Let's Data

O Let's Data é o seu podcast sobre dados e carreira!Dá para usar IA par ajudar alavancar um negócio? Quando falamos de IA e empreendedorismo, pensamos muito em criar produtos de IA, e isso é um dos pontos que falamos por aqui.Mas também falamos nesse episódios alguns ponto de vista em como IA pode ser uma ferramenta altamente produtiva para ajudar o seu produto ou serviço crescer.Visite o nosso site: https://letsdata.aiInscreva-se para ficar sabendo das novas turmas da Jornada Cientista de dados e também do Freelatech, nosso programa de mentoria para Freelancing.Nossa newsletter semanal: https://letsdata.ai/news/Nosso ebook: https://letsdata.ai/ebook/Data Science Essentials: https://letsdata.ai/dse/Instagram: https://www.instagram.com/letsdata.aiX: https://x.com/letsdataAILinkedIn: https://linkedin.com/company/lets-dataMedium: https://medium.com/lets-data

O Let's Data é o seu podcast sobre dados e carreira!Então quando é a hora certa de trocar de emprego? Já falamos em outros episódios de como aplicar para as primeiras vagas, mas ainda não tínhamos tocado no assunto de como saber quando devemos procurar o próximo desafio.Debatemos sobre alguns pontos que achamos relevantes serem observados para saber se já é hora de trocar de emprego, independentemente do tempo em que você está na mesma posição ou na mesma empresa.Visite o nosso site: https://letsdata.aiInscreva-se para ficar sabendo das novas turmas da Jornada Cientista de dados e também do Freelatech, nosso programa de mentoria para Freelancing.Nossa newsletter semanal: https://letsdata.ai/news/Nosso ebook: https://letsdata.ai/ebook/Data Science Essentials: https://letsdata.ai/dse/Instagram: https://www.instagram.com/letsdata.aiX: https://x.com/letsdataAILinkedIn: https://linkedin.com/company/lets-dataMedium: https://medium.com/lets-data

O Let's Data é o seu podcast sobre dados e carreira!A briga das gigantes de AI generativa e chatbots agora aumentou em número. A DeepSeek lancou um modelo que promete ser mutio mais barato para ser treinado e também é open source, colocando em cheque as gigantes OpenA/Microsoft (ChatGPT/Bing), Anthropic (Claude) e Google (Gemini), e também outras gigantes em LLMs como a Meta (Llama 3).Falamos sobre o recente cenário que está sempre mudando rapidamente e o que achamos que pode mudar no futuro. Estamos vivendo uma revolução? Sua participação nos comentários é indispensável!

O Let's Data é o seu podcast sobre dados e carreira!Neste episódio fazemos um paralelo entre Pandas e SQL e suas similaridades. Muita gente entra na área de dados usando SQL e fazer esse paralelo vai te ajudar a desbloquear os conceitos de Pandas!Já sabia que temos uma formação completa em SQL? Confere no link: https://letsdata.ai/sql-na-pratica/Visite o nosso site: https://letsdata.aiInscreva-se para ficar sabendo das novas turmas da Jornada Cientista de dados e também do Freelatech, nosso programa de mentoria para Freelancing.Nossa newsletter semanal: https://letsdata.ai/news/Nosso ebook: https://letsdata.ai/ebook/Data Science Essentials: https://letsdata.ai/dse/Instagram: https://www.instagram.com/letsdata.aiX: https://x.com/letsdataAILinkedIn: https://linkedin.com/company/lets-dataMedium: https://medium.com/lets-data

O Let's Data é o seu podcast sobre dados e carreira!As ferramentas que utilizam IA, em especial IA Generativa, têm ajudado muita gente no dia-a-dia. Falamos muito sobre isso nos episódios passados, e desta vez focamos em Freelancing. Debatemos sobre um artigo publicado em Março deste ano comparando a quantidade de trabalhos de freelancing disponíveis depois do ChatGPT tornar-se público.

O Let's Data é o seu podcast sobre dados e carreira!É hype ou revolução? Abrimos uma discussão sobre AI Generativa, seja para texto, imagem, código, vídeo, o que seja. É inegável como estas ferramentas hoje fazem parte da vida de muita gente, mas seria só um hype pela novidade e praticidade ou é algo que mudou mesmo as nossas vidas?

O Let's Data é o seu podcast sobre dados e carreira!Neste episódio falamos sobre Prompt Engineering. Seguindo ainda o hype dos LLMS, falamos sobre algumas técnicas que usamos para melhorar os nossos prompts em ferramentas de LLMs como o ChatGPT, o Claude e o Gemini. Falamos sobre como podemos otimizar o uso destas ferramentas e ter o melhor resultado, sendo o mínimo generalista possível.

O Let's Data é o seu podcast sobre dados e carreira!Neste episódio falamos sobre LLMs e RAGs, caímos no hype e no click bait! Dados tabulares continuam pagando boletos mas estamos numa onda de IA generativa importante.Falamos de como é possível implementar um LLM de maneira mais eficiente e mais barata usando Embeddings e RAG, usando um exemplo básico de um FAQ para uma empresa.

O Let's Data é o seu podcast sobre dados e carreira!Neste episódio falamos sobre o conceito de Test Driven Development (TDD) que é uma metodologia em que a programação é desde o início voltada para testes.Adaptando a metodologia de desenvolvimento voltada para os testes, damos alguns exemplos de como isso pode ser aplicado para dados. Falamos também sobre alguns tipos de testes que são usados, como são implementados, além da importância de ter essa metodologia implementada desde o início de um projeto.

O Let's Data é o seu podcast sobre dados e carreira!Neste episódio falamos sobre o conceito de programação orientada a objetos e porque é importante não só para desenvolvimento mas também para dados. Entre as vantagens de aprender orientação a objetos está a capacidade de aprimorar códigos e tornar scripts mais eficientes. Além disso, ajuda no entendimento de alguns pacotes Python muito usados, como o SQL Alchemy para fazer mapeamento objeto-relacional, e os grande pacotes de deep learning como o PyTorch e TensorFlor, em comparação com o scikit-learnApresentadores: Leon Sólon e Bernardo Lago

Neste episódio, Leon Sólon e Bernardo Lago tratam do tema: Dev para Dados: Git e GithubFalamos sobre ferramentas de desenvolvimento que devem ser adotadas por cientista de dados, em especial Git que é o padrão para controle de versão. Esta ferramenta é essencial para quem trabalha em equipe e até para quem está num projeto sozinho e precisa testar alguma funcionalidade nova sem quebrar o que já está em produção.

Neste episódio, Leon Sólon e Bernardo Lago tratam do tema: Trabalhando na EuropaBernardo explica com mais detalhes como foi a mudança de carreira já no exterior e partilhou insights de experiência própria e de conversas com pessoas que já estão na Europa ou que mudaram para a Europa a trabalho. Processos seletivos, vagas e o que é esperado de um profissional de dados na Euroda. Falamos também sobre a mudança para outro país com outra cultura e como isso impacta até a decisão de empresas quando contratam um profissional do exterior.

Neste episódio, Leon Sólon e Bernardo Lago tratam do tema: Freelancing - Renda e LiberdadeLeon Sólon tem grande experiência em Freelancing, e neste episódio destrinchamos um pouco mais sobre as vantagens de trabalhar como freelancing, como isso pode impulsionar a sua carreira e te trazer mais liberdade financeira. Damos dicas de como começar e também falamos sobre os cuidados que quem faz Freelancing deve ter. Também revelamos o evento com o mesmo nome do episódio que acontece dia 06/02/2024!

Neste episódio conversamos com Renata Biaggi, Senior Data Scientist Consultant na GRiT Solutions, além de ser professora de Estatística. Já trabalhou como Cientista de Dados no Nubank, no Mercado Livre, no Hospital Albert Einstein e no EBANX.Falamos sobre a sua transição da carreira de business analyst para data scientist, como foram os processos seletivos pelas várias empresas em que ela já passou, além de conversar também sobre os projetos impactantes que ela tem produzido durante a sua carreira. Falamos também sobre a sua decisão de viver no exterior e como é a vida na Europa. Foi um papo muito bom!

Neste episódio, Leon Sólon e Bernardo Lago tratam do tema: A melhor metodologia para ciência de dadosFalamos sobre CRISP-DM e como é útil para estruturar um projeto, seja ele corporativo, acadêmico ou até mesmo pessoal. Essa metodologia muito bem criada é uma base sólida para organização de um projeto de Data Science! Falamos detalhadamente sobre cada etapa e também damos insights pessoais sobre esta metodologia.

Neste episódio conversamos com Ahirton Lopes, que é Chief Data Officer (CDO) da Lambda3, é professor de IA, é MVP Microsoft, é Community Manager da AI Brasil, além de Doutorado em Machine Learning e tem mestrado em NLP. Ele é também um dos hosts do podcast do Lambda3.Falamos sobre seu começo na iniciação científica, também sobre liderança em dados, que tipos de perfis ele procura para sua equipe. Discutimos também os desafios de ter uma equipe toda remota. Falamos também sobre os projetos em que a Lambda3/TIVIT tem trabalhado recentemente. Foi um papo muito bom!

Neste episódio, Leon Sólon e Bernardo Lago fazem um especial de episódio 50 para tratar sobre o tema: Carreiras em DadosFazemos um apanhado geral das 4 principais carreiras em dados: Analista de Dados, Cientista de Dados, Engenheiro de Dados e Engenheiro de MLOps. Falamos sobre as carreiras correlatas a estas e como é o mercado de trabalho em geral para cada uma delas. Falamos também sobre hard e soft skills e as principais qualificações que cada uma destas carreiras deve ter.

Neste episódio, Leon Sólon e Bernardo Lago tratam um assunto muito falado atualmente: ChatGPT para aumentar a produtividade"Mas peraí, mais ChatGPT??" Isso mesmo! Falamos como usamos o ChatGPT para dar um boost absurdo na nossa produtividade! Demos dicas de como a ferramenta pode ser usada e como usamos no nosso dia-a-dia para melhorar em qualidade nos projetos, aprender sobre algum tópico novo e usar a ferramenta para fazer o trabalho para você. Também falamos da responsabilidade que devemos ter quando usamos essa ferramenta, ter sempre em mente que ela não sabe de tudo e não é infalível!

Neste episódio, Leon Sólon e Bernardo Lago discutem um tema que recebemos muito nas nossas redes sociais: Que projetos eu queria ver em portfólio?Desde fontes de dados, até o que apresentar nos projetos de portfólio, qual a metodologia para estruturar um projeto, e como implementar o projeto para mostrar um modelo em prática. Falamos de Kaggle, Github, Freelancing e muito mais!

Neste episódio, Leon Sólon e Bernardo Lago discutem um tema que recebemos muito nas nossas redes sociais: O que eu faria se começasse hoje?Demos dicas, contamos da nossa experiência no mercado e em freelancing, e falamos principalmente sobre conhecimentos indispensáveis para começar os estudos, onde focar em programação e estatística para não se perder nos estudos. Falamos sobre CRISP-DM, EDA, o que aprender em machine learning, e conceitos básicos que devem ser o foco no início e quando for traçar o roadmap para ciência de dados.

Neste episódio conversamos com Vinícius Caridá, especialista em inteligência artificial e hoje Superintendente da Comunidade de Atendimento do Itaú Unibanco, além de ser professor na FIAP de MBA de Data Science, IA e Business Intelligence.Falamos sobre a sua transição da carreira acadêmica para o mercado, de como o Itaú Unibanco tem usado inteligência artificial nos seus projetos, sua experiência como professor da FIAP e as comunidade que ele organiza de AWS e TensorFlow. Foi um papo muito bacana com ele que já foi MVP Microsoft, Google Developer Expert e AWS Hero.

Neste episódio, Leon Sólon e Bernardo Lago discutem um tema que recebemos muito nas nossas redes sociais: O que esperar da primeira vaga?Falamos sobre assuntos relacionados a esse tema, como por exemplo o ambiente de trabalho em dados, a importância do networking e de um aprendizado contínuo, sobre soft skills e como é importante se comunicar com clareza, o estudo contínuo e a curiosidade que deve sempre estar do seu lado, além de ter cuidado para não errar mas não ter medo se isso acontecer e procurar uma solução rápida em casos de falha.

Neste episódio recebemos o Rodrigo Kumpera, ex-Microsoft e ex-Meta (equipe do PyTorch).  Exploramos a trajetória do Rodrigo, desde sua carreira internacional até suas experiências na Microsoft Research e Meta. Ele deu várias dicas de como participar de projetos open source e revela os desafios e motivações por trás de sua startup, a Outropy.ai.

Neste episódio, conversamos com a Professora Doutora Fernanda Maciel, uma renomada especialista com PhD em Business Analytics e professora assistente na California State University. Originária do Rio de Janeiro, Fernanda nos deu insights diretamente de Sacramento, Califórnia.Falamos sobre sua expertise em Business Analytics, sua trajetória acadêmica e profissional, e também exploramos o vasto mundo da estatística. Falamos sobre a sua experiência de viver nos Estados Unidos. Conversamos também sobre o seu curso de estatística e sobre o seu podcast!Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio, batemos um papo com o Matheus Facure, destaque mundial em inferência causal, com livro publicado na editora O'Reilly.Falamos sobre a sua especialidade em inferência causal, sua migração de carreira de economista para cientista de dados e aprendemos como a inferência causal pode ser aplicada para a tomada de decisões nas empresas, após os modelos de machine learning serem aplicados. Foi um papo muito bacana com quem é referência no assunto!Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio com formato fora do nosso padrão, Leon Sólon e Bernardo Lago discutem um tema que já foi debatido em outros episódios, que é: Como saber se estou pronto para uma vaga de dados?Falamos sobre a maturidade das empresas e sobre o caso curioso da FastAPI. Falamos também da nossa própria experiência profissional e fazemos um paralelo com a trajetória de alguns de nossos alunos. Demos várias dicas para como aplicar a vagas e falamos um pouquinho sobre freelancing, que já dava um episódio completo!Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio, batemos um papo com o Leonardo Karpinski, destaque no mundo da Análise de Dados e PowerBI no Brasil.Falamos sobre a carreira de analista de dados, como ele saiu de uma graduação em engenharia e passou até por vender marmitas, e hoje é um dos maiores nomes em formação em análise de dados e PowerBI do Brasil. Falamos também sobre a nova parceria entre a Xperiun e o Let's Data!Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Conversamos com o Luiz Santos, Solutions Engineering Manager na H2O.ai. Sabia que eles tem mais mais Kaggle Grandmasters que a própria NVIDIA!? Falamos sobre trabalho na gringa, carreira de gestor na área de dados, perfil de profissional que a H2O procura e muito mais! Aproveite o episódio e prepare o currículo porque eles estão contratado

Neste episódio, batemos um papo com o Rodrigo Teoria, destaque no mundo da Engenharia de Dados e na Comunidade de Dados no Brasil.Conversamos sobre as principais diferenças entre as carreiras de cientista e engenheiro de dados. Teoria compartilhou conosco os segredos por trás de um pipeline de dados eficaz e por que o data mesh está ganhando tanto destaque no mundo corporativo. Se você está buscando insights valiosos sobre a vanguarda da engenharia de dados, este é o episódio para você.Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio conversamos com João Paulo Nogueira, Cientista de Dados na Datarisk. Conversamos sobre os desafios da migração da carreira acadêmica para o mercado de trabalho. Como são as consultorias de dados para empresas. Falamos também sobre os requisitos que facilitam a contratação de um profissional de dados, seja Júnior, Pleno ou Sênior. Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio conversamos com Fabiana Clemente, Co-Founder e Chief Data and Product Officer da YData, startup de Lisboa que criou uma plataforma de preparação de dados que acelera o desenvolvimento de soluções de IA. Conversamos sobre a sua carreira profissional e de empreendedorismo com a YData, que vem aplicando Machine Learning e IA nos seus produtos e serviços. Falamos também sobre um dos seus projetos open source: a biblioteca pandas-profiling, hoje chamada ydata-profilling, que oferece uma ampla gama de recursos e benefícios para Cientistas e Analistas de Dados entenderem e trabalharem com dados. Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio conversamos com Daniel Mariani, Cientista de Dados na Folha de São Paulo, trabalhando no Deltafolha, o núcleo de jornalismo de dados do jornal. Ele é formado em ciências biológicas pela USP. Conversamos sobre o Jornalismo de Dados, as características dessa carreira, projetos de impacto envolvendo a área e muito mais!  Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio conversamos com João Gabriel Lima, Senior Software Engineer da empresa Integritas, que é especializada em outsourcing. Hoje ele faz parte da fintech Katapult.com. Também é professor universitário, tem experiência como CTO e é mestre em Inteligência Artificial Aplicada. Conversamos muito sobre o ChatGPT e o universo dos grandes modelos de linguagem, explorando desde a estrutura do seu funcionamento, abordando também como eles são treinados, como a interação humana faz parte desse processo, o uso de plugins e muito mais! Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio conversamos com João Vitor Granzotti, Head de Dados da TRACTIAN, empresa que utiliza inteligência artificial e internet das coisas para monitorar equipamentos em tempo real, fornecendo insights, otimizando rotinas e permitindo uma melhor gestão e tomada de decisões. Conversamos sobre como a empresa TRACTIAN usa dados e Machine Learning nos seus produtos, que trabalham com detecção de falhas e IoT. Também conversamos sobre a organização e os papéis dos funcionários da área de dados, pipeline e a stack de tecnologia utilizada em toda a cadeia de produção. Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio conversamos com Pollyanna Gonçalves, Data Science & Analysis Manager na Hotmart, com muitos anos de experiência como Cientista de Dados, tendo passado também pela área de Business Intelligence. Ela também é graduada e mestre em Ciências da Computação. Conversamos sobre os diferentes papéis das carreiras de dados nas empresas, especialmente do Analista de BI, Analista de Dados e Cientista de Dados. Também falamos sobre projetos de Data Science e Machine Learning, o processo de inovação envolvendo produtos baseados dados, o relacionamento e o papel das áreas de dados nas empresas e muito mais. Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio conversamos com Gus Martins, Google AI Developer Advocate no Google. Ele é bacharel e mestre em Ciência da Computação pela USP e tem experiência com desenvolvimento, Machine Learning e Deep Learning, especialmente no ecossistema do TensorFlow. Conversamos sobre Machine Learning e Deep Learning e como o Google utiliza algoritmos nos seus produtos. Também falamos sobre o trabalho de um Developer Advocate, o processo seletivo para entrar no Google, as vantagens de usar o TensorFlow, trabalho no exterior e muito mais! Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio conversamos com Camila Ramos, Global Tech Recruiter (LATAM, US, Canada, Europe) e Talent Acquisition. Ela atua nas áreas de Recursos Humanos e Aquisição de Talentos há mais de 15 anos, com experiência na condução de processos de recrutamento e buscas para diferentes áreas, níveis, empresas e países, abrangendo desde cargos técnicos até C-Level, na área de dados.Conversamos sobre tudo o que você precisa fazer para ter mais chances de ser aprovado para uma vaga na área de dados! Falamos sobre currículo, LinkedIn e outras plataformas de vagas, como se destacar mesmo sem experiência profissional, quais os principais erros dos candidatos, como lidar com a insegurança, mercado fora do Brasil e muito mais!Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio conversamos com Alexandre Chiavegatto Filho, professor livre docente de Machine Learning em saúde na USP. Ele é graduado em Economia pela FEA/USP, possui doutorado em direto em Saúde Pública pela FSP/USP e pós-doutorado na Universidade de Harvard, onde atuou como como professor convidado e pesquisador visitante. Atualmente é o pesquisador principal de pesquisas financiadas pela FAPESP, CNPq e Fundação Lemann. Em 2015-2016 foi responsável pelo curso online Big Data em Saúde no Brasil da parceria USP-Coursera, que teve mais de 8.500 alunos matriculados e representantes de todos os Estados brasileiros. Também é o diretor do Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde (Labdaps) da USP. Conversamos sobre o uso de dados, os desafios, as áreas de pesquisa e de mercado, e o futuro da Saúde com Machine Learning e Ciência de Dados. Acesse o post para ter acesso a links e referências do episódio: https://medium.com/lets-data

Neste episódio conversamos com Jerry Strazzeri. Ele já fez parte do time da Disney, Google e Meta. Atualmente trabalha para o TikTok como Marketing Science Partner. Diretamente da Austrália, batemos um papo com o Jerry sobre o universo dos dados: conversamos sobre o que faz um Analista de Dados, as interfaces entre Data Analytics e Data Science, o mercado de trabalho e o dia dia dessas duas áreas de dados, processos de seleção para vagas, trabalho no exterior e muito mais! Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio conversamos com Déborah Mesquita, bacharel em Ciência da Computação e que trabalha com Data Science desde 2016, ano em que conquistou o Microsoft Imagine Machine Learning Award. Atualmente trabalha como Expert Data Scientist na NTT Data Europe & Latam, empresa parte do Grupo NTT, uma das 10 maiores provedoras globais de serviços de TI, com sede em Tóquio, e é Pesquisadora na LACNIC, em um programa de mentoria em IT para mulheres que visa estimular o desenvolvimento profissional de mulheres que fazem parte da comunidade técnica da América Latina e Caribe. Conversamos sobre Visão Computacional e Deep Learning, a importância de escrever artigos e divulgar seu conhecimento, o trabalho de revisor de livros de Data Science em sua experiência como revisora da Editora Manning, a carreira de Cientista de Dados no exterior e muito mais! Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio conversamos com André Sionek, Lead Software Engineer na Util. Ele trabalhou durante muitos anos como Data Engineer, é um grande programador em Python, já venceu alguns challenges do Kaggle e foca seu trabalho em desenvolver soluções para processamento de dados escaláveis. Outra área em que se destaca é Dataviz e Storytelling! Por isso, conversamos muito sobre esse tema. Também falamos sobre Kaggle, sobre a esteira de trabalho na área de dados, trabalho no exterior e muito mais! Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio conversamos Mikaeri Ohana, Gerente de Produto de Dados na multinacional CI&T, Microsoft MVP e Google Developer Expert. Ela trabalha há mais de 7 anos com TI e produz conteúdo sobre Data Science e Machine Learning. Conversamos sobre o que é, onde vive e do que se alimenta um Google Developer Expert e um Microsoft MVP (Most Valuable Professional). Dados seriam sua principal refeição matinal?

Neste episódio conversamos Marcella Galleoti, Business Analyst no Nubank e Fundadora do Mulheres em Dados, uma rede de mulheres que trabalham ou tem interesse no ecossistema de dados e tecnologia. Ela é bacharel em Economia, pós-graduanda em Data Science e possui mais de 5 anos de experiência de trabalho em Marketing, Operações, Sucesso do Cliente, Produto e Negócios. Conversamos sobre o que faz um Business Analyst e qual a diferença com relação a outras carreiras de dados, como Analista de Dados e Cientista de Dados, e quais são as principais atividades, desafios e requisitos desse papel profissional de dados nas empresas. Falamos também sobre a história do Mulheres em Dados, o que a rede faz, como participar e quais as conquistas atingidas até aqui e muito mais! Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio conversamos Gabriela de Queiroz, Cientista de Dados Chefe da IBM, líder em Estratégia e Inovações de IA. Ela é instrutora em cursos no Coursera, na edX e na Cognitive Class. Em 2012, ela fundou a R-Ladies, uma organização mundial para promover a diversidade na comunidade R, presente em mais de 200 cidades em mais de 55 países. Em 2019, ela fundou a AI Inclusive, uma organização global que está ajudando a aumentar a representação e a participação de minorias em Inteligência Artificial. Ela é formada em Estatística pela UERJ - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, é mestre em Epidemiologia pela FIOCRUZ - Fundação Oswaldo Cruz, e também é mestre em Estatística pela California State University - East Bay. Falamos sobre quais são desafios de um Head de Data Science em uma Big Tech como a IBM, a importância da interdisciplinaridade em Data Science, a história por trás da criação do R-Ladies, a inclusão em Inteligência Artificial e como reduzir injustiça nos algoritmos de Machine Learning, como contribuir para pacotes Python e R e muito mais! Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio conversamos com Maykon Schots, Machine Learning Engineering atuando como MLOps na XP Inc. Ele é formado em Engenharia Mecânica pela UFMG e é Especialista em Engenharia Aeronáutica pelo ITA. Trabalhou como Cientista de Dados em diversas empresas, duas delas na Suécia: Explipro GroupAB e Volvo Group. Falamos muito sobre MLOps, níveis de especialização em Data Science e o que fazer para poder tomar a sua cervejinha tranquilamente no final do dia depois de um expediente de trabalho! Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio conversamos com Eduardo Rocha de Andrade, Kaggle Competition Grandmaster que, em 2021, ficou em 118º lugar nas competições globais do Kaggle entre 170 mil Cientistas de Dados do mundo inteiro. Além disso, ele é Engenheiro Eletrônico formado pela Universidade de São Paulo - USP e Mestre em Machine Learning pela Unicamp. Atualmente trabalha como Cientista de Dados Sênior na Sprout.ai, empresa que utiliza IA para detecção de fraudes e automação de sinistros para seguros. Falamos muito sobre competições no Kaggle e como elas influenciam na evolução em ciência de dados e nas oportunidades do mercado, como escolher e se preparar para as competições, como a demissão numa carreira diferente começou o caminho na ciência de dados, como é o trabalho de cientista de dados em uma startup de Londres, qual o papel da educação formal para cientista de dados, e muito mais! Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio conversamos com Bruna Wundervald, Estatística e Pesquisadora em Machine Learning. Ela é Doutoranda no Hamilton Institute em Maynooth, na Irlanda, e faz parte do grupo de pesquisa do Prof. Andrew Parnell. Além disso, é membra do R-Ladies, chapters de Dublin e São Paulo, e tem experiência na área de Music Information Retrieval, tendo desenvolvido dois pacotes para extração de dados musicais em R. Falamos sobre como é fazer um doutorado no exterior, Music Information Retrieval (MIR), o papel das comunidades para mulheres em Data Science (R-Ladies), a importância da estatística para o cientista de dados e muito mais! Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio conversamos com Gabriel Moreira, Cientista de Pesquisa Aplicada Sênior na NVIDIA, atuando também como Cientista de Dados, Especialista em Sistemas de Recomendação, doutor em Machine Learning e Sistemas de Recomendação pelo ITA e Google Developer Expert (GDE) for Machine Learning. Além disso, trabalhou por 5 anos como Lead Data Scientist na CI&T, liderando equipes de cientistas de dados e engenheiros de machine learning, é engenheiro de software com experiência na área desde 2002 e é palestrante na indústria internacional e em conferências acadêmicas. Falamos muito sobre as aplicações e tecnologias utilizadas nos Sistemas de Recomendação (RecSys), o benefício das conferências acadêmicas e eventos de Data Science, liderança, projetos na NVIDIA e muito mais! Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio conversamos com Mario Filho, Kaggle Grandmaster tendo alcançado vários 1ºs lugares em competições globais no Kaggle e o topo do ranking global em 12º de mais de 50.000 competidores. Especialista em Machine Learning e Cientista de Dados com mais de 7 anos de experiência ajudando empresas globalmente. Falamos sobre a sua trajetória até se tornar um Cientista de Dados, os diferentes perfis e níveis educacionais de quem entra na área, sua experiência e o mercado de trabalho no Vale do Silício, competições no Kaggle, incluindo stack e dicas para ter um bom desempenho! Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio conversamos com Gilberto Titericz (Giba), Kaggle Grandmaster tendo ficado por muito tempo como o 1º do mundo no ranking de competições do Kaggle (recebeu 56x a Golden Medal) e Cientista de Dados na NVIDIA, trabalhando no projeto RAPIDS, um pacote de APIs e bibliotecas open source para a execução de pipelines de Ciência de Dados totalmente nas GPUs, combinando anos de desenvolvimento em Machine Learning, Deep Learning, computação de alto desempenho e muito mais. Falamos sobre a sua experiência no Vale do Silício e, claro, sobre competições no Kaggle: como é a sua preparação, erros e acertos, perfis dos ganhadores e sua experiência em já ter sido o cientista de dados número 1 da plataforma por muito tempo! Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Neste episódio conversamos com Diogo Cortiz, Cientista Cognitivo que trabalha na interseção de Pesquisa em Inteligência Artificial, Design e Mídia, com experiência em atuação como Gerente de Produto de IA (Criação de Conjunto de Dados, Anotação de Dados, Treinamento de Modelo, Validação de Modelo, Medida de Impacto, Equidade e Métricas Éticas) PNL e NLU (modelos Transformers, Spacy, Hugging Face, PyTorch). Suas pesquisas estão focadas na compreensão de tecnologias emergentes e seus impactos em diferentes sociedades ao redor do mundo.   Falamos sobre o que a IA tem a ver com a ciência cognitiva, com a web imersiva e o metaverso, os dilemas éticos, o design afetivo, o futurismo e muito mais!  Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/