Colloques du Collège de France - Collège de France

Collège de FranceAnnée 2025-2026Colloque de rentrée 2025 - Opportunités économiques, enjeux juridiques, défis sociétaux - Comment l'IA transforme le droit et la justiceBenoît FrydmanProfesseur à la faculté de droit de l'université libre de Bruxelles (ULB)RésuméLes techniques d'IA ont été introduites depuis longtemps dans le domaine du gouvernement et de la régulation, et se déploient désormais à grande vitesse dans toutes les branches du droit en transformant considérablement les outils et la logique de l'action administrative et judiciaire. Ce développement s'inscrit dans le projet formulé déjà par Leibniz au XVIIe siècle d'un droit mathématisé et calculable, mais recourt à des techniques, comme le profilage, qui trouvent leur source première dans l'usage normatif des probabilités au XIXe siècle. Leur déploiement à large échelle, souvent de manière prématurée et sans contrôle adéquat, met au défi les bases de l'État de droit, spécialement le contrôle des pouvoirs, la protection des droits et la motivation des décisions qui les affectent. En dépit de plusieurs catastrophes d'ampleur industrielle déjà causées par les erreurs qu'elles ont provoquées, ces innovations s'inscrivent dans un modèle de régulation qui est là pour durer et qui nécessite la mise en place de contre-feux et de garanties adaptées qui reposent également sur l'innovation technologique.Benoît FrydmanPhilosophe du droit, Benoît Frydman est professeur à la faculté de droit de l'université libre de Bruxelles (ULB). Il est docteur honoris causa des universités de Genève et d'Aix-Marseille et membre de l'Académie royale de Belgique. Ces travaux portent sur le droit global, l'évolution des instruments normatifs et sur l'histoire de la raison juridique.

Collège de FranceAnnée 2025-2026Colloque de rentrée 2025 - Opportunités économiques, enjeux juridiques, défis sociétaux - IA et culture : « je t'aime, moi non plus… »Alexandra BensamounUniversité Paris-SaclayRésuméEntre opposition structurelle et attirance réciproque, l'IA et la culture entretiennent des liens chaotiques. Si la (ré)conciliation est nécessaire, le droit doit inciter à l'émergence d'un marché éthique et compétitif, respectant la chaîne de valeur et donc rémunérant les contenus culturels utilisés par les IA.Alexandra BensamounAlexandra Bensamoun est professeure de droit à l'université Paris-Saclay, spécialiste en régulation du numérique et en droit de la propriété intellectuelle. Elle a créé et dirige le M2/LLM Propriété intellectuelle fondamentale et technologies numériques (PIFTN), en codiplômation avec l'Université Laval (Québec) et l'Université ade Madrid (Espagne). Elle est l'auteur de nombreuses recherches individuelles ou collectives, notamment un Traité collectif sur le droit de l'intelligence artificielle (LGDJ/Lextenso, 2e éd., 2022). Investie dans divers réseaux de recherche nationaux et internationaux, elle est membre du comité exécutif de l'ALAI (et vice-présidente de l'Afpida, branche française) et de l'Institut DATAIA, Cluster IA de l'université Paris-Saclay. Experte pour l'Unesco et pour différentes autorités, « personnalité qualifiée » au CSPLA (Conseil supérieur de la propriété littéraire et artistique, ministère de la Culture français), elle a fait partie en France de la commission interministérielle de l'intelligence artificielle qui a remis son rapport sur la stratégie française en IA, IA : notre ambition pour la France, en mars 2024, au président de la République. Elle a produit de nombreux rapports officiels sur le numérique, et en particulier sur l'intelligence artificielle, à la demande de la ministre de la Culture française, sur la mise en œuvre du Règlement européen sur l'IA (déc. 2024) et sur les modèles de rémunération des contenus culturels utilisés par les IA (juin 2025).

Collège de FranceAnnée 2025-2026Colloque de rentrée 2025 - Opportunités économiques, enjeux juridiques, défis sociétaux - Une vision collectiviste et économique de l'IAMichael I. JordanU.C. Berkeley et InriaRésuméLes technologies de l'information sont en pleine révolution, où la collecte de données omniprésente et l'apprentissage automatique impactent le monde humain comme jamais auparavant. Le terme « intelligence » est utilisé comme une étoile polaire pour le développement de cette technologie, la cognition humaine étant considérée comme une base. Cette vision néglige le fait que les humains sont des animaux sociaux et qu'une grande partie de notre intelligence est d'origine sociale et culturelle. De plus, la vision actuelle néglige les conséquences sociales de la technologie. La voie à suivre ne réside pas simplement dans davantage de données et de calcul, ni dans une plus grande attention portée aux représentations cognitives ou symboliques, mais dans une fusion approfondie des concepts économiques et sociaux, tels que les marchés, les incitations, la conception de l'information, le commerce, les prix, les contrats et les externalités, avec les concepts computationnels et inférentiels, y compris la gestion de l'incertitude tant au niveau individuel qu'au niveau du système, au service de conceptions systémiques où le bien-être social est partie intégrante du processus de conception.Michael I. JordanMichael I. Jordan est directeur de recherche à l'Inria Paris et professeur émérite à l'université de Californie à Berkeley. Ses recherches portent sur les sciences computationnelles, statistiques, cognitives, biologiques et sociales. Le Pr Jordan est membre de l'Académie nationale des sciences, de l'Académie nationale d'ingénierie, de l'Académie américaine des arts et des sciences et membre étranger de la Royal Society. Il a remporté le prix Frontiers of Knowledge de la Fondation BBVA en 2025 et a été le premier lauréat du prix de la World Laureates Association (WLA) en 2022. Il a été conférencier plénier au Congrès international des mathématiciens en 2018. Il a reçu le prix Ulf Grenander de l'American Mathematical Society, la médaille John von Neumann de l'IEEE, le prix d'excellence en recherche de l'IJCAI, le prix David E. Rumelhart et le prix Allen Newell de l'ACM/AAAI.

Collège de FranceAnnée 2025-2026Colloque de rentrée 2025 - Opportunités économiques, enjeux juridiques, défis sociétaux - Faut-il craindre l'IA ?Philippe AghionProfesseur du Collège de France

Collège de FranceAnnée 2025-2026Colloque de rentrée 2025 - Intelligence, formalismes et création - De la mimesis à la katharsis : formalisation mathématique et apprentissage machine dans la création musicaleCarmine-Emanuele CellaAssociate Professor, University of California, BerkeleyRésuméCette conférence propose une réflexion sur le rôle croissant de l'apprentissage machine dans la création musicale contemporaine, à la croisée de l'intuition artistique et de la formalisation mathématique. À partir de mes travaux sur la créativité computationnelle, l'orchestration assistée et la co-composition homme-machine, j'examinerai comment les algorithmes peuvent dépasser l'imitation (mimesis) pour devenir les vecteurs d'une transformation sensible et cathartique (katharsis).Il s'agira de montrer comment les modèles mathématiques – loin de se limiter à une fonction d'optimisation – peuvent structurer des processus esthétiques, révéler des formes émergentes et ouvrir de nouveaux espaces d'écoute et d'invention. J'aborderai notamment des systèmes où les architectures neuronales dialoguent avec des logiques musicales profondes, où représentation symbolique et perceptive s'articulent dans un même geste créatif.Ce déplacement épistémologique, qui délègue certaines dimensions du jugement ou du style à des agents computationnels, interroge nos cadres habituels d'auteur, d'œuvre et d'écoute. Entre science et pratique artistique, je défendrai l'idée d'une coévolution entre humains et machines, fondée sur des structures partagées, des langages en devenir et la puissance inachevée de la création musicale.Carmine-Emanuele CellaCarmine-Emanuele Cella est compositeur, mathématicien appliqué et professeur associé à l'université de Californie, Berkeley, où il codirige le Center for New Music and Audio Technologies (CNMAT). Il est également directeur de la recherche artistique à l'Ircam (Paris) sous une chaire de Sorbonne Université. Son travail explore les croisements entre intelligence artificielle, mathématiques avancées et création artistique, avec un intérêt particulier pour l'orchestration, la créativité computationnelle et la recherche hybride réunissant compositeurs, interprètes et scientifiques.

Collège de FranceAnnée 2025-2026Colloque de rentrée 2025 - Intelligence, formalismes et création - Grammaire générative et intelligence artificielle générative : deux programmes complémentairesLuigi RizziProfesseur du Collège de France

Collège de FranceAnnée 2025-2026Colloque de rentrée 2025 - Intelligence, formalismes et création - (Dé)formations artificielles de l'esprit : l'IA, entre technologie intellectuelle et déraison computationnelleAnne AlombertMaîtresse de conférence en philosophie, université Paris-VIIIRésuméÀ rebours des comparaisons entre esprits humains et machines informatiques, je propose de considérer ladite « intelligence artificielle » comme une « technologie intellectuelle », qui forme et déforme nos esprits. Si la révolution numérique constitue une mutation comparable à l'apparition de l'écriture alphabétique, comme l'affirmaient déjà Nora et Minc en 1978, et si l'écriture constitue une « technologie intellectuelle » qui transforme nos manières de penser, comme le montrait Goody dans les années 1970, alors le développement fulgurant de l'IA générative ne représente pas seulement une révolution technologique et industrielle, mais ouvre aussi une révolution psychique, cognitive et culturelle.Ces nouvelles « machines d'écriture » amorcent une nouvelle étape dans l'automatisation du langage, qui soulève de nombreux enjeux. Si l'écriture alphabétique avait donné lieu à une « raison graphique », je soutiendrai que les IA génératives risquent de conduire à une « déraison computationnelle », en prenant de vitesse les activités d'interprétation et de réflexion par les calculs probabilistes.Pour faire face à ce risque, j'insisterai sur la nécessité de concevoir et de développer des technologies numériques herméneutiques et délibératives, permettant de soutenir les activités de pensée, et non de les court-circuiter. À travers plusieurs exemples, je montrerai qu'il est possible de mobiliser les technologies d'« intelligence artificielle » pour produire de nouveaux instruments spirituels, afin de mettre les automates numériques au service de nouvelles formes d'intelligences.Anne AlombertAnne Alombert est maîtresse de conférences en philosophie contemporaine à l'université Paris-VIII. Ses recherches portent sur les rapports entre vie, techniques et esprits dans la philosophie contemporaine ainsi que sur les enjeux sociaux et politiques des technologies numériques et de l'« intelligence artificielle ». Elle est autrice de Schizophrénie numérique (Allia, 2023), Penser l'humain et la technique (ENS Éditions, 2023), Le capital que je ne suis pas ! (Fayard, 2024) et Penser avec Bernard Stiegler (PUF, 2025).

Collège de FranceAnnée 2025-2026Colloque de rentrée 2025 - Intelligence, formalismes et création - L'intelligence générale artificielle : mirage ou faux raccord ?Daniel AndlerProfesseur émérite Sorbonne Université & département d'études cognitives, ENSRésuméLes performances des systèmes d'intelligence artificielle, tout particulièrement des grands modèles de langage (LLM) dont le plus connu, mais non le seul, est ChatGPT, sont stupéfiantes. Si l'on s'accorde très largement sur le fait que, pour autant, ils ne sont pas encore véritablement intelligents, beaucoup d'utilisateurs et de spécialistes sont convaincus que les progrès qu'ils ne cessent de faire annoncent l'arrivée prochaine de systèmes pleinement intelligents, dotés de ce que l'on appelle « intelligence générale artificielle ». Mais il y a des sceptiques, qui estiment que les progrès que l'on peut attendre des techniques disponibles sont limités : l'impression que le but est proche serait un mirage. Je défendrai quant à moi l'idée qu'il manque aux systèmes d'intelligence artificielle par leur nature même une dimension essentielle de l'intelligence humaine : ils ne semblent s'en approcher que par l'effet d'un faux raccord.Daniel AndlerDaniel Andler is professor emeritus of philosophy at Sorbonne Université and a member of the Académie des sciences morales et politiques. He founded and directed a number of institutions, among which the Department of Cognitive Studies (DEC) at École normale supérieure, where he currently works, the Sorbonne-CNRS research team Sciences, normes, démocratie (SND), the Société de philosophie des sciences (SPS), the master's program in cognitive science (ENS-EHESS-Univ, Paris-Descartes), and co-founded the European Society for Philosophy and Psychology (EuroSPP). He started out as a mathematical logician (with a PhD from Berkeley and a doctorat d'État from Paris 7) before moving to philosophy of science, with a focus on cognitive science and artificial intelligence. His interests range from the philosophical issue of naturalism to the impact of cognitive science on the social sciences and on societal issues such as education, collective decision making and public policy. His recent books are La Silhouette de l'humain. Quelle place pour le naturalisme dans le monde d'aujourd'hui? (2016), (as co-editor) La Cognition. Du neurone à la société (2018), and Intelligence artificielle, intelligence humaine : la double énigme (2023) (translated in Italian, Arabic and soon in Mandarin).

Collège de FranceAnnée 2025-2026Colloque de rentrée 2025 - Une histoire de l'intelligence est-elle possible ? - Comment étudier les formes de l'intelligence ? Les questions d'Alfred Binet (1857-1911)Stéphanie DupouyMCF faculté de philosophie Strasbourg/Archives Henri-PoincaréRésuméLe psychologue français Alfred Binet (1857-1911) est célèbre pour avoir inventé l'échelle métrique de l'intelligence, ancêtre du QI, entre 1904 et 1911. Cette communication reviendra sur les transformations conceptuelles préalables qui ont permis à l'intelligence de faire l'objet de ce type d'approche, et sur les questionnements d'A. Binet sur la question de la définition de l'intelligence et des méthodes grâce auxquelles on peut l'étudier ou, en un certain sens, la mesurer.Stéphanie DupouyMaîtresse de conférences à la faculté de philosophie de Strasbourg et affiliée aux AHP-Prest (Nancy/Strasbourg). Mes recherches portent sur l'histoire de la psychologie et de la médecine en France (XIXe-XXe siècles), l'épistémologie des sciences psychologiques et des sciences humaines, ainsi que de la médecine.

Collège de FranceAnnée 2025-2026Colloque de rentrée 2025 - Une histoire de l'intelligence est-elle possible ? - La fabrique de l'intelligence : du mot à la choseWilliam MarxProfesseur du Collège de FranceRésuméLe concept d'intelligence prend une place de plus en plus importante au fil du XIXe siècle dans la réflexion anthropologique et philosophique européenne, s'imposant contre des concurrents tels que l'esprit et l'entendement. Il concourt à une biologisation et une naturalisation de la réflexion historique (Comte). Par le biais de la théorie de l'évolution, le terme instaure une dialectique entre l'individu et le collectif (Spencer, Galton, Ribot). Il prend une dimension politique (Maurras, Benda). On assiste concurremment à des entreprises de dépersonnalisation et de formalisation du problème de l'intelligence (Taine, Binet, Valéry) qui ouvrent la voie aux théories de l'intelligence artificielle.

Collège de FranceAnnée 2025-2026Colloque de rentrée 2025 - Une histoire de l'intelligence est-elle possible ? - Sur l'évolution technique de l'intelligence : une histoire artificielleDavid BatesProfessor, University of California, BerkeleyRésuméCet article retrace une histoire artificielle de l'intelligence naturelle, affirmant que, depuis l'émergence de la pensée moderne lors de la révolution scientifique en Europe, l'esprit et ses capacités ont été appréhendés comme intriqués dans les corps, les machines et les technologies prothétiques de la pensée, comme l'écriture. L'intelligence humaine a donc été appréhendée en termes d'automatisme. Compte tenu de l'hypertechnologisation contemporaine de la vie humaine, marquée par une automatisation croissante grâce aux infrastructures numériques, l'automatisation constitue une menace pour l'indépendance humaine tout en exigeant des décisions politiques et sociales d'une importance cruciale. Cette histoire artificielle tente de renouer avec une tradition de pensée de l'intelligence comme résistance à l'automatisme. Autrement dit, malgré la relation intime, voire constitutive, de l'esprit avec la technologie, celui-ci peut néanmoins abriter les moyens de ce que Bernard Stiegler appelle la désautomatisation, et ainsi réhabiliter la capacité humaine de décision. Partant de Descartes et du concept d'automate à l'époque moderne, cet article s'inscrit dans une réflexion qui intègre les conceptions de l'esprit, du cerveau et des machines aux XIXe et XXe siècles, les premiers dispositifs informatiques, la cybernétique et les théories d'après-guerre de l'interaction homme-machine, afin de suivre une certaine interaction entre l'esprit humain et l'ouverture au sein des formes techniques et machiniques de détermination. Nous conclurons par une critique de l'intelligence artificielle, affirmant que l'intelligence naît de la confrontation de l'esprit à l'automatisme, et non des processus automatiques en soi.David W. Bates is Professor in the Department of Rhetoric at the University of California, Berkeley, an affiliate with the Center for Science, Technology, Medicine and Society, and past Director of the Berkeley Center for New Media. He received his PhD in European History from the University of Chicago. His research and teaching is focused on the relations between technology and cognition, and the history of political and legal thought. His book An Artificial History of Natural Intelligence: Thinking with Machines from Descartes to the Digital Age will be published by the University of Chicago Press in Spring 2024. He has previously published two books on early modern thought — Enlightenment Aberrations: Error and Revolution in France (Cornell, 2002) and States of War: Enlightenment Origins of the Political (Columbia, 2011) — and edited (with Nima Bassiri) a volume Plasticity and Pathology: On the Formation of the Neural Subject (Fordham, 2015). Other publications include articles on topics such as Cybernetics, Artificial Intelligence, and 20th-century political and legal theory.

Collège de FranceAnnée 2025-2026Colloque de rentrée 2025 - Une histoire de l'intelligence est-elle possible ? - Machine arrière : Averroès, Marx et le general intellectJean-Baptiste BrenetProfesseur, université Paris 1 Panthéon-SorbonneRésuméAverroès fut maudit dans l'histoire européenne pour sa conception d'un intellect humain radicalement séparé des corps, éternel, et unique pour toute l'espèce. On y a vu la ruine de la pensée personnelle, la fin de l'individu-sujet. On veut mettre cela en rapport à la fois avec ce que dit Marx du « general intellect » dans son Fragment sur les machines, et l'aliénation que notre époque dénonce dans l'intelligence artificielle.Jean-Baptiste BrenetNé en 1972 à Marseille ; agrégé de philosophie, docteur HDR de l'EPHE (section des sciences religieuses) ; médiéviste, traducteur, spécialiste de philosophie arabe et latine. Professeur de philosophie arabe à l'université Paris 1 Panthéon-Sorbonne.

Collège de FranceAnnée 2025-2026Colloque de rentrée 2025 - Une histoire de l'intelligence est-elle possible ? - Les Grecs et leur « miracle » : ce que l'intelligence fait à l'histoire et retourVinciane Pirenne-DelforgeProfesseur du Collège de FranceRésuméLa plupart des ouvrages traitant de l'intelligence, quel que soit le profil de leur auteur, font un détour par les Grecs, fût-il bref. La place des philosophes grecs – ces « professionnels de l'intelligence » – dans le bagage culturel européen explique pour partie un tel passage obligé. C'est aussi l'un des effets persistants du prétendu « miracle grec » qui, même battu en brèche par les historiens, continue d'innerver une certaine représentation de la Grèce antique, voire sa récupération. Dans les limites de cette présentation, il s'agira de convoquer des traditions narratives, notamment poétiques, pour rendre compte de la complexité des formes de ce que nous appelons « intelligence » dans une culture censée en avoir dessiné la scène primordiale.

Collège de FranceAnnée 2025-2026Colloque de rentrée 2025 - IA et sciences, allers-retours - L'intelligence du geste : du scalpel au robotJocelyne TroccazDirectrice de recherche émérite, CNRSRésuméL'excellence d'un chirurgien ou plus généralement d'un médecin interventionnel ne se résume pas à des capacités intellectuelles permettant de poser le bon diagnostic ou de choisir la bonne stratégie thérapeutique ; elle repose aussi sur la capacité du médecin à réaliser avec maîtrise et dextérité un geste opératoire impliquant son propre corps via ses mains et tous ses sens. Dans ce cadre, comme dans tant d'autres activités, l'outil conçu par l'esprit humain est venu prolonger sa main. Si le silex a permis de réaliser les premières trépanations il y a plusieurs milliers d'années, les interventions modernes intègrent robots, caméras et ordinateurs. C'est le domaine très interdisciplinaire du geste médico-chirurgical assisté par ordinateur, né avec l'imagerie 3D il y a environ un demi-siècle.Après une introduction du domaine et un bref panorama des évolutions tant au niveau des applications cliniques que des approches et outils développés, nous nous attarderons sur quelques travaux actuels et sur les défis pour le futur.Jocelyne Troccaz est directrice de recherche émérite du CNRS au laboratoire TIMC à Grenoble, France. Elle a obtenu un doctorat en informatique de l'Institut national polytechnique de Grenoble en 1986 sur le thème de la programmation automatique de robots pour la robotique industrielle et spatiale. Depuis 1990, elle se consacre exclusivement aux applications médicales. Son activité de recherche porte sur la robotique et l'imagerie médicales et plus généralement a pour objectif l'assistance pour le diagnostic et la thérapie. Elle entretient des collaborations étroites avec des équipes cliniques localisées à Grenoble et à Paris, et elle a apporté des innovations significatives dans plusieurs domaines cliniques (urologie, radiothérapie, chirurgie cardiaque, orthopédie, etc.). Grâce au transfert industriel, des centaines de milliers de patients, dans le monde entier, ont bénéficié des travaux qu'elle a conduits.Elle est membre fellow des sociétés savantes MICCAI (2010) et IEEE (2018). Elle a reçu le prix de l'Académie nationale de chirurgie (2014), la médaille d'argent du CNRS (2015), le prix MICCAI Enduring Impact (2022). Elle est chevalier de la Légion d'honneur (2016) et officier de l'Ordre national du mérite (2023). Elle est membre de l'Académie de chirurgie depuis 2014 et de l'Académie des sciences depuis 2022.

Collège de FranceAnnée 2025-2026Colloque de rentrée 2025 - IA et sciences, allers-retours - Mystères mathématiques d'intelligences pas si artificiellesStéphane MallatProfesseur du Collège de FranceRésuméLes réseaux de neurones de l'intelligence artificielle sont entraînés pour estimer les réponses à des questions, par un calcul statistique. La précision de ces réponses, malgré l'explosion de l'ensemble des possibles, montre qu'ils exploitent la structure sous-jacente des problèmes. Cela constitue une forme de connaissance. On donnera un éclairage mathématique de cette structure, bien qu'elle demeure en grande partie mystérieuse. La conférence mettra en évidence les liens profonds avec les approches philosophiques de la connaissance, la neurophysiologie et la physique statistique.

Collège de FranceAnnée 2025-2026Colloque de rentrée 2025 - IA et sciences, allers-retours - Quel sera l'impact de l'IA sur les mathématiques dans les prochaines années ?Timothy GowersProfesseur du Collège de FranceRésuméL'IA a déjà eu de multiples impacts sur les mathématiques, qu'il s'agisse de travailler en collaboration avec des mathématiciens humains en suggérant des conjectures ou en effectuant des recherches plus intelligentes, ou encore de produire des preuves entières sans aide. Je discuterai des limites actuelles de l'IA et je spéculerai sur ce que nous pourrions voir dans un avenir pas si lointain.

Collège de FranceAnnée 2025-2026Colloque de rentrée 2025 - IA et sciences, allers-retours - Comment le cerveau humain se compare-t-il aux intelligences artificielles actuelles ? Quelques défis issus des sciences cognitivesStanislas DehaeneProfesseur du Collège de FranceFormes de l'intelligence : IA, connaissance, déduction, apprentissageL'essor de l'IA met à l'épreuve sinon les pratiques, du moins les épistémologies de toutes les disciplines. Par ailleurs, cette avancée technologique a des répercussions politiques, économiques et sociales si puissantes (et si imprévisibles) qu'elle amène le Collège de France à retrouver sa mission première : mettre la science devant la société. Voici donc ce qui justifie d'y consacrer le colloque de rentrée de cette année, dans une optique résolument interdisciplinaire. Il ne s'agit nullement de faire catalogue, ou étalage, de tout ce que les sciences attendent ou craignent de l'IA, en demeurant dans le registre des usages. On ne cherchera donc pas à répliquer les initiatives nombreuses, qu'elles soient publiques ou institutionnelles, que l'IA suscite aujourd'hui. On proposera au contraire de rassembler les réflexions autour d'une question centrale : comment les mutations actuelles de l'IA peuvent-elles se nouer avec la compréhension, en longue durée, de l'idée que l'on se fait des formes de l'intelligence – c'est-à-dire, plus précisément, des rapports entre apprentissage, connaissance et déduction ?Thomas Römer

Colloque de rentrée 2025 - Formes de l'intelligence : OuvertureFormes de l'intelligence : IA, connaissance, déduction, apprentissageL'essor de l'IA met à l'épreuve sinon les pratiques, du moins les épistémologies de toutes les disciplines. Par ailleurs, cette avancée technologique a des répercussions politiques, économiques et sociales si puissantes (et si imprévisibles) qu'elle amène le Collège de France à retrouver sa mission première : mettre la science devant la société. Voici donc ce qui justifie d'y consacrer le colloque de rentrée de cette année, dans une optique résolument interdisciplinaire. Il ne s'agit nullement de faire catalogue, ou étalage, de tout ce que les sciences attendent ou craignent de l'IA, en demeurant dans le registre des usages. On ne cherchera donc pas à répliquer les initiatives nombreuses, qu'elles soient publiques ou institutionnelles, que l'IA suscite aujourd'hui. On proposera au contraire de rassembler les réflexions autour d'une question centrale : comment les mutations actuelles de l'IA peuvent-elles se nouer avec la compréhension, en longue durée, de l'idée que l'on se fait des formes de l'intelligence – c'est-à-dire, plus précisément, des rapports entre apprentissage, connaissance et déduction ?Thomas Römer

Carlo OssolaChaire Littératures modernes de l'Europe néolatineCollège de FranceAnnée 2025-2026Colloque : Michel Butor : « une histoire entière de l'humanité »Pierre Leloup par Michel ButorColloque - Michel Butor : Pierre Leloup par Michel ButorEntretien entre Michel Butor et Pierre Leloup.

Carlo OssolaChaire Littératures modernes de l'Europe néolatineCollège de FranceAnnée 2025-2026Colloque : Michel Butor : « une histoire entière de l'humanité »En chemin avec Michel ButorColloque - Mylène Besson : En chemin avec Michel ButorMylène Besson

Carlo OssolaChaire Littératures modernes de l'Europe néolatineCollège de FranceAnnée 2025-2026Colloque : Michel Butor : « une histoire entière de l'humanité »« Léguant le trésor de leurs vies »Colloque - Carlo Ossola : « Léguant le trésor de leurs vies »Carlo Ossola

Carlo OssolaChaire Littératures modernes de l'Europe néolatineCollège de FranceAnnée 2025-2026Colloque : Michel Butor : « une histoire entière de l'humanité »Butor à la lumière de BabelColloque - Raja Subhi Al-Tamimi : Butor à la lumière de BabelRaja Subhi Al-Tamimi

Carlo OssolaChaire Littératures modernes de l'Europe néolatineCollège de FranceAnnée 2025-2026Colloque : Michel Butor : « une histoire entière de l'humanité »Butor l'Indien : pour une lecture francophoneColloque - Marion Coste : Butor l'Indien : pour une lecture francophoneMarion Coste

Carlo OssolaChaire Littératures modernes de l'Europe néolatineCollège de FranceAnnée 2025-2026Colloque : Michel Butor : « une histoire entière de l'humanité »Michel Butor : ensemencer la poésie au muséeColloque - Isabelle Roussel-Gillet : Michel Butor : ensemencer la poésie au muséeIsabelle Roussel-Gillet

Carlo OssolaChaire Littératures modernes de l'Europe néolatineCollège de FranceAnnée 2025-2026Colloque : Michel Butor : « une histoire entière de l'humanité »Des Œuvres complètes aux Cahiers Butor. Éditer Michel Butor ou comment faire vivre « l'amoureux vêtement sans fin de la littérature »Colloque - Mireille Calle Gruber : Des Œuvres complètes aux Cahiers Butor. Éditer Michel Butor ou comment faire vivre « l'amoureux vêtement sans fin de la littérature »Mireille Calle Gruber

Carlo OssolaChaire Littératures modernes de l'Europe néolatineCollège de FranceAnnée 2025-2026Colloque - Michel Butor : Dialogue avec 33 variations de Ludwig van Beethoven sur une valse de DiabelliMichel Butor & Jean-François Heisser

Carlo OssolaChaire Littératures modernes de l'Europe néolatineCollège de FranceAnnée 2025-2026Colloque - Michel Butor : « une histoire entière de l'humanité » : Ouverture

Stanislas DehaeneChaire Psychologie cognitive expérimentaleAnnée 2025-2026Collège de FranceColloque : Seeing the Mind, Educating the BrainConcluding RemarksColloque - Stanislas Dehaene : Concluding RemarksStanislas Dehaene

Stanislas DehaeneChaire Psychologie cognitive expérimentaleAnnée 2025-2026Collège de FranceColloque : Seeing the Mind, Educating the BrainTheme: Human SingularityScaling Intelligence the Human Way Colloque - Josh Tenenbaum : Scaling Intelligence the Human Way Josh Tenenbaum

Stanislas DehaeneChaire Psychologie cognitive expérimentaleAnnée 2025-2026Collège de FranceColloque : Seeing the Mind, Educating the BrainTheme: Human SingularityDissecting the Language of Thought Hypothesis across Marr's LevelsColloque - Mathias Sablé-Meyer : Dissecting the Language of Thought Hypothesis across Marr's LevelsMathias Sablé-MeyerRésuméThe Language of Thought (LoT) hypothesis posits that mental representations are best understood as programme-like objects; indeed, "thoughts" share properties such as productivity and systematicity with programming languages. I tackle questions that arise from taking this hypothesis at face value and unfolding its predictions, from computational accounts to mechanistic implementation. First, zooming on humans' cognition of geometric shapes, I show that in all human groups tested (adults, children, congenitally blind), the perception of shapes is heavily influenced by geometric features. Then, I show using MEG and fMRI that the neural signature of these exact geometric properties is separate both in timing and localisation from typical visual processes. To generalise beyond quadrilaterals, I commit to a proposition for a generative language of shapes to account for the complexity of geometric shapes in humans, while implementing an algorithm for perception-as-program-inference. Finally, building on recent results in rodent neuroscience, I sketch a research programme and give preliminary results on a mechanistic understanding of how program-like representations might be implemented by populations of neurons.

Stanislas DehaeneChaire Psychologie cognitive expérimentaleAnnée 2025-2026Collège de FranceColloque : Seeing the Mind, Educating the BrainTheme: Human SingularityThe What?, How? And Why? Of Behavior: Using Cognitive Computational Models to Answer Distinct Questions about Human CognitionColloque - Valentin Wyart : The What?, How? And Why? Of Behavior: Using Cognitive Computational Models to Answer Distinct Questions about Human CognitionValentin WyartRésuméQuantitative modeling approaches are routinely used in cognitive science to make sense of behavior. Statistical models are designed to test *what* specific patterns are present in behavior, whereas cognitive computational models are developed to describe *how* specific behavioral patterns may emerge from latent cognitive processes. These two types of modeling approaches have successfully identified characteristic (and sometimes suboptimal) features of human learning and decision-making under uncertainty. In this talk, I will argue that cognitive computational models can be used to answer the distinct question of *why* these characteristic features are there. I will use recent studies that rely on different classes of models (low-dimensional algorithmic models, high-dimensional neural networks) to explain characteristic features of human cognition in terms of latent objectives and constraints.

Stanislas DehaeneChaire Psychologie cognitive expérimentaleAnnée 2025-2026Collège de FranceColloque : Seeing the Mind, Educating the BrainTheme: Human SingularityUniquely Human Prediction?Colloque - Floris de Lange : Uniquely Human Prediction?Floris de LangeRésuméThe brain is fundamentally a predictive organ that uses internal models to extrapolate future events from current inputs. While this predictive capacity exists across species, what may be uniquely human are the specific internal models we employ. Using AI tools to quantify predictability in naturalistic environments, we can examine prediction at multiple levels of abstraction. In my talk I will highlight recent work from the domain of language, music and visual perception, elucidating how uniquely human experiences and capabilities shape our predictive models of the world.

Stanislas DehaeneChaire Psychologie cognitive expérimentaleAnnée 2025-2026Collège de FranceColloque : Seeing the Mind, Educating the BrainTheme: Space, Time, and NumberHow Humans Compress Information in Memory: The Language of Thought Hypothesis Colloque - Fosca Al Roumi : How Humans Compress Information in Memory: The Language of Thought Hypothesis Fosca Al Roumi

Stanislas DehaeneChaire Psychologie cognitive expérimentaleAnnée 2025-2026Collège de FranceColloque : Seeing the Mind, Educating the BrainTheme: Neural Codes in Monkeys and HumansDo Monkeys See the Way We Do?Colloque - Arun SP : Do Monkeys See the Way We Do?Arun SPRésuméMonkeys are widely used as model organisms for vision and cognition. While their anatomy and physiology have strong correspondences with humans, it is unclear whether they truly see the way we do. In most studies, monkeys are extensively trained on specific tasks, leaving us without a more general answer to this question, along with the nagging doubt that the extensive training might have altered their perception. So how do we then test whether monkeys see the way we do? 

Stanislas DehaeneChaire Psychologie cognitive expérimentaleAnnée 2025-2026Collège de FranceColloque : Seeing the Mind, Educating the BrainTheme: Neural Codes in Monkeys and HumansSingle-Neuron Correlates of Perception and Memory in the Human Medial Temporal LobeColloque - Florian Mormann : Single-Neuron Correlates of Perception and Memory in the Human Medial Temporal LobeFlorian Mormann

Stanislas DehaeneChaire Psychologie cognitive expérimentaleAnnée 2025-2026Collège de FranceColloque : Seeing the Mind, Educating the BrainTheme: Space, Time, and NumberThe Perception and Understanding of Patterns and GraphicsColloque - Lorenzo Ciccione : The Perception and Understanding of Patterns and GraphicsLorenzo CiccioneRésuméGraphics are a cultural product, meaning that they are a human invention with defined rules and syntax. In this respect, they are very similar to written words and numbers, probably the two most famous cultural inventions. However, unlike them, graphics have been invented much more recently and they became widespread only in the last two centuries. Furthermore, graphicacy—the ability to read and understand graphics—has received little attention from cognitive psychology. In this talk, I will present some findings about the human ability to intuitively extract statistics and mathematical relations from graphical representations. Specifically, I will show that: graphics' intuitions are available early on in development, independently from formal education, and correlate with statistical and mathematical knowledge; judging the trends of noisy graphical displays recycles brain areas usually devoted to the detection of objects' orientation (in agreement with the neuronal recycling hypothesis) and also activates the brain network for mathematics; both children and adults can extrapolate non-linear mathematical patterns, with the notable exception of quadratic and exponential functions.

Stanislas DehaeneChaire Psychologie cognitive expérimentaleAnnée 2025-2026Collège de FranceColloque : Seeing the Mind, Educating the BrainTheme: Space, Time, and NumberSpace as the Fabric of ThoughtColloque - Manuela Piazza : Space as the Fabric of ThoughtManuela Piazza

Stanislas DehaeneChaire Psychologie cognitive expérimentaleAnnée 2025-2026Collège de FranceColloque : Seeing the Mind, Educating the BrainTheme: Space, Time, and NumberNetwork Coding in Grid Cells and Place Cells: From Space to MemoryColloque - Edvard Moser : Network Coding in Grid Cells and Place Cells: From Space to MemoryEdvard Moser

Stanislas DehaeneChaire Psychologie cognitive expérimentaleAnnée 2025-2026Collège de FranceColloque : Seeing the Mind, Educating the BrainTheme: Perception and ConsciousnessNeural Mechanisms of Conscious Visual Perception in HumansColloque - Biyu Jade He : Neural Mechanisms of Conscious Visual Perception in HumansBiyu Jade HeRésuméIn this talk, I will discuss insights from our recent work probing the neural mechanisms underlying conscious visual perception in humans by leveraging multimodal neuroimaging and computational approaches. I will focus on the roles of slow cortical potentials and spontaneous ongoing brain activity as revealed by our recent empirical work. I will also discuss neural and computational mechanisms underpinning humans' remarkable one-shot learning capability in visual perception, as well as how lifelong prior knowledge influences conscious perception.

Stanislas DehaeneChaire Psychologie cognitive expérimentaleAnnée 2025-2026Collège de FranceColloque : Seeing the Mind, Educating the BrainTheme: Perception and ConsciousnessThe Global Workspace Model of Consciousness: Then and NowColloque - Claire Sergent : The Global Workspace Model of Consciousness: Then and NowClaire Sergent

Stanislas DehaeneChaire Psychologie cognitive expérimentaleAnnée 2025-2026Collège de FranceColloque : Seeing the Mind, Educating the BrainTheme: Infancy, Development, and EducationDiscovering Combinatorial Affordances of Elements to Form Gestalts: Learning to "See Ideas via Groupitizing and Visual Word FormsColloque - Bruce McCandliss : Discovering Combinatorial Affordances of Elements to Form Gestalts: Learning to "See Ideas via Groupitizing and Visual Word FormsBruce McCandlissRésuméEarly education is a time of transformation in the way children come to see ideas in the world in the world, partly by a process of learning to combine visual elements to form gestalts. In this talk, I will expand upon these combinatorial learning phenomena across two systems that are transformed in the mind and brain by education. First, I will review research on groupitizing, the ability of children to combine their knowledge of small subitizable sets to access the cardinal value of larger sets, and how this emerging ability is intrinsically linked to educational achievement and potentially linked to individual differences in the organization of cortical activity. Secondly, I will review research on the cognitive and neural basis of learning to see visual word forms via combinations of letters, a process also intrinsically linked to success in education. 

Stanislas DehaeneChaire Psychologie cognitive expérimentaleAnnée 2025-2026Collège de FranceColloque : Seeing the Mind, Educating the BrainTheme: Numerical and Mathematical DevelopmentPattern Codes for Numerical Quantity during Perception and Internal Computation in the Human BrainColloque - Evelyn Eger : Pattern Codes for Numerical Quantity during Perception and Internal Computation in the Human BrainEvelyn EgerRésuméDuring the last two decades, neuroimaging has generated a wealth of knowledge on how number processing inserts itself into the functional neuroanatomy of the human brain. We understand quite well now what are the cortical areas involved, and the neural codes for individual quantities as perceptual entities. Still, we lack a general understanding of how quantity representations are transformed during mental computations, and how or even where results of such computations are coded in the brain. By using ultra-high-field (UHF) imaging during an approximate calculation task designed to disentangle in- and outputs of a computation from the operation, we uncovered a representation of internally generated quantities which was most prominent in higher-level regions like the angular gyrus and lateral prefrontal cortex, and the intra-parietal sulcus. Intraparietal sensory-motor integration regions were the only ones found to share the same representational space for stimulus-evoked and internally generated quantities. This suggests the transformation may occur in these regions, before result numbers are maintained for task purposes in higher-level areas in a format possibly detached from sensory-evoked inputs. Results illustrate the power of UHF imaging to finely characterize neural codes underlying human numerical abilities with non-invasive methods.

Stanislas DehaeneChaire Psychologie cognitive expérimentaleAnnée 2025-2026Collège de FranceColloque : Seeing the Mind, Educating the BrainTheme: Perception and ConsciousnessThe Global Neuronal Workspace from the Molecular to the Cognitive Level: Consequences for Pathology and PharmacologyColloque - Jean-Pierre Changeux : The Global Neuronal Workspace from the Molecular to the Cognitive Level: Consequences for Pathology and PharmacologyJean-Pierre ChangeuxRésuméThe global neuronal workspace (GNW) theory originates from decades-long productive dialogs between Dehaene & Changeux which aimed, in the late 80's, at the elaboration of formal neuronal networks of cognitive functions. They initially included birdsong learning by selection, the Wisconsin card sorting task, infants numerosity detection...All these models were grounded on a molecular level which included allosteric neurotransmitter receptors. In 1998, the "global neuronal workspace" was integrated into a formal organism in order to pass the effort-full, "conscious", Stroop task. It was postulated to consist of a brain-scale—multimodal & horizontal—network of widely distributed neurons with long axon neurons, distinct from modality-specific localized non-conscious processors, including neurons which included the prefontal, parieto-temporal, cingulate… areas. The access of an outside representation to the conscious workspace would manifest itself by an "ignition" of the workspace network. At this stage, an important number of imaging and electrophysiological data appear consistent with the GNW theory. In this contribution, emphasis shall be given to the bottomup contribution of the molecular level and its consequences for the understanding of neuropsychiatric diseases and rational drug design, in the larger context of a novel precision pharmacology.

Stanislas DehaeneChaire Psychologie cognitive expérimentaleAnnée 2025-2026Collège de FranceColloque : Seeing the Mind, Educating the BrainTheme: Numerical and Mathematical DevelopmentThe Relationship Between The Approximate Number System (ANS) And Math Cognition—Evidence From Across Several ContinentsColloque - Justin Halberda : The Relationship Between The Approximate Number System (ANS) And Math Cognition—Evidence From Across Several ContinentsJustin HalberdaRésuméWhat might be the relationship between our fanciest, most-recent cognitive inventions (e.g., Formal Mathematics) and our most evolutionarily ancient abilities to approximate the world (e.g., The Approximate Number System)? I will review the field's evidence, highlighting data from across 4 Continents.

Stanislas DehaeneChaire Psychologie cognitive expérimentaleAnnée 2025-2026Collège de FranceColloque : Seeing the Mind, Educating the BrainTheme: Infancy, Development, and EducationDevelopmental Origins of Human CuriosityColloque - Lisa Feigenson : Developmental Origins of Human CuriosityLisa FeigensonRésuméCuriosity underpins the greatest of human achievements, from exploring the reaches of our solar system to discovering the structure of our own minds.  Where does this drive come from?  Here I suggest that far from being reliant on language and sophisticated metacognitive skills, curiosity is present from our earliest days.  In support of this claim, I discuss work showing that preverbal infants not only experience curiosity but harness it: when babies' predictions fail to accord with their observations, they look longer, learn more, and produce exploratory behaviors.  Critically, their exploration is guided by a desire to explain—long before they have the words to describe what they see, babies seek to understand why things happen as they do. In this sense, the curiosity that emerges in infancy lays the foundation for a lifetime of discovery. 

Stanislas DehaeneChaire Psychologie cognitive expérimentaleAnnée 2025-2026Collège de FranceColloque : Seeing the Mind, Educating the BrainTheme: Infancy, Development, and EducationThe state of the State of the Arts of the Language of thought Colloque - Luca Bonatti : The state of the State of the Arts of the Language of thought Luca BonattiRésuméI will revise the state of the art of the current evidence for Language of thought. I will focus on the identification of primitive operation in early infancy, and will speculate on the relation between natural language and logical primitives.

Stanislas DehaeneChaire Psychologie cognitive expérimentaleAnnée 2025-2026Collège de FranceColloque : Seeing the Mind, Educating the BrainTheme: Perception and ConsciousnessBuilding a Theory of Consciousness, One Collaboration at a TimeColloque - Lucia Melloni : Building a Theory of Consciousness, One Collaboration at a TimeLucia MelloniRésuméWhat does it take to transform consciousness from a philosophical puzzle into a scientific theory? Few frameworks have shaped this quest as deeply as Stanislas Dehaene's Global Neuronal Workspace Theory (GNWT). By proposing that conscious access arises through large-scale broadcasting and ignition across fronto-parietal networks, GNWT provided both a conceptual framework and concrete, testable predictions

Stanislas DehaeneChaire Psychologie cognitive expérimentaleAnnée 2025-2026Collège de FranceColloque : Seeing the Mind, Educating the BrainTheme: Numerical and Mathematical DevelopmentSpatiotemporal Dynamics of Arithmetic Computation in the Human BrainColloque - Pedro Pinheiro-Chagas : Spatiotemporal Dynamics of Arithmetic Computation in the Human BrainPedro Pinheiro-ChagasRésuméMathematics is among humanity's most remarkable achievements, yet we still lack a comprehensive understanding of how the brain performs even simple arithmetic. In this talk, I will present a series of studies investigating the encoding of elementary math, as well as the architecture, spatiotemporal dynamics, and causal role of the underlying brain networks. I will show that arithmetic computations selectively activate a distinct network in the human brain, which dissociates from language areas and overlaps with regions related to object recognition, visuospatial attention, working memory and relational reasoning. Next, using machine learning and intracranial recordings in humans, I will demonstrate how we can precisely track the cascade of unfolding representational codes during mental arithmetic, shedding light on the roles of each hub of the math network. Overall, this talk will provide insights into how elementary math concepts are implemented in the brain and, more broadly, show how the case study of math cognition can help us understand the algorithms of human intelligence.

Stanislas DehaeneChaire Psychologie cognitive expérimentaleAnnée 2025-2026Collège de FranceColloque : Seeing the Mind, Educating the BrainTheme: Infancy, Development, and EducationWhy Is Conceptual Learning so Hard?Colloque - Véronique Izard : Why Is Conceptual Learning so Hard?Véronique IzardRésuméLearning concepts can be very difficult, especially in science and mathematics. For instance, children continue to struggle with fractions even after several years of formal instruction on the topic; and adults display persistent difficulties with algebra, biology or physics. Why these failures—and what happens during the long periods of time during which learners are struggling? While most theories of conceptual learning contend that learning proceeds gradually, little step by little step, I will present evidence showing that people experience sudden Eureka moments while learning mathematics. During these episodes, an insight suddenly breaks into consciousness, leading to a leap in understanding. These findings invite us to reconsider learning mechanisms in light of theories of conscious and unconscious processing.

Stanislas DehaeneChaire Psychologie cognitive expérimentaleAnnée 2025-2026Collège de FranceColloque : Seeing the Mind, Educating the BrainTheme: Numerical and Mathematical DevelopmentIlluminating Fractions Learning: Neuronal Recycling of Non-Symbolic Ratios for Symbolic FractionsColloque - Edward Hubbard : Illuminating Fractions Learning: Neuronal Recycling of Non-Symbolic Ratios for Symbolic FractionsEdward HubbardRésuméWithin mathematics, fractions hold a special place. They present perennial difficulties to students, and yet, mastering fractions is a critical stepping stone towards algebra and higher-order mathematics. More than 20 years ago, Stanislas Dehaene suggested that fractions are difficult because they lack the intuitive perceptual foundation that permits us to readily comprehend whole numbers and instead may depend on formal and symbolic processes. Here, I will present research from my lab showing that fractions may indeed have a perceptual foundation, and that this perceptual foundation may be recycled to allow us to understand symbolic fractions. Behaviorally, we have shown that symbolic fractions do not need to be processed componentially and instead can be represented on a coherent mental number. We show that wholistic fraction comparisons (and translation to decimals) does not require time consuming computations, and that non-symbolic ratio perception in college students and American elementary school children predicts formal fractions skills. Using fMRI, we have further shown that non-symbolic ratio perception reliable recruits right parietal cortex, even before the onset of formal schooling, and these parietal systems become tuned to symbolic fractions after as little as two years of formal education. Despite this evidence that fractions do, indeed, have a perceptual foundation, they still present significant difficulties. I will close by arguing that fractions (and other domains) may be difficult not due to a lack of foundational systems, but rather, due to educational methods that fail to align with these perceptual foundations. Furthermore, I will argue that research in numerical cognition can (and should!) provide new pedagogical approaches that better align with the foundational systems we have discovered to help students better grasp higher-order mathematical concepts. 

Stanislas DehaeneChaire Psychologie cognitive expérimentaleAnnée 2025-2026Collège de FranceColloque : Seeing the Mind, Educating the BrainPart 1: Seeing and Decoding the MindThe Control of Sequence Working Memory in the Prefrontal CortexColloque - Liping Wang : The Control of Sequence Working Memory in the Prefrontal CortexLiping Wang