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durée : 00:53:16 - LSD, la série documentaire - Comment la société d'ancien régime a inventé le bal public qui va devenir, pour longtemps, le principal loisir des français, quelle que soit leur condition sociale. - équipe : Maryvonne Abolivier, Anahi Morales Vous aimez ce podcast ? Pour écouter tous les épisodes sans limite, rendez-vous sur Radio France

durée : 00:53:16 - LSD, la série documentaire - par : Perrine Kervran - Comment la société d'ancien régime a inventé le bal public qui va devenir, pour longtemps, le principal loisir des français, quelle que soit leur condition sociale. - réalisation : Anne Perez

Certes, l'Afrique a brillé lors des phases de groupe, avec 9 équipes qualifiées sur 10. Mais « le véritable test a commencé avec les seizièmes de finale », pointe Seneplus à Dakar. L'Afrique du Sud est tombée dimanche face au Canada. De même que la Côte d'Ivoire hier face à la Norvège. Le Maroc, lui, s'était qualifié avec les honneurs la veille face aux Pays-Bas.   Ce mercredi, l'épreuve de vérité se poursuit pour la RDC qui affronte l'Angleterre. Et pour le Sénégal qui sera opposé à la Belgique. « Le rendez-vous est de taille, s'exclame WalfQuotidien : une place en huitièmes de finale est en jeu dans un duel qui oppose deux équipes aux profils bien différents. D'un côté, les Diables rouges misent sur leur qualité technique, leur maîtrise collective et leur capacité à monopoliser le ballon. De l'autre, les Lions s'appuient sur leur puissance athlétique, leur intensité et leur redoutable efficacité en transition ». Le site Afrik-foot veut croire en une victoire des Lions de la Téranga : « Neuvièmes au classement Fifa, les Diables Rouges restent une valeur sûre du football européen. Mais ils sont loin d'être intouchables. (…) Ils sont moins impressionnants qu'autrefois ». Quant aux Sénégalais, « ils ont donné l'impression d'avoir retrouvé leur véritable identité lors du match contre l'Irak ». Certes, reconnait Afrik-foot, « la Belgique n'est pas l'Irak, et reste favorite sur le papier, mais l'écart est loin d'être insurmontable. Si les Lions reproduisent l'intensité affichée face à l'Irak et confirment les ajustements tactiques entrevus lors de leur dernier match, ils possèdent largement les armes pour créer l'une des surprises de ces seizièmes de finale ». Léopards vs Three Lions… L'autre rencontre du jour impliquant une équipe africaine : RDC-Angleterre… « Les Léopards contre les Three Lions : la RDC peut-elle mordre l'Angleterre et entrer dans la légende ? », s'interroge Le Journal de Kinshasa. « La RDC devra d'abord rester fidèle à ce qui l'a amenée jusque-là : une discipline collective solide et une capacité à encaisser sans rompre. Face à l'Angleterre, il n'y aura pas beaucoup de ballon, de la de souffrance, et très peu d'occasions ». Alors, « oui, la RDC est outsider. Oui, l'Angleterre reste favorite, reconnait Le Journal de Kinshasa. Mais les huitièmes de finale ne sont pas une science exacte. Les grandes surprises du football naissent souvent dans ce type de match : une équipe disciplinée, un plan clair, et un moment qui change tout. Les Léopards ne partent pas avec les statistiques. Ils partent avec autre chose : une dynamique, une confiance née de l'exploit, et une absence de complexe ». Christophe Gleizes bientôt libre ? En marge de la compétition, toujours cette interrogation : après plus d'un an d'emprisonnement en Algérie, le journaliste français Christophe Gleizes va-t-il être enfin libéré ? Le Monde à Paris révèle que « le Parquet national antiterroriste a requis récemment la remise en liberté de Smaïl R., l'agent du consulat algérien de Créteil placé en détention provisoire depuis avril 2025 pour sa participation présumée à l'enlèvement du youtubeur Amir DZ ». La décision finale sera rendue dans les prochains jours. Rappelons que l'incarcération de cet agent consulaire algérien avait exacerbé les tensions entre les deux pays. Et Le Monde de s'interroger : « faut-il voir dans cette nouvelle flexibilité un lien avec les efforts en coulisse entre Paris et Alger pour solder la crise et permettre la libération de Christophe Gleizes ? La coïncidence entre les deux agendas – diplomatique et judiciaire – est en tout cas troublante ». Pour le site algérien Algérie Patriotique, c'est « un premier geste concret d'apaisement mais qui ne règle pas l'essentiel. Plusieurs différends de fond demeurent entiers. Parmi eux figure notamment la question des personnes réclamées par la justice algérienne et protégées par la France ». Pour autant, reconnait Algérie Patriotique, « la France semble privilégier une approche plus pragmatique afin de sortir de l'impasse diplomatique ». Et tous les regards sont désormais tournés vers le président Tebboune qui pourrait user de son pouvoir de grâce présidentielle à l'occasion de la fête de l'indépendance algérienne dimanche prochain.

Certes, l'Afrique a brillé lors des phases de groupe, avec 9 équipes qualifiées sur 10. Mais « le véritable test a commencé avec les seizièmes de finale », pointe Seneplus à Dakar. L'Afrique du Sud est tombée dimanche face au Canada. De même que la Côte d'Ivoire hier face à la Norvège. Le Maroc, lui, s'était qualifié avec les honneurs la veille face aux Pays-Bas.   Ce mercredi, l'épreuve de vérité se poursuit pour la RDC qui affronte l'Angleterre. Et pour le Sénégal qui sera opposé à la Belgique. « Le rendez-vous est de taille, s'exclame WalfQuotidien : une place en huitièmes de finale est en jeu dans un duel qui oppose deux équipes aux profils bien différents. D'un côté, les Diables rouges misent sur leur qualité technique, leur maîtrise collective et leur capacité à monopoliser le ballon. De l'autre, les Lions s'appuient sur leur puissance athlétique, leur intensité et leur redoutable efficacité en transition ». Le site Afrik-foot veut croire en une victoire des Lions de la Téranga : « Neuvièmes au classement Fifa, les Diables Rouges restent une valeur sûre du football européen. Mais ils sont loin d'être intouchables. (…) Ils sont moins impressionnants qu'autrefois ». Quant aux Sénégalais, « ils ont donné l'impression d'avoir retrouvé leur véritable identité lors du match contre l'Irak ». Certes, reconnait Afrik-foot, « la Belgique n'est pas l'Irak, et reste favorite sur le papier, mais l'écart est loin d'être insurmontable. Si les Lions reproduisent l'intensité affichée face à l'Irak et confirment les ajustements tactiques entrevus lors de leur dernier match, ils possèdent largement les armes pour créer l'une des surprises de ces seizièmes de finale ». Léopards vs Three Lions… L'autre rencontre du jour impliquant une équipe africaine : RDC-Angleterre… « Les Léopards contre les Three Lions : la RDC peut-elle mordre l'Angleterre et entrer dans la légende ? », s'interroge Le Journal de Kinshasa. « La RDC devra d'abord rester fidèle à ce qui l'a amenée jusque-là : une discipline collective solide et une capacité à encaisser sans rompre. Face à l'Angleterre, il n'y aura pas beaucoup de ballon, de la de souffrance, et très peu d'occasions ». Alors, « oui, la RDC est outsider. Oui, l'Angleterre reste favorite, reconnait Le Journal de Kinshasa. Mais les huitièmes de finale ne sont pas une science exacte. Les grandes surprises du football naissent souvent dans ce type de match : une équipe disciplinée, un plan clair, et un moment qui change tout. Les Léopards ne partent pas avec les statistiques. Ils partent avec autre chose : une dynamique, une confiance née de l'exploit, et une absence de complexe ». Christophe Gleizes bientôt libre ? En marge de la compétition, toujours cette interrogation : après plus d'un an d'emprisonnement en Algérie, le journaliste français Christophe Gleizes va-t-il être enfin libéré ? Le Monde à Paris révèle que « le Parquet national antiterroriste a requis récemment la remise en liberté de Smaïl R., l'agent du consulat algérien de Créteil placé en détention provisoire depuis avril 2025 pour sa participation présumée à l'enlèvement du youtubeur Amir DZ ». La décision finale sera rendue dans les prochains jours. Rappelons que l'incarcération de cet agent consulaire algérien avait exacerbé les tensions entre les deux pays. Et Le Monde de s'interroger : « faut-il voir dans cette nouvelle flexibilité un lien avec les efforts en coulisse entre Paris et Alger pour solder la crise et permettre la libération de Christophe Gleizes ? La coïncidence entre les deux agendas – diplomatique et judiciaire – est en tout cas troublante ». Pour le site algérien Algérie Patriotique, c'est « un premier geste concret d'apaisement mais qui ne règle pas l'essentiel. Plusieurs différends de fond demeurent entiers. Parmi eux figure notamment la question des personnes réclamées par la justice algérienne et protégées par la France ». Pour autant, reconnait Algérie Patriotique, « la France semble privilégier une approche plus pragmatique afin de sortir de l'impasse diplomatique ». Et tous les regards sont désormais tournés vers le président Tebboune qui pourrait user de son pouvoir de grâce présidentielle à l'occasion de la fête de l'indépendance algérienne dimanche prochain.

Cliquez ici pour accéder gratuitement aux articles lus de Mediapart : https://m.audiomeans.fr/s/P-UmoTbNLs Le géant de la protection sociale a été perquisitionné dans le cadre d'une enquête judiciaire ouverte par le Parquet national financier. Au cœur des soupçons : les millions d'euros de commissions versés à un intermédiaire déjà connu de la justice, révèle « Mediapart ».Une enquête de Yann Philippin et Antton Rouget, parue le 25 juin 2026, lue par Jérémy Zylberberg. Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

We're excited to have Databricks join us at AIEWF, among hundreds of the top companies in the AI Engineer ecosystem. LS subscribers can use their discount to get past the late bird pricing and access over $50k in sponsor offers! Everyone is still talking about Satya's Frontier Ecosystems post, but few have actually built a (now $175 billion) frontier ecosystem and cloud like our guests today.From open-sourcing the layer above coding agents to rethinking databases for the agent era, Databricks cofounders Matei Zaharia and Reynold Xin are pushing the company beyond the lakehouse into a full data-and-AI operating system. In this episode, Matei and Reynold join swyx at the 2026 Data + AI Summit to unpack Omnigent, LTAP, Lakebase, agent security, open formats, Mosaic, and why databases may matter more than ever once AI agents start doing real work.We go deep on Omnigent: Databricks' open-source meta-harness for combining, controlling, and sharing agents across Claude Code, Codex, Cursor, Pi, custom agents, and internal tools. Matei explains why coding agents and enterprise agents run into the same problems: portability, collaboration, session history, security, spend controls, and the need for a common API above every harness.Then Reynold walks through Databricks' database dream: why CDC is brittle enough to joke that it means “continuous data corruption,” why HTAP has been the holy grail of database engineering, and why Databricks thinks LTAP gets most of the benefits by unifying the storage layer instead of collapsing every query engine. We also cover Databricks' infrastructure scale, the culture behind rapid prototyping, the difference between tech and enterprise customers, Databricks vs Snowflake, whether vector databases should have ever existed, the Mosaic model strategy, Genie, AI Runtime, RL fine-tuning, and the thesis that traditional software gets rewritten once the data is in the right place and agents sit on top.Databricks began as a company for the big data era. The origination of Spark from the Berkeley AMPLab which eventually turned into the product Lakehouse convinced enterprises that they didn't need a separate data lake, warehouse, ML platform, and governance layer. They just needed one open foundation where all of their data could live and be reasoned over.Since then a lot has changed, but data has only become more important. Data is no longer something you keep track of and analyze ad hoc, it's the necessary context agents need in order to act. So the framing has shifted from “where do we put all of our data?” to “how do we expose the right slice of state, history, permissions, and business logic to an AI system at the exact moment it's doing work?”If frontier model performance becomes commoditized, the durable advantage then becomes the company-specific context around them: proprietary data, governed access, operational state, transaction logs, workflows, and feedback loops. Which makes Databricks positioned perfectly.Now coming fresh off the Data + AI Summit 2026, the company is moving just as fast to keep up, announcing Genie One, Omnigent, LTAP, and many more, indicating a central mission in its newer work: Databricks is trying to become the operating system for enterprise agents.Models are getting good enough, but agents are only useful if they have the right context, permissions, memory, state, cost controls, and access to live business data. Fundamentally it appears that significantly better model performance in production is a systems problem, one that data guys like us are remarkably well prepared to solve!We discuss:* Why Databricks built Omnigent as a meta-harness above existing AI agents* Why coding agents and custom enterprise agents need the same infrastructure* The common API for agent sessions, files, streams, tool calls, and cancellation* Why persistent sessions, cloud sandboxes, sharing, search, and collaboration matter* Why Databricks open-sourced Omnigent instead of keeping it proprietary* Databricks' internal agent usage, cloud sandboxes, and coding workflows* The scale of Databricks: 50–60 million virtual machines a day and exabytes before breakfast* Why agent security needs contextual and stateful policies* How an agent could read confidential docs, install a compromised npm package, and leak data* Why spend control matters when an agent can burn $500 reading logs* Startup opportunities around coding-agent analytics, quality, skills, and spend* LTAP, Lakebase, and why Databricks wants to rethink the database stack* OLTP vs OLAP, CDC, and why data pipelines break at 3 a.m.* Why HTAP has historically been the holy grail of database engineering* Why Databricks thinks LTAP is “HTAP done right”* How writing transactional data into column-oriented formats changes analytics* Why agents need live operational context from databases, not just telemetry* How Databricks prototypes strategic systems without endless process* Enterprise vs tech customers, governance, procurement, and DIY culture* The “second system syndrome” risk of rewriting a database engine* Building a database engine from a decade of traces and quadrillions of data points* Why vector databases should never have been a separate category* Why open formats and AI changed the race with Snowflake* The Mosaic story, DBRX, Genie, document parsing models, and specialized model training* Why model customization and RL fine-tuning may become mainstream* Why “get the data there, slap some agent on top” may rewrite traditional softwareMatei Zaharia* LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mateizaharia* X: https://x.com/matei_zahariaReynold Xin* LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rxin* X: https://x.com/rxinDatabricks* Website: https://www.databricks.com* X: https://x.com/databricksTimestamps00:00:00 Introduction00:02:22 Omnigent and the Agent Infrastructure Layer00:08:39 Agent Clouds, Common APIs, and Open Source00:16:52 Databricks Scale and Internal AI Workflows00:18:03 Agent Security, Governance, and Spend Controls00:27:34 LTAP and the Database Dream00:30:30 CDC, HTAP, and Why Data Pipelines Break00:34:05 Lakebase, Parquet, and Live Data for Agents00:36:47 Databricks' Culture of Fast Prototyping00:43:40 The Dream Engine and Rewriting the Database Stack00:51:02 Vector Databases, Query Engines, and LTAP00:52:36 Databricks vs Snowflake00:57:48 Mosaic, DBRX, Genie, and Specialized Models01:03:11 Context, AI Runtime, and RL Fine-Tuning01:06:15 Why Data + Agents May Rewrite Software01:07:09 Closing ThoughtsTranscriptIntroduction: Databricks, Data + AI Summit, and Founder DynamicsSwyx [00:00:00]: Matei and Reynold from Databricks, welcome to Latent Space.Reynold Xin [00:00:06]: Hey, thanks for having us.Swyx [00:00:07]: Yeah.Matei Zaharia [00:00:08]: Yeah, thanks so much.Swyx [00:00:09]: thanks for taking time out. You have your Databricks, Data AI Summit going on. You were just telling me how the first summit that you guys ran was just 50 peopleReynold Xin [00:00:17]: Yeah, it wasSwyx [00:00:17]: in BerkeleyReynold Xin [00:00:18]: little meetup at Berkeley, I thinkMatei Zaharia [00:00:19]: YeahReynold Xin [00:00:19]: put togetherMatei Zaharia [00:00:20]: We were doing these tutorials and, yeah, just teach people Spark.Swyx [00:00:23]: Yeah. obviously now it's like, I think like the headline number's like 100,000 people around the world, 30,000 in person.Swyx [00:00:30]: it's a crazyMatei Zaharia [00:00:31]: AmazingSwyx [00:00:31]: community. Well, I just saw the keynote.Swyx [00:00:35]: Ali's just. Did was it obvious or that back when that Ali would be, like, such a great, like, CEO? LikeReynold Xin [00:00:42]: OhSwyx [00:00:42]: such a great presenter?Reynold Xin [00:00:43]: What do you think?Matei Zaharia [00:00:44]: I think among our group of founders it was clear that, I think he'd be the best at this.Swyx [00:00:50]: Yeah.Matei Zaharia [00:00:50]: And yeah, it turned out great. And he's, he's ramped up on so many topics growing a company. He would just go in and, like, study it and, be talk to all the experts. Like, even if he can't hire the person, learn enough about, like, finance and sales and whatever it was, and, and go from there. Yeah.Swyx [00:01:09]: Yeah.Reynold Xin [00:01:10]: he's obviously very high IQ and a very high EQ, but it wasn't. Like, Ali today is quite different from Ali from, like 10 years ago. I think there's a lot of work that he put in to, get to this point.Swyx [00:01:20]: Yeah. no, to me the most appealing thing about him is that he's funny. And like, it, it's, it'Matei Zaharia [00:01:26]: It's true, yeahSwyx [00:01:26]: it's hard to make jokes about, data warehousesReynold Xin [00:01:30]: About serious topicsSwyx [00:01:31]: securityMatei Zaharia [00:01:32]: YeahSwyx [00:01:32]: what have you.Matei Zaharia [00:01:33]: Oh, yeah. That's for sure.Swyx [00:01:34]: Yeah. So you guys launched a whole bunch of things. I'll, I'll just name check briefly, the stuff because we're not gonna cover everything. Omnigentt, your baby. LTAP, your baby, your dream engine.Swyx [00:01:47]: we're also gonna cover Genie, cover CustomerLake, you acquired PantherMatei Zaharia [00:01:52]: YeahSwyx [00:01:52]: Open Sharing, and there's Unity AI Gateway. A lot of these, I think, like, are things that you would expect a Databricks to do. It's, it's like part of the roadmap. Everyone in your category has similar things. But I think, probably the two of you are leading the two most unique and differentiated initiativesOmnigent and the Agent Infrastructure LayerSwyx [00:02:09]: on, in the landscape. Maybe we'll start with, Omnigentt we'll, we'll, we'll, we'll go into it. I do think that a lot of people are exploring this meta harness concept.Matei Zaharia [00:02:21]: Yeah, totally.Swyx [00:02:21]: What led you to it?Matei Zaharia [00:02:22]: Yeah. There were a couple of, like, converging lines, which I think is a good sign that you need something new. So on the one hand, there's all the coding agent info internally. We have really great, dev infra team. they built something called Isaac, that's like a wrapper on Claude Code and Codex, and, lets you use them either on the web in, like, sandboxes or, just on your dev machine or on your laptop or whatever. And then, they were adding all kinds of stuff there. And we saw all the more advanced engineers like, were building their own workflows with tons of agents, and they were building their own UIs and stuff on top or even on top of that. And then the other one was, like, us building agents. We ship this, like, data science agent called Genie on the research team, which I lead. We also build a lot of internal ones for various things, and then we have all the customer ones. And all of them running into this thing of like, “Oh, I need to switch model and harness and so on,” every few months. Plus the agent is, like, completely useless if you can't share sessions with someone and have history and have search and all this, like, layer on top of it for collaboration. I thought a bit about it from both contexts and, at first people thought it was weird. They're like, “Why are you doing coding agents and custom agents in the same thing?” But I said it's, it's the same problems and, you just wanna build the stuff that lets you deliver the agent, maybe control it if you care about security, and, make it portable across things. And then we prototyped some things as experiments. We saw, yeah, we can make it work, and then we built that for real.Swyx [00:04:06]: I'm wondering if this let's call it architectureMatei Zaharia [00:04:11]: YeahSwyx [00:04:11]: maps to anything in your careers in the past. like I always think about how a lot of things just tie back to operating systems.Swyx [00:04:18]: A lot of operatingMatei Zaharia [00:04:19]: YeahSwyx [00:04:20]: systems tie back to databases,Matei Zaharia [00:04:21]: SoSwyx [00:04:21]: or the other way aroundMatei Zaharia [00:04:22]: so the thing, I do think it ties a lot to, like, network protocols, internet protocol. we alsoSwyx [00:04:29]: Communication between entities.Matei Zaharia [00:04:30]: Yeah. We did stuff with, like, data sharing also, which is probably, most viewers probably won't know unless they'Swyx [00:04:36]: Yeah, open protocol is the term.Matei Zaharia [00:04:37]: Yeah.Swyx [00:04:38]: Open sharing. Open sharing.Matei Zaharia [00:04:38]: Open sharing.Swyx [00:04:39]: Yes.Matei Zaharia [00:04:39]: Yeah. So it's like you have a company, you maintain some table, like let's say like a Walmart or something. They have like the, inventory and what's been sold in each store. And then you also have suppliers, and they would love to produce more things and ship them, like, exactly the moment you need them. So they would love, like, real-time access to your table. So instead of like sending emails around or Excel sheets or phone calls, why can't you share like a view of that table in real time with them? Then they query, they, join it with their data, and they decide what to send. So it's one of these things where you, like you might ask like today since we can vibe code anything so fast, why do we even need to design like protocols or APIs or software? Why can't you just vibe code things on demand? But for this type of interoperability where multiple parties that are moving at different speeds are building stuff and you still want some layer on top to coordinate, you do wanna design it and build it. So it reminds me of that, like agents talking to each other and, users talking to agents and tools.Agent Clouds, Cloud Sandboxes, and Keeping Sessions AliveSwyx [00:05:42]: Reynold, any other comments alternative viewpoints?Reynold Xin [00:05:46]: I think, by the way, we had a debate on exactly which set of benefits would, matter a lot, and I think around the time we decided to do this thing I was telling Matei, “Hey,” it just happened to be there's a particular week that I was coding nonstopSwyx [00:06:00]: from the moment I woke up to, like, the moment I went to bed, I was, like, looking at my Claude sessions, my Codex sessions. And one of the things that was particularly annoying was having to keep my laptop open.Swyx [00:06:12]: I was driving to a doctor's appointment, and I remember because I wanted to make sure the whole thing continues working.Matei Zaharia [00:06:18]: But by the way, it's so comforting to hear you say that because I'm like, “I don't know if I'm a clown and I'm doing this or like.”Swyx [00:06:25]: Yeah. Like honestly, I was driving and I was tethering my laptop to my phone.Matei Zaharia [00:06:29]: huh.Swyx [00:06:29]: Keeping it on the side. Whenever I hit a red light, I started looking at what's going on my laptop.Matei Zaharia [00:06:35]: Yeah.Swyx [00:06:35]: And I just felt that was ridiculous.Matei Zaharia [00:06:37]: Yeah.Swyx [00:06:37]: It felt like we went back to the dark agesMatei Zaharia [00:06:39]: YeahSwyx [00:06:40]: programming. the productivity you gain from all this coding age is amazing, but, yeah.Matei Zaharia [00:06:45]: Have you heard of cloud?Swyx [00:06:47]: Yeah.Swyx [00:06:48]: It was crazy to me.Matei Zaharia [00:06:49]: Oh, the thing you were working on was the sandboxes or was this before that?Swyx [00:06:52]: It was a sandbox.Matei Zaharia [00:06:53]: Okay.Swyx [00:06:54]: I was workMatei Zaharia [00:06:54]: So you were inSwyx [00:06:55]: So I was approaching from a very different angle. I wanted to, “Hey, we're gonna have cloud sandboxes that doesn't shut down. You can get one very quickly,” but not just for running agentic sessions.Matei Zaharia [00:07:06]: Yeah.Swyx [00:07:06]: It's also for running development. So I was personally building that week, and through building that, I ran into all these issues, and then I wroteMatei Zaharia [00:07:15]: YeahSwyx [00:07:15]: a document for Matei, it's like, “Here's my wish list of what the actual environment should do.” And I think he ended up almost implementingMatei Zaharia [00:07:22]: YeahSwyx [00:07:22]: every single one of them.Matei Zaharia [00:07:23]: Yeah, I remember Reynolds saying, ‘cause my first prototype of this had just chats with your agent and he said, “I have to be able to open a shell, like my own shell and like list files and like tail them and stuff.” SoSwyx [00:07:36]: So SSH into a mainframe.Matei Zaharia [00:07:37]: Yeah. it has that now.Swyx [00:07:39]: Tailing my log.Matei Zaharia [00:07:40]: Yeah.Matei Zaharia [00:07:41]: Yeah.Swyx [00:07:41]: And also another thing I think I asked was, I had. I still use cursor for the sole purpose of rendering markdown files.Matei Zaharia [00:07:48]: huh. Yes.Swyx [00:07:49]: So I said, “If you just give me a way to see my markdown files and renderMatei Zaharia [00:07:53]: YeahSwyx [00:07:53]: them properly, I don't need a separate tool anymore.”Matei Zaharia [00:07:55]: Yeah.Swyx [00:07:56]: And I think you also built that in.Matei Zaharia [00:07:57]: Yeah, we, yeah, we did that, yeah. Yeah, we had a lot of engineers building, their own vibe coding setup. But then the other thing they all said is like, “Hey, I built something that's amazing for me, but, like, no one else on the team can use it ‘cause I don't have a server to collaborate.” And this is why we tried to set up, Omnigent, so you can have a server and have the security, set up in there. So, like log in with Google or whatever and, like securely share stuff. which. And that's where we've seen a lot of other agents like hit things. Like people think they prototyped an awesome agent, but it's not allowed to connect to like some really important data or whatever because of the security team.Omnigent Architecture, Open Source, and Common APIsSwyx [00:08:38]: Yeah.Matei Zaharia [00:08:38]: So yeah.Swyx [00:08:39]: Yeah. At this point, so for those watching along on YouTube, we're gonna putting up a image of the structure here, and we can talk a little bit of the architecture. I think I just want to have people understand, ‘cause like when we're talking about software, it can be very abstract and like here is what we're talking about. You've worked out in open source this entire platform and there's a runner component and server component with a uniform API that you've, you've figured out. any other element and obviously you can plug in all this, persistence layers and compute layers. This is a whole cloud. It's an agent cloud.Matei Zaharia [00:09:12]: Yeah. It's, it's got these components to work with it. The, a lot of the action happens like on the machine where you deploy your agent too. So whatever you've got on there, you can run. But yeah, it's, I think it's the minimal thing you want to have hosted, like collaborative agents and to have that server. And one of the reasons we open sourced it is, anyone building agents, this gives them an app they can start with and customize, which we were seeing in Databricks too. Like someone would make a nice, agent app and then other teams would ask, “Oh, can I just use yours for my agent?”Swyx [00:09:45]: Yeah, I think we had like five or six different agentic frameworksMatei Zaharia [00:09:48]: YeahSwyx [00:09:48]: built by every different team. They do all do more or less the same thing. Yeah, you need to. people wanna take something that works in Forkit, and you might as well have something open source. Yeah, which also was another question, which is interesting for Databricks. Like what do you choose to open source? What do you choose to make it proprietary? It's in. this goes back to Spark, right?Matei Zaharia [00:10:05]: Yeah.Matei Zaharia [00:10:06]: One, so one of the reasons to open source something is if you think it's a layer that will there'll be some network effect, it'll benefit from many, people collaborating, on it. So, for example, with Spark, I don't know if when Spark came out, we also focused a lot on letting you have libraries on top. So like there used to be differentSwyx [00:10:28]: EcosystemMatei Zaharia [00:10:28]: distributed computing engines for like machine learning and graph computation. We said they should all be libraries that you can compose. And we made it super easy to add connectors to data sources too. And then we benefit because, we don't have the time to write like connectors to like, 1,000 like different databases and file formats, but we can just use the ones people make, and of course they benefit from joining, this thing. So that's like one of these as it. Another way to think about it is like imagine, we our thing wasn't open. We had some agent hosting thing, but it's not open and then there is an open one. if you're. Which one's gonna win in the long run? So like here, because there is this benefit from like people writing integrations, it'll be, it'll be that. And then there are other things that like you just can't, even deliver as open source that are things the company does. Like for example, how do you make sure you're like streaming, jobs or your Lakebase database doesn't like, lose all your data at night? Well, that requires an operational team that's gonna sit there. There's no way it has to be a service. So like we wanna make sure as a company we're really good at those infra services and then we're as open as we can in terms of like what you build on top.Swyx [00:11:42]: speaking from a benefits, I think we are already seeing pull requestsMatei Zaharia [00:11:45]: YeahSwyx [00:11:45]: of all kinds of ecosystem integration, even though it was only released on Saturday.Matei Zaharia [00:11:50]: Yeah, Saturday. Yeah. So someoneSwyx [00:11:51]: Let's see, let's see what's going on. Yeah, you can look at the merge ones. I asked Sam Nigon this morning aboutMatei Zaharia [00:11:59]: 400 merge already?Matei Zaharia [00:12:00]: Yeah. I think Recent quite, I would guess around half are not from our team. but for example, someone added support for running it on Kubernetesrnetes. people added, many cloud sandboxes, so this can launch a cloud sandbox and run your agent in there, which is great for sharing too, ‘cause it's not, like, on your laptop and someone's, like, running scary code on there. so yeah, many startups have put those in, and, we expect to see more of them. We also have more agent harnesses already. Cursor, CLI, and Antigravity also.The Modern Data Stack and the Emerging AI StackMatei Zaharia [00:12:34]: Yeah. That's all, beautiful. And I, I feel like the last time this happens, there was the rise of the modern data stack.Matei Zaharia [00:12:42]: I don't know if it's that useful. I'm, I'm curious in your postmortem.Matei Zaharia [00:12:46]: I think most peopleSwyx [00:12:47]: AgreeMatei Zaharia [00:12:47]: will agree that it is finally dead. but maybe this arises to a new modern AI stack that, like, does the same thing.Matei Zaharia [00:12:52]: I don't know.Reynold Xin [00:12:54]: I think the modern data stack was a pretty useful thing, probably even up until this day. I think what, maybe for the audience who don't understand the history, I think the modern data stack is effectively decomposed into you need a layer to ingest the data in, you need a layer to transform your data, and then all of this are run, and then you need a layer to maybe visualize your data. And all of this runs on some data warehouse, or later on, as we're doing data warehouse or lakehouse.Reynold Xin [00:13:21]: I think that concepts are all very powerful and very useful. They enable a lot of workloads. What people eventually run into is a question of unification and consolidation is, hey, do you really need to chop all this into different pieces and work with so many different vendors and platforms in order to get, like, a very simple visualization done, right? So I think, like, over time, everybody started realizing that customers are pushing us. We started, we can realize that, so we started building more and more capabilities and trying to consolidate. And at the end of the day now, customers don't have to worry about having me hook up five different systems in orderMatei Zaharia [00:13:55]: YeahReynold Xin [00:13:55]: produce a chart. But the. I think, honestly, something like this is probably happening, in how many different frameworks do you want to hook up together in order to produce, like do a very simple agent.Matei Zaharia [00:14:06]: Just to be clear, I would say the core of this is this common API on top of all the harnesses. So the API is like, you've got an agent session, and you can send in a message or, like, a file. That's what you can send in, and then you get out, these streams as it's streaming text or as it's doing tool calls. And, or the other thing you can send in is you can, like, tell it to cancel a turn. So that's the API. Now, the thing we did is we could get you that on top of, like, cloud code running in a terminal, Codex, Py, OpenAI SDK, all that stuff. We map them all to that same interface. So that is something that you'd have to maintain yourself if you built your own, like, agent orchestrator, and then whenever cloud changes its API, you gotta, tweak your thing or it's gonna lose some messages. So that's the thing that's valuable to maintain. Then on top of that, like, we built a few apps. I think we built a pretty cool UI and stuff, but that's, And we built a security and control piece, which I'm excited about. But it's that common interface, so we don't. We. That doesn't try to be a stack. And in fact, you could plug in your own UI on top of this, server. That, and that's one of the use cases we care a lot about, ‘cause we want to use this in our own products.Compute, Sandboxes, and Databricks ScaleSwyx [00:15:20]: Yeah. It should be everywhere.Matei Zaharia [00:15:22]: Yeah.Swyx [00:15:22]: I think one of those things that is really interesting to me is, like, well, first of all, I'll, I'll endeavor to do everything and not call it the modern AI stack because like it needs a different name.Matei Zaharia [00:15:32]: Yeah.Swyx [00:15:32]: But like, yes, like, so one of the first people that told me about compute, sandboxing was Nikita from Neon.Swyx [00:15:39]: Because a lot of people think about Neon as like, well, it's serverless Postgres with, like, the separation of compute and storage and, instant branching and all those things. But every database company is also a compute company.Matei Zaharia [00:15:51]: Yeah. Yeah.Swyx [00:15:52]: And so he was showing to me his whole, his sandboxing solution. I don't think he have ever launched it.Matei Zaharia [00:15:57]: So our sandbox solution, the reason we could build it so quickly was because we realized if you just take the actual Lakebase architectureSwyx [00:16:05]: YeahMatei Zaharia [00:16:05]: and remove the database from it, by the coming from NeonSwyx [00:16:08]: Exactly, rightMatei Zaharia [00:16:09]: you have this sandboxSwyx [00:16:09]: Every database company has it already, yeah.Matei Zaharia [00:16:11]: Now, there are some differences. For example, in the one to support this particular workflow, it's important to have local persistence,Swyx [00:16:19]: YeahMatei Zaharia [00:16:19]: because you want your state to persist. Your libraries, you don't have to install your library every time, right?Matei Zaharia [00:16:24]: whereas the Neon architecture, because of the separation of storage from compute, you don't need persistent local disk.Swyx [00:16:30]: Yeah.Matei Zaharia [00:16:30]: So there's some differences.Swyx [00:16:32]: Yeah.Matei Zaharia [00:16:32]: But the, at the end of the day, yeah, it's, Yeah, so this is when you run, like, a coding sandbox. Like, if I use it, yeah, we have the dev env internally at Databricks. There's, like, many, like, tens of gigabytes of data just for, like, all the source code and, like, artifacts and stuff that I built, and I want that to come back next time, so.Matei Zaharia [00:16:51]: Yeah.Matei Zaharia [00:16:51]: But yeah.Matei Zaharia [00:16:52]: Before the show, we was talking about some statistics that might be surprising at the adoption.Matei Zaharia [00:16:56]: It could be internal, it could be external, whatever comes to mind, just to impress people the scale this is happening.Swyx [00:17:02]: So we, on the analytics side, I think we launchedReynold Xin [00:17:06]: Maybe 50 or 60 million virtual machines a day across all three clouds, so we're one of the biggest compute orchestrators out there.Reynold Xin [00:17:13]: Stuff for sure for CPU compute.Swyx [00:17:14]: Yeah.Matei Zaharia [00:17:14]: Yeah.Reynold Xin [00:17:15]: the. And all of this process, I think exabytes of data, I joked about depending on which time zone you are, typically before you have breakfast, Databricks would have processed exabytes of data already on that day. and on Neon, it's pretty interesting, too. It's launching, I think, 13 million databasesSwyx [00:17:34]: YeahReynold Xin [00:17:34]: a day now.Swyx [00:17:35]: Yeah, to me that was, like, aReynold Xin [00:17:36]: And that's just likeSwyx [00:17:37]: Like, what do you mean?Matei Zaharia [00:17:38]: Yeah. And that's the point.Reynold Xin [00:17:40]: And a lot of those were thanks to agent- agents and branching experimentationSwyx [00:17:44]: YeahReynold Xin [00:17:44]: because we made it so easy and so quickly, and thanks a lot to Nikita's team, to launch databases. It's, the. So it's changing the way people use databases.Swyx [00:17:54]: Yeah. Okay, we're gonna go into more database talk in a bit, but I wanna make sure we close up anything on Omnigentt. you mentioned, you were excited about the securityOmnigent Security, Contextual Policies, and Spend ControlsSwyx [00:18:03]: control side.Matei Zaharia [00:18:04]: Yeah.Swyx [00:18:04]: a lot of companies are figuring that out right now, as well as the spend side.Matei Zaharia [00:18:08]: Yep.Swyx [00:18:09]: what have you found there?Matei Zaharia [00:18:11]: Yeah, so I spent quite a bit of time talking to internal users, developers, security team, managers, and also lots of customers, and there's a few things. Like, first of all, one thing, that immediately was. became obvious is for security, there's this tension between, like, usability and security. And, the way people do. Like, a lot of coding agents today have very basic things like you can tell me which tool patterns I'll allow or disallow or whatever. It's like yes or no. But that puts you in a very tough spot. So just as an example, like, should my agent be able to read, some confidential documents, or let's say, should it be able to install new packages from npm, which, maybe it's compromised. Yes or no? Like, maybe I wanna allow it. Should my agent be able to publish stuff to the company website? Well, if I'm using it to code on the website, yes. But should it be able to do both, so it can, like grab a confidential document and be prompt injected and leak it? Probably not. So the thing we decided we need is stateful or what we call contextual policies where you keep track of the state of that session. It's not like is it allowed to push to the marketing site or not, but, like, hey, if it did a risky thing, like it installed, a old package from npm, or it read, like, 1,000 confidential docs, then no. Then don't, don't do it. Otherwise, maybe it's okay. That's one example of, like, moving that trade-off so it's both more secure and more useful by having a more powerful engine, essentially. This requires tracking sessions. The other piece that was interesting there is, like, there are these very level events it's doing, and you want some libraries on top that parse them. Like, for example, we have a, MCP server on Google Drive internally. It's got 60 API calls. like, how do I know which of those, like, will share a document with stuff on the internet and which ones won't? It's, it's annoying. So we designed in Omnigentt the policy layer so that it's functions and you can have libraries. Like, someone can make something that maps the level events to high-level ones, and then you write a policy about the high-level things that came out. so and thatSwyx [00:20:25]: This is related to the Panther,Matei Zaharia [00:20:27]: Yeah, Panther is. will help with that. PantherSwyx [00:20:30]: YeahMatei Zaharia [00:20:30]: a similar idea on the event processing side, and it's Python-based versus a weird custom language. this is more, as in realSwyx [00:20:39]: I didn't even know we were good yeah.Matei Zaharia [00:20:41]: Those things are happening, yeah.Swyx [00:20:42]: Yeah.Matei Zaharia [00:20:42]: So yeah, but these are the cool things. I think the contextual or stateful part, and then the way it can be libraries, and that was another reason to make it open source because others will write libraries and, like, we and our customers can use them. And the final thing, because it's stateful, one of the states we track is how much you spent in that session. So I can. I've had, like, I ask an agent to debug something, and it spent $500 because it decided to read a lot of log files and burn a lot of tokens. but I can literally say, “Okay, launch a agent to do this and cap it to spending $5.” Like, ask me for permission if it needs more. And because we're counting that within that session, it'll pop up and tell me, “Okay, you spent five, $5. Do you wanna go on?”Reynold Xin [00:21:27]: So important context here. Matei spent the last five years, a lot of his time was architecting Unity Catalog at DatabricksMatei Zaharia [00:21:34]: YeahReynold Xin [00:21:34]: which is the governance layer for data.Matei Zaharia [00:21:35]: That's right, yeah.Reynold Xin [00:21:36]: And he's combining expertise at that layer together with all the AI governance he knows.Matei Zaharia [00:21:41]: Yeah.Swyx [00:21:41]: DoMatei Zaharia [00:21:41]: But I also spent a lot of time being annoyed by coding agents and getting prompts.Matei Zaharia [00:21:46]: And also as theReynold Xin [00:21:48]: All the aboveMatei Zaharia [00:21:48]: I don't want to end up on the front page as, like, I installed some weird npm package and leakedSwyx [00:21:53]: YeahMatei Zaharia [00:21:53]: all the code, so I'm especially paranoid. But also I have very little time, so I don't want to sit there approving, like, do you want to run a 20-line, bash script, yes or no? so that's why I spend a lot of time figuring out, like, how can I make it as safe as possible and not annoying?Swyx [00:22:10]: Yeah. Is safety and mmm, let's call it security a bigger concern than token maxing or token budgets? which one is, likeMatei Zaharia [00:22:19]: Oh, yeah, they're both there. I don't know. I guess it depends on the type of company you are. So I think, some companies, like, the budget is, limited and, they really care about thatSwyx [00:22:34]: you can be Uber and still be concerned?Matei Zaharia [00:22:36]: Yeah. Oh, yeah, totally. Yeah. If you haveReynold Xin [00:22:38]: for us, securityMatei Zaharia [00:22:39]: YeahReynold Xin [00:22:40]: super paramount.Matei Zaharia [00:22:40]: For us, security is absolutely critical as a, cloud provider. It's, it's the most important thing, and, token maxing, we're not so worried about it yet, but I've seen the Like, for example, I talked to some consulting companies. They have, like, 100,000 employees who are all coding for customers. If those each spend, like, an extra $1,000 a month, that's, that's not fun.Swyx [00:23:04]: YeahMatei Zaharia [00:23:04]: we have, like, only a few thousand engineers.Swyx [00:23:06]: What's the policy in Databricks? Is it just unlimited or what'Matei Zaharia [00:23:08]: It's, it's unlimited, but we do. we use our own product to, like, analyze the traces and stuff, and we have a team that'looking to optimize and to see if anyone's doing something weird. And, we had some really cool insights just from analyzing current traces, like whichSwyx [00:23:24]: YeahMatei Zaharia [00:23:25]: models are better at, say, Rust versus like TypeScript or whatever. So yeah, at least in our code base.Swyx [00:23:31]: Yeah. Amazing. Obviously, I have to ask the token question, obviously.Matei Zaharia [00:23:34]: Yeah.Swyx [00:23:34]: I think it'sReynold Xin [00:23:34]: YeahSwyx [00:23:34]: it's a key thing. But yes, security and control above that, and figuring out a sane layer there you can have some autonomy, but, not too much.Matei Zaharia [00:23:43]: Yeah. Yeah, and we wanna make it super easy. As a engineer, you should set a thing. So in Omnigentt, you can ask your agent, “Set a policy on yourself to do this.” So it can likeSwyx [00:23:52]: But if there's something I should be showingMatei Zaharia [00:23:53]: YeahSwyx [00:23:53]: I don't, I don't see it on the GitHub, but,Matei Zaharia [00:23:55]: Oh, yeahSwyx [00:23:56]: there's justMatei Zaharia [00:23:56]: Well, in the docs there's something.Swyx [00:23:57]: Yeah, this is it.Matei Zaharia [00:23:58]: You can look at it later.Swyx [00:23:59]: Okay. Yeah.Matei Zaharia [00:23:59]: Just look in the docsSwyx [00:24:00]: YeahMatei Zaharia [00:24:00]: contextual policies if you wanna see.Swyx [00:24:04]: I just like to point peopleMatei Zaharia [00:24:05]: look at the built-in policies.Swyx [00:24:06]: Yeah.Reynold Xin [00:24:06]: Yeah.Swyx [00:24:06]: If you want to, follow up on this is exactly where to look, right?Reynold Xin [00:24:10]: Yeah.Matei Zaharia [00:24:10]: Yeah. yeah, and the story of these is, like, I just wrote, like, I wrote a doc with like 10 ideas for things before as you were working on them. Well, that was, like, my wish list of things people asked, and I told the team, like, “Hey, can you do like at least five of these for the launch?” And then they just got back with all of them, so.Swyx [00:24:29]: Oh, wow.Matei Zaharia [00:24:29]: so you can come up with more, but them- some of them are just meant to be examples. really you can intercept, like, any event the agent is making, and you can then either block or force it to ask the user or, like, allow, and you can update state to keepSwyx [00:24:45]: YeahMatei Zaharia [00:24:45]: track stuff.Swyx [00:24:46]: Yeah, ‘cause ultimately you're, I think of you as, like, a systems designer.Swyx [00:24:50]: You let people plug in, right? That's the wholeMatei Zaharia [00:24:51]: YeahSwyx [00:24:52]: modus operandi of what you do.Matei Zaharia [00:24:53]: Yeah.Swyx [00:24:54]: It's likeMatei Zaharia [00:24:54]: And we care a lot about also composab- like, can someone else write a library that others use, whichSwyx [00:24:59]: YeahMatei Zaharia [00:24:59]: this is meant to.Reynold Xin [00:25:00]: There's also a batteries included philosophy hereMatei Zaharia [00:25:03]: YesReynold Xin [00:25:03]: probably very similar to how you did Spark, which is you could just start using.Swyx [00:25:06]: Yeah.Matei Zaharia [00:25:06]: Yeah, that's right. It has to be good out of the box at certain things, and then you can build your own things on top that, like, we don't wanna do. But in Spark, if you just wanna like, I don't know, like read a table or do, like, a aggregation, it should be awesome at that out of the box.Building on Omnigent: Contributions, Startups, and AnalyticsSwyx [00:25:23]: Yeah. People wanna catch up on Omnigentt, they should watch your keynote.Swyx [00:25:26]: they should go through the GitHub and the docs. If they wanted to contribute, or they want to build on this ecosystem what would you call out as the most high-leverage places get involved?Matei Zaharia [00:25:36]: Yeah, do get involved in the Discord and in GitHub. Our team is there, is monitoring, and, some of the things people ask for we just built ourselves. Some of them, we're, we're collaborating with them to build it. and also tell us, likeSwyx [00:25:49]: Yeah, they're gonna be veryMatei Zaharia [00:25:49]: how you would like to use it because I think especially for developers, like, everyone wants it to work their own way, and a really good developer tool, like you have to hear the feedback on all the ways and figure out the abstractions and how to let people customize. So we'd love to hear, like, if you think, “Hey, I, I don't want it to work this way,” tell us. We really just wanna get that compatibility layer across agents and then let you do stuff on top.Swyx [00:26:14]: Yeah. is there any, in terms of like the startup side, I'm, I'm a founder.Swyx [00:26:18]: I wantMatei Zaharia [00:26:18]: YeahSwyx [00:26:18]: I see an opportunity, I wanna get in front of you. What's your request for, like, a startup that, like, I wish someoneMatei Zaharia [00:26:23]: Oh, like you wanna integrate with us?Swyx [00:26:24]: someone was working on this.Matei Zaharia [00:26:26]: Oh, for a startup?Swyx [00:26:27]: Yeah.Swyx [00:26:28]: Like, your, you got your own startup. It's doing well.Matei Zaharia [00:26:30]: Yeah.Swyx [00:26:30]: But like, if you weren't working on your own startup, what is, like, obvious that you should You advise many startups too, obviously.Matei Zaharia [00:26:37]: I do think, just as a company with a lot of engineers, like anything that helps me make sense of how people are usingSwyx [00:26:46]: SpendMatei Zaharia [00:26:46]: coding agents and,Swyx [00:26:48]: Yeah. AnalyticsMatei Zaharia [00:26:48]: spend, but also quality or like you should write, you should add this skill, or you should write this thing, or your agents are really horrible at tasks involving this service, so I go spend time. That would be nice. yeah.Swyx [00:27:00]: Yeah. The closest I've found is, this team, GitAI.Matei Zaharia [00:27:03]: Oh, cool. Yeah.Swyx [00:27:04]: They started with, like, we will just do, code and human attribution, but they're building the analytics layer on top of that.Matei Zaharia [00:27:12]: Yeah.Swyx [00:27:12]: I do think, like, there are a bunch of, like, artificial analysis is obviously,Matei Zaharia [00:27:18]: Yeah, they have their benchmarksSwyx [00:27:18]: doing super wellMatei Zaharia [00:27:19]: YeahSwyx [00:27:19]: with their stuff. so there's, there will be people. I think this is like the domain of consultants first, but then peopleMatei Zaharia [00:27:26]: YeahSwyx [00:27:26]: will build software that, let's say, it's kinda like the management planeMatei Zaharia [00:27:29]: YeahSwyx [00:27:30]: for coding agents.Matei Zaharia [00:27:30]: Yeah, I think there'll be a lot of insights there. You have it in other areas.Swyx [00:27:34]: Okay. Well, and then the other, big thing is your dream engine.LTAP: Lake Transactional/Analytical ProcessingSwyx [00:27:39]: maybe you wanna tell the story of, LTAP.Reynold Xin [00:27:45]: So, and background with. I'm, I'm gonna make people listen to our Ankur Goyal episode where we talked about SingleStore, HTAPMatei Zaharia [00:27:52]: YeahReynold Xin [00:27:52]: and all that history.Matei Zaharia [00:27:52]: Yeah. The LTAP idea is pretty simple. so if people have heard of the, Ankur's, talk about HTAP, it's effectively the world of databases. Sorry, there's like maybe a lot of context needs to be injected here. The world of databasesSwyx [00:28:06]: I am happy to be the database podcast that I'm forcing people to, like, learn your databases, guys.Swyx [00:28:11]: You cannot vibe code with just markdown files.Reynold Xin [00:28:13]: Yeah.Swyx [00:28:13]: Like,Reynold Xin [00:28:14]: It's one of the most important fundamental systems technologies out there. But the world of database effectively split into roughly two halves. There's what we call OLTP databases, which are transactional, and think of your Postgres, your MySQL, your Oracle databases, and the other side is what we call analytics, and sometime might refer to term OLAP. And the difference is on OLTP, you typically have maybe run some transaction on some event that looks up at one specific row. We update that row, right? It's a very oriented data structure. And on analytics, you're trying to reason on the data. You're trying to compute, “Hey, what's my revenue per store? What's my. How's my website doing every day?” And then you, eventually want to probably end up running anal- machine learning on it to predict, “Hey, how will my maybe sales be going in the future?” they are so very different architecture, and everybody start with OLTP databases. Every app, when you become serious enough, that needs more than markdown files, you need to have a database. You want to lose your data, you want to have some transactional consistency. But once you want to reason on the data, if you only have like- A hundred rows, it's probably okay to run it on your Postgres or your own, your MySQL database. But once you have more data and want to run more complicated analysis, the very analysis might crush your Postgres database. So you start doing, getting data out of the OLTP databaseSwyx [00:29:35]: Replication.Reynold Xin [00:29:36]: Replicate them into the analytic systems and just startSwyx [00:29:39]: Yeah, which for people, Elasticsearch is, like, aReynold Xin [00:29:42]: Yeah. So some of them get into Elasticsearch for, like, blocked analysis. A lot of our customers obviously get into Databricks to run more sophisticated things.Swyx [00:29:51]: Yeah.Reynold Xin [00:29:51]: And there's this term called CDC, whichMatei Zaharia [00:29:54]: Change data captureReynold Xin [00:29:55]: change data capture. and what it does, it reads the binlog of the database, and if you don't understand what binlog is, it's fine. The, but it's a little delta of the data, and it reconstructs based on the delta, the state of the database, on the analytics side. But CDC is, like, a very painful thing. It's how standard in the industry, everybody uses it, but, it ends up being. I think many data engineers ends up being waken up at, like, 3:00 a.m, because there's some pipeline thing.Swyx [00:30:22]: my explanation is, like, Airbyte is like a, became a $5 billion company just doing CDC.Reynold Xin [00:30:27]: Yeah, exactly.Reynold Xin [00:30:28]: CDC is, like, a veryMatei Zaharia [00:30:30]: It's hard.Reynold Xin [00:30:30]: It's one of the most boring but one of the most fundamental operations, like, powering modern society.Matei Zaharia [00:30:37]: huh.Reynold Xin [00:30:37]: But it's so brittle that, we joke that it's, should be called continuous data corruption, because you might change your schema on your OLTP database, and then the CDC pipeline fails to handleSwyx [00:30:48]: YeahReynold Xin [00:30:48]: the schema change.Swyx [00:30:49]: Yeah.Reynold Xin [00:30:49]: And then everything goes out.Swyx [00:30:51]: And there's all sorts of tricks that you can do, like, you add in, like, some versioning or whatever, but yeah.Reynold Xin [00:30:55]: Yeah, but it's a very, in general, very complicated. Like, I think at my keynote, I asked the audience put up their hand if they love their CDC pipeline. Only, like, maybe two people put it up. So if single store, like, about maybe a decade ago, I think the industry had this idea, hey, what if I built a single database that can handle both workloads? Now I don't.Swyx [00:31:12]: Which, like, by the way, every database person ever has ever always dreamed about this.Reynold Xin [00:31:15]: Yes. Yes.Reynold Xin [00:31:16]: This is the holy grail of database engineering is why not build a single system that can do both of this? But it ends up just being a lot of compromises. one, I think one of the first issue is that, hey, each. they say Postgres has a massive ecosystem, right? You want to be using the tools that's built for Postgres. And Spark, for example, had a massive ecosystem. There's a lot of libraries you want to use. If you were to create now a new thing, you don't have a ecosystem. You tend to create a new, smaller proprietary API, and you're lacking both, and it's also very difficult to make it performance-wise to be, comparable on either side. So it ends up being sucking on both. And our whole idea of LTAP, it's obviously a wordplay on the term HTAP, is that we think this is HTAP done right. HTAP wants to build a single engine for both. We think you can get 99% of what you need by unifying the storage, and just have a single storage layer. And once you have the single storage layer, if your Postgres databases are writing data in a column-oriented format, everything analytics can just go read that data directly without any delay, right? There's no pipeline in between, so all the data will immediately be available for reasoning analytics. I think I was telling some customers earlier, hey, when we talked about this is gonna be super useful for agents, I at first didn't really believe in it myself, even though we wrote that positioning.Lakebase, Agents, and Live Operational DataMatei Zaharia [00:32:39]: Yeah.Reynold Xin [00:32:40]: But then last night I was having dinner with a Australian customer, and they told me, “Oh, hey, one of the big issue we have is we have all these logs from our services, and we see SLA dips and want to investigate. But then there's no way for those agents to even understand what's going on in the actual databases themselves. All we see is just, like, product telemetry of the database and the services.” It would make those agents 10 times more powerful if understand, for example, who's placing those orders, what is happening, what exactly are they doing. So now I'm sold on our own message.Swyx [00:33:13]: Yeah.Reynold Xin [00:33:14]: I think it's really. It gets you the almost all of the benefits of the HTAP holy grail, which is, hey, make the data available immediately for reasoning analyticsSwyx [00:33:26]: Yeah, I think,Reynold Xin [00:33:27]: without compromiseSwyx [00:33:28]: in the way that humans are generally intelligent and want to have the ability and access to query anythingReynold Xin [00:33:34]: YeahSwyx [00:33:35]: while they do the work, they also need history and need context.Swyx [00:33:38]: And, like, where else does they get context? That's it's an analytical workload.Reynold Xin [00:33:41]: Exactly.Matei Zaharia [00:33:42]: Yeah. Yeah. And I remember when we had incidents with our databases and engineers said, “Well, I can't just run a giant query on it to see what's going on because that's gonna bring down the database and hoard it even more.” Like, that's the stuff that this gets rid of, because you spin up a whole separate fleet of machines that's doing the analytics. You're not overloading, like, the main databaseReynold Xin [00:34:02]: RightMatei Zaharia [00:34:02]: that's still trying to serve stuff.Reynold Xin [00:34:04]: Yeah.Matei Zaharia [00:34:04]: Yeah.Why LTAP Works Now: Parquet, Postgres, and LakebaseSwyx [00:34:05]: So this has been a dream for a while. what had to get done in order to get to today? Like,Reynold Xin [00:34:11]: Yeah.Swyx [00:34:11]: I feel like, you have announced variants of this several times, but it wasn't as clear as LTAP.Reynold Xin [00:34:18]: Yeah.Swyx [00:34:18]: I think LTAP is like Like, okay, we've got it, guys.Matei Zaharia [00:34:21]: This thing, yeah.Reynold Xin [00:34:21]: I was talking to somebody at Meta, and then he was asking me, “Hey, what's the catch? Why is it possible now?” And I think the reality is we took a lot of time to work on the Lakebase architecture. obviously a lot of it came from the Neon team, which is a separation of storage from compute. And it turned out it was just a tiny little step away going from that to this LTAP idea, which is, hey, we just. in the Neon architecture and in Lakebase architecture, we're writing data in oriented format to the open data lake, but in there we're writing in Postgres pages. Ali and I were spending a lot of time debating, hey, can we just change that to write in column-oriented format? And we're just debating, and one day, one of our engineers who's, like, super smart came in, he's like, “Hey, I just prototyped it. It works.”Swyx [00:35:07]: Wait, it's, prototype what?Reynold Xin [00:35:09]: Prototype, instead of storing the data in the data lake in the oriented formatSwyx [00:35:15]: ColumnReynold Xin [00:35:15]: like Postgres pagesSwyx [00:35:15]: YeahReynold Xin [00:35:16]: write them in Parquet.Swyx [00:35:17]: Yeah.Reynold Xin [00:35:18]: and he just made the observation that, hey, our storage fleet has a lot of extra idle CPUs And we could use those CPUs to do the transcoding from row to column, where row is good for OLTP, but column is good for analytics. so let's do that transcoding at that time. And as a matter of fact, once you transcode the data compresses better. So from those services writing to, for example, S3 or other data lake, like object stores, you can write them faster ‘cause now they are now smaller.Matei Zaharia [00:35:49]: Yeah.Reynold Xin [00:35:49]: So there's no overhead, it's no compromise in performanceMatei Zaharia [00:35:52]: Some CPU overhead.Swyx [00:35:54]: Yeah, because,Matei Zaharia [00:35:55]: YeahSwyx [00:35:55]: we had extra CPUs anyway.Matei Zaharia [00:35:56]: We had that fleet anyway, yeah.Swyx [00:35:57]: so the debate ended. it's one of the classics of, tech, issue of a lot of debate, but then somebody went ahead and just tried to prototype it and it worked.Matei Zaharia [00:36:06]: But, like, something this strategicSwyx [00:36:07]: That's rightMatei Zaharia [00:36:07]: and important to the company, I expect there to be, like, a kickoff thing, like a design doc. Nothing like that.Swyx [00:36:13]: Nothing like that.Swyx [00:36:14]: He just. We were debating in many meetingsMatei Zaharia [00:36:17]: Yeah.Swyx [00:36:17]: and then we're just debating whether it's possible or not from first principle.Matei Zaharia [00:36:20]: YeahSwyx [00:36:20]: and then, somebody just did it.Matei Zaharia [00:36:23]: Yeah, if you set yourself up so people do that'll be great. And that happened a bit with Omnigentt too. I think if I just had a doc on, like, we can make these together, everyone would, would think, “Oh, what about this? What about this?” But then you. if you try it out, it helps. And then if you have real users and they bash it and, like, it's still working, or in this case, if you have the workload, what the workload looks like, you can just test the same pattern then.Databricks' Culture of Fast PrototypingSwyx [00:36:47]: Yeah.Matei Zaharia [00:36:47]: Yeah.Swyx [00:36:47]: Tech aside, which is very cool, this is, like, the most important thing, the culture of innovation, and you don't have to ask my permission, you don't have like, do a whole form- formal process, just do it?Matei Zaharia [00:36:59]: Well, especially these days, I think withSwyx [00:37:01]: YeahMatei Zaharia [00:37:01]: AI, it's easier to buildSwyx [00:37:02]: But so, likeMatei Zaharia [00:37:03]: a prototypeSwyx [00:37:03]: I think you are very I made a lot of suite of, like, large companies and, like, I think that at scale, things slow down, and I'm sure you felt it already, but somehow you have this core of people that, like, are exempt. How? I think we hire and we work with really good people, and that's a very important part of it, and empowering them, but also spending a lot of time, maybe us in the trenches matter a lot also.Matei Zaharia [00:37:28]: Yeah, I think, I think first, people can adapt to being in the larger company, so that helps. And we wanna make sure they know that they can try stuff and settle debates and have a lot of examples of how it was done before, or launch a thing in beta or whatever. and then the other thing I do think as a company, like despite the size, we don't launch that many, like, products. We try to keep it pretty coherent. That's, that was the whole, like, theory of the company, was like instead of having, like, 20 Amazon services you need to set up, like a analytics and machine learning stack, you just have one, and it's, like, the same API, the same semantics across all of them, the same copy of the data. So that requires, like, unification. And then we added one more thing at a time. Like, we added storage with Delta Lake. We didn't used to do any storage. Then we added SQL, we added, machine learning platform stuff. So, but yeah, don't, don't do too many, but do those things well and, that also helps, it helps keep it manageable.Reynold Xin [00:38:33]: Yeah. The other thing we encourage a lot is instead of building, boil the ocean for everything, let's figure out how do we do it incrementally, how do we do it very quickly. Like, many of our productsMatei Zaharia [00:38:43]: YeahReynold Xin [00:38:43]: they're built in the span of weeks, and then we go to, hey. Like, usually my first question to whoever team is building is who's the target customer? Who are you working with? Are you on a first-name basis with them? Are you texting with them? I think having that very tight loop,Matei Zaharia [00:38:59]: Can you bring up another launch that comes to mind when, in this thing? I just want to give examples.Reynold Xin [00:39:04]: Omnigentt itself happened that way.Reynold Xin [00:39:05]: Yeah.Matei Zaharia [00:39:06]: Who's the customer? That's a good oneReynold Xin [00:39:34]: storage layer we did. we had, our largest customer at the time said like, “Okay, I need some. I want something in the cloud ‘cause, I. if the rest of our network is compromised, like this thing needs to be separate to store and query the events.” And then, talked to us, he said, “Okay, this is the rate of events per second. This is, like, the freshness I want. Can you do it?” So that was, like, way larger than any workload we had, and we had our, engineer, working on that, Michael Armbrust, and he worked just to make this work. And once it worked for them, it worked for everyone else. Yeah. This was early in the company, probably like four years in or something.Matei Zaharia [00:40:24]: 20- 2018?Swyx [00:40:26]: Yeah, ‘17, ‘18.Matei Zaharia [00:40:28]: Few companiesSwyx [00:40:28]: Do you have other examples?Matei Zaharia [00:40:30]: there'Swyx [00:40:31]: Maybe you have othersMatei Zaharia [00:40:31]: yeah, Clean Room, which is how you share data in a way without sharingSwyx [00:40:35]: YeahMatei Zaharia [00:40:35]: underlying data, but you allow specific operations. Those were done effectively initially just for two customers. I think the industry has a sense of, hey, maybe if you overfit to, like, one or two customers, it's gonna be really bad for you. But I think the, downside of overfitting is much smaller than the upside itself. And if you try to be too ambitious and boil the ocean, it's a much bigger problem.Swyx [00:40:58]: Yeah. Yeah.Matei Zaharia [00:40:58]: ‘Cause you might end up having no customer.Swyx [00:41:00]: Yeah, that's more, that's the more likely outcome.Matei Zaharia [00:41:02]: Yeah.Tech Companies vs. EnterprisesSwyx [00:41:03]: than you can pivot from there. I do think there is such a thing as a bad customer that sometimes you should fire. Yeah.Matei Zaharia [00:41:08]: They could exist sometimes if you drive. well, one of the challenge I think we probably see, and maybe many AI, so newer generation companies are seeing is, so tech companies are very different from tech companies or traditional enterprises.Swyx [00:41:22]: Yeah.Matei Zaharia [00:41:22]: And, if you optimize everything just for tech companies, you might have various challengesSwyx [00:41:27]: OhMatei Zaharia [00:41:27]: scaling them outside of tech companies.Swyx [00:41:28]: Okay, what likeMatei Zaharia [00:41:30]: YeahSwyx [00:41:30]: what like top three differences that you always think about?Reynold Xin [00:41:33]: Governance is a big oneMatei Zaharia [00:41:34]: I think, yeah, a big one is like, yeah, security, data privacy, governance, all that stuff. So usually if you're building some kinda like B2B or developer tool, like your biggest market is gonna be enterprises, but it's just very different. A company that's existed for like, it's had some form of IT for like 30 years, they have so many legacy systems or they operate in a regulated space. whereas a startup or, even like a, like sorta more recent tech company, all the. everything is new and pristine. So yeah, it's just different, and if you've never worked with enterprises or been in one, you just won't know about it.Reynold Xin [00:42:13]: Yeah.Matei Zaharia [00:42:13]: Yeah.Reynold Xin [00:42:13]: And the procurement process is probably quite different. There's far more stakeholders.Matei Zaharia [00:42:17]: Yeah, that is one. Yeah.Matei Zaharia [00:42:18]: Another piece that's interesting is I think some tech companies, people, will say, “Oh, I can build that myself,” right? I'll just build that myself.Matei Zaharia [00:42:27]: So then you go,Reynold Xin [00:42:28]: I don't think people say that about Databricks, butMatei Zaharia [00:42:31]: yeah, it dependsReynold Xin [00:42:32]: They do.Matei Zaharia [00:42:32]: They do?Matei Zaharia [00:42:32]: Yeah, the. Yeah, and it depends on the teams and things. So, but, on the other hand, like many of the enterprises say, “I don't, I never wanna be in the business of building that.” Like, I don't want my, whatever, I'm a retailer or something, I never wannaReynold Xin [00:42:45]: Yeah, sell clothes,Matei Zaharia [00:42:46]: be down because like some weird like nerd like couldn't get streaming pipelines working.Matei Zaharia [00:42:51]: That is not what I'm doing.Reynold Xin [00:42:53]: Yeah.Reynold Xin [00:42:53]: Yeah. This makes them great customers, to be honest, right?Matei Zaharia [00:42:55]: Yeah. But you have to understand that it's hard without having worked there and stuff, like you may not appreciate.Reynold Xin [00:43:01]: Look, I think they're all great. don't get me wrong, they have different challenges. But the, many of the tech companies, for sure there's a lot, far more DIY.Matei Zaharia [00:43:10]: On the flip side, you have people who are. they're very much experts in their domain, like they're building airplanes, they're, designing medicines, whatever, and they just want to bridge the technology, where like they don't wanna learn, databases or whatever. As cool as we think it is, even as interesting as the average software engineer might think it is to read a little bit, like they just never wanna know. They just say, “I have a, giant like, matrix or whatever with my, clinical data, like how do I, how do I like cluster it or whatever?” So yeah.The Dream Engine and Rewriting the Database StackReynold Xin [00:43:40]: Yeah. That's true. Okay, so and then I wanted to build out the dream engine, vision. where does this all lead? So one of the thing we, realized maybe a couple years back is that every single database engine out there, especially on the analytics side, are a decade old. pretty much everything that have reasonable traction are about a decade old. And they all started targeting some very specific narrow use cases, and then over time it's become more and more successful. They have grown in their ambition, and then they try to support more and more use cases. But the fastest way to support those use cases tend to be hacked around the abstractions that were initially created, that were not for those use cases.Matei Zaharia [00:44:23]: Yeah.Reynold Xin [00:44:23]: And then, but you can support them more or less okay. And before it, after 10 years of organic evolution that way, it becomes a gigantic pile of s**t.Reynold Xin [00:44:31]: the. And, but that includes Databricks. And very few company or very few systems, I think, have the gut to say, let's go start from scratch. Let's go back to the drawing board and design, knowing everything we know today after a decade of workloads and probably billions in revenue, let's attempt to rewrite it from scratch and make sure it will work and it can support all of these use cases. So we started doing that, but it's a very ambitious project. by the way, you can search on Wikipedia, there's this thing called second system syndrome.Matei Zaharia [00:45:08]: Yeah, I know that. Yes.Reynold Xin [00:45:09]: Or second system effect.Matei Zaharia [00:45:11]: Every developer must know what a second syndrome is.Reynold Xin [00:45:12]: It's you built your first thing and it works out great, and the second one's bound to fail because you become too ambitious.Reynold Xin [00:45:19]: And then you ask so many requirements.Matei Zaharia [00:45:20]: Or like you think everythingReynold Xin [00:45:21]: YeahMatei Zaharia [00:45:21]: and then you're likeReynold Xin [00:45:22]: You justMatei Zaharia [00:45:22]: you're, “I'm gonna design the perfect system this time.”Reynold Xin [00:45:24]: Yeah. And it turned out it's not perfect, and then it start failing and you're too ambitious, never launch, and you get killed. The, and the engineering team that started this, they were brilliant. I think we hired some of the best database engineers, on the planet into Databricks, and they were brilliant. Thank God it's not their second system. Many of them have built more than two in the past.Matei Zaharia [00:45:44]: Ah, nice.Reynold Xin [00:45:45]: But they were still worried about this, hey, building a database engine from scratch, I think the conventional wisdom is gonna take like five years to mature. This would be a very long-term project. It could fail. I think one of the engineers jokingly said, “Hey, maybe we just call it Reynolds Stream Engine.” If we name after a founder, maybe we then may get canceled or killed. But I think they built something pretty remarkable. they went back to. They changed the way the database engines were built from a paradigm point of view. Usually when y

Ben Lorica talks with Chang She, co-founder and CEO of LanceDB, about the limitations of traditional analytical data tools like Pandas and Parquet when applied to AI workloads. They discuss the rise of the “multimodal lakehouse,” the unique data storage and retrieval challenges introduced by AI agents, and how LanceDB provides both lightweight embedded memory and massive-scale infrastructure. Subscribe to the Gradient Flow Newsletter

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Patrick Cohen décrypte sur le plateau de “C à Vous” un point précis de l'actualité pour le replacer dans son contexte, l'analyser et le mettre en perspective, en écartant opinions et approximations.

In this episode of Unpacking Iconic Homes, we explore one of the most famous interiors in television history: Carrie Bradshaw's apartment from Sex and the City.Unlike many of the homes we've covered, Carrie's apartment isn't iconic because it was luxurious or perfectly designed. It's iconic because it conveyed Carrie's personality and a lifestyle many of us coveted. From the walk-in wardrobe and writing desk to the mismatched furniture and mint-green walls, every corner reflected the character who lived there.We unpack why this tiny(ish) Manhattan apartment captured the imagination of an entire generation - and what it can teach us about creating homes with personality rather than perfection.What we cover: Why Carrie's apartment became as famous as the character herself  The fantasy of independent city living in New York  How the apartment expresses Carrie's personality The famous walk-in wardrobe The writing desk as the true heart of the home  Mixing furniture, colours and styles without everything matching  How the apartment evolved alongside Carrie throughout the series Design details discussed: The iconic brownstone stoop  Coloured walls - mint green / dusty blue / lavender / blush Parquet floors Layout - circular floorplan with kitchen in the middle Eclectic vintage-inspired furnishings  Open shelving and personal collections  The writing nook at the window Carrie's walk-in closet  Art, books and meaningful objects used as décor How to recreate this look:Use your books and magazines as decorCreate a reading/writing nook by a windowMix furniture stylesAdd colour to rental walls (if allowed)Use freestanding storageKey takeaways: Our homes should express our personalities  Character is more important than perfection  Mixing styles can feel more authentic and interesting than matching everything  Homes should evolve as your life evolves  The best interiors feel personal, not staged This episode is a reminder that great homes don't need to be perfect - they need to feel like you.Follow the podcast on Instagram @ripitup_podcast_official, or follow us - Jenny is @workerscottage and Kate is @victorianrathmines

durée : 00:02:45 - La saison prochaine, les Vikings du Caen Handball évolueront en Starligue. Une performance sportive, couronnée par le match de la montée dimanche, mais qui s'est construite aussi hors parquet en développant les moyens du club. Vous aimez ce podcast ? Pour écouter tous les épisodes sans limite, rendez-vous sur Radio France

La garde à vue de Patrick Bruel, accusé de viols et d'agressions sexuelles par plusieurs femmes, a touché à sa fin, ce mercredi 10 juin. Le procureur de la République a requis le placement en détention privisoire du chanteur.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Le pays sud-américain n'est pas particulièrement connu pour être une étape du trafic de drogue sur le continent. Pourtant, depuis le début de la décennie, les saisies progressent et le crime organisé transnational s'est installé au Chili. Les autorités chiliennes ont annoncé ce lundi (8 juin 2026) avoir trouvé plus de 100 tonnes de cocaïne et de kétamine dans ces containers. La saisie équivaut à plus de 8 milliards de dollars si on s'en tient aux prix pratiqués sur le marché européen, auquel était probablement destinée la drogue. À titre de comparaison, l'an dernier (2025), le Chili a saisi moins de 4 tonnes de cocaïne. Cette fois-ci, la cocaïne a été trouvée dans des conteneurs de bois, dont le Chili est un exportateur important. En apparence, de simples planches étaient empilées dans les containers. En réalité, le bois était imprégné de drogue, invisible lors de son passage par les scanners. Sa détection nécessitait d'utiliser des chiens spécialisés ou de réaliser des prélèvements directement sur le bois, des contrôles plus lents et fastidieux que le simple contrôle par scanners. En tout, 50 containers ont été saisis dans trois des principaux ports du pays. D'après les autorités, ce type de technique de dissimulation de la drogue nécessite pour les trafiquants d'avoir des laboratoires dans les pays d'arrivée, où la drogue est séparée du bois pour être commercialisée.   Le Chili, nouveau venu sur la carte du commerce de cocaïne Le gouvernement d'extême-droite au pouvoir, qui a fait de la sécurité un de ses principaux sujets de campagne lors de la présidentielle l'an dernier, s'en est félicité sur les réseaux sociaux. « C'est un coup porté au crime organisé », assure Cristian Sayes, délégué présidentiel (représentant nommé par l'exécutif) dans la région d'Arica, à l'extrême nord du pays, l'un des ports où la drogue a été saisie. Les autorités chiliennes s'en réjouissent d'autant plus qu'après moins de trois mois au pouvoir du président d'extrême-droite José Antonio Kast, l'exécutif est mis en cause pour sa politique sécuritaire, jugée décevante. Dans cette affaire, l'enquête durait depuis des mois et les premières saisies avaient commencé avant l'arrivée au pouvoir du gouvernement actuel. Le Chili, l'un des pays les plus sûrs du continent, n'est pas un pays producteur de cocaïne. Néanmoins, il a fait depuis le début de la décennie son entrée sur la carte des pays d'étape pour le trafic de drogue international. La progression du crime organisé, en particulier du groupe criminel Tren de Aragua, inquiète les autorités chiliennes.   Blanchiment d'argent, assassinat et secret bancaire Le 2 juin, le Parquet de Santiago a annoncé avoir démantelé un important réseau de blanchiment d'argent. 19 personnes, toutes vénézuéliennes, ont été arrêtées. Plusieurs d'entre elles ont été mises en examen depuis dimanche, soupçonnées d'avoir blanchi et fait sortir du pays l'équivalent de 85 millions de dollars pour le compte du Tren de Aragua, la plus grande organisation criminelle du Venezuela, qui a essaimé dans d'autres pays du continent à partir de la fin des années 2010. D'après le Parquet, l'argent était issu d'extorsion, d'exploitation sexuelle, ou encore de trafic de drogue. « Il s'agit de l'une des plus importantes affaires de blanchiment d'argent que notre pays ait connues, liée au Tren de Aragua. C'est la première fois qu'on les frappe là où ça leur fait le plus mal, c'est-à-dire au niveau de leur patrimoine », a déclaré Hector Barros, un des procureurs de la région de Santiago. Le Sénat doit voter ce mardi (9 juin 2026) pour ou contre la levée du secret bancaire, dans le but de faciliter les enquêtes dans des affaires de crime organisé. Le président José Antonio Kast s'est prononcé contre cette proposition. Le Chili est encore loin de la situation de la Colombie, de l'Équateur ou du Pérou pour ce qui est du trafic de drogue et du crime organisé. Mais cette récente saisie de drogue et surtout l'expansion du Tren de Aragua inquiète les services spécialisés. Il y a deux ans, un ancien militaire vénézuélien a été assassiné à Santiago par des membres de ce groupe, alors qu'il avait obtenu l'asile politique au Chili.   Haïti : la primature accusée d'atteinte à l'indépendance du Conseil électoral provisoire En Haïti, où les habitants n'ont pas élu de président depuis 2016, le processus électoral patine. Ces derniers jours, le gouvernement a publiquement répété son intention d'accompagner le processus, explique Gotson Pierre, rédacteur en chef d'Alterpresse. Le premier tour du scrutin devait se tenir le 30 août, mais il risque d'être repoussé au plus tôt à la fin de cette année. Le Premier ministre de transition Alix-Didier Fils-Aimé a rencontré, ce dimanche, (7 juin 2026) les membres du Conseil électoral provisoire (CEP), après avoir imposé un nouveau directeur à sa tête vendredi. Une violation à l'indépendance de l'institution, dénoncent plusieurs organisations de la société civile, citées par Alterpresse.   Colombie : un centre de soins pour la faune sauvage dans une mine de charbon Au cœur de La Guajira colombienne, sur la côte nord-ouest du pays, s'étend la plus grande mine de charbon à ciel ouvert d'Amérique latine : El Cerrejón. Un géant industriel — mais aussi le berceau d'une clinique pour animaux sauvages. Créé à l'origine pour mesurer l'impact environnemental de chaque nouvelle zone d'exploitation de la mine (une activité particulièrement polluante pour les communautés locales, l'eau, la flore et la faune), ce Centre de soins de faune sauvage est devenu une arche de Noé en territoire minier, assure la fondation qui le gère. Reportage de notre correspondante en Colombie, Najet Benrabaa.   Dans le journal de La 1ère... À deux semaines de la tenue en Guadeloupe d'un « Congrès sur l'eau », les associations d'usagers se regroupent pour être mieux entendues, explique Benoît Ferrand, d'Outre-mer La 1ère.

Maire d'Istres pendant près de deux décennies, François Bernardini est renvoyé à Paris devant le Parquet national financier (PNF) pour détournement de fonds publics, favoritisme et prise illégale d'intérêts. À l'occasion du procès qui se tient jusqu'au 22 juin, et pour lequel François Bernardini reste présumé innocent, Jean-Marie Leforestier revient au micro de Clara Martot Bacry sur cette affaire hors norme, qui offre un "condensé" de très nombreuses dérives politiques.Une histoire à multiples volets et rebondissements, que Marsactu a suivi depuis ses débuts... et l'ouverture d'une enquête par le PNF en 2016. Ce Bocal revient sur ces dix années d'enquêtes journalistiques entre révélations et pressions politiques. Une preuve supplémentaire — s'il en fallait — de l'importance de la presse indépendante, Marsactu ayant été, durant de longues années, le seul journal local à enquêter sur François Bernardini.S'abonner à la newsletter du BocalFaire un don à MarsactuS'abonner à MarsactuHabillage sonore : Ici ThomasVisuel : Check Ça !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Tim Berglund talks to Gunnar Morling (Confluent) about his career in open source Java and data infrastructure. Gunnar's first job: a student PHP developer in AMD's e-learning group. His challenge: building Hardwood, a fast, multi-threaded Parquet engine for Java with minimal dependencies.► The One Billion Row Challenge blog post: https://www.morling.dev/blog/one-billion-row-challenge/SEASON 2 Hosted by Tim Berglund, Adi Polak and Viktor Gamov Produced and Edited by Noelle Gallagher, Peter Furia and Nurie Mohamed Music by Coastal Kites Artwork by Phil Vo  

durée : 00:03:28 - Une opération de lutte contre la cabanisation s'est déroulée ce 20 mai 2026 en Haute-Garonne près de Carbonne, à Bois-de-la-Pierre en présence de la préfecture et les services fiscaux qui ont fait de ce délit, les constructions sans permis de construire, une priorité. Vous aimez ce podcast ? Pour écouter tous les épisodes sans limite, rendez-vous sur Radio France

durée : 00:02:05 Vous aimez ce podcast ? Pour écouter tous les épisodes sans limite, rendez-vous sur Radio France

Chaque matin, à 8h50, l'imitateur rejoindra Apolline de Malherbe. Au programme : un débrief impertinent et sur-mesure de l'actualité politique, juste après le face-à-face avec l'invité du jour. À l'approche des municipales et de la présidentielle et dans un contexte politique en pleine effervescence, Nicolas Canteloup apportera sa voix unique, son regard affûté, et surtout une dose d'humour bien placée pour réveiller les auditeurs.

Index drauf und fertig. Klingt nach einem soliden Plan, oder? Leider nur so lange, bis die Daten wachsen, der Workload kippt oder der Optimizer plötzlich andere Entscheidungen trifft. Dann wird aus dem vermeintlichen Performance-Booster schnell ein Bremsklotz. Genau hier steigen wir in dieser Episode ein und schauen uns an, warum Indexstrukturen in Datenbanken viel mehr sind als ein technischer Quick Fix.Wir sprechen darüber, was ein Index eigentlich ist, wie Datenstruktur, Algorithmus, Hardware und Workload zusammenhängen und warum Begriffe wie Selektivität, Kardinalität, Full Table Scan, Write Amplification und Cache-Lokalität in der Praxis entscheidend sind. Außerdem schauen wir auf typische Datenbank-Themen wie Primary Key, B-Tree, Binary Search, Covering Index, Optimizer, Slow Query Log und Explain Statements. Dabei wird auch klar, warum ein Index manchmal hilft, manchmal ignoriert wird und manchmal sogar langsamer ist als gar kein Index.Wenn du mit PostgreSQL, MySQL, MariaDB oder ganz allgemein mit Datenbank-Performance arbeitest, bekommst du hier ein solides Fundament und einige praktische Denkanstöße für deinen Alltag als Softwareentwickler:in. Und ja, wir sprechen auch über Invisible Indexes in MySQL. Ein Feature, das fast wie ein Zaubertrick klingt, aber beim Testen und beim sicheren Aufräumen von Legacy-Systemen überraschend praktisch sein kann. Viel Spaß beim Hören und vielleicht beim anschließenden Blick auf dein Datenbankschema.Unsere aktuellen Werbepartner findest du auf https://engineeringkiosk.dev/partnersDas schnelle Feedback zur Episode:

Alors qu'il est candidat à la présidentielle de 2027, Édouard Philippe est visé par une enquête du Parquet national financier, pour soupçons de détournement de fonds publics, favoritisme et prise illégale d'intérêts.

Au sommaire :Les États-Unis et Israël auraient envisagé d'installer l'ancien président iranien Mahmoud Ahmadinejad à la tête de l'Iran après une attaque, mais le plan a échoué lorsqu'Ahmadinejad a été blessé dans un bombardement israélien.Emmanuel Moulin, proche d'Emmanuel Macron, a été nommé gouverneur de la Banque de France malgré l'opposition de la gauche et du Rassemblement national.Edouard Philippe, ancien Premier ministre et maire du Havre, fait l'objet d'une enquête du Parquet national financier pour des soupçons de harcèlement moral, favoritisme et détournement de fonds publics.Le moral des patrons français est au plus bas, avec seulement 55% d'entre eux se déclarant optimistes, en raison notamment de l'inflation et de la flambée des prix.L'historien et résistant Marc Bloch sera prochainement panthéonisé, en reconnaissance de son travail d'historien du Moyen-Âge et de son engagement dans la Résistance.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

durée : 00:03:08 - L'Etat et les impôts font la chasses aux cabanes sans permis de construire en Haute-Garonne - Une opération de lutte contre la cabanisation s'est déroulée ce 20 mai 2026 en Haute-Garonne près de Carbonne, à Bois-de-la-Pierre en présence de la préfecture et les services fiscaux qui ont fait de ce délit, les constructions sans permis de construire, une priorité. Vous aimez ce podcast ? Pour écouter tous les autres épisodes sans limite, rendez-vous sur Radio France.

C'est une affaire qui fait tâche. Édouard Philippe est sous le coup d'une enquête du Parquet national financier pour favoritisme et détournement de fonds publics. Pourquoi une telle enquête est-elle ouverte contre le candidat à la présidentielle 2027? On pose la question à Vincent Vantighem, grand reporter au service police-justice de BFMTV.

Le gouvernement Arizona veut créer un parquet financier. Sur le papier, c'est une victoire pour Michel Claise, qui se bat pour cette réforme depuis plus de dix ans. Mais, au micro de Frédéric Clavir, l'ancien juge d'instruction tempère : ce parquet ne sera pas totalement indépendant. Et sans indépendance, peut-on vraiment s'attaquer à la corruption là où elle se niche, jusque dans les sphères du pouvoir ? Les journalistes vous proposent différents podcasts sur les thèmes qui dominent notre monde et notre société. Sous différents angles et avec un accent clair sur l'économie et les entreprises, sur les affaires, les finances personnelles et les investissements. De manière indépendante, pertinente, toujours constructive et tournée vers l'avenir. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See https://pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

durée : 00:22:30 - Le sept neuf - par : Benjamin Duhamel, Florence Paracuellos - Les invitées du Grand entretien sont Victoire Haffreingue-Moulart, cheffe adjointe du service police-justice Île-de-France du Parisien pour son livre "Les Rois du silence - Périscolaire, l'enquête choc" (Robert Laffont) et Lisa-Lou Wipf, vice-procureure, cheffe du Parquet des Mineurs de Paris. - invités : Lisa-Lou Wipf Cheffe du parquet des mineurs de Paris , Victoire Haffreingue-Moulart Journaliste au Parisien Vous aimez ce podcast ? Pour écouter tous les épisodes sans limite, rendez-vous sur Radio France

durée : 00:22:30 - Les interviews d'Inter - par : Benjamin Duhamel, Florence Paracuellos - Les invitées du Grand entretien sont Victoire Haffreingue-Moulart, cheffe adjointe du service police-justice Île-de-France du Parisien pour son livre "Les Rois du silence - Périscolaire, l'enquête choc" (Robert Laffont) et Lisa-Lou Wipf, vice-procureure, cheffe du Parquet des Mineurs de Paris. - invités : Lisa-Lou Wipf Cheffe du parquet des mineurs de Paris , Victoire Haffreingue-Moulart Journaliste au Parisien Vous aimez ce podcast ? Pour écouter tous les épisodes sans limite, rendez-vous sur Radio France

We at MergingArts spoke with Award winners from our Womanimation! 2026 Film Festival, which took place in Boston (USA). Jadwiga Ligeza, a Polish Animator based in London, won the Jury Grand Prize at the Womanimation! 2026 Film Festival for her film, Rock Song. We also spoke with duo, Emma Carre and Mathilde Parquet, French Animators who co-wrote and directed the stop-motion musical animated film, Signal. Signal won the Audience Award at the 2026 Womanimation! Film Festival and was the runner-up for the Jury Grand Prize. 

Cliquez ici pour accéder gratuitement aux articles lus de Mediapart : https://m.audiomeans.fr/s/P-UmoTbNLs Les trois magistrats représentant l'accusation ont requis une peine de sept ans de prison ferme, 300 000 euros d'amende et une inéligibilité de cinq ans contre l'ancien président. Des peines de prison, ferme ou avec sursis, ont également été réclamées contre ses ex-ministres Claude Guéant, Brice Hortefeux et Éric Woerth. Un article de Fabrice Arfi paru le 14 mai 2026 et lu par Jérémy Zylberberg. Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Cliquez ici pour accéder gratuitement aux articles lus de Mediapart : https://m.audiomeans.fr/s/P-UmoTbNLs Selon nos informations, le parquet général de la cour d'appel de Paris a requis la réouverture de la procédure pour viol concernant le cinéaste. La plaignante, Sand Van Roy, avait demandé la réouverture de l'affaire en produisant de nouvelles analyses ADN. La chambre de l'instruction examinera cette demande le 2 juin. Un article de Marine Tuchi publié mardi 12 mai et lu par Jérémy Zylberberg. Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans cet épisode de "Comment j'ai réussi", Charles Bonnaire reçoit Samuel Deschaumes, président du groupe Deschaumes, spécialiste du parquet en France. Ensemble, ils reviennent sur les défis et les innovations qui ont permis à l'entreprise de se démarquer dans un secteur en pleine mutation.Tout d'abord, l'invité brosse un portrait sans concession de la situation actuelle du secteur du bâtiment. Entre la hausse des prix des matières premières et l'impact du conflit géopolitique, le marché de la rénovation souffre et peine à redémarrer malgré une demande toujours présente. Cependant, l'entrepreneur reste optimiste et espère que cette période de turbulences sera de courte durée.C'est dans ce contexte que le groupe Deschaumes a développé une innovation majeure : le parquet NaoFloor, un parquet massif réutilisable et démontable. Véritable rupture dans le marché, ce produit révolutionne les usages traditionnels en permettant de poser un parquet sans colle ni clou, et surtout, de le démonter et de le réutiliser à l'infini. Une approche résolument tournée vers l'environnement, puisque ce système permet de stocker le carbone du bois beaucoup plus longtemps.Au-delà de ses qualités techniques, le président du groupe insiste sur l'importance d'une innovation commercialisable. Grâce à des investissements conséquents et au soutien de l'État, le groupe a pu mettre en place une production à grande échelle, permettant ainsi de proposer ce parquet innovant à un prix compétitif sur le marché, entre 80 et 130 euros le mètre carré.Enfin, l'entrepreneur revient sur la stratégie de distribution de NaoFloor, qui s'appuie à la fois sur les grands réseaux de distribution (GSB) et sur un maillage de plus en plus dense de revendeurs spécialisés, attentifs aux produits français et à l'impact environnemental. Une approche gagnante qui permet à cette innovation française de s'imposer progressivement sur le marché.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

C'est presque devenu une tradition, à chaque mandat de Macron sa perquisition. En 2018, premier quinquennat, c'est le bureau de Benalla, l'ancien collaborateur du président qui était perquisitionné à l'Elysée. Mardi, rebelotte, cette fois les enquêteurs de la brigade financière anticorruption de la PJ de Paris ont voulu réaliser une descente surprise à la résidence présidentielle. C'est ce qu'a révélé le Canard enchaîné le jour même… un peu vite d'ailleurs, puisqu'il n'y a pas eu de perquisition en réalité. Et oui, dans l'après-midi, le Parquet national financier a assuré que l'accès à l'Élysée n'avait pas été autorisé aux enquêteurs mais que les investigations avaient « donné lieu ce jour à des opérations de perquisition visant divers lieux, dont des services de la Présidence de la République ainsi que des domiciles ».Nils Wilcke nous raconte les dessous de cette affaire dans cette nouvelle Carte blanche !

Aujourd'hui, Flora Ghebali, entrepreneure dans la transition écologique, Bruno Poncet, cheminot, et Mourad Boudjellal, éditeur de BD, débattent de l'actualité autour d'Alain Marschall et Olivier Truchot.

Raul Parquet is the Director of Ecommerce at Princess Cruises, where he's helping to lead them into a more digital future where visa requirements, multi-destination itineraries, and endless customization options are something customers can actually complete online. In this episode, Raul shares: The unglamorous but vital elements of a complete eCommerce analytics stack, and the table-stakes things teams often skip Why an Analytics team embedded inside product is a requirement, and the deployment discipline that brings with it And how Princess Cruises is using AI behind the scenes to help their team work smarter — and why, when it comes to customers, simplicity will always matter more than technology Links LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/raul-parquet/ Princess Cruises: https://www.princess.com/ Chapters 00:00 Introduction 02:00 Why cruises are one of the hardest ecommerce problems to solve 6:00 Embedding analytics teams into product 8:00 The analytics stack: What "table stakes" actually looks like 13:30 How AI is already helping analytics teams work smarter 15:00 The gaps most teams don't know they have 19:00 Simplifying complex bookings: The Tesla analogy 21:00 100% of Princess Cruisers have been on the website 25:00 Where AI actually fits in the customer journey 29:00 Outro Follow LaunchPod on YouTube We have a new YouTube page! Watch full episodes of our interviews with PM leaders and subscribe! What does LogRocket do? LogRocket's Galileo AI watches user sessions for you and surfaces the technical and usability issues holding back your web and mobile apps. Understand where your users are struggling by trying it for free at LogRocket.com.Special Guest: Raul Parquet.

Les journalistes et experts de RFI répondent également à vos questions sur la libération de militaires congolais détenus par l'AFC/M23 et le déblocage des réserves stratégiques de pétrole. CAN 2025 : vers des peines plus lourdes pour les supporters sénégalais ?   Condamnés le 19 février à des peines allant de trois mois à un an de prison ferme pour les violences lors de la finale de la CAN 2025 Sénégal-Maroc, les 18 supporters sénégalais vont être jugés en appel après une demande du Parquet marocain et de la partie civile. Le nouveau s'ouvre le lundi 16 mars 2026. Qu'est-ce qui a motivé cet appel ? Doit-on s'attendre à des peines plus lourdes ? Les supporters peuvent-ils espérer une grâce du roi Mohammed VI ? Avec Matthias Raynal, correspondant de RFI à Casablanca. RDC : que sait-on de la libération annoncée de militaires congolais par l'AFC/M23 ?   Dans un communiqué, les rebelles de l'AFC/M23 soutenus par le Rwanda ont annoncé la libération de 2 700 militaires des Forces armées de la République démocratique du Congo (FARDC). Aucun calendrier n'a été annoncé et les contours de cette opération restent flous. Pourquoi le groupe armé prend-il cette décision maintenant ? A-t-il subi des pressions ? Comment ces libérations vont-elles s'organiser étant donné le nombre conséquent de militaires concernés ?    Avec Patient Ligodi, journaliste au service Afrique de RFI. Guerre en Iran : combien de temps les pays peuvent tenir avec leurs réserves de pétrole ?   Pour faire retomber les prix du pétrole qui flambent depuis le déclenchement de la guerre au Moyen-Orient, les pays membres de l'Agence internationale de l'énergie ont décidé de puiser dans leurs réserves stratégiques. 400 millions de barils de pétrole ont été libérés. Est-ce suffisant ? Combien de temps ces réserves permettront-elles de tenir ? Les pays pétroliers profitent-ils de l'augmentation des prix ? Avec Anna Creti, professeur d'Économie à Paris-Dauphine, directrice de la Chaire de l'économie du climat.

Les journalistes et experts de RFI répondent également à vos questions sur les combats entre l'Afghanistan et le Pakistan, l'annulation de la peine de Jimmy Laï à Hong Kong et la possible restriction des réseaux sociaux en RDC.  Iran : pendant combien de temps le détroit d'Ormuz peut-il être bloqué ?  Avec le blocage du détroit d'Ormuz par l'Iran, passage stratégique pour près d'un tiers du pétrole mondial, les marchés redoutent une flambée des prix du pétrole. Cette crise fait craindre une hausse des coûts de l'énergie à l'échelle internationale, avec des répercussions possibles sur l'inflation, les transports et l'économie mondiale. Pourquoi la fermeture du détroit d'Ormuz pèse-t-elle autant sur les marchés mondiaux ? Si le blocus dure dans le temps, quelles seraient les conséquences économiques mondiales ?   Avec Stéphane Geneste, journaliste au service économie de RFI, présente la chronique « Aujourd'hui l'économie ».      Afghanistan – Pakistan : se dirige-t-on vers «une guerre ouverte» ?  Après des frappes afghanes lancées à sa frontière, le 26 février 2026, le Pakistan a déclaré une « guerre ouverte » à l'Afghanistan. Plus de 8 000 Afghans ont été contraints de fuir leur domicile en raison des affrontements frontaliers entre les forces afghanes et l'armée pakistanaise. Quelles sont les raisons de ce conflit entre les deux pays ? Des négociations sont-elles encore possibles pour calmer la situation ?   Avec Gilles Boquérat, chercheur associé à la Fondation pour la recherche stratégique.      Hong-Kong : pourquoi Jimmy Laï reste-t-il en prison, malgré l'annulation de sa peine ?   À Hong Kong, Jimmy Laï a été condamné à 20 ans de prison en vertu de la loi sur la sécurité nationale imposée par Pékin, après avoir été reconnu coupable de complot et de collusion avec des forces étrangères. Comment expliquer cette décision de la Haute Cour de Hongkong ? Est-ce que l'annulation de cette condamnation va réellement changer la situation de Jimmy Laï, également condamné pour sédition et collusion avec l'étranger ?   Avec Clea Broadhurst, correspondante permanente de RFI à Pékin.       RDC : les réseaux sociaux vont-ils être davantage encadrés par le pouvoir ?  En République démocratique du Congo, les autorités ont décidé de sévir contre ce qu'elles qualifient de dérives sur les réseaux sociaux. Sur instruction du président Félix Tshisekedi, le ministre de la Justice a demandé au Parquet de poursuivre systématiquement les infractions commises en ligne, diffamation, propagation de fausses nouvelles, harcèlement, incitation à la haine ou atteinte à la dignité, en appliquant la loi avec rigueur. Quelle est la principale raison avancée par le président congolais pour restreindre l'usage des réseaux sociaux ? Comment compte-t-il s'y prendre ? Pourquoi le code numérique adopté en RDC est-il considéré insuffisant par Félix Tshisekedi pour encadrer les réseaux sociaux ?    Avec Patient Ligodi, journaliste au service Afrique de RFI.  

C dans l'air du 26 février 2026 - Affaire Epstein : la parole est aux ClintonUne audition très attendue outre-Atlantique. Hillary et Bill Clinton, président des Etats-Unis de 1993 à 2001, vont être entendus aujourd'hui et demain par la commission d'enquête parlementaire américaine sur l'affaire Epstein. Le nom de l'ancien président démocrate est cité à plus de 2 000 reprises dans le dossier, même si ce dernier assure n'avoir jamais eu connaissance des agissements du pédocriminel, dont le scandale éclabousse bien au-delà des États-Unis. Les époux Clinton seront interrogés séparément et à huis clos, d'abord Hillary ce jeudi après-midi, puis son époux, vendredi. Les Clinton ont tout essayé pour se soustraire à cette audition, accusant le président républicain de la commission d'enquête de vouloir créer une diversion pour faire gagner du temps à Donald Trump, qui rechigne à faire toute la lumière sur ce scandale. Mais la publication par la Maison Blanche de nombreuses photos montrant Bill Clinton et l'homme d'affaires, ou sa compagne Ghislaine Maxwell, qui purge une peine de 20 ans de prison pour trafic sexuel, soulèvent de nombreuses questions sur la crédibilité de l'ancien président. Bien au-delà de Washington, le scandale Epstein résonne en Europe, et notamment au Royaume-Uni où il a déjà fait deux victimes. Huitième membre dans l'ordre de succession de la famille royale, Andrew Mountbatten-Windsor a été déchu de ses titres royaux, depuis la révélation de sa proximité avec le pédocriminel américain. Le fils préféré d'Elizabeth II aurait partagé des documents confidentiels avec Jeffrey Epstein, lorsqu'il était envoyé spécial du gouvernement pour le commerce entre 2001 et 2011, ce qui a mené à l'ouverture d'une enquête par la police de Thames Valley. "Le roi a fait clairement savoir (…) sa profonde préoccupation par rapport aux allégations [récemment] révélées sur la conduite de M. Mountbatten-Windsor", a déclaré un porte-parole de Buckingham Palace le 9 février. Mais que savait-il vraiment ? Andrew a-t-il été protégé par la famille royale ? Les révélations en cascades concernant l'homme d'affaires américain touchent aussi Peter Mandelson, ambassadeur à Washington jusqu'en 2024. Cette ex-figure du parti travailliste a d'ailleurs été auditionnée en garde à vue mais laissée libre à l'issue de celle-ci, tandis que le scandale menace désormais d'éclabousser aussi le Premier ministre Keir Starmer. En France, c'est la famille Lang qui fait les frais de l'affaire Epstein. Dans une enquête publiée la semaine dernière dans Le Monde, Raphaëlle Bacqué et Ivanne Trippenbach racontent les liens qu'a tissés l'ancien ministre de la Culture et figure du parti socialiste avec Jeffrey Epstein. Au-delà de la correspondance et des dîners dans l'appartement familial des Lang, Caroline, leur fille aînée, avait fondé en 2016 avec Jeffrey Epstein une société offshore domiciliée aux îles Vierges américaines. Cette société fait désormais l'objet d'une enquête par le Parquet national financier (PNF) pour Blanchiment de fraude fiscale. Jack Lang, qui a démissionné de son poste de directeur de l'Institut du monde arabe, dit n'avoir "rien à cacher". L'audition des Clinton peut-elle faire basculer l'affaire Epstein ? Pourquoi le Premier ministre britannique est-il menacé par les révélations sur le prince Andrew et son ancien ambassadeur Peter Mandelson ? Et quelle relation la famille Lang a-t-elle entretenue avec l'homme d'affaires américain ?Experts :- Romuald SCIORA - Politologue, essayiste, spécialiste des relations internationales et de la politique américaine - Valérie CANTIÉ - Journaliste à l'agence de vérification - Radio France - Anne-Elisabeth MOUTET - Éditorialiste - The Daily Telegraph - Philip TURLE - Journaliste britannique, chroniqueur international - France 24

Il était le chouchou de la saison. Ce vendredi 20 février 2026, Stéphane Bern a été éliminé de Danse avec les stars. L'animateur de France Télévisions est le deuxième candidat à quitter le programme, après seulement un petit mois sur TF1. Et pourtant, le public et les équipes de DALS étaient très attachés au présentateur de 62 ans, très appliqué dans sa découverte des danses de salon.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Le 7 février, Jack Lang, 86 ans, démissionne de la présidence de l'Institut du monde arabe. Cette annonce fait suite à la publication par l'administration Trump de millions de documents sur le millionnaire américain accusé de trafic sexuel de mineurs, Jeffrey Epstein. Jack Lang y est cité plus de 650 fois et le 6 février, le Parquet national financier a ouvert une enquête le visant lui et sa fille, également très proche de Jeffrey Epstein, pour « blanchiment de fraude fiscale aggravée ».Ministre de la Culture à deux reprises sous François Mitterrand, Jack Lang est à l'origine de nombreuses mesures marquantes en France, comme la Fête de la musique, ou le prix unique du livre. Mais depuis que ces documents ont été révélés, son image publique s'est considérablement dégradée.Qui est Jack Lang ? Quel est son bilan ? Et de quoi est-il soupçonné aujourd'hui ? Éléments de réponses avec Yves Jaeglé, journaliste au service culture du Parisien. Écoutez Code source sur toutes les plates-formes audio : Apple Podcast (iPhone, iPad), Amazon Music, Podcast Addict ou Castbox, Deezer, Spotify.Crédits. Direction de la rédaction : Pierre Chausse - Rédacteur en chef : Jules Lavie - Reporter : Barbara Gouy - Production : Thibault Lambert, Barbara Gouy et Anaïs Godard - Réalisation et mixage : Julien Montcouquiol - Musiques : François Clos, Audio Network - Photo : LP/Olivier Lejeune - Archives : INA, RTL. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Les journalistes et experts de RFI répondent également à vos questions sur l'avancée ukrainienne et le Ghana qui demande l'extradition d'un ressortissant russe. Corée du Sud : la chute de l'ex-président condamné pour insurrection   Plus d'un an après avoir imposé la loi martiale durant six heures et ordonné à l'armée d'investir le Parlement pour tenter de se maintenir au pouvoir, le président déchu Yoon Suk-yeol a été condamné à la prison à perpétuité. Comment expliquer ce verdict alors que le Parquet avait requis la peine capitale ? À l'époque, cette tentative de coup de force avait plongé la Corée du Sud dans une grave crise politique. Qu'en est-il aujourd'hui ? Avec Célio Fioretti, correspondant de RFI à Séoul.    Guerre en Ukraine : un tournant militaire ou effet d'annonce ?   L'armée ukrainienne vient de récupérer 91 Km² de territoires illégalement occupés par la Russie. L'ampleur de cette contre-offensive est inédite depuis 2023. Comment expliquer cette percée des forces armées ukrainiennes ? L'Ukraine est-elle en mesure de poursuivre sa reconquête ? Quel bilan peut-on dresser des deux jours de discussions russo-ukrainiennes qui se sont tenues à Genève, en Suisse ? Avec Guillaume Ancel, ancien officier et écrivain. Auteur du blog « Ne Pas Subir ».    Ghana : que sait-on de l'homme accusé d'avoir filmé secrètement ses relations intimes ?   Au Ghana, le ministre des Affaires étrangères, Samuel Okudzeto Ablakwa, a demandé l'extradition d'un Russe présumé, accusé d'avoir filmé à l'aide de lunettes connectées ses relations sexuelles avec des femmes, sans leur consentement, avant de publier les vidéos sur les réseaux sociaux. Que sait-on de lui ? Les victimes ont-elles porté plainte ? Quelles sont les chances que Moscou accepte la demande d'extradition ? Avec Victor Cariou, correspondant de RFI à Accra.   Et en fin d'émission, la chronique « Un œil sur les réseaux » de Jessica Taieb. Aujourd'hui, elle revient sur cette affaire du ressortissant russe qui fait polémique au Ghana.

Près de trois millions d'e-mails, de textos, de photos et de vidéos, envoyés ou reçus par l'homme d'affaires Jeffrey Epstein, ont été révélés par le ministère de la justice américain, le 30 janvier. Cette nouvelle salve de documents transmise au public par l'administration Trump, à la demande insistante du Congrès, donne un aperçu du large réseau de connexions que s'était construit dans le monde entier l'homme d'affaires new-yorkais, mort en 2019 en prison après son arrestation par le FBI. Onze ans plus tôt, en 2008, il avait été condamné pour « sollicitation de prostitution » et « incitation de mineur à la prostitution » en Floride.En France, des personnalités citées dans des échanges de mails avec le pédocriminel ont fait affaire avec lui ou ont été ses proches. C'est notamment le cas de l'ancien ministre de la culture Jack Lang et de sa fille Caroline, dont l'abondante correspondance avec Jeffrey Epstein montre une forte proximité professionnelle et amicale. Leur relation donne aujourd'hui du grain à moudre au Parquet national financier (PNF), qui a ouvert, le 6 février, une enquête pour « blanchiment de fraude fiscale aggravée » contre les deux membres de la famille Lang.Mais que reproche la justice à Jack et Caroline Lang dans le cadre de cette affaire ? Qui sont les autres Français mis en cause dans ce dossier ? En quoi ces documents donnent-ils à voir la mécanique mise en œuvre par Epstein pour devenir proche des puissants ? Dans cet épisode de « L'Heure du Monde », Ivanne Trippenbach et Jérôme Lefilliâtre, deux des journalistes du Monde qui enquêtent sur le sujet, nous racontent leurs investigations.Un épisode de Cyrielle Bedu. Réalisation : Florentin Baume. Musique : Amandine Robillard et Epidemic Sounds. Présentation et suivi éditorial : Thomas Baumgartner. Rédaction en chef : Adèle Ponticelli.Cet épisode a été diffusé le 20 février 2026.---Abonnez-vous au Monde : https://abo.lemonde.fr/podcastEt réservez vos places pour les lives des 5 ans de "L'Heure du Monde" : https://ateliers.lemonde.fr/lheure-du-monde/174 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

durée : 00:10:28 - Journal de 18h - Dans ce journal, nous serons à Paris, où une marche en hommage au jeune homme s'est déroulée sans provoquer de troubles.

durée : 00:10:28 - Journal de 18h - Dans ce journal, nous serons à Paris, où une marche en hommage au jeune homme s'est déroulée sans provoquer de troubles.

C dans l'air du 9 février 2026 - Scandale Epstein : démissions en série...Alors que Ghislaine Maxwell, complice de Jeffrey Epstein actuellement en prison, a refusé ce lundi de répondre aux questions d'une commission de la Chambre des représentants américaine, les répliques de l'affaire Epstein continuent de se faire sentir en Europe, avec notamment en France la démission de Jack Lang de la présidence de l'Institut du monde arabe (IMA), l'institution culturelle et diplomatique qu'il pilotait depuis treize ans. L'ancien ministre socialiste de la Culture était, depuis une semaine, cerné par des appels à quitter la présidence de l'institution et sommé de s'expliquer dimanche auprès du ministre des Affaires étrangères sur ses liens avec Jeffrey Epstein. Les documents et mails rendus publics par la justice américaine ont révélé les petits et grands services qu'Epstein et Lang se sont rendus entre le milieu des années 2000 et 2019, ainsi que le partenariat financier conclu par sa fille, Caroline, avec le businessman américain. Jack Lang répète qu'il ne savait rien des crimes sexuels de l'homme d'affaires américain. Mais le Parquet national financier a ouvert une enquête préliminaire vendredi pour « blanchiment illégal aggravé » à propos de la création d'une société offshore par Jeffrey Epstein et Caroline Lang, basée dans les îles Vierges américaines, un paradis fiscal.Outre-Manche, le gouvernement travailliste est plongé dans une crise sans précédent depuis les dernières révélations concernant les liens entre Peter Mandelson et Jeffrey Epstein, et certains, jusque dans son propre camp, appellent au départ de Keir Starmer. Celui-ci avait nommé l'ex-ministre et commissaire européen à ce poste en décembre 2024, puis l'avait démis de ses fonctions en septembre 2025 après la publication de documents dans le dossier Epstein. Selon les derniers documents publiés par le ministère de la Justice des États-Unis, Peter Mandelson aurait transmis à Jeffrey Epstein des informations susceptibles d'influer sur les marchés, notamment lorsqu'il était ministre dans le gouvernement travailliste de Gordon Brown entre 2008 et 2010. La police britannique a ouvert une enquête et mené des perquisitions. À Downing Street, Morgan McSweeney, considéré comme le stratège du pouvoir travailliste, véritable bras droit et éminence grise de Keir Starmer, a démissionné, ainsi que son directeur de la communication, Tim Allan. Le Premier ministre britannique, Keir Starmer, a affirmé regretter d'avoir nommé Peter Mandelson. Il s'est excusé auprès des victimes de Jeffrey Epstein, mais a assuré qu'il ne connaissait pas l'ampleur de ses liens avec le pédocriminel et a écarté l'hypothèse d'un départ.Parallèlement, la police britannique a indiqué ce lundi « examiner » des informations selon lesquelles l'ex-prince Andrew pourrait avoir transmis au pédocriminel Jeffrey Epstein des informations confidentielles.Le séisme de l'affaire Epstein n'a pas fini de susciter des répliques. Plus de six ans après la mort du criminel sexuel, retrouvé pendu dans sa cellule d'une prison new-yorkaise, la récente publication de trois millions de pages supplémentaires a mis au jour l'incroyable réseau planétaire tissé par le pédophile. Des millions de documents, dont un grand nombre ont été caviardés par l'administration Trump, qui nourrissent autant l'information que les pires théories complotistes.Alors que révèlent réellement les documents du dossier Epstein ? Comment la complosphère s'en empare-t-elle ?Nos experts :- Bruno JEUDY - Directeur délégué et éditorialiste à La Tribune Dimanche - Anne-Elisabeth MOUTET - Journaliste franco-américaine, éditorialiste au Daily Telegraph - Marion SOLLETTY - Grand reporter à Politico- Audrey GOUTARD - Grand reporter à France Télévisions, spécialiste des faits de société

durée : 00:10:31 - L'invité de 7h50 - par : Benjamin Duhamel - Alors que l'ancien ministre de la Culture est visé par une enquête du Parquet national financier pour ses liens avec Jeffrey Epstein, Bertrand Delanoë, ancien maire socialiste de Paris, appelle à "respecter la présomption d'innocence et en même temps être absolument intraitable sur les manquements". Vous aimez ce podcast ? Pour écouter tous les autres épisodes sans limite, rendez-vous sur Radio France.

durée : 00:10:31 - L'invité de 7h50 - par : Benjamin Duhamel - Alors que l'ancien ministre de la Culture est visé par une enquête du Parquet national financier pour ses liens avec Jeffrey Epstein, Bertrand Delanoë, ancien maire socialiste de Paris, appelle à "respecter la présomption d'innocence et en même temps être absolument intraitable sur les manquements". Vous aimez ce podcast ? Pour écouter tous les autres épisodes sans limite, rendez-vous sur Radio France.

durée : 00:15:17 - Journal de 12h30 - Jack Lang éclaboussé par l'affaire Epstein et poursuivi pour des malversations financière : le parquet national financier ouvre une enquête pour "blanchiment de fraude fiscale aggravée". Le point sur ce qui est reproché à l'ancien ministre et à sa fille, Caroline. - invités : Gwen Pennarun Pêcheur, président de l'Association des ligneurs de la Pointe de Bretagne et président de l'Association Low Impact Fishers of Europe (LIFE)

> It's the agent writing the code. And it's the development loop of writing the code, building testing, write the code, build test and iterating. And so I do think we'll see for many types of software, a shift away from Python towards other programming languages. I think Go is probably the best language for those like other types of software projects. And like I said, I haven't written a line of Go code in my life.– Wes McKinney (creator of pandas Principal Architect at Posit),Wes McKinney, Marcel Kornacker, and Alison Hill join Hugo to talk about the architectural shift for multimodal AI, the rise of “agent ergonomics,” and the evolving role of developers in an AI-generated future.We Discuss:* Agent Ergonomics: Optimize for agent iteration speed, shifting from human coding to fast test environments, potentially favoring languages like Go;* Adversarial Code Review: Deploy diverse AI models to peer-review agent-generated code, catching subtle bugs humans miss;* Multimodal Data Verbs: Make operations like resizing and rotating native to your database to eliminate data-plumbing bottlenecks;* Taste as Differentiator: Value “taste”—the ability to curate and refine the best output from countless AI-generated options—over sheer execution speed;* 100x Software Volume: Embrace ephemeral, just-in-time software; prioritize aggressive generation and adversarial testing over careful planning for quality.You can also find the full episode on Spotify, Apple Podcasts, and YouTube.You can also interact directly with the transcript of the workshop & fireside chat here in NotebookLM: If you do so, let us know anything you find in the comments!

C dans l'air l'invitée du 9 janvier 2026 avec Vanessa Perrée, procureur de la République anticriminalité organisée.Elle est à la tête du parquet national anticriminalité organisée (Pnaco), entré en fonction le 5 janvier dernier et inspiré du Parquet national financier (PNF) et du Pnat (Parquet national antiterroriste). Composé de 16 magistrats – 30 à l'horizon septembre 2026 – il entend notamment répondre au fléau du narcotrafic en adaptant l'organisation judiciaire et la réponse pénale face à des réseaux criminels toujours plus puissants et organisés. Ce nouveau parquet hérite de 170 affaires en cours, dont l'évasion de Mohamed Amra et les principaux dossiers impliquant la DZ Mafia.En France, le marché des drogues illicites ne cesse de s'accroitre, avec 6,8 milliards d'euros en 2023, contre 2,3 milliards en 2010 d'après l'Observatoire français des drogues et des tendances addictives (OFDT). Le cannabis et la cocaïne représentent près de 90% du chiffre d'affaires total.La cocaïne est deuxième drogue la plus consommée en France, après le cannabis. 9,4 % des adultes l'ont expérimenté en 2023 (5,6 % en 2017). Son prix a chuté à 66 euros le gramme, contre 70 euros en 2018, et 23,2 tonnes saisies en 2023 (1,8 dans les années 90).Le trafic de drogue et la criminalité organisée ont toutefois une dimension internationale, ce qui rend le démantèlement des réseaux d'autant plus complexe. Reste à savoir si le Pnaco, les outils dont il dispose et les moyens qui lui sont alloués seront à la hauteur des enjeux.

durée : 00:05:26 - La Revue de presse internationale - par : Catherine Duthu - 37 personnes sont mortes à Safi, sur la côte atlantique du Maroc, à la suite de crues soudaines et d'inondations, les pires de la décennie. Le parquet national a ouvert une enquête pour déterminer d'éventuelles responsabilités alors que des habitants dénonce le retard des secours pour pomper l'eau.