Podcasts about bereich ki

Anna Kalinowsky, heise-online-Chefredakteur Dr. Volker Zota und Malte Kirchner sprechen in dieser Ausgabe der #heiseshow unter anderem über folgende Themen: - Runde Sache? Google stellt Android 16 vor – Google frischt seine Betriebssysteme Android und Wear OS auf. Was bringt das Redesign für Nutzer? Wo liegen die Schwerpunkte im Bereich KI und Sicherheit? Und wird Wear OS 6 den Smartwatch-Markt aufmischen? - Kante zeigen: Welche Rolle spielen Ladebordsteine für die E-Mobilität? Nach erfolgreichem Test gehen Ladebordsteine in Serie. Die Stromkanten sollen das Parken und Laden vereinen und Platzprobleme in Städten lösen. Aber sind Ladebordsteine wirklich die Zukunft der urbanen E-Mobilität? Welche Stolperfallen lauern beim Gehweg-Charging? Und wer zahlt eigentlich für den Umbau der Bürgersteige? - Batterie statt Goldbarren: Warum die Schweiz jetzt Strom hortet – In der Schweiz entsteht der größte Batteriespeicher der Welt mit 1,6 GWh Kapazität. Das Megaprojekt soll die Netzstabilität sichern und erneuerbare Energien speichern. Warum braucht ausgerechnet die Schweiz so einen Riesen-Akku? Kann die Batterie-Technologie mit dem Ausbau der Erneuerbaren mithalten? Und was bedeutet das für Pumpspeicherkraftwerke? Außerdem wieder mit dabei: ein Nerd-Geburtstag, das WTF der Woche und knifflige Quizfragen.

Anna Kalinowsky, heise-online-Chefredakteur Dr. Volker Zota und Malte Kirchner sprechen in dieser Ausgabe der #heiseshow unter anderem über folgende Themen: - Runde Sache? Google stellt Android 16 vor – Google frischt seine Betriebssysteme Android und Wear OS auf. Was bringt das Redesign für Nutzer? Wo liegen die Schwerpunkte im Bereich KI und Sicherheit? Und wird Wear OS 6 den Smartwatch-Markt aufmischen? - Kante zeigen: Welche Rolle spielen Ladebordsteine für die E-Mobilität? Nach erfolgreichem Test gehen Ladebordsteine in Serie. Die Stromkanten sollen das Parken und Laden vereinen und Platzprobleme in Städten lösen. Aber sind Ladebordsteine wirklich die Zukunft der urbanen E-Mobilität? Welche Stolperfallen lauern beim Gehweg-Charging? Und wer zahlt eigentlich für den Umbau der Bürgersteige? - Batterie statt Goldbarren: Warum die Schweiz jetzt Strom hortet – In der Schweiz entsteht der größte Batteriespeicher der Welt mit 1,6 GWh Kapazität. Das Megaprojekt soll die Netzstabilität sichern und erneuerbare Energien speichern. Warum braucht ausgerechnet die Schweiz so einen Riesen-Akku? Kann die Batterie-Technologie mit dem Ausbau der Erneuerbaren mithalten? Und was bedeutet das für Pumpspeicherkraftwerke? Außerdem wieder mit dabei: ein Nerd-Geburtstag, das WTF der Woche und knifflige Quizfragen.

Christian Trummer ist Co-Founder des Wiener Krypto-Unicorns Bitpanda und war acht Jahre lang dessen Chief Technology Officer (CTO). Vor rund zwei Jahren wechselte er dann in die Rolle des Chief Scientist. Als solcher leitet er ein Team, das sich außerhalb der klassischen-Strukturen ausschließlich mit künstlicher Intelligenz beschäftigt. Im brutkasten-Talk erzählt Trummer, wie Bitpanda erste KI-Projekte umgesetzt hat und warum sein Team derzeit vor allem auf interne Automatisierung setzt. Er erläutert, warum manche Entwicklungen im Bereich KI hinter den frühen Erwartungen zurückbleiben. Im Talk geht es außerdem um die regulatorischen Aspekte, die bei KI-Anwendungen im Fintech-Bereich eine Rolle spielen, und wie Bitpanda damit umgeht. Und Trummer erklärt, warum das Finetuning von KI-Modellen für Startups oft keinen Sinn ergibt.

Künstliche Intelligenz verändert nicht nur die Arbeitswelt, sondern auch die Arbeit von Interessenvertretungen. In dieser Episode von Werktags im Norden spreche ich mit Guido Brombach, Mediendidakt bei der IG Metall, darüber, wie Betriebs- und Personalräte sowie Gewerkschaften KI sinnvoll für ihre Arbeit nutzen können. Wir diskutieren:✅ Welche Entwicklungen im Bereich KI für Betriebsräte besonders relevant sind✅ Wie Interessenvertretungen KI zur Unterstützung ihrer Arbeit einsetzen können✅ Warum gutes Prompten entscheidend ist – und wie es funktioniert✅ Welche sicheren KI-Anwendungen es für Gewerkschaften gibt Außerdem gibt Guido spannende Einblicke in seine Arbeit zur digitalen Bildungsarbeit in der IG Metall und verrät, wie Betriebsräte mit lokalen KI-Lösungen ihre internen Daten sicher und effektiv nutzen können.Weiterführende Links und Tipps:KI Gamemap: https://dotcomblog.de/ki-gamemap/Das ChatGPT Argumentationsbattle-Spiel: https://dotcomblog.de/das-chatgpt-argumentations-battle-spiel/Prompting-Hilfe: https://dotcomblog.de/prompten-will-gelernt-sein/Hilft zu verstehen, wie eine KI funktioniert: https://teachablemachine.withgoogle.com/GPT zur ERA Eingruppierung NRW https://chatgpt.com/g/g-67bda066f2508191a0e4b37c4b197dc3-era-eingruppierung-nrwHelfer in Fragen des Arbeitsrechts https://chatgpt.com/g/g-vbeE7MxRw-helfer-in-fragen-des-arbeitsrechtsErschließungstrainer https://chatgpt.com/g/g-a8e7Fd3Os-erschliessungstrainerLM Studio https://lmstudio.ai/GPT4All https://www.nomic.ai/gpt4allPodcast Bildung-Zukunft-Technik https://bildung-zukunft-technik.de/Weiter zur IG BAU: hierMitglied in der IG BAU werden: hier

Christian Trummer ist Co-Founder des Wiener Krypto-Unicorns Bitpanda und war acht Jahre lang dessen Chief Technology Officer (CTO). Vor rund zwei Jahren wechselte er dann in die Rolle des Chief Scientist. Als solcher leitet er ein Team, das sich außerhalb der klassischen-Strukturen ausschließlich mit künstlicher Intelligenz beschäftigt. Im brutkasten-Talk erzählt Trummer, wie Bitpanda erste KI-Projekte umgesetzt hat und warum sein Team derzeit vor allem auf interne Automatisierung setzt. Er erläutert, warum manche Entwicklungen im Bereich KI hinter den frühen Erwartungen zurückbleiben. Im Talk geht es außerdem um die regulatorischen Aspekte, die bei KI-Anwendungen im Fintech-Bereich eine Rolle spielen, und wie Bitpanda damit umgeht. Und Trummer erklärt, warum das Finetuning von KI-Modellen für Startups oft keinen Sinn ergibt.

Softbank und OpenAI bauen ihre Partnerschaft im Bereich KI weiter aus. Außerdem: Die neuen US-Zölle sorgen für Turbulenzen an den Börsen.

In der ersten Folge des Jahres sprechen wir über wichtige Trends im Bereich KI und Robotik, über Chancen bei Kryptowährungen und den anhaltenden Boom in der Reisebranche

Die US-Arbeitsmarktdaten mit 227.000 neuen Stellen wurden positiv aufgenommen und treiben die Märkte an. Besonders Unternehmen aus dem Bereich KI wie DocuSign und Rubrik verzeichnen deutliche Kursgewinne, während Analysten die Aufwärtsbewegung bei Werten der dritten Reihe im KI-Sektor befeuern. Auch Konsumaktien wie Lululemon, Victoria's Secret und Ulta Beauty zählen heute zu den Gewinnern. Abonniere den Podcast, um keine Folge zu verpassen! ____ Folge uns, um auf dem Laufenden zu bleiben: • Facebook: http://fal.cn/SQfacebook • Twitter: http://fal.cn/SQtwitter • LinkedIn: http://fal.cn/SQlinkedin • Instagram: http://fal.cn/SQInstagram

In dieser Episode lernen wir Prof. Dr. Ulrich Gnewuch kennen, der seit Mai 2024 den Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Nachvollziehbare KI-basierte Betriebliche Informationssysteme an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Passau innehat. Er erzählt uns nicht nur von seinem spannenden Werdegang und seiner Forschung im Bereich KI, sondern auch von seinen ersten Eindrücken von Passau bis hin zu American Football und den Passau Pirates.

Roboter sind schon lange Teil unseres täglichen Lebens. Sie automatisieren Prozesse in der Fertigung, Logistik und Wartung oder kommen in Form von Chatbots im Kundenservice zum Einsatz. Perspektivisch sollen die Einsatzbereiche von Robotern auch in weitere Sektoren ausgedehnt werden, zum Beispiel in den Bereich der Pflege. Eine Schlüsselrolle für diesen Prozess spielt Künstliche Intelligenz, durch die Roboter eigenständiger, umfangreicher und flexibler zum Einsatz kommen können. In der aktuellen Folge von “Das Ohr am Netz” sprechen Sidonie und Sven mit ihren Gästen über die Potenziale, die Künstliche Intelligenz für den Bereich der Robotik bereit hält, welche Auswirkungen das auf unsere Wirtschaft sowie den Arbeitsmarkt hat und welche gesellschaftspolitischen Fragen beim Einsatz von KI-Robotern gestellt werden müssen. Mit Dr. Tina Klüwer, Leiterin der Abteilung Forschung für Technologische Souveränität und Innovationen im Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF), spricht Sven über die KI-Strategie, den aktuellen Status quo im Bereich KI-basierte Robotik und wie sich die Politik einbringt, um intelligente Robotik voranzubringen. Außerdem erklärt sie, warum es wichtig ist, dass Deutschland in dem Sektor vorne mitforscht und -entwickelt. Dr. Elsa A. Kirchner, Professorin für Systeme der Medizintechnik an der Universität Duisburg-Essen, Leiterin der Arbeitsgruppe „Lernfähige Robotiksysteme“ der Plattform Lernende Systeme, und Leiterin des Teams “Intelligent Healthcare Systems” am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), arbeitet und forscht zum Schwerpunkt intelligente Medizintechnik. Sie berichtet im Interview mit Sidonie unter anderem, wie KI-basierte Robotik bereits im Gesundheitssektor im Einsatz ist und was zukünftig durch die Technologie noch möglich sein kann. Weitere Informationen: eco Podcastfolge „KI Future Tech - Was KI heute schon kann: Best Practices aus der Unternehmenswelt” eco Podcastfolge „Diese Tech-Trends erwarten IT-Unternehmen in 2024” eco EU Agenda JUUUPORT ----------- Redaktion: Christin Müller, Anja Wittenburg, Melanie Ludewig Schnitt: David Grassinger Moderation: Sidonie Krug, Sven Oswald Produktion: eco – Verband der Internetwirtschaft e.V.

Diesen Sommer haben wir uns aus der vertrauten Umgebung der CISPA-Büros herausgewagt und unsere Forscher zu ihren wichtigsten wissenschaftlichen Veranstaltungen begleitet: Konferenzen! Ende Juli fuhren wir nach Wien, um an der International Conference on Machine Learning teilzunehmen. Und da der Flur und die Gespräche dort ohnehin das Wichtigste an einer Konferenz sind, haben wir uns dort in einer Kaffeepause mit unseren Forscher:innen zusammengesetzt, um über ihre Forschung und das Neueste im Bereich des maschinellen Lernens zu sprechen. Unsere Gästin: Rebekka Burkholz, die 2021 zum CISPA kam und seitdem mit einem ERC-Starting Grant ausgezeichnet wurde, um mit ihrer Forschung neuronale Netzwerke effizienter zu machen. Im Podcast sprechen wir darüber, wie sie ihren wissenschaftlichen Hintergrund aus der Physik im Bereich KI anwendet und wie KI in Zukunft die Gesellschaft beeinflussen kann.

Jörg tauscht sich mit Roger Basler de Roca, digitaler Unternehmen mit 25 Jahren Erfahrung und einem Promotionsvorhaben im Bereich KI zu den Themen Social Media und KI im Vertrieb aus. Roger gehört zu führenden Köpfen zu den Themen Social Media und KI im Vertrieb in der Schweiz. Im Gespräch gehen sie auf die Anfänge von Social Media und den Vergleich zum aktuellen Hype im Bereich KI ein. Darüber hinaus ordnen sie die Potentiale aber auch Herausforderungen der Nutzung von KI zur Datenanalyse ein. Was kann man aus den Anfängen von Social Media für die aktuelle Situation von KI lernen? Braucht es gleich eine KI-Strategie oder geht es vor allem um die spielerische Nutzung möglichst vieler Mitarbeiter im Unternehmen? Wie lässt sich die Ablehnung gegenüber digitalen Entwicklungen in der Schweiz überwinden, gerade vor dem Hintergrund der Geschwindigkeit von KI. Wie lässt sich KI optimal für die Datenanalyse einsetzen? Wertvolle Erkenntnisse, wie immer aus der Sendeanstalt Beromünster.  

Summary In dieser Folge von Deep Tech, Deep Talk geht es um die Diskussion über die KI-Blase. Es wird darüber gesprochen, ob die generative KI nur eine große Blase war und was wirklich dahintersteckt. Es wird betont, dass es noch viel mangelndes Verständnis gibt und dass viele Unternehmen erst seit kurzer Zeit mit dem Thema KI beschäftigt sind. Es wird auch auf die Komplexität und die Herausforderungen bei der Implementierung von KI eingegangen. Es wird festgestellt, dass eine gewisse Bereinigung und Konsolidierung in der KI-Welt stattfindet und dass ein tieferes Verständnis und eine Weiterbildung im Bereich KI notwendig sind. Die Implementierung von KI und ähnlichen Technologien kann dabei helfen, komplexe Themen besser zu verstehen und zu nutzen. Die Einstiegsbarriere für den Umgang mit KI ist durch generative KI-Systeme gesunken, was zu einer spielerischen Erfahrung und Erkundung des Themas geführt hat. Die Adaption von KI-Technologien geht jedoch langsamer voran als erwartet. Es gibt eine Übererwartungshaltung und einen Bias in der Technologieblase, die dazu führen, dass die Nutzung von KI-Systemen noch nicht weit verbreitet ist. Es ist wichtig, die Technologiekommunikation zu verbessern und tiefere Kenntnisse und Anwendungen von KI zu fördern. Die Zukunft wird von Technologien wie Quantum Computing, Metaverse und Cybersecurity geprägt sein, die eine bessere Erklärung und Kommunikation erfordern. Unternehmen und Institutionen sollten sich auf praktische Anwendungen von KI konzentrieren und Ressourcen für die Weiterentwicklung und den Einsatz sicherer Systeme bereitstellen. Es ist auch wichtig, die Menschen in den Entscheidungsprozess einzubeziehen und sie durch Schulungen und Weiterbildungen zu befähigen. Keywords KI-Blase, generative KI, mangelndes Verständnis, Implementierung von KI, Komplexität, Konsolidierung, Weiterbildung, KI, Technologie, Implementierung, Adaption, Technologieblase, Technologiekommunikation, Quantum Computing, Metaverse, Cybersecurity, praktische Anwendungen, Ressourcen, Schulungen, Weiterbildungen Takeaways Die Diskussion über die KI-Blase ist aktuell intensiv Es gibt noch viel mangelndes Verständnis über generative KI Viele Unternehmen sind erst seit kurzer Zeit mit dem Thema KI beschäftigt Die Implementierung von KI ist komplex und stellt Herausforderungen dar Es findet eine Bereinigung und Konsolidierung in der KI-Welt statt Ein tieferes Verständnis und eine Weiterbildung im Bereich KI sind notwendig Die Implementierung von KI und ähnlichen Technologien kann komplexe Themen besser verstehen und nutzen. Die Adaption von KI-Technologien geht langsamer voran als erwartet, aufgrund von Übererwartungshaltung und Bias in der Technologieblase. Es ist wichtig, die Technologiekommunikation zu verbessern und tiefere Kenntnisse und Anwendungen von KI zu fördern. Die Zukunft wird von Technologien wie Quantum Computing, Metaverse und Cybersecurity geprägt sein, die eine bessere Erklärung und Kommunikation erfordern. Unternehmen und Institutionen sollten sich auf praktische Anwendungen von KI konzentrieren und Ressourcen für die Weiterentwicklung und den Einsatz sicherer Systeme bereitstellen. Es ist wichtig, die Menschen in den Entscheidungsprozess einzubeziehen und sie durch Schulungen und Weiterbildungen zu befähigen. Sound Bites "Die Bubble. Alois, welche Bubble meinen wir denn? Wir meinen natürlich die KI-Blase, die aktuell sehr intensiv besprochen wird nach dem quasi Höhenflug der generativen KI, den wir über die letzten 24 Monate mindestens gesehen haben." "Das heißt, man schiebt im Grunde der KI-Bewegung diese aktuelle Überbewertung vieler Konzerne in die Schuhe? Ganz genau. Also es geht..." "Wir haben ja wirklich gesehen, dass mehr oder weniger jeder auf den Zug aufgesprungen ist, genauso wie es damals vor zehn plus Jahren mit der Digitalisierung war." "Die Implementierung ein Stück weit oder für die Implementierung ein Stück weit auch KI und ähnliche Technologien zu Hilfe zu nehmen." "Die Einstiegsbarriere unheimlich klein. Das heißt, man konnte wirklich spielerisch das ganze Thema erfahren und entsprechend auch sehen, wie das wirkt und was man damit machen kann." "Die Adaption wesentlich langsamer geht, als man so denkt." Chapters 00:00Die Diskussion über die KI-Blase 03:00 Mangelndes Verständnis und kurze Beschäftigungsdauer mit KI 04:17 Die Komplexität und Herausforderungen der KI-Implementierung 06:07 Bereinigung und Konsolidierung in der KI-Welt 09:18 Die Notwendigkeit eines tieferen Verständnisses und Weiterbildung in KI 17:40 Implementierung von KI und Technologien zur besseren Nutzung komplexer Themen 19:39 Langsame Adaption von KI-Technologien aufgrund von Übererwartungshaltung und Bias 23:05 Verbesserung der Technologiekommunikation und Förderung von tiefen Kenntnissen und Anwendungen von KI 24:01 Zukunftstechnologien erfordern bessere Erklärung und Kommunikation 29:49 Fokus auf praktische Anwendungen von KI und Bereitstellung von Ressourcen für sichere Systeme 33:36 Einbeziehung der Menschen durch Schulungen und Weiterbildungen

Automatisierung mit KI. Warum Unternehmer das unbedingt nutzen sollten.   Einführung in das Thema Ziel der Episode: Automatisierung mit KI in Unternehmensprozessen Vorteile: Effizienz Kostenreduktion Steigerung der Conversion-Rate Überblick der Themen: Effizienzsteigerung Kostenreduktion Steigerung der Conversion-Rate Automatisierte Kundensysteme Personalisierte Marketing-Automatisierungen 1. Einführung in die Automatisierung mit KI Definition von Automatisierung Rolle der KI in der Automatisierung: Lernen aus Daten Treffen von Entscheidungen Vergleich zu traditionellen Tools wie Excel und Buchhaltungsprogrammen 2. Vorteile der Automatisierung mit KI Effizienzsteigerung: Schnelligkeit und Präzision der KI Beispiel: Buchhaltungsprozesse Reduktion der Fehlerquote Produktionsoptimierung: Materialeffizienz Kostenersparnisse Entlastung der Mitarbeiter: Konzentration auf wichtige Aufgaben Lernen von erfolgreichen Unternehmen und Strategien Hörbuch-Empfehlung "Self-Made Millionäre packen aus" Analyse von Interviews mit erfolgreichen Millionären Neun Eigenschaften erfolgreicher Menschen Anleitung zur Aneignung dieser Eigenschaften 3. Automatisierte Kundenservice-Systeme Einsatz von Chatbots und virtuellen Assistenten: 24/7 Bearbeitung von Kundenanfragen Kontinuierliches Lernen und Verbessern Beispiel: Unternehmer mit einem Chatbot 80 % der Kundenanfragen bearbeitet Höhere Kundenzufriedenheit Entlastung der Mitarbeiter für komplexere Anfragen Automatisierung mit KI. Marketingautomatisierung mit KI Personalisiertes Marketing: Erstellung zielgerichteter Werbekampagnen Analyse von Kundendaten Beispiel: Teilnehmer erhöht Conversion-Rate Nutzen für zielgerichtete Werbung: Passgenaue Werbebotschaften für Kunden Besseres Kundenfeedback Automatisierung mit KI Zusammenfassung der Episode Effizienz und Zeitersparnis durch KI Automatisierung von Routineaufgaben Verbesserte Kundenservice- und Marketingprozesse Aufforderung zum Feedback an die Hörer Abschließende Hinweise Weitere Themenvorschläge und spezielle Wünsche im Bereich KI werden erbeten Wiedererwähnung des Hörbuchs "Self-Made Millionäre packen aus" und wie man es erwerben kann Motivation zur Auseinandersetzung mit dem Thema KI Zitat: "Wer will, findet Wege. Wer nicht will, findet Gründe." Aufruf zur Teilnahme als Interviewgast Einladung an Unternehmer, Gast im Podcast zu werden Vorteile der Teilnahme: Positionierung als Experte Maximierung der Reichweite Stärkung der Marke   Transkript: Automatisierung mit KI. Gamechanger für Unternehmer #854 Einführung und Episode-Überblick In der heutigen Episode von Tom's Talk Time tauchen wir ein in die spannende Welt der KI und wie sie deine Unternehmensprozesse durch Automatisierung effizienter machen kann. Wir starten mit einer Einführung in die Automatisierung durch KI und schauen uns an, welche Vorteile sie dir bieten kann, von der Effizienzsteigerung bis hin zur Kostenreduktion und natürlich auch zur Steigerung der Conversion. Danach erfährst du, wie KI-gestützte Kundensysteme deine Kundenanfragen rund die Uhr bearbeiten können und wie personalisierte Marketing-Automatisierungen deine Conversion-Rate durch die Decke gehen lassen können. Also, bleib dran, hol dir wertvolle Tipps und lerne, wie du dein Unternehmen mit KI auf das nächste Level bringen kannst. Intro - Outro Tom's Talk Time.com, der Erfolgspodcast. Inspiration für deinen persönlichen Erfolg. Von und mit Tom Kaules. Begrüßung Hallo Podcast Nation, Schön, dass ihr wieder dabei seid, schön, dass du wieder dabei bist. Ich begrüße dich heute wieder bei strahlendem Sonnenschein aus der Sauna Dubai und freue mich, dass du heute wieder dabei bist und ich dir ein spannendes Thema näher bringen darf. Heute geht es das Thema unserer Miniserie effizienter Einsatz von KI für Unternehmer, ganz speziell heute KI in der Automatisierung, also wie du KI-Prozesse effizienter machen kannst oder besser gesagt, wie die KI-Prozesse effizienter machen kann. Warum ist das wichtig? Weil Automatisierung durch KI nicht nur Zeit und Kosten spart, sondern auch die Fehlerquote drastisch reduzieren kann. Wie genau, das zeige ich dir gleich noch kurz in einem Beispiel. Wie immer habe ich mir hier natürlich wieder ein paar wichtige Punkte rausgesucht, welche ich dir kurz erläutern möchte, dir einen maximalen Mehrwert zu geben. Los geht's. Einführung in die Automatisierung mit KI Was versteht man eigentlich unter Automatisierung? Automatisierung an sich bedeutet, dass Aufgaben und Prozesse, die sonst manuell erledigt werden müssen, von Maschinen und von Software übernommen werden. Ich meine, ganz klassisch, wir haben das schon alle seit Jahren oder seit Jahrzehnten nutzen wir schon Dinge wie Excel, wie Buchhaltungsprogramme und so was, was auch im gewissen Sinne eine Automatisierung ist, aber nur auf einem ganz, ganz, ganz geringen Level im Vergleich zu KI. KI spielt hierbei wirklich eine entscheidende Rolle, weil sie eben in der Lage ist, aus Daten zu lernen und Entscheidungen zu treffen, die sonst nur Menschen treffen könnten. Das ist das, was unsere vorherigen Buchhaltungsprogramme und Excel-Tabellen und so weiter nie konnten. Die konnten einfach nur Daten ausrechnen und uns dann letztendlich sagen, Spalte A ist der Wert, Spalte B ist der Wert und Spalte C ist der Wert. Aber das Ergebnis zu interpretieren, Das lag dann letztendlich an uns als Unternehmer oder an dem Sachbearbeiter, der das eben gemacht hat, daraus die richtigen Schlussfolgerungen zu ziehen. All das kann heute die KI und natürlich etwas komplexer als nur aus drei Spalten eine Excel-Tabelle. Das sind teilweise sehr komplexe Daten, die wir in die KI reinschütten, wo wir wirklich teilweise tausende von Datensätzen haben und die komplett analysieren lassen, bestimmte Marketing-Konzepte daraus erstellen lassen zu können. Vorteile der Automatisierung durch KI Warum solltest du Automatisierung mit KI in deinem Unternehmen einsetzen? Eigentlich ganz einfach. Der größte Vorteil ist die Effizienzsteigerung. Die KI kann hierbei Aufgaben schneller und präziser erledigen als so ziemlich jeder Mensch. Beispiel dafür, ein Unternehmen hat seine Buchhaltungsprozesse mit KI automatisiert und konnte dabei die Fehlerquote fast 100 Prozent reduzieren. Das heißt, es waren eigentlich quasi keine wirklichen Fehler mehr drin oder wirklich nur noch im ganz, ganz geringen Prozent oder vielleicht sogar Promillebereich. Und gleichzeitig wurde die Bearbeitungszeit auch noch mal halbiert. Das heißt, die Fehlerquote ging eigentlich gegen null, die Arbeitszeit wurde halbiert und wenn du jetzt überlegst, dass die Fehler, die vorher gemacht wurden, ja auch noch manuell nachgearbeitet werden mussten und auch diese Zeit noch mal wegfiel, ist die Bearbeitungszeit, also die effiziente Bearbeitungszeit nicht nur halbiert worden, sondern noch viel stärker reduziert worden. Ein anderes Beispiel ist im Bereich Produktion. Maschinen, die von KI gesteuert werden, können bestimmte Produktionsprozesse wesentlich einfacher optimieren und dadurch natürlich auch Kosten senken. Das heißt, Material kann effizienter eingesetzt werden, der Ausschuss von bestimmten Materialien kann wesentlich verringert werden und viele solche Sachen, also eigentlich aus jedem Bereich, egal ob es jetzt im wirtschaftlichen Bereich ist oder im sagen wir mal Büroaufgaben oder wirklich in industriellen Aufgaben, wenn es irgendwo an Maschinen geht. Das ist eigentlich völlig egal. Wichtig ist bei den ganzen Sachen, es bedeutet für dich, dass du Zeit hast, dich auf die wirklich wichtigen Aufgaben zu konzentrieren und dein Unternehmen dabei weiterentwickeln kannst. Das heißt, du als Unternehmer kümmerst dich das, was du am besten kannst, nämlich das Unternehmen zu leiten, zu führen und dich eben auf deine Branche zu konzentrieren. Es ist so wichtig, dass man nicht nur von KI, sondern auch von erfolgreichen Leuten lernt und die Strategien zu adaptieren. Und dazu gehört auch zum Beispiel der Einsatz von KI, weil es gibt kaum noch erfolgreiche Unternehmen, aus denen KI herauszudenken ist. Eine großartige Möglichkeit, das zu tun, also hier zu lernen, sind natürlich, du hast es schon vermutet, Hörbücher. Hörbücher bieten dir eine besondere Chance, Wissen und Erfahrungen von erfolgreichen Menschen jederzeit und überall aufzunehmen. Und hier hab ich was ganz Besonderes für dich. Wenn du auch auf Hörbücher stehst, dann hol dir jetzt unser Hörbuch Self-Made Millionäre packen aus. Hierfür haben wir hunderte von Interviews analysiert, allesamt von Self-Made Millionären. Dabei haben wir festgestellt, dass es immer wieder die gleichen neun Eigenschaften sind, die sie gemeinsam haben und die Millionäre von Nichtmillionären unterscheiden. Aber das Beste daran ist, im Hörbuch verraten wir dir nicht nur diese neun Eigenschaften, sondern wir geben dir auch eine genaue Anleitung, wie du dir diese neun Eigenschaften selber aneignen kannst. Hole dir jetzt dein Hörbuch auf https://tomstalktime.com/eigenschaften und erfahre, welche Eigenschaften dich auf deinem Weg zum Millionär unterstützen. Selfmade Millionäre packen aus. https://tomstalktime.com/eigenschaften. Automatisierte Kundenservice-Systeme Jetzt, wo wir uns die Grundlagen und Vorteile der Automatisierung durch KI angeschaut haben, lassen Sie über die nächsten Punkte sprechen und zwar drittens automatisierte Kundenservice-Systeme. Was ist denn das jetzt schon wieder? Also hier kommt der Einsatz von Chatbots und virtuellen Assistenten ins Spiel. Das sind KI-gestützte Systeme und die können rund die Uhr Kundenanfragen beantworten und dabei lernen sie ständig dazu. Also Das bedeutet, dass Sie immer besser darin werden, die Fragen deiner Kunden zu beantworten. Ein Beispiel hierfür. Ein Unternehmer aus unserer KI-Gruppe hat einen Chatbot eingeführt, der in der Lage ist, 80 Prozent der Kundenanfragen selbstständig zu beantworten. 80% der Anfragen. Also das ist Wahnsinn. Und das hat nicht nur zu einer höheren Kundenzufriedenheit beigetragen, sondern zum anderen natürlich auch die Mitarbeiter entlastet, die sich nun auf komplexere Anfragen konzentrieren konnten, die nicht so einfach durch Chatbots beantwortet werden konnten, was natürlich auch für die Mitarbeiter angenehmer war. Weil, ja, ich meine, wenn du selber mal im Bereich Kundenservice gearbeitet hast, wirst du wissen, dass viele Anfragen sehr, sehr ähnlich sind und dass man dann immer irgendwie so die gleichen Antworten rausleiert, so von wegen, ja, weil das ist halt wieder so und so und das macht halt auf Dauer keinen Spaß. Wenn man aber dann auch selber für komplexere Sachen gestellt wird, macht dem Mensch an sich mehr Spaß, das dann abzuarbeiten. Also das waren dann im Endeffekt zwei oder sogar drei Fliegen mit einer Klappe, die man geschlagen hat und das war natürlich auch richtig cool. Marketingautomatisierung mit KI Der vierte Punkt Marketingautomatisierung mit KI und das ist auch nochmal ganz ganz böses Marketing-Kunfu. KI kann auch im Marketing eine wahnsinnige Hilfe sein, besonders wenn es darum geht, personalisierte Marketingkampagnen zu erstellen, die zu 100 Prozent auf deine Zielgruppe zugeschnitten sind. Durch die Analyse von den Kundendaten kann die KI nämlich genau herausfinden, welche Art von Werbung bei welcher Zielgruppe am besten ankommt. Ja, das ist wirklich so. Das ist richtig krasser Scheiß. Stell dir vor, du könntest für jeden deiner Kunden maßgeschneiderte Werbebotschaften erstellen und denen diese zukommen lassen, die wirklich genau auf die Bedürfnisse und die Interessen abgestimmt sind, so dass sich jeder Empfänger dieser Werbebotschaft, also beispielsweise im E-Mail-Marketing oder Social Media Marketing, jeder User, der diese Botschaft bekommt, der diese Ads sieht, fühlt sich zu 100 Prozent angesprochen, weil er sich denkt, oh wow, das bin ja genau ich, den die da gerade ansprechen. Ich hatte zum Beispiel einen Teilnehmer unserer KI-Gruppe durch den Einsatz von KI-Marketing seine Conversion-Rate, und jetzt halte ich fest, 3 Cent gesteigert. Einfach, weil die Werbung viel zielgerichteter war. Einfach, weil er KI eingesetzt hat, die bisherigen Daten in der Werbung und die Conversion-Daten mit den tatsächlichen Käufern, also wirklich von den Leuten, die letztendlich dann wirklich gekauft haben, mit denen, die vorher targetiert wurden, das alles abgeglichen hat und aus dieser Käufergruppe eine, also quasi, wie man das früher gesagt hat, bei Facebook aus dieser look-alike audience, dann nochmal komplette Marketingstrategien erstellt haben. Und dadurch war die Zielgruppenansprache viel, viel schärfer. Die Leute, und das haben wir auch im Feedback von den Kunden bekommen, haben sich viel besser angesprochen gefühlt gehabt. Und für die war das gleich so von wegen, wow, du hast genau das gesagt, was ich gerade für Probleme habe. Du hast genau die Probleme genannt, die ich auch habe und genau die Lösungen genannt, die ich haben wollte. Und damit war das für mich klar, dass ich auf den Kaufen-Button klicke. So was ist auch mit das, was die KI oder ein kleiner, ein klitzekleiner Bereich, was die KI kann und wo die KI eingesetzt werden kann. Ich sage, wir werden darüber viel, viel weitere Themen in den nächsten Episoden sprechen. Das soll es für heute aber zum Thema effizienter Einsatz von KI für Unternehmer, speziell KI in der Automatisierung, auch langsam schon gewesen sein. Zusammenfassung der Episode Wichtigste Erkenntnisse Ich hoffe, du konntest einige wichtige Informationen daraus für dich mitnehmen. Hier nochmal kurz zusammengefasst die wichtigsten Punkte. Erstens, KI kann Prozesse effizienter und schneller machen. Sie hilft dir dabei, Routineaufgaben zu automatisieren und ermöglicht es dir, dich auf die wirklich wichtigen Dinge zu konzentrieren. Erfolgreiche Beispiele zeigen, wie Kundenservice und Marketing durch den Einsatz von KI einfach verbessert werden können. Wenn du jetzt diese ganzen Punkte einfach mal siehst, was wir heute besprochen haben, was waren hier von so deine wichtigsten Erkenntnisse aus dieser Episode? Schick mir doch gerne einfach eine E-Mail an redaktion@tomstalktime.com oder pack deinen Kommentar auf Social Media unter die Episode. Oder natürlich auch gerne über die Website über fragtom. Hinterlass es mir als Sprachnachricht. Call to Action (CTA) Bevor wir uns verabschieden, möchte ich dir natürlich noch kurz unser Hörbuch Self-Made Millionäre packen aus, ans Herz legen. Hier in dem Hörbuch fassen wir die wichtigsten Eigenschaften zusammen, welche von Selfmade Millionären uns in den Interviews berichtet wurde und welche diese eben erfolgreich gemacht haben. Sichere dir jetzt dieses Wissen zum Sonderpreis unter https://tomstalktime.com/eigenschaften. Du findest den Link natürlich auch in den Shownotes. Abschluss und Feedback-Aufforderung Also das soll es für heute schon gewesen sein. Egal was du machst, wie du es machst, ich wünsche dir auf jeden Fall für die kommende Woche viel Spaß, viel Erfolg und egal was du machst, kümmere dich das Thema KI. Auch wenn du es nicht willst, auch wenn du vielleicht keinen Bock darauf hast. Glaub mir, es wird ein Game Changer sein. Und egal, was du für eine Ausrede hast, denk immer dran. Wer will, findet Wege. Wer nicht will, findet Gründe. Ciao, mach's gut, dein Tom. Möchtest du als Unternehmer deine Reichweite maximieren? Dann werde jetzt Gast in unserem Podcast, dem größten deutschsprachigen Unternehmer-Podcast weltweit. Betrete die gleiche Bühne, auf der schon viele Prominente als Interviewgäste zu hören waren. Durch deine Teilnahme als Interviewgast positionierst du dich als DER Experte und profitierst von der Aufmerksamkeit unseres hochwertigen Publikums. Besuche jetzt unsere Website unter https://tomstalktime.com/ und bewirb dich als Interviewgast. Wir freuen uns darauf, deine einzigartige Perspektive mit unserem Publikum zu teilen und gemeinsam deine Marke zu stärken. Besuche jetzt https://tomstalktime.com/ und klicke auf jetzt Interviewgast werden. Und denk immer daran: Wer will, findet Wege. Wer nicht will, findet Gründe. Tschüss, mach's gut. Dein Tom.             Hol Dir jetzt Dein Hörbuch "Selfmade Millionäre packen aus" und klicke auf das Bild!                 Buchempfehlung bei Amazon: Denken Sie wie Ihre Kunden   +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ Mehr Freiheit, mehr Geld und mehr Spaß mit DEINEM eigenen Podcast. Erfahre jetzt, warum es auch für Dich Sinn macht, Deinen eigenen Podcast zu starten. Jetzt hier zum kostenlosen Podcast-Workshop anmelden: https://Podcastkurs.com +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++   So fing alles an. Hier geht´s zur allerersten Episode von TomsTalkTime.com – DER Erfolgspodcast. Und ja, der Qualitätsunterschied sollte zu hören sein. Aber hey, das war 2012…

Corinna Visser vom Europe.Table moderiert dieses Sommer-Spezial.Deutschland treibt die Schaffung internationaler Regeln für Künstliche Intelligenz voran, um Missbrauch zu verhindern und Innovationen zu fördern. Das sagt Benjamin Brake, Abteilungsleiter für Digital- und Datenpolitik im Bundesministerium für Digitales und Verkehr, in dieser ersten Folge der Sommerserie des Table.Today-Podcasts.„Deutschland spielt eine starke Rolle in internationalen Gremien wie der OECD, um den Code of Conduct zu operationalisieren.“Ebenso wichtig sei es, die Öffentlichkeit besser über die Funktionsweise von KI zu informieren: „Wir müssen die Menschen aufklären und ihnen Tools an die Hand geben, um Fake von echt zu unterscheiden.“ Allerdings seien noch einige Dinge zu tun, um Deutschland und Europa auf internationaler Ebene im Bereich KI wettbewerbsfähig zu machen.Table.Briefings - For better informed decisions. Sie entscheiden besser, weil Sie besser informiert sind – das ist das Ziel von Table.Briefings. Wir verschaffen Ihnen mit jedem Professional Briefing, mit jeder Analyse und mit jedem Hintergrundstück einen Informationsvorsprung, am besten sogar einen Wettbewerbsvorteil. Table.Briefings bietet „Deep Journalism“, wir verbinden den Qualitätsanspruch von Leitmedien mit der Tiefenschärfe von Fachinformationen. Professional Briefings kostenlos kennenlernen: table.media/registrierung. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser Folge von Listen & Grow spricht Philipp Becker mit Dr. Jonathan Mall, dem Gründer von Neuroflash, über die Innovationen und Herausforderungen im Bereich KI-gesteuerter Textoptimierung. Dr. Mall gibt Einblicke in erfolgreiche Strategien für Gründer im KI-Bereich und erläutert die Auswirkungen des European AI Act auf Unternehmen. Weitere Themen sind die Rolle von KI-Tools in der digitalen Transformation und die Nutzung von Chat-GPT-Modellen. Erfahren Sie, wie Neuroflash durch fortschrittliche Textanalyse und die Vorhersage von Kaufentscheidungen Marketingtexte optimiert und den Abverkauf steigert. Kapitel: 00:00 Einführung und Vorstellung von Dr. Jonathan Mall 02:42 Strategien für Gründer im KI-Bereich 05:08 Der European AI Act als strategischer Vorteil 07:31 Die Rolle von KI-Tools in der digitalen Transformation 10:23 Die Verwendung von Chat-GPT-Modellen bei Neuroflash 18:41 Textanalyse zur Optimierung von Marketingtexten 23:35 Neuroflash: Unterstützung für AB-Tests und Optimierung von Marketingtexten In der Show erwähnt: https://neuroflash.com/de/neuroflash-fuer-marketing-teams-und-unternehmen/?utm_source=HubSpot&utm_medium=Podcast&utm_campaign=Podcast UND https://neuroflash.com/blog/social-media-optimization-using-ai-for-unicefs-facebook-channel/ _____________________________________________________________________ Feedback zu unserem Podcast: Gerne an podcast-dach@hubspot.com. Erfahre mehr über unseren Podcast rund um Marketing, Vertrieb, Kundenservice und CRM  unter: https://www.hubspot.de/podcasts/the-digital-helpdesk 

Über 220 Milliarden USD investieren Microsoft, Google, Apple, Amazon & Meta in AI. Die Bundesregierung: 5 Mrd. Ist der Zug schon abgefahren? Nein, sagt Rafael Laguna dela Vera, Leiter der Bundesagentur für Sprunginnovationen, und sagt, was jetzt zu tun ist. Mehr Geschäftsideen? Meld dich an zum kostenlosen Newsletter: digitaleoptimisten.de/newsletter Buch von Rafael: Sprunginnovationen Website der SPRIND: https://www.sprind.org/de/ Kapitel: (00:00)  Intro  (04:55) Gründerzeit in Deutschland (07:33) Boomendes Tech-Ökosystem in den USA (07:09) Cloud, Computing & Chips: Die Dominanz der USA (27:15) Amerikanisches Vorbild: DARPA (37:21) Sprunginnovationen und die Rolle der SPRIND (62:11) AGI - Artificial General Intelligence (70:05) Rafaels Geschäftsideen-Playbook Mehr Infos: In diesem Gespräch spricht Rafael über seine Erfahrungen als Gründer und die Bedeutung der Gründerzeit in Deutschland. Er erklärt, dass die Reparationszahlungen nach dem Ersten Weltkrieg die Grundlage für die Entwicklung von Industrien und Technologien geschaffen haben. Rafael betont auch die Bedeutung von Innovation und Gründergeist für den Wohlstand eines Landes. Er vergleicht die Gründerszene in den USA, China und Europa und diskutiert die Rolle von Cloud Computing, Compute und Chips in der AI-Industrie. Er spricht auch über die Souveränität der Hyperscaler und die Notwendigkeit europäischer Alternativen. Schließlich erwähnt er die Rolle von Behörden wie der DARPA und der APA bei der Förderung von Innovationen. In diesem Teil des Gesprächs diskutieren Rafael und Alex über die Rolle von staatlichen Subventionen und Investitionen in die Chipindustrie in den USA. Sie erwähnen auch die Bedeutung von Sprunginnovationen und wie diese das Leben der Menschen verbessern können. Rafael erklärt, dass SPRIND in verschiedenen Bereichen tätig ist, darunter Medizin, Energie und Umwelt sowie Mikroelektronik und Software. Er betont auch die Bedeutung von Bildung als Grundlage für Innovation. Rafael beschreibt das Vorgehen von SPRIND bei der Förderung von Projekten und der Zusammenarbeit mit privaten Investoren. In diesem Teil des Gesprächs diskutieren Rafael Laguna und Alex über die Herausforderungen, Gründer in Deutschland zu halten und ihre Unternehmen hier aufzubauen. Sie sprechen über die Schwierigkeiten, Finanzierungsmöglichkeiten zu finden und die Kontrollübernahme durch ausländische Investoren zu verhindern. Rafael betont die Bedeutung, dass Gründer ihre Unternehmen in Deutschland und Europa aufbauen, um eine neue Gründerzeit und neue Industrien zu schaffen. Sie diskutieren auch über kulturelle Unterschiede in Bezug auf KI und AGI und betonen, dass es wichtig ist, die Anwendung und Regulierung von KI zu beachten, um die Chancen und Risiken zu steuern. Rafael gibt auch Einblicke in potenzielle Geschäftsideen im Bereich KI und andere aufstrebende Technologien. Keywords: Gründerzeit, Deutschland, Industrie, Technologie, Innovation, Gründergeist, USA, China, Europa, Cloud Computing, Compute, Chips, AI-Industrie, Souveränität, Hyperscaler, Europa, DARPA, ARPA, Innovationen, Subventionen, Chipindustrie, Sprunginnovationen, Medizin, Energie, Umwelt, Mikroelektronik, Software, Bildung, Förderung, private Investoren, Gründer, Deutschland, Finanzierung, Kontrollübernahme, ausländische Investoren, KI, AGI, Anwendung, Regulierung, Geschäftsideen --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/alex2459/message

Free-Account auf unserer eigenen Plattform & Online-Community erstellen ➤ https://www.flowfinder.de/?so=yt FlowFinder-Kanal abonnieren ➤ https://www.youtube.com/@FlowFinder FlowFinder-Podcast abonnieren (Spotify/Apple/Amazon) ► https://www.flowfinder.de/podcast/?so=yt Du findest uns auch auf: ➤ Spotify: https://open.spotify.com/show/43Si5V2AuoJDP0cE859XVL ➤ Instagram: https://www.instagram.com/flowfinder.de/ ➤ Unsere eigene Plattform: https://www.flowfinder.de/?so=sf Auch diesmal werfen wir einen Blick auf die wichtigsten Entwicklungen im Bereich KI, Robotik und allgemeines Weltgeschehen. Es geht uns wie immer darum, die aktuellen Trends zu erkennen und genau dadurch: weniger zu arbeiten, mehr zu verdienen und mehr zu erleben! Zudem sprechen wir darüber, warum sich dieser Podcast zukünftig verstärkt mit den Themen: One-Person-Business, Produktivität, Autopreneurship und finanzielle Freiheit beschäftigen wird. Zeitstempel: 0:00 Agenda 1:28 Roboterhunde für 1600$ kommen 3:18 10Mio Jahresgehalt bei OpenAI 4:39 Produktivitätsüberwachung durch KI 6:49 13 zukünftig gefährdete Jobs 10:44 Zukunft der Werbebranche 13:46 300Mio Jobs in Gefahr 15:23 Roboterfabrik in China 16:00 wenn nötig 50Mrd. für AGI 17:48 Chinas Skynet auf dem Mond 20:45 Remake von Terminator 2 mit KI 22:13 Ende des Personal Computers 25:03 AI Film-Festival 25:52 Real-Time-Deep-Face-AI 27:55 Tiefgründige Themen 38:27 spannende, zukünftige Ausrichtung dieses Podcasts

Kann künstliche Intelligenz dement werden? Und wenn ja, warum? Heute sprechen wir über die neusten Entwicklungen im Bereich KI. ChatGPT 4o, Google Gemini, Suno AI und wir überlegen, wie der Einsatz von KI Auswirkungen auf die Filmbranche, insbesondere auf Science Fiction Filme haben kann.Wer sich näher mit dem Thema befassen möchte, hier die im Podcast versprochenen Links zum Talk mit einem der Väter der KI sowie zu dem mit Prof. Harald Lesch:Jürgen Schmidhuber (Vater der KI):https://www.youtube.com/watch?v=t5bnTxEq5fIHarald Lesch:https://www.youtube.com/watch?v=0fq1jlWcUv8KI und der Wahl-O-Mat:https://www.youtube.com/watch?v=2aBU7fCTFc0Am Ende darf dann Rolf einen Film erraten und stellt sich dabei dümmer an, als man bei dem Thema der Folge erwarten würde. Doch urteilt (und ratet) selbst.Wir wünschen euch ganz viel Spaß mit der aktuellen Episode. Schreibt uns gern eure Meinung und lasst uns in einen regen und produktiven Austausch treten!PS: SEIFEI ist eine Zusammenarbeit der YouTuber Trek Welten und Rolfs Filmkritiken. Sollten euch die Stimmen sympathisch erscheinen, schaut gern auf unseren Kanälen vorbei.Link zum Kanal von Alex:https://www.youtube.com/@trekweltenLink zum Kanal von Rolf:https://www.youtube.com/@RolfsFilmkritiken

In der heutigen Live-Podcast-Folge hatten wir (Udo Kießlich und Alexander Graf) das Vergnügen, Frederik Knaudt, den Deutschlandgeschäftsführer von Picknick, zu interviewen. Frederik sprach über den Start und die Expansion von Picknick in Deutschland, wobei der Fokus besonders auf Familien lag. Er betonte die Bedeutung eines umfassenden Sortiments, das den Wocheneinkauf für Familien ermöglicht. Neben Picknick gehören auch Rewe, Knusper in Berlin und Flaschenpost zu den relevanten Anbietern im Markt. Eigenmarken spielen eine zentrale Rolle, da die Mehrheit der Kunden preisgünstige Produkte bevorzugt. Das ehrgeizige Ziel von Picknick ist es, über 50 Prozent der Haushalte in Deutschland zu beliefern und den Marktanteil kontinuierlich zu steigern. Zudem wurde über den Bau neuer Lagerstandorte sowie die Expansion in Deutschland und Frankreich gesprochen. Ein wesentlicher Schwerpunkt lag auf den Kostenblöcken wie Einkauf, Fulfillment und Distribution, besonders der letzten Meile. Picknick setzt eigene Fahrzeuge und effiziente Routen ein, um pünktliche Lieferungen sicherzustellen. Die Kooperation mit Edeka im Einkauf ermöglicht vorteilhafte Konditionen. Die Automatisierung im Fulfillment wird vorangetrieben, wobei das automatisierte Lager in Oberhausen die Kosten pro Pick deutlich senken soll. Picknick strebt an, den besten Preis anzubieten und gleichzeitig effiziente Prozesse zu gewährleisten. Die Motivation der Mitarbeiter und die Effizienz der Routen sind entscheidend für den Erfolg. Im Interview wurden auch die Entwicklungen im Bereich KI und künstliche Intelligenz im E-Commerce, sowie Nachhaltigkeit und Emissionsreduzierung besprochen. Ebenso kamen die langfristige Strategie und Finanzierung von Picknick zur Sprache, sowie die Auswirkungen des Online-Lieferdienstes auf den stationären Handel. Es war eine faszinierende Diskussion, die tiefe Einblicke in die aktuellen Herausforderungen und Entwicklungen im E-Food-Sektor bot. Vielen Dank an Frederik und unsere Gäste für ihre wertvollen Einblicke. Bis zur nächsten Folge und ein schönes Wochenende! Partner: Erforsche die Zukunft des HR-Managements mit der Studie „HR Trends – die Zukunft der Personalarbeit“ von Sage. Jetzt kostenfrei erhältlich unter www.sage.de/hr. Entdecke die wichtigsten Insights und Trends für HR-Verantwortliche und Führungskräfte. Event 1 Barcelona: https://digiudigital.com/disaster-night-barcelona/ Event 2 Barcelona: https://spryker.com/events/retail-innovation-tour/ Community: https://kassenzone.de/discord Feedback zum Podcast? Mail an alex@kassenzone.de Disclaimer: https://www.kassenzone.de/disclaimer/ Kassenzone” wird vermarktet von Podstars by OMR. Du möchtest in “Kassenzone” werben? Dann hier entlang. Alexander Graf: https://www.linkedin.com/in/alexandergraf/ https://twitter.com/supergraf Youtube: https://www.youtube.com/c/KassenzoneDe/ Blog: https://www.kassenzone.de/ E-Commerce Buch: https://www.amazon.de/gp/product/3866413076/

Jetzt geht es um das Thema künstliche Intelligenz (KI) und deren Einsatzmöglichkeiten, insbesondere im Kontext von Experten über 50. Unser Gast, ein erfahrener Experte im Bereich KI, teilt seine Einsichten und Erfahrungen zur Integration von KI in Geschäftsprozesse und die Vorteile, die sich daraus ergeben können. Er betont die Bedeutung von KI als Werkzeug zur Effizienzsteigerung und zur Bewältigung des Fachkräftemangels. Denk dran: Deine Erfahrung zählt. Immer. Folge uns jetzt und verpasse keinen EXPERTEN 50PLUS Podcast. Melde Dich jetzt im GRÜNDUNGSZENTRUM 50PLUS an: https://gz50plus.mn.co/ Schreib uns jetzt: info@gz50plus.de Ruf uns an | WhatsApp: +49 152 2884 7664   Yani Neugebauer + Thomas Reich GRÜNDUNGSZENTRUM 50PLUS EXPERTENPOOL 50 PLUS Bismarckstr. 21 61169 Friedberg Hessen www.gz50plus.de

In dieser Vorlesung besprechen die Hosts das Thema künstliche Intelligenz (KI) im Marketing und Studium. Sie sprechen über die Nutzung von KI in der Hochschullehre und in wissenschaftlichen Arbeiten. Es wird darauf hingewiesen, dass die Verwendung von KI in wissenschaftlichen Arbeiten bestimmten Einschränkungen unterliegt. Die beiden diskutieren auch die Nutzung von KI in der Marketingarbeit und teilen ihre eigenen Erfahrungen. Sie erörtern die Fortschritte in der Bildgenerierung durch KI und die potenziellen Missbrauchsmöglichkeiten von KI. Es wird die Definition von KI und die Unterscheidung zwischen schwacher und starker KI erläutert. Die Auswirkungen von KI auf die Verbreitung von Fake News und Scam-Bildern werden ebenfalls behandelt. Die rechtlichen Aspekte der Kennzeichnung von KI-generierten Inhalten werden diskutiert, ebenso wie die Herausforderungen bei der Nutzung von KI in der Medienbranche. Es wird kritisch betrachtet, wie KI in Marketingaktivitäten eingesetzt wird und wie wichtig Fachkenntnisse bei der Nutzung von KI sind. Schließlich wird der aktuelle Stand und die zukünftige Entwicklung bei der Nutzung von KI zusammengefasst. In diesem Gespräch diskutieren die Teilnehmer den Hype um Künstliche Intelligenz (KI) und die Realität dahinter. Sie sprechen über Enttäuschungen und Fortschritte im Bereich KI und wie sich dies langfristig auf Unternehmen, Marken und die Gesellschaft auswirken kann. Anschließend werden verschiedene Anwendungsbereiche von KI im Marketing, wie Datenanalyse, Personalisierung von Inhalten und Chatbots, besprochen. Die Rolle von KI im Marketingstudium wird ebenfalls beleuchtet, wobei die Teilnehmer sich dafür aussprechen, KI als Fach einzuführen und in den Unterricht zu integrieren. Sie diskutieren auch die Nutzung von KI in der Praxis und betonen die Bedeutung von Anwendungskompetenz und Medienkompetenz. Abschließend wird die Rolle von Kreativität in Verbindung mit KI diskutiert und die Herausforderung, die richtigen Fragestellungen zu erkennen. Die Teilnehmer betonen die Notwendigkeit, ein Grundgerüst zu erarbeiten, um KI bestmöglich nutzen zu können, und sprechen über die Anwendung von KI im Studium und in der Praxis. Takeaways KI wird in der Hochschullehre und in wissenschaftlichen Arbeiten genutzt, unterliegt jedoch bestimmten Einschränkungen. Die Nutzung von KI in der Marketingarbeit kann hilfreich sein, erfordert jedoch auch Fachkenntnisse, um mögliche Fehler zu erkennen und zu korrigieren. Die Fortschritte in der Bildgenerierung durch KI ermöglichen realistischere Ergebnisse, aber es gibt immer noch Herausforderungen und Fehler. Die potenziellen Missbrauchsmöglichkeiten von KI, wie die Verbreitung von Fake News und Scam-Bildern, erfordern eine kritische Betrachtung und rechtliche Regelungen. Es ist wichtig, KI-generierte Inhalte zu kennzeichnen und die Quellen korrekt anzugeben, insbesondere in der Medienbranche. Die Unterscheidung zwischen schwacher und starker KI ist relevant, um die Fähigkeiten und Grenzen von KI zu verstehen. Die Nutzung von KI in Marketingaktivitäten erfordert ein Verständnis der Materie und die Fähigkeit, die Ergebnisse kritisch zu bewerten. Der aktuelle Stand der KI-Nutzung ist noch begrenzt, aber es werden zukünftige Entwicklungen erwartet. Der Hype um KI kann zu Enttäuschungen führen, da die Realität oft nicht den Erwartungen entspricht. KI hat jedoch auch Fortschritte gemacht und bietet Potenziale für Unternehmen, Marken und die Gesellschaft. Im Marketing gibt es verschiedene Anwendungsbereiche für KI, wie Datenanalyse, Personalisierung von Inhalten und Chatbots. KI sollte als Fach im Marketingstudium eingeführt und in den Unterricht integriert werden, um den Studierenden Anwendungskompetenz zu vermitteln. Die Nutzung von KI in der Praxis kann hilfreich sein, erfordert jedoch auch Medienkompetenz und das Erkennen von richtigen und falschen Darstellungen. Kreativität bleibt trotz KI wichtig, da sie für den Überraschungsmoment und die Differenzierung von Produkten und Marken sorgt. Die Herausforderung besteht darin, die richtigen Fragestellungen zu erkennen und Fehler zu identifizieren. Es ist wichtig, ein Grundgerüst zu erarbeiten, um KI bestmöglich nutzen zu können. KI kann im Studium und in der Praxis genutzt werden, um Aufgaben wie SWOT-Analysen zu unterstützen und bessere Ergebnisse zu erzielen. Chapters 00:00 Einführung und Hintergrund 02:19 Nutzung von KI in der Hochschullehre 03:13 Verwendung von KI in wissenschaftlichen Arbeiten 04:05 Einschränkungen bei der Nutzung von KI in wissenschaftlichen Arbeiten 05:53 Nutzung von KI in der Marketingarbeit 06:20 Erfahrungen mit KI in der Marketingarbeit 08:14 Fortschritte in der Bildgenerierung durch KI 09:22 Potenzielle Missbrauchsmöglichkeiten von KI 10:12 Definition von KI und Unterscheidung zwischen schwacher und starker KI 11:11 Auswirkungen von KI auf die Verbreitung von Fake News und Scam-Bildern 13:30 Rechtliche Aspekte der Kennzeichnung von KI-generierten Inhalten 14:30 Herausforderungen bei der Nutzung von KI in der Medienbranche 16:32 Kritische Betrachtung der Nutzung von KI in Marketingaktivitäten 19:33 Aktueller Stand und zukünftige Entwicklungen bei der Nutzung von KI 20:52 Der Hype um KI und die Realität 22:05 Enttäuschungen und Fortschritte 23:37 Anwendungsbereiche von KI im Marketing 25:37 Die Rolle von KI im Marketingstudium 28:23 KI-Unterstützung im Unterricht 29:17 Nutzung von KI in der Praxis 30:05 Kreativität und KI 31:10 Die Herausforderung der richtigen Fragestellungen 33:27 Grundgerüst erarbeiten für die Nutzung von KI 34:43 Anwendung von KI im Studium und in der Praxis 35:37 Schlusswort und Abschied Shownotes written by AI dualesstudio(at)gmail.com Instagram / Threads / TikTok: dualesstudio

In dieser Episode beleuchten Christian Bennefeld und Norman Müller die Bedrohungen und Herausforderungen im Bereich KI und Datenschutz. Dabei geht es unter anderem um die Gefahren von kriminellen Bots und die Verfügbarkeit von schädlichen Inhalten im Internet.  Von Hacking bis zu Deepfakes und die Frage, wie vertrauenswürdig digitale Inhalte heutzutage überhaupt noch sind ist alles dabei.Takeaways: Die Sicherheit von Webseiten ist eine große Herausforderung, da autonome Hacking-Teams mit KI-gestützten Systemen Sicherheitslücken ausnutzen können.Die rasant fortschreitende technologische Entwicklung erschwert die Gewährleistung von Sicherheit und erfordert kontinuierliche Anpassungen und Maßnahmen.Die Manipulation von Code und der Einsatz von Sleeper Agents stellen eine ernsthafte Bedrohung dar, die eine sorgfältige Validierung und Kontrolle erfordert.Open Source Modelle bieten viele Vorteile, bergen jedoch auch das Risiko von unkontrollierter Code-Generierung und das Einschleusen von Backdoors und Trojanern.Die Sensibilisierung für die Gefahren im Bereich KI und Datenschutz ist von großer Bedeutung, um angemessene Sicherheitsmaßnahmen zu ergreifen und Risiken zu minimieren. Die Verfügbarkeit von schädlichen Inhalten im Internet ist ein wachsendes Problem, das es zu bekämpfen gilt.Die Entwicklung von Deepfakes und die Verbreitung von gefälschten digitalen Inhalten stellen eine Herausforderung dar.Die Echtheit und Vertrauenswürdigkeit digitaler Inhalte wird zunehmend in Frage gestellt.Die Zukunft des Entertainment wird von personalisierten und interaktiven Erlebnissen geprägt sein.Die menschliche Interaktion und das Streben nach Echtheit und Nähe werden an Bedeutung gewinnen.Support the show---Schließ Dich unserer Podcast-Community auf LinkedIn an und sichere Dir den Zugang zu exklusiven Inhalten und Vorankündigungen. https://www.linkedin.com/groups/8687316/ Videoaufzeichnung des Interviews Hintergrundinformationen zu unserem Interviewgästen Q&A-Sessions mit Norman Ankündigungen von Live-Podcast Produktionen Stelle deine Fragen an unsere Interviewgäste Exklusive Audio-Events mit unseren Podcast-Gästen ---Dieser Podcast wird produziert von: MARKENREBELL - Podcast Manufaktur: https://www.markenrebell.de

Summary In dieser Folge von SEOPRESSO spricht Björn Darko mit Johannes Sommer, dem CEO von Retresco, über die Entwicklungen im Bereich KI-unterstützter Textautomatisierung. Nach einem Jahr seit dem Aufkommen von ChatGPT und anderen KI-Softwaren hat sich die Nutzung von generativer KI im Alltag verbreitet. Unternehmen setzen vermehrt auf große Sprachmodelle, um Texte zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren. Trotzdem gibt es noch keine flächendeckenden Lösungen, die einen breiten Mehrwert bieten. Insbesondere in der Agenturbranche gibt es eine Disruption, da automatisierte Lösungen einfache Tätigkeiten übernehmen. Die Personalisierung von Inhalten bietet ein großes Umsatzpotenzial. Es gibt jedoch auch Ambivalenz, da Unternehmen wie Google sowohl gegen als auch mit KI-generierten Inhalten vorgehen. In dieser Folge diskutieren Björn und Johannes die Notwendigkeit von Regulierung im Bereich Künstliche Intelligenz und generative KI. Johannes betont, dass Regulierung auf verschiedenen Ebenen erforderlich ist, um Interessen zu schützen und Missbrauch zu verhindern. Sie diskutieren auch die Frage, ob die Regulierung staatlich oder von der Wirtschaft vorangetrieben werden sollte. Ein weiteres Thema ist die Bedeutung von Content in der Search Generative Experience (SGE) und wie sich das Suchverhalten durch generative KI verändert. Sie erörtern auch die Auswirkungen von SGE auf die SEO-Industrie und den Rollout von SGE in Europa. Takeaways Die Nutzung von generativer KI hat sich im Alltag verbreitet, insbesondere in der Content-Erstellung. Es gibt noch keine flächendeckenden Lösungen, die einen breiten Mehrwert bieten. In der Agenturbranche gibt es eine Disruption, da automatisierte Lösungen einfache Tätigkeiten übernehmen. Die Personalisierung von Inhalten bietet ein großes Umsatzpotenzial. Regulierung ist notwendig, um Interessen zu schützen und Missbrauch zu verhindern. Die Frage nach staatlicher oder wirtschaftlicher Regulierung ist komplex und erfordert eine differenzierte Betrachtung. Content spielt eine immer wichtigere Rolle in der Search Generative Experience (SGE). Die Verwendung von generativer KI verändert das Suchverhalten und die Art und Weise, wie wir suchen. Der Rollout von SGE in Europa steht noch aus und wirft viele Fragen auf. Die SEO-Industrie wird durch SGE stark beeinflusst und muss sich auf Veränderungen einstellen. Chapters 00:00 Einleitung und Hintergrund 01:30 Veränderungen in der Content-Erstellung 04:46 Von Experimenten zu robusten Lösungen 06:37 Herausforderungen bei der Nutzung von generativer KI 08:56 Auswirkungen auf das Geschäft von Retresco 11:10 Veränderungen in der Agenturbranche 13:42 Disruption in der Content-Erstellung 18:32 Automatisierung im Customer Care 19:52 Umsatzpotenzial durch Personalisierung 20:14 Ambivalenz bei Google und anderen Unternehmen 21:09 Die Notwendigkeit von Regulierung 23:46 Staatliche oder wirtschaftliche Regulierung 27:24 Die Bedeutung von Content in der Search Generative Experience 31:13 Die Veränderung des Suchverhaltens durch generative KI 35:14 Die Auswirkungen von SGE auf die SEO-Industrie 36:08 Der Rollout von SGE in Europa

Herzlich Willkommen zur dritten Folge von AI-Talks - dem neuen Dialog-Format hier im KI•POWERBOOST Podcast.

Vor 1,5 Jahren haben wir zum letzen Mal über Künstliche Intelligenz und Financial Services gesprochen. Nun ist es Zeit für ein großes KI-Update: Wo bleiben die revolutionären Use Cases? Und was ist in den letzten Monaten im Bereich KI passiert? Das und vieles mehr beantworten Sarah und Dirk mit Sebastian Heinz (statworx). Um am Gewinnspiel für die FIBE-Karten mitzumachen: 1) Folgt uns und bewertet unseren Podcast auf Apple Podcasts oder Spotify. 2) Macht davon einen Screenshot und schickt ihn an info@neosfer.com 3) Ihr wollt eure Gewinnchancen erhöhen? Dann folgt uns auf LinkedIn und kommentiert diesen Beitrag. Mehr zum AI Hub Pop Up hier und Sebastians Vortrag bei Between the Towers auf YouTube Lust auf unsere Blogbeiträge? Hier erfahrt hier mehr zu generativer KI im Banking, hier zu vertrauenswürdiger KI und hier zu KI-Hardware. Die nächste Folge erscheint in zwei Wochen! - Abonniert uns direkt hier oder folgt uns auf ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠LinkedIn⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠, um keine Episode zu verpassen. Alles weitere über unseren Podcast findet ihr hier: ⁠⁠⁠⁠⁠neosfer Podcast⁠⁠⁠⁠⁠.

Gerrit Müller sagt, dass sein Team tausende Creatives für effektive Creative Tests seiner Kunden erstellt. Im Interview lässt er uns in sein System blicken, das er mit Absicht schlank gebaut hat. In diesem System ist heute schon eine Menge AI integriert. Wir sprechen über die Tools und Möglichkeiten und wo sie heute schon wirklich Zeit von Menschen sparen.  Wichtige Punkte im Interview für dich: Komplexität von Gestaltungskonzepten und Testing-FrameworksVerhältnis zwischen Testaufwand und BudgetNeue Entwicklungen im Bereich KI und deren AuswirkungenRelevanz von datengetriebener kreativer StrategieIntegration von KI in verschiedene Arbeitsabläufe und und ProzesseEvaluierung von KI-Ergebnissen, u.v.m. Herzlichst, Sandra -- Connecte dich mit Gerrit: LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/gerritm%C3%BCller/ Unternehmen: https://performancepixel.de/ -- Abonniere meinen Newsletter: https://howtosocialwerbung.de/newsletter/

Die Tourismusbörse ITB Berlin geht zu Ende. Was hat sie gebracht? Welche Neuerungen gibt es – zum Beispiel im Bereich KI? Wie kann Tourismus nachhaltig gestaltet werden? Dazu Leonie Thim, Lisa Splanemann und Elisabeth Pongratz. Von WDR 5.

In dieser umfassenden Analyse der Broadcom Aktie für 2024 beleuchten wir die Rolle des Unternehmens in den dynamischen Feldern der künstlichen Intelligenz (KI) und des 5G-Ausbaus. Broadcom, ein führender Akteur in der Halbleiterindustrie, steht im Zentrum dieser technologischen Revolution, was es zu einem potenziell lukrativen Ziel für Investoren macht. Diese Analyse bietet einen tiefen Einblick in die strategische Positionierung von Broadcom in Bezug auf Netzwerke, Kommunikation, Cyber-Security und Datenzentren, die die Zukunft der digitalen Welt maßgeblich prägen werden. Wir betrachten, wie Broadcom diese Schlüsseltechnologien nutzt, um seine Marktposition zu stärken und welche Auswirkungen dies auf die Investoren hat. Folgende Aspekte werden im Podcast behandelt:- Broadcomes strategische Ausrichtung im Bereich KI, 5G und Netzwerk-Technik.- Die Auswirkungen dieser Technologien auf den Markt und Broadcomes Wettbewerbsvorteile.- Eine genaue Analyse von Broadcomes finanzieller Leistung und Wachstumsaussichten.- Bewertung der Investitionsmöglichkeiten und der damit verbundenen Risiken in Broadcom. // Inhaltsverzeichnis: //00:00 Intro01:21 Langfristiger Chart von Broadcom02:28 Broadcom vs. Technologie ETF (XLK) vs. S&P 50003:00 Broadcom vs. Nvidia vs. AMD vs. Texas Instrument vs. Qualcomm vs. Intel03:35 Broadcom: Historie 06:07 Broadcom: Geschäftsbereiche & Einsatzgebiete 09:33 Top 7 der Semiconductor Unternehmen10:41 Broadcom & KI12:20 Eigentümerstruktur 13:00 CEO: Hock E. Tan & Gründer: Henry Samueli13:55 Broadcom: Umsatz & Margen Entwicklung 15:28 Umsatz nach Segment & Region 16:24 Broadcom: Gewinn- & Cashflow-Entwicklung17:30 Broadcom: Bilanz-Überblick 19:10 Broadcom: Übernahmen & Aktienrückkäufe 21:08 Broadcom: Kennzahlen- (KGV+KUV) 22:30 Broadcom: Dividenden 23:37 Broadcom: Piotroski- & Levermann-Score24:12 Unternehmensbewertung zu Broadcom28:18 Chartanalyse zu Broadcom29:45 Ist die Aktie von Broadcom derzeit ein Kauf? 31:55 Disclaimer 32:41 Danke fürs Zuhören // Zum kostenlosen Strategie-Gespräch anmelden: //

Das Jahr neigt sich dem Ende zu und das ist immer eine gute Gelegenheit, ein paar Listen zu erstellen. Don eröffnet die Diskussion mit seiner Wahl des iPhones 15 als Smartphone des Jahres, hauptsächlich aufgrund von Apples Engagement für Nachhaltigkeit und der Verwendung recycelter Materialien. Er räumte jedoch ein, dass das iPhone in einigen Bereichen, insbesondere bei der Kamera, hinter der Konkurrenz zurückblieb. Auch im Bereich KI hängt Apple auf dem iPhone noch hinterher. Sascha bevorzugt das Google Pixel 8, vorwiegend wegen seines Preis-Leistungs-Verhältnisses und der langfristigen Unterstützung durch Updates und Ersatzteilverfügbarkeit. Für etwas mehr als 600 Euro bekommt man eigentlich alles, was man von einem Smartphone haben will. Dazu führt Google der Konkurrenz vor, wie gut man KI-Funktionen in ein Smartphone integrieren kann. Lobend erwähnt: die faltbaren Phones von Samsung, die aber technisch noch nicht ganz da sind, wo sie sein sollten.Ganz wichtig: Den Podcast koennt ihr hier direkt oben im Browser, aber auch auf diversen Plattformen wie u.a.Apple - Spotify - Google - Amazon oder als RSS-Feedanhören und abonnieren. Gerade Apple & Spotify-Abrufe helfen dem Format, denn dort gibt es entsprechende Rankings!Wenn ihr dann dort noch Techlounge bewerten könntet, ja vielleicht gar einen Feedback-Kommentar hinterlassen würdet… das hilft unserem Format sehr. Danke!In der Kategorie "Halbleiter des Jahres" wählte Don die AMD 7800 X3D CPU, während Sascha die Nvidia H100 Tensor Core GPU hervorhob, die eine Schlüsselrolle in der Entwicklung generativer KI spielt. AMD hat Intel vor allem im Gaming-Bereich fast komplett abgehangen. Die 14000er-Serie von Intel war nicht mal ein richtiges Upgrade von der 13000er-Serie des Vorjahres. AMD schlägt beide Intel-CPUs um Längen und benötigt auch noch weniger Energie. Der H100-Chip von Nvidia mag nicht jedem bekannt sein, was wohl am Preis schon 30.000 Euro liegt. Doch mit diesem Prozessor zementiert Nvidia seine momentane Vorherrschaft bei KI-Funktionen weiter. Wenn der Chip seinen Weg in die KI-Rechenzentren schafft, wird die künstliche Intelligenz einen riesigen Schritt nach vorn machen. Die Konkurrenz kann da nur zuschauen.Beim Thema "Smartwatch des Jahres" lobt Don die Apple Watch Ultra 2 für ihre Funktionalität und Integration mit anderen Apple-Produkten. Sein Kollege bevorzugte jedoch eine Kombination aus einem Smart Ring und einer klassischen Uhr für ein weniger ablenkendes Erlebnis. Aber die Apple Watch Ultra 2 mit ihrer langen Akkulaufzeit und den höchst präzisen Messfunktionen schlägt im Moment alles auf dem Markt. Als "Innovation des Jahres" identifizierte Don die Ray-Ban-Brille von Meta mit integrierter Kamera, während Sascha die neueste Version von Chat GPT hervorhebt, die es ermöglicht, personalisierte Chatbots zu erstellen. Über die Brille kann man streiten, vor allem wenn es um die Aufnahmefunktionen im öffentlichen Raum geht. Aber technisch ist die Brille von Meta das Beste, was man bisher gesehen hat. Der eigentliche Einsatzraum liegt auch im B2B-Bereich. Zum Beispiel für Unternehmen, die Techniker vor Ort mit der Brille ausstatten, um Reparaturanleitungen zu übermittel oder auch für Ärzte, die Kollegen um Hilfe bei einer Operation bitten wollen. ChatGPT ist sowieso der Gewinner des Jahres, aber die Einführung der “GPT-Bots” gleicht einer Revolution. Jeder kann sich nun einen spezialisierten Bot erstellen, der bestimmte Aufgaben erledigen kann. Um die kleinen Programme wird sich ein eigener App-Store bilden, der in den nächsten Jahren das Internet komplett auf den Kopf stellen wird. Und Milliarden die Kassen von Entwickler und OpenAI spülen kann. In der Kategorie "Loser of the Year" sind sich beide einig, dass Twitter diesen Titel verdient, vor allem aufgrund der negativen Entwicklungen und des Reputationsverlustes unter der Führung von Elon Musk. Twitter ist innerhalb von 12 Monaten von einem anerkannten News-Medium und vertrauenswürdigen Kommunikationskanal, selbst auf diplomatischer Ebene, zu einem antisemitischen, rechtsradikalen, misogynen, rassistischen und homophoben Sumpf verkommen. Kein Wunder, dass Anzeigekunden und User die Plattform in Scharen verlassen. Als "Gewinner des Jahres" wählten sie Microsoft, angetrieben durch kluge Investitionen, strategische Entscheidungen und eine starke Führung unter CEO Satya Nadella. Microsofts Engagement in der Cloud, im Gaming-Bereich und in der KI-Technologie wurde besonders hervorgehoben. Kaum ein Unternehmen ist so breit aufgestellt und hat so viel Geld in die Zukunftstechnologien investiert, wie Mircosoft. Das Unternehmen wird gerne unterschätzt, weil man nur an Windows denkt. Doch Microsoft hat sich mehr oder weniger die Kontrolle über OpenAI verschafft und durch den Kauf von Activision/Blizzard hat man nun auch den Gaming-Markt im Griff. Hier unsere Listen im Überblick:Don:Phone des Jahres: iPhone 15Halbleiter des Jahres: AMD 7800X3DAuto des Jahres: Volvo EX30Smartwatch des Jahres: Apple Watch Ultra 2Innovation des Jahres: Meta Ray-Ban BrilleVerlierer des Jahres: TwitterGewinner des Jahres: MicrosoftSascha:Phone des Jahres: Google Pixel 8Halbleiter des Jahres: Nvidia H100Auto des Jahres: Volvo EX30Smartwatch des Jahres: Apple Watch Ultra 2Innovation des Jahres: OpenAI GTP AppsVerlierer des Jahres: TwitterGewinner des Jahres: MicrosoftLinks zum Thema* RYZEN 7 7800X3D IM TEST: Die beste Gaming-CPU 2023AMD und Intel liefern sich aktuell ein Kopf-an-Kopf-Rennen um die schnellste Gaming-CPU. Mit dem Ryzen 9 7950X3D hat AMD in vielen Spielen bereits die schnellste CPU auf dem Markt, allerdings zu einem hohen Preis. Außerdem braucht das Dual-CCD-Design etwas Aufmerksamkeit bei der Konfiguration, um die maximale Leistung abrufen zu können. Der Ryzen 7 7800X3D macht hier einiges besser.* NVIDIA H100 NVL-Grafikprozessor mit 94 GB HBM3-SpeicherBesonders bemerkenswert ist die Fähigkeit der GPU, bis zu 175 Milliarden ChatGPT-Parameter während des laufenden Betriebs zu verarbeiten. Diese beeindruckende Leistungsfähigkeit zeigt, dass die NVIDIA H100 NVL GPU hervorragend für rechenintensive Anwendungen wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen geeignet ist und somit auch in anspruchsvollen Bereichen eingesetzt werden kann. * How to build your own custom ChatGPT with OpenAI's GPT builder”OpenAI, the company behind ChatGPT, recently released a way for anyone to create their own version of ChatGPT. They're calling them GPTs, and you can build one, catered to your company or personal goals, in a matter of minutes. Here's how to build your own custom ChatGPT using OpenAI's GPT builder. “* Elon Musk Reveals His Super-Stupid Plan for Twitter's Endgame”Elon Musk appears to be running out of people to blame for what has been a cataclysmic collapse of X (formerly known as Twitter) during his tenure as that platform's overseer. But in a public appearance on Wednesday, he sketched out his dubious strategy for avoiding responsibility for the site's demise: As you might expect, it involved turning the finger of blame toward everyone but himself and naming corporations as the culprit for destroying the site through an ongoing advertising boycott of the platform. “* The Future of Microsoft: Why Investing Now Could Pay Off...

In der Rubrik “Investments & Exits” begrüßen wir heute Philipp Werner, Partner bei Project A.  Philipp bespricht die Finanzierungsrunden von Metycle und Pivot:Metycle, die digitale Plattform für den internationalen Handel mit Sekundärmetallen, hat erfolgreich eine Finanzierungsrunde in Höhe von 5 Millionen US-Dollar (4,7 Millionen Euro) abgeschlossen. Die Seed-Finanzierung wurde von Project A angeführt, mit Beteiligung von Partech, bestehenden Investoren Market One Capital und Dutch Founders Fund (DFF) sowie renommierten Branchenengeln wie Anne-Marie Großmann (GMH Group), Gisbert Rühl (ehemaliger CEO von Klöckner & Co.), Christoph Cordes (Flink) und Philipp Andernach (Antunnacum). Metycle gegründet von Rafael Suchan und Sebastian Brenner, betreibt einen digitalen Marktplatz, der den gesamten Handelsprozess von Sekundärmetallen abwickelt und sich für eine nachhaltige, kohlenstoffneutrale Welt einsetzt. Die Mittel sollen den Markteintritt beschleunigen, die Expansion in neue Regionen vorantreiben und technologische Verbesserungen, insbesondere im Bereich KI-gestützte Qualitätskontrolle, vorantreiben.Pivot, ein Pariser Unternehmen, das eine Beschaffungssoftware für Endverbraucher anbietet, hat in einer aktuellen Finanzierungsrunde 20 Millionen Euro eingeworben. Die Investition, geleitet von langjährigen Geldgebern wie Visionaries, Emblem, Anamcara und Oliver Samwer, Mitbegründer von Rocket Internet, wird dazu genutzt, das Wachstum des Unternehmens voranzutreiben und sein Procure-to-Pay-Tool in mehreren europäischen Ländern einzuführen. Das Unternehmen wurde 2023 von ehemaligen Führungskräften von Qonto und Swile gegründet und strebt an, den Beschaffungsmarkt zu revolutionieren. 

In dieser Episode des KI Powerboost Podcasts spricht Niklas mit seinem hochinspirierenden Gast Maximilian Rabe über die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) und dessen Nutzung in verschiedenen Bereichen. Maxi, als einer der beiden kreativen Köpfe hinter dem AI-Projekt "AI your life", teilt seine Erfahrungen und Einsichten in die KI-Welt. Sie sprechen über die Herausforderungen und Möglichkeiten, die KI bietet, und diskutieren über verschiedene KI-Tools, die im Alltag hilfreich sind. Besonders betont wird die Wichtigkeit von "Prompt Engineering" und die Rolle von KI in der Zukunft. Sie beleuchten auch die Bedeutung von kontinuierlichem Lernen und Anpassungsfähigkeit im Umgang mit sich schnell entwickelnden Technologien wie KI. Thematisierte Inhalte und Fragen: Wie Maxi die Möglichkeit einschätzt, Viralität von Inhalten gezielt steuern zu können und wo er die Grenzen der Kontrolle sieht Wo wir aktuell im Bereich KI stehen und warum viele die riesige Chance dahinter noch immer nicht erkennen Welche Rolle das persönliche Wachstum für den unternehmerischen Erfolg spielt und inwiefern die Inhalte von Naval Ravikant hierbei inspirierend sein können Welche Bedeutung das Konzept der Uniqueness und Nutzerzentrierung für die Erstellung von Social-Media Inhalten und Produkten hat Was die Vorteile und Herausforderungen beim Einsatz von KI-Tools sind Welche zukünftige Rolle Custom-GPTs und Prompt Engineering im Bereich der unternehmerischen Analytik und Chatbot-Entwicklung spielen werden Wie man sich als Einzelperson oder Unternehmen mit dem Thema KI beschäftigen sollte, um die oftmals zitierte "Jahrhundertchance" optimal zu nutzen Timestamps 00:00 Intro und warum Maxi all in bei KI gegangen ist 05:51 Digitalisierung und KI: Veränderung fällt schwer. 08:32 Was das Projekt AI Your Life ausmacht 15:52 Über Viralität auf Social Media 18:18 Durchhalten, weitermachen, Rückschläge überwinden, Erfolg erzielen / Mindset-Talk 21:32 Naval Ravikant, Loslassen 24:48 Gutes Mindset, Vision, Nutzen für Follower, KI. 29:18 Maxis KI-Tool-Empfehlungen 36:18 Custom GPT - Super simpel, unglaubliche Chance 38:47 Was für die Zukunft entscheidend ist 42:34 Outro Weitere Inhalte Mehr über Naval Ravikant: https://en.wikipedia.org/wiki/Naval_Ravikant / https://www.navalmanack.com/ Maxis Twitter-Liste: https://twitter.com/AI_Your_Life/following KI-Update von Heise: https://www.heise.de/thema/KI-Update Die angesprochenen Tools: ChatGPT, Midjourney, PikaLabs, ElevenLabs, CastMagic, ChatPDF, RationaleJina Keywords Viralpotenziale, Konsistenz, Durchhaltevermögen, Unternehmertum, Rückschläge, persönliches Wachstum, Mindset, Anhaftung, Loslassen, Selbstwertgefühl, Stoizismus, Uniqueness, Nutzerzentrierung, virale Videos, geschäftlicher Erfolg, Ideenerkennung, Rationalität, Viralität, Musikwahrnehmung, ChatGPT, Dall-E, Runway, ElevenLabs, KI-Stimmen, ChatGPT, OpenAI, Custom GPTs, Prompt Engineering, Unternehmensanalysen, Chatbot-Entwicklung, Jahrhundertchance, KI-Themen, AI your Life, Authentizität, Twitter, AI-Accounts, Podcasts, KI Powerboost Podcast, AIyourLife, Instagram, TikTok, SEO-Beratung, Krypto-Business, digitale Transformation, künstliche Intelligenz, Akzeptanz von KI, Psychologie, Veränderungsangst, Businesschancen.

Im dritten Teil unserer Sonderreihe "let's talk KI" erklärt Patrick Gilroy (TÜV-Verband), wieso es Regeln braucht, um KI-Innovationen im Einklang mit EU-Werten voranzutreiben. Mit dem AI Act soll beispielsweise ein klarer Rechtsrahmen geschaffen werden. Auch um nachzuweisen, dass sie sich an die Regeln halten, sind KI-Akteure jetzt schon angehalten, ihre KI prüfbar machen. Denn vor dem Hintergrund des Verbraucherschutzes ist Prüfung wichtig: Verbraucherinnen und Verbraucher sollten sich darauf verlassen können, dass die Qualität der KI-Produkte geprüft wurde. Doch was bedeutet Qualität im Bereich KI? Unterschiedlichste Qualitätsdimensionen diskutieren wir in dieser Folge.

Das Large Language Modell ChatGPT hat mittlerweile nicht nur 100 Millione Weekly Active User, sondern auch den Mainstream erreicht. Dr. Teo Pham hat bereits in mehreren vergangenen Folgen seine Expertise im Bereich KI geteilt und wirft auch in dieser Folge gemeinsam mit Host Christoph Burseg wieder einen Blick auf die rasant fortschreitenden Entwicklungen. In Folge #230 eures Digitalisierungspodcast von Vodafone Business sprechen die beiden unter anderem über den Status Quo bei OpenAI. Warum wurde der CEO gefeuert? Welche neuen Integrationen gibt es und welche Möglichkeiten bieten sich sowohl Unternehmen als auch Privatpersonen? Brauchen wir einen neuen Medienkompetenzansatz? Und warum wird die Einbindung und Arbeit mit KI immer noch stark unterschätzt?

231114PC Now and ThenMensch Mahler am 14.11.023Bett Mitte der 1970er Jahre, lange nach der offiziellen Trennung der Beatles, nahm John Lennon in seinem Haus in New York City eine Reihe von Demos direkt auf Kassette auf. Nach seinem Tod im Jahr 1980 übergab seine Frau Yoko Ono die Bänder den verbliebenen Beatles, und 1995 begannen Paul McCartney, Ringo Starr und George Harrison, daraus drei neue Beatles-Songs zu schaffen. Mit „Real Love“ und „Free As a Bird“ sind zwei davon heute allgemein bekannt. Ein dritter hingegen wurde während dieser Sessions nicht fertiggestellt. „Als wir mit ,Now and Then‘ begannen, hatten wir unsere Schwierigkeiten, weil John gewissermaßen Weise versteckt war“, so Ringo Starr in einem Dokumentarfilm über die Entstehung des letzten Beatles-Songs. Klavier isolieren. „,Now and Then‘ schlummerte im Schrank“, so McCartney. HookZeitsprung ins Jahr 2022. Mit einer neuen Technologie aus dem Bereich KI konnten die Tontechnikprofis Lennons Stimme auf dem Original-Demo von „Now and Then“ separieren. Nun konnten die verbleibenden Beatles das Stück endlich fertigstellen. „Es ist, als ob John mit dabei wäre“, sagte Ringo Starr über die nun kristallklare Gesangsspur. „Es ist unglaublich.„Now and then“ trägt die Handschrift aller vier Beatles, ist eine traurige Ballade und ein ergreifender Abschiedsgruß, der weit über die ursprünglichen Absichten der Beatles hinausstrahlt. Hook Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In der Rubrik “Investments & Exits” begrüßen wir heute Tina Dreimann, Co-Founder von better ventures. Tina bespricht die Finanzierungsrunden von Summ AI, Bluu Seafood und Ecolyte.Das Münchner Startup Summ AI, das sich auf KI-basierte Übersetzungen in Leichte Sprache spezialisiert, erhält in einer Pre-Seed-Finanzierungsrunde einen siebenstelligen Betrag von Investoren wie Venture Stars, Müller Medien und Superangels. Das Investment soll hauptsächlich genutzt werden, um das Team zu erweitern und das Produktportfolio im Bereich KI voranzutreiben.Das Food-BioTech BLUU Seafood aus Berlin erhält eine Förderung in Höhe von 1,3 Millionen Euro vom Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft. Das Unternehmen konzentriert sich auf die kultivierte Produktion von Fisch, um eine nachhaltige und tierleidfreie Quelle für Fischprodukte zu schaffen. Die Förderung soll in ein interdisziplinäres Forschungsvorhaben fließen, um alternative Proteinquellen aus Fischzellen zu entwickeln.Das Grazer Startup Ecolyte erhält eine Förderung von 4,6 Millionen Euro vom Europäischen Investitionsrat. Ecolyte arbeitet an umweltfreundlichen Batteriespeichern, bei denen Vanillin, ein Nebenprodukt der Papierindustrie, anstelle von herkömmlichem Vanadium als Speicherstoff verwendet wird. Die Förderung soll die Entwicklung und Markteinführung dieser innovativen Batterietechnologie unterstützen.

Mon, 02 Oct 2023 03:33:38 +0000 https://www.thepioneer.de/originals/thepioneer-briefing-business-class-edition/podcasts/fressnapf-gruender-torsten-toeller-ueber-transformation 72e0d7534736c3d207336846d217d96b Chelsea Spieker präsentiert das Pioneer Briefing Sie möchten Teil unserer Mission werden und unabhängigen und werbefreien Journalismus unterstützen? Dann werden Sie jetzt Pioneer Inhalt der heutigen Folge: 1.(00:00:16) Der Druck auf die Asylpolitik in der Ampelkoalition wächst. 2.(00:04:37) Interview mit Torsten Toeller (Gründer und CEO von Fressnapf) 3.(00:16:46) META und Ray Ban arbeiten im Bereich KI zusammen. 4.(00:21:15) Heute vor 65 Jahren kommt Elvis als GI nach Deutschland. Sie haben Feedback oder Fragen? Melden Sie sich gerne beim Pioneer Support. 2361 full Chelsea Spieker präsentiert das Pioneer Briefing no Gabor Steingart

Florian Scherl begeistert mit seinem KI-Unternehmen für Schulungsvideos nicht nur Investoren, sondern auch Tech-Experte Frank Thelen. Denn mit seinen 19 Jahren gehört er zu den jüngsten Gründern Deutschlands: "Das ist die Generation, die wir brauchen", sagt Thelen auf der Startup-Messe Bits & Pretzels über Scherl. "Er programmiert die Nächte durch, er baut seine Sachen zusammen, er hat schon erste Kunden und Mitarbeiter. Keine Vier-Tage-Woche."Scherl hat sein Unternehmen "Fast AI Movies" während des Abiturs im vergangenen Jahr gegründet und widmet sich zusammen mit seinem Gründerteam von insgesamt 15 Personen seitdem uneingeschränkt diesem Projekt. Der 19-Jährige sieht sich nicht nur als Geschäftsführer, sondern versucht auch, als Programmierer den Anschluss nicht zu verlieren.Auf der Bits & Pretzels ist Scherl ein gefragter Gesprächspartner. Der 19-Jährige tritt als Speaker auf, freut sich über neue Kontakte zu Investoren - und über das Lob des Höhle-der-Löwen-Investoren. Gemischte Gefühle bereitet ihm dagegen Deutschland als Gründerland. Scherl erkennt positive Initiativen wie das "Unternehmertum", sieht aber gleichzeitig Herausforderungen wie die Bürokratie. Er selbst habe Monate auf eine Umsatzsteuer-ID gewartet, erzählt er in "So techt Deutschland". Dennoch ist München für Scherl der ideale Ort, um sein Unternehmen weiterzuentwickeln. Er ist überzeugt, dass die bayerische Landeshauptstadt ein optimales Startup-Umfeld im Bereich KI bietet.Auch die drei Gründer der Bits & Pretzels sind aktuell nicht positiv gestimmt für das Gründerland Deutschland. Die Bedingungen seien alles andere als gut. Mehr von Florian Scherl und den drei Gründern der Bits und Pretzels in der neuen Ausgabe von "So techt Deutschland".Sie haben Fragen für Frauke Holzmeier und Andreas Laukat? Dann schreiben Sie eine E-Mail an podcasts@ntv.de.Unsere allgemeinen Datenschutzrichtlinien finden Sie unter https://datenschutz.ad-alliance.de/podcast.html Unsere allgemeinen Datenschutzrichtlinien finden Sie unter https://art19.com/privacy. Die Datenschutzrichtlinien für Kalifornien sind unter https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info abrufbar.

In der Rubrik “Investments & Exits” begrüßen wir heute Barbod Namini, Partner von HV Capital. Barbod bespricht den Exit von Denario und geht auf verschiedene Anwendungsbereiche von KI ein. Das US-Unternehmen Pandadoc übernimmt das Berliner Fintech Denario. Pandadoc, ein Unicorn, will die Zahlungsmanagementlösung in seine Plattform für Angebote, Auftragsabwicklung und Vertragsautomatisierung integrieren. Damit sollen die Kunden ihre Workflows um den Bereich Zahlungen erweitern und somit ihren Cashflow besser verwalten können. Die neuen Zahlungsfunktionen werden voraussichtlich im kommenden Jahr für die Kunden zur Verfügung stehen. Finanzielle Details zur Transaktion wurden nicht verraten.Außerdem betrachten Barbod und Jan die letzten Finanzierungsrunden im Bereich KI. SaaS-Startup Metroc aus Helsinki erhält 2 Millionen Euro für die Entwicklung von KI für die Baubranche Ideogram mit Sitz in Toronto erhält 16,5 Millionen US-Dollar Startkapital unter der Führung von a16z und Index Ventures und startet eine öffentliche Beta-Version seines generativen, KI-basierten Text-zu-Bild-Produkts  Hugging Face: AI-Plattform wird mit 4,5 Milliarden US-Dollar bewertet

Vielen Dank liebe Börsenminute-Hörerinnen für Eure zahlreichen Kommentare auf die gestrige Podcast-Folge. Auf meine Frage, welche US-Unternehmen Euch mit ihren Quartalsergebnissen am meisten überzeugt haben kam die nahezu einhellige Meinung: Chiphersteller Nvidia. Während mir persönlich im Aktienkurs zu viel Wachstumsphantasie drin ist meint etwa Hörer Sven B.: „Für mich ist das Highlight Nvidia. Gehört für mich neben Apple für die nächsten Jahre in jedes Depot als Basisinvestment.“ Und er begründet es schlüssig: „Für alles was im Bereich KI passiert - und das ist eine Menge - werden Nvidia Chips benötigt. Sei es autonomes Fahren, ESports und Gaming, Chippower für das Rechenzentrum oder im Bereich Robotics. Die Gewinne sehe ich nicht nur für nächstes Jahr anziehen.“ Ich bleibe dennoch dabei: Für mich ist der Preis zu heiß, der von einer Verdreifachung des Gewinne 2024 ausgeht. Wobei ich auch wie Sven rechne, dass die Gewinne der Chiphersteller nicht nur 2024 anziehen werden. Nur – die Chip-Konkurrenz schläft auch nicht. Wie auch immer man zu Nvidia steht; bei solchen Kursraketen bekommt das Depot durch den kräftigen Anstieg schnell einmal Schlagseite und das Übergewicht liegt momentan bei den meisten von uns bei Technologie-Aktien. Daran hat mich meine bessere Hälfte jetzt erinnert, weil ich schon wieder Alphabet anvisierte. Und er hat recht: bevor man zukauft, sollte man bei seinem Depot nach den Kursgewinnen Bilanz ziehen. Wie viel Prozent des Werts machen Tech-Aktien aus und kann ich damit leben? Die Glücklichen, die vor einigen Monaten in Nvidia investiert haben, können ja zumindest einen Teil der Aktien zu Geld machen, um ihr Depot besser auszubalancieren und sich über die realisierten zweistelligen Gewinne zu freuen. Bei mir ist es nicht nur die Tech-Lastigkeit bei den Einzelaktien, auch weil Biotech auch Tech ist. Dasselbe gilt für meinen ETF-Bestand. Mit meinem Exchange Traded Funds auf den S&P-Index bin ich automatisch zu 28 Prozent in IT-Aktien investiert, mit meinem Passivfonds auf den MSCI All Country World Index zu 22 Prozent und meine Einzel-Techaktien stecken obendrein auch in den ETFs. Dazu noch ein Green Technologie-Themen-ETF, der - nomen et omen – zu 100 Prozent aus Tech-Titeln besteht. In einen Themen-ETF würde ich heute übrigens nicht mehr investieren, aber das ist eine andere Podcast-Folge … Rechtshinweis: Dies ist die Meinunung der Autorin und keine Anlageempfehlung. Was ihr daraus macht ist Eure Sache, Julia Kistner übernimmt hierfür keine Haftung. #Börse #investment #Tech #USA #Aktien #Nvidia #Balancing #podcast Foto: Unsplash/Anastase_Maragos

Die Bilanzsaison in den USA neigt sich dem Ende zu, es gab doch die eine oder andere positive Überraschung. Mich persönlich erstaunt am meisten der neuerliche Durchstart der Amazon-Aktie nach dem ordentlichen Durchhänger: 6,7 Milliarden US-Dollar Gewinn im 2. Quartal 2023 und man plant auf fürs dritte Quartal wieder Steigerungen von Umsatz und Nettogewinn. Der Konzern hat doppelt so viel verdient wie die Analysten erwartet haben. Amazon ist keine Oma-Aktie, weil man viel in F&E investiert und da muss auch nicht immer alles aufgehen. So schrieb Amazon im Vorjahr Verluste im Online-Handel. Auch musste man seine Beteiligung am E-Autohersteller Rivian abschreiben. Aktuell schreibt Amazon-Cloud-Geschäft Verluste, während bei der Konkurrenz die Kassen klingeln. Dafür macht Amazon im Kerngeschäft, dem Internet-Handel in den USA wieder überraschend gute Gewinne nach Verlusten im Vorjahr. Für mich bleibt Amazon mit seinen beiden großen Standbeinen Cloud und Online-Handel ein Langfrist-Investment, ebenso wie mein zweiter US-Aktienliebling Walmart. Der Handelskonzern überrascht mich mit seiner Krisenresistenz immer wieder von Neuem. Während Konkurrenten im Einzelhandel schwächeln, zeigt Walmart Muskeln. Walmart-Chef Doug McMillon rechnet für das  Geschäftsjahr Januar 2023/24 währungsbereinigt mit einem Umsatzplus um 4 bis 4,5 Prozent, bisher hatte der Konzern mit 3,5 Prozent gerechnet. Ebenso stieg der Netto-Gewinn um mehr als die Hälfte auf knapp 7,9 Milliarden US-Dollar. Schnäppchenjäger lieben eben Walmart und der Konzern hat auch einen deutlich größeren Lebensmittel-Anteil als der Mitbewerb. Auch hat der Handelsriese in seinen "Walmärkten" große Apotheken. Das Sortiment dürfte einfach stimmen. Zum anderen konnte Walmart seine Online-Umsätze um 30 Prozent erhöhen und das ist angesichts des übermächtigen Konkurrenten Amazon beachtlich. Und bitte, mit welcher Einzelhandels-Aktie konnte man in den letzten zwölf Monaten 18 Prozent Kursgewinne einfahren. Die Walmart-Aktien steht bei den meisten Analysten auf „Kauf“. Weniger als die Bilanzen glänzt aber die jüngste Meldung, dass Walmart prüfen lässt, ob einige Waren in einem Frauengefängnis in Kambotscha weit unter den üblichen lokalen Mindestlöhnen gefertigt werden. Der internationale Handel mit Gefängnisware ist in den USA verboten. Die Aktie gab geringfügig nach. Sehr gut gefällt mir auch Alphabet. Der, wohlgemerkt Quartals-, nicht Jahresgewinn betrug 18,4 Milliarden US-Dollar. Das sind 15 Prozent mehr als im Vorjahresquartal. Ich finde sie mit einem KGV von 30 sehr attraktiv bewertet. Der Kurs von Nvidia liegt zum Vergleich beim 110-fachen des Jahresgewinns. Auch wenn Nvidia glaubhaft seinen Gewinn im nächsten Jahr verdreifachen wird und damit auf ein gesünderes KGV von 30 zurückkommen will, muss man so viel Wachstumsphantasie erst einmal hereinverdienen. Und die hat Alphabet im Bereich KI ebenso mit selbstfahrenden Automobilien, aber auch mit seinem Chatbot Bard und dem bald dahinterstehenden KI-System Gemini der Alphabet-Tochter DeepMind. Eigentlich wäre da noch eine vierter persönlicher Aktie-Favorit, Microsoft mit einer beachtlichen Nettoumsatzrendite – also Verhältnis Gewinn zum Umsatz - von 30 Prozent und das nicht nur im Quartal, sondern schon seit Jahren. Und welche US-Aktien haben Euch mit ihren jünngst Quartalsbilanzen überzeugt? Hinterlasst mir doch bitte ein Kommentar oder schreibt mir an julia@geldmeisterin.com Wer mir vielleicht etwas Gutes tun möchte, der abonniert meine Podcasts Geldmeisterin und Börsenminute auf der Podcastplattform seiner Wahl oder auf YouTube, damit noch mehr auf meine kostenlosen Finanzbildungs- und -Unterhaltungsservices aufmerksam werden. Vielen Dank dafür! Rechtshinweis: Dies ist die Meinunung der Autorin und keine Anlageempfehlung. Was ihr daraus macht ist Eure Sache, Julia Kistner übernimmt hierfür keine Haftung. #Börse #investment #Bilanz #USA #Aktien #Favourites #podcast Foto: Unsplash/Ryan O´Neil

Künstliche Intelligenz war in den vergangenen Monaten die große Wachstumsstory im Tech-Sektor und Aktien aus dem Bereich Treiber der Indexentwicklung. Das ist aber nur die Spitze des Eisbergs. Einen umfassenden Überblick über die aktuellen Entwicklungen im Bereich KI und die Implikationen für Anlegerinnen und Anleger gibt unser Podcast Gast aus dem DJE Research Team, Hagen Ernst. Im Gespräch geht er auf folgende Themen ein: Wer hat im Halbleiter-Bereich, bzw. bei Hochtechnologie-Chips die Nase vorn? Zeichnet sich ab, welche Software Produkte oder Dienstleistungen mit KI erfolgreich sein werden? Ist aktuell ein guter Zeitpunkt für Anleger, um einzusteigen? Welche Unternehmen profitieren derzeit besonders vom KI-Hype? Die Folge wurde am 10.08. aufgezeichnet. Link zum Sektorkommentar: ⁠⁠⁠⁠https://www.dje.de/unternehmen/aktuelles/anlagethemen/Kuenstliche-Intelligenz/ Rechtliche Hinweise Marketing-Anzeige – Alle hier veröffentlichten Angaben dienen ausschließlich Ihrer Information und stellen keine Anlageberatung oder sonstige Empfehlung dar. Die in diesem Podcast enthaltenen Aussagen geben die aktuelle Einschätzung der DJE Kapital AG wieder. Diese können sich jederzeit, ohne vorherige Ankündigung, ändern. Alle getroffenen Angaben sind mit Sorgfalt entsprechend dem Kenntnisstand zum Zeitpunkt der Erstellung gemacht worden. Für die Richtigkeit und Vollständigkeit kann jedoch keine Gewähr und keine Haftung übernommen werden. Der Podcast und der Inhalt sind urheberrechtlich geschützt.

Barbara spricht mit Dr Maria Börner. Maria ist promovierte Physikerin, die mittlerweile im Bereich Künstliche Intelligenz bei Westernacher Solutions arbeitet und dort die Geschäftsentwicklung im Bereich KI verantwortet. Aber sie ist vor allem eins: Mensch und steht auf zwischenmenschliche Beziehungen. Warum sie erst jetzt in einem Unternehmen angekommen ist, wo sie sich wohlfühlt und was aus ihrer Sicht Führungskräfte beim Einsatz von KI beachten sollen, das erklärt sie uns in diesem Podcast.

Ist die KI-Branche Frauen gegenüber diskriminierend? Spätestens seit ChatGPT ist künstliche Intelligenz wohl fast jedem ein Begriff. Dass Frauen allerdings in technischen Branchen oftmals unterrepräsentiert sind, ist auch kein Geheimnis. Doch ist ein Wandel in der Branche zu sehen? Und wie fühlen sich Frauen im Bereich KI? In der neuen Folge der Zukunftsfrauen sprechen wir mit Dr. Christina Sievers von der KI-Beratungsfirma Alexander Thamm GmbH. Sie erzählt uns von ihren persönlichen Erfahungen in diesem Trendbereich.

rne Briest betreut seit fast 10 Jahren das Wikifolio "Healthcare Demography" (https://go.brn-ag.de/61). Im Interview erklärt er, was Demographie und Digitalisierung im Gesundheits- und Medizinbereich miteinander zu tun haben. Auch dank KI "ist da viel Musik drin". ( wikifolio Digital Medtech https://go.brn-ag.de/274 ) Große Teilnehmer im Bereich KI sind zum Beispiel Schrödinger, Siemens Healthineers und Intuitive Surgical: "Roboter liefern die Guidance." Der demographische Wandel betrifft Patienten und medizinisches Personal gleichermaßen. Diabetes ist längst eine Volkskrankheit - nicht nur in den westlichen Ländern. Briest erkennt einen "extremen Zuwachs in den sich entwickelnden Ländern". "Die Diabetesepidemie wächst zweistellig." Die Unternehmen Novo Nordisk und Eli Lilly nehmen sich dieser Problematik an.

„Im ersten Schritt werden Leute durch Leute ersetzt, die besser mit KI umgehen können.“ Das erklärt Alexander Siebert, Gründer und CEO von Retresco, in unserer Folge des Digital Bash Podcast, die sich mit praxisnahen KI-Anwendungsmöglichkeiten für all die Menschen befasst, die derzeit ihrer Büroarbeit nachgehen. Denn sie alle werden mehr oder weniger von der rasanten Entwicklung im Bereich KI-basierter Automatisierung betroffen sein.Weniger Arbeit als Versprechen, tolle Kreationen in Sekundenschnelle, quasi auf Knopfdruck. Das hört sich für viele Teams und Social Media Manager, Marketer und Texter:innen verlockend an. Doch an welcher Stelle müssen Anwender:innen tatsächlich ansetzen, um nicht nur in der Theorie KI-Potentiale zu benennen, welche Kniffe und Tools müssen sie kennen – und wo lauern Fallstricke oder gar Gefahren für den Job? Das bespricht OnlineMarketing.de-Redakteur Niklas Lewanczik im Podcast ausführlich mit Alexander Siebert. Als Geschäftsführer von Retresco, einem Unternehmen, das Natural Language Processing aktiv vorantreibt und das im Bereich der automatisierten Analyse und Generierung von Content jahrelang Expertise gesammelt hat, kann er auf Musterbeispiele und aufschlussreiche Erfahrungen zurückgreifen.Alexander erklärt, dass es problematisch ist, ohne Reflexion Content in einer „tiktokisierten Welt“ zu erstellen, er empfiehlt das Experimentieren mit konkreten Tools, benennt ganz praxisnah Potentiale und Problemstellungen, liefert Positivbeispiele für den Einsatz von (generativer) KI und zeigt Schritt für Schritt auf, wie auch du deine ersten Automatisierungselemente mithilfe von KI sinnvoll integrieren kannst. Stichwort: Knowledge Grounding als erster Schritt.Außerdem erzählt uns der Computer-Linguist, was er selbst sich noch von Künstlicher Intelligenz für seinen Arbeitsalltag wünscht und wieso Education zu den vielen Ebenen, die die KI-Thematik aufweist, so wichtig ist.Höre dir die Folge direkt an, erweitere deine Expertise und nimm den Guide als Anlass, um deine ersten Praxisschritte beim zielführenden Einsatz von KI-Tools zu machen.Auch bei unserem Digital Bash E-Commerce am 23. Mai thematisiert Retresco die Potentiale datenbasierter Textmodelle für den Online-Handel und darüber hinaus (wenn du keine Zeit hast, einzuschalten, oder den Podcast zu einem späteren Zeitpunkt hörst, kannst du dir auch die Aufzeichnung anschauen).#podcast #KI #AI #ChatGPT #automatisierung #jobs #digitalisierung #marketingimohr #update #guide Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Beinahe täglich werden neue Features im Bereich KI verkündet, die die Online-Welt auf den Kopf stellen (könnten). Auch diese Woche gab es unter anderem bei #Bing AI, #Bard und #ChatGPT, aber auch an der Dating-Front, spannende Features und Updates, die wir dir in unserem dieses Mal etwas kürzerem Weekly – passend zum für viele langen Wochenende – präsentieren.In der neuesten Folge des Digital Bash Podcast Weekly Update

In der Rubrik “Investments & Exits” begrüßen wir heute Enrico Mellis, Principal bei Lakestar. Enrico spricht über die Finanzierungsrunde von Replit. Replit, ein webbasiertes IDE-Startup, hat in einer Series-B-Finanzierungsrunde fast 100 Millionen US-Dollar aufgebracht. Angeführt wurde die Runde von Andreessen Horowitz, mit Beteiligung von Khosla Ventures, Coatue, SV Angel, Y Combinator, Bloomberg Beta, Naval Ravikant, ARK Ventures und Hamilton Helmer. Das Unternehmen entwickelt “Ghostwriter”, ein KI-gestütztes Tool zur Code-Generierung. Es ermöglicht Benutzern, in Echtzeit zusammenzuarbeiten, Projekte zu teilen, Hilfe zu suchen und Tutorials zu nutzen. Replit hat bereits über 22 Millionen Entwickler als Benutzer und plant, die neuen Mittel zur Weiterentwicklung des Kernprodukterlebnisses, zur Erweiterung der Cloud-Dienste und zur Förderung von Innovationen im Bereich KI einzusetzen.Das in San Francisco ansässige Unternehmen wurde 2016 von den Programmierern Amjad Masad, Faris Masad und der Designerin Haya Odeh mitbegründet. 

In etwa zwei Jahren können Chat- und Voicebots 80 Prozent der Standardfragen in Callcentern übernehmen. Davon ist Nils Hafner überzeugt. Kann künstliche Intelligenz die Kundenbeziehung in Callcentern verbessern? (00:00:01) Intro (00:01:37) Begrüßung Nils Hafner (00:01:57) Ist KI die Zukunft des Callcenters? (00:05:53) Callcenter-Mitarbeitende zwischen Burnout und Boreout? (00:07:58) Einordnungen des momentanen Entwicklungsstandes im Bereich KI. (00:10:02) KI und die Anbindung ans Unternehmen. (00:11:49) Kundenservice oft Sparfaktor: Wie kann KI helfen?. (00:14:16) Wie kann KI konkret im Einzelhandel helfen? (00:15:48) Beschwerden als Chance? (00:17:19) Überwachung durch KI in der Qualitätssicherung? (00:20:28) Persönliche Meinung zur Verbesserung der Kundenbeziehung. (00:22:52) Verabschiedung Hier entlang geht’s zu den Links unserer Werbepartner: https://detektor.fm/werbepartner/brand-eins-podcast Hier geht’s zur aktuellen brand eins: brand eins – brand eins online Und zum brand eins Interview mit Nils Hafner: https://www.brandeins.de/magazine/brand-eins-wirtschaftsmagazin/2023/kundenbeziehung/callcenter-zwischen-burnout-und-boreout Zum Nachhören: brand eins Podcast zu KI mit Nicole Büttner: https://detektor.fm/wirtschaft/brand-eins-podcast-nicole-buettner-kuenstliche-intelligenz brand eins Podcast zu KI in der Unternehmensberatung mit Julia Hautz:https://detektor.fm/wirtschaft/brand-eins-podcast-julia-hautz-open-strategy >> Artikel zum Nachlesen: https://detektor.fm/wirtschaft/brand-eins-podcast-nils-hafner-kuenstliche-intelligenz-callcenter

In etwa zwei Jahren können Chat- und Voicebots 80 Prozent der Standardfragen in Callcentern übernehmen. Davon ist Nils Hafner überzeugt. Kann künstliche Intelligenz die Kundenbeziehung in Callcentern verbessern? (00:00:01) Intro (00:01:37) Begrüßung Nils Hafner (00:01:57) Ist KI die Zukunft des Callcenters? (00:05:53) Callcenter-Mitarbeitende zwischen Burnout und Boreout? (00:07:58) Einordnungen des momentanen Entwicklungsstandes im Bereich KI. (00:10:02) KI und die Anbindung ans Unternehmen. (00:11:49) Kundenservice oft Sparfaktor: Wie kann KI helfen?. (00:14:16) Wie kann KI konkret im Einzelhandel helfen? (00:15:48) Beschwerden als Chance? (00:17:19) Überwachung durch KI in der Qualitätssicherung? (00:20:28) Persönliche Meinung zur Verbesserung der Kundenbeziehung. (00:22:52) Verabschiedung Hier entlang geht’s zu den Links unserer Werbepartner: https://detektor.fm/werbepartner/brand-eins-podcast Hier geht’s zur aktuellen brand eins: brand eins – brand eins online Und zum brand eins Interview mit Nils Hafner: https://www.brandeins.de/magazine/brand-eins-wirtschaftsmagazin/2023/kundenbeziehung/callcenter-zwischen-burnout-und-boreout Zum Nachhören: brand eins Podcast zu KI mit Nicole Büttner: https://detektor.fm/wirtschaft/brand-eins-podcast-nicole-buettner-kuenstliche-intelligenz brand eins Podcast zu KI in der Unternehmensberatung mit Julia Hautz:https://detektor.fm/wirtschaft/brand-eins-podcast-julia-hautz-open-strategy >> Artikel zum Nachlesen: https://detektor.fm/wirtschaft/brand-eins-podcast-nils-hafner-kuenstliche-intelligenz-callcenter