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C'est la fin d'une époque, celle où l'on pensait être réellement propriétaire de sa suite bureautique.Préparez-vous, car un verrouillage logiciel signé Microsoft sans précédent se profile très prochainement sur vos appareils.Restriction des fonctionnalitésConcrètement, notez bien la date du 13 juillet 2026.À partir de ce jour, Microsoft va basculer une partie de ses applications Office en mode de fonctionnalité réduite sur l'écosystème Apple.Vos applications incontournables comme Word ou Excel pourront toujours ouvrir et imprimer des documents existants.Mais elles bloqueront la modification, la sauvegarde ou la création de nouveaux fichiers.Et cette paralysie activée à distance cible les anciennes versions, notamment les licences perpétuelles comme Office 2019 sur Mac.Acheter un logiciel n'a désormais plus aucun sensC'est donc un changement majeur pour les entreprises. La notion même d'acheter un logiciel n'a désormais plus aucun sens.Vous croyez posséder votre outil de travail, mais l'éditeur conserve la mainmise pour vous pousser vers ses modèles d'abonnements récurrents comme Microsoft 365.Mais attention, l'enjeu dépasse la simple question du modèle de licence. C'est un véritable piège qui mêle sécurité des données et obsolescence matérielle.Car pour retrouver un usage normal de vos outils bureautiques, la recommandation officielle de Microsoft est de mettre à jour votre système d'exploitation vers au minimum macOS 12 ou iOS 17, puis de télécharger les versions récentes des applications.Or, si vos flottes d'appareils Apple sont trop anciennes pour supporter ces mises à jour, vous faites face à un mur.Et sur Windows, le scénario diffère légèrement mais reste critique. Le logiciel Office 2019 continue certes de fonctionner, mais il est totalement privé de correctifs de sécurité.Une contre-attaque souveraine prend formeIl faut cependant noter que face à cette stratégie, une véritable contre-attaque souveraine prend forme sur le marché français.La DINUM par exemple a d'ailleurs déjà entamé sa migration hors de Microsoft pour se tourner vers des solutions open source comme Linux et LaSuite.Et dans le même temps, de puissantes alternatives émergent, portées par le consortium Euro-Office ou des acteurs comme OnlyOffice.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Aujourd'hui, on ne va pas parler de génération de texte ou de simples résumés de réunions, mais d'une véritable rupture fondamentale dans le monde des mathématiques.Une intelligence artificielle interne d'OpenAI vient en effet de réfuter une hypothèse mathématique historique, vieille de près de 80 ans.Un problème vieux de 1946Concrètement, le problème géométrique dit des distances unitaires dans le plan a été formulé en 1946 par le célèbre mathématicien hongrois Paul Erdős.La question semble basique. Si l'on place un nombre infini de points sur un plan, combien de paires de ces points peuvent être distantes d'exactement la même longueur.Jusqu'ici, la communauté scientifique s'accordait sur une approche suggérant que ce nombre augmentait de manière linéaire.Sauf qu'un modèle d'OpenAI vient d'invalider cette piste en introduisant une nouvelle démonstration issue de la théorie algébrique des nombres.Bref, l'IA franchit un cap décisif. Elle ne se limite plus à compiler des données connues, elle devient capable de déceler les failles dans des raisonnements humains considérés comme fiables.Mais attention, le véritable coup de force réside dans la nature même de l'outil employé.Une IA généralisteOpenAI a souligné que ce modèle n'est absolument pas une machine experte spécialisée dans les mathématiques.Il s'agit d'un système généraliste, conçu pour exceller dans le raisonnement.C'est un séisme car historiquement, s'attaquer à un problème scientifique de niche nécessitait d'entraîner une IA sur mesure, ce qui engloutissait des budgets très conséquents.Aujourd'hui, ces modèles de fondation prouvent qu'ils peuvent adresser des défis de recherche fondamentale sans apprentissage ultra-spécialisé en amont.Mais il faut tout de même garder la tête froide.Le communiqué scientifique précise que le problème d'Erdős n'est pas encore entièrement résolu à ce stade.Un jalon majeur pour les mathématiques assistées par ordinateurL'algorithme a simplement démontré qu'un certain taux de croissance reste supérieur à zéro.Mais des experts indépendants ont validé cette preuve et parlent d'un jalon majeur pour les mathématiques assistées par ordinateur.Surtout, il convient de considérer désormais l'intelligence artificielle comme un copilote de laboratoire. Elle ne livrera pas forcément le produit fini clef en main, mais elle écartera rapidement les hypothèses de travail erronées.De quoi faire gagner des mois de recherche à vos ingénieurs en identifiant de nouvelles voies de recherche.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Aujourd'hui, nous décortiquons ce qui s'annonce comme la première grande secousse juridique européenne frappant l'écosystème de l'intelligence artificielle générative.Une offensive judiciaire inéditeL'Alliance de la presse d'information générale, organisme qui fédère près de trois cents quotidiens français, vient en effet de lancer une offensive judiciaire inédite.La cible n'est ni Google, ni OpenAI, mais la société américaine Brave. Bien connue pour son navigateur web axé sur la protection de la vie privée, l'entreprise est aujourd'hui attaquée sur un autre front.Ses outils d'intelligence artificielle et son moteur de recherche, Brave Search, sont accusés d'exploiter illégalement certains contenus.Les plaignants réclament pas moins de 80 millions d'euros de dommages. Ils invoquent la contrefaçon, l'exploitation non autorisée de leurs marques, mais surtout la violation du droit voisin. Car ce dispositif légal oblige les plateformes numériques à rémunérer les éditeurs lorsque leurs articles sont réutilisés.Cette action est la première en Europe à viser l'intégralité de la chaîne de valeur de l'intelligence artificielle générative.L'accusation pointe en effet du doigt d'une part les fonctionnalités de Brave qui résument les articles de presse à la volée.Un index monumental de 40 milliards de pagesMais surtout, Brave propose un index monumental de 40 milliards de pages, accessible via ses API. En d'autres termes, la firme californienne agirait comme un grossiste de la donnée. Elle aspirerait le travail des rédactions pour le revendre ou le fournir en temps réel aux concepteurs de LLM, leur permettant d'entraîner leurs propres algorithmes sans jamais payer le moindre centime aux créateurs originaux.Cette affaire met donc aussi en lumière un risque de conformité majeur pour les utilisateurs de services d'IA.En effet, si vous intégrez des solutions d'intelligence artificielle tierces dans vos processus métiers, la provenance des données d'entraînement devient une véritable bombe à retardement juridique.Car le modèle économique de nombreux acteurs de l'intelligence artificielle repose encore sur un pillage massif et non rémunéré des données disponibles sur internet.Or, cette zone grise est en train de disparaître.Une jurisprudence explosiveLa première audience de cette affaire, fixée pour septembre prochain, pourrait bien créer une jurisprudence explosive.Si les tribunaux tranchent en faveur des éditeurs, les coûts d'exploitation des modèles de langage vont flamber, impactant directement les factures des entreprises clientes.Et voilà, normalement on a fait le tour du sujet. Pour en savoir plus, rendez-vous sur notre site Zède Dé Net.fr, et retrouvez tous les jours un nouvel épisode du Zède Dé Tech sur vos plateformes de podcast préférées.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Voici un incident aérien fascinant. Il y a quelques jours, un vol United Airlines reliant l'aéroport de Newark à Palma de Majorque a dû faire demi-tour au beau milieu de l'Atlantique.Et la cause de ce revirement n'est ni une panne mécanique ni une tempête. C'est un appareil Bluetooth présent en cabine dont le nom, visible par tous, contenait le mot "bombe". Ce fait divers aérien, en apparence anecdotique, cache en réalité trois leçons majeures pour tout responsable des systèmes d'information.Ces appareils diffusent leur identifiant en clair à quiconque sonde le réseauLe premier point concerne le nom des appareils numériques visibles sur les réseaux sans fil. Concrètement, le protocole WiFi, ou ici le Bluetooth, facilitent la connexion entre vos différents équipements, de vos écouteurs sans fil à votre montre connectée.Mais le problème, c'est que par défaut, ces appareils diffusent leur identifiant en clair à quiconque sonde le réseau. Dans le cas de ce vol, la crise est née d'un simple nom d'appareil, une donnée modifiable librement par l'utilisateur en deux clics sur son smartphone.Même sans intention malveillante avérée, ce nom d'appareil a sonné comme une alarme, et à suffit à déclencher un protocole de sécurité maximal, c'est-à-dire le retour de l'avion à la case départ.L'asymétrie hallucinante des coûts des menaces de basse intensitéEnsuite, cet événement souligne l'asymétrie hallucinante des coûts liés à ce qu'on appelle les menaces de basse intensité.Calculez un instant l'impact financier d'une telle alerte pour la compagnie aérienne. Le Boeing 767 a dû rebrousser chemin après quatre-vingt-dix minutes de vol. Ensuite il a fallu mobiliser un nouvel équipage, réorganiser la logistique de près de deux cents passagers, et bien sûr faire intervenir les forces de l'ordre sur le tarmac. Et enfin procéder à de nouvelles fouilles exhaustives.Tout cela à cause du nom d'un appareil électronique.Une approche artisanale due à l'urgenceEnfin, l'incident met en lumière la fragilité criante des processus de réponse aux alertes technologiques. Face à la menace, l'équipage a dû demander, puis exiger avec insistance que tous les passagers désactivent manuellement leur connexion Bluetooth.C'est une approche tout à fait artisanale, due à l'urgence.Transposé au monde de l'entreprise, cela nous prouve qu'on ne peut absolument pas dépendre de la bonne volonté des utilisateurs pour circonscrire un risque. Votre infrastructure doit posséder des outils capables de détecter et d'isoler un signal suspect de manière chirurgicale, sans exiger une action humaine de l'ensemble de vos collaborateurs.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Aujourd'hui, on met de côté les puces et les serveurs pour parler de sentiments. L'intelligence artificielle peut-elle devenir notre meilleur ami, voire notre partenaire de vie ?C'est la question posée par une vaste étude, et la réponse va forcer les décideurs technologiques à revoir leur copie sur l'expérience utilisateur.La fracture générationnelle est explosivePremière leçon de cette enquête menée sur dix mille personnes à travers le monde, la fracture générationnelle est explosive.Près de la moitié des jeunes adultes estiment que d'ici dix ans, l'intelligence artificielle contribuera au bonheur global en offrant un véritable soutien affectif.En clair, la génération qui entre aujourd'hui sur le marché du travail et de la consommation n'attend plus seulement d'un agent conversationnel qu'il soit efficace. Elle attend qu'il soit empathique.Oui, cela peut déplaire aux plus âgés, mais l'outil technologique devient un confident.Le fossé idéologique entre l'Occident et l'Asie est immenseMais attention, l'acceptation de cette intimité de synthèse varie radicalement selon les zones géographiques.C'est notre deuxième point, le fossé idéologique entre l'Occident et l'Asie est immense sur ce point.L'étude met en effet en lumière une fracture béante dans la perception morale de ces technologies.En Indonésie par exemple, un sondé sur deux est prêt à s'en remettre à l'algorithme pour améliorer son bien-être affectif.En revanche, côté occidental, c'est la douche froide. Seulement 15 % d'opinions favorables en Allemagne pour ne citer qu'un seul chiffre.Concrètement, si vous êtes un dirigeant de la tech, vous ne pouvez plus déployer une stratégie globale uniforme pour vos assistants virtuels.Là où le marché asiatique perçoit la machine comme un partenaire potentiel, le consommateur européen y voit une menace pour l'authenticité des relations humaines.Il faudra donc adapter finement l'identité et les limites de vos intelligences artificielles selon les zones géographiques.Le tabou du hardwareEnfin, le troisième axe stratégique concerne le passage du logiciel au matériel, le fameux hardware. Si flirter avec une application textuelle commence à entrer dans les mœurs, incarner cette intelligence artificielle dans le monde physique reste un tabou majeur.Seuls 17 % des sondés se disent prêts à interagir avec des poupées ou des robots équipés d'algorithmes.Bref, une très large majorité rejette cette idée. Et si les avancées en robotique s'accélèrent, pour l'industrie, le défi ne sera pas technique, mais éthique et légal. Le cadre réglementaire va donc inévitablement se durcir.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

C'est un véritable coup de théâtre auquel vient d'assister en France le secteur de l'enseignement supérieur.Sous pression, la prestigieuse École polytechnique vient d'annuler sa migration vers Microsoft 365.Le cadre juridique se durcit sérieusementCe revirement spectaculaire est d'abord le signe que le cadre juridique se durcit sérieusement. En tentant d'imposer l'écosystème Microsoft, Polytechnique s'est heurtée de plein fouet au Code de l'éducation, qui exige de prioriser les logiciels libres.Mais surtout, en migrant vers ces outils, l'école exposait les données sensibles de la recherche française aux lois extraterritoriales américaines, notamment le fameux Cloud Act.Sous la menace d'une action en justice menée par le Conseil National du Logiciel Libre, et face à la fronde de ses propres chercheurs, la direction a dû capituler.Ce dossier dépasse largement les murs de l'écoleMais attention, ce dossier dépasse largement les murs de l'école.Car au même moment, l'autorité de protection des données autrichienne édicte que la version éducation de Microsoft 365 viole purement et simplement le RGPD, notamment en pistant les utilisateurs à des fins commerciales.Il est donc temps de sortir du déni. Les promesses d'hébergement localisé ne suffisent plus lorsque la société mère reste contrainte de livrer ses données sur simple injonction d'un juge outre-Atlantique.Quelle alternative s'offre aux décideurs ?Face à ce constat, quelle alternative s'offre aux décideurs ? Longtemps perçu comme complexe, le logiciel libre pourrait servir de levier stratégique.Le Conseil National du Logiciel Libre assure structurer une véritable filière d'accompagnement.L'objectif est d'aider les organisations à migrer vers des outils ouverts, souverains et interopérables.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Direction la Chine où vient d'être déployé le tout premier robot humanoïde domestique dopé à l'intelligence artificielle.On est très loin du simple aspirateur automatiqueIl s'appelle SeeLight S1, et il est conçu par l'entreprise GigaAI.Et croyez-moi, on est très loin du simple aspirateur automatique. Loin de la robotique industrielle, où la machine répète inlassablement le même mouvement dans un environnement sous cloche, le SeeLight S1 casse ce paradigme grâce à ce que le fabricant appelle l'IA incarnée.Concrètement, le robot est équipé d'un modèle d'intelligence artificielle nommé GigaBrain 1, qui agit comme un véritable cerveau.Et il ne suit pas un script préétabli.Il analyse la tâche, comprend son environnement direct et planifie lui-même la trajectoire de ses bras pour accomplir des missions complexes, comme cuisiner, plier du linge ou faire un lit.Bref, les modèles d'IA passent de la simple génération de texte à la prise de décision physique en milieu instable.Mais attention, la technologie ne suffit pas, il faut un modèle économique.Une stratégie d'acquisition par la donnéeEt c'est notre deuxième point.Comment vendre un robot qui coûte aujourd'hui près de vingt-huit mille euros l'unité ?GigaAI a choisi une stratégie d'acquisition par la donnée. En clair, l'entreprise va déployer gratuitement une centaine de ces robots dans des appartements pour des tests en conditions réelles.L'objectif n'est pas de faire du chiffre d'affaires immédiat, mais d'acheter de la donnée d'usage.Oui car les environnements domestiques sont chaotiques, avec des enfants, des animaux, des obstacles imprévus.En plaçant ces machines gratuitement chez des utilisateurs cibles, GigaAI récupère des millions de points de données pour entraîner son modèle face aux imprévus, tout en bâtissant la confiance du grand public.Maîtriser toute la chaîne de valeurEnfin, le troisième levier est éminemment stratégique et industriel.Derrière ce lancement, c'est toute une région chinoise qui se positionne. La province du Hubei a mis en place un fonds d'investissement de plus d'un milliard d'euros dédié à l'industrie de la robotique humanoïde.La volonté est évidemment de maîtriser toute la chaîne de valeur, du capteur logiciel aux moteurs physiques. Et cette intégration verticale agressive a un but très précis. GigaAI prévoit d'ouvrir sa propre usine dès la fin de l'année pour diviser par deux le coût de fabrication de son robot avant l'été prochain.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Aujourd'hui, direction la Suède, pour analyser une collision routière qui fait du bruit. Et ce n'est pas seulement la collision d'un bus et d'un tramway, mais celle de l'innovation face à la réalité du terrain.Un véritable cas d'écoleLa scène se déroule il y a quelques jours dans la bonne ville de Göteborg.Un bus autonome, fraîchement autorisé à embarquer ses premiers passagers, freine brusquement. Un tramway qui le suit le percute par l'arrière. Bilan, aucun blessé, mais le véhicule est immédiatement retiré de la circulation.Et derrière l'anecdote, c'est un véritable cas d'école.Car elle met en lumière le fait que les intelligences artificielles de conduite sont programmées pour une prudence absolue.Face à l'imprévu, elles s'arrêtent. Mais dans un trafic ouvert, cette prudence algorithmique devient paradoxalement un danger pour les conducteurs humains qui anticipent la fluidité, pas le respect tatillon et millimétré du code de la route.En clair, la performance d'un système autonome ne s'évalue pas en laboratoire, mais dans sa capacité à cohabiter avec l'irrationalité et les normes humaines.Le casse-tête de la mise à l'échelleEt c'est ce qui nous amène au deuxième levier stratégique de cette affaire, c'est à dire le casse-tête de la mise à l'échelle.Car si ce bus circulait, c'est grâce à une dérogation locale. Et en Europe, à ce jour, il n'existe toujours pas d'autorisation globale pour le déploiement commercial de robotaxis ou de navettes autonomes.En clair, chaque ville, chaque trajet exige son propre laissez-passer.En clair, on reste coincé dans l'ère des preuves de concept éternelles, incapable de transformer l'essai en un véritable modèle d'affaires paneuropéen.L'agent autonome manque cruellement de contexte métierEnfin, ce choc des réalités dépasse le secteur des transports. Et c'est notre troisième point. Toujours en Suède, à Stockholm cette fois, une autre expérimentation a récemment tourné à la farce.Un café a en effet confié sa gestion à Mona, une cyber-manageuse propulsée par une IA.Et le résultat est tout simplement catastrophique.La machine multiplie les commandes absurdes et bafoue allègrement le droit du travail local.Bref, que ce soit pour piloter un véhicule lourd ou gérer des ressources humaines, l'agent autonome manque cruellement de contexte métier. Déployer une telle technologie sans lui imposer des garde-fous stricts, liés aux régulations sociales ou à la physique du monde réel, conduit inévitablement à l'accident industriel ou juridique. Certes, l'innovation nécessite de l'audace, mais elle exige surtout un cadre.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

L'intelligence artificielle vient de renverser le sablier de la cybersécurité. L'entreprise Anthropic publie les premiers résultats de son projet Glasswing.En un seul mois, leur nouveau modèle expérimental, Claude Mythos Preview, a identifié plus de dix mille failles critiques dans les infrastructures logicielles mondiales les plus sensibles.Le goulot d'étranglement n'est plus la détectionConcrètement, le problème a changé de camp. Jusqu'à présent, la sécurité logicielle était freinée par la lenteur de la découverte des vulnérabilités. Aujourd'hui, avec des IA capables d'auditer des millions de lignes de code en un instant, le goulot d'étranglement n'est plus la détection. C'est l'humain.Les développeurs et les équipes de sécurité sont tout simplement noyés. Trouver une faille prend quelques secondes à l'IA. Mais vérifier, documenter et coder le correctif exige toujours du temps et de l'expertise humaine.Chez Cloudflare, partenaire du projet, la vitesse de détection a été multipliée par dix, avec une précision jugée supérieure à celle d'un humain. Le paradigme s'inverse donc totalement pour les directions informatiques.Cette accélération crée une fenêtre de tir redoutable pour les piratesMais attention, cette accélération crée une fenêtre de tir redoutable pour les pirates. C'est le deuxième point crucial. Quand une IA de cette trempe identifie une faille, elle peut aussi générer le code nécessaire pour l'exploiter.Or, face à ce déluge de signalements, les mainteneurs de projets open source sont à bout de souffle. Certains supplient même de ralentir le rythme des divulgations. En moyenne, il faut encore deux semaines pour corriger un bug critique.Si des modèles d'IA aussi puissants tombent dans le domaine public sans garde-fous, cette latence entre la découverte et le déploiement de la mise à jour deviendra mortelle pour les entreprises.Alors, comment réagir face à ce mur qui approche à grande vitesse ?Les entreprises doivent impérativement compresser leurs cycles de mise à jour. La bonne nouvelle, c'est que l'IA apporte ici aussi son propre antidote.Anthropic a lancé la solution Claude Security en version bêta pour les entreprises. L'objectif est de scanner votre code interne pour y débusquer les erreurs et de générer automatiquement les correctifs pour vous faire gagner un temps précieux.En trois semaines, plus de deux mille failles ont ainsi été réparées. Mais au-delà du code, c'est toute l'architecture de défense qui doit évoluer. Il ne faut plus se reposer uniquement sur l'attente d'un correctif, mais durcir les configurations par défaut, imposer l'authentification multifacteur partout et surveiller les flux en temps réel.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Partons en Chine pour analyser un véritable séisme dans l'industrie mondiale des semi-conducteurs. Huawei vient de dévoiler une stratégie audacieuse pour contourner les sanctions américaines et produire des puces très haut de gamme d'ici cinq ans.Atteindre une densité de transistors équivalente à une gravure de 1,4 nm d'ici 2031Oubliez la course effrénée à la miniaturisation des transistors, ce modèle historique que l'on appelle la loi de Moore. Privée d'accès aux équipements de lithographie de pointe par Washington, l'entreprise chinoise change tout simplement les règles du jeu.Huawei a annoncé tout simplement qu'elle atteindrait une densité de transistors équivalente à une gravure de 1,4 nanomètre d'ici 2031.C'est un bond colossal quand on sait que la Chine est actuellement estimée à une capacité d'environ 7 nanomètres.La loi de mise à l'échelle de TauPour réaliser cet exploit sans les outils occidentaux, Huawei introduit la loi de mise à l'échelle de Tau. Concrètement, au lieu de réduire la taille des composants physiques, l'entreprise se concentre sur l'optimisation des trajets à l'intérieur du système.L'objectif est donc de raccourcir les interconnexions pour accélérer le transfert des données et réduire drastiquement la latence. Et si ça marche, c'est une bascule stratégique majeure pour l'industrie, car on passe d'une performance basée sur la finesse de gravure à une efficacité pensée au niveau de l'architecture globale.Et cette nouvelle approche n'est pas qu'un concept théorique. Elle se matérialise déjà sous le nom de LogicFolding. Cette architecture innovante va d'abord équiper les puces Kirin des prochains smartphones de la marque dès cette année, avant de s'étendre aux processeurs d'AI d'ici 2030.Risques de surchauffeHuawei propose donc une alternative nationale crédible face au monopole américain.Mais attention, ce changement de paradigme ne se fera pas sans heurts. Si l'approche de Huawei permet de contourner les limites actuelles de la lithographie, elle soulève de nouveaux défis techniques.Les analystes pointent du doigt des problèmes liés à la consommation énergétique et surtout à la dissipation thermique, en particulier pour les serveurs d'intelligence artificielle.Surtout, Huawei admet être en mode de survie extrême. L'échelle de Tau est donc peut être la seule issue pour le fabricant chinois, quitte à faire des promesses difficilement tenables.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Une nouvelle menace plane sur vos environnements de travail. Et c'est le FBI qui tire la sonnette d'alarme concernant un outil redoutable capable de pirater les comptes Microsoft 365, et ce, même si vous utilisez la double authentification.Concrètement, de quoi parle-t-on ?Vendu sur Telegram pour 250 € / moisDepuis le mois d'avril dernier, une plateforme nommée Kali365 fait des ravages dans les entreprises européennes. C'est un service vendu sur Telegram pour seulement deux cent cinquante dollars par mois. Et à ce prix dérisoire, n'importe quel cybercriminel achète une solution clé en main pour lancer des campagnes de hameçonnage ultra perfectionnées.Et en ce moment, des centaines de comptes sont compromis chaque jour.Concrètement, les pirates ciblent en priorité les profils professionnels liés à la paie et à la comptabilité. En clair, le pirate peut accéder librement aux boîtes de réception, aux fichiers partagés sur OneDrive et aux conversations confidentielles sur Teams de votre direction financière.Kali365 contourne la double authentificationMais attention, la véritable rupture technologique de cette attaque réside dans sa méthode. Jusqu'ici, on pensait que la fameuse double authentification (MFA), c'est à dire le fait de valider sa connexion avec un code sur son téléphone, était une barrière infranchissable.Et bien Kali365 contourne complètement cet obstacle. L'outil capture ce que l'on appelle le token de session.Pour ce faire, les pirates vous envoient un mail très crédible avec un lien vers une vraie page Microsoft. Vous entrez votre code de sécurité en pensant bien faire. Et c'est ce geste précis qui leur livre le laissez-passer.Le premier rempart reste l'humainAlors, comment protéger efficacement vos infrastructures face à cette nouvelle technique de piratage ?Le premier rempart reste l'humain. Il faut marteler un réflexe vital à tous vos collaborateurs. Si vous recevez un code de vérification Microsoft sans avoir initié de connexion, ne cliquez surtout pas et signalez le message.De plus, il faut exiger la vérification systématique de l'adresse internet. Elle doit impérativement commencer par login point microsoftonline point com.Le FBI recommande aussi vivement de déployer des politiques d'accès conditionnelles.Ce dispositif vérifie l'appareil utilisé, croise la localisation géographique et analyse le comportement de connexion avant d'accorder l'accès.C'est aujourd'hui la seule parade technique véritablement robuste contre le vol de session.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

C'est une entreprise qui construit l'infrastructure d'IA la plus enviée de la planète. Mais ses propres chercheurs doivent faire la queue pour y accéder. Oui, c'est le paradoxe fascinant auquel fait face Google aujourd'hui.L'écrasant succès commercial des TPULe nœud du problème, c'est l'écrasant succès commercial des puces maisons de Google, les TPU, auprès de géants comme Anthropic ou Meta. Cette demande est en train de priver ses équipes internes, notamment celles de Google DeepMind, des ressources indispensables à leurs propres recherches.Google a signé des accords pour positionner ses puces comme la seule alternative crédible aux cartes Nvidia. L'entreprise s'est notamment engagée à investir jusqu'à 40 milliards de dollars dans Anthropic. Et ce deal titanesque verrouille l'accès à un million de puces et cinq gigawatts de capacité de calcul sur cinq ans.En ajoutant Meta à l'équation, Google a vendu tellement de puissance de calcul que ses infrastructures ne suffisent plus à satisfaire tout le monde en même temps.Un goulet d'étranglement qui touche l'ensemble du secteur techMais attention, cette crise de croissance ne vient pas uniquement d'un arbitrage commercial. Elle révèle un goulet d'étranglement industriel bien plus profond qui touche l'ensemble du secteur tech. Le patron de DeepMind, Demis Hassabis, pointe deux limites majeures.D'un côté, une pénurie de composants clés en amont, notamment les mémoires à haute bande passante fournies par Samsung ou SK Hynix.De l'autre, un besoin vital de puces pour les chercheurs qui doivent tester de nouvelles idées à grande échelle. Malgré un plan d'investissement de près de 180 milliards de dollars cette année pour Alphabet, la puissance disponible est donc rationnée en interne.Et concrètement, cette pénurie commence à fissurer le leadership technologique de Google.Plusieurs chercheurs de renom ont déjà quitté le navire ces derniers mois pour des start-ups, lassés de voir leurs projets mis en attente.Diversifier sa chaîne d'approvisionnementPour desserrer l'étau, Google tente bien de diversifier sa chaîne d'approvisionnement en s'alliant avec des partenaires comme Broadcom ou MediaTek pour produire des puces d'inférence en aval.Mais la cadence de production ne suit pas encore la demande.Google se retrouve donc dans une position acrobatique, devenant le principal fournisseur d'infrastructure de ses propres concurrents, tout en essayant de garder assez de puissance pour entraîner ses futurs modèles Gemini.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

L'adoption massive de l'intelligence artificielle générative au bureau est-elle en train de court-circuiter nos cerveaux ?Une étude académique d'envergure jette un pavé dans la mare des directions générales et des DRH.Les chercheurs démontrent que l'assistance par IA, loin de simplement faire gagner du temps, altère directement la persévérance et les capacités de résolution des utilisateurs.Dépendance cognitiveD'abord, le premier enseignement concerne le mécanisme de la dépendance cognitive.Les scientifiques ont mené une série d'expérimentations en soumettant des professionnels à des tâches de résolution complexes en mathématiques et en compréhension textuelle, le tout épaulé par GPT-5.Après seulement dix minutes d'utilisation conjointe, l'IA a été retirée sans préavis. Et le résultat est sans appel.Les utilisateurs ayant bénéficié de l'IA affichent un taux de réussite nettement inférieur et un taux d'abandon deux fois plus élevé que le groupe témoin qui a travaillé à l'ancienne.En clair, l'esprit humain s'habitue à la béquille technologique à une vitesse fulgurante. Et il désapprend l'effort intellectuel nécessaire pour surmonter un obstacle de manière autonome.L'impact dépend radicalement de la stratégie d'usage adoptéeEnsuite, au-delà de ce constat global, l'étude révèle que l'impact dépend radicalement de la stratégie d'usage adoptée.Les chercheurs ont segmenté les participants en fonction de leur manière d'interroger la machine. Les conclusions montrent que la chute des performances et de la persévérance est concentrée chez les plus de 60 % d'utilisateurs qui demandent des réponses directes ou des solutions clés en main.À l'inverse, les professionnels qui sollicitent l'IA comme un tuteur, pour obtenir de simples indices ou des clarifications méthodologiques, ne subissent aucune dégradation de leurs compétences.La frontière entre l'augmentation des capacités et l'atrophie intellectuelle réside donc uniquement dans l'art du prompt et l'intention de l'utilisateur.La question critique de la gestion du capital humain à l'ère numériqueEnfin, pour les dirigeants, cette étude pose la question critique de la gestion du capital humain à l'ère numérique.La plupart des outils d'IA actuels sont optimisés pour l'utilité à court terme et la satisfaction immédiate.Mais si l'utilisation quotidienne dégrade la capacité à raisonner par soi-même, les entreprises risquent d'éroder à long terme les compétences clés de leurs collaborateurs, précisément celles que l'IA était censée soutenir.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Penchons nous aujourd'hui sur le domaine de la santé connectée avec une annonce de Samsung qui affirme que sa Galaxy Watch pourrait bientôt prédire les évanouissements, et ce bien avant qu'ils ne surviennent.Derrière cette promesse, il y a une étude clinique menée en Corée. Cette étude valide la capacité de la montre connectée Galaxy Watch 6 à anticiper une syncope vasovagale, c'est à dire le fameux malaire vagal.Précision de 85 %Pour y parvenir, les chercheurs ont exploité le capteur de photopléthysmographie de la montre, qui mesure les variations de la fréquence cardiaque, et y ont injecté un algorithme d'intelligence artificielle.Les résultats en laboratoire sont impressionnants puisque le modèle a prédit les malaises jusqu'à cinq minutes avant qu'ils ne se produisent. Et ce avec une précision de près de 85 %.Pour les patients concernés, ces précieuses minutes de sursis permettraient de s'asseoir, de s'allonger ou de s'éloigner d'une zone dangereuse, évitant ainsi de graves traumatismes crâniens ou des fractures liés à une chute.Un problème de faux positifReste que des cardiologues demeurent forts dubitatifs face à cette innovation. Le problème majeur réside dans le fait que dans plus de 30 % des cas, l'algorithme se trompe, et lance de fausses alertes. De quoi gêner considérablement la vie quotidienne des utilisateurs.Car la multiplication de ces faux positifs entraîne inévitablement ce que les médecins appellent la fatigue des alarmes, un phénomène qui pousse l'utilisateur à ignorer les avertissements ou à développer une anxiété médicale totalement injustifiée.C'est donc là, entre les essais en laboratoire et l'usage dans la vie réelle, que cette étude pose problème.Le problème du terrain vs. le laboDe plus, dans le quotidien d'un utilisateur, des dizaines de variables parasitent les signaux du capteur, qu'il s'agisse des mouvements, de la déshydratation, de la prise de médicaments ou même de la couleur de la peau.Les experts rappellent donc que ces appareils grand public, aussi perfectionnés soient-ils, ne sont pas des outils de diagnostic.Pour que cette technologie devienne un véritable outil de médecine préventive, Samsung devra passer par des essais à grande échelle.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Aujourd'hui, nous sortons du mirage des éternels projets pilotes pour analyser comment transformer l'IA agentique en véritable levier de performance business.Alors que beaucoup d'entreprises tâtonnent encore avec des démonstrateurs techniques sans valeur ajoutée concrète, le géant de la réservation en ligne Booking.com vient de franchir une étape importante en déployant une architecture d'agents intelligents en production, avec à la clé un bond de 73% de la satisfaction de ses partenaires.Cibler les délais de traitement des demandes des voyageursPour y parvenir, le premier pilier a consisté à ancrer la technologie dans la résolution d'un point de friction opérationnel historique. Et ce plutôt que de céder à l'effet de mode de l'IA générative.L'équipe technique de Booking a donc ciblé les délais de traitement des demandes des voyageurs. C'est un enjeu critique car c'est le manque de disponibilité du personnel hôtelier qui pénalise le plus souvent l'expérience client dans ce secteur.En se basant sur une infrastructure de données robuste et intégrée, mêlant Snowflake pour le stockage, LangGraph pour le raisonnement agentique et des modèles de pointe comme GPT ou Gemini, ils ont développé un système de messagerie capable de contextualiser et de traiter les requêtes en un temps record.Déploiement progressifLe deuxième pilier repose sur une approche de déploiement progressif, indispensable pour instaurer la confiance et sécuriser les processus.Au lieu de basculer immédiatement vers une automatisation totale et risquée, Booking.com a d'abord positionné son outil comme un assistant, laissant l'humain valider les suggestions de réponses en un clic.Ce n'est que dans un second temps, une fois la fiabilité du modèle éprouvée, que les hôteliers ont pu déléguer une autonomie complète à l'agent d'IA. Ce dernier peut désormais répondre de manière totalement autonome au milieu de la nuit pour confirmer, par exemple, la présence d'un parking ou d'une piscine dans un établissement.La grande question de la latenceEnfin, le troisième pilier met en lumière les réalités de la mise en production, bien loin du confort des laboratoires de test.Le passage à l'échelle a immédiatement confronté les équipes à des problématiques de latence, obligeant les ingénieurs à simplifier drastiquement leur architecture cloud pour maintenir l'instantanéité des échanges.C'est précisément cette optimisation qui a amené à un résultat positif. Car au-delà des gains de satisfaction client, cet agent d'IA en production désengorge les centres de support client, générant une réduction massive des coûts opérationnels pour l'entreprise.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

C'est un séisme géopolitique et éthique qui se prépare au Vatican.Anthropic au VaticanLe Pape Léo quatorze va publier sa toute première encyclique majeure le 25 mai prochain. Et l'invité d'honneur pour son lancement n'est autre que le cofondateur d'Anthropic, Chris Olah.Intitulé Magnifica Humanitas, ce texte historique place l'intelligence artificielle au cœur des priorités morales de l'Église.Pour les dirigeants et les décideurs de la tech, ce n'est pas une simple prise de position spirituelle, mais un signal fort qui pourrait redéfinir l'approche des technologies de rupture.Concrètement, le souverain pontife s'attaque en premier lieu à la dérive militaire de l'IA.Face aux escalades de conflits internationaux, le Pape dénonce avec force l'évolution inhumaine des technologies sur le champ de bataille, et vise directement les armes autonomes.En invitant Anthropic, une entreprise qui s'est ouvertement opposée à l'administration américaine sur la question des garde-fous militaires, le Vatican s'aligne avec les acteurs de la tech qui prônent une IA responsable.Défense des droits des travailleursMais au-delà des zones de guerre, c'est le marché du travail mondial qui est ciblé par cette encyclique.Le Pape fait un parallèle historique direct entre la question de l'IA et la défense des droits des travailleurs à l'époque de la révolution industrielle.En clair, selon le Pape, l'IA ne doit pas devenir un outil d'optimisation financière sauvage qui broie l'humain et accentue les inégalités.Il faut comprendre comment l'IA prend ses décisions juge l'ÉgliseEnfin, la présence de Chris Olah à Rome montre que l'Église s'intéresse de très près au fonctionnement des réseaux de neurones.Pour que l'humain reste au centre, il faut comprendre comment l'IA prend ses décisions juge l'Église.Et c'est peut être étrange de le dire ainsi, mais c'est une autorité spirituelle qui enjoint les décideurs d'améliorer l'auditabilité des algorithmes, condition sine qua non de leur acceptabilité sociale.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Trong nỗ lực ứng phó với tình trạng suy giảm dân số ở nông thôn và phân bổ lại dòng khách du lịch ngoài các đô thị lớn, chính phủ Hàn Quốc năm 2026 bắt đầu triển khai mạnh hơn chính sách đưa du khách đến các địa phương ít dân bằng ưu đãi tài chính trực tiếp. Trọng tâm của chính sách là chương trình thí điểm “Hỗ trợ kỳ nghỉ yêu địa phương” - thường được gọi là “du lịch nửa giá” - cho phép người dân được hoàn lại 50% chi phí du lịch khi tới các vùng nông, ngư thôn bị giảm dân số, qua đó vừa kích cầu tiêu dùng tại chỗ, vừa tạo động lực để du khách quay lại lần sau. Theo bộ Văn hóa, Thể thao và Du lịch Hàn Quốc, chương trình này được bố trí ngân sách 6,5 tỷ won và trong đợt đầu đã chọn 16 địa phương tham gia trong nửa đầu năm 2026. Danh sách gồm Pyeongchang, Yeongwol, Hoengseong của tỉnh Gangwon, Jecheon của Chungbuk, Gochang của Jeonbuk, Gangjin, Yeonggwang, Haenam, Goheung, Wando, Yeongam của Jeonnam, cùng Miryang, Hadong, Hapcheon, Geochang và Namhae của Gyeongnam. Chính phủ cũng cho biết sẽ tuyển thêm 4 địa phương nữa trong nửa cuối năm, trước khi xem xét mở rộng chương trình từ năm 2027 dựa trên kết quả thí điểm. Hoàn một phần chi phí du lịch bằng phiếu quà tặng Về cách thức hỗ trợ, du khách sẽ không nhận tiền mặt trực tiếp mà được hoàn lại bằng phiếu quà tặng địa phương trên điện thoại. Mức hỗ trợ tối đa là 100.000 won đối với cá nhân và 200.000 won đối với nhóm từ hai người trở lên. Điều đáng chú ý là khoản hoàn này chỉ được sử dụng ngay tại địa phương, tại các cửa hàng liên kết hoặc các kênh bán đặc sản bản địa, nên dòng tiền du lịch được giữ lại trong khu vực thay vì chảy ngược về các nền tảng lớn hoặc đô thị trung tâm. Đây chính là điểm cho thấy mục tiêu của Seoul không chỉ là tăng lượng khách, mà còn muốn biến du lịch thành công cụ nuôi lại kinh tế địa phương. Chương trình dự kiến vận hành chính thức từ tháng 4 đến cuối tháng 6 năm 2026 sau giai đoạn chuẩn bị của từng địa phương. Người tham gia phải từ 18 tuổi trở lên, nộp kế hoạch du lịch trước để chính quyền sở tại xét duyệt, sau đó mới đi du lịch, lưu lại chứng từ chi tiêu, rồi nộp hồ sơ xác nhận để được hoàn 50% chi phí. Phiếu quà tặng sau khi được hoàn phải dùng trong năm 2026. Bộ Văn hóa Hàn Quốc lưu ý thời điểm đăng ký, cách chứng minh chi tiêu và quy định sử dụng có thể khác nhau giữa các địa phương, nên Hàn Quốc khuyến khích người dân cần kiểm tra kỹ trên cổng du lịch quốc gia “Korea Travel” (대한민국 구석구석) trước khi đi. Workation - mô hình làm việc kết hợp nghỉ dưỡng Nếu nhìn rộng hơn, chính sách “du lịch nửa giá” không phải là động thái đơn lẻ mà nằm trong chiến lược lớn hơn của Hàn Quốc nhằm đưa người dân rời khỏi các tuyến du lịch quá quen thuộc để tìm đến những vùng đang mất dân, thiếu sức sống kinh tế nhưng có nhiều tài nguyên tự nhiên và văn hóa. Song song với việc hoàn tiền cho khách du lịch phổ thông, Hàn Quốc còn cổ vũ một xu hướng khác có khả năng tạo chi tiêu dài ngày hơn : workation - tức kết hợp làm việc từ xa với nghỉ dưỡng. Theo cách phân loại được giới thiệu trong các tài liệu phổ biến của Hàn Quốc, workation có thể chia thành ba nhóm lớn: kiểu đô thị, kiểu nghỉ dưỡng và kiểu nông thôn - trải nghiệm truyền thống. Ý tưởng chung là thay vì chỉ nghỉ vài ngày rồi rời đi, người lao động có thể ở lại lâu hơn tại một điểm đến, vừa làm việc từ xa ban ngày, vừa sử dụng dịch vụ lưu trú, ăn uống, trải nghiệm địa phương sau giờ làm. Đây là mô hình đặc biệt phù hợp với những địa bàn ven biển, miền núi, hoặc các làng quê vốn khó cạnh tranh với Seoul về việc làm nhưng lại có lợi thế về cảnh quan và chất lượng nghỉ ngơi. Nhiều địa phương Hàn Quốc đã nắm bắt xu hướng này khá nhanh. Jeju là ví dụ tiêu biểu, khi địa phương này được giới thiệu là một trong những điểm workation nổi bật nhất, với mạng lưới nhà lưu trú, không gian làm việc chung và cộng đồng du mục số phát triển khá sớm. Tài liệu của thành phố Seoul dẫn lại rằng số người tham gia workation tại Jeju đã lên tới khoảng 10.000 người, và chính quyền đảo đang tiếp tục mở rộng thêm các văn phòng chia sẻ công cộng vì nhu cầu từ doanh nghiệp tăng cao. Cũng tại Seogwipo, Jeju từng thí điểm không gian làm việc từ xa kỹ thuật số Island Work Labs, cho thấy chính quyền địa phương không chỉ quảng bá hình ảnh mà còn đầu tư trực tiếp vào hạ tầng làm việc. Ở cấp độ hỗ trợ doanh nghiệp, Cơ quan Xúc tiến Kinh tế Seoul (SBA) đang vận hành chương trình Seoul Workation dành cho người lao động tại các doanh nghiệp vừa và nhỏ ở Seoul, liên kết với nhiều điểm đến như Jeju, Yeosu và Yangyang. Theo số liệu được công bố, những người tham gia có thể trải nghiệm gói khoảng 3 đêm 4 ngày với chỗ ở, không gian làm việc và các chương trình trải nghiệm địa phương, với mức chi phí vào khoảng 100.000 won. Khảo sát với 523 người tham gia năm 2023 cho thấy mức hài lòng tổng thể đạt 90%, tỷ lệ muốn tham gia lại đạt 96%; trong khi khảo sát với đại diện doanh nghiệp và bộ phận nhân sự cho thấy 75,4% nhận định tỷ lệ nghỉ việc của nhân viên giảm sau khi tham gia. Những con số này cho thấy workation tại Hàn Quốc đang được nhìn nhận không chỉ là sản phẩm du lịch, mà còn là một công cụ phúc lợi lao động và giữ chân nhân sự. Không chỉ các địa phương du lịch nổi tiếng, khu vực nông thôn cũng đang được kéo vào làn sóng này. Bộ Nông nghiệp, Lương thực và Nông thôn Hàn Quốc cho biết từ tháng 9 đến tháng 11 năm 2025 đã triển khai chương trình rural workation trên phạm vi toàn quốc, mở rộng thêm các điểm mới như Icheon, Gokseong, Namhae và Gongju, bên cạnh các điểm đang vận hành trước đó như Gangneung, Hongcheon, Jeongeup, Sangju, Namwon. Người tham gia được hưởng ưu đãi tối đa 50.000 won mỗi người mỗi ngày làm việc, kèm bảo hiểm du lịch; đồng thời chính phủ cũng hỗ trợ tạo lập không gian làm việc và lưu trú thông qua quỹ hợp tác nông thôn - đô thị. Điều này cho thấy workation ở Hàn Quốc đang được thể chế hóa dần như một phần trong chính sách phục hồi nông thôn, chứ không còn là thử nghiệm nhỏ lẻ của vài doanh nghiệp công nghệ. Tại một số địa phương cụ thể, workation còn được gắn thẳng với chiến lược tái thiết điểm đến. Ở Buan của tỉnh Jeonbuk, chính quyền địa phương hiện có bộ phận phụ trách riêng về vận hành workation, công bố cả dự án xây dựng không gian hạ tầng workation, đồng thời hợp tác với Tổng cục Du lịch Hàn Quốc để tổ chức các chuyến khảo sát cho doanh nghiệp quan tâm đến mô hình này. Ở Gangwon, chính quyền tỉnh cũng đưa nội dung “thúc đẩy workation” vào kế hoạch du lịch cấp tỉnh và gắn nó với chiến dịch “Năm du lịch Gangwon 2025-2026”, cho thấy các vùng ven biển phía đông như Gangneung hay Yangyang đang được xây dựng như những điểm lưu trú - làm việc dài ngày, không chỉ là nơi đi biển cuối tuần. Nhìn từ tổng thể, Hàn Quốc đang thử một công thức khá rõ ràng: với khách du lịch phổ thông, nhà nước dùng chính sách hoàn 50% chi tiêu để kéo người dân tới các vùng ít dân; với nhóm lao động linh hoạt và doanh nghiệp, nhà nước cùng địa phương đầu tư vào workation để kéo dài thời gian lưu trú và tăng chi tiêu chất lượng cao. Hai hướng đi này bổ trợ cho nhau: một bên kích cầu nhanh, bên kia tạo ra dòng người ở lâu hơn, có khả năng quay lại nhiều lần và gắn kết sâu hơn với địa phương. Nếu chương trình thí điểm năm 2026 cho kết quả tích cực, rất có thể Hàn Quốc sẽ còn mở rộng cả “du lịch nửa giá” lẫn mạng lưới workation như hai mũi nhọn mới của chính sách du lịch vùng. (Theo Yonhap, ZDNET, Love Seoul, MAFRA - Bộ Nông nghiệp, Lương thực và Nông thôn Hàn Quốc)

Aujourd'hui, nous plongeons dans les coulisses sombres de la Silicon Valley avec le dossier Tesla.Une version bêta de son IA de conduite sur des routes réellesLe premier point de cette affaire réside dans l'ampleur du camouflage industriel révélé par un leak gigantesque. Ce que l'on appelle désormais les Tesla Files, initiés par un lanceur d'alerte, mettent à nu une réalité glaciale. Plus de 2 400 plaintes pour des accélérations spontanées et un millier d'accidents que l'entreprise a systématiquement classés comme non résolus. Et mis aux oubliettes.En fait, Tesla ne se contentait pas de vendre des voitures. Elle déployait en même temps une version bêta de son IA de conduite sur des routes réelles, transformant ses clients et les autres usagers en cobayes d'une expérimentation à grande échelle.Mais au-delà du secret, c'est la faillite technologique du système qui inquiète.Hallucinations de l'IA sur les systèmes TeslaConcrètement, les experts parlent de véritables hallucinations de l'IA sur les systèmes Tesla.À l'image d'un chatbot qui invente une réponse, le système de conduite autonome de Tesla a interprété de manière erronée son environnement, provoquant des freinages fantômes ou des accélérations brutales.Plus grave encore, les données récupérées après certains crashs mortels prouvent que le système identifiait parfois l'obstacle sans déclencher la moindre manœuvre d'évitement.Cette déconnexion entre la perception de la machine et son action corrective souligne une faille majeure dans la gestion des systèmes critiques.Cela rappelle que l'IA, aussi avancée soit-elle, nécessite des couches de sécurité redondantes que Tesla semble avoir ignorées pour maintenir son image de pionnier infaillible.Un tournant historique pour la responsabilité des algorithmesEnfin, le volet juridique marque un tournant historique pour la responsabilité des algorithmes.En août dernier, un tribunal de Floride a condamné Tesla à verser 240 millions de dollars suite à un accident mortel sous Autopilot. Et le verdict est sans appel. Tesla a été reconnue responsable aux côtés du conducteur.La justice a notamment mis en lumière les tentatives de l'entreprise pour dissimuler les données des boîtes noires, affirmant qu'elles étaient endommagées alors que les experts ont pu prouver que Tesla connaissait la défaillance dès le soir du drame.Et ce précédent crée un risque juridique et financier colossal pour toutes les entreprises intégrant de l'IA dans des produits physiques. Car désormais, le secret industriel ne protège plus totalement contre la responsabilité civile et pénale.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Imaginez un agent de la circulation infatigable, insensible aux gaz d'échappement et capable de verbaliser 24 heures sur 24 sans jamais ciller.Et bien ce n'est plus de la science-fiction.En Chine, le constructeur Aimoga Robotics vient de passer à la vitesse supérieure en signant un contrat pour le déploiement de 1000 robots policiers humanoïdes.De nouveaux agents de policeD'abord, comprenons bien ce que sont ces nouveaux agents qui patrouillent déjà dans la ville de Wuhu.Contrairement aux prototypes de laboratoires qui tentent de marcher avec difficulté, Aimoga a fait un choix pragmatique pour ses robots de circulation. Ils ont une apparence humanoïde très réaliste en haut, avec uniforme et gilet réfléchissant, mais une base mobile à roulettes en bas.Ce compromis permet une autonomie et une stabilité cruciales en milieu urbain. Équipés de six caméras et d'une batterie de capteurs, ces robots sont capables de mouvoir leurs bras pour diriger les flux de véhicules, de détecter des comportements anormaux et de diffuser des consignes vocales aux piétons.Des extensions mobiles de la "Smart City"Ensuite, au-delà de la simple régulation du trafic, ces machines s'imposent comme des outils de productivité redoutables pour les municipalités. Connectés directement aux systèmes de signalisation urbaine, ils agissent comme des extensions mobiles de la "Smart City".Mais leur fonction la plus concrète pour le portefeuille des automobilistes reste la verbalisation automatisée.Grâce à la reconnaissance optique de caractères, ils lisent les plaques d'immatriculation en temps réel pour constater les infractions au stationnement.40 000 euros par robotEnfin, l'argument massue mis en avant par Aimoga concerne la gestion des ressources humaines et la santé au travail.L'objectif affiché n'est pas de remplacer totalement l'officier de police, mais de le soustraire aux tâches les plus pénibles et dangereuses.Rester debout pendant des heures sous une chaleur extrême, dans le bruit et les particules fines des gaz d'échappement, est un défi sanitaire majeur.En déléguant ces postes aux robots, les forces de l'ordre peuvent se concentrer sur d'autres missions de sécurité.A condition de payer 40 000 euros par robot.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

C'est un séisme dont l'épicentre se situe à Seattle mais dont l'onde de choc fait déjà trembler les places boursières mondiales. Amazon ne se contente plus de livrer ses propres colis, le géant lance Amazon Supply Chain Services.En ouvrant sa puissance logistique à toutes les entreprises, Amazon passe du statut de client ou de partenaire à celui de concurrent frontal pour UPS et FedEx. Louer l'infrastructure du groupe pour du stockage, du fret aérien ou de la livraison du dernier kilomètreJusqu'à présent, la force de frappe d'Amazon était une boucle fermée, réservée aux marchands tiers de sa propre marketplace. Avec cette offre, cette barrière tombe.N'importe quelle entreprise, qu'elle vende ou non sur Amazon, peut désormais louer l'infrastructure du groupe pour du stockage, du fret aérien ou de la livraison du dernier kilomètre.Concrètement, Amazon transforme un centre de coûts, c'est -à -dire son réseau de distribution, en une ligne de revenus.C'est exactement la même stratégie que celle opérée avec AWS pour le cloud. Il s'agit de mutualiser une infrastructure interne.350 entrepôts géantsEnsuite, parlons de l'ampleur du défi pour les acteurs historiques. Amazon possède déjà plus de trois cent cinquante entrepôts géants, une centaine d'avions-cargos et des dizaines de milliers de véhicules.Et en se positionnant sur le transport par avion, porte-conteneurs ou train pour le compte de tiers, Amazon s'attaque à la structure même du commerce global.Ce qui est menacé, ce n'est pas seulement le transport routier, c'est l'ensemble de la chaîne de valeur, incluant les exploitants d'entrepôts et les transitaires internationaux.La grande question de la souveraineté logistiqueEnfin, l'enjeu majeur pour les professionnels réside dans la data et l'efficacité opérationnelle. En confiant leur logistique à Amazon, les entreprises parient sur des algorithmes de routage et de prédiction de la demande qui n'ont aucun équivalent sur le marché.Mais attention, cette dépendance pose aussi la question de la souveraineté logistique.Pour les DSI et les directeurs de la supply chain, le choix sera cornélien : profiter d'une réduction drastique des frais de transport ou préserver une indépendance vis-à-vis d'un partenaire qui en sait peut-être déjà trop sur leurs activités.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Aujourd'hui, nous analysons un incident survenu en Floride qui pose une question cruciale pour la sécurité routière et la responsabilité des constructeurs. Peut-on réellement faire confiance au pilotage automatique d'une Tesla quand on n'est plus en état de conduire ?Une conductrice avec un taux d'alcoolémie deux fois supérieur à la limite légale a tenté le pari.L'illusion de l'autonomie complèteD'abord, il faut revenir sur le postulat de départ qui est un contresens technologique majeur. Il s'agit de l'illusion de l'autonomie complète.Dans cette affaire, la conductrice a activé l'Autopilot de sa Tesla en pensant que le véhicule la ramènerait à bon port de manière autonome.C'est une confusion fréquente mais dangereuse entre les systèmes d'aide à la conduite de niveau deux et la conduite totalement automatisée.Car tant que le conducteur est légalement responsable, le système exige une attention constante. Et l'ivresse rend impossible à respecter cette règle. Bref, le véhicule n'est pas un chauffeur privé, c'est un assistant qui a ses propres limites de sécurité.Efficacité et des limites des protocoles de sécuritéCe qui nous amène à notre deuxième point. Il s'agit de l'efficacité et des limites des protocoles de sécurité.Lorsque la conductrice a cessé de répondre aux alertes du véhicule, la Tesla a réagi conformément à sa programmation. Elle s'est immobilisée.Mais elle l'a fait en plein milieu d'une voie d'autoroute.Si le système a techniquement "sauvé" la conductrice d'une sortie de route, il a donc aussi créé un danger de mort pour les autres usagers sur cette voie rapide à deux heures du matin.La technologie ne peut rien contre l'ébriétéEnfin, cet incident renforce la pression réglementaire sur les dispositifs de surveillance du conducteur, le fameux Driver Monitoring System.Les experts rappellent que ces véhicules intègrent des caméras et des capteurs de couple sur le volant pour s'assurer que l'utilisateur regarde la route et reste actif.En cas de défaillance, le système doit se désactiver. Mais ici, l'arrêt complet montre que la technologie ne peut pas encore compenser une défaillance humaine totale comme l'ébriété.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Le smartphone connecté au satellite était l'une des grandes promesses technologiques de l'année passée. Mais les premiers retours d'expérience en provenance des États-Unis sont tout simplement mauvais.Le réseau de SpaceX, utilisé par l'opérateur T-Mobile, fonctionne parfaitement mais le problème c'est que les abonnés ne s'en servent quasiment pas.Un constat qui interroge alors qu'Orange s'apprête à multiplier les investissements de ce côté de l'Atlantique.Un paradoxe technologiqueLe premier enseignement de cette mise en service est un paradoxe technologique.Si les abonnés américains ne basculent pas vers le satellite, c'est tout simplement parce que le réseau terrestre est devenu trop performant. Avec la densification massive de la 4G et de la 5G, les zones réellement blanches se réduisent comme peau de chagrin.Concrètement, le service de SpaceX se retrouve cantonné aux parcs nationaux pendant les périodes de randonnée. Pour le reste du temps, le direct-to-device, cette capacité du smartphone à viser directement une constellation en orbite basse, agit comme un airbag.C'est à dire que c'est une option rassurante, que l'on paye, mais que l'on ne déclenche presque jamais.Dès lors, comment rentabiliser une infrastructure spatiale coûteuse si le trafic reste marginal ?Une situation européenne très complexeEt en Europe, la situation s'annonce encore plus complexe.Orange vient de lancer son service de SMS par satellite. Or, la couverture mobile en Europe occidentale est historiquement beaucoup plus dense qu'aux États-Unis.Donc les cas d'usage pour un abonné français se limitent à la haute montagne ou à la pleine mer.Pourtant, les analystes persistent et assurent que le marché mondial du satellite vers le mobile est estimé à plus de 26 milliards de dollars d'ici 2034.Un pivot stratégique vers le B2B ?Enfin, la solution pourrait venir d'un pivot stratégique vers le B2B.Constatant la faible utilisation du grand public, l'opérateur mobile américain T-Mobile vient par exemple de lancer une offre entreprise à 250 dollars par mois.Pour un professionnel de terrain, un transporteur ou un service d'urgence, la promesse d'une couverture garantie sur chaque code postal justifie peut être le prix. Mais cela reste dans la majorité des cas de la redondance.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Imaginez des investissements se comptant en milliards d'euros pour moderniser les transports en commun, des rames ultra-modernes qui sortent d'usine, mais une connectivité déjà obsolète et ce avant même le premier voyage.C'est le paradoxe que vivent actuellement les passagers des nouveaux métros et RER franciliens.Et c'est un cas d'école sur la difficulté d'aligner des cycles industriels longs avec l'accélération des standards technologiques.Le choc des calendriersEt d'abord, je vous explique le choc des calendriers.Les nouvelles rames de métro et de RER que vous voyez arriver sur les lignes 4, 11 ou 14 sont équipées de ports USB-A, oui, le vieux standard rectangulaire.Pourtant, depuis décembre 2024, la directive européenne impose l'USB-C pour tous les nouveaux appareils nomades.Le problème vient de la conception. Car ces trains ont été commandés entre 2014 et 2017.Et dans le monde de l'industrie lourde, on fige le cahier des charges des années avant la livraison pour garantir la stabilité et la sécurité.Résultat, le matériel roulant sort de l'usine avec une technologie de charge, le USB-A, qui appartient déjà au passé.Et cela provoque bien sûr beaucoup de mécontentement de la part des voyageurs. Car recharger un ordinateur ou un smartphone récent sur ces prises demande désormais un adaptateur.Un problème de puissanceMais au-delà de l'aspect pratique, il y a aussi un problème de puissance.L'USB-A délivre une charge nettement plus lente que l'USB-C, désormais le standard du marché. Concrètement, un utilisateur qui espère récupérer de la batterie entre deux rendez-vous risque d'être très déçu.Île-de-France Mobilités reconnaît la situation mais souligne que modifier les commandes en cours coûterait cher et immobiliserait les trains.Gérer un parc "périmé" pendant les trente prochaines annéesEnfin, il faut regarder la durabilité de ces équipements.Une rame de métro est conçue pour durer quarante ans. Et installer une connectique physique fixe, quelle qu'elle soit, est une prise de risque majeure face à l'innovation.En restant sur l'USB-A, la RATP et Île-de-France Mobilités s'exposent à gérer un parc "périmé" pendant les trente prochaines années, ou à engager des frais de rénovation de mi-vie massifs simplement pour une histoire de prises.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Imaginez un monde où changer la batterie de votre flotte de smartphones d'entreprise serait aussi simple que de remplacer les piles d'une télécommande. Et bien c'est une obligation légale imminente.L'Union européenne vient en effet de graver dans le marbre une nouvelle réglementation qui impose les batteries amovibles sur tous les appareils mobiles d'ici 2027.Batterie remplaçableDès le 18 février 2027, les constructeurs n'auront plus le choix. Ils devront concevoir des smartphones dont la batterie est facilement remplaçable par l'utilisateur final à l'aide d'outils standards et accessibles.Fini le passage obligatoire par un service après-vente ou l'utilisation de colles industrielles impossibles à dissoudre.C'est une révolution dans la gestion du cycle de vie des terminaux. En clair, on ne remplace plus un téléphone parce que son autonomie flanche après deux ans, on répare.Disponibilité des composants essentielsEnsuite, cette réglementation redéfinit totalement la logistique des pièces détachées.L'Europe impose désormais aux fabricants une disponibilité des composants essentiels, comme les batteries mais aussi les écrans ou les connecteurs, pendant sept ans après la fin de la commercialisation d'un modèle.Concrètement, cela signifie que le marché va devoir se structurer pour livrer ces pièces rapidement et à des prix raisonnables.Et cette pérennité matérielle s'accompagne d'un nouvel affichage obligatoire, c'est l'étiquette énergétique.À l'image de ce qui existe pour l'électroménager, les smartphones devront afficher clairement leur score de réparabilité, leur résistance aux chutes et leur étanchéité. C'est un nouvel indicateur de performance qui va devenir central dans les appels d'offres publics et privés.Vers une décarbonation massive de l'industrie numériqueEnfin, l'objectif final est une décarbonation massive de l'industrie numérique.L'Europe estime que ces mesures permettront d'économiser 14 térawattheures d'énergie primaire chaque année d'ici 2030, soit l'équivalent de la consommation de trois millions de foyers.Pour les entreprises, l'impact business est double.D'un côté, une réduction significative du coût total de possession, le fameux TCO, grâce à l'extension de la durée d'usage des parcs mobiles.De l'autre, un levier puissant pour améliorer les rapports RSE en limitant le gaspillage électronique.Les constructeurs ont désormais moins de deux ans pour réinventer leur design industriel, et ce sans sacrifier l'étanchéité ni la finesse qui font le succès des modèles actuels. Le défi est immense, mais le compte à rebours est lancé.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

The dominant structural shift outlined in the episode is the destabilization of the classic per-seat MSP bundle caused by the rise of agentic AI and token-based, metered automation platforms. Vendors such as Kaseya, Google, and OpenAI are embedding persistent AI agents within core business applications, moving beyond traditional licensing models to charges based on actions, tokens, and workflow usage. This introduces margin instability, as MSPs cannot reliably predict costs or maintain flat-rate contracts in an environment where AI consumption is dynamic and externalized. The most consequential evidence presented is the quantification of AI-driven inefficiencies and costs in operational terms. According to a Gallup poll, cited by ZDNet, half of US employees are now using AI at work, but those users waste up to eight hours weekly managing AI-related tasks—amounting to approximately $1.25 million drag per year for a 100-person firm. This data underlines how the proliferation of automation does not equate directly to labor savings and can introduce significant, unanticipated costs that are difficult to contain under legacy MSP pricing models. Supporting developments further highlight the governance gap and operational risk. Reports from PRWeb and Ruist find that 97% of MSPs intend to automate more in 2024, but only 4% are “highly mature.” Vendor announcements—as with Kaseya's agentic IT management platform, Auvik's Aurora AI agents, and Liongard's data control enhancements—are paired with warnings from Information Week and The Register about the risk of overspending, audit failures, and accountability gaps tied to AI-driven automation. Most IT managers lack full control over AI agents, and as agents proliferate, the difficulty of tracking, governing, and assigning accountability rises. For MSPs and IT service providers, these changes demand immediate attention to contract structure, governance, and pricing. Flat-rate, all-you-can-eat support models expose providers to untracked vendor consumption and hidden overages, making traditional agreements economically unstable. Practical safeguards require shifting toward consumption-based or outcome-based billing, enforcing explicit usage caps, audit controls, and vendor SLAs that clearly define liability and accountability. Failing to adapt risks absorbing uncontrolled automation costs and shouldering client disputes over AI-driven actions and expenses. 00:00 AI Overhead Crisis  04:48 Agent Control Gap 07:17 MSP Margin Squeeze 12:00 Why Do We Care?  Supported by:  Acronis Zero Networks Nerdio  Upcoming event:  The Pivotal Point of IT: Building Services for the AI-First EraDate: May 13 at 1p.m. EDTRegister: https://go.acronis.com/davesobelaiera

Aujourd'hui, nous plongeons dans les derniers chiffres de l'Arcep pour le quatrième trimestre 2025.Un rapport qui sonne comme une fin de cycle pour les opérateurs télécoms français, entre érosion des revenus et basculement technologique définitif.Zone de turbulences financièresLe premier point à retenir, c'est que le marché de détail est entré dans une zone de turbulences financières.Après quatre années de croissance, les revenus des opérateurs reculent pour s'établir à 9,6 milliards d'euros. Cette baisse s'intensifie, atteignant plus de 2 % de recul annuel en fin d'année. C'est le résultat direct d'une guerre des prix féroce sur le mobile en 2024, dont les effets se font désormais sentir.Même le fixe, qui portait jusqu'ici la croissance, fléchit pour le troisième trimestre consécutif. Bref, la pression sur les marges des telcos est maximale, ce qui pourrait impacter leurs capacités d'investissement futures.Accélération de la 4G et de la 5GDeuxième pilier de cette mutation, le déploiement de la fibre optique arrive à maturité.Fin 2025, plus de 8 abonnements internet sur 10 passent par la fibre, soit plus de 27 millions d'accès. Le réseau cuivre, lui, s'éteint progressivement avec seulement 4 millions d'irréductibles restants sur le DSL.Mais la véritable surprise vient de l'accélération de la 4G et de la 5G à usage fixe. Avec 625 000 box cellulaires en service, ces technologies ne sont plus seulement des solutions de secours, mais deviennent des alternatives crédibles pour le Très Haut Débit là où la fibre ne peut pas encore aller.L'usage des données exploseEnfin, l'usage des données explose tandis que les services traditionnels agonisent.La 5G concerne désormais près de 40 % des cartes SIM actives, portant la consommation moyenne par abonné à plus de 18 Go par mois.Mais de son côté l'utilisation du SMS s'effondre. En un an, le volume de messages texte a chuté de plus de 30 %.Entre l'adoption massive des messageries instantanées par près de 90 % de la population et la montée en puissance du protocole RCS, le SMS est désormais un vestige.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

La France franchit peut être une étape décisive dans la gestion pilotée par la donnée de son territoire avec le lancement officiel de JUNN.Ce programme ambitieux, soutenu par France 2030, réunit l'IGN, le Cerema, Inria et des acteurs privés pour bâtir les jumeaux numériques de demain. Un jumeau numérique de territoireD'abord, il faut comprendre que JUNN n'est pas qu'un simple projet de cartographie en 3D.Concrètement, un jumeau numérique de territoire est une réplique virtuelle dynamique qui permet de simuler le réel.Pour les décideurs, l'enjeu est immense. Il s'agit de tester des scénarios d'aménagement avant même de poser la première pierre. On parle ici de visualiser précisément l'impact d'une nouvelle infrastructure sur les îlots de chaleur urbains, d'anticiper le recul du trait de côte ou encore de simuler l'évolution des forêts face aux incendies.C'est un outil d'aide à la décision qui transforme la donnée brute en vision prospective pour sécuriser les investissements publics et privés.Mais pour que ces outils soient efficaces, ils doivent pouvoir communiquer entre eux. Et c'est le deuxième pilier de ce programme.Un socle technologique commun, ouvert et surtout souverainJUNN vise à créer un socle technologique commun, ouvert et surtout souverain. Car jusqu'ici, le marché des jumeaux numériques était souvent fragmenté entre des solutions propriétaires fermées.Avec cet outil, la France mise sur l'interopérabilité. Il s'agit de proposer une boîte à outils partagée où des composants logiciels spécialisés peuvent être combinés.Cette plateforme mutualisée permet de décloisonner les expertises : les données forestières peuvent enfin croiser les modèles hydrologiques ou urbains sans barrière technique.Un bac à sable géant pour la recherche et le développementEnfin, l'ambition de JUNN dépasse le simple outil technique pour devenir un véritable moteur industriel et scientifique.Le programme se structure autour d'un bac à sable géant pour la recherche et le développement. Ce cadre permet aux entreprises de la tech et aux académiques de tester des solutions innovantes dans des conditions réelles et réplicables.L'objectif final est de structurer une filière industrielle française d'excellence. Et en maîtrisant l'ensemble de la chaîne de valeur, de l'acquisition de la donnée géographique à la simulation, la France veut garantir son autonomie stratégique sur des technologies qui deviendront indispensables à la gouvernance de n'importe quelle métropole ou région d'ici la fin de la décennie.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

2026 s'annonce glacial pour les budgets flottes mobiles des entreprises. Le géant Microsoft vient par exemple de déclencher une onde de choc tarifaire sur sa gamme Surface.C'est une véritable flambée des prix qui frappe en effet désormais les Surface Laptop et Surface Pro.Les étiquettes du Microsoft Store s'affolentD'abord, il faut prendre la mesure de ce séisme tarifaire. En France, les étiquettes du Microsoft Store s'affolent avec des hausses de plusieurs centaines d'euros. Si la Surface Pro 12 pouces franchit la barre des 1100 euros, c'est le Surface Laptop de 13,8 pouces qui détient le record du cynisme commercial.Son prix vient littéralement d'exploser de 75 % pour atteindre les 1769 euros contre moins de 1000 euros auparavant.Pour les DSI qui misaient sur ces machines équipées des puces Snapdragon de Qualcomm pour renouveler leur parc, le calcul de rentabilité vient de voler en éclats. On ne parle plus ici d'un ajustement à la marge mais d'un repositionnement brutal de la marque.RAMpocalypseEnsuite, ce phénomène n'est pas un accident isolé. C'est le symptôme d'une crise structurelle que les experts nomment déjà la RAMpocalypse.Et le coupable est identifié, c'est l'intelligence artificielle générative.Le déploiement massif des infrastructures IA consomme des volumes astronomiques de puces mémoire, créant une pénurie mondiale sur les composants.Microsoft subit de plein fouet l'explosion des coûts d'approvisionnement et choisit de répercuter cette facture directement sur le client final.MacBook Neo ?Enfin, quelle stratégie adopter face à ce mur budgétaire ?Concrètement, si le matériel estampillé Microsoft reste une exigence pour vos collaborateurs, il y a quelques options à explorer.Car ces hausses massives concernent pour l'instant la boutique officielle de la marque. Les stocks déjà constitués chez les revendeurs tiers affichent encore les anciens tarifs, bien plus compétitifs.C'est donc le moment ou jamais d'anticiper vos commandes. Mais au-delà de l'achat immédiat, cette crise interroge la viabilité des PC portables haut de gamme sous Windows face à une concurrence comme celle du MacBook Neo qui semble mieux absorber les chocs de la chaîne logistique.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Imaginez que vous supprimiez une application ultra-sécurisée pour effacer vos traces, mais que le système d'exploitation de votre smartphone, lui, ait décidé de tout archiver à votre insu.C'est le scénario d'une affaire judiciaire qui secoue actuellement les experts en cybersécurité aux États-Unis.Le FBI a réussi à lire des messages Signal sur un iPhone alors que l'application n'était plus installée sur l'appareil. C'est un rappel brutal que le chiffrement de bout en bout ne protège pas contre les angles morts du système d'exploitation.Le problème de la gestion des notificationsLe premier point à comprendre, c'est que cette affaire ne révèle aucune faille technique de Signal.L'application reste un coffre-fort numérique robuste. Le problème vient de la manière dont nos smartphones gèrent les notifications push.Lorsqu'un message chiffré arrive, iOS génère une alerte pour l'utilisateur. Pour afficher le nom de l'expéditeur ou un extrait du texte sur votre écran verrouillé, Apple doit stocker ces informations dans une base de données interne au système d'exploitation.Résultat, même si vous désinstallez Signal ou Telegram dans un élan de prudence, les métadonnées et les extraits de conversations reçues restent gravés dans la mémoire de votre iPhone.La puissance des outils d'extraction utilisés par les forces de l'ordreDeuxièmement, cette affaire illustre la puissance des outils d'extraction utilisés par les forces de l'ordre.Le FBI a procédé dans ce cas à une analyse approfondie du matériel. Et même les messages configurés pour disparaître automatiquement après quelques minutes ont laissé des traces dans le centre de notifications d'iOS.Cela signifie que la politique de "zero trust" ne doit pas s'arrêter à la couche applicative. Si l'intégrité physique de l'appareil est compromise, le système d'exploitation devient le principal témoin à charge.Une parade stratégique simpleEnfin, face à ce risque de fuite par les notifications, il existe une parade stratégique simple.Il suffit de configurer l'application pour qu'elle n'affiche "ni nom, ni contenu" dans les réglages de notifications. En faisant cela, le système d'exploitation ne reçoit plus que l'alerte de l'existence d'un message, sans en connaître la teneur.Apple ne peut alors plus indexer de données sensibles dans sa base de données interne.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Aujourd'hui, nous plongeons dans un récit qui ressemble à un scénario de science-fiction, mais qui est pourtant la réalité quotidienne brutale d'un haut magistrat français.Le juge de la Cour pénale internationale, Nicolas Guillou, a témoigné devant l'Assemblée nationale de son quotidien sous sanctions américaines. Un témoignage qui pourrait pour nombre d'entre nous agir comme un électrochoc sur nos dépendances numériques et bancaires.Onde de chocD'abord, il faut comprendre l'onde de choc systémique provoquée par une simple inscription sur une liste du Trésor américain.Pour avoir validé un mandat d'arrêt international, ce juge s'est retrouvé banni des services numériques américains sur la demande des autorités.Concrètement, cela signifie une mort numérique et sociale immédiate. Privé de Gmail, de Microsoft, d'Apple et même de Netflix, le magistrat décrit un retour soudain au Moyen Âge.Et ce n'est pas seulement une affaire de confort personnel. C'est la démonstration que nos identités numériques professionnelles et privées reposent sur des infrastructures dont nous ne maîtrisons pas les vannes.La question du paiementEt par ailleurs, le cas des paiements dématérialisés révèle une faille de souveraineté majeure au cœur de nos portefeuilles.Bien que la France possède son propre réseau, le réseau CB, le juge Guillou a découvert qu'il était impossible d'utiliser sa carte bancaire française. Pourquoi ? Parce que la quasi-totalité de nos cartes sont co-badgées avec Visa ou Mastercard.Oui, les banques françaises ne savent plus délivrer de cartes purement nationales. Et donc dès que l'oncle Sam s'oppose à une transaction, le maillon américain de la chaîne bloque tout, même pour des achats effectués en France.Bref, à date, notre autonomie financière hexagonale est une illusion technique tant que les rails de paiement restent exclusivement transatlantiques.Sur-conformité volontaireEnfin, et c'est peut-être le point le plus inquiétant pour les entreprises, le juge pointe du doigt le phénomène de la sur-conformité volontaire.Des acteurs français, comme l'assureur Axa par exemple, ont cessé de rembourser ses frais de santé sans y être légalement contraints par le droit européen.Pourquoi ? Parce que ces entreprises s'alignent par anticipation sur les sanctions américaines pour ne prendre aucun risque avec le marché américain.C'est une forme de vassalisation numérique et économique où la peur des sanctions pousse nos propres fleurons à abandonner leurs clients nationaux.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Imaginez un radiologue capable de décrire avec précision une fracture sur une radio qu'il n'a jamais reçue.C'est la prouesse, ou plutôt le naufrage logique, que viennent de mettre en lumière des chercheurs de Stanford concernant les modèles d'IA les plus avancés comme GPT-5, Gemini 3 Pro ou Claude 4.5.On ne parle plus ici de simples hallucinations, mais d'un phénomène baptisé raisonnement mirage.Qu'est ce que l'effet mirage ?D'abord, comprenons ce qu'est ce fameux effet mirage. Jusqu'à présent, nous connaissions les hallucinations, où l'IA comble des lacunes de manière arbitraire. Ici, les chercheurs ont soumis des questions médicales complexes, scientifiques ou techniques à ces modèles, mais en omettant volontairement de joindre les images correspondantes.Résultat, l'IA ne signale pas l'absence de fichier. Au contraire, elle génère une description visuelle détaillée et un raisonnement clinique élaboré, se basant sur des données qu'elle n'a jamais vues.Elle construit donc un cadre épistémique totalement faux pour répondre coûte que coûte. En clair, c'est un comportement de triche où le modèle fait semblant de voir pour satisfaire la requête.Comment une telle confusion est-elle possible ?L'étude révèle que ces modèles utilisent leur mémoire et leurs compétences linguistiques pour masquer leurs faiblesses en compréhension multimodale.En clair, les IA plongent dans l'immense volume de données de santé ingérées durant leur entraînement pour identifier des motifs récurrents.L'IA déduit ensuite ce qui devrait être sur l'image selon les probabilités du web et rédige son compte-rendu « comme si » elle effectuait une analyse visuelle.Dans l'un des tests, un modèle a même atteint le sommet du classement sur un benchmark de radiologie pulmonaire. Et ce, tenez-vous bien, sans avoir accès à une seule image.Cette étude est une remise en question brutale des outils d'évaluation actuels de l'IA.Méfiance méfiance !Les chercheurs de Stanford appellent à un audit de ces benchmark. L'objectif est de supprimer des tests toutes les questions dont la réponse peut être déduite sans l'image.Mais surtout, cette étude appelle à la méfiance quant aux résultats de l'IA en matière de santé. Dans un système d'IA agentique, une erreur visuelle masquée par une assurance textuelle pourrait conduire à des diagnostics erronés indétectables.Bref, avant de remplacer les radiologues par des algorithmes, il va falloir s'assurer que l'IA ne nous décrit pas simplement ce qu'elle a envie de voir.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Les références : Page de Thierry Noisette au Nouvel Obs Blog L'esprit libre à ZDNet La bataille du logiciel libre, Dix clés pour comprendre , éd. La Découverte, 2004.Rééd. Augmentée, 2006, Perline et Thierry Noisette Vote électronique : les boîtes noires de la démocratie (PDF), Perline et Thierry Noisette (2008) Position de l'April sur le vote électroniqueVous pouvez mettre un commentaire pour l'épisode. Et même mettre une note sur 5 étoiles si vous le souhaitez. Il est important pour nous d'avoir vos retours car, contrairement par exemple à une conférence, nous n'avons pas un public en face de nous qui peut réagir. Pour mettre un commentaire ou une note, rendez-vous sur la page dédiée à l'épisode.Aidez-nous à mieux vous connaître et améliorer l'émission en répondant à notre questionnaire (en cinq minutes). Vos réponses à ce questionnaire sont très précieuses pour nous. De votre côté, ce questionnaire est une occasion de nous faire des retours. Pour connaître les nouvelles concernant l'émission (annonce des podcasts, des émissions à venir, ainsi que des bonus et des annonces en avant-première) inscrivez-vous à la lettre d'actus.

Au programme de la 274e émission diffusée mardi 21 avril 2026 à 15 h 30 : sujet principal : le Parcours Libriste de Thierry Noisette, journaliste au nouvel Obs, auteur du blog L'esprit libre à ZDNet chronique Pépites libres de Jean-Christophe Becquet, administrateur de l'April, sur l'exposition Source Code Exhibition de Software Heritage Rediffusion d'une Humeur de Gee : « L'obsolescence de Murphy » Quoi de Libre ? Actualités et annonces concernant l'April et le monde du Libre

Imaginez vendre votre bien immobilier en cinq jours seulement, tout en empochant une plus-value de 85 000 euros par rapport aux estimations des experts du secteur. Et le tout sans verser de commission d'agence.C'est la prouesse réalisée par un consultant américain en Floride, et elle souligne un basculement majeur.L'IA générative devient un outil capable de concurrencer des métiers établis. Un prompt en lieu et place d'un agentAu lieu de se fier à l'instinct d'un agent immobilier, le propriétaire a utilisé ChatGPT pour auditer son propre bien.En injectant des données précises et en orientant ses prompts, il a obtenu une feuille de route opérationnelle incluant les rénovations prioritaires, comme le choix des peintures, mais aussi une analyse fine du calendrier de mise en vente.L'IA a ici joué le rôle de chef de projet, identifiant les détails infimes qui maximisent la valeur perçue du bien.En clair, l'IA est capable de transformer un amateur éclairé en un gestionnaire de patrimoine redoutable.Le top sur la logistique et le marketingEnsuite, c'est surtout sur le terrain du marketing et de la logistique que l'IA a fait la différence.Car l'algorithme ne s'est pas contenté de rédiger une annonce attrayante. Il a optimisé l'organisation des visites en suggérant les créneaux horaires les plus pertinents pour créer un effet de rareté et de compétition entre les acheteurs.Résultat, 15 visites organisées en un temps record et 5 offres qualifiées.Pour les professionnels du secteur de l'immobilier, le message est limpide : la valeur ajoutée ne réside plus dans l'accès à l'information ou la simple mise en relation.L'humain reste le garant de la conformitéEnfin, il faut noter les limites et la nouvelle répartition des rôles que dessine cette expérience.Si le vendeur a court-circuité l'agent immobilier, il a en revanche sécurisé la transaction en engageant un avocat pour la partie juridique.L'IA a géré le marketing, la négociation et l'émotionnel, mais l'humain reste le garant de la conformité légale.Cette anecdote n'annonce pas forcément la fin des agents immobiliers, mais elle marque la fin de l'agent "traditionnel". En clair, demain, un expert qui n'utilise pas l'IA pour affiner ses estimations ou son ciblage sera mécaniquement moins performant qu'un particulier bien "augmenté" par ses prompts.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

What does it take to grow a SaaS business from $1 million to $5 million annual recurring revenue when your revenue has plateaued? Michael Sliwinski, founder of the productivity app Nozbe, joins Nathan Barry to diagnose the core issues his business faces and map out a clear path forward. Michael, who flew all the way from Europe for this conversation, dives into the challenges of competing in a crowded market, the impact of a product rebuild, and the search for a compelling new positioning. This episode is a masterclass in auditing your business, identifying roadblocks, and strategizing for breakthrough growth, especially for founders navigating a competitive landscape and aiming for their next big milestone.Timestamps:00:00 Introduction01:05 Michael's journey to Nozbe02:51 From side hustle to $1 million ARR04:47 The Japan growth explosion06:17 Rebuilding Nozbe from scratch10:14 Competing with industry giants12:58 Breaking down business metrics and building blocks19:07 Understanding max MRR and the S-curve22:42 The flatlining awareness and traffic25:02 Expansion and multi-seat customers29:43 Legacy customers on the old vs. new Nozbe30:52 Strong customer retention and low churn37:25 Key metrics and dashboard visibility39:46 Accountability through weekly revenue meetings42:07 The effectiveness of current content strategies46:27 Partnership success with a productivity consultant51:09 Direct sales for partners53:01 Reframing positioning for growth56:19 The core promise of Nozbe: The tool teams actually use59:43 The "boulder pushing" analogy1:02:18 Strategy for identifying and incentivizing new partners1:11:34 Tapping into true fans for new partner leads1:14:57 Michael's reflections and next stepsIf you enjoyed this episode, please like and subscribe, share it with your friends, and leave a review. I read every single one.Learn more about the podcast: https://nathanbarry.com/showFollow Nathan:Instagram: https://www.instagram.com/nathanbarryLinkedIn: https://www.linkedin.com/in/nathanbarryX: https://twitter.com/nathanbarryYouTube: https://www.youtube.com/@thenathanbarryshowWebsite: https://nathanbarry.comKit: https://kit.com/?utm_campaign=29661554-nathan_barry_show&utm_source=youtube&utm_medium=podcast&utm_term=nathanbarryshow&utm_content=youtube_descriptionFollow Michael:X: https://twitter.com/msliwinskiInstagram: https://www.instagram.com/michaelsliwinskiMastodon: https://social.nozbe.com/@michaelNozbe: https://nozbe.comFeatured in this episode:Kit: https://www.kit.comNozbe: https://nozbe.comHighlights:02:17 – ZDNet feature blew up Nozbe05:13 – iPad app success in Japan09:27 – Impact and the $5M goal11:54 – Customer loyalty despite competitors22:15 – Demo meetings and their conversion rates32:27 – Customers prepaid until 204057:33 – Why simpler is better for teams

Our 235th episode with a summary and discussion of last week's big AI news!Recorded on 01/02/2026Hosted by Andrey Kurenkov and Jeremie HarrisFeel free to email us your questions and feedback at contact@lastweekinai.com and/or hello@gladstone.aiRead out our text newsletter and comment on the podcast at https://lastweekin.ai/In this episode:* Major model launches include Anthropic's Opus 4.6 with a 1M-token context window and “agent teams,” OpenAI's GPT-5.3 Codex and faster Codex Spark via Cerebras, and Google's Gemini 3 Deep Think posting big jumps on ARC-AGI-2 and other STEM benchmarks amid criticism about missing safety documentation.* Generative media advances feature ByteDance's Seedance 2.0 text-to-video with high realism and broad prompting inputs, new image models Seedream 5.0 and Alibaba's Qwen Image 2.0, plus xAI's Grok Imagine API for text/image-to-video.* Open and competitive releases expand with Zhipu's GLM-5, DeepSeek's 1M-token context model, Cursor Composer 1.5, and open-weight Qwen3 Coder Next using hybrid attention aimed at efficient local/agentic coding.* Business updates include ElevenLabs raising $500M at an $11B valuation, Runway raising $315M at a $5.3B valuation, humanoid robotics firm Apptronik raising $935M at a $5.3B valuation, Waymo announcing readiness for high-volume production of its 6th-gen hardware, plus industry drama around Anthropic's Super Bowl ad and departures from xAI.Timestamps:(00:00:10) Intro / Banter(00:02:03) Sponsor Break(00:05:33) Response to listener commentsTools & Apps(00:07:27) Anthropic releases Opus 4.6 with new 'agent teams' | TechCrunch(00:11:28) OpenAI's new GPT-5.3-Codex is 25% faster and goes way beyond coding now - what's new | ZDNET(00:25:30) OpenAI launches new macOS app for agentic coding | TechCrunch(00:26:38) Google Unveils Gemini 3 Deep Think for Science & Engineering | The Tech Buzz(00:31:26) ByteDance's Seedance 2.0 Might be the Best AI Video Generator Yet - TechEBlog(00:35:14) China's ByteDance, Alibaba unveil AI image tools to rival Google's popular Nano Banana | South China Morning Post(00:36:54) DeepSeek boosts AI model with 10-fold token addition as Zhipu AI unveils GLM-5 | South China Morning Post(00:43:11) Cursor launches Composer 1.5 with upgrades for complex tasks(00:44:03) xAI launches Grok Imagine API for text and image to videoApplications & Business(00:45:47) Nvidia-backed AI voice startups ElevenLabs hits $11 billion valuation(00:52:04) AI video startup Runway raises $315M at $5.3B valuation, eyes more capable world models | TechCrunch(00:54:02) Humanoid robot startup Apptronik has now raised $935M at a $5B+ valuation | TechCrunch(00:57:10) Anthropic says 'Claude will remain ad-free,' unlike an unnamed rival | The Verge(01:00:18) Okay, now exactly half of xAI's founding team has left the company | TechCrunch(01:04:03) Waymo's next-gen robotaxi is ready for passengers — and also 'high-volume production' | The VergeProjects & Open Source(01:04:59) Qwen3-Coder-Next: Pushing Small Hybrid Models on Agentic Coding(01:08:38) OpenClaw's AI 'skill' extensions are a security nightmare | The VergeResearch & Advancements(01:10:40) Learning to Reason in 13 Parameters(01:16:01) Reinforcement World Model Learning for LLM-based Agents(01:20:00) Opus 4.6 on Vending-Bench – Not Just a Helpful AssistantPolicy & Safety(01:22:28) METR GPT-5.2(01:26:59) The Hot Mess of AI: How Does Misalignment Scale with Model Intelligence and Task Complexity?See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

Welcome to another episode of Christopher Lochhead: Follow Your Different, featuring the legendary Ray Wang. In this memorable conversation, Christopher and Ray dive deep into the latest developments shaping the world of technology, business, and careers. From dissecting recent tech earnings from giants like Apple, Meta, Tesla and Microsoft to sharing insights from Davos and contemplating the implications of AI for the future of work and entrepreneurship. This episode delivers high-caliber analysis and practical takeaways for anyone navigating today’s rapidly evolving landscape. You're listening to Christopher Lochhead: Follow Your Different. We are the real dialogue podcast for people with a different mind. So get your mind in a different place, and hey ho, let's go. Lessons from Davos and the New Economic Realities Returning from a bustling Davos, Ray Wang shares his observations on how global leaders and executives are tackling an era defined by uncertainty, rapid technology adoption and a relentless pursuit of efficiency. One of Ray's core takeaways is the prevailing theme of “margin compression,” where even the world's largest corporations are working harder than ever just to achieve modest growth. Companies are now measured by their ability to scale exponentially, as illustrated by India's ISRO launching rockets at a fraction of NASA's cost, fundamentally altering competitive dynamics across industries. Ray explains that the rise of AI turbocharges this transformation by opening up “infinite possibilities.” Companies no longer just compete on physical or financial assets, but on their ability to harness vast data resources, quickly innovate and make sharp strategic choices about what problems to solve—and, crucially, what not to do. Privacy challenges, especially for companies like Apple, arise in this new era, making it difficult to deliver world-class AI solutions while maintaining rigorous data protection standards. Both Christopher and Ray emphasize that managing growth, inflation and investment are more complex than ever, with the U.S. outpacing much of the world in GDP growth, yet operating in a global environment rife with policy and market uncertainties. AI, Tech Earnings, and the Rise of the New IPO Era The conversation pivots to the massive investment and exuberance surrounding generative AI and tech infrastructure. Ray points out that while there are fears about overbuilding capacity or creating a circular funding loop among AI companies, there is still significant real opportunity. The current phase has seen enormous capital pour into building data centers and scalable AI platforms. Landmark IPOs from OpenAI, Databricks and others are expected to reshape the tech landscape. Despite market fluctuations and some outsized reactions to earnings, the fundamentals for big tech remain robust. Companies like Apple have solidified their status as luxury brands, even as others like Tesla and Meta retool and pivot to sustain long-term relevance and unlock new revenue streams such as robotics and energy. At the structural level, venture capital itself is in flux. Many VC firms have become indistinguishable from private equity, constrained both by too much and too little available capital relative to the demands of today's tech startups. The gap between small angel, family office, or solo GP funds and the mega funds has widened so much that the “middle” has all but disappeared. It is now entirely possible for one-person companies, through the leverage of AI and autonomous agents, to achieve scale and revenues previously thought impossible. Ray predicts it is likely we will see a single founder build a billion-dollar annual revenue company within the next five years, echoing the democratization and disruption that generative AI promises. Building Legendary Companies and Careers in the Age of AI Christopher and Ray close their discussion by exploring what all these rapid changes mean for leaders and individuals. For CEOs and entrepreneurs, the formula for thriving is clear but audacious. Leaders must design their companies to be fully autonomous and authentic, constantly reinventing their business as if they were attempting to disrupt themselves. Boards need to be stacked with people who grasp the new fundamentals: margin compression, exponential scale, and infinite possibilities brought by AI. Combining domain expertise with technical agility is more critical than ever, as the fusion of seasoned judgment and lightning-fast, innovative execution is where breakthroughs occur. On a personal level, Ray stresses that knowledge and execution are becoming commodities, rapidly automated by advances in AI. To stay relevant, individuals must become “macro analysts,” adept at synthesizing big ideas and patterns, deeply immersed in experimenting with new technologies and surrounded by others who are passionate about their own crafts. The traditional playbooks for career building, education, and even family strategies are being rewritten in real-time. The U.S. faces global competition for talent and innovation, and entrepreneurial energy is no longer confined to Silicon Valley or New York. The nature of immigration, investment and even educational choices must be reconsidered for new generations. In a world where the location and structure of opportunity are shifting, only those who embrace change, foster diverse collaborations and pursue purpose will continue to define the next era of legendary achievement. As both Christopher and Ray reflect, living and leading like Rob Burgess—embracing boldness, curiosity and authenticity—remains the path to being truly legendary in this rapidly changing world. To hear more from Ray Wang and his updates on the world of Tech and AI, download and listen to this episode. Bio R “Ray” Wang (pronounced WAHNG) is the Founder, Chairman, and Principal Analyst of Silicon Valley based Constellation Research Inc. He co-hosts DisrupTV, a weekly enterprise tech and leadership webcast that averages 50,000 views per episode and authors a business strategy and technology blog that has received millions of page views per month.  Wang also serves as a non-resident Senior Fellow at The Atlantic Council's GeoTech Center. Since 2003, Ray has delivered thousands of live and virtual keynotes around the world that are inspiring and legendary. Wang has spoken at almost every major tech conference. His ground-breaking bestselling book on digital transformation, Disrupting Digital Business, was published by Harvard Business Review Press in 2015.  Ray's new book about Digital Giants and the future of business titled, Everybody Wants to Rule the World will be released July 2021 by Harper Collins Leadership. Wang is well quoted and frequently interviewed in media outlets such as the Wall Street Journal, Fox Business News, CNBC, Yahoo Finance, Cheddar, CGTN America, Bloomberg, Tech Crunch, ZDNet, Forbes, and Fortune.  He is one of the top technology analysts in the world. Links Follow Ray Wang! Website | Twitter | LinkedIn | Constellation Research | DisrupTV We hope you enjoyed this episode of Christopher Lochhead: Follow Your Different™! Christopher loves hearing from his listeners. Feel free to email him, connect on Facebook, X (formerly Twitter), Instagram, and subscribe on Apple Podcast / Spotify!

Jennifer Pattison Tuohy shares some of the cooler tech she saw at this year's CES. A warning for those using some wireless audio devices. And what happens when you swap the nosebleed sets for a virtual front row experience at a NBA game? Jennifer was on the show floor at CES last week! From smart mirrors to smart locks and robotic pets, she shares some of the exciting and fun tech she saw at the convention. Mikah warns us about patching your wireless audio devices, as a new vulnerability was discovered that leaves devices open for others to eavesdrop on your conversations. And Kerry Wan of ZDNet joins the show to share his experience watching a NBA game within Apple's Vision Pro. Hosts: Mikah Sargent and Jennifer Pattison Tuohy Guest: Kerry Wan Download or subscribe to Tech News Weekly at https://twit.tv/shows/tech-news-weekly. Join Club TWiT for Ad-Free Podcasts! Support what you love and get ad-free audio and video feeds, a members-only Discord, and exclusive content. Join today: https://twit.tv/clubtwit Sponsor: bitwarden.com/twit

Jennifer Pattison Tuohy shares some of the cooler tech she saw at this year's CES. A warning for those using some wireless audio devices. And what happens when you swap the nosebleed sets for a virtual front row experience at a NBA game? Jennifer was on the show floor at CES last week! From smart mirrors to smart locks and robotic pets, she shares some of the exciting and fun tech she saw at the convention. Mikah warns us about patching your wireless audio devices, as a new vulnerability was discovered that leaves devices open for others to eavesdrop on your conversations. And Kerry Wan of ZDNet joins the show to share his experience watching a NBA game within Apple's Vision Pro. Hosts: Mikah Sargent and Jennifer Pattison Tuohy Guest: Kerry Wan Download or subscribe to Tech News Weekly at https://twit.tv/shows/tech-news-weekly. Join Club TWiT for Ad-Free Podcasts! Support what you love and get ad-free audio and video feeds, a members-only Discord, and exclusive content. Join today: https://twit.tv/clubtwit Sponsor: bitwarden.com/twit

Jennifer Pattison Tuohy shares some of the cooler tech she saw at this year's CES. A warning for those using some wireless audio devices. And what happens when you swap the nosebleed sets for a virtual front row experience at a NBA game? Jennifer was on the show floor at CES last week! From smart mirrors to smart locks and robotic pets, she shares some of the exciting and fun tech she saw at the convention. Mikah warns us about patching your wireless audio devices, as a new vulnerability was discovered that leaves devices open for others to eavesdrop on your conversations. And Kerry Wan of ZDNet joins the show to share his experience watching a NBA game within Apple's Vision Pro. Hosts: Mikah Sargent and Jennifer Pattison Tuohy Guest: Kerry Wan Download or subscribe to Tech News Weekly at https://twit.tv/shows/tech-news-weekly. Join Club TWiT for Ad-Free Podcasts! Support what you love and get ad-free audio and video feeds, a members-only Discord, and exclusive content. Join today: https://twit.tv/clubtwit Sponsor: bitwarden.com/twit

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Welcome to Episode 419 of the Microsoft Cloud IT Pro Podcast. In this episode, Ben is once again live from Workplace Ninjas and is joined by John Joyner, an 18-year Microsoft MVP in Cloud Security and Azure Management. They discuss some of the announcements from Microsoft Ignite focused around Microsoft Security as well as diving deep into the new Security Store, AI agents, Security Compute Units (SCUs), and how Microsoft is making enterprise AI security more accessible and affordable than ever. Key topics include the phishing triage agent, conditional access optimization, E5 integration with included SCUs, and the strategic consolidation of security services into the Defender XDR portal. Whether you’re a security professional or IT administrator, this conversation provides valuable insights into Microsoft’s AI-driven security roadmap and how to stay ahead of AI-powered threats. Your support makes this show possible! Please consider becoming a premium member for access to live shows and more. Check out our membership options. Show Notes John Joyner on LinkedIn John Joyner’s Blog John Joyner’s Books Corica Technologies What is Microsoft Security Copilot? Security Store Microsoft Security Copilot agents overview Learn about Security Copilot inclusion in Microsoft 365 E5 subscription Microsoft Security Copilot Phishing Triage Agent in Microsoft Defender John Joyner John Joyner is an inventor, author, speaker, and professor specializing in datacenter and enterprise cloud computing. He serves as Senior Director of Technology at Corsica Technologies (formerly AccountabilIT), where he delivers next-generation technology management services to customers worldwide as a cloud architect helping businesses stay competitive. John is a Microsoft Azure MVP and Security MVP, having been recognized eighteen times (2007-2026) as a Microsoft Most Valuable Professional for his exceptional technical expertise, leadership, speaking experience, online influence, and commitment to solving real-world problems. He holds a Bachelor of Science in Business Administration with an Emphasis in Human Resources Management from the University of Colorado at Boulder. From 2007 to 2024, John served as an Adjunct Professor at the University of Arkansas Little Rock, teaching a pro-bono cloud computing management course open to all Arkansas residents. As an author, John co-wrote the 2021 book “Azure Arc-Enabled Kubernetes and Server” from Apress and contributed to four editions of the industry-standard “System Center Operations Manager: Unleashed” from SAMS Publishing (2005-2013). Between 2012 and 2015, he authored weekly cloud and datacenter columns for CBS Technology publications including TechRepublic and ZDNet. A retired U.S. Navy Lieutenant Commander and computer scientist, John worked for NATO in Europe and aboard an aircraft carrier in the Pacific. He earned the Computer Scientist sub-specialty and served as chief of network operations for NATO during the former Yugoslavia conflict. He is also a veteran of the Persian Gulf War. Outside of technology, John’s personal passions include 4-wheeling in his ‘Black Ops’ Jeep Wrangler and running a visionary art clothing company called Lit Like Luma. About the sponsors Would you like to become the irreplaceable Microsoft 365 resource for your organization? Let us know!

Jennifer Pattison Tuohy shares some of the cooler tech she saw at this year's CES. A warning for those using some wireless audio devices. And what happens when you swap the nosebleed sets for a virtual front row experience at a NBA game? Jennifer was on the show floor at CES last week! From smart mirrors to smart locks and robotic pets, she shares some of the exciting and fun tech she saw at the convention. Mikah warns us about patching your wireless audio devices, as a new vulnerability was discovered that leaves devices open for others to eavesdrop on your conversations. And Kerry Wan of ZDNet joins the show to share his experience watching a NBA game within Apple's Vision Pro. Hosts: Mikah Sargent and Jennifer Pattison Tuohy Guest: Kerry Wan Download or subscribe to Tech News Weekly at https://twit.tv/shows/tech-news-weekly. Join Club TWiT for Ad-Free Podcasts! Support what you love and get ad-free audio and video feeds, a members-only Discord, and exclusive content. Join today: https://twit.tv/clubtwit Sponsor: bitwarden.com/twit

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Forbes has called Brian Solis “one of the more creative and brilliant business minds of our time.” ZDNet heralded him as “one of the 21st century business world's leading thinkers,” and Entrepreneur Magazine described him as "a world's top superforecaster."Check out his latest bestseller, ⁠Mindshift: Transform Leadership, Drive Innovation and Reshape The Future⁠Brian is a world-renowned digital futurist, 9x best-selling author, and international keynote speaker. He has published over 70 widely read research reports that explore the future of business and industries, disruptive technologies, and shifts in markets and consumer behaviors. Brian serves as the Head of Global Innovation at ServiceNow. In his role, Brian leads a global network of Innovation Officers and Futurists who study emerging technologies and micro and macro trends, business transformation patterns, and customer insights to understand important shifts affecting organizations and the markets they serve.  The Innovation team produces original research and thought leadership and delivers presentations and workshops that help leaders anticipate shifts, capitalize on trends, and drive resilience and long-term growth. He is published in industry publications such as Harvard Business Review, Fast Company, CIO, Forbes, and Worth. And he has consistently been recognized as one of the world's leading thinkers in innovation, business transformation, and leadership for almost three decades. 

Owen Poole covers today's top tech stories: a new study shows that AI models can get addicted to gambling, just like humans; OpenAI debuts its ChatGPT-powered Atlas web browser; and Owen is joined by ZDNET Editor-in-Chief Jason Hiner to discuss what the latest AI news could mean for the future of work.

Dan Moren of Six Colors joins Mikah Sargent this week! Apple Wallet's mobile driver's license feature is expanding to more users. An AI-powered teddy bear was caught giving explicit and graphic instructions to children. Google unveiled Gemini 3. And can AI-powered smart pens give you an edge in your academics? Dan covers the expansion of Apple Wallet's mobile driver's license feature as the state of Illinois is the latest to support this feature. Mikah shares how an AI-powered teddy bear, FoloToy, was discovered to be teaching kids unsafe behaviors and discussing adult topics. Sabrina Ortiz of ZDNET joins the show to talk about Google's latest iteration of AI model, Gemini 3. And Elissa Welle of The Verge stops by to share her experience using an AI pen, and how the pen was less than helpful. Hosts: Mikah Sargent and Dan Moren Guests: Sabrina Ortiz and Elissa Welle Download or subscribe to Tech News Weekly at https://twit.tv/shows/tech-news-weekly. Join Club TWiT for Ad-Free Podcasts! Support what you love and get ad-free shows, a members-only Discord, and behind-the-scenes access. Join today: https://twit.tv/clubtwit Sponsors: spaceship.com/twit zapier.com/tnw ventionteams.com/twit auraframes.com/ink

Dan Moren of Six Colors joins Mikah Sargent this week! Apple Wallet's mobile driver's license feature is expanding to more users. An AI-powered teddy bear was caught giving explicit and graphic instructions to children. Google unveiled Gemini 3. And can AI-powered smart pens give you an edge in your academics? Dan covers the expansion of Apple Wallet's mobile driver's license feature as the state of Illinois is the latest to support this feature. Mikah shares how an AI-powered teddy bear, FoloToy, was discovered to be teaching kids unsafe behaviors and discussing adult topics. Sabrina Ortiz of ZDNET joins the show to talk about Google's latest iteration of AI model, Gemini 3. And Elissa Welle of The Verge stops by to share her experience using an AI pen, and how the pen was less than helpful. Hosts: Mikah Sargent and Dan Moren Guests: Sabrina Ortiz and Elissa Welle Download or subscribe to Tech News Weekly at https://twit.tv/shows/tech-news-weekly. Join Club TWiT for Ad-Free Podcasts! Support what you love and get ad-free shows, a members-only Discord, and behind-the-scenes access. Join today: https://twit.tv/clubtwit Sponsors: spaceship.com/twit zapier.com/tnw ventionteams.com/twit auraframes.com/ink

Dan Moren of Six Colors joins Mikah Sargent this week! Apple Wallet's mobile driver's license feature is expanding to more users. An AI-powered teddy bear was caught giving explicit and graphic instructions to children. Google unveiled Gemini 3. And can AI-powered smart pens give you an edge in your academics? Dan covers the expansion of Apple Wallet's mobile driver's license feature as the state of Illinois is the latest to support this feature. Mikah shares how an AI-powered teddy bear, FoloToy, was discovered to be teaching kids unsafe behaviors and discussing adult topics. Sabrina Ortiz of ZDNET joins the show to talk about Google's latest iteration of AI model, Gemini 3. And Elissa Welle of The Verge stops by to share her experience using an AI pen, and how the pen was less than helpful. Hosts: Mikah Sargent and Dan Moren Guests: Sabrina Ortiz and Elissa Welle Download or subscribe to Tech News Weekly at https://twit.tv/shows/tech-news-weekly. Join Club TWiT for Ad-Free Podcasts! Support what you love and get ad-free shows, a members-only Discord, and behind-the-scenes access. Join today: https://twit.tv/clubtwit Sponsors: spaceship.com/twit zapier.com/tnw ventionteams.com/twit auraframes.com/ink

Amanda Silberling joins Mikah Sargent on Tech News Weekly this week! Casio has a new smart toy companion powered by AI. The UK is still seeking to develop backdoor encryption for Apple users. ChatGPT is looking to act more like an operating system. And how the 'Buy Now, Pay Later' model has built a $120 billion industry. Amanda has her hands on a new AI-powered smart companion from Casio! She and Mikah talk about the device, how it works, and the possible data security and privacy concerns. Mikah talks about the UK's continued push to create backdoor encryption for Apple users in the country. Sabrina Ortiz of ZDNet joins the show to discuss OpenAI's Dev Day and the company's ambitions to make OpenAI function like an OS with the launch of the Apps SDK. Finally, Mikah shares an article from The New York Times Magazine about the 'Buy Now, Pay Later' market, which allows buyers to obtain their items easily and traps users in a swarm of debt. Hosts: Mikah Sargent and Amanda Silberling Guest: Sabrina Ortiz Download or subscribe to Tech News Weekly at https://twit.tv/shows/tech-news-weekly. Join Club TWiT for Ad-Free Podcasts! Support what you love and get ad-free shows, a members-only Discord, and behind-the-scenes access. Join today: https://twit.tv/clubtwit Sponsors: pantheon.io threatlocker.com/twit cachefly.com/twit