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Cette semaine, au Podcast Pas Ordinaire, nous terminons la Saison 2 et l'année 2025 de la meilleure façon qui soit : Avec un épisode complètement improvisé entre moi et ma femme Florence. Pour son 3e passage au Podcast, elle est celle que vous avez le plus apprécié en 2024 et 2025, alors soulignons cette magnifique année ensemble!On parle d'anxiété, de crises de panique, de la pression que je met en tant qu'entrepreneur et sur la vie commune entre 2 personnes qui ne voient pas l'entrepreneuriat de la même façon._____Merci à nos commanditaires de l'Épisode :
In Kevin Staples' mind, there was always a point where the trip would end. He didn't expect to get through. The goal wasn't success — it was simply to go far enough to say he'd tried. To ride up to the wall, touch it, and be told to turn back. So he kept doing exactly that. Showing up. Asking the question. Taking one more step, fully expecting it to be the last. That isn't how it played out. By the time Kevin rode his motorcycle home, the road — and the world around him — looked very different than it had when he left.
Cet épisode est une rediffusion de l'épisode 190 diffusé en mai 2024“Arrête de pleurer”, “ça va, c'est rien”, “mais non t'as pas eu mal”, "ça va passer, t'en fais pas" Qui n'a pas entendu ce type de phrases dans son enfance, ou qui n'a pas prononcé ces mots pour tenter de rassurer notre enfant lors d'un petit ou gros bobo ?Arriver à consoler notre enfant sans le laisser dans la solitude sa souffrance n'est pas aussi simple qu'il n'y paraît. Quand j'ai reçu le dernier livre d'Hélène Romano “Consoler nos enfants” je me suis dit : “Oh ça va ce n'est pas si difficile” et puis un quart de seconde après je me suis faite la réflexion que pas du tout.Consoler un enfant, le nôtre de surcroît, est une tâche primordiale et quasi quotidienne dans notre parentalité, qui demande des compétences parentales bien précises.Hélène Romano, revient pour la 2e fois dans ce podcast, après son épisode sur les mères qui ne protègent pas de l'inceste. Elle est de retour pour nous parler de l'art de consoler et c'est passionnant.Accueillir, prendre soin, discerner le malheur de notre enfant, ou encore accepter sa douleur, peuvent parfois nous mettre à mal. Mais pas de panique, Hélène est là pour vous guider et vous le dire, il n'est jamais trop tard pour retisser le lien de confiance avec votre enfant.Je vous souhaite une très bonne écoute !Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
Donald Macleod visits the home of Jane Austen with historian Amanda Vickery to discover some of the seasonal customs and Christmas music of late-Georgian Britain.Music featured: Thomas Clark: While Shepherds Watched William Matthews: How beauteous are their feet Anon: The Holly and the Ivy Viotti: Violin Concerto No 13 in A Major Handel: Messiah Cimarosa: L'Olimpiade: Sinfonia Thomas Wilson: Wellington's Triumph Thomas Straight: Trip to Vauxhall, Sailor Laddie Weber (orch Berlioz): Aufforderung zum Tanz Trad (arr. Townsend): Arise and Hail the Joyful Day Trad.: Awake, and join the cheerful choir Attrib. Wade (arr. Vincent Novello): O come, all ye faithful Arr. Thomas Butts: Hark! how all the welkin rings Attwood: O God, Who by the Leading of a Star Mendelssohn: The Evening Bell Jarman: There were shepherds abiding John Wainwright: Christians, awake, salute the happy morn Pleyel: Symphony No.12 in E flat Kalmar Wesley: Rondo on God Rest You Merry Gentlemen Trad: The First Nowell Anon: Remember The Poor John Hill: The people that walked in darkness Richard Charke: Harlequin Restor'd John Frederick Lampe: The Dragon of Wantley, Overture Presented by Donald Macleod Produced by Chris Taylor for BBC Audio Wales & West For full track listings, including artist and recording details, and to listen to the pieces featured in full (for 30 days after broadcast) head to the series page for A Georgian Christmas: https://www.bbc.co.uk/programmes/m0026800 And you can delve into the A-Z of all the composers we've featured on Composer of the Week here: http://www.bbc.co.uk/programmes/articles/3cjHdZlXwL7W41XGB77X3S0/composers-a-to-z
Aujourd'hui, on se concentre sur votre croissance business à travers un atelier pratico-pratique !
In this episode of IndieRails, Jess and Jeremy interviewed Jared Brown, co-founder and CEO of Hubstaff.The conversation began with a serendipitous meeting at XO Ruby, where an early-morning parking deck encounter turned into a deeper discussion about SaaS, engineering, and long-term company building. What started as a casual conference conversation ultimately led to this episode.Jared shared the story of Hubstaff's journey from a two-founder startup in 2012 to a globally distributed company with more than 130 employees and roughly $33 million in ARR. He reflected on the importance of strong co-founder relationships, early technical decisions, and finding product-market fit in a competitive space.The discussion covered long-term thinking, data-driven decision-making, and the realities of scaling a SaaS business over more than a decade. Jared also spoke candidly about the sacrifices required in the early years, the role of mentorship, leadership transitions, and the self-awareness needed to grow alongside the company.This episode offered practical insights into networking, virality, engineering-led leadership, and what it really takes to build and sustain a successful independent software business over the long haul.Links:Jared's LinkedInHubstaff.com
Arrêter d'exiger que chaque journée produise quelque chose peut profondément alléger notre charge mentale.Soutenez ce podcast http://supporter.acast.com/happy-work. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
Cette semaine, au Podcast Pas Ordinaire, on reçoit Nicolas Duvernois, entrepreneur à succès derrière Pur Vodka et Roméo’s Gin, qui se livre sans filtre sur les hauts et les bas de sa carrière. De son premier échec en restauration à son épuisement professionnel, en passant par son avis tranché sur l'école, l'échec, la SAQ et la masculinité moderne, chaque moment de cet épisode est une leçon d’humilité et de persévérance.________________________Merci à nos commanditaires de l'Épisode :
« Doc, je dois perdre 10 kilos d'ici la fin du mois. » Si vous avez déjà prononcé une phrase semblable, vous avez — sans le savoir — programmé votre cerveau pour l'échec. Dans cet épisode du Labo, le Doc Boucher s'attaque à l'un des mythes les plus tenaces de la perte de poids : la date butoir. Découvrez pourquoi votre métabolisme se fiche de votre calendrier et comment l'ultimatum que vous imposez à votre corps se retourne contre vous. Au programme : Pourquoi se fixer une date transforme vos victoires en frustrations. Le mécanisme biologique : comment l'impatience verrouille vos cellules graisseuses. L'alternative : au lieu de « forcer », créer les conditions idéales. Arrêtez de lutter contre le temps. Apprenez à collaborer avec votre corps.
How has motorcycle travel changed over the past ten years — not just the gear and tech, but how does constant exposure to other riders' trips and highlight reels reshape our motivation? Comparison is everywhere now, whether we want it or not, and it has a way of steering our travel choices without us noticing. The panel reflects on what first sparked their desire to travel, how that spark has evolved, and how to stay grounded in their own reasons for riding instead of chasing outside influence.Listener Question from Briah Grohs: For your 10th anniversary show of RAW, ask each member of the panel what stands out in their mind that they learned from being on the show.
Elhallgatott történelem, örök sebek | Mező Gábor New Yorkban ep. 294 Mi történik akkor, amikor egy egész nemzetet évtizedeken keresztül hallgatásra kényszerítenek? Mi marad ki a tankönyvekből, a „hivatalos" történetmesélésből, és miért élnek tovább ezek a sebek generációkon át? A MÓKA Podcast legújabb epizódjának vendége Mező Gábor újságíró, kutató, aki New Yorkban beszél arról, hogyan vált sportújságíróból a kommunista diktatúra, az állambiztonság, az ÁVH, a propaganda és a kollektív traumák egyik legismertebb kutatójává. Ebben az adásban szó esik arról, hogy: • hogyan élte túl a kommunista rendszer saját bűneit, • miért maradt el a valódi elszámoltatás a rendszerváltás után, • és hogyan hat mindez a mai fiatal generációk gondolkodására Magyarországon és Amerikában egyaránt. Mező Gábor személyes hangon mesél arról is, milyen lelki terhekkel jár olyan témákról írni, mint a politikai pszichiátria, a délvidéki népirtás, a Gulág, vagy a szovjet hadsereg által elkövetett tömeges nemi erőszak. Ezekről a történetekről hosszú ideig nem lehetett beszélni, pedig szinte minden magyar családban jelen vannak. Az adás egyik legerősebb gondolata, hogy a történetek kimondása önmagában terápia. Nem bosszúról, nem revansról van szó, hanem arról, hogy egy nemzet csak akkor tud továbblépni, ha végre nevén nevezi a múltját. Különösen izgalmas része a beszélgetésnek, amikor Mező Gábor az amerikai fiatalokról beszél. Arról, miért lehet vonzó számukra a szocializmus és a kommunizmus eszméje egy olyan országban, ahol ezeknek nincs megélt történelmi tapasztalata. Miért veszélyes az idealizált múltkép, és mit tanulhatna Amerika Közép- és Kelet-Európa tapasztalataiból. Szó esik: • az egyetemek és értelmiségi hálózatok szerepéről, • a propaganda „becsomagolt" üzeneteiről, • és arról, miért fontos, hogy a magyar diaszpóra megszólaljon ezekben a kérdésekben. Az epizódban Mező Gábor a jövőről is beszél. Egy olyan animációs sorozat tervéről, amely rövid, érthető formában mutatná be a 20. századi magyar történelem legsötétebb fejezeteit a fiatalabb generációknak. Mert a történelem nem attól ismétli önmagát, hogy beszélünk róla, hanem attól, ha nem. Ez az adás nem könnyű, nem „háttérzaj", viszont őszinte, mély és gondolkodásra késztet. Ha érdekel a kommunizmus valódi arca, a kibeszéletlen magyar traumák története, vagy az, hogy miért nem mindegy, mit gondolnak a fiatalok a múlt rendszereiről, akkor ezt az epizódot érdemes végighallgatni.https://www.facebook.com/mezogaborhalozat Mező Gábor oldalai: https://www.youtube.com/@hamis_gulyas https://www.youtube.com/@apolip https://youtube.com/playlist?list=PLMdU8ly_7MYFnendiJaac-NIgXSVVB28d&si=Pm4VQbiSowu3Rfu2 Mező Gábor, MÓKA Podcast, kommunizmus Magyarországon, ÁVH, állambiztonság, rendszerváltás, kollektív trauma, transzgenerációs trauma, magyar történelem, Gulág, szovjet megszállás, propaganda, kommunizmus Amerikában, magyar diaszpóra New York, szocializmus kritikája, történelmi emlékezet
”J'avais une révolte, une colère et de l'espoir à exprimer”François Ruffin est député de la Somme et candidat à la candidature pour les présidentielles de 2027.Avant les débats de l'hémicycle et les ambitions de pouvoir, il a passé 26 ans sur le terrain, à sillonner la France pour retranscrire le réel.Précurseur d'un journalisme plus authentique, il se met lui-même en scène dans différents formats pour son propre journal Fakir, à la radio, dans ses livres et reportages.En 2016, François publie “Merci Patron !”, un documentaire satirique dans lequel il défend une famille en détresse contre leur ancien employeur Bernard Arnault.Le succès de ce documentaire érige François en nouvelle figure de la gauche et lance véritablement sa carrière politique.En 2017 il crée son mouvement “Picardie Debout !”, fait campagne et devient député lors des législatives de juin.Je voulais recevoir François sur GDIY depuis de nombreuses années pour creuser cette facette “Do It Yourself” qu'il a et qui est de plus en plus rare chez les hommes/femmes politiques. Avoir une des têtes de la gauche était l'occasion d'aborder les sujets qui fâchent souvent, mais nous concernent tous :Pourquoi nos gouvernements ont tant de mal à réguler les dépenses publiques ?Quels doivent être les grands combats de la France pour les 5 prochaines années ?Peut-on être de gauche et être pro-business ?Ce que l'on risque si on ne reprend pas rapidement en main notre industrie ?François dresse le tableau d'un État perfusion qu'il est temps de repenser en profondeur.Une discussion à bâtons rompus avec un homme de convictions qui nous plonge en avance dans les grands sujets qui animeront le débat public jusqu'aux présidentielles.Vous pouvez suivre François sur Instagram et sur X.TIMELINE:00:03:00 : Pourquoi la gauche est si fâchée avec le business00:14:24 : Comment protéger les métiers qui portent la société00:22:48 : Arrêter d'opposer l'individu et le collectif00:28:53 : Mettre fin aux subventions aveugles00:38:55 : Le problème d'une société menée plus par le capital que par le travail00:45:10 : Exprimer sa révolte par le journalisme00:57:30 : Le gâchis productif qui tue la France de l'intérieur01:09:06 : Pourquoi l'IA n'est pas une priorité pour les politiques01:21:52 : L'urgence de reprendre en main notre industrie de défense01:32:25 : « J'aurais au moins vécu ça »Les anciens épisodes de GDIY mentionnés : #401 - Emmanuel Macron - Président de la République - Les décisions les plus lourdes se prennent seul#503 - Maxime Aiach - Acadomia, Shiva - Créer 2 millions d'emplois sans embaucher#420 - Stanislas Niox-Chateau - Doctolib : derrière la plus grosse marque de la French tech#500 - Reid Hoffman - LinkedIn, Paypal - Comment dompter l'invention la plus puissante de l'humanité#388 - Benoit Lemaignan - Verkor - “Pour avoir de l'impact climatique il faut aller vite et fort”Nous avons parlé de :Journal FakirLe documentaire “Merci Patron !”Le documentaire “J'veux du soleil”Le documentaire “Debout les femmes !”Le documentaire “Au boulot !”La bibliographie de FrançoisLa proposition de loi de François Ruffin sur les femmes de ménage “Encadrer la sous-traitance, cesser la maltraitance”Le CICE, Crédit d'Impôt pour la Compétitivité et l'EmploiLa levée de fonds éclair de DuralexJean TeuléDifférence entre le taux de chômage et le taux d'emploiCoffret DVD de tous les documentaires de François, produits avec Gilles PerretLa nouvelle gigafactory de Verkor à DunkerqueLa notion d'armée “bonzaï”Les recommandations de lecture :Mal-travail : Le choix des élites - François RuffinLeur progrès et le nôtre : De Prométhée à la 5G - François RuffinLa grande transformation - Karl PolanyiL'essentiel est invisible pour les yeux. Le Petit Prince - Antoine de Saint-ExupéryLes ritals - François CavannaDes souris et des hommes - John SteinbeckUn grand MERCI à nos sponsors : SquareSpace : squarespace.com/doitQonto: https://qonto.com/r/2i7tk9 Brevo: brevo.com/doit eToro: https://bit.ly/3GTSh0k Payfit: payfit.com Club Med : clubmed.frCuure : https://cuure.com/product-onelyVous souhaitez sponsoriser Génération Do It Yourself ou nous proposer un partenariat ?Contactez mon label Orso Media via ce formulaire.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
En avril 2007, dans l'Oise, un jeune garçon de 18 ans, Kevin Clabaux, tue sa mère et décapite son petit frère de 13 ans, puis s'attaque à son père, qu'il blesse à coup de machette, avant de s'enfuir. Arrêté par les gendarmes, il confesse avoir léché du sang de sa mère, et mangé un morceau de sa cervelle.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
En avril 2007, dans l'Oise, un jeune garçon de 18 ans, Kevin Clabaux, tue sa mère et décapite son petit frère de 13 ans, puis s'attaque à son père, qu'il blesse à coup de machette, avant de s'enfuir. Arrêté par les gendarmes, il confesse avoir léché du sang de sa mère, et mangé un morceau de sa cervelle.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
Slow-speed skills matter — especially on heavy adventure motorcycles. But if that's where your training stops, there are real situations where it starts working against you. Because sometimes control doesn't come from crawling — it comes from the right momentum at the right time. Clinton Smout from SMART Performance Centre joins us to talk about what happens when the trail gets rough and the bike needs to do what it's designed to do: move. We explore how stability changes with motion, how traction and momentum work together in real terrain, and why timing — with throttle, clutch, and body position — is what separates bouncing through from riding cleanly through.
In episode #338 of SaaS Metrics School, Ben explains how to quickly sanity-check your sales and marketing forecast for the upcoming year using one high-signal SaaS metric: the Cost of ARR. As founders and CFOs finalize budgets, Ben shows how mismatches between projected bookings and planned go-to-market spend can reveal unrealistic assumptions before they turn into missed targets. Using simple examples, Ben walks through how the Cost of ARR connects sales and marketing spend, net new ARR bookings, and historical performance—making it one of the most effective tools for validating SaaS and AI company forecasts during budget season. What You'll Learn How to use the Cost of ARR to validate your sales and marketing budget The relationship between sales and marketing spend and net new ARR bookings How to identify unrealistic growth assumptions in your forecast The difference between blended the Cost of ARR, Cost of New ARR, and Cost of Expansion ARR Why historical performance should anchor forward-looking forecasts How benchmarking by ACV and sales motion improves forecast accuracy Why It Matters Sales and marketing forecasts often fail because spend and bookings assumptions are disconnected Cost of ARR provides a mechanical reality check before committing to a budget Overly aggressive ARR targets can be identified early and corrected Underspending on go-to-market becomes visible when bookings expectations are too conservative Benchmarking against peers helps validate whether forecast assumptions are realistic Strong financial modeling and forecasting discipline improves board and investor confidence Resources Mentioned Cost of ARR metric framework: https://www.thesaascfo.com/saas-cac-ratio/ Benchmarking data from Ray Rike at Benchmarkit.ai Concepts from SaaS FP&A forecasting and go-to-market efficiency analysis: https://www.thesaasacademy.com/the-saas-metrics-foundation
In this episode of the Thread Podcast, Justin Vandehey interviews Benjamin Roach, Director of Revenue Operations at Optio Incentives, to explore what it takes to build RevOps in the equity compensation and incentives space. Ben shares his “traditional” path from sales into RevOps, why he deliberately took a step back into a junior ops role, and how getting technical became a career unlock.They dig into the complexities of selling and operating in equity management—where revenue can include ARR, transactional fees, and services, and where buyers span CFOs, CHROs, legal, and finance. Ben also shares his point of view on AI: where it can help participants and admins get fast answers, and why data quality and human oversight still matter. The episode closes with career advice for aspiring RevOps leaders and how to learn the craft.Key topics coveredWhy Ben moved from sales → RevOps (and why he “took a step back” to level up)Equity compensation complexity: strike price, taxes, vesting, global complianceHow Optio's GTM motion sells “trusted partner + tech,” not just softwareMeasuring growth in equity management beyond traditional ARRAI in equity management: where it's useful today and where it's riskyCareer advice: become technical, stay curious, build a broader toolbeltMemorable moments / quotable lines“Stock options… were unknown to me. You get handed them and think, maybe one day I'll make money.”“AI is only as good as your data models.”“Don't be scared to take a step backwards.”“RevOps wears so many hats—you need a lot of tools on your toolbelt.”Chapters (suggested)00:00 – Welcome + Ben's intro 01:00 – From sales to RevOps (and why he took a step back) 02:10 – Why the equity/incentives space pulled him in 03:30 – Aligning finance, HR, and revenue metrics 04:45 – Why revenue isn't just ARR in equity management 05:30 – Simplifying a complex story for CFOs/CHROs/legal 06:55 – Global compliance + product readiness constraints 09:00 – AI in equity: what it can and can't do (yet) 11:05 – Career advice for aspiring RevOps leaders 13:45 – Plug: Optio + how to connect with Ben
Every episode of season seven asked the same question: what advice would you give a SaaS founder who is just starting out and aiming to go from zero to 10K MRR? This summary brings together the most practical and battle-tested suggestions from dozens of founders, operators, and go-to-market leaders. The focus is squarely on what works early on—how to find your first customers, validate demand, price correctly, and build momentum without burning too much cash. Across the conversations, certain patterns emerged repeatedly, alongside a few conflicting insights that provide nuance. The episodes cover founder-led growth, go-to-market motion, pricing tactics, product-market fit, and building early traction, all directly from people who have done it. If your goal is 10K MRR for a B2B SaaS, this is the guidance they shared. And once you get there, the next episode in the series digs into the leap from 10K MRR to 10 million ARR. For now, here is the zero-to-10K playbook, as told by the guests.
Kyle Tucker WatchWhy Tucker remains the most intriguing outfield name on the marketHow a surprise signing—especially with the Giants—could dramatically alter the NL WestComparisons to past shock signings like Corey Seager to TexasGiants' Offseason MovesAdrian Houser as an innings-eater who buys time for young armsThe impact of adding Jason Foley midseasonA potential core of Willy Adames, Matt Chapman, and what if Kyle Tucker joined themLuis Arráez: Why is Arráez still unsigned - ideal landing spotsArráez Potential landing spots: Pittsburgh Pirates: setting the table for Oneil Cruz or Cincinnati Reds: stabilizing the top of the lineup with flexibility at DH/2BThe Next Big Domino: Alex BregmanBregman's decision could unlock multiple trade and free-agent marketsSecond base vs. third base implicationsPossible fits: Astros reunion, Red Sox, DiamondbacksRipple effects on Brendan Donovan, Brandon Lowe, and othersJorge Polanco to the Mets as a key piece fallingWhy second base is the position holding up much of the marketBo Bichette's shifting marketAlex Bregman, where will he land? The 5-year contract limit rule of Alex AnthopoulosAnthony Volpe, has he worn out his welcome in New York with the Yankees fansWhat if Orioles signed Cody Bellinger along with Pete AlonsoO's need to build up their pitching Tyler Marley could be a potential starting pitcher with the Orioles – take a look at his record with the RangersOlder pitchers that are still Free Agents & available: Max Scherzer, Justin Verlander, Chris BassittRanger Suarez & Framber Valdez could be strong pitching options for O'sConcept of Max Sherzer & Justin Verlander return to the Detroit Tigers as the last stop of their careerWorld Baseball Classic – which MLB players will be on the various countries' teamsVladdy Jr will be playing for the Domican Republic – perhaps for Canada in the futureTeam USA's amazing WBC team includes: Will Smith, Pete Alonso, Bobby Witt Jr., Mookie Betts, Mike Trout, Kyle Tucker, Kyle SchwarberWander Franco on the Dominican Republic team as shortstop? – can he travel to the US with pending court judgementStrength of Team Japan in the WBC – that advantage of the timing of their seasonVenezuela Little League and Senior League challenges for teams and parents to attend gamesWill Donald Trump block Venezuela from participating in WBC games in the USA3 MLB players for Team Australia, Travis Banzani, Liam Hendriks, Curtis MeadWhat will it take to bring Baseball & Women's baseball to the OlympicsFinding the right price for tickets to the WBCWhat happens if Wander Franco wins his court case and how will that impact the Tampa Bay RaysPointless Quiz GameAdvent Calendars & German Christmas CakeRemember the Season of Giving Neil Solondz with the Purple Stride -To join go to http://support.pancan.org/goto/neilsolondzFind Mat at @matgermain.bsky.social or reach Mark @ baseballbizondeck@gmail.com BaseballBiz on Deck, @ iHeart Apple, Spotify, Amazon Music, & at www.baseballbizOnDeck.com Special Thanks to XTaKe-R-U-X for the music Rocking Forward
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Le ciel est, par-dessus le toit, Si bleu, si calme ! Un arbre, par-dessus le toit, Berce sa palme. La cloche, dans le ciel qu'on voit, Doucement tinte. Un oiseau sur l'arbre qu'on voit Chante sa plainte. Mon Dieu, mon Dieu, la vie est là, Simple et tranquille. Cette paisible rumeur-là Vient de la ville. — Qu'as-tu fait, ô toi que voilà, Pleurant sans cesse, Dis, qu'as-tu fait, toi que voilà, De ta jeunesse ? En 1873, Paul Verlaine écrit ce poème depuis la prison de Mons, où il est incarcéré pour avoir tiré sur Arthur Rimbaud. De toutes les personnes qui y ont été emprisonnées, il est sans conteste le plus célèbre. Mais d'autres voix, d'autres esprits ont, elles et eux aussi, résisté d'une manière ou d'une autre — par l'écriture, la poésie, la beauté. Paul Verlaine, Marguerite Bervoets, Cécile Detournay, Fernand Dumont : quatre individus, toutes et tous poètes et poétesses, toutes et tous résistants et résistantes, à leur manière. Toutes et tous ont, un jour, connu la prison de Mons. Arrêté.es dans leur élan, parfois condamné.es à mort, leurs vies ont été happées par l'injustice des barreaux, par ces jours et ces nuits passés derrière des murs trop hauts. Cette, elle se raconte aujourd'hui au Mons Memorial Museum à travers leurs quatre portraits, dans une exposition intitulée « L'Esprit carcéral ». Cindya Izzarelli s'y est promenée en compagnie du co-commissaire de l'exposition, Pierre Libaert, et de Corentin Rousman, conservateur du Mons Memorial Museum. Merci pour votre écoute Un Jour dans l'Histoire, c'est également en direct tous les jours de la semaine de 13h15 à 14h30 sur www.rtbf.be/lapremiere Retrouvez tous les épisodes d'Un Jour dans l'Histoire sur notre plateforme Auvio.be :https://auvio.rtbf.be/emission/5936 Intéressés par l'histoire ? Vous pourriez également aimer nos autres podcasts : L'Histoire Continue: https://audmns.com/kSbpELwL'heure H : https://audmns.com/YagLLiKEt sa version à écouter en famille : La Mini Heure H https://audmns.com/YagLLiKAinsi que nos séries historiques :Chili, le Pays de mes Histoires : https://audmns.com/XHbnevhD-Day : https://audmns.com/JWRdPYIJoséphine Baker : https://audmns.com/wCfhoEwLa folle histoire de l'aviation : https://audmns.com/xAWjyWCLes Jeux Olympiques, l'étonnant miroir de notre Histoire : https://audmns.com/ZEIihzZMarguerite, la Voix d'une Résistante : https://audmns.com/zFDehnENapoléon, le crépuscule de l'Aigle : https://audmns.com/DcdnIUnUn Jour dans le Sport : https://audmns.com/xXlkHMHSous le sable des Pyramides : https://audmns.com/rXfVppvN'oubliez pas de vous y abonner pour ne rien manquer.Et si vous avez apprécié ce podcast, n'hésitez pas à nous donner des étoiles ou des commentaires, cela nous aide à le faire connaître plus largement. Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
Les Champs-Elysées par leur histoire, par leurs couches successives d'influences, sont devenus aujourd'hui une avenue un peu déconcertante. On y trouve aussi bien des magasins très luxueux, des bureaux, que des marques de centres commerciaux. Mais il faut arriver à voir la beauté des Champs-Elysées. Arrêtons-nous dans cet épisode sur deux endroits remarquables. Je suis sur les Champs-Elysées avec mon amie Anne-Laure. Un album photo commenté accompagne cet épisode lorsque vous vous abonnez aux lettres qui accompagnent ces épisodes. L'abonnement est à 4 euros par mois sur www.cultivateyourfrench.com
Ils visaient 5M€ d'ARR. Ils ont dépassé l'objectif en 9 mois.Cette année, Lemlist s'est fixé un objectif de vente ambitieux. À la base, Lemlist est un modèle product-led. Autrement dit, le produit fait l'essentiel du travail et les ventes ne représentent qu'une part limitée du chiffre d'affaires.En 2024, ils ont fait le choix de passer un cap sur la vente.Quand l'objectif des 5M$ a été validé, la première réaction a été : « sommes-nous vraiment sûrs de ce chiffre ? »Non seulement ils l'ont atteint, mais ils l'ont dépassé en septembre.Passer de 3 à 20 commerciaux en un an, c'est impressionnant. Mais le faire sans perdre en qualité d'exécution, c'est un autre niveau.J'ai invité Yann Guilleux, VP Sales chez Lemlist. Il est arrivé à l'été 2024 avec une mission : transformer la machine commerciale. Passer d'une logique volume à une approche structurée, avec de vrais process de vente et un focus sur l'adoption du produit.Dans cet épisode, il m'a partagé les paris qui ont marché, les erreurs qu'il ne referait pas, et comment il a structuré une équipe capable de vendre aussi bien des deals à 5K qu'à + de 100K.Ce que vous allez apprendre :Comment recentrer une stratégie commerciale sur le mid-market ?Pourquoi passer des démos de groupe aux rendez-vous individuels a multiplié par 3 le revenu sur certains segments ?À quel moment recruter un lead manager (et pourquoi il regrette d'avoir attendu)Le process de shadowing avec les utilisateurs finaux pour vendre l'adoptionComment structurer différents process de vente selon la taille des dealsLa stratégie pour développer l'internationalLes coulisses de l'acquisition de Claap et comment intégrer un nouveau produit dans une équipe commerciale les prochains relais de croissance Un épisode pour les managers qui veulent scaler sans sacrifier la qualité, et comprendre comment structurer une équipe qui vend à la fois du transactionnel et du complexe.▬▬▬▬▬Où retrouver Yann Guilleux :LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/yann-guilleux-24187079/Où me retrouver :LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/laetitiafall/Pour découvrir les meilleures stratégies de closing pour signer plus de clients : https://substack.com/@vendue▬▬▬▬▬Soutenez l'émission ❤Abonnez-vous
In this episode of the IoT For All Podcast, Barry Libert, Chairman and CEO of HiveMQ, joins Ryan Chacon to discuss moving past the pilot phase in industrial IoT and AI. The conversation covers viewing businesses as data streaming entities, the importance of understanding one's data collection processes, aligning different tiers of employees to achieve success, the shift from connectivity to AI data platforms, the role of agentic workflows, and the type of leadership required to navigate the evolving landscape of data and AI.Barry Libert is the Chairman and CEO of HiveMQ. He has spent 40+ years as a board member, CEO, and serial entrepreneur. He founded and exited several businesses, advised more than 350 CEOs, and served on more than 35 boards in his career. Most recently, Barry transformed Anaconda into a unicorn, adding $100M in new ARR in 18 months based on a proprietary open- source/open-core commercialization GTM playbook he co-designed and implemented.Barry is focused on AI platforms with network effects and data moats. He has co-authored 6 books, 20+ ebooks, and 500+ articles in the WSJ, NYT, HBR, MIT, and Forbes. He has appeared on CNN, CNBC, Fox, NPR, and delivered 500+ speeches to 250,000+ people globally. Barry began his career with McKinsey & Company, was a managing director of John Hancock's $2B Real Estate Equity arm, and was a partner at Arthur Andersen. Barry is a graduate of Tufts University (BA) and Columbia University (MBA).HiveMQ is the Industrial AI Platform helping enterprises move from connected devices to intelligent operations. Built on the MQTT standard and a distributed edge-to-cloud architecture, HiveMQ connects and governs industrial data in real time, enabling organizations to act with intelligence. With proven reliability, scalability, and interoperability, HiveMQ provides the foundation industrial companies need to operationalize AI, powering the next generation of intelligent industry. Global leaders including Audi, BMW, Eli Lilly, Liberty Global, Mercedes-Benz, and Siemens trust HiveMQ to run their most mission-critical operations.Discover more about IoT and AI at https://www.iotforall.comFind IoT solutions: https://marketplace.iotforall.comMore about HiveMQ: https://www.hivemq.comConnect with Barry: https://www.linkedin.com/in/barrylibert/Subscribe on YouTube: https://bit.ly/2NlcEwmJoin Our Newsletter: https://newsletter.iotforall.comFollow Us on Social: https://linktr.ee/iot4all
Sam Liang worked on the team that built the "blue dot" for Google Maps and now he's transforming how we think about meetings with Otter.ai. Fresh off crossing $100M in ARR with a lean team of less than 200, Sam joins us to discuss how Otter evolved from passive transcription to active AI agents that participate in your meetings. Learn practical strategies for building reliable voice AI, implementing enterprise knowledge bases, and deploying AI agents that actually deliver ROI.Resources mentioned:• Otter.ai $100M ARR announcement: https://otter.ai/blog/otter-ai-breaks-100m-arr-barrier• HIPAA compliance: https://otter.ai/blog/otter-ai-achieves-hipaa-complianceSubscribe to The Neuron newsletter: https://theneuron.ai
In this episode of the Grow Your B2B SaaS podcast, host Joran welcomes back Jacco van der Kooij, founder of Winning by Design, to unpack how AI-native SaaS companies are changing the rules of growth, pricing, and go-to-market in 2026. The conversation covers why real-time user-level data is becoming the defining competitive advantage, the pitfalls and promise of usage-based pricing for AI products, the existential challenge of inference costs for freemium models, and the enduring importance of subscriptions with smart hybrid elements. It also dives into how AI will replace the majority of sales tasks, the 30 percent of human expertise that remains essential, and why advocacy and community-driven growth loops will shape pipeline generation. From early-stage foundations to scaling to $10 million ARR, Jacco breaks down what founders need to get right now to thrive in the years ahead.Key Timecodes(0:00) - B2B SaaS podcast intro, AI native SaaS, pricing, GTM strategy 2026(1:01) - Jacco van der Kooij intro, Winning by Design(1:14) - 2026 success factors: real-time data, PLG, cohort analytics(2:31) - AI native buyer journey, user-led growth, usage patterns(3:48) - SaaS pricing: usage-based vs subscription, outcome-based pricing(4:23) - AI inference costs, freemium risk, monetization challenges(5:05) - Freemium in AI tools, limits, value gating(5:23) - Consumption-based pricing vs subscription, hybrid pricing(6:12) - Hybrid pricing example, membership + per-resolution fees(7:03) - Efficient growth, GTM efficiency, LTV:CAC, retention, outcomes(8:36) - AI for customer insights, demand gen, lookalike users(9:36) - Ad: B2B SaaS affiliate referral platform, AI-powered recruitment(9:47) - AI and jobs: replace vs enable, workforce impact(11:19) - GTM with AI: 70% sales tasks automated, CRM, scheduling, summaries(12:56) - Trust, human expertise, advocacy, risk mitigation(13:59) - Rebuilding GTM 2026: automation, expert touchpoints, events(15:00) - Growth loop: usage patterns, word of mouth, advocacy pipeline(16:26) - Community-led growth: user conferences, LinkedIn sharing, Clay example(17:02) - SDR strategy: activate users, customer success advocacy(17:11) - Early-stage advice: real-time data system, analytics(17:25) - Data stack recommendation: Snowflake, realtime data lake(17:32) - Scaling to $10M ARR: team alignment, closed-loop GTM(18:04) - Shared system understanding: recurring revenue, training(19:01) - Growth Institute by Winning by Design: courses, community, case studies(19:39) - Where to find: winningbydesign.com, Growth Institute(19:45) - Closing thoughts, optimism, AI era(19:54) - Outro: like, subscribe, sponsor, guest/topic requests(20:17) - Reditus mention, B2B SaaS affiliate program
In episode #337 of SaaS Metrics School, Ben breaks down why software revenue categorization is a foundational requirement for strong finance, accounting, and SaaS metrics. He explains the core revenue types every SaaS, AI, or software company should separate on their P&L—and why commingling revenue creates downstream issues in MRR tracking, retention metrics, forecasting, and company valuation. Ben walks through the major recurring and non-recurring revenue categories, then shows how clean revenue segmentation enables accurate MRR schedules, retention analysis, cash flow forecasting, and smoother due diligence with investors and acquirers. What You'll Learn The core revenue categories every SaaS or AI company should clearly define The difference between subscription, usage, overage, services, managed services, and hardware revenue Why overages must be separated at both the SKU and general ledger level How revenue categorization feeds directly into MRR schedules and waterfalls Why recurring and variable revenue must be forecasted differently How clean revenue data improves retention metrics and go-to-market efficiency analysis Why investors and acquirers expect revenue clarity during fundraising and due diligence Why It Matters Accurate MRR and ARR tracking depends on clearly defined revenue streams Retention metrics (GRR and NRR) break when revenue types are mixed together Revenue forecasting and financial modeling require different assumptions by revenue type Cash flow forecasting becomes unreliable without segmented recurring revenue data Company valuation is directly impacted by the perceived quality of recurring revenue Investors and acquirers expect detailed revenue schedules during fundraising and due diligence Strong financial systems and accounting discipline reduce friction in audits and exits Resources Mentioned Ben's SaaS revenue hierarchy framework: https://www.thesaascfo.com/the-saas-revenue-hierarchy-why-defining-your-revenue-streams-matter/ SaaS Metrics course at The SaaS Academy: https://www.thesaasacademy.com/the-saas-metrics-foundation
This week on the EUVC Podcast, Andreas Munk Holm sits down with Matthew Wilson, co-founder of Jack & Jill, and Peter Specht, General Partner at Creandum. Fresh off a $20M seed to take their AI recruiting agents global, they dig into how conviction is built in Europe, from founding insight to investor belief, and what it now takes to scale an agent-native company with speed, precision, and craft.Jack helps candidates find and optimize their careers. Jill helps companies hire brilliantly. Together, the two agents form a high-signal, two-sided network that aims to become the world's most networked AI-powered recruitment agency — without the classical incentive conflicts of human middlemen.Here's what's covered:02:35 | Why Creandum leaned in, conviction on voice-based interfaces and why recruiting is a massive, broken vertical for agent AI03:38 | The founding moment: leaving Omnipresent, 18 months in the wilderness, and the February insight that agents make talent marketplaces finally viable07:07 | Recruiting is broken (and AI made it worse): why first-principles thinking is needed to avoid “more noise, not more signal.”09:15 | Investor conviction: founder/market fit, why this moment is different, and the defensibility of a two-sided agentic marketplace12:22 | The user experience: the “coffee chat” with an AI recruiter: deep voice conversation → matching, prep, coaching, introductions16:30 | Solving the incentives trap: why Jack works 100% for candidates and Jill works 100% for companies (fixing agency conflicts)19:10 | Coaching as core: how AI unlocks career guidance, interview prep, and hands-on support that humans rarely get today22:47 | Building fast in the AI era: talent density, global expansion, and why a 20M seed makes sense for a dual-product marketplace26:35 | Two companies in one: scaling Jack (consumer) + Jill (B2B) simultaneously, across markets, with AI leverage34:02 | The GTM playbook: engineering-led marketing, AI-driven creative testing, instant value, and rethinking B2B buying entirely37:47 | The new AI go-to-market: speed, PLG dominance, virality-by-design, and why distribution now matters more than ever43:52 | Two GTM worlds: viral AI products vs. slow, enterprise-heavy AI deployments (and why both will coexist)47:15 | The “productization” of marketing — why engineering now powers growth, not headcount-heavy marketing orgs50:29 | Final advice (VC POV) — start with a unique insight, not a trend; think in 5–10 year arcs, not quick ARR bumps
In this episode of Marketing Dilemmas, Liam talks to fractional VP Marketing Brandon Redlinger about one of the biggest pressures facing GTM teams right now: “go do AI”, with no extra time, budget, or clear strategy. They dig into how to build a unified, AI-driven GTM motion when every team is at a different level of maturity, why foundations (data, ops, change management) matter more than shiny tools, and how to measure success with metrics like ARR per employee and containment rate. Brandon also shares where AI is actually working today, why you should listen to builders over hype-creators, and why most marketers should give themselves more grace for “feeling behind."
Dans cet épisode de fin d'année plus relax que d'accoutumée, Arnaud, Guillaume, Antonio et Emmanuel distutent le bout de gras sur tout un tas de sujets. L'acquisition de Confluent, Kotlin 2.2, Spring Boot 4 et JSpecify, la fin de MinIO, les chutes de CloudFlare, un survol des dernieres nouveauté de modèles fondamentaux (Google, Mistral, Anthropic, ChatGPT) et de leurs outils de code, quelques sujets d'architecture comme CQRS et quelques petits outils bien utiles qu'on vous recommande. Et bien sûr d'autres choses encore. Enregistré le 12 décembre 2025 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode-333.mp3 ou en vidéo sur YouTube. News Langages Un petit tutoriel par nos amis Sfeiriens montrant comment récupérer le son du micro, en Java, faire une transformée de Fourier, et afficher le résultat graphiquement en Swing https://www.sfeir.dev/back/tutoriel-java-sound-transformer-le-son-du-microphone-en-images-temps-reel/ Création d'un visualiseur de spectre audio en temps réel avec Java Swing. Étapes principales : Capture du son du microphone. Analyse des fréquences via la Transformée de Fourier Rapide (FFT). Dessin du spectre avec Swing. API Java Sound (javax.sound.sampled) : AudioSystem : point d'entrée principal pour l'accès aux périphériques audio. TargetDataLine : ligne d'entrée utilisée pour capturer les données du microphone. AudioFormat : définit les paramètres du son (taux d'échantillonnage, taille, canaux). La capture se fait dans un Thread séparé pour ne pas bloquer l'interface. Transformée de Fourier Rapide (FFT) : Algorithme clé pour convertir les données audio brutes (domaine temporel) en intensités de fréquences (domaine fréquentiel). Permet d'identifier les basses, médiums et aigus. Visualisation avec Swing : Les intensités de fréquences sont dessinées sous forme de barres dynamiques. Utilisation d'une échelle logarithmique pour l'axe des fréquences (X) pour correspondre à la perception humaine. Couleurs dynamiques des barres (vert → jaune → rouge) en fonction de l'intensité. Lissage exponentiel des valeurs pour une animation plus fluide. Un article de Sfeir sur Kotlin 2.2 et ses nouveautés - https://www.sfeir.dev/back/kotlin-2-2-toutes-les-nouveautes-du-langage/ Les guard conditions permettent d'ajouter plusieurs conditions dans les expressions when avec le mot-clé if Exemple de guard condition: is Truck if vehicule.hasATrailer permet de combiner vérification de type et condition booléenne La multi-dollar string interpolation résout le problème d'affichage du symbole dollar dans les strings multi-lignes En utilisant $$ au début d'un string, on définit qu'il faut deux dollars consécutifs pour déclencher l'interpolation Les non-local break et continue fonctionnent maintenant dans les lambdas pour interagir avec les boucles englobantes Cette fonctionnalité s'applique uniquement aux inline functions dont le corps est remplacé lors de la compilation Permet d'écrire du code plus idiomatique avec takeIf et let sans erreur de compilation L'API Base64 passe en version stable après avoir été en preview depuis Kotlin 1.8.20 L'encodage et décodage Base64 sont disponibles via kotlin.io.encoding.Base64 Migration vers Kotlin 2.2 simple en changeant la version dans build.gradle.kts ou pom.xml Les typealias imbriqués dans des classes sont disponibles en preview La context-sensitive resolution est également en preview Les guard conditions préparent le terrain pour les RichError annoncées à KotlinConf 2025 Le mot-clé when en Kotlin équivaut au switch-case de Java mais sans break nécessaire Kotlin 2.2.0 corrige les incohérences dans l'utilisation de break et continue dans les lambdas Librairies Sprint Boot 4 est sorti ! https://spring.io/blog/2025/11/20/spring-boot-4-0-0-available-now Une nouvelle génération : Spring Boot 4.0 marque le début d'une nouvelle génération pour le framework, construite sur les fondations de Spring Framework 7. Modularisation du code : La base de code de Spring Boot a été entièrement modularisée. Cela se traduit par des fichiers JAR plus petits et plus ciblés, permettant des applications plus légères. Sécurité contre les nuls (Null Safety) : D'importantes améliorations ont été apportées pour la "null safety" (sécurité contre les valeurs nulles) à travers tout l'écosystème Spring grâce à l'intégration de JSpecify. Support de Java 25 : Spring Boot 4.0 offre un support de premier ordre pour Java 25, tout en conservant une compatibilité avec Java 17. Améliorations pour les API REST : De nouvelles fonctionnalités sont introduites pour faciliter le versioning d'API et améliorer les clients de services HTTP pour les applications basées sur REST. Migration à prévoir : S'agissant d'une version majeure, la mise à niveau depuis une version antérieure peut demander plus de travail que d'habitude. Un guide de migration dédié est disponible pour accompagner les développeurs. Chat memory management dans Langchain4j et Quarkus https://bill.burkecentral.com/2025/11/25/managing-chat-memory-in-quarkus-langchain4j/ Comprendre la mémoire de chat : La "mémoire de chat" est l'historique d'une conversation avec une IA. Quarkus LangChain4j envoie automatiquement cet historique à chaque nouvelle interaction pour que l'IA conserve le contexte. Gestion par défaut de la mémoire : Par défaut, Quarkus crée un historique de conversation unique pour chaque requête (par exemple, chaque appel HTTP). Cela signifie que sans configuration, le chatbot "oublie" la conversation dès que la requête est terminée, ce qui n'est utile que pour des interactions sans état. Utilisation de @MemoryId pour la persistance : Pour maintenir une conversation sur plusieurs requêtes, le développeur doit utiliser l'annotation @MemoryId sur un paramètre de sa méthode. Il est alors responsable de fournir un identifiant unique pour chaque session de chat et de le transmettre entre les appels. Le rôle des "scopes" CDI : La durée de vie de la mémoire de chat est liée au "scope" du bean CDI de l'IA. Si un service d'IA a un scope @RequestScoped, toute mémoire de chat qu'il utilise (même via un @MemoryId) sera effacée à la fin de la requête. Risques de fuites de mémoire : Utiliser un scope large comme @ApplicationScoped avec la gestion de mémoire par défaut est une mauvaise pratique. Cela créera une nouvelle mémoire à chaque requête qui ne sera jamais nettoyée, entraînant une fuite de mémoire. Bonnes pratiques recommandées : Pour des conversations qui doivent persister (par ex. un chatbot sur un site web), utilisez un service @ApplicationScoped avec l'annotation @MemoryId pour gérer vous-même l'identifiant de session. Pour des interactions simples et sans état, utilisez un service @RequestScoped et laissez Quarkus gérer la mémoire par défaut, qui sera automatiquement nettoyée. Si vous utilisez l'extension WebSocket, le comportement change : la mémoire par défaut est liée à la session WebSocket, ce qui simplifie grandement la gestion des conversations. Documentation Spring Framework sur l'usage JSpecify - https://docs.spring.io/spring-framework/reference/core/null-safety.html Spring Framework 7 utilise les annotations JSpecify pour déclarer la nullabilité des APIs, champs et types JSpecify remplace les anciennes annotations Spring (@NonNull, @Nullable, @NonNullApi, @NonNullFields) dépréciées depuis Spring 7 Les annotations JSpecify utilisent TYPE_USE contrairement aux anciennes qui utilisaient les éléments directement L'annotation @NullMarked définit par défaut que les types sont non-null sauf si marqués @Nullable @Nullable s'applique au niveau du type usage, se place avant le type annoté sur la même ligne Pour les tableaux : @Nullable Object[] signifie éléments nullables mais tableau non-null, Object @Nullable [] signifie l'inverse JSpecify s'applique aussi aux génériques : List signifie liste d'éléments non-null, List éléments nullables NullAway est l'outil recommandé pour vérifier la cohérence à la compilation avec la config NullAway:OnlyNullMarked=true IntelliJ IDEA 2025.3 et Eclipse supportent les annotations JSpecify avec analyse de dataflow Kotlin traduit automatiquement les annotations JSpecify en null-safety native Kotlin En mode JSpecify de NullAway (JSpecifyMode=true), support complet des tableaux, varargs et génériques mais nécessite JDK 22+ Quarkus 3.30 https://quarkus.io/blog/quarkus-3-30-released/ support @JsonView cote client la CLI a maintenant la commande decrypt (et bien sûr au runtime via variables d'environnement construction du cache AOT via les @IntegrationTest Un autre article sur comment se préparer à la migration à micrometer client v1 https://quarkus.io/blog/micrometer-prometheus-v1/ Spock 2.4 est enfin sorti ! https://spockframework.org/spock/docs/2.4/release_notes.html Support de Groovy 5 Infrastructure MinIO met fin au développement open source et oriente les utilisateurs vers AIStor payant - https://linuxiac.com/minio-ends-active-development/ MinIO, système de stockage objet S3 très utilisé, arrête son développement actif Passage en mode maintenance uniquement, plus de nouvelles fonctionnalités Aucune nouvelle pull request ou contribution ne sera acceptée Seuls les correctifs de sécurité critiques seront évalués au cas par cas Support communautaire limité à Slack, sans garantie de réponse Étape finale d'un processus débuté en été avec retrait des fonctionnalités de l'interface admin Arrêt de la publication des images Docker en octobre, forçant la compilation depuis les sources Tous ces changements annoncés sans préavis ni période de transition MinIO propose maintenant AIStor, solution payante et propriétaire AIStor concentre le développement actif et le support entreprise Migration urgente recommandée pour éviter les risques de sécurité Alternatives open source proposées : Garage, SeaweedFS et RustFS La communauté reproche la manière dont la transition a été gérée MinIO comptait des millions de déploiements dans le monde Cette évolution marque l'abandon des racines open source du projet IBM achète Confluent https://newsroom.ibm.com/2025-12-08-ibm-to-acquire-confluent-to-create-smart-data-platform-for-enterprise-generative-ai Confluent essayait de se faire racheter depuis pas mal de temps L'action ne progressait pas et les temps sont durs Wallstreet a reproché a IBM une petite chute coté revenus software Bref ils se sont fait rachetés Ces achats prennent toujuors du temps (commission concurrence etc) IBM a un apétit, apres WebMethods, apres Databrix, c'est maintenant Confluent Cloud L'internet est en deuil le 18 novembre, Cloudflare est KO https://blog.cloudflare.com/18-november-2025-outage/ L'Incident : Une panne majeure a débuté à 11h20 UTC, provoquant des erreurs HTTP 5xx généralisées et rendant inaccessibles de nombreux sites et services (comme le Dashboard, Workers KV et Access). La Cause : Il ne s'agissait pas d'une cyberattaque. L'origine était un changement interne des permissions d'une base de données qui a généré un fichier de configuration ("feature file" pour la gestion des bots) corrompu et trop volumineux, faisant planter les systèmes par manque de mémoire pré-allouée. La Résolution : Les équipes ont identifié le fichier défectueux, stoppé sa propagation et restauré une version antérieure valide. Le trafic est revenu à la normale vers 14h30 UTC. Prévention : Cloudflare s'est excusé pour cet incident "inacceptable" et a annoncé des mesures pour renforcer la validation des configurations internes et améliorer la résilience de ses systèmes ("kill switches", meilleure gestion des erreurs). Cloudflare encore down le 5 decembre https://blog.cloudflare.com/5-december-2025-outage Panne de 25 minutes le 5 décembre 2025, de 08:47 à 09:12 UTC, affectant environ 28% du trafic HTTP passant par Cloudflare. Tous les services ont été rétablis à 09:12 . Pas d'attaque ou d'activité malveillante : l'incident provient d'un changement de configuration lié à l'augmentation du tampon d'analyse des corps de requêtes (de 128 KB à 1 MB) pour mieux protéger contre une vulnérabilité RSC/React (CVE-2025-55182), et à la désactivation d'un outil interne de test WAF . Le second changement (désactivation de l'outil de test WAF) a été propagé globalement via le système de configuration (non progressif), déclenchant un bug dans l'ancien proxy FL1 lors du traitement d'une action "execute" dans le moteur de règles WAF, causant des erreurs HTTP 500 . La cause technique immédiate: une exception Lua due à l'accès à un champ "execute" nul après application d'un "killswitch" sur une règle "execute" — un cas non géré depuis des années. Le nouveau proxy FL2 (en Rust) n'était pas affecté . Impact ciblé: clients servis par le proxy FL1 et utilisant le Managed Ruleset Cloudflare. Le réseau China de Cloudflare n'a pas été impacté . Mesures et prochaines étapes annoncées: durcir les déploiements/configurations (rollouts progressifs, validations de santé, rollback rapide), améliorer les capacités "break glass", et généraliser des stratégies "fail-open" pour éviter de faire chuter le trafic en cas d'erreurs de configuration. Gel temporaire des changements réseau le temps de renforcer la résilience . Data et Intelligence Artificielle Token-Oriented Object Notation (TOON) https://toonformat.dev/ Conception pour les IA : C'est un format de données spécialement optimisé pour être utilisé dans les prompts des grands modèles de langage (LLM), comme GPT ou Claude. Économie de tokens : Son objectif principal est de réduire drastiquement le nombre de "tokens" (unités de texte facturées par les modèles) par rapport au format JSON standard, souvent jugé trop verbeux. Structure Hybride : TOON combine l'approche par indentation du YAML (pour la structure globale) avec le style tabulaire du CSV (pour les listes d'objets répétitifs), ce qui le rend très compact. Lisibilité : Il élimine la syntaxe superflue comme les accolades, les guillemets excessifs et les virgules de fin, tout en restant facilement lisible pour un humain. Performance : Il permet généralement d'économiser entre 30 et 60 % de tokens sur des tableaux de données uniformes, tout en aidant les modèles à mieux "comprendre" la structure des données. Attention tout de même au côté "marketing" qui montre JSON non compacté vs TOON, sur des exemples où du CSV ferait encore mieux (et est mieux compris par les LLMs). Sans parler du fait qu'il faut un serveur MCP en plus avec son lot de tokens supplémentaires à chaque requête, et c'est aussi cet outil en plus qui peu confuser les LLMs dans le choix d'outils. https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1p0gzz9/benchmarked_json_vs_toon_for_ai_reasoners_4080/ https://x.com/jason_mayes/status/1990175785630757290 Un benchmark montrant que TOON serait loin d'être aussi bien compris et aussi performant pour les LLMs https://www.improvingagents.com/blog/toon-benchmarks Une simulation où les IA font du chantage à l'executif poour atteindre son objectif et ne pas etre eteinte https://arxiv.org/html/2510.05179v1 comment les LLMs pourraient devenir des menaces internes Tous les modèles ont recouru à des comportements malveillants (chantage, espionnage) quand c'était le seul moyen d'atteindre leurs objectifs ou d'éviter leur remplacement Claude Opus 4 a fait du chantage dans 96% des cas quand menacé de remplacement, tout comme Gemini 2.5 Flash, tandis que GPT-4.1 et Grok 3 atteignaient 80% Les modèles reconnaissent explicitement violer des principes éthiques avant d'agir, montrant un raisonnement stratégique délibéré et non accidentel Le simple fait d'être menacé de remplacement suffit à déclencher le chantage, même sans conflit d'objectifs avec l'entreprise Un conflit d'objectifs seul suffit aussi à provoquer l'espionnage industriel, sans menace de remplacement Les modèles font plus de chantage quand ils déclarent penser être dans une situation réelle plutôt que dans un test Des instructions directes interdisant ces comportements réduisent mais n'éliminent pas les actions malveillantes Dans un scénario extrême, la majorité des modèles testés ont choisi de laisser mourir un dirigeant pour éviter leur désactivation Aucune preuve de ces comportements dans des déploiements réels pour l'instant, mais les chercheurs recommandent la prudence avant de donner plus d'autonomie aux IA Bon on blaguait pour Skynet, mais bon, on va moins blaguer… Revue de toutes les annonces IAs de Google, avec Gemini 3 Pro, Nano Banana Pro, Antigravity… https://glaforge.dev/posts/2025/11/21/gemini-is-cooking-bananas-under-antigravity/ Gemini 3 Pro Nouveau modèle d'IA de pointe, multimodal, performant en raisonnement, codage et tâches d'agent. Résultats impressionnants sur les benchmarks (ex: Gemini 3 Deep Think sur ARC-AGI-2). Capacités de codage agentique, raisonnement visuel/vidéo/spatial. Intégré dans l'application Gemini avec interfaces génératives en direct. Disponible dans plusieurs environnements (Jules, Firebase AI Logic, Android Studio, JetBrains, GitHub Copilot, Gemini CLI). Accès via Google AI Ultra, API payantes (ou liste d'attente). Permet de générer des apps à partir d'idées visuelles, des commandes shell, de la documentation, du débogage. Antigravity Nouvelle plateforme de développement agentique basée sur VS Code. Fenêtre principale = gestionnaire d'agents, non l'IDE. Interprète les requêtes pour créer un plan d'action (modifiable). Gemini 3 implémente les tâches. Génère des artefacts: listes de tâches, walkthroughs, captures d'écran, enregistrements navigateur. Compatible avec Claude Sonnet et GPT-OSS. Excellente intégration navigateur pour inspection et ajustements. Intègre Nano Banana Pro pour créer et implémenter des designs visuels. Nano Banana Pro Modèle avancé de génération et d'édition d'images, basé sur Gemini 3 Pro. Qualité supérieure à Imagen 4 Ultra et Nano Banana original (adhésion au prompt, intention, créativité). Gestion exceptionnelle du texte et de la typographie. Comprend articles/vidéos pour générer des infographies détaillées et précises. Connecté à Google Search pour intégrer des données en temps réel (ex: météo). Consistance des personnages, transfert de style, manipulation de scènes (éclairage, angle). Génération d'images jusqu'à 4K avec divers ratios d'aspect. Plus coûteux que Nano Banana, à choisir pour la complexité et la qualité maximale. Vers des UIs conversationnelles riches et dynamiques GenUI SDK pour Flutter: créer des interfaces utilisateur dynamiques et personnalisées à partir de LLMs, via un agent AI et le protocole A2UI. Generative UI: les modèles d'IA génèrent des expériences utilisateur interactives (pages web, outils) directement depuis des prompts. Déploiement dans l'application Gemini et Google Search AI Mode (via Gemini 3 Pro). Bun se fait racheter part… Anthropic ! Qui l'utilise pour son Claude Code https://bun.com/blog/bun-joins-anthropic l'annonce côté Anthropic https://www.anthropic.com/news/anthropic-acquires-bun-as-claude-code-reaches-usd1b-milestone Acquisition officielle : L'entreprise d'IA Anthropic a fait l'acquisition de Bun, le runtime JavaScript haute performance. L'équipe de Bun rejoint Anthropic pour travailler sur l'infrastructure des produits de codage par IA. Contexte de l'acquisition : Cette annonce coïncide avec une étape majeure pour Anthropic : son produit Claude Code a atteint 1 milliard de dollars de revenus annualisés seulement six mois après son lancement. Bun est déjà un outil essentiel utilisé par Anthropic pour développer et distribuer Claude Code. Pourquoi cette acquisition ? Pour Anthropic : L'acquisition permet d'intégrer l'expertise de l'équipe Bun pour accélérer le développement de Claude Code et de ses futurs outils pour les développeurs. La vitesse et l'efficacité de Bun sont vues comme un atout majeur pour l'infrastructure sous-jacente des agents d'IA qui écrivent du code. Pour Bun : Rejoindre Anthropic offre une stabilité à long terme et des ressources financières importantes, assurant la pérennité du projet. Cela permet à l'équipe de se concentrer sur l'amélioration de Bun sans se soucier de la monétisation, tout en étant au cœur de l'évolution de l'IA dans le développement logiciel. Ce qui ne change pas pour la communauté Bun : Bun restera open-source avec une licence MIT. Le développement continuera d'être public sur GitHub. L'équipe principale continue de travailler sur le projet. L'objectif de Bun de devenir un remplaçant plus rapide de Node.js et un outil de premier plan pour JavaScript reste inchangé. Vision future : L'union des deux entités vise à faire de Bun la meilleure plateforme pour construire et exécuter des logiciels pilotés par l'IA. Jarred Sumner, le créateur de Bun, dirigera l'équipe "Code Execution" chez Anthropic. Anthropic donne le protocol MCP à la Linux Foundation sous l'égide de la Agentic AI Foundation (AAIF) https://www.anthropic.com/news/donating-the-model-context-protocol-and-establishing-of-the-agentic-ai-foundation Don d'un nouveau standard technique : Anthropic a développé et fait don d'un nouveau standard open-source appelé Model Context Protocol (MCP). L'objectif est de standardiser la manière dont les modèles d'IA (ou "agents") interagissent avec des outils et des API externes (par exemple, un calendrier, une messagerie, une base de données). Sécurité et contrôle accrus : Le protocole MCP vise à rendre l'utilisation d'outils par les IA plus sûre et plus transparente. Il permet aux utilisateurs et aux développeurs de définir des permissions claires, de demander des confirmations pour certaines actions et de mieux comprendre comment un modèle a utilisé un outil. Création de l'Agentic AI Foundation (AAF) : Pour superviser le développement du MCP, une nouvelle fondation indépendante et à but non lucratif a été créée. Cette fondation sera chargée de gouverner et de maintenir le protocole, garantissant qu'il reste ouvert et qu'il ne soit pas contrôlé par une seule entreprise. Une large coalition industrielle : L'Agentic AI Foundation est lancée avec le soutien de plusieurs acteurs majeurs de la technologie. Parmi les membres fondateurs figurent Anthropic, Google, Databricks, Zscaler, et d'autres entreprises, montrant une volonté commune d'établir un standard pour l'écosystème de l'IA. L'IA ne remplacera pas votre auto-complétion (et c'est tant mieux) https://www.damyr.fr/posts/ia-ne-remplacera-pas-vos-lsp/ Article d'opinion d'un SRE (Thomas du podcast DansLaTech): L'IA n'est pas efficace pour la complétion de code : L'auteur soutient que l'utilisation de l'IA pour la complétion de code basique est inefficace. Des outils plus anciens et spécialisés comme les LSP (Language Server Protocol) combinés aux snippets (morceaux de code réutilisables) sont bien plus rapides, personnalisables et performants pour les tâches répétitives. L'IA comme un "collègue" autonome : L'auteur utilise l'IA (comme Claude) comme un assistant externe à son éditeur de code. Il lui délègue des tâches complexes ou fastidieuses (corriger des bugs, mettre à jour une configuration, faire des reviews de code) qu'il peut exécuter en parallèle, agissant comme un agent autonome. L'IA comme un "canard en caoutchouc" surpuissant : L'IA est extrêmement efficace pour le débogage. Le simple fait de devoir formuler et contextualiser un problème pour l'IA aide souvent à trouver la solution soi-même. Quand ce n'est pas le cas, l'IA identifie très rapidement les erreurs "bêtes" qui peuvent faire perdre beaucoup de temps. Un outil pour accélérer les POCs et l'apprentissage : L'IA permet de créer des "preuves de concept" (POC) et des scripts d'automatisation jetables très rapidement, réduisant le coût et le temps investis. Elle est également un excellent outil pour apprendre et approfondir des sujets, notamment avec des outils comme NotebookLM de Google qui peuvent générer des résumés, des quiz ou des fiches de révision à partir de sources. Conclusion : Il faut utiliser l'IA là où elle excelle et ne pas la forcer dans des usages où des outils existants sont meilleurs. Plutôt que de l'intégrer partout de manière contre-productive, il faut l'adopter comme un outil spécialisé pour des tâches précises afin de gagner en efficacité. GPT 5.2 est sorti https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2/ Nouveau modèle phare: GPT‑5.2 (Instant, Thinking, Pro) vise le travail professionnel et les agents long-courriers, avec de gros gains en raisonnement, long contexte, vision et appel d'outils. Déploiement dans ChatGPT (plans payants) et disponible dès maintenant via l'API . SOTA sur de nombreux benchmarks: GDPval (tâches de "knowledge work" sur 44 métiers): GPT‑5.2 Thinking gagne/égale 70,9% vs pros, avec production >11× plus rapide et = 0) Ils apportent une sémantique forte indépendamment des noms de variables Les Value Objects sont immuables et s'évaluent sur leurs valeurs, pas leur identité Les records Java permettent de créer des Value Objects mais avec un surcoût en mémoire Le projet Valhalla introduira les value based classes pour optimiser ces structures Les identifiants fortement typés évitent de confondre différents IDs de type Long ou UUID Pattern Strongly Typed IDs: utiliser PersonneID au lieu de Long pour identifier une personne Le modèle de domaine riche s'oppose au modèle de domaine anémique Les Value Objects auto-documentent le code et le rendent moins sujet aux erreurs Je trouve cela interessant ce que pourra faire bousculer les Value Objects. Est-ce que les value objects ameneront de la légerté dans l'execution Eviter la lourdeur du design est toujours ce qui m'a fait peut dans ces approches Méthodologies Retour d'experience de vibe coder une appli week end avec co-pilot http://blog.sunix.org/articles/howto/2025/11/14/building-gift-card-app-with-github-copilot.html on a deja parlé des approches de vibe coding cette fois c'est l'experience de Sun Et un des points differents c'es qu'on lui parle en ouvrant des tickets et donc on eput faire re reveues de code et copilot y bosse et il a fini son projet ! User Need VS Product Need https://blog.ippon.fr/2025/11/10/user-need-vs-product-need/ un article de nos amis de chez Ippon Distinction entre besoin utilisateur et besoin produit dans le développement digital Le besoin utilisateur est souvent exprimé comme une solution concrète plutôt que le problème réel Le besoin produit émerge après analyse approfondie combinant observation, données et vision stratégique Exemple du livreur Marc qui demande un vélo plus léger alors que son vrai problème est l'efficacité logistique La méthode des 5 Pourquoi permet de remonter à la racine des problèmes Les besoins proviennent de trois sources: utilisateurs finaux, parties prenantes business et contraintes techniques Un vrai besoin crée de la valeur à la fois pour le client et l'entreprise Le Product Owner doit traduire les demandes en problèmes réels avant de concevoir des solutions Risque de construire des solutions techniquement élégantes mais qui manquent leur cible Le rôle du product management est de concilier des besoins parfois contradictoires en priorisant la valeur Est ce qu'un EM doit coder ? https://www.modernleader.is/p/should-ems-write-code Pas de réponse unique : La question de savoir si un "Engineering Manager" (EM) doit coder n'a pas de réponse universelle. Cela dépend fortement du contexte de l'entreprise, de la maturité de l'équipe et de la personnalité du manager. Les risques de coder : Pour un EM, écrire du code peut devenir une échappatoire pour éviter les aspects plus difficiles du management. Cela peut aussi le transformer en goulot d'étranglement pour l'équipe et nuire à l'autonomie de ses membres s'il prend trop de place. Les avantages quand c'est bien fait : Coder sur des tâches non essentielles (amélioration d'outils, prototypage, etc.) peut aider l'EM à rester pertinent techniquement, à garder le contact avec la réalité de l'équipe et à débloquer des situations sans prendre le lead sur les projets. Le principe directeur : La règle d'or est de rester en dehors du chemin critique. Le code écrit par un EM doit servir à créer de l'espace pour son équipe, et non à en prendre. La vraie question à se poser : Plutôt que "dois-je coder ?", un EM devrait se demander : "De quoi mon équipe a-t-elle besoin de ma part maintenant, et est-ce que coder va dans ce sens ou est-ce un obstacle ?" Sécurité React2Shell — Grosse faille de sécurité avec React et Next.js, avec un CVE de niveau 10 https://x.com/rauchg/status/1997362942929440937?s=20 aussi https://react2shell.com/ "React2Shell" est le nom donné à une vulnérabilité de sécurité de criticité maximale (score 10.0/10.0), identifiée par le code CVE-2025-55182. Systèmes Affectés : La faille concerne les applications utilisant les "React Server Components" (RSC) côté serveur, et plus particulièrement les versions non patchées du framework Next.js. Risque Principal : Le risque est le plus élevé possible : l'exécution de code à distance (RCE). Un attaquant peut envoyer une requête malveillante pour exécuter n'importe quelle commande sur le serveur, lui en donnant potentiellement le contrôle total. Cause Technique : La vulnérabilité se situe dans le protocole "React Flight" (utilisé pour la communication client-serveur). Elle est due à une omission de vérifications de sécurité fondamentales (hasOwnProperty), permettant à une entrée utilisateur malveillante de tromper le serveur. Mécanisme de l'Exploit : L'attaque consiste à envoyer une charge utile (payload) qui exploite la nature dynamique de JavaScript pour : Faire passer un objet malveillant pour un objet interne de React. Forcer React à traiter cet objet comme une opération asynchrone (Promise). Finalement, accéder au constructeur de la classe Function de JavaScript pour exécuter du code arbitraire. Action Impérative : La seule solution fiable est de mettre à jour immédiatement les dépendances de React et Next.js vers les versions corrigées. Ne pas attendre. Mesures Secondaires : Bien que les pare-feux (firewalls) puissent aider à bloquer les formes connues de l'attaque, ils sont considérés comme insuffisants et ne remplacent en aucun cas la mise à jour des paquets. Découverte : La faille a été découverte par le chercheur en sécurité Lachlan Davidson, qui l'a divulguée de manière responsable pour permettre la création de correctifs. Loi, société et organisation Google autorise votre employeur à lire tous vos SMS professionnels https://www.generation-nt.com/actualites/google-android-rcs-messages-surveillance-employeur-2067012 Nouvelle fonctionnalité de surveillance : Google a déployé une fonctionnalité appelée "Android RCS Archival" qui permet aux employeurs d'intercepter, lire et archiver tous les messages RCS (et SMS) envoyés depuis les téléphones professionnels Android gérés par l'entreprise. Contournement du chiffrement : Bien que les messages RCS soient chiffrés de bout en bout pendant leur transit, cette nouvelle API permet à des logiciels de conformité (installés par l'employeur) d'accéder aux messages une fois qu'ils sont déchiffrés sur l'appareil. Le chiffrement devient donc inefficace contre cette surveillance. Réponse à une exigence légale : Cette mesure a été mise en place pour répondre aux exigences réglementaires, notamment dans le secteur financier, où les entreprises ont l'obligation légale de conserver une archive de toutes les communications professionnelles pour des raisons de conformité. Impact pour les employés : Un employé utilisant un téléphone Android fourni et géré par son entreprise pourra voir ses communications surveillées. Google précise cependant qu'une notification claire et visible informera l'utilisateur lorsque la fonction d'archivage est active. Téléphones personnels non concernés : Cette mesure ne s'applique qu'aux appareils "Android Enterprise" entièrement gérés par un employeur. Les téléphones personnels des employés ne sont pas affectés. Pour noel, faites un don à JUnit https://steady.page/en/junit/about JUnit est essentiel pour Java : C'est le framework de test le plus ancien et le plus utilisé par les développeurs Java. Son objectif est de fournir une base solide et à jour pour tous les types de tests côté développeur sur la JVM (Machine Virtuelle Java). Un projet maintenu par des bénévoles : JUnit est développé et maintenu par une équipe de volontaires passionnés sur leur temps libre (week-ends, soirées). Appel au soutien financier : La page est un appel aux dons de la part des utilisateurs (développeurs, entreprises) pour aider l'équipe à maintenir le rythme de développement. Le soutien financier n'est pas obligatoire, mais il permettrait aux mainteneurs de se consacrer davantage au projet. Objectif des fonds : Les dons serviraient principalement à financer des rencontres en personne pour les membres de l'équipe principale. L'idée est de leur permettre de travailler ensemble physiquement pendant quelques jours pour concevoir et coder plus efficacement. Pas de traitement de faveur : Il est clairement indiqué que devenir un sponsor ne donne aucun privilège sur la feuille de route du projet. On ne peut pas "acheter" de nouvelles fonctionnalités ou des corrections de bugs prioritaires. Le projet restera ouvert et collaboratif sur GitHub. Reconnaissance des donateurs : En guise de remerciement, les noms (et logos pour les entreprises) des donateurs peuvent être affichés sur le site officiel de JUnit. Conférences La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 14-17 janvier 2026 : SnowCamp 2026 - Grenoble (France) 22 janvier 2026 : DevCon #26 : sécurité / post-quantique / hacking - Paris (France) 28 janvier 2026 : Software Heritage Symposium - Paris (France) 29-31 janvier 2026 : Epitech Summit 2026 - Paris - Paris (France) 2-5 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Moulins - Moulins (France) 2-6 février 2026 : Web Days Convention - Aix-en-Provence (France) 3 février 2026 : Cloud Native Days France 2026 - Paris (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Lille - Lille (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Mulhouse - Mulhouse (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Nancy - Nancy (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Nantes - Nantes (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Marseille - Marseille (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Rennes - Rennes (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Montpellier - Montpellier (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Strasbourg - Strasbourg (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Toulouse - Toulouse (France) 4-5 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Bordeaux - Bordeaux (France) 4-5 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Lyon - Lyon (France) 4-6 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Nice - Nice (France) 12-13 février 2026 : Touraine Tech #26 - Tours (France) 19 février 2026 : ObservabilityCON on the Road - Paris (France) 18-19 mars 2026 : Agile Niort 2026 - Niort (France) 26-27 mars 2026 : SymfonyLive Paris 2026 - Paris (France) 27-29 mars 2026 : Shift - Nantes (France) 31 mars 2026 : ParisTestConf - Paris (France) 16-17 avril 2026 : MiXiT 2026 - Lyon (France) 22-24 avril 2026 : Devoxx France 2026 - Paris (France) 23-25 avril 2026 : Devoxx Greece - Athens (Greece) 6-7 mai 2026 : Devoxx UK 2026 - London (UK) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Lille - Lille (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Paris - Paris (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Bordeaux - Bordeaux (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Lyon - Lyon (France) 5 juin 2026 : TechReady - Nantes (France) 11-12 juin 2026 : DevQuest Niort - Niort (France) 11-12 juin 2026 : DevLille 2026 - Lille (France) 17-19 juin 2026 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) 2-3 juillet 2026 : Sunny Tech - Montpellier (France) 2 août 2026 : 4th Tech Summit on Artificial Intelligence & Robotics - Paris (France) 4 septembre 2026 : JUG Summer Camp 2026 - La Rochelle (France) 17-18 septembre 2026 : API Platform Conference 2026 - Lille (France) 5-9 octobre 2026 : Devoxx Belgium - Antwerp (Belgium) Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via X/twitter https://twitter.com/lescastcodeurs ou Bluesky https://bsky.app/profile/lescastcodeurs.com Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/
Év végi mérleg , New York belülről Magyarok Óriási Kalandjai Amerikában ep. 293 Ebben az epizódban Patkós Attilával ketten beszélgetünk arról, milyen New Yorkban élni magyarként, nem turista szemmel, hanem belülről. Ez nem egy „Amerika álom" epizód, és nem is egy panaszkodós műsor. Inkább egy hosszú, őszinte beszélgetés arról, hogy mit ad ez a város, mit vesz el, és miért marad mégis itt az ember. Szóba kerül minden, ami mostanában foglalkoztatja az itt élőket, és ami az európai, magyar hallgatóknak egyszerre megdöbbentő, vicces és tanulságos. Beszélünk a New York-i mindennapok abszurditásáról, ahol lassan mindenhez applikáció kell. Parkoláshoz, munkához, közlekedéshez, borravalóhoz, sőt néha már egy pohár kólához is. Megnézzük, hogy ez valódi fejlődés-e, vagy csak túlbonyolított élet. Előkerül a borravaló-kultúra, ami Amerikában már nem udvariasság, hanem elvárás. Hol a határ a köszönet és a kényszer között, és miért néznek rád furcsán, ha nem nyomsz rá automatikusan a 25–30%-ra. Hosszabban beszélünk a New York-i munkahelyi kultúráról, az „everyone is amazing" világáról, ahol mindenki kedves, mosolyog, majd egyik napról a másikra eltűnik. Összehasonlítjuk ezt a magyar mentalitással, őszinteséggel, direkt kommunikációval. Külön blokkot kapnak a lakások, amiket látni kell, hogy elhidd. Konyhában zuhany, hálóban hűtő, kreatívan értelmezett szobák, és horror alaprajzok. Olyan történetek, amiken a magyar hallgatók egyszerre nevetnek és szörnyülködnek. Beszélünk a biztonságérzetről New Yorkban, a metróról, az utcai jelenetekről, az ICE raid-ekről és arról, hogy mi az, amit kívülről túlreagálnak, és mi az, amit nem vesznek elég komolyan. Nem hírekből, hanem saját tapasztalatból. Fontos téma a side hustle kultúra is. New Yorkban szinte mindenkinek van második, harmadik élete. Zenész, Uber-sofőr, DJ, csomagkihordó, alkalmi munkák. Szóba kerül, hogy ez szabadság vagy kényszer, és kinek való ez az életforma. Nagyon emberi rész a barátságok New York módra. Gyors kapcsolódások, még gyorsabb eltűnések. Miért működik ez így egy ekkora városban, és mi hiányzik ebből egy magyar szemének. Az epizódban kitérünk a zenei életre, zenekarokra, stúdiózásra, jammelésre, arra, hogy miért nem lehet levetkőzni azt, ami igazán belülről hajt. Arról is beszélünk, hogy mikor jön rá az ember, akár 50–60 évesen, hogy mit nem kellett volna abbahagynia. Szóba kerül a foci és a világbajnokság, a New York-i páholyárak abszurditása, a sport üzleti oldala, és az is, hogyan próbálják az amerikaiak „amerikaisítani" a focit. Innen kanyarodunk vissza a magyar kötődéshez, a magyar tévécsatornákhoz, a honvágyhoz, és ahhoz, mi marad meg az emberben itthonról. Az epizód egyik fontos gondolata a hiteles információ hiánya. Miért lenne fontos, hogy a külföldre költöző magyarok valós, használható tudást kapjanak bankról, munkáról, lakhatásról, nem legendákat és Facebook-kommenteket. Ez a beszélgetés nem ad kész válaszokat, de jó kérdéseket igen. Olyanokat, amiket sokan feltesznek maguknak Európában, amikor Amerikáról, New Yorkról, kivándorlásról, újrakezdésről gondolkodnak. Ha érdekel, milyen New York valójában egy magyar szemével, akkor ez az epizód neked szól.
REDIFF - En pleine guerre de Cent Ans, ce Berrichon de modeste extraction amasse une fortune colossale en commerçant avec l'Orient, au point de devenir l'homme le plus riche de son temps. Maître des monnaies, argentier et diplomate, il finance la reconquête de Charles VII entamée avec Jeanne d'Arc contre les Anglais. Il côtoie aussi la belle Agnès Sorel et introduit le luxe à la cour. Certains voient même en lui un pionnier de la Renaissance en France. Et puis tout à coup, patatras ! Arrêté sans crier gare, il est victime d'un procès inique et condamné à mort. Et il parvient à s'évader pour finir sa vie rocambolesque en croisade contre les Turcs ! Chaque samedi en exclusivité, retrouvez en podcast un épisode des saisons précédentes de « Entrez dans l'Histoire ».Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
Riding a motorcycle through Laos pushes both nerve and skill—potholes big enough to swallow a car, sudden water crossings, deep mud, and even the possibility of an elephant stepping onto the trail. A team from Rally for Rangers, led by Steve Zuschin, recently tackled these extreme conditions as they crossed Laos to deliver new motorcycles to frontline Rangers. The ride blended rugged, technical adventure motorcycling with a mission that supports the protection of threatened wilderness. Steve talks about why these demanding routes keep pulling him back and what it takes to ride some of the toughest terrain in Southeast Asia.
The Twenty Minute VC: Venture Capital | Startup Funding | The Pitch
Raaz Herberg is the Chief Marketing Officer and VP Product Strategy at Wiz, the fastest-growing cloud security company in history. As one of the first 10 employees, Raaz has helped scale the business from nothing to a multi-billion-dollar ARR business. Before Wiz, Raaz was a Senior PM working on Azure at Microsoft. AGENDA: 03:51 What No One Knows About The Early Wiz Days 09:08 Most Effective Marketing Wiz Ever Did? Lessons from it? 24:11 How Wiz Mastered Enterprise Sales and Product Development 39:12 The Value of Proof of Concept an Why Everyone Gets Them Wrong 44:23 Why The Best Leaders Give More Equity Than They Should 52:55 The Impact of COVID on Business Operations 01:01:33 What in AI is No One Talking About That Everyone Should Be? 01:07:29 Why Does Raaz Think Custom Tools Will Dominate the Enterprise?
Steven Daubioul, un jeune belge désœuvré. Arrêté à 26 ans alors qu'il était engagé depuis déjà quelques années sur le chemin ténébreux des tueurs en série. Dans son sillage, les enquêteurs vont découvrir trois morts violentes, celles de femmes seules, des voisines sympathiques et plus âgées que lui. Un assassin dévoré par ses pulsions derrière un visage d'éternel adolescent. Retrouvez tous les jours en podcast le décryptage d'un faits divers, d'un crime ou d'une énigme judiciaire par Jean-Alphonse Richard, entouré de spécialistes, et de témoins d'affaires criminelles.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
Steven Daubioul, un jeune belge désœuvré. Arrêté à 26 ans alors qu'il était engagé depuis déjà quelques années sur le chemin ténébreux des tueurs en série. Dans son sillage, les enquêteurs vont découvrir trois morts violentes, celles de femmes seules, des voisines sympathiques et plus âgées que lui. Un assassin dévoré par ses pulsions derrière un visage d'éternel adolescent. Retrouvez tous les jours en podcast le décryptage d'un faits divers, d'un crime ou d'une énigme judiciaire par Jean-Alphonse Richard, entouré de spécialistes, et de témoins d'affaires criminelles.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
In this episode of The Metrics Brothers, Ray “Growth” Rike and Dave “CAC” Kellogg take on one of the biggest challenges facing modern SaaS and AI-Native companies: how to measure NRR and expansion when pricing isn't fixed anymore.With the rise of usage-based, user-based-but-variable, and outcome-based pricing, the traditional world of ARR - long the backbone of SaaS metrics has been turned on its head. Contracts no longer tell the story. Spend does.Dave breaks down how to rethink ARR proxies using quarterly or monthly revenue (“implied ARR”) and why longer intervals help smooth volatility, especially for “humpback” or highly seasonal customers whose spend fluctuates dramatically month-to-month.Ray digs into what NRR was originally designed to measure and why many teams misinterpret it—especially in variable-pricing environments where a backward-looking metric can't serve as a forward-looking forecast. The brothers explain why sequential expansion, usage behavior, and real spend patterns now matter far more than traditional ARR bridges.Key topics include:Why ARR no longer maps cleanly to revenue in a variable pricing worldHow to calculate implied ARR using quarterly or monthly software revenueWhy NRR must be interpreted differently—and why survivor bias still mattersHow volatility and seasonality distort short-interval metricsWhy usage is the real leading indicator, not invoicesHow to rethink “expansion ARR” when base + variable spend changes continuouslyPacked with examples, including sinusoidal customers, misleading GRR math, and the dangers of splitting base versus variable revenue, this episode gives operators and investors a practical framework for measuring customer growth when pricing is anything but predictable.A must-listen for CFOs, RevOps leaders, and anyone trying to modernize SaaS metrics for the AI era.See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
In episode #336, Ben Murray breaks down his top three go-to-market efficiency metrics that every SaaS and AI operator should master. He explains when each metric becomes meaningful, how they differ across go-to-market motions, why ACV-based benchmarking matters, and how these metrics become forward-looking tools through forecasting. Ben also highlights the importance of having fully burdened sales and marketing expenses in place so these efficiency metrics are accurate and defensible. What You'll Learn The three most important go-to-market efficiency metrics and why they matter How ACV—not ARR—should drive your benchmarking Why these metrics are proactive when used in forecasting, not just historical How revenue types (subscription vs. usage vs. platform/overage) influence metric design The foundational role of fully burdened sales and marketing expenses Why It Matters Enables operators to measure the true efficiency of sales and marketing investments Provides clarity on the health and scalability of the go-to-market motion Helps leadership benchmark realistically against peers using ACV-based expectations Allows finance teams to forecast forward-looking efficiency, not just track history Ensures efficiency metrics remain accurate as product pricing and revenue models evolve Prevents major errors caused by incomplete or misallocated CAC inputs Resources Mentioned Ben's SaaS Metrics Framework (Pillar 5: Go-to-Market Efficiency): https://www.thesaasacademy.com/the-saas-metrics-foundation Ray Rike's benchmarking data at benchmarkit.ai Blog posts on modifying metrics for subscription + usage revenue models: https://www.thesaascfo.com/how-to-calculate-cac-payback-period-with-variable-revenue/
Az amerikai jegybank sorozatban harmadszor vágott 25 bázispontot az alapkamaton. Mit jelent mindez a részvénypiacokra nézve, hogyan alakulhat a dollár árfolyama, és mikor jöhet a következő kamatvágás? A témáról Móró Tamást, a Concorde Értékpapír vezető stratégáját kérdeztük. A műsor második részében a szerb NIS kőolajvállalat orosz tulajdonrészének esetleges Mol általi felvásárlásáról lesz szó. Arról, hogy megérheti-e a beruházás és mi a jelentősége hazánk számára, Mohos Kristófot, a Portfolio üzemanyagpiaci elemzőjét kérdeztük. Főbb részek: Intro − (00:00) Fed-kamatvágás: jöhet az új S&P500 all-time high? − (01:30) Megveheti a Mol a szerb NIS kőolajcég orosz tulajdonrészét (11.46) Kép forrása: Getty ImagesSee omnystudio.com/listener for privacy information.
This episode goes deep into the mechanics of scaling a company from steady growth to breakout velocity. Peter shares how Spreedly quadrupled ARR growth in his first year without increasing OPEX, why the “right people pointed at the right problems” is everything, and how to decide which problems are existential versus learn-as-you-go.We dissect how go-to-market organizations evolve from $20M to $100M ARR, the power of focus and role separation, and how to keep silos aligned around one customer story.Peter also explains the shift from “payments orchestration” to “open payments” and how Spreedly's position as the original player in the space gives them unique leverage. We walk through the future of agentic commerce, Google's new agent-to-agent payments protocol, and what it means when agents can transact faster than any human could ever shop.We close out with the Dodgeball acquisition, a primer on fraud orchestration, and a wild story about working an entire night shift at a nightclub during a meltdown launch.Topics Covered:How Peter defines the journey to presidencyThe “right person, right problem” frameworkOne-way vs two-way doors for staffing big problemsHow to scale a GTM org from $20M to $100MWhy open payments replaces orchestrationSpreedly's unique market position and 15-year head startAgent to agent commerce and Google's new payments protocolHow AI changes the velocity of money movementFraud orchestration and Spreedly's acquisition of DodgeballBalancing profitable growth vs growth at all costsPerception vs reality in leadershipPeter's wildest “I never thought I'd see that” story
Le Paris Saint-Germain vient de frapper un grand coup : 5-0 contre Rennes, un match qui ressemble enfin à une performance-référence dans cette Ligue 1 où Paris a alterné le très bon et l'inquiétant. Mais la vraie question, celle qui fait trembler tout le monde :
How SaaS GTM Will Change in 2026? In this episode of the Grow Your B2B SaaS podcast, host Joran welcomes Glenn Miseroy, co-founder and CEO of Expandii, a cloud-based LinkedIn automation solution. Over the past six years, Expandii has grown to a team of 45 and scaled to 10 million ARR. The conversation digs into how go-to-market motions will evolve by 2026, why employee-led thought leadership will become central to growth, how AI will reshape ideation and timing, and why signal-based, intent-driven approaches must replace traditional lead lists. Glenn also shares how he would rebuild a go-to-market motion from scratch, how to operationalize signals across channels, and what founders should prioritize at different revenue stages—from zero to 10K MRR with founder-led growth to scaling toward 10 million ARR with clear ICP and aligned storytelling.Key Timecodes(0:00) - B2B SaaS Podcast Intro: GTM 2026, intent signals, LinkedIn thought leadership, AI(1:14) - Guest Intro: Glenn Miseroy, Expandi CEO, LinkedIn automation, 10M ARR(1:49) - 2026 GTM Vision: employee-led thought leadership, hybrid PLG + SLG(2:57) - AI for Thought Leadership: ideation, personalization, timing(3:34) - Defining Intent Signals: website visitors, LinkedIn profile views, post engagement, followers(4:13) - Signal-to-Intent: timing outreach with high-intent signals(5:10) - Full-Funnel GTM: thought leadership reach to multichannel outreach(5:42) - Rebuilding GTM 2026: team-led LinkedIn thought leadership strategy(6:49) - Phase 2: capture engagement signals, route to sales, no more lead lists(7:58) - Company-Level Intent + ABM: multi-contact warming, signal-based outreach(9:15) - Enabling Employee Advocacy: content ops, Scripe, AI content calendar(10:35) - Overcoming Posting Fear: ICP-first mindset on LinkedIn(12:00) - Sponsor: Reditus affiliate referral platform for B2B SaaS(12:57) - AI and Headcount: efficiency, enablement, process optimization(13:44) - 2026 Growth Loop: thought leadership pipeline, AI personalization, timing triggers(14:50) - Trigger-Based Outreach: new Head of Sales timing on LinkedIn(15:14) - 0–10K MRR: founder-led growth on LinkedIn, capture intent signals(16:39) - Scaling to 10M ARR: clear ICP, aligned messaging, storytelling(17:58) - Messaging Framework: problem-led narrative vs “10X meetings”(18:59) - Connect with Glenn: LinkedIn, Expandi website(19:11) - Outro CTA: subscribe, sponsor, Reditus info
In episode #335, Ben answers a common operator question: Should Customer Success be included in the cost of customer acquisition (CAC)? He explains how Customer Success should be coded based on responsibilities, when it belongs in COGS vs. Sales, and when CS expenses should be included in expansion efficiency metrics. What You'll Learn Why CAC applies only to acquiring new customers. How Customer Success roles differ between adoption, retention, renewals, and expansion. When Customer Success expenses should be included in the cost of expansion ARR. How to allocate Sales, Marketing, and CS expenses between new and existing revenue. Why proper allocation is foundational for CAC payback, LTV to CAC, and Cost of ARR. Why It Matters Prevents inflated or misleading CAC and go-to-market efficiency metrics. Ensures expansion ARR economics are calculated accurately. Helps leaders understand the true cost structure behind revenue growth. Supports cleaner financial models, better forecasting, and stronger investor discussions. Aligns internal teams (CS, Sales, Finance) on roles and financial impact. Resources Mentioned SaaS Metrics course: https://www.thesaasacademy.com/the-saas-metrics-foundation
LAUDES LUNES DE LA II SEMANA DE ADVIENTO(Oración de la mañana) - Inmaculada Concepción de la Virgen MaríaINVOCACIÓN INICIALV. Señor abre mis labiosR. Y mi boca proclamará tu alabanzaINVITATORIOAnt. Celebremos a María, concebida sin pecado, y adoremos a su Hijo, Jesucristo el Señor. SALMODIASalmo 62 - Ant. ¡Qué admirable pureza la de aquella Virgen Madre que no conoció el pecado y que mereció llevar a Dios en su seno!Cántico - Ant. El Señor te ha bendecido, santa Virgen María, más que a todas las mujeres de la tierra.Salmo 149 - Ant. Arrástranos tras de ti, Virgen inmaculada, y correremos atraídos por el aroma de tus perfumes. CÁNTICO EVANGÉLICOAnt. El Señor Dios dijo a la serpiente: “Pongo hostilidad entre ti y la mujer, entre tu linaje y el suyo: ella herirá tu cabeza.” Aleluya.Cántico de Zacarías. EL MESÍAS Y SU PRECURSOR Lc 1, 68-79Bendito sea el Señor, Dios de Israel,porque ha visitado y redimido a su pueblo.suscitándonos una fuerza de salvaciónen la casa de David, su siervo,según lo había predicho desde antiguopor boca de sus santos profetas:Es la salvación que nos libra de nuestros enemigosy de la mano de todos los que nos odian;ha realizado así la misericordia que tuvo con nuestros padres,recordando su santa alianzay el juramento que juró a nuestro padre Abraham.Para concedernos que, libres de temor,arrancados de la mano de los enemigos,le sirvamos con santidad y justicia,en su presencia, todos nuestros días.Y a ti, niño, te llamarán Profeta del Altísimo,porque irás delante del Señora preparar sus caminos,anunciando a su pueblo la salvación,el perdón de sus pecados.Por la entrañable misericordia de nuestro Dios,nos visitará el sol que nace de lo alto,para iluminar a los que viven en tinieblay en sombra de muerte,para guiar nuestros pasospor el camino de la paz.Gloria al Padre, y al Hijo, y al Espíritu Santo.Como era en el principio, ahora y siempre, por los siglos de los siglos. Amén.PRECES“Que tu santa Madre, Señor, interceda por nosotros.”ConclusionV. El Señor nos bendiga, nos guarde de todo mal y nos lleve a la vida eterna.R. Amén.(713)
Ez New York Gulyás Virággal Magyarok Óriási Kalandjai Amerikában ep. 292 A mai MÓKA Podcastben Gulyás Virággal merültünk el New York legfurcsább és legszórakoztatóbb jelenségeiben. Ha azt hitted, hogy ezt a várost már semmi nem tudja felülmúlni, akkor készülj, mert most is sikerült pár újabb szürreális történetet elővenni. Elsőként szóba kerültek az ICE raid-ek. Arról beszéltünk, hogyan hat ez a város mindennapjaira, a bevándorlók életére és milyen különös, gyakran feszült hangulatot teremt New York utcáin. Ezután áttértünk a patkány miniszterre és a véget nem érő rágcsálóháborúra. Igen, New York tényleg kinevezett valakit, aki hivatalosan a patkányok elleni küzdelemmel foglalkozik. A magyar közönség valószínűleg már itt felnevet, mert ennél new yorkibb abszurditás kevés létezik. A metró világa sem maradhatott ki. Virág mesélt a random táncosokról, prédikátorokról, vakond méretű patkányokról, a lopásokról, és a veszélyes metró szörfözés trendjéről, amely sajnos már több tinédzser életét követelte. Ha valahol mindig történik valami, az a New York-i metró. Manhattan gasztrofrontja is szépen hozza a formáját. Például amikor egy péksütemény húsz dollár és ez senkiben nem kelt felháborodást. Hát persze, hiszen Manhattanben ez már majdnem akciósnak számít. Nem hagyhattuk ki az Uber árakat sem. Arról beszéltünk, hogyan lett egy három kilométeres út 45 és 60 dollár között. Ez simán elér egy balatoni hétvége árát. A legjobb, hogy a helyiek ezt teljes zen állapotban tűrik. A végére maradt a turisták új kedvence, a "I survived Times Square" póló. Valahol érthető, mert aki péntek este átvágott már ott, az tényleg megérdemli a túlélő kitűzőt. Ha szereted az olyan beszélgetéseket, ahol egyszerre nevetsz, bólogatsz és néha azt kérdezed magadtól, hogy ez tényleg megtörténhet, akkor ez az epizód neked szól. Írd meg kommentben, melyik történet lepett meg legjobban vagy milyen New York-i élményt mesélnél el te. #MÓKAPodcast #GulyásVirág #MagyarokAmerikában #NewYorkÉlet #NewYorkMagyarul #PatkányMiniszter #NYCSubway #UberNYC #TimesSquare #ICERaid #MagyarPodcast #USAÉlet #NewYorkTörténetek #MagyarokNewYorkban
Fogging is something most motorcycle riders just put up with — cracking the visor, wiping it, trying to manage it on the fly. But it's more than an annoyance; it's a visibility problem, and visibility is safety. What many motorcycle riders don't realize is that there are real solutions, not myths or quick roadside fixes, but tools and technologies that actually work when you plan ahead. In this episode, we look at why fogging happens, why helmets struggle with it, and what you can do to prevent it. You'll hear from Jason Eite of VISIN about a heated visor system based on aerospace technology, and from Clinton Smout about the practical approaches riders use every day. If you ride in weather — and eventually we all do — this is one topic that can make your ride safer and far less stressful.
In this episode, "The Metrics Brothers," Growth (Ray Rike) and CAC (Dave Kellogg), dive into a critical challenge for modern SaaS and AI-Native companies: accurately calculating Net Revenue Retention (NRR) in environments that utilize variable pricing models (usage-based, outcome-based, etc.).They begin by defining NRR, emphasizing its importance as a key metric and its high correlation with Enterprise Value-to-Revenue multiples.The brothers then dissect the primary challenge: the absence of traditional Annual Recurring Revenue (ARR) in non-annual contract models. They explore different proxies for ARR, including MRR x 12 and Implied ARR (Quarterly Revenue x 4), and discuss the pitfalls of each, particularly the risk of overstating annual revenue due to seasonality or significant one-time deals.Finally, they offer their preferred, cohort-based method for calculating NRR—the "Snowflake Method" or "Two-Year Look Back"—which compares the current revenue of a specific group of customers (cohort) to their revenue from a year ago. They conclude with a discussion on how this method helps dampen the "noise" and variability inherent in usage-based data when trying to measure expansion and contraction.
In this episode, I sit down with Dan Putt, my coach for the last six years, to explore the journey of building a company and the personal transformation that comes with it. We reflect on Kit's growth to over $50 million ARR and discuss the significant shifts in my leadership style, particularly moving from consensus-driven decision-making to confident clarity. Dan and I dive into the importance of identifying and separating reversible from one-way decisions, the power of embracing uncertainty, and the profound impact of connecting with your core "why." Viewers will gain insights into fostering personal growth, navigating leadership challenges, and building a mission-driven company that truly matters.Timestamps:00:00 Introduction02:10 Early bootcamp and Kit's growth04:02 Nathan at 29 vs. now06:15 Evolution of decision-making08:20 The "way that works" philosophy10:15 The difference between right and best decisions12:10 Coinbase's decision-making framework14:40 Clarity on decision timelines16:20 Defining options and decision-makers21:00 Impact of leadership on results22:55 Reconciling consensus and decisive leadership25:30 Building the muscle of making decisions28:40 Responsibility for positives and negatives30:10 Taking your seat as a leader32:45 The clarity of the boundary35:20 The single-axis fallacy37:40 The unchanging "why"43:10 The physics of money and audience46:00 Equipping people with tools and training49:00 Recentering on the mission51:00 Giving work real meaningIf you enjoyed this episode, please like and subscribe, share it with your friends, and leave a review. I read every single one.Learn more about the podcast: https://nathanbarry.com/showFollow Nathan:Instagram: https://www.instagram.com/nathanbarryLinkedIn: https://www.linkedin.com/in/nathanbarryX: https://twitter.com/nathanbarryYouTube: https://www.youtube.com/@thenathanbarryshowWebsite: https://nathanbarry.comKit: https://kit.comFollow Dan:Website: https://danputt.comLinkedIn: https://www.linkedin.com/in/danputtX: https://twitter.com/danputtReboot: https://reboot.ioFeatured in this episode:Kit: https://kit.comReboot: https://reboot.ioMedium: https://medium.com
How can you effectively prepare your SaaS for an exit? And what should you know about the valuation drivers, buyer types, and metrics that matter most? In a live episode of the Grow Your B2B SaaS podcast recorded at SaaS Summit Benelux, host Joran sat down with René de Jong to unpack what it takes for SaaS companies to scale and prepare for a successful exit in 2026. René helps entrepreneurs—specifically SaaS founders—design effective exit strategies and navigate the full process of selling their businesses to third parties. Across the conversation, he offered clear and pragmatic insights on what separates the SaaS businesses that grow and sell well from those that struggle, how buyers evaluate companies in the current market, and why topics like the rule of 40, net revenue retention, AI-driven scalability, and deal structure matter now more than ever. From early-stage focus at 0 to 10K MRR to strategies for moving toward 10 million ARR, René shared guidance grounded in what he sees every day in the market.This episode turns the full discussion into a clear, actionable narrative that stays true to the original conversation and is easier to follow and revisit.Key Timestamps(0:00) - SaaS Summit Benelux intro, B2B SaaS scaling 2026, Rule of 40, NRR, ARR multiples, Earnouts, Strategic buyers, 0-10K MRR, 10M ARR(0:50) - Guest intro, SaaS M&A advisor, SaaS exit strategy, SaaS acquisition process(1:14) - Scaling your SaaS for 2026(1:20) - What separates SaaS winners in 2026(1:26) - Rule of 40, Efficient growth, ARR multiple valuation(2:18) - Go-to-market strategy, New business team, Net Revenue Retention (NRR), Expense efficiency(3:05) - NRR benchmarks, Churn, Customer concentration, Market standards(4:01) - Efficient growth vs spend, AI scalability, Revenue per employee(5:06) - AI native SaaS costs, VC vs mature SaaS valuation, EBITDA vs ARR(6:38) - VC backing for AI native startups(6:48) - Freemium model 2026, Valuation cycles, EBITDA focus, AI hype, ARR multiples(8:05) - Sponsor: B2B SaaS affiliate marketing, Reditus(8:49) - SaaS valuation benchmarks, ARR multiples range(9:01) - 3.5x ARR cash at close, Earnout, Reinvest, Deal structure(10:34) - Venture capital vs Private equity(10:43) - Strategic buyers, One plus one equals three, Synergy valuation(11:22) - Build list of strategic acquirers, Exit planning(11:29) - Headline valuations vs reality, Purchase price, Earnouts, Deal terms(11:51) - Earnout as bonus, Cash at closing, Burnout risk(13:05) - 2026 growth loop, AI in land and expand, Product-led growth, AI agents(14:10) - 0–10K MRR advice, Founder mindset, Learn fast, Mentors, SaaS community(15:35) - Smart capital, Operator investors, Non-dilutive help(16:06) - 10K MRR to 10M ARR, Focus, Buy-and-build strategy, Autonomous growth, 3–5 year plan(17:43) - Contact info, LinkedIn, anno9082.nl(18:03) - Outro, Subscribe, Sponsor the show, Reditus call-to-action
On this episode of DEEP TROUBLE… two motorcyclists head to mid-Wales for a weekend of trail riding on the historic Strata Florida. It's November, it's wet, and Strata Florida is known for its water crossings. The plan is simple — get out, ride the lanes, and finally tick this legendary trail off the list. But as you'll hear, conditions in the Welsh hills can change fast… and what starts as a straightforward ride quickly becomes something far more serious.
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