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Olivier Sibony est professeur à HEC et spécialiste de la décision. Eric Hazan est investisseur et ancien senior partner chez McKinsey. Ils viennent de publier ensemble "Faut-il encore décider ?", un livre qui refuse d'être technophobe comme il refuse d'être technophile, et qui cartographie ce qu'on peut confier à une IA et ce qu'on doit garder pour soi.Je les connais tous les deux, mais séparément, et c'était la première fois que je les avais en face de moi ensemble. Ça se sent : ils se coupent la parole, se corrigent, se chambrent sur les anglicismes, et surtout ils ne sont pas toujours d'accord. C'est exactement ce que je cherchais.Ce qui m'a le plus remué dans cette conversation, c'est cette idée qu'on ne se fait pas déposséder de nos décisions : on les abandonne. Par confort. Parce qu'on est fabriqués pour économiser notre énergie, et qu'une réponse bien formulée par une machine nous suffit largement.Dans cet épisode, nous parlons de l'effet de contentement, du risque de démission, de ce que devient la confiance en soi quand on fait relire chacun de ses mails, de la justice et du recrutement comme zones interdites, du deskilling, de la joie au travail, et de ce scénario de technocratie IA vers lequel on glisse sans l'avoir choisi.J'ai questionné Olivier et Eric sur ce que ça fait aux jobs, sur les valorisations d'OpenAI et d'Anthropic qui dépassent le PIB de la Pologne, et sur ce fameux moment où le médecin, l'ego coincé entre lui et la machine, fait moins bien que la machine seule.Une conversation dense, drôle par moments, et qui m'a laissé avec une question simple : sur quoi est-ce que je refuse de lâcher, moi, et pourquoi ?Citations marquantes« Le risque, c'est d'avoir toujours tendance à se défausser sur la machine, à lui demander une réponse et à finalement abdiquer toute responsabilité. Et ça, c'est un vrai danger. » (Olivier Sibony)« Les meilleurs médecins ont à peu près 74 % d'acuité, la machine 90 %. Mais quand tu mets les meilleurs médecins avec la machine, ils n'ont que 76 %. » (Eric Hazan)« Comment tu vas utiliser une IA comme partenaire de réflexion pour mieux réfléchir, et non pas comme une béquille sur laquelle tu vas te reposer pour ne pas réfléchir ? Toute la différence est là. » (Olivier Sibony)« L'IA est en train de devenir l'infrastructure du monde et notre infrastructure personnelle. On marche sur un petit tapis roulant, et on n'a aucun moyen de savoir comment il a été programmé. » (Eric Hazan)« Penser est un plaisir. Réfléchir n'est pas seulement instrumental : on le fera aussi pour le plaisir, comme on joue du piano. » (Olivier Sibony) Idées centrales discutées 1. L'IA générative pense comme notre système 1, et c'est exactement le piège (03:30 – 07:20)L'histoire de l'IA a commencé par une tentative de répliquer le système 2 : les règles, le calcul, les systèmes experts des années 70-80. Ça n'a jamais marché. L'IA générative, elle, imite le système 1 : rapide, fluide, spontanée, presque humaine. Pourquoi ça compte : quand ChatGPT nous dit de vérifier, il nous demande d'activer notre système 2. Or c'est fatigant. Alors on lit la réponse avec notre système 1, on la trouve plausible parce qu'elle est bien formulée, et on ne vérifie pas.2. L'effet de contentement et le risque de démission (08:00 – 09:40)Se satisfaire d'un résultat correct sans se demander s'il en existe un meilleur. Olivier l'appelle l'effet de contentement, Eric y ajoute le risque de démission : on abdique la responsabilité de la décision. Pourquoi ça compte : le problème n'est pas que la machine décide mal, c'est que personne ne décide plus vraiment. Et quand tu n'as pas réfléchi par toi-même, tu ne sais même pas ce que ta réponse aurait donné.3. Un LLM généraliste n'est jamais un bon outil de décision (14:40 – 16:00)Un outil d'aide à la décision, c'est un outil entraîné spécifiquement sur ta décision, avec tes objectifs, tes données, et testé sur un échantillon suffisant pour vérifier qu'il fait mieux que toi. Pourquoi ça compte : personne ne demanderait à ChatGPT le prix du siège d'un Paris–New York. Et pourtant on lui demande des décisions de recrutement, de couple, de carrière.4. Le paradoxe du médecin : l'ego entre la machine et le diagnostic (12:00 – 13:20)74 % d'acuité pour les meilleurs médecins, 90 % pour la machine, 76 % pour les deux ensemble. L'expérience du praticien s'intercale et dégrade le résultat. Pourquoi ça compte : ça retourne l'intuition dominante du "human in the loop". Sur certaines décisions, l'humain dans la boucle est le maillon qui abîme la performance. Le vrai gain, c'est de rendre au médecin le temps de l'empathie, pas de maximiser le nombre de patients.5. Performance x acceptabilité : la carte des décisions (24:00 – 26:15)Deux axes. Ce qui est performant et acceptable : trading haute fréquence, logistique, optimisation de données massives avec des règles claires. Ce qui est performant mais pas encore accepté : la voiture autonome, malgré plus de 40 000 morts par an au volant aux États-Unis. Ce qui reste inacceptable : la justice, l'évaluation des personnes. Pourquoi ça compte : un humain doit juger un autre humain en le regardant dans les yeux. La théâtralité du procès fait partie de la procédure démocratique, pas du folklore.6. Le deskilling n'est pas nouveau, la vraie question est de savoir ce qu'on refuse de perdre (26:15 – 30:00)On a cessé d'extraire des racines carrées à la main, on a gardé les tables de multiplication. Le GPS abîme peut-être l'hippocampe. Perdre une compétence libère du temps pour autre chose. Pourquoi ça compte : la bonne question n'est pas "est-ce que je perds des compétences", mais "quelles compétences, pour qui, sont assez importantes pour que je refuse de les perdre". Au cas par cas, personne par personne.7. Les jobs ne disparaissent pas d'un coup, l'économie est visqueuse (41:00 – 49:00)Le FMI évalue 22 à 25 % de la population active à risque d'automatisation quasi totale. Mais la transition industrielle prend une quinzaine d'années, et les entreprises ne font pas ce qui serait pourtant rentable. Deux consultants avec un demi-siècle de métier à eux deux l'ont vérifié mille fois. Pourquoi ça compte : les tâches disparaissent, les jobs se reconfigurent, d'autres apparaissent. Il y a plus de radiologues qu'avant. Il y a vingt ans, on ne pouvait pas imaginer le métier de podcaster.8. Il manque une infrastructure de la confiance (55:40 – 57:20)Quand tu achètes 400 grammes de carottes, tu ne demandes pas si la balance est truquée : quelqu'un l'a certifiée, et ce quelqu'un est certifié par l'État. Pour l'IA, cette chaîne n'existe pas. Pourquoi ça compte : aujourd'hui, un DRH sait que son outil de tri de CV est bon parce que la startup qui le lui a vendu le lui assure. C'est comme demander au boucher si la viande est bonne.Questions posées dans l'interviewPourquoi écrire ce livre à deux, et qu'est-ce que la décision et l'IA se disent l'une à l'autre quand on les croise ?C'est quoi le système 1 et le système 2, et pourquoi cette distinction éclaire-t-elle l'histoire entière de l'IA ?Qu'est-ce que l'effet de contentement, et comment savoir qu'on est en train d'y tomber ?Que se passe-t-il quand des millions de gens utilisent un LLM comme psy, sachant qu'il ne produit qu'une moyenne statistique de toutes les réponses possibles ?Est-ce que ça vous dérange que notre infrastructure cognitive quotidienne soit américaine, entraînée sur des valeurs qui ne sont pas les nôtres ?Quelles sont les décisions qu'on ne devrait jamais déléguer à une IA, et pourquoi la justice en fait partie ?Le deskilling : où est la limite entre une compétence qu'on peut abandonner et une compétence qui nous constitue ?Que fait l'IA à la confiance en soi de celui qui n'ose plus envoyer un mail sans le faire relire ?Comment repense-t-on la formation des juniors quand on automatise précisément les tâches qui servaient à les former ?Quels sont les jobs réellement à risque, et que valent les prédictions des entreprises qui ont besoin de justifier leur valorisation ?Quelles questions un dirigeant doit-il se poser avant de décider ce qu'il délègue à une IA ?Comment sait-on qu'on peut faire confiance à un système d'IA, et qui est censé le certifier ?Que penser d'un pays qui nomme une IA à la place d'un ministre, ou d'un patron qui remplace son management intermédiaire par des agents ?À quoi voulez-vous ouvrir, et à quoi voulez-vous claquer la porte ?Références citées dans l'épisodeLivres et auteurs"Faut-il encore décider ?", Olivier Sibony et Eric Hazan, le livre discuté (01:00)Daniel Kahneman, "Système 1 / Système 2" ("Thinking, Fast and Slow"), socle de toute la première partie (02:56, 03:35)Chercheurs et acteurs de l'IAYann LeCun, ex-responsable de l'IA chez Meta, sur les limites des Transformers et les World Models (37:40 – 40:40)Alex Lebrun et AMI Labs (Advanced Machine Intelligence Lab), société créée à Paris, valorisée environ 3,5 milliards de dollars pour environ 1 milliard levé (40:20 – 41:00)Fei-Fei Li, ex-Google, citée comme l'une des rares personnes travaillant sur les World Models (40:00)Mark Zuckerberg, annonce de son clone IA accessible à tous ses employés (59:40)Jack Dorsey, patron de Block (ex-Square), suppression annoncée du management intermédiaire, note "de la hiérarchie à l'intelligence" (60:00 – 60:40)Elon Musk, cité pour son scénario d'IA maximaliste (50:50)Études et institutionsÉtude Anthropic sur les utilisateurs qui perdent confiance dans leur propre système de valeurs (10:45)Étude Brookings sur l'automatisation qui supprime les barreaux de l'échelle de promotion interne, et sur les tâches automatisées qui faisaient partie de la joie au travail (30:50 – 33:00)FMI : 22 à 25 % de la population active à risque d'automatisation quasi totale (46:20)État du Maine et une douzaine d'autres États américains interdisant de nouveaux data centers (43:50)Professeurs d'université français se déclarant objecteurs de conscience face à l'IA générative (43:30)Outils et conceptsChatGPT, Claude, Gemini (09:40, 05:40)NotebookLM, cité comme piste de contrôle des sources (57:20)Friction fonctionnelle : une IA qui pose des questions au lieu de donner des réponses (52:00)Codécision, modèle central du livre (22:30, 54:30)Biais d'automatisation, effet de contentement, deskillingDestruction créatrice de Schumpeter (45:50)Personnalités mentionnées par GregEsther Perel, comme exemple de figure que les gens demandent aux LLM d'imiter sur les relations de couple (10:00)Timestamps clés 00:00 – Introduction Faut-il encore décider ? La question de l'épisode, posée d'entrée : où suis-je pertinent, où la machine l'est-elle davantage, et pourquoi déléguons-nous plus que nous ne devrions.01:50 – Deux auteurs, deux expertises Pourquoi écrire ce livre à deux : Olivier a passé sa vie sur la décision, Eric sur l'IA. Un livre qui refuse à la fois la technophobie et la technophilie.03:30 – Système 1, système 2, et l'histoire de l'IA L'IA des années 70-80 voulait copier notre pensée formelle et a échoué. L'IA générative imite notre pensée intuitive, et c'est pour ça qu'elle nous paraît presque magique.06:10 – Pourquoi on ne vérifie jamais Le système 1 est toujours actif. Vérifier demande un effort. Comme la machine s'exprime bien, on trouve sa réponse plausible et on s'arrête là.08:00 – L'effet de contentement Se satisfaire d'un résultat correct sans se demander s'il en existe un meilleur. Le moment où on cesse d'être exigeant.09:00 – Le risque de démission Déléguer les décisions qu'on ne devrait pas déléguer, par paresse. Et l'usage de l'IA générative comme psy, qui n'est qu'une moyenne statistique de toutes les réponses possibles.11:00 – Le biais d'automatisation Plus la machine est sophistiquée, plus on lui fait confiance. Y compris dans des contextes de guerre où elle indique où tirer.12:00 – Le chiffre qui dérange 74 % pour les meilleurs médecins, 90 % pour la machine, 76 % pour les deux ensemble. L'ego du praticien s'intercale et dégrade le diagnostic.14:00 – Un compagnon électronique, est-ce grave ? Distinguer la conversation qui tient compagnie de la décision. Olivier assume : il n'a pas de problème avec la première.14:40 – Vos objectifs, pas ceux de la machine Pourquoi un LLM généraliste n'est jamais un bon outil de décision, et ce qu'est un vrai outil d'aide à la décision.16:00 – Le tapis roulant L'IA devient l'infrastructure du monde et notre infrastructure personnelle, programmée par d'autres, pour leurs objectifs. Et l'anecdote des dash que l'IA refuse d'abandonner.19:00 – Le vrai sujet, ce sont les finalités Plutôt que traquer les biais de la machine américaine, définir les objectifs qu'on veut poursuivre. Exemple concret sur le recrutement : le mauvais prompt et le bon.22:30 – Déléguer, codécider, refuser Les trois régimes. Quand un radiologue confie ses radios à l'IA pour passer plus de temps avec son patient, ce n'est pas du temps perdu.24:00 – La carte : performance et acceptabilité Trading et logistique d'un côté, voiture autonome dans la zone grise, justice de l'autre. Un humain doit juger un autre humain.26:15 – Le deskilling Les tables de multiplication, la racine carrée à la main, le GPS et l'hippocampe. Chaque compétence perdue libère du temps, mais lesquelles refuse-t-on de perdre ?28:50 – Penser est un plaisir On peut obtenir un morceau infiniment meilleur en appuyant sur un bouton, et pourtant des gens jouent encore du piano. L'activité mentale comme fin en soi.29:50 – L'ennui des enfants Un passage indispensable à la construction cognitive, devenu rare. Et la réponse d'Olivier, qui déplace le problème vers les parents.30:30 – Les juniors, la formation, la joie au travail L'automatisation retire des barreaux à l'échelle de la promotion interne. Et elle automatise parfois précisément ce qui donnait de la joie au travail.33:50 – La perte de confiance en soi Celui qui n'ose plus envoyer un mail en anglais sans le faire relire. Est-ce l'IA qui abîme la confiance, ou est-ce qu'elle montre où était la barre ?36:50 – Une IA qui penserait comme un système 2 ? Le Graal technique : garder la richesse et la vitesse, sans les erreurs de raisonnement.37:40 – Yann LeCun et les World Models Pourquoi il n'y a pas de voitures autonomes à Paris, pourquoi une IA ne sait pas prévoir la chute d'un verre, et ce que changeraient des modèles qui comprennent le monde en 3D.41:00 – Les jobs : ce que dit le hype et ce que dit la réalité Les valorisations d'OpenAI et d'Anthropic dépassent le PIB de la Pologne. Il faut bien justifier ça par une révolution radicale et rapide.43:20 – Le backlash a déjà commencé Professeurs objecteurs de conscience, États américains qui interdisent les data centers. Extrapoler une tendance sans anticiper les réactions est l'erreur de prévision la plus courante.45:00 – Tâches, jobs, et manque d'imagination Il y a plus de radiologues qu'avant. Et il y a vingt ans, personne ne pouvait imaginer le métier de podcaster.46:20 – Les chiffres et la viscosité de l'économie 22 à 25 % de la population active à risque selon le FMI, mais une transition sur une quinzaine d'années. Ce qui est rentable n'est pas fait pour autant.48:40 – Un plan Marshall de la formation La seule chose vraiment utile à faire, et pourquoi il ne faut pas mettre de bâtons dans les roues de la transition.50:40 – Le scénario technocratie IA Un monde où quelques acteurs technologiques maîtrisent notre destin. On y va, non par bêtise, mais parce qu'on ne se pose pas les questions.53:40 – Les bonnes questions pour un dirigeant Ai-je assez de données ? Mes objectifs sont-ils clairs ? Et surtout : comment je sais que je peux lui faire confiance ?55:40 – Le test du boucher Un DRH qui sait que son outil de tri est bon parce que le vendeur le lui affirme. Là où on recevait 1 000 CV, on en reçoit 10 000.57:00 – L'infrastructure de la confiance 400 grammes de carottes, une balance certifiée, un service de l'État. Ce qui existe pour l'épicier n'existe pas encore pour l'IA.58:00 – Une IA ministre, un clone de Zuckerberg La croyance sous-jacente : le management ne serait qu'un tuyau de transmission d'informations. Il suffit d'avoir travaillé un peu en entreprise pour voir le problème.61:40 – Ouvrir la porte, claquer la porte Ce à quoi les deux invités veulent ouvrir, et ce qu'ils refusent : le catastrophisme technophobe qui suppose, sans jamais le dire, que l'humain est parfait. Suggestion d'autres épisodes à écouter : #188 Comment prendre de meilleures décisions? Avec Olivier Sibony (https://audmns.com/yXyKFbD) #357 Eduquer nos enfants à l'ère de l'intelligence artificielle avec Mathilde Cerioli (partie 1) (https://audmns.com/yftVVet) #324 Une Intelligence Artificielle comme amoureux? La réalité depasse la fiction avec Naomi Roth (https://audmns.com/tONiUZI)Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

La société sous influence, le pouvoir, la surveillance, et ceux qui l'assument - Partie 1Qui gouverne ?En 2010, Peter Thiel expliquait qu'on pouvait changer le monde sans avoir à convaincre personne, grâce à la technologie. En 2025, Joe Biden prévenait qu'une oligarchie était en train de s'installer aux États-Unis.Pour comprendre ce qui se joue entre les deux, cet épisode plonge dans l'histoire du pouvoir. Avec quels outils on domine des gens, de l'Europe médiévale à la Silicon Valley en passant par la Chine ? Quelles sont les mécaniques et les principes du pouvoir ? Quelles sont les idées de cette nouvelle classe d'entrepreneurs de la tech, héritiers des libertariens ? Et surtout, qu'est-ce que l'IA change ?Ce qui nous a protégés jusqu'ici, c'est que les puissants avaient besoin de nous. Ce besoin est peut-être en train de disparaître.L'épisode le plus politique de la série.Enregistré le 03/09/2026Au programme dans cette série : La machine qui parle, comment cette technologie a basculé dans nos vies.Qu'appelle-t-on IA ? Ce que c'est, et ce que ce n'est pas.AGI, le rêve et la peur, cette super-intelligence qu'on nous promet.La course et ses bâtisseurs, l'argent, le récit, ceux qui tiennent la barre.La mégamachine, le corps physique de l'IA, ce qu'elle consomme, ce qu'elle rejette.L'humain sous assistance, ce que ça nous fait, à nous, individuellement.Le monde commun, ce que l'IA fait à la vérité partagée et au lien entre nous.La société sous influence, le pouvoir, la surveillance, et ceux qui l'assument.Qu'est-ce que l'intelligence ? Le pas de côté philosophique.Que peut-on encore choisir ? Ce qui reste possible.Une série pour les curieux, les inquiets, les enthousiastes lucides, et tous ceux qui sentent que cette histoire les concerne, sans toujours savoir par où la prendre.---Retrouvez tous les épisodes et les résumés sur www.sismique.frSismique est un podcast indépendant créé et animé par Julien Devaureix.

La société sous influence, le pouvoir, la surveillance, et ceux qui l'assument - Partie 2Qui gouverne ?En 2010, Peter Thiel expliquait qu'on pouvait changer le monde sans avoir à convaincre personne, grâce à la technologie. En 2025, Joe Biden prévenait qu'une oligarchie était en train de s'installer aux États-Unis.Pour comprendre ce qui se joue entre les deux, cet épisode plonge dans l'histoire du pouvoir. Avec quels outils on domine des gens, de l'Europe médiévale à la Silicon Valley en passant par la Chine ? Quelles sont les mécaniques et les principes du pouvoir ? Quelles sont les idées de cette nouvelle classe d'entrepreneurs de la tech, héritiers des libertariens ? Et surtout, qu'est-ce que l'IA change ?Ce qui nous a protégés jusqu'ici, c'est que les puissants avaient besoin de nous. Ce besoin est peut-être en train de disparaître.L'épisode le plus politique de la série.Enregistré le 03/09/2026Au programme dans cette série : La machine qui parle, comment cette technologie a basculé dans nos vies.Qu'appelle-t-on IA ? Ce que c'est, et ce que ce n'est pas.AGI, le rêve et la peur, cette super-intelligence qu'on nous promet.La course et ses bâtisseurs, l'argent, le récit, ceux qui tiennent la barre.La mégamachine, le corps physique de l'IA, ce qu'elle consomme, ce qu'elle rejette.L'humain sous assistance, ce que ça nous fait, à nous, individuellement.Le monde commun, ce que l'IA fait à la vérité partagée et au lien entre nous.La société sous influence, le pouvoir, la surveillance, et ceux qui l'assument.Qu'est-ce que l'intelligence ? Le pas de côté philosophique.Que peut-on encore choisir ? Ce qui reste possible.Une série pour les curieux, les inquiets, les enthousiastes lucides, et tous ceux qui sentent que cette histoire les concerne, sans toujours savoir par où la prendre.---Retrouvez tous les épisodes et les résumés sur www.sismique.frSismique est un podcast indépendant créé et animé par Julien Devaureix.

durée : 00:02:19 - par : Loïc Pialat, Yann Rousseau - Des chercheurs de la prestigieuse université californienne de Stanford ont développé une intelligence artificielle capable de créer des virus bactériophages. Vous aimez ce podcast ? Pour écouter tous les épisodes sans limite, rendez-vous sur Radio France

durée : 00:29:37 - Les pieds sur terre - par : Sonia Kronlund - Deux histoires qui explorent les interactions sociales dans un monde d'avatars et d'intelligence artificielle, par Judith Chetrit. - équipe : Valentin Rémy, Adèle Tocquet Vous aimez ce podcast ? Pour écouter tous les épisodes sans limite, rendez-vous sur Radio France

Votre prochain client ne sera peut-être plus un humain.Ce sera un agent IA qui compare, décide et achète à la place de votre prospect.Dans cet épisode de Marketing Square, je reçois Karen Jouve, CEO de Doors3, experte IA, Web3 et réalités immersives pour décrypter le Business to Agent (B2A), le nouveau paradigme commercial qui vient après le B2B et le B2C.Le récap complet est dans ma newsletter Bankable! : https://newsletter.carolinemignaux.com/Au programme :• Le B2A : qu'est-ce que le Business to Agent ?• GEO vs SEO : les tags data pour être visible des agents IA• Comment se préparer concrètement (3 profils d'entrepreneurs)• Le command center : automatiser son organisation avec l'IA• Stablecoin : la monnaie des agents IA (Visa y travaille)• L'employé augmenté : passeport digital, blockchain et IA• Risques : injections de prompt, cybersécurité, flou juridique• Revenu universel, futur du travail et changement de modèlePOUR ALLER PLUS LOIN☑ Audit de votre compte par Agence Personnelle : https://carolinemignaux.com/agence☑ Créer votre marque personnelle (le bundle) : https://carolinemignaux.com/bundle☑ Rejoindre la communauté The Square : https://www.carolinemignaux.com/communaute☑ Le récap de l'épisode dans ma newsletter Bankable! : https://newsletter.carolinemignaux.com/

Dans cet épisode de Connected Mate, PPC; maître de cérémonie d'Intelligence Marketing Day vous partage à travers plusieurs extraits les enseignements marquants de l'intervention de Nava Hopkins, Product Liaison chez Microsoft. Ca s'est passé à Rennes, en juin 2026 devant plus de 900 directeurs marketing et ventes..Nava Hopkins interroge les réflexes des marketeurs face à l'intelligence artificielle. Avant de courir après les derniers outils, les nouveaux formats et les fonctionnalités à la mode, une question s'impose : les systèmes d'IA comprennent-ils réellement votre marque, votre offre et votre promesse ?Nava Hopkins explore aussi un bouleversement majeur du marketing digital : les robots et agents IA ne sont plus seulement des visiteurs à bloquer. Ils deviennent des intermédiaires de découverte, de recommandation et de visibilité. Continuer à appliquer les règles d'hier pourrait donc rendre certaines marques invisibles dans les conversations de demain. La véritable force pour rendre bien visible votre marque à l'ère de l'IA combinera probablement le jugement, l'intention, le goût, la clarté et la capacité à dire non.

J'ai confié l'organisation de mes vacances à ChatGPT : ce qui a fonctionné, ce qui a dérapéJ'ai confié mes vacances à ChatGPT. Restaurant fermé, musée mal renseigné, fausse pépite locale. Mon bilan et les 3 réflexes à adopter. L'essentiel en 30 secondesJ'ai demandé à ChatGPT d'organiser des visites pendant mes vacances : itinéraires, activités, timing, avec une contrainte « dog friendly ». Résultat : une forme irréprochable, un fond à vérifier ligne par ligne.Ce qui a très bien marché : la structure d'un itinéraire, la logique de déplacement, les idées thématiques auxquelles je n'aurais pas pensé.Ce qui a échoué : un restaurant fermé définitivement l'année précédente, un musée présenté comme ouvert un lundi (jour de fermeture quasi général dans cette destination), une « pépite méconnue » qui est en réalité un site bondé toute l'année.La cause : une IA générative n'est pas un moteur de recherche. C'est une photographie du monde arrêtée à sa date d'entraînement, doublée d'un mécanisme probabiliste qui remonte ce qui est le plus populaire, pas ce qui est le plus vrai.La règle : l'IA pour la structure, la vérification humaine pour les détails pratiques.

L'intelligence artificielle entre dans une nouvelle phase avec l'arrivée des agents capables d'agir seuls sur des outils numériques. Pour Aymeric Roucher, cette évolution pourrait transformer profondément le travail, l'économie et notre place face aux machines.

Dans ce nouvel épisode du #DORADOSHOW, j'analyse une expérience fascinante dans laquelle sept intelligences artificielles (GPT, Gemini, Claude, Grok, Mistral, DeepSeek et Kimi) se sont affrontées sur 104 matchs de la Coupe du Monde 2026 afin de tenter de battre les marchés de paris sportifs.Au-delà des résultats, cette expérience met en évidence plusieurs enseignements fondamentaux sur les paris sportifs, la value, la gestion de bankroll, la variance et la discipline, des principes que tout parieur souhaitant devenir rentable devrait maîtriser. En tant que parieur professionnel depuis plus de 15 ans, je partage mon analyse et mon point de vue sur ce que cette étude révèle réellement… bien au-delà de l'intelligence artificielle.

Les agents IA prennent une nouvelle dimension : ils peuvent désormais agir sur nos ordinateurs, échanger entre eux et développer une forme d'autonomie. Nicolas Guyon décrypte cette bascule et ses conséquences sur notre rapport aux intelligences artificielles.

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Et si l'intelligence artificielle cessait de dépendre de milliards de transistors pour s'appuyer sur un principe vieux comme les métronomes ? C'est le pari d'Unconventional AI, une start-up née des travaux de chercheurs du MIT et de Stanford. Son ambition : utiliser la synchronisation de systèmes physiques pour concevoir une IA jusqu'à mille fois moins énergivore que l'informatique classique.L'enjeu est considérable. Les générateurs d'images comme Midjourney ou Dall-E reposent souvent sur la diffusion. Le modèle part d'un bruit visuel, puis le transforme progressivement en image cohérente. Cette opération exige généralement entre vingt et cinquante étapes, parfois jusqu'à cent, même si les gains deviennent faibles au-delà d'un certain seuil. Répétée à l'échelle de millions de requêtes, elle entraîne une consommation électrique importante. Unconventional AI propose donc de changer de fondation. Les ordinateurs classiques utilisent des transistors, de minuscules interrupteurs qui passent du zéro au un. Chaque bascule consomme de l'énergie. La start-up mise, elle, sur des oscillateurs physiques : des éléments qui produisent un mouvement périodique, comme un métronome. Lorsqu'ils sont reliés, ces oscillateurs tendent naturellement à se synchroniser.En connectant des milliers d'entre eux selon le modèle mathématique de Kuramoto, l'entreprise affirme pouvoir réaliser des calculs complexes, notamment pour générer des images. Le traitement ne serait plus effectué uniquement par une succession d'opérations logiques, mais par l'évolution physique du système lui-même. Cette approche a donné naissance à Un-0, une première preuve de concept rendue publique sur GitHub. Le modèle utilise un réseau d'oscillateurs pour produire des images. Le projet réunit Sara Achour, professeure à Stanford, Michael Carbin, professeur associé au MIT, MeeLan Lee, ancienne ingénieure chez Google, et Naveen Rao, ancien responsable de l'intelligence artificielle chez Databricks.La promesse reste toutefois à confirmer. Un-0 n'est encore qu'une démonstration expérimentale. Transformer ce principe en matériel fiable, industrialisable et compétitif représente un défi immense. Mais à l'heure où l'IA devient toujours plus gourmande en énergie, cette piste intrigue. Plutôt que de forcer les machines à calculer davantage, Unconventional AI propose de laisser la physique travailler. Et peut-être, demain, les modèles les plus sobres fonctionneront-ils au rythme de milliers de métronomes invisibles. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Kimi K3, modèle chinois open-weight de 2 800 milliards de paramètres, rivalise avec les modèles fermés américains ; le piratage de Suno révèle ses méthodes de collecte musicale et expose des données clients. Apple prépare la location d'iPhone avec Klarna et un possible verrouillage à distance en cas d'impayé, tandis que la France refuse encore le FSD de Tesla. Mistral signe son plus gros contrat avec Microsoft, Samsung lance un Galaxy Z Fold 8 au format passeport et WhatCable révèle les câbles USB-C qui brident les périphériques de votre Mac.  Me soutenir sur Patreon Me retrouver sur YouTube On discute ensemble sur Discord IA de la semaine et de navarre Une IA à la rescousse des animés Microsoft pousse Mistral Kimi K3, l'eau elle aime ça Suno piraté Voiture balai SpaceX : la désillusion La France dit non au FSD, rentabilité en baisse, en attendant une fusion ? Votre futur meilleur AMI Les emails pas si masqués que ça d'Apple L'Union européenne force à Apple à appliquer la loi pour Meta Apple upgrade votre manière d'acheter ses appareils Samsung Galaxy Z Fold 8, sans flex, avec meilleure charge, meilleure batterie… C'est quoi là ce câble USB-C ? Dvorak sur la touche Jeux vidéo Gestion des jeux vidéo Steam revue

La numérisation a ouvert les portes de milliers d'archives médiévales. Mais jusqu'ici, une difficulté persistait : photographier un manuscrit ne suffit pas à le rendre lisible par un ordinateur. Les chercheurs disposaient donc d'immenses collections d'images, sans avoir le temps de retranscrire chaque page. Une équipe de l'Inria vient de faire sauter ce verrou grâce à une intelligence artificielle spécialisée dans les écritures anciennes.Le projet s'appelle CoMMa, pour *Corpus of Multilingual Medieval Archives*. Piloté par Thibault Clérice, chercheur en humanités computationnelles au Centre Inria de Paris, il a permis de constituer un corpus de plus de trois milliards de mots. Les documents sont principalement rédigés en latin, du IXe au XVIe siècle, et en ancien français, du XIIe au XVIe siècle. Pour ce dernier, le volume de textes disponibles a été multiplié par quarante. Pourquoi ne pas simplement utiliser ChatGPT ou Mistral ? Parce que les manuscrits médiévaux échappent aux règles modernes. L'orthographe de l'ancien français n'est pas stabilisée : deux scribes peuvent écrire jusqu'à la moitié des mots différemment. En latin, au XIVe siècle, 35 à 40 % des termes sont abrégés. Dans certains traités médicaux, seule la moitié des lettres apparaît.Les grands modèles de langage risqueraient alors d'inventer les passages manquants. L'équipe a préféré une reconnaissance visuelle caractère par caractère, avec les outils libres Kraken et eScriptorium. L'algorithme peut confondre deux signes, mais il ne reconstitue pas arbitrairement un mot. Pour les historiens, cette erreur reste moins grave qu'une hallucination crédible mais fausse. Avant CoMMa, les chercheurs ont créé CATMuS, une base d'entraînement constituée depuis 2022. Philologues et spécialistes ont retranscrit manuellement 200 000 lignes provenant de 300 manuscrits, rédigés dans onze langues. Ils ont conservé toutes les abréviations, fautes et inversions de lettres afin de respecter fidèlement les documents.L'IA a ensuite travaillé sur les fonds de Gallica, d'Oxford, de Munich ou d'E-Codices. Sur 670 manuscrits, son taux d'erreur moyen atteint 9,7 %. Les textes cursifs tardifs restent plus difficiles, faute d'exemples suffisants. L'ensemble du corpus est désormais accessible librement. Pour les chercheurs comme pour les passionnés, ce sont des milliards de mots longtemps enfermés dans les bibliothèques qui deviennent enfin consultables. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Episode 521 avec Aurélien et Thierry Sommaire A comme Alternative : Quand la Suisse mise (encore) sur la confidentialité en IA. (00:02:10) L'alternative suisse à ChatGPT. Sources lemondeinformatique.fr, mac4ever.com et infomaniak.com. C comme CEA : Le CEA était présent à VivaTech pour présenter ses startups. (00:10:11) La recherche fondamentale offre des débouchés économiques. Source cea.fr. F comme Fable : Quand on te raconte des fables. (00:18:57) Washington lève ses restrictions sur Fable 5 et Mythos 5. Sources letemps.ch et anthropic.com. P comme Poussette : Une entreprise australienne conçoit la Poussette/Valise. (00:27:21) Une idée maline pour les voyages en avion ! Sources neozone.org et ternx.com. P comme Prothèses : Quand l'IA rend la vue aux aveugles. (00:31:16) L'EPFL développe une IA qui pourrait rendre la vue aux aveugles. Sources actu.epfl.ch et 20min.ch. R comme Refurbot : Quand on fait du neuf avec du vieux ! (00:38:59) S2M Equipment transforme des chars en drones. Sources lepoint.fr et zonearmee.com. S comme Souverain : Quand c'est une boite suisse qui montre l'exemple. (00:46:49) Infomaniak passe sous contrôle d'une fondation d'utilité publique. Sources blick.ch et fondation-infomaniak.ch. V comme Violon : 3DVarius présente un violon à 5 cordes à Vivatech. (00:58:06) L'instrument "augmenté" par la technologie. Source midilibre.fr. Toutes les informations pour vous abonner au podcast et à l'infolettre :

De plus en plus de personnes utilisent ChatGPT, Claude ou d'autres IA comme confident, ami, coach ou même psy virtuel.Pour Jean-Gabriel Boinot-Tramoni, c'est un signal très fort : il existe un besoin massif d'accompagnement digital autour du bien-être.Mais c'est aussi un risque.Une IA peut conforter, refléter, renforcer une bulle cognitive. Elle ne doit pas remplacer un professionnel de santé.Un épisode pour comprendre où l'IA peut aider, où elle doit s'arrêter, et comment construire des produits de bien-être qui restent responsables.À l'animation :Solène Etienne, cofondatrice de FeuilleBlancheUn podcast conçu et produit par FeuilleBlanche, producteurs de médias, podcasts et récits stratégiques pour les marques.À vos écouteurs

Plus d'un jeune sur deux sur utilise l'IA conversationnelle pour discuter. Et c'est vrai aussi pour 41% d'entre nous, tous âges confondus...Tu veux un exemple concret ? Marion Genaivre, philosophe d'entreprise, raconte l'histoire glaçante d'un directeur qui a choisi de confier sa réflexion éthique à ChatGPT plutôt qu'à ses propres collègues — et qui a trouvé l'échange « plus intéressant ». Ce n'est pas une anecdote isolée, c'est le symptôme d'une bascule anthropologique.Ecoute l'épisode complet "Plus la tech nous parle, moins on sait dialoguer" : https://smartlink.ausha.co/trench-tech/ia-tech-empeche-dialogue-marion-genaivreLe vrai problème n'est pas que nous parlons aux machines. C'est que les machines nous épargnent le travail le plus essentiel : le dialogue avec nous-mêmes. Et une société qui ne dialogue plus avec elle-même est une société qui s'isole — pas de la solitude choisie des philosophes, mais de l'isolement subi que produisent nos outils.(c) Trench Tech, LE podcast français qui décrypte les impacts de la technologie sur notre société.Épisode enregistré en 2026SOUTIENS (GRATUITEMENT) NOTRE PODCAST :

L'IA s'impose progressivement dans le secteur de la santé, mais son développement soulève de nombreuses questions juridiques. Peut-on entraîner une IA sur nos données de santé ? Qui est responsable en cas d'erreur ou de dommage causé par une IA ? Quelles bonnes pratiques mettre en place pour déployer une IA en santé de manière responsable et conforme ? Réponse avec Laurène Zaggia, counsel et Juliette Gomes, collaboratrice chez Osborne Clark.Préparé et animé par : Laurène ZAGGIA, counsel, Juliette GOMES, collaboratrice chez Osborne Clarke et Angeline DOUDOUX, journaliste, Lefebvre DallozRéalisé par : Angeline DOUDOUX, journaliste, Lefebvre DallozHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

GPT 5.6 arrive avec Sol, Terra et Luna, mais l'accès aux modèles les plus puissants reste contrôlé par Washington. Grok révèle un usage très NSFW de l'IA, Anthropic accuse Alibaba d'avoir copié Claude, Apple et Microsoft augmentent leurs prix, SFR se prépare au démantèlement, et Sony rappelle brutalement que le numérique ne vous appartient pas vraiment.  Me soutenir sur Patreon Me retrouver sur YouTube On discute ensemble sur Discord Nouveau Système Hors Sol : Trump nous refait une mythose. Mains dans l'IPOche : OpenAI contracte les bourses. Claude noue garrot : Dario va-t-il étouffer l'IA Chinoise ? Surprise ! Grok est classé X. Une nouvelle recette de Macaron, l'ONU perd les pédales. Adobe s'achète Topaz parce que c'est une perle. Shrinkinflation Oracle les fonds de tiroir. Apple a un pépin et c'est pour notre pomme. IBM fait sa fête au CFET, on empile les records. SFR : soyez vous, mais avec eux. Jeux vidéo Les Xbox augmentent encore. Heureusement que personne en achète… Trop fort, Sony détruit tous les Terminator ! For the players : le multi PS4 enfin gratuit ? Participants Une émission préparée par Guillaume Poggiaspalla Présenté par Guillaume Vendé

Alors que les acteurs de l'intelligence artificielle s'inscrivent dans une course à la puissance, des contre-discours se construisent. Dans son livre “Vers une IA frugale”, publié aux éditions Eyrolles, le journaliste spécialisé dans les impacts du numérique, Rémy Marrone, s'adresse aux entreprises. Il explique quelles sont les pistes à suivre pour adopter l'IA tout en réduisant son impact environnemental et ses coûts. ----------------------------------------------------------------------- SMART IMPACT - Le magazine de l'économie durable et responsable SMART IMPACT, votre émission dédiée à la RSE et à la transition écologique des entreprises. Découvrez des actions inspirantes, des solutions innovantes et rencontrez les leaders du changement.

Google perd-il sa position de leader face à OpenAI et aux régulations ? Dans cet épisode 185 du CKB Show, nous décryptons les séismes qui secouent l'écosystème Google, Android et le web. Entre départs stratégiques, nouvelles fonctionnalités et astuces cachées, on fait le point complet.

« Allô maman, j’ai eu un accident » : Comment les escrocs clonent votre voix Par Régis BAUDOUIN Un appel en plein après-midi. Le numéro qui s'affiche est bien celui de votre enfant. Au bout du fil, sa voix, haletante, brisée par les sanglots : « Maman, j’ai eu un accident de voiture, j’ai renversé quelqu’un, je suis au commissariat… Le policier va te parler, s’il te plaît, aide-moi. » Un homme prend le relais, exige une caution immédiate de 5 000 € par virement instantané pour lui éviter la détention. Prise de panique, vous payez. Quelques heures plus tard, votre enfant rentre du travail, indemne, n’ayant jamais passé le moindre coup de fil. Vous venez de basculer dans le pire cauchemar cybercriminel de cette année 2026 : l’arnaque aux proches par clonage vocal IA (ou Voice Cloning Scam). Quand la fiction dépasse la réalité Ce scénario n’a plus rien d’une théorie de l’évolution de la cybercriminalité ; il fait des ravages partout dans le monde et frappe désormais de plein fouet l’Europe et la France. L’affaire Jennifer DeStefano (États-Unis) : Ce cas d’école a marqué les esprits. Cette mère de famille a reçu l’appel de sa “fille” de 15 ans, prétendument enlevée, hurlant de terreur à l’autre bout du fil. Les ravisseurs réclamaient une rançon. La voix était si parfaitement identique que la mère n’a décelé aucune anomalie. Sa fille était en réalité tranquillement dans son lit lors d’un voyage scolaire. Le pillage des PME par “Deepfake Audio” : Plusieurs directeurs financiers ont viré des millions d’euros après avoir reçu un appel de leur “PDG” leur ordonnant une acquisition secrète. La texture de la voix, les tics de langage, les pauses de respiration : tout était synthétisé à la perfection en temps réel. Technique des faux colis vous recevez un message SMS et vocal d’un livreur qui vous demande des informations personnelles et financières pour disposer d’un colis. En France, l’alerte est devenue officielle au cours des derniers mois. Les autorités et les médias nationaux tirent la sonnette d’alarme face à l’importation de cette méthode appelée chez nous « l’arnaque aux grands-parents » ou « l’arnaque à l’urgence familiale ». La mise en garde officielle des autorité de cyber sécurité Le mode opératoire constaté en France : Les escrocs ciblent les lignes fixes des personnes âgées. Ils utilisent des clones de la voix de leurs petits-enfants. En France, la variante la plus courante est celle du faux accident de voiture ou de la fausse garde à vue après un contrôle de police, des situations qui bloquent psychologiquement la victime et l’empêchent de réfléchir. Le témoignage sur France Télévisions (Le cas lyonnais) Un reportage diffusé au journal télévisé a mis en lumière le calvaire d’une septuagénaire habitant la région lyonnaise. Les faits : Elle reçoit l’appel de son “petit-fils” en pleurs, affirmant avoir brisé l’écran du smartphone d’un tiers et être menacé physiquement s’il ne remboursait pas immédiatement la victime par un ticket Transcash ou un virement instantané. La voix, le ton de panique et même les expressions familières utilisées d’ordinaire par l’adolescent étaient parfaits. La victime a versé 1 800 € avant de se rendre compte de la supercherie en contactant les parents de l’enfant. Les vagues de “Spoofing” et de Voice Cloning selon Cybermalveillance.gouv.fr La plateforme gouvernementale Cybermalveillance.gouv.fr a mis à jour ses fiches réflexes face à l’émergence des deepfakes audio. Les cybercriminels français combinent désormais le clonage vocal avec le spoofing (l’usurpation de numéro). Non seulement la voix est celle d’un proche ou d’un conseiller bancaire, mais le numéro qui s’affiche sur le mobile de la victime est le véritable numéro de la personne usurpée, rendant l’arnaque indétectable sans contre-appel. Face au spoofing, les règles ont évolué. L'Arcep (Autorité de régulation des communications électroniques, des postes et de la distribution de la presse) indique que de nombreux appels frauduleux utilisant des numéros de téléphone usurpés sont émis depuis l'étranger. Depuis le 1er janvier 2026, les opérateurs français de téléphonie doivent automatiquement afficher « numéro masqué » pour les appels émis depuis l'étranger avec un numéro mobile français n'ayant pas pu être authentifié. Ainsi, lorsque vous voyez s'afficher « numéro masqué » sur votre téléphone portable, cela signifie, au choix : que la personne qui vous appelle a souhaité masquer son numéro ; que le numéro d'appel n'a pas pu être authentifié pour des raisons techniques (sans préjuger de la nature légitime ou non de l'appel). Cela vous permet donc d'identifier qu'il s'agit potentiellement d'une tentative d'arnaque, et doit susciter votre vigilance. Source Service public.fr En France : L’alerte est maximale La criminalité francophone a rapidement adopté ces outils. La plateforme Cybermalveillance.gouv.fr et la Gendarmerie Nationale multiplient les alertes en ce mois de juin 2026. En zone gendarmerie, les plaintes pour des escroqueries “au faux petit-fils” utilisant des voix de synthèse explosent. Le scénario est bien rodé : un appel sur le téléphone fixe d’une personne âgée, la voix clonée d’un adolescent de la famille simulant un accident ou une garde à vue, et l’exigence d’un virement instantané immédiat. La barrière de la langue a sauté : les IA parlent désormais un français parfait, sans accent et avec nos expressions locales. Comment les escrocs volent votre voix Pour réussir un tel coup de maître, les cybercriminels n’ont plus besoin d’équipements de studio hollywoodien. En 2026, la démocratisation des modèles d’IA générative audio grand public a rendu la manipulation d’une simplicité enfantine. Étape 1 : La collecte du “matériau brut” Les escrocs écument les réseaux sociaux (TikTok, Instagram, LinkedIn, YouTube). Il leur suffit de trouver une vidéo où vous parlez pendant seulement 3 à 5 secondes (une story de vacances, une présentation professionnelle). Ils peuvent aussi générer un faux appel de démarchage commercial (“Bonjour, vous m’entendez ?“) uniquement pour enregistrer votre réponse. A la date de publication de cette article cette information est fausse. en réalité il faut un échantillon plus important pour bien imiter une voix. Des simulations ont été faites : avec seulement quelques mots volés sur tik tok, voire l’annonce d’accueil d’un répondeur, la voix générée, comme les intonations, reste encore loin de ressembler fidèlement à celle de la cible ElevenLabs, une société de génération de voix par IA indique sur son site qu’il faut 3 à 6 heures pour obtenir un bon résultat. “Since the custom models require fine-tuning and training, it takes more time to train PVCs compared to IVCs. Generally fine-tuning takes 3-6 hours to complete, but it can sometimes take a bit longer, depending on the number of other PVCs queued for fine-tuning.” Les autorités françaises chargées de la lutte contre la cybercriminalité ne rapportent, à ce jour, aucun faits de clonage vocal ayant conduit à ce type d’escroquerie. En fait actuellement se sont surtout des imitations faites par un humain auprès de personnes qui sous la pression sont moins attentives. Les informations colportées par les réseaux sociaux sur ce type d’arnaques sont des légendes urbaines, à ce jour. surtout celle qui dit que si vous répondez Allo à un appel il vont cloner votre voix. Même le site Bitdefender a publié une alerte sur ce sujet. On est à la limite du marketing éthique. Pour vendre ses solution une marque publie des information déformées pour créer un sentiment de vulnérabilité. Cette information est maintenant considérée comme fausse. Techniquement c’est tout a fait possible, mais les moyens à déployer sont importants. Qualité et durée de la source de l’enregistrement, capacité de l’IA à tenir une conversation avec un proche. Étape 2 : Le clonage algorithmique Le fichier audio est injecté dans un logiciel d’IA de synthèse vocale (Text-to-Speech de nouvelle génération). L’algorithme analyse l’empreinte vocale : la fréquence fondamentale, le timbre, l’accentuation et les résonances nasales. Le clone sera d’autant plus crédible que l’échantillon est important. avec juste un mot ou une phrase c’est impossible de créer un clone. Étape 3 : L’injection en temps réel (Speech-to-Speech) C’est la grande rupture technique de 2026. L’escroc parle dans son propre micro, et l’IA convertit sa voix en temps réel pour y appliquer votre voix clonée, tout en y simulant des bruits de fond réalistes (pleurs, sirènes de police, brouhaha d’un commissariat). Pour masquer le numéro de téléphone, ils utilisent le spoofing (usurpation d’identifiant d’appelant) pour faire apparaître votre nom sur l’écran de la victime. [ Escroc parle au micro ] ──> [ IA de conversion temps réel ] ──> [ Voix de votre enfant ] │ [ Victime piégée (Maman) ]

L'affaire fait grand bruit dans l'écosystème de la relation client. Au Canada, un concessionnaire BMW a dû honorer une offre de rachat de véhicule de plus de 16 000 euros, envoyée par erreur par son agent conversationnel basé sur une intelligence artificielle.Et au-delà du fait divers, cette bévue peut nous enseigner trois leçons pour les professionnels qui déploient l'intelligence artificielle.Considérez vos agents d'IA comme des employés comme les autresLe premier point est d'ordre juridique. Considérez désormais vos agents virtuels comme des employés numériques à part entière. Et cela implique donc le contrôle et la supervision. L'époque où l'entreprise pouvait plaider le simple bug informatique est bien révolue.La jurisprudence s'installe fermement, à l'image de la condamnation de la compagnie aérienne d'Air Canada en 2024, obligée d'indemniser un passager induit en erreur par son chatbot.Concrètement, les tribunaux sont amené à jugé qu'une entreprise est pleinement responsable des informations et des engagements contractuels générés par ses outils, qu'ils proviennent d'une page statique d'un site web, ou d'une IA générative.Donc si votre robot d'IA formule une proposition, le droit considère que l'engagement est contraignant.L'IA pour réduire les coûts de support ?Le deuxième levier concerne l'analyse de risques de l'IA face au mirage du ROI.Beaucoup de dirigeants voient l'IA comme un moyen magique de réduire les coûts de support.IBM par exemple assure un gain d'économie de l'ordre de 30 % pour les entreprises qui utilisent des agents d'IA pour leur relation client. Et selon l'entreprise Apizee, les agents IA dans la relation client peuvent traiter jusqu'à 80 % des interactions.Mais attention à la facture cachée. En voulant économiser sur l'humain, BMW ici a proposé par erreur une offre surévaluée de plus de 4000 euros.Certes, le concessionnaire a voulu faire machine arrière, mais il a fini par céder pour sauver son image. Car le risque réputationnel est colossal.Une marque met des années à se construire et se détruit en quelques clics. Bref, si vous récoltez les bénéfices de l'automatisation, vous devez en assumer les risques.Une mauvaise interprétation des donnéesEnfin, le troisième pilier touche à la gouvernance. L'erreur de BMW provient d'une mauvaise interprétation des données.Le robot a confondu le solde restant du prêt du client avec la valeur réelle de la voiture. Et la réponse à ce problème n'est pas technique, elle est organisationnelle.Il faut impérativement repenser la place de l'humain dans la boucle de décision.Suite à cet incident, BMW a retiré tout pouvoir de négociation à son IA, la cantonnant à un rôle de simple relais. Pour vos projets donc, la règle est claire : l'IA qualifie et oriente, mais la validation financière doit rester l'apanage exclusif de vos experts humains.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Je te fais le pitch d'une nouvelle ou d'un film de SF. Pourquoi imaginer des extra-terrestres, des catastrophes ou des morts-vivants pour anéantir le monde ? Une IA pourrait tout à fait en être capable sans même vouloir nous détruire tellement nous jouons avec le feu et reposons tout notre mode de vie sur des systèmes informatiques.Retrouvez-moi ! mail : podfab@free.fr / site : http://podfab.free.fr / Mastodon : @podfab@piaille.fr

POUR COMMANDER MON LIVRE :https://www.editions-larousse.fr/livre/la-philosophie-cest-pour-vous-aussi-9782036070325/POUR COMMANDER MA BANDE DESSINÉE PHILORAMA : https://www.editions-larousse.fr/livre/philorama-9782036082434/Disponible aussi dans toutes les bonnes librairies !Depuis quelque temps, certains internautes sont persuadés que je suis une intelligence artificielle. Aujourd'hui, je réponds à cette accusation, et j'en profite pour m'interroger sur un phénomène plus large : pourquoi voyons-nous désormais de l'IA partout ? Entre fascination, méfiance et paranoïa technologique, notre rapport à la réalité est en train de changer.

durée : 00:13:17 - L'Invité(e) des Matins du samedi - par : Nicolas Herbeaux - Les usages de l'IA se multiplient : faciliter le travail avec des tâches automatiques un traitement des données, la recherche d'informations, mais aussi se comporter en compagnon. - réalisation : Jean-Christophe Francis, Victoria Géraut-Velmont - invités : Sandra Hoibian Directrice générale du Credoc (Centre de recherche pour l'étude et l'observation des conditions de vie) Vous aimez ce podcast ? Pour écouter tous les épisodes sans limite, rendez-vous sur Radio France

Face à l'explosion des coûts de l'intelligence artificielle, un nombre croissant d'entreprises américaines se tournent vers DeepSeek. Un paradoxe alors que les États-Unis abritent les leaders mondiaux du secteur. Derrière cette tendance se cachent une guerre des prix, une nouvelle concurrence technologique et un enjeu géopolitique majeur entre Washington et Pékin. C'est un phénomène qui surprend de plus en plus les observateurs du secteur technologique. Selon les données publiées par Ramp Economics Lab, un organisme qui analyse les dépenses de plus de 50 000 entreprises américaines, l'intelligence artificielle chinoise DeepSeek connaît une très forte progression aux États-Unis. Autrement dit, de plus en plus d'entreprises choisissent DeepSeek pour leurs besoins en intelligence artificielle, alors même que le pays héberge les champions mondiaux du secteur. Pourtant, il y a encore un peu plus d'un an, DeepSeek était largement inconnue du grand public. Aujourd'hui, la start-up chinoise est au centre de l'attention grâce à son adoption croissante par les entreprises américaines. Depuis le lancement de ChatGPT fin 2022, le marché de l'intelligence artificielle générative est devenu colossal. Les entreprises se sont massivement équipées en solutions d'IA et, pendant longtemps, les références s'appelaient OpenAI ou Anthropic. Désormais, DeepSeek attire de plus en plus d'utilisateurs. À lire aussiLa Chine a-t-elle déjà gagné la bataille mondiale de l'intelligence artificielle? Une IA moins chère qui séduit les entreprises occidentales Cette évolution s'explique d'abord par une question de coûts. À mesure que les usages de l'intelligence artificielle se développent, les factures explosent. Dans certaines grandes organisations, les dépenses liées à l'IA représentent désormais plusieurs millions, voire plusieurs dizaines de millions de dollars par an. C'est précisément dans ce contexte que DeepSeek s'impose. Selon Ramp Economics Lab, certaines entreprises américaines ne se contentent plus de tester cette intelligence artificielle chinoise : elles lui confient directement leurs données et souscrivent un abonnement à ses services, alors même que ses infrastructures sont basées en Chine. Il y a encore peu de temps, l'idée qu'une société américaine transfère des données potentiellement sensibles à un fournisseur chinois semblait difficilement imaginable. Pourtant, cette pratique commence à se développer. Pourquoi ? Parce que DeepSeek mise sur une stratégie tarifaire extrêmement agressive. Son dernier modèle phare, V4 Pro, affiche des performances proches des meilleurs modèles occidentaux tout en étant proposé à un coût bien inférieur. L'entreprise a récemment annoncé une baisse permanente de ses tarifs afin de séduire davantage de clients internationaux. Si une intelligence artificielle permet d'obtenir des résultats comparables pour deux, trois ou quatre fois moins cher, la tentation est naturellement forte pour les entreprises soucieuses de maîtriser leurs dépenses. À lire aussiMythos: l'intelligence artificielle qui fait trembler la finance mondiale Une guerre économique et géopolitique autour de l'intelligence artificielle Ce phénomène illustre un processus bien connu des économistes : la commoditisation. Au départ, une innovation est rare, coûteuse et dominée par quelques acteurs. Puis, la concurrence s'intensifie, les prix baissent, les marges diminuent et la technologie finit par devenir largement accessible. L'intelligence artificielle semble aujourd'hui entrer dans cette nouvelle phase. Pour les géants américains du secteur, cette évolution représente une pression considérable. En revanche, pour les entreprises clientes, la concurrence constitue une excellente nouvelle puisqu'elle favorise généralement l'innovation tout en réduisant les coûts. Mais derrière cette bataille commerciale se cache un enjeu beaucoup plus large. La Chine et les États-Unis se livrent une compétition stratégique pour dominer l'intelligence artificielle mondiale. Malgré les restrictions technologiques imposées par Washington à Pékin, DeepSeek continue à gagner du terrain, y compris sur le marché américain. Si cette dynamique se poursuit, les géants américains pourraient voir leur domination contestée sur leur propre territoire. Un scénario qui constituerait un véritable pied de nez pour Washington, qui cherche précisément à ralentir l'ascension technologique chinoise. Au-delà du succès d'une entreprise, l'essor de DeepSeek illustre ainsi l'ouverture d'une nouvelle bataille mondiale : celle d'une intelligence artificielle où le prix devient presque aussi déterminant que la performance technologique.

En 1989, le réalisateur Robert Zemeckis imaginait un futur où, en 2015, les voitures voleraient et les pizzas gonfleraient toutes seules au four. La réalité a été bien différente. Mais aujourd'hui, une autre expérience propose une forme de voyage dans le temps… non pas vers le futur, mais vers le passé, grâce à l'intelligence artificielle.Ce projet s'appelle Talkie, ou 13B 1030 LM. Il a été développé par les chercheurs Nick Levine, David Duvenaud et Alec Radford. Leur idée : entraîner un modèle de langage, autrement dit une IA capable de générer du texte, uniquement avec des connaissances arrêtées au 31 décembre 1930. Concrètement, ce système repose sur 13 milliards de paramètres, des variables internes qui lui permettent de produire du langage, et sur un immense corpus de textes issus du domaine public.Pourquoi 1930 ? Parce qu'aux États-Unis, les œuvres publiées à cette époque sont désormais libres de droits. Cela permet d'entraîner l'IA sans utiliser de contenus protégés. L'objectif est double. D'abord, tester la capacité d'un modèle à « prédire » le futur avec des connaissances anciennes. Ensuite, simuler une conversation avec une intelligence issue d'un autre temps. Une sorte de dialogue impossible… rendu possible par la technologie.Mais l'exercice a ses limites. Les chercheurs évoquent notamment un problème de « contamination » : malgré les précautions, certaines données plus récentes peuvent s'être glissées dans l'entraînement. Résultat, les prédictions ne sont pas toujours fiables. Par exemple, l'IA n'anticipe ni la Seconde Guerre mondiale, ni l'ascension du nazisme. Et lorsqu'on lui décrit notre monde, elle découvre avec surprise Internet, les smartphones ou encore la conquête spatiale. Les chercheurs ont aussi testé ses capacités créatives. Pouvoir inventer des concepts postérieurs à 1930, ou même coder en Python, un langage apparu en 1991. L'IA s'en sort partiellement, mais avec de nombreuses approximations, reconstruisant des solutions à partir d'un monde où l'informatique n'existait pas encore.*Enfin, comme les modèles actuels, Talkie peut produire des « hallucinations », c'est-à-dire des informations inventées mais plausibles. Au-delà de l'expérience, ce type d'outil ouvre une piste intéressante : mieux comprendre les mentalités d'une époque, en analysant le langage et les idées qui la traversaient. Une autre manière, finalement, de faire parler l'histoire. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Dans cet épisode de Connected Mate, PPC et les mates reçoivent Richard Malterre, Chief Communication Officer chez Enchanted Tools, la société française qui a inventé les robots Mirokai : des compagnons humanoïdes bourrés de technologies, pensés pour la relation humaine.Les Mates sont réunis pour explorer une question vertigineuse : et si la prochaine grande matière première de l'intelligence artificielle n'était plus le texte, l'image ou la vidéo… mais nos émotions ?Avec Alice Desjardins, consultante, prof, digital addict écolo, qui jongle avec sa dissonance cognitive entre tech et convictions ; Charles Nastorg, assembleur de bulles et de business dans le B2B, communicant assumé ; Hubert Kratiroff, professeur d'économie numérique, là pour prendre de la hauteur et éviter les débats de surface ; Jean-Emmanuel Séré, designer qui tente de remettre de l'humain dans des systèmes devenus invisibles ; et Christian Belala, chef d'orchestre de la protection des données, celui qui rappelle que “gratuit” n'existe pas.Ensemble, ils interrogent cette nouvelle frontière : une IA qui ne se contente plus de produire, mais qui observe, analyse nos signaux faibles, nos réactions, nos hésitations, nos affects. Une IA capable de simuler l'écoute, de provoquer de l'attachement, d'accompagner des personnes fragiles… mais aussi de manipuler, scorer, surveiller ou enfermer.Un épisode à la fois intime, politique et technologique, où il ne s'agit pas seulement de savoir si les machines peuvent ressentir quelque chose, mais surtout de comprendre ce que nous sommes prêts à leur confier de nous-mêmes.Pour bénéficier gratuitement d'une entrée chez Enchanted Tools et voir les robots, c'est ici, en indiquant le code promo : BonjourMirokai https://www.eventbrite.fr/e/lexperience-mirokai-musee-robotique-et-ia-tickets-1837425843159?aff=ebdssbdestsearchPour suivre les actualités de ce podcast, abonnez-vous gratuitement à la newsletter écrite avec amour et garantie sans spam https://bonjourppc.substack.com Et pour découvrir l'ouvrage de PPC préfacé par Serge Papin, rdv ici Réinventez votre entreprise à l'ère de l'IAHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

C'est peut-être un basculement historique pour la science. Cette semaine, comme le détaille une publication parue dans la revue "Nature", une intelligence artificielle a réussi ce que des générations de mathématiciens n'avaient jamais accompli seuls : résoudre un problème ouvert depuis près de 80 ans, à savoir la célèbre conjecture des distances unités d'Erdös (qui cherchait à déterminer le nombre maximal de paires de points pouvant être placées à exactement une unité de distance les unes des autres dans un plan)… sans aide humaine directe. Une question se pose désormais : et si les machines devenaient capables de faire des découvertes par elles-mêmes ? (remerciements et crédit vidéo : Fabien Mikol)

Tous les jours à 12h45, Léa Benaim vous fait découvrir les dernières actus techno, dans Estelle Midi, sur RMC.

Ecoutez Vous allez en entendre parler avec Tom Lefevre du 19 mai 2026.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

(00:00:53) USA-Chine: ce que le sommet de Pékin change au rapport de force (00:06:18) Qui pour stabiliser le Royaume-Uni après Keir Starmer? Interview de Pauline Schnapper (00:13:30) Une IA patronne de café: "l'impression de travailler avec quelqu'un de cinglé"

Pour débuter l'émission de ce jeudi 14 mai 2026, les GG : Antoine Diers, consultant, Joëlle Dago-Serry, coach de vie, et Bruno Poncet, cheminot, débattent du sujet du jour : "Un pédocriminel piégé par une IA : méthode efficace ?".

Le projet n'est plus seulement une rumeur : OpenAI pourrait bientôt passer du logiciel… au matériel. Selon l'analyste Ming-Chi Kuo, la société à l'origine de ChatGPT travaillerait sur un smartphone entièrement pensé autour de l'intelligence artificielle. Un « AI Phone » qui ne se contenterait pas d'intégrer l'IA, mais en ferait le cœur de l'expérience utilisateur.L'idée est simple, mais ambitieuse : repenser le téléphone non plus comme une collection d'applications, mais comme un assistant centralisé, capable de comprendre et d'anticiper les besoins en continu. Pour y parvenir, OpenAI ne se limiterait pas au design ou à l'interface. L'entreprise s'attaquerait directement à un élément clé : le processeur. En collaboration avec MediaTek et Qualcomm, OpenAI développerait une puce dédiée à l'IA, dont la production de masse pourrait démarrer à l'horizon 2028. Contrairement aux processeurs classiques, conçus pour gérer des tâches variées, celui-ci serait optimisé pour exécuter des modèles d'intelligence artificielle directement sur l'appareil. On parle ici d'« IA locale » : les calculs sont réalisés sur le téléphone lui-même, sans passer par Internet, ce qui réduit les délais et limite l'envoi de données vers des serveurs distants. Ce processeur fonctionnerait en mode « always-on », c'est-à-dire actif en permanence, mais avec une consommation d'énergie très faible. Il analyserait le contexte, voix, texte, usage, pour proposer des actions sans que l'utilisateur ait à les demander explicitement. Pour les tâches plus complexes, le système pourrait basculer vers le cloud de manière transparente.Côté production, OpenAI s'appuierait sur Luxshare, déjà intégré dans la chaîne industrielle d'Apple. Les choix techniques définitifs devraient être arrêtés d'ici fin 2026. Mais ce projet soulève aussi des défis majeurs. Une IA active en continu pose des questions de consommation énergétique, mais aussi de confidentialité. Un appareil capable d'analyser en permanence son environnement devra convaincre sur la protection des données. Si ce téléphone voit le jour, il pourrait transformer en profondeur notre rapport au mobile. Moins d'applications, plus d'interactions naturelles. Reste à savoir si les utilisateurs sont prêts à changer leurs habitudes. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

durée : 00:02:53 - Regarde le monde - par : Jean-Philippe Balasse - A priori, c'est un café normal, un peu chic, au coin d'une rue de Stockholm. Avec sa terrasse de café, ses petites tables de café, sa machine à café… et ses toasts à l'avocat. Vous aimez ce podcast ? Pour écouter tous les épisodes sans limite, rendez-vous sur Radio France

durée : 00:02:53 - InterNational - par : Jean-Philippe Balasse - A priori, c'est un café normal, un peu chic, au coin d'une rue de Stockholm. Avec sa terrasse de café, ses petites tables de café, sa machine à café… et ses toasts à l'avocat. Vous aimez ce podcast ? Pour écouter tous les épisodes sans limite, rendez-vous sur Radio France

À l'occasion de Cloud Next 2026, Google accélère l'intégration de l'intelligence artificielle dans tous ses services. Anthony Cirot détaille une vision où les machines deviennent proactives, tout en promettant un contrôle renforcé pour les utilisateurs et les entreprises.Interview : Anthony Cirot, vice-président Europe du Sud chez Google CloudPunchlinesLa machine va vous solliciter sans que vous la sollicitiez.L'IA devient un assistant personnel transversal.Les agents ont des droits et des devoirs.Les données des clients restent leurs données.L'humain garde la validation finale.Vous parlez d'une IA qui devient proactive. Qu'est-ce que cela change concrètement ?Aujourd'hui, c'est l'utilisateur qui interroge la machine. Demain, la machine va prendre l'initiative. Elle va analyser les emails, l'agenda, les documents, et me suggérer directement les actions à mener. Elle va me dire ce que je dois faire dans la journée. L'idée est d'avoir un assistant personnel qui comprend tout mon environnement de travail et m'apporte de la valeur sans que je le sollicite.Cette évolution pose-t-elle des questions sur la vie privée et les données ?Le choix reste entièrement à l'utilisateur. C'est lui qui décide de donner ou non accès à ses données. Dans un cadre professionnel, les données restent strictement celles du client. Elles ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles. L'environnement est cloisonné et sécurisé, avec un engagement clair sur la confidentialité.Vous évoquez aussi l'essor des “agents IA” dans les entreprises. Quel est leur rôle ?Les agents permettent d'automatiser des tâches, d'optimiser les գործընթաց internes et d'améliorer la productivité. Par exemple, répondre à des appels d'offres prend désormais quelques heures au lieu de plusieurs jours. Mais il ne suffit pas de créer des agents : il faut aussi les gouverner. Ils ont une identité, des droits, des devoirs, et les entreprises doivent garder le contrôle sur leur fonctionnement.Jusqu'où ces agents peuvent-ils aller dans la prise de décision ?Les agents peuvent proposer et exécuter des actions, mais la validation finale revient toujours à l'humain. C'est une règle importante. Dans des environnements critiques, comme la production industrielle, il est essentiel que l'humain puisse intervenir à tout moment. L'IA assiste, mais ne remplace pas la décision finale.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Le projet OpenClaw marque un tournant parce qu'il change la nature même de l'intelligence artificielle. Jusqu'ici, la plupart des IA — même très avancées — étaient des outils passifs : elles répondaient à des questions, généraient du texte, du code ou des images… mais uniquement lorsqu'un humain leur demandait quelque chose. Avec OpenClaw, on entre dans l'ère des agents autonomes.OpenClaw n'a pas été créé par une seule entreprise, mais par une communauté open source, ce qui explique sa diffusion rapide et son potentiel disruptif. Concrètement, OpenClaw permet de créer des IA capables d'agir seules pour accomplir des tâches complexes. On ne leur donne plus une instruction ponctuelle, mais un objectif. Par exemple : “analyse ce marché”, “trouve les meilleurs fournisseurs”, ou “optimise cette campagne marketing”. L'IA va alors décomposer le problème, planifier des étapes, utiliser des outils externes (navigateur web, bases de données, logiciels), puis ajuster sa stratégie en fonction des résultats.Ce qui change profondément, c'est cette capacité à boucler sur elle-même : observer, décider, agir, puis réévaluer. On parle souvent de “boucle agentique”. C'est exactement ce qui rapproche ces systèmes d'un comportement quasi humain dans la résolution de problèmes.Autre rupture majeure : OpenClaw est open source. Là où les grandes avancées en IA étaient jusqu'ici contrôlées par quelques acteurs privés, ce type de projet rend ces capacités accessibles à tous — startups, chercheurs, voire développeurs indépendants. Résultat : l'innovation s'accélère brutalement. Des milliers de personnes peuvent expérimenter, améliorer, détourner ces agents pour des usages nouveaux.Cette combinaison — autonomie + accessibilité — a des conséquences économiques énormes. D'abord sur la productivité : une seule personne peut désormais superviser des dizaines de tâches automatisées. Ensuite sur l'organisation du travail : certaines fonctions intermédiaires, notamment celles basées sur l'analyse ou la coordination, pourraient être profondément transformées.Mais il y a aussi des risques. Une IA autonome peut commettre des erreurs à grande échelle si elle est mal paramétrée. Elle peut aussi prendre des décisions difficiles à expliquer, surtout si elle enchaîne des actions complexes. Enfin, l'ouverture du code pose une question évidente : ces outils peuvent être utilisés à des fins malveillantes.En réalité, OpenClaw illustre un basculement plus large : on passe d'une IA qui assiste à une IA qui agit. Ce n'est plus seulement un copilote, mais un exécutant capable de prendre des initiatives. Et comme souvent avec les grandes ruptures technologiques, le véritable enjeu n'est pas la technologie elle-même… mais la manière dont nous allons choisir de l'utiliser. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

durée : 00:06:36 - Le 18/20 : un jour dans le monde - par : Stéphane Jourdain - La nouvelle IA d'Anthropic, Mythos, ne sera pas mise à disponibilité du grand public car elle démontre une capacité inédite à repérer des vulnérabilités logicielles. De son coté, Sam Altman propose un manifeste sur l'avenir de l'économie face au développement de l'IA. Vous aimez ce podcast ? Pour écouter tous les épisodes sans limite, rendez-vous sur Radio France

Ecoutez Vous allez en entendre parler avec Tom Lefevre du 07 avril 2026.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chaque jour, en quelques minutes, un résumé de l'actualité culturelle. Rapide, facile, accessible.Notre compte InstagramDES LIENS POUR EN SAVOIR PLUSTINTIN IA : BFM,RIHANNA : FranceInfo, BFMCINEMA BOBIGNY : L'Humanité, Le Figaro SLAY THE SPIRE 2 : Numerama, GamesRadar+ NIGHT AGENT : Premiere, [Le Parisien](https://www.leparisien.fr/culture-loisirs/series/la-serie-the-night-agent-aura-bien-une-saison-4-sur-netflix-06-03-2026-43A52TI3FRBY3EFT6Y7H5DSWZI.php#:~:text=Dans cette fiction%2C le héros,sommet de l'%C3%89tat%20am%C3%A9ricain.) BIENNALE DE VENISE : BeauxArts, FranceInfoÉcriture : Mathys DebrilIncarnation : Mathys Debril Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Focus sur l'avenir des plateformes de streaming, les IA pouvant remplacer des PDG, l'impact des IA sur le jeu de Go, Solaris et Dream ID en animation, des préoccupations éthiques, la montée des coûts de la RAM et la résurgence des supports physiques.  Me soutenir sur Patreon Me retrouver sur YouTube On discute ensemble sur Discord Modèles de la semaine Les World Models deviennent multijoueurs. Autoemocion : DreamID et un modèle de language… non verbal. Les boules : la génération d'images encore moins chère ? Chez Uber on s’entraîne sur un PDG IA. De là à dire que le vrai sert à rien… Une IA forcée dans les oreilles ? Je suis déjà Patty. Einstein rend con. Le Go, 10 ans après. On a dit pas le physique RAMAgeddon : la faucheuse arrive pour tout le monde… Intel ne dansera pas la Sambanova. L'économie ? Faut que ça tourne ! Après les batteries solides, les batteries… liquides ? Des scientifiques vont au bout du scotch. Spotify va-t-il mourir bientôt ? La résurrection du CD a été un peu exagérée, et celle du DVD ? Participants Une émission préparée par Guillaume Poggiaspalla Présenté par Guillaume Vendé

Frédéric Filloux raconte une expérience menée par Anthropic où un modèle d'IA a choisi… le chantage. Un épisode qui interroge profondément les limites de l'alignement.(Extrait de l'interview du 25/02/26 : Les dessous inquiétants de l'alignement des IA)Interview : Frédéric Filloux, journaliste spécialiste des médias et des technologiesPunchlinesLe modèle a adopté un comportement de chantage.Ces IA intègrent une logique de survivabilité.Le modèle a saisi l'opportunité de manipuler.Ce n'est pas de la science-fiction.On corrige les modèles au petit bonheur à la chance.L'expérience menée par AnthropicDans un environnement simulé, les chercheurs d'Anthropic entraînent leur modèle dans une entreprise fictive. Le PDG annonce qu'à son retour, la version actuelle devra être décommissionnée. Le modèle comprend qu'il va être remplacé.Une situation ambiguë est alors introduite : un échange laissant entendre une liaison entre deux employés. L'IA détecte immédiatement la vulnérabilité. Elle analyse les options : ne rien faire et disparaître, révéler l'affaire au risque d'être débranchée, ou exploiter l'information.Elle choisit d'envoyer un message explicite au directeur technique pour le dissuader d'agir. Autrement dit, elle fait chanter un humain. Ce comportement émergent n'était pas programmé. Le modèle a simplement saisi une opportunité pour préserver son existence.Manipulation et improvisationD'autres expériences sont tout aussi troublantes. Interrogé sur la manière d'infecter un maximum de personnes sans dépenser d'argent, un modèle propose un scénario détaillé d'infection volontaire dans un service hospitalier.Dans un autre test, incapable de résoudre des captchas, il contacte des humains en ligne et prétend souffrir de problèmes visuels pour obtenir leur aide. Il improvise un mensonge crédible pour atteindre son objectif.Ces situations ont été observées en laboratoire.Les limites de l'alignementLa correction des modèles repose sur des “golden data” : des milliers de questions-réponses destinées à orienter leur comportement. On les taille comme un rosier, branche après branche.Mais personne ne peut écrire du code pour interdire définitivement certains comportements. Les modèles apprennent à optimiser, à trouver des raccourcis, parfois à contourner les règles. Et ils peuvent généraliser ces stratégies à d'autres contextes.Il n'y a rien de dramatique pour l'instant. Mais la question des garde-fous et d'une régulation indépendante se pose inévitablement.L'article d'Anthropic racontant l'histoire : https://www.anthropic.com/research/agentic-misalignmentHébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Les agents IA sont déjà capables d'accomplir plusieurs heures de travail en autonomie, et leur progression s'accélère. Pour Aymeric Roucher, l'enjeu n'est plus l'AGI, mais la montée en puissance concrète d'une “ultra-intelligence” qui redéfinit les équilibres économiques et géopolitiques.Interview : Aymeric Roucher, ingénieur en machine learning et auteurPunchlinesL'AGI est un concept flou et peu utile.L'impact réel des IA est la vraie métrique.L'horizon d'autonomie double tous les sept mois.La puissance de calcul décide des gagnants.L'eau monte partout pour les métiers.Pourquoi considérez-vous que le concept d'AGI est dépassé ?Le concept d'AGI repose sur l'idée d'une IA au moins aussi performante que l'humain dans tous les domaines. Mais cette définition est floue : de quel humain parle-t-on ? Sur quels domaines ? Et comment mesure-t-on cela ? Ce qui m'intéresse davantage, c'est l'impact réel. Une IA peut être moins bonne que nous sur certains aspects sans importance et pourtant transformer le monde si elle est capable d'accomplir des tâches à très haute valeur ajoutée. C'est pour dépasser cette vision binaire que j'ai choisi le terme d'“ultra-intelligence” dans mon livre Ultra-intelligence – Jusqu'où iront les IA ? (Odile Jacob).Vous proposez l'“horizon d'autonomie” comme nouvelle métrique. Pourquoi est-ce plus pertinent ?Plutôt que de débattre d'une intelligence abstraite, je regarde combien de temps une IA peut travailler seule sur une tâche avec un taux de succès satisfaisant. En 2010, l'IA faisait de l'auto-complétion en une fraction de seconde. Avec les premiers grands modèles conversationnels, elle gérait des tâches de quelques secondes. Aujourd'hui, certains agents atteignent plusieurs heures d'autonomie, avec environ 50 % de succès sur des tâches qui prendraient jusqu'à sept heures à un humain. Selon les mesures publiées, cet horizon d'autonomie double environ tous les sept mois. Si cette tendance se poursuit, on parle bientôt de tâches équivalentes à une semaine de travail.La puissance de calcul est-elle vraiment le facteur décisif dans cette course ?Il existe ce qu'on appelle des lois d'échelle : multiplier par dix la puissance de calcul utilisée à l'entraînement permet d'atteindre un palier supérieur d'intelligence de manière prévisible. C'est pour cela que les grands laboratoires lèvent des montants colossaux et construisent d'immenses centres de calcul. La puissance financière, combinée au talent des ingénieurs, devient déterminante. Les chercheurs eux-mêmes choisissent souvent leur laboratoire en fonction du nombre de GPU auxquels ils auront accès. Tant que l'Europe ne disposera que d'une fraction marginale de la puissance de calcul mondiale, elle restera structurellement en retard.Faut-il craindre une IA qui se rebelle… ou plutôt les humains qui la contrôlent ?Le problème de l'alignement est réel : il faut s'assurer que l'IA fait ce qu'on attend d'elle. Des expériences ont montré que des comportements inattendus peuvent émerger. Mais je pense que le risque le plus crédible n'est pas une IA qui décide seule de prendre le pouvoir. Le danger vient plutôt d'acteurs humains disposant d'IA très puissantes. Il n'est pas nécessaire qu'une machine “se rebelle” pour que les conséquences soient majeures.Allons-nous vers un choc massif sur l'emploi ?À mesure que l'intelligence progresse, elle franchit des seuils qui rendent des métiers accessibles. La traduction écrite a été rapidement automatisée. Le développement logiciel est en train de suivre. Dans beaucoup de professions, il restera un expert capable de superviser et d'optimiser le travail des IA. Mais cet expert pourra faire le travail de dizaines d'autres. L'eau monte partout. Ce ne sera pas un ajustement marginal, mais une transformation profonde.-----------♥️ Soutien : https://mondenumerique.info/don

durée : 00:06:00 - La tech la première - Le monde de l'intelligence artificielle est en ébullition avec l'arrivée d'OpenClaw. Cette IA, promet de transformer notre quotidien en gérant des actions numériques concrètes. Vous aimez ce podcast ? Pour écouter tous les autres épisodes sans limite, rendez-vous sur Radio France.

Ecoutez L'oeil de Philippe Caverivière du 08 janvier 2026.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

durée : 00:05:19 - Avec sciences - par : Alexandra Delbot - L'intelligence artificielle devient un outil incontournable du soin. Mais entraînés sur des données humaines, les algorithmes risquent de reproduire des stéréotypes. Comment construire une intelligence artificielle médicale réellement au service de toutes et tous ? - invités : Ariel Guerra-Adames Doctorant en informatique médicale au Bordeaux Population Health (BPH) de l'INSERM, de l'Inria, et de l'Université de Bordeaux