Choses à Savoir TECH

Dans la Silicon Valley, un tournant est en train de s'opérer. Les géants de la tech taillent dans leurs effectifs… pour mieux investir dans l'intelligence artificielle. Une stratégie qui relance un débat déjà vif : l'IA va-t-elle compléter le travail humain, ou le remplacer ? Les faits récents semblent pencher vers la seconde hypothèse. En quelques mois, Amazon, Microsoft et Meta ont annoncé des suppressions de postes touchant des milliers de salariés dans le monde.Mais contrairement aux vagues de licenciements observées après la pandémie, le contexte est différent. À l'époque, il s'agissait de corriger des recrutements massifs liés au boom du numérique. Aujourd'hui, ces entreprises affichent des résultats financiers solides. Les réductions d'effectifs ne répondent plus à une logique de survie, mais de réallocation des ressources. Car l'intelligence artificielle a un coût. Développer des modèles avancés nécessite des infrastructures lourdes : centres de données géants, consommation énergétique élevée, et surtout des processeurs spécialisés, comme ceux de NVIDIA, dont certains dépassent les 30 000 dollars pièce. À grande échelle, les investissements se chiffrent en centaines de milliards.Pour financer cette course technologique, les entreprises coupent ailleurs. Les postes dans le marketing, les ressources humaines ou certains projets jugés non prioritaires sont les premiers concernés. L'objectif : libérer du capital pour accélérer sur l'IA. En parallèle, ces outils transforment déjà l'organisation du travail. Là où une équipe entière était autrefois nécessaire, une seule personne, épaulée par des systèmes d'IA, peut désormais suffire. Une évolution assumée par les dirigeants eux-mêmes. Le patron de Meta évoque une productivité démultipliée, tandis que certains responsables chez Microsoft anticipent un impact massif sur les emplois qualifiés. Ce mouvement s'accompagne aussi d'une simplification des structures internes. Moins de niveaux hiérarchiques, plus de réactivité : les entreprises adoptent des modèles plus directs, plus “plats”. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Aujourd'hui, rejoindre Mars relève encore de l'épreuve d'endurance. Avec les technologies actuelles, un voyage classique dure entre sept et neuf mois. Ce délai s'explique par l'utilisation d'une trajectoire dite “économe en énergie”, appelée orbite de transfert de Hohmann. Une solution efficace, mais lente, qui expose les astronautes à de longs mois de radiations et d'apesanteur. Mais une piste inattendue pourrait changer la donne. Le chercheur brésilien Marcelo de Oliveira Souza propose de s'appuyer sur l'orbite de l'astéroïde 2001 CA21 pour tracer des trajectoires beaucoup plus rapides.L'idée est originale : il ne s'agit pas d'aller vers cet astéroïde, mais d'utiliser son plan orbital comme une sorte de guide géométrique. En alignant la trajectoire d'un vaisseau sur ce plan, et en restant dans un écart de seulement 5 degrés, certaines fenêtres de tir pourraient permettre des voyages bien plus courts. Les résultats sont impressionnants. Dans un scénario “réaliste”, le trajet aller vers Mars pourrait être réduit à 56 jours, avec un retour en 135 jours. Encore plus spectaculaire, une version dite “extrême” évoque un voyage en seulement 33 jours.Pourquoi ces performances seraient-elles possibles en 2031 ? Parce que la position des planètes cette année-là offrirait une configuration idéale, permettant à la fois un départ et un retour rapides tout en respectant cet alignement orbital. Mais la physique impose ses limites. Ces trajectoires, bien que théoriquement possibles, demandent une énergie considérable. Pour le scénario à 56 jours, il faudrait environ 15 fois plus d'énergie qu'une mission classique. Pour celui à 33 jours, on monte à 40 fois plus. Autrement dit, avec nos fusées actuelles à propulsion chimique, c'est hors de portée. Pour franchir ce cap, il faudrait recourir à des technologies plus avancées, comme la propulsion nucléaire thermique, capable de fournir une poussée plus efficace sur de longues distances.Cette étude ne promet pas encore un voyage rapide vers Mars. Mais elle démontre une chose essentielle : des trajectoires ultra-rapides existent. Reste désormais à inventer les moteurs capables de les emprunter. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Les applications de navigation évoluent, et la dimension communautaire devient un passage presque obligé. Avec sa dernière mise à jour, Roole Map, développée par Identicar, franchit justement ce cap en intégrant un système de signalement participatif.Le principe est simple, et déjà bien connu des utilisateurs de Waze : chaque conducteur peut signaler en temps réel un événement directement depuis son smartphone. L'information est ensuite partagée instantanément avec les autres usagers en navigation. Cinq types d'alertes sont proposés : accidents, contrôles routiers, travaux, obstacles sur la chaussée et embouteillages. Ce fonctionnement repose sur une logique collaborative. Autrement dit, ce sont les utilisateurs eux-mêmes qui alimentent la carte en données. Chaque automobiliste devient ainsi une sorte de capteur mobile, capable d'enrichir l'information routière au fil de ses trajets.Jusqu'ici, cette fonctionnalité manquait à Roole Map, malgré des demandes répétées sur les plateformes de téléchargement. L'application proposait déjà plusieurs outils pratiques : des itinéraires adaptés au type de véhicule, thermique, hybride ou électrique, l'affichage des prix du carburant, le calcul des péages ou encore la localisation des bornes de recharge. Mais sans contribution des utilisateurs, elle restait en retrait face à ses concurrents. Côté déploiement, la nouveauté est déjà disponible sur iOS. Sur Android, elle est encore en phase de test, accessible en version bêta. Ce lancement progressif s'explique notamment par la diversité des appareils Android, qui complique la gestion des mises à jour et la synchronisation des données en temps réel.Aujourd'hui, Roole Map revendique environ 220 000 téléchargements et près de 50 000 utilisateurs actifs chaque mois. Un chiffre encore modeste comparé aux géants du secteur. Et c'est là que se joue l'enjeu principal. Car pour qu'un système participatif soit réellement efficace, il doit s'appuyer sur une masse critique d'utilisateurs. Sans cela, les signalements restent trop rares pour être fiables. Roole Map mise donc sur une approche différente : une application sans publicité, centrée sur les trajets du quotidien en France, plutôt qu'un outil universel. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

L'essor fulgurant de l'intelligence artificielle a ouvert la porte à des usages aussi impressionnants qu'inquiétants. Parmi eux, la possibilité d'imiter à la perfection la voix ou l'image de personnalités publiques. Une dérive déjà bien réelle, qui pousse certaines célébrités à reprendre le contrôle. Ces dernières années, plusieurs polémiques ont illustré le phénomène. Des voix clonées, des visages recréés, parfois utilisés sans autorisation, voire détournés à des fins malveillantes. Dans ce contexte, la chanteuse Taylor Swift a décidé d'agir en amont.L'artiste américaine vient de franchir une étape stratégique en déposant deux empreintes vocales auprès de l'United States Patent and Trademark Office. Concrètement, il s'agit d'enregistrements spécifiques, ici, des phrases commençant par “Hey, it's Taylor”, qui deviennent juridiquement protégés comme des marques. Ce type de dépôt permet de revendiquer un usage exclusif dans certains contextes, notamment commerciaux.Pour bien comprendre, une “empreinte vocale” est une signature sonore unique, comparable à une empreinte digitale. Elle peut être utilisée pour identifier une personne… ou, dans ce cas précis, pour empêcher son imitation non autorisée. Mais la démarche ne s'arrête pas là. Le dossier inclut également une image de la chanteuse sur scène, signe que la protection s'étend aussi à son apparence visuelle. Une réponse directe à la multiplication des “deepfakes”, ces contenus générés par IA capables de reproduire de manière ultra-réaliste le visage ou la voix d'une personne.Taylor Swift n'en est pas à son premier affrontement avec ces technologies. Elle a déjà été ciblée par des images truquées circulant sur les réseaux sociaux, un phénomène qui touche de plus en plus de figures publiques. Elle n'est d'ailleurs pas seule à anticiper ces risques. L'acteur Matthew McConaughey a lui aussi récemment protégé des extraits audio et vidéo le représentant. Derrière ces initiatives, une tendance de fond se dessine : à mesure que l'IA progresse, la notion d'identité numérique devient un enjeu juridique majeur. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Dans la course mondiale à l'intelligence artificielle, un acteur chinois s'impose de plus en plus clairement : Moonshot AI. Son nouveau modèle, K2.6, marque une progression rapide et vient bousculer les références du secteur. Trois mois seulement après la version précédente, K2.6 affiche des performances en hausse sur plusieurs tests clés. Sur SWE-Bench Pro, un benchmark qui mesure la capacité d'un modèle à corriger de vrais problèmes sur des projets GitHub, il atteint 58,6 points. Il dépasse ainsi GPT-5.4 et Claude Opus 4.6. Même tendance sur DeepSearchQA et Terminal-Bench, deux tests qui évaluent respectivement la recherche d'information complexe et l'exécution de tâches techniques.Pour comprendre cette avancée, il faut regarder sous le capot. K2.6 repose sur une architecture dite “Mixture-of-Experts”. Concrètement, cela signifie que le modèle mobilise seulement une partie de ses capacités à chaque requête, ce qui réduit les coûts de calcul. Sur le papier, il compte 1 000 milliards de paramètres, mais n'en active qu'une fraction à chaque instant. Autre élément clé : la “fenêtre de contexte”. C'est la quantité d'informations que le modèle peut traiter en une seule fois. Ici, elle atteint 256 000 tokens, soit l'équivalent de centaines de pages de texte. De quoi améliorer la compréhension de tâches longues ou complexes.Côté performance, Moonshot mise aussi sur la quantification INT4, une technique qui compresse les données numériques pour accélérer les calculs. Résultat : une inférence environ deux fois plus rapide, avec une perte de précision limitée. Mais tout n'est pas encore validé. La majorité des résultats provient des tests internes du laboratoire, et aucune reproduction indépendante complète n'a été publiée à ce stade. De plus, si les poids du modèle sont accessibles, les données d'entraînement et les méthodes utilisées restent confidentielles, ce qui limite la transparence.Enfin, l'accès à ce type de modèle reste coûteux. Même en version optimisée, il nécessite plusieurs cartes graphiques haut de gamme et une infrastructure pouvant atteindre plusieurs milliers de dollars par mois. En résumé, K2.6 illustre une tendance forte : les modèles ouverts chinois se rapprochent désormais des meilleurs systèmes propriétaires. Mais la bataille de la transparence et de la reproductibilité, elle, est loin d'être tranchée. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

L'intelligence artificielle impressionne par ses capacités, mais elle reste faillible. Et parfois, ses erreurs ne s'arrêtent pas à la machine. Une expérience menée en 2024 par des chercheurs de l'Université de Göteborg en apporte une illustration troublante.Les scientifiques ont inventé de toutes pièces une maladie fictive : la « bixonimania ». Selon leur description, il s'agirait d'un trouble cutané lié à une exposition prolongée aux écrans et à un frottement excessif des yeux. Un scénario volontairement absurde, conçu pour tester la capacité des intelligences artificielles à distinguer le vrai du faux. Pour cela, deux fausses études ont été publiées sur une plateforme de prépublication, un type de site où les chercheurs partagent leurs travaux avant validation par des pairs. L'objectif : observer si les grands modèles d'IA reprendraient cette information. Et la réponse a été rapide. En quelques semaines, des outils comme ChatGPT ou Gemini ont commencé à citer la bixonimania comme une pathologie réelle.Jusque-là, rien de totalement surprenant. Ces systèmes fonctionnent en analysant d'immenses volumes de données et peuvent relayer des contenus erronés s'ils ne sont pas correctement filtrés. Mais l'expérience ne s'est pas arrêtée là. Le véritable problème est apparu ensuite : des chercheurs humains ont à leur tour repris cette fausse information dans des publications scientifiques, pourtant soumises à évaluation par des pairs. Autrement dit, une erreur volontairement introduite pour tester l'IA a fini par contaminer la production scientifique elle-même.Plus étonnant encore, le document d'origine comportait des indices évidents de supercherie. Il faisait référence à des éléments de culture populaire comme Les Simpsons, Le Seigneur des Anneaux ou Star Trek. Un ton humoristique, visible même pour un lecteur non spécialiste. Cette expérience met en lumière un phénomène préoccupant : la circulation d'informations erronées entre intelligence artificielle et humains peut créer une boucle de validation trompeuse. L'IA ne fait pas qu'inventer, elle amplifie. Et lorsque ces erreurs sont reprises sans vérification, elles peuvent s'ancrer dans des sources considérées comme fiables. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

C'est une pratique invisible, mais omniprésente dans nos boîtes mail. Le pixel de suivi — une minuscule image d'un seul pixel — permet aux expéditeurs de savoir si vous avez ouvert un message. Discret, silencieux, et jusqu'ici peu encadré. Mais les règles changent.Le 14 avril 2026, la CNIL a publié une recommandation officielle pour mieux encadrer ces outils de traçage. Une décision qui intervient après une hausse notable des plaintes et une consultation lancée en 2025 auprès d'entreprises, d'associations et du grand public. Concrètement, comment fonctionne ce fameux pixel ? Il s'agit d'une image invisible intégrée dans un e-mail. Dès que vous ouvrez le message, votre appareil charge cette image depuis un serveur distant. Ce simple chargement suffit à signaler que l'e-mail a été consulté. Aucun clic, aucune alerte : tout se fait en arrière-plan.Pour les entreprises, l'intérêt est évident. Ces données permettent de mesurer le taux d'ouverture, d'optimiser les campagnes marketing ou encore de vérifier la bonne réception des messages. Mais pour la CNIL, le problème est ailleurs : ces pratiques collectent des données comportementales dans un espace considéré comme privé — la messagerie personnelle. La nouvelle règle est claire : dans la majorité des cas, l'utilisation de ces pixels nécessite le consentement explicite de l'utilisateur. Un consentement réel, c'est-à-dire libre, éclairé, et surtout non dissimulé dans des conditions générales ou pré-coché par défaut. Les entreprises devront également être capables de prouver qu'elles ont bien obtenu cet accord.Il existe toutefois une exception. Les e-mails dits « transactionnels » — confirmation de commande, suivi de colis ou alerte de compte — peuvent intégrer ces pixels sans consentement préalable. Mais uniquement pour un usage limité : vérifier que le message a bien été délivré, et éviter d'envoyer des e-mails à des adresses inactives. Pour les bases de données existantes, une période de transition de trois mois est prévue. Les organisations devront informer leurs contacts de l'usage de ces traceurs et leur offrir une possibilité simple de s'y opposer. Passé ce délai, la CNIL annonce des contrôles. Et potentiellement des sanctions. Une manière de rappeler que, même invisibles, ces outils ne sont pas sans conséquence sur la vie privée. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

C'est un marché inattendu, né dans les coulisses de l'économie des startups. Depuis avril 2026, la société SimpleClosure propose une nouvelle activité : revendre les archives numériques d'entreprises en liquidation. Code source, échanges Slack, e-mails internes… tout peut être cédé sous licence. Pour son PDG Dori Yona, il s'agit d'une véritable « ruée vers l'or ».En un an, près d'une centaine de transactions auraient déjà été conclues, pour plus d'un million de dollars redistribués aux fondateurs. Et la concurrence s'organise. La plateforme Sunset, par exemple, valorise particulièrement les données issues de secteurs sensibles comme la santé ou la finance, où les historiques sont riches et interconnectés.Pourquoi un tel engouement ? Parce que les données sont devenues la matière première essentielle de l'intelligence artificielle. Or, comme l'a souligné Ilya Sutskever, les grandes bases publiques, Wikipédia, Reddit ou les livres numérisés, sont aujourd'hui largement exploitées. Les nouveaux systèmes d'IA ont besoin d'exemples concrets de travail réel : des échanges imparfaits, des erreurs, des processus humains. Résultat : un nouveau secteur émerge, celui des environnements d'entraînement simulés. Des entreprises comme AfterQuery vendent des univers professionnels reconstitués, « Finance World » ou « Tax World », où des agents IA apprennent à évoluer comme dans une entreprise. Des acteurs majeurs comme Anthropic ou Scale AI investissent déjà massivement dans ce domaine.Mais cette économie soulève des questions sensibles. Juridiquement, les entreprises détiennent généralement les données produites par leurs salariés, y compris sur des outils comme Slack. Pourtant, pour des experts comme Marc Rotenberg, l'enjeu dépasse la simple propriété intellectuelle : il s'agit aussi de données personnelles. L'anonymisation, souvent mise en avant, reste imparfaite. Des études menées par OpenAI et Google ont montré que certains modèles peuvent mémoriser et restituer des données sensibles. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Après l'exploit technologique des Jeux olympiques de Jeux olympiques de Paris 2024, diffusés en 4K HDR avec son immersif, on aurait pu penser que la télévision publique française poursuivrait sur cette lancée. Et pourtant, le signal envoyé aujourd'hui par France Télévisions est tout autre : un retour partiel en arrière sur la 4K native. Un choix qui peut surprendre… mais qui s'explique. Car derrière cette décision, il ne s'agit pas d'un recul technologique, mais d'un arbitrage économique. Depuis plusieurs mois, le groupe évolue sous forte contrainte budgétaire. Une commission d'enquête parlementaire lancée fin 2025, combinée aux alertes répétées de la Cour des comptes, a mis en lumière une situation financière tendue. Résultat : un plan d'économies d'environ 140 millions d'euros a été acté pour 2026.Dans ce contexte, certaines dépenses deviennent difficiles à défendre. La production en 4K native en fait partie. Produire une image en Ultra Haute Définition implique une chaîne technique plus lourde : caméras spécifiques, traitement des images plus complexe, besoins accrus en bande passante pour la diffusion… Autant de coûts supplémentaires, pour un bénéfice visuel qui n'est pas toujours évident pour tous les téléspectateurs.C'est là tout le paradoxe. La 4K promet une qualité d'image supérieure, mais son impact dépend fortement des conditions de visionnage : taille de l'écran, distance, qualité du signal. Sur un événement comme Roland-Garros, dominé par des plans larges, la différence avec une image bien optimisée peut rester discrète. La solution envisagée repose donc sur un compromis technique. Plutôt que filmer directement en 4K, France Télévisions pourrait capter en Full HD, puis utiliser un procédé appelé upscaling. Il s'agit d'un traitement algorithmique qui “reconstruit” une image en Ultra HD à partir d'une source plus basse définition, avec l'aide du HDR, une technologie qui améliore les contrastes et les couleurs.Résultat : une qualité visuelle jugée satisfaisante pour le grand public, à un coût bien inférieur. Ce choix marque un tournant. La 4K native ne disparaît pas, mais elle pourrait devenir l'exception, réservée aux grands événements, plutôt qu'un standard systématique. Un virage pragmatique, dicté par la réalité des finances publiques. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

En cryptographie, il existe un Graal théorique : le chiffrement de Vernam, aussi appelé One-Time Pad. C'est le seul système dont la sécurité est prouvée mathématiquement comme étant infaillible… à une condition très stricte : disposer d'une clé secrète parfaitement aléatoire, aussi longue que le message, et utilisée une seule fois. Un idéal presque impossible à atteindre en pratique. Jusqu'à aujourd'hui, peut-être.Une équipe de chercheurs du CNRS, de l'Université de Tokyo, de l'Université de Limoges, d'IMT Atlantique et de l'ESPCI Paris propose une approche inédite : utiliser l'ADN comme support de ces clés cryptographiques. Concrètement, les scientifiques ont créé de longues séquences d'ADN synthétique, sans lien avec le vivant, dont l'ordre des bases chimiques, les fameuses lettres A, T, C et G, est aléatoire. Ces séquences sont produites en double exemplaire : une copie pour l'émetteur, une autre pour le destinataire. Juste avant l'échange, elles sont lues par des machines de séquençage, des outils capables de décoder l'ordre des bases, afin de générer une clé numérique binaire commune. Cette clé sert ensuite à chiffrer et déchiffrer des messages pouvant atteindre plusieurs centaines de mégaoctets. L'équipe a déjà réalisé une démonstration entre Tokyo et Paris, générant une clé de 400 mégabits avec un niveau d'erreur extrêmement faible. La sécurité repose notamment sur ce que l'on appelle la min-entropie, une mesure du caractère imprévisible d'une clé, ici conforme aux standards les plus exigeants du NIST.Autre point remarquable : la distance n'a aucune importance. Quelques milligrammes d'ADN suffisent à stocker des quantités gigantesques d'information, jusqu'à des exaoctets, soit l'équivalent de millions de disques durs, et le protocole fonctionnerait théoriquement même entre la Terre et la Lune. Côté sécurité, le système est conçu pour détecter toute tentative d'interception. Comme chaque séquence n'existe qu'en deux exemplaires, toute copie frauduleuse laisserait des traces, rendant la clé inutilisable. Le projet est piloté notamment par le biochimiste Yannick Rondelez et le physico-chimiste Matthieu Labousse. Encore en phase de prépublication, ces travaux ouvrent déjà des perspectives majeures, notamment pour les communications sensibles, diplomatiques ou militaires. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Le scandale Pegasus avait marqué les esprits. Développé par NSO Group, ce spyware (autrement dit un logiciel capable d'infiltrer un appareil pour en extraire des données) avait été utilisé par plusieurs États pour surveiller journalistes, opposants et militants. Mais selon plusieurs experts, ce cas pourrait n'être que la partie visible d'un phénomène en pleine expansion. D'après le National Cyber Security Centre, plus d'une centaine de pays disposeraient aujourd'hui de ce type d'outils. Un chiffre en forte hausse : ils étaient environ 80 en 2023. Sur les 193 États membres de l'ONU, cela représente désormais une majorité potentielle capable de mener des opérations de surveillance numérique avancée.Comment expliquer cette progression ? Principalement par une baisse des barrières d'accès. Autrefois réservés à quelques puissances, ces logiciels sont aujourd'hui plus faciles à acquérir, parfois via des sociétés privées spécialisées dans la cybersurveillance. Résultat : leur diffusion s'accélère, et avec elle, les usages. Car l'enjeu ne se limite pas au nombre d'acteurs équipés. Les cibles évoluent aussi. Officiellement, ces outils sont utilisés pour lutter contre le terrorisme ou la criminalité organisée. Mais dans les faits, de nombreux cas ont déjà montré qu'ils pouvaient viser des profils bien différents : journalistes, figures de l'opposition, défenseurs des droits humains. Et selon les autorités britanniques, le spectre s'élargit encore. Désormais, des profils économiques comme des banquiers ou des chefs d'entreprise seraient également ciblés. L'espionnage numérique ne se limite plus aux enjeux politiques, il touche aussi les intérêts financiers et stratégiques.Autre point marquant : l'origine des attaques. Contrairement à une idée reçue, elles ne proviennent pas majoritairement de cybercriminels isolés. Selon Richard Horne, directeur du NCSC, une grande partie des cyberattaques d'envergure au Royaume-Uni serait le fait… d'États. Autrement dit, la cybersurveillance s'inscrit de plus en plus dans les relations internationales. Un outil de renseignement, mais aussi de pouvoir. Et dans ce contexte, Pegasus pourrait bien apparaître, avec le recul, comme un simple avertissement. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Le projet n'est plus seulement une rumeur : OpenAI pourrait bientôt passer du logiciel… au matériel. Selon l'analyste Ming-Chi Kuo, la société à l'origine de ChatGPT travaillerait sur un smartphone entièrement pensé autour de l'intelligence artificielle. Un « AI Phone » qui ne se contenterait pas d'intégrer l'IA, mais en ferait le cœur de l'expérience utilisateur.L'idée est simple, mais ambitieuse : repenser le téléphone non plus comme une collection d'applications, mais comme un assistant centralisé, capable de comprendre et d'anticiper les besoins en continu. Pour y parvenir, OpenAI ne se limiterait pas au design ou à l'interface. L'entreprise s'attaquerait directement à un élément clé : le processeur. En collaboration avec MediaTek et Qualcomm, OpenAI développerait une puce dédiée à l'IA, dont la production de masse pourrait démarrer à l'horizon 2028. Contrairement aux processeurs classiques, conçus pour gérer des tâches variées, celui-ci serait optimisé pour exécuter des modèles d'intelligence artificielle directement sur l'appareil. On parle ici d'« IA locale » : les calculs sont réalisés sur le téléphone lui-même, sans passer par Internet, ce qui réduit les délais et limite l'envoi de données vers des serveurs distants. Ce processeur fonctionnerait en mode « always-on », c'est-à-dire actif en permanence, mais avec une consommation d'énergie très faible. Il analyserait le contexte, voix, texte, usage, pour proposer des actions sans que l'utilisateur ait à les demander explicitement. Pour les tâches plus complexes, le système pourrait basculer vers le cloud de manière transparente.Côté production, OpenAI s'appuierait sur Luxshare, déjà intégré dans la chaîne industrielle d'Apple. Les choix techniques définitifs devraient être arrêtés d'ici fin 2026. Mais ce projet soulève aussi des défis majeurs. Une IA active en continu pose des questions de consommation énergétique, mais aussi de confidentialité. Un appareil capable d'analyser en permanence son environnement devra convaincre sur la protection des données. Si ce téléphone voit le jour, il pourrait transformer en profondeur notre rapport au mobile. Moins d'applications, plus d'interactions naturelles. Reste à savoir si les utilisateurs sont prêts à changer leurs habitudes. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

C'est un signal fort dans la bataille mondiale de l'intelligence artificielle. Selon une étude conjointe du MIT et de Hugging Face, relayée par le MIT Technology Review, les modèles open source chinois représentent désormais 17,1 % des téléchargements mondiaux sur la plateforme. Les modèles américains, eux, tombent à 15,86 %. Une première.Ce basculement remonte à janvier 2025, avec la publication du modèle R1 par DeepSeek. Sa particularité : une licence MIT, très permissive, qui autorise librement l'utilisation, la modification et la redistribution. En clair, n'importe quel développeur peut s'en emparer sans contrainte commerciale. Et surtout, ses performances rivalisent avec celles de modèles fermés américains, pour un coût d'utilisation bien plus faible. Dans la foulée, d'autres acteurs chinois ont suivi : Alibaba avec la famille Qwen, Moonshot AI ou encore MiniMax. Résultat : fin 2025, Qwen dépasse même Llama, le modèle de Meta, en nombre de téléchargements cumulés.La différence de stratégie est nette. Côté américain, les modèles sont souvent accessibles via des API payantes — c'est-à-dire des interfaces permettant d'utiliser l'IA à distance, moyennant abonnement. Côté chinois, ils sont proposés en accès libre, téléchargeables et exploitables localement. Un avantage décisif dans de nombreuses régions du monde.En Afrique, en Asie du Sud-Est ou en Amérique latine, ces modèles comblent un vide. Ils fonctionnent sur des machines modestes, ne nécessitent pas de carte bancaire et évitent les contraintes liées à l'hébergement des données à l'étranger. En Europe, la réponse s'organise autour d'acteurs comme Mistral AI, qui mise sur la souveraineté et la conformité réglementaire, notamment au RGPD. Mais l'approche reste différente : là où les modèles chinois privilégient le volume et l'adoption massive, les Européens ciblent avant tout les entreprises. Au fond, deux visions s'opposent. L'une ouverte, rapide, centrée sur l'écosystème. L'autre plus encadrée, tournée vers la régulation. Et dans cette course, le terrain est désormais mondial. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

C'est un débat très technique, mais aux conséquences bien réelles pour le logiciel libre. Le 21 avril, OnlyOffice a publié une lettre ouverte adressée au consortium Euro-Office. Au cœur du désaccord : l'interprétation d'une licence open source bien connue, l'AGPLv3.Pour comprendre, il faut revenir à cette licence, rédigée en 2007. Elle autorise la modification et la redistribution d'un logiciel, à condition de respecter certaines règles, dont la « préservation des attributions d'auteur ». Autrement dit, reconnaître les créateurs du logiciel d'origine. Mais une question se pose aujourd'hui : cette attribution peut-elle prendre la forme… d'un logo d'entreprise ? OnlyOffice répond oui. Depuis 2021, l'éditeur impose que son logo soit visible dans tous les logiciels dérivés. Une position contestée par le consortium Euro-Office, qui regroupe notamment Nextcloud, IONOS et Proton. Fin mars, ces acteurs ont supprimé ce logo en créant leur propre version du logiciel, ce qu'on appelle un “fork”, c'est-à-dire une copie modifiée d'un projet open source. Le problème, selon Nextcloud, est juridique : la licence impose d'afficher le logo, mais interdit en même temps d'utiliser la marque. Une contradiction difficile à tenir. La Free Software Foundation a tranché en janvier dernier : pour elle, une attribution concerne une personne, pas une marque commerciale.OnlyOffice conteste cette lecture. L'éditeur estime que le texte de la licence ne précise pas ce qu'est une “attribution”, et considère la position de la fondation comme un simple avis. En attendant une réponse officielle, il propose un compromis : abandon du logo, mais obligation de mentionner clairement l'origine du logiciel dans une page “À propos”, dans le code et dans la documentation publique. Derrière ce débat technique se joue un enjeu central : l'équilibre entre liberté et reconnaissance dans l'open source. Si les éditeurs ne peuvent plus imposer leur visibilité, ils perdent un levier important. Mais à l'inverse, trop de contraintes pourraient limiter la liberté de modification, pourtant au cœur du logiciel libre. Une question encore loin d'être tranchée. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

C'est une menace discrète, mais bien réelle. Selon DGSI, des services de renseignement étrangers ciblent désormais des citoyens français via… des offres d'emploi. Leur méthode ? Se faire passer pour des recruteurs ou des chasseurs de tête, notamment sur des plateformes professionnelles.Contrairement à ce que l'on pourrait penser, tout le monde peut être concerné. Fonctionnaires, ingénieurs, chercheurs, salariés du privé… aucun secteur n'est épargné. Et surtout, les espions ne cherchent pas forcément des documents classifiés. Ce qu'ils visent, ce sont des informations non publiques : un réseau de contacts, une expertise technique, ou une connaissance interne d'un secteur. Le mode opératoire est bien rodé. Tout commence par une prise de contact, souvent via LinkedIn ou une annonce crédible. Parfois, de véritables cabinets de recrutement sont utilisés comme façade pour renforcer la confiance. Ensuite, une proposition arrive : rédiger une note ou un rapport rémunéré. Au départ, les sujets restent larges, presque anodins. Mais en réalité, il s'agit d'évaluer ce que la personne sait… et surtout ce à quoi elle a accès.Certains signaux doivent alerter. D'abord, vérifier l'ancienneté du profil ou du site : une création récente peut être suspecte. Les photos générées par intelligence artificielle sont aussi de plus en plus utilisées, même si elles deviennent difficiles à repérer. Autre indice : des questions insistantes sur votre réseau professionnel, vos accès ou vos collègues. La communication est également un indicateur clé. Très vite, l'interlocuteur cherche à quitter les plateformes officielles pour basculer vers des messageries comme WhatsApp, Telegram ou Signal. Enfin, la rémunération proposée peut paraître inhabituelle, parfois en cryptomonnaies ou en espèces, ce qui complique toute traçabilité.Face à ce type de tentative, la consigne est claire. Il faut cesser immédiatement tout échange, conserver les preuves, captures d'écran, messages, profils, et signaler la situation aux autorités, notamment via l'adresse dédiée de la DGSI. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

C'est une affaire qui mêle opérations militaires, paris en ligne… et soupçons de délit d'initié. Début janvier, l'arrestation du président vénézuélien Nicolás Maduro par des forces spéciales américaines a surpris le monde. Mais pour un homme, ce scénario n'avait rien d'imprévisible. Gannon Ken Van Dyke, spécialiste des communications au sein du Joint Special Operations Command — une unité qui supervise notamment les forces d'élite comme les Navy SEALs — avait accès à des informations classifiées sur l'opération. Dès décembre 2025, il participe à sa préparation. Et quelques jours plus tard, il ouvre un compte sur Polymarket.Ce type de plateforme permet de parier sur des événements futurs, qu'ils soient politiques, économiques ou géopolitiques. Le principe est simple : les utilisateurs misent sur la probabilité qu'un événement se produise. Mais dans ce cas précis, il ne s'agissait pas d'une intuition… mais d'une certitude. Entre le 27 décembre et le 2 janvier, Van Dyke place treize paris, tous dans le même sens : présence militaire américaine au Venezuela, chute de Maduro, ou encore déclaration de guerre. Résultat : des gains multipliés par près de douze. Le problème, c'est que l'information n'était pas publique. On parle ici de délit d'initié : utiliser des informations confidentielles pour réaliser un profit. Un mécanisme bien connu dans la finance… mais beaucoup plus rare dans un contexte militaire.L'affaire aurait pu passer inaperçue. Mais une erreur va tout changer. Le jour de l'opération, Van Dyke publie une photo sur son compte personnel, le montrant en tenue militaire à bord d'un navire. Une trace numérique qui va alerter les enquêteurs. Rapidement, des transactions suspectes sont repérées. La plateforme coopère avec le ministère américain de la Justice. Entre-temps, l'intéressé tente de faire disparaître les preuves, en supprimant son compte et en transférant ses gains en cryptomonnaies. Face à ce type de dérives, Polymarket a depuis durci ses règles, interdisant explicitement les paris fondés sur des informations non publiques.L'affaire n'est pas isolée. D'autres cas similaires ont émergé ces derniers mois. Mais celui-ci marque un tournant : il montre que la frontière entre information stratégique et spéculation financière devient de plus en plus poreuse. Gannon Van Dyke risque aujourd'hui jusqu'à plusieurs décennies de prison. Une chute brutale… pour avoir parié sur un secret d'État. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

En quelques heures, des dizaines de sites de streaming pirate ont affiché le même message d'erreur : le code Cloudflare 521. Traduction technique : le serveur qui héberge physiquement les contenus a cessé de répondre. Cloudflare, l'intermédiaire qui gère le trafic, n'a rien bloqué. C'est la source elle-même qui s'est tue. Aucun des sites touchés n'a communiqué. Ni la Motion Picture Association, ni aucune organisation anti-piratage n'ont revendiqué d'intervention. Et pourtant, la panne est massive.Pour comprendre pourquoi, il faut saisir comment fonctionne ce milieu. Ces sites ne stockent pas eux-mêmes les vidéos. Ils s'appuient sur des prestataires spécialisés — MegaCloud, VidCloud, RapidCloud — qui font office de serveurs médias mutualisés pour des dizaines de façades différentes, aux noms et aux visuels distincts. Les groupes anti-piratage ont baptisé ce modèle le « Piracy-as-a-Service » : la piraterie industrialisée en mode service. Quand un prestataire tombe, tous ses clients tombent avec lui, simultanément.Ces plateformes drainent des audiences colossales. En août 2025, l'un de ces réseaux totalisait à lui seul 622 millions de visites mensuelles, selon les chiffres transmis par la MPA au représentant américain au commerce. Leurs fondateurs originaux ont depuis longtemps disparu ; ce sont des marques zombies, exploitées anonymement sous des mains changeantes.Car ce milieu a ses propres mécanismes de survie. Après chaque fermeture, les opérateurs migrent vers un nouveau prestataire, changent de domaine, et rouvrent ailleurs. MegaCloud et ses homologues avaient eux-mêmes récupéré ce trafic après la fermeture de 2Embed par l'Alliance for Creativity and Entertainment en juillet 2023 — une opération qui avait rendu inaccessibles 302 sites sur 457 identifiés.Mais ce modèle distribué, conçu pour résister, contient sa propre faille. Plus les réseaux multiplient les couches d'intermédiaires pour échapper aux poursuites, plus ils se créent un point de vulnérabilité commun. Un seul maillon brisé, et c'est la chaîne entière qui s'effondre. Si l'infrastructure PaaS a bien été ciblée cette fois, ce serait le coup le plus dur porté au streaming pirate depuis 2023. Mais les opérateurs ont déjà prouvé leur capacité à rebondir. Sans propriétaire fixe, sans adresse stable, sans infrastructure propre — les marques, elles, survivent toujours. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Jusqu'ici, Claude jouait dans la cour des grands : Microsoft, Canva, Asana… Plus de deux cents intégrations professionnelles au compteur depuis juillet 2025, mais rien pour la vie de tous les jours. Ça, c'était avant.Cette semaine, Anthropic franchit un nouveau cap en ouvrant son répertoire de connecteurs, comprenez ces ponts logiciels qui relient Claude à des applications tierces, à une quinzaine de services grand public : Spotify, Uber, Uber Eats, Audible, AllTrails, TripAdvisor, Instacart, StubHub, Taskrabbit, Viator, Resy, Booking.com, TurboTax ou encore Credit Karma. Fini le jonglage entre applis : tout se gère désormais dans une seule et même conversation.Concrètement, ça donne quoi ? Vous planifiez une rando ce week-end. AllTrails vous suggère des sentiers adaptés à vos préférences, sans même que vous le demandiez. Vous ajustez : plus court, adapté aux chiens, plus sauvage. Tout ça sans changer d'écran. Si deux connecteurs peuvent répondre à un même besoin, Claude vous les présente côte à côte, classés par pertinence. Dans un seul fil, vous passez d'une recommandation de sentier à une réservation de restaurant sur Resy, commandez un Uber et remplissez votre panier Instacart. Claude comme interface unique entre vous et vos services. Anthropic tient aussi à rassurer sur un point sensible : pas de placement, pas de réponse sponsorisée. Avant tout achat ou toute réservation, Claude vous demande confirmation. Vos données ne servent pas à entraîner les modèles, et vous pouvez déconnecter chaque service en un clic.C'est louable, mais jusqu'à quand ? OpenAI développe déjà ses flux d'achats automatisés, Google s'appuie sur son empire publicitaire. Plus les partenaires seront nombreux, plus cet engagement sera difficile à tenir. Ce qui distingue Claude, c'est moins l'idée, ChatGPT intègre déjà Spotify et consorts, que son exécution : des suggestions contextuelles, sans que vous ayez à choisir vous-même le bon outil. Un dernier bémol, pour les auditeurs européens : la majorité des services listés restent centrés sur le marché américain. Visiblement, certaines fonctionnalités ont du mal à traverser l'Atlantique. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

La Silicon Valley est entrée dans une nouvelle phase : celle d'une guerre des talents autour de l'intelligence artificielle. Et dans cette bataille, Meta semble prête à aller très loin. Dernier épisode en date : l'affaire Thinking Machine Labs. Cette start-up, fondée début 2025 par Mira Murati, s'est rapidement imposée comme un acteur prometteur. Elle développe des systèmes d'IA dits « multimodaux », capables de traiter simultanément du texte, des images ou encore du son. Sa valorisation aurait déjà atteint 12 milliards de dollars, avec des projections bien plus élevées.Face à ce potentiel, Meta a tenté une première approche classique : une offre de rachat estimée à un milliard de dollars. Refus net de Mira Murati. L'entreprise de Mark Zuckerberg a alors changé de méthode. Plutôt que d'acheter la société, elle a entrepris de recruter directement ses talents clés. Résultat : plusieurs membres fondateurs ont quitté Thinking Machine Labs pour rejoindre les équipes de Meta. Parmi eux, l'ingénieur Andrew Tulloch, avec un package de rémunération estimé à 1,5 milliard de dollars sur six ans, un montant inédit dans l'histoire de la tech. D'autres profils, comme Barret Zoph ou Luke Metz, ont quant à eux choisi de revenir chez OpenAI. Pour la jeune pousse, le choc est brutal. Une partie importante de son équipe fondatrice a disparu en quelques mois, obligeant Mira Murati à reconstruire son organisation. Cette stratégie illustre une tendance plus large. Les géants de la tech rivalisent d'offres pour attirer les meilleurs chercheurs en IA. Chez Google DeepMind, par exemple, des clauses de non-concurrence permettent de retenir les talents pendant plusieurs mois, tout en continuant à les rémunérer. Du côté d'OpenAI, des primes à la signature pouvant atteindre 100 millions de dollars sont évoquées.Meta, de son côté, avance vite. L'entreprise a récemment lancé Muse Spark, son premier modèle multimodal développé par cette nouvelle équipe. Mais en interne, la transition est loin d'être fluide. Le départ de Yann LeCun, figure historique de l'IA chez Meta, en est un signal fort. Après douze ans au poste de directeur scientifique, il a quitté l'entreprise, critiquant ouvertement certaines orientations. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

C'est l'aboutissement d'un conflit qui couvait depuis des années dans la Silicon Valley. Elon Musk, cofondateur d'OpenAI, attaque désormais frontalement ses anciens partenaires, Sam Altman et Greg Brockman. Au cœur du litige : la transformation d'OpenAI en structure à but lucratif. Musk affirme qu'on lui avait promis une organisation dédiée à l'intérêt général, et non à la rentabilité. Il réclame aujourd'hui 134 milliards de dollars de dommages, et va plus loin : il demande à la justice d'écarter Altman et Brockman de toute fonction dirigeante, et de leur retirer leurs parts. Une mesure radicale, qui les priverait notamment de tout gain en cas d'introduction en Bourse.Pour comprendre l'enjeu, il faut rappeler qu'OpenAI fonctionne aujourd'hui selon un modèle hybride. Une entité à but non lucratif supervise une structure commerciale, chargée de lever des fonds et de développer des produits comme ChatGPT. Ce modèle permet d'attirer des investissements massifs, indispensables pour entraîner les modèles d'IA, une activité extrêmement coûteuse en calcul informatique. Si Musk obtenait gain de cause, OpenAI pourrait être contraint de revenir à un statut strictement non lucratif. Un scénario qui remettrait en cause sa valorisation, estimée à plus de 800 milliards de dollars, et ses ambitions de cotation en Bourse.L'affaire dépasse d'ailleurs OpenAI. Microsoft, partenaire clé du projet, est également visé. Musk évoque une complicité et réclame même des droits de propriété intellectuelle. Le contexte est déjà tendu. Fin 2023, Sam Altman avait été brièvement évincé par son conseil d'administration, sur fond de désaccords stratégiques. Plus récemment, des tensions externes sont venues s'ajouter, avec notamment une attaque visant son domicile. Mais cette offensive judiciaire est aussi un pari risqué pour Musk lui-même. Une défaite pourrait conforter l'image avancée par OpenAI : celle d'un entrepreneur cherchant à affaiblir un concurrent direct. Car en parallèle, sa propre entreprise d'IA, xAI, rivalise frontalement avec OpenAI. L'issue du procès reste incertaine. Mais une chose est sûre : au-delà des milliards en jeu, c'est la définition même de l'intelligence artificielle, outil public ou produit commercial, qui se joue dans cette bataille. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Disney veut remettre un peu d'ordre dans la jungle des salles de cinéma premium. Le studio vient d'annoncer le lancement d'un nouveau label baptisé « Infinity Vision », destiné à aider les spectateurs à identifier plus facilement les salles offrant la meilleure expérience visuelle et sonore.Aujourd'hui, difficile de s'y retrouver. Entre les formats Cinemark XD, RPX, iSense ou encore Superscreen, les appellations se multiplient, sans que le public comprenne toujours ce qui les distingue. À part IMAX ou Dolby Cinema, peu de marques sont réellement identifiées. C'est précisément ce flou que Disney souhaite corriger. Avec Infinity Vision, l'idée est de certifier certaines salles dites « premium large format », ou PLF, autrement dit des auditoriums équipés d'écrans plus grands, de systèmes audio avancés et de technologies de projection améliorées. Le label doit indiquer clairement quelles salles proposent les expériences les plus immersives.Pour être certifiées, les salles devront répondre à plusieurs critères. Disney évoque notamment des écrans de grande taille, l'utilisation de projecteurs laser, qui offrent une image plus lumineuse et plus nette que les projecteurs traditionnels, ainsi que des systèmes audio haut de gamme pour renforcer l'immersion.En revanche, le studio reste discret sur les détails techniques précis. On ne sait pas encore si certaines technologies, comme le Dolby Atmos, un système sonore qui spatialise les sons en trois dimensions, seront obligatoires. À ce stade, aucun exploitant de cinéma n'a officiellement annoncé adopter ce nouveau label. Le timing de cette initiative n'est probablement pas un hasard. Disney prévoit de ressortir Avengers: Endgame en septembre, juste avant la sortie d'Avengers: Doomsday en décembre. Or, ce nouveau film ne bénéficiera pas de salles IMAX, déjà monopolisées par un autre blockbuster. Infinity Vision pourrait donc servir d'alternative pour proposer une expérience haut de gamme. Ce type de certification n'est pas inédit. Dès 1983, Lucasfilm avait lancé le label THX pour garantir une qualité audiovisuelle minimale en salle. Mais aujourd'hui, l'enjeu est différent : il ne s'agit plus d'élever le niveau global, mais de clarifier une offre devenue trop complexe. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

C'est une avancée technologique qui pourrait bouleverser l'équilibre stratégique en mer. La Chine a récemment publié des images radar montrant le suivi d'un navire… depuis l'orbite géostationnaire, à près de 36 000 kilomètres au-dessus de la Terre. Une première mondiale. Le satellite en question a réussi à suivre le Towa Maru, un pétrolier japonais de 340 mètres, alors qu'il naviguait en mer de Chine méridionale, près des îles Spratleys. Particularité de cette orbite : le satellite reste fixe par rapport à une zone donnée. Contrairement aux satellites en orbite basse, qui passent rapidement au-dessus d'un point, celui-ci permet une observation continue. Techniquement, il s'agit d'un radar à synthèse d'ouverture, ou SAR. Ce type de radar utilise les ondes pour « voir » à travers les nuages, de jour comme de nuit. Jusqu'ici, les spécialistes estimaient qu'un tel système était inefficace à très haute altitude, car le signal se dégrade fortement et les échos des vagues perturbent la détection.Mais selon les chercheurs chinois, une nouvelle architecture de traitement permettrait d'isoler les signaux faibles émis par les navires, malgré le bruit de fond maritime. Résultat : une précision de quelques kilomètres, environ trois pour le Towa Maru, et jusqu'à 1,6 kilomètre pour d'autres cibles. L'intérêt stratégique est considérable. Trois satellites positionnés à 120 degrés pourraient, en théorie, surveiller l'ensemble des océans en continu. À titre de comparaison, il faudrait des centaines, voire des milliers de satellites en orbite basse pour obtenir une couverture équivalente. Cela remet en cause une tactique clé des marines militaires : profiter des « trous » de surveillance entre deux passages satellites. Avec une observation permanente, ces marges de manœuvre disparaissent.Dans des zones sensibles comme Taïwan ou la mer de Chine méridionale, cela pourrait réduire fortement les délais d'alerte. Couplé à d'autres systèmes, drones, radars longue portée ou missiles antinavires, ce type de surveillance renforce considérablement les capacités de suivi. Mais il faut rester prudent. Suivre un pétrolier de grande taille ne garantit pas la détection de navires militaires, souvent plus discrets et équipés de contre-mesures électroniques. La constellation complète n'existe pas encore, et aucun calendrier précis n'a été annoncé. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

C'est un chiffre qui en dit long sur la transformation en cours dans l'industrie musicale. Aujourd'hui, 44 % des morceaux reçus chaque jour par la plateforme Deezer sont générés par intelligence artificielle. Une progression fulgurante : ils représentaient 29 % en janvier 2026, et à peine 10 % un an plus tôt. Autrement dit, la musique produite par des algorithmes n'est plus un phénomène marginal. Elle s'installe désormais au cœur même des plateformes de streaming. Pour Alexis Lanternier, le directeur général de Deezer, il devient urgent de réagir, notamment pour préserver les droits des artistes et garantir une certaine transparence pour les auditeurs.Pour répondre à cette vague, Deezer a développé dès 2025 un outil de détection spécifique. Son principe : identifier des « signatures » propres aux contenus générés par IA. En clair, chaque morceau synthétique laisse des traces caractéristiques dans sa structure sonore, que les algorithmes peuvent repérer. Particularité notable : ce système n'a pas besoin d'être entraîné sur chaque modèle d'IA existant, ce qui lui permet de s'adapter rapidement à de nouveaux outils.Depuis début 2026, cette technologie est même proposée sous licence à d'autres acteurs du secteur, alors que des plateformes comme Spotify ou Apple Music avancent encore de manière plus prudente sur le sujet. Une fois identifiés, ces morceaux générés par IA sont exclus des recommandations automatiques et des playlists éditoriales. Résultat : malgré leur volume massif, ils ne représentent que 1 à 3 % des écoutes réelles sur Deezer. Le problème, c'est que les auditeurs eux-mêmes ont du mal à faire la différence. Selon une étude Ipsos menée fin 2025, 97 % des participants n'ont pas réussi à distinguer une chanson humaine d'une création générée par IA. Pourtant, 80 % souhaitent que ces contenus soient clairement signalés.Au-delà de la question de transparence, c'est aussi un enjeu économique. Sur les plateformes, les revenus sont répartis dans un pot commun de royalties. Chaque écoute d'un morceau IA réduit donc la part revenant aux artistes humains. D'après une étude du CISAC, jusqu'à 25 % des revenus des créateurs pourraient être menacés d'ici 2028. Deezer affirme toutefois exclure du calcul des revenus les écoutes jugées frauduleuses, qui représenteraient 85 % des streams liés à ces contenus. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

C'est une page importante qui se tourne pour Apple. Après plus d'une décennie à la tête du groupe, Tim Cook quittera officiellement ses fonctions de directeur général le 1er septembre 2026. Une annonce attendue depuis plusieurs mois, alors que les spéculations autour de sa succession s'intensifiaient. Pour lui succéder, Apple a fait le choix de la continuité. C'est John Ternus, actuel responsable de l'ingénierie matérielle, qui prendra les commandes. Un profil d'ingénieur, entré dans l'entreprise en 2001, et qui a progressivement gravi les échelons jusqu'à rejoindre l'équipe dirigeante en 2021.Son nom n'est pas inconnu des observateurs. Il a supervisé le développement de produits majeurs comme l'iPad, les AirPods ou encore plusieurs générations de Mac. Il a également joué un rôle clé dans la transition vers les puces Apple Silicon, ces processeurs conçus en interne, qui ont remplacé ceux d'Intel et permis à Apple de gagner en performance et en autonomie. Ces dernières années, John Ternus s'est imposé comme une figure visible lors des présentations officielles, les fameuses keynotes. Il a aussi piloté les équipes de design, un point central pour Apple, où l'esthétique des produits est indissociable de leur identité. Sous son impulsion, l'entreprise a renforcé son approche matérielle, avec notamment des innovations dans les procédés de fabrication, comme l'utilisation de titane imprimé en 3D. Une orientation qui pourrait se confirmer à l'avenir, avec un retour marqué vers l'innovation hardware.De son côté, Tim Cook laisse un bilan solide. Moins charismatique que Steve Jobs, il a pourtant transformé Apple en géant mondial, avec un chiffre d'affaires annuel qui a presque quadruplé pour dépasser les 416 milliards de dollars en 2025. Il a aussi développé les services, abonnements, cloud, contenus, devenus un pilier économique majeur. Mais tout n'a pas été un succès. Apple a pris du retard sur l'intelligence artificielle, et les ambitions en réalité augmentée, notamment avec le Vision Pro, n'ont pas encore trouvé leur public. Tim Cook restera néanmoins présent en tant que président exécutif, notamment pour gérer les relations institutionnelles. La transition devrait être progressive, les deux hommes travaillant ensemble tout l'été. Dès la rentrée, John Ternus sera attendu au tournant, avec sa première keynote… et peut-être, déjà, les premiers indices de sa vision pour l'avenir d'Apple. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

C'est une nouvelle affaire qui fragilise encore un peu plus la confiance dans la sécurité des données publiques. Le portail de l'ANTS, l'Agence nationale des titres sécurisés, chargée notamment des passeports, permis de conduire ou cartes grises, aurait été victime d'une faille majeure. En cause : une erreur technique qui aurait permis à un pirate d'accéder aux profils de millions de Français.L'agence a bien reconnu un incident le 15 avril, évoquant un accès non autorisé à certaines données, tout en assurant aux utilisateurs qu'aucune démarche n'était nécessaire. Un message jugé plutôt rassurant… peut-être trop, au regard des éléments révélés en parallèle. Sur un forum cybercriminel, un individu affirmant avoir exploité cette faille a mis en vente une base de données contenant entre 18 et 19 millions d'enregistrements. Selon le site spécialisé FrenchBreaches, il pourrait s'agir de l'une des plus importantes fuites administratives jamais recensées en France.Le point de départ serait une vulnérabilité dite « IDOR », pour Insecure Direct Object Reference. Concrètement, cela signifie qu'en modifiant simplement un identifiant dans une requête informatique, il devenait possible d'accéder aux données d'un autre utilisateur, sans aucun contrôle. Autrement dit, le système ne vérifiait pas si la personne avait le droit de consulter ces informations. Le problème ne réside pas uniquement dans le volume de données, mais surtout dans leur nature. La base contiendrait des informations très sensibles : noms, prénoms, adresses, numéros de téléphone, dates et lieux de naissance, ainsi que la validation officielle de l'identité par l'État. Un véritable dossier civil complet.Un tel niveau de détail ouvre la porte à des fraudes particulièrement crédibles. Les cybercriminels pourraient, par exemple, envoyer des e-mails ou des SMS parfaitement personnalisés, ce qu'on appelle du phishing ciblé, en se faisant passer pour une administration ou un organisme de confiance. L'ANTS appelle donc à la vigilance, en rappelant de ne jamais communiquer d'informations personnelles par message. L'affaire a été signalée à la CNIL, l'autorité chargée de la protection des données, et au parquet de Paris. À ce stade, l'authenticité complète de la base reste à confirmer. Mais une chose est sûre : cette nouvelle alerte met en lumière des failles persistantes dans la cybersécurité des services publics. En attendant, les bons réflexes restent essentiels : changer ses mots de passe, surveiller ses comptes et redoubler de prudence face aux messages suspects. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

C'est un tournant stratégique pour l'État français. À peine une semaine après le déploiement de la plateforme collaborative « LaSuite » auprès des 80 000 agents de l'Assurance Maladie, la direction interministérielle du numérique, la DINUM, annonce vouloir tourner la page de Windows… au profit de Linux.Concrètement, il s'agit d'abandonner le système d'exploitation de Microsoft, celui qui fait fonctionner la majorité des ordinateurs, pour un équivalent libre et open source, c'est-à-dire un logiciel dont le code est accessible et modifiable. L'objectif est clair : reprendre le contrôle des outils numériques, notamment pour les données sensibles comme celles de santé. Cette décision s'inscrit dans une dynamique plus large. Lors d'un séminaire organisé le 8 avril, ministères, opérateurs publics et acteurs privés ont été réunis pour travailler sur une ambition commune : la souveraineté numérique. Autrement dit, réduire la dépendance de l'État français aux technologies étrangères, en particulier américaines.Parmi les premières mesures concrètes, la Caisse nationale d'Assurance maladie prévoit déjà d'équiper ses agents avec des outils français : Tchap pour la messagerie interne, Visio pour les réunions en ligne, ou encore FranceTransfert pour l'échange sécurisé de fichiers. En parallèle, la plateforme nationale des données de santé doit, elle aussi, migrer vers une infrastructure hébergée en Europe d'ici fin 2026. Mais le chantier est immense. Il ne concerne pas seulement les ordinateurs, mais aussi les réseaux, les bases de données, les logiciels collaboratifs, les antivirus, ou encore les outils d'intelligence artificielle. Bref, tout l'écosystème numérique de l'administration. D'ici l'automne, chaque ministère devra proposer une feuille de route détaillée pour réduire ses dépendances. En parallèle, l'État recense précisément les logiciels et services étrangers actuellement utilisés, afin d'identifier les points critiques. Cette stratégie traduit une prise de conscience politique. Comme l'a rappelé le ministre David Amiel, utiliser des solutions étrangères, c'est aussi dépendre de règles, de prix et de décisions qui échappent au contrôle national. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

On le sait, l'intelligence artificielle consomme énormément d'énergie. Former un modèle, puis le faire fonctionner en continu, ce qu'on appelle l'inférence, nécessite des centres de données toujours plus puissants. Les géants américains de la tech l'ont bien compris : Google, Amazon, Meta et Microsoft prévoient d'investir ensemble plus de 650 milliards de dollars dans leurs infrastructures dès 2026. Mais un obstacle inattendu vient freiner cette expansion. Selon Bloomberg, près de la moitié des projets de data centers aux États-Unis pourraient être retardés, voire annulés. Non pas faute d'argent… mais faute d'équipements électriques.Car avant même d'installer des serveurs ou des puces, il faut acheminer et gérer l'électricité. Trois éléments sont indispensables : les transformateurs, qui adaptent la tension du courant ; les appareillages électriques, qui distribuent et sécurisent l'énergie sur le site ; et les batteries, qui prennent le relais en cas de coupure. Ces équipements représentent moins de 10 % du coût d'un data center, mais sans eux, rien ne fonctionne. Le problème, c'est leur disponibilité. Avant 2020, un transformateur haute puissance pouvait être livré en deux ans. Aujourd'hui, les délais peuvent atteindre cinq ans. Or, les centres de données dédiés à l'IA doivent être déployés en moins de 18 mois. L'équation devient donc impossible.La demande a explosé simultanément dans plusieurs secteurs : intelligence artificielle, véhicules électriques, électrification du chauffage… tous nécessitent les mêmes composants. Résultat : en 2026, environ 12 gigawatts de capacité de data centers sont attendus aux États-Unis, mais seul un tiers est réellement en construction. Face à cette pénurie, les entreprises américaines se tournent vers l'étranger. Le Canada, le Mexique ou encore la Corée du Sud fournissent une partie des équipements. Mais la Chine reste un acteur central. Les importations de transformateurs chinois ont été multipliées par plus de cinq en trois ans, et le pays représente aussi une part importante des batteries utilisées. Dans un contexte de tensions commerciales, cette dépendance inquiète. Une nouvelle crise pourrait ralentir, voire bloquer, des projets entiers. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

C'est une affaire qui relance le débat sur la confidentialité des messages… et elle pourrait surprendre. Contrairement à ce que l'on pourrait croire, ce n'est pas la messagerie Signal qui a été compromise, mais le système iOS lui-même, plus précisément, la manière dont Apple gère les notifications.Les faits remontent à une enquête aux États-Unis. Lors d'un procès lié à des actes de dégradation contre un centre de détention au Texas, le FBI a présenté des messages privés retrouvés sur un iPhone. Problème : l'application Signal avait été supprimée du téléphone. Et pourtant, certains messages étaient toujours accessibles. Comment est-ce possible ? Tout se joue au moment où une notification apparaît. Lorsqu'un message arrive sur Signal, l'iPhone peut afficher un aperçu, avec le nom de l'expéditeur et parfois le contenu du message, directement sur l'écran de verrouillage. Si ces options sont activées, iOS enregistre ces informations dans une base de données interne. Et cette copie, elle, échappe complètement à l'application elle-même. Autrement dit, même si vous supprimez Signal ou que vous utilisez des messages éphémères, ces messages qui s'effacent automatiquement après un certain temps, les notifications associées peuvent, elles, rester stockées dans le système.C'est cette base de données qu'un logiciel d'analyse forensique, des outils utilisés en investigation numérique, a permis d'exploiter. Ces programmes peuvent accéder en profondeur à la mémoire d'un appareil, bien au-delà de ce que l'utilisateur voit à l'écran. Dans ce cas précis, seuls les messages reçus ont pu être récupérés. Important à noter : ce comportement ne concerne pas uniquement Signal. Toutes les applications de messagerie sur iOS sont soumises à ce système de notifications.Il existe néanmoins des solutions pour limiter ce risque. Dans les paramètres de Signal, par exemple, il est possible de masquer totalement le contenu des notifications, voire le nom de l'expéditeur. Dans ce cas, aucune information exploitable n'est enregistrée par le système. Enfin, ce type de données intéresse aussi les autorités. Apple a déjà été sollicitée par plusieurs gouvernements pour fournir des informations liées aux notifications. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Des vidéos de vacances en 4K qui remplissent votre espace de stockage, un fichier MKV illisible sur votre téléviseur, ou encore une pièce jointe trop lourde pour être envoyée par e-mail… ces problèmes sont devenus courants. Et depuis plus de vingt ans, un logiciel gratuit y apporte une réponse : HandBrake.Son fonctionnement est volontairement simple. On importe une vidéo, on choisit un format de sortie, puis on lance la conversion. Derrière cette apparente simplicité, le logiciel est capable de gérer une grande variété de formats : MKV, AVI, MOV, MP4 ou WebM. Il peut même traiter des DVD ou Blu-ray non protégés, à condition qu'ils ne soient pas verrouillés par des systèmes de sécurité.L'intérêt principal de HandBrake, c'est la compression. Autrement dit, réduire la taille d'un fichier sans dégrader visiblement la qualité. Pour cela, il s'appuie sur différents codecs, des technologies qui permettent d'encoder et de décoder la vidéo. Parmi eux, le H.264, très répandu et compatible avec la plupart des appareils, ou le H.265, plus récent, qui permet d'obtenir des fichiers plus légers à qualité équivalente. Pour les utilisateurs les plus exigeants, le codec AV1 offre encore plus d'efficacité, au prix d'un traitement plus lourd.Le logiciel tire aussi parti de l'accélération matérielle. Concrètement, il utilise la puissance des cartes graphiques, NVIDIA, AMD ou Intel, pour accélérer le traitement. Résultat : une vidéo 4K de vingt minutes peut être compressée en quelques minutes sur un ordinateur récent. Pour les débutants, des profils prédéfinis simplifient la prise en main. Il suffit de choisir un appareil, smartphone, console ou télévision, pour obtenir un réglage optimisé. Les utilisateurs plus avancés peuvent aller plus loin : ajuster le débit, la résolution, ou appliquer des filtres pour améliorer l'image.HandBrake permet aussi de traiter plusieurs fichiers en une seule fois, grâce à un système de file d'attente. Pratique pour convertir toute une bibliothèque vidéo. Disponible sur Windows, macOS et Linux, avec une interface en français, le logiciel continue d'évoluer. Sa dernière version améliore notamment la gestion des vidéos HDR et corrige plusieurs bugs. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

C'est un outil qui pourrait bien changer le quotidien de certains professionnels du chiffre. Romain Simon, développeur chez Yuki Capital, a publié fin mars 2026 sur GitHub un projet baptisé Paperasse. Son ambition : automatiser une grande partie des tâches comptables et fiscales françaises grâce à des agents d'intelligence artificielle.Concrètement, Paperasse se présente comme une bibliothèque de « compétences », que l'on peut intégrer à un agent IA. L'utilisateur n'a qu'à importer des fichiers au format Markdown, un langage simple de mise en forme de texte, pour donner accès à une base de connaissances complète : Plan Comptable Général, documentation fiscale officielle, ou encore formulaires administratifs comme les liasses fiscales.Le système va plus loin. Il peut se connecter à des services comme Qonto ou Stripe pour récupérer automatiquement les transactions bancaires. Résultat : un workflow en plusieurs étapes qui couvre la comptabilité courante, la préparation des comptes annuels, ou même la simulation d'un contrôle fiscal. L'outil peut aussi assister dans des audits ou des calculs juridiques, notamment en matière notariale. Mais attention, ce n'est pas une solution autonome. L'auteur le rappelle clairement : Paperasse ne remplace pas un expert-comptable. Il ne peut ni signer une liasse fiscale, ni effectuer un dépôt officiel, ni payer l'impôt sur les sociétés. Ces actes restent strictement encadrés par la loi et réservés à des professionnels habilités. L'IA assiste, mais ne décide pas.Sur le plan technique, le choix du Markdown permet une compatibilité immédiate avec plusieurs agents IA populaires. Mais cette ouverture pose aussi des questions de sécurité. Car intégrer des skills externes dans un agent, c'est aussi ouvrir la porte à des risques. Des travaux récents évoquent notamment des vulnérabilités comme l'« injection de prompt », une technique qui consiste à manipuler les instructions données à l'IA, ou encore l'exfiltration de données sensibles. À cela s'ajoute l'absence d'informations précises sur les mécanismes de sécurité du projet : pas de détail sur les permissions, ni sur l'isolation du code. Distribué sous licence libre, Paperasse peut être modifié et redistribué par n'importe qui, ce que impose évidemment d'être très vigilent. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

C'est une nouveauté discrète, mais révélatrice de l'évolution des assistants numériques. Quelques jours après la sortie d'iOS 26.4, OpenAI a déployé une version de ChatGPT compatible avec CarPlay, le système d'Apple qui permet d'afficher certaines applications sur l'écran de la voiture. Concrètement, une nouvelle icône apparaît sur l'interface CarPlay, à condition d'avoir un iPhone à jour et l'application installée. Un simple appui permet de lancer une conversation… mais uniquement à la voix. Aucun clavier, aucun texte affiché : ici, tout passe par l'audio.Ce choix n'est pas anodin. Apple impose des règles strictes pour les applications de cette catégorie. L'interface est standardisée : un indicateur d'écoute, un bouton pour couper le micro, un autre pour mettre fin à la session. Et surtout, aucune réponse écrite ne peut apparaître à l'écran. L'objectif est clair : limiter les distractions au volant. Pour être intégrée à CarPlay, une application doit obtenir une autorisation spécifique, ce qu'on appelle un « entitlement », délivrée par Apple. Elle doit ensuite respecter un cadre très précis. Par exemple, impossible pour ChatGPT de contrôler le véhicule ou même certaines fonctions de l'iPhone. Contrairement à Siri ou aux assistants intégrés par les constructeurs, comme « Hey Mercedes » ou les systèmes embarqués de Renault, ChatGPT reste cantonné à un rôle de réponse vocale.Autre limitation : pas de mot-clé d'activation. Contrairement à « Dis Siri », l'utilisateur doit ouvrir manuellement l'application pour commencer à parler. Apple ne permet pas aux assistants tiers d'écouter en permanence ou de remplacer son propre assistant vocal. OpenAI précise que cet usage est pensé pour des tâches simples et ponctuelles, plutôt que pour des conversations longues ou complexes. Une approche qui rejoint la prudence d'Apple. Dans sa documentation, la marque évoque l'« imprévisibilité » des chatbots, jugée peu compatible avec la conduite. D'autres acteurs, comme Google avec Gemini ou Anthropic avec Claude, pourraient suivre, mais aucune intégration n'a encore été annoncée. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

C'est une échéance très attendue par les défenseurs de la vie privée. Depuis ce vendredi 3 avril 2026, une dérogation européenne au règlement ePrivacy a officiellement pris fin. Elle permettait, depuis plusieurs années, à de grandes entreprises comme Meta, Google, Apple ou Microsoft d'analyser automatiquement les messages privés de leurs utilisateurs.Concrètement, pendant près de cinq ans, des services comme Gmail, Instagram, Snapchat ou encore iCloud ont scanné les échanges grâce à des algorithmes. L'objectif affiché : détecter des contenus illégaux, notamment liés à la pédocriminalité. Mais ce dispositif fonctionnait sans mandat judiciaire, sans suspicion préalable, et souvent sans que les utilisateurs en aient pleinement conscience. Il ne concernait pas les messageries dites « chiffrées de bout en bout », comme WhatsApp ou Signal. Dans ce type de système, seuls l'expéditeur et le destinataire peuvent lire les messages, ce qui empêche toute analyse par un tiers. Résultat : les personnes mal intentionnées pouvaient contourner relativement facilement ce mécanisme.Sur le plan de l'efficacité, les résultats ont été jugés décevants. Une immense majorité des signalements provenait d'un seul acteur, Meta, et concernait presque exclusivement des contenus déjà connus des autorités. Autrement dit, peu de nouvelles découvertes. Pire encore, une part importante des signalements n'était pas exploitable juridiquement, ou concernait des situations impliquant des mineurs eux-mêmes, dans des échanges consentis.La fin de cette dérogation ne signifie pas la fin de toute surveillance. Les contenus publics restent analysables, tout comme les fichiers stockés dans le cloud. Et les utilisateurs peuvent toujours signaler des contenus problématiques. Mais le débat est loin d'être clos. Un nouveau projet européen, baptisé CSAR, parfois surnommé « Chat Control 2.0 », est toujours en discussion. Certains États plaident pour aller plus loin, avec des mécanismes de surveillance élargis, voire des obligations d'identification pour accéder à certaines messageries. Face à cela, des alternatives émergent. L'ancien eurodéputé Patrick Breyer propose par exemple de cibler davantage les réseaux criminels, notamment sur le darknet, et de renforcer les enquêtes avec mandat judiciaire. Une approche illustrée récemment par une opération d'Europol, qui a permis de fermer des centaines de milliers de sites illégaux… sans analyser un seul message privé. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

C'est un tournant important dans la stratégie de Google en matière d'intelligence artificielle. Depuis 2024, les modèles Gemma, une déclinaison plus légère de la famille Gemini, ont été téléchargés plus de 400 millions de fois, avec plus de 100 000 variantes créées par la communauté. Mais jusqu'ici, ces modèles n'étaient pas vraiment open source.Avec Gemma 4, Google change clairement de cap. Le modèle est désormais distribué sous licence Apache 2.0, un standard du logiciel libre. Concrètement, cela signifie que n'importe qui peut télécharger, modifier, redistribuer ou même commercialiser ce modèle, sans payer de licence. La seule obligation : citer l'origine du logiciel. Une évolution majeure, surtout pour les entreprises, qui étaient jusque-là freinées par des conditions d'utilisation restrictives et révocables à tout moment. Autre point clé : Gemma 4 fonctionne entièrement en local. Les données restent sur l'appareil de l'utilisateur, sans être envoyées vers les serveurs de Google. Un avantage en matière de confidentialité et de sécurité.Le modèle se décline en plusieurs versions, adaptées à différents usages. Les plus petites, conçues pour des appareils comme les smartphones ou les micro-ordinateurs, sont optimisées pour consommer peu de mémoire et offrir des réponses rapides. Les versions plus lourdes, elles, sont destinées à des machines plus puissantes, comme des serveurs ou des stations de travail. Certaines architectures techniques permettent aussi de gagner en efficacité. Par exemple, le modèle dit « Mixture of Experts » n'active qu'une partie de ses paramètres à chaque requête, ce qui accélère le traitement tout en limitant la consommation de ressources.Malgré leur taille relativement modeste, ces modèles affichent des performances élevées dans certains classements spécialisés, notamment en traitement de texte. Côté fonctionnalités, Gemma 4 peut analyser du texte, des images, de la vidéo, et parfois même de l'audio. Il prend en charge plus de 140 langues et peut traiter de très grandes quantités d'informations en une seule requête. Avec cette ouverture, Google répond aussi à la concurrence de modèles ouverts venus notamment de Chine. Et surtout, il rend enfin ses modèles exploitables dans des environnements professionnels sensibles, où la maîtrise des données est essentielle. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Envoyer un fichier d'un appareil à un autre, en théorie, rien de plus simple. En pratique, dès qu'on sort d'un écosystème unique, cela devient vite compliqué. AirDrop fonctionne surtout entre appareils Apple, Nearby Share, désormais appelé Quick Share, reste limité à Android et Chrome OS. Résultat : pour passer d'un iPhone à un PC, ou d'un Mac à un smartphone Android, beaucoup d'utilisateurs finissent par utiliser des services cloud, comme des espaces de stockage en ligne, qui servent d'intermédiaire. Une nouvelle application, baptisée Blip, propose une approche différente. Son principe : permettre un transfert direct entre appareils, sans passer par Internet ni par un serveur distant. On parle ici de connexion « pair à pair », c'est-à-dire que les deux appareils communiquent directement entre eux.Concrètement, l'application est disponible sur Mac, Windows, iOS et Android. L'envoi se fait en une seule étape : on sélectionne un fichier, on choisit le destinataire dans la liste de contacts Blip, et le transfert démarre immédiatement. Pas de lien à générer, pas de téléchargement secondaire à effectuer. L'un des avantages majeurs, c'est la vitesse. En réseau local, par exemple via le Wi-Fi domestique, les débits peuvent être bien supérieurs à ceux d'une connexion Internet classique. Autre point notable : il n'y a pas de limite de taille. Des fichiers de plusieurs dizaines de gigaoctets peuvent être transférés sans difficulté.Blip intègre aussi des fonctions pratiques : le transfert reprend automatiquement en cas d'interruption, coupure réseau, déconnexion d'un disque ou manque temporaire d'espace. Les dossiers peuvent être envoyés tels quels, sans compression préalable, ce qui évite des manipulations supplémentaires. Et les données sont chiffrées pendant le transfert, c'est-à-dire protégées pour empêcher toute interception. Pour utiliser le service, il suffit de créer un compte avec une adresse e-mail. L'application est gratuite pour un usage personnel, sans publicité. Un modèle payant pourrait être proposé à terme pour les professionnels. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Taper un mot de passe avec des manettes de réalité virtuelle, ce n'est ni rapide, ni pratique. Quant au scan rétinien, souvent évoqué comme solution biométrique, il reste coûteux et complexe à intégrer. Des chercheurs de l'université Rutgers, aux États-Unis, proposent aujourd'hui une alternative inattendue : s'authentifier grâce… aux vibrations de son propre corps.Leur système, baptisé VitalID, repose sur un principe simple en apparence. À chaque battement de cœur et à chaque respiration, de minuscules vibrations se propagent dans le corps, remontent le long du cou et atteignent le crâne. Or, chaque individu possède une structure osseuse unique, forme, densité, épaisseur — qui modifie la manière dont ces vibrations circulent. À cela s'ajoutent les tissus du visage, eux aussi différents d'une personne à l'autre. Résultat : une signature biométrique propre à chacun, comparable à une empreinte digitale, mais invisible et continue.L'un des atouts majeurs de cette technologie, c'est qu'elle ne nécessite aucun matériel supplémentaire. Les casques de réalité virtuelle ou mixte sont déjà équipés de capteurs de mouvement très sensibles. Ces capteurs suffisent à détecter les micro-vibrations du corps. Le véritable défi est logiciel : il faut isoler ces signaux très faibles du bruit généré par les mouvements de tête. C'est précisément ce qu'a développé l'équipe dirigée par la professeure Yingying Chen. Les résultats sont prometteurs. Testé sur 52 utilisateurs pendant dix mois, avec des casques du commerce, le système a correctement identifié l'utilisateur dans plus de 95 % des cas. Et surtout, il a rejeté les imposteurs avec un taux supérieur à 98 %. L'étude, présentée lors d'une conférence internationale en cybersécurité, a d'ailleurs été distinguée.Autre avantage : l'authentification est continue. Le casque vérifie en permanence que la bonne personne est en train de l'utiliser, sans interrompre l'expérience. Contrairement à un mot de passe, qu'on entre une seule fois, ici la vérification se fait en arrière-plan. Imiter ce système semble particulièrement difficile. On peut reproduire un rythme respiratoire, mais pas la structure d'un crâne. Pour l'instant, VitalID reste au stade de prototype. Mais les chercheurs cherchent déjà des partenaires industriels pour transformer cette innovation en solution concrète. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Dans l'univers du streaming vidéo, un phénomène s'impose de plus en plus clairement : les abonnés ne restent plus. Selon une analyse portant sur cinq grandes plateformes, le taux moyen de résiliation volontaire, ce que l'on appelle le churn, atteint 8,87 % par mois. Autrement dit, près de 9 abonnés sur 100 quittent leur service chaque mois de leur propre initiative. Sur une année, cela représenterait plus de 39 millions de départs cumulés.Ce churn désigne précisément les utilisateurs qui choisissent de se désabonner, sans y être contraints par un problème technique ou une fin d'essai gratuit. Et aujourd'hui, ce comportement est devenu presque systématique. Il porte même un nom : le binge-and-churn. On s'abonne, on regarde une série ou un film en quelques jours, parfois en quelques heures, puis on se désinscrit.En France, cette tendance est confirmée par les données de la plateforme Spliiit, qui observe ces usages sur plusieurs mois. Et contrairement à une idée reçue, les grandes plateformes ne sont pas épargnées. Prime Video arrive en tête… mais pour de mauvaises raisons. Avec un taux de churn de 12,64 % par mois, c'est la plateforme la plus touchée. Sur environ 9,5 millions d'abonnés, cela représente 1,2 million de départs mensuels. Un paradoxe, car Amazon recrute massivement via son offre globale Prime. Mais ces utilisateurs ne restent pas forcément pour les contenus vidéo. Apple TV+ et HBO Max suivent avec des taux proches, autour de 9,4 %. Leur point commun : un catalogue jugé trop limité. Les abonnés viennent pour un programme précis, puis repartent aussitôt.À l'inverse, Netflix s'en sort mieux, avec un churn de 5,62 %. Malgré un nombre élevé de résiliations en valeur absolue, la plateforme bénéficie d'un catalogue riche et renouvelé, qui incite à rester. Disney+, de son côté, affiche 7,25 %, soutenu par des univers forts comme Marvel ou Star Wars, qui fidélisent davantage. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

La rivalité entre les États-Unis et la Chine se joue aujourd'hui sur un terrain bien précis : celui des technologies de pointe, et en particulier de l'intelligence artificielle. Un domaine devenu stratégique, à la fois pour l'économie, la défense et l'influence mondiale. Et sur ce terrain, Washington entend mobiliser ses meilleurs atouts.Les États-Unis disposent en effet d'un vivier exceptionnel d'entrepreneurs et de dirigeants technologiques. Des figures comme Jensen Huang, à la tête de NVIDIA, entreprise devenue incontournable dans la fabrication de puces utilisées pour l'IA, incarnent cette puissance industrielle. C'est dans ce réservoir de talents que l'administration Trump a décidé de puiser pour constituer un conseil technique de haut niveau. Ce conseil, baptisé PCAST, pour President's Council of Advisors on Science and Technology, n'est pas nouveau. Créé en 2001 sous la présidence de George W. Bush, il a pour mission de conseiller la Maison-Blanche sur les grandes orientations scientifiques et technologiques. Dissous puis réactivé au fil des administrations, il connaît aujourd'hui une nouvelle incarnation.Le nouveau PCAST sera co-présidé par Michael Kratsios et David Sacks. Mais surtout, il rassemble treize personnalités majeures de la tech américaine. Parmi elles : Jensen Huang, mais aussi Mark Zuckerberg, patron de Meta, Larry Ellison, fondateur d'Oracle, ou encore Lisa Su, dirigeante d'AMD. Autant de profils directement impliqués dans les infrastructures et les usages de l'intelligence artificielle.Dans un communiqué, la Maison-Blanche précise que ce conseil devra se pencher sur les opportunités, mais aussi les défis posés par les technologies émergentes, notamment pour le marché du travail. L'objectif affiché : permettre aux Américains de prospérer dans ce qui est présenté comme un nouvel « âge d'or » de l'innovation. Mais derrière cette ambition, il y a aussi une inquiétude. Celle de voir la Chine prendre l'avantage dans la course à l'IA. Car cette technologie ne se limite pas aux applications civiles : elle est aussi au cœur des systèmes militaires, du renseignement et de la cybersécurité. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Huit jours après avoir promis de « traquer » les membres du groupe Handala avec toute la puissance des forces de l'ordre américaines, Kash Patel se retrouve lui-même au centre de l'affaire. Son nom figure désormais parmi les cibles revendiquées par ce collectif de hackers. Le FBI a confirmé fin mars qu'un accès non autorisé avait bien visé la messagerie personnelle de son directeur. L'agence assure toutefois avoir pris les mesures nécessaires pour limiter les risques. Selon son porte-parole, les données concernées sont anciennes et ne touchent à aucune information gouvernementale sensible.Dans le détail, les e-mails divulgués s'étendent de 2011 à 2022. Ils incluent des échanges personnels, professionnels ou liés à des déplacements, comme des réservations de voyage. Aucun élément ne semble concerner des opérations en cours du FBI. Le groupe a également diffusé des photos privées inédites de Kash Patel, ce qui renforce la dimension embarrassante de l'affaire. Car au-delà de la sécurité nationale, c'est bien l'image qui est en jeu. D'autant que, selon plusieurs informations, cette vulnérabilité était connue. Fin 2024, avant même sa nomination à la tête du FBI, Kash Patel avait été alerté qu'un piratage attribué à des acteurs iraniens avait compromis certaines de ses communications personnelles. Malgré cela, ce compte n'aurait pas été suffisamment sécurisé par la suite.Autre élément clé : les métadonnées ; ces informations techniques attachées aux fichiers, comme leur date de création ; indiquent que le piratage remonte à avant le conflit opposant les États-Unis, Israël et l'Iran. Le groupe Handala aurait donc conservé ces données pour les publier à un moment stratégique, en réaction notamment à la saisie récente de ses domaines internet par le FBI.Il faut aussi relativiser l'ampleur technique de l'attaque. Contrairement aux affirmations du groupe, il ne s'agit pas d'une intrusion dans les systèmes internes du FBI, mais d'un accès à un compte Gmail personnel, visiblement insuffisamment protégé, notamment sans authentification renforcée ; un dispositif qui ajoute une étape de vérification, comme un code envoyé sur un téléphone. Pour les experts en cybersécurité, cette opération s'inscrit dans une stratégie classique dite de « hack-and-leak » : pirater des données, puis les diffuser pour fragiliser une cible. Objectif : exposer, embarrasser et créer un sentiment de vulnérabilité. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

« Il y a eu beaucoup de lancements récemment… rassurez-vous, celui-ci n'est qu'une application. » Le ton est donné. Dans une vidéo mêlant images de missiles et humour grinçant, l'administration Trump a annoncé, sur le compte officiel de la Maison-Blanche sur X, la sortie de sa nouvelle application mobile, désormais disponible sur les principales plateformes.Sur le papier, la promesse est ambitieuse : offrir une information « en temps réel, sans filtre, directement à la source ». Dans les faits, l'application ressemble surtout à un hub de contenus officiels. On y trouve des communiqués, des vidéos en direct, une galerie d'images, ainsi qu'un regroupement des publications issues des réseaux sociaux de la Maison-Blanche, X, TikTok, Instagram ou encore Truth Social.Mais après quelques minutes d'utilisation, l'écart entre la promesse et la réalité apparaît clairement. Prenons l'onglet « Affordability », censé illustrer la baisse du coût de la vie. Les données, issues du Bureau of Labor Statistics, l'organisme américain chargé des statistiques économiques, montrent bien une diminution des prix… mais sur une sélection très restreinte de produits. Le lait, par exemple, correspond ici à des versions allégées, dont les prix ont davantage baissé que ceux du lait entier. En revanche, des produits en hausse, comme le café, le bœuf haché ou le jus d'orange, sont absents. Même constat pour les carburants. Côté fonctionnalités, certaines promesses peinent aussi à se concrétiser. Les retransmissions en direct ne sont pas systématiques : un discours présidentiel récent n'était pas disponible en temps réel. L'onglet « Social », qui centralise les réseaux, souffre quant à lui de problèmes techniques, avec des ralentissements fréquents.Autre point sensible : les données personnelles. L'application demande l'accès à la localisation précise, aux empreintes digitales et à certains fichiers du téléphone. Des autorisations jugées intrusives par plusieurs utilisateurs, d'autant que la politique de confidentialité reste très générale sur leur usage. Enfin, un bouton permettant de signaler des individus à l'agence fédérale ICE, chargée de l'immigration, suscite la controverse. Présenté comme un outil citoyen, il est perçu par certains comme un moyen de dénonciation simplifié. Reste une question en suspens : celle de la durée de vie de cette application. Contrairement aux comptes officiels, transmis d'une administration à l'autre, son avenir après le mandat actuel demeure incertain. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Six mois à peine après son lancement très médiatisé, Sora, l'outil de génération vidéo d'OpenAI, s'apprête déjà à disparaître. Selon plusieurs médias américains, l'entreprise a décidé de fermer à la fois l'application, son interface de programmation, ce que l'on appelle une API, utilisée par les développeurs pour intégrer un service, et le site dédié. L'annonce a été faite sobrement sur le réseau X, sans calendrier précis. OpenAI indique simplement qu'un plan sera communiqué pour permettre aux utilisateurs de récupérer leurs créations. Mais derrière cette communication minimaliste, le constat est clair : le projet n'a pas tenu ses promesses.Pourtant, les débuts semblaient prometteurs. En novembre 2025, l'application avait enregistré 3,3 millions de téléchargements, portée par l'intérêt autour de Sora 2 et de son volet social. Mais dès janvier, la dynamique s'est inversée, avec une chute de 45 % des téléchargements. Le revers le plus marquant concerne un partenariat stratégique avec Disney. Un accord prévoyait l'utilisation de plus de 200 personnages issus de franchises comme Marvel, Pixar ou Star Wars, pour un montant estimé à un milliard de dollars. Finalement, ce contrat ne sera jamais concrétisé. Aucun échange financier n'a eu lieu.En coulisses, plusieurs facteurs expliquent ce retrait. D'abord, le coût. La génération vidéo par intelligence artificielle est extrêmement gourmande en puissance de calcul, notamment en GPU, ces processeurs spécialisés indispensables à l'entraînement et à l'exécution des modèles. Dans un contexte où ces ressources sont rares et très sollicitées, maintenir un service aussi exigeant devient difficilement soutenable. Ensuite, la concurrence. Des acteurs comme Anthropic se concentrent sur des usages plus rentables, comme le texte ou le code, avec des outils mieux adaptés aux besoins des entreprises. À l'inverse, Sora séduisait surtout le grand public, sans modèle économique encore stabilisé.La décision s'inscrit donc dans une stratégie plus large : recentrer les efforts sur les produits jugés prioritaires, notamment en vue de futurs investissements. Pour autant, la technologie ne disparaît pas totalement. Les équipes de Sora vont se réorienter vers la simulation du monde physique, un domaine clé pour la robotique. Et certaines fonctions vidéo devraient subsister, de manière plus intégrée, dans ChatGPT. En abandonnant Sora comme produit autonome, OpenAI laisse désormais le champ libre à d'autres acteurs. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Le dark web fascine autant qu'il inquiète. Dans cet univers souvent entouré de fantasmes, un nom revient régulièrement : le Hidden Wiki, présenté comme une sorte de porte d'entrée vers les services cachés accessibles via le réseau Tor. En réalité, cette image est trompeuse.Contrairement à ce que laisse penser son nom, il n'existe pas un Hidden Wiki officiel, stable et reconnu. Il s'agit en fait d'une multitude de pages distinctes, qui circulent sous la même appellation. Ces pages fonctionnent comme des annuaires : elles listent des adresses en .onion, ces sites accessibles uniquement via Tor, un réseau conçu pour anonymiser la navigation. Le problème, c'est que ces listes sont souvent alimentées de manière anonyme, copiées, modifiées, puis répliquées ailleurs. Résultat : des liens obsolètes, des services disparus, et des copies qui continuent d'exister sans mise à jour fiable. Ce qui donne l'illusion d'un répertoire structuré… alors qu'il s'agit en réalité d'un assemblage hétérogène et peu contrôlé.Dans ce contexte, la question de la fiabilité devient centrale. Certains liens peuvent mener vers des services légitimes — des médias, par exemple, ou des outils axés sur la confidentialité qui proposent une version .onion de leur site. Mais beaucoup d'autres redirigent vers des pages inactives, des miroirs, ou des plateformes dont l'origine est difficile à vérifier. C'est là que les risques apparaissent. Comme sur le web classique, il est possible de tomber sur des sites frauduleux, conçus pour imiter des services connus et récupérer des identifiants ou diffuser des logiciels malveillants. La différence, c'est qu'ici, les repères sont moins nombreux pour distinguer le vrai du faux.Pour s'orienter, certains outils offrent des alternatives plus fiables. Des moteurs comme Ahmia indexent une partie des services .onion accessibles publiquement, avec un filtrage de contenu. D'autres sites, comme Dark.fail, permettent de vérifier l'adresse de plateformes connues. Mais la méthode la plus sûre reste souvent la plus simple : consulter directement les sites officiels sur le web classique, qui publient parfois leur adresse .onion. Enfin, une précision importante : utiliser Tor n'a rien d'illégal en soi. Ce réseau permet notamment de contourner la censure ou de protéger sa vie privée. En revanche, la prudence reste essentielle. Éviter les téléchargements douteux, vérifier les sources, et comprendre que ces annuaires ne sont pas des références fiables. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Douze ans après l'échec retentissant du Fire Phone, Amazon semble prêt à retenter sa chance sur le marché des smartphones. Selon plusieurs informations, le groupe travaillerait actuellement sur un nouveau projet baptisé en interne « Transformer », un appareil fortement orienté vers l'intelligence artificielle et son assistant vocal Alexa.Le souvenir du Fire Phone, lancé en 2014, reste encore vif. À l'époque, Amazon avait tenté de se démarquer avec des fonctionnalités originales, comme un affichage 3D sans lunettes ou encore Firefly, un outil capable d'identifier des objets via la caméra. Malgré un prix attractif, environ 200 dollars sans abonnement, le téléphone n'a jamais trouvé son public. En cause notamment : un écosystème applicatif limité, basé sur l'Amazon Appstore, loin derrière le Google Play Store en termes de choix et de diversité. Résultat, le produit a été retiré du marché à peine un an après sa sortie.Avec ce nouveau projet, Amazon change d'approche. Plutôt que de rivaliser frontalement avec les boutiques d'applications traditionnelles, l'entreprise mise sur une autre logique : l'intelligence artificielle comme interface principale. L'idée serait de permettre à l'utilisateur d'interagir directement avec son téléphone via Alexa, sans forcément passer par des applications classiques. Concrètement, cela signifie que certaines tâches, commander un repas, lancer un film, gérer son agenda, pourraient être exécutées à la voix ou via des requêtes intelligentes, sans ouvrir d'application dédiée. Une manière de contourner le problème qui avait plombé le Fire Phone : la dépendance à un catalogue d'apps insuffisant.Le futur smartphone serait également conçu pour s'intégrer étroitement à l'écosystème Amazon : Prime Video, Prime Music, services de livraison comme Grubhub, ou encore la plateforme de commerce en ligne. Alexa deviendrait ainsi le point d'entrée central pour accéder à l'ensemble de ces services. Attention toutefois : Alexa ne serait pas le système d'exploitation lui-même, mais plutôt une couche d'interaction avancée. Une différence notable avec le Fire Phone, dont le fonctionnement était trop dépendant de l'environnement Amazon.Reste que ce pari est loin d'être gagné. Le marché des smartphones est aujourd'hui dominé par quelques acteurs majeurs, et les habitudes des utilisateurs sont bien ancrées. Miser sur une interface centrée sur l'IA constitue une rupture… mais aussi un risque. D'autant que, pour l'instant, le projet reste au stade de développement. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.