Podcasts about visual analytics

Von analogen Büchern bis zum Copilot In dieser Folge spricht Artur mit Alexander Loth von Microsoft über die strategischen Aspekte von AI. Alexander reflektiert wie sich der Fokus und die öffentliche Wahrnehmung von Daten auf AI verschoben haben, insbesondere seit dem Aufkommen von ChatGPT. Sie diskutieren die Herausforderungen und Potenziale von AI in Unternehmen, insbesondere in Bezug auf Datenschutz und Effizienzsteigerungen. Außerdem wird der Nutzen von Tools wie GitHub Copilot und Microsoft Fabric für Programmierer hervorgehoben. Abschließend sprechen sie über die Relevanz traditioneller Bücher in der digitalen Ära und Alexanders Beiträge zur Datenvisualisierung und Datenkompetenz. Alexander ist Data Scientist und Digital Strategist mit einem Hintergrund in der datenintensiven Kernforschung. Seit mehr als 14 Jahren berät er viele große Unternehmen bei ihrer Transformation zu digitalen Organisationen. Seit 2019 ist er bei Microsoft Research tätig. Außerdem ist Alexander Autor der Bücher Datenvisualisierung mit Tableau, Datenvisualisierung mit Power BI, Visual Analytics with Tableau, Teach Yourself VISUALLY Power BI und Decisively Digital.

Prompt battle! We've all tried giving generative AI chatbots instructions that yield useful results. Recently, GenAI has rapidly expanded across various industries. But can it help drive a car? Dr. Liu Ren, Vice President and Chief Scientist for scalable and assistive AI at Bosch Research, is confident it can. He and his team are at the forefront of integrating foundation models such as large language models or vision-language models with advanced driver assistance systems (ADAS). In this episode, Liu explains to our hosts, Shuko and Geoff, how the extensive knowledge contained in foundation models can enhance the perception, prediction, and planning capabilities of ADAS. What's even more impressive is that Bosch Research's approach works despite the constrained resources typical in vehicle environments. As Liu shares his cutting-edge research, Shuko and Geoff go head-to-head in a challenge: Who can craft the cleverest prompts for GenAI? Credits: 1. Chenbin Pan, Burhan Yaman, Tommaso Nesti, Abhirup Mallik, Alessandro G Allievi, Senem Velipasalar, Liu Ren. “VLP: Vision Language Planning for Autonomous Driving”, The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2024 (CVPR 2024). 2. Xiaoqi Wang, Wenbin He, Xiwei Xuan, Clint Sebastian, Jorge Henrique Piazentin Ono, Xin Li, Sima Behpour, Thang Doan, Liang Gou, Han Wei Shen, Liu Ren. “USE: Universal Segment Embeddings for Open-Vocabulary Image Segmentation” , The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2024 (CVPR 2024). 3.Chenbin Pan, Burhan Yaman, Senem Velipasalar, Liu Ren. “CLIP-BEVFormer: Enhancing Multi-View Image-Based BEV Detector with Ground Truth Flow”, The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2024 (CVPR 2024). More Bosch podcasts: From Know-how to Wow with Liu Ren, all about “Visual Analytics”: https://www.youtube.com/watch?v=CmR97fW_B3I Beyond Bosch: https://podtail.com/de/podcast/beyond-bosch/

Was ihr schon immer über Planung wissen wolltet, aber nie gefragt habt.. Karsten und Christoph erarbeiten die ideale Definition von Planung, diskutieren, was noch Analyse und was ist schon Planung ist, ob wir hier eine klare Abgrenzung brauchen und an welchem Punkt Visual Planning überhaupt interessant wird! In dieser Folge mit dabei.. - Visual Planning vs. Visual Analytics - Abgrenzung & Definition - Was muss ein Tool können, um planungsfähig zu sein? - Kommunikation der Planung - Wie können Visualisierungen helfen, um Planungsergebnisse besser mitzuteilen? - Vorteile von Standardisierung & Notationskonzepten - Aktuelle Tools, Trends und Herausforderung für Visual Planning Dr. Prof. Karsten Oehler ist Chief Solution Advisor bei SAP in Eschborn. Er ist seit über 30 Jahren als Berater für Controlling-Software in verschiedenen namhaften Unternehmen (unter anderem IBM, Wolterskluwer, Infor und Oracle) tätig. Er hat mehrere Bücher und mehr als 180 Fachaufsätze über Themen zur DV-Unterstützung des Managements veröffentlicht und referiert regelmäßig auf Kongressen und Seminaren. Er ist zudem Professor für Controlling an der Provadis Hochschule.

Reine Planungswerkzeuge gibt es fast nicht mehr. Mittlerweile sind es eher Plattformen, die auch deutlich in BI Analytics vordringen und damit landen wir automatisch bei der Visualisierung. Christian, Christoph und Andreas sprechen über Vorteile & Use Cases von Visualisierungen im Planungsprozess, Grundvoraussetzungen für gelungenes Visual Planning, Zukunftsinitiativen der Toolhersteller und vieles mehr. Das kannst du aus dieser Folge mitnehmen: - Welche Vorteile bietet Visual Planning und in welchen Use Cases kann man es sinnvoll nutzen? - Was ist der Unterschied zwischen Visual Planning & Visual Analytics? - Was braucht man, damit Visual Planning funktionieren kann? - Setzen die Toolhersteller auf Visual Planning und können die Tools auch hoch komplexe Diagramme? Dr. Christian Fuchs ist Senior Analyst und Head of Data & Analytics Research bei BARC (Business Application Research Center). Er ist Autor zahlreicher BARC-Studien sowie ein gefragter Redner auf Konferenzen. Seine Spezialgebiete sind entscheidungsunterstützende Informationssysteme im Bereich Corporate Performance Management, Planung und Budgetierung, Konzernkonsolidierung und Analytics-Frontends. Als Berater unterstützt er Unternehmen im Softwareauswahlprozess und in der Einführungsphase sowie bei strategischen Fragen zum Anwenderwerkzeugportfolio, zur Architektur und Nutzungsszenarien. Christoph arbeitet seit über einem Jahrzehnt mit TM1. In dieser Zeit implementierte er TM1 als Berater für verschiedene Unternehmen und arbeitete als strategischer Produktmanager für TM1-Lösungen bei der Cubeware GmbH. Er gründete und leitete sein eigenes Softwareunternehmen TablonautiX GmbH, das bereits 2014 mit der Rest-API Software für TM1 entwickelt hat. Derzeit arbeitet er bei DB Systel, einem Teil des Deutschen Bahn-Konzerns, einem der weltweit größten TM1-Kunden, und hilft bei der Weiterentwicklung die Implementierung von TM1 konzernweit ausrollen. Nebenbei: Er hat Geisteswissenschaften studiert und ist ein Beispiel dafür, wie einfach es ist, mit TM1 zu arbeiten

#metaverse #5g #nokia #artificialintelligence #futuretech #top10 #technology Leslie Shannon has been in the mobile telephone industry for 25 years, including 20 years on the Networks side of Nokia. Currently located in Silicon Valley, she is Nokia's Head of Ecosystem and Trend Scouting. In this role, she explores emerging technologies from outside the world of telecommunications to create an understanding of what is coming, and then to communicate that vision so that Nokia and its customers can be prepared to meet and prosper from new opportunities. Her current focuses include the Spatial Internet, AR/VR, Visual Analytics, Robotics, Drones, and many other innovations that are together creating an entirely new relationship between humans and computers. Leslie holds an MA from Yale University and has traveled to over 70 countries in the course of her work for Nokia over the years. https://www.linkedin.com/in/leslie-shannon-75856718 https://www.nokia.com/blog/author/leslie-shannon/ https://twitter.com/lshannon45 Kindly Subscribe to CHANGE- I M POSSIBLE youtube channel www.youtube.com/ctipodcast

Oliver und Andreas besprechen die theoretischen Grundlagen im Umgang mit Self Service Projekten. Wie startet man richtig und welche Tipps sollte man in der Vorbereitung beachten? In der Folge geht es um.. - Einheitliche Sprache - Information Design - Explorative Datenanalyse - Visual Analytics - Best Practice & Konzept für alle BI Tools - Wie baue ich Dashboards? - Visual Analytics Dashboard vs. Guided Dashboard - Einstieg in die Dashboard Week - Tipps zur Vorbereitung & Kosten Lessons Learned für Unternehmer: - Nicht zu viel Vorbereitung - Frag lieber einen Profi - Toolschulung reicht nicht aus - Self Service startet mit Information Design - Du brauchst ein Storytelling Framework - Individuelle Anpassungen sollten gleich zu Beginn stattfinden - Speed - schnell einen Prototypen auf die Straße bringen - Geh auf Agilität & kleine Iterationsschleifen - Hab keine Angst zu starten und denk an die Benefits - Dashboards, Lernzuwachs etc.

Alexander und Kai sprechen über die Strategie von SAP rund um #givedatapurpose, der SAC Roadmap und darüber, was ihr vom BI or DIE SAP Month erwarten könnt. Alexander Röckle ist seit Januar 2021 Leiter Platform & Technologies der SAP Deutschland SE & Co. KG und in dieser Rolle Mitglied der Geschäftsleitung. Sein Hauptaugenmerk richtet sich darauf, das Platform & Technologies Geschäft in Deutschland auszubauen und innovative Strategien am Markt zu etablieren. In seiner Rolle ist er auch Markenbotschafter für das Thema intelligente Datennutzung, #GiveDataPurpose. Zuvor leitete er seit 2018 den P&T Discrete Manufacturing Bereich der SAP Deutschland. Röckle ist seit 18 Jahren in der IT-Branche und davon über 12 Jahre im Software-Vertrieb tätig. Bevor er zur SAP kam, war er Vertriebsleiter für Deutschland und die Schweiz bei der Informatica. Davor war er in verschiedenen Software Account Manager Rollen (u.a. Global Account Manager Daimler AG) bei IBM tätig, wo er 2013 und 2014 den Softwarevertrieb für den Industriesektor geleitet hat. Er ist Absolvent der Berufsakademie Stuttgart in Wirtschaftsinformatik. Röckle lebt mit seiner Familie in der Nähe von Stuttgart. Das ist für euch in diesem Podcast drin: • Was #givedatapurpose für die SAP bedeutet • Welche Rolle der CDO in Unternehmen dabei spielen kann • Einblick in die SAP Strategie • Roadmap zur SAP Analytics Cloud und das Zusammenspiel mit der SAP Data Warehouse Cloud • Was euch im BI or DIE SAP Month erwartet und wie ihr euch beteiligen könnt • Wie ihr während des SAP Month eine kostenlose Dashboarding Academy E-Learning Lizenz bekommt

Sure, this is a tech podcast. That shouldn't stop us from talking about knitting, though. Why, you ask? Because our guests Emily McNeil and Justin Connelly use knitting as a form of data visualization. Their temperature displaying tapestries convey the consequences of global warming more effectively than any statistics. Because seeing is believing. At Bosch, we use the power of visuals in order to create safer and more robust Artificial Intelligence. Dr. Liu Ren, VP and Chief Scientist and his team at Bosch Research in Silicon Valley, are exploring a method called Visual Analytics to find a human-friendly form of representing big data associated with black-box AI systems. It allows us to acquire actionable insights to improve the performance of AI systems fast and easy. Visual Analytics uses machine learning, data visualization and user interaction that combine model and underlying data in a way that allows humans to see things that machines cannot easily present. Other things we discuss include: How “a brain made a fake brain to understand how a brain works”, the Dalai Lama wearing a cowboy hat (=neuroscientist Michelle Greene will explain the context), and Melena trying desperately to open a little farewell box from Geoff... SHOWNOTES: More about Liu Ren and visual analytics: https://www.bosch.com/stories/visual-analytics-artificial-intelligence/ More about Michelle Greene: http://www.michellegreene.org/index.html More about knitting tapestries: www.tempestryproject.com More about Bosch AI: https://www.bosch-ai.com/ More Bosch podcasts: https://www.bosch.com/de/stories/podcast-from-know-how-to-wow/ https://mightymicro.podigee.io/ Want to work for Bosch? Click here: https://www.bosch.de/karriere/

In this episode I talk to Matthew Chambers who is the Executive Director of Visual Analytics at Clemson University about how he communicates ethically about among other things the COVID-19 pandemic using visualization tools such as Tableau.

On this episode Ryan talks to Leslie Shannon of Nokia where she's currently Head of Ecosystem and Trend Scouting. Her interests include 5G, Augmented/Virtual/Mixed Reality, Visual Analytics, Next-Gen Gaming, Artificial Intelligence, Machine Learning, and on and on, which means you know she has a great conversation with our own Ryan. We hope you enjoy this one as much as we did!

Heute haben wir eine besondere Folge für euch aufgezeichnet. Sie ist auf nachdrücklichen Wunsch einiger unserer Hörer entstanden. Denn unsere Podcast-Hörer wollten gerne einmal wissen, was reportingimpulse genau im Portfolio anzubieten hat. Ganz grob gesagt bietet unser Angebotskatalog Beratung und Ausbildung (digital & Präsenz) zu den Themen Information Design, Dashboarding & Visual Analytics. Also mal in diese Folge reinhören und Folgendes erfahren: - warum das Visual Data Analytics Modell aus unserem ersten Buch die thematische Grundlage für unser Vorgehen ist - warum die reportingimpulse Dashboard Week oft der Start in unsere Zusammenarbeit ist und was die Week beinhaltet - welche Ideen wir für eine Zusammenarbeit über die Dashboard Week hinaus haben - was sich hinter dem Capability Modell verbirgt - welchen kostenlosen Content wir im reportingimpulse Competence Center (RICC) anbieten - warum wir unseren Podcast-Hörern eine kostenfreie, virtuelle Impulssession zum Kennenlernen anbieten

Nach vielen Wochen hat Kai endlich wieder 5 Fragen an Andreas mitgebracht. Es geht um die Top 3-Gründe, warum BI-Projekte scheitern und was es mit dem "lebenslangen Lernen" auf sich hat. Wir befassen uns mit digitalen Events, diskutieren darüber, wie sich die derzeitige Krise auf das Thema BI auswirkt und Andreas verrät uns, welchen inhaltlichen Fokus er momentan als Leiter BI in einem Unternehmen legen würde. Ob Dashboards als Feed funktionieren entfacht eine hitzige Diskussion, denn bei Scroll-Balken vs. Drill Down sind sich Kai und Andreas überhaupt nicht einig! Außerdem erfahren wir in dieser Folge, wo und wann BI vor DIE eigentlich gehört wird und wie man mit einer DataViz-Challenge eine Kiste Rotwein gewinnen kann.

Marc Bäuerle ist Co-Gründer und Geschäftsführer der Tableau-Beratung M2 Data GmbH. Er ist seit 9 Jahren im Bereich Business Intelligence und Daten Visualisierung mit Tableau aktiv und ist nach wie vor auf den „Aha“-Moment beim Kunden gespannt, wenn man ein gelungenes Dashboard vorstellt. Mit ihm sprechen wir über den Einstieg in die Tableau-Welt, wie er selbst zu Tableau gekommen ist und ob es das beste BI-Tool ist. Wir analysieren die möglichen Entwicklungen, die nach der Übernahme von Salesforce auf Tableau zukommen und Marc erzählt uns, welches das beste Dashboard ist, das er je gesehen, benutzt und gebaut hat. Außerdem lernen wir ihn in unserer Schnellfragerunde etwas genauer kennen und erfahren, warum er gern eine Woche mit Bill Gates tauschen würde.

Anna bekommt von unseren Kunden immer wieder die gleiche Frage gestellt: "Welches ist das beste BI-Tool?". Die Antwort auf diese Frage klärt sie in dieser Folge auf! Andreas spricht mit ihr über die fünf BI Tools, die zum einen in den Unternehmen am häufigsten genutzt werden, aber auch sowohl im Gartner Quadranten als auch im BARC Score sehr gut abschneiden - Board, Power BI, Qlik Sense, SAP Analytics Cloud und Tableau. Zusammen durchleuchten Anna und Andreas die Usability, die Datenmodellierung, herausragende Features, aber auch Limits der einzelnen Tools und welches Tool für welchen Anwendungsfall am besten geeignet ist - Standard Dashboard oder Visual Analytics. Außerdem interessiert uns, was Anna vor reportingimpulse getan hat, woher ihre Expertise kommt und wie sie Andreas kennengelernt hat. In dieser Spezial-Folge geht es um Annas subjektive Meinung zu den Tools immer mit Sicht, wie das Dashboarding Konzept von reportingimpulse in die Tools passt und wie man aus dem Standard das meiste heraus holen kann, ohne zusätzliche Add-Ins zu installieren.

Diese Woche hat Kai 5 Fragen für Andreas mitgebracht. Er verrät uns, für wen er am liebsten ein Dashboard entwerfen würde und welche seine Lieblingsphase bei Dashboarding-Projekten ist. Außerdem diskutieren sie, ob Initiativen aus dem Fachbereich oder der IT höhere Erfolgswahrscheinlichkeiten für Projekte bieten. Was Andreas von Dashboards, die auf der Fläche innerhalb einer Produktion gezeigt werden, hält, auf welche Vorträge er sich 2020 am meisten freut und auf welchen Veranstaltungen er selbst gerne sprechen würde klären wir in dieser Folge.

In dieser Folge hatte Kai wieder 5 Fragen für Andreas vorbereitet. Und sie haben es tatsächlich auch mal geschafft gemeinsam an einem Ort den Podcast aufzuzeichnen. Sie beginnen mit einem Einblick in ihr klassisches Projektvorgehen, um Dashboards schnell und nachhaltigen im Unternehmen zu positionieren. Eine etwas fiese Frage zu den Möglichkeiten von Business Intelligence, und wie sie es dem Fachbereich erklären würden, folgte. Immer wieder ist auch das Thema Kommentierung in Dashboards ein Grund für Diskussionen - hier geben sie euch unsere klare Meinung dazu. Zum coolsten Dashboard musste Andreas tatsächlich etwas länger überlegen. Dann wollte er aber gefühlt gar nicht mehr aufhören darüber zu sprechen. Und abschließend haben sie noch die prägendsten Persönlichkeiten aus ihrem Themenfeldern diskutiert.

Dieses Mal hat sich Kai 5 Fragen für Andreas überlegt, die er spontan beantworten muss. Den Einstieg machen wir mit den Data Scientisten als sexiest Job des 21. Jahrhunderts. Dann diskutieren wir das Thema Self-Service und welche Erfolgsfaktoren es dafür aus unserer Sicht gibt. Ihr werdet auch erfahren, ob es einen idealen Zeitpunkt gibt, um ein Dashboarding Projekt zu starten und in welchen Phasen es am häufigsten hakt und ruckelt. Zum Abschluss der Blick in die Glaskugel, ob und in welcher Form wir Dashboards in 10 Jahren sehen werden.

In einem kurzen Showreel stellen sich Kai und Andreas vor und geben einen kleinen Einblick in die Themen des Podcasts.

In this Intel on AI podcast episode: There is a massive amount of insight to be gained by studying brick and mortar customer behavior. Yet capturing, labeling, and analyzing that data can be a very complicated and compute intensive activity. Dan Klein, Chief Data Officer at Valtech, joins the Intel on AI podcast to discuss […]

Listen to Kyle Hofer-Mora, Director of Business Analytics Graduate Programs at the California Polytechnic State University, as he walks through how educating graduate students in analytics is making an impact in higher education and in business.

What if a sensor could not only record purely visual activity in the real world, but could also interpret and then take action based on what it sees? Could this capability be exploited in oil and gas? Where would such visual analytics find a home in oil and gas? I see the key benefits in improving safety and compliance at lower cost, improving operational effectiveness at lower cost, and increase the productivity of the workforce.  Duration: 10m 34s

Information, not just data, is key to today's security challenges. To solve these security challenges requires not only advancing computer science and big data analytics but requires new analysis and decision-making environments that enable reliable, decisions from trustable, understandable information. These environments are successful when they effectively couple human decision making with advanced, guided analytics in human-computer collaborative discourse and decision making (HCCD). Our HCCD approach builds upon visual analytics, traceable information, and human-guided analytics and machine learning and focuses on empowering the decision maker through interactive visual analytic environments where non-digital human expertise and experience can be combined with state-of-the-art and transparent analytical techniques. When we combine this approach with real-world application-driven research, not only does the pace of scientific innovation accelerate, but impactful change occurs. I'll describe how we have applied these techniques to homeland and community security, resiliency,public safety and disaster management. About the speaker: David Ebert is the Silicon Valley Professor of Electrical and Computer Engineering at Purdue University, a Fellow of the IEEE, interim director of the Center for Education and Research in Information Assurance and Security, and director of the Visual Analytics for Command Control and Interoperability Center (VACCINE), the Visualization Science team of the Department of Homeland Security's Command Control and Interoperability Center of Excellence. Ebert performs research in visual analytics, volume rendering, illustrative visualization, and procedural abstraction of complex, massive data. He is the recipient of the 2017 IEEE Computer Society vgTC Technical Achievement Award for seminal contributions in visual analytics. He has been very active in the visualization community, serving as Editor in Chief of IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, serving as IEEE Computer Society Vice President and the IEEE Computer Society's VP of Publications, and successfully managing a large program of external funding to develop more effective methods for visually communicating information.

Information, not just data, is key to today’s security challenges. To solve these security challenges requires not only advancing computer science and big data analytics but requires new analysis and decision-making environments that enable reliable, decisions from trustable, understandable information. These environments are successful when they effectively couple human decision making with advanced, guided analytics in human-computer collaborative discourse and decision making (HCCD). Our HCCD approach builds upon visual analytics, traceable information, and human-guided analytics and machine learning and focuses on empowering the decision maker through interactive visual analytic environments where non-digital human expertise and experience can be combined with state-of-the-art and transparent analytical techniques. When we combine this approach with real-world application-driven research, not only does the pace of scientific innovation accelerate, but impactful change occurs. I’ll describe how we have applied these techniques to homeland and community security, resiliency,public safety and disaster management.

Listen to Todd Randolph, principal analyst at KPMG as he discusses the importance of advanced analytics and how it’s making an impact with businesses everywhere.

Artificial intelligence (AI) and analytics are top of mind for businesses everywhere. Listen to this episode where Karl Dollard, a thought leader and Senior Manager at Accenture, discusses how AI-driven analytics is changing the business landscape, business decision-making, and impacting industries everywhere.

Machine learning and artificial intelligence are the hot buzzwords today but what does it mean for business decision-making? Kirk Borne, a worldwide top influencer in big data, analytics and data science will help break it all down and reveal some interesting insights in this episode. For further information about Oracle Analytics Cloud please visit: oracle.com/analytics

In this podcast episode, we tackle a difficult topic for a podcast, but Zak provides lots of expertise in this field and will introduce you to what visual analytics is and how it will help you. Furthermore, we touch on questions like: What is the difference that visual analytics plays in 'exploring/learning' and 'messaging'? Why is visual analytics important? Why should I care? How does the job of a statistician in visual analytics look like? Is visual analytics purely descriptive and exploratory in nature? What does the future of visual analytics in the pharma industry will bring? How can you implement these approaches in your day to day work? What tools are there for beginners, people with decent programming or advanced programming skills? What are the other places to learn more about Visual Analytics? (IEEE VIS: InfoViz, SciViz, and VAST; Flowing Data; Perceptual Edge) What you can expect from Zaks presentation at this years PSI conference in the wednesday morning session “A picture says more than 1000 tables- interactive data review using visual analytics”

Watch Scott Davidoff present a talk on visual analytics as force multiplier for space exploration during the Virtual and Augmented Reality for Space Science and Exploration symposium at the Keck Institute for Space Studies on January 30, 2018. Scott Davidoff manages the Human Interfaces Group at NASA’s Jet Propulsion Laboratory, where he leads design and development of the user interfaces that command all JPL spacecraft.

Watch Alex Endert, an Assistant Professor in the School of Interactive Computing at the Georgia Institute of Technology, present a talk on Visual Analytics by Demonstration for Interactive and Immersive Data Analysis during the Virtual and Augmented Reality for Space Science and Exploration symposium at the Keck Institute for Space Studies on January 30, 2018.

Alexander Küpper beantwortet Hörerfragen zum Interview mit Dr. Rolf Gegenmantel vom Business Intelligence-Hersteller Jedox (Folgen #007-#009). Wie mobil ist Business Intelligence heute wirklich im Unternehmen? Wie nehmen Anwender die Jedox Models auf, welche Vorteile bieten die fertigen Bausteine? Was halten Nutzer vom named-Lizensierungsmodell des Herstellers? Und: Wie bewerten Anwender die Kooperationen mit den Visual Analytics-Anbietern Qlik und Tableau? Der Performance Manager Podcast ist der erste deutschsprachige Podcast für Business Intelligence und Performance Management. Controller und CFO erhalten hier Inspirationen, Know-how und Impulse für die berufliche und persönliche Weiterentwicklung. Weitere Informationen zu den Machern des Performance Manager Podcast, Peter Bluhm und Alexander Küpper, finden Sie hier: http://bit.ly/2u11IW5 Unsere Bitte: Wenn Ihnen diese Folge gefallen hat, hinterlassen Sie uns bitte eine 5-Sterne-Bewertung, ein Feedback auf iTunes und abonnieren diesen Podcast. Zeitinvestition: Maximal ein bis zwei Minuten. Dadurch helfen Sie uns, den Podcast immer weiter zu verbessern und Ihnen die Inhalte zu liefern, die Sie sich wünschen. Herzlichen Dank an dieser Stelle! Sie sind ein Fan von unserem Podcast? Sie finden uns auch auf diesen Kanälen: Facebook: https://www.facebook.com/ATVISIO/ Twitter: https://twitter.com/atvisio Instagram: https://www.instagram.com/performancemanagerpodcast/ Xing: https://www.xing.com/profile/Peter_Bluhm Xing: https://www.xing.com/profile/Alexander_Kuepper/ iTunes: https://itunes.apple.com/de/podcast/der-performance-manager-podcast/id1202698232?mt=2 Soundcloud: https://soundcloud.com/atvisio Webseite: https://atvisio.de/pm-podcast

We’re going fully global with our first APAC show! Our own Aussie Robert Curtis talks with Vaishali Vijay, a thought leader and champion for women in data. Vaishali and Robert talk women in data, dynamic influences in the data industry, and the impact of data on society and how it is impacting social change. You can follow Vaishali on Twitter – @vaishalivijay1. Subscribe to Podcast Your Data through iTunes, Stitcher, Pocket Casts or your favorite podcasting app.

Alfie Abdul-Rahman, (Oxford e-Research Centre, University of Oxford) gives a talk for the 2016 Digital Humanities at Oxford Summer School. In this lecture, I will present a web-based visual analytics approach for detecting similarity between texts. ViTA: Visualization for Text Alignment is the result of our “Commonplace Cultures: Mining Shared Passages in the 18th Century using Sequence Alignment and Visual Analytics” project under the Digging into Data Challenge Program (III) and it is a collaboration between the University of Oxford, the University of Chicago, and the Australian National University. The team comprises of computer scientists and domain experts in the fields of literary studies, intellectual history, and digital humanities. ViTA is a web-based visual analytics approach that allows domain experts to construct and modify a text alignment pipeline by visualizing the tools and connections for a specific method in conjunction with testing inputs and outputs. The construction of the text alignment is similar to that of an image processing pipeline. As the approach was embedded directly in the context of 18th century print culture, this approach was developed in an interdisciplinary manner, and was evaluated in intensive meetings with the domain experts at the design stage as well as after prototyping.

Visual analytics case studies by UX Australia

Once again Matt Francis and Emily Kund have a chat about all things tableau and record it for you, you lucky people. This week we talk about viz of the day, the difference between reports and visual analytics, and a new tableau user.

VIZBI 2013, the 4th international meeting on Visualizing Biological Data was held March 20-22, at the Broad Institute. VIZBI 2013 brought together scientists, illustrators, and designers actively using or developing computational visualization to study a diverse range of biological data. For information about data visualization efforts at the Broad Institute, please visit:http://www.broadinstitute.org/node/1363/ VIZBI is an international conference series on visualizing biological data (http://www.vizbi.org) funded by NIH & EMBO.

In this episode we talk about the VAST Challenge, a visual analytics contest organized every year. The VAST Challenge is co-located with the IEEE VIS Conference, the premier venue for academic work in visualization. The VAST Challenge has many unique features (like the generation of synthetic data sets with injected ground truth) and this year for the first time it features a predictive analytics and design mini-challenge. We talk with Prof. Georges Grinstein from UMass Lowell and Celste Paul from NSA. They give us lots of details about how the data is generated, how the entries are evaluated and how it looks like participating to the contest. You guys should actually give it a try and rock it!