Podcasts about gitops

I'm joined by Nirmal Mehta of AWS and Viktor Farcic from Upbound, to go through our 2025 year in review. We look into the AI tools that consumed us this year, from CLI agents to terminal emulators, IDEs, AI browsers - what worked, what flopped, what's worth your time and money, and what we think isn't!Check out the video podcast version here: https://youtu.be/mnagfUsh5bc

Cesare e Marco esplorano il concetto di GitOps, una metodologia che si basa su Kubernetes per gestire e automatizzare l'infrastruttura IT. Cesare spiega i principi fondamentali di GitOps, le differenze rispetto al DevOps tradizionale e fornisce esempi pratici di come GitOps possa essere implementato utilizzando strumenti come ArgoCD. La discussione si concentra anche sull'importanza della gestione dei permessi e della tracciabilità delle modifiche nel contesto di GitOps.Manifesto GitOps Principles.

In this episode of Semaphore Uncut, Malcolm Matalka (Terrateam) discusses GitOps, Terraform tooling, OpenTofu workflows, and building developer tools that stay invisible. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit semaphoreio.substack.com

I talk with David Flanagan, aka Rawkode, about his new opinionated Tech Matrix that helps you navigate the overwhelming CNCF landscape. https://rawkode.academy/technology/matrix

De retour à cinq dans l'épisode, les cast codeurs démarrent cette année avec un gros épisode pleins de news et d'articles de fond. IA bien sûr, son impact sur les pratiques, Mockito qui tourne un page, du CSS (et oui), sur le (non) mapping d'APIs REST en MCP et d'une palanquée d'outils pour vous. Enregistré le 9 janvier 2026 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode-335.mp3 ou en vidéo sur YouTube. News Langages 2026 sera-t'elle l'année de Java dans le terminal ? (j'ai ouïe dire que ça se pourrait bien…) https://xam.dk/blog/lets-make-2026-the-year-of-java-in-the-terminal/ 2026: Année de Java dans le terminal, pour rattraper son retard sur Python, Rust, Go et Node.js. Java est sous-estimé pour les applications CLI et les TUIs (interfaces utilisateur terminales) malgré ses capacités. Les anciennes excuses (démarrage lent, outillage lourd, verbosité, distribution complexe) sont obsolètes grâce aux avancées récentes : GraalVM Native Image pour un démarrage en millisecondes. JBang pour l'exécution simplifiée de scripts Java (fichiers uniques, dépendances) et de JARs. JReleaser pour l'automatisation de la distribution multi-plateforme (Homebrew, SDKMAN, Docker, images natives). Project Loom pour la concurrence facile avec les threads virtuels. PicoCLI pour la gestion des arguments. Le potentiel va au-delà des scripts : création de TUIs complètes et esthétiques (ex: dashboards, gestionnaires de fichiers, assistants IA). Excuses caduques : démarrage rapide (GraalVM), légèreté (JBang), distribution simple (JReleaser), concurrence (Loom). Potentiel : créer des applications TUI riches et esthétiques. Sortie de Ruby 4.0.0 https://www.ruby-lang.org/en/news/2025/12/25/ruby-4-0-0-released/ Ruby Box (expérimental) : Une nouvelle fonctionnalité permettant d'isoler les définitions (classes, modules, monkey patches) dans des boîtes séparées pour éviter les conflits globaux. ZJIT : Un nouveau compilateur JIT de nouvelle génération développé en Rust, visant à surpasser YJIT à terme (actuellement en phase expérimentale). Améliorations de Ractor : Introduction de Ractor::Port pour une meilleure communication entre Ractors et optimisation des structures internes pour réduire les contentions de verrou global. Changements syntaxiques : Les opérateurs logiques (||, &&, and, or) en début de ligne permettent désormais de continuer la ligne précédente, facilitant le style "fluent". Classes Core : Set et Pathname deviennent des classes intégrées (Core) au lieu d'être dans la bibliothèque standard. Diagnostics améliorés : Les erreurs d'arguments (ArgumentError) affichent désormais des extraits de code pour l'appelant ET la définition de la méthode. Performances : Optimisation de Class#new, accès plus rapide aux variables d'instance et améliorations significatives du ramasse-miettes (GC). Nettoyage : Suppression de comportements obsolètes (comme la création de processus via IO.open avec |) et mise à jour vers Unicode 17.0. Librairies Introduction pour créer une appli multi-tenant avec Quarkus et http://nip.io|nip.io https://www.the-main-thread.com/p/quarkus-multi-tenant-api-nipio-tutorial Construction d'une API REST multi-tenant en Quarkus avec isolation par sous-domaine Utilisation de http://nip.io|nip.io pour la résolution DNS automatique sans configuration locale Extraction du tenant depuis l'en-tête HTTP Host via un filtre JAX-RS Contexte tenant géré avec CDI en scope Request pour l'isolation des données Service applicatif gérant des données spécifiques par tenant avec Map concurrent Interface web HTML/JS pour visualiser et ajouter des données par tenant Configuration CORS nécessaire pour le développement local Pattern acme.127-0-0-1.nip.io résolu automatiquement vers localhost Code complet disponible sur GitHub avec exemples curl et tests navigateur Base idéale pour prototypage SaaS, tests multi-tenants Hibernate 7.2 avec quelques améliorations intéressantes https://docs.hibernate.org/orm/7.2/whats-new/%7Bhtml-meta-canonical-link%7D read only replica (experimental), crée deux session factories et swap au niveau jdbc si le driver le supporte et custom sinon. On ouvre une session en read only child statelesssession (partage le contexte transactionnel) hibernate vector module ajouter binary, float16 and sparse vectors Le SchemaManager peut resynchroniser les séquences par rapport aux données des tables Regexp dans HQL avec like Nouvelle version de Hibernate with Panache pour Quarkus https://quarkus.io/blog/hibernate-panache-next/ Nouvelle extension expérimentale qui unifie Hibernate ORM with Panache et Hibernate Reactive with Panache Les entités peuvent désormais fonctionner en mode bloquant ou réactif sans changer de type de base Support des sessions sans état (StatelessSession) en plus des entités gérées traditionnelles Intégration de Jakarta Data pour des requêtes type-safe vérifiées à la compilation Les opérations sont définies dans des repositories imbriqués plutôt que des méthodes statiques Possibilité de définir plusieurs repositories pour différents modes d'opération sur une même entité Accès aux différents modes (bloquant/réactif, géré/sans état) via des méthodes de supertype Support des annotations @Find et @HQL pour générer des requêtes type-safe Accès au repository via injection ou via le métamodèle généré Extension disponible dans la branche main, feedback demandé sur Zulip ou GitHub Spring Shell 4.0.0 GA publié - https://spring.io/blog/2025/12/30/spring-shell-4-0-0-ga-released Sortie de la version finale de Spring Shell 4.0.0 disponible sur Maven Central Compatible avec les dernières versions de Spring Framework et Spring Boot Modèle de commandes revu pour simplifier la création d'applications CLI interactives Intégration de jSpecify pour améliorer la sécurité contre les NullPointerException Architecture plus modulaire permettant meilleure personnalisation et extension Documentation et exemples entièrement mis à jour pour faciliter la prise en main Guide de migration vers la v4 disponible sur le wiki du projet Corrections de bugs pour améliorer la stabilité et la fiabilité Permet de créer des applications Java autonomes exécutables avec java -jar ou GraalVM native Approche opinionnée du développement CLI tout en restant flexible pour les besoins spécifiques Une nouvelle version de la librairie qui implémenter des gatherers supplémentaires à ceux du JDK https://github.com/tginsberg/gatherers4j/releases/tag/v0.13.0 gatherers4j v0.13.0. Nouveaux gatherers : uniquelyOccurringBy(), moving/runningMedian(), moving/runningMax/Min(). Changement : les gatherers "moving" incluent désormais par défaut les valeurs partielles (utiliser excludePartialValues() pour désactiver). LangChain4j 1.10.0 https://github.com/langchain4j/langchain4j/releases/tag/1.10.0 Introduction d'un catalogue de modèles pour Anthropic, Gemini, OpenAI et Mistral. Ajout de capacités d'observabilité et de monitoring pour les agents. Support des sorties structurées, des outils avancés et de l'analyse de PDF via URL pour Anthropic. Support des services de transcription pour OpenAI. Possibilité de passer des paramètres de configuration de chat en argument des méthodes. Nouveau garde-fou de modération pour les messages entrants. Support du contenu de raisonnement pour les modèles. Introduction de la recherche hybride. Améliorations du client MCP. Départ du lead de mockito après 10 ans https://github.com/mockito/mockito/issues/3777 Tim van der Lippe, mainteneur majeur de Mockito, annonce son départ pour mars 2026, marquant une décennie de contribution au projet. L'une des raisons principales est l'épuisement lié aux changements récents dans la JVM (JVM 22+) concernant les agents, imposant des contraintes techniques lourdes sans alternative simple proposée par les mainteneurs du JDK. Il pointe du doigt le manque de soutien et la pression exercée sur les bénévoles de l'open source lors de ces transitions technologiques majeures. La complexité croissante pour supporter Kotlin, qui utilise la JVM de manière spécifique, rend la base de code de Mockito plus difficile à maintenir et moins agréable à faire évoluer selon lui. Il exprime une perte de plaisir et préfère désormais consacrer son temps libre à d'autres projets comme Servo, un moteur web écrit en Rust. Une période de transition est prévue jusqu'en mars pour assurer la passation de la maintenance à de nouveaux contributeurs. Infrastructure Le premier intérêt de Kubernetes n'est pas le scaling - https://mcorbin.fr/posts/2025-12-29-kubernetes-scale/ Avant Kubernetes, gérer des applications en production nécessitait de multiples outils complexes (Ansible, Puppet, Chef) avec beaucoup de configuration manuelle Le load balancing se faisait avec HAProxy et Keepalived en actif/passif, nécessitant des mises à jour manuelles de configuration à chaque changement d'instance Le service discovery et les rollouts étaient orchestrés manuellement, instance par instance, sans automatisation de la réconciliation Chaque stack (Java, Python, Ruby) avait sa propre méthode de déploiement, sans standardisation (rpm, deb, tar.gz, jar) La gestion des ressources était manuelle avec souvent une application par machine, créant du gaspillage et complexifiant la maintenance Kubernetes standardise tout en quelques ressources YAML (Deployment, Service, Ingress, ConfigMap, Secret) avec un format déclaratif simple Toutes les fonctionnalités critiques sont intégrées : service discovery, load balancing, scaling, stockage, firewalling, logging, tolérance aux pannes La complexité des centaines de scripts shell et playbooks Ansible maintenus avant était supérieure à celle de Kubernetes Kubernetes devient pertinent dès qu'on commence à reconstruire manuellement ces fonctionnalités, ce qui arrive très rapidement La technologie est flexible et peut gérer aussi bien des applications modernes que des monolithes legacy avec des contraintes spécifiques Mole https://github.com/tw93/Mole Un outil en ligne de commande (CLI) tout-en-un pour nettoyer et optimiser macOS. Combine les fonctionnalités de logiciels populaires comme CleanMyMac, AppCleaner, DaisyDisk et iStat Menus. Analyse et supprime en profondeur les caches, les fichiers logs et les résidus de navigateurs. Désinstallateur intelligent qui retire proprement les applications et leurs fichiers cachés (Launch Agents, préférences). Analyseur d'espace disque interactif pour visualiser l'occupation des fichiers et gérer les documents volumineux. Tableau de bord temps réel (mo status) pour surveiller le CPU, le GPU, la mémoire et le réseau. Fonction de purge spécifique pour les développeurs permettant de supprimer les artefacts de build (node_modules, target, etc.). Intégration possible avec Raycast ou Alfred pour un lancement rapide des commandes. Installation simple via Homebrew ou un script curl. Des images Docker sécurisées pour chaque développeur https://www.docker.com/blog/docker-hardened-images-for-every-developer/ Docker rend ses "Hardened Images" (DHI) gratuites et open source (licence Apache 2.0) pour tous les développeurs. Ces images sont conçues pour être minimales, prêtes pour la production et sécurisées dès le départ afin de lutter contre l'explosion des attaques sur la chaîne logistique logicielle. Elles s'appuient sur des bases familières comme Alpine et Debian, garantissant une compatibilité élevée et une migration facile. Chaque image inclut un SBOM (Software Bill of Materials) complet et vérifiable, ainsi qu'une provenance SLSA de niveau 3 pour une transparence totale. L'utilisation de ces images permet de réduire considérablement le nombre de vulnérabilités (CVE) et la taille des images (jusqu'à 95 % plus petites). Docker étend cette approche sécurisée aux graphiques Helm et aux serveurs MCP (Mongo, Grafana, GitHub, etc.). Des offres commerciales (DHI Enterprise) restent disponibles pour des besoins spécifiques : correctifs critiques sous 7 jours, support FIPS/FedRAMP ou support à cycle de vie étendu (ELS). Un assistant IA expérimental de Docker peut analyser les conteneurs existants pour recommander l'adoption des versions sécurisées correspondantes. L'initiative est soutenue par des partenaires majeurs tels que Google, MongoDB, Snyk et la CNCF. Web La maçonnerie ("masonry") arrive dans la spécification des CSS et commence à être implémentée par les navigateurs https://webkit.org/blog/17660/introducing-css-grid-lanes/ Permet de mettre en colonne des éléments HTML les uns à la suite des autres. D'abord sur la première ligne, et quand la première ligne est remplie, le prochain élément se trouvera dans la colonne où il pourra être le plus haut possible, et ainsi de suite. après la plomberie du middleware, la maçonnerie du front :laughing: Data et Intelligence Artificielle On ne devrait pas faire un mapping 1:1 entre API REST et MCP https://nordicapis.com/why-mcp-shouldnt-wrap-an-api-one-to-one/ Problématique : Envelopper une API telle quelle dans le protocole MCP (Model Context Protocol) est un anti-pattern. Objectif du MCP : Conçu pour les agents d'IA, il doit servir d'interface d'intention, non de miroir d'API. Les agents comprennent les tâches, pas la logique complexe des API (authentification, pagination, orchestration). Conséquences du mappage un-à-un : Confusion des agents, erreurs, hallucinations. Difficulté à gérer les orchestrations complexes (plusieurs appels pour une seule action). Exposition des faiblesses de l'API (schéma lourd, endpoints obsolètes). Maintenance accrue lors des changements d'API. Meilleure approche : Construire des outils MCP comme des SDK pour agents, encapsulant la logique nécessaire pour accomplir une tâche spécifique. Pratiques recommandées : Concevoir autour des intentions/actions utilisateur (ex. : "créer un projet", "résumer un document"). Regrouper les appels en workflows ou actions uniques. Utiliser un langage naturel pour les définitions et les noms. Limiter la surface d'exposition de l'API pour la sécurité et la clarté. Appliquer des schémas d'entrée/sortie stricts pour guider l'agent et réduire l'ambiguïté. Des agents en production avec AWS - https://blog.ippon.fr/2025/12/22/des-agents-en-production-avec-aws/ AWS re:Invent 2025 a massivement mis en avant l'IA générative et les agents IA Un agent IA combine un LLM, une boucle d'appel et des outils invocables Strands Agents SDK facilite le prototypage avec boucles ReAct intégrées et gestion de la mémoire Managed MLflow permet de tracer les expérimentations et définir des métriques de performance Nova Forge optimise les modèles par réentraînement sur données spécifiques pour réduire coûts et latence Bedrock Agent Core industrialise le déploiement avec runtime serverless et auto-scaling Agent Core propose neuf piliers dont observabilité, authentification, code interpreter et browser managé Le protocole MCP d'Anthropic standardise la fourniture d'outils aux agents SageMaker AI et Bedrock centralisent l'accès aux modèles closed source et open source via API unique AWS mise sur l'évolution des chatbots vers des systèmes agentiques optimisés avec modèles plus frugaux Debezium 3.4 amène plusieurs améliorations intéressantes https://debezium.io/blog/2025/12/16/debezium-3-4-final-released/ Correction du problème de calcul du low watermark Oracle qui causait des pertes de performance Correction de l'émission des événements heartbeat dans le connecteur Oracle avec les requêtes CTE Amélioration des logs pour comprendre les transactions actives dans le connecteur Oracle Memory guards pour protéger contre les schémas de base de données de grande taille Support de la transformation des coordonnées géométriques pour une meilleure gestion des données spatiales Extension Quarkus DevServices permettant de démarrer automatiquement une base de données et Debezium en dev Intégration OpenLineage pour tracer la lignée des données et suivre leur flux à travers les pipelines Compatibilité testée avec Kafka Connect 4.1 et Kafka brokers 4.1 Infinispan 16.0.4 et .5 https://infinispan.org/blog/2025/12/17/infinispan-16-0-4 Spring Boot 4 et Spring 7 supportés Evolution dans les metriques Deux bugs de serialisation Construire un agent de recherche en Java avec l'API Interactions https://glaforge.dev/posts/2026/01/03/building-a-research-assistant-with-the-interactions-api-in-java/ Assistant de recherche IA Java (API Interactions Gemini), test du SDK implémenté par Guillaume. Workflow en 4 phases : Planification : Gemini Flash + Google Search. Recherche : Modèle "Deep Research" (tâche de fond). Synthèse : Gemini Pro (rapport exécutif). Infographie : Nano Banana Pro (à partir de la synthèse). API Interactions : gestion d'état serveur, tâches en arrière-plan, réponses multimodales (images). Appréciation : gestion d'état de l'API (vs LLM sans état). Validation : efficacité du SDK Java pour cas complexes. Stephan Janssen (le papa de Devoxx) a créé un serveur MCP (Model Context Protocol) basé sur LSP (Language Server Protocol) pour que les assistants de code analysent le code en le comprenant vraiment plutôt qu'en faisant des grep https://github.com/stephanj/LSP4J-MCP Le problème identifié : Les assistants IA utilisent souvent la recherche textuelle (type grep) pour naviguer dans le code, ce qui manque de contexte sémantique, génère du bruit (faux positifs) et consomme énormément de tokens inutilement. La solution LSP4J-MCP : Une approche "standalone" (autonome) qui encapsule le serveur de langage Eclipse (JDTLS) via le protocole MCP (Model Context Protocol). Avantage principal : Offre une compréhension sémantique profonde du code Java (types, hiérarchies, références) sans nécessiter l'ouverture d'un IDE lourd comme IntelliJ. Comparaison des méthodes : AST : Trop léger (pas de compréhension inter-fichiers). IntelliJ MCP : Puissant mais exige que l'IDE soit ouvert (gourmand en ressources). LSP4J-MCP : Le meilleur des deux mondes pour les workflows en terminal, à distance (SSH) ou CI/CD. Fonctionnalités clés : Expose 5 outils pour l'IA (find_symbols, find_references, find_definition, document_symbols, find_interfaces_with_method). Résultats : Une réduction de 100x des tokens utilisés pour la navigation et une précision accrue (distinction des surcharges, des scopes, etc.). Disponibilité : Le projet est open source et disponible sur GitHub pour intégration immédiate (ex: avec Claude Code, Gemini CLI, etc). A noter l'ajout dans claude code 2.0.74 d'un tool pour supporter LSP ( https://github.com/anthropics/claude-code/blob/main/CHANGELOG.md#2074 ) Awesome (GitHub) Copilot https://github.com/github/awesome-copilot Une collection communautaire d'instructions, de prompts et de configurations pour optimiser l'utilisation de GitHub Copilot. Propose des "Agents" spécialisés qui s'intègrent aux serveurs MCP pour améliorer les flux de travail spécifiques. Inclut des prompts ciblés pour la génération de code, la documentation et la résolution de problèmes complexes. Fournit des instructions détaillées sur les standards de codage et les meilleures pratiques applicables à divers frameworks. Propose des "Skills" (compétences) sous forme de dossiers contenant des ressources pour des tâches techniques spécialisées. (les skills sont dispo dans copilot depuis un mois : https://github.blog/changelog/2025-12-18-github-copilot-now-supports-agent-skills/ ) Permet une installation facile via un serveur MCP dédié, compatible avec VS Code et Visual Studio. Encourage la contribution communautaire pour enrichir les bibliothèques de prompts et d'agents. Aide à augmenter la productivité en offrant des solutions pré-configurées pour de nombreux langages et domaines. Garanti par une licence MIT et maintenu activement par des contributeurs du monde entier. IA et productivité : bilan de l'année 2025 (Laura Tacho - DX)) https://newsletter.getdx.com/p/ai-and-productivity-year-in-review?aid=recNfypKAanQrKszT En 2025, l'ingénierie assistée par l'IA est devenue la norme : environ 90 % des développeurs utilisent des outils d'IA mensuellement, et plus de 40 % quotidiennement. Les chercheurs (Microsoft, Google, GitHub) soulignent que le nombre de lignes de code (LOC) reste un mauvais indicateur d'impact, car l'IA génère beaucoup de code sans forcément garantir une valeur métier supérieure. Si l'IA améliore l'efficacité individuelle, elle pourrait nuire à la collaboration à long terme, car les développeurs passent plus de temps à "parler" à l'IA qu'à leurs collègues. L'identité du développeur évolue : il passe de "producteur de code" à un rôle de "metteur en scène" qui délègue, valide et exerce son jugement stratégique. L'IA pourrait accélérer la montée en compétences des développeurs juniors en les forçant à gérer des projets et à déléguer plus tôt, agissant comme un "accélérateur" plutôt que de les rendre obsolètes. L'accent est mis sur la créativité plutôt que sur la simple automatisation, afin de réimaginer la manière de travailler et d'obtenir des résultats plus impactants. Le succès en 2026 dépendra de la capacité des entreprises à cibler les goulots d'étranglement réels (dette technique, documentation, conformité) plutôt que de tester simplement chaque nouveau modèle d'IA. La newsletter avertit que les titres de presse simplifient souvent à l'excès les recherches sur l'IA, masquant parfois les nuances cruciales des études réelles. Un développeur décrit dans un article sur Twitter son utilisation avancée de Claude Code pour le développement, avec des sous-agents, des slash-commands, comment optimiser le contexte, etc. https://x.com/AureaLibe/status/2008958120878330329?s=20 Outillage IntelliJ IDEA, thread dumps et project Loom (virtual threads) - https://blog.jetbrains.com/idea/2025/12/thread-dumps-and-project-loom-virtual-threads/ Les virtual threads Java améliorent l'utilisation du matériel pour les opérations I/O parallèles avec peu de changements de code Un serveur peut maintenant gérer des millions de threads au lieu de quelques centaines Les outils existants peinent à afficher et analyser des millions de threads simultanément Le débogage asynchrone est complexe car le scheduler et le worker s'exécutent dans des threads différents Les thread dumps restent essentiels pour diagnostiquer deadlocks, UI bloquées et fuites de threads Netflix a découvert un deadlock lié aux virtual threads en analysant un heap dump, bug corrigé dans Java 25. Mais c'était de la haute voltige IntelliJ IDEA supporte nativement les virtual threads dès leur sortie avec affichage des locks acquis IntelliJ IDEA peut ouvrir des thread dumps générés par d'autres outils comme jcmd Le support s'étend aussi aux coroutines Kotlin en plus des virtual threads Quelques infos sur IntelliJ IDEA 2025.3 https://blog.jetbrains.com/idea/2025/12/intellij-idea-2025-3/ Distribution unifiée regroupant davantage de fonctionnalités gratuites Amélioration de la complétion des commandes dans l'IDE Nouvelles fonctionnalités pour le débogueur Spring Thème Islands devient le thème par défaut Support complet de Spring Boot 4 et Spring Framework 7 Compatibilité avec Java 25 Prise en charge de Spring Data JDBC et Vitest 4 Support natif de Junie et Claude Agent pour l'IA Quota d'IA transparent et option Bring Your Own Key à venir Corrections de stabilité, performance et expérience utilisateur Plein de petits outils en ligne pour le développeur https://blgardner.github.io/prism.tools/ génération de mot de passe, de gradient CSS, de QR code encodage décodage de Base64, JWT formattage de JSON, etc. resumectl - Votre CV en tant que code https://juhnny5.github.io/resumectl/ Un outil en ligne de commande (CLI) écrit en Go pour générer un CV à partir d'un fichier YAML. Permet l'exportation vers plusieurs formats : PDF, HTML, ou un affichage direct dans le terminal. Propose 5 thèmes intégrés (Modern, Classic, Minimal, Elegant, Tech) personnalisables avec des couleurs spécifiques. Fonctionnalité d'initialisation (resumectl init) permettant d'importer automatiquement des données depuis LinkedIn et GitHub (projets les plus étoilés). Supporte l'ajout de photos avec des options de filtre noir et blanc ou de forme (rond/carré). Inclut un mode "serveur" (resumectl serve) pour prévisualiser les modifications en temps réel via un navigateur local. Fonctionne comme un binaire unique sans dépendances externes complexes pour les modèles. mactop - Un moniteur "top" pour Apple Silicon https://github.com/metaspartan/mactop Un outil de surveillance en ligne de commande (TUI) conçu spécifiquement pour les puces Apple Silicon (M1, M2, M3, M4, M5). Permet de suivre en temps réel l'utilisation du CPU (E-cores et P-cores), du GPU et de l'ANE (Neural Engine). Affiche la consommation électrique (wattage) du système, du CPU, du GPU et de la DRAM. Fournit des données sur les températures du SoC, les fréquences du GPU et l'état thermique global. Surveille l'utilisation de la mémoire vive, de la swap, ainsi que l'activité réseau et disque (E/S). Propose 10 mises en page (layouts) différentes et plusieurs thèmes de couleurs personnalisables. Ne nécessite pas l'utilisation de sudo car il s'appuie sur les API natives d'Apple (SMC, IOReport, IOKit). Inclut une liste de processus détaillée (similaire à htop) avec la possibilité de tuer des processus directement depuis l'interface. Offre un mode "headless" pour exporter les métriques au format JSON et un serveur optionnel pour Prometheus. Développé en Go avec des composants en CGO et Objective-C. Adieu direnv, Bonjour misehttps://codeka.io/2025/12/19/adieu-direnv-bonjour-mise/ L'auteur remplace ses outils habituels (direnv, asdf, task, just) par un seul outil polyvalent écrit en Rust : mise. mise propose trois fonctions principales : gestionnaire de paquets (langages et outils), gestionnaire de variables d'environnement et exécuteur de tâches. Contrairement à direnv, il permet de gérer des alias et utilise un fichier de configuration structuré (mise.toml) plutôt que du scripting shell. La configuration est hiérarchique, permettant de surcharger les paramètres selon les répertoires, avec un système de "trust" pour la sécurité. Une "killer-feature" soulignée est la gestion des secrets : mise s'intègre avec age pour chiffrer des secrets (via clés SSH) directement dans le fichier de configuration. L'outil supporte une vaste liste de langages et d'outils via un registre interne et des plugins (compatibilité avec l'écosystème asdf). Il simplifie le workflow de développement en regroupant l'installation des outils et l'automatisation des tâches au sein d'un même fichier. L'auteur conclut sur la puissance, la flexibilité et les excellentes performances de l'outil après quelques heures de test. Claude Code v2.1.0 https://github.com/anthropics/claude-code/blob/main/CHANGELOG.md#210 Rechargement à chaud des "skills" : Les modifications apportées aux compétences dans ~/.claude/skills sont désormais appliquées instantanément sans redémarrer la session. Sous-agents et forks : Support de l'exécution de compétences et de commandes slash dans un contexte de sous-agent forké via context: fork. Réglages linguistiques : Ajout d'un paramètre language pour configurer la langue de réponse par défaut (ex: language: "french"). Améliorations du terminal : Shift+Enter fonctionne désormais nativement dans plusieurs terminaux (iTerm2, WezTerm, Ghostty, Kitty) sans configuration manuelle. Sécurité et correction de bugs : Correction d'une faille où des données sensibles (clés API, tokens OAuth) pouvaient apparaître dans les logs de débogage. Nouvelles commandes slash : Ajout de /teleport et /remote-env pour les abonnés claude.ai afin de gérer des sessions distantes. Mode Plan : Le raccourci /plan permet d'activer le mode plan directement depuis le prompt, et la demande de permission à l'entrée de ce mode a été supprimée. Vim et navigation : Ajout de nombreux mouvements Vim (text objects, répétitions de mouvements f/F/t/T, indentations, etc.). Performance : Optimisation du temps de démarrage et du rendu terminal pour les caractères Unicode/Emoji. Gestion du gitignore : Support du réglage respectGitignore dans settings.json pour contrôler le comportement du sélecteur de fichiers @-mention. Méthodologies 200 déploiements en production par jour, même le vendredi : retours d'expérience https://mcorbin.fr/posts/2025-03-21-deploy-200/ Le déploiement fréquent, y compris le vendredi, est un indicateur de maturité technique et augmente la productivité globale. L'excellence technique est un atout stratégique indispensable pour livrer rapidement des produits de qualité. Une architecture pragmatique orientée services (SOA) facilite les déploiements indépendants et réduit la charge cognitive. L'isolation des services est cruciale : un développeur doit pouvoir tester son service localement sans dépendre de toute l'infrastructure. L'automatisation via Kubernetes et l'approche GitOps avec ArgoCD permettent des déploiements continus et sécurisés. Les feature flags et un système de permissions solide permettent de découpler le déploiement technique de l'activation fonctionnelle pour les utilisateurs. L'autonomie des développeurs est renforcée par des outils en self-service (CLI maison) pour gérer l'infrastructure et diagnostiquer les incidents sans goulot d'étranglement. Une culture d'observabilité intégrée dès la conception permet de détecter et de réagir rapidement aux anomalies en production. Accepter l'échec comme inévitable permet de concevoir des systèmes plus résilients capables de se rétablir automatiquement. "Vibe Coding" vs "Prompt Engineering" : l'IA et le futur du développement logiciel https://www.romenrg.com/blog/2025/12/25/vibe-coding-vs-prompt-engineering-ai-and-the-future-of-software-development/ L'IA est passée du statut d'expérimentation à celui d'infrastructure essentielle pour le développement de logiciels en 2025. L'IA ne remplace pas les ingénieurs, mais agit comme un amplificateur de leurs compétences, de leur jugement et de la qualité de leur réflexion. Distinction entre le "Vibe Coding" (rapide, intuitif, idéal pour les prototypes) et le "Prompt Engineering" (délibéré, contraint, nécessaire pour les systèmes maintenables). L'importance cruciale du contexte ("Context Engineering") : l'IA devient réellement puissante lorsqu'elle est connectée aux systèmes réels (GitHub, Jira, etc.) via des protocoles comme le MCP. Utilisation d'agents spécialisés (écriture de RFC, revue de code, architecture) plutôt que de modèles génériques pour obtenir de meilleurs résultats. Émergence de l'ingénieur "Technical Product Manager" capable d'abattre seul le travail d'une petite équipe grâce à l'IA, à condition de maîtriser les fondamentaux techniques. Le risque majeur : l'IA permet d'aller très vite dans la mauvaise direction si le jugement humain et l'expérience font défaut. Le niveau d'exigence global augmente : les bases techniques solides deviennent plus importantes que jamais pour éviter l'accumulation de dette technique rapide. Une revue de code en solo (Kent Beck) ! https://tidyfirst.substack.com/p/party-of-one-for-code-review?r=64ov3&utm_campaign=post&utm_medium=web&triedRedirect=true La revue de code traditionnelle, héritée des inspections formelles d'IBM, s'essouffle car elle est devenue trop lente et asynchrone par rapport au rythme du développement moderne. Avec l'arrivée de l'IA ("le génie"), la vitesse de production du code dépasse la capacité de relecture humaine, créant un goulot d'étranglement majeur. La revue de code doit évoluer vers deux nouveaux objectifs prioritaires : un "sanity check" pour vérifier que l'IA a bien fait ce qu'on lui demandait, et le contrôle de la dérive structurelle de la base de code. Maintenir une structure saine est crucial non seulement pour les futurs développeurs humains, mais aussi pour que l'IA puisse continuer à comprendre et modifier le code efficacement sans perdre le contexte. Kent Beck expérimente des outils automatisés (comme CodeRabbit) pour obtenir des résumés et des schémas d'architecture afin de garder une conscience globale des changements rapides. Même si les outils automatisés sont utiles, le "Pair Programming" reste irremplaçable pour la richesse des échanges et la pression sociale bénéfique qu'il impose à la réflexion. La revue de code solo n'est pas une fin en soi, mais une adaptation nécessaire lorsque l'on travaille seul avec des outils de génération de code augmentés. Loi, société et organisation Lego lance les Lego Smart Play, avec des Brique, des Smart Tags et des Smart Figurines pour faire de nouvelles constructions interactives avec des Legos https://www.lego.com/fr-fr/smart-play LEGO SMART Play : technologie réactive au jeu des enfants. Trois éléments clés : SMART Brique : Brique LEGO 2x4 "cerveau". Accéléromètre, lumières réactives, détecteur de couleurs, synthétiseur sonore. Réagit aux mouvements (tenir, tourner, taper). SMART Tags : Petites pièces intelligentes. Indiquent à la SMART Brique son rôle (ex: hélicoptère, voiture) et les sons à produire. Activent sons, mini-jeux, missions secrètes. SMART Minifigurines : Activées près d'une SMART Brique. Révèlent des personnalités uniques (sons, humeurs, réactions) via la SMART Brique. Encouragent l'imagination. Fonctionnement : SMART Brique détecte SMART Tags et SMART Minifigurines. Réagit aux mouvements avec lumières et sons dynamiques. Compatibilité : S'assemble avec les briques LEGO classiques. Objectif : Créer des expériences de jeu interactives, uniques et illimitées. Conférences La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 14-17 janvier 2026 : SnowCamp 2026 - Grenoble (France) 22 janvier 2026 : DevCon #26 : sécurité / post-quantique / hacking - Paris (France) 28 janvier 2026 : Software Heritage Symposium - Paris (France) 29-31 janvier 2026 : Epitech Summit 2026 - Paris - Paris (France) 2-5 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Moulins - Moulins (France) 3 février 2026 : Cloud Native Days France 2026 - Paris (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Lille - Lille (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Mulhouse - Mulhouse (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Nancy - Nancy (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Nantes - Nantes (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Marseille - Marseille (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Rennes - Rennes (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Montpellier - Montpellier (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Strasbourg - Strasbourg (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Toulouse - Toulouse (France) 4-5 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Bordeaux - Bordeaux (France) 4-5 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Lyon - Lyon (France) 4-6 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Nice - Nice (France) 5 février 2026 : Web Days Convention - Aix-en-Provence (France) 12 février 2026 : Strasbourg Craft #1 - Strasbourg (France) 12-13 février 2026 : Touraine Tech #26 - Tours (France) 19 février 2026 : ObservabilityCON on the Road - Paris (France) 6 mars 2026 : WordCamp Nice 2026 - Nice (France) 18-19 mars 2026 : Agile Niort 2026 - Niort (France) 20 mars 2026 : Atlantique Day 2026 - Nantes (France) 26 mars 2026 : Data Days Lille - Lille (France) 26-27 mars 2026 : SymfonyLive Paris 2026 - Paris (France) 26-27 mars 2026 : REACT PARIS - Paris (France) 27-29 mars 2026 : Shift - Nantes (France) 31 mars 2026 : ParisTestConf - Paris (France) 1 avril 2026 : AWS Summit Paris - Paris (France) 2 avril 2026 : Pragma Cannes 2026 - Cannes (France) 9-10 avril 2026 : AndroidMakers by droidcon - Paris (France) 16-17 avril 2026 : MiXiT 2026 - Lyon (France) 22-24 avril 2026 : Devoxx France 2026 - Paris (France) 23-25 avril 2026 : Devoxx Greece - Athens (Greece) 24-25 avril 2026 : Faiseuses du Web 5 - Dinan (France) 6-7 mai 2026 : Devoxx UK 2026 - London (UK) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Lille - Lille (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Paris - Paris (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Bordeaux - Bordeaux (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Lyon - Lyon (France) 29 mai 2026 : NG Baguette Conf 2026 - Paris (France) 5 juin 2026 : TechReady - Nantes (France) 5 juin 2026 : Fork it! - Rouen - Rouen (France) 6 juin 2026 : Polycloud - Montpellier (France) 11-12 juin 2026 : DevQuest Niort - Niort (France) 11-12 juin 2026 : DevLille 2026 - Lille (France) 12 juin 2026 : Tech F'Est 2026 - Nancy (France) 17-19 juin 2026 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) 17-20 juin 2026 : VivaTech - Paris (France) 2 juillet 2026 : Azur Tech Summer 2026 - Valbonne (France) 2-3 juillet 2026 : Sunny Tech - Montpellier (France) 3 juillet 2026 : Agile Lyon 2026 - Lyon (France) 2 août 2026 : 4th Tech Summit on Artificial Intelligence & Robotics - Paris (France) 4 septembre 2026 : JUG Summer Camp 2026 - La Rochelle (France) 17-18 septembre 2026 : API Platform Conference 2026 - Lille (France) 24 septembre 2026 : PlatformCon Live Day Paris 2026 - Paris (France) 1 octobre 2026 : WAX 2026 - Marseille (France) 1-2 octobre 2026 : Volcamp - Clermont-Ferrand (France) 5-9 octobre 2026 : Devoxx Belgium - Antwerp (Belgium) Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via X/twitter https://twitter.com/lescastcodeurs ou Bluesky https://bsky.app/profile/lescastcodeurs.com Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

In this episode, Benjamin Brial, CEO and co-founder of Cycloid, speaks with host Sriram Panyam about internal developer platforms (IDPs) and internal developer portals. The conversation explores how these platforms address the growing challenges of DevOps scalability, multi-cloud complexity, and cloud waste, all of which organizations face as they grow. Benjamin begins by framing the core problems that IDPs solve: DevOps struggling to scale beyond small teams, the complexity of managing hybrid environments across on-premises, public cloud, and private cloud infrastructure, and the significant issue of cloud waste (averaging 35-45% according to major analysts). IDPs can serve as a bridge between DevOps teams and developers, providing access to tools, cloud resources, and automation for users who aren't DevOps or cloud experts. The technical discussion covers essential IDP components including service catalogs, versioning engines, platform orchestration, asset inventory, and FinOps/GreenOps modules. The episode concludes with Benjamin's practical advice: organizations should focus on understanding their specific pain points rather than following market trends, starting with simple use cases such as landing zones before building complex solutions, and adopt a GitOps-first approach as the foundation for any IDP implementation. Brought to you by IEEE Computer Society and IEEE Software magazine.

A gente sentou com um trio do Mercado Livre para abrir a caixa-preta do Fury, a plataforma que sustenta milhares de serviços e times. Falamos sobre como transformar Kubernetes em um produto de plataforma consumível, com autonomia para os times e guardrails que não viram algemas. Sim, é sobre Platform Engineering de verdade, com aprendizados que doem no bolso e no pager.Entramos em detalhes de experiência do desenvolvedor (DX), SDKs, templates e Golden Path no Backstage, além das escolhas que tornaram o Fury utilizável por centenas de times sem precisar “fazer kubectl em produção”. Também discutimos arquitetura multi-cloud, clusters por criticidade, autoscaling (Karpenter/KEDA) e como democratizar observabilidade sem expor todo mundo ao PromQL às 3 da manhã.Para fechar com chave de ouro, falamos de governança e segurança no dia a dia (DevSecOps na prática), SLIs/SLOs e o dilema entre padronização e liberdade. Tem história de guerra, roadmap, trade-offs e até as dicas de carreira dos convidados. Todos os links citados (Backstage, ArgoCD/GitOps, Karpenter, KEDA e materiais sobre Platform Engineering) estão na seção de DESTAQUES abaixo para você explorar.Links:Saiba mais sobre o Fury - https://medium.com/mercadolibre-tech/subpage/79a519305008Julia Pedroza - https://www.linkedin.com/in/julianunesp/Juliano Martins - https://www.linkedin.com/in/julianommartins/Marcelo Quadros - https://www.linkedin.com/in/quadros-marcelo/João Brito - https://www.linkedin.com/in/juniorjbn/O Kubicast é uma produção da Getup, empresa especialista em Kubernetes e projetos open source para Kubernetes. Os episódios do podcast estão nas principais plataformas de áudio digital e no YouTube.com/@getupcloud.

Bret is joined by Philip Andrews and Dan Muret of Cast AI to discuss pod live migration between nodes in a Kubernetes cluster.

In this 11th episode of the 100th-episode series, we speak with Chris Aniszczyk, CTO at the Cloud Native Computing Foundation and the Linux Foundation. He reflects on ten years of CNCF and explains how the community has continually adapted to the needs of its users: from the arrival of Prometheus and containerd, to GitOps tools like Flux and Argo, and the rise of OpenTelemetry as the standard for observability.Chris explains that Kubernetes is much more than just a container orchestrator. Thanks to extensions and CRDs, it is increasingly seen as the “Linux of the cloud” — a generic infrastructure layer on which you can run not only containers but also VMs, databases, and even AI workloads.We discuss the challenges around stateful workloads, the role of projects like Vitess and CloudNativePG, and how Kubernetes is maturing in supporting complex scenarios. We also touch on the future: serverless patterns, better resource optimization, and the growing interconnection between cloud native and AI.---------In deze 11e aflevering in de 100e aflevering-reeks spreken we met Chris Aniszczyk, CTO bij de Cloud Native Computing Foundation en de Linux Foundation. Hij blikt terug op tien jaar CNCF en vertelt hoe de community zich steeds opnieuw heeft aangepast aan de behoeften van gebruikers: van de komst van Prometheus en containerd, tot GitOps-tools als Flux en Argo, en de opmars van OpenTelemetry als dé standaard voor observability.Chris legt uit dat Kubernetes veel meer is dan een container orchestrator. Dankzij extensies en CRD's wordt het steeds vaker gezien als de “Linux van de cloud” – een generieke infrastructuurlaag waarop je naast containers ook VM's, databases en zelfs AI-workloads kunt draaien.We bespreken de uitdagingen rond stateful workloads, de rol van projecten als Vitess en CloudNativePG, en hoe Kubernetes volwassen wordt in het ondersteunen van complexe scenario's. Ook komt de toekomst aan bod: serverless patronen, betere resource-optimalisatie en de steeds hechtere verwevenheid tussen cloud native en AI.Stuur ons een bericht.ACC ICT Specialist in IT-CONTINUÏTEIT Bedrijfskritische applicaties én data veilig beschikbaar, onafhankelijk van derden, altijd en overalSupport the showLike and subscribe! It helps out a lot.You can also find us on:De Nederlandse Kubernetes Podcast - YouTubeNederlandse Kubernetes Podcast (@k8spodcast.nl) | TikTokDe Nederlandse Kubernetes PodcastWhere can you meet us:EventsThis Podcast is powered by:ACC ICT - IT-Continuïteit voor Bedrijfskritische Applicaties | ACC ICT

Давно не хулиганили, а точнее, хулиганили давно, но вот руки добрались только сейчас. Собрались как-то с Александром Кирилловым, CTO Evrone http://evrone.com , и с наскока разобрали подзадержавшийся State of GitOps report 2025. Ну и, конечно, трем про конференции. Осенние конференции как раз в самом разгаре, а мы вспоминаем про прошедшие. Именно об этом наш 334-й подкаст The Art of Programming — «Колеса GitOps должны вращаться». State of GitOps report 2025 Участники @golodnyj Александр Кириллов (Evrone) Telegram канал VK группа Яндекс Музыка iTunes подкаст Поддержи подкаст

Conheça como levar ambientes de desenvolvimento para a nuvem sem drama de setup, conflitos de versão ou aquela maratona de instalar NVM, Java, Python e afins. Neste papo com Miguel e Oscar, fundadores da CPS1, destrinchamos o que é um Cloud Development Environment (CDE), por que ele acelera o onboarding e como tiramos proveito de workspaces efêmeros para codar com tudo pronto, do banco ao message broker, em um clique. Falamos também de governança e observabilidade do ponto de vista de plataforma.Entramos a fundo na arquitetura: CPS1 como Operator no Kubernetes, templates que definem linguagem, dependências e recursos (bancos, filas, caches) e workspaces isolados, acessíveis via VS Code/JetBrains/SSH. Discutimos o clássico VDI vs CDE, eficiência de recursos com contêineres, menores custos/atritos para times de Ops e o impacto direto no famoso “time to first PR”.E não faltou OPS também: de Git branch a ambientes efêmeros, de Terraform/Ansible testados em contêiner até Quickstart e Helm charts para rodar self‑hosted. De quebra, ainda falamos de Rust por baixo do capô e da (futura) automação com agentes que criam workspaces e abrem PRs sozinhos. Sim, a hype está servida — mas com engenharia por trás.Links Importantes:- João Brito - https://www.linkedin.com/in/juniorjbn- Assista ao FilmeTEArapia - https://youtu.be/M4QFmW_HZh0?si=HIXBDWZJ8yPbpflM- Conheça a CPS1 -  https://cps1.tech- Documentação pra começar na CPS1: https://docs.cps1.tech/latest/quickstart/- Miguel: https://www.linkedin.com/in/mciurcio/- Oscar: https://www.linkedin.com/in/oesgalha/Hashtags#CloudDevelopmentEnvironment #CDE #Kubernetes #DevOps #DevSecOps #Kubicast #Containers #Getup #PlatformEngineering #RemoteDevelopment #VSCode #JetBrains #KubernetesOperator #GitOps #Rust #Onboarding #Workspaces #Templates #Governança #CRDO Kubicast é uma produção da Getup, empresa especialista em Kubernetes e projetos open source para Kubernetes. Os episódios do podcast estão nas principais plataformas de áudio digital e no YouTube.com/@getupcloud.

Bret discusses exciting news about Swarm being maintained until 2030.

Bret and Nirmal are joined by Michael Irwin to discuss Docker's comprehensive AI toolkit, covering everything from local model deployment to cloud-based container orchestration across multiple interconnected tools and services.

Did you know that the average salary for a Platform Engineer is 42.5% more than a DevOps engineer? But why is that?We sat down with Artem Lajko, CNCF Kubestronaut and Ambassador as well as Author of the book Implementing GitOps with Kubernetes. We dive into the role of a platform engineer, the common pitfalls in implementing IDPs and why Backstage and AI won't solve all your problems. And we touch upon a topic hot off the press around Terraform: Its not dead!Links we discussedArtem's LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/lajko/Talk slides from Cloud Land: https://lajko10-my.sharepoint.com/personal/artem_lajko_dev/_layouts/15/onedrive.aspx?id=%2Fpersonal%2Fartem%5Flajko%5Fdev%2FDocuments%2FAttachments%2Fcloud%20land%2D2025%5F%2Epdf&parent=%2Fpersonal%2Fartem%5Flajko%5Fdev%2FDocuments%2FAttachments&ga=1State of Platform Engineering Report: https://platformengineering.org/reports/state-of-platform-engineering-vol-3Upjet GitHub Project: https://github.com/crossplane/upjet

Погружаемся в мир GitOps и ArgoCD вместе с Александром Матюшенцевым — соавтором Argo и лидом проекта ArgoCD. Узнаем, как родился один из самых популярных инструментов для Kubernetes, зачем он нужен в 2025 году и когда его лучше не использовать. Разберём архитектуру, обсудим подводные камни, реальные кейсы и будущее GitOps. ССЫЛКИ

Retornamos com a segunda parte do nosso bate-papo com o engenheiro de sistemas Felipe Rocha, e agora com o foco total no Kubernetes e seus componentes fundamentais. De forma descontraída, mas técnica, exploramos desde o isolamento de workloads em namespaces até o roteamento seguro de conexões com CNI e políticas de rede.Aprofundamos em tópicos-chave como a adoção de arquiteturas multi tenant e a dinâmica de configuração de segredos dinâmicos com Secret Engines, ilustrando como integrar Helm Charts, ArgoCD e Terraform para criar pipelines GitOps realmente escaláveis. Além disso, discutimos o trade-off entre visibilidade operacional e automação gerenciada em clusters EKS.Encerramos refletindo sobre como manter uma plataforma ágil em grandes corporações, equilibrando governança e rapidez de entrega, e por que a segurança no Kubernetes é mais um processo de retardamento do que de bloqueio absoluto.Links Importantes:- Felipe Rocha - https://www.linkedin.com/in/felipefonsecarocha- João Brito - https://www.linkedin.com/in/juniorjbn- Assista ao FilmeTEArapia - https://youtu.be/M4QFmW_HZh0?si=HIXBDWZJ8yPbpflMHashtags#kubernetes #serviceaccount #networkpolicies #cni #gitops #helm #terraform #devops #devsecops #kubicast #containers #getupO Kubicast é uma produção da Getup, empresa especialista em Kubernetes e projetos open source para Kubernetes. Os episódios do podcast estão nas principais plataformas de áudio digital e no YouTube.com/@getupcloud.

Bret is joined by Andrew Tunall, the President and Chief Product Officer at Embrace, to discuss his prediction that we'll all start shipping non-QA'd code (buggier code in production) and QA will need to be replaced with better observability.

Guests are Pierre-Gilles Mialon and Glen Yu. Pierre-Gilles and Glen are Google Developer Experts. We had an opportunity to catch up with them at Next 2025 and we spoke about Platform Engineering, GitOps, Policy as code and AI. Do you have something cool to share? Some questions? Let us know: - web: kubernetespodcast.com - mail: kubernetespodcast@google.com - twitter: @kubernetespod - bluesky: @kubernetespodcast.com News of the week Docker Desktop version 4.43 release Docker Compose support in Google Cloud Run KubeCon && CloudNativeCon Japan in 2026 Links from the interview Google Developer Experts Kubernetes Resource Model Blog Part-1 Kubernetes Resource Model Blog Part-2 KRO on the podcast Kyverno Nomad FluxCD

The Daytona founders - Ivan Burazin and Vedran Jukic - discuss their pivot to an AI agent cloud. We dig into the new infrastructure requirements of developing agents that need their own sandboxes to operate in.A year ago, we had them on to talk about Daytona giving us remote development environments for humans, and they have now pivoted the company to focusing on providing cloud hosting environments for AI agents to operate.I suspect this is something we're all gonna eventually need to tackle as we work to automate more of our software engineering. So we spend time breaking down the concepts and the real world needs of humans developing agents, and then the needs of AI that require places to run their own tools in code.Check out the video podcast version here https://youtu.be/l8LBqDUwtV8Creators & Guests Cristi Cotovan - Editor Bret Fisher - Host Beth Fisher - Producer Ivan Burazin - Guest Vedran Jukic - Guest You can also support my content by subscribing to my YouTube channel and my weekly newsletter at bret.news!Grab the best coupons for my Docker and Kubernetes courses.Join my cloud native DevOps community on Discord.Grab some merch at Bret's Loot BoxHomepage bretfisher.com (00:00) - Intro (06:08) - Daytona's Sandbox Technology (12:57) - Practical Applications and Use Cases (14:29) - Security and Isolation in AI Agents (17:59) - Start Up Times for Sandboxing and Kubernetes (22:51) - Daytona vs Lambda (31:06) - Rogue Models and Isolation (34:54) - Humanless Operations and the Future of DevOps (47:17) - SDK vs MCP (50:15) - Human in the Loop (51:13) - Daytona: Open Source vs Product Offering

Julián Duque from Heroku joins me to explain and demo their new AI platform.Check out the video podcast version here https://youtu.be/BGqlLZHdRDsCreators & Guests Cristi Cotovan - Editor Bret Fisher - Host Beth Fisher - Producer Julián Duque - Guest You can also support my content by subscribing to my YouTube channel and my weekly newsletter at bret.news!Grab the best coupons for my Docker and Kubernetes courses.Join my cloud native DevOps community on Discord.Grab some merch at Bret's Loot BoxHomepage bretfisher.com (00:00) - Introduction (05:12) - Deep Dive into Heroku's AI Capabilities (14:23) - Heroku MCP server (28:27) - Describing MCP Tool Interactions (30:48) - DevOps Automation with Heroku MCP server (37:02) - Heroku AI and Future Prospects

Launching our new Podcast: https://agenticdevops.fmBret and Nirmal are at KubeCon London and record their ideas about how AI Agents will change DevOps, platform engineering, SRE, automation, troubleshooting, and more.Creators & Guests Cristi Cotovan - Editor Bret Fisher - Host Beth Fisher - Producer Nirmal Mehta - Host You can also support my content by subscribing to my YouTube channel and my weekly newsletter at bret.news!Grab the best coupons for my Docker and Kubernetes courses.Join my cloud native DevOps community on Discord.Grab some merch at Bret's Loot BoxHomepage bretfisher.com

At KubeCon EU 2025 in London, Nirmal and I discussed the important (and not-so-important) things you might have missed. There's also a video version of this show on YouTube.Creators & Guests Cristi Cotovan - Editor Beth Fisher - Producer Bret Fisher - Host Nirmal Mehta - Host (00:00) - DDT Audio Podcast Edited (00:04) - Intro (01:24) - KubeCon 2025 EU Overview (03:24) - Platform Engineering and AI Trends (07:03) - AI and Machine Learning in Kubernetes (15:38) - Project Pavilions at KubeCon (17:05) - FinOps and Cost Optimization (20:39) - HAProxy and AI Gateways (24:00) - Proxy Intelligence and Network Layer Optimization (26:52) - Developer Experience and Organizational Challenges (29:23) - Platform Engineering and Cognitive Load (35:54) - End of Life for CNCF Projects You can also support my free material by subscribing to my YouTube channel and my weekly newsletter at bret.news!Grab the best coupons for my Docker and Kubernetes courses.Join my cloud native DevOps community on Discord.Grab some merch at Bret's Loot BoxHomepage bretfisher.com

On this episode of The Defense Unicorns Podcast, host Rebecca Lively chats with Case Wylie, Software Engineering Lead, about building security-minded software that keeps up with developer velocity. From his early days at Red Hat to architecting open-source tools at Defense Unicorns, Case shares how Pepr—a TypeScript-based operator framework—is redefining how Kubernetes clusters are secured and managed in airgapped environments. It's not just about enforcing policy; it's about enabling developers to move faster, safer, and smarter.Through real-world metaphors (ever been to a nightclub with strict bouncers?), Case breaks down the roles of admission controllers, operator frameworks, and how Pepr works seamlessly with GitOps without adding friction. He explains why Pepr isn't just a tool, but part of a broader movement to standardize security postures, reduce configuration drift, and empower app teams to focus on delivering real value. With a human-first API and open-source DNA, Pepr is built to be accessible to all, not just Kubernetes power users.If you're curious about what it takes to scale secure software in complex, mission-critical environments—or just want a fresh, practical take on DevSecOps—this episode delivers. Case also shares his philosophy on open-source collaboration and what it means to build tools that truly stand the test of scale and scrutiny.Key Quote:“Pepr will always be open source and the reason why it's open source is because frankly, open source software, when your software is open source, you expose the application or the software or the platform, whatever it is to exponentially more eyes and more eyes over time and then more people start adopting it and using it and saying like, ‘Hey, you know what? I do have this simple thing I always have to do in my cluster. Maybe I try Pepr for that.' Right? And then they do it with a simple task, and then they say, ‘Hey, you know what? It would be great if Pepr could do this thing. And they put in a feature request. Then we develop that feature request, or they develop it, and they submit a PR to Pepr. And now Pepr as a whole is better because now you're using it. I'm using it. They're using it. The more people that use it, the better.”Case WylieTime Stamps:(02:44) Introduction to UDS and Pepr(05:59) The Importance of Air-Gapped Environments(11:40) Understanding Kubernetes Admission Control(16:05) Comparing Pepr with Other Tools(22:00) Why Pepr Uses TypeScript(34:03) The Benefits of Open Source for Pepr(43:31) Lightning RoundLinks:Connect with Casey WylieConnect with Rebecca LivelyLearn More About Defense Unicorns

Docker launched "Docker Model Runner" to run LLMs through llama.cpp with a single "docker model" command. In this episode Bret details examples and some useful use cases for using this way to run LLMs. He breaks down the internals. How it works, when you should use it or not use it; and, how to get started using Open WebUI for a private ChatGPT-like experience.★Topics★Model Runner DocsHub ModelsOCI ArtifactsOpen WebUIMy Open WebUI Compose fileCreators & Guests Cristi Cotovan - Editor Beth Fisher - Producer Bret Fisher - Host (00:00) - Intro (00:46) - Model Runner Elevator Pitch (01:28) - Enabling Docker Model Runner (04:28) - Self Promotion! Is that an ad? For me? (05:03) - Downloading Models (07:11) - Architectrure of Model Runner (10:49) - ORAS (11:09) - What's next for Model Runner? (12:13) - Troubleshooting You can also support my free material by subscribing to my YouTube channel and my weekly newsletter at bret.news!Grab the best coupons for my Docker and Kubernetes courses.Join my cloud native DevOps community on Discord.Grab some merch at Bret's Loot BoxHomepage bretfisher.com

Emre Baran, CEO and co-founder of Cerbos, and Alex Olivier, CPO and co-founder, join SE Radio host Priyanka Raghavan to explore “stateless decoupled authorization frameworks. The discussion begins with an introduction to key terms, including authorization, authorization models, and decoupled frameworks. They dive into the challenges of building decoupled authorization, as well as the benefits of this approach and the operational hurdles. The conversation shifts to Cerbos, an open-source policy-based access control framework, comparing it with OPA (Open Policy Agent). They also delve into Cerbos's technical workings, including specification definitions, GitOps integration, examples of usage, and deployment strategies. The episode concludes with insights into potential trends in the authorization space. This episode is sponsored by Penn Carey Law school

Welcome to another exciting episode of the DevOps Toolchain podcast, where we delve into the dynamic world of DevOps, automation, and cloud infrastructure. Today, we're thrilled to have Kedar Kulkarni, a DevOps and cloud infrastructure expert, join us. Kedar has a wealth of experience in CICD, Kubernetes, and what he calls 'automation first' DevOps. He co-authored a popular IT automation ebook and created the AT-CasC framework, an integral part of Red Hat's automation stack. In this episode, we explore his unique approach to infrastructure test automation and the impact of his work in shaping how teams think about testing infrastructure as code. We'll dive deep into GitOps and explore open-source tools, learning what it really takes to build DevOps frameworks that matter. Along the way, Kedar shares insights on the significance of infrastructure as code, how to build a successful opensource project, and his thoughts on the future of DevOps practices. Whether you're a DevOps professional or just dipping your toes into the field, you won't want to miss this conversation. Tune in as we journey through the essentials of building efficient, scalable, and user-friendly DevOps frameworks that help you stay ahead in the game. Try out Insight Hub free for 14 days now: https://testguild.me/insighthub. No credit card required.

Welcome to episode 298 of The Cloud Pod – where the forecast is always cloudy! Justin, Matthew and Ryan are in the house (and still very much missing Jonathan) to bring you a  jam packed show this week, with news from Beijing to Virginia! Did you know Virginia was in the US? Amazon definitely wants you to know that.  We've got updates from BigQuery Git Support and their new collab tools, plus all the AI updates you were hoping you'd miss. Tune in now!  Titles we almost went with this week: The Cloud Pod now Recorded from Planet Earth Wait Java still exists? When will java just be coffee and not software Cloudflare Makes AI beat Mazes Replacing native mobile things with mobile web apps won't fix your problems AWS Turn your security over to the bots The Cloud Pod is lost in the AI labyrinth  AI security agents to secure the AI… wait recursion Durable + Stateless.. I don't know if you know what those words means Click ops expands to our phones yay! The Cloud Pod is now a data analyst  Gitops come to bigquery A big thanks to this week's sponsor: We're sponsorless! Want to get your brand, company, or service in front of a very enthusiastic group of cloud news seekers? You've come to the right place! Send us an email or hit us up on our slack channel for more info.  AI Is Going Great – Or How ML Makes All Its Money   00:46 Manus, a New AI Agent From China is Going Viral—And Raising Big Questions   Manus is being described as “the first true autonomous AI agent” from China, capable of completing weeks of professional work in hours. Developed by a team called Butterfly Effect with offices in Beijing and Wuhan, Manus functions as a truly autonomous agent that independently analyzes, plans, and executes complex tasks.  The system uses a multi-agent architecture powered by several distinct AI models, including Anthropic’s Claude 3.5 Sonnet and fine-tuned versions of

This episode is about what I'm seeing and what I'm doing right now, and then for the rest of the year. There are three parts. First, I talk about what's about to happen for me for the next few weeks re going to London for KubeCon. Then what I'm planning to change in this podcast, as well as my other content on YouTube for the rest of the year. And lastly, I talk about some industry trends that I'm seeing that will force me, I think, to change the format of this show. I recorded the episode on March 22, 2025.★Topics★My work at KubeCon EU in LondonWhat's next for this Podcast and my YouTubeWhat's up with AI for DevOps?Creators & Guests Beth Fisher - Producer Bret Fisher - Host (00:00) - What's Coming in 2025 (01:07) - Highlights I'm excited about re KubeCon (04:35) - Changes to this Podcast (05:58) - What's up with AI and "Agentic DevOps"? (15:11) - Upcoming guests You can also support my free material by subscribing to my YouTube channel and my weekly newsletter at bret.news!Grab the best coupons for my Docker and Kubernetes courses.Join my cloud native DevOps community on Discord.Grab some merch at Bret's Loot BoxHomepage bretfisher.com

The Docker Bake Build tool just went general availability, and I'm excited about what this means for creating reproducible builds and automation that can run anywhere  CI locally. I love it. Really, and in this video I'm gonna break down some of the features, the benefits and walk through some examples.In this episode I explain why docker buildx bake exists, what it can do, and I walk through multiple examples of Bake files and how it's better than docker build image and docker compose build. I also touch on BuildKit and Docker's GitHub Actions.There's also a video version of this show on YouTube.★Get started with Docker Bake★Walkthough https://docs.docker.com/guides/bake/ Docs: https://docs.docker.com/build/bake/GA Announcement: https://www.docker.com/blog/ga-launch-docker-bake/Creators & Guests Beth Fisher - Producer Bret Fisher - Host (00:00) - Intro (00:04) - / (00:41) - History Lesson (01:29) - Bake Today (02:43) - Ad for... Me! (03:53) - List of Benefits (10:29) - Use Bake Everywhere (12:41) - Leaning into Bake, maybe? You can also support my free material by subscribing to my YouTube channel and my weekly newsletter at bret.news!Grab the best coupons for my Docker and Kubernetes courses.Join my cloud native DevOps community on Discord.Grab some merch at Bret's Loot BoxHomepage bretfisher.com

Der Mainframe ist tot, lang lebe der Mainframe!“Nobody ever got fired for buying IBM”. So oder so ähnlich hieß bzw. heißt ein Sprichwort in unserer IT-Industrie. Und wenn man sowas hört, hat man oft eins im Sinn: Mainframes. Die dicken Kisten, die in jeder Bank und in jeder Versicherung stehen. Das Ganze sagt sich so schnell. Doch wissen wir wirklich, wovon wir da eigentlich sprechen?In dieser Episode klären wir was eigentlich ein Mainframe ist, was diesen so besonders macht, wie groß und teuer eine solche Maschine ist, was eine z-Architektur ist, ob Mainframes für Greenfield-Projekte genutzt werden, welche Betriebssysteme darauf laufen können, ob wir bei der Software-Entwicklung an COBOL gebunden sind oder ob Go, JavaScript, Rust und Co auch auf einem Mainframe laufen können und inwieweit wir moderne Praktiken wie GitOps, Continuous Delivery, Pre-Production-Testing und Co anwenden können.Am Ende stellen wir uns die Frage, ob der Mainframe im Zeitalter von Cloud, Kubernetes, Commodity Hardware und verteilte Systeme noch eine Rolle spielt, wie wir als Software-Entwickler mal mit der z-Architektur und dem Mainframe spielen können und was für Herausforderungen die Firmen, die heutzutage noch einen Mainframe und alten Quellcode betreiben, so haben.Bonus: Heißt es Der, die oder das Mainframe?Unsere aktuellen Werbepartner findest du auf https://engineeringkiosk.dev/partnersDas schnelle Feedback zur Episode:

The cloud2030 Tech Ops series is an ongoing discussion for us to create what I think of as 200 level content for tech and operations leaders, exploring really complex, deep topics in a thoughtful way to really extend your knowledge base and capabilities in the data center and infrastructure space. Today's episode talks about gitops and immutability, and what we're doing here is connecting together the operational concepts between controls and desired state communications and how that gets executed in infrastructure in an operations sense. Rather than a developer approach, this takes an operations approach. So if you are interested in how to manage immutability and what that means in infrastructure, this discussion is for you.

In Episode S7E5, host Steven Bowcut speaks with Ian Amit, CEO and Founder of Gomboc AI. The conversation covers various aspects of Gomboc AI and its approach to computer science and cybersecurity. Ian shares his practical problem-solving philosophy and insights into the evolving landscape of cybersecurity, highlighting the impact of generative AI and the inefficiencies in traditional cloud security and DevOps processes. They discuss the complexities of cloud security, including risks from misconfigurations and shadow IT, and outline Gomboc AI's deterministic approach to AI, which relies on provider documentation to deliver precise solutions while maintaining human oversight. Finally, Ian emphasizes the future direction of Gomboc AI, advocating for improved DevSecOps practices and the integration of infrastructure as code and GitOps methodologies.

No episódio 161 do Kubicast, recebemos o Daniel Lopes da InfoPrice para um papo imperdível sobre DevOps, Kubernetes e as estratégias para manter operações eficientes em um ambiente cada vez mais dinâmico. Com um mercado em constante evolução, entender como times e lideranças estão se adaptando é essencial para quem busca estar sempre um passo à frente. Durante o episódio, falamos sobre os principais desafios que as equipes enfrentam ao escalar workloads em Kubernetes, incluindo gerenciamento de custos, observabilidade e automação. Exploramos também as melhores práticas para otimizar fluxos de trabalho DevOps e como a cultura organizacional impacta diretamente no sucesso das implementações.Um dos pontos altos da conversa foi a discussão sobre segurança e compliance. Como garantir que as imagens de container estejam sempre seguras? Como estruturar um pipeline confiável para detectar vulnerabilidades antes que virem problemas? O convidado trouxe insights práticos e ferramentas que podem fazer toda a diferença nesse processo.Outro tema quente que debatemos foi a adoção de plataformas internas de desenvolvimento (IDPs) e como elas ajudam as empresas a padronizar e acelerar a entrega de software. Com a complexidade crescente dos ambientes de nuvem, investir em automação e boas práticas de gestão se tornou um diferencial competitivo.Recomendações do episódio:Ferramenta: Explore ferramentas como ArgoCD e Flux para GitOps e automação de deploys em Kubernetes.Livro: Accelerate - Referência obrigatória para quem quer entender como melhorar performance em DevOps.Dica de carreira: Se aproxime da comunidade, participe de eventos e não tenha medo de compartilhar experiências! Esse episódio está imperdível para quem quer se aprofundar nos desafios e soluções do mundo DevOps. E você, como tem lidado com esses desafios no dia a dia? Comente e compartilhe sua experiência!#DevOps #Kubernetes #CloudNative #InfraAsCode #SRE #Observability #KubicastO Kubicast é uma produção da Getup, empresa especialista em Kubernetes e projetos open source para Kubernetes. Os episódios do podcast estão nas principais plataformas de áudio digital e no YouTube.com/@getupcloud.

I've been a big fan of Swarm since it was launched over a decade ago and I've made multiple courses on it that still sell. But, we recently got some news out of Mirantis that might be bad news. So I talked about it last week on my live stream.There's also a video version of this show on YouTube.★Topics★Blog post that sparked this discussion:https://www.portainer.io/blog/portainer-the-essential-tool-for-docker-swarm-users-facing-a-kubernetes-futureCreators & Guests Cristi Cotovan - Editor Beth Fisher - Producer Bret Fisher - Host (00:00) - Intro (00:34) - Mirantis' Role in Swarm's Future (01:52) - The Hope of Swarm being shipped in Docker Engine (02:43) - Portainer's Perspective on Swarm's Viability (04:27) - Swarm Community and Support (05:47) - One Sentence Signals Change? (08:37) - Swarm in Maintenance Mode (10:47) - The Docker-Swarm Stack (11:43) - Future of Swarm in Docker Engine (13:52) - Integration Challenges You can also support my free material by subscribing to my YouTube channel and my weekly newsletter at bret.news!Grab the best coupons for my Docker and Kubernetes courses.Join my cloud native DevOps community on Discord.Grab some merch at Bret's Loot BoxHomepage bretfisher.com

In this episode we discuss some challenges around using and testing lower environments, how to easily run integration tests using Testcontainers, and some of the pitfalls around using GitOps to deploy your applications.   Send your questions and feedback to show@hybridcloudshow.com       SysCloud Over 2,000 IT admins already trust SysCloud to protect their... Read More

Bret and Nirmal reunite for their traditional annual Holiday Special episode of breaking down the most significant developments in cloud native from 2024 and sharing predictions for 2025.

Or watch the video version on YouTube. Bret is joined by Willem Delbare and Roeland Delrue to discuss Aikido, a security tool consolidation platform designed specifically for smaller teams and solo DevOps practitioners. The discussion explores how Aikido addresses the growing challenges of software supply chain security by bringing together various security tools - from CVE scanning to cloud API analysis - under a single, manageable portal. Unlike enterprise-focused solutions, Aikido targets the needs of smaller teams and individual DevOps engineers who often juggle multiple responsibilities. During the episode, they demonstrate Aikido's capabilities using Bret's sample GitHub organization, and show how teams can implement comprehensive security measures without managing multiple separate tools.Be sure to check out video version of the complete show for demos, from our December 5, 2024 YouTube Live stream.★Topics★Aikido websiteAikido on BlueskyAikido on LinkedInCreators & Guests Cristi Cotovan - Editor Beth Fisher - Producer Bret Fisher - Host Willem Delbare - Guest Roeland Delrue - Guest (00:00) - Intro (06:20) - Aikido Origin Story (10:32) - What Does AutoFix Mean? (13:18) - Security Automation and Developers (21:32) - Lessons from Onboarding Customers (23:10) - Reducing Noise and Alert Fatigue with Aikido (27:30) - Aikido in the CI/CD Process (31:26) - AI Security Integration (32:24) - GitHub Actions and Dependencies as Attack Vector (39:20) - Dependencies in Programming Languages (41:30) - Infrastructure as Code and Cloud Security (48:17) - Runtime Protection with Aikido Zen (54:25) - Agent Involvement in Scanning (57:54) - Tools to Use Alongside Aikido (01:01:16) - Getting Started with Aikido You can also support my free material by subscribing to my YouTube channel and my weekly newsletter at bret.news!Grab the best coupons for my Docker and Kubernetes courses.Join my cloud native DevOps community on Discord.Grab some merch at Bret's Loot BoxHomepage bretfisher.com

Bret is joined by Mumshad Mannambeth and Vijin Palazhi of KodeKloud for Q&A on what we should be studying and certifying for in 2025. 

Bret and Nirmal recorded this special offline episode at KubeCon North America in Salt Lake City. We hung out at the AWS booth to break down the major trends and developments from the conference. The event drew a record-breaking 10,000 attendees, with roughly half being first-timers to the Cloud Native ecosystem. Starting with Cloud Native Rejekts and moving through the pre-conference events, we noticed Platform Engineering emerged as the dominant theme, with its dedicated conference track drawing standing-room-only crowds.The main conference showcased a notable surge in new vendors, particularly in AI and security sectors, representing about a quarter of all exhibitors. We dissect the key engineering trends, ongoing challenges in Cloud Native adoption, and insights gathered from various conferences including ArgoCon, BackstageCon, and Wasm Day. In our 40-minute discussion, we tried to capture the essence of what made this year's KubeCon significant. It's a great listen whether you couldn't attend or if you're a veteran of the CloudNative community.Creators & Guests Cristi Cotovan - Editor Beth Fisher - Producer Bret Fisher - Host Nirmal Mehta - Host (00:00) - Intro (03:38) - KubeCon Rejekts (04:50) - Better Than Namespaces (07:17) - Day 0 (08:32) - BackstageCon and Platform Interfaces (12:35) - Argo CD and Deployment Dashboards (13:57) - GitOps Bridge: Bridging Infrastructure and GitOps (14:49) - Kubernetes Resource Orchestrator (KRO) (16:23) - Fleet Management in Kubernetes (18:12) - Ford's Approach to Kubernetes Tooling (19:36) - CNOE: Community-Driven Kubernetes Reference Architectures (26:21) - AI Integration in Kubernetes Tools (34:03) - Managing Infrastructure at Scale with Karpenter (35:13) - KubeCon Highlights and Future Trends You can also support my free material by subscribing to my YouTube channel and my weekly newsletter at bret.news!Grab the best coupons for my Docker and Kubernetes courses.Join my cloud native DevOps community on Discord.Grab some merch at Bret's Loot BoxHomepage bretfisher.com

Bret and Nirmal Mehta are joined by Ken Collins to dig into using AI for more than coding, and if we can build an AI assistant that knows us.They touch on a lot of tools and platforms. "We're bit all over the place on this one, from talking about AI features in our favorite note taking apps like Notion, to my journey of making an open AI assistant with all of my Q&A from my courses, thousands of questions and answers, to coding agents and more." Ken is a local friend in Virginia Beach and was on the show last year talking about AWS Lambda, and we've both been trying to find value in all of these AI tools for our day to day work.Be sure to check out the live recording of the complete show from October 24, 2024 on YouTube (Stream 279).★Topics★The Lifestyle Copilot Blog PostServerless AI Inference with Gemma 2 Blog Post Creators & Guests Cristi Cotovan - Editor Beth Fisher - Producer Bret Fisher - Host Ken Collins - Guest Nirmal Mehta - Host (00:00) - Intro (01:26) - AI in Recruitment at Torc (03:25) - AI for Day to Day Workflows (04:44) - Notion AI and RAG (07:20) - Creating Your Own AI Search Solution (13:59) - Choosing the Right LLM for the Job (20:55) - Personal AI and Long Context Windows (25:10) - Future of Personal Fine-Tuned Models (25:52) - AI Assistants in Meetings (27:34) - Temperature and AI Hallucinations (32:07) - Agents and Tool Integration (39:31) - Apple Intelligence and Personal AI (44:56) - AI Apps on Mobile (50:00) - LoRA You can also support my free material by subscribing to my YouTube channel and my weekly newsletter at bret.news!Grab the best coupons for my Docker and Kubernetes courses.Join my cloud native DevOps community on Discord.Grab some merch at Bret's Loot BoxHomepage bretfisher.com

Bret explores the spectrum of user interfaces and tools available for managing Kubernetes clusters as of Autumn 2024. This solo episode touches on both paid and open-source options, looking at their features, benefits, and drawbacks. Key tools covered include Lens, Aptakube, K8Studio, Visual Studio Code's Kubernetes extension, K9S, Portainer, and Meshery. Bret also discusses specialized tools like Headlamp and the Argo CD dashboard, and their specific use cases and advantages.★Topics★LensAptakubeK8StudioK9sKubernetes DashboardPortainerMesheryHeadlampCreators & Guests Cristi Cotovan - Editor Beth Fisher - Producer Bret Fisher - Host (00:00) - Intro (01:43) - Paid UI Offerings (02:22) - Lens (03:42) - Aptakube and K8Studio (04:30) - Free and Open Apps (05:42) - K9s (06:45) - SaaS Offerings (07:32) - Web Dashboards (08:08) - Portainer (09:08) - Meshery (11:14) - Headlamp (13:28) - Argo CD's Web Dashboard You can also support my free material by subscribing to my YouTube channel and my weekly newsletter at bret.news!Grab the best coupons for my Docker and Kubernetes courses.Join my cloud native DevOps community on Discord.Grab some merch at Bret's Loot BoxHomepage bretfisher.com

Thomas saves a dog halfway through.  Conversation about converting from Google to Microsoft, obtaining Microsoft certifications, Unifi Site Manager, Shit Tier IoT WiFi, GitOps, and more.

Bret and Nirmal are joined by Chris Kühl and Jose Blanquicet, the maintainers of Inspektor Gadget, the new eBPF-focused multitool, to see what it's all about.Inspektor Gadget, aims to solve some serious problems with managing Linux kernel-level tools via Kubernetes. Each security, troubleshooting, or observability utility is packaged in an OCI image and deployed to Kubernetes (and now Linux directly) via the Inspektor Gadget CLI and framework.Be sure to check out the live recording of the complete show from September 12, 2024 on YouTube (Stream 277).★Topics★Inspektor Gadget websiteInspektor Gadget DocsGitHub RepositoryCreators & Guests Cristi Cotovan - Editor Beth Fisher - Producer Bret Fisher - Host Nirmal Mehta - Host Chris Kühl - Guest Jose Blanquicet - Guest (00:00) - Intro (01:33) - Why Inspektor Gadget? (05:49) - Who is Inspektor Gadget For? (21:07) - Windows Nodes Support (22:15) - Stress Testing and OOM (26:50) - Ensuring Safe Use of eBPF Tools (32:42) - Future Roadmap and Platform Support (36:17) - Getting Started with Inspektor Gadget You can also support my free material by subscribing to my YouTube channel and my weekly newsletter at bret.news!Grab the best coupons for my Docker and Kubernetes courses.Join my cloud native DevOps community on Discord.Grab some merch at Bret's Loot BoxHomepage bretfisher.com

Bret and Nirmal are joined by Maria Vechtomova, a MLOps Tech Lead and co-founder of Marvelous MLOps, to discuss the obvious and not-so obvious differences between a MLOps Engineer and traditional DevOps jobs.Maria is here to discuss how DevOps engineers can adopt and operate machine learning workloads, also known as MLOps. With her expertise, we'll explore the challenges and best practices for implementing ML in a DevOps environment, including some hot takes on using Kubernetes.Be sure to check out the live recording of the complete show from June 20, 2024 on YouTube (Stream 271).★Topics★Marvelous MLOps on LinkedInMarvelous MLOps SubstackMarvelous MLOps YouTube ChannelCreators & Guests Cristi Cotovan - Editor Beth Fisher - Producer Bret Fisher - Host Maria Vechtomova - Guest Nirmal Mehta - Host (00:00) - Intro (02:04) - Maria's Content (03:22) - Tools and Technologies in MLOps (09:21) - DevOps vs MLOps: Key Differences (19:22) - Transitioning from DevOps to MLOps (22:52) - Model Accuracy vs Computational Efficiency (24:46) - MLOps with Sensitive Data (29:10) - MLOps Roadmap and Getting Started (32:36) - Tools and Platforms for MLOps (37:14) - Adapting MLOps Practices to Future Trends (44:08) - Is Golang an Option for CI/CD Automation? You can also support my free material by subscribing to my YouTube channel and my weekly newsletter at bret.news!Grab the best coupons for my Docker and Kubernetes courses.Join my cloud native DevOps community on Discord.Grab some merch at Bret's Loot BoxHomepage bretfisher.com

Bret and Nirmal were joined by Emile Vauge, CTO of Traefik Labs to talk all about Traefik 3.0.We talk about what's new in Traefik 3, 2.x to 3.0 migrations, Kubernetes Gateway API, WebAssembly (Cloud Native Wasm), HTTP3, Tailscale, OpenTelemetry, and much more!Be sure to check out the live recording of the complete show from June 6, 2024 on YouTube (Stream 269). Includes demos.★Topics★Traefik WebsiteTraefik Labs Community ForumTraefik's YouTube ChannelGateway API helper CLIingress2gateway migration toolCreators & Guests Cristi Cotovan - Editor Beth Fisher - Producer Bret Fisher - Host Nirmal Mehta - Host Emile Vauge - Guest   (00:00) - Intro (02:20) - Origins of Traefik (05:01) - The Road to 3.0 (06:20) - Balancing Stability and Innovation (08:25) - Migration to Traefik 3.0 (14:58) - WebAssembly and Plugins in Traefik (21:43) - Gateway API and gRPC Support (30:32) - Gateway API Components and Configuration (33:35) - Tools for Gateway API Management (40:08) - OpenTelemetry Integration (47:21) - Future Plans and Community Contributions You can also support my free material by subscribing to my YouTube channel and my weekly newsletter at bret.news!Grab the best coupons for my Docker and Kubernetes courses.Join my cloud native DevOps community on Discord.Grab some merch at Bret's Loot BoxHomepage bretfisher.com

Bret is joined by DockerSlim (now mintoolkit) founder Kyle Quest, to show off how to slim down your existing images with various options. The slimming down includes distroless images like Chainguard Images and Nix. We also look at using the new "mint debug" feature to exec into existing images and containers on Kubernetes, Docker, Podman, and containerd. Kyle joined us for a two-hour livestream to discuss mint's evolution.Be sure to check out the live recording of the complete show from May 30, 2024 on YouTube (Stream 268). Includes demos.★Topics★Mint repository in GitHubCreators & Guests Cristi Cotovan - Editor Beth Fisher - Producer Bret Fisher - Host Kyle Quest (aka Q) - Guest (00:00) - Intro (02:26) - The Evolution of Docker Slim (04:43) - Docker Slim's First Feature (10:04) - Forcing Change is Not Always Possible (13:29) - Docker Slim Name Change to Mintoolkit (15:13) - Dive vs Mint (18:45) - Mint and the Problem with Container Debugging (28:25) - AI-Assisted Debugging (34:46) - Hands-On Debugging Examples (41:27) - Debugging a Podman Image (49:00) - Kubernetes Debugging Example (59:00) - What is KoolKits? (01:05:48) - Future Plans for Mintoolkit (01:06:44) - cdebug: Dedicated Debugging Tool for Containers You can also support my free material by subscribing to my YouTube channel and my weekly newsletter at bret.news!Grab the best coupons for my Docker and Kubernetes courses.Join my cloud native DevOps community on Discord.Grab some merch at Bret's Loot BoxHomepage bretfisher.com

#275: In the constantly evolving landscape of technology, embracing new methodologies can significantly enhance our system management capabilities. One such methodology that has risen to prominence is GitOps. This practice enhances the declarative nature of infrastructure management, aiming to increase efficiency and reliability. In this episode, we talk with Christian Hernandez about the origins, principles, and challenges of GitOps.   Christian's contact information: X (Formerly Twitter): https://x.com/christianh814 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/chernandez1982/   YouTube channel: https://youtube.com/devopsparadox   Review the podcast on Apple Podcasts: https://www.devopsparadox.com/review-podcast/   Slack: https://www.devopsparadox.com/slack/   Connect with us at: https://www.devopsparadox.com/contact/

As we look at the continued expansion of the CNCF Landscape and the end of Cloud 1.0 era, are there any trends or patterns that identify which technology or categories will succeed vs fail? SHOW: 832SHOW TRANSCRIPT: The Cloudcast #832 TranscriptSHOW VIDEO: https://youtube.com/@TheCloudcastNET CLOUD NEWS OF THE WEEK - http://bit.ly/cloudcast-cnotwCHECK OUT OUR NEW PODCAST - "CLOUDCAST BASICS"SHOW SPONSOR:Panoptica, Cisco's Cloud Application Security solutionSHOW NOTES:What's Stranger than AI? These new Job Titles (ZDNet)“Outliers” book and the “10,000 Hours Rule” (Malcom Gladwell)CAN TECHNOLOGY OVERCOME OUR DESIRE TO NOT COLLABORATE?Should technology cross functional areas? Can technology be successful when crossing functional areas? CAN CROSS-FUNCTIONAL TECHNOLOGIES SUCCEED? Service MeshPaaS / Developer PortalsGitOpsFinOpsXX as codeFEEDBACK?Email: show at the cloudcast dot netTwitter: @cloudcastpodInstagram: @cloudcastpodTikTok: @cloudcastpod

In this episode of Cloud Unplugged, Mark and Lewis join Jon to discuss the challenges of the Gitops model, what's good about it and where it is lacking!Follow us on social media @cloudunplugged https://www.tiktok.com/@UCkCxcw9tJHd_sPtDveunGsQ https://twitter.com/cloud_unpluggedListen on Spotify: https://bit.ly/3y2djXaListen on Apple Podcasts:  https://bit.ly/3mosSFTJon & Jay's start-up: https://www.appvia.io/https://www.linkedin.com/in/jonathanshanks/https://www.linkedin.com/in/jaykeshur/ Podcast sponsor inquires, topic requests: Hello@cloudunplugged.ioWelcome to The Cloud Unplugged Podcast, hosted by Jon Shanks (CEO) and Jay Keshur (COO). The two co-founded software company Appvia, and have backgrounds in engineering and platform development, with years of experience using Kubernetes. Here they take a light-hearted look at cloud engineering under the lens of platform teams. Discussing how developers, platform engineers, and businesses can leverage cloud-native software development practices successfully.