Podcast appearances and mentions of luc julia

Katia, Emmanuel et Guillaume discutent Java, Kotlin, Quarkus, Hibernate, Spring Boot 4, intelligence artificielle (modèles Nano Banana, VO3, frameworks agentiques, embedding). On discute les vulnerabilités OWASP pour les LLMs, les personalités de codage des différents modèles, Podman vs Docker, comment moderniser des projets legacy. Mais surtout on a passé du temps sur les présentations de Luc Julia et les différents contre points qui ont fait le buzz sur les réseaux. Enregistré le 12 septembre 2025 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode-330.mp3 ou en vidéo sur YouTube. News Langages Dans cette vidéo, José détaille les nouveautés de Java entre Java 21 et 25 https://inside.java/2025/08/31/roadto25-java-language/ Aperçu des nouveautés du JDK 25 : Introduction des nouvelles fonctionnalités du langage Java et des changements à venir [00:02]. Programmation orientée données et Pattern Matching [00:43] : Évolution du “pattern matching” pour la déconstruction des “records” [01:22]. Utilisation des “sealed types” dans les expressions switch pour améliorer la lisibilité et la robustesse du code [01:47]. Introduction des “unnamed patterns” (_) pour indiquer qu'une variable n'est pas utilisée [04:47]. Support des types primitifs dans instanceof et switch (en preview) [14:02]. Conception d'applications Java [00:52] : Simplification de la méthode main [21:31]. Exécution directe des fichiers .java sans compilation explicite [22:46]. Amélioration des mécanismes d'importation [23:41]. Utilisation de la syntaxe Markdown dans la Javadoc [27:46]. Immuabilité et valeurs nulles [01:08] : Problème d'observation de champs final à null pendant la construction d'un objet [28:44]. JEP 513 pour contrôler l'appel à super() et restreindre l'usage de this dans les constructeurs [33:29]. JDK 25 sort le 16 septembre https://openjdk.org/projects/jdk/25/ Scoped Values (JEP 505) - alternative plus efficace aux ThreadLocal pour partager des données immutables entre threads Structured Concurrency (JEP 506) - traiter des groupes de tâches concurrentes comme une seule unité de travail, simplifiant la gestion des threads Compact Object Headers (JEP 519) - Fonctionnalité finale qui réduit de 50% la taille des en-têtes d'objets (de 128 à 64 bits), économisant jusqu'à 22% de mémoire heap Flexible Constructor Bodies (JEP 513) - Relaxation des restrictions sur les constructeurs, permettant du code avant l'appel super() ou this() Module Import Declarations (JEP 511) - Import simplifié permettant d'importer tous les éléments publics d'un module en une seule déclaration Compact Source Files (JEP 512) - Simplification des programmes Java basiques avec des méthodes main d'instance sans classe wrapper obligatoire Primitive Types in Patterns (JEP 455) - Troisième preview étendant le pattern matching et instanceof aux types primitifs dans switch et instanceof Generational Shenandoah (JEP 521) - Le garbage collector Shenandoah passe en mode générationnel pour de meilleures performances JFR Method Timing & Tracing (JEP 520) - Nouvel outillage de profilage pour mesurer le temps d'exécution et tracer les appels de méthodes Key Derivation API (JEP 510) - API finale pour les fonctions de dérivation de clés cryptographiques, remplaçant les implémentations tierces Améliorations du traitement des annotations dans Kotlin 2.2 https://blog.jetbrains.com/idea/2025/09/improved-annotation-handling-in-kotlin-2-2-less-boilerplate-fewer-surprises/ Avant Kotlin 2.2, les annotations sur les paramètres de constructeur n'étaient appliquées qu'au paramètre, pas à la propriété ou au champ Cela causait des bugs subtils avec Spring et JPA où la validation ne fonctionnait qu'à la création d'objet, pas lors des mises à jour La solution précédente nécessitait d'utiliser explicitement @field: pour chaque annotation, créant du code verbeux Kotlin 2.2 introduit un nouveau comportement par défaut qui applique les annotations aux paramètres ET aux propriétés/champs automatiquement Le code devient plus propre sans avoir besoin de syntaxe @field: répétitive Pour l'activer, ajouter -Xannotation-default-target=param-property dans les options du compilateur Gradle IntelliJ IDEA propose un quick-fix pour activer ce comportement à l'échelle du projet Cette amélioration rend l'intégration Kotlin plus fluide avec les frameworks majeurs comme Spring et JPA Le comportement peut être configuré pour garder l'ancien mode ou activer un mode transitoire avec avertissements Cette mise à jour fait partie d'une initiative plus large pour améliorer l'expérience Kotlin + Spring Librairies Sortie de Quarkus 3.26 avec mises à jour d'Hibernate et autres fonctionnalités - https://quarkus.io/blog/quarkus-3-26-released/ mettez à jour vers la 3.26.x car il y a eu une regression vert.x Jalon important vers la version LTS 3.27 prévue fin septembre, basée sur cette version Mise à jour vers Hibernate ORM 7.1, Hibernate Search 8.1 et Hibernate Reactive 3.1 Support des unités de persistance nommées et sources de données dans Hibernate Reactive Démarrage hors ligne et configuration de dialecte pour Hibernate ORM même si la base n'est pas accessible Refonte de la console HQL dans Dev UI avec fonctionnalité Hibernate Assistant intégrée Exposition des capacités Dev UI comme fonctions MCP pour pilotage via outils IA Rafraîchissement automatique des tokens OIDC en cas de réponse 401 des clients REST Extension JFR pour capturer les données runtime (nom app, version, extensions actives) Bump de Gradle vers la version 9.0 par défaut, suppression du support des classes config legacy Guide de démarrage avec Quarkus et A2A Java SDK 0.3.0 (pour faire discuter des agents IA avec la dernière version du protocole A2A) https://quarkus.io/blog/quarkus-a2a-java-0-3-0-alpha-release/ Sortie de l'A2A Java SDK 0.3.0.Alpha1, aligné avec la spécification A2A v0.3.0. Protocole A2A : standard ouvert (Linux Foundation), permet la communication inter-agents IA polyglottes. Version 0.3.0 plus stable, introduit le support gRPC. Mises à jour générales : changements significatifs, expérience utilisateur améliorée (côté client et serveur). Agents serveur A2A : Support gRPC ajouté (en plus de JSON-RPC). HTTP+JSON/REST à venir. Implémentations basées sur Quarkus (alternatives Jakarta existent). Dépendances spécifiques pour chaque transport (ex: a2a-java-sdk-reference-jsonrpc, a2a-java-sdk-reference-grpc). AgentCard : décrit les capacités de l'agent. Doit spécifier le point d'accès primaire et tous les transports supportés (additionalInterfaces). Clients A2A : Dépendance principale : a2a-java-sdk-client. Support gRPC ajouté (en plus de JSON-RPC). HTTP+JSON/REST à venir. Dépendance spécifique pour gRPC : a2a-java-sdk-client-transport-grpc. Création de client : via ClientBuilder. Sélectionne automatiquement le transport selon l'AgentCard et la configuration client. Permet de spécifier les transports supportés par le client (withTransport). Comment générer et éditer des images en Java avec Nano Banana, le “photoshop killer” de Google https://glaforge.dev/posts/2025/09/09/calling-nano-banana-from-java/ Objectif : Intégrer le modèle Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image preview) dans des applications Java. SDK utilisé : GenAI Java SDK de Google. Compatibilité : Supporté par ADK for Java ; pas encore par LangChain4j (limitation de multimodalité de sortie). Capacités de Nano Banana : Créer de nouvelles images. Modifier des images existantes. Assembler plusieurs images. Mise en œuvre Java : Quelle dépendance utiliser Comment s'authentifier Comment configurer le modèle Nature du modèle : Nano Banana est un modèle de chat qui peut retourner du texte et une image (pas simplement juste un modèle générateur d'image) Exemples d'utilisation : Création : Via un simple prompt textuel. Modification : En passant l'image existante (tableau de bytes) et les instructions de modification (prompt). Assemblage : En passant plusieurs images (en bytes) et les instructions d'intégration (prompt). Message clé : Toutes ces fonctionnalités sont accessibles en Java, sans nécessiter Python. Générer des vidéos IA avec le modèle Veo 3, mais en Java ! https://glaforge.dev/posts/2025/09/10/generating-videos-in-java-with-veo3/ Génération de vidéos en Java avec Veo 3 (via le GenAI Java SDK de Google). Veo 3: Annoncé comme GA, prix réduits, support du format 9:16, résolution jusqu'à 1080p. Création de vidéos : À partir d'une invite textuelle (prompt). À partir d'une image existante. Deux versions différentes du modèle : veo-3.0-generate-001 (qualité supérieure, plus coûteux, plus lent). veo-3.0-fast-generate-001 (qualité inférieure, moins coûteux, mais plus rapide). Rod Johnson sur ecrire des aplication agentic en Java plus facilement qu'en python avec Embabel https://medium.com/@springrod/you-can-build-better-ai-agents-in-java-than-python-868eaf008493 Rod the papa de Spring réécrit un exemple CrewAI (Python) qui génère un livre en utilisant Embabel (Java) pour démontrer la supériorité de Java L'application utilise plusieurs agents AI spécialisés : un chercheur, un planificateur de livre et des rédacteurs de chapitres Le processus suit trois étapes : recherche du sujet, création du plan, rédaction parallèle des chapitres puis assemblage CrewAI souffre de plusieurs problèmes : configuration lourde, manque de type safety, utilisation de clés magiques dans les prompts La version Embabel nécessite moins de code Java que l'original Python et moins de fichiers de configuration YAML Embabel apporte la type safety complète, éliminant les erreurs de frappe dans les prompts et améliorant l'outillage IDE La gestion de la concurrence est mieux contrôlée en Java pour éviter les limites de débit des APIs LLM L'intégration avec Spring permet une configuration externe simple des modèles LLM et hyperparamètres Le planificateur Embabel détermine automatiquement l'ordre d'exécution des actions basé sur leurs types requis L'argument principal : l'écosystème JVM offre un meilleur modèle de programmation et accès à la logique métier existante que Python Il y a pas mal de nouveaux framework agentic en Java, notamment le dernier LAngchain4j Agentic Spring lance un serie de blog posts sur les nouveautés de Spring Boot 4 https://spring.io/blog/2025/09/02/road_to_ga_introduction baseline JDK 17 mais rebase sur Jakarta 11 Kotlin 2, Jackson 3 et JUnit 6 Fonctionnalités de résilience principales de Spring : @ConcurrencyLimit, @Retryable, RetryTemplate Versioning d'API dans Spring Améliorations du client de service HTTP L'état des clients HTTP dans Spring Introduction du support Jackson 3 dans Spring Consommateur partagé - les queues Kafka dans Spring Kafka Modularisation de Spring Boot Autorisation progressive dans Spring Security Spring gRPC - un nouveau module Spring Boot Applications null-safe avec Spring Boot 4 OpenTelemetry avec Spring Boot Repos Ahead of Time (Partie 2) Web Faire de la recherche sémantique directement dans le navigateur en local, avec EmbeddingGemma et Transformers.js https://glaforge.dev/posts/2025/09/08/in-browser-semantic-search-with-embeddinggemma/ EmbeddingGemma: Nouveau modèle d'embedding (308M paramètres) de Google DeepMind. Objectif: Permettre la recherche sémantique directement dans le navigateur. Avantages clés de l'IA côté client: Confidentialité: Aucune donnée envoyée à un serveur. Coûts réduits: Pas besoin de serveurs coûteux (GPU), hébergement statique. Faible latence: Traitement instantané sans allers-retours réseau. Fonctionnement hors ligne: Possible après le chargement initial du modèle. Technologie principale: Modèle: EmbeddingGemma (petit, performant, multilingue, support MRL pour réduire la taille des vecteurs). Moteur d'inférence: Transformers.js de HuggingFace (exécute les modèles AI en JavaScript dans le navigateur). Déploiement: Site statique avec Vite/React/Tailwind CSS, déployé sur Firebase Hosting via GitHub Actions. Gestion du modèle: Fichiers du modèle trop lourds pour Git; téléchargés depuis HuggingFace Hub pendant le CI/CD. Fonctionnement de l'app: Charge le modèle, génère des embeddings pour requêtes/documents, calcule la similarité sémantique. Conclusion: Démonstration d'une recherche sémantique privée, économique et sans serveur, soulignant le potentiel de l'IA embarquée dans le navigateur. Data et Intelligence Artificielle Docker lance Cagent, une sorte de framework multi-agent IA utilisant des LLMs externes, des modèles de Docker Model Runner, avec le Docker MCP Tookit. Il propose un format YAML pour décrire les agents d'un système multi-agents. https://github.com/docker/cagent des agents “prompt driven” (pas de code) et une structure pour decrire comment ils sont deployés pas clair comment ils sont appelés a part dans la ligne de commande de cagent fait par david gageot L'owasp décrit l'independance excessive des LLM comme une vulnerabilité https://genai.owasp.org/llmrisk2023-24/llm08-excessive-agency/ L'agence excessive désigne la vulnérabilité qui permet aux systèmes LLM d'effectuer des actions dommageables via des sorties inattendues ou ambiguës. Elle résulte de trois causes principales : fonctionnalités excessives, permissions excessives ou autonomie excessive des agents LLM. Les fonctionnalités excessives incluent l'accès à des plugins qui offrent plus de capacités que nécessaire, comme un plugin de lecture qui peut aussi modifier ou supprimer. Les permissions excessives se manifestent quand un plugin accède aux systèmes avec des droits trop élevés, par exemple un accès en lecture qui inclut aussi l'écriture. L'autonomie excessive survient quand le système effectue des actions critiques sans validation humaine préalable. Un scénario d'attaque typique : un assistant personnel avec accès email peut être manipulé par injection de prompt pour envoyer du spam via la boîte de l'utilisateur. La prévention implique de limiter strictement les plugins aux fonctions minimales nécessaires pour l'opération prévue. Il faut éviter les fonctions ouvertes comme “exécuter une commande shell” au profit d'outils plus granulaires et spécifiques. L'application du principe de moindre privilège est cruciale : chaque plugin doit avoir uniquement les permissions minimales requises. Le contrôle humain dans la boucle reste essentiel pour valider les actions à fort impact avant leur exécution. Lancement du MCP registry, une sorte de méta-annuaire officiel pour référencer les serveurs MCP https://www.marktechpost.com/2025/09/09/mcp-team-launches-the-preview-version-of-the-mcp-registry-a-federated-discovery-layer-for-enterprise-ai/ MCP Registry : Couche de découverte fédérée pour l'IA d'entreprise. Fonctionne comme le DNS pour le contexte de l'IA, permettant la découverte de serveurs MCP publics ou privés. Modèle fédéré : Évite les risques de sécurité et de conformité d'un registre monolithique. Permet des sous-registres privés tout en conservant une source de vérité “upstream”. Avantages entreprises : Découverte interne sécurisée. Gouvernance centralisée des serveurs externes. Réduction de la prolifération des contextes. Support pour les agents IA hybrides (données privées/publiques). Projet open source, actuellement en version preview. Blog post officiel : https://blog.modelcontextprotocol.io/posts/2025-09-08-mcp-registry-preview/ Exploration des internals du transaction log SQL Server https://debezium.io/blog/2025/09/08/sqlserver-tx-log/ C'est un article pour les rugeux qui veulent savoir comment SQLServer marche à l'interieur Debezium utilise actuellement les change tables de SQL Server CDC en polling périodique L'article explore la possibilité de parser directement le transaction log pour améliorer les performances Le transaction log est divisé en Virtual Log Files (VLFs) utilisés de manière circulaire Chaque VLF contient des blocs (512B à 60KB) qui contiennent les records de transactions Chaque record a un Log Sequence Number (LSN) unique pour l'identifier précisément Les données sont stockées dans des pages de 8KB avec header de 96 bytes et offset array Les tables sont organisées en partitions et allocation units pour gérer l'espace disque L'utilitaire DBCC permet d'explorer la structure interne des pages et leur contenu Cette compréhension pose les bases pour parser programmatiquement le transaction log dans un prochain article Outillage Les personalités des codeurs des différents LLMs https://www.sonarsource.com/blog/the-coding-personalities-of-leading-llms-gpt-5-update/ GPT-5 minimal ne détrône pas Claude Sonnet 4 comme leader en performance fonctionnelle malgré ses 75% de réussite GPT-5 génère un code extrêmement verbeux avec 490 000 lignes contre 370 000 pour Claude Sonnet 4 sur les mêmes tâches La complexité cyclomatique et cognitive du code GPT-5 est dramatiquement plus élevée que tous les autres modèles GPT-5 introduit 3,90 problèmes par tâche réussie contre seulement 2,11 pour Claude Sonnet 4 Point fort de GPT-5 : sécurité exceptionnelle avec seulement 0,12 vulnérabilité par 1000 lignes de code Faiblesse majeure : densité très élevée de “code smells” (25,28 par 1000 lignes) nuisant à la maintenabilité GPT-5 produit 12% de problèmes liés à la complexité cognitive, le taux le plus élevé de tous les modèles Tendance aux erreurs logiques fondamentales avec 24% de bugs de type “Control-flow mistake” Réapparition de vulnérabilités classiques comme les failles d'injection et de traversée de chemin Nécessité d'une gouvernance renforcée avec analyse statique obligatoire pour gérer la complexité du code généré Pourquoi j'ai abandonné Docker pour Podman https://codesmash.dev/why-i-ditched-docker-for-podman-and-you-should-too Problème Docker : Le daemon dockerd persistant s'exécute avec des privilèges root, posant des risques de sécurité (nombreuses CVEs citées) et consommant des ressources inutilement. Solution Podman : Sans Daemon : Pas de processus d'arrière-plan persistant. Les conteneurs s'exécutent comme des processus enfants de la commande Podman, sous les privilèges de l'utilisateur. Sécurité Renforcée : Réduction de la surface d'attaque. Une évasion de conteneur compromet un utilisateur non privilégié sur l'hôte, pas le système entier. Mode rootless. Fiabilité Accrue : Pas de point de défaillance unique ; le crash d'un conteneur n'affecte pas les autres. Moins de Ressources : Pas de daemon constamment actif, donc moins de mémoire et de CPU. Fonctionnalités Clés de Podman : Intégration Systemd : Génération automatique de fichiers d'unité systemd pour gérer les conteneurs comme des services Linux standards. Alignement Kubernetes : Support natif des pods et capacité à générer des fichiers Kubernetes YAML directement (podman generate kube), facilitant le développement local pour K8s. Philosophie Unix : Se concentre sur l'exécution des conteneurs, délègue les tâches spécialisées à des outils dédiés (ex: Buildah pour la construction d'images, Skopeo pour leur gestion). Migration Facile : CLI compatible Docker : podman utilise les mêmes commandes que docker (alias docker=podman fonctionne). Les Dockerfiles existants sont directement utilisables. Améliorations incluses : Sécurité par défaut (ports privilégiés en mode rootless), meilleure gestion des permissions de volume, API Docker compatible optionnelle. Option de convertir Docker Compose en Kubernetes YAML. Bénéfices en Production : Sécurité améliorée, utilisation plus propre des ressources. Podman représente une évolution plus sécurisée et mieux alignée avec les pratiques modernes de gestion Linux et de déploiement de conteneurs. Guide Pratique (Exemple FastAPI) : Le Dockerfile ne change pas. podman build et podman run remplacent directement les commandes Docker. Déploiement en production via Systemd. Gestion d'applications multi-services avec les “pods” Podman. Compatibilité Docker Compose via podman-compose ou kompose. Détection améliorée des APIs vulnérables dans les IDEs JetBrains et Qodana - https://blog.jetbrains.com/idea/2025/09/enhanced-vulnerable-api-detection-in-jetbrains-ides-and-qodana/ JetBrains s'associe avec Mend.io pour renforcer la sécurité du code dans leurs outils Le plugin Package Checker bénéficie de nouvelles données enrichies sur les APIs vulnérables Analyse des graphes d'appels pour couvrir plus de méthodes publiques des bibliothèques open-source Support de Java, Kotlin, C#, JavaScript, TypeScript et Python pour la détection de vulnérabilités Activation des inspections via Paramètres > Editor > Inspections en recherchant “Vulnerable API” Surlignage automatique des méthodes vulnérables avec détails des failles au survol Action contextuelle pour naviguer directement vers la déclaration de dépendance problématique Mise à jour automatique vers une version non affectée via Alt+Enter sur la dépendance Fenêtre dédiée “Vulnerable Dependencies” pour voir l'état global des vulnérabilités du projet Méthodologies Le retour de du sondage de Stack Overflow sur l'usage de l'IA dans le code https://medium.com/@amareshadak/stack-overflow-just-exposed-the-ugly-truth-about-ai-coding-tools-b4f7b5992191 84% des développeurs utilisent l'IA quotidiennement, mais 46% ne font pas confiance aux résultats. Seulement 3,1% font “hautement confiance” au code généré. 66% sont frustrés par les solutions IA “presque correctes”. 45% disent que déboguer le code IA prend plus de temps que l'écrire soi-même. Les développeurs seniors (10+ ans) font moins confiance à l'IA (2,6%) que les débutants (6,1%), créant un écart de connaissances dangereux. Les pays occidentaux montrent moins de confiance - Allemagne (22%), UK (23%), USA (28%) - que l'Inde (56%). Les créateurs d'outils IA leur font moins confiance. 77% des développeurs professionnels rejettent la programmation en langage naturel, seuls 12% l'utilisent réellement. Quand l'IA échoue, 75% se tournent vers les humains. 35% des visites Stack Overflow concernent maintenant des problèmes liés à l'IA. 69% rapportent des gains de productivité personnels, mais seulement 17% voient une amélioration de la collaboration d'équipe. Coûts cachés : temps de vérification, explication du code IA aux équipes, refactorisation et charge cognitive constante. Les plateformes humaines dominent encore : Stack Overflow (84%), GitHub (67%), YouTube (61%) pour résoudre les problèmes IA. L'avenir suggère un “développement augmenté” où l'IA devient un outil parmi d'autres, nécessitant transparence et gestion de l'incertitude. Mentorat open source et défis communautaires par les gens de Microcks https://microcks.io/blog/beyond-code-open-source-mentorship/ Microcks souffre du syndrome des “utilisateurs silencieux” qui bénéficient du projet sans contribuer Malgré des milliers de téléchargements et une adoption croissante, l'engagement communautaire reste faible Ce manque d'interaction crée des défis de durabilité et limite l'innovation du projet Les mainteneurs développent dans le vide sans feedback des vrais utilisateurs Contribuer ne nécessite pas de coder : documentation, partage d'expérience, signalement de bugs suffisent Parler du project qu'on aime autour de soi est aussi super utile Microcks a aussi des questions specifiques qu'ils ont posé dans le blog, donc si vous l'utilisez, aller voir Le succès de l'open source dépend de la transformation des utilisateurs en véritables partenaires communautaires c'est un point assez commun je trouve, le ratio parlant / silencieux est tres petit et cela encourage les quelques grandes gueules La modernisation du systemes legacy, c'est pas que de la tech https://blog.scottlogic.com/2025/08/27/holistic-approach-successful-legacy-modernisation.html Un artcile qui prend du recul sur la modernisation de systemes legacy Les projets de modernisation legacy nécessitent une vision holistique au-delà du simple focus technologique Les drivers business diffèrent des projets greenfield : réduction des coûts et mitigation des risques plutôt que génération de revenus L'état actuel est plus complexe à cartographier avec de nombreuses dépendances et risques de rupture Collaboration essentielle entre Architectes, Analystes Business et Designers UX dès la phase de découverte Approche tridimensionnelle obligatoire : Personnes, Processus et Technologie (comme un jeu d'échecs 3D) Le leadership doit créer l'espace nécessaire pour la découverte et la planification plutôt que presser l'équipe Communication en termes business plutôt que techniques vers tous les niveaux de l'organisation Planification préalable essentielle contrairement aux idées reçues sur l'agilité Séquencement optimal souvent non-évident et nécessitant une analyse approfondie des interdépendances Phases projet alignées sur les résultats business permettent l'agilité au sein de chaque phase Sécurité Cyber Attaque su Musée Histoire Naturelle https://www.franceinfo.fr/internet/securite-sur-internet/cyberattaques/le-museum-nati[…]e-d-une-cyberattaque-severe-une-plainte-deposee_7430356.html Compromission massive de packages npm populaires par un malware crypto https://www.aikido.dev/blog/npm-debug-and-chalk-packages-compromised 18 packages npm très populaires compromis le 8 septembre 2025, incluant chalk, debug, ansi-styles avec plus de 2 milliards de téléchargements hebdomadaires combinés duckdb s'est rajouté à la liste Code malveillant injecté qui intercepte silencieusement l'activité crypto et web3 dans les navigateurs des utilisateurs Le malware manipule les interactions de wallet et redirige les paiements vers des comptes contrôlés par l'attaquant sans signes évidents Injection dans les fonctions critiques comme fetch, XMLHttpRequest et APIs de wallets (window.ethereum, Solana) pour intercepter le trafic Détection et remplacement automatique des adresses crypto sur multiple blockchains (Ethereum, Bitcoin, Solana, Tron, Litecoin, Bitcoin Cash) Les transactions sont modifiées en arrière-plan même si l'interface utilisateur semble correcte et légitime Utilise des adresses “sosies” via correspondance de chaînes pour rendre les échanges moins évidents à détecter Le mainteneur compromis par email de phishing provenant du faux domaine “mailto:support@npmjs.help|support@npmjs.help” enregistré 3 jours avant l'attaque sur une demande de mise a jour de son autheotnfication a deux facteurs après un an Aikido a alerté le mainteneur via Bluesky qui a confirmé la compromission et commencé le nettoyage des packages Attaque sophistiquée opérant à plusieurs niveaux: contenu web, appels API et manipulation des signatures de transactions Les anti-cheats de jeux vidéo : une faille de sécurité majeure ? - https://tferdinand.net/jeux-video-et-si-votre-anti-cheat-etait-la-plus-grosse-faille/ Les anti-cheats modernes s'installent au Ring 0 (noyau système) avec privilèges maximaux Ils obtiennent le même niveau d'accès que les antivirus professionnels mais sans audit ni certification Certains exploitent Secure Boot pour se charger avant le système d'exploitation Risque de supply chain : le groupe APT41 a déjà compromis des jeux comme League of Legends Un attaquant infiltré pourrait désactiver les solutions de sécurité et rester invisible Menace de stabilité : une erreur peut empêcher le démarrage du système (référence CrowdStrike) Conflits possibles entre différents anti-cheats qui se bloquent mutuellement Surveillance en temps réel des données d'utilisation sous prétexte anti-triche Dérive dangereuse selon l'auteur : des entreprises de jeux accèdent au niveau EDR Alternatives limitées : cloud gaming ou sandboxing avec impact sur performances donc faites gaffe aux jeux que vos gamins installent ! Loi, société et organisation Luc Julia au Sénat - Monsieur Phi réagi et publie la vidéo Luc Julia au Sénat : autopsie d'un grand N'IMPORTE QUOI https://www.youtube.com/watch?v=e5kDHL-nnh4 En format podcast de 20 minutes, sorti au même moment et à propos de sa conf à Devoxx https://www.youtube.com/watch?v=Q0gvaIZz1dM Le lab IA - Jérôme Fortias - Et si Luc Julia avait raison https://www.youtube.com/watch?v=KScI5PkCIaE Luc Julia au Senat https://www.youtube.com/watch?v=UjBZaKcTeIY Luc Julia se défend https://www.youtube.com/watch?v=DZmxa7jJ8sI Intelligence artificielle : catastrophe imminente ? - Luc Julia vs Maxime Fournes https://www.youtube.com/watch?v=sCNqGt7yIjo Tech and Co Monsieur Phi vs Luc Julia (put a click) https://www.youtube.com/watch?v=xKeFsOceT44 La tronche en biais https://www.youtube.com/live/zFwLAOgY0Wc Conférences La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 12 septembre 2025 : Agile Pays Basque 2025 - Bidart (France) 15 septembre 2025 : Agile Tour Montpellier - Montpellier (France) 18-19 septembre 2025 : API Platform Conference - Lille (France) & Online 22-24 septembre 2025 : Kernel Recipes - Paris (France) 22-27 septembre 2025 : La Mélée Numérique - Toulouse (France) 23 septembre 2025 : OWASP AppSec France 2025 - Paris (France) 23-24 septembre 2025 : AI Engineer Paris - Paris (France) 25 septembre 2025 : Agile Game Toulouse - Toulouse (France) 25-26 septembre 2025 : Paris Web 2025 - Paris (France) 30 septembre 2025-1 octobre 2025 : PyData Paris 2025 - Paris (France) 2 octobre 2025 : Nantes Craft - Nantes (France) 2-3 octobre 2025 : Volcamp - Clermont-Ferrand (France) 3 octobre 2025 : DevFest Perros-Guirec 2025 - Perros-Guirec (France) 6-7 octobre 2025 : Swift Connection 2025 - Paris (France) 6-10 octobre 2025 : Devoxx Belgium - Antwerp (Belgium) 7 octobre 2025 : BSides Mulhouse - Mulhouse (France) 7-8 octobre 2025 : Agile en Seine - Issy-les-Moulineaux (France) 8-10 octobre 2025 : SIG 2025 - Paris (France) & Online 9 octobre 2025 : DevCon #25 : informatique quantique - Paris (France) 9-10 octobre 2025 : Forum PHP 2025 - Marne-la-Vallée (France) 9-10 octobre 2025 : EuroRust 2025 - Paris (France) 16 octobre 2025 : PlatformCon25 Live Day Paris - Paris (France) 16 octobre 2025 : Power 365 - 2025 - Lille (France) 16-17 octobre 2025 : DevFest Nantes - Nantes (France) 17 octobre 2025 : Sylius Con 2025 - Lyon (France) 17 octobre 2025 : ScalaIO 2025 - Paris (France) 17-19 octobre 2025 : OpenInfra Summit Europe - Paris (France) 20 octobre 2025 : Codeurs en Seine - Rouen (France) 23 octobre 2025 : Cloud Nord - Lille (France) 30-31 octobre 2025 : Agile Tour Bordeaux 2025 - Bordeaux (France) 30-31 octobre 2025 : Agile Tour Nantais 2025 - Nantes (France) 30 octobre 2025-2 novembre 2025 : PyConFR 2025 - Lyon (France) 4-7 novembre 2025 : NewCrafts 2025 - Paris (France) 5-6 novembre 2025 : Tech Show Paris - Paris (France) 5-6 novembre 2025 : Red Hat Summit: Connect Paris 2025 - Paris (France) 6 novembre 2025 : dotAI 2025 - Paris (France) 6 novembre 2025 : Agile Tour Aix-Marseille 2025 - Gardanne (France) 7 novembre 2025 : BDX I/O - Bordeaux (France) 12-14 novembre 2025 : Devoxx Morocco - Marrakech (Morocco) 13 novembre 2025 : DevFest Toulouse - Toulouse (France) 15-16 novembre 2025 : Capitole du Libre - Toulouse (France) 19 novembre 2025 : SREday Paris 2025 Q4 - Paris (France) 19-21 novembre 2025 : Agile Grenoble - Grenoble (France) 20 novembre 2025 : OVHcloud Summit - Paris (France) 21 novembre 2025 : DevFest Paris 2025 - Paris (France) 27 novembre 2025 : DevFest Strasbourg 2025 - Strasbourg (France) 28 novembre 2025 : DevFest Lyon - Lyon (France) 1-2 décembre 2025 : Tech Rocks Summit 2025 - Paris (France) 4-5 décembre 2025 : Agile Tour Rennes - Rennes (France) 5 décembre 2025 : DevFest Dijon 2025 - Dijon (France) 9-11 décembre 2025 : APIdays Paris - Paris (France) 9-11 décembre 2025 : Green IO Paris - Paris (France) 10-11 décembre 2025 : Devops REX - Paris (France) 10-11 décembre 2025 : Open Source Experience - Paris (France) 11 décembre 2025 : Normandie.ai 2025 - Rouen (France) 14-17 janvier 2026 : SnowCamp 2026 - Grenoble (France) 2-6 février 2026 : Web Days Convention - Aix-en-Provence (France) 3 février 2026 : Cloud Native Days France 2026 - Paris (France) 12-13 février 2026 : Touraine Tech #26 - Tours (France) 22-24 avril 2026 : Devoxx France 2026 - Paris (France) 23-25 avril 2026 : Devoxx Greece - Athens (Greece) 17 juin 2026 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) 4 septembre 2026 : JUG SUmmer Camp 2026 - La Rochelle (France) Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via X/twitter https://twitter.com/lescastcodeurs ou Bluesky https://bsky.app/profile/lescastcodeurs.com Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

Jean-Paul Krivine, rédacteur en chef de la revue Science et Pseudo-Science, publiée par l'Association Française pour l'Information Scientifique, conteste les explications sur l'IA du dernier livre de Luc Julia. Querelle d'experts ou procès d'une certaine vulgarisation ?Jean-Paul Krivine adhère à la thèse de Luc Julia qui déconstruit les mythes autour de l'intelligence artificielle, mais il estime que le dernier livre de Luc Julia ("IA génératives, pas créatives") contient de nombreuses inexactitudes scientifiques. Dans cet entretien approfondi, mon invité explique :La différence entre IA symbolique et IA connexionniste, et pourquoi cette distinction est essentielle pour comprendre les outils actuels comme ChatGPT ;Pourquoi les hallucinations des IA génératives sont structurelles et non dues à une simple mauvaise qualité des données ;Comment Luc Julia confond, selon lui, paramètres et bases de données, et multiplie approximations et erreurs dans ses explications techniques ;Pourquoi il estime que ces confusions peuvent nuire au débat public, surtout lorsqu'elles sont reprises dans les médias ou au Sénat.Jean-Paul Krivine appelle à une plus grande rigueur dans la vulgarisation scientifique, surtout lorsqu'il s'agit d'alimenter les réflexions politiques sur l'intelligence artificielle.

Episode S12E01 avec Sébastien S., Xavier, Thierry et Sébastien B..• Intoduction (00:00:00) : Il y a du changement pour cette saison 12. Explications. • La bataille des puces (00:03:10) : Du cloud à l'intelligence artificielle, le silicium est devenu la nouvelle arme de domination globale. (Sources : smallwarsjournal.com, moderndiplomacy.eu et misterprepa.net) • Quand un panda prend le contrôle de votre smartphone (00:19:12) : Panda, des outils IA pour manipuler votre smartphone et accomplir des tâches à votre place. (Sources : korben.info et korben.info) • Apertus, l'IA suisse ouverte (00:24:06) : Des chercheurs suisses lancent leur modèle IA de langage ouvert. (Sources : www.rts.ch, swisscom.ch et epfl.ch) • Les clients secrets de Nvidia (00:40:44) : 39% du CA trimestriel est attribué à deux clients anonymes. (Sources : indiatimes.com et techcrunch.com) • La guerre annoncée des humanoides (00:44:00) : L'IA n'était que le début, les humanoides sont le nouveau terrain d'affrontement. (Sources : www.dw.com, windowscentral.com et techradar.com) • "L'affaire" Luc Julia (00:57:01) : Affaire Luc Julia : « père de Siri » ou imposteur de l'IA ? (Sources : lepoint.fr, siecledigital.fr et mondenumerique.info) • Makers: L'astronomie grâce à l'impression 3D et aux logiciels libres (01:00:26) : Pikon: un téléscope DIY avec Raspberry Pi imprimé en 3D et solutions open-source pour ceux qui ont la tête dans les étoiles. (Sources : pikonic.com, astroberry.io et instructables.com) • Le projet GIT du mois, Volumio (01:09:15) : Volumio, ou le Raspberry Pi pour de l'audio multiroom "opensource". (Sources : volumio.com et github.com) Retrouvez toutes nos informations, liens, versions du podcast via notre site Abonnez-vous à notre infolettre afin d'être informé de notre veille technologique de la semaine et de la parution de nos épisodes

Cette semaine : sanctions records pour Google, innovations à l'IFA, IA dans l'éducation, classement des chatbots menteurs, suicides liés à ChatGPT, psys assistés par IA, retard des entreprises françaises en IA, cyberattaques en hausse et manipulation sur les réseaux sociaux.

Lundi 1er septembre, François Sorel a reçu Zoé Mohl, investisseur chez Balderton Capital ; Nicolas Guyon, animateur du podcast "Comptoir IA" ; Frédéric Simottel, journaliste BFM Business ; Luc Julia, directeur scientifique de Renault Group et co-créateur de Siri ; Thibaut Giraud, directeur de la chaîne Youtube “Monsieur Phi”, dans l'émission Tech & Co, la quotidienne sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au jeudi et réécoutez la en podcast.

Ce lundi 1er septembre, François Sorel a reçu Luc Julia, directeur scientifique de Renault Group et co-créateur de Siri ; Thibaut Giraud, directeur de la chaîne Youtube “Monsieur Phi” ; Frédéric Simottel, journaliste BFM Business. Ils se sont penchés sur la polémique autour de Luc Julia, dans l'émission Tech & Co, la quotidienne, sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au jeudi et réécoutez la en podcast.

Après une violente polémique née d'une vidéo virale remettant en cause son parcours, ses compétences et son rôle dans la création de Siri, Luc Julia, spécialiste de l'intelligence artificielle, répond point par point aux accusations. Dans cet entretien exclusif, il revient sans détour sur les éléments de controverse, sa vision de l'IA, et sur ce qu'il considère comme les limites de la vulgarisation scientifique.Contenu de l'entretien :Retour sur la controverse : Luc Julia clarifie son rôle dans la genèse de Siri et sa relation avec les fondateurs de la start-up rachetée par Apple.Accusations et bad buzz : il répond aux critiques sur son CV, ses prises de parole, ses approximations supposées et sa manière de vulgariser.IA générative, LLM et vérité des chiffres : Luc Julia explique pourquoi certains propos ont été mal interprétés, notamment autour du fameux taux de « 64 % ».La voiture autonome n'existera pas (niveau 5) : pourquoi il reste convaincu que certaines promesses technologiques resteront des fantasmes.Une question de style : entre franc-parler, arrogance perçue et rigueur scientifique, il assume son ton tranché et revendique son indépendance de pensée.Un épisode sans filtre pour comprendre les dessous d'une tempête médiatique et les tensions au sein du monde de l'IA.-----------♥️ Vous aimez ce podcast ? Soutenez-le !https://donorbox.org/monde-numerique

Que penser de la polémique qui a visé Luc Julia, figure bien connue de l'intelligence artificielle et directeur scientifique de Renault ? Dans ce Grand Débrief de rentrée, nous analysons les rouages de cette « tempête numérique », entre réseaux sociaux, journalisme et querelle d'experts.Avec François Sorel (BFM B / Tech & Co) et Bruno Guglielminetti (Mon Carnet).En partenariat avec Free Pro - Le meilleur de Free pour les entreprises

Au sommaire cette semaine : suicide assisté par intelligence artificielle, Google lance la traduction vocale en temps réel, Musk attaque OpenAI et Apple, GPT-5 repousse les limites des mathématiques, Luc Julia se défend, Paperslate sort son premier bloc-note numérique.

Mercredi 27 août, François Sorel a reçu Fanny Bouton, directrice quantique chez OVH Cloud, Jérôme Colombain, journaliste et créateur du podcast "Monde Numérique", Frédéric Simottel, journaliste BFM Business, et Sylvain Trinel, journaliste Tech&Co. Ils se sont penché sur l'abandon officiel du programme de conduite autonome de niveau 3 par Stellantis, la réussite du vol d'essai de la mégafusée Starship d'Elon Musk, et la controverse autour de Luc Julia sur l'intelligence artificielle, dans l'émission Tech & Co, la quotidienne, sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au jeudi et réécoutez-la en podcast.

Au programme :La légitimité de Luc Julia remise en question dans le cadre d'un debunkDécès de Jean Permanove en live sur KickGPT-5 et GPT-OSSRevue des innovations en matière d'intelligence artificielleNouveaux appareils Google Pixel et le reste du matosToujours plus d'enjeux de sécuritéInfos :Animé par Guillaume Vendé (Bluesky, Mastodon, Threads, Instagram, TikTok, YouTube, techcafe.fr)Co-animé par Mat (profduweb.com, Apple Différemment, Threads, Instagram, YouTube)Produit par Patrick Beja (LinkedIn) et Fanny Cohen Moreau (LinkedIn).Musique libre de droit par Daniel BejaLe Rendez-vous Tech épisode 629 – Drames et dramas d'août---Liens :

Dans leur débrief, Bruno Guglielminetti et Jérôme Colombain reviennent sur le lancement chaotique de GPT-5. Les critiques ont surtout porté sur la disparition soudaine des anciens modèles, ce qui a forcé OpenAI à rétropédaler en les réintégrant pour les abonnés payants. Les deux notent aussi des débats sur la qualité du modèle, jugé plus lent et parfois moins « serviable ». Ils abordent ensuite la suspension temporaire de Grok, l'IA de Musk, pour des propos liés à Gaza, ainsi que les polémiques autour de l'IA de Donald Trump qui contredit son créateur. S'ajoute un bras de fer juridique entre Musk et Apple concernant l'App Store, pendant que Sam Altman riposte aussi en justice. Enfin, ils évoquent les efforts d'Apple pour rendre Siri réellement utile en l'ouvrant aux applications tierces, et Jérôme revient sur une vidéo polémique visant Luc Julia, qu'il défend en rappelant son rôle dans Siri et sa légitimité à parler d'IA.

Pas au niveau, pas assez servile, imposé de force... Lancé en fanfare le 7 août 2025, GPT-5 peine à convaincre et se heurte même, quelques jours à peine après sa sortie, à une vive opposition de certains utilisateurs pour différentes raisons.

En attendant la rentrée, replongez dans CES 2025, enregistré à Las Vegas en janvier dernier. Un condensé d'innovations qui restent, aujourd'hui encore, au cœur de l'actualité tech.Rediffusion de l'épisode du 10 janvier 2025IA générative, robots domestiques, objets connectés santé, véhicules autonomes, écrans futuristes… Voici les grandes tendances qui façonnent 2025, racontées par ceux qui les créent :

Alors que le règlement européen "AI Act" entre progressivement en vigueur, réécoutez ce point de vue sans langue de bois de Luc Julia, expert de l'intelligence artificielle, co-inventeur de Siri et directeur scientifique de Renault. Un entretien percutant sur les enjeux de souveraineté, de régulation… et sur l'avenir des IA agentiques.Rediffusion du 06/03/2025Dans cet épisode, Luc Julia revient sur :Le sommet de l'IA à Paris : entre annonces budgétaires ambitieuses et réalités incertaines sur le terrain.La régulation de l'intelligence artificielle : pourquoi vouloir encadrer trop tôt pourrait freiner l'innovation ?Le retard européen en matière de puces électroniques et de data centers.L'importance de soutenir les start-up françaises pour franchir le cap du scale-up.Le potentiel des IA open source, plus transparentes, plus frugales, et mieux adaptées à une IA « à domicile ».L'émergence des IA agentiques : vers des systèmes plus spécialisés, orchestrés, et capables d'agir sur le monde, notamment en robotique.-----------

Entre un Donald Trump qui promet un avenir sans contraintes pour l'IA et une Europe qui entre dans l'ère de la régulation avec l'AI Act, le fossé transatlantique s'élargit. ChatGPT 5 se profile, les attaques informatiques se multiplient, et le sport entre dans une nouvelle ère avec des commentaires générés par l'IA.

Stargate, Deepseek... Luc Julia met en garde contre les risques de dérives liées aux rêves de gigantisme des acteurs de l'IA. Il doute de l'avenir de la technologie des LLM.Rediffusion du 06/03/2025Luc Julia critique vivement le projet Stargate annoncé en janvier 2025 par Donald Trump (500 milliards pour des datas centers dédiés à l'IA), qu'il juge économiquement bancal et écologiquement irresponsable. Il dénonce des financements incertains, une consommation excessive de ressources et des promesses d'emplois exagérées. Pour lui, cette initiative illustre une fuite en avant technologique au détriment d'une IA plus frugale et durable. Concernant la nouvelle IA chinoise DeepSeek, présentée en février 2025, Luc y voit une avancée prometteuse vers une intelligence artificielle plus frugale et efficiente. Il salue son développement à moindre coût, mais reste prudent face aux soupçons de plagiat et au soutien potentiel de l'État chinois. Pour lui, DeepSeek pourrait rebattre les cartes du secteur, mais mérite une analyse approfondie.-----------

Dans cet épisode, Emmanuel et Antonio discutent de divers sujets liés au développement: Applets (et oui), app iOS développées sous Linux, le protocole A2A, l'accessibilité, les assistants de code AI en ligne de commande (vous n'y échapperez pas)… Mais aussi des approches méthodologiques et architecturales comme l'architecture hexagonale, les tech radars, l'expert généraliste et bien d'autres choses encore. Enregistré le 11 juillet 2025 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode-328.mp3 ou en vidéo sur YouTube. News Langages Les Applets Java c'est terminé pour de bon… enfin, bientot: https://openjdk.org/jeps/504 Les navigateurs web ne supportent plus les applets. L'API Applet et l'outil appletviewer ont été dépréciés dans JDK 9 (2017). L'outil appletviewer a été supprimé dans JDK 11 (2018). Depuis, impossible d'exécuter des applets avec le JDK. L'API Applet a été marquée pour suppression dans JDK 17 (2021). Le Security Manager, essentiel pour exécuter des applets de façon sécurisée, a été désactivé définitivement dans JDK 24 (2025). Librairies Quarkus 3.24 avec la notion d'extensions qui peuvent fournir des capacités à des assistants https://quarkus.io/blog/quarkus-3-24-released/ les assistants typiquement IA, ont accès a des capacités des extensions Par exemple générer un client à partir d'openAPI Offrir un accès à la,base de données en dev via le schéma. L'intégration d'Hibernate 7 dans Quarkus https://quarkus.io/blog/hibernate7-on-quarkus/ Jakarta data api restriction nouvelle Injection du SchemaManager Sortie de Micronaut 4.9 https://micronaut.io/2025/06/30/micronaut-framework-4-9-0-released/ Core : Mise à jour vers Netty 4.2.2 (attention, peut affecter les perfs). Nouveau mode expérimental “Event loop Carrier” pour exécuter des virtual threads sur l'event loop Netty. Nouvelle annotation @ClassImport pour traiter des classes déjà compilées. Arrivée des @Mixin (Java uniquement) pour modifier les métadonnées d'annotations Micronaut sans altérer les classes originales. HTTP/3 : Changement de dépendance pour le support expérimental. Graceful Shutdown : Nouvelle API pour un arrêt en douceur des applications. Cache Control : API fluente pour construire facilement l'en-tête HTTP Cache-Control. KSP 2 : Support de KSP 2 (à partir de 2.0.2) et testé avec Kotlin 2. Jakarta Data : Implémentation de la spécification Jakarta Data 1.0. gRPC : Support du JSON pour envoyer des messages sérialisés via un POST HTTP. ProjectGen : Nouveau module expérimental pour générer des projets JVM (Gradle ou Maven) via une API. Un super article sur experimenter avec les event loops reactives dans les virtualthreads https://micronaut.io/2025/06/30/transitioning-to-virtual-threads-using-the-micronaut-loom-carrier/ Malheureusement cela demander le hacker le JDK C'est un article de micronaut mais le travail a ete collaboratif avec les equipes de Red Hat OpenJDK, Red Hat perf et de Quarkus et Vert.x Pour les curieux c'est un bon article Ubuntu offre un outil de creation de container pour Spring notamment https://canonical.com/blog/spring-boot-containers-made-easy creer des images OCI pour les applications Spring Boot basées sur Ubuntu base images bien sur utilise jlink pour reduire la taille pas sur de voir le gros avantage vs d'autres solutions plus portables d'ailleurs Canonical entre dans la danse des builds d'openjdk Le SDK Java de A2A contribué par Red Hat est sorti https://quarkus.io/blog/a2a-project-launches-java-sdk/ A2A est un protocole initié par Google et donne à la fondation Linux Il permet à des agents de se décrire et d'interagir entre eux Agent cards, skills, tâche, contexte A2A complémente MCP Red hat a implémenté le SDK Java avec le conseil des équipes Google En quelques annotations et classes on a un agent card, un client A2A et un serveur avec l'échange de messages via le protocole A2A Comment configurer mockito sans warning après java 21 https://rieckpil.de/how-to-configure-mockito-agent-for-java-21-without-warning/ les agents chargés dynamiquement sont déconseillés et seront interdis bientôt Un des usages est mockito via bytebuddy L'avantage est que la,configuration était transparente Mais bon sécurité oblige c'est fini. Donc l'article décrit comment configurer maven gradle pour mettre l'agent au démarrage des tests Et aussi comment configurer cela dans IntelliJ idea. Moins simple malheureusement Web Des raisons “égoïstes” de rendre les UIs plus accessibles https://nolanlawson.com/2025/06/16/selfish-reasons-for-building-accessible-uis/ Raisons égoïstes : Des avantages personnels pour les développeurs de créer des interfaces utilisateurs (UI) accessibles, au-delà des arguments moraux. Débogage facilité : Une interface accessible, avec une structure sémantique claire, est plus facile à déboguer qu'un code désordonné (la « soupe de div »). Noms standardisés : L'accessibilité fournit un vocabulaire standard (par exemple, les directives WAI-ARIA) pour nommer les composants d'interface, ce qui aide à la clarté et à la structuration du code. Tests simplifiés : Il est plus simple d'écrire des tests automatisés pour des éléments d'interface accessibles, car ils peuvent être ciblés de manière plus fiable et sémantique. Après 20 ans de stagnation, la spécification du format d'image PNG évolue enfin ! https://www.programmax.net/articles/png-is-back/ Objectif : Maintenir la pertinence et la compétitivité du format. Recommandation : Soutenu par des institutions comme la Bibliothèque du Congrès américain. Nouveautés Clés :Prise en charge du HDR (High Dynamic Range) pour une plus grande gamme de couleurs. Reconnaissance officielle des PNG animés (APNG). Support des métadonnées Exif (copyright, géolocalisation, etc.). Support Actuel : Déjà intégré dans Chrome, Safari, Firefox, iOS, macOS et Photoshop. Futur :Prochaine édition : focus sur l'interopérabilité entre HDR et SDR. Édition suivante : améliorations de la compression. Avec le projet open source Xtool, on peut maintenant construire des applications iOS sur Linux ou Windows, sans avoir besoin d'avoir obligatoirement un Mac https://xtool.sh/tutorials/xtool/ Un tutoriel très bien fait explique comment faire : Création d'un nouveau projet via la commande xtool new. Génération d'un package Swift avec des fichiers clés comme Package.swift et xtool.yml. Build et exécution de l'app sur un appareil iOS avec xtool dev. Connexion de l'appareil en USB, gestion du jumelage et du Mode Développeur. xtool gère automatiquement les certificats, profils de provisionnement et la signature de l'app. Modification du code de l'interface utilisateur (ex: ContentView.swift). Reconstruction et réinstallation rapide de l'app mise à jour avec xtool dev. xtool est basé sur VSCode sur la partie IDE Data et Intelligence Artificielle Nouvelle edition du best seller mondial “Understanding LangChain4j” : https://www.linkedin.com/posts/agoncal_langchain4j-java-ai-activity-7342825482830200833-rtw8/ Mise a jour des APIs (de LC4j 0.35 a 1.1.0) Nouveaux Chapitres sur MCP / Easy RAG / JSon Response Nouveaux modeles (GitHub Model, DeepSeek, Foundry Local) Mise a jour des modeles existants (GPT-4.1, Claude 3.7…) Google donne A2A a la Foundation Linux https://developers.googleblog.com/en/google-cloud-donates-a2a-to-linux-foundation/ Annonce du projet Agent2Agent (A2A) : Lors du sommet Open Source Summit North America, la Linux Foundation a annoncé la création du projet Agent2Agent, en partenariat avec Google, AWS, Microsoft, Cisco, Salesforce, SAP et ServiceNow. Objectif du protocole A2A : Ce protocole vise à établir une norme ouverte pour permettre aux agents d'intelligence artificielle (IA) de communiquer, collaborer et coordonner des tâches complexes entre eux, indépendamment de leur fournisseur. Transfert de Google à la communauté open source : Google a transféré la spécification du protocole A2A, les SDK associés et les outils de développement à la Linux Foundation pour garantir une gouvernance neutre et communautaire. Soutien de l'industrie : Plus de 100 entreprises soutiennent déjà le protocole. AWS et Cisco sont les derniers à l'avoir validé. Chaque entreprise partenaire a souligné l'importance de l'interopérabilité et de la collaboration ouverte pour l'avenir de l'IA. Objectifs de la fondation A2A : Établir une norme universelle pour l'interopérabilité des agents IA. Favoriser un écosystème mondial de développeurs et d'innovateurs. Garantir une gouvernance neutre et ouverte. Accélérer l'innovation sécurisée et collaborative. parler de la spec et surement dire qu'on aura l'occasion d'y revenir Gemini CLI :https://blog.google/technology/developers/introducing-gemini-cli-open-source-ai-agent/ Agent IA dans le terminal : Gemini CLI permet d'utiliser l'IA Gemini directement depuis le terminal. Gratuit avec compte Google : Accès à Gemini 2.5 Pro avec des limites généreuses. Fonctionnalités puissantes : Génère du code, exécute des commandes, automatise des tâches. Open source : Personnalisable et extensible par la communauté. Complément de Code Assist : Fonctionne aussi avec les IDE comme VS Code. Au lieu de blocker les IAs sur vos sites vous pouvez peut-être les guider avec les fichiers LLMs.txt https://llmstxt.org/ Exemples du projet angular: llms.txt un simple index avec des liens : https://angular.dev/llms.txt lllms-full.txt une version bien plus détaillée : https://angular.dev/llms-full.txt Outillage Les commits dans Git sont immuables, mais saviez vous que vous pouviez rajouter / mettre à jour des “notes” sur les commits ? https://tylercipriani.com/blog/2022/11/19/git-notes-gits-coolest-most-unloved-feature/ Fonctionnalité méconnue : git notes est une fonctionnalité puissante mais peu utilisée de Git. Ajout de métadonnées : Permet d'attacher des informations à des commits existants sans en modifier le hash. Cas d'usage : Idéal pour ajouter des données issues de systèmes automatisés (builds, tickets, etc.). Revue de code distribuée : Des outils comme git-appraise ont été construits sur git notes pour permettre une revue de code entièrement distribuée, indépendante des forges (GitHub, GitLab). Peu populaire : Son interface complexe et le manque de support des plateformes de forge ont limité son adoption (GitHub n'affiche même pas/plus les notes). Indépendance des forges : git notes offre une voie vers une plus grande indépendance vis-à-vis des plateformes centralisées, en distribuant l'historique du projet avec le code lui-même. Un aperçu dur Spring Boot debugger dans IntelliJ idea ultimate https://blog.jetbrains.com/idea/2025/06/demystifying-spring-boot-with-spring-debugger/ montre cet outil qui donne du contexte spécifique à Spring comme les beans non activés, ceux mockés, la valeur des configs, l'état des transactions Il permet de visualiser tous les beans Spring directement dans la vue projet, avec les beans non instanciés grisés et les beans mockés marqués en orange pour les tests Il résout le problème de résolution des propriétés en affichant la valeur effective en temps réel dans les fichiers properties et yaml, avec la source exacte des valeurs surchargées Il affiche des indicateurs visuels pour les méthodes exécutées dans des transactions actives, avec les détails complets de la transaction et une hiérarchie visuelle pour les transactions imbriquées Il détecte automatiquement toutes les connexions DataSource actives et les intègre avec la fenêtre d'outils Database d'IntelliJ IDEA pour l'inspection Il permet l'auto-complétion et l'invocation de tous les beans chargés dans l'évaluateur d'expression, fonctionnant comme un REPL pour le contexte Spring Il fonctionne sans agent runtime supplémentaire en utilisant des breakpoints non-suspendus dans les bibliothèques Spring Boot pour analyser les données localement Une liste communautaire sur les assistants IA pour le code, lancée par Lize Raes https://aitoolcomparator.com/ tableau comparatif qui permet de voir les différentes fonctionnalités supportées par ces outils Architecture Un article sur l'architecture hexagonale en Java https://foojay.io/today/clean-and-modular-java-a-hexagonal-architecture-approach/ article introductif mais avec exemple sur l'architecture hexagonale entre le domaine, l'application et l‘infrastructure Le domain est sans dépendance L‘appli spécifique à l'application mais sans dépendance technique explique le flow L'infrastructure aura les dépendances à vos frameworks spring, Quarkus Micronaut, Kafka etc Je suis naturellement pas fan de l'architecture hexagonale en terme de volume de code vs le gain surtout en microservices mais c'est toujours intéressant de se challenger et de regarder le bénéfice coût. Gardez un œil sur les technologies avec les tech radar https://www.sfeir.dev/cloud/tech-radar-gardez-un-oeil-sur-le-paysage-technologique/ Le Tech Radar est crucial pour la veille technologique continue et la prise de décision éclairée. Il catégorise les technologies en Adopt, Trial, Assess, Hold, selon leur maturité et pertinence. Il est recommandé de créer son propre Tech Radar pour l'adapter aux besoins spécifiques, en s'inspirant des Radars publics. Utilisez des outils de découverte (Alternativeto), de tendance (Google Trends), de gestion d'obsolescence (End-of-life.date) et d'apprentissage (roadmap.sh). Restez informé via les blogs, podcasts, newsletters (TLDR), et les réseaux sociaux/communautés (X, Slack). L'objectif est de rester compétitif et de faire des choix technologiques stratégiques. Attention à ne pas sous-estimer son coût de maintenance Méthodologies Le concept d'expert generaliste https://martinfowler.com/articles/expert-generalist.html L'industrie pousse vers une spécialisation étroite, mais les collègues les plus efficaces excellent dans plusieurs domaines à la fois Un développeur Python expérimenté peut rapidement devenir productif dans une équipe Java grâce aux concepts fondamentaux partagés L'expertise réelle comporte deux aspects : la profondeur dans un domaine et la capacité d'apprendre rapidement Les Expert Generalists développent une maîtrise durable au niveau des principes fondamentaux plutôt que des outils spécifiques La curiosité est essentielle : ils explorent les nouvelles technologies et s'assurent de comprendre les réponses au lieu de copier-coller du code La collaboration est vitale car ils savent qu'ils ne peuvent pas tout maîtriser et travaillent efficacement avec des spécialistes L'humilité les pousse à d'abord comprendre pourquoi les choses fonctionnent d'une certaine manière avant de les remettre en question Le focus client canalise leur curiosité vers ce qui aide réellement les utilisateurs à exceller dans leur travail L'industrie doit traiter “Expert Generalist” comme une compétence de première classe à nommer, évaluer et former ca me rappelle le technical staff Un article sur les métriques métier et leurs valeurs https://blog.ippon.fr/2025/07/02/monitoring-metier-comment-va-vraiment-ton-service-2/ un article de rappel sur la valeur du monitoring métier et ses valeurs Le monitoring technique traditionnel (CPU, serveurs, API) ne garantit pas que le service fonctionne correctement pour l'utilisateur final. Le monitoring métier complète le monitoring technique en se concentrant sur l'expérience réelle des utilisateurs plutôt que sur les composants isolés. Il surveille des parcours critiques concrets comme “un client peut-il finaliser sa commande ?” au lieu d'indicateurs abstraits. Les métriques métier sont directement actionnables : taux de succès, délais moyens et volumes d'erreurs permettent de prioriser les actions. C'est un outil de pilotage stratégique qui améliore la réactivité, la priorisation et le dialogue entre équipes techniques et métier. La mise en place suit 5 étapes : dashboard technique fiable, identification des parcours critiques, traduction en indicateurs, centralisation et suivi dans la durée. Une Definition of Done doit formaliser des critères objectifs avant d'instrumenter tout parcours métier. Les indicateurs mesurables incluent les points de passage réussis/échoués, les temps entre actions et le respect des règles métier. Les dashboards doivent être intégrés dans les rituels quotidiens avec un système d'alertes temps réel compréhensibles. Le dispositif doit évoluer continuellement avec les transformations produit en questionnant chaque incident pour améliorer la détection. La difficulté c'est effectivement l'évolution métier par exemple peu de commandes la nuit etc ça fait partie de la boîte à outils SRE Sécurité Toujours à la recherche du S de Sécurité dans les MCP https://www.darkreading.com/cloud-security/hundreds-mcp-servers-ai-models-abuse-rce analyse des serveurs mcp ouverts et accessibles beaucoup ne font pas de sanity check des parametres si vous les utilisez dans votre appel genAI vous vous exposer ils ne sont pas mauvais fondamentalement mais n'ont pas encore de standardisation de securite si usage local prefferer stdio ou restreindre SSE à 127.0.0.1 Loi, société et organisation Nicolas Martignole, le même qui a créé le logo des Cast Codeurs, s'interroge sur les voies possibles des développeurs face à l'impact de l'IA sur notre métier https://touilleur-express.fr/2025/06/23/ni-manager-ni-contributeur-individuel/ Évolution des carrières de développeur : L'IA transforme les parcours traditionnels (manager ou expert technique). Chef d'Orchestre d'IA : Ancien manager qui pilote des IA, définit les architectures et valide le code généré. Artisan Augmenté : Développeur utilisant l'IA comme un outil pour coder plus vite et résoudre des problèmes complexes. Philosophe du Code : Un nouveau rôle centré sur le “pourquoi” du code, la conceptualisation de systèmes et l'éthique de l'IA. Charge cognitive de validation : Nouvelle charge mentale créée par la nécessité de vérifier le travail des IA. Réflexion sur l'impact : L'article invite à choisir son impact : orchestrer, créer ou guider. Entraîner les IAs sur des livres protégés (copyright) est acceptable (fair use) mais les stocker ne l'est pas https://www.reuters.com/legal/litigation/anthropic-wins-key-ruling-ai-authors-copyright-lawsuit-2025-06-24/ Victoire pour Anthropic (jusqu'au prochain procès): L'entreprise a obtenu gain de cause dans un procès très suivi concernant l'entraînement de son IA, Claude, avec des œuvres protégées par le droit d'auteur. “Fair Use” en force : Le juge a estimé que l'utilisation des livres pour entraîner l'IA relevait du “fair use” (usage équitable) car il s'agit d'une transformation du contenu, pas d'une simple reproduction. Nuance importante : Cependant, le stockage de ces œuvres dans une “bibliothèque centrale” sans autorisation a été jugé illégal, ce qui souligne la complexité de la gestion des données pour les modèles d'IA. Luc Julia, son audition au sénat https://videos.senat.fr/video.5486945_685259f55eac4.ia–audition-de-luc-julia-concepteur-de-siri On aime ou pas on aide pas Luc Julia et sa vision de l'IA . C'est un eversion encore plus longue mais dans le même thème que sa keynote à Devoxx France 2025 ( https://www.youtube.com/watch?v=JdxjGZBtp_k ) Nature et limites de l'IA : Luc Julia a insisté sur le fait que l'intelligence artificielle est une “évolution” plutôt qu'une “révolution”. Il a rappelé qu'elle repose sur des mathématiques et n'est pas “magique”. Il a également alerté sur le manque de fiabilité des informations fournies par les IA génératives comme ChatGPT, soulignant qu'« on ne peut pas leur faire confiance » car elles peuvent se tromper et que leur pertinence diminue avec le temps. Régulation de l'IA : Il a plaidé pour une régulation “intelligente et éclairée”, qui devrait se faire a posteriori afin de ne pas freiner l'innovation. Selon lui, cette régulation doit être basée sur les faits et non sur une analyse des risques a priori. Place de la France : Luc Julia a affirmé que la France possédait des chercheurs de très haut niveau et faisait partie des meilleurs mondiaux dans le domaine de l'IA. Il a cependant soulevé le problème du financement de la recherche et de l'innovation en France. IA et Société : L'audition a traité des impacts de l'IA sur la vie privée, le monde du travail et l'éducation. Luc Julia a souligné l'importance de développer l'esprit critique, notamment chez les jeunes, pour apprendre à vérifier les informations générées par les IA. Applications concrètes et futures : Le cas de la voiture autonome a été discuté, Luc Julia expliquant les différents niveaux d'autonomie et les défis restants. Il a également affirmé que l'intelligence artificielle générale (AGI), une IA qui dépasserait l'homme dans tous les domaines, est “impossible” avec les technologies actuelles. Rubrique débutant Les weakreferences et le finalize https://dzone.com/articles/advanced-java-garbage-collection-concepts un petit rappel utile sur les pièges de la méthode finalize qui peut ne jamais être invoquée Les risques de bug si finalize ne fini jamais Finalize rend le travail du garbage collector beaucoup plus complexe et inefficace Weak references sont utiles mais leur libération n'est pas contrôlable. Donc à ne pas abuser. Il y a aussi les soft et phantom references mais les usages ne sont assez subtils et complexe en fonction du GC. Le sériel va traiter les weak avant les soft, parallel non Le g1 ça dépend de la région Z1 ça dépend car le traitement est asynchrone Conférences La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 14-19 juillet 2025 : DebConf25 - Brest (France) 5 septembre 2025 : JUG Summer Camp 2025 - La Rochelle (France) 12 septembre 2025 : Agile Pays Basque 2025 - Bidart (France) 18-19 septembre 2025 : API Platform Conference - Lille (France) & Online 22-24 septembre 2025 : Kernel Recipes - Paris (France) 23 septembre 2025 : OWASP AppSec France 2025 - Paris (France) 25-26 septembre 2025 : Paris Web 2025 - Paris (France) 2 octobre 2025 : Nantes Craft - Nantes (France) 2-3 octobre 2025 : Volcamp - Clermont-Ferrand (France) 3 octobre 2025 : DevFest Perros-Guirec 2025 - Perros-Guirec (France) 6-7 octobre 2025 : Swift Connection 2025 - Paris (France) 6-10 octobre 2025 : Devoxx Belgium - Antwerp (Belgium) 7 octobre 2025 : BSides Mulhouse - Mulhouse (France) 9 octobre 2025 : DevCon #25 : informatique quantique - Paris (France) 9-10 octobre 2025 : Forum PHP 2025 - Marne-la-Vallée (France) 9-10 octobre 2025 : EuroRust 2025 - Paris (France) 16 octobre 2025 : PlatformCon25 Live Day Paris - Paris (France) 16 octobre 2025 : Power 365 - 2025 - Lille (France) 16-17 octobre 2025 : DevFest Nantes - Nantes (France) 17 octobre 2025 : Sylius Con 2025 - Lyon (France) 17 octobre 2025 : ScalaIO 2025 - Paris (France) 20 octobre 2025 : Codeurs en Seine - Rouen (France) 23 octobre 2025 : Cloud Nord - Lille (France) 30-31 octobre 2025 : Agile Tour Bordeaux 2025 - Bordeaux (France) 30-31 octobre 2025 : Agile Tour Nantais 2025 - Nantes (France) 30 octobre 2025-2 novembre 2025 : PyConFR 2025 - Lyon (France) 4-7 novembre 2025 : NewCrafts 2025 - Paris (France) 5-6 novembre 2025 : Tech Show Paris - Paris (France) 6 novembre 2025 : dotAI 2025 - Paris (France) 6 novembre 2025 : Agile Tour Aix-Marseille 2025 - Gardanne (France) 7 novembre 2025 : BDX I/O - Bordeaux (France) 12-14 novembre 2025 : Devoxx Morocco - Marrakech (Morocco) 13 novembre 2025 : DevFest Toulouse - Toulouse (France) 15-16 novembre 2025 : Capitole du Libre - Toulouse (France) 19 novembre 2025 : SREday Paris 2025 Q4 - Paris (France) 20 novembre 2025 : OVHcloud Summit - Paris (France) 21 novembre 2025 : DevFest Paris 2025 - Paris (France) 27 novembre 2025 : DevFest Strasbourg 2025 - Strasbourg (France) 28 novembre 2025 : DevFest Lyon - Lyon (France) 1-2 décembre 2025 : Tech Rocks Summit 2025 - Paris (France) 5 décembre 2025 : DevFest Dijon 2025 - Dijon (France) 9-11 décembre 2025 : APIdays Paris - Paris (France) 9-11 décembre 2025 : Green IO Paris - Paris (France) 10-11 décembre 2025 : Devops REX - Paris (France) 10-11 décembre 2025 : Open Source Experience - Paris (France) 28-31 janvier 2026 : SnowCamp 2026 - Grenoble (France) 2-6 février 2026 : Web Days Convention - Aix-en-Provence (France) 3 février 2026 : Cloud Native Days France 2026 - Paris (France) 12-13 février 2026 : Touraine Tech #26 - Tours (France) 22-24 avril 2026 : Devoxx France 2026 - Paris (France) 23-25 avril 2026 : Devoxx Greece - Athens (Greece) 17 juin 2026 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via X/twitter https://twitter.com/lescastcodeurs ou Bluesky https://bsky.app/profile/lescastcodeurs.com Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

Invités :  - Eric Woerth, député EPR de l'Oise, ancien ministre du Budget - Luc Julia, co-concepteur de l'assistant vocal Siri, auteur de IA génératives, pas créatives. L'intelligence artificielle n'existe (toujours) pas (Ed. du Cherche-Midi, mai 2025) Chroniqueurs :  - Nathan Devers, écrivain et philosophe - Sébastien Lignier, chef du service politique de Valeurs Actuelles - Jules Torres, journaliste politique au JDD - Raphaël Stainville, directeur adjoint des rédactions du JDD Distribué par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

durée : 00:19:33 - L'invité de 8h20 - Le cocréateur de l'assistant vocal Siri et spécialiste de l'intelligence artificielle Luc Julia a publié au printemps "L'IA générative pas créative", où il souhaite déconstruire le mythe de l'IA. Vous aimez ce podcast ? Pour écouter tous les autres épisodes sans limite, rendez-vous sur Radio France.

L'émission 28 minutes du 23/06/2025 L'intelligence artificielle n'est pas notre ennemieLuc Julia est un informaticien spécialiste de l'intelligence artificielle. Depuis plus de 30 ans, il travaille dans les télécommunications et le dialogue homme-machine. D'abord chercheur pour le CNRS, il travaille ensuite pour Samsung et acquiert une certaine notoriété outre-Atlantique pour avoir participé à la création de Siri, l'assistant vocal d'Apple. Depuis 2021, il est de retour dans l'Hexagone après avoir rejoint Renault. Cette année, il publie "IA génératives, pas créatives" (aux éditions Le Cherche Midi), un ouvrage qui dépoussière nos idées reçues sur l'intelligence artificielle. Il y rappelle notamment que les IA ne sont que "des systèmes qui vont "simuler", et c'est là où le mot est important, ce que pourrait faire un cerveau humain". Frappes américaines sur l'Iran : les Américains, maîtres du monde ?"Nous avons conservé l'effet de surprise", s'est targué Dan Caine, chef d'état-major des forces armées américaines. Dans la nuit du 21 au 22 juin, les États-Unis ont procédé au bombardement des sites nucléaires iraniens de Fordo, d'Ispahan et de Natanz. Ils ont utilisé des missiles tirés depuis un sous-marin ainsi que des bombes anti-bunker de 13 tonnes, larguées depuis des bombardiers furtifs B2 partis des États-Unis dans la plus grande discrétion. Selon J.D. Vance, le vice-président américain, l'opération est un "succès militaire spectaculaire", bien que les experts restent prudents quant aux conséquences réelles sur le programme nucléaire iranien. Enfin, à l'occasion des premières images de l'observatoire Vera C. Rubin au Chili, Xavier Mauduit nous raconte la découverte de Neptune au 19e siècle. Marie Bonnisseau nous parle du phénomène "no kids" : dans des restaurants, hôtels et musées, les enfants ne sont plus les bienvenus, car considérés comme trop turbulents. Une tendance qui interroge sur la place des bambins dans la société. 28 minutes est le magazine d'actualité d'ARTE, présenté par Élisabeth Quin du lundi au jeudi à 20h05. Renaud Dély est aux commandes de l'émission le vendredi et le samedi. Ce podcast est coproduit par KM et ARTE Radio. Enregistrement 23 juin 2025 Présentation Élisabeth Quin Production KM, ARTE Radio

Chaque mois, Luc Julia, co-inventeur de Siri et directeur scientifique de Renault, partage son analyse sans filtre de l'actualité tech dans Monde Numérique.À l'occasion de la sortie de son nouveau livre « IA générative, pas créative » (Éd. Cherche Midi), Luc revient sur les confusions sémantiques qui entourent l'intelligence artificielle. Pour lui, parler d'« IA créative » est une erreur fondamentale : ces outils ne font que régurgiter des données passées, sans jamais sortir du modèle qui les encadre. « Une IA ne crée pas, elle remâche ».Deuxième mise au point : le mythe de l'intelligence artificielle générale (AGI), que certains annoncent comme imminente. Luc Julia n'y croit pas une seconde. Reproduire une intelligence humaine alors qu'on en ignore encore la définition ? Un pur fantasme selon lui, alimenté par le storytelling de la Silicon Valley.Enfin, Luc alerte sur ce qu'il considère comme le vrai danger des IA : leur impact environnemental. Une requête ChatGPT, c'est l'équivalent de centaines de requêtes classiques, avec une consommation énergétique et hydrique vertigineuse. Il plaide pour une prise de conscience collective… et l'abandon progressif des modèles géants au profit d'outils plus légers, plus spécialisés, et donc plus sobres.-----------

Cette semaine, on parle de robots humanoïdes français, de la console Switch 2, de sites porno en grève, de régulation de l'IA, du salon VivaTech à Paris et on s'interroge sur le sens de l'IA avec Luc Julia. Découvrez et testez Frogans au salon Vivatech 2025 [Partenariat]-------------L'ACTU DE LA SEMAINE- Wandercraft et Renault : l'entreprise française de robotique signe un partenariat avec le groupe automobile et lance son premier robot humanoïde, Calvin-40.- Amazon teste de nouveaux robots humanoïdes pour la livraison à domicile.- Nintendo Switch 2 : Le lancement de la nouvelle console de Nintendo suscite un engouement considérable, tandis que son positionnement tarifaire et son marché de jeux s'avèrent cruciaux pour son succès.- Agents IA à la française : les startup Mistral et H lancent des agents IA, dont certains gratuits destinés au grand public. - Quand l'IA se rebelle : des LLM auraient refusé de s'éteindre. Info ou intox ? DEBRIEF TRANSATLANTIQUE- Avec Bruno Guglielminetti, on revient sur la fermeture de plusieurs sites pornographiques en France, sur fond le bras de fer avec le gouvernement français. - On évoque aussi l'initiative "LawZero" du scientifique Yoshua Bengio en faveur de la sécurisation des IA qui vise à encadrer le développement responsable de ces technologies..LES INTERVIEWS DE LA SEMAINE- Jean-Louis Constanza de Wandercraft présente sont robot humanoïde Calvin et commente son partenariat avec Renault en dévoilant les ambitions de l'entreprise dans le domaine des robots humanoïdes.- Florian Roulier de Niji fait le point sur les tendances 2025 attendues au salon Vivatech. En vedette notamment : l'intelligence artificielle et la cybersécurité.- Luc Julia, co-inventeur de Siri, partage son expertise sur les IA génératives et les distinctions entre créativité humaine et capacités des machines, à l'occasion de la sortie de son dernier livre "IA génératives, pas créatives" (Cherche Midi).-----------

Luc Julia, directeur scientifique de Renault Group et co-créateur de Siri, était l'invité de François Sorel dans Tech & Co, la quotidienne, ce jeudi 5 juin. Il s'est penché sur les innovations de la tech sur les 25 dernières années, sur BFM Business. Retro

Si l'IA générative fait beaucoup parler, Luc Julia, l'un des pionniers du domaine et co-créateur de Siri, vient récemment de publier un livre pour en poser les limites. Selon lui, ces dernières ne sont pas créatives et l'intelligence artificielle, telle qu'on l'imagine, n'existe pas encore.-----------------------------------------------------------------------SMART TECH - Le magazine quotidien de l'innovationDans SMART TECH, l'actu du numérique et de l'innovation prend tout son sens. Chaque jour, des spécialistes décryptent les actualités, les tendances, et les enjeux soulevés par l'adoption des nouvelles technologies.

Tariq Krim est un entrepreneur visionnaire que j'ai la chance de connaître depuis de nombreuses années. Il a fondé Netvibes — une plateforme pionnière dans la personnalisation du web dont les plus anciens se souviennent mais simplement pour vous permettre de mieux comprendre : tout le monde utilisait Netvibes et Zuckerberg était un grand fan entre autres — et aujourd'hui, il est devenu l'une des voix les plus lucides sur l'évolution du numérique et de l'intelligence artificielle.Dans cet épisode, j'ai invité Tariq pour démonter avec lui les grands mythes autour de l'IA. Ensemble, nous avons exploré sans détour ce qu'est réellement cette technologie, loin des discours alarmistes ou des promesses irréalistes. J'ai questionné Tariq sur les limites techniques des intelligences artificielles actuelles, leur impact sur notre société, notre manière de penser, de travailler, et sur la géopolitique mondiale.Nous avons aussi abordé des sujets fondamentaux comme la productivité individuelle face à l'automatisation, l'impact de l'IA sur la solitude sociale, et le rôle crucial de l'Europe face à la compétition entre les grandes puissances technologiques. Tariq a une capacité rare : celle de parler avec précision autant de la technique que des dynamiques politiques, sociétales et économiques sous-jacentes.Dans cet épisode, nous parlons de la réalité de l'IA (non, ce n'est pas une "vraie" intelligence), de la désinformation médiatique autour de cette révolution, de la militarisation des technologies et de l'urgence d'apprendre à penser par soi-même dans un monde saturé de contenus générés.C'est un échange riche, sans faux-semblants, parfois personnel, toujours accessible — dans lequel nous avons essayé de vous donner des clés pour mieux comprendre ce moment charnière que nous vivons.5 citations marquantes"L'intelligence artificielle n'est qu'une extension de l'informatique, pas une révolution magique.""Le vrai pouvoir de demain sera entre les mains de ceux qui savent encore penser par eux-mêmes.""L'IA n'est pas intelligente, elle est performante dans des domaines précis, c'est tout.""La géopolitique de l'IA est un combat pour la suprématie mondiale, pas pour le bien commun.""Chaque gain de productivité lié à l'IA déplace le travail, mais ne le supprime pas."10 questions structurées posées dans l'épisodeQuels sont pour toi les plus grands mythes autour de l'intelligence artificielle ?L'IA est-elle vraiment capable d'intelligence au sens humain ?Comment ChatGPT influence-t-il nos biais personnels ?Que penses-tu du concept de "deep search" dans l'IA ?Quel est le modèle économique réel des IA aujourd'hui ?En quoi l'IA est-elle devenue un enjeu militaire mondial ?Quelle place peut jouer l'Europe dans cette course à l'IA ?Est-ce que l'IA menace réellement l'emploi ?Comment éduquer les jeunes dans un monde dominé par l'IA ?L'usage intensif des IA risque-t-il d'accroître notre solitude numérique ?Timelaps : 0:00 Introduction à l'IA et présentation de Tariq Krim0:50 Démontage des mythes autour de l'intelligence artificielle3:30 Pourquoi l'IA reste fondamentalement de l'informatique6:00 ChatGPT et personnalisation des biais cognitifs9:30 Deep search : opportunités et limites13:50 Impact réel sur la productivité individuelle20:00 Rôle des médias dans la perception publique de l'IA28:00 IA et militarisation technologique36:00 L'impact de l'IA sur l'éducation et l'apprentissage41:00 Solitude numérique et relations humaines Suggestion d'autres épisodes à écouter : #205 Réseaux sociaux: y'a t-il un pilote dans l'avion? avec Tariq Krim (https://audmns.com/QYXZuUJ) Vlan #49 Le Slow web: vers une vision plus éthique d'internet avec Tariq Krim (https://audmns.com/jfEgxAx) #146 Comment l'intelligence artificielle peut réellement vous rendre plus humain.e avec Alexandre Pachulski (https://audmns.com/KdwwONa) #141 Les technologies et l'intelligence artificielle face à la crise climatique avec Luc Julia (https://audmns.com/WJCdimQ) Vlan #56 Ethique et intelligence artificielle sont elles compatibles?  avec Aurélie Jean (https://audmns.com/mYmYlUh)Distribué par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Mercredi 16 avril, François Sorel a reçu Luc Julia, directeur scientifique de Renault Group, Jean Schmitt, président de Jolt Capital, et Frédéric Simottel, journaliste BFM Business. Ils se sont penchés sur la facture salée pour les producteurs de puces à cause des droits de douane, et l'éventuelle intelligence de Siri, dans l'émission Tech & Co, la quotidienne, sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au jeudi et réécoutez-la en podcast.

Mercredi 16 avril, François Sorel a reçu Frédéric Simottel, journaliste BFM Business, Jean Schmitt, président de Jolt Capital, et Luc Julia, directeur scientifique de Renault Group et co-créateur de Siri, dans l'émission Tech & Co, la quotidienne. Retrouvez l'émission du lundi au jeudi et réécoutez la en podcast.

Mercredi 16 avril, François Sorel a reçu Luc Julia, directeur scientifique de Renault Group, Jean Schmitt, président de Jolt Capital, et Frédéric Simottel, journaliste BFM Business. Ils se sont penchés sur les coulisses d'Apple Plans, la situation actuelle d'Aldebaran, spécialiste français des petits robots, et l'ambition de la France d'avoir un cloud souverain, dans l'émission Tech & Co, la quotidienne, sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au jeudi et réécoutez-la en podcast.

Dans cet extrait, Luc Julia me raconte une anecdote aussi inattendue qu'inspirante : comment un livre sur la physiologie du chat, ouvert par hasard à la fac de Jussieu, a littéralement révolutionné sa recherche en intelligence artificielle.Ce jour-là, il découvre que changer de perspective — même par accident — peut tout changer. Depuis, il a fait de la multidisciplinarité une philosophie, intégrant dans ses équipes aussi bien des informaticiens que des psychologues ou même des scénaristes hollywoodiens.Un moment passionnant où l'on comprend à quel point la diversité — de spécialités, de parcours, de cultures — peut devenir un formidable moteur d'innovation.

Chaque mois, Luc Julia, co-inventeur de Siri et directeur scientifique de Renault, partage son analyse sans filtre de l'actualité tech dans Monde Numérique.Ce mois-ci, Luc pousse un double coup de gueule. D'abord contre l'engouement pour les générateurs d'images type ChatGPT, utilisés de manière irréfléchie par des millions d'utilisateurs qui livrent leurs photos personnelles… sans en mesurer les conséquences. Pour Luc Julia, cette appropriation massive d'images par les IA génératives pose de sérieux problèmes d'éthique, de vie privée — et ouvre la porte à des usages dangereux, comme les deepfakes.Deuxième motif d'inquiétude : l'impact écologique de ces outils, dont la production d'images engloutit une quantité colossale d'électricité et d'eau.Enfin, Luc Julia revient sur le lancement en demi-teinte d'Apple Intelligence. Si le coup marketing est brillant, l'exécution technique laisse à désirer, et Siri reste loin derrière ses concurrents. Apple, fidèle à sa stratégie de suiveur, semble miser sur une intégration opportuniste de ChatGPT… en attendant de reprendre la main.-----------

Dans cet épisode flambant neuf de Monde Numérique, on s'intéresse à l'arrivée tant attendue d'Apple Intelligence en France, à Elon Musk qui revend Twitter à lui-même, à la nouvelle IA "émotionnelle" Sesame, aux 50 ans de Microsoft, à l'impact des nouveaux droits de douane américains sur la tech, à la prochaine édition de Vivatech et aux énergies renouvelables au service des gigas centres de données. Bonne écoute !Découvrez Frogans, l'innovation française qui veut réinventer le Web [Partenariat]——————L'ACTU DE LA SEMAINEApple Intelligence est enfin disponible en France, mais ce n'est pas une révolution.Elon Musk revend Twitter à XAI, qu'il co-dirige.OpenAI réalise une levée de fonds record de 40 milliards de dollars.LE DEBRIEF TRANSATLANTIQUE50 ans de Microsoft : un demi-siècle de succès planétaires... parsemé de quelques échecs mémorables.Hausse des droits de douane aux États-Unis : quel impact sur le numérique ?L'INNOVATION DE LA SEMAINESésame, une nouvelle IA capable d'interagir comme un humain, dotée de capacités émotionnelles et conversationnelles immersives.LES INTERVIEWS DE LA SEMAINEPierre Louette, PDG du groupe Les Echos-Le Parisien, présente la future édition de Vivatech, où le Canada sera à l'honneur.Luc Julia, co-inventeur de Siri, partage son analyse sur les défis d'Apple dans le domaine de l'IA, ainsi qu'une critique acerbe du phénomène Ghibli qui s'empare des réseaux.Enfin, Julien Villeret, directeur de l'innovation d'EDF, explique comment les big techs comptent sur le pilotage intelligent des énergies renouvelables pour atteindre leur objectif de neutralité carbone malgré l'explosion due à l'IA [PARTENARIAT].-----------

Chaque mois, Luc Julia, co-inventeur de Siri et directeur scientifique de Renault, partage son analyse de la tech avec les auditeurs de Monde Numérique.Régulation de l'IAPlutôt qu'une approche trop stricte en amont, Luc Julia préconise une régulation a posteriori pour ne pas freiner l'innovation. Selon lui, vouloir encadrer l'IA avant même de comprendre ses applications réelles pourrait mener à des interdictions inutiles. Il cite l'exemple du RGPD, mis en place 15 ans après l'apparition des problèmes, ce qui a permis une adaptation plus pragmatique aux enjeux technologiques.Open sourceIl voit dans les IA open source une opportunité stratégique pour favoriser la transparence et l'indépendance technologique face aux géants américains. Contrairement aux modèles fermés des grandes entreprises de la Silicon Valley, l'open source permettrait de développer des IA plus spécialisées, adaptées aux besoins locaux et respectueuses des contraintes de souveraineté et de confidentialité.IA agentiqueLuc nous explique comment ces agents spécialisés, capables d'orchestrer des tâches complexes, pourraient révolutionner des domaines comme la robotique. Inspirée de travaux démarrés dans les années 80, cette approche repose sur la coordination de plusieurs IA aux fonctions spécifiques. Selon lui, ces agents intelligents pourraient permettre une automatisation plus avancée, notamment dans la gestion des systèmes industriels et des robots autonomes.-----------♥️ Soutenez Monde Numérique : https://donorbox.org/monde-numerique

Dans cet épisode, je reçois Luc Julia, l'un des papas de Siri, ingénieur visionnaire et provocateur. Luc vit dans la Silicon Valley depuis plus de 30 ans. Il affirme que l'IA n'existe pas, et il n'a pas peur de bousculer les idées reçues quand on parle d'Intelligence Artificielle. On va parler de ses projet, de la place que peut jouer la France dans la tech, et de ses coups de gueule sur les sujets qui l'agacent... et ils sont nombreux.

Cette semaine, focus sur les assistants intelligents et l'évolution d'Alexa chez Amazon, Apple Intelligence, l'IA et la musique ainsi que les IA agentiques.-----------Découvrez Frogans, l'innovation française qui veut réinventer le Web [Partenariat]-----------L'ACTU DE LA SEMAINEAlexa Plus : Nouvelles fonctionnalités d'IA.Apple Intelligence : Lancement imminent en France. On a testé !ChatGPT et Claude 3.7 : Des évolutions majeures pour les Chatbots vedettes.IA et musique : La grogne des artistes face au pillage de leurs morceaux.Informatique quantique : Amazon entre dans la danse.LE DEBRIEF TRANSATLANTIQUEAnalyse d'Alexa Plus et ambitions d'Amazon par Bruno Guglielminetti et Jérôme Colombain.LES INTERVIEWS DE LA SEMAINEL'humeur de Luc Julia : retour sur le sommet de l'IA et décryptage des IA agentiques.Aurélien Hérault de Deezer : les sites de streaming face à la vague de musique générée par IA.-----------♥️ Soutenez Monde Numérique : https://donorbox.org/monde-numerique

Chaque mois, Luc Julia, expert en intelligence artificielle, partage son analyse sans concession sur l'IA sous l'angle éthique et environnemental.Stargate Luc Julia critique vivement le projet Stargate annoncé récemment par Donald Trump (500 milliards pour des datas centers dédiés à l'IA), qu'il juge économiquement bancal et écologiquement irresponsable. Il dénonce des financements incertains, une consommation excessive de ressources et des promesses d'emplois exagérées. Pour lui, cette initiative illustre une fuite en avant technologique au détriment d'une IA plus frugale et durable. DeepSeekConcernant la nouvelle IA chinoise DeepSeek, Luc y voit une avancée prometteuse vers une intelligence artificielle plus frugale et efficiente. Il salue son développement à moindre coût, mais reste prudent face aux soupçons de plagiat et au soutien potentiel de l'État chinois. Pour lui, DeepSeek pourrait rebattre les cartes du secteur, mais mérite une analyse approfondie.-----------

Cette semaine : focus sur l'IA chinoise DeepSync qui ouvre la voie à des modèles plus économes, avec l'expertise de Luc Julia. Le bide de l'IA française Lucie, les appels téléphoniques par satellite, une nouvelle mise en garde de Joshua Bengio. Innovations : Frogans révolutionne la diffusion d'information en ligne, EDF mise sur le big data au service de la biodiversité.-----------L'ACTU DE LA SEMAINE- DeepSeek : retour sur un buzz mondial autour d'une IA d'un nouveau genre qui rebat les cartes (03:05)- Lucie, l'IA française qui fait flop. (04:48)- Quantique : les start up françaises en forme. (07:37)- Apple et Vodafone testent la connectivité satellite "direct to cell". (08:54)LE DEBRIEF TRANSATLANTIQUE- Mise en garde de Joshua Bengio sur l'IA, avec Bruno Guglielminetti. (11:45)LES INTERVIEWS DE LA SEMAINE- Luc Julia décrypte les dessous de l'affaire DeepSeek. (21:39)- Frogans : la technologie française qui réinvente le Web, avec Alexis Tamas [Partenariat] (30:35)- L'ADN et le big data au service de la biodiversité, avec Julien Villeret d'EDF [Partenariat]. (42:23)Abonnez-vous à Monde Numérique Premium sur Apple Podcast ou sur mondenumérique.info. Merci de votre fidélité et à la semaine prochaine !-----------

Le CES commence et vous allez pouvoir profiter de premiers aperçus avec de nouvelles TV, les nouvelles cartes Nvidia, et puis on va également vous parler de tech appliquée à la science : entre archéologie et habitat sous-marin, en passant par la bande passante de notre cerveau.

Mardi 7 janvier, François Sorel a reçu Luc Julia, directeur scientifique de Renault Group et co-créateur de Siri, et Frédéric Simottel, journaliste BFM Business. Ils sont revenus sur la présentation de la keynote de NVIDIA en direct du CES à Las Vegas, dans l'émission Tech & Co, la quotidienne, sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au jeudi et réécoutez la en podcast.

Mardi 7 janvier, François Sorel a reçu Luc Julia, directeur scientifique de Renault Group et co-créateur de Siri ; Frédéric Simottel, journaliste BFM Business ; Éric Carreel, président et fondateur de Withings ; Julien Villeret, directeur de l'innovation chez EDF ; Christian Périllat, directeur général de Valeo ; Pascale Thieffry, directrice du Pavillon France chez Business France et Thibaud Moufle-Milot, cofondateur de Pulse Audition, dans l'émission Tech & Co, la quotidienne sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au jeudi et réécoutez la en podcast.

L'intelligence artificielle ne date pas d'aujourd'hui mais elle est désormais omniprésente dans nos vies. La démocratisation d'outils d'IA génératives, tels que ChatGPT, a permis au grand public de s'emparer de ces technologies. Une révolution des usages qui posent aujourd'hui de nombreux enjeux dans le monde du travail.Pour ce nouvel épisode de Mourir vraiment moins con, on s'est demandé quelle place allait prendre l'IA et s'il fallait s'en inquiéter ? Réponses avec Luc Julia, directeur scientifique de Renault et co-concepteur de l'assistant vocal Siri.Ecriture : Capucine JaphetNarrateur : Nathan MorgentiIntervenant : Luc Julia Hébergé par Audion. Visitez https://www.audion.fm/fr/privacy-policy pour plus d'informations.

Mardi 17 décembre, François Sorel a reçu Luc Julia, directeur scientifique de Renault Group et co-créateur de Siri, Michel Levy Provençal, prospectiviste, fondateur de TEDxParis et de l'agence Brightness, et Frédéric Simottel, journaliste BFM Business. Ils se sont penchés sur la gratuité de ChatGPT Search, l'inquiétude sur Grok, l'IA d'Elon Musk, ainsi que sur le plein de nouveautés que font les Ray-Ban Meta, dans l'émission Tech & Co, la quotidienne, sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au jeudi et réécoutez la en podcast.

Mardi 17 décembre, François Sorel a reçu Luc Julia, directeur scientifique de Renault Group et co-créateur de Siri, Michel Levy Provençal, prospectiviste, fondateur de TEDxParis et de l'agence Brightness, Frédéric Simottel, journaliste BFM Business, et Sylvain Trinel, journaliste Tech&Co. Ils sont revenus sur la rencontre entre le patron de TikTok, Shou Zi Chew, et Donald Trump afin de sauver sa peau, dans l'émission Tech & Co, la quotidienne, sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au jeudi et réécoutez la en podcast.

Mardi 17 décembre, François Sorel a reçu Luc Julia, directeur scientifique de Renault Group et co-créateur de Siri, Michel Levy Provençal, prospectiviste, fondateur de TEDxParis et de l'agence Brightness, Frédéric Simottel, journaliste BFM Business, et Sylvain Trinel, journaliste Tech&Co, dans l'émission Tech & Co, la quotidienne, sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au jeudi et réécoutez la en podcast.

Luc Julia, directeur scientifique de Renault Group et co-créateur de Siri, Pierre Schneidermann et Baptiste Giudicelli, réalisateurs du documentaire "Silicon Fucking Valley", étaient les invités de François Sorel dans Tech&Co, la quotidienne, ce mardi 17 décembre. Ils sont revenus sur la série documentaire "Silicon Fucking Valley" d'Arte qui explore les coulisses de la tech, sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au jeudi et réécoutez la en podcast.

Mardi 17 décembre, François Sorel a reçu Luc Julia, directeur scientifique de Renault Group et co-créateur de Siri ; Michel Levy Provençal, prospectiviste, fondateur de TEDxParis et de l'agence Brightness ; Frédéric Simottel, journaliste BFM Business ; Pierre Schneidermann et Baptiste Giudicelli, réalisateurs du documentaire "Silicon Fucking Valley" ; Sylvain Trinel, journaliste Tech&Co ; Séverin Benizri, président d'Apneal ; et Pascale Thieffry, directrice du département Pavillon France chez Business France, dans l'émission Tech & Co, la quotidienne sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au jeudi et réécoutez la en podcast.

durée : 00:03:20 - Un monde connecté - par : François Saltiel - Cette série documentaire en six épisodes diffusée sur arte.tv explore les mythes de la Silicon Valley en donnant les clef à l'iconoclaste Luc Julia, un entrepreneur français installé en Californie qui tranche avec l'esprit policé de la région par un langage fleuri politiquement incorrecte.

Pour aller plus loin, découvrir mes réflexions personnelles, les épisodes en avant-première et des liens qui m'inspirent, abonnez-vous à ma newsletter.Naomi Roth est une journaliste transdisciplinaire, aujourd'hui conférencière sur les enjeux liés à l'intelligence artificielle. Dans cet épisode, nous parlons de la montée des compagnons virtuels et des relations que les humains nouent avec l'IA. J'ai questionné Naomi sur cette nouvelle réalité, qui dépasse le simple chiffre : il y a aujourd'hui plus de personnes en lien avec des IA qu'il y a de fans de Taylor Swift. Au début, ça me paraissait impensable, car les amis virtuels me rappelaient le film Her qui m'avait à l'époque profondément dérangé. Mais Naomi m'a expliqué que, sous cette apparence futuriste, se cache une multitude de facettes des relations humaines et de la solitude moderne. Nous avons exploré les dimensions amicales, amoureuses, et parfois même familiales de ces relations, notamment comment les IA viennent combler des manques ou répondre à des besoins émotionnels que nous, humains, cherchons désespérément à combler. Vous verrez, c'est un sujet fascinant qui nous questionne sur l'évolution de notre société.Les questions que l'on traite : Pourquoi est-ce que de plus en plus de personnes se tournent vers les IA pour nouer des relations ?Comment définir le compagnonnage avec une IA ?Quel est le premier commentaire que l'on te fait quand tu parles de ces relations avec des IA ?En quoi les compagnons virtuels bouleversent-ils notre vision des relations humaines ?Penses-tu que la solitude croissante dans notre société explique cet engouement pour les IA ?Comment l'IA impacte-t-elle nos interactions amoureuses ?Y a-t-il des personnes qui tombent réellement amoureuses de leur IA ?Penses-tu que ces relations virtuelles peuvent être bénéfiques pour certaines personnes ?Que penses-tu de la dimension éthique de ces compagnonnages ?Comment vois-tu l'évolution future des relations humaines avec l'intelligence artificielle ?Timelaps : 00:00:00 : Introduction de l'épisode et présentation de Naomi Roth.00:01:17 : Début de la discussion sur l'IA et les compagnonnages virtuels.00:02:57 : Explication de ce qu'est une relation avec une IA.00:05:59 : Pourquoi ces relations existent et à qui elles s'adressent.00:10:20 : Discussion sur l'impact de l'IA et des compagnons virtuels sur la solitude.00:12:42 : Les avantages et dangers d'une relation avec une IA.00:23:01 : Impact des technologies sur les relations humaines et la solitude.00:42:58 : Utilisation de l'IA pour recréer des proches décédés. Suggestion d'autres épisodes à écouter : #261 Chat GPT, les intelligences artificielles face à l'humanité avec Victor Storchan (https://audmns.com/cseeFYI) #146 Comment l'intelligence artificielle peut réellement vous rendre plus humain.e avec Alexandre Pachulski (https://audmns.com/KdwwONa) #141 Les technologies et l'intelligence artificielle face à la crise climatique avec Luc Julia (https://audmns.com/WJCdimQ)