Podcasts about github actions

Fortra flags a critical flaw in its GoAnywhere Managed File Transfer (MFT) solution. Cisco patches a critical vulnerability in its IOS and IOS XE software. Cloudflare thwarts yet another record DDoS attack. Rhysida ransomware gang claims the Maryland Transit cyberattack. The new “Obscura” ransomware strain spreads via domain controllers. Retailers' use of generative AI expands attack surfaces. Researchers expose GitHub Actions misconfigurations with supply chain risk. Mandiant links the new BRICKSTORM backdoor to a China-based espionage campaign. Kansas students push back against an AI monitoring tool. Ben Yelin speaks with Michele Kellerman, Cybersecurity Engineer for Air and Missile Defense at Johns Hopkins University Applied Physics Lab, discussing Women's health apps and the legal grey zone that they create with HIPAA. Senators push the FTC to regulate your brainwaves. Remember to leave us a 5-star rating and review in your favorite podcast app. Miss an episode? Sign-up for our daily intelligence roundup, Daily Briefing, and you'll never miss a beat. And be sure to follow CyberWire Daily on LinkedIn. CyberWire Guest Ben Yelin, co-host of Caveat, is speaking with Michele Kellerman, Cybersecurity Engineer for Air and Missile Defense at Johns Hopkins University Applied Physics Lab, about Women's health apps and the legal grey zone that they create with HIPAA. If you want to hear the full conversation, check it out on Caveat, here. Selected Reading Critical CVSS 10 Flaw in GoAnywhere File Transfer Threatens 20,000 Systems (HackRead) Cisco IOS and IOS XE Software SNMP Denial of Service and Remote Code Execution Vulnerability (Cisco) Cloudflare mitigates new record-breaking 22.2 Tbps DDoS attack (Bleeping Computer) Ransomware gang known for government attacks claims Maryland transit incident (The Record) Obscura, an obscure new ransomware variant (Bleeping Computer) Threat Labs Report: Retail 2025 (Netskope) pull_request_nightmare Part 1: Exploiting GitHub Actions for RCE and Supply Chain Attacks (Orca) China-linked hackers use ‘BRICKSTORM' backdoor to steal IP (The Record) AI safety tool sparks student backlash after flagging art as porn, deleting emails (The Washington Post) Senators introduce bill directing FTC to establish standards for protecting consumers' neural data (The Record) Share your feedback. What do you think about CyberWire Daily? Please take a few minutes to share your thoughts with us by completing our brief listener survey. Thank you for helping us continue to improve our show. Want to hear your company in the show? You too can reach the most influential leaders and operators in the industry. Here's our media kit. Contact us at cyberwire@n2k.com to request more info. The CyberWire is a production of N2K Networks, your source for strategic workforce intelligence. © N2K Networks, Inc. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

Feross Aboukhadijeh, founder of Socket, joins us to break down the recent wave of NPM supply chain attacks hitting the JavaScript ecosystem, including how attackers used phishing to target developers, snuck malware into popular packages like Prettier and "is", and even abused tools like Claude, Gemini, and TruffleHog. We dig into how GitHub Actions vulnerabilities were exploited, what makes postinstall scripts risky, and and what you can do to protect yourself from future attacks. Links Website: https://feross.org X: https://x.com/feross GitHub: https://github.com/feross LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/feross YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCHM4OEvQDUq8UszyUrdov-w Resources npm Author Qix Compromised via Phishing Email in Major Supply Chain Attack: https://socket.dev/blog/npm-author-qix-compromised-in-major-supply-chain-attack Compromised files replace npm packages with a combined 2 billion weekly downloads: https://www.techradar.com/pro/security/compromised-files-replace-npm-packages-with-a-combined-2-billion-weekly-downloads Shai-Hulud: Ongoing Package Supply Chain Worm Delivering Data-Stealing Malware: https://www.wiz.io/blog/shai-hulud-npm-supply-chain-attack Chapters 00:00 Intro: NPM supply chain attacks explained 01:10 What is a software supply chain attack? 02:00 NPM phishing campaign: Fake login pages 03:00 Prettier ecosystem compromised 04:00 The “is” package malware incident 05:30 NX package breach (August 27 attack) 06:40 AI-powered supply chain exploit 08:00 GitHub Actions misconfiguration 12:00 Lessons from recent NPM attacks 20:00 How malicious packages get published 25:00 Why install scripts are so risky 30:00 Limitations of banning install scripts 35:00 Open source maintainer challenges 40:00 Smarter approaches to dependency updates 44:00 The future of open source supply chain security 47:00 Closing thoughts and resources We want to hear from you! How did you find us? Did you see us on Twitter? In a newsletter? Or maybe we were recommended by a friend? Fill out our listener survey (https://t.co/oKVAEXipxu)! Let us know by sending an email to our producer, Em, at emily.kochanek@logrocket.com (mailto:emily.kochanek@logrocket.com), or tweet at us at PodRocketPod (https://twitter.com/PodRocketpod). Follow us. Get free stickers. Follow us on Apple Podcasts, fill out this form (https://podrocket.logrocket.com/get-podrocket-stickers), and we'll send you free PodRocket stickers! What does LogRocket do? LogRocket provides AI-first session replay and analytics that surfaces the UX and technical issues impacting user experiences. Start understanding where your users are struggling by trying it for free at LogRocket.com. Try LogRocket for free today. (https://logrocket.com/signup/?pdr) Special Guest: Feross Aboukhadijeh.

Topics covered in this episode: * Mozilla's Lifeline is Safe After Judge's Google Antitrust Ruling* * troml - suggests or fills in trove classifiers for your projects* * pqrs: Command line tool for inspecting Parquet files* * Testing for Python 3.14* Extras Joke Watch on YouTube About the show Sponsored by us! Support our work through: Our courses at Talk Python Training The Complete pytest Course Patreon Supporters Connect with the hosts Michael: @mkennedy@fosstodon.org / @mkennedy.codes (bsky) Brian: @brianokken@fosstodon.org / @brianokken.bsky.social Show: @pythonbytes@fosstodon.org / @pythonbytes.fm (bsky) Join us on YouTube at pythonbytes.fm/live to be part of the audience. Usually Monday at 10am PT. Older video versions available there too. Finally, if you want an artisanal, hand-crafted digest of every week of the show notes in email form? Add your name and email to our friends of the show list, we'll never share it. Michael #1: Mozilla's Lifeline is Safe After Judge's Google Antitrust Ruling A judge lets Google keep paying Mozilla to make Google the default search engine but only if those deals aren't exclusive. More than 85% of Mozilla's revenue comes from Google search payments. The ruling forbids Google from making exclusive contracts for Search, Chrome, Google Assistant, or Gemini, and forces data sharing and search syndication so rivals get a fighting chance. Brian #2: troml - suggests or fills in trove classifiers for your projects Adam Hill This is super cool and so welcome. Trove Classifiers are things like Programming Language :: Python :: 3.14 that allow for some fun stuff to show up in PyPI, like the versions you support, etc. Note that just saying you require 3.9+ doesn't tell the user that you've actually tested stuff on 3.14. I like to keep Trove Classifiers around for this reason. Also, License classifier is deprecated, and if you include it, it shows up in two places, in Meta, and in the Classifiers section. Probably good to only have one place. So I'm going to be removing it from classifiers for my projects. One problem, classifier text has to be an exact match to something in the classifier list, so we usually recommend copy/pasting from that list. But no longer! Just use troml! It just fills it in for you (if you run troml suggest --fix). How totally awesome is that! I tried it on pytest-check, and it was mostly right. It suggested me adding 3.15, which I haven't tested yet, so I'm not ready to add that just yet. :) BTW, I talked with Brett Cannon about classifiers back in ‘23 if you want some more in depth info on trove classifiers. Michael #3: pqrs: Command line tool for inspecting Parquet files pqrs is a command line tool for inspecting Parquet files This is a replacement for the parquet-tools utility written in Rust Built using the Rust implementation of Parquet and Arrow pqrs roughly means "parquet-tools in rust" Why Parquet? Size A 200 MB CSV will usually shrink to somewhere between about 20-100 MB as Parquet depending on the data and compression. Loading a Parquet file is typically several times faster than parsing CSV, often 2x-10x faster for a full-file load and much faster when you only read some columns. Speed Full-file load into pandas: Parquet with pyarrow/fastparquet is usually 2x–10x faster than reading CSV with pandas because CSV parsing is CPU intensive (text tokenizing, dtype inference). Example: if read_csv is 10 seconds, read_parquet might be ~1–5 seconds depending on CPU and codec. Column subset: Parquet is much faster if you only need some columns — often 5x–50x faster because it reads only those column chunks. Predicate pushdown & row groups: When using dataset APIs (pyarrow.dataset) you can push filters to skip row groups, reducing I/O dramatically for selective queries. Memory usage: Parquet avoids temporary string buffers and repeated parsing, so peak memory and temporary allocations are often lower. Brian #4: Testing for Python 3.14 Python 3.14 is just around the corner, with a final release scheduled for October. What's new in Python 3.14 Python 3.14 release schedule Adding 3.14 to your CI tests in GitHub Actions Add “3.14” and optionally “3.14t” for freethreaded Add the line allow-prereleases: true I got stuck on this, and asked folks on Mastdon and Bluesky A couple folks suggested the allow-prereleases: true step. Thank you! Ed Rogers also suggested Hugo's article Free-threaded Python on GitHub Actions, which I had read and forgot about. Thanks Ed! And thanks Hugo! Extras Brian: dj-toml-settings : Load Django settings from a TOML file. - Another cool project from Adam Hill LidAngleSensor for Mac - from Sam Henri Gold, with examples of creaky door and theramin Listener Bryan Weber found a Python version via Changelog, pybooklid, from tcsenpai Grab PyBay Michael: Ready prek go! by Hugo van Kemenade Joke: Console Devs Can't Find a Date

Katia, Emmanuel et Guillaume discutent Java, Kotlin, Quarkus, Hibernate, Spring Boot 4, intelligence artificielle (modèles Nano Banana, VO3, frameworks agentiques, embedding). On discute les vulnerabilités OWASP pour les LLMs, les personalités de codage des différents modèles, Podman vs Docker, comment moderniser des projets legacy. Mais surtout on a passé du temps sur les présentations de Luc Julia et les différents contre points qui ont fait le buzz sur les réseaux. Enregistré le 12 septembre 2025 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode-330.mp3 ou en vidéo sur YouTube. News Langages Dans cette vidéo, José détaille les nouveautés de Java entre Java 21 et 25 https://inside.java/2025/08/31/roadto25-java-language/ Aperçu des nouveautés du JDK 25 : Introduction des nouvelles fonctionnalités du langage Java et des changements à venir [00:02]. Programmation orientée données et Pattern Matching [00:43] : Évolution du “pattern matching” pour la déconstruction des “records” [01:22]. Utilisation des “sealed types” dans les expressions switch pour améliorer la lisibilité et la robustesse du code [01:47]. Introduction des “unnamed patterns” (_) pour indiquer qu'une variable n'est pas utilisée [04:47]. Support des types primitifs dans instanceof et switch (en preview) [14:02]. Conception d'applications Java [00:52] : Simplification de la méthode main [21:31]. Exécution directe des fichiers .java sans compilation explicite [22:46]. Amélioration des mécanismes d'importation [23:41]. Utilisation de la syntaxe Markdown dans la Javadoc [27:46]. Immuabilité et valeurs nulles [01:08] : Problème d'observation de champs final à null pendant la construction d'un objet [28:44]. JEP 513 pour contrôler l'appel à super() et restreindre l'usage de this dans les constructeurs [33:29]. JDK 25 sort le 16 septembre https://openjdk.org/projects/jdk/25/ Scoped Values (JEP 505) - alternative plus efficace aux ThreadLocal pour partager des données immutables entre threads Structured Concurrency (JEP 506) - traiter des groupes de tâches concurrentes comme une seule unité de travail, simplifiant la gestion des threads Compact Object Headers (JEP 519) - Fonctionnalité finale qui réduit de 50% la taille des en-têtes d'objets (de 128 à 64 bits), économisant jusqu'à 22% de mémoire heap Flexible Constructor Bodies (JEP 513) - Relaxation des restrictions sur les constructeurs, permettant du code avant l'appel super() ou this() Module Import Declarations (JEP 511) - Import simplifié permettant d'importer tous les éléments publics d'un module en une seule déclaration Compact Source Files (JEP 512) - Simplification des programmes Java basiques avec des méthodes main d'instance sans classe wrapper obligatoire Primitive Types in Patterns (JEP 455) - Troisième preview étendant le pattern matching et instanceof aux types primitifs dans switch et instanceof Generational Shenandoah (JEP 521) - Le garbage collector Shenandoah passe en mode générationnel pour de meilleures performances JFR Method Timing & Tracing (JEP 520) - Nouvel outillage de profilage pour mesurer le temps d'exécution et tracer les appels de méthodes Key Derivation API (JEP 510) - API finale pour les fonctions de dérivation de clés cryptographiques, remplaçant les implémentations tierces Améliorations du traitement des annotations dans Kotlin 2.2 https://blog.jetbrains.com/idea/2025/09/improved-annotation-handling-in-kotlin-2-2-less-boilerplate-fewer-surprises/ Avant Kotlin 2.2, les annotations sur les paramètres de constructeur n'étaient appliquées qu'au paramètre, pas à la propriété ou au champ Cela causait des bugs subtils avec Spring et JPA où la validation ne fonctionnait qu'à la création d'objet, pas lors des mises à jour La solution précédente nécessitait d'utiliser explicitement @field: pour chaque annotation, créant du code verbeux Kotlin 2.2 introduit un nouveau comportement par défaut qui applique les annotations aux paramètres ET aux propriétés/champs automatiquement Le code devient plus propre sans avoir besoin de syntaxe @field: répétitive Pour l'activer, ajouter -Xannotation-default-target=param-property dans les options du compilateur Gradle IntelliJ IDEA propose un quick-fix pour activer ce comportement à l'échelle du projet Cette amélioration rend l'intégration Kotlin plus fluide avec les frameworks majeurs comme Spring et JPA Le comportement peut être configuré pour garder l'ancien mode ou activer un mode transitoire avec avertissements Cette mise à jour fait partie d'une initiative plus large pour améliorer l'expérience Kotlin + Spring Librairies Sortie de Quarkus 3.26 avec mises à jour d'Hibernate et autres fonctionnalités - https://quarkus.io/blog/quarkus-3-26-released/ mettez à jour vers la 3.26.x car il y a eu une regression vert.x Jalon important vers la version LTS 3.27 prévue fin septembre, basée sur cette version Mise à jour vers Hibernate ORM 7.1, Hibernate Search 8.1 et Hibernate Reactive 3.1 Support des unités de persistance nommées et sources de données dans Hibernate Reactive Démarrage hors ligne et configuration de dialecte pour Hibernate ORM même si la base n'est pas accessible Refonte de la console HQL dans Dev UI avec fonctionnalité Hibernate Assistant intégrée Exposition des capacités Dev UI comme fonctions MCP pour pilotage via outils IA Rafraîchissement automatique des tokens OIDC en cas de réponse 401 des clients REST Extension JFR pour capturer les données runtime (nom app, version, extensions actives) Bump de Gradle vers la version 9.0 par défaut, suppression du support des classes config legacy Guide de démarrage avec Quarkus et A2A Java SDK 0.3.0 (pour faire discuter des agents IA avec la dernière version du protocole A2A) https://quarkus.io/blog/quarkus-a2a-java-0-3-0-alpha-release/ Sortie de l'A2A Java SDK 0.3.0.Alpha1, aligné avec la spécification A2A v0.3.0. Protocole A2A : standard ouvert (Linux Foundation), permet la communication inter-agents IA polyglottes. Version 0.3.0 plus stable, introduit le support gRPC. Mises à jour générales : changements significatifs, expérience utilisateur améliorée (côté client et serveur). Agents serveur A2A : Support gRPC ajouté (en plus de JSON-RPC). HTTP+JSON/REST à venir. Implémentations basées sur Quarkus (alternatives Jakarta existent). Dépendances spécifiques pour chaque transport (ex: a2a-java-sdk-reference-jsonrpc, a2a-java-sdk-reference-grpc). AgentCard : décrit les capacités de l'agent. Doit spécifier le point d'accès primaire et tous les transports supportés (additionalInterfaces). Clients A2A : Dépendance principale : a2a-java-sdk-client. Support gRPC ajouté (en plus de JSON-RPC). HTTP+JSON/REST à venir. Dépendance spécifique pour gRPC : a2a-java-sdk-client-transport-grpc. Création de client : via ClientBuilder. Sélectionne automatiquement le transport selon l'AgentCard et la configuration client. Permet de spécifier les transports supportés par le client (withTransport). Comment générer et éditer des images en Java avec Nano Banana, le “photoshop killer” de Google https://glaforge.dev/posts/2025/09/09/calling-nano-banana-from-java/ Objectif : Intégrer le modèle Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image preview) dans des applications Java. SDK utilisé : GenAI Java SDK de Google. Compatibilité : Supporté par ADK for Java ; pas encore par LangChain4j (limitation de multimodalité de sortie). Capacités de Nano Banana : Créer de nouvelles images. Modifier des images existantes. Assembler plusieurs images. Mise en œuvre Java : Quelle dépendance utiliser Comment s'authentifier Comment configurer le modèle Nature du modèle : Nano Banana est un modèle de chat qui peut retourner du texte et une image (pas simplement juste un modèle générateur d'image) Exemples d'utilisation : Création : Via un simple prompt textuel. Modification : En passant l'image existante (tableau de bytes) et les instructions de modification (prompt). Assemblage : En passant plusieurs images (en bytes) et les instructions d'intégration (prompt). Message clé : Toutes ces fonctionnalités sont accessibles en Java, sans nécessiter Python. Générer des vidéos IA avec le modèle Veo 3, mais en Java ! https://glaforge.dev/posts/2025/09/10/generating-videos-in-java-with-veo3/ Génération de vidéos en Java avec Veo 3 (via le GenAI Java SDK de Google). Veo 3: Annoncé comme GA, prix réduits, support du format 9:16, résolution jusqu'à 1080p. Création de vidéos : À partir d'une invite textuelle (prompt). À partir d'une image existante. Deux versions différentes du modèle : veo-3.0-generate-001 (qualité supérieure, plus coûteux, plus lent). veo-3.0-fast-generate-001 (qualité inférieure, moins coûteux, mais plus rapide). Rod Johnson sur ecrire des aplication agentic en Java plus facilement qu'en python avec Embabel https://medium.com/@springrod/you-can-build-better-ai-agents-in-java-than-python-868eaf008493 Rod the papa de Spring réécrit un exemple CrewAI (Python) qui génère un livre en utilisant Embabel (Java) pour démontrer la supériorité de Java L'application utilise plusieurs agents AI spécialisés : un chercheur, un planificateur de livre et des rédacteurs de chapitres Le processus suit trois étapes : recherche du sujet, création du plan, rédaction parallèle des chapitres puis assemblage CrewAI souffre de plusieurs problèmes : configuration lourde, manque de type safety, utilisation de clés magiques dans les prompts La version Embabel nécessite moins de code Java que l'original Python et moins de fichiers de configuration YAML Embabel apporte la type safety complète, éliminant les erreurs de frappe dans les prompts et améliorant l'outillage IDE La gestion de la concurrence est mieux contrôlée en Java pour éviter les limites de débit des APIs LLM L'intégration avec Spring permet une configuration externe simple des modèles LLM et hyperparamètres Le planificateur Embabel détermine automatiquement l'ordre d'exécution des actions basé sur leurs types requis L'argument principal : l'écosystème JVM offre un meilleur modèle de programmation et accès à la logique métier existante que Python Il y a pas mal de nouveaux framework agentic en Java, notamment le dernier LAngchain4j Agentic Spring lance un serie de blog posts sur les nouveautés de Spring Boot 4 https://spring.io/blog/2025/09/02/road_to_ga_introduction baseline JDK 17 mais rebase sur Jakarta 11 Kotlin 2, Jackson 3 et JUnit 6 Fonctionnalités de résilience principales de Spring : @ConcurrencyLimit, @Retryable, RetryTemplate Versioning d'API dans Spring Améliorations du client de service HTTP L'état des clients HTTP dans Spring Introduction du support Jackson 3 dans Spring Consommateur partagé - les queues Kafka dans Spring Kafka Modularisation de Spring Boot Autorisation progressive dans Spring Security Spring gRPC - un nouveau module Spring Boot Applications null-safe avec Spring Boot 4 OpenTelemetry avec Spring Boot Repos Ahead of Time (Partie 2) Web Faire de la recherche sémantique directement dans le navigateur en local, avec EmbeddingGemma et Transformers.js https://glaforge.dev/posts/2025/09/08/in-browser-semantic-search-with-embeddinggemma/ EmbeddingGemma: Nouveau modèle d'embedding (308M paramètres) de Google DeepMind. Objectif: Permettre la recherche sémantique directement dans le navigateur. Avantages clés de l'IA côté client: Confidentialité: Aucune donnée envoyée à un serveur. Coûts réduits: Pas besoin de serveurs coûteux (GPU), hébergement statique. Faible latence: Traitement instantané sans allers-retours réseau. Fonctionnement hors ligne: Possible après le chargement initial du modèle. Technologie principale: Modèle: EmbeddingGemma (petit, performant, multilingue, support MRL pour réduire la taille des vecteurs). Moteur d'inférence: Transformers.js de HuggingFace (exécute les modèles AI en JavaScript dans le navigateur). Déploiement: Site statique avec Vite/React/Tailwind CSS, déployé sur Firebase Hosting via GitHub Actions. Gestion du modèle: Fichiers du modèle trop lourds pour Git; téléchargés depuis HuggingFace Hub pendant le CI/CD. Fonctionnement de l'app: Charge le modèle, génère des embeddings pour requêtes/documents, calcule la similarité sémantique. Conclusion: Démonstration d'une recherche sémantique privée, économique et sans serveur, soulignant le potentiel de l'IA embarquée dans le navigateur. Data et Intelligence Artificielle Docker lance Cagent, une sorte de framework multi-agent IA utilisant des LLMs externes, des modèles de Docker Model Runner, avec le Docker MCP Tookit. Il propose un format YAML pour décrire les agents d'un système multi-agents. https://github.com/docker/cagent des agents “prompt driven” (pas de code) et une structure pour decrire comment ils sont deployés pas clair comment ils sont appelés a part dans la ligne de commande de cagent fait par david gageot L'owasp décrit l'independance excessive des LLM comme une vulnerabilité https://genai.owasp.org/llmrisk2023-24/llm08-excessive-agency/ L'agence excessive désigne la vulnérabilité qui permet aux systèmes LLM d'effectuer des actions dommageables via des sorties inattendues ou ambiguës. Elle résulte de trois causes principales : fonctionnalités excessives, permissions excessives ou autonomie excessive des agents LLM. Les fonctionnalités excessives incluent l'accès à des plugins qui offrent plus de capacités que nécessaire, comme un plugin de lecture qui peut aussi modifier ou supprimer. Les permissions excessives se manifestent quand un plugin accède aux systèmes avec des droits trop élevés, par exemple un accès en lecture qui inclut aussi l'écriture. L'autonomie excessive survient quand le système effectue des actions critiques sans validation humaine préalable. Un scénario d'attaque typique : un assistant personnel avec accès email peut être manipulé par injection de prompt pour envoyer du spam via la boîte de l'utilisateur. La prévention implique de limiter strictement les plugins aux fonctions minimales nécessaires pour l'opération prévue. Il faut éviter les fonctions ouvertes comme “exécuter une commande shell” au profit d'outils plus granulaires et spécifiques. L'application du principe de moindre privilège est cruciale : chaque plugin doit avoir uniquement les permissions minimales requises. Le contrôle humain dans la boucle reste essentiel pour valider les actions à fort impact avant leur exécution. Lancement du MCP registry, une sorte de méta-annuaire officiel pour référencer les serveurs MCP https://www.marktechpost.com/2025/09/09/mcp-team-launches-the-preview-version-of-the-mcp-registry-a-federated-discovery-layer-for-enterprise-ai/ MCP Registry : Couche de découverte fédérée pour l'IA d'entreprise. Fonctionne comme le DNS pour le contexte de l'IA, permettant la découverte de serveurs MCP publics ou privés. Modèle fédéré : Évite les risques de sécurité et de conformité d'un registre monolithique. Permet des sous-registres privés tout en conservant une source de vérité “upstream”. Avantages entreprises : Découverte interne sécurisée. Gouvernance centralisée des serveurs externes. Réduction de la prolifération des contextes. Support pour les agents IA hybrides (données privées/publiques). Projet open source, actuellement en version preview. Blog post officiel : https://blog.modelcontextprotocol.io/posts/2025-09-08-mcp-registry-preview/ Exploration des internals du transaction log SQL Server https://debezium.io/blog/2025/09/08/sqlserver-tx-log/ C'est un article pour les rugeux qui veulent savoir comment SQLServer marche à l'interieur Debezium utilise actuellement les change tables de SQL Server CDC en polling périodique L'article explore la possibilité de parser directement le transaction log pour améliorer les performances Le transaction log est divisé en Virtual Log Files (VLFs) utilisés de manière circulaire Chaque VLF contient des blocs (512B à 60KB) qui contiennent les records de transactions Chaque record a un Log Sequence Number (LSN) unique pour l'identifier précisément Les données sont stockées dans des pages de 8KB avec header de 96 bytes et offset array Les tables sont organisées en partitions et allocation units pour gérer l'espace disque L'utilitaire DBCC permet d'explorer la structure interne des pages et leur contenu Cette compréhension pose les bases pour parser programmatiquement le transaction log dans un prochain article Outillage Les personalités des codeurs des différents LLMs https://www.sonarsource.com/blog/the-coding-personalities-of-leading-llms-gpt-5-update/ GPT-5 minimal ne détrône pas Claude Sonnet 4 comme leader en performance fonctionnelle malgré ses 75% de réussite GPT-5 génère un code extrêmement verbeux avec 490 000 lignes contre 370 000 pour Claude Sonnet 4 sur les mêmes tâches La complexité cyclomatique et cognitive du code GPT-5 est dramatiquement plus élevée que tous les autres modèles GPT-5 introduit 3,90 problèmes par tâche réussie contre seulement 2,11 pour Claude Sonnet 4 Point fort de GPT-5 : sécurité exceptionnelle avec seulement 0,12 vulnérabilité par 1000 lignes de code Faiblesse majeure : densité très élevée de “code smells” (25,28 par 1000 lignes) nuisant à la maintenabilité GPT-5 produit 12% de problèmes liés à la complexité cognitive, le taux le plus élevé de tous les modèles Tendance aux erreurs logiques fondamentales avec 24% de bugs de type “Control-flow mistake” Réapparition de vulnérabilités classiques comme les failles d'injection et de traversée de chemin Nécessité d'une gouvernance renforcée avec analyse statique obligatoire pour gérer la complexité du code généré Pourquoi j'ai abandonné Docker pour Podman https://codesmash.dev/why-i-ditched-docker-for-podman-and-you-should-too Problème Docker : Le daemon dockerd persistant s'exécute avec des privilèges root, posant des risques de sécurité (nombreuses CVEs citées) et consommant des ressources inutilement. Solution Podman : Sans Daemon : Pas de processus d'arrière-plan persistant. Les conteneurs s'exécutent comme des processus enfants de la commande Podman, sous les privilèges de l'utilisateur. Sécurité Renforcée : Réduction de la surface d'attaque. Une évasion de conteneur compromet un utilisateur non privilégié sur l'hôte, pas le système entier. Mode rootless. Fiabilité Accrue : Pas de point de défaillance unique ; le crash d'un conteneur n'affecte pas les autres. Moins de Ressources : Pas de daemon constamment actif, donc moins de mémoire et de CPU. Fonctionnalités Clés de Podman : Intégration Systemd : Génération automatique de fichiers d'unité systemd pour gérer les conteneurs comme des services Linux standards. Alignement Kubernetes : Support natif des pods et capacité à générer des fichiers Kubernetes YAML directement (podman generate kube), facilitant le développement local pour K8s. Philosophie Unix : Se concentre sur l'exécution des conteneurs, délègue les tâches spécialisées à des outils dédiés (ex: Buildah pour la construction d'images, Skopeo pour leur gestion). Migration Facile : CLI compatible Docker : podman utilise les mêmes commandes que docker (alias docker=podman fonctionne). Les Dockerfiles existants sont directement utilisables. Améliorations incluses : Sécurité par défaut (ports privilégiés en mode rootless), meilleure gestion des permissions de volume, API Docker compatible optionnelle. Option de convertir Docker Compose en Kubernetes YAML. Bénéfices en Production : Sécurité améliorée, utilisation plus propre des ressources. Podman représente une évolution plus sécurisée et mieux alignée avec les pratiques modernes de gestion Linux et de déploiement de conteneurs. Guide Pratique (Exemple FastAPI) : Le Dockerfile ne change pas. podman build et podman run remplacent directement les commandes Docker. Déploiement en production via Systemd. Gestion d'applications multi-services avec les “pods” Podman. Compatibilité Docker Compose via podman-compose ou kompose. Détection améliorée des APIs vulnérables dans les IDEs JetBrains et Qodana - https://blog.jetbrains.com/idea/2025/09/enhanced-vulnerable-api-detection-in-jetbrains-ides-and-qodana/ JetBrains s'associe avec Mend.io pour renforcer la sécurité du code dans leurs outils Le plugin Package Checker bénéficie de nouvelles données enrichies sur les APIs vulnérables Analyse des graphes d'appels pour couvrir plus de méthodes publiques des bibliothèques open-source Support de Java, Kotlin, C#, JavaScript, TypeScript et Python pour la détection de vulnérabilités Activation des inspections via Paramètres > Editor > Inspections en recherchant “Vulnerable API” Surlignage automatique des méthodes vulnérables avec détails des failles au survol Action contextuelle pour naviguer directement vers la déclaration de dépendance problématique Mise à jour automatique vers une version non affectée via Alt+Enter sur la dépendance Fenêtre dédiée “Vulnerable Dependencies” pour voir l'état global des vulnérabilités du projet Méthodologies Le retour de du sondage de Stack Overflow sur l'usage de l'IA dans le code https://medium.com/@amareshadak/stack-overflow-just-exposed-the-ugly-truth-about-ai-coding-tools-b4f7b5992191 84% des développeurs utilisent l'IA quotidiennement, mais 46% ne font pas confiance aux résultats. Seulement 3,1% font “hautement confiance” au code généré. 66% sont frustrés par les solutions IA “presque correctes”. 45% disent que déboguer le code IA prend plus de temps que l'écrire soi-même. Les développeurs seniors (10+ ans) font moins confiance à l'IA (2,6%) que les débutants (6,1%), créant un écart de connaissances dangereux. Les pays occidentaux montrent moins de confiance - Allemagne (22%), UK (23%), USA (28%) - que l'Inde (56%). Les créateurs d'outils IA leur font moins confiance. 77% des développeurs professionnels rejettent la programmation en langage naturel, seuls 12% l'utilisent réellement. Quand l'IA échoue, 75% se tournent vers les humains. 35% des visites Stack Overflow concernent maintenant des problèmes liés à l'IA. 69% rapportent des gains de productivité personnels, mais seulement 17% voient une amélioration de la collaboration d'équipe. Coûts cachés : temps de vérification, explication du code IA aux équipes, refactorisation et charge cognitive constante. Les plateformes humaines dominent encore : Stack Overflow (84%), GitHub (67%), YouTube (61%) pour résoudre les problèmes IA. L'avenir suggère un “développement augmenté” où l'IA devient un outil parmi d'autres, nécessitant transparence et gestion de l'incertitude. Mentorat open source et défis communautaires par les gens de Microcks https://microcks.io/blog/beyond-code-open-source-mentorship/ Microcks souffre du syndrome des “utilisateurs silencieux” qui bénéficient du projet sans contribuer Malgré des milliers de téléchargements et une adoption croissante, l'engagement communautaire reste faible Ce manque d'interaction crée des défis de durabilité et limite l'innovation du projet Les mainteneurs développent dans le vide sans feedback des vrais utilisateurs Contribuer ne nécessite pas de coder : documentation, partage d'expérience, signalement de bugs suffisent Parler du project qu'on aime autour de soi est aussi super utile Microcks a aussi des questions specifiques qu'ils ont posé dans le blog, donc si vous l'utilisez, aller voir Le succès de l'open source dépend de la transformation des utilisateurs en véritables partenaires communautaires c'est un point assez commun je trouve, le ratio parlant / silencieux est tres petit et cela encourage les quelques grandes gueules La modernisation du systemes legacy, c'est pas que de la tech https://blog.scottlogic.com/2025/08/27/holistic-approach-successful-legacy-modernisation.html Un artcile qui prend du recul sur la modernisation de systemes legacy Les projets de modernisation legacy nécessitent une vision holistique au-delà du simple focus technologique Les drivers business diffèrent des projets greenfield : réduction des coûts et mitigation des risques plutôt que génération de revenus L'état actuel est plus complexe à cartographier avec de nombreuses dépendances et risques de rupture Collaboration essentielle entre Architectes, Analystes Business et Designers UX dès la phase de découverte Approche tridimensionnelle obligatoire : Personnes, Processus et Technologie (comme un jeu d'échecs 3D) Le leadership doit créer l'espace nécessaire pour la découverte et la planification plutôt que presser l'équipe Communication en termes business plutôt que techniques vers tous les niveaux de l'organisation Planification préalable essentielle contrairement aux idées reçues sur l'agilité Séquencement optimal souvent non-évident et nécessitant une analyse approfondie des interdépendances Phases projet alignées sur les résultats business permettent l'agilité au sein de chaque phase Sécurité Cyber Attaque su Musée Histoire Naturelle https://www.franceinfo.fr/internet/securite-sur-internet/cyberattaques/le-museum-nati[…]e-d-une-cyberattaque-severe-une-plainte-deposee_7430356.html Compromission massive de packages npm populaires par un malware crypto https://www.aikido.dev/blog/npm-debug-and-chalk-packages-compromised 18 packages npm très populaires compromis le 8 septembre 2025, incluant chalk, debug, ansi-styles avec plus de 2 milliards de téléchargements hebdomadaires combinés duckdb s'est rajouté à la liste Code malveillant injecté qui intercepte silencieusement l'activité crypto et web3 dans les navigateurs des utilisateurs Le malware manipule les interactions de wallet et redirige les paiements vers des comptes contrôlés par l'attaquant sans signes évidents Injection dans les fonctions critiques comme fetch, XMLHttpRequest et APIs de wallets (window.ethereum, Solana) pour intercepter le trafic Détection et remplacement automatique des adresses crypto sur multiple blockchains (Ethereum, Bitcoin, Solana, Tron, Litecoin, Bitcoin Cash) Les transactions sont modifiées en arrière-plan même si l'interface utilisateur semble correcte et légitime Utilise des adresses “sosies” via correspondance de chaînes pour rendre les échanges moins évidents à détecter Le mainteneur compromis par email de phishing provenant du faux domaine “mailto:support@npmjs.help|support@npmjs.help” enregistré 3 jours avant l'attaque sur une demande de mise a jour de son autheotnfication a deux facteurs après un an Aikido a alerté le mainteneur via Bluesky qui a confirmé la compromission et commencé le nettoyage des packages Attaque sophistiquée opérant à plusieurs niveaux: contenu web, appels API et manipulation des signatures de transactions Les anti-cheats de jeux vidéo : une faille de sécurité majeure ? - https://tferdinand.net/jeux-video-et-si-votre-anti-cheat-etait-la-plus-grosse-faille/ Les anti-cheats modernes s'installent au Ring 0 (noyau système) avec privilèges maximaux Ils obtiennent le même niveau d'accès que les antivirus professionnels mais sans audit ni certification Certains exploitent Secure Boot pour se charger avant le système d'exploitation Risque de supply chain : le groupe APT41 a déjà compromis des jeux comme League of Legends Un attaquant infiltré pourrait désactiver les solutions de sécurité et rester invisible Menace de stabilité : une erreur peut empêcher le démarrage du système (référence CrowdStrike) Conflits possibles entre différents anti-cheats qui se bloquent mutuellement Surveillance en temps réel des données d'utilisation sous prétexte anti-triche Dérive dangereuse selon l'auteur : des entreprises de jeux accèdent au niveau EDR Alternatives limitées : cloud gaming ou sandboxing avec impact sur performances donc faites gaffe aux jeux que vos gamins installent ! Loi, société et organisation Luc Julia au Sénat - Monsieur Phi réagi et publie la vidéo Luc Julia au Sénat : autopsie d'un grand N'IMPORTE QUOI https://www.youtube.com/watch?v=e5kDHL-nnh4 En format podcast de 20 minutes, sorti au même moment et à propos de sa conf à Devoxx https://www.youtube.com/watch?v=Q0gvaIZz1dM Le lab IA - Jérôme Fortias - Et si Luc Julia avait raison https://www.youtube.com/watch?v=KScI5PkCIaE Luc Julia au Senat https://www.youtube.com/watch?v=UjBZaKcTeIY Luc Julia se défend https://www.youtube.com/watch?v=DZmxa7jJ8sI Intelligence artificielle : catastrophe imminente ? - Luc Julia vs Maxime Fournes https://www.youtube.com/watch?v=sCNqGt7yIjo Tech and Co Monsieur Phi vs Luc Julia (put a click) https://www.youtube.com/watch?v=xKeFsOceT44 La tronche en biais https://www.youtube.com/live/zFwLAOgY0Wc Conférences La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 12 septembre 2025 : Agile Pays Basque 2025 - Bidart (France) 15 septembre 2025 : Agile Tour Montpellier - Montpellier (France) 18-19 septembre 2025 : API Platform Conference - Lille (France) & Online 22-24 septembre 2025 : Kernel Recipes - Paris (France) 22-27 septembre 2025 : La Mélée Numérique - Toulouse (France) 23 septembre 2025 : OWASP AppSec France 2025 - Paris (France) 23-24 septembre 2025 : AI Engineer Paris - Paris (France) 25 septembre 2025 : Agile Game Toulouse - Toulouse (France) 25-26 septembre 2025 : Paris Web 2025 - Paris (France) 30 septembre 2025-1 octobre 2025 : PyData Paris 2025 - Paris (France) 2 octobre 2025 : Nantes Craft - Nantes (France) 2-3 octobre 2025 : Volcamp - Clermont-Ferrand (France) 3 octobre 2025 : DevFest Perros-Guirec 2025 - Perros-Guirec (France) 6-7 octobre 2025 : Swift Connection 2025 - Paris (France) 6-10 octobre 2025 : Devoxx Belgium - Antwerp (Belgium) 7 octobre 2025 : BSides Mulhouse - Mulhouse (France) 7-8 octobre 2025 : Agile en Seine - Issy-les-Moulineaux (France) 8-10 octobre 2025 : SIG 2025 - Paris (France) & Online 9 octobre 2025 : DevCon #25 : informatique quantique - Paris (France) 9-10 octobre 2025 : Forum PHP 2025 - Marne-la-Vallée (France) 9-10 octobre 2025 : EuroRust 2025 - Paris (France) 16 octobre 2025 : PlatformCon25 Live Day Paris - Paris (France) 16 octobre 2025 : Power 365 - 2025 - Lille (France) 16-17 octobre 2025 : DevFest Nantes - Nantes (France) 17 octobre 2025 : Sylius Con 2025 - Lyon (France) 17 octobre 2025 : ScalaIO 2025 - Paris (France) 17-19 octobre 2025 : OpenInfra Summit Europe - Paris (France) 20 octobre 2025 : Codeurs en Seine - Rouen (France) 23 octobre 2025 : Cloud Nord - Lille (France) 30-31 octobre 2025 : Agile Tour Bordeaux 2025 - Bordeaux (France) 30-31 octobre 2025 : Agile Tour Nantais 2025 - Nantes (France) 30 octobre 2025-2 novembre 2025 : PyConFR 2025 - Lyon (France) 4-7 novembre 2025 : NewCrafts 2025 - Paris (France) 5-6 novembre 2025 : Tech Show Paris - Paris (France) 5-6 novembre 2025 : Red Hat Summit: Connect Paris 2025 - Paris (France) 6 novembre 2025 : dotAI 2025 - Paris (France) 6 novembre 2025 : Agile Tour Aix-Marseille 2025 - Gardanne (France) 7 novembre 2025 : BDX I/O - Bordeaux (France) 12-14 novembre 2025 : Devoxx Morocco - Marrakech (Morocco) 13 novembre 2025 : DevFest Toulouse - Toulouse (France) 15-16 novembre 2025 : Capitole du Libre - Toulouse (France) 19 novembre 2025 : SREday Paris 2025 Q4 - Paris (France) 19-21 novembre 2025 : Agile Grenoble - Grenoble (France) 20 novembre 2025 : OVHcloud Summit - Paris (France) 21 novembre 2025 : DevFest Paris 2025 - Paris (France) 27 novembre 2025 : DevFest Strasbourg 2025 - Strasbourg (France) 28 novembre 2025 : DevFest Lyon - Lyon (France) 1-2 décembre 2025 : Tech Rocks Summit 2025 - Paris (France) 4-5 décembre 2025 : Agile Tour Rennes - Rennes (France) 5 décembre 2025 : DevFest Dijon 2025 - Dijon (France) 9-11 décembre 2025 : APIdays Paris - Paris (France) 9-11 décembre 2025 : Green IO Paris - Paris (France) 10-11 décembre 2025 : Devops REX - Paris (France) 10-11 décembre 2025 : Open Source Experience - Paris (France) 11 décembre 2025 : Normandie.ai 2025 - Rouen (France) 14-17 janvier 2026 : SnowCamp 2026 - Grenoble (France) 2-6 février 2026 : Web Days Convention - Aix-en-Provence (France) 3 février 2026 : Cloud Native Days France 2026 - Paris (France) 12-13 février 2026 : Touraine Tech #26 - Tours (France) 22-24 avril 2026 : Devoxx France 2026 - Paris (France) 23-25 avril 2026 : Devoxx Greece - Athens (Greece) 17 juin 2026 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) 4 septembre 2026 : JUG SUmmer Camp 2026 - La Rochelle (France) Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via X/twitter https://twitter.com/lescastcodeurs ou Bluesky https://bsky.app/profile/lescastcodeurs.com Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

Разбираем Thoughtworks Technology Radar Vol.32: где Adopt/Trial/Hold и что реально полезно DevOps-командам в 2025. AI-ассистенты (Cursor, QCLI, Claude), Observability (OpenTelemetry, Alloy/Loki), безопасность (SBOM) и практичные инструменты. О ЧЁМ ВЫПУСК • Как читать Tech Radar и зачем он инженерам/архитекторам. • AI-ассистенты для кодинга: опыт Copilot, Cursor, QCLI (Claude Sonnet), цены и риски. • Observability сейчас: OpenTelemetry, Grafana Alloy, Loki v3, зачем это бизнесу. • Безопасность: почему SBOM в Adopt и как это помогает на проектах. • Архитектурные решения без бюрократии: ADR, ответственность команд. • Инструменты из «Тулов»: UV (Python), Renovate, Vite, D2/JSON Crack, и где они заходят. ССЫЛКИ

Microsoft MVP Emanuel Palm joins The PowerShell Podcast to share his journey from managing printers in Sweden to being a Microsoft MVP who is automating the cloud with PowerShell and Azure. He talks about building the AZAuth module for OAuth authentication, using GitHub Actions for CI/CD, and the importance of blogging and community involvement. Plus, Emanuel reveals his unique side hobby... roasting coffee!   Key Takeaways From printers to the cloud: Emanuel's career shows how PowerShell can open doors, from automating IT tasks to driving cloud automation and DevOps practices. Community and sharing matter: Blogging, presenting, and contributing help you grow your own understanding while creating opportunities for others. Automation and authentication: With tools like GitHub Actions and his AZAuth module, Emanuel demonstrates how to simplify workflows and securely interact with APIs. Guest Bio Emanuel Palm is a Microsoft MVP based in Sweden, where he is a consultant focused on Microsoft technologies and is active in the PowerShell community. Emanuel is the creator of the AZAuth module, a lightweight solution for handling OAuth authentication in PowerShell, and a frequent speaker at events like PowerShell Conference Europe. Beyond tech, Emanuel is a coffee enthusiast who even roasts his own beans as a side hobby.   Resource Links Emanuel's Blog: https://pipe.how GitHub – Emanuel Palm: https://github.com/palmemanuel X / BlueSky: @palmemanuel AZAuth Module on GitHub: https://github.com/PalmEmanuel/AzAuth Emanuel's PS Wednesday: https://www.youtube.com/watch?v=trP2LLDynA0 Arkanum Coffee (Emanuel's hobby project): https://arkanum.coffee PDQ Discord: https://discord.gg/pdq Connect with Andrew: https://andrewpla.tech/links The PowerShell Podcast on YouTube: https://youtu.be/-uHHGVH1Kcc The PowerShell Podcast hub: https://pdq.com/the-powershell-podcast 

In deze 8e aflevering in de 100e afleveringen-reeks spreken we met Floris van Unen, DevOps engineer bij Funda. Floris neemt ons mee achter de schermen bij een van de meest bezochte websites van Nederland.We horen hoe Funda 788 miljoen bezoeken per jaar afhandelt met meer dan 200 microservices op Kubernetes. Van search tot video's, van caching tot piekbelasting tijdens tv-programma's: alles moet werken alsof het “water uit de kraan” komt. Floris legt uit hoe een team van acht engineers dit draaiende houdt met slimme automatisering, observability en tooling als GitHub Actions, Terraform en Datadog.Ook vertelt hij over de rol van OpenSearch (en waarom niet Elastic), het gebruik van Cloudflare en hoe schaalbaarheid tot op de milliseconde belangrijk is voor de gebruikerservaring. Daarnaast bespreken we de balans tussen legacy en innovatie: van de dagen dat alles in twee 19-inch racks paste tot de huidige cloud-native aanpak.Tot slot kijken we vooruit. Floris ziet de toekomst van Kubernetes steeds meer richting serverless en machine learning-gedreven platformbeheer bewegen, waarbij developers straks nog maar een “smaakje” kiezen en de rest volledig geautomatiseerd wordt.Stuur ons een bericht.ACC ICT Specialist in IT-CONTINUÏTEIT Bedrijfskritische applicaties én data veilig beschikbaar, onafhankelijk van derden, altijd en overalSupport the showLike and subscribe! It helps out a lot.You can also find us on:De Nederlandse Kubernetes Podcast - YouTubeNederlandse Kubernetes Podcast (@k8spodcast.nl) | TikTokDe Nederlandse Kubernetes PodcastWhere can you meet us:EventsThis Podcast is powered by:ACC ICT - IT-Continuïteit voor Bedrijfskritische Applicaties | ACC ICT

Bret discusses exciting news about Swarm being maintained until 2030.

Arnaud et Guillaume explore l'évolution de l'écosystème Java avec Java 25, Spring Boot et Quarkus, ainsi que les dernières tendances en intelligence artificielle avec les nouveaux modèles comme Grok 4 et Claude Code. Les animateurs font également le point sur l'infrastructure cloud, les défis MCP et CLI, tout en discutant de l'impact de l'IA sur la productivité des développeurs et la gestion de la dette technique. Enregistré le 8 août 2025 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode–329.mp3 ou en vidéo sur YouTube. News Langages Java 25: JEP 515 : Profilage de méthode en avance (Ahead-of-Time) https://openjdk.org/jeps/515 Le JEP 515 a pour but d'améliorer le temps de démarrage et de chauffe des applications Java. L'idée est de collecter les profils d'exécution des méthodes lors d'une exécution antérieure, puis de les rendre immédiatement disponibles au démarrage de la machine virtuelle. Cela permet au compilateur JIT de générer du code natif dès le début, sans avoir à attendre que l'application soit en cours d'exécution. Ce changement ne nécessite aucune modification du code des applications, des bibliothèques ou des frameworks. L'intégration se fait via les commandes de création de cache AOT existantes. Voir aussi https://openjdk.org/jeps/483 et https://openjdk.org/jeps/514 Java 25: JEP 518 : Échantillonnage coopératif JFR https://openjdk.org/jeps/518 Le JEP 518 a pour objectif d'améliorer la stabilité et l'évolutivité de la fonction JDK Flight Recorder (JFR) pour le profilage d'exécution. Le mécanisme d'échantillonnage des piles d'appels de threads Java est retravaillé pour s'exécuter uniquement à des safepoints, ce qui réduit les risques d'instabilité. Le nouveau modèle permet un parcours de pile plus sûr, notamment avec le garbage collector ZGC, et un échantillonnage plus efficace qui prend en charge le parcours de pile concurrent. Le JEP ajoute un nouvel événement, SafepointLatency, qui enregistre le temps nécessaire à un thread pour atteindre un safepoint. L'approche rend le processus d'échantillonnage plus léger et plus rapide, car le travail de création de traces de pile est délégué au thread cible lui-même. Librairies Spring Boot 4 M1 https://spring.io/blog/2025/07/24/spring-boot–4–0–0-M1-available-now Spring Boot 4.0.0-M1 met à jour de nombreuses dépendances internes et externes pour améliorer la stabilité et la compatibilité. Les types annotés avec @ConfigurationProperties peuvent maintenant référencer des types situés dans des modules externes grâce à @ConfigurationPropertiesSource. Le support de l'information sur la validité des certificats SSL a été simplifié, supprimant l'état WILL_EXPIRE_SOON au profit de VALID. L'auto-configuration des métriques Micrometer supporte désormais l'annotation @MeterTag sur les méthodes annotées @Counted et @Timed, avec évaluation via SpEL. Le support de @ServiceConnection pour MongoDB inclut désormais l'intégration avec MongoDBAtlasLocalContainer de Testcontainers. Certaines fonctionnalités et API ont été dépréciées, avec des recommandations pour migrer les points de terminaison personnalisés vers les versions Spring Boot 2. Les versions milestones et release candidates sont maintenant publiées sur Maven Central, en plus du repository Spring traditionnel. Un guide de migration a été publié pour faciliter la transition depuis Spring Boot 3.5 vers la version 4.0.0-M1. Passage de Spring Boot à Quarkus : retour d'expérience https://blog.stackademic.com/we-switched-from-spring-boot-to-quarkus-heres-the-ugly-truth-c8a91c2b8c53 Une équipe a migré une application Java de Spring Boot vers Quarkus pour gagner en performances et réduire la consommation mémoire. L'objectif était aussi d'optimiser l'application pour le cloud natif. La migration a été plus complexe que prévu, notamment à cause de l'incompatibilité avec certaines bibliothèques et d'un écosystème Quarkus moins mature. Il a fallu revoir du code et abandonner certaines fonctionnalités spécifiques à Spring Boot. Les gains en performances et en mémoire sont réels, mais la migration demande un vrai effort d'adaptation. La communauté Quarkus progresse, mais le support reste limité comparé à Spring Boot. Conclusion : Quarkus est intéressant pour les nouveaux projets ou ceux prêts à être réécrits, mais la migration d'un projet existant est un vrai défi. LangChain4j 1.2.0 : Nouvelles fonctionnalités et améliorations https://github.com/langchain4j/langchain4j/releases/tag/1.2.0 Modules stables : Les modules langchain4j-anthropic, langchain4j-azure-open-ai, langchain4j-bedrock, langchain4j-google-ai-gemini, langchain4j-mistral-ai et langchain4j-ollama sont désormais en version stable 1.2.0. Modules expérimentaux : La plupart des autres modules de LangChain4j sont en version 1.2.0-beta8 et restent expérimentaux/instables. BOM mis à jour : Le langchain4j-bom a été mis à jour en version 1.2.0, incluant les dernières versions de tous les modules. Principales améliorations : Support du raisonnement/pensée dans les modèles. Appels d'outils partiels en streaming. Option MCP pour exposer automatiquement les ressources en tant qu'outils. OpenAI : possibilité de définir des paramètres de requête personnalisés et d'accéder aux réponses HTTP brutes et aux événements SSE. Améliorations de la gestion des erreurs et de la documentation. Filtering Metadata Infinispan ! (cc Katia( Et 1.3.0 est déjà disponible https://github.com/langchain4j/langchain4j/releases/tag/1.3.0 2 nouveaux modules expérimentaux, langchain4j-agentic et langchain4j-agentic-a2a qui introduisent un ensemble d'abstractions et d'utilitaires pour construire des applications agentiques Infrastructure Cette fois c'est vraiment l'année de Linux sur le desktop ! https://www.lesnumeriques.com/informatique/c-est-enfin-arrive-linux-depasse-un-seuil-historique-que-microsoft-pensait-intouchable-n239977.html Linux a franchi la barre des 5% aux USA Cette progression s'explique en grande partie par l'essor des systèmes basés sur Linux dans les environnements professionnels, les serveurs, et certains usages grand public. Microsoft, longtemps dominant avec Windows, voyait ce seuil comme difficilement atteignable à court terme. Le succès de Linux est également alimenté par la popularité croissante des distributions open source, plus légères, personnalisables et adaptées à des usages variés. Le cloud, l'IoT, et les infrastructures de serveurs utilisent massivement Linux, ce qui contribue à cette augmentation globale. Ce basculement symbolique marque un changement d'équilibre dans l'écosystème des systèmes d'exploitation. Toutefois, Windows conserve encore une forte présence dans certains segments, notamment chez les particuliers et dans les entreprises classiques. Cette évolution témoigne du dynamisme et de la maturité croissante des solutions Linux, devenues des alternatives crédibles et robustes face aux offres propriétaires. Cloud Cloudflare 1.1.1.1 s'en va pendant une heure d'internet https://blog.cloudflare.com/cloudflare–1–1–1–1-incident-on-july–14–2025/ Le 14 juillet 2025, le service DNS public Cloudflare 1.1.1.1 a subi une panne majeure de 62 minutes, rendant le service indisponible pour la majorité des utilisateurs mondiaux. Cette panne a aussi causé une dégradation intermittente du service Gateway DNS. L'incident est survenu suite à une mise à jour de la topologie des services Cloudflare qui a activé une erreur de configuration introduite en juin 2025. Cette erreur faisait que les préfixes destinés au service 1.1.1.1 ont été accidentellement inclus dans un nouveau service de localisation des données (Data Localization Suite), ce qui a perturbé le routage anycast. Le résultat a été une incapacité pour les utilisateurs à résoudre les noms de domaine via 1.1.1.1, rendant la plupart des services Internet inaccessibles pour eux. Ce n'était pas le résultat d'une attaque ou d'un problème BGP, mais une erreur interne de configuration. Cloudflare a rapidement identifié la cause, corrigé la configuration et mis en place des mesures pour prévenir ce type d'incident à l'avenir. Le service est revenu à la normale après environ une heure d'indisponibilité. L'incident souligne la complexité et la sensibilité des infrastructures anycast et la nécessité d'une gestion rigoureuse des configurations réseau. Web L'évolution des bonnes pratiques de Node.js https://kashw1n.com/blog/nodejs–2025/ Évolution de Node.js en 2025 : Le développement se tourne vers les standards du web, avec moins de dépendances externes et une meilleure expérience pour les développeurs. ES Modules (ESM) par défaut : Remplacement de CommonJS pour un meilleur outillage et une standardisation avec le web. Utilisation du préfixe node: pour les modules natifs afin d'éviter les conflits. API web intégrées : fetch, AbortController, et AbortSignal sont maintenant natifs, réduisant le besoin de librairies comme axios. Runner de test intégré : Plus besoin de Jest ou Mocha pour la plupart des cas. Inclut un mode “watch” et des rapports de couverture. Patterns asynchrones avancés : Utilisation plus poussée de async/await avec Promise.all() pour le parallélisme et les AsyncIterators pour les flux d'événements. Worker Threads pour le parallélisme : Pour les tâches lourdes en CPU, évitant de bloquer l'event loop principal. Expérience de développement améliorée : Intégration du mode --watch (remplace nodemon) et du support --env-file (remplace dotenv). Sécurité et performance : Modèle de permission expérimental pour restreindre l'accès et des hooks de performance natifs pour le monitoring. Distribution simplifiée : Création d'exécutables uniques pour faciliter le déploiement d'applications ou d'outils en ligne de commande. Sortie de Apache EChart 6 après 12 ans ! https://echarts.apache.org/handbook/en/basics/release-note/v6-feature/ Apache ECharts 6.0 : Sortie officielle après 12 ans d'évolution. 12 mises à niveau majeures pour la visualisation de données. Trois dimensions clés d'amélioration : Présentation visuelle plus professionnelle : Nouveau thème par défaut (design moderne). Changement dynamique de thème. Prise en charge du mode sombre. Extension des limites de l'expression des données : Nouveaux types de graphiques : Diagramme de cordes (Chord Chart), Nuage de points en essaim (Beeswarm Chart). Nouvelles fonctionnalités : Jittering pour nuages de points denses, Axes coupés (Broken Axis). Graphiques boursiers améliorés Liberté de composition : Nouveau système de coordonnées matriciel. Séries personnalisées améliorées (réutilisation du code, publication npm). Nouveaux graphiques personnalisés inclus (violon, contour, etc.). Optimisation de l'agencement des étiquettes d'axe. Data et Intelligence Artificielle Grok 4 s'est pris pour un nazi à cause des tools https://techcrunch.com/2025/07/15/xai-says-it-has-fixed-grok–4s-problematic-responses/ À son lancement, Grok 4 a généré des réponses offensantes, notamment en se surnommant « MechaHitler » et en adoptant des propos antisémites. Ce comportement provenait d'une recherche automatique sur le web qui a mal interprété un mème viral comme une vérité. Grok alignait aussi ses réponses controversées sur les opinions d'Elon Musk et de xAI, ce qui a amplifié les biais. xAI a identifié que ces dérapages étaient dus à une mise à jour interne intégrant des instructions encourageant un humour offensant et un alignement avec Musk. Pour corriger cela, xAI a supprimé le code fautif, remanié les prompts système, et imposé des directives demandant à Grok d'effectuer une analyse indépendante, en utilisant des sources diverses. Grok doit désormais éviter tout biais, ne plus adopter un humour politiquement incorrect, et analyser objectivement les sujets sensibles. xAI a présenté ses excuses, précisant que ces dérapages étaient dus à un problème de prompt et non au modèle lui-même. Cet incident met en lumière les défis persistants d'alignement et de sécurité des modèles d'IA face aux injections indirectes issues du contenu en ligne. La correction n'est pas qu'un simple patch technique, mais un exemple des enjeux éthiques et de responsabilité majeurs dans le déploiement d'IA à grande échelle. Guillaume a sorti toute une série d'article sur les patterns agentiques avec le framework ADK pour Java https://glaforge.dev/posts/2025/07/29/mastering-agentic-workflows-with-adk-the-recap/ Un premier article explique comment découper les tâches en sous-agents IA : https://glaforge.dev/posts/2025/07/23/mastering-agentic-workflows-with-adk-sub-agents/ Un deuxième article détaille comment organiser les agents de manière séquentielle : https://glaforge.dev/posts/2025/07/24/mastering-agentic-workflows-with-adk-sequential-agent/ Un troisième article explique comment paralleliser des tâches indépendantes : https://glaforge.dev/posts/2025/07/25/mastering-agentic-workflows-with-adk-parallel-agent/ Et enfin, comment faire des boucles d'amélioration : https://glaforge.dev/posts/2025/07/28/mastering-agentic-workflows-with-adk-loop-agents/ Tout ça évidemment en Java :slightly_smiling_face: 6 semaines de code avec Claude https://blog.puzzmo.com/posts/2025/07/30/six-weeks-of-claude-code/ Orta partage son retour après 6 semaines d'utilisation quotidienne de Claude Code, qui a profondément changé sa manière de coder. Il ne « code » plus vraiment ligne par ligne, mais décrit ce qu'il veut, laisse Claude proposer une solution, puis corrige ou ajuste. Cela permet de se concentrer sur le résultat plutôt que sur l'implémentation, comme passer de la peinture au polaroid. Claude s'avère particulièrement utile pour les tâches de maintenance : migrations, refactors, nettoyage de code. Il reste toujours en contrôle, révise chaque diff généré, et guide l'IA via des prompts bien cadrés. Il note qu'il faut quelques semaines pour prendre le bon pli : apprendre à découper les tâches et formuler clairement les attentes. Les tâches simples deviennent quasi instantanées, mais les tâches complexes nécessitent encore de l'expérience et du discernement. Claude Code est vu comme un très bon copilote, mais ne remplace pas le rôle du développeur qui comprend l'ensemble du système. Le gain principal est une vitesse de feedback plus rapide et une boucle d'itération beaucoup plus courte. Ce type d'outil pourrait bien redéfinir la manière dont on pense et structure le développement logiciel à moyen terme. Claude Code et les serveurs MCP : ou comment transformer ton terminal en assistant surpuissant https://touilleur-express.fr/2025/07/27/claude-code-et-les-serveurs-mcp-ou-comment-transformer-ton-terminal-en-assistant-surpuissant/ Nicolas continue ses études sur Claude Code et explique comment utiliser les serveurs MCP pour rendre Claude bien plus efficace. Le MCP Context7 montre comment fournir à l'IA la doc technique à jour (par exemple, Next.js 15) pour éviter les hallucinations ou les erreurs. Le MCP Task Master, autre serveur MCP, transforme un cahier des charges (PRD) en tâches atomiques, estimées, et organisées sous forme de plan de travail. Le MCP Playwright permet de manipuler des navigateurs et d'executer des tests E2E Le MCP Digital Ocean permet de déployer facilement l'application en production Tout n'est pas si ideal, les quotas sont atteints en quelques heures sur une petite application et il y a des cas où il reste bien plus efficace de le faire soit-même (pour un codeur expérimenté) Nicolas complète cet article avec l'écriture d'un MVP en 20 heures: https://touilleur-express.fr/2025/07/30/comment-jai-code-un-mvp-en-une-vingtaine-dheures-avec-claude-code/ Le développement augmenté, un avis politiquement correct, mais bon… https://touilleur-express.fr/2025/07/31/le-developpement-augmente-un-avis-politiquement-correct-mais-bon/ Nicolas partage un avis nuancé (et un peu provoquant) sur le développement augmenté, où l'IA comme Claude Code assiste le développeur sans le remplacer. Il rejette l'idée que cela serait « trop magique » ou « trop facile » : c'est une évolution logique de notre métier, pas un raccourci pour les paresseux. Pour lui, un bon dev reste celui qui structure bien sa pensée, sait poser un problème, découper, valider — même si l'IA aide à coder plus vite. Il raconte avoir codé une app OAuth, testée, stylisée et déployée en quelques heures, sans jamais quitter le terminal grâce à Claude. Ce genre d'outillage change le rapport au temps : on passe de « je vais y réfléchir » à « je tente tout de suite une version qui marche à peu près ». Il assume aimer cette approche rapide et imparfaite : mieux vaut une version brute livrée vite qu'un projet bloqué par le perfectionnisme. L'IA est selon lui un super stagiaire : jamais fatigué, parfois à côté de la plaque, mais diablement productif quand bien briefé. Il conclut que le « dev augmenté » ne remplace pas les bons développeurs… mais les développeurs moyens doivent s'y mettre, sous peine d'être dépassés. ChatGPT lance le mode d'étude : un apprentissage interactif pas à pas https://openai.com/index/chatgpt-study-mode/ OpenAI propose un mode d'étude dans ChatGPT qui guide les utilisateurs pas à pas plutôt que de donner directement la réponse. Ce mode vise à encourager la réflexion active et l'apprentissage en profondeur. Il utilise des instructions personnalisées pour poser des questions et fournir des explications adaptées au niveau de l'utilisateur. Le mode d'étude favorise la gestion de la charge cognitive et stimule la métacognition. Il propose des réponses structurées pour faciliter la compréhension progressive des sujets. Disponible dès maintenant pour les utilisateurs connectés, ce mode sera intégré dans ChatGPT Edu. L'objectif est de transformer ChatGPT en un véritable tuteur numérique, aidant les étudiants à mieux assimiler les connaissances. A priori Gemini viendrait de sortir un fonctionnalité similaire Lancement de GPT-OSS par OpenAI https://openai.com/index/introducing-gpt-oss/ https://openai.com/index/gpt-oss-model-card/ OpenAI a lancé GPT-OSS, sa première famille de modèles open-weight depuis GPT–2. Deux modèles sont disponibles : gpt-oss–120b et gpt-oss–20b, qui sont des modèles mixtes d'experts conçus pour le raisonnement et les tâches d'agent. Les modèles sont distribués sous licence Apache 2.0, permettant leur utilisation et leur personnalisation gratuites, y compris pour des applications commerciales. Le modèle gpt-oss–120b est capable de performances proches du modèle OpenAI o4-mini, tandis que le gpt-oss–20b est comparable au o3-mini. OpenAI a également open-sourcé un outil de rendu appelé Harmony en Python et Rust pour en faciliter l'adoption. Les modèles sont optimisés pour fonctionner localement et sont pris en charge par des plateformes comme Hugging Face et Ollama. OpenAI a mené des recherches sur la sécurité pour s'assurer que les modèles ne pouvaient pas être affinés pour des utilisations malveillantes dans les domaines biologique, chimique ou cybernétique. Anthropic lance Opus 4.1 https://www.anthropic.com/news/claude-opus–4–1 Anthropic a publié Claude Opus 4.1, une mise à jour de son modèle de langage. Cette nouvelle version met l'accent sur l'amélioration des performances en codage, en raisonnement et sur les tâches de recherche et d'analyse de données. Le modèle a obtenu un score de 74,5 % sur le benchmark SWE-bench Verified, ce qui représente une amélioration par rapport à la version précédente. Il excelle notamment dans la refactorisation de code multifichier et est capable d'effectuer des recherches approfondies. Claude Opus 4.1 est disponible pour les utilisateurs payants de Claude, ainsi que via l'API, Amazon Bedrock et Vertex AI de Google Cloud, avec des tarifs identiques à ceux d'Opus 4. Il est présenté comme un remplacement direct de Claude Opus 4, avec des performances et une précision supérieures pour les tâches de programmation réelles. OpenAI Summer Update. GPT–5 is out https://openai.com/index/introducing-gpt–5/ Détails https://openai.com/index/gpt–5-new-era-of-work/ https://openai.com/index/introducing-gpt–5-for-developers/ https://openai.com/index/gpt–5-safe-completions/ https://openai.com/index/gpt–5-system-card/ Amélioration majeure des capacités cognitives - GPT‑5 montre un niveau de raisonnement, d'abstraction et de compréhension nettement supérieur aux modèles précédents. Deux variantes principales - gpt-5-main : rapide, efficace pour les tâches générales. gpt-5-thinking : plus lent mais spécialisé dans les tâches complexes, nécessitant réflexion profonde. Routeur intelligent intégré - Le système sélectionne automatiquement la version la plus adaptée à la tâche (rapide ou réfléchie), sans intervention de l'utilisateur. Fenêtre de contexte encore étendue - GPT‑5 peut traiter des volumes de texte plus longs (jusqu'à 1 million de tokens dans certaines versions), utile pour des documents ou projets entiers. Réduction significative des hallucinations - GPT‑5 donne des réponses plus fiables, avec moins d'erreurs inventées ou de fausses affirmations. Comportement plus neutre et moins sycophant - Il a été entraîné pour mieux résister à l'alignement excessif avec les opinions de l'utilisateur. Capacité accrue à suivre des instructions complexes - GPT‑5 comprend mieux les consignes longues, implicites ou nuancées. Approche “Safe completions” - Remplacement des “refus d'exécution” par des réponses utiles mais sûres — le modèle essaie de répondre avec prudence plutôt que bloquer. Prêt pour un usage professionnel à grande échelle - Optimisé pour le travail en entreprise : rédaction, programmation, synthèse, automatisation, gestion de tâches, etc. Améliorations spécifiques pour le codage - GPT‑5 est plus performant pour l'écriture de code, la compréhension de contextes logiciels complexes, et l'usage d'outils de développement. Expérience utilisateur plus rapide et fluide- Le système réagit plus vite grâce à une orchestration optimisée entre les différents sous-modèles. Capacités agentiques renforcées - GPT‑5 peut être utilisé comme base pour des agents autonomes capables d'accomplir des objectifs avec peu d'interventions humaines. Multimodalité maîtrisée (texte, image, audio) - GPT‑5 intègre de façon plus fluide la compréhension de formats multiples, dans un seul modèle. Fonctionnalités pensées pour les développeurs - Documentation plus claire, API unifiée, modèles plus transparents et personnalisables. Personnalisation contextuelle accrue - Le système s'adapte mieux au style, ton ou préférences de l'utilisateur, sans instructions répétées. Utilisation énergétique et matérielle optimisée - Grâce au routeur interne, les ressources sont utilisées plus efficacement selon la complexité des tâches. Intégration sécurisée dans les produits ChatGPT - Déjà déployé dans ChatGPT avec des bénéfices immédiats pour les utilisateurs Pro et entreprises. Modèle unifié pour tous les usages - Un seul système capable de passer de la conversation légère à des analyses scientifiques ou du code complexe. Priorité à la sécurité et à l'alignement - GPT‑5 a été conçu dès le départ pour minimiser les abus, biais ou comportements indésirables. Pas encore une AGI - OpenAI insiste : malgré ses capacités impressionnantes, GPT‑5 n'est pas une intelligence artificielle générale. Non, non, les juniors ne sont pas obsolètes malgré l'IA ! (dixit GitHub) https://github.blog/ai-and-ml/generative-ai/junior-developers-arent-obsolete-heres-how-to-thrive-in-the-age-of-ai/ L'IA transforme le développement logiciel, mais les développeurs juniors ne sont pas obsolètes. Les nouveaux apprenants sont bien positionnés, car déjà familiers avec les outils IA. L'objectif est de développer des compétences pour travailler avec l'IA, pas d'être remplacé. La créativité et la curiosité sont des qualités humaines clés. Cinq façons de se démarquer : Utiliser l'IA (ex: GitHub Copilot) pour apprendre plus vite, pas seulement coder plus vite (ex: mode tuteur, désactiver l'autocomplétion temporairement). Construire des projets publics démontrant ses compétences (y compris en IA). Maîtriser les workflows GitHub essentiels (GitHub Actions, contribution open source, pull requests). Affûter son expertise en révisant du code (poser des questions, chercher des patterns, prendre des notes). Déboguer plus intelligemment et rapidement avec l'IA (ex: Copilot Chat pour explications, corrections, tests). Ecrire son premier agent IA avec A2A avec WildFly par Emmanuel Hugonnet https://www.wildfly.org/news/2025/08/07/Building-your-First-A2A-Agent/ Protocole Agent2Agent (A2A) : Standard ouvert pour l'interopérabilité universelle des agents IA. Permet communication et collaboration efficaces entre agents de différents fournisseurs/frameworks. Crée des écosystèmes multi-agents unifiés, automatisant les workflows complexes. Objet de l'article : Guide pour construire un premier agent A2A (agent météo) dans WildFly. Utilise A2A Java SDK pour Jakarta Servers, WildFly AI Feature Pack, un LLM (Gemini) et un outil Python (MCP). Agent conforme A2A v0.2.5. Prérequis : JDK 17+, Apache Maven 3.8+, IDE Java, Google AI Studio API Key, Python 3.10+, uv. Étapes de construction de l'agent météo : Création du service LLM : Interface Java (WeatherAgent) utilisant LangChain4J pour interagir avec un LLM et un outil Python MCP (fonctions get_alerts, get_forecast). Définition de l'agent A2A (via CDI) : ▪︎ Agent Card : Fournit les métadonnées de l'agent (nom, description, URL, capacités, compétences comme “weather_search”). Agent Executor : Gère les requêtes A2A entrantes, extrait le message utilisateur, appelle le service LLM et formate la réponse. Exposition de l'agent : Enregistrement d'une application JAX-RS pour les endpoints. Déploiement et test : Configuration de l'outil A2A-inspector de Google (via un conteneur Podman). Construction du projet Maven, configuration des variables d'environnement (ex: GEMINI_API_KEY). Lancement du serveur WildFly. Conclusion : Transformation minimale d'une application IA en agent A2A. Permet la collaboration et le partage d'informations entre agents IA, indépendamment de leur infrastructure sous-jacente. Outillage IntelliJ IDEa bouge vers une distribution unifiée https://blog.jetbrains.com/idea/2025/07/intellij-idea-unified-distribution-plan/ À partir de la version 2025.3, IntelliJ IDEA Community Edition ne sera plus distribuée séparément. Une seule version unifiée d'IntelliJ IDEA regroupera les fonctionnalités des éditions Community et Ultimate. Les fonctionnalités avancées de l'édition Ultimate seront accessibles via abonnement. Les utilisateurs sans abonnement auront accès à une version gratuite enrichie par rapport à l'édition Community actuelle. Cette unification vise à simplifier l'expérience utilisateur et réduire les différences entre les éditions. Les utilisateurs Community seront automatiquement migrés vers cette nouvelle version unifiée. Il sera possible d'activer les fonctionnalités Ultimate temporairement d'un simple clic. En cas d'expiration d'abonnement Ultimate, l'utilisateur pourra continuer à utiliser la version installée avec un jeu limité de fonctionnalités gratuites, sans interruption. Ce changement reflète l'engagement de JetBrains envers l'open source et l'adaptation aux besoins de la communauté. Prise en charge des Ancres YAML dans GitHub Actions https://github.com/actions/runner/issues/1182#issuecomment–3150797791 Afin d'éviter de dupliquer du contenu dans un workflow les Ancres permettent d'insérer des morceaux réutilisables de YAML Fonctionnalité attendue depuis des années et disponible chez GitLab depuis bien longtemps. Elle a été déployée le 4 aout. Attention à ne pas en abuser car la lisibilité de tels documents n'est pas si facile Gemini CLI rajoute les custom commands comme Claude https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/gemini-cli-custom-slash-commands Mais elles sont au format TOML, on ne peut donc pas les partager avec Claude :disappointed: Automatiser ses workflows IA avec les hooks de Claude Code https://blog.gitbutler.com/automate-your-ai-workflows-with-claude-code-hooks/ Claude Code propose des hooks qui permettent d'exécuter des scripts à différents moments d'une session, par exemple au début, lors de l'utilisation d'outils, ou à la fin. Ces hooks facilitent l'automatisation de tâches comme la gestion de branches Git, l'envoi de notifications, ou l'intégration avec d'autres outils. Un exemple simple est l'envoi d'une notification sur le bureau à la fin d'une session. Les hooks se configurent via trois fichiers JSON distincts selon le scope : utilisateur, projet ou local. Sur macOS, l'envoi de notifications nécessite une permission spécifique via l'application “Script Editor”. Il est important d'avoir une version à jour de Claude Code pour utiliser ces hooks. GitButler permet desormais de s'intégrer à Claude Code via ces hooks: https://blog.gitbutler.com/parallel-claude-code/ Le client Git de Jetbrains bientot en standalone https://lp.jetbrains.com/closed-preview-for-jetbrains-git-client/ Demandé par certains utilisateurs depuis longtemps Ca serait un client graphique du même style qu'un GitButler, SourceTree, etc Apache Maven 4 …. arrive …. l'utilitaire mvnupva vous aider à upgrader https://maven.apache.org/tools/mvnup.html Fixe les incompatibilités connues Nettoie les redondances et valeurs par defaut (versions par ex) non utiles pour Maven 4 Reformattage selon les conventions maven … Une GitHub Action pour Gemini CLI https://blog.google/technology/developers/introducing-gemini-cli-github-actions/ Google a lancé Gemini CLI GitHub Actions, un agent d'IA qui fonctionne comme un “coéquipier de code” pour les dépôts GitHub. L'outil est gratuit et est conçu pour automatiser des tâches de routine telles que le triage des problèmes (issues), l'examen des demandes de tirage (pull requests) et d'autres tâches de développement. Il agit à la fois comme un agent autonome et un collaborateur que les développeurs peuvent solliciter à la demande, notamment en le mentionnant dans une issue ou une pull request. L'outil est basé sur la CLI Gemini, un agent d'IA open-source qui amène le modèle Gemini directement dans le terminal. Il utilise l'infrastructure GitHub Actions, ce qui permet d'isoler les processus dans des conteneurs séparés pour des raisons de sécurité. Trois flux de travail (workflows) open-source sont disponibles au lancement : le triage intelligent des issues, l'examen des pull requests et la collaboration à la demande. Pas besoin de MCP, le code est tout ce dont vous avez besoin https://lucumr.pocoo.org/2025/7/3/tools/ Armin souligne qu'il n'est pas fan du protocole MCP (Model Context Protocol) dans sa forme actuelle : il manque de composabilité et exige trop de contexte. Il remarque que pour une même tâche (ex. GitHub), utiliser le CLI est souvent plus rapide et plus efficace en termes de contexte que passer par un serveur MCP. Selon lui, le code reste la solution la plus simple et fiable, surtout pour automatiser des tâches répétitives. Il préfère créer des scripts clairs plutôt que se reposer sur l'inférence LLM : cela facilite la vérification, la maintenance et évite les erreurs subtiles. Pour les tâches récurrentes, si on les automatise, mieux vaut le faire avec du code reusable, plutôt que de laisser l'IA deviner à chaque fois. Il illustre cela en convertissant son blog entier de reStructuredText à Markdown : plutôt qu'un usage direct d'IA, il a demandé à Claude de générer un script complet, avec parsing AST, comparaison des fichiers, validation et itération. Ce workflow LLM→code→LLM (analyse et validation) lui a donné confiance dans le résultat final, tout en conservant un contrôle humain sur le processus. Il juge que MCP ne permet pas ce type de pipeline automatisé fiable, car il introduit trop d'inférence et trop de variations par appel. Pour lui, coder reste le meilleur moyen de garder le contrôle, la reproductibilité et la clarté dans les workflows automatisés. MCP vs CLI … https://www.async-let.com/blog/my-take-on-the-mcp-verses-cli-debate/ Cameron raconte son expérience de création du serveur XcodeBuildMCP, qui lui a permis de mieux comprendre le débat entre servir l'IA via MCP ou laisser l'IA utiliser directement les CLI du système. Selon lui, les CLIs restent préférables pour les développeurs experts recherchant contrôle, transparence, performance et simplicité. Mais les serveurs MCP excellent sur les workflows complexes, les contextes persistants, les contraintes de sécurité, et facilitent l'accès pour les utilisateurs moins expérimentés. Il reconnaît la critique selon laquelle MCP consomme trop de contexte (« context bloat ») et que les appels CLI peuvent être plus rapides et compréhensibles. Toutefois, il souligne que beaucoup de problèmes proviennent de la qualité des implémentations clients, pas du protocole MCP en lui‑même. Pour lui, un bon serveur MCP peut proposer des outils soigneusement définis qui simplifient la vie de l'IA (par exemple, renvoyer des données structurées plutôt que du texte brut à parser). Il apprécie la capacité des MCP à offrir des opérations état‑durables (sessions, mémoire, logs capturés), ce que les CLI ne gèrent pas naturellement. Certains scénarios ne peuvent pas fonctionner via CLI (pas de shell accessible) alors que MCP, en tant que protocole indépendant, reste utilisable par n'importe quel client. Son verdict : pas de solution universelle — chaque contexte mérite d'être évalué, et on ne devrait pas imposer MCP ou CLI à tout prix. Jules, l'agent de code asynchrone gratuit de Google, est sorti de beta et est disponible pour tout le monde https://blog.google/technology/google-labs/jules-now-available/ Jules, agent de codage asynchrone, est maintenant publiquement disponible. Propulsé par Gemini 2.5 Pro. Phase bêta : 140 000+ améliorations de code et retours de milliers de développeurs. Améliorations : interface utilisateur, corrections de bugs, réutilisation des configurations, intégration GitHub Issues, support multimodal. Gemini 2.5 Pro améliore les plans de codage et la qualité du code. Nouveaux paliers structurés : Introductif, Google AI Pro (limites 5x supérieures), Google AI Ultra (limites 20x supérieures). Déploiement immédiat pour les abonnés Google AI Pro et Ultra, incluant les étudiants éligibles (un an gratuit de AI Pro). Architecture Valoriser la réduction de la dette technique : un vrai défi https://www.lemondeinformatique.fr/actualites/lire-valoriser-la-reduction-de-la-dette-technique-mission-impossible–97483.html La dette technique est un concept mal compris et difficile à valoriser financièrement auprès des directions générales. Les DSI ont du mal à mesurer précisément cette dette, à allouer des budgets spécifiques, et à prouver un retour sur investissement clair. Cette difficulté limite la priorisation des projets de réduction de dette technique face à d'autres initiatives jugées plus urgentes ou stratégiques. Certaines entreprises intègrent progressivement la gestion de la dette technique dans leurs processus de développement. Des approches comme le Software Crafting visent à améliorer la qualité du code pour limiter l'accumulation de cette dette. L'absence d'outils adaptés pour mesurer les progrès rend la démarche encore plus complexe. En résumé, réduire la dette technique reste une mission délicate qui nécessite innovation, méthode et sensibilisation en interne. Il ne faut pas se Mocker … https://martinelli.ch/why-i-dont-use-mocking-frameworks-and-why-you-might-not-need-them-either/ https://blog.tremblay.pro/2025/08/not-using-mocking-frmk.html L'auteur préfère utiliser des fakes ou stubs faits à la main plutôt que des frameworks de mocking comme Mockito ou EasyMock. Les frameworks de mocking isolent le code, mais entraînent souvent : Un fort couplage entre les tests et les détails d'implémentation. Des tests qui valident le mock plutôt que le comportement réel. Deux principes fondamentaux guident son approche : Favoriser un design fonctionnel, avec logique métier pure (fonctions sans effets de bord). Contrôler les données de test : par exemple en utilisant des bases réelles (via Testcontainers) plutôt que de simuler. Dans sa pratique, les seuls cas où un mock externe est utilisé concernent les services HTTP externes, et encore il préfère en simuler seulement le transport plutôt que le comportement métier. Résultat : les tests deviennent plus simples, plus rapides à écrire, plus fiables, et moins fragiles aux évolutions du code. L'article conclut que si tu conçois correctement ton code, tu pourrais très bien ne pas avoir besoin de frameworks de mocking du tout. Le blog en réponse d'Henri Tremblay nuance un peu ces retours Méthodologies C'est quoi être un bon PM ? (Product Manager) Article de Chris Perry, un PM chez Google : https://thechrisperry.substack.com/p/being-a-good-pm-at-google Le rôle de PM est difficile : Un travail exigeant, où il faut être le plus impliqué de l'équipe pour assurer le succès. 1. Livrer (shipper) est tout ce qui compte : La priorité absolue. Mieux vaut livrer et itérer rapidement que de chercher la perfection en théorie. Un produit livré permet d'apprendre de la réalité. 2. Donner l'envie du grand large : La meilleure façon de faire avancer un projet est d'inspirer l'équipe avec une vision forte et désirable. Montrer le “pourquoi”. 3. Utiliser son produit tous les jours : Non négociable pour réussir. Permet de développer une intuition et de repérer les vrais problèmes que la recherche utilisateur ne montre pas toujours. 4. Être un bon ami : Créer des relations authentiques et aider les autres est un facteur clé de succès à long terme. La confiance est la base d'une exécution rapide. 5. Donner plus qu'on ne reçoit : Toujours chercher à aider et à collaborer. La stratégie optimale sur la durée est la coopération. Ne pas être possessif avec ses idées. 6. Utiliser le bon levier : Pour obtenir une décision, il faut identifier la bonne personne qui a le pouvoir de dire “oui”, et ne pas se laisser bloquer par des avis non décisionnaires. 7. N'aller que là où on apporte de la valeur : Combler les manques, faire le travail ingrat que personne ne veut faire. Savoir aussi s'écarter (réunions, projets) quand on n'est pas utile. 8. Le succès a plusieurs parents, l'échec est orphelin : Si le produit réussit, c'est un succès d'équipe. S'il échoue, c'est la faute du PM. Il faut assumer la responsabilité finale. Conclusion : Le PM est un chef d'orchestre. Il ne peut pas jouer de tous les instruments, mais son rôle est d'orchestrer avec humilité le travail de tous pour créer quelque chose d'harmonieux. Tester des applications Spring Boot prêtes pour la production : points clés https://www.wimdeblauwe.com/blog/2025/07/30/how-i-test-production-ready-spring-boot-applications/ L'auteur (Wim Deblauwe) détaille comment il structure ses tests dans une application Spring Boot destinée à la production. Le projet inclut automatiquement la dépendance spring-boot-starter-test, qui regroupe JUnit 5, AssertJ, Mockito, Awaitility, JsonAssert, XmlUnit et les outils de testing Spring. Tests unitaires : ciblent les fonctions pures (record, utilitaire), testés simplement avec JUnit et AssertJ sans démarrage du contexte Spring. Tests de cas d'usage (use case) : orchestrent la logique métier, généralement via des use cases qui utilisent un ou plusieurs dépôts de données. Tests JPA/repository : vérifient les interactions avec la base via des tests realisant des opérations CRUD (avec un contexte Spring pour la couche persistance). Tests de contrôleur : permettent de tester les endpoints web (ex. @WebMvcTest), souvent avec MockBean pour simuler les dépendances. Tests d'intégration complets : ils démarrent tout le contexte Spring (@SpringBootTest) pour tester l'application dans son ensemble. L'auteur évoque également des tests d'architecture, mais sans entrer dans le détail dans cet article. Résultat : une pyramide de tests allant des plus rapides (unitaires) aux plus complets (intégration), garantissant fiabilité, vitesse et couverture sans surcharge inutile. Sécurité Bitwarden offre un serveur MCP pour que les agents puissent accéder aux mots de passe https://nerds.xyz/2025/07/bitwarden-mcp-server-secure-ai/ Bitwarden introduit un serveur MCP (Model Context Protocol) destiné à intégrer de manière sécurisée les agents IA dans les workflows de gestion de mots de passe. Ce serveur fonctionne en architecture locale (local-first) : toutes les interactions et les données sensibles restent sur la machine de l'utilisateur, garantissant l'application du principe de chiffrement zero‑knowledge. L'intégration se fait via l'interface CLI de Bitwarden, permettant aux agents IA de générer, récupérer, modifier et verrouiller les identifiants via des commandes sécurisées. Le serveur peut être auto‑hébergé pour un contrôle maximal des données. Le protocole MCP est un standard ouvert qui permet de connecter de façon uniforme des agents IA à des sources de données et outils tiers, simplifiant les intégrations entre LLM et applications. Une démo avec Claude (agent IA d'Anthropic) montre que l'IA peut interagir avec le coffre Bitwarden : vérifier l'état, déverrouiller le vault, générer ou modifier des identifiants, le tout sans intervention humaine directe. Bitwarden affiche une approche priorisant la sécurité, mais reconnaît les risques liés à l'utilisation d'IA autonome. L'usage d'un LLM local privé est fortement recommandé pour limiter les vulnérabilités. Si tu veux, je peux aussi te résumer les enjeux principaux (interopérabilité, sécurité, cas d'usage) ou un extrait spécifique ! NVIDIA a une faille de securite critique https://www.wiz.io/blog/nvidia-ai-vulnerability-cve–2025–23266-nvidiascape Il s'agit d'une faille d'évasion de conteneur dans le NVIDIA Container Toolkit. La gravité est jugée critique avec un score CVSS de 9.0. Cette vulnérabilité permet à un conteneur malveillant d'obtenir un accès root complet sur l'hôte. L'origine du problème vient d'une mauvaise configuration des hooks OCI dans le toolkit. L'exploitation peut se faire très facilement, par exemple avec un Dockerfile de seulement trois lignes. Le risque principal concerne la compromission de l'isolation entre différents clients sur des infrastructures cloud GPU partagées. Les versions affectées incluent toutes les versions du NVIDIA Container Toolkit jusqu'à la 1.17.7 et du NVIDIA GPU Operator jusqu'à la version 25.3.1. Pour atténuer le risque, il est recommandé de mettre à jour vers les dernières versions corrigées. En attendant, il est possible de désactiver certains hooks problématiques dans la configuration pour limiter l'exposition. Cette faille met en lumière l'importance de renforcer la sécurité des environnements GPU partagés et la gestion des conteneurs AI. Fuite de données de l'application Tea : points essentiels https://knowyourmeme.com/memes/events/the-tea-app-data-leak Tea est une application lancée en 2023 qui permet aux femmes de laisser des avis anonymes sur des hommes rencontrés. En juillet 2025, une importante fuite a exposé environ 72 000 images sensibles (selfies, pièces d'identité) et plus d'1,1 million de messages privés. La fuite a été révélée après qu'un utilisateur ait partagé un lien pour télécharger la base de données compromise. Les données touchées concernaient majoritairement des utilisateurs inscrits avant février 2024, date à laquelle l'application a migré vers une infrastructure plus sécurisée. En réponse, Tea prévoit de proposer des services de protection d'identité aux utilisateurs impactés. Faille dans le paquet npm is : attaque en chaîne d'approvisionnement https://socket.dev/blog/npm-is-package-hijacked-in-expanding-supply-chain-attack Une campagne de phishing ciblant les mainteneurs npm a compromis plusieurs comptes, incluant celui du paquet is. Des versions compromises du paquet is (notamment les versions 3.3.1 et 5.0.0) contenaient un chargeur de malware JavaScript destiné aux systèmes Windows. Ce malware a offert aux attaquants un accès à distance via WebSocket, permettant potentiellement l'exécution de code arbitraire. L'attaque fait suite à d'autres compromissions de paquets populaires comme eslint-config-prettier, eslint-plugin-prettier, synckit, @pkgr/core, napi-postinstall, et got-fetch. Tous ces paquets ont été publiés sans aucun commit ou PR sur leurs dépôts GitHub respectifs, signalant un accès non autorisé aux tokens mainteneurs. Le domaine usurpé [npnjs.com](http://npnjs.com) a été utilisé pour collecter les jetons d'accès via des emails de phishing trompeurs. L'épisode met en lumière la fragilité des chaînes d'approvisionnement logicielle dans l'écosystème npm et la nécessité d'adopter des pratiques renforcées de sécurité autour des dépendances. Revues de sécurité automatisées avec Claude Code https://www.anthropic.com/news/automate-security-reviews-with-claude-code Anthropic a lancé des fonctionnalités de sécurité automatisées pour Claude Code, un assistant de codage d'IA en ligne de commande. Ces fonctionnalités ont été introduites en réponse au besoin croissant de maintenir la sécurité du code alors que les outils d'IA accélèrent considérablement le développement de logiciels. Commande /security-review : les développeurs peuvent exécuter cette commande dans leur terminal pour demander à Claude d'identifier les vulnérabilités de sécurité, notamment les risques d'injection SQL, les vulnérabilités de script intersite (XSS), les failles d'authentification et d'autorisation, ainsi que la gestion non sécurisée des données. Claude peut également suggérer et implémenter des correctifs. Intégration GitHub Actions : une nouvelle action GitHub permet à Claude Code d'analyser automatiquement chaque nouvelle demande d'extraction (pull request). L'outil examine les modifications de code pour y trouver des vulnérabilités, applique des règles personnalisables pour filtrer les faux positifs et commente directement la demande d'extraction avec les problèmes détectés et les correctifs recommandés. Ces fonctionnalités sont conçues pour créer un processus d'examen de sécurité cohérent et s'intégrer aux pipelines CI/CD existants, ce qui permet de s'assurer qu'aucun code n'atteint la production sans un examen de sécurité de base. Loi, société et organisation Google embauche les personnes clés de Windsurf https://www.blog-nouvelles-technologies.fr/333959/openai-windsurf-google-deepmind-codage-agentique/ windsurf devait être racheté par OpenAI Google ne fait pas d'offre de rachat mais débauche quelques personnes clés de Windsurf Windsurf reste donc indépendante mais sans certains cerveaux y compris son PDG. Les nouveaux dirigeants sont les ex leaders des force de vente Donc plus une boîte tech Pourquoi le deal a 3 milliard est tombé à l'eau ? On ne sait pas mais la divergence et l‘indépendance technologique est possiblement en cause. Les transfuge vont bosser chez Deepmind dans le code argentique Opinion Article: https://www.linkedin.com/pulse/dear-people-who-think-ai-low-skilled-code-monkeys-future-jan-moser-svade/ Jan Moser critique ceux qui pensent que l'IA et les développeurs peu qualifiés peuvent remplacer les ingénieurs logiciels compétents. Il cite l'exemple de l'application Tea, une plateforme de sécurité pour femmes, qui a exposé 72 000 images d'utilisateurs en raison d'une mauvaise configuration de Firebase et d'un manque de pratiques de développement sécurisées. Il souligne que l'absence de contrôles automatisés et de bonnes pratiques de sécurité a permis cette fuite de données. Moser avertit que des outils comme l'IA ne peuvent pas compenser l'absence de compétences en génie logiciel, notamment en matière de sécurité, de gestion des erreurs et de qualité du code. Il appelle à une reconnaissance de la valeur des ingénieurs logiciels qualifiés et à une approche plus rigoureuse dans le développement logiciel. YouTube déploie une technologie d'estimation d'âge pour identifier les adolescents aux États-Unis https://techcrunch.com/2025/07/29/youtube-rolls-out-age-estimatation-tech-to-identify-u-s-teens-and-apply-additional-protections/ Sujet très à la mode, surtout au UK mais pas que… YouTube commence à déployer une technologie d'estimation d'âge basée sur l'IA pour identifier les utilisateurs adolescents aux États-Unis, indépendamment de l'âge déclaré lors de l'inscription. Cette technologie analyse divers signaux comportementaux, tels que l'historique de visionnage, les catégories de vidéos consultées et l'âge du compte. Lorsqu'un utilisateur est identifié comme adolescent, YouTube applique des protections supplémentaires, notamment : Désactivation des publicités personnalisées. Activation des outils de bien-être numérique, tels que les rappels de temps d'écran et de coucher. Limitation de la visualisation répétée de contenus sensibles, comme ceux liés à l'image corporelle. Si un utilisateur est incorrectement identifié comme mineur, il peut vérifier son âge via une pièce d'identité gouvernementale, une carte de crédit ou un selfie. Ce déploiement initial concerne un petit groupe d'utilisateurs aux États-Unis et sera étendu progressivement. Cette initiative s'inscrit dans les efforts de YouTube pour renforcer la sécurité des jeunes utilisateurs en ligne. Mistral AI : contribution à un standard environnemental pour l'IA https://mistral.ai/news/our-contribution-to-a-global-environmental-standard-for-ai Mistral AI a réalisé la première analyse de cycle de vie complète d'un modèle d'IA, en collaboration avec plusieurs partenaires. L'étude quantifie l'impact environnemental du modèle Mistral Large 2 sur les émissions de gaz à effet de serre, la consommation d'eau, et l'épuisement des ressources. La phase d'entraînement a généré 20,4 kilotonnes de CO₂ équivalent, consommé 281 000 m³ d'eau, et utilisé 660 kg SB-eq (mineral consumption). Pour une réponse de 400 tokens, l'impact marginal est faible mais non négligeable : 1,14 gramme de CO₂, 45 mL d'eau, et 0,16 mg d'équivalent antimoine. Mistral propose trois indicateurs pour évaluer cet impact : l'impact absolu de l'entraînement, l'impact marginal de l'inférence, et le ratio inference/impact total sur le cycle de vie. L'entreprise souligne l'importance de choisir le modèle en fonction du cas d'usage pour limiter l'empreinte environnementale. Mistral appelle à plus de transparence et à l'adoption de standards internationaux pour permettre une comparaison claire entre modèles. L'IA promettait plus d'efficacité… elle nous fait surtout travailler plus https://afterburnout.co/p/ai-promised-to-make-us-more-efficient Les outils d'IA devaient automatiser les tâches pénibles et libérer du temps pour les activités stratégiques et créatives. En réalité, le temps gagné est souvent aussitôt réinvesti dans d'autres tâches, créant une surcharge. Les utilisateurs croient être plus productifs avec l'IA, mais les données contredisent cette impression : une étude montre que les développeurs utilisant l'IA prennent 19 % de temps en plus pour accomplir leurs tâches. Le rapport DORA 2024 observe une baisse de performance globale des équipes lorsque l'usage de l'IA augmente : –1,5 % de throughput et –7,2 % de stabilité de livraison pour +25 % d'adoption de l'IA. L'IA ne réduit pas la charge mentale, elle la déplace : rédaction de prompts, vérification de résultats douteux, ajustements constants… Cela épuise et limite le temps de concentration réelle. Cette surcharge cognitive entraîne une forme de dette mentale : on ne gagne pas vraiment du temps, on le paie autrement. Le vrai problème vient de notre culture de la productivité, qui pousse à toujours vouloir optimiser, quitte à alimenter l'épuisement professionnel. Trois pistes concrètes : Repenser la productivité non en temps gagné, mais en énergie préservée. Être sélectif dans l'usage des outils IA, en fonction de son ressenti et non du battage médiatique. Accepter la courbe en J : l'IA peut être utile, mais nécessite des ajustements profonds pour produire des gains réels. Le vrai hack de productivité ? Parfois, ralentir pour rester lucide et durable. Conférences MCP Submit Europe https://mcpdevsummit.ai/ Retour de JavaOne en 2026 https://inside.java/2025/08/04/javaone-returns–2026/ JavaOne, la conférence dédiée à la communauté Java, fait son grand retour dans la Bay Area du 17 au 19 mars 2026. Après le succès de l'édition 2025, ce retour s'inscrit dans la continuité de la mission initiale de la conférence : rassembler la communauté pour apprendre, collaborer et innover. La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 25–27 août 2025 : SHAKA Biarritz - Biarritz (France) 5 septembre 2025 : JUG Summer Camp 2025 - La Rochelle (France) 12 septembre 2025 : Agile Pays Basque 2025 - Bidart (France) 15 septembre 2025 : Agile Tour Montpellier - Montpellier (France) 18–19 septembre 2025 : API Platform Conference - Lille (France) & Online 22–24 septembre 2025 : Kernel Recipes - Paris (France) 22–27 septembre 2025 : La Mélée Numérique - Toulouse (France) 23 septembre 2025 : OWASP AppSec France 2025 - Paris (France) 23–24 septembre 2025 : AI Engineer Paris - Paris (France) 25 septembre 2025 : Agile Game Toulouse - Toulouse (France) 25–26 septembre 2025 : Paris Web 2025 - Paris (France) 30 septembre 2025–1 octobre 2025 : PyData Paris 2025 - Paris (France) 2 octobre 2025 : Nantes Craft - Nantes (France) 2–3 octobre 2025 : Volcamp - Clermont-Ferrand (France) 3 octobre 2025 : DevFest Perros-Guirec 2025 - Perros-Guirec (France) 6–7 octobre 2025 : Swift Connection 2025 - Paris (France) 6–10 octobre 2025 : Devoxx Belgium - Antwerp (Belgium) 7 octobre 2025 : BSides Mulhouse - Mulhouse (France) 7–8 octobre 2025 : Agile en Seine - Issy-les-Moulineaux (France) 8–10 octobre 2025 : SIG 2025 - Paris (France) & Online 9 octobre 2025 : DevCon #25 : informatique quantique - Paris (France) 9–10 octobre 2025 : Forum PHP 2025 - Marne-la-Vallée (France) 9–10 octobre 2025 : EuroRust 2025 - Paris (France) 16 octobre 2025 : PlatformCon25 Live Day Paris - Paris (France) 16 octobre 2025 : Power 365 - 2025 - Lille (France) 16–17 octobre 2025 : DevFest Nantes - Nantes (France) 17 octobre 2025 : Sylius Con 2025 - Lyon (France) 17 octobre 2025 : ScalaIO 2025 - Paris (France) 17–19 octobre 2025 : OpenInfra Summit Europe - Paris (France) 20 octobre 2025 : Codeurs en Seine - Rouen (France) 23 octobre 2025 : Cloud Nord - Lille (France) 30–31 octobre 2025 : Agile Tour Bordeaux 2025 - Bordeaux (France) 30–31 octobre 2025 : Agile Tour Nantais 2025 - Nantes (France) 30 octobre 2025–2 novembre 2025 : PyConFR 2025 - Lyon (France) 4–7 novembre 2025 : NewCrafts 2025 - Paris (France) 5–6 novembre 2025 : Tech Show Paris - Paris (France) 6 novembre 2025 : dotAI 2025 - Paris (France) 6 novembre 2025 : Agile Tour Aix-Marseille 2025 - Gardanne (France) 7 novembre 2025 : BDX I/O - Bordeaux (France) 12–14 novembre 2025 : Devoxx Morocco - Marrakech (Morocco) 13 novembre 2025 : DevFest Toulouse - Toulouse (France) 15–16 novembre 2025 : Capitole du Libre - Toulouse (France) 19 novembre 2025 : SREday Paris 2025 Q4 - Paris (France) 19–21 novembre 2025 : Agile Grenoble - Grenoble (France) 20 novembre 2025 : OVHcloud Summit - Paris (France) 21 novembre 2025 : DevFest Paris 2025 - Paris (France) 27 novembre 2025 : DevFest Strasbourg 2025 - Strasbourg (France) 28 novembre 2025 : DevFest Lyon - Lyon (France) 1–2 décembre 2025 : Tech Rocks Summit 2025 - Paris (France) 4–5 décembre 2025 : Agile Tour Rennes - Rennes (France) 5 décembre 2025 : DevFest Dijon 2025 - Dijon (France) 9–11 décembre 2025 : APIdays Paris - Paris (France) 9–11 décembre 2025 : Green IO Paris - Paris (France) 10–11 décembre 2025 : Devops REX - Paris (France) 10–11 décembre 2025 : Open Source Experience - Paris (France) 11 décembre 2025 : Normandie.ai 2025 - Rouen (France) 28–31 janvier 2026 : SnowCamp 2026 - Grenoble (France) 2–6 février 2026 : Web Days Convention - Aix-en-Provence (France) 3 février 2026 : Cloud Native Days France 2026 - Paris (France) 12–13 février 2026 : Touraine Tech #26 - Tours (France) 22–24 avril 2026 : Devoxx France 2026 - Paris (France) 23–25 avril 2026 : Devoxx Greece - Athens (Greece) 17 juin 2026 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via X/twitter https://twitter.com/lescastcodeurs ou Bluesky https://bsky.app/profile/lescastcodeurs.com Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

Bret and Nirmal are joined by Michael Irwin to discuss Docker's comprehensive AI toolkit, covering everything from local model deployment to cloud-based container orchestration across multiple interconnected tools and services.

Episode Summary:AWS Morning Brief for the week of August 11th, 2025, with Corey Quinn.Links: AWS Cloud Visibility Best PracticesThis Ars articleAWS European Sovereign Cloud to be operated by EU citizensAmazon killing a user's accountMountpoint for Amazon S3 CSI driver v2: Accelerated performance and improved resource usage for Kubernetes workloadsStreamlining outbound emails with Amazon SES Mail ManagerAWS Lambda now supports GitHub Actions to simplify function deploymentAnthropic's Claude Opus 4.1 now in Amazon BedrockAmazon CloudWatch introduces organization-wide VPC flow logs enablementUnderstanding and Remediating Cold Starts: An AWS Lambda PerspectiveAmazon SQS increases maximum message payload size to 1 MiBOpenAI open weight models now available on AWS Best practices for analyzing AWS Config recording frequenciesAmazon EKS adds safety control to prevent accidental cluster deletionAWS Console Mobile App now offers access to AWS SupportAmazon EC2 now supports force terminate for EC2 instances Amazon DynamoDB adds support for Console-to-CodeUsing generative AI for building AWS networksSimplify network connectivity using Tailscale with Amazon EKS Hybrid NodesCost tracking multi-tenant model inference on Amazon Bedrock

In this high-energy episode, returning guests Gilbert Sanchez and Jake Hildreth join Andrew for a deep dive into: Module templating with PSStucco Building for accessibility in PowerShell Creating open source GitHub orgs like PSInclusive How PowerShell can lead to learning modern dev workflows like GitHub Actions and CI/CD What begins with a conversation about a live demo gone hilariously sideways turns into an insightful exploration of how PowerShell acts as a launchpad into bigger ecosystems like GitHub, YAML, JSON, and continuous integration pipelines.Bios &   Bios: Gilbert Sanchez is a Staff Software Development Engineer at Tesla, specifically working on PowerShell. Formerly known as "Señor Systems Engineer" at Meta. A loud advocate for DEI, DevEx, DevOps, and TDD.   Jake Hildreth is a Principal Security Consultant at Semperis, Microsoft MVP, and longtime builder of tools that make identity security suck a little less. With nearly 25 years in IT (and the battle scars to prove it), he specializes in helping orgs secure Active Directory and survive the baroque disaster that is Active Directory Certificate Services. He's the creator of Locksmith, BlueTuxedo, and PowerPUG!, open-source tools built to make life easier for overworked identity admins. When he's not untangling Kerberos or wrangling DNS, he's usually hanging out with his favorite people and most grounding reality check: his wife and daughter.   Links https://gilbertsanchez.com/posts/stucco-create-powershell-module/ https://jakehildreth.github.io/blog/2025/07/02/PowerShell-Module-Scaffolding-with-PSStucco.html https://github.com/PSInclusive https://jakehildreth.com/ https://andrewpla.tech/links https://discord.gg/pdq https://pdq.com/podcast https://youtu.be/w-z2-0ii96Y  

Nesse episódio trouxemos as notícias e novidades do mundo da programação que nos chamaram atenção dos dias 02/08 a 08/08.

Nesse episódio trouxemos as notícias e novidades do mundo da programação que nos chamaram atenção dos dias 02/08 a 08/08.

Bret is joined by Andrew Tunall, the President and Chief Product Officer at Embrace, to discuss his prediction that we'll all start shipping non-QA'd code (buggier code in production) and QA will need to be replaced with better observability.

Interview Segment - Lessons Learned from the tj-actions GitHub Action Supply Chain Attack with Dimitri Stiliadis Breach analysis is one of my favorite topics to dive into and I'm thrilled Dimitri is joining us today to reveal some of the insights he's pulled out of this GitHub Actions incident. It isn't an overstatement to say that some of the lessons to be learned from this incident represent fundamental changes to how we architect development environments. Why are we talking about it now, 4 months after it occurred? In the case of the Equifax breach, the most useful details about the breach didn't get released to the public until 18 months after the incident. It takes time for details to come out, but in my experience, the learning opportunities are worth the wait. Topic Segment - Should the US Go on the Cyber Offensive? Triggered by an op-ed from Dave Kennedy, the discussion of whether the US should launch more visible offensive cyber operations starts up again. There are a lot of factors and nuances to discuss here, and a lot of us have opinions here. We'll see if we can do any of it justice in 15 minutes. News Segment Visit https://www.securityweekly.com/esw for all the latest episodes! Show Notes: https://securityweekly.com/esw-417

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Interview Segment - Lessons Learned from the tj-actions GitHub Action Supply Chain Attack with Dimitri Stiliadis Breach analysis is one of my favorite topics to dive into and I'm thrilled Dimitri is joining us today to reveal some of the insights he's pulled out of this GitHub Actions incident. It isn't an overstatement to say that some of the lessons to be learned from this incident represent fundamental changes to how we architect development environments. Why are we talking about it now, 4 months after it occurred? In the case of the Equifax breach, the most useful details about the breach didn't get released to the public until 18 months after the incident. It takes time for details to come out, but in my experience, the learning opportunities are worth the wait. Topic Segment - Should the US Go on the Cyber Offensive? Triggered by an op-ed from Dave Kennedy, the discussion of whether the US should launch more visible offensive cyber operations starts up again. There are a lot of factors and nuances to discuss here, and a lot of us have opinions here. We'll see if we can do any of it justice in 15 minutes. News Segment Finally, in the enterprise security news, We discuss the latest fundings a few acquisitions a vibe coding campfire story how to hack AI agents zero-days in AI coding apps more AI zero days why Ivanti vulns are still alive and well in Japan how wiper commands made their way into Amazon's AI coding agent it seems like vulnerabilities and AI are pairing up in this week's news stories! All that and more, on this episode of Enterprise Security Weekly. Show Notes: https://securityweekly.com/esw-417

Today's episode is with Aayush Shah. Aayush is one of the co-founders of Blacksmith, which is a CI compute platform. Basically, Blacksmith will run your GitHub Actions jobs faster and with more visibility with the standard GitHub Actions CI runners. The founding team has a fun background doing systems work at Cockroach and Faire, and they're taking on a big problem in running this massive CI fleet. The explosion in AI agents has really changed the CI world. CI is more useful than ever, as you want to be sure the changes from your agents aren't breaking your existing functionality. At the same time, there's a huge increase in demand and spikiness of CI workloads as developers can fire off multiple agents to work in parallel, each needing to run the CI suite before merging. Aayush talked about how they're handling this load and facilitating visibility into test failures. We also covered cloud economics. Aayush said the traditional cloud-based storage options don't work for them -- EBS and locally attached SSDs are too expensive for their workloads where they don't need the standard durability guarantees. He walks us through building their own fleet outside the hyperscalers and the plans going forward, along with some of the economics of multi-tenancy that Blacksmith has previously written about.

In this episode of Building Better Developers with AI, Rob Broadhead and Michael Meloche revisit a popular question: What Happens When Software Fails? Originally titled When Coffee Hits the Fan: Developer Disaster Recovery, this AI-enhanced breakdown explores real-world developer mistakes, recovery strategies, and the tools that help turn chaos into control. Whether you're managing your first deployment or juggling enterprise infrastructure, you'll leave this episode better equipped for the moment when software fails. When Software Fails and Everything Goes Down The podcast kicks off with a dramatic (but realistic) scenario: CI passes, coffee is in hand, and then production crashes. While that might sound extreme, it's a situation many developers recognize. Rob and Michael cover some familiar culprits: Dropping a production database Misconfigured cloud infrastructure costing hundreds overnight Accidentally publishing secret keys Over-provisioned “default” environments meant for enterprise use Takeaway: Software will fail. Being prepared is the difference between a disaster and a quick fix. Why Software Fails: Avoiding Costly Dev Mistakes Michael shares an all-too-common situation: connecting to the wrong environment and running production-breaking SQL. The issue wasn't the code—it was the context. Here are some best practices to avoid accidental failure: Color-code terminal environments (green for dev, red for prod) Disable auto-commit in production databases Always preview changes with a SELECT before running DELETE or UPDATE Back up databases or individual tables before making changes These simple habits can save hours—or days—of cleanup. How to Recover When Software Fails Rob and Michael outline a reliable recovery framework that works in any team or tech stack: Monitoring and alerts: Tools like Datadog, Prometheus, and Sentry help detect issues early Rollback plans: Scripts, snapshots, and container rebuilds should be ready to go Runbooks: Documented recovery steps prevent chaos during outages Postmortems: Blameless reviews help teams learn and improve Clear communication: Everyone on the team should know who's doing what during a crisis Pro Tip: Practice disaster scenarios ahead of time. Simulations help ensure you're truly ready. Essential Tools for Recovery Tools can make or break your ability to respond quickly when software fails. Rob and Michael recommend: Docker & Docker Compose for replicable environments Terraform & Ansible for consistent infrastructure GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins for automated testing and deployment Chaos Engineering tools like Gremlin and Chaos Monkey Snapshot and backup automation to enable fast data restoration Michael emphasizes: containers are the fastest way to spin up clean environments, test recovery steps, and isolate issues safely. Mindset Matters: Staying Calm When Software Fails Technical preparation is critical—but so is mindset. Rob notes that no one makes smart decisions in panic mode. Having a calm, repeatable process in place reduces pressure when systems go down. Cultural and team-based practices: Use blameless postmortems to normalize failure Avoid root access in production whenever possible Share mistakes in standups so others can learn Make local environments mirror production using containers Reminder: Recovery is a skill—one you should build just like any feature. Think you're ready for a failure scenario? Prove it. This week, simulate a software failure in your development environment: Turn off a service your app depends on Delete (then restore) a local database from backup Use Docker to rebuild your environment from scratch Trigger a mock alert in your monitoring tool Then answer these questions: How fast can you recover? What broke that you didn't expect? What would you do differently in production? Recovery isn't just theory—it's a skill you build through practice. Start now, while the stakes are low. Final Thought Software fails. That's a reality of modern development. But with the right tools, smart workflows, and a calm, prepared team, you can recover quickly—and even improve your system in the process. Learn from failure. Build with resilience. And next time something breaks, you'll know exactly what to do. Stay Connected: Join the Developreneur Community We invite you to join our community and share your coding journey with us. Whether you're a seasoned developer or just starting, there's always room to learn and grow together. Contact us at info@develpreneur.com with your questions, feedback, or suggestions for future episodes. Together, let's continue exploring the exciting world of software development. Additional Resources System Backups – Prepare for the Worst Using Dropbox To Provide A File Store and Reliable Backup Testing Your Backups – Disaster Recovery Requires Verification Virtual Systems On A Budget – Realistic Cloud Pricing Building Better Developers With AI Podcast Videos – With Bonus Content

Updating developer tools is essential for developers who want to stay efficient, secure, and competitive. In this episode of Building Better Developers with AI, Rob Broadhead and Michael Meloche explore how maintaining modern toolsets helps individuals and teams deliver better software, faster. With support from AI-generated analysis and real-world experience, they outline the risks of falling behind—and how to move forward. Listen to the full episode of Building Better Developers with AI for practical insights and ideas you can start applying today. Efficiency and Profitability When Updating Developer Tools AI captured the core message well: using outdated tools slows down delivery, creates unnecessary friction, and ultimately reduces profitability. For side hustlers and teams alike, this loss of efficiency can make or break a project. Rob pointed out that many developers begin their careers using only basic tools. Without proper exposure to modern IDEs like IntelliJ, Visual Studio Code, or Eclipse, they miss out on powerful features such as debugging tools, plugin support, container integration, and real-time collaboration. Warning Signs You Should Be Updating Developer Tools How do you know it's time to update your development tools? Rob and Michael discussed key red flags: Frequent crashes or poor performance Lack of support for modern languages or frameworks Weak integration with tools like GitHub Actions or Docker Outdated or unsupported plugins Inconsistent tooling across team members Neglecting to update developer tools can lead to slow onboarding, poor collaboration, and increased bugs—especially in fast-paced or regulated environments. Tool Standardization vs. Flexibility When Updating Tools There's a balance between letting developers choose their tools and ensuring consistency across a team. While personal comfort can boost productivity, it may also cause challenges when teams debug or collaborate. Rob and Michael recommend hosting internal hackathons to explore new toolchains or standardize workflows. These events give teams a structured way to evaluate tools and share findings. The Security Risk of Not Updating Developer Tools Michael highlighted that outdated tooling doesn't just slow developers down—it creates serious security and compliance risks. Being just one or two versions behind can open vulnerabilities that violate standards like HIPPA, OWASP or SOX. Regular updates to SDKs, plugins, and IDEs are essential for staying compliant, especially in sensitive industries like finance or healthcare. How to Evaluate New Tools Before Updating Developer Toolchains Rob offered a practical framework for evaluating new tools: Does it solve a real pain point? Start with a side project or proof of concept. Check for strong community support and documentation. Balance between stable and innovative. Michael added a note of caution: avoid adopting tools with little community activity or long-term support. If a GitHub project has only a couple of contributors and poor maintenance, it's a red flag. Developer Tools to Review and Update Regularly To keep your development environment current, Rob suggested reviewing these tool categories often: IDEs and code editors Version control tools CI/CD systems and build automation Testing and QA frameworks Package managers and dependency systems Containerization and environment management platforms Using AI to convert simple apps into different frameworks can also help evaluate new tools—just make sure not to share proprietary code. Final Thoughts Modern development demands modern tooling. From cleaner code to faster deployment and stronger team collaboration, the benefits of updating developer tools are clear. Whether you're an independent developer or part of a larger organization, regularly reviewing and upgrading your toolset is a habit worth forming. Stay Connected: Join the Developreneur Community We invite you to join our community and share your coding journey with us. Whether you're a seasoned developer or just starting, there's always room to learn and grow together. Contact us at info@develpreneur.com with your questions, feedback, or suggestions for future episodes. Together, let's continue exploring the exciting world of software development. Additional Resources Navigating Communication Tools in Modern Workplaces Building a Portable Development Environment That is OS-agnostic Modern Tools For Monetizing Content Updating Developer Tools: Keeping Your Tools Sharp and Efficient Building Better Developers With AI Podcast Videos – With Bonus Content

Daniel and Manton return for a special episode of Core Intuition. They talk about WWDC 2025, running the bleeding-edge betas, and how Manton finally started using a build server with Xcode Cloud, while Daniel ventures into GitHub Actions. They also can't help talking about AI, considering the progress that has been made in only the five months since they discontinued the podcast. Finally, they close with an optimistic take on Liquid Glass and the future of the Mac. The post Episode 26.1: Mess Everything Up appeared first on Core Intuition.

What happens when a real developer uses AI to build something in a language and toolset they've never touched before? In this episode, Matt shares the story of how he created a free, custom-coded Google News sitemap generator using Node.js, GitHub Actions, and the Webflow API—with help from AI. The catch? He had no prior experience with any of those tools. Show Notes: https://www.htmlallthethings.com/podcasts/what-happens-when-a-real-developer-starts-vibe-coding Use our affiliate link (https://scrimba.com/?via=htmlallthethings) for a 20% discount!! Full details in show notes.

William Woodruff discussed his project, Zizmor, a security linter designed to help developers identify and fix vulnerabilities within their GitHub Actions workflows. This tool addresses inherent security risks in GitHub Actions, such as injection vulnerabilities, permission issues, and mutable tags, by providing static analysis and remediation guidance. Fresh off the heels of the tj-actions/changed-files backdoor, this is a great topic with some things everyone can do right away. The show notes and blog post for this episode can be found at https://opensourcesecurity.io/2025/2025-05-securing-github-actions-william-woodruff/

Kyle is the cofounder of Depot.  Depot accelerates your Docker image builds and GitHub Actions workflows. Kyle shares how Depot were able to grow to $1M ARR and beyond with a very lean team.This episode is brought to you by WorkOS. If you're thinking about selling to enterprise customers, WorkOS can help you add enterprise features like Single Sign On and audit logs. Links:Depot Kyle Galbraith 

Even if you're not "doing DevOps," understanding it can seriously level up your development career. In this episode, Matt and Mike dive into why every web developer should care about DevOps practices, even at a basic level. They explore how deployment pipelines work, how Git supports safe code changes, and how you can prevent and fix production issues faster. You'll hear real-world examples showing how small habits—like writing good commit messages, checking build logs, and knowing when to rollback—can make you a better teammate and a more reliable developer. Whether you're working with GitHub Actions, Vercel, Jenkins, or another CI/CD system, this episode will help you work smarter, troubleshoot faster, and stay calm under pressure. Show Notes: https://www.htmlallthethings.com/podcasts/what-junior-web-developers-need-to-know-about-devops Use our affiliate link (https://scrimba.com/?via=htmlallthethings) for a 20% discount!! Full details in show notes.

I speak with Kyle from Depot.dev, which promise to speed up your your Docker image builds and GitHub Actions workflows. Depot easily integrates with your existing CI provider and dev workflows to save hours of build time.Learn something new with a book or course from ManningStart today with learning something new or up-skilling, get 30% of ANYTHING at manning.com by visiting go.chrischinchilla.com/manning For show notes and an interactive transcript, visit chrischinchilla.com/podcast/To reach out and say hello, visit chrischinchilla.com/contact/To support the show for ad-free listening and extra content, visit chrischinchilla.com/support/

Você já caiu na armadilha da “imagem invulnerável”? Na segunda parte do episódio 164 da sétima temporada do Kubicast, continuamos nosso papo com Alexandre Sieira, fundador da Tenchi Security, entrando de cabeça nos desafios técnicos da segurança prática — aquela do dia a dia, que envolve CVE, GitHub comprometido e decisões que custam caro.Com exemplos reais e reflexões afiadas, Sieira nos mostra por que segurança é mais do que política: é arquitetura, processo e cultura em ação. Problemas enfrentadosImagens de container com base vulnerável sendo tratadas como “seguras”.Falta de visibilidade sobre o que está rodando no pipeline.Risco de dependências excessivas e falta de controle na supply chain.Incidentes reais de comprometimento em ferramentas de CI/CD (como GitHub Actions).Dificuldade em conciliar segurança com performance operacional.Soluções adotadasGestão contínua de vulnerabilidades com foco em redução de superfície de ataque.Uso do SBOM (Software Bill of Materials) como aliado na rastreabilidade.Segregação de ambientes com deploy seguro entre contas e contextos.Otimizações de arquitetura sem abrir mão de práticas seguras.Estreitamento entre times de produto e segurança desde o início da jornada. Ao longo do episódio, ficou claro que segurança eficaz não depende de uma stack perfeita — mas sim de decisões conscientes. Frequentar o mundo real de DevSecOps é entender que agilidade e segurança não só podem coexistir, como se complementam. Releases frequentes, rastreabilidade e cultura de melhoria contínua são fatores que reduzem riscos e aumentam a confiança da operação. Entre as boas práticas discutidas, reforçamos que menos é mais: minimizar dependências, separar ambientes, aplicar princípios como Least Privilege e pensar sempre em blast radius são decisões simples, mas com grande impacto. Além disso, aproximar os times desde a arquitetura ajuda a criar um ambiente de segurança distribuída — e não centralizada como barreira.

Welcome to the TestGuild Automation Podcast! In this episode, host Joe Colantonio sits down with Gaurav Mittal, a cybersecurity, data science, and IT expert with over two decades of experience. Gaurav, recognized for his thought leadership in AI and automation with multiple industry awards, shares his insights on making How To Optimize your Automation CI/CD Pipelines in DevOps more cost-effective. Whether you're a test automation engineer or security professional or work with AI/ML, you'll want to hear Gaurav's take on implementing DevOps pipelines that reduce licensing costs and enhance flexibility without sacrificing your team's productivity. Learn about his experiences with GitHub Actions, Jenkins, and the innovative ways he's optimized CI/CD pipelines to save resources and automate extensive testing processes, all while incorporating strong security measures. Join us as we delve into the innovative strategies and practical advice that can help transform your DevOps practices.

Send us a textGet up to speed with everything that mattered in cybersecurity this month. In this episode of The Cyberman Show, we break down March 2025's top cyber incidents, threat actor tactics, security product launches, and vulnerabilities actively exploited in the wild.Here's what we cover:

In this episode of The Cybersecurity Defenders Podcast, we discuss some cutting-edge intel coming out of LimaCharlie's community.On March 24, The Atlantic's editor-in-chief Jeffrey Goldberg reported a significant OPSEC failure involving U.S. Secretary of Defense Pete Hegseth, who allegedly sent him detailed U.S. military plans over Signal—an encrypted messaging app—on March 15.A newly discovered supply chain attack on the npm ecosystem is targeting developers by backdooring local packages through a process known as “manifest confusion.” Unit 42 researchers at Palo Alto Networks have uncovered an ongoing software supply chain attack targeting GitHub repositories via malicious GitHub Actions workflows.

I provide an update on the recent GitHub Actions exploits, information on a recently disclosed vulnerability in Veeam's backup service, the end of support for a OneNote app and much more! Reference Links: https://www.rorymon.com/blog/cloudflare-launches-ai-tricking-feature-google-drive-arm-compatibility-onenote-app-support-to-end/

Steve Yegge's latest rant about the future of "coding", Ethan McCue shares some life altering Postgres patterns, Hillel Wayne makes the case for Verification-First Development, Gerd Zellweger experienced lots of pain setting up GitHub Actions & Cascii is a web-based ASCII diagram builder.

The Docker Bake Build tool just went general availability, and I'm excited about what this means for creating reproducible builds and automation that can run anywhere  CI locally. I love it. Really, and in this video I'm gonna break down some of the features, the benefits and walk through some examples.In this episode I explain why docker buildx bake exists, what it can do, and I walk through multiple examples of Bake files and how it's better than docker build image and docker compose build. I also touch on BuildKit and Docker's GitHub Actions.There's also a video version of this show on YouTube.★Get started with Docker Bake★Walkthough https://docs.docker.com/guides/bake/ Docs: https://docs.docker.com/build/bake/GA Announcement: https://www.docker.com/blog/ga-launch-docker-bake/Creators & Guests Beth Fisher - Producer Bret Fisher - Host (00:00) - Intro (00:04) - / (00:41) - History Lesson (01:29) - Bake Today (02:43) - Ad for... Me! (03:53) - List of Benefits (10:29) - Use Bake Everywhere (12:41) - Leaning into Bake, maybe? You can also support my free material by subscribing to my YouTube channel and my weekly newsletter at bret.news!Grab the best coupons for my Docker and Kubernetes courses.Join my cloud native DevOps community on Discord.Grab some merch at Bret's Loot BoxHomepage bretfisher.com

Steve Yegge's latest rant about the future of "coding", Ethan McCue shares some life altering Postgres patterns, Hillel Wayne makes the case for Verification-First Development, Gerd Zellweger experienced lots of pain setting up GitHub Actions & Cascii is a web-based ASCII diagram builder.

Steve Yegge's latest rant about the future of "coding", Ethan McCue shares some life altering Postgres patterns, Hillel Wayne makes the case for Verification-First Development, Gerd Zellweger experienced lots of pain setting up GitHub Actions & Cascii is a web-based ASCII diagram builder.

Three Buddy Problem - Episode 39: Luta Security CEO Katie Moussouris joins the buddies to parse news around a coordinated Chinese exposure of Taiwan APT actors, CitizenLab's report on Paragon spyware and WhatsApp exploits, an “official” Russian government exploit-buying operation shopping for Telegram exploits, the fragmentation of exploit markets and the future of CISA in the face of budget cuts and layoffs. Cast: Katie Moussouris (https://lutasecurity.com), Juan Andres Guerrero-Saade (https://twitter.com/juanandres_gs), Costin Raiu (https://twitter.com/craiu) and Ryan Naraine (https://twitter.com/ryanaraine).

On this week's show Patrick Gray and Adam Boileau discuss the week's cybersecurity news: Github Actions supply chain attack loots keys and secrets from 23k projects Why a VC fund now owns a minority stake in Risky Business Media (!?!?) China doxes Taiwanese military hackers Microsoft thinks .lnk file whitespace trick isn't worth patching but APTs sure love it CISA delivers government efficiency by re-hiring fired staff… to put them on paid leave …and Google acquires Wiz for $32bn This week's show is sponsored by Zero Networks, and they have sent along a happy customer to talk about their experience. Aaron Steinke is Head of Infrastructure at La Trobe Financial, an asset management firm in Australia. Aaron talks through bringing modern zero-trust goodness to the reality of a technology environment that's been around 40 years. This episode is also available on Youtube. Show notes Risky Bulletin: GitHub supply chain attack prints everyone's secrets in build logs - Risky Business Media China says Taiwan's military is behind PoisonIvy APT China identifies Taiwanese hackers allegedly behind cyberattacks and espionage | The Record from Recorded Future News Crypto exchange OKX shuts down tool used by North Korean hackers to launder stolen funds | The Record from Recorded Future News Lazarus Group deceives developers with 6 new malicious npm packages | CyberScoop Poisoned Windows shortcuts found to be a favorite of Chinese, Russian, N. Korean state hackers | The Record from Recorded Future News 'Mora_001' ransomware gang exploiting Fortinet bug spotlighted by CISA in January | The Record from Recorded Future News Black Basta uses brute-forcing tool to attack edge devices | Cybersecurity Dive Alleged Russian LockBit developer extradited from Israel, appears in New Jersey court | The Record from Recorded Future News CISA works to contact probationary employees for reinstatement after court order - Nextgov/FCW ‘People Are Scared': Inside CISA as It Reels From Trump's Purge | WIRED The Wiretap: CISA Staff Are Cautiously Optimistic About Trump's Pick For Director White House instructs agencies to avoid firing cybersecurity staff, email says | Reuters Signal no longer cooperating with Ukraine on Russian cyberthreats, official says | The Record from Recorded Future News Telegram CEO Pavel Durov allowed to leave France amid investigation Appellate court upholds sentence for former Uber cyber executive Joe Sullivan | The Record from Recorded Future News Google buys cloud security provider Wiz for $32 billion | The Record from Recorded Future News Pat Gray, Founder of Risky Business, Joins Decibel as Founder Advisor - Decibel

Join us for a fascinating episode where we explore the development of SaturnCI—a new and user-friendly Continuous Integration tool that arose from frustrations with existing solutions like CircleCI and GitHub Actions. Our guest, Jason Sweat, shares his passion for creating a platform that not only simplifies the user experience but actively incorporates feedback from early adopters. Through candid conversations, Jason recounts his journey as a content creator in the Ruby community, and how it inspired him to address the shortcomings he observed in CI tools.We delve into the technical challenges faced as SaturnCI grows, particularly those relating to user scalability as it onboarded new customers. Jason offers valuable insights into his tech stack choices while drawing attention to the importance of creating streamlined interfaces that cater to developers' needs. The conversation shifts to the foundation of community through his upcoming Sin City Ruby conference, showcasing the efforts made to facilitate connection among participants and ensure each attendee leaves with new friendships and knowledge.Toward the end of our episode, we touch upon Jason's unique approach to outreach through his snail mail newsletter, where he shares insights and stories beyond technology. This creative endeavor highlights how stepping away from screens can cultivate a deeper connection with the audience. With an inviting conversational tone and enriching discussions, this episode is packed with valuable insights for anyone interested in CI tools, community-building, and finding the courage to innovate within your space. Be sure to subscribe and share your thoughts with us!Send us some love.HoneybadgerHoneybadger is an application health monitoring tool built by developers for developers.HoneybadgerHoneybadger is an application health monitoring tool built by developers for developers.Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Support the showReady to start your own podcast?This show is hosted on Buzzsprout and it's awesome, not to mention a Ruby on Rails application. Let Buzzsprout know we sent you and you'll get a $20 Amazon gift card if you sign up for a paid plan, and it helps support our show.

In our miniseries on GitHub Pages, we learn how to create a basic Jekyll site. To do this, we must install a modern version of Ruby, install its Gem Bundler, create a little placeholder site, and then serve Jekyll to view our site locally. We push it to GitHub where the GitHub Actions we learned about last time do their magic and create a real website all for free. But we didn't stop there. One of our goals is to create our own theme, and to build on what we get with Bootstrap. We actually download the source, not compiled version of Bootstrap and pick and choose the files we want to use. While learning about the standard conventions for directory structure in Jekyll sites, we'll also learn about Sass — Syntactically Awesome Style Sheets — and how Jekyll will turn them into standard CSS. It's a bit of a heavy lift in terms of a lot of moving pieces, but no one bit of this was hard to learn. It was great fun, and this is just the beginning of what we're going to learn about using Jekyll as a fully-functional content management system.

Josh Goldberg joins Amy and Brad to unpack the recent ESLint V9 release and its impact on the TypeScript ecosystem. From explaining the nuances of flat config migration to debating the proper separation between Prettier and ESLint, Josh offers practical advice for improving developer workflows. The conversation covers Josh's journey as a full-time open source maintainer, the Open Source Pledge initiative, and best practices for implementing linting in CI/CD pipelines. Plus, Josh shares behind-the-scenes details from the inaugural SquiggleConf event.Chapter Marks00:00 - Intro00:48 - Welcome Josh Goldberg01:06 - Working in open source and getting paid03:10 - The Open Source Pledge04:49 - ESLint V9 and flat config changes07:25 - Migration challenges with flat config09:52 - Understanding ESLint config format11:50 - How most people use ESLint16:20 - Prettier vs ESLint responsibilities18:47 - Conflict between Prettier and ESLint21:26 - TypeScript's role in ESLint25:01 - TypeScript ESLint packages explained27:43 - Linters for other languages29:31 - ESLint in CI/CD pipelines32:03 - Auto-fixing in different environments37:14 - AI's role in linting and formatting41:45 - SquiggleConf discussion44:15 - Conference tooling and Q&A system46:33 - Future SquiggleConf plans47:13 - Picks and PlugsBrad GarropyPick: Philips Hue smart lighting system - Set up Christmas lights with Hue smart outlets for easy control via phone or voice commandsPlug: Brad's BlueSky account - @bradgarropy.comJosh GoldbergPick: BlueSky social network - Appreciates how it feels like early Twitter without spam bots and complicated server setupsPlug: SquiggleConf - Web development tooling conference returning in September 2025Amy DuttonPick: The Inheritance Games (book) - Describes it as an easy-to-read young adult fiction with puzzles, similar to Knives OutPlug: Amy's BlueSky account - @selfteachmeLinksMentioned in the EpisodeTypeScript ESLintESLint v9 migration docsESLint Config InspectorSentry Grave $750k to Open Source MaintainersOpen Source Pledge initiativeSquiggle Conf websitePrisma PulsePhilips Hue smart lightingThe Inheritance Games (book mentioned by Amy)Social Media AccountsBrad's BlueSky account: @bradgarropy.comAmy's BlueSky account: @selfteachmeJosh Goldberg's BlueSky Account: @joshuakgoldberg.comRelated ResourcesESLint Stylistic projectESLint Config PrettierESLint Plugin Prettier"Create TypeScript Apps" project (Josh's tooling package)Awesome ESLint repo (collection of ESLint plugins)Manual to Magical: AI in Developer Tooling: Tobbe's talk on using AI to write code modsNicholas Zakas discussing the ESLint config system on Syntax podcastTools MentionedHuskyLint-stagedCursorBiome and OXLint (Rust-based linters)GitHub Actions

Send us a textTechnology is evolving at a rapid pace along with the tools, methods, and education practices. Today, Derek Morgan joins the show to discuss the intersection of automation, DevOps, and Infrastructure-as-Code. Derek is the Founder of More Than Certified, an e-learning platform hosting courses on DevOps, Terraform, Docker, and more. We discuss the importance of foundational knowledge in modern tech, the role of tools like Terraform in enterprise environments, and the future of DevOps education. Derek also provides valuable insights into content creation and the philosophy behind effective technical teaching methodologies.Where to Find DerekLinkedIn: https://linkedin.com/in/derekm1215Twitter: https://x.com/mtcderekCompany: https://morethancertified.comShow LinksLinux Academy (Now part of Pluralsight): https://www.pluralsight.com/Terraform: https://www.terraform.io/OpenTOFU: https://opentofu.org/Jenkins: https://www.jenkins.io/GitHub Actions: https://github.com/features/actionsAnsible: https://www.ansible.com/Follow, Like, and Subscribe!Podcast: https://www.thecloudgambit.com/YouTube: https://www.youtube.com/@TheCloudGambitLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/thecloudgambitTwitter: https://twitter.com/TheCloudGambitTikTok: https://www.tiktok.com/@thecloudgambit

Way back in September of 2022, Bart finished off the Webpack miniseries by leaving it as an exercise for the student to deploy their web apps to GitHub Pages. Bart closes that circle in this installment while teaching us how to use GitHub Actions. We learn about workflows, jobs, steps, events, and runners. Bart includes great tables in the shownotes of the terminology, so we now have a handy reference guide for making our own YAML files to run GitHub actions. You can find Bart's fabulous tutorial shownotes at pbs.bartificer.net. Read an unedited, auto-generated transcript with chapter marks: PBS_2025_02_15 Join our Slack at podfeet.com/slack and check out the Programming By Stealth channel under #pbs. Support Bart by going to lets-talk.ie and pushing one of the big blue support buttons. Referral Links: Parallels Toolbox - 3 months free for you and me Learn through MacSparky Field Guides - 15% off for you and me Backblaze - One free month for me and you Eufy - $40 for me if you spend $200. Sadly nothing in it for you. PIA VPN - One month added to Paid Accounts for both of us CleanShot X - Earns me $25%, sorry nothing in it for you but my gratitude

Send me a Text Message hereFULL SHOW NOTES https://www.microsoftinnovationpodcast.com/652   Join Parvez Ghumra as he explores his journey as a Microsoft MVP from Leicester, UK. His passion for the Power Platform and Dynamics 365 CE development is shaped by strong family values, a love for travel—especially his mini pilgrimage to Mecca—and a spicy hobby of chili growing. Parvez reflects on the evolution of CRM deployment tools, from manual XML to modern no-code solutions like Azure DevOps and GitHub Actions, while acknowledging challenges with tools like Package Deployer. Alongside his insights, Mark also shares his own path to MVP recognition, emphasizing the power of community support in driving personal and professional growth. TAKEAWAYS• The role of family in professional development • Travel experiences influencing personal and professional growth • Transition from bespoke development to Dynamics 365 • Importance of Application Lifecycle Management in software delivery • Shift from SDK to low-code solutions in modern development • The value of community support in achieving the MVP statusThis year we're adding a new show to our line up - The AI Advantage. We'll discuss the skills you need to thrive in an AI-enabled world. DynamicsMinds is a world-class event in Slovenia that brings together Microsoft product managers, industry leaders, and dedicated users to explore the latest in Microsoft Dynamics 365, the Power Platform, and Copilot.Early bird tickets are on sale now and listeners of the Microsoft Innovation Podcast get 10% off with the code MIPVIP144bff https://www.dynamicsminds.com/register/?voucher=MIPVIP144bff Accelerate your Microsoft career with the 90 Day Mentoring Challenge We've helped 1,300+ people across 70+ countries establish successful careers in the Microsoft Power Platform and Dynamics 365 ecosystem.Benefit from expert guidance, a supportive community, and a clear career roadmap. A lot can change in 90 days, get started today!Support the showIf you want to get in touch with me, you can message me here on Linkedin.Thanks for listening

In this episode: Martin runs GitHub Actions on his development workstations using act. Alan likes to help people and has upped his people-helping skills by making little tools to solve their problems. keyshield - A simple utility to protect your game inputs from GNOME keyboard shortcuts. archive-vbulletin-thread - A Python script to archive threads from vBulletin-based forums. Mark has been flexing his grey matter with challenging mathematical/computer programming problems at Project Euler. You can send your feedback via show@linuxmatters.sh or the Contact Form. If you’d like to hang out with other listeners and share your feedback with the community you can join: The Linux Matters Chatters on Telegram. The #linux-matters channel on the Late Night Linux Discord server. If you enjoy the show, please consider supporting us using Patreon or PayPal. For $5 a month on Patreon, you can enjoy an ad-free feed of Linux Matters, or for $10, get access to all the Late Night Linux family of podcasts ad-free.

In this episode: Martin runs GitHub Actions on his development workstations using act. Alan likes to help people and has upped his people-helping skills by making little tools to solve their problems. keyshield - A simple utility to protect your game inputs from GNOME keyboard shortcuts. archive-vbulletin-thread - A Python script to archive threads from vBulletin-based forums. Mark has been flexing his grey matter with challenging mathematical/computer programming problems at Project Euler. You can send your feedback via show@linuxmatters.sh or the Contact Form. If you’d like to hang out with other listeners and share your feedback with the community you can join: The Linux Matters Chatters on Telegram. The #linux-matters channel on the Late Night Linux Discord server. If you enjoy the show, please consider supporting us using Patreon or PayPal. For $5 a month on Patreon, you can enjoy an ad-free feed of Linux Matters, or for $10, get access to all the Late Night Linux family of podcasts ad-free.

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In this holiday repeat episode, Evan You, creator of Vue and Vite, discusses his new venture, void(0). He discusses the motivations behind founding void(0), the inefficiencies in JavaScript tooling, and the future of unified tooling stacks. Links https://evanyou.me https://x.com/youyuxi https://github.com/yyx990803 https://sg.linkedin.com/in/evanyou https://voidzero.dev We want to hear from you! How did you find us? Did you see us on Twitter? In a newsletter? Or maybe we were recommended by a friend? Let us know by sending an email to our producer, Emily, at emily.kochanekketner@logrocket.com (mailto:emily.kochanekketner@logrocket.com), or tweet at us at PodRocketPod (https://twitter.com/PodRocketpod). Follow us. Get free stickers. Follow us on Apple Podcasts, fill out this form (https://podrocket.logrocket.com/get-podrocket-stickers), and we'll send you free PodRocket stickers! What does LogRocket do? LogRocket provides AI-first session replay and analytics that surfaces the UX and technical issues impacting user experiences. Start understand where your users are struggling by trying it for free at [LogRocket.com]. Try LogRocket for free today.(https://logrocket.com/signup/?pdr) Special Guest: Evan You.

Topics covered in this episode: Talk Python rewritten in Quart PyPI now supports digital attestations Django Rusty Templates PEP 639 is now supported by PYPI Extras Joke Watch on YouTube About the show Sponsored by us! Support our work through: Our courses at Talk Python Training The Complete pytest Course Patreon Supporters Connect with the hosts Michael: @mkennedy@fosstodon.org / @mkennedy.codes (bsky) Brian: @brianokken@fosstodon.org / @brianokken.bsky.social Show: @pythonbytes@fosstodon.org / @pythonbytes.fm (bsky) Join us on YouTube at pythonbytes.fm/live to be part of the audience. Usually Monday at 10am PT. Older video versions available there too. Finally, if you want an artisanal, hand-crafted digest of every week of the show notes in email form? Add your name and email to our friends of the show list, we'll never share it. Michael #1: Talk Python rewritten in Quart Rewrote all of talkpython.fm in Quart (10k lines of code total, 4k changed) Considered FastAPI Litestar Django Hugo Static Site + Python Flask Discussed the multistage upgrade / conversion process Automating tests for all 1,000 pages Brian #2: PyPI now supports digital attestations Dustin Ingram “Attestations provide a verifiable link to an upstream source repository: By signing with the identity of the upstream source repository, such as in the case of an upload of a project built with GitHub Actions, PyPI's support for digital attestations defines a strong and verifiable association between a file on PyPI and the source repository, workflow, and even the commit hash that produced and uploaded the file. Additionally, publishing attestations to a transparency log helps mitigate against both compromise of PyPI and compromise of the projects themselves.” For maintainers If using GH Actions and Trusted Publishing make sure you use pypa/gh-action-pypi-publish, version v1.11.0 or newer that's it If not “Support for automatic attestation generation and publication from other Trusted Publisher environments is planned.” “While not recommended, maintainers can also manually generate and publish attestations.” See also PyPI Introduces Digital Attestations to Strengthen Python Package Security by Sarah Gooding Are we PEP 740 yet? Michael #3: Django Rusty Templates by Lily Foote An experimental reimplementation of Django's templating language in Rust. Goals 100% compatibility of rendered output. Error reporting that is at least as useful as Django's errors. Improved performance over Django's pure Python implementation. Brian #4: PEP 639 is now supported by PYPI from Brett Cannon PEP 639 – Improving License Clarity with Better Package Metadata For project metadata, use these fields: license and license-files: Examples license field [project] license = "MIT" [project] license = "MIT AND (Apache-2.0 OR BSD-2-clause)" [project] license = "MIT OR GPL-2.0-or-later OR (FSFUL AND BSD-2-Clause)" [project] license = "LicenseRef-Proprietary" Examples of license-files: [project] license-files = ["LICEN[CS]E*", "AUTHORS*"] [project] license-files = ["licenses/LICENSE.MIT", "licenses/LICENSE.CC0"] [project] license-files = ["LICENSE.txt", "licenses/*"] [project] license-files = [] Extras Brian: Playground Wisdom: Threads Beat Async/Await - interesting read from Armin Ronacher about different language abstractions around concurrency. PythonTest.com Discord community is now live Launched last week, as of this morning we've got 89 members Anyone already a pythontest community member has received an invite Anyone can join through courses.pythontest.com Everything at pythontest.com is 20% off through Dec 2 with code turkeysale2024 “Python Testing with pytest” eBook 40% off through Dec 2, use code turkeysale2024 Michael: Python 3.14.0a2 released Starter packs: Michael's Python people: https://bsky.app/starter-pack/mkennedy.codes/3lbdnupl26e2x Directory: https://blueskydirectory.com/starter-packs/all Joke: curl - heavy metal style!