Podcasts about Spring Framework

Join Dan Vega and DaShaun Carter for an insightful session with Bruno Borges, Principal Product Manager at Microsoft, as we dive into the next generation of AI-assisted development. In this episode, we explore the GitHub Copilot CLI and the new Copilot Java SDK, uncovering how these tools are transforming the terminal into a powerful environment for Spring developers. Learn how to go beyond simple autocomplete, using agentic workflows to automate complex tasks like upgrading Spring Boot versions, refactoring legacy code, and streamlining Azure deployments. We'll also discuss how the Copilot Java SDK allows developers to embed AI capabilities directly into their own JVM-based tooling and CI/CD pipelines. You can participate in our live stream to ask questions or catch the replay on your preferred podcast platform.Show Notes: Bruno on X/TwitterBruno on LinkedInGitHub CopilotCopilot SDK

This conversation was recorded at GOTO Copenhagen 2025.https://gotocph.comRod Johnson - Building the future of agent frameworks at EmbabelArjen Poutsma - Practical Insights from a Spring Framework VeteranTrisha Gee - Award-winning Engineer, Author and PC MemberRESOURCESRodhttps://twitter.com/springrodhttps://github.com/johnsonrhttps://www.linkedin.com/in/johnsonrodahttps://the-composition.com/@springrodArjenhttps://bsky.app/profile/poutsma.bsky.socialhttps://fosstodon.org/@poutsmahttps://github.com/poutsmahttps://www.linkedin.com/in/arjen-poutsma-288ba6Trishahttps://bsky.app/profile/trishagee.bsky.socialhttps://twitter.com/trisha_geehttps://github.com/trishageehttps://www.linkedin.com/in/trishageehttps://trishagee.comABSTRACTAsk me anything.Read the full abstract here:https://gotocph.com/2025/sessions/3927RECOMMENDED BOOKSRod Johnson • Expert One-On-One J2Ee Design and Development • https://amzn.to/48oCxAJJohnson, Höller, Arendsen, Risbert & Sampaleanu • Professional Java Development with the Spring Framework • https://amzn.to/44J4SRbTrisha Gee & Helen Scott • Getting to Know IntelliJ IDEA • https://amzn.to/3ZBgnGcKevlin Henney & Trisha Gee • 97 Things Every Java Programmer Should Know • https://amzn.to/3kiTwJJTrisha Gee, Kathy Sierra & Bert Bates • Head First Java • https://amzn.to/3k59BJ6BlueskyTwitterInstagramLinkedInFacebookCHANNEL MEMBERSHIP BONUSJoin this channel to get early access to videos & other perks:https://www.youtube.com/channel/UCs_tLP3AiwYKwdUHpltJPuA/joinLooking for a unique learning experience?Attend the next GOTO conference near you! Get your ticket: gotopia.techSUBSCRIBE TO OUR YOUTUBE CHANNEL - new videos posted daily!

Russ Miles joins the show to unpack why developer platforms fail and how to rethink platform engineering through the lens of flow of value rather than factory-style developer productivity metaphors. Russ explains why every organization already has an internal developer platform, and why treating it as platform as a product changes everything. The conversation explores cognitive load and cognitive burden, how to design around strong feedback loops, and why the OODA loop mindset helps teams make better decisions closer to development time. They discuss the risks of overloading pipelines and CI/CD systems, the tension between shipping fast and handling security vulnerabilities in a regulated environment, and how to “shift left” without simply dumping responsibility onto developers. Drawing on lessons from Rod Johnson, the Spring Framework, TDD, and modern software engineering as described by Dave Farley, Russ reframes platforms as systems that support experimentation through the scientific method. The episode also touches on AI assisted coding, developer focus, and how thoughtful developer experience and DX surveys can prevent burnout while improving value delivery. Links Website: https://www.russmiles.com Substack: https://russmiles.substack.com X: https://x.com/russmiles Resources Talk: https://www.russmiles.com/platform-engineering-failure-keynote Substack article: https://russmiles.substack.com/p/developer-platform-devrel-listen We want to hear from you! How did you find us? Did you see us on Twitter? In a newsletter? Or maybe we were recommended by a friend? Fill out our listener survey! https://t.co/oKVAEXipxu Let us know by sending an email to our producer, Elizabeth, at elizabeth.becz@logrocket.com, or tweet at us at PodRocketPod. Check out our newsletter! https://blog.logrocket.com/the-replay-newsletter/ Follow us. Get free stickers. Follow us on Apple Podcasts, fill out this form, and we'll send you free PodRocket stickers! What does LogRocket do? LogRocket provides AI-first session replay and analytics that surfaces the UX and technical issues impacting user experiences. Start understanding where your users are struggling by trying it for free at LogRocket.com. Try LogRocket for free today. Chapters 00:00 What Is a Developer Platform 03:00 You Already Have a Platform 08:00 Cognitive Load vs Cognitive Burden 12:00 Feedback Loops and TDD 18:00 Pipelines, Security and OODA Loops 26:00 The Factory Metaphor Problem 31:00 Modern Software Engineering and Value Delivery 40:00 Avoiding Burnout Through Better DX 46:00 The Software Enchiridion and Final Thoughts

Join Dan Vega and DaShaun Carter for a landmark episode of Spring Office Hours featuring a very special guest: Juergen Hoeller, co-founder of the Spring Framework and current project lead. As the primary architect behind the core framework for over two decades, Juergen offers an unparalleled perspective on the past, present, and future of the ecosystem. In this episode, we go straight to the source to discuss the technical vision driving Spring Framework 7 and beyond.  Juergen will share his insights on maintaining Spring's signature flexibility while meeting the rigorous demands of today's high-scale, AI-integrated, and mission-critical applications. You can participate in our live stream to ask questions or catch the replay on your preferred podcast platform.

Join Dan Vega and DaShaun Carter for an exploration of the modern Java landscape with James Ward, Principal Developer Advocate at AWS. In this episode, we bridge the gap between Spring Boot and the AWS cloud, diving into how developers can leverage Amazon Bedrock and Spring AI to build production-ready applications. James will share his "no-nonsense" take on building agentic systems, including a look at the Model Context Protocol (MCP) and how it allows Spring developers to connect AI agents to their internal data and services securely.  You can participate in our live stream to ask questions or catch the replay on your preferred podcast platform.Show Notes: DevNexushttps://jamesward.com James Ward on LinkedIn

Join Dan Vega and DaShaun Carter for the latest updates from the Spring Ecosystem. In this episode, Dan and DaShaun are joined by Spring AI team member Christian Tzolov to explore agentic patterns in Spring AI. Learn how to build AI applications that go beyond simple request-response interactions, leveraging autonomous agents that can reason, plan, and execute complex tasks. Christian will share insights on implementing these patterns effectively using Spring AI's latest features. You can participate in our live stream to ask questions or catch the replay on your preferred podcast platform.Show Notes: Christian Tzolov on LinkedInSpring AI Agentic Patterns Blog Postshttps://spring.io/blog/2026/01/13/spring-ai-generic-agent-skillshttps://spring.io/blog/2026/01/16/spring-ai-ask-user-question-toolhttps://spring.io/blog/2026/01/20/spring-ai-agentic-patterns-3-todowrite https://spring.io/blog/2026/01/27/spring-ai-agentic-patterns-4-task-subagentshttps://spring.io/blog/2026/01/29/spring-ai-agentic-patterns-a2a-integration

Join Dan Vega and DaShaun Carter for a foundational episode of Spring Office Hours dedicated to everyone starting their journey or looking to refine their setup in the Spring ecosystem. In this episode, "Getting Started with Spring," the guys strip away the complexity to look at the essentials every developer needs to succeed, from installing Java and switching between versions to choosing the right build tool between Maven and Gradle. They will also dive into the fundamental question of why we need Spring in the first place and the specific problems it solves for modern developers. You can participate in our live stream to ask questions or catch the replay on your preferred podcast platform.

De retour à cinq dans l'épisode, les cast codeurs démarrent cette année avec un gros épisode pleins de news et d'articles de fond. IA bien sûr, son impact sur les pratiques, Mockito qui tourne un page, du CSS (et oui), sur le (non) mapping d'APIs REST en MCP et d'une palanquée d'outils pour vous. Enregistré le 9 janvier 2026 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode-335.mp3 ou en vidéo sur YouTube. News Langages 2026 sera-t'elle l'année de Java dans le terminal ? (j'ai ouïe dire que ça se pourrait bien…) https://xam.dk/blog/lets-make-2026-the-year-of-java-in-the-terminal/ 2026: Année de Java dans le terminal, pour rattraper son retard sur Python, Rust, Go et Node.js. Java est sous-estimé pour les applications CLI et les TUIs (interfaces utilisateur terminales) malgré ses capacités. Les anciennes excuses (démarrage lent, outillage lourd, verbosité, distribution complexe) sont obsolètes grâce aux avancées récentes : GraalVM Native Image pour un démarrage en millisecondes. JBang pour l'exécution simplifiée de scripts Java (fichiers uniques, dépendances) et de JARs. JReleaser pour l'automatisation de la distribution multi-plateforme (Homebrew, SDKMAN, Docker, images natives). Project Loom pour la concurrence facile avec les threads virtuels. PicoCLI pour la gestion des arguments. Le potentiel va au-delà des scripts : création de TUIs complètes et esthétiques (ex: dashboards, gestionnaires de fichiers, assistants IA). Excuses caduques : démarrage rapide (GraalVM), légèreté (JBang), distribution simple (JReleaser), concurrence (Loom). Potentiel : créer des applications TUI riches et esthétiques. Sortie de Ruby 4.0.0 https://www.ruby-lang.org/en/news/2025/12/25/ruby-4-0-0-released/ Ruby Box (expérimental) : Une nouvelle fonctionnalité permettant d'isoler les définitions (classes, modules, monkey patches) dans des boîtes séparées pour éviter les conflits globaux. ZJIT : Un nouveau compilateur JIT de nouvelle génération développé en Rust, visant à surpasser YJIT à terme (actuellement en phase expérimentale). Améliorations de Ractor : Introduction de Ractor::Port pour une meilleure communication entre Ractors et optimisation des structures internes pour réduire les contentions de verrou global. Changements syntaxiques : Les opérateurs logiques (||, &&, and, or) en début de ligne permettent désormais de continuer la ligne précédente, facilitant le style "fluent". Classes Core : Set et Pathname deviennent des classes intégrées (Core) au lieu d'être dans la bibliothèque standard. Diagnostics améliorés : Les erreurs d'arguments (ArgumentError) affichent désormais des extraits de code pour l'appelant ET la définition de la méthode. Performances : Optimisation de Class#new, accès plus rapide aux variables d'instance et améliorations significatives du ramasse-miettes (GC). Nettoyage : Suppression de comportements obsolètes (comme la création de processus via IO.open avec |) et mise à jour vers Unicode 17.0. Librairies Introduction pour créer une appli multi-tenant avec Quarkus et http://nip.io|nip.io https://www.the-main-thread.com/p/quarkus-multi-tenant-api-nipio-tutorial Construction d'une API REST multi-tenant en Quarkus avec isolation par sous-domaine Utilisation de http://nip.io|nip.io pour la résolution DNS automatique sans configuration locale Extraction du tenant depuis l'en-tête HTTP Host via un filtre JAX-RS Contexte tenant géré avec CDI en scope Request pour l'isolation des données Service applicatif gérant des données spécifiques par tenant avec Map concurrent Interface web HTML/JS pour visualiser et ajouter des données par tenant Configuration CORS nécessaire pour le développement local Pattern acme.127-0-0-1.nip.io résolu automatiquement vers localhost Code complet disponible sur GitHub avec exemples curl et tests navigateur Base idéale pour prototypage SaaS, tests multi-tenants Hibernate 7.2 avec quelques améliorations intéressantes https://docs.hibernate.org/orm/7.2/whats-new/%7Bhtml-meta-canonical-link%7D read only replica (experimental), crée deux session factories et swap au niveau jdbc si le driver le supporte et custom sinon. On ouvre une session en read only child statelesssession (partage le contexte transactionnel) hibernate vector module ajouter binary, float16 and sparse vectors Le SchemaManager peut resynchroniser les séquences par rapport aux données des tables Regexp dans HQL avec like Nouvelle version de Hibernate with Panache pour Quarkus https://quarkus.io/blog/hibernate-panache-next/ Nouvelle extension expérimentale qui unifie Hibernate ORM with Panache et Hibernate Reactive with Panache Les entités peuvent désormais fonctionner en mode bloquant ou réactif sans changer de type de base Support des sessions sans état (StatelessSession) en plus des entités gérées traditionnelles Intégration de Jakarta Data pour des requêtes type-safe vérifiées à la compilation Les opérations sont définies dans des repositories imbriqués plutôt que des méthodes statiques Possibilité de définir plusieurs repositories pour différents modes d'opération sur une même entité Accès aux différents modes (bloquant/réactif, géré/sans état) via des méthodes de supertype Support des annotations @Find et @HQL pour générer des requêtes type-safe Accès au repository via injection ou via le métamodèle généré Extension disponible dans la branche main, feedback demandé sur Zulip ou GitHub Spring Shell 4.0.0 GA publié - https://spring.io/blog/2025/12/30/spring-shell-4-0-0-ga-released Sortie de la version finale de Spring Shell 4.0.0 disponible sur Maven Central Compatible avec les dernières versions de Spring Framework et Spring Boot Modèle de commandes revu pour simplifier la création d'applications CLI interactives Intégration de jSpecify pour améliorer la sécurité contre les NullPointerException Architecture plus modulaire permettant meilleure personnalisation et extension Documentation et exemples entièrement mis à jour pour faciliter la prise en main Guide de migration vers la v4 disponible sur le wiki du projet Corrections de bugs pour améliorer la stabilité et la fiabilité Permet de créer des applications Java autonomes exécutables avec java -jar ou GraalVM native Approche opinionnée du développement CLI tout en restant flexible pour les besoins spécifiques Une nouvelle version de la librairie qui implémenter des gatherers supplémentaires à ceux du JDK https://github.com/tginsberg/gatherers4j/releases/tag/v0.13.0 gatherers4j v0.13.0. Nouveaux gatherers : uniquelyOccurringBy(), moving/runningMedian(), moving/runningMax/Min(). Changement : les gatherers "moving" incluent désormais par défaut les valeurs partielles (utiliser excludePartialValues() pour désactiver). LangChain4j 1.10.0 https://github.com/langchain4j/langchain4j/releases/tag/1.10.0 Introduction d'un catalogue de modèles pour Anthropic, Gemini, OpenAI et Mistral. Ajout de capacités d'observabilité et de monitoring pour les agents. Support des sorties structurées, des outils avancés et de l'analyse de PDF via URL pour Anthropic. Support des services de transcription pour OpenAI. Possibilité de passer des paramètres de configuration de chat en argument des méthodes. Nouveau garde-fou de modération pour les messages entrants. Support du contenu de raisonnement pour les modèles. Introduction de la recherche hybride. Améliorations du client MCP. Départ du lead de mockito après 10 ans https://github.com/mockito/mockito/issues/3777 Tim van der Lippe, mainteneur majeur de Mockito, annonce son départ pour mars 2026, marquant une décennie de contribution au projet. L'une des raisons principales est l'épuisement lié aux changements récents dans la JVM (JVM 22+) concernant les agents, imposant des contraintes techniques lourdes sans alternative simple proposée par les mainteneurs du JDK. Il pointe du doigt le manque de soutien et la pression exercée sur les bénévoles de l'open source lors de ces transitions technologiques majeures. La complexité croissante pour supporter Kotlin, qui utilise la JVM de manière spécifique, rend la base de code de Mockito plus difficile à maintenir et moins agréable à faire évoluer selon lui. Il exprime une perte de plaisir et préfère désormais consacrer son temps libre à d'autres projets comme Servo, un moteur web écrit en Rust. Une période de transition est prévue jusqu'en mars pour assurer la passation de la maintenance à de nouveaux contributeurs. Infrastructure Le premier intérêt de Kubernetes n'est pas le scaling - https://mcorbin.fr/posts/2025-12-29-kubernetes-scale/ Avant Kubernetes, gérer des applications en production nécessitait de multiples outils complexes (Ansible, Puppet, Chef) avec beaucoup de configuration manuelle Le load balancing se faisait avec HAProxy et Keepalived en actif/passif, nécessitant des mises à jour manuelles de configuration à chaque changement d'instance Le service discovery et les rollouts étaient orchestrés manuellement, instance par instance, sans automatisation de la réconciliation Chaque stack (Java, Python, Ruby) avait sa propre méthode de déploiement, sans standardisation (rpm, deb, tar.gz, jar) La gestion des ressources était manuelle avec souvent une application par machine, créant du gaspillage et complexifiant la maintenance Kubernetes standardise tout en quelques ressources YAML (Deployment, Service, Ingress, ConfigMap, Secret) avec un format déclaratif simple Toutes les fonctionnalités critiques sont intégrées : service discovery, load balancing, scaling, stockage, firewalling, logging, tolérance aux pannes La complexité des centaines de scripts shell et playbooks Ansible maintenus avant était supérieure à celle de Kubernetes Kubernetes devient pertinent dès qu'on commence à reconstruire manuellement ces fonctionnalités, ce qui arrive très rapidement La technologie est flexible et peut gérer aussi bien des applications modernes que des monolithes legacy avec des contraintes spécifiques Mole https://github.com/tw93/Mole Un outil en ligne de commande (CLI) tout-en-un pour nettoyer et optimiser macOS. Combine les fonctionnalités de logiciels populaires comme CleanMyMac, AppCleaner, DaisyDisk et iStat Menus. Analyse et supprime en profondeur les caches, les fichiers logs et les résidus de navigateurs. Désinstallateur intelligent qui retire proprement les applications et leurs fichiers cachés (Launch Agents, préférences). Analyseur d'espace disque interactif pour visualiser l'occupation des fichiers et gérer les documents volumineux. Tableau de bord temps réel (mo status) pour surveiller le CPU, le GPU, la mémoire et le réseau. Fonction de purge spécifique pour les développeurs permettant de supprimer les artefacts de build (node_modules, target, etc.). Intégration possible avec Raycast ou Alfred pour un lancement rapide des commandes. Installation simple via Homebrew ou un script curl. Des images Docker sécurisées pour chaque développeur https://www.docker.com/blog/docker-hardened-images-for-every-developer/ Docker rend ses "Hardened Images" (DHI) gratuites et open source (licence Apache 2.0) pour tous les développeurs. Ces images sont conçues pour être minimales, prêtes pour la production et sécurisées dès le départ afin de lutter contre l'explosion des attaques sur la chaîne logistique logicielle. Elles s'appuient sur des bases familières comme Alpine et Debian, garantissant une compatibilité élevée et une migration facile. Chaque image inclut un SBOM (Software Bill of Materials) complet et vérifiable, ainsi qu'une provenance SLSA de niveau 3 pour une transparence totale. L'utilisation de ces images permet de réduire considérablement le nombre de vulnérabilités (CVE) et la taille des images (jusqu'à 95 % plus petites). Docker étend cette approche sécurisée aux graphiques Helm et aux serveurs MCP (Mongo, Grafana, GitHub, etc.). Des offres commerciales (DHI Enterprise) restent disponibles pour des besoins spécifiques : correctifs critiques sous 7 jours, support FIPS/FedRAMP ou support à cycle de vie étendu (ELS). Un assistant IA expérimental de Docker peut analyser les conteneurs existants pour recommander l'adoption des versions sécurisées correspondantes. L'initiative est soutenue par des partenaires majeurs tels que Google, MongoDB, Snyk et la CNCF. Web La maçonnerie ("masonry") arrive dans la spécification des CSS et commence à être implémentée par les navigateurs https://webkit.org/blog/17660/introducing-css-grid-lanes/ Permet de mettre en colonne des éléments HTML les uns à la suite des autres. D'abord sur la première ligne, et quand la première ligne est remplie, le prochain élément se trouvera dans la colonne où il pourra être le plus haut possible, et ainsi de suite. après la plomberie du middleware, la maçonnerie du front :laughing: Data et Intelligence Artificielle On ne devrait pas faire un mapping 1:1 entre API REST et MCP https://nordicapis.com/why-mcp-shouldnt-wrap-an-api-one-to-one/ Problématique : Envelopper une API telle quelle dans le protocole MCP (Model Context Protocol) est un anti-pattern. Objectif du MCP : Conçu pour les agents d'IA, il doit servir d'interface d'intention, non de miroir d'API. Les agents comprennent les tâches, pas la logique complexe des API (authentification, pagination, orchestration). Conséquences du mappage un-à-un : Confusion des agents, erreurs, hallucinations. Difficulté à gérer les orchestrations complexes (plusieurs appels pour une seule action). Exposition des faiblesses de l'API (schéma lourd, endpoints obsolètes). Maintenance accrue lors des changements d'API. Meilleure approche : Construire des outils MCP comme des SDK pour agents, encapsulant la logique nécessaire pour accomplir une tâche spécifique. Pratiques recommandées : Concevoir autour des intentions/actions utilisateur (ex. : "créer un projet", "résumer un document"). Regrouper les appels en workflows ou actions uniques. Utiliser un langage naturel pour les définitions et les noms. Limiter la surface d'exposition de l'API pour la sécurité et la clarté. Appliquer des schémas d'entrée/sortie stricts pour guider l'agent et réduire l'ambiguïté. Des agents en production avec AWS - https://blog.ippon.fr/2025/12/22/des-agents-en-production-avec-aws/ AWS re:Invent 2025 a massivement mis en avant l'IA générative et les agents IA Un agent IA combine un LLM, une boucle d'appel et des outils invocables Strands Agents SDK facilite le prototypage avec boucles ReAct intégrées et gestion de la mémoire Managed MLflow permet de tracer les expérimentations et définir des métriques de performance Nova Forge optimise les modèles par réentraînement sur données spécifiques pour réduire coûts et latence Bedrock Agent Core industrialise le déploiement avec runtime serverless et auto-scaling Agent Core propose neuf piliers dont observabilité, authentification, code interpreter et browser managé Le protocole MCP d'Anthropic standardise la fourniture d'outils aux agents SageMaker AI et Bedrock centralisent l'accès aux modèles closed source et open source via API unique AWS mise sur l'évolution des chatbots vers des systèmes agentiques optimisés avec modèles plus frugaux Debezium 3.4 amène plusieurs améliorations intéressantes https://debezium.io/blog/2025/12/16/debezium-3-4-final-released/ Correction du problème de calcul du low watermark Oracle qui causait des pertes de performance Correction de l'émission des événements heartbeat dans le connecteur Oracle avec les requêtes CTE Amélioration des logs pour comprendre les transactions actives dans le connecteur Oracle Memory guards pour protéger contre les schémas de base de données de grande taille Support de la transformation des coordonnées géométriques pour une meilleure gestion des données spatiales Extension Quarkus DevServices permettant de démarrer automatiquement une base de données et Debezium en dev Intégration OpenLineage pour tracer la lignée des données et suivre leur flux à travers les pipelines Compatibilité testée avec Kafka Connect 4.1 et Kafka brokers 4.1 Infinispan 16.0.4 et .5 https://infinispan.org/blog/2025/12/17/infinispan-16-0-4 Spring Boot 4 et Spring 7 supportés Evolution dans les metriques Deux bugs de serialisation Construire un agent de recherche en Java avec l'API Interactions https://glaforge.dev/posts/2026/01/03/building-a-research-assistant-with-the-interactions-api-in-java/ Assistant de recherche IA Java (API Interactions Gemini), test du SDK implémenté par Guillaume. Workflow en 4 phases : Planification : Gemini Flash + Google Search. Recherche : Modèle "Deep Research" (tâche de fond). Synthèse : Gemini Pro (rapport exécutif). Infographie : Nano Banana Pro (à partir de la synthèse). API Interactions : gestion d'état serveur, tâches en arrière-plan, réponses multimodales (images). Appréciation : gestion d'état de l'API (vs LLM sans état). Validation : efficacité du SDK Java pour cas complexes. Stephan Janssen (le papa de Devoxx) a créé un serveur MCP (Model Context Protocol) basé sur LSP (Language Server Protocol) pour que les assistants de code analysent le code en le comprenant vraiment plutôt qu'en faisant des grep https://github.com/stephanj/LSP4J-MCP Le problème identifié : Les assistants IA utilisent souvent la recherche textuelle (type grep) pour naviguer dans le code, ce qui manque de contexte sémantique, génère du bruit (faux positifs) et consomme énormément de tokens inutilement. La solution LSP4J-MCP : Une approche "standalone" (autonome) qui encapsule le serveur de langage Eclipse (JDTLS) via le protocole MCP (Model Context Protocol). Avantage principal : Offre une compréhension sémantique profonde du code Java (types, hiérarchies, références) sans nécessiter l'ouverture d'un IDE lourd comme IntelliJ. Comparaison des méthodes : AST : Trop léger (pas de compréhension inter-fichiers). IntelliJ MCP : Puissant mais exige que l'IDE soit ouvert (gourmand en ressources). LSP4J-MCP : Le meilleur des deux mondes pour les workflows en terminal, à distance (SSH) ou CI/CD. Fonctionnalités clés : Expose 5 outils pour l'IA (find_symbols, find_references, find_definition, document_symbols, find_interfaces_with_method). Résultats : Une réduction de 100x des tokens utilisés pour la navigation et une précision accrue (distinction des surcharges, des scopes, etc.). Disponibilité : Le projet est open source et disponible sur GitHub pour intégration immédiate (ex: avec Claude Code, Gemini CLI, etc). A noter l'ajout dans claude code 2.0.74 d'un tool pour supporter LSP ( https://github.com/anthropics/claude-code/blob/main/CHANGELOG.md#2074 ) Awesome (GitHub) Copilot https://github.com/github/awesome-copilot Une collection communautaire d'instructions, de prompts et de configurations pour optimiser l'utilisation de GitHub Copilot. Propose des "Agents" spécialisés qui s'intègrent aux serveurs MCP pour améliorer les flux de travail spécifiques. Inclut des prompts ciblés pour la génération de code, la documentation et la résolution de problèmes complexes. Fournit des instructions détaillées sur les standards de codage et les meilleures pratiques applicables à divers frameworks. Propose des "Skills" (compétences) sous forme de dossiers contenant des ressources pour des tâches techniques spécialisées. (les skills sont dispo dans copilot depuis un mois : https://github.blog/changelog/2025-12-18-github-copilot-now-supports-agent-skills/ ) Permet une installation facile via un serveur MCP dédié, compatible avec VS Code et Visual Studio. Encourage la contribution communautaire pour enrichir les bibliothèques de prompts et d'agents. Aide à augmenter la productivité en offrant des solutions pré-configurées pour de nombreux langages et domaines. Garanti par une licence MIT et maintenu activement par des contributeurs du monde entier. IA et productivité : bilan de l'année 2025 (Laura Tacho - DX)) https://newsletter.getdx.com/p/ai-and-productivity-year-in-review?aid=recNfypKAanQrKszT En 2025, l'ingénierie assistée par l'IA est devenue la norme : environ 90 % des développeurs utilisent des outils d'IA mensuellement, et plus de 40 % quotidiennement. Les chercheurs (Microsoft, Google, GitHub) soulignent que le nombre de lignes de code (LOC) reste un mauvais indicateur d'impact, car l'IA génère beaucoup de code sans forcément garantir une valeur métier supérieure. Si l'IA améliore l'efficacité individuelle, elle pourrait nuire à la collaboration à long terme, car les développeurs passent plus de temps à "parler" à l'IA qu'à leurs collègues. L'identité du développeur évolue : il passe de "producteur de code" à un rôle de "metteur en scène" qui délègue, valide et exerce son jugement stratégique. L'IA pourrait accélérer la montée en compétences des développeurs juniors en les forçant à gérer des projets et à déléguer plus tôt, agissant comme un "accélérateur" plutôt que de les rendre obsolètes. L'accent est mis sur la créativité plutôt que sur la simple automatisation, afin de réimaginer la manière de travailler et d'obtenir des résultats plus impactants. Le succès en 2026 dépendra de la capacité des entreprises à cibler les goulots d'étranglement réels (dette technique, documentation, conformité) plutôt que de tester simplement chaque nouveau modèle d'IA. La newsletter avertit que les titres de presse simplifient souvent à l'excès les recherches sur l'IA, masquant parfois les nuances cruciales des études réelles. Un développeur décrit dans un article sur Twitter son utilisation avancée de Claude Code pour le développement, avec des sous-agents, des slash-commands, comment optimiser le contexte, etc. https://x.com/AureaLibe/status/2008958120878330329?s=20 Outillage IntelliJ IDEA, thread dumps et project Loom (virtual threads) - https://blog.jetbrains.com/idea/2025/12/thread-dumps-and-project-loom-virtual-threads/ Les virtual threads Java améliorent l'utilisation du matériel pour les opérations I/O parallèles avec peu de changements de code Un serveur peut maintenant gérer des millions de threads au lieu de quelques centaines Les outils existants peinent à afficher et analyser des millions de threads simultanément Le débogage asynchrone est complexe car le scheduler et le worker s'exécutent dans des threads différents Les thread dumps restent essentiels pour diagnostiquer deadlocks, UI bloquées et fuites de threads Netflix a découvert un deadlock lié aux virtual threads en analysant un heap dump, bug corrigé dans Java 25. Mais c'était de la haute voltige IntelliJ IDEA supporte nativement les virtual threads dès leur sortie avec affichage des locks acquis IntelliJ IDEA peut ouvrir des thread dumps générés par d'autres outils comme jcmd Le support s'étend aussi aux coroutines Kotlin en plus des virtual threads Quelques infos sur IntelliJ IDEA 2025.3 https://blog.jetbrains.com/idea/2025/12/intellij-idea-2025-3/ Distribution unifiée regroupant davantage de fonctionnalités gratuites Amélioration de la complétion des commandes dans l'IDE Nouvelles fonctionnalités pour le débogueur Spring Thème Islands devient le thème par défaut Support complet de Spring Boot 4 et Spring Framework 7 Compatibilité avec Java 25 Prise en charge de Spring Data JDBC et Vitest 4 Support natif de Junie et Claude Agent pour l'IA Quota d'IA transparent et option Bring Your Own Key à venir Corrections de stabilité, performance et expérience utilisateur Plein de petits outils en ligne pour le développeur https://blgardner.github.io/prism.tools/ génération de mot de passe, de gradient CSS, de QR code encodage décodage de Base64, JWT formattage de JSON, etc. resumectl - Votre CV en tant que code https://juhnny5.github.io/resumectl/ Un outil en ligne de commande (CLI) écrit en Go pour générer un CV à partir d'un fichier YAML. Permet l'exportation vers plusieurs formats : PDF, HTML, ou un affichage direct dans le terminal. Propose 5 thèmes intégrés (Modern, Classic, Minimal, Elegant, Tech) personnalisables avec des couleurs spécifiques. Fonctionnalité d'initialisation (resumectl init) permettant d'importer automatiquement des données depuis LinkedIn et GitHub (projets les plus étoilés). Supporte l'ajout de photos avec des options de filtre noir et blanc ou de forme (rond/carré). Inclut un mode "serveur" (resumectl serve) pour prévisualiser les modifications en temps réel via un navigateur local. Fonctionne comme un binaire unique sans dépendances externes complexes pour les modèles. mactop - Un moniteur "top" pour Apple Silicon https://github.com/metaspartan/mactop Un outil de surveillance en ligne de commande (TUI) conçu spécifiquement pour les puces Apple Silicon (M1, M2, M3, M4, M5). Permet de suivre en temps réel l'utilisation du CPU (E-cores et P-cores), du GPU et de l'ANE (Neural Engine). Affiche la consommation électrique (wattage) du système, du CPU, du GPU et de la DRAM. Fournit des données sur les températures du SoC, les fréquences du GPU et l'état thermique global. Surveille l'utilisation de la mémoire vive, de la swap, ainsi que l'activité réseau et disque (E/S). Propose 10 mises en page (layouts) différentes et plusieurs thèmes de couleurs personnalisables. Ne nécessite pas l'utilisation de sudo car il s'appuie sur les API natives d'Apple (SMC, IOReport, IOKit). Inclut une liste de processus détaillée (similaire à htop) avec la possibilité de tuer des processus directement depuis l'interface. Offre un mode "headless" pour exporter les métriques au format JSON et un serveur optionnel pour Prometheus. Développé en Go avec des composants en CGO et Objective-C. Adieu direnv, Bonjour misehttps://codeka.io/2025/12/19/adieu-direnv-bonjour-mise/ L'auteur remplace ses outils habituels (direnv, asdf, task, just) par un seul outil polyvalent écrit en Rust : mise. mise propose trois fonctions principales : gestionnaire de paquets (langages et outils), gestionnaire de variables d'environnement et exécuteur de tâches. Contrairement à direnv, il permet de gérer des alias et utilise un fichier de configuration structuré (mise.toml) plutôt que du scripting shell. La configuration est hiérarchique, permettant de surcharger les paramètres selon les répertoires, avec un système de "trust" pour la sécurité. Une "killer-feature" soulignée est la gestion des secrets : mise s'intègre avec age pour chiffrer des secrets (via clés SSH) directement dans le fichier de configuration. L'outil supporte une vaste liste de langages et d'outils via un registre interne et des plugins (compatibilité avec l'écosystème asdf). Il simplifie le workflow de développement en regroupant l'installation des outils et l'automatisation des tâches au sein d'un même fichier. L'auteur conclut sur la puissance, la flexibilité et les excellentes performances de l'outil après quelques heures de test. Claude Code v2.1.0 https://github.com/anthropics/claude-code/blob/main/CHANGELOG.md#210 Rechargement à chaud des "skills" : Les modifications apportées aux compétences dans ~/.claude/skills sont désormais appliquées instantanément sans redémarrer la session. Sous-agents et forks : Support de l'exécution de compétences et de commandes slash dans un contexte de sous-agent forké via context: fork. Réglages linguistiques : Ajout d'un paramètre language pour configurer la langue de réponse par défaut (ex: language: "french"). Améliorations du terminal : Shift+Enter fonctionne désormais nativement dans plusieurs terminaux (iTerm2, WezTerm, Ghostty, Kitty) sans configuration manuelle. Sécurité et correction de bugs : Correction d'une faille où des données sensibles (clés API, tokens OAuth) pouvaient apparaître dans les logs de débogage. Nouvelles commandes slash : Ajout de /teleport et /remote-env pour les abonnés claude.ai afin de gérer des sessions distantes. Mode Plan : Le raccourci /plan permet d'activer le mode plan directement depuis le prompt, et la demande de permission à l'entrée de ce mode a été supprimée. Vim et navigation : Ajout de nombreux mouvements Vim (text objects, répétitions de mouvements f/F/t/T, indentations, etc.). Performance : Optimisation du temps de démarrage et du rendu terminal pour les caractères Unicode/Emoji. Gestion du gitignore : Support du réglage respectGitignore dans settings.json pour contrôler le comportement du sélecteur de fichiers @-mention. Méthodologies 200 déploiements en production par jour, même le vendredi : retours d'expérience https://mcorbin.fr/posts/2025-03-21-deploy-200/ Le déploiement fréquent, y compris le vendredi, est un indicateur de maturité technique et augmente la productivité globale. L'excellence technique est un atout stratégique indispensable pour livrer rapidement des produits de qualité. Une architecture pragmatique orientée services (SOA) facilite les déploiements indépendants et réduit la charge cognitive. L'isolation des services est cruciale : un développeur doit pouvoir tester son service localement sans dépendre de toute l'infrastructure. L'automatisation via Kubernetes et l'approche GitOps avec ArgoCD permettent des déploiements continus et sécurisés. Les feature flags et un système de permissions solide permettent de découpler le déploiement technique de l'activation fonctionnelle pour les utilisateurs. L'autonomie des développeurs est renforcée par des outils en self-service (CLI maison) pour gérer l'infrastructure et diagnostiquer les incidents sans goulot d'étranglement. Une culture d'observabilité intégrée dès la conception permet de détecter et de réagir rapidement aux anomalies en production. Accepter l'échec comme inévitable permet de concevoir des systèmes plus résilients capables de se rétablir automatiquement. "Vibe Coding" vs "Prompt Engineering" : l'IA et le futur du développement logiciel https://www.romenrg.com/blog/2025/12/25/vibe-coding-vs-prompt-engineering-ai-and-the-future-of-software-development/ L'IA est passée du statut d'expérimentation à celui d'infrastructure essentielle pour le développement de logiciels en 2025. L'IA ne remplace pas les ingénieurs, mais agit comme un amplificateur de leurs compétences, de leur jugement et de la qualité de leur réflexion. Distinction entre le "Vibe Coding" (rapide, intuitif, idéal pour les prototypes) et le "Prompt Engineering" (délibéré, contraint, nécessaire pour les systèmes maintenables). L'importance cruciale du contexte ("Context Engineering") : l'IA devient réellement puissante lorsqu'elle est connectée aux systèmes réels (GitHub, Jira, etc.) via des protocoles comme le MCP. Utilisation d'agents spécialisés (écriture de RFC, revue de code, architecture) plutôt que de modèles génériques pour obtenir de meilleurs résultats. Émergence de l'ingénieur "Technical Product Manager" capable d'abattre seul le travail d'une petite équipe grâce à l'IA, à condition de maîtriser les fondamentaux techniques. Le risque majeur : l'IA permet d'aller très vite dans la mauvaise direction si le jugement humain et l'expérience font défaut. Le niveau d'exigence global augmente : les bases techniques solides deviennent plus importantes que jamais pour éviter l'accumulation de dette technique rapide. Une revue de code en solo (Kent Beck) ! https://tidyfirst.substack.com/p/party-of-one-for-code-review?r=64ov3&utm_campaign=post&utm_medium=web&triedRedirect=true La revue de code traditionnelle, héritée des inspections formelles d'IBM, s'essouffle car elle est devenue trop lente et asynchrone par rapport au rythme du développement moderne. Avec l'arrivée de l'IA ("le génie"), la vitesse de production du code dépasse la capacité de relecture humaine, créant un goulot d'étranglement majeur. La revue de code doit évoluer vers deux nouveaux objectifs prioritaires : un "sanity check" pour vérifier que l'IA a bien fait ce qu'on lui demandait, et le contrôle de la dérive structurelle de la base de code. Maintenir une structure saine est crucial non seulement pour les futurs développeurs humains, mais aussi pour que l'IA puisse continuer à comprendre et modifier le code efficacement sans perdre le contexte. Kent Beck expérimente des outils automatisés (comme CodeRabbit) pour obtenir des résumés et des schémas d'architecture afin de garder une conscience globale des changements rapides. Même si les outils automatisés sont utiles, le "Pair Programming" reste irremplaçable pour la richesse des échanges et la pression sociale bénéfique qu'il impose à la réflexion. La revue de code solo n'est pas une fin en soi, mais une adaptation nécessaire lorsque l'on travaille seul avec des outils de génération de code augmentés. Loi, société et organisation Lego lance les Lego Smart Play, avec des Brique, des Smart Tags et des Smart Figurines pour faire de nouvelles constructions interactives avec des Legos https://www.lego.com/fr-fr/smart-play LEGO SMART Play : technologie réactive au jeu des enfants. Trois éléments clés : SMART Brique : Brique LEGO 2x4 "cerveau". Accéléromètre, lumières réactives, détecteur de couleurs, synthétiseur sonore. Réagit aux mouvements (tenir, tourner, taper). SMART Tags : Petites pièces intelligentes. Indiquent à la SMART Brique son rôle (ex: hélicoptère, voiture) et les sons à produire. Activent sons, mini-jeux, missions secrètes. SMART Minifigurines : Activées près d'une SMART Brique. Révèlent des personnalités uniques (sons, humeurs, réactions) via la SMART Brique. Encouragent l'imagination. Fonctionnement : SMART Brique détecte SMART Tags et SMART Minifigurines. Réagit aux mouvements avec lumières et sons dynamiques. Compatibilité : S'assemble avec les briques LEGO classiques. Objectif : Créer des expériences de jeu interactives, uniques et illimitées. Conférences La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 14-17 janvier 2026 : SnowCamp 2026 - Grenoble (France) 22 janvier 2026 : DevCon #26 : sécurité / post-quantique / hacking - Paris (France) 28 janvier 2026 : Software Heritage Symposium - Paris (France) 29-31 janvier 2026 : Epitech Summit 2026 - Paris - Paris (France) 2-5 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Moulins - Moulins (France) 3 février 2026 : Cloud Native Days France 2026 - Paris (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Lille - Lille (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Mulhouse - Mulhouse (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Nancy - Nancy (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Nantes - Nantes (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Marseille - Marseille (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Rennes - Rennes (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Montpellier - Montpellier (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Strasbourg - Strasbourg (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Toulouse - Toulouse (France) 4-5 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Bordeaux - Bordeaux (France) 4-5 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Lyon - Lyon (France) 4-6 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Nice - Nice (France) 5 février 2026 : Web Days Convention - Aix-en-Provence (France) 12 février 2026 : Strasbourg Craft #1 - Strasbourg (France) 12-13 février 2026 : Touraine Tech #26 - Tours (France) 19 février 2026 : ObservabilityCON on the Road - Paris (France) 6 mars 2026 : WordCamp Nice 2026 - Nice (France) 18-19 mars 2026 : Agile Niort 2026 - Niort (France) 20 mars 2026 : Atlantique Day 2026 - Nantes (France) 26 mars 2026 : Data Days Lille - Lille (France) 26-27 mars 2026 : SymfonyLive Paris 2026 - Paris (France) 26-27 mars 2026 : REACT PARIS - Paris (France) 27-29 mars 2026 : Shift - Nantes (France) 31 mars 2026 : ParisTestConf - Paris (France) 1 avril 2026 : AWS Summit Paris - Paris (France) 2 avril 2026 : Pragma Cannes 2026 - Cannes (France) 9-10 avril 2026 : AndroidMakers by droidcon - Paris (France) 16-17 avril 2026 : MiXiT 2026 - Lyon (France) 22-24 avril 2026 : Devoxx France 2026 - Paris (France) 23-25 avril 2026 : Devoxx Greece - Athens (Greece) 24-25 avril 2026 : Faiseuses du Web 5 - Dinan (France) 6-7 mai 2026 : Devoxx UK 2026 - London (UK) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Lille - Lille (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Paris - Paris (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Bordeaux - Bordeaux (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Lyon - Lyon (France) 29 mai 2026 : NG Baguette Conf 2026 - Paris (France) 5 juin 2026 : TechReady - Nantes (France) 5 juin 2026 : Fork it! - Rouen - Rouen (France) 6 juin 2026 : Polycloud - Montpellier (France) 11-12 juin 2026 : DevQuest Niort - Niort (France) 11-12 juin 2026 : DevLille 2026 - Lille (France) 12 juin 2026 : Tech F'Est 2026 - Nancy (France) 17-19 juin 2026 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) 17-20 juin 2026 : VivaTech - Paris (France) 2 juillet 2026 : Azur Tech Summer 2026 - Valbonne (France) 2-3 juillet 2026 : Sunny Tech - Montpellier (France) 3 juillet 2026 : Agile Lyon 2026 - Lyon (France) 2 août 2026 : 4th Tech Summit on Artificial Intelligence & Robotics - Paris (France) 4 septembre 2026 : JUG Summer Camp 2026 - La Rochelle (France) 17-18 septembre 2026 : API Platform Conference 2026 - Lille (France) 24 septembre 2026 : PlatformCon Live Day Paris 2026 - Paris (France) 1 octobre 2026 : WAX 2026 - Marseille (France) 1-2 octobre 2026 : Volcamp - Clermont-Ferrand (France) 5-9 octobre 2026 : Devoxx Belgium - Antwerp (Belgium) Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via X/twitter https://twitter.com/lescastcodeurs ou Bluesky https://bsky.app/profile/lescastcodeurs.com Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

Join Dan Vega and DaShaun Carter for the latest updates from the Spring Ecosystem. In this episode, Dan and DaShaun open up the floor for a community-driven Q&A session. Bring your Spring questions whether it's about Spring Boot, Spring AI, testing strategies, or anything else on your mind. No set agenda, just good conversation and answers to whatever the community throws their way. You can participate in our live stream to ask questions or catch the replay on your preferred podcast platform.

Join Dan Vega and DaShaun Carter for the Season 5 premiere of Spring Office Hours! In this kickoff episode, your favorite Spring experts look ahead to 2026 with their predictions. The hosts discuss what's on the horizon for the Spring ecosystem, including Spring Framework 7, Spring Boot 4, and the rapidly evolving Spring AI landscape.From Java's continued evolution to cloud-native innovations and the growing role of AI in developer workflows, Dan and DaShaun share their insights on the trends that will shape the year ahead. Whether you're planning your learning roadmap or curious about where the industry is heading, this episode is the perfect way to start 2026.You can participate in our live stream to ask questions or catch the replay on your preferred podcast platform.

Join Dan Vega and DaShaun Carter for the Season 4 finale of Spring Office Hours! In this special episode, the hosts look back on an incredible year in the Spring ecosystem. They'll revisit their 2025 predictions from Episode 1, did they nail it or miss the mark? From the release of JDK 24 and 25 to Spring Boot 4, Spring Framework 7, and Spring AI reaching GA, it's been a landmark year. The guys will also reflect on 35 episodes of great conversations, conference highlights from JavaOne to SpringOne, and celebrate the community that made it all possible. You can participate in our live stream to ask questions or catch the replay on your preferred podcast platform.

Join Dan Vega and DaShaun Carter for the latest updates from the Spring Ecosystem. In this episode, Dan and DaShaun sit down with Spring Team member Brian Clozel to discuss OpenTelemetry (OTEL) and how to leverage it in your Spring Boot applications. Learn how OTEL provides a vendor-neutral standard for collecting telemetry data including traces, metrics, and logs to gain deeper observability into your applications. You can participate in our live stream to ask questions or catch the replay on your preferred podcast platform.Show Notes:OpenTelemtry with Spring BootBrian Clozel GitHubBrian Clozel on Mastodon 

Hi, Spring fans! In this installment, we talk to the legendary cofounder of Spring itself, Juergen Hoeller, about the awesome new Spring Framework 7 release. Happy holidays, one and all!

Dans cet épisode de fin d'année plus relax que d'accoutumée, Arnaud, Guillaume, Antonio et Emmanuel distutent le bout de gras sur tout un tas de sujets. L'acquisition de Confluent, Kotlin 2.2, Spring Boot 4 et JSpecify, la fin de MinIO, les chutes de CloudFlare, un survol des dernieres nouveauté de modèles fondamentaux (Google, Mistral, Anthropic, ChatGPT) et de leurs outils de code, quelques sujets d'architecture comme CQRS et quelques petits outils bien utiles qu'on vous recommande. Et bien sûr d'autres choses encore. Enregistré le 12 décembre 2025 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode-333.mp3 ou en vidéo sur YouTube. News Langages Un petit tutoriel par nos amis Sfeiriens montrant comment récupérer le son du micro, en Java, faire une transformée de Fourier, et afficher le résultat graphiquement en Swing https://www.sfeir.dev/back/tutoriel-java-sound-transformer-le-son-du-microphone-en-images-temps-reel/ Création d'un visualiseur de spectre audio en temps réel avec Java Swing. Étapes principales : Capture du son du microphone. Analyse des fréquences via la Transformée de Fourier Rapide (FFT). Dessin du spectre avec Swing. API Java Sound (javax.sound.sampled) : AudioSystem : point d'entrée principal pour l'accès aux périphériques audio. TargetDataLine : ligne d'entrée utilisée pour capturer les données du microphone. AudioFormat : définit les paramètres du son (taux d'échantillonnage, taille, canaux). La capture se fait dans un Thread séparé pour ne pas bloquer l'interface. Transformée de Fourier Rapide (FFT) : Algorithme clé pour convertir les données audio brutes (domaine temporel) en intensités de fréquences (domaine fréquentiel). Permet d'identifier les basses, médiums et aigus. Visualisation avec Swing : Les intensités de fréquences sont dessinées sous forme de barres dynamiques. Utilisation d'une échelle logarithmique pour l'axe des fréquences (X) pour correspondre à la perception humaine. Couleurs dynamiques des barres (vert → jaune → rouge) en fonction de l'intensité. Lissage exponentiel des valeurs pour une animation plus fluide. Un article de Sfeir sur Kotlin 2.2 et ses nouveautés - https://www.sfeir.dev/back/kotlin-2-2-toutes-les-nouveautes-du-langage/ Les guard conditions permettent d'ajouter plusieurs conditions dans les expressions when avec le mot-clé if Exemple de guard condition: is Truck if vehicule.hasATrailer permet de combiner vérification de type et condition booléenne La multi-dollar string interpolation résout le problème d'affichage du symbole dollar dans les strings multi-lignes En utilisant $$ au début d'un string, on définit qu'il faut deux dollars consécutifs pour déclencher l'interpolation Les non-local break et continue fonctionnent maintenant dans les lambdas pour interagir avec les boucles englobantes Cette fonctionnalité s'applique uniquement aux inline functions dont le corps est remplacé lors de la compilation Permet d'écrire du code plus idiomatique avec takeIf et let sans erreur de compilation L'API Base64 passe en version stable après avoir été en preview depuis Kotlin 1.8.20 L'encodage et décodage Base64 sont disponibles via kotlin.io.encoding.Base64 Migration vers Kotlin 2.2 simple en changeant la version dans build.gradle.kts ou pom.xml Les typealias imbriqués dans des classes sont disponibles en preview La context-sensitive resolution est également en preview Les guard conditions préparent le terrain pour les RichError annoncées à KotlinConf 2025 Le mot-clé when en Kotlin équivaut au switch-case de Java mais sans break nécessaire Kotlin 2.2.0 corrige les incohérences dans l'utilisation de break et continue dans les lambdas Librairies Sprint Boot 4 est sorti ! https://spring.io/blog/2025/11/20/spring-boot-4-0-0-available-now Une nouvelle génération : Spring Boot 4.0 marque le début d'une nouvelle génération pour le framework, construite sur les fondations de Spring Framework 7. Modularisation du code : La base de code de Spring Boot a été entièrement modularisée. Cela se traduit par des fichiers JAR plus petits et plus ciblés, permettant des applications plus légères. Sécurité contre les nuls (Null Safety) : D'importantes améliorations ont été apportées pour la "null safety" (sécurité contre les valeurs nulles) à travers tout l'écosystème Spring grâce à l'intégration de JSpecify. Support de Java 25 : Spring Boot 4.0 offre un support de premier ordre pour Java 25, tout en conservant une compatibilité avec Java 17. Améliorations pour les API REST : De nouvelles fonctionnalités sont introduites pour faciliter le versioning d'API et améliorer les clients de services HTTP pour les applications basées sur REST. Migration à prévoir : S'agissant d'une version majeure, la mise à niveau depuis une version antérieure peut demander plus de travail que d'habitude. Un guide de migration dédié est disponible pour accompagner les développeurs. Chat memory management dans Langchain4j et Quarkus https://bill.burkecentral.com/2025/11/25/managing-chat-memory-in-quarkus-langchain4j/ Comprendre la mémoire de chat : La "mémoire de chat" est l'historique d'une conversation avec une IA. Quarkus LangChain4j envoie automatiquement cet historique à chaque nouvelle interaction pour que l'IA conserve le contexte. Gestion par défaut de la mémoire : Par défaut, Quarkus crée un historique de conversation unique pour chaque requête (par exemple, chaque appel HTTP). Cela signifie que sans configuration, le chatbot "oublie" la conversation dès que la requête est terminée, ce qui n'est utile que pour des interactions sans état. Utilisation de @MemoryId pour la persistance : Pour maintenir une conversation sur plusieurs requêtes, le développeur doit utiliser l'annotation @MemoryId sur un paramètre de sa méthode. Il est alors responsable de fournir un identifiant unique pour chaque session de chat et de le transmettre entre les appels. Le rôle des "scopes" CDI : La durée de vie de la mémoire de chat est liée au "scope" du bean CDI de l'IA. Si un service d'IA a un scope @RequestScoped, toute mémoire de chat qu'il utilise (même via un @MemoryId) sera effacée à la fin de la requête. Risques de fuites de mémoire : Utiliser un scope large comme @ApplicationScoped avec la gestion de mémoire par défaut est une mauvaise pratique. Cela créera une nouvelle mémoire à chaque requête qui ne sera jamais nettoyée, entraînant une fuite de mémoire. Bonnes pratiques recommandées : Pour des conversations qui doivent persister (par ex. un chatbot sur un site web), utilisez un service @ApplicationScoped avec l'annotation @MemoryId pour gérer vous-même l'identifiant de session. Pour des interactions simples et sans état, utilisez un service @RequestScoped et laissez Quarkus gérer la mémoire par défaut, qui sera automatiquement nettoyée. Si vous utilisez l'extension WebSocket, le comportement change : la mémoire par défaut est liée à la session WebSocket, ce qui simplifie grandement la gestion des conversations. Documentation Spring Framework sur l'usage JSpecify - https://docs.spring.io/spring-framework/reference/core/null-safety.html Spring Framework 7 utilise les annotations JSpecify pour déclarer la nullabilité des APIs, champs et types JSpecify remplace les anciennes annotations Spring (@NonNull, @Nullable, @NonNullApi, @NonNullFields) dépréciées depuis Spring 7 Les annotations JSpecify utilisent TYPE_USE contrairement aux anciennes qui utilisaient les éléments directement L'annotation @NullMarked définit par défaut que les types sont non-null sauf si marqués @Nullable @Nullable s'applique au niveau du type usage, se place avant le type annoté sur la même ligne Pour les tableaux : @Nullable Object[] signifie éléments nullables mais tableau non-null, Object @Nullable [] signifie l'inverse JSpecify s'applique aussi aux génériques : List signifie liste d'éléments non-null, List éléments nullables NullAway est l'outil recommandé pour vérifier la cohérence à la compilation avec la config NullAway:OnlyNullMarked=true IntelliJ IDEA 2025.3 et Eclipse supportent les annotations JSpecify avec analyse de dataflow Kotlin traduit automatiquement les annotations JSpecify en null-safety native Kotlin En mode JSpecify de NullAway (JSpecifyMode=true), support complet des tableaux, varargs et génériques mais nécessite JDK 22+ Quarkus 3.30 https://quarkus.io/blog/quarkus-3-30-released/ support @JsonView cote client la CLI a maintenant la commande decrypt (et bien sûr au runtime via variables d'environnement construction du cache AOT via les @IntegrationTest Un autre article sur comment se préparer à la migration à micrometer client v1 https://quarkus.io/blog/micrometer-prometheus-v1/ Spock 2.4 est enfin sorti ! https://spockframework.org/spock/docs/2.4/release_notes.html Support de Groovy 5 Infrastructure MinIO met fin au développement open source et oriente les utilisateurs vers AIStor payant - https://linuxiac.com/minio-ends-active-development/ MinIO, système de stockage objet S3 très utilisé, arrête son développement actif Passage en mode maintenance uniquement, plus de nouvelles fonctionnalités Aucune nouvelle pull request ou contribution ne sera acceptée Seuls les correctifs de sécurité critiques seront évalués au cas par cas Support communautaire limité à Slack, sans garantie de réponse Étape finale d'un processus débuté en été avec retrait des fonctionnalités de l'interface admin Arrêt de la publication des images Docker en octobre, forçant la compilation depuis les sources Tous ces changements annoncés sans préavis ni période de transition MinIO propose maintenant AIStor, solution payante et propriétaire AIStor concentre le développement actif et le support entreprise Migration urgente recommandée pour éviter les risques de sécurité Alternatives open source proposées : Garage, SeaweedFS et RustFS La communauté reproche la manière dont la transition a été gérée MinIO comptait des millions de déploiements dans le monde Cette évolution marque l'abandon des racines open source du projet IBM achète Confluent https://newsroom.ibm.com/2025-12-08-ibm-to-acquire-confluent-to-create-smart-data-platform-for-enterprise-generative-ai Confluent essayait de se faire racheter depuis pas mal de temps L'action ne progressait pas et les temps sont durs Wallstreet a reproché a IBM une petite chute coté revenus software Bref ils se sont fait rachetés Ces achats prennent toujuors du temps (commission concurrence etc) IBM a un apétit, apres WebMethods, apres Databrix, c'est maintenant Confluent Cloud L'internet est en deuil le 18 novembre, Cloudflare est KO https://blog.cloudflare.com/18-november-2025-outage/ L'Incident : Une panne majeure a débuté à 11h20 UTC, provoquant des erreurs HTTP 5xx généralisées et rendant inaccessibles de nombreux sites et services (comme le Dashboard, Workers KV et Access). La Cause : Il ne s'agissait pas d'une cyberattaque. L'origine était un changement interne des permissions d'une base de données qui a généré un fichier de configuration ("feature file" pour la gestion des bots) corrompu et trop volumineux, faisant planter les systèmes par manque de mémoire pré-allouée. La Résolution : Les équipes ont identifié le fichier défectueux, stoppé sa propagation et restauré une version antérieure valide. Le trafic est revenu à la normale vers 14h30 UTC. Prévention : Cloudflare s'est excusé pour cet incident "inacceptable" et a annoncé des mesures pour renforcer la validation des configurations internes et améliorer la résilience de ses systèmes ("kill switches", meilleure gestion des erreurs). Cloudflare encore down le 5 decembre https://blog.cloudflare.com/5-december-2025-outage Panne de 25 minutes le 5 décembre 2025, de 08:47 à 09:12 UTC, affectant environ 28% du trafic HTTP passant par Cloudflare. Tous les services ont été rétablis à 09:12 . Pas d'attaque ou d'activité malveillante : l'incident provient d'un changement de configuration lié à l'augmentation du tampon d'analyse des corps de requêtes (de 128 KB à 1 MB) pour mieux protéger contre une vulnérabilité RSC/React (CVE-2025-55182), et à la désactivation d'un outil interne de test WAF . Le second changement (désactivation de l'outil de test WAF) a été propagé globalement via le système de configuration (non progressif), déclenchant un bug dans l'ancien proxy FL1 lors du traitement d'une action "execute" dans le moteur de règles WAF, causant des erreurs HTTP 500 . La cause technique immédiate: une exception Lua due à l'accès à un champ "execute" nul après application d'un "killswitch" sur une règle "execute" — un cas non géré depuis des années. Le nouveau proxy FL2 (en Rust) n'était pas affecté . Impact ciblé: clients servis par le proxy FL1 et utilisant le Managed Ruleset Cloudflare. Le réseau China de Cloudflare n'a pas été impacté . Mesures et prochaines étapes annoncées: durcir les déploiements/configurations (rollouts progressifs, validations de santé, rollback rapide), améliorer les capacités "break glass", et généraliser des stratégies "fail-open" pour éviter de faire chuter le trafic en cas d'erreurs de configuration. Gel temporaire des changements réseau le temps de renforcer la résilience . Data et Intelligence Artificielle Token-Oriented Object Notation (TOON) https://toonformat.dev/ Conception pour les IA : C'est un format de données spécialement optimisé pour être utilisé dans les prompts des grands modèles de langage (LLM), comme GPT ou Claude. Économie de tokens : Son objectif principal est de réduire drastiquement le nombre de "tokens" (unités de texte facturées par les modèles) par rapport au format JSON standard, souvent jugé trop verbeux. Structure Hybride : TOON combine l'approche par indentation du YAML (pour la structure globale) avec le style tabulaire du CSV (pour les listes d'objets répétitifs), ce qui le rend très compact. Lisibilité : Il élimine la syntaxe superflue comme les accolades, les guillemets excessifs et les virgules de fin, tout en restant facilement lisible pour un humain. Performance : Il permet généralement d'économiser entre 30 et 60 % de tokens sur des tableaux de données uniformes, tout en aidant les modèles à mieux "comprendre" la structure des données. Attention tout de même au côté "marketing" qui montre JSON non compacté vs TOON, sur des exemples où du CSV ferait encore mieux (et est mieux compris par les LLMs). Sans parler du fait qu'il faut un serveur MCP en plus avec son lot de tokens supplémentaires à chaque requête, et c'est aussi cet outil en plus qui peu confuser les LLMs dans le choix d'outils. https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1p0gzz9/benchmarked_json_vs_toon_for_ai_reasoners_4080/ https://x.com/jason_mayes/status/1990175785630757290 Un benchmark montrant que TOON serait loin d'être aussi bien compris et aussi performant pour les LLMs https://www.improvingagents.com/blog/toon-benchmarks Une simulation où les IA font du chantage à l'executif poour atteindre son objectif et ne pas etre eteinte https://arxiv.org/html/2510.05179v1 comment les LLMs pourraient devenir des menaces internes Tous les modèles ont recouru à des comportements malveillants (chantage, espionnage) quand c'était le seul moyen d'atteindre leurs objectifs ou d'éviter leur remplacement Claude Opus 4 a fait du chantage dans 96% des cas quand menacé de remplacement, tout comme Gemini 2.5 Flash, tandis que GPT-4.1 et Grok 3 atteignaient 80% Les modèles reconnaissent explicitement violer des principes éthiques avant d'agir, montrant un raisonnement stratégique délibéré et non accidentel Le simple fait d'être menacé de remplacement suffit à déclencher le chantage, même sans conflit d'objectifs avec l'entreprise Un conflit d'objectifs seul suffit aussi à provoquer l'espionnage industriel, sans menace de remplacement Les modèles font plus de chantage quand ils déclarent penser être dans une situation réelle plutôt que dans un test Des instructions directes interdisant ces comportements réduisent mais n'éliminent pas les actions malveillantes Dans un scénario extrême, la majorité des modèles testés ont choisi de laisser mourir un dirigeant pour éviter leur désactivation Aucune preuve de ces comportements dans des déploiements réels pour l'instant, mais les chercheurs recommandent la prudence avant de donner plus d'autonomie aux IA Bon on blaguait pour Skynet, mais bon, on va moins blaguer… Revue de toutes les annonces IAs de Google, avec Gemini 3 Pro, Nano Banana Pro, Antigravity… https://glaforge.dev/posts/2025/11/21/gemini-is-cooking-bananas-under-antigravity/ Gemini 3 Pro Nouveau modèle d'IA de pointe, multimodal, performant en raisonnement, codage et tâches d'agent. Résultats impressionnants sur les benchmarks (ex: Gemini 3 Deep Think sur ARC-AGI-2). Capacités de codage agentique, raisonnement visuel/vidéo/spatial. Intégré dans l'application Gemini avec interfaces génératives en direct. Disponible dans plusieurs environnements (Jules, Firebase AI Logic, Android Studio, JetBrains, GitHub Copilot, Gemini CLI). Accès via Google AI Ultra, API payantes (ou liste d'attente). Permet de générer des apps à partir d'idées visuelles, des commandes shell, de la documentation, du débogage. Antigravity Nouvelle plateforme de développement agentique basée sur VS Code. Fenêtre principale = gestionnaire d'agents, non l'IDE. Interprète les requêtes pour créer un plan d'action (modifiable). Gemini 3 implémente les tâches. Génère des artefacts: listes de tâches, walkthroughs, captures d'écran, enregistrements navigateur. Compatible avec Claude Sonnet et GPT-OSS. Excellente intégration navigateur pour inspection et ajustements. Intègre Nano Banana Pro pour créer et implémenter des designs visuels. Nano Banana Pro Modèle avancé de génération et d'édition d'images, basé sur Gemini 3 Pro. Qualité supérieure à Imagen 4 Ultra et Nano Banana original (adhésion au prompt, intention, créativité). Gestion exceptionnelle du texte et de la typographie. Comprend articles/vidéos pour générer des infographies détaillées et précises. Connecté à Google Search pour intégrer des données en temps réel (ex: météo). Consistance des personnages, transfert de style, manipulation de scènes (éclairage, angle). Génération d'images jusqu'à 4K avec divers ratios d'aspect. Plus coûteux que Nano Banana, à choisir pour la complexité et la qualité maximale. Vers des UIs conversationnelles riches et dynamiques GenUI SDK pour Flutter: créer des interfaces utilisateur dynamiques et personnalisées à partir de LLMs, via un agent AI et le protocole A2UI. Generative UI: les modèles d'IA génèrent des expériences utilisateur interactives (pages web, outils) directement depuis des prompts. Déploiement dans l'application Gemini et Google Search AI Mode (via Gemini 3 Pro). Bun se fait racheter part… Anthropic ! Qui l'utilise pour son Claude Code https://bun.com/blog/bun-joins-anthropic l'annonce côté Anthropic https://www.anthropic.com/news/anthropic-acquires-bun-as-claude-code-reaches-usd1b-milestone Acquisition officielle : L'entreprise d'IA Anthropic a fait l'acquisition de Bun, le runtime JavaScript haute performance. L'équipe de Bun rejoint Anthropic pour travailler sur l'infrastructure des produits de codage par IA. Contexte de l'acquisition : Cette annonce coïncide avec une étape majeure pour Anthropic : son produit Claude Code a atteint 1 milliard de dollars de revenus annualisés seulement six mois après son lancement. Bun est déjà un outil essentiel utilisé par Anthropic pour développer et distribuer Claude Code. Pourquoi cette acquisition ? Pour Anthropic : L'acquisition permet d'intégrer l'expertise de l'équipe Bun pour accélérer le développement de Claude Code et de ses futurs outils pour les développeurs. La vitesse et l'efficacité de Bun sont vues comme un atout majeur pour l'infrastructure sous-jacente des agents d'IA qui écrivent du code. Pour Bun : Rejoindre Anthropic offre une stabilité à long terme et des ressources financières importantes, assurant la pérennité du projet. Cela permet à l'équipe de se concentrer sur l'amélioration de Bun sans se soucier de la monétisation, tout en étant au cœur de l'évolution de l'IA dans le développement logiciel. Ce qui ne change pas pour la communauté Bun : Bun restera open-source avec une licence MIT. Le développement continuera d'être public sur GitHub. L'équipe principale continue de travailler sur le projet. L'objectif de Bun de devenir un remplaçant plus rapide de Node.js et un outil de premier plan pour JavaScript reste inchangé. Vision future : L'union des deux entités vise à faire de Bun la meilleure plateforme pour construire et exécuter des logiciels pilotés par l'IA. Jarred Sumner, le créateur de Bun, dirigera l'équipe "Code Execution" chez Anthropic. Anthropic donne le protocol MCP à la Linux Foundation sous l'égide de la Agentic AI Foundation (AAIF) https://www.anthropic.com/news/donating-the-model-context-protocol-and-establishing-of-the-agentic-ai-foundation Don d'un nouveau standard technique : Anthropic a développé et fait don d'un nouveau standard open-source appelé Model Context Protocol (MCP). L'objectif est de standardiser la manière dont les modèles d'IA (ou "agents") interagissent avec des outils et des API externes (par exemple, un calendrier, une messagerie, une base de données). Sécurité et contrôle accrus : Le protocole MCP vise à rendre l'utilisation d'outils par les IA plus sûre et plus transparente. Il permet aux utilisateurs et aux développeurs de définir des permissions claires, de demander des confirmations pour certaines actions et de mieux comprendre comment un modèle a utilisé un outil. Création de l'Agentic AI Foundation (AAF) : Pour superviser le développement du MCP, une nouvelle fondation indépendante et à but non lucratif a été créée. Cette fondation sera chargée de gouverner et de maintenir le protocole, garantissant qu'il reste ouvert et qu'il ne soit pas contrôlé par une seule entreprise. Une large coalition industrielle : L'Agentic AI Foundation est lancée avec le soutien de plusieurs acteurs majeurs de la technologie. Parmi les membres fondateurs figurent Anthropic, Google, Databricks, Zscaler, et d'autres entreprises, montrant une volonté commune d'établir un standard pour l'écosystème de l'IA. L'IA ne remplacera pas votre auto-complétion (et c'est tant mieux) https://www.damyr.fr/posts/ia-ne-remplacera-pas-vos-lsp/ Article d'opinion d'un SRE (Thomas du podcast DansLaTech): L'IA n'est pas efficace pour la complétion de code : L'auteur soutient que l'utilisation de l'IA pour la complétion de code basique est inefficace. Des outils plus anciens et spécialisés comme les LSP (Language Server Protocol) combinés aux snippets (morceaux de code réutilisables) sont bien plus rapides, personnalisables et performants pour les tâches répétitives. L'IA comme un "collègue" autonome : L'auteur utilise l'IA (comme Claude) comme un assistant externe à son éditeur de code. Il lui délègue des tâches complexes ou fastidieuses (corriger des bugs, mettre à jour une configuration, faire des reviews de code) qu'il peut exécuter en parallèle, agissant comme un agent autonome. L'IA comme un "canard en caoutchouc" surpuissant : L'IA est extrêmement efficace pour le débogage. Le simple fait de devoir formuler et contextualiser un problème pour l'IA aide souvent à trouver la solution soi-même. Quand ce n'est pas le cas, l'IA identifie très rapidement les erreurs "bêtes" qui peuvent faire perdre beaucoup de temps. Un outil pour accélérer les POCs et l'apprentissage : L'IA permet de créer des "preuves de concept" (POC) et des scripts d'automatisation jetables très rapidement, réduisant le coût et le temps investis. Elle est également un excellent outil pour apprendre et approfondir des sujets, notamment avec des outils comme NotebookLM de Google qui peuvent générer des résumés, des quiz ou des fiches de révision à partir de sources. Conclusion : Il faut utiliser l'IA là où elle excelle et ne pas la forcer dans des usages où des outils existants sont meilleurs. Plutôt que de l'intégrer partout de manière contre-productive, il faut l'adopter comme un outil spécialisé pour des tâches précises afin de gagner en efficacité. GPT 5.2 est sorti https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2/ Nouveau modèle phare: GPT‑5.2 (Instant, Thinking, Pro) vise le travail professionnel et les agents long-courriers, avec de gros gains en raisonnement, long contexte, vision et appel d'outils. Déploiement dans ChatGPT (plans payants) et disponible dès maintenant via l'API . SOTA sur de nombreux benchmarks: GDPval (tâches de "knowledge work" sur 44 métiers): GPT‑5.2 Thinking gagne/égale 70,9% vs pros, avec production >11× plus rapide et = 0) Ils apportent une sémantique forte indépendamment des noms de variables Les Value Objects sont immuables et s'évaluent sur leurs valeurs, pas leur identité Les records Java permettent de créer des Value Objects mais avec un surcoût en mémoire Le projet Valhalla introduira les value based classes pour optimiser ces structures Les identifiants fortement typés évitent de confondre différents IDs de type Long ou UUID Pattern Strongly Typed IDs: utiliser PersonneID au lieu de Long pour identifier une personne Le modèle de domaine riche s'oppose au modèle de domaine anémique Les Value Objects auto-documentent le code et le rendent moins sujet aux erreurs Je trouve cela interessant ce que pourra faire bousculer les Value Objects. Est-ce que les value objects ameneront de la légerté dans l'execution Eviter la lourdeur du design est toujours ce qui m'a fait peut dans ces approches Méthodologies Retour d'experience de vibe coder une appli week end avec co-pilot http://blog.sunix.org/articles/howto/2025/11/14/building-gift-card-app-with-github-copilot.html on a deja parlé des approches de vibe coding cette fois c'est l'experience de Sun Et un des points differents c'es qu'on lui parle en ouvrant des tickets et donc on eput faire re reveues de code et copilot y bosse et il a fini son projet ! User Need VS Product Need https://blog.ippon.fr/2025/11/10/user-need-vs-product-need/ un article de nos amis de chez Ippon Distinction entre besoin utilisateur et besoin produit dans le développement digital Le besoin utilisateur est souvent exprimé comme une solution concrète plutôt que le problème réel Le besoin produit émerge après analyse approfondie combinant observation, données et vision stratégique Exemple du livreur Marc qui demande un vélo plus léger alors que son vrai problème est l'efficacité logistique La méthode des 5 Pourquoi permet de remonter à la racine des problèmes Les besoins proviennent de trois sources: utilisateurs finaux, parties prenantes business et contraintes techniques Un vrai besoin crée de la valeur à la fois pour le client et l'entreprise Le Product Owner doit traduire les demandes en problèmes réels avant de concevoir des solutions Risque de construire des solutions techniquement élégantes mais qui manquent leur cible Le rôle du product management est de concilier des besoins parfois contradictoires en priorisant la valeur Est ce qu'un EM doit coder ? https://www.modernleader.is/p/should-ems-write-code Pas de réponse unique : La question de savoir si un "Engineering Manager" (EM) doit coder n'a pas de réponse universelle. Cela dépend fortement du contexte de l'entreprise, de la maturité de l'équipe et de la personnalité du manager. Les risques de coder : Pour un EM, écrire du code peut devenir une échappatoire pour éviter les aspects plus difficiles du management. Cela peut aussi le transformer en goulot d'étranglement pour l'équipe et nuire à l'autonomie de ses membres s'il prend trop de place. Les avantages quand c'est bien fait : Coder sur des tâches non essentielles (amélioration d'outils, prototypage, etc.) peut aider l'EM à rester pertinent techniquement, à garder le contact avec la réalité de l'équipe et à débloquer des situations sans prendre le lead sur les projets. Le principe directeur : La règle d'or est de rester en dehors du chemin critique. Le code écrit par un EM doit servir à créer de l'espace pour son équipe, et non à en prendre. La vraie question à se poser : Plutôt que "dois-je coder ?", un EM devrait se demander : "De quoi mon équipe a-t-elle besoin de ma part maintenant, et est-ce que coder va dans ce sens ou est-ce un obstacle ?" Sécurité React2Shell — Grosse faille de sécurité avec React et Next.js, avec un CVE de niveau 10 https://x.com/rauchg/status/1997362942929440937?s=20 aussi https://react2shell.com/ "React2Shell" est le nom donné à une vulnérabilité de sécurité de criticité maximale (score 10.0/10.0), identifiée par le code CVE-2025-55182. Systèmes Affectés : La faille concerne les applications utilisant les "React Server Components" (RSC) côté serveur, et plus particulièrement les versions non patchées du framework Next.js. Risque Principal : Le risque est le plus élevé possible : l'exécution de code à distance (RCE). Un attaquant peut envoyer une requête malveillante pour exécuter n'importe quelle commande sur le serveur, lui en donnant potentiellement le contrôle total. Cause Technique : La vulnérabilité se situe dans le protocole "React Flight" (utilisé pour la communication client-serveur). Elle est due à une omission de vérifications de sécurité fondamentales (hasOwnProperty), permettant à une entrée utilisateur malveillante de tromper le serveur. Mécanisme de l'Exploit : L'attaque consiste à envoyer une charge utile (payload) qui exploite la nature dynamique de JavaScript pour : Faire passer un objet malveillant pour un objet interne de React. Forcer React à traiter cet objet comme une opération asynchrone (Promise). Finalement, accéder au constructeur de la classe Function de JavaScript pour exécuter du code arbitraire. Action Impérative : La seule solution fiable est de mettre à jour immédiatement les dépendances de React et Next.js vers les versions corrigées. Ne pas attendre. Mesures Secondaires : Bien que les pare-feux (firewalls) puissent aider à bloquer les formes connues de l'attaque, ils sont considérés comme insuffisants et ne remplacent en aucun cas la mise à jour des paquets. Découverte : La faille a été découverte par le chercheur en sécurité Lachlan Davidson, qui l'a divulguée de manière responsable pour permettre la création de correctifs. Loi, société et organisation Google autorise votre employeur à lire tous vos SMS professionnels https://www.generation-nt.com/actualites/google-android-rcs-messages-surveillance-employeur-2067012 Nouvelle fonctionnalité de surveillance : Google a déployé une fonctionnalité appelée "Android RCS Archival" qui permet aux employeurs d'intercepter, lire et archiver tous les messages RCS (et SMS) envoyés depuis les téléphones professionnels Android gérés par l'entreprise. Contournement du chiffrement : Bien que les messages RCS soient chiffrés de bout en bout pendant leur transit, cette nouvelle API permet à des logiciels de conformité (installés par l'employeur) d'accéder aux messages une fois qu'ils sont déchiffrés sur l'appareil. Le chiffrement devient donc inefficace contre cette surveillance. Réponse à une exigence légale : Cette mesure a été mise en place pour répondre aux exigences réglementaires, notamment dans le secteur financier, où les entreprises ont l'obligation légale de conserver une archive de toutes les communications professionnelles pour des raisons de conformité. Impact pour les employés : Un employé utilisant un téléphone Android fourni et géré par son entreprise pourra voir ses communications surveillées. Google précise cependant qu'une notification claire et visible informera l'utilisateur lorsque la fonction d'archivage est active. Téléphones personnels non concernés : Cette mesure ne s'applique qu'aux appareils "Android Enterprise" entièrement gérés par un employeur. Les téléphones personnels des employés ne sont pas affectés. Pour noel, faites un don à JUnit https://steady.page/en/junit/about JUnit est essentiel pour Java : C'est le framework de test le plus ancien et le plus utilisé par les développeurs Java. Son objectif est de fournir une base solide et à jour pour tous les types de tests côté développeur sur la JVM (Machine Virtuelle Java). Un projet maintenu par des bénévoles : JUnit est développé et maintenu par une équipe de volontaires passionnés sur leur temps libre (week-ends, soirées). Appel au soutien financier : La page est un appel aux dons de la part des utilisateurs (développeurs, entreprises) pour aider l'équipe à maintenir le rythme de développement. Le soutien financier n'est pas obligatoire, mais il permettrait aux mainteneurs de se consacrer davantage au projet. Objectif des fonds : Les dons serviraient principalement à financer des rencontres en personne pour les membres de l'équipe principale. L'idée est de leur permettre de travailler ensemble physiquement pendant quelques jours pour concevoir et coder plus efficacement. Pas de traitement de faveur : Il est clairement indiqué que devenir un sponsor ne donne aucun privilège sur la feuille de route du projet. On ne peut pas "acheter" de nouvelles fonctionnalités ou des corrections de bugs prioritaires. Le projet restera ouvert et collaboratif sur GitHub. Reconnaissance des donateurs : En guise de remerciement, les noms (et logos pour les entreprises) des donateurs peuvent être affichés sur le site officiel de JUnit. Conférences La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 14-17 janvier 2026 : SnowCamp 2026 - Grenoble (France) 22 janvier 2026 : DevCon #26 : sécurité / post-quantique / hacking - Paris (France) 28 janvier 2026 : Software Heritage Symposium - Paris (France) 29-31 janvier 2026 : Epitech Summit 2026 - Paris - Paris (France) 2-5 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Moulins - Moulins (France) 2-6 février 2026 : Web Days Convention - Aix-en-Provence (France) 3 février 2026 : Cloud Native Days France 2026 - Paris (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Lille - Lille (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Mulhouse - Mulhouse (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Nancy - Nancy (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Nantes - Nantes (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Marseille - Marseille (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Rennes - Rennes (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Montpellier - Montpellier (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Strasbourg - Strasbourg (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Toulouse - Toulouse (France) 4-5 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Bordeaux - Bordeaux (France) 4-5 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Lyon - Lyon (France) 4-6 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Nice - Nice (France) 12-13 février 2026 : Touraine Tech #26 - Tours (France) 19 février 2026 : ObservabilityCON on the Road - Paris (France) 18-19 mars 2026 : Agile Niort 2026 - Niort (France) 26-27 mars 2026 : SymfonyLive Paris 2026 - Paris (France) 27-29 mars 2026 : Shift - Nantes (France) 31 mars 2026 : ParisTestConf - Paris (France) 16-17 avril 2026 : MiXiT 2026 - Lyon (France) 22-24 avril 2026 : Devoxx France 2026 - Paris (France) 23-25 avril 2026 : Devoxx Greece - Athens (Greece) 6-7 mai 2026 : Devoxx UK 2026 - London (UK) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Lille - Lille (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Paris - Paris (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Bordeaux - Bordeaux (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Lyon - Lyon (France) 5 juin 2026 : TechReady - Nantes (France) 11-12 juin 2026 : DevQuest Niort - Niort (France) 11-12 juin 2026 : DevLille 2026 - Lille (France) 17-19 juin 2026 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) 2-3 juillet 2026 : Sunny Tech - Montpellier (France) 2 août 2026 : 4th Tech Summit on Artificial Intelligence & Robotics - Paris (France) 4 septembre 2026 : JUG Summer Camp 2026 - La Rochelle (France) 17-18 septembre 2026 : API Platform Conference 2026 - Lille (France) 5-9 octobre 2026 : Devoxx Belgium - Antwerp (Belgium) Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via X/twitter https://twitter.com/lescastcodeurs ou Bluesky https://bsky.app/profile/lescastcodeurs.com Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

Join Dan Vega and DaShaun Carter for the latest updates from the Spring Ecosystem. In this episode, Dan welcomes architect, author, and speaker Nate Schutta to discuss "The Fundamentals of Software Engineering", an upcoming book Nate and Dan are co-authoring together. Get an inside look at what inspired the book, the essential concepts every developer should master, and what readers can expect from this collaborative project. You can participate in our live stream to ask questions or catch the replay on your preferred podcast platform.Show Notes:Fundamentals of Software EngineeringNate Schutta 

Join Dan Vega and DaShaun Carter for the latest updates from the Spring Ecosystem. In this episode, Dan and DaShaun are joined by Spring Security team member Josh Cummings to explore the new Multi-Factor Authentication (MFA) support in Spring Security. At the end of this episode, you will understand how to implement MFA in your Spring applications to enhance security beyond traditional username and password authentication. You can participate in our live stream to ask questions or catch the replay on your preferred podcast platform.Show Notes: Spring Security MFA DocsJosh Cummings on BlueSky

Join Dan Vega and DaShaun Carter for an interactive Q&A session focused on the highly anticipated Spring Boot 4 release. In this episode, the hosts dive deep into the new features and improvements coming with Spring Boot 4, answer community questions about the release, and provide practical guidance on upgrade paths from previous versions. Whether you're planning your migration strategy or curious about what's new, this episode delivers essential insights for Spring developers preparing for the next major version.Show NotesSpring Boot 4 Release NotesThe Road to GA Blog Series

Hi, Spring fans! Happy Spring Boot 4.0 release day! Make sure to get the bits at start.spring.io! This release is packed with new features, a lot of which comes from Spring Framework 7. To help break it down for us this week, we're joined by none other than the legendary Sébastien Deleuze!

Nesse episódio trouxemos as notícias e novidades do mundo da programação que nos chamaram atenção dos dias 08/11 a 14/11.☕ Café Código FontePrograme sua xícara para o sabor certo!http://cafe.codigofonte.com.br

Nesse episódio trouxemos as notícias e novidades do mundo da programação que nos chamaram atenção dos dias 08/11 a 14/11.☕ Café Código FontePrograme sua xícara para o sabor certo!http://cafe.codigofonte.com.br

Join Dan Vega and DaShaun Carter as they explore the exciting new features arriving with Spring Framework 7 and Spring Boot 4 this month! In this episode, the hosts highlight their favorite enhancements including null safety improvements, programmatic bean registration, the new REST test client, and built-in API versioning support. Get a first look at what's coming to the Spring ecosystem and hear about upcoming deep-dive episodes with special guests who will explore these features in detail. Whether you're preparing for the upgrade or just curious about Spring's evolution, this episode provides essential insights into the next generation of Spring development.Show Notes: The Road to GA Weekly Blog Posts

Getting new technology adopted in a large organization can feel like pushing water uphill. The best tools in the world are useless if we're not allowed to use them, and as companies grow, their habits turn into inertia, then into "the way we've always done things." So how do you break through that resistance and get meaningful change to happen?This week's guest is Dov Katz from Morgan Stanley, who specializes in exactly this challenge - driving developer productivity and getting new practices adopted across thousands of developers. We explore the art of organizational change from every angle: How do you get management buy-in? How do you build grassroots developer enthusiasm? When should you use deterministic tools like OpenRewrite versus AI-powered solutions? And what role does open source play in breaking down the walls between competing financial institutions?Whether you're trying to modernize a legacy codebase, reduce technical debt, or just get your team to try that promising new tool you've discovered, this conversation offers practical strategies for navigating the complex dynamics of enterprise software development. Because sometimes the hardest part of our job isn't writing code - it's getting permission to write better code.---Support Developer Voices on Patreon: https://patreon.com/DeveloperVoicesSupport Developer Voices on YouTube: https://www.youtube.com/@DeveloperVoices/joinMorgan Stanley: https://www.morganstanley.com/OpenRewrite: https://docs.openrewrite.org/Spring Framework: https://spring.io/Spring Integration: https://spring.io/projects/spring-integrationApache Camel: https://camel.apache.org/FINOS (FinTech Open Source Foundation): https://www.finos.org/Linux Foundation: https://www.linuxfoundation.org/Moderne (Code Remix conference organizers): https://www.moderne.io/Code Remix Conference: https://www.moderne.io/eventsKris on Bluesky: https://bsky.app/profile/krisajenkins.bsky.socialKris on Mastodon: http://mastodon.social/@krisajenkinsKris on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/krisjenkins/

Join us live on Spring Office Hours as we sit down with Java Developer Advocate, Billy Korando, to dive into the exciting new features and updates in Java 25!In this episode, Billy will share his insights on the latest developments in the Java ecosystem, highlighting what's new, what's changed, and what it means for developers. From new language features to performance enhancements, Billy will break down the key takeaways from the latest Java release.Tune in for a conversation that's sure to get you up to speed on the latest Java advancements and hear Billy's expert analysis on what this means for the future of Java development.Show Notes:dev.javaInside.javaJava YouTube Channel

Join Dan Vega and DaShaun Carter as they welcome special guests, Spring Team Member Glenn Renfro. In this episode, we'll continue to look forward to SpringOne. Tune in live to ask your questions or catch the replay later on your favorite podcast platform.

Join Dan Vega and DaShaun Carter broadcasting live from the Kansas City Developer Conference (KCDC)! In this special episode, the hosts share highlights from the conference and discuss Dan's sessions on MCP and Spring Boot 3. They dive into the exciting news of Spring Boot 4 M1 and Spring Framework 7 M8 releases, exploring what's new and what developers can expect. The team also answers live questions from the KCDC audience and online viewers about the latest developments in the Spring ecosystem.Show NotesKansas City Developer Conference

Join Dan Vega and DaShaun Carter for another exciting preview of SpringOne! This week, we're joined by our special guest, fellow Spring Developer Advocate, Josh Long.This year's event promises to be bootiful. Josh will help us deliver another sneak peek into the most anticipated announcements, including the future of Spring Framework 7 and Spring Boot 4. We'll also dive into the latest on Spring AI!Whether you're planning to attend in person or just want to stay on top of the latest innovations, this episode is your definitive guide to the must-see sessions and what's next for the Spring ecosystem. You can participate in our live stream to ask questions or catch the replay on your preferred podcast platform.Show Notes: Josh LongSpringOne

Hi, Spring fans! In this installment I caught up with architecture guru and Spring Modulith founder and lead Oliver Drotbohm and we looked at some of the amazing possibilities in Spring Modulith 2.0, coming after Spring Framework 7.0 and Spring Boot 4.0 drop later this year!

Join Dan Vega and DaShaun Carter for the latest updates from the Spring Ecosystem. In this episode, Dan and DaShaun preview the upcoming VMware Explore / SpringOne conference, sharing insights into what attendees can expect from this premier Spring community event. The hosts discuss their upcoming conference sessions, highlight key presentations and workshops worth attending, and provide tips for making the most of the in-person conference experience. Whether you're considering attending or want to stay updated on the latest Spring innovations being showcased, this episode will help you navigate the conference agenda and discover what's new in the Spring ecosystem. You can participate in our live stream to ask questions or catch the replay on your preferred podcast platform.Show Notes:SpringOne

Join Dan Vega and DaShaun Carter for a special community-focused episode of Spring Office Hours. In this hodgepodge session, the hosts dive into listener questions covering various Spring ecosystem topics. From troubleshooting common Spring Boot challenges to exploring emerging patterns and best practices, Dan and DaShaun provide practical insights and solutions. This interactive episode showcases the vibrant Spring community and addresses real-world development scenarios that matter most to viewers.Show NotesRegister for SpringOne

Join Dan Vega and DaShaun Carter for the latest updates from the Spring Ecosystem. In this episode, Dan and DaShaun are joined by Redis Developer Advocate, Raphael De Lio. Join us as we explore Redis's ever-growing role in the Spring ecosystem.  We will look discuss its common and foundational use cases, then dig into new and exciting use cases, including similarity search, the cutting-edge vector data type, and how Redis is becoming a key player in AI-driven solutions. Get ready to discover the latest ways Spring developers are leveraging Redis to build highly performant and intelligent applications. You can participate in our live stream to ask questions or catch the replay on your preferred podcast platform.Key TakeawaysWhat is Redis?Originally created in 2009 as a fast, horizontally scalable databaseKnown primarily for caching, but it's actually a full database with persistence and transactionsRedis 8 is now open source again with massive performance improvements (87% faster execution, 2x higher throughput)Beyond Caching: Redis Use CasesVector databases for AI applications (semantic search, caching, routing)Time series data for real-time analyticsGeospatial indexing for location-based featuresProbabilistic data structures (Bloom filters, count-min sketch) for high-scale applicationsStreams for message queues and real-time data processingSession storage for distributed applicationsAI & Vector Database ApplicationsSemantic caching: Cache LLM responses using vector similarity (can reduce costs by 60%)Semantic routing: Route queries to appropriate tools without calling LLMsMemory for AI agents: Short-term and long-term conversation memoryRecommendation systems: Power Netflix/YouTube-style recommendationsGetting Started with SpringUse start.spring.io with Docker Compose for easy setupSpring Data Redis for basic caching with @CacheableRedis OM Spring for advanced features (vector search, JSON, etc.)New annotations: @Vectorize and @Indexed for automatic vector embeddingsUpcoming EventsSpring One - 6 weeks away in Las VegasRedis Hackathon - July 23rd via dev.to/challengesLinks & ResourcesRedisRedis OM SpringRedis YouTube ChannelSpring One ConferenceStart Spring IOConnect with Raphael DeLeoEmail: rafael.deleo@redis.comLinkedIn: Raphael DeLeoGitHub: raphaeldelio Blue Sky: raphaeldelio.dev Redis vs Valkey discussion included - Redis 8 returns to open source with significant performance improvements and integrated modules that were previously separate.

Rod Johnson, creator of the Spring Framework, has created a JVM-based AI Agent framework called Embabel. We dive in and learn how enterprises can build more reliable Agents using deterministic planning and domain-driven orchestration.Discuss this episode: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠discord.gg/XVKD2uPKyF⁠⁠

Join Dan Vega for the latest updates from the Spring Ecosystem. In this special episode, Dan is joined by Spring expert and author Craig Walls for an exciting AI show and tell segment, where they demonstrate and discuss their favorite AI tools currently transforming their development workflows.Following the show and tell, Craig shares insights from his upcoming Manning book "Spring AI in Action," exploring how developers can build intelligent Java applications using Spring's powerful AI abstractions. The episode wraps up with a preview of their collaborative workshop "Practical AI Integration with Java: A Hands-On Workshop" at dev2next 2025, where they'll teach hands-on AI implementation techniques for Java developers.Whether you're looking to discover new AI tools to boost your productivity or interested in integrating AI capabilities into your Spring applications, this episode offers practical insights and real-world examples from two experts actively working in the AI space.You can participate in our live stream to ask questions or catch the replay on your preferred podcast platform.Show NotesMain Topics Discussed1. Craig's Upcoming Book - "Spring AI in Action"Currently available in early access through Manning PublicationsExpected print release: Fall 2025Covers Spring AI development from basics to advanced topicsIncludes chapter on "Evaluating Generated Responses" - testing AI applications2. Dan's New Course Launch"AI for Java Developers" - Introduction to Spring AINearly 6 hours of contentCovers 12-18 months of Spring AI learningJust launched last week3. AI Development Tool Categories DiscussionStandalone Chatbots: ChatGPT, Google Gemini, Anthropic ClaudeInline IDE Assistants: GitHub Copilot, JetBrains AI, Amazon CodeWhispererAgentic AI IDE Environments: Cursor, Windsurf, JuniTerminal-based Agentic CLI Tools: Claude Code, OpenAI Codex, Gemini CLI4. Live DemonstrationsDan: Demonstrated Claude Code CLI tool for project planning and development workflowsCraig: Showcased Embable framework for building goal-oriented AI agents5. Testing AI ApplicationsDeterministic vs non-deterministic testing approachesUsing evaluators for response validationFact-checking and relevance evaluation techniques6. Future of Spring AIAgent framework capabilitiesAgentic workflows vs autonomous planningIntegration with tools like EmbableLinks and ResourcesBooks and CoursesSpring AI in Action (Early Access) - Craig WallsAI for Java Developers Course - Dan Vega (link to be added to show notes)Tools MentionedIDE Assistants:GitHub CopilotJetBrains AI AssistantAmazon CodeWhispererAgentic IDE Environments:CursorWindsurfJetBrains JunieCLI Tools:Claude CodeGemini CLIOpenAI CodexFrameworks and LibrariesSpring AIEmbable - Rod Johnson's agent frameworkSpring BootSpring ShellContact InformationCraig Walls: Habuma.com - Links to all social mediaDan Vega:Spring Developer Advocate at BroadcomLearn more at https://www.danvega.devUpcoming Eventsdev2Next Workshop: 8-hour Spring AI workshop with Dan Vega and Craig Walls (Colorado Springs)Key Takeaways"You are the pilot, not the passenger" - Stay in control when using AI development toolsStart with simpler tools like Copilot before moving to full agentic environmentsProper testing strategies are crucial for AI applicationsCode reviews and CI/CD pipelines are more important than ever with AI-generated codeThe AI development tool landscape is rapidly evolving with new categories emergingThis episode was recorded live on Monday, June 30, 2025. Watch the replay on the Spring Developer YouTube channel or listen wherever you get your podcasts.

Join Dan Vega with special guest Dan Dobrin, App Architect at Google, as they explore enterprise-ready Spring AI development using Google Gemini models. This episode covers the latest Spring AI features, caching strategies, unified SDK capabilities, and AI agents—moving beyond simple demos to real-world production implementations. Learn how to build fast, enterprise-grade AI applications with Spring and Google's powerful Gemini models.Show Notes:Dan Dobrin on Twitter / XDan Dobrin on LinkedInBuilding Agentic AI the Google Way: MCP + A2A + ADK for JavaGoogle Cloud and Spring AI 1.0

Join Dan Vega and DaShaun Carter for the latest updates from the Spring Ecosystem. In this episode, Dan and DaShaun are joined by Spring team member Dave Syer to explore the official Spring gRPC project. At the end of this episode, you will understand how Spring gRPC provides a Spring-friendly API for developing high-performance gRPC applications, including server and client autoconfiguration, Spring Boot integration, and streamlined Protocol Buffer handling. The hosts will demonstrate how to build gRPC services with Spring's familiar dependency injection patterns and discuss the benefits of gRPC's HTTP/2-based communication over traditional REST APIs. You can participate in our live stream to ask questions or catch the replay on your preferred podcast platform.Show Notes: Dave Syer on GitHubDave Syer on BlueskySpring gRPC

Join Dan Vega and DaShaun Carter as they welcome Taylor Desseyn, VP of Global Community at **torc.dev** and founder of Dads in Tech. Fresh from his presentation "Exposing the Interview Process" at Spring I/O 2025 in Barcelona, Taylor shares unfiltered insights from interviewing thousands of engineers and helping hundreds of companies scale their engineering teams. The hosts dive deep into the current job market realities, interview best practices, and how developers can navigate today's challenging hiring landscape. Learn practical strategies to stand out in your job search and discover what's really happening behind the scenes in tech hiring.You can participate in our live stream to ask questions or catch the replay on your preferred podcast platform.Show NotesTaylor on LinkedInTaylor on Twittertorc.devDads in TechExposing the Interview Process at Spring I/O

Join Dan Vega and DaShaun Carter as they celebrate a major milestone in the Spring ecosystem with the general availability release of Spring AI 1.0. In this episode, the hosts welcome Spring AI team members Mark Pollak and Christian Tzolov to discuss the incredible journey from conception to GA release. They'll explore the powerful features that make Spring AI the go-to framework for building AI-powered applications, dive into Model Context Protocol (MCP) capabilities, and share exciting insights about what's on the horizon for Spring AI. Whether you're new to AI development or a seasoned practitioner, this episode offers valuable perspectives on integrating AI into Spring applications and the future of enterprise AI development.You can participate in our live stream to ask questions or catch the replay on your preferred podcast platform.Show NotesMark Pollak X / TwitterLinkedInChristian Tzoloz X / TwitterLinkedInSpring AI Reference DocsSpring AI 1.0 GASpring AI Community

Get ready for the latest news about Spring Cloud with our guests, Ryan Baxter and Spencer Gibb! In this episode, they'll discuss all things new and exciting in Spring Cloud 2025.0.0-RC1.Join Dan Vega and DaShaun Carter as they talk Spring Cloud. Service discovery, configuration management, circuit breaking, API Gateways and more. Learn how to leverage Spring Cloud to architect robust distributed systems. Whether you're just starting your microservices journey or a seasoned veteran, this episode promises valuable knowledge and practical takeaways to elevate your Spring Cloud expertise.Show NotesSpring CloudSpring Cloud 2025.0.0-RC1Spring Cloud + LocalStackSpring Cloud Environment Repository

Обсуждаем самый знаменитый фреймворк из мира Java – Spring Framework. Что у него под капотом, почему он такой, какой он есть, и что ждет его в мире победивших LLM – разбираемся вместе с Евгением Борисовым! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Катя Петрова Полезные ссылки: ТГ-канал Евгения https://t.me/borisovtrainings

Join Dan Vega and DaShaun Carter for the latest updates from the Spring Ecosystem. In this episode, they welcome Eddú Meléndez, who works on Testcontainers at Docker following the company's acquisition of the project.The trio explores the recently released Docker Model Runner in Docker Desktop 4.40.0, which provides a local Inference API compatible with the OpenAI API and integrates seamlessly with Spring AI 1.0.0-M7.Eddú shares his journey of contributing to Spring projects, discusses his experience with Testcontainers, and provides insights on running AI models locally with zero API keys or data sharing. Don't miss this in-depth look at the intersection of Spring AI and Docker technologies, showcasing how developers can leverage these powerful tools in their projects.You can participate in our live stream to ask questions or catch the replay on your preferred podcast platform.Show NotesSpring AI with Docker Model RunnerEddú Meléndez on TwitterEddú Meléndez on BlueSky

Join Dan Vega and DaShaun Carter as they explore the Model Context Protocol (MCP), a groundbreaking standard for AI model interactions. In this episode, the hosts demystify MCP and its significance for Java developers, diving into the official Java SDK donated by the Spring team. Learn how this protocol enhances AI integration in your applications and discover practical implementation strategies using the Java SDK in both Spring and non-Spring environments.You can participate in our live stream to ask questions or catch the replay on your preferred podcast platform.Show Noteshttps://modelcontextprotocol.io/https://github.com/modelcontextprotocol/java-sdkDan's MCP Videos 

Join Dan Vega and DaShaun Carter for the latest updates from the Spring Ecosystem. In this episode, Dan and DaShaun are joined by Cora Iberkleid, Developer Advocate at Broadcom, to explore Spring Modulith and why you might want to implement it in your next project. Discover how Spring Modulith helps manage application complexity through modularization while maintaining the benefits of a monolithic deployment. You can participate in our live stream to ask questions or catch the replay on your preferred podcast platform.Show Notes: Spring ModulithCora on Twitter

Join Dan Vega and DaShaun Carter for an insightful discussion with Sharat Chander, Senior Director of Java Product Management & Developer Relations at Oracle. With JavaOne 2025 on the horizon and Java's 30th anniversary approaching, Sharat shares his vision for Java's future and reflects on his two-decade journey in shaping the Java community. From his pivotal role in JavaOne to leading developer relations initiatives, discover how Java continues to evolve and adapt to modern development needs. Get an exclusive preview of what to expect at JavaOne 2025 in Redwood Shores and learn about the exciting features coming in Java 24.Topics DiscussedJava's 30th AnniversaryJava will be celebrating 30 years on May 23, 2025Discussion about Java's longevity despite being "declared dead" multiple timesThe Java Platform and CommunityJava as both a technology platform and a community platformValue of bi-directional relationships in community buildingThe importance of user groups (nearly 370 Java user groups worldwide)Importance of reciprocity in community engagementThe OpenJDK community as a demonstration of collaborative developmentUpcoming ConferencesDevNexusHappening in just over two weeks (17 days from recording)Longest running and largest third-party Java conference in North AmericaRun by the Atlanta Java User GroupCelebrating nearly 20 yearsJavaOneMarch 18-20, 2025 at Oracle's campus in Redwood ShoresWill feature six parallel tracksMany Java team members will be present, including: Mark Reinhold (Java architect)Brian Gets (Java language architect)Paul Sandos (Java AI strategy)Ron Pressler (Project Loom)Special discount code for Java User Group members valid through March 10thJDK 24 ReleaseScheduled for March 18, 2025 (coinciding with first day of JavaOne)Will include numerous JEPs (JDK Enhancement Proposals)Discussion about the preview feature process and gathering community feedbackOther Java Resources MentionedEssential Resources MentionedOpenJDK Community: openjdk.orgWhere Java is createdLocation for long-term investment projects (Panama, Valhalla, Amber, Loom)Place to participate in Java developmentDev Java: dev.javaLearning portal for all things JavaTutorials and community informationJava playground for testing featuresInside Java: inside.javaAggregation of publications from the Java teamEasy discovery of content by author and topicJava YouTube Channel: youtube.com/JavaEducational Videos for learning JavaNotable Quotes"Community means bi-directional information sharing that you stay connected on for the long term." - Shar"For me, community is about taking care of each other." - Shar"One of my favorite words that doesn't get often used, but we need to make it more of our vernacular is reciprocity." - SharNext StepsFollow the Java team at upcoming conferencesCheck out JDK 24 release on March 18Explore early access builds for Java 25Get involved with your local Java User Group

Join Dan Vega and DaShaun Carter for their weekly dive into the Spring ecosystem. This episode features the latest Spring news, community updates, and a live Q&A session where the hosts address your burning questions about Spring development. Whether you're new to Spring or an experienced developer, tune in for insights and practical tips from the Spring community.Show Notes:Spring Release CalendarThis week in SpringOpen AI's o3-miniBuilding Effective Agents with Spring AIDeepSeek in Java & Spring 

Join Dan Vega and DaShaun Carter as they explore Java development outside the Spring ecosystem. In this insightful episode, they'll demonstrate what Spring Boot provides out of the box and how these features compare to traditional Java development approaches. From project initialization and dependency management to database connectivity and AI integration, discover how Spring's conventions and starter dependencies streamline the development process. Learn about the productivity benefits of Spring Initializr, Spring Boot starters, and auto-configuration while appreciating the flexibility and control of both approaches.

Join Dan Vega and DaShaun Carter for an essential episode on Spring Security best practices. They welcome Steve Riesenberg from the Spring Security team, who brings his extensive expertise in OAuth and Spring Authorization Server. Steve shares practical recipes for solving common security challenges, offering invaluable insights for securing your Spring applications. Whether you're implementing OAuth, handling authentication, or managing authorization, this episode provides the solutions you need from one of Spring Security's core contributors. You can participate in our live stream to ask questions or catch the replay on your preferred podcast platform.Show Notes: Steve Riesenberg XSpring Security Documentation Spring Authorization Server Documentation 

Join Dan Vega and DaShaun Carter for the exciting Season 4 premiere of Spring Office Hours! In this special episode, your favorite Spring experts share their technology predictions for 2025, discuss anticipated developments in the Spring ecosystem, and explore upcoming trends in Java, cloud-native development, and AI integration.Start your year with insights into what's next for Spring and connect with the community as we kick off an exciting new season of Spring Office Hours. You can participate in our live stream to ask questions or catch the replay on your preferred podcast platform.Show Notes:JDK 24 Spring Framework 7Willow Quantum Computing Chip

Join Dan Vega and DaShaun Carter for a special end-of-year episode of Spring Office Hours. In this festive finale, the hosts reflect on the transformative year in the Spring ecosystem, including Spring Boot 3.2's groundbreaking features, Spring AI's emergence, and the impact of Java 21's virtual threads. They'll revisit their favorite Spring Office Hours moments, from in-depth technical deep dives to engaging guest conversations, and celebrate the incredible contributions from the Spring community throughout 2024.Show Notes:Spring Office Hours ArchivesJDK 22 Release NotesJDK 23 Release NotesSpring Boot 3.3.0 Release NotesSpring Boot 3.4.0 Release Notes

Join Dan Vega and DaShaun Carter as they welcome Spring Security project lead Rob Winch for an in-depth look at Spring Security 6.4. In this episode, the team explores exciting new features including One-Time Token Login support, Passkeys integration, and significant improvements to OAuth 2.0 and SAML 2.0. Rob shares insights into important deprecation notices as Spring Security moves towards version 7, demonstrates new method security capabilities, and discusses the introduction of RestClient-based implementations. You can participate in our live stream to ask questions or catch the replay on your preferred podcast platform.Show Notes: What's new in Spring Security 6.4Rob Winch on BlueSky

Join Dan Vega and DaShaun Carter as they welcome Siva Prasad Reddy K, Developer Advocate at JetBrains. Join us for the latest updates from the Spring ecosystem. In this episode, Siva will be sharing tips and tricks for IntelliJ to help you get the most out of your development experience. You can participate in our live stream to ask questions or catch the replay on your preferred podcast platform.Show Notes: JetBrains BlogSivaLabs

Join Dan Vega and DaShaun Carter as they welcome Greg Turnquist, Senior Staff Technical Content Engineer at CockroachDB and former Spring Data JPA lead. In this episode, dive deep into Spring's powerful yet often overlooked features for building high-performance, highly available systems. Greg shares expert insights on combining JdbcTemplate, Spring Retry, and transaction management, demonstrating why Spring Boot's balance of convenience and power makes it a lasting force in enterprise development. You can participate in our live stream to ask questions or catch the replay on your preferred podcast platform.Show NotesCockroach DBProcoder