Podcasts about werden maschinen

Bei Herstellern wie Betreibern tritt immer wieder die Frage auf: Ist es eine Maschine, eine unvollständige Maschine oder eine Maschinenanlage? In der neuen Folge der Podcast-Reihe Maschinensicherheit der konstruktionspraxis steht die Unterscheidung Maschine – Maschinenanlage im Mittelpunkt. Dies ist wichtig, weil sich die damit verbundenen Pflichten zur CE-Kennzeichnung unterscheiden – was zu Streitigkeiten zwischen Kunde und Auftragnehmer führen kann. In diesem Podcast erfahren Sie unter anderem, worin sich Maschinen und Maschinenanlagen unterscheiden, was man unter einer Gesamtheit von Maschinen versteht oder wer in diesem Zusammenhang für eine CE-Kennzeichnung verantwortlich ist. Da dieses Thema sehr umfangreich ist, wird es in zwei Podcasts behandelt: Im ersten Teil werden die Unterschiede von Maschine und unvollständiger Maschine erklärt, in diesem zweiten Teil geht es um die Unterscheidung zwischen Maschine und Maschinenanlage.

Warum ist die Frage eigentlich so wichtig, ob sich nach den Definitionen der Maschinenrichtlinie um eine Maschine, eine unvollständige Maschine oder Maschinenanlage handelt? Weil sich die damit verbundenen Pflichten zur CE-Kennzeichnung unterscheiden – was häufig zu Streitigkeiten zwischen Kunde und Auftragnehmer führt. Was die Maschinenrichtlinie dazu sagt und wo die entscheidenden Unterschiede liegen zwischen einer Maschine, einer unvollständigen Maschinen und einer Maschinenanlage, das besprechen konstruktionspraxis-Redakteur Jan Vollmuth und Co-Moderator Matthias Schulz, Geschäftsführer der HiQ Text GmbH aus Aalen, in dieser Folge des Podcast Maschinensicherheit der konstruktionspraxis. Da dieses Thema sehr umfangreich ist, wird es in zwei Podcasts behandelt. In diesem ersten Teil geht es vor allem um die Unterschiede zwischen einer Maschine und einer unvollständigen Maschine. In Teil Zwei wird es um die Definition der Maschinenanlage gehen.

Wir alle kennen die Situation, wenn man die Schule erfolgreich abgeschlossen hat und nun auf der Suche nach einer Anstellung ist. Unzählige Möglichkeiten an Ausbildungsberufen, Studiengängen, Weiterbildungen und Verdienstmöglichkeiten. Wie soll man da den einen Job finden, der zu einem passt? Und das ist nur die Sichtweise der Arbeitnehmer*Innen. Die Unternehmen selbst sind auch auf zuverlässige Angestellte angewiesen und können nicht jedem oder jeder eine Probezeit zur Findungsphase anbieten. Hier kommt Joachim Diercks ins Spiel. Er ist Gründer und Geschäftsführer von "CYQUEST", einer Recruitment-Firma, die Kund*Innen Systeme und Know-How für digitale Bewerbungsverfahren zur Verfügung stellt. Grundsätzlich geht es darum, die richtigen Leute mit den richtigen Unternehmen ins Gespräch zu bringen und zu verbinden. In der neuen Folge Tech & Trara sprechen wir mit Joachim unter anderem über die fortschreitende Digitalisierung von Bewerbungs- und Auswertungsprozessen. Hier gibt es nämlich die Angst von Berufseinsteiger*Innen vor Vollautomatisierung des Eingungsverfahrens und die Befürchtung, fehlende Kleinigkeiten im Lebenslauf könnten die Traumstelle gefährden. Doch Joachim hat beruhigende Nachrichten, denn Maschinen werden niemals den Prozess allein bestimmen, sie dienen eher der Reduzierung von repetitiven Vorgängen. Trotzdem arbeiten Personalabteilungen immer stärker mit solchen Tools, um die optimalen Kandidat*Innen für ihre Firma zu entdecken. Hört in die Folge rein und ihr werdet feststellen, die eigentlich trockene Thematik ist in der Praxis etwas, was uns alle früher oder später betrifft.

Transhumanismus und künstliche Intelligenz sind die technologischen Megatrends der Zukunft. Doch welche Rolle wird der Mensch spielen, wenn Roboter und Algorithmen schneller und effizienter sind als wir? Warum es gerade jetzt darauf ankommt, das Besondere am Menschen neu zu entdecken, beschreibe ich in diesem Video kurz und ausführlicher in meinem Buch „Eden Culture“, das am 14.9. im Buchhandel erscheint.

Werden Maschinen künftig über Leben und Tod entscheiden, etwa bei der Triage? Wie problematisch sind automatische Waffensysteme? Wie ist "autonomes Fahren" unter moralischen Gesichtspunkten zu bewerten? Ein Gespräch über Ethik im digitalen Zeitalter.

Sepp Hochreiter ist ein Pionier im Bereich Künstliche Intelligenz (KI). Der Informatiker an der Uni Linz forscht schon seit Jahrzehnten an intelligenten Systemen , die uns den Alltag erleichtern, u.a. an selbstfahrenden Autos. Wo Entwicklungen in diesem Bereich noch hinführen könnten und ob Maschinen einmal die Welt beherrschen werden, hat ihn Johanna Zweiger gefragt.

Wir leben mit immer intelligenteren Geräten zusammen. Die Neuroinformatikerin Yulia Sandamirskaya will Roboter bauen, die sich selbständig bewegen und Neues lernen. «Werden Maschinen immer intelligenter, müssen wir sie künftig wie Menschen behandeln», sagt der Literaturwissenschaftler Philipp Theisohn.

Mensch oder Maschine? Wenn es um Advertising im Netz geht, lautet die Antwort immer öfter: Maschine. Ob und wann Programmatic Advertising an Grenzen stößt, ist das Thema in der neuen Ausgabe des Podcasts „Die digitale Viertelstunde“ mit Marius Rausch, VP & Managing Director Central Europe bei AppNexus. Kein Tag vergeht, ohne dass Machine Learning, Artificial Intelligence und die daraus resultierenden Veränderungen im Arbeitsmarkt diskutiert werden. Die Werbebranche hat sich vor zehn Jahren mit der Geburt von Programmatic Advertising zunehmend automatisiert. Sind die Tage des Trader-Jobs gezählt? Werden Maschinen entscheiden, wer wann welche Markenbotschaft zu sehen bekommt? Welche Rolle kann und muss der Mensch noch dabei spielen? Und was sollte besser einer Maschine überlassen werden und wo sollte die Intuition des menschlichen Geistes zum Einsatz kommen? Marius Rausch, VP & Managing Director Central Europe bei AppNexus, stellt sich im Podcast diesen und anderen Fragen.

Mensch oder Maschine? Wenn es um Advertising im Netz geht, lautet die Antwort immer öfter: Maschine. Ob und wann Programmatic Advertising an Grenzen stößt, ist das Thema in der neuen Ausgabe des Podcasts „Die digitale Viertelstunde“ mit Marius Rausch, VP & Managing Director Central Europe bei AppNexus. Kein Tag vergeht, ohne dass Machine Learning, Artificial Intelligence und die daraus resultierenden Veränderungen im Arbeitsmarkt diskutiert werden. Die Werbebranche hat sich vor zehn Jahren mit der Geburt von Programmatic Advertising zunehmend automatisiert. Sind die Tage des Trader-Jobs gezählt? Werden Maschinen entscheiden, wer wann welche Markenbotschaft zu sehen bekommt? Welche Rolle kann und muss der Mensch noch dabei spielen? Und was sollte besser einer Maschine überlassen werden und wo sollte die Intuition des menschlichen Geistes zum Einsatz kommen? Marius Rausch, VP & Managing Director Central Europe bei AppNexus, stellt sich im Podcast diesen und anderen Fragen.

Heute bei mir im Podcast zu Gast ist Conny Dethloff. Wer ist und was macht Conny Dethloff? Etwas pointiert würde ich sagen: er ist das agile Aushängeschild des Versandhändlers Otto. Und in dem Satz alleine ist schon eine Menge drin. Erstens der Versandhändler Otto, der eigentlich gar kein klassischer Versandhändler mehr ist, sondern heute 90% seines Geschäfts online macht. Dann agil, also eine Methode, die als Modebegriff taugt, und die viele Unternehmen als Begriff vor sich hertragen, ohne auch nur im Ansatz agil zu sein. Und häufig auch ohne es wirklich sein zu wollen. Und schließlich „Aushängeschild“, und auch diesen Begriff habe ich sehr bewusst gewählt, denn ein Aushängeschild ist doch deutlich mehr als zum Beispiel ein Feigenblatt, wie es das in vielen anderen Unternehmen gibt, und das gerade für Themen, wie eben Agilität Weil der studierte Mathematiker Conny Dethloff zu den Themen Künstliche Intelligenz, Digitalisierung, Agilität und Komplexität so unglaublich breit aufgestellt ist, gehen wir es heute auch ein weniger breiter an. Wir sprechen über alle diese Themen und schauen, wo uns das hinführt… und dabei streifen wir unter anderem die Frage, ob Maschinen uns Menschen irgendwann ersetzen werden können. Hier alle Links zur Epsiode: Conny Dethloffs Blog "Reise des Verstehens": https://blog-conny-dethloff.de/ Blog "Unternehmensdemokraten": http://www.unternehmensdemokraten.de/blog/ Website "The Lean Knowledge Base": https://www.lean-knowledge-base.de/ Heinz von Foerster (Wiki): https://de.wikipedia.org/wiki/Heinz_von_Foerster Gotthard Günther (Wiki): https://de.wikipedia.org/wiki/Gotthard_G%C3%BCnther Polykontexturalitätstheorie (Wiki): https://de.wikipedia.org/wiki/Polykontexturalit%C3%A4tstheorie Shuhari (Wiki): https://en.wikipedia.org/wiki/Shuhari

Vor 20 Jahren unterlag ein amtierender Schachweltmeister, damals Gary Kasparow, dem IBM-Computer Deep Blue. Eine historische Zäsur. Und der Siegeszug geht weiter. Werden Maschinen dem Menschen immer ähnlicher? Von Martin Schramm"