Podcasts about datenanalyse

Hast du schon mal Kundenfeedback, Service-Tickets oder Marktberichte mit einer generativen KI analysiert und dich gefragt: „Kann ich diesen Ergebnissen eigentlich trauen?“ Die harte Wahrheit lautet: Wahrscheinlich nicht. Wer generative Sprachmodelle für statistische Analysen einsetzt, erhält oft Ergebnisse, die einem digitalen Münzwurf gleichen. Warum das kein Problem der Software-Version, sondern ein grundlegendes Architektur-Problem der Technologie ist, erfährst du in dieser Episode. Ich habe Lukas Kauderer von licili eingeladen. Er hat ein umfassendes internes Benchmarking mit über 3.000 echten Kundenbewertungen durchgeführt und bringt nackte Zahlen mit. Wir räumen komplett auf mit dem aktuellen Berater-Buzzword-Bingo rund um Künstliche Intelligenz – direkt, sachlich und pragmatisch. In dieser Folge erfährst du: Das 52%-Problem: Warum derselbe Prompt mit denselben Daten beim zweiten Durchlauf völlig andere Ergebnisse liefert. Der Reihenfolge-Effekt: Wie eine bloße Randomisierung deiner Kundendaten die Analyse-Architektur komplett aus dem Tritt bringt. Praktikant vs. Pinnwand: Eine einfache Metapher, die den Unterschied zwischen Generative AI und „Understanding AI“ sofort klarmacht. Das Prisma-Modell: Wie eine intelligente Zweiteilung von strukturellen und inhaltlichen Ebenen dir endlich verlässliche Fakten für deine Geschäftsentscheidungen liefert. Hör jetzt rein und erfahre, wie du deine Daten verlässlich analysierst, ohne auf statistische Luftschlösser hereinzufallen.

Der dramatische Klassenerhalt von Eintracht Braunschweig wurde von Anna und mir in der letzten Folge emotional verarbeitet - und nun folgt die sachlich-nüchterne Aufarbeitung der Saison. Hierfür haben wir uns einen Experten eingeladen: Dustin Böttger, CEO von Global Soccer Network (GSN). Dustin und sein Team sind ausgewiesene Experten auf dem Gebiet der Datenanalyse im Fußball und beraten u. a. Spitzenclubs aus den europäischen Top-Ligen. Im ersten Teil schauen wir uns die Zeit unter Heiner Backhaus an - wie passten Spielidee und Kader zusammen? Konnte Backhaus seiner Ankündigung "Jadgfußball" Taten folgen lassen? Wie ist das Auf und Ab im Saisonverlauf zu erklären, und welchen Einfluss hatte der Kaderumbruch im Winter auf die Ergebnisse und spätere Freistellung? War diese gerechtfertigt? Der zweite Teil erscheint am 7.6.2026 und widmet sich der Saisonphase mit Lars Kornetka. Dustin analysiert zudem, was jetzt vom Kader her notwendig ist, um Eintracht endlich in sportlich ruhiges Gewässer zu manövrieren. Folge direkt herunterladen

In der Podcast-Folge #162 von Klartext HR spricht Stefan Scheller mit Prof. Dr. Erik Strauß zum Thema „HR-Controlling zur Verhaltenssteuerung“. HR versucht seit Jahren deutlich mehr über Kennzahlen zu steuern bzw. datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Mit sehr unterschiedlichem Erfolg. HR-Controlling wird nicht nur oft falsch verstanden, sondern mit Blick auf Verhaltenssteuerung ebenso häufig unterschätzt. Mit Erik diskutiere ich unter anderem darüber, * was genau man unter „HR-Controlling“ versteht * welchen Zwecken es dient und inwiefern damit auch eine Verhaltenssteuerung einhergeht * warum es HR nicht immer gut gelingt, kennzahlengetrieben zu entscheiden und zu steuern * welche Stolpersteine es gibt und wie sie überwunden werden können * welchen Einfluss KI auf HR-Controlling haben wird * welche Tipps er für HR-Verantwortliche hat, die den Impact ihres HR-Controllings deutlich steigern möchten Ein spannender Talk als 15-Minuten-Impuls.
Klartext HR - Informieren. Inspirieren. Lernen.
Viel Spaß damit! Prof. Dr. Erik Strauß ist Professor für Controlling an der ESCP Business School in Berlin. Er forscht primär zum Einfluss Künstlicher Intelligenz auf unternehmerische Entscheidungsfindung aus einer verhaltenswissenschaftlichen Perspektive. Zudem ist er Co-CEO von Strauss MindTech, einer Boutique-Advisory für Konzerne und größere Familienunternehmen, die sich auf die menschliche Seite der KI-Implementierung konzentriert.   >> LinkedIn-Profil von Prof. Dr. Erik Strauß: www.linkedin.com/in/ai-mind >> Webseite von Prof. Dr. Erik Strauß: https://escp.eu/strauss-erik >> weitere Folgen Klartext HR: https://persoblogger.de/klartext-hr >> Lernen Sie auch das Podcast-Format YOUR HR STAGE von Stefan Scheller kennen: https://persoblogger.de/your-hr-stage

Fahrrad-Boom, Überbestände, loyale Bestandskunden und KI: Der Fahrradmarkt durchläuft nach den Pandemie-Jahren eine herausfordernde Konsolidierungsphase. In dieser Folge spricht Karo Junker de Neui mit Andres Martin-Birner, Mitgründer und CEO von Bike24, über die beeindruckende Entwicklung des E-Commerce-Unternehmens. Sie beleuchten, wie Bike24 durch konsequenten Fokus auf das Kernsortiment, hervorragenden Kundenservice und schnelle Lieferungen weiterhin profitables, zweistelliges Wachstum erzielt. Wie profitiert Bike24 davon, dass 80 Prozent des Umsatzes durch Teile, Zubehör und Bekleidung generiert werden und nicht durch Kompletträder? Warum liegt der Paid-Marketing-Anteil bei unter zwei Prozent und wie gewinnt das Unternehmen stattdessen seine Kunden? Wie behauptet sich der Bike-Spezialist gegen mächtige Marktplätze wie Amazon? Außerdem: Andres teilt seine Perspektive auf anhaltende Branchen-Trends wie Bike-Leasing und das E-Bike, die symbiotische Beziehung zum stationären Handel und wie Bike24 erste KI-Tools für Datenanalyse, Content und Kundenservice nutzt. Das Gespräch im Überblick: (0:12) Marktkonsolidierung: Wie Bike24 die Krisenjahre profitabel meistert (18:39) Das Kerngeschäft von Bike24 (22:21) Wettbewerb mit Amazon (29:11) Markttrends wie E-Bikes & Leasing (42:17) KI in der Praxis: Reale Use-Cases in Datenanalyse, Content & Kundenservice Podcast-Host – Karo Junker de Neui: https://www.linkedin.com/in/karojunker https://etribes.de/ Newsletter: https://www.kassenzone.de/newsletter/ Community: https://kassenzone.de/discord Disclaimer: https://www.kassenzone.de/disclaimer/ Youtube: https://www.youtube.com/c/KassenzoneDe/ Blog: https://www.kassenzone.de/ Kassenzone” wird vermarktet von Podstars by OMR. Du möchtest in “Kassenzone” werben? Dann https://podstars.de/kontakt/?utm_source=podcast&utm_campaign=shownotes_kassenzone

Hobby-Racer stecken viel Geld in Fahrwerkstechnik und Carbonteile. Geld in sich selbst zu investieren, also Coaching-Angebote, sind dagegen oft verpönt, genauso wie es nach wie vor nicht selbstverständlich ist, psychologische Hilfe in Anspruch zu nehmen. In Folge 117 unseres Podcasts ist die Mentaltrainerin und ehemalige Rennfahrerin Stefanie Menzel zu Gast. Mit PS-Chef und Co-Host Johannes Müller spricht sie über mentale Trackdays, die Verarbeitung von Stürzen und wie man gegen Selbstzweifel auf der Rennstrecke angehen kann - was nicht nur bessere Rundenzeiten bringt, sondern auch mehr Spaß macht. Neben Online-Coaching bietet Steffi auch Trackdays an – Video- und Datenanalyse inklusive. Mehr über Steffi und ihre Arbeit findet ihr auf motorrad-mentaltraining.de oder bei Instagram (@steffifourtytwo). Außerdem betreibt Steffi mit der „Racer Couch“ einen eigenen Podcast, in dem sie „über alle Sorgen rund ums Motorradfahren, die bisher total tabu waren“ spricht. Die Adresse für Feedback, Fragen und Themenvorschläge: podcast@motorradonline.de [Werbung] FC-Moto ist Dein zuverlässiger Partner für Motorradbekleidung und -zubehör. Seit mehr als 25 Jahren steht FC-Moto für Qualität, Markenvielfalt und unschlagbare Preise. Bei FC-Moto findest du für jeden Fahrstil die perfekte Ausrüstung. Mach' Dich bereit für Dein nächstes Motorradabenteuer auf www.fc-moto.de Über die Podcast-Reihe Kurvendiskussion: Kurvendiskussion ist der Podcast der Zeitschrift MOTORRAD und erscheint alle 14 Tage neu. MOTORRAD-Redakteur und Podcaster Ferdinand Heinrich-Steige spricht mit Redakteurs- und Testkollegen sowie mit Gästen über aktuelle Modelle, Ausrüstung, Trends, Reisethemen und Motorradtechnik. In den Folgen, die meist zwischen 45 und 60 Minuten dauern, gibt es außerdem viele persönliche Eindrücke und die ein oder andere Anekdote aus dem Redaktionsalltag zu hören, die es im Heft nicht zu lesen gibt. Hört einfach mal rein - auf allen gängigen Podcast-Portalen sowie unter motorradonline.de/podcast.

Hobby-Racer stecken viel Geld in Fahrwerkstechnik und Carbonteile. Geld in sich selbst zu investieren, also Coaching-Angebote, sind dagegen oft verpönt, genauso wie es nach wie vor nicht selbstverständlich ist, psychologische Hilfe in Anspruch zu nehmen. In Folge 117 unseres Podcasts ist die Mentaltrainerin und ehemalige Rennfahrerin Stefanie Menzel zu Gast. Mit PS-Chef und Co-Host Johannes Müller spricht sie über mentale Trackdays, die Verarbeitung von Stürzen und wie man gegen Selbstzweifel auf der Rennstrecke angehen kann - was nicht nur bessere Rundenzeiten bringt, sondern auch mehr Spaß macht. Neben Online-Coaching bietet Steffi auch Trackdays an – Video- und Datenanalyse inklusive. Mehr über Steffi und ihre Arbeit findet ihr auf motorrad-mentaltraining.de oder bei Instagram (@steffifourtytwo). Außerdem betreibt Steffi mit der „Racer Couch“ einen eigenen Podcast, in dem sie „über alle Sorgen rund ums Motorradfahren, die bisher total tabu waren“ spricht. Die Adresse für Feedback, Fragen und Themenvorschläge: podcast@motorradonline.de [Werbung] FC-Moto ist Dein zuverlässiger Partner für Motorradbekleidung und -zubehör. Seit mehr als 25 Jahren steht FC-Moto für Qualität, Markenvielfalt und unschlagbare Preise. Bei FC-Moto findest du für jeden Fahrstil die perfekte Ausrüstung. Mach' Dich bereit für Dein nächstes Motorradabenteuer auf www.fc-moto.de Über die Podcast-Reihe Kurvendiskussion: Kurvendiskussion ist der Podcast der Zeitschrift MOTORRAD und erscheint alle 14 Tage neu. MOTORRAD-Redakteur und Podcaster Ferdinand Heinrich-Steige spricht mit Redakteurs- und Testkollegen sowie mit Gästen über aktuelle Modelle, Ausrüstung, Trends, Reisethemen und Motorradtechnik. In den Folgen, die meist zwischen 45 und 60 Minuten dauern, gibt es außerdem viele persönliche Eindrücke und die ein oder andere Anekdote aus dem Redaktionsalltag zu hören, die es im Heft nicht zu lesen gibt. Hört einfach mal rein - auf allen gängigen Podcast-Portalen sowie unter motorradonline.de/podcast.

Auf der OMR wurde es gerade erst wieder gefeiert: Die Zukunft des Marketings gehört AI-Agents und smarten Automatisierungen, die uns völlig neue Hebel eröffnen. Damit aus den inspirierenden Keynotes echte Erfolge im Daily Business werden, braucht es im Hintergrund jedoch ein entscheidendes Detail: eine absolut verlässliche Datenbasis. Ohne dieses Fundament droht laut meinem Gast „Konfidenz ohne Korrektheit“ – eine KI, die zwar extrem selbstbewusst antwortet, aber auf unvollständigen Logiken basiert. Wie schlagen wir also erfolgreich die Brücke von den großen Visionen zur realen Umsetzung im E-Commerce? In dieser Episode spreche ich mit Yves Lüthi. Yves verantwortet als Head of Tech & Data die Commerce-Architektur sowie die digitale Transformation bei X-Technology (die Marke hinter X-Bionic und X-Socks). Nach dem strategischen Neustart des Unternehmens hat er die gesamte Systemlandschaft auf der sprichwörtlichen „grünen Wiese“ neu hochgezogen. Yves blickt dabei nicht aus der reinen Marketing-Perspektive auf Daten, sondern bringt die ganzheitliche Systembrille eines stark wachsenden E-Commerce-Unternehmens mit. Wir sprechen darüber, -wie man den Sprung vom Excel-Chaos zu einer verlässlichen Single Source of Truth schafft. -warum AI keine unsaubere Datenbasis ersetzen kann - und wie eine gut vorbereitete Infrastruktur zum echten KI-Enabler wird. -warum Datenprojekte keine reinen IT-Projekte sind, sondern nur durch die klaren Prioritäten des Managements echten Business Value stiften. Eine erfrischend praxisnahe Folge für alle, die verstehen wollen, wie der erfolgreiche und nachhaltige Weg in die KI-Zukunft abseits des reinen Marketing-Hypes wirklich aussieht. Timestamps: (00:00) - Intro und Vorstellung von Yves (03:30) - Hauptteil AI & Marketing (24:45) - Abschluss und Tipps für Marketing-Teams Hier findest du Yves Lüthi auf Linkedin: [https://www.linkedin.com/in/yves-luethi/](https://www.linkedin.com/in/yves-luethi/) Connecte dich mit mir auf LinkedIn: [https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/](https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/) Unsere Website findest du hier: [https://analyticsfreaks.com/](https://analyticsfreaks.com/) Ich freu mich immer über Anmerkungen, Fragen oder einfach deine Gedanken zum Podcast! :) Schreib mir gern eine Mail an marialena.matysik@analyticsfreaks.com oder auf Linkedin:[https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/](https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/)

Bestes Hello E-Mail Angebot über diesen Link: https://hello-email.com/?r=berend ZYBR: Sag, dass du von Berend kommst = 60 € Startguthaben: https://zybr.ai/?via=berend In der zweiten Folge unserer KI-Deep-Dive-Serie mit Florian wird es extrem praxisnah. Wir klären auf, warum die KI ein „professioneller Lügner“ ist, der dir nach dem Mund redet. Erfahre, warum du Sprachmodellen niemals blind deine Datenanalyse anvertrauen solltest und wieso sie selbst bei simpelsten Kopfrechenaufgaben spektakulär scheitern. Viel wichtiger aber: Wir verraten dir die konkreten Use Cases, die heute schon bares Geld und hunderte Arbeitsstunden sparen. Du lernst, wie du teure Fotoshootings komplett ersetzt , Shopify-Codeänderungen in Minuten ohne teure Entwickler umsetzt und deinen Kundensupport beinahe vollständig automatisierst. Außerdem packen wir einen genialen Prompting-Trick aus, mit dem du die KI beim Brainstorming dazu zwingst, dir knallhartes, kritisches Feedback zu geben, statt dir nur schmeichelhaft zuzustimmen. Viel Spaß beim Anhören! Dein Berend. __________ Mache den ersten Schritt und buche dir eine kostenlose SHOPANALYSE: https://www.berend-heins.de/termin __________

Eine Mitarbeiterin der zuständigen US-Behörde entdeckt frühzeitig mithilfe besserer Analysemethoden 25 Nebenwirkungs-Alarmsignale bei den Corona-Impfungen. Trotz wiederholter Versuche ändert die FDA ihre Datenanalyse nicht und bittet die Wissenschaftlerin, ihre Auswertungen zu unterlassen. Artikel: https://barucker.press/p/bericht-johnson-mrna

Gesunde Mitarbeitende sind kein Luxus. Sie sind ein Wettbewerbsvorteil.Lea Feder ist Ärztin, Ex-Leistungssportlerin und Gründerin von JETZT Performance. In dieser Folge spricht sie mit Johannes Füß über datenbasiertes Gesundheitscoaching, gesellschaftliche Verantwortung und die Rolle von HR als Enabler für echte Verhaltensveränderung.Lea bringt ihr Wissen aus dem Leistungssport in den Berufsalltag ein, mit Wearables, kontinuierlicher Datenanalyse und einem starken Fokus auf Prävention. Ihr Ziel? Gesundheitsförderung zugänglich machen. Für alle, nicht nur für das C-Level.Doch sie sagt auch klar, dass Einzelmaßnahmen hier nicht ausreichen. Wer nachhaltige Veränderungen will, braucht individuelle Begleitung, strukturiertes Wissen und eine Kultur, die offen über Leistungsfähigkeit und Gesundheit spricht.Im Zentrum steht dabei nicht die Kontrolle, sondern Selbstwirksamkeit. Unternehmen, die hier investieren, profitieren doppelt: von zufriedeneren Teams und einer messbar höheren Performance.Das erwartet dich in dieser Folge:1) Warum Gesundheit am Arbeitsplatz eine gesellschaftliche Verantwortung ist.2) Wie Mikroerfolge Verhaltensveränderung motivieren.3) Warum Wearables allein nicht ausreichen und was wirklich wirkt.4) Wie Unternehmen durch gezieltes Lichtmanagement Leistungsfähigkeit fördern.5) Welche Rolle HR bei gesunder Selbstführung und Aufklärung spielen kann.___________Lea Feder freut sich über den Austausch rund um wirksame Gesundheitsförderung und alltagstaugliche Präventionsstrategien in Unternehmen.Wenn du dich angesprochen fühlst, dann melde dich bei ihr auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/lea-feder_____Über unseren Host Johannes Füß:Johannes ist Senior Vice President von EGYM Wellpass, dem Marktführer für Corporate Health Benefits. Auch wenn er eine Schwäche für Schokolade hat, ist Johannes' Bewusstsein für Gesundheit groß: Wenn der gebürtige Münchner nicht gerade dabei ist, Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Teams physisch und mental gesund zu halten, verbringt er seine Zeit aktiv in den Bergen - am liebsten mit seiner Familie.Melde dich bei Johannes Füß auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/johannes-f%C3%BC%C3%9F/ 

Die Landtierarztquote soll mehr Tierärzte aufs Land bringen und macht das Tiermedizinstudium auch ohne Einser-Abitur möglich. Aber wie funktioniert das genau? Und wie sieht der Beruf eigentlich heute aus? Toni Scheurlen fährt nach Oberbayern auf den Hof der Familie Klein und begleitet die Tierärzte Ruth Krämer und Dr. Siegfried Moder bei ihrer Arbeit. Es geht um Bestandsbetreuung, Datenanalyse, Prävention und um die Frage, warum gerade in der Nutztiermedizin dringend Nachwuchs gebraucht wird. Dr. Claudia Simon vom Bayerischen Landesamt für Gesundheit und Lebensmittelsicherheit erklärt, wer sich über die Landtierarztquote für einen Studienplatz bewerben kann und wie das Auswahlverfahren abläuft. Außerdem erzählt uns Elina Murr, wie sie über die Landtierarztquote ihren Studienplatz an der LMU München bekommen hat und was es für sie bedeutet, sich für zehn Jahre an ein ländliches Gebiet in Bayern zu binden.

Im Gespräch zwischen Mario Jung (OMT GmbH), Vanessa Wurster (SEOCATION GmbH), Markus Hövener (Bloofusion GmbH) und Johannes Beus (SISTRIX GmbH) wird schnell klar: Die klassische Keywordrecherche ist nicht veraltet, sondern bleibt ein zentrales Werkzeug für jede SEO Strategie. Auch wenn KI, Prompts und neue Tools die Arbeitsweise verändern, bleibt die Frage „Wonach suchen Nutzer:innen wirklich?“ der entscheidende Ausgangspunkt. Die Runde betont, dass Suchvolumen, Themencluster und Suchintentionen weiterhin wertvolle Daten liefern, die KI allein nicht ersetzen kann. Gleichzeitig verschiebt sich der Fokus: Statt starr auf einzelne Keywords zu schauen, sprechen die Expert:innen von Themen, Intent, Content Ökosystemen und Nutzer:innenbedürfnissen. Eine gute Keywordrecherche ist heute weniger eine Liste von Begriffen, sondern ein strategischer Blick auf Märkte, Fragen, Probleme und Informationsbedürfnisse. KI kann diese Recherche ergänzen, aber nicht ersetzen — im Gegenteil: Ohne solide Datenbasis produziert KI nur generischen Content. Für Online Marketer:innen bedeutet das: Wer weiterhin erfolgreich sein will, muss Keywordrecherche als strategisches Fundament verstehen, nicht als lästige Pflicht. Die Runde zeigt, dass moderne SEO eine Mischung aus Datenanalyse, Nutzer:innenverständnis und intelligenter Content Planung ist. KI ist ein Beschleuniger — aber nur, wenn Du weißt, wohin Du willst. Und genau dafür bleibt die Recherche unverzichtbar. Wenn Du solche Insights spannend findest und Dein Marketing auf das nächste Level bringen willst, dann hör unbedingt in den OMT Podcast rein. Dort bekommst Du jede Woche frische Impulse, echte Praxisbeispiele und klare Handlungsempfehlungen, die Dich und Dein Team weiterbringen. Jetzt abonnieren und keine Folge mehr verpassen!

Jede vierte Tankstelle verstößt laut einer SWR‑Datenanalyse gegen die 12‑Uhr‑Tankregel. Dagegen vorzugehen ist laut sächsischer Verbraucherschützerin Micaela Schwanenberg kaum möglich. Die Zuständigkeit sei unklar.

Die Spritpreise an Tankstellen werden offenbar häufiger erhöht, als erlaubt. Das ist das Ergebnis einer Datenanalyse des SWR. Trotz der eingeführten 12-Uhr-Regel zeigen die Daten deutschlandweit rund 60.000 mutmaßlich illegale Preissteigerungen in den ersten drei Aprilwochen.

*** WERBUNG: Reisen ist Transformation: Neue Ferienerlebnisse verbinden Sinne, Seele und Synapsen – verändern uns und bleiben. Österreichs Lebensgefühl wirkt nach: https://www.austria.info/ *** Jahrelang sank die Zahl der schweren Velounfälle in der Schweiz. Doch 2011 setzte eine Trendumkehr ein – als die ersten E-Bikes in der Statistik erfasst wurden. Seither sind die E-Bike-Verkäufe explodiert und die Zahl der tödlichen Velounfälle ist um 30 Prozent gestiegen. Die Zahl der Schwerverletzten sogar um 50 Prozent. Das zeigt eine umfangreiche Analyse von Unfalldaten des Bundesamtes für Strassen Astra. Normal ist dieser Trend nicht. Die Schweiz gehört zu den wenigen Ländern in Europa mit einer Zunahme getöteter Velofahrer in den letzten Jahren. Was sind – abgesehen von der Motorisierung – die wichtigsten Gründe für die zunehmenden Velounfälle? Wo passiert es, wen trifft es – und wer sind die Verursacher? Dominik Balmer, Co-Leiter des Ressorts Daten & Interaktiv bei Tamedia, hat rund 73'000 Velounfälle zwischen 2011 und 2025 ausgewertet. In einer neuen Folge des täglichen Podcasts «Apropos» beantwortet er all diese Fragen. Host: Philipp Loser Produzentin: Jacky Wechsler Hier geht's zur Auswertung von Dominik Balmer Unser Tagi-Spezialangebot für Podcast-Hörer:innen: tagiabo.chHabt ihr Feedback, Ideen oder Kritik zu «Apropos»? Schreibt uns an podcasts@tamedia.ch Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

Lange Customer Journeys und komplexe Entscheidungsprozesse fordern B2B-Teams täglich heraus: Wie arbeiten Marketing, Sales und Customer Success wirklich Hand in Hand? Oft fehlt trotz zahlreicher Tools eine gemeinsame Datengrundlage, um die sprichwörtlichen Silos im Kopf aufzubrechen und die gesamte Revenue Engine eines Unternehmens effizient zu steuern. In dieser Folge besprechen wir, wie Daten als objektive Basis dienen können, um Reibungsverluste zu minimieren und eine gemeinsame Sprache zwischen den Abteilungen zu finden. Mein heutiger Gast Dr. Peter Eigenschink forscht an der Wirtschaftsuniversität Wien zu Marketing Analytics und bringt diese akademische Präzision als Berater direkt in die Praxis. Peter bewegt sich an der spannenden Schnittstelle zwischen theoretischer Modellierung und der praktischen Umsetzung, um Unternehmen dabei zu helfen, Daten als strategisches Bindeglied für den gesamten Unternehmenserfolg zu nutzen. In dieser Episode sprechen wir darüber, -wie Revenue Operations als Bindeglied fungiert, um die Ziele von Marketing, Sales und Success nachhaltig zu synchronisieren -warum Bestandskundendaten der am meisten unterschätzte Hebel sind, um das ideale Kundenprofil für das Marketing zu schärfen -weshalb ein objektiver Blick auf die Daten dabei hilft, interne Barrieren abzubauen und fundierte Entscheidungen zu treffen -warum jeder neue Datenprozess am Ende einen spürbaren Mehrwert im Arbeitsalltag der Teams bieten muss, um langfristig akzeptiert zu werden. Eine Episode voller Aha-Momente darüber, wie man den Daten-Loop von Bestandskunden zurück in die Akquise schließt und echten Business Value schafft. Timestamps: (00:00) - Intro und Vorstellung von Peter (03:35) - Hauptteil Revenue Operations (24:30) - Abschluss und Tipps für Marketing-Teams Hier findest du Peter Eigenschink auf Linkedin: [https://www.linkedin.com/in/peter-eigenschink/](https://www.linkedin.com/in/peter-eigenschink/) Connecte dich mit mir auf LinkedIn: [https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/](https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/) Unsere Website findest du hier: [https://analyticsfreaks.com/](https://analyticsfreaks.com/) Ich freu mich immer über Anmerkungen, Fragen oder einfach deine Gedanken zum Podcast! :) Schreib mir gern eine Mail an marialena.matysik@analyticsfreaks.com oder auf Linkedin [https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/](https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/)

In der neuesten Ausgabe des YB-Podcasts ist unser Trainer Gerry Seoane zu Gast. Er gewährt spannende Einblicke in seine tägliche Arbeit und zeigt auf, wie sich diese in den letzten Jahren verändert hat. Wir erfahren, welche Bedeutung die Datenanalyse hat, und erhalten seinen Blick auf die aktuelle Situation bei YB. Der YB-Podcast wird präsentiert von swisscasinos.ch. Die fantastische online Casino-Welt von Swiss Casinos.

Zwei Analysten, dieselbe Fragestellung, zwei Ergebnisse – weil beide unterschiedliche Entscheidungen getroffen haben: Welche Daten fließen ein? Welcher Zeitraum? Welches Modell? Prof. Dr. Iris Lorscheid von der University of Europe for Applied Sciences in Hamburg erklärt, warum KI dieses Problem verschärft statt löst – und welche Kompetenzen Datenexperten heute wirklich brauchen. THEMEN DIESER EPISODE Die Illusion der Objektivität: Warum kommen zwei Analysten bei derselben Frage zu unterschiedlichen Ergebnissen – und beide trotzdem richtig liegen? Welche unsichtbaren Entscheidungen stecken hinter jeder Kennzahl? Automation Bias und die KI-Blackbox: KI demokratisiert Datenanalyse, verbirgt aber Entscheidungen noch tiefer. Maschinelle Ergebnisse werden kritikloser akzeptiert – warum das gefährlich ist und was dagegen hilft. Vom Coder zum Datenkommunikator: Die neue Kernkompetenz ist nicht das Produzieren von Analysen, sondern das kritische Einordnen und Kommunizieren. Was bedeutet das konkret für Unternehmen. ÜBER DEN GAST Prof. Dr. Iris Lorscheid leitet den Studiengang Digital Business & Data Science an der University of Europe for Applied Sciences in Hamburg. Sie forscht und lehrt zu den Themen Datenkommunikation, Data Storytelling und angewandte Datenanalyse.

In der heutigen Folge von UNF#CK YOUR DATA räumt Christian Krug mit Mythen rund um das Thema Amazon auf. Zu Gast ist Annemarie Raluca-Schuster, die seit 13 Jahren im Amazon-Kosmos unterwegs ist. Wir klären, warum Reselling nichts mit dem (oft verpönten) Dropshipping zu tun hat und warum du ohne eine solide Datenanalyse schneller pleite bist, als du "Prime" sagen kannst.Was dich in dieser Folge erwartet:• Reselling vs. Dropshipping: Warum du die Produkte wirklich besitzen musst.• Die nackten Zahlen: Warum nur 58 % der Seller profitabel sind und was die 55 Millionen Kunden in Deutschland eigentlich kaufen.• Das Ökosystem Amazon: Was ist die "Buybox" und warum gewinnt am Ende oft der Algorithmus? • Fulfillment (FBA): Warum es fast unmöglich ist, günstiger als Amazon selbst zu versenden.• Realitätscheck: Wie viel Startkapital und Zeit du wirklich brauchst (Spoiler: 5.000 € und eine Stunde täglich).Hör rein, wenn du wissen willst, ob Amazon Reselling ein valider Nebenerwerb ist oder nur ein Hamsterrad für Daten-Optimisten.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Annemarie: https://www.linkedin.com/in/annemarie-raluca-schuster-23bb8b13b/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Annemarie: Die 1%-Methode – James ClearAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: christian@uyd-podcast.com▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro: Kann man vom Sofa aus reich werden? 02:20 Annemaries Weg: Vom Nebenbusiness zur Expertin 03:30 Dropshipping vs. Reselling: Die rechtliche Grauzone 06:00 Was ist Amazon Reselling? (Definition & Brands)11:00 Der Markt in Zahlen: 55 Millionen Kunden & 280k Seller 14:30 Marktvolumen: Warum Amazon auf Reseller angewiesen ist 16:40 Das Ökosystem: Buybox, Listings & Vendor-Accounts 19:40 Repricer-Tools: Preiskampf durch Automatisierung 26:50 Logistik-Check: Warum du FBA (Fulfillment by Amazon) brauchst 31:00 Warum Seller scheitern: Mindset & Bauchgefühl 34:00 Reselling vs. Eigenmarke: Kosten & Risiko im Vergleich 36:00 Der Realitätscheck: Zeitaufwand & Startkapital 40:40 Fokus Coaching: Warum Praxisbezug entscheidend ist 44:50 Das Ritual: Perlen zählen & Buchempfehlungen

Marxbrüder, Federfechter und ein kaiserliches Fechtmonopol. In dieser Folge tauchst du tief in die Geschichte der berühmtesten Fechtbruderschaft des Heiligen Römischen Reiches ein. Gemeinsam mit Data Scientist Kilian Teil sprechen wir über Privilegien, Wappen, Meisterprüfungen und die Rivalität mit den Federfechtern. Du erfährst, wer die Marxbrüder wirklich waren, warum so viele von ihnen Hans Kürschner hießen, wie die Meisterausbildung funktionierte und was moderne Datenanalyse über historische Fechtmeister verrät. Außerdem geht es um Handelsmessen, Standespolitik und die spannende Frage, warum diese einflussreiche Organisation schließlich verschwand. Eine Folge für alle, die HEMA nicht nur trainieren, sondern wirklich verstehen wollen.   Shownotes und Transkript https://www.schwertgefluester.de/marxbrueder-und-federfechter-kilian-theil/     Schwertgeflüster ist ein Podcast von Alexander Fürgut und Michael Sprenger. Alexander ist Trainer und Mitgründer der Schwabenfedern Ulm, Autor von Der Schielhau im Detail, ficht Langschwert und Rapier und betreibt HEMA Hell Apparel. Michael ist Trainer und Mitgründer vom Fencing Club Dresden und ficht vor allem Langschwert. Dir gefällt der Podcast? Dann unterstütze uns auf auf Patreon oder lass uns eine Bewertung da. Du findest uns auch über unsere Website, bei Facebook, Instagram, YouTube sowie Spotify und überall sonst wo es Podcasts gibt. Du hast Anmerkungen zur Folge, Themenvorschläge oder möchtest als Gast in den Podcast kommen? Dann schreib uns an post@schwertgefluester.de oder komm auf den Schwertgeflüster Discord-Server.

Stell dir vor, du baust das perfekte Dashboard, aber niemand nutzt es. In der modernen Marketingwelt werden Teams oft mit Daten geflutet, während das echte Verständnis für die Zahlen auf der Strecke bleibt. Im Interview bringt es Stephanie auf den Punkt: „Was bringt der ganze Datenwust, wenn die Leute nicht wissen, wofür sie verantwortlich sind?“ Es muss erst der Raum für Lernen und Sicherheit geschaffen werden, bevor der Mehrwert aus den Daten gezogen werden kann. Stephanie ist Head of Audience Development bei Bauer Xcel Media und blickt auf über zehn Jahre Erfahrung im Online-Marketing und SEO zurück. In ihrer aktuellen Rolle schlägt sie die Brücke zwischen klassischem SEO und redaktionellem Content-Management für neun große Publisher-Domains. Sie bringt die spezielle Perspektive mit, wie man datengetriebene Prozesse in Konzernstrukturen implementiert, ohne die Kreativität der Redaktion aus den Augen zu verlieren. In dieser Episode sprechen wir darüber, -warum „People First“ kein Soft-Skill-Gerede ist: Weshalb Dashboards scheitern, wenn sie ohne die Endnutzer entwickelt werden. -wie das neue Berufsbild „Editorial Planner“ die Lücke schließt: Der Weg von der rein intuitiven Textarbeit hin zur datengestützten Trend-Analyse. -weshalb Daten Sicherheit geben: Wie eine solide Datenbasis Redakteuren hilft, ihre Themenwahl selbstbewusst zu begründen. -wie man eine Lernkultur etabliert: Praktische Einblicke in Formate wie „Next Level Knowledge“-Sessions und „SEO-Mythen-Busting", um Wissen nachhaltig in den Köpfen zu verankern. -und warum Verantwortung vor dem Tool kommt: Weshalb die Klärung von Zuständigkeiten wichtiger ist als die Wahl der Analytics-Software. Daten sind kein Selbstzweck, sondern ein Werkzeug zur Befähigung. Stephies Ansatz verdeutlicht, dass eine erfolgreiche Strategie nicht beim Tooling beginnt, sondern bei der Frage, wie Menschen Informationen in wertvolle Handlungen übersetzen. Wer Daten gewinnbringend nutzen will, muss zuerst die Hürden in der Anwendung abbauen. Timestamps: (00:00) - Intro und Vorstellung von Stephanie (03:15) - Die Philosophie hinter „People First, Data Second“ (06:20) - Teams vereinen: Editorial Planners und SEOs an einen Tisch bringen (11:20) - Die Synergie: Warum Daten ohne Fachexpertise blind sind (13:50) - Dashboard-Stolpersteine und die Gefahr der Datenflut (16:00) - Verantwortlichkeiten klären: Wer entscheidet bei Daten-Konflikten? (19:15) - Learnings & Wissenstransfer: Wie man Gelerntes im Kopf behält (21:55) - Abschluss: Steffis Tipps für datengetriebene Teams (23:15) - Take-Aways: Datengetriebenes Arbeiten als menschlicher Prozess Hier findest du Stephanie Schuricht auf Linkedin: [https://www.linkedin.com/in/stephanie-schuricht](https://www.linkedin.com/in/stephanie-schuricht-390753177/) Connecte dich mit mir auf LinkedIn: [https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/](https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/) Unsere Website findest du hier: [https://analyticsfreaks.com/](https://analyticsfreaks.com/) Ich freu mich immer über Anmerkungen, Fragen oder einfach deine Gedanken zum Podcast! :) Schreib mir gern eine Mail an marialena.matysik@analyticsfreaks.com oder auf Linkedin [https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/](https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/)

Tim Geidies, Athletiktrainer von Preußen Münster, blickt zurück auf seinen Weg von Hamm ins Preußenstadion und schildert seinen intensiven Arbeitsalltag – von präziser Datenanalyse über Verletzungsmanagement bis zu den Trainerwechseln. Dabei kommen emotionale Spielmomente, sein Markenzeichen kurze Hosen bei jeder Jahreszeit, persönliche Stationen wie Verlobung und Familie sowie seine Leidenschaft für Fußball zur Sprache. Ein ehrliches Gespräch über Berufung und Teamgeist.Dieser Podcast wird präsentiert von BODE - Ihrem Energieberater - Beratung, Planung, Fördermittel und Finanzdienstleistungen - alles aus einer Hand, unter www.bode.ms.

2026 wird für Flottenmanager zum Schlüsseljahr: Steigende Kosten, wachsender Margendruck und neue EU‑Regelungen verändern die Anforderungen an Fuhrparks spürbar. Gleichzeitig rücken Digitalisierung, Datenanalyse und automatisierte Prozesse stärker in den Fokus als je zuvor. Intelligente Systeme, transparente Daten und integrierte Abläufe werden zum Erfolgsfaktor, um Stabilität, Effizienz und Wirtschaftlichkeit sicherzustellen. In dieser Folge spricht Alexander Hiebl mit Wolfgang Schmid, Head of Central Region bei Webfleet, über die wichtigsten Flottentrends im Jahr 2026. Sie beleuchten, warum Kostenkontrolle zur Priorität wird, welche Rolle digitale Transparenz für operative Entscheidungen spielt, wie Predictive Maintenance Ausfallzeiten reduziert und warum die Elektrifizierung trotz wirtschaftlicher Vorteile oft ins Stocken gerät. Zudem geht es um neue EU‑Regelungen für leichte Nutzfahrzeuge, die zunehmende Bedeutung eines professionellen Asset‑Managements und die Frage, wie ein intelligenter Fuhrpark im Jahr 2030 aussehen könnte.

1997 startete Netflix als schlichter DVD-Versand – und investierte bereits früh in Datenanalyse und Nutzerprofile, lange bevor Streaming möglich war. Als die Bandbreiten stiegen, mussten sie nur noch einen Schalter umlegen. 2020 überholten sie Disney an der Börse.  Nicht weil sie schneller reagierten. Sondern weil sie früher weiterdachten.  In diesem Impuls erklärt Peter Bluhm: Warum leistungsfähige BI kein Reaktionswerkzeug ist Warum Datenmodelle, Governance und KPI-Definitionen entstehen müssen, bevor der Druck da ist Was passiert, wenn eine Akquisition ein BI-System an seine Grenzen bringt – und wie der Weg zu einem tragfähigen Fundament aussieht 

Deutschland plant bis 2030 seine Datacenter-Kapazitäten zu verdoppeln und KI-Leistung zu vervierfachen. Sam Altman bedankt sich tone-deaf bei Entwicklern für ihre "Vorarbeit". Microsoft prüft rechtliche Schritte gegen OpenAI wegen des AWS-Deals: Statt einer API hat OpenAI für Amazon eine "Stateful Runtime Environment" gebaut, um die Exklusivvereinbarung mit Azure zu umgehen. Jeff Bezos gründet mit SoftBank einen $100 Mrd. Fonds, um Industrieunternehmen zu kaufen und mit seiner KI-Firma Prometheus zu transformieren. Lovable expandiert in Datenanalyse und Pitch Decks. X führt einen versteckten Dislike-Button und Geo-Filter für Kommentare ein. Meta lockt Creator mit $3.000/Monat zurück auf Facebook. Das Pentagon setzt Anthropic weiter unter Druck – diesmal mit dem Argument ausländischer Mitarbeiter. Travis Kalanick benennt Cloud Kitchens in Atoms um und pivotiert zu Robotik. Supermicros Co-Founder wird in Nvidia-Chip-Schmuggel nach China verwickelt. Die Causa Ulmen erschüttert Deutschland. Unterstütze unseren Podcast und entdecke die Angebote unserer Werbepartner auf ⁠⁠⁠⁠⁠⁠doppelgaenger.io/werbung⁠⁠⁠⁠⁠⁠. Vielen Dank!  Philipp Glöckler und Philipp Klöckner sprechen heute über: (00:00:00) Deutschlands Datacenter-Strategie und Tokenzoll (00:12:36) Sam Altman dankt Entwicklern (00:15:38) Microsoft droht OpenAI mit Klage wegen AWS-Deal (00:22:55) Bezos' Prometheus und $100 Mrd. Industrie-Fonds (00:30:54) Lovable expandiert: Signal der Markterschöpfung? (00:32:27) X bekommt Dislike-Button und Geo-Filter (00:38:35) Meta lockt Creator mit $3.000/Monat (00:40:56) Pentagon: Anthropic wegen ausländischer Mitarbeiter unter Druck (00:45:21) Travis Kalanick pivotiert von Cloud Kitchens zu Robotik (00:50:16) Supermicro-Gründer in Chip-Schmuggel nach China verwickelt (00:51:46) Northern Data: Umsatz sinkt, Verlust explodiert (00:54:39) Collien Fernandes Shownotes Deutschland verdoppelt Rechenzentrumskapazität bis 2030 - zeit.de Bundesregierung will KI-Kapazitäten vervierfachen - spiegel.de Sam Altman dankt Softwareentwicklern - xcancel.com Microsoft prüft Klage gegen OpenAI wegen AWS-Deal - xcancel.com Bezos will $100 Mrd. für KI-Transformation alter Industriefirmen - techcrunch.com Bezos plant $100 Mrd. KI-Fonds mit SoftBank - wsj.com Lovable expandiert in Datenanalyse und Pitch Decks - linkedin.com X führt Dislike-Button und Anti-Spam-Features ein - news.bitcoin.com Facebook lockt Creator mit $3.000/Monat für Reels - bbc.com Pentagon: Anthropics ausländische Mitarbeiter als Sicherheitsrisiko - axios.com Kalanick benennt Cloud Kitchens in Atoms um, pivotiert zu Robotik - techcrunch.com Supermicro-Gründer in Nvidia-Chip-Schmuggel nach China verwickelt - cnbc.com Northern Data - ad-hoc-news.de Collien Fernandes erstattet Anzeige gegen Ex-Mann Christian Ulmen - spiegel.de

Gen AI Studie 2025 – heute sprechen wir über eine KPMG-Untersuchung zur Rolle von Künstlicher Intelligenz in der deutschen Wirtschaft und was sie konkret für Logistik und Transport bedeutet. Wir ordnen ein, warum KI für die meisten Unternehmen inzwischen als strategisch relevant gilt, die Branche aber dennoch zögerlich bleibt. Dabei wird klar, wo Chancen, Risiken und echte Umsetzungshürden liegen. Außerdem schauen wir auf den Spagat zwischen Innovationsdruck und Sicherheitsdenken. Eine Episode über Daten, Mindset und die Frage, wie zukunftsfähig die Logistik wirklich ist. Unsere Key-Learnings aus der GenAI Studie der KPMG: -> 91 % der befragten Entscheider sehen KI als zentral oder wichtig für ihr Geschäftsmodell – in der Logistik verfügen jedoch nur 47 % über eine konkrete KI-Strategie. -> Während 80 % ihre KI-Investitionen steigern wollen, nutzen in der Logistik nur rund 30 % KI tatsächlich operativ. -> Effizienz, schnellere Datenanalyse und Umsatzpotenziale sind die Haupttreiber – gleichzeitig hemmen Datenschutz-, Ethik- und Compliance-Sorgen die Umsetzung. -> Die Branche befindet sich zwischen Sicherheitsdenken und Innovationsdruck – mit großem Bedarf an praxisnahen Use Cases und kollaborativen Lösungsansätzen. Die Gen AI Studie zeigt klar: Abwarten ist keine langfristige Strategie für die Logistik. Jetzt ist der Moment, Prozesse kritisch zu hinterfragen und KI kontrolliert zu testen. Hör rein, teile die Folge und sag uns: Wo steht dein Unternehmen beim Thema Künstliche Intelligenz?

Welche Rolle spielen Daten in der Infektionsprävention? In dieser Folge spricht Jonas Rashedi mit Prof. Dr. Irit Nachtigall über die Bedeutung von Daten in der modernen Medizin und warum Prävention stärker datenbasiert gedacht werden muss. Ein zentrales Thema ist dabei der Unterschied zwischen klassischen klinischen Studien und sogenannten Real-World-Data. Während randomisierte Studien medizinische Beweise liefern, helfen Daten aus der realen Welt zu verstehen, ob Therapien und Maßnahmen tatsächlich im Alltag funktionieren. Darüber hinaus geht es um geschlechtersensible Medizin, Studienkritik, Datenqualität und die Frage, warum anonymisierte Gesundheitsdaten eine enorme Chance für Forschung und Prävention darstellen können. Zum Linkedin Profil von Irit: https://www.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75/ Zur Homepage vom Vivantes: https://www.vivantes.de/ Zu allen Links rund um Jonas: https://linktr.ee/jonas.rashedi Du möchtest gezielt Werbung im Podcast MY DATA IS BETTER THAN YOURS schalten? Zum Kontaktformular: https://2frg6t.share-eu1.hsforms.com/2ugV0DR-wTX-mVZrX6BWtxg

Es gibt Reports, Dashboards und Analysen im Überfluss, aber trotzdem fehlt oft der Aha-Effekt, die Orientierung - kurz: eine Grundlage für gute Entscheidungen. Operative Channel-Leads, Team Leads und Management schauen auf unterschiedliche Zahlen, mit unterschiedlichen Fragen, aus unterschiedlichen Perspektiven und sprechen dabei oft nicht dieselbe Datensprache. Wie lässt sich dieser Konflikt lösen? Wie werden Daten vom Reporting-Objekt zum Kommunikations-Werkzeug? In dieser Episode spreche ich mit Burkhardt Gasber. Burkhardt bewegt sich bewusst im Spannungsfeld zwischen operativem Marketing, Teamlead-Ebene und Management und beschäftigt sich mit der Frage, wie Daten im Unternehmen nicht nur sichtbar, sondern auch besprechbar und nutzbar werden. Für ihn sind Daten nicht einfach Reporting-Material für Dashboards, sondern vor allem ein Kommunikationsmedium, das Gespräche, Einordnung und gemeinsame Entscheidungen ermöglichen muss. Wir sprechen darüber, warum unterschiedliche Perspektiven auf Daten ganz natürlich sind — und trotzdem zum Problem werden können weshalb die eigentliche Herausforderung oft eher in Kommunikation und Teamkultur liegt als in der Datenbasis selbst und warum gerade visuelle Vereinfachung, Kontext und teamübergreifende Interpretation oft mehr bringen als noch ein weiteres Dashboard. Wir brauchen einen sehr reduzierten, aber wirkungsvollen Blick auf Daten: weniger Datenrauschen, mehr Orientierung. Weniger komplizierte Verdichtung, mehr gemeinsames Verstehen. Und vor allem: mehr Raum dafür, dass nicht nur Analyst*innen etwas zu den Daten sagen, sondern das ganze Team seine Erfahrung und Kanal-Expertise einbringen kann. Hier findest du Burkhardt Gasber auf Linkedin: [https://www.linkedin.com/in/burkhardtgasber/](https://www.linkedin.com/in/burkhardtgasber/) Connecte dich mit mir auf LinkedIn: [https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/](https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/) Unsere Website findest du hier: [https://analyticsfreaks.com/](https://analyticsfreaks.com/) Ich freu mich immer über Anmerkungen, Fragen oder einfach deine Gedanken zum Podcast! :) Schreib mir gern eine Mail an marialena.matysik@analyticsfreaks.com oder auf Linkedin [https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/](https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/)

Nach zwei Jahren KI-Erfahrung zeigt sich eine klare Arbeitsteilung: LLMs eignen sich ideal für Informationszusammenfassung, Recherche, Entwürfe und Datenanalyse. Personalentscheidungen, Vertrauensaufbau und strategische Entscheidungen bleiben menschliche Kernaufgaben. Die Formel lautet: KI bereitet vor, Menschen entscheiden. Investieren Sie Zeit ins Lernen dieser Tools wie beim Delegieren an Mitarbeiter. ----------------------------------------------------------- Lesen Sie den kompletten Beitrag: 589

Heute begrüße ich meinen Gast Manuel Schnell. Manuel kennt ihr schon von Folge 58, in der wir darüber gesprochen haben, wie es die Kelag mit weniger als 2 Vollzeit-UX-Kräften zu 98% Kundenzufriedenheit gebracht hat.Manuel kommt als Kommunikationswissenschaftler ursprünglich aus dem Marketingbereich und hat bei einem lokalen Energieversorger in Klagenfurt die erste österreichische Strommarke mit aufbauen dürfen. Er hat in diesem Zuge seine Leidenschaft für digitale Prozesse entdeckt und war nach seinem Wechsel bei der Kelag für alle Online-Prozesse für Kunden verantwortlich. Seit knapp 3 Jahren ist Manuel Teil des crossfunktionalen CX-Teams und ist dort als Teamlead für Customer Experience, Websites und Portale zuständig.Wer die Kelag nicht kennt: Die Kelag, oder auch Kärntner Elektrizitäts-Aktiengesellschaft, ist ein führendes Energieversorgungsunternehmen in Österreich. Kelag beliefert über 250.000 Kunden mit Strom, Gas und Wärme und legt dabei einen starken Fokus auf erneuerbare Energien, insbesondere auf Wasserkraft.Manuel und ich sprechen über den Aufbau eines konsequent kundenzentrierten Kundenportals, wie kontinuierliches Customer Feedback (CES statt CSAT) echte Produktverbesserungen treibt, und warum KI heute der Game-Changer für Usability-Testing, Datenanalyse und UX-Transformation im Großunternehmen ist. Manuels LinksManuels LinkedInKelags WebsiteManuels BuchempfehlungCustomers Know You Suck: Actionable CX Strategies to Better Understand, Attract, and Retain Customers - Debbie LevittIch hoffe, ihr fandet diese Folge nützlich. Wenn ihr auch die nächsten nicht verpassen wollt, abonniert UX Heroes doch auf Spotify, Apple Podcasts oder eurem Lieblingspodcaster – ihr könnt uns dort auch bis zu 5 Sterne als Bewertung dalassen. Wenn ihr Fragen oder Feedback habt, schickt uns doch gerne eine Nachricht an podcast@userbrain.com. Ihr findet mich auch auf LinkedIn unter Markus Pirker.UX Heroes ist ein Podcast von Userbrain. Mit Userbrain könnt ihr eure User Tests schnell und einfach durchführen. Einen User Test anzulegen geht mit Hilfe der AI innerhalb von wenigen Minuten und erste Ergebnisse sind innerhalb weniger Stunden verfügbar.Loslegen ist einfach: Geht auf userbrain.com/podcast, erstellt einen kostenlosen Account und bekommt die ersten 2 Tester im Wert von €90 geschenkt!

Netzwerke gelten heute fast überall als unverzichtbar. In Business-Kontexten sowieso, aber auch im Umfeld von Innovation, Technologie und künstlicher Intelligenz. Kaum jemand würde ernsthaft behaupten, dass Netzwerke unwichtig sind. Und doch zeigt sich immer wieder: Die wenigsten verstehen, wie sie tatsächlich funktionieren.Gerade im Kontext von KI und digitaler Transformation wird dieses Missverständnis besonders sichtbar. Denn hier treffen Menschen aus unterschiedlichen Disziplinen aufeinander. Strategen, Technologen, Juristen, Unternehmer, Forscher. Alle bringen Perspektiven mit, die nur im Zusammenspiel wirklich Wirkung entfalten können. Netzwerke sind deshalb nicht nur soziale Strukturen. Sie sind Kollaborationsräume.Trotzdem begegnet man häufig einer Erwartungshaltung, die aus einer anderen Zeit stammt. Die Logik dahinter ist einfach: Ich bin Mitglied, ich bin sichtbar, also müssten sich daraus automatisch Kontakte, Kooperationen oder Projekte ergeben. Wenn das nicht passiert, entsteht schnell Frustration.Doch genau hier beginnt das Missverständnis. Ein Netzwerk ist kein Lieferservice. Es verteilt keine Projekte und es funktioniert auch nicht wie ein Selbstbedienungsladen, in dem man sich einfach nimmt, was gerade interessant erscheint.Netzwerke sind Arbeitsräume. Und in einem Arbeitsraum entscheidet nicht die Mitgliedschaft über Relevanz, sondern die Beteiligung.Zwei Haltungen im NetzwerkWenn man genauer hinschaut, lassen sich in nahezu jedem Netzwerk zwei grundlegende Haltungen beobachten.Die erste Haltung ist die des Bewerters. Menschen mit dieser Perspektive betrachten Impulse aus einer Distanz. Sie hören eine Idee, sehen ein Projekt oder verfolgen eine Diskussion und stellen sich vor allem eine Frage: Was habe ich davon?Wenn sich darauf keine sofort erkennbare Antwort ergibt, verschwindet das Thema schnell wieder aus dem Fokus. Das Netzwerk wird dann als Ort wahrgenommen, an dem „nichts passiert“.Die zweite Haltung ist die des Verwerters. Diese Perspektive funktioniert anders. Hier wird ein Impuls nicht als fertiges Angebot betrachtet, sondern als Ausgangspunkt. Die zentrale Frage lautet nicht: Was bekomme ich hier? Sondern: Was kann ich daraus machen? Wo kann ich anknüpfen? Wo kann ich einen Beitrag leisten?Netzwerke reagieren sehr sensibel auf diese Unterschiede. Wer bewertet, bleibt meist Beobachter. Wer verwertet, wird Teil der Dynamik. Und genau diese Dynamik entscheidet darüber, wer im Netzwerk sichtbar wird und wer nicht.Die wichtigste Währung in Netzwerken ist dabei nicht Reichweite oder Lautstärke. Es ist Erinnerbarkeit. Menschen erinnern sich an diejenigen, die Mehrwert liefern.Zeit ist das eigentliche InvestmentEin weiterer Denkfehler betrifft das Investment. Viele betrachten den Mitgliedsbeitrag als zentralen Einsatz in einem Netzwerk. Doch der Beitrag ist nur die Eintrittskarte.Das eigentliche Investment ist Zeit.Zeit für Gespräche, für Beteiligung, für inhaltliche Beiträge. Zeit, um Diskussionen zu führen, Ideen weiterzuentwickeln oder Projekte gemeinsam zu strukturieren. Gerade in digitalen Netzwerken wird schnell sichtbar, wer wirklich präsent ist und wer lediglich registriert.Denn Sichtbarkeit entsteht nicht durch ein Profil, sondern durch Aktivität. Wer kommentiert, Fragen stellt, andere unterstützt oder eigene Initiativen einbringt, wird wahrgenommen. Wer lediglich beobachtet, bleibt unsichtbar.Im Kontext von künstlicher Intelligenz lässt sich das fast technisch beschreiben. KI-Systeme leben von Daten. Kollaborative Intelligenz lebt von Austausch. Wer nichts einspeist, kann auch nichts zurückbekommen.Schließ dich Venture AI Germany - dem Bundesverband für KI-Transformation e.V. an!Klarheit schafft AnschlussfähigkeitBesonders deutlich wird die Bedeutung von Klarheit, wenn es um Positionierung geht. Gerade im KI-Kontext hört man häufig sehr allgemeine Aussagen. Viele sagen, sie machen „etwas mit KI“. Doch diese Beschreibung ist so breit, dass sie kaum Orientierung bietet.Für ein Netzwerk ist entscheidend, welches konkrete Problem jemand löst. Für welche Zielgruppe. Und aus welcher Perspektive.Geht es um technologische Entwicklung, strategische Transformation, rechtliche Fragen oder organisatorische Umsetzung? Jede dieser Perspektiven ist wertvoll, aber sie muss erkennbar sein.Netzwerke funktionieren nur dann effizient, wenn Rollen klar sind. Kollaboration entsteht dort, wo Kompetenzen sichtbar und anschlussfähig werden. Unschärfe erschwert Zusammenarbeit. Klarheit dagegen erleichtert Integration.Vertrauen entsteht nicht durch KontakteViele Netzwerke beginnen mit großen Meetings oder Veranstaltungen. Das ist sinnvoll, weil es Sichtbarkeit erzeugt. Doch Sichtbarkeit ist nicht dasselbe wie Vertrauen.Vertrauen entsteht im kleineren Rahmen. In Gesprächen, in wiederholten Interaktionen, in konkreter Zusammenarbeit. Es wächst durch Verlässlichkeit, Kompetenz und Zeit.Gerade im Umfeld von KI-Projekten spielt Vertrauen eine besondere Rolle. Viele dieser Projekte betreffen strategische Kernfragen von Unternehmen. Daten, Geschäftsmodelle oder Wettbewerbsvorteile stehen auf dem Spiel. In solchen Kontexten arbeitet niemand mit jemandem zusammen, nur weil eine Mitgliedschaft existiert.Vertrauen ist deshalb immer eine Investition. Und wie jede Investition entfaltet es seine Wirkung erst über einen längeren Zeitraum.Die unterschätzte Rolle des ConnectorsEine der einflussreichsten Rollen in Netzwerken ist gleichzeitig eine der stillsten. Es ist die Rolle des Connectors.Connectoren sind Menschen, die andere miteinander verbinden. Sie erkennen, welche Kompetenzen zueinander passen, und bringen genau die Personen zusammen, die gemeinsam weiterkommen könnten.Diese Rolle ist besonders wertvoll in interdisziplinären Umfeldern wie der KI. Moderne KI-Lösungen entstehen selten isoliert. Sie entstehen an Schnittstellen. Zwischen Technologie und Strategie, zwischen Datenanalyse und Organisationsentwicklung, zwischen Recht und Innovation.Wer Menschen verbindet, stärkt nicht nur einzelne Beziehungen. Er stärkt das gesamte Ökosystem. Und genau deshalb werden Connectoren zu zentralen Knotenpunkten in Netzwerken.Substanz schlägt LautstärkeViele Netzwerke leiden unter einem Übermaß an Sichtbarkeit und einem Mangel an Substanz. Es wird viel kommuniziert, kommentiert und geteilt. Doch nicht jede Sichtbarkeit erzeugt Wirkung.Autorität entsteht durch Inhalt. Durch fachliche Impulse, durch strukturierende Beiträge oder durch die Fähigkeit, komplexe Diskussionen zu moderieren.Sichtbarkeit ohne Kompetenz bleibt Lautstärke. Kompetenz ohne Sichtbarkeit dagegen bleibt unsichtbar. Erst die Kombination aus beidem schafft echte Wirkung im Netzwerk.Netzwerke funktionieren langfristigDer vielleicht wichtigste Punkt wird am häufigsten unterschätzt. Netzwerke entfalten ihre Wirkung selten sofort.Viele Menschen engagieren sich einige Wochen oder Monate und erwarten schnelle Ergebnisse. Bleiben diese aus, entsteht der Eindruck, das Netzwerk funktioniere nicht.Doch Beziehungen folgen einer anderen Logik. Sie entwickeln sich kumulativ. Ein Gespräch heute kann Jahre später relevant werden. Eine konstruktive Diskussion kann langfristig Vertrauen schaffen. Ein gemeinsamer Gedankenaustausch kann irgendwann zu einem Projekt führen.Netzwerke sind deshalb Beziehungsinvestitionen. Und wie bei finanziellen Investitionen entfaltet sich ihre Wirkung oft nach dem Prinzip des Zinseszinses. Kleine Beiträge summieren sich über Zeit zu wachsender Relevanz.Die entscheidende FrageAm Ende bleibt eine einfache, aber entscheidende Frage.Funktioniert das Netzwerk nicht.Oder funktioniert die eigene Haltung im Netzwerk nicht.Wer Netzwerke strategisch nutzen will, muss sich selbst positionieren. Als Investor oder Zuschauer. Als Bewerter oder Verwerter. Als Kontaktesammler oder Vertrauensaufbauer.Denn Netzwerke sind keine Orte, an denen man einfach etwas bekommt.Sie sind Orte, an denen man Bedeutung aufbaut.Und genau diese Fähigkeit wird im Zeitalter der künstlichen Intelligenz zu einer der wichtigsten Kompetenzen überhaupt. Kollaborative Intelligenz bedeutet nicht nur, dass Maschinen lernen. Sie bedeutet vor allem, dass Menschen lernen, intelligenter zusammenzuarbeiten. To hear more, visit ventureaibriefing.substack.com

Nach fast zwei Jahren Pause ist DataEngage zurück – mit einer klaren These: Performance allein reicht nicht mehr. In dieser Restart-Folge geht es nicht um Tracking-Setups oder Tool-Tipps, sondern um ein strukturelles Problem im Marketing. Warum steigen Akquisekosten, obwohl Conversion-Rates stabil bleiben? Warum liefern wir immer mehr Daten an Plattformen – und fühlen uns trotzdem unsicherer in unseren Entscheidungen? Wir sprechen über die 5-Prozent-Realität im Markt, über Plattformlogik vs. Marktlogik, über Nachfrage statt nur Distribution – und darüber, warum klassisches Marketingwissen heute wichtiger ist denn je. DataEngage verbindet Marketing-Science mit moderner Datenanalyse. Für Teamleads, Seniors und Budgetverantwortliche, die Marketing wieder als System denken wollen – nicht nur als Media-Optimierung. Performance ist notwendig. Aber sie ist nicht hinreichend. Willkommen zurück bei DataEngage. Mehr zu Philipp erfährst du unter: https://www.linkedin.com/in/philipploringhoven/ Über Feedback wird sich immer gefreut! Hat dir die Folge gefallen? Hinterlasse doch eine Bewertung: Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/de/podcast/dataengage/id1511140878 Aboniere den Podcast bei: - Spotify: https://open.spotify.com/show/75v2BTvGvg533hiS906Jpo - Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/de/podcast/dataengage/id1511140878

Controlling-Prozesse vollautomatisch durchführen – von der Datenanalyse bis zum E-Mail-Versand fertiger Reports. Kristoffer Ditz von der Hanseatic Business School zeigt im Performance Manager Podcast, wie KI-Agenten das Controlling fundamental verändern. In dieser Episode erfahren Sie:  Was KI-Agenten sind und wie sie sich von ChatGPT oder Excel-Makros unterscheiden  Wie mehrere KI-Agenten mit unterschiedlichen Rollen zusammenarbeiten  Praktische Umsetzung ohne Programmierkenntnisse mit Python und kostenlosen Tools  Konkrete Controlling-Beispiele: Umsatzanalyse, automatisierter Versand, Audio-Erstellung  Welche Aufgaben sich für KI-Agenten eignen und welche nicht  Kritische Grenzen und warum blindes Vertrauen der größte Fehler ist  Zukunft des Controller-Berufs – was bleibt, was ändert sich  Unser Gast: Kristoffer Ditz ist Gründer und Trainer bei der Hanseatic Business School, bringt jahrelange Controlling-Erfahrung aus Unternehmen wie Puma AG und Budnikowsky mit und hat über 30 Fachbücher veröffentlicht, darunter „Controlling mit ChatGPT". Als regelmäßiger Autor im Controller Magazin beschäftigt er sich intensiv mit dem praktischen Einsatz von KI im Controlling.

“Wir wollen unser Marketing skalieren und dafür brauchen wir Daten”. Ja, absolut korrekt - meine volle Zustimmung! Aber Wachstum braucht noch viel mehr als einfach nur Daten. Damit Daten wirklich auf die Marketing-Strategie einzahlen und Wachstum supporten kann, braucht es einen strukturierten Prozess: von der Definition von KPIs über das Tracking, Kampagnen-Monitoring, Insights und Aussteuerung - alles muss ineinander greifen. In dieser Folge spreche ich mit Hannes Krause, Paid Media Experte mit 10+ Jahren Erfahrung und Gründer von Rabau:x Media. Rabau:x Media ist eine Paid Media Agentur, die darauf spezialisiert ist, große Media Budgets und komplexe Kampagnen zu betreuen. Hannes Fokus liegt also nicht darauf, die ersten Experimente zu starten, sondern ganz klar darauf, den Überblick über die Budgets und die Performance in komplexen Kampagnen-Setup zu behalten und jede Stellschraube zu finden, an der noch gedreht werden kann. Und wie nicht anders zu erwarten: Das geht nur mit Daten! Wir sprechen darüber: - warum es ein daten-basiertes Framework für das Media Management braucht - wie der Prozess konkret aussieht (von Planung über Monitoring bis Insights) - wie Daten die Kommunikation mit Stakeholdern wahnsinnig vereinfachen - wie KPIs, KPI trees und “North Star” Metriken wirklich effektiv werden Dieser Prozess ist deswegen so wertvoll, weil er datenbasierte Entscheidungen ermöglicht und weil er eine gemeinsame Kommunikationsgrundlage im Unternehmen bietet - und das ist es, was am Ende den Outcome bringt. Timestamps: (00:00) - Intro und Vorstellung von Hannes (02:52) - Die Bedeutung einer Jahresstrategie (05:49) - Leitplanken für strategisches Handeln (08:57) - Fallstudie: Umsatzoptimierung vs. Marge (11:51) - Kommunikationsprobleme und KPI-Transparenz (14:58) - Stakeholder-Management und Zieldefinition (17:44) - Datenanalyse und Automatisierung (20:46) - Dashboards und KPI-Überwachung (23:50) - Herausforderungen und Verbesserungspotenziale (26:58) - Zukunft der Datenanalyse und KI-Einsatz (29:47) - Abschluss und Tipps für Marketing-Teams Hier findest du Hannes Krause auf Linkedin: [https://www.linkedin.com/in/hannes-krause-rabaux-media/](https://www.linkedin.com/in/hannes-krause-rabaux-media/) Connecte dich mit mir auf LinkedIn: [https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/](https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/) Unsere Website findest du hier: [https://analyticsfreaks.com/](https://analyticsfreaks.com/) Ich freu mich immer über Anmerkungen, Fragen oder einfach deine Gedanken zum Podcast! :) Schreib mir gern eine Mail an marialena.matysik@analyticsfreaks.com oder auf Linkedin [https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/](https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/)

Rolex im Champagner, KI-Influencerinnen mit Zahnspange, smarte Unterhosen und das Pentagon ohne Guardrails – was für eine Folge. Diese Episode startet dekadent im Männergruppen-Chat und endet beim selbstfahrenden Taxi mit offener Tür. Dazwischen geht's um: - Eine brisante Klage gegen Meta wegen angeblich nicht wirklich Ende-zu-Ende-verschlüsselter WhatsApp-Chats - Die Frage, warum man Nachrichten „nur für mich“ löscht - KI, die in deinem Namen Social-Media-Posts erstellt – sogar nach deinem Tod - Die KI-Influencerin „Juna“, die in Uniformen von Edeka, Deutsche Bahn & Co. auftritt – und was das für Marken bedeutet - Abmahnanwälte wie Löschkönig, die Google-Bewertungen entfernen lassen - Eine Unterhose mit Sensor zur Messung der täglichen „Wind-Ereignisse“ - Die Übernahme von OpenClaw durch OpenAI - Social Engineering für KI-Agents - Das US-Verteidigungsministerium vs. Anthropic - On-Device-KI bei Apple und die „Sensitive Content Warning“ bei FaceTime - Smarte Getränkeautomaten & Datenauswertung bei Five Guys - Selbstfahrende Taxis von Waymo - Und warum Barilla Spotify-Playlists nach Kochzeit baut Kurz gesagt: Das Internet ist kaputt. Aber unterhaltsam kaputt. -- Links zur Folge immer auf https://podcast.ichglaubeeshackt.de/ Wenn Euch unser Podcast gefallen hat, freuen wir uns über eine Bewertung! Feedback wie z.B. Themenwünsche könnt Ihr uns über sämtliche Kanäle zukommen lassen: Email: podcast@ichglaubeeshackt.de Web: podcast.ichglaubeeshackt.de Instagram: http://instagram.com/igehpodcast

Das Wiener Sport-Tech-Startup Zone14 setzt nach einer erfolgreichen Investmentrunde und Forschungsförderungen durch die FFG auf eine konsequente Internationalisierung. Im Talk erklärt Co-Founder Simon Schmiderer, wie das Unternehmen durch eine gezielte Strategie und lokale Partnerschaften den kroatischen Markt erschlossen hat und nun in Bayern expandiert. Durch Automatisierung und Computer Vision will das Startup professionelle Video- und Datenanalyse, die früher dem Spitzensport vorbehalten war, in die Breite des Fußballs sowie in weitere Teamsportarten wie Hockey bringen.Technologisch arbeitet Zone14 intensiv an der Hardware-Unabhängigkeit, um die eigene Analysesoftware künftig auch auf bestehenden Kamerasystemen von Drittanbietern einsetzbar zu machen. Neben dem Wachstum bei Einzelvereinen rücken zunehmend Kooperationen mit Verbänden und gesamten Ligen in den Fokus der Skalierungsstrategie. Für das laufende Jahr evaluiert das Gründerteam zudem eine weitere Finanzierungsrunde im Sommer, um die technologische Entwicklung und den Markteintritt in weitere europäische Regionen zu beschleunigen.

Was sind eigentlich die entscheidenden Vertriebsleiter Eigenschaften? Wenn ich diese Frage stelle, höre ich zwar oft die klassischen Antworten: „Er muss der beste Verkäufer sein", „Er muss ein harter Hund sein" oder „Er muss bei der Mannschaft beliebt sein". Doch ich sage dir heute ganz klar: Das ist nicht die Antwort. Denn die Realität ist deutlich komplexer – und wir können sie sogar mit Zahlen belegen. In dieser Ausgabe schauen wir uns dazu Daten aus einer massiven Studie mit 65 Unternehmen, 12.000 Verkäufern und 2.500 Vertriebsleitern an. Dabei entschlüsseln wir gemeinsam den Code, welche Vertriebsleiter Eigenschaften wirklich über Erfolg oder Misserfolg entscheiden. Schließlich haben viele Unternehmen genau hier einen riesigen blinden Fleck. Geschätzte Lesedauer: 12 Minuten Warum dein Bauchgefühl bei Vertriebsleiter Eigenschaften täuscht Grundsätzlich ist der Vertriebsleiter der Transmissionsriemen zwischen der Strategie des Managements und der Execution durch das Team. Egal ob Umsatzrekord oder Einbruch – in der Vertriebswelt hängt extrem viel von dieser einen Person ab, dem Frontline-Sales-Manager. Jedoch gaben damals erschreckende 63 Prozent der Unternehmen an, dass ihre Manager nicht die Skills haben, um das Vertriebsmodell weiterzuentwickeln. Zwar tappen viele Firmen im Dunkeln und befördern einfach den besten Verkäufer. Allerdings korreliert Beliebtheit beim Team oder beim Vorstand nicht zwangsläufig mit harten Ergebnissen. Hingegen zeigt die Datenanalyse aus dem Umfeld des „Challenger Sale" ein ganz anderes Bild und priorisiert die relevanten Vertriebsleiter Eigenschaften völlig neu. Die DNA erfolgreicher Vertriebsleiter Eigenschaften: Die 25/75-Regel Um Klarheit zu schaffen, hat die Studie diverse Variablen getestet und durch eine Regressionsanalyse gejagt. Folglich lässt sich das Ergebnis grob in zwei Blöcke aufteilen: Ca. 25 %: Management Fundamentals (Grundlegende Führungseigenschaften) Ca. 75 %: Sales Management Skills (Spezifische Vertriebsführungs-Kompetenzen) 1. Management Fundamentals: Das Fundament Konkret sprechen wir hier über Integrität, Verlässlichkeit und die Fähigkeit, wirklich zuzuhören. Dabei handelt es sich um binäre Vertriebsleiter Eigenschaften: Entweder du hast sie, oder du hast sie nicht. Denn du bist entweder integer, oder du bist es nicht. Leider kann man das nur sehr schwer trainieren. Dennoch achten viele Unternehmen bei der Beförderung nicht darauf. Somit lassen sie Leute durch, die zwar gut verkaufen, aber menschlich als Führungskraft ungeeignet sind. Das führt deshalb direkt zu unzufriedenen Teams. Mein Tipp lautet daher: Hier musst du im Recruiting und bei der Auswahl extrem streng sein. 2. Sales Management Skills: Der eigentliche Hebel Die restlichen drei Viertel des Erfolgs machen spezifische Skills aus. Diese unterteilen sich wiederum in drei Bereiche: Selling, Coaching und Owning. Vertriebsleiter Eigenschaften: Müssen Chefs selbst verkaufen können? Selling macht etwa 26 % der Performance aus. Häufig wird diskutiert: Zählt „Verkaufen können" zwingend zu den notwendigen Vertriebsleiter Eigenschaften? Dazu sagen die Daten: Ja, es hilft enorm. Allerdings nicht, damit der Chef für seine Mitarbeiter einspringt, wenn es brennt. Vielmehr geht es darum, exzellentes Verkaufen zu modellieren. Denn ein Top-Vertriebsleiter muss verstehen, wie man dem Kunden eine einzigartige Perspektive bietet (Challenger-Ansatz), Angebote maßschneidert und souverän über Geld verhandelt. Schließlich kannst du nicht coachen, was du selbst nicht beherrschst. Nur wer das verstanden hat, kann es auch glaubwürdig vermitteln. Owning & Innovation als unterschätzte Vertriebsleiter Eigenschaften Zusätzlich zum Coaching (ca. 28 %) ist der Bereich „Owning" der wohl spannendste Faktor. Dabei bedeutet Owning, den Vertriebsbereich so zu führen, als wäre es das eigene Unternehmen. Dieser Ansatz erinnert stark an das militärische Prinzip der Auftragstaktik (Commander's Intent): Das Ziel ist klar (Erobere den Hügel), aber der Weg dorthin bleibt dir überlassen. Genauer gesagt gibt es innerhalb von „Owning" zwei Unterpunkte: Resource Allocation: Ressourcen managen, Prozesse einhalten, Fehler abstellen. Das ist wichtig, aber eher Verwaltung. Sales Innovation: Und genau hier liegt das Gold. Was bedeutet Sales Innovation wirklich? Oft ist Sales Innovation der „Missing Link". Es geht nämlich nicht darum, neue Produkte zu erfinden. Stattdessen geht es darum, innovative Wege zu finden, um einen Deal, der feststeckt, wieder ins Rollen zu bringen. Da Kunden heute oft keine Entscheidungen treffen wollen („Keine Entscheidung ist besser als eine falsche"), muss der Vertriebsleiter hier kreativ werden. „Innovation ist nicht Deal-Inspection. Es geht nicht darum zu fragen: ‚Hast du angerufen?'. Es geht vielmehr darum zu fragen: ‚Was können wir tun, damit es weitergeht?'" Hierbei ist der Unterschied zum Coaching essenziell: Beim Coaching kenne ich die Antwort und bringe sie dem Mitarbeiter bei. Bei der Innovation hingegen kennt niemand die Antwort. Deshalb müssen wir uns zusammensetzen und gemeinsam einen neuen Pfad durch den Dschungel schlagen. Das SCAMPER-Framework: Kreativität auf Knopfdruck Sobald wir unter Druck stehen, neigen wir zu „Narrowing Thinking" – wir greifen auf bekannte Standardlösungen zurück (meistens Rabatte). Doch um innovativ zu sein, brauchen wir „Opening Thinking". Deswegen empfiehlt das Buch „Challenger Sale" hier das SCAMPER-Framework, um neue Optionen für blockierte Deals zu generieren. Nutze diese Fragen, wenn ein Deal feststeckt und du nicht weiterkommst, um neue Lösungsansätze zu finden: Substitute (Ersetzen) Was können wir austauschen? Beispielsweise Materialien, Personen oder Prozesse? Combine (Kombinieren) Können wir Funktionen oder Services verknüpfen, um den Wert zu steigern? Adapt (Anpassen) Welche Lösung aus einem anderen Kontext lässt sich hier übertragen? Modify (Modifizieren) Können wir Form, Haptik oder Zusammensetzung verändern? Put to another use (Anders nutzen) Kann das Produkt einen anderen Zweck erfüllen oder für eine andere Abteilung nützlich sein? Eliminate (Eliminieren) Was können wir weglassen oder vereinfachen, um Hürden abzubauen? Reverse (Umdrehen) Was passiert, wenn wir den Prozess umkehren oder neu anordnen? Effizienz vs. Effektivität: Den Zielkonflikt lösen Dabei entsteht oft ein Zielkonflikt. Einerseits wollen wir Effizienz: Saubere Prozesse und wiederholbare Ergebnisse. Andererseits brauchen wir für komplexe Deals („Nuggets") Effektivität durch Innovation. Folglich ist meine Lösung für dich: Die Prozesse sind die Basis (Pflicht). Denn sie sorgen dafür, dass das Standardgeschäft läuft. Aber um die wirklich großen Deals zu gewinnen, musst du als Führungskraft in den Innovations-Modus schalten (Kür). Somit sind saubere Prozesse die Voraussetzung für kreative Lösungen. Fazit: Vom Verwalter zum Gestalter Zusammenfassend zeigen die Daten: Gute Vertriebsleiter Eigenschaften basieren auf einem Fundament aus Integrität (schwer lernbar) und einem starken Mix aus Selling, Coaching und – ganz wichtig – Innovation. Weil die Welt komplexer wird, dauern auch Kundenentscheidungen länger. Daher brauchen wir Manager, die diese Veränderung nicht nur verwalten, sondern aktiv gestalten. Falls du merkst, dass dein Team in der Routine feststeckt, ist es Zeit, an deinen Vertriebsleiter Eigenschaften zu arbeiten und Innovation zu fördern. Willst du wissen, wo deine Blindenflecken sind oder wie du ein Sales Playbook aufbaust, das Effizienz und Innovation vereint? Dann melde dich gerne bei mir. Wir schauen uns in einem Erstgespräch an, wie wir deinen Vertrieb auf das nächste Level heben.

In dieser Folge dreht sich alles um das oder vielleicht ungeliebte Herzensthema der Datenmigration in der Versicherungswelt. Mit Tanja Kick und Craig Entweile begrüßen wir dazu zwei echte Expert:innen aus dem Consulting von PPI, die täglich im Maschinenraum von Migrationsprojekten unterwegs sind. Sie sprechen über typische Stolperfallen, Klischees und warum waschechte Migrationsprofis sowohl planen als auch improvisieren können müssen.Mit ihrem neuesten Whitepaper im Gepäck geben sie tiefe Einblicke in Best Practices, Strategien und echte Aha-Momente aus ihren Projekten – von der Auswahl just so vieler Daten wie unbedingt nötig bis hin zu charmanten Praxistipps für das Mapping und new-age Testmethoden. Ob Komposit- oder Lebensmigration, die Folge räumt Mythen aus dem Weg, zeigt, worauf es wirklich ankommt und blickt in die nahe Zukunft der Migration zwischen uniformen Systemlandschaften, Automatisierung und KI.Wer also gerade eine Migration plant, ins Zielsystem umziehen möchte oder einfach hören will, wie auch zwischen Karneval, Veggie Bowls und automatisierten Tests Projekte zum Erfolg werden, ist hier genau richtig!Schreibt uns gerne eine Nachricht!Dieser Podcast wird von msg unterstützt. Die msg Gruppe ist führender Anbieter im Versicherungsmarkt für moderne Systemlösungen. Von Automation- über KI- und SAP- bis hin zu modernen Kommunikations- und Vertriebslösungen. Die msg bündelt moderne Technologien mit tiefem Branchen Know-How. Folge uns auf unserer LinkedIn Unternehmensseite für weitere spannende Updates.Unsere Website: https://www.insurancemondaypodcast.de/Du möchtest Gast beim Insurance Monday Podcast sein? Schreibe uns unter info@insurancemondaypodcast.de und wir melden uns umgehend bei Dir.Dieser Podcast wird von dean productions produziert.Vielen Dank, dass Du unseren Podcast hörst!

Wie planbar ist ein Fußballspiel? Wissenschaft und Datenanalyse wirken nur bedingt, sagt Christoph Biermann. Der Zufall bleibt ein entscheidender Faktor. Moderation: Jürgen Wiebicke Von WDR 5.

Hier wird Marketing mit KI-Agenten einmal komplett durchdekliniert: Joel spricht mit Dominik von Pröck (Leaders of AI) darüber, wie ein schlankes Team mit Dutzenden spezialisierter Agents Content, Newsletter, Podcast, Video und Performance-Marketing skaliert. Vom LinkedIn-Autor „Hansi“ (Hooks, Posting, Bildgenerierung) über Leser-Personas wie „Nora & Sven“ als Quality-Gate bis zum „Teamleiter“ Jürgen, der die KI-Crew führt: Du bekommst konkrete Abläufe, Tools und Guardrails. Dazu: personalisierte Newsletter statt Massenmail, Podcast-Produktion in Dominiks Stimme, generative Videos (Sora/Veo/11Labs), Silicon Sampling für Marktforschung, und was GAIO für SEO bedeutet. Ideal für CMOs, Content-Teams und Performance-Menschen, die Output, Qualität und Effizienz gleichzeitig hochfahren wollen. Du erfährst... ...wie Dominik Pröck mit KI-Agenten LinkedIn-Posts revolutioniert. ...welche Rolle KI in der personalisierten Marktforschung spielt. ...wie Unternehmen KI für kreatives und Performance-Marketing nutzen. __________________________ ||||| PERSONEN |||||

Testing ist keine Option, sondern Pflicht. Verena sagt es klar: „Unternehmen, die regelmäßig testen, performen besser.“ Daten sind kein Orakel, sie sind nur so klug wie deine Fragen. Hier geht es zu [Verenas LinkedIn-Profil](https://www.linkedin.com/in/verena-m%C3%BCllner-601540174/) Wenn Du über alles aktuelle im Social Ads Kosmos Bescheid wissen möchtest, abonniere gerne unseren Podcast. Hier kriegst Du deinen wöchentlichen Nerds-Input. 🤓 Hier geht es zum [Blog](https://www.dienerds.com/blog), zu unseren [offenen Stellenanzeigen](https://www.dienerds.com/jobs-bei-den-nerds) und zu unserem [Kontaktformular](https://www.dienerds.com/kampagnensteuerung).

Wir alle hinterlassen täglich unzählige Datenspuren im Netz - oft ohne es zu merken. Unternehmen sammeln diese Informationen ein und erstellen daraus detaillierte Profile über uns als Nutzer. Und diese Profile werden gehandelt, nicht nur um gezielte Werbung an uns auszuspielen. Wie einfach man an die Daten kommt und welche Details sie über unser aller Leben offenbaren, haben Journalisten von Netzpolitik.org und dem Bayerischen Rundfunk eindrucksvoll gezeigt. Anhand von frei verkäuflichen Daten aus Apps konnten sie Geheimdienstmitarbeiter identifizieren, deren Wohnort ermitteln und herausfinden, wo deren Kinder zur Schule gehen. Wenn das schon bei Mitarbeitern von Geheimdiensten gelingt, dann erst recht bei normalen Bürgern. Wo diese Datenspuren anfallen, dem ist c't Redakteur Jo Bager nachgegangen: scheinbar harmlose Apps, Social-Media-Plattformen und ganz allgemein das Smartphone als größte Datenschleuder. Die Werbeindustrie nutzt Daten wie Likes und Surfverhalten, um daraus psychologische Profile zu erstellen und Nutzer Werbezielgruppen zuzuordnen, die sie dann adressieren kann. Welche psychologischen Modelle zum Einsatz kommen, hat sich c't Redakteur Hartmut Gieselmann angeschaut. Moderator Keywan Tonekaboni diskutiert gemeinsam mit seinen beiden c't Kollegen darüber, wie weitreichend das Milliardengeschäft mit unseren Daten ist. Reicht es aus, wenn man auf bestimmte Apps verzichtet? Warum kann weiterhin praktisch jeder Interessierte mit ausreichend Kleingeld an die Daten kommen, auch feindlich gesinnte Geheimdienste? Diese und weitere Fragen sind Thema im c't uplink diese Woche. Mit dabei: Jo Bager und Hartmut Gieselmann Moderation: Keywan Tonekaboni Produktion: Anna Köhler ► Die Artikel zum Thema (Paywall): https://www.heise.de/ratgeber/Data-Profiling-Wie-Sie-anhand-Ihrer-digitalen-Spuren-verfolgt-werden-10663239.html https://www.heise.de/ratgeber/Data-Profiling-Wie-die-unsichtbare-Infrastruktur-des-Datenhandels-funktioniert-10663261.html https://netzpolitik.org/databroker-files/ https://interaktiv.br.de/ausspioniert-mit-standortdaten/ https://www.heise.de/news/In-der-Cloud-abgelegt-Terabyte-an-Bewegungsdaten-von-VW-Elektroautos-gefunden-10220623.html

ZusammenfassungIn dieser Episode der Marketing Mastermind diskutieren die Experten Stefan Ponitz, Norbert Schuster und Andreas über die tiefgreifenden Veränderungen, die Künstliche Intelligenz (KI) im Online Marketing und Vertrieb bewirkt hat. Sie teilen persönliche Erfahrungen und reflektieren über die Herausforderungen und Chancen, die sich durch den Einsatz von KI ergeben. Die Diskussion umfasst Themen wie die Qualität von KI-generierten Inhalten, die Notwendigkeit der Authentizität in der Markenkommunikation und die Rolle von KI als Werkzeug in der Marketingstrategie. In dieser Episode diskutieren die Teilnehmer die Herausforderungen und Möglichkeiten der KI-Generierung, insbesondere in Bezug auf Kreativität, Briefing und die Notwendigkeit menschlicher Kontrolle. Sie beleuchten die Rolle von maschinellem Lernen und Datenanalyse in der modernen Kommunikation und betonen, dass trotz der Fortschritte in der KI die menschliche Kreativität und Strategie unerlässlich bleiben. Abschließend geben sie Empfehlungen für nützliche Tools und Podcasts im Bereich KI. PicksDer KI-Podcast - https://www.ardaudiothek.de/sendung/der-ki-podcast/urn:ard:show:65505255c703e51e/ Helium 10 - https://www.helium10.com/ Newsletter "Mensch Maschine Moral" - https://www.linkedin.com/newsletters/7304816142802472960/ KontaktAndreas PfeiferLinkedIn: https://www.linkedin.com/in/andreaspfeifer/ Homepage: https://www.die-heldenhelfer.com/ Norbert SchusterLinkedIn: https://www.linkedin.com/in/norbertschuster/ Homepage: https://www.strike2.de/ Stefan PonitzLinkedIn: https://www.linkedin.com/in/stefan-ponitz/ Homepage: https://www.fokus-ki.de

Digitalisierung in der Versicherungsbranche heißt nicht, Prozesse über Nacht zu transformieren – sondern Jahr für Jahr um alte Muster, Kanäle und Bedürfnisse zu ringen. Jessica Hermans, Head of Growth bei Signal Iduna, spricht über die alltäglichen Reibungen zwischen Kundennähe, Tempo und Technologie. Wo eine App verfügbar ist, wird noch per Fax kommuniziert, wo alles messbar scheint, bleibt die Angst vor Überforderung. Der Blick auf die echten Hebel: Daten, Kultur und der Mut, auch Unfertiges auszuhalten. Du erfährst... …wie Signal Iduna die digitale Transformation meistert und Kunden begeistert. …welche Strategien Jessica Hermans für Wachstum und Kundenzufriedenheit nutzt. …wie man mit digitalen Services Kundenbindung und Effizienz steigert. …warum Kommunikation und Datenanalyse entscheidend für den Erfolg sind. …wie man interne und externe Herausforderungen in der Digitalisierung überwindet. __________________________ ||||| PERSONEN |||||

Wie baust du Mobile Games, die nicht nur Spaß machen, sondern auch auf jeder Plattform funktionieren und sich selbst tragen? In dieser Episode sprechen wir über Mobile Gaming: von der Idee über den Game Loop bis zur Monetarisierung. Mit dabei ist Fabi Fink, Game Lead bei Lotum. Lotum steht für Social Casual und Puzzle Hits wie Quiz Planet und Word Blitz, hat die Marke von 1 Milliarde Installationen geknackt und spielt technisch die gesamte Klaviatur von Web bis Native.Wir klären, warum Mobile inzwischen rund die Hälfte des Gaming-Umsatzes ausmacht und ordnen Hypercasual, Casual, Midcore und Hardcore mit vielen Beispielen ein. Wir zeigen, was Mobile heute bedeutet: Native Apps in App Store und Play Store, aber auch Games als Facebook Instant Games sowie Integrationen für Reddit, Discord, TikTok und Netflix. Du erfährst, wie Social Loops auf Plattformen funktionieren, warum asynchrones Multiplayer ein Growth-Hebel ist und was Viralität gegenüber klassischer User Acquisition auszeichnet.Technisch gehen wir tief rein: Warum Lotum für viele Titel auf Vue.js setzt und Game-UX wie eine hochinteraktive Web-App denkt. Wir sprechen über Performance-Details, GPU-freundliche Animationen und warum beim WordBlitz-Core Plain JavaScript die Nase vorn hat. Im Backend wird es handfest mit WebSockets, Redis-Clustern und Realtime-Events in der Google Cloud. Dazu kommen Tools und Plattformen wie Nakama (Open Source Backend for Games) und SpacetimeDB, plus eine ehrliche Kostenstory rund um Firebase.Natürlich geht es auch ums Geld: Ads vs. In-App Purchases, Hybrid-Modelle, ROAS über 180 Tage und was erfolgreiche Titel wirklich auszeichnet. Wir teilen KPI-Realität, A/B-Testing-Erkenntnisse, warum kleine UX-Texte große Effekte haben können und welche Schwelle ein Spiel bei Lotum erreichen sollte, um weiterverfolgt zu werden.Wenn du wissen willst, wie moderne Mobile Games entstehen – technologisch, produktseitig und monetär – schnapp dir diese Episode.Unsere aktuellen Werbepartner findest du auf https://engineeringkiosk.dev/partnersDas schnelle Feedback zur Episode:

KI-Agenten übernehmen Vertriebsaufgaben, die viele als belastend erleben: Datenpflege, Recherche, zeitfressende Routine. KI-Experte Dominic von Proeck zeigt in dieser Folge Wege auf, wie du deinen Sales-Funnel massiv verbessern kannst: Durch Deep Research zu besseren ICPs (Ideal Customer Profile), durch Vor- und Nachbereitung deiner Meetings auf Knopfdruck oder CRM-Pflege ohne Klickorgien. Gemeinsam zeigen wir konkrete Anwendungsbeispiele, erklären die möglichen Effekte und stellen Tools vor, mit denen sich all dies im Vertrieb umsetzen lässt. Du erfährst... ...wie KI-Agenten den Vertrieb revolutionieren und echte menschliche Beziehungen stärken ...welche Tools und Strategien den Einsatz von KI im Sales optimieren ...wie Unternehmen durch KI-gestützte Datenanalysen ihren idealen Kunden finden __________________________ ||||| PERSONEN |||||

238 | KI müllt das Internet zu - gar nicht schlimm, weil ChatGPT ja direkte die perfekte Antwort gibt? Was macht KI mit unserer Kommunikation? Max Modl, Deutschland-Chef von Brevo beschäftigt sich sein ganzes Leben mit Emails und spricht mit Alex über die Zukunft unserer Kommunikation mit AI. Finde deine perfekte Geschäftsidee: ⁠digitaleoptimisten.de/quiz⁠ Kapitel:(00:00) Intro(03:16) Wird E-Mail jemals sterben? – Fax-Vergleich, Stärke der Inbox(09:35) AI im Newsletter-Marketing – von Betreffzeilen bis 100.000 individuelle E-Mails(19:35) Die Bedrohung durch AI-Inboxen – Gmail, Apple & neue Interfaces(23:45) 50 Mio. für AI bei Brevo – Vision für personalisierte Kampagnen(28:48) WhatsApp, SMS & RCS – Kanäle im Wandel und Kostenexplosion(33:00) Marketing-Basics vs. AI-Hype – Zahlen, Messbarkeit und was Firmen falsch machen(47:30) Geschäftsideen von Max & Alex Mehr Kontext:In diesem Gespräch diskutieren Alex und Maximilian Modl die Zukunft der E-Mail und deren Rolle im digitalen Marketing. Maximilian betont, dass die E-Mail trotz der Konkurrenz durch soziale Medien und neue Kommunikationskanäle weiterhin relevant bleibt. Er erläutert die Vorteile der E-Mail, insbesondere in Bezug auf Unabhängigkeit und Kontrolle über Kundenkontakte. Die Rolle von KI im Newsletter-Marketing wird ebenfalls thematisiert, wobei Maximilian die Möglichkeiten der Personalisierung und Effizienzsteigerung durch KI-Tools hervorhebt. Zudem wird die Entwicklung von E-Mail-Clients und die Herausforderungen der KI-Generierung diskutiert. Abschließend werden die Grundlagen des Marketings und die Bedeutung von Datenanalyse für den Erfolg von Unternehmen betont. Keywords:E-Mail, Newsletter, KI, Marketing, Personalisierung, Kommunikation, Brevo, Social Media, digitale Transformation, GeschäftsideenDiese Folge ist eine bezahlte Partnerschaft mit Brevo.

Kann man KI und Datenanalyse nutzen, um den Rechtsstaat und die Demokratie zu torpedieren? Das ist zumindest der Plan von faschistischen Kräften in den USA, sagt der Philosoph Rainer Mühlhoff. Drohen solche Entwicklungen auch bei uns? Studiogast: Rainer Mühlhoff, Philosoph Von WDR 5.

In dieser Episode dreht sich alles um die Herausforderungen und Chancen der Digitalisierung im Lead Management und CRM in der Versicherungsbranche. Host Herbert Jansky, Co-Host Dominik Bardane und ihre hochkarätigen Gäste – Sven Gerhardus von BearingPoint, Detlef Jahnke von der Deutschen Ärztefinanz und Holger Babier von der Öffentlichen Versicherung Braunschweig – teilen ihre spannenden Einblicke aus Praxis und Beratung.Gemeinsam werfen sie einen Blick darauf, wie digitale Systeme helfen, Kundenprozesse zu optimieren, Abläufe effizienter zu gestalten und die Kundenansprache individueller sowie datenbasierter zu machen. Detlef und Holger berichten offen von ihren eigenen Digitalisierungsreisen, den Stolpersteinen und Erfolgsrezepten und wie der Wandel die Versicherungen nachhaltig verändert. Zwischen Best-Practices, Skalierungsfragen und dem Einfluss moderner Technologien bleibt es ehrlich, praxisnah – und bisweilen auch humorvoll.Freut euch auf lebendige Diskussionen und wertvolle Tipps für alle, die Kundenmanagement und Digitalisierung in der Versicherungswelt mit frischen Ideen vorantreiben möchten!Schreibt uns gerne eine Nachricht!PPI – Inspired by Simplicity. PPI verbindet Fach- und Technologie-Know-how, um komplexe Finanzprojekte in der Versicherungs- und Bankenwelt unkompliziert umzusetzen. Mit über 800 Expert:innen, europaweit führenden Lösungen im Zahlungsverkehr und der Vision „From Paper to Pixels“ begleitet PPI ihre Kunden erfolgreich in die digitale Zukunft.