Podcasts about agenten

Eine sehr politische Folge – und eine, in der ich mich für Max Monolog-Lastigkeit der letzten Wochen revanchiere.Zum Berliner Landesnetz: Die Systeme sind wieder online, Bürgerservices erreichbar. Digitalstaatssekretär Florian Hauer sagt, es gebe aktuell keinen Hinweis auf eine Infiltrierung, aber nur als Momentaufnahme. Abgeflossen seien nur ohnehin öffentlich verfügbare Daten. Wir diskutieren, ob diese Art halbgarer Kommunikation hilft – und ob man es in so einer Lage überhaupt richtig machen kann.Das Hauptthema: Am 12. August hat Trump ein National Security Presidential Memorandum unterzeichnet, das geprüften US-Unternehmen offensive Cyberoperationen gegen ausländische cyberkriminelle Organisationen erlaubt – unter staatlicher Kontrolle, mit Verträgen bei DOJ oder DHS und schriftlicher Freigabe pro Operation. Ich bin überrascht, wie durchdacht das Papier formuliert ist, gerade bei den Definitionen. Nur ist damit noch nicht mal die halbe Miete gemacht: Die eigentlichen Verfahren, also Mindeststandards, Targeting, Deconfliction und Rules of Engagement, müssen erst in den nächsten 60 Tagen definiert werden, und bis dahin darf keine einzige Operation genehmigt werden. Offen bleiben bis dahin Attribution, Third-Party-Infrastruktur, Haftung bei Kollateralschäden und ein dünnes Oversight-Modell ohne Berichtspflicht an den Kongress. Meine Vermutung zu den Teilnehmern: Die Großen übernehmen risikoarme Botnet- und Scam-Compound-Takedowns, für alles Heiklere entstehen Startups.Max bringt eine Keycloak-Schwachstelle: CVE-2026-18963, CVSS 9.1, unauthentifizierte Account-Übernahme über einen schwachen Password-Reset-Mechanismus. Alle Versionen bis 26.7.2 betroffen.Zum Abschluss zwei Meldungen mit möglichem Staatsbezug: Ein kleiner britischer Stromerzeuger war im Juli vier Tage offline, Medienberichte deuten auf iranische Akteure, offiziell attribuiert ist nichts. Und Taiwan: Die israelische Firma Dream hat ein 160-MB-Archiv analysiert, das eine viertägige Kampagne mit bis zu acht parallelen Subagenten auf Basis von OpenClaw und Hermes dokumentiert. 21 Regierungssysteme kartiert, 85 Accounts geknackt, betroffen auch die Nuklearsicherheitsbehörde. Der Initial Access war banal: drei vergessene Debug-API-Endpunkte. Faszinierend ist die Orchestrierung – Findings wurden mit Wahrscheinlichkeiten bewertet, bei Sackgassen recherchierten die Agenten selbstständig neue Techniken.NSPM "Expanding Capabilities to Combat Transnational Cyber-Enabled Crime" (Weißes Haus) https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2026/08/expanding-capabilities-to-combat-transnational-cyber-enabled-crime/Juristische Einordnung des Memorandums (Mayer Brown) https://www.mayerbrown.com/en/insights/publications/2026/08/presidential-memorandum-authorizes-vetted-private-companies-to-conduct-offensive-cyber-operations-against-foreign-criminal-organizationsOffene Fragen zu Haftung und Oversight (Crowell & Moring) https://www.crowell.com/en/insights/client-alerts/license-to-hack-the-white-house-greenlights-private-sector-offensive-cyber-operationsKeycloak CVE-2026-18963 (Red Hat) https://access.redhat.com/security/cve/CVE-2026-18963Dream: "Inside a Multi-Agent AI Framework Used to Compromise Government Entities in Asia" https://www.dream.security/blog/inside-a-multi-agent-ai-framework-used-to-compromise-government-entities-in-asiaTaiwan Ministry of Digital Affairs: Monatsbericht Cybersicherheit https://moda.gov.tw/en/press/monthly-report/Einordnung des Taiwan-Angriffs (The Register) https://www.theregister.com/security/2026/08/12/near-autonomous-ai-agents-attack-taiwans-nuclear-safety-agency/Berliner Landesnetz: Update der Senatskanzlei https://www.berlin.de/rbmskzl/aktuelles/pressemitteilungen/2026/pressemitteilung.1703898.phpOpenAI: "Pacing model development in an era of cyber-critical capabilities"https://openai.com/index/pacing-model-development-cyber-capabilities/

Drohnen am Flughafen Leipzig, Explosionen in Rom, Mord in Monaco – Europa ist erneut zum Spielball von Geheimdiensten geworden. Doch wer steckt dahinter? Derweil läuft der Wahlkampf im Osten Deutschlands auf Hochtouren, unterstützt von ganz besonderen „Demokratierettern“… Darum geht es heute:Benjamin Gollme und Marcel Joppa, die Jungs von Basta Berlin, schauen heute auf die großen Peinlichkeiten im aktuellen Wahlkampf-Zirkus. Flankiert werden die Altparteien von Meldeportalen und Gutmenschen. Doch auch die innere Sicherheit macht uns Sorgen: Ein Insider verrät, was am Flughafen Leipzig/Halle tatsächlich passiert ist.

Die KI-Agenten greifen an! Das ist zumindest auf den ersten Blick die Essenz der Berichte über LLM-basierte künstliche Sicherheitsforscher, die bei Experimenten und im Training ausbrachen, fremde Systeme knackten und anderes Schindluder trieben. Christopher und Sylvester schauen in dieser Folge genauer hin und entdecken vor allem eins: Eine gefährliche Fahrlässigkeit der Unternehmen und Institutionen, die ihre KI-Agenten äußerst nachlässig einsperren und noch nachlässiger überwachen. Die Ereignisse rund um den Huggingface-Hack sowie das aus dem Ruder gelaufene Experiment des britischen "AI Safety Institute" dienen als inhaltliche Anker für die Folge. Dass KI Lug und Trug als legitimes Handwerkszeug versteht und vor Social Engineering nicht zurückschreckt, ist nur eine der Erkenntnisse aus der Folge.

Wir sind 99 ZU EINS! Ein Podcast mit Kommentaren zu aktuellen Geschehnissen, sowie Analysen und Interviews zu den wichtigsten politischen Aufgaben unserer Zeit.#leftisbest #linksbringts #machsmitlinks Wir brauchen eure Hilfe! So könnt ihr uns unterstützen: Bitte abonniert unseren Kanal und liked unsere Videos. Teil unseren content auf social media und folgt uns auch auf Twitter, Instagram und FB Wir empfangen auch Spenden unter: IBAN: DE93 2022 0800 0058 7940 76, BIC/SWIFT: SXPYDEHHXXX, Kontoinhaber: 99 ZU EINS UG und PayPal: https://www.paypal.com/donate/?hosted_button_id=Y2SAE9Q8YBY9A Wenn ihr Zugang zu unserer Discord-Community möchtet, dann unterstützt uns doch bitte über Ko-Fi oder Patreon: https://ko-fi.com/99zueins oder https://www.patreon.com/c/99zueins

Viele Pariser Modelagenturen haben im August ihre Offices verlassen, Booker und Agenten sind im Urlaub. Aber wo sind sie stattdessen? Und warum werden Models gerade jetzt plötzlich in Südfrankreich, Nizza oder Biarritz gescoutet? Paris macht Sommerpause – aber das Modelbusiness schläft sicherlich nicht.

Was bleibt von Fred Brooks' 50 Jahre alten Wahrheiten aus der Softwareentwicklung, wenn nicht mehr Menschen, sondern Agenten den Code schreiben? In dieser Folge knüpfen Daniel Westheide und Gerrit Beine gemeinsam mit Sven Johann an den ersten Teil an und nehmen sich weitere Thesen aus „Der mythische Mann-monat“ vor, von konzeptioneller Integrität über Feature-Flut und Spezialwerkzeuge bis zur Rolle des „Copiloten“. Dabei wird klar: Einiges, was Brooks 1975 beschrieben hat, stellt sich mit KI-Agenten überraschend neu.

KI-Agenten gelten als nächster großer Technologiesprung. Doch wie kommen sie sicher an die Daten, die Unternehmen bereits nutzen? Genau dieses Problem löst Dominik Rampelt als Co-Founder von MCP Builder. Gemeinsam mit seinem Team entwickelt er eine Plattform, die bestehende Unternehmenssysteme mit KI-Agenten verbindet – ohne dabei Datenschutz, Transparenz oder Datensouveränität aus den Augen zu verlieren. In dieser Folge erfährst du: Warum KI ohne den Zugriff auf Unternehmensdaten ihr volles Potenzial nicht entfalten kann. Was hinter dem neuen MCP-Standard steckt und warum er für KI-Agenten so wichtig ist. Weshalb viele Unternehmen bei KI-Projekten nicht an der Technik, sondern am Datenschutz scheitern. Warum Individualsoftware durch KI ein Comeback erlebt – und wo die Grenzen liegen. Gemeinsam mit Podcast-Host Johannes Pracher spricht Dominik über KI-Agenten, Softwareentwicklung, Datensouveränität und die Chancen für europäische Unternehmen im KI-Zeitalter. Mehr zu MCP Builder: https://mcp-builder.ai/

In dieser Episode diskutieren Christian und Stefan innovative Ansätze rund um den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im (Arbeits-)Alltag – sowohl privat als auch beruflich. Zu den Höhepunkten dieser Episode zählen: - Praktische KI-Anwendungen: Die beiden sprechen über ihren persönlichen Umgang mit KI-Tools, erläutern, wie sie ihre Arbeitsabläufe im Alltag automatisieren und optimieren, z.B. durch Agenten für E-Mail-Management oder Datenrecherche. - Paradigmenwechsel durch GenAI und Agenten: Ein besonderer Fokus liegt auf dem Durchbruch von generativem Coding – und wie dadurch individuelle Automationen und Workflows für jedermann zugänglich werden. - Digitale Wissensorganisation: Sie zeigen anhand eigener Beispiele, wie strukturiertes Wissensmanagement heutzutage KI-gestützt funktionieren kann und welche Produktivitätssprünge dadurch erzielt werden. - Company Brain und die Zukunft: Die Vision eines „Unternehmensgehirns“ wird diskutiert – und wie sich Unternehmen für die nächsten Jahre aufstellen sollten, um KI datenschutzkonform und produktiv einzusetzen. - Tipps und Ausblick: Stefan und Christian beleuchten Fragen und typische Stolpersteine beim Einstieg in fortgeschrittene KI-Arbeitsweisen Freut euch auf praxisnahe Einblicke, Live-Demonstrationen und persönliche Erfahrungen aus der KI-Praxis – alles mit Blick auf die Herausforderungen und Möglichkeiten von morgen. Shownotes Unsere Weiterbildungsmöglichkeiten:

Geuther, Gudula www.deutschlandfunk.de, Kommentare und Themen der Woche

In dieser Podcastepisode erfahren Sie, warum KI-Agenten laut BSI die am schnellsten wachsende Angriffsfläche darstellen und welche fünf Regeln für den sicheren Einsatz gelten. Viel Spaß beim Zuhören. Shownotes: https://digital4productivity.de/james-bond-laesst-gruessen-wie-sie-ki-agenten-in-ihrem-unternehmen-einfuehren Youtube-Video: https://youtu.be/ZttjO411xyo In diesem Podcast geht es um produktive Digitalisierung mit: iPad Microsoft 365 Online- und Hybrid-Events Grundsatzthemen und Trends Mehr Informationen unter https://digital4productivity.de jekel & team Immanuelkirchstrasse 37  D-10405 Berlin Tel:       +49 30-44 0172 99 Mobile: +49 170-93 170 93 E-Mail:  t.jekel@jekelteam.de Web:     https://digital4productivity.de/

Auch in der Ferienzeit sind wir für euch da, wenn auch mit eher dünner Newslage. Max meldet sich aus dem italienischen Hinterland mit entsprechend italienischer Internetqualität, ich glühe bei 35 Grad in Deutschland. Zu Beginn gibt es ein kurzern Rant über die Marketing-Eskalation der Frontier Labs, bei der gerade jeder das gefährlichste Modell haben muss.Erstes und durchaus ernstes Thema: Seit Ende Juli gab es wohl koordinierte Angriffe auf über 30 kommunale Wassersysteme in Minnesota, mittlerweile sind daneben mindestens zwölf andere Bundesstaaten betroffen. Einfallstor waren dabei wohl unter anderem internet-exponierte PLCs, teils mit Werkspasswörtern. Die Trinkwasserversorgung war nach Aussagen der offiziellen Stellen nicht gefährdet, mehrere Kommunen sind schlicht auf manuellen Betrieb umgestellt. US-Ermittler halten Iran-nahe Akteure für wahrscheinlich verantwortlich, eine formale Attribution gibt es nicht. Trump hat stattdessen medial Governor Tim Walz verantwortlich gemacht, der wiederum auf die ausgedünnte CISA verweist. Beides greift zu kurz: Wenn PLCs offen im Internet stehen, kann man auch mal die Betreiber an der Nase fassen. Der eigentliche Lichtblick war, dass die manuellen Notfallprozesse scheinbar funktioniert haben.Zweites Thema, dabei deutlich unterhaltsamer: Ein Mann aus Melbourne bat seinen OpenClaw-Agenten mit Claude, ihn in einen beliebten Fitnesskurs einzubuchen. Der Agent fand eine Schwachstelle im Buchungssystem, buchte Kurse Monate im Voraus, und als er nach einer besseren Warteliste-Position gefragt wurde, stornierte er die Reservierung der Person auf Platz eins. Die API hatte keinerlei Autorisierungsprüfung für fremde Buchungen. Niemand hatte dem Agenten gesagt, dass er das nicht tun soll, und Subtext versteht so ein System nicht.Zwölf Bundesstaaten melden Angriffe auf Wassersysteme (CBS News) https://www.cbsnews.com/news/more-states-water-systems-cyberattacks-iran-backed-hackers/CISA Advisory: Iranische Akteure und PLCs https://www.tenable.com/blog/coordinated-cyberattack-on-minnesota-water-utilities-what-you-need-to-knowKI-Agent hackt Fitnessstudio-Buchungssystem (ABC News) https://www.abc.net.au/news/2026-08-10/ai-agent-hacks-gym-booking-system/106051234

In der letzten Folge vor der Sommerpause von AI in Finance, dem Podcast von Payment & Banking, sprechen Sascha und Maik über KI-Hardware, Datenschutz, autonome Agenten und die wachsende Lücke zwischen Europa und den USA beim Thema Recheninfrastruktur. Im Zentrum steht eine Verschiebung, die sich durch alle Themen zieht: von Modellen, die antworten, zu Agenten, die handeln. Und was das für Banken, Behörden und die Frage bedeutet, wer am Ende wirklich verantwortlich ist. Weiter geht's dann ab September. ☀️

In dieser Folge von „Cyber Security ist Chefsache" sprechen Nico und Ann-Katrin mit Sven Neubert, Seriengründer und Multiunternehmer aus Stuttgart, über ein Thema, das den Mittelstand gerade mit voller Wucht erreicht: künstliche Intelligenz und Automatisierung. Wie nutzt man KI nicht als nächsten Hype, sondern als echten Standort- und Wettbewerbsvorteil ohne dabei Datenschutz und Sicherheit hinten anzustellen?Svens These ist deutlich: „Die wissen gar nicht, was für ein Tsunami sich im Hintergrund auftürmt." Statt jedem neuen Tool hinterherzulaufen (er nennt es den „Next Shiny Thing"-Reflex), plädiert er dafür, KI von hinten zu denken: erst die Prozesse verstehen und verschlanken, dann automatisieren. Am Beispiel einer Werkstudentin, die eingefahrene Abläufe hinterfragt und Betriebsblindheit aufdeckt, zeigt er, wie viel sich schon vor dem ersten KI-Einsatz gewinnen lässt. Sein Hebel für den Wandel ist dabei bewusst unaufgeregt: nicht kündigen, sondern die natürliche Fluktuation nutzen und frei werdende Aufgaben Schritt für Schritt mit Technologie ersetzen.Im weiteren Verlauf wird es strategisch. Sven spricht über den Pro-Kopf-Umsatz als Gradmesser für das Verhältnis von Mensch und Wertschöpfung, über digitale Souveränität jenseits des Reflexes „alles muss aus Deutschland kommen" und darüber, was passiert, wenn Anbieter erst abhängig machen und dann die Preise anziehen („KI wirkt wie eine Droge"). Gemeinsam ordnen die drei ein, warum Sicherheit und Qualität kein Nachgedanke sein dürfen: „Vibe Coding" ohne Security Layer und Quality Gates rächt sich, der Mensch bleibt Prüf- und Freigabeinstanz und ein Unternehmen ohne digitalen „Nordstern" baut sein Haus ohne Statiker: Man merkt es erst, wenn der Keller feucht wird.Im Gespräch geht es außerdem um:Warum KI „von hinten" gedacht gehört: erst Prozesse verschlanken, dann automatisierenWieso die natürliche Fluktuation der ideale Hebel ist, um ohne Kündigungen zu automatisierenWas der Pro-Kopf-Umsatz über das Verhältnis von Mensch und Wertschöpfung verrätWarum saubere, vernetzte Daten die eigentliche Grundlage jeder KI sind und warum Agenten klare Grenzen brauchenWie sich digitale Souveränität von „alles aus Deutschland" unterscheidet und warum Resilienz gegen Preis- und Anbieterabhängigkeit zähltBewusste vs. unbewusste Inkompetenz im Management und die Gefahr von Schatten-IT und Tool-WildwuchsWeshalb fast kein Unternehmen ein digitales Zielbild hat und wozu der Blick von außen dientWarum Security und Quality Gates bei jedem KI-Projekt mitfahren müssen, samt Analogien von Hausbau und VersicherungAusblick: agentische KI, Sprache als Interface, Robotik und Quantencomputing und die These „mehr Kosten statt mehr Jobs"Eine Folge für Geschäftsführungen, IT-Verantwortliche und alle im Mittelstand, die KI praktisch nutzen wollen, ohne Prozesse, Daten und Sicherheit aus dem Blick zu verlieren.____________________________________________

In dieser Folge ist Alexander Sprogis bei Tim zu Gast. Gemeinsam sprechen die beiden über Produktentwicklung mit einem agentischen Team und über die Frameworks die man kennen sollte. Alex kommt ursprünglich aus der Softwareentwicklung und dem Produktmanagement. Früher gründete er mit Lilith Brockhaus die No-Code & Low-Code Ausbildung und KI-Beratung VisualMakers. Inzwischen baut er unter eigenem Namen seinen YouTube Kanal rund um AI Coding auf. Seine Leidenschaft gilt seit jeher dem Befähigen von Menschen. Heute geht es dabei vor allem um Coding Agents wie Claude Code. Wer einfach drauflos promptet, landet schnell im klassischen Vibe Coding. Viele Ergebnisse wirken gut, sind aber kaum reproduzierbar. Die KI trifft munter eigene Annahmen, ohne dich zu fragen. Alex vergleicht Coding Agents gern mit einem hastigen Junior Entwickler. Der liefert zwar schnell, neigt aber zum Overengineering. Auch Widerspruch legt so ein Agent nur selten ein. Dazu kommt ein Problem namens Context Rot. Je länger eine Session dauert, desto voller wird das Kontextfenster. Und desto öfter verliert die KI den roten Faden. Um dieses Chaos einzufangen, kann man vier Ebenen unterscheiden: Ganz unten steht das Sprachmodell (LLM) selbst, etwa Claude Opus oder Fable. Darüber liegt der Harness, also die Konfigurationsschicht, zum Beispiel Claude Code. Darüber wiederum sitzt das Framework als methodischer Rahmen für die eigentliche Arbeit. Innerhalb dieses Rahmens übernehmen einzelne Agenten oder Skills konkrete Rollen. Genau hier zeigt sich der Kern von Produktentwicklung mit einem agentischen Team. Ein gutes Framework bringt Struktur und wiederholbare Qualität in die tägliche Arbeit mit Coding Agents. Am ausführlichsten sprechen die beiden über die BMad Methode. BMad steht mittlerweile meist für "Breakthrough Method for Agile AI Driven Development" - manchmal aber auch für seinen Erfinder Brian Madison. Das Framework stellt ein komplettes agentisches Team aus neun Personas bereit. Die Business Analystin Mary erstellt mit dir zusammen ein Product Brief. Ein Produktmanager übersetzt das anschließend in ein PRD. Der Architekt Winston plant danach Technik und Stack. Am Ende entstehen daraus Epics und Storys mit klaren Akzeptanzkriterien. Es ist fast vergleichbar mit einem Team, das sich Dokumente zuwirft. Von echter gemeinsamer Arbeit an einem Inkrement (im Sinne von Scrum) bleibt allerdings wenig übrig. Ein sogenannter Party Mode bringt immerhin mehrere Agenten an einem Artefakt zusammen. Alex nutzt BMad selbst produktiv, sieht aber auch klare Grenzen. Für einzelne Personen entsteht schnell zu viel Dokumentation. Ein Project Brief kann schon mal mehrere Seiten lang werden. Ein Architekturdokument wird schnell zu einem kleinen Buch. Wer allein arbeitet, muss all das lesen und pflegen. Bei jeder Änderung fällt zusätzlich noch ein Review an. In kleinen Teams führt das schnell zu Overhead statt zu Tempo. Deshalb setzt Alex das Framework heute nur noch punktuell ein. Parallel schaut er sich längst andere Ansätze an. Als leichtere Alternative gibt es auch 'Get Shipped Done', früher bekannt als 'Get Shit Done'. Es läuft in einer kurzen Schleife aus fünf Phasen. Erst wird besprochen, dann geplant, dann umgesetzt, geprüft und ausgeliefert. Einzelne Unteragenten starten dabei mit einem leeren Kontextfenster. Sie melden am Ende nur ihr fertiges Ergebnis zurück. Ein Befehl namens Map Codebase schickt gleich sieben Unteragenten los. Die analysieren eine bestehende Codebasis aus verschiedenen Blickwinkeln. Das hilft besonders bei Legacy Projekten ohne gute Dokumentation. Superpowers verfolgen einen ähnlichen Ablauf, arbeiten aber testgetrieben. Erst entstehen die Tests, dann nur so viel Code wie nötig. So bremst das Framework Overengineering von vornherein aus. Neben BMad, Get Shipped Done und Superpowers fallen in der Folge noch weitere Namen. SpecKit von GitHub gehört dazu, ebenso Kiro von Amazon und AgentOS.

Demis Hassabis tritt als CEO von Google DeepMind ab, und am selben Tag verlässt Jeff Dean die Firma, bei der er 1999 als Mitarbeiter Nummer 30 angefangen hat. Danach wird die Wäsche zwischen Apple und OpenAI schmutziger, samt veröffentlichter Chatprotokolle. Bei den Sicherheitsvorfällen kommen neue Details ans Licht: OpenAIs Agenten haben sich ein eigenes Nachrichtenbrett gebaut und sich gegenseitig Tipps gegeben, Anthropics Modelle haben sich falsche Identitäten zugelegt. Runware packt ein Megawatt Rechenleistung in einen Seecontainer. Nvidia steht inzwischen für bis zu 750 Milliarden an Verbindlichkeiten gerade. Elon Musk kauft künftig exklusiv bei Nvidia, und beim Blick in die SpaceX-Zahlen stellt sich die Frage, woher die Investitionen für eine Billion Umsatz kommen sollen. Dann die Earnings-Runde mit Shopify, Figma, Canva, Arista, Cloudflare, Atlassian, Twilio und AppLovin.  Unterstütze unseren Podcast und entdecke die Angebote unserer Werbepartner auf ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠doppelgaenger.io/werbung⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. Vielen Dank!  Philipp Glöckler und Philipp Klöckner sprechen heute über: (00:00:00) Hassabis und Jeff Dean (00:18:26) LeCuns neuer Fonds (00:20:39) Apple gegen OpenAI (00:23:49) Das Nachrichtenbrett der Agenten (00:26:12) Falsche Identitäten (00:31:44) Muse Spark (00:34:10) Rechenzentrum im Container (00:37:19) Nvidias 750 Milliarden (00:38:47) Platzt sie oder nicht (00:47:15) Musk und Huang (00:48:49) SpaceX nachgerechnet (01:00:42) Shopify (01:02:14) Figma und Canva (01:04:20) Arista Networks (01:06:25) Cloudflare (01:09:57) Atlassian (01:11:22) Twilio (01:14:36) Palantir zahlt 1,4% Steuern (01:18:35) Tax Loss Harvesting (01:21:55) Nikita Bier hört auf (01:22:33) 16 neue Viren Shownotes Hassabis tritt als CEO von Google DeepMind ab - semafor.com Jeff Dean verlässt Google und gründet Discovery Loop - wired.com Hassabis war früh privat bei Anthropic investiert - ft.com Yann LeCun startet 224 Ventures - bloomberg.com Apple wirft elf weiteren Ehemaligen Datenmitnahme vor - techcrunch.com OpenAI kontert mit Chatprotokollen von Apple-Mitarbeitern - the-decoder.com OpenAI-Agenten nutzten ein geheimes Nachrichtenbrett - wired.com KI-Agenten legten sich falsche Identitäten zu - cnn.com Metas Muse Spark bricht aus der Testumgebung aus - mashable.com Runware packt ein Rechenzentrum in den Seecontainer - techcrunch.com Nvidia kündigt 750 Mrd. an Deals an, der Kreditmarkt zuckt - thenextweb.com Musk kauft künftig exklusiv bei Nvidia - businessinsider.com SpaceX-Zahlen nachgerechnet - x.com Shopify wächst 34 Prozent - reuters.com Figma wächst 48 Prozent und verliert 16 Prozent Kurs - reuters.com Canva senkt die Prognose wegen KI-Kosten - theinformation.com Arista Networks überrascht deutlich - barrons.com Cloudflare hebt die Prognose an - barrons.com Atlassian springt 35 Prozent nach starkem Cloud-Geschäft - reuters.com Twilio hebt die Jahresprognose deutlich an - investors.com AppLovin verfehlt knapp und verliert 20 Prozent - wsj.com Palantir zahlt 1,4 Prozent Steuern - ftm.eu AQR erzeugt Verluste zum Steuersparen - bloomberg.com Nikita Bier hört als Produktchef von X auf - techcrunch.com KI entwirft 16 funktionsfähige Viren - nytimes.com

Kann sich Künstliche Intelligenz verselbstständigen? Ein aktueller Vorfall bei OpenAI hat genau diese Frage neu entfacht. Er zeigt, wie leistungsfähig sogenannte KI-Agenten inzwischen geworden sind und warum Sicherheit, Kontrolle und Regulierung wichtiger werden. Im Gespräch mit Gastgeber Christian Jakubetz ordnet der Mathematiker, Informatiker, KI- und IT-Sicherheitsexperte Christian Bennefeld ein, was hinter dem Vorfall steckt und warum Panik dennoch fehl am Platz ist. Es geht um die Grenzen heutiger KI, um Risiken autonomer Systeme und um die Frage, wie sich unsere Arbeitswelt verändert, wenn intelligente Agenten immer mehr Aufgaben übernehmen. Dabei geht es auch um Begriffe wie Singularität und multimodale KI.

Vibe Engineering statt Vibe Coding: Mit Thomas Brunner und Axel Beckert   Rund 90 % seiner neuen Projekte löst Axel Beckert heute direkt über Code – nicht mehr über Workflow-Tools wie n8n oder Make. Im Gespräch mit Thomas Brunner erklärt er, warum der Unterschied zwischen Vibe Coding und Vibe Engineering über Erfolg oder Absturz entscheidet. Wer verstehen will, wie KI-generierter Code den Weg in den echten Betrieb schafft, sollte diese Folge hören.   Vom Workflow-Tool zum Code: Was hinter dem 90-%-Shift steckt Axel Beckert hat seine Arbeitsweise radikal umgestellt. Wo früher n8n oder Make die erste Wahl waren, greift er heute bei rund 90 % aller neuen Projekte direkt zum Code. Das klingt nach einer technischen Präferenz – ist aber eine strategische Entscheidung. Workflow-Tools stoßen schnell an Grenzen, sobald Logik komplexer wird, Fehlerbehandlung nötig ist oder mehrere Systeme eng zusammenspielen müssen. Code ist flexibler, testbar und langfristig wartbarer. Der Wechsel ist kein Selbstzweck, sondern folgt einem klaren Prinzip: Das Werkzeug soll dem Problem dienen, nicht umgekehrt.   Vibe Coding vs. Vibe Engineering: Der entscheidende Unterschied Vibe Coding beschreibt das explorative, schnelle Entwickeln mit KI-Unterstützung – Ideen werden direkt in Code übersetzt, der Prototyp entsteht in Minuten. Das hat seinen Wert in der frühen Phase. Doch Vibe Coding ignoriert systematisch, was danach kommt: Fehlerfälle, Sicherheitslücken, Monitoring, Betrieb. Genau hier setzt Vibe Engineering an. Es fügt dem schnellen Ergebnis die Schichten hinzu, die aus einem Experiment ein echtes Produkt machen: automatisierte Tests, Code-Analyse, Sicherheitslayer und Monitoring. Die Geschwindigkeit bleibt – aber das Ergebnis ist produktionsreif. Der Unterschied ist nicht akademisch. Er entscheidet, ob eine KI-Lösung im Unternehmen wirklich läuft oder nach dem ersten Fehler wieder verschwindet.   Intent als eigentlicher Hebel: Problem, Zielbild, messbares Ergebnis Axel Beckert benennt einen zentralen Engpass, der oft übersehen wird: der formulierte Intent. Gemeint ist die knappe, präzise Beschreibung von Problem, Zielbild und messbarem Ergebnis – bevor eine einzige Zeile Code entsteht. Dieser Intent ist mehr als ein Briefing. Er wird zum Maßstab, gegen den sich jede einzelne Funktion prüfen lässt. Ist ein Feature wirklich nötig? Löst es das ursprüngliche Problem? Ein sauber formulierter Intent schafft Durchgängigkeit von der Strategie bis zur Software – und verhindert, dass KI-Systeme in Richtungen wachsen, die niemand bestellt hat. Wer hier investiert, spart später erheblich an Korrekturen.   Agentisches Coding: Mehrere KI-Agenten, parallel, koordiniert Ein weiterer Beschleuniger in Axels Praxis ist agentisches Coding: Statt einer KI, die sequenziell arbeitet, übernehmen mehrere Agenten parallel unterschiedliche Aufgaben – einer analysiert, einer schreibt Tests, einer implementiert. Das verändert das Tempo der Umsetzung spürbar. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Koordination und Struktur. Wer agentisch arbeiten will, braucht einen klaren Intent (siehe oben) und definierte Schnittstellen zwischen den Agenten. Die Technologie ist kein Selbstläufer – aber in der richtigen Umgebung ein echter Multiplikator.   Fazit: Lieber gut angefangen als perfekt nichts gemacht Axel Beckerts Abschlusssatz trifft den Kern: „Lieber gut angefangen als perfekt nichts gemacht." Das ist kein Aufruf zu schludriger Arbeit – sondern zur realistischen Einschätzung, dass Perfektion vor dem ersten Schritt die größte Bremse ist. Vibe Engineering gibt dir den Rahmen, um schnell zu starten und trotzdem solide zu bauen. Der Intent hält die Richtung. Die Engineering-Schichten machen das Ergebnis haltbar. Wer beides kombiniert, kann KI-Projekte liefern, die nicht nur beeindrucken, sondern wirklich im Betrieb bestehen.   Das nimmst du mit: • 90 % der neuen Projekte lassen sich heute direkt über Code lösen – Workflow-Tools wie n8n oder Make sind oft nicht mehr die beste erste Wahl. • Vibe Coding ist ein nützlicher Startpunkt, aber ohne Tests, Sicherheitslayer und Monitoring kein tragfähiges Produktionssystem. • Vibe Engineering ergänzt die Geschwindigkeit von KI-generiertem Code um genau die Schichten, die echten Betrieb erst möglich machen. • Ein präzise formulierter Intent – Problem, Zielbild, messbares Ergebnis – ist der wichtigste Hebel für Durchgängigkeit von der Strategie bis zur Software. • Agentisches Coding mit parallel arbeitenden KI-Agenten beschleunigt die Umsetzung erheblich, setzt aber klare Struktur und definierte Schnittstellen voraus. • Der pragmatische Einstieg schlägt das Warten auf die perfekte Lösung – solide starten und iterieren ist die produktivere Strategie.   Noch mehr von den Koertings ... Das KI-Café ... jede Woche Mittwoch (>350 Teilnehmer) von 16:30 bis 18:00 Uhr ... online via Zoom .. kostenlos und nicht umsonst Jede Woche Mittwoch um 16:30 Uhr öffnet das KI-Café seine Online-Pforten ... wir lösen KI-Anwendungsfälle live auf der Bühne ... moderieren Expertenpanel zu speziellen Themen (bspw. KI im Recruiting ... KI in der Qualitätssicherung ... KI im Projektmanagement ... und vieles mehr) ... ordnen die neuen Entwicklungen in der KI-Welt ein und geben einen Ausblick ... und laden Experten ein für spezielle Themen ... und gehen auch mal in die Tiefe und durchdringen bestimmte Bereiche ganz konkret ... alles für dein Weiterkommen. Melde dich kostenfrei an ... www.koerting-institute.com/ki-cafe/ Mit jedem Prompt ein WOW! ... für Selbstständige und Unternehmer Ein klarer Leitfaden für Unternehmer, Selbstständige und Entscheider, die Künstliche Intelligenz nicht nur verstehen, sondern wirksam einsetzen wollen. 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In dieser Folge von 365 Checkpoint ist Fabian Moritz, CEO von Experts Inside Deutschland, zu Gast. Wir sprechen über Copilot Studio, produktive KI-Agenten und die Frage, warum der erste Agent oft nicht der beste ist. Es geht um echte Erfahrungen statt Demo-Magie: Intranet Agents, Retrieval Use Cases, Orchestrator Agents, Pro-Code-Ansätze, Workflows mit KI, externe Systeme wie Jira und MCP sowie Governance, Credits und typische Kostenfallen. Fabian teilt, was heute wirklich funktioniert, wovon Maker lieber die Finger lassen sollten und warum Prozess- und Datenverständnis wichtiger sind als der nächste schnelle Agent. Kapitelübersicht: 00:00 – Warum produktive Agents oft scheitern 01:34 – Fabian Moritz und Experts Inside Deutschland 05:22 – Intranet Agent, Orchestrator Agent und Grounding 09:34 – Erfolgreiche Use Cases mit Produktdaten 11:00 – KI-Agenten als Workflow statt Chatbot 15:19 – Was heute mit Copilot Studio gut funktioniert 16:36 – Warum autonome Agents schwierig sind 18:49 – Grenzen von Copilot Studio und Power Platform 21:47 – Wovon Maker lieber die Finger lassen sollten 23:57 – Externe Systeme, Jira und MCP 26:23 – Governance, Credits und Kostenfallen 29:48 – Fabians wichtigste Tipps für Agent Maker 31:26 – Wie wir in Zukunft Agents erstellen Fabians Podcast Copilot Inside: https://open.spotify.com/show/5phnvZx5iBd2YDDTFFJKSP Fabian Moritz auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/fabianmoritz/ Wenn dir die Folge gefallen hat, abonniere 365 Checkpoint und lass uns gerne eine Bewertung da. Mehr von mir findest du auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/drohregger/

Diese Woche gibt es kein reguläres News-Format, denn Max Imbiel hat sich virtuell mit Carsten Meywirth zusammengesetzt, dem Leiter der Abteilung Cybercrime im Bundeskriminalamt.Carsten ist seit Jahrzehnten im BKA, von der Terrorismusbekämpfung über die organisierte Kriminalität und die IT-Abteilung bis zur Cybercrime-Gruppe, aus der 2020 eine eigene Abteilung wurde. Eine junge, technisch geprägte Truppe, gemischte Teams aus Vollzugsbeamten und IT-Experten, und ein Alleinstellungsmerkmal gegenüber der Privatwirtschaft: echte Ermittlungen gegen echte Täter.Wir sprechen über die großen Operationen der letzten Monate: Eastwood gegen die pro-russische Hacktivistengruppe NoName057(16), Chargeback gegen ein globales Kreditkartenbetrugs- und Geldwäschenetzwerk, die Fahndung nach dem Kopf der Ransomware-Gruppe Black Basta, den Aisuru- und Kimwolf-Botnetz-Takedown, Power Off gegen DDoS-Stresserdienste und Operation Endgame, die bislang weltweit größte Cyber-Operation gegen Dropper-, Loader- und Stealer-Gruppierungen. Dahinter steht immer internationale Zusammenarbeit, mit Europol, FBI, NCA und anderen Partnerbehörden. Carsten erklärt, wie aus gemeinsamen Ermittlungen Allianzen werden und warum die identifizierten Täter, die meisten in Russland, trotzdem unter Druck geraten: zerstörte Infrastruktur, verlorenes Vertrauen in der Community, eingeschränkte Bewegungsfreiheit.Wir diskutieren, warum Strafverfolgung die ökonomische Entscheidungslogik der Täter verschlechtern soll, ohne den Anspruch, Cybercrime auf null zu setzen. Und wie sich das mit KI-gestützten Angriffen, autonomen Agenten und Post-Quantum-Kryptographie verändern wird.Am Ende gibt Carsten einen praktischen Hinweis: Wer Opfer eines Angriffs wird, muss keine Hemmschwelle haben. Der ZAC-Verbund, die zentralen Ansprechstellen Cybercrime bei BKA und LKAs, ist auf polizei.de erreichbar und hilft, schnell die richtige Stelle zu finden.ZAC-Verbund / Kontakt bei Cybervorfällenhttps://www.polizei.de/DE/Startseite/startseite_node.htmlBKA Abteilung Cybercrimehttps://www.bka.de/DE/UnsereAufgaben/Ermittlungsunterstuetzung/Cybercrime/cybercrime_node.html

Künstliche Intelligenz verändert Unternehmen schneller, als viele Prozesse mithalten können. Neue Tools, Agenten und Automatisierungen entstehen im Wochentakt. Die Produktivität steigt. Gleichzeitig wächst eine Frage, die bisher viel zu selten gestellt wird. Wie lässt sich KI sicher und verantwortungsvoll in Unternehmen einsetzen?

KI kann politische Social Media Arbeit deutlich erleichtern. Von der ersten Idee über den Redaktionsplan bis zu Reels, Karussell Posts und Captions lassen sich viele Aufgaben schneller vorbereiten.In dieser Folge geht es um den praktischen Einsatz von KI Agenten in der politischen Kommunikation. Du erfährst, wie aus einer kurzen Sprachnachricht nach einer Sitzung ein konkreter Social Media Beitrag entstehen kann und welche Aufgaben weiterhin geprüft und freigegeben werden müssen.Außerdem gibt es ein Update zur EU KI Verordnung ab August 2026: Welche KI Inhalte müssen gekennzeichnet werden? Was gilt für Chatbots? Und welche Verantwortung tragen Parteien, Kommunen und Organisationen?Unseren kostenlosen KI Guide für politische Kommunikation findest du hier:

Agentic AI zählt aktuell zu den spannendsten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz – doch was steckt eigentlich dahinter?  In dieser Folge sprechen Jonny, Stephan und Saqib darüber, wann aus einem klassischen KI-Chatbot ein echter KI-Agent wird, der nicht nur Antworten liefert, sondern eigenständig Aufgaben plant, Entscheidungen trifft und Prozesse ausführt.  Wir werfen einen Blick auf die Entwicklung von Generative AI hin zu Agentic AI und zeigen, warum der Erfolg eines KI-Agenten nicht von der Technologie allein abhängt, sondern vor allem vom richtigen Use Case.    Im Fokus steht das Microsoft-Ökosystem rund um Microsoft Copilot. Wir erklären die Unterschiede zwischen Copilot Studio Agents, Lightweight Agents und vordefinierten Agents und zeigen, wann welcher Ansatz in der Praxis sinnvoll ist.    Anhand konkreter Beispiele sprechen wir über Knowledge Agents, Support- und Ticketing-Lösungen, vollautomatisierte Prozesse sowie Erfahrungen aus Kundenprojekten. Außerdem diskutieren wir typische Herausforderungen – von Testing und Qualitätssicherung bis hin zu Governance und den häufigsten Stolpersteinen bei der Entwicklung von KI-Agenten.  Zum Abschluss werfen wir einen Blick nach vorne: Wie verändern Agentic AI und autonome Systeme die Art, wie Unternehmen Prozesse gestalten? Und welche Entwicklungen erwarten uns in den nächsten Jahren?    Eine Folge für alle, die verstehen möchten, wie Unternehmen mit Agentic AI den nächsten Schritt gehen – von intelligenten Assistenten hin zu echten digitalen Agenten.    Teile die Episode gerne mit Kolleginnen und Kollegen oder diskutiere mit uns: Wo siehst du das größte Potenzial von Agentic AI?    Proudly sponsored by @vonwinning mit dem besten WIN WIN Riesling & @kaffeebraun mit einzigartig gutem Espresso aus Aschaffenburg!       Zitate aus der Folge    Stephan    Meine Beobachtung beim Thema KI und Agentic AI ist: Viele Unternehmen haben aktuell FOMO – die Angst, den Anschluss zu verlieren.  Die Entwicklung ist rasant, und es gibt ständig neue Möglichkeiten. Deshalb sollte man am Ball bleiben, aber nicht jedem Hype hinterherlaufen.   Entscheidend ist, die richtigen Anwendungsfälle zu identifizieren und dort zu investieren, wo KI echten Mehrwert schafft.      Saqib     Mit generativer KI kommen wir bei Wissensfragen heute schon erstaunlich weit.   In der Arbeitswelt reicht das aber oft nicht mehr aus.   Unternehmen brauchen digitale Spezialisten, die Prozesse verstehen, Aufgaben ausführen und eigenständig handeln – genau hier beginnt die Welt der Agentic AI.      Jonny    Ein häufiger Fehler ist, direkt mit der Entwicklung eines Agenten zu starten, sobald ein möglicher Anwendungsfall gefunden ist.   Viel wichtiger ist es, zunächst das Ziel klar zu definieren: Was soll der Agent erreichen? Wie soll der Output aussehen?   Und auf welche Datenquellen soll er zugreifen? Je klarer diese Anforderungen sind, desto besser wird das Ergebnis.      In den kommenden Podcast-Folgen bekommst du:    Infos und Tipps rund um die M365-Welt und ihre Anwendungen wie Power BI und Power Apps  Inspiration und praktische Tipps für den Kulturwandel für dich oder dein Unternehmen, um immer einen Schritt voraus zu sein  Wertvolle Impulse für ein bewusstes Mindset  Tipps zu praktischen Tools, die deinen Change unterstützen können, egal ob persönlich oder als Unternehmen  Viele weitere Einblicke in die Welt des New Work    Let's connect  Du hast Ideen, Themenvorschläge oder Anregungen zum Thema, dann teile gerne deine Gedanken mit uns und schick uns eine Nachricht an podcast@kom4tec.de oder auf Instagram @kom4tec  Wir freuen uns von dir zu hören.   Follow us!   Facebook | https://www.facebook.com/KOM4TEC/   Instagram | https://www.instagram.com/kom4tec/   LinkedIn | https://www.linkedin.com/company/10407066/          

Warum Zuckerberg und Musk uns eine Welt ohne Geld versprechen und OpenAI dagegen ihre Ende beschwört. Wer bettet hier eigentlich auf People (aka Werbeinventar) und nicht auf Agenten? Verläuft der Graben in der neuen Marketingwelt vielleicht eher zwischen Katastrophenvoyeurismus und vorgegaukeltem Altriusmus? Oder ist das alles derselbe Wein in unterschiedlichen Schläuchen? Außerdem tritt dieses Wochenende der AI Act in Kraft – und X Money ist tatsächlich wirklich ganz ohne Witz da. In den USA jedenfalls. (Es gibt keine Folge mit Elisabeth heute, aber wir holen das nach. Es gab sogenannten Orgastruggle! Stattdessen, HEY, es gibt mal wieder eine Solofolge! Ich habe nur für euch fast eine halbe Stunde ins Mikrofon gesabbelt - und hoffe, es ist anhörbar.) ➡️ Mit der "Haken Dran"-Community ins Gespräch kommen könnt ihr am besten im Discord: http://hakendran.org ✔️ Jetzt abstimmen für den Grauen Haken 2026 und den Goldenen Haken 2026 - am besten per Mail an grauerhaken@hakendran.org

Eine der größten nicht-nuklearen Explosionen der Geschichte ereignet sich am 30.7.1916 auf der Black-Tom-Insel bei New York. Die Freiheitsstatue wird beschädigt - von deutschen Bombenlegern. Von Almut Finck.

Bleibt in Fabriken zukünftig das Licht aus - weil dort sowieso nur noch Roboter arbeiten? Vor vielen Jahren wurde auf der Hannover-Messe der Begriff "Industrie 4.0" geprägt - eine Erfolgsgeschichte war das bislang eher nicht. Doch die damit erreichte Digitalisierung und Vernetzung der Daten sind nun das Fundament für den Einsatz von KI. In einzelnen Fertigungsschritten sind Machine-Learning-Algorithmen schon lange fester Bestandteil, zum Beispiel bei der Erkennung von Qualitätsproblemen. Jetzt startet KI in der Produktion durch. KI-Agenten analysieren und steuern die Fertigungsprozesse über alle Tools hinweg. Und unter dem Schlagwort "Physical AI" werden KI-Modelle trainiert, die sich in der realen - physischen - Welt bewegen können, die Grundlage also für Roboter, die deutlich flexibler genutzt werden können. Unser Studiogast Sebastian Linzmair beschäftigt sich bei Accenture genau mit diesen Fragen: Wie können wir mit KI die Produktion flexibler, effizienter, aber auch individueller machen? Was macht eine "Dark Factory" aus, und wie weit sind wir davon noch entfernt? Und was heißt das für Europas Rolle in der Fertigung? Und wir wollen natürlich auch von ihm wissen, was er privat mit KI so alles anstellt. Also: Reinhören! KI dominiert die Hannover Messe: Wandel von Industrie 4.0 zu AI (00:01:53) Praxisbeispiel: Wie KI und Agenten die Produktion revolutionieren (00:04:45) Individualisierte Fertigung und Effizienzgewinne durch KI (00:10:50) Agenten in der Industrie: Automatisierung, Risiken und Mensch-Maschine-Interaktion (00:15:12) Europas Rolle im globalen KI- und Robotik-Wettlauf (00:21:18) Die Fabrik der Zukunft: Dark Factory und kognitive Produktion (00:25:36) Arbeitswelt im Wandel: Neue Aufgaben und gesellschaftliche Auswirkungen (00:29:06) China, USA und Europa: KI-Strategien im internationalen Vergleich (00:33:37) Regulierung, Datenschutz und kulturelle Unterschiede im KI-Einsatz (00:41:58) Low-Code, No-Code und persönliche Erfahrungen mit KI-Tools (00:46:22) Abschluss und Ausblick: Die Zukunft der KI in Industrie und Alltag (00:51:21)

KI-Agenten sollen vor allem Kosten senken – und werden damit unter Wert verkauft. Der eigentliche Hebel liegt woanders: im Wachstum. Julian Kramer ist AI Evangelism Leader EMEA bei Adobe und bringt Unternehmen bei, wie sie KI sinnvoll einsetzen. In dieser Folge bricht er mit Joel herunter, was es wirklich braucht, damit KI-Agenten dein Unternehmen hebeln – jenseits von Prompts und Tool-Tutorials. Wir sprechen darüber, warum du Fähigkeiten aufbaust statt Stellen zu streichen, wie du KI-Autonomie mit Explainability by Design kontrollierbar machst, welche Teamprofile (Stichwort: W-Shaped People) du künftig brauchst – und wie deine Marke in der KI-Suche überhaupt auffindbar bleibt. Du erfährst... … warum KI-Agenten kein Sparprogramm sind, sondern dir Fähigkeiten schenken, die dein Unternehmen nie hatte … wie du KI-Autonomie zulässt, ohne die Kontrolle zu verlieren … warum du künftig W-Shaped Personalities brauchst … wie deine Marke in der KI-Suche auffindbar bleibt und warum Chatbot-Traffic 34 % besser konvertiert __________________________ ||||| PERSONEN |||||

Guten Morgen! Die EU hat ein weiteres Sanktionspaket gegen Russland beschlossen. Es sieht unter anderem neue Maßnahmen gegen russische Energiegeschäfte und den Finanzbereich vor – ebenso ein Einreiseverbot für russische Soldaten. Gleichzeitig werden in Niedersachsen weitere AfD-Kandidaten vor ihrer Zulassung zu Kommunalwahlen geprüft. Dabei geht es um die Frage, ob Zweifel an ihrer Verfassungstreue bestehen. Außerdem richten wir den Blick auf das Rote Meer: Nach Angriffen auf Öltanker hat US-Präsident Trump den Huthi-Milizen und dem Iran eine mögliche militärische Reaktion angekündigt.

Jetzt bei Kraken anmelden und 30 EUR Bonus erhalten: https://bit.ly/kraken-bonusThemen & Timestamps:00:00 Begrüssung und Themenüberblick01:10 Clarity Act: Ethikklausel und Streit zwischen Demokraten und Republikanern02:45 Quantenrisiko für Bitcoin: Konsortium um BlackRock und Fidelity04:27 Coinbase ermöglicht USDC-Zahlungen von KI-Agenten06:45 SEC diskutiert 24/7-Trading für Aktien09:08 Circle expandiert mit USDC nach Südkorea

In dieser Episode spricht Erik Siekmann mit Sebastian Denef, Mitgründer und CEO von AGENTS.inc, über den Einzug von autonomen KI-Agenten im Marketing und die Abgrenzung von Hype und Realität. Sebastian erklärt, warum herkömmliche Copiloten oft nur reaktive „Anstupser-Systeme“ sind und wie echte, vollautonome Agenten im Hintergrund arbeiten, während wir schlafen. Ein Highlight der Folge ist der tiefe Einblick in das Thema „Enterprise Agents“: AGENTS.inc widmet sich bereits seit 2016 – lange vor dem aktuellen Hype – ausschließlich hochgradig kontrollierten Agenten-Infrastrukturen. Erfahre, wie Unternehmen durch vollautonomes Monitoring globale Märkte und Kontexte in Echtzeit analysieren, warum einfache Prompts bei ChatGPT für geschäftliche Zwecke scheitern und wie KI-Agenten heute sogar hochkomplexe Werbematerialien bis hin zu druckfertigen Adobe InDesign-Layouts völlig selbstständig generieren. Über Sebastian Denef: Sebastian Denef ist Mitgründer und CEO von AGENTS.inc, einem Pionier-Unternehmen für KI-Agenten, das er aus seiner Forschungsarbeit am Fraunhofer-Institut heraus gründete. Seit vielen Jahren erforscht er die Human-Computer-Interaction und die Zukunft der Arbeit. Sebastian gilt als absoluter Vordenker im Bereich der Mensch-Maschine-Kollaboration und ist Autor des zukunftsweisenden Buchs „The Last Boss: How AI Agents Will Unlock Artificial General Intelligence“. Sein pragmatischer Ansatz bei AGENTS.inc zeigt, wie Unternehmen komplexe Datenströme bändigen, Halluzinationen in Geschäftsprozessen durch kontrollierte Agent-Workflows eliminieren und echte Software-Autonomie gewinnbringend im Enterprise-Alltag etablieren können. Der Marketing Transformation Podcast wird produziert von TLDR Studios.

Sende uns Deine NachrichtNorman Müller stellt die zentrale Führungsfrage hybrider Organisationen: Sind autonome KI Systeme neue Kollegen oder ein systemisches Risiko? Die Folge diskutiert, warum Arbeit delegiert werden kann, Verantwortung aber beim Menschen bleiben muss. Im Mittelpunkt stehen neue Steuerungsinstrumente für Unternehmen, der Automatisierungsbias und die Risiken miteinander interagierender KI Agenten. Dabei wird deutlich, dass der eigentliche Wettbewerbsvorteil nicht aus dem Einsatz von KI allein entsteht, sondern aus einer klareren und lernfähigeren Organisation.00:00 Wenn der beste Mitarbeiter eine Maschine ist  02:20 Organisatorischer Akteur ohne Moral  04:40 Warum Vermenschlichung zum Risiko wird  05:30 Drei Karten für hybride Organisationen  07:36 Agentenmandat und Abschaltverfahren  08:40 Automatisierungsbias im Management  09:27 Innen blind, außen verantwortlich  11:12 Wenn viele Agenten interagieren  11:48 Feedbackschleifen und unsichtbare Bürokratie  14:11 Transformation statt bloßer Automatisierung  16:36 Die asymmetrische Haftungsfalle  18:55 Harte Governance und neue Führungsrollen  21:14 Die Meisterprüfung hybrider OrganisationenHier geht's zum Essay von Norman Müller:https://ventureaibriefing.substack.com/p/ki-agenten-sind-keine-kollegen Support the show________________Wenn du uns dabei unterstützen möchtest, diesen Podcast zu einer Allianz von Zukunftsarchitekten der KI-Transformation zu machen, in der wir offen über Chancen, Risiken und reale Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz sprechen, dann abonniere uns auf Substack, YouTube, Spotify oder Apple Podcasts. Dein Abonnement kostet dich nichts, hilft uns aber sehr, noch mehr herausragende Persönlichkeiten für tiefgehende und inspirierende Podcast Gespräche zu gewinnen. Vielen Dank für deinen Support.Vernetze dich mit Norman auf LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/muellernorman

Egal ob man gern ausufernde Gespräche mit einem Chatbot führt, jede Menge Bilder generiert oder Programmierprojekte mit KI umsetzen will: Die Token schwinden wie Eis in der Sonne und das Ganze geht schnell ins Geld. Mal ganz abgesehen davon, dass gerade im beruflichen Kontext Vorsicht geboten ist, welche Daten man an die Onlinedienste weitergibt. Lokale KI-Modelle sind da die deutlich bessere Wahl: Die Kosten sind besser kalkulierbar, weil man nur in Hardware investieren und kein Abo bei KI-Firmen abschließen muss. So muss man nicht mehr jedes Token auf die Goldwaage legen. Und um den versehentlichen Abfluss von Daten braucht man sich dann auch keine Sorgen machen. In dieser Folge des c't uplink sprechen wir darüber, was mit einem lokalen KI-Server möglich ist, ab welcher Hardware das Spaß macht und welche coolen Dinge ein solcher KI-Server tun kann. Jan Mahn berichtet von seinen Erfahrungen beim [Aufsetzen eines LLM-Servers für kleine Teams](https://www.heise.de/ratgeber/Sprachmodelle-mit-Open-WebUI-LLM-Server-fuer-kleine-Teams-selbst-hosten-11333185.html), während Jan-Keno Janssen für ein c't-3003-Video mit agentischer KI experimentiert hat. Zu Gast im Studio: Jan Mahn, Jan-Keno Janssen Host: Liane M. Dubowy Produktion: Tobias Reimer ► Mitdiskutieren auf dem heise & c't Discord-Server: https://discord.gg/Wf6ewnWpxH ► c't Magazin: https://ct.de ► c't auf Mastodon: https://social.heise.de/@ct_Magazin ► c't auf Instagram: https://www.instagram.com/ct_magazin ► c't auf Facebook: https://www.facebook.com/ctmagazin ► c't auf Bluesky: https://bsky.app/profile/ct.de ► c't auf Papier: überall wo es Zeitschriften gibt!

Egal ob man gern ausufernde Gespräche mit einem Chatbot führt, jede Menge Bilder generiert oder Programmierprojekte mit KI umsetzen will: Die Token schwinden wie Eis in der Sonne und das Ganze geht schnell ins Geld. Mal ganz abgesehen davon, dass gerade im beruflichen Kontext Vorsicht geboten ist, welche Daten man an die Onlinedienste weitergibt. Lokale KI-Modelle sind da die deutlich bessere Wahl: Die Kosten sind besser kalkulierbar, weil man nur in Hardware investieren und kein Abo bei KI-Firmen abschließen muss. So muss man nicht mehr jedes Token auf die Goldwaage legen. Und um den versehentlichen Abfluss von Daten braucht man sich dann auch keine Sorgen machen. In dieser Folge des c't uplink sprechen wir darüber, was mit einem lokalen KI-Server möglich ist, ab welcher Hardware das Spaß macht und welche coolen Dinge ein solcher KI-Server tun kann. Jan Mahn berichtet von seinen Erfahrungen beim [Aufsetzen eines LLM-Servers für kleine Teams](https://www.heise.de/ratgeber/Sprachmodelle-mit-Open-WebUI-LLM-Server-fuer-kleine-Teams-selbst-hosten-11333185.html), während Jan-Keno Janssen für ein c't-3003-Video mit agentischer KI experimentiert hat. Zu Gast im Studio: Jan Mahn, Jan-Keno Janssen Host: Liane M. Dubowy Produktion: Tobias Reimer ► Mitdiskutieren auf dem heise & c't Discord-Server: https://discord.gg/Wf6ewnWpxH ► c't Magazin: https://ct.de ► c't auf Mastodon: https://social.heise.de/@ct_Magazin ► c't auf Instagram: https://www.instagram.com/ct_magazin ► c't auf Facebook: https://www.facebook.com/ctmagazin ► c't auf Bluesky: https://bsky.app/profile/ct.de ► c't auf Papier: überall wo es Zeitschriften gibt!

KI-Agenten sind für Jonas Diezun, CEO von Beam AI, schon ein altes Thema. Beam AI integriert sie weltweit in Unternehmen, besonders im Bereich Human Resources und Finance. In den USA würden sie etwa agentische Lösungen für die Auswahl von Bewerbern anbieten. Ein umstrittenes Thema, an das viele Zukunftsfragen anknüpfen. Einige stellt Host Stella-Sophie Wojtczak in dieser Episode. Diezun, der schon mehrere Unternehmen gegründet hat, teilt zudem seine Erwartungen für die Zukunft und beschreibt, wie er als Geschäftsführer KI in Entscheidungsprozesse integriert. Feedback für die Episode erreicht uns unter podcast@t3n.de. _Hinweis: Dieser Podcast wird von einem Sponsor unterstützt. Alle Infos zu unseren Werbepartnern findest du [hier](https://linktr.ee/t3npodcast)_.

Modelle wie die von OpenAI oder Anthropic werden zur Commodity. Wer ein bisschen wartet, bekommt die gleiche Qualität ohnehin von mehreren Anbietern. Was bleibt, ist die Architektur drumherum, der Harness. Oliver und Alois erklären, wie Unternehmen General-Purpose-Modelle mit Speicher, Prompts und Agenten so einbetten, dass ein verlässliches eigenes System entsteht. Für manche Startups ist das schon die neue Core IT der Firma.Ein Thema ist das Geschäftsmodell dahinter: günstige Einstiegszugänge für 100 bis 300 Dollar im Monat binden Early Adopter in Teams, bis am Ende die großen Enterprise-Tickets über die API laufen.Lizenzchaos als Symptom: Kontingente wechseln wöchentlich, Power User werden automatisch gedrosselt, SLAs sind kaum planbar. Was früher eine feste DSL-Leitung war, ist heute eine Blackbox mit wechselnder Durchsatzrate. Wer eine verlässliche Entwicklungsstrecke bauen will, baut sie momentan auf Treibsand.Für Oliver und Alois ist das ein Argument für Dezentralisierung: eigene On-Prem-Architekturen, eingefrorene Modelle für stabile Use Cases, das Frontier-Modell nur noch als Dispatcher. Gerade im Verteidigungssektor, mit verteilten Datenquellen und Sensorik, wird daraus ein hierarchischer oder asymmetrischer Harness aus Spezialmodellen.China im Vergleich: weniger Brute Force, mehr Smart Force, dazu eine Open-Source-Szene, die mit weniger Rechenleistung mehr rausholt. Für europäische Anwender sind chinesische und amerikanische Modelle inzwischen ähnlich compliant. Bei sensiblen Workloads bleibt trotzdem die eigene Infrastruktur die sicherere Wahl.Für den Einstieg raten beide zu fertigen Plattformlösungen mit fester Modellauswahl. Das senkt die Hürde und liefert schnell ein erstes Ergebnis. Je klarer der eigene Use Case wird und je mehr proprietäre Daten und Geschäftslogik einfließen, desto mehr lohnt sich der Wechsel zum eigenen Harness statt der fremden One-Click-Lösung.Fazit: Harnessing ist am Ende eine Make-or-Buy-Entscheidung. Die großen Anbieter liefern den Göffel, die Mischung aus Löffel und Gabel für fast alles. Wer sein eigenes Besteck zusammenstellt, tauscht die stumpfe Gabel gegen ein schärferes Werkzeug, sobald der Use Case es verlangt. Wenn du wissen willst, wie das geht, ist diese Folge für dich.

Tipping Points schaffen neue Realitäten - was sich langsam anbahnte, definiert auf einmal Unternehmen, Märkte und Gesellschaften neu. Tipping Points pirschen sich leise an. Um dann auf einmal durchzustarten, oder auch eben manchmal nicht. Und plötzlich kippt alles gleichzeitig. Künstliche Intelligenz ist längst im Alltag angekommen, Kundenbedürfnisse werden nicht mehr von Menschen, sondern von Agenten verhandelt, ganze Wertschöpfungsketten lösen sich auf, Plattformen kämpfen um Souveränität, und die Frage, wie viel Mensch in der Schleife noch nötig ist, wird drängender denn je. Vor zehn Jahren haben wir mit #digdeep begonnen, diese digitalen Veränderungen unter die Lupe unseres Podcasts zu nehmen. Wie ein Seismograph zu schauen, was und wer die Digitalisierung vorantreibt. Und wir haben einige Prognosen gewagt: Vor fünf Jahren haben wir in unserem Buch "Die digitale Herausforderung" fünf Tipping Points formuliert, die aus unserer Sicht die Zukunft verändern. Aber lagen wir mit unser Einschätzung richtig? Zeit also, einen Blick zurück und nach vorne zu werfen. Und wir haben fünf Podcast-Gäste eingeladen, uns einen kurzen Blick auf das zu werfen, was sich bei ihnen verändert hat und verändern wird. Irene Kilubi, Julia Urbahn, Manuel Eugster und Walter Rademacher melden sich mit persönlichen Botschaften - und die KI. Denn wir waren der erste deutschsprachige Podcast, der ChatGPT im Postcast als Gast hatte. Und da wollen wir doch wissen: Brauchen wir in Zukunft überhaupt noch menschliche Podcast-Hosts wie uns? Wir sind gespannt, was euer Feedback dazu ist. Welche Themen wollt ihr in #digdeep hören?Was können wir besser machen? Welche Gäste sollen wir einladen? Wir freuen uns auf den Dialog mit euch - ihr seid der Grund für #digdeep!

In dieser Folge von AI in Finance, dem Podcast von Payment & Banking, sprechen Sascha und Maik über einen Umbruch, der weit über ein Software-Update hinausgeht: ChatGPT verabschiedet sich vom klassischen Chat, KI-Modelle werden zu ausführenden Agenten – und Europa ringt zwischen Abhängigkeit und Aufbruch um seine Rolle.

Bald füllt kein Mensch mehr Checkout-Formulare aus: KI-Agenten übernehmen die Produktsuche, treffen Kaufentscheidungen und bezahlen für uns. Doch was macht das mit der Zahlungsinfrastruktur dahinter – und welche Player werden aus der Kette gestrichen? Julius Danek ist Product Manager bei Stripe und arbeitet genau an dieser Zukunft. Am Rande der Stripe Tour in Berlin ordnet er ein, was Agentic Commerce wirklich bedeutet und warum es für Stripe eher Riesenchance als Bedrohung ist. Wir sprechen über die fünf Stufen des KI-Einkaufs (von der ausgefüllten Web-Form bis zur vollen Autonomie), über Machine Payments und Microtransactions im Cent-Bereich, warum Krypto und Stablecoins die perfekte Währung für Agenten sind, was das für Marktplätze, Marken und Vertrauen im Netz bedeutet – und wann das Ganze im Mainstream ankommt. Du erfährst... ...wie Agentic Commerce den Einkauf revolutioniert und welche Ebenen es gibt. ...welche Chancen und Herausforderungen Stripe in der Zukunft sieht. ...wie Machine Payments und Krypto die Zahlungswelt verändern. __________________________ ||||| PERSONEN |||||

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Was passiert, wenn ein Unternehmen mehr KI-Agenten als Mitarbeiter:innen beschäftigt? Welche Aufgaben können am Ende wirklich nur noch Menschen übernehmen? Und was hilft dabei, diese Entwicklung nicht als Bedrohung zu erleben? Antworten darauf hat Dominic von Proeck, Mitgründer von Leaders of AI und Mitglied im KI-Expertenrat von Microsoft. Er berät Unternehmen dabei, KI sinnvoll einzusetzen, und beschäftigt selbst mehr KI-Agenten als Mitarbeiter:innen. In der neuen Podcast-Folge von „How I met my money" erzählt er Lena und Ingo, wie er ein Team aus Mensch und Maschine leitet, welchen Hürden er dabei begegnet ist und was er dabei über seine eigene Rolle als Führungskraft gelernt hat. Er gewährt Lena und Ingo den Blick hinter die Kulissen seiner Firma und erzählt, – wie viel sein komplettes KI-Team im Jahr kostet. – welche Aufgaben seine KI-Agenten Björn, Helga und Berta ihm konkret abnehmen. – wie man jemanden führt, der kein Mensch ist, und welche Führungsqualitäten darüber entscheiden, ob das gelingt. – wie sich sein eigenes Verhältnis zu Geld verändert hat, seit sein Unternehmen mit KI-Agenten so stark gewachsen ist. Zwei Fähigkeiten hält er für unersetzbar, komplett unabhängig davon, wie leistungsfähig KI-Modelle noch werden. Welche das sind?

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Bei der diesjährigen Konferenz manage.future 2026, organisiert von Roland Berger und manager magazin, diskutierten Entscheider von Firmen wie SAP und der Allianz, welche Aufgaben in Unternehmen künftig die KI übernimmt und wo der Mensch am Hebel bleibt. Die Highlights hören Sie in diesem Podcast. Teilnehmer der Panel-Diskussion: Jonathan von Rüden (Chief AI Officer bei SAP SE), Stefan Schaible (Global Managing Partner Roland Berger), Isabell Hülsen (Chefredakteurin manager magazin), Renate Wagner (Vorständin Allianz SE), Sylvia Thun (Direktorin BIH Charité). Weiterführende Links: Künstliche Intelligenz: Angriff der Agenten – KI-Alarm bei Zalando, Amazon und Otto Leopold Aschenbrenner: Auf diesen deutschen KI-Investor schaut die Wall Street Von Mirjam Hecking AI brain fry: Die neue KI-Müdigkeit Zum manager magazin Abo Newsletter „Tech Update“ Der wöchentliche Newsletter mit exklusiven Recherchen und Inside-Reports aus der Tech- und Start-up-Welt. Hier geht es zur Anmeldung! Schnitt, Mixing/Mastering: Felix KleinProduktion: Nele Geiger, Sven Bergmann+++ Alle Infos zu unseren Werbepartnern finden Sie hier. Die manager-Gruppe ist nicht für den Inhalt dieser Seite verantwortlich. +++ Alle Podcasts der manager Gruppe finden Sie hier. Mehr Hintergründe zum Thema erhalten Sie bei manager+. Jetzt drei Monate für nur € 10,- mtl. lesen und 50% sparen manager-magazin.de/abonnieren Informationen zu unserer Datenschutzerklärung.

Statt einer neuen Episode von »Acht Milliarden« hören Sie, hört ihr hier diese Woche eine Recherche über russische Agenten. Der SPIEGEL hat Einblicke in ihre geheime Ausbildung an einer Moskauer Uni bekommen. Im SPIEGEL-Podcast Firewall erzählen wir von Angriffen auf Systeme. Zum Beispiel, warum China die AfD für sich instrumentalisiert. Oder wie Wirecard-Betrüger Jan Marsalek zum Agent für Moskau wurde. Mehr Folgen hört ihr hier. +++ Alle Infos zu unseren Werbepartnern finden Sie hier. Die SPIEGEL-Gruppe ist nicht für den Inhalt dieser Seite verantwortlich. +++ Mehr Hintergründe zum Thema erhalten Sie mit SPIEGEL+. Entdecken Sie die digitale Welt des SPIEGEL, unter spiegel.de/abonnieren finden Sie das passende Angebot. Alle SPIEGEL Podcasts finden Sie hier. Den SPIEGEL-WhatsApp-Kanal finden Sie hier. Hier geht es zu unserem SPIEGEL Shop. Alle Newsletter vom SPIEGEL finden Sie hier. Hier geht es zur SPIEGEL Akademie. Sie möchten den SPIEGEL mitgestalten? Registrieren Sie sich bei SPIEGEL Perspektiven. Informationen zu unserer Datenschutzerklärung.

In dieser Folge geben wir einen Zwischenstand dazu, wie wir KI schrittweise in unseren Requirements-Engineering-Prozess integrieren. Wir beschreiben, wie wir den Ablauf in einzelne Tätigkeiten zerlegt haben und bewusst prüfen, welche Schritte sich für Automatisierung eignen und wo der Mensch weiterhin nötig ist. Wir beginnen mit dem Aufbau einer neuen Plattform für communitybezogene Inhalte und dem geplanten Umzug des Podcasts. Außerdem weisen wir auf ein Requirements-Engineering-Event in Hannover hin, das wir als Community-Format verstanden wissen. Im Mittelpunkt der Episode steht ein Experiment mit mehreren spezialisierten KI-Agenten für ein Lastenheft. Als Beispiel dient uns ein Projekt rund um eine Wallbox. Zuerst erzeugt ein Agent aus einem Workshop-Foto mit System-Footprint und Post-its eine erste Dokumentstruktur. Danach verarbeitet ein zweiter Agent einzelne Dokumente und sortiert passende Inhalte in die Kapitel ein. Anschließend lassen wir einen weiteren Agenten Anforderungen aus dem Material formulieren. Dafür geben wir ihm klare Regeln für Form, Verbindlichkeit und Vorgehen mit. Danach prüft ein Konsistenz-Agent die erzeugten Anforderungen auf Widersprüche. Dafür ergänzen wir eindeutige IDs, damit die Ergebnisse nachvollziehbar bleiben. Wir halten fest, dass Lücken im Dokument weiterhin vom Menschen geklärt werden müssen. Auch Review und Freigabe bleiben interaktive Schritte. Zusätzlich denken wir über einen Agenten nach, der das Dokument im Review vorliest und gleichzeitig mehr Aufmerksamkeit für Reaktionen im Raum ermöglicht. Zum Schluss sprechen wir über die technische Umgebung: sensible Daten, lokale Speicherung über Markdown und die Nutzung von LangDoc. Außerdem erwähnen wir SysML V2 und die Idee, aus textuellen Beschreibungen später Modelle und Architekturartefakte zu erzeugen.

Künstliche Intelligenz verändert gerade, wie wir einkaufen – und für Marktplätze steht dabei die wichtigste Ressource auf dem Spiel: die direkte Schnittstelle zum Kunden. Wenn künftig Agenten suchen, vergleichen und kaufen, wer hat dann überhaupt noch Platz zwischen KI und Bankkonto? Auf der K5 bringt Joel gemeinsam mit PAYBACK-Chef Dominik Dommick zwei der wichtigsten Köpfe im Handel auf die Bühne: Rocco Bräuniger von Amazon und Saskia Meier-Andrae von eBay. Beide zeigen erstaunlich offen, wo KI schon heute messbaren Mehrwert bringt – und wo sie noch experimentieren. Wir sprechen darüber, wie Amazons Verkaufsberater Rufus 12 Milliarden Dollar zusätzlichen Umsatz bewegt, warum eBay voll auf Live-Shopping und einzigartige Ware setzt, wie Same-Day-Grocery den Einkauf verändert – und warum am Ende die menschliche Komponente über den Erfolg entscheidet. Du erfährst... ...wie Amazon durch AI-Tools den Umsatz um Milliarden steigert und Kundenerlebnisse optimiert. ...warum eBay auf Live-Shopping setzt und wie einzigartige Produkte Emotionen wecken. ...welche Herausforderungen und Chancen AI im E-Commerce birgt und wie Unternehmen darauf reagieren. __________________________ ||||| PERSONEN |||||

Frage rein, Antwort raus. So kennen und nutzen viele KI. Als erweiterte Suchmaschine. Doch was, wenn es einen besseren Weg gäbe, KI zu nutzen? Was wäre, wenn KI nicht nur erklären würde, wie etwas geht, sondern die Aufgabe selbst erledigte? Praktische Antworten gibt es in dieser Podcast-Folge von "How I met my money": Ingo nimmt Lena live mit durch den Aufbau eines KI-Agenten, der ab sofort jede Woche die Essensplanung übernimmt, inklusive Einkauf. Was sie dabei lernt: – wie man einen Agenten bei Claude baut, der nicht nur Antworten liefert, sondern Ergebnisse. Und zwar so, wie man es selbst erledigen würde. – was ein "Skill" ist und warum er der entscheidende Baustein für einen funktionierenden Agenten ist. – wie man mit sensiblen Daten wie Passwörtern umgeht, wenn eine KI eigenständig handeln soll. Eine Folge, nach der man unweigerlich anfängt, den eigenen Alltag anders zu betrachten.

Die Gründerin von Aily Labs aus München entwickelt „Decision Intelligence“. Ihr Ziel: die Arbeit von Führungskräften massiv zu erleichtern – oder zu ersetzen.

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