BI or DIE

http://www.five1.de/podcast/ai-data-security Alle reden über KI-Use-Cases. Über Agenten. Über Automatisierung. Kaum jemand redet ernsthaft über das, was im Hintergrund passiert: Datensicherheit. In dieser Folge spreche ich mit Christian Bühler und Joshua Zielinski darüber, warum Security im KI-Umfeld kein IT-Randthema ist – sondern strategische Pflicht. Denn KI ist nichts anderes als eine Datenpipeline: Was du reinsteckst, kommt verstärkt wieder raus. Und genau dort liegen die Risiken. Wir sprechen über: • Schatten-KI und unbewusste Datenleaks durch Mitarbeitende • Warum Agenten mit zu vielen Rechten gefährlicher sind als Hacker im Hoodie • Manipulierte Wissensdatenbanken und falsche KI-Outputs • Denial-of-Wallet-Attacken und versteckte Kostenrisiken • Warum der EU AI Act eher Leitplanke als Innovationsbremse ist • Und weshalb Governance im KI-Zeitalter neu gedacht werden muss Die zentrale Botschaft: Sicherheit bremst dich nicht aus. Sie macht dich handlungsfähig. Wenn du KI einführst, ohne dir über Privilegien, Datenquellen und Monitoring Gedanken zu machen, potenzierst du Fehler. Wenn du es sauber aufsetzt, wird KI zum Wettbewerbsvorteil. Und genau darum geht es in dieser Episode. ⸻ ⏱️ Timestamps 00:00 – Rückblick: Security-Assessment & Reaktionen 01:20 – Warum KI-Security plötzlich Chefsache wird 03:00 – Hype vs. Regulierung: Wo stehen Unternehmen? 04:30 – Imperfect User: Das größte Sicherheitsrisiko 06:00 – Schatten-KI und Datenleaks 08:00 – Enterprise-Lösungen vs. öffentliche KI 10:00 – Least Privilege: Warum Agenten Grenzen brauchen 12:00 – On-Prem vs. Cloud: Realität im Mittelstand 14:00 – EU AI Act: Bremse oder Leitplanke? 17:00 – Manipulation von KI-Daten als reales Risiko 20:00 – Governance im KI-Zeitalter 23:00 – Typische Sicherheitslücken bei KI-Use-Cases 26:00 – Predictive Maintenance & Praxisbeispiele 29:00 – Monitoring, Logging & Wissensdatenbanken 32:00 – KI-Workflows & vererbte Berechtigungen 34:00 – White Paper: Die 5 häufigsten KI-Security-Risiken 35:30 – Fazit: Sicherheit als Enabler

Wir stehen nicht am Anfang eines Tools. Wir stehen am Anfang einer neuen Exponentialität. In dieser Folge von AI or DIE spreche ich mit Tobi Nehren von areto.strategy über das, was viele gerade spüren, aber kaum jemand klar formuliert: KI ist kein Feature. KI ist ein Strukturbruch. Während einige noch Copilot-Lizenzen verteilen und hoffen, dass sich Produktivität von selbst ergibt, stellt sich die eigentliche Frage: Was passiert mit deinem Geschäftsmodell, wenn Intelligenz plötzlich unbegrenzt verfügbar wird? Wir sprechen über: • Warum der Mittelstand gerade zwischen Hype und Ernüchterung schwankt • Weshalb „Effizienzdenken“ zur größten Blockade wird • Ob Konzernstrukturen oder Mittelstand schneller transformieren • Welche Jobs wirklich gefährdet sind und welche nicht • Warum Nichtstun die riskanteste Strategie ist Dabei geht es nicht um Technikdetails. Es geht um Haltung. Um Mut. Und um die Bereitschaft, Zukunft aktiv zu gestalten. Denn eines ist klar: Die Transformation kommt, mit oder ohne dich. Und die Frage ist nicht, ob KI dein Unternehmen verändert. Sondern ob du die Veränderung steuerst oder von ihr überrollt wirst. ⸻ ⏱️ Timestamps 00:00 – Intro & technischer Fehlstart 04:10 – Wer ist Tobi Nehren & was macht areto? 05:50 – Warum „Zukunftsberatung“ mehr ist als KI-Beratung 07:20 – Ernüchterung im Mittelstand: Hype vs. Realität 09:30 – Warum Use-Case-Workshops oft scheitern 10:40 – Sind wir wirklich schon über dem KI-Hype? 12:00 – Intelligenz-Exponentialität: Was jetzt anders ist 14:10 – Angst oder Optimismus? Wie Transformation gelingt 17:20 – Individuum vs. Organisation: Wer passt sich schneller an? 20:00 – Arbeitsmarkt-Disruption: Was passiert mit Wissensarbeit? 23:00 – Kreativität vs. Prozessarbeit: Wer bleibt relevant? 26:00 – Demografie & KI: Problem oder Lösung? 28:00 – Mittelstand, Konzern & die große Verschiebung 32:00 – Warum Veränderung jetzt Pflicht ist 34:30 – KI als Chance für den Mittelstand 36:00 – Schlussgedanke: Zukunft ist zum Machen da

Migration wird in Unternehmen noch immer unterschätzt. Zu oft wird sie als technisches Upgrade verkauft – und endet als organisatorisches Minenfeld. In dieser Folge von AI or DIE sprechen Andreas, Janine und Volker von Opitz darüber, warum Migration nie nur ein Tool-Thema ist, sondern immer ein Eingriff in Prozesse, Kultur und Machtverhältnisse. Es geht um die harten Wahrheiten aus der Praxis: Warum selbst kleine Upgrades zu Großprojekten werden können. Weshalb Frontend-Migrationen regelmäßig eskalieren, während Backend-Wechsel leise, aber gefährlich sind. Und warum Migration fast nie an Technologie scheitert – sondern an Menschen, Widerständen und fehlender Wertschätzung für bestehendes Wissen. Die Folge macht klar: Migration ist kein Projekt mit Enddatum, sondern ein kontinuierlicher Anpassungsprozess. Wer glaubt, man könne „mal eben“ von On-Prem in die Cloud wechseln, neue Tools einführen oder alte Systeme abschalten, ohne Fachbereiche mitzunehmen, wird scheitern. Diese Episode liefert Orientierung für alle, die Migration realistisch planen, sauber kommunizieren und strategisch umsetzen wollen – ohne Hochglanzfolien, aber mit Haltung.  Timestamps 00:00 – Einstieg: Warum Migration jahrelang verdrängt wurde 00:46 – Was Migration wirklich ist: Update vs. Upgrade vs. Migration 02:12 – Wenn ein Upgrade plötzlich zur Migration wird 03:28 – Tool-, Datenbank- und Frontend-Wechsel eingeordnet 03:50 – On-Prem → Cloud als häufigster Treiber 04:41 – Lift & Shift oder echter Architekturbruch 05:09 – Typische Auslöser für Migrationsentscheidungen 06:13 – Legacy-Systeme, Fachkräftemangel, KI-Blockaden 07:55 – Fachbereiche als Migrationstreiber 08:45 – Warum Migration kein Nebenprojekt ist 09:33 – Der Klassiker: Halbfertige Migrationen 10:09 – Frontend-Migrationen als größtes Risiko 11:50 – Backend-Migration: weniger sichtbar, nicht weniger gefährlich 12:52 – Data Integration & Orchestration tauschen 14:21 – Klare Zielbilder im Backend 14:41 – Migration scheitert selten an Technik 15:12 – Menschen, Anforderungen und Komplexität 15:39 – Abhängigkeiten zwischen BI, ERP und Operativsystemen 17:06 – Data Culture als kritischer Erfolgsfaktor 17:46 – Neue Technologien vs. bestehendes Expertenwissen 18:37 – Warum „alt = schlecht“ ein fataler Denkfehler ist 19:55 – Widerstände als Normalzustand 21:01 – Warum Redesign fast immer nötig ist 21:37 – Wertschätzung für Legacy-Expert:innen 22:44 – Zwei-Welten-Problem: Alt-System vs. neuer Stack 23:42 – Migration ≠ klassisches Projekt 25:23 – Berater als Coaches statt Projektabwickler 26:28 – Architekturverständnis vs. Tool-Expertise 28:33 – Interdisziplinäre Teams als Schlüssel 29:31 – Wann Migration trotzdem ein klar definiertes Projekt sein muss 30:16 – Migration ist immer nur der Anfang 31:37 – Flexibilität schlägt Tool-Spezialisierung 33:41 – Fazit Janine 34:14 – Schlusswort Volker 34:48 – Ende der Folge

Viele KI-Initiativen scheitern nicht an Algorithmen, Modellen oder mangelndem Willen – sondern an der Basis. In dieser Folge von AI or DIE sprechen Andreas Wiener und Christian Bühler darüber, warum KI ohne eine sauber aufgebaute Daten- und Cloud-Plattform kaum eine Chance hat. Es geht um überzogene Erwartungen, Quick-and-Dirty-Leuchtturmprojekte und den fatalen Irrglauben, man könne KI einfach „on top“ auf bestehende Strukturen setzen. Christian erklärt, warum Begriffe wie Security, Resilienz, Performance, Operational Excellence und Kosten keine Buzzwords sind, sondern harte Voraussetzungen für produktive KI-Use-Cases. Die Folge zeigt klar: Ohne belastbares Fundament wird aus jeder KI-Idee eine teure Krücke. Wer jetzt nicht aufräumt, skaliert später nur Probleme. Eine ehrliche Episode für Entscheider:innen, die KI nicht nur ausprobieren, sondern nachhaltig nutzen wollen.  ⸻ Timestamps 00:00 – Einstieg: Warum KI-Initiativen scheitern 00:33 – Überzogene Erwartungen und falsche Annahmen 01:30 – Warum alte Cloud-Plattformen KI ausbremsen 01:50 – Was „well-architected“ wirklich bedeutet 02:34 – Die fünf Säulen einer belastbaren Plattform 02:59 – Für wen diese Leitplanken relevant sind 03:28 – Cloud-Zoo, Komplexität und Realität im Konzern 04:26 – Sicherheit & Cloud-Souveränität 05:06 – Datenplattform als Fundament für KI 05:15 – Resilienz, Verfügbarkeit & Governance 06:14 – Performance als Akzeptanzfaktor 07:24 – Always-on-Architekturen und Orchestrierung 08:19 – Wer ist verantwortlich: IT oder Fachbereich? 09:14 – Warum Fachbereichs-KI oft scheitert 10:15 – Budgets, ROI und Wirtschaftlichkeit von KI 11:20 – KI als Wette auf die Zukunft 12:29 – Was Resilienz technisch wirklich heißt 13:41 – Klassische Fehler bei KI-Plattformen 14:31 – Leuchtturmprojekte und „Quick & Dirty“ 15:11 – Die berühmte Krücke aus BI-Projekten 16:18 – Proof of Concept vs. produktiver Betrieb 17:20 – Welcher Tool-Stack ist „vernünftig“? 18:21 – SAP, Databricks & offene Architekturen 19:52 – Best-of-Breed statt Tool-Dogma 21:13 – Plattform vs. Mensch: Was ist wichtiger? 22:02 – Data Culture & echte Nutzung 23:04 – Online-Assessment: Standortbestimmung 24:35 – Klare Worte: Was Unternehmen jetzt tun müssen 26:07 – Ausblick: Sicherheit & nächste Folge 29:15 – Abschluss & Call to Action 29:40 – Ende der Folge

Zentrale KI-Plattform oder spezialisierte Tools in den Fachabteilungen? Diese Diskussion ist brandaktuell. In dieser Folge von AI or DIE zerlegen Andreas Wiener und Richard Ranftl (H&Z Digital) die romantische Vorstellung von der einen KI-Lösung, die alles kann. Klar ist: KI ist kein Nice-to-have mehr. Sie ist Pflicht. Wer heute noch auf die perfekte, zentrale Lösung wartet, verliert morgen Effizienz, Geschwindigkeit und Wettbewerbsfähigkeit. Gleichzeitig führt ein unkontrollierter Tool-Zoo direkt in neue Silos, Schatten-IT und Compliance-Risiken. Die Wahrheit liegt dazwischen – aber nicht im Mittelmaß. Wir sprechen darüber, warum „Make“ mit klaren Zielen oft smarter ist als reflexhaftes „Buy“, weshalb Open-Source-orientierte Stacks mehr strategische Freiheit schaffen als Hochglanz-Tools und warum Verfügbarkeit wichtiger ist als perfekte Governance. Außerdem: Warum Schatten-KI längst Realität ist, wieso Verbote nichts bringen und was Unternehmen jetzt konkret tun müssen, um Kontrolle zurückzugewinnen, ohne Innovation abzuwürgen. Diese Folge ist eine klare Ansage an alle, die noch glauben, KI ließe sich per Lizenzentscheidung erledigen. Spoiler: Tut sie nicht. 00:00 – Einstieg: KI-Reifegrad & alte IT-Diskussionen 00:41 – Single Vendor vs. Best-of-Breed: Die Kernfrage 01:00 – Tool-Dschungel, Start-ups & KI als Pflicht 01:55 – Buy vs. Make: Warum Spezialtools verlockend sind 02:47 – Fachabteilungen vs. zentrale KI-Strategie 03:39 – Das Silo-Problem: Schnell gestartet, nie eingefangen 04:16 – Schatten-Systeme und fehlende Zieldefinition 05:30 – Hochglanz-Versprechen vs. Realität 06:40 – Faktor Mensch: Warum Regeln allein nicht funktionieren 07:04 – Fachabteilungen als Innovationstreiber 08:05 – KI schlägt Excel: Wettbewerbsvorteile durch Geschwindigkeit 09:00 – Make-Ansatz mit Standard-Stacks (Azure, n8n & Co.) 10:04 – Konkretes Beispiel: KI im Einkauf 11:28 – n8n erklärt: Prozessautomatisierung mit Agenten 12:20 – Open Source, Souveränität & Enterprise-Tauglichkeit 14:47 – Chatbots, Frontends & falsche Erwartungen 15:18 – Mitarbeitende überschätzt? KI braucht Enablement 16:30 – Microsoft-Stack: Nicht perfekt, aber stabil 17:30 – Eigenes Frontend statt teurer Chat-Lizenzen 18:45 – Lokale LLMs: Wann sie wirklich Sinn machen 20:15 – Schatten-KI im Privatgebrauch: Das echte Risiko 22:27 – Praxisbeispiel: Mehr Schatten-User als offizielle Lizenzen 23:24 – Produktivität verstecken? Ein Auslaufmodell 24:50 – Angst, Kontrolle & Aufklärung im Unternehmen 26:12 – Kostenrealität: Copilot vs. eigenes KI-Frontend 26:56 – KI als neue Erwartungshaltung an Mitarbeitende 28:24 – Klare Empfehlung: Make first, Buy gezielt 29:22 – Metapher: KI-Stack wie Kochen vs. Restaurant 30:30 – Regulatorik, AI Act & Tool-Wildwuchs 31:28 – Praxisbericht: Marketing komplett agentenbasiert 33:00 – Fazit & Abschluss: Weniger Marketing, mehr Fakten

Alle reden über KI. Über Dashboards. Über Automatisierung. Kaum jemand spricht über das, was wirklich entscheidet, ob all das funktioniert: das Datenfundament. In dieser Folge räumen wir mit dem gefährlichsten Irrtum im Mittelstand auf: Dass man KI einfach „oben draufsetzen“ kann. Dass Power BI schon reicht. Dass schnelle Agentur-Setups nachhaltige Datenstrategie ersetzen. Gemeinsam mit Datenexperte Sven sprechen wir brutal ehrlich über gescheiterte BI-Projekte, über vermeintlich billige KI-Lösungen mit Langzeitschäden und darüber, warum fehlende Datenmodelle früher oder später jedes Unternehmen einholen. Es geht um echte Praxis: ✔️ Wann Excel und Reports zur Falle werden ✔️ Warum Automatisierung oft sinnvoller ist als KI ✔️ Wie IT-Leiter zwischen Geschäftsleitung und Realität zerrieben werden ✔️ Und wie ein sauberes Datenfundament in Wochen statt Jahren entsteht Diese Folge ist unbequem. Aber notwendig. Denn ohne saubere Daten ist KI kein Fortschritt – sondern Risiko. ⸻ ⏱️ Timestamps 00:00 – Intro & Einstieg: Warum Datenfundamente ignoriert werden 01:45 – KI, Dashboards & der Hype ohne Basis 03:00 – Neue KI-Agenturen und gefährliche Schnelllösungen 04:30 – Power BI ohne Fundament: typische Probleme 06:05 – Vorstellung Sven & fachlicher Hintergrund 07:30 – Warum klassische BI-Projekte scheitern 09:20 – Von Beratung zu Software: Entstehung der Plattform 11:30 – Datenfundament in Tagen statt Jahren 13:05 – Konkrete ROI-Beispiele aus dem Mittelstand 15:30 – Automatisierung vs. KI – der unterschätzte Hebel 17:40 – Wie IT-Leiter richtig starten sollten 20:10 – Warum KI ohne saubere Kennzahlen scheitert 22:25 – Mensch, Change & Akzeptanz 24:40 – Für wen der Ansatz funktioniert – und für wen nicht 27:45 – Die harte Realität im Mittelstand 28:50 – Buch, Podcast & Wissenstransfer 31:00 – Datenkompetenz als Wettbewerbsvorteil 33:00 – Fazit & Ausblick auf Teil 2

Databricks wird gefeiert, diskutiert, eingeführt – und trotzdem fundamental missverstanden. In dieser Episode zerlegen wir den Hype und bringen Ordnung in die Debatte. Nicht aus Herstellersicht, sondern aus der harten Projektrealität. Gemeinsam mit Beratern von b.telligent aus der Praxis sprechen wir darüber, warum Databricks kein weiteres Data-Warehouse ist, sondern eine strategische Plattform. Warum Unternehmen mit sauberem Reporting trotzdem scheitern. Und warum AI-Use-Cases ohne Datenfundament nur PowerPoint-Fantasien bleiben. Wir klären, welche Rollen Databricks wirklich verbindet, warum SAP sich strategisch öffnet, was Governance plötzlich wieder relevant macht – und weshalb Fachbereiche erstmals ernsthaft mit Daten arbeiten können, ohne Technik zu spielen. Keine Buzzwords. Kein Tool-Evangelismus. Sondern eine klare Einordnung für Entscheider, die mehr wollen als Monatsreports. Diese Folge ist Pflichtprogramm für alle, die glauben, BI sei erledigt – und für alle, die AI ernsthaft produktiv einsetzen wollen.

Was unterscheidet einen Data Leader von einem Data Change Maker? Nicht der Titel. Nicht das Tool. Der Impact. In dieser Folge sprechen wir darüber, warum datengetriebene Transformation nicht an Rollen, Frameworks oder Technologien scheitert – sondern an fehlendem Mindset, Mandat und Mut zur Veränderung. Gemeinsam mit Janine Elner und Lars Tams geht es um die Menschen, die Daten wirklich ins Unternehmen tragen: die Impulsgeber, Brückenbauer und Antreiber, die Kultur verändern – von innen heraus. Diese Episode richtet sich an alle, die: • Daten im Unternehmen nicht nur verwalten, sondern voranbringen wollen • Veränderung bottom-up oder top-down anstoßen müssen • zwischen Fachbereich, IT und Management vermitteln • spüren: „Da geht mehr – und ich will es treiben.“ Kein Hype. Keine neue Rolle. Sondern eine klare Haltung: Daten verändern nur dann etwas, wenn Menschen es tun. ⸻ ⏱️ Timestamps 00:00 – Intro & Einstieg ins Thema 01:00 – Was ist ein Data Change Maker wirklich? 03:00 – Abgrenzung: Data Leader vs. Change Maker 05:30 – Typische Herausforderungen in Organisationen 08:00 – Mandat, Mindset & Verantwortung 11:00 – Bottom-up vs. Top-down Transformation 14:00 – Data Culture: Warum Tools allein nicht reichen 17:30 – Community & Austausch als Beschleuniger 21:00 – Mittelstand vs. Enterprise: Wo anfangen? 25:00 – Praxisbeispiele & Learnings 29:00 – Fazit: Veränderung beginnt bei dir ⸻

2025 war kein einfaches Jahr für Consulting, Data & AI. 2026 wird kein Selbstläufer – aber eine echte Chance für alle, die es richtig angehen. In diesem Newscast ziehen wir gemeinsam Bilanz: Was ist im Data- & AI-Markt wirklich passiert? Welche Hypes sind verpufft – und wo entsteht gerade realer Business-Wert? Wir sprechen offen über: • die Disruption des Beratungsmarktes durch KI • warum klassische Tagessatz-Modelle auslaufen • wieso Online-Kurse, Templates & Agenten plötzlich skalieren • weshalb Data Culture immer noch nicht gelöst ist • und warum 2026 Umsetzung wichtiger ist als Visionen Carsten Bange (BARC) gibt Einblicke aus Studien, Marktbeobachtung und Events wie dem Data Festival, Consulting Summit und Data Culture Summit. Ich teile meine Erfahrungen aus der Praxis: radikale Fokussierung, neue Geschäftsmodelle, weniger Mitarbeiter – mehr Wirkung.

2026 wird wieder über Trends geredet. Wir drehen den Spieß um. In dieser Folge von AI or DIE sprechen Andreas Wiener und Christian Bühler (Five1) über Anti-Trends: Was Unternehmen nicht brauchenund welche Hausaufgaben jetzt wirklich entscheidend sind, um KI sinnvoll einzusetzen. Klartext statt Buzzwords: Data Governance, saubere Daten, echte Business-Cases und warum Tools allein noch nie ein Problem gelöst haben. Pflichtprogramm für Entscheider, Berater:innen und den gehobenen Mittelstand.

Dr. Theo Pham ist zurück – und diesmal geht es nicht um Risiken, sondern um das gigantische Potenzial, das KI gerade für Unternehmen, Führungskräfte und Selbstständige freilegt. Wir sprechen darüber, • wie KI kleine Unternehmen stärkt und große effizienter macht, • warum jede Führungskraft mit wenigen Skills sofort produktiver wird, • weshalb KI nicht Jobs zerstört, sondern Chancen vervielfacht, • wie weltweit bereits neue Geschäftsmodelle entstehen, • und warum jetzt der perfekte Moment ist, einzusteigen – egal ob Startup, Mittelstand oder Konzern. Theo zeigt, • wie Power-User heute einen 10x-Vorsprung aufbauen, • wie Unternehmen mit klarer KI-Strategie massiv gewinnen, • warum der deutschsprachige Raum wirtschaftlich so attraktiv für KI ist, • und weshalb KI die Innovation in Forschung, Medizin und Technologie dramatisch beschleunigen wird. Die Kernaussage dieser Episode: Wir stehen nicht am Ende einer Entwicklung – wir stehen am Anfang der größten wirtschaftlichen Chance seit dem Internet. Wer heute startet, profitiert am meisten. ⸻ Kapitel & Timestamps 00:00 Intro: Theo ist zurück 01:07 Begrüßung Richard 01:15 Was Theo macht – KI-Expertise in Unternehmen 01:57 Warum KI gerade für Führungskräfte ein Wachstumstreiber ist 02:32 Welche C-Level-Skills sofort Wirkung zeigen 03:40 AI Skill Gap – und warum der Vorsprung schnell aufzuholen ist 04:23 Wie Workshops Begeisterung und neue Möglichkeiten öffnen 05:43 KI im Mittelstand – die Chance klarer Priorisierung 06:37 Warum es jetzt um Gestalten statt Abwarten geht 08:00 Hands-on starten: Kleine Schritte, große Hebel 09:24 Wo heute die größten Gewinner entstehen 09:54 Startups, Solopreneure und Big Tech: Warum alle profitieren 11:54 Wie produktiver Arbeiten mit KI Unternehmen stärkt 13:26 Schatten-KI: Mitarbeiter nutzen KI längst – positiv fürs Business 14:43 KI wird zum Pflichtskill – und öffnet Karrieretüren 16:23 Weltvergleich: Warum der DACH-Raum ein KI-Hotspot wird 17:12 KI-Adoption global: Große Dynamik, großes Potenzial 19:30 Reifegrad der KI: 1,5 von 10 – und alles vor uns 20:48 Agenten & Automatisierung: Wo bald die echten Durchbrüche kommen 22:12 Robotik & Autonomie: Der nächste Innovationssprung 24:33 Waymo: Wie Zukunftstechnologie im Alltag ankommt 27:02 KI schafft neue Karrieren und neue Branchen 27:49 Tipps für Young Professionals: Jetzt ist der beste Zeitpunkt 29:00 Warum Erfahrung + KI der neue Hebel für Exzellenz ist 29:57 Wissen wird Commodity – Fähigkeiten werden skalierbar 31:11 Neue Chancen in Handwerk, Datacentern & Tech 31:57 Forschung 2.0: Wie KI wissenschaftliche Durchbrüche beschleunigt 33:37 KI als Enabler für echte Innovation 35:23 Blick in fünf Jahre – was uns erwartet 36:58 Richards vorletzte Worte 37:45 Theos Schlussimpuls: „Es ist nicht zu spät – die Reise beginnt gerade erst“ 40:17 Outro

Diese Episode ist ein Realitätscheck für alle, die glauben, Dashboarding sei durch KI bedeutungslos geworden. Andreas und Kai legen offen, warum der Markt aktuell völlig anders tickt: Der Mittelstand kauft unsere Dashboarding-Kurse im großen Stil – während ausgerechnet Unternehmensberatungen das Thema ignorieren. Und damit lassen sie bares Geld liegen. Wir sprechen darüber, warum klassische Vor-Ort-Schulungen für uns Geschichte sind, wie wir unser gesamtes Know-how radikal digitalisiert haben und weshalb dieser Schritt unser Geschäftsmodell neu definiert. Gleichzeitig zeigen wir, wo die echten Probleme im Dashboarding liegen, welche Skills heute im Markt fehlen und warum KI ohne solides Fundament schlicht verpufft. Für alle Beraterinnen, Berater und Entscheider, die wissen wollen, ob Dashboarding wirklich tot ist, warum der Need im Markt so massiv ist und wo heute das Umsatzpotenzial liegt – diese Episode liefert die ungeschminkte Wahrheit. Mit klarer Haltung, klarer Meinung und klarer Ansage: Wer das Thema liegen lässt, verliert.

Diese Episode zerlegt eine der hartnäckigsten Illusionen im Manufacturing: Dass die Produktion „schon genug Daten“ hat. Lukas – Gründer, CEO und seit Kindheitstagen praktisch auf dem Shopfloor groß geworden – zeigt klar auf, warum genau das Gegenteil stimmt. Die teuerste Datenlücke im Werk? Nicht die Maschine. Nicht das ERP. Sondern das ungehobene Wissen der Mitarbeitenden – und was es jeden einzelnen Tag kostet. Wir sprechen darüber, warum Manufacturing komplexer ist als jede Logistik, weshalb Datenqualität meist überschätzt wird, und wieso moderne Produktionen trotz ERP, MES und Sensorik immer noch an Papier, Excel und Bauchgefühl scheitern. Lukas zeigt, wie eine echte Datenkaskade funktioniert – von der Chefetage bis zum Schrauber am Band – und warum ohne frühzeitige Indikatoren, Shopfloor-Rituale und klare Verantwortlichkeiten jede Optimierung im Sand verläuft. Diese Folge liefert eine radikale Ansage an alle Produktionsverantwortlichen: Wenn der Shopfloor nicht mitzieht, kannst du jedes BI-Dashboard sofort wieder schließen. Daten werden erst wertvoll, wenn Menschen sie leben. Und genau das entscheidet, ob dein Werk effizient führt – oder täglich Geld verbrennt. Timestamps 00:00 – Einstieg: Die meist ignorierte Wahrheit auf dem Shopfloor 00:24 – Das größte ungehobene Potenzial in der Produktion 00:43 – Daten finden: Warum Manufacturing komplexer ist als Logistik 01:28 – Prozessvielfalt: Von Sondermaschinen bis Haribo-Gummibärchen 02:46 – Wie Produktionskomplexität Datenarbeit erschwert 03:58 – Porsche & Co.: Warum gleiche Produkte nicht gleiche Prozesse bedeuten 04:43 – Werkstattprinzip vs. getaktete Linie: Wo Daten wirklich entstehen 05:02 – ERP, MES, BDE: Wo man überhaupt starten kann 06:26 – Papier, Zettel, Realität: Warum Digitalisierung nicht trivial ist 06:36 – Reifegrad und Verschwendung: Wo die echten Effizienzhebel liegen 07:23 – Datenqualität: Ab wann reicht „gut genug“? 08:07 – Spät- vs. Frühindikatoren: Was Produktion wirklich steuert 10:26 – Bottom-Up & Top-Down: Wie eine funktionierende Kaskade entsteht 10:57 – Warum das Team bewusst selbst bewertet – nicht der Algorithmus 11:42 – Lukas' Background: Vom Familienbetrieb zur Smart-Factory-Plattform 13:31 – Wie Scalable One den Shopfloor digitalisiert 14:02 – Beispiel Qualität: Wie eine echte tägliche Produktionsbesprechung läuft 15:49 – Die Kaskade: 24h-Fokus, Ampeln, Trendverläufe 17:39 – Frühindikatoren erklärt: Was man sofort sehen muss 20:06 – Rot, Gelb, Grün: Die Selbstverpflichtung des Teams 20:51 – Warum Software allein niemals reicht 23:40 – Change, Führung, Psychologie: Was Digitalisierung auslöst 24:29 – Whiteboards vs. Software: Was sich wirklich verändert 26:41 – Warum Einführung mehr Führung als Technik ist 27:02 – Unternehmensziele runterbrechen: Purpose für jeden Mitarbeitenden 28:11 – Motivation: Was Mitarbeitende antreibt – und was sie killt 29:39 – Mitarbeiterkompetenz: Beobachten, benennen, verbessern 30:43 – Warum echte Verbesserung nur mit Kultur funktioniert 31:11 – Abschlussrunde: Produktion ist Kommunikation 32:01 – Letzte Worte des Gastes 32:21 – Benchmark Cascade: Kostenloser Guide für Produktionsziele

In dieser Episode setzen Janine, Fabian und Andreas einen klaren Marker: 2026 wird für Datenstrategie und KI-Einsatz ein Wendepunkt – und Microsoft Fabric steht dabei im Zentrum. Fabian zeigt, welche drei strategischen Entscheidungen Unternehmen jetzt treffen müssen, um 2026 nicht den Anschluss zu verlieren: klug budgetieren, echte Use Cases definieren und eine Roadmap bauen, die Geschwindigkeit und Wertschöpfung kombiniert. Wir sprechen über realistische Projektkosten, typische Stolperfallen, warum Self-Service ohne Guidance scheitert und wie KI heute schon Dokumentation, Workshops und Datenprozesse massiv beschleunigt. Janine bringt die Perspektive aus der Data-Culture-Praxis ein und erklärt, warum Mittelständler genau jetzt den Sprung wagen sollten. Ein klarer, praxisnaher Deep-Dive für alle Unternehmen, die 2026 nicht mit dem „Power-BI-von-gestern-Setup“ dastehen wollen.

Wie verändert KI das Consulting-Business wirklich? In dieser Folge von AI or DIE sprechen Andreas Wiener, Richard Ranftl und Stefan Aichbauer (Managing Partner bei H&Z) über die Transformation einer gesamten Branche. Es geht um Führung, Veränderung und Menschlichkeit – warum Juniors nicht mehr automatisch die Zukunft der Beratung sind, wieso „People“ das wichtigste Asset bleibt und weshalb KI nicht nur Prozesse beschleunigt, sondern Beratungsqualität neu definiert. Eine ehrliche Diskussion über Angst, Chancen und Verantwortung im Zeitalter der künstlichen Intelligenz. Jetzt reinhören, wenn du wissen willst, wie echte AI-Transformation in einer Top-Beratung aussieht.

In dieser Folge wird die zentrale Botschaft für Data Leader hervorgehoben, die sich auf die Sicherung des Datenfundaments und die Nutzung von KI konzentriert. Es wird betont, dass der Mensch der entscheidende Faktor ist, um den Nutzen von Daten und KI zu realisieren. Takeaways Sichere das Datenfundament. Datenprodukte sind entscheidend für den Datenaustausch. KI kann einen erheblichen Nutzenbeitrag leisten. Der Mensch bleibt der zentrale Punkt in der Datenstrategie. Fokussiere dich auf die praktischen Anwendungen von Daten. Daten und KI sollten Hand in Hand gehen. Die Zukunft der Datenführung liegt in der Zusammenarbeit. Daten sollten für alle zugänglich gemacht werden. Die Rolle des Data Leaders wird sich weiterentwickeln. Verliere nie den menschlichen Aspekt aus den Augen. Soundbite "Vergiss nicht, dass am Ende die Menschen entscheidend sind."

In dieser Episode des Podcasts AI OR DIE sprechen Kai-Uwe Stahl und Dirk Lerner über die Bedeutung der Datenmodellierung in der heutigen Zeit, insbesondere im Kontext von KI. Sie diskutieren die Herausforderungen und Chancen, die sich aus der fachlichen Modellierung ergeben, und stellen das Buch 'Data Engine Thinking' vor, das sich mit der Automatisierung und Optimierung von Datenlösungen beschäftigt. Zudem wird die Relevanz von bitemporalen Daten und die Rolle von KI in der Datenmodellierung thematisiert. Takeaways Die fachliche Modellierung ist entscheidend für den Erfolg von Datenprojekten. KI kann die Datenmodellierung unterstützen, ersetzt aber nicht die Notwendigkeit einer soliden Basis. Bitemporale Daten helfen, die richtige Reihenfolge von Ereignissen zu verstehen. Die Informationsmodellierung schafft ein gemeinsames Verständnis im Unternehmen. Technologien ändern sich schnell, aber die Grundlagen der Datenmodellierung bleiben wichtig. Ein gutes Informationsmodell kann die Projektlaufzeit erheblich verkürzen. Die Zusammenarbeit zwischen Fachbereich und IT ist entscheidend für den Erfolg. Daten sollten als wertvolles Asset betrachtet werden. Die Definition von Begriffen ist für die Datenqualität unerlässlich. Die Automatisierung von Datenprozessen kann durch KI erheblich verbessert werden. Titles Die Zukunft der Datenmodellierung: KI und Fachlichkeit Data Engine Thinking: Ein neues Paradigma in der Datenwelt Soundbite "Die KI kann uns hervorragend unterstützen." "Die Technologien ändern sich immer schneller." "Die KI hilft uns, Definitionen besser zu bauen." Chapters 00:00 Einführung und Vorstellung des Gastes 02:25 Das Buch 'Data Engine Thinking' und seine Entstehung 07:52 Zielgruppe und Inhalte des Buches 11:39 Die Bedeutung der fachlichen Datenmodellierung 12:35 Fachliche Modellierung vs. KI: Ein notwendiger Ansatz 20:16 Wert der Informationsmodellierung für Unternehmen 23:14 Die Bedeutung von Daten als Unternehmenswert 25:45 Herausforderungen im Datenmanagement 28:24 Automatisierung und Metadaten 30:34 Temporale und bitemporale Daten 38:33 Die Rolle der KI in der Datenmodellierung

In dieser Auftaktfolge zur neuen 12-teiligen Serie über Data Culture sprechen Andreas Wiener und Janine Ellner über das, was viele Unternehmen noch immer nicht verstanden haben: Datenkultur ist kein Trend, sondern Voraussetzung für nachhaltigen Erfolg mit Analytics, BI und KI. Wie etabliert man eine echte Data Culture? Warum reicht ein Dashboard nicht aus? Und was kann man von Congstar und der IKEA-Methode lernen? Janine teilt ihre Erfahrungen aus Konzern, Mittelstand und öffentlicher Hand – praxisnah, ehrlich und inspirierend. Wenn du in deinem Unternehmen datengetriebener werden willst, aber der Kulturwandel stockt – diese Folge ist für dich. ⸻

Unser Buch kostenlos: https://www.kaiuwestahl.com/ 06.11.2025 Dortmund Boehringer Ingelheim AI meets Reality Highlights: Einblicke in die KI-Nutzung bei Boehringer Ingelheim Offizielle Werksführung mit Blick hinter die Kulissen AI Use Case Karussell mit Praxisbeispielen zu Themen wie: Prozessoptimierung mit KI, Qualitätsüberwachung, Datenbasierte Entscheidungsunterstützung, Mitarbeiterschulung durch KI-System Für wen ist das Event gedacht? Für Entscheider, die KI nicht mehr nur diskutieren, sondern praktisch anwenden wollen – in Produktion, Business und IT. ANMELDUNG: (kostenlos) https://hz.digital/event/ai-meets-reality-roadshow-boehringer-ingelheim/ 12.11./13.11.2025 Würzburg BARC Data & AI Summit Highlights: Data & AI Leadership & Innovation Zukunftssichere Daten- & KI-Ökosysteme Demokratisierung der Datennutzung ANMELDUNG: (10% Community-Rabatt mit dem Code AIorDIE10) https://barc.com/de/events/data-ai-summit/anmeldung/ 13.11.2025 Emmingen Leiber AI meets Reality Highlights: Einblicke in die KI-Nutzung bei Boehringer Leiber Offizielle Werksführung mit Blick hinter die Kulissen AI Use Case Karussell mit Praxisbeispielen zu Themen wie: Prozessoptimierung mit KI, Qualitätsüberwachung, Datenbasierte Entscheidungsunterstützung, Mitarbeiterschulung durch KI-System Für wen ist das Event gedacht? Für Entscheider, die KI nicht mehr nur diskutieren, sondern praktisch anwenden wollen – in Produktion, Business und IT. ANMELDUNG: (kostenlos) https://hz.digital/event/ai-meets-reality-roadshow-leiber/

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In diesem Podcast diskutieren Andreas und Maik über die Rolle von Daten und KI in der Unternehmenssteuerung. Sie beleuchten die Wichtigkeit von Datenqualität, Vertrauen in KI, die Marktstimmung bezüglich KI-Implementierung und die Notwendigkeit eines Kulturwandels in Unternehmen. Zudem wird die Rolle von Data Owners und die Zukunft der Controller in einer zunehmend automatisierten Welt thematisiert. Abschließend geben sie Handlungsempfehlungen für Unternehmen, die sich auf den Weg zur datengetriebenen Entscheidungsfindung machen möchten. Take Aways - Datenqualität ist entscheidend für den Erfolg von KI. - Vertrauen in Daten ist notwendig für die Akzeptanz von KI. - Automatisierung sollte mit Quick Wins beginnen. - Data Ownership muss in den Fachbereichen verankert werden. - Datenmanagement ist der Schlüssel zur erfolgreichen Unternehmenssteuerung. - Die Rolle der Controller wird sich durch KI verändern. - KI kann als Sparringspartner für Entscheider fungieren. - Unternehmen sollten keine Angst vor der Automatisierung haben. - Daten sind der neue Rohstoff für Unternehmen. - Ein Kulturwandel ist notwendig, um datengetrieben zu arbeiten. Titles Datenqualität als Schlüssel zum Erfolg Sound bites "Wir müssen was mit KI machen!" "Daten sind der neue Rohstoff." "Wir müssen uns dem Thema annehmen." Chapters 00:00 Einführung in die Unternehmenssteuerung und KI 02:02 Datenqualität und Vertrauen in KI 04:01 Marktstimmung und KI-Implementierung 05:55 Automatisierung und Quick Wins in der Unternehmensführung 09:08 Kulturwandel und Data Ownership 11:54 Rollen und Verantwortlichkeiten im Datenmanagement 14:48 Incentivierung und Mehrwert von Daten 18:01 Künstliche Intelligenz in der Unternehmenssteuerung 18:33 Die Rolle der KI im Controlling 23:46 Menschliche Intuition vs. KI-Analysen 29:53 Die Zukunft der Unternehmenssteuerung mit KI 31:55 Schritt-für-Schritt-Anleitung für Unternehmen

In dieser Episode von 'AI or DIE' diskutieren Andreas Wiener und Richard Ranftl die Herausforderungen und Chancen, die sich ergeben, wenn Künstliche Intelligenz auf die Realität trifft. Sie beleuchten die Notwendigkeit, sich an die Veränderungen anzupassen, die Rolle der Mitarbeiter in der KI-Transformation und die Bedeutung interdisziplinärer Zusammenarbeit. Zudem wird die Denkweise der Produktentwicklung hervorgehoben, um die Implementierung von KI in Unternehmen zu optimieren. Die Episode schließt mit einem positiven Ausblick auf die Zukunft und der Aufforderung, die Chancen der KI zu nutzen. Takeaways - Künstliche Intelligenz bringt neue Herausforderungen mit sich. - Anpassungsfähigkeit ist entscheidend für den Erfolg. - Echte Einblicke aus der Praxis sind wertvoll. - Die Implementierung von KI erfordert interdisziplinäre Zusammenarbeit. - Denken in Kompetenzen ist wichtiger als in Rollen. - Die Denkweise der Produktentwicklung ist entscheidend. - Mitarbeiter müssen in den Transformationsprozess einbezogen werden. - Mut zur Veränderung ist notwendig. - KI sollte als Chance und nicht als Bedrohung gesehen werden. - Die Zukunft gehört den Anpassungsfähigen. Sound bites "AI trifft Realität!" "Wir müssen uns anpassen!" "Wir müssen gemeinsam wachsen!" Chapters 00:00 Einführung in AI und Realität 02:57 Die Herausforderungen der KI-Implementierung 06:00 Die Schwierigkeiten der Nutzbarmachung von KI 09:03 Rollenmodelle und interdisziplinäre Zusammenarbeit 11:54 Die Notwendigkeit einer klaren Zielvorgabe 14:59 Gemeinschaftliches Denken in der KI-Entwicklung 16:31 Die Rolle der Technik in der KI-Entwicklung 19:01 Wettbewerbsfähigkeit durch KI: Chancen und Herausforderungen 21:14 Mut zur Veränderung: KI als Chance für Unternehmen 24:51 AI meets Reality: Die praktische Anwendung von KI 27:17 Die Realität der Arbeitswelt: KI und ihre Auswirkungen 30:02 Zukunftsvisionen: KI als Motor für Innovation und Wachstum

Im dritten und abschließenden Teil unserer Serie mit Kevin von Evaco diskutieren wir die organisatorische und gesellschaftliche Dimension von AI Agents. Wir beleuchten, warum Leuchtturmprojekte im KI-Kontext oft scheitern, wie Unternehmen stattdessen prozessual vorgehen sollten und warum AI-Kompetenz zur Schlüsselqualifikation für alle Mitarbeitenden wird. Außerdem sprechen wir über Jobveränderungen, Chancen für Berater:innen, den globalen Innovationswettlauf – und warum es entscheidend ist, jetzt anzufangen, statt auf „perfekte KI“ zu warten.

In der zweiten Folge unserer dreiteiligen Serie mit Kevin von Evaco gehen wir tiefer ins Thema KI Agents. Wir klären den Unterschied zwischen Chatbots und Agents, warum Tools und Autonomie den entscheidenden Unterschied machen und wieso Evaluierungsmetriken unverzichtbar sind, um die Qualität von KI-Outputs zu bewerten. Außerdem diskutieren wir, wie Unternehmen Schritt für Schritt starten können, welche organisatorischen Veränderungen notwendig sind und warum Agents künftig wie „digitale Mitarbeiter“ behandelt werden.

In dieser Episode sprechen Andreas und Kevin über AI Agents – was steckt hinter dem Hype, wie unterscheiden sich klassische Automatisierungen von modernen Agenten und wo liegen die konkreten Einsatzmöglichkeiten im Business-Kontext? Kevin bringt spannende Einblicke aus seiner Rolle als Consultant bei Evaco mit und erklärt, wie Unternehmen heute schon Agents nutzen können – von Marketing über Finance bis hin zu Data Analytics. Außerdem diskutieren wir, ob Dashboards bald aussterben, wie sich die Interaktion mit Daten verändert und warum KI-Agenten mehr sind als nur „automatisierte Workflows“. Am Ende gibt's noch einen Ausblick auf das Webinar am 10.09.2025 10:00 Uhr sowie den DataTalk in Essen. Link zur Anmeldung zum Webinar: https://meeting.zoho.eu/meeting/register?sessionId=1290050177 ⸻ ⏱️ Time Stamps 00:00 – Intro: Warum reden wir über AI Agents?  02:15 – Gastvorstellung: Kevin von Evaco  04:40 – Was ist ein AI Agent? Definition & Abgrenzung  09:10 – Operator, Copilot & Co.: Erste Praxisbeispiele  14:30 – Typische Einsatzgebiete von AI Agents  19:55 – Von Research bis Content Creation: Agenten im Marketing  24:10 – Finance & Analytics: Anomalieerkennung und Dashboards  31:00 – Werden Dashboards aussterben? Neue User Experience  37:20 – Agents als Sparringspartner für Entscheider  43:00 – Chancen & Risiken: Kosten, Jobs, Zukunftsbilder  48:15 – Webinar & Eventhinweise: DataTalk und Hands-on Workshop  51:00 – Fazit & letzte Worte von Kevin 

In diesem Podcast diskutieren Andreas und Everlast AI über die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz (KI) auf die Gesellschaft, die Arbeitswelt und die Möglichkeiten, die sich daraus ergeben. Leonhard teilt seine Erfahrungen als YouTuber und Unternehmer, der sich auf die Implementierung von KI in Unternehmen spezialisiert hat. Die beiden sprechen über die Notwendigkeit, sich mit KI auseinanderzusetzen, die Ängste der Menschen vor der Technologie und die Chancen, die sich für Arbeitnehmer und Unternehmen ergeben. Sie betonen die Wichtigkeit von Weiterbildung und Mitarbeitermotivation im Kontext der digitalen Transformation. Takeaways - KI betrifft uns alle und wir müssen uns damit auseinandersetzen. - Wissen ist heute kostenlos verfügbar, was die Arbeitswelt verändert. - Die Angst vor KI ist berechtigt, da viele Jobs verloren gehen werden. - Es gibt große Chancen für diejenigen, die KI aktiv nutzen. - Mitarbeitermotivation und Schulung sind entscheidend für den Erfolg von KI-Projekten. - Voice Agents sind ein attraktiver Einstieg in die KI-Welt. - Die Implementierung von KI erfordert ein Umdenken im Arbeitsalltag. - Kleine Erfolge mit KI können große Veränderungen bewirken. - Die Zukunft der Arbeit wird stark von KI geprägt sein. - Sich auf spezifische Anwendungsfälle von KI zu konzentrieren, ist der Schlüssel zum Erfolg. "Die KI macht uns nicht dümmer." "Wir müssen konkret werden." "Die Potenziale sind gerade da." Chapters 00:00 Einführung in die Welt der KI 02:46 Die gesellschaftlichen Auswirkungen der KI 05:43 Die Rolle von Wissen in der KI-Ära 07:32 KI-Beratung und Implementierung 10:30 Use Cases und deren Bedeutung 13:50 Herausforderungen bei der Implementierung von KI 17:24 Kleine Erfolge und der IKEA-Effekt 18:17 Der Wert von Selbstgemachtem 19:13 Coaching und Unterstützung im Business 20:37 Wettbewerbsfähigkeit im Mittelstand 22:16 Angst vor KI und Arbeitsplatzverlust 24:30 Die Rolle von KI in der Zukunft der Arbeit 26:56 Content Creation und die Zukunft von Marketing

In dieser Episode diskutieren Andreas Wiener und Carsten Bange über aktuelle Trends im Bereich Data Management, die Bedeutung von Data Culture, Entwicklungen bei großen Anbietern wie Databricks und Snowflake sowie die neuesten M&A-Aktivitäten im Markt. Sie reflektieren über vergangene Events, die Relevanz von Data Culture in Unternehmen und die Notwendigkeit, Menschen in den Entscheidungsprozess einzubeziehen. Zudem wird die Veröffentlichung des neuen Buches 'AI or Die' angekündigt und der Startup Award für innovative Lösungen im Data-Bereich vorgestellt. Die Events waren gut besucht und die Aussteller zufrieden. Data Culture wird zunehmend als entscheidender Erfolgsfaktor erkannt. Automatisierung erfordert ein besseres Verständnis von Daten. Das neue Buch 'AI or Die' ist veröffentlicht. Incentive gewinnt den Startup Award für innovative Lösungen. M&A-Aktivitäten im Data-Markt nehmen zu. Salesforce kauft Informatica zur Stärkung ihrer Datenstrategie. Belgische Unternehmen zeigen interessante Übernahmen im Markt. Das Data Festival findet am 21. Oktober statt. Die Community ist aktiv und engagiert. Sound bites "Das Buch ist fertig, AI or Die!" "Incentive hat den Startup Award gewonnen!" "Wir sehen uns bald wieder, bleibt cool!" Chapters 00:00 Einführung und Wetterbericht 02:59 Rückblick auf Events und Markttrends 06:11 Entwicklungen bei Databricks und Snowflake 08:56 Data Culture und ihre Bedeutung 11:58 Der Mensch im Zeitalter der Automatisierung 15:02 Buchveröffentlichung und AI-or-Die 18:02 Startup Award und innovative Lösungen 20:57 M&A-Aktivitäten im Data-Markt 26:01 Veranstaltungen und Ausblick

Jetzt zum kostenlosen Webinar anmelden 17.06.2025 11:00 Uhr: https://www.opitz-consulting.com/events/ocwebcast-all-inclusive-fuer-ihre-daten Alle reden über Microsoft Fabric – wir haben es gemacht. Drei Folgen lang. Drei Perspektiven. Und jetzt das große Fazit: Ist Fabric wirklich der ersehnte All-Inclusive-Urlaub für Datenmenschen oder doch nur ein überteuertes Resort mit halbfertigem Buffet? Andreas Wiener und Berater Fabian Heidenstecker ziehen Bilanz – mit echtem Projekteinblick aus dem Mittelstand, knallharten Performance-Urteilen, kritischem Blick auf Dataflows und der ehrlichen Frage: Wie viel Zukunft steckt in dieser Plattform wirklich? Wer nur lobt, hat nichts verstanden. Wer nachfragt, bucht das Webinar.

Self-Service ist keine Option mehr – es ist die Zukunft. Und Microsoft Fabric liefert das Betriebssystem dafür. In dieser Folge zeigen Andreas und Fabian, wie Co-Pilot, OneLake und die neue Plattform-Logik Fachbereiche und IT auf ein neues Level heben. Endlich Schluss mit Tool-Silos, Performance-Grenzen und Technik-Ausreden. Wer heute noch überlegt, ob Fabric passt, stellt die falsche Frage. Es geht nicht mehr um ob, sondern nur noch um wie schnell.

Fabric ist nicht das nächste Buzzword, sondern Microsofts Antwort auf all die zerrissenen Datensilos, überfrachteten Tool-Landschaften und halbgar implementierten Self-Service-Träume. Zusammen mit Fabian Heidenstecker von OPITZ CONSULTING reden wir Klartext: Was macht Fabric anders? Warum ist der All-Inclusive-Vergleich mehr als nur Marketing? Und wieso wird diese Plattform zur neuen Benchmark für alle, die Daten wirklich strategisch nutzen wollen – vom Mittelständler bis zum Konzern? Wir reden über echte Vorteile, den eingebauten Co-Pilot, hybride Szenarien mit Snowflake und SAP – und warum Fabric vielleicht der erste Urlaub ist, bei dem sogar die IT mal durchatmen kann.

In dieser Folge des AI or DIE Podcasts spreche ich, Andreas Wiener, mit Mike Kleemann von Boehringer Ingelheim und Falk von AI or DIE. Wir geben einen Ausblick auf unseren Workshop bei der TDWI am 24.-26. Juni in München und diskutieren spannende Data und AI Themen.

Ist Power BI nur noch der Excel-Nachfolger mit hübschen Visuals – oder ein zentrales Werkzeug im datengetriebenen Microsoft-Universum? Andreas Wiener und Artur König diskutieren, wie sich Power BI vom Underdog zum Quasi-Standard entwickelt hat, warum es trotzdem nie wirklich sexy war – und welche Rolle es im Zeitalter von Copilot, Fabric und KI überhaupt noch spielt. Die harte Wahrheit: Dashboards sind kein Selbstzweck. Wer heute noch auf Kacheln klickt, hat das nächste Level schon verpasst.

Was passiert, wenn SAP-Kernsysteme plötzlich mit Databricks sprechen können? Wenn BW-Datenprodukte per Knopfdruck in moderne AI-Modelle fließen? Und wenn Fachbereiche Verantwortung für Daten übernehmen sollen, aber noch zögern? In dieser Folge trifft klassische SAP-Denke auf moderne Data-Architekturen – mit Andreas Scholl im Deep Dive zur Business Data Cloud. Zwischen technologischem Umbruch, organisatorischer Realität und kommerziellem Kalkül zeigt sich: Die Zukunft der Unternehmensdaten liegt nicht im Entweder-oder, sondern im intelligenten Sowohl-als-auch. Doch eines ist klar: Wer BW einfach weiterlaufen lässt, verliert den Anschluss.

Datensouveränität – klingt sperrig, trifft aber ins Mark jedes Unternehmens. In dieser Folge von „AI or DIE“ reden Andreas Wiener und Carsten Bange Klartext: Was passiert, wenn Trump wieder an der Macht ist und Cloud-Zugänge kappt? Oder wenn chinesische Werke zum Datenstaubsauger werden? Wer jetzt noch glaubt, die Debatte um Daten sei ein Thema für Datenschützer oder Nerds, hat den Schuss nicht gehört. Die Cloud ist kein sicherer Hafen mehr. Die geopolitischen Verwerfungen machen Daten zur politischen Waffe. Bange und Wiener sezieren, was das für Strategien, Investitionen und das Überleben von Unternehmen bedeutet – und warum jetzt Schluss sein muss mit Tech-Naivität.

Schluss mit Trainings, die keiner braucht, und Projekten, die im Sande verlaufen. In dieser Folge machen Andreas Wiener und Kai-Uwe Stahl radikal klar: Wer heute noch glaubt, Mitarbeiter mit 08/15-Seminaren oder Pseudo-Interaktivität fit für Daten und KI machen zu können, hat den Schuss nicht gehört. Stattdessen braucht es echte Challenges – direkt am Use Case, mit echtem Impact. Keine Frontalbeschallung, keine Zertifikatsromantik, sondern Produktdenken, Teamarbeit und knallharter Realitätstest. Wer immer noch glaubt, Weiterbildung ließe sich normieren, sollte besser nicht reinhören. Für alle anderen: Willkommen im Zeitalter des echten Lernens.

Power BI, Fabric, Co-Pilot – Microsoft liefert mächtige Werkzeuge. Aber ohne Haltung, Verantwortung und echte Ownership im Fachbereich bleibt alles nur hübsche Fassade. In dieser Episode sprechen Artur König und Andreas Wiener über die Data Product Challenge – und warum sie der härteste, aber wirksamste Weg ist, um Datenkultur wirklich zu verankern. Es geht nicht ums Tool, es geht ums Tun. Wer Ergebnisse will, muss liefern. Wer nur beauftragt, hat schon verloren.

Brauchen wir in einer Welt voller KI-Agenten überhaupt noch Dashboards? Andreas Wiener und Kai-Uwe Stahl stellen die provokante Frage: Ist Dashboarding noch zeitgemäß – oder längst von AI Analytics überholt? Klar ist: Wer heute noch denkt, ein hübsches KPI-Cockpit reicht aus, hat die Zeichen der Zeit nicht erkannt. In dieser Folge geht's um mehr als nur Technik: Es geht um das Ende von Pinguin-Dashboards, die neue Rolle des Adlers – und warum ohne das richtige Mindset selbst die beste KI nur Schrott liefert. Wer jetzt nicht versteht, wie AI Analytics und Dashboarding zusammenspielen, wird in der Datenwelt der Zukunft überrollt.

Endlich wieder vereint am Mikro: Kai und Andreas sprechen im AI or DIE Podcast über Datenprodukte, AI-Produkte und warum die klassische Projektlogik ausgedient hat. Statt Hektik in Q4 lieber echte Verantwortung, Nutzbarkeit und Impact. Es geht um Product Ownership, Lifecycle, Use-Case-Fokus und die Frage: Wie denken wir Datenprodukte wie echte Produkte – mit Roadmap, Skalierung und Feedbackschleife? Und wie übertragen wir dieses Mindset auf KI-Anwendungen? Von PowerPoint als Datenprodukt bis zum AI-Agenten, der Prozesse übernimmt – alles dabei. Wer Data und AI wirklich auf die Straße bringen will, muss umdenken. Diese Folge liefert die Ansage. Klar, direkt, praxisnah.

Von Automation über Data Governance bis zur Netflix-Experience im Dashboard – diese XXL-Ausgabe des Infinity Podcasts auf der Data Unplugged hat alles. Acht Gäste, acht Perspektiven, ein Event voller Energie. Snowflake, PwC, BASF, Adesso, Oraylis, b.telligent – alle zeigen, wie sie KI, Datenplattformen und moderne Interfaces nicht nur denken, sondern wirklich umsetzen. Es geht um konkrete Use Cases, echte Erfolge und auch klare Worte zur Realität: Hype allein reicht nicht. KI bringt nur dann was, wenn die Basics sitzen. Und Dashboards? Müssen heute aussehen wie Apps, sonst nutzt sie keiner. Die Data Unplugged war laut, lebendig, ehrlich – und genau das hört man in jeder Sekunde dieses Podcasts. Wer das Festival nicht erlebt hat, bekommt hier das volle Paket. Wer da war, erinnert sich gerne zurück.

Ein Mikro. Ein Tiny House. Ein ganzer Tag voll mit Gesprächen, Impulsen und echten Persönlichkeiten aus der Daten- und KI-Welt. In dieser XXL-Folge von AI or DIE trifft Kai-Uwe Stahl auf über ein Dutzend Gäste – von Beraterinnen über Technologen bis hin zu Community-Building-Pionieren. Es geht um alles, was die Szene bewegt: Datenstrategie, Fabric, Self-Service, KI im Vertrieb, kreative Automation in Agenturen, menschliche vs. maschinelle Intelligenz, Stammtischkultur für Datenmenschen, Change Management für Führungskräfte, und warum Datenqualität trotz allem extrem wichtig bleibt. Diese Folge ist kein Standard-Talk – sie ist wie die Szene selbst: roh, direkt, menschlich. Wer echte Stimmen hören will, keine Hochglanzpanels, ist hier richtig. Data Unplugged und AI or DIE – genau so muss das klingen.

Willkommen zur allerersten Folge von „Micro & Soft“ – dem Podcast, der Microsoft nicht nur kennt, sondern lebt. Andreas Wiener und Artur gehen direkt in die Vollen und nehmen euch mit auf eine Tour durch die Welt von Microsoft Fabric. Keine Buzzwords, keine Langeweile – sondern echte Use Cases, klare Meinungen und eine Portion Humor. Warum Fabric mehr ist als nur ein neues Tool, warum Power BI damit erwachsen wird und wie man Datenprodukte in der Realität baut – all das gibt's hier. Ihr erfahrt, wie Fachbereiche wirklich von Microsofts Ökosystem profitieren können, warum Excel nicht tot ist (aber besser werden muss), und was die Data Product Challenge so besonders macht. Dazu gibt's erste Einblicke in die Micro & Soft On Tour-Events, spontane Kooperationen mit Partnern und ein bisschen Behind-the-Scenes aus der Szene. Kurz: Wer Microsoft verstehen und anwenden will – ohne Bullshit, dafür mit Klartext – ist hier goldrichtig. Abonnieren. Hören. Umdenken.

Data Analytics ist mehr als nur Zahlen. In dieser Folge spricht Ulrik mit Daniel Schiffner darüber, wie Unternehmen aus Daten echten Mehrwert generieren können. Erfahre, warum eine Analytics-Strategie klare Ziele braucht, wie Technik, Daten und Business zusammenspielen und warum Ethik in der Datenverarbeitung unverzichtbar ist. Jetzt reinhören und herausfinden, wie du deine Datenstrategie auf das nächste Level hebst!

In dieser Folge des AI or DIE Podcasts spreche ich, Andreas Wiener, mit Carsten Bange, dem Gründer und Geschäftsführer der BARC. Wir tauchen tief in die Themen AI, Datenkultur, Data Governance und die Auswirkungen von Regulierungen ein. Außerdem diskutieren wir, warum Unternehmen, die heute nicht auf AI setzen, morgen den Anschluss verlieren werden.

Was passiert, wenn Daten auf Menschlichkeit treffen? In dieser Folge geht es nicht um Tools oder Technologien, sondern um Haltung, Überzeugung und den Mut, aus der Konzernkarriere auszubrechen. Stefanie Fröhner, Gründerin von „Datenmenschen“, war 15 Jahre lang BI-Verantwortliche bei ProSiebenSat.1. Heute zeigt sie, wie Datenprojekte nicht an Technik, sondern an fehlender Kommunikation und Führung scheitern – und wie man das ändert. Sie spricht Klartext über die Realität in Datenteams, das Missverständnis von „Soft Skills“ und warum sie lieber von Human Skills spricht. Eine Folge über Thought Leadership im Konzern und in der Selbstständigkeit, über klare Haltung und den Wert von Erfahrung. Wer Daten denkt, muss Menschen führen können. Stefanie tut genau das. Unbedingt reinhören.

KI revolutioniert den Arbeitsalltag – doch sind Unternehmen wirklich darauf vorbereitet? In dieser Folge sprechen Artur und Dilyana mit Florian Hasibar, CEO von mytalents.ai, über den EU AI Act, Produktivitätssteigerungen durch KI und die Zukunft von Berufen. Besonders spannend: Warum der Finanzbereich KI anders nutzen wird als Marketing oder HR. Jetzt reinhören!

In dieser Folge von AI or DIE nehmen wir dich mit hinter die Kulissen der Daten-WG und sprechen über die spannendsten Momente des Events. Vom tiefgehenden Austausch über die Zukunft von Datenprojekten bis hin zu den Herausforderungen einer datengetriebenen Unternehmenskultur – dieses Event hatte für alle etwas zu bieten. Mit einem begeisterten Publikum und einem durchweg positiven Feedback war die Daten-WG 2 ein voller Erfolg. Doch was können wir aus dem Event für zukünftige Veranstaltungen lernen? Welche Formate bringen echten Mehrwert? Und wie fördern wir eine noch stärkere Datenkultur? All das erfährst du in dieser Folge!

Vergiss klassische Konferenzen – die Daten-WG bringt Networking auf ein neues Level! In dieser Folge sprechen Ulrik und Artur über die Entstehung eines einzigartigen Events, das eine Wohnzimmeratmosphäre mit tiefgehenden Diskussionen verbindet. Warum funktioniert dieses Konzept so gut? Was macht die Aftercon-Veranstaltung so wertvoll? Und wie sieht die Zukunft dieses Formats aus? Hör rein und erfahre, wie sich die Daten-Community auf eine ganz neue Art vernetzt!

Heute haben wir Martin Guther von SAP am Start. Gemeinsam tauchen wir tief in die Business Data Cloud (BDC) ein, reden über AI in Geschäftsprozessen, und klären, wie SAP-Daten für AI-Anwendungen genutzt werden können – ohne Datenschutzrisiken und mit echtem Business-Mehrwert. SAP Discovery Day am 18. März: Du willst mehr erfahren? Dann sei dabei! Digital oder live in Frankfurt. 5 exklusive Tickets für unsere Hörer! Schreib uns direkt auf LinkedIn: Andreas oder Martin. AI im Unternehmen ist kein Trend – es ist die Zukunft! Wie SAP mit der Business Data Cloud echten Mehrwert schafft, erfährst du in dieser Episode.

Ist Microsoft Copilot bereit für den produktiven Einsatz? Im AI or DIE - Der Podcast diskutieren Ulrik und Dilyana, wie Copilot Routineaufgaben automatisiert und den Arbeitsalltag erleichtert. Erfahre, wie Copilot in Excel, Word, PowerPoint und Teams integriert ist und welche Herausforderungen und Chancen es bietet. Hör jetzt rein und entdecke, ob Copilot wirklich ein Game Changer ist!

Self-Service-BI-Tools werden oft als der Schlüssel zu schneller und unkomplizierter Datenanalyse beworben – doch in der Praxis sieht es häufig anders aus. In dieser Folge diskutieren Ulrik und Marcus die Herausforderungen und Fallstricke, die Unternehmen bei der Einführung solcher Tools erleben. Warum verlieren viele Unternehmen ihre Anwender auf dem Weg zur datengetriebenen Organisation? Welche Rolle spielt die IT tatsächlich, und wie können Kommunikationsstrategien und gezielte Schulungen dazu beitragen, die Akzeptanz von Self-Service zu steigern? Der Podcast beleuchtet verschiedene Ansätze, von individueller Nutzung bis zu Managed Self Service, und zeigt anhand praktischer Beispiele – etwa mit Power BI – wie Self-Service erfolgreich umgesetzt werden kann. Die Bedeutung von Datenkompetenz und gemeinsamer Kommunikation wird ebenso thematisiert wie technische Lösungen zur Performance-Optimierung. Hör jetzt rein und erfahre, wie du die Herausforderungen von Self-Service meisterst und datengetriebene Entscheidungen in deinem Unternehmen voranbringst!