Podcasts about cvss

Microsoft Patch Tuesday As part of its September patch Tuesday, Microsoft addressed 177 different vulnerabilities, 86 of which affect Microsoft products. None of the vulnerabilities has been exploited before today. Two of the vulnerabilities were already made public. Microsoft rates 13 of the vulnerabilities are critical. https://isc.sans.edu/diary/Microsoft%20Patch%20Tuesday%20September%202025/32270 Adobe Patches Adobe released patches for nine products, including Adobe Commerce, Coldfusion, and Acrobat. https://helpx.adobe.com/security/security-bulletin.html SAP Patches SAP patched vulnerabilities across its product portfolio. Particularly interesting are a few critical vulnerabilities in Netweaver, one of which scored a perfect 10.0 CVSS score. https://onapsis.com/blog/sap-security-notes-september-2025-patch-day/

Send us a textIn this episode, I will dive into Continuous Threat Exposure Management (CTEM) and how it revolutionizes vulnerability prioritization. I discuss the essential steps—scoping, discovery, prioritization, validation, and mobilization—required for effective risk management. Learn how to align your security efforts with mission-based goals and leverage CTEM to protect your organization's critical assets. Gain insights into overcoming implementation challenges and the necessity of integrating various security tools while maintaining strategic oversight.00:00 Introduction and Viewer Question00:37 Understanding Risk Reduction Beyond Tools02:54 The Importance of Prioritization03:05 Five Steps to Effective Risk Management06:06 Challenges and Considerations in CTEM Implementation07:39 The Human Element in Risk Management09:12 Conclusion and Final ThoughtsDo you want to succeed in your next Cybersecurity Risk Assessment?Here is a quick start guide: https://www.execcybered.com/ECE/3-step-framework-sp/3-step-framework/

Referências do EpisódioCisco Secure Firewall Management Center Software RADIUS Remote Code Execution Vulnerability  Roteiro e apresentação: Carlos Cabral e Bianca OliveiraEdição de áudio: Paulo ArruzzoNarração de encerramento: Bianca Garcia

Arnaud et Guillaume explore l'évolution de l'écosystème Java avec Java 25, Spring Boot et Quarkus, ainsi que les dernières tendances en intelligence artificielle avec les nouveaux modèles comme Grok 4 et Claude Code. Les animateurs font également le point sur l'infrastructure cloud, les défis MCP et CLI, tout en discutant de l'impact de l'IA sur la productivité des développeurs et la gestion de la dette technique. Enregistré le 8 août 2025 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode–329.mp3 ou en vidéo sur YouTube. News Langages Java 25: JEP 515 : Profilage de méthode en avance (Ahead-of-Time) https://openjdk.org/jeps/515 Le JEP 515 a pour but d'améliorer le temps de démarrage et de chauffe des applications Java. L'idée est de collecter les profils d'exécution des méthodes lors d'une exécution antérieure, puis de les rendre immédiatement disponibles au démarrage de la machine virtuelle. Cela permet au compilateur JIT de générer du code natif dès le début, sans avoir à attendre que l'application soit en cours d'exécution. Ce changement ne nécessite aucune modification du code des applications, des bibliothèques ou des frameworks. L'intégration se fait via les commandes de création de cache AOT existantes. Voir aussi https://openjdk.org/jeps/483 et https://openjdk.org/jeps/514 Java 25: JEP 518 : Échantillonnage coopératif JFR https://openjdk.org/jeps/518 Le JEP 518 a pour objectif d'améliorer la stabilité et l'évolutivité de la fonction JDK Flight Recorder (JFR) pour le profilage d'exécution. Le mécanisme d'échantillonnage des piles d'appels de threads Java est retravaillé pour s'exécuter uniquement à des safepoints, ce qui réduit les risques d'instabilité. Le nouveau modèle permet un parcours de pile plus sûr, notamment avec le garbage collector ZGC, et un échantillonnage plus efficace qui prend en charge le parcours de pile concurrent. Le JEP ajoute un nouvel événement, SafepointLatency, qui enregistre le temps nécessaire à un thread pour atteindre un safepoint. L'approche rend le processus d'échantillonnage plus léger et plus rapide, car le travail de création de traces de pile est délégué au thread cible lui-même. Librairies Spring Boot 4 M1 https://spring.io/blog/2025/07/24/spring-boot–4–0–0-M1-available-now Spring Boot 4.0.0-M1 met à jour de nombreuses dépendances internes et externes pour améliorer la stabilité et la compatibilité. Les types annotés avec @ConfigurationProperties peuvent maintenant référencer des types situés dans des modules externes grâce à @ConfigurationPropertiesSource. Le support de l'information sur la validité des certificats SSL a été simplifié, supprimant l'état WILL_EXPIRE_SOON au profit de VALID. L'auto-configuration des métriques Micrometer supporte désormais l'annotation @MeterTag sur les méthodes annotées @Counted et @Timed, avec évaluation via SpEL. Le support de @ServiceConnection pour MongoDB inclut désormais l'intégration avec MongoDBAtlasLocalContainer de Testcontainers. Certaines fonctionnalités et API ont été dépréciées, avec des recommandations pour migrer les points de terminaison personnalisés vers les versions Spring Boot 2. Les versions milestones et release candidates sont maintenant publiées sur Maven Central, en plus du repository Spring traditionnel. Un guide de migration a été publié pour faciliter la transition depuis Spring Boot 3.5 vers la version 4.0.0-M1. Passage de Spring Boot à Quarkus : retour d'expérience https://blog.stackademic.com/we-switched-from-spring-boot-to-quarkus-heres-the-ugly-truth-c8a91c2b8c53 Une équipe a migré une application Java de Spring Boot vers Quarkus pour gagner en performances et réduire la consommation mémoire. L'objectif était aussi d'optimiser l'application pour le cloud natif. La migration a été plus complexe que prévu, notamment à cause de l'incompatibilité avec certaines bibliothèques et d'un écosystème Quarkus moins mature. Il a fallu revoir du code et abandonner certaines fonctionnalités spécifiques à Spring Boot. Les gains en performances et en mémoire sont réels, mais la migration demande un vrai effort d'adaptation. La communauté Quarkus progresse, mais le support reste limité comparé à Spring Boot. Conclusion : Quarkus est intéressant pour les nouveaux projets ou ceux prêts à être réécrits, mais la migration d'un projet existant est un vrai défi. LangChain4j 1.2.0 : Nouvelles fonctionnalités et améliorations https://github.com/langchain4j/langchain4j/releases/tag/1.2.0 Modules stables : Les modules langchain4j-anthropic, langchain4j-azure-open-ai, langchain4j-bedrock, langchain4j-google-ai-gemini, langchain4j-mistral-ai et langchain4j-ollama sont désormais en version stable 1.2.0. Modules expérimentaux : La plupart des autres modules de LangChain4j sont en version 1.2.0-beta8 et restent expérimentaux/instables. BOM mis à jour : Le langchain4j-bom a été mis à jour en version 1.2.0, incluant les dernières versions de tous les modules. Principales améliorations : Support du raisonnement/pensée dans les modèles. Appels d'outils partiels en streaming. Option MCP pour exposer automatiquement les ressources en tant qu'outils. OpenAI : possibilité de définir des paramètres de requête personnalisés et d'accéder aux réponses HTTP brutes et aux événements SSE. Améliorations de la gestion des erreurs et de la documentation. Filtering Metadata Infinispan ! (cc Katia( Et 1.3.0 est déjà disponible https://github.com/langchain4j/langchain4j/releases/tag/1.3.0 2 nouveaux modules expérimentaux, langchain4j-agentic et langchain4j-agentic-a2a qui introduisent un ensemble d'abstractions et d'utilitaires pour construire des applications agentiques Infrastructure Cette fois c'est vraiment l'année de Linux sur le desktop ! https://www.lesnumeriques.com/informatique/c-est-enfin-arrive-linux-depasse-un-seuil-historique-que-microsoft-pensait-intouchable-n239977.html Linux a franchi la barre des 5% aux USA Cette progression s'explique en grande partie par l'essor des systèmes basés sur Linux dans les environnements professionnels, les serveurs, et certains usages grand public. Microsoft, longtemps dominant avec Windows, voyait ce seuil comme difficilement atteignable à court terme. Le succès de Linux est également alimenté par la popularité croissante des distributions open source, plus légères, personnalisables et adaptées à des usages variés. Le cloud, l'IoT, et les infrastructures de serveurs utilisent massivement Linux, ce qui contribue à cette augmentation globale. Ce basculement symbolique marque un changement d'équilibre dans l'écosystème des systèmes d'exploitation. Toutefois, Windows conserve encore une forte présence dans certains segments, notamment chez les particuliers et dans les entreprises classiques. Cette évolution témoigne du dynamisme et de la maturité croissante des solutions Linux, devenues des alternatives crédibles et robustes face aux offres propriétaires. Cloud Cloudflare 1.1.1.1 s'en va pendant une heure d'internet https://blog.cloudflare.com/cloudflare–1–1–1–1-incident-on-july–14–2025/ Le 14 juillet 2025, le service DNS public Cloudflare 1.1.1.1 a subi une panne majeure de 62 minutes, rendant le service indisponible pour la majorité des utilisateurs mondiaux. Cette panne a aussi causé une dégradation intermittente du service Gateway DNS. L'incident est survenu suite à une mise à jour de la topologie des services Cloudflare qui a activé une erreur de configuration introduite en juin 2025. Cette erreur faisait que les préfixes destinés au service 1.1.1.1 ont été accidentellement inclus dans un nouveau service de localisation des données (Data Localization Suite), ce qui a perturbé le routage anycast. Le résultat a été une incapacité pour les utilisateurs à résoudre les noms de domaine via 1.1.1.1, rendant la plupart des services Internet inaccessibles pour eux. Ce n'était pas le résultat d'une attaque ou d'un problème BGP, mais une erreur interne de configuration. Cloudflare a rapidement identifié la cause, corrigé la configuration et mis en place des mesures pour prévenir ce type d'incident à l'avenir. Le service est revenu à la normale après environ une heure d'indisponibilité. L'incident souligne la complexité et la sensibilité des infrastructures anycast et la nécessité d'une gestion rigoureuse des configurations réseau. Web L'évolution des bonnes pratiques de Node.js https://kashw1n.com/blog/nodejs–2025/ Évolution de Node.js en 2025 : Le développement se tourne vers les standards du web, avec moins de dépendances externes et une meilleure expérience pour les développeurs. ES Modules (ESM) par défaut : Remplacement de CommonJS pour un meilleur outillage et une standardisation avec le web. Utilisation du préfixe node: pour les modules natifs afin d'éviter les conflits. API web intégrées : fetch, AbortController, et AbortSignal sont maintenant natifs, réduisant le besoin de librairies comme axios. Runner de test intégré : Plus besoin de Jest ou Mocha pour la plupart des cas. Inclut un mode “watch” et des rapports de couverture. Patterns asynchrones avancés : Utilisation plus poussée de async/await avec Promise.all() pour le parallélisme et les AsyncIterators pour les flux d'événements. Worker Threads pour le parallélisme : Pour les tâches lourdes en CPU, évitant de bloquer l'event loop principal. Expérience de développement améliorée : Intégration du mode --watch (remplace nodemon) et du support --env-file (remplace dotenv). Sécurité et performance : Modèle de permission expérimental pour restreindre l'accès et des hooks de performance natifs pour le monitoring. Distribution simplifiée : Création d'exécutables uniques pour faciliter le déploiement d'applications ou d'outils en ligne de commande. Sortie de Apache EChart 6 après 12 ans ! https://echarts.apache.org/handbook/en/basics/release-note/v6-feature/ Apache ECharts 6.0 : Sortie officielle après 12 ans d'évolution. 12 mises à niveau majeures pour la visualisation de données. Trois dimensions clés d'amélioration : Présentation visuelle plus professionnelle : Nouveau thème par défaut (design moderne). Changement dynamique de thème. Prise en charge du mode sombre. Extension des limites de l'expression des données : Nouveaux types de graphiques : Diagramme de cordes (Chord Chart), Nuage de points en essaim (Beeswarm Chart). Nouvelles fonctionnalités : Jittering pour nuages de points denses, Axes coupés (Broken Axis). Graphiques boursiers améliorés Liberté de composition : Nouveau système de coordonnées matriciel. Séries personnalisées améliorées (réutilisation du code, publication npm). Nouveaux graphiques personnalisés inclus (violon, contour, etc.). Optimisation de l'agencement des étiquettes d'axe. Data et Intelligence Artificielle Grok 4 s'est pris pour un nazi à cause des tools https://techcrunch.com/2025/07/15/xai-says-it-has-fixed-grok–4s-problematic-responses/ À son lancement, Grok 4 a généré des réponses offensantes, notamment en se surnommant « MechaHitler » et en adoptant des propos antisémites. Ce comportement provenait d'une recherche automatique sur le web qui a mal interprété un mème viral comme une vérité. Grok alignait aussi ses réponses controversées sur les opinions d'Elon Musk et de xAI, ce qui a amplifié les biais. xAI a identifié que ces dérapages étaient dus à une mise à jour interne intégrant des instructions encourageant un humour offensant et un alignement avec Musk. Pour corriger cela, xAI a supprimé le code fautif, remanié les prompts système, et imposé des directives demandant à Grok d'effectuer une analyse indépendante, en utilisant des sources diverses. Grok doit désormais éviter tout biais, ne plus adopter un humour politiquement incorrect, et analyser objectivement les sujets sensibles. xAI a présenté ses excuses, précisant que ces dérapages étaient dus à un problème de prompt et non au modèle lui-même. Cet incident met en lumière les défis persistants d'alignement et de sécurité des modèles d'IA face aux injections indirectes issues du contenu en ligne. La correction n'est pas qu'un simple patch technique, mais un exemple des enjeux éthiques et de responsabilité majeurs dans le déploiement d'IA à grande échelle. Guillaume a sorti toute une série d'article sur les patterns agentiques avec le framework ADK pour Java https://glaforge.dev/posts/2025/07/29/mastering-agentic-workflows-with-adk-the-recap/ Un premier article explique comment découper les tâches en sous-agents IA : https://glaforge.dev/posts/2025/07/23/mastering-agentic-workflows-with-adk-sub-agents/ Un deuxième article détaille comment organiser les agents de manière séquentielle : https://glaforge.dev/posts/2025/07/24/mastering-agentic-workflows-with-adk-sequential-agent/ Un troisième article explique comment paralleliser des tâches indépendantes : https://glaforge.dev/posts/2025/07/25/mastering-agentic-workflows-with-adk-parallel-agent/ Et enfin, comment faire des boucles d'amélioration : https://glaforge.dev/posts/2025/07/28/mastering-agentic-workflows-with-adk-loop-agents/ Tout ça évidemment en Java :slightly_smiling_face: 6 semaines de code avec Claude https://blog.puzzmo.com/posts/2025/07/30/six-weeks-of-claude-code/ Orta partage son retour après 6 semaines d'utilisation quotidienne de Claude Code, qui a profondément changé sa manière de coder. Il ne « code » plus vraiment ligne par ligne, mais décrit ce qu'il veut, laisse Claude proposer une solution, puis corrige ou ajuste. Cela permet de se concentrer sur le résultat plutôt que sur l'implémentation, comme passer de la peinture au polaroid. Claude s'avère particulièrement utile pour les tâches de maintenance : migrations, refactors, nettoyage de code. Il reste toujours en contrôle, révise chaque diff généré, et guide l'IA via des prompts bien cadrés. Il note qu'il faut quelques semaines pour prendre le bon pli : apprendre à découper les tâches et formuler clairement les attentes. Les tâches simples deviennent quasi instantanées, mais les tâches complexes nécessitent encore de l'expérience et du discernement. Claude Code est vu comme un très bon copilote, mais ne remplace pas le rôle du développeur qui comprend l'ensemble du système. Le gain principal est une vitesse de feedback plus rapide et une boucle d'itération beaucoup plus courte. Ce type d'outil pourrait bien redéfinir la manière dont on pense et structure le développement logiciel à moyen terme. Claude Code et les serveurs MCP : ou comment transformer ton terminal en assistant surpuissant https://touilleur-express.fr/2025/07/27/claude-code-et-les-serveurs-mcp-ou-comment-transformer-ton-terminal-en-assistant-surpuissant/ Nicolas continue ses études sur Claude Code et explique comment utiliser les serveurs MCP pour rendre Claude bien plus efficace. Le MCP Context7 montre comment fournir à l'IA la doc technique à jour (par exemple, Next.js 15) pour éviter les hallucinations ou les erreurs. Le MCP Task Master, autre serveur MCP, transforme un cahier des charges (PRD) en tâches atomiques, estimées, et organisées sous forme de plan de travail. Le MCP Playwright permet de manipuler des navigateurs et d'executer des tests E2E Le MCP Digital Ocean permet de déployer facilement l'application en production Tout n'est pas si ideal, les quotas sont atteints en quelques heures sur une petite application et il y a des cas où il reste bien plus efficace de le faire soit-même (pour un codeur expérimenté) Nicolas complète cet article avec l'écriture d'un MVP en 20 heures: https://touilleur-express.fr/2025/07/30/comment-jai-code-un-mvp-en-une-vingtaine-dheures-avec-claude-code/ Le développement augmenté, un avis politiquement correct, mais bon… https://touilleur-express.fr/2025/07/31/le-developpement-augmente-un-avis-politiquement-correct-mais-bon/ Nicolas partage un avis nuancé (et un peu provoquant) sur le développement augmenté, où l'IA comme Claude Code assiste le développeur sans le remplacer. Il rejette l'idée que cela serait « trop magique » ou « trop facile » : c'est une évolution logique de notre métier, pas un raccourci pour les paresseux. Pour lui, un bon dev reste celui qui structure bien sa pensée, sait poser un problème, découper, valider — même si l'IA aide à coder plus vite. Il raconte avoir codé une app OAuth, testée, stylisée et déployée en quelques heures, sans jamais quitter le terminal grâce à Claude. Ce genre d'outillage change le rapport au temps : on passe de « je vais y réfléchir » à « je tente tout de suite une version qui marche à peu près ». Il assume aimer cette approche rapide et imparfaite : mieux vaut une version brute livrée vite qu'un projet bloqué par le perfectionnisme. L'IA est selon lui un super stagiaire : jamais fatigué, parfois à côté de la plaque, mais diablement productif quand bien briefé. Il conclut que le « dev augmenté » ne remplace pas les bons développeurs… mais les développeurs moyens doivent s'y mettre, sous peine d'être dépassés. ChatGPT lance le mode d'étude : un apprentissage interactif pas à pas https://openai.com/index/chatgpt-study-mode/ OpenAI propose un mode d'étude dans ChatGPT qui guide les utilisateurs pas à pas plutôt que de donner directement la réponse. Ce mode vise à encourager la réflexion active et l'apprentissage en profondeur. Il utilise des instructions personnalisées pour poser des questions et fournir des explications adaptées au niveau de l'utilisateur. Le mode d'étude favorise la gestion de la charge cognitive et stimule la métacognition. Il propose des réponses structurées pour faciliter la compréhension progressive des sujets. Disponible dès maintenant pour les utilisateurs connectés, ce mode sera intégré dans ChatGPT Edu. L'objectif est de transformer ChatGPT en un véritable tuteur numérique, aidant les étudiants à mieux assimiler les connaissances. A priori Gemini viendrait de sortir un fonctionnalité similaire Lancement de GPT-OSS par OpenAI https://openai.com/index/introducing-gpt-oss/ https://openai.com/index/gpt-oss-model-card/ OpenAI a lancé GPT-OSS, sa première famille de modèles open-weight depuis GPT–2. Deux modèles sont disponibles : gpt-oss–120b et gpt-oss–20b, qui sont des modèles mixtes d'experts conçus pour le raisonnement et les tâches d'agent. Les modèles sont distribués sous licence Apache 2.0, permettant leur utilisation et leur personnalisation gratuites, y compris pour des applications commerciales. Le modèle gpt-oss–120b est capable de performances proches du modèle OpenAI o4-mini, tandis que le gpt-oss–20b est comparable au o3-mini. OpenAI a également open-sourcé un outil de rendu appelé Harmony en Python et Rust pour en faciliter l'adoption. Les modèles sont optimisés pour fonctionner localement et sont pris en charge par des plateformes comme Hugging Face et Ollama. OpenAI a mené des recherches sur la sécurité pour s'assurer que les modèles ne pouvaient pas être affinés pour des utilisations malveillantes dans les domaines biologique, chimique ou cybernétique. Anthropic lance Opus 4.1 https://www.anthropic.com/news/claude-opus–4–1 Anthropic a publié Claude Opus 4.1, une mise à jour de son modèle de langage. Cette nouvelle version met l'accent sur l'amélioration des performances en codage, en raisonnement et sur les tâches de recherche et d'analyse de données. Le modèle a obtenu un score de 74,5 % sur le benchmark SWE-bench Verified, ce qui représente une amélioration par rapport à la version précédente. Il excelle notamment dans la refactorisation de code multifichier et est capable d'effectuer des recherches approfondies. Claude Opus 4.1 est disponible pour les utilisateurs payants de Claude, ainsi que via l'API, Amazon Bedrock et Vertex AI de Google Cloud, avec des tarifs identiques à ceux d'Opus 4. Il est présenté comme un remplacement direct de Claude Opus 4, avec des performances et une précision supérieures pour les tâches de programmation réelles. OpenAI Summer Update. GPT–5 is out https://openai.com/index/introducing-gpt–5/ Détails https://openai.com/index/gpt–5-new-era-of-work/ https://openai.com/index/introducing-gpt–5-for-developers/ https://openai.com/index/gpt–5-safe-completions/ https://openai.com/index/gpt–5-system-card/ Amélioration majeure des capacités cognitives - GPT‑5 montre un niveau de raisonnement, d'abstraction et de compréhension nettement supérieur aux modèles précédents. Deux variantes principales - gpt-5-main : rapide, efficace pour les tâches générales. gpt-5-thinking : plus lent mais spécialisé dans les tâches complexes, nécessitant réflexion profonde. Routeur intelligent intégré - Le système sélectionne automatiquement la version la plus adaptée à la tâche (rapide ou réfléchie), sans intervention de l'utilisateur. Fenêtre de contexte encore étendue - GPT‑5 peut traiter des volumes de texte plus longs (jusqu'à 1 million de tokens dans certaines versions), utile pour des documents ou projets entiers. Réduction significative des hallucinations - GPT‑5 donne des réponses plus fiables, avec moins d'erreurs inventées ou de fausses affirmations. Comportement plus neutre et moins sycophant - Il a été entraîné pour mieux résister à l'alignement excessif avec les opinions de l'utilisateur. Capacité accrue à suivre des instructions complexes - GPT‑5 comprend mieux les consignes longues, implicites ou nuancées. Approche “Safe completions” - Remplacement des “refus d'exécution” par des réponses utiles mais sûres — le modèle essaie de répondre avec prudence plutôt que bloquer. Prêt pour un usage professionnel à grande échelle - Optimisé pour le travail en entreprise : rédaction, programmation, synthèse, automatisation, gestion de tâches, etc. Améliorations spécifiques pour le codage - GPT‑5 est plus performant pour l'écriture de code, la compréhension de contextes logiciels complexes, et l'usage d'outils de développement. Expérience utilisateur plus rapide et fluide- Le système réagit plus vite grâce à une orchestration optimisée entre les différents sous-modèles. Capacités agentiques renforcées - GPT‑5 peut être utilisé comme base pour des agents autonomes capables d'accomplir des objectifs avec peu d'interventions humaines. Multimodalité maîtrisée (texte, image, audio) - GPT‑5 intègre de façon plus fluide la compréhension de formats multiples, dans un seul modèle. Fonctionnalités pensées pour les développeurs - Documentation plus claire, API unifiée, modèles plus transparents et personnalisables. Personnalisation contextuelle accrue - Le système s'adapte mieux au style, ton ou préférences de l'utilisateur, sans instructions répétées. Utilisation énergétique et matérielle optimisée - Grâce au routeur interne, les ressources sont utilisées plus efficacement selon la complexité des tâches. Intégration sécurisée dans les produits ChatGPT - Déjà déployé dans ChatGPT avec des bénéfices immédiats pour les utilisateurs Pro et entreprises. Modèle unifié pour tous les usages - Un seul système capable de passer de la conversation légère à des analyses scientifiques ou du code complexe. Priorité à la sécurité et à l'alignement - GPT‑5 a été conçu dès le départ pour minimiser les abus, biais ou comportements indésirables. Pas encore une AGI - OpenAI insiste : malgré ses capacités impressionnantes, GPT‑5 n'est pas une intelligence artificielle générale. Non, non, les juniors ne sont pas obsolètes malgré l'IA ! (dixit GitHub) https://github.blog/ai-and-ml/generative-ai/junior-developers-arent-obsolete-heres-how-to-thrive-in-the-age-of-ai/ L'IA transforme le développement logiciel, mais les développeurs juniors ne sont pas obsolètes. Les nouveaux apprenants sont bien positionnés, car déjà familiers avec les outils IA. L'objectif est de développer des compétences pour travailler avec l'IA, pas d'être remplacé. La créativité et la curiosité sont des qualités humaines clés. Cinq façons de se démarquer : Utiliser l'IA (ex: GitHub Copilot) pour apprendre plus vite, pas seulement coder plus vite (ex: mode tuteur, désactiver l'autocomplétion temporairement). Construire des projets publics démontrant ses compétences (y compris en IA). Maîtriser les workflows GitHub essentiels (GitHub Actions, contribution open source, pull requests). Affûter son expertise en révisant du code (poser des questions, chercher des patterns, prendre des notes). Déboguer plus intelligemment et rapidement avec l'IA (ex: Copilot Chat pour explications, corrections, tests). Ecrire son premier agent IA avec A2A avec WildFly par Emmanuel Hugonnet https://www.wildfly.org/news/2025/08/07/Building-your-First-A2A-Agent/ Protocole Agent2Agent (A2A) : Standard ouvert pour l'interopérabilité universelle des agents IA. Permet communication et collaboration efficaces entre agents de différents fournisseurs/frameworks. Crée des écosystèmes multi-agents unifiés, automatisant les workflows complexes. Objet de l'article : Guide pour construire un premier agent A2A (agent météo) dans WildFly. Utilise A2A Java SDK pour Jakarta Servers, WildFly AI Feature Pack, un LLM (Gemini) et un outil Python (MCP). Agent conforme A2A v0.2.5. Prérequis : JDK 17+, Apache Maven 3.8+, IDE Java, Google AI Studio API Key, Python 3.10+, uv. Étapes de construction de l'agent météo : Création du service LLM : Interface Java (WeatherAgent) utilisant LangChain4J pour interagir avec un LLM et un outil Python MCP (fonctions get_alerts, get_forecast). Définition de l'agent A2A (via CDI) : ▪︎ Agent Card : Fournit les métadonnées de l'agent (nom, description, URL, capacités, compétences comme “weather_search”). Agent Executor : Gère les requêtes A2A entrantes, extrait le message utilisateur, appelle le service LLM et formate la réponse. Exposition de l'agent : Enregistrement d'une application JAX-RS pour les endpoints. Déploiement et test : Configuration de l'outil A2A-inspector de Google (via un conteneur Podman). Construction du projet Maven, configuration des variables d'environnement (ex: GEMINI_API_KEY). Lancement du serveur WildFly. Conclusion : Transformation minimale d'une application IA en agent A2A. Permet la collaboration et le partage d'informations entre agents IA, indépendamment de leur infrastructure sous-jacente. Outillage IntelliJ IDEa bouge vers une distribution unifiée https://blog.jetbrains.com/idea/2025/07/intellij-idea-unified-distribution-plan/ À partir de la version 2025.3, IntelliJ IDEA Community Edition ne sera plus distribuée séparément. Une seule version unifiée d'IntelliJ IDEA regroupera les fonctionnalités des éditions Community et Ultimate. Les fonctionnalités avancées de l'édition Ultimate seront accessibles via abonnement. Les utilisateurs sans abonnement auront accès à une version gratuite enrichie par rapport à l'édition Community actuelle. Cette unification vise à simplifier l'expérience utilisateur et réduire les différences entre les éditions. Les utilisateurs Community seront automatiquement migrés vers cette nouvelle version unifiée. Il sera possible d'activer les fonctionnalités Ultimate temporairement d'un simple clic. En cas d'expiration d'abonnement Ultimate, l'utilisateur pourra continuer à utiliser la version installée avec un jeu limité de fonctionnalités gratuites, sans interruption. Ce changement reflète l'engagement de JetBrains envers l'open source et l'adaptation aux besoins de la communauté. Prise en charge des Ancres YAML dans GitHub Actions https://github.com/actions/runner/issues/1182#issuecomment–3150797791 Afin d'éviter de dupliquer du contenu dans un workflow les Ancres permettent d'insérer des morceaux réutilisables de YAML Fonctionnalité attendue depuis des années et disponible chez GitLab depuis bien longtemps. Elle a été déployée le 4 aout. Attention à ne pas en abuser car la lisibilité de tels documents n'est pas si facile Gemini CLI rajoute les custom commands comme Claude https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/gemini-cli-custom-slash-commands Mais elles sont au format TOML, on ne peut donc pas les partager avec Claude :disappointed: Automatiser ses workflows IA avec les hooks de Claude Code https://blog.gitbutler.com/automate-your-ai-workflows-with-claude-code-hooks/ Claude Code propose des hooks qui permettent d'exécuter des scripts à différents moments d'une session, par exemple au début, lors de l'utilisation d'outils, ou à la fin. Ces hooks facilitent l'automatisation de tâches comme la gestion de branches Git, l'envoi de notifications, ou l'intégration avec d'autres outils. Un exemple simple est l'envoi d'une notification sur le bureau à la fin d'une session. Les hooks se configurent via trois fichiers JSON distincts selon le scope : utilisateur, projet ou local. Sur macOS, l'envoi de notifications nécessite une permission spécifique via l'application “Script Editor”. Il est important d'avoir une version à jour de Claude Code pour utiliser ces hooks. GitButler permet desormais de s'intégrer à Claude Code via ces hooks: https://blog.gitbutler.com/parallel-claude-code/ Le client Git de Jetbrains bientot en standalone https://lp.jetbrains.com/closed-preview-for-jetbrains-git-client/ Demandé par certains utilisateurs depuis longtemps Ca serait un client graphique du même style qu'un GitButler, SourceTree, etc Apache Maven 4 …. arrive …. l'utilitaire mvnupva vous aider à upgrader https://maven.apache.org/tools/mvnup.html Fixe les incompatibilités connues Nettoie les redondances et valeurs par defaut (versions par ex) non utiles pour Maven 4 Reformattage selon les conventions maven … Une GitHub Action pour Gemini CLI https://blog.google/technology/developers/introducing-gemini-cli-github-actions/ Google a lancé Gemini CLI GitHub Actions, un agent d'IA qui fonctionne comme un “coéquipier de code” pour les dépôts GitHub. L'outil est gratuit et est conçu pour automatiser des tâches de routine telles que le triage des problèmes (issues), l'examen des demandes de tirage (pull requests) et d'autres tâches de développement. Il agit à la fois comme un agent autonome et un collaborateur que les développeurs peuvent solliciter à la demande, notamment en le mentionnant dans une issue ou une pull request. L'outil est basé sur la CLI Gemini, un agent d'IA open-source qui amène le modèle Gemini directement dans le terminal. Il utilise l'infrastructure GitHub Actions, ce qui permet d'isoler les processus dans des conteneurs séparés pour des raisons de sécurité. Trois flux de travail (workflows) open-source sont disponibles au lancement : le triage intelligent des issues, l'examen des pull requests et la collaboration à la demande. Pas besoin de MCP, le code est tout ce dont vous avez besoin https://lucumr.pocoo.org/2025/7/3/tools/ Armin souligne qu'il n'est pas fan du protocole MCP (Model Context Protocol) dans sa forme actuelle : il manque de composabilité et exige trop de contexte. Il remarque que pour une même tâche (ex. GitHub), utiliser le CLI est souvent plus rapide et plus efficace en termes de contexte que passer par un serveur MCP. Selon lui, le code reste la solution la plus simple et fiable, surtout pour automatiser des tâches répétitives. Il préfère créer des scripts clairs plutôt que se reposer sur l'inférence LLM : cela facilite la vérification, la maintenance et évite les erreurs subtiles. Pour les tâches récurrentes, si on les automatise, mieux vaut le faire avec du code reusable, plutôt que de laisser l'IA deviner à chaque fois. Il illustre cela en convertissant son blog entier de reStructuredText à Markdown : plutôt qu'un usage direct d'IA, il a demandé à Claude de générer un script complet, avec parsing AST, comparaison des fichiers, validation et itération. Ce workflow LLM→code→LLM (analyse et validation) lui a donné confiance dans le résultat final, tout en conservant un contrôle humain sur le processus. Il juge que MCP ne permet pas ce type de pipeline automatisé fiable, car il introduit trop d'inférence et trop de variations par appel. Pour lui, coder reste le meilleur moyen de garder le contrôle, la reproductibilité et la clarté dans les workflows automatisés. MCP vs CLI … https://www.async-let.com/blog/my-take-on-the-mcp-verses-cli-debate/ Cameron raconte son expérience de création du serveur XcodeBuildMCP, qui lui a permis de mieux comprendre le débat entre servir l'IA via MCP ou laisser l'IA utiliser directement les CLI du système. Selon lui, les CLIs restent préférables pour les développeurs experts recherchant contrôle, transparence, performance et simplicité. Mais les serveurs MCP excellent sur les workflows complexes, les contextes persistants, les contraintes de sécurité, et facilitent l'accès pour les utilisateurs moins expérimentés. Il reconnaît la critique selon laquelle MCP consomme trop de contexte (« context bloat ») et que les appels CLI peuvent être plus rapides et compréhensibles. Toutefois, il souligne que beaucoup de problèmes proviennent de la qualité des implémentations clients, pas du protocole MCP en lui‑même. Pour lui, un bon serveur MCP peut proposer des outils soigneusement définis qui simplifient la vie de l'IA (par exemple, renvoyer des données structurées plutôt que du texte brut à parser). Il apprécie la capacité des MCP à offrir des opérations état‑durables (sessions, mémoire, logs capturés), ce que les CLI ne gèrent pas naturellement. Certains scénarios ne peuvent pas fonctionner via CLI (pas de shell accessible) alors que MCP, en tant que protocole indépendant, reste utilisable par n'importe quel client. Son verdict : pas de solution universelle — chaque contexte mérite d'être évalué, et on ne devrait pas imposer MCP ou CLI à tout prix. Jules, l'agent de code asynchrone gratuit de Google, est sorti de beta et est disponible pour tout le monde https://blog.google/technology/google-labs/jules-now-available/ Jules, agent de codage asynchrone, est maintenant publiquement disponible. Propulsé par Gemini 2.5 Pro. Phase bêta : 140 000+ améliorations de code et retours de milliers de développeurs. Améliorations : interface utilisateur, corrections de bugs, réutilisation des configurations, intégration GitHub Issues, support multimodal. Gemini 2.5 Pro améliore les plans de codage et la qualité du code. Nouveaux paliers structurés : Introductif, Google AI Pro (limites 5x supérieures), Google AI Ultra (limites 20x supérieures). Déploiement immédiat pour les abonnés Google AI Pro et Ultra, incluant les étudiants éligibles (un an gratuit de AI Pro). Architecture Valoriser la réduction de la dette technique : un vrai défi https://www.lemondeinformatique.fr/actualites/lire-valoriser-la-reduction-de-la-dette-technique-mission-impossible–97483.html La dette technique est un concept mal compris et difficile à valoriser financièrement auprès des directions générales. Les DSI ont du mal à mesurer précisément cette dette, à allouer des budgets spécifiques, et à prouver un retour sur investissement clair. Cette difficulté limite la priorisation des projets de réduction de dette technique face à d'autres initiatives jugées plus urgentes ou stratégiques. Certaines entreprises intègrent progressivement la gestion de la dette technique dans leurs processus de développement. Des approches comme le Software Crafting visent à améliorer la qualité du code pour limiter l'accumulation de cette dette. L'absence d'outils adaptés pour mesurer les progrès rend la démarche encore plus complexe. En résumé, réduire la dette technique reste une mission délicate qui nécessite innovation, méthode et sensibilisation en interne. Il ne faut pas se Mocker … https://martinelli.ch/why-i-dont-use-mocking-frameworks-and-why-you-might-not-need-them-either/ https://blog.tremblay.pro/2025/08/not-using-mocking-frmk.html L'auteur préfère utiliser des fakes ou stubs faits à la main plutôt que des frameworks de mocking comme Mockito ou EasyMock. Les frameworks de mocking isolent le code, mais entraînent souvent : Un fort couplage entre les tests et les détails d'implémentation. Des tests qui valident le mock plutôt que le comportement réel. Deux principes fondamentaux guident son approche : Favoriser un design fonctionnel, avec logique métier pure (fonctions sans effets de bord). Contrôler les données de test : par exemple en utilisant des bases réelles (via Testcontainers) plutôt que de simuler. Dans sa pratique, les seuls cas où un mock externe est utilisé concernent les services HTTP externes, et encore il préfère en simuler seulement le transport plutôt que le comportement métier. Résultat : les tests deviennent plus simples, plus rapides à écrire, plus fiables, et moins fragiles aux évolutions du code. L'article conclut que si tu conçois correctement ton code, tu pourrais très bien ne pas avoir besoin de frameworks de mocking du tout. Le blog en réponse d'Henri Tremblay nuance un peu ces retours Méthodologies C'est quoi être un bon PM ? (Product Manager) Article de Chris Perry, un PM chez Google : https://thechrisperry.substack.com/p/being-a-good-pm-at-google Le rôle de PM est difficile : Un travail exigeant, où il faut être le plus impliqué de l'équipe pour assurer le succès. 1. Livrer (shipper) est tout ce qui compte : La priorité absolue. Mieux vaut livrer et itérer rapidement que de chercher la perfection en théorie. Un produit livré permet d'apprendre de la réalité. 2. Donner l'envie du grand large : La meilleure façon de faire avancer un projet est d'inspirer l'équipe avec une vision forte et désirable. Montrer le “pourquoi”. 3. Utiliser son produit tous les jours : Non négociable pour réussir. Permet de développer une intuition et de repérer les vrais problèmes que la recherche utilisateur ne montre pas toujours. 4. Être un bon ami : Créer des relations authentiques et aider les autres est un facteur clé de succès à long terme. La confiance est la base d'une exécution rapide. 5. Donner plus qu'on ne reçoit : Toujours chercher à aider et à collaborer. La stratégie optimale sur la durée est la coopération. Ne pas être possessif avec ses idées. 6. Utiliser le bon levier : Pour obtenir une décision, il faut identifier la bonne personne qui a le pouvoir de dire “oui”, et ne pas se laisser bloquer par des avis non décisionnaires. 7. N'aller que là où on apporte de la valeur : Combler les manques, faire le travail ingrat que personne ne veut faire. Savoir aussi s'écarter (réunions, projets) quand on n'est pas utile. 8. Le succès a plusieurs parents, l'échec est orphelin : Si le produit réussit, c'est un succès d'équipe. S'il échoue, c'est la faute du PM. Il faut assumer la responsabilité finale. Conclusion : Le PM est un chef d'orchestre. Il ne peut pas jouer de tous les instruments, mais son rôle est d'orchestrer avec humilité le travail de tous pour créer quelque chose d'harmonieux. Tester des applications Spring Boot prêtes pour la production : points clés https://www.wimdeblauwe.com/blog/2025/07/30/how-i-test-production-ready-spring-boot-applications/ L'auteur (Wim Deblauwe) détaille comment il structure ses tests dans une application Spring Boot destinée à la production. Le projet inclut automatiquement la dépendance spring-boot-starter-test, qui regroupe JUnit 5, AssertJ, Mockito, Awaitility, JsonAssert, XmlUnit et les outils de testing Spring. Tests unitaires : ciblent les fonctions pures (record, utilitaire), testés simplement avec JUnit et AssertJ sans démarrage du contexte Spring. Tests de cas d'usage (use case) : orchestrent la logique métier, généralement via des use cases qui utilisent un ou plusieurs dépôts de données. Tests JPA/repository : vérifient les interactions avec la base via des tests realisant des opérations CRUD (avec un contexte Spring pour la couche persistance). Tests de contrôleur : permettent de tester les endpoints web (ex. @WebMvcTest), souvent avec MockBean pour simuler les dépendances. Tests d'intégration complets : ils démarrent tout le contexte Spring (@SpringBootTest) pour tester l'application dans son ensemble. L'auteur évoque également des tests d'architecture, mais sans entrer dans le détail dans cet article. Résultat : une pyramide de tests allant des plus rapides (unitaires) aux plus complets (intégration), garantissant fiabilité, vitesse et couverture sans surcharge inutile. Sécurité Bitwarden offre un serveur MCP pour que les agents puissent accéder aux mots de passe https://nerds.xyz/2025/07/bitwarden-mcp-server-secure-ai/ Bitwarden introduit un serveur MCP (Model Context Protocol) destiné à intégrer de manière sécurisée les agents IA dans les workflows de gestion de mots de passe. Ce serveur fonctionne en architecture locale (local-first) : toutes les interactions et les données sensibles restent sur la machine de l'utilisateur, garantissant l'application du principe de chiffrement zero‑knowledge. L'intégration se fait via l'interface CLI de Bitwarden, permettant aux agents IA de générer, récupérer, modifier et verrouiller les identifiants via des commandes sécurisées. Le serveur peut être auto‑hébergé pour un contrôle maximal des données. Le protocole MCP est un standard ouvert qui permet de connecter de façon uniforme des agents IA à des sources de données et outils tiers, simplifiant les intégrations entre LLM et applications. Une démo avec Claude (agent IA d'Anthropic) montre que l'IA peut interagir avec le coffre Bitwarden : vérifier l'état, déverrouiller le vault, générer ou modifier des identifiants, le tout sans intervention humaine directe. Bitwarden affiche une approche priorisant la sécurité, mais reconnaît les risques liés à l'utilisation d'IA autonome. L'usage d'un LLM local privé est fortement recommandé pour limiter les vulnérabilités. Si tu veux, je peux aussi te résumer les enjeux principaux (interopérabilité, sécurité, cas d'usage) ou un extrait spécifique ! NVIDIA a une faille de securite critique https://www.wiz.io/blog/nvidia-ai-vulnerability-cve–2025–23266-nvidiascape Il s'agit d'une faille d'évasion de conteneur dans le NVIDIA Container Toolkit. La gravité est jugée critique avec un score CVSS de 9.0. Cette vulnérabilité permet à un conteneur malveillant d'obtenir un accès root complet sur l'hôte. L'origine du problème vient d'une mauvaise configuration des hooks OCI dans le toolkit. L'exploitation peut se faire très facilement, par exemple avec un Dockerfile de seulement trois lignes. Le risque principal concerne la compromission de l'isolation entre différents clients sur des infrastructures cloud GPU partagées. Les versions affectées incluent toutes les versions du NVIDIA Container Toolkit jusqu'à la 1.17.7 et du NVIDIA GPU Operator jusqu'à la version 25.3.1. Pour atténuer le risque, il est recommandé de mettre à jour vers les dernières versions corrigées. En attendant, il est possible de désactiver certains hooks problématiques dans la configuration pour limiter l'exposition. Cette faille met en lumière l'importance de renforcer la sécurité des environnements GPU partagés et la gestion des conteneurs AI. Fuite de données de l'application Tea : points essentiels https://knowyourmeme.com/memes/events/the-tea-app-data-leak Tea est une application lancée en 2023 qui permet aux femmes de laisser des avis anonymes sur des hommes rencontrés. En juillet 2025, une importante fuite a exposé environ 72 000 images sensibles (selfies, pièces d'identité) et plus d'1,1 million de messages privés. La fuite a été révélée après qu'un utilisateur ait partagé un lien pour télécharger la base de données compromise. Les données touchées concernaient majoritairement des utilisateurs inscrits avant février 2024, date à laquelle l'application a migré vers une infrastructure plus sécurisée. En réponse, Tea prévoit de proposer des services de protection d'identité aux utilisateurs impactés. Faille dans le paquet npm is : attaque en chaîne d'approvisionnement https://socket.dev/blog/npm-is-package-hijacked-in-expanding-supply-chain-attack Une campagne de phishing ciblant les mainteneurs npm a compromis plusieurs comptes, incluant celui du paquet is. Des versions compromises du paquet is (notamment les versions 3.3.1 et 5.0.0) contenaient un chargeur de malware JavaScript destiné aux systèmes Windows. Ce malware a offert aux attaquants un accès à distance via WebSocket, permettant potentiellement l'exécution de code arbitraire. L'attaque fait suite à d'autres compromissions de paquets populaires comme eslint-config-prettier, eslint-plugin-prettier, synckit, @pkgr/core, napi-postinstall, et got-fetch. Tous ces paquets ont été publiés sans aucun commit ou PR sur leurs dépôts GitHub respectifs, signalant un accès non autorisé aux tokens mainteneurs. Le domaine usurpé [npnjs.com](http://npnjs.com) a été utilisé pour collecter les jetons d'accès via des emails de phishing trompeurs. L'épisode met en lumière la fragilité des chaînes d'approvisionnement logicielle dans l'écosystème npm et la nécessité d'adopter des pratiques renforcées de sécurité autour des dépendances. Revues de sécurité automatisées avec Claude Code https://www.anthropic.com/news/automate-security-reviews-with-claude-code Anthropic a lancé des fonctionnalités de sécurité automatisées pour Claude Code, un assistant de codage d'IA en ligne de commande. Ces fonctionnalités ont été introduites en réponse au besoin croissant de maintenir la sécurité du code alors que les outils d'IA accélèrent considérablement le développement de logiciels. Commande /security-review : les développeurs peuvent exécuter cette commande dans leur terminal pour demander à Claude d'identifier les vulnérabilités de sécurité, notamment les risques d'injection SQL, les vulnérabilités de script intersite (XSS), les failles d'authentification et d'autorisation, ainsi que la gestion non sécurisée des données. Claude peut également suggérer et implémenter des correctifs. Intégration GitHub Actions : une nouvelle action GitHub permet à Claude Code d'analyser automatiquement chaque nouvelle demande d'extraction (pull request). L'outil examine les modifications de code pour y trouver des vulnérabilités, applique des règles personnalisables pour filtrer les faux positifs et commente directement la demande d'extraction avec les problèmes détectés et les correctifs recommandés. Ces fonctionnalités sont conçues pour créer un processus d'examen de sécurité cohérent et s'intégrer aux pipelines CI/CD existants, ce qui permet de s'assurer qu'aucun code n'atteint la production sans un examen de sécurité de base. Loi, société et organisation Google embauche les personnes clés de Windsurf https://www.blog-nouvelles-technologies.fr/333959/openai-windsurf-google-deepmind-codage-agentique/ windsurf devait être racheté par OpenAI Google ne fait pas d'offre de rachat mais débauche quelques personnes clés de Windsurf Windsurf reste donc indépendante mais sans certains cerveaux y compris son PDG. Les nouveaux dirigeants sont les ex leaders des force de vente Donc plus une boîte tech Pourquoi le deal a 3 milliard est tombé à l'eau ? On ne sait pas mais la divergence et l‘indépendance technologique est possiblement en cause. Les transfuge vont bosser chez Deepmind dans le code argentique Opinion Article: https://www.linkedin.com/pulse/dear-people-who-think-ai-low-skilled-code-monkeys-future-jan-moser-svade/ Jan Moser critique ceux qui pensent que l'IA et les développeurs peu qualifiés peuvent remplacer les ingénieurs logiciels compétents. Il cite l'exemple de l'application Tea, une plateforme de sécurité pour femmes, qui a exposé 72 000 images d'utilisateurs en raison d'une mauvaise configuration de Firebase et d'un manque de pratiques de développement sécurisées. Il souligne que l'absence de contrôles automatisés et de bonnes pratiques de sécurité a permis cette fuite de données. Moser avertit que des outils comme l'IA ne peuvent pas compenser l'absence de compétences en génie logiciel, notamment en matière de sécurité, de gestion des erreurs et de qualité du code. Il appelle à une reconnaissance de la valeur des ingénieurs logiciels qualifiés et à une approche plus rigoureuse dans le développement logiciel. YouTube déploie une technologie d'estimation d'âge pour identifier les adolescents aux États-Unis https://techcrunch.com/2025/07/29/youtube-rolls-out-age-estimatation-tech-to-identify-u-s-teens-and-apply-additional-protections/ Sujet très à la mode, surtout au UK mais pas que… YouTube commence à déployer une technologie d'estimation d'âge basée sur l'IA pour identifier les utilisateurs adolescents aux États-Unis, indépendamment de l'âge déclaré lors de l'inscription. Cette technologie analyse divers signaux comportementaux, tels que l'historique de visionnage, les catégories de vidéos consultées et l'âge du compte. Lorsqu'un utilisateur est identifié comme adolescent, YouTube applique des protections supplémentaires, notamment : Désactivation des publicités personnalisées. Activation des outils de bien-être numérique, tels que les rappels de temps d'écran et de coucher. Limitation de la visualisation répétée de contenus sensibles, comme ceux liés à l'image corporelle. Si un utilisateur est incorrectement identifié comme mineur, il peut vérifier son âge via une pièce d'identité gouvernementale, une carte de crédit ou un selfie. Ce déploiement initial concerne un petit groupe d'utilisateurs aux États-Unis et sera étendu progressivement. Cette initiative s'inscrit dans les efforts de YouTube pour renforcer la sécurité des jeunes utilisateurs en ligne. Mistral AI : contribution à un standard environnemental pour l'IA https://mistral.ai/news/our-contribution-to-a-global-environmental-standard-for-ai Mistral AI a réalisé la première analyse de cycle de vie complète d'un modèle d'IA, en collaboration avec plusieurs partenaires. L'étude quantifie l'impact environnemental du modèle Mistral Large 2 sur les émissions de gaz à effet de serre, la consommation d'eau, et l'épuisement des ressources. La phase d'entraînement a généré 20,4 kilotonnes de CO₂ équivalent, consommé 281 000 m³ d'eau, et utilisé 660 kg SB-eq (mineral consumption). Pour une réponse de 400 tokens, l'impact marginal est faible mais non négligeable : 1,14 gramme de CO₂, 45 mL d'eau, et 0,16 mg d'équivalent antimoine. Mistral propose trois indicateurs pour évaluer cet impact : l'impact absolu de l'entraînement, l'impact marginal de l'inférence, et le ratio inference/impact total sur le cycle de vie. L'entreprise souligne l'importance de choisir le modèle en fonction du cas d'usage pour limiter l'empreinte environnementale. Mistral appelle à plus de transparence et à l'adoption de standards internationaux pour permettre une comparaison claire entre modèles. L'IA promettait plus d'efficacité… elle nous fait surtout travailler plus https://afterburnout.co/p/ai-promised-to-make-us-more-efficient Les outils d'IA devaient automatiser les tâches pénibles et libérer du temps pour les activités stratégiques et créatives. En réalité, le temps gagné est souvent aussitôt réinvesti dans d'autres tâches, créant une surcharge. Les utilisateurs croient être plus productifs avec l'IA, mais les données contredisent cette impression : une étude montre que les développeurs utilisant l'IA prennent 19 % de temps en plus pour accomplir leurs tâches. Le rapport DORA 2024 observe une baisse de performance globale des équipes lorsque l'usage de l'IA augmente : –1,5 % de throughput et –7,2 % de stabilité de livraison pour +25 % d'adoption de l'IA. L'IA ne réduit pas la charge mentale, elle la déplace : rédaction de prompts, vérification de résultats douteux, ajustements constants… Cela épuise et limite le temps de concentration réelle. Cette surcharge cognitive entraîne une forme de dette mentale : on ne gagne pas vraiment du temps, on le paie autrement. Le vrai problème vient de notre culture de la productivité, qui pousse à toujours vouloir optimiser, quitte à alimenter l'épuisement professionnel. Trois pistes concrètes : Repenser la productivité non en temps gagné, mais en énergie préservée. Être sélectif dans l'usage des outils IA, en fonction de son ressenti et non du battage médiatique. Accepter la courbe en J : l'IA peut être utile, mais nécessite des ajustements profonds pour produire des gains réels. Le vrai hack de productivité ? Parfois, ralentir pour rester lucide et durable. Conférences MCP Submit Europe https://mcpdevsummit.ai/ Retour de JavaOne en 2026 https://inside.java/2025/08/04/javaone-returns–2026/ JavaOne, la conférence dédiée à la communauté Java, fait son grand retour dans la Bay Area du 17 au 19 mars 2026. Après le succès de l'édition 2025, ce retour s'inscrit dans la continuité de la mission initiale de la conférence : rassembler la communauté pour apprendre, collaborer et innover. La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 25–27 août 2025 : SHAKA Biarritz - Biarritz (France) 5 septembre 2025 : JUG Summer Camp 2025 - La Rochelle (France) 12 septembre 2025 : Agile Pays Basque 2025 - Bidart (France) 15 septembre 2025 : Agile Tour Montpellier - Montpellier (France) 18–19 septembre 2025 : API Platform Conference - Lille (France) & Online 22–24 septembre 2025 : Kernel Recipes - Paris (France) 22–27 septembre 2025 : La Mélée Numérique - Toulouse (France) 23 septembre 2025 : OWASP AppSec France 2025 - Paris (France) 23–24 septembre 2025 : AI Engineer Paris - Paris (France) 25 septembre 2025 : Agile Game Toulouse - Toulouse (France) 25–26 septembre 2025 : Paris Web 2025 - Paris (France) 30 septembre 2025–1 octobre 2025 : PyData Paris 2025 - Paris (France) 2 octobre 2025 : Nantes Craft - Nantes (France) 2–3 octobre 2025 : Volcamp - Clermont-Ferrand (France) 3 octobre 2025 : DevFest Perros-Guirec 2025 - Perros-Guirec (France) 6–7 octobre 2025 : Swift Connection 2025 - Paris (France) 6–10 octobre 2025 : Devoxx Belgium - Antwerp (Belgium) 7 octobre 2025 : BSides Mulhouse - Mulhouse (France) 7–8 octobre 2025 : Agile en Seine - Issy-les-Moulineaux (France) 8–10 octobre 2025 : SIG 2025 - Paris (France) & Online 9 octobre 2025 : DevCon #25 : informatique quantique - Paris (France) 9–10 octobre 2025 : Forum PHP 2025 - Marne-la-Vallée (France) 9–10 octobre 2025 : EuroRust 2025 - Paris (France) 16 octobre 2025 : PlatformCon25 Live Day Paris - Paris (France) 16 octobre 2025 : Power 365 - 2025 - Lille (France) 16–17 octobre 2025 : DevFest Nantes - Nantes (France) 17 octobre 2025 : Sylius Con 2025 - Lyon (France) 17 octobre 2025 : ScalaIO 2025 - Paris (France) 17–19 octobre 2025 : OpenInfra Summit Europe - Paris (France) 20 octobre 2025 : Codeurs en Seine - Rouen (France) 23 octobre 2025 : Cloud Nord - Lille (France) 30–31 octobre 2025 : Agile Tour Bordeaux 2025 - Bordeaux (France) 30–31 octobre 2025 : Agile Tour Nantais 2025 - Nantes (France) 30 octobre 2025–2 novembre 2025 : PyConFR 2025 - Lyon (France) 4–7 novembre 2025 : NewCrafts 2025 - Paris (France) 5–6 novembre 2025 : Tech Show Paris - Paris (France) 6 novembre 2025 : dotAI 2025 - Paris (France) 6 novembre 2025 : Agile Tour Aix-Marseille 2025 - Gardanne (France) 7 novembre 2025 : BDX I/O - Bordeaux (France) 12–14 novembre 2025 : Devoxx Morocco - Marrakech (Morocco) 13 novembre 2025 : DevFest Toulouse - Toulouse (France) 15–16 novembre 2025 : Capitole du Libre - Toulouse (France) 19 novembre 2025 : SREday Paris 2025 Q4 - Paris (France) 19–21 novembre 2025 : Agile Grenoble - Grenoble (France) 20 novembre 2025 : OVHcloud Summit - Paris (France) 21 novembre 2025 : DevFest Paris 2025 - Paris (France) 27 novembre 2025 : DevFest Strasbourg 2025 - Strasbourg (France) 28 novembre 2025 : DevFest Lyon - Lyon (France) 1–2 décembre 2025 : Tech Rocks Summit 2025 - Paris (France) 4–5 décembre 2025 : Agile Tour Rennes - Rennes (France) 5 décembre 2025 : DevFest Dijon 2025 - Dijon (France) 9–11 décembre 2025 : APIdays Paris - Paris (France) 9–11 décembre 2025 : Green IO Paris - Paris (France) 10–11 décembre 2025 : Devops REX - Paris (France) 10–11 décembre 2025 : Open Source Experience - Paris (France) 11 décembre 2025 : Normandie.ai 2025 - Rouen (France) 28–31 janvier 2026 : SnowCamp 2026 - Grenoble (France) 2–6 février 2026 : Web Days Convention - Aix-en-Provence (France) 3 février 2026 : Cloud Native Days France 2026 - Paris (France) 12–13 février 2026 : Touraine Tech #26 - Tours (France) 22–24 avril 2026 : Devoxx France 2026 - Paris (France) 23–25 avril 2026 : Devoxx Greece - Athens (Greece) 17 juin 2026 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via X/twitter https://twitter.com/lescastcodeurs ou Bluesky https://bsky.app/profile/lescastcodeurs.com Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

Microsoft Patch Tuesday https://isc.sans.edu/diary/Microsoft%20August%202025%20Patch%20Tuesday/32192 https://cymulate.com/blog/zero-click-one-ntlm-microsoft-security-patch-bypass-cve-2025-50154/ libarchive Vulnerability A libarchive vulnerability patched in June was upgraded from a low CVSS score to a critical one. Libarchive is used by compression software across various operating systems, making this a difficult vulnerability to patch https://www.freebsd.org/security/advisories/FreeBSD-SA-25:07.libarchive.asc Adobe Patches Adobe released patches for 13 different products. https://helpx.adobe.com/security/Home.html

The often-overlooked truth in cybersecurity: Seeing the Unseen in Vulnerability ManagementIn this episode, Sean Martin speaks with HD Moore, Founder and CEO of RunZero, about the often-overlooked truth in cybersecurity: the greatest risks are usually the things you don't know exist in your environment.Moore's career has spanned decades of penetration testing, tool creation, and product development, including leading the creation of Metasploit. That background shapes his approach at RunZero—applying attacker-grade discovery techniques to uncover devices, networks, and vulnerabilities that traditional tools miss. Why Discovery Matters MostThrough repeated penetration tests for high-security organizations, Moore observed a consistent pattern: breaches rarely occurred because defenders ignored known issues, but rather because attackers exploited unknown assets. These unknowns often bypassed mitigation strategies simply because they weren't on the organization's radar. Beyond CVEsMoore emphasizes that an overreliance on CVE lists leaves organizations blind to real-world risks. Many breaches stem from misconfigurations, weak credentials, or overlooked systems—problems that can be exploited within days of a vulnerability being announced. The answer, he says, is to focus on exposure and attack paths in real time, not just lists of patchable flaws. Revealing the GapsRunZero's approach often doubles the asset count organizations believe they have, uncovering systems outside existing scanning or endpoint management coverage. By leveraging unauthenticated discovery techniques, they detect exploitable conditions from an attacker's perspective—identifying forgotten hardware, outdated firmware, and network segmentation issues that open dangerous pathways. Changing the GameThis depth of discovery enables security teams to prioritize the small subset of issues that pose the highest business risk, rather than drowning in thousands of low-impact findings. It also helps organizations rebuild their security programs from the ground up—ensuring that every device is accounted for, properly segmented, and monitored. Collaboration and CommunityMoore also shares his ongoing contributions to open source through Project Discovery, integrating and enhancing tools like the nuclei scanner to accelerate vulnerability detection for everyone—not just paying customers. The message is clear: if you want to close the gaps, you first need to know exactly where they are—and that requires a new level of visibility most teams have never had.Learn more about runZero: https://itspm.ag/runzero-5733Note: This story contains promotional content. Learn more.Guest: HD Moore, Founder and CEO of RunZero | On Linkedin: https://www.linkedin.com/in/hdmoore/ResourcesLearn more and catch more stories from runZero: https://www.itspmagazine.com/directory/runzeroAre you interested in telling your story?https://www.itspmagazine.com/telling-your-story

How do SOC teams stop threats before they become breaches? In this power-packed episode of our SOC Analyst Essentials series, we uncover the triad every analyst must master: log analysis, vulnerability detection, and threat intelligence. From detecting anomalies in log files to prioritizing high-risk vulnerabilities and leveraging real-world threat intel, this episode dives deep into the day-to-day tools and tactics of top-tier SOC analysts.

Parce que… c'est l'épisode 0x615! Shameless plug 12 au 17 octobre 2025 - Objective by the sea v8 10 au 12 novembre 2025 - IAQ - Le Rendez-vous IA Québec 17 au 20 novembre 2025 - European Cyber Week 25 et 26 février 2026 - SéQCure 2065 Description Dans ce podcast approfondi, Charles Hamilton partage sa vision du red teaming moderne et de l'évolution de l'écosystème cybersécurité. L'échange révèle les complexités d'un marché en constante mutation et les défis qui touchent tant les professionnels que les organisations. Le paradoxe du red teaming moderne Hamilton souligne un phénomène fascinant : les red teamers ciblent principalement des entreprises matures en sécurité, créant un écart croissant avec la réalité des attaques criminelles. Cette sophistication forcée des équipes rouges s'explique par la nécessité de contourner des solutions de sécurité avancées pour accomplir leurs missions d'évaluation. Paradoxalement, cette expertise finit par être publique et influence les techniques des vrais attaquants, créant un cycle où les défenseurs doivent constamment s'adapter. Les véritables cybercriminels, quant à eux, privilégient l'opportunisme au détriment de la sophistication. Ils concentrent leurs efforts sur des cibles plus vulnérables, rendant leurs techniques souvent moins raffinées mais plus pragmatiques. Cette approche business-oriented explique pourquoi on retrouve encore des outils anciens comme Mimikatz dans les incidents réels, alors que les red teamers développent des techniques d'évasion complexes. L'écart entre recherche et réalité opérationnelle L'expérience d'Hamilton illustre comment les innovations du red teaming finissent par être récupérées par les attaquants réels. Il raconte l'anecdote d'un code qu'il avait publié il y a plus de dix ans et qui fut récemment réutilisé par un groupe d'attaquants, devenant soudainement une “nouvelle backdoor” aux yeux des analystes. Cette récupération démontre que les criminels puisent largement dans les ressources publiques plutôt que de développer leurs propres innovations. Cette dynamique soulève des questions importantes sur l'équilibre entre le partage de connaissances défensives et les risques d'armement involontaire des attaquants. Hamilton défend néanmoins la publication de recherches, arguant que ces techniques finiraient par être découvertes de toute façon, et que leur divulgation permet aux défenseurs de mieux se préparer. La sophistication technique face à l'efficacité pratique Un point central de la discussion concerne l'appréciation des outils techniques. Hamilton insiste sur l'importance de comprendre la complexité sous-jacente d'outils comme Mimikatz, développé par Benjamin Delpy. Cet outil, souvent perçu comme “simple” par les utilisateurs, représente en réalité des centaines d'heures de recherche sur les structures internes de Windows. Cette incompréhension de la sophistication technique conduit à une sous-estimation de la valeur des outils et des compétences nécessaires pour les développer. Il établit un parallèle avec Metasploit, framework qui a démocratisé l'exploitation de vulnérabilités. Beaucoup d'utilisateurs peuvent lancer un exploit sans comprendre sa mécanique interne, comme l'exemple historique de MS08-067, exploitation particulièrement complexe impliquant des services RPC, des buffer overflows et des techniques de contournement de protections mémoire. La collaboration entre équipes rouges et bleues Hamilton prône une approche collaborative à travers les “Detection Capability Assessment”, exercices où red teamers et blue teamers travaillent ensemble. Ces sessions permettent aux défenseurs de voir les techniques en action et de développer des règles de détection appropriées. Cette collaboration bidirectionnelle enrichit les deux parties : les red teamers comprennent mieux les traces qu'ils laissent, tandis que les blue teamers apprennent à identifier des indicateurs subtils. Cette approche collaborative reste malheureusement rare, particulièrement au Québec où les budgets cybersécurité sont plus limités. Le recours massif aux services managés crée également une opacité problématique, où l'intelligence de détection développée reste propriété du fournisseur plutôt que de l'organisation cliente. Les défis de la détection moderne La conversation aborde la transition des signatures antivirales vers la télémétrie moderne. Cette évolution, bien que techniquement supérieure, reste mal comprise par de nombreux professionnels. La télémétrie génère d'importants volumes de données qui nécessitent une analyse contextuelle sophistiquée pour identifier les activités malicieuses. Hamilton illustre ce défi avec l'exemple d'un utilisateur non-technique exécutant soudainement PowerShell et effectuant des requêtes LDAP. Individuellement, ces actions peuvent sembler bénignes, mais leur combinaison et le contexte utilisateur révèlent une activité suspecte typique d'outils comme BloodHound. Cette contextualisation reste difficile à automatiser et nécessite une compréhension fine de l'environnement organisationnel. Critique des métriques de vulnérabilité L'expert critique vivement l'utilisation systématique du système CVSS pour évaluer les risques. Dans le contexte du red teaming, une vulnérabilité “low” selon CVSS peut devenir critique si elle constitue le maillon manquant d'une chaîne d'attaque vers des actifs sensibles. Cette approche contextuelle du risque contraste avec les évaluations standardisées des tests d'intrusion traditionnels. L'exemple de Log4J illustre parfaitement cette problématique. Plutôt que de paniquer et patcher massivement, une compréhension du vecteur d'attaque aurait permis de mitiger le risque par des mesures réseau, évitant le stress des équipes pendant les vacances de Noël. L'industrie de la cybersécurité et ses travers Hamilton observe une tendance préoccupante vers la sur-médiatisation et le marketing dans la cybersécurité. Les vulnérabilités reçoivent des noms accrocheurs et des logos, les groupes d'attaquants sont “glorifiés” avec des noms évocateurs et des représentations heroïques. Cette approche marketing dilue les vrais messages techniques et crée une confusion entre communication et substance. Il dénonce également la prolifération de contenu généré par IA sur les plateformes professionnelles, particulièrement LinkedIn, qui noie les discussions techniques pertinentes sous un flot de contenu vide mais bien formaté. Cette tendance marginalise les voix techniques expertes au profit de “cyber-influenceurs” qui recyclent des concepts obsolètes. Formation et transmission des connaissances Malgré ces défis, Hamilton continue de former la prochaine génération de professionnels. Il insiste sur l'importance de comprendre les fondamentaux plutôt que d'utiliser aveuglément des outils. Cette philosophie éducative vise à créer des professionnels capables d'adaptation et d'innovation plutôt que de simples utilisateurs d'outils. Il encourage également la publication de blogs techniques, même sur des sujets déjà connus, comme moyen de développer les compétences de communication essentielles dans le domaine. La capacité à documenter et expliquer son travail s'avère aussi importante que l'expertise technique elle-même. Vers une industrie plus collaborative La conversation se conclut sur un appel à plus de collaboration et moins de compétition stérile dans l'industrie. Hamilton plaide pour des échanges constructifs entre professionnels techniques et dirigeants, entre red teamers et blue teamers, entre chercheurs et praticiens. Cette vision d'une communauté unie contraste avec la réalité actuelle d'écosystèmes cloisonnés qui peinent à communiquer efficacement. Il partage son expérience personnelle des critiques et de la toxicité parfois présente dans la communauté cybersécurité, tout en réaffirmant son engagement à partager ses connaissances et à contribuer à l'évolution positive du domaine. Son parcours, depuis les débuts dans les années 2000 jusqu'à aujourd'hui, témoigne de l'évolution rapide du secteur et de l'importance de l'adaptation continue. Cette riche discussion révèle les multiples facettes d'un domaine en constante évolution, où l'équilibre entre technique et communication, entre offensive et défensive, entre innovation et pragmatisme, définit l'efficacité des approches sécuritaires modernes. Collaborateurs Charles F. Hamilton Crédits Montage par Intrasecure inc Locaux réels par Northsec

“It's got a [vulnerability] score of a 9.8, and this is on a scale of 10 and I've really never seen 10. So 9.8 is basically just as bad as it gets.”This episode is inspired by an ongoing global cybersecurity incident. In mid‑July attackers began actively exploiting Microsoft SharePoint vulnerabilities in what's now known as the “ToolShell” exploit chain.This flaw is classified as a remote code execution vulnerability with an extremely high CVSS (Common Vulnerability Scoring System ) score of 9.8, making it highly dangerous.Featuring Tyler Moffitt, Senior Security Analyst at OpenText Cybersecurity, the episode explores the severity of this 9.8 CVSS score vulnerability and its impact on organizations that haven't applied the necessary patches. Learn about the attack kill chain, what makes this flaw so dangerous, and practical steps to safeguard your systems. Patch immediately, audit your access logs, and stay ahead of the threat. CSA Advisory:https://www.csa.gov.sg/alerts-and-advisories/advisories/ad-2025-016Follow or subscribe to the show on your preferred podcast platform.Share the show with others in the cybersecurity world.Get in touch via reimaginingcyber@gmail.com As featured on Million Podcasts' Best 100 Cybersecurity Podcast and Best 70 Chief Information Security Officer CISO Podcasts rankings.

Aram Hovsepyan joins the podcast today to chat about the misconceptions behind common security metrics. Aram tells us how total vulnerability counts and CVSS scores can be misleading and he introduces us to the Goal Question Metric framework, this framework is a better approach to building truly effective security dashboards. Learn about the critical qualities of good metrics and how to ensure that your metrics accurately reflect your organization's security posture and readiness. Also, discover overlooked metrics that could offer deeper insights into your application security.FOLLOW OUR SOCIAL MEDIA: ➜Twitter: @AppSecPodcast➜LinkedIn: The Application Security Podcast➜YouTube: https://www.youtube.com/@ApplicationSecurityPodcast Thanks for Listening! ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Podcast: Critical Assets PodcastEpisode: Vulnerability Overload: Making Prioritization Work in the Real WorldPub date: 2025-07-20Get Podcast Transcript →powered by Listen411 - fast audio-to-text and summarizationIn this episode, Patrick Miller speaks with Kylie McClanahan, CTO at Bastazo, about the practical (and often messy) realities of patch and vulnerability management in operational technology (OT) environments. Kylie shares grounded insights into patching challenges, the gaps between IT and OT remediation cycles, and the real-world implications of relying too heavily on scoring systems like CVSS.The conversation covers CISA's Known Exploited Vulnerabilities (KEV) catalog, exploring how it's being used (and possibly misused) in prioritization workflows, and where the disconnects lie between policy directives and operational feasibility. Kylie also critiques the current state of vendor responsiveness, machine-readable vulnerability disclosure (CSAF), and the importance of asset and exposure awareness.This episode is essential listening for practitioners wrestling with patching fatigue, program prioritization, and the tradeoffs between theoretical vulnerability data and applied security outcomes in critical infrastructure environments.Links:CISA KEV: https://www.cisa.gov/known-exploited-vulnerabilitiesCISA vulnrichment: https://github.com/cisagov/vulnrichmentVulnrichment, Year One: https://www.youtube.com/watch?v=g5pSVMnWD7kCISA SSVC: https://www.cisa.gov/stakeholder-specific-vulnerability-categorization-ssvcCarnegie Mellon SSVC: https://certcc.github.io/SSVC/CSAF: https://www.csaf.io/VulnCheck KEV: https://vulncheck.com/kevKylie McLanahan on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kyliemcclanahan/Bastazo: https://bastazo.comThe podcast and artwork embedded on this page are from Patrick Miller, which is the property of its owner and not affiliated with or endorsed by Listen Notes, Inc.

Hiding Payloads in Linux Extended File Attributes Xavier today looked at ways to hide payloads on Linux, similar to how alternate data streams are used on Windows. Turns out that extended file attributes do the trick, and he presents some scripts to either hide data or find hidden data. https://isc.sans.edu/diary/Hiding%20Payloads%20in%20Linux%20Extended%20File%20Attributes/32116 Cisco Patches Critical Identity Services Engine Flaw CVE-2025-20281, CVE-2025-20337, CVE-2025-20282 An unauthenticated user may execute arbitrary code as root across the network due to improperly validated data in Cisco s Identity Services Engine. https://sec.cloudapps.cisco.com/security/center/content/CiscoSecurityAdvisory/cisco-sa-ise-unauth-rce-ZAd2GnJ6 Oracle Critical Patch Update Oracle patched 309 flaws across 111 products. 9 of these vulnerabilities have a critical CVSS score of 9.0 or higher. https://www.oracle.com/security-alerts/cpujul2025.html Broadcom releases VMware Updates Broadcom fixed a number of vulnerabilities for ESXi, Workstation, Fusion, and Tools. https://support.broadcom.com/web/ecx/support-content-notification/-/external/content/SecurityAdvisories/0/35877

In the security news: The train is leaving the station, or is it? The hypervisor will protect you, maybe The best thing about Flippers are the clones Also, the Flipper Zero as an interrogation tool Threats are commercial and open-source Who is still down with FTP? AI bug hunters Firmware for Russian drones Merging Android and ChromOS Protecting your assets with CVSS? Patch Citrixbleed 2 Rowhammer comes to NVIDIA GPUs I hear Microsoft hires Chinese spies Gigabyte motherboards and UEFI vulnerabilities McDonald's AI hiring bot: you want some PII with that? Visit https://www.securityweekly.com/psw for all the latest episodes! Show Notes: https://securityweekly.com/psw-883

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With @cktricky out on a grand tour across the country (or just unable to record for the day), @sethlaw succumbs to the dark side to give @lojikil a platform to talk about recent developments in the application security world. Specifically, a discussion on vulnerability data and scoring mechanisms, including CVE, CVSS, CWSS, and other acronyms. Wraps up with a longer discussion on the use of AI across multiple disciplines and provenance of AI Slop.

In this episode of The Cybersecurity Defenders Podcast, we discuss some intel being shared in the LimaCharlie community.Over an eight-month period beginning in July of last year, China-backed threat actors carried out a coordinated campaign that included attempts to breach cybersecurity vendor SentinelOne.CISA has added two newly confirmed exploited vulnerabilities to its Known Exploited Vulnerabilities (KEV) catalog, citing evidence of active abuse in the wild.OpenAI has banned ChatGPT accounts linked to state-sponsored threat actors, including groups affiliated with governments in China, Russia, North Korea, Iran, and others.A critical vulnerability in Wazuh Server, CVE-2025-24016 (CVSS 9.9), is being actively exploited by threat actors to deliver multiple Mirai botnet variants for distributed denial-of-service (DDoS) operations.

In memoriam: Bill Atkinson Meta native apps & JavaScript collude for a localhost local mess. The EU rolls out its own DNS4EU filtered DNS service. Ukraine DDoS's Russia's Railway DNS ... and... so what? The Linux Foundation creates an alternative Wordpress package manager. Court tells OpenAI it must NOT delete ANYONE's chats. Period! :( A CVSS 10.0 in Erlang/OTP's SSH library. Can Russia intercept Telegram? Perhaps. Spain's ISPs mistakenly block Google sites. Reddit sues Anthropic. Twitter's new encrypted DM's are as lame as the old ones. The Login.gov site may not have any backups. Apple explores the question of recent Large Reasoning Models "thinking" Show Notes - https://www.grc.com/sn/SN-1029-Notes.pdf Hosts: Steve Gibson and Leo Laporte Download or subscribe to Security Now at https://twit.tv/shows/security-now. You can submit a question to Security Now at the GRC Feedback Page. For 16kbps versions, transcripts, and notes (including fixes), visit Steve's site: grc.com, also the home of the best disk maintenance and recovery utility ever written Spinrite 6. Join Club TWiT for Ad-Free Podcasts! Support what you love and get ad-free shows, a members-only Discord, and behind-the-scenes access. Join today: https://twit.tv/clubtwit Sponsors: hoxhunt.com/securitynow threatlocker.com for Security Now uscloud.com canary.tools/twit - use code: TWIT

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Security teams often rely on scoring systems like Common Vulnerability Scoring System (CVSS), Exploit Prediction Scoring System (EPSS), and Stakeholder-Specific Vulnerability Categorization (SSVC) to make sense of vulnerability data—but these frameworks don't always deliver the clarity needed to act. In this episode, Tod Beardsley, Vice President of Security Research at runZero, joins host Sean Martin at InfoSec Europe 2025 to challenge how organizations use these scoring systems and to explain why context is everything when it comes to exposure management.Beardsley shares his experience navigating the limitations of vulnerability scoring. He explains why common outputs—like a CVSS score of 7.8—often leave teams with too many “priorities,” forcing them into ineffective, binary patch-or-don't-patch decisions. By contrast, he highlights the real value in understanding factors like access vectors and environmental fit, which help security teams focus on what's relevant to their specific networks and business-critical systems.The conversation also explores SSVC's ability to drive action through decision-tree logic rather than abstract scores, enabling defenders to justify priorities to leadership based on mission impact. This context-centric approach requires a deep understanding of both the asset and its role in the business—something Beardsley notes can be hard to achieve without support.That's where runZero steps in. Beardsley outlines how the platform identifies unmanaged or forgotten devices—including IoT, legacy systems, and third-party gear—without needing credentials or agents. From uncovering multi-homed light bulbs that straddle segmented networks to scanning for default passwords and misconfigurations, RunZero shines a light into the forgotten corners of corporate infrastructure.The episode closes with a look at merger and acquisition use cases, where runZero helps acquiring companies understand the actual tech debt and exposure risk in the environments they're buying. As Beardsley puts it, the goal is simple: give defenders the visibility and context they need to act now—not after something breaks.Whether you're tracking vulnerabilities, uncovering shadow assets, or preparing for your next acquisition, this episode invites you to rethink what visibility really means—and how you can stop chasing scores and start reducing risk.Learn more about runZero: https://itspm.ag/runzero-5733Note: This story contains promotional content. Learn more.Guest: Tod Beardsley, Vice President of Security Research at runZero | On Linkedin: https://www.linkedin.com/in/todb/ResourcesLearn more and catch more stories from runZero: https://www.itspmagazine.com/directory/runzeroAre you interested in telling your story?https://www.itspmagazine.com/telling-your-storyKeywords: sean martin, tod beardsley, runzero, exposure, vulnerability, asset, risk, ssdc, cvss, iot, brand story, brand marketing, marketing podcast, brand story podcast

Forecast = Stormy with a chance of TikTok malware showers—exploit scoring systems hot, but patch management outlook remains partly cloudy. Welcome to Storm⚡️Watch! In this episode, we're diving into the current state of cyber weather with a mix of news, analysis, and practical insights. This week, we tackle a fundamental question: are all exploit scoring systems bad, or are some actually useful? We break down the major frameworks: **CVSS (Common Vulnerability Scoring System):** The industry standard for assessing vulnerability severity, CVSS uses base, temporal, and environmental metrics to give a comprehensive score. It's widely used but has limitations—especially since it doesn't always reflect real-world exploitability. **Coalition Exploit Scoring System (ESS):** This system uses AI and large language models to predict the likelihood that a CVE will be exploited in the wild. ESS goes beyond technical severity, focusing on exploit availability and usage probabilities, helping organizations prioritize patching with better accuracy than CVSS alone. **EPSS (Exploit Prediction Scoring System):** EPSS is a data-driven approach that estimates the probability of a vulnerability being exploited, using real-world data from honeypots, IDS/IPS, and more. It updates daily and helps teams focus on the most urgent risks. **VEDAS (Vulnerability & Exploit Data Aggregation System):** VEDAS aggregates data from over 50 sources and clusters vulnerabilities, providing a score based on exploit prevalence and maturity. It's designed to help teams understand which vulnerabilities are most likely to be actively exploited. **LEV/LEV2 (Likely Exploited Vulnerabilities):** Proposed by NIST, this metric uses historical EPSS data to probabilistically assess exploitation, helping organizations identify high-risk vulnerabilities that might otherwise be missed. **CVSS BT:** This project enriches CVSS scores with real-world threat intelligence, including data from CISA KEV, ExploitDB, and more. It's designed to help organizations make better patching decisions by adding context about exploitability. Next, we turn our attention to a troubling trend: malware distribution via TikTok. Attackers are using AI-generated videos, disguised as helpful software activation tutorials, to trick users into running malicious PowerShell commands. This “ClickFix” technique has already reached nearly half a million views. The malware, including Vidar and StealC, runs entirely in memory, bypassing traditional security tools and targeting credentials, wallets, and financial data. State-sponsored groups from Iran, North Korea, and Russia have adopted these tactics, making it a global concern. For employees, the takeaway is clear: never run PowerShell commands from video tutorials, and always report suspicious requests to IT. For IT teams, consider disabling the Windows+R shortcut for standard users, restrict PowerShell execution, and update security awareness training to include social media threats. We also highlight the latest from Censys, VulnCheck, runZero, and GreyNoise—industry leaders providing cutting-edge research and tools for vulnerability management and threat intelligence. Don't miss GreyNoise's upcoming webinar on resurgent vulnerabilities and their impact on organizational security. And that's a wrap for this episode! We will be taking a short break from Storm Watch for the summer. We look forward to bringing more episodes to you in the fall! Storm Watch Homepage >> Learn more about GreyNoise >>  

Forecast = Mostly cloudy with a chance of rogue SSH access—keep your patches up to avoid a phishy forecast! Welcome to Storm⚡️Watch, where we unpack the latest in cybersecurity threats, research, and the tools that keep the digital world safe. In this episode, we invite GreyNoise Security Architect and researcher Matthew Remacle (a.k.a., Remy) to kick things off with a deep dive into a fascinating and highly sophisticated botnet campaign targeting ASUS routers—a story that starts with a little help from machine learning and ends with some hard lessons for defenders everywhere. GreyNoise researchers spotted this campaign using SIFT, their AI-powered network traffic analyzer, which sifted through more than 23 billion network entries and managed to flag just 30 suspicious payloads targeting ASUS routers. What made this botnet stand out was its surgical precision and stealth—far from the usual noisy, attention-grabbing attacks. The attackers knew exactly what they were doing, focusing on disabling TrendMicro security features embedded in the routers, essentially breaking in by first turning off the alarm. The attack chain reads like a masterclass in persistence: brute force and clever authentication bypasses got them in the door, a null byte injection tricked the router's authentication system, and a command injection vulnerability allowed them to manipulate logging features in a way that opened up even more attack paths. The real kicker? The final backdoor was installed using legitimate ASUS features, meaning it could survive firmware updates and stay hidden from traditional detection methods. This campaign affected thousands of routers globally, with over 4,800 compromised devices detected and counting. Even after ASUS released a patch—adding character validation rather than fixing the underlying flaw—researchers found that the fundamental vulnerability remained, and attackers could potentially work around the patch. This story highlights the ongoing challenges in IoT security: complexity breeds vulnerability, persistence is a nightmare to detect and remove when attackers use legitimate features, and patches often address symptoms rather than root causes. It's a reminder that traditional signature-based detection is no longer enough—behavioral analysis and AI-driven anomaly detection are now essential for spotting these advanced threats. We also touch on the bigger picture: the evolving cat-and-mouse game between attackers and defenders, the importance of defense in depth, and why understanding normal network behavior is more critical than ever. Plus, we look at the human element—attackers who are patient, technically sophisticated, and deeply aware of how to evade detection. For organizations, the takeaways are clear: defense in depth, behavioral monitoring, asset management, and patch management are all non-negotiable. And for everyone else, it's a reminder that the devices we trust to protect us are themselves complex and potentially vulnerable computers. Later in the episode, we take a closer look at vulnerability scoring systems—CVSS, EPSS, and SSVC—and why reading between the scores is so important for risk management. We also highlight the value of fresh, actionable data from sources like Censys and VulnCheck, and round things out with a nod to the ongoing conversation happening on the GreyNoise blog. Thanks for tuning in to Storm⚡️Watch. Stay vigilant, keep learning, and remember: in cybersecurity, the difference between safe and compromised can be as subtle as a single null byte. Storm Watch Homepage >> Learn more about GreyNoise >>  

In this episode, I sit with long-time vulnerability management and data science experts Jay Jacobs and Michael Roytman, who recently co-founded Empirical Security.We dive into the state of vulnerability management, including:How it is difficult to quantify and evaluate the effectiveness of vulnerability prioritization and scoring schemes, such as CVSS, EPSS, KEV, and proprietary vendor prioritization frameworks, and what can be done betterSystemic challenges include setbacks in the NIST National Vulnerability Database (NVD) program, the MITRE CVE funding fiasco, and the need for a more resilient vulnerability database and reporting ecosystem.Domain-specific considerations when it comes to vulnerability identifiers and vulnerability management, in areas such as AppSec, Cloud, and Configuration Management, and using data to make more effective decisionsThe overuse of the term “single pane of glass” and some alternativesEmpirical's innovative approach to “localized” models when it comes to vulnerability management, which takes unique organizational and environmental considerations into play, such as mitigating controls, threats, tooling, and more, and how they are experimenting with this new approach for the industry

When artificial intelligence can generate code, write tests, and even simulate threat models, how do we still ensure security? That's the question John Sapp Jr. and Alex Kreilein examine in this energizing conversation about trust, risk management, and the future of application security.The conversation opens with a critical concern: not just how to adopt AI securely, but how to use it responsibly. Alex underscores the importance of asking a simple question often overlooked—why do you trust this output? That mindset, he argues, is fundamental to building responsible systems, especially when models are generating code or influencing decisions at scale.Their conversation surfaces an emerging gap between automation and assurance. AI tools promise speed and performance, but that speed introduces risk if teams are too quick to assume accuracy or ignore validation. John and Alex discuss this trust gap and how the zero trust mindset—so common in network security—must now apply to AI models and agents, too.They share a key concern: technical debt is back, this time in the form of “AI security debt”—risk accumulating faster than most teams can keep up with. But it's not all gloom. They highlight real opportunities for security and development teams to reprioritize: moving away from chasing every CVE and toward higher-value work like architecture reviews and resiliency planning.The conversation then shifts to the foundation of true resilience. For Alex, resilience isn't about perfection—it's about recovery and response. He pushes for embedding threat modeling into unit testing, not just as an afterthought but as part of modern development. John emphasizes traceability and governance across the organization: ensuring the top understands what's at stake at the bottom, and vice versa.One message is clear: context matters. CVSS scores, AI outputs, scanner alerts—all of it must be interpreted through the lens of business impact. That's the art of security today.Ready to challenge your assumptions about secure AI and modern AppSec? This episode will make you question what you trust—and how you build.___________Guests: Alex Kreilein, Vice President of Product Security, Qualys | https://www.linkedin.com/in/alexkreilein/John Sapp Jr., Vice President, Information Security & CISO, Texas Mutual Insurance Company | https://www.linkedin.com/in/johnbsappjr/Hosts:Sean Martin, Co-Founder at ITSPmagazine | Website: https://www.seanmartin.comMarco Ciappelli, Co-Founder at ITSPmagazine | Website: https://www.marcociappelli.com___________Episode SponsorsThreatLocker: https://itspm.ag/threatlocker-r974Akamai: https://itspm.ag/akamailbwcBlackCloak: https://itspm.ag/itspbcwebSandboxAQ: https://itspm.ag/sandboxaq-j2enArcher: https://itspm.ag/rsaarchwebDropzone AI: https://itspm.ag/dropzoneai-641ISACA: https://itspm.ag/isaca-96808ObjectFirst: https://itspm.ag/object-first-2gjlEdera: https://itspm.ag/edera-434868___________ResourcesJP Morgan Chase Open Letter: An open letter to third-party suppliers: https://www.jpmorgan.com/technology/technology-blog/open-letter-to-our-suppliersLearn more and catch more stories from RSA Conference 2025 coverage: https://www.itspmagazine.com/rsa-conference-usa-2025-rsac-san-francisco-usa-cybersecurity-event-infosec-conference-coverageCatch all of our event coverage: https://www.itspmagazine.com/technology-and-cybersecurity-conference-coverageWant to tell your Brand Story Briefing as part of our event coverage? Learn More

SAN FRANCISCO — RSA Conference 2025 "Sixty percent of the attacks we're tracking target low-profile vulnerabilities—things like privilege escalation and security bypasses, not the headline-making zero days," says Douglas McKee, Executive Director of Threat Research at SonicWall. Speaking live from the show floor at RSA 2025, McKee outlined how SonicWall is helping partners prioritize threats that are actually being exploited, not just those getting attention. In a fast-paced conversation with Technology Reseller News publisher Doug Green, McKee unveiled SonicWall's upcoming Managed Prevention Security Services (MPSS). The offering is designed to help reduce misconfigurations—a leading cause of breaches—by assisting with firewall patching and configuration validation. SonicWall is also collaborating with CySurance to package cyber insurance into this new managed service, providing peace of mind and operational relief to MSPs and customers alike. “Over 95% of the incidents we see are due to human error,” McKee noted. “With MPSS, we're stepping in as a partner to reduce that risk.” McKee also previewed an upcoming threat brief focused on Microsoft vulnerabilities, revealing an 11% year-over-year increase in attacks. Despite attention on high-profile CVEs, SonicWall's data shows attackers often rely on under-the-radar vulnerabilities with lower CVSS scores. For MSPs, McKee shared a stark warning: nearly 50% of the organizations SonicWall monitors are still vulnerable to decade-old exploits like Log4j and Heartbleed. SonicWall's telemetry-driven insights allow MSPs to focus remediation on widespread, high-impact threats. SonicWall's transformation from a firewall vendor to a full-spectrum cybersecurity provider was on display at RSA Booth #6353 (North Hall), where the company showcased its SonicSensory MDR, cloud offerings, and threat intelligence. "We've evolved into a complete cybersecurity partner," McKee said. "Whether it's in the cloud or on-prem, we're helping MSPs and enterprises defend smarter." Visitors to the SonicWall booth were treated to live presentations and fresh coffee—while those not attending can explore SonicWall's insights, including its February 2024 Threat Report and upcoming threat briefs, at www.sonicwall.com.

In this episode of CISO Tradecraft, host G Mark Hardy delves into the crucial topic of Common Vulnerabilities and Exposures (CVE) and the Common Vulnerability Scoring System (CVSS). Learn about the history, structure, and significance of the CVE database, the recent funding crisis, and what it means for the future of cybersecurity. We also explore the intricacies of CVE scoring and how it aids in prioritizing vulnerabilities. Tune in to understand how as a CISO, you can better prepare your organization against cyber threats and manage vulnerabilities efficiently. Transcripts: https://docs.google.com/document/d/13VzyzG5uUVLGVhPA5Ws0UFbHPnfHbsII Chapters 00:00 Introduction to CVE and CVSS 01:13 History of Vulnerability Tracking 03:07 The CVE System Explained 06:47 Understanding CVSS Scoring 13:11 Recent Funding Crisis and Its Impact 15:53 Future of the CVE Program 18:27 Conclusion and Final Thoughts

Canon printer driver vulnerabilities enable Windows kernel exploitation. Astonishing cyber-security awareness from a household appliance manufacturer. France tries to hook 2.5 million school children with a Phishing test. Wordpress added an abuse prone feature in 2022. Guess what happened? Oracle? Is there something you'd like to tell us? Utah's governor just signed the App Store Accountability Act. Now what? AI bots hungry for new data are DDoSing FOSS projects. No Microsoft Account? No Microsoft Windows 11. Gmail claims it now offers E2EE. It kinda sorta does. Somewhat. A dreaded CVSS 10.0 was discovered in Apache Parquet. A bunch of terrific listener feedback. What's Multi-Perspective Issuance Corroboration and why must all certificate authorities now do it? Show Notes - https://www.grc.com/sn/SN-1020-Notes.pdf Hosts: Steve Gibson and Leo Laporte Download or subscribe to Security Now at https://twit.tv/shows/security-now. You can submit a question to Security Now at the GRC Feedback Page. For 16kbps versions, transcripts, and notes (including fixes), visit Steve's site: grc.com, also the home of the best disk maintenance and recovery utility ever written Spinrite 6. Join Club TWiT for Ad-Free Podcasts! Support what you love and get ad-free shows, a members-only Discord, and behind-the-scenes access. Join today: https://twit.tv/clubtwit Sponsors: material.security threatlocker.com for Security Now canary.tools/twit - use code: TWIT joindeleteme.com/twit promo code TWIT bitwarden.com/twit

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We take advantage of April Fools to look at some of appsec's myths, mistakes, and behaviors that lead to bad practices. It's easy to get trapped in a status quo of chasing CVEs or discussing which direction to shift security. But scrutinizing decimal points in CVSS scores or rearranging tools misses the opportunity for more strategic thinking. We satirize some worst practices in order to have a more serious discussion about a future where more software is based on secure designs. Segment resources: https://bsidessf2025.sched.com/event/1x8ST/secure-designs-ux-dragons-vuln-dungeons-application-security-weekly https://bsidessf2025.sched.com/event/1x8TU/preparing-for-dragons-dont-sharpen-swords-set-traps-gather-supplies https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc3514.html https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc1149.html Visit https://www.securityweekly.com/asw for all the latest episodes! Show Notes: https://securityweekly.com/asw-324

We take advantage of April Fools to look at some of appsec's myths, mistakes, and behaviors that lead to bad practices. It's easy to get trapped in a status quo of chasing CVEs or discussing which direction to shift security. But scrutinizing decimal points in CVSS scores or rearranging tools misses the opportunity for more strategic thinking. We satirize some worst practices in order to have a more serious discussion about a future where more software is based on secure designs. Segment resources: https://bsidessf2025.sched.com/event/1x8ST/secure-designs-ux-dragons-vuln-dungeons-application-security-weekly https://bsidessf2025.sched.com/event/1x8TU/preparing-for-dragons-dont-sharpen-swords-set-traps-gather-supplies https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc3514.html https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc1149.html Show Notes: https://securityweekly.com/asw-324

We take advantage of April Fools to look at some of appsec's myths, mistakes, and behaviors that lead to bad practices. It's easy to get trapped in a status quo of chasing CVEs or discussing which direction to shift security. But scrutinizing decimal points in CVSS scores or rearranging tools misses the opportunity for more strategic thinking. We satirize some worst practices in order to have a more serious discussion about a future where more software is based on secure designs. Segment resources: https://bsidessf2025.sched.com/event/1x8ST/secure-designs-ux-dragons-vuln-dungeons-application-security-weekly https://bsidessf2025.sched.com/event/1x8TU/preparing-for-dragons-dont-sharpen-swords-set-traps-gather-supplies https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc3514.html https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc1149.html Visit https://www.securityweekly.com/asw for all the latest episodes! Show Notes: https://securityweekly.com/asw-324

File Hashes Analysis with Power BI Guy explains in this diary how to analyze Cowrie honeypot file hashes using Microsoft's BI tool and what you may be able to discover using this tool. https://isc.sans.edu/diary/File%20Hashes%20Analysis%20with%20Power%20BI%20from%20Data%20Stored%20in%20DShield%20SIEM/31764 Apache Camel Vulnerability Apache released two patches for Camel in close succession. Initially, the vulnerability was only addressed for headers, but as Akamai discovered, it can also be exploited via query parameters. This vulnerability is trivial to exploit and leads to arbitrary code execution. https://www.akamai.com/blog/security-research/march-apache-camel-vulnerability-detections-and-mitigations Juniper Patches Junos Vulnerability Juniper patches an already exploited vulnerability in JunOS. However, to exploit the vulnerability, and attacker already needs privileged access. By exploiting the vulnerability, an attacker may completely compromised the device. https://supportportal.juniper.net/s/article/2025-03-Out-of-Cycle-Security-Bulletin-Junos-OS-A-local-attacker-with-shell-access-can-execute-arbitrary-code-CVE-2025-21590?language=en_US AMI Security Advisory AMI patched three vulnerabilities. One of the, an authentication bypass in Redfish, allows for a complete system compromise without authentication and is rated with a CVSS score of 10.0. https://go.ami.com/hubfs/Security%20Advisories/2025/AMI-SA-2025003.pdf

Sounil Yu joins us to kick things off with AI defenses: Enterprise AI search tools like Copilot for Microsoft 365 lack the in-depth access controls required to ensure that query responses align with the user's need-to-know boundaries. Without proper controls, these tools accelerate the discovery of improperly secured sensitive files within the organization. Knostic's solution ensures that enterprise data is safeguarded without slowing down innovation. By automating the detection and remediation of LLM data exposure, Knostic helps organizations mitigate the security, privacy, and compliance risks associated with AI chatbots and enterprise search tools. In the security news: The controversial pick for National Cyber Director, the not-so-controversial pick to lead CISA, complete with funding cuts, the controversial ESP32 backdoor that is not a backdoor but hidden features, Dark Storm takes down X, interesting use cases for LoRa, using AI to get your dream job, details on the biggest crypto heist in history, an EDR bypass and a 404 error, slipping through the cracks in CVSS, old school vulnerability disclosure in 2025, Rayhunter, a pen test that should not have been, JTAG and your Flipper Zero, a Linux webcam was used for what now?, and "Spatial-Domain Wireless Jamming with Reconfigurable Intelligent Surfaces"! Segment Resources: https://www.knostic.ai/blog/enterprise-ai-search-tools-addressing-the-risk-of-data-leakage https://www.knostic.ai/what-we-do Visit https://www.securityweekly.com/psw for all the latest episodes! Show Notes: https://securityweekly.com/psw-865

New "SparkCat" secret-stealing AI image scanner discovered in App and Play stores. The UK demands that Apple does the impossible: decrypting ADP cloud data. France moves forward on legislation to require backdoors to encryption. Firefox moves to 135 with a bunch of useful new features. The Five Eyes alliance publishes edge-device security guidance. Six NetGear routers contain CVSS 9.6 and 9.8 vulnerabilities. Sysinternals utilities allow malicious Windows DLL injection. Google removes restrictive do-gooder language from AI application policies. "AI Fuzzing" successfully jailbreaks the most powerful ChatGPT o3 model. Examining the well and deliberately hidden truth behind ransomware cyberattacks on U.S. K-12 schools Show Notes - https://www.grc.com/sn/SN-1012-Notes.pdf Hosts: Steve Gibson and Leo Laporte Download or subscribe to Security Now at https://twit.tv/shows/security-now. You can submit a question to Security Now at the GRC Feedback Page. For 16kbps versions, transcripts, and notes (including fixes), visit Steve's site: grc.com, also the home of the best disk maintenance and recovery utility ever written Spinrite 6. Join Club TWiT for Ad-Free Podcasts! Support what you love and get ad-free shows, a members-only Discord, and behind-the-scenes access. Join today: https://twit.tv/clubtwit Sponsors: joindeleteme.com/twit promo code TWIT canary.tools/twit - use code: TWIT zscaler.com/security uscloud.com 1password.com/securitynow

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