Choses à Savoir TECH

Les attaques par déni de service, ou DDoS, font partie des méthodes les plus connues de la cybersécurité offensive. Leur principe est simple : envoyer tellement de requêtes vers un site ou un service en ligne que ses serveurs finissent par saturer. Résultat, la page ne répond plus, l'application tombe, et les utilisateurs légitimes ne peuvent plus accéder au service.Traditionnellement, ce type d'attaque nécessite un botnet, c'est-à-dire un vaste réseau de machines compromises : ordinateurs, routeurs, caméras connectées ou objets mal protégés. Mais des chercheurs de la société californienne Calif viennent de documenter une méthode beaucoup plus inquiétante : une attaque DDoS capable de fonctionner depuis un seul ordinateur. Cette technique, baptisée « HTTP/2 Bomb », doit être présentée lors de la conférence Real World AI Security, organisée à Stanford du 23 au 25 juin. Les chercheurs expliquent avoir utilisé Codex, l'IA d'OpenAI, pour les aider à détecter cette faille.Le cœur du problème vient de HTTP/2, une version moderne du protocole qui permet à un navigateur et à un serveur web de communiquer. HTTP/2 a été conçu pour accélérer les sites, notamment grâce à la compression des en-têtes et à l'envoi de plusieurs requêtes sur une même connexion. Mais ces optimisations peuvent être détournées. L'attaque exploite notamment HPACK, le système chargé de compresser certaines informations échangées entre le client et le serveur. En manipulant ce mécanisme, un attaquant peut forcer le serveur à reconstruire en mémoire de très grandes quantités de données pour un trafic en apparence limité. La seconde étape consiste à empêcher cette mémoire d'être libérée rapidement, en jouant sur les mécanismes de contrôle du flux.Selon Calif, un simple ordinateur connecté à 100 Mbps peut ainsi épuiser des dizaines de gigaoctets de mémoire vive en quelques secondes. Lors des tests, un serveur Envoy est tombé en une dizaine de secondes, Apache a saturé 32 Go de mémoire en 18 secondes, tandis que nginx et Microsoft IIS ont cédé en moins d'une minute. La menace est sérieuse, mais pas universelle. Tous les serveurs ne sont pas vulnérables, et certains correctifs existent déjà. En attendant, les experts recommandent de limiter strictement les en-têtes, de passer par des CDN ou proxys inverses, et de désactiver HTTP/2 lorsque c'est possible. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Imaginez votre début de journée... C'est le matin, vous venez de vous réveiller et vous ouvrez votre téléphone. Une petite histoire illustrée vous résume ce qui vous attend. Votre colis vient d'être livrée : Google l'a repéré dans Gmail. Un ami arrive ce week-end : l'information figurait dans votre agenda. Bref, cette application s'appelle Dreambeans, littéralement « graines de rêve ». Elle est actuellement testée publiquement par Google Labs. Son principe est simple : transformer les données personnelles déjà présentes dans l'écosystème Google en mini-récits visuels, comme un journal intime automatisé de votre journée.Pour fabriquer ces histoires, Dreambeans relie les informations issues de plusieurs services : Gmail, Google Agenda, Photos, YouTube ou encore l'historique de navigation. En clair, Google ne collecte pas seulement de nouvelles données pour l'occasion ; il réorganise surtout celles qu'il possède déjà, puis les présente sous forme synthétique et illustrée grâce à l'intelligence artificielle. L'objectif affiché est de vous faire gagner du temps. Au lieu de chercher vous-même les informations utiles (une livraison, un rendez-vous, une sortie, une recommandation) l'application les rassemble dans un petit récit personnalisé. Les illustrations sont générées par IA et servent à donner une forme plus agréable, presque ludique, à ce résumé quotidien.Derrière Dreambeans, Google met en avant une technologie appelée « Personal Intelligence ». Il s'agit d'une IA conçue pour agir de manière proactive, c'est-à-dire anticiper ce qui peut vous être utile avant même que vous ne le demandiez. Évidemment, la question de la vie privée arrive immédiatement. Google précise que Dreambeans nécessite au moins la connexion d'une application Google, mais fonctionne mieux si plusieurs services sont autorisés. L'utilisateur peut choisir quelles applications alimentent ses récits, tandis que les autres sont censées rester séparées. Pour l'instant, Dreambeans n'est disponible qu'aux États-Unis. Il faut être majeur, posséder un abonnement Google AI Ultra, et utiliser l'application sur Android ou iOS. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Depuis son rachat par Elon Musk en 2022, Twitter, devenu X, a connu une transformation radicale. Nouveau nom, réduction des équipes, politique de modération remaniée : presque tout a changé. Mais la rupture la plus visible reste sans doute la coche bleue. Autrefois réservée aux personnalités et organisations dont l'identité avait été vérifiée, elle est devenue l'un des principaux avantages proposés aux abonnés payants.L'objectif affiché par Elon Musk était de réduire la dépendance de la plateforme à la publicité, en développant les revenus tirés des abonnements. Et X semble désormais prêt à serrer davantage la vis pour pousser ses utilisateurs gratuits vers l'offre Premium. Selon Engadget, la plateforme a discrètement abaissé les limites quotidiennes imposées aux comptes non vérifiés. Ces utilisateurs ne peuvent plus publier que 50 messages originaux et 200 réponses par jour. La différence avec l'ancien plafond est spectaculaire : celui-ci permettait jusqu'à 2 400 publications quotidiennes. Pour les messages originaux, la baisse dépasse donc 95 %.La modification n'a pas fait l'objet d'une grande annonce. Elle a été repérée par des internautes sur X et Reddit, après une mise à jour de la page d'assistance officielle. Lorsqu'une personne atteint l'une de ces limites, la plateforme doit afficher un message d'erreur indiquant précisément le plafond dépassé. Derrière cette décision, la stratégie commerciale paraît assez claire. X cherche à rendre l'usage gratuit plus contraignant pour mieux valoriser son abonnement Premium. La formule la moins chère coûte trois euros par mois, ou trente-deux euros par an. Un tarif d'appel qui doit convaincre les utilisateurs les plus actifs de sortir leur carte bancaire.La plateforme peut toutefois avancer un autre argument : la lutte contre les bots, ces comptes automatisés capables de publier d'énormes volumes de contenus, parfois pour diffuser de la publicité, manipuler les conversations ou mener des campagnes de désinformation. X avait déjà introduit, en octobre 2025, une rubrique « À propos de ce compte », permettant notamment de connaître le pays d'origine associé à un profil. Mais la mesure suscite beaucoup de critiques. Sur X comme sur Reddit, certains utilisateurs y voient moins un outil de modération qu'un nouveau péage numérique. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Le cinéma français retrouve le goût du très grand écran. Sur les trois premiers mois de 2026, les salles IMAX de l'Hexagone ont généré 7,9 millions de dollars de recettes, soit une progression spectaculaire de 230 % sur un an. Selon les chiffres communiqués par le groupe, la France réalise ainsi son meilleur début d'année historique et se hisse au septième rang mondial du box-office IMAX.Cette performance illustre une tendance de fond : face au confort des plateformes de streaming et des téléviseurs toujours plus grands, les salles cherchent à proposer une expérience que le salon ne peut pas facilement reproduire. L'IMAX s'inscrit pleinement dans cette stratégie dite « premium ». Le format repose notamment sur des écrans de très grande taille, une projection particulièrement lumineuse et détaillée, ainsi qu'un système sonore immersif conçu pour envelopper le spectateur. Cette progression passe aussi par une présence plus importante sur le territoire. Le réseau français est passé de 22 à 36 salles IMAX. Sept nouvelles installations ont ouvert en 2025, un record national, et le groupe prévoit au moins cinq ouvertures supplémentaires en 2026. Le format ne se limite donc plus à quelques établissements emblématiques des grandes métropoles : il gagne progressivement des cinémas dans plusieurs régions.Le calendrier des sorties joue également un rôle essentiel. IMAX annonce quatorze productions estampillées « Filmed for IMAX » en 2026. Cette mention désigne des films conçus ou tournés spécifiquement pour tirer parti du format, avec une image pensée pour occuper davantage l'écran et renforcer la sensation d'immersion. Parmi les titres mis en avant figurent The Odyssey de Christopher Nolan, Dune : Troisième Partie, The Mandalorian and Grogu ou encore Narnia. La France a déjà bénéficié de cet engouement avec Avatar : Le Feu et la Cendre. Le film est devenu le deuxième plus grand succès IMAX du marché français, avec 12 millions de dollars de recettes sur l'ensemble de son exploitation.Pour les exploitants, l'équation est claire : il faut donner au public une véritable raison de quitter son canapé. Grands écrans, son spectaculaire, séances événementielles et films conçus pour le format permettent de mieux valoriser le billet. Et au regard des chiffres enregistrés en France, les spectateurs semblent accepter de payer davantage lorsque l'expérience leur paraît réellement différente. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

La France et le Canada ont décidé d'unir davantage leurs forces dans la course mondiale aux technologies quantiques. Le 29 mai, en marge du G7 numérique organisé à Bercy sous présidence française, la ministre Anne Le Hénanff et son homologue canadien Evan Solomon ont signé une déclaration conjointe destinée à structurer cette coopération.Les deux pays entretiennent depuis plusieurs décennies des liens scientifiques étroits nourris par les échanges entre universités, laboratoires, chercheurs et étudiants.Cette signature a surtout permis de demander un nouveau cadre politique et industriel à une collaboration déjà bien installée. Quelques jours plus tôt, le 20 mai, Emmanuel Macron avait annoncé un réinvestissement massif de la France dans le quantique et les semi-conducteurs. Dans un secteur dominé par une compétition internationale intense, Paris a choisi de renforcer ses alliances avec des partenaires considérés comme fiables, après avoir déjà conclu un rapprochement comparable avec l'Allemagne.Mais de quoi parle-t-on exactement ? Les technologies quantiques exploitent les propriétés très particulières de la matière à l'échelle de l'infiniment petit. Elles peuvent notamment permettre de développer des ordinateurs capables de résoudre certains problèmes hors de portée, des machines classiques, des réseaux de capteurs d'une précision extrême. Et la déclaration franco-canadienne a ciblé ces trois grands domaines. Elle a prévu de soutenir des programmes communs de recherche et développement, de favoriser les investissements croisés et de rapprocher les entreprises de ces deux pays. L'objectif était aussi de participer à la construction d'un marché mondial du quantique fondé sur des règles et des standards partagés.Autre enjeu central, les compétences. Sans scientifiques, ingénieurs et techniciens spécialisés, les ambitions industrielles restent théoriques. Paris et Ottawa ont donc misé sur des ateliers, des séminaires et des échanges de chercheurs pour former une nouvelle génération de professionnels. Au-delà de la science, cette alliance a porté un message politique. La maîtrise du quantique est devenue une question de souveraineté technologique, mais aussi de sécurité économique. Pour Anne Le Hénanff, la coopération avec les partenaires de confiance reste donc indispensable. Les discussions se sont poursuivies dans le cadre du groupe de travail du G7 consacré au quantique, créé sous la présidence canadienne. Dans cette course stratégique, la France et le Canada ont choisi de ne pas courir seuls. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Au départ, Star Citizen ressemblait à une campagne Kickstarter parmi tant d'autres, à une époque où le financement participatif connaissait un véritable âge d'or. 12 ans après la date de sortie initialement annoncée, le projet est devenu un objet à part dans l'histoire du jeu vidéo et son développement continue toujours aujourd'hui.À l'origine de cette aventure, on trouve Chris Roberts, créateur de la célèbre série Wing Commander. Après un passage remarqué par le cinéma, pas toujours pour les meilleures raisons, il revient au jeu vidéo en 2012 avec un nouveau studio et une ambition immense, construire un univers spatial persistant, détaillé et pratiquement sans limite. Sur Kickstarter, Star Citizen promet alors de devenir le successeur spirituel de Wing Commander, avec une sortie prévue en 2014. La campagne récolte environ 2 millions de dollars, un montant déjà spectaculaire pour l'époque, mais le financement ne s'arrête pas là. Au fil des années, le studio poursuit ses appels à contribution et vend notamment des objets, ainsi que des vaisseaux virtuels. Résultat, selon Chris Roberts, le projet vient de franchir le cap symbolique du milliard de dollars collectés. Star Citizen devient ainsi de très loin le projet participatif le mieux financé de l'histoire.D'après une interview accordée à Variety, Chris Roberts explique ce succès par la force du rêve proposé aux joueurs, explorer un monde virtuel immense en constante évolution. Selon lui, un éditeur traditionnel ou un fonds d'investissement n'aurait jamais accepté un développement aussi long et aussi coûteux. Les investisseurs classiques exigent généralement des délais précis et un retour rapide. La communauté, elle, finance surtout la promesse d'un univers toujours plus ambitieux. Et malgré les retards accumulés, l'enthousiasme ne semble pas disparaître. Chris Roberts affirme même que plus les joueurs découvrent le projet, plus leur intérêt grandit. Il estime également que le développement se poursuivra longtemps après la sortie de la version 1.0 avec de nouveaux contenus et extensions. À ce stade, la campagne solo Squadron 42 reste annoncée pour 2026. En revanche, la date de sortie définitive de Star Citizen, sa composante multijoueur, demeure toujours inconnue. Un milliard de dollars plus tard, le jeu reste donc autant une prouesse communautaire qu'une promesse encore inachevée. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Dans de nombreuses entreprises, l'intelligence artificielle n'est plus seulement encouragée : elle devient presque obligatoire. Les directions poussent leurs salariés à intégrer ces outils dans leur travail quotidien, parfois même à consommer la totalité des ressources mises à leur disposition. Chez Apple, par exemple, les employés qui n'utiliseraient pas tous les tokens disponibles sur Claude feraient l'objet d'une certaine pression.Un token, rappelons-le, correspond à une petite unité de texte traitée par une intelligence artificielle : un mot peut représenter un ou plusieurs tokens selon sa longueur. Plus un salarié sollicite le modèle, plus il en consomme, et plus la facture augmente. Or, l'excès inverse peut devenir tout aussi problématique. Claude, développé par Anthropic, connaît actuellement un succès important, notamment auprès des développeurs et des jeunes entreprises technologiques. Mais son modèle économique peut vite se révéler coûteux. Il n'existe pas de formule véritablement illimitée pour les usages professionnels les plus intensifs : la tarification dépend largement du volume de tokens consommés.Selon une information rapportée par Axios et provenant d'un consultant spécialisé dans l'intelligence artificielle, l'une des entreprises qu'il accompagne aurait reçu une facture approchant les 500 millions de dollars pour un seul mois. La raison avancée est simple : aucune limite d'utilisation n'avait été imposée aux salariés. Un montant aussi spectaculaire suppose évidemment une entreprise gigantesque, avec des effectifs nombreux et un usage massif de Claude. L'identité de cette société n'a pas été révélée. Sur Internet, certains ont toutefois spéculé sur Microsoft, sans qu'aucune preuve ne permette de confirmer cette hypothèse.Cette possibilité a notamment été évoquée parce que Microsoft a récemment supprimé la majorité de ses licences Claude Code. D'après The Verge, la décision aurait été motivée par les coûts. Le groupe chercherait désormais à orienter davantage ses équipes vers ses propres solutions, notamment GitHub Copilot. L'affaire illustre un nouveau défi pour les entreprises. Déployer l'IA ne consiste pas seulement à acheter des licences et à demander aux salariés de s'en servir. Il faut aussi encadrer les usages, surveiller la consommation et vérifier que les gains de productivité compensent réellement la facture. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

La flambée actuelle des prix de la mémoire vive ne tombe pas du ciel. Elle est directement liée à l'explosion de l'intelligence artificielle. Les accélérateurs dédiés à l'IA, notamment les GPU utilisés dans les centres de données, consomment des quantités considérables de mémoire très rapide. Résultat : la demande dépasse l'offre, les prix montent, et une partie de l'industrie technologique se retrouve prise de court.Mais dans ce paysage sous tension, un acteur affirme avoir vu venir la crise : NVIDIA. Selon Collette Kress, directrice financière du groupe, l'entreprise avait anticipé la pénurie. Dans un entretien relayé par Wccftech, elle explique que NVIDIA « savait que cela allait arriver », contrairement à d'autres entreprises surprises par l'ampleur du phénomène. Pour elle, cette tension était prévisible, à condition de regarder suffisamment loin dans la chaîne d'approvisionnement.Pour comprendre l'enjeu, il faut revenir à la mémoire HBM, pour High Bandwidth Memory. Il s'agit d'une mémoire à très haute bande passante, conçue pour transférer énormément de données très rapidement entre les puces et les modèles d'IA. Elle est indispensable pour entraîner et faire fonctionner les grands modèles modernes. Chaque accélérateur peut embarquer des dizaines, voire des centaines de gigaoctets de cette mémoire ultra-rapide.Le problème, c'est que la production de HBM mobilise des ressources industrielles proches de celles utilisées pour fabriquer d'autres mémoires, comme la DDR présente dans les ordinateurs grand public. Quand l'IA absorbe une part croissante de ces capacités, le reste du marché se tend mécaniquement. Smartphones, PC, consoles ou composants grand public peuvent alors subir des hausses de prix. NVIDIA affirme avoir limité ce risque en passant commande très tôt. Mais le groupe ne s'est pas contenté d'acheter ce qui existait déjà. Collette Kress explique que l'entreprise travaille directement avec les trois grands fournisseurs de mémoire, en leur présentant ses futurs besoins et ses prochaines architectures. Autrement dit, NVIDIA ne subit pas seulement la chaîne d'approvisionnement : elle tente de la façonner en amont. Une stratégie qui illustre sa puissance actuelle. Dans la course à l'IA, le vainqueur n'est pas seulement celui qui conçoit les meilleures puces, mais aussi celui qui sécurise la mémoire nécessaire pour les faire tourner. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Quand on veut cacher sa position, le premier réflexe consiste souvent à couper le GPS. C'est logique : c'est le signal que l'on associe spontanément à la géolocalisation. Mais un smartphone ne se résume pas à son capteur GPS. Même lorsque le bouton « Localisation » est désactivé, l'appareil peut encore laisser filtrer des indices sur l'endroit où vous vous trouvez.Le GPS reste évidemment la source la plus précise. Il permet à une application de vous situer pour afficher un itinéraire, proposer la météo locale, suivre une course ou organiser une livraison. En extérieur, dans de bonnes conditions, il peut localiser un téléphone avec une grande finesse. Refuser cet accès à une application coupe donc une source majeure de données. Mais ce n'est qu'un début.Le Wi-Fi, par exemple, peut aussi parler à votre place. Même sans vous connecter à un réseau, votre téléphone détecte les points d'accès autour de lui. Cette liste peut être comparée à des bases de données déjà existantes. Dans une gare, un centre commercial ou une rue dense, quelques réseaux visibles suffisent parfois à reconnaître une zone. Le Bluetooth ajoute une autre couche. Écouteurs, montres connectées, ordinateurs, enceintes ou balises diffusent des signaux que le téléphone peut détecter. Pris isolément, ils ne donnent pas forcément une position claire. Mais croisés avec d'autres informations, ils peuvent confirmer une présence ou une habitude.Le réseau mobile, lui, reste incontournable. Tant que le téléphone communique avec les antennes de l'opérateur, il peut être situé plus ou moins précisément selon la densité du réseau. En ville, l'estimation peut être assez resserrée. En zone rurale, elle devient plus large. Même l'adresse IP donne un contexte géographique. Elle ne révèle pas votre rue, mais peut indiquer un pays, une région, parfois une ville ou un fournisseur d'accès.Empêcher totalement un smartphone de livrer des indices est donc presque impossible lorsqu'il reste connecté. En revanche, on peut réduire les risques : limiter les autorisations des applications, refuser la localisation précise quand elle n'est pas nécessaire, désactiver les services système inutiles, couper vraiment Wi-Fi et Bluetooth dans les réglages complets, et utiliser un VPN pour masquer l'adresse IP visible.Dernier point essentiel : les comptes connectés. Historique de trajets, adresses favorites, lieux visités, personnalisation publicitaire… si ces données restent associées à Google, Apple, Meta ou d'autres services, un simple réglage local ne suffit pas. La confidentialité se joue donc autant dans le téléphone que dans les comptes qui l'accompagnent. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Chez Anthropic, le développement logiciel a changé de nature en moins de deux ans. Là où un ingénieur ouvrait autrefois son éditeur de code, il décrit désormais son objectif à Claude. L'IA écrit, teste, corrige, puis soumet ses propositions. En dix-huit mois, la part de code produit par Claude est passée de quelques pourcents à plus de 80 %. Chaque ingénieur supervise aujourd'hui huit fois plus de code qu'il n'en écrivait lui-même en 2024.Le changement ne concerne pas seulement la vitesse. Claude corrige aussi ses propres erreurs et se montre parfois meilleur que les chercheurs humains sur certaines décisions expérimentales. Avant février 2025, l'assistant servait surtout à suggérer des fragments que l'ingénieur copiait dans son environnement de travail. En mai 2026, il réussissait 76 % des tâches les plus ouvertes, contre 26 % six mois plus tôt.Un exemple résume cette bascule. Quand des dizaines de milliers de tâches d'entraînement sont tombées en panne simultanément, quelques lignes de consigne ont été transmises à Claude. Deux heures plus tard, un ingénieur validait le correctif. Seul, un humain aurait mis deux à trois jours. Depuis début 2026, chaque modification apportée au code d'Anthropic est relue automatiquement. Cette relecture, appliquée rétrospectivement, a montré qu'un tiers des bugs ayant provoqué d'anciens incidents auraient pu être détectés avant leur mise en production.En avril, Anthropic a aussi publié les résultats d'un projet de recherche mené presque entièrement par des agents Claude (des IA capables d'enchaîner plusieurs actions sans intervention humaine constante). Sur un problème ouvert de sécurité de l'IA, deux chercheurs humains avaient comblé 23 % de l'écart en une semaine. Les agents, eux, ont atteint 97 % en 800 heures cumulées de calcul. Les gains sont tout aussi spectaculaires sur l'optimisation de code. Claude Opus 4 multipliait par trois la vitesse d'un code de départ. Mythos Preview, plus récemment, l'a multipliée par 52, là où un chercheur humain plafonnait autour de quatre. Mais cette accélération pose un problème d'organisation : Claude produit plus vite que les humains ne relisent. Et la relecture humaine devient le nouveau goulet d'étranglement. Avec Project Glasswing, Mythos Preview a détecté plus de dix mille vulnérabilités critiques en quelques semaines, dont un bug vieux de 27 ans dans OpenBSD. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

GoPro, autrefois symbole mondial de l'aventure filmée à la première personne, a reconnu une situation critique. Dans un document déposé début juin auprès de la SEC, le régulateur américain des marchés financiers, l'entreprise a évoqué un « doute substantiel » sur sa capacité à poursuivre ses activités.Les chiffres expliquent cette alerte. Au premier trimestre 2026, son chiffre d'affaires a chuté de 26 %. Dans le même temps, GoPro a annoncé la suppression de 23 % de ses effectifs mondiaux et cherche activement un repreneur, une fusion ou un financement d'urgence. Un effondrement brutal pour une société qui valait environ 4 milliards de dollars lors de son introduction en Bourse en 2014, contre à peine plus de 150 millions aujourd'hui. Deux facteurs pèsent particulièrement lourd. Le premier vient de la ruée mondiale vers l'intelligence artificielle. Pour alimenter les centres de données et les puces dédiées à l'IA, les fabricants de composants réorientent une partie de leurs capacités vers les produits les plus rentables. Résultat : l'approvisionnement en mémoire pour les appareils grand public s'est tendu. GoPro a expliqué avoir appris en avril 2026 que ses fournisseurs réduisaient ses allocations, avec des hausses de prix comprises entre 80 % et 115 %. Pour une caméra embarquée, la mémoire est essentielle : elle conditionne le stockage rapide des vidéos haute définition. Cette flambée a directement fragilisé les comptes du groupe, au point de l'obliger à demander une dérogation à son prêteur après avoir manqué certains engagements de crédit. L'action a décroché de 14 % le 1er juin, avant de passer sous le seuil symbolique du dollar.Le deuxième facteur est concurrentiel. DJI et Insta360, deux acteurs chinois, ont grignoté le marché avec des produits performants, souvent plus agressifs commercialement. GoPro, déjà en difficulté pour se renouveler, a lancé sa gamme Mission 1 avec un nouveau processeur GP3. Mais l'innovation semble être arrivée trop tard. L'entreprise explore désormais toutes les options, y compris un possible repositionnement vers la défense ou l'aérospatial. Et si la pénurie de mémoire se prolonge, GoPro pourrait ne pas être un cas isolé. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

La France a officiellement rejoint, le 4 juin 2026, le cercle restreint des quatorze pays membres de l'Observatoire SKA, l'organisation internationale chargée de piloter la construction du plus vaste réseau de radiotélescopes jamais conçu. Une adhésion qui a concrétisé cinq années de démarches, depuis l'engagement pris par Emmanuel Macron lors d'une visite d'État à Pretoria.Le SKA, acronyme de Square Kilometer Array, repose sur deux installations géantes réparties entre l'Afrique du Sud et l'Australie. Côté sud-africain, 197 grandes paraboles ont été prévues pour capter les ondes radio de moyenne fréquence. Côté australien, 131 000 antennes doivent explorer les basses fréquences, celles qui permettent de remonter très loin dans l'histoire de l'Univers. L'objectif scientifique est immense : observer les premières étoiles, comprendre la formation des galaxies, étudier les pulsars (ces étoiles mortes extrêmement denses qui émettent des signaux réguliers) ou encore sonder les origines possibles de la vie dans le cosmos. Avec un coût supérieur au milliard d'euros, le SKA est devenu l'un des grands projets scientifiques internationaux de la décennie.L'arrivée française n'a pas été improvisée. Depuis 2018, le CNRS coordonne SKA-France, une coalition réunissant neuf établissements académiques, parmi lesquels l'Inria, le CEA et plusieurs universités. Ce travail de fond a permis à la recherche française de s'inscrire durablement dans le projet. L'industrie française était déjà engagée avant même l'adhésion officielle. En 2025, Bull a obtenu un premier contrat pour fournir une partie du Science Data Processor, le cerveau informatique du SKA. Son rôle : transformer l'immense flux de signaux captés par les antennes en images exploitables du ciel. Le défi est colossal, puisque le SKA doit générer jusqu'à un milliard de gigaoctets de données par jour.La France s'est aussi investie dans les enjeux de calcul intensif et d'efficacité énergétique, notamment à travers le laboratoire ECLAT et le groupe international SCOOP. Sur le plan scientifique, ses chercheurs participent à treize des quatorze groupes de travail du SKA, avec des responsabilités majeures en cosmologie et sur les origines de la vie. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Bonjour à toutes et à tous. ! Ceci n'est pas un épisode ordinaire, mais juste un petit message pour vous dire qu'il n'y aura pas d'épisode en cette première semaine du mois de juin. Choses à Savoir Tech prend quelques jours de repos pour revenir tout l'été avec pleins de sujets tech passionnants ! Merci encore pour votre fidélité et rendez-vous la semaine du 8 juin pour le retour des épisodes. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

En Californie, les incendies ne commencent pas toujours par de grandes flammes spectaculaires. Bien souvent, tout démarre par des braises, transportées par le vent, qui s'accumulent dans la végétation ou s'infiltrent sous les toitures. C'est précisément ce moment critique qu'une startup américaine tente aujourd'hui de cibler. Son fondateur, Geoff Bruder, ancien ingénieur de la NASA, a créé Sonic Fire Tech avec une idée en tête : éteindre le feu… sans eau. Un enjeu de taille, notamment pour des infrastructures sensibles comme les centres de données, les musées ou les installations électriques, où l'eau peut causer autant de dégâts que les flammes elles-mêmes.Lors d'une démonstration en Californie, l'entreprise a présenté un dispositif capable d'éteindre des flammes à distance, simplement grâce à des ondes acoustiques de très basse fréquence. Le principe repose sur un phénomène physique : le feu a besoin d'oxygène pour se maintenir. En perturbant cet apport, on peut stopper la combustion. Concrètement, ces ondes, réglées en dessous de 20 hertz, donc inaudibles pour l'oreille humaine, déplacent les molécules d'oxygène autour de la flamme. Cela empêche la réaction chimique de se poursuivre. Selon son concepteur, le système agit plus vite que le feu ne peut consommer l'oxygène disponible.Ce type d'interaction entre le son et la combustion n'est pas nouveau. Des chercheurs, comme Albert Simeoni du Worcester Polytechnic Institute, confirment que l'effet est connu depuis longtemps. Mais jusqu'ici, il était difficile de le reproduire à grande échelle sans générer des nuisances sonores importantes. Le dispositif développé par Sonic Fire Tech repose sur des conduits installés sur les toitures, qui diffusent ces ondes. Des capteurs infrarouges détectent en temps réel toute source de chaleur suspecte. Dès qu'un risque est identifié, le système s'active automatiquement, même en cas de coupure de courant grâce à une batterie de secours. Reste une limite importante : ces ondes ne sont efficaces que sur de petites flammes. Comme le rappelle Arnaud Trouvé, spécialiste en protection incendie, il ne s'agit pas d'éteindre un incendie déjà déclaré, mais de prévenir son déclenchement. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Le géant du divertissement The Walt Disney Company pourrait bientôt franchir une nouvelle étape dans sa transformation numérique. Selon plusieurs informations, le groupe réfléchit à la création d'une « super application » destinée à regrouper l'ensemble de ses services sous une seule interface.À l'origine de cette idée : Josh D'Amaro, aujourd'hui à la tête des activités majeures du groupe. L'ambition est simple sur le papier : fusionner des applications aujourd'hui séparées, comme Disney+, celles des parcs d'attractions ou encore les services liés aux croisières, en une plateforme unique. Aujourd'hui, chaque service fonctionne de manière indépendante. Une application pour réserver une visite, une autre pour organiser une croisière, une autre encore pour regarder films et séries. Résultat : une expérience fragmentée, sans réelle continuité pour l'utilisateur. La future super app viserait justement à effacer ces frontières.Concrètement, il serait possible, depuis une seule interface, de passer d'un film à la réservation d'un billet pour Disneyland, ou à la planification d'un séjour. L'idée va plus loin qu'un simple regroupement technique. Il s'agit de créer un point d'entrée unique vers tout l'écosystème Disney : contenus, expériences physiques, jeux, produits dérivés. Ce type d'application, déjà répandu en Asie, regroupe plusieurs services dans un seul outil. On parle de « super app » car elle centralise des fonctions variées, souvent liées entre elles, pour simplifier l'usage et renforcer la fidélité des utilisateurs.Ce projet n'est pas nouveau chez Disney. Il circule en interne depuis plus d'une décennie, notamment sous l'ère de Bob Iger. Mais jusqu'ici, la complexité technique a freiné sa mise en œuvre. Un exemple concret : la fusion en cours entre Disney+ et Hulu, qui s'avère difficile en raison de technologies différentes et de droits de diffusion négociés séparément. Pour l'instant, la super app reste à l'état de concept. Aucun calendrier n'a été annoncé. Mais les enjeux sont considérables : simplifier l'expérience utilisateur, réduire les coûts techniques, et surtout renforcer l'engagement autour de la marque. Reste à savoir si Disney parviendra à surmonter les obstacles qui ont déjà fait échouer ses précédentes tentatives. Car derrière cette idée séduisante se cache un défi colossal : unifier des univers numériques qui, jusqu'ici, ont toujours évolué séparément. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Après avoir repensé son expérience sur téléviseur, Netflix poursuit sa transformation… cette fois dans votre poche. La plateforme américaine déploie une nouvelle version de son application mobile, avec une navigation repensée et des fonctionnalités inédites pour capter l'attention des utilisateurs sur smartphone. L'enjeu est clair : faire du mobile autre chose qu'un simple écran d'appoint. Netflix veut en faire un véritable espace d'exploration, capable de rivaliser avec les usages rapides et immersifs qui dominent aujourd'hui sur téléphone.La nouveauté principale s'appelle « Extraits ». Il s'agit d'un fil vidéo vertical, inspiré des formats courts que l'on retrouve sur les réseaux sociaux. Concrètement, ce type de flux permet de faire défiler rapidement des séquences vidéo, souvent de quelques secondes, optimisées pour une consultation rapide. L'objectif est simple : proposer un aperçu instantané des contenus disponibles, et faciliter le passage à l'action.Plutôt que de parcourir longuement un catalogue, l'utilisateur peut désormais découvrir une scène, être accroché… et lancer immédiatement le programme correspondant. Netflix parle d'un outil conçu pour « raccourcir le chemin entre la curiosité et le visionnage ». Ce flux ne se limite pas à la découverte. Il intègre directement des actions clés : ajouter un contenu à sa liste personnelle, ou le partager en quelques secondes, via SMS ou réseaux sociaux. L'idée est de rendre ces interactions naturelles, presque instinctives.Autre point important : la personnalisation. Comme pour ses recommandations classiques, Netflix adapte ce fil en fonction des préférences de chaque utilisateur. Les contenus proposés varient selon l'humeur, le moment de la journée ou les habitudes de visionnage. Une manière d'offrir une expérience sur mesure, sans effort. Cette fonctionnalité est pour l'instant déployée progressivement dans plusieurs pays, dont les États-Unis, le Royaume-Uni ou encore l'Inde, avant une généralisation mondiale dans les prochains mois. À terme, Netflix voit plus loin. La plateforme envisage d'intégrer dans ce flux des formats variés, comme des podcasts, des programmes en direct ou encore des sélections thématiques. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Depuis l'arrivée de ChatGPT fin 2022, beaucoup annonçaient la fin imminente de la recherche traditionnelle. Les chatbots allaient supplanter les moteurs à mots-clés, et Google semblait condamné à décliner. Trois ans plus tard, les chiffres racontent une tout autre histoire.La maison mère, Alphabet, a publié des résultats particulièrement solides pour le premier trimestre 2026. Le chiffre d'affaires atteint 109,9 milliards de dollars, en hausse de 22 % sur un an. Le bénéfice par action dépasse largement les attentes, et le patron Sundar Pichai évoque un début d'année « exceptionnel ». Au cœur de cette performance, on retrouve toujours le moteur de recherche. Google Search génère à lui seul plus de 60 milliards de dollars sur le trimestre, avec une croissance de 19 %. Et surtout, le nombre de requêtes n'a jamais été aussi élevé. Contrairement aux prévisions, l'intelligence artificielle n'a pas détourné les utilisateurs… elle les a ramenés.Comment ? Grâce à l'intégration directe de l'IA dans le moteur. Des fonctionnalités comme les « AI Overviews », des réponses synthétiques générées automatiquement en haut des résultats, ou encore le mode conversationnel, prolongent la recherche classique. L'utilisateur ne quitte plus la page : il y passe plus de temps, pose plus de questions, et approfondit ses requêtes. En parallèle, Google Cloud affiche une croissance spectaculaire, et les modèles comme Gemini traitent désormais des milliards de fragments de texte par minute. Pour comprendre, un « token » correspond à un morceau de phrase analysé par l'IA. Plus il y en a, plus les capacités de traitement sont importantes.Face à la concurrence – Perplexity, Copilot ou encore Bing – Google n'a pas été dépassé. Il a intégré leurs innovations à son propre produit, une stratégie classique chez les géants de la tech. En France, certaines fonctions IA restent absentes pour des raisons juridiques, notamment liées aux droits voisins de la presse. Pourtant, cela n'empêche pas Google de dominer largement le marché, avec plus de 86 % des recherches. Une seule ombre au tableau : un léger recul sur ordinateur. Mais aujourd'hui, la majorité des recherches se fait sur mobile, où Google reste ultra-dominant. En résumé, loin d'être menacé, le moteur de recherche s'est réinventé. Et l'intelligence artificielle, annoncée comme sa remplaçante, est devenue son principal moteur de croissance. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

En 1989, le réalisateur Robert Zemeckis imaginait un futur où, en 2015, les voitures voleraient et les pizzas gonfleraient toutes seules au four. La réalité a été bien différente. Mais aujourd'hui, une autre expérience propose une forme de voyage dans le temps… non pas vers le futur, mais vers le passé, grâce à l'intelligence artificielle.Ce projet s'appelle Talkie, ou 13B 1030 LM. Il a été développé par les chercheurs Nick Levine, David Duvenaud et Alec Radford. Leur idée : entraîner un modèle de langage, autrement dit une IA capable de générer du texte, uniquement avec des connaissances arrêtées au 31 décembre 1930. Concrètement, ce système repose sur 13 milliards de paramètres, des variables internes qui lui permettent de produire du langage, et sur un immense corpus de textes issus du domaine public.Pourquoi 1930 ? Parce qu'aux États-Unis, les œuvres publiées à cette époque sont désormais libres de droits. Cela permet d'entraîner l'IA sans utiliser de contenus protégés. L'objectif est double. D'abord, tester la capacité d'un modèle à « prédire » le futur avec des connaissances anciennes. Ensuite, simuler une conversation avec une intelligence issue d'un autre temps. Une sorte de dialogue impossible… rendu possible par la technologie.Mais l'exercice a ses limites. Les chercheurs évoquent notamment un problème de « contamination » : malgré les précautions, certaines données plus récentes peuvent s'être glissées dans l'entraînement. Résultat, les prédictions ne sont pas toujours fiables. Par exemple, l'IA n'anticipe ni la Seconde Guerre mondiale, ni l'ascension du nazisme. Et lorsqu'on lui décrit notre monde, elle découvre avec surprise Internet, les smartphones ou encore la conquête spatiale. Les chercheurs ont aussi testé ses capacités créatives. Pouvoir inventer des concepts postérieurs à 1930, ou même coder en Python, un langage apparu en 1991. L'IA s'en sort partiellement, mais avec de nombreuses approximations, reconstruisant des solutions à partir d'un monde où l'informatique n'existait pas encore.*Enfin, comme les modèles actuels, Talkie peut produire des « hallucinations », c'est-à-dire des informations inventées mais plausibles. Au-delà de l'expérience, ce type d'outil ouvre une piste intéressante : mieux comprendre les mentalités d'une époque, en analysant le langage et les idées qui la traversaient. Une autre manière, finalement, de faire parler l'histoire. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Dans la Silicon Valley, un tournant est en train de s'opérer. Les géants de la tech taillent dans leurs effectifs… pour mieux investir dans l'intelligence artificielle. Une stratégie qui relance un débat déjà vif : l'IA va-t-elle compléter le travail humain, ou le remplacer ? Les faits récents semblent pencher vers la seconde hypothèse. En quelques mois, Amazon, Microsoft et Meta ont annoncé des suppressions de postes touchant des milliers de salariés dans le monde.Mais contrairement aux vagues de licenciements observées après la pandémie, le contexte est différent. À l'époque, il s'agissait de corriger des recrutements massifs liés au boom du numérique. Aujourd'hui, ces entreprises affichent des résultats financiers solides. Les réductions d'effectifs ne répondent plus à une logique de survie, mais de réallocation des ressources. Car l'intelligence artificielle a un coût. Développer des modèles avancés nécessite des infrastructures lourdes : centres de données géants, consommation énergétique élevée, et surtout des processeurs spécialisés, comme ceux de NVIDIA, dont certains dépassent les 30 000 dollars pièce. À grande échelle, les investissements se chiffrent en centaines de milliards.Pour financer cette course technologique, les entreprises coupent ailleurs. Les postes dans le marketing, les ressources humaines ou certains projets jugés non prioritaires sont les premiers concernés. L'objectif : libérer du capital pour accélérer sur l'IA. En parallèle, ces outils transforment déjà l'organisation du travail. Là où une équipe entière était autrefois nécessaire, une seule personne, épaulée par des systèmes d'IA, peut désormais suffire. Une évolution assumée par les dirigeants eux-mêmes. Le patron de Meta évoque une productivité démultipliée, tandis que certains responsables chez Microsoft anticipent un impact massif sur les emplois qualifiés. Ce mouvement s'accompagne aussi d'une simplification des structures internes. Moins de niveaux hiérarchiques, plus de réactivité : les entreprises adoptent des modèles plus directs, plus “plats”. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Aujourd'hui, rejoindre Mars relève encore de l'épreuve d'endurance. Avec les technologies actuelles, un voyage classique dure entre sept et neuf mois. Ce délai s'explique par l'utilisation d'une trajectoire dite “économe en énergie”, appelée orbite de transfert de Hohmann. Une solution efficace, mais lente, qui expose les astronautes à de longs mois de radiations et d'apesanteur. Mais une piste inattendue pourrait changer la donne. Le chercheur brésilien Marcelo de Oliveira Souza propose de s'appuyer sur l'orbite de l'astéroïde 2001 CA21 pour tracer des trajectoires beaucoup plus rapides.L'idée est originale : il ne s'agit pas d'aller vers cet astéroïde, mais d'utiliser son plan orbital comme une sorte de guide géométrique. En alignant la trajectoire d'un vaisseau sur ce plan, et en restant dans un écart de seulement 5 degrés, certaines fenêtres de tir pourraient permettre des voyages bien plus courts. Les résultats sont impressionnants. Dans un scénario “réaliste”, le trajet aller vers Mars pourrait être réduit à 56 jours, avec un retour en 135 jours. Encore plus spectaculaire, une version dite “extrême” évoque un voyage en seulement 33 jours.Pourquoi ces performances seraient-elles possibles en 2031 ? Parce que la position des planètes cette année-là offrirait une configuration idéale, permettant à la fois un départ et un retour rapides tout en respectant cet alignement orbital. Mais la physique impose ses limites. Ces trajectoires, bien que théoriquement possibles, demandent une énergie considérable. Pour le scénario à 56 jours, il faudrait environ 15 fois plus d'énergie qu'une mission classique. Pour celui à 33 jours, on monte à 40 fois plus. Autrement dit, avec nos fusées actuelles à propulsion chimique, c'est hors de portée. Pour franchir ce cap, il faudrait recourir à des technologies plus avancées, comme la propulsion nucléaire thermique, capable de fournir une poussée plus efficace sur de longues distances.Cette étude ne promet pas encore un voyage rapide vers Mars. Mais elle démontre une chose essentielle : des trajectoires ultra-rapides existent. Reste désormais à inventer les moteurs capables de les emprunter. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Les applications de navigation évoluent, et la dimension communautaire devient un passage presque obligé. Avec sa dernière mise à jour, Roole Map, développée par Identicar, franchit justement ce cap en intégrant un système de signalement participatif.Le principe est simple, et déjà bien connu des utilisateurs de Waze : chaque conducteur peut signaler en temps réel un événement directement depuis son smartphone. L'information est ensuite partagée instantanément avec les autres usagers en navigation. Cinq types d'alertes sont proposés : accidents, contrôles routiers, travaux, obstacles sur la chaussée et embouteillages. Ce fonctionnement repose sur une logique collaborative. Autrement dit, ce sont les utilisateurs eux-mêmes qui alimentent la carte en données. Chaque automobiliste devient ainsi une sorte de capteur mobile, capable d'enrichir l'information routière au fil de ses trajets.Jusqu'ici, cette fonctionnalité manquait à Roole Map, malgré des demandes répétées sur les plateformes de téléchargement. L'application proposait déjà plusieurs outils pratiques : des itinéraires adaptés au type de véhicule, thermique, hybride ou électrique, l'affichage des prix du carburant, le calcul des péages ou encore la localisation des bornes de recharge. Mais sans contribution des utilisateurs, elle restait en retrait face à ses concurrents. Côté déploiement, la nouveauté est déjà disponible sur iOS. Sur Android, elle est encore en phase de test, accessible en version bêta. Ce lancement progressif s'explique notamment par la diversité des appareils Android, qui complique la gestion des mises à jour et la synchronisation des données en temps réel.Aujourd'hui, Roole Map revendique environ 220 000 téléchargements et près de 50 000 utilisateurs actifs chaque mois. Un chiffre encore modeste comparé aux géants du secteur. Et c'est là que se joue l'enjeu principal. Car pour qu'un système participatif soit réellement efficace, il doit s'appuyer sur une masse critique d'utilisateurs. Sans cela, les signalements restent trop rares pour être fiables. Roole Map mise donc sur une approche différente : une application sans publicité, centrée sur les trajets du quotidien en France, plutôt qu'un outil universel. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

L'essor fulgurant de l'intelligence artificielle a ouvert la porte à des usages aussi impressionnants qu'inquiétants. Parmi eux, la possibilité d'imiter à la perfection la voix ou l'image de personnalités publiques. Une dérive déjà bien réelle, qui pousse certaines célébrités à reprendre le contrôle. Ces dernières années, plusieurs polémiques ont illustré le phénomène. Des voix clonées, des visages recréés, parfois utilisés sans autorisation, voire détournés à des fins malveillantes. Dans ce contexte, la chanteuse Taylor Swift a décidé d'agir en amont.L'artiste américaine vient de franchir une étape stratégique en déposant deux empreintes vocales auprès de l'United States Patent and Trademark Office. Concrètement, il s'agit d'enregistrements spécifiques, ici, des phrases commençant par “Hey, it's Taylor”, qui deviennent juridiquement protégés comme des marques. Ce type de dépôt permet de revendiquer un usage exclusif dans certains contextes, notamment commerciaux.Pour bien comprendre, une “empreinte vocale” est une signature sonore unique, comparable à une empreinte digitale. Elle peut être utilisée pour identifier une personne… ou, dans ce cas précis, pour empêcher son imitation non autorisée. Mais la démarche ne s'arrête pas là. Le dossier inclut également une image de la chanteuse sur scène, signe que la protection s'étend aussi à son apparence visuelle. Une réponse directe à la multiplication des “deepfakes”, ces contenus générés par IA capables de reproduire de manière ultra-réaliste le visage ou la voix d'une personne.Taylor Swift n'en est pas à son premier affrontement avec ces technologies. Elle a déjà été ciblée par des images truquées circulant sur les réseaux sociaux, un phénomène qui touche de plus en plus de figures publiques. Elle n'est d'ailleurs pas seule à anticiper ces risques. L'acteur Matthew McConaughey a lui aussi récemment protégé des extraits audio et vidéo le représentant. Derrière ces initiatives, une tendance de fond se dessine : à mesure que l'IA progresse, la notion d'identité numérique devient un enjeu juridique majeur. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Dans la course mondiale à l'intelligence artificielle, un acteur chinois s'impose de plus en plus clairement : Moonshot AI. Son nouveau modèle, K2.6, marque une progression rapide et vient bousculer les références du secteur. Trois mois seulement après la version précédente, K2.6 affiche des performances en hausse sur plusieurs tests clés. Sur SWE-Bench Pro, un benchmark qui mesure la capacité d'un modèle à corriger de vrais problèmes sur des projets GitHub, il atteint 58,6 points. Il dépasse ainsi GPT-5.4 et Claude Opus 4.6. Même tendance sur DeepSearchQA et Terminal-Bench, deux tests qui évaluent respectivement la recherche d'information complexe et l'exécution de tâches techniques.Pour comprendre cette avancée, il faut regarder sous le capot. K2.6 repose sur une architecture dite “Mixture-of-Experts”. Concrètement, cela signifie que le modèle mobilise seulement une partie de ses capacités à chaque requête, ce qui réduit les coûts de calcul. Sur le papier, il compte 1 000 milliards de paramètres, mais n'en active qu'une fraction à chaque instant. Autre élément clé : la “fenêtre de contexte”. C'est la quantité d'informations que le modèle peut traiter en une seule fois. Ici, elle atteint 256 000 tokens, soit l'équivalent de centaines de pages de texte. De quoi améliorer la compréhension de tâches longues ou complexes.Côté performance, Moonshot mise aussi sur la quantification INT4, une technique qui compresse les données numériques pour accélérer les calculs. Résultat : une inférence environ deux fois plus rapide, avec une perte de précision limitée. Mais tout n'est pas encore validé. La majorité des résultats provient des tests internes du laboratoire, et aucune reproduction indépendante complète n'a été publiée à ce stade. De plus, si les poids du modèle sont accessibles, les données d'entraînement et les méthodes utilisées restent confidentielles, ce qui limite la transparence.Enfin, l'accès à ce type de modèle reste coûteux. Même en version optimisée, il nécessite plusieurs cartes graphiques haut de gamme et une infrastructure pouvant atteindre plusieurs milliers de dollars par mois. En résumé, K2.6 illustre une tendance forte : les modèles ouverts chinois se rapprochent désormais des meilleurs systèmes propriétaires. Mais la bataille de la transparence et de la reproductibilité, elle, est loin d'être tranchée. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

L'intelligence artificielle impressionne par ses capacités, mais elle reste faillible. Et parfois, ses erreurs ne s'arrêtent pas à la machine. Une expérience menée en 2024 par des chercheurs de l'Université de Göteborg en apporte une illustration troublante.Les scientifiques ont inventé de toutes pièces une maladie fictive : la « bixonimania ». Selon leur description, il s'agirait d'un trouble cutané lié à une exposition prolongée aux écrans et à un frottement excessif des yeux. Un scénario volontairement absurde, conçu pour tester la capacité des intelligences artificielles à distinguer le vrai du faux. Pour cela, deux fausses études ont été publiées sur une plateforme de prépublication, un type de site où les chercheurs partagent leurs travaux avant validation par des pairs. L'objectif : observer si les grands modèles d'IA reprendraient cette information. Et la réponse a été rapide. En quelques semaines, des outils comme ChatGPT ou Gemini ont commencé à citer la bixonimania comme une pathologie réelle.Jusque-là, rien de totalement surprenant. Ces systèmes fonctionnent en analysant d'immenses volumes de données et peuvent relayer des contenus erronés s'ils ne sont pas correctement filtrés. Mais l'expérience ne s'est pas arrêtée là. Le véritable problème est apparu ensuite : des chercheurs humains ont à leur tour repris cette fausse information dans des publications scientifiques, pourtant soumises à évaluation par des pairs. Autrement dit, une erreur volontairement introduite pour tester l'IA a fini par contaminer la production scientifique elle-même.Plus étonnant encore, le document d'origine comportait des indices évidents de supercherie. Il faisait référence à des éléments de culture populaire comme Les Simpsons, Le Seigneur des Anneaux ou Star Trek. Un ton humoristique, visible même pour un lecteur non spécialiste. Cette expérience met en lumière un phénomène préoccupant : la circulation d'informations erronées entre intelligence artificielle et humains peut créer une boucle de validation trompeuse. L'IA ne fait pas qu'inventer, elle amplifie. Et lorsque ces erreurs sont reprises sans vérification, elles peuvent s'ancrer dans des sources considérées comme fiables. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

C'est une pratique invisible, mais omniprésente dans nos boîtes mail. Le pixel de suivi — une minuscule image d'un seul pixel — permet aux expéditeurs de savoir si vous avez ouvert un message. Discret, silencieux, et jusqu'ici peu encadré. Mais les règles changent.Le 14 avril 2026, la CNIL a publié une recommandation officielle pour mieux encadrer ces outils de traçage. Une décision qui intervient après une hausse notable des plaintes et une consultation lancée en 2025 auprès d'entreprises, d'associations et du grand public. Concrètement, comment fonctionne ce fameux pixel ? Il s'agit d'une image invisible intégrée dans un e-mail. Dès que vous ouvrez le message, votre appareil charge cette image depuis un serveur distant. Ce simple chargement suffit à signaler que l'e-mail a été consulté. Aucun clic, aucune alerte : tout se fait en arrière-plan.Pour les entreprises, l'intérêt est évident. Ces données permettent de mesurer le taux d'ouverture, d'optimiser les campagnes marketing ou encore de vérifier la bonne réception des messages. Mais pour la CNIL, le problème est ailleurs : ces pratiques collectent des données comportementales dans un espace considéré comme privé — la messagerie personnelle. La nouvelle règle est claire : dans la majorité des cas, l'utilisation de ces pixels nécessite le consentement explicite de l'utilisateur. Un consentement réel, c'est-à-dire libre, éclairé, et surtout non dissimulé dans des conditions générales ou pré-coché par défaut. Les entreprises devront également être capables de prouver qu'elles ont bien obtenu cet accord.Il existe toutefois une exception. Les e-mails dits « transactionnels » — confirmation de commande, suivi de colis ou alerte de compte — peuvent intégrer ces pixels sans consentement préalable. Mais uniquement pour un usage limité : vérifier que le message a bien été délivré, et éviter d'envoyer des e-mails à des adresses inactives. Pour les bases de données existantes, une période de transition de trois mois est prévue. Les organisations devront informer leurs contacts de l'usage de ces traceurs et leur offrir une possibilité simple de s'y opposer. Passé ce délai, la CNIL annonce des contrôles. Et potentiellement des sanctions. Une manière de rappeler que, même invisibles, ces outils ne sont pas sans conséquence sur la vie privée. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

C'est un marché inattendu, né dans les coulisses de l'économie des startups. Depuis avril 2026, la société SimpleClosure propose une nouvelle activité : revendre les archives numériques d'entreprises en liquidation. Code source, échanges Slack, e-mails internes… tout peut être cédé sous licence. Pour son PDG Dori Yona, il s'agit d'une véritable « ruée vers l'or ».En un an, près d'une centaine de transactions auraient déjà été conclues, pour plus d'un million de dollars redistribués aux fondateurs. Et la concurrence s'organise. La plateforme Sunset, par exemple, valorise particulièrement les données issues de secteurs sensibles comme la santé ou la finance, où les historiques sont riches et interconnectés.Pourquoi un tel engouement ? Parce que les données sont devenues la matière première essentielle de l'intelligence artificielle. Or, comme l'a souligné Ilya Sutskever, les grandes bases publiques, Wikipédia, Reddit ou les livres numérisés, sont aujourd'hui largement exploitées. Les nouveaux systèmes d'IA ont besoin d'exemples concrets de travail réel : des échanges imparfaits, des erreurs, des processus humains. Résultat : un nouveau secteur émerge, celui des environnements d'entraînement simulés. Des entreprises comme AfterQuery vendent des univers professionnels reconstitués, « Finance World » ou « Tax World », où des agents IA apprennent à évoluer comme dans une entreprise. Des acteurs majeurs comme Anthropic ou Scale AI investissent déjà massivement dans ce domaine.Mais cette économie soulève des questions sensibles. Juridiquement, les entreprises détiennent généralement les données produites par leurs salariés, y compris sur des outils comme Slack. Pourtant, pour des experts comme Marc Rotenberg, l'enjeu dépasse la simple propriété intellectuelle : il s'agit aussi de données personnelles. L'anonymisation, souvent mise en avant, reste imparfaite. Des études menées par OpenAI et Google ont montré que certains modèles peuvent mémoriser et restituer des données sensibles. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Après l'exploit technologique des Jeux olympiques de Jeux olympiques de Paris 2024, diffusés en 4K HDR avec son immersif, on aurait pu penser que la télévision publique française poursuivrait sur cette lancée. Et pourtant, le signal envoyé aujourd'hui par France Télévisions est tout autre : un retour partiel en arrière sur la 4K native. Un choix qui peut surprendre… mais qui s'explique. Car derrière cette décision, il ne s'agit pas d'un recul technologique, mais d'un arbitrage économique. Depuis plusieurs mois, le groupe évolue sous forte contrainte budgétaire. Une commission d'enquête parlementaire lancée fin 2025, combinée aux alertes répétées de la Cour des comptes, a mis en lumière une situation financière tendue. Résultat : un plan d'économies d'environ 140 millions d'euros a été acté pour 2026.Dans ce contexte, certaines dépenses deviennent difficiles à défendre. La production en 4K native en fait partie. Produire une image en Ultra Haute Définition implique une chaîne technique plus lourde : caméras spécifiques, traitement des images plus complexe, besoins accrus en bande passante pour la diffusion… Autant de coûts supplémentaires, pour un bénéfice visuel qui n'est pas toujours évident pour tous les téléspectateurs.C'est là tout le paradoxe. La 4K promet une qualité d'image supérieure, mais son impact dépend fortement des conditions de visionnage : taille de l'écran, distance, qualité du signal. Sur un événement comme Roland-Garros, dominé par des plans larges, la différence avec une image bien optimisée peut rester discrète. La solution envisagée repose donc sur un compromis technique. Plutôt que filmer directement en 4K, France Télévisions pourrait capter en Full HD, puis utiliser un procédé appelé upscaling. Il s'agit d'un traitement algorithmique qui “reconstruit” une image en Ultra HD à partir d'une source plus basse définition, avec l'aide du HDR, une technologie qui améliore les contrastes et les couleurs.Résultat : une qualité visuelle jugée satisfaisante pour le grand public, à un coût bien inférieur. Ce choix marque un tournant. La 4K native ne disparaît pas, mais elle pourrait devenir l'exception, réservée aux grands événements, plutôt qu'un standard systématique. Un virage pragmatique, dicté par la réalité des finances publiques. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

En cryptographie, il existe un Graal théorique : le chiffrement de Vernam, aussi appelé One-Time Pad. C'est le seul système dont la sécurité est prouvée mathématiquement comme étant infaillible… à une condition très stricte : disposer d'une clé secrète parfaitement aléatoire, aussi longue que le message, et utilisée une seule fois. Un idéal presque impossible à atteindre en pratique. Jusqu'à aujourd'hui, peut-être.Une équipe de chercheurs du CNRS, de l'Université de Tokyo, de l'Université de Limoges, d'IMT Atlantique et de l'ESPCI Paris propose une approche inédite : utiliser l'ADN comme support de ces clés cryptographiques. Concrètement, les scientifiques ont créé de longues séquences d'ADN synthétique, sans lien avec le vivant, dont l'ordre des bases chimiques, les fameuses lettres A, T, C et G, est aléatoire. Ces séquences sont produites en double exemplaire : une copie pour l'émetteur, une autre pour le destinataire. Juste avant l'échange, elles sont lues par des machines de séquençage, des outils capables de décoder l'ordre des bases, afin de générer une clé numérique binaire commune. Cette clé sert ensuite à chiffrer et déchiffrer des messages pouvant atteindre plusieurs centaines de mégaoctets. L'équipe a déjà réalisé une démonstration entre Tokyo et Paris, générant une clé de 400 mégabits avec un niveau d'erreur extrêmement faible. La sécurité repose notamment sur ce que l'on appelle la min-entropie, une mesure du caractère imprévisible d'une clé, ici conforme aux standards les plus exigeants du NIST.Autre point remarquable : la distance n'a aucune importance. Quelques milligrammes d'ADN suffisent à stocker des quantités gigantesques d'information, jusqu'à des exaoctets, soit l'équivalent de millions de disques durs, et le protocole fonctionnerait théoriquement même entre la Terre et la Lune. Côté sécurité, le système est conçu pour détecter toute tentative d'interception. Comme chaque séquence n'existe qu'en deux exemplaires, toute copie frauduleuse laisserait des traces, rendant la clé inutilisable. Le projet est piloté notamment par le biochimiste Yannick Rondelez et le physico-chimiste Matthieu Labousse. Encore en phase de prépublication, ces travaux ouvrent déjà des perspectives majeures, notamment pour les communications sensibles, diplomatiques ou militaires. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Le scandale Pegasus avait marqué les esprits. Développé par NSO Group, ce spyware (autrement dit un logiciel capable d'infiltrer un appareil pour en extraire des données) avait été utilisé par plusieurs États pour surveiller journalistes, opposants et militants. Mais selon plusieurs experts, ce cas pourrait n'être que la partie visible d'un phénomène en pleine expansion. D'après le National Cyber Security Centre, plus d'une centaine de pays disposeraient aujourd'hui de ce type d'outils. Un chiffre en forte hausse : ils étaient environ 80 en 2023. Sur les 193 États membres de l'ONU, cela représente désormais une majorité potentielle capable de mener des opérations de surveillance numérique avancée.Comment expliquer cette progression ? Principalement par une baisse des barrières d'accès. Autrefois réservés à quelques puissances, ces logiciels sont aujourd'hui plus faciles à acquérir, parfois via des sociétés privées spécialisées dans la cybersurveillance. Résultat : leur diffusion s'accélère, et avec elle, les usages. Car l'enjeu ne se limite pas au nombre d'acteurs équipés. Les cibles évoluent aussi. Officiellement, ces outils sont utilisés pour lutter contre le terrorisme ou la criminalité organisée. Mais dans les faits, de nombreux cas ont déjà montré qu'ils pouvaient viser des profils bien différents : journalistes, figures de l'opposition, défenseurs des droits humains. Et selon les autorités britanniques, le spectre s'élargit encore. Désormais, des profils économiques comme des banquiers ou des chefs d'entreprise seraient également ciblés. L'espionnage numérique ne se limite plus aux enjeux politiques, il touche aussi les intérêts financiers et stratégiques.Autre point marquant : l'origine des attaques. Contrairement à une idée reçue, elles ne proviennent pas majoritairement de cybercriminels isolés. Selon Richard Horne, directeur du NCSC, une grande partie des cyberattaques d'envergure au Royaume-Uni serait le fait… d'États. Autrement dit, la cybersurveillance s'inscrit de plus en plus dans les relations internationales. Un outil de renseignement, mais aussi de pouvoir. Et dans ce contexte, Pegasus pourrait bien apparaître, avec le recul, comme un simple avertissement. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Le projet n'est plus seulement une rumeur : OpenAI pourrait bientôt passer du logiciel… au matériel. Selon l'analyste Ming-Chi Kuo, la société à l'origine de ChatGPT travaillerait sur un smartphone entièrement pensé autour de l'intelligence artificielle. Un « AI Phone » qui ne se contenterait pas d'intégrer l'IA, mais en ferait le cœur de l'expérience utilisateur.L'idée est simple, mais ambitieuse : repenser le téléphone non plus comme une collection d'applications, mais comme un assistant centralisé, capable de comprendre et d'anticiper les besoins en continu. Pour y parvenir, OpenAI ne se limiterait pas au design ou à l'interface. L'entreprise s'attaquerait directement à un élément clé : le processeur. En collaboration avec MediaTek et Qualcomm, OpenAI développerait une puce dédiée à l'IA, dont la production de masse pourrait démarrer à l'horizon 2028. Contrairement aux processeurs classiques, conçus pour gérer des tâches variées, celui-ci serait optimisé pour exécuter des modèles d'intelligence artificielle directement sur l'appareil. On parle ici d'« IA locale » : les calculs sont réalisés sur le téléphone lui-même, sans passer par Internet, ce qui réduit les délais et limite l'envoi de données vers des serveurs distants. Ce processeur fonctionnerait en mode « always-on », c'est-à-dire actif en permanence, mais avec une consommation d'énergie très faible. Il analyserait le contexte, voix, texte, usage, pour proposer des actions sans que l'utilisateur ait à les demander explicitement. Pour les tâches plus complexes, le système pourrait basculer vers le cloud de manière transparente.Côté production, OpenAI s'appuierait sur Luxshare, déjà intégré dans la chaîne industrielle d'Apple. Les choix techniques définitifs devraient être arrêtés d'ici fin 2026. Mais ce projet soulève aussi des défis majeurs. Une IA active en continu pose des questions de consommation énergétique, mais aussi de confidentialité. Un appareil capable d'analyser en permanence son environnement devra convaincre sur la protection des données. Si ce téléphone voit le jour, il pourrait transformer en profondeur notre rapport au mobile. Moins d'applications, plus d'interactions naturelles. Reste à savoir si les utilisateurs sont prêts à changer leurs habitudes. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

C'est un signal fort dans la bataille mondiale de l'intelligence artificielle. Selon une étude conjointe du MIT et de Hugging Face, relayée par le MIT Technology Review, les modèles open source chinois représentent désormais 17,1 % des téléchargements mondiaux sur la plateforme. Les modèles américains, eux, tombent à 15,86 %. Une première.Ce basculement remonte à janvier 2025, avec la publication du modèle R1 par DeepSeek. Sa particularité : une licence MIT, très permissive, qui autorise librement l'utilisation, la modification et la redistribution. En clair, n'importe quel développeur peut s'en emparer sans contrainte commerciale. Et surtout, ses performances rivalisent avec celles de modèles fermés américains, pour un coût d'utilisation bien plus faible. Dans la foulée, d'autres acteurs chinois ont suivi : Alibaba avec la famille Qwen, Moonshot AI ou encore MiniMax. Résultat : fin 2025, Qwen dépasse même Llama, le modèle de Meta, en nombre de téléchargements cumulés.La différence de stratégie est nette. Côté américain, les modèles sont souvent accessibles via des API payantes — c'est-à-dire des interfaces permettant d'utiliser l'IA à distance, moyennant abonnement. Côté chinois, ils sont proposés en accès libre, téléchargeables et exploitables localement. Un avantage décisif dans de nombreuses régions du monde.En Afrique, en Asie du Sud-Est ou en Amérique latine, ces modèles comblent un vide. Ils fonctionnent sur des machines modestes, ne nécessitent pas de carte bancaire et évitent les contraintes liées à l'hébergement des données à l'étranger. En Europe, la réponse s'organise autour d'acteurs comme Mistral AI, qui mise sur la souveraineté et la conformité réglementaire, notamment au RGPD. Mais l'approche reste différente : là où les modèles chinois privilégient le volume et l'adoption massive, les Européens ciblent avant tout les entreprises. Au fond, deux visions s'opposent. L'une ouverte, rapide, centrée sur l'écosystème. L'autre plus encadrée, tournée vers la régulation. Et dans cette course, le terrain est désormais mondial. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

C'est un débat très technique, mais aux conséquences bien réelles pour le logiciel libre. Le 21 avril, OnlyOffice a publié une lettre ouverte adressée au consortium Euro-Office. Au cœur du désaccord : l'interprétation d'une licence open source bien connue, l'AGPLv3.Pour comprendre, il faut revenir à cette licence, rédigée en 2007. Elle autorise la modification et la redistribution d'un logiciel, à condition de respecter certaines règles, dont la « préservation des attributions d'auteur ». Autrement dit, reconnaître les créateurs du logiciel d'origine. Mais une question se pose aujourd'hui : cette attribution peut-elle prendre la forme… d'un logo d'entreprise ? OnlyOffice répond oui. Depuis 2021, l'éditeur impose que son logo soit visible dans tous les logiciels dérivés. Une position contestée par le consortium Euro-Office, qui regroupe notamment Nextcloud, IONOS et Proton. Fin mars, ces acteurs ont supprimé ce logo en créant leur propre version du logiciel, ce qu'on appelle un “fork”, c'est-à-dire une copie modifiée d'un projet open source. Le problème, selon Nextcloud, est juridique : la licence impose d'afficher le logo, mais interdit en même temps d'utiliser la marque. Une contradiction difficile à tenir. La Free Software Foundation a tranché en janvier dernier : pour elle, une attribution concerne une personne, pas une marque commerciale.OnlyOffice conteste cette lecture. L'éditeur estime que le texte de la licence ne précise pas ce qu'est une “attribution”, et considère la position de la fondation comme un simple avis. En attendant une réponse officielle, il propose un compromis : abandon du logo, mais obligation de mentionner clairement l'origine du logiciel dans une page “À propos”, dans le code et dans la documentation publique. Derrière ce débat technique se joue un enjeu central : l'équilibre entre liberté et reconnaissance dans l'open source. Si les éditeurs ne peuvent plus imposer leur visibilité, ils perdent un levier important. Mais à l'inverse, trop de contraintes pourraient limiter la liberté de modification, pourtant au cœur du logiciel libre. Une question encore loin d'être tranchée. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

C'est une menace discrète, mais bien réelle. Selon DGSI, des services de renseignement étrangers ciblent désormais des citoyens français via… des offres d'emploi. Leur méthode ? Se faire passer pour des recruteurs ou des chasseurs de tête, notamment sur des plateformes professionnelles.Contrairement à ce que l'on pourrait penser, tout le monde peut être concerné. Fonctionnaires, ingénieurs, chercheurs, salariés du privé… aucun secteur n'est épargné. Et surtout, les espions ne cherchent pas forcément des documents classifiés. Ce qu'ils visent, ce sont des informations non publiques : un réseau de contacts, une expertise technique, ou une connaissance interne d'un secteur. Le mode opératoire est bien rodé. Tout commence par une prise de contact, souvent via LinkedIn ou une annonce crédible. Parfois, de véritables cabinets de recrutement sont utilisés comme façade pour renforcer la confiance. Ensuite, une proposition arrive : rédiger une note ou un rapport rémunéré. Au départ, les sujets restent larges, presque anodins. Mais en réalité, il s'agit d'évaluer ce que la personne sait… et surtout ce à quoi elle a accès.Certains signaux doivent alerter. D'abord, vérifier l'ancienneté du profil ou du site : une création récente peut être suspecte. Les photos générées par intelligence artificielle sont aussi de plus en plus utilisées, même si elles deviennent difficiles à repérer. Autre indice : des questions insistantes sur votre réseau professionnel, vos accès ou vos collègues. La communication est également un indicateur clé. Très vite, l'interlocuteur cherche à quitter les plateformes officielles pour basculer vers des messageries comme WhatsApp, Telegram ou Signal. Enfin, la rémunération proposée peut paraître inhabituelle, parfois en cryptomonnaies ou en espèces, ce qui complique toute traçabilité.Face à ce type de tentative, la consigne est claire. Il faut cesser immédiatement tout échange, conserver les preuves, captures d'écran, messages, profils, et signaler la situation aux autorités, notamment via l'adresse dédiée de la DGSI. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

C'est une affaire qui mêle opérations militaires, paris en ligne… et soupçons de délit d'initié. Début janvier, l'arrestation du président vénézuélien Nicolás Maduro par des forces spéciales américaines a surpris le monde. Mais pour un homme, ce scénario n'avait rien d'imprévisible. Gannon Ken Van Dyke, spécialiste des communications au sein du Joint Special Operations Command — une unité qui supervise notamment les forces d'élite comme les Navy SEALs — avait accès à des informations classifiées sur l'opération. Dès décembre 2025, il participe à sa préparation. Et quelques jours plus tard, il ouvre un compte sur Polymarket.Ce type de plateforme permet de parier sur des événements futurs, qu'ils soient politiques, économiques ou géopolitiques. Le principe est simple : les utilisateurs misent sur la probabilité qu'un événement se produise. Mais dans ce cas précis, il ne s'agissait pas d'une intuition… mais d'une certitude. Entre le 27 décembre et le 2 janvier, Van Dyke place treize paris, tous dans le même sens : présence militaire américaine au Venezuela, chute de Maduro, ou encore déclaration de guerre. Résultat : des gains multipliés par près de douze. Le problème, c'est que l'information n'était pas publique. On parle ici de délit d'initié : utiliser des informations confidentielles pour réaliser un profit. Un mécanisme bien connu dans la finance… mais beaucoup plus rare dans un contexte militaire.L'affaire aurait pu passer inaperçue. Mais une erreur va tout changer. Le jour de l'opération, Van Dyke publie une photo sur son compte personnel, le montrant en tenue militaire à bord d'un navire. Une trace numérique qui va alerter les enquêteurs. Rapidement, des transactions suspectes sont repérées. La plateforme coopère avec le ministère américain de la Justice. Entre-temps, l'intéressé tente de faire disparaître les preuves, en supprimant son compte et en transférant ses gains en cryptomonnaies. Face à ce type de dérives, Polymarket a depuis durci ses règles, interdisant explicitement les paris fondés sur des informations non publiques.L'affaire n'est pas isolée. D'autres cas similaires ont émergé ces derniers mois. Mais celui-ci marque un tournant : il montre que la frontière entre information stratégique et spéculation financière devient de plus en plus poreuse. Gannon Van Dyke risque aujourd'hui jusqu'à plusieurs décennies de prison. Une chute brutale… pour avoir parié sur un secret d'État. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

En quelques heures, des dizaines de sites de streaming pirate ont affiché le même message d'erreur : le code Cloudflare 521. Traduction technique : le serveur qui héberge physiquement les contenus a cessé de répondre. Cloudflare, l'intermédiaire qui gère le trafic, n'a rien bloqué. C'est la source elle-même qui s'est tue. Aucun des sites touchés n'a communiqué. Ni la Motion Picture Association, ni aucune organisation anti-piratage n'ont revendiqué d'intervention. Et pourtant, la panne est massive.Pour comprendre pourquoi, il faut saisir comment fonctionne ce milieu. Ces sites ne stockent pas eux-mêmes les vidéos. Ils s'appuient sur des prestataires spécialisés — MegaCloud, VidCloud, RapidCloud — qui font office de serveurs médias mutualisés pour des dizaines de façades différentes, aux noms et aux visuels distincts. Les groupes anti-piratage ont baptisé ce modèle le « Piracy-as-a-Service » : la piraterie industrialisée en mode service. Quand un prestataire tombe, tous ses clients tombent avec lui, simultanément.Ces plateformes drainent des audiences colossales. En août 2025, l'un de ces réseaux totalisait à lui seul 622 millions de visites mensuelles, selon les chiffres transmis par la MPA au représentant américain au commerce. Leurs fondateurs originaux ont depuis longtemps disparu ; ce sont des marques zombies, exploitées anonymement sous des mains changeantes.Car ce milieu a ses propres mécanismes de survie. Après chaque fermeture, les opérateurs migrent vers un nouveau prestataire, changent de domaine, et rouvrent ailleurs. MegaCloud et ses homologues avaient eux-mêmes récupéré ce trafic après la fermeture de 2Embed par l'Alliance for Creativity and Entertainment en juillet 2023 — une opération qui avait rendu inaccessibles 302 sites sur 457 identifiés.Mais ce modèle distribué, conçu pour résister, contient sa propre faille. Plus les réseaux multiplient les couches d'intermédiaires pour échapper aux poursuites, plus ils se créent un point de vulnérabilité commun. Un seul maillon brisé, et c'est la chaîne entière qui s'effondre. Si l'infrastructure PaaS a bien été ciblée cette fois, ce serait le coup le plus dur porté au streaming pirate depuis 2023. Mais les opérateurs ont déjà prouvé leur capacité à rebondir. Sans propriétaire fixe, sans adresse stable, sans infrastructure propre — les marques, elles, survivent toujours. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Jusqu'ici, Claude jouait dans la cour des grands : Microsoft, Canva, Asana… Plus de deux cents intégrations professionnelles au compteur depuis juillet 2025, mais rien pour la vie de tous les jours. Ça, c'était avant.Cette semaine, Anthropic franchit un nouveau cap en ouvrant son répertoire de connecteurs, comprenez ces ponts logiciels qui relient Claude à des applications tierces, à une quinzaine de services grand public : Spotify, Uber, Uber Eats, Audible, AllTrails, TripAdvisor, Instacart, StubHub, Taskrabbit, Viator, Resy, Booking.com, TurboTax ou encore Credit Karma. Fini le jonglage entre applis : tout se gère désormais dans une seule et même conversation.Concrètement, ça donne quoi ? Vous planifiez une rando ce week-end. AllTrails vous suggère des sentiers adaptés à vos préférences, sans même que vous le demandiez. Vous ajustez : plus court, adapté aux chiens, plus sauvage. Tout ça sans changer d'écran. Si deux connecteurs peuvent répondre à un même besoin, Claude vous les présente côte à côte, classés par pertinence. Dans un seul fil, vous passez d'une recommandation de sentier à une réservation de restaurant sur Resy, commandez un Uber et remplissez votre panier Instacart. Claude comme interface unique entre vous et vos services. Anthropic tient aussi à rassurer sur un point sensible : pas de placement, pas de réponse sponsorisée. Avant tout achat ou toute réservation, Claude vous demande confirmation. Vos données ne servent pas à entraîner les modèles, et vous pouvez déconnecter chaque service en un clic.C'est louable, mais jusqu'à quand ? OpenAI développe déjà ses flux d'achats automatisés, Google s'appuie sur son empire publicitaire. Plus les partenaires seront nombreux, plus cet engagement sera difficile à tenir. Ce qui distingue Claude, c'est moins l'idée, ChatGPT intègre déjà Spotify et consorts, que son exécution : des suggestions contextuelles, sans que vous ayez à choisir vous-même le bon outil. Un dernier bémol, pour les auditeurs européens : la majorité des services listés restent centrés sur le marché américain. Visiblement, certaines fonctionnalités ont du mal à traverser l'Atlantique. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

La Silicon Valley est entrée dans une nouvelle phase : celle d'une guerre des talents autour de l'intelligence artificielle. Et dans cette bataille, Meta semble prête à aller très loin. Dernier épisode en date : l'affaire Thinking Machine Labs. Cette start-up, fondée début 2025 par Mira Murati, s'est rapidement imposée comme un acteur prometteur. Elle développe des systèmes d'IA dits « multimodaux », capables de traiter simultanément du texte, des images ou encore du son. Sa valorisation aurait déjà atteint 12 milliards de dollars, avec des projections bien plus élevées.Face à ce potentiel, Meta a tenté une première approche classique : une offre de rachat estimée à un milliard de dollars. Refus net de Mira Murati. L'entreprise de Mark Zuckerberg a alors changé de méthode. Plutôt que d'acheter la société, elle a entrepris de recruter directement ses talents clés. Résultat : plusieurs membres fondateurs ont quitté Thinking Machine Labs pour rejoindre les équipes de Meta. Parmi eux, l'ingénieur Andrew Tulloch, avec un package de rémunération estimé à 1,5 milliard de dollars sur six ans, un montant inédit dans l'histoire de la tech. D'autres profils, comme Barret Zoph ou Luke Metz, ont quant à eux choisi de revenir chez OpenAI. Pour la jeune pousse, le choc est brutal. Une partie importante de son équipe fondatrice a disparu en quelques mois, obligeant Mira Murati à reconstruire son organisation. Cette stratégie illustre une tendance plus large. Les géants de la tech rivalisent d'offres pour attirer les meilleurs chercheurs en IA. Chez Google DeepMind, par exemple, des clauses de non-concurrence permettent de retenir les talents pendant plusieurs mois, tout en continuant à les rémunérer. Du côté d'OpenAI, des primes à la signature pouvant atteindre 100 millions de dollars sont évoquées.Meta, de son côté, avance vite. L'entreprise a récemment lancé Muse Spark, son premier modèle multimodal développé par cette nouvelle équipe. Mais en interne, la transition est loin d'être fluide. Le départ de Yann LeCun, figure historique de l'IA chez Meta, en est un signal fort. Après douze ans au poste de directeur scientifique, il a quitté l'entreprise, critiquant ouvertement certaines orientations. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

C'est l'aboutissement d'un conflit qui couvait depuis des années dans la Silicon Valley. Elon Musk, cofondateur d'OpenAI, attaque désormais frontalement ses anciens partenaires, Sam Altman et Greg Brockman. Au cœur du litige : la transformation d'OpenAI en structure à but lucratif. Musk affirme qu'on lui avait promis une organisation dédiée à l'intérêt général, et non à la rentabilité. Il réclame aujourd'hui 134 milliards de dollars de dommages, et va plus loin : il demande à la justice d'écarter Altman et Brockman de toute fonction dirigeante, et de leur retirer leurs parts. Une mesure radicale, qui les priverait notamment de tout gain en cas d'introduction en Bourse.Pour comprendre l'enjeu, il faut rappeler qu'OpenAI fonctionne aujourd'hui selon un modèle hybride. Une entité à but non lucratif supervise une structure commerciale, chargée de lever des fonds et de développer des produits comme ChatGPT. Ce modèle permet d'attirer des investissements massifs, indispensables pour entraîner les modèles d'IA, une activité extrêmement coûteuse en calcul informatique. Si Musk obtenait gain de cause, OpenAI pourrait être contraint de revenir à un statut strictement non lucratif. Un scénario qui remettrait en cause sa valorisation, estimée à plus de 800 milliards de dollars, et ses ambitions de cotation en Bourse.L'affaire dépasse d'ailleurs OpenAI. Microsoft, partenaire clé du projet, est également visé. Musk évoque une complicité et réclame même des droits de propriété intellectuelle. Le contexte est déjà tendu. Fin 2023, Sam Altman avait été brièvement évincé par son conseil d'administration, sur fond de désaccords stratégiques. Plus récemment, des tensions externes sont venues s'ajouter, avec notamment une attaque visant son domicile. Mais cette offensive judiciaire est aussi un pari risqué pour Musk lui-même. Une défaite pourrait conforter l'image avancée par OpenAI : celle d'un entrepreneur cherchant à affaiblir un concurrent direct. Car en parallèle, sa propre entreprise d'IA, xAI, rivalise frontalement avec OpenAI. L'issue du procès reste incertaine. Mais une chose est sûre : au-delà des milliards en jeu, c'est la définition même de l'intelligence artificielle, outil public ou produit commercial, qui se joue dans cette bataille. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Disney veut remettre un peu d'ordre dans la jungle des salles de cinéma premium. Le studio vient d'annoncer le lancement d'un nouveau label baptisé « Infinity Vision », destiné à aider les spectateurs à identifier plus facilement les salles offrant la meilleure expérience visuelle et sonore.Aujourd'hui, difficile de s'y retrouver. Entre les formats Cinemark XD, RPX, iSense ou encore Superscreen, les appellations se multiplient, sans que le public comprenne toujours ce qui les distingue. À part IMAX ou Dolby Cinema, peu de marques sont réellement identifiées. C'est précisément ce flou que Disney souhaite corriger. Avec Infinity Vision, l'idée est de certifier certaines salles dites « premium large format », ou PLF, autrement dit des auditoriums équipés d'écrans plus grands, de systèmes audio avancés et de technologies de projection améliorées. Le label doit indiquer clairement quelles salles proposent les expériences les plus immersives.Pour être certifiées, les salles devront répondre à plusieurs critères. Disney évoque notamment des écrans de grande taille, l'utilisation de projecteurs laser, qui offrent une image plus lumineuse et plus nette que les projecteurs traditionnels, ainsi que des systèmes audio haut de gamme pour renforcer l'immersion.En revanche, le studio reste discret sur les détails techniques précis. On ne sait pas encore si certaines technologies, comme le Dolby Atmos, un système sonore qui spatialise les sons en trois dimensions, seront obligatoires. À ce stade, aucun exploitant de cinéma n'a officiellement annoncé adopter ce nouveau label. Le timing de cette initiative n'est probablement pas un hasard. Disney prévoit de ressortir Avengers: Endgame en septembre, juste avant la sortie d'Avengers: Doomsday en décembre. Or, ce nouveau film ne bénéficiera pas de salles IMAX, déjà monopolisées par un autre blockbuster. Infinity Vision pourrait donc servir d'alternative pour proposer une expérience haut de gamme. Ce type de certification n'est pas inédit. Dès 1983, Lucasfilm avait lancé le label THX pour garantir une qualité audiovisuelle minimale en salle. Mais aujourd'hui, l'enjeu est différent : il ne s'agit plus d'élever le niveau global, mais de clarifier une offre devenue trop complexe. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

C'est une avancée technologique qui pourrait bouleverser l'équilibre stratégique en mer. La Chine a récemment publié des images radar montrant le suivi d'un navire… depuis l'orbite géostationnaire, à près de 36 000 kilomètres au-dessus de la Terre. Une première mondiale. Le satellite en question a réussi à suivre le Towa Maru, un pétrolier japonais de 340 mètres, alors qu'il naviguait en mer de Chine méridionale, près des îles Spratleys. Particularité de cette orbite : le satellite reste fixe par rapport à une zone donnée. Contrairement aux satellites en orbite basse, qui passent rapidement au-dessus d'un point, celui-ci permet une observation continue. Techniquement, il s'agit d'un radar à synthèse d'ouverture, ou SAR. Ce type de radar utilise les ondes pour « voir » à travers les nuages, de jour comme de nuit. Jusqu'ici, les spécialistes estimaient qu'un tel système était inefficace à très haute altitude, car le signal se dégrade fortement et les échos des vagues perturbent la détection.Mais selon les chercheurs chinois, une nouvelle architecture de traitement permettrait d'isoler les signaux faibles émis par les navires, malgré le bruit de fond maritime. Résultat : une précision de quelques kilomètres, environ trois pour le Towa Maru, et jusqu'à 1,6 kilomètre pour d'autres cibles. L'intérêt stratégique est considérable. Trois satellites positionnés à 120 degrés pourraient, en théorie, surveiller l'ensemble des océans en continu. À titre de comparaison, il faudrait des centaines, voire des milliers de satellites en orbite basse pour obtenir une couverture équivalente. Cela remet en cause une tactique clé des marines militaires : profiter des « trous » de surveillance entre deux passages satellites. Avec une observation permanente, ces marges de manœuvre disparaissent.Dans des zones sensibles comme Taïwan ou la mer de Chine méridionale, cela pourrait réduire fortement les délais d'alerte. Couplé à d'autres systèmes, drones, radars longue portée ou missiles antinavires, ce type de surveillance renforce considérablement les capacités de suivi. Mais il faut rester prudent. Suivre un pétrolier de grande taille ne garantit pas la détection de navires militaires, souvent plus discrets et équipés de contre-mesures électroniques. La constellation complète n'existe pas encore, et aucun calendrier précis n'a été annoncé. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

C'est un chiffre qui en dit long sur la transformation en cours dans l'industrie musicale. Aujourd'hui, 44 % des morceaux reçus chaque jour par la plateforme Deezer sont générés par intelligence artificielle. Une progression fulgurante : ils représentaient 29 % en janvier 2026, et à peine 10 % un an plus tôt. Autrement dit, la musique produite par des algorithmes n'est plus un phénomène marginal. Elle s'installe désormais au cœur même des plateformes de streaming. Pour Alexis Lanternier, le directeur général de Deezer, il devient urgent de réagir, notamment pour préserver les droits des artistes et garantir une certaine transparence pour les auditeurs.Pour répondre à cette vague, Deezer a développé dès 2025 un outil de détection spécifique. Son principe : identifier des « signatures » propres aux contenus générés par IA. En clair, chaque morceau synthétique laisse des traces caractéristiques dans sa structure sonore, que les algorithmes peuvent repérer. Particularité notable : ce système n'a pas besoin d'être entraîné sur chaque modèle d'IA existant, ce qui lui permet de s'adapter rapidement à de nouveaux outils.Depuis début 2026, cette technologie est même proposée sous licence à d'autres acteurs du secteur, alors que des plateformes comme Spotify ou Apple Music avancent encore de manière plus prudente sur le sujet. Une fois identifiés, ces morceaux générés par IA sont exclus des recommandations automatiques et des playlists éditoriales. Résultat : malgré leur volume massif, ils ne représentent que 1 à 3 % des écoutes réelles sur Deezer. Le problème, c'est que les auditeurs eux-mêmes ont du mal à faire la différence. Selon une étude Ipsos menée fin 2025, 97 % des participants n'ont pas réussi à distinguer une chanson humaine d'une création générée par IA. Pourtant, 80 % souhaitent que ces contenus soient clairement signalés.Au-delà de la question de transparence, c'est aussi un enjeu économique. Sur les plateformes, les revenus sont répartis dans un pot commun de royalties. Chaque écoute d'un morceau IA réduit donc la part revenant aux artistes humains. D'après une étude du CISAC, jusqu'à 25 % des revenus des créateurs pourraient être menacés d'ici 2028. Deezer affirme toutefois exclure du calcul des revenus les écoutes jugées frauduleuses, qui représenteraient 85 % des streams liés à ces contenus. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

C'est une page importante qui se tourne pour Apple. Après plus d'une décennie à la tête du groupe, Tim Cook quittera officiellement ses fonctions de directeur général le 1er septembre 2026. Une annonce attendue depuis plusieurs mois, alors que les spéculations autour de sa succession s'intensifiaient. Pour lui succéder, Apple a fait le choix de la continuité. C'est John Ternus, actuel responsable de l'ingénierie matérielle, qui prendra les commandes. Un profil d'ingénieur, entré dans l'entreprise en 2001, et qui a progressivement gravi les échelons jusqu'à rejoindre l'équipe dirigeante en 2021.Son nom n'est pas inconnu des observateurs. Il a supervisé le développement de produits majeurs comme l'iPad, les AirPods ou encore plusieurs générations de Mac. Il a également joué un rôle clé dans la transition vers les puces Apple Silicon, ces processeurs conçus en interne, qui ont remplacé ceux d'Intel et permis à Apple de gagner en performance et en autonomie. Ces dernières années, John Ternus s'est imposé comme une figure visible lors des présentations officielles, les fameuses keynotes. Il a aussi piloté les équipes de design, un point central pour Apple, où l'esthétique des produits est indissociable de leur identité. Sous son impulsion, l'entreprise a renforcé son approche matérielle, avec notamment des innovations dans les procédés de fabrication, comme l'utilisation de titane imprimé en 3D. Une orientation qui pourrait se confirmer à l'avenir, avec un retour marqué vers l'innovation hardware.De son côté, Tim Cook laisse un bilan solide. Moins charismatique que Steve Jobs, il a pourtant transformé Apple en géant mondial, avec un chiffre d'affaires annuel qui a presque quadruplé pour dépasser les 416 milliards de dollars en 2025. Il a aussi développé les services, abonnements, cloud, contenus, devenus un pilier économique majeur. Mais tout n'a pas été un succès. Apple a pris du retard sur l'intelligence artificielle, et les ambitions en réalité augmentée, notamment avec le Vision Pro, n'ont pas encore trouvé leur public. Tim Cook restera néanmoins présent en tant que président exécutif, notamment pour gérer les relations institutionnelles. La transition devrait être progressive, les deux hommes travaillant ensemble tout l'été. Dès la rentrée, John Ternus sera attendu au tournant, avec sa première keynote… et peut-être, déjà, les premiers indices de sa vision pour l'avenir d'Apple. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.