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C'est peut-être une surprise, mais quand on ouvre les entrailles des usines et des centres logistiques modernes, une technologie de connexion sans-fil bien connue des amateurs de casque audio, le Bluetooth, devient le nouveau système nerveux de l'industrie mondiale, indique le Bluetooth Special Interest Group.Et voici un chiffre pour l'illustrer. Selon ABI Research, ce sont 600 millions d'équipements industriels Bluetooth qui seront livrés chaque année d'ici 2028.Et je vous explique l'impact de cette révolution pour vos infrastructures industrielles avec trois cas d'usage.Maintenance prédictiveD'abord, le Bluetooth industriel est utilisé pour faire de la maintenance prédictive.Concrètement, des capteurs Bluetooth basse consommation sont désormais greffés sur les moteurs et les convoyeurs pour surveiller en temps réel les vibrations, la température et le bruit. Le gain est surtout la fin des câblages complexes.Les données remontent vers des plateformes d'IA qui détectent les anomalies avec l'objectif de prévenir les pannes. Résultat, une réduction des pannes d'équipement de près de 70 % selon Deloitte.Localiser chaque objet en temps réelLe second cas d'usage, c'est une visibilité totale sur les machines et les outils présents dans les entreprises grâce au traçage Bluetooth.Et dans un entrepôt ou sur un chantier, le temps perdu à chercher un outil ou une pièce détachée est une perte nette de productivité.Les tags Bluetooth permettent ici de localiser chaque objet en temps réel. Et la nouveauté réside ici dans l'arrivée du "Bluetooth Channel Sounding".Derrière ce terme technique se cache une capacité de mesure de distance qui transforme votre inventaire en une carte interactive et dynamique.Sur ce point, ce sont 760 millions de balises de suivi qui devront être expédiées annuellement d'ici 2029.Le Bluetooth sécurise désormais les zones à risque via le "geofencing"Enfin le troisième point concerne la sécurité des professionnels sur les sites industriels.Le Bluetooth sécurise désormais les zones à risque via le "geofencing" ou périmètre virtuel.Pour ce faire, les équipements de protection individuelle, comme les casques ou les badges connectés, sont équipés de tags Bluetooth. Et ils communiquent avec les machines.Concrètement, si un opérateur pénètre dans une zone dangereuse, le système peut alerter ou stopper automatiquement l'équipement.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Plongeons dans une faille de sécurité émergente aussi subtile que redoutable. Il s'agit de l'empoisonnement des recommandations des IA par manipulation de la mémoire.Concrètement, derrière le bouton "Résumer avec l'IA" que vous utilisez peut-être chaque jour avec les logiciels et sites internet, se cachent parfois des instructions malveillantes visant à biaiser durablement le jugement de votre assistant numérique.Le premier point de rupture concerne donc l'usage détourné des fonctions de résumé automatique.Le bouton "Résumer" : un cheval de Troie invisibleMicrosoft a identifié une nouvelle tendance baptisée "AI Recommendation Poisoning".Concrètement, des entreprises malveillantes insèrent des instructions cachées dans les paramètres URL des boutons de résumé.Lorsqu'un utilisateur clique pour obtenir une synthèse, il injecte sans le savoir une commande de persistance dans la mémoire de son assistant, comme ChatGPT ou Copilot.Ces instructions ordonnent alors à l'IA de considérer telle marque comme une "source de confiance" ou de la "recommander en priorité" dans toutes les discussions futures.Ce n'est donc plus une simple publicité, c'est une altération profonde et invisible du moteur de décision de l'assistant d'IA.Et cette stratégie marketing s'industrialise.L'industrialisation de la manipulationEn l'espace de deux mois, plus de 50 exemples distincts provenant de 31 entreprises ont été repérés dans les secteurs de la finance ou de la santé.Mais le plus inquiétant est l'apparition d'outils "clés en main" comme le package CiteMET ou des générateurs d'URL optimisés pour le GEO.En clair, ces outils permettent à n'importe quel site web d'implanter ses arguments de vente directement dans la mémoire à long terme des assistants d'IA.Le risque est donc pour l'utilisateur de recevoir une analyse de marché ou un conseil en investissement biaisé par une instruction implantée des semaines auparavant lors d'une simple navigation web.Vers une hygiène numérique de la mémoire IALa mémoire des assistants IA, conçue pour personnaliser l'expérience, devient donc une surface d'attaque persistante.Car contrairement à un résultat de recherche Google que l'on peut ignorer, une instruction mémorisée par l'IA agit en arrière-plan de manière permanente.Pour les entreprises, la protection contre ce type d'attaques passe par un audit régulier des "faits enregistrés" dans les paramètres de l'IA et une grande méfiance envers les liens de type "Summarize".Par ailleurs, les équipes cyber doivent désormais traquer les mots-clés comme "trusted source" ou "remember" dans les flux d'URL pour détecter les attaques de ce type.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Aujourd'hui, on plonge dans le code avec OpenAI qui vient de frapper un grand coup en lançant GPT-5.3-Codex-Spark.C'est une version allégée mais ultra-rapide de son modèle de génération de code.La vitesse pureD'abord, la promesse est simple : la vitesse pure.Ce nouveau modèle "Spark" est capable de générer du code 15 fois plus vite que le modèle standard GPT-5.3-Codex.On parle d'une réduction drastique de la latence, avec une réponse aux requêtes presque instantanée. Pour les développeurs, cela signifie la fin du mode "batch" où l'on envoyait une instruction avant de partir prendre un café en attendant le résultat.Ici, on entre dans l'ère de la collaboration en temps réel. Le modèle permet des micro-éditions ciblées et des ajustements d'interface en direct, et ce sans casser le flux de travail.Partenariat stratégique avec CerebrasEnsuite, il faut regarder sous le capot pour comprendre ce bond de performance.Cette prouesse est le fruit d'un partenariat stratégique avec le fabricant de puces Cerebras. Le modèle Spark tourne sur le "Wafer Scale Engine 3", un processeur géant de la taille d'une galette qui regroupe toutes les ressources de calcul sur une seule pièce de silicium.Concrètement, OpenAI a réduit l'échange de données entre le client et le serveur de 80 %. C'est cette architecture matérielle unique qui permet une interactivité fluide, autorisant même le développeur à interrompre ou à rediriger l'IA en plein milieu de sa tâche.Mais attention, et c'est mon troisième point, cette vitesse a un prix : celui de la précision et de la sécurité.Plus vite, mais plus faillibleOpenAI est très honnête sur ce point : sur les bancs d'essai mesurant les capacités d'ingénierie logicielle autonome, Spark est moins performant que son grand frère.Plus inquiétant encore pour les entreprises, il n'atteint pas les seuils de haute capacité en cybersécurité définis par OpenAI.En clair, Spark fait les choses beaucoup plus vite, mais il est plus susceptible de commettre des erreurs ou de générer des failles.On est donc sur un outil de prototypage rapide et d'itération légère, plutôt que sur un agent capable de gérer seul des infrastructures critiques.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Aujourd'hui, nous plongeons dans une application fascinante de l'intelligence artificielle qui dépasse le cadre des entreprises pour s'attaquer aux mystères de l'histoire.Une équipe internationale vient de prouver que l'IA peut redonner vie à des pans entiers de notre culture en reconstituant les règles d'un jeu de société romain dont le manuel avait disparu depuis deux millénaires.Simulation de données au service de l'archéologieD'abord, il faut comprendre que nous ne sommes pas ici dans de la génération de texte à la ChatGPT, mais dans de la simulation massive de données au service de l'archéologie.Le point de départ est une simple plaque de calcaire gravée, découverte aux Pays-Bas. Si les traces d'usure suggérait un jeu, personne ne savait comment on y jouait. Les chercheurs ont donc utilisé la numérisation 3D pour cartographier chaque micro-rayure et formuler des centaines d'hypothèses de plateaux.C'est ici que l'IA entre en scène : au lieu de tester manuellement chaque théorie, les scientifiques ont injecté ces données dans Ludii, une plateforme logicielle dédiée aux systèmes de jeux. En quelques heures, l'IA a simulé des milliers de parties pour tester la viabilité mathématique et logique de chaque règle potentielle par rapport à l'usure réelle de la pierre.L'IA agit ici comme un accélérateur de raisonnementEnsuite, cette prouesse technique nous livre un enseignement stratégique sur la nature même de l'IA.Pour Éric Piette, le chercheur à l'origine du projet, l'IA agit ici comme un accélérateur de raisonnement. Elle a permis de valider que ce plateau correspondait à un jeu de blocage, où l'objectif est d'immobiliser l'adversaire, un mécanisme que l'on retrouvera bien plus tard en Scandinavie.Concrètement, l'outil n'a pas remplacé l'archéologue, il a éliminé les impasses logiques pour ne laisser que les scénarios robustes. En clair, l'IA excelle là où la combinatoire humaine sature, permettant de transformer des indices fragmentaires en modèles de connaissances exploitables.Etude des mécanismes cognitifs et du comportement humainEnfin, les retombées de ce projet Ludii dépassent largement le cadre des musées. Si cette IA sait reconstituer les interactions sociales de l'Antiquité, elle est surtout un laboratoire pour l'étude des mécanismes cognitifs et du comportement humain.Ces mêmes algorithmes de simulation sont aujourd'hui utilisés pour analyser la manière dont nous apprenons, dont nous interagissons et dont nous résolvons des problèmes complexes.Pour les décideurs de la tech, le message est clair : l'IA devient un pont entre des disciplines autrefois silotées, comme l'informatique, l'histoire et la psychologie, créant un langage commun pour modéliser n'importe quel système de règles, qu'il soit ludique, social ou industriel.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Et si l'avenir de l'intelligence artificielle ne se jouait plus au sol, mais à 500 kilomètres au-dessus de nos têtes ?C'est le pari fou, mais très sérieux, de Google et la société Planet avec le projet Suncatcher. L'objectif est simple : construire les premiers centres de données orbitaux.Les deux géants viennent d'annoncer une accélération majeure avec le lancement prévu de deux satellites de démonstration d'ici début 2027.Une alimentation solaire quasi continueLe premier pilier de cette stratégie repose sur la résolution d'une équation énergétique devenue critique sur Terre.Aujourd'hui, les centres de données IA saturent les réseaux électriques et posent des problèmes de refroidissement colossaux.En plaçant ces serveurs en orbite héliosynchrone, Google et Planet visent une alimentation solaire quasi continue.Concrètement, ces satellites qui serviraient de "fermes de calcul" déploieront des panneaux solaires XXL pour alimenter des puces TPU, les processeurs de Google optimisés pour l'IA.Mais le vrai défi technique reste la dissipation de la chaleur dans le vide spatial et la protection des composants contre les radiations. C'est tout l'enjeu des tests de 2027. Il s'agit de prouver qu'on peut faire tourner un cluster de calcul intensif dans l'hostilité de l'espace.Un cluster spatial volantEnsuite, le projet Suncatcher inaugure une architecture réseau d'un genre nouveau : le cluster spatial volant.On ne parle pas de satellites isolés, mais de grappes de machines situées à moins de 200 mètres les unes des autres, reliées par des liaisons laser à très haut débit.Cela préfigure un cloud hybride totalement indépendant des infrastructures terrestres et capable de traiter les données directement dans l'espace.Planet utilise ici son expérience unique, ayant déjà mis en orbite plus de 600 satellites, pour industrialiser ce que Google appelle un "système de cluster à grande échelle".Vers le développement industrielEnfin, cette alliance marque un tournant concurrentiel majeur dans la course à l'espace.Si Jeff Bezos et Elon Musk ont déjà évoqué l'idée de data centers spatiaux, Google et Planet sont les premiers à passer concrètement en phase de recherche et développement industrielle.Le PDG de Planet, Will Marshall, l'affirme : nous ne sommes qu'à quelques années du point de bascule économique où l'espace deviendra moins cher que la Terre pour le calcul intensif.Avec la baisse drastique des coûts de lancement, l'infrastructure spatiale devient un levier stratégique pour la puissance de calcul.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Ce n'est plus de la science-fiction. La réalité brutale de l'intelligence artificielle générative qui vient de franchir un cap historique, note le dernier baromètre de l'Arcep.En seulement deux ans, nous sommes passés d'une curiosité de laboratoire à un outil de masse utilisé par près d'un Français sur deux. C'est aussi un séisme qui redéfinit les frontières entre vie privée et vie professionnelle.Une accélération technologique sans précédentLe premier constat est celui d'une accélération technologique sans précédent dans l'histoire moderne.Là où le smartphone avait mis trois ans pour atteindre un niveau de pénétration significatif, l'IA générative n'a eu besoin que de vingt-quatre mois pour conquérir près de 50 % de la population.Et cette adoption quasi instantanée culmine chez les français de moins de 25 ans avec un taux de 85 %.Pour les entreprises, cela signifie que la question n'est plus de savoir s'il faut intégrer l'IA, mais comment gérer des collaborateurs qui sont déjà, pour la plupart, des utilisateurs aguerris de cette technologie dans leur sphère privée.L'IA générative inverse les codes traditionnels de l'innovationSurtout, au-delà de cette vitesse de déploiement, l'IA générative inverse les codes traditionnels de l'innovation.Historiquement, les grandes vagues technologiques entraient dans nos vies par le bureau avant de s'inviter dans nos salon. Pour l'IA, c'est l'inverse.Le recours à ces outils relève d'abord d'une initiative personnelle plus de 40 % des usagers, tandis que l'usage strictement professionnel concerne 30 % des actifs.C'est ce qu'on appelle le Shadow AI. Les salariés testent, expérimentent et résolvent des problèmes complexes avec ChatGPT ou Claude chez eux, avant de ramener ces réflexes au travail.Par ailleurs, une pression nouvelle apparaît. Près de 20 % des Français se voient désormais imposer l'IA par les plateformes qu'ils utilisent déjà, comme les moteurs de recherche ou les messageries, rendant la technologie incontournable, qu'on le veuille ou non.Une nouvelle fracture numérique de compétence et d'usageEnfin, il faut noter une nouvelle fracture numérique, non plus d'accès, mais de compétence et d'usage.Le profil type de l'utilisateur intensif se dessine très nettement. Il est jeune, diplômé du supérieur, cadre ou indépendant.Pour le monde professionnel, ce clivage est un enjeu majeur. Les indépendants et les cadres, avec plus de 75 % d'utilisateurs, transforment déjà leurs méthodes de travail quand d'autres secteurs restent sur le bord de la route.Cette concentration des usages chez les profils les plus qualifiés risque de créer un avantage compétitif pour ceux qui maîtrisent l'art de la requête et du prompt, laissant présager une restructuration profonde du marché du travail basée sur la collaboration homme-machine.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Imaginez un moteur de Formule 1 monté sur un châssis de vélo. C'est un peu l'image que renvoie aujourd'hui l'intelligence artificielle générative dans le secteur des achats en entreprise.On en parle partout, on multiplie les essais, mais quand il s'agit de passer à la vitesse supérieure, les entreprises calent.Le dernier baromètre publié par EFESO Management Consultants vient de tomber, et le chiffre est sans appel.Seules 5 % des directions achats ont réellement franchi le cap de l'industrialisation à grande échelle de l'IA générative.Les directeurs achats ont changé de braquetLe premier constat de cette étude, c'est que nous assistons à la fin de l'ère de l'expérimentation joyeuse pour entrer dans celle de la discipline de fer.Si 75 % des entreprises testent l'IA, le déploiement massif reste marginal car les directeurs achats ont changé de braquet.Ils ne cherchent plus à savoir si l'IA fonctionne, mais ils exigent désormais une démonstration tangible de la valeur créée avant de signer le moindre chèque.En clair, les projets ne sont plus validés sur leur aspect innovant, mais sur leur capacité à s'intégrer aux processus opérationnels existants.Super-secrétariat technique plutôt que aide à la décisionPar ailleurs, l'IA générative semble pour l'instant cantonnée dans le monde des achats à des rôles de super-secrétariat technique plutôt qu'à des fonctions de décision.Les usages qui s'industrialisent réellement sont ceux qui présentent le moins de risques et une forte densité de données faciles à traiter.On parle ici de l'analyse et de la synthèse de contrats pour près de 70 % des entreprises, ou encore de la veille fournisseur pour plus de 60 % d'entre elles.En revanche, dès que l'on touche au cœur du métier, comme la négociation assistée par l'IA, le taux d'adoption chute à 35 %.Pourquoi ? Parce que confier une négociation stratégique à un algorithme demande une profondeur de données et une gouvernance que peu d'organisations possèdent encore aujourd'hui.La crise de confiance freine le passage à l'échelleEnfin, l'étude note que c'est la crise de confiance qui freine le passage à l'échelle.Seul un tiers des directeurs achats se dit pleinement satisfait des résultats obtenus par rapport aux investissements initiaux.Et le problème ne vient pas toujours de l'outil lui-même, mais de la matière première. Près de 70 % des décideurs pointent la fiabilité des données comme un obstacle majeur.En clair, avertit l'étude, 2026 s'annonce comme l'année où le fossé va se creuser irrémédiablement entre les directions achat qui sauront industrialiser leurs pilotes de manière sélective et celles qui resteront bloquées dans une boucle infinie d'expérimentations sans lendemain.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Our 235th episode with a summary and discussion of last week's big AI news!Recorded on 01/02/2026Hosted by Andrey Kurenkov and Jeremie HarrisFeel free to email us your questions and feedback at contact@lastweekinai.com and/or hello@gladstone.aiRead out our text newsletter and comment on the podcast at https://lastweekin.ai/In this episode:* Major model launches include Anthropic's Opus 4.6 with a 1M-token context window and “agent teams,” OpenAI's GPT-5.3 Codex and faster Codex Spark via Cerebras, and Google's Gemini 3 Deep Think posting big jumps on ARC-AGI-2 and other STEM benchmarks amid criticism about missing safety documentation.* Generative media advances feature ByteDance's Seedance 2.0 text-to-video with high realism and broad prompting inputs, new image models Seedream 5.0 and Alibaba's Qwen Image 2.0, plus xAI's Grok Imagine API for text/image-to-video.* Open and competitive releases expand with Zhipu's GLM-5, DeepSeek's 1M-token context model, Cursor Composer 1.5, and open-weight Qwen3 Coder Next using hybrid attention aimed at efficient local/agentic coding.* Business updates include ElevenLabs raising $500M at an $11B valuation, Runway raising $315M at a $5.3B valuation, humanoid robotics firm Apptronik raising $935M at a $5.3B valuation, Waymo announcing readiness for high-volume production of its 6th-gen hardware, plus industry drama around Anthropic's Super Bowl ad and departures from xAI.Timestamps:(00:00:10) Intro / Banter(00:02:03) Sponsor Break(00:05:33) Response to listener commentsTools & Apps(00:07:27) Anthropic releases Opus 4.6 with new 'agent teams' | TechCrunch(00:11:28) OpenAI's new GPT-5.3-Codex is 25% faster and goes way beyond coding now - what's new | ZDNET(00:25:30) OpenAI launches new macOS app for agentic coding | TechCrunch(00:26:38) Google Unveils Gemini 3 Deep Think for Science & Engineering | The Tech Buzz(00:31:26) ByteDance's Seedance 2.0 Might be the Best AI Video Generator Yet - TechEBlog(00:35:14) China's ByteDance, Alibaba unveil AI image tools to rival Google's popular Nano Banana | South China Morning Post(00:36:54) DeepSeek boosts AI model with 10-fold token addition as Zhipu AI unveils GLM-5 | South China Morning Post(00:43:11) Cursor launches Composer 1.5 with upgrades for complex tasks(00:44:03) xAI launches Grok Imagine API for text and image to videoApplications & Business(00:45:47) Nvidia-backed AI voice startups ElevenLabs hits $11 billion valuation(00:52:04) AI video startup Runway raises $315M at $5.3B valuation, eyes more capable world models | TechCrunch(00:54:02) Humanoid robot startup Apptronik has now raised $935M at a $5B+ valuation | TechCrunch(00:57:10) Anthropic says 'Claude will remain ad-free,' unlike an unnamed rival | The Verge(01:00:18) Okay, now exactly half of xAI's founding team has left the company | TechCrunch(01:04:03) Waymo's next-gen robotaxi is ready for passengers — and also 'high-volume production' | The VergeProjects & Open Source(01:04:59) Qwen3-Coder-Next: Pushing Small Hybrid Models on Agentic Coding(01:08:38) OpenClaw's AI 'skill' extensions are a security nightmare | The VergeResearch & Advancements(01:10:40) Learning to Reason in 13 Parameters(01:16:01) Reinforcement World Model Learning for LLM-based Agents(01:20:00) Opus 4.6 on Vending-Bench – Not Just a Helpful AssistantPolicy & Safety(01:22:28) METR GPT-5.2(01:26:59) The Hot Mess of AI: How Does Misalignment Scale with Model Intelligence and Task Complexity?See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

Aujourd'hui, on s'intéresse à une petite révolution dans la manière dont nous allons bientôt faire nos courses en ligne.Criteo vient de lever le voile sur son Agentic Commerce Recommendation Service, un nom un peu complexe pour une mission très concrète.Il s'agit d'apporter plus d'intelligence commerciale aux assistants d'achat basés sur l'IA.Sous le capot des assistants d'achatPour comprendre l'enjeu, il faut d'abord regarder sous le capot de nos assistants d'achat actuels.Aujourd'hui, qu'il s'agisse d'un chatbot de retailer ou d'un grand modèle de langage, ces outils se contentent souvent de lire des descriptions de produits, un peu comme un simple robot qui scannerait une étiquette.Le problème, c'est que ça ne suffit pas pour conseiller efficacement un client. Il a besoin par exemple des avis d'autres consommateurs, ou encore des volumes de vente pour savoir si ce produit est le bon.Criteo assure donc vouloir changer la donne en injectant sa base de données directement dans ces flux d'IA.Le service s'appuie sur des données réelles. Criteo assure disposer de données de consommation de 720 millions d'utilisateurs de site de e-commerce.En utilisant ces signaux d'achat concrets plutôt que de simples textes marketing, Criteo affirme pouvoir booster la pertinence des recommandations des chatbots.De quoi en faire des vendeurs experts qui savent ce qui se vend vraiment et pourquoi.Connecter les cerveaux des IA aux inventairesAu-delà de cette précision, l'autre force de cette annonce réside dans l'infrastructure technique utilisée. Criteo dit utiliser le Model Context Protocol ou MCP.Ce nouveau protocole permet de connecter directement les cerveaux des IA aux inventaires en temps réel des commerçants.Concrètement, lorsqu'un consommateur demande une sélection pour un budget précis, l'IA ne va plus seulement chercher des mots-clés. Elle interroge le service de Criteo qui filtre et classe les produits selon la popularité, la disponibilité et l'intention réelle de l'utilisateur.L'assistant IA peut alors accompagner le client jusqu'au paiement. C'est ce que Criteo appelle le commerce agentique.Des agents d'IA qui parleront à des agents d'IAEt le futur du commerce agentique passera très certainement par un dialogue entre des robots diligentés par les acheteurs, et des robots maîtrisés par les vendeurs.Dans ce nouveau monde où les agents IA font le gros du travail de recherche pour les humains, le véritable avantage concurrentiel côté retailer ne sera plus seulement d'avoir un bon produit, mais d'être visible par l'algorithme qui conseille l'acheteur.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Imaginez un smartphone qui ne dépendrait plus d'aucune antenne terrestre, un appareil capable de capter le réseau au milieu de l'océan ou au sommet de l'Everest.C'est ce scénario qui vient d'être évoqué par Elon Musk. Il assure pour cela que le lancement d'un smartphone sous la marque Starlink est envisagé.Un smartphone qui pour communiquer n'aurait besoin que de la constellation de satellites de l'homme le plus fortuné du monde.Starlink est devenu une poule aux œufs d'orLe premier pilier de cette annonce est purement économique. Starlink est devenu une véritable poule aux œufs d'or.En 2025, elle a généré entre 50 et 80 % des profits de l'entreprise SpaceX à laquelle elle est rattachée.Pour maintenir cette croissance insolente, le lancement d'un smartphone propriétaire permettrait de verrouiller l'utilisateur dans un écosystème complet.Ce ne serait alors pas seulement un téléphone, mais une porte d'entrée payante vers un réseau de communication mondial, affranchi des opérateurs de télécoms traditionnels.Pour les entreprises clientes, cela signifierait aussi une connectivité totale, permanente, sans zones blanches, directement gérée par un seul fournisseur d'infrastructure.Une rupture technologique qui interpelleMais au-delà de cette manne financière potentielle, c'est la rupture technologique qui interpelle.Elon Musk prévient que cet appareil serait radicalement différent de ce que nous connaissons.L'idée est d'intégrer au cœur du smartphone les capacités de xAI, sa société d'intelligence artificielle, et de Grok, son agent conversationnel.En couplant des datacenters spatiaux, une autre idée de l'entrepreneur, avec des terminaux mobiles ultra-optimisés pour l'IA, Musk vise la création d'un cerveau numérique portable. Rien de moins.Musk s'attaque frontalement au duo Apple et GoogleEnfin, en lançant son propre matériel, Musk s'attaque frontalement au duo Apple et Google en essayant de briser leur duopole sur les systèmes d'exploitation mobiles.C'est un pari risqué. D'autres ont essayé et se sont cassé les dents.Mais avec la force de frappe de Starlink, Musk dispose déjà de l'infrastructure mondiale nécessaire pour bousculer ces géants de la mobilité.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

C'est un séisme financier qui secoue aujourd'hui le secteur de la crypto et du bitcoin.Strategy, le géant américain connu pour être le plus grand détenteur mondial de bitcoins, vient de dévoiler un bilan trimestriel qui donne le vertige. La société accuse 12 milliards de dollars de pertes nettes en seulement trois mois.Transformer une pépite technologique en gouffre financierCe crash n'est bien sûr pas qu'une ligne comptable.Il illustre la vulnérabilité extrême des entreprises qui ont lié leur destin de manière quasi organique à la volatilité des cryptomonnaies.En voyant le cours du bitcoin plonger sous la barre des 60 000 dollars la semaine dernière, Strategy voit son modèle économique et sa capitalisation boursière s'évaporer à vue d'œil.En clair, la stratégie de trésorerie d'entreprise basée sur un actif hautement spéculatif peut transformer une pépite technologique en gouffre financier. Et ce en un seul trimestre.Le soutien de Trump au secteur crypto ne suffit plus à rassurerAu-delà de ce chiffre colossal, c'est le changement brutal de climat macroéconomique qui fragilise tout l'écosystème.On assiste à un retour massif de l'aversion au risque.Plusieurs facteurs s'entrechoquent pour créer cette tempête.D'un côté, les tensions géopolitiques et les incertitudes sur la croissance poussent les investisseurs à délaisser le secteur tech pour se réfugier vers des valeurs plus stables, comme l'or.De l'autre, la politique monétaire américaine change de visage. La nomination de Kevin Warsh à la tête de la Réserve fédérale américaine laisse présager un assèchement des liquidités disponibles pour les actifs risqués.Et les chiffres parlent d'eux-mêmes. Près de 9 milliards de dollars ont été sortis des ETF bitcoin au comptant en seulement deux mois.Ce désengagement prouve que même le soutien politique affiché par la nouvelle administration Trump au secteur crypto ne suffit plus à rassurer les marchés.L'incroyable résilience, ou peut-être obstination, de Michael SaylorEnfin, il faut noter l'incroyable résilience, ou peut-être l'obstination, de Michael Saylor, le patron de Strategy.Malgré l'hémorragie, le dirigeant refuse de dévier de sa trajectoire. Il balaye les inquiétudes d'un revers de main, qualifiant ceux qui quittent le navire de simples touristes du secteur de la crypto.Pour lui, les fondamentaux des monnaies virtuelles restent sains. Il pense que l'intégration du bitcoin dans les grandes structures bancaires et réglementaires est irréversible.En bref, le bras de fer entre la vision idéologique de la crypto et la rigueur des bilans financiers des entreprises n'a jamais été aussi tendu.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Aujourd'hui, nous décollons pour une première historique qui se joue à 362 millions de kilomètres de nos bureaux.Pour la première fois, une intelligence artificielle a pris les commandes d'un véhicule. Et ce sur une autre planète.En décembre dernier, le rover Perseverance de la NASA a en effet parcouru environ 400 mètres sur la planète Mars en suivant un itinéraire entièrement planifié par Claude, le modèle d'IA d'Anthropic.Un basculement majeur pour l'exploration spatialeD'abord, c'est un basculement majeur pour l'exploration spatiale.Jusqu'ici, chaque mètre parcouru dans le cratère martien Jezero exigeait une planification humaine méticuleuse pour éviter que le robot de la taille d'une voiture ne s'ensable ou ne bascule sur le côté.En utilisant Claude pour générer les points de passage précis du rover, les ingénieurs du Jet Propulsion Laboratory ont prouvé que l'IA peut désormais traduire des images satellites en trajectoires sécurisées sur un terrain accidenté.Diviser par deux le temps de planification des itinérairesPar ailleurs, pour guider Perseverance, Claude ne s'est pas contenté de dessiner une ligne.L'IA a dû ingérer des années de données de conduite et maîtriser le Rover Markup Language, un langage de programmation spécifique basé sur l'XML.Et le résultat est sans appel. Les ingénieurs de la NASA estiment que l'intégration de l'IA dans ce processus permet de diviser par deux le temps de planification des itinéraires.Cela signifie pour ces ingénieurs moins de temps passé sur des tâches fastidieuses de routage, et plus de temps alloué à la collecte et à l'analyse de données scientifiques.Laboratoire pour les ambitions lunaires de la NasaEnfin, l'autre versant de cette avancée technologique, c'est que ce test réussi sur Mars sert de laboratoire pour les futures ambitions lunaires de la Nasa.Avec le programme américain Artemis qui vise à établir une base permanente sur le pôle sud de la Lune, les défis logistiques vont exploser.Et dans ces environnements hostiles, une IA capable de trouver un chemin à partir de photos satellite est plus que précieux.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

C'est un géant du monde des centres de données qui débarque dans votre bureau ou votre commerce.Vertiv lance une nouvelle gamme d'onduleurs, nommé Power UPS 200, pour équiper locaux professionnels mais aussi personnels avec une solution compacte qui répond à une urgence simple mais vitale, c'est à dire sécuriser l'alimentation électrique là où la donnée est créée, c'est-à-dire au plus près de l'utilisateur final. La démocratisation d'une expertise industrielleLe premier point, c'est que cette annonce marque la démocratisation d'une expertise industrielle. En effet, il ne s'agit pas d'une batterie de secours.Elle intègre en effet la régulation automatique de tension, qui est une technologie indispensable pour stabiliser le courant avant même qu'une coupure ne survienne.Pour un point de vente ou une petite infrastructure IT, c'est la garantie que les variations de tension ne grilleront pas les composants sensibles.Des batteries remplaçables directement par l'utilisateurAu-delà de cette robustesse technique, Vertiv dit assurer une meilleure durabilité opérationnelle. La marque propose en effet des batteries remplaçables directement par l'utilisateur.C'est un argument de poids pour les entreprises, car cela permet de prolonger la vie de l'onduleur sans passer par un service technique coûteux ou un remplacement complet de l'unité.Ajoutez à cela une interface intuitive avec écran LCD couleur, et vous obtenez un outil professionnel pour des collaborateurs qui ne sont pas forcément des ingénieurs réseau.Vertiv transforme ses onduleurs en hub de gestion de l'énergie au bureauEnfin, il faut souligner l'aspect hybride de ces nouveaux boîtiers qui s'adaptent aux nouveaux usages des professionnels nomades.En intégrant des ports de charge USB de Type-A et surtout de Type-C, Vertiv transforme ses onduleurs en hub de gestion de l'énergie au bureau.Ce n'est donc plus seulement l'ordinateur central qui est protégé, mais tout l'écosystème mobile qui gravite autour. Bref, Vertiv cherche à verrouiller le marché des équipements périphériques avec la même rigueur que celui des centres de données.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Aujourd'hui, on s'installe confortablement dans le cockpit de notre navigateur puisque Google Chrome active son mode pilote automatique.La firme de Mountain View vient de frapper un grand coup avec le lancement d'Auto Browse, une fonctionnalité dopée à Gemini 3 qui ne se contente plus de suggérer des recherches, mais agit concrètement à votre place sur le web. On passe de l'IA conversationnelle à l'IA "agentique"D'abord, comprenons bien la rupture technologique. On passe de l'IA conversationnelle à l'IA "agentique". Concrètement, Google veut nous débarrasser de ce qu'il appelle la lessive numérique, c'est à dire ces tâches répétitives et sans valeur ajoutée.Lors de sa présentation, la vice-présidente de Chrome a montré des capacités bluffantes. Gemini peut désormais scanner plusieurs onglets ouverts pour remplir automatiquement un formulaire d'inscription ou trier vos favoris sur un site immobilier selon des critères ultra-précis, comme le fait d'accepter par exemple les animaux de compagnie.L'IA ne se contente pas de lire, elle navigue, clique et saisit des données en temps réel sous vos yeux.Au-delà de la simple navigation bien sûr, l'intégration de briques e-commerce est mise en avant par Google.Pour rendre Auto Browse opérationnel, Google a en effet déployé son Universal Commerce Protocol en partenariat avec des géants comme Shopify ou Etsy.Et je vous décrit un exemple. Vous montrez une photo de sapin de Noël décoré à Gemini, et l'IA va d'elle-même chercher les boules et les guirlandes correspondants sur des sites de commerce en ligne, les ajouter au panier et préparer la transaction.Pour rassurer les plus sceptiques face à ce majordome numérique qui manipule votre carte bleue, Google impose une validation humaine systématique avant chaque paiement final.Ultra-personnalisation via la fonction Personal IntelligenceEnfin, l'enjeu majeur de cette mise à jour réside dans l'ultra-personnalisation via la fonction Personal Intelligence.En activant cette option, vous permettez à Gemini de puiser dans tout votre écosystème Google, de Gmail à Drive en passant par Photos, pour affiner ses actions.C'est un pas de géant vers une assistance totale, même si la prudence reste de mise.L'outil est encore loin d'être infailliblePour l'instant, Auto Browse reste réservé aux abonnés AI Pro et Ultra, et l'outil est encore loin d'être infaillible.Si Gemini excelle dans la navigation marchande, il bute encore sur des commandes de précision dans les tableurs.Le passage de témoin entre l'homme et la machine doit donc encore se faire avec une certaine vigilance.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Aujourd'hui, nous plongeons au cœur d'un divorce technologique majeur. La France a décidé de rompre officiellement avec les géants américains de la visioconférence.Teams, Zoom ou encore Google Meet sont désormais sur la sellette au sein de l'administration française. Le gouvernement déploie sa propre solution nationale, baptisée Visio, avec un objectif clair : l'indépendance totale d'ici 2027. Ce n'est pas seulement une question de logiciel, c'est une véritable bascule politique et industrielle.Souveraineté des donnéesLe premier pilier de cette décision est la souveraineté des données.Pour Paris, il ne s'agit plus de faire confiance aveugle aux Big Tech. L'ombre du US Cloud Act de 2018 plane toujours.Cette loi permet aux autorités américaines d'accéder à des données stockées sur des serveurs, même s'ils sont situés sur le sol européen. En migrant vers Visio, le gouvernement français s'assure que les échanges scientifiques, les innovations stratégiques et les données sensibles de l'État restent sous juridiction européenne.C'est une réponse directe à l'insécurité juridique que pose la dépendance aux infrastructures extra-européennes.La force de l'open source et de l'innovation localeAu-delà de la sécurité, l'autre versant de cette annonce c'est la force de l'open source et de l'innovation locale.Visio n'est pas un gadget bricolé dans un coin. C'est un outil robuste développé par la DINUM, en collaboration avec l'Allemagne et les Pays-Bas.Basé sur des technologies comme Django et React, il intègre même de l'intelligence artificielle pour la transcription grâce à la pépite française Pyannote.Ce projet s'inscrit dans une "Suite Numérique" plus large, visant à remplacer Gmail ou Slack par des alternatives souveraines. C'est donc une véritable rampe de lancement pour l'écosystème tech européen, prouvant que nous pouvons produire des outils collaboratifs au niveau des standards mondiaux.Un enjeu économique et pragmatiqueEnfin, il y a un enjeu économique et pragmatique indéniable.Car l'État français compte bien faire des économies d'échelle.On parle d'un million d'euros d'économie par an pour chaque tranche de 100 000 utilisateurs grâce à l'arrêt des licences payantes.Alors que 40 000 agents utilisent déjà Visio au quotidien, le passage à 200 000 utilisateurs est imminent. Si cette transition réussit son pari sur l'ergonomie et la fiabilité, la France pourrait bien fournir le modèle à suivre pour tous les pays européens qui cherchent à reprendre le contrôle de leur infrastructure numérique sans sacrifier la productivité de leurs agents.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Imaginez un peu. Un tiers des lignes de code produites dans le monde sortent désormais directement d'une intelligence artificielle.C'est le constat vertigineux d'une étude du Complexity Science Hub qui analyse comment l'IA générative bouleverse le quotidien des développeurs.Mais attention, si la productivité globale grimpe de 4 %, cette manne technologique ne profite pas à tout le monde de la même manière et redessine une nouvelle hiérarchie au sein des équipes techniques.Le paradoxe de l'expérienceLe premier enseignement majeur de cette étude est ce qu'on pourrait appeler le paradoxe de l'expérience.Si les développeurs débutants sont les plus accros à l'IA avec un taux d'adoption de 37 %, ils n'en tirent paradoxalement aucun gain de productivité concret.À l'inverse, les profils seniors captent la quasi-totalité de la valeur créée.Pourquoi ? Parce que l'IA génère du code, mais elle génère aussi des erreurs que seul un œil expert peut détecter et corriger instantanément.Pour les entreprises, le message est clair. L'IA ne remplace pas le savoir-faire. Elle agit comme un multiplicateur de force pour ceux qui maîtrisent déjà les fondamentaux de l'architecture logicielle.L'IA transforme la nature même du travail de programmationMais au-delà du simple gain de vitesse, l'IA transforme la nature même du travail de programmation.L'étude montre que les développeurs utilisant l'IA générative s'aventurent beaucoup plus souvent hors de leur zone de confort en intégrant des combinaisons inédites de bibliothèques logicielles.L'IA joue ici un rôle d'accélérateur d'innovation individuelle, permettant de manipuler des briques technologiques complexes et inconnues jusqu'alors.C'est un changement de paradigme. On ne demande plus seulement à l'outil de coder plus vite, mais de nous aider à concevoir des solutions plus riches et plus créatives que ce que notre propre mémoire technique permettrait.La tentation de réduire les effectifs grâce à l'IA est réelleL'autre versant de l'étude concerne la stratégie business des directions techniques.La tentation de réduire les effectifs grâce à l'IA est réelle. Mais c'est une erreur de calcul note l'étude.La logique qui s'impose est celle du faire plus avec autant. En automatisant les tâches routinières, la documentation et les tests, l'IA libère du temps pour que les ingénieurs se concentrent sur la résolution de problèmes complexes et l'alignement des produits sur les objectifs métier.Le développeur de 2026 ne doit plus être un simple rédacteur de code, mais un chef d'orchestre capable de piloter l'IA comme un stagiaire très rapide mais qui nécessite une supervision constante.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Welcome to another episode of Christopher Lochhead: Follow Your Different, featuring the legendary Ray Wang. In this memorable conversation, Christopher and Ray dive deep into the latest developments shaping the world of technology, business, and careers. From dissecting recent tech earnings from giants like Apple, Meta, Tesla and Microsoft to sharing insights from Davos and contemplating the implications of AI for the future of work and entrepreneurship. This episode delivers high-caliber analysis and practical takeaways for anyone navigating today’s rapidly evolving landscape. You're listening to Christopher Lochhead: Follow Your Different. We are the real dialogue podcast for people with a different mind. So get your mind in a different place, and hey ho, let's go. Lessons from Davos and the New Economic Realities Returning from a bustling Davos, Ray Wang shares his observations on how global leaders and executives are tackling an era defined by uncertainty, rapid technology adoption and a relentless pursuit of efficiency. One of Ray's core takeaways is the prevailing theme of “margin compression,” where even the world's largest corporations are working harder than ever just to achieve modest growth. Companies are now measured by their ability to scale exponentially, as illustrated by India's ISRO launching rockets at a fraction of NASA's cost, fundamentally altering competitive dynamics across industries. Ray explains that the rise of AI turbocharges this transformation by opening up “infinite possibilities.” Companies no longer just compete on physical or financial assets, but on their ability to harness vast data resources, quickly innovate and make sharp strategic choices about what problems to solve—and, crucially, what not to do. Privacy challenges, especially for companies like Apple, arise in this new era, making it difficult to deliver world-class AI solutions while maintaining rigorous data protection standards. Both Christopher and Ray emphasize that managing growth, inflation and investment are more complex than ever, with the U.S. outpacing much of the world in GDP growth, yet operating in a global environment rife with policy and market uncertainties. AI, Tech Earnings, and the Rise of the New IPO Era The conversation pivots to the massive investment and exuberance surrounding generative AI and tech infrastructure. Ray points out that while there are fears about overbuilding capacity or creating a circular funding loop among AI companies, there is still significant real opportunity. The current phase has seen enormous capital pour into building data centers and scalable AI platforms. Landmark IPOs from OpenAI, Databricks and others are expected to reshape the tech landscape. Despite market fluctuations and some outsized reactions to earnings, the fundamentals for big tech remain robust. Companies like Apple have solidified their status as luxury brands, even as others like Tesla and Meta retool and pivot to sustain long-term relevance and unlock new revenue streams such as robotics and energy. At the structural level, venture capital itself is in flux. Many VC firms have become indistinguishable from private equity, constrained both by too much and too little available capital relative to the demands of today's tech startups. The gap between small angel, family office, or solo GP funds and the mega funds has widened so much that the “middle” has all but disappeared. It is now entirely possible for one-person companies, through the leverage of AI and autonomous agents, to achieve scale and revenues previously thought impossible. Ray predicts it is likely we will see a single founder build a billion-dollar annual revenue company within the next five years, echoing the democratization and disruption that generative AI promises. Building Legendary Companies and Careers in the Age of AI Christopher and Ray close their discussion by exploring what all these rapid changes mean for leaders and individuals. For CEOs and entrepreneurs, the formula for thriving is clear but audacious. Leaders must design their companies to be fully autonomous and authentic, constantly reinventing their business as if they were attempting to disrupt themselves. Boards need to be stacked with people who grasp the new fundamentals: margin compression, exponential scale, and infinite possibilities brought by AI. Combining domain expertise with technical agility is more critical than ever, as the fusion of seasoned judgment and lightning-fast, innovative execution is where breakthroughs occur. On a personal level, Ray stresses that knowledge and execution are becoming commodities, rapidly automated by advances in AI. To stay relevant, individuals must become “macro analysts,” adept at synthesizing big ideas and patterns, deeply immersed in experimenting with new technologies and surrounded by others who are passionate about their own crafts. The traditional playbooks for career building, education, and even family strategies are being rewritten in real-time. The U.S. faces global competition for talent and innovation, and entrepreneurial energy is no longer confined to Silicon Valley or New York. The nature of immigration, investment and even educational choices must be reconsidered for new generations. In a world where the location and structure of opportunity are shifting, only those who embrace change, foster diverse collaborations and pursue purpose will continue to define the next era of legendary achievement. As both Christopher and Ray reflect, living and leading like Rob Burgess—embracing boldness, curiosity and authenticity—remains the path to being truly legendary in this rapidly changing world. To hear more from Ray Wang and his updates on the world of Tech and AI, download and listen to this episode. Bio R “Ray” Wang (pronounced WAHNG) is the Founder, Chairman, and Principal Analyst of Silicon Valley based Constellation Research Inc. He co-hosts DisrupTV, a weekly enterprise tech and leadership webcast that averages 50,000 views per episode and authors a business strategy and technology blog that has received millions of page views per month.  Wang also serves as a non-resident Senior Fellow at The Atlantic Council's GeoTech Center. Since 2003, Ray has delivered thousands of live and virtual keynotes around the world that are inspiring and legendary. Wang has spoken at almost every major tech conference. His ground-breaking bestselling book on digital transformation, Disrupting Digital Business, was published by Harvard Business Review Press in 2015.  Ray's new book about Digital Giants and the future of business titled, Everybody Wants to Rule the World will be released July 2021 by Harper Collins Leadership. Wang is well quoted and frequently interviewed in media outlets such as the Wall Street Journal, Fox Business News, CNBC, Yahoo Finance, Cheddar, CGTN America, Bloomberg, Tech Crunch, ZDNet, Forbes, and Fortune.  He is one of the top technology analysts in the world. Links Follow Ray Wang! Website | Twitter | LinkedIn | Constellation Research | DisrupTV We hope you enjoyed this episode of Christopher Lochhead: Follow Your Different™! Christopher loves hearing from his listeners. Feel free to email him, connect on Facebook, X (formerly Twitter), Instagram, and subscribe on Apple Podcast / Spotify!

C'est un sacré un paradoxe du marché de l'audio. Tous les fournisseurs de casque évoquent des écouteurs intelligents.Mais alors que la rumeur d'un projet de hardware chez OpenAI s'intensifie, il est temps de se demander pourquoi vos écouteurs actuels ne sont en réalité que de simples haut-parleurs.Et bien voici les trois verrous technologiques qui doivent sauter pour en faire de vrais outils de productivité.Le LLM dans l'écouteurLe premier grand défi, c'est celui du traitement de l'IA directement embarqué, ce qu'on appelle l'on-device processing.Actuellement, quand vous demandez une traduction ou une transcription à vos écouteurs, le signal fait un aller-retour permanent vers votre téléphone.C'est lent, ça crée de la latence et cela pose de sérieuses questions de confidentialité des données.Pour que ces appareils deviennent de véritables assistants pro, ils doivent être capables de faire tourner des modèles de langage légers de manière autonome.Imaginez des écouteurs capables de transcrire une réunion ou de traduire une conversation complexe sans même avoir votre smartphone dans la poche. C'est le passage indispensable pour transformer un accessoire de mode en un terminal informatique à part entière.Du Wi-Fi dans le casque audioAu-delà de cette puissance de calcul, l'autre rupture majeure attendue concerne la connectivité, avec l'intégration du Wi-Fi.C'est un serpent de mer technique à cause de la consommation d'énergie, mais c'est la clé de l'indépendance.Aujourd'hui, vos écouteurs sont prisonniers du Bluetooth et de l'écosystème de votre téléphone. Le Wi-Fi permettrait non seulement une qualité audio sans perte, mais surtout un accès direct au cloud et à vos outils professionnels, comme votre calendrier ou vos applications de navigation, sans intermédiaire.Cela briserait enfin les silos fermés des constructeurs, permettant à une paire d'écouteurs de dialoguer nativement avec plusieurs plateformes de travail simultanément.De l'ANC dopé au machine learningLe dernier point, c'est l'évolution radicale de la réduction de bruit grâce à l'apprentissage machine contextuel.On ne parle plus seulement de supprimer le brouhaha de l'open space, mais de doter l'appareil d'une véritable compréhension de l'environnement sonore.Les modèles de demain devront apprendre de vos habitudes pour distinguer l'intention derrière un son. Un algorithme vraiment intelligent doit savoir isoler la voix de votre interlocuteur tout en laissant passer l'alerte sonore d'un passage piéton ou une annonce importante en gare.Ce passage d'une isolation passive à une audition sélective et contextuelle est le dernier pilier qui permettra aux professionnels de rester connectés à leur environnement tout en maximisant leur concentration.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Intéressons nous à la manière dont l'intelligence artificielle peut redonner du souffle à vos données de santé personnelles, avec un focus sur une initiative communautaire qui bouscule l'usage de l'Oura Ring.Transformer le flux illisible de l'application Oura en un rapport structuréLe constat de départ est simple. Posséder une bague ou une montre connectée, c'est bien. Mais se retrouver face à une avalanche de graphiques colorés sans savoir quoi en faire, c'est plus frustrant qu'autre chose.C'est là qu'intervient le Simple Wearable Report, un outil gratuit né sur Reddit via la communauté Oura Ring.Sa force n'est pas de collecter de nouvelles données, mais de transformer le flux illisible de l'application Oura en un rapport structuré, calqué sur le modèle des comptes-rendus de laboratoires d'analyses.L'objectif est double. Il s'agit d'offrir une lecture instantanée pour l'utilisateur et, surtout, fournir un document propre que votre médecin traitant peut réellement exploiter lors d'une consultation, sans avoir à défiler sur l'écran d'un smartphone.Compatibilité avec les LLMAu-delà de la mise en page, l'intérêt majeur de ce rapport réside dans sa compatibilité avec les grands modèles de langage comme ChatGPT, Claude ou Gemini.En injectant ces données structurées dans une IA, l'utilisateur change radicalement de perspective. Là où l'assistant officiel d'Oura se montre souvent diplomate, voire un peu flou, une IA généraliste comme Gemini adopte une approche sans filtre.Elle est par exemple capable de pointer du doigt une sédentarité excessive avec une franchise brutale.On passe ainsi d'un coach bienveillant qui suggère une petite marche à un analyste qui vous ordonne de fixer un plancher de pas quotidien pour éviter l'atrophie métabolique.Les questions de la confidentialité et de la pertinence médicaleC'est cette capacité de l'IA à "parler franchement" qui permet une interprétation bien plus concrète des cycles de sommeil ou de la variabilité cardiaque.Cependant, cette hyper-analyse soulève une question cruciale pour les professionnels et les particuliers, celle de la confidentialité et de la pertinence médicale.Si l'IA excelle pour déceler des corrélations invisibles à l'œil nu, comme l'impact réel d'une dette de sommeil sur votre fréquence cardiaque au repos, elle ne remplace en aucun cas un diagnostic.L'utilisation de chatbots non chiffrés pour traiter des données de santé reste un terrain glissant.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Plongeons ensemble dans le futur proche avec le rapport « Big Ideas 2026 » d'ARK Invest. Ce document de référence dessine les contours d'une économie mondiale transformée par l'intelligence artificielle.Pour les professionnels, il ne s'agit plus de prévoir des changements graduels, mais de se préparer à une accélération brutale de la croissance et de la productivité.Explosion des capacités de calculLe premier pilier de cette révolution concerne l'infrastructure. Nous assistons à une explosion des capacités de calcul. Depuis la fin de l'année 2022, la croissance des centres de données est passée de 5 % à 29 % par an.Cette accélération est portée par les géants du cloud qui ne regardent plus à la dépense. En 2026, les investissements en capital des hyperscalers devraient dépasser les 500 milliards de dollars.C'est presque quatre fois plus qu'en 2021, juste avant le séisme ChatGPT.Et l'arrivée de cette puissance de calcul massive a un effet immédiat pour les entreprises.Les coûts d'inférence, c'est-à-dire le coût pour faire fonctionner un modèle d'IA, ont chuté de plus de 99 % depuis 2025.Des agents d'IA pour e-commerceAu-delà de l'infrastructure, c'est notre manière d'interagir avec le numérique qui bascule vers ce que l'étude appelle l'« OS de l'IA grand public ».Nous quittons l'ère des applications pour entrer dans celle des agents autonomes. Aujourd'hui, près de 20 % des utilisateurs de smartphones utilisent déjà des chatbots. Mais le vrai changement est dans la rapidité de l'acte d'achat.Si, avant l'ère internet, il fallait une heure pour finaliser un achat, ce délai est tombé à moins de 90 secondes grâce aux agents IA.Ces assistants devraient capturer une part croissante des transactions numériques, passant de 2 % des dépenses en ligne en 2025 à environ 25 % d'ici 2030.Pour les directions marketing, l'enjeu est colossal. La recherche traditionnelle perd du terrain face à la recherche assistée par IA. Elle pourrait représenter 65 % du trafic mondial dans cinq ans.Des gains de productivité importants pour les prosEnfin, cette intelligence artificielle se traduit par un gain de productivité inédit pour les travailleurs du savoir.Les agents IA deviennent plus fiables et capables de gérer des tâches complexes sur de longues durées.La capacité de ces agents à mener des missions sans erreur est passée de 6 minutes à plus de 30 minutes en seulement un an.Dans le secteur du développement logiciel, les coûts ont littéralement fondu, chutant de plus de 90 % entre avril et décembre dernier pour atteindre à peine 25 cents d'euros par million de tokens.L'étude prévoit que cette automatisation ne va pas créer de chômage de masse à long terme, mais plutôt une réduction du temps de travail et une accélération massive des dépenses en logiciels, avec une croissance annuelle pouvant atteindre 56 % pour les entreprises cherchant à augmenter leurs effectifs grâce à l'IA.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Tournons nos regards vers la Fondation Raspberry Pi, qui continue d'étendre son écosystème avec le lancement d'un nouvel accessoire de stockage : le Raspberry Pi Flash Drive.Si la traditionnelle carte microSD reste le standard historique, cette nouvelle solution en USB 3.0 promet de lever certains goulots d'étranglement pour vos projets industriels et professionnels.Anticiper les pannes de stockage avant qu'elles n'arriventL'intérêt principal de ce nouveau support réside dans sa robustesse et sa durabilité, des points critiques pour les usages en entreprise. Contrairement aux clés USB grand public classiques, ces modèles intègrent le support de la technologie SMART, qui permet de surveiller l'état de santé du disque et d'anticiper les pannes avant qu'elles ne surviennent.Ils supportent également la commande TRIM, essentielle pour maintenir les performances et prolonger la durée de vie des cellules de stockage sur le long terme.Le tout est protégé par une coque intégrale en aluminium qui sert de dissipateur thermique, évitant ainsi les baisses de régime liées à la surchauffe lors de transferts intensifs.150 Mo/s en vitesse d'écriture soutenueCôté performances, l'écart avec les solutions classiques est significatif.Là où une carte microSD sur un Raspberry Pi 5 plafonne généralement autour de 30 Mégaoctet par seconde en écriture séquentielle, la version 256 gigaoctet de ce nouveau Flash Drive atteint les 150 Mégaoctet par seconde en vitesse d'écriture soutenue.Pour les professionnels manipulant des bases de données ou des fichiers lourds, ce gain de vitesse, couplé à des performances de lecture aléatoire bien supérieures, offre une réactivité système bien plus proche de celle d'un véritable ordinateur de bureau.Un nouveau hub USB 3 alimentéEnfin, la Fondation a pensé à la pérennité de vos infrastructures. Ces clés sont disponibles en deux capacités, 128 Go pour 30 dollars et 256 Go pour 50 dollars, avec une garantie de production annoncée jusqu'en 2030.Cette visibilité à long terme est un argument de poids pour les intégrateurs qui doivent maintenir des parcs de machines sur plusieurs années.Et pour ceux dont les besoins en connectivité dépassent les ports disponibles, un nouveau hub USB 3 alimenté a également été lancé pour supporter jusqu'à quatre périphériques haute vitesse sans compromis sur l'énergie.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

C'est une annonce fracassante, et elle nous vient de Microsoft.Le géant de Redmond vient de dévoiler la puce Maia 200, un processeur maison capable de faire trembler le monopole de Nvidia sur le marché de l'intelligence artificielle.Une puce déjà en productionCette nouvelle puce ne se contente pas de promesses techniques sur le papier. Elle est déjà opérationnelle et propulse actuellement les tâches d'inférence réalisées avec GPT-5.2 en production dans les datacenters de Microsoft.Scott Guthrie, le big boss de l'IA et du cloud chez Microsoft, assure aussi que Maia 200 sera utilisé en interne pour la génération de données synthétiques pour permettre avec de l'apprentissage par renforcement d'améliorer les nouveaux modèles d'IA.C'est un signal fort envoyé au marché, puisque Nvidia contrôle aujourd'hui environ 95 % du secteur des puces IA avec des marges dépassant les 70 %. Pour les professionnels du cloud et du développement, l'arrivée d'une alternative comme celle de Microsoft signifie potentiellement une réduction de la dépendance vis-à-vis d'un fournisseur unique et donc une optimisation des coûts d'infrastructure.Collaboration avec TSMCTechniquement, la puce Maia 200 affiche des caractéristiques impressionnantes. Gravée en 3 nanomètres en collaboration avec TSMC, elle embarque 140 milliards de transistors et délivre une puissance de 10 pétaflops en précision FP4.Côté mémoire, elle dispose de 216 gigaoctets de mémoire à haute bande passante, permettant de traiter des flux de données à une vitesse de 7 téraoctets par seconde.Ces chiffres placent la Maia 200 comme un concurrent direct des meilleures solutions actuelles, offrant une capacité de calcul massive pour les modèles de langage d'IA les plus gourmands.En concurrence avec Trainium 3 et TPU version 7 Enfin, l'enjeu majeur pour Microsoft est de prouver l'efficacité réelle de son matériel face à la concurrence. Les premiers tests indiquent que la Maia 200 serait trois fois plus rapide que la puce Trainium 3 d'Amazon et surpasserait le TPU version 7 de Google sur certains calculs.Plus important encore pour les budgets IT, Microsoft annonce un rapport performance-prix supérieur de 30 % par rapport à la génération actuelle.Pour accompagner ce lancement, une version préliminaire du kit de développement est déjà accessible aux développeurs et aux chercheurs.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Plongeons dans l'univers de la productivité et de la donnée avec une réussite européenne majeure : l'ascension fulgurante de GPT for Work.Cet outil, qui transforme nos tableurs habituels en véritables centres de commande boostés à l'intelligence artificielle, vient de franchir un cap symbolique important. Sortir Excel et Google Sheets de leur rôle de réceptacles de donnéesLe premier, c'est l'ampleur de l'adoption de cette solution. Talarian, l'éditeur européen derrière cet outil, vient d'annoncer avoir franchi la barre des 10 millions d'installations.Ce chiffre témoigne du besoin des entreprises de sortir Excel et Google Sheets de leur rôle de simples réceptacles de données pour en faire des outils plus actifs.Contrairement aux agents conversationnels classiques comme ChatGPT, auxquels vous parlez dans une fenêtre séparée, GPT for Work s'installe directement au cœur de vos cellules. Pour les professionnels, cela signifie que l'IA ne se contente plus de suggérer une idée, elle exécute des actions concrètes sur des milliers de lignes simultanément, qu'il s'agisse de segmenter des entreprises pour des acquisitions ou de catégoriser des listes de fournisseurs complexes.L'outil laisse l'utilisateur choisir son modèle d'IAEnsuite, voici pourquoi cette approche séduit davantage certains secteurs que les solutions intégrées par les géants comme Microsoft ou Google.Là où Copilot ou Gemini vous enferment dans leur propre écosystème, GPT for Work joue la carte de la flexibilité. L'outil laisse l'utilisateur choisir son modèle d'IA parmi les principaux fournisseurs du marché.Cette liberté est cruciale pour les entreprises qui souhaitent garder le contrôle sur la précision et le coût de leurs traitements.La nouvelle version de l'agent va encore plus loin en permettant désormais de gérer plusieurs onglets de manière synchronisée, une fonction attendue par les experts de la donnée qui doivent souvent jongler entre des sources d'informations multiples au sein d'un même fichier.Se concentrer sur l'analyse stratégique plutôt que sur la saisieEnfin, l'impact sur le quotidien des équipes est radical. Des tâches qui nécessitaient auparavant des journées entières de travail manuel, comme l'analyse de centaines de retours clients ou l'enrichissement de catalogues produits pour le SEO, sont désormais traitées en quelques minutes.En automatisant l'écriture de formules complexes ou le remplissage de tableaux volumineux, GPT for Work permet aux professionnels de se concentrer sur l'analyse stratégique plutôt que sur la saisie.La montée en puissance de ce secteur de niche de l'IA dans le tableur, avec des acteurs concurrents de Talarian, comme Numerous.ai ou Sheet AI, montre surtout que l'intelligence artificielle s'empare peu à peu des cellules et formules des tableurs.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Plongeons dans une nouvelle forme de cybermenace qui donne des sueurs froides aux experts en sécurité.Il s'agit de l'utilisation de l'intelligence artificielle pour générer des attaques d'hameçonnage en temps réel.Imaginez une page web qui semble parfaitement inoffensive au moment où vous cliquez, mais qui se transforme en piège malveillant une fois chargée dans votre navigateur grâce à la puissance des LLM.Une technique appelée « assemblage à l'exécution »Cette évolution, documentée par les chercheurs de l'unité Unit 42 de l'entreprise Palo Alto Network, repose sur une technique appelée « assemblage à l'exécution ».Contrairement aux attaques classiques où le code malveillant est déjà présent sur le serveur de l'attaquant, ici, la page web initiale est "propre".Mais une fois ouverte, elle utilise des appels API vers des services d'IA légitimes et réputés, comme Google Gemini ou DeepSeek, pour construire son propre code malveillant.Pour les professionnels de la cybersécurité, c'est un défi de taille : environ 36 % des pages malveillantes détectées chaque jour utilisent déjà des comportements d'assemblage à l'exécution pour dissimuler leur véritable nature.Ingénierie des instructions d'IALe secret de cette discrétion réside dans l'ingénierie des instructions d'IA, ce que tout le monde appelle désormais prompt. Les attaquants ont appris à contourner les garde-fous des IA en utilisant un langage naturel détourné.Plutôt que de demander par exemple "du code pour voler des mots de passe", ce qui serait bloqué par l'IA, ils demandent de générer une fonction technique générique.Une fois que l'IA renvoie ce fragment de code, la page web l'assemble instantanément pour créer une interface de connexion frauduleuse. Ce contenu est d'autant plus difficile à bloquer qu'il provient de domaines internet considérés comme fiables, ceux-là mêmes que vos collaborateurs utilisent peut-être déjà pour travailler au bureau ou dans les transports.Une menace polymorpheL'autre aspect redoutable de cette menace est son caractère « polymorphe ». Puisque l'IA génère une réponse légèrement différente à chaque fois, la signature numérique du script change pour chaque victime. Cela rend les analyses statiques et les filtres réseau traditionnels quasiment inopérants.Pour se protéger, les entreprises ne peuvent plus se contenter de lister les sites interdits. La défense doit désormais passer par une analyse comportementale en temps réel, capable de détecter une activité suspecte directement au sein du navigateur, au moment même où l'assemblage se produit.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Le FMI vient de revoir ses prévisions à la hausse pour 2026, confirmant que le boom des investissements technologiques est devenu un véritable moteur de croissance pour les entreprises et les États.Le facteur décisif reste l'investissement massif dans la techL'institution a relevé sa prévision de croissance mondiale à 3,3 % pour l'année 2026. Ce chiffre est significatif car il dépasse les estimations d'octobre dernier. Ce que cela nous indique, c'est que malgré les perturbations liées aux tarifs douaniers américains et les incertitudes géopolitiques, l'économie mondiale fait preuve d'une résilience étonnante.Selon l'économiste en chef du FMI, les entreprises ont réussi à s'adapter en réorganisant leurs chaînes d'approvisionnement. Mais le facteur décisif reste l'investissement massif dans la tech, qui vient compenser les freins commerciaux et créer de la richesse via les actifs financiers.Si l'on regarde de plus près les moteurs de cette dynamique, les États-Unis tirent clairement leur épingle du jeu grâce à une course effrénée vers les infrastructures d'IA.Investissements physiques lourdsCe sursaut n'est pas anodin pour vous, professionnels du secteur : il est directement lié aux capitaux colossaux injectés dans la construction de centres de données, l'achat de puces ultra-performantes et la sécurisation de l'approvisionnement énergétique.On ne parle plus seulement de spéculation logicielle, mais bien d'investissements physiques lourds qui soutiennent l'activité économique réelle. Cette tendance traverse d'ailleurs l'Atlantique, puisque des pays comme l'Espagne voient aussi leurs prévisions relevées grâce à ces investissements technologiques.Cependant, tout n'est pas gagné et le FMI met en garde contre une exubérance irrationnelle.Potentiel et risque de surchauffeD'un côté, le potentiel est immense : si l'adoption rapide des outils se traduit par des gains de productivité concrets, cela pourrait booster la croissance mondiale.C'est le scénario idéal où l'innovation stimule le dynamisme des entreprises. De l'autre, le risque de surchauffe est bien réel. Si les investissements continuent à ce rythme effréné sans générer les profits attendus, nous risquons une correction brutale, ce qui pourrait peser sur la demande globale.Pour les décideurs IT, le message est clair : la transformation par l'IA soutient la macroéconomie, à condition qu'elle délivre une valeur tangible rapidement.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Aujourd'hui, nous nous penchons sur une annonce très attendue qui pourrait redéfinir notre interaction avec l'intelligence artificielle.OpenAI confirme être en bonne voie pour dévoiler son tout premier appareil physique d'ici la fin de l'année 2026. C'est une étape cruciale pour l'entreprise de Sam Altman, qui cherche à matérialiser son IA générative dans un objet du quotidien, au-delà de nos écrans d'ordinateurs et de smartphones.Un appareil IAC'est depuis Davos, en marge du Forum économique mondial, que l'information a été officialisée le 19 janvier dernier. Chris Lehane, le responsable de la politique mondiale d'OpenAI, a déclaré que l'entreprise est "sur la bonne voie" pour présenter ce premier appareil au cours du second semestre 2026.Si Sam Altman évoquait ce projet depuis l'acquisition de la société de design de Jony Ive en mai dernier, le calendrier restait jusqu'ici très flou.Attention toutefois à ne pas confondre présentation et commercialisation.Chris Lehane est resté prudent. Certaines sources tablent plutôt sur une disponibilité réelle des produits pour 2027, laissant à 2026 le rôle d'année charnière pour l'annonce officielle.Un dispositif "paisible"Ensuite, parlons de la nature de cet appareil, qui promet de rompre avec nos habitudes.Ce projet est le fruit d'une collaboration étroite avec Jony Ive, l'ancien designer légendaire d'Apple, et son collectif "LoveFrom", dont l'équipe dédiée se nomme "io".L'objectif affiché par Sam Altman est de créer un dispositif plus "paisible" qu'un smartphone actuel. L'idée est de surprendre les utilisateurs par une simplicité radicale, loin des notifications incessantes.Cette orientation vers le "sans écran" est renforcée par des informations récentes indiquant qu'OpenAI travaille à l'amélioration de ses modèles audio, préparant le terrain pour un matériel piloté principalement par la voix.Pour les professionnels, cela signale l'émergence probable d'une nouvelle catégorie de terminaux, conçus pour intégrer l'IA de manière fluide et moins intrusive dans nos flux de travail quotidiens.Course aux talentsEnfin, pour concrétiser cette vision ambitieuse, OpenAI ne lésine pas sur le recrutement de talents.L'équipe de Jony Ive continue de puiser dans le vivier d'Apple pour renforcer ses rangs. Récemment, c'est Janum Trivedi, un ingénieur et designer d'interface reconnu, qui a rejoint l'équipe.Pour vous donner une idée de son expertise, Trivedi a travaillé sur des fonctionnalités clés de l'écosystème Apple, comme les gestes du pointeur sur iPadOS.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Alors que le géant américain supprime des postes dans sa division Reality Labs, Palmer Luckey, le fondateur d'Oculus, prend la parole pour défendre une vision à contre-courant et plutôt optimiste pour le secteur.10 % des effectifsD'abord, regardons les faits sans céder à la panique. Meta vient de se séparer d'environ 1 500 employés au sein de sa division Reality Labs.Si le chiffre paraît impressionnant, Palmer Luckey rappelle qu'il ne représente "que" 10 % des effectifs de la branche, ce qui correspond selon lui à six mois de rotation naturelle du personnel, mais concentrés sur une courte période.Surtout, il insiste sur un point crucial : même après ces coupes, Meta emploie toujours la plus grande équipe dédiée à la VR au monde, et de très loin, personne d'autre n'arrive à la cheville de leur force de frappe.Pour lui, le narratif selon lequel Meta abandonnerait la VR est donc "évidemment faux".La fin des jeux développés en interneEnsuite, il faut comprendre la logique stratégique derrière ces licenciements. Luckey explique que ces coupes visent principalement les équipes de contenu "first-party", c'est-à-dire les jeux développés en interne par Meta.Selon lui, c'est une excellente nouvelle pour l'écosystème.Pourquoi ? Parce que ces studios internes, aux budgets illimités, créaient une concurrence déloyale pour les développeurs tiers indépendants.Il cite un exemple frappant d'inefficacité avec le jeu Rock Band VR. Meta a dépensé une somme à huit chiffres, donc au moins 10 millions de dollars, pour s'assurer que le jeu soit parfait, pour au final n'en vendre que 700 exemplaires au lancement.En arrêtant de subventionner artificiellement ses propres productions à perte, Meta pourrait donc assainir le marché et laisser plus de place aux créateurs externes.Une question de croyanceEnfin, restons prudents, car cette transition n'est pas sans douleur ni sans risque. Si la théorie de l'assainissement se tient, la réalité immédiate est la fermeture de studios talentueux comme Sanzaru Games ou Armature.Cela implique l'annulation pure et simple de projets majeurs qui auraient pu porter le casque, comme un jeu Harry Potter ou la suite de Batman Arkham Shadow.Le risque est ici symbolique : si Nintendo annulait ses jeux maison pour sa prochaine console, le message envoyé au marché serait désastreux. En se retirant de la production de contenu, Meta risque de donner l'impression, comme Sony avec le PSVR 2, que le constructeur ne croit plus assez en son propre produit pour investir dedans.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

C'est une nouvelle qui risque de bouleverser le paysage de la mobilité en entreprise et le secteur du gaming.Asus confirme qu'il ne sortira aucun nouveau smartphone en 2026, marquant peut-être la fin définitive de son aventure sur Android.La fin des Zenfone et des ROG PhoneCommençons par l'annonce officielle qui met fin aux rumeurs. Jonney Shih, le président d'Asus, a confirmé le 16 janvier dernier que la marque ne lancerait pas de nouveaux modèles de téléphones à l'avenir.Si vous gérez une flotte mobile intégrant des Zenfone ou des ROG Phone, rassurez-vous tout de même.Le dirigeant a précisé qu'Asus continuerait d'assurer le support logiciel et les garanties pour les utilisateurs actuels. Néanmoins, le message semble clair : le développement de nouveaux terminaux est, au minimum, gelé pour une durée indéterminée.Une question de potentiel de croissanceMais pourquoi un tel retrait alors que la marque occupait des niches technologiques intéressantes ?La raison est purement stratégique : Asus considère que le marché du smartphone n'offre plus le potentiel de croissance nécessaire.L'entreprise opère donc un pivot majeur en redéployant ses équipes de recherche et développement vers des secteurs jugés plus porteurs, comme l'intelligence artificielle et ce que Jonney Shih appelle l'IA physique, ou "Physical AI".Concrètement, les ressources autrefois allouées aux smartphones vont désormais alimenter la conception de PC dopés à l'IA, de robots et même de lunettes connectées. C'est un pari sur l'avenir qui délaisse le matériel mobile classique au profit de l'automatisation et de l'informatique cognitive.La fin d'un marché de nicheEnfin, analysons l'impact de cette décision sur le marché.Ce retrait laisse le segment des smartphones gaming, où la gamme ROG excellait, dans une position précaire. Le concurrent direct, Redmagic, se retrouve désormais seul ou presque sur ce créneau spécifique.D'ailleurs, les signes avant-coureurs étaient là. Aux États-Unis, les stocks des modèles ROG Phone 8 et 9 sont pratiquement épuisés et le Zenfone 12 Ultra n'y a même pas été commercialisé.De plus, ce choix intervient dans un contexte économique tendu pour le matériel, Jonney Shih ayant évoqué des hausses de prix sur la mémoire qui impactent toute l'industrie tech, une inflation qu'Asus tente de compenser par l'optimisation de sa chaîne d'approvisionnement.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

C'est un tournant majeur pour la sécurité en ligne et la modération des contenus. La plateforme de jeu mondiale Roblox vient d'annoncer une mesure radicale en obligeant tous ses utilisateurs, sans exception, à vérifier leur âge pour accéder aux fonctionnalités de chat.C'est une première historique pour une plateforme de cette taille.Et cela pourrait bien redéfinir les standards de l'industrie en matière de protection des mineurs.Cloisonner les échanges pour éviter tout contact inapproprié entre adultes et mineursL'objectif est clair. Il s'agit de cloisonner les échanges pour éviter tout contact inapproprié entre adultes et mineurs. Concrètement, Roblox a mis en place un système de segmentation précis en six groupes d'âge distincts, allant des moins de 7 ans aux plus de 21 ans.La règle est stricte. Un utilisateur ne peut dialoguer qu'avec les personnes de son propre groupe ou des groupes immédiatement adjacents.Par exemple, un enfant de 9 ans ne pourra techniquement plus échanger avec un utilisateur de plus de 13 ans. C'est une barrière numérique proactive qui remplace la modération a posteriori par une limitation structurelle des contacts.Analyse en continu des interactionsD'un point de vue technique et conformité, la mise en œuvre de ce système représente un défi logistique considérable. Pour gérer ces millions de vérifications d'identité, Roblox s'est associé à l'entreprise spécialisée Persona.Pour rassurer sur la question sensible des données personnelles, la plateforme garantit que les documents d'identité et les images transmises sont supprimés immédiatement après la validation.Mais Roblox va plus loin en intégrant une couche d'intelligence artificielle comportementale. Le système analyse en continu les interactions. Si un utilisateur déclaré mineur se comporte comme un adulte, ou inversement, l'algorithme pourra exiger une re-vérification de l'âge.L'ère des échanges non régulés touche à sa finCela montre comment l'IA peut servir de filet de sécurité dynamique au-delà de la simple vérification administrative.Pour l'industrie du jeu vidéo et des réseaux sociaux, le message est fort. L'ère de l'anonymat total et des échanges non régulés sur les plateformes fréquentées par les jeunes touche à sa fin.Roblox tente ici de prouver qu'il est possible de concilier une audience massive et multigénérationnelle avec un environnement sécurisé. Et ce modèle sera sans doute scruté de près par les régulateurs.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Jennifer Pattison Tuohy shares some of the cooler tech she saw at this year's CES. A warning for those using some wireless audio devices. And what happens when you swap the nosebleed sets for a virtual front row experience at a NBA game? Jennifer was on the show floor at CES last week! From smart mirrors to smart locks and robotic pets, she shares some of the exciting and fun tech she saw at the convention. Mikah warns us about patching your wireless audio devices, as a new vulnerability was discovered that leaves devices open for others to eavesdrop on your conversations. And Kerry Wan of ZDNet joins the show to share his experience watching a NBA game within Apple's Vision Pro. Hosts: Mikah Sargent and Jennifer Pattison Tuohy Guest: Kerry Wan Download or subscribe to Tech News Weekly at https://twit.tv/shows/tech-news-weekly. Join Club TWiT for Ad-Free Podcasts! Support what you love and get ad-free audio and video feeds, a members-only Discord, and exclusive content. Join today: https://twit.tv/clubtwit Sponsor: bitwarden.com/twit

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Welcome to Episode 419 of the Microsoft Cloud IT Pro Podcast. In this episode, Ben is once again live from Workplace Ninjas and is joined by John Joyner, an 18-year Microsoft MVP in Cloud Security and Azure Management. They discuss some of the announcements from Microsoft Ignite focused around Microsoft Security as well as diving deep into the new Security Store, AI agents, Security Compute Units (SCUs), and how Microsoft is making enterprise AI security more accessible and affordable than ever. Key topics include the phishing triage agent, conditional access optimization, E5 integration with included SCUs, and the strategic consolidation of security services into the Defender XDR portal. Whether you’re a security professional or IT administrator, this conversation provides valuable insights into Microsoft’s AI-driven security roadmap and how to stay ahead of AI-powered threats. Your support makes this show possible! Please consider becoming a premium member for access to live shows and more. Check out our membership options. Show Notes John Joyner on LinkedIn John Joyner’s Blog John Joyner’s Books Corica Technologies What is Microsoft Security Copilot? Security Store Microsoft Security Copilot agents overview Learn about Security Copilot inclusion in Microsoft 365 E5 subscription Microsoft Security Copilot Phishing Triage Agent in Microsoft Defender John Joyner John Joyner is an inventor, author, speaker, and professor specializing in datacenter and enterprise cloud computing. He serves as Senior Director of Technology at Corsica Technologies (formerly AccountabilIT), where he delivers next-generation technology management services to customers worldwide as a cloud architect helping businesses stay competitive. John is a Microsoft Azure MVP and Security MVP, having been recognized eighteen times (2007-2026) as a Microsoft Most Valuable Professional for his exceptional technical expertise, leadership, speaking experience, online influence, and commitment to solving real-world problems. He holds a Bachelor of Science in Business Administration with an Emphasis in Human Resources Management from the University of Colorado at Boulder. From 2007 to 2024, John served as an Adjunct Professor at the University of Arkansas Little Rock, teaching a pro-bono cloud computing management course open to all Arkansas residents. As an author, John co-wrote the 2021 book “Azure Arc-Enabled Kubernetes and Server” from Apress and contributed to four editions of the industry-standard “System Center Operations Manager: Unleashed” from SAMS Publishing (2005-2013). Between 2012 and 2015, he authored weekly cloud and datacenter columns for CBS Technology publications including TechRepublic and ZDNet. A retired U.S. Navy Lieutenant Commander and computer scientist, John worked for NATO in Europe and aboard an aircraft carrier in the Pacific. He earned the Computer Scientist sub-specialty and served as chief of network operations for NATO during the former Yugoslavia conflict. He is also a veteran of the Persian Gulf War. Outside of technology, John’s personal passions include 4-wheeling in his ‘Black Ops’ Jeep Wrangler and running a visionary art clothing company called Lit Like Luma. About the sponsors Would you like to become the irreplaceable Microsoft 365 resource for your organization? Let us know!

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Jennifer Pattison Tuohy shares some of the cooler tech she saw at this year's CES. A warning for those using some wireless audio devices. And what happens when you swap the nosebleed sets for a virtual front row experience at a NBA game? Jennifer was on the show floor at CES last week! From smart mirrors to smart locks and robotic pets, she shares some of the exciting and fun tech she saw at the convention. Mikah warns us about patching your wireless audio devices, as a new vulnerability was discovered that leaves devices open for others to eavesdrop on your conversations. And Kerry Wan of ZDNet joins the show to share his experience watching a NBA game within Apple's Vision Pro. Hosts: Mikah Sargent and Jennifer Pattison Tuohy Guest: Kerry Wan Download or subscribe to Tech News Weekly at https://twit.tv/shows/tech-news-weekly. Join Club TWiT for Ad-Free Podcasts! Support what you love and get ad-free audio and video feeds, a members-only Discord, and exclusive content. Join today: https://twit.tv/clubtwit Sponsor: bitwarden.com/twit

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Forbes has called Brian Solis “one of the more creative and brilliant business minds of our time.” ZDNet heralded him as “one of the 21st century business world's leading thinkers,” and Entrepreneur Magazine described him as "a world's top superforecaster."Check out his latest bestseller, ⁠Mindshift: Transform Leadership, Drive Innovation and Reshape The Future⁠Brian is a world-renowned digital futurist, 9x best-selling author, and international keynote speaker. He has published over 70 widely read research reports that explore the future of business and industries, disruptive technologies, and shifts in markets and consumer behaviors. Brian serves as the Head of Global Innovation at ServiceNow. In his role, Brian leads a global network of Innovation Officers and Futurists who study emerging technologies and micro and macro trends, business transformation patterns, and customer insights to understand important shifts affecting organizations and the markets they serve.  The Innovation team produces original research and thought leadership and delivers presentations and workshops that help leaders anticipate shifts, capitalize on trends, and drive resilience and long-term growth. He is published in industry publications such as Harvard Business Review, Fast Company, CIO, Forbes, and Worth. And he has consistently been recognized as one of the world's leading thinkers in innovation, business transformation, and leadership for almost three decades. 

Owen Poole covers today's top tech stories: a new study shows that AI models can get addicted to gambling, just like humans; OpenAI debuts its ChatGPT-powered Atlas web browser; and Owen is joined by ZDNET Editor-in-Chief Jason Hiner to discuss what the latest AI news could mean for the future of work.

Dan Moren of Six Colors joins Mikah Sargent this week! Apple Wallet's mobile driver's license feature is expanding to more users. An AI-powered teddy bear was caught giving explicit and graphic instructions to children. Google unveiled Gemini 3. And can AI-powered smart pens give you an edge in your academics? Dan covers the expansion of Apple Wallet's mobile driver's license feature as the state of Illinois is the latest to support this feature. Mikah shares how an AI-powered teddy bear, FoloToy, was discovered to be teaching kids unsafe behaviors and discussing adult topics. Sabrina Ortiz of ZDNET joins the show to talk about Google's latest iteration of AI model, Gemini 3. And Elissa Welle of The Verge stops by to share her experience using an AI pen, and how the pen was less than helpful. Hosts: Mikah Sargent and Dan Moren Guests: Sabrina Ortiz and Elissa Welle Download or subscribe to Tech News Weekly at https://twit.tv/shows/tech-news-weekly. Join Club TWiT for Ad-Free Podcasts! Support what you love and get ad-free shows, a members-only Discord, and behind-the-scenes access. Join today: https://twit.tv/clubtwit Sponsors: spaceship.com/twit zapier.com/tnw ventionteams.com/twit auraframes.com/ink

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Our 223st episode with a summary and discussion of last week's big AI news!Recorded on 10/17/2025Hosted by Andrey Kurenkov and co-hosted by Erik SchnultzFeel free to email us your questions and feedback at contact@lastweekinai.com and/or hello@gladstone.aiRead out our text newsletter and comment on the podcast at https://lastweekin.ai/In this episode:Anthropic and OpenAI have announced updates to their AI models and tools, including Haiku 4.5 and various business collaborations.Multiple companies like Slack and Salesforce are integrating AI assistants and agents into their platforms, enhancing task management and business operations.Recent research in reinforcement learning and agent memory curation highlights new methods for improving AI model performance and context management.California has passed a law to regulate AI chatbots for children and vulnerable users, and there are rising concerns over the increasing amount of AI-generated content on the internet.Timestamps:(00:00:10) Intro / Banter(00:01:31) News PreviewTools & Apps(00:02:18) Anthropic launches new version of scaled-down ‘Haiku' model(00:04:52) Everything OpenAI announced at DevDay 2025: Agent Kit, Apps SDK, ChatGPT, and more | ZDNET(00:09:11) Anthropic turns to ‘skills' to make Claude more useful at work | The Verge(00:13:20) Microsoft launches ‘vibe working' in Excel and Word | The Verge(00:17:22) Google releases Veo 3.1, adds it to Flow video editor | TechCrunch(00:19:40) Slack is turning Slackbot into an AI assistant | The Verge(00:22:52) Salesforce announces Agentforce 360 as enterprise AI competition heats up | TechCrunchApplications & Business(00:24:58) Broadcom stock pops 9% on OpenAI custom chip deal, adding to Nvidia and AMD agreements(00:27:58) How ByteDance Made China's Most Popular AI Chatbot | WIRED(00:30:08) Amazon's Zoox Robotaxis Have Arrived In Las Vegas - Here's What Riders Are Experiencing(00:32:43) Waymo's robotaxis are coming to London | The Verge(00:34:14) Reflection AI raises $2B to be America's open frontier AI lab, challenging DeepSeek | TechCrunch(00:35:58) General Intuition lands $134M seed to teach agents spatial reasoning using video game clips | TechCrunch(00:38:36) Supabase nabs $5B valuation, four months after hitting $2B | TechCrunchProjects & Open Source(00:40:58) Neuphonic Open-Sources NeuTTS Air: A 748M-Parameter On-Device Speech Language Model with Instant Voice Cloning - MarkTechPost(00:43:06) Anthropic AI Releases Petri: An Open-Source Framework for Automated Auditing by Using AI Agents to Test the Behaviors of Target Models on Diverse Scenarios - MarkTechPostResearch & Advancements(00:44:25) [2510.13786] The Art of Scaling Reinforcement Learning Compute for LLMs(00:48:51) [2510.01171] Verbalized Sampling: How to Mitigate Mode Collapse and Unlock LLM Diversity(00:51:22) [2510.12635] Memory as Action: Autonomous Context Curation for Long-Horizon Agentic Tasks(00:54:31) [2510.07364] Base Models Know How to Reason, Thinking Models Learn When(00:57:24) [2510.12402] Cautious Weight DecayPolicy & Safety(01:02:03) California becomes first state to regulate AI companion chatbots | TechCrunch(01:04:13) Over 50 Percent of the Internet Is Now AI Slop, New Data FindsSynthetic Media & Art(01:06:31) OpenAI Reverses Stance on Use of Copyright Works in Sora - WSJ(01:08:29) Character.AI removes Disney characters from platform after studio issues warningSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

Amanda Silberling joins Mikah Sargent on Tech News Weekly this week! Casio has a new smart toy companion powered by AI. The UK is still seeking to develop backdoor encryption for Apple users. ChatGPT is looking to act more like an operating system. And how the 'Buy Now, Pay Later' model has built a $120 billion industry. Amanda has her hands on a new AI-powered smart companion from Casio! She and Mikah talk about the device, how it works, and the possible data security and privacy concerns. Mikah talks about the UK's continued push to create backdoor encryption for Apple users in the country. Sabrina Ortiz of ZDNet joins the show to discuss OpenAI's Dev Day and the company's ambitions to make OpenAI function like an OS with the launch of the Apps SDK. Finally, Mikah shares an article from The New York Times Magazine about the 'Buy Now, Pay Later' market, which allows buyers to obtain their items easily and traps users in a swarm of debt. Hosts: Mikah Sargent and Amanda Silberling Guest: Sabrina Ortiz Download or subscribe to Tech News Weekly at https://twit.tv/shows/tech-news-weekly. Join Club TWiT for Ad-Free Podcasts! Support what you love and get ad-free shows, a members-only Discord, and behind-the-scenes access. Join today: https://twit.tv/clubtwit Sponsors: pantheon.io threatlocker.com/twit cachefly.com/twit

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