Podcasts about Configuration

Ensure your tenant configuration doesn't drift from defined security and compliance requirements with Microsoft Entra Tenant Governance. Capture configuration as code across 200+ resource types in Entra, Intune, Exchange, Teams, Defender, and Purview. Turn that snapshot into a Monitor. It scans for drift every six hours and flags every policy change. Extend control to the tenants you don't fully see today. Entra Tenant Governance surfaces them automatically through B2B, multi-tenant app, and billing signals. Request governance with role-based templates. Complete the secure approval handshake in the Entra admin center, then administer the governed tenant from a single browser using the roles forged in that handshake. Jeff Staiman, Microsoft Entra Principal Product Manager, shares how to bring every tenant under one governance model. ► QUICK LINKS:  00:00 - Prevent tenant configuration drift 00:57 - Create a configuration baseline 02:23 - Detect configuration drifts 03:08 - Identify related tenants to govern 04:05 - Governed tenants 05:01 - Incoming request 06:17 - Set up monitoring 07:40 - Wrap up ► Link References Get started at https://aka.ms/EntraTenantGovernance Restrict tenant's connections at https://aka.ms/TenantQuarantine ► Unfamiliar with Microsoft Mechanics? As Microsoft's official video series for IT, you can watch and share valuable content and demos of current and upcoming tech from the people who build it at Microsoft. • Subscribe to our YouTube: https://www.youtube.com/c/MicrosoftMechanicsSeries • Talk with other IT Pros, join us on the Microsoft Tech Community: https://techcommunity.microsoft.com/t5/microsoft-mechanics-blog/bg-p/MicrosoftMechanicsBlog • Watch or listen from anywhere, subscribe to our podcast: https://microsoftmechanics.libsyn.com/podcast ► Keep getting this insider knowledge, join us on social: • Follow us on Twitter: https://twitter.com/MSFTMechanics • Share knowledge on LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/microsoft-mechanics/ • Enjoy us on Instagram: https://www.instagram.com/msftmechanics/ • Loosen up with us on TikTok: https://www.tiktok.com/@msftmechanics 

Why do some working prototypes still fail when they reach production? This is episode 329 and the second part of our discussion on this topic, and Adrian and Paul move from the general prototype-to-production gap into real-world failure patterns that can derail a product launch. They look at 3 common scenarios: Component swaps made for cost reduction Firmware clean-up before release And transferring production from one factory to another You'll hear why a cheaper component that looks identical on paper can still cause major problems, why every firmware change needs to be tested and documented, and why a factory transfer should never be treated as a simple handover. The episode also explains how a structured NPI/MPI process, production-representative builds, configuration control, phase gates, pilot runs, and factory process audits help reduce the risk of production failure. The key message: a prototype proves the concept, but production proves the process. Before approving production, you need to know exactly what was validated, what configuration it applied to, and what has changed since.   TIMESTAMPS 00:00 - Introduction: why working prototypes still fail in production 01:32 - Failure pattern 1: component swaps and hidden validation risks 06:26 - Failure pattern 2: firmware tidy-up before production release 08:53 - Failure pattern 3: transferring from prototype shop to production factory 13:20 - How to bridge the prototype-to-production gap 13:48 - Why a structured NPI process matters 14:51 - Production-representative builds, EVT, DVT, tooling, and PVT 16:49 - Controlled ramp-up instead of jumping straight to mass production 17:32 - Configuration control: validation only applies to what was tested 20:29 - Practical decision framework for managers 22:03 - Setting a configuration baseline from DVT onward 23:05 - Using NPI phase gates and change assessment before moving forward 24:29 - Factory process audits: why an audit is not just a factory tour 27:09 - Pro tips: quality standards, NPI discipline, and validation tracking 30:39 - Factory transfers and why pilot runs are essential 33:05 - Final recap: what changed, what was validated, and what is now unknown   Related content Get help with your project from Sofeast. These services cover the topics discussed today: New Product Introduction Support NPI Deliverables Review DFM Review for Manufacturing in Asia Reliability Engineering & Testing Process Management Audit (PMA) First Article Inspection Get in touch with us Connect with us on LinkedIn Contact us via Sofeast's contact page Subscribe to our YouTube channel Prefer Facebook? Check us out on FB

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Managing Servers, and Kubernetes across on-prem, and multiple clouds, can quickly become complex, especially when you're juggling multiple tools. In this video, we explore how Azure Arc simplifies hybrid and multi-cloud operations by providing a single, consistent control plane for managing your entire infrastructure across Linux and Windows, on-prem, in Azure, or in any cloud. Once connected, you can patch Windows and Linux together with Azure Update Manager, enforce CIS benchmarks and Azure Security Baselines through Azure Policy, and pull consistent inventory, tags, and RBAC across your whole estate. Auto-recover unbootable Windows Server 2025 machines with Quick Machine Recovery, audit and configure WinRE using built-in Azure Policy. Run your virtual machines as Azure Virtual Desktop session hosts on Nutanix, VMware, Hyper-V, or using physical Windows hardware. Satya Vel, Azure Arc Principal Group PDM Manager (https://x.com/satya_vel) shares how to make Azure your operational standard for every workload, anywhere it runs. Learn more about Azure Arc at https://aka.ms/AzureArcServer, or join the community at https://aka.ms/ArcServerForumSignup ► QUICK LINKS: 00:00 - Azure Arc in hybrid environments 00:46 - Transitioning to Azure Arc 02:35 - Unified management 03:43 - How to bring in servers and containers 04:48 - Inventory management 05:30 - Patching 06:48 - Auto-manage future updates 08:25 - One-time update 09:32 - Configuration in a hybrid environment 11:05 - Auditing Windows machines 11:34 - Microsoft Defender for Cloud 13:06 - Desktop virtualization 13:51 - Wrap up  ► Link References For more information go to https://aka.ms/AzureArc ► Unfamiliar with Microsoft Mechanics? As Microsoft's official video series for IT, you can watch and share valuable content and demos of current and upcoming tech from the people who build it at Microsoft. • Subscribe to our YouTube: https://www.youtube.com/c/MicrosoftMechanicsSeries • Talk with other IT Pros, join us on the Microsoft Tech Community: https://techcommunity.microsoft.com/t5/microsoft-mechanics-blog/bg-p/MicrosoftMechanicsBlog • Watch or listen from anywhere, subscribe to our podcast: https://microsoftmechanics.libsyn.com/podcast ► Keep getting this insider knowledge, join us on social: • Follow us on Twitter: https://twitter.com/MSFTMechanics • Share knowledge on LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/microsoft-mechanics/ • Enjoy us on Instagram: https://www.instagram.com/msftmechanics/ • Loosen up with us on TikTok: https://www.tiktok.com/@msftmechanics

Send us Fan Mail350 THE NINTH CONFIGURATION!The gang talks about the preferred sequel to The Exorcist, but is it really..?Also discussed: Super Mario Galaxy, The Boys, Daredevil.Support the showSubscribe to us on YouTube: https://www.youtube.com/channel/UC8iW_sKFj0-pb00arHnFXsAFacebook: https://www.facebook.com/StrangeAeonsRadioInstagram: https://www.instagram.com/strangeaeonsradioksar/

In this episode, Frank Sohn sits down with Erik Pilgrim, Founder and CEO of RenderDraw, to explore how 3D visualization is transforming the complex world of CPQ (Configure, Price, Quote). Erik shares his journey from leading pre-sales and product teams in the SAP and Salesforce ecosystems to founding RenderDraw just as the world changed in early 2020. We dive deep into how RenderDraw acts as a powerful visualization and interaction layer for some of the world's largest manufacturers and high-tech companies. They discuss: The "Visual Gap" in CPQ: Why standard configurations often fall short for heavy industrial manufacturing and complex CAD-heavy assemblies. Platform Agnosticism: While heavily rooted in the Salesforce ecosystem (including integrations with Agentforce), Erik explains how the market is shifting toward a CPQ-agnostic approach, with RenderDraw now supporting ServiceNow (Logik.ai) and Conga. The Manufacturing Lifecycle: Moving beyond the quote to explore product discovery, digital twins, and spare parts reordering. The AI Revolution: An inside look at Journeys, RenderDraw's new standalone 3D + AI application designed for both humans and AI agents. Implementation Realities: Why a "one-day setup" is a myth for enterprises, and how to build a visual solution that a standard Salesforce Admin can maintain. Whether you are a Mid-Market leader or an Enterprise architect in industrial manufacturing or data centers, this episode provides a roadmap for leveraging spatial reasoning to close deals faster and improve the post-purchase experience.

We sit down with Laura Beckwith, Director of Product Management at Configit, to explore the evolving role of generative AI in manufacturing—and why it's not as simple as plugging AI into existing systems.

This week's new albums: Puma Blue | VIAL | Yin YinAlso: You can dance if you want to, DOC triphop, getting icky with Tricky, the drugs don't work, go be weirder, moving targets, diversity vs unevenness, engagingly naive, we've got enough Irish angst, ‘70s travelogues, 37 chambers, this hasn't aged well, big label washed legacy stuff, cinearma, Doc reads Insta posts?, Robbie Burns riffs, Beeso's anti-Pitchfork albums bracket, the benefits of relentless mediocrity, Save our Simz, Skypidi toilets, the twin paradox, West playoff matchups, in defence of momentum, Adam Silver is asking you to please unpack the dishwasher, signs of the apocalypse: the #10 seed in the East will finish over .500, LeBron's travel tips, Nashville is in Texas?, non-playing captains and running up that hill (after a dog)1:53  Puma Blue7:08  VIAL11:02  The U2 comeback12:30  Yin Yin16:14  Next week's albums 20:47  Beeso's bracket26:26  After Dark - NBANext week's new albums: Surfbort | Telenova | HellripperSpotify playlists: Album review playlist | 2025 review archive | Doc and Beeso's 2025 mixtapes | All our playlistsThe list: Our previous review albums and year-end top fivesFind us on: Spotify Podcasts | Apple Podcasts | RSS feed for other appsSocials: Beeso on Bluesky | Doc on BlueSky | Pod Facebook | Pod email

Au lendemain du lancement de la 5G en Tunisie, les performances ont explosé… avant de retomber quelques mois plus tard. Effet marketing ou réalité technique ? Dans cet épisode 190 de DigiClub, enregistré au Mobile World Congress 2026, Walid Naffati reçoit Karim Yayci, Lead Industry Analyst MEA chez Ookla, pour décrypter ce phénomène observé dans le dernier Speedtest Global Index. Pourquoi la Tunisie est passée d'un pic à la 47e place mondiale à une régression rapide ? Que disent réellement les données ? Et surtout, quel est le vrai défi derrière la 5G aujourd'hui ? L'entretien met en lumière un point clé : la 5G n'est pas seulement une question de vitesse, mais surtout de capacité réseau. À travers cette discussion, plusieurs enseignements émergent : L'“effet vitrine” du lancement 5G qui booste artificiellement les performances Le rôle du nombre d'utilisateurs dans la dégradation des débits L'importance critique des investissements en capacité réseau Les limites du Wi-Fi domestique souvent responsables d'une mauvaise expérience L'émergence du satellite LEO comme alternative dans certaines régions Un échange sans filtre qui permet de mieux comprendre ce que vivent réellement les utilisateurs… au-delà des annonces.

Have you ever wondered how Meta makes config rollouts safe at scale? In this episode, Pascal sits down with Ishwari and Joe to discuss Meta's approach for propagating changes across services in seconds and discuss why speed increases the need for strong safeguards. Catch the episode to discover canarying and progressive rollouts, the health checks and monitoring signals used to catch regressions early, and how incident reviews focus on improving systems rather than blaming people. We also hear how data and early AI/ML are slashing alert noise and speeding up bisecting when something goes wrong. Got feedback? Send it to us on Threads (https://threads.net/@metatechpod), Instagram (https://instagram.com/metatechpod) and don't forget to follow our host Pascal (https://mastodon.social/@passy, https://threads.net/@passy_). Fancy working with us? Check out https://www.metacareers.com/.   Links FFmpeg at Meta: Media Processing at Scale - https://engineering.fb.com/2026/03/02/video-engineering/ffmpeg-at-meta-media-processing-at-scale/ Reliably Changing Configuration @ Scale - https://atscaleconference.com/reliably-changing-configuration-scale/  Timestamps Intro 0:06 Introduction and Overview of Configuration Changes 2:31 Understanding Configurations in Distributed Systems 4:02 Meta's Configuration Management Systems 6:43 Safeguards and Incident Prevention 9:22 Deployment Mechanisms: Canary and Progressive Rollouts 12:06 Challenges in Configuration Consumption 14:39 Health Checks and Incident Response 17:13 Mitigation Strategies for Configuration Issues 19:18 Balancing Developer Velocity and Configuration Safety 21:09 Data-Driven Improvements in Incident Management 22:12 Leveraging AI for Change Detection 26:05 Challenges in Deployment and Testing 28:21 Reinventing Change Safety Strategies 30:24 War Stories: Learning from Past Incidents 32:59 Outro 36:10

Ce lundi 30 mars, Guillaume Paul a reçu Michel Delobel, gérant de portefeuille sous mandat MW Gestion, dans l'émission Tout pour investir sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au vendredi et réécoutez la en podcast.

PREVIEW FOR LATER. Guest Rebecca Grant discusses the USS Gerald R. Ford's combat success, highlighting its advanced electromagnetic launch system, increased weapon elevator capacity, and strategic deck configuration which significantly enhances the carrier's strike power. (1)APRIL 1936 OFF HONOLULU:  RANGER, LEXINGTON, SARATOGA.

Configuration drift is real - how do you control it in your Azure tenant? Richard talks to Nik Charlebois-Laprade about his ongoing work on desired state configuration DSC for Microsoft 365 tenants. Microsoft365DSC has been an open-source tool for managing configuration for some time, but today it has become a preview product called Unified Tenant Configuration in Microsoft Graph. Nik talks about managing multiple tenants, including a single tenant, using reference configurations that help you detect and correct configuration changes. It's early days for the product, but there's a ton of power here to keep your tenant working the way you expect!LinksMicrosoft365DSCUnified Tenant ConfigurationRecorded February 13, 2026

(SHOW OPEN): Mets lineup configuration and excitement for Opening Day.

Join hosts Lois Houston and Nikita Abraham for a special episode of the Oracle University Podcast as they explore the Oracle Analytics AI Assistant. In this episode, you'll discover how Oracle's AI-powered conversational tool empowers users of all backgrounds to interact with business data using simple, natural-language questions. Learn how the assistant interprets queries, surfaces visualizations, and delivers actionable insights in seconds, all within Oracle's secure analytics environment. The episode dives into best practices for data preparation, security and privacy safeguards, how to configure datasets for optimal AI performance, and tips for getting the most relevant results. You'll also hear how synonyms, column indexing, and user permissions make analytics more accessible and accurate.   Visualize Data with the Oracle Analytics AI Assistant: https://mylearn.oracle.com/ou/article-course/visualize-data-with-the-oracle-analytics-ai-assistant/156941/ Oracle University Learning Community: https://education.oracle.com/ou-community LinkedIn: https://www.linkedin.com/showcase/oracle-university/ X: https://x.com/Oracle_Edu   Special thanks to Arijit Ghosh, Anna Hulkower, Kris-Ann Nansen, and the OU Studio Team for helping us create this episode. -------------------------------------------------------   Episode Transcript:   00:00 Welcome to the Oracle University Podcast, the first stop on your cloud journey. During this series of informative podcasts, we'll bring you foundational training on the most popular Oracle technologies. Let's get started! 00:26 Lois: Hello and welcome to the Oracle University Podcast! I'm Lois Houston, Director of Communications and Adoption Programs with Customer Success Services, and with me is Nikita Abraham, Team Lead: Editorial Services with Oracle University. Nikita: Hi everyone! Today's episode is on the Oracle Analytics AI Assistant, which is all about making business data accessible and useful, no matter your background. Whether you're a seasoned pro or just starting out with Oracle Analytics, you'll want to stick around for this episode because we're covering everything you need to know to unlock powerful, intuitive, and secure data insights. 01:06 Lois: That's right. And full disclosure before we start. We're trying something a little different for this episode. Instead of a live guest, our expert will be an AI-generated voice sharing insights drawn directly from Oracle's official course materials. Think of it as getting a taste of what our training courses are like, with a little help from AI. So, with that, let's kick things off by taking a closer look at what the Oracle Analytics AI Assistant really is. Expert: The Oracle Analytics AI Assistant is an AI-powered tool that provides a conversational interface for data analysis. With this tool, data exploration becomes more intuitive and efficient, helping you access fast, personalized insights. The AI Assistant makes use of Generative AI to process queries, analyze indexed datasets, and create or refine relevant visualizations. It is fully integrated into the Oracle Analytics platform, complementing existing analytic and visualization capabilities. 02:13 Nikita: So, put simply, users have the ability to interact with their data in plain English and receive immediate, visual answers. Expert: Exactly! You can ask natural language questions, such as, "What were my sales in the United States last Tuesday?" or "Show me monthly sales for this year," and the assistant interprets the question, queries the right data, and generates the best visualization. 02:39 Lois: Before we dive deeper, let's ground ourselves in some of the core concepts behind this technology. Here's an overview of the AI technologies powering the assistant. Expert:  - Artificial Intelligence refers to systems or machines that perform tasks which typically require human intelligence, like reasoning, learning, perception, and language understanding. - Large Language Models or LLMs are AI programs trained on very large data sets. LLMs can generate human-like language and perform complex language tasks, such as writing emails or answering questions. - Generative AI is a branch of AI that can create new content, such as text, images, and audio. GenAI includes chatbots and virtual assistants capable of human-like conversations, answering questions, and creating content based on user prompts. - Natural Language Processing or NLP is a subfield of AI, targeting how computers understand and generate human language. 03:42 Lois: Now, let's look at what happens behind the scenes when someone interacts with the Oracle Analytics AI Assistant. Expert: Here is how the process works. You ask a question or make a request in natural language. Oracle Analytics Cloud identifies the most relevant dataset to answer that question, looking at metadata and attribute values. The platform prepares a prompt for the LLM that includes dataset metadata, column names, synonyms, and your question. The LLM and Natural Language Understanding interpret the question, and then translate it into a structured query. Oracle Analytics validates this query against your data model, and then queries your database. Based on the results, the AI Assistant creates the most appropriate visualization, like a chart, table, or similar format, and provides additional natural language insights. 04:36 Nikita: Security and privacy are top priorities for organizations using tools like this, so let's get into Oracle's approach to protecting user data. Expert: At Oracle, your data privacy and security are always top priorities. Specifically, your data is never shared with external model providers or other customers. Pre-trained generative AI models are accessed exclusively within Oracle's secure cloud infrastructure. No customer data is stored or retained by the AI models after processing, and prompt data is not used to train the models. And finally, all data processed is fully isolated and never combined or visible to anyone outside your organization. 05:20 Lois: In other words, users always remain in full control of their own data, with no risk of leakage or exposure to outside parties. Nikita: Yeah, this kind of reassurance is absolutely critical for enterprises. 05:32 Lois: That's right, Niki. Next, let's cover how to get the most accurate and relevant insights from the AI Assistant by following some best practices for prompting. Expert: To get the best answers, you need to be specific. Include key data points, timeframes, or filters. For example, something like: "Show total sales by country for Q2 2024." Keep questions focused, clear, and concise. Refine your request as needed. If you want different details or a simpler trend line, follow up with something like, "Show by quarter," or "Replace product category with customer segment." Avoid complex prompts, like highly nested or multi-step ones. Ask a series of concise questions instead. When typing column names or field values, pause briefly to let the Assistant suggest the correct field. This increases prompt accuracy. Consider the context of the conversation. Filters and refinements made in previous messages persist, so be aware that context builds over the conversation unless reset. 06:36 Nikita: So, you might start with something like, "Show me sales trends for the last 5 years," and then get more granular, like, "Include only technology products," or "Break the results down by product sub-category." Lois: But sometimes, you may just want to start from scratch, so let's discuss how you can reset your session with the AI Assistant. Expert: Just select the "Clear Assistant History" option and you can begin a new analysis. 07:03 Nikita: Language capabilities are another important consideration, so here's an overview of which languages the Assistant currently supports. Expert: Right now, English is the primary language supported. Simple questions in other languages may work, but with less accuracy and fewer features. Talk to your Oracle Analytics administrator if you have multilingual needs. 07:26 Lois: Let's clarify what kinds of questions are beyond the scope of the Assistant. Expert: The Assistant is built for business-oriented, goal-driven queries, not for technical schema questions or database logic. So, don't ask about dataset structures or technical metadata. But do ask about trends, comparisons, breakdowns, and summaries that relate to your business. 07:53 Do you want to fast-track your learning goals? Join us for live events hosted by Oracle expert instructors! Get certification exam tips, learn about new technology, and ask your questions in real time. Take charge of your learning. Visit mylearn.oracle.com and join a live event today!  08:13 Nikita: Welcome back! Now, let's discuss why configuring datasets is crucial for working effectively with the AI Assistant. Expert: Effectively indexing and configuring your dataset can make a huge difference when working with the AI Assistant. When you index a dataset, you're basically creating searchable references. This makes it easier for the AI Assistant to quickly locate the most relevant columns and give accurate responses to natural language questions.  It's important to know that you'll need to manually select which columns to index. For example, if your users are likely to ask about sales in the United States, you'll want to make sure that both the "Country" column and the "Sales" column are included when indexing. That way, the Assistant knows exactly where to look when someone asks a question about U.S. sales figures.  Another thing to remember is that you can make your analytics more user-friendly by resolving ambiguities and assigning synonyms to your dataset columns. For instance, if there's a generic "date" column, clarify whether that refers to the "order date" or the "ship date." It helps to add synonyms as well, so the assistant can handle different ways users might phrase their questions.  So, while it may take a little extra effort upfront, making your dataset easy to search and understand pays off. Your AI Assistant can respond quickly and accurately, and your users get the answers they're looking for with less hassle.  09:43 Lois: Next, we'll outline the steps for configuring and indexing datasets for optimal performance. Expert: First you need to confirm dataset access. You'll need read/write privileges to enable the AI Assistant and index the dataset. Then, on the Search tab, under "Index Dataset For," select "Assistant." Choose your language and, optionally, set an indexing schedule. Carefully pick columns users will likely question, like sales, region, or date. Avoid technical metadata, sensitive data, and high-cardinality columns like Customer IDs. Choose whether to index only column names or names plus data values. Including data values helps with typing suggestions and nuance. Avoid values no one will search on. Importantly, indexed dataset values are never sent to the LLM. They are retrieved from the dataset when visualizations are created. Assign synonyms to attribute names. Oracle Analytics suggests synonyms, but you can also add your own. Finally, save the changes and run indexing to make the dataset searchable by the Assistant. 10:50 Nikita: Now, let's look at how configuring subject areas can further tailor the experience. Expert: You'll need to navigate to the Search Index by going through the Console's Configuration and Settings. Choose your language and indexing schedule. Index folders relevant to business questions; avoid non-relevant or sensitive columns. Select the Index Type: "Index Metadata Only" for high-cardinality columns (like IDs); "Index" for columns and values that users reference. As with datasets, clarify column meanings with user-friendly synonyms. Finalize settings and run the index to prepare your subject area for AI-powered queries. Special care must be taken with date columns. Select and clearly identify the main business date so queries don't become ambiguous. 11:39 Lois: Synonyms play an important role in reducing ambiguity and enhancing results, so let's review the best practices for setting them up effectively. Expert: If your columns use abbreviations, acronyms, or codes—like "custNo" or "Pname"—it's a good idea to provide synonyms to clarify what those attributes actually mean. Think about how people typically refer to those columns in everyday language. So instead of just "custNo," add "Customer Number" as a synonym, and for "Pname," you would use "Product Name."  If you can, actually renaming the column is usually more effective than just adding a synonym. But if that's not possible for some reason, a synonym is the next best thing.  Dates can be another tricky area. Datasets often have several date columns, like "Ship Date," "Order Date," and "Invoice Date." If a user asks, "Show me revenue by date," the system has to decide which date column to use, and it may just pick one for you. If you definitely want "Order Date" to be considered the default date, make sure to assign "date" as a synonym specifically for that column.  There's also the situation where different tables have columns with the same name—like "name" from both a Product table and an Employee table. You'll want to use synonyms for these columns too, to make it clear what each one means.  Adding more than one synonym can help as well. For example, if you have a "Yield" column, maybe also specify "revenue" and "income" as synonyms, so users can ask questions however they naturally would.  Avoid using reserved words or special characters in your synonyms. This means words like "Count," "Year," or anything that's also a SQL function, plus characters like "@" or special symbols. Also, steer clear of Unicode characters and terms that are analytical functions or date formats.  The whole point is to make your columns easy for business users or anyone else to reference naturally, using the terms they're most likely to try in a search.  And finally, just a few rules of thumb: synonyms can be up to 50 characters long, you can use up to 20 synonyms for each column, and you don't need to worry about uppercase or lowercase; column names aren't case sensitive.  Besides the basic setup and using synonyms, you can really improve the quality of answers from the AI Assistant (and the LLM it uses) by prepping and enriching your data. It's easier for the AI to work with words than numbers. Try "binning" numerical values into simple categories people can understand. For instance, instead of showing a long list of sales amounts, split them into groups like "small," "medium," and "large."  LLMs handle words better than blanks. If your data has missing or null values, fill them in with something meaningful, like "Unknown," "Not specified," or "Not available." Skipping this step could cause errors in queries, such as reports missing customers because their country is blank. Incorrect averages or summaries, especially if missing values are ignored. Issues with forecasting, if data gaps throw off trends. The AI Assistant might skip important columns or even generate errors. Ambiguous or duplicate column names confuse both users and the LLM. Make your names clear and consistent.  You can use Oracle Analytics's Transform editor to add even more context. For example, you might extract the day of the week from a date, so you can easily ask, "Show sales for all Fridays in 2026."  By preparing your data with these steps, you help the AI Assistant give you more accurate and insightful answers, making data analysis a lot smoother! 15:27 Nikita: Finally, let's walk through the process of making the Oracle Analytics AI Assistant accessible to end users directly within their workbooks. Expert: Permissions are controlled through application roles. Your administrator must create a specific role enabling access to the AI Assistant. To enable consumer access, open your workbook in edit mode and select Present. From the Workbook tab, toggle it on in the Insights Panel section. Choose tabs like Watch Lists and Workbook Assistant. Decide which data sources in your workbook are available to the consumer. Save, and then use Preview to simulate the user experience. Consumers can access the AI Assistant by selecting Auto Insights at the top of the workbook. They can then type in natural language questions, review visualizations, and follow up. Repeat these steps for each workbook you wish to enable. 16:22 Lois: This really puts agile, self-service analytics at everyone's fingertips, all while keeping data security and integrity front and center. Nikita: And it's not just plug-and-play. To get the best results, you configure your data, enrich it, apply the right synonyms and permissions, and then your team can ask questions and visualize results just by using natural language. Lois: If you're ready to kickstart or deepen your journey with the Oracle Analytics AI Assistant, or you want to review the topics we covered in today's episode in even greater detail, visit mylearn.oracle.com. Nikita: That wraps up this episode. Thanks for spending time listening to us today. Join us next week for another episode of the Oracle University Podcast. Until then, this is Nikita Abraham… Lois: And Lois Houston, signing off! 17:14 That's all for this episode of the Oracle University Podcast. If you enjoyed listening, please click Subscribe to get all the latest episodes. We'd also love it if you would take a moment to rate and review us on your podcast app. See you again on the next episode of the Oracle University Podcast.  

Et si le minage de Bitcoin pouvait chauffer votre maison… tout en vous rapportant quelques satoshis ? Fulcran, fondateur de la pool communautaire Les Chauffagistes, raconte comment il utilise un mineur chez lui pour se chauffer à moindre coût. Un retour d'expérience concret sur la rentabilité, l'aspect technique et l'avenir du minage domestique.Le site de la Pool des Chauffagistes ► https://chauffagistes-pool.fr/Nos podcasts sont aussi sur :

The MacVoices panel continues their analysis of the MacBook Neo, pushing back against reviewers focused only on benchmarks rather than real-world usability. Chuck Joiner, David Ginsburg, Marty Jencius, Brian Flanigan-Arthurs, Jim Rea, Mark Fuccio, Web Bixby, and Eric Bolden discuss the machine's intended audience, its value as an affordable entry into the Mac ecosystem, and its potential impact in education and retail markets. The conversation also examines Apple's decision to remove a high-end Mac Studio configuration and what it might signal about supply constraints and product strategy.  This edition of MacVoices is brought to you by the MacVoices Dispatch, our weekly newsletter that keeps you up-to-date on any and all MacVoices-related information. Subscribe today and don't miss a thing. Show Notes: Chapters: 00:00 MacBook Neo analysis and Mac Studio configuration loss 00:11 Introduction and newsletter mention 00:28 Performance claims about the MacBook Neo 02:36 Real-world expectations versus benchmark tests 03:57 Reviewer reactions and performance discussion 05:41 Why Apple emphasizes price over specs 08:02 Entry point into the Apple ecosystem 09:52 Comparing the Neo to Chromebooks and iPads 12:52 Retail and education market potential 14:10 Market positioning and intended audience 17:54 Finding use cases for the MacBook Neo 20:43 Apple Silicon and broader market implications 23:56 Future impact on Apple's PC market share 25:41 Mac Studio configuration disappears 27:04 Possible RAM supply constraints 28:58 Predictions for Mac Studio's return Links: The MacBook Neo Outperforms These M-Series MacBooks https://lifehacker.com/tech/the-macbook-neos-binned-iphone-chip-vs-other-macbooks MacBook Neo designer Molly Anderson is among the new faces added to Apple's leadership page https://appleinsider.com/articles/26/03/09/apples-updated-leadership-page-reveals-renewed-focus-on-design MacBook Neo will warn you if you plug a display into the wrong USB-C port https://9to5mac.com/2026/03/04/macbook-neo-will-warn-you-if-you-plug-a-display-into-the-wrong-usb-c-port/ Apple's 512GB Mac Studio vanishes, a quiet acknowledgment of the RAM shortage https://arstechnica.com/gadgets/2026/03/apples-512gb-mac-studio-vanishes-a-quiet-acknowledgement-of-the-ram-shortage/ Guests: Web Bixby has been in the insurance business for 40 years and has been an Apple user for longer than that.You can catch up with him on Facebook, Twitter, and LinkedIn, but prefers Bluesky. Eric Bolden is into macOS, plants, sci-fi, food, and is a rural internet supporter. You can connect with him on Twitter, by email at embolden@mac.com, on Mastodon at @eabolden@techhub.social, on his blog, Trending At Work, and as co-host on The Vision ProFiles podcast. Brian Flanigan-Arthurs is an educator with a passion for providing results-driven, innovative learning strategies for all students, but particularly those who are at-risk. He is also a tech enthusiast who has a particular affinity for Apple since he first used the Apple IIGS as a student. You can contact Brian on twitter as @brian8944. He also recently opened a Mastodon account at @brian8944@mastodon.cloud. Mark Fuccio is actively involved in high tech startup companies, both as a principle at piqsure.com, or as a marketing advisor through his consulting practice Tactics Sells High Tech, Inc. Mark was a proud investor in Microsoft from the mid-1990's selling in mid 2000, and hopes one day that MSFT will be again an attractive investment. You can contact Mark through Twitter, LinkedIn, or on Mastodon. David Ginsburg is the host of the weekly podcast In Touch With iOS where he discusses all things iOS, iPhone, iPad, Apple TV, Apple Watch, and related technologies. He is an IT professional supporting Mac, iOS and Windows users. Visit his YouTube channel at https://youtube.com/daveg65 and find and follow him on Twitter @daveg65 and on Mastodon at @daveg65@mastodon.cloud. Dr. Marty Jencius has been an Associate Professor of Counseling at Kent State University since 2000. He has over 120 publications in books, chapters, journal articles, and others, along with 200 podcasts related to counseling, counselor education, and faculty life. His technology interest led him to develop the counseling profession 'firsts,' including listservs, a web-based peer-reviewed journal, The Journal of Technology in Counseling, teaching and conferencing in virtual worlds as the founder of Counselor Education in Second Life, and podcast founder/producer of CounselorAudioSource.net and ThePodTalk.net. Currently, he produces a podcast about counseling and life questions, the Circular Firing Squad, and digital video interviews with legacies capturing the history of the counseling field. This is also co-host of The Vision ProFiles podcast. Generally, Marty is chasing the newest tech trends, which explains his interest in A.I. for teaching, research, and productivity. Marty is an active presenter and past president of the NorthEast Ohio Apple Corp (NEOAC). Jim Rea built his own computer from scratch in 1975, started programming in 1977, and has been an independent Mac developer continuously since 1984. He is the founder of ProVUE Development, and the author of Panorama X, ProVUE's ultra fast RAM based database software for the macOS platform. He's been a speaker at MacTech, MacWorld Expo and other industry conferences. Follow Jim at provue.com and via @provuejim@techhub.social on Mastodon. Support:      Become a MacVoices Patron on Patreon      http://patreon.com/macvoices      Enjoy this episode? 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The MacVoices panel continues their analysis of the MacBook Neo, pushing back against reviewers focused only on benchmarks rather than real-world usability. Chuck Joiner, David Ginsburg, Marty Jencius, Brian Flanigan-Arthurs, Jim Rea, Mark Fuccio, Web Bixby, and Eric Bolden discuss the machine's intended audience, its value as an affordable entry into the Mac ecosystem, and its potential impact in education and retail markets. The conversation also examines Apple's decision to remove a high-end Mac Studio configuration and what it might signal about supply constraints and product strategy.  This edition of MacVoices is brought to you by the MacVoices Dispatch, our weekly newsletter that keeps you up-to-date on any and all MacVoices-related information. Subscribe today and don't miss a thing. Show Notes: Chapters: 00:00 MacBook Neo analysis and Mac Studio configuration loss00:11 Introduction and newsletter mention00:28 Performance claims about the MacBook Neo02:36 Real-world expectations versus benchmark tests03:57 Reviewer reactions and performance discussion05:41 Why Apple emphasizes price over specs08:02 Entry point into the Apple ecosystem09:52 Comparing the Neo to Chromebooks and iPads12:52 Retail and education market potential14:10 Market positioning and intended audience17:54 Finding use cases for the MacBook Neo20:43 Apple Silicon and broader market implications23:56 Future impact on Apple's PC market share25:41 Mac Studio configuration disappears27:04 Possible RAM supply constraints28:58 Predictions for Mac Studio's return Links: The MacBook Neo Outperforms These M-Series MacBookshttps://lifehacker.com/tech/the-macbook-neos-binned-iphone-chip-vs-other-macbooks MacBook Neo designer Molly Anderson is among the new faces added to Apple's leadership pagehttps://appleinsider.com/articles/26/03/09/apples-updated-leadership-page-reveals-renewed-focus-on-design MacBook Neo will warn you if you plug a display into the wrong USB-C porthttps://9to5mac.com/2026/03/04/macbook-neo-will-warn-you-if-you-plug-a-display-into-the-wrong-usb-c-port/ Apple's 512GB Mac Studio vanishes, a quiet acknowledgment of the RAM shortagehttps://arstechnica.com/gadgets/2026/03/apples-512gb-mac-studio-vanishes-a-quiet-acknowledgement-of-the-ram-shortage/ Guests: Web Bixby has been in the insurance business for 40 years and has been an Apple user for longer than that.You can catch up with him on Facebook, Twitter, and LinkedIn, but prefers Bluesky. Eric Bolden is into macOS, plants, sci-fi, food, and is a rural internet supporter. You can connect with him on Twitter, by email at embolden@mac.com, on Mastodon at @eabolden@techhub.social, on his blog, Trending At Work, and as co-host on The Vision ProFiles podcast. Brian Flanigan-Arthurs is an educator with a passion for providing results-driven, innovative learning strategies for all students, but particularly those who are at-risk. He is also a tech enthusiast who has a particular affinity for Apple since he first used the Apple IIGS as a student. You can contact Brian on twitter as @brian8944. He also recently opened a Mastodon account at @brian8944@mastodon.cloud. Mark Fuccio is actively involved in high tech startup companies, both as a principle at piqsure.com, or as a marketing advisor through his consulting practice Tactics Sells High Tech, Inc. Mark was a proud investor in Microsoft from the mid-1990's selling in mid 2000, and hopes one day that MSFT will be again an attractive investment. You can contact Mark through Twitter, LinkedIn, or on Mastodon. David Ginsburg is the host of the weekly podcast In Touch With iOS where he discusses all things iOS, iPhone, iPad, Apple TV, Apple Watch, and related technologies. He is an IT professional supporting Mac, iOS and Windows users. Visit his YouTube channel at https://youtube.com/daveg65 and find and follow him on Twitter @daveg65 and on Mastodon at @daveg65@mastodon.cloud. Dr. Marty Jencius has been an Associate Professor of Counseling at Kent State University since 2000. He has over 120 publications in books, chapters, journal articles, and others, along with 200 podcasts related to counseling, counselor education, and faculty life. 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He is the founder of ProVUE Development, and the author of Panorama X, ProVUE's ultra fast RAM based database software for the macOS platform. He's been a speaker at MacTech, MacWorld Expo and other industry conferences. Follow Jim at provue.com and via @provuejim@techhub.social on Mastodon. Support:      Become a MacVoices Patron on Patreon     http://patreon.com/macvoices      Enjoy this episode? 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In this episode, Jeffrey discusses the difference between an asset and a configuration item (CI).Email Jeffrey with any questions or feedback (jtefertiller@servicemanagement.us)Each week, Jeffrey will be sharing his knowledge on Service Delivery (Mondays) and Service Management (Thursdays). Jeffrey is the founder of Service Management Leadership, an IT consulting firm specializing in Service Management, Asset Management, CIO Advisory, and Business Continuity services.  The firm's website is www.servicemanagement.us.  Jeffrey has been in the industry for 30 years and brings a practical perspective to the discussions. He is an accomplished author with seven acclaimed books in the subject area and a popular YouTube channel with approximately 1,600 videos on various topics.  Also, please follow the Service Management Leadership LinkedIn page.

Emmanuel et Guillaume discutent de divers sujets liés à la programmation, notamment les systèmes de fichiers en Java, le Data Oriented Programming, les défis de JPA avec Kotlin, et les nouvelles fonctionnalités de Quarkus. Ils explorent également des sujets un peu fous comme la création de datacenters dans l'espace. Pas mal d'architecture aussi. Enregistré le 13 février 2026 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode-337.mp3 ou en vidéo sur YouTube. News Langages Comment implémenter un file system en Java https://foojay.io/today/bootstrapping-a-java-file-system/ Créer un système de fichiers Java personnalisé avec NIO.2 pour des usages variés (VCS, archives, systèmes distants). Évolution Java: java.io.File (1.0) -> NIO (1.4) -> NIO.2 (1.7) pour personnalisation via FileSystem. Recommander conception préalable; API Java est orientée POSIX. Composants clés à considérer: Conception URI (scheme unique, chemin). Gestion de l'arborescence (BD, métadonnées, efficacité). Stockage binaire (emplacement, chiffrement, versions). Minimum pour démarrer (4 composants): Implémenter Path (représente fichier/répertoire). Étendre FileSystem (instance du système). Étendre FileSystemProvider (moteur, enregistré par scheme). Enregistrer FileSystemProvider via META-INF/services. Étapes suivantes: Couche BD (arborescence), opérations répertoire/fichier de base, stockage, tests. Processus long et exigeant, mais gratifiant.   Un article de brian goetz sur le futur du data oriented programming en Java https://openjdk.org/projects/amber/design-notes/beyond-records Le projet Amber de Java introduit les "carrier classes", une évolution des records qui permet plus de flexibilité tout en gardant les avantages du pattern matching et de la reconstruction Les records imposent des contraintes strictes (immutabilité, représentation exacte de l'état) qui limitent leur usage pour des classes avec état muable ou dérivé Les carrier classes permettent de déclarer une state description complète et canonique sans imposer que la représentation interne corresponde exactement à l'API publique Le modificateur "component" sur les champs permet au compilateur de dériver automatiquement les accesseurs pour les composants alignés avec la state description Les compact constructors sont généralisés aux carrier classes, générant automatiquement l'initialisation des component fields Les carrier classes supportent la déconstruction via pattern matching comme les records, rendant possible leur usage dans les instanceof et switch Les carrier interfaces permettent de définir une state description sur une interface, obligeant les implémentations à fournir les accesseurs correspondants L'extension entre carrier classes est possible, avec dérivation automatique des appels super() quand les composants parent sont subsumés par l'enfant Les records deviennent un cas particulier de carrier classes avec des contraintes supplémentaires (final, extends Record, component fields privés et finaux obligatoires) L'évolution compatible des records est améliorée en permettant l'ajout de composants en fin de liste et la déconstruction partielle par préfixe Comment éviter les pièges courants avec JPA et Kotlin - https://blog.jetbrains.com/idea/2026/01/how-to-avoid-common-pitfalls-with-jpa-and-kotlin/ JPA est une spécification Java pour la persistance objet-relationnel, mais son utilisation avec Kotlin présente des incompatibilités dues aux différences de conception des deux langages Les classes Kotlin sont finales par défaut, ce qui empêche la création de proxies par JPA pour le lazy loading et les opérations transactionnelles Le plugin kotlin-jpa génère automatiquement des constructeurs sans argument et rend les classes open, résolvant les problèmes de compatibilité Les data classes Kotlin ne sont pas adaptées aux entités JPA car elles génèrent equals/hashCode basés sur tous les champs, causant des problèmes avec les relations lazy L'utilisation de lateinit var pour les relations peut provoquer des exceptions si on accède aux propriétés avant leur initialisation par JPA Les types non-nullables Kotlin peuvent entrer en conflit avec le comportement de JPA qui initialise les entités avec des valeurs null temporaires Le backing field direct dans les getters/setters personnalisés peut contourner la logique de JPA et casser le lazy loading IntelliJ IDEA 2024.3 introduit des inspections pour détecter automatiquement ces problèmes et propose des quick-fixes L'IDE détecte les entités finales, les data classes inappropriées, les problèmes de constructeurs et l'usage incorrect de lateinit Ces nouvelles fonctionnalités aident les développeurs à éviter les bugs subtils liés à l'utilisation de JPA avec Kotlin Librairies Guide sur MapStruct @IterableMapping - https://www.baeldung.com/java-mapstruct-iterablemapping MapStruct est une bibliothèque Java pour générer automatiquement des mappers entre beans, l'annotation @IterableMapping permet de configurer finement le mapping de collections L'attribut dateFormat permet de formater automatiquement des dates lors du mapping de listes sans écrire de boucle manuelle L'attribut qualifiedByName permet de spécifier quelle méthode custom appliquer sur chaque élément de la collection à mapper Exemple d'usage : filtrer des données sensibles comme des mots de passe en mappant uniquement certains champs via une méthode dédiée L'attribut nullValueMappingStrategy permet de contrôler le comportement quand la collection source est null (retourner null ou une collection vide) L'annotation fonctionne pour tous types de collections Java (List, Set, etc.) et génère le code de boucle nécessaire Possibilité d'appliquer des formats numériques avec numberFormat pour convertir des nombres en chaînes avec un format spécifique MapStruct génère l'implémentation complète du mapper au moment de la compilation, éliminant le code boilerplate L'annotation peut être combinée avec @Named pour créer des méthodes de mapping réutilisables et nommées Le mapping des collections supporte les conversions de types complexes au-delà des simples conversions de types primitifs Accès aux fichiers Samba depuis Java avec JCIFS - https://www.baeldung.com/java-samba-jcifs JCIFS est une bibliothèque Java permettant d'accéder aux partages Samba/SMB sans monter de lecteur réseau, supportant le protocole SMB3 on pense aux galériens qui doivent se connecter aux systèmes dit legacy La configuration nécessite un contexte CIFS (CIFSContext) et des objets SmbFile pour représenter les ressources distantes L'authentification se fait via NtlmPasswordAuthenticator avec domaine, nom d'utilisateur et mot de passe La bibliothèque permet de lister les fichiers et dossiers avec listFiles() et vérifier leurs propriétés (taille, date de modification) Création de fichiers avec createNewFile() et de dossiers avec mkdir() ou mkdirs() pour créer toute une arborescence Suppression via delete() qui peut parcourir et supprimer récursivement des arborescences entières Copie de fichiers entre partages Samba avec copyTo(), mais impossibilité de copier depuis le système de fichiers local Pour copier depuis le système local, utilisation des streams SmbFileInputStream et SmbFileOutputStream Les opérations peuvent cibler différents serveurs Samba et différents partages (anonymes ou protégés par mot de passe) La bibliothèque s'intègre dans des blocs try-with-resources pour une gestion automatique des ressources Quarkus 3.31 - Support complet Java 25, nouveau packaging Maven et Panache Next - https://quarkus.io/blog/quarkus-3-31-released/ Support complet de Java 25 avec images runtime et native Nouveau packaging Maven de type quarkus avec lifecycle optimisé pour des builds plus rapides voici un article complet pour plus de detail https://quarkus.io/blog/building-large-applications/ Introduction de Panache Next, nouvelle génération avec meilleure expérience développeur et API unifiée ORM/Reactive Mise à jour vers Hibernate ORM 7.2, Reactive 3.2, Search 8.2 Support de Hibernate Spatial pour les données géospatiales Passage à Testcontainers 2 et JUnit 6 Annotations de sécurité supportées sur les repositories Jakarta Data Chiffrement des tokens OIDC pour les implémentations custom TokenStateManager Support OAuth 2.0 Pushed Authorization Requests dans l'extension OIDC Maven 3.9 maintenant requis minimum pour les projets Quarkus A2A Java SDK 1.0.0.Alpha1 - Alignement avec la spécification 1.0 du protocole Agent2Agent - https://quarkus.io/blog/a2a-java-sdk-1-0-0-alpha1/ Le SDK Java A2A implémente le protocole Agent2Agent qui permet la communication standardisée entre agents IA pour découvrir des capacités, déléguer des tâches et collaborer Passage à la version 1.0 de la spécification marque la transition d'expérimental à production-ready avec des changements cassants assumés Modernisation complète du module spec avec des Java records partout remplaçant le mix précédent de classes et records pour plus de cohérence Adoption de Protocol Buffers comme source de vérité avec des mappers MapStruct pour la conversion et Gson pour JSON-RPC Les builders utilisent maintenant des méthodes factory statiques au lieu de constructeurs publics suivant les best practices Java modernes Introduction de trois BOMs Maven pour simplifier la gestion des dépendances du SDK core, des extensions et des implémentations de référence Quarkus AgentCard évolue avec une liste supportedInterfaces remplaçant url et preferredTransport pour plus de flexibilité dans la déclaration des protocoles Support de la pagination ajouté pour ListTasks et les endpoints de configuration des notifications push avec des wrappers Result appropriés Interface A2AHttpClient pluggable permettant des implémentations HTTP personnalisées avec une implémentation Vert.x fournie Travail continu vers la conformité complète avec le TCK 1.0 en cours de développement parallèlement à la finalisation de la spécification Pourquoi Quarkus finit par "cliquer" : les 10 questions que se posent les développeurs Java - https://www.the-main-thread.com/p/quarkus-java-developers-top-questions-2025 un article qui revele et repond aux questions des gens qui ont utilisé Quarkus depuis 4-6 mois, les non noob questions Quarkus est un framework Java moderne optimisé pour le cloud qui propose des temps de démarrage ultra-rapides et une empreinte mémoire réduite Pourquoi Quarkus démarre si vite ? Le framework effectue le travail lourd au moment du build (scanning, indexation, génération de bytecode) plutôt qu'au runtime Quand utiliser le mode réactif plutôt qu'impératif ? Le réactif est pertinent pour les workloads avec haute concurrence et dominance I/O, l'impératif reste plus simple dans les autres cas Quelle est la différence entre Dev Services et Testcontainers ? Dev Services utilise Testcontainers en gérant automatiquement le cycle de vie, les ports et la configuration sans cérémonie Comment la DI de Quarkus diffère de Spring ? CDI est un standard basé sur la sécurité des types et la découverte au build-time, différent de l'approche framework de Spring Comment gérer la configuration entre environnements ? Quarkus permet de scaler depuis le développement local jusqu'à Kubernetes avec des profils, fichiers multiples et configuration externe Comment tester correctement les applications Quarkus ? @QuarkusTest démarre l'application une fois pour toute la suite de tests, changeant le modèle mental par rapport à Spring Boot Que fait vraiment Panache en coulisses ? Panache est du JPA avec des opinions fortes et des défauts propres, enveloppant Hibernate avec un style Active Record Doit-on utiliser les images natives et quand ? Les images natives brillent pour le serverless et l'edge grâce au démarrage rapide et la faible empreinte mémoire, mais tous les apps n'en bénéficient pas Comment Quarkus s'intègre avec Kubernetes ? Le framework génère automatiquement les ressources Kubernetes, gère les health checks et métriques comme s'il était nativement conçu pour cet écosystème Comment intégrer l'IA dans une application Quarkus ? LangChain4j permet d'ajouter embeddings, retrieval, guardrails et observabilité directement en Java sans passer par Python Infrastructure Les alternatives à MinIO https://rmoff.net/2026/01/14/alternatives-to-minio-for-single-node-local-s3/ MinIO a abandonné le support single-node fin 2025 pour des raisons commerciales, cassant de nombreuses démos et pipelines CI/CD qui l'utilisaient pour émuler S3 localement L'auteur cherche un remplacement simple avec image Docker, compatibilité S3, licence open source, déploiement mono-nœud facile et communauté active S3Proxy est très léger et facile à configurer, semble être l'option la plus simple mais repose sur un seul contributeur RustFS est facile à utiliser et inclut une GUI, mais c'est un projet très récent en version alpha avec une faille de sécurité majeure récente SeaweedFS existe depuis 2012 avec support S3 depuis 2018, relativement facile à configurer et dispose d'une interface web basique Zenko CloudServer remplace facilement MinIO mais la documentation et le branding (cloudserver/zenko/scality) peuvent prêter à confusion Garage nécessite une configuration complexe avec fichier TOML et conteneur d'initialisation séparé, pas un simple remplacement drop-in Apache Ozone requiert au minimum quatre nœuds pour fonctionner, beaucoup trop lourd pour un usage local simple L'auteur recommande SeaweedFS et S3Proxy comme remplaçants viables, RustFS en maybe, et élimine Garage et Ozone pour leur complexité Garage a une histoire tres associative, il vient du collectif https://deuxfleurs.fr/ qui offre un cloud distribué sans datacenter C'est certainement pas une bonne idée, les datacenters dans l'espace https://taranis.ie/datacenters-in-space-are-a-terrible-horrible-no-good-idea/ Avis d'expert (ex-NASA/Google, Dr en électronique spatiale) : Centres de données spatiaux, une "terrible" idée. Incompatibilité fondamentale : L'électronique (surtout IA/GPU) est inadaptée à l'environnement spatial. Énergie : Accès limité. Le solaire (type ISS) est insuffisant pour l'échelle de l'IA. Le nucléaire (RTG) est trop faible. Refroidissement : L'espace n'est pas "froid" ; absence de convection. Nécessite des radiateurs gigantesques (ex: 531m² pour 200kW). Radiations : Provoque erreurs (SEU, SEL) et dommages. Les GPU sont très vulnérables. Blindage lourd et inefficace. Les puces "durcies" sont très lentes. Communications : Bande passante très limitée (1Gbps radio vs 100Gbps terrestre). Le laser est tributaire des conditions atmosphériques. Conclusion : Projet extrêmement difficile, coûteux et aux performances médiocres. Data et Intelligence Artificielle Guillaume a développé un serveur MCP pour arXiv (le site de publication de papiers de recherche) en Java avec le framework Quarkus https://glaforge.dev/posts/2026/01/18/implementing-an-arxiv-mcp-server-with-quarkus-in-java/ Implémentation d'un serveur MCP (Model Context Protocol) arXiv en Java avec Quarkus. Objectif : Accéder aux publications arXiv et illustrer les fonctionnalités moins connues du protocole MCP. Mise en œuvre : Utilisation du framework Quarkus (Java) et son support MCP étendu. Assistance par Antigravity (IDE agentique) pour le développement et l'intégration de l'API arXiv. Interaction avec l'API arXiv : requêtes HTTP, format XML Atom pour les résultats, parser XML Jackson. Fonctionnalités MCP exposées : Outils (@Tool) : Recherche de publications (search_papers). Ressources (@Resource, @ResourceTemplate) : Taxonomie des catégories arXiv, métadonnées des articles (via un template d'URI). Prompts (@Prompt) : Exemples pour résumer des articles ou construire des requêtes de recherche. Configuration : Le serveur peut fonctionner en STDIO (local) ou via HTTP Streamable (local ou distant), avec une configuration simple dans des clients comme Gemini CLI. Conclusion : Quarkus simplifie la création de serveurs MCP riches en fonctionnalités, rendant les données et services "prêts pour l'IA" avec l'aide d'outils d'IA comme Antigravity. Anthropic ne mettra pas de pub dans Claude https://www.anthropic.com/news/claude-is-a-space-to-think c'est en reaction au plan non public d'OpenAi de mettre de la pub pour pousser les gens au mode payant OpenAI a besoin de cash et est probablement le plus utilisé pour gratuit au monde Anthropic annonce que Claude restera sans publicité pour préserver son rôle d'assistant conversationnel dédié au travail et à la réflexion approfondie. Les conversations avec Claude sont souvent sensibles, personnelles ou impliquent des tâches complexes d'ingénierie logicielle où les publicités seraient inappropriées. L'analyse des conversations montre qu'une part significative aborde des sujets délicats similaires à ceux évoqués avec un conseiller de confiance. Un modèle publicitaire créerait des incitations contradictoires avec le principe fondamental d'être "genuinely helpful" inscrit dans la Constitution de Claude. Les publicités introduiraient un conflit d'intérêt potentiel où les recommandations pourraient être influencées par des motivations commerciales plutôt que par l'intérêt de l'utilisateur. Le modèle économique d'Anthropic repose sur les contrats entreprise et les abonnements payants, permettant de réinvestir dans l'amélioration de Claude. Anthropic maintient l'accès gratuit avec des modèles de pointe et propose des tarifs réduits pour les ONG et l'éducation dans plus de 60 pays. Le commerce "agentique" sera supporté mais uniquement à l'initiative de l'utilisateur, jamais des annonceurs, pour préserver la confiance. Les intégrations tierces comme Figma, Asana ou Canva continueront d'être développées en gardant l'utilisateur aux commandes. Anthropic compare Claude à un cahier ou un tableau blanc : des espaces de pensée purs, sans publicité. Infinispan 16.1 est sorti https://infinispan.org/blog/2026/02/04/infinispan-16-1 déjà le nom de la release mérite une mention Le memory bounded par cache et par ensemble de cache s est pas facile à faire en Java Une nouvelle api OpenAPI AOT caché dans les images container Un serveur MCP local juste avec un fichier Java ? C'est possible avec LangChain4j et JBang https://glaforge.dev/posts/2026/02/11/zero-boilerplate-java-stdio-mcp-servers-with-langchain4j-and-jbang/ Création rapide de serveurs MCP Java sans boilerplate. MCP (Model Context Protocol): standard pour connecter les LLM à des outils et données. Le tutoriel répond au manque d'options simples pour les développeurs Java, face à une prédominance de Python/TypeScript dans l'écosystème MCP. La solution utilise: LangChain4j: qui intègre un nouveau module serveur MCP pour le protocole STDIO. JBang: permet d'exécuter des fichiers Java comme des scripts, éliminant les fichiers de build (pom.xml, Gradle). Implémentation: se fait via un seul fichier .java. JBang gère automatiquement les dépendances (//DEPS). L'annotation @Tool de LangChain4j expose les méthodes Java aux LLM. StdioMcpServerTransport gère la communication JSON-RPC via l'entrée/sortie standard (STDIO). Point crucial: Les logs doivent impérativement être redirigés vers System.err pour éviter de corrompre System.out, qui est réservé à la communication MCP (messages JSON-RPC). Facilite l'intégration locale avec des outils comme Gemini CLI, Claude Code, etc. Reciprocal Rank Fusion : un algorithme utile et souvent utilisé pour faire de la recherche hybride, pour mélanger du RAG et des recherches par mots-clé https://glaforge.dev/posts/2026/02/10/advanced-rag-understanding-reciprocal-rank-fusion-in-hybrid-search/ RAG : Qualité LLM dépend de la récupération. Recherche Hybride : Combiner vectoriel et mots-clés (BM25) est optimal. Défi : Fusionner des scores d'échelles différentes. Solution : Reciprocal Rank Fusion (RRF). RRF : Algorithme robuste qui fusionne des listes de résultats en se basant uniquement sur le rang des documents, ignorant les scores. Avantages RRF : Pas de normalisation de scores, scalable, excellente première étape de réorganisation. Architecture RAG fréquente : RRF (large sélection) + Cross-Encoder / modèle de reranking (précision fine). RAG-Fusion : Utilise un LLM pour générer plusieurs variantes de requête, puis RRF agrège tous les résultats pour renforcer le consensus et réduire les hallucinations. Implémentation : LangChain4j utilise RRF par défaut pour agréger les résultats de plusieurs retrievers. Les dernières fonctionnalités de Gemini et Nano Banana supportées dans LangChain4j https://glaforge.dev/posts/2026/02/06/latest-gemini-and-nano-banana-enhancements-in-langchain4j/ Nouveaux modèles d'images Nano Banana (Gemini 2.5/3.0) pour génération et édition (jusqu'à 4K). "Grounding" via Google Search (pour images et texte) et Google Maps (localisation, Gemini 2.5). Outil de contexte URL (Gemini 3.0) pour lecture directe de pages web. Agents multimodaux (AiServices) capables de générer des images. Configuration de la réflexion (profondeur Chain-of-Thought) pour Gemini 3.0. Métadonnées enrichies : usage des tokens et détails des sources de "grounding". Comment configurer Gemini CLI comment agent de code dans IntelliJ grâce au protocole ACP https://glaforge.dev/posts/2026/02/01/how-to-integrate-gemini-cli-with-intellij-idea-using-acp/ But : Intégrer Gemini CLI à IntelliJ IDEA via l'Agent Client Protocol (ACP). Prérequis : IntelliJ IDEA 2025.3+, Node.js (v20+), Gemini CLI. Étapes : Installer Gemini CLI (npm install -g @google/gemini-cli). Localiser l'exécutable gemini. Configurer ~/.jetbrains/acp.json (chemin exécutable, --experimental-acp, use_idea_mcp: true). Redémarrer IDEA, sélectionner "Gemini CLI" dans l'Assistant IA. Usage : Gemini interagit avec le code et exécute des commandes (contexte projet). Important : S'assurer du flag --experimental-acp dans la configuration. Outillage PipeNet, une alternative (open source aussi) à LocalTunnel, mais un plus évoluée https://pipenet.dev/ pipenet: Alternative open-source et moderne à localtunnel (client + serveur). Usages: Développement local (partage, webhooks), intégration SDK, auto-hébergement sécurisé. Fonctionnalités: Client (expose ports locaux, sous-domaines), Serveur (déploiement, domaines personnalisés, optimisé cloud mono-port). Avantages vs localtunnel: Déploiement cloud sur un seul port, support multi-domaines, TypeScript/ESM, maintenance active. Protocoles: HTTP/S, WebSocket, SSE, HTTP Streaming. Intégration: CLI ou SDK JavaScript. JSON-IO — une librairie comme Jackson ou GSON, supportant JSON5, TOON, et qui pourrait être utile pour l'utilisation du "structured output" des LLMs quand ils ne produisent pas du JSON parfait https://github.com/jdereg/json-io json-io : Librairie Java pour la sérialisation et désérialisation JSON/TOON. Gère les graphes d'objets complexes, les références cycliques et les types polymorphes. Support complet JSON5 (lecture et écriture), y compris des fonctionnalités non prises en charge par Jackson/Gson. Format TOON : Notation orientée token, optimisée pour les LLM, réduisant l'utilisation de tokens de 40 à 50% par rapport au JSON. Légère : Aucune dépendance externe (sauf java-util), taille de JAR réduite (~330K). Compatible JDK 1.8 à 24, ainsi qu'avec les environnements JPMS et OSGi. Deux modes de conversion : vers des objets Java typés (toJava()) ou vers des Map (toMaps()). Options de configuration étendues via ReadOptionsBuilder et WriteOptionsBuilder. Optimisée pour les déploiements cloud natifs et les architectures de microservices. Utiliser mailpit et testcontainer pour tester vos envois d'emails https://foojay.io/today/testing-emails-with-testcontainers-and-mailpit/ l'article montre via SpringBoot et sans. Et voici l'extension Quarkus https://quarkus.io/extensions/io.quarkiverse.mailpit/quarkus-mailpit/?tab=docs Tester l'envoi d'emails en développement est complexe car on ne peut pas utiliser de vrais serveurs SMTP Mailpit est un serveur SMTP de test qui capture les emails et propose une interface web pour les consulter Testcontainers permet de démarrer Mailpit dans un conteneur Docker pour les tests d'intégration L'article montre comment configurer une application SpringBoot pour envoyer des emails via JavaMail Un module Testcontainers dédié à Mailpit facilite son intégration dans les tests Le conteneur Mailpit expose un port SMTP (1025) et une API HTTP (8025) pour vérifier les emails reçus Les tests peuvent interroger l'API HTTP de Mailpit pour valider le contenu des emails envoyés Cette approche évite d'utiliser des mocks et teste réellement l'envoi d'emails Mailpit peut aussi servir en développement local pour visualiser les emails sans les envoyer réellement La solution fonctionne avec n'importe quel framework Java supportant JavaMail Architecture Comment scaler un système de 0 à 10 millions d'utilisateurs https://blog.algomaster.io/p/scaling-a-system-from-0-to-10-million-users Philosophie : Scalabilité incrémentale, résoudre les goulots d'étranglement sans sur-ingénierie. 0-100 utilisateurs : Serveur unique (app, DB, jobs). 100-1K : Séparer app et DB (services gérés, pooling). 1K-10K : Équilibreur de charge, multi-serveurs d'app (stateless via sessions partagées). 10K-100K : Caching, réplicas de lecture DB, CDN (réduire charge DB). 100K-500K : Auto-scaling, applications stateless (authentification JWT). 500K-10M : Sharding DB, microservices, files de messages (traitement asynchrone). 10M+ : Déploiement multi-régions, CQRS, persistance polyglotte, infra personnalisée. Principes clés : Simplicité, mesure, stateless essentiel, cache/asynchrone, sharding prudent, compromis (CAP), coût de la complexité. Patterns d'Architecture 2026 - Du Hype à la Réalité du Terrain (Part 1/2) - https://blog.ippon.fr/2026/01/30/patterns-darchitecture-2026-part-1/ L'article présente quatre patterns d'architecture logicielle pour répondre aux enjeux de scalabilité, résilience et agilité business dans les systèmes modernes Il présentent leurs raisons et leurs pièges Un bon rappel L'Event-Driven Architecture permet une communication asynchrone entre systèmes via des événements publiés et consommés, évitant le couplage direct Les bénéfices de l'EDA incluent la scalabilité indépendante des composants, la résilience face aux pannes et l'ajout facile de nouveaux cas d'usage Le pattern API-First associé à un API Gateway centralise la sécurité, le routage et l'observabilité des APIs avec un catalogue unifié Le Backend for Frontend crée des APIs spécifiques par canal (mobile, web, partenaires) pour optimiser l'expérience utilisateur CQRS sépare les modèles de lecture et d'écriture avec des bases optimisées distinctes, tandis que l'Event Sourcing stocke tous les événements plutôt que l'état actuel Le Saga Pattern gère les transactions distribuées via orchestration centralisée ou chorégraphie événementielle pour coordonner plusieurs microservices Les pièges courants incluent l'explosion d'événements granulaires, la complexité du debugging distribué, et la mauvaise gestion de la cohérence finale Les technologies phares sont Kafka pour l'event streaming, Kong pour l'API Gateway, EventStoreDB pour l'Event Sourcing et Temporal pour les Sagas Ces patterns nécessitent une maturité technique et ne sont pas adaptés aux applications CRUD simples ou aux équipes junior Patterns d'architecture 2026 : du hype à la réalité terrain part. 2 - https://blog.ippon.fr/2026/02/04/patterns-darchitecture-2026-part-2/ Deuxième partie d'un guide pratique sur les patterns d'architecture logicielle et système éprouvés pour moderniser et structurer les applications en 2026 Strangler Fig permet de migrer progressivement un système legacy en l'enveloppant petit à petit plutôt que de tout réécrire d'un coup (70% d'échec pour les big bang) Anti-Corruption Layer protège votre nouveau domaine métier des modèles externes et legacy en créant une couche de traduction entre les systèmes Service Mesh gère automatiquement la communication inter-services dans les architectures microservices (sécurité mTLS, observabilité, résilience) Architecture Hexagonale sépare le coeur métier des détails techniques via des ports et adaptateurs pour améliorer la testabilité et l'évolutivité Chaque pattern est illustré par un cas client concret avec résultats mesurables et liste des pièges à éviter lors de l'implémentation Les technologies 2026 mentionnées incluent Istio, Linkerd pour service mesh, LaunchDarkly pour feature flags, NGINX et Kong pour API gateway Tableau comparatif final aide à choisir le bon pattern selon la complexité, le scope et le use case spécifique du projet L'article insiste sur une approche pragmatique : ne pas utiliser un pattern juste parce qu'il est moderne mais parce qu'il résout un problème réel Pour les systèmes simples type CRUD ou avec peu de services, ces patterns peuvent introduire une complexité inutile qu'il faut savoir éviter Méthodologies Le rêve récurrent de remplacer voire supprimer les développeurs https://www.caimito.net/en/blog/2025/12/07/the-recurring-dream-of-replacing-developers.html Depuis 1969, chaque décennie voit une tentative de réduire le besoin de développeurs (de COBOL, UML, visual builders… à IA). Motivation : frustration des dirigeants face aux délais et coûts de développement. La complexité logicielle est intrinsèque et intellectuelle, non pas une question d'outils. Chaque vague technologique apporte de la valeur mais ne supprime pas l'expertise humaine. L'IA assiste les développeurs, améliore l'efficacité, mais ne remplace ni le jugement ni la gestion de la complexité. La demande de logiciels excède l'offre car la contrainte majeure est la réflexion nécessaire pour gérer cette complexité. Pour les dirigeants : les outils rendent-ils nos développeurs plus efficaces sur les problèmes complexes et réduisent-ils les tâches répétitives ? Le "rêve" de remplacer les développeurs, irréalisable, est un moteur d'innovation créant des outils précieux. Comment creuser des sujets à l'ère de l'IA générative. Quid du partage et la curation de ces recherches ? https://glaforge.dev/posts/2026/02/04/researching-topics-in-the-age-of-ai-rock-solid-webhooks-case-study/ Recherche initiale de l'auteur sur les webhooks en 2019, processus long et manuel. L'IA (Deep Research, Gemini, NotebookLM) facilite désormais la recherche approfondie, l'exploration de sujets et le partage des résultats. L'IA a identifié et validé des pratiques clés pour des déploiements de webhooks résilients, en grande partie les mêmes que celles trouvées précédemment par l'auteur. Génération d'artefacts par l'IA : rapport détaillé, résumé concis, illustration sketchnote, et même une présentation (slide deck). Guillaume s'interroge sur le partage public de ces rapports de recherche générés par l'IA, tout en souhaitant éviter le "AI Slop". Loi, société et organisation Le logiciel menacé par le vibe coding https://www.techbuzz.ai/articles/we-built-a-monday-com-clone-in-under-an-hour-with-ai Deux journalistes de CNBC sans expérience de code ont créé un clone fonctionnel de Monday.com en moins de 60 minutes pour 5 à 15 dollars. L'expérience valide les craintes des investisseurs qui ont provoqué une baisse de 30% des actions des entreprises SaaS. L'IA a non seulement reproduit les fonctionnalités de base mais a aussi recherché Monday.com de manière autonome pour identifier et recréer ses fonctionnalités clés. Cette technique appelée "vibe-coding" permet aux non-développeurs de construire des applications via des instructions en anglais courant. Les entreprises les plus vulnérables sont celles offrant des outils "qui se posent sur le travail" comme Atlassian, Adobe, HubSpot, Zendesk et Smartsheet. Les entreprises de cybersécurité comme CrowdStrike et Palo Alto sont considérées plus protégées grâce aux effets de réseau et aux barrières réglementaires. Les systèmes d'enregistrement comme Salesforce restent plus difficiles à répliquer en raison de leur profondeur d'intégration et de données d'entreprise. Le coût de 5 à 15 dollars par construction permet aux entreprises de prototyper plusieurs solutions personnalisées pour moins cher qu'une seule licence Monday.com. L'expérience soulève des questions sur la pérennité du marché de 5 milliards de dollars des outils de gestion de projet face à l'IA générative. Conférences En complément de l'agenda des conférences de Aurélie Vache, il y a également le site https://javaconferences.org/ (fait par Brian Vermeer) avec toutes les conférences Java à venir ! La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 12-13 février 2026 : Touraine Tech #26 - Tours (France) 12-13 février 2026 : World Artificial Intelligence Cannes Festival - Cannes (France) 19 février 2026 : ObservabilityCON on the Road - Paris (France) 6 mars 2026 : WordCamp Nice 2026 - Nice (France) 18 mars 2026 : Jupyter Workshops: AI in Jupyter: Building Extensible AI Capabilities for Interactive Computing - Saint-Maur-des-Fossés (France) 18-19 mars 2026 : Agile Niort 2026 - Niort (France) 20 mars 2026 : Atlantique Day 2026 - Nantes (France) 26 mars 2026 : Data Days Lille - Lille (France) 26-27 mars 2026 : SymfonyLive Paris 2026 - Paris (France) 26-27 mars 2026 : REACT PARIS - Paris (France) 27-29 mars 2026 : Shift - Nantes (France) 31 mars 2026 : ParisTestConf - Paris (France) 31 mars 2026-1 avril 2026 : FlowCon France 2026 - Paris (France) 1 avril 2026 : AWS Summit Paris - Paris (France) 2 avril 2026 : Pragma Cannes 2026 - Cannes (France) 2-3 avril 2026 : Xen Spring Meetup 2026 - Grenoble (France) 7 avril 2026 : PyTorch Conference Europe - Paris (France) 9-10 avril 2026 : Android Makers by droidcon 2026 - Paris (France) 9-11 avril 2026 : Drupalcamp Grenoble 2026 - Grenoble (France) 16-17 avril 2026 : MiXiT 2026 - Lyon (France) 17-18 avril 2026 : Faiseuses du Web 5 - Dinan (France) 22-24 avril 2026 : Devoxx France 2026 - Paris (France) 23-25 avril 2026 : Devoxx Greece - Athens (Greece) 6-7 mai 2026 : Devoxx UK 2026 - London (UK) 12 mai 2026 : Lead Innovation Day - Leadership Edition - Paris (France) 19 mai 2026 : La Product Conf Paris 2026 - Paris (France) 21-22 mai 2026 : Flupa UX Days 2026 - Paris (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Lille - Lille (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Paris - Paris (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Bordeaux - Bordeaux (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Lyon - Lyon (France) 28 mai 2026 : DevCon 27 : I.A. & Vibe Coding - Paris (France) 28 mai 2026 : Cloud Toulouse 2026 - Toulouse (France) 29 mai 2026 : NG Baguette Conf 2026 - Paris (France) 29 mai 2026 : Agile Tour Strasbourg 2026 - Strasbourg (France) 2-3 juin 2026 : Agile Tour Rennes 2026 - Rennes (France) 2-3 juin 2026 : OW2Con - Paris-Châtillon (France) 3 juin 2026 : IA–NA - La Rochelle (France) 5 juin 2026 : TechReady - Nantes (France) 5 juin 2026 : Fork it! - Rouen - Rouen (France) 6 juin 2026 : Polycloud - Montpellier (France) 9 juin 2026 : JFTL - Montrouge (France) 9 juin 2026 : C: - Caen (France) 11-12 juin 2026 : DevQuest Niort - Niort (France) 11-12 juin 2026 : DevLille 2026 - Lille (France) 12 juin 2026 : Tech F'Est 2026 - Nancy (France) 16 juin 2026 : Mobilis In Mobile 2026 - Nantes (France) 17-19 juin 2026 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) 17-20 juin 2026 : VivaTech - Paris (France) 18 juin 2026 : Tech'Work - Lyon (France) 22-26 juin 2026 : Galaxy Community Conference - Clermont-Ferrand (France) 24-25 juin 2026 : Agi'Lille 2026 - Lille (France) 24-26 juin 2026 : BreizhCamp 2026 - Rennes (France) 2 juillet 2026 : Azur Tech Summer 2026 - Valbonne (France) 2-3 juillet 2026 : Sunny Tech - Montpellier (France) 3 juillet 2026 : Agile Lyon 2026 - Lyon (France) 6-8 juillet 2026 : Riviera Dev - Sophia Antipolis (France) 2 août 2026 : 4th Tech Summit on Artificial Intelligence & Robotics - Paris (France) 20-22 août 2026 : 4th Tech Summit on AI & Robotics - Paris (France) & Online 4 septembre 2026 : JUG Summer Camp 2026 - La Rochelle (France) 17-18 septembre 2026 : API Platform Conference 2026 - Lille (France) 24 septembre 2026 : PlatformCon Live Day Paris 2026 - Paris (France) 1 octobre 2026 : WAX 2026 - Marseille (France) 1-2 octobre 2026 : Volcamp - Clermont-Ferrand (France) 5-9 octobre 2026 : Devoxx Belgium - Antwerp (Belgium) Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via X/twitter https://twitter.com/lescastcodeurs ou Bluesky https://bsky.app/profile/lescastcodeurs.com Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

This week Gary and Iain review and discuss, The Ninth Configuration (1980) by Director, William Peter Blatty. Starring, Stacy Keach, Scott Wilson and Jason Miller. For more Off The Shelf Reviews: Merch: https://off-the-shelf-reviews.creator-spring.com https://www.youtube.com/channel/UChWxkAz-n2-5Nae-IDpxBZQ/join Podcasts: https://offtheshelfreviews.podbean.com/ Follow us on Twitter: https://twitter.com/@OTSReviews YouTube: https://www.youtube.com/c/OffTheShelfReviews Facebook: https://www.facebook.com/OffTheShelfReviews Support us: http://www.patreon.com/offtheshelfreviews Twitch: https://www.twitch.tv/offtheshelfreviews Discord: https://discord.gg/Dyw8ctf

​​Les invités d'Éric Topona analysent sous l'Arbre à palabres la nouvelle configuration politique au Bénin, après l'installation, le 8 février 2026, des députés de la 10ème législature.

Clergy and diocesan staff from across North Clare gathered in the county recently to talk about radical new approaches to parish life, as standalone parishes become a thing of the past and priests and lay people work more closely together across wider areas. One priest already living this reality is Fr. Rob McNamara, who now serves both Lisdoonvarna and Ennistymon, covering seven churches across a large and diverse area. With Bishop Duignan responsible for the wider North Clare grouping of parishes, Fr. Rob's experience on the ground offers a real insight into the challenges – and opportunities – of this new model of ministry. He joined Alan Morrissey on Thursday's Morning Focus. Photo (c) Lisdoonvarna Fáilte CLG - North Clare Sports & Amenity Park's Facebook

The Troubleshooters meet some forgotten Androids sheltering within an old medical room. ----more---- Thank you for all your support and we hope you enjoy the final episodes of the campaign! I have opened the Q&A channel in the Discord for our Trouble In The Deep Retrospective and fan Q&A so feel free to start dropping your questions and comments in there! Or over on our Patreon . ----more---- SOCIALS X: @nwtbugbear Facebook | YouTube | Instagram @NWTBPODCAST Patreon: https://www.patreon.com/NWTBPODCAST MUSIC Music by Karl Casey @ White Bat Audio https://karlcasey.bandcamp.com All other sounds and effects are sourced from https://freesound.org using the Creative Commons 0 License.

Vous pensiez qu'on avait tout dit sur les détendeurs ? On le pensait aussi.C'était sans compter sur votre curiosité : nous avons reçu beaucoup de questions d'auditeurs suite aux précédents épisodes.Dans cet épisode bonus qui vient clôturer notre série spéciale, nous avons compilé vos questions les plus fréquentes, les plus techniques, et même les plus... surprenantes.Pour y répondre, nous retrouvons notre expert, Manuel Cabrère, qui vous répond, au pied levé et sans langue de bois. Nous abordons des sujets essentiels pour votre sécurité et la longévité de votre matériel :Configuration : pourquoi l'octopus est-il à droite (ou à gauche) ? Est-ce normalisé ?Entretien et sécurité : pourquoi votre détendeur est un EPI de catégorie 3 (celui qui vous sauve la vie !) et pourquoi l'ouvrir soi-même est une fausse bonne idée.Mythes et légendes : faut-il vraiment appuyer sur le bouton de purge du deuxième quand vous ouvrez votre bouteille ? Peut-on mélanger les marques de premier et deuxième étages ?Situations critiques : que faire si vous avez le mal de mer... sous l'eau ? (Oui, on parle de vomir dans son détendeur !)Spécificités : l'impact de la plongée en piscine sur votre matériel et les vraies différences entre un détendeur "loisir" et "tech".Quel que soit votre niveau, vous en apprendrez au cours de cet épisode, car Manu décortique le "pourquoi du comment" avec des analogies qui rendent les problématiques enfin limpide.Ressource mentionnée dans l'épisode : Principe des détendeurs de plongée subaquatique de Henri Le Bris

In this episode of the Prodcast, guest Shannon Neufeld-Brady speaks with hosts Jordan Greenberg and Florian Rathgeber about managing Google's vast fleet of internal devices. Shannon explains how Google's Linux platform uses core SRE principles—specifically testing, canarying, and monitoring—for weekly stage rollouts of its Debian-based distribution. Configuration is efficiently managed using Puppet to ensure the right setup for a diverse user base. The conversation pivots to "the year of Linux everything," underscoring its widespread adoption. Discussing AI, Shannon identifies its greatest utility for SREs in rapidly analyzing signals and generating complex queries to resolve outages. This episode reinforces that practicing SRE fundamentals is paramount, demonstrating that you can be an SRE at heart, regardless of your official title.

In this episode of Talk Commerce, Tim Baynes, CEO and founder of Compatio, discusses the complexities of selling configurable products and the evolution of CPQ (Configure Price Quote) systems. He shares insights on how Compatio addresses the challenges of product compatibility and configuration, particularly in B2B markets. The conversation also explores the role of AI in modern configurators, the trends in digital transformation within B2B commerce, and the importance of guided selling in enhancing customer experience.Chapters00:00 Introduction to Compatio AI and Tim Baynes02:04 Tim's Journey and Background in CPQ Systems05:31 Understanding Complex Product Configuration10:28 The Evolution of CPQ Systems and Market Focus14:34 The Role of AI in Modern Configuration19:12 Guided Selling and Digital Transformation in B2B23:48 Closing Thoughts and Future of Compatio

Aujourd'hui, Charles Consigny, avocat, Abel Boyi, éducateur, et Barbara Lefebvre, professeure d'histoire-géographie, débattent de l'actualité autour d'Alain Marschall et Olivier Truchot.

APOSTOLOSOPHY PT2 (Apostolic DNA And Configuration) by Apostle Joseph Mintah in the series the Ministry System of the Believer 

Choosing a binocular configuration shouldn't be a daunting task. Vortex's binocular expert, Mike McDowell, joins Mark Boardman and Ryan Muckenhirn to talk through the pros and cons of various models. Compacts, to “Big Eyes”, they cover them all. What binocular is right for you? Tune in to find out.As always, we want to hear your feedback! Let us know if there are any topics you'd like covered on the Vortex Nation™ podcast by asking us on Instagram @vortexnationpodcast

An airhacks.fm conversation with Ondrej Mihalyi (@OndroMih) about: OmniFish company founding with former Payara employees, Arjan Tijms as Jakarta EE Security lead and Jakarta EE 10 coordinator, David Matejczyk as Glassfish project lead and main contributor, OmniFish as the main maintainer and driver of GlassFish development, GlassFish optimization and bug fixes, embedded GlassFish improvements for command-line execution, comparison with Payara Micro, Slovak and Czech Christmas traditions including cemetery visits on Christmas Eve, traditional Christmas cookies like medovník (honey cookies) and perník, carp preparation for Christmas dinner with potato salad variations, fish scales tradition for wealth, Jakarta EE stability and backward compatibility over 15 years, migration from Java EE to Jakarta EE namespace changes, comparison between Jakarta EE and Spring regarding XML configuration history, Convention over Configuration in Java EE 5 and 6, WebSphere and WebLogic legacy issues, GlassFish as reference implementation advantages, runtime vs application server distinction, JSON-P usage for serverless lambda events, MicroProfile Health clean room implementation, Piranha experimental framework with new Servlet container implementation, AI and LLMs excellent knowledge of Jakarta EE specifications, no hallucinations when generating Jakarta EE code, separation of runtime and application deployment Ondrej Mihalyi on twitter: @OndroMih

Dans cet épisode, Emmanuel, Katia et Guillaume discutent de Spring 7, Quarkus, d'Infinispan et Keycloak. On discute aussi de projets sympas comme Javelit, de comment démarre une JVM, du besoin d'argent de NTP. Et puis on discute du changement de carrière d'Emmanuel. Enregistré le 14 novembre 2025 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode-332.mp3 ou en vidéo sur YouTube. News Emmanuel quitte Red Hat après 20 ans https://emmanuelbernard.com/blog/2025/11/13/leaving-redhat/ Langages Support HTTP/3 dans le HttpClient de JDK 26 - https://inside.java/2025/10/22/http3-support/ JDK 26 introduit le support de HTTP/3 dans l'API HttpClient existante depuis Java 11 HTTP/3 utilise le protocole QUIC sur UDP au lieu de TCP utilisé par HTTP/2 Par défaut HttpClient préfère HTTP/2, il faut explicitement configurer HTTP/3 avec Version.HTTP_3 Le client effectue automatiquement un downgrade vers HTTP/2 puis HTTP/1.1 si le serveur ne supporte pas HTTP/3 On peut forcer l'utilisation exclusive de HTTP/3 avec l'option H3_DISCOVERY en mode HTTP_3_URI_ONLY HttpClient apprend qu'un serveur supporte HTTP/3 via le header alt-svc (RFC 7838) et utilise cette info pour les requêtes suivantes La première requête peut utiliser HTTP/2 même avec HTTP/3 préféré, mais la seconde utilisera HTTP/3 si le serveur l'annonce L'équipe OpenJDK encourage les tests et retours d'expérience sur les builds early access de JDK 26 Librairies Eclispe Jetty et CometD changent leurs stratégie de support https://webtide.com/end-of-life-changes-to-eclipse-jetty-and-cometd/ À partir du 1er janvier 2026, Webtide ne publiera plus Jetty 9/10/11 et CometD 5/6/7 sur Maven Central Pendant 20 ans, Webtide a financé les projets Jetty et CometD via services et support, publiant gratuitement les mises à jour EOL Le comportement des entreprises a changé : beaucoup cherchent juste du gratuit plutôt que du véritable support Des sociétés utilisent des versions de plus de 10 ans sans migrer tant que les correctifs CVE sont gratuits Cette politique gratuite a involontairement encouragé la complaisance et retardé les migrations vers versions récentes MITRE développe des changements au système CVE pour mieux gérer les concepts d'EOL Webtide lance un programme de partenariat avec TuxCare et HeroDevs pour distribuer les résolutions CVE des versions EOL Les binaires EOL seront désormais distribués uniquement aux clients commerciaux et via le réseau de partenaires Webtide continue le support standard open-source : quand Jetty 13 sortira, Jetty 12.1 recevra des mises à jour pendant 6 mois à un an Ce changement vise à clarifier la politique EOL avec une terminologie industrielle établie Améliorations cloud du SDK A2A Java https://quarkus.io/blog/quarkus-a2a-cloud-enhancements/ Version 0.3.0.Final du SDK A2A Java apporte des améliorations pour les environnements cloud et distribués Composants en mémoire remplacés par des implémentations persistantes et répliquées pour environnements multi-instances JpaDatabaseTaskStore et JpaDatabasePushNotificationConfigStore permettent la persistance des tâches et configurations en base PostgreSQL ReplicatedQueueManager assure la réplication des événements entre instances A2A Agent via Kafka et MicroProfile Reactive Messaging Exemple complet de déploiement Kubernetes avec Kind incluant PostgreSQL, Kafka via Strimzi, et load balancing entre pods Démonstration pratique montrant que les messages peuvent être traités par différents pods tout en maintenant la cohérence des tâches Architecture inspirée du SDK Python A2A, permettant la gestion de tâches asynchrones longues durée en environnement distribué Quarkus 3.29 sort avec des backends de cache multiples et support du débogueur Qute https://quarkus.io/blog/quarkus-3-29-released/ Possibilité d'utiliser plusieurs backends de cache simultanément dans une même application Chaque cache peut être associé à un backend spécifique (par exemple Caffeine et Redis ou Infinispan) Support du Debug Adapter Protocol (DAP) pour déboguer les templates Qute directement dans l'IDE et dans la version 3.28 Configuration programmatique de la protection CSRF via une API fluent Possibilité de restreindre les filtres OIDC à des flux d'authentification spécifiques avec annotations Support des dashboards Grafana personnalisés via fichiers JSON dans META-INF/grafana/ Extension Liquibase MongoDB supporte désormais plusieurs clients simultanés Amélioration significative des performances de build avec réduction des allocations mémoire Parallélisation de tâches comme la génération de proxies Hibernate ORM et la construction des Jar Et l'utilisation des fichiers .proto est plus simple dans Quarkus avbec Quarkus gRPC Zero https://quarkus.io/blog/grpc-zero/ c'est toujours galere des fichiers .proto car les generateurs demandent des executables natifs maintenant ils sont bundlés dans la JVM et vous n'avez rien a configurer cela utilise Caffeine pour faire tourner cela en WASM dans la JVM Spring AI 1.1 est presque là https://spring.io/blog/2025/11/08/spring-ai-1-1-0-RC1-available-now support des MCP tool caching pour les callback qui reduit les iooerations redondantes Access au contenu de raisonnement OpenAI Un modele de Chat MongoDB Support du modele de penser Ollama Reessaye sur les echec de reseau OpenAI speech to text Spring gRPC Les prochaines étapes pour la 1.0.0 https://spring.io/blog/2025/11/05/spring-grpc-next-steps Spring gRPC 1.0 arrive prochainement avec support de Spring Boot 4 L'intégration dans Spring Boot 4.0 est reportée, prévue pour Spring Boot 4.1 Les coordonnées Maven restent sous org.springframework.grpc pour la version 1.0 Le jar spring-grpc-test est renommé en spring-grpc-test-spring-boot-autoconfigure Les packages d'autoconfiguration changent de nom nécessitant de modifier les imports Les dépendances d'autoconfiguration seront immédiatement dépréciées après la release 1.0 Migration minimale attendue pour les projets utilisant déjà la version 0.x La version 1.0.0-RC1 sera publiée dès que possible avant la version finale Spring arrete le support reactif d'Apache Pulsar https://spring.io/blog/2025/10/29/spring-pulsar-reactive-discontinued logique d'évaluer le temps passé vs le nombre d'utilisateurs c'est cependant une tendance qu'on a vu s'accélerer Spring 7 est sorti https://spring.io/blog/2025/11/13/spring-framework-7-0-general-availability Infrastructure Infinispan 16.0 https://infinispan.org/blog/2025/11/10/infinispan-16-0 Ajout majeur : migration en ligne sans interruption pour les nœuds d'un cluster (rolling upgrades) (infinispan.org) Messages de clustering refaits avec Protocol Buffers + ProtoStream : meilleure compatibilité, schéma évolutif garanti (infinispan.org) Console Web améliorée API dédiée de gestion des schémas (SchemasAdmin) pour gérer les schémas ProtoStream à distance (infinispan.org) Module de requête (query) optimisé : support complet des agrégations (sum, avg …) dans les requêtes indexées en cluster grâce à l'intégration de Hibernate Search 8.1 (infinispan.org) Serveur : image conteneur minimalisée pour réduire la surface d'attaque (infinispan.org) démarrage plus rapide grâce à séparation du démarrage cache/serveur (infinispan.org) caches pour connecteurs (Memcached, RESP) créés à la demande (on-demand) et non à l'initiaton automatique (infinispan.org) moteur Lua 5.1 mis à jour avec corrections de vulnérabilités et opérations dangereuses désactivées (infinispan.org) Support JDK : version minimale toujours JDK 17 (infinispan.org) prise en charge des threads virtuels (virtual threads) et des fonctionnalités AOT (Ahead-of-Time) de JDK plus récentes (infinispan.org) Web Javelit, une nouvelle librairie Java inspirée de Streamlit pour faire facilement et rapidement des petites interfaces web https://glaforge.dev/posts/2025/10/24/javelit-to-create-quick-interactive-app-frontends-in-java/ Site web du projet : https://javelit.io/ Javelit : outil pour créer rapidement des applications de données (mais pas que) en Java. Simplifie le développement : élimine les tracas du frontend et de la gestion des événements. Transforme une classe Java en application web en quelques minutes. Inspiré par la simplicité de Streamlit de l'écosystème Python (ou Gradio et Mesop), mais pour Java. Développement axé sur la logique : pas de code standard répétitif (boilerplate), rechargement à chaud. Interactions faciles : les widgets retournent directement leur valeur, sans besoin de HTML/CSS/JS ou gestion d'événements. Déploiement flexible : applications autonomes ou intégrables dans des frameworks Java (Spring, Quarkus, etc.). L'article de Guillaume montre comment créer une petite interface pour créer et modifier des images avec le modèle génératif Nano Banana Un deuxième article montre comment utiliser Javelit pour créer une interface de chat avec LangChain4j https://glaforge.dev/posts/2025/10/25/creating-a-javelit-chat-interface-for-langchain4j/ Améliorer l'accessibilité avec les applis JetPack Compose https://blog.ippon.fr/2025/10/29/rendre-son-application-accessible-avec-jetpack-compose/ TalkBack est le lecteur d'écran Android qui vocalise les éléments sélectionnés pour les personnes malvoyantes Accessibility Scanner et les outils Android Studio détectent automatiquement les problèmes d'accessibilité statiques Les images fonctionnelles doivent avoir un contentDescription, les images décoratives contentDescription null Le contraste minimum requis est de 4.5:1 pour le texte normal et 3:1 pour le texte large ou les icônes Les zones cliquables doivent mesurer au minimum 48dp x 48dp pour faciliter l'interaction Les formulaires nécessitent des labels visibles permanents et non de simples placeholders qui disparaissent Modifier.semantics permet de définir l'arbre sémantique lu par les lecteurs d'écran Les propriétés mergeDescendants et traversalIndex contrôlent l'ordre et le regroupement de la lecture Diriger le navigateur Chrome avec le modèle Gemini Computer Use https://glaforge.dev/posts/2025/11/03/driving-a-web-browser-with-gemini-computer-use-model-in-java/ Objectif : Automatiser la navigation web en Java avec le modèle "Computer Use" de Gemini 2.5 Pro. Modèle "Computer Use" : Gemini analyse des captures d'écran et génère des actions d'interface (clic, saisie, etc.). Outils : Gemini API, Java, Playwright (pour l'interaction navigateur). Fonctionnement : Boucle agent où Gemini reçoit une capture, propose une action, Playwright l'exécute, puis une nouvelle capture est envoyée à Gemini. Implémentation clé : Toujours envoyer une capture d'écran à Gemini après chaque action pour qu'il comprenne l'état actuel. Défis : Lenteur, gestion des CAPTCHA et pop-ups (gérables). Potentiel : Automatisation des tâches web répétitives, création d'agents autonomes. Data et Intelligence Artificielle Apicurio ajoute le support de nouveaux schema sans reconstruire Apicurio https://www.apicur.io/blog/2025/10/27/custom-artifact-types Apicurio Registry 3.1.0 permet d'ajouter des types d'artefacts personnalisés au moment du déploiement sans recompiler le projet Supporte nativement OpenAPI, AsyncAPI, Avro, JSON Schema, Protobuf, GraphQL, WSDL et XSD Trois approches d'implémentation disponibles : classes Java pour la performance maximale, JavaScript/TypeScript pour la facilité de développement, ou webhooks pour une flexibilité totale Configuration via un simple fichier JSON pointant vers les implémentations des composants personnalisés Les scripts JavaScript sont exécutés via QuickJS dans un environnement sandboxé sécurisé Un package npm TypeScript fournit l'autocomplétion et la sécurité de type pour le développement Six composants optionnels configurables : détection automatique de type, validation, vérification de compatibilité, canonicalisation, déréférencement et recherche de références Cas d'usage typiques : formats propriétaires internes, support RAML, formats legacy comme WADL, schémas spécifiques à un domaine métier Déploiement simple via Docker en montant les fichiers de configuration et scripts comme volumes Les performances varient selon l'approche : Java offre les meilleures performances, JavaScript un bon équilibre, webhooks la flexibilité maximale Le truc interessant c'est que c'est Quarkus based et donc demandait le rebuilt donc pour eviter cela, ils ont ajouter QuickJS via Chicorey un moteur WebAssembly GPT 5.1 pour les développeurs est sorti. https://openai.com/index/gpt-5-1-for-developers/ C'est le meilleur puisque c'est le dernier :slightly_smiling_face: Raisonnement Adaptatif et Efficace : GPT-5.1 ajuste dynamiquement son temps de réflexion en fonction de la complexité de la tâche, le rendant nettement plus rapide et plus économique en jetons pour les tâches simples, tout en maintenant des performances de pointe sur les tâches difficiles. Nouveau Mode « Sans Raisonnement » : Un mode (reasoning_effort='none') a été introduit pour les cas d'utilisation sensibles à la latence, permettant une réponse plus rapide avec une intelligence élevée et une meilleure exécution des outils. Cache de Prompt Étendu : La mise en cache des invites est étendue jusqu'à 24 heures (contre quelques minutes auparavant), ce qui réduit la latence et le coût pour les interactions de longue durée (chats multi-tours, sessions de codage). Les jetons mis en cache sont 90 % moins chers. Améliorations en Codage : Le modèle offre une meilleure personnalité de codage, une qualité de code améliorée et de meilleures performances sur les tâches d'agenticité de code, atteignant 76,3 % sur SWE-bench Verified. Nouveaux Outils pour les Développeurs : Deux nouveaux outils sont introduits ( https://cookbook.openai.com/examples/build_a_coding_agent_with_gpt-5.1 ) : L'outil apply_patch pour des modifications de code plus fiables via des diffs structurés. L'outil shell qui permet au modèle de proposer et d'exécuter des commandes shell sur une machine locale, facilitant les boucles d'inspection et d'exécution. Disponibilité : GPT-5.1 (ainsi que les modèles gpt-5.1-codex) est disponible pour les développeurs sur toutes les plateformes API payantes, avec les mêmes tarifs et limites de débit que GPT-5. Comparaison de similarité d'articles et de documents avec les embedding models https://glaforge.dev/posts/2025/11/12/finding-related-articles-with-vector-embedding-models/ Principe : Convertir les articles en vecteurs numériques ; la similarité sémantique est mesurée par la proximité de ces vecteurs. Démarche : Résumé des articles via Gemini-2.5-flash. Conversion des résumés en vecteurs (embeddings) par Gemini-embedding-001. Calcul de la similarité entre vecteurs par similarité cosinus. Affichage des 3 articles les plus pertinents (>0.75) dans le frontmatter Hugo. Bilan : Approche "résumé et embedding" efficace, pragmatique et améliorant l'engagement des lecteurs. Outillage Composer : Nouveau modèle d'agent rapide pour l'ingénierie logicielle - https://cursor.com/blog/composer Composer est un modèle d'agent conçu pour l'ingénierie logicielle qui génère du code quatre fois plus rapidement que les modèles similaires Le modèle est entraîné sur de vrais défis d'ingénierie logicielle dans de grandes bases de code avec accès à des outils de recherche et d'édition Il s'agit d'un modèle de type mixture-of-experts optimisé pour des réponses interactives et rapides afin de maintenir le flux de développement L'entraînement utilise l'apprentissage par renforcement dans divers environnements de développement avec des outils comme la lecture de fichiers, l'édition, les commandes terminal et la recherche sémantique Cursor Bench est un benchmark d'évaluation basé sur de vraies demandes d'ingénieurs qui mesure la correction et le respect des abstractions du code existant Le modèle apprend automatiquement des comportements utiles comme effectuer des recherches complexes, corriger les erreurs de linter et écrire des tests unitaires L'infrastructure d'entraînement utilise PyTorch et Ray avec des kernels MXFP8 pour entraîner sur des milliers de GPUs NVIDIA Le système exécute des centaines de milliers d'environnements de codage sandboxés concurrents dans le cloud pour l'entraînement Composer est déjà utilisé quotidiennement par les développeurs de Cursor pour leur propre travail Le modèle se positionne juste derrière GPT-5 et Sonnet 4.5 en termes de performance sur les benchmarks internes Rex sur l'utilisation de l'IA pour les développeurs, un gain de productivité réel et des contextes adaptés https://mcorbin.fr/posts/2025-10-17-genai-dev/ Un développeur avec 18 ans d'expérience partage son retour sur l'IA générative après avoir changé d'avis Utilise exclusivement Claude Code dans le terminal pour coder en langage naturel Le "vibe coding" permet de générer des scripts et interfaces sans regarder le code généré Génération rapide de scripts Python pour traiter des CSV, JSON ou créer des interfaces HTML Le mode chirurgien résout des bugs complexes en one-shot, exemple avec un plugin Grafana fixé en une minute Pour le code de production, l'IA génère les couches repository, service et API de manière itérative, mais le dev controle le modele de données Le développeur relit toujours le code et ajuste manuellement ou via l'IA selon le besoin L'IA ne remplacera pas les développeurs car la réflexion, conception et expertise technique restent essentielles La construction de produits robustes, scalables et maintenables nécessite une expérience humaine L'IA libère du temps sur les tâches répétitives et permet de se concentrer sur les aspects complexes ce que je trouve interessant c'est la partie sur le code de prod effectivement, je corrige aussi beaucoup les propositions de l'IA en lui demandant de faire mieux dans tel ou tel domaine Sans guide, tout cela serait perdu Affaire a suivre un article en parallele sur le métier de designer https://blog.ippon.fr/2025/11/03/lia-ne-remplace-pas-un-designer-elle-amplifie-la-difference-entre-faire-et-bien-faire/ Plus besoin de se rappeler les racourcis dans IntelliJ idea avec l'universal entry point https://blog.jetbrains.com/idea/2025/11/universal-entry-point-a-single-entry-point-for-context-aware-coding-assistance/ IntelliJ IDEA introduit Command Completion, une nouvelle façon d'accéder aux actions de l'IDE directement depuis l'éditeur Fonctionne comme la complétion de code : tapez point (.) pour voir les actions contextuelles disponibles Tapez double point (..) pour filtrer et n'afficher que les actions disponibles Propose des corrections, refactorings, génération de code et navigation selon le contexte Complète les fonctionnalités existantes sans les remplacer : raccourcis, Alt+Enter, Search Everywhere Facilite la découverte des fonctionnalités de l'IDE sans interrompre le flux de développement En Beta dans la version 2025.2, sera activé par défaut dans 2025.3 Support actuel pour Java et Kotlin, avec actions spécifiques aux frameworks comme Spring et Hibernate Homebrew, package manage pour macOS et Linux passe en version 5 https://brew.sh/2025/11/12/homebrew-5.0.0/ Téléchargements Parallèles par Défaut : Le paramètre HOMEBREW_DOWNLOAD_CONCURRENCY=auto est activé par défaut, permettant des téléchargements concurrents pour tous les utilisateurs, avec un rapport de progression. Support Linux ARM64/AArch64 en Tier 1 : Le support pour Linux ARM64/AArch64 a été promu au niveau "Tier 1" (support officiel de premier plan). Feuille de Route pour les Dépréciations macOS : Septembre 2026 (ou plus tard) : Homebrew ne fonctionnera plus sur macOS Catalina (10.15) et versions antérieures. macOS Intel (x86_64) passera en "Tier 3" (fin du support CI et des binaires précompilés/bottles). Septembre 2027 (ou plus tard) : Homebrew ne fonctionnera plus sur macOS Big Sur (11) sur Apple Silicon ni du tout sur Intel (x86_64). Sécurité et Casks : Dépréciation des Casks sans signature de code. Désactivation des Casks échouant aux vérifications Gatekeeper en septembre 2026. Les options --no-quarantine et --quarantine sont dépréciés pour ne plus faciliter le contournement des fonctionnalités de sécurité de macOS. Nouvelles Fonctionnalités & Améliorations : Support officiel pour macOS 26 (Tahoe). brew bundle supporte désormais l'installation de packages Go via un Brewfile. Ajout de la commande brew info --sizes pour afficher la taille des formulae et casks. La commande brew search --alpine permet de chercher des packages Alpine Linux. Architecture Selon l'analyste RedMonk, Java reste très pertinent dans l'aire de l'IA et des agents https://redmonk.com/jgovernor/java-relevance-in-the-ai-era-agent-frameworks-emerge/ Java reste pertinent à l'ère de l'IA, pas besoin d'apprendre une pile technique entièrement nouvelle. Capacité d'adaptation de Java ("anticorps") aux innovations (Big Data, cloud, IA), le rendant idéal pour les contextes d'entreprise. L'écosystème JVM offre des avantages sur Python pour la logique métier et les applications sophistiquées, notamment en termes de sécurité et d'évolutivité. Embabel (par Rod Johnson, créateur de Spring) : un framework d'agents fortement typé pour JVM, visant le déterminisme des projets avant la génération de code par LLM. LangChain4J : facilite l'accès aux capacités d'IA pour les développeurs Java, s'aligne sur les modèles d'entreprise établis et permet aux LLM d'appeler des méthodes Java. Koog (Jetbrains) : framework d'agents basé sur Kotlin, typé et spécifique aux développeurs JVM/Kotlin. Akka : a pivoté pour se concentrer sur les flux de travail d'agents IA, abordant la complexité, la confiance et les coûts des agents dans les systèmes distribués. Le Model Context Protocol (MCP) est jugé insuffisant, manquant d'explicabilité, de découvrabilité, de capacité à mélanger les modèles, de garde-fous, de gestion de flux, de composabilité et d'intégration sécurisée. Les développeurs Java sont bien placés pour construire des applications compatibles IA et intégrer des agents. Des acteurs majeurs comme IBM, Red Hat et Oracle continuent d'investir massivement dans Java et son intégration avec l'IA. Sécurité AI Deepfake, Hiring … A danger réel https://www.eu-startups.com/2025/10/european-startups-get-serious-about-deepfakes-as-ai-fraud-losses-surpass-e1-3-billion/ Pertes liées aux deepfakes en Europe : > 1,3 milliard € (860 M € rien qu'en 2025). Création de deepfakes désormais possible pour quelques euros. Fraudes : faux entretiens vidéo, usurpations d'identité, arnaques diverses. Startups actives : Acoru, IdentifAI, Trustfull, Innerworks, Keyless (détection et prévention). Réglementation : AI Act et Digital Services Act imposent transparence et contrôle. Recommandations : vérifier identités, former employés, adopter authentification multi-facteurs. En lien : https://www.techmonitor.ai/technology/cybersecurity/remote-hiring-cybersecurity 1 Candidat sur 4 sera Fake en 2028 selon Gartner research https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-07-31-gartner-survey-shows-j[…]-percent-of-job-applicants-trust-ai-will-fairly-evaluate-them Loi, société et organisation Amazon - prévoit supprimer 30.000 postes https://www.20minutes.fr/economie/4181936-20251028-amazon-prevoit-supprimer-30-000-emplois-bureau-selon-plusieurs-medias Postes supprimés : 30 000 bureaux Part des effectifs : ~10 % des employés corporatifs Tranche confirmée : 14 000 postes Divisions touchées : RH, Opérations, Devices & Services, Cloud Motifs : sur-recrutement, bureaucratie, automatisation/IA Accompagnement : 90 jours pour poste interne + aides Non concernés : entrepôts/logistique Objectif : concentrer sur priorités stratégiques NTP a besoin d'argent https://www.ntp.org/ Il n'est que le protocole qui synchronise toutes les machines du monde La fondation https://www.nwtime.org/ recherche 11000$ pour maintenir son activité Rubrique débutant Une plongée approfondie dans le démarrage de la JVM https://inside.java/2025/01/28/jvm-start-up La JVM effectue une initialisation complexe avant d'exécuter le code : validation des arguments, détection des ressources système et sélection du garbage collector approprié Le chargement de classes suit une stratégie lazy où chaque classe charge d'abord ses dépendances dans l'ordre de déclaration, créant une chaîne d'environ 450 classes même pour un simple Hello World La liaison de classes comprend trois sous-processus : vérification de la structure, préparation avec initialisation des champs statiques à leurs valeurs par défaut, et résolution des références symboliques du Constant Pool Le CDS améliore les performances au démarrage en fournissant des classes pré-vérifiées, réduisant le travail de la JVM L'initialisation de classe exécute les initialiseurs statiques via la méthode spéciale clinit générée automatiquement par javac Le Project Leyden introduit la compilation AOT dans JDK 24 pour réduire le temps de démarrage en effectuant le chargement et la liaison de classes en avance de phase Pas si débutant finalement Conférences La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 12-14 novembre 2025 : Devoxx Morocco - Marrakech (Morocco) 15-16 novembre 2025 : Capitole du Libre - Toulouse (France) 19 novembre 2025 : SREday Paris 2025 Q4 - Paris (France) 19-21 novembre 2025 : Agile Grenoble - Grenoble (France) 20 novembre 2025 : OVHcloud Summit - Paris (France) 21 novembre 2025 : DevFest Paris 2025 - Paris (France) 24 novembre 2025 : Forward Data & AI Conference - Paris (France) 27 novembre 2025 : DevFest Strasbourg 2025 - Strasbourg (France) 28 novembre 2025 : DevFest Lyon - Lyon (France) 1-2 décembre 2025 : Tech Rocks Summit 2025 - Paris (France) 4-5 décembre 2025 : Agile Tour Rennes - Rennes (France) 5 décembre 2025 : DevFest Dijon 2025 - Dijon (France) 9-11 décembre 2025 : APIdays Paris - Paris (France) 9-11 décembre 2025 : Green IO Paris - Paris (France) 10-11 décembre 2025 : Devops REX - Paris (France) 10-11 décembre 2025 : Open Source Experience - Paris (France) 11 décembre 2025 : Normandie.ai 2025 - Rouen (France) 14-17 janvier 2026 : SnowCamp 2026 - Grenoble (France) 22 janvier 2026 : DevCon #26 : sécurité / post-quantique / hacking - Paris (France) 29-31 janvier 2026 : Epitech Summit 2026 - Paris - Paris (France) 2-5 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Moulins - Moulins (France) 2-6 février 2026 : Web Days Convention - Aix-en-Provence (France) 3 février 2026 : Cloud Native Days France 2026 - Paris (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Lille - Lille (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Mulhouse - Mulhouse (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Nancy - Nancy (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Nantes - Nantes (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Marseille - Marseille (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Rennes - Rennes (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Montpellier - Montpellier (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Strasbourg - Strasbourg (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Toulouse - Toulouse (France) 4-5 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Bordeaux - Bordeaux (France) 4-5 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Lyon - Lyon (France) 4-6 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Nice - Nice (France) 12-13 février 2026 : Touraine Tech #26 - Tours (France) 26-27 mars 2026 : SymfonyLive Paris 2026 - Paris (France) 27-29 mars 2026 : Shift - Nantes (France) 31 mars 2026 : ParisTestConf - Paris (France) 16-17 avril 2026 : MiXiT 2026 - Lyon (France) 22-24 avril 2026 : Devoxx France 2026 - Paris (France) 23-25 avril 2026 : Devoxx Greece - Athens (Greece) 6-7 mai 2026 : Devoxx UK 2026 - London (UK) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Lille - Lille (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Paris - Paris (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Bordeaux - Bordeaux (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Lyon - Lyon (France) 17 juin 2026 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) 11-12 juillet 2026 : DevLille 2026 - Lille (France) 4 septembre 2026 : JUG Summer Camp 2026 - La Rochelle (France) 17-18 septembre 2026 : API Platform Conference 2026 - Lille (France) 5-9 octobre 2026 : Devoxx Belgium - Antwerp (Belgium) Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via X/twitter https://twitter.com/lescastcodeurs ou Bluesky https://bsky.app/profile/lescastcodeurs.com Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

All links and images can be found on CISO Series. Check out this post by Kevin Paige, CISO at ConductorOne, for the discussion that is the basis of our conversation on this week's episode co-hosted by David Spark, the producer of CISO Series, and Geoff Belknap. Joining us is our sponsored guest, Rob Allen, chief product officer, ThreatLocker. In this episode: When configuration drift becomes operational reality The garden that never stops growing From detection to cultural shift The maturity gap Huge thanks to our sponsor, ThreatLocker ThreatLocker® Defense Against Configurations continuously scans endpoints to uncover misconfigurations, weak firewall rules, and risky settings that weaken defenses. With compliance mapping, daily updates, and actionable remediation in one dashboard, it streamlines hardening, reduces attack surfaces, and strengthens security. Learn more at https://www.threatlocker.com/

This week, we discuss Claude's new Excel skills, whether AI is augmenting or automating humans, and the latest developer surveys. Plus, AI making the command line cool again! Watch the YouTube Live Recording of Episode (https://www.youtube.com/live/yj3NU6PEmnw?si=b1NI1QjI0PVNwkyy) 544 (https://www.youtube.com/live/yj3NU6PEmnw?si=b1NI1QjI0PVNwkyy) Runner-up Titles Cote' shock jock mode Art with squids Command-Line Life Style AI isn't for experts. The triumph of the command line The command line lifestyle is now available I don't even know what sed is The Human Line Rundown Anthropic's Claude is learning Excel so you don't have to (https://www.theregister.com/2025/10/28/anthropic_claude_excel/) Amazon targets as many as 30,000 corporate job cuts: Reuters, citing sources (https://www.cnbc.com/2025/10/27/amazon-targets-as-many-as-30000-corporate-job-cuts.html) The State of Developer Ecosystem in 2025 (https://devecosystem-2025.jetbrains.com/) “The Pragmatic Engineer 2025 Survey: What's in your tech stack? Part 3.” (https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/the-pragmatic-engineer-2025-survey-part-3) Relevant to your Interests ChatGPT's Atlas: The Browser That's Anti-Web - Anil Dash (https://www.anildash.com/2025/10/22/atlas-anti-web-browser/) OpenAI acquires Software Applications Incorporated, maker of Sky (https://www.cnbc.com/2025/10/27/amazon-targets-as-many-as-30000-corporate-job-cuts.html) PayPal shares surge 13% after OpenAI deal to become the first payments wallet in ChatGPT (https://www.cnbc.com/2025/10/28/paypal-openai-chatgpt-payments-deal.html) Internet Pioneer AOL to Be Acquired by Italian Tech Company Bending Spoons (https://www.wsj.com/business/media/internet-pioneer-aol-to-be-acquired-by-tech-company-bending-spoons-8b0200ba?mod=mhp) What is Configuration as Data? (https://itnext.io/what-is-configuration-as-data-210b0c4be324) RDEL #115: What are the 2025 benchmarks for the DORA 4 metrics? (https://rdel.substack.com/p/rdel-115-what-are-the-2025-benchmarks) a16z Is Funding a 'Speedrun' to AI-Generated Hell on Earth (https://www.404media.co/a16z-is-funding-a-speedrun-to-ai-generated-hell-on-earth/) An ex-Intel CEO's mission to build a Christian AI: ‘hasten the coming of Christ's return' (https://www.theguardian.com/technology/2025/oct/28/patrick-gelsinger-christian-ai-gloo-silicon-valley) Removing Jeff Bezos From My Bed ◆ Truffle Security Co. (https://trufflesecurity.com/blog/removing-jeff-bezos-from-my-bed) Grammarly rebrands to 'Superhuman,' launches a new AI assistant (https://techcrunch.com/2025/10/29/grammarly-rebrands-to-superhuman-launches-a-new-ai-assistant/) Why the “Free” Chef Version Could Be Your Most Expensive Mistake (https://www.chef.io/blog/chef-open-source-software-advice) The Wayback Machine's snapshots of news homepages plummet after a “breakdown” in archiving projects (https://www.niemanlab.org/2025/10/the-wayback-machines-snapshots-of-news-homepages-plummet-after-a-breakdown-in-archiving-projects/) Nonsense How Hacked Card Shufflers Allegedly Enabled a Mob-Fueled Poker Scam That Rocked the NBA (https://www.wired.com/story/how-hacked-card-shufflers-allegedly-enabled-a-mob-fueled-poker-scam-that-rocked-the-nba/) Conferences Wiz Wizdom Conferences (https://www.wiz.io/wizdom), NYC November 3-5, London November 17-19 SREDay Amsterdam (https://sreday.com/2025-amsterdam-q4/), November 7th, Coté speaking DevOpsDayLA at SCALE23x (https://www.socallinuxexpo.org/scale/23x), March 6th, Pasadena, CA Uxse code: DEVOP for 50% off. CFP open until Dec. 1st. SDT News & Community Join our Slack community (https://softwaredefinedtalk.slack.com/join/shared_invite/zt-1hn55iv5d-UTfN7mVX1D9D5ExRt3ZJYQ#/shared-invite/email) Email the show: questions@softwaredefinedtalk.com (mailto:questions@softwaredefinedtalk.com) Free stickers: Email your address to stickers@softwaredefinedtalk.com (mailto:stickers@softwaredefinedtalk.com) Follow us on social media: Twitter (https://twitter.com/softwaredeftalk), Threads (https://www.threads.net/@softwaredefinedtalk), Mastodon (https://hachyderm.io/@softwaredefinedtalk), LinkedIn (https://www.linkedin.com/company/software-defined-talk/), BlueSky (https://bsky.app/profile/softwaredefinedtalk.com) Watch us on: Twitch (https://www.twitch.tv/sdtpodcast), YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCi3OJPV6h9tp-hbsGBLGsDQ/featured), Instagram (https://www.instagram.com/softwaredefinedtalk/), TikTok (https://www.tiktok.com/@softwaredefinedtalk) Book offer: Use code SDT for $20 off "Digital WTF" by Coté (https://leanpub.com/digitalwtf/c/sdt) Sponsor the show (https://www.softwaredefinedtalk.com/ads): ads@softwaredefinedtalk.com (mailto:ads@softwaredefinedtalk.com) Recommendations Brandon: Who Is Michael Lombardi? Debunking the Myths of UNC's GM (https://www.youtube.com/watch?v=AIqYl9sLK-g) Matt: Shell Game podcast (https://www.shellgame.co/) Coté: "What Grant Reviewers Actually Look For (and What They Ignore)." (https://substack.com/inbox/post/176912002?r=2d4o&utm_campaign=post&utm_medium=web&showWelcomeOnShare=false&triedRedirect=true) Photo Credits Header (https://unsplash.com/photos/green-and-black-digital-device-xbEVM6oJ1Fs)

Tyler Robinson court rulings… Microsoft cloud issues / not hacked… Earning day for Met/Microsoft/Alphabet… Nvidia breaks five trillion… Starbucks turning around?... Francis Ford Coppala selling off his wears… Batman and Robin / Wonder Woman costumes auctioned off… Email: Chewingthefat@theblaze.com www.blazetv.com/jeffy $20 off annual plan right now ( limited time ) A look at lotto… Who Died Today:Floyd Rogers Myers Jr. 42… Not Dead Yet:U.K. man looking for good breeder… New words to use… Joke of The Day: Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

Your split personality hosts jump into a raucous discussion of THE NINTH CONFIGURATION (1980), written and directed by William Peter Blatty and based on his novel TWINKLE TWINKLE KILLER KANE. It's mentally scattered Unsane Therapy at it's most diversified.How do you fight a war called Madness? LINKSWee Freekz FBUnsane Radio WebsiteTarr and Fether's WebsitePsycho Cinema … Continue reading "Unsane Radio 0318 – The Ninth Configuration or One Flew Over Catch 22"

All links and images can be found on CISO Series. This week's episode is hosted by David Spark, producer of CISO Series and Dan Walsh, CISO, Datavant. Joining them is our sponsored guest, Rob Allen, chief product officer, ThreatLocker. In this episode: When EDR gets knocked out Red flags in vendor theater Configuration chaos The sticker problem Huge thanks to our sponsor, ThreatLocker ThreatLocker® Defense Against Configurations continuously scans endpoints to uncover misconfigurations, weak firewall rules, and risky settings that weaken defenses. With compliance mapping, daily updates, and actionable remediation in one dashboard, it streamlines hardening, reduces attack surfaces, and strengthens security. Learn more at threatlocker.com.

Four months later. The hybrid people make big strides at Tectonic Shakes. Travis and The Committee get a new job, while Noa and Jade get a surprise visitor from Noa's past.  Written by Mac Rogers, directed by Jordana Williams, sound design by Bart Fasbender. Featuring: Fernando Gonzalez, Kevin R. Free, Lauren Shippen, Lori Elizabeth Parquet, Briggon Snow, Jordan Tierney, Joe Mathers, Nat Cassidy, Sean Williams, Hennessy Winkler, Jorge Cordova, Rebecca Comtois, Brian Silliman, Amy Lee Pearsall, Kristen Vaughan and Hanna Cheek Music by Adam Blau, production manager Katie Kosma, produced and edited by Sean Williams. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

HEADLINE: Angara: Russia's New Booster for the 21st Century GUEST: Anatoly Zak 50-WORD SUMMARY: The discussion centers on Angara, Russia's new booster, which is currently in test flight mode for its Angara 5 configuration. It has performed well, recently launching a military payload. Significant work remains before human space flight, including completing a new launch pad at Vostochny and certifying the entire rocket and spacecraft package. 1960

In this episode, Jason Kikta discusses the critical relationship between IT and security, emphasizing that great security begins with a solid IT foundation. He explores the importance of establishing a baseline for normalcy, the role of user safety in preventing security breaches, and the need to understand insider threats. Jason concludes with discussing the 'big three' of cybersecurity, which are: Network Inventory: Knowing what's on your network is crucial. This involves having a comprehensive inventory of all devices and systems connected to the network.Configuration and Patching: Keeping systems configured correctly and up-to-date with patches is essential to prevent vulnerabilities that could be exploited by malicious actors.Identity and Authentication Protection: Ensuring robust identity and authentication measures are in place to protect against unauthorized access and maintain the integrity of user accounts.This episode originally aired October 10, 2024

MPIC (Multi-perspective Issuance Corroboration) is soon to move into enforcement phase. In this episode we describe three configuration decisions that can force Domain Control Validation (DCV) to fail and tell you what to do about them before you have a problem.

In this episode of the PowerShell Podcast, we're live from TechMentor at the Microsoft campus with two incredible guests: longtime advocate, educator, and PM on the PowerShell team at Microsoft - Jason Helmick and newcomer Troy Brown. This special episode captures the heart of community, innovation, and the transformative power of PowerShell—from seasoned insight to beginner breakthroughs. Jason drops serious knowledge on two game-changing technologies: AI Shell: Think ChatGPT, but built directly into your terminal. Learn how it enhances shell UX, assists with command building, explains parameters, and keeps you focused without switching contexts. DSC v3 (Desired State Configuration): Now fully cross-platform and decoupled from PowerShell, DSC v3 is lighter, more extensible, and suitable for everything from servers to IoT. Jason walks us through the evolution, real-world use cases (like flipping Windows from dark mode to light mode!), and what's next for the configuration platform.  Highlights: Microsoft's hidden campus lore, including a piece of the Berlin Wall! The evolution of PowerShell ReadLine and its impact on productivity AI Shell's support for OpenAI, Azure Copilot, ollama, Gemini, and even custom agents Exporting configs from existing machines—a long-awaited DSC feature Why DSC v3 might be the most developer- and sysadmin-friendly release yet The cultural backbone of the PowerShell team: being “scrappy” and driven by customer success Troy Brown's First TechMentor Experience First-time conference-goer Troy Brown shares his experience diving into PowerShell: How a PowerShell workshop with Sean Wheeler, Steven Judd, and Jason Helmick helped him finally understand modules The journey from using PDQ to push basic PowerShell scripts to deeper automation potential Navigating the learning curve with community support His message to fellow newcomers: “Don't take things personally, and embrace the journey.”   Resource Links: DSC v3 on GitHub Leanpub DSC v3 Book by Gijs https://leanpub.com/thedscv3handbook The Phoenix Project (book) (a must-read for IT pros) https://www.amazon.com/Phoenix-Project-DevOps-Helping-Business/dp/0988262592 https://discord.gg/pdq The PowerShell Podcast on YouTube: https://youtu.be/_f5oYxzkinI The PowerShell Podcast Hub: https://pdq.com/the-powershell-podcast

For most of us, workplace engagement isn't a solo sport—it's a team one. The ADP (yes, the payroll people) Research Institute's study across 19 countries found that most of us, regardless of company size, are immersed in team life. In companies of 150 or more employees, 82% of employees work on teams, and nearly 3/4ths juggle more than one team. Even if your employer has fewer than 20 people, 2/3rds of us are teaming up on one, two or even three teams. This matters: team membership doubles our odds of scoring high on Gallup's engagement metrics, with this research concluding that the sweet spot belonging is being on five distinct teams. It is not just the number of teams, but whether we trust the team leader that can make us 12 times more likely to be fully engaged. Let's go back to the holy grail of Google's Project Aristotle, which took team-obsession to a new level.  Google spent twp years studying 180 teams to crack the high-performing team code. They discovered that talent and resources aren't the magic ingredients—they're just the gravy. The meat and potatoes or tofu and rice for the team? Psychological safety—the freedom to speak up, take risks, and make mistakes without fear of public humiliation. It turns out, when people feel safe to contribute, they get bold, creative, and collaborative.  Leaders create psychological safety with dependability, structure and clarity, meaning, and impact.  McKinsey's research builds on this, showing that effective teams come in different “archetypes.” A cycling team is like a NASCAR pit crew—specialized, coordinated, but with independent metrics. Agile software teams are more like relay squads—high interdependence and shared outcomes, where dropped balls ripple through the race. Surgical teams? Think rowing crew—total synchronicity, clearly defined roles, and an unshakable sense of belonging.   To truly hum, teams need to tend to their “health drivers,” grouped into four areas. Configuration means having the right roles and perspectives. Alignment is clarity on purpose and shared commitment. Execution covers collaboration, communication, decision making, and feedback. Renewal—the often-overlooked one—ensures long-term sustainability through belonging, psychological safety, recognition, and trust. Not every team needs to nail all of the team health drivers - of the 17 identified health drivers even top performing teams are only “very good” at about 11, which is like a C-! Four health drivers stand out as the performance heavyweights: trust, communication, innovative thinking, and decision making.  Much of this is what we know - what is surprising is that just getting some of the elements that create healthy and effective teams right is a game-changer in the workplace.

Event Recap: Kieran Human at Black Hat USA 2025 — ThreatLocker Unveils Configuration Defense, Achieves FedRAMP Status & MoreThreatLocker introduced DAC configuration monitoring and achieved FedRAMP certification at Black Hat 2025, strengthening zero trust capabilities while expanding government market access through practical security solutions.Zero trust security continues evolving beyond theoretical frameworks into practical business solutions, as demonstrated by ThreatLocker's latest announcements at Black Hat USA 2025. The company introduced Defense Against Configuration (DAC), a monitoring tool addressing a critical gap in zero trust implementations.Kieran Human, Special Projects Engineer at ThreatLocker, explained the challenge driving DAC's development. Organizations implementing zero trust often struggle with configuration management, potentially leaving systems vulnerable despite security investments. DAC monitors configurations continuously, alerting administrators to potential security issues and mapping findings to compliance frameworks including Essential 8.The tool addresses human factors in security implementation. Technical staff sometimes create overly permissive rules to minimize user complaints, compromising security posture. DAC provides weekly reports to executives, ensuring oversight of configuration decisions and maintaining security standards across the organization.ThreatLocker's approach distinguishes itself through "denied by default, allowed by exception" methodology, contrasting with traditional endpoint detection and response solutions that permit by default and block threats reactively. This fundamental difference requires careful implementation to avoid business disruption.The company's learning mode capabilities address deployment concerns. With over 10,000 built-in application profiles, ThreatLocker automates policy creation while learning organizational workflows. This reduces manual configuration requirements that previously made zero trust implementations tedious and time-intensive.FedRAMP certification represents another significant milestone, opening government sector opportunities. Federal compliance requirements previously excluded ThreatLocker from certain contracts, despite strong customer demand for their zero trust capabilities. This certification enables expansion into highly regulated environments requiring stringent security controls.Customer testimonials continue validating the approach. One user reported preventing three breaches after implementing ThreatLocker's zero trust solution, demonstrating measurable security improvements. Such feedback reinforces the practical value of properly implemented zero trust architecture.The balance between security and business functionality remains crucial. Organizations need security solutions that protect assets without hampering productivity. ThreatLocker's principle of least privilege implementation focuses on enabling business requirements with minimal necessary permissions rather than creating restrictive environments that impede operations.Human described working closely with CEO Danny Jenkins, emphasizing the collaborative environment that drives product innovation. His engineering perspective provides valuable insights into customer needs while maintaining focus on practical security solutions that work in real-world environments.As zero trust adoption accelerates across industries, tools like DAC become essential for maintaining security posture while meeting business demands. The combination of automated learning, configuration monitoring, and compliance mapping addresses practical implementation challenges facing security teams today.Learn more about ThreatLocker: https://itspm.ag/threatlocker-r974Note: This story contains promotional content. Learn more.Guest: Kieran Human, Special Project Engineer at ThreatLocker | On LinkedIn | https://www.linkedin.com/in/kieran-human-5495ab170/ResourcesLearn more and catch more stories from ThreatLocker: https://www.itspmagazine.com/directory/threatlockerLearn more and catch more stories from our Black Hat USA 2025 coverage: https://www.itspmagazine.com/bhusa25Learn more about ITSPmagazine Brand Story Podcasts: https://www.itspmagazine.com/purchase-programsNewsletter Archive: https://www.linkedin.com/newsletters/tune-into-the-latest-podcasts-7109347022809309184/Business Newsletter Signup: https://www.itspmagazine.com/itspmagazine-business-updates-sign-upAre you interested in telling your story?https://www.itspmagazine.com/telling-your-story

At Black Hat USA 2025, Danny Jenkins, CEO of ThreatLocker, shares how his team is proving that effective cybersecurity doesn't have to be overly complex. The conversation centers on a straightforward yet powerful principle: security should be simple enough to implement quickly and consistently, while still addressing the evolving needs of diverse organizations.Jenkins emphasizes that the industry has moved beyond selling “magic” solutions that promise to find every threat. Instead, customers are demanding tangible results—tools that block threats by default, simplify approvals, and make exceptions easy to manage. ThreatLocker's platform is built on this premise, enabling over 54,000 organizations worldwide to maintain a secure environment without slowing business operations.A highlight from the event is ThreatLocker's Defense Against Configurations (DAC) module. This feature performs 170 daily checks on every endpoint, aligning them with compliance frameworks like NIST and FedRAMP. It not only detects misconfigurations but also explains why they matter and how to fix them. Jenkins admits the tool even revealed gaps in ThreatLocker's own environment—issues that were resolved in minutes—proving its practical value.The discussion also touches on the company's recent FedRAMP authorization process, a rigorous journey that validates both the product's and the company's security maturity. For federal agencies and contractors, this means faster compliance with CMMC and NIST requirements. For commercial clients, it's an assurance that they're working with a partner whose internal security practices meet some of the highest standards in the industry.As ThreatLocker expands its integrations and modules, Jenkins stresses that simplicity remains the guiding principle. This is achieved through constant engagement with customers—at trade shows, in the field, and within the company's own managed services operations. By actively using their own products at scale, the team identifies friction points and smooths them out before customers encounter them.In short, the message from the booth at Black Hat is clear: effective security comes from strong fundamentals, simplified management, and a relentless focus on the user experience.Learn more about ThreatLocker: https://itspm.ag/threatlocker-r974Note: This story contains promotional content. Learn more.Guest: Danny Jenkins, CEO of ThreatLocker | On LinkedIn | https://www.linkedin.com/in/dannyjenkinscyber/ResourcesLearn more and catch more stories from ThreatLocker: https://www.itspmagazine.com/directory/threatlockerLearn more and catch more stories from our Black Hat USA 2025 coverage: https://www.itspmagazine.com/bhusa25Learn more about ITSPmagazine Brand Story Podcasts: https://www.itspmagazine.com/purchase-programsNewsletter Archive: https://www.linkedin.com/newsletters/tune-into-the-latest-podcasts-7109347022809309184/Business Newsletter Signup: https://www.itspmagazine.com/itspmagazine-business-updates-sign-upAre you interested in telling your story?https://www.itspmagazine.com/telling-your-story

In this week's episode Bart discusses what he calls the "CTC" matrix -- counting combos, evaluating board texture and considering configuration in NL cash hands played at the WSOP at the Paris in Las Vegas.

In this episode of PhotoWork with Sasha Wolf, Sasha welcomes two extraordinary guests: artist and curator Justine Kurland and Marina Chao, a curator at CPW. Together, they discuss their collaboration on The Rose, an exhibition that explores collage as a feminist form, strategy, and genealogy. Featuring works by over fifty contemporary artists and key figures from the 1960s and 1970s, the exhibition examines collage as both a means of world-building and a survival strategy in times of crisis. Sasha, Justine, and Marina delve into the layered responsibilities of artists and discuss the assumption that interpreting a straightforward photograph is inherently simpler than reading and interpreting conceptual art. https://www.justinekurland.com https://cpw.org/staff/ https://cpw.org/exhibition/the-rose/ Justine Kurland is an artist known for her utopian photographs of American landscapes and the fringe communities, both real and imagined, that inhabit them. Her early work comprises photographs, taken during many cross-country road trips, that counter the masculinist mythology of the American landscape, offering a radical female imaginary in its place. Her recent series of collages, SCUMB Manifesto, continues to make space for women by transforming books by canonized male photographers through destruction and reparation. Kurland's work has been exhibited at museums and galleries in the United States and abroad. Her work is included in permanent collections of the Whitney Museum of American Art, New York; Solomon R. Guggenheim Museum of Art, New York; Museum of Modern Art, New York; Carnegie Museum, Pennsylvania; Getty Museum, California; National Gallery of Art, Washington, D.C.; and the Museum of Fine Arts, Montreal, among others. She works with Higher Pictures in New York. Marina Chao has previously held curatorial positions at the International Center of Photography and the Museum of Modern Art in New York. As assistant curator at ICP she organized the exhibition Multiply, Identify, Her (2018) and contributed to the publication Public, Private, Secret: On Photography and the Configuration of Self (Aperture and ICP, 2018). She was awarded a 2019 Curatorial Research Fellowship from the Andy Warhol Foundation for the Visual Arts for Seeing Meaning, a project exploring the intersections of image, language, and technology.