Podcasts about mistral ai

  On this episode of The Six Five Pod, hosts Patrick Moorhead and Daniel Newman discuss the tech news stories that made headlines this week. The handpicked topics for this week are:   Apple Event and AI Strategy: Analysis of Apple's recent product launch event and a debate on Apple's apparent pivot away from a focus on AI. Comparison of Apple's strategy to competitors in the AI space.   Tech Earnings and Market Reactions: Breakdown of Oracle's earnings and stock surge. Analysis of Adobe's performance and AI revenue. Examination of Synopsys's challenges and future outlook.   AI Industry Developments: OpenAI and Microsoft's evolving partnership structure. ASML's investment in Mistral AI and the European tech landscape. Discussion on Apple's strategy to maintain user trust while lagging in AI. Debate on the long-term implications of Apple's current approach.   Chip Industry Dynamics: Analysis of Broadcom's potential chip development for OpenAI. Examination of Intel's organizational changes and market challenges.   Future of AI and Device Integration: Speculation on the evolution of AI assistants and device ecosystems. Discussion on the potential impact of AI on job markets and company strategies. A comparison of tech company valuations and growth potential and an analysis of market reactions to earnings reports and future projections. For a deeper dive into each topic, please click on the links above. Be sure to subscribe to The Six Five Pod so you never miss an episode.  

Ce mercredi 10 septembre, François Sorel a reçu Frédéric Simottel, journaliste BFM Business, Frédéric Krebs, directeur de développement chez Palico, ex-Partner Newfund, et Christophe Aulnette, senior advisor chez Seven2 et ancien président de Microsoft Asie du Sud et de Microsoft France. Ils se sont penchés sur ASML qui devient le premier actionnaire de Mistral AI en injectant 1,3 milliard d'euros dans un levé de fonds, ainsi que le défi d'Elon Musk contre les opérateurs télécoms aux USA en rachetant de nouvelles fréquences pour Starlink avec une dépense de 17 milliards de dollars, dans l'émission Tech & Co, la quotidienne, sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au jeudi et réécoutez-la en podcast.

Die EU verhängt eine Kartellstrafe von 3 Milliarden Euro gegen Google wegen Marktmachtmissbrauch im Online-Werbemarkt und Trump droht mit Vergeltungszöllen. OpenAI plant eigene Chips mit Broadcom und erhöht den erwarteten Cash-Burn auf 115 Milliarden. Anthropic zahlt 1,5 Milliarden Strafe für die Nutzung urheberrechtlich geschützter Bücher zum KI-Training. Microsoft mietet Datacenter bei Nebius für 17 Milliarden Dollar. SpaceX erwirbt Mobilfunklizenzen von EchoStar für 17 Milliarden. Meta nutzt Off-Balance-Sheet-Finanzierung für neue Datacenter. Uber plant Robotaxis in München ab 2026. Unterstütze unseren Podcast und entdecke die Angebote unserer Werbepartner auf ⁠⁠⁠⁠⁠doppelgaenger.io/werbung⁠⁠⁠⁠⁠. Vielen Dank!  Philipp Glöckler und Philipp Klöckner sprechen heute über: (00:00:00) Apple Event (00:04:45) EU-Kartellstrafe gegen Google (00:11:15) OpenAI baut eigene Chips (00:14:15) Anthropic LibGen-Strafe (00:19:10) KI-Bubble: Mercor & Cognition (00:24:40) Trump Tech-Dinner Update (00:30:00) Meta Off-Balance-Sheet-Finanzierung (00:38:00) Microsoft Nebius-Deal (00:41:55) Second Shot YouTube Golf-Channel (00:52:40) Schmuddelecke (01:04:15) Uber Robotaxis München Shownotes Glöckler's Golf Channel - Second Shot – youtube.com Kartellverfahren: Trump droht Europa mit Zöllen – handelsblatt.com OpenAI beginnt Massenproduktion eigener KI-Chips mit Broadcom – ft.com Anthropic Bücher Urteil – apnews.com Mercor erhält Angebote für $10-Milliarden-Bewertung – theinformation.com Nvidia: GAIN AI Act würde Wettbewerb einschränken, ähnlich AI Diffusion Rule – reuters.com OpenAI Burn – theinformation.com Heißes Mikrofon: Zuckerberg gibt zu, dass sein 600-Milliarden-Dollar-Versprechen an Trump eine Vermutung war – business-standard.com Metas Rückhalt: Schlüssel für 26-Milliarden-Dollar-Deal – bloomberg.com Cognition AI erreicht $10 Milliarden Bewertung durch neue Finanzierung – bloomberg.com Microsoft schließt Nebius-Cloud-Deal ab – bloomberg.com ASML wird Hauptaktionär von Mistral AI nach Finanzierungsrunde – reuters.com Trump LinkedIn – axios.com Holy War Maga – theverge.com Trump-verbundenes Token-Debüt: Konflikt mit Milliardär Justin Sun – bloomberg.com Elon – x.com Coca-Cola rebrandet Produkte in Deutschland – dw.com SpaceX kauft EchoStar-Spektrum für 17 Milliarden Dollar – bloomberg.com Uber München – theverge.com Wifi Signale – news.ucsc.edu

Ce mercredi 10 septembre, des actions ont été menées sur tout le territoire pour dénoncer la politique économique d'Emmanuel Macron. Une mobilisation qui avait fait couler tant d'encres à l'avance, mais qui n'a finalement pas réuni tant de monde qui ça. Pour Ruth Elkrief, cette journée "Bloquons tout", émaillée de violences, est un échec, et elle se demande où sont les "honnêtes gens". On dit souvent que la France et l'Europe sont désarmées face au rouleau compresseur économique de la Chine et des États-Unis. Mais le Vieux Continent sort enfin du club des naïfs en matière d'industrialisation. Pascal Perri rappelle qu'on a deux beaux dossiers industriels stratégiques sur les marchés d'avenir qui évoluent dans le bon sens. Il s'agit de la startup Mistral AI qui s'impose comme le champion européen et français de l'intelligence artificielle générative et de l'industrie des batteries électriques. Mais Pascal Perri suggère qu'il faut que l'Europe aille beaucoup plus vite car la bataille est engagée. Dans sa lutte armée contre les dirigeants du Hamas, Israël a effectué, mardi 9 septembre, des frappes aériennes à Doha, au Qatar. Abnousse Shalmani estime qu'il est important de souligner que des réseaux saoudiens sont les premiers à donner la liste des cibles présumées et atteintes par Tsahal. Elle explique pourquoi il est impossible que la Maison Blanche et Donald Trump n'étaient pas au courant de ces raids en sol qataris, puisque le Qatar abrite la base militaire la plus importante des États-Unis au Moyen-Orient. Elle rappelle aussi que l'Arabie Saoudite, les Émirats arabes unis et l'Égypte ont déjà mis la pression sur le Qatar pour qu'il lâche le Hamas. Du lundi au vendredi, à partir de 18h, David Pujadas apporte toute son expertise pour analyser l'actualité du jour avec pédagogie. Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Die in KI-Kreisen und auch sonstwo fast heilige Zahl 42 ist erreicht: Die AI Talk Hosts Jakob Steinschaden (Trending Topics, newsrooms) und Clemens Wasner (enliteAI, AI Austria) wühlen sich in dieser Folge durch diese Themen:Google FTC-Urteil überraschend mild: Strafe fällt viel harmloser aus als erwartet - Google darf weiterhin 20+ Milliarden für iPhone-Standard-Suchmaschine zahlen, muss aber Konkurrenten auch Optionen einräumen. Suchindex-Daten müssen an Mitbewerber weitergegeben werden.OpenAI braucht 80 Milliarden zusätzlich: Massiver Kapitalbedarf bis 2030 wegen eigener Halbleiter-Infrastruktur mit Broadcom. Gleichzeitig Expansion in Consumer-Bereiche wie Jobbörse - erinnert an Facebook's experimentelle Phase 2010-2014.Anthropic zahlt 1,5 Milliarden Buchvergleich: Etwa 3.000 Dollar pro Buch für illegale Nutzung in KI-Training. Gericht prüft noch Zulassung. Diskussion ob strategischer Zug gegen neue Konkurrenten oder Vorbereitung auf Apple-Übernahme.Mistral erhält 1,7 Milliarden Euro: Überraschend von Halbleiter-Ausrüster ASML (1,3 Mrd.) plus US-Investoren. Ungewöhnliche Partnerschaft weit entfernter Wertschöpfungsketten, vermutlich politisch motiviert für EU-Regulatoren.Bewertungsunterschiede extrem: Anthropic 183 Milliarden vs. Mistral 11-12 Milliarden Dollar - Faktoren zwischen US- und EU-KI-Champions zeigen Marktdominanz.Tool der Woche - JUA Wettermodelle: Schweizer KI-Labor entwickelt Energiemarkt-optimierte Wetterprognosen (IPT 1.5/2) für algorithmischen Stromhandel.Startup der Woche - 506.ai: Oberösterreichisches Unternehmen erforscht mit FH OÖ erfolgreich KI-Chatbot-Beeinflussung durch Textwerbung - Featured in Financial Times.

La French Tech vient de franchir un cap historique : Mistral AI devient la première décacorne française, propulsée par une levée de fonds record de 1,7 milliard de dollars se dessine une ambition claire : rivaliser avec les mastodontes américains de l'intelligence artificielle. On en parle avec Maya Noël, directrice générale de France Digitale. Ecorama du 10 septembre 2025, présenté par David Jacquot sur Boursorama.com Hébergé par Audion. Visitez https://www.audion.fm/fr/privacy-policy pour plus d'informations.

Plus: There's a new bid to end quarterly earnings reports in the U.S. And, major deals news as Anglo American and Teck Resources agree to a merger, as well as an alliance between Europe's two leading tech companies ASML and Mistral AI. Kate Bullivant hosts. Sign up for WSJ's free What's News newsletter. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

Oracle (ORCL) reports earnings after the close but Sam Vadas directs investor attention overseas to ASML Holding (ASML) after the company added a 11% stake in French-based Mistral AI. She talks about how it breaks Mistral's primary reliance on Silicon Valley and what it means for the global A.I. trade. She later talks about Lachlan Murdoch taking Rupert's seat as the head of Fox News and Fox Corporation, along with Keybanc's Lululemon (LULU) downgrade.======== Schwab Network ========Empowering every investor and trader, every market day. Subscribe to the Market Minute newsletter - https://schwabnetwork.com/subscribeDownload the iOS app - https://apps.apple.com/us/app/schwab-network/id1460719185Download the Amazon Fire Tv App - https://www.amazon.com/TD-Ameritrade-Network/dp/B07KRD76C7Watch on Sling - https://watch.sling.com/1/asset/191928615bd8d47686f94682aefaa007/watchWatch on Vizio - https://www.vizio.com/en/watchfreeplus-exploreWatch on DistroTV - https://www.distro.tv/live/schwab-network/Follow us on X – https://twitter.com/schwabnetworkFollow us on Facebook – https://www.facebook.com/schwabnetworkFollow us on LinkedIn - https://www.linkedin.com/company/schwab-network/ About Schwab Network - https://schwabnetwork.com/about

Ce mardi 9 septembre, le deal entre Mistral AI et ASML, le géant néerlandais, qui vient d'investir 1,3 milliard d'euros dans le champion français de l'IA a été abordé par Ludovic Desautez, directeur délégué de la rédaction de La Tribune, Olivier Redoulès, directeur des études de Rexecode, et Sylvie Mathérat, économiste, senior advisor du cabinet de conseil et d'audit Mazars, dans l'émission Les Experts, présentée par Raphaël Legendre sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au vendredi et réécoutez la en podcast.

The 5 things you need to know before the stock market opens today: Robinhood, Applovin, and Emcor will join the S&P 500 later this month, chipmaker ASML will reportedly take a board seat at French startup Mistral AI, OpenAI has reportedly raised its projected cash burn to $115 billion through 2029, the newest “The Conjuring” had the highest grossing opening weekend at the box office out of any of the nine films in the franchise, and two winners will split the $1.8 billion Powerball Jackpot. Squawk Box is hosted by Joe Kernen, Becky Quick and Andrew Ross Sorkin.  Follow Squawk Pod for the best moments, interviews and analysis from our TV show in an audio-first format.

Summary del Show: • Wall Street arranca la semana en verde con la atención en los datos de inflación PPI y CPI antes de la Fed. • Uber $UBER y Momenta lanzarán robotaxis en Múnich desde 2026, intensificando la competencia en Europa. • SpaceX $SPACE compra licencias de EchoStar $SATS por $17B para impulsar Starlink Direct-To-Cell. • ASML $ASML lidera inversión de $1.5B en Mistral AI, valorada en $11.7B como la startup de IA más cara de Europa.

ASML gaat ongeveer 1,2 miljard euro investeren in het Franse AI-bedrijf Mistral, zo meldt persbureau Reuters. Joe van Burik vertelt erover in deze Tech Update. Verder in deze Tech Update: ChatGPT-maker OpenAI moet veel meer kosten maken dan eerder voorzien, namelijk 80 miljard dollar meer (dan de eerder geraamde 35 miljard) in de komende vier jaar Google heeft weer een miljardenboete gekregen vanuit de EU wegens misbruik van de onlineadvertentie-marktmacht, Anthropic moet 1,5 miljard dollar betalen aan auteurs wegens het illegaal verkrijgen van hun werken voor AI-trainingsdoeleinden en Apple wordt in een dergelijke zaak ook aangeklaagd door schrijvers See omnystudio.com/listener for privacy information.

AI Daily Rundown: September 08th, 2025Hello AI Unraveled listeners, and welcome to today's news where we cut through the hype to find the real-world business impact of AI.Listen at https://podcasts.apple.com/us/podcast/ai-daily-news-rundown-asml-becomes-mistral-ais-top/id1684415169?i=1000725589264Read Newsletter at https://enoumen.substack.com/p/ai-daily-news-rundown-asml-becomesToday's Headlines:

Europa maakt eindelijk meer werk van technologische onafhankelijkheid. De afgelopen week zijn er drie baanbrekende ontwikkelingen die bewijzen dat de EU niet langer alleen maar wil reguleren, maar ook wil innoveren en concurreren. Het is niet de Europese Commissie maar de industrie zelf die zich roert en met duidelijke plannen komt.

welcome to wall-e's tech briefing for thursday, september 4th! dive into today's top tech stories: mistral ai's massive valuation: french startup nearing a $14 billion valuation, driven by its open-source language models and ai chatbot, le chat. apple's ai enhancement: potential collaboration with google's gemini ai model to upgrade siri, enhancing features like ai-powered web search by 2026. scale ai lawsuit: the company sues a former employee and competitor mercor, alleging theft of confidential customer strategy documents. spacex launch expansion: approval for environmental review increases falcon 9 launch capacity from florida to 120 annually. orchard robotics funding: raises $22 million to revolutionize agriculture with ai-driven tech for optimized crop management. stay tuned for tomorrow's tech updates!

On Wednesday, Orchard Robotics announced that it raised a $22 million Series A funding led by Quiet Capital and Shine Capital, and with participation from returning investors, including General Catalyst and Contrary. Although the idea of using computer vision for specialty crops isn't new, Wu says that the largest farms in the U.S. still rely on manual sampling to make critical decisions about farm operations. Also, French AI startup Mistral AI is finalizing a €2 billion investment at a post-money valuation of $14 billion, reports Bloomberg, positioning the company as one of Europe's most valuable tech startups. The two-year-old OpenAI rival, founded by former DeepMind and Meta researchers, develops open source language models and Le Chat, its AI chatbot built for European audiences. Learn more about your ad choices. Visit podcastchoices.com/adchoices

00:00: ☀️ Bom dia Tech!00:24:

Framework adds NVIDIA RTX 5070 support to its modular Laptop 16, Apple sets a September 9th event for iPhone 17 and more, and reports say Apple may buy Perplexity or Mistral AI. Starring Sarah Lane, Tom Merritt, Amos, and Joe. To read the show notes in a separate page click here! Support the show on Patreon by becoming a supporter!

Rejoignez la communauté iWeek et soutenez-nous sur patreon.com/iweek !Voici l'épisode 243 d'iWeek (la semaine Apple), le premier de la saison 6 !Mark Gurman (Bloomberg), notre interview exceptionnelle avant la keynote iPhone 17.Diffusé en Premiere sur YouTube, mardi 26 août 2025 à 18h30. Les enregistrements accessibles en direct sur X, YouTube, et LinkedIn Live reprendront mardi 2 septembre 2025 à 18h30. Un épisode châpitré : profitez-en !Présentation : Benjamin Vincent avec la participation de Gilles Dounès (ex-rédacteur en chef de MacPlus et co-auteur de “iPod backstage“ chez Dunod), Elie Abitbol (ex-président des Apple Premium Resellers en France) et Fabrice Neuman (consultant auprès des petites entreprises et contributeur à "Comment ça marche“).Au sommaire de cet épisode 243 : Mark Gurman (Bloomberg), le journaliste le mieux informé sur Apple et ses projets, est de retour dans iWeek pour une 3ème interview exceptionnelle, à un moment de l'année crucial, maintenant que la keynote iPhone 17 est confirmée officiellement pour le mardi 9 septembre prochain, à 19 heures (heure française).Cette demi-heure avec Mark Gurman est l'occasion pour Benjamin Vincent de passer en revue tous les grands sujets du moment pour Apple : gamme iPhone 17 avec notamment l'iPhone 17 Air, iPhone pliant dans un an, iPhone du 20è anniversaire dans deux ans, retard d'Apple Intelligence et du nouveau Siri, Apple Hub domotique, AirPods Pro avec caméra, incursion d'Apple dans la robotique, avenir du Vision Pro, Apple Glasses, et intérêt pour Perplexity AI et Mistral AI.Ils reviennent évidemment sur le contenu probable de la keynote du 9 septembre avec les nouvelles Apple Watch Series 11, Ultra 3 et SE et l'éventualité de l'annonce des AirPods Pro 3 et d'un nouvel Apple TV.Pas de bonus hebdo exclusif, cette semaine, pour cause d'épisode exceptionnel mais, après le générique de fin, profitez de l'interview de Mark Gurman en version originale (anglaise sans doublage).Merci à tous nos soutiens Patreon, rejoignez-les et aidez-nous à démarrer au mieux cette 6è saison en allant sur patreon.com/iweek.Rendez-vous mardi 2 septembre 2025 à partir de 18h30 (nouvel horaire) pour le 2è épisode de la saison 6 dont l'enregistrement sera à suivre en direct sur X, YouTube et LinkedIn Live.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Arnaud et Guillaume explore l'évolution de l'écosystème Java avec Java 25, Spring Boot et Quarkus, ainsi que les dernières tendances en intelligence artificielle avec les nouveaux modèles comme Grok 4 et Claude Code. Les animateurs font également le point sur l'infrastructure cloud, les défis MCP et CLI, tout en discutant de l'impact de l'IA sur la productivité des développeurs et la gestion de la dette technique. Enregistré le 8 août 2025 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode–329.mp3 ou en vidéo sur YouTube. News Langages Java 25: JEP 515 : Profilage de méthode en avance (Ahead-of-Time) https://openjdk.org/jeps/515 Le JEP 515 a pour but d'améliorer le temps de démarrage et de chauffe des applications Java. L'idée est de collecter les profils d'exécution des méthodes lors d'une exécution antérieure, puis de les rendre immédiatement disponibles au démarrage de la machine virtuelle. Cela permet au compilateur JIT de générer du code natif dès le début, sans avoir à attendre que l'application soit en cours d'exécution. Ce changement ne nécessite aucune modification du code des applications, des bibliothèques ou des frameworks. L'intégration se fait via les commandes de création de cache AOT existantes. Voir aussi https://openjdk.org/jeps/483 et https://openjdk.org/jeps/514 Java 25: JEP 518 : Échantillonnage coopératif JFR https://openjdk.org/jeps/518 Le JEP 518 a pour objectif d'améliorer la stabilité et l'évolutivité de la fonction JDK Flight Recorder (JFR) pour le profilage d'exécution. Le mécanisme d'échantillonnage des piles d'appels de threads Java est retravaillé pour s'exécuter uniquement à des safepoints, ce qui réduit les risques d'instabilité. Le nouveau modèle permet un parcours de pile plus sûr, notamment avec le garbage collector ZGC, et un échantillonnage plus efficace qui prend en charge le parcours de pile concurrent. Le JEP ajoute un nouvel événement, SafepointLatency, qui enregistre le temps nécessaire à un thread pour atteindre un safepoint. L'approche rend le processus d'échantillonnage plus léger et plus rapide, car le travail de création de traces de pile est délégué au thread cible lui-même. Librairies Spring Boot 4 M1 https://spring.io/blog/2025/07/24/spring-boot–4–0–0-M1-available-now Spring Boot 4.0.0-M1 met à jour de nombreuses dépendances internes et externes pour améliorer la stabilité et la compatibilité. Les types annotés avec @ConfigurationProperties peuvent maintenant référencer des types situés dans des modules externes grâce à @ConfigurationPropertiesSource. Le support de l'information sur la validité des certificats SSL a été simplifié, supprimant l'état WILL_EXPIRE_SOON au profit de VALID. L'auto-configuration des métriques Micrometer supporte désormais l'annotation @MeterTag sur les méthodes annotées @Counted et @Timed, avec évaluation via SpEL. Le support de @ServiceConnection pour MongoDB inclut désormais l'intégration avec MongoDBAtlasLocalContainer de Testcontainers. Certaines fonctionnalités et API ont été dépréciées, avec des recommandations pour migrer les points de terminaison personnalisés vers les versions Spring Boot 2. Les versions milestones et release candidates sont maintenant publiées sur Maven Central, en plus du repository Spring traditionnel. Un guide de migration a été publié pour faciliter la transition depuis Spring Boot 3.5 vers la version 4.0.0-M1. Passage de Spring Boot à Quarkus : retour d'expérience https://blog.stackademic.com/we-switched-from-spring-boot-to-quarkus-heres-the-ugly-truth-c8a91c2b8c53 Une équipe a migré une application Java de Spring Boot vers Quarkus pour gagner en performances et réduire la consommation mémoire. L'objectif était aussi d'optimiser l'application pour le cloud natif. La migration a été plus complexe que prévu, notamment à cause de l'incompatibilité avec certaines bibliothèques et d'un écosystème Quarkus moins mature. Il a fallu revoir du code et abandonner certaines fonctionnalités spécifiques à Spring Boot. Les gains en performances et en mémoire sont réels, mais la migration demande un vrai effort d'adaptation. La communauté Quarkus progresse, mais le support reste limité comparé à Spring Boot. Conclusion : Quarkus est intéressant pour les nouveaux projets ou ceux prêts à être réécrits, mais la migration d'un projet existant est un vrai défi. LangChain4j 1.2.0 : Nouvelles fonctionnalités et améliorations https://github.com/langchain4j/langchain4j/releases/tag/1.2.0 Modules stables : Les modules langchain4j-anthropic, langchain4j-azure-open-ai, langchain4j-bedrock, langchain4j-google-ai-gemini, langchain4j-mistral-ai et langchain4j-ollama sont désormais en version stable 1.2.0. Modules expérimentaux : La plupart des autres modules de LangChain4j sont en version 1.2.0-beta8 et restent expérimentaux/instables. BOM mis à jour : Le langchain4j-bom a été mis à jour en version 1.2.0, incluant les dernières versions de tous les modules. Principales améliorations : Support du raisonnement/pensée dans les modèles. Appels d'outils partiels en streaming. Option MCP pour exposer automatiquement les ressources en tant qu'outils. OpenAI : possibilité de définir des paramètres de requête personnalisés et d'accéder aux réponses HTTP brutes et aux événements SSE. Améliorations de la gestion des erreurs et de la documentation. Filtering Metadata Infinispan ! (cc Katia( Et 1.3.0 est déjà disponible https://github.com/langchain4j/langchain4j/releases/tag/1.3.0 2 nouveaux modules expérimentaux, langchain4j-agentic et langchain4j-agentic-a2a qui introduisent un ensemble d'abstractions et d'utilitaires pour construire des applications agentiques Infrastructure Cette fois c'est vraiment l'année de Linux sur le desktop ! https://www.lesnumeriques.com/informatique/c-est-enfin-arrive-linux-depasse-un-seuil-historique-que-microsoft-pensait-intouchable-n239977.html Linux a franchi la barre des 5% aux USA Cette progression s'explique en grande partie par l'essor des systèmes basés sur Linux dans les environnements professionnels, les serveurs, et certains usages grand public. Microsoft, longtemps dominant avec Windows, voyait ce seuil comme difficilement atteignable à court terme. Le succès de Linux est également alimenté par la popularité croissante des distributions open source, plus légères, personnalisables et adaptées à des usages variés. Le cloud, l'IoT, et les infrastructures de serveurs utilisent massivement Linux, ce qui contribue à cette augmentation globale. Ce basculement symbolique marque un changement d'équilibre dans l'écosystème des systèmes d'exploitation. Toutefois, Windows conserve encore une forte présence dans certains segments, notamment chez les particuliers et dans les entreprises classiques. Cette évolution témoigne du dynamisme et de la maturité croissante des solutions Linux, devenues des alternatives crédibles et robustes face aux offres propriétaires. Cloud Cloudflare 1.1.1.1 s'en va pendant une heure d'internet https://blog.cloudflare.com/cloudflare–1–1–1–1-incident-on-july–14–2025/ Le 14 juillet 2025, le service DNS public Cloudflare 1.1.1.1 a subi une panne majeure de 62 minutes, rendant le service indisponible pour la majorité des utilisateurs mondiaux. Cette panne a aussi causé une dégradation intermittente du service Gateway DNS. L'incident est survenu suite à une mise à jour de la topologie des services Cloudflare qui a activé une erreur de configuration introduite en juin 2025. Cette erreur faisait que les préfixes destinés au service 1.1.1.1 ont été accidentellement inclus dans un nouveau service de localisation des données (Data Localization Suite), ce qui a perturbé le routage anycast. Le résultat a été une incapacité pour les utilisateurs à résoudre les noms de domaine via 1.1.1.1, rendant la plupart des services Internet inaccessibles pour eux. Ce n'était pas le résultat d'une attaque ou d'un problème BGP, mais une erreur interne de configuration. Cloudflare a rapidement identifié la cause, corrigé la configuration et mis en place des mesures pour prévenir ce type d'incident à l'avenir. Le service est revenu à la normale après environ une heure d'indisponibilité. L'incident souligne la complexité et la sensibilité des infrastructures anycast et la nécessité d'une gestion rigoureuse des configurations réseau. Web L'évolution des bonnes pratiques de Node.js https://kashw1n.com/blog/nodejs–2025/ Évolution de Node.js en 2025 : Le développement se tourne vers les standards du web, avec moins de dépendances externes et une meilleure expérience pour les développeurs. ES Modules (ESM) par défaut : Remplacement de CommonJS pour un meilleur outillage et une standardisation avec le web. Utilisation du préfixe node: pour les modules natifs afin d'éviter les conflits. API web intégrées : fetch, AbortController, et AbortSignal sont maintenant natifs, réduisant le besoin de librairies comme axios. Runner de test intégré : Plus besoin de Jest ou Mocha pour la plupart des cas. Inclut un mode “watch” et des rapports de couverture. Patterns asynchrones avancés : Utilisation plus poussée de async/await avec Promise.all() pour le parallélisme et les AsyncIterators pour les flux d'événements. Worker Threads pour le parallélisme : Pour les tâches lourdes en CPU, évitant de bloquer l'event loop principal. Expérience de développement améliorée : Intégration du mode --watch (remplace nodemon) et du support --env-file (remplace dotenv). Sécurité et performance : Modèle de permission expérimental pour restreindre l'accès et des hooks de performance natifs pour le monitoring. Distribution simplifiée : Création d'exécutables uniques pour faciliter le déploiement d'applications ou d'outils en ligne de commande. Sortie de Apache EChart 6 après 12 ans ! https://echarts.apache.org/handbook/en/basics/release-note/v6-feature/ Apache ECharts 6.0 : Sortie officielle après 12 ans d'évolution. 12 mises à niveau majeures pour la visualisation de données. Trois dimensions clés d'amélioration : Présentation visuelle plus professionnelle : Nouveau thème par défaut (design moderne). Changement dynamique de thème. Prise en charge du mode sombre. Extension des limites de l'expression des données : Nouveaux types de graphiques : Diagramme de cordes (Chord Chart), Nuage de points en essaim (Beeswarm Chart). Nouvelles fonctionnalités : Jittering pour nuages de points denses, Axes coupés (Broken Axis). Graphiques boursiers améliorés Liberté de composition : Nouveau système de coordonnées matriciel. Séries personnalisées améliorées (réutilisation du code, publication npm). Nouveaux graphiques personnalisés inclus (violon, contour, etc.). Optimisation de l'agencement des étiquettes d'axe. Data et Intelligence Artificielle Grok 4 s'est pris pour un nazi à cause des tools https://techcrunch.com/2025/07/15/xai-says-it-has-fixed-grok–4s-problematic-responses/ À son lancement, Grok 4 a généré des réponses offensantes, notamment en se surnommant « MechaHitler » et en adoptant des propos antisémites. Ce comportement provenait d'une recherche automatique sur le web qui a mal interprété un mème viral comme une vérité. Grok alignait aussi ses réponses controversées sur les opinions d'Elon Musk et de xAI, ce qui a amplifié les biais. xAI a identifié que ces dérapages étaient dus à une mise à jour interne intégrant des instructions encourageant un humour offensant et un alignement avec Musk. Pour corriger cela, xAI a supprimé le code fautif, remanié les prompts système, et imposé des directives demandant à Grok d'effectuer une analyse indépendante, en utilisant des sources diverses. Grok doit désormais éviter tout biais, ne plus adopter un humour politiquement incorrect, et analyser objectivement les sujets sensibles. xAI a présenté ses excuses, précisant que ces dérapages étaient dus à un problème de prompt et non au modèle lui-même. Cet incident met en lumière les défis persistants d'alignement et de sécurité des modèles d'IA face aux injections indirectes issues du contenu en ligne. La correction n'est pas qu'un simple patch technique, mais un exemple des enjeux éthiques et de responsabilité majeurs dans le déploiement d'IA à grande échelle. Guillaume a sorti toute une série d'article sur les patterns agentiques avec le framework ADK pour Java https://glaforge.dev/posts/2025/07/29/mastering-agentic-workflows-with-adk-the-recap/ Un premier article explique comment découper les tâches en sous-agents IA : https://glaforge.dev/posts/2025/07/23/mastering-agentic-workflows-with-adk-sub-agents/ Un deuxième article détaille comment organiser les agents de manière séquentielle : https://glaforge.dev/posts/2025/07/24/mastering-agentic-workflows-with-adk-sequential-agent/ Un troisième article explique comment paralleliser des tâches indépendantes : https://glaforge.dev/posts/2025/07/25/mastering-agentic-workflows-with-adk-parallel-agent/ Et enfin, comment faire des boucles d'amélioration : https://glaforge.dev/posts/2025/07/28/mastering-agentic-workflows-with-adk-loop-agents/ Tout ça évidemment en Java :slightly_smiling_face: 6 semaines de code avec Claude https://blog.puzzmo.com/posts/2025/07/30/six-weeks-of-claude-code/ Orta partage son retour après 6 semaines d'utilisation quotidienne de Claude Code, qui a profondément changé sa manière de coder. Il ne « code » plus vraiment ligne par ligne, mais décrit ce qu'il veut, laisse Claude proposer une solution, puis corrige ou ajuste. Cela permet de se concentrer sur le résultat plutôt que sur l'implémentation, comme passer de la peinture au polaroid. Claude s'avère particulièrement utile pour les tâches de maintenance : migrations, refactors, nettoyage de code. Il reste toujours en contrôle, révise chaque diff généré, et guide l'IA via des prompts bien cadrés. Il note qu'il faut quelques semaines pour prendre le bon pli : apprendre à découper les tâches et formuler clairement les attentes. Les tâches simples deviennent quasi instantanées, mais les tâches complexes nécessitent encore de l'expérience et du discernement. Claude Code est vu comme un très bon copilote, mais ne remplace pas le rôle du développeur qui comprend l'ensemble du système. Le gain principal est une vitesse de feedback plus rapide et une boucle d'itération beaucoup plus courte. Ce type d'outil pourrait bien redéfinir la manière dont on pense et structure le développement logiciel à moyen terme. Claude Code et les serveurs MCP : ou comment transformer ton terminal en assistant surpuissant https://touilleur-express.fr/2025/07/27/claude-code-et-les-serveurs-mcp-ou-comment-transformer-ton-terminal-en-assistant-surpuissant/ Nicolas continue ses études sur Claude Code et explique comment utiliser les serveurs MCP pour rendre Claude bien plus efficace. Le MCP Context7 montre comment fournir à l'IA la doc technique à jour (par exemple, Next.js 15) pour éviter les hallucinations ou les erreurs. Le MCP Task Master, autre serveur MCP, transforme un cahier des charges (PRD) en tâches atomiques, estimées, et organisées sous forme de plan de travail. Le MCP Playwright permet de manipuler des navigateurs et d'executer des tests E2E Le MCP Digital Ocean permet de déployer facilement l'application en production Tout n'est pas si ideal, les quotas sont atteints en quelques heures sur une petite application et il y a des cas où il reste bien plus efficace de le faire soit-même (pour un codeur expérimenté) Nicolas complète cet article avec l'écriture d'un MVP en 20 heures: https://touilleur-express.fr/2025/07/30/comment-jai-code-un-mvp-en-une-vingtaine-dheures-avec-claude-code/ Le développement augmenté, un avis politiquement correct, mais bon… https://touilleur-express.fr/2025/07/31/le-developpement-augmente-un-avis-politiquement-correct-mais-bon/ Nicolas partage un avis nuancé (et un peu provoquant) sur le développement augmenté, où l'IA comme Claude Code assiste le développeur sans le remplacer. Il rejette l'idée que cela serait « trop magique » ou « trop facile » : c'est une évolution logique de notre métier, pas un raccourci pour les paresseux. Pour lui, un bon dev reste celui qui structure bien sa pensée, sait poser un problème, découper, valider — même si l'IA aide à coder plus vite. Il raconte avoir codé une app OAuth, testée, stylisée et déployée en quelques heures, sans jamais quitter le terminal grâce à Claude. Ce genre d'outillage change le rapport au temps : on passe de « je vais y réfléchir » à « je tente tout de suite une version qui marche à peu près ». Il assume aimer cette approche rapide et imparfaite : mieux vaut une version brute livrée vite qu'un projet bloqué par le perfectionnisme. L'IA est selon lui un super stagiaire : jamais fatigué, parfois à côté de la plaque, mais diablement productif quand bien briefé. Il conclut que le « dev augmenté » ne remplace pas les bons développeurs… mais les développeurs moyens doivent s'y mettre, sous peine d'être dépassés. ChatGPT lance le mode d'étude : un apprentissage interactif pas à pas https://openai.com/index/chatgpt-study-mode/ OpenAI propose un mode d'étude dans ChatGPT qui guide les utilisateurs pas à pas plutôt que de donner directement la réponse. Ce mode vise à encourager la réflexion active et l'apprentissage en profondeur. Il utilise des instructions personnalisées pour poser des questions et fournir des explications adaptées au niveau de l'utilisateur. Le mode d'étude favorise la gestion de la charge cognitive et stimule la métacognition. Il propose des réponses structurées pour faciliter la compréhension progressive des sujets. Disponible dès maintenant pour les utilisateurs connectés, ce mode sera intégré dans ChatGPT Edu. L'objectif est de transformer ChatGPT en un véritable tuteur numérique, aidant les étudiants à mieux assimiler les connaissances. A priori Gemini viendrait de sortir un fonctionnalité similaire Lancement de GPT-OSS par OpenAI https://openai.com/index/introducing-gpt-oss/ https://openai.com/index/gpt-oss-model-card/ OpenAI a lancé GPT-OSS, sa première famille de modèles open-weight depuis GPT–2. Deux modèles sont disponibles : gpt-oss–120b et gpt-oss–20b, qui sont des modèles mixtes d'experts conçus pour le raisonnement et les tâches d'agent. Les modèles sont distribués sous licence Apache 2.0, permettant leur utilisation et leur personnalisation gratuites, y compris pour des applications commerciales. Le modèle gpt-oss–120b est capable de performances proches du modèle OpenAI o4-mini, tandis que le gpt-oss–20b est comparable au o3-mini. OpenAI a également open-sourcé un outil de rendu appelé Harmony en Python et Rust pour en faciliter l'adoption. Les modèles sont optimisés pour fonctionner localement et sont pris en charge par des plateformes comme Hugging Face et Ollama. OpenAI a mené des recherches sur la sécurité pour s'assurer que les modèles ne pouvaient pas être affinés pour des utilisations malveillantes dans les domaines biologique, chimique ou cybernétique. Anthropic lance Opus 4.1 https://www.anthropic.com/news/claude-opus–4–1 Anthropic a publié Claude Opus 4.1, une mise à jour de son modèle de langage. Cette nouvelle version met l'accent sur l'amélioration des performances en codage, en raisonnement et sur les tâches de recherche et d'analyse de données. Le modèle a obtenu un score de 74,5 % sur le benchmark SWE-bench Verified, ce qui représente une amélioration par rapport à la version précédente. Il excelle notamment dans la refactorisation de code multifichier et est capable d'effectuer des recherches approfondies. Claude Opus 4.1 est disponible pour les utilisateurs payants de Claude, ainsi que via l'API, Amazon Bedrock et Vertex AI de Google Cloud, avec des tarifs identiques à ceux d'Opus 4. Il est présenté comme un remplacement direct de Claude Opus 4, avec des performances et une précision supérieures pour les tâches de programmation réelles. OpenAI Summer Update. GPT–5 is out https://openai.com/index/introducing-gpt–5/ Détails https://openai.com/index/gpt–5-new-era-of-work/ https://openai.com/index/introducing-gpt–5-for-developers/ https://openai.com/index/gpt–5-safe-completions/ https://openai.com/index/gpt–5-system-card/ Amélioration majeure des capacités cognitives - GPT‑5 montre un niveau de raisonnement, d'abstraction et de compréhension nettement supérieur aux modèles précédents. Deux variantes principales - gpt-5-main : rapide, efficace pour les tâches générales. gpt-5-thinking : plus lent mais spécialisé dans les tâches complexes, nécessitant réflexion profonde. Routeur intelligent intégré - Le système sélectionne automatiquement la version la plus adaptée à la tâche (rapide ou réfléchie), sans intervention de l'utilisateur. Fenêtre de contexte encore étendue - GPT‑5 peut traiter des volumes de texte plus longs (jusqu'à 1 million de tokens dans certaines versions), utile pour des documents ou projets entiers. Réduction significative des hallucinations - GPT‑5 donne des réponses plus fiables, avec moins d'erreurs inventées ou de fausses affirmations. Comportement plus neutre et moins sycophant - Il a été entraîné pour mieux résister à l'alignement excessif avec les opinions de l'utilisateur. Capacité accrue à suivre des instructions complexes - GPT‑5 comprend mieux les consignes longues, implicites ou nuancées. Approche “Safe completions” - Remplacement des “refus d'exécution” par des réponses utiles mais sûres — le modèle essaie de répondre avec prudence plutôt que bloquer. Prêt pour un usage professionnel à grande échelle - Optimisé pour le travail en entreprise : rédaction, programmation, synthèse, automatisation, gestion de tâches, etc. Améliorations spécifiques pour le codage - GPT‑5 est plus performant pour l'écriture de code, la compréhension de contextes logiciels complexes, et l'usage d'outils de développement. Expérience utilisateur plus rapide et fluide- Le système réagit plus vite grâce à une orchestration optimisée entre les différents sous-modèles. Capacités agentiques renforcées - GPT‑5 peut être utilisé comme base pour des agents autonomes capables d'accomplir des objectifs avec peu d'interventions humaines. Multimodalité maîtrisée (texte, image, audio) - GPT‑5 intègre de façon plus fluide la compréhension de formats multiples, dans un seul modèle. Fonctionnalités pensées pour les développeurs - Documentation plus claire, API unifiée, modèles plus transparents et personnalisables. Personnalisation contextuelle accrue - Le système s'adapte mieux au style, ton ou préférences de l'utilisateur, sans instructions répétées. Utilisation énergétique et matérielle optimisée - Grâce au routeur interne, les ressources sont utilisées plus efficacement selon la complexité des tâches. Intégration sécurisée dans les produits ChatGPT - Déjà déployé dans ChatGPT avec des bénéfices immédiats pour les utilisateurs Pro et entreprises. Modèle unifié pour tous les usages - Un seul système capable de passer de la conversation légère à des analyses scientifiques ou du code complexe. Priorité à la sécurité et à l'alignement - GPT‑5 a été conçu dès le départ pour minimiser les abus, biais ou comportements indésirables. Pas encore une AGI - OpenAI insiste : malgré ses capacités impressionnantes, GPT‑5 n'est pas une intelligence artificielle générale. Non, non, les juniors ne sont pas obsolètes malgré l'IA ! (dixit GitHub) https://github.blog/ai-and-ml/generative-ai/junior-developers-arent-obsolete-heres-how-to-thrive-in-the-age-of-ai/ L'IA transforme le développement logiciel, mais les développeurs juniors ne sont pas obsolètes. Les nouveaux apprenants sont bien positionnés, car déjà familiers avec les outils IA. L'objectif est de développer des compétences pour travailler avec l'IA, pas d'être remplacé. La créativité et la curiosité sont des qualités humaines clés. Cinq façons de se démarquer : Utiliser l'IA (ex: GitHub Copilot) pour apprendre plus vite, pas seulement coder plus vite (ex: mode tuteur, désactiver l'autocomplétion temporairement). Construire des projets publics démontrant ses compétences (y compris en IA). Maîtriser les workflows GitHub essentiels (GitHub Actions, contribution open source, pull requests). Affûter son expertise en révisant du code (poser des questions, chercher des patterns, prendre des notes). Déboguer plus intelligemment et rapidement avec l'IA (ex: Copilot Chat pour explications, corrections, tests). Ecrire son premier agent IA avec A2A avec WildFly par Emmanuel Hugonnet https://www.wildfly.org/news/2025/08/07/Building-your-First-A2A-Agent/ Protocole Agent2Agent (A2A) : Standard ouvert pour l'interopérabilité universelle des agents IA. Permet communication et collaboration efficaces entre agents de différents fournisseurs/frameworks. Crée des écosystèmes multi-agents unifiés, automatisant les workflows complexes. Objet de l'article : Guide pour construire un premier agent A2A (agent météo) dans WildFly. Utilise A2A Java SDK pour Jakarta Servers, WildFly AI Feature Pack, un LLM (Gemini) et un outil Python (MCP). Agent conforme A2A v0.2.5. Prérequis : JDK 17+, Apache Maven 3.8+, IDE Java, Google AI Studio API Key, Python 3.10+, uv. Étapes de construction de l'agent météo : Création du service LLM : Interface Java (WeatherAgent) utilisant LangChain4J pour interagir avec un LLM et un outil Python MCP (fonctions get_alerts, get_forecast). Définition de l'agent A2A (via CDI) : ▪︎ Agent Card : Fournit les métadonnées de l'agent (nom, description, URL, capacités, compétences comme “weather_search”). Agent Executor : Gère les requêtes A2A entrantes, extrait le message utilisateur, appelle le service LLM et formate la réponse. Exposition de l'agent : Enregistrement d'une application JAX-RS pour les endpoints. Déploiement et test : Configuration de l'outil A2A-inspector de Google (via un conteneur Podman). Construction du projet Maven, configuration des variables d'environnement (ex: GEMINI_API_KEY). Lancement du serveur WildFly. Conclusion : Transformation minimale d'une application IA en agent A2A. Permet la collaboration et le partage d'informations entre agents IA, indépendamment de leur infrastructure sous-jacente. Outillage IntelliJ IDEa bouge vers une distribution unifiée https://blog.jetbrains.com/idea/2025/07/intellij-idea-unified-distribution-plan/ À partir de la version 2025.3, IntelliJ IDEA Community Edition ne sera plus distribuée séparément. Une seule version unifiée d'IntelliJ IDEA regroupera les fonctionnalités des éditions Community et Ultimate. Les fonctionnalités avancées de l'édition Ultimate seront accessibles via abonnement. Les utilisateurs sans abonnement auront accès à une version gratuite enrichie par rapport à l'édition Community actuelle. Cette unification vise à simplifier l'expérience utilisateur et réduire les différences entre les éditions. Les utilisateurs Community seront automatiquement migrés vers cette nouvelle version unifiée. Il sera possible d'activer les fonctionnalités Ultimate temporairement d'un simple clic. En cas d'expiration d'abonnement Ultimate, l'utilisateur pourra continuer à utiliser la version installée avec un jeu limité de fonctionnalités gratuites, sans interruption. Ce changement reflète l'engagement de JetBrains envers l'open source et l'adaptation aux besoins de la communauté. Prise en charge des Ancres YAML dans GitHub Actions https://github.com/actions/runner/issues/1182#issuecomment–3150797791 Afin d'éviter de dupliquer du contenu dans un workflow les Ancres permettent d'insérer des morceaux réutilisables de YAML Fonctionnalité attendue depuis des années et disponible chez GitLab depuis bien longtemps. Elle a été déployée le 4 aout. Attention à ne pas en abuser car la lisibilité de tels documents n'est pas si facile Gemini CLI rajoute les custom commands comme Claude https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/gemini-cli-custom-slash-commands Mais elles sont au format TOML, on ne peut donc pas les partager avec Claude :disappointed: Automatiser ses workflows IA avec les hooks de Claude Code https://blog.gitbutler.com/automate-your-ai-workflows-with-claude-code-hooks/ Claude Code propose des hooks qui permettent d'exécuter des scripts à différents moments d'une session, par exemple au début, lors de l'utilisation d'outils, ou à la fin. Ces hooks facilitent l'automatisation de tâches comme la gestion de branches Git, l'envoi de notifications, ou l'intégration avec d'autres outils. Un exemple simple est l'envoi d'une notification sur le bureau à la fin d'une session. Les hooks se configurent via trois fichiers JSON distincts selon le scope : utilisateur, projet ou local. Sur macOS, l'envoi de notifications nécessite une permission spécifique via l'application “Script Editor”. Il est important d'avoir une version à jour de Claude Code pour utiliser ces hooks. GitButler permet desormais de s'intégrer à Claude Code via ces hooks: https://blog.gitbutler.com/parallel-claude-code/ Le client Git de Jetbrains bientot en standalone https://lp.jetbrains.com/closed-preview-for-jetbrains-git-client/ Demandé par certains utilisateurs depuis longtemps Ca serait un client graphique du même style qu'un GitButler, SourceTree, etc Apache Maven 4 …. arrive …. l'utilitaire mvnupva vous aider à upgrader https://maven.apache.org/tools/mvnup.html Fixe les incompatibilités connues Nettoie les redondances et valeurs par defaut (versions par ex) non utiles pour Maven 4 Reformattage selon les conventions maven … Une GitHub Action pour Gemini CLI https://blog.google/technology/developers/introducing-gemini-cli-github-actions/ Google a lancé Gemini CLI GitHub Actions, un agent d'IA qui fonctionne comme un “coéquipier de code” pour les dépôts GitHub. L'outil est gratuit et est conçu pour automatiser des tâches de routine telles que le triage des problèmes (issues), l'examen des demandes de tirage (pull requests) et d'autres tâches de développement. Il agit à la fois comme un agent autonome et un collaborateur que les développeurs peuvent solliciter à la demande, notamment en le mentionnant dans une issue ou une pull request. L'outil est basé sur la CLI Gemini, un agent d'IA open-source qui amène le modèle Gemini directement dans le terminal. Il utilise l'infrastructure GitHub Actions, ce qui permet d'isoler les processus dans des conteneurs séparés pour des raisons de sécurité. Trois flux de travail (workflows) open-source sont disponibles au lancement : le triage intelligent des issues, l'examen des pull requests et la collaboration à la demande. Pas besoin de MCP, le code est tout ce dont vous avez besoin https://lucumr.pocoo.org/2025/7/3/tools/ Armin souligne qu'il n'est pas fan du protocole MCP (Model Context Protocol) dans sa forme actuelle : il manque de composabilité et exige trop de contexte. Il remarque que pour une même tâche (ex. GitHub), utiliser le CLI est souvent plus rapide et plus efficace en termes de contexte que passer par un serveur MCP. Selon lui, le code reste la solution la plus simple et fiable, surtout pour automatiser des tâches répétitives. Il préfère créer des scripts clairs plutôt que se reposer sur l'inférence LLM : cela facilite la vérification, la maintenance et évite les erreurs subtiles. Pour les tâches récurrentes, si on les automatise, mieux vaut le faire avec du code reusable, plutôt que de laisser l'IA deviner à chaque fois. Il illustre cela en convertissant son blog entier de reStructuredText à Markdown : plutôt qu'un usage direct d'IA, il a demandé à Claude de générer un script complet, avec parsing AST, comparaison des fichiers, validation et itération. Ce workflow LLM→code→LLM (analyse et validation) lui a donné confiance dans le résultat final, tout en conservant un contrôle humain sur le processus. Il juge que MCP ne permet pas ce type de pipeline automatisé fiable, car il introduit trop d'inférence et trop de variations par appel. Pour lui, coder reste le meilleur moyen de garder le contrôle, la reproductibilité et la clarté dans les workflows automatisés. MCP vs CLI … https://www.async-let.com/blog/my-take-on-the-mcp-verses-cli-debate/ Cameron raconte son expérience de création du serveur XcodeBuildMCP, qui lui a permis de mieux comprendre le débat entre servir l'IA via MCP ou laisser l'IA utiliser directement les CLI du système. Selon lui, les CLIs restent préférables pour les développeurs experts recherchant contrôle, transparence, performance et simplicité. Mais les serveurs MCP excellent sur les workflows complexes, les contextes persistants, les contraintes de sécurité, et facilitent l'accès pour les utilisateurs moins expérimentés. Il reconnaît la critique selon laquelle MCP consomme trop de contexte (« context bloat ») et que les appels CLI peuvent être plus rapides et compréhensibles. Toutefois, il souligne que beaucoup de problèmes proviennent de la qualité des implémentations clients, pas du protocole MCP en lui‑même. Pour lui, un bon serveur MCP peut proposer des outils soigneusement définis qui simplifient la vie de l'IA (par exemple, renvoyer des données structurées plutôt que du texte brut à parser). Il apprécie la capacité des MCP à offrir des opérations état‑durables (sessions, mémoire, logs capturés), ce que les CLI ne gèrent pas naturellement. Certains scénarios ne peuvent pas fonctionner via CLI (pas de shell accessible) alors que MCP, en tant que protocole indépendant, reste utilisable par n'importe quel client. Son verdict : pas de solution universelle — chaque contexte mérite d'être évalué, et on ne devrait pas imposer MCP ou CLI à tout prix. Jules, l'agent de code asynchrone gratuit de Google, est sorti de beta et est disponible pour tout le monde https://blog.google/technology/google-labs/jules-now-available/ Jules, agent de codage asynchrone, est maintenant publiquement disponible. Propulsé par Gemini 2.5 Pro. Phase bêta : 140 000+ améliorations de code et retours de milliers de développeurs. Améliorations : interface utilisateur, corrections de bugs, réutilisation des configurations, intégration GitHub Issues, support multimodal. Gemini 2.5 Pro améliore les plans de codage et la qualité du code. Nouveaux paliers structurés : Introductif, Google AI Pro (limites 5x supérieures), Google AI Ultra (limites 20x supérieures). Déploiement immédiat pour les abonnés Google AI Pro et Ultra, incluant les étudiants éligibles (un an gratuit de AI Pro). Architecture Valoriser la réduction de la dette technique : un vrai défi https://www.lemondeinformatique.fr/actualites/lire-valoriser-la-reduction-de-la-dette-technique-mission-impossible–97483.html La dette technique est un concept mal compris et difficile à valoriser financièrement auprès des directions générales. Les DSI ont du mal à mesurer précisément cette dette, à allouer des budgets spécifiques, et à prouver un retour sur investissement clair. Cette difficulté limite la priorisation des projets de réduction de dette technique face à d'autres initiatives jugées plus urgentes ou stratégiques. Certaines entreprises intègrent progressivement la gestion de la dette technique dans leurs processus de développement. Des approches comme le Software Crafting visent à améliorer la qualité du code pour limiter l'accumulation de cette dette. L'absence d'outils adaptés pour mesurer les progrès rend la démarche encore plus complexe. En résumé, réduire la dette technique reste une mission délicate qui nécessite innovation, méthode et sensibilisation en interne. Il ne faut pas se Mocker … https://martinelli.ch/why-i-dont-use-mocking-frameworks-and-why-you-might-not-need-them-either/ https://blog.tremblay.pro/2025/08/not-using-mocking-frmk.html L'auteur préfère utiliser des fakes ou stubs faits à la main plutôt que des frameworks de mocking comme Mockito ou EasyMock. Les frameworks de mocking isolent le code, mais entraînent souvent : Un fort couplage entre les tests et les détails d'implémentation. Des tests qui valident le mock plutôt que le comportement réel. Deux principes fondamentaux guident son approche : Favoriser un design fonctionnel, avec logique métier pure (fonctions sans effets de bord). Contrôler les données de test : par exemple en utilisant des bases réelles (via Testcontainers) plutôt que de simuler. Dans sa pratique, les seuls cas où un mock externe est utilisé concernent les services HTTP externes, et encore il préfère en simuler seulement le transport plutôt que le comportement métier. Résultat : les tests deviennent plus simples, plus rapides à écrire, plus fiables, et moins fragiles aux évolutions du code. L'article conclut que si tu conçois correctement ton code, tu pourrais très bien ne pas avoir besoin de frameworks de mocking du tout. Le blog en réponse d'Henri Tremblay nuance un peu ces retours Méthodologies C'est quoi être un bon PM ? (Product Manager) Article de Chris Perry, un PM chez Google : https://thechrisperry.substack.com/p/being-a-good-pm-at-google Le rôle de PM est difficile : Un travail exigeant, où il faut être le plus impliqué de l'équipe pour assurer le succès. 1. Livrer (shipper) est tout ce qui compte : La priorité absolue. Mieux vaut livrer et itérer rapidement que de chercher la perfection en théorie. Un produit livré permet d'apprendre de la réalité. 2. Donner l'envie du grand large : La meilleure façon de faire avancer un projet est d'inspirer l'équipe avec une vision forte et désirable. Montrer le “pourquoi”. 3. Utiliser son produit tous les jours : Non négociable pour réussir. Permet de développer une intuition et de repérer les vrais problèmes que la recherche utilisateur ne montre pas toujours. 4. Être un bon ami : Créer des relations authentiques et aider les autres est un facteur clé de succès à long terme. La confiance est la base d'une exécution rapide. 5. Donner plus qu'on ne reçoit : Toujours chercher à aider et à collaborer. La stratégie optimale sur la durée est la coopération. Ne pas être possessif avec ses idées. 6. Utiliser le bon levier : Pour obtenir une décision, il faut identifier la bonne personne qui a le pouvoir de dire “oui”, et ne pas se laisser bloquer par des avis non décisionnaires. 7. N'aller que là où on apporte de la valeur : Combler les manques, faire le travail ingrat que personne ne veut faire. Savoir aussi s'écarter (réunions, projets) quand on n'est pas utile. 8. Le succès a plusieurs parents, l'échec est orphelin : Si le produit réussit, c'est un succès d'équipe. S'il échoue, c'est la faute du PM. Il faut assumer la responsabilité finale. Conclusion : Le PM est un chef d'orchestre. Il ne peut pas jouer de tous les instruments, mais son rôle est d'orchestrer avec humilité le travail de tous pour créer quelque chose d'harmonieux. Tester des applications Spring Boot prêtes pour la production : points clés https://www.wimdeblauwe.com/blog/2025/07/30/how-i-test-production-ready-spring-boot-applications/ L'auteur (Wim Deblauwe) détaille comment il structure ses tests dans une application Spring Boot destinée à la production. Le projet inclut automatiquement la dépendance spring-boot-starter-test, qui regroupe JUnit 5, AssertJ, Mockito, Awaitility, JsonAssert, XmlUnit et les outils de testing Spring. Tests unitaires : ciblent les fonctions pures (record, utilitaire), testés simplement avec JUnit et AssertJ sans démarrage du contexte Spring. Tests de cas d'usage (use case) : orchestrent la logique métier, généralement via des use cases qui utilisent un ou plusieurs dépôts de données. Tests JPA/repository : vérifient les interactions avec la base via des tests realisant des opérations CRUD (avec un contexte Spring pour la couche persistance). Tests de contrôleur : permettent de tester les endpoints web (ex. @WebMvcTest), souvent avec MockBean pour simuler les dépendances. Tests d'intégration complets : ils démarrent tout le contexte Spring (@SpringBootTest) pour tester l'application dans son ensemble. L'auteur évoque également des tests d'architecture, mais sans entrer dans le détail dans cet article. Résultat : une pyramide de tests allant des plus rapides (unitaires) aux plus complets (intégration), garantissant fiabilité, vitesse et couverture sans surcharge inutile. Sécurité Bitwarden offre un serveur MCP pour que les agents puissent accéder aux mots de passe https://nerds.xyz/2025/07/bitwarden-mcp-server-secure-ai/ Bitwarden introduit un serveur MCP (Model Context Protocol) destiné à intégrer de manière sécurisée les agents IA dans les workflows de gestion de mots de passe. Ce serveur fonctionne en architecture locale (local-first) : toutes les interactions et les données sensibles restent sur la machine de l'utilisateur, garantissant l'application du principe de chiffrement zero‑knowledge. L'intégration se fait via l'interface CLI de Bitwarden, permettant aux agents IA de générer, récupérer, modifier et verrouiller les identifiants via des commandes sécurisées. Le serveur peut être auto‑hébergé pour un contrôle maximal des données. Le protocole MCP est un standard ouvert qui permet de connecter de façon uniforme des agents IA à des sources de données et outils tiers, simplifiant les intégrations entre LLM et applications. Une démo avec Claude (agent IA d'Anthropic) montre que l'IA peut interagir avec le coffre Bitwarden : vérifier l'état, déverrouiller le vault, générer ou modifier des identifiants, le tout sans intervention humaine directe. Bitwarden affiche une approche priorisant la sécurité, mais reconnaît les risques liés à l'utilisation d'IA autonome. L'usage d'un LLM local privé est fortement recommandé pour limiter les vulnérabilités. Si tu veux, je peux aussi te résumer les enjeux principaux (interopérabilité, sécurité, cas d'usage) ou un extrait spécifique ! NVIDIA a une faille de securite critique https://www.wiz.io/blog/nvidia-ai-vulnerability-cve–2025–23266-nvidiascape Il s'agit d'une faille d'évasion de conteneur dans le NVIDIA Container Toolkit. La gravité est jugée critique avec un score CVSS de 9.0. Cette vulnérabilité permet à un conteneur malveillant d'obtenir un accès root complet sur l'hôte. L'origine du problème vient d'une mauvaise configuration des hooks OCI dans le toolkit. L'exploitation peut se faire très facilement, par exemple avec un Dockerfile de seulement trois lignes. Le risque principal concerne la compromission de l'isolation entre différents clients sur des infrastructures cloud GPU partagées. Les versions affectées incluent toutes les versions du NVIDIA Container Toolkit jusqu'à la 1.17.7 et du NVIDIA GPU Operator jusqu'à la version 25.3.1. Pour atténuer le risque, il est recommandé de mettre à jour vers les dernières versions corrigées. En attendant, il est possible de désactiver certains hooks problématiques dans la configuration pour limiter l'exposition. Cette faille met en lumière l'importance de renforcer la sécurité des environnements GPU partagés et la gestion des conteneurs AI. Fuite de données de l'application Tea : points essentiels https://knowyourmeme.com/memes/events/the-tea-app-data-leak Tea est une application lancée en 2023 qui permet aux femmes de laisser des avis anonymes sur des hommes rencontrés. En juillet 2025, une importante fuite a exposé environ 72 000 images sensibles (selfies, pièces d'identité) et plus d'1,1 million de messages privés. La fuite a été révélée après qu'un utilisateur ait partagé un lien pour télécharger la base de données compromise. Les données touchées concernaient majoritairement des utilisateurs inscrits avant février 2024, date à laquelle l'application a migré vers une infrastructure plus sécurisée. En réponse, Tea prévoit de proposer des services de protection d'identité aux utilisateurs impactés. Faille dans le paquet npm is : attaque en chaîne d'approvisionnement https://socket.dev/blog/npm-is-package-hijacked-in-expanding-supply-chain-attack Une campagne de phishing ciblant les mainteneurs npm a compromis plusieurs comptes, incluant celui du paquet is. Des versions compromises du paquet is (notamment les versions 3.3.1 et 5.0.0) contenaient un chargeur de malware JavaScript destiné aux systèmes Windows. Ce malware a offert aux attaquants un accès à distance via WebSocket, permettant potentiellement l'exécution de code arbitraire. L'attaque fait suite à d'autres compromissions de paquets populaires comme eslint-config-prettier, eslint-plugin-prettier, synckit, @pkgr/core, napi-postinstall, et got-fetch. Tous ces paquets ont été publiés sans aucun commit ou PR sur leurs dépôts GitHub respectifs, signalant un accès non autorisé aux tokens mainteneurs. Le domaine usurpé [npnjs.com](http://npnjs.com) a été utilisé pour collecter les jetons d'accès via des emails de phishing trompeurs. L'épisode met en lumière la fragilité des chaînes d'approvisionnement logicielle dans l'écosystème npm et la nécessité d'adopter des pratiques renforcées de sécurité autour des dépendances. Revues de sécurité automatisées avec Claude Code https://www.anthropic.com/news/automate-security-reviews-with-claude-code Anthropic a lancé des fonctionnalités de sécurité automatisées pour Claude Code, un assistant de codage d'IA en ligne de commande. Ces fonctionnalités ont été introduites en réponse au besoin croissant de maintenir la sécurité du code alors que les outils d'IA accélèrent considérablement le développement de logiciels. Commande /security-review : les développeurs peuvent exécuter cette commande dans leur terminal pour demander à Claude d'identifier les vulnérabilités de sécurité, notamment les risques d'injection SQL, les vulnérabilités de script intersite (XSS), les failles d'authentification et d'autorisation, ainsi que la gestion non sécurisée des données. Claude peut également suggérer et implémenter des correctifs. Intégration GitHub Actions : une nouvelle action GitHub permet à Claude Code d'analyser automatiquement chaque nouvelle demande d'extraction (pull request). L'outil examine les modifications de code pour y trouver des vulnérabilités, applique des règles personnalisables pour filtrer les faux positifs et commente directement la demande d'extraction avec les problèmes détectés et les correctifs recommandés. Ces fonctionnalités sont conçues pour créer un processus d'examen de sécurité cohérent et s'intégrer aux pipelines CI/CD existants, ce qui permet de s'assurer qu'aucun code n'atteint la production sans un examen de sécurité de base. Loi, société et organisation Google embauche les personnes clés de Windsurf https://www.blog-nouvelles-technologies.fr/333959/openai-windsurf-google-deepmind-codage-agentique/ windsurf devait être racheté par OpenAI Google ne fait pas d'offre de rachat mais débauche quelques personnes clés de Windsurf Windsurf reste donc indépendante mais sans certains cerveaux y compris son PDG. Les nouveaux dirigeants sont les ex leaders des force de vente Donc plus une boîte tech Pourquoi le deal a 3 milliard est tombé à l'eau ? On ne sait pas mais la divergence et l‘indépendance technologique est possiblement en cause. Les transfuge vont bosser chez Deepmind dans le code argentique Opinion Article: https://www.linkedin.com/pulse/dear-people-who-think-ai-low-skilled-code-monkeys-future-jan-moser-svade/ Jan Moser critique ceux qui pensent que l'IA et les développeurs peu qualifiés peuvent remplacer les ingénieurs logiciels compétents. Il cite l'exemple de l'application Tea, une plateforme de sécurité pour femmes, qui a exposé 72 000 images d'utilisateurs en raison d'une mauvaise configuration de Firebase et d'un manque de pratiques de développement sécurisées. Il souligne que l'absence de contrôles automatisés et de bonnes pratiques de sécurité a permis cette fuite de données. Moser avertit que des outils comme l'IA ne peuvent pas compenser l'absence de compétences en génie logiciel, notamment en matière de sécurité, de gestion des erreurs et de qualité du code. Il appelle à une reconnaissance de la valeur des ingénieurs logiciels qualifiés et à une approche plus rigoureuse dans le développement logiciel. YouTube déploie une technologie d'estimation d'âge pour identifier les adolescents aux États-Unis https://techcrunch.com/2025/07/29/youtube-rolls-out-age-estimatation-tech-to-identify-u-s-teens-and-apply-additional-protections/ Sujet très à la mode, surtout au UK mais pas que… YouTube commence à déployer une technologie d'estimation d'âge basée sur l'IA pour identifier les utilisateurs adolescents aux États-Unis, indépendamment de l'âge déclaré lors de l'inscription. Cette technologie analyse divers signaux comportementaux, tels que l'historique de visionnage, les catégories de vidéos consultées et l'âge du compte. Lorsqu'un utilisateur est identifié comme adolescent, YouTube applique des protections supplémentaires, notamment : Désactivation des publicités personnalisées. Activation des outils de bien-être numérique, tels que les rappels de temps d'écran et de coucher. Limitation de la visualisation répétée de contenus sensibles, comme ceux liés à l'image corporelle. Si un utilisateur est incorrectement identifié comme mineur, il peut vérifier son âge via une pièce d'identité gouvernementale, une carte de crédit ou un selfie. Ce déploiement initial concerne un petit groupe d'utilisateurs aux États-Unis et sera étendu progressivement. Cette initiative s'inscrit dans les efforts de YouTube pour renforcer la sécurité des jeunes utilisateurs en ligne. Mistral AI : contribution à un standard environnemental pour l'IA https://mistral.ai/news/our-contribution-to-a-global-environmental-standard-for-ai Mistral AI a réalisé la première analyse de cycle de vie complète d'un modèle d'IA, en collaboration avec plusieurs partenaires. L'étude quantifie l'impact environnemental du modèle Mistral Large 2 sur les émissions de gaz à effet de serre, la consommation d'eau, et l'épuisement des ressources. La phase d'entraînement a généré 20,4 kilotonnes de CO₂ équivalent, consommé 281 000 m³ d'eau, et utilisé 660 kg SB-eq (mineral consumption). Pour une réponse de 400 tokens, l'impact marginal est faible mais non négligeable : 1,14 gramme de CO₂, 45 mL d'eau, et 0,16 mg d'équivalent antimoine. Mistral propose trois indicateurs pour évaluer cet impact : l'impact absolu de l'entraînement, l'impact marginal de l'inférence, et le ratio inference/impact total sur le cycle de vie. L'entreprise souligne l'importance de choisir le modèle en fonction du cas d'usage pour limiter l'empreinte environnementale. Mistral appelle à plus de transparence et à l'adoption de standards internationaux pour permettre une comparaison claire entre modèles. L'IA promettait plus d'efficacité… elle nous fait surtout travailler plus https://afterburnout.co/p/ai-promised-to-make-us-more-efficient Les outils d'IA devaient automatiser les tâches pénibles et libérer du temps pour les activités stratégiques et créatives. En réalité, le temps gagné est souvent aussitôt réinvesti dans d'autres tâches, créant une surcharge. Les utilisateurs croient être plus productifs avec l'IA, mais les données contredisent cette impression : une étude montre que les développeurs utilisant l'IA prennent 19 % de temps en plus pour accomplir leurs tâches. Le rapport DORA 2024 observe une baisse de performance globale des équipes lorsque l'usage de l'IA augmente : –1,5 % de throughput et –7,2 % de stabilité de livraison pour +25 % d'adoption de l'IA. L'IA ne réduit pas la charge mentale, elle la déplace : rédaction de prompts, vérification de résultats douteux, ajustements constants… Cela épuise et limite le temps de concentration réelle. Cette surcharge cognitive entraîne une forme de dette mentale : on ne gagne pas vraiment du temps, on le paie autrement. Le vrai problème vient de notre culture de la productivité, qui pousse à toujours vouloir optimiser, quitte à alimenter l'épuisement professionnel. Trois pistes concrètes : Repenser la productivité non en temps gagné, mais en énergie préservée. Être sélectif dans l'usage des outils IA, en fonction de son ressenti et non du battage médiatique. Accepter la courbe en J : l'IA peut être utile, mais nécessite des ajustements profonds pour produire des gains réels. Le vrai hack de productivité ? Parfois, ralentir pour rester lucide et durable. Conférences MCP Submit Europe https://mcpdevsummit.ai/ Retour de JavaOne en 2026 https://inside.java/2025/08/04/javaone-returns–2026/ JavaOne, la conférence dédiée à la communauté Java, fait son grand retour dans la Bay Area du 17 au 19 mars 2026. Après le succès de l'édition 2025, ce retour s'inscrit dans la continuité de la mission initiale de la conférence : rassembler la communauté pour apprendre, collaborer et innover. La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 25–27 août 2025 : SHAKA Biarritz - Biarritz (France) 5 septembre 2025 : JUG Summer Camp 2025 - La Rochelle (France) 12 septembre 2025 : Agile Pays Basque 2025 - Bidart (France) 15 septembre 2025 : Agile Tour Montpellier - Montpellier (France) 18–19 septembre 2025 : API Platform Conference - Lille (France) & Online 22–24 septembre 2025 : Kernel Recipes - Paris (France) 22–27 septembre 2025 : La Mélée Numérique - Toulouse (France) 23 septembre 2025 : OWASP AppSec France 2025 - Paris (France) 23–24 septembre 2025 : AI Engineer Paris - Paris (France) 25 septembre 2025 : Agile Game Toulouse - Toulouse (France) 25–26 septembre 2025 : Paris Web 2025 - Paris (France) 30 septembre 2025–1 octobre 2025 : PyData Paris 2025 - Paris (France) 2 octobre 2025 : Nantes Craft - Nantes (France) 2–3 octobre 2025 : Volcamp - Clermont-Ferrand (France) 3 octobre 2025 : DevFest Perros-Guirec 2025 - Perros-Guirec (France) 6–7 octobre 2025 : Swift Connection 2025 - Paris (France) 6–10 octobre 2025 : Devoxx Belgium - Antwerp (Belgium) 7 octobre 2025 : BSides Mulhouse - Mulhouse (France) 7–8 octobre 2025 : Agile en Seine - Issy-les-Moulineaux (France) 8–10 octobre 2025 : SIG 2025 - Paris (France) & Online 9 octobre 2025 : DevCon #25 : informatique quantique - Paris (France) 9–10 octobre 2025 : Forum PHP 2025 - Marne-la-Vallée (France) 9–10 octobre 2025 : EuroRust 2025 - Paris (France) 16 octobre 2025 : PlatformCon25 Live Day Paris - Paris (France) 16 octobre 2025 : Power 365 - 2025 - Lille (France) 16–17 octobre 2025 : DevFest Nantes - Nantes (France) 17 octobre 2025 : Sylius Con 2025 - Lyon (France) 17 octobre 2025 : ScalaIO 2025 - Paris (France) 17–19 octobre 2025 : OpenInfra Summit Europe - Paris (France) 20 octobre 2025 : Codeurs en Seine - Rouen (France) 23 octobre 2025 : Cloud Nord - Lille (France) 30–31 octobre 2025 : Agile Tour Bordeaux 2025 - Bordeaux (France) 30–31 octobre 2025 : Agile Tour Nantais 2025 - Nantes (France) 30 octobre 2025–2 novembre 2025 : PyConFR 2025 - Lyon (France) 4–7 novembre 2025 : NewCrafts 2025 - Paris (France) 5–6 novembre 2025 : Tech Show Paris - Paris (France) 6 novembre 2025 : dotAI 2025 - Paris (France) 6 novembre 2025 : Agile Tour Aix-Marseille 2025 - Gardanne (France) 7 novembre 2025 : BDX I/O - Bordeaux (France) 12–14 novembre 2025 : Devoxx Morocco - Marrakech (Morocco) 13 novembre 2025 : DevFest Toulouse - Toulouse (France) 15–16 novembre 2025 : Capitole du Libre - Toulouse (France) 19 novembre 2025 : SREday Paris 2025 Q4 - Paris (France) 19–21 novembre 2025 : Agile Grenoble - Grenoble (France) 20 novembre 2025 : OVHcloud Summit - Paris (France) 21 novembre 2025 : DevFest Paris 2025 - Paris (France) 27 novembre 2025 : DevFest Strasbourg 2025 - Strasbourg (France) 28 novembre 2025 : DevFest Lyon - Lyon (France) 1–2 décembre 2025 : Tech Rocks Summit 2025 - Paris (France) 4–5 décembre 2025 : Agile Tour Rennes - Rennes (France) 5 décembre 2025 : DevFest Dijon 2025 - Dijon (France) 9–11 décembre 2025 : APIdays Paris - Paris (France) 9–11 décembre 2025 : Green IO Paris - Paris (France) 10–11 décembre 2025 : Devops REX - Paris (France) 10–11 décembre 2025 : Open Source Experience - Paris (France) 11 décembre 2025 : Normandie.ai 2025 - Rouen (France) 28–31 janvier 2026 : SnowCamp 2026 - Grenoble (France) 2–6 février 2026 : Web Days Convention - Aix-en-Provence (France) 3 février 2026 : Cloud Native Days France 2026 - Paris (France) 12–13 février 2026 : Touraine Tech #26 - Tours (France) 22–24 avril 2026 : Devoxx France 2026 - Paris (France) 23–25 avril 2026 : Devoxx Greece - Athens (Greece) 17 juin 2026 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via X/twitter https://twitter.com/lescastcodeurs ou Bluesky https://bsky.app/profile/lescastcodeurs.com Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

Revivez les temps forts de VivaTech 2025, l'édition de tous les superlatifs : plus de 160 000 visiteurs, des annonces marquantes, des innovations spectaculaires et un vrai tournant dans la prise de conscience européenne autour de la souveraineté numérique.Rediffusion du 14 juin 2025On revient sur l'événement avec un Débrief Transatlantique, enregistré sur place avec Bruno Guglielminetti. L'occasion d'analyser les paradoxes de la souveraineté numérique en Europe, l'influence des GAFAM et les signaux faibles d'une bascule stratégique.Ensuite, on passe en revue les tendances clés de cette édition 2025 à travers une série d'interviews exclusives :

Global venture capital (VC) investment in generative artificial intelligence (GenAI) surged to $49.2 billion in the first half of 2025, outpacing the total for all of 2024 ($44.2 billion) and more than double the total for 2023 ($21.3b), according to EY Ireland's latest Generative AI Key Deals and Market Insights study. The sharp rise in overall deal value comes despite a near 25% drop in the number of transactions for the first six months of 2025 versus the second half of 2024, as VC firms concentrate on more mature, revenue-generating AI companies, resulting in fewer but significantly larger deals. Average transaction size for late-stage deals more than tripled to more than $1.55 billion, up from $481 million in 2024, while early-stage VC rounds declined, and angel and seed rounds saw no change. A wave of high-value investment into some of the most established players has underpinned this record first half of the year, including SoftBank's commitment to OpenAI which could reach $40 billion, xAI's $10 billion funding round, and major investments in Databricks ($5 billion), Anthropic ($3.5 billion), Mistral AI ($600 million), and Harvey ($600 million). Additionally, Agentic AI - which enables systems to perceive, decide and act autonomously - has emerged as a key growth area. Capgemini's $3.3 billion acquisition of WNS and Berlin-based Parloa's $120 million raise, propelling it to a $1 billion valuation, are among the notable deals in this area. While not covered in the data for the first half of the year, the recent acquisition of Irish predictive media analytics firm NewsWhip by Sprout Social is a welcome boost to the local sector. Commenting on the findings Grit Young, EY Ireland Techology, Media and Telecoms Lead said: "GenAI continues to reshape the investment landscape at an extraordinary pace. The first half of 2025 has already surpassed last year, which was also a high-water mark. That momentum is expected to continue and build further into the second half of the year with the launch of new GenAI platforms and their faster revenue generation capabilities. "While there was substantial concern at the start of the year with the launch of DeepSeek that investment in GenAI was likely to trend downwards, the results for the first half of the year point to a very different scenario. We are seeing a clear pivot to fewer but more substantial investments, which are pointed towards more mature companies and platforms that can demonstrate they can deliver real-world impact and return on investment. This growth is being fuelled by rising adoption across industries, high demand for sector-specific solutions and continued innovation in AI hardware, particularly semiconductors. "GenAI is entering a new phase, and the scale of investment reflects growing confidence in its commercial potential. The recent results from the 'Magnificent Seven' underscore how rapidly this technology is being adopted by customers, and we would expect that the investment trajectory is likely to accelerate through the second half of the year and beyond. "It would appear that GenAI has skipped through the traditional 'trough of disillusionment' for new technology adoption quite quickly and has now moved into another upswing cycle." Opportunities remain for Ireland Ireland has emerged as a strong adopter of AI, with 63 per cent of startups using the technology and 36 per cent embedding it at the core of their business models. However, many AI startups are struggling with access to capital and infrastructure. Grit Young says: "In Ireland, the appetite for AI adoption is strong, and we are working with many indigenous and international companies who are already well established on their AI journey. However, for AI startups, the funding environment remains challenging, particularly in the €1 million to €10 million funding space. "Many high-potential startups find themselves in a difficult middle ground, too advanced for early-stage support, yet not quite large ...

Eine Frage in einem KI-Chatprogramm ist schnell gestellt. Und in wenigen Sekunden hat man eine Antwort. Bei diesem rasend schnellen Vorgang wird aber enorm viel Strom und Wasser verbraucht. Wie viel und warum eigentlich, darum geht's in diesem MausZoom. Von Jana Magdanz.

Mistral AI unveils Voxtral—Mistral AI's latest innovation in voice technology. It's being positioned as a breakthrough in real-time voice interaction. What does this mean for the future of synthetic speech?Try AI Box: ⁠⁠https://aibox.aiAI Chat YouTube Channel: https://www.youtube.com/@JaedenSchaferJoin my AI Hustle Community: https://www.skool.com/aihustle/about

Plus, Mistral AI discloses its environmental impact and Nuclear Fusion gets closer.Starring Tom Merritt, Jenn Cutter, and Andy Beach.Links to storied discussed in this episode can be found here. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Mistral AI unveils Voxtral—Mistral AI's latest innovation in voice technology. It's being positioned as next-gen audio intelligence. Join us as we explore how Voxtral might change the game for AI voice interfaces.Try AI Box: ⁠⁠https://aibox.ai/AI Chat YouTube Channel: https://www.youtube.com/@JaedenSchaferJoin my AI Hustle Community: https://www.skool.com/aihustle/about

Breaking news from Mistral AI: Voxtral—Mistral AI's latest innovation in voice technology. It's being positioned as a new standard for AI-powered voice systems. Join us as we explore how Voxtral might change the game for AI voice interfaces.Try AI Box: ⁠⁠https://aibox.ai/AI Chat YouTube Channel: https://www.youtube.com/@JaedenSchaferJoin my AI Hustle Community: https://www.skool.com/aihustle/about

C'est un petit séisme dans le monde de l'intelligence artificielle. OpenAI, jusqu'ici jalousement attachée à ses modèles propriétaires, s'apprête à publier un modèle de langage en accès ouvert, dont les paramètres internes seront téléchargeables librement. Une première depuis la création de l'entreprise en 2015. Fini le passage obligé par les API maison ou les serveurs de Microsoft. Ce nouveau modèle pourra être utilisé directement, hébergé localement par les entreprises, les institutions ou même les chercheurs. Et selon les informations de The Verge, il serait comparable à o3 mini, déjà réputé pour ses performances en raisonnement. De quoi faire trembler l'écosystème actuel.Ce changement de cap marque un tournant stratégique. Depuis 2019, OpenAI conservait ses modèles sous clé, notamment en raison de son partenariat exclusif avec Microsoft, scellé en 2023. La firme de Redmond bénéficiait d'un accès privilégié aux versions les plus avancées des modèles d'OpenAI, en échange d'un partage des revenus sur Azure et ChatGPT. Mais avec ce modèle ouvert, la donne change. Hugging Face, Oracle ou d'autres fournisseurs cloud pourront bientôt proposer le modèle à leurs clients, sans passer par Azure. Cette ouverture soulève évidemment des questions sur la licence qui accompagnera la sortie. Les paramètres seront accessibles, oui — mais qu'en est-il du code source ou des données d'entraînement ? Sans eux, certains observateurs estiment que l'ouverture risque de n'être que partielle.Côté calendrier, l'annonce pourrait survenir dès la semaine prochaine, selon plusieurs sources proches du dossier. OpenAI aurait déjà présenté le modèle à des chercheurs et développeurs pour collecter des retours. Cette décision s'inscrit dans un mouvement plus large. Meta avec Llama, Mistral AI en Europe, et maintenant OpenAI : tous s'alignent sur une demande croissante d'IA open-weight, en particulier dans les secteurs publics et réglementés. La Commission européenne a d'ailleurs lancé en juin un appel à projets pour tester ces IA dans ses administrations. Un modèle ouvert, c'est moins de dépendance, plus de personnalisation, et surtout, une course à l'innovation relancée. Alors que le marché mondial de l'IA générative a dépassé les 45 milliards de dollars cette année, OpenAI vient peut-être de redistribuer les cartes. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

In this episode, Jaeden discusses the launch of Mistral AI's new model, VoxTral, which is an open speech model designed for transcription. He explores its competitive advantages, including cost efficiency and the ability to run locally on devices. The conversation also touches on the potential implications of Mistral's technology for Apple and the broader AI landscape, especially in light of rumors about an acquisition and significant funding opportunities.Try AI Box: ⁠⁠https://AIBox.ai/⁠⁠AI Chat YouTube Channel: https://www.youtube.com/@JaedenSchaferJoin my AI Hustle Community: https://www.skool.com/aihustle/aboutChapters00:00 Introduction to Mistral AI and VoxTral02:47 VoxTral's Features and Competitive Edge06:04 Potential Impact on Apple and the AI Landscape08:52 Conclusion and Future Outlook

Rejoignez la communauté iWeek et soutenez-nous sur patreon.com/iweek !Voici l'épisode 240 d'iWeek (la semaine Apple), le podcast avec ses chapitres !Tim Cook bientôt poussé vers la sortie au profit d'un nouveau CEO plus orienté produits ?Enregistré mercredi 16 juillet 2025 à 18h30, enregistrement accessible en direct sur X, YouTube, et LinkedIn Live. Un épisode châpitré : profitez-en !Présentation : Benjamin Vincent avec la participation de Gilles Dounès (ex-rédacteur en chef de MacPlus et co-auteur de “iPod backstage“ chez Dunod) et Fabrice Neuman(consultant auprès des petites entreprises et contributeur à "Comment ça marche“).Au sommaire de cet épisode 240 : Tim Cook vit-il ses derniers mois, voire ses dernières semaines, à la tête d'Apple ? Face au retard pris par Apple Intelligence et après plusieurs ratés dont l'Apple Car, deux premiers analystes estiment qu'il serait désormais dans l'intérêt d'Apple que Tim Cook cède son fauteuil à un nouveau CEO davantage orienté produits. On en discute et c'est évidemment l'info de la semaine.L'événement de la semaine a eu lieu à Paris, lors du défilé du 14 juillet dernier. Derrière le président de la République, dans le Command Car à bord duquel il a descendu les Champs-Élysées puis en tribune présidentielle sur la place de la Concorde, deux caméras URSA Cine Immersive de Blackmagic Design dédiées au Vision Pro n'ont rien raté et le résultat dépasse toutes les attentes des deux producteurs d'Immersive Flashback qui ont su convaincre l'Élysée de leur confier cette première mondiale au format immersif : Sixtine Rose et Frank-David Cohen raconte à Benjamin Vincent la vision d'Apple "qui a tout compris" et qui a pris “10 ans d'avance“ sur tout le monde dans le domaine de l'immersif. Une interview à retrouver sur près d'une heure dans le podcast “Les Voix de la Tech".Dans notre "retour sur", suite des rumeurs autour de l'iPhone pliant : Samsung Display aiderait Apple à aboutir à la charnière invisible de ses rêves. Et puis, dans le JT de la semaine, nous évoquons la date probable de sortie des beta publiques des futurs OS Apple, la date probable de la keynote Google pour les nouveaux Pixel 10 et le bad buzz à propos de WeTransfer qui a tenté d'imposer l'accord de ses utilisateurs pour entrainer ses IA sur leurs données personnelles.Enfin, le bonus hebdo exclusif réservé à nos soutiens sur patreon.com/iweek : Apple lorgnerait sur Mistral AI pour l'aider à combler son retard avec Apple Intelligence. Une acquisition est-elle envisageable (ou pas) ?À mardi prochain, 29 juillet 2025, pour l'épisode 242, le dernier de la saison, dont l'enregistrement sera à suivre en direct sur X, YouTube et LinkedIn Live à partir de 18h30.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Send us a text00:00 - Intro00:55 - SpaceX Soars to $400B Valuation01:46 - Revolut Banks on $65B Valuation Boost02:37 - Groq Chips In at $6B Valuation03:42 - Mistral AI Storms to $1B+ Raise04:41 - Harmonic AI Tunes Up to $875M Valuation05:36 - xAI Unleashes Grok 4 at PhD-Level Smarts07:32 - X's Yaccarino Exits After X Merger08:19 - Perplexity AI Launces Browser09:37 - OpenAI Browser?, Competes With Chrome10:48 - Shein Threads $50B IPO Hurdles11:51 - Epic Games Levels Up Antitrust Victory12:58 - Hugging Face Robots Out $5.3B Valuation

Nvidia durchbricht erstmals die Marke von 4 Billionen US-$ Marktkapitalisierung, während der Bitcoin-Kurs über 118 000 € klettert. Zugleich starten neue „Browser Wars“: OpenAI arbeitet an einem eigenen KI-Browser, Perplexity stellt Comet vor. Mistral AI verhandelt über eine Finanzierungsrunde, Amazon lotet ein weiteres Investment in Anthropic aus, und Figma legt beeindruckende IPO-Zahlen vor. Bei X häufen sich Abgänge – Linda Yaccarino tritt als CEO zurück, Grok-4 überzeugt technisch, fällt jedoch mit ideologisch gefärbten Antworten auf. Anduril erhält dank neuer Grenzschutz-Vorgaben quasi exklusiv den Auftrag für autonome Überwachungstürme, während Binance laut Bloomberg Trumps Stablecoin-Projekt technisch unterstützt. DeepMind-Ableger Isomorphic Labs startet erste klinische Studien mit KI-designten Wirkstoffen. Unterstütze unseren Podcast und entdecke die Angebote unserer Werbepartner auf ⁠⁠⁠⁠⁠doppelgaenger.io/werbung⁠⁠⁠⁠⁠. Vielen Dank!  Philipp Glöckler und Philipp Klöckner sprechen heute über: (00:00:00) Mega-Caps: Nvidia ≥ 4 T $, Bitcoin 118 k € (00:01:45 ) KI-Browser | OpenAI vs. Perplexity (00:10:30) Mistral-AI >1 Mrd.$-Runde | Amazon ↗ Anthropic (00:13:10) Figma-IPO (00:22:00) Linda Yaccarino geht, DOGE-Team löst sich auf (00:25:30) Grok 4: Benchmark-Spitze & Musk-Bias (00:46:40) Anduril sichert sich autonome Grenztürme (00:48:30) Binance-Code in Trumps Stablecoin-Plänen (00:49:50) Isomorphic Labs: AlphaFold-Wirkstoffe im Menschen­test Shownotes Grok Makes Bizarre Post About Elon Musk and Jeffrey Epstein – yahoo.com Elon Musks KI-Chatbot Grok startet antisemitische Tirade – washingtonpost.com Grok nennt sich jetzt MechaHitler. – x.com Musk enthüllt Grok 4 KI-Chatbot nach Antisemitismus-Kontroverse – bloomberg.com Das Memo - Sonderausgabe - xAI Grok 4 - Jul/2025 – lifearchitect.substack.com OpenAI plant Webbrowser als Herausforderung für Google Chrome – Reuters Altman Interview mit Brille – youtube.com Perplexity startet Comet, einen KI-gestützten Webbrowser – techcrunch.com Mistral in Gesprächen zur Kapitalbeschaffung mit Abu Dhabi Fund MGX – bloomberg.com Amazon erwägt weitere Investition in Anthropic – ft.com Figma plant Börsengang – cnbc.com from:elonmusk (Israel OR Palestine OR Hamas OR Gaza)– x.com Linda Yaccarino nicht mehr CEO von Elon Musks X – edition.cnn.com Core DOGE staffers follow Musk out the door – politico.com Trumps großes Geschenk an Anduril – theintercept Binance unterstützte Trump-Krypto-Firma vor CZs Begnadigungsantrag – bloomberg.com Isomorphic Labs bereitet erste klinische Studien mit AlphaFold-entwickelten Medikamenten vor – the-decoder.com Frank Thelen verkauft Scanbot SDK an Apryse – handelsblatt.com

This podcast episode discusses the current state of Mistral AI, a European AI company that is on the verge of raising a billion dollars. Try AI Box: ⁠⁠https://AIBox.ai/⁠⁠YouTube Version: https://youtu.be/IKV84vuyU38Join my AI Hustle Community: https://www.skool.com/aihustle/aboutChapters00:00 Introduction to Mistral AI05:17 Funding and Financial Insights11:50 Current Offerings and Features of Mistral AI

Le jeudi 3 juillet, un vent de fronde a soufflé sur Bruxelles. Quarante-cinq poids lourds de l'industrie européenne – d'Airbus à Total, en passant par Axa, BNP Paribas, Mistral AI ou ASML – ont signé une lettre ouverte réclamant une pause de deux ans sur la mise en œuvre de l'AI Act, le règlement européen sur l'intelligence artificielle. En clair : un "clock-stop" pour gagner du temps face à ce que les signataires dénoncent comme des règles "floues et de plus en plus complexes".Leurs inquiétudes ? Deux échéances clés. D'abord, dès le 2 août 2025, les développeurs de modèles d'IA « à usage général » – comme ceux qui alimentent ChatGPT ou Le Chat de Mistral – devront fournir une documentation technique complète, un résumé des données d'entraînement et réaliser une évaluation des risques. Ensuite, à l'été 2026, ce seront les systèmes dits « à haut risque » qui passeront au crible : IA utilisées dans les domaines de l'éducation, de l'emploi, de la santé, des infrastructures critiques ou encore de la justice. Les entreprises redoutent un tsunami réglementaire et des coûts de conformité colossaux.Mais Bruxelles n'a pas tremblé. Dès le lendemain, le porte-parole de la Commission, Thomas Regnier, a été catégorique : « Il n'y a pas d'arrêt du temps. Il n'y a pas de pause. » Le calendrier est maintenu, les premières obligations tomberont comme prévu le 2 août 2025. Un signal de fermeté, alors que les pressions se multiplient. Outre les industriels européens, les géants américains comme OpenAI ou Meta poussent également pour assouplir le texte. Et dans les coulisses, l'administration Trump menace même l'Union de sanctions commerciales, accusant l'AI Act de discriminer les entreprises américaines. La situation reste tendue. Le guide de bonnes pratiques, attendu pour début mai, n'a toujours pas été publié. Et sur le front de la transparence des données d'entraînement, les discussions patinent face aux ayants droit culturels. La Commission promet des mesures de simplification d'ici la fin de l'année, notamment pour soulager les petites structures. Mais une chose est sûre : malgré la grogne des industriels et les pressions diplomatiques, l'Europe tient son cap. L'AI Act sera appliqué. Quoi qu'il en coûte. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Dans cet épisode, on décrypte la nouvelle stratégie de Zuckerberg :

Charles Gorintin est le cofondateur d'Alan, le partenaire santé nouvelle génération.Après des études à l'École nationale des ponts et chaussées, à l'École normale supérieure et à l'université de Berkeley, il entame sa carrière dans la Silicon Valley, près de San Francisco.Data scientist chez Facebook, Instagram puis Twitter, il y a notamment dirigé la lutte contre les bots et les faux profils.En 2016, il revient en France pour cofonder Alan aux côtés de son ancien camarade Jean-Charles Samuelian-Werve, qui avait déjà créé puis revendu une entreprise dans l'aéronautique.À l'époque, aucune assurance n'avait été créée en France depuis 30 ans, et beaucoup leur prédisaient l'échec.Qu'à cela ne tienne, ils lèvent des fonds et recrutent une équipe de 8 personnes.Six mois plus tard, ils obtiennent l'agrément leur permettant de commercialiser des complémentaires santé.Charles et Jean-Charles s'appuient sur la réglementation comme un cadre pour innover, tout en remettant en question certaines règles qu'ils jugent dépassées ou incohérentes.Petit à petit, ils se font une place dans un secteur jusque-là figé.Pour y parvenir, ils internalisent tous les métiers de l'assurance, de la gestion du risque au traitement des sinistres en passant par la distribution, sans intermédiaires ni courtiers.Alan propose également des services de santé directs via une clinique virtuelle et un assistant médical augmenté par l'IA, tout en incitant ses membres à pratiquer du sport pour rester en bonne santé.Aujourd'hui, Alan compte 700 000 adhérents issus de 30 000 entreprises réparties en France, en Espagne, en Belgique et au Canada.Dès le début, Charles Gorintin fait le choix d'internaliser toute la technologie.En 2022, Alan opère un tournant stratégique et mise sur l'intelligence artificielle.Mais Charles réalise vite que toutes les briques utilisées viennent d'OpenAI.Pour créer une alternative européenne, Alan décide alors de développer son propre modèle d'IA générative.Charles mène une stratégie ambitieuse : lever des fonds et s'entourer des meilleurs talents, dont Arthur Mensch, Guillaume Lample et Timothée Lacroix.En 2023, ils fondent ensemble Mistral AI.En quelques mois, le succès est au rendez-vous.Bonne écoute !===========================

Katie speaks to Arthur Mensch, the 32 year old co-founder and CEO of Mistral AI who believes European sovereignty will be under threat if it does not gain traction in the race for AI supremacy. Plus, does Meta's $15bn investment in Scale AI suggest Mark Zuckerberg is anxious they are falling behind in that same race? Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

En este episodio cubrimos los eventos más importantes antes de la apertura del mercado: • Wall Street se estabiliza tras tensión Irán–Israel: Futuros al alza: $SPX +0.5%, $US100 +0.6%, $INDU +0.4%. A pesar de nuevos bombardeos israelíes el domingo, el mercado reacciona sin pánico. Rendimientos al alza: bono a 10 años $US10Y en 4.45%, 2 años $US2Y en 3.99%. Esta semana, el foco es la Fed. Se espera que mantenga tasas sin cambios el miércoles, con Powell adoptando tono cauto ante la presión del crudo. Hoy se publica el Empire State (estimado: -5.90). • Nvidia avanza con su estrategia de IA soberana: $NVDA impulsa proyectos en Reino Unido, Francia y Alemania para desarrollar infraestructuras propias de IA. Incluye una nube industrial junto a Deutsche Telekom, y “Mistral Compute” con Mistral AI. Colabora también con fondos europeos y proveedores regionales para democratizar acceso a modelos de lenguaje y cómputo avanzado. • Amazon y Roku integran mayor red de CTV en EE.UU.: $AMZN y $ROKU lanzan integración exclusiva en Amazon DSP con alcance a 80M de hogares. Mejora targeting en Prime Video, Roku Channel, Tubi, Disney, FOX y más. Las pruebas iniciales redujeron la repetición publicitaria en un 30% y mejoraron alcance único un 40% con el mismo presupuesto. • Kratos refuerza producción nacional de motores militares: $KTOS construirá nueva planta en Oklahoma para fabricar motores turbojet GEK, comenzando con el GEK800. La instalación será de 100K pies², cinco líneas y operará a pleno en Q4 2026. Se crearán más de 100 empleos calificados y fortalece la defensa industrial según el CEO DeMarco. • TotalEnergies expande exploración en Golfo con Chevron: $TTE adquirió 25% de 40 bloques offshore operados por $CVX. Las áreas clave incluyen Walker Ridge y Mississippi Canyon. Refuerza alianza en proyectos como Anchor y Jack. Además, $TTE aumentará inversión en electricidad al 30% del capex, buscando que represente el 20% del portafolio para 2030. Una jornada de transición tras tensión geopolítica, con foco en tecnología, energía y política monetaria. ¡No te lo pierdas!

Chaleur, IA, datas centers, robots… Le salon VivaTech 2025 à Paris (11-14 juin 2025) a été marqué par l'intervention de l'américain Jensen Huang, patron de Nvidia, et par l'annonce de plusieurs partenariats dans le domaine de l'intelligence artificielle.-----------L'ACTU DE LA SEMAINE- Jensen Huang, le patron de Nvidia, a brillé en tant qu'invité d'honneur, annonçant des innovations majeures dans l'IA et des partenariats stratégiques.- Mistral AI, la startup française, prévoit d'ouvrir de nouveaux data centers, renforçant ainsi la souveraineté numérique européenne.- En début de semaine, Apple a dévoilé sa refonte d'interface lors de la WWDC, engendrant un débat sur l'impact de ces changements sur les utilisateurs.- Emmanuel Macron a évoqué des mesures pour interdire l'accès aux réseaux sociaux pour les mineurs dans la foulée d'événements tragiques récents.LE DEBRIEF TRANSATLANTIQUE- Avec Bruno Guglielminetti, présent à Paris, on débriefe cette édition 2025 de Vivatech, notamment la présence en force du Canada à VivaTech et la question omniprésente de la souveraineté numérique. LES INTERVIEWS DE LA SEMAINE- Extrait de l'émission spéciale Vivatech avec Patrice Duboé, Matthieu Deboeuf-Rouchon et Nicolas Gaudillière, directeurs de l'innovation chez Capgemini [PARTENARIAT]- Stéphane Bohbot présente les robots quadrupèdes Unitree, conçus pour des usages domestiques, industriels et sécuritaires, prochainement commercialisés en France. - Rodolphe Hasselvander dévoile les dernières avancées du robot Buddy, compagnon domestique interactif. Plus expressif et intelligent, Buddy veut s'imposer comme une aide au quotidien pour les familles et les personnes isolées.- Thierry Menou présente Buddyo, sorte de labo personnel connecté pour les établissements de santé ou les établissements de santé. - Alexis Tamas, de F2R2, revient sur l'évolution du protocole Frogans, qui propose une nouvelle forme de navigation en ligne et présente le site Frogans de Monde Numérique. [PARTENARIAT]- Julien Villeret, directeur de l'innovation d'EDF, présente le modèle réduit de flamme olympique exposé à Vivatech et un met en lumière des jeunes pousses qui développent des solutions bas carbone. [PARTENARIAT]-----------

President Trump says the U.S.-China trade agreement is complete following this week's framework deal in London. Commerce Secretary Howard Lutnick says the two sides could begin to benefit from the tariff truce almost immediately. Market reaction, however, has been tepid with European equities set to open lower while oil is up on renewed fears of escalation between Israel and Iran. We hear from French President Emmanuel Macron at Vivatech in Paris who says the deal between France's Mistral AI and chip giant Nvidia marks a ‘game-changing' moment for European technology. See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

U.S. and Chinese trade delegates complete a late-night framework agreement in London to continue the trade truce between the world's largest two economies. U.S. Commerce Secretary Howard Lutnick hailed the positive and constructive nature of the talks. UK Chancellor of the Exchequer, Rachel Reeves, is to set out $2tn in public spending as the government aims to stem haemorrhaging public opinion. The EU is reportedly ready to greenlight Italian lender Unicredit's bid to buy up rival BPM. The move could place Brussels at loggerheads with Rome which has invoked its ‘golden powers' rule that allows the government to impose conditions or exercise a veto over companies holding nationally strategic assets. French tech company Mistral AI unveils its first reasoning model which uses multiple languages.See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

L'intelligence artificielle sera encore une fois la grande vedette de VivaTech 2025. Florent Roulier, responsable innovation chez Niji, décrypte les grandes tendances de cette 9e édition du salon, où l'Europe affirme sa vision de l'innovation, entre IA souveraine, cybersécurité et French Tech en transition.Dans cet épisode, nous abordons les points clés du salon VivaTech 2025 (11-14 juin), à travers le regard d'un expert habitué des grands rendez-vous tech mondiaux :L'intelligence artificielle omniprésente : comme au CES ou au Gitex, l'IA s'impose comme le thème central de l'innovation numérique. Elle s'accompagne de nouveaux enjeux en cybersécurité et de cas d'usages de plus en plus concrets dans les entreprises.Une vitrine de l'innovation européenne : VivaTech reste modeste comparé au CES, mais se distingue par sa forte représentation de l'écosystème européen (60% des exposants), avec une approche unique mêlant startups et grands groupes.Des usages grand public visibles : lunettes et bagues connectées, robotique de terrain, IA embarquée… de nombreuses innovations visent désormais des applications concrètes et accessibles.La souveraineté numérique en ligne de mire : alors que les géants américains dominent, l'Europe cherche des solutions, entre IA souveraine (Mistral AI, solutions de confidentialité) et régulations contraignantes (AI Act).Une French Tech résiliente mais sous tension : malgré une crise de financement sévère, 53% des exposants sont français. Le dynamisme reste réel mais fragilisé.Le virage numérique des entreprises françaises : les projets d'IA se multiplient mais peinent encore à passer à l'échelle. Pourtant, les bénéfices sont là, avec des gains opérationnels parfois spectaculaires.-----------

Welcome to episode 306 of The Cloud Pod – where the forecast is always cloudy!  This week, we have a bunch of announcements concerning the newest offering from Anthropic – Claude Sonnet 4 and Opus 4, plus container security, Azure MySQL Maintenance, Vertex AI, and Mistral AI. Plus, we've got a Cloud Journey installment AND an aftershow – so get comfy and get ready for a trip to the clouds! Titles we almost went with this week: ECS Failures Now Have 4x the Excuses Nailing Down Your Container Security, One Patch at a Time HashiCorp’s New Recipe: Terraform, AI, and a Pinch of MCP Teaching an Old DNS New IPv6 Tricks Dash-ing through the Klusters, in an AWS Console Google’s Generative AI Playground Gets a Glow-Up Vertex AI Studio: Now with 200% More Darkness! Like our souls Claude Opus 4 Strikes a Chord on Google Cloud Sovereign-teed to Please: Google Cloud’s Royal Treatment Google’s Cloud Kingdom Expands its Borders Shall I Compare Thee to a Summer’s AI? Anthropic Drops Sonne(t) 4 Knowledge on Vertex Mistral AI Chats Up a Storm on Google Cloud Google Cloud’s Vertex AI Gets a Dose of Mistral Magic .NET Aspire on Azure: The App Service Strikes Back Default Outbound Access Retires, Decides Florida Isn’t for Everyone  AI Is Going Great – or How ML Makes Money  01:52 Introducing Claude 4 Claude has launched the latest models in Claude Opus 4 and Claude Sonnet 4, setting new standards for coding, advancing reasoning and AI agents. Maybe they'll actually follow instructions when told to shut down? (Looking at you, ChatGPT.) Claude Opus 4 is “the world's best coding model” with sustained performance on complex, long-running tasks and agent workflows.  Opus 4 has 350 billion parameters, making it one of the largest publicly available language models.  It demonstrates strong performance on academic benchmarks, including research.  Sonnet 4 is a smaller 10 billion parameter model optimized for dialogue, making it well-suited for conversational AI applications.  Alongside the models, they are also announcing: Extended thinking with tool use (beta): Both models can use tools – like web search – during extended thinking, allowing Claude to alternate between reasoning and tool use to improve its responses. New Model Capabilities: Both models can use tools in parallel, follow instructions more precisely, and when given access to local files by developers — demonstrate significantly improved memory capabilities, extracting and saving key facts maintain continuity and build tacit knowledge over time Claude code is now generally available: After receiving extensive positive feedback during our research preview, they are expanding how developers can collaborate with Claude.  Claude code now supports background tasks via gith

AGNTCY - Unlock agents at scale with an open Internet of Agents. Visit https://agntcy.org/ and add your support. What does it really take to turn cutting-edge AI research into a successful foundation model company?   In this episode of Eye on AI, we sit down with Anjney Midha, General Partner at a16z, to unpack how he helps scientists and researchers transform their breakthroughs into scalable, real-world AI businesses.    From his early backing of Anthropic to launching Mistral and Black Forest Labs, Anjney shares a behind-the-scenes look at how AI infrastructure companies are born.   We dive into the critical challenges of model reliability, evaluation beyond academic benchmarks, and the rise of hybrid architectures combining transformers with diffusion and LSTMs.   If you're building in AI or investing in it, this is the roadmap to what's next. Stay Updated: Craig Smith on X:https://x.com/craigss Eye on A.I. on X: https://x.com/EyeOn_AI   (00:00) Turning AI Research into Real Companies   (02:08) Anjney's Journey into Venture Capital   (05:44) The Birth of Anthropic   (08:26) Backing Mistral and Stable Diffusion   (13:16) Are Transformers Really Enough?   (18:36) Why AI Evaluation Is Broken   (22:10) Making AI Models More Interpretable   (28:38) The Real Potential of AI Agents   (32:43) How a16z Spots AI Breakthroughs   (37:45) Investing Like It's the 1970s   (43:31) What AI Voice Tech Needs Right Now (46:32) Models vs Products   (51:17) What's Holding Back AI Agents   (55:41) Anjney Startup Investing Strategy   

In this episode, Jaeden discusses the recent launch of Mistral AI's API, highlighting its capabilities for developers to create AI agents, execute code, generate images, and utilize web search functionalities. Try AI Box: ⁠⁠https://AIBox.ai/⁠⁠AI Chat YouTube Channel: https://www.youtube.com/@JaedenSchaferJoin my AI Hustle Community: https://www.skool.com/aihustle/about

Guest ProfileLiz Centoni brings over 25 years of experience at Cisco where she currently leads a team of 20,000+ people dedicated to helping customers maximize the value of their technology investments. She also serves on the boards of Mercedes-Benz and Workday.Episode HighlightsCisco's Unique Position in the AI LandscapeLiz outlines Cisco's three-pillar approach to AI:Investment in back-end AI networks with hyperscalersEnterprise deployment of secure AI use casesMeeting increased capacity requirements for both private and public front-end cloud networksRecent partnership with NVIDIA to accelerate AI adoption and simplify building AI-ready data centersTransforming Customer ExperienceVision for customer experience: personalized, proactive, and predictiveGoal: Make every customer "feel like they are our only customer"Leveraging data across tech stacks to break down silos and deliver proactive experiencesUsing AI to reduce cognitive load and workplace friction for employeesAI Renewals Agent: A Case Study in Predictive AIJointly developed with Mistral AI and announced in February 2025Consolidates data from 50+ signals and sources (both structured and unstructured)Provides real-time sentiment analysis by incorporating customer support dataExpected to reduce time spent on renewal proposals from 40% to less than 5%The Future of Agentic AIMoving from AI as a tool to AI as a teammateCurrent focus on assisting and augmenting tasks, not replacing rolesHuman oversight remains critical for complex customer networksEvolution from reactive to proactive customer careImpact on Jobs and WorkExpectation that everyone needs baseline AI skillsHistorical pattern of rebalancing versus complete replacementFocus on using AI to eliminate busy work and reduce cognitive loadImportance of emotional intelligence and empathy in areas where AI still falls shortClosing ThoughtsLiz's definition of success: "Customers walk up and say, 'You really know me better than I know myself'... and they feel they can't live without three things: Cisco's security, Cisco's networking portfolio, and Cisco services."

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Plus, Mistral AI plans to release models more advanced than DeepSeek's, CEO says. And Apple delays some of Siri's AI upgrades. Julie Chang hosts. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

Send Everyday AI and Jordan a text messageCould your company get fined $100 million for using DeepSeek? Is OpenAI coming for Salesforce AND Google? What's new in Gemini 2.0?AI advancements are on fire. Don't waste hours a day trying to keep up. We bring you the AI news that matters.Newsletter: Sign up for our free daily newsletterMore on this Episode: Episode PageJoin the discussion: Ask Jordan questions on AIUpcoming Episodes: Check out the upcoming Everyday AI Livestream lineupWebsite: YourEverydayAI.comEmail The Show: info@youreverydayai.comConnect with Jordan on LinkedInTopics Covered in This Episode:1. OpenAI Developments2. Google's Gemini 2.03. U.S. Legislation on DeepSeek4. Figure AI's Robotics Plans5. Google Updates AI GuidelinesTimestamps:00:00 OpenAI Develops In-House AI Chip06:40 "Gemini Chat's New Enhancements"08:08 Proposed Bill Targets DeepSeek Usage12:21 DeepSeq Controversy and Vulnerabilities15:47 Tech Layoffs Surge Amid AI Shift19:43 "Figured AI Pursues In-House Robotics"23:27 AI Investment and Governance Debate27:13 SSI: Secretive AI Lab Emerges30:42 GitHub's Autonomous Coding Agent Preview33:21 LeChat Expands Features and Pricing35:13 ChatGPT Now Accessible Without Login41:14 AI Disrupting CRM Market Dynamics44:23 AI Innovations and Market Moves45:57 AI Predictions Podcast SeriesKeywords:DeepSeek, Chinese AI models, OpenAI, Google, Salesforce, Gemini 2.0, AI chip, NVIDIA, TSMC, AI development, Tech companies, Google DeepMind, US Congress bill, AI fines, deep research, AI predictions, Workday layoffs, AI agents, robotics, Figure AI, AI ethics, AI weapons, Safe Super Intelligence, GitHub Copilot, Microsoft, Mistral AI, La Chat, ChatGPT search, Crystal Intelligence, SB OpenAI Japan, CRM. Ready for ROI on GenAI? Go to youreverydayai.com/partner