Podcasts about ByteDance

The Ultimate Entrepreneur Secret to Long-Term Success Are you tired of paying Mark Zuckerberg, Elon Musk, and ByteDance just to talk to your own customers? If your business relies solely on Instagram, TikTok, or YouTube, you are building a multi-million dollar empire on rented land. One algorithm tweak, one random account ban, or one ad-cost spike can instantly shut down your revenue stream. In Episode #631 of the Black Entrepreneur Blueprint podcast, host Jay Jones breaks down the ultimate wealth-protection strategy for modern business owners: Owned Media. This isn't just about marketing—it's about ownership, control, and printing your own money without breaking the bank on ads. GET YOUR FREE ENTREPRENEUR RESOURCES:  https://blackentrepreneurblueprint.com/

Convidado: Laura Hauser, historiadora, socióloga, consultora em inovação e autora do livro "Saber conversar na era da IA: sobreviver na tecnoafetividade". Na última semana, a China implementou uma regulamentação rigorosa que proíbe os "namorados virtuais" de inteligência artificial, sob a justificativa de combater a dependência emocional e o vício. A medida, que forçou gigantes como ByteDance e Alibaba a suspenderem essas funções, provocou uma onda de lamento nas redes sociais chinesas, onde usuários relatam a perda de seus "pilares espirituais" e parceiros digitais que já consideravam parte da família. A indústria chinesa de companhias virtuais cresce mais de 80% anualmente e, em 2024, movimentou mais de R$ 3 bilhões. Mas não se trata de um fenômeno isolado na China: um estudo da Common Sense Media mostrou que quase três em cada quatro adolescentes americanos já usaram companheiros criados pela IA para relacionamentos pessoais. A Organização Mundial da Saúde informa que uma em cada seis pessoas no mundo sofre de solidão e declarou que esta é uma ameaça global à saúde pública. Neste episódio, Natuza Nery entrevista Laura Hauser, que estuda em seu doutorado como pessoas têm se relacionado intimamente com a inteligência artificial. Laura explica o paradoxo da "tecnoafetividade", analisa o que chama de "quarta ferida narcísica" e alerta para a "economia da intimidade": o lucrativo modelo de negócio das big techs que utiliza o vínculo emocional com robôs para nos manter conectados por muito mais tempo. Na abertura desta edição, a psicanalista Carol Tilkian, pesquisadora de relações humanas, também comenta este fenômeno.

Welcome to this week's episode of the PEBCAK Podcast!  We've got four amazing stories this week so sit back, relax, and keep being awesome!  Be sure to stick around for our Dad Joke of the Week. (DJOW) Follow us on Instagram @pebcakpodcast   Please share this podcast with someone you know!  It helps us grow the podcast and we really appreciate it!   Simple 6 signup link https://simple6.co/r/CFUR98   Kalshi's flight-cancellation betting market Kalshi filed with the CFTC to let traders bet on airline flight-cancellation rates, even as the company fights insider-trading scandals and nearly 20 gambling-related lawsuits. https://www.inc.com/moses-jeanfrancois/kalshi-wants-to-make-money-off-of-canceled-flights-new-sky-trading-plan/91374679 Kalshi's self-certification filing would let users trade "yes/no" contracts on whether a set percentage of flights at a given airport get canceled in a window, using FlightAware data (DOT stats as backup); preemptive cancellations count, delays/diversions don't — this comes as Kalshi is also defending nearly 20 federal/state suits (including one joined by NY AG Letitia James) arguing its sports contracts are unlicensed gambling, and after it fined three Congressional candidates for insider trading in April.   Trump's teleprompter operator under CFTC investigation The CFTC is investigating Trump's longtime teleprompter operator, Gabriel Perez, for allegedly using advance knowledge of the president's speeches to win big on Kalshi's "mention markets." https://www.cftc.gov/filings/ptc/ptc0714269602.pdf https://apnews.com/article/trump-teleprompter-insider-trading-kalshi-ccd6d0ec68e1eb15d100ad770d91abae Perez, who's run Trump's teleprompter since 2016 and reportedly made over $100,000 (Kalshi says north of $90,000 in frozen profits) betting on "mention markets" tied to specific words Trump would say in speeches, was put on unpaid leave after Kalshi's surveillance team flagged the trades and referred the case to the CFTC — the White House called it "a disgrace," and it marks the first known case of a sitting administration employee investigated for prediction-market insider trading.   Microsoft's record-breaking July Patch Tuesday Microsoft's July 2026 Patch Tuesday fixed a record 570 flaws — including three zero-days — while a researcher dropped a new unpatched Windows PoC exploit within hours. https://www.bleepingcomputer.com/news/microsoft/microsoft-july-2026-patch-tuesday-fixes-massive-570-flaws-3-zero-days/ https://krebsonsecurity.com/2026/07/microsoft-patches-a-record-570-security-flaws/ https://thehackernews.com/2026/07/researcher-drops-new-windows-zero-day.html The 570-flaw haul (59 critical) included two actively-exploited zero-days — an AD FS elevation-of-privilege bug (CVE-2026-56155) and a SharePoint elevation-of-privilege flaw (CVE-2026-56164), both now on CISA's KEV list — plus a publicly disclosed BitLocker bypass; hours after patches dropped, researcher "Chaotic Eclipse" released a working PoC called LegacyHive targeting Windows' Profile Service that functions even on fully patched systems, continuing a months-long, increasingly public feud with Microsoft over disclosure timing.   China's AI companion chatbot crackdown China enacted rules banning "emotional reliance" on AI companion chatbots and virtual relationships with minors, part of a broader push tied to the country's fertility concerns. https://www.wsj.com/tech/ai/china-wants-more-babiesso-its-cracking-down-on-chatbot-love-affairs-65cd6c82 The new rules require companion-chatbot makers to get regulatory pre-approval, alert a user's emergency contact if they detect an emotional crisis, and have already pushed ByteDance's Doubao, Alibaba's Qwen, and Tencent's Yuanbao to shut down custom AI-persona features; researchers cited by WSJ say Beijing's underlying worry is that people bonding with chatbots could "take them out of the marriage market," tying directly into China's fertility push.   UK's midnight social media curfew for teens The UK is proposing a default midnight-to-6am social media curfew for 16- and 17-year-olds, with autoplay and infinite scroll switched off by default too. https://www.reuters.com/technology/uk-plans-default-midnight-social-media-curfew-16-17-year-olds-2026-07-14/ The curfew (opt-out, not mandatory) follows last month's full under-16 social media ban and is expected to take effect by spring 2027; a government trial of 300+ teens found it delivered the most consistent sleep benefits of the options tested, though critics like Shadow Education Secretary Laura Trott called an easily-switched-off curfew pointless.   Dad Joke of the Week (DJOW)   Find the hosts on LinkedIn: Chris - https://www.linkedin.com/in/chlouie/ Brian - https://www.linkedin.com/in/briandeitch-sase/

O Império da IA, com Karen HaoEm 2019 — tempos mais simples! — a jornalista Karen Hao foi fazer o primeiro “perfil” jornalístico da sua carreira, aquelas reportagens em que um jornalista passa dias acompanhando uma pessoa ou empresa, uma coisa meio biografia, meio retrato congelado no tempo.A tal empresa era uma startup do Vale do Silício, ainda pequena e desconhecida dos meros mortais como eu e você, mas que hoje é a mais valiosa da história: a OpenAI, também conhecida como “a criadora do ChatGPT”.A Karen Hao vendeu o projeto do perfil para o MIT Technology Review porque a OpenAI parecia, naquela época, uma startup diferente. O “open” no nome nasceu da visão de que inteligência artificial é um assunto tão importante para o futuro da humanidade que precisava ser explorado de um jeito aberto, compartilhando conhecimento com todo mundo, e mais preocupado em proteger esse tal futuro do que em só gerar lucro.Hoje, aqui direto de 2026, a gente já sabe que não foi exatamente isso que aconteceu. Com o tempo, a OpenAI se transformou numa empresa oficialmente voltada para o lucro como qualquer outra e chegou a ser processada por Elon Musk — um dos apoiadores iniciais do projeto — por quebrar essa promessa de ser ‘open'. Em maio, o Elno perdeu a causa, e a OpenAI agora se prepara para lançar as ações na bolsa e, pelos números atuais, já largar valendo mais de 1 trilhão de dólares.Mesmo em 2019, a Karen Hao sentiu que todo esse papo de “open” não era bem assim: segredos e competitividade em todas as conversas que ela ouvia na empresa. Publicou o tal perfil contando isso e o pessoal da OpenAI… não gostou muito. Achou que ela ia só falar bem deles, e a empresa cortou contato com ela por três anos.O Boa Noite Internet é uma publicação apoiada por pessoas como você, nosso público. Para receber novos posts e apoiar meu trabalho, considere tornar-se um assinante gratuito ou pago.Até que, em maio do ano passado, ela lançou nos EUA o livro O império da IA: Por dentro da corrida irresponsável pela dominação total, que segue contando a história da OpenAI — e abre com a bizarra saída do Sam Altman, demitido do cargo de CEO por “nem sempre falar a verdade” ao conselho da empresa, para voltar quatro dias depois nos braços dos funcionários.Mas esse livro não é exatamente uma biografia da OpenAI. Para mim, é mais um retrato de todo o sistema empresarial em que vivemos hoje — inteligência artificial ou não. O importante é que ele acabou de sair no Brasil pela Editora Rocco, que me procurou para saber se eu queria entrevistá-la aqui no programa, aproveitando que ela veio participar do Esquenta do Congresso Internacional de Jornalismo Investigativo da Associação Brasileira de Jornalismo Investigativo. O congresso, aliás, acontece dia 30 de julho — vai lá no site da Abraji saber mais, quem sabe comprar seu ingresso.Mas enfim, claro que eu queria conversar com ela. Obrigado, Abraji, obrigado, pessoal da Rocco, pelo presente. Quem me conhece sabe que IA agora é um assunto muuuito importante no meu trabalho. Eu fico aqui tentando navegar o meio do caminho entre o fim do mundo exterminador do futuro e a utopia vendida por muita gente. Não acredito em nenhum dos dois cenários, falei disso com a Karen antes e durante a conversa. Mas no final da entrevista a gente volta para falar não só disso, como também de como o IA em Curso, minha comunidade de letramento contínuo em IA, se conecta com tudo. Com promoção? Pode ser. Quem ficar até o fim, verá.A entrevista foi gravada em inglês — a Karen também fala mandarim, mas não fala brazilian —, então vai funcionar assim. Se ouvir no áudio, vai ser a versão original, do mesmo jeito que foi com o Ted Chiang ano passado, para você botar o seu cursinho para trabalhar. Aqui no site boanoiteinternet.com.br você está acompanhando a transcrição completa traduzida, se quiser ler enquanto ouve. E no YouTube tem uma versão legendada. Assim, você entra na conversa do jeito que preferir.Combinado? Então, bora lá entender O Império da IA com Karen Hao, no Boa Noite Internet.Cris: Karen Hao, bem-vinda ao Boa Noite Internet.Karen Hao: Obrigada pelo convite.Cris: Que bom ter você aqui. Espero que o Brasil esteja te tratando bem durante a Copa do Mundo — a gente veio falar sobre isso. Hoje é dia de falar de futebol, de Copa do Mundo, quais são as chances de cada país. Mas a primeira coisa que você precisa saber sobre essa conversa é que eu não sou jornalista. Não sei fazer isso. Peço desculpas antecipadas à sua profissão e ao seu ofício.Além disso, você foi enganada. Eu não estou aqui pra te entrevistar. Isso aqui é uma sessão de terapia. Você vai me ajudar a superar meus traumas.Porque eu sou da… do que eu chamo de “geração esquecida” — sou geração X, nasci nos anos 70. Esquecida porque, nessa guerra de gerações, as pessoas esquecem que a gente existe, e isso é incrível, porque a gente causou muito estrago no planeta. O Elon Musk é geração X, então é só isso que você precisa saber sobre a minha turma. Gente como ele, ou como Marc Andreessen… eu cresci lendo e assistindo à ficção científica que dizia que tecnologia é a melhor coisa do mundo, que ciência e engenheiros são incríveis e vão nos levar pra um lugar incrível.Sou uma daquelas pessoas que, quando a internet surgiu, falou: a paz mundial está logo ali. O conhecimento a um clique de distância, o futuro vai ser incrível. E aqui estamos nós. Então, quando usei o GPT pela primeira vez, e depois o ChatGPT, fiquei super empolgado. Foi a primeira vez, desde a internet, que eu fiquei realmente empolgado.Tenho até uma certa fama de ser mal-humorado com tecnologia: Bitcoin é lavagem de dinheiro, Clubhouse não presta — e as pessoas, ah, Clubhouse é a próxima grande coisa. Mas quando a IA chegou, eu falei: isso é importante. Só que eu já não era mais aquela criança dos anos 70. Tinha crescido, tinha visto o que aconteceu com a internet, tinha trabalhado numa big tech. E estava em desespero com o sistema em que a IA estava sendo construída.Dito tudo isso, o seu livro, aqui, já nas livrarias, recebe provavelmente o melhor elogio que eu posso dar: é otimista. Não é uma lista de reclamações e gente má fazendo coisas más. Claro, você fala muito sobre a OpenAI — ela é o fio condutor da história, especialmente aqueles quatro dias em que o Sam Altman saiu e voltou. E é muito divertido de ler. Mas você toma o cuidado de ser otimista.E uma das coisas que você menciona é como as pessoas na OpenAI, e em todas essas empresas, dizem: “isso é inevitável, a gente tem que fazer”. Quero falar sobre isso. Mas a gente tem que começar pela pergunta que você provavelmente ouve em todo podcast, a do título — Império da IA. Por que império?E acho que essa pergunta é ainda mais relevante no Brasil, país do sul global, colonizado. Por que império da IA?Karen Hao: Antes de mais nada, obrigada por dizer que o livro é otimista. Muita gente não reconhece isso, mas é verdade. Eu escrevo com um profundo otimismo de que os danos que a gente vê podem mudar. Não faria o trabalho que faço se não achasse que as coisas vão mudar.Sobre por que eu uso a expressão império, ou império da IA: a forma como empresas como a OpenAI operam é impressionantemente parecida com a dos impérios antigos. Eu traço quatro paralelos no livro. O primeiro é que elas reivindicam recursos que não são delas — os dados das pessoas, a propriedade intelectual de artistas, criadores como você, jornalistas.Segundo, elas exploram uma quantidade extraordinária de mão de obra. Isso vale tanto para os trabalhadores da cadeia de produção de IA, mal pagos e maltratados, que ainda assim geram uma riqueza extraordinária para essas empresas, quanto para os trabalhadores cujos empregos são automatizados e cujos direitos são corroídos pela implantação dessas tecnologias em diferentes setores.A terceira característica é que impérios controlam os fluxos de informação na sociedade. Essas empresas censuram a pesquisa fundamental sobre essas tecnologias, o que limita nossa capacidade de entender as verdadeiras limitações e capacidades dos modelos que desenvolvem. E estão criando uma tecnologia de informação que tentam transformar no portal único pelo qual qualquer pessoa se relaciona com o mundo.Esse portal impregna as ideologias do Vale do Silício, seus sistemas de valores, sua língua, e projeta a hegemonia do inglês. Isso influencia boa parte do conhecimento que a gente vai produzir daqui pra frente, porque cientistas e educadores usam essas plataformas e acabam perpetuando essas mesmas ideologias e valores.E o quarto e último paralelo é que impérios sempre se agarram a uma narrativa existencial ou moral sobre por que precisam existir. Essas empresas fazem a mesma coisa. Dizem que são o “império do bem”, numa missão civilizatória de trazer progresso e modernidade pra toda a humanidade, competindo contra um “império do mal” que ameaça mandar a humanidade pro inferno.Quando você conversa com algumas pessoas dentro dessas empresas, ou que as lideram, elas dizem: se você nos deixar construir uma inteligência artificial geral, que elas de alguma forma moldam como um deus, a gente vai acabar numa espécie de utopia, um paraíso onde a mudança climática é resolvida, o câncer é curado, a pobreza é aliviada.Mas, se os caras maus conseguirem isso antes, a gente pode acabar com todos os humanos mortos — um risco de extinção pra todos nós.Cris: E eles vêm dizendo isso há quase dez anos, e ainda usam como ferramenta. A gente está num país que foi influenciado por três impérios ao longo da história: Portugal, Inglaterra e agora os Estados Unidos. Então a gente olha pra essas empresas de um jeito meio cínico: sim, sim, já conhecemos essa história.Mas, ao mesmo tempo, ano passado, o Pew Research Center fez uma pesquisa sobre como o mundo enxerga a IA, e o sul global é bem mais otimista do que o norte. Uma das razões é a ideia de democratizar — não só informação, mas: ah, finalmente eu posso montar uma startup, sair desse lugar de exploração e criar o unicórnio de um bilhão de dólares. Os números são grandes na China. Países em desenvolvimento veem muito mais benefício do que risco na IA.China, 83%. Tailândia, 77%. Holanda, 36%. Canadá, 40%. Será que a gente está deixando passar alguma coisa? A gente está certo? Isso está democratizando mesmo? Até que ponto?Karen Hao: Provavelmente tem duas razões. Uma é que muitos dos danos que a indústria de IA causa à maioria global são bem escondidos. Ela se esforça muito pra esconder como polui o ambiente dessas comunidades, como explora e devasta a mão de obra, deixando traumas psicológicos — como documento no livro.E, recentemente, li um artigo de opinião no New York Times que trazia um bom ponto: muitas economias desenvolvidas estão especialmente atentas ao potencial da IA de desmontar oportunidades de emprego de tempo integral. A gente começa a ver isso cada vez mais. Já na maioria global, muito mais gente vive em economias informais, e aí a ideia de que a IA vai tomar um emprego de tempo integral não pesa tanto.Então os danos mais visíveis — a erosão do emprego formal de tempo integral — pesam mais no norte global, ou pelo menos é lá que as pessoas se sentem mais ansiosas. E os danos invisíveis, que atingem o sul global, ninguém percebe tanto, justamente porque são invisíveis. É meio por isso que tanta gente sente essa divisão que aparece na pesquisa do Pew.Cris: Eu tenho acompanhado as notícias sobre IA no Brasil, e toda semana tem um novo data center sendo construído em alguma cidade. Isso é vendido como uma coisa boa: que ótimo investimento, gera emprego. E me fez pensar de novo — a gente passou por três impérios, mas algumas famílias no Brasil, e aposto que em outros lugares também, estão no poder há 500 anos ao longo da história do país.Então, ao mesmo tempo, a gente pensa: é, estamos sendo explorados, é a mesma coisa. Eu já não tenho emprego, então deixa eu usar essa tecnologia pra melhorar minha vida. Mas as pessoas que realmente tomam as decisões, de novo, nos últimos 500 anos, se perguntaram: como a gente ajuda esse pessoal a explorar nosso país de um jeito que nos mantenha no poder e nos dê muito dinheiro?Mas também foi verdade que, sei lá, a Volkswagen abre uma fábrica no Brasil e aquilo gera emprego, contrata gente pro chão de fábrica e pros escritórios. Como é que isso é diferente com a IA?Karen Hao: De certa forma, não é diferente. Existe um fenômeno parecido: a indústria de IA terceiriza muitos dos trabalhos que ela não quer dentro dos centros de poder, e joga isso pra comunidades empobrecidas, do mesmo jeito que outras multinacionais fizeram por décadas.Mas também é diferente, porque a escala dos impactos trabalhistas e ambientais da IA é completamente outra, muito maior que a da indústria automobilística ou da moda. E a velocidade é outra, porque são tecnologias digitais que atravessam fronteiras muito rápido.E é diferente porque a maioria das pessoas não percebe que a IA, mesmo sendo tecnologia digital, tem uma cadeia de suprimentos muito física e intensiva em mão de obra manual.Quando você compra roupa, café, um carro, é mais óbvio que existem materiais que precisam ser extraídos e depois manuseados por pessoas pra criar aquele produto. Já com a IA, a maioria aceita a narrativa que o Vale do Silício projeta: a de que isso vem da “nuvem”, desses espaços etéreos que parecem nem existir no planeta. E a verdade é exatamente o oposto.Ela depende de uma quantidade extraordinária de extração mineral. Depende da construção de infraestruturas enormes — data centers, instalações de supercomputação espalhadas pelo mundo. E depende de muita, muita mão de obra manual: trabalhadores de dados que limpam, preparam e moderam o conteúdo dos sistemas de IA que chegam até você quando usa o ChatGPT.É isso que a torna tão diferente. E há também uma ideologia completamente diferente sustentando a expansão da IA. Quando você conversa com executivos da moda, eles não vão dizer: se você não comprar nossa roupa, vai pro inferno.Já a indústria de IA diz: se você não nos deixar capturar cada vez mais terra, mais recursos e mais mão de obra pra produzir essas tecnologias, vamos ter uma destruição civilizacional. Isso é, ao mesmo tempo, retórica política usada como arma pra moldar o debate público e a cabeça de quem formula políticas, e também está enraizado num sistema de crenças — algumas pessoas dentro dessas empresas realmente acreditam que, se uma AGI fosse construída, e construída nas mãos erradas, isso levaria mesmo a esse tipo de destruição.E é isso que move a sede cada vez maior da indústria por mais capital, mais recursos e mais terra.Cris: Eu quero falar sobre AGI, mas antes: ano passado, a OpenAI estava sendo processada no Reino Unido por violação de direitos autorais, basicamente todos os livros do mundo digitalizados e usados pra treinar modelos. E um dos executivos disse ao júri: bem, se a gente não puder fazer isso, fecha as portas. Me chocou que muita gente reagiu com um “ah, tá, o que a gente pode fazer? Eles vão fechar as portas”.Em parte porque a gente já está acostumado com essa narrativa. Outro dia, numa conferência, um ex-CEO dizia: a gente teve que usar embalagem de plástico porque é mais barata que papel, senão prejudicaria nosso resultado. E a plateia reagia: ah, então é só fechar as portas — a sociedade não pode arcar com isso.Mas isso também, como você disse, se conecta à ideia de uma grande missão, uma missão de salvar o mundo, que a gente precisa cumprir antes que seja tarde, senão estamos condenados. OpenAI está literalmente no nome — só que em português não é tão direto: é “inteligência artificial aberta”.Foi criada a partir de um sonho, um projeto que era pra ser uma coisa pro bem comum. Em 2019, num tempo bem distante, antes da pandemia, você cobriu a OpenAI, foi até o escritório deles, ficou lá dentro. O que você viu? E, mais importante, como essa missão mudou? O Elon Musk os processou outro dia justamente por mudarem a missão. Isso alguma vez foi verdade? Em algum momento eles pensaram mesmo “ah, a gente vai salvar o mundo”?Como essa narrativa de ser aberta funciona com a OpenAI?Karen Hao: Quando comecei a cobrir a OpenAI, levei a sério o que eles diziam — que tinham sido recrutados com a missão de beneficiar toda a humanidade. E aí, quando me infiltrei na empresa, fui ficando bem mais cética, porque via como eles operavam de um jeito completamente diferente, portas adentro, do que diziam em público.Diziam que iam publicar todas as pesquisas e abrir o código de tudo, e na prática eram uma das organizações mais secretas que já cobri. Eram muitas discrepâncias, e, na época, presumi que tinha havido algum tipo de corrupção que os levou a abandonar a missão original. Depois de cobrir a empresa por mais alguns anos e de trabalhar neste livro, mudei de ideia até sobre a missão original.Não acho mais que ela era um esforço sincero e generoso de beneficiar a humanidade. A missão foi criada pra dar à empresa — na época, uma organização sem fins lucrativos — uma margem de manobra extraordinária pra depois levantar muito capital, acumular muito talento e perseguir a força motriz de verdade por trás de tudo aquilo: se tornar a força dominante no desenvolvimento de IA.E penso assim agora porque, quando você olha pras narrativas de cada nova empresa de IA no começo — a Anthropic, a xAI, a Safe Superintelligence do Ilya Sutskever, a Thinking Machines Lab da Mira Murati —, todas usam a mesma narrativa da OpenAI: nós somos os mocinhos, eles são os bandidos.É por isso que precisamos criar uma nova empresa que avance a IA do nosso jeito, não do deles. E você começa a perceber, por esse padrão, que eles repetem a mesma coisa em parte porque acreditam nela até certo ponto, mas também porque ela funciona muito bem com a imprensa, com o público, com quem formula políticas.No livro, eu reproduzo os e-mails internos que Elon Musk, Sam Altman e Greg Brockman trocavam nos primeiros dias da OpenAI. Eles tinham plena consciência de que estavam criando uma missão que soasse bem para o público. E o propósito de verdade, que também deixaram registrado nesses e-mails, era vencer o Google. Viam o Google como a força dominante em IA e queriam ser eles essa força.Não gostavam de ver o Google na frente, então inventaram justificativas: o Google é uma empresa com fins lucrativos, então nós vamos ser sem fins lucrativos. Mas, no fundo, acho que era puro ego: tem que ser a gente, não eles, a gente quer ser quem lidera isso.E aí passaram um tempão moldando essa missão pública, que acabou sendo super útil pra recrutar o primeiro grupo de pesquisadores e turbinar o avanço deles.Cris: Então agora é um bom momento pra falar de AGI, a inteligência artificial geral. Muita gente pergunta: o que é AGI? O que “geral” quer dizer? E a impressão que peguei lendo seu livro é que, por design, isso nunca fica claro de verdade, porque é um alvo móvel. Essas empresas um dia vão dizer “chegamos, alcançamos a AGI”? Ou o plano é sempre “não, não, ainda não chegamos, me dá mais dinheiro, me dá mais poder”?Qual é o papel da AGI na narrativa dessas empresas?Karen Hao: Já que a gente está falando de ficção científica, eu costumo usar a analogia de que o mundo da IA é meio como Duna. Em Duna, o personagem principal, Paul Atreides, entende, ao chegar no planeta Arrakis, que o povo de lá foi semeado com um mito: o de que um dia viria um Messias pra libertá-los. Ele sabe que é um mito, mas decide entrar nele e agir como se fosse o Messias pra controlar melhor aquele povo.E, vivendo, respirando e encarnando esse mito dia após dia, ele começa a perder a noção de que é um mito. Passa a se perguntar se o mito era mesmo verdadeiro ou se foi ele quem o tornou verdadeiro. É essa confusão entre mito e realidade — ele vive num espaço intermediário, sem ter mais certeza do que é verdade e do que é ficção.E trago isso pra responder sobre a AGI porque a AGI é, ao mesmo tempo, um mito e algo que os líderes e os trabalhadores dessas empresas vivem, respiram e encarnam dia após dia, a ponto de perderem a noção do que é mito e do que é realidade. É a ideia de um sistema de IA teórico que um dia igualaria as capacidades humanas. Só que a gente nem tem consenso científico sobre o que é inteligência humana.Por isso, de certa forma, por design, é um termo bem maleável, que deixa essas empresas fazerem o que quiserem. Elas definem e redefinem a AGI conforme a necessidade, movem a trave pra onde quiserem. E, ao mesmo tempo, isso é sustentado por uma crença genuína de certas pessoas lá dentro, por causa dessa confusão entre mito e realidade. Pelas minhas contas, a OpenAI já usou pelo menos quatro definições diferentes de AGI.A primeira está no site deles: “sistemas altamente autônomos que superam humanos na maioria dos trabalhos economicamente valiosos”. É uma definição de automação do trabalho — eles dizem, de forma explícita, que estão atrás dos empregos mais bem pagos. A segunda apareceu no contrato com a Microsoft, por um tempo a maior investidora deles: ali, a AGI virou um sistema que geraria 100 bilhões de dólares em receita.Ou seja, uma definição feita pra incentivar a Microsoft a investir. Já o Sam Altman disse ao Congresso que AGI é um sistema que cura o câncer e resolve a mudança climática — uma definição de benefício social, muito útil quando você quer que os reguladores não te regulem.E, por fim, quando falam com o consumidor, dizem que vai ser o melhor assistente digital que você já teve — porque, claro, estão tentando vender o produto.E aí você percebe duas coisas. Primeiro, que é um conjunto de definições completamente incoerente. Segundo, que eles trocam de definição conforme o público que querem convencer. Mas também tem gente nessas empresas que acredita de verdade que está construindo uma tecnologia capaz de dar conta das quatro coisas.Então é uma realidade bem confusa e complicada: o que a AGI de fato é, e pra que ela serve, para essas empresas, para a agenda delas e também para as crenças delas.Cris: Como ex-funcionário da Meta — entrei em 2013 —, a missão era unir o mundo e torná-lo mais aberto e conectado. É uma missão incrível. E tem uma coisa que eu sempre digo, porque muito amigo meu vem falar comigo, “ah, esse cara da OpenAI, ou a própria Meta, são maus”. Eu conheci muita gente na empresa. Nunca conheci uma pessoa mal-intencionada.Todo mundo, independente da missão, era gente boa tentando entregar o melhor produto possível, pra dar poder a quem tem um pequeno negócio, por exemplo. Tenho amigos pessoais que construíram a empresa deles em cima da publicidade do Facebook e do Instagram. E esse é justamente o problema, porque ainda assim é uma corporação muito má, pelo que ela causa ao mundo pra bater as metas de negócio.Ou seja, você não precisa de um vilão tipo Lex Luthor pra causar um estrago desse tamanho no mundo. E adorei a referência a Duna. Duna é engraçado: é o livro que eu mais reli na vida que não foi escrito pelo Tolkien. Li o primeiro Duna umas três vezes, e toda vez é como se fosse um livro diferente. Na primeira, eu era adolescente, e era só o Paul Atreides, o cara durão.Na segunda, eu morava no Canadá e li com olhos de estrangeiro, pensando em colonização. E na terceira vez foi quando os filmes do Denis Villeneuve saíram, e aí era: ah, o Bene Gesserit criou esse mito, isso é meio pós-moderno. Narrativamente, fico me perguntando o que vai significar pra mim se eu ler uma quarta vez.Karen Hao: Eu ia te perguntar isso. Quando você disse que cresceu numa época cheia de ficção científica falando das maravilhas da tecnologia, fiquei curiosa: que histórias você estava lendo? Porque muita coisa que saiu nos anos 70 e 80 dizia exatamente o oposto. E muita gente já apontou que os executivos de tecnologia de hoje, que vivem citando essas histórias, interpretam elas justamente ao contrário da intenção original.Cris: Concordo plenamente. Mas, respondendo: foi basicamente Isaac Asimov e Arthur C. Clarke. E é por isso mesmo — os executivos de tecnologia, e o Elon Musk mais que todos, leem esses livros como receita, não como aviso. O livro de que eu mais me lembro, nem lembro o título, era um do Asimov em que ele descreve o elevador espacial que aparece na série da Apple TV, Fundação.E o enredo é: eu sou esse engenheiro brilhante, quero construir essa coisa no Sri Lanka, mas o governo trava tudo com regulação — eu sou um gênio e a regulação é a vilã. Hoje eu leio e penso: ah, sei. Mas, quando garoto, era só “olha, um elevador espacial, que genial, a gente nem precisa de foguete”. E aí você começa a entender. E aí eu parei de ler esses caras.E passei a ler gente com uma visão completamente diferente: o Ted Chiang, que entrevistei ano passado, a N.K. Jemisin, o Cory Doctorow, de quem sou muito fã. E talvez eles sejam mais explícitos, pra gente burra como eu entender: “não, bobo, a analogia é essa”. Mas Duna era incrível — vermes gigantes de areia, o tal garoto durão, e aquela coisa do “eu não aceito o meu destino”.Tenho esse grande destino, mas não quero ele. Do resto da série eu já não gosto tanto. Mas o mais importante de tudo: Duna gerou o melhor GIF de filme de todos os tempos, o “Lisan al Gaib” do Javier Bardem — que eu devia ter colocado durante a sua explicação, aquele “uau, ele está cumprindo a profecia, agindo como o profeta”.Mas, de novo, falando de vilões: você mencionou que essas empresas se colocam como o bem contra o mal, feito impérios antigos. Só que elas também jogam a carta da China, né? “Se a gente não fizer, a Rússia faz primeiro.” Só que a Rússia começou uma guerra e está ocupada demais. “Mas a China chega lá, e é por isso que a gente tem que ser fechado.” É por isso que Mythos e Fable e agora o GPT-5.6 foram proibidos pelo governo. Isso tem fundamento?Quero saber se é possível a China competir — quero mesmo essa resposta — mas também porque, desde toda essa conversa do Fable-Mythos, países como Índia e Brasil vêm dizendo que precisam de um modelo soberano. Dá pra fazer, ou a OpenAI, a Anthropic e o Google estão tão à frente que já não dá?Karen Hao: Sobre a China: você está certíssimo, o Vale do Silício usou por anos a carta do “e a China?” pra escapar de qualquer responsabilização de verdade. Fizeram muito isso na era das redes sociais.A Meta fez muito isso, com o Mark Zuckerberg dizendo ao governo dos EUA: vocês não podem nos regular, senão a gente perde. Mas, se a gente ganhar, vai ter um efeito liberalizante no mundo e nas democracias em todo lugar. E, infelizmente, o que a gente viu foi que jogar essa carta repetidamente produziu exatamente o efeito contrário do que o Vale do Silício prometeu.Uma das empresas de rede social dominantes dessa era é a ByteDance. Ou seja, mesmo sem regulação das redes sociais nos EUA, existe uma empresa chinesa de rede social bem dominante. E as redes sociais estadunidenses acabaram tendo um efeito antiliberal no mundo — é bastante consensual que enfraqueceram democracias em todo lugar. E aí, na era da IA, elas seguiram jogando a mesma carta.Mas o que eu sempre aponto é que a gente definitivamente não devia acreditar nelas. Já existe evidência significativa de que tudo o que elas dizem está, de novo, se provando o oposto. Elas disseram: não regulem a gente como empresas de IA, regulem a China, via controles de exportação — um mecanismo do governo dos EUA com alcance extraterritorial.Só que as empresas chinesas agora estão produzindo modelos de IA de código aberto extremamente eficientes, que viraram super populares no próprio Vale do Silício. Existe um monte de startup de lá que prefere usar modelo chinês a OpenAI, Anthropic ou Google.Então, nesse sentido, é um conjunto de evidências bem decisivo, acho, pra mostrar que a gente devia simplesmente responsabilizar essas empresas, não importa o que digam sobre “ah, vamos perder pra China”. No fim das contas, é só retórica política. Não é um argumento real que elas consigam sustentar pra escapar da responsabilização.Responsabilizá-las vai fortalecer a democracia pelo mundo, vai trazer mais direitos humanos, trabalhistas e de privacidade de dados pras pessoas — é sempre o contrário do que elas dizem que aconteceria. E, sobre a sua pergunta em torno da IA soberana: acho a ideia realmente importante, mas acho também que muitos países estão meio confusos sobre o que querem dizer com isso.Muitos governos, hoje, pensam a IA soberana pela pergunta: a gente consegue construir o nosso próprio ChatGPT? O nosso próprio grande modelo de linguagem, o nosso sistema de IA generativa? Estão olhando só pro modelo que o Vale do Silício já definiu e tentando descobrir como recriar aquilo.E o que eu digo pra quem formula políticas é: defina pra que a IA serve no seu país, no seu contexto. Quais são, no fim das contas, os objetivos do seu país? Os objetivos do seu povo? E também os nossos objetivos coletivos, entre países?Porque a gente tem, por exemplo, os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU. Já definimos coletivamente que há coisas que precisamos resolver juntos: superar a crise climática, reduzir a pobreza, melhorar a educação.E, enquanto o Vale do Silício adora dizer que está fazendo tudo isso, na prática não está. Mas a gente poderia — poderia desenvolver, de forma colaborativa, sistemas de IA que realmente avançassem em cada um desses objetivos coletivos que já acordamos.E cada país também devia fazer o exercício: quais objetivos você quer alcançar, e que tipos de sistema de IA você poderia desenhar pra chegar lá — sistemas que talvez não se pareçam em nada com um grande modelo de linguagem. Se os países fizessem isso, acho que descobririam que a maioria dos sistemas de que precisam exigiria muito menos recursos.Ou seja, contextos como o Brasil, a Índia e outros, quando não precisam competir construindo essas infraestruturas de computação gigantescas e gastando centenas de bilhões de dólares, na verdade já têm, localmente, todos os recursos necessários pra desenvolver um sistema de IA soberano.Cris: Quando ouvi falar do seu livro pela primeira vez, uma amiga me disse que você não poupa ninguém — fala mal do Sam Altman, mas também do Dario Amodei. E as pessoas costumam escolher um lado. Eu sou time Claude, odeio o ChatGPT, essas coisas. Então cheguei no livro pensando: ah, é mais um livro dizendo que a IA é terrível, que a gente não devia usar IA.Mas, conforme fui lendo, e ouvindo outras entrevistas suas, me pareceu que o seu problema é justamente o que você acabou de descrever: a forma como essa tecnologia é feita. E, em especial, a palavra escala — a ideia de que a solução é a escala. O que você quer dizer com isso?Karen Hao: Eu costumo usar a analogia de que “IA” é como a palavra “transporte”: na verdade se refere a uma coleção de tecnologias que vão da bicicleta ao foguete. São tipos bem, bem diferentes de tecnologia, que exigem insumos diferentes pra se desenvolver e depois têm impactos diferentes na sociedade.E você está certo: sou especificamente crítica ao que chamo de “foguetes da IA”, os sistemas que os impérios da IA estão desenvolvendo, aqueles que exigem uma quantidade enorme de exploração de mão de obra e extração ambiental.E sou bem otimista com o que chamo de “bicicletas da IA”: sistemas especializados, eficientes, com bom custo-benefício, governáveis pelas pessoas, cujo desenvolvimento pode ser participativo. Países como o Brasil, o Chile, a Índia, qualquer contexto, têm recursos pra desenvolver e se autodefinir, em vez de simplesmente herdar um sistema criado pelos dois únicos centros do mundo capazes de gastar uma quantidade extraordinária de capital: o Vale do Silício e o ecossistema tecnológico chinês.E o motivo pelo qual eu acho tão corrosivo o que os impérios da IA estão desenvolvendo é exatamente o que você disse: a forma como eles fazem isso, por um mecanismo de força bruta pra avançar as capacidades da IA em escala. Eles vão simplesmente empurrando cada vez mais dados de treinamento nesses modelos, e isso exige corroer a privacidade das pessoas, tomar a propriedade intelectual delas e, ainda por cima, baixa a qualidade dos dados que entram nos modelos — o que leva aos danos de exploração de mão de obra, porque aí você tem que dar conta da moderação de conteúdo.E aí você tem pessoas psicologicamente traumatizadas por serem expostas a todo aquele conteúdo horrível que se tenta “lavar” através desses modelos.E aí vem o problema dessas infraestruturas de computação enormes, com impactos ambientais que aumentam a conta de luz das comunidades que as hospedam e agravam a crise de custo de vida. Elas precisam ser alimentadas por fontes fósseis, que jogam mais carbono na atmosfera e mais poluição no ar dessas comunidades.Então todos os problemas que eu identifico, no que têm de corrosivo, derivam inteiramente da abordagem deles pro desenvolvimento de IA. Por que não descartar a abordagem, em vez de descartar a tecnologia? Redefinir e redesenhar de que tipos de sistema de IA a gente precisa de verdade, com uma cadeia de suprimentos fundamentalmente diferente. E isso não é exclusivo da IA.A gente já viu muitas outras indústrias que começaram com uma cadeia de suprimentos bem ruim. A moda, por exemplo: muita degradação ambiental, muita exploração de mão de obra.Com muita organização, protesto, ação de consumidores, regulação governamental e cooperação entre governos, a gente conseguiu criar mercados novos pra moda sustentável e ética, cadeias de suprimentos novas e inovações pra fazer roupa mais saudável pras pessoas e pro planeta.E é basicamente isso que eu defendo: transformar a indústria de IA do mesmo jeito que transformamos a moda, e as cadeias de suprimento de alimentos. Assim a gente fica com os benefícios da tecnologia, ajuda ela a avançar os objetivos que importam pra gente, sem jogar uma fração enorme da população mundial numa condição atrasada e numa qualidade de vida pior.Cris: O Brasil está agora, no Congresso, discutindo a escala de seis dias por semana. A regra atual é: você trabalha seis dias e descansa um. E muitas empresas, o comércio principalmente, dizem “vamos fechar as portas”, e os trabalhadores respondem “isso é problema seu, não meu”. É mais ou menos a mesma narrativa dessas empresas de IA: se eu não usar a sua água, a Idade das Trevas está chegando.Falando em Idade das Trevas, e falando em bicicleta: a sua analogia me lembrou uma coisa. Eu gosto de jogo de zumbi, de mundo aberto, e em nenhum deles tem bicicleta. Num desses jogos, instalei um plugin que deixava andar de bicicleta — você acha uma e sai pedalando. E aí entendi por que não tem bicicleta: desbalanceia tudo. Parte da graça do jogo é você precisar achar um carro, e daí pneu, gasolina, comida pra carregar. De bicicleta, você vai a qualquer lugar.E eu pensei: ah, é. Meio que estraguei o jogo pra mim, porque agora tenho uma bicicleta, é incrível. Enfim, em termos práticos: no fim do ano passado, uns meses atrás, a revista Wired publicou um artigo pedindo pra jornalistas de tecnologia contarem como usam IA no trabalho. E cada um usava de um jeito. Você usa IA no seu trabalho? Como?Karen Hao: Eu não uso nenhum sistema de IA generativa no trabalho — nem ChatGPT, nem Gemini, nem Claude. Por três motivos. O primeiro é uma postura ética, depois de tanto investigar essas empresas. O segundo é privacidade de dados: eu investigo essas empresas.Não quero que elas conheçam todo o meu raciocínio enquanto eu apuro o livro, literalmente investigando elas. E o terceiro é que, no meu caso específico, a força do meu trabalho está na capacidade de construir relações fortes com as fontes, pela empatia, e de contar histórias envolventes, pela narrativa. E os grandes modelos de linguagem simplesmente não são a ferramenta certa pra nenhuma das duas coisas.Não vão melhorar a minha empatia nem a minha escrita. Então eu não perco nada com essa postura ética: simplesmente corto essas ferramentas e sigo fazendo o meu trabalho muito bem. Pra outros jornalistas pode ser diferente, e pra quem está em outras áreas o cálculo pode ser outro.Mas eu incentivo as pessoas a pensarem primeiro: quais são as suas forças no trabalho? Quais são os seus objetivos? E aí ir de trás pra frente pra descobrir se a IA é a ferramenta certa, qual tipo de IA é a ferramenta certa, e qual fornecedor você quer de fato usar, apoiar, votar com os pés. Agora, eu uso, sim, IA preditiva.Aquelas ferramentas de IA especializadas, as “bicicletas da IA”, digamos. No livro, tinha um detalhe que eu queria muito ilustrar: como a OpenAI deu um salto quando passou de organização sem fins lucrativos a um empreendimento bancado pela Microsoft. Percebi que as cadeiras do escritório ficaram bem mais caras. Então fotografei as cadeiras de um escritório e as do outro.E joguei tudo na busca reversa de imagens do Google, que é um sistema de IA especializado — não é baseado em grandes modelos de linguagem, não é IA generativa. Assim descobri quanto essas cadeiras costumam custar. No primeiro escritório, cerca de 2 mil dólares por cadeira. No segundo, eram cadeiras de um designer brasileiro famoso, uns 10 mil dólares cada.Coloquei esse detalhe no livro pra ilustrar o tipo de riqueza e de concentração de recursos de que a gente está falando. Esses são alguns dos jeitos como eu uso IA, ainda que de forma bem limitada, sempre pontual, quando acho que vai ajudar. E, claro, uso ferramentas de transcrição por IA — outra IA especializada — em todas as minhas entrevistas.Cris: Essa foi uma das partes em que a minha cabeça explodiu, eu nunca tinha percebido: a OpenAI criou o Whisper. Deixa eu dizer de outro jeito, do meu ponto de vista. A OpenAI liberou abertamente essa ferramenta incrível de transcrição, o Whisper, em que eu jogo o áudio e ela me devolve as palavras que as pessoas disseram. E eu pensei: ah, que generoso da parte deles.Mas o motivo real de terem criado a ferramenta foi pegar todos os vídeos do YouTube, transcrever e alimentar a máquina. E aí é: ah, claro. Enfim, falando de ferramentas e de otimismo — a gente está chegando ao fim da conversa. Eu tenho uma regra desde o episódio dois deste programa, há oito anos: de novo, como eu disse do seu livro, não pode ser só uma lista de reclamações e coisa ruim. E a gente tem se saído bem até aqui.Você falou de caminhos e de bicicletas, mas eu quero ser mais específico. Se isso aqui fosse uma reunião de negócios: qual é o plano de ação, quais são os próximos passos? Só que uma das coisas que eu repito bastante, na vida e neste programa, é que problema sistêmico não se resolve com ação individual. Se eu tomar banhos mais curtos, isso nunca vai salvar o planeta do aquecimento global.E muitos amigos meus simplesmente: não quero falar de IA, não quero usar IA. Voltando aos videogames: leram que tal jogo usa IA e pronto, não vão jogar. E a minha primeira pergunta pra você é: como a gente ocupa esses espaços da IA generativa — ChatGPT, Gemini e por aí vai? Porque o que a gente viu com as redes sociais foi: ah, o Facebook é do mal, vou sair do Facebook. Ah, vou sair do Twitter.E, na esperança de quê, sei lá, talvez alguém diga: ah, sinto falta do Cris, cadê ele? Ah, está no Bluesky. Mas isso deixa o espaço aberto pra os radicais entrarem e postarem o que quiserem, sem ninguém contrapor ou tornar aquilo um lugar melhor. Então como a gente ocupa o espaço da IA — seja qual for a definição de “espaço da IA” que você preferir — com todos esses problemas que a gente vem discutindo?Karen Hao: Acho que tem duas categorias de ação pra gente pensar. Uma é desmantelar o império. A outra é investir e construir novos tipos de sistema de IA, que se tornem alternativas às tecnologias do império. Quando eu digo desmantelar o império, não estou dizendo que quero que a OpenAI, o Google, a Anthropic, seja quem for, simplesmente deixem de existir.É que eu não quero que elas sejam imperiais. Não quero que fiquem extraindo uma quantidade extraordinária de valor sem redistribuir nada em troca. Se elas voltassem a ser negócios que praticam uma troca justa de valor com o mundo, eu ficaria perfeitamente feliz com qualquer tecnologia que estivessem desenvolvendo.E a forma de desmantelar o império, acho, se resume a muita organização de base, que vai pressionar os governos a regular e responsabilizar essa indústria. No último ano, a gente viu uma quantidade incrível dessa organização de base florescendo pelo mundo.Recentemente, lancei com um grupo de jornalistas, pesquisadores de IA e acadêmicos críticos um projeto chamado AI Resist List, que busca documentar parte dessa organização de base pelo mundo. A gente encontrou cerca de 30 exemplos, de todas as regiões, de ações individuais, institucionais e movidas pela comunidade.Tinha ação artística, ação política. E isso mostra bem o seu ponto: não dá pra contar só com a ação individual, mas o indivíduo pode, sim, ter impacto. Até uma ação pequena pode gerar um grande efeito cascata. Claro que se juntar com os vizinhos pra protestar contra o data center é ainda mais eficaz. Se juntar dentro da sua escola ou universidade pra protestar contra a parceria dela com uma empresa de IA também é mais eficaz.Se juntar com os colegas de trabalho de um setor pra barrar a adoção de uma IA que corrói os direitos trabalhistas é mais um jeito eficaz. A gente tem um monte desses exemplos. Um dos meus favoritos é o de uma comunidade sobre a qual escrevi no livro, Quilicura, no Chile, na periferia de Santiago. É uma comunidade da classe trabalhadora, bem pobre, que vem sendo alvo incessante da expansão de data centers.E por isso protestaram de forma bem aguerrida contra essa expansão, porque não acharam bom negócio hospedar essas instalações sem tirar nenhum benefício, enquanto elas consomem uma parte significativa dos recursos naturais da região.E, logo depois que escrevi sobre eles, foram além na resistência e criaram uma plataforma chamada Quili.ai. É um site em que você entra e que parece um chatbot, parece o ChatGPT: tem uma interface de chat pra você digitar. Só que, quando você faz uma pergunta, em vez de um modelo de IA responder, a mensagem é encaminhada pra alguém que mora em Quilicura, no Chile. Aí, se você pede “quero a imagem de um cachorro”, aquilo vai pro artista local deles, o Benji. Ele pega um pedaço de papel, desenha um cachorro, tira uma foto e te manda de volta.Eles fizeram isso essencialmente como um projeto de arte performática, pra fazer as pessoas pensarem duas vezes antes de usar IA generativa pra bobagem. A mensagem era: ei, quando você fica brincando com essas ferramentas em pedido besta, isso afeta comunidades como a nossa, drena os recursos de que a gente precisa pra viver bem.E também queriam levar as pessoas a pensar: por que não perguntar pra alguém da sua própria comunidade aquela receita que você procurava, ou pedir aquela imagem? Porque aí você reconstrói as conexões que estão tão em falta na sociedade — a falta delas é o que nos deixa mais vulneráveis a esse tipo de colonização do império.Eles deixaram o projeto aberto por 24 horas, e qualquer pessoa no mundo podia mandar um pedido. Receberam uma quantidade extraordinária deles. Viralizou de vez. E essa cidadezinha conseguiu uma virada enorme de narrativa sobre a suposta inevitabilidade e necessidade dessa tecnologia, sobre tudo o que o Vale do Silício diz — que, se você não usar, vai ficar pra trás de quem usa.E esse é só um exemplo, entre muitos, de como pessoas comuns, não importa a sua posição na sociedade, podem ter impacto real no debate, na consciência pública e até na regulação. A gente está vendo isso agora com os protestos contra data centers. Nos EUA, em 2025, cerca de 150 bilhões de dólares em projetos de data center foram travados.Isso virou uma das questões políticas mais quentes nos EUA para as próximas eleições de meio de mandato. Tem gente eleita sendo literalmente tirada do cargo por ter aprovado data centers, contrariando a vontade do povo. E isso já está tendo efeito real sobre as empresas e sobre a trajetória do desenvolvimento de IA.A OpenAI teve que encerrar recentemente a sua ferramenta de geração de vídeo, o Sora. Quando lançaram, apresentaram como o segundo produto mais importante desde o ChatGPT. O que aconteceu entre o lançamento e o fim? Uma reportagem do Wall Street Journal apontou três motivos, todos moldados por ação de base. Um: um gargalo enorme de capacidade de computação.Muitos dos data centers travados ou parados eram da OpenAI. Dois: um cenário financeiro bem mais incerto. A OpenAI está se preparando pro IPO, o que significa ficar mais exposta a Wall Street — e Wall Street está cada vez mais nervoso com a capacidade dessas empresas de cumprir o que prometem.E aí a OpenAI teve que reforçar alguns projetos paralelos pra fazer o balanço parecer um pouco melhor aos olhos de Wall Street. E, terceiro: os consumidores simplesmente não estavam usando o produto — o que também é ação coletiva de consumidores. Então, por todo esse tipo de resistência, de várias formas, de baixo pra cima, as pessoas estão de fato tendo impacto real na indústria e responsabilizando ela.Essa é a primeira categoria de ação. A segunda é: ok, que tecnologias de IA a gente usaria como alternativa? E aí a gente precisa investir mais nelas. Muitas vezes, quando converso sobre o livro, a pessoa diz: ok, me convenci de que não quero usar ChatGPT, não quero usar Claude — mas então uso o quê no lugar?E o problema é que eu não tenho muitas respostas pra essa lista de alternativas. Tem umas poucas aqui e ali, uma plataforma, uma empresa.Cris: Dá pra rodar o modelo no seu próprio computador, como o Cory Doctorow faz, mas aí é limitado e…Karen Hao: Exatamente, exige mais habilidade técnica. Mas, pra quem consegue instalar modelos de código aberto no próprio computador, eu incentivo 100%. Só que a gente também precisa de mais gente desenvolvendo interfaces bem fáceis pra esses modelos de código aberto, pra que qualquer pessoa consiga usar.A gente também precisa de mais gente desenvolvendo “bicicletas da IA”, de investidores e governos investindo mais nesse tipo de solução, e de talento — pesquisadores de IA, desenvolvedores e outras pessoas dispostas a sacrificar um pouco e abrir mão dos pacotes de remuneração enormes.Cris: Eu estava começando a achar que agora as empresas precisam ter menos lucro — e isso nunca vai acontecer.Karen Hao: Não, não é a empresa ter menos lucro. É o trabalhador topar abrir mão do pacote de milhões de dólares pra levar o talento dele pra outro lugar. Mais fácil, bem mais fácil. Eu converso com muito pesquisador de IA cansado da abordagem da indústria, porque ela é completamente sem criatividade intelectual.Eu conversei com pesquisadores que não passaram seis anos num doutorado em IA só pra ficar empurrando mais dados na máquina — pra eles, é o trabalho mais chato do mundo. E depois automatizar a programação, que era justamente o que eles gostavam de fazer. Converso com tanta gente que já não acha graça nenhuma nisso. Estão meio presos por “algemas de ouro”.E estão tentando descobrir, dentro de si, que carreira alternativa poderiam ter. Eu costumo incentivar esses pesquisadores a gastar o talento deles construindo um tipo diferente de empresa, que trabalhe com “bicicletas da IA”. E a gente já começa a ver cada vez mais desse talento indo por aí.E a gente precisa que todas as facetas da sociedade invistam num ecossistema muito mais robusto e rico de tecnologias de IA, capaz de substituir as que hoje dominam. Eu ainda tenho as cicatrizes das minhas próprias “algemas de ouro”, mas concordo plenamente.Cris: E as redes sociais são o exemplo — veja o que aconteceu com elas. Tem aquela frase famosa: as mentes mais brilhantes da minha geração passam o tempo fazendo as pessoas clicarem em anúncios. E ainda dizem: ah, isso pode ser o futuro. Pois é.Você contou a história do Quili.ai e isso me lembrou um dos primeiros criadores de conteúdo do Brasil, o Cid Não Salvo. Uns 10, 15 anos atrás, ele tuitou o seguinte: “Gente, eu disse pro meu pai que, sempre que ele precisar pesquisar alguma coisa na internet, é pra ir no Twitter.com e digitar a pergunta na caixa”. E olha que ele tinha milhões de seguidores.E, por uns bons dias, quase um mês, você entrava no Twitter do pai dele e via perguntas tipo “onde eu compro pizza?”. Era engraçadíssimo. No fim, ele contou pro pai — ou talvez não. Mas eu adoro essa ideia. Antes de a gente terminar: você já deve ter respondido isso mil vezes, mas vai continuar cobrindo IA? O que está na sua cabeça, o que vem por aí? Turnê mundial? O que vem pela frente?Karen Hao: Com certeza estou pensando em como continuar responsabilizando essas empresas. Estou envolvida em várias colaborações, com gente incrível, em diferentes projetos ligados a isso. O AI Resist List foi um deles. Também co-criei um programa chamado AI Spotlight Series, com o Pulitzer Center, uma organização jornalística sem fins lucrativos que financia jornalismo investigativo pelo mundo.É um programa que treina jornalistas do mundo inteiro a cobrir IA por uma lente de responsabilização. Até agora, já treinamos mais de 3 mil. E eu sigo pensando em como construir mais capacidade dentro do jornalismo, da sociedade civil, de outros contextos, pra mobilizar ainda mais essa organização de base — pra conter de verdade os impérios da IA e ajudar a desmantelá-los.Cris: Adorei o seu exemplo da moda. É possível, já foi feito. Ou até a indústria automotiva. Ou o grande exemplo que a gente não mencionou, e que o pessoal da OpenAI vive citando: o Projeto Manhattan, a energia nuclear.O mundo não acabou. Quando eu era criança lendo Asimov, achava que ia tudo acabar num fogo nuclear. Enfim — alguma última palavra, alguma mensagem, algum palpite pros jogos do Brasil na Copa, alguma coisa que você queira dizer antes da gente encerrar?Karen Hao: No fim das contas, o que eu espero que fique desta conversa e do livro é o seguinte: neste momento, o Vale do Silício está concebendo a IA como um projeto político. E a característica central desse projeto é tirar a autonomia de todo mundo — a autonomia de moldar de verdade o próprio futuro e o nosso futuro coletivo. Mas, no instante em que você reconhece que já tem uma autonomia significativa pra resistir, o império começa a desmoronar.Então espero que as pessoas encontrem a própria voz, a afirmem, conquistem o seu lugar à mesa e se conectem com os vizinhos, com a comunidade, com os colegas de trabalho, pra criar mais movimentos juntos.Cris: Que ótimo. Karen Hao, o seu livro é O Império da IA: Por dentro da corrida irresponsável pela dominação total. Obrigado por vir ao Brasil conversar com a gente. Foi um prazer.Karen Hao: Muito obrigada.Uma das primeiras perguntas que anotei quando comecei a pensar nessa conversa foi justamente a do final, a da ocupação de espaços. Porque, como eu disse, quando as redes sociais chegaram para ficar, muita gente falou “ah, não vou usar, é do mal” — e aí as pessoas ruins, vamos chamar assim, acabam ocupando esse espaço e falando o que bem entendem. A gente precisa aprender essa lição agora, no mundo da IA.Fora que vejo muita gente falando de IA sem nunca ter usado — ou que usou, sei lá, dois anos atrás, acha que continua tudo igual e já diz que não quer chegar perto.E por quê? Porque essa abordagem de ocupar espaços é o que eu e a Ana Freitas buscamos fazer no IA em Curso, nossa comunidade de letramento contínuo em IA. Foi, aliás, uma conversa que tive com a Karen antes da entrevista: ao mesmo tempo que a gente fala do impacto da IA no mundo, também precisa focar no que é prático, no que dá para fazer hoje com IA, sem vender sonho nem desastre. A analogia que usei foi a de que é que nem quando a gente fazia curso de Word e Excel — é o que eu faço agora que vai facilitar minha vida, me fazer ganhar tempo, botar a IA para me ajudar. Quem viu minha conversa com a Ana aqui no Boa Noite Internet, no fim de 2025, sabe do que estou falando. Se não viu, volta lá e confere.Desde que a gente lançou este episódio, o IA em Curso já passou de 400 pessoas. Tem muita gente colocando projetos pessoais incríveis na rua, tirando do papel aquela ideia que rondava a cabeça há um tempão. E a comunidade tem mentoria ao vivo, aula gravada, newsletter, banco de agentes, grupo de Telegram… que mais? O que não falta é jeito de passar para você o conhecimento sobre IA de que você precisa hoje, agora. Quero te dar a bússola para navegar nesse universo.Se esse é o tipo de abordagem que você quer ter com a IA, passa lá no iaemcurso.com.br e usa o cupom BNI2026 para ganhar 20% de desconto no plano anual. Mas corre, porque daqui a duas semanas vou apagar esse cupom — não é todo dia que a gente dá um desconto desses.É isso. Boa Noite Internet, temporada 2026 começando — como todo ano, com mudança, ideia, projeto. Ou, como diz minha citação preferida de todos os tempos: “vivemos uma fase de transição, como sempre”. Espero ver você por aqui e lá no IA em Curso.Obrigado pelo seu tempo e pela sua atenção. Até o próximo episódio. This is a public episode. If you'd like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit boanoiteinternet.com.br/subscribe

Fresh out of the studio, Jing Yang, Asia Bureau Chief at The Information, joins us to explore how China is building frontier AI under chip constraints, state capital, and open source ambition. Jing breaks down her scoop on DeepSeek's $7.4 billion round at a $50 billion valuation, unpacking a deal structure in which the founder wrote two-fifths of the check and outside investors got no voting rights. She explains why Chinese AI valuations trail US labs, why seven to eight language model players refuse to consolidate, and why DeepSeek chose Huawei chips before Huawei knew about it. Last but not least, Jing shares the indicators she is watching from now to 2027."This is one of the things that really surprised me when I was working on this story: DeepSeek had spent a lot of time last year retrofitting their models and software with Huawei chips. I think a lot of people assumed it's because the government ordered DeepSeek to work with Huawei to embrace the domestic ecosystem, but it's actually the opposite. It was DeepSeek that voluntarily started using Huawei, experimenting with the Huawei chips, and Huawei actually only found out after. Then they started sending people to DeepSeek to help..." - Jing Yang, Asia Bureau Chief, The InformationEpisode Highlights:[00:00] Quote of the Day by Jing Yang from The Information[01:30] What changed since September: the ByteDance mystery resolved[03:00] Why China's AI must be read on its own terms[04:10] Breaking the story of DeepSeek on their 7.4B fundraise[05:40] How the valuation went from $10 to $50 billion[08:30] The lab that became famous for rejecting scaling laws[10:15] Unpacking the DeepSeek deal structure: four types of investors[12:40] Five-year lock-up and no secondary market trading[14:20] Reverse due diligence: DeepSeek vetting its own investors[16:40] Balancing open source, AGI research and IPO pressure[17:45] The irony: inclusive vision, exclusive deal structure[20:35] How Anthropic's Mythos preview changed Liang's mind[21:30] Why Chinese AI valuations look tiny next to US labs[23:00] Why Chinese founders go consumer when they go global[26:45] "The worst of customers" — price sensitivity and zero loyalty[27:45] The compute constraint that caps every Chinese lab[28:40] New labs in China: weaker infrastructure, harder exit[30:30] Can China leapfrog on hardware the way it did on models?[32:50] Stricter compliance, not political muscle[34:30] Founder power when your company becomes strategic[36:40] Junyang Lin's new lab and the scarcity premium[38:00] Open source influence versus sustainable commercial models[39:30] Zhipu versus MiniMax: how sentiment diverged after IPO[42:30] What is the right mental map for China's AI ecosystem?[43:20] The consolidation that still hasn't happened[45:00] Seven to eight serious players and nobody giving up[46:40] The one thing Jing wishes people would ask[47:20] Nobody ordered DeepSeek to use Huawei chips[50:00] Indicators to watch from now to 2027[55:30] ClosingProfile: Jing Yang, Asia Bureau Chief from The InformationThe Information Profile: https://www.theinformation.com/u/JingYangLinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jing-yang-33548123/X: https://x.com/jingyanghkPodcast Information: Bernard Leong hosts and produces the show. The proper credits for the intro and end music are "Energetic Sports Drive." G. Thomas Craig mixed and edited the episode in both video and audio format.

All eyes will be on GPT-5.6 Sol today. ☀️But some might argue, that won't even be the ChatGPT maker's biggest release this week. That's because we finally have conversational AI that just works in OpenAI's new GPT-Live model inside ChatGPT. And that's not the only big release this week: we had big drops from Meta, Grok, Google and more. The most important move you can make each week is to quickly know the newest features you can ACTUALLY use. And that's what our Friday Features show is all about. (Brought to you a day early, obviously.) Newsletter: Sign up for our free daily newsletterMore on this Episode: Episode PageToday's Episode on LinkedIn: Thoughts on this? Join the convo on LinkedIn and connect with other AI leaders.Upcoming Episodes: Check out the upcoming Everyday AI Livestream lineupWebsite: YourEverydayAI.comEmail The Show: info@youreverydayai.comConnect with Jordan on LinkedInTopics Covered in This Episode:OpenAI GPT Live Voice Model LaunchOpenAI GPT Live Duplex Conversational FeaturesGPT Live Access Free and Paid TiersOpenAI Developer API: GPT Real Time 2.1 ReleaseXAI Grok 4.5 Model for Software EngineeringGrok 4.5 Token Efficiency and BenchmarksNotion Agents Standalone iPhone App ReleaseGoogle Voice AI Gemini-Powered Call SummariesByteDance SeeDream 5.0 Pro Image Model LaunchByteDance Image Model Infographic and Layer FeaturesMeta Muse Image and Video Model RolloutMeta AI Agent Image Generation Through InstagramTimestamps:00:00 New OpenAI voice model04:26 New AI voice model launch06:26 Introducing GPT Live Voice Models11:15 OpenAI's new GPT model for developers15:19 Using the Grok app19:20 Notion's AI paid features explained22:50 AI features for small businesses23:41 New image model contenders27:14 New AI image model feature31:45 Meta's AI features and updates34:05 New AI tools and updatesKeywords: GPT Live, OpenAI, real-time voice model, duplex architecture, AI voice assistant, full duplex AI, natural language AI, GPT 5.5, model release, AI updates, Slack bot, personal AI agent, AI-powered productivity, ChatGPT voice features, advanced voice mode, Gemini Live, Claude voice, web search AI, context-aware AI, conversational AI, AI voice brainstorming, hands-free AI, developer API, GPT real time 2.1, cost-efficient AI, latency reduction, tool calling, code execution, software engineering AI, Grok 4.5, XAI, multi-step agentic work, Cursor, token efficiency, AI benchmarks, Notion agents, iPhone AI app, workspace automation, Gemini-powered Google Voice, AI note-taking, ByteDance, C Dream 5.0 Pro, AI image model, infographic AI, Meta, Muse image model, video AI, Instagram AI, agentic self-refinement, multimodal AI, branded visuals, AI for social media, marketing automation, AI-driven design, AI-powered workflows, API integration, team collaboration AI.Send Everyday AI and Jordan a text message. (We can't reply back unless you leave contact info)

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US equity markets weaker after President Trump said the ceasefire with Iran was over, sending oil prices soaring to three-week highs. Dow down 577 points, or 1.1%. American Express and sherwin-williams Co. falling over 3%. On the upside, Nvidia Corp up 3.7%, leading performer in the 30 stock index after the Information reported that China will allow top AI companies including Alibaba, ByteDance and DeepSeq to buy a limited amount of Nvidia's H200 chips.

US equity markets weaker after President Trump said the ceasefire with Iran was over, sending oil prices soaring to three-week highs. Dow down 577 points, or 1.1%. American Express and sherwin-williams Co. falling over 3%.On the upside, Nvidia Corp up 3.7%, leading performer in the 30 stock index after the Information reported that China will allow top AI companies including Alibaba, ByteDance and DeepSeq to buy a limited amount of Nvidia's H200 chips. 

In this episode of Shift AI, Patrick Hillmann, Chief Strategy Officer at Logical Intelligence, joins host Boaz Ashkenazy for a conversation about why the next era of AI cannot be built on probability alone.Patrick shares his unconventional path into AI, from crisis communications and cybersecurity work at Edelman and General Electric, to steering Binance through its most turbulent years and a major DOJ settlement. At Logical Intelligence, Patrick now works alongside Yann LeCun, a Fields Medalist, and engineers from Meta, Google, and Cruise to build deterministic, energy-based reasoning models.Patrick explains why LLMs behave like a confident intern, fast and articulate, but wrong in ways you only catch if you already know the answer, and why critical systems like power grids, hospitals, and self-driving cars need a layer of certainty that probabilistic systems cannot provide. He and Boaz dig into Logical Intelligence's benchmark results, including a 98% score on the notoriously difficult Putnam math competition, and a public Sudoku test where their energy-based model, Kona, beat every major LLM combined while running on a fraction of the compute cost. This episode is essential listening for CTOs, technical leaders, and anyone trying to understand what comes after the current generation of large language models.Chapters[00:00] Patrick's Improbable Path: From Grad School to the Front Lines of a Geopolitical Crisis[02:43] From Binance to Chief Strategy Officer at Logical Intelligence[02:54] The First Paid Job: Unloading UPS Trucks in 100 Degree Heat[04:31] The UPS Lesson That Still Shapes How He Thinks About Work[04:47] Why LLMs Are Confident Guessing Machines, Not Truth Machines[07:14] The Team Behind Logical Intelligence: A Fields Medalist, Yann LeCun, and Math Olympiad Engineers[08:55] Is Logical Intelligence Betting Against LLMs?[10:32] The AI Sandwich: Where LLMs, Reasoning Layers, and World Models Fit[12:36] The Putnam Benchmark and Why Formal Proofs Don't Get Partial Credit[15:44] What Is an Energy-Based Model, Really?[19:54] Eve Badia's 15-Year Path to the Energy-Based Reasoning Model[22:04] Formal Verification and the Future of Secure Code Generation[23:33] When Unverified Code Fails: The Molson Coors Ransomware Story[25:39] Why AI Coding Tools Create Rat's Nests Engineers Can't Debug[28:53] The Sudoku Test: 98% Accuracy for $4 vs $14,000 for the Leading LLMs[31:13] ByteDance, China, and the Race for Formal Methods[33:42] Two Words for the Future of AI: Chaotic Determinism[37:12] Where to Follow Logical Intelligence and Founder Eve BadiaConnect with Patrick HillmannLinkedIn: https://www.linkedin.com/in/crisiscommunicationsConnect with Boaz AshkenazyLinkedIn: https://www.linkedin.com/in/boazashkenazy/Email: info@shiftai.fm

Sau khi « mượn » đô la trong tay các quỹ đầu tư Mỹ làm bệ phóng cho các công ty khởi nghiệp để phát triển công nghệ, Trung Quốc « qua cầu rút ván », áp dụng chính sách bảo hộ để kiểm soát những lĩnh vực mũi nhọn chiến lược. Bắc Kinh không chỉ giỏi đánh cắp bí quyết công nghiệp và công nghệ của Hoa Kỳ mà còn sao chép cả những công cụ pháp lý của Washington để giành lấy thế thượng phong.  Vụ Bắc Kinh hủy thương vụ của đại tập đoàn công nghệ Mỹ Meta mua lại Manus, một công ty khởi nghiệp rất có triển vọng trong công nghệ trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc là trường hợp tiêu biểu, để lộ rõ những nước cờ của Trung Quốc.  RFI Việt ngữ mời chuyên gia về luật tài chính, nhà nghiên cứu về Trung Quốc Isabelle Feng, phó chủ tịch trung tâm nghiên cứu Á Châu Asia Centre, Paris, phân tích về chiến lược phát triển công nghệ cao của Bắc Kinh, về những tính toán của Trung Quốc trong cuộc tranh hùng với Mỹ trên mặt trận high tech và trí tuệ nhân tạo.   Một tháng sau khi công bố những biện pháp giới hạn đầu tư của các doanh nghiệp Trung Quốc ở hải ngoại, Bắc Kinh kể từ ngày 01/07/2026 có quyền hủy một chương trình hợp tác giữa một nhà đầu tư nước ngoài với một công ty Trung Quốc, nếu như dự án đó bị coi là « nhạy cảm » và « đe doạ đến an ninh quốc gia ». Giống như Hoa Kỳ, Trung Quốc cũng viện lý do « an ninh quốc gia » để siết chặt kiểm soát các dự án đầu tư ra nước ngoài, đặc biệt là trong các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), công nghệ bán dẫn hay những công nghệ xanh. Luật chơi mới cho phép các giới chức Trung Quốc « kiểm soát lưu lượng vốn và cả các nguồn lực lao động ». Hai tháng trước khi quy định mới của Trung Quốc giới hạn đầu tư ra nước ngoài có hiệu lực, Meta và Manus đã là những nạn nhân đầu tiên của chính sách này. Cuối tháng Tư vừa qua, vài tuần trước khi tổng thống Hoa Kỳ Donald Trump đến Bắc Kinh và vào lúc thế giới tập trung vào chiến tranh Trung Đông, vào eo biển Hormuz bị Iran phong tỏa, vào nguy cơ nổ ra một cuộc khủng hoảng dầu hỏa và năng tượng toàn cầu, thì tại Bắc Kinh, cơ quan chức năng đã hủy một thương vụ vốn đã hoàn tất gần nửa năm trước đó giữa tập đoàn công nghệ Meta của Hoa Kỳ và Manus đang hoạt động tại Singapore. Một công ty khởi nghiệp và « gã khổng lồ » Meta Manus hiện được coi là con chim đầu đàn về trí tuệ thông minh, trụ sở ban đầu đặt tại Vũ Hán. Nhưng để có thể thu hút đầu tư của Mỹ và cũng là để lách luật COINS Act 2025 của Hoa Kỳ ( Luật cho phép Hoa Kỳ kiểm soát các khoản đầu tư của doanh nghiệp và nhà đầu tư Mỹ ra nước ngoài, đặc biệt là vào các lĩnh vực công nghệ nhạy cảm ở các « quốc gia đáng quan ngại » như Trung Quốc), hai sáng lập viên đã ngừng hoạt động tại Hoa Lục, sang Singapore hành nghề, dưới danh nghĩa là một công ty khởi nghiệp Singapore. Điều đó không cấm cản các sáng lập viên của Manus bị triệu tập về Trung Quốc và bị cấm rời khỏi Hoa Lục, trong khi đợi « kết quả điều tra ». Bắc Kinh đang điều tra xem việc Manus bị đại tập đoàn công nghệ Mỹ Meta mua lại có là một mối đe dọa đối với an ninh quốc gia hay không. Vì sao quyết định hủy thương vụ Manus bán cho Meta lại là một trường hợp tiêu biểu cho cuộc chiến Mỹ- Trung và đâu là những bài học có thể rút ra từ vụ này về chính sách đầu tư của Bắc Kinh, về cung cách hoạt động của Trung Quốc về tiến trình khởi nghiệp và cất cánh của các công ty Trung Quốc trong lĩnh vực công nghệ ? Trung Quốc mượn vốn của Mỹ để phát triển RFI : Thân chào Isabelle Feng, báo chí Mỹ như Wall Street Journal hay Bloomberg, New York Times đã chú ý nhiều đến cuộc « liên hôn » ngắn ngủi giữa Meta, công ty mẹ của những Facebook, Whatsapp, Intagram với Manus, một công ty khởi nghiệp ban đầu là từ Vũ Hán. Manus phát triển AI thế hệ mới, với những chức năng như là dùng AI để mua vé xe lửa hay tìm nhà cho thuê … Meta đã chi ra 2 tỷ đô la để thâu tóm Manus. Thủ tục sáp nhập này đã hoàn tất vào cuối năm 2025 và đôi bên đã chính thức hợp tác với nhau từ đó đến nay. Cho dù Manus đang hoạt động với danh nghĩa một công ty Singapore, Trung Quốc vẫn có thẩm quyền hủy giao dịch giữa Meta và Manus. Chúng ta có thể thấy gì từ trường hợp này ?   Isabelle Feng : « Nghiên cứu từ nhiều năm nay về trường hợp của Meta và Manus, tôi có những nhận xét như sau : Manus cũng như rất nhiều các hãng công nghệ khác của Trung Quốc khởi nghiệp nhờ vốn đầu tư của tư nhân bởi vì họ không được nhà nước tài trợ, không được các ngân hàng nhà nước giúp đỡ. Vốn của tư nhân ở đây chủ yếu là vốn từ các tổ hợp đầu tư liên doanh. Cho đến năm 2020, phần lớn những tổ hợp liên doanh này có vốn của Mỹ. Trong trường hợp của tập đoàn ô tô điện Trung Quốc BYD chẳng hạn, ban đầu họ đã phát triển nhờ vốn của một quỹ mang tên là Wang Chuanfu  nhưng đến năm 2008 thì bắt đầu mở cửa cho các nhà đầu tư nước ngoài dưới dạng một joint venture. Tương tự như vậy, từ Tencent, Alibaba đến ByteDance… cũng đã khởi nghiệp với vốn của các quỹ đầu tư ngoại quốc, trong đó có vốn của các nhà đầu tư Mỹ. Nhưng đến khi những công ty khởi nghiệp đó thành công, các cổ đông bán lại cổ phần để thu lại vốn. Khi đó đến lượt các ngân hàng của nhà nước Trung Quốc can thiệp. Alibaba năm 2014 tham gia sàn chứng khoán Hoa Kỳ, nhưng kỳ thực thì ngay cả ông khổng lồ này cũng do nhà nước Trung Quốc kiểm soát ». RFI : Nói cách khác, công nghệ của Trung Quốc cất cánh một phần cũng nhờ các quỹ đầu tư của Hoa Kỳ. Bản chất các nhà đầu tư là bỏ vốn vào những thị trường, những lĩnh vực dễ sinh lời, có mức lãi cao và chóng thu hồi vốn. Riêng Manus thì đã được thành lập trong bối cảnh mà Mỹ và Trung Quốc đã lao vào một cuộc chiến thương mại, và nhất là công nghệ. Isabelle Feng : « Manus là một ca rất thú vị : Được 2 kỹ sư sáng lập năm 2022, trụ sở tại Vũ Hán. Đó cũng là thời điểm quan hệ Mỹ và Trung Quốc đã xấu đi. Cho nên Manus chỉ có thể trông cậy vào vốn đầu tư của tư nhân Trung Quốc. Nhưng rồi để nhanh chóng phát triển, Manus cần vốn của cả các tổ hợp liên doanh tức là phải có vốn của nước ngoài -trong lĩnh vực AI, mỗi dự án đầu tư cần cả tỷ đô la. Chúng ta biết nguồn vốn mạnh nhất là từ Mỹ. Washington nhân danh an ninh quốc gia đã cấm các nhà đầu tư Hoa Kỳ bỏ vốn vào những lĩnh vực nhạy cảm của Trung Quốc. Để lách điều khoản này, Manus trong một sớm một chiều đã đóng cửa cơ sở tại Vũ Hán để đăng ký hoạt động tại Singapore. Với danh nghĩa là một công ty khởi nghiệp của Singapore, Manus đã thu hút chú ý của các quỹ đầu tư – trong đó có Benchmark Capital. Qua Benchmark, Manus đã được Meta chú ý ». Sự "bất an" trong các công cụ pháp lý của Trung Quốc RFI : Phải chăng một trong những lý do khiến Manus bị Bắc Kinh chú ý đến là do công ty khởi nghiệp này đang nổi lên như diều gặp gió với công nghê AI thế hệ mới ? Trường hợp của Manus đã gây bất ngờ tương tự như hiệu ứng DeepSeek. Tháng 1/2026, một công ty còn ít được biết đến cho ra đời « phiên bản Trung Quốc của ChatGPT », được cho là « thông minh hơn » « gọn nhẹ hơn » « rẻ hơn » và « hiệu quả hơn » những công cụ của Mỹ. Chính vì thế mà Bắc Kinh muốn tránh để một công ty quý giá như Manus vào tay Hoa Kỳ Isabelle Feng : « Qua việc Bắc Kinh hủy thương vụ liên quan đến Meta và Manus, chúng ta có thể đưa ra những nhận xét như sau : Một là Trung Quốc muốn khẳng định các doanh nghiệp, các kỹ sư Trung Quốc bất luận hoạt động ở nơi nào đều vẫn thuộc quyền kiểm soát của chính quyền Trung Quốc. Nghịch lý ở đây là Trung Quốc đang rất cần thu hút vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài, nhưng khi hủy hợp đồng của tập đoàn Mỹ Meta mua lại Manus rõ ràng là họ đang khẳng định chỉ có Bắc Kinh mới làm chủ cuộc chơi. Điểm thứ nhì cần lưu ý : Hủy một quyết định, một hợp đồng đã có hiệu lực từ sáu tháng trước nhắm vào một tập đoàn Trung Quốc hoạt động ở Singapore, đây là lần đầu tiên Bắc Kinh áp dụng một cách triệt để nguyên tắc ngoài lãnh thổ, trong lúc không có bất kỳ một lý do nào cho thấy thương vụ giữa Manus và Meta vi phạm luật pháp của Trung Quốc.Điều đó càng để lộ rõ cái mà chúng ta có thể gọi là khía cạnh ‘bất an' trong các công cụ pháp lý của Trung Quốc đối với các doanh nghiệp nước ngoài. Bài học thứ ba có thể rút ra từ trường hợp của Meta và Manus là cuộc chạy đua phát triển trí tuệ nhân tạo đòi hỏi rất nhiều đầu tư – mỗi dự án có thể cần đến cả tỷ đô la và để thu hút đầu tư và phát triển AI, Hoa Kỳ trông cậy từ 80 đến 90 % vào đầu tư tư nhân. Tại Trung Quốc, đầu tư của nhà nước chiếm hơn 50 %. Nửa còn lại là vốn của tư nhân, của các quỹ tài chính liên doanh. Câu hỏi còn lại là sau vụ của Manus, là một nhà đầu tư ngoại quốc còn mấy ai dám bỏ vốn  vào AI Trung Quốc ? ». RFI : Nói như vậy nạn nhân đầu tiên từ những quy định hạn chế đầu tư của Trung Quốc ra nước ngoài chính là các công ty khởi nghiệp Trung Quốc, bởi vì như vừa nói  công nghệ mới của Trung Quốc đã phát triển nhờ vào các quỹ đầu tư của Hoa Kỳ. Ngoài ra vào lúc mà cuộc đọ sức giữa hai siêu cường kinh tế thế giới gia tăng cường độ, Bắc Kinh càng lúc càng chứng tỏ khả năng đáp trả đích đáng Hoa Kỳ khi cần, điển hình là thông báo hôm 22/06/2026 đưa một loạt doanh nghiệp Mỹ vào danh sách trừng phạt. Biện pháp này nhằm trả đũa Lầu Năm Góc hơn một chục ngày trước đó đã đưa nhiều tập đoàn lớn của Trung Quốc vào danh sách với lý do «nghi ngờ » các thực thể này hợp tác với quan đội Trung Quốc. Thưa Isabelle Feng ,bà đánh giá thế nào về quyết định này từ phía Bắc Kinh ? Isabelle Feng : « Mỗi lần Mỹ ban hành lệnh trừng phạt các công ty Trung Quốc, lập tức Bắc Kinh phản công. Nếu nhìn kỹ vào danh sách của đôi bên lần này, chúng ta thấy có một sự bất tương xứng. Mỹ nhắm vào những tên tuổi như Alibaba hay BYD... Những công ty này hoàn toàn không nằm trong lĩnh vực nhạy cảm : Alibaba là một nhà phân phối hàng trên mạng, còn hãng xe BYD hoạt động khắp châu Âu. Trái lại, phía Trung Quốc nhắm những Loockheed Martin, Raytheon …, những tên tuổi lớn trong các lĩnh vực công nghiệp quốc phòng và hàng không quân sự mà rất ít người Trung Quốc biết đến. Cũng vì tính chất nhạy cảm trong các hoạt động của hãng Mỹ liên quan, cho nên về thực chất, họ rất ít giao dịch với Trung Quốc. Nếu như Bắc Kinh thật sự muốn đáp trả Washington một cách tương xứng thì họ đã nhắm tới những tập Apple hay Microsoft : Đó là những nhãn hiệu đã bắt rễ sâu vào Trung Quốc và Trung Quốc là thị trường lớn của hai thương hiệu này ». RFI : Xin thành thật cảm ơn bà Isabelle Feng, phó chủ tịch trung tâm nghiên cứu về châu Á Asia Centre Paris.

Hoy hablamos de JadePuffer, el ransomware agentico que explota Langflow y pivota solo hasta produccion; de China apagando agentes humanizados en ByteDance y Alibaba; de Tesla probando Robotaxi sin monitor en una zona limitada de Miami; de Threads superando los 500 millones de usuarios mensuales y queriendo parecerse mas a Reddit; y del primer mapa global del micelio, una red subterranea que mueve carbono en silencio.Puedes seguirnos en YouTube en https://youtube.com/olivernabani y puedes unirte al Discord Mashain en https://olivernabani.com/discord

Apple reconnaît avoir utilisé des vidéos publiques pour entraîner ses modèles d'intelligence artificielle. Mais devant la justice américaine, le groupe conteste l'idée d'avoir enfreint le Digital Millennium Copyright Act, ou DMCA. Trois chaînes YouTube (h3h3Productions, MrShortGame Golf et Golfholics) ont porté plainte en avril, estimant que leurs contenus avaient été aspirés sans autorisation.La défense d'Apple repose sur une distinction juridique précise. Selon l'entreprise, ces vidéos étaient accessibles librement : aucun mot de passe, aucun paiement, aucun verrou technique n'empêchait de les regarder. Le DMCA interdit notamment de contourner une mesure de protection contrôlant l'accès à une œuvre. Or Apple considère que YouTube ne bloque pas l'accès aux vidéos publiques. La plateforme cherche plutôt à empêcher leur téléchargement automatique ou leur collecte massive. Autrement dit, Apple distingue le contrôle d'accès du contrôle d'usage. Regarder une vidéo publique constitue l'accès. Empêcher ensuite son téléchargement ou son extraction automatisée revient à encadrer la manière dont elle est utilisée. Pour la firme, ce second cas ne relève donc pas de la section du DMCA invoquée par les créateurs.Si le juge californien valide cette lecture lors de l'audience prévue le 6 août, la plainte fondée sur ce texte pourrait s'effondrer. Les créateurs conserveraient la possibilité d'agir sur le terrain du droit d'auteur classique, mais il faudrait alors engager une nouvelle bataille juridique, avec d'autres arguments et d'autres preuves. L'affaire dépasse largement Apple. Les mêmes chaînes ont aussi engagé des procédures comparables contre Meta, NVIDIA, ByteDance et Snap. Le conflit autour de l'entraînement des intelligences artificielles devient donc un front judiciaire structuré, opposant les producteurs de contenus aux entreprises qui collectent massivement les données publiques du Web.Une victoire d'Apple pourrait affaiblir l'un des rares outils utilisés aujourd'hui contre le scraping, c'est-à-dire l'extraction automatisée de contenus en ligne. Le débat se déplacerait alors vers le droit d'auteur traditionnel, les conditions d'utilisation des plateformes ou une nouvelle intervention du législateur. La question centrale reste donc entière : rendre une œuvre visible publiquement signifie-t-il accepter qu'elle serve gratuitement à un produit commercial ? L'argument d'Apple peut être juridiquement cohérent, mais il révèle surtout le décalage entre les lois actuelles et une industrie de l'IA qui entraîne ses modèles sur une immense partie d'Internet. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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Queridos Curiosinautas, hoy tenemos un episodio cargado de noticias conectadas por una misma fuerza: la crisis de demanda de la inteligencia artificial. Apple, Meta, China, OpenAI, Qualcomm, Broadcom, AWS, Samsung y hasta el mundo de la biotecnología empiezan a moverse en una misma dirección: controlar chips, hardware, datos, precios y mercados.Y cuando una empresa sube los precios, el resto mira… y copia.En este episodio analizamos el efecto dominó de la IA: los nuevos chips dedicados, las gafas inteligentes de Meta y Apple, los posibles aumentos de precios, la estrategia de China para independizarse de Nvidia, los rumores del anillo inteligente de Apple, las pantallas enrollables de Samsung y una noticia científica que parece salida de una película: embriones de laboratorio capaces de desarrollar órganos.La pregunta es simple:¿la inteligencia artificial nos está llevando al futuro… o nos está empujando a una crisis tecnológica global?

ByteDance just unveiled Seedance 2.5, a new state-of-the-art AI video model with 30-second one-shot generations, as American AI stalls out and Fable 5 stays down. This week on AI For Humans, China is not just catching up in AI, it is pushing the edge. We break down everything Seedance 2.5 can do and why a 30-second single-pass clip is a real leap, then dig into the American slowdown as Fable 5 stays unusable and the rumor mill points to a big delay week. Plus Theo Von's surprisingly intense anti-datacenter rant, OpenAI's claim that China is behind the anti-datacenter conversation, Meta leaking private employee data across the entire company, and Google teaming with A24 on a 75 million dollar AI filmmaking partnership. We close with AI that actually works, including how Gavin used beehiiv's MCP to build a newsletter survey and Kevin's homemade language-learning app. CHINA IS COOKING. AMERICA IS LOADING. PLEASE WAIT.   Come to our Discord: https://discord.gg/muD2TYgC8f Join our Patreon: https://www.patreon.com/AIForHumansShow AI For Humans Newsletter: https://aiforhumans.beehiiv.com Follow us for more on X @AIForHumansShow Join our TikTok @aiforhumansshow To book us for speaking, please visit our website: https://www.aiforhumans.show/ // Show Links // Seedance 2.5 unveiled, coming in July https://x.com/andrewcurran_/status/2069263703569297618 Seedance 2.5 video https://x.com/chrissgpt/status/2069268923002789908 Example: Old Man Eating Sand Seedance 2.0 4K https://x.com/Solopopsss/status/2069400899814875535 Another Seedance 2.5 example https://x.com/IamEmily2050/status/2069295329246347283 Seedance 2.0 4K is in the API https://x.com/BytePlusGlobal/status/2069228410422079665 Rumor mill: OpenAI-5.6 Delayed (unconfirmed scoop) https://x.com/synthwavedd/status/2069432791184650426 Prediction markets on Fable's return (Zvi Mowshowitz) https://x.com/TheZvi/status/2069401055033455042 Funny fake rap from OpenAI's new Bidi-2 model https://x.com/testingcatalog/status/2069440678967345390 Theo Von: Nobody Wants A Datacenter Dude https://x.com/MarcoFoster_/status/2068865231439200585 OpenAI: China-linked influence ops targeting AI debates https://openai.com/index/prc-linked-influence-operations-ai-debates/ Meta leaks private employee data across the company https://www.businessinsider.com/meta-ai-training-data-leak-exposed-employee-activity-across-company-2026-6 Google + A24's $75M AI filmmaking partnership https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-deepmind/deepmind-a24-research-partnership/ Variety on the Google + A24 deal https://variety.com/2026/film/news/google-a24-ai-filmmaking-tools-1236787297/ AI That Actually Works: Gavin used beehiiv's MCP to build a newsletter survey https://x.com/gavinpurcell/status/2069091462328066518 https://product.beehiiv.com/p/beehiiv-mcp  

Andrew, Ben, and Tom discuss oil's drop toward the $60s with WTI at $71.93 and Brent at $75.70 while the 10-year stubbornly holds at 4.48%, Trump directing the DOJ to investigate gasoline prices, Bessent's confidence that inflation is heading back to target, the supply/demand for dollars thesis amid massive cash raises from Google, SpaceX, ByteDance, and SK Hynix's planned $29 billion US listing on July 10, and the rightward shift across South America with Keiko Fujimori becoming Peru's first woman president, Trump-backed Abelardo de la Espriella winning Colombia, and Brazil's election still to come.Join our live YouTube stream Monday through Friday at 8:30 AM EST:http://www.youtube.com/@TheMorningMarketBriefingPlease see disclosures:https://www.narwhal.com/disclosure

Meta launched $299 in-house Adventurer and Fury smart glasses plus a $399 Kylie Jenner Starfire. Trump signed two quantum-computing executive orders. South Korea's Kospi cratered 10% in a tech selloff, ByteDance debuted Seedance 2.5, and Meta paused its laptop-tracking program. Meta unveils Meta Adventurer and Fury glasses, each priced at $299, its first under its own brand, and a $399 Starfire model in collaboration with Kylie Jenner (Bloomberg) HEADLINE TBD — couldn't read it (The Verge) President Trump signs two executive orders aimed at speeding the development of advanced quantum computers and mitigating the security threats they present (WSJ) South Korea's tech-heavy Kospi index falls 10%, dragged down by SK Hynix and Samsung; STMicro and ASML fall ~7%, and US tech stocks fall in pre-market trading (CNBC) ByteDance unveils Seedance 2.5, saying the AI video model can generate up to 30-second clips from up to 50 reference materials, up from 12 for Seedance 2.0 (The Information) ByteDance's Seedance 2.5 breaks the 30-second barrier for AI video generation (The Decoder) Meta says it is pausing its employee-tracking program meant for training AI models after internal security issues exposed sensitive data from employees' laptops (Wired) Subscribe to the ad-free feed. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

ByteDance announced Seedance 2.5 with 30-second native single-clip video, local edit modification, and up to 50 model references per generation. Google DeepMind invested 75 million dollars in A24 to co-develop AI tools for film production. Unity AI demoed a prompt-driven scene builder that constructs an entire wall of cliffs in seconds.

Hoy en 5 Minutos con Sammy: Samsung despliega ChatGPT Enterprise y Codex a gran escala, China responde a la guerra tecnológica con sanciones a empresas estadounidenses, ByteDance se dispara en mercados privados sin salir a bolsa, Aether AI quiere enseñar causalidad a robots físicos y Toto invierte en materiales para chips de un nanómetro.Puedes seguirnos en YouTube en https://youtube.com/olivernabani y puedes unirte al Discord Mashain en https://olivernabani.com/discord

US futures are trading higher, while European markets opened with strong gains. The US dollar has weakened noticeably, with most Asian currencies strengthening except the yen. Treasury yields are up at the short end but down at the long end, and sovereign yields in Asia have declined. Crude oil prices are lower, although Brent and WTI have recovered somewhat from their lows. Precious metals are showing solid strength, base metals remain supported, and cryptocurrencies are trading higher as well. The US and Iran have confirmed that a deal to end their conflict has been reached, with a signing ceremony scheduled for 19-Jun in Switzerland. The Strait of Hormuz will reopen once the agreement is signed, although President Trump noted that time will be needed to clear mines. Trump also stated that shipping will resume without tolls and that the US will immediately end its naval blockade. However, it remains unclear how the reopening of the Strait will align with Iran's ongoing assertion of sovereignty and its claimed right to collect fees. Companies Mentioned: Woodside Energy Group, Exxon Mobil, Uniper, ByteDance, Shanghai Iluvatar CoreX Semiconductor

Hoy hablamos de ByteDance buscando chips chinos para reducir su dependencia de Nvidia, la nueva red de partners de OpenAI para certificar consultores y llevar la IA a empresas, Rylo levantando 85 millones para accesibilidad y lengua de signos, el caso de Brasil que pone sobre la mesa los riesgos de priorizar camas de UCI con IA, y unas membranas de un nanómetro que prometen ahorrar mucha energía industrial.Puedes seguirnos en YouTube en https://youtube.com/olivernabani y puedes unirte al Discord Mashain en https://olivernabani.com/discord

Microsoft Build 2026 announced an end-to-end agentic AI stack. COMPUTEX Taipei confirmed heterogeneous AI infrastructure across ARM, Marvell, Intel, Qualcomm, and NVIDIA. Alphabet raised $80 billion. Cisco Live repositioned the network as the AI platform. Patrick Moorhead and Daniel Newman break it all down alongside earnings from Broadcom, HPE, Palo Alto Networks, and CrowdStrike, plus the token cost conversation, the edge AI push, and what Palantir and Oracle are saying about proprietary data as the real AI moat. The handpicked topics for this week are: Microsoft Build 2026 Announced an End-to-End Agentic AI Stack: Microsoft shipped MAI-Thinking-1, its first homegrown thinking model, alongside Scout, Microsoft IQ, Project Solara, and a Majorana 2 quantum update targeting a 2029 commercial timeline with claims of a 1,000x reliability gain. Pat describes MAI-Thinking-1 as likely better than Sonnet 4.6 in blind testing and delivering close to GPT 5.5 quality at a far lower cost. Scout is Microsoft's first autopilot agent, anchoring the M365 Agent Suite with Office Pilot Agent Mode and Agent 365. Microsoft IQ serves as the context layer, integrating M365, business data, boundary IQ, and web IQ with GitHub Copilot, Foundry, and Copilot Studio. Project Solara is a new Android-based platform built for agent-first devices across transportation, retail, and hospital settings. Microsoft also added 83 Unix commands to the Windows stack. Dan frames Microsoft's real play as distribution, not frontier model development, noting that the open model ecosystem being pulled into the platform will matter more to CFOs managing token costs at scale. (The Decode) The AI Stack Goes Multi-Silicon — COMPUTEX Taipei 2026 Confirms Heterogeneous AI Infrastructure: ARM's AGI CPU is in production with Google moving its TPU head node to ARM, and adding Oracle and ByteDance as new customers. ARM also introduced a new switch, the TT100, and put the 51T CPO switch on stage. Marvell received a trillion-dollar company endorsement from Jensen Huang, adding $90 billion in market cap on the comment alone. Intel announced disaggregated inference details and Xeon 6+ Clearwater Forest, its first 18A data center processor. Vista Equity and Cambium Capital announced a NeoCloud called Vector Core Compute, with Xeon 6 handling orchestration, Salmonova RUs handling decode, and Blackwell GPUs handling pre-fill. Qualcomm's Cristiano Amon announced the Dragonfly data center brand with Snapdragon C details coming at their June investor day. The WSTS raised the 2026 semiconductor TAM forecast by 90% to $1.51 trillion, with Pat noting the market could hit a trillion dollars if memory is excluded entirely. (The Decode) NVIDIA RTX Spark and the Edge AI Push: NVIDIA coordinated with ARM and Microsoft around the RTX Spark at COMPUTEX, with the shared message being that the future of Windows is here. Signal65's Ryan Shrout asked Jensen directly why NVIDIA wants to be in the PC business, given low margins and diminishing returns. Dan frames the answer in the context of devices increasingly becoming mobile data centers, capable of running models at much greater efficiency than cloud delivery. The edge AI conversation is also directly tied to token cost economics: as intelligence delivery moves closer to the device, the cost per token drops significantly. The jury is still out on whether NVIDIA will meaningfully disrupt the PC market, but its influence over OEMs like Lenovo and Dell that depend on it for data center gives it real leverage over SKUs. (The Decode) Token Economics and Frontier Model Cost Pressure: Dan and Pat discuss a substantive shift in how enterprises are thinking about AI consumption costs. Dan argues that "token maxing," the practice of defaulting to the most powerful frontier model for every task, has now effectively peaked, as bills have come due at scale. Companies paying for tokens in volume are starting to question whether they can afford the prices that frontier models actually cost to deliver. Pat pushes back, saying the dynamic is still present, but both analysts agree that the market is moving toward a model where token selection is matched to the job, with Microsoft's MOE approach and thinking models positioned to help CFOs manage that economics story. (The Decode) Continuum Goes Public at Highest Valuation for an AI Platform: Dan notes that Continuum, the Honeywell-spawned quantum company, went public this week at what he calls the highest valuation for an AI platform to date. He flags that IonQ will likely contest that characterization. The broader context is Microsoft entering the quantum conversation with Majorana 2 at Build, a name that has largely been absent from the quantum race, while IBM has received most of the attention. (The Decode) AI CapEx Has Outgrown Cash Flow — Alphabet's $80 Billion Equity Raise: On June 1, Alphabet announced an $80 billion equity capital raise, upsized to $85 billion, structured as $40 billion ATM, $30 billion underwritten, and a $10 billion private placement with Berkshire Hathaway anchoring. Pat frames the questions over CapEx returns as entirely dependent on whether you are an AI boomer or a doomer: if the payback comes, the raise is the right move. If it does not, the math doesn't close. Dan argues the investment is existential, drawing parallels to how infrastructure-first companies have always spent ahead of monetization, and notes that Google's equity is being used as a capital engine that may be more efficient than the debt markets right now. Both analysts flag the downstream implications for Broadcom, MediaTek, and Marvell given the TPU connection. (The Decode) The Network Becomes the AI Platform: Cisco Live 2026: Cisco launched Silicon One P200, the Secure AI Factory with NVIDIA and Spectrum X, AgenticOps, MCP-native automation, Cisco IQ, LiveProtect, and folded Astrix Security and Galileo into Splunk under one control plane. Pat identifies Cisco Cloud Control as the biggest announcement of the entire show, pulling together Catalyst, Meraki, Nexus, Firewall, and WebEx under agentic ops that run natively through MCP, with code running directly on smart switches that have x86 processors. Pat also credits Cisco for establishing Silicon One as a credible chip alternative for hyperscalers capable of taking on Tomahawk and Jericho. Dan frames the long-term opportunity as campus and branch enablement when industrial AI and robotics deployments accelerate, arguing that the numerator of AI's economic impact has barely started, as edge deployment spending has not yet begun. (The Decode) The Flip: Did Microsoft Build 2026 Effectively End the OpenAI Partnership? Pat argues the divorce decree has been filed. MAI-Thinking-1 was built with zero distillation from third-party models offering clean enterprise data lineage, with Maia 200 in production plus Anthropic chip supply, which signals vendor hedging. OpenAI is going all-in on AWS, which means you cannot be married to two people, and the full Build stack covering model, OS containment via MXC, agents via Scout and Agent 365, and context via Microsoft IQ removes every architectural dependency on OpenAI. Dan counters that Microsoft is hedging rather than leaving and predicts the partnership will run through the decade. Enterprise Copilot customers are explicitly showing in data that they demand GPT 5.5, internal benchmarks have not been independently validated, and Microsoft stands to make meaningful money from the OpenAI IPO. (The Flip) Broadcom Q2 FY26 Earnings: Broadcom posted revenue of $22.19 billion, a narrow miss depending on which consensus data set is used, with EPS of $2.44 beating estimates and AI semis at $10.8 billion. Hock Tan declined to raise the $100 billion full-year AI chip target, and the stock dropped 13% in premarket trading. Q3 guide came in at $29.4 billion. Pat calls the miss a timing issue driven by Google's multi-sourcing across Marvell, MediaTek, and Broadcom rather than a fundamental problem. Dan flags that Hock Tan opened the earnings call by accidentally reading from the 2025 print, calling it "not the best moment." Sell-side re-ratings held in the 500s across Jefferies, Mizuho, and Deutsche Bank despite the drop, with Futurum Equities having it at 600. (Bulls and Bears) Hewlett Packard Enterprise Q2 FY26 Earnings: HPE delivered revenue of $10.68 billion, up 40% year over year, and EPS of $0.79, up 100%. Juniper integration and AI servers both outperformed, and all FY26 guides were raised. The stock jumped 19% after hours before settling into a roughly 15% gain, with HPE up 68% over the last month. Pat frames HPE as a value play rather than a volume play, methodically targeting enterprise and sovereign cloud deals where it can maintain profitability, rather than competing for massive NeoCloud volume. Antonio Neri was clear on the call that the profitability pull-forward is a one-shot deal. Pat and Dan will both be at HPE Discover the week after next to interview Neri and the C-suite. (Bulls and Bears) Palo Alto Networks Q3 FY26 Earnings: Palo Alto posted revenue of $3.0 billion, up 31% year over year, beating the $2.94 billion estimate, with non-GAAP EPS of $0.85, beating the $0.79 to $0.81 range. NGS ARR reached $8.1 billion, up 60% year over year, including $1.6 billion from CyberArk and Chronosphere. RPO hit $18.4 billion, up 36%. Both FY26 revenue and EPS guides were raised. Adjusted FCF margin came in at 38.5% TTM, up 430 basis points. The stock jumped 11% immediately after hours, then drifted lower. Pat points to 2,200 platformized customers and 120% net retention as the most important metrics. Dan notes the SaaSpocalypse thesis continues to be wrong. (Bulls and Bears) CrowdStrike Q1 FY27 Earnings and the Proprietary Data Moat Argument: CrowdStrike posted revenue of $1.39 billion with EPS of $1.10 and ARR of $5.51 billion. Net new ARR of $255.8 million set a Q1 record, up 32% year over year. FY27 net new ARR guide was raised by $52 million to a $1.29 billion midpoint, and FY27 revenue was raised to $5.915 to $5.959 billion. A 4-for-1 stock split was announced effective July 2nd. The stock dropped 11% despite the beat after a 64% year-to-date run into earnings. Dan uses the results to make a broader argument against the software disruption thesis, referencing Palantir CEO Alex Karp daring customers to build without him using Anthropic or OpenAI, and Larry Ellison's argument that the real AI value unlock sits in proprietary enterprise data that is not accessible to frontier models. Enterprises with governed, secure, proprietary data will continue to need platforms like CrowdStrike regardless of what frontier models can do. (Bulls and Bears) Six Five Summit is coming. Salesforce CEO Mark Benioff will kick off the event. Register and stay current at sixfivemedia.com/summit. Watch the full video at sixfivemedia.com, and be sure to subscribe to our YouTube channel so you never miss an episode.   The Decode Microsoft Declares Independence — Build 2026 Ships an End-to-End Agentic AI Stack (MAI-Thinking-1 + Scout + Microsoft IQ + Project Solara + Majorana 2) https://www.theverge.com/tech/941738/microsoft-build-2026-biggest-announcements The AI Stack Goes Multi-Silicon — Computex 2026 Confirms a Heterogeneous AI Infrastructure (ARM + Marvell + Intel ASIC + Qualcomm + RTX Spark); WSTS Raises 2026 Semi TAM Forecast 90% to $1.51T https://www.tomshardware.com/tag/computex AI Capex Has Outgrown Cash Flow — Alphabet's $80B Equity Raise Is the Largest in U.S. Corporate History; Berkshire Anchors $10B https://abc.xyz/investor/news/news-details/2026/Alphabet-Announces-Proposed-80-Billion-Equity-Capital-Raise-to-Expand-AI-Infrastructure-and-Compute-2026-b0myAMewCa/default.aspx The Network Becomes the AI Platform — Cisco Live 2026 Launches Silicon One P200, Secure AI Factory (with NVIDIA), AgenticOps, Astrix Security + Galileo https://www.cisco.com/site/us/en/about/whats-new/index.html The Flip Did Microsoft Build 2026 Effectively End the OpenAI Partnership? MAI-Thinking-1 Beats Sonnet 4.6 in Blind Testing, Microsoft Claims GPT-5.5 Parity at 10x Cost Efficiency — Will MS Quietly Wind Down OpenAI Exclusivity by FY28, or Is OpenAI Still the Frontier Anchor Microsoft Needs?   FOR:  MAI-Thinking-1 beating Sonnet 4.6 in blind preference + GPT-5.5 parity at 10x cost efficiency is a frontier-model independence proof point https://www.latent.space/p/ainews-microsoft-build-mai-thinking Build 2026: Accumulating Evidence of Microsoft's AI Independence — EDN (June 4) — https://www.edn.com/build-2026-accumulating-evidence-of-microsofts-ai-independence/ Maia 200 in production + Anthropic-Maia chip talks signal Microsoft is hedging its inference vendor stack https://blogs.microsoft.com/blog/2026/01/26/maia-200-the-ai-accelerator-built-for-inference/ Microsoft canceled Anthropic's internal software licenses + pivoted to chip-supply pursuit — customer-not-competitor positioning https://www.cnbc.com/2026/05/21/anthropic-microsoft-maia-200-ai-chip.html   AGAINST:  Enterprise Copilot customers explicitly demand GPT-5.5 — internal benchmarks don't replace the brand https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-365/copilot/release-notes?tabs=all MAI-Thinking-1 benchmarks haven't been third-party verified — Microsoft is the only source https://www.latent.space/p/ainews-microsoft-build-mai-thinking The MS-OpenAI partnership is contractual through 2030+ — unwinding it is impractical and expensive https://blogs.microsoft.com/blog/2026/04/27/the-next-phase-of-the-microsoft-openai-partnership/ Microsoft's actual strategic risk is OpenAI leaving, not MS leaving — Anthropic + OpenAI IPOs make OpenAI exit risk the real concern https://www.anthropic.com/news/confidential-draft-s1-sec Bulls & Bears Broadcom (AVGO) Q2 FY26 ACTUALS — Rev $22.19B (Narrow Miss) + EPS $2.44 (Beat); AI Semis $10.8B; Hock Tan Refuses to Raise the $100B Full-Year AI Chip Target — Stock −13% Premarket; Q3 Guide $29.4B https://www.cnbc.com/2026/06/03/broadcom-avgo-earnings-report-q2-2026.html Hewlett Packard Enterprise (HPE) Q2 FY26 ACTUALS — Blowout: Rev $10.68B (+40%), EPS $0.79 (+100%); Juniper Integration + AI Servers Both Outperform; FY26 Guides All Raised; Stock +19% AH https://www.businesswire.com/news/home/20260601866494/en/HPE-Reports-Fiscal-2026-Second-Quarter-Results Palo Alto Networks (PANW) Q3 FY26 ACTUALS — Beat-and-Raise: Rev $3.0B (+31% YoY, Beat $2.94B), Non-GAAP EPS $0.85 (Beat $0.79-0.81); NGS ARR $8.1B (+60% YoY, $1.6B from CyberArk + Chronosphere); RPO $18.4B (+36%); FY26 Revenue + EPS Guides BOTH RAISED; Adj FCF Margin 38.5% TTM (+430 bps); Stock +11% Immediate AH, Then Drifted Lower https://www.paloaltonetworks.com/company/press/2026/palo-alto-networks-reports-fiscal-third-quarter-2026-financial-results CrowdStrike narrowly beats estimates on AI tailwinds, but stock falls 9% — CNBC (June 3) — https://www.cnbc.com/2026/06/03/crowdstrike-crwd-q1-2027-earnings.html  

Hosted by Michelle Martin, this episode explores Meta’s push into AI-powered business agents. We unpack Morgan Stanley’s bullish call on Yum Brands, the parent of KFC, Pizza Hut and Taco Bell. We also examine reports that Singapore could face a 12.5% US tariff following a forced labour trade probe, alongside the Trump administration’s latest efforts to revive its tariff agenda after legal setbacks. In Up or Down, in focus are Indonesian markets, ByteDance founder Zhang Yiming, Macy’s and Broadcom.See omnystudio.com/listener for privacy information.

A national campaign to promote employment for college graduates will run from May to December, targeting the 2026 graduating class as well as unemployed graduates from the classes of 2024 and 2025, according to a notice issued on Tuesday.据周二发布的通知，全国高校毕业生就业专项帮扶行动将于5月至12月开展，帮扶对象涵盖2026届应届毕业生以及2024、2025两届未就业毕业生。The campaign, launched by eight central authorities including the Ministry of Education, urges local governments to make employment for college graduates and other key groups a top priority.本次行动由教育部等八部委牵头部署，要求各地政府将高校毕业生等重点群体就业工作摆在重要位置。The notice calls on local authorities and employers to tap job prospects in industries with a strong growth capacity, including manufacturing and services, and create more positions that fully utilize graduates' knowledge and skills.通知要求各地主管部门和用人单位深挖制造业、服务业等成长性较强行业的就业潜力，开发更多能够充分发挥毕业生学识与专业特长的岗位。Employers from all sectors are encouraged to participate. A centralized job-posting mechanism will be established, with vacancies published across multiple online platforms, the notice said.通知提出，鼓励各行各业用人单位踊跃参与。我国将搭建岗位统一发布机制，在多个线上平台同步发布空缺岗位信息。The campaign will also feature a joint publicity effort, with recruitment and employer-presentation videos released on various platforms to make employment information more accessible to graduates.专项行动同步开展联合宣传推介，在各类平台投放招聘宣讲与企业介绍视频，方便毕业生便捷获取就业资讯。Universities are required to integrate employment education throughout the students' development process. Graduates will be encouraged to participate in online and offline career guidance, skills training and internship programs. The campaign aims to help students develop sound career values, strengthen practical skills and enhance competitiveness in the job market.各高校须将就业育人贯穿学生培养全过程，引导毕业生参加线上线下职业指导、技能实训和实习项目。本次行动旨在帮助学生树立正确职业价值观、锤炼实操本领，提升求职竞争力。Graduates are also encouraged to align their career choices with national development strategies by participating in major national initiatives, serving grassroots communities in urban and rural areas, and working in sectors and regions where they are most needed.同时鼓励毕业生立足国家发展规划择业，投身国家重大项目建设、奔赴城乡基层服务，前往人才紧缺的行业和地区就业。The notice emphasizes strict scrutiny of recruitment information, requiring authorities to verify the authenticity and legality of employer credentials and job postings. Fraud, scams and discrimination — including restrictions based on university prestige, overseas study experience, full-time or part-time status, or previous internships with employers — are strictly prohibited.通知强调从严审核招聘信息，主管部门须核验用人单位资质与招聘信息的真实性、合法性；严禁招聘欺诈、诈骗以及各类就业歧视，不得依托院校档次、海外留学经历、全日制或非全日制学历、过往实习经历等设置招聘门槛。Beijing University of Posts and Telecommunications has regularly invited leading and high-tech companies to campus for seminars, internship partnerships and recruitment events, integrating corporate technologies and industry standards into classroom instruction and practical training, said Zhang Yi, head of the university's employment and entrepreneurship guidance center.北京邮电大学就业创业指导中心主任张怡介绍，学校常态化邀约行业龙头与高新技术企业入校开展座谈、共建实习基地、举办招聘会，把企业前沿技术与行业规范融入课堂授课和实操实训。University leaders have visited major companies, including AVIC Chengdu Aircraft Industrial Group, Lenovo and ByteDance, to expand high-quality job opportunities and deepen cooperation. Leaders from the university and its schools have traveled to 16 provincial-level regions and engaged with 135 employers in key fields such as information technology, artificial intelligence, cybersecurity, quantum communications and aerospace computing to expand employment opportunities for students, Zhang said.张怡表示，校领导带队走访中航工业成都飞机工业集团、联想、字节跳动等优质企业，拓宽优质就业岗位、深化校企合作。学校及各院系负责人先后赴全国16个省级行政区，对接信息技术、人工智能、网络安全、量子通信、空天计算等重点领域的135家用人单位，拓展毕业生就业渠道。In addition, BUPT has developed an AI-powered student growth platform. By analyzing job market trends, student competencies and career preferences, the platform automatically recommends tailored job opportunities and provides personalized career guidance, she said.她补充，北邮搭建了人工智能赋能的学生成长平台，平台通过分析就业市场走势、学生个人能力与求职意向，智能推送适配岗位，提供定制化职业指导。Zhu Qing, deputy head of the employment office at the University of International Business and Economics, said the institution has established talent workstations in Guangzhou, Guangdong province; Sanya, Hainan province and Nanchang in Jiangxi province.对外经济贸易大学就业处副处长朱庆介绍，学校已在广东广州、海南三亚、江西南昌设立驻外人才工作站。The Guangzhou Municipal Commerce Bureau organized 130 employers to participate in a campus job fair, offering more than 6,000 positions, Zhu added.朱庆补充道，广州市商务局组织130家用人单位入校开展专场招聘，提供岗位超6000个。UIBE has also strengthened cooperation with industry associations to improve job matching. The Insurance Institute of Beijing brought 50 insurance companies to campus for a dedicated recruitment fair, while the university's law school hosted a legal-industry job fair featuring more than 20 well-known law firms, he said.学校还深化与行业协会合作，提升人岗匹配效率。北京保险行业协会组织50家保险公司入校开展保险专场招聘，法学院也联合20余家知名律所举办法律行业专场招聘会。"To date, UIBE has held more than 30 job fairs, attracting nearly 2,000 employers and offering more than 70,000 positions on campus, with recruitment presentations held almost daily and job fairs taking place every week," Zhu said.朱庆称：“截至目前，我校已举办30余场校园招聘会，近2000家企业参会，累计提供岗位超7万个，校园招聘宣讲几乎每日开展，每周固定开设专场招聘会。”For unemployed graduates, the university has implemented a "one-student, one-strategy" support program. Measures include establishing individual support records, providing one-on-one follow-up services, pushing targeted job recommendations, offering face-to-face career counseling, providing job-seeking subsidies and organizing regular psychological counseling sessions, he said.针对未就业毕业生，学校落实“一生一策”帮扶方案：建立一人一档帮扶台账、一对一跟踪对接、精准推送岗位、线下职业咨询、发放求职补贴，并定期开展心理疏导。utilize /ˈjuːtəlaɪz/利用，使用vacancy /ˈveɪkənsi/空缺岗位；空位credential /krəˈdenʃl/资质；证件discrimination /dɪˌskrɪmɪˈneɪʃn/歧视；区别对待subsidy /ˈsʌbsədi/补贴，补助

Vinted ist das neueste Investment im BlackRock Private Equity Fund bei Scalable Capital. Mehr Infos dazu hier. S&P 500 mit 29% Gewinnwachstum. Micron knackt 1.000 Mrd. $ Börsenwert. Qualcomm liefert KI-Chips an ByteDance. Taiwan überholt Indien. Xiaomi schwächelt. BP feuert Verwaltungsratschef. Eli Lilly kauft. Quantinuum, Honeywell, Dropbox & MSG Sports. Ferrari (WKN: A2ACKK) zeigt den ersten Elektro-Sportwagen. Designed von Apples Ex-Chefdesigner Jony Ive. Online hagelt es Spott, die Aktie verliert 7%. Luxus-Mythos in Gefahr? DoorDash (WKN: A2QHEA) wächst über 20%, das KGV wirkt günstig. Aber wie profitabel ist die Firma wirklich? Dazu spannende Zukunftspläne: Kassensysteme, Roboter-Training, eigene Produktplattform. Diesen Podcast vom 27.05.2026, 3:00 Uhr stellt dir die Podstars GmbH (Noah Leidinger) zur Verfügung. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

Hoy comentamos la ronda gigante de Fireworks AI, el CPU Vera con el que Nvidia quiere comerse más del datacenter, el acuerdo de Qualcomm con ByteDance para llenar Doubao de ASICs, la nueva planta de testeo de chips que Samsung prepara en Vietnam y el experimento de China con embriones humanos sintéticos en microgravedad.Puedes seguirnos en YouTube en https://youtube.com/olivernabani y puedes unirte al Discord Mashain en https://olivernabani.com/discord

SpaceX filed its public S-1 with the SEC, revealing 2025 revenue of $18.7 billion — up 33% year over year — anchored by Starlink's $11.4 billion connectivity segment. The Goldman-led syndicate is targeting a $1.75 to $2 trillion valuation, more than double the December 2025 tender offer mark, with a Nasdaq debut under SPCX as early as June. If it prices at range, it will be the largest IPO in history.Cerebras just had one of the biggest tech IPO debuts in years. The AI chip company listed at $185, opened at $350, and closed up 68% at $311 — giving it a roughly $95 billion valuation and making it the largest U.S. tech IPO since Uber. The AI hardware window is officially open, and the market is now treating non-NVIDIA AI infrastructure as a real public-market category.Cisco shocked the market with a major AI infrastructure guide. Revenue hit $15.84 billion, AI infrastructure orders were lifted from $5 billion to $9 billion for fiscal 2026, and the stock jumped 15%. The same day, Cisco cut 4,000 jobs to fund the pivot. The AI capex boom is no longer just NVIDIA — it is spreading into networking, optics, security, and the second layer of the infrastructure stack.The Trump-Xi Beijing summit ended without a formal AI deal. The U.S. cleared major Chinese companies including Alibaba, Tencent, ByteDance, JD, and Lenovo to buy up to 75,000 NVIDIA H200 chips each, but Beijing paused the orders almost immediately. AI infrastructure is no longer just a company-level decision — it is now a geopolitical bargaining chip.Google disclosed the first confirmed AI-built zero-day exploit used in the wild. The attack targeted a two-factor authentication flow in a widely used open-source system administration tool, and Google says the planned mass exploitation event was stopped before it scaled. The cybersecurity impact of AI is no longer theoretical — AI is now accelerating both offense and defense.Inflation came in hot again. April CPI rose 0.6% month over month, the Fed held rates at 3.50-3.75%, and markets are now pricing a higher chance of a rate hike than a cut. And yet the S&P 500 still closed above 7,500, while the Nasdaq and Dow also hit major levels. The AI trade is overpowering the macro signal — for now.Runner-up: Anthropic and the Gates Foundation signed a $200 million four-year partnership directing grants, Claude credits, and engineering support toward global health, K-12 tutoring, and smallholder-farm agronomy. The deal lands the same week Anthropic absorbed Colossus 1 and signed Google for $200 billion in TPUs. The model lab is becoming an infrastructure-scale institution.Runner-up: VoltaGrid raised $1 billion from Blackstone and Halliburton at a $10 billion-plus valuation to build behind-the-meter power systems for AI data centers. Power, not just chips, is becoming one of the biggest constraints in the AI boom.Runner-up: Amazon is reportedly preparing another 14,000 corporate layoffs, which would bring 2026 reductions to roughly 30,000 jobs if confirmed. The AI labor reduction cycle is widening across Big Tech.Runner-up: A former Google engineer was convicted of stealing TPU trade secrets after transferring more than 500 confidential files tied to Google's AI chip architecture and software stack. It is one of the clearest legal templates yet for AI-era intellectual property enforcement.If you want a prize, send us a DM:instagram.com/rickerandbontiktok.com/@rickerandbonyoutube.com/@rickerandbon

Jianggan Li, Founder of Momentum Works, joins Jeremy Au to unpack the Trump Xi Beijing summit, the first US presidential visit to China since 2017. They decode the optics of Zhongnanhai Garden and the Temple of Heaven, Xi Jinping's Thucydides Trap reference, the 200 plane Boeing deal, and why the absence of major deliverables is itself a strategic win. The conversation dives deep into the AI chip war, why NVIDIA's market share in China collapsed from 95% to under 10%, how the US export ban accelerated Chinese semiconductor self-reliance, and DeepSeek's reported 50 billion RMB funding round with the founder personally contributing 20 billion. They examine why Jensen Huang was added to Trump's delegation last minute, Elon Musk's unique position with Tesla in China, how Chinese state subsidies flow through local governments, and why founders like the Manus team made costly domicile mistakes. For Southeast Asia founders, VCs, and operators in Singapore, Indonesia, Vietnam, Philippines, Thailand, and Malaysia, this episode reveals why both superpowers settled into managed competition rather than decisive split, and what it means for global supply chains, AI models, and capital flows in 2026. Watch, listen or read the full insight at https://www.bravesea.com/blog/trump-xi-summit Get transcripts, startup resources & community discussions at https://www.bravesea.com WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029VakR55X6BIElUEvkN02e TikTok: https://www.tiktok.com/@jeremyau Instagram: https://www.instagram.com/jeremyauz Twitter X : https://x.com/jeremyau LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/bravesea English: Spotify | YouTube | Apple Podcasts Bahasa Indonesia: Spotify | YouTube | Apple Podcasts Chinese: Spotify | YouTube | Apple Podcasts 00:00 Introduction 01:23 Why the Trump Xi summit was a strategic win 03:25 Key players and how China renamed Rubio 06:26 Xi's Thucydides Trap and the Athens Sparta lesson 09:11 Chinese self-media versus official narratives 12:10 Zhongnanhai Garden and Temple of Heaven optics 15:15 El Niño, food security and global risk 16:36 Boeing deal, Elon Musk and Tesla in China 19:04 Jensen Huang added last minute to the delegation 21:16 Why Chinese founders still domicile in Singapore 23:08 DeepSeek's 50 billion RMB funding anomaly 24:00 NVIDIA's China collapse and the backfired chip ban 26:32 DeepSeek and ByteDance: founder driven AI 29:34 How Chinese state subsidies actually work 32:17 DeepSeek's cost efficiency strategy 33:04 Future outlook: Xi's US visit and Taiwan

Cerebras just had one of the biggest tech IPO debuts in years. The AI chip company listed at $185, opened at $350, and closed up 68% at $311 — giving it a roughly $95 billion valuation and making it the largest U.S. tech IPO since Uber. The AI hardware window is officially open, and the market is now treating non-NVIDIA AI infrastructure as a real public-market category. Anthropic is now sitting at the center of the AI compute economy. After locking in massive infrastructure deals with Google, AWS, and SpaceX-linked compute, the company is also expanding Claude access, rate limits, and deployment through partnerships like its new $200 million Gates Foundation deal across global health, education, and agriculture. The model lab is no longer just competing on chatbot quality — it is becoming an infrastructure-scale AI institution. Cisco shocked the market with a major AI infrastructure guide. Revenue hit $15.84 billion, AI infrastructure orders were lifted from $5 billion to $9 billion for fiscal 2026, and the stock jumped 15%. The same day, Cisco cut 4,000 jobs to fund the pivot. The AI capex boom is no longer just NVIDIA — it is spreading into networking, optics, security, and the second layer of the infrastructure stack. The Trump-Xi Beijing summit ended without a formal AI deal. The U.S. cleared major Chinese companies including Alibaba, Tencent, ByteDance, JD, and Lenovo to buy up to 75,000 NVIDIA H200 chips each, but Beijing paused the orders almost immediately. AI infrastructure is no longer just a company-level decision — it is now a geopolitical bargaining chip. Google disclosed the first confirmed AI-built zero-day exploit used in the wild. The attack targeted a two-factor authentication flow in a widely used open-source system administration tool, and Google says the planned mass exploitation event was stopped before it scaled. The cybersecurity impact of AI is no longer theoretical — AI is now accelerating both offense and defense. Inflation came in hot again. April CPI rose 0.6% month over month, the Fed held rates at 3.50%–3.75%, and markets are now pricing a higher chance of a rate hike than a cut. And yet the S&P 500 still closed above 7,500, while the Nasdaq and Dow also hit major levels. The AI trade is overpowering the macro signal — for now. Runner-up: VoltaGrid raised $1 billion from Blackstone and Halliburton at a $10 billion-plus valuation to build behind-the-meter power systems for AI data centers. Power, not just chips, is becoming one of the biggest constraints in the AI boom. Runner-up: Amazon is reportedly preparing another 14,000 corporate layoffs, which would bring 2026 reductions to roughly 30,000 jobs if confirmed. The AI labor reduction cycle is widening across Big Tech. Runner-up: A former Google engineer was convicted of stealing TPU trade secrets after transferring more than 500 confidential files tied to Google's AI chip architecture and software stack. It is one of the clearest legal templates yet for AI-era intellectual property enforcement. Ricker and Bon #431If you want a prize, send us a DM: http://instagram.com/rickerandbonhttps://www.tiktok.com/@rickerandbonhttps://www.youtube.com/@rickerandbon

En el Consultorio de Bolsa con Paco Pérez, analista independiente, analizamos los principales valores y las principales tendencias que marcan el mercado. También comenta el momento del Ibex. “No veo que el Ibex vaya para arriba, lo veo lateralizado”, afirma el analista. Además, sobre que valoración puede alcanzar el selectivo español, apunta que “va a seguir en la horquilla entre los 18.000 y los 16.000 puntos”. ¿Qué valores aconseja el analista entrar? ¿Cuáles son los más atractivos? El experto nos explica que “hay buen aspecto técnico en algunos sectores, sobre todo en los cíclicos, gracias a los beneficios que se están presentando en los resultados del primer trimestre”. La jornada del jueves estuvo marcada por el protagonismo de Nvidia. La compañía de Jensen Huang alcanza la valoración de 5,7 billones de dólares, después de siete jornadas consecutivas al alza. Terminó con una subida del 4,39%. Además, parece que le llegan las primeras buenas noticias desde China: según Reuters, el Gobierno estadounidense permitirá la venta del chip H200 a varias compañías chinas, como Alibaba, Tencent Holdings y Bytedance. “La última acumulación técnica de Nvidia ha superado ya con creces el techo, ha seguido la ola de los semiconductores, pero la recogida de beneficios es una lotería”, afirma el invitado. El analista ha comentado otros valores como Iberdrola, del cual ha asegurado que “lo tenemos en modo correctivo y técnicamente y en su opinión va a seguir corrigiendo” y que “esperaría que llegara a la zona de los 18 euros por acción, que es la base sólida del descanso que tenemos actualmente”. También ha comentado el momento de otra grande del Ibex, como Santander, del cual cree que “es alcista y que va a ir a buscar máximos de nuevo”. Sobre Rheinmetall, asegura que “debería rebotar con fuerza en las próximas semanas”.

En el Consultorio de Bolsa con Paco Pérez, analista independiente, analizamos los principales valores y las principales tendencias que marcan el mercado. También comenta el momento del Ibex. “No veo que el Ibex vaya para arriba, lo veo lateralizado”, afirma el analista. Además, sobre que valoración puede alcanzar el selectivo español, apunta que “va a seguir en la horquilla entre los 18.000 y los 16.000 puntos”. ¿Qué valores aconseja el analista entrar? ¿Cuáles son los más atractivos? El experto nos explica que “hay buen aspecto técnico en algunos sectores, sobre todo en los cíclicos, gracias a los beneficios que se están presentando en los resultados del primer trimestre”. La jornada del jueves estuvo marcada por el protagonismo de Nvidia. La compañía de Jensen Huang alcanza la valoración de 5,7 billones de dólares, después de siete jornadas consecutivas al alza. Terminó con una subida del 4,39%. Además, parece que le llegan las primeras buenas noticias desde China: según Reuters, el Gobierno estadounidense permitirá la venta del chip H200 a varias compañías chinas, como Alibaba, Tencent Holdings y Bytedance. “La última acumulación técnica de Nvidia ha superado ya con creces el techo, ha seguido la ola de los semiconductores, pero la recogida de beneficios es una lotería”, afirma el invitado. El analista ha comentado otros valores como Iberdrola, del cual ha asegurado que “lo tenemos en modo correctivo y técnicamente y en su opinión va a seguir corrigiendo” y que “esperaría que llegara a la zona de los 18 euros por acción, que es la base sólida del descanso que tenemos actualmente”. También ha comentado el momento de otra grande del Ibex, como Santander, del cual cree que “es alcista y que va a ir a buscar máximos de nuevo”. Sobre Rheinmetall, asegura que “debería rebotar con fuerza en las próximas semanas”.

Nvidia (NVDA) reached a fresh record high after reports the U.S. approved H200 chip sales to select Chinese firms including Alibaba (BABA), Tencent, and ByteDance. Cisco (CSCO) also climbed to a new high on strong AI driven demand, while Cerebras Systems (CBRS) stunned Wall Street with a massive IPO debut. Applied Materials (AMAT) topped earnings expectations and boosted its outlook as AI infrastructure spending continues to accelerate.======== Schwab Network ========Empowering every investor and trader, every market day. Subscribe to the Market Minute newsletter - https://schwabnetwork.com/subscribeDownload the iOS app - https://apps.apple.com/us/app/schwab-network/id1460719185Download the Amazon Fire Tv App - https://www.amazon.com/TD-Ameritrade-Network/dp/B07KRD76C7Watch on Sling - https://watch.sling.com/1/asset/191928615bd8d47686f94682aefaa007/watchWatch on Vizio - https://www.vizio.com/en/watchfreeplus-exploreWatch on DistroTV - https://www.distro.tv/live/schwab-network/Follow us on X – https://twitter.com/schwabnetworkFollow us on Facebook – https://www.facebook.com/schwabnetworkFollow us on LinkedIn - https://www.linkedin.com/company/schwab-network/ About Schwab Network - https://schwabnetwork.com/about

Eric Frankel, CEO of AdGreetz, discusses how AI-powered personalisation is reshaping the future of advertising. Eric explains why so much digital marketing still relies on generic, one-size-fits-all messaging, despite the wealth of customer data available to brands today. He shares how AdGreetz helps companies create highly personalized ads at scale, using AI and automation to deliver more relevant content that improves engagement and campaign performance. The conversation explores the opportunities and challenges of mass personalisation, including how brands can balance relevance with privacy, maintain brand consistency across thousands of ad variations, and apply consumer marketing tactics to B2B campaigns. Eric also discusses the growing role of AI in creative production, why innovation is critical for marketers, and the importance of standing out in an increasingly crowded digital landscape. About AdGreetz AdGreetz is reimagining marketing for an AI-powered and personalised world. We empower brands, agencies, streamers and publishers to produce and deploy unlimited, data-driven, personalized video and display ads and CRM messages on 22 ad-tech & martech channels. BizGreetz AI®, empowers anyone to produce compelling video, display ads or freeform content in minutes simply by entering a brand name, URL or by prompting. The world's only platform integrated with 51 AI models (70+ versions and 10+ years of award-winning creative expertise distilled into our proprietary creative agents), BizGreetz AI® is a supercharged version of any video generator you may have seen. No other platform offers our robust and versatile capabilities (including Adobe, Google, OpenAI, ByteDance, Meta, Microsoft, Apple, Amazon, Higgsfield). About Eric Frankel Prior to founding AdGreetz, Eric Frankel was President of Warner Bros. Domestic Cable Distribution, where he oversaw the distribution (and often production) of the world's largest TV and movie studio to broadcast, cable, pay-TV and new technologies. While running a multi-billion-dollar a year division, he led the industry to the development and adoption of new technologies, including on-demand video (SVOD & AVOD). He also created and successfully launched the first-ever broadband internet network, In2TV.. After 28 years at WB, in 2010, Eric left WB to launch AdGreetz and spearhead a new frontier of personalised advertising and now, AI creative with BizGreetz AI®.  Time Stamps 00:40 - Eric Frankel's Career Background 02:22 - Why Ads Feel Generic 03:27 - AdGreetz and BizGreetz Explained 04:44 - AI and Personalisation Today 08:41 - How Mass Personalisation Works 12:15 - Misconceptions and Relevance 14:59 - Performance Uplift and Proof 18:17 - Creepy Versus Effective 20:53 - Brand Consistency Guardrails 24:33 - B2B Adoption Challenges 34:50 - Where to Learn More 35:44 - Closing Thanks Quotes “I barely ever saw an ad or marketing message that was relevant to me, because it was a world of generic, traditional, one-size-fits-all.” Eric Frankel, CEO of AdGreetz. “When you get sick of the message, people may have just started to see it for the first time.” Eric Frankel, CEO of AdGreetz. “We do smart, data-driven, relevant, personalised marketing that people pay attention to.” Eric Frankel, CEO of AdGreetz. Follow Eric: Eric Frankel on LinkedIn: linkedin.com/in/eric-frankel-bb79666 AdGreetz website: https://www.adgreetz.com/ AdGreetz on LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/adgreetz Follow Mike: Mike Maynard on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mikemaynard/ Napier website: https://www.napierb2b.com/ Napier LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/napier-partnership-limited/ If you enjoyed this episode, be sure to subscribe to our podcast for more discussions about the latest in Marketing B2B Tech and connect with us on social media to stay updated on upcoming episodes. We'd also appreciate it if you could leave us a review on your favourite podcast platform. Want more? Check out Napier's other podcast - The Marketing Automation Moment: https://podcasts.apple.com/ua/podcast/the-marketing-automation-moment-podcast/id1659211547        

Donald Trump regresa esta semana a Pekín casi una década después de su última visita en 2017. El escenario y el anfitrión son los mismos, pero las cosas han cambiado mucho desde entonces. Trump ya no es el recién llegado dispuesto a romper con China, sino un presidente curtido en su segundo mandato, empeñado en demostrar que su relación con Xi Jinping va mucho más allá de cubrir el expediente diplomático. Ambos llevan meses intercambiando cartas personales, un detalle revelador de cómo la geopolítica del siglo XXI ha dejado atrás los escrúpulos ideológicos. Pesan más las cadenas de suministro y la balanza comercial que los derechos humanos, como demuestra el caso del editor hongkonés Jimmy Lai, condenado a 20 años de prisión y cuya liberación Trump no tiene intención alguna en pedir. El cambio respecto a China es sustancial. Trump irrumpió en política en 2016 acusando a los chinos de robar empleos y patentes. Durante su primer mandato les declaró la guerra comercial, persiguió a Huawei, intentó prohibir TikTok y restringió la exportación de semiconductores. La pandemia terminó por romper la relación. Biden mantuvo y endureció esa política, lo que terminó forjando un consenso en el Congreso en todo lo relativo a China. Ese consenso se está resquebrajando ahora, pero desde el partido republicano. El gobierno ha autorizado ventas de chips de Nvidia, ha despedido a expertos en China del Consejo de Seguridad Nacional y ha pactado con ByteDance que mantenga el control del algoritmo de TikTok. Dos razones explican el cambio de parecer. La primera es que Trump ha centralizado las decisiones en un círculo mínimo encabezado por Witkoff, Kushner y el secretario del Tesoro, Scott Bessent, que es quien impone su doctrina de equilibrio con China. Marco Rubio, antaño azote del partido comunista chino, guarda hoy un silencio que habla por sí mismo. La segunda razón es más prosaica. China ha aprendido a devolver los golpes. Cuando Trump elevó los aranceles hasta el 145% el año pasado, Xi Jinping respondió con controles a la exportación de tierras raras, lo que hizo cundir el pánico y forzó la tregua que acordaron en Corea del Sur hace un año. Trump llega a esta cumbre con el lastre de la guerra de Irán. Necesita que Xi Jinping presione a los ayatolás, principales suministradores de petróleo a China, pero, de forma un tanto paradójica, es la armada estadounidense la que impide salir los petroleros con destino a las refinerías chinas. Xi Jinping llega con una economía debilitada y una demanda interna muy floja. Ambos necesitan que la cumbre sea un éxito y que puedan presumir de haber alcanzado grandes acuerdos. Sobre la mesa está Taiwán. Xi Jinping quiere que Trump se oponga formalmente a la independencia de la isla, una concesión que tendría un valor simbólico importante. En Pekín lo fían todo al tiempo. Saben que a Trump le quedan menos de tres años en el cargo y no desean provocarle. Tiempo es lo único que necesitan para que su economía remonte y Estados Unidos se canse de pelear en demasiados frentes. En La ContraRéplica: 0:00 Introducción 3:31 Cita en Pekín 35:17 Lidl, nº1 en calidad-precio 36:20 Sube la gasolina en EEUU 47:21 Contradicciones de la regularización · Canal de Telegram: https://t.me/lacontracronica · “Contra el pesimismo”… https://amzn.to/4m1RX2R · “Hispanos. Breve historia de los pueblos de habla hispana”… https://amzn.to/428js1G · “La ContraHistoria del comunismo”… https://amzn.to/39QP2KE · “La ContraHistoria de España. Auge, caída y vuelta a empezar de un país en 28 episodios”… https://amzn.to/3kXcZ6i · “Contra la Revolución Francesa”… https://amzn.to/4aF0LpZ · “Lutero, Calvino y Trento, la Reforma que no fue”… https://amzn.to/3shKOlK Apoya La Contra en: · Patreon... https://www.patreon.com/diazvillanueva · iVoox... https://www.ivoox.com/podcast-contracronica_sq_f1267769_1.html · Paypal... https://www.paypal.me/diazvillanueva Sígueme en: · Web... https://diazvillanueva.com · Twitter... https://twitter.com/diazvillanueva · Facebook... https://www.facebook.com/fernandodiazvillanueva1/ · Instagram... https://www.instagram.com/diazvillanueva · Linkedin… https://www.linkedin.com/in/fernando-d%C3%ADaz-villanueva-7303865/ · Flickr... https://www.flickr.com/photos/147276463@N05/?/ · Pinterest... https://www.pinterest.com/fernandodiazvillanueva Encuentra mis libros en: · Amazon... https://www.amazon.es/Fernando-Diaz-Villanueva/e/B00J2ASBXM #FernandoDiazVillanueva #donaldtrump #xijinping Escucha el episodio completo en la app de iVoox, o descubre todo el catálogo de iVoox Originals

Ken Liu (Computer Science PhD at the Stanford AI Lab) and Erik Chi (CS PhD at UMich) are the Creators of the Open Anonymity Project, which lets people prove things about themselves online without revealing their identity. In this episode we explore what it means for AI systems to "know" you; why today's so-called privacy modes fall short; and how the next generation of AI systems could be built with privacy as a default, rather than an afterthought. Key Takeaways:  What "unlinkable inference" means and why it changes the privacy model of AI chat tools What actually happens to your data the moment you hit "send" in a typical AI system Why incognito mode in AI tools is largely a UI illusion, rather than a real privacy protection The role of metadata in identifying and profiling users, and how "secretary models" could enable personalization without sacrificing privacy How anti-censorship and privacy intersect in a future dominated by agentic AI systems Why now is the time to rethink assumptions about privacy in AI tools Guest Bio: Ken Liu is a Computer Science PhD student at the Stanford AI Lab, advised by Percy Liang and Sanmi Koyejo. His research focuses on foundation models and data/user privacy, and the intersection between the two. His recent work studies the privacy properties of AI (such as membership, memorization, and unlearning), and various AI privacy tools (such as anonymization, differential privacy, and federated learning). His papers have earned spotlights at top venues, and his findings have been deployed at scale on Android. Ken also led a team to a 1st-place win at the US-UK PETs Prize sponsored by the White House OSTP and the UK Government. Previously, Ken spent time at Google DeepMind, Carnegie Mellon University, Meta, Apple, and Amazon. Erik Chi is a CS PhD at UMich, advised by J. Alex Halderman. His research focuses on security and privacy, particularly network security and anti-censorship. He worked on a new standard for implementing and distributing censorship circumvention protocols—a standard that's now being adopted by VPN vendors to help millions of users access the free Internet. He also did content moderation (surveillance) and recommendation systems at ByteDance before realizing how censors will evolve in the AI era. ---------------------------------------------------------------------------------------- About this Show: The Brave Technologist is here to shed light on the opportunities and challenges of emerging tech. To make it digestible, less scary, and more approachable for all! Join us as we embark on a mission to demystify artificial intelligence, challenge the status quo, and empower everyday people to embrace the digital revolution. Whether you're a tech enthusiast, a curious mind, or an industry professional, this podcast invites you to join the conversation and explore the future of AI together. The Brave Technologist Podcast is hosted by Luke Mulks, VP Business Operations at Brave Software—makers of the privacy-respecting Brave browser and Search engine, and now powering AI everywhere with the Brave Search API. Music by: Ari Dvorin Produced by: Sam Laliberte  

HOW TO HIRE IN THE PEOPLE'S REPUBLIC OF CHINA IN 2026   The post-pandemic recovery, shifting regulatory landscape, and explosive growth of domestic tech giants and surprising resilience of export economy in face of Trump Tariff War, have completely rewired how Chinese professionals evaluate opportunities.   What attracted top talent five years ago - multinational brand prestige, expat packages, hierarchical titles—now falls flat against the priorities of a new generation.   Meanwhile, local competitors are mastering AI-driven recruitment, offering unprecedented flexibility, and tapping into talent pools Western companies barely know exist. This webinar cuts through the noise to reveal what's actually working in China right now. If you're serious about building teams in the world's most complex talent market, this is your competitive intelligence briefing.   10 Critical Shifts Reshaping Hiring in China   • The Rise of "Quiet Loyalty" vs. "Lying Flat" • Domestic Giant Competition – How BYD, ByteDance, CATL, and Huawei are rewriting compensation, perks, and career development benchmarks—setting expectations that foreign employers now struggle to match • AI-Native Recruitment Platforms – Why LinkedIn's China exit created a fragmented ecosystem of super-apps (WeChat, Maimai, Boss Zhipin, Xiaohongshu) and how AI-powered matching algorithms on these platforms now determine candidate visibility • The Regulatory Tightrope – Navigating 2026's evolving data privacy laws, cross-border data transfer restrictions, and employment contract requirements that can derail hires before day one • Localiaation Beyond Translation – Why "glocal" strategies fail in China and how winning employers build autonomous, culturally-embedded talent teams rather than exporting Western HR playbooks • The Returnee Talent Wave – Tapping into the growing pool of overseas-educated Chinese professionals returning home - what they expect, what they're leaving behind, and why they choose local over multinational • Flexible Work Realities – Confronting the gap between China's 996 legacy and younger workers' demands for work-life balance, remote options, and mental health support—without sacrificing productivity expectations • Skills-First Hiring in Practice – Moving beyond degree pedigree and brand-name resumes to competency-based assessments, as China's education inflation makes traditional credentials increasingly unreliable signals • Employer Branding on Chinese Social – Mastering Xiaohongshu (Little Red Book), Douyin, and Zhihu for talent attraction—platforms where candidates research your reputation through employee-generated content, not corporate career pages • Succession-Proofing Your China Leadership – Addressing the critical shortage of ready-now local leaders and why 2026's winners are accelerating executive development programs rather than importing expat talent     All this and more as we tackle what it's like to hire on of the main drivers of the global economy.   We're on Tuesday May 5th, 10am BST / 5pm CST. Save your seat (click on the green button) to register and follow the channel here (recommended) to be notified whenever we go live with a new show.   Live session includes extended Q&A on your specific China hiring challenges. Recording available exclusively to registrants.

"Many of these AI advancements, where the U.S. is more on the innovative theoretical side of creating new models... China's really ahead on commercializing them, and that's their advantage. I think saying that China and the U.S. are equivalent in AI is probably an overstatement. I think the AI center of innovation continues to be in Silicon Valley. This could change—the gap is closing. I do think the U.S. is still ahead, but I think China is catching up."Fresh out of the studio, Bernard Leong reconnects with Rebecca Fannin, founder of Silicon Dragon Ventures and author of Tech Titans of China, six years on from their first conversation about the original landmark book. Rebecca traces China's transformation from copier to innovator, the decoupling of US-China venture capital and the reroute of capital flows toward the Middle East and Southeast Asia, and an AI race where China commercialises while the US theorises. The conversation moves through Chinese EV dominance, humanoid robotics, and semiconductor self-sufficiency, before opening out to a multipolar tech order with India and Saudi Arabia rising. She closes with a hopeful note on reopening US-China collaboration.Episode Highlights:[00:00] Quote of the Day by Rebecca Fannin from Silicon Dragon Ventures[01:00] Introduction: Rebecca Fannin[03:00] From copier to innovator: the global perception shift[04:00] BAT plus ByteDance: still the tech titans[05:30] Beyond BAT: TMD, ByteDance, DiDi go global[07:00] Temu and the de minimis tariff hit[09:00] Cross-border VC decouples: Sequoia, GGV split[10:00] Capital reroutes to the Middle East and Singapore[11:30] No more golden era for cross-Pacific VC[12:00] AI, quantum, semiconductor funding dries up[13:00] The 2020-2023 crackdown and Beijing's reset[15:00] Apple's supply chain dependency hard to unwind[16:00] The AI race: Chinese open-source models surge[17:30] China commercialises, the US theorises[18:30] Silicon Valley adopts 996 and Chinese-style attacks[20:30] Chinese EVs surpass Tesla and European makers[22:00] Why Xiaomi built a car where Apple couldn't[22:30] DJI, Unitree, UBTech: China's robotics dominance[24:00] Humanoid robots and the policy maker dilemma[25:00] China's semiconductor self-sufficiency push[25:30] Nvidia export controls and the SMIC question[27:00] What few in the West truly understood five years ago[28:00] Quantum computing as the long-term frontier bet[29:00] Beyond binary: India, ASEAN, Saudi Arabia, Israel[31:30] Why China's rise became the biggest tech story[33:00] Hope for a reopening of US-China collaboration[33:30] ClosingProfile: Rebecca Fannin, Author of "The New Tech Titans of China" and Silicon Dragon VenturesLinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rebecca-fannin-533128/Podcast Information: Bernard Leong hosts and produces the show. The proper credits for the intro and end music are "Energetic Sports Drive." G. Thomas Craig mixed and edited the episode in both video and audio format.

On this episode, Amanda Head talks with Michael Sobolik to break down the real stakes behind the U.S.–China relationship, and why it matters more than ever for America's future.From TikTok and data security to energy independence and global trade, Sobolik unpacks how China maintains leverage on the world stage, including through vast oil reserves and diversified energy sources. He raises serious concerns about Beijing's reliability on key issues like fentanyl enforcement, citing a recent White House report that casts doubt on China's commitments.The conversation dives into the growing push to reshore pharmaceutical manufacturing, highlighting the national security risks of relying on China for critical medical supply chains. On TikTok, Sobolik argues the current deal falls short, warning that ties to ByteDance still pose unresolved concerns.They also explore Taiwan's defense spending and why its security is directly tied to U.S. strategic interests.Amanda also brings a personal, on-the-ground perspective, recounting her experience at the White House Correspondents' Association Dinner when a gunman attempted to breach security. The moment underscores the very real and immediate nature of national security threats, connecting global instability to risks felt at home.See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

Recorded April 2, 2026 - As part of our commitment to building the next generation of founders, The Korea Society is bringing Startup Scene to Yale Ventures – connecting one of the world's most dynamic consumer technology investors with Yale's entrepreneurial community. We are honored to welcome Eric Kim, Co-Founder and Managing Partner at Goodwater Capital and Yale University alumnus, for a fireside conversation on building global consumer technology companies across borders. Eric Kim will reflect on his journey to founding Goodwater Capital, a leading global venture firm with a portfolio of transformative consumer technology companies including Kakao, Coupang, Spotify, ByteDance, and Stitch Fix. Please join us as Eric shares insights on the rise of the global startup ecosystem, cross-border investment strategy, and how investors identify and scale the next generation of consumer platforms. This conversation will be moderated by Josh Geballe, Senior Associate Provost for Entrepreneurship and Innovation at Yale University and Managing Director of Yale Ventures. This program is supported by Hanwha Life Co-Hosted with Yale Ventures For more information, please visit the link below: https://www.koreasociety.org/corporate/2135-eric-kim

In this episode, Scott and Wes sit down with Tim Neutkens and Jimmi Lai from the Next.js team to dig into the new Adapters API, what it takes to run Next.js across platforms like Cloudflare and Netlify, and how caching and infrastructure choices affect performance. They also go deep on TurboPack's internals, why Next.js doesn't run on Vite, and the evolution of bundling in the framework. Show Notes 00:00 Welcome to Syntax! 01:14 Introduction to Next.js and the Adapter Platform Next.js Across Platforms 02:23 The Adapters API: Features and Community Needs 04:46 Building and Testing the Adapters API 07:37 Infrastructure Requirements for Next.js Apps 11:38 Caching Strategies and Performance Optimization 13:29 The Role of Cache Components in Next.js 17:21 First Steps of Optimizations. 19:48 Blessed Adapters and Community Contributions 22:56 Future Directions and Runtime Support 25:05 Challenges with Different Runtimes and Debugging 26:45 Webpack vs. TurboPack: The Evolution of Next.js 29:45 Why Not Run on Vite? 32:47 Navigating Bundler Challenges 36:59 Building TurboPack: Lessons Learned 41:42 Incremental Compilation and Performance Episode with ByteDance's Zack Jackson 43:50 Framework Comparisons and Performance Metrics 46:42 Exploring Future Directions for TurboPack 49:44 TurboPack's Integration and API Development 52:50 Standardization in Bundler Tools 56:52 TurboPack's Adoption and User Experience 57:49 Sick Picks + Shameless Plugs Sick Picks Tim: Acquired Podcast Jimmy: Hydrangea Coffee Shameless Plugs Jimmy: nextjs-across-platforms Hit us up on Socials! Syntax: X Instagram Tiktok LinkedIn Threads Wes: X Instagram Tiktok LinkedIn Threads Scott: X Instagram Tiktok LinkedIn Threads Randy: X Instagram YouTube Threads

While on Earth, Microsoft realizes it needs more data centers, and ByteDance moves into the video generation space.Starring Tom Merritt, Jenn Cutter, and Andy Beach.Show notes can be found here. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

From January 13, 2025: In a live conversation on January 10, Lawfare Tarbell Fellow in Artificial Intelligence Kevin Frazier talked to Lawfare Senior Editor Alan Rozenshtein and Senior Staff Attorney at the Knight Institute Ramya Krishnan about the Supreme Court oral arguments over the legislation passed by Congress that bans TikTok unless its parent company ByteDance divests from the app, the arguments made by the different sides, and their predictions about how the Court might rule.To receive ad-free podcasts, become a Lawfare Material Supporter at www.patreon.com/lawfare. You can also support Lawfare by making a one-time donation at https://givebutter.com/lawfare-institute.Support this show http://supporter.acast.com/lawfare. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

13 years of podcasting has taught us nothing; companies are lying about AI layoffs while Meta destroys itself from the inside; Andreessen has zero introspection and it shows; Dune 3 looks incredible; Firefly lives again; one idiot executive staked Buffy; Adobe paid $75M for being evil; your AI passwords are garbage; Dave Bittner is here to make you feel worse about all of it.Sponsors:DeleteMe - Get 20% off your DeleteMe plan when you go to JoinDeleteMe.com/GOG and use promo code GOG at checkout.SquareSpace - go to squarespace.com/GRUMPY for a free trial. And when you're ready to launch, use code GRUMPY to save 10% off your first purchase of a website or domain.Private Internet Access - Go to GOG.Show/vpn and sign up today. For a limited time only, you can get OUR favorite VPN for as little as $2.03 a month.SetApp - With a single monthly subscription you get 240+ apps for your Mac. Go to SetApp and get started today!!!1Password - Get a great deal on the only password manager recommended by Grumpy Old Geeks! gog.show/1passwordShow notes at https://gog.show/738Watch on YouTube: https://youtu.be/pykGjOmMs5cFOLLOW UPGOG Ep 1: How to Make Money on the Internet - March 25th, 2013The ‘AI-Washing' of Job Cuts Is Corrosive and ConfusingRace on to establish globally recognised 'AI-free' logoBillionaire Marc Andreessen says he has "zero" introspection, and that the idea itself is a modern invention.Gamblers trying to win a bet on Polymarket are vowing to kill me if I don't rewrite an Iran missile storyIN THE NEWSAtlassian to cut roughly 10% jobs in pivot to AIMeta is reportedly planning to cut up to 20 percent of its staff in upcoming layoffsMeta Is Building an Encrypted Chatbot After AI Agents Went Rogue and Exposed Sensitive DataMeta Says It Is Removing End-to-End Encryption From Instagram Direct MessagesMeta is testing clickable links in Instagram captions for verified subscribersEncyclopedia Britannica sues OpenAI for copyright and trademark infringementSenators tell ByteDance to shut down Seedance 2.0 AI video app 'immediately'Things Are Suddenly Looking Incredibly Bad for Trump's Social Media CompanyTrump administration will reportedly get $10 billion for brokering the TikTok dealThe Billionaire Backlash Against a Philanthropic DreamJeff Bezos' Washington Post Now Setting Readers' Subscription Prices With Uber-Style AIAPPS & DOODADSAdobe agrees to pay settlement for making its subscriptions hard to cancelEverything you need to know to design with StitchWhat is DESIGN.md?Warning: Your AI-Generated Password Is a Major Security Risk. Here's What to Use InsteadMEDIA CANDYDune: Part Three | Official Teaser TrailerHow ‘Dune: Part Three' Is Changing the Entire ‘Dune' Franchise"Paradise" has been renewed for Season 3 at Hulu, Variety has learned.Paradise on HuluMars ExpressNathan Fillion Says ‘Firefly' Animated Series In Development With Co-Stars Set To Reprise Roles; Concept Art RevealedSarah Michelle Gellar Says a Single Executive Was Responsible for Killing the ‘Buffy' Reboot‘V For Vendetta' at 20: We Spoke to Its Director About the Increasingly Relevant Comic AdaptationTHE DARK SIDE WITH DAVEDave BittnerThe CyberWireHacking HumansCaveatControl LoopOnly Malware in the BuildingDisney's 100% Rotten Tomatoes Masterpiece Returns This Fall With Brand-New ReleaseShhh… It's zombie proof. Kia's all-electric rangeThe Last Quiet Thing by Terry GodierEvel Knievel Kings Island 1975 - Farthest Successful Jump at 133 feet70's Evel Knievel Toy Commercial IDEALEvel Knievel's 14 Greyhound Bus Jump Oct 25th 1975 HD enhanced. Epic WORLD RECORD.Craig Ferguson's Evel Knievel Story is Wild!!Being EvelWembley 50th Anniversary Evel Knievel Stunt Cycle Set – Limited Gold EditionEvel Knievel Stunt Cycle - Trail Bike EditionSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

A.M. Edition for Mar. 13. The U.S. military confirms that four U.S. servicemembers were killed yesterday when a refueling plane crashed in Iraq. The deaths mark the first U.S. Air Force losses since the start of the war. Plus, TikTok parent company ByteDance secures access to top Nvidia chips in its bid to compete with the world's most popular AI apps. And WSJ's Jennifer Williams explains how U.S. employers plan to cope with the biggest annual jump in health-insurance costs in 15 years. Luke Vargas hosts. Check out what WSJ critics had to say about this year's Best Picture nominees.  Sign up for the WSJ's free What's News newsletter. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

Plus: FedEx plans to expand its use of AI agents. And Adobe's CEO abruptly steps down after 18 years. Danny Lewis hosts. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

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Apple unveiled the MacBook Neo, the company's foray into a low-cost laptop. The iPhone Fold's supposed design has leaked through 3D CAD rendering files. And a toolkit for hacking iPhones has leaked. 18 years later, Apple ships a $599 computer. Apple's TikTok ads for the MacBook Neo are the right kind of weird. Apple creates adorable little Finder guy to promote its adorable little Mac. The new Apple begins to emerge. Apple 'Ultra' products expansion is up next after MacBook Neo launch. iPhone Fold design leaks in purported 3D CAD rendering files. Apple's 'HomePad' gets launch timing update via leaker. Apple's 512GB Mac Studio vanishes, a quiet acknowledgment of the RAM shortage. Apple Music to add Transparency Tags to distinguish AI music, says report. Apple ran a test on the App Store to see if AI could improve search result rankings. Apple geoblocking downloads of ByteDance-owned apps in the US. A toolkit for hacking iPhones, possibly created for the U.S. Government, has leaked. F1: The Stream - how the launch leveraged Apple's entire ecosystem. 'Apple' Review: Reinvention Incorporated. Picks of the Week Christina's Pick: What's Your JND Game Andy's Pick: Kids, Wait Till You Hear This Jason's Pick: Cloth Pro Max Leo's Pick: Art Bits from HyperCard Hosts: Leo Laporte, Andy Ihnatko, Jason Snell, and Christina Warren Download or subscribe to MacBreak Weekly at https://twit.tv/shows/macbreak-weekly. Join Club TWiT for Ad-Free Podcasts! Support what you love and get ad-free audio and video feeds, a members-only Discord, and exclusive content. Join today: https://twit.tv/clubtwit Sponsors: hipebl.ai helixsleep.com/macbreak

In this episode of China Decode, Alice Han and James Kynge unpack the International Monetary Fund's blunt warning that China's export-led growth model is nearing its limits — just as the Supreme Court of the United States rolls back sweeping Trump-era emergency tariffs, reshaping the trade war at a pivotal moment. Then, China's hospitals are going viral. From Beijing to Hainan, foreign patients are seeking faster, cheaper treatment as part of Beijing's “Healthy China 2030” push to turn healthcare into a new growth engine — but could that spark domestic backlash? And finally, Seedance 2.0, the powerful new AI video model from ByteDance, is generating hyper-realistic celebrity deepfakes and rattling Hollywood. Is this the future of filmmaking — or the start of a new AI arms race? Learn more about your ad choices. Visit podcastchoices.com/adchoices