Podcasts about el big data

El 2024 será un año fundamental en la integración de tecnologías y prácticas sustentables en el sector inmobiliario. La gestión de proyectos inmobiliarios se verá impulsada por la adopción generalizada de tecnologías basadas en la nube y el análisis de datos, promoviendo la eficiencia y la toma de decisiones ágiles. El Big Data permite realizar análisis predictivos, el uso de Inteligencia Artificial, análisis de sentimiento y la integración de datos para una toma de decisiones más precisa y personalizada.

A "Els minuts escombraria" parlem del partit del Bar

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Si en el episodio anterior hablábamos de cómo utiliza el Machine Learning, hoy hacemos un repaso a cómo tiene montada la plataforma de Big Data que lo hace posible.

Paquetes 4x04 | Cómo funciona el Big Data en el fútbol y el futuro de España sin Vilda Hoy nos visita alguien muy listo. Un tío visionario que fundó hace una década una empresa de Big Data y hoy es toda una eminencia en este campo: Salva Carmona. Además, un tipo muy futbolero y divertido. Pero tenemos más. También nos visita nuestra amiga Andrea Menéndez Faya con la que hablamos de la situación del fútbol femenino tras la destutición de Jorge Vilda. ¡Apóyanos dándole a like, campanita y comentando! ¡Y suscríbete! Entra en https://babbel.com/empezar y usa el código PAQUETES para conseguir tus tres meses gratis. Penalti Pop: Un recorrido divertido y nostálgico por aquellos temazos que mantienen viva nuestra memoria futbolera: https://amzn.eu/d/iLxLZTJ

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El ejercicio de la medicina está cambiando ya, pero va a cambiar mucho más en los próximos años. Hay que formar a los médicos en nuevas competencias digitales que exigen una adecuación competencial diferente. El Big Data, la Inteligencia Artificial, la telemedicina, la seguridad del paciente y las redes sociales son algunos de las grandes novedades que incluye el nuevo código deontológico de los médicos en el que ha participado el ICOMEM y que lo sitúan a la vanguardia internacional. “Nuestro código deontológico se había quedado obsoleto, afirma en Fórmula Salud el presidente del Colegio de Médicos de Madrid Manuel Martínez-Sellés y jefe de la Sección de Cuidados Cardiológicos Agudos del hospital General Universitario Gregorio Marañón, sin embargo, añade, no podemos dejar a un lado, la humanización, la ética y la creatividad que van a tener un papel decisivo en la medicina del futuro”. La renovación del texto supone la mayor representación del compromiso de los médicos con su sociedad, “un compromiso, añade el presidente de los médicos madrileños, para mantener una elevada competencia profesional, mejorar la calidad asistencial, lograr una distribución justa de los recursos o fomentar el conocimiento científico, entre muchos otros aspectos”.

El sector asegurador ha experimentado un crecimiento significativo para adaptarse a las necesidades de los clientes (asegurados). Para ello, una de las técnicas empleadas ha sido el uso del big data. Las compañías de seguros han reconocido el potencial de los datos y han comenzado a realizar análisis avanzados para mejorar sus operaciones, tomar decisiones más informadas y proporcionar servicios personalizados a sus clientes. Estas decisiones tienen especial impacto, por ejemplo, en la evaluación de lo riesgo, la prevención del fraude y la mejora de la experiencia cliente. En este webinar explicaremos la importancia del big data en el sector asegurador. – Acerca del ponente, Josep Lledó – Licenciado en Ciencias Actuariales y Financieras por la Universitat de València, con un Posgrado de especialización en Bolsas y Mercados Financieros Españoles y un Máster en Ciencias Actuariales y Financieras por esa misma universidad. Además, cuenta con un Máster en Técnicas Cuantitativas para el Sector Asegurador por la Universidad Carlos III de Madrid. Es Doctor en Matemáticas, Estadística y Optimización por la Universitat de València. Actualmente, es life actuary en Reale Compañía de Seguros. Anteriormente, ha desempeñado el cargo de actuario pricing en Pelayo Mutua de Seguros, responsable actuarial en Bankinter, senior consultor actuarial en Ernst & Young.

Ahora existen datos hasta sobre el comportamiento de las personas antes adquirir un producto o un servicio, sobre cada pequeña decisión, incluyendo esa secuencia de clics que los lleva a comprar o adquirir cualquier cosa, y esto es algo que está pasando con las empresas grandes como Amazon e Ebay, y también con las pequeñas.

En Por fin no es lunes hablamos con Ángel Galán, director del área de Data Science e Inteligencia Artificial en IMMUNE Tecnology Institute, sobre el papel que juega el Big Data a la hora de acertar en los pronósticos de las aplicaciones de citas.

En este episodio, te voy a contar cómo la información recopilada a través de Big Data puede ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas y a mejorar sus resultados. Punto 1: ¿Qué es el Big Data y cómo puede ser utilizado en la toma de decisiones? El Big Data se refiere a la gran cantidad de datos que se generan en el mundo digital, como transacciones de compra, interacciones en redes sociales, entre otros. Estos datos pueden ser analizados para obtener información valiosa y tomar decisiones más informadas. Punto 2: Ejemplos de cómo el Big Data ha ayudado a las empresas a tomar decisiones El Big Data ha ayudado a las empresas a tomar decisiones de diferentes maneras. Algunos ejemplos son: Mejora de la eficiencia: el análisis de datos ha permitido a las empresas identificar y eliminar procesos innecesarios, optimizar los recursos y mejorar la productividad. Aumento de la rentabilidad: el análisis de datos ha permitido a las empresas identificar oportunidades de negocio y mejorar el rendimiento de sus productos o servicios. Personalización de productos y servicios: el análisis de datos ha permitido a las empresas conocer las preferencias y necesidades de sus clientes y ofrecer productos y servicios más personalizados y adaptados a ellos. Identificación de tendencias y patrones: el análisis de datos ha permitido a las empresas identificar tendencias y patrones en el comportamiento de sus clientes y adaptar sus estrategias en consecuencia. Predicción de resultados: el análisis de datos ha permitido a las empresas predecir el comportamiento futuro y tomar decisiones en consecuencia. Las grandes corporaciones utilizan el Big Data de diferentes maneras, algunos ejemplos son: Amazon: utiliza el Big Data para personalizar las recomendaciones de productos a cada usuario, optimizar el proceso de pedidos y entregas y mejorar la eficiencia de su cadena de suministro. Google: utiliza el Big Data para mejorar la relevancia de sus resultados de búsqueda, personalizar sus anuncios publicitarios y optimizar la eficiencia de sus servidores. Netflix: utiliza el Big Data para personalizar las recomendaciones de series y películas a cada usuario, optimizar la producción de contenidos y mejorar la eficiencia de su plataforma de streaming. Walmart: utiliza el Big Data para optimizar el surtido de sus tiendas, mejorar la eficiencia de su cadena de suministro y predecir la demanda de sus productos. Facebook: utiliza el Big Data para personalizar los anuncios publicitarios a cada usuario, mejorar la relevancia de las publicaciones en el News Feed y optimizar la eficiencia de sus servidores. Plan de Asesoria Personal Telegram Tecnolitas Déjame un mensaje de voz

1 "¿Qué es el Big Data y por qué es importante?! Big Data es un término que se refiere a la gran cantidad de datos que se generan y recopilan en la actualidad. Estos datos pueden provenir de diferentes fuentes, como transacciones comerciales, interacciones en redes sociales, sensores de dispositivos móviles, entre otros. Localización: Muchos dispositivos móviles y IoT tienen sensores de GPS que pueden determinar la ubicación del dispositivo. Esto puede ser útil para aplicaciones de seguimiento, como una aplicación de fitness que rastrea la distancia recorrida durante una caminata o carrera. Aceleración: Los dispositivos móviles y IoT también pueden tener sensores de aceleración, que pueden detectar el movimiento y la velocidad del dispositivo. Esto puede ser útil para aplicaciones que necesitan saber cuándo un dispositivo se ha movido o ha sido sacudido, como una aplicación de seguridad del hogar que detecta cuando una puerta se abre o cierra. Orientación: Algunos dispositivos tienen sensores de orientación que pueden determinar la orientación del dispositivo en el espacio. Esto puede ser útil para aplicaciones que necesitan saber en qué dirección apunta el dispositivo, como una aplicación de realidad aumentada. Sonido: Muchos dispositivos móviles y IoT tienen micrófonos que pueden recoger sonido. Esto puede ser útil para aplicaciones de reconocimiento de voz o para grabar audio. Imágenes y video: Muchos dispositivos móviles y IoT tienen cámaras que pueden capturar imágenes y video. Esto puede ser útil para aplicaciones de seguridad del hogar, como una cámara de vigilancia, o para aplicaciones de redes sociales que permiten a los usuarios compartir imágenes y video. Sensores ambientales: Algunos dispositivos IoT tienen sensores que pueden medir el aire, la temperatura, la humedad y otros aspectos del entorno. Esto puede ser útil para aplicaciones que necesitan monitorear el ambiente, como un sistema de control de clima inteligente. Otros datos: Los dispositivos móviles y IoT también pueden recoger otros tipos de datos, como la actividad física (por ejemplo, pasos y distancia recorrida), el sueño (por ejemplo, duración y calidad del sueño) y la presión arterial. El Big Data se caracteriza por tener un gran volumen de datos, lo que significa que hay una cantidad masiva de información que necesita ser procesada y analizada. Enlaces Por ejemplo, puedes visitar el portal de datos abiertos del gobierno de Estados Unidos (https://www.data.gov/) o el portal de datos abiertos del gobierno de España (https://datos.gob.es/). Fundación Nacional del Cáncer (https://www.cancer.gov/espanol/recursos-para-investigadores/bases-de-datos) o el repositorio de datos de la Organización Mundial de la Salud (https://www.who.int/es/data/resources/data-portals). Por ejemplo, puedes visitar el portal de datos de Google (https://datasetsearch.research.google.com/) o el portal de datos de Kaggle (https://www.kaggle.com/). Telegram Tecnolitas Déjame un mensaje de voz

Las empresas ya se enfrentan a una nueva realidad laboral que, lejos de verse como un problema, debería contemplarse como una oportunidad para mejorar nuestro negocio. Las nuevas tecnologías, la inteligencia artificial o la robótica han impulsado que las empresas exploren nuevos modelos de negocio. Pero también las nuevas normas sociales y medioambientales obligan a las empresas a adaptarse a las nuevas tendencias del mercado laboral. ¿Cuáles son? Competencias digitales. Se requerirá un nivel de manejo avanzado de tecnologías que van más allá del uso de internet o del correo electrónico. El Big Data, la robótica o la inteligencia artificial tendrán un gran impacto en el empleo del futuro. Competencias transversales. La formación en cuestiones como el liderazgo, el pensamiento crítico, la comunicación, la toma de decisiones o la gestión del cambio serán cualidades fundamentales en los trabajadores que nuestra empresa necesitará en un futuro muy próximo. Permanente transformación digital. Algunos empleos desaparecerán porque las empresas digitalizarán y automatizarán sus procesos laborales. Parece muy futurista, pero es una realidad. Y los empleos que se mantengan tendrán que desarrollar nuevas habilidades y formas de trabajar. Habilidades de alto nivel. Las nuevas tecnologías harán que una buena parte de los nuevos trabajos del futuro sean desempeñados por máquinas. Eso hará desaparecer los empleos rutinarios y repetitivos y otorgará mayor importancia a las habilidades de alto nivel, en detrimento de las manuales y físicas. Temporalidad y externalización de servicios. El empleo estable será cada vez menos frecuente porque la Generación Z, los empleados del futuro, estarán en continua búsqueda de oportunidades laborales. Y, además, se tenderá a contratar trabajadores autónomos externos cuando sea necesario. Flexibilidad laboral. El teletrabajo ha venido para quedarse porque es una solución para conciliar que los trabajadores valoran muy positivamente. Los horarios flexibles contribuirán también a ello, por lo que habrá que encontrar un equilibrio entre los intereses del trabajador y las necesidades de la empresa para beneficiar a ambas partes. No sólo a las empresas les tocará adaptarse. También a los actuales trabajadores, porque los jóvenes son quienes contarán con la formación más actualizada de lo que necesita el mercado laboral del futuro. Características del futuro CV: Un asistente personal que gestionará tus conexiones y datos personales y se interconectará tanto con personas como con IA y «chatbots» de selección. Opción de anonimizar el espacio de CV pulsando un botón. Puede restringir el acceso a determinados datos. Punto central de intercambio que contiene documentos entre los que se incluyen los resultados de sus estudios, lo que podría ser útil para una comprobación inmediata de su formación educativa (y de la posesión de competencias «líquidas») En la nube y protegido mediante blockchain, ofrecerá un testimonio inalterable de las experiencias recabadas en el pasado. Concebido para que puedan analizarlo sistemas de IA para evaluar la idoneidad del perfil para un puesto de trabajo. En contraste con el sentimiento público actual acerca de reglamentos de privacidad como el GDPR y de las filtraciones de datos, cabe esperar que, hacia 2030, la información privada se encuentre en la nube en el futuro, protegida por Blockchain de propiedad privada pero accesible para su análisis por parte de una IA. Déjame un mensaje de voz

En el episodio de hoy vamos a hablar de impuestos - no de qué hacer para pagar menos - sino de cómo utiliza la Agencia Tributaria los datos de los que dispone, de dónde los saca y en definitiva cómo persigue mejor el fraude gracias al Big Data. Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del formulario de contacto o en Twitter.

En la última década, el big data, término que define a conjuntos enormes de datos heterogéneos y emitidos a gran velocidad, se ha hecho famoso por ser la clave del éxito de multitud de empresas, e incluso de partidos políticos: la inmensa huella digital que generamos les ha permitido vendernos a medida sus marcas, productos y discursos. Sin embargo, su uso no se restringe solo a estos ámbitos: se está extendiendo como la pólvora por todo tipo de sectores. Entre ellos, los vinculados al estudio y la protección del medioambiente. Llevamos más de medio siglo midiendo en formato digital infinidad de parámetros ambientales: meteorológicos, de contaminación, ecológi- cos, sobre el uso de recursos, etc. Pero, en todo este tiempo, los datos obtenidos se han empleado para poco más que el control periódico o puntual de las cuestiones ambientales.Suscríbete a MUY HISTORIA con un descuento del 50% usando el código especial para podcast - PODCAST1936https://bit.ly/3TYwx9aComparte nuestro podcast en tus redes sociales, puedes realizar una valoración de 5 estrellas en Apple Podcast o Spotify.Suscríbete a la revista MUY INTERESANTE y recíbela en tu casa.https://suscripciones.zinetmedia.es/mz/divulgacion/muy-interesanteGracias por escuchar nuestros 'Grandes reportajes de Muy Interesante'Dirección, locución y producción: Iván Patxi Gómez Gallego

Con esto entenderás cómo utilizan las estadísticas los entrenadores. Presentado por Edu Torres

Hoy hablamos con el presidente de la Asociación Nacional de Big Data, Juanjo Milla. ¿Qué es exactamente el Big Data? Descubrimos sus límites, sus usos y la conexión que esta herramienta puede hacer entre la universidad y la empresa. Todo son datos hoy en día, y con un solo dato, viene BayesAna a contarnos cómo descubrieron una bomba en medio del mar... Puedes participar en el programa con un audio de Whatsapp al 687229373, en el twitter @raizde5RNE o en el mail raizde5@rtve.es Seguimos la siguiente semana, por inducción, n+1...

Las matemáticas son concluyentes: no te quedes con el primero o la primera que pase por delante de tus ojos. Ni con el segundo. Ni con el tercero. Tu media naranja aparecerá cuando hayas conocido aproximadamente al 37 % de tus parejas potenciales en la vida. Lo dicen las ecuaciones de Hannah Fry, científica británica que estudia mediante patrones matemáticos sistemas sociales y económicos, pero también las relaciones personales.Fry, conocida por su libro Las matemáticas del amor y la charla TED en la que explica su trabajo, ha aplicado la ciencia de los números al resbaladizo terreno de los sentimientos. “El amor, como la mayor parte de la vida, está lleno de patrones –dice en su obra–; y las matemáticas buscan, sobre todo, patrones. Así que estas pueden ofrecernos nuevas formas de ver las relaciones”.Suscríbete a la revista MUY INTERESANTE y recíbela en tu casa.https://suscripciones.zinetmedia.es/mz/divulgacion/muy-interesanteComparte nuestro podcast en tus redes sociales, puedes realizar una valoración de 5 estrellas en Apple Podcast o Spotify.Gracias por escuchar nuestros 'Grandes reportajes de Muy Interesante'Dirección, locución y producción: Iván Patxi Gómez Gallego

Big Data Vs Fútbol. Esa es la cuestión. Apenas si llevamos un mes de competición en la Liga española de fútbol, y antes incluso de que empezase la competición el Big Data predijo quién ganará ... Sigue leyendo... La entrada ¿Ganará el Big Data o ganará el Fútbol? se publicó primero en YslaMac.

Francisco Astola, responsable del Departamento de Analítica de Clientes y Mercado de Helvetia Seguros, nos cuenta cómo emplean estas herramientas en beneficio del cliente.

José Lladó, analista de datos y especialista en IA de Renta 4, ha participado en Negocios TV para hablar sobre inteligencia artificial y las posibilidades que ofrece en asesoramiento y gestión de activos. "Todas las empresas están empezando a utilizar inteligencia artificial y en análisis de datos en sí, y nosotros no vamos a ser diferentes. Llevamos ya una serie de años involucrándonos en todos los procesos de inteligencia artificial, y el asesoramiento y la gestión de activos nos pueden ayudar de distintas maneras".

En el episodio de hoy de Un Podcast Ninja sobre Big Data vamos a hablar sobre el ingrediente secreto de la receta de Starbucks: el Big Data y la Inteligencia Artificial. Hoy en día, Starbucks no solo hace cafés sino que recoge y analiza los datos generados a partir de las interacciones con sus usuarios. A través del Machine Learning de su plataforma Deep Brew es capaz de saber las preferencias de cada cliente analizando los ingredientes de los productos que consume, el Starbucks donde compra e incluso analiza el contexto de cada transacción para saber si un cierto cliente consume un producto dependiendo de la hora del día o del tiempo que hace en la calle. Además, Starbucks utiliza el análisis de datos para ayudar al desarrollo de su negocio siguiendo varias líneas: Optimización de las ubicaciones de nuevas tiendas Selección de los nuevos productos que saca al mercado Seguimiento de inventario en tiendas Planificación de los turnos del personal en las tiendas Avisos de necesidad de mantenimiento en las máquinas de café antes de que se produzcan averias Está claro que el negocio principal de Starbucks es el café pero tiene la intención de convertirse en una empresa tan buena en la aplicación de Inteligencia Artificial como cualquier tecnológica y ya está obteniendo beneficios de ello. Así que espero que el episodio de hoy os sea de provecho y que aprendáis algo de valor. Si es así, no olvidéis dejar una valoración de 5 estrellas del podcast en Apple podcasts, en Spotify, en Ivox, en Google podcast o donde quiera que escuchéis el podcast. Recordad que si tenéis cualquier duda o pregunta podéis contactar conmigo a través del formulario de contacto. Muchas gracias por estar ahí y os espero en el próximo episodio de Un Podcast Ninja sobre Big Data.

Rigoberto Maldini es un señor de casi 70 años que decidió darle un giro a su vida. Se puso en manos de una empresa de Big Data para saber si podía viajar a la Luna

Rigoberto Maldini es un señor de casi 70 años que decidió darle un giro a su vida. Se puso en manos de una empresa de Big Data para saber si podía viajar a la Luna

Rigoberto Maldini es un señor de casi 70 años que decidió darle un giro a su vida. Se puso en manos de una empresa de Big Data para saber si podía viajar a la Luna

Rigoberto Maldini es un señor de casi 70 años que decidió darle un giro a su vida. Se puso en manos de una empresa de Big Data para saber si podía viajar a la Luna

El Big Data está revolucionando el mundo, y también se está haciendo un hueco en el terreno de las habilidades sociales, en este caso para mejorar tus capacidad de comunicar. Tirando del hilo he dado con un proyecto que trabaja en ese terreno, y que me ha parecido que bien merece un episodio de este podcast. El contenido de lo que te contaré hoy se basa en el trabajo que hace Quantified Communications, una empresa que se dedica al coaching comunicativo, usando lo que ellos denominan la inteligencia conversacional más avanzada del mundo. Un proyecto liderado por un analista de datos llamado Noah Zandan: Recursos mencionados Cursos Presento.es Quantified Communications 5 tecnologías que están a punto de revolucionar las presentaciones La entrada 83. Cómo te puede ayudar el Big Data a hablar mejor en público se publicó primero en Presento.

¡Aprende SecTY!  Como el BIG DATA influencia la seguridad de información  El Big Data es un concepto originado en el siglo XX, que sirve para definir al enorme y complejo volumen de datos procedentes de muchas fuentes de recopilación de datos. La unión de la BIG DATA y la Seguridad mejora las fases de la seguridad de información de: Detectar Prevenir Responder Escucha como se complementan estos conceptos de la digitalización para salvaguardar los datos de tu negocio.   RECUERDA que estamos en el Mes de Octubre, Mes de la Concientización de Ciberseguridad. Para esto CISA (Cybersecurity & Infrastructure Security Agency) celebra y enfatiza en este décimo octavo (18) año de concientización de seguridad sobre la importancia de la ciberseguridad para todas las personas. Y para esto creó un programa con temas de concientización sobre ciberseguridad haciendo énfasis en el lema “Do your part, Bu CyberSmart” --- Haz tu parte, se Cyberinteligente   Entra a la página de ellos para que veas el itinerario de los temas que compartirán semanalmente durante el mes de octubre. https://www.cisa.gov/sites/default/files/publications/Spanish%20-%20Cybersecurity%20Awareness%20Month%202021%20One%20Pager.pdf https://www.cisa.gov/cybersecurity-awareness-month Entra al enlace del BIO de nuestra página de Instagram (@SECTYCS) para que puedas obtener las guías, tips y pasos que ya he compartido anteriormente de manera GRATIS. Tambien puedes entrar directamente a obtener la Guía Gratis de como detectar un phishing email en: https://www.aprendesecty.com   Síguenos en Facebook, Instagram, Twitter y LinkedIN como: @SecTYCS Búscanos en YouTube como Aprende SecTY Envíame tus preguntas o recomendaciones a: itsec@sectycs.com Deja tu reseña en iTunes/Apple Podcast y compártelo con personas que necesiten mejorar la seguridad en su negocio y en su vida.   Puedes escucharnos por medio de: iTunes/Apple Podcast, Spotify, Stitcher, Google Podcast y YouTube.

¡Muy buenas y bienvenidos a Puente4Podcast! ¿Hasta qué punto eres dueño de tus decisiones en cuanto a gustos audiovisuales se refiere? David nos da la respuesta a través del Big Data y como se aplica en Netflix. Sergio esta vez nos trae la historia de una de las supervivientes del 11S ¿Conocías su historia? Y para terminar este programón, ¡Roberto nos sorprende con una de sus famosas secciones! Expresiones y sus orígenes Vol. II ¡Siéntate y disfruta! ¡Muchas gracias por apoyarnos! Ya sabéis que nos ayuda mucho el que compartáis y nos sigáis en nuestras principales plataformas y RRSS. Redes Sociales: Instagram: https://www.instagram.com/puente4podcast/ Twitter: https://twitter.com/Puente4Podcast iVoox: https://www.ivoox.com/s_p2_1105139_1.html Discord: https://discord.com/invite/PVJfnzBE82 Patreon: https://Patreon.com/puente4podcast Spotify: https://open.spotify.com/show/6tIJTwy0GgOykFKBQzTCsa Youtube: https://www.youtube.com/channel/UCgIHIhM0CmCWOFe0qWt2eBg

El fútbol siempre fue una parte clave en la vida de Pablo Rota y, aunque cuando era joven se veía jugando en un equipo profesional, acabó cambiando el balón por la gestión deportiva. En Buscando vocaciones, el exdirector de Metodología del Levante UD nos cuenta cómo un máster le cambió la vida mientras intentaba "mantener viva la llama" del deporte en su vida.

Nuevo episodio de Bola Provisional especial de la Ryder Cup 2021 en Whistling Straits. Son las horas previas, los últimos análisis. – Cómo funciona el Big Data en la Ryder Cup. Quién lo introdujo en Europa, hasta que grado de detalle miden los números. – Análisis en profundidad de Whistling Straits. Qué puede ocurrir con el viento. Ojo a la previsión. Importante. – A quién le beneficia más un campo duro y complicado. – Las últimas historias, análisis, anécdotas e imágenes antes de empezar la Ryder Cup.

Nuevo episodio de Bola Provisional especial de la Ryder Cup 2021 en Whistling Straits. Son las horas previas, los últimos análisis. – Cómo funciona el Big Data en la Ryder Cup. Quién lo introdujo en Europa, hasta que grado de detalle miden los números. – Análisis en profundidad de Whistling Straits. Qué puede ocurrir con el viento. Ojo a la previsión. Importante. – A quién le beneficia más un campo duro y complicado. – Las últimas historias, análisis, anécdotas e imágenes antes de empezar la Ryder Cup.

Llega una sesión más de METADATA, el podcast de tecnología del Grupo RPP. En esta edición 133 conversamos con DELL Perú sobre un estudio realizado a nivel global para conocer el real uso de los datos. Asusta saber que 3 de cada cuatro compañías no tiene liderazgo para meterse de lleno. Conversamos con LEGO Perú sobre el futuro tecnológico de la marca, además de contarte los detalles del REDMAGIC 6S Pro y todo lo que debes saber del evento de Apple para este 14 de septiembre. Para finalizar, emitimos el METALIVE de los miércoles, grabado con a comunidad de NIUISGEEK en Telegram.

Llega una sesión más de METADATA, el podcast de tecnología del Grupo RPP. En esta edición 133 conversamos con DELL Perú sobre un estudio realizado a nivel global para conocer el real uso de los datos. Asusta saber que 3 de cada cuatro compañías no tiene liderazgo para meterse de lleno. Conversamos con LEGO Perú sobre el futuro tecnológico de la marca, además de contarte los detalles del REDMAGIC 6S Pro y todo lo que debes saber del evento de Apple para este 14 de septiembre. Para finalizar, emitimos el METALIVE de los miércoles, grabado con a comunidad de NIUISGEEK en Telegram.

Agustín Giménez cuenta cómo los deportes japoneses hicieron análisis de datos para mejorar el rendimiento de sus atletas. El judo, el fútbol femenino, el karate y la escala deportiva son algunos casos, ya exitosos y otros por verse, donde las autoridades del deporte japonés dedicieron aplicar big data para la evolución de sus deportistas y equipos con respecto a Río 2016.

Cuando hablamos de datos inmediatamente nos remontamos a las computadoras, sin embargo, en realidad los datos pueden ser cualquier cosa registrada. ¿Cuál es tu comida favorita, los lugares que más frecuentas y tus gustos en compras? El uso del Big data nos permite tomar esa gran cantidad de datos y darles valor. ¿Quieres saber más? ¡Quédate a escuchar este nuevo podcast!

3 terabytes es lo que un estadoundinse promedio genera en datos cada día de acuerdo con Statista. Y hasta el 2020, se han generado más de 40 mil millones de terabytes. Si consideremos que un terabyte es un gigabyte, esa es muchisima información. Por ello que este episodio esta dedicado enteramente al Big Data, que es, sus implicaciones, sus aplicaciones, como entrar este mundo, como usarla, lo bueno, lo malo y demás. Investigación para este episodio: https://es.wikipedia.org/wiki/Macrodatos#Aplicaciones https://mexico.unir.net/vive-unir/herramientas-big-data-cuales-son-las-mas-populares-y-las-que-debes-conocer/ https://andystalman.com/las-marcas-ante-fracaso-del-big-data/ https://ignsl.es/historia-del-big-data/ https://hipertextual.com/2021/04/comprueba-si-tu-cuenta-esta-afectada-filtracion-de-datos-de-facebook https://searchdatacenter.techtarget.com/es/cronica/Comparacion-de-servicios-de-big-data-entre-AWS-Azure-y-Google https://www.muyinteresante.es/revista-muy/noticias-muy/articulo/cuanta-informacion-cabe-en-el-cerebro-561438328670 Síguenos en redes sociales y compártenos tus dudas y sugerencias: Facebook:  https://www.facebook.com/brujeriatech Instagram: https://www.instagram.com/brujeriatech/ TikTok: https://www.tiktok.com/@brujeriatech Twitter: https://twitter.com/brujeriatech Youtube: https://www.youtube.com/channel/UC8ORzy4p0vyZ2Nu5V_-rxKA?sub_confirmation=1 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/67758186 Aquí te explico desde cómo se hacen los videojuegos que tanto disfrutas hasta como se manda un robot al espacio. Aquí, donde escuchas la magia que hay detrás de tu pantalla. Porque esto No es Brujería, es Tecnología. --- Send in a voice message: https://anchor.fm/brujeriatech/message

Esta semana en Blink volvemos a hablar de sostenibilidad. Porque BBVA Research ha publicado un informe en el que, a través del ‘big data’ y la ciencia de datos, identifica los debates y preocupaciones de la sociedad relativas a este tema. Entre las principales conclusiones de este informe cabe destacar que la sostenibilidad aparece como un concepto mucho más popular en países desarrollados. Además, la preservación de la biodiversidad empieza a posicionarse con la misma importancia que el cambio climático, especialmente en América Latina. Tomasa Rodrigo, economista líder de Advance Analitycs de BBVA Research nos habla con detalle acerca de cómo la sociedad actual está dando cada vez más importancia a la sostenibilidad del planeta. 

El Big Data es una realidad en el mundo del fútbol y ha llegado para revolucionar la forma en la que analizamos algunas partes de este nuestro deporte. Rendimiento, movimientos, posibilidad de lesiones, rotaciones en la alineación...la posibilidades son muchas. Hoy hacemos un repaso desde la visión más empresarial a la más técnica

Cooptione. Business Solutions Boutique. Recursos Humanos, Capacitación, Desarrollo TI, Gestión de Proyectos Especiales, Mtto. y Limpieza, Ahorro e Inversión, Empleado Virtual, Contact Center Remoto, y Asesoría en MKT. Todo en un mismo lugar. Queremos ser parte esencial del éxito económico y profesional de nuestros clientes, inversionistas, colaboradores y socios. Nuestra redes sociales: www.cooptione.xyz https://wa.me/message/5FZR2QBQLNPHB1 https://www.facebook.com/cooptione https://twitter.com/Cooptione1 https://www.instagram.com/cooptione https://youtube.com/channel/UCbjS39WVmVd0EFD4tUtuR_g https://open.spotify.com/show/4lNoguXVeyAuj6vgOxPhoK Liga para mensajes de voz: https://anchor.fm/cooptione/message --- Send in a voice message: https://anchor.fm/cooptione/message

Esta semana en Blink hablamos de cómo puedes diseñar tu carrera profesional. Para ello contamos como invitada con María Manso, Global Head of People Analytics en BBVA que nos habla de ‘Opportunity’ una herramienta que ha lanzado BBVA recientemente. A través de ella, los empleados tienen la capacidad de diseñar su formación, desarrollo y su carrera dentro de la empresa. El secreto está en la analítica avanzada que permite asesorar a los empleados acerca de cuáles son las habilidades que deben adquirir para aspirar a aquellos puestos en los que están interesados. También les permite crear alertas para informarse sobre vacantes de su interés.

En un nuevo capítulo del podcast “Hay Algo Allá Afuera”, Alfredo Joignant conversa con el doctor en Ciencia Política y profesor asociado de la UDP Fernando Rosenblatt, sobre un tema que llegó para quedarse y que evidencia varias problemas: nos referimos a la política del big data y a sus posibles consecuencias sobre la esfera pública.

¿Qué pasaría si como personas tuviéramos el control de nuestros datos de salud y pudiéramos decidir qué hacer con ellos? En el episodio de hoy exploramos las cooperativas de datos y de cómo la policía está usando sistemas de reconocimiento facial que obtienen la información de forma un tanto sospechosa. ¿Y qué tal eliminar virus con lámparas? Todo eso y mucho más en nuestro episodio más inabarcable. La entrada Episodio 88: Hasta el big data y más allá se publicó primero en Conectando Puntos.

¿Qué pasaría si como personas tuviéramos el control de nuestros datos de salud y pudiéramos decidir qué hacer con ellos? En el episodio de hoy exploramos las cooperativas de datos y de cómo la policía está usando sistemas de reconocimiento facial que obtienen la información de forma un tanto sospechosa. ¿Y qué tal eliminar virus con lámparas? Todo eso y mucho más en nuestro episodio más inabarcable. La entrada Episodio 88: Hasta el big data y más allá se publicó primero en Conectando Puntos.