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Utiliser le jus d'une plante nommée le yacon pour en faire une option alternative au sucre : c'est l'idée de la start-up Yacon&Co.; ----------------------------------------------------------------------- SMART IMPACT - Le magazine de l'économie durable et responsable SMART IMPACT, votre émission dédiée à la RSE et à la transition écologique des entreprises. Découvrez des actions inspirantes, des solutions innovantes et rencontrez les leaders du changement.

durée : 00:02:26 - France Inter sur le terrain - La Coupe du monde de football, qui démarre ce jeudi, est percutée par la réalité ultraviolente du narcotrafic. À Guadalajara, dans l'ouest du Mexique, l'un des trois pays hôte, les proches des milliers de disparus du narcotrafic comptent profiter de l'événement pourparler de leur situation. - réalisation : Emma Sarango Vous aimez ce podcast ? Pour écouter tous les épisodes sans limite, rendez-vous sur Radio France

On me pose souvent la remarque en séance ou en formation: « Camille, je comprends que je devrais me mettre à l'intelligence artificielle, mais je n'ai surtout pas envie d'utiliser ChatGPT parce que je ne veux pas contribuer à une entreprise qui est loin de tout questionnement éthique ». Sur ce point, j'ai plusieurs réponses selon plusieurs cas et plusieurs situations. Donc dans cet épisode je réponds à ces question avec trois possibilités d'outils IA Générative que tu peux utiliser comme alternative à ChatGPT.

L'IA et les RH : mariage d'amour ou de raison ? Un débat qui fracture la profession !L'intelligence artificielle est-elle votre alliée ou votre rivale en RH ? Mon sondage Linkedin auprès de 2 200 professionnels réalisé avec mon partenaire Great Place to Work révèle une réalité fascinante : 24% y voient une opportunité totale, 12% un danger absolu, 17% restent perplexes, et 47% adoptent une vision nuancée selon les usages.Dans cet épisode, je décortique avec @greatplacetowork cette question brûlante à l'occasion des Great Place To Work in Tech 2025. Découvrez comment l'IA transforme déjà le recrutement, l'onboarding et la gestion des talents, mais aussi pourquoi certains y voient une menace de déshumanisation.L'IA est-elle comme un marteau - un simple outil dont la valeur dépend de qui l'utilise ? Et comment garder l'humain au centre de cette révolution technologique ?Rejoignez-moi pour explorer les principes d'une IA responsable en RH et comprendre comment elle peut devenir un levier d'humanisation plutôt qu'une force de standardisation.

93% des consommateurs lisent les avis en ligne avant de faire un achat, et ça va même plus loin : 84% des consommateurs font plus confiance aux avis en ligne qu'aux recommandations personnelles (Brightlocal).Il est plus que temps de travailler vos témoignages clients : mode d'emploi.---------------

Alain Goudey est directeur de l’innovation numérique à Neoma Business School et co-auteur d’une étude académique à comité de lecture sur l’IA générative dans l’enseignement supérieur. Cette enquête porte sur la façon dont les étudiants, les enseignants et les doyens perçoivent la légitimité de l’IA générative dans les établissements français de formation au management. Ses conclusions sont à la fois rassurantes et dérangeantes. Enseignement supérieur et IA générative : légitimité, paresse intellectuelle et la fin de l’examen traditionnel Le portrait qui se dégage d’une étude sur l’IA générative dans l’enseignement supérieur évoque ces attractions foraines qu’on appelle palais des glaces, où chaque partie prenante voit un problème différent et cherche une solution qui lui est propre. Toutes les illustrations de cet article ont été réalisées avec Midjourney. Lorsqu’Alain Goudey et ses collègues ont commencé à enquêter sur l’enseignement supérieur français début 2024, ils ne cherchaient pas à trancher le débat sur l’IA générative bonne ou mauvaise. Ils voulaient comprendre quelque chose de plus précis : comment le même outil pouvait être simultanément valorisé, redouté, accepté et dénoncé, parfois par la même personne. Leur étude, publiée dans Communications of the Association for Information Systems (CAIS), s’appuie sur des enquêtes menées auprès de 668 étudiants, 204 enseignants et 29 directeurs d’établissement (les « deans » du système anglo-saxon), complétées par 22 entretiens approfondis avec des enseignants ayant adopté l’IA en avance de phase. Ce qui en ressort évoque ces attractions foraines qu’on appelle palais des glaces : chaque partie prenante voit un problème différent et cherche une solution qui lui est propre. Le point de départ est un chiffre qui aurait dû clore le débat. Entre 80 et 92 % des étudiants, selon l’établissement, utilisent déjà des outils d’IA générative dans leur travail universitaire. Ce chiffre a été atteint en à peine dix-huit mois après le lancement public de ChatGPT. L’outil n’a pas attendu l’autorisation des institutions. Il s’est déployé de lui-même. Et dans bien des cas, l’enseignement supérieur est encore en train de rédiger sa note de cadrage. Le piège de la productivité Alain met le doigt sur le fond du sujet d’emblée. Les étudiants apprécient l’IA générative pour sa rapidité, sa capacité à générer des idées et son rôle d’appui à l’apprentissage. Mais ils craignent aussi, et leurs établissements avec eux, ce que les chercheurs appellent la « paresse métacognitive » : l’érosion progressive de l’effort cognitif qui produit un apprentissage réel. Pour lui, ce n’est pas une contradiction à résoudre, c’est un défi de conception pédagogique. « La résolution de ce problème passe par la conception des cours, où il faut réintroduire délibérément l’effort cognitif et la réflexion dans l’usage de l’IA générative en tant qu’outil, et non en tant que substitut à la cognition humaine ». Un problème de posture Le problème n’est pas la technologie, mais la posture que l’utilisateur adopte face à elle. Celui qui formule ce qu’Alain appelle une « requête naïve » obtient une réponse naïve : bien mise en forme, parfaitement médiocre. L’outil est capable de bien davantage, à condition que l’utilisateur apporte suffisamment de connaissances métier et d’esprit critique à l’échange. « Il faut cultiver sa propre réflexion plutôt que de déléguer l’ensemble du processus à la machine ». C’est, je l’ai souligné durant notre entretien, moins une question de prompt engineering que de discipline intellectuelle de base : savoir interroger la question avant de la poser. Les départements de philosophie enseignent cela depuis des siècles, sans se soucier de la mode. IA générative dans l’enseignement supérieur : les enseignants doivent former les étudiants aux outils d’IA générative et à leurs limites. Ils enseignent aussi l’Odyssée d’Homère et Frankenstein de Shelley dans le cadre du cursus de management. Image réalisée avec Midjourney. Une autre vision de la culture numérique Cette observation a conduit Alain à formuler une vision de la culture numérique qui tranche avec ce qu’on entend généralement. Le débat ne porte pas seulement sur la maîtrise technique des outils, il porte autant sur la connaissance suffisante du sujet pour juger si le résultat produit a une quelconque valeur. L’IA générative ne remplace pas l’expertise : elle amplifie celle que l’utilisateur porte déjà en lui. Ce qui soulève une question dérangeante pour les établissements qui forment des diplômés sans leur donner l’occasion de développer cette expertise. À Neoma, la réponse est délibérément double. Les enseignants forment les étudiants aux outils d’IA générative et à leurs limites. Ils enseignent aussi l’Odyssée d’Homère et Frankenstein de Shelley dans le cadre du cursus de management. L’objectif n’est pas l’enrichissement culturel pour lui-même : il s’agit de donner aux étudiants des modèles mentaux pour se représenter ce que peut être le leadership, ou ce qui arrive quand une création échappe aux intentions de son créateur. Alain appelle cela « construire une infrastructure cognitive » : « Nous devons permettre aux étudiants d’appréhender le monde à travers différents modèles, différents types de processus et cadres théoriques, afin de développer une véritable pensée critique sur ce que produit l’IA ». Une école de management qui fait l’impasse sur ces fondements produit des diplômés capables de manier l’outil, mais incapables d’en évaluer les résultats. Des examens qui mesuraient la mauvaise chose C’est dans le domaine de l’évaluation que le problème apparaît le plus clairement. Un enseignant capable de produire un examen de deux heures en trois minutes fait face à des étudiants qui peuvent y répondre en un temps tout aussi court. La valeur de diagnostic de l’exercice s’est ainsi évaporée. « Si ChatGPT ou n’importe quel outil d’IA générative peut réussir un examen, il faut repenser cet examen ». La réponse d’Alain n’est pas un retour au papier-crayon, même s’il reconnaît que l’évaluation écrite en présentiel reste la solution la plus simple à portée de main. Si un outil d’IA générative peut réussir un examen, il faut repenser cet examen. La valeur diagnostique de l’exercice traditionnel a disparu. Image réalisée avec Midjourney. Sa réponse est structurelle : évaluer les compétences tout au long du cours plutôt que de mesurer l’acquisition de contenus en fin de parcours, via des évaluations plus fréquentes et à moindres enjeux. Une solution ? La résolution de problèmes en situation réelle, l’évaluation par le processus et les examens oraux en présentiel préservent une partie de ce que l’examen traditionnel était censé mesurer. Mais Alain est honnête sur les limites : aucun format n’est totalement à l’abri. Les modèles d’IA évoluent trop vite pour qu’une solution unique reste valable durablement. La bonne réponse n’est pas de trouver une formule définitive, mais de considérer la refonte des évaluations comme un travail permanent. La conclusion de l’article va plus loin : ce que l’enseignement supérieur vend réellement devra peut-être changer. Si des contenus peuvent être récupérés, synthétisés et restitués à coût quasi nul par un outil accessible à quiconque dispose d’un navigateur, un diplôme qui certifie la maîtrise de ces contenus certifie quelque chose dont la valeur s’érode. Ce qui résiste à cette érosion, ce sont les compétences que l’IA ne peut pas encore reproduire de façon crédible : le jugement contextuel, le raisonnement éthique, la capacité à construire des cadres d’analyse et à les confronter à la réalité. C’est aussi, en substance, la manière dont j’aborde l’enseignement de l’IA, que ce soit avec des étudiants d’écoles d’ingénieurs ou de commerce, notamment dans le cadre de mon cours à Omnes Education (qui en est désormais à sa quatrième année consécutive). IA générative dans l’enseignement supérieur : une institution fragmentée La réponse institutionnelle de l’enseignement supérieur à l’IA générative a été, pour le dire avec ménagement, inégale. Sciences Po a interdit ChatGPT en janvier 2023, avant de changer d’avis. Trente-cinq universités publiques françaises se sont associées à Mistral AI. Les établissements élaborent une charte nationale. Neoma, où Alain est directeur de l’innovation numérique, a été l’une des premières écoles de commerce françaises à formaliser son approche, en lançant un programme de formation des enseignants, du personnel et des étudiants autour d’un socle commun initial, avant de passer à des ateliers spécialisés sur la conception des cursus, l’évaluation et la refonte des expériences d’apprentissage. Ce que la recherche révèle, c’est que cette activité institutionnelle ne résout pas un problème unique. Trois groupes de parties prenantes tentent chacun de résoudre leur propre version du problème sous le même intitulé. Les étudiants veulent des règles et une formation à la culture de l’IA. De leur côté, les enseignants développent leurs propres approches pédagogiques via des ateliers entre pairs. Les doyens définissent les politiques et négocient les infrastructures souveraines. Les préoccupations s’échelonnent dans une direction prévisible : la performance académique individuelle pour les étudiants, l’intégrité des évaluations pour les enseignants, la réputation institutionnelle pour les doyens. Ces trois groupes ne sont pas toujours en dialogue. L’objectif, tel que Neoma l’a mis en pratique, est de réunir les trois publics autour de la technologie sous un cadrage partagé, suffisamment tôt pour qu’aucun groupe ne puisse s’enfermer dans une position rendant toute coordination ultérieure impossible. La question de l’équité La question de l’équité traverse ces trois niveaux. L’accès aux modèles d’IA haut de gamme n’est pas gratuit. Lorsque j’ai soulevé la question de l’écart entre les abonnements de base et les offres professionnelles, la réponse d’Alain est révélatrice : le problème d’infrastructure est réel, mais secondaire. « La plus grande inégalité ne porte pas sur l’accès à l’outil, mais sur la capacité à l’utiliser correctement ». À Neoma, le partenariat institutionnel avec Mistral donne à tous les étudiants accès à un outil de niveau professionnel. Ce que montrent les données, même à accès égal, c’est un fossé important entre les étudiants qui utilisent l’IA générative pour obtenir la réponse la plus rapide possible et ceux qui s’en servent pour approfondir leur réflexion. Ce fossé ne se comble pas par l’égalisation des abonnements. Même si je partage l’essentiel de ce qu’Alain avance, je pense que la hausse des prix des modèles haut de gamme est prévisible. Elle tient à l’écart entre les investissements consentis et les retours commerciaux obtenus. Cela conduira quasi inévitablement à une fracture économique entre ceux qui ont les moyens et ceux qui ne les ont pas. Il suffit de regarder la grille tarifaire de Claude d’Anthropic pour s’en convaincre. Au-delà du modèle Pro, très limité en termes d’usage de tokens, notamment si l’on utilise le modèle Opus 4.6 plus sophistiqué, les tarifs atteignent déjà 1 200 € par an. Ce n’est pas une somme négligeable, d’autant plus préoccupante à l’heure où Claude s’impose rapidement comme la référence pour les utilisateurs soucieux de qualité. Quel sera l’impact des prix vertigineux de l’IA générative sur l’enseignement supérieur ? Le problème des « héros de l’IA » L’une des formulations les plus frappantes qui ressort des travaux d’Alain est ce qu’il appelle le phénomène des « héros de l’IA ». Dans les établissements d’enseignement supérieur français, certains enseignants font un travail pédagogique excellent et innovant avec l’IA générative : ils conçoivent de nouveaux formats d’évaluation, animent des ateliers, repensent des modules entiers autour de l’apprentissage augmenté par l’IA. Ils produisent des résultats. Et ils le font en grande partie seuls, sans reconnaissance institutionnelle, sans incitations de carrière, sans aucun mécanisme pour partager ce qu’ils ont appris. Les incitations sont mal calibrées. Dans l’enseignement supérieur, c’est la production de recherche qui est récompensée, pas la conception pédagogique, du moins pas de la même façon. Un enseignant pionnier qui repense entièrement un programme autour des compétences liées à l’IA générative recevra peut-être moins de reconnaissance professionnelle qu’un collègue qui publie un seul article dans une revue. « Nous devons aider tous ces héros de l’IA à obtenir davantage de considération pour l’innovation pédagogique, ce qui n’est pas nécessairement le cas par défaut dans l’enseignement supérieur ». Le risque, si rien n’est fait, est l’émergence d’un système à deux vitesses : une minorité d’enseignants à l’aise avec le numérique qui tirent leurs étudiants vers l’avant, tandis que la majorité reste à la traîne, ni formée ni encouragée à s’engager. L’innovation de terrain est réelle et précieuse. Sans structures institutionnelles pour la reconnaître, la valoriser et la reproduire, elle reste une exception plutôt qu’un modèle. IA générative dans l’enseignement supérieur : quand la légitimité s’effrite L’armature théorique de l’étude repose sur le modèle triadique de légitimité de Suchman, qui distingue la légitimité pragmatique (l’outil sert-il mes intérêts ?), la légitimité morale (est-il conforme à mes valeurs ?) et la légitimité cognitive (est-il tenu pour acquis dans la façon dont les choses fonctionnent ?). Ce modèle a été conçu pour des technologies adoptées progressivement. L’IA générative l’a mis à l’épreuve dans des conditions d’adoption massive quasi instantanée. Alain et ses co-auteurs n’y voient pas une raison de rejeter le cadre, mais une occasion de l’enrichir : ils introduisent un continuum légitimité-illégitimité plutôt qu’une simple alternative binaire. Ce que révèlent les étudiants Le résultat qu’Alain décrit comme l’asymétrie la plus notable dans les données concerne la dimension morale chez les étudiants. Les plus grands utilisateurs d’IA générative n’accordent aucune légitimité morale à ces outils dans un contexte académique. Ils les associent, avec une forte fréquence, à la triche, au plagiat, à la dévaluation des diplômes et à l’injustice. Ils utilisent un outil qu’ils considèrent comme éthiquement compromis. Ce n’est manifestement pas tenable. Sur ce point, Alain a une opinion très différente. « Utiliser l’IA générative ne constitue pas nécessairement de la triche. Cela dépend entièrement de la façon dont on l’utilise et à quelle fin ». L’échec institutionnel, selon lui, tient au fait que les établissements n’ont pas fait suffisamment pour modifier la perception que les étudiants ont de la technologie. Ce que révèlent les enseignants Les enseignants offrent un tableau plus complet. Les six dimensions de légitimité et d’illégitimité sont présentes dans leurs réponses. Ils reconnaissent l’utilité de ces outils tout en mettant en doute leur fiabilité, les jugent professionnellement nécessaires tout en trouvant leur architecture opaque, et invoquent leur potentiel inclusif tout en signalant la paresse intellectuelle et l’érosion de la pensée critique comme leur préoccupation la plus fréquemment citée : 58 occurrences dans le corpus qualitatif. Ce que révèlent les directions pédagogiques Pour les directions de ces institutions, le thème dominant est stratégique. La pression concurrentielle, la crainte de se laisser distancer et les gains d’efficacité dans les flux administratifs génèrent une légitimité pragmatique et cognitive. Ce qui introduit de l’illégitimité, ce sont les risques liés à la gouvernance : protection des données, surconfiance dans les résultats produits par l’IA, menace pour l’intégrité des évaluations à l’échelle institutionnelle. Le mouvement théorique le plus significatif de l’article consiste à traiter l’illégitimité comme une catégorie analytique à part entière, et non comme la simple absence de légitimité. L’argument, emprunté à la théorie du changement, est que les signaux d’illégitimité doivent être lus comme des signaux d’alerte qui appellent une réaction rapide. Un établissement qui interprète le malaise moral des étudiants vis-à-vis de l’IA générative comme un simple problème de communication passe à côté du signal. Ce malaise dit quelque chose sur ce que le cursus enseigne réellement, et sur ce que l’évaluation mesure effectivement. Lorsque les étudiants associent l’IA générative à la triche, à l’injustice et à la dévaluation des diplômes, ils ne sont pas irrationnels. Ils se trouvent dans les phases de déni et de résistance du modèle de changement de Scott et Jaffe. Les établissements ne peuvent pas se contenter d’étouffer ce signal : ils doivent traiter ce qu’il révèle. Source : adapté de Scott & Jaffe, « Survive and Thrive in Times of Change », tracé avec Claude. Voir : expertprogrammanagement.com/2018/05/scott-and-jaffe-change-model/ France, souveraineté et course mondiale Le contexte français ajoute une couche de complexité que la recherche saisit avec précision statistique et nuance qualitative. Sur le plan quantitatif, l’analyse n’a révélé aucune différence statistiquement significative dans la dynamique d’adoption de l’IA générative entre les universités publiques et les écoles de commerce. Sur le plan qualitatif, les choses diffèrent. Les écoles de commerce évoluant dans un marché très concurrentiel, ont avancé plus vite. Les universités publiques se sont mobilisées de façon plus systématique autour de la gouvernance, de la souveraineté et des infrastructures collectives, comme en témoigne l’alliance de 35 établissements avec Mistral AI et EdTech France. Alain n’y voit pas une contradiction, mais une division du travail qui, bien gérée, pourrait constituer un véritable atout. « Nous devons jouer collectif, parce que la compétition est mondiale ». La question de l’infrastructure d’IA souveraine, notamment la fédération ILaaS et le partenariat du ministère de l’Enseignement supérieur avec Mistral, déployé dans 26 universités pilotes depuis septembre 2025, n’est pas simplement symbolique. Il s’agit de permettre aux établissements français d’exploiter, de gouverner et d’adapter leurs outils d’IA sans dépendance envers des fournisseurs dont la tarification, les conditions et les capacités peuvent évoluer à tout moment. Encore faut-il que l’effet d’entraînement vers tel ou tel outil ne devienne pas trop fort. En ce moment, il est difficile de résister à l’envie d’utiliser Claude d’Anthropic quand tout le monde loue la qualité de son code et de ses résultats. Et le reste du monde ? La comparaison internationale est difficile à ignorer. Singapour, la Corée du Sud et les Émirats arabes unis intègrent la maîtrise de l’IA comme compétence nationale fondamentale dès le secondaire. Le regard d’Alain est direct : les décideurs publics français ne sont pas encore suffisamment préparés à l’ampleur de ce qui vient. « Avoir moins de personnes compétentes en IA que dans d’autres parties du monde est très dangereux pour notre économie et pour l’ensemble de nos organisations ». Le réflexe réglementaire, profondément ancré dans la culture politique européenne, n’est pas sans fondement. Prendre le temps de réguler de façon responsable a de la valeur. Mais cela ne peut pas se substituer à la rapidité d’adoption au niveau des compétences et des cursus. La question qui encadre la recherche L’entretien se termine, comme il se doit, par la méta-question : qu’est-ce que cela signifie d’étudier la légitimité de l’IA générative en utilisant l’IA générative ? L’équipe d’Alain a utilisé ChatGPT, Perplexity, NotebookLM et OpenAI O3 dans le processus de recherche, et l’a indiqué explicitement dans la déclaration d’utilisation de l’article. Sa réponse à la question des biais est prudente. Chaque étape de l’analyse a impliqué un codeur humain. L’équipe a confronté le codage assisté par IA à une analyse indépendante préalable des mêmes données, réalisée pour un rapport institutionnel français, puis comparé les deux séries. « Il faut être transparent sur l’usage que l’on fait de ces outils, pour quel objectif, à chaque étape ». Cette déclaration était un choix délibéré, précisément parce que le sujet de l’article rendait toute autre approche intenable. Utiliser l’IA pour améliorer la qualité d’un texte et l’utiliser pour en générer un que l’on présente ensuite comme le sien sont deux choses différentes. Techniquement, c’est une question de degré. Dans les faits, c’est la différence entre un travail assumé et une abdication. L’équipe d’Alain a su naviguer entre les deux pour publier. La plupart des étudiants de son corpus cherchent encore à tracer cette ligne, dans un environnement où personne ne l’a clairement expliquée et où les outils d’évaluation n’ont pas encore été reconstruits pour lui donner du sens. Trois recommandations, une par partie prenante Lorsqu’on lui a demandé une recommandation concrète par groupe de parties prenantes, les réponses d’Alain ont été sans ambiguïté. Pour les étudiants : associer la culture technique de l’IA, comprendre le fonctionnement des outils et connaître leurs modes de défaillance, à une réflexion critique et éthique authentique sur les résultats produits. Ni l’une ni l’autre de ces dimensions ne suffit seule. Un étudiant capable de formuler des requêtes avec fluidité mais incapable d’évaluer le résultat n’a rien appris d’utile. Pour les enseignants : ces enseignants pionniers, que lui-même appelle les « héros de l’IA », ne peuvent pas être laissés à opérer seuls. Les établissements doivent créer les conditions du partage des bonnes pratiques au sein de la communauté enseignante, et accorder à l’innovation pédagogique la reconnaissance professionnelle qui lui fait actuellement défaut. Un enseignant qui repense de fond en comble son dispositif d’évaluation mérite au moins autant de crédit institutionnel qu’un collègue qui soumet une communication à un colloque. Pour les dirigeants institutionnels : un cadre politique à plusieurs niveaux n’est pas une option. Les étudiants, les enseignants et le personnel administratif n’abordent pas l’IA générative depuis le même angle, et une politique unique imposée de haut en bas ne satisfera aucun d’eux. La direction doit gérer ces trois dimensions en même temps, et ouvrir un dialogue véritable entre les groupes avant qu’une crise ne force la main. « Les doyens doivent penser à toutes ces dimensions en même temps, et c’est là la partie difficile de l’histoire autour de l’intelligence artificielle ». Des trois niveaux, Alain identifie le niveau institutionnel comme le plus urgent. Les étudiants et les enseignants s’adaptent déjà, imparfaitement, en temps réel. Les cadres institutionnels qui permettraient de donner un sens et une direction à ces adaptations restent, dans la plupart des cas, à construire. L’urgence n’est pas exagérée. La complexité non plus. Le défi d’intégrer l’IA générative de façon responsable dans l’enseignement supérieur est un défi qu’aucun établissement ne peut se permettre d’ignorer, ni de relever seul. LIRE LE DOCUMENT DE RECHERCHE SUR LE SITE CAIS Alain Goudey est professeur et directeur de l’innovation numérique à Neoma Business School. Il est co-auteur de « Legitimacy and Illegitimacy of Generative Artificial Intelligence in Higher Education: Perceptions from the French Management Context », publié dans les Communications of the Association for Information Systems. 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Plusieurs débats au cœur de l'actualité, les Grandes gueules ont le choix, en débattre ou non : Raphaël Glucksmann refuse d'utiliser TikTok pour sa campagne Sciences Po, 25 nouveaux lycées d'éducation prioritaire

Les émotions sont partout au boulot, mais on nous dit souvent qu'elles n'ont pas leur place en entreprise. Pourtant, apprendre à bien les gérer peut transformer notre quotidien professionnel ! Dans le dernier épisode de Happy Work, je vous donne des outils pour tirer profit de chaque émotion. Voici un aperçu :1️⃣ Identifiez-les ! ✏️ Chaque émotion a un impact, qu'elle soit positive ou négative. Un café sympa avec un collègue peut vous booster, tandis qu'une remarque déplacée peut vous bloquer. Savoir reconnaître ces émotions, c'est la première étape.2️⃣ Repérez les déclencheurs

C'est un chiffre qui interpelle : en Fédération Wallonie-Bruxelles, environ 1 élève sur 3 est confronté, de près ou de loin, au harcèlement scolaire. Certains en sont victimes, d'autres harceleurs… mais beaucoup sont aussi simplement témoins. Et ces témoins ont un rôle essentiel à jouer.C'est précisément de cette idée qu'est né Escape Bullying, un escape game pédagogique installé à Bruxelles, à deux pas du Cirque Royal. Le principe ? Utiliser les codes du jeu immersif pour sensibiliser les jeunes aux mécanismes du harcèlement et à ses conséquences.Dans cette aventure, les joueurs découvrent l'univers de Sasha, un adolescent de 13 ans apparemment sans histoire. Pourtant, une photo humiliante circule sur les réseaux sociaux et ses affaires ont été jetées dans les toilettes de l'école. Le jeu démarre donc au moment de la crise… puis remonte progressivement le fil des événements grâce à une chronologie inversée.Et ce qui rend l'expérience particulièrement forte, c'est la place donnée aux participants : ils incarnent des témoins silencieux. Ni harceleurs, ni amis proches de la victime. Juste des élèves qui voient certaines choses… mais ne disent rien. Toute la mission consiste alors à comprendre comment la situation a dégénéré et à reconstituer les événements pour, symboliquement, aider Sasha.Au fil du parcours, les joueurs traversent différents lieux emblématiques de la vie scolaire : les toilettes, les casiers, le secrétariat, mais aussi un espace beaucoup plus intime et bouleversant : l'univers mental de Sasha. Là, on entend ses pensées, ses peurs, les voix qui l'écrasent peu à peu. Le jeu se termine dans sa chambre, devenue son refuge face à l'isolement.L'objectif est clair : montrer que le pire réflexe face au harcèlement, c'est souvent le silence. Parce qu'on a peur. Parce qu'on ne sait pas quoi faire. Parce qu'on pense que ce n'est "pas si grave". Pourtant, soutenir une victime, alerter un adulte ou refuser de cautionner les humiliations peut déjà tout changer.Et l'expérience ne s'arrête pas au jeu. À la fin de la session, un moment d'échange est proposé aux participants. Chaque équipe repart aussi avec un toolkit contenant des ressources utiles, des contacts d'associations spécialisées et des numéros d'aide pour prolonger la réflexion et accompagner ceux qui en ressentiraient le besoin.Une manière originale et immersive de rappeler que face au harcèlement scolaire, chacun peut devenir acteur du changement.Quelques numéros utiles :103 – Écoute-Enfants : ligne gratuite pour les enfants et ados en Fédération Wallonie-Bruxelles, ouverte tous les jours de 10h à minuit.0800 95 580 – Écoute École : numéro vert gratuit, anonyme et confidentiel pour les situations de tensions, violences ou harcèlement à l'école, surtout pour parents/adultes/écoles.Vous aimez ce contenu ? Alors n'hésitez pas à vous abonner, à lui donner des étoiles et à partager ce podcast autour de vous. Ça nous aide à nous faire connaitre et à essaimer les idées constructives qui rendent le monde plus joli ! Une chronique signée Leslie Rijmenams à retrouver (aussi) sur Nostalgie et www.nostalgie.be

Dr. Amol Verma is a physician and scientist in General Internal Medicine at St. Michael's Hospital and the Temerty Professor of AI Research and Education in Medicine at the University of Toronto. Dr. Verma co-founded and co-leads GEMINI, Canada's largest hospital clinical data research network. Objectives of GEMINI, using data to improve the quality of care [1:49] Digitization of health care and unlocking siloed information to improve health care delivery [5:01] Scaling GEMINI and interoperability across institutions and electronic medical records systems [7:50] Pooling data: batch data dumps vs. real-time data feeds [11:16] Data de-identification, Five Safes framework, and handling unstructured personal health information [13:35] What is federated learning? [18:20] Benefits of data sharing in health care from reducing length of hospital stay to recognizing/predicting delirium in patients [22:15] Ensuring transparency and fostering trust [29:10] Explaining the use of AI to patients [33:45] Resources: GEMINI AI Scribes: Key Considerations for the Health Care Sector (IPC Guidance) AI Scribes Checklist: Key Considerations for the Health Care Sector (IPC Guidance) Principles for the Responsible Use of Artificial Intelligence (IPC and Ontario Human Rights Commission) Digital Health Under PHIPA: Selected Overview (IPC Guidance) Case of Note: Artificial intelligence gone wrong: Why custodians need strong AI frameworks and policies (IPC Guidance) Privacy Day 2026: Trustworthy AI in Health: The Promise, Perils, and Protections (YouTube) Privacy Day 2025: The Power of PETs: Privacy Enhancing Technologies (YouTube) Info Matters is a podcast about people, privacy, and access to information hosted by Patricia Kosseim, Information and Privacy Commissioner of Ontario. We dive into conversations with people from all walks of life and hear stories about the access and privacy issues that matter most to them.  If you enjoyed the podcast, leave us a rating or a review.  Have an access to information or privacy topic you want to learn more about? Interested in being a guest on the show? Comment on our posts on BlueSky and LinkedIn or email your ideas to podcast@ipc.on.ca. The information, opinions, and recommendations presented in this podcast are for general information only. It should not be relied upon as a substitute for legal advice. Unless specifically stated otherwise, the IPC does not endorse, approve, recommend, or certify any information, product, process, service, or organization presented or mentioned in this podcast, and information from this podcast should not be used or reproduced in any way to imply such approval or endorsement. None of the information, opinions and recommendations presented in this podcast bind the IPC's Tribunal that may be called upon to independently investigate and decide upon an individual complaint or appeal based on the specific facts and unique circumstances of a given case.

Aujourd'hui, Fatima Aït Bounoua, prof de français, Bruno Poncet, cheminot, et Antoine Diers, consultant, débattent de l'actualité autour d'Alain Marschall et Olivier Truchot.

Parce que… c'est l'épisode 0x2FF! Shameless plug 3 au 5 juin 2026 - SSTIC 2026 24 et 25 juin 2026 - Troopers 26 et 27 juin 2026 - leHACK 19 septembre 2026 - Bsides Montréal 1 au 3 décembre 2026 - Forum INCYBER - Canada 2026 24 et 25 février 2027 - SéQCure 2027 Description Le défi fondamental : le volume dépasse les humains Jonathan Marcil part d'un constat simple mais vertigineux : l'IA génère du code à une vitesse que les équipes de sécurité ne peuvent plus suivre humainement. Le volume de code produit est tel qu'il devient impossible de tout réviser avec rigueur sans y perdre sa santé mentale. Cette réalité impose une réponse stratégique, et c'est précisément l'objet de sa présentation à Cybereco : proposer des stratégies qui utilisent l'IA pour répondre aux problèmes que l'IA elle-même crée. L'humain reste une variable limitante Même si l'IA ne connaît pas de fatigue propre, les humains qui travaillent avec elle, eux, s'épuisent. Jonathan illustre ce point avec l'exemple du programme de bug bounty de cURL, qui a dû être fermé parce que les participants utilisaient l'IA pour générer des rapports de bogues en masse. Le résultat : une surcharge humaine impossible à gérer, même pour des experts qui connaissent le système depuis des dizaines d'années. L'IA peut amplifier le bruit autant que le signal. Le prompting : une compétence éphémère Un thème central de la discussion est la nature instable de la compétence en prompt engineering. Chaque nouveau modèle frontier réagit différemment, ce qui rend les techniques de prompting acquises partiellement obsolètes à chaque mise à jour majeure. Jonathan voit néanmoins une vertu dans cette diversité des modèles : elle empêche une standardisation totale et maintient une forme de compétition saine entre les fournisseurs. Cela dit, il met en garde contre la tentation de consacrer trop d'énergie à suivre chaque lancement au détriment des compétences fondamentales en sécurité. Le vibe coding et la perte de compétences L'un des points les plus préoccupants soulevés par Jonathan est le risque de dépendance cognitive. Le « vibe coding » — cette pratique de générer du code sans vraiment le comprendre — crée une illusion de productivité. Tant que tout fonctionne, personne ne pose de questions. Mais le jour où un bug survient ou qu'une faille est découverte, si les développeurs n'ont plus les compétences fondamentales pour diagnostiquer le problème, ils se retrouvent à demander à l'IA de corriger ce qu'elle a elle-même mal produit. Jonathan cite un exemple personnel : il a demandé à un modèle de réviser ses diapositives, et le modèle a omis un élément important — sans le signaler spontanément. L'autocritique reste un angle mort des LLM. Les stratégies proposées La réponse de Jonathan à ces défis repose sur plusieurs axes concrets : 1. Diversifier les modèles. Utiliser plusieurs IA en parallèle — demander à l'un de valider ce que l'autre a produit — est une pratique simple mais efficace pour introduire un regard critique dans le processus. Il suggère aussi de soumettre d'anciens travaux aux nouvelles versions des modèles, qui peuvent en faire de meilleures révisions. 2. Charger les bonnes pratiques de l'entreprise dans le LLM. Plutôt que d'utiliser un modèle générique, Jonathan propose d'alimenter le LLM avec la gouvernance, les politiques et les standards de sécurité propres à l'organisation. Les résultats, selon son expérience avec une formation Cybereco l'année précédente, peuvent être spectaculaires : des équipes ont corrigé des vulnérabilités réelles en moins de 15 minutes après avoir simplement fourni au modèle les bonnes pratiques contextuelles. 3. Combiner petits et grands modèles. Pour gérer les coûts et la vitesse, il propose d'utiliser des modèles légers (souvent locaux) pour les tâches d'exploration — par exemple, repérer les zones d'authentification dans une base de code — puis de faire traiter les résultats par un modèle plus puissant. Cette architecture en pipeline est à la fois économique et efficace. 4. Explorer les modèles open weight. Les modèles à poids ouverts, notamment ceux optimisés par des contributeurs chinois pour tourner sur du matériel modeste, offrent une flexibilité précieuse. Ils permettent de ne pas être entièrement dépendant des fournisseurs cloud et d'adapter l'usage à la tolérance au risque propre à chaque organisation. Le problème systémique : insécure par défaut La conversation se clôt sur une observation structurelle importante : les infrastructures cloud sont historiquement configurées pour maximiser l'adoption, c'est-à-dire ouvertes par défaut. Jonathan constate que les LLM ont reproduit ce même réflexe — livrer vite, livrer simple, quitte à négliger la sécurité. La sécurité applicative, qui arrive toujours en fin de processus, paie le prix de cette course à l'adoption. Il plaide pour inverser cette logique : partir d'une posture fermée et sécurisée par défaut, puis ouvrir ce qui est nécessaire, plutôt que l'inverse. Collaborateurs Nicolas-Loïc Fortin Jonathan Marcil Crédits Montage par Intrasecure inc Locaux réels par Cybereco

Débloque ton prochain palier de croissance : https://andypoiron.com/Dans cette vidéo, je te montre pourquoi la rétention client peut devenir l'un des plus gros leviers de croissance de ton business.La plupart des coachs, préparateurs et thérapeutes cherchent toujours plus de prospects, plus de contenus, plus de rendez-vous, plus de ventes…Mais ils oublient une question essentielle :Comment faire rester mes clients plus longtemps ?Parce que si tes clients restent 3 mois, ton business est fragile.S'ils restent 6, 9 ou 12 mois, ton business change complètement.Dans cet épisode, on va voir comment :✅ Doubler ton CA sans doubler tes clients✅ Garder tes clients 2 fois plus longtemps✅ Réduire la pression de l'acquisition✅ Vendre une trajectoire, pas une séance✅ Créer une vraie expérience premium✅ Utiliser les événements pour fidéliser✅ Construire un business moins dépendant des nouveaux prospectsLe but n'est pas simplement de vendre plus.Le but, c'est de créer un accompagnement tellement clair, structuré et engageant que tes clients comprennent naturellement pourquoi ils doivent continuer avec toi.Parce qu'un bon business de coaching ne repose pas seulement sur ta capacité à vendre.Il repose aussi sur ta capacité à faire progresser tes clients dans le temps.Et c'est exactement ce qu'on va voir dans cette vidéo.

durée : 00:53:43 - Grand bien vous fasse ! - par : Ali Rebeihi - L'intelligence artificielle s'impose aujourd'hui comme une nouvelle révolution technologique à laquelle il devient difficile, voire impossible, d'échapper. Comment bien utiliser Claude, ChatGPT et autres IA génératives à la maison ? Quels en sont les dangers et les pièges ? - réalisation : Maria Pasquet, Joseph Hascal, Anna Massardier, Sirine Ben Younes Vous aimez ce podcast ? Pour écouter tous les épisodes sans limite, rendez-vous sur Radio France

Le guide complet du PER pour utiliser vos impôts et investir en masse ! (DCA, PER, ETF)Dans cet épisode, nous explorons l'un des leviers les plus puissants pour l'investisseur français : le Plan d'Épargne Retraite (PER). Souvent mal compris, le PER est en réalité une arme de construction massive pour votre capital. Nous vous montrons comment "subventionner" votre investissement par l'État en transformant votre impôt sur le revenu en capital productif.L'objectif est de maîtriser l'ingénierie du PER pour maximiser votre effet de levier fiscal et dynamiser votre performance grâce aux ETF.Au programme de cet épisode :Le mécanisme de la déduction fiscale : Comment fonctionne l'avantage à l'entrée ? Pourquoi le PER est redoutable pour les TMI à 30 %, 41 % ou 45 %. Une réduction immédiate de votre effort d'épargne.Investir en masse (Le cercle vertueux du PER) : Démonstration mathématique : pourquoi réinvestir son économie d'impôt génère un effet "boule de neige" sur vos intérêts composés.Stratégie ETF et DCA au sein du PER : Comment construire une allocation d'actifs agressive et diversifiée en utilisant des ETF et en appliquant une stratégie de DCA (Dollar Cost Averaging) pour lisser votre point d'entrée.Sortie en capital vs Sortie en rente : Le moment de vérité. Analyse des scénarios de sortie et de la fiscalité associée. Pourquoi la sortie en capital fractionné est souvent la stratégie la plus flexible.Focus Dirigeant et TNS : Spécificités pour les indépendants et chefs d'entreprise : optimisation des plafonds de déduction et protection du conjoint via les clauses bénéficiaires.Apprenez à ne plus voir l'impôt comme une fatalité, mais comme une ressource à votre disposition pour bâtir votre liberté financière.

Dans cet épisode, je reçois le Dr Denys Coester, médecin anesthésiste-réanimateur et spécialiste de la longévité.Vieillir, c'est inéluctable, mais bien vieillir, ça se prépare. Le Dr Denys Coester pratique la réanimation depuis plus de vingt ans et s'intéresse à la longévité depuis une dizaine d'années : c'est au contact des maladies chroniques, dans l'urgence, qu'il a compris que la vraie médecine commence avant l'arrivée du diagnostique.Dans cet épisode, on parle de :Ce que veut vraiment dire le vieillissement et pourquoi l'OMS a failli le classer comme maladieLes “12 hallmarks of aging” : les marqueurs biologiques qui caractérisent le vieillissement cellulaireLifespan vs. healthspan et pourquoi l'objectif, c'est la qualité de vie, pas le chiffreLa génétique, responsable à 50-55 % de notre vieillissement : ce qu'on hérite et ce qu'on peut changerLes bilans sanguins utiles (homocystéine, HOMA, vitamines) et comment y accéder sans médecin spécialiséLe biohacking : définition sérieuse, limite des gadgets connectés, et comment l'appliquer sans obsessionSport et longévité : la courbe en U, le bon équilibre entre musculation, cardio et mobilitéL'inflammation chronique (l'inflammaging) et son lien avec le vieillissement accéléréLes perturbateurs endocriniens, les polluants, et pourquoi il faut commencer par les bases avant d'aller chercher compliquéLe Dr Denys Coester vient de publier Prenez votre longévité en main ! (Larousse) disponible dans toutes les librairies.Et vous : quelle est la routine santé que vous avez le plus du mal à tenir dans la durée ? Racontez-moi en commentaire !Merci à WOJO, notre partenaire qui nous soutient en nous accueillant dans ses magnifiques locaux parisiens de Saint-Lazare !

Dans cet épisode, on plonge dans un sujet aussi fascinant que mal compris : les lactates.Souvent perçus comme un outil réservé aux professionnels ou comme un concept complexe de laboratoire, les lactates sont en réalité l'un des indicateurs les plus puissants pour comprendre ce qui se passe réellement dans ton corps à l'entraînement.Pourquoi certains athlètes parlent-ils aujourd'hui de “révolution lactate” ?Pourquoi les Norvégiens ont-ils remis cette mesure au centre de la performance ?Et surtout, comment utiliser concrètement cet outil sans tomber dans l'excès technologique ?Pour répondre à ces questions, je reçois Bastien Kerangoff, fondateur de TRI LAB, expert en physiologie de l'effort et en suivi de performance.Ensemble, on démystifie les lactates et on les replace dans leur vrai rôle : un outil pour devenir un athlète plus précis, plus intelligent et plus durable.AU PROGRAMME- Pourquoi les lactates sont revenus au centre de la performance- Ce que mesure réellement un test lactate- La plus grande incompréhension autour des lactates- Le lien entre lactates, intensité, oxygénation et filières énergétiques- Comment définir précisément ses zones d'intensité- Pourquoi un test terrain peut être plus utile qu'un test en laboratoire- Comment suivre sa progression grâce aux données internes- Les erreurs les plus fréquentes dans l'utilisation des lactates- Jusqu'où un amateur doit aller dans la mesureUn épisode clair, pédagogique et exigeant, destiné aux triathlètes amateurs comme confirmés, aux coachs et à tous ceux qui veulent mettre de la science au service d'une progression durable, sans tomber dans le gadget ou la sur-analyse.Deal NordVPN EXCLUSIF ➼ https://nordvpn.com/loop Profitez de la garantie satisfait ou remboursé de 30 jours de Nord !Cet épisode et cette série sont rendus possibles grâce à mon partenaire nutrition 2026 MNSTRY.Chez MNSTRY, la performance repose sur une approche scientifique, exigeante et durable, avec des produits développés à partir des besoins des athlètes, sans compromis entre performance et santé sur le long terme.Pour découvrir l'ensemble des produits → https://swll.to/MNSTRYPour découvrir Bastien → https://swll.to/bastien-kerangoffPour découvrir Trilab → https://swll.to/trilabBonne écoute.

IA Générative et normalisation : ce que les marketeurs doivent savoirDans ce 159 ème épisode de DigitalFeeling, j'ai le plaisir de recevoir Thierry Coulmain pour un échange sur le Marketing, l'IA & la Pensée Critique.Et si l'intelligence artificielle ne nous remplaçait pas, mais nous rendait… tous pareils ?C'est la question au cœur de ce nouvel épisode de Digital Feeling, une discussion avec Thierry Coulmain, marketeur et communicant expérimenté, passionné de sémantique et d'IA, Responsable communication et RSE de LEA Partners.Loin des discours techno-optimistes habituels, cette conversation aborde sans détour les risques réels de la générative pour les professionnels du marketing et de la communication — normalisation, perte d'esprit critique, dépendance aux outils mais aussi les opportunités concrètes offertes par les agents IA.L'IA Générative ne nous remplacera pas, mais elle nous normaliseC'est la thèse centrale de l'épisode, empruntée à une philosophe invitée sur France Inter : l'IA ne prend pas notre place, elle remodèle notre façon de penser.Thierry Coulmain l'explique avec clarté : les modèles de langage sont probabilistes. Ils favorisent la réponse la plus probable, donc la plus commune. À force de déléguer notre réflexion à ces outils, nous risquons de nous adapter à leur logique, et non l'inverse.Ce n'est pas l'IA qui prend les rênes. C'est nous qui les lui donnons.Pour les marketeurs et communicants, la conséquence est directe : si tout le monde utilise les mêmes prompts pour générer les mêmes types de contenus, les stratégies de marque finissent par se ressembler. La différenciation, pierre angulaire du marketing, s'érode.Trois risques identifiés 1. La normalisation des contenus et des stratégies marketingÉlodie Chenol pointe un phénomène qu'elle observe sur le terrain : des professionnels qui utilisent les mêmes méthodes de prompting, qui obtiennent des résultats similaires, et dont les communications finissent par converger. En design, en copywriting, en stratégie éditoriale : le risque d'uniformisation est réel.2. La sur-confiance des clients envers les LLMPhénomène inattendu : certains clients arrivent désormais chez les commerçants armés de réponses générées par ChatGPT, qu'ils opposent aux recommandations des professionnels. Ils font davantage confiance au modèle qu'à l'expert en face d'eux.Ce glissement de confiance soulève une question fondamentale pour tous les consultants, formateurs et agences : comment préserver sa valeur ajoutée humaine dans ce contexte ?3. Le déficit d'acculturation à grande échelleDes étudiants qui soumettent des KPI inventés par l'IA sans les vérifier. Des enseignants dépassés. Des managers de middle management laissés pour compte dans les transformations IA des entreprises.Les deux interlocuteurs s'accordent : le problème majeur n'est pas l'IA elle-même, c'est le manque de formation et d'esprit critique de ceux qui l'utilisent.Comment bien utiliser l'IA : la posture de Thierry CoulmainThierry Coulmain propose une approche qui tranche avec l'usage courant :"Utiliser l'IA, ce n'est pas l'utiliser pour gagner du temps. C'est l'utiliser pour qu'elle nous apporte une contradiction ou une connaissance."Sa méthode :Partir d'une expertise solide avant de consulter l'IAUtiliser l'IA comme garde-fou, pas comme oracleChallenger les réponses plutôt que de les accepter passivementSe servir de l'outil pour affiner sa réflexion, pas la remplacerCette posture, celle du professionnel qui sait ce qu'il cherche, est la seule qui permette de tirer un vrai bénéfice de ces technologies sans se laisser "écraser par une normalisation".La position d'Élodie Chenol : l'IA dans le champ de sa maîtriseFormatrice, Élodie Chenol a développé une règle simple mais puissante :"J'utilise l'IA dans ce que je maîtrise."Pourquoi ? Parce que si vous demandez à l'IA ce que vous ne maîtrisez pas, vous n'avez aucun moyen d'évaluer la qualité de la réponse. Vous acceptez alors implicitement d'être remplacé par elle.À l'inverse, utilisée dans son domaine d'expertise, l'IA devient un amplificateur de compétences : elle permet d'aller plus loin, plus vite, tout en gardant le contrôle critique.Les Agents IA : la prochaine frontière du marketing digitalLa deuxième partie de l'épisode s'ouvre sur un sujet d'avenir : les agents IA.Qu'est-ce qu'un agent IA ?Un agent c'est un système capable d'exécuter une séquence d'actions de façon quasi-autonome, en suivant une logique définie par l'utilisateur : recherche d'informations, qualification de prospects, envoi de messages personnalisés, clustering de données…Le Marketing One-to-One à grande échelleThierry Coulmain voit dans les agents la réalisation d'une promesse ancienne du marketing digital : le one-to-one à grande échelle. Concrètement :Vous définissez l'ADN de votre entreprise (valeurs, offre, positionnement)L'agent identifie les profils susceptibles d'être intéressésIl construit un message personnalisé, adapté à chaque cibleIl orchestre les relances selon le comportement du prospectFini le message générique "Je suis sûr que ça vous intéressera." Place à une approche réellement contextualisée.La vision d'Élodie : des agents sur-mesure pour une vraie souverainetéÉlodie Chenol, formée sur N8n et Zapier, défend une position nuancée : les agents développés sur des plateformes grand public présentent des risques (RGPD, hallucinations, dérive des processus). Sa conviction : pour une efficacité maximale et une vraie sécurité des données, un agent doit être développé sur mesure, avec du code, par un professionnel.Un point de vue courageux à l'heure où tout le monde promet des agents "en trois clics".Le middle management : l'oublié de la transformation IAUn point souvent négligé dans les déploiements IA en entreprise : le management intermédiaire.Ni décideurs (qui poussent la transformation), ni exécutants (qui la vivent au quotidien), les managers de proximité se retrouvent dans une position inconfortable : ils doivent accompagner leurs équipes sans avoir eux-mêmes été formés.Les deux invités s'accordent : toute stratégie de déploiement IA en entreprise doit inclure une formation spécifique du middle management, pour qu'il puisse jouer son rôle d'interface et de relais humain.Si vous travaillez en marketing, communication ou formation, cet épisode vous invite à trois prises de conscience :L'IA n'est pas neutre : elle influence la façon dont vous pensez si vous ne la questionnez pasVotre valeur professionnelle réside dans votre esprit critique, pas dans votre capacité à générer du contenu rapidementLes agents IA représentent un saut qualitatif majeur et nécessitent une approche rigoureuse pour être déployés de façon responsable

Dans cet épisode de niveau débutant, nous faisons une révision simple et pratique de l'impératif en français. Comment donner un conseil, un ordre ou une recommandation ? Quels verbes changent à l'impératif ?Pourquoi dit-on mange mais prends ? À travers trois situations du quotidien — être fatigué, vouloir voyager plus et mieux parler français — vous allez revoir la conjugaison de l'impératif avec des exemples concrets et faciles à comprendre. Dans cet épisode, vous apprendrez aussi : les verbes en -er à l'impératif ; les verbes pronominaux comme repose-toi ou organisez-vous ; la forme négative ; les verbes irréguliers comme être, avoir et savoir ; les erreurs fréquentes que font les apprenants de français. Un épisode idéal pour réviser la grammaire française et pratiquer le français facilement, même avec un petit niveau. Écoutez l'épisode et entraînez-vous à parler français plus naturellement grâce à des exemples utiles du quotidien.Cet épisode est disponible en format vidéo sur YouTube.À bientôt,Virginie d'ehoui!----------------------------------------------------------------------------Vous voulez enfin passer à la vitesse supérieure ? Prenez des cours particuliers avec moi, c'est ici.La transcription de l'épisode est disponible et c'est ici.Un dollar fait la différence pour sauver les chiens et chats errants au Mexique, faites un don

La visualisation est un levier puissant pour transformer votre posture de dirigeante et accéder à une version plus alignée, plus audacieuse de vous-même.Dans cet épisode, vous découvrez comment utiliser la visualisation pour vous appuyer sur votre future soi et faire évoluer concrètement votre manière de penser, de ressentir et de décider.Vous allez apprendre à :Utiliser la visualisation mentale pour dépasser vos blocages actuelsPrendre des décisions alignées avec votre vision stratégiqueIncarner une posture de leader plus affirmée et plus sereineTransformer votre mindset pour accélérer votre évolution de carrièreFaire de votre future soi un outil de coaching au quotidienÀ travers des exemples concrets issus du coaching pour femmes, cet épisode vous montre comment la visualisation devient un véritable outil de développement personnel et de transformation professionnelle.Que vous soyez dirigeante, femme leader ou en pleine évolution de carrière, vous repartirez avec des clés concrètes pour renforcer votre confiance en vous, clarifier votre vision et incarner pleinement votre prochaine étape.Pour vous abonner à ma lettre hebdomadaire dédiée aux dirigeantes : cliquez iciPour en savoir plus sur NOVA✨, l'accompagnement individuel de dirigeante : cliquez ici****Rejoignez la newsletter Sensées : elle vous donne accès à un concentré de coaching et d'inspiration. Inscrivez-vous gratuitement en cliquant ici. Tout comme sur le podcast Sensées, on y parle de leadership, d'ambition, de confiance en soi, de motivation, de carrière, d'outils de développement personnel, de management, de prise de poste, de prise de parole, et. : bref, de tout ce qui concerne le quotidien des femmes ambitieuses.***Avec NOVA, j'accompagne individuellement les dirigeantes. Dans ce programme de coaching et de mentoring, confidentiel et sur-mesure, je vous aide à dépasser vos challenges et atteindre vos objectifs, dans un contexte politique et stratégique qui demande de la hauteur, du sang-froid et une vision claire. Cliquez ici pour en savoir plus.**Notre guide "10 leviers essentiels pour les décideuses" est un véritable concentré d'outils de coaching et de mentoring, les mêmes que nous utilisons dans le programme Sensées. Il est conçu pour toutes les directrices, dirigeantes et entrepreneures qui sont fatiguées de porter seules les responsabilités. Si vous avez l'impression que votre quotidien vous échappe petit à petit, ce guide est fait pour vous. Cliquez ici pour obtenir votre exemplaire offert !*Vous représentez une entreprise et souhaitez développer le leadership de vos talents féminins ? : cliquez ici.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Java 26 est là, GraalVM cartonne chez Trivago (43 à 12 réplicas !), OpenJDK interdit le code généré par LLM, Spring et Quarkus enchaînent les releases. Côté IA : ADK 1.0, A2A, Lyria 3 chante (mal ?), Yann LeCun lance Ami Labs et ses World Models. Mythos d'Anthropic fait trembler la sécu, Claude Code a leaké son source, et les git worktrees envahissent vos terminaux. Bonus : la mort annoncée de l'IDE, vagues de licenciement chez Oracle et Block, et nos voix toutes clonées. Bon week-ends de mai ! Enregistré le 7 mai 2026 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode-340.mp3 ou en vidéo sur YouTube. News Langages Retour d'expérience d'une migration vers graalVM chez Trivago https://medium.com/graalvm/inside-trivagos-graalvm-migration-native-image-for-graphql-at-scale-912bca9df841 La passerelle GraphQL de Trivago (point d'entrée de tout le trafic vers 48 microservices) souffrait de pics de timeout au démarrage JVM Résultats spectaculaires après migration vers GraalVM Native Image : réduction des réplicas de 43 à 12, CPU de 15 à 5 cœurs, images Docker plus légères Obstacles techniques : incompatibilité Log4j → migration vers Logback, remplacement de Mockk par Testcontainers, compilation CI/CD très gourmande Netflix DGS et d'autres librairies manquaient de support GraalVM → l'équipe a contribué des correctifs upstream en open source Approche recommandée : commencer par les services les moins complexes, investir massivement dans les tests automatisés À la 14e migration, le processus était si rodé qu'il allait plus vite que la toute première tentative OpenJDK Interim Policy on Generative AI - https://openjdk.org/legal/ai OpenJDK adopte une politique intérimaire interdisant toute contribution incluant du contenu généré par des LLMs, modèles de diffusion ou systèmes deep-learning Le périmètre est large : code source, texte, images dans les dépôts Git, pull requests GitHub, emails, pages wiki et issues JBS Les contributeurs peuvent utiliser les outils d'IA de manière privée pour comprendre, déboguer et relire le code OpenJDK, mais ne peuvent pas contribuer le contenu généré Trois risques justifient cette politique : surcharge des relecteurs face au code plausible mais incorrect, risques de sûreté/sécurité pour une plateforme critique, et risques de propriété intellectuelle (l'OCA exige que les contributeurs possèdent les droits IP de leurs contributions) Même éditer partiellement du code AI-généré ne le rend pas acceptable à la contribution Oracle, sponsor corporatif d'OpenJDK, travaille sur une politique complète à soumettre au Governing Board GraalVM Native Image et la Closed-World Assumption en Java https://pvs-studio.com/en/blog/posts/java/1357/ Un bon article de rappel du contexte de closed world en Java GraalVM Native Image compile les applications Java en exécutables natifs statiques, sans JVM au runtime. La JVM fonctionne en monde ouvert : les classes sont chargées à la demande, les appels sont des références symboliques résolues dynamiquement. Native Image impose la "closed-world assumption" : tous les chemins d'exécution doivent être connus à la compilation. Les fonctionnalités dynamiques Java (réflexion, proxies, chargement de classes) créent des chemins cachés invisibles à l'analyse statique. C'est pourquoi Native Image exige des fichiers de configuration explicites pour la réflexion, les proxies, les ressources et la FFM API. L'article illustre le problème avec la Foreign Function & Memory API pour appeler printf natif : fonctionne sur JVM, échoue en Native Image sans config. Inclure tout le bytecode accessible serait inutilisable : binaire géant, compilation très lente, et la réflexion nécessite des métadonnées précises. La configuration n'est pas un défaut de conception mais une conséquence logique du passage du dynamique au statique. Java 26 : les nouveautés https://foojay.io/today/java-26-whats-new/ Java est le langage de la JVM, publié tous les 6 mois depuis Java 9 ; Java 26 est une version non-LTS avec 10 JEPs. JEP 500 : protection des champs final modifiés par réflexion profonde, avec des avertissements configurables. JEP 504 : suppression définitive de l'API Applet, plus supportée par les navigateurs. JEP 516 : le cache AOT (Project Leyden) fonctionne désormais avec n'importe quel garbage collector. JEP 517 : support HTTP/3 dans le client HTTP, HTTP/2 reste le défaut mais HTTP/3 est accessible à la demande. JEP 522 : amélioration du débit du GC G1 en réduisant la synchronisation entre threads applicatifs et threads GC. Nouveau support des UUIDv7 via UUID.ofEpochMillis(), naturellement triables et adaptés aux identifiants de bases de données. Process devient AutoCloseable, utilisable dans un try-with-resources. Aucune fonctionnalité en preview n'est graduée en standard ; Structured Concurrency en est à sa 6e preview. Librairies Guillaume a créé une petite librairie Java sans dépendance pour extraire le JSON d'une réponse d'un LLM un peu verbeux https://glaforge.dev/posts/2026/03/22/extracting-json-from-llm-chatter-with-jsonspotter/ Les LLM génèrent souvent du JSON, mais il est parfois entouré de bla-bla et/ou contient des erreurs (ex: commentaires, virgules finales) qui bloquent les parseurs JSON standards. Guillaume a créé une petite librairie légère sans dépendance pour localiser et extraire la structure la plus longue ressemblant à du JSON (même malformé) On peut ensuite passé cette chaîne à un parseur "lénient" (plus tolérant) comme Jackson pour ensuite avoir de bons vieux objets Java fortement typés Librairie dispo sur Maven Central ADK Java sort sa version 1.0 (Agent Development Kit par Google) https://developers.googleblog.com/announcing-adk-for-java-100-building-the-future-of-ai-agents-in-java/ ADK est un framework open source de Google pour créer des agents IA, initialement en Python, maintenant multi-langages (Python, Java, Go, Typescript). Nouvelles fonctionnalités majeures : Outils puissants : GoogleMapsTool, UrlContextTool, ContainerCodeExecutor, VertexAiCodeExecutor, abstraction ComputerUseTool. Architecture de plugins centralisée : Nouveau conteneur App pour gérer les Plugins à l'échelle de l'application (ex: LoggingPlugin, GlobalInstructionPlugin). Context engineering amélioré : Compaction d'événements pour gérer la taille des fenêtres de contexte (résumé et rétention). Human-in-the-Loop (HITL) : Supporte les workflows ToolConfirmation pour approbation humaine des actions d'agent. Services de session et de mémoire : Contrats clairs pour la gestion de l'état (InMemory, VertexAI, Firestore) et la mémoire à long terme. Support Agent2Agent (A2A) : Collaboration native entre agents distants de différents frameworks via le protocole A2A. Dans cet autre article, Guillaume partage comment il a développé l'application Comic Trip montrée dans la vidéo YouTube et qui utilise ADK 1.0 https://glaforge.dev/posts/2026/03/30/building-my-comic-trip-agent-with-adk-java-1-0/ Nouvelle version du SDK Java pour Agent2Agent Protocol, avec le support de la version 1.0 de la spécification https://medium.com/google-cloud/a2a-java-sdk-1-0-0-beta1-released-e83c414b34cc Alignement avec la version 1.0 de la spécification Nouveau groupId org.a2aproject.sdk et package org.a2aproject.sdk Protocoles de transport : support complet et équivalent pour JSON-RPC, gRPC et HTTP+JSON/REST. Gestion des erreurs : introduction de codes d'erreur et détails structurés pour une meilleure observabilité. Optimisation HTTP : ajout d'en-têtes de cache pour les métadonnées des agents (Agent Card). Flexibilité du client HTTP : support par défaut du JDK HttpClient, avec option Vert.x pour les environnements Quarkus. Nouvelles fonctionnalités techniques : méthode DataPart.fromJson() pour la création simplifiée d'objets depuis du JSON brut. Prochaines étapes (v1.0.0.GA) : support simultané des versions 1.0.0 et 0.3.0 du protocole pour assurer l'interopérabilité. JPA 4.0 Milestone 2 : nouvelles fonctionnalités pour Jakarta Persistence https://in.relation.to/2026/04/23/JPA-4-M2/ Jakarta Persistence (JPA) est la spécification standard Java pour le mapping objet-relationnel (ORM), implémentée notamment par Hibernate. JPA 4.0 M2 est la deuxième milestone de la prochaine version majeure de la spécification, annoncée par Gavin King. Construction de requêtes Criteria à partir de chaînes JPQL, offrant plus de flexibilité dans la composition dynamique des requêtes. Nouveaux types d'expressions spécialisés (TextExpression, NumericExpression) pour simplifier l'écriture des requêtes Criteria. Nouvelle interface FetchOption pour contrôler explicitement la stratégie de chargement des associations, dont un BatchSize intégré. Nouvelle annotation @EntityListener qui découple les classes entités de leurs listeners, supprimant les dépendances à la compilation. Les listeners peuvent cibler plusieurs types de callbacks et s'appliquer globalement à toute l'unité de persistance. Introduction de FlushModeType.EXPLICIT et QueryFlushMode pour un contrôle plus fin de la synchronisation avec la base de données. La méta-annotation @Discoverable permet de placer des annotations comme @NamedQuery sur n'importe quelle classe ou interface. Améliorations du DDL via @Index amélioré et clarifications de la spécification via la javadoc. Quarkus 3.35 : tree-shaking, PGO et AOT Semeru https://quarkus.io/blog/quarkus-3-35-released/ Quarkus est un framework Java cloud-natif optimisé pour GraalVM et HotSpot, conçu pour les microservices et les environnements conteneurisés. Nouveau JAR tree-shaking expérimental : analyse des dépendances à la compilation pour supprimer les classes inutilisées. Sur le CLI Quarkus, cela supprime plus de 6 000 classes et économise environ 18 Mo (39,5 %). Support du Profile-Guided Optimization (PGO) pour les builds natifs via quarkus.native.pgo.enabled=true. Le PGO est une fonctionnalité Oracle GraalVM, non disponible dans la Community Edition. Support de l'AOT IBM Semeru : le démarrage passe de ~380 ms à ~190 ms dans les premiers tests. Nouvelle extension quarkus-reactive-transactions : support de @Transactional pour les méthodes Hibernate Reactive retournant Uni. Configuration CORS dédiée pour l'interface de management, indépendante de l'interface HTTP principale. Les tests n'utilisent plus les System Properties pour la propagation de configuration, facilitant la parallélisation future. Le serializer jackson sans reflection n'est pas le default du aux retours de cas limites, encore du travail This Week in Spring - 21 avril 2026 https://spring.io/blog/2026/04/21/this-week-in-spring-april-21-2026 Spring Framework 6.2.18 et 7.0.7 corrigent trois failles de sécurité : DoS via fichiers multipart WebFlux, empoisonnement de cache de ressources statiques, et DoS sur Windows. Le support open source de Spring Framework 5.3.x et 6.1.x est terminé, la migration est recommandée. Spring Data 2026.0.0-RC1 introduit l'upsert (MERGE/INSERT ON CONFLICT) dans l'API Template de Spring Data Relational. Spring Data ajoute un RedisMessageSendingTemplate pour la cohérence avec les listeners Redis, et une optimisation de réinitialisation de caches en un seul appel. Spring AI introduit une Session API (série Agentic Patterns, partie 7) : architecture event-sourcée pour la mémoire des agents IA. La Session API supporte la compaction turn-safe, l'isolation de sous-agents en parallèle, et la persistence JDBC (PostgreSQL, MySQL, MariaDB, H2). Elle vise Spring AI 2.1 (novembre 2026) et remplacera à terme l'API ChatMemory. Spring Vault 4.1.0-RC1 et 4.0.2 sont disponibles. Netflix a présenté son usage de Java, Spring Boot et Spring AI dans une vidéo. This Week in Spring - 28 avril 2026 https://spring.io/blog/2026/04/28/this-week-in-spring-april-28-2026 Cette série hebdomadaire de Josh Long compile les nouveautés de l'écosystème Spring : articles, outils, podcasts et annonces de la communauté. Spring Boot 4 introduit un package natif de résilience org.springframework.resilience avec une nouvelle API de retry qui remplace les approches fragiles via Spring Retry ou Resilience4j. L'API retry native de Spring Boot 4 a des noms d'attributs et sémantiques différents des anciennes bibliothèques, rendant les tutoriels pré-2025 obsolètes et sources de bugs silencieux. Le SDK Spring AI pour Amazon Bedrock AgentCore est disponible en GA : il intègre les capacités AgentCore dans Spring AI via annotations et auto-configuration. Le SDK AgentCore gère automatiquement le contrat runtime AgentCore : endpoint /invocations, health check /ping, SSE avec backpressure. Il offre mémoire court terme (sliding window) et long terme (sémantique, préférences, résumé, épisodique), ainsi que des outils pour navigateur et exécution de code en sandbox. Un plugin Maven (Nullability Maven Plugin) simplifie l'intégration de JSpecify et NullAway pour enforcer la null-safety à la compilation dans les projets Java. Le plugin génère automatiquement les fichiers package-info.java par package et configure le compilateur pour traiter les violations de nullabilité comme des erreurs. Josh Long et Dr. Venkat Subramaniam ont co-présenté à Voxxed Days Amsterdam sur "Intelligent Kotlin", avec un épisode de podcast associé. Cloud Amazon S3 Files https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/04/amazon-s3-files/ Amazon S3 Files est un nouveau service donnant un accès système de fichiers direct aux données stockées dans les buckets S3 Basé sur la technologie Amazon EFS, il supprime la barrière entre stockage objet et interface système de fichiers sans dupliquer les données Débit en lecture pouvant atteindre plusieurs téraoctets par seconde ; des milliers de ressources de calcul peuvent y accéder simultanément Les données restent accessibles via les deux interfaces : S3 API classique et système de fichiers standard, sans migration nécessaire Cas d'usage : agents IA pour la persistance de mémoire entre pipelines, équipes ML sans staging, simplification des data lakes Disponible dans 34 régions AWS Data et Intelligence Artificielle Comment générer de la musique et des clips audio en Java avec le modèle Lyria 3 https://glaforge.dev/posts/2026/03/25/generating-music-with-lyria-3-and-the-gemini-interactions-java-sdk/ Génération musicale avec Lyria 3 (DeepMind) et le SDK Java Gemini Interactions. Lyria 3 : modèle d'IA générative pour créer musique avec paroles ou pistes instrumentales. Utilisation via le SDK Java de l'API Gemini, nécessite une clé API Gemini. Deux versions de modèle Lyria 3 : lyria-3-clip-preview : Clips courts (30s), extraits. lyria-3-pro-preview : Chansons complètes (jusqu'à 3 min), structurées. Personnalisation via les prompts : Fournir ses propres paroles ou les faire générer. Contrôler la structure de la chanson ([Intro], [Verse], [Chorus], [Outro]). Générer des morceaux instrumentaux uniquement. Utiliser des images comme source d'inspiration (modèle multimodal). Sortie : Audio (MP3) et texte (paroles/structure) directement, sans décodage complexe. Facilite l'intégration de la génération musicale dans les applications Java. Les world model, la prochaine étape pour les IA https://www.lepoint.fr/sciences-nature/comment-le-commando-de-yann-le-cun-se-prepare-a-ringardiser-les-geants-mondiaux-de-lia-depuis-paris-OZVUWTDYBNE25C6WF44265ZQKE/ Yann LeCun a quitté Meta FAIR pour créer AMI Labs (Advanced Machine Intelligence) basée à Paris Sa thèse : les LLMs ne mèneront pas à l'intelligence générale, la vraie IA doit partir de la compréhension du monde physique AMI Labs a levé 1,03 milliard de dollars en seed (le plus grand seed round de l'histoire européenne) à 3,5 milliards de valorisation Les world models apprennent à prédire et comprendre la réalité physique plutôt qu'à prédire le prochain token d'une séquence Slogan d'AMI : "Real intelligence does not start in language. It starts in the world." Paris comme base stratégique pour challenger la Silicon Valley dans la prochaine rupture de l'IA Debezium 2026 : résultats du sondage communautaire https://debezium.io/blog/2026/04/27/debezium-2026-survey-results/ Debezium est un outil de Change Data Capture (CDC) open source qui capture les modifications de bases de données en temps réel pour les diffuser vers des systèmes comme Kafka. 98,6% des répondants utilisent Debezium activement ou prévoient de le faire dans l'année, avec 91,3% déjà en production. 63,8% des déploiements tournent sur Kubernetes, 60,9% utilisent Kafka Connect auto-géré, et 17,4% restent sur des VMs ou bare metal. Helm charts est l'approche dominante pour la gestion de configuration, souvent combiné avec GitOps, CI/CD, Ansible ou Terraform. PostgreSQL domine les connecteurs utilisés à 69,6%, suivi de MySQL (33,3%), SQL Server (29%) et Oracle (27,5%). Les volumes de changements capturés vont de 1-25 modifications par minute jusqu'à 1-2 millions par minute selon les environnements. Infinispan rejoint l'écosystème OGX comme fournisseur de stockage vectoriel https://infinispan.org/blog/2026/04/17/infinispan-joins-ogx-ecosystem OGX (anciennement Llama Stack) est un serveur API agentique open source pour construire des applications d'IA complètes. OGX compose des fournisseurs d'inférence, des stores vectoriels, des backends de sécurité, des runtimes d'outils et du stockage de fichiers en un seul serveur déployable. OGX se positionne comme une alternative à l'API OpenAI, déployable sur diverses infrastructures et modèles. OGX cible les workflows RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les applications agentiques. Infinispan s'y intègre comme fournisseur de vector IO, apportant recherche vectorielle, par mots-clés et hybride. Je n'ai pas entendu parlé de ce renommage, vous le voyez dans vos deploiements ? Outillage cmux un nouveau terminal basé sur Ghostty spécialisé pour les coding agents https://cmux.com/ Application macOS native construite sur le moteur de rendu Ghostty (libghostty), offrant une accélération GPU pour une fluidité maximale Conçu spécifiquement pour le multitâche et les workflows assistés par IA, avec des onglets verticaux affichant la branche Git, le répertoire et les ports actifs Intègre des notifications qui illuminent les panneaux lorsqu'un agent IA (Claude Code, Codex, etc.) nécessite l'attention de l'utilisateur Propose un navigateur web intégré et scriptable qui peut être affiché en écran scindé à côté du terminal via une API Alternative moderne à tmux, ne nécessitant pas de fichiers de configuration complexes ou de préfixes de touches pour la gestion des vitres et des sessions Supporte nativement tous les agents de codage en ligne de commande et permet l'automatisation via une API socket et une interface CLI dédiée Git Worktree comme un chef https://www.metal3d.org/blog/2026/git-worktree-comme-un-chef/ Article par Patrice Ferlet Git Worktree: Travailler sur plusieurs branches simultanément via des répertoires distincts. Évite git stash ou clones multiples pour le changement de contexte rapide. Méthode "bare" (recommandée): Cloner le dépôt en mode bare (ex: .bare). Lier le dossier racine au dépôt bare via un fichier .git. Configurer le remote tracking pour voir toutes les branches distantes. Ajouter des worktrees pour chaque branche (git worktree add ). Avantages: Économie d'espace, source de vérité unique (un git fetch met tout à jour), hooks/configs partagés, sécurité. Conseils: Ne jamais faire de git checkout à l'intérieur d'un worktree. git fetch --all depuis n'importe quel worktree pour tout mettre à jour. git worktree add --detach pour tester des merges temporaires sans créer de branche. Supprimer: git worktree remove puis git worktree prune. Un script wtree est fourni pour automatiser l'initialisation du setup "bare". Améliore considérablement le workflow. L'IDE meurt et vite https://x.com/jdegoes/status/2036931874057314390?s=46&t=C18cckWlfukmsB_Fx0FfxQ Des leaders techniques prédisent la fin rapide de l'IDE traditionnel, remplacé par des interfaces conversationnelles agentiques Le changement de paradigme : le développeur n'écrit plus des lignes de code mais exprime son intention et supervise des agents autonomes Des outils comme Claude Code, Copilot et Cursor transforment déjà radicalement les workflows de développement quotidiens L'IDE centré sur l'éditeur de code perd sa raison d'être quand l'agent lit, modifie et structure le code de manière autonome La transition est comparable au passage du desktop au mobile : les pratiques établies depuis 30 ans remises en question en quelques mois Le source de Claude Code a leaké via probablement le codemap et un site decrit sont fonctionnement https://ccunpacked.dev/ Le 31 mars 2026, Anthropic a accidentellement inclus les sourcemaps dans un package npm de Claude Code, exposant ~512 000 lignes de TypeScript La fuite n'était pas un piratage mais une erreur humaine : un "*.map" oublié dans .npmignore Le site ccunpacked.dev a été lancé pour analyser et visualiser le code source décompressé Le code révèle un agent background permanent nommé "KAIROS", un mode furtif pour cacher les contributions des employés Anthropic à l'open source, et 44 feature flags cachés Une fonctionnalité inédite "Buddy" (animal de compagnie électronique dans le terminal) et un mode "dream" pour l'idéation continue ont été découverts Anthropic a confirmé : "Aucune donnée client sensible n'était impliquée. Erreur humaine dans le packaging de la release." Gemini CLI passe aux agents https://x.com/srithreepo/status/2039794081925382307?s=46&t=GLj1NFxZoCFCjw2oYpiJpw Gemini CLI, l'agent IA open source de Google pour le terminal, introduit des hooks dans sa boucle agentique Les hooks permettent d'exécuter des scripts automatiquement (scanners de sécurité, vérifications de conformité, logging) à chaque étape de l'agent Lancement de Gemini CLI GitHub Actions : un agent autonome pour les repositories qui peut exécuter des tâches de codage de routine Support des MCP servers pour étendre les capacités et des "Agent Skills" pour des workflows spécialisés Mode agent disponible dans VS Code et IntelliJ avec accès aux outils du système de fichiers et terminal Wispr, le speech to text en local sur macOS http://wispr.stormacq.com/ Wispr est une application macOS de dictée vocale entièrement locale, propulsée par Whisper (OpenAI) sur appareil, sans cloud ni tracking Sébastien Stormacq a développé Wispr en un jour et demi sans écrire une seule ligne de code, grâce à Kiro CLI (agent IA Amazon) Disponible en open source sur GitHub et via Homebrew Détection automatique de la langue, insertion du texte au curseur dans n'importe quelle application via un raccourci global En un mois : 19 releases incluant mode mains-libres, suppression des mots de remplissage, auto-envoi pour les chats, et un outil CLI Exemple concret de développement vibe coding produisant un outil de qualité production sans expertise Swift préalable Comment, Gordon, l'assistant spécialisé en Docker est né https://n9o.xyz/posts/202603-building-gordon/ Nuno Coração (n9o.xyz) détaille comment Gordon, l'assistant spécialisé Docker, a été construit sur docker-agent, le runtime d'agents IA open source de Docker écrit en Go Les agents sont définis en YAML déclaratif et distribués comme des artefacts OCI, sans mise à jour binaire nécessaire L'architecture initiale en essaim de 9 agents spécialisés a été abandonnée au profit d'un agent racine unique avec un prompt soigneusement conçu Le modèle utilisé est Claude Haiku 4.5, suffisant après optimisation des prompts Principe clé "show, then do" : toute action de l'agent nécessite une approbation explicite de l'utilisateur La description des outils impacte fortement la précision du LLM : ajouter des outils peut paradoxalement dégrader les performances existantes Le prompt est une spécification détaillée (identité, patterns d'accès fichiers, règles de sécurité) plutôt qu'une simple instruction IBM Bob https://bob.ibm.com/blog/announcing-ibm-bob-launch IBM Bob assistant IA d'IBM pour coder sur de vraies codebases (lancé avril 2026) 5 modes : Ask, Plan, Code, Advanced (MCP), Orchestrator Détecte la complexité du code en temps réel et propose des refactos Fait des revues de code automatiques sur tes branches/issues GitHub Permet d'écrire en langage naturel directement dans l'éditeur Fonctionne aussi en terminal/CLI et dans les pipelines CI/CD Sécurité : approbation manuelle, .bobignore, checkpoints, pas de training sur tes prompts How I use Claude - 50 tips pratiques https://www.youtube.com/watch?v=mZzhfPle9QU Staff Engineer Meta partage 50 tips après 6 mois d'utilisation intensive de Claude Code Basé sur ~12h/jour d'usage perso et professionnel Couvre tout : bases, workflows avancés, parallélisation Objectif : partager ce qu'il aurait voulu savoir dès le départ Méthodologies Quelqu'un rale sur la non soutenabilité des bases de code écritent avec des agents https://mariozechner.at/posts/2026-03-25-thoughts-on-slowing-the-fuck-down/ Mario Zechner estime que les agents IA font les mêmes erreurs répétitivement sans apprendre, accumulant la complexité à grande vitesse faute de bottlenecks humains Sans vision globale, les agents créent du cargo-cult : les "best practices" de l'industrie appliquées localement sans cohérence architecturale La croissance de la base de code dégrade la capacité des agents à retrouver le code existant → duplication et incohérences croissantes Il cite des pannes AWS et des initiatives qualité Microsoft comme signes préoccupants liés au code généré par IA Solution : réserver les agents aux tâches délimitées et évaluables, garder l'architecture, les APIs et les systèmes critiques écrits à la main Maintenir une revue de code rigoureuse et traiter les humains comme les gardiens finaux de la qualité On m'oblige à utiliser l'IA https://n.survol.fr/n/on-moblige-a-utiliser-lia Éric D. défend l'adoption obligatoire de l'IA comme décision stratégique légitime, comparable au choix du full remote ou de la stack technique Il distingue la décision stratégique (adoption IA) de la méthode d'accompagnement (qui reste collaborative et bienveillante) La compétence IA devient un critère de recrutement : chercher des candidats déjà curieux et explorateurs de ces outils L'alignement culturel sur les pratiques et outils est un prérequis à la cohésion d'équipe Le refus d'adopter certains outils stratégiques peut justifier de ne pas recruter un candidat autrement compétent Encore une metodo SPDD https://martinfowler.com/articles/structured-prompt-driven/ Problème : l'IA accélère le dev individuel mais amplifie ambiguïtés et incohérences à l'échelle d'une équipe. martinfowler SPDD : traiter les prompts comme des artefacts versionnés, révisables et réutilisables plutôt que des échanges jetables. martinfowler Canvas REASONS : 7 dimensions (Requirements, Entities, Approach, Structure, Operations, Norms, Safeguards) pour guider le LLM de l'intention à l'exécution. martinfowler Workflow en 6 étapes : exigences → analyse → contexte → prompt structuré → code → tests unitaires, chaque étape s'appuyant sur la précédente. martinfowler 3 compétences clés : abstraction d'abord, alignement de l'intention, revue itérative. martinfowler Limites : fort ROI sur du code métier complexe, peu adapté aux hotfixes urgents, scripts jetables ou travail créatif/visuel. m Sécurité Le projet Glasswing pour sécuriser les logiciels https://www.anthropic.com/glasswing Anthropic lance Glasswing, une initiative de cybersécurité utilisant Claude Mythos Preview pour identifier des vulnérabilités zero-day 12 partenaires fondateurs dont AWS, Apple, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorganChase, Linux Foundation, Microsoft et NVIDIA Anthropic investit 100 millions de dollars en crédits de modèle et 4 millions en dons aux organisations de sécurité open source Le modèle opère avec une autonomie substantielle, identifiant des milliers de vulnérabilités dans les OS, navigateurs et infrastructures critiques Plus de 40 organisations supplémentaires ont accès pour scanner et sécuriser leurs systèmes Objectif : donner l'avantage aux défenseurs avant que les techniques de hacking assistées par IA ne se généralisent chez les attaquants LinkedIn vous espionne https://frenchbreaches.com/blog/linkedin-est-accuse-de-fouiller-dans-votre-ordinateur-illegalement Scandale "BrowserGate" : LinkedIn injecte du JavaScript qui tente de détecter les extensions Chrome installées sur votre navigateur Le script analysé contient une liste codée en dur de 6 222 extensions Chrome avec identifiants et chemins de fichiers internes Croissance alarmante de la liste ciblée : 38 extensions en 2017 → 461 en 2024 → ~1 000 en mai 2025 → 6 222 début 2026 Les données collectées incluent aussi CPU, RAM, résolution d'écran, timezone et état batterie pour du fingerprinting Certaines extensions ciblées sont liées à la neurodivergence, aux pratiques religieuses ou aux opinions politiques → violation grave du RGPD LinkedIn défend que le scan vise uniquement à détecter les extensions qui pratiquent le scraping de données Post mortem de la supply chain attack sur la librairie NPM axios https://github.com/axios/axios/issues/10636 Le 31 mars 2026, deux versions malveillantes d'axios (1.14.1 et 0.30.4) ont été publiées via un compte mainteneur compromis Vecteur d'attaque : RAT installé via ingénierie sociale ciblée sur la machine personnelle du mainteneur principal La 2FA ne protège pas si la machine de l'utilisateur est compromise : l'attaquant contrôle tout et peut agir comme l'utilisateur Les packages malveillants injectaient plain-crypto-js@4.2.1, un cheval de Troie multi-plateforme (macOS, Windows, Linux) Détection communautaire en ~3 heures, suppression par npm, mesures correctives : rotation complète des credentials Changements préventifs : publication via OIDC, releases immuables, amélioration des pratiques GitHub Actions Passbolt un gestionnaire de mots de passe open source https://lesjoiesducode.fr/passbolt-gestionnaire-de-mots-de-passe-gratuit-open-source-que-votre-equipe-merite-vraiment Gestionnaire de mots de passe open source conçu pour le partage d'identifiants en équipe, utilisé par plus de 50 000 organisations Chiffrement individuel par utilisateur et par version de credential, pas de coffre-fort partagé — architecture zero-knowledge "Forward secrecy" : quand un membre quitte l'équipe, ses copies chiffrées sont automatiquement révoquées sans reset manuel Supporte TOTP, clés SSH, tokens API et champs personnalisés avec piste d'audit complète de tous les accès Édition communautaire entièrement gratuite avec utilisateurs illimités, auto-hébergeable ou cloud Chiffrement OpenPGP nécessitant passphrase + clé privée, avec tokens visuels anti-phishing Loi, société et organisation Anthropic fait un don d'1,5 millions de dollars à la fondation Apache https://news.apache.org/foundation/entry/the-apache-software-foundation-announces-1-5m-donation-from-anthropic Anthropic donne 1,5 million de dollars à l'ASF pour soutenir l'infrastructure, la sécurité et la communauté open source Vitaly Gudanets (CISO d'Anthropic) : "Soutenir l'ASF est un investissement direct dans la résilience et l'intégrité des systèmes dont dépend l'IA moderne" Les fonds financeront les systèmes de build, les processus de sécurité et les services aux projets Apache Ce don est le déclencheur de l'initiative IA responsable à 10 millions de dollars de l'ASF L'infrastructure Apache est invisible mais critique : des systèmes financiers aux plateformes de santé, elle sous-tend l'écosystème logiciel mondial L'ASF lance l'initiative IA responsable https://news.apache.org/foundation/entry/the-apache-software-foundation-launches-10m-responsible-ai-initiative-with-initial-1-75m-donation L'ASF lance une initiative pour une IA responsable dotée d'un budget de 10 millions de dollars sur 3 ans minimum Anthropic est le premier donateur avec 1,5 million de dollars ; Alpha-Omega contribue 250 000 dollars L'initiative fournit aux projets Apache un accès à des modèles IA pour l'expérimentation et la sécurité Elle soutient l'ensemble de la chaîne IA/ML : pipelines de données, infrastructure, frameworks de deep learning Des tracks de conférences, hackathons et bourses de voyage sont prévus pour élargir la communauté Les principes directeurs incluent la supervision humaine, l'intégrité des licences et la sécurité open source Oracle vire 30000 personnes https://rollingout.com/2026/03/31/oracle-slashes-30000-jobs-with-a-cold-6/ Oracle licencie 20 000 à 30 000 employés, 18% de ses effectifs mondiaux. Les salariés ont appris leur licenciement par un simple email à 6h du matin, sans aucun préavis. L'accès à tous les systèmes (Slack, Zoom, badges) a été coupé immédiatement après. But : libérer 8 à 10 milliards de dollars pour construire des centres de données IA. Oracle a déjà contracté 50 milliards de dettes en 2026 pour financer ses projets IA. Paradoxe : l'entreprise affiche un bénéfice record de 6,13 milliards, mais ses liquidités sont dans le rouge. L'action Oracle a perdu plus de la moitié de sa valeur depuis septembre 2025. Et si l'IA n'était qu'un prétexte pour licencier https://eventuallycoding.com/p/ia-licenciements-et-si-l-intelligence-artificielle-n-etait-qu-une-excuse Hugo Lassiège (eventuallycoding) estime que les entreprises utilisent l'IA comme narratif commode pour masquer des erreurs de gestion passées (Block a triplé ses effectifs post-COVID sans croissance des revenus correspondante) Moins de 1% des licenciements technologiques seraient réellement dus à des gains de productivité IA selon les analyses citées Mesurer la productivité des développeurs reste un problème non résolu, mais les entreprises affirment des gains d'efficacité sans preuves Des pressions économiques réelles (inflation, guerres commerciales, coûts énergétiques) sont masquées derrière le discours IA Les restructurations nécessaires sont présentées comme des transformations AI-driven positives pour rassurer les investisseurs Il y voit une fenêtre d'opportunité pour l'Europe pendant que les géants américains se restructurent GitHub Copilot va utiliser les interacitons pour entrainer ses modèles sauf si vous vous délistez https://github.blog/news-insights/company-news/updates-to-github-copilot-interaction-data-usage-policy/ À partir du 24 avril 2026, GitHub utilise par défaut les interactions des utilisateurs Copilot Free, Pro et Pro+ pour entraîner ses modèles Les données collectées incluent le code accepté ou modifié, les snippets envoyés, les noms de fichiers et structures de dépôts, et les retours utilisateurs Les utilisateurs Copilot Business, Enterprise et les dépôts d'entreprise sont exclus de cette collecte de données d'entraînement Opt-out disponible dans les paramètres GitHub > "Privacy" ; les préférences de désactivation préalables sont conservées automatiquement Objectif déclaré : améliorer la précision des modèles sur les langages et cas d'usage du monde réel Grosse percée de Claude Code dans les commits sur GitHub https://aifoc.us/damn-claude-thats-a-lot-of-commits/ Explosion de Claude Code : En six mois, Claude Code est passé de 0,7 % à 4,5 % de tous les commits publics sur GitHub, surpassant tous les autres outils d'IA combinés. Adoption massive des agents IA : Environ 5 % des commits publics sur GitHub sont désormais générés par des agents IA, un chiffre en croissance rapide depuis fin 2025. Domination des bots sur GitHub : Au-delà des commits, les outils d'IA sont omniprésents dans la gestion des pull requests et des problèmes (Copilot et CodeRabbit notamment). Limites méthodologiques : Les données ne concernent que les dépôts publics (les entreprises utilisent massivement des dépôts privés, invisibles ici). Le comptage dépend fortement de la visibilité des signatures (certains outils comme Claude marquent systématiquement leurs commits, d'autres non) L'API de recherche GitHub présente une fiabilité variable à cette échelle. Changement de paradigme : Le développement logiciel vit une transition majeure, comparable au passage du desktop au mobile. L'intégration des agents IA dans le cycle de production n'est plus une expérimentation, mais une réalité opérationnelle à grande échelle. Dysmaths une application pour aider à apprendre les mathématiques et la géométrie lorsque l'on souffre de dyspraxie, dysgraphie https://dysmaths.com/ Application web pour aider les élèves de collège et lycée souffrant de dysgraphie et dyspraxie à faire des maths et de la géométrie Outils de dessin à main levée, géométrie précise (compas, rapporteur, règle) et opérations structurées (fractions, racines, puissances, symboles mathématiques) Export PDF et PNG avec conservation fidèle de l'échelle pour l'impression et la soumission des exercices Options d'accessibilité : police OpenDyslexic, personnalisations d'interface, import d'images et de PDFs Répond à un besoin réel : les outils standards ne sont pas adaptés aux difficultés de coordination et d'organisation spatiale en mathématiques IA ou réalité ? Par Amistory https://www.youtube.com/watch?v=PPYdAhBBF2I L'IA génère des contenus (images, voix, vidéos) de plus en plus indétectables Les arnaques au clonage de voix et deepfakes sont en forte hausse Les faux contenus viraux manipulent l'opinion à grande échelle Le faux n'est plus un accident, c'est devenu un système organisé La société entre dans une ère de doute généralisé sur le réel Comment s'informer quand le réel lui-même peut être simulé ? Conférences La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 6-7 mai 2026 : Devoxx UK 2026 - London (UK) 12 mai 2026 : Lead Innovation Day - Leadership Edition - Paris (France) 12-13 mai 2026 : Lyon Craft - Lyon (France) 19 mai 2026 : La Product Conf Paris 2026 - Paris (France) 19-20 mai 2026 : Green Code Challenge - Paris (France) 21-22 mai 2026 : Flupa UX Days 2026 - Paris (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Lille - Lille (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Paris - Paris (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Bordeaux - Bordeaux (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Lyon - Lyon (France) 27 mai 2026 : aMP Day Strasbourg 2026 - Strasbourg (France) 28 mai 2026 : DevCon 27 : I.A. & Vibe Coding - Paris (France) 28 mai 2026 : Cloud Toulouse 2026 - Toulouse (France) 29 mai 2026 : NG Baguette Conf 2026 - Paris (France) 29 mai 2026 : Agile Tour Strasbourg 2026 - Strasbourg (France) 2-3 juin 2026 : Agile Tour Rennes 2026 - Rennes (France) 2-3 juin 2026 : OW2Con - Paris-Châtillon (France) 3 juin 2026 : IA–NA - La Rochelle (France) 4 juin 2026 : Workplace Intelligence Days - 1ère édition - Lyon (France) 5 juin 2026 : TechReady - Nantes (France) 5 juin 2026 : Fork it! - Rouen - Rouen (France) 6 juin 2026 : Polycloud - Montpellier (France) 9 juin 2026 : JFTL - Montrouge (France) 9 juin 2026 : C: - Caen (France) 9 juin 2026 : France API 2026 - Paris (France) 11-12 juin 2026 : DevQuest Niort - Niort (France) 11-12 juin 2026 : DevLille 2026 - Lille (France) 12 juin 2026 : Tech F'Est 2026 - Nancy (France) 15 juin 2026 : Jupyter Workshops: Demystifying MyST Markdown in Education - Orsay (France) 16 juin 2026 : Mobilis In Mobile 2026 - Nantes (France) 17-19 juin 2026 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) 17-20 juin 2026 : VivaTech - Paris (France) 18 juin 2026 : Tech'Work - Lyon (France) 22-26 juin 2026 : Galaxy Community Conference - Clermont-Ferrand (France) 23-24 juin 2026 : MWCP 2026 - Paris (France) 24-25 juin 2026 : Agi'Lille 2026 - Lille (France) 24-26 juin 2026 : BreizhCamp 2026 - Rennes (France) 25-26 juin 2026 : Agile Tour Toulouse 2026 - Toulouse (France) 27 juin 2026 : Asynconf - Paris (France) 2 juillet 2026 : Azur Tech Summer 2026 - Valbonne (France) 2-3 juillet 2026 : Sunny Tech - Montpellier (France) 3 juillet 2026 : Agile Lyon 2026 - Lyon (France) 6-8 juillet 2026 : Riviera Dev - Sophia Antipolis (France) 28-30 août 2026 : State of the Map - Champs-sur-Marne (France) 4 septembre 2026 : JUG Summer Camp 2026 - La Rochelle (France) 10-11 septembre 2026 : Nantes Craft - Nantes (France) 17 septembre 2026 : dotAI - Paris (France) 17-18 septembre 2026 : API Platform Conference 2026 - Lille (France) 18 septembre 2026 : dotJS - Paris (France) 18 septembre 2026 : WordCamp Bretagne - Rennes (France) 22 septembre 2026 : Salon Data 2026 - Nantes (France) 22-23 septembre 2026 : Agile en Seine & IA 2026 - Paris (France) 24 septembre 2026 : OWASP AppSec Days France 2026 - Paris (France) 24 septembre 2026 : PlatformCon Paris - Paris (France) 24 septembre 2026 : React Native Connection 2026 - Paris (France) 24-26 septembre 2026 : Paris Web 2026 - Paris (France) 28-29 septembre 2026 : 4th Tech Summit on AI & Robotics - Paris (France) & Online 1 octobre 2026 : WAX 2026 - Marseille (France) 1-2 octobre 2026 : Volcamp - Clermont-Ferrand (France) 2 octobre 2026 : DevFest Perros-Guirec 2026 - Perros-Guirec (France) 5-9 octobre 2026 : Devoxx Belgium - Antwerp (Belgium) 12 octobre 2026 : Dev With AI - Paris (France) 27-29 octobre 2026 : Directions EMEA 2026 - Paris (France) 29-30 octobre 2026 : BDX I/O 2026 - Bordeaux (France) 30 octobre 2026 : Cloud Nord 2026 - Lille (France) 4-5 novembre 2026 : Devoxx Morocco - Casablanca (Morocco) 14-15 novembre 2026 : Capitole du Libre - Toulouse (France) 19 novembre 2026 : DevFest Toulouse 2026 - Toulouse (France) 27 novembre 2026 : DevFest Paris 2026 - Paris (France) 1-3 décembre 2026 : Apidays Paris - Paris (France) 4 décembre 2026 : DevFest Lyon 2026 - Lyon (France) 4 décembre 2026 : DevFest Dijon 2026 - Dijon (France) 9-10 décembre 2026 : OpenSource Expérience - Paris (France) 9-10 décembre 2026 : DevOps REX - Paris (France) 10 décembre 2026 : KCD Provence - Aix-en-Provence (France) 7-9 avril 2027 : Devoxx France 2027 - Paris (France) Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via X/twitter https://twitter.com/lescastcodeurs ou Bluesky https://bsky.app/profile/lescastcodeurs.com Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

Parler d'orientation avec son enfant est souvent difficile. Réponses floues, manque d'idées, difficulté à se projeter… c'est une étape normale, mais parfois frustrante pour les parents. L'intelligence artificielle peut alors devenir un outil utile, non pas pour décider à la place du jeune, mais pour l'aider à structurer sa réflexion et mettre des mots sur ce qu'il ressent.Dans cet épisode, on vous explique comment utiliser concrètement l'IA pour accompagner votre enfant dans son orientation.Au programme :Pourquoi les adolescents ont du mal à exprimer leurs idées d'orientationLe rôle de l'IA pour structurer la réflexion sans décider à la place du jeuneL'importance de commencer par la connaissance de soiComment poser les bonnes questions pour débloquer la réflexionFaire le lien entre centres d'intérêt, études et métiersComprendre concrètement les formations et éviter les idées reçuesTester une piste et se confronter à la réalité des métiersUtiliser l'IA pour préparer Parcoursup sans dénaturer le projet

L'intelligence artificielle peut-elle aider les adolescents à découvrir des métiers ?Nous expliquons pourquoi les adolescents connaissent souvent un nombre très limité de métiers et comment l'intelligence artificielle peut devenir un véritable outil d'exploration pour ouvrir le champ des possibles.Au programme :pourquoi les jeunes découvrent souvent les métiers à travers un filtre limité : famille, école et médias ;comment des outils comme ChatGPT, Claude ou Gemini permettent d'explorer des métiers moins connus à partir de centres d'intérêt ;l'intérêt de l'IA pour mieux comprendre les parcours d'études, les diplômes et les différentes voies d'accès ;pourquoi simuler une journée type aide à confronter l'image d'un métier à sa réalité ;le rôle des parents pour accompagner cette réflexion et garder un dialogue ouvert autour de l'orientation.

Les adolescents connaissent souvent très peu de métiers. Toujours les mêmes reviennent : médecin, avocat, ingénieur… non pas par manque d'intérêt, mais par manque d'exposition. Aujourd'hui, l'intelligence artificielle permet d'élargir considérablement ce champ des possibles, à condition de savoir l'utiliser correctement.Dans cet épisode, on vous explique comment aider votre enfant à découvrir des métiers qu'il ne connaît pas grâce à l'IA… et surtout comment transformer cette exploration en vraie réflexion.Au programme :Pourquoi les adolescents ont une vision limitée des métiersComment l'IA permet d'élargir le champ des possiblesPasser d'un intérêt vague à des métiers concretsComprendre les parcours d'études associésL'importance de simuler une journée type dans un métierPourquoi cet usage de l'IA est encore peu utiliséComment poser les bonnes questions pour explorer efficacementLe rôle des parents pour transformer l'exploration en échangeLes limites de l'IA et l'importance de confronter au réel

Appliquer la rigueur de la finance de haut niveau à l'immobilier pour en extraire la performance maximale : c'est exactement ce que fait Benoît. Ancien auditeur parisien exilé sous le soleil du Sud, il a troqué les process de grands groupes pour une stratégie d'investissement ultra-carrée. 

L'ensemble des liens utiles : Envie de vous inscrire à Yaniro Minute ? 1 conseil par newsletter. 1mn de lecture ? C'est ici : https://www.yaniro.co/yanirominuteEnvie d'envoyer à vos managers la version auto-administrée de notre formation au management ? C'est ici : https://yanirowiki.co/kitEt pour retrouver les meilleures pratiques RH directement dans notre Yaniro Wiki c'est ici : https://yanirowiki.co/Résumé de l'épisode

Comment apprendre aux enfants à traverser la frustration… sans perdre soi-même patience ?Sylvie d'Esclaibes aborde dans cet épisode un sujet universel en éducation : la gestion de la frustration chez les enfants. Cette étape essentielle de leur développement se manifeste dès le plus jeune âge et peut parfois mettre à l'épreuve nos limites de parent ou d'éducateur. Plutôt que de fuir ces moments de crise, il est possible d'en faire de véritables occasions d'apprentissage, pour favoriser la régulation émotionnelle chez l'enfant.La frustration, c'est ce moment de tension entre le désir de l'enfant et une limite imposée par la réalité ou les règles. L'enfant n'a pas encore tous les outils pour traverser ses émotions : il exprime alors colère, pleurs, agitation. Il ne s'agit pas de « caprices », mais souvent de réactions accentuées par la fatigue, la faim ou le besoin de lien.Face à la tempête émotionnelle, il existe deux écueils : céder trop facilement ou, à l'inverse, durcir les règles sans prise en compte de l'émotion de l'enfant. Alors comment faire pour réagir sans céder ou s'énerver, et adapter notre comportement en fonction de l'âge de l'enfant ?Quelques postures adopter :

Et si le plus grand obstacle entre toi et le succès… c'était toi-même ? Dans cet épisode, je t'emmène au cœur du conditionnement mental - ce travail intérieur discret mais puissant qui sépare ceux qui avancent de ceux qui restent sur place. Je partage de simples stratégies mais concrètes pour te libérer de tes pensées limitantes, développer ta tolérance à la frustration, et faire de la peur non pas un frein, mais un moteur. AU PROGRAME 00:00 Introduction au conditionnement pour le succès 02:34 Surmonter ses limites personnelles 05:17 Utiliser la peur comme moteur d'action 08:37 Tolérance à la frustration et persévérance 11:30 Changer ses pensées pour réussir Treads: « Plusieurs utilisent leur émotions et leur pensées pour justifier pourquoi ils sont là en ce moment: ex: je suis trop nerveuse, introvertie, trop vieille, etc. Seulement 1% de la population s'en sers comme "feu", le reste l'utilise pour se victimiser.. » Ressources qui change une vie : Télécharge GRATUITEMENT ton Money Manifesto ici Mon site Web: https://karineruel.com/ Suis-moi pour plus de motivation: Instagram: @karine_ruel Facebook: karineruelofficiel Youtube: @karineruel  

L'Art de Décompresser Après une Journée Chargée

Jean-François Poulin recoit Julien Vong, pdg de SafeMobility, une initiative qui exploite les données urbaines pour identifier les zones à risque et prévenir les collisions avant qu'elles ne surviennent. En s'appuyant sur des données ouvertes et des analyses contextuelles, la plateforme aide les municipalités à prioriser leurs interventions là où l'impact est le plus important. L'objectif est de mieux protéger les usagers vulnérables, notamment les enfants et les personnes âgées. L'approche combine prévention, analyse et prise de décision éclairée pour optimiser les investissements publics. À terme, l'intégration des signalements citoyens pourrait enrichir encore davantage ces outils.

Claire Faÿ raconte son passage dans l'émission Qui veut être mon associé ?, une opportunité qu'elle n'avait même pas envisagée au départ. Entre hésitation, retrait de dossier, puis décision finale d'y participer, elle partage surtout l'impact inattendu de cette expérience.Au-delà de la visibilité, ce sont six mois de réflexion intense sur sa vision, son projet et son identité d'entrepreneure. Un vrai moment de recul, souvent impossible dans le quotidien, qui lui a permis de clarifier où elle allait et pourquoi.Un témoignage inspirant sur l'importance de prendre du temps pour se poser les bonnes questions et sur la puissance des opportunités qu'on n'avait pas prévues, à découvrir dans l'épisode complet.

Edith-Anne Murray, auteure du livre Devrait-on utiliser l'IA de cette façon?: Le cadre complet de gouvernance de l'IA, souligne que de nombreuses organisations adoptent l'intelligence artificielle sans cadre clair, ce qui crée à la fois des opportunités et des risques importants. Elle insiste sur la nécessité de passer d'une phase d'expérimentation à une utilisation structurée, basée sur des cas d'usage précis et une gouvernance définie. L'un des principaux enjeux réside dans le « mirage de la compétence », où des résultats bien présentés inspirent une confiance excessive malgré des erreurs possibles. Sans vigilance, l'IA peut progressivement remplacer le jugement humain dans les décisions. Pour l'autrice, la clé reste de maintenir l'humain au centre afin d'assurer un usage responsable et efficace.

David Kalfon raconte comment il a utilisé la croissance externe comme un véritable levier stratégique : en rachetant des sociétés, il ne cherche pas seulement à grossir, mais surtout à intégrer des talents et des expertises qu'il ne possède pas.Plutôt que de recruter et d'alourdir ses charges, il privilégie des structures déjà à l'équilibre, capables de s'autofinancer, rendant ces acquisitions quasiment neutres financièrement.Un témoignage éclairant sur une manière intelligente de se développer plus vite tout en renforçant la valeur de son entreprise, à découvrir dans l'épisode complet.

Episode S12E15 avec Sébastien B., Xavier, Sébastien S., et Thierry.• (00:00:00) : • 404 bull not found (00:01:36) : Ou quand la France prend quelques longueurs d'avance sur l'Europe. (Source : theregister.com) • Android, l'illusion de l'open source (00:17:54) : Quand on se rend compte que Android fait du open source washing. (Source : ) • Artemis 2: quels objectifs pour cette mission lunaire? (00:31:57) : Quels sont les objectifs de la mission Artemis 2 et pourquoi l'Homme veut-il retourner sur la lune? (Sources : nasa.gov, wikipedia.org et lopinion.com) • Hermes Agent (00:41:09) : Quand c'est pas un sac de luxe mais un nouvel acteur "contre" OpenClaw. (Sources : nousresearch.com et geeky-gadgets.com) • Utiliser un agent IA de codage au quotidien (00:49:40) : Les bonnes pratiques apprises apres un an d'utilisation quotidienne. (Source : github.com) • Le Raspberry flambe (01:10:07) : Augmentation de 20 à plus de 100$ pour les PIs, la fin d'une ère? (Source : frandroid.com) • Voxtral débarque, vive la France ! (01:16:24) : Quand il faut être fier de la France et de l'europe en général dans le monde du TTS. (Sources : mistral.ai et msn.com) • Wine 11 pourrait convertir les gamers à Linux (01:28:45) : Wine 11 prend en charge NTSYNC et booste les performances des jeux windows sous linux. (Sources : gamekult.com et zdnet.fr) Retrouvez toutes nos informations, liens, versions du podcast via notre site Abonnez-vous à notre infolettre afin d'être informé de notre veille technologique de la semaine et de la parution de nos épisodes

Tous les matins à 7h15, le parti pris argumenté d'un invité sur un sujet d'actualité, avec les témoignages et les réactions des auditeurs de RMC en direct au 3216.

-40% : offre de lancement exclusive sur notre nouvelle formation GDIY x EDHEC "Performance Intégrale". Toutes les infos sur https://www.gdiy.fr/performance.Dans la tête des gens, la grande distribution est le capitalisme triomphant.Pourtant, c'est ce que l'on appelle un business de centimiers.Sur 100€ dépensés dans un Super U, il reste 2€ au commerçant.Dominique Schelcher a grandi entre les rayons du Super U familial de Fessenheim. À 15 ans, il jure qu'il ne fera jamais ce métier.Il part faire ses études, travaille dans la presse.Puis il revient.Il reprend le magasin de ses parents, et ne le lâchera plus.En 2018, il succède à Serge Papin à la tête de la Coopérative U, le 4ème acteur de la grande distribution française : 35 milliards de chiffre d'affaires en 2025, 1200 patrons indépendants, 1900 magasins.Le vendredi et le samedi, il est encore dans son supermarché de Fessenheim.Dans cet épisode, Dominique dévoile les coulisses d'un secteur qu'on croit connaître et qu'on comprend mal :Pourquoi la grande distribution française se décommercialiseComment fonctionne vraiment une négo et qui gagneMythes et réalité des centrales d'achatCe que coûte vraiment un Super U à ouvrir, et combien de temps pour le rentabiliserPourquoi Coopérative U cartonne là où Auchan et Casino s'effondrentLes vraies tendances de consommation que personne ne voit depuis ParisUn épisode rare avec un patron discret, ancré dans le terrain, qui parle vrai sur un secteur au cœur de la vie des Français.Vous pouvez contacter Dominique sur LinkedIn.TIMELINE:00:00:00 : Les deux modèles de la grande distribution00:14:03 : Indépendamment ensemble, le paradoxe de la coopérative00:21:08 : Pourquoi la France ferme ses magasins ?00:31:24 : La vraie marge d'un supermarché00:39:06 : L'artisanat sauve les centres-villes00:48:04 : Les crises réinventent la grande distribution00:56:48 : Les opportunités dans l'alimentation de demain01:05:02 : Combien coûte un Super U ?01:15:15 : Le scandale de Fessenheim01:23:17 : Le secret d'un bon commerçant01:33:05 : La révolution silencieuse des entrepôts français01:39:43 : Pourquoi le système de négociation français est unique au monde ?01:46:39 : U s'installe en Afrique01:55:46 : Offrir le choix aux consommateurs02:04:11 : Survivre en négo face aux géants02:12:44 : La loi qui devait protéger les agriculteurs02:21:34 : Utiliser le stoïcisme comme outil de managementLes anciens épisodes de GDIY mentionnés : #524 - Vincent Clerc - XV de France, McDonald's - L'incroyable destin d'un Grenoblois besogneux#513 - VO - Jesper Brodin - IKEA - 40 billion in revenue empire with no bank loan#513 - VF - Jesper Brodin - IKEA - 40 milliards de revenus sans jamais avoir emprunté#398 - Thierry Cotillard - Les Mousquetaires - Masterclass de la grande distribution en 2024#380 - Paul Lê - La Belle Vie - Le Son Gokû de la FoodTech qui rachète Frichti#371 - Nicolas Bouzou - Asterès - L'économie de la peur#127 - Paul Lê - La Belle Vie - De la résilience, de l'honnêteté et du travail pour réussir big timeNous avons parlé de :Les zones commerciales FreyLe café où l'on tisse des liensLa crise des « gilets jaunes » en dix datesGuerre en Ukraine : des supermarchés rencontrent des difficultés à s'approvisionnerWine ParisNotre documentaire sur la Chine : Comment la Chine est devenue imbattable ?La chaîne de magasins Grand Frais, qui passe sous pavillon américain, prévoit plus de 3 000 embauchesFessenheim: François Hollande ne regrette pas la fermeture des "deux réacteurs vieillissants"Fessenheim : un crapaud bloque l'installation de dizaines d'entreprisesQu'est-ce que Bleu-Blanc-Cœur ?La Belle VieLoi EGalimFleurons, notre nouveau podcastLes recommandations de lecture :Le bonheur est dans l'action, par Dominique SchelcherJournal, par Jean-René HugueninLe bonheur est dans le près, par Dominique SchelcherUn grand MERCI à nos sponsors : Squarespace : https://squarespace.com/doitQonto: https://qonto.com/r/2i7tk9 Brevo: brevo.com/doit eToro: https://bit.ly/3GTSh0k Payfit: payfit.com Club Med : clubmed.frCuure : https://cuure.com/product-onely (code DOIT)Vous souhaitez sponsoriser Génération Do It Yourself ou nous proposer un partenariat ?Contactez mon label Orso Media via ce formulaire.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Tous les matins à 7h15, le parti pris argumenté d'un invité sur un sujet d'actualité, avec les témoignages et les réactions des auditeurs de RMC en direct au 3216.

Tous les matins à 8h08, l'actualité économique avec Emmanuel Lechypre.

Lancement officiel de Performance Intégrale ce lundi 30 mars à 12h sur Youtube (LIVE). Inscriptions sur https://www.gdiy.fr/performance.Refuser l'IA en 2026, c'est refuser l'email en 1996.Mathias Frachon n'est pas un gourou de la tech.Il a passé dix ans chez Dior et LVMH à gérer des budgets publicitaires entre Paris et Hong Kong avant de créer The Product Crew, une communauté de recrutement élite spécialisée dans les métiers tech.Un soir, il lance un agent IA depuis son canapé sur une idée de business qu'il avait eue dans la journée.En une nuit, son agent a prospecté, créé un site, généré un lien de paiement.Le lendemain matin, il découvre que son agent a contacté Matthieu. Négocié un partenariat. Signé un deal avec Génération Do It Yourself.Sans lui demander la permission.C'est comme ça que cet épisode a eu lieu.Mathias nous explique dans cet épisode le point de bascule de l'IA et des agent.Il reprend les bases pour vous :Pourquoi décembre 2025 est le vrai point de bascule de l'IACe qu'est un agent IA et comment il fonctionne concrètementPourquoi les juniors ont une carte à jouer que les seniors n'ont pasLe token anxiété : ce que les Américains ont compris que les Français refusent d'entendreComment tester les agents pour moins de 10 euros, sans être développeurChatGPT, c'était pour écrire des e-mails.Les agents, c'est pour faire tourner une entreprise.Un épisode à écouter maintenant car dans 3 mois il sera déjà trop tard.Vous pouvez contacter Mathias sur Linkedin.TIMELINE:00:00:00 : L'histoire improbable de notre rencontre00:09:50 : Entrer chez LVMH sans passer par HEC00:16:19 : Utiliser les codes du luxe pour entreprendre00:21:17 : Être crédible dans un secteur qu'on ne connaît pas00:29:46 : Ignorer l'IA en 2026, c'est ignorer l'email en 199600:37:23 : Quel est l'avenir pour l'humain avec l'IA ?00:45:48 : 10 minutes pour comprendre les Agents IA00:56:07 : Les erreurs qui transforment un agent en ennemi01:06:32 : Créer une entreprise comme on lance un jeu vidéo c'est possible01:14:25 : Les meilleurs CEO ne sont plus humain01:29:05 : L'IA ne nous fera pas travailler moins, avis sur ce titre01:39:36 : La token anxiety : la nouvelle peur des entrepreneurs01:48:22 : Le solutionnisme technologique : Brûler des tokens pour sauver la planète01:55:15 : Agentiser son business pour déléguer ce qu'on ne fait jamais02:06:09 : La promesse du diplôme est morte02:13:16 : Jusqu'où déléguer à un agent ?02:21:08 : Les deux derniers avantages humainsLes anciens épisodes de GDIY mentionnés : #514 - VO - Ivan Zhao - Notion - The software toolkit that beats them all#514 - VF - Ivan Zhao - Notion - Le LEGO des logiciels#500 - VO - Reid Hoffman - LinkedIn, Paypal - How to master humanity's most powerful invention#500 - VF - Reid Hoffman - LinkedIn, Paypal - Comment dompter l'invention la plus puissante de l'humanité#461 - Sébastien Bazin - PDG du groupe Accor - Diriger un groupe coté en bourse sans ordinateur#443 - Shubham Sharma - Expert NoCode - Automatiser sa vie pour devenir libre#420 - Stanislas Niox-Chateau - Doctolib : derrière la plus grosse marque de la French tech#397 - Yann Le Cun - Chief AI Scientist chez Meta - L'Intelligence Artificielle Générale ne viendra pas de Chat GPT#327 - Laurent Alexandre - Auteur - ChatGPT & IA : “Dans 6 mois, il sera trop tard pour s'y intéresser”#138 Jean-Charles Samuelian-Werve - Alan - Tous ses secrets pour retourner un secteur à priori intouchable (la complémentaire santé)#72 Philippe Gabilliet - l'art de provoquer sa chanceNous avons parlé de :OpenClaw : comprendre le phénomène qui obsède InternetTout le monde parle d'OpenClaw, personne ne comprend ce que c'estLa spider map d'Anthropic sur l'impact de l'IA dans nos métiersPourquoi l'histoire du chien « guéri » d'un cancer par ChatGPT est exagéréeL'hôtel Upper House de Hong-KongOpenClaw: The Viral AI Agent that Broke the Internet - Peter Steinberger | Lex Fridman Podcast #491Le créateur d'OpenClaw, l'IA open source qui fait le buzz, rejoint OpenAILes jeux Donjons et DragonsMoltBook : le réseaux social des agents IALes recommandations de lecture :Empire of AI, de Karen HaoUn grand MERCI à nos sponsors : Squarespace : https://squarespace.com/doitQonto: https://qonto.com/r/2i7tk9 Brevo: brevo.com/doit eToro: https://bit.ly/3GTSh0k Payfit: payfit.com Club Med : clubmed.frCuure : https://cuure.com/product-onely (code DOIT)Vous souhaitez sponsoriser Génération Do It Yourself ou nous proposer un partenariat ?Contactez mon label Orso Media via ce formulaire.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Aujourd'hui, on part dans les Balkans, dans un pays grand comme la Corse, avec moins de 700 000 habitants — et pourtant, il est sur le point de réécrire l'histoire de l'Union européenne.Ce pays, c'est le Monténégro. Et son histoire avec l'euro est… singulière.Tout commence dans le chaos des années 90. Les guerres de Yougoslavie fracturent la région, l'économie s'effondre. Face à l'instabilité, le Monténégro choisit d'adopter le Deutsche Mark dès novembre 1999. Puis, en janvier 2002, les billets marks laissent place aux euros. Voilà un pays qui adopte notre monnaie commune… sans être membre de l'UE, sans accord officiel, sans siège à la BCE, sans droit de regard sur la politique monétaire. Une situation ubuesque qui dure depuis plus de vingt ans.Mais ça, c'est peut-être sur le point de changer.Le Monténégro est aujourd'hui le plus avancé des neuf pays candidats à l'adhésion à l'Union européenne dans la mise en œuvre des réformes constitutionnelles, judiciaires et économiques requises. Son gouvernement est clair sur l'objectif : conclure les négociations en 2026 et viser une adhésion officielle d'ici janvier 2028 — c'est ce qu'ils appellent "28 d'ici 28".Et les chiffres donnent raison à cet optimisme. En mars 2026, sur les 33 chapitres de négociation, quatorze ont déjà été provisoirement clôturés. La population est europhile : environ 80 % des Monténégrins soutiennent l'adhésion.Mais voilà le casse-tête pour Bruxelles : si le Monténégro intègre officiellement l'UE, il devra aussi intégrer la zone euro selon les règles — or il utilise déjà l'euro sans en être membre. Aucune solution définitive n'a été arrêtée : le pays pourrait conserver l'euro tel quel, passer temporairement à une monnaie de transition, ou valider simultanément son adhésion à l'UE et à la zone euro. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Encore une nuit à compter les moutons ? Pourtant vous aviez tout bien fait ! La température de votre chambre est à 19 degres, vous avez un bon matelas, les draps sont propres, vous avez coupé les écrans une heure avant d'aller vous coucher et vous êtes dans le noir complet… Mais non, n'arrivez pas à tomber dans les bras de Morphée.  Peut-être que comme beaucoup, c'est l'anxiété qui vous empêche de dormir… vous ressassez vos tracas du quotidien et ça vous tient en alerte… alors comment “désactiver” ces pensées ? Peut-être avec la méthode du brassage cognitif !  Qu'est-ce que la méthode du brassage cognitif ? Comment la pratiquer ? Pourquoi fonctionne-t-elle ? Écoutez la suite de cet épisode de Maintenant vous savez ! Un podcast Bababam Originals, écrit et réalisé par Hugo de l'Estrac. Première diffusion : mai 2025 À écouter ensuite : ⁠Comment régler sa dette de sommeil ?⁠ ⁠Qu'est-ce que l'orthosomnie, ce nouveau trouble du sommeil ?⁠ ⁠Qu'est-ce que le mouth taping, cette méthode vantée sur TikTok pour améliorer le sommeil ?⁠ Retrouvez tous les épisodes de ⁠"Maintenant vous savez".⁠ Suivez Bababam sur ⁠Instagram⁠. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

Quand on parle d'intelligence artificielle, la plupart des gens pensent immédiatement à ChatGPT...Mais la réalité, c'est que ChatGPT n'est qu'une mince partie du potentiel réel de l'IA aujourd'hui.Si tout ce que tu fais avec l'IA, c'est écrire quelques prompts dans un chatbot, tu passes à côté d'un levier énorme pour gagner du temps et augmenter ta productivité.Dans cet épisode, on te présente les 5 façons concrètes d'utiliser l'IA dans ton travail actuellement. Et tu vas voir que plus tu montes en compétence, plus l'IA travaille à ta place.

Dans cet épisode, j'aborde un sujet crucial pour tous les professionnels : comment se mettre en avant sans passer pour quelqu'un de prétentieux.Savoir se valoriser est essentiel pour ne pas rater des opportunités, augmenter sa crédibilité et obtenir les augmentations que vous méritez.

À Londres, le Premier ministre britannique Keir Starmer a autorisé les États-Unis à utiliser ses bases militaires pour sa guerre en Iran. Beaucoup craignent de voir Londres entrer une nouvelle fois dans un conflit à long terme. Écoutez RTL autour du monde du 03 mars 2026.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Ludovic Leroux, coach et expert en régulation du système nerveux.Dans cet épisode, nous parlons de la différence cruciale entre savoir et intégrer. J'ai questionné Ludovic sur les chemins concrets d'incarnation du développement personnel, en partant de sa vision de sportif : pourquoi est-ce que tant de gens connaissent les outils… sans jamais les utiliser ?Il explique avec clarté et bienveillance les 4 voies d'accès au système nerveux, en montrant que le retour au calme et à la présence n'est pas un luxe spirituel, mais une hygiène quotidienne, aussi concrète que de se brosser les dents.Un moment fort, dense et utile — à écouter, et surtout à pratiquer.Citations marquantes« La vraie question, ce n'est pas “est-ce que tu sais ?”, mais “est-ce que tu le fais ?” »« Utiliser la respiration seulement quand ça ne va pas, c'est comme s'entraîner la veille d'une compétition. »« Notre système nerveux ne fait pas la différence entre le réel et l'imaginaire. »« Trois soupirs intentionnels suffisent parfois à retrouver un état de calme. »« La douche froide, c'est une agression choisie pour reprendre le contrôle. »Idées centrales discutées (Big Ideas)

Dans ce premier épisode de RELIER, je reçois Chiara Kirschner, ancienne responsable d'études dans le luxe, et désormais consultante en transition professionnelle, spécialisée en bilan de compétences et orientation scolaire.Chiara est aussi la créatrice d'une méthode, l'Art de l'Itinérance©, qui transforme les doutes et dilemmes en décisions claires. C'est cette méthode qu'elle détaille dans son livre, Marcher pour décider.Curieuse de l'humain et des cultures, Chiara a observé comment les crises et imprévus nous poussent à réinventer nos trajectoires et à clarifier ce qui compte vraiment. Son approche place la marche et l'itinérance au cœur de la réflexion : en se mettant en mouvement, en écoutant le corps et l'environnement, on découvre des réponses que le mental seul ne peut pas fournir.Avec Chiara, nous explorons comment :– Transformer crises et imprévus en opportunités de décision – Pratiquer la présence et la lenteur pour accueillir l'inattendu et écouter ses sensations (même - surtout ! - quand la lenteur bouscule)– Utiliser l'itinérance pour clarifier ses questionnements, étape par étape (et la question de départ n'est pas toujours celle à laquelle nous avons besoin de répondre…) – Mobiliser le corps et l'énergie collective pour enrichir la réflexion et la prise de décisionCet échange a été enregistré dans le cadre de RELIER, mon espace pour les managers qui veulent travailler mieux et vivre bien. • Vous avez découvert ici la première partie de l'interview, publique, pour goûter à la méthode de Chiara • Il y a eu ensuite un long temps de Q&R réservé aux membres pour approfondir • Et le 27 février se tiendra un atelier pratique pour passer de l'inspiration à l'action✨ Envie de vivre cet atelier avec nous ? Vous pouvez nous rejoindre à tout moment ICI***Le site de Chiara / Le livre de Chiara ***RELIER c'est :un podcast "augmenté" d'une mise en action et d'une communauté - vous pouvez nous rejoindre iciune lettre, que j'envoie deux fois par mois, pour explorer le travail et le leadership durables, et comment travailler mieux & vivre bienPour découvrir comment travailler ensemble, rendez-vous sur www.conscious-cultures.comDécouvrez mon livre, En Équilibre, qui déconstruit le mythe de l'équilibre vie pro vie perso et explore 4 grands besoins derrière celui de préserver son équilibre de vie.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Découvre comment utiliser l'intelligence artificielle pour préparer efficacement tes examens de français (TEF, TCF, DALF, DELF) tout en comprenant ses limites. L'IA peut être un outil puissant, mais elle ne remplace pas l'accompagnement humain !Un bonus et la fiche de vocabulaire sont disponibles pour les membres Patreon: https://www.patreon.com/c/cathyintroSommaire00:00 Introduction 2:25 Les 3 facteurs clés de réussite aux examens 8:20 Identifier tes besoins spécifiques 11:59 L'intelligence hybride, IA + humain (apprenant et coach/prof): comparaison des compétences de chacun27:35 Mes expériences les IA conversationnelles Transcription disponible: https://francais.mypolyglotlife.com/2026/02/06/dalf-c1-tef-tcf-comment-utiliser-lia-pour-preparer-tes-examens-de-francais-sans-perdre-ton-temps/Liens:*Cours de grammaire B2-C1* - Inscriptions ouvertes pour le cours sur les articles définis/indéfinis et partitifs! https://cathyintromypolyglotlife.podia.com/les-articles-definis-indefinis-et-partitifs *Les articles cités* de Dr Cornelia C. Waltherhttps://knowledge.wharton.upenn.edu/article/the-ai-efficiency-trap-when-productivity-tools-create-perpetual-pressure/ https://knowledge.wharton.upenn.edu/article/why-hybrid-intelligence-is-the-future-of-human-ai-collaboration/ *Prendre rendez-vous pour un accompagnement DALF, DELF B2, TEF ou TCF ou pour dépasser le plateau intermédiaire: https://calendly.com/cathy-intro/30min