Podcasts about Karlsruhe

Wir waren in Karlsruhe auf der Stay Forever Con Süd! Damit haben wir drei uns innerhalb von fünf Jahren schon zum zweiten Mal getroffen. Und wie schon im letzten Jahr haben wir die Gelegenheit genutzt, um eine kleine Folge aufzunehmen. Es war chaotisch und gut. Ok, es gab technische Herausforderungen. Das üppige Essen davor hat auch nicht geholfen. Aber es war trotzdem gut! Viel Spaß mit dieser kleinen Sonderausgabe! Sprecher: Meep, Michael Kister, Mohammed Ali DadAudioproduktion: Michael KisterAufnahmedatum: 09.05.2025 Besucht unsim Discord https://discord.gg/SneNarVCBMauf Bluesky https://bsky.app/profile/technikquatsch.deauf TikTok https://www.tiktok.com/@technikquatschauf Youtube https://www.youtube.com/@technikquatschauf Instagram https://www.instagram.com/technikquatschauf Twitch https://www.twitch.tv/technikquatsch RSS-Feed https://technikquatsch.de/feed/podcast/Spotify https://open.spotify.com/show/62ZVb7ZvmdtXqqNmnZLF5uApple Podcasts https://podcasts.apple.com/de/podcast/technikquatsch/id1510030975 00:00:00 Alle in einem Hotelzimmer 00:05:24 Switch 2: Die-Shot bestätigt Tegra T239https://www.computerbase.de/news/gaming/nintendo-switch-2-detailaufnahmen-der-pcbs-und-die-shots-veroeffentlicht.92528/Geekerwan: This is Nintendo Switch 2's CPU! https://www.youtube.com/watch?v=3pr_V8rtzrE 00:16:32 "dirty" leak von Asus Handheld mit Xbox Brandinghttps://videocardz.com/newz/asus-rog-ally-2-and-rog-ally-2-xbox-edition-gaming-handhelds-leaked 00:23:06 Nvidia stellt Testern keine Treiber für die RTX 5060 zur Verfügunghttps://www.computerbase.de/news/grafikkarten/keine-tests-zum-start-nvidia-soll-vorab-keinen-treiber-fuer-die-rtx-5060-8-gb-stellen.92541/ 00:30:49 Film: Der wilde Roboterhttps://www.imdb.com/de/title/tt29623480/ 00:35:04 viele Teslas unterwegs

Heute geht es um das gescheiterte Treffen der Präsidenten Selenskyj und Putin und um die niedriger als erwartet ausgefallene Steuerschätzung. Zunächst aber zur Äußerung von Bundesaußenminister Wadephul, künftig fünf Prozent des Bruttoinlandsprodukts in Verteidigung zu investieren. Die BADISCHEN NEUESTEN NACHRICHTEN aus Karlsruhe analysieren: www.deutschlandfunk.de, Presseschau

00:00 Angebote vorbereitet: Was jetzt im Wirtz-Poker passiert! 05:00 Absage? Die Wahrheit in Leverkusens Fabregas-Poker 06:30 Bayer holt ihn: Nächste Oermann-Entscheidung gefallen! 08:00 Leverkusen steigt im Koch-Poker ein 08:40 Julian Brandt exklusiv zu seiner Zukunft 10:15 BVB und SGE wollen Doan 11:30 Freiburg exklusiv: Scherhant kommt! 12:20 Reese vor Verlängerung 13:00 Love in Frankfurt 14:05 Auch Frankfurt an Jobe Bellingham interessiert 15:00 Ilzer bleibt bei Klassenerhalt 16:15 Need-for-speed: Asllani, Giannoulis, Philippe, Krätzig, El Kachati 18:20 Xavi will weg: Was RB für seinen Superstar fordert! 19:40 Holt Man City Olmo statt Wirtz? Berater spricht exklusiv 20:50 Huijsen kommt zu Real Madrid 21:50 Die Legende spricht: Thomas Müller exklusiv zu seiner Zukunft 23:20 Eberl hofft auf Sane-Verbleib – Angebot wird nicht nachgebessert! 24:00 Upamecano: Verlängerungs-Gespräche laufen wieder 24:50 Frimpong will nach Liverpool 25:10 Bella-Kotchap: Rückkehr nach Deutschland? 26:10 Schalke-Update: Trainer- und Kaderplanung 27:20 Karlsruhe plant Sommer-Verkauf von Max Weiß

Wo Kommunen sparen können, sparen sie längst, sagt Frank Mentrup, SPD-Oberbürgermeister in Karlsruhe. Sollte sich nichts ändern, drohen kommunale Verwaltungen zu kollabieren. Doch nicht nur höhere Steuereinnahmen könnten die Lage verbessern. Ensminger, Petra / Mentrup, Frank www.deutschlandfunk.de, Deutschland heute

Am 11. Mai fand zum dritten Mal das Bach-Radeln in Karlsruhe und Umgebung statt. Unbekanntere Kirchen und vor allem deren Orgeln sollen dabei vorgestellt werden, es erklingt die Musik von Johann Sebastian Bach. Sebastian Kiefl war bei der 30-km-Radtour dabei und hat Eindrücke eingesammelt.

Klaus Nagorni, Karlsruhe, Evangelische Kirche: Wenn Trauer und Freude beieinander wohnen

Die Viola da Gamba berührt mit ihrem sonoren, melodischen Tonfall. Inspiriert von diesem wundersamen Klang gründen im Jahr 2000 vier Frauen aus Karlsruhe das Quartett „Les Escapades.“ Seither überraschen sie mit immer neuen „Saitenwegen“, die auch über die Alte Musik hinausführen und andere Musiker, Sprecher und Tänzer mit einbeziehen. Am Sonntag feiern „Les Escapades“ Jubiläum mit einem Konzert im Stephanienbad in Karlsruhe. Jane Höck über eine Liebe, die schon ein Vierteljahrhundert hält.

Bayern München feirer at de er tilbake på toppen av Bundesliga. Harry Kanes lykkelige troféfangst dekker over en svak Bayern-sesong. På en rasteplass langs Autobahn 9 møtes to amatører i DHZ-spillet. Ledelsen i Karlsruhe er nådeløs med politiets behandling av fans, de peker på vold, løgn og fanteri. Og hvor ble egentlg Utehåndball spilt under OL i Berlin i 1936? Trenerkarusellen fortsetter i Superligaen. HSV kan feire opprykk og havnebursdag med millioner på byfest.See omnystudio.com/listener for privacy information.

Zwischen Moshpits und Pop-Musik gibt es in diesem Gespräch mit Lana und Beray von Kochkraft durch KMA so einiges zu hören! Das neue Album heißt "Hardcore Never Dies Das" und es ist ausgezeichnet dazu geeignet übungsweise das Wohnzimmer zu zerlegen. Kochkraft durch KMA GHVC für Tickets und physische Medien Mehr AYCE Interviews Tourdaten: 22.05. Bamberg, Kulturfestival 23.05. Lahneck, Lahneck Live 06.06. Merkers, Rock am Berg 13.06. Kelheim, Jukuu Festival 14.06. Hof, IN.DIE.musik Festival 20.-22.06. Duisburg, Traumzeit Festival 26.07. Karlsruhe, Das Fest 08.08. Hamburg, Wutzrock 06.-10.08. Eschwege, Open Flair 30.08. Braunschweig, Südstadt Open Air 16.10. Karlsruhe, Substage 17.10. Stuttgart, ClubCann 18.10. Dortmund, FZW 19.10. Langenberg, KGB 21.10. Wiesbaden, Schlachthof 22.10. Saarbrücken, Garage 24.10. Konstanz, Kulturladen 25.10. CH-Aarau, Kiff 26.10. CH-Luzern, Sedel 28.10. Augsburg, Soho Stage 29.10. Erlangen, E-Werk 30.10. München, Ampere 01.11. A-Graz, Music-House 03.11. A-Wien, B 72 05.11. Leipzig, Naumanns Tanzlokal 06.11. Wolfsburg, Hallenbad 07.11. Erfurt, VEB 08.11. Köln, Club Volta 12.11. Osnabrück, Kleine Freiheit 13.11. Bremen, Lagerhaus 14.11. Hamburg, Molotow 15.11. Berlin, Badehaus

Zwischen Moshpits und Pop-Musik gibt es in diesem Gespräch mit Lana und Beray von Kochkraft durch KMA so einiges zu hören! Das neue Album heißt „Hardcore Never Dies Das“ und es ist ausgezeichnet dazu geeignet übungsweise das Wohnzimmer zu zerlegen. Tourdaten:22.05. Bamberg, Kulturfestival23.05. Lahneck, Lahneck Live06.06. Merkers, Rock am Berg13.06. Kelheim, Jukuu Festival14.06. Hof, IN.DIE.musik Festival20.-22.06. Duisburg, Traumzeit Festival26.07. Karlsruhe, ...

(02:00): Tidl. dansk minister og lokalpolitiker i Tyskland: "Uintelligent, den måde man isolerer AfD på". Medvirkende: Tom Høyem, tidl. byrådspolitikker for partiet FDP i Karlsruhe og München. (14:00): Ukraine oplever i øjeblikket store udfordringer på slagmarken. Medvirkende: Stefan Weichert, journalist i Ukraine. (30:00): Hvad vil Kristendemokraterne? Medvirkende: Jeppe Hedaa, formand for Kristendemokraterne. (43:00): "Vink farvel til velfærdssamfundet". Medvirkende: Kim Brinckmann, vicedirektør, Forskning og Informationssikkerhed. Værter: Kasper Harboe og Mathias Wissing See omnystudio.com/listener for privacy information.

Pascal Rastetter, Geschäftsführer der Karlsruher Tourismus GmbH, spricht mit Micha Schlittenhardt und Friedemann Kalmbach über die Zukunft des Tourismus in Karlsruhe. Wie wirken sich Bettensteuer und Citytax aus? Welche Chancen und Herausforderungen ergeben sich für Hotels und Attraktionen nach Corona? Warum sind UNESCO-Titel, Events und Großveranstaltungen wie die World Games so wichtig für das Image der Fächerstadt?

In this episode Gudrun speaks with Nadja Klein and Moussa Kassem Sbeyti who work at the Scientific Computing Center (SCC) at KIT in Karlsruhe. Since August 2024, Nadja has been professor at KIT leading the research group Methods for Big Data (MBD) there. She is an Emmy Noether Research Group Leader, and a member of AcademiaNet, and Die Junge Akademie, among others. In 2025, Nadja was awarded the Committee of Presidents of Statistical Societies (COPSS) Emerging Leader Award (ELA). The COPSS ELA recognizes early career statistical scientists who show evidence of and potential for leadership and who will help shape and strengthen the field. She finished her doctoral studies in Mathematics at the Universität Göttingen before conducting a postdoc at the University of Melbourne as a Feodor-Lynen fellow by the Alexander von Humboldt Foundation. Afterwards she was a Professor for Statistics and Data Science at the Humboldt-Universität zu Berlin before joining KIT. Moussa joined Nadja's lab as an associated member in 2023 and later as a postdoctoral researcher in 2024. He pursued a PhD at the TU Berlin while working as an AI Research Scientist at the Continental AI Lab in Berlin. His research primarily focuses on deep learning, developing uncertainty-based automated labeling methods for 2D object detection in autonomous driving. Prior to this, Moussa earned his M.Sc. in Mechatronics Engineering from the TU Darmstadt in 2021. The research of Nadja and Moussa is at the intersection of statistics and machine learning. In Nadja's MBD Lab the research spans theoretical analysis, method development and real-world applications. One of their key focuses is Bayesian methods, which allow to incorporate prior knowledge, quantify uncertainties, and bring insights to the “black boxes” of machine learning. By fusing the precision and reliability of Bayesian statistics with the adaptability of machine and deep learning, these methods aim to leverage the best of both worlds. The KIT offers a strong research environment, making it an ideal place to continue their work. They bring new expertise that can be leveraged in various applications and on the other hand Helmholtz offers a great platform in that respect to explore new application areas. For example Moussa decided to join the group at KIT as part of the Helmholtz Pilot Program Core-Informatics at KIT (KiKIT), which is an initiative focused on advancing fundamental research in informatics within the Helmholtz Association. Vision models typically depend on large volumes of labeled data, but collecting and labeling this data is both expensive and prone to errors. During his PhD, his research centered on data-efficient learning using uncertainty-based automated labeling techniques. That means estimating and using the uncertainty of models to select the helpful data samples to train the models to label the rest themselves. Now, within KiKIT, his work has evolved to include knowledge-based approaches in multi-task models, eg. detection and depth estimation — with the broader goal of enabling the development and deployment of reliable, accurate vision systems in real-world applications. Statistics and data science are fascinating fields, offering a wide variety of methods and applications that constantly lead to new insights. Within this domain, Bayesian methods are especially compelling, as they enable the quantification of uncertainty and the incorporation of prior knowledge. These capabilities contribute to making machine learning models more data-efficient, interpretable, and robust, which are essential qualities in safety-critical domains such as autonomous driving and personalized medicine. Nadja is also enthusiastic about the interdisciplinarity of the subject — repeatedly changing the focus from mathematics to economics to statistics to computer science. The combination of theoretical fundamentals and practical applications makes statistics an agile and important field of research in data science. From a deep learning perspective, the focus is on making models both more efficient and more reliable when dealing with large-scale data and complex dependencies. One way to do this is by reducing the need for extensive labeled data. They also work on developing self-aware models that can recognize when they're unsure and even reject their own predictions when necessary. Additionally, they explore model pruning techniques to improve computational efficiency, and specialize in Bayesian deep learning, allowing machine learning models to better handle uncertainty and complex dependencies. Beyond the methods themselves, they also contribute by publishing datasets that help push the development of next-generation, state-of-the-art models. The learning methods are applied across different domains such as object detection, depth estimation, semantic segmentation, and trajectory prediction — especially in the context of autonomous driving and agricultural applications. As deep learning technologies continue to evolve, they're also expanding into new application areas such as medical imaging. Unlike traditional deep learning, Bayesian deep learning provides uncertainty estimates alongside predictions, allowing for more principled decision-making and reducing catastrophic failures in safety-critical application. It has had a growing impact in several real-world domains where uncertainty really matters. Bayesian learning incorporates prior knowledge and updates beliefs as new data comes in, rather than relying purely on data-driven optimization. In healthcare, for example, Bayesian models help quantify uncertainty in medical diagnoses, which supports more risk-aware treatment decisions and can ultimately lead to better patient outcomes. In autonomous vehicles, Bayesian models play a key role in improving safety. By recognizing when the system is uncertain, they help capture edge cases more effectively, reduce false positives and negatives in object detection, and navigate complex, dynamic environments — like bad weather or unexpected road conditions — more reliably. In finance, Bayesian deep learning enhances both risk assessment and fraud detection by allowing the system to assess how confident it is in its predictions. That added layer of information supports more informed decision-making and helps reduce costly errors. Across all these areas, the key advantage is the ability to move beyond just accuracy and incorporate trust and reliability into AI systems. Bayesian methods are traditionally more expensive, but modern approximations (e.g., variational inference or last layer inference) make them feasible. Computational costs depend on the problem — sometimes Bayesian models require fewer data points to achieve better performance. The trade-off is between interpretability and computational efficiency, but hardware improvements are helping bridge this gap. Their research on uncertainty-based automated labeling is designed to make models not just safer and more reliable, but also more efficient. By reducing the need for extensive manual labeling, one improves the overall quality of the dataset while cutting down on human effort and potential labeling errors. Importantly, by selecting informative samples, the model learns from better data — which means it can reach higher performance with fewer training examples. This leads to faster training and better generalization without sacrificing accuracy. They also focus on developing lightweight uncertainty estimation techniques that are computationally efficient, so these benefits don't come with heavy resource demands. In short, this approach helps build models that are more robust, more adaptive to new data, and significantly more efficient to train and deploy — which is critical for real-world systems where both accuracy and speed matter. Statisticians and deep learning researchers often use distinct methodologies, vocabulary and frameworks, making communication and collaboration challenging. Unfortunately, there is a lack of Interdisciplinary education: Traditional academic programs rarely integrate both fields. It is necessary to foster joint programs, workshops, and cross-disciplinary training can help bridge this gap. From Moussa's experience coming through an industrial PhD, he has seen how many industry settings tend to prioritize short-term gains — favoring quick wins in deep learning over deeper, more fundamental improvements. To overcome this, we need to build long-term research partnerships between academia and industry — ones that allow for foundational work to evolve alongside practical applications. That kind of collaboration can drive more sustainable, impactful innovation in the long run, something we do at methods for big data. Looking ahead, one of the major directions for deep learning in the next five to ten years is the shift toward trustworthy AI. We're already seeing growing attention on making models more explainable, fair, and robust — especially as AI systems are being deployed in critical areas like healthcare, mobility, and finance. The group also expect to see more hybrid models — combining deep learning with Bayesian methods, physics-based models, or symbolic reasoning. These approaches can help bridge the gap between raw performance and interpretability, and often lead to more data-efficient solutions. Another big trend is the rise of uncertainty-aware AI. As AI moves into more high-risk, real-world applications, it becomes essential that systems understand and communicate their own confidence. This is where uncertainty modeling will play a key role — helping to make AI not just more powerful, but also more safe and reliable. The lecture "Advanced Bayesian Data Analysis" covers fundamental concepts in Bayesian statistics, including parametric and non-parametric regression, computational techniques such as MCMC and variational inference, and Bayesian priors for handling high-dimensional data. Additionally, the lecturers offer a Research Seminar on Selected Topics in Statistical Learning and Data Science. The workgroup offers a variety of Master's thesis topics at the intersection of statistics and deep learning, focusing on Bayesian modeling, uncertainty quantification, and high-dimensional methods. Current topics include predictive information criteria for Bayesian models and uncertainty quantification in deep learning. Topics span theoretical, methodological, computational and applied projects. Students interested in rigorous theoretical and applied research are encouraged to explore our available projects and contact us for further details. The general advice of Nadja and Moussa for everybody interested to enter the field is: "Develop a strong foundation in statistical and mathematical principles, rather than focusing solely on the latest trends. Gain expertise in both theory and practical applications, as real-world impact requires a balance of both. Be open to interdisciplinary collaboration. Some of the most exciting and meaningful innovations happen at the intersection of fields — whether that's statistics and deep learning, or AI and domain-specific areas like medicine or mobility. So don't be afraid to step outside your comfort zone, ask questions across disciplines, and look for ways to connect different perspectives. That's often where real breakthroughs happen. With every new challenge comes an opportunity to innovate, and that's what keeps this work exciting. We're always pushing for more robust, efficient, and trustworthy AI. And we're also growing — so if you're a motivated researcher interested in this space, we'd love to hear from you." Literature and further information Webpage of the group G. Nuti, Lluis A.J. Rugama, A.-I. Cross: Efficient Bayesian Decision Tree Algorithm, arxiv Jan 2019 Wikipedia: Expected value of sample information C. Howson & P. Urbach: Scientific Reasoning: The Bayesian Approach (3rd ed.). Open Court Publishing Company. ISBN 978-0-8126-9578-6, 2005. A.Gelman e.a.: Bayesian Data Analysis Third Edition. Chapman and Hall/CRC. ISBN 978-1-4398-4095-5, 2013. Yu, Angela: Introduction to Bayesian Decision Theory cogsci.ucsd.edu, 2013. Devin Soni: Introduction to Bayesian Networks, 2015. G. Nuti, L. Rugama, A.-I. Cross: Efficient Bayesian Decision Tree Algorithm, arXiv:1901.03214 stat.ML, 2019. M. Carlan, T. Kneib and N. Klein: Bayesian conditional transformation models, Journal of the American Statistical Association, 119(546):1360-1373, 2024. N. Klein: Distributional regression for data analysis , Annual Review of Statistics and Its Application, 11:321-346, 2024 C.Hoffmann and N.Klein: Marginally calibrated response distributions for end-to-end learning in autonomous driving, Annals of Applied Statistics, 17(2):1740-1763, 2023 Kassem Sbeyti, M., Karg, M., Wirth, C., Klein, N., & Albayrak, S. (2024, September). Cost-Sensitive Uncertainty-Based Failure Recognition for Object Detection. In Uncertainty in Artificial Intelligence (pp. 1890-1900). PMLR. M. K. Sbeyti, N. Klein, A. Nowzad, F. Sivrikaya and S. Albayrak: Building Blocks for Robust and Effective Semi-Supervised Real-World Object Detection pdf. To appear in Transactions on Machine Learning Research, 2025 Podcasts Learning, Teaching, and Building in the Age of AI Ep 42 of Vanishing Gradient, Jan 2025. O. Beige, G. Thäter: Risikoentscheidungsprozesse, Gespräch im Modellansatz Podcast, Folge 193, Fakultät für Mathematik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2019.

Für die Kunsthalle Baden-Baden beginnt eine neue Ära: der Vertrag der bisherigen Direktorin Çağla Ilk ist ausgelaufen und zumindest für die nächsten fünf Jahre wird der Posten nicht neu besetzt. Stattdessen übernimmt der Direktor des Badischen Landesmuseums in Karlsruhe, Eckart Köhne, zusätzlich auch die Verantwortung für die Kunsthalle Baden-Baden. Doch nicht nur das: das Ausstellungshaus für zeitgenössische Kunst in Baden-Baden wird außerdem Interimsspielstätte für die kulturhistorische Sammlung des Badischen Landesmuseums. Da der bisherige Sitz des Museums, das Schloss in Karlsruhe, für mehrere Jahre wegen Renovierung geschlossen werden muss. Wie sich die beiden Museen, die völlig unterschiedliche Profile haben, künftig ein Haus teilen sollen und welches Programm gezeigt werden wird, soll im Herbst 2025 bekannt gegeben. Die ungewöhnliche Entscheidung des Kunstministeriums Baden-Württemberg ist in der Kunstszene bundesweit auf Unverständnis und Kritik gestoßen.

In this episode Gudrun speaks with Nadja Klein and Moussa Kassem Sbeyti who work at the Scientific Computing Center (SCC) at KIT in Karlsruhe. Since August 2024, Nadja has been professor at KIT leading the research group Methods for Big Data (MBD) there. She is an Emmy Noether Research Group Leader, and a member of AcademiaNet, and Die Junge Akademie, among others. In 2025, Nadja was awarded the Committee of Presidents of Statistical Societies (COPSS) Emerging Leader Award (ELA). The COPSS ELA recognizes early career statistical scientists who show evidence of and potential for leadership and who will help shape and strengthen the field. She finished her doctoral studies in Mathematics at the Universität Göttingen before conducting a postdoc at the University of Melbourne as a Feodor-Lynen fellow by the Alexander von Humboldt Foundation. Afterwards she was a Professor for Statistics and Data Science at the Humboldt-Universität zu Berlin before joining KIT. Moussa joined Nadja's lab as an associated member in 2023 and later as a postdoctoral researcher in 2024. He pursued a PhD at the TU Berlin while working as an AI Research Scientist at the Continental AI Lab in Berlin. His research primarily focuses on deep learning, developing uncertainty-based automated labeling methods for 2D object detection in autonomous driving. Prior to this, Moussa earned his M.Sc. in Mechatronics Engineering from the TU Darmstadt in 2021. The research of Nadja and Moussa is at the intersection of statistics and machine learning. In Nadja's MBD Lab the research spans theoretical analysis, method development and real-world applications. One of their key focuses is Bayesian methods, which allow to incorporate prior knowledge, quantify uncertainties, and bring insights to the “black boxes” of machine learning. By fusing the precision and reliability of Bayesian statistics with the adaptability of machine and deep learning, these methods aim to leverage the best of both worlds. The KIT offers a strong research environment, making it an ideal place to continue their work. They bring new expertise that can be leveraged in various applications and on the other hand Helmholtz offers a great platform in that respect to explore new application areas. For example Moussa decided to join the group at KIT as part of the Helmholtz Pilot Program Core-Informatics at KIT (KiKIT), which is an initiative focused on advancing fundamental research in informatics within the Helmholtz Association. Vision models typically depend on large volumes of labeled data, but collecting and labeling this data is both expensive and prone to errors. During his PhD, his research centered on data-efficient learning using uncertainty-based automated labeling techniques. That means estimating and using the uncertainty of models to select the helpful data samples to train the models to label the rest themselves. Now, within KiKIT, his work has evolved to include knowledge-based approaches in multi-task models, eg. detection and depth estimation — with the broader goal of enabling the development and deployment of reliable, accurate vision systems in real-world applications. Statistics and data science are fascinating fields, offering a wide variety of methods and applications that constantly lead to new insights. Within this domain, Bayesian methods are especially compelling, as they enable the quantification of uncertainty and the incorporation of prior knowledge. These capabilities contribute to making machine learning models more data-efficient, interpretable, and robust, which are essential qualities in safety-critical domains such as autonomous driving and personalized medicine. Nadja is also enthusiastic about the interdisciplinarity of the subject — repeatedly changing the focus from mathematics to economics to statistics to computer science. The combination of theoretical fundamentals and practical applications makes statistics an agile and important field of research in data science. From a deep learning perspective, the focus is on making models both more efficient and more reliable when dealing with large-scale data and complex dependencies. One way to do this is by reducing the need for extensive labeled data. They also work on developing self-aware models that can recognize when they're unsure and even reject their own predictions when necessary. Additionally, they explore model pruning techniques to improve computational efficiency, and specialize in Bayesian deep learning, allowing machine learning models to better handle uncertainty and complex dependencies. Beyond the methods themselves, they also contribute by publishing datasets that help push the development of next-generation, state-of-the-art models. The learning methods are applied across different domains such as object detection, depth estimation, semantic segmentation, and trajectory prediction — especially in the context of autonomous driving and agricultural applications. As deep learning technologies continue to evolve, they're also expanding into new application areas such as medical imaging. Unlike traditional deep learning, Bayesian deep learning provides uncertainty estimates alongside predictions, allowing for more principled decision-making and reducing catastrophic failures in safety-critical application. It has had a growing impact in several real-world domains where uncertainty really matters. Bayesian learning incorporates prior knowledge and updates beliefs as new data comes in, rather than relying purely on data-driven optimization. In healthcare, for example, Bayesian models help quantify uncertainty in medical diagnoses, which supports more risk-aware treatment decisions and can ultimately lead to better patient outcomes. In autonomous vehicles, Bayesian models play a key role in improving safety. By recognizing when the system is uncertain, they help capture edge cases more effectively, reduce false positives and negatives in object detection, and navigate complex, dynamic environments — like bad weather or unexpected road conditions — more reliably. In finance, Bayesian deep learning enhances both risk assessment and fraud detection by allowing the system to assess how confident it is in its predictions. That added layer of information supports more informed decision-making and helps reduce costly errors. Across all these areas, the key advantage is the ability to move beyond just accuracy and incorporate trust and reliability into AI systems. Bayesian methods are traditionally more expensive, but modern approximations (e.g., variational inference or last layer inference) make them feasible. Computational costs depend on the problem — sometimes Bayesian models require fewer data points to achieve better performance. The trade-off is between interpretability and computational efficiency, but hardware improvements are helping bridge this gap. Their research on uncertainty-based automated labeling is designed to make models not just safer and more reliable, but also more efficient. By reducing the need for extensive manual labeling, one improves the overall quality of the dataset while cutting down on human effort and potential labeling errors. Importantly, by selecting informative samples, the model learns from better data — which means it can reach higher performance with fewer training examples. This leads to faster training and better generalization without sacrificing accuracy. They also focus on developing lightweight uncertainty estimation techniques that are computationally efficient, so these benefits don't come with heavy resource demands. In short, this approach helps build models that are more robust, more adaptive to new data, and significantly more efficient to train and deploy — which is critical for real-world systems where both accuracy and speed matter. Statisticians and deep learning researchers often use distinct methodologies, vocabulary and frameworks, making communication and collaboration challenging. Unfortunately, there is a lack of Interdisciplinary education: Traditional academic programs rarely integrate both fields. It is necessary to foster joint programs, workshops, and cross-disciplinary training can help bridge this gap. From Moussa's experience coming through an industrial PhD, he has seen how many industry settings tend to prioritize short-term gains — favoring quick wins in deep learning over deeper, more fundamental improvements. To overcome this, we need to build long-term research partnerships between academia and industry — ones that allow for foundational work to evolve alongside practical applications. That kind of collaboration can drive more sustainable, impactful innovation in the long run, something we do at methods for big data. Looking ahead, one of the major directions for deep learning in the next five to ten years is the shift toward trustworthy AI. We're already seeing growing attention on making models more explainable, fair, and robust — especially as AI systems are being deployed in critical areas like healthcare, mobility, and finance. The group also expect to see more hybrid models — combining deep learning with Bayesian methods, physics-based models, or symbolic reasoning. These approaches can help bridge the gap between raw performance and interpretability, and often lead to more data-efficient solutions. Another big trend is the rise of uncertainty-aware AI. As AI moves into more high-risk, real-world applications, it becomes essential that systems understand and communicate their own confidence. This is where uncertainty modeling will play a key role — helping to make AI not just more powerful, but also more safe and reliable. The lecture "Advanced Bayesian Data Analysis" covers fundamental concepts in Bayesian statistics, including parametric and non-parametric regression, computational techniques such as MCMC and variational inference, and Bayesian priors for handling high-dimensional data. Additionally, the lecturers offer a Research Seminar on Selected Topics in Statistical Learning and Data Science. The workgroup offers a variety of Master's thesis topics at the intersection of statistics and deep learning, focusing on Bayesian modeling, uncertainty quantification, and high-dimensional methods. Current topics include predictive information criteria for Bayesian models and uncertainty quantification in deep learning. Topics span theoretical, methodological, computational and applied projects. Students interested in rigorous theoretical and applied research are encouraged to explore our available projects and contact us for further details. The general advice of Nadja and Moussa for everybody interested to enter the field is: "Develop a strong foundation in statistical and mathematical principles, rather than focusing solely on the latest trends. Gain expertise in both theory and practical applications, as real-world impact requires a balance of both. Be open to interdisciplinary collaboration. Some of the most exciting and meaningful innovations happen at the intersection of fields — whether that's statistics and deep learning, or AI and domain-specific areas like medicine or mobility. So don't be afraid to step outside your comfort zone, ask questions across disciplines, and look for ways to connect different perspectives. That's often where real breakthroughs happen. With every new challenge comes an opportunity to innovate, and that's what keeps this work exciting. We're always pushing for more robust, efficient, and trustworthy AI. And we're also growing — so if you're a motivated researcher interested in this space, we'd love to hear from you." Literature and further information Webpage of the group G. Nuti, Lluis A.J. Rugama, A.-I. Cross: Efficient Bayesian Decision Tree Algorithm, arxiv Jan 2019 Wikipedia: Expected value of sample information C. Howson & P. Urbach: Scientific Reasoning: The Bayesian Approach (3rd ed.). Open Court Publishing Company. ISBN 978-0-8126-9578-6, 2005. A.Gelman e.a.: Bayesian Data Analysis Third Edition. Chapman and Hall/CRC. ISBN 978-1-4398-4095-5, 2013. Yu, Angela: Introduction to Bayesian Decision Theory cogsci.ucsd.edu, 2013. Devin Soni: Introduction to Bayesian Networks, 2015. G. Nuti, L. Rugama, A.-I. Cross: Efficient Bayesian Decision Tree Algorithm, arXiv:1901.03214 stat.ML, 2019. M. Carlan, T. Kneib and N. Klein: Bayesian conditional transformation models, Journal of the American Statistical Association, 119(546):1360-1373, 2024. N. Klein: Distributional regression for data analysis , Annual Review of Statistics and Its Application, 11:321-346, 2024 C.Hoffmann and N.Klein: Marginally calibrated response distributions for end-to-end learning in autonomous driving, Annals of Applied Statistics, 17(2):1740-1763, 2023 Kassem Sbeyti, M., Karg, M., Wirth, C., Klein, N., & Albayrak, S. (2024, September). Cost-Sensitive Uncertainty-Based Failure Recognition for Object Detection. In Uncertainty in Artificial Intelligence (pp. 1890-1900). PMLR. M. K. Sbeyti, N. Klein, A. Nowzad, F. Sivrikaya and S. Albayrak: Building Blocks for Robust and Effective Semi-Supervised Real-World Object Detection pdf. To appear in Transactions on Machine Learning Research, 2025 Podcasts Learning, Teaching, and Building in the Age of AI Ep 42 of Vanishing Gradient, Jan 2025. O. Beige, G. Thäter: Risikoentscheidungsprozesse, Gespräch im Modellansatz Podcast, Folge 193, Fakultät für Mathematik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2019.

The counts, dukes and ultimately kings of Württemberg had risen to the top by winning the genetic lottery. Their eldest sons tended to be competent, some even extremely so, their wives brought in dowries and sometimes entire counties, and they ruled for long enough that the next generation took over when they were ready.But all that falls apart in the 15th century. They are suddenly afflicted with the disease of dynasties, states inherited by babies and buffoons, some of them managing to be both. That would normally be the death nail for a noble House, but not this time. The Landtag, the Estates of Württemberg step in to protect the fledgling state, deposing buffoons when necessary and ruling on behalf of the babies. This is one of the lesser known and even more extraordinary political histories in europe and well worth listening to.And as a bonus we also investigate why the regions around Stuttgart, Mannheim, Karlsruhe and Freiburg have become hubs of technology and precision engineering, an area where there was no coal, no mining or any other natural advantage – except for the wine – no seriously, it was the wine. Can Winegrowing Cause Rural Development? Evidence from Baden-Württemberg | European Review of Economic History | Oxford AcademicThe music for the show is Flute Sonata in E-flat major, H.545 by Carl Phillip Emmanuel Bach (or some claim it as BWV 1031 Johann Sebastian Bach) performed and arranged by Michel Rondeau under Common Creative Licence 3.0.As always:Homepage with maps, photos, transcripts and blog: www.historyofthegermans.comIf you wish to support the show go to: Support • History of the Germans PodcastFacebook: @HOTGPod Threads: @history_of_the_germans_podcastBluesky: @hotgpod.bsky.socialInstagram: history_of_the_germansTwitter: @germanshistoryTo make it easier for you to share the podcast, I have created separate playlists for some of the seasons that are set up as individual podcasts. they have the exact same episodes as in the History of the Germans, but they may be a helpful device for those who want to concentrate on only one season. So far I have:The Ottonians Salian Emperors and Investiture ControversyFredrick Barbarossa and Early HohenstaufenFrederick II Stupor MundiSaxony and Eastward Expansion

Power-to-Gas (PtG) beschreibt eine Technologie, bei der nachhaltig erzeugter Strom in Gasform, wie Wasserstoff und Methan, umgewandelt und gespeichert wird. Mit dieser Technologie wird die fluktuierende Sonnen- und Windenergie gespeichert. Mit der Energie des grünen Wasserstoffs können Strom und Wärme sowie Kälte zur Verfügung gestellt werden, wenn der Bedarf vorhanden ist. Die Herstellung von grünem Wasserstoff gilt bei Manchen als energieaufwendig, ineffizient und kostenintensiv. Aber ist das wirklich so? Wann rechnet sich grüner Wasserstoff? Und ist das wirklich eine Schlüsseltechnologie für die Energiewende? Wir diskutieren heute mit Martin Weiss und Dr. Ricard Petranovic über diese Themen. Über Martin Weiss Martin Weiss steuert mit über 20 Jahren beruflichem Hintergrund im Bereich der Elektro- und Leittechnik bei CYTOK das operative Projektgeschäft, die Weiterentwicklung und Optimierung der CYTOK Power-to-Gas Technologie und verantwortet die Finanzen. In der Vergangenheit war er für nationale und internationale Projekte als Projekt- und Fachbereichsleiter in den Bereichen der Energieerzeugung und Offshore-Windkraft verantwortlich und baute den Sektor Erneuerbare Energien mit Schwerpunkt Power-to-Heat neu auf. Er verantwortete dabei Umsatzvolumina von 4 bis 34 Mio. € und führte bis zu 35 Mitarbeiter. Seit 2020 ist er im Bereich Power-to-Gas als Spartenleiter und Mitglied der Geschäftsleitung unterwegs. Über Dr. Ricard Petranovic Dr. Petranovic hat Elektrotechnik an der technischen Hochschule in Karlsruhe studiert und dort im Anschluss auf dem Gebiet der Elektroenergiesysteme promoviert. Seine erste Stelle hatte er bei der Robert Bosch GmbH in der Forschung und Vorausentwicklung auf dem Thema der elektromagnetischen Verträglichkeit. Mittlerweile ist er seit 17 Jahren bei der ABB in Mannheim. Dort war er lange Zeit als technischer Berater für elektrische Netze der Mittel- und Hochspannung tätig. In diesem Bereich bekleidete er unterschiedlichste Führungspositionen. Von 2019 bis 2024 beschäftigte er sich mit Energiemanagementsystemen, deren Optimierung sowie der Erfassung von Treibhausgasen. Er war als technischer Berater dafür verantwortlich, das Geschäftsgebiet der CO2 Berichterstattung im Geschäftsbereich der ABB zu entwickeln. Seit 2024 ist er für das Business Development des Bereichs zuständig. Über CYTOC CYTOK ist ein Systemlieferant aus Rostock mit innovativen Lösungen für nachhaltige Energieversorgung und Energiespeicher mit Power-to-X (PtX) Technologie. Seine Systeme erreichen höchste Effizienz durch Wärme- und Sektorenkopplung. Mit dem von CYTOK weiterentwickelten Verfahren werden Emissionen vollständig vermieden. Diese patentierte Technologie hat ein Alleinstellungsmerkmal im Power-to-Gas (PtG) Bereich und erreicht bereits heute die Energie- und Klimaschutzziele.

Rund um das KIT entstehen immer spannende Geschichten. Doch in dieser Woche wurde ein ganz besonderer Knaller aus Karlsruhe vermeldet: Die genaueste Waage der Welt konnte das Gewicht des leichtesten Teilchen des Universums bestimmen. Wie das genau funktioniert erklärt Euch Dr. Prof Karsten Penz in der neusten Podcast Folge. Jan freut sich hingegen über den Wörthböschelpark in seiner Heimatsstadt Baden-Baden und kauft gerne Mangos in Bruchsal, um damit Gutes zu tun. Außerdem wird der Podcast allen Rebeccas dieser Welt gewidmet. 29:59 ist der Podcast, der sich wöchentlich mit spannenden und unterhaltsamen Themen aus dem Sendegebiet des Radiosenders "die neue welle" auseinandersetzt. Unterhaltsame und manchmal auch sehr kuriose Geschichten, die im Radio nur kurz oder gar nicht vorkommen. Dies ist Folge: 277.

Ab sofort erhältlich: Mein neues Buch: Soforthilfe bei Schilddrüsenunterfuntkion und Hashimoto Schreib uns jetzt eine Rezension und erhalte von uns als Dank unseren großen Mealprep Plan! Schick uns dazu einfach einen Screenshot Deiner Bewertung an hallo@dorothealeinung.com und der Plan macht sich direkt auf den Weg zu Dir! Außerdem läuft aktuell unsere Signieraktion für den Neustart für Deine Schilddrüse, das Ende Mai erscheint: Bestelle Dir bis zum 4. Mai Dein Exemplar vor und erhalte es von Dorothea handsigniert pünktlich zum Erscheinungsdatum (Versand nur innerhalb Deutschlands)! HIER kommst DU zum NEUSTART Zum HashiMotion Programm  Dein Hashimoto Kick Starter Guide für 0 Euro! -------------------------- Alle Links zu Dr. Thomas Bacharach Instagram: https://www.instagram.com/thomasbacharach/ Webseite: http://www.sibo-academy.de/ Podcast: https://www.podcast.de/podcast/894134/darm-mit-aussicht-dein-podcast-rund-um-die-themen-darmgesundheit-reizdarm-sibo-und-leaky-gut ---------------------- Hallo und herzlich willkommen zu einer neuen Podcastfolge! Heute habe ich einen ganz besonderen Gast für Dich: Dr. Thomas Bacharach. Thomas ist Facharzt für Allgemeinmedizin mit Spezialgebiet funktionelle Magen-Darm-Erkrankungen wie Reizdarmsyndrom und SIBO. Seine große Leidenschaft: Die wahren Ursachen von Beschwerden finden – statt nur Symptome zu behandeln. In seiner Praxis in Karlsruhe behandelt er ganzheitlich und sieht den Darm, dabei stets im Zusammenspiel von Körper, Geist und Stoffwechsel. In unserem Gespräch geht es heute darum, wie eng Darm und Schilddrüse miteinander verbunden sind – gerade bei Hashimoto. Wir sprechen über stille Entzündungen, Leaky Gut, die Bedeutung von Mikronährstoffen und darüber, warum der Darm oft der „Hauptschalter“ für unsere Gesundheit ist. Hör unbedingt rein! Und wenn Du Dir, Deinem Darm und Deiner Schilddrüse so richtig was Gutes tun möchtest, dann probiere doch die genußvollen und absolut alltagstauglichen Rezepte in meinem neuen Schilddrüsenbuch aus. Den Link findest Du in den Shownotes. Und wenn Du Lust hast und uns eine Bewertung zum Buch schreibst, bedanken wir uns bei Dir mit unserem großen Mealprep Plan. Schick uns dazu einfach den Screenshot Deiner Rezension und der Mealprepplan macht sich auf den Weg zu Dir! So, und jetzt geht es los! Viel Freude mit der heutigen Folge! Ab sofort erhältlich: Mein neues Buch: Soforthilfe bei Schilddrüsenunterfuntkion und Hashimoto Schreib uns jetzt eine Rezension und erhalte von uns als Dank unseren großen Mealprep Plan! Schick uns dazu einfach einen Screenshot Deiner Bewertung an hallo@dorothealeinung.com und der Plan macht sich direkt auf den Weg zu Dir! Alle Links zu Dr. Thomas Bacharach Instagram: https://www.instagram.com/thomasbacharach/ Webseite: http://www.sibo-academy.de/ Podcast: https://www.podcast.de/podcast/894134/darm-mit-aussicht-dein-podcast-rund-um-die-themen-darmgesundheit-reizdarm-sibo-und-leaky-gut Bonus-Tipps und Ressourcen

Es begann mit Straßenfußball in seiner Heimatstadt Mayen. Bald wurde Winfried Schäfer Profi und war mit 20 Deutscher Meister. Jahrzehntelang hat er auf der ganzen Welt trainiert und gezeigt, wie aus Verlierern Helden werden: mit Disziplin und Kuchen. Schreyl, Marco www.deutschlandfunkkultur.de, Im Gespräch

Schalke und Karlsruhe machen dem HSV die ersten Sonnenstrahlen madig. Kippt die Stimmung? Wir haben eine klare Meinung und sagen: Beisammen bleiben HSV! Außerdem haben wir eine Bar-Empfehlung in Barcelona für euch ;) Das Noe: Instagram: https://www.instagram.com/barnoebcn?igsh=YXV4c2Znem1zOXdoWebsite: https://noebarcelona.eu/

Schon wieder nichts: Der HSV verpasst den Aufstieg und verliert gegen Karlsruhe. Im Netz teilen viele Nutzer auf unterhaltsame Weise ihre Meinung dazu.

Der bedeutende Renaissance-Maler Matthias Grünwald wollte die Betrachter*innen mit diesem Werk so richtig erschüttern - denn sie sollten das Leiden Christi eindrücklich nachempfinden. Mit dieser geschickten Inszenierung war Grünwald seiner Zeit voraus. Warum das zweiteilige Werk zersägt wurde und was Jesus mit Kermit dem Frosch zu tun hat, erklärt Jakob Schwerdtfeger in dieser Folge des Kunstsnack.

Im neuen Podcast mit Stefan Brink und Niko Härting zeigt sich einmal mehr, dass Gerichte und Gesetzgeber immer wieder „Luft nach oben“ lassen, was die Überzeugungskraft ihrer Entscheidungen angeht: Zunächst (ab Minute 00:46) werfen wir in Querbeet einen Blick auf die erfolglose Verfassungsbeschwerde einer Offizierin gegen die disziplinarrechtliche Ahndung der Gestaltung ihres privaten Tinder-Profils (BVerfG Beschluss vom 20. März 2025 - 2 BvR 110/23). Karlsruhe meint, die Verfassungsbeschwerde sei unzulässig, sie genüge nicht den Darlegungs- und Substantiierungsanforderungen des BVerfGG. Letztlich verneint das BVerfG die Beschwer, die von einer zwar in der Personalakte nicht getilgten, aber tilgungsreifen Disziplinarstrafe ausgeht. Naja. Sodann geht es (ab Minute 11:51) um die Entscheidung des Bundesverwaltungsgerichts (Beschluss vom 14. April 2025 BVerwG 10 VR 3.25), wonach kein presserechtlicher Auskunftsanspruch gegen den BND zu Erkenntnissen zum Ursprung der COVID-19-Pandemie besteht. Der BND habe plausibel dargelegt, dass die Auskünfte seine Funktionsfähigkeit und die auswärtigen Interessen der Bundesrepublik Deutschland beeinträchtigen könnten. Auch schade. Keinen Widerspruch sah der BGH (ab Minute 22:02) – Beschluss vom 22. Januar 2025, II ZB 18/23 – zu der einschlägigen Vorentscheidung des EuGH, als er dem Auskunftsersuchen eines Gesellschafters, das auch dem Ziel diente, die Namen, Anschriften und Beteiligungshöhen der Mitgesellschafter dazu zu verwenden, diesen Kaufangebote für ihre Anteile zu unterbreiten, stattgab. Der Kläger begehrte von der Treuhänderin vergeblich Auskunft über persönliche Daten sowie die Beteiligungshöhen der an den Fondsgesellschaften beteiligten Gesellschafter. Zu Recht, sagt der BGH, das auf Kenntnis seiner Mitgesellschafter gerichtete Auskunftsbegehren des Gesellschafters sei lediglich durch das Verbot der unzulässigen Rechtsausübung (§ 242 BGB) und das Schikaneverbot gemäß § 226 BGB begrenzt. In seinem Urteil vom 12. September 2024 hatte der Europäische Gerichtshof offenbar zu viel Spielraum gelassen. Sodann analysieren Niko und Stefan (ab Minute 28:16) den Koalitionsvertrag von CDU/CSU/SPD in Sachen Datenschutz, der nun „entbürokratisiert“ werden soll. Die Datenschutzaufsicht soll bei der Bundesdatenschutzbeauftragten „gebündelt“ werden, alle vorhandenen Spielräume der DSGVO wollen die Koalitionäre nutzen, um beim Datenschutz für Kohärenz, einheitliche Auslegungen und Vereinfachungen für kleine und mittlere Unternehmen, Beschäftigte und das Ehrenamt zu sorgen. Und die Vorratsdatenspeicherung wird auch eingeführt, die dreimonatige Speicherpflicht für IP-Adressen und Portnummern kommt. In Sachen Informationsfreiheit bleibt der Koalitionsvertrag kryptisch: „Das Informationsfreiheitsgesetz in der bisherigen Form wollen wir mit einem Mehrwert für Bürgerinnen und Bürger und Verwaltung reformieren.“ Was immer das nun bedeutet … da bleibt viel Luft nach oben!

Unsere Fellnasen und Samtpfoten sind unsere treuen Begleiter*innen im Alltag und oft Teil der Familie. Warum sich viele sogar für Pet Parenting statt Kinder entscheiden, wie uns Tiere bei psychologischen Herausforderungen unterstützen können und was es mit Cute Aggression auf sich hat, besprechen die Autorin Jaqueline Scheiber und die Psychotherapeutin Gloria Grabmayer in dieser ersten Folge der dritten Staffel der Kunstcouch. Und auch in den Kunstwerken der Kunsthalle, die in dieser Folge besprochen werden, spielen unsere tierischen Freund*innen die Hauptrolle.

Der niederländische Akkordeonist Servais Haanen versammelt seit über 15 Jahren einmal im Jahr Musikerinnen und Musiker aus verschiedensten Ländern zu einem großen Akkordeon-Event.

Von der Beziehung zu unseren tierischen Freund*innen über unseren täglichen Schlaf bis hin zum gesellschaftlich verpönten Thema der Sexarbeit: Auf der Kunstcouch sprechen die Psychotherapeutin Gloria Grabmayer und die Autorin Jaqueline Scheiber über Themen, die uns im Alltag berühren. Ausgehend von den Werken der Staatlichen Kunsthalle Karlsruhe eröffnen sie mit ihrem Fachwissen neue Perspektiven auf die Kunst und geben hilfreiche Denkanstöße zu psychologischen Herausforderungen und Alltagsthemen.

88 Liter Bier trinken wir Deutsche jedes Jahr, zumindest laut Statistik. Das klingt noch nach viel - es wird aber von Jahr zu Jahr weniger. Seit 1993 ist der Bierabsatz in Deutschland um mehr als ein Viertel zurückgegangen. Auch am „Tag des Bieres“ machen sich die Produzenten Gedanken. SWR-Aktuell-Moderatorin Ulrike Alex hat mit dem Braumeister Wolfgang Scheidtweiler gesprochen. Er führt unter anderem die Brauereien Franz und Palmbräu, und auch das Brauhaus Pforzheim sowie Hatz-Moninger in Karlsruhe.

Martina Steinbrecher, Karlsruhe, Evangelische Kirche: Im Gespräch mit Jonas Grethlein

Andrés Arconada entrevista a los directores, padre e hijo, de este drama francés que habla de superación, talento y esfuerzo. Las gemelas Vallois, pianistas con mucho talento, son admitidas en la prestigiosa Escuela Superior de Música de Karlsruhe bajo la tutela de Klaus Lenhardt. Cargan con el sueño de su padre, quien sacrificó todo para que triunfaran. Sin embargo, su ascenso se ve amenazado cuando una enfermedad rara afecta las manos de una de ellas. Pronto, la otra sufre el mismo destino. Negadas a renunciar a su pasión, crean una técnica única que desafía los límites del piano, demostrando que el verdadero talento no conoce barreras. Título: Prodigiosas Género: Drama - Biopic País: Francia Duración: 101 minutos Directores: Frédéric Potier y Valentin Potier Reparto: Franck Dubosc, Isabelle Carré Fecha de estreno: 16 abril 2025 Distribuidora: Selecta

Für ihn soll´s rote Roben regnen: Staatsrechts-Professor Alexander Thiele über das mächtigste Verfassungsgericht der Welt in Zeiten nahender Kriege, über Ampelsprengen und Schuldenfetisch und die, theoretische, Chance von Alice Weidel, das Bundesverfassungsgericht zu zähmen. Der Deeptalk mit Suse und Hajo Schumacher und diesen Themen: Warum Verfassungsrichter keine Heiligen sind. Ist Deutschland karlsruhe-hörig? Unheimliche Macht und die Erotik von Darlegungslast und Verwerfungsmonopol. Schürt Karlsruhe das Mißtrauen in die Politik? Chancen für ein AfD-Verbot. Gibt es Parallelen zum Supreme Court? Die Innovationskraft des Verfassungsrichter und über die Ausdauer, für zwei Zeilen Grundgesetz 300 Seiten Gutachten zu schreiben. Plus: Wenn Millimeter über Weltgeschichte entscheiden. Folge 928.Michael Meisheit + Hajo SchumacherLügen haben schnelle Beine – Laufende Ermittlungen, Band 2Droemer Verlag, 2025.Suse SchumacherDie Psychologie des Waldes, Kailash Verlag, 2024Michael Meisheit + Hajo Schumacher Nur der Tod ist schneller – Laufende Ermittlungen, Kriminalroman, Droemer Knaur Verlag.Kathrin Hinrichs + Hajo SchumacherBuch: "Ich frage für einen Freund..." Das Sex-ABC für Spaß in den besten JahrenKlartext Verlag.Kostenlose Meditationen für mehr Freundlichkeit (Metta) und Gelassenheit (Reise zum guten Ort) unter suseschumacher.deDem MutMachPodcast auf Instagram folgen Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Martina Steinbrecher, Karlsruhe, Evangelische Kirche: Anna und Jesus

Die weltweit genauste Waage steht am KIT, wiegt 200 Tonnen und hat eine der wichtigsten Aufgaben der Physik gelöst: Sie hat das Gewicht der Neutrinos bestimmt – kleine Geisterteilchen, die im Universum wahrscheinlich am häufigsten vorkommen. Lange dachte man, dass die Teilchen gar keine Masse haben. Stefan Troendle im Gespräch mit Prof. Kathrin Valerius, Karlsruher Institut für Technologie (KIT).

Mehr Geld, mehr Urlaub, mehr Piccolo. Trump eint den Rest der Welt - gegen sich. Was F47-Bomber und Nvidia-Chips mit seltenen Erden zu tun haben. Bühnenangst und Pottasche. Gut gelaunt präsentieren Paul und Hajo Schumacher die fangfrische Wochenschau aus den Schöneberger Hinterhofstudios, mit diesen Themen: Zölle gegen Steuergeschenke. Frühling und Krähendurchfall. Unfug mit dem BMI. Strategiepolitik, Inhaltspolitik und die Lehren des italienischen Fußballs. Bereitwillig untergehen im Nachrichtenmeer. Seltene Erden und rare Tulpen. Muß Lars Klingbeil seinen Duzfreund Friedrich retten? Warum die Sentinelesen keine Cola wollen. Ist der große Borstenwurm illegal nach Karlsruhe eingewandert? Dient Mileis Kettensägenwart Stürzenegger Elon Musk als Vorbild? Udo Butter vor Welttournee. Plus: Krimi-Team Achilles sucht Läufer für Staffel beim Berlin-Triathlon. Folge 923.Literaturempfehlungen: Michael Meisheit + Hajo Schumacher Lügen haben schnelle Beine: Laufende Ermittlungen - Band 2 Droemer Verlag, 2025Suse SchumacherDie Psychologie des Waldes, Kailash Verlag, 2024Michael Meisheit + Hajo Schumacher Nur der Tod ist schneller – Laufende Ermittlungen, Kriminalroman, Droemer Knaur Verlag.Kathrin Hinrichs + Hajo SchumacherBuch: "Ich frage für einen Freund..." Das Sex-ABC für Spaß in den besten JahrenKlartext Verlag.Kostenlose Meditationen für mehr Freundlichkeit (Metta) und Gelassenheit (Reise zum guten Ort) unter suseschumacher.deDem MutMachPodcast auf Instagram folgen Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Das ZKM in Karlsruhe besitzt eine der bedeutendsten Medienkunst-Sammlungen der Welt. Rund 100 Werke dieser hochkarätigen Sammlung sind nun in einer großen Ausstellung zu sehen.

Die Roten verlieren völlig verdient in Karlsruhe. André & Olaf wollen es eigentlich schnell hinter sich bringen, reden sich dann aber doch in Rage. Es wurde also weniger Quick, dafür aber Dirty. Hier geht es zu unserem WhatsApp-Kanal: Abonniert Vorwärts nach weit Impressum Du möchtest deinen Podcast auch kostenlos hosten und damit Geld verdienen? Dann schaue auf www.kostenlos-hosten.de und informiere dich. Dort erhältst du alle Informationen zu unseren kostenlosen Podcast-Hosting-Angeboten. kostenlos-hosten.de ist ein Produkt der Podcastbude.Gern unterstützen wir dich bei deiner Podcast-Produktion.

Hertha BSC holt den ersten Heimsieg seit Oktober 2024 und das ausgerechnet gegen unsere Freunde aus Karlsruhe. Wir haben unsere Podcastfreunde aus Karlsruh zu Gast, lassen mit ihnen den Samstag Revue passieren und sprechen über die aktuelle sportliche Situation in beiden Vereinen. Wir wünschen euch ganz viel Spaß mit der neuen Folge! Bitte abonniert uns auf allen Kanälen und gebt überall eine Bewertung ab, wo ihr es noch nicht getan habt. Das Beste für uns ist aber immer die persönliche Weiterempfehlung. Danke!https://creators.spotify.com/pod/show/herthabase/episodes/Die-Zukunft-von-Hertha-BASE---Ihr-knnt-uns-untersttzen-e2on26k/a-abhqq9fhttps://www.rbb24.de/sport/beitrag/2025/03/fussball-zweite-bundesliga-hertha-bsc-karlsruhe-sieg-leitl-reese-fiel-analyse.htmlStimmungsbarometer: https://stimmung.herthabase.de/HIER FINDEST DU ALLE WICHTIGEN HERTHA BASE LINKS:https://linktr.ee/herthabaseModeration: Lukas Gäste: Marc, Niklas, BorisProduktion & Schnitt: Lukas KlossVideo & Schnitt: Marco M. LudeGrafik: Tamina Ade00:00:00 Intro & Hausmitteilungen00:10:23 Rahmenprogramm zum Spiel00:23:01 Spielanalyse01:38:02 Ausblick

Hertha BSC holt den ersten Heimsieg seit Oktober 2024 und das ausgerechnet gegen unsere Freunde aus Karlsruhe. Wir haben unsere Podcastfreunde aus Karlsruh zu Gast, lassen mit ihnen den Samstag Revue passieren und sprechen über die aktuelle sportliche Situation in beiden Vereinen. Wir wünschen euch ganz viel Spaß mit der neuen Folge! Bitte abonniert uns auf allen Kanälen und gebt überall eine Bewertung ab, wo ihr es noch nicht getan habt. Das Beste für uns ist aber immer die persönliche Weiterempfehlung. Danke!https://creators.spotify.com/pod/show/herthabase/episodes/Die-Zukunft-von-Hertha-BASE---Ihr-knnt-uns-untersttzen-e2on26k/a-abhqq9fhttps://www.rbb24.de/sport/beitrag/2025/03/fussball-zweite-bundesliga-hertha-bsc-karlsruhe-sieg-leitl-reese-fiel-analyse.htmlStimmungsbarometer: https://stimmung.herthabase.de/HIER FINDEST DU ALLE WICHTIGEN HERTHA BASE LINKS:https://linktr.ee/herthabaseModeration: Lukas Gäste: Marc, Niklas, BorisProduktion & Schnitt: Lukas KlossVideo & Schnitt: Marco M. ...Du möchtest deinen Podcast auch kostenlos hosten und damit Geld verdienen? Dann schaue auf www.kostenlos-hosten.de und informiere dich. Dort erhältst du alle Informationen zu unseren kostenlosen Podcast-Hosting-Angeboten. kostenlos-hosten.de ist ein Produkt der Podcastbude.Gern unterstützen wir dich bei deiner Podcast-Produktion.

Klaus Nagorni, Karlsruhe, Evangelische Kirche: Ein geistliches Antidepressivum

Karlsruhe könnte die Rechnung der künftigen Koalition versalzen. In Gregor Gysis Bundestagsrede steckt ein wertvoller Vorschlag, der wenig kostet. Und: Warum der Nahe Osten weniger Boykotte braucht. Das ist die Lage am Mittwochmorgen. Die Artikel zum Nachlesen: Bitte um Gnade für den BundeshaushaltFeiertag weg, Probleme gelöst?Der neue Plan für Gaza – besetzen, aushungern, vertreiben+++ Alle Infos zu unseren Werbepartnern finden Sie hier. Die SPIEGEL-Gruppe ist nicht für den Inhalt dieser Seite verantwortlich. +++ Den SPIEGEL-WhatsApp-Kanal finden Sie hier. Alle SPIEGEL Podcasts finden Sie hier. Mehr Hintergründe zum Thema erhalten Sie mit SPIEGEL+. Entdecken Sie die digitale Welt des SPIEGEL, unter spiegel.de/abonnieren finden Sie das passende Angebot. Informationen zu unserer Datenschutzerklärung.

Der Solidaritätszuschlag darf erst einmal weiter erhoben werden. Das hat das Bundesverfassungsgericht entschieden. Die Karls´ruher Richter wiesen damit eine Beschwerde von mehreren FDP-Politikern zurück. Zur Begründung hieß es, da es immer noch strukturelle Unterschiede zwischen Ost und West gebe, sei der Bedarf des Bundes weiter vorhanden. Sogenannte Besserverdiener, Kapitalanleger und Unternehmen müssen die Abgabe damit weiter zahlen. Der geschäftsführende Finanzminister Kukies begrüßte die Karlsruher Entscheidung. Damit sei Klarheit geschaffen für die Aufstellung des Bundeshaushalts. Bayerns Finanzminister Füracker sprach dagegen von einem enttäuschenden Ergebnis und forderte einen politischen Fahrplan zum vollständigen Abbau des Solis.

Klaus Nagorni, Karlsruhe, Evangelische Kirche: An ihren Früchten sollt ihr sie erkennen

Klaus Nagorni, Karlsruhe, Evangelische Kirche: Ein besonderer Gedenktag

Klaus Nagorni, Karlsruhe, Evangelische Kirche: Eine biblische Vision

Am Freitag stimmt der Bundesrat über die neuen Schuldenregeln der Verfassung ab. Wir sprechen mit Baden-Württembergs Finanzminister Danyal Bayaz (Grüne). Staatsrechtler Lothar Michael erklärt, warum Karlsruhe das schnelle Verfahren erlaubt hat.

Neue Eilanträge in Karlsruhe gegen schwarz-rotes Finanzpaket; Syrien-Konferenz in Brüssel: Wie gelingt der Neuanfang? Unfallstatistik: Mehr Verkehrstote und Unfälle in NRW; Moderation. Tobi Altehenger Von WDR 5.

Guten Morgen! Heute geht es um die KI-Überwachung an Supermakt-Selbstbedienungskassen. Weiter berichten wir über die Versuche der AfD doch noch die Sondersitzungen des alten Bundestages zu verhindern, trotz dem grünen Licht aus Karlsruhe. Und wir tauchen ein in die kosmischen Muster der Eiszeiten.

Welcome to Perimenopause WTF!, brought to you by Perry—the #1 perimenopause app and safe space for connection, support, and new friendships during the menopause transition. You're not crazy, and you're definitely not alone!  Download the free Perry App on Apple or Android and join our live expert talks, receive evidence-based education, connect with other women, and simplify your perimenopause journey. “Perimenopause Around The Globe : A Dutch & UK Perspective ” Perimenopause and menopause is something experienced by women all over the globe. Listen in to hear what Dr. Mandy Leonhardt, Suzanne Rethans & Tanya Jess, have to say about their respective experiences within their own countries and cultures as they dole out some great advice and answer the Perry community's questions. Discover What's New at Perry! Whether you're navigating perimenopause or empowering others as a women's health professional, Perry has something for you. Explore our latest features:

Die Ukraine plant wohl Zustimmung für eine 30-tägige Waffenruhe mit Russland zu geben, Weiterhin russische Angriffe auf die Ukraine, Laut Wehrbericht 2024 mangelt es der Bundeswehr weiterhin an Personal und Material, SPD und Union verhandeln mit den Grünen über geplante Änderung des Grundgesetzes für Milliardenpaket, BSW zieht nach knappen Wahlergebnis vor das Bundesverfassungsgericht in Karlsruhe, Gewinneinbrüche bei Volkswagen in 2024, Fünfter Jahrestag der Definition von Corona als Pandemie durch die Weltgesundheitsorganisation, Der schwedische Weg durch die Pandemie-Jahre, Zusammenstoß eines Tanklasters und einer Straßenbahn in Baden-Württemberg, Das Wetter

Leute, haltet euch fest: Zwohndesliga ist zurück! Und das, obwohl erst vergangene Woche eine Ausgabe erschienen war. Solid Snake würde sagen: "What the -?!" Ja, die Zweite Bundesliga liefert so viel Stoff, dass wir schon wieder eine neue Folge Zwohndesliga heraushauen! Immerhin gab es am Wochenende jede Menge Topspiele in der Zweiten Bundesliga. Nils und Tobi legen mit dem Hamburger SV los. Er hat das wichtige Spiel gegen den Aufstiegskonkurrenten aus Kaiserslautern klar gewonnen. Beim 3:0 präsentierte sich der HSV in allerbester Form. Reicht das schon für den Aufstieg? Immerhin konnte kein anderer Aufstiegskandidat am Wochenende gewinnen. Das hat unterschiedliche Gründe. Hannover 96 etwa tut sich auch nach dem Trainerwechsel schwer mit der Offensive. Der SC Paderborn wiederum ist unser Dark Horse im Aufstiegskampf. Köln wiederum wirft einen sicher geglaubten Sieg im Derby gegen Fortuna Düsseldorf in letzter Sekunde weg. Auch Magdeburg konnte im Spiel gegen Karlsruhe nicht überzeugen. Wir sprechen in dieser Folge aber auch über alle anderen Partien des 23. Spieltags der Zweiten Bundesliga. Also: Gönnt euch eure Extraportion Zwohndesliga!