Podcasts about torrubia

Andrés Torrubia es un emprendedor fascinado por la Inteligencia Artificial (IA). Ingeniero de Telecomunicaciones, tiene amplia experiencia en el desarrollo de start-ups tecnológicas. Actualmente es cofundador de Medbravo, que aplica Inteligencia Artificial a proyectos biomédicos, y del Instituto de Inteligencia Artificial. Ha participado con mucho éxito en competiciones de Deep Learning y es autor del podcast Software 2.0.Con Andrés ya grabé el episodio 29 del podcast en septiembre de 2020. Tras casi cuatro años, siglos en términos de desarrollo de la IA, charlamos de nuevo para ver los principales cambios que se han producido con hitos tan importantes como la aparición de GPT-3.5 y 4 y su impacto sobre la generación de contenidos.Apoya este podcast visitando a los patrocinadores:Interactive Brokers: Un broker con acceso a mercados de todo el mundo.Indexa Capital: Ahorra comisiones dándote de alta con mi código.EVO Cuenta Inteligente Indice de temas0:00 Introducción0:49 Evolución profesional desde 202004:04 Medbravo04:35 IA para mejorar un dígito en las empresas: abaratar costes06:46 Instituto de Inteligencia Artificial07:57 IA disruptiva: Magnific.IA comprada por Freepik14:02 La importancia del marketing en inglés15:35 Desarrollo de empresas bottom-up versus top-down20:44 Pánico escénico cuando salió GPT-4 en marzo 202322:40 La progresión no ha sido tan buena29:01 Interpolar34:18 Her, Scarlett Johansson y OpenAI38:13 IA Explicable (XAI)40:05 Muchos medicamentos que funcionan no son explicables43:18 Mecanismos de acción47:39 IA y consumo eléctrico49:46 Cerebro humano con consumo limitado de vatios como resultado de la evolución51:37 Extinción de los neardentales y consumo energético55:19 Batalla por la IA entre las principales empresas tecnológicas: Google, Meta, X, Microsoft01:11:15 Los contenidos en Internet están rotos01:14:17 El fiasco de Gemini de Google01:23:26 Astroturfing01:25:37 Escasez digital01:26:51 Lo que no va a cambiar con la IA01:32:30 Competencia global y local01:34:00 Contenidos con más fricción01:41:36 Misioneros versus mercenarios01:45:03 Computación cuánticaMás info con enlaces a los contenidos comentados en el blog de Juan Such:https://www.rankia.com/blog/such/6415080-89-tsunami-inteligencia-artificial-andres-torrubia

Andrés Torrubia es un emprendedor fascinado por la Inteligencia Artificial (IA). Ingeniero de Telecomunicaciones, tiene amplia experiencia en el desarrollo de start-ups tecnológicas. Actualmente es cofundador de Medbravo, que aplica Inteligencia Artificial a proyectos biomédicos, y del Instituto de Inteligencia Artificial. Ha participado con mucho éxito en competiciones de Deep Learning y es autor del podcast Software 2.0. Con Andrés ya grabé el episodio 29 del podcast en septiembre de 2020. Tras casi cuatro años, siglos en términos de desarrollo de la IA, charlamos de nuevo para ver los principales cambios que se han producido con hitos tan importantes como la aparición de GPT-3.5 y 4 y su impacto sobre la generación de contenidos. Apoya este podcast visitando a los patrocinadores: Interactive Brokers: Un broker con acceso a mercados de todo el mundo. Indexa Capital: Ahorra comisiones dándote de alta con mi código. EVO Cuenta Inteligente  Indice de temas 0:00 Introducción 0:49 Evolución profesional desde 2020 04:04 Medbravo 04:35 IA para mejorar un dígito en las empresas: abaratar costes 06:46 Instituto de Inteligencia Artificial 07:57 IA disruptiva: Magnific.IA comprada por Freepik 14:02 La importancia del marketing en inglés 15:35 Desarrollo de empresas bottom-up versus top-down 20:44 Pánico escénico cuando salió GPT-4 en marzo 2023 22:40 La progresión no ha sido tan buena 29:01 Interpolar 34:18 Her, Scarlett Johansson y OpenAI 38:13 IA Explicable (XAI) 40:05 Muchos medicamentos que funcionan no son explicables 43:18 Mecanismos de acción 47:39 IA y consumo eléctrico 49:46 Cerebro humano con consumo limitado de vatios como resultado de la evolución 51:37 Extinción de los neardentales y consumo energético 55:19 Batalla por la IA entre las principales empresas tecnológicas: Google, Meta, X, Microsoft 01:11:15 Los contenidos en Internet están rotos 01:14:17 El fiasco de Gemini de Google 01:23:26 Astroturfing 01:25:37 Escasez digital 01:26:51 Lo que no va a cambiar con la IA 01:32:30 Competencia global y local 01:34:00 Contenidos con más fricción 01:41:36 Misioneros versus mercenarios 01:45:03 Computación cuántica Más info con enlaces a los contenidos comentados en el blog de Juan Such: https://www.rankia.com/blog/such/6415080-89-tsunami-inteligencia-artificial-andres-torrubia

¿Puede una IA representarte en un juicio? ¿Y ayudar a un médico a hacer su trabajo? En el episodio de esta semana, reflexionamos sobre la responsabilidad como uno de los grandes límites de la IA, y hablamos con Andrés Torrubia sobre cómo esta tecnología puede ayudar a la medicina, desde las fases más avanzadas de la investigación hasta los momentos más cotidianos del día a día en una consulta.Apúntate a Splendid y accede a contenidos extra, recibe los episodios completos sin anuncios y episodios exclusivos de todos nuestros podcasts: https://splendid.club

Regalamos un despiojamiento gratis a cada nuevo suscriptor de nuestra newsletter: https://www.monosestocasticos.com/ Noticias: El anuncio de Jasper comentado por Andrés Torrubia (tiene vídeo): https://twitter.com/antor/status/1619275831347675136 Open AI contrató a un regimiento de programadores para entrenar a su IA: https://www.semafor.com/newsletter/01/27/2023/openais-army El Pentágono actualiza su directiva sobre armas autónomas por primera vez en una década con consideraciones éticas sobre la IA y pronósticos de guerras por venir: https://gizmodo.com/ai-pentagon-war-directive-warns-increasing-role-drones-1850036547 Un robot de metal líquido que logra atravesar los barrotes como en ‘Terminator 2': https://elpais.com/ciencia/2023-01-25/un-robot-de-metal-liquido-que-logra-atravesar-los-barrotes-como-en-terminator-2.html "Nada más horrible que armas que no necesiten de la intervención humana para tomar decisiones a vida o muerte" Jody Williams: https://www.xataka.com/entrevistas/nada-mas-horrible-mas-que-armas-que-no-necesiten-de-la-intervencion-humana-para-tomar-decisiones-a-vida-o-muerte-jody-williams "La IA es un peligro tan comparable como las armas nucleares", dijo el profesor de IA de la Universidad de Oxford Michael Osborne: https://www.thetimes.co.uk/article/rogue-ai-could-kill-everyone-3bsfttpmv Boston Dynamics dice que no pondrá armas en sus robots: https://www.elespanol.com/omicrono/defensa-y-espacio/20221007/boston-dynamics-no-pondra-armas-robots-hagan/708929343_0.html Google Research ha anunciado MusicLM, una IA capaz de generar música a partir de texto e imágenes https://google-research.github.io/seanet/musiclm/examples/ La sintonía de monos estocásticos en Soundful: https://my.soundful.com/s/63bfea50d7f1a63fc31c3b28 OpenAI lanza un clasificador de texto que puede decirte si fue generado por AI. Funciona con resultados de 34 modelos de 5 organizaciones, incluido ChatGPT: https://platform.openai.com/ai-text-classifier "Mi profesor me acusa falsamente de usar ChatGPT en mi trabajo" tras usar GPTZero: https://www.reddit.com/r/GPT3/comments/10qfyly/my_professor_falsely_accused_me_of_using_chatgpt/ Una imagen autogenerada de cuatro mujeres en ropa interior engaña a los usuarios de Forocoches: https://forocoches.com/foro/showthread.php?t=9427645 https://twitter.com/heartereum/status/1618973299739951105 Puerta grande o enfermería Roast - IA para mejorar tus citas de Tinder: https://roast.dating/ Flame AI - Todas tus preguntas sobre relaciones sentimentales respondidas por una IA del amor: https://www.producthunt.com/posts/flamme-ai Roboticistas quieren darte un tercer brazo https://spectrum.ieee.org/human-augmentation El tema de la semana No había que sacar la bola de cristal para adivinar que una IA generadora de textos se iba a a aplicar a, en fin, generar textos en proyectos de contenidos en internet. A algunos les está yendo mejor: https://www.reddit.com/r/GPT3/comments/10g114y/how_i_increased_my_websites_impressions_by_x5/ Y a otros peor: https://twitter.com/llopatin/status/1614947887837855746  Por su parte, el CEO de BuzzFeed, Jonah Peretti, anuncia en un memo interno que Buzzfeed utilizará ChatGPT para personalizar contenido, pero no el periodístico. Promete no reducir plantilla y dice que "las empresas de medios digitales que optan por confiar en la IA únicamente para ahorrar costes y producir contenidos de baja calidad están haciendo un uso terrible de la tecnología" https://www.wsj.com/articles/buzzfeed-to-use-chatgpt-creator-openai-to-help-create-some-of-its-content-11674752660 ¡Ah! Y explicamos otra vez el nombre de monos estocásticos, esta vez con una referencia a Los Simpson. Monos estocásticos es un podcast sobre inteligencia artificial presentado por Antonio Ortiz (@antonello) y Matías S. Zavia (@matiass). Más en monosestocasticos.com

Même les plus jeunes d'entre nous ont entendu parler de mai 68 avec ses grèves, ses affrontements, ses protestations et ses célèbres slogans comme « Il est interdit d'interdire » … L'évoquer c'est parler changement, avenir, promesse…  La psychiatrie ne fera pas exception à ce mouvement notamment avec l'antipsychiatrie qui s'est montrée très active dans la dénonciation des conditions de vie et de privation de liberté dans les asiles de l'époque.   Au milieu de cette révolte universitaire, sociale et politique, Pierre Delion s'engage dans ses études de médecine. Et, c'est « déboussolé par l'inhumanité de l'enseignement de la médecine », dit-il qu'il fait le « choix de la psychiatrie », « ce truc où il y a les fous » comme il aime à le dire et qui a mauvaise réputation. Cela ne l'empêche pas de « tomber dedans » avec l'idée d'aider au changement profond de la manière de soigner et de prendre en charge les malades.   Alors, l'on pourrait penser que la psychiatrie de secteur, « c'est vieux, par ce que ça a été inventé en 1960 » et pourtant, Pierre Delion nous en parle avec toute l'énergie qu'il avait lorsqu'il a commencé. Rien ne semble plus actuel en effet, dans un contexte où l'hôpital ne fait plus rêver les soignants.  Ce psychiatre, praticien hospitalier, professeur émérite, ancien chef de service de pédopsychiatrie au CHRU de Lille et psychanalyste a bien voulu revenir sur son parcours, ses rencontres, ses réussites et ses difficultés.  « Il faut tout un village pour élever un enfant » dit le proverbe africain soulignant ainsi l'importance de la pluralité des acteurs et des institutions dans l'éducation. Nous pourrions également dire avec Pierre Delion, qu'il faut tout un village pour devenir psychiatre. Parce qu'il en faut des rencontres et des copains, « Un tout seul ça n'aurait pas suffi à mon appétit » précise-t-il d'ailleurs.  Entre Tosquelles, Aime, Oury, Bonnafé, Guattari, Chaigneau, Gentis, Torrubia, Henri, Colmin ou encore Denis et Leroux, Pierre Delion nous parle de la mise en place de la psychiatrie de secteur comme de l'invention des plus révolutionnaire du 20ème siècle en matière de psychiatrie.  Parce que Pierre Delion est un de ces psychiatres engagés qui parle aussi de la violence et des risques qu'il a pris dans sa pratique mais également de ses rencontres et de ses découvertes, je suis enchantée d'avoir pu l'entendre ici à l'Université, en plein été, au milieu, vous l'entendrez, des bruits de travaux et de la chaleur.  

Desde Alicante hablamos de la inteligencia artificial con Andrés Torrubia, experto en el tema, ingeniero y emprendedor que trabajó en Silicon Valley donde encontró un "ecosistema de formación y empresas". La inteligencia artificial está mucho más presente en nuestras vidas de lo que pensamos, pero en el futuro ¿qué es lo mejor que le puede traer a la Humanidad la inteligencia artificial? ¿En qué ambitos se puede desarrollar? Con Andrés charlamos de los retos sanitarios y energéticos en los que trabajará la inteligencia artificial a medio y largo plazo. Además, Alicia Heras se desplaza hasta la Universidad Miguel Hernández de Alicante donde un grupo de investigadores han desarrollado una corona-diadema capaz de diagnosticar trastornos neuronales (hiperactividad, déficit de atención o demencia) al leer la actividad cerebral del cerebro mediante infrarrojos. ¿Cómo se mide la respuesta del cerebro? ¿Para qué puede servir este proyecto? El doctor Joaquín Ibáñez Ballesteros nos explica todos los detalles de esta investigación.

La Ventana viaja a Alicante para celebrar el día de la Comunidad Valenciana junto al presidente Ximo Puig, el actor Fele Martínez y el ingeniero de inteligencia artificial Andrés Torrubia. 

Javier Ideami es Ingeniero multidisciplinar, investigador, director creativo, artista y emprendedor. Creo que es un gran comunicador, que sabe contagiar su pasión y entusiasmo, como comprobareis si escucháis esta conversación hasta el final. Esta es la segunda vez, tras el episodio 29 con Andrés Torrubia hace dos años, que destinó este podcast al fascinante tema de la Inteligencia Artificial y el vertiginoso desarrollo que está experimentando estos últimos años. Este episodio está patrocinado por Indexa Capital. Ofrecen carteras de fondos de inversión y planes de pensiones indexados. El modelo de gestión es de diversificación global con bajos costes, gracias a la automatización y a los fondos indexados que seleccionan. Tiene un gran equipo de fundadores formado por Unai Ansejo, Ramón Blanco (ambos entrevistados en el podcast) y Francois Derbaix. Fue el gestor automatizado pionero en España en 2015 y ahora ya gestiona más de 1.400 millones de euros. Tengo con ellos una cartera de fondos y plan de pensiones desde hace unos años.

El procesamiento del lenguaje natural (PNL) está a la cabeza de la adopción reciente en inteligencia artificial. El ingeniero y experto en IA, Andrés Torrubia, y el autor del canal de Youtube DotCSV, Carlos Santana, desgranan las aplicaciones y posibilidades reales de los modelos como GPT-3 en empresas y negocios. También hablamos con Judit Giró, ingeniera biomédica y creadora de The Blue Box, un dispositivo tecnológico para detectar precozmente el cáncer de mama. ¿Sabes hasta qué punto te va afectar la IA?   Para más información visita www.cuidadoconlasmacrosocultas.com See omnystudio.com/listener for privacy information.

¿Cuáles son las personas que más sonríen en el mundo? El 2018 se publicaba el resultado de una investigación realizada en 20 ciudades, entre las que se encontraban lugares de Europa, Asia, África y América del Norte. El danés Meik Wiking, director del Instituto de Investigación de la Felicidad, quiso ir al fondo de la cuestión y lo que encontró no se aleja de ser sorprendente. ¡La gente más sonriente está en Málaga! Y lo cierto es que no nos extraña pero, ¿a qué se debe esto? ¿Nos afecta anímicamente el clima de Málaga? ¿Qué efecto tiene el sol, el mar... sobre la depresión, ansiedad...? ¿Y qué es eso que escuchamos tanto sobre "fatiga pandémica"? Hablamos con Lola Torrubia, psicóloga con más de 10 años de experiencia en clínica, para que nos aclare estas dudas.

Todo lo que Vd. quiso saber sobre competiciones de aprendizaje automático, aprendizaje profundo, Kaggle; y algunas cosas más en este episodio donde además respondo a las preguntas que me habéis hecho por https://twitter/antor

En este episodio contamos con la visita de Andrés Torrubia que nos va a contar cómo con ayuda del Machine Learning podemos mejorar nuestras campañas de Marketing. Además, nos va a dar unos consejos sobre cómo usar la IA en nuestra empresa.

Respondo a estas preguntas que me hacéis por twitter: Una vez acabada la carrera de ingeniería informática, ¿crees que es fácil coger experiencia en España, o mejor salir fuera de España? Estamos a final de año y posiblemente que te estas planteando objetivos para el 2021. Seguro que el primero es el máster del Instituto de Inteligencia Artificial ¿Cuál es el segundo? ¿a quién te gustaría entrevistar en #software2.0 a nivel nacional e internacional? Tres personas que crees pueden ser referencia y que hay que seguir en 2021. Si están en Twitter, mejor. ¿Qué cosas que parecen chorradas luego a la larga son importantes? Veo en una competición en Kaggle que están utilizando cierto tipo de red con resultados aceptables; pero intento reproducir el experimento y no chuta. Pregunta: en estos casos ¿cómo haces tu la depuración de la red? Lo que más te costo aprender (a nivel teórico) hasta llegar al punto de conocimiento de Inteligencia Artificial que estás ahora. El hecho de que las redes neuronales se basen en correlaciones, que como sabemos no implican causalidad, seguro que en ocasiones debe llevar a resultados totalmente erróneos. ¿Alguien ha medido cuán a menudo se da esa situación? ¿Conoces alguna curiosa? Si te fueras a adentrar en el mundo de la Inteligencia Articial actualmente ¿cuál crees que son los mejores pasos a seguir tras terminar la carrera? ¿Cuáles son los pasos que recomendarías por experiencia propia? ¿Cuál crees que sería el hardware ideal para montar tu primera plataforma en casa y no depender del cloud? ¿CPU, GPU, memoria, disco duro, refrigeració, sistema operativo, etc? Hardware: ¿AMD o Intel? ¿Mayor cantidad de núcleos en la CPU o menos cantidad con mayor frecuencia? ¿En qué test de CPU debo fijarme a la hora de escoger una CPU? En caso de los de gaming abundan los test pero no sé cuál sería el que más se ajustaría para Inteligencia Artificial. ¿Cuál es la versión específica de Ubuntu que mejor está preparada para aprendizaje automático e Inteligencia Artificial? Debido a los altos precios de piezas, hay una tendencia a usar Kits Chinos Dual Xeon, los cuales usan CPU de servidores dados de bajas, permitiendo tener gran cantidad de núcleos a un precio contenido ¿Qué piensas de ellos? ¿Has probado Aprendizaje automático punto NET de Microsoft o algún otro framework para trabajar en punto NET o tienes alguna referencia de su rendimiento y escalabilidad? ¿Conoces alguna forma de aprender teoría de aprendizaje automático sólo mediante audio (estilo podcast)? Entre alguien con un buen perfil en Kaggle y alguien con experiencia en la industria, ¿a cuál contratarías? ¿Es mejor centrarse en un área de aprendizaje automático (por ejemplo datos tabulares, visión por ordenador, procesado de lenguaje natural) o aprender de todas? ¿Qué tipo de problemas o retos son más susceptibles de abordarse con éxito mediante inteligencia artificial? ¿Cuáles son más interesantes? ¿Cuáles no pueden abordarse mediante Inteligencia Artificial? ¿En qué sectores la irrupción de la Inteligencia Artificial va a suponer un cambio mayor? ¿En cuáles no tendrá incidencia? ¿Crees que visto el avance de tecnologías como aprendizaje por refuerzo en un futuro próximo muchas tecnologías actuales de Inteligencia Artificial desaparecerán? ¿Como aprendizaje profundo? La tendencia es datos, datos, datos y poder de computación... ¿pero quizá el camino es “diseño”? Todo es predecible (según Elon Musk) por lo tanto ¿será la Inteligencia Artificial un día capaz d predecirlo todo? ¿O por el contrario hay un limite? ¿Qué no es predecible? ¿Hay posibilidad de elección? ¿Somos sólo patrones y la Inteligencia Artificial lo tiene muy fácil con nosotros? ¿Crees en l libre albedrío? ¿Puede una Inteligencia Artificial tenerlo? y más...

En este capítulo Jesús Monleon y Arvin Abarca, CEO de GrandVoyage, charla con Andrés Torrubia, un emprendedor fascinado por la Inteligencia Artificial (IA). Andrés tiene amplia experiencia en el desarrollo de start-ups tecnológicas. Actualmente es CEO de Fixr.com y Howmuch.net. También es cofundador de Medbravo, que aplica Inteligencia Artificial a proyectos biomédicos y cofundador del Instituto de Inteligencia Artificial. PATROCINADO POR: - 4 FOUNDERS CAPITAL - SERVOTIC- TRANSPARENT CDN- BSTARTUP (BANCO SABADELL)

En este episodio contamos con Andrés Torrubia, CEO de Fixr, podcaster en Software 2.0 y una de las referencias en España para los que trabajamos en Inteligencia Artificial. En este segundo paso por el programa, hablamos con él sobre sus experiencias en las últimas competiciones, sobre aplicaciones de los Transformers, y también aprovechamos para que nos cuente sobre el Máster que lanzaron hace un año desde el Instituto de Inteligencia Artificial. Referencias: - Instituto de Inteligencia Artificial: [https://iia.es/](https://iia.es/) - Podcast sobre IA en castellano: [https://medium.com/metadatos/podcasts-en-español-para-los-fanáticos-de-la-inteligencia-artificial-y-los-datos-d8847cdcaebc](https://medium.com/metadatos/podcasts-en-espa%C3%B1ol-para-los-fan%C3%A1ticos-de-la-inteligencia-artificial-y-los-datos-d8847cdcaebc) Además, si os interesa apuntaros al Máster Ejecutivo en Inteligencia Artificial, podéis utilizar el cupón PENSAMIENTODIGITAL10 durante este mes de diciembre para obtener un importante descuento. Música: * I dunno by grapes (c) copyright 2008 Licensed under a Creative Commons Attribution (3.0) license. [https://dig.ccmixter.org/files/grapes/16626](https://dig.ccmixter.org/files/grapes/16626) Ft: J Lang, Morusque * Haze by Doxent Zsigmond (c) copyright 2018 Licensed under a Creative Commons Attribution Noncommercial (3.0) license. [https://dig.ccmixter.org/files/doxent/58340](https://dig.ccmixter.org/files/doxent/58340) Ft: Zutsuri, DJ Vadim, _ghost, Jeris, Siobhan Dakay, airtone.

En este episodio contamos con Andrés Torrubia, CEO de Fixr, podcaster en Software 2.0 y una de las referencias en España para los que trabajamos en Inteligencia Artificial. En este segundo paso por el programa, hablamos con él sobre sus experiencias en las últimas competiciones, sobre aplicaciones de los Transformers, y también aprovechamos para que nos cuente sobre el Máster que lanzaron hace un año desde el Instituto de Inteligencia Artificial. Referencias: - Instituto de Inteligencia Artificial: [https://iia.es/](https://iia.es/) - Podcast sobre IA en castellano: [https://medium.com/metadatos/podcasts-en-español-para-los-fanáticos-de-la-inteligencia-artificial-y-los-datos-d8847cdcaebc](https://medium.com/metadatos/podcasts-en-espa%C3%B1ol-para-los-fan%C3%A1ticos-de-la-inteligencia-artificial-y-los-datos-d8847cdcaebc) Además, si os interesa apuntaros al Máster Ejecutivo en Inteligencia Artificial, podéis utilizar el cupón PENSAMIENTODIGITAL10 durante este mes de diciembre para obtener un importante descuento. Música: * I dunno by grapes (c) copyright 2008 Licensed under a Creative Commons Attribution (3.0) license. [https://dig.ccmixter.org/files/grapes/16626](https://dig.ccmixter.org/files/grapes/16626) Ft: J Lang, Morusque * Haze by Doxent Zsigmond (c) copyright 2018 Licensed under a Creative Commons Attribution Noncommercial (3.0) license. [https://dig.ccmixter.org/files/doxent/58340](https://dig.ccmixter.org/files/doxent/58340) Ft: Zutsuri, DJ Vadim, _ghost, Jeris, Siobhan Dakay, airtone.

Andrés Torrubia es un ingeniero con amplia experiencia en desarrollar start-ups tecnológicas y ganar competiciones de Deep Learning. En esta fascinante conversación explica su trayectoria emprendedora e inversora, así como los enormes avances que se han producido en Inteligencia Artificial estos últimos años

En este episodio hablamos con Andrés Torrubia de la polémica que se suscitó a raíz de denuncias sobre un supuesto sesgo en Twitter contra mujeres y comunidad afro. En Código Abierto, hablamos de tecnología con Mauricio & Palodeagua, y al final, etimología tech.

En este episodio me preguntáis desde twitter un montón de preguntas que intento responder: Alvaro Correa → Siendo ingeniero de software, como empezarías a estudiar y desarrollar temas de IA? Carla Romesan → Has hablado varias veces de ello y en tu Twitter compartes varios recursos, ¿qué le recomendarías hacer a alguien que no tiene una base informática sólida para iniciarse en el mundo de la IA? ¿Crees que cualquier persona puede aprender y dedicarse a ello? Fernando Moreno-Pino → Yo tengo curiosidad por saber cómo se valora en el sector privado español del ML el hacer un PhD antes de saltar a la empresa privada. Siendo alguien que trabaja en la empresa privada, ¿algún consejo para los estudiantes de doctorado? Enrique Zurita → ¿Qué formación te darías a ti mismo si fueses hoy un niño? Tu hijo. No me refiero a programación en general, sino a habilidades, técnicas capacidades, más concretas para prepararte para el mundo que está llegando. Adrián García Ramos → ¿Podrías recomendar un libro introductorio sobre biología para ingenierios? Me gustó mucho el podcast con Aurelia pero no pude seguir demasiado la estructura de secuenciación del ADN y otro temas porque no es mi área de conocimiento. Me encantaría entender el problema mejor. COMPETICIONES Javier Avellán → ¿Cuántas palomas tienes para ganar tantas competiciones? Jose Carmona → ¿qué estrategia estáis usando en DeepFake Challenge de kaggle? Antoni Gimeno → En relación a la competición, como empiezas, como te decides que tipo de algoritmo, infraestructura, herramientas, compañeros de viaje, ... Jose Navarro → ¿Qué criterios usas para participar en una competi u otra? ¿Si crearas una (cosa que estaría muy bien), qué temática elegirías y cuál sería su objetivo?. Jusepe → Que recomendaciones serían adecuadas para empezar a competir en kaggel, teniendo en cuenta el nivel (muy top) y la cantidad de grupos que se presentan? Roberto Paredes → Yo te preguntaría cosas de Kaggle. Horas invertidas, consejos, cómo ha evolucionado a lo largo del tiempo, la importancia del hardware y los equipos, etc. Carla Romesan → También me gustaría que nos contaras tu experiencia en el mundo de las competiciones internacionales, en las que, además, has tenido excelentes resultados! Bravo Sanchinarro! ¿Consejos para alguien que quiere iniciarse en ellas pero todavía no tiene mucha idea de IA? EN LA PRACTICA Javi Santana → Como crees que la IA y el desarrollo de aplicaciones de toda la vida pueden funcionar juntos (o casos donde esté funcionando). Iván de Prado →Dentro del deep learning: ¿que técnicas/papers de los últimos meses te parecen más disruptivos? ¿Cuáles son los temas más prometedores según tu punto de vista? ¿Qué 10 personas en Twitter habría que seguir si o si? Nacho Gonzalez → Casos reales cañeros que conozcas, desarrollados por un solo developer.Pregunta Macarra/Bruta/Pura Curiosidad: IA sin coders: ¿oximorón?¿existe algo hoy? ¿y a futuro? (¿Y tiene sentido que salgan servicios en esa línea?) Cual es la killer pregunta a hacerle un proyecto que dice que IA bla bla bla para detectar Bullshit en milisegundos Eduardo Manchón → Si quiero hacer algo de IA en mi empresa, por dónde empiezo? Sí, todos tenemos data y mucha, pero cómo saber qué se puede hacer con ella? Qué puede dar resultado y qué no? Cuál es el primer paso razonable y concreto para trabajar en IA? Ejemplos concretos ayudarían. Cesar Riat → como definis el precio para hacer una consultoria/ crear un modelo a empres/startups, que parametros tenes en cuenta para formar el precio ; tiempo q le dedicas, horas procesamiento etc? Isabel M. Perez → Además de ingenieros, qué otro tipo de profesionales piensas que se van a necesitar para desarrollar IAs potentes? Adrián García Ramos → ¿Cuáles han sido las aplicaciones de negocio usando AI (tuyas o de otros) mas interesantes que has implementado? Ricardo Pica: Como se afrontan proyectos de seguridad crítica? Primero desde el punto de vista técnico, y ....

Video Version available here: https://youtu.be/sqo2h7aYPPk Newsletter: https://tinyletter.com/sanyambhutani In this Episode, Sanyam Bhutani interviews Andres Torrubia, CEO of Fixr.com and Kaggle Competition Master. They talk all about his journey into the field, along with the predicting molecular property challenge along with Andres' Bruce Wayne during the day and Batman of Kaggle during the night lifestyle. Predicting Molecular Prop Comp: https://www.kaggle.com/c/champs-scalar-coupling Solution Overview + Source Code by Andres: https://www.kaggle.com/c/champs-scalar-coupling/discussion/108845#latest-662721 Interview with Machine Learning Hero Series: https://medium.com/dsnet/interviews-with-machine-learning-heroes-ad9358385278 Follow: Andres Torrubia: https://twitter.com/antor Sanyam Bhutani: https://twitter.com/bhutanisanyam1 About: http://chaitimedatascience.com/ A show for Interviews with Practitioners, Kagglers & Researchers and all things Data Science hosted by Sanyam Bhutani. You can expect weekly episodes every Sunday, Thursday available as Video, Podcast, and blogposts. If you'd like to support the podcast: https://www.patreon.com/chaitimedatascience Intro track: Flow by LiQWYD https://soundcloud.com/liqwyd --- Send in a voice message: https://anchor.fm/chaitimedatascience/message

Si en algo parece haber cierto consenso entre académicos y comunidad profesional es en que la programación y la inteligencia artificial, con las matemáticas como eje, van a ser áreas profesionales que no van a tener demasiados problemas para encontrar empleo en los próximos años, incluso en el presente inmediato: la demanda de esta mano de obra continuará ascendiendo, y cotizándose bien. Para ilustrarnos sobre la formación en Inteligencia Artificial contamos con un invitado de lujo: Andrés Torrubia, quien ya nos acompañó en varios episodios. Andrés es CEO de Fixr, un marketplace de servicios y reformas para el hogar en EE.UU, entre otras ocupaciones. Antes de emprender fue hacker y trabajó en el CERN. Su juguete favorito actual es la Inteligencia Artificial y regresa a Captcha para hablarnos sobre ella. Con él nos adentramos en cómo es la formación en Inteligencia Artificial y qué pasos debería seguir, a su juicio, quien quiera enfocar su carrera laboral en este área. Si alguien sabe del tema es Andrés, autodidacta convencido que ha demostrado que quien quiere (y tiene una base de matemáticas), puede

Ya está aquí el segundo episodio de la segunda temporada de Captcha, el podcast de Xataka sobre inteligencia artificial en colaboración con Huawei. En este capítulo hablamos de engaños, mentiras, embustes, embelecos, patrañas, farsas en torno a la inteligencia artificial. Y no hablamos de que una IA nos vaya a abandonar para irse con otro sistema operativo, como en Her (¿has oído eso, Samantha?), sino al hecho de que cuanto más se avanza en inteligencia artificial más preparados parecen para engañarla los que están dispuestos a ello. Para tratar todas estas argucias contamos con la colaboración especial de Andrés Torrubia, quien se define a sí mismo como “Bruce Wayne de día y Batman del machine learning de noche”. Más allá de esto, es ingeniero de telecomunicaciones, emprendedor de proyectos como Fixr, un marketplacede servicios y reformas para el hogar, o HowMuch, un portal cuyo fin es ayudarnos a entender cuestiones financieras complejas de forma sencilla gracias a visualizaciones de datos.

¡Volvemos con la Tercera Temporada! En este primer episodio conoceremos de primera mano el mundo de la Inteligencia Artificial con Andrés Torrubia (mejor conocido como Antor) de FIXR.com, una plataforma que conecta usuarios con proveedores de servicios locales. Este capítulo llega de la mano de http://www.getmanfred.com

En esta ocasión contamos con Andrés Torrubia, CEO de Fixr, quien nos cuenta cómo se ha formado en Inteligencia Artificial y cómo la está aplicando para mejorar sus productos. Además, comentamos el revuelo causado por OpenAI y su "generador de noticias falsas" e iniciamos una nueva sección donde, en cada programa, iremos introduciendo conceptos básicos relacionados con la IA. Recursos mencionados: * Nanodegree en Conducción Autónoma, en Udacity: https://eu.udacity.com/course/self-driving-car-engineer-nanodegree--nd013 * Curso de Deep Learning, en Tutellus: https://www.tutellus.com/tecnologia/inteligencia-artificial/curso-de-deep-learning-con-kerastensorflow-en-python-23415 * Andrew Ng. Manual para preparar tu empresa para la IA: https://landing.ai/ai-transformation-playbook/ * Recursos recomendados por Andrés en Twitter: https://twitter.com/antor/status/1043798393309597696 * Libro: "AI Superpowers", de Kai-Fu Lee: https://www.goodreads.com/book/show/38242135-ai-superpowers * https://www.askskynet.com/ Índice: 00:00. Presentación podcast 03:52. Noticia de la semana 10:54. Píldora Artificial 13:52. Comienzo de la entrevista 15:05. Presentación de Andrés Torrubia 20:09. Experiencia con Trymedia 26:37. Objetivos de AlicanTec 37:32. Entrada en el mundo de la IA a través del Nanodegree en Conducción Autónoma 46:30. Fuentes y Recursos recomendados por Andrés 52:04. Madurez de las empresas españolas al hacer uso de la IA 58:08. Aplicación de IA en Fixr 1:15:03. Situación de Europa ante la carrera mundial por liderar la IA 1:24:07. Próximos pasos de Andrés en el campo de la IA 1:32:14. Recomendación de Andrés para una próxima entrevista Música: * I dunno by grapes (c) copyright 2008 Licensed under a Creative Commons Attribution (3.0) license. http://dig.ccmixter.org/files/grapes/16626 Ft: J Lang, Morusque * Haze by Doxent Zsigmond (c) copyright 2018 Licensed under a Creative Commons Attribution Noncommercial (3.0) license. http://dig.ccmixter.org/files/doxent/58340 Ft: Zutsuri, DJ Vadim, _ghost, Jeris, Siobhan Dakay, airtone

En esta ocasión contamos con Andrés Torrubia, CEO de Fixr, quien nos cuenta cómo se ha formado en Inteligencia Artificial y cómo la está aplicando para mejorar sus productos. Además, comentamos el revuelo causado por OpenAI y su "generador de noticias falsas" e iniciamos una nueva sección donde, en cada programa, iremos introduciendo conceptos básicos relacionados con la IA. Recursos mencionados: * Nanodegree en Conducción Autónoma, en Udacity: https://eu.udacity.com/course/self-driving-car-engineer-nanodegree--nd013 * Curso de Deep Learning, en Tutellus: https://www.tutellus.com/tecnologia/inteligencia-artificial/curso-de-deep-learning-con-kerastensorflow-en-python-23415 * Andrew Ng. Manual para preparar tu empresa para la IA: https://landing.ai/ai-transformation-playbook/ * Recursos recomendados por Andrés en Twitter: https://twitter.com/antor/status/1043798393309597696 * Libro: "AI Superpowers", de Kai-Fu Lee: https://www.goodreads.com/book/show/38242135-ai-superpowers * https://www.askskynet.com/ Índice: 00:00. Presentación podcast 03:52. Noticia de la semana 10:54. Píldora Artificial 13:52. Comienzo de la entrevista 15:05. Presentación de Andrés Torrubia 20:09. Experiencia con Trymedia 26:37. Objetivos de AlicanTec 37:32. Entrada en el mundo de la IA a través del Nanodegree en Conducción Autónoma 46:30. Fuentes y Recursos recomendados por Andrés 52:04. Madurez de las empresas españolas al hacer uso de la IA 58:08. Aplicación de IA en Fixr 1:15:03. Situación de Europa ante la carrera mundial por liderar la IA 1:24:07. Próximos pasos de Andrés en el campo de la IA 1:32:14. Recomendación de Andrés para una próxima entrevista Música: * I dunno by grapes (c) copyright 2008 Licensed under a Creative Commons Attribution (3.0) license. http://dig.ccmixter.org/files/grapes/16626 Ft: J Lang, Morusque * Haze by Doxent Zsigmond (c) copyright 2018 Licensed under a Creative Commons Attribution Noncommercial (3.0) license. http://dig.ccmixter.org/files/doxent/58340 Ft: Zutsuri, DJ Vadim, _ghost, Jeris, Siobhan Dakay, airtone

Este episodio no lo ha grabado una máquina. No de momento, pero lo cierto es que la inteligencia artificial empieza a mostrar indicios de creatividad que hasta ahora solo podíamos asignar a los seres humanos. Así que dentro de poco un algoritmo podría reemplazar a todo el equipo de Captcha. Para hablar de la capacidad creativa de una IA volvemos a contar con Andrés Torrubia, CEO de Fixr.com y John Tones nos vuelve a proporcionar su sabiduría sobre cine y series. Antonio Ortiz, director de estrategia en Weblogs SL, y Javier Pastor, insigne editor tecnológico, son los encargados de dirigir el programa. Además, volvemos a contar con Fabio Arena, Product Marketing Manager de Huawei España.