Podcasts about Simulink

Prof. Dr. Jakub Tomczak published a sensational article on GenAI Systems a few weeks ago. We immediately realised that he had to explain it to us. His outlook: The idea of using LLMs as a backbone for Operating Systems and agents as applications has attracted a lot of attention. Here, we consider general systems with various GenAI-based components, not only LLM-based compartments. Either way, moving towards GenAI-based (operating) systems seems like the future, and the next step of cloud-based systems. Indeed, GenAISys can be deployed locally, but also in a cloud server; or as a hybrid (e.g., a GeM, a cache storage, and DEs are local but external tools and storage are in a cloud). The last option can be especially appealing for manufacturing since all real-life operations must be executed in real-time while data storage and other operations are carried out by external services (or agents). Thanks for listening. We welcome suggestions for topics, criticism and a few stars on Apple, Spotify and Co. We thank our partner **SIEMENS** https://www.siemens.de/de/ Our guest is [Jakub Tomczak](https://www.linkedin.com/in/jakub-tomczak-04305314a/) We highly recommend his [short article ](https://jmtomczak.github.io/blog/21/21_genaisys.html) #machinelearning #ai #aimodel #industrialautomation #manufacturing #automation #genai #datascience #mlops #llm #IndustrialAI #artificialintelligence

EDINBURG, Texas - FIRST in Texas, a nonprofit organization dedicated to inspiring K- 12 students in the STEM fields, has teamed up with MathWorks to help FIRST students develop advanced computing skills.MathWorks is an American privately held corporation that specializes in mathematical computing software. Its major products include MATLAB and Simulink, which support data analysis and simulation. FIRST in Texas is a statewide nonprofit that teaches robotics. It has a strong presence in the Rio Grande Valley.“This is hot off the press,” said Jason Arms, executive director of FIRST in Texas. “I am proud to announce FIRST in Texas now has a partnership with an amazing organization called MathWorks. MathWorks are the creators of something called MATLAB, a machine learning and algorithm platform. And that is AI learning. And it's really robust. It's used in a lot of industry. And it's even included in smart cars.”Arms continued: “We're really excited about the MATLAB component. And, exclusively for us here in Texas, our agreement with them is… it will give our robotics teams access to six of their engineers and those six engineers will be holding office hours for any of our teams across this great state to access those brilliant engineers to talk to them about coding, AI, machine learning and how to really advance some of that advanced coding and programming skills using their FIRTS robotics platform.”Arms believes the collaboration will help the FIRST students create better robotics teams and develop the more advanced skills needed to go into the high tech industry.Editor's Note: Here is an audio interview with Jason Arms about the FIRST In Texas-MathWorks collaboration.To read the new stories and watch the news videos of the Rio Grande Guardian International News Service go to www.riograndeguardian.com.

Giorgia Zucchelli, Technical Marketing for RF & Mixed-Signal, and Houman Zarrinkoub, Principal Product Management at MathWorks, talk with Pat Hindle about the different capabilities of MATLAB and Simulink from designing antennas to full system simulation including EMI and signal integrity. MATLAB Simulink 5G Toolbox

This is a very interesting discussion with Raluca Marinescu, Traction Control Engineer at Alstom, and Daran Smalley, Brakes Subsystem manager at the same company. They are joined by Muhammad Abbas and Sarmad Bashir, researchers and PhD students at RISE and Mälardalen University and Jean Malm, Teacher and PhD student at the same university. We cover some ground related to model-based system engineering, test automation, testing, Simulink, requirements engineering, and code quality. Podcast supported by the SmartDelta Project: https://smartdelta.org/

Guy Benromano is a 14 years of B2B sales, sales management and business development have made him best placed to steer the LightYX ship and their BEAMERONE™ product for construction. He has an unmatched record in leading sales cycles from within startups to world renowned enterprises, and studied Electronics Engineering at Tel Aviv University. Today he holds a B.Sc and MBA with honours.Before jumping on board to LIghtyX, Guy led the Israel Cross Geographical Sales & Services for MATLAB and Simulink, a world leading SW. He has also lent his time to teaching the Principles of Finance at Tel Aviv University. And still, he finds the time to practice his Judo. A modern day “Mr Miyagi”, Guy serves as a board member at the Israel Foundation for Olympic Excellence. Twitter https://twitter.com/LightYX1 Facebook https://www.facebook.com/LightYX-1887799191259487 LinkedIn https://www.linkedin.com/company/lightyx/ Website https://www.lightyx.com/

Viele Entwickler und vor allem Ingenieure bestätigen uns: Die Integration von KI Modellen ist die große Herausforderung für die Industrie. Plug and Play wird oft versprochen, aber kaum eingehalten. MathWorks sieht in diesem Bereich eine Chance für sich. Dr. Alexander Diethert erklärt uns im Interview die Ansätze seines Teams.

Wie kann Matlab und Simulink im Verpackungsmaschinenbau genutzt werden? Was muss man tun um in einer immer komplexer werdenden Arbeitswelt sich nachhaltig zu positionieren und wie kann der Einstieg im Bereich KI und Deep Learning mit Matlab und Simulink funktionieren? Diesen Fragen stellt sich heute Philipp Wallner. Herr Wallner ist Industry Manager bei MathWorks. MathWorks ist ein Unternehmen, welches sich auf die Software für technische Berechnungen, Multidomain-Simulation und Software für dynamische Systeme spezialisiert hat. Der Matlab YouTube Kanal LinkedIn Philipp Walllner Für weitere Informationen besuchen Sie uns gerne auch hier: Facebook LinkedIn Website

Basics Of simulink. How to use interface. Simulink, developed by MathWorks, is a graphical programming environment for modeling, simulating and analyzing multidomain dynamic systems. Its primary inte #CS #CSII #ControlSystemII Join us on social: https://discord.gg/mGBb8xKd Discord https://twitter.com/realthileban Twitter https://www.instagram.com/thileban/ Instagram https://www.facebook.com/Thileban-Nagarasa-103160761083207/ Facebook --- Support this podcast: https://anchor.fm/etexplains/support

As the world’s top-class online educational platform, My Assignment Services offers Simulink Assignment Help to the students all across Australia, with the help of expert programming professionals.

Some questions regarding this FPGA and programming technology has been answered in regards to algo trading. Worried about your future with retirement, get this latest USB product https://quantlabs.net/retire/ Learn how to build your custom crypto or forex trading bot here https://quantlabs.net/python/ Jump on this Quant Analytics service https://quantlabs.net/quantanalytics/ Hi Bryan, appreciate you getting back to me, thanks. I wondered if you still use the simulink/stateflow system to generate models and trade from and what interface/broker you use? and do you use generated c++ code with broker API?  Also, you referred to using this simulink workflow to generate HDL and use FPGA- I have a couple of free simple sample models from the internet in simulink and can generate the HDL code the way you show in you video, but how can I use this with my home PC and FPGA with a NIC and data provider/broker who cater for FPGA setup. I mainly trade futures, not a programmer or anything like that. Thanks Brian! really appreciate any advice you have.   https://quantlabs.net/blog/2020/09/matlab-simulink-c-hdl-fpga-algo-trading-questions/

We talk with Lauren Tabolinsky, Sam Reinsel and Mark Corless join us from Mathworks to talk about MATLAB and Simulink and how those products are used in the automotive industry and in the Autodrive Challenge itself. Check out careers at Mathworks at https://www.mathworks.com/company/jobs/students.html?stid=crnav_ov 
Find more information about MATLAB at https://www.mathworks.com/academia/student-competitions/racing-lounge.html

In this episode of Embedded Insiders, Brandon and Rich review some of the highlights from the 2020 Consumer Electroncis Show (CES). Most notably, many embedded technology companies and organizations continue to embrace the world of open source, both within their product offerings and in the way they deliver products to market.Later, Wensi Jin and Mark Corless of MathWorks take the wheel as the discussion turns to simulation in the automotive sector, where the emergence of AI, ADAS sensors, and autonomous driving technologies are driving more broad testing requirements than ever before.Finally, Jean Labrosse turns his attention to a lack of proper software documentation in "Things That Annoy A Veteran Software Engineer."Tune in.

In episode 21, we interviewed Juan Pablo Carbajal, an Argentinian physicist currently working as a postdoctoral researcher in the Department of Urban Water Management at the ETH domain in Switzerland. We had a great discussion about GNU Octave and how it can help scientists. We compared its core functions and its expandability through packages to its commercial equivalent Matlab and its toolboxes. An interesting feature of GNU Octave that we explored with Juan is the possibility to migrate code from Matlab directly to GNU Octave and to a certain point maintain code compatible with both. Juan shared with us that since the introduction of an integrated GUI in 2015, he noticed a continuous growth in popularity for the project. We then discussed about a few of the reasons why companies are interested by GNU Octave and why universities should teach using free/libre software. Before asking our usual quick questions, Juan talked with us about the reasons why FLOSS is important for science and the importance of exposing non-FLOSS users to the benefits of FLOSS. 00:00:00 Message to our listeners 00:00:29 Intro 00:00:45 Introducing Juan Pablo Carbajal 00:01:32 30 seconds elevator pitch for GNU Octave 00:02:20 How does the Octave programming language compares to other common programming languages 00:03:23 Compatibility between GNU Octave and Matlab 00:06:29 Matlab's toolboxes compared to GNU Octave packages 00:07:31 Simulink models with GNU Octave 00:09:06 Parallel processing with GNU Octave 00:10:40 The issue with CUDA in GNU Octave 00:11:48 How GNU Octaves differs rom other open source Matlab equivalents 00:13:34 Syntax compatibility to ease transition and reusing code from Matlab 00:15:11 Resources to start using GNU Octave 00:16:40 GNU Octave's graphical user interface and the old QT Octave GUI 00:20:14 GNU Octave's graphical user interface compared to Matlab 00:22:11 Why GNU Octave and not simply Octave 00:23:06 GNU Octave licence 00:24:01 How often he uses GNU Octave 00:24:18 Juan's numerous contributions to the project 00:25:27 GNU octave for companies 00:27:45 Arguments for teaching with GNU Octave instead of Matlab 00:29:32 How many are involved in the project? 00:30:37 Communication channels within the project 00:31:34 Is the project actively looking for developers? 00:32:11 Skills required to contribute 00:33:14 The two-level language dilemma 00:34:59 Juan's vision about FLOSS and its importance for science 00:37:09 Possible negative impacts of FLOSS and converting non-FLOSS users 00:40:17 The most notable scientific discovery in recent years 00:41:46 Juan's favourite text processing tools 00:42:38 Things we forgot to ask about 00:43:57 Anything else to share? 00:44:25 How to contact Juan 00:44:50 Outro

In this second episode we talk with Sebastian Castro who works at Mathworks, which is well known from Matlab and Simulink. We talk about the latest Matlab software and updates, alongside what his opinion is about the Robocup in general and what his vision is about the Robocup and why it is important for Mathworks to go to these sorts of events. Furthermore Sebastian explains what they do to support their community and how they reach out to the community. Last but not least we talk about the competitors of the Mathworks software and how they even work together with open-source software. Sponsors for this episode Mathworks Kuehne + Nagel

Gudrun unterhielt sich mit Meike Juliane Amtenbrink. Frau Amtenbrink hat von September 2017 bis Februar 2018 am Fraunhofer Institut für Solare Energiesysteme (ISE) in Freiburg Wasserstofftankstellen modelliert. Die Niederschrift der Ergebnisse bilden ihre Masterarbeit im Studiengang Energietechnik am KIT . Gudrun hat die Arbeit von Seiten des KIT als Erstgutachterin betreut. Als kohlenstofffreier Energieträger ist Wasserstoff im weltweiten Fokus der Forschung. Tanken mit Wasserstoff verspricht, den CO2-Ausstoß des Verkehrssektors zu reduzieren, zusätzlich ermöglicht die Umwandlung überschüssiger Strommengen in Wasserstoff mittels Elektrolyse dringend benötigte Flexibilität für die zukünftige Energieversorgung. Dafür müssen Tankstellen zur Verfügung stehen. Auf dem noch jungen Markt hat sich auf der Kundenseite bereits ein Standard etabliert, sodass alle Besitzerinnen eines Brennstoffzellenfahrzeugs an jeder Wasserstofftankstelle nachtanken können. Der technische Aufbau der Tankstellentechnologie ist dabei, je nach Anwendung, unterschiedlich. Teil der Arbeit war es einzuschätzen, welche Konzepte für den zukünftigen Markt eine Rolle spielen. Aufgrund der Vergleichbarkeit zwischen den relevanten Konzepten und dem in der ISE-eigenen Tankstelle umgesetzten Aufbau, wurde die institutseigene Tankstelle modelliert und die vorhandenen Messdaten genutzt, um die Plausibilität der Ergebnisse zu überprüfen. Im Rahmen vorangegangener Abschlussarbeiten wurde am Fraunhofer ISE ein Simulationsmodell eines Power-to-Gas-Systems auf Basis der PEM-Elektrolyse erstellt. Dieses Modell hatte zum Ziel, das dynamische Systemverhalten nachzubilden, Aussagen/Vorhersagen zum realen Wirkungsgrad der Anlage zu geben und die tatsächliche jährliche Wasserstofferzeugung zu prognostizieren. Darauf konnte Frau Amtenbrink aufbauen. In ihrer Arbeit wurde ein nulldimensionales, thermodynamisches Realgasmodell einer Wasserstofftankstelle in MATLAB/Simulink erstellt. Dafür wurden für die Einzelkomponenten einer Wasserstofftankstelle die Enthalpie- und Stoffbilanzen aufgestellt, in Simulink implementiert und über eine Steuerungslogik zu einem Gesamtsystem verbunden. Mit dem Tankstellenmodell können das Stand-by-Verhalten der Tankstelle und der Betankungsvorgang sekundengenau simuliert werden. Ergebnis sind die Drücke, Temperaturen und Stoffströme des Wasserstoffs an den relevanten Stellen im Gesamtsystem und der Energieverbrauch der Tankstelle, aufgeschlüsselt nach den wichtigsten Einzelkomponenten. Das Speichermodell kann auf Grundlage der Erhaltungsgleichungen über die zu- und abfließenden Stoffströme den sich ergebenden Druck und die Temperatur des Wasserstoffs im Speicher nachbilden, wobei die Realgasgleichung nach Redlich und Kwong benutzt wurde. Der Wärmeaustausch mit der Umgebung durch Konvektion und Wärmeleitung ist berücksichtigt. Das Modell ist auf verschiedene Speicher parametrisierbar und kann über die Anpassung der Geometrie- und Materialwerte sowohl für die Druckbänke an der Tankstelle, als auch für den Fahrzeugtank genutzt werden. Die Speichermodelle zeigen eine sehr gute Übereinstimmung mit der Realität. Die Drücke in Abhängigkeit der Umgebungstemperatur und die Temperaturerhöhung, die sich als Resultat einer Speicherbefüllung ergibt, können nachgebildet werden, ebenso der nach einer Befüllung erfolgende Temperaturausgleich mit Druckreduzierung. Durch das Modell für die Rohrleitungen können die Druckverluste innerhalb der Tankstelle abgebildet werden. Das Modell ist durch die Wahl der Geometrieparameter auf unterschiedliche Tankstellenkonfigurationen anwendbar. Der Kompressor wurde isentrop modelliert und die Verdichtungsarbeit mit einem isentropen Wirkungsgrad korrigiert. Der Druckanstieg, der sich durch den Kompressor beim Wiederbefüllen der Druckbank ergibt, ist durch die Simulation genau wiedergegeben. Dadurch ergibt sich, dass die Dauer der Speicherbefüllung zwischen Simulation und Messung übereinstimmt. Zur Modellierung der Kältemaschine wurde der Kältemittelkreislauf stark vereinfacht und durch eine Kälteleistung ersetzt, die von der Umgebungstemperatur abhängt. Für die wichtigsten Energieverbraucher an der Tankstelle, Kompressor und Kältemaschine, wurden Modelle erstellt, durch die der Energieverbrauch in Abhängigkeit der Betriebsführung berechnet werden kann. Nach der anschließenden Validierung kann das Modell dazu dienen, die Hauptenergieverbräuche an der Tankstelle zu quantifizieren und die Größe der einzelnen Komponeten optimal aufeinander auszulegen. Damit kann in Zukunft entschieden werden, ob zum Beispiel die Betriebsführung der Kältemaschine zur Optimierung des Gesamtwirkungsgrades verändert werden sollte. Literatur und weiterführende Informationen Pressemitteilung des H2-Tankstellen-Konsortiums App zum Auffinden von Wasserstofftankstellen sowie Karte mit Wasserstofftankstellen in Deutschland Informationen zur ersten H2-Tankstelle in Karlsruhe https://pem-electrolysis.de Homepage des Bereichs Wasserstofftechnologien am Fraunhofer ISE H.D. Baehr und S. Kabelac. Thermodynamik: Grundlagen und technische Anwendungen. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. 978-3-642- 24160-4. doi: 10.1007/978-3-642-24161-1, 2012. E. Rothuizen e.a: Optimization of hydrogen vehicle refueling via dynamic simulation. International Journal of Hydrogen Energy Vol. 38, No. 11, p. 4221-4231, 2013. A. Huss und M. Corneille. Wasserstoff-Tankstellen. Ein Leitfaden für Anwender und Entscheider. Wiesbaden: Hessisches Ministerium für Umwelt, Energie, Landwirtschaft und Verbraucherschutz, 2011. Podcasts F. Schueth, T. Pritlove: Energieforschung, Episode 12 im Forschergeist Podcast, Stifterverband/Metaebene, 2015. M. Voelter, D. Schumann: Elektromobilität, Episode 163 im omega tau Podcast, 2015.

In this lecture, Professor Trefethen discusses ODEs and IVPs, Runge-Kutta and multistep formulas, IVP codes in MATLAB and Simulink, and in the end reviews IVP solutions in Chebfun.

Safety-critical systems are becoming extremely software-reliant. Software complexity can increase total acquisition costs as much as 16 percent. The Effective Reduction of Avoidable Complexity in Embedded Systems (ERACES) project aims to identify and remove complexity in software models. At the same time, safety-critical development is shifting from traditional programming (e.g., Ada, C) to modeling languages (e.g., Simulink, SCADE). In this podcast, Julien Delange discusses the Effective Reduction of Avoidable Complexity in Embedded Systems (ERACES) project, which aims to identify and remove complexity in software models. Listen on Apple Podcasts.

Práctica 7 Sistemas Discretos y Muestreados con Matlab. Asignatura: Teoría de Sistemas. Grado en Ingeniería Eléctrica. Profesor: Luís Miguel Jiménez García. Dpto. de Ingeniería de Sistemas y Automática. Área de Ingeniería de Sistemas y Automática. Proyecto PLE 2013. Universidad Miguel Hernández de Elche. Este video, correspondiente a la práctica 7 de la asignatura Teoría de Sistemas, presenta el estudio de sistemas discretos y muestreados con Matlab. Los contenidos incluyen: - Estudiar las funciones disponibles en Matlab y Simulink para el modelado y simulación de sitemas discretos y muestreados. - Discretización de sistemas en Matlabudiar las funciones disponibles en Matlab y Simulink para el modelado y simulación de sistemas discretos y muestreados. - Obtención y uso en Matlab de Función de Transferencia en z - Estudio del muestreo y reconstrucción de señales en Simulink.

Práctica 4 Función de Transferencia en Matlab Simulink. Asignatura: Teoría de Sistemas. Grado en Ingeniería Eléctrica. Profesor: Luís Miguel Jiménez García. Dpto. de Ingeniería de Sistemas y Automática. Área de Ingeniería de Sistemas y Automática. Proyecto PLE 2013. Universidad Miguel Hernández de Elche. Este video, correspondiente a la práctica 4 de la asignatura Teoría de Sistemas, tiene como objetivo introducir al alumno en el modelado de sistemas continuos lineales y no lineales en Matlab y Simulink. Los contenidos incluyen: - Linealización de sistemas y obtención de la función de transferencia respecto a un punto de equilibrio - Manejo de las herramientas de la toolbox de Control para el modelado y simulación de sistemas dinámicos - Uso de bloques de función de transferencia en Matlab y Simulink - Reducción de diagramas de bloques - Modelado de sistemas no lineales en Simulink.

Práctica 3 Aspectos Avanzados de Matlab Simulink. Asignatura: Teoría de Sistemas. Grado en Ingeniería Eléctrica. Profesor: Luís Miguel Jiménez García. Dpto. de Ingeniería de Sistemas y Automática. Área de Ingeniería de Sistemas y Automática. Proyecto PLE 2013. Universidad Miguel Hernández de Elche. Este video, correspondiente a la práctica 3 de la asignatura Teoría de Sistemas, presenta aspectos avanzados de uso de Simulink y la interconexión con Matlab. Los contenidos incluyen: - Uso de bloques de lectura de variables de Matlab para generar señales de nitrada arbitrarias en Simulink - Almacenamiento de los resultados de una simulación en variables de Matlab para su posterior análisis. - Obtener el diagrama Simulink de un sistema físico a partir de un conjunto de ecuaciones diferenciales.

Práctica 2 Introducción a Simulink. Asignatura: Teoría de Sistemas. Grado en Ingeniería Eléctrica. Profesor: Luís Miguel Jiménez García. Dpto. de Ingeniería de Sistemas y Automática. Área de Ingeniería de Sistemas y Automática. Proyecto PLE 2013. Universidad Miguel Hernández de Elche. Este video, correspondiente a la práctica 2 de la asignatura Teoría de Sistemas, presenta el uso básico de la aplicación de simulación gráfica Simulink de Matlab. Los contenidos incluyen: - Creación de diagramas de bloques - Uso de bloques continuos, operaciones matemáticas y enrutamiento de señales - Manejo entradas estándar y saliadas para visualización de resultados - Obtener el diagrama Simulink de un sistema físico a partir de su ecuación diferencial.