Pizza de Dados

Pizza de dados e Matheus Moreira conversam sobre Colonialismo de Dados. Como todas sabemos, ciência de Dados vai muito além de aplicação de técnicas. Essa conversa sobre colonialismo digital com Matheus Moreira aborda pontos muito importantes para reflexão de profissionais de dados em todas as áreas. -------- Apoie o pizza: Se você ou sua empresa deseja apadrinhar episódios do Pizza e contribuir com a disseminação do conteúdo de ciência de dados em português, manda um e-mail pra gente. -------- Tópicos desse episódio: Quem é e o que faz a nossa convidada? Colonialismo digital Capitalismo de dados Muitas indicações de conteúdo para não ficar de fora da conversa   Participantes: Matheus Moreira Instagram Jessica Temporal Twitter Ana Cecília Vieira Twitter Escute agora: Links: Episódio Anterior do Pizza Canal de notícias do podcast no Telegram: pizzadedados. Grupo de conversa do podcast no Telegram: amantesdopizza Livro Colonialismo de Dados (pesquisadorxs da UFABC) Livro Colonialismo Digital (Faustino & Lippold) Livro Colonialismo Digital (Avelino) Artigo de Renata Ávila Pinto Artigo de Couldry & Mejías Artigo de Michael Kwet OpenAI e os trabalhadores quenianos A vida de uma gig worker brasileira Taxa de exploração do iPhone TJ-SP e a Microsoft USP e o Google Soterolab -------- Créditos: Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica! -------- Escute:

Pizza de dados, Fernanda Scovino e João Carabetta conversam sobre Data Lakes! Venha mergulhar conosco nesse episódio onde Fernanda Scovino e João Carabetta, co fundadores da Base dos Dados nos conta sobre suas estratégias para data lakes, arquitetura de dados, ontologia e muito mais! E claro... muitos dados abertos que a gente sempre gosta ;) -------- Apoie o pizza: Se você ou sua empresa deseja apadrinhar episódios do Pizza e contribuir com a disseminação do conteúdo de ciência de dados em português, manda um e-mail pra gente. -------- Tópicos desse episódio: Quem é e o que faz a nossa convidada? Data Lake Arquitetura de dados Dados abertos Muitas indicações de conteúdo para não ficar de fora da conversa   Participantes: Fernanda Scovino Twitter Site João Carabetta Twitter Instagram Site Jessica Temporal Twitter Ana Cecília Vieira Twitter Escute agora: Links: Episódio Anterior do Pizza Canal de notícias do podcast no Telegram: pizzadedados. Grupo de conversa do podcast no Telegram: amantesdopizza LatinR 2023 Data lake Metadados OCR (reconhecimento ótico de caracteres) Redis Data warehouse Data Mart Arquitetura de dados ETL Big Query Athena Redshift DBT Dados estruturados Dados não estruturados Ontologia RAIS ChatGPT Hive Hadoop Fundação Lemann BD Pro ENAP Tesouro Nacional Base dos dados - Canal do Youtube Base dos Dados: como criar sua primeira consulta usando SQL BD Edu: Cursos de dados BD Pro: Dados exclusivos Parceria BD + Fundação Lemann Parceria BD + JOTA Diretórios brasileiros na BD Datalake da Prefeitura do Rio Vetor Brasil -------- Créditos: Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica! -------- Escute:

Pizza de dados e Bianca Araújo conversam sobre segmentação de audiência. Tem dados em cervejaria? Tem sim! Nesse episódio a AmbevTech trás a maravilhosa Bianca Araújo vem conversar com a gente. Passando por assuntos como modelos de segmentação de audiência e uso da ciência de dados em marketing, esse episódio conta sobre os desafios de dados do hub de tecnologia da maior cervejaria do mundo: A AmbevTech. -------- Apoie o pizza: Se você ou sua empresa deseja apadrinhar episódios do Pizza e contribuir com a disseminação do conteúdo de ciência de dados em português, manda um e-mail pra gente. -------- Tópicos desse episódio: Quem é e o que faz a nossa convidada? Audience Segmentation Model Marketing Desafios de dados Muitas indicações de conteúdo para não ficar de fora da conversa Participantes: Bianca Araujo Instagram Leticia Portella Twitter Ana Cecília Vieira Twitter Escute agora: Links: Episódio Anterior do Pizza Canal de notícias do Pizza de Dados no Telegram Grupo ‘Amantes do Pizza’ no Telegram DataBricks Econometria IME (Instituto de Matemática e Estatística) JupyterHub K-means LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais) MatLab Miro Modelo RFV Pipeline PySpark R -------- Créditos: Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica! -------- Escute:

Um episódio cuja pauta foi cocriada com IAs generativas só poderia estar muito intrigante. Convidamos o especialista Daniel Romero para nos contar um pouco sobre os bastidores dessas ferramentas que tão dando o que falar. Vem ouvir esse episódio que vai te deixar com muita vontade de estudar mais sobre o desenvolvimento dessas IAs. -------- Apoie o pizza: Se você ou sua empresa deseja apadrinhar episódios do Pizza e contribuir com a disseminação do conteúdo de ciência de dados em português, manda um e-mail pra gente. -------- Tópicos desse episódio: Quem é e o que faz a nossa convidada? ChatGPT Bard IAs generativas Arquitetura LLMs Muitas indicações de conteúdo para não ficar de fora da conversa   Participantes: Daniel Romero Twitter LinkedIn Instagram Site Leticia Portella Twitter Ana Cecília Vieira Twitter Escute agora: Links: Episódio Anterior do Pizza Canal de notícias do Pizza de Dados no Telegram Grupo ‘Amantes do Pizza' no Telegram Pythorch Scikit-learn ChatGPT Redes neurais Modelo Transformer RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) Fine turning 1984 (livro) Chain of thought Self refinement Guardrails (Nvidia) Guidance (Microsoft) Árvore de Decisão KNN David Shapiro Benevolent by design Natural language cognitive architecture Episódio 37: Reconhecimento facial e ética Keynote: Dodging AI Dystopia: you can't save the world alone (Dr. Nakeema Stefflbauer) Computação em nuvem Llama (Meta) Alpaca (Stanford) Vicuna Dolly MPT7B(Mosaic) GPU SRE DevOps MLops LLM PaLM 2 GPT4 MPT-7B Midjourney Whisper (OpenAI) Sam Altman ChromaDB Vector Database Modelo de embedding Building LLM Applications for Production Designing Machine Learning Systems Lillian Weng Prompt Engineering Reinforcement Learning from Human Feedback Fala Comigo AI JusGPT -------- Créditos: Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica! -------- Escute:

A entrevistada, Carla Florida, desse episódio trás experiências como pesquisadora de inteligência artifical na ICI UPB (universidade) da Bolívia. Vem assistir e dizer pra gente o que tu achou. Apoie o pizza: Se você ou sua empresa deseja apadrinhar episódios do Pizza e contribuir com a disseminação do conteúdo de ciência de dados em português, manda um e-mail pra gente. --------   Participantes: Carla Florida Instagram Ana Cecília Vieira Twitter Escute agora: Recomendação de leitura: Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow (Hands–On Machine Learning with Scikit–Learn and TensorFlow) -------- Créditos: Produção Esse episódio foi produzido com a colaboração de Ana Cecília Vieira. -------- Escute:

O encontro com entrevistado desse episódio foi inusitado, em uma fila de brinde de uma das patrocinadoras da PyCon US. Foi uma grata surpresa ter conhecido Trist'n Joseph, cientista de dados na Delta Emerald Ventures. Vem assistir e dizer pra gente o que tu achou. Apoie o pizza: Se você ou sua empresa deseja apadrinhar episódios do Pizza e contribuir com a disseminação do conteúdo de ciência de dados em português, manda um e-mail pra gente. --------   Participantes: Trist'n Joseph Twitter Instagram LinkedIn Jessica Temporal Twitter Escute agora: Recomendação de leitura: The Mom Test: How to talk to customers & learn if your business is a good idea when everyone is lying to you -------- Créditos: Produção Esse episódio foi produzido com a colaboração de Ana Cecília Vieira. -------- Escute:

Foi uma experiência muito massa encontrar nossas entrevistadas presencialmente!! A pessoa entrevistada desse episódio é Marco Carranza, empresário e CTO da TeamCore Solucion. Vem assistir e dizer pra gente o que tu achou. Apoie o pizza: Se você ou sua empresa deseja apadrinhar episódios do Pizza e contribuir com a disseminação do conteúdo de ciência de dados em português, manda um e-mail pra gente. --------   Participantes: Marco Carranza Twitter Ana Cecília Vieira Twitter Escute agora: Recomendação de leitura: Designing Data-Intensive Applications -------- Créditos: Produção Esse episódio foi produzido com a colaboração de Ana Cecília Vieira. -------- Escute:

O primeiro episódio do Pizza na Estrada está no ar!!! Nossa primeira série para o Youtube trás entrevistas com profissionais e pesquisadoras na área de Ciência de Dados de todo o mundo, com aquele saborzinho que só tem no Pizza e com legenda em português. A entrevistada desse episódio foi Lorena Mesa, engenheira de dados do GitHub e presidenta da Python Software Foundation. Vem assistir e dizer pra gente o que tu achou. Apoie o pizza: Se você ou sua empresa deseja apadrinhar episódios do Pizza e contribuir com a disseminação do conteúdo de ciência de dados em português, manda um e-mail pra gente. --------   Participantes: Lorena Mesa Twitter Jessica Temporal Twitter Escute agora: Recomendação de leitura: Nós somos a cidade (The city we became): -------- Créditos: Produção Esse episódio foi produzido com a colaboração de Ana Cecília Vieira. -------- Escute:

Nesse episódio chamamos a cientista e professora Patricia Takako Endo pra conversar com a gente. Além de uma pesquisadora incrível que conta sua história da engenharia da computação até trabalhar com dados de saúde, ela também nos conta sobre ser uma das vencedoras do prêmio Mulheres na Ciência Brasil 2022, promovido pela Unesco e L'oreal. Vem ouvir esse episódio incrível num papo que poderia não ter fim!    Spotify: https://open.spotify.com/show/5k0Ei0M...  Facebook : http://fb.com/pizzadedados  Twitter: https://twitter.com/pizzadedados/ Instagram: https://www.instagram.com/pizzadedados/    # Apoie o pizza:   Se você ou sua empresa deseja apadrinhar episódios do Pizza e contribuir com a disseminação do conteúdo de ciência de dados em português, manda um e-mail pra gente (pizzadedados@gmail.com).   # Participantes:    - Leticia Portella: https://twitter.com/leleportella   - Jessica Temporal: https://twitter.com/jesstemporal    - Patricia Takako Endo: https://twitter.com/patricia_endo   --------  # Links:  ## Recadinhos  Episódio Anterior do Pizza: https://podcast.pizzadedados.com/e/episodio-046/  Lista "Convidadas do Pizza": https://twitter.com/i/lists/1534886885847343106?s=20 CSV Conf: https://csvconf.com/ Livro “Python for data analysis”:  https://wesmckinney.com/book/  ## Menções durante o episódios  Assunto: link DotLab Brasil: https://linktr.ee/dotlabbrazil  Trajetórias inspiradoras de mulheres pesquisadoras de Pernambuco:  https://www.youtube.com/watch?v=KTEDZbWKBo0 Computação nas nuvens: https://pt.wikipedia.org/wiki/Computa%C3%A7%C3%A3o_em_nuvem  DCU - Dublin City University: https://www.dcu.ie/ Inteligência Artificial: https://pt.wikipedia.org/wiki/Intelig%C3%AAncia_artificial  Prêmio Mulheres na Ciência - Reportagem da Vogue: https://vogue.globo.com/wellness/noticia/2022/11/7-cientistas-brasileiras-sao-premiadas-em-iniciativa-que-promove-a-igualdade-de-generos-na-ciencia.ghtml  Programa Mãe Coruja Pernambucana: https://siteal.iiep.unesco.org/sites/default/files/sit_accion_files/br_5110.pdf  Machine Learning (Aprendizado de máquina): https://pt.wikipedia.org/wiki/Aprendizado_de_m%C3%A1quina  CNPQ: https://pt.wikipedia.org/wiki/Conselho_Nacional_de_Desenvolvimento_Cient%C3%ADfico_e_Tecnol%C3%B3gico  AWS: https://pt.wikipedia.org/wiki/Amazon_Web_Services

Estamos de volta e para abrir a temporada de 2023 trouxemos a Thais Viana, Gerente de Produto no JusBrasil, para falar como é gerenciar produtos de dados. Venha conferir como gerentes de produtos se diferenciam dos gerentes de projetos e products owners. Como gerentes de produtos ajudam definir hipoteses e validar essa hipoteses e muito mais!     Apoie o pizza   Se você ou sua empresa deseja apadrinhar episódios do Pizza e contribuir com a disseminação do conteúdo de ciência de dados em português, manda um e-mail pra gente (pizzadedados@gmail.com).   Participantes  Thais Viana Twitter Jessica Temporal Twitter Ana Cecília Vieira Twitter   Links Recadinhos Episódio Anterior do Pizza  Lista "Convidadas do Pizza" Livro “Estatística e Ciência de Dados”   Menções durante o episódios  LinkedIn da Thaís Livro "What is product Management" Jusbrasil Crawler Python Weekly Casa Firjan ETL (Extrair, Transformar, Carregar) Scraper (Raspador) API JQuery Angular React Arquitetura de informação Gerência de projeto Gerência de produto NDcg (métrica ranking) Tokenizar Legal engineer Scikit Learning MVP (Produto Mínimo Viável) Product owner OCW   Créditos Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica!

Esse episódio está mais que especial!! Na série Pizza na Estrada não poderia faltar as três pizzaiolas juntas em uma conversa gostosa em comemoração ao aniversário do Pizza. Falamos sobre carreira, conselhos para quem está começando na área de dados, sugestões de leitura e muito mais, tudo pensado para você que nos acompanhou por mais esse ano.

Ensino de base é um dos principais pilares para mudança de uma sociedade e junto com a democratização tecnológica pode causar impactos potentes e duradouros. Nesse episódio conversamos com Karla Esquerre, uma das idealizadoras do projeto Ciência de Dados no Ensino Público, que nos contou como pode a ciência de dados contribuir com avanços sociais. Agradecimento especial ao nosso Parceiro Esse episódio não seria possível sem a parceria especial do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. -------- Apoie o pizza: Se você ou sua empresa deseja apadrinhar episódios do Pizza e contribuir com a disseminação do conteúdo de ciência de dados em português, manda um e-mail pra gente. -------- Tópicos desse episódio: Quem é e o que faz a nossa convidada? Um pouco da carreira de Karla Esquerre Ciência de Dados na Educação Pública Análise de dados Ensino Muitas indicações de conteúdo para não ficar de fora da conversa   Participantes: Karla Esquerre LinkedIn Jessica Temporal Twitter Ana Cecília Vieira Twitter Escute agora: Links: Recadinhos Episódio Anterior do Pizza Data Bootcamp Lista "Convidadas do Pizza" Livro “Estatística e Ciência de Dados” Menções durante o episódio Acesso aos ATBDs R Ladies Salvador Grupo de Estudo Gamma Meninas na ciência de dados ITA - Instituto Tecnológico de Aeronáutica Pandas Python FEBRACE - Feira Brasileira de Ciência e Tecnologia Episódio 032: Uma pitada de estatística, R e Inteligência Artificial e-Book Ciência de Dados (Re)Conhecendo Salvador Café com dados Dançando correlações AI Inclusive Ciência de dados na escola pública -------- Créditos: Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica! Produção Esse episódio foi produzido com a colaboração de Ana Cecília Vieira. -------- Escute:  

Nos últimos anos temos ouvido falar bastante sobre a influência das questões ambientais no nosso cotidiano. Nesse episódio do Pizza conversamos com a coordenadora técnica, Julia Shimbo, de um projeto em rede maravilhoso, o MapBiomas. Ela nos contou sobre como a ciência de dados está ajudando a monitorar a cobertura e uso da terra. Agradecimento especial ao nosso Parceiro Esse episódio não seria possível sem a parceria especial do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. -------- Apoie o pizza: Se você ou sua empresa deseja apadrinhar episódios do Pizza e contribuir com a disseminação do conteúdo de ciência de dados em português, manda um e-mail pra gente. -------- Tópicos desse episódio: Quem é e o que faz a nossa convidada? Um pouco da carreira de Julia Shimbo MapBiomas Cobertura e uso da terra Dados espaciais Mapas Muitas indicações de conteúdo para não ficar de fora da conversa   Participantes: Julia Shimbo Twitter LinkedIn Jessica Temporal Twitter Leticia Portella Twitter Ana Cecília Vieira Twitter Escute agora: Links: Recadinhos Episódio Anterior do Pizza Curso Advanced Analytics com Pyspark Lista "Convidadas do Pizza" PyScript Python Brasil 2022 - Submissão de atividades Menções durante o episódio Acesso aos ATBDs Algoritmo RandomForest ANA - Agencia Nacional de Aguas Arcplan - Atlas dos Remanescentes Florestais da Mata Atlântica Árvores de decisão Brasil.IO Dados geográficos / espaciais DETER - Sistema de Alerta de Desmatamento Estereoscopia Fundação SOS Mata Atlântica Fundação SOS Pantanal GeoDatin GeoKarten Geoprocessamento GeoServer GLAD - Global Land Analysis Google Earth Google Earth Engine ICMBio - Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade Imagem planet Imazon – Instituto do Homem e Meio Ambiente da Amazônia IPAM - Instituto pesquisa ambiental da amazônia IPAM Amazônia - Instituto de Pesquisa Ambientam da Amazônia Javascript LAPIG-IESA - UFG MapBiomas MapBiomas - Fórum MapBiomas - Github MapBiomas - Monitor de fiscalização do desmatamento MapBiomas - Prêmio MapBiomas Alerta MapBiomas: outras iniciativas MapServer Observatório do clima Plataforma MapBiomas Brasil: acesso aos módulos de cobertura e uso da terra, transições, desmatamento, vegetação secundária, irrigação, infraestrutura, qualidade da pastagem, fogo, água e mineração PostGIS Python R Redes neurais Revista Ciência hoje SAD - Sistema de Alerta de Desmatamento SEEG - Sistema de Estimativas de Emissões e Remoções de Gases de Efeito Estufa Sensoriamento remoto Sentinel Sicar - Sistema Nacional de Cadastro Ambiental Rural TassoAzevedo UEFS - Universidade Estadual de Feira de Santana UFBA - Universidade Federal da Bahia UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos UnB - Universidade de Brasília UNESP - Curso de ecologia USP - Universidade de São Paulo Zoneamento geoambiental -------- Créditos: Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica! Produção Esse episódio foi produzido com a colaboração de Ana Cecília Vieira. -------- Escute:

Sim você ouviu certo! Esse ano o vai rolar o Pizza na Estrada, as vozes que você conhece vão até os eventos de tecnologia em busca de pessoas na área de dados, para trazer um conteúdo exclusivo para o YouTube. O primeiro evento da agenda será a PyCon Estados Unidos, que vai acontecer entre os dias  26 de abril e 03 de maio. E você pode indicar quem você quiser ver aqui! Manda o @ daquela pessoa massa que você sabe que vai estar na PyCon US 2022 no nosso Twitter e deixa o resto com a gente! Nosso Twitter: https://twitter.com/pizzadedados/

Esse episódio é para ouvir no último volume, que nem música boa. Nosso entrevistado, Rodrigo Borges contou um pouco sobre sua pesquisa na área de sistemas de recomendação automático de música e apresentamos a nova host do podcast, a querida Ana Cecília Vieira. Agradecimento especial ao nosso Parceiro Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. -------- Apoie o pizza: Se você ou sua empresa deseja apadrinhar episódios do Pizza e contribuir com a disseminação do conteúdo de ciência de dados em português, manda um e-mail pra gente. -------- Tópicos desse episódio: Quem é e o que faz a nossa convidada? Um pouco da carreira de Rodrigo Borges Sistemas de recomendação Cold Start Redes neurais Muitas indicações de conteúdo para não ficar de fora da conversa   Participantes: Rodrigo Borges Twitter Leticia Portella Twitter Ana Cecília Vieira Twitter Jessica Temporal Twitter Escute agora: Links: Recadinhos Episódio Anterior do Pizza Data Bootcamp - Curso sobre PySpark Julia - 10 years Pizza de Dados: Episódio 021: Precisamos falar sobre Julia Machine learning con Python y Scikit-learn Todas as Letras Menções durante o episódio Processamento de Sinais E-commerce Sistemas de Recomendação Cold Start Query Teoria dos Grafos Redes Neurais Machine Learning Datasets (Conjuntos de Dados) LastFm Onda sonora Espectograma Transformada de Fourier Wavelets Seno e cosseno Deep Learning Treinamento de Modelo Explicabilidade Função de custo Banco de dados GPU SVM Regressão linear Common Loss functions Overfitting Modelos pré-treinados Hardware Blind reviews Python PyThorch -------- Créditos: Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica! Produção Esse episódio foi produzido com a colaboração de Ana Cecília Vieira. -------- Escute:

Esse é um daqueles episódios que você começa sem saber nada sobre o assunto e acaba muito empolgada desejando aprender mais. Nossa convidada, Fernanda Wanderley, é entusiasta de inteligência artificial para a área médica e nos conta o trabalho que desenvolve para construção de ferramentas de aprendizado de máquina para análise de imagens radiológicas. Agradecimento especial ao nosso Parceiro Esse episódio não seria possível sem a parceria especial do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. -------- Apoie o pizza: Se você ou sua empresa deseja apadrinhar episódios do Pizza e contribuir com a disseminação do conteúdo de ciência de dados em português, manda um e-mail pra gente. -------- Tópicos desse episódio: Quem é e o que faz a nossa convidada? Um pouco da carreira de Fernanda Wanderley Imagiologia médica Inteligência artifical para tratamento de imagens médicas Pipeline de ciência de dados Redes neurais Bioinformática Muitas indicações de conteúdo para não ficar de fora da conversa   Participantes: Fernanda Wanderley Twitter LinkedIn Jessica Temporal Twitter Leticia Portella Twitter Escute agora: Links: Recadinhos Episódio Anterior do Pizza Data Bootcamp - curso Data Analytics Episódio 34: Pizza ao vivo - Divulgação científica Canal Peixe Babel Guia para Open Data Day 2022 - OKBR Big Book of R Base dos Dados Curso SQL para análise de dados - Canal Programação Dinâmica Menções durante o episódio 8 bits AfroPython Aprendizado de máquina em bioinformática Aprendizado de máquina Bioinformática Canal Programação Dinâmica Curso Python de Guanabara Dados biométricos DASA Data augmentation Data lake Deploy DICOM (procotolo de imagem) Episódio 023: BioinfoRmática, com Thais Sarraf Sabedot Episódio 039: Pizza dinâmica, com Programação dinâmica Especialização IA para medicina ETL (Extrair Transformar Carregar) Fila - estrutura de dados ImageNet Imagiologia médica Inteligência artificial Interpolação Kaggle Kera Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais Livro Redes neurais artificiais: teorias e aplicações. Antonio de Padua Braga, Andre Ponce de Leon F. De Carvalho, Teresa Bernarda Ludermir Modelagem de dados NDA (Acordo de Confidencialidade) Neuralmed Nina da Hora OCR (reconhecimento óptico de caracteres) Python Brasil (PyBR) Python Pytorch Redes neurais convolucionais Redes neurais pré-treinadas Tarcízio Silva The Developer Conference (TDC) Transfer learning -------- Créditos: Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica! Produção Esse episódio foi produzido com a colaboração de Ana Cecília Vieira. -------- Escute:

Essa pizza é premiadíssima!! Nesse episódio comemoramos os 4 anos do Pizza de Dados e a premiação das nossas pizzaiolas, Jessica e Letícia, pelo reconhecimento ao excelente trabalho dedicado à comunidade Python, na organização de diversos eventos e no compartilhamento de conhecimento sobre tecnologia e carreira em blogs, palestras e com esse podcast. Essa entrevista especial foi feita com perguntas das ouvintes e ex-colegas de trabalho. Não perde essa oportunidade de saber mais sobre a trajetória profissional das nossas pizzaiolas! Agradecimento especial ao nosso Parceiro Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. -------- Apoie o pizza: Apadrinhe um episódio Esse episódio não teve apadrinhamento. Se você ou sua empresa quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. -------- Tópicos desse episódio: Quem é e o que faz as nossas convidadas? Um pouco da carreira Jessica e Leticia Liderança de projetos Carreira no exterior Muitas indicações de conteúdo para não ficar de fora da conversa   Participantes: Jessica Temporal Twitter Leticia Portella Twitter Ana Cecília Vieira Twitter Participação especial: Ana Schwendler Twitter Andrea Aline Linkedin Júlia Tessler Twitter Juliana Martinhago Twitter Murilo Viana Twitter Victor Accete Linkedin Escute agora: Links: Recadinhos Episódio Anterior do Pizza Data Bootcamp Caixa de ferramentas do jornalismo de dados WikiLAI Menções durante o episódio Informática Biomédica - USP Ribeirão Preto Operação Serenata de Amor Python RStudio Lua Developer Relations PyLadies Brasil Carol Willing iFood Auth0 Stripe JWT - JSON Web Tokens OpenID connect RESTful -------- Créditos: Produção e Edição Esse episódio foi produzido e editado por Ana Cecília Vieira. -------- Escute:

Segura essa colab com as mais queridinhas da Ciência de Dados dessa internet: Programação Dinâmica e Pizza de Dados!! Um bate papo cheio de conteúdo sobre matemática aplicada, divulgação científica e atuação de cientistas de dados na política. Corre para ouvir e ficar sabendo sobre histórias exclusivas das convidadas! Agradecimento especial ao nosso Parceiro Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. -------- Apoie o pizza: Apoio recorrente Temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho, considere doar.  Apoiar o Pizza Apadrinhe um episódio Esse episódio não teve apadrinhamento. Se você ou sua empresa quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. -------- Tópicos desse episódio: Quem é e o que faz a nossa convidada? Um pouco da carreira de Kizzy e Hallizon Visão computacional Ensino de programação e ciência de dados Matemática aplicada Ciência de dados e política Muitas indicações de conteúdo para não ficar de fora da conversa   Participantes: Kizzy Terra e Hallison Paz (Programação Dinâmica) Twitter Instagram Jessica Temporal Twitter Leticia Portella Twitter Escute agora: Links: Recadinhos Episódio Anterior do Pizza Curso “Making friends with machine learning” Python Brasil 2021 - Inscrições Projeto “Matemática Elementar para Computação” Curso AI & Data For Business - Pré-inscrição Menções durante o episódio Canal Programação Dinâmica IMPA - Instituto de Matemática Pura e aplicada IME - Instituto Militar de Engenharia Fundação Getúlio Vargas ITA - Instituto Tecnológico de Aeronáutica Professor Luiz Velho Matemática Matemática aplicada Matriz Modelagem numérica de terreno (cap.7 do livro "Introdução à Ciência da Geoinformação" (INPE)) Processamento de imagem Linguagem formal Autômato Vídeo "Ferramenta de VISUALIZAÇÃO de DADOS online e muito FÁCIL de usar!" Câmara Municipal do Rio de Janeiro OCR - Reconhecimento ótico de caracteres Vídeo "Analisando Dados Ausentes nos Microdados do ENEM no Google Colab" Vídeo "Um candidato de 98 anos fez o ENEM! | Análise de Dados #3" Vídeo "Analisando os DADOS do questionário SOCIOECONÔMICO do ENEM por ESTADO | Análise de dados #6" Projeto Serenata de Amor Visão computacional HTML - HyperText Makup Language Vereador - papel e função IDEB - Índice de Desenvolvimento da Educação Básica Câmara de Deputados Federal Vídeo "Analisando os dados da Vacinação no Brasil | Open DATASUS" Por que empresa de entregas proíbe seus caminhões de dobrar à esquerda – e diz economizar milhões com isso -------- Créditos: Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Produção Esse episódio foi produzido por Ana Cecília Vieira. -------- Escute:

Esse episódio é um daqueles que vai ficar pra história do Pizza! Um episódio recheado de história sobre a contribuição do hacker cívico para a abertura de dados no Brasil, cybersegurança, privacidade, carreira e muito mais! Yaso Cordova é a convidada desse mês e trouxe muita experiência e conhecimento com ela! Vem ouvir já! Agradecimento especial ao nosso Parceiro Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. -------- Apoie o pizza: Apoio recorrente Temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho, considere doar.  Apoiar o Pizza Apadrinhe um episódio Esse episódio não teve apadrinhamento. Se você ou sua empresa quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. -------- Tópicos desse episódio: Quem é e o que faz a nossa convidada? Um pouco da carreira de Yasodara Cordova Cybersegurança Participação cidadã no processo democrático Privacidade e cidadania Dados alternativos Muitas indicações de conteúdo para não ficar de fora da conversa   Participantes: Yaso Cordova Twitter LinkedIn Jessica Temporal Twitter Leticia Portella Twitter Escute agora: Links: Recadinhos Episódio Anterior do Pizza Data Bootcamp - Fique sabendo sobre as próximas turmas Python Brasil 2021 - Submissão de atividades JupyterLite Menções durante o episódio Ash Center de Harvard Estrutura de dados Adobe Flash Player ActionScript UX RadioBrás Anarquismo Página dinâmica Software livre Zope/Plone AutoCAD Autolisp Prêmio Vladimir Herzog Infografia Agência Brasil Operação Serenata de Amor Lei Capiberibe: informações Lei complementar 131/2009 (Lei Capiberibe) Transparência Hacker Lei de Acesso a Informação (LAI) Dados Abertos MIT Blockchain Berkman Klein Center Harvard Kennedy School Lei Geral de Proteção de Dados Dados Pessoais (LGPD) Inteligência artificial Privacidade digital Teoria da conspiração Protocolo XMPP First Draft - Claire Wardle Sul Global How YouTube Radicalized Brazil - The New York Times Fellow no Banco Mundial Cidadanía inteligente Lei Antitruste Federal Trade Commission(FTC) Conselho Administrativo de Defesa Econômica (FTC) Marco civil da internet Nic.br Livro Framers Livro The Paper Menagerie -------- Créditos: Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Produção Esse episódio foi produzido com a colaboração de Ana Cecília Vieira. -------- Escute:

Para iniciar a abertura da temporada de 2021 do Pizza, trouxemos uma super convidada para falar de reconhecimento facial e ética! Nina da Hora conta um pouco da sua história enquanto pesquisadora e divulgadora científica e nos explica como esses temas são importantíssimos de serem discutidos com todos e todas na área de tecnologia para evitar injustiças e trazer clareza para o debate! Então aproveita para matar a saudade do Pizza por que estamos de volta!!! Agradecimento especial ao nosso Parceiro Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. -------- Apoie o pizza: Apoio recorrente Temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho, considere doar.  Apoiar o Pizza Apadrinhe um episódio Esse episódio não teve apadrinhamento. Se você ou sua empresa quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. -------- Tópicos desse episódio: Quem é e o que faz a nossa convidada? Um pouco da carreira de Nina da Hora Ética algorítmica: o que é e como lidar? Viés e injustiças e uma discussão por que você precisa se envolver nas discussões Muitas indicações de conteúdo para não ficar de fora da conversa   Participantes: Nina da Hora Twitter LinkedIn Instagram Site Podcast Ogunhê Jessica Temporal Twitter Leticia Portella Twitter Escute agora: Links: Recadinhos Episódio Anterior do Pizza Inscrição para o curso de Data Analytics do Data Bootcamp Link para o financiamento coletivo da Loli ir para a Nasa Site do Monitor de leitos Matéria completa sobre o “Monitor de leitos” WiDS Recife WiDS Belo Horizonte WiDS Rio de Janeiro Menções durante o episódio MIT tech review Gizmodo Viés Open-source (Código aberto) Acessibilidade Reconhecimento facial Deep fake Machine learning (aprendizado de máquina) Face++ Caso Timnit Gebru SHAP Values (Valores SHAP) Accountability Facebook cria banco de dados para remover preconceito da inteligência artificial Casual Conversations dataset Deborah Raji Model Cards for Model Reporting Sara Hooker - Investigando vieses em modelo algorítmico no Google AI IEEE Stop Calling Everything AI, Machine-Learning Pioneer Says  LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) Mapeamento 3D Rocinha Marco Civil da Internet Projeto Serenata de Amor Documentário: Coded Bias Coded Bias Joy Buolamwini  Gender Shades Abeba Birhane - Colonização Algorítmica na África Tarcízio Silva Comunidades, Algoritmos e Ativismos Digitais: olhares afrodiaspóricos Timnit Gebru Mark Coeckelbergh Livro Ética em IA Janderson Toth -------- Créditos: Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica! Produção Esse episódio foi produzido com a colaboração de Ana Cecília Vieira. -------- Escute:

Pra encerrar o ano com chave de ouro, finalmente vamos falar sobre um assunto extremamente interessante e que o Pizza estava querendo trazer há muito tempo: Jornalismo de Dados. Dessa vez trouxemos a Gabriela Caesar, para falar com a gente sobre como o uso da programação pode ajudar imensamente a escrita de matérias e reduzir tempo gasto preparando e cruzando dados usados no jornalismo. Vem com a gente ouvir a Gabriela contar da sua experiência aprendendo a escrever código em R e muitas ferramentas que a ajudam no dia-a-dia. Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem é e o que faz a nossa convidada? Quais ferramentas ela usa no dia-a-dia para apoiar a preparação de dados para sua matéria Como foi a jornada de aprender programar e encarar o terminal Dicas de ouro Escute agora Pessoas nesse episódio                                  Leticia Portella                      Twitter               Jessica Temporal Twitter                    Gabriela Cesar      Twitter    Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar.  Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: Abraji Escola de dados Excel Google analytics  Puc Rio Web Scraping ou Raspagem de dados Google Chrome HTML CSS Linguagem de programação  Máquina virtual Amazon AWS Liguagem de programação R Tidyverse (R) SQL If this than that Workbench OCR Dados abertos CSV Front-End Try Catch RStudio MATLAB Python Scikit Learn Terminal Google Colab Variável Spyder IDE Selenium Oficina com o Fernando Barbalho: Domingo com Dados Workshop no Coda-BR, da Escola de Dados Checagem de fatos ou Fact Checking Documentação Revista Piauí Lei de Acesso à informação Lista de livros indicados pela Gabi Pérolas?! Temos muitas Caramba! O computador tá trabalhando sozinho O dado vem de uma maneira extremamente criativa Entrevistando a base de dados Siga a comunidade no Twitter Tem que sair das redes sociais e entrar num curso Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica! Escute:

E quem diria que o Pizza de Dados está fazendo aniversário de 3 anos!!!

Esse episódio especial foi gravado ao vivo na Python Brasil 2020, com a participação de Carla Vieira do canal E A.I Carla, Mila Laranjeira e Vivi Mota do canal Peixe Babel e iremos falar bastante sobre a divulgação científica e ciência de dados no Brasil! Não deixe de conferir esse episódio inédito e recheado com um sabor especial de ter sido gravado pela primeira vez ao vivo! Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem são e o que fazem o nossas convidadas? Divulgar ciência no Brasil Algoritmos de redes sociais Preparações para criar conteúdo de qualidade Dualidade entre academia e divulgação científica Escute agora Ou assista a gravação ao vivo Pessoas nesse episódio                                  Leticia Portella                      Twitter               Jessica Temporal Twitter                    Ana Cecília Vieira      Twitter                       Vivi Mota      Twitter                       Mila Laranjeira      Twitter                       Carla Vieira      Twitter    Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar.  Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: Canal "E AI, Carla?" Canal "Peixe Babel" Robótica Inteligência artificial ou artificial intelligence Divulgação científica Blog da Carla Vieira sobre Livros Ensino, pesquisa e extensão EACH Dinâmica (ou Mecânica) de fluidos Canal da Malena LinkedIn da Carla Vieira  LinkedIn do Pizza de Dados LinkedIn do Peixe Babel Pérolas?! Temos muitas Eu era uma jovem muito apaixonada pelo mundo da robótica Câmera do meu namorado que eu ROUBARTILHEI Ah! A blogueirinha chegou! Você não o único alecrim dourado no mundo... Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica! Escute:

No episódio trouxemos mais um oceanógrafo (Leticia está causando um viés!) para falar com a gente de muito open source e sobre desenvolver ferramentas para lidar com uma quantidade de dados tão grande quanto o Atlântico. Roberto de Almeida vai contar um pouquinho da sua história de como saiu da oceanografia para virar desenvolvedor e trabalhar em grandes empresas, incluindo Facebook e Lyft, e como é desenvolver a plataforma do Superset, ferramenta ainda pouca conhecida no Brasil. Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem é e o que faz o nosso convidado? Trajetória da oceanógrafo à programador Uso de ferramentas open-source em empresas privadas Desenvolvimento de ferramentas para lidar com grandes quantidades dados Escute agora Pessoas nesse episódio                                  Leticia Portella                      Twitter               Jessica Temporal Twitter                    Roberto de Almeida      Twitter    Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar.  Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: Oceanografia Primeiro Oceanógrafo do Pizza Linguagem de programação C MATLAB Python Numpy SciPy Matplotlib PyClimate Fortran GitHub  Subversion Python Package Index (PyPI) Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) Superset Business Intelligence (BI) Banco de dados SQLAlchemy SQL Séries temporais AirFlow Scuba Druid Banco de dados horizontal Deck.gl   Open source Data Engineer Apache Software Foundation MySQL PostgreSQL Flask ReactJS Docker Front-End Página do Pudim Teste Unitário Transpilação Javascript CSS  Git Mercurial GitHub do Superset Pérolas?! Temos muitas Pizza vegana não é bom O cuducos vai aparecer em algum lugar pra falar que não é assim Sucesso é sorte, privilégio e esforço AI PORQUE QUE MUDARAM…. eu estou um pouco mais triste agora Se pá, rola! Eu não sabia nem o nome da vaga! "E se eu não passar?" "vai passar..." Imagina se a gente não investe e eles ficam? Eu não achei que eles fossem apagar! Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica! Escute:

Num mundo onde toda equipe de ciência de dados é composto com um time com diversos backgrounds, conheça a trajetória da Gabriela de Queiroz, estatística, epidemiologista, developer advocate, fundadora do R-Ladies e agora machine learning manager de um time de ciência de dados na IBM. Vem ouvir todo o trajeto da carreira nada trivial dessa líder e se inspirar!Agradecimento especial aos nossos ParceirosEsse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.Os padrinhos desse episódioEsse (e muitos outros episódios) foram apadrinhados pelo Marco Rougeth e Jairo Jair

Nesse episódio totalmente misturado chamamos a (eterna Professora) Melissa Weber pra falar da mudança de carreira de Professora do departamento de Matemática da UFSC para Desenvolvedora Open-Source na Quansight, trabalhando hoje com Numpy e Fortran! Agradecimento especial aos nossos ParceirosEsse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário agora também com versões online pra você aprender ciência de dados do conforto da sua casa.Os padrinhos desse episódioEsse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.Tópicos abordados neste episódioQuem é e o que faz a nossa convidada?Da matemática para a computação científica e de professora à engenheira de software open-source!Atualização da documentação do NumpyA volta do FORTRAN!Fortran vs Julia vs Python!Como a academia se relaciona com o open-sourceEscute agoraPessoas nesse episódioLeticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Melissa Weber Mendonça Twitter Apoie o pizza:Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza LinksCoisas que mencionamos durante esse episódio:PascalDelphiProLogOtimizaçãoFORTRANMatlabPythonOpen-SourceSoftware LivrePalestra da Melissa na PybrSoftware CientíficoÁlgebra linearSciPy (conferência)Episódio do Pizza com o Filipe Fernandes: Episódio 006: Da oceanografia ao Conda ForgeSprintsscipy (biblioteca)numpyRalf Gommers TestesQuansightModelagem computacionalMachine LearningInteligência artificialCZI Chan Zuckerberg InitiativeGoogle Season of DocsF2PyNosso tutorial sobre pacotes de ciência de dadosTravis OliphantGitHubGithub da QuansightCódigo de conduta do PythonLinguagem de programação CCythonCompilar códigoLorena Barba12 steps to Navier Stokes (Equação da onda 1d)Transformada de FourierInterpolaçãoPytorchJythonPypyLinguagem de programação JuliaScalaEpisósdio sobre Julia - Episódio 021: Precisamos falar sobre Julia WG5Ondřej ČertíkSympy Milan CurcicFortranConLLVMGNUGFORTRANLinguagem de alto nívelParalelismoHardwareMatrizVetorFortran.ioGUIImperial College of LondonCOVIDLos Alamos National LaboratoryNASAFortran no StackOverFlowFortran90.orgfortran-lang.orgffmpegPérolas?! Temos muitasTem até web framework em FORTRAN!Não tem tutorial! Pega o nosso!Tem choro não, tem que colocar tudo lá (GitHub)Como eu sei Fortran, e poucas pessoas sabem e gostam de FortranOnde que fica a comunidade de Fortran no mundo? No Twitter! EdiçãoEsse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica!Escute:

Com certeza estamos vivendo uma época única no mundo. É impossível ficar de fora dessa. Nesse episódio chamamos Fernanda Campagnucci e Mário Queiroz, da Open Knowledge Foundation pra contar pra gente o trabalho que a fundação está fazendo para garantir que nosso país conte com dados abertos. É um trabalho fundamental e a gente quis saber mais sobre a metodologia, aplicações e futuro desse projeto. Vem com a gente entender melhor!Agradecimento especial aos nossos ParceirosEsse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.Os padrinhos desse episódioEsse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.Tópicos abordados neste episódioQuem é e o que faz o nosso convidado?O trabalho da Open Knowledge Foundation BrasilPortal da TransparênciaPapel da sociedade civil na cobrança do governoO impacto da pandemia na transparência dos dados do BrasilEscute agoraPessoas nesse episódioLeticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Fernanda Campagnucci Twitter Mário Sérgio Queiroz Twitter  Apoie o pizza:Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza LinksCoisas que mencionamos durante esse episódio:Data Engineering 101: Writing Your First PipelineExploring the Graph Catalog feature of Neo4j Graph data science plugin on a Lord of the Rings datasetEpisódio Antigo com a FernandaOpen Knowledge FoundationPortal de transparência da OKInovação cívicaAbertura de dadosLei de Acesso à informação (LAI)Escola de DadosSerenata de AmorQuerido DiárioGif com evolução dos estadosOpen contractingTransparência BrasilCrawlerParlametriaPessoas EmbaixadorasReportagem Folha - Dos 27, apenas 7 Estados têm gasto de pessoal em total equilíbrioSTFAPIIntegraSUS - CearáMVP CartoDBData WrapperGithubHackathonSite EstáticoJekyllGithub PagesNetlify AngularPelicanDigital OceanYoutube do ÁtilaGoogle AnalyticsMiroDesign thinkingCanvasHTMLColor BrewCafé Arte Pérolas?! Temos muitasUm empurrãozinho a gente chama de vontade políticaEsse é um superpoder do Mário SérgioAí é todo um oceano de informação não-estruturada para navegarEra um hackathon mas com o propósito já validadoEra mais com relação daquele mapinha lindo…No melhor estilo "Nóis capota mas num breca"Eu estou fazendo um desafio… e ela deve compartilhar o conhecimento num blog post!Verde e rosa…. bem mangueira!Na quarentena só Pizza salva!EdiçãoEsse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica!Escute:

Nesse primeiro episódio do "Pizza Convida" trouxemos Gabriel Moreira da CI&T, Tiago Motta da OLX e o Renan Oliveira do Data Bootcamp e iFood. Esses super convidados tem muita experiência em sistemas de recomendação e vão compartilhar como personalização e recomendação são feitas, como podemos usar e qual impacto delas nos negócios. Então se prepare para um episódio super aprofundado e de muitos ingredientes de qualidade!Agradecimento especial aos nossos ParceirosEsse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.Os padrinhos desse episódioEsse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.Tópicos abordados neste episódioQuem são e o que fazem os nossos convidados?Qual o impacto de sistemas de recomendação nos produtos?Tem alguma receita de bolo pra recomendação?Algoritmos de recomendação mais usadosMétricas offline e onlineO clássico problema da bolha, existe mesmo?O impacto do movimento de tudo personalizado nos produtosEscute agoraPessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Gabriel Moreira Twitter Tiago Motta Twitter Renan Oliveira Twitter Apoie o pizza:Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o PizzaLinksCoisas que mencionamos durante esse episódio: Recomendação na OLX Doutorado em Deep Recommendation do Gabriel Moreira Recomendação no iFoodLong TailFatoração de MatrizAlgoritmo de Filtragem Colaborativa (ALS)Market Basket com AprioriAlgoritmo baseado em conteúdoCold StartLightFMDesafio do Outbrain click predictionSistemas de recomendação híbridos - ensembleMétrica de avaliação de modelo - NDCGMétrica de avaliação de modelo - MRRMétrica de avaliação de modelo - Diversidade (diversity) e Novidade (novelty)LARSRecSys - Conferência de sistemas de recomendaçãoMétrica de avaliação de modelo - Cobertura (coverage)Métrica de avaliação de modelo - SerendipityTeste online (Teste A/B)Desafio das bolhas de informação em sistemas de recomendaçãoLGPD, Lei geral de proteção de dadosDataset do Movie Lens SLAPérolas?! Temos muitasSem pérolas pra hoje ¯_(ツ)_/¯EdiçãoEsse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica!Escute:

No último episódio do ano trouxemos o super convidado Danilo Jimenez Rezende do Google Deepmind! Ele veio nos ajudar a mergulhar nas águas do Aprendizado Profundo e compartilhar um pouco de como é o mundo da pesquisa em empresas privadas.Agradecimento especial aos nossos ParceirosEsse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.Os padrinhos desse episódioEsse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.Tópicos abordados neste episódioQuem é e o que faz o nosso convidadoDiferença entre Aprendizado de Máquina e Aprendizado ProfundoMódulos e Função ObjetivoQuando usar Aprendizado ProfundoGPUProcessamento de textoEficiência de dadosViés SocialAprendizado não supervisionadoPesquisa no contexto privadoNeurociência computacionalLeticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Danilo Twitter Apoie o pizza:Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o PizzaLinksCoisas que mencionamos durante esse episódio: #PerguntaProPizzaInstagram do pizzaRepositório do GitHub com uma introdução à redes neuraisA MIT Press e a Harvard Data Science Initiative se uniram para criar um jornal aberto de ciência de dados, o Harvard Data Science Review que pretende publicar artigos das mais diversas subáreas da ciência de dados.Crie Aprendizado de Máquina sem codarA Júlia Evans fez um desenho que explica como funciona a análise exploratória! ImperdívelClassificação de imagensGPURedes ConvolucionaisProcessamento de Linguagem NaturalGrafosData efficiency (Eficiência de dados)Bias (viés)Unsupervised Learning (Aprendizado não supervisionado)Deep MindNeurociência computacionalBlog do DaniloGQN - Generative Query NetworkLivro - OutliersPérolas?! Temos muitasAgora que eu não tô mais nervosoNunca comi pizza de palmito, não posso julgarEdiçãoEsse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica!Escute:

No episódio especial de 2 anos chamamos os fundadores do Data Bootcamp Diogo Munaro, Tarsis Azevedo e Renan Oliveira para conversar sobre o passado, o presente e o futuro da ciência de dados! Desde a crescente busca pela área, passando por certificações, ética e muito mais! Um episódio filosófico e cheio de pérolas! Vem comemorar com a gente!Agradecimento especial aos nossos ParceirosEsse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.Os padrinhos desse episódioNesse episódio o Pizza comemora 2 anos! Para fazer um episódio especialíssimo para comemorar jornada incrível a LabCodes decidiu ser madrinha do nosso episódio! Para quem não conhece, a LabCodes é um studio de Software Recifense que projeta, implementa e escala produtos digitais customizados e que entregam experiências únicas para seus usuários. Eles são especializados em criar aplicações web e otimizar processos com clientes nacionais e internacionais há sete anos.Em um mundo com desigualdade crescente e poucas oportunidades, a LabCodes se posiciona de maneira a permitir que sua ética guie suas ações. É por este motivo eles trabalham com projetos de impacto social, como por exemplo o projeto Tina, do Mete a Colher.Fique por dentro de vários artigos, vídeos e outras coisas iradas que acontecem na LabCodes assinando a newsletter ou conferindo mais informações lá no site deles.Tópicos abordados neste episódioQuem são e o que fazem os nossos convidados?Como está o mercado atualmente?Certificados e certificações: vale a pena?O papel da ética na nossa profissãoO que esperar do mercado para daqui 2 anos?Ciência de dados vs desenvolvimentoEscute agora Pessoas nesse episódioLeticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Diogo Munaro Twitter Renan Oliveira Twitter Tarsis Azevedo Twitter  Apoie o pizza:Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza  LinksCoisas que mencionamos durante esse episódio:Artigo em inglês mostrando um framework que transforma scripts Python em ferramentas de machine learning publicado pelo Adrien Treuille O Munaro do DataBootcamp compartilhou no twitter um artigo do fast.ai sobre os cuidados que precisamos ter com métricasA Thais Viana compartilhou essa lista linda de vídeos em inglês sobre álgebra linear que vale a pena conferir!BioinformáticaPolêmica do AppleCard que o DHH expôs no twitter deleEpisódio do Pizza com a Angela Bassa: Episódio 018: O desafio de gerenciar times de ciência de dadosCaso do UberPalestra do Gustavo sobre viés na Python Brasil: Medindo o preconceito no aprendizado de máquinasWeapons of Math Destruction - Cathy O'NeilSHAP ValuesBig DataPalestra sobre dilemas éticos (em especial o caso do trem): Justice: What's The Right Thing To Do? Episode 01 "THE MORAL SIDE OF MURDER"Curso de filosofia de harvardMoral Machine do MITAI for GoodSASStataPérolas?! Temos muitasAgora que eu não tô mais nervosoPeçam nos aplicativos de comidaUma das lendas que aparecem por aí na rede mundial de computadoresEdiçãoEsse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica!Escute:

No caminho de redenção com a comunidade R, o Pizza chama a Lais Baroni para contar um pouco do seu trabalho. Não satisfeita em fazer sua dissertação de mestrado investigando os dados epidemiológicos da malária na Amazônia Legal ela criou uma nova metodologia de priorização de padrões de interesse em estudos acadêmicos! Nesse episódio ela vai contar como isso aconteceu e os detalhes mais interessantes do seu estudo incluindo Pré-processamento, Mineração e Pós-processamento de dados. Chega junto e bora lá.Agradecimento especial aos nossos ParceirosEsse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.Os padrinhos desse episódioEsse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.Tópicos abordados neste episódioQuem é e o que faz o nossa convidada?Mineração de dados e de padrõesImportância da proximidade dos cientistas de dados com especialistas com conhecimento específicoProcesso cíclico de iterações na ciência de dadosCriação de uma nova metodologia para análiseEscute agoraPessoas nesse episódioLeticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Lais Baroni Linkedin Apoie o pizza:Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza LinksCoisas que mencionamos durante esse episódio:#PerguntaProPizzaInstagram do pizzaFlashcardsFio no twitter sobre álgebra linearBoas práticas de produtos de IAO perigo das métricasDatasusSIVEP- Sistema de informação epidemiológica da maláriaFiocruzPré-processamentoEngenharia/Construção de atributosMineração de dadosRegras de AssociaçãoAlgoritmo a prioriDissertação da LaísPCDAS - Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde  Pérolas?! Temos muitasO tapa da babaquiceVocê vai lá e SENDANamorar os dadosVamos fazer um dicionário do pizza de dadosO melhor bate bola que o pizza já teveEdiçãoEsse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica!Escute:

Hoje vamos falar daquele lugar mágico onde o nosso trabalho mora: o banco de dados! A rainha dos bancos de dados Dani Monteiro veio trocar uma ideia com os pizzaiolos para falar sobre os nossos eternos parceiros (e fonte dos nossos problemas). Nesse episódio vamos aprender: como fazer uma modelagem? Quando utilizar um tipo banco de dados ou outro? Dicas para escrever queries lindas e otimizadas! E ferramentas que todo mundo precisa ter ao seu lado na hora de lidar com bancos de dados. Agradecimento especial aos nossos ParceirosEsse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.Os padrinhos desse episódioEsse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.Tópicos abordados neste episódioQuem é e o que faz a nossa convidada?Qual banco de dados estudar?O que é e como fazer uma modelagem de dados?Qual a diferença entre um banco relacional e não relacional?Quando usar um banco relacional e quando usar um banco não relacional?Quando vale a pena contratar um serviço e quando vale a pena fazer na unha?Dicas para escrever queries!Escute agoraPessoas nesse episódioLeticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Dani Moneiro Twitter Apoie o pizza:Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o PizzaLinksCoisas que mencionamos durante esse episódio:#PerguntaProPizzaInstagram do pizzaTelegram do PizzaHow to Become more marketable as a data scientist - Andre SteAjuda para o Meninas na ciência de dadosSou uma cientista de dados cética quanto aos dados.SQLServerMongoDBNeo4JOracleMinas programamBlog da DaniOtimização de queryModelagem de dadosDiagramas Entidade-RelacionamentoDiagrama UMLCardinalidadeVB6 (Visual Basic)Bancos relacionaisPostgreSQLBanco não relacional (NoSQL)Integridade referencialCacheREDISJSONAPICassandraBanco de dados orientados a grafosSQLJOINClusterAmazon AWSDynamoDBGoogle DatabaseCosmusDBLatência de redeBig tableAzureATP OracleAuroraCAPEXLog de dadosDBAÍndices de bancos de dadosGrafosMongoDB CompassBlog Fabrício LimaBlog Dirceu ResendeBlog Fabiano AmorimGithubMongoDB worldTunningSchema desingMongoDB University Pérolas?! Temos muitasAgora que eu não tô mais nervosoMinha pizza favorita… eu gosto de todas!Não pode ser insentona assim não!Eu sou contra portuguesa! Eu sou mais produto nacionalQuem sou eu? Eu sou uma pessoa que não para!A vergonha na cara é zeroEu sou uma pessoa de abraçosEsse episódio é capaz de durar 10 horas e vocês vão ter que me mandar parar de falar!Eu tenho memória de peixe BetaO mestrado não tinha nada haver com o que eu imaginava… > Acho que nunca tem!Eu fui atropelada!Lá vem o Gustavo julgando pizza alheia. Gosta de aliche e vem julgar a pizza dos outros!Vamos parar de julgar os amiguinhos!EdiçãoEsse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!Escute:

Nesse episódio conversamos com o Ricardo Paiva, engenheiro de dados que trabalha com com dados que acumulam mais rápido que aviões supersônicos! Venha entender o que faz um engenheiro de dados, o que difere essa profissão de um cientista de dados e quando uma otimização de alguns porcentos pode gerar um lucro imenso quando se lida com milhões de dados por segundo!Agradecimento especial aos nossos ParceirosEsse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.Os padrinhos desse episódioEsse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.Tópicos abordados neste episódioQuem é e o que faz o nosso convidado?Quais são os principais problemas de trabalhar com um volume de dados gigantesco?O que faz um time de engenharia de dados?Como se organizam os times de engenharia em um ambiente de muitos dados?O que diferencia um Engenheiro de Dados e um Cientista de Dados?O que uma pessoa precisa estudar para trabalhar com engenharia de dados?Escute agoraPessoas nesse episódioLeticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Ricardo Paiva Canal do YouTube Apoie o pizza:Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar.  Apoiar o PizzaLinksCoisas que mencionamos durante esse episódio:#PerguntaProPizzaTelegram do PizzaPython BrasilConferência Web.brBlog do RladiesPaco Nathan - Passado e Futuro da AIEngenharia de DadosCurso Online de Big Data do RicardoBig DataCriteoPipelineIngestão de DadosHDFSHbaseE-commerceExcelSQLClusterHadoopBig DataData LakeJSONSchemaProtobuffAprendizado de máquina / Machine LearningSampling - AmostragemJoin ou União de DadosBanco de Dados PetabytesKafkaJavascriptXMLFormatos bináriosAvro BufferBarramento / FilasBancos de Dados RelacionalDBAGovernança de DadosInteligência ArtificialEmpresa de Capital AbertoUniversidade de SorbonneParquetCiência de DadosSRE - Site Reliability Engineering OtimizaçãoSparkPySpark Análise Ad-HocLatênciaResiliênciaAplicação WebMétricasLogsPost Mortem Data CentersVPNIteraçõesHivePrestorStreamingProcessamento em lote ou Processamento em batchFramework FlinkKafka StreamScalaOracle DatabaseMySQLLinguagem RPythonYARNJVMAliBabaSpark StreamingAnálise AssintóticaSérie de TaylorGreat ExpectationsTeste A/BRegExInstituto InfNetRegexRRegex101SerenataPérolas?! Temos muitasQueijo aqui é uma ciência! Não é pra amadorSó de escutar uma tabela de excel crescendo assim eu já travei!É big data MESMOData Reliability Engineering!Dá até um ruim só de pensarO cara que contava o quanto a gente já tinha perdido com aquele incidente!Estou sofrendo e nem é comigoAcho que é um pouco melhor que o médico!Consegue dormir o sono dos justos!De tudo o que você falou, o que mais me impressionou é que você ainda tem telefone fixoSe processou o dado e coube na memória… não é big dataA complexidade dos coisinhos que você tá fazendoVocê não pode olhar regex de longe, se olhar de longe de assusta!EdiçãoEsse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!Escute:

Ciência de dados aplicada à saúde? Tem sim, senhora! Chamamos a bioinformata Thais Sarraf Sabedot, pesquisadora do Hospital Henry Ford, para falar sobre ciência de dados na detecção e tratamento de câncer de cérebro… e com R! Sim! Finalmente! Agradecimento especial aos nossos ParceirosEsse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.Os padrinhos desse episódioEsse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.Tópicos abordados neste episódioQuem é e o que faz a nossa convidada?O que uma bioinformata faz em um hospital?Como usar análise de dados para ajudar pacientes de câncerQuais são as dificuldades de analisar dados biológicos?Vamos falar de R!Pesquisa acadêmica Estados Unidos vs BrasilEscute agora Pessoas nesse episódioLeticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Thais Sarraf Sabedot Email  Apoie o pizza:Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza LinksCoisas que mencionamos durante esse episódio:#PerguntaProPizzaInstagram do pizzaApoia-se do PizzaCanal do Pizza no TelegramArtigo do Adam Drake sobre command line toolsPrinciples and techniques of data science - Universidade de BerkleyTensorflow #1 na Revista do PizzaTensorflow #2 na Revista do PizzaJessica como instrutora no Data BootcampBioinformáticaIniciação CientíficaRHospital Henry FordRessonânciaDNASequenciamento de DNAPatologistaEstatísticaFluxogramaPré-processamento de dadosGenomaNormalizar dadosAnálise não-supervisionadaAprendizado de máquinaPipelineCranBioconductorMáquinas de sequenciamentoGEEONCBI - National Center for Biotechnology InformationTerminalMicro-RNABiomedicinaCiência reprodutívelSéries temporaisMatrizesMetilação do DNAMATLABOutlierLaboratório de bancadaMachine learning - featuresDesenvolvimento de softwarePipetaRStudioRStudio serverLinuxrsyncscpR em JupyterTCGAbiolinksGUIShinyJavascriptHTMLCSSGoogle Scholar - ThaisCloudTIServidorMoneyballPérolas?! Temos muitasEu gosto de fazer promessas que não necessariamente vão ser cumpridasPessoal que está morando lá há um tempo fala certinho… acho mó chiqueSaudades inclusiveVou parar de falar pra não falar muitos nomes esquisitosAgora eu vou rasgar seda pra comunidade de RJessica tá feliz que a gente está fazendo um episódio de RDado aberto é pizza e dado fechado é calzone. E a gente gosta de pizza e não de calzone.Eu achei que meu trabalho era legalMuito legal! Eu só falo isso nos episódios...EdiçãoEsse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!Escute:

As pizzas que a gente oferece tem muitos sabores como machine learning, inteligência artificial, grafos, etc. Mas uma coisa não muda: sempre tem sabor novo que a gente fica salivando pra aprender! O que fazer com a quantidade? Como lidar com as novas tendências que não param de chegar? Voltando às nossas raízes, os seus pizzaiolos favoritos discutem suas rotinas (ou não-rotinas) de estudo, compartilham técnicas, dicas e métodos para lidar melhor com essas ansiedades e o vazio do existir. Agradecimento especial aos nossos ParceirosEsse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.Os padrinhos desse episódioEsse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.Tópicos abordados neste episódioAprendendo a aprenderRotina de estudosPomodoroDiário técnico, como fazer o seuEnsinar é o melhor jeito de estudarMelhores maneiras para fixar conhecimentoComo é o processo de escolha e leitura de livros técnicosHábitos de leituraComo lidar com a quantidade infinita de coisas que temos que aprenderEscute agoraPessoas nesse episódioLeticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Apoie o pizza:Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza LinksCoisas que mencionamos durante esse episódio:Nubank libera fklearnIntercerpt brasil ganhou prêmio com dados que a Letícia ajudou a analisarTexto da Gabriela Cesar sobre R no pizza!Post do Gustavo pro DBC sobre SQLPython Brasil 2019Estudos que falam que quem trabalha menos horas rendem maisTécnica PomodoroBlog da LeticiaBlog da JessicaBlog do GustavoPandasApache nifiPySparkSparkPythonParadigma funcionalParadigma orientação a objetoJavaPydata no brasil e pelo mundoScalaRubyBlog do Jupyter que a Leticia escreveu artigos com fluxogramasUMLPython FluenteStack Overflow em português!Post da jess sobre fazer um podcast Pérolas?! Temos muitas    Vai lá muso...     Vocês mataram o assunto, vou nem falar mais nada.     O bom é que ninguém tá vendo a minha cara e da Jessica desaprovando     Eu achei que eu entendi e não entendi     Peidar na farofa     Meu professor de Java já falava: “Caderno não compila”     Sou contra!!!     Mas eu sou esquisita mesmo, eu aceito     Se alguém escrever no meu caderno eu tenho um surto psicótico     É nesse dia que o pizza acaba, tô avisando!     Não anotem na mão, anotem no caderno     Eu desenho muito. Fluxogramas né, porque no resto eu sou um lixo...     Vocês não estão vendo a cara que o Gustavo tá fazendo     Não é uma opção! Goodreads é a única rede social que me representa!     Fez sentido alguma coisa que eu falei?     Faça um podcast e seja cansado você também! EdiçãoEsse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!Escute:

Não! Não estamos falando de uma pessoa super especial! No episódio desse mês vamos conversar sobre a linguagem Julia! Muitos já ouviram falar de R e Python, mas Julia é uma linguagem que tem crescido nos últimos anos e que está vindo com tudo! Programada para ser simples como R e Python, mas ser rápida como Fortran e C, Julia chamou nossa atenção e os queridos Abel Siqueira e Felipe Noronha vieram contar mais sobre o estado atual da linguagem e da comunidade! Vem com a gente!Agradecimento especial aos nossos ParceirosEsse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.Os padrinhos desse episódioEsse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.Tópicos abordados neste episódioQuem são e o que fazem o nossos convidados?Desafios da linguagemAndamento da criação de pacotes na linguagemApelo matemático da linguagemEscute agoraPessoas nesse episódio                        Leticia Portella                   Twitter            Jessica Temporal Twitter           Gustavo Coelho    Twitter            Abel Siqueira    Twitter            Felipe Noronha    GitHub  Apoie o pizza:Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza LinksCoisas que mencionamos durante esse episódio:Artigo do ANDATA “Why we love the CDF and do not like histograms that much” Post do Zach Sailer sobre "Writing your own flavor of Pandas."Campanha de Financiamento recorrente do Pizza no Apoia.seCurso do Data Bootcamp de Junho em Brasília: Data Science para todosCursos do Data Bootcamp de Agosto Inteligência Artificial na Prática no Rio de Janeiro e Inteligência Artificial na Prática em São PauloMATLABGrupo de Julia no TelegramPythonLinguagem RMultiple Dispatch ou Despacho MúltiploC++PandasNumpyFortranQTestCUTEstOctaveGoJavaScriptCálculo matricialMetaprogramação Pacote JuMPPacote PlotsPacote UnicodePlotsCódigo abertoJuliaConFlaskDjangoShinyGenie FrameworkRustThink JuliaThink Python ou Pense PythonPalestra da Melissa na PythonSul de 2018 “Julia para Pythonistas”Pacote FluxPacote Forward DiffPacote ZygoteNotebooks de Cálculo Numérico do Abel Pérolas?! Temos muitasTem uma lei que a pizza real é a NapolitanaDa napolitana eu gosto mais de sorveteJuliaCon ou BraJulia sei lá como a gente vai chamarTô muito fangirl do JuliaAchei chiqueVamo ter que regravar precisamos de polêmicaEdiçãoEsse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!Escute:

Chamamos uma Estatística e Engenheira de Aprendizado de Máquina pra contar pra gente como ela passou de Ciências Sociais para Cientista de Dados no Ifood! No episódio de hoje a querida Júlia Tessler conta as aventuras de uma estatística trabalhando como cientista, faz uma ode de amor à Regressão Linear e fala sobre o dia a dia trabalhando com dados de Pizza!Agradecimento especial aos nossos ParceirosEsse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos em https://databootcamp.com.br/calendar.Os padrinhos desse episódioEsse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.Tópicos abordados neste episódioQuem é e o que faz a nossa convidada?O que uma estatística tem de diferente de alguém que vem da computaçãoComo é o dia a dia de uma cientista de dadosBelezas da regressão linearO que da estatística é fundamental que se saiba?Como fazer predição de Indicadores de PerformanceEscute agoraPessoas nesse episódioLeticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Julia Tessler Twitter  Apoie o pizza:Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza LinksCoisas que mencionamos durante esse episódio:#PerguntaProPizzaInstagram do pizzaData Science Cheatsheetguia.pizzadedados.comAwesome Brazilian Dev BlogslintotypeEstatísticaMachine LearningBusiness Intelligence (BI)Iniciação CientíficaIBGEBusiness SenseRPythonEngenharia de SoftwareMatemática aplicadaDistribuição de dadosVisualização de dadosPipelineTreinar modelosQueryDatasetPandasSckit-learnNumpyFunção recursivaInversão de matrizRegressão LinearRede NeuralDistribuição NormalEstimadoresIntervalo de confiançaXGBoostPrecisãoEnsemble de modelosRegressão de RidgeFeature EngineeringFeature Engineering automáticoGoogle AutoMLFeaturesSparkPowerBIGoogle SpreadsheetsExcelNLTKNLPTeste de hipóteseMédiaVariânciaPandas .describe()Como mentir com estatísticaAmostragemIndicadores-Chave de Performance ou KPIEscalabilidade de softwareSérie temporalSazonalidadeModelos Anti-fraudeDashboardsQuais os sabores de Pizza mais pedidos no IfoodTeste A/BSignificância estatísticaStackOverflowCrossvalidatedPérolas?! Temos muitasOlha ela cheia de "buzzwords" no "job title" dela!Não Gustavo, ninguém gosta de aliche.As pessoas do aliche saindo do armário!A versão "too long, didn't read" disso é que tudo deu errado na minha vida, mas deu certoBom… 4 anos viraram 7…As pessoas não podem ter medo, na verdadeHá vida na data science sem saber engenharia de softwareEu nopelo pizza sempre comentando coisas que eu lembro pela metadeEstatísticos são muito ruins em marketingEu tava aqui acenando com a cabeça e esqueci que esse negócio é só áudioDo mais simples ao mais complexo.Nossos convidados mostram a realidade "real"Pizza só é boa se ela for de dados!EdiçãoEsse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!Escute:

Em busca do podcast perfeito, o seu trio favorito de pizzaiolos buscam inspiração em um dois verdadeiros mestres da arte! Na verdade um é doutor

Se você já sonhou em gerenciar um time de ciência de dados ou se você está nesse cargo e quer umas dicas, seus problemas acabaram. Trouxemos uma convidada especialíssima para contar pra gente quão desafiadora pode ser essa missão.Agradecimento especial aos nossos ParceirosEsse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.Os padrinhos desse episódioEsse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.Tópicos abordados neste episódioQuem é e o que faz o nossa convidada?Desafios ao se tornar gerente de um time.A importância de um time diverso.Como empresas devem se preparar para ter um time de ciência de dados.Escute agora Pessoas nesse episódioLeticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Angela Bassa Twitter  Apoie o pizza:Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza  LinksCoisas que mencionamos durante esse episódio:Livro gratuito sobre visualização de dados: Fundamentals of Data Visualization do Claus O. WilkeO post da Jess Um passeio pelo backstage de um podcast na Revista do PizzaO guia da BBC sobre como gerar os seus gráficos usando RMIT - Massachusetts Institute of TechnologyArtigo do Davenport e do Patil : “Data Scientist: The sexiest job of the 21st Century”Distribuição de PoissonDistribuição normallinearData AnalyticsData AnalysisData ScienceMachine LearningData Engineer ou Engenheiro de dadosData Operations ou DataOpsData Architecture ou Arquitetura de dadosTime series ou séries temporaisLogs de dadosBig DataChief Officers ou Diretor de OperaçõesMetodologia ágil (agile)Teste de hipóteseHubris: palavra de origem grega de que quer dizer muito orgulho, a tradução ao pé da letra é arrogância.Pérolas?! Temos muitas Que bom saber que esse sentimento dura a vida todaEu preciso de um unicórnio que saiba fazer todas as coisasEu sei que legalês é diferente de engenheirês/engenherano que é diferente de RH-êsGustavo quando engata no véiEu sou orgânica, tecido, melecaEm golf eu sou estúpidaEdiçãoEsse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!Escute:

Depois de discutir como pedir e utilizar dados abertos que tal a gente olhar como essa dinâmica funciona do lado de dentro? Nesse episódio convidamos a Fernanda Campagnucci para trazer essa visão! Depois de trabalhar como jornalista e em ONG's Fernanda decidiu entrar na barriga da fera e abrir ela por dentro! Confira essa e outras aventuras dessa convidada maravilhosa que nos agraciou com sua presença.Agradecimento especial aos nossos ParceirosEsse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.Os padrinhos desse episódioEsse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.Tópicos abordados neste episódioQuem é e o que faz a nossa convidada?Dificuldades em abrir dadosComo foi abrir os dados do governoOs oito princípios dos dados abertosRobô Edu e Prato abertoEscute agora Pessoas nesse episódioLeticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Fernanda Campagnucci Twitter  Apoie o pizza:Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza LinksCoisas que mencionamos durante esse episódio:Letícia no Hipster TechWIDS SP com a JessicaLivro Fundamentals of Data VisualizationColabora DadosData Bootcamp em Brasília com Data para todosBingo dos dados abertosCafé Hacker da Prefeitura de São PauloRobô Edu no FacebookRobô Edu no TelegramPrato AbertoOpen Data IndexLei de Acesso à Informação (LAI)Lei Municipal de dados abertosCafé HackerFila da creche8 princípios de dados abertosLinguagem comum dos dados (Linked data)Open Government FellowshipOpen Data InstituteAbertura dos dados do IPTUÍndice de dados abertos de São PauloData on the web best practicesPérolas?! Temos muitasPizza que você come com grafo e facaA Nasa tem dados abertos, você acha que a base deles é pequena?Essa lei também tem uma pegadinha do malandro!Se você fala que a oficina é de LAI, ninguém vaiGustavo tieteEdiçãoEsse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!Escute:

Ai, ai… processos seletivos! Quem nunca passou um perrengue? Quem nunca pagou um mico? Quem nunca ficou perdido sem saber como agir? No episódio de hoje chamamos a Débora Moura para contar um pouco sobre a realidade de quem contrata e a Silvia Benza para contar da realidade de que é contratado! As dicas estão imperdíveis e o episódio está recheado de pérolas! Vem se aventurar nesse mundo de processos e vagas de ciência de dados!Os padrinhos desse episódioComo sempre, temos que agradecer o Data Bootcamp sempre nos ajudando a deixar essa pizza enorme!! E fiquem ligados nos próximos cursos! Em fevereiro vai rolar Big Data com Spark em São Paulo e em Abril vai ter Data Science para todos em Brasília!Tópicos abordados neste episódioQuem são e o que fazem as nossas convidadas?Processos seletivosVagas e candidatos absurdosDicas para conseguir vagas

Fizemos um ano de pizza! É difícil de acreditar que tudo isso começou como uma ideia maluca e agora essa pizza existe e está cada dia maior! Nesse episódio trouxemos um host maravilha surpresa para entrevistar as mulheres do pizza e relembrar tudo de bom que aconteceu nesse ano maravilhoso de crescimento e aprendizado. O principal é que queremos agradecer a você ouvinte por todo apoio e esperando que goste dessa pizza doce que preparamos de sobremesa para encerrar 2018.Agradecimento especial aos nossos ParceirosEsse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Curso em São Paulo em Janeiro, Belo Horizonte em Fevereiro e Brasília em Abril.Os padrinhos desse episódioEsse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.Tópicos abordados neste episódioQuem é esse novo host maravilha?Pizzas favoritasComo surgiu o pizza de dadosPor que fazer um podcast e não YouTube?Áreas de formação das pizzaiolasQual ingrediente não pode faltar em uma pizza de dados?Os três trabalham com Ciência de Dados?Áreas dentro de Ciência de DadosBate bola jogo rápidoConquistasMelhores elogiosCena pós créditos (as pizzaiolas voltaram em Avengers 4)Escute agora Pessoas nesse episódioLeticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Pedro Vilanova (Tony) Twitter  Apoie o pizza:Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Um agradecimento especial aos apoiadores de Dezembro (considerados no dia 17):Cesar GimenesVictor Hugo Machado GomideFabio UtzigCarolina CunhaVinicius Gouvea de CarvalhoValério CardosoGabriel Franco de SouzaLinksCoisas que mencionamos durante esse episódio:Apoia-se#PerguntaProPizzaInstagram do pizzaOperação Serenata de Amor (Casa do Tony/Pedro)Women in Data ScienceData Bootcamp em São Paulo com a maravilhosa Jessica Temporal!Guia Pizza de DadosRevista do PizzaBlog da LeticiaBlog da JessicaBlog do GustavoPérolas?! Temos muitasLeticia gripadaTony ou Pedro, ou Tony PedroVamos mudar para Salada de DadosSenhorita massa finaMe deu uma dor no rim só de pensar nissoA lógica do tráfico de drogas é a lógica da pizzaSó 5% dessa história é verdadeiraAinda bem que não mantiveram os trocadilhosQuando eu estudei estatística lá em 1800Realizei meu sonho de criançaUm ano trabalhando com a pessoa e ela não escreve meu nome direito!Todos os trocadilho com borda são ruinsModéstia à parte não, literalmente sendo modestoNa verdade não é um jogo, é uma terapiaEu tenho uma reputação para manterEdiçãoEsse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!Escute:

Acharam que não íamos comemorar o dia da consciência negra? Acharam errado!  Queremos (e precisamos) falar sobre racismo, e essa data é a data perfeita para isso. Nesse mês de Novembro, marcado pelo dia da consciência negra, decidimos que era o momento certo para falar de algo que nos afeta todos dos dias do ano: viés social. Para garantir que a nossa AfroPizza fosse da melhor qualidade, trouxemos dois convidados especialíssimos para discutir algoritmos com viés racistas (especialmente) e as maravilhosas iniciativas de inclusão. Com vocês, Betina Costa e Felipe de Morais!Agradecimento especial aos nossos ParceirosEsse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos em https://databootcamp.com.br/calendar.Os padrinhos desse episódioEsse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.Tópicos abordados neste episódioQuem são e o que fazem o nossos convidados?A iniciativa AfroPythonComo algoritmos mostram viés socialComo evitar esse tipo de viés nos nossos algoritmos de Machine LearningEscute agoraPessoas nesse episódioLeticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Betina Costa Twitter Felipe de Morais Twitter Apoie o pizza:Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o PizzaLinks Coisas que mencionamos durante esse episódio: #PerguntaProPizzaInstagram do pizzaPost da Lele para o Data Bootcamp: “O que fazer antes de postar uma pergunta online?”Medium do Data BootcampAfroPythonDjango GirlsRails GirlsPythonFramework DjangoPyLadies Br ConfCaso do Google reconhecer pessoas negras como gorilasCaso do sensor de sabonete que não reconhece peles negrasCaso da reincidênciaPython BrasilLivro da Cathy O’Neil: “Weapons of math destruction”Ciclo de retroalimentaçãoLurking Variables ou Variáveis ocultasRedliningRedlining(2) Pérolas?! Temos muitasEu sou carioca então eu falo xxxxiadoRacista com eficiência!Edição                                                             Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!Escute:

E aí galera amada do Pizza! Essa semana o episódio vem QUENTE! Chamamos o querido Bernardo Fontes para falar um pouco sobre grafos. Se você já andou por qualquer rede social padrão você provavelmente faz parte de um grafo enorme e não sabe. Bateu a curiosidade? Vem descobrir mais do fantástico mundo de grafos!Agradecimento especial aos nossos ParceirosEsse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos em https://databootcamp.com.br/calendar.Os padrinhos desse episódioEsse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.Tópicos abordados neste episódioQuem é e o que faz o nosso convidado?O que são grafosMétricas tiradas dos grafosQuando usar e quando não usar banco de dados relacionados a grafosFerramentas para lidar com grafosEscute agoraPessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Bernardo Fontes Twitter  Apoie o pizza:Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar.Apoiar o PizzaLinks Coisas que mencionamos durante esse episódio: #PerguntaProPizzaInstagram do pizzaScript do Mateus AlexandrePosts do Gustavo: sobre grid search e sobre cross validationHackTalk que a Lele participouPythonDjangoGrafos e teoria dos grafosPalestra do Bernardo na Python BrasilEvento Python BrasilEvento TDCEstudo do jazz do BernardoBanco de dados relacionalNetworkxBanco orientado a grafosPostgresNosqlNeo4jAtomicidadeMétricas de centralidadeMicrosserviçosTestes unitáriosORMCentralidade de grauAutovetores e AutovaloresNumPyAlgoritmo de DijkstraSysAdminPage rankSistemas de recomendaçãoSix degree of separationOrientDBPy2neoCypher languageEstudo de Game of Thrones: Network of ThroneEstudo da rede de corrupção Brasileira publicada pela USPCentralidade betweenness ou Centralidade de intermediaçãoBrasil.ioEpisódio com o Turicas sobre dados abertosPérolas?! Temos muitasTô lá no Facebook, que eu não tô mais...Só pode ver depois de terminar de ouvir o episódioHBO patrocina a genteEu coleciono teorias de game of thronesQueria mandar um beijo pro turicas, o amor da minha vida, um dos amores da minha vidaAgora que eu não tô mais nervosoEdiçãoEsse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!Escute: 

Agradecimento especial aos nossos ParceirosEsse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos em https://databootcamp.com.br/calendar.Os padrinhos desse episódioEsse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.Tópicos abordados neste episódioQuem são e o que fazem nossos convidadosBig Data além da hypeDiferenças entre Big Data e Análise de Dados tradicionalFerramentas para trabalhar com big dataEscute agoraPessoas nesse episódioLeticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Diogo Munaro Twitter Renan Oliveira Twitter Apoie o pizza:Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o PizzaLinksCoisas que mencionamos durante esse episódio:#PerguntaProPizza#PerguntaProPizzaUma thread no twitter da Leticia Silva com vários cursosBoas práticas para reproducibilidade de pesquisa (em ingles)Google Datasets: tipo google scholar mas para datasetsO DJ Patil, em conjunto com mais dois autores, lançaram um livro (em inglês) sobre ética e data science link pro tweet e o link pro livro na loja da Amazon BrasileiraBig DataAprendizado de Máquina ou Machine LearningBI (business intelligence)PentahoTécnicas de ETL (Extract, Transform and Load)Data Lake e Data warehouseOpen SourceHadoopKafkaHiveParquetSparkMap ReducePigHDFSBarramentoData LocalityPandasDevOpsJVM ou Máquina Virtual JavaSérie TemporalCross Validation ou Validação CruzadaReinforcement Learning ou Aprendizado por ReforçoK-foldOverfitting ou SobreajustePythonScalaServelessClusterReactCRUDSerenata de AmorKaggleGitHubT-Test ou teste de T de StudentTeste multivariado e Teste A/BBrasil.ioPérolas?! Temos muitasEu trabalho com big data desde antes de ser legalbig data é tudo que é grande o suficiente pra quebrar o exceljá vi o hadoop voar, mas nunca vi o kafka caireu já tive tantos nomes… ninguém me chama de diogoTentativa e erro?!EdiçãoEsse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!Escute: 

Com o crescimento de bots ao longo dos anos e a participação cada vez maior das redes sociais nas decisões políticas, os bots políticos têm ganhado visibilidade. Bots políticos podem ajudá-lo a conhecer um candidato novo ou tentar barrar artificialmente um crescimento natural de um candidato da maioria. Nesse episódio trouxemos Lucas Lago do Instituto InternetLab para contar um pouco sobre a pesquisa este instituto de pesquisa independente fez em relação ao número de bots que seguem os presidenciáveis das eleições de 2018. Então se liga nesse assunto super importante pra fazer uma boa escolha nas urnas em Outubro

O Brasil tem muito dado aberto! Tem tanto dado aberto que dá pra escolher a próxima cidade pra morar levando isso em consideração! O Turicas, nosso convidado da vez, vem falar pra gente de liberar dados, Brasil IO e software livre nessa pizza recheada de informação legal. Mais uma vez, agradecemos ao Data Bootcamp pelo apoio e patrocínio desse episódio!Agradecimento especial aos nossos ParceirosEsse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.Os padrinhos desse episódioEsse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódioQuem é e o que faz nosso convidadoDados abertosBrasil IOSoftware LivreJornalismo de dadosEscute agora Pessoas nesse episódioLeticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Álvaro "Turicas" Justen Twitter   Apoie o pizza:Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza LinksCoisas que mencionamos durante esse episódio:Artigo do Gustavo sobre “Aprendizado não supervisionado”Artigo do Gustavo sobre “Ensemble de regressores no Spark”PodPergunta - Formulário 2018#PerguntaProPizzaCampus PartyTuricas no GitHubIBGEBrasil.IOEscola de DadosDado estruturado (artigo em inglês)Biblioteca rowsJornalismo de dadosSoftware LivreScript de salários dos magistradosBrasil.IO - APIBrasil.IO - Como contribuir: entrar no chat e ver repositórioEscola de dadosOperação Serenata de Amoropen refineXPathEvento CODA.BRCerveja com Dados (diversas cidades)Como organizar um Cerveja com Dados em sua cidadeExplicação do que são Lightning talks ou palestras relâmpagoReportagem sobre desvio de 7 milhões em bolsas da UFPRGrupo Legal HackersDatasets do Brasil.IOneo4jMatéria que contribuí que mostra como o processo de sorteio do STF é fechadoIBGE nomesJSONAPI ou Application Programming InterfacesBrasil.IO - Dataset com mais de 100k nomes brasileiros classificados por gênero e agrupadosRevista digital Gênero e NúmeroMatéria compartilhando a metodologia da classificação dos nomesMatéria do G1 sobre agenda presidencial em que o Turicas colaborou com a Gabriela CaesarMatéria sobre Fake News publicada no G1 por Gabriela CaesarMatéria na Folha sobre dados sigilosos publicadosProblema: falta de anonimato na Lei de Acesso à Informação -Exemplos de gráficos que foram utilizados na matéria “Farra do FIES”, guiada por dados e que ganhou o prêmio ExxonMobil de Jornalismo em 2015Brasil.IO - ManifestoBrasil.IO - Doações são bem-vindasEvento PythonBrasilLightning talk sobre torra de café em Python (vídeo e slides)Pérolas?! Temos muitasGostei muito da cidade … Temperatura foi um fator supercrítico, o Rio é muito quente pra mimOxe tem gente fazendo o sinal da cruzAté eu não aprendi a fazer tabela dinâmica no excelFicamos bebendo cerveja até uma da manhã… Um evento de sucessoA gente tá bem no ranking, mas média do ranking é ruimTem bug pra C#$%!Eu tava apertando tudo quanto é lugar menos no botãoEdiçãoEsse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!Escute:

O que são crawlers, spiders e scraping? Nesse incrível episódio nossos lindos convidados Valdir Stumm Junior e Elias Dorneles vão nos ensinar algumas coisas sobre esse mundo de coleta de dados! Esse é o primeiro episódio com dois convidados, será que vai dar certo? Agradecemos ao Data Bootcamp pelo apoio e patrocínio desse episódio!Agradecimento especial aos nossos ParceirosEsse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.Os padrinhos desse episódioEsse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódioQuem são e o que fazem nossos convidadosDefinição de Crawler (Rastejador)Diferença entre crawling e scrapping (rastejar e raspar)Frameworks de raspagemEscute agora Pessoas nesse episódioLeticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Valdir Stumm Júnior Twitter Elias Dorneles Email   Apoie o pizza:Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza LinksCoisas que mencionamos durante esse episódio:#PerguntaProPizzaCanal do Pizza no YoutubeData BootcampVisidataHistogramas interativosAPI da MarvelIMDBCrawlerAPIHTMLJSONOCRCaptchaBot do GoogleArchive.orgSEOGrafosRequestsURLlibBeautifulSouplxmlScrapyApache NutchExpressões Regulares RegexParsingXPathCSSSeletores CSS como GameSeletores CSSTutorial “bão” de XPathComo “pensar” em XPathMiddlewares do Selenium para ScrapyGeneratorsparselSeleniumHeadlessAJAXPérolas?! Temos muitasEu acho que o arrastão tem mais… pulsância!A gente passou um passo na frente da língua inglesaTive meu momento de scrapear, crawlearAcho que eu já incomodei todo mundo que tá aqui com issoTem essa bagunça completa que é a webAtenção crianças essa foi uma explicação sobre o uso avançado de ferramentasÉ muito abre-te sésamo tá ligado?Achou que o pizza ia ser fácil?Só agora que eu entendi veihEdiçãoEsse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!Escute:

O que são esses programas desenhados para interagir através da linguagem natural das pessoas? A convidada Ana Schwendler vai esclarecer algumas dúvidas sobre isso e ainda falar sobre a Fátima, a chatbot que quer ajudar a identificar fake news (notícias falsas).Agradecimento especial aos nossos ParceirosEsse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.Os padrinhos desse episódioEsse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.Tópicos abordados neste episódioQuem é e o que faz nossa convidadaChatbots: o que são e do que se alimentam?Casos famosos de chatbotsTecnologias usadas para criação de chatbotsEscute agora Pessoas nesse episódioLeticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Ana Schwendler Twitter   Apoie o pizza:Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza LinksCoisas que mencionamos durante esse episódio: #PerguntaProPizzaCanal do Pizza no YoutubeKevin BreakerEu amo podcastRodrigo MedeirosAPI do Star Wars: swapi.coOpenNeuroResenha da Carol DantasOperação Serenata de AmorRails GirlsDjango GirlsChatbotAos FatosFátimaTai NalonBotteryCoda BREscola de dadosNatural Language Processing ou Processamento de Linguagem NaturalPorcentagem de precisão de resposta ou acurácianltkchatterbotCaso da Tay MicrosoftspaCyLematização ou Stemming ou StemizaçãoPost da Lê com os testes do Spacy: Brincando com processamenteo de linguagem natural com spaCyNatural Language Understanding ou NLUElizaEpisódio do Nerdologia sobre chatbotsLinha de comandoInterface gráficaSiriAlexaPoupinhaTeste de TuringAlan TuringVideo dos hackers: This is how hackers hack you using simple social engineeringLet’s EncryptPrologPérolas?! Temos algumasLavagem de dinheiro… Nossa que ideia ótima, não tinha pensado nisso!Quero ver um (robô) que cancela a NET!Ah! Vou ali comprar um (google home) pra colocar no quarto.Existem pessoas que querem usar isso para o mal e pessoas que vão usar isso bem.EdiçãoEsse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!Escute:

Hoje trazemos um assunto de extrema importância nos dias de hoje: ética. Neste episódio recebemos Marília Monteiro, advogada que atualmente é Mozilla Technology Policy Fellow, trabalhando com políticas públicas defesa do consumidor e concorrência no ecossistema digital. Falamos sobre leis, ética, políticas públicas brasileiras e sobre o casos de mau uso da ciência de dados em termos éticos e morais.Agradecimento especial aos nossos ParceirosEsse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.Os padrinhos desse episódioEsse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódioQuem é e o que faz nossa convidadaO que são os fellowships da Fundação MozillaPrivacidade dos dados no contexto atualFuncionamento do Código de Defesa do Consumidor no mundo digitalProteção de dados pessoaisEscute agora Pessoas nesse episódioLeticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Marília Monteiro Twitter   Apoie o pizza:Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza LinksCoisas que mencionamos durante esse episódio:Site novoPerfil no FacebookBrunoBotteryDoaçõesGrupo de Julia no telegramPost do Kevin Breaker com uma lista de podcasts brasileirosMozilla Technology Policy FellowFundação MozillaFellowships da MozillaFTC ou Federal Trade CommissionAnteprojeto de lei de proteção de dados pessoaisInternet health ou Saude da internetCivil lawCommon lawFellowships da MozillaLei de acesso à Informação ou LAICEAP ou Cota para exercício da Atividade ParlamentarCambridge AnalyticaCódigo de Defesa do ConsumidorDecreto de Comércio EletrônicoDecreto de atendimento ao ConsumidorAnatelProcon: cada estado tem o seu então uma busca no portal do consumidor para você achar o mais indicado pra vocêInternet de coisas ou IoTAprendizado de máquina ou Machine LearningEscândalo da targetSerenata de AmorPrivacy by design ou Privacidade desde a concepçãoAccountabilityAI NowPartnership on AI da Terah LyonsCaso do google que identificava negros como gorilasCaso do sensor da saboneteira que não reconhece peles negrasWeapons of Math Destruction da Cathy O’NeilPérolas?! Temos algumasTão deixando eles (dados) mofando láPassei de interessado pra preocupadíssimoEu dei um grito aqui!Esse episódio tá muito Black MirrorNoosssaa! Falou tudo!Estou querendo andar com a Marília no recreioTô bobo aqui!EdiçãoEsse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!Escute:

Vai uma pizza à beira-mar? Nesse episódio recebemos Filipe Fernandes, um oceanógrafo que vai nos mostrar que oceanografia não tem nada a ver com empurrar tartaruguinhas de volta ao mar, mas sim com dados! E põe dados nisso!Agradecimento especial aos nossos ParceirosEsse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.Os padrinhos desse episódioEsse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódioQuem é e o que faz nosso convidadoDe um blog pessoal à maior agência de oceanografia dos Estados UnidosLidando com arquivos gigantescosArquivos tipo NetCDFConda-Forge: como começou e como chegou aonde chegouSoftware Carpentry: tudo o que queríamos quando começamos na ciênciaEscute agora Pessoas nesse episódioLeticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Filipe Fernandes Twitter   Apoie o pizza:Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza LinksCoisas que mencionamos durante esse episódio:“The Visual Display of Quantitative Information” de Edward Tufte“The Back of the Napkin: Solving Problems and Selling Ideas with Pictures” de Dan Roam“Como mentir com estatística” de Darrell Huff.NOAABlog inicial do FilipeIOOS Integrated OceanicGOOSJupyter NotebooksContinous Integration ou Integração ContínuaCompliance checkerGeoJSONJSONXMLCSVDaskAPIpandasLazy evaluation ou avaliações preguiçosasSparkCyToolzJVMNetCDFHDFClimate ForecastingFortranlzmalz4blosczlibAnaconda Incconda-forgepipCondaUK Met officeGitHubapt-getNLTKSoftware CarpentryControle de versãoGitShellSVNMercurialMatLabProjeto dos supercomputadores: Pangeo e se quiser conectar no JupyterHub deles o link é esse aquiPérolas?! Temos algumasUma pizza que a gente achou pelo cheiro… fizemos engenharia reversaEu tenho que agradecer ao povo que me demitiu naquela semanaEu não sou um bom desenvolvedor, eu sou um bom “copia e cola”Essa é a definição do oceanógrafo: sabe um pouco de tudo e nada de nadaAchar lógica no mercado financeiro? Você tem que ser um gandalf cientista de dados!Você é muito modesto. Aceita esse parabéns aí!Eu não fico empurrando tartaruga na praiaEdiçãoEsse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!Escute: