Podcasts about ohneq

An die zweiten Plätze erinnert sich niemand. Außer uns. Uns ist nicht egal, wer als zweiter Mensch is All flog, als zweite Frau den Nobelpreis gewann oder als zweiter Mann den Mars betrat. Denn wir sind ja auch zu zweit. Und was wäre denn Luft ohne Oben? Stefan ohne Baumann? Johannes ohne Q? Nicht viel. Lasst uns das nie vergessen. ## Johannes https://johanneswolf.eu/tolle-links (Wunschliste, Discord, ..., Affiliate-Links) [https://troet.cafe/@ohneQ](https://troet.cafe/@ohneQ) ## Stefan [https://troet.cafe/@sofaspieler](https://troet.cafe/@sofaspieler) ### Episodendirektlink https://lanoinc.de/lno/?e=128-lno ### Telefon-Hot-Line (übliche Kosten für ein Ortsgespräch) ‭+49 228 30412883‬ ## Discord [Discordlink](https://discord.gg/6hk8uBd8dC) ## Mastodon [https://podcasts.social/@LuftOben](https://podcasts.social/@LuftOben) [https://podcasts.social/@tackerhacker](https://podcasts.social/@tackerhacker) Eigener Account gewünscht? Dann als Privatperson sich z.B. auf troet.social registrieren oder sich die passende Instanz mit https://pad.wolkenbar.de/s/mastodon suchen.

Wir spielen aus dem Moses-Verlag "Top 5" (Autor unbekannt). Dabei müssen die fünf Topantworten geliefert werden. Schafft es Stefan sich gegen Johannes zu behaupten oder werden wir wieder eine neue Peinlichkeit aus dem Leben der Beiden erfahren? Hier gehts zum Spiel (Affiliate-Link): https://amzn.to/3PJffxy ## Johannes https://johanneswolf.eu/tolle-links (Wunschliste, Discord, ..., Affiliate-Links) [https://troet.cafe/@ohneQ](https://troet.cafe/@ohneQ) ## Stefan [https://troet.cafe/@sofaspieler](https://troet.cafe/@sofaspieler) ### Episodendirektlink https://lanoinc.de/lno/?e=127-lno ### Telefon-Hot-Line (übliche Kosten für ein Ortsgespräch) ‭+49 228 30412883‬ ## Discord [Discordlink](https://discord.gg/6hk8uBd8dC) ## Mastodon [https://podcasts.social/@LuftOben](https://podcasts.social/@LuftOben) [https://podcasts.social/@tackerhacker](https://podcasts.social/@tackerhacker) Eigener Account gewünscht? Dann als Privatperson sich z.B. auf troet.social registrieren oder sich die passende Instanz mit https://pad.wolkenbar.de/s/mastodon suchen.

Ri-ra-reps, wir fahren mit Google Maps! Johannes und Stefan reisen mit dem gedanklichen Zeigefinger über eine gedankliche Deutschlandkarte und verfahren sic gedanklich massiv. Der digitale Routenplaner bringt sie dann wieder auf die Spur. ## Johannes https://johanneswolf.eu/tolle-links (Wunschliste, Discord, ..., Affiliate-Links) [https://troet.cafe/@ohneQ](https://troet.cafe/@ohneQ) ## Stefan [https://troet.cafe/@sofaspieler](https://troet.cafe/@sofaspieler) ### Episodendirektlink https://lanoinc.de/lno/?e=126-lno ### Telefon-Hot-Line (übliche Kosten für ein Ortsgespräch) ‭+49 228 30412883‬ ## Discord [Discordlink](https://discord.gg/6hk8uBd8dC) ## Mastodon [https://podcasts.social/@LuftOben](https://podcasts.social/@LuftOben) [https://podcasts.social/@tackerhacker](https://podcasts.social/@tackerhacker) Eigener Account gewünscht? Dann als Privatperson sich z.B. auf troet.social registrieren oder sich die passende Instanz mit https://pad.wolkenbar.de/s/mastodon suchen.

Es hätte so ein tolles Spiel werden können, wenn Johannes gleich auf Discord gesagt hätte wofür er Namen sucht. Tja, so wurde es Chaotisch. Also alles wie beim Alten. Wir spielen eine Variante von "Was bin ich". ## Johannes https://johanneswolf.eu/tolle-links (Wunschliste, Discord, ..., Affiliate-Links) [https://troet.cafe/@ohneQ](https://troet.cafe/@ohneQ) ## Stefan [https://troet.cafe/@sofaspieler](https://troet.cafe/@sofaspieler) ### Episodendirektlink https://lanoinc.de/lno/?e=125-lno ### Telefon-Hot-Line (übliche Kosten für ein Ortsgespräch) ‭+49 228 30412883‬ ## Discord [Discordlink](https://discord.gg/6hk8uBd8dC) ## Mastodon [https://podcasts.social/@LuftOben](https://podcasts.social/@LuftOben) [https://podcasts.social/@tackerhacker](https://podcasts.social/@tackerhacker) Eigener Account gewünscht? Dann als Privatperson sich z.B. auf troet.social registrieren oder sich die passende Instanz mit https://pad.wolkenbar.de/s/mastodon suchen.

Johannes war zu Besuch, aber aus irgendeinem Grund konnte er mal wieder nicht einschlafen. Vermutlich, weil er sich viel zu viele Gedanken über die Apokalypse, den Untergang der Menschheit und Bielefeld macht. Und bei solchen Gedanken kann ich dann auch nicht schlafen. Auch, wenn ich schon ganz viel gähnen muss. Aber vielleicht ist das ja gar nicht die Müdigkeit? So erreicht ihr meinen Gast: - auf Twitter So erreicht ihr mich: - mich auf Twitter anschreiben - trefft mich auf einer Achterbahn - zwischen dem Kreischen der anderen können wir ganz ungestört Geheimnisse aufdecken Musik:Intro: https://www.jamendo.com/track/1189942/modern-garage-rock?language=deOutro: https://www.jamendo.com/album/145507/uplifting?language=de

Johannes Wolf (@ohneQ) - “Jede Person braucht ihre eigene Zielgruppe!” Am Ende eines langen und ausführlichen Gesprächs über das neue Podcastprojekt “Akte Aurora”, das als Nachfolger des Mitmach-Rätselrollenspiels “Puerto Patida” gedacht ist, fielen überraschend auch diese Worte. Johannes Wolf, den wir unter “ohneQ” kennen (da in seinem Namen ja tatsächlich kein Q zu finden ist) war wieder einmal zu uns in den Sendegarten gekommen und hatte auf der Gartenbank Platz genommen. Wir begannen mit einer Rückschau auf “Puerto Patida”, dem Mitmach-Podcast in dem von 2013 bis 2017 die Mitspielenden regelmäßig um ihre Einbürgerung kämpfen mussten. Gelang das nicht, drohte ihnen der Kochtopf. Um “PP”, wie es in Insiderkreisen heißt, hat sich inzwischen eine sehr große Fangemeinde gesammelt. Dem Hashtag “cyan” kann man fast täglich irgendwo im Internet begegnen und nicht wenige haben das Ende der Inselgeschichten mit mehr als einem weinenden Auge aufgenommen. Da helfen auch die begleitenden Angebote “1. FC PP” und “Em Boblo” wohl nur wenig über den Abschiedsschmerz hinweg. Doch es naht Abhilfe. Bereits im Mai 2018 geht es los mit dem Nachfolgeprojekt “Akte Aurora”. Wieder ein Rätselpodcast. Wieder ein Mitmachprojekt. Diesmal stehen aber nicht gestrandete Personen im Mittelpunkt, sondern Agenten, die einen Kriminalfall lösen müssen. Johannes hat uns die Spielidee erzählt und gleich das erste Rätsel mitgebracht. Damit ist klar, was zu tun ist, wenn man bis zum höchsten Rang “Goldener Papagei” dabei sein möchte. Aufnahme vom 26.04.2018 - Dauer: 3:17:37 Durch die Sendung führten Sebastian Reimers und Martin Rützler. https://sendegarten.de Twitter: @sendegarten_de Zur Sendegarten-Erntemaschine (Telefon-Voicebox): 004923731787132

Unser Spielleiter Johannes döst vor sich hin und erlebt sein ganz eigenes Abenteuer. Im Limbus gefangen versucht er zu entkommen und begegnet dabei so manch altem Gesicht und Stimme. Auch Johannes wird auf die Probe gestellt wie jeder Kandidat und erfährt endlich mal die Gegenseite. Schafft er es ins Finale oder bleibt er für immer im Limbus gefangen?

Kennt ihr das - es ist Schlafenszeit, aber ihr könnt einfach nicht einschlafen? Da ist es toll, Gesellschaft zu haben. Ich hab mir Johannes nochmal eingeladen, und er nimmt sich einer meiner ältesten Ängste an...Direktdownload  Habt ihr auch so ein Thema, das euch schon lange begleitet? Und wollt ihr mir beim Nichteinschlafenkönnen Gesellschaft leisten (will heißen: Gast in meinem Podcast sein)? Traut euch und meldet euch!So erreicht ihr meinen Gast: - @ohneq - seine Podcast-ProjekteSo erreicht ihr mich: - hier einen Kommentar hinterlassen! (jahaaa, dafür sind diese Kommentarfunktionen gut!) - mich auf Twitter anschreiben - schickt mir einen abgetrennten Kopf eines Gartenzwergs. Ich verstehe die Botschaft.Musik:Intro: https://www.jamendo.com/track/1189942/modern-garage-rock?language=deOutro: https://www.jamendo.com/album/145507/uplifting?language=de

Ihr Lieben! Als kleine Entschuldigung für die leichte Verspätung der letzten Folge gibt's hier noch ein Schmankerl aus der Aufzeichnung mit Johannes!Direktdownload  Habt ihr auch so ein Thema, das euch schon lange begleitet? Und wollt ihr mir beim Nichteinschlafenkönnen Gesellschaft leisten (will heißen: Gast in meinem Podcast sein)? Traut euch und meldet euch!So erreicht ihr meinen Gast: - @ohneq - seine Podcast-ProjekteSo erreicht ihr mich: - hier einen Kommentar hinterlassen! (jahaaa, dafür sind diese Kommentarfunktionen gut!) - mich auf Twitter anschreiben -gebt mir Flaggenzeichen von der Spitze des ZuckerhutsMusik:Intro: https://www.jamendo.com/track/1189942/modern-garage-rock?language=deOutro: https://www.jamendo.com/album/145507/uplifting?language=de

Kennt ihr das - es ist Schlafenszeit, aber ihr könnt einfach nicht einschlafen? Da ist es toll, Gesellschaft zu haben. Ich zum Beispiel hab mir Johannes eingeladen, und vorm Einschlafen machen wir uns ein paar süße Gedanken über Cola, den Zuckerhut und Zahnärzte.DirektdownloadHabt ihr auch so ein Thema, das euch schon lange begleitet? Und wollt ihr mir beim Nichteinschlafenkönnen Gesellschaft leisten (will heißen: Gast in meinem Podcast sein)? Traut euch und meldet euch!So erreicht ihr meinen Gast: - @ohneq - seine Podcast-ProjekteSo erreicht ihr mich: - hier einen Kommentar hinterlassen! (jahaaa, dafür sind diese Kommentarfunktionen gut!) - mich auf Twitter anschreiben -gebt mir Flaggenzeichen von der Spitze des ZuckerhutsMusik:Intro: https://www.jamendo.com/track/1189942/modern-garage-rock?language=deOutro: https://www.jamendo.com/album/145507/uplifting?language=de

Frisch von der Subscribe bringe ich euch ein Gespräch mit Johannes Wolf (Puerto Patida, Der will doch nur spielen). Wir haben uns über das Thema "Spielen und Erzählen" unterhalten. Ausserdem erzähle ich euch von einer intensiven Woche mit komplexen Filmaufnahmen, der Rückkehr zum Koffein und vielen Rückmeldungen. Zum Schluss lose ich die Gewinner aus dem Jubiläumsspiel von Folge 10 aus.

Marco Lübbecke hat als Mathematiker den Lehrstuhl für Operations Research an der RWTH Aachen inne. Sein Lehrstuhl ist sowohl der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften als auch der Fachgruppe für Mathematik zugeordnet. Zum Gespräch mit Sebastian Ritterbusch in Karlsruhe kam es anlässlich des Treffens der DFG Forschergruppe 2083: Integrierte Planung im öffentlichen Verkehr auf Einladung von Peter Vortisch, der auch schon zur Verkehrsmodellierung in Folge 93 in diesem Podcast zu hören war. Auf Twitter sind Marco Lübbecke unter @mluebbecke und sein Lehrstuhl unter @RWTH_OR zu finden und er schreibt das Blog Café Opt. Operations Research befasst sich zusammenfassend mit mathematischen Modellen und Methoden zur Entscheidungsunterstützung. Dabei steht oft die Frage einer möglichst guten oder optimierten Entscheidung im Vordergrund und daher ist das Gebiet von mathematischer Seite im Bereich der mathematischen Optimierung angesiedelt. Die Optimierung behandelt grundsätzlich die Bestimmung eines optimalen Werts einer Zielfunktion (und einer dazugehörenden Lösung) unter Berücksichtigung von einschränkenden Nebenbedingungen, den Restriktionen. Daneben steht aber auch die Frage der geeigneten Abbildung und Modellierung der Wirklichkeit und den Fehlerquellen der Beschreibung wie auch die grundsätzliche Herangehensweise an das Problem. Das optimierte Zusammenspiel von Menschen, Algorithmen und Technologie wird seit 2011 auch oft mit dem Begriff Industrie 4.0 für eine erhoffte vierte industrielle Revolution beschrieben. Die einheitliche Definition des Begriffs lassen aber selbst renommierte Industrievertreter offen. Als eine Schnittmenge der Beschreibungen kann man die lokale Intelligenz von Fertigungskomponenten ausmachen, die über Vernetzung und Sensorik zu einem besseren Gesamtprozess führen kann. Im Kleinen werden so Entscheidungsprozesse durchgeführt und dies führt grundlegend auf die gerade eingeführte mathematische Optimierungstheorie mit allen ihren Facetten. So gesehen ist die Industrie 4.0 als Optimierungsproblem eigentlich ohne Mathematik undenkbar. Ein in der Universität sehr naheliegendes Feld der Optimierung ist die Vorlesungsplanung, und hier ist aus der Forschung zusammen mit Gerald Lach in Kooperation zwischen der TU Berlin und der RWTH Aachen die Lösung Mathplan entstanden, die inzwischen an vielen Universitäten erfolgreich zur Vorlesungs-, Tutorien- und Klausurplanung eingesetzt wird. Mit genügend Zeit und genügend Personal kann man zwar einen einigermaßen akzeptablen Plan mit viel Erfahrung auch ohne besondere mathematische Optimierung aufstellen, das ändert sich aber schlagartig, wenn kurzfristige Änderungen berücksichtigt und Konflikte aufgelöst werden müssen. Mathematisch geht es hier um ganzzahlige lineare Programme, für die zwar Lösungsverfahren bekannt waren, diese für die Größenordnung der Probleme nicht geeignet waren. Eine Modellreduktion ohne Verlust der Optimalität führte hier zur Lösung. Auch in der Erstellung von Zugfahrplänen besteht ein großes Optimierungspotential. Da die Realität nicht perfekt planbar ist, geht es hier besonders um eine robuste Planung, die auch bei entstehenden Störungen noch das anvisierte Ziel erreichen kann. In der Forschung unter anderem auch mit Anita Schöbel der Uni Göttingen geht es um die Analyse der Fortpflanzungen von Verzögerungen, damit besonders kritische Fälle besonders behandelt werden können. Ein weiterer Gesichtspunkt ist aber auch die Möglichkeit Probleme möglichst gut durch kleine Eingriffe wieder korrigieren zu können. Ein zunächst überraschendes Forschungsthema ist die Bundestagswahl, wo sich Sebastian Goderbauer mit der optimierten Wahlkreiseinteilung befasst. Die 299 Bundestagswahlkreise werden weitaus häufiger neu zugeschnitten als man denkt: Da nach Bundestagswahlgesetz jeder Wahlkreis gerade 1/299-tel der Wahlberechtigten mit einer Toleranz von maximal 25 Prozent vertreten muss, erfordert die Wählerwanderung und Veränderung der Bevölkerungsstruktur die regelmäßigen Veränderungen. Das sogenannte Gerrymandering ist besonders bei Wahlen mit Mehrheitswahlrecht ein sehr problematisches Vorgehen bei Wahlkreisveränderungen, das offensichtlich undemokratische Auswirkungen hat. In Deutschland ist dies weniger ein Problem, wohl aber die deutlich ungleiche Größenverteilung der Wahlkreise. Die mathematische Definition und Betrachtung als Optimierungsproblem trägt die Hoffnung in sich, dass das Zuschnitt-Verfahren transparenter und nachvollziehbarer als bisher abläuft, und das sich dadurch balanciertere Wahlkreisgrößen ergeben können. Ein zentrales Forschungsgebiet ist für Marco Lübbecke der Bereich der ganzzahligen Programme. Die vielen auftretenden Variablen können beispielsweise Entscheidungen repräsentieren, die diskrete Werte wie ja oder nein repräsentieren. Dazu kommen verschiedene Resktriktionen und Nebenbedingungen, die Einschränkungen aus der Umgebungssituationen wie beispielsweise begrenzte Resourcen darstellen. Der Begriff "Programm" für die Bezeichnung von Optimierungsproblemen ist historisch aus dem englischen Begriff "programming" entstanden, der früher intensiv für "Planung" verwendet wurde. Heutzutage ist dieser Zusammenhang nicht mehr so naheliegend und entsprechend hat sich die Mathematical Programming Society (MPS) in Mathematical Optimization Society (MOS) umbenannt. Sind die Variablen eines Optimierungsproblems im , so kann man sich Schnitte mit linearen Ungleichungen wie das halbseitige Abschneiden des Lösungsraumes mit Ebenen vorstellen. Man nennt das Resultat ein Polyeder oder Vielflächner. Ist nun zusätzlich auch die Zielfunktion linear, so spricht man von einem linearen Optimierungsproblem oder linearen Programm. Wird nun der Lösungsbereich mit einem Gitter geschnitten, d.h. die Variablen können nur diskrete wie z.B. nur ganzzahlige Werte annehmen, so wird das Optimierungsproblem deutlich schwieriger. Dies ist erstaunlich, da der Lösungsbereich deutlich eingeschränkt wird. Jedoch verliert der Lösungsbereich seine konvexe Struktur und führt im linearen Fall von einem in polynomialer Zeit lösbaren Problem zu einem NP-schweren Problem. Wenn die Lösungsmenge eine beschränkte Anzahl von Elementen besitzt, so ist die Existenz von Maximum und Minimum durch Ausprobieren leicht zu beweisen. Das Problem ist jedoch, dass bei großen Datenmengen das vollständige Durchsuchen viel zu lange dauern würde. Eine Strategie zur Reduktion des Problems ist hier die Aggregation oder das Clustering, wo verschiedene Aspekte durch einzelne Repräsentanten dargestellt und gruppiert werden und so Rechenzeit eingespart wird. Zwar werden so nur approximierte Probleme gelöst, jedoch deutlich schneller und wenn möglich mit Fehlerschranken, die den maximalen Abstand zur tatsächlichen Lösung spezifizieren. Ein Beispiel für dieses Prinzip sind die Contraction Hierarchies, die das Routingproblem bzw. einen kürzesten Pfad auf einem Graphen zu finden durch eine zuvor berechnete Reduktion des betrachteten Netzes beschleunigen, exakte Fehlerschranken liefern, und gleichzeitig die Berechnung einer optimalen Lösung durch Berechnung lokaler Routen ermöglicht. Das Verfahren kommt aber an Grenzen, wenn einige Aspekte nur mit Wahrscheinlichkeiten beschrieben werden können. Ein klassisches Optimierungsproblem ist das Problem des Handlungsreisenden, an dem sich die verschiedenen Verfahren und Analysen der diskreten Optimierung illustrieren lassen. Dabei hat das Problem die Forschungsrelevanz nicht verloren: Viele neue Verfahren und Forschungsansätze gehen auf das Problem des Handlungsreisenden zurück. Gleichzeitig steht das Problem stellvertretend für viele Optimierungsprobleme zu Reihenfolgen in der Anwendung und findet so immer neuen Einsatz. Grundsätzlich basieren Optimierungsprobleme auf der Suche nach Extremwerten, diese kann man beispielsweise mit Abstiegs- oder Aufstiegsverfahren versuchen zu finden. Will man nun Einschränkungen berücksichtigen, so kann man die Zielfunktion mit Lagrange-Multiplikatoren für die Restriktionen erweitern. Diese Multiplikatoren kann man als Strafterme verstehen, die das Finden des Optimums unter Einhaltung der Restriktionen erzwingen. Die Verwendung der Lagrange-Multiplikatoren erzeugt automatisch über die Lagrange-Dualität ein duales Problem und führt auch auf Sattelpunkte. Die neue Sichtweise ist aus mehreren Gründen sehr hilfreich: Zum einen vereinfacht diese Dualität mathematische Beweise, sie ermöglicht Abschätzungen für die Qualität von Lösungen und liefert gleich zwei alternative Verfahren, um ein Optimierungsproblem zu lösen. Ein Standardverfahren zum Lösen von linearen Optimierungsproblemen ist das Simplex-Verfahren. Hier wird ausgenutzt, dass lineare Restriktionen ein Polyeder bilden und eine lineare Optimierungsfunktion ihr Maximum auf einer (Hyper-)Fläche, einer Kante (bzw. entsprechenden höherdimensionalen Strukturen) oder einer Ecke annehmen muss. Diese Kanten und Ecken werden mit dem Verfahren systematisch durchsucht. Beim schriftlichen Rechnen hat das Simplex-Verfahren große Ähnlichkeit mit dem Gaußschen Eliminationsverfahren, das zum Lösen von linearen Gleichungssystemen eingesetzt wird. In der Praxis ist das Simplex-Verfahren sehr schnell, jedoch finden sich konstruierte Gegenbeispiele, auf denen das Simplex-Verfahren eine schrecklich langsame exponentielle Laufzeit an den Tag legt. Daher haben hier traditionelle innere Punkte-Verfahren und Barrier-Verfahren ein aufwandstheoretisch deutlich besseres Laufzeitverhalten, in der Praxis sind die Ergebnisse aber sehr gemischt. Hat man nun ein diskretes bzw. ganzzahliges Problem, so liefert das Simplex-Verfahren ohne Berücksichtigung der Diskretisierung typischerweise keine ganzzahlige Lösung, liefert aber Abschätzungen für das Optimum, da der Wert einer optimalen ganzzahligen Lösung nicht besser sein kann als der einer optimalen kontinuierlichen Lösung. Für die nicht-ganzzahligen Lösungen für einzelne Variablen wie kann man nun zwei ganzzahlige Restriktionen definieren wie oder , und jetzt zwei Teilprobleme bzw. "Branches" mit je einer der beiden Restriktionen zusätzlich lösen. So erhält man entweder ein unzulässiges Teilproblem, oder bereits ein ganzzahlige Lösung (nicht notwendigerweise eine beste) oder eben wieder eine nicht-ganzzahlige. Durch fortwährendes Verzeigen auf den nicht-ganzzahligen Variablen entsteht eine Baumstruktur der Teilprobleme. Mit Hilfe der aus den jeweiligen kontinuierlichen Relaxationen gewonnenen Schranken lassen sich ganze Äste des Baums abschneiden ("Bound"), in denen keine bessere Lösung mehr zu finden ist als die beste die man bisher gefunden hat. Dieses Verfahren führen wir für alle weiteren verbleibenden Probleme oder Branches durch bis eine optimale lineare und diskrete Lösung übrig bleibt. Damit liefert das Branch-and-Bound-Verfahren bzw. weiter verfeinert das Branch-and-Cut-Verfahren auf Basis der Lösung von vielen kontinuierlichen linearen Optimierungsproblemen die Lösung des diskreten Problems. Eine Erweiterung des Verfahrens auf besonders große Probleme ist das Branch-and-Price-Verfahren, das mit Basis von Column Generation die Variablen sucht, die für die Lösung des Gesamtproblems relevant sind, und das Problem eingeschränkt auf diese Variablen löst, ohne dabei Optimalität aufzugeben. Ein interessantes Beispiel ist hier das Bin Packing bzw. Behälterproblem, wo es darum geht, eine Anzahl von verschiedenen Objekten auf eine Anzahl von Behältern zu verteilen. Das Entscheidungsproblem, ob eine gegebene Anzahl von Behältern reicht, ist sowohl für Versandhäuser äußerst relevant, ist aber gleichzeitig auch NP-Vollständig, also aufwandstheoretisch nachgewiesen schwer. Hier kann man durch vorheriges Sammeln von möglichen Füllmustern ein riesengroßes Modell erstellen, dieses aber mit der column generation in der Praxis um so effizienter lösen. In der Industrie werden beispielsweise die Pakete Cplex, Gurobi oder Xpress zur Lösung von Optimierungsproblemen eingesetzt, die die besprochenen Verfahren umsetzen. Hier können auch Modellierungssprachen zum Einsatz kommen, die die Probleme abstrakt und menschenlesbar definieren. Vorteile sind hier die Trennung von Daten und Modell und auch die Trennung von Problem und Löser. Ein Beispiel für eine Modellierungssprache für Optimierungsproblemen ist GAMS, sie stehen aber heutzutage in starker Konkurrenz zu modernen Programmiersprachen wie Python. Im Sinne des Leitsatzes "Tue Gutes und rede darüber" ist die Kommunikation von Wissenschaft für Forschende in Öffentlichkeit, Social Media und Internet eine große Gelegenheit mit vielen Vorteilen: Neben dem Austausch von wichtigen Erfahrungen zum Beispiel zum Schreiben wissenschaftlicher Paper, hilft es der wissenschaftlichen Vernetzung, der gesellschaftlichen Diskussion zur Relevanz des Forschungsgebiet über den Tellerand hinaus, und interessiert auch die Öffentlichkeit und auch junge Menschen näher in die spannenden Themen einzusteigen. Literatur und weiterführende Informationen G. Lach, M. Lübbecke: Optimal university course timetables and the partial transversal polytope, International Workshop on Experimental and Efficient Algorithms. Springer Berlin Heidelberg, 2008. C. Liebchen, M. Lübbecke, R. Möhring, S. Stiller: The concept of recoverable robustness, linear programming recovery, and railway applications, in Robust and online large-scale optimization (pp. 1-27). Springer Berlin Heidelberg, 2009. S. Goderbauer: Mathematische Optimierung der Wahlkreiseinteilung für die Deutsche Bundestagswahl, Springer Spektrum, Springer BestMasters, 2016. S. Goderbauer, B. Bahl, P. Voll, M. Lübbecke, A. Bardow, A. Koster: An adaptive discretization MINLP algorithm for optimal synthesis of decentralized energy supply systems, Computers & Chemical Engineering, 95, 38-48, 2016. R. Geisberger: Contraction Hierarchies: Faster and Simpler Hierarchical Routing in Road Networks, Diplomarbeit am Institut für Theoretische Informatik Universität Karlsruhe, 2008. M. Lübbecke, J. Desrosiers: Selected topics in column generation, Operations Research, 53(6), 1007-1023, 2005. M. Lübbecke: How to write a paper, blog post, 2014. M. Lübbecke: Are we too complicated? Communication of the Travelling Salesperson Problem in public, blog post, 2015. Podcasts S. Müller: Schulwegoptimierung, Gespräch mit G. Thäter im Modellansatz Podcast, Folge 101, Fakultät für Mathematik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2016. http://modellansatz.de/schulwegoptimierung P. Vortisch: Verkehrsmodellierung I, Gespräch mit G. Thäter im Modellansatz Podcast, Folge 93, Fakultät für Mathematik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2016. http://modellansatz.de/verkehrsmodellierung-i K. Nökel: ÖPNV, Gespräch mit G. Thäter im Modellansatz Podcast, Folge 91, Fakultät für Mathematik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2016. http://modellansatz.de/oepnv U. Leyn: Verkehrswesen, Gespräch mit G. Thäter im Modellansatz Podcast, Folge 88, Fakultät für Mathematik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2016. http://modellansatz.de/verkehrswesen J. Eilinghoff: Analysis, Gespräch mit S. Ritterbusch im Modellansatz Podcast, Folge 36, Fakultät für Mathematik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2014. http://modellansatz.de/analysis J. Dickmann: Pumpspeicherkraftwerke, Gespräch mit S. Ritterbusch im Modellansatz Podcast, Folge 5, Fakultät für Mathematik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2014. http://modellansatz.de/pumpspeicher J. Wolf: Puerto Patida, das Rätselhörspiel zum Mitmachen, http://OhneQ.de, 2015-2016.

In der siebten Ausgabe unseres "Garten-Fachmagazins" für Podcast-FreundInnen, saß Johannes Wolf, alias "ohneQ", auf unserer Gartenbank. Eigentlich wollte er vorrangig Werbung für das "Spielen mit Podcaster- & BloggerInnen auf der Spiel 16 in Essen" machen, aber er steckte - wie immer - voller Geschichten und Projekte, sodass von der Werbung für den 13.10.2016, 16 Uhr, gar nicht wirklich viel gesprochen wurde. Dabei hatten wir schon die Themen Podcastverein, Podcamp, Podpreis sowie den Podcast Fett&Eingebranntes unerwähnt gelassen. Stattdessen ging es ganz viel um das Rätselrollenspiel Puerto Patida, dessen Spielleiter Johannes ist. Und um die Geschichten darum herum. So auch um die Grimme-Online-Award-Nominierung. Und wie es ist, wenn man realisieren muss, dass die anderen den Preis mitnehmen dürfen. Aufnahme vom 15.09.2016 - Dauer: 3:29:50 Durch die Sendung führten: Marc Litz, Sebastian Reimers und Martin Rützler http://sendegarten.de/

Schon bald ist es Frühling und auch wir wollen uns mit dem alljährlichen Frühlingsputz beschäftigen. Als Erstes schauen wir deshalb in dieser Folge nochmals zurück und schauen, was es da noch alles aufzuräumen gibt. Wir haben von Euch einige Feedbacks bekommen, die wir natürlich noch besprechen wollen. Die letzte Folge “DC007 – Die Podwichtel und Harry Stiehl” wurde im Rahmen der Podwichtel Aktion nicht von uns produziert. Wir stellen Euch deshalb den Produktionsleiter des Podcasts “Puerto Patida”, Johannes Wolf aka ohneQ vor. Durch die Produktion der Folge ist er nun auch auf den Geschmack gekommen und hat ebenfalls mit dem Dampfen angefangen. Allerdings ging da einiges schief und er hat an uns viele Fragen zum Dampfen, die wir ihm versuchen zu beantworten.

Hallo,wir haben eine kleine Weihnachts-Post-Folge aufgezeichnet. Wir hatten Johannes aka OhneQ mit als Chaosverbreiter dabei. Viel Spass wünsche ich euch dabei

Diesen Monat begrüßen wir Johannes Wolf aka ohneQ vom Der will doch nur spielen – Podcast. (Link) Der ist gerade ein Jahr alt geworden und sollte von euch unbedingt sofort abonniert und nachgehört werden – nach der mitgebrachten Kostprobe werdet … Continue reading → Wir casten Pott Garantiert nicht alkoholfrei.