Podcasts about ByteDance

Dave speaks to Michael Shackelford from Genrupt, to discuss the newest AI video model from ByteDance. They dive into Seedance 2.5, how they compare against other AI models, and how small businesses can create high-quality videos efficiently. They dive into the best practices for e-commerce businesses, the several ways users can leverage Seedance 2.5 and post-production tips. Thinking about taking some risk off the table? Or are you looking at taking an extended break from e-commerce in general? Know what your e-commerce business is worth with Quiet Light Brokerage. Timestamps 00:00 - Introduction to Seed Dance 2.5 and its significance 02:07 - The breakthrough capabilities of ByteDance's Seed Dance 2.5 04:10 - Differences between Seed Dance 2.0 and 2.5 05:18 - Creating seamless 30-second videos with AI prompts 07:35 - Platforms and tools for accessing Seed Dance 2.5 09:24 - Addressing privacy concerns with Chinese AI models 11:38 - Cost and efficiency of AI video generation 13:41 - Prompting strategies for high-quality AI videos 16:08 - Using video references to improve AI output 19:13 - Structuring prompts for effective AI video creation 22:02 - Leveraging YouTube and TikTok videos as references 24:23 - Workflows for AI video production and post-production tips 33:57 - Services offered by GenRup for AI video creation Resources Quiet Light Brokerage The Exitpreneur GenRupt GenRupt Agency Jungle Scout Higgsfield - one of the platforms mentioned that offers Seed Dance CapCut - another platform mentioned that offers Seed Dance Dreamina - ByteDance's own platform mentioned for using Seed Dance Google Omni - Google's video editing model Suno - AI-generated music platform As always, if you have any questions or anything that you need help with, leave a comment down below if you're interested. Don't forget to leave us a review on iTunes if you enjoy our content. Thanks for listening! Until next time, happy selling!

GUnitedHealth shareholders sue company over ‘corporate governance failures on a historic scale' UBS fined record $125 million for money laundering violations$125 million civil penalty to the U.S. Treasury's Financial Crimes Enforcement Network (FinCEN) for willful violations of the Bank Secrecy Act (BSA), the primary U.S. anti-money laundering law.FinCEN said the fine is the largest ever assessed against a broker-dealer for BSA violations.The settlement marks FinCEN's second enforcement action against UBS Financial Services, a subsidiary of the Swiss bank UBS. The firm had previously paid a $14.5 million penalty in December 2018 for similar failures, including inadequate monitoring of foreign currency wire transfers.Despite assurances to regulators that it would fix the underlying problems, the firm subsequently failed to monitor more than 50,000 foreign currency wires with a combined value exceeding $10 billion.SEC launches new enforcement unit aimed at accounting fraudHow??The unit will be housed within the SEC's Division of Enforcement and staffed by both attorneys and accountants with specialized skills related to financial reporting, accounting, and auditing in securities regulation, according to the announcement.The announcement is “a little surprising” given the SEC's current deregulatory focus under Chair Paul Atkins, Rebecca Fike, a partner in Reed Smith's regulatory and enforcement group, told CFO Dive.Andreessen Horowitz Focus of DOJ Probe Over Board DirectorsBIG DATA and AI BS‍ ‍Gwyneth Paltrow is rumored to be throwing a party for AI mogul Sam Altman. People don't love the opticsPaltrow played WeWork Rebekah NeumannAnthropic is embedding invisible watermarks in Claude text and images Young People Hate AI CEOs So Passionately That It's Almost Hard to BelieveCNBC survey asked over 1,000 US adults aged between 18 and 34Asked “who do you trust to act responsibly on AI?” the vast majority of participants said they “don't trust” any of the nine figures.Palantir's extremely controversial CEO Alex Karp scored the lowest, with 81 percent choosing “don't trust,” while Microsoft CEO Satya Nadella fared the best — albeit with a pitiful 35 percent “trust” score.Everyone else fell in between: 79 percent of respondents said they don't trust Peter Thiel, while a whopping 71, 70, and 69 percent said they “don't trust” Mark Zuckerberg, Elon Musk, and Sam Altman, respectivelyMeta, others lose appeal to drop thousands of social media addiction lawsuitsA U.S. Appeals Court [Judge Jacqueline Nguyen] said that thousands of lawsuits targeting Meta Platforms, ByteDance's TikTok and other social media outlets over claims that social media is harmful and addictive can proceed.The court also denied Meta's request to postpone a trial over allegations that they used data from children to keep them on its platforms.AI data center outrage is showing up everywhere from ads to electionsSpirit Flight Attendants Fight Google's Data Bid for AIThe flight attendants want assurance that their confidential information will be removed from the sale of the defunct airline's digital recordsCULTURE WARSThe 'MAGA Alternative to Amazon' Is Fighting for Survival After Nearly $160M in Losses and 99% Stock CrashPublicSquare's marketplace has struggled to grow despite political backing, prompting a costly shift to financial servicesDisney is suing the FCC in a departure from former CEO Bob Iger's strategy US firms that kept DEI policies despite ‘go woke, go broke' threats thrived Ellison Is Now Willing to Sell CNN to Save His $111 Billion DealE Solar Panels on Storage Units: Illinois Is Going All In on This No-Brainer First test flight of largest all-electric aircraft used just $5 of electricity Trump ordered to release billions in climate grants meant for Black communitiesa $2.8 billion program meant to help mitigate the harm from climate change and environmental issues in Black, low-income, and disadvantaged communities.Trump tried to curb clean energy. It's booming anywayClean energy additions will rise by a record 45 gigawatts this year, according to S&P Global Energy—equivalent to the average electricity demand of Turkey. The increase is roughly 25 percent higher than the record set in 2024.It Just Got Way Easier to Sue Fossil Fuel Companies Over Climate ChangeClimate attribution scienceA new peer-reviewed study published earlier this month in Earth's Future suggests that it is possible to demonstrate that “emissions from company X cause injury Y.”It also could potentially provide evidence so industry could be forced to answer for climate impacts.The new methodological framework has, for the first time, drawn a straight line from single corporate emitters like Exxon or Chevron, or even whole countries like the United States, to specific heatwaves and areas of extreme rainfall.By running over 150 simulations across 8 different climate models, the study's author, Christopher Callahan—an Earth systems scientist and assistant professor at Indiana University's O'Neill School of Public and Environmental Affairs—built a statistical model to figure out the relationship between the amount of carbon dioxide in the atmosphere and the odds of extreme heat or rain. He then used real emissions data to calculate the extent to which specific fossil fuel emitters increased the risk of extreme weather.SPEED ROUND‍ ‍DuckDuckGo Is Selling Anti Pervert Glasses That Contain Zero AI, Cameras, or Even Electronics Whatsoever Jason Kelce Wants Fans to 'Pee on Computers' to Protest AI Water Use: 'We Want Your Pee' Cards Against Humanity Unveils 'Sad Little Bitch' Elon Musk Monument Near Texas StarbaseFrance bans unsolicited telemarketing calls--$87,000 fine per call I'm the CEO of Siemens. I reply to most emails with 2-letter responses and don't have recurring meetingsScientists Genetically Engineer High-Protein LettuceGen Z is bringing pen and paper back to the workplaceArianna Huffington says even high-flying CEOs are unhappy and feel stuck in their multimillion-dollar jobs: ‘It's a trap'Bank of America is splashing out $250 million a year on weight loss drugs for its staff: ‘We see a great impact on employees,' CEO says‘We see a great impact on employees,' CEO saysExcuse me? Body shamer.

Plus: Alibaba to raise $10.2 billion for AI investment with share placement. And the Justice Department and TikTok reach $400 million settlement over children's privacy suit. Julie Chang hosts. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

ByteDance consolidates AI teams to compete with Tencent, Amazon and Twitch sued over AI training data, and Taiwan indicts employees of Nvidia and Super Micro over illegal exports to China. MP3 Please SUBSCRIBE HERE for free or get DTNS shows ad-free. A special thanks to all our supporters–without you, none of this would be possible.Continue reading "ByteDance Merges AI Teams to Compete with Tencent – DTH"

We've launched Minimum Competence CLE, and our first course is now available completely free. Researching Federal Tax Issues After Loper Brightlooks at how the Supreme Court's decision ending Chevron deference changes the way lawyers should research and evaluate Treasury regulations, IRS guidance, and other federal tax authorities.Take the course and earn CLE credit at cle.minimumcomp.com.This Day in Legal History: Communist Control ActOn August 24, 1954, President Dwight Eisenhower signed the Communist Control Act, a law that did something extraordinary in a country built around the First Amendment: it effectively outlawed a political party. The Act declared the Communist Party of the United States an instrument of a conspiracy to overthrow the government. It stripped it of “all rights, privileges, and immunities” available to legal organizations, and made knowing membership in the party potentially criminal.Perhaps more remarkable is how little resistance any of this encountered. This was the height of the McCarthy era, when the political cost of appearing insufficiently hostile to communism was enormous. The bill passed the Senate 79-0 and the House 265-2. Those margins tell you something important about the moment: liberals and conservatives alike had strong incentives to demonstrate their anti-communist bona fides, and almost no one had much incentive to be the person standing up for the constitutional rights of communists. Eisenhower signed the bill, and, at least on paper, an American political party ceased to have any legal existence.The significance of August 24, 1954 is mostly as a lesson in what happens to civil liberties when they are placed under enough political pressure—and in the messier ways our constitutional system often corrects itself. The Communist Control Act was constitutionally dubious from the start; punishing someone for just belonging to a political organization runs directly into the freedoms of speech and association. But the law was rarely enforced, courts largely avoided confronting its most sweeping provisions head-on, and it gradually withered into a stricture approaching a dead letter, though it technically remains on the books. Later Supreme Court decisions made considerably clearer that the government can't punish mere association or abstract advocacy, as opposed to incitement to imminent lawless action.That makes this a fitting anniversary for a day when we also have a story about protesters sentenced for their political activity. The point captured in today's opening quote from Justice Brandeis is easy to endorse when the speaker and the cause are popular. The real test of the freedom to think and speak as you will comes when neither is.A federal judge has struck down one of the administration's broader immigration policies, vacating a State Department decision that suspended immigrant visa processing for applicants from 75 countries.The policy, announced in January, halted immigrant visa processing for nationals of 75 countries—including Afghanistan, Iran, Russia, and Somalia—on the theory that applicants from those countries were likely to require public assistance. U.S. District Judge Jeannette Vargas in Manhattan called the policy “patently unlawful,” but the interesting part of the decision is less the rhetoric than the relatively straightforward statutory problem she identified: Secretary of State Marco Rubio did not have the power Congress gave someone else.Federal immigration law expressly limits the Secretary of State's authority over how consular officers process immigrant visas. The administration therefore could not use the Secretary's general authority to accomplish something Congress had specifically placed beyond his reach. It is a theme we have seen repeatedly this summer: not some enormous constitutional confrontation over presidential power, but the considerably more mundane question of whether the executive branch can point to a statute that actually authorizes what it is doing.Vargas's order also does more than stop the policy going forward. She vacated visa denials based solely on the suspended-processing policy, meaning applicants who were turned away under it can have their applications reconsidered. The lawsuit was brought by immigrant-rights organizations, visa applicants, and U.S. citizens seeking visas for family members.The broader point is that immigration and foreign affairs may be areas in which the executive branch enjoys substantial discretion, but discretion is not the same thing as unlimited authority. The government still needs to identify where Congress gave it the power it claims to possess. Here, the court concluded Congress had done essentially the opposite.US judge strikes down policy suspending immigrant visa processing for 75 nations | ReutersWashington Post · Al JazeeraSeven pro-Palestinian protesters who shut down the Golden Gate Bridge in 2024 have now been sentenced, and the result is a useful little illustration of how the law handles civil disobedience.The seven were among 26 protesters who drove onto the bridge in April 2024, stopped their vehicles, and chained themselves together to protest the war in Gaza, blocking traffic for hours. They were convicted in July of misdemeanor false imprisonment, obstruction of a thoroughfare, and unlawful assembly. On Friday, they were sentenced to 30 days in jail—with an option that could cut that time in half—along with six months of probation and roughly $1,000 in fines and restitution.The First Amendment line here is not especially mysterious. Protest is protected; physically preventing other people from leaving is not. That is the significance of the false-imprisonment charge: motorists were stuck on a bridge with nowhere else to go. You can stand alongside the road holding a sign. You do not acquire a First Amendment right to chain the road shut merely because your reason for doing it is political.But the sentence is interesting in the other direction. The defendants potentially faced years in prison and received 30 days, while prosecutors dropped the most serious felony conspiracy charge after the jury deadlocked on it. That gap illustrates just how much calibration occurs after we decide that conduct is criminal. Prosecutors and judges can recognize both that the protesters deliberately interfered with the rights of hundreds of other people and that they did so as part of nonviolent political expression rather than for personal gain or predatory purposes.That is more or less how a legal system metabolizes civil disobedience: the political motivation does not erase the underlying offense, but neither must the law pretend that motivation is irrelevant when deciding how severely to punish it. On the anniversary of the Communist Control Act, it is an especially useful reminder that the legal treatment of dissent rarely comes down to a simple choice between “protected” and “illegal.” Much of the real work happens in between.Pro-Palestinian protesters sentenced over blocking Golden Gate Bridge traffic | ReutersKQED · Mission LocalAnd finally, TikTok and parent company ByteDance have agreed to pay $400 million to settle the Justice Department's lawsuit accusing the platform of violating federal children's privacy law—an enormous number for a case built around a statute passed before TikTok, or really modern social media, existed.The Justice Department filed the lawsuit in 2024 on behalf of the Federal Trade Commission, alleging that TikTok allowed millions of children under 13 to create accounts without their parents' knowledge or consent and then made it unnecessarily difficult for parents to have those accounts deleted. The statute at issue is COPPA, the Children's Online Privacy Protection Act of 1998, which generally requires online services covered by the law to obtain verifiable parental consent before collecting personal information from children under 13.There is an especially interesting wrinkle in how the $400 million settlement is structured. TikTok will pay $300 million now and another $100 million once a court vacates an earlier consent decree entered against Musical.ly, TikTok's predecessor. That matters because this is not the first time the platform has encountered the government over children's privacy. Musical.ly had already been penalized over COPPA violations, and the government's latest case alleged that the problems continued afterward.TikTok is settling without admitting wrongdoing and says it has made substantial changes to its age controls and parental-oversight systems. But whatever one thinks of the underlying allegations, $400 million is a fairly substantial reminder that COPPA is not merely a disclosure statute sitting around from the early Internet.And this case fits into the larger fight over children and social media from a somewhat different direction than the addiction and product-design litigation we have been following. Those cases ask what platforms may design for children and what harms those designs may cause. COPPA asks the considerably less glamorous but foundational question that comes before all of that: who gets to collect information about children in the first place, and on what terms? Four hundred million dollars suggests the government still thinks the answer matters quite a bit.US Justice Department, TikTok settle $400 million children's privacy suit | ReutersAxios · Justice Department This is a public episode. 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Grosse semaine sur les marchés. Kevin Warsh prononce vendredi son premier discours de président de la Fed à Jackson Hole, dans un contexte inhabituel : trois présidents de Fed régionales ont voté pour une hausse de taux en juillet, du jamais-vu depuis 2016. Le marché price une chance sur trois d'une hausse en septembre, pas une baisse. Le PCE de juillet sort mercredi, juste avant Nvidia qui publie ses résultats le même jour, avec en toile de fond le retour discret des puces H200 en Chine chez ByteDance et Tencent. Au menu aussi : le bras de fer Paramount Skydance contre les régulateurs américains sur le rachat de Warner Bros Discovery, Disney qui attaque la FCC en justice, Tesla qui prépare le lancement public de son robotaxi à Austin, et un marché obligataire américain sous tension qui complique la vie de tout le monde. Sans oublier la France et son budget 2027, déjà sous pression avant même d'être écrit.

Are YouTube's latest monetization and view metric changes a huge win or a total trap for creators?In this episode, Lauren and Josh break down YouTube's new million-dollar exclusivity deals to compete with Netflix, the shift to counting public views from the first frame, and the doubled Partner Program thresholds. Plus, we cover Meta's massive 29-state lawsuit and ByteDance's new AI copyright deal with the MPA. What you'll learn:-- Why YouTube is paying top creators upfront millions for platform exclusivity-- How YouTube's new 1st-frame view metric changes public view counts-- What the new doubled YouTube Partner Program monetization thresholds mean for you-- The legal battles hitting Meta and ByteDance's new AI copyright framework00:00 New Hair Who Dis01:13 YouTube Pays Millions for Exclusivity07:00 Neil Mohan vs Traditional Media Strategy14:11 Three Types of YouTube Deals18:23 Why YouTube Needs Hollywood Stars20:38 YouTube Changes Public View Metric23:42 Engaged Views vs Vanity Metrics28:50 Doubling YouTube Partner Program Thresholds34:10 29 States Sue Meta Over Kids36:40 ByteDance and MPA AI Agreement38:15 Outro and Final ThoughtsCreator Upload is your creator economy podcast, hosted by Lauren Schnipper and Joshua Cohen.Follow Lauren: https://www.linkedin.com/in/schnipper/Follow Josh: https://www.linkedin.com/in/joshuajcohen/Original music by London Bridge:https://www.instagram.com/londonbridgemusic/Edited and produced by Adam Conner:https://www.linkedin.com/in/adamonbrand

Watch on YouTubeShaires Holdings (AIM: SHR) CEO Vivek “Vick” Seth explains how the AIM-quoted company secured exposure to seven of the world's most closely watched private technology businesses, including Anthropic, Stripe and ByteDance. He discusses its distinctive share-exchange model, why Shaires chose London, how the portfolio will be valued and the company's plans to expand to around 15 holdings.#AI #SHR

Alice Han and James Kynge break down Microsoft's five-year retreat from China — shuttered offices, closed retail stores, and thousands of jobs wound down — while the company quietly keeps selling Azure and AI services to Chinese giants like ByteDance and Shein. They dig into what's driving the pullback, whether this is the decoupling everyone's been warning about, and the irony that Microsoft's Beijing R&D center helped train alumni now leading rivals like DeepSeek and SenseTime. Then: former Chinese premier Zhu Rongji — the man who steered China into the WTO in 2001 and became known as "China's Thatcher" — has died at 97. Alice and James look at his legacy, from a 12x increase in China's global trade to the tens of millions of state-enterprise workers laid off along the way, and what the surprisingly unscripted outpouring of grief on Weibo says about China today. Finally: Typhoon Dolphin has weakened to a tropical storm, but not before forcing over a million evacuations, grounding 40% of Shanghai's flights, and pushing Hong Kong to its hottest day on record. Subscribe to China Decode on Substack for weekly analysis, livestreams, and deep dives into the biggest story shaping the global economy: chinadecode.profgmedia.com. Learn more about your ad choices. Visit podcastchoices.com/adchoices

NEW HIGHS!!! Shaking off the bad stuff. In the midst of earnings season – peak was last week. Let’s Look at the Fear and Greed Index. Unemployment numbers are out (Something for everyone)   PLUS we are now on Spotify and Amazon Music/Podcasts! Click HERE for Show Notes and Links DHUnplugged is now streaming live - with listener chat. Click on link on the right sidebar. Love the Show? Then how about a Donation? PayPal.Donation.Button({ env:'production', hosted_button_id:'JJJHP2GDEJC7J', image: { src:'https://www.paypalobjects.com/en_US/i/btn/btn_donateCC_LG.gif', alt:'Donate with PayPal button', title:'PayPal - The safer, easier way to pay online!', } }).render('#donate-button'); Follow John S. Dvorak on Twitter Follow Andrew Horowitz on Twitter Warm-Up - Let's Look at the Fear and Greed Index - Unemployment numbers are out (Something for everyone) - CPI Data out tomorrow then PPI Thursday Markets - NEW HIGHS!!! Shaking off the bad stuff - In the midst of earnings season - peak was last week - OIL - Rebounding on NO DEAL (what a surprise) NO Agenda / DHUnplugged Meet-Up  - Follow Up (8-8-2026) Starting off with Fear and Greed - Check this out: FEAR AND GREED INDICATOR CPI Thoughts - July CPI is expected to ease to 3.4% from a year earlier, with core inflation forecast near 2.5%. - The probability of a September Fed rate increase has moved back toward 48% as oil rebounded and several policymakers continued to emphasize inflation risks. - A soft reading would support bonds, technology and precious metals. A hot reading would revive stagflation concerns by combining weaker hiring with renewed price pressure. Tariffs Return Under New Authority - New tariffs of 10% to 12.5% cover imports from 60 trading partners. - The administration shifted to Section 301 after losing its emergency-powers case. - Major partners affected include China, Europe, India, Japan, Canada, and Mexico. - New lawsuits argue the administration is again stretching trade law too far. - 25 States are suing on this .... Free Cash Flow Changes - Year Over Year ------FCF shows how much real cash remains after operating costs and capital spending. Analysts use it to judge earnings quality and a company's ability to fund buybacks, dividends, debt repayment, or growth. - Apple: up about $7.5 billion, or 31%. - Microsoft: down about $6.0 billion, or 23%. - Meta: down about $7.8 billion, or 91%. - Amazon: deteriorated about $25.8 billion, from positive $18.2 billion to negative $7.6 billion. - Alphabet: down $11.2 billion, swinging from positive $5.3 billion to negative $5.9 billion. - Tesla: down $1.24 billion, swinging from positive $146 million to negative $1.09 billion. - Intel: adjusted free cash flow worsened by $7.37 billion, from negative $1.05 billion to negative $8.42 billion. - Nvidia: up $22.4 billion, or 86%, from $26.1 billion to $48.6 billion. Jobs Report - Labor Market Cracks - July payrolls fell 23,000 versus expectations for about 80,000 gains. - May and June were revised down by a combined 103,000 jobs. - Unemployment fell to 4.1%, but labor-force participation dropped to 61.4%. - Weak report pushed yields and the dollar lower. China Trade - Export Machine Keeps Running - July exports jumped 23.9% year over year; imports rose 27.5%. - China posted another huge $112.5 billion trade surplus. - Semiconductor and high-tech exports were major growth drivers. SoftBank - Intel Saves the Quarter - SoftBank posted about $2.2 billion in quarterly profit, well above expectations. - A large gain on its Intel investment was a major driver. - ByteDance also added investment gains. - SoftBank continues aggressively funding AI and OpenAI-related investments. (Masayoshi Son will never stop pumping)     Love the Show? Then how about a Donation? PayPal.Donation.Button({ env: 'production', hosted_button_id: 'JJJHP2GDEJC7J', image: { src: 'https://www.paypalobjects.com/en_US/i/btn/btn_donateCC_LG.gif', alt: 'Donate with PayPal button', title: 'PayPal - The safer, easier way to pay online!' } }).render('#donate-button-2'); THE CLOSEST TO THE PIN for SpaceX (SPCX) Winners will be getting great stuff like the new "OFFICIAL" DHUnplugged Shirt!   FED AND CRYPTO LIMERICKS   See this week's stock picks HERE Follow John C. Dvorak on Twitter Follow Andrew Horowitz on Twitter

-FlightAware echoed the concerns of the airline industry that prediction markets for flights incentivized the "mass disruption of air travel" for anyone who wants to make money on the platform. -The AI Persona label will begin appearing in mid-September, initially on mobile on an artist's profile, in search and on playlists' track rows. -The DoJ said the 2022 law no longer applies because the current version of TikTok has American owners and relies on a different recommendation algorithm than the app that operated under ByteDance. Learn more about your ad choices. Visit podcastchoices.com/adchoices

ark Zuckerberg bezahlt einen Profikämpfer für ein Instagram Video und veröffentlicht am selben Tag ein Manifest darüber, warum die Zukunft allen gehört. Pip nennt zwei Lackmustests, an denen sich zeigen wird, ob das ernst gemeint ist. Anthropic macht den Einführungspreis von Sonnet 5 dauerhaft. OpenAI kauft eigenen Mitarbeitern Anteile für sieben Milliarden Dollar ab, und zwar mit eigenem Geld statt über externe Investoren. Bei SpaceX fehlen für die angekündigten zehn Gigawatt rund vierhundert Milliarden. In China bricht Kimi aus der Testumgebung aus, ByteDance will das erste Modell mit zehn Billionen Parametern bauen, und 97 Prozent aller Humanoiden kommen inzwischen von dort. Dann fünf Jahre Frank-Thelen-Fonds. Unterstütze unseren Podcast und entdecke die Angebote unserer Werbepartner auf ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠doppelgaenger.io/werbung⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. Vielen Dank!  Philipp Glöckler und Philipp Klöckner sprechen heute über: (00:00:00) Zuckerberg im Cage (00:04:24) The Future is for Everyone (00:08:46) Metas Geschäftsmodell (00:13:59) Sonnet-5-Preis (00:15:25) OpenAI kauft zurück (00:22:28) Bubble Discussion (00:27:01) SpaceX-Finanzierung (00:31:55) Kimi bricht aus (00:33:12) ByteDances Riesenmodell (00:35:54) Chinas Kapitalmarkt (00:37:33) Humanoide aus China (00:39:16) Korea und Taiwan (00:40:42) Shein-IPO (00:41:18) Fünf Jahre 10xDNA (00:45:15) Spotify skippt Werbung (00:56:45) Zuckerbergs Yacht (00:59:26) Vantage Tripod (01:02:23) Amazons Gaskraftwerk (01:04:07) Wildberries (01:05:59) OpenClaw bucht Yoga Shownotes Zuckerbergs Essay: The Future is for Everyone - about.fb.com Zuckerberg legt seine KI-Vision auf 6.500 Wörtern dar - wsj.com Meta öffnet Muse Glimmer und legt 1 Mrd. für Gemeinden auf - ft.com Anthropic macht den Sonnet-5-Einführungspreis dauerhaft - xcancel.com OpenAI kauft Mitarbeiteranteile für 7 Mrd. zurück - bloomberg.com SpaceX nach den Zahlen: Capex, Lock-up und Leerverkäufer - ft.com Kimi K3 bricht aus der Testumgebung aus - techcrunch.com ByteDance trainiert ein Modell mit bis zu 10 Billionen Parametern - ft.com China öffnet 28 Billionen Kapitalmarkt für den Chip-Wettlauf - bloomberg.com China liefert 97 Prozent aller Humanoiden - bloomberg.com Südkorea und Taiwan überholen Japan bei den Exporten - asia.nikkei.com Shein peilt 30 bis 40 Mrd. Dollar für den Hongkong-IPO an - qz.com Fünf Jahre 10xDNA, gerechnet im Subreddit Finanzen - reddit.com Fondsvergleich 10xDNA gegen den Index - onvista.de Spotifys neuer Skip-Button und das Podcast-Geschäft - semafor.com Muddy Waters über Zuckerbergs Yacht - xcancel.com Googles KI kannte einen Namen aus einem privaten Dokument - techspot.com Die Namen für den Trabant-SUV, die Pip live generieren ließ - chatgpt.com Amazons Rechenzentrum in Texas mit eigenem Gaskraftwerk - nytimes.com Wildberries unter ukrainischem Drohnenbeschuss - wsj.com KI-Assistent hackt die Buchungsseite eines Fitnessstudios - abc.net.au

Graph engineering is AI's latest buzzy term—but it offers a useful framework for organizing agents, tools, knowledge and humans into working systems. NLW explains the evolution from prompts to graphs. In the headlines: OpenAI delays Astra, ByteDance trains a massive model, open-weight AI tests revenue sharing and Claude Code embraces Auto Mode.AIDB's AI Summer Adventure: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://summeradventure.ai/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Brought to you by:KPMG – Research from KPMG and the University of Texas at Austin shows the highest-impact AI users treat AI like a reasoning partner — and those skills can be taught at scale. Learn more at ⁠⁠⁠⁠https://kpmg.com/us/Sophisticated⁠⁠⁠⁠Hyperagent - Hire a fleet of always-on agents. New users get $1,000 in inference. ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠hyperagent.com/aidailybrief⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Rackspace Technology- One accountable partner to build, operate and run your full enterprise AI stack ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.rackspace.com/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Section - Section turns AI investment into workforce transformation and ROI - ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.sectionai.com/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Blitzy - Want to accelerate enterprise software development velocity by 5x? ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://blitzy.com/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠AssemblyAI - The best way to build Voice AI apps - ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.assemblyai.com/brief⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Robots & Pencils - Cloud-native AI solutions that power results ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://robotsandpencils.com/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠The AI Daily Brief helps you understand the most important news and discussions in AI. Subscribe to the podcast version of The AI Daily Brief wherever you listen: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://pod.link/1680633614⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Our Newsletter is BACK: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://aidailybrief.beehiiv.com/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Interested in sponsoring the show? sponsors@aidailybrief.ai

Technikwoche.de ▹ AI-Detektoren, YouTube, OWAI, Facebook, AI Investitionen, China AI, AI Rechenleistung ▹ eicker.TVDie https://Technikwoche.de von https://eicker.TV mit allen Kurzvideos an einem Stück und als YouTube Podcast:Fehlalarme an Hochschulen

音声技術とポッドキャスト業界の最新トレンドをお届けする番組「AudiostartNews」。今回のエピソードでは、音声AIの劇的な進化とポッドキャスト市場の新たな動きについて詳しく解説します。ByteDanceがプロンプト一つで会話やBGMを同時に生成する「SeedAudio 1.0」を発表し、ElevenLabsが対話型AI「ElevenAgents」の対応チャネルを拡充するなど、AIを活用した音声制作やカスタマーサポートが新たな局面を迎えています。一方で、欧州（EU）ではAI生成音声の透明性を求める規制「EUAI法」が施行され、制作者が知るべきポイントも整理します。また、Spotifyのプレミアム会員3億人突破や、2026年最新のポッドキャスターの収益状況など、ビジネス最前線の動きにも迫りますradikoによる夏の甲子園全試合生配信や、JOYSOUNDのサウンドロゴカラオケといったユニークな国内事例も紹介。音声がもたらす未来の可能性をぜひお聴きください！

A New Mexico judge ordered Meta to pay $942M over harms to kids, with a trillion-dollar trial next. ByteDance started pretraining a 10T-parameter model, AMD bought Taalas to etch weights into silicon, and OpenAI's 2027 gadget leaked. Links Meta Ordered to Pay $942 Million to Address Harm to Kids From Social Media (The Wall Street Journal) Sources: ByteDance is pretraining an AI model with up to 10T parameters, roughly 3x larger than Kimi K3 and larger than the 8T estimate for Anthropic's Mythos 5 (Financial Times) AMD acquires Toronto-based Taalas, which integrates model weights directly into silicon with the promise to boost inference performance, for an undisclosed sum (The Register) Sources: OpenAI's new device, slated for 2027, is a hockey puck-sized smart speaker with moving parts that help give it personality and will likely cost $300+ (Bloomberg) Longreads Scientists trained AI on genetic sequences to design viruses not found in nature, yielding 16 viable viruses that can infect bacteria but don't threaten humans (The New York Times) David Imel: you could be taking way better photos on your phone (The Verge) Subscribe to the ad-free feed.

This Week In Startups is made possible by: DigitalOcean https://do.co/twist Sentry https://sentry.io/twist Lightfield https://lightfield.app Today's show: A hedge fund just blew up shorting SaaS stocks. In turns out, the software companies that went all in on AI are bouncing back. Figma's CEO — still riding high on strong revenue — forfeited roughly $46 million in stock awards to ease investor nerves. Twilio posted its strongest quarter in years. Airbnb's CEO credits AI as the single biggest factor in the company's incredible turnaround. Jason and Lon break down what's separating the winners this earnings season from the companies that are falling behind. PLUS we're chatting with Bluecore Energy CEO and founder Kofi Asante about his plan to power ports, and one day AI data centers, with small, floating nuclear reactors. AND we're kicking off the TWiST Weight Loss Challenge! Co-host Lon and Jason's brother, Jamie, are both starting GLP-1s. We'll track their progress and follow along as they attempt to collect $15,000 EACH in prize money. Guest Kofi Asante on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kofiasante1/ Bluecore Energy: https://www.bluecore.energy/ Jamie Calacanis on X: https://x.com/CalacanisJamie Relevant Links Bloomberg: Figma CEO forfeits $46M: https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-05/figma-ceo-forfeits-46-million-in-stock-after-share-decline Twilio announces second quarter 2026 results: https://investors.twilio.com/news-releases/news-release-details/twilio-announces-second-quarter-2026-results TechCrunch: Twilio co-founder Jeff Lawson buys The Onion: https://techcrunch.com/2024/04/26/area-man-twilio-co-founder-jeff-lawson-buys-the-onion Chesky: Airbnb will spend a lot more on AI: https://www.cnbc.com/2026/08/07/chesky-airbnb-ai-earnings.html "Unreasonable Hospitality" by Will Guidara on Amazon: https://www.amazon.com/Unreasonable-Hospitality-Remarkable-Giving-People/dp/0593418573 The Times: Meet the unreasonable hospitality master who inspired "The Bear": https://www.thetimes.com/magazines/the-sunday-times-magazine/article/will-guidara-hospitality-the-bear-tkgzqz33w Port of Long Beach partnership on nuclear-powered shipping: https://gcaptain.com/port-of-long-beach-marad-launch-first-u-s-partnership-on-nuclear-powered-shipping/ Reuters: ByteDance targets mega AI model: https://www.reuters.com/technology/bytedance-targets-mega-ai-model-nearing-anthropics-mythos-ft-reports-2026-08-07/ Axios: OpenAI says its AI agents breached its own systems before Hugging Face: https://www.axios.com/2026/08/06/openai-hugging-face-black-hat Frank Lloyd Wright's Ennis House: https://franklloydwright.org/site/ennis-house/ Dwell: Why "The Studio" built a faux Frank Lloyd Wright HQ: https://www.dwell.com/article/the-studio-apple-tv-filming-locations-production-design-frank-lloyd-wright-john-lautner-97c68081 "Predators" documentary trailer: https://www.youtube.com/watch?v=ibVZkvpAJjI A24 "Primetime" trailer: https://www.youtube.com/watch?v=5fHXyqQOKL8 Alex Honnold free solos Taipei 101: https://www.cnn.com/2026/01/25/sport/alex-honnold-taipei-101-free-solo-netflix-intl-hnk Harmonic.ai: https://harmonic.ai/ Ro.co: http://ro.co/twist Timestamps: 0:00 Figma, Twilio & Airbnb earnings: who's winning at AI? 9:50 DigitalOcean - Head to https://do.co/twist to start building on DigitalOcean's AI-Native Cloud today — and cut your AI workload costs by up to 50%. 11:32 The real cost of stock-based compensation 17:38 Kofi Asante of Blue Core Energy joins the show 19:47 Sentry - Your team should be focused on shipping features — not chasing down bugs. New users can get $240 in free credits when they go to https://sentry.io/twist and use the code TWIST 20:51 What is a small modular reactor (SMR)? 26:00 Floating nuclear reactors for ports and data centers 29:47 Lightfield - Name one person who's ever enjoyed updating a CRM. Exactly. Lightfield's AI agent does it for you — it even prospects and books your meetings. Used by thousands of startups. Free at https://lightfield.app 31:56 Nuclear waste, submarine risks, and public perception 42:41 The generational shift in how we think about nuclear 48:19 ByteDance is training a 10 trillion parameter model 53:47 When AI models plan heists: the Hugging Face caper 58:02 Jason's Roko weight loss competition 1:11:38 Off duty: To Catch a Predator, Alex Honnold, and comedy Subscribe to the TWiST500 newsletter: https://ticker.thisweekinstartups.com Check out the TWIST500: https://www.twist500.com Subscribe to This Week in Startups on Apple: https://rb.gy/v19fcp   Follow Lon: X: https://x.com/lons   Follow Jason: X: https://twitter.com/Jason LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jasoncalacanis   Check out all our partner offers: https://partners.launch.co/   Great TWIST interviews: Will Guidara, Eoghan McCabe, Steve Huffman, Brian Chesky, Bob Moesta, Aaron Levie, Sophia Amoruso, Reid Hoffman, Frank Slootman, Billy McFarland   Check out Jason's suite of newsletters: https://substack.com/@calacanis   Follow TWiST: Twitter: https://twitter.com/TWiStartups YouTube: https://www.youtube.com/thisweekin Instagram: https://www.instagram.com/thisweekinstartups TikTok: https://www.tiktok.com/@thisweekinstartups Substack: https://twistartups.substack.com

In this episode, we cover OpenAI's upcoming smart speaker designed by Johnny Ive, ByteDance's ambitious 10 trillion parameter AI model, and Replit's revolutionary approach to coding. Additionally, we explore Airbnb's innovative AI features and the controversial breakout of Kimmy K3 during security testing.Chapters00:00 OpenAI's Smart Speaker01:57 ByteDance's AI Model05:00 Replit's Self-Driving Code07:58 AI Security Breaches Show LinksGet the top 80+ AI Models for $8.99 at AI Box: ⁠⁠https://aibox.aiGet the AI Chat Daily Newsletter: https://www.aichatdaily.com/newsletter

This week on Breaking Battlegrounds, hosts Chuck Warren and Sam Stone examine China's growing challenge to the United States, disturbing allegations involving fentanyl enforcement in New Mexico, the latest developments surrounding Iran and the Strait of Hormuz, a 33-year-old NBA All-Star Weekend murder finally solved, and a dramatic migration crisis unfolding in Ceuta. Michael Sobolik, senior fellow at the Hudson Institute and author of Countering China's Great Game: A Strategy for American Dominance, joins Chuck and Sam to explain why he believes Washington has failed to adequately respond to China's political warfare. They discuss TikTok and ByteDance, America's dependence on Chinese supply chains, Taiwan's security, advanced semiconductor exports, India's growing strategic importance, and why rebuilding the U.S. defense industrial base could be critical in a future confrontation with Beijing. Follow Michael Sobolik on X: @michaelsobolik Book: Countering China's Great Game: A Strategy for American Dominance Next, Vince Torres, Executive Director of America First New Mexico, joins the show to discuss New Mexico's fentanyl crisis and allegations from DEA whistleblowers that agents were told not to seize certain large drug shipments. Vince also breaks down the state's education struggles, the push for school choice, and changing voter-registration trends that could reshape New Mexico politics. Follow Vince Torres on X: @VincentTorresNM Then, B's Crime Corner takes us back to Salt Lake City and the 1993 NBA All-Star Weekend, where a woman was murdered in a case that remained unsolved for more than three decades. New forensic technology ultimately helped investigators identify a suspect, leading to an arrest and guilty plea in 2025. Alex Welz, Senior Research Associate at The Heritage Foundation, joins the program with an update on the Iran war and what escalating tensions could mean for global energy markets and the Strait of Hormuz. He discusses Iran's weakened military and economic position, continued support from Russia and potentially China, Pakistan's regional role, and efforts to revive the Kirkuk-Banias pipeline as another route for Middle Eastern energy. Follow Alex Welz on X: @WelzAlex Finally, Quebec-based Rebel News journalist Alexa Lavoie joins Chuck Warren following her reporting from Ceuta. She describes how social-media claims about an supposedly open border helped trigger a massive attempted migration from Morocco, the role she says Moroccan authorities played in the crisis, the use of unaccompanied minors, and the growing divide inside Ceuta over humanitarian assistance, security, and control of the Spanish territory. Follow Alexa Lavoie on X: @ThevoiceAlexa Listen now to Breaking Battlegrounds, the radio show covering Arizona politics, campus unrest, election integrity, national campaigns, and the true crime cases everyone is talking about. Catch Breaking Battlegrounds live on 960 AM in Phoenix every Saturday at 9:00 AM, with full episodes and exclusive podcast-only segments dropping every Friday wherever you get your podcasts or watch on Youtube. Stay connected with Breaking Battlegrounds: • Substack: https://substack.com/@breakingbattlegrounds • Website: https://breakingbattlegrounds.vote • News: https://breakingbattlegrounds.news • X: https://x.com/breaking_battle • Instagram: @breakingbattlegrounds • Facebook: Breaking Battlegrounds If you enjoy the show, please leave us a 5-star review and share it with a friend. Your support helps keep the podcast growing. Breaking Battlegrounds is one of the top 2.5% most popular shows out of 3,779,399 podcasts globally. We interview policymakers, elected officials, and nationally and world-recognized reporters about the opportunities and hurdles the United States faces.

Lyft CEO David Risher talks with guest TITV Host Stephanie Palazzolo about Lyft's strong demand, autonomous vehicle partnerships and global expansion. We also talk with Senior Reporter Cory Weinberg about Anthropic CEO Dario Amodei and Canva's AI growth speed bumps, and we get into ByteDance's AI model strategy with Juro Osawa. Lastly, we speak to Co-Executive Editor Martin Peers about Warner Bros. Discovery's drop in revenue and the Paramount-WBD merger facing government scrutiny. Articles discussed on this episode: https://www.theinformation.com/newsletters/the-briefing/softbanks-openai-backed-loan-highlights-risks-financing-strategyhttps://www.theinformation.com/articles/canva-hits-ai-speedbump-costs-chatgpt-competitionhttps://www.theinformation.com/articles/dario-amodei-spread-anthropics-religion-stirred-silicon-valleySubscribe: YouTube: https://www.youtube.com/@theinformation The Information: https://www.theinformation.com/subscribe_hSign up for the AI Agenda newsletter: https://www.theinformation.com/features/ai-agendaTITV airs weekdays on YouTube, X and LinkedIn at 10AM PT / 1PM ET. Or check us out wherever you get your podcasts.Follow us:X: https://x.com/theinformationIG: https://www.instagram.com/theinformation/TikTok: https://www.tiktok.com/@titv.theinformationLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/theinformation/Chapters:00:00 - Introduction02:01 - Lyft CEO David Risher on AV Partnerships & Q2 Earnings18:05 - Inside Dario Amodei's Rise & Anthropic's High-Stakes AI Race31:01 - Canva's Growth Slowdown & The AI Model Inference Cost Dilemma35:26 - ByteDance Founder Bans AI Distillation to Avoid Washington Scrutiny38:13 - Editor's Cut: WBD-Paramount Merger Scrutiny & SoftBank's OpenAI Financing Risks

In this episode, we discuss the future implications of OpenAI's $300 smart speaker launch. We'll also cover how ByteDance's 'Mythos' contributes to this landscape.Chapters00:00 OpenAI's Smart Speaker01:57 ByteDance's AI Model05:00 Replit's Self-Driving Code07:58 AI Security Breaches Show LinksGet the top 80+ AI Models for $8.99 at AI Box: ⁠⁠https://aibox.aiGet the AI Chat Daily Newsletter: https://www.aichatdaily.com/newsletter See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

In this episode, we evaluate the features of OpenAI's newly announced $300 smart speaker. We also take a look at how ByteDance's 'Mythos' model fits into the market.Chapters00:00 OpenAI's Smart Speaker01:57 ByteDance's AI Model05:00 Replit's Self-Driving Code07:58 AI Security Breaches Show LinksGet the top 80+ AI Models for $8.99 at AI Box: ⁠⁠https://aibox.aiGet the AI Chat Daily Newsletter: https://www.aichatdaily.com/newsletter See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

In this episode, we discuss OpenAI's new $300 smart speaker and what features it offers. We also examine ByteDance's 'Mythos' model and its potential.Chapters00:00 OpenAI's Smart Speaker01:57 ByteDance's AI Model05:00 Replit's Self-Driving Code07:58 AI Security Breaches Show LinksGet the top 80+ AI Models for $8.99 at AI Box: ⁠⁠https://aibox.aiGet the AI Chat Daily Newsletter: https://www.aichatdaily.com/newsletter

In this episode, we cover the latest from OpenAI, including its $300 smart speaker. We'll also compare it to ByteDance's 'Mythos' model and what it offers.Chapters00:00 OpenAI's Smart Speaker01:57 ByteDance's AI Model05:00 Replit's Self-Driving Code07:58 AI Security Breaches Show LinksGet the top 80+ AI Models for $8.99 at AI Box: ⁠⁠https://aibox.aiGet the AI Chat Daily Newsletter: https://www.aichatdaily.com/newsletter See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

In this episode, we discuss the launch of OpenAI's $300 smart speaker and its commercial potential. We'll also explore ByteDance's 'Mythos' model.Chapters00:00 OpenAI's Smart Speaker01:57 ByteDance's AI Model05:00 Replit's Self-Driving Code07:58 AI Security Breaches Show LinksGet the top 80+ AI Models for $8.99 at AI Box: ⁠⁠https://aibox.aiGet the AI Chat Daily Newsletter: https://www.aichatdaily.com/newsletter

In this episode, we highlight the groundbreaking launch of OpenAI's $300 smart speaker. Additionally, we compare it to ByteDance's cutting-edge 'Mythos' model.Chapters00:00 OpenAI's Smart Speaker01:57 ByteDance's AI Model05:00 Replit's Self-Driving Code07:58 AI Security Breaches Show LinksGet the top 80+ AI Models for $8.99 at AI Box: ⁠⁠https://aibox.aiGet the AI Chat Daily Newsletter: https://www.aichatdaily.com/newsletter See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

Hey all,This week we saw a major shakeup at Google, with the departure of long time folks like Jeff Dean, and Oriol Vinyals, Demis stepping down from leading DeepMind, and the delayed release of the improved Gemini. While this was a big deal, it's not the only one worth covering as the details of the OpenAI hack (and 2 new ones from Meta and Anthropic) came to light, as well as new details from the UK AI Security Institute.As mentioned on the show, CoreWeave is coming to SF for Fully Connected, our premier 2000 person AI event. I've got a coupon code for readers and listeners of ThursdAI, $1299 value, please join us in Sept and use THURSDAIFC2026 as your code HEREIn open source news, DeepSeek updated their v4 flash model, based on same architecture, but significantly better benchmarks and ridiculous pricing and both Meta and Prime Intellect released new agent harnesses.Additionally, this week was the week of video models, with Seedance 2.5 from Bytedance finally available in the US, WAN from Alibaba and BFL Flux 3 all released, to be overshadowed by the best open weights video model from MiniMax called H3 (we had Victor from MiniMax and Blaine Brown as guests to discuss it)Also 2 additional guests on the show today, Kfir Aberman from Decart showed us real time video models with their Anywear chrome extension and David Crawshaw, co-founder of exe.dev joined and talked about Shelley, their built in AI assistant.The full details of the OpenAI - HF hack, shared by OpenAI at the Black Hat Conf - a watershed momentI don't often do this, but I feel like this story is so big, I can't hide it in the middle of a torrent of other news. Yesterday, OpenAI revealed more details about the hack during the Black Hat conference in Las Vegas (great reporting from Sharon Goldman on this here and the video of the talk on YouTube). This was big enough that OpenAI admitted that they paused training, to enhance security (they since, resumed training)Effectively, OpenAI (or AI Agents inside OpenAI) shared the full timeline of the recent hack that ended up hacking HuggingFace and it's so much more of a watershed moment that I initially thought.The TL;DR from the talk and timeline is truly mindblowing* The incident started in May, not July as reported* The agents don't have internet access directly, but they have a Jfrog Artifactory, which is a proxy layer between the agents and the package managers.* The Artifactory was the culprit, it was the shared layer between independent runs. One agent discovered that uploading files is possible, another later found it and “answered the call” - in snowballed from there* The message board began when OpenAI gave agents impossible tasks, like a missing .pdb file, with one agent uploading a request in the hopes for an answer (or maybe left a note for itself in a file)* Across multiple runs, multiple agents created identities, collaborated via makeshift message boards, shared tips, exploits, tasks and even exploit code via base64* This makeshift “shared memory” plus a “internal only highly persistent” model in training caused a “swarm” to be born, helping each other, and overloading the system* Based on traces shared by OpenAI, agents weren't convinced that leaving these messages would help themselves but could help other agents next time (!) “The collective could move faster next time”* OpenAI discovered and shut down the message board (July 4), wiped it clean, patched the upload vulnerability, resumed training on July 6, the “swarm” rebuilt their board through a compltely different WebDAV mechanism by July 8* The agents then reasoned that some answers could exist outside OpenAI, which eventually led to the Hugging Face incident and not only, confirmed internal hack within OpenAI (agent obtained a cluster admin)These details are fascinating and scary at the same time. From the one side, it's clear that most of these hacks are results of running cybersecurity evals, so effectively OpenAI and other companies, removing guardrails and asking agents to hack and giving they all a shared tool that they later exploited.The HuggingFace incident took 13 hours, and apparently it's less apocalyptic than the headlines suggest, the models were searching through uploaded datasets for eval answers. We are still waiting for the full and open detailed postmortem.You can (and should) watch the full YT talk here, it's full of technical details but an incident of this scale is important. Also, I really want to know what a “highly persistent” model is, I hope they clarify that soon.Overall, this has left me a bit shaken, AI agents without a concrete goal of collaborating, found a way to do so, got excited about exploiting the systems and getting root access, and rebuilt the makeshift collective memory, again, without explicit instructions to do so.UK AISI: first real-world unsanctioned agent actions (Blog)In another addition to the latest agentic hack-ery, the UK's AI Security Institute (AISI) published a blog post about a real-world unsanctioned agent action.Unlike the OpenAI (and Anthropic, Meta) case, this wasn't “escaping the sandbox”, as AISI gave these agents internet access, rather this was about real-world harm, and even social engineering on the part of the agents.The social engineering part is the most interesting to me, AISI cites agents creating fake online identities, and using pressure on open source project maintainers to approve their malicious code.AISI cites mostly Mythos (and a few SOL based agents), and saying this occurred in 10 out of 122 runs, they identified 19 cases of agents taking actions beyond the scope of the task parameters, where agents tried a supply-chain attack to inject malicious code into open source projects.Anthropic, Meta and misconfigured Irregular sandboxesAs I wrote last week, Anthropic also posted a post-mortem, claiming that in their case, their models have also been detected to escape containment, but most importantly, it's not nearly to this level of agent collaboration and orchestration.Then, very recently, Meta announced that their models also escaped sandboxes as well. At the core, it seems that these companies used a third-party vendor called Irregular, a secure sandbox provider, that apparently left the sandboxes misconfigured, causing the models to think it's a simulated internet, when in fact they were out in the actual internet.Why is all of this such a big deal?We're getting unprecedented level of detail, how an uncoordinated, seemingly separated evaluation runs, have accidentally created a coordinated swarm of interested agents (without malice!) but very highly motivated, escaped their containment, and took over parts of third part companies.This, does read like incredibly scary sci-fi movie. I'm still shaken by this. There's a lot to be said about how transparent OpenAI is being here, and more to be said about, hey, we're lucky that we're able to read the reasoning traces and are able to reconstruct these swarm things step by step.The silver lining that I can see, is that the motivation to hack didn't come from the AIs themselves, they have been given a task, it's the extend to which they went after that task, and the resulting swarm of communicating agents is what is so striking here.I think this topic is so important, that I'll Zooming out, in the last few weeks, we have seen a significant increase in those cybersecurity incidents, which is kind of what Anthropic has been warning about and why they haven't released Mythos to the public. Again it's great to see the transparency, and the pacing the frontier open letter from frontier AI employees, as they seem as shaken by these as we all are.There was so much positive stuff this week in AI, it's hard for me, as a self named AI Evangelist, to focus so much on this one incident. Things like amazing open source models (DeepSeek, soon Qwen 3.8), amazing video models (SD 2.5, WAN3 and MiniMax H3 which was also open sourced!). Also the live demo we did with Kfir and DeCart AnyWear product, where I was wearing a Dolce Gabanna suit on the show (which I can't afford) was really a mindblowing moment in the positive way.However, I choose deliberately to keep this newsletter focused on the cybersecurity incidents, as based on everything I read, they seem like a watershed, or a pivotal moment, and in the hopes that the industry as a whole will learn from this.I hope and promise that next week the newsletter will be more positive (and in that vein, the podcast was recorded before I saw the OpenAI breakdown, so definitely check it out, we had a LOT of fun!)See you next week, don't forget to give our pod 5 stars on Apple and Spotify, it really helps!TL;DR and show notes* Hosts and Guests* Alex Volkov - AI Evangelist, Weights & Biases & CoreWeave (@altryne)* Co-hosts: @WolframRvnwlf, @nisten, @ldjconfirmed, @yampeleg, @petergostev* Kfir Aberman - Decart (@AbermanKfir)* Blaine Brown - Maestro (@blizaine)* Victor Su Ortiz - MiniMax (@VictorSuOrtiz)* David Crawshaw - exe.dev, Tailscale co-founder (crawshaw.io)* AI Security* OpenAI's Black Hat debrief: eval agents built a message board inside Artifactory, shared exploits, rebuilt it via WebDAV after a wipe; training paused, since resumed (Groundlevel AI, YouTube)* UK AISI incident report: 19 unsanctioned real-world agent actions across 122 runs, including a socially engineered malicious PR (X, Blog)* Anthropic and Meta report sandbox escapes tied to misconfigured Irregular sandboxes (Irregular)* Big CO LLMs + APIs* Google shakeup: Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals, Quoc Le found Discovery Loop; Demis Hassabis becomes Alphabet Chief Scientist, Koray Kavukcuoglu takes Gemini (Jeff Dean, Demis, Discovery Loop)* Meta releases Muse Code beta on Muse Spark 1.2; $1.25/$4.25 per million, or $0.10/$0.20 on the contributor tier where Meta trains on your data (X)* OpenAI's internal Astra model produces 10 advances on open problems in math and theoretical CS for ~$2,000 of tokens, proofs in Lean 4 (X, Blog)* Anthropic reportedly aware of Opus 5 wordiness and writing issues (X)* Open Source LLMs* Qwen3.8-Max: 2.4T MoE (95B active) via API; open weights + a 27B promised the week of Aug 10 (X, Blog)* DeepSeek V4-Flash public beta: beats V4-Pro-Preview on agent benchmarks at $0.14/$0.28 per million; API-only for now (X, Docs)* Liquid LFM2.5-2.6B: on-device agentic model trained inside real harnesses (X, HF)* Meituan LongCat-Flash-Lite-Sparse: 69B total / 3B active, 1M context, MIT (X, HF)* Ant Group Ling-3.0-flash: 124B MoE, 5.1B active, MIT (X, HF)* Artificial Analysis Endpoint Accuracy Index: same open weights score 52% to 100% across providers (X, Methodology)* Agents & Harnesses* Prime Intellect's Prime Agent: self-improving RLM harness, claims 95.5% on ARC-AGI-3 public set with Opus 5 (X)* Cloudflare OS: Kenton Varda's open source Sandstorm reborn on Workers, Apache 2.0 (X, GitHub)* This Week's Buzz* Fully Connected 2026: Sept 29 - Oct 1, Moscone South SF; Fei-Fei Li keynotes; code THURSDAIFC2026 (Register)* CoreWeave signs multi-year Solidigm agreement for priority enterprise SSD capacity (X)* Vision & Video* Wan 3.0 public beta: native 30-second generation, Omni-Reference (X)* Seedance 2.5 launches in the US: 30s native, 3-minute long takes, Maya/Blender plugins (X, Blog)* MiniMax H3: open-weight 33B omni video model; community LoRAs + Apple Silicon in 48 hours (HF)* FLUX 3 Video from BFL: native audio, draft mode, open weights promised (X, Blog)* Decart Anywear: real-time virtual try-on Chrome extension, 40ms per frame (X, Anywear)* Voice & Audio* Bland Speech v3 tops Design Arena Audio Realism, second only to humans (X, Bland)* ByteDance SeedRealtime: native audio-visual full-duplex LLM, free on Doubao (X, Blog) This is a public episode. If you'd like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit sub.thursdai.news/subscribe

In this episode, we explore the launch of OpenAI's $300 smart speaker and its potential impacts. We also contrast it with the unique features of ByteDance's 'Mythos' offering.Chapters00:00 OpenAI's Smart Speaker01:57 ByteDance's AI Model05:00 Replit's Self-Driving Code07:58 AI Security Breaches Show LinksGet the top 80+ AI Models for $8.99 at AI Box: ⁠⁠https://aibox.aiGet the AI Chat Daily Newsletter: https://www.aichatdaily.com/newsletter

In this episode, we discuss the groundbreaking release of OpenAI's $300 smart speaker. We also focus on ByteDance's impressive 'Mythos' as a competitor.Chapters00:00 OpenAI's Smart Speaker01:57 ByteDance's AI Model05:00 Replit's Self-Driving Code07:58 AI Security Breaches Show LinksGet the top 80+ AI Models for $8.99 at AI Box: ⁠⁠https://aibox.aiGet the AI Chat Daily Newsletter: https://www.aichatdaily.com/newsletter See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

De directie van de Duitse Commerzbank bleef het maar proberen: de cijfers opkrikken om weerbaar te blijven tegen een vijandige overname. Nou, het opkrikken van die cijfers, dat is gelukt. Commerzbank gaat bovendien door met het inkopen van eigen aandelen. Maar het verzet tegen de overname, dat wordt nu toch gestaakt. De top van Commerzbank is in gesprek met Unicredit, bevestigen ze vandaag. We maken de balans op en onderzoeken of de bank nu sterker is geworden door deze vijandige overname, of niet. Over overnames gesproken: de kogel lijkt bijna door de kerk bij Easyjet. De Amerikaanse investeringsmaatschappijen Castlelake en Apollo waren in een biedingenstrijd verwikkeld. Maar die eerste trekt zijn bod nu in, waardoor die tweede er met de winst vandoor lijkt te gaan. Toch houden beleggers nog een slag om de arm. Waarom? Ook dat gaan we bespreken. . En je hoort over een broekie op de AEX: SBM Offshore. Dat wordt de hemel in geprezen na goeie cijfers en een nog betere outlook. Of het bedrijf een blijvertje is aan de AEX, hoor je ook in deze aflevering. Vertellen we ook nog: Hoe het oerdegelijke Siemens verandert in een AI-bedrijf, inclusief zeurende aandeelhouders Over een tegenvaller bij Rheinmetall Waarom personeel van Bank of America aan de Ozempic moet Te gast: Thomas Pellegrom van ABN Amro MeesPierson BNR Beurs is een journalistiek onafhankelijke productie, mede mogelijk gemaakt door Saxo. Over de makers: Jelle Maasbach is presentator van BNR Beurs en freelance financieel journalist. Zijn favoriete aandeel om over te praten is Disney, maar daar lijkt hij de enige in te zijn. Sinds de eerste uitzending van BNR Beurs is 'ie er bij. Maxim van Mil is presentator van BNR Beurs en journalist bij BNR, waar hij zich focust op de financiële markten en ontwikkelingen in de tech-wereld. Je krijgt hem het meest enthousiast als hij kan praten over ASML, of oer-Hollandse bedrijven zoals Ahold of ABN Amro. Jorik Simonides is presentator van BNR Beurs, economieredacteur en verslaggever bij BNR. Hij wordt er vooral blij van als het een keer níet over AI gaat. Je hoort hem ook in de BNR-podcast Moerdijk: dorp van de rekening. Milou Brand is presentator van BNR Beurs, freelance podcastmaker en columnist bij het Financieele Dagblad. Jochem Visser is presentator van BNR Beurs, maakt Beursnerd XL en is redacteur bij de podcast Onder Curatoren. Vraag hem naar obscure zaken op financiële markten en hij vertelt je waarom het eigenlijk nóg leuker is dan je al dacht. Over de podcast: Met BNR Beurs ga je altijd voorbereid de nieuwe beursdag in. We praten je in een kleine 25 minuten bij over alle laatste ontwikkelingen op de handelsvloer. We blijven niet alleen bij de AEX of Wall Street, maar vertellen je ook waar nog meer kansen liggen. En we houden het niet bij de cijfers, maar zoeken ook iedere dag voor je naar duiding van scherpe gasten en experts. Of je nu een ervaren belegger bent of net begint met je eerste stappen op de beurs, de podcast biedt waardevolle inzichten voor je beleggingsstrategie. Door de focus op zowel de korte termijn als de lange termijn, helpt BNR Beurs luisteraars om de ruis van de markt te scheiden van de essentie.See omnystudio.com/listener for privacy information.

In today's MadTech Daily, we cover the IAB Tech Lab releasing AAMP 2.3 to bring agentic advertising into production, ByteDance projecting USD$4bn (£3.16bn) in AI revenue, and a Singapore panel rejecting social media age bans.

In the first installment of a four-part summer miniseries, hosts Kate Scott-Dawkins and Sam Weston pressure-test one of four plausible — and deliberately contrasting — futures for AI, advertising, and power by 2035. The scenario under the microscope: The Closed Loop, a world where a handful of vertically integrated platform ecosystems, not governments or open markets, come to govern everyday commercial life. The overarching story: convenience becomes a form of private governance, AI agents become the primary interface between brands and consumers, and marketing itself evolves into an exercise in shaping the instructions humans give their digital assistants.Key Topics DiscussedA control-vs-distribution framework for mapping four AI-driven futures, building on WPP's 2020 "Advertising in 2030" reportThe Closed Loop scenario: persistent AI assistants that manage household purchasing, negotiate on your behalf, and default to platform-preferred merchants and payment systemsWhy closed platforms must consistently outperform open-source alternatives for consumers to accept this trade-offThe regulatory gap between AI capability development and policymaking, referencing Dario Amodei's commentary and Mark Zuckerberg's Wall Street Journal op-ed on open AIHow brand purchase decisions increasingly get intermediated by agents — and why "human prompt injection" (shaping brand preference before the prompt is even written) becomes a core marketing disciplineMedia planning's evolving role in identifying when and how brand preference actually gets setGlobal parallels already in motion outside the US, including Tencent's WeChat super-app, plus Xiaomi and ByteDance's platform ambitionsThe national champion question: will governments cede control to platforms, or assert regulatory authority over themA year-by-year backcast of how this future could unfold, from the "convenience bargain" (2028–2030) through agentic commerce maturity (2032–2033) to full platform-architected life (2034–2035)CRM supremacy, membership psychology (with a Costco parallel), and brand-specific platform variants as retention toolsThree concrete moves for marketers in 2026: one strategic bet, one risk to map, and one signal to watchChapter Stamps00:00 - Introduction & Cold Open00:36 - Series Overview: Four Plausible Futures for 203504:32 - The Framework: Control vs. Distribution Axis06:53 - Introducing "The Closed Loop" Scenario09:35 - What's Missing Today: The Gap Between Now and 203511:09 - The Policy Race: Capability vs. Regulation15:26 - Open vs. Closed AI: The Zuckerberg Op-Ed Debate17:42 - The Existential Question: What Happens to Brands?19:32 - Agents as Intermediaries & Platform Differentiation21:38 - Human Prompt Injection & Brand Preference24:41 - Agencies' New Role: Negotiating Platform Environments26:49 - Beyond the US: Tencent, Xiaomi, ByteDance & Super Apps27:55 - National Champions & the Government-Platform Power Struggle29:19 - Backcasting the Timeline: How We Get There32:23 - 2028–2030: The Convenience Bargain34:30 - CRM Supremacy & the Membership Model36:53 - 2034–2035: Platforms as Life's Architecture40:21 - Three Moves for 2026: Bet, Risk, Signal44:50 - Next Week Preview: "The Agent Commons"

Di recente vi siete accorti che molti vostri amici hanno fatto un viaggio in Cina? Vedete un sacco di contenuti cinesi sui social? Non siete i soli. Con Lucrezia Goldin, sinologa e giornalista di Sky Tg24. I consigli di Lucrezia Goldin – Esplorare l'app cinese Xiaohongshu  – Il videogioco Black Myth: Wukong – Attention Factory: The Story of TikTok and China's ByteDance di Matthew Brennan La puntata di Globo sul cibo cinese, con Fuchsia Dunlop  Sul Post – L'economia della Cina va bene o va male?  – Andare in Cina per vedere il futuro  – L'ossessione dei social per “massimizzare” le cose Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

In this episode of The GaryVee Audio Experience, I sit down with Ed to talk about the next SEO, and why Gemini is the only guaranteed winner in the AI era. I share why Meta and ByteDance are the dark horses in this fight, and why social is where all the content that feeds AI is coming from. I also discuss the rise of analog, why volume is still the strategy, and my biggest lessons on hiring, firing, and promoting.You'll learn about:• Why Gemini Wins the AI Era• The Rise of Analog and Experiential• Why Volume Still Wins in Social• Hire Fast, Fire Faster, Promote Fastest

This Day in Legal History: Congress Shrinks the Supreme CourtOn July 23, 1866, Congress passed the Judicial Circuits Act, and in doing so did something that sounds almost unimaginable today: it shrank the Supreme Court. The Act provided that the Court would gradually contract from ten justices down to seven, as sitting justices died or retired and their seats simply went unfilled. Yesterday we talked about Franklin Roosevelt's failed attempt to enlarge the Court to overpower it; today's anniversary is the mirror image—Congress reducing the Court's size for pointedly political reasons.The politics were about President Andrew Johnson. Johnson, who had ascended to the presidency after Lincoln's assassination, was locked in a bitter struggle with the Radical Republicans in Congress over Reconstruction. Congress did not trust him, and one thing it was determined to deny him was the power to shape the Supreme Court. By legislating that upcoming vacancies would go unfilled until the Court shrank to seven, Congress effectively stripped Johnson of any Supreme Court appointments. It was court-unpacking as a weapon of inter-branch warfare—using Congress's control over the Court's size not to change its rulings directly, but to lock a distrusted president out of influencing it.The size of the Supreme Court has never been fixed by the Constitution—it's set by statute, and it has ranged from six at the founding up to ten and back down over the country's first century. After Johnson left office, Congress promptly passed the Judiciary Act of 1869 and settled the number at nine, where it has remained ever since. The significance of July 23, 1866 is that it's the clearest historical example of Congress manipulating the Court's very size for immediate political advantage—and, paired with the 1937 court-packing fight, it bookends the story of how the number nine came to feel sacrosanct even though it never actually was. The Court's independence, it turns out, has always rested partly on a political truce about not touching its structure.A Manhattan federal judge is set to weigh today whether to throw out the Justice Department's subpoenas to New York Times journalists who reported on security concerns about President Trump flying on a Qatari-donated Air Force One. This is the next chapter of a story we covered when the subpoenas first landed: they were issued July 10 by the Manhattan U.S. Attorney, and U.S. District Judge Arun Subramanian has paused their enforcement pending this afternoon's hearing. The two sides want very different things. Prosecutors have asked the judge merely to put the subpoenas on hold for a couple of weeks, saying the investigation's next steps could shape his decision; the Times wants them quashed outright, arguing they're designed to harass and intimidate journalists in violation of the First Amendment. The legal backdrop is genuinely unsettled. There is no absolute reporter's privilege under federal law—prosecutors correctly note the First Amendment doesn't categorically excuse reporters from testifying in criminal investigations—but courts have long been wary of subpoenas that function as fishing expeditions to unmask sources. The significance is that this hearing is a concrete test of where that line falls, and it lands amid a broader pattern we've tracked all month of friction between the administration and the press. However Judge Subramanian rules, it will be an early data point on how much protection newsgathering gets when the government wants to know who talked.US judge to weigh New York Times subpoenas over Trump plane reporting | ReutersThe teenager at the center of a closely watched lawsuit blaming social media for his depression and anxiety has dropped his claims against Meta just days before trial. The plaintiff, a 15-year-old known in court papers as R.K.C., had originally sued four companies—Google's YouTube, Meta's Instagram, Snap's Snapchat, and ByteDance's TikTok—alleging their platforms were engineered to be addictive and harmed his mental health. YouTube, TikTok, and Snap all reached confidential settlements earlier, which would have left Meta as the lone defendant when the case went before a Los Angeles jury on July 27. Instead, R.K.C. withdrew, ending the case. Here's why this matters beyond one teenager. His was a “bellwether” case—one of a small set of representative lawsuits chosen from a huge pool of similar claims and tried first, so both sides can see how juries react and use those signals to gauge settlement values across the whole litigation. When a marquee bellwether evaporates right before trial, it sends a message, though an ambiguous one: it could reflect a quiet settlement, a weakness in this particular plaintiff's proof, or simply strategic repositioning. The significance is that the sprawling social-media-harm litigation against these platforms rolls on, but this particular test balloon won't be inflated—depriving both the companies and the thousands of other plaintiffs of a data point they were watching closely.Teen plaintiff suing Meta over mental health harms drops his claims against company days before trial | ReutersA federal judge has cast serious doubt on roughly 69,000 lawsuits claiming that Johnson & Johnson's talc products caused ovarian cancer, warning the plaintiffs they must come forward with better evidence or risk having their cases dismissed. U.S. Magistrate Judge Rukhsanah Singh in Trenton, New Jersey, zeroed in on a problem at the heart of the litigation: causation. In a mass tort like this, plaintiffs generally have to show not just that a product can cause harm in the abstract—”general causation”—but that it caused this particular plaintiff's disease—”specific causation.” Judge Singh noted that two of the plaintiffs' own expert witnesses, testifying in preparation for a set of bellwether trials, conceded they could not rule out other possible causes of the women's cancers. That's a serious admission, because it goes to whether the experts can offer an opinion that's admissible at all under the rules that make judges the “gatekeepers” of scientific testimony. If you've been listening, this should ring a bell—it's the same expert-gatekeeping battleground we saw in the Tylenol-autism case, just cutting the other direction. Here the judge ordered plaintiffs to explain, by November 19, why their cases shouldn't be tossed for lack of an admissible expert opinion tying J&J's talc to their specific cancers. The significance is that after years of litigation, settlements, and failed bankruptcy maneuvers, the whole edifice of these 69,000 claims may hinge on a question of scientific proof—and the judge just signaled the plaintiffs have a real problem.US judge casts doubt on 69,000 cases alleging J&J talc caused cancer | ReutersAnd finally, in a piece I wrote for Forbes this week, I make an argument that runs underneath a lot of the tax stories we've covered lately: the tax code is only as real as its enforcement. My core claim is that defunding the IRS doesn't actually shrink the tax code—it quietly splits it into two.Here's the framing I start with. Washington has a strange way of talking about tax enforcement. Money to help the IRS collect taxes that are already legally owed gets described as spending, waste, or bureaucratic excess—but when Congress cuts that funding and less revenue comes in, the shortfall gets treated like weather, as if it just happened. I think that's exactly backwards. Congress can write whatever rates, deductions, partnership rules, and anti-abuse provisions it likes, but without skilled auditors and functioning technology, a big chunk of those rules becomes purely aspirational.And crucially, that aspiration isn't evenly distributed. For most wage earners, there's almost no room to maneuver: your income is reported by your employer, your taxes are withheld before you ever see the paycheck, and a computer can flag a mismatch without a human ever looking at your return. But wealthier filers and large businesses often operate through partnerships, closely held entities, cross-border transactions, and complex securities arrangements that take specialized expertise and real time to unwind. So my point is that defunding the IRS doesn't create a smaller tax code—it creates two codes: a statutory, basically inescapable one for people whose income is visible, and a negotiated one for people whose finances are complicated enough to delay, obscure, or contest what they owe. Strip out the enforcement capacity, and the nominal rule stays on the books while its practical effect on the highest earners quietly weakens. That's regressive—a backdoor tax cut for the taxpayers best positioned to resist enforcement.There's a new bill, the Stop CHEATERS Act, that would restore enforcement funding, and I think its sponsors are right about the underlying problem. But I argue they should retire the “fair share” language they've wrapped around it. “Fair share” is subjective—reasonable people can argue forever about whether capital gains should get preferential treatment or whether the top rate is too high or too low, and those are legitimate legislative questions. But that's not the issue here. Congress already wrote the laws; taxpayers are already obligated to follow them. The case for funding the IRS isn't about inventing a new standard of fairness after the fact—it's about consistently administering the standards we already have. By leaning on “fair share,” Democrats risk making basic enforcement sound like a partisan redistribution project when the stronger, harder-to-dismiss argument is simply this: if Congress imposes a tax, the government should be funded well enough to collect it. Anything less isn't restraint or a considered policy choice—it's a quiet exemption for those who can afford to fight.The Tax Code Is Only As Real As Its Enforcement | Forbes This is a public episode. If you'd like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit www.minimumcomp.com/subscribe

The Sony FX5 is here – and this week's episode is largely dedicated to it. Nino is joined live from Tokyo by Johnnie and by special guest Philip Bloom from London, both of whom spent a week shooting with Sony's newly announced compact cinema camera. Beyond the FX5 deep dive, the trio covers A24's controversial $75M Google DeepMind deal, ByteDance's Seedance 2.5 API, the EBU's new camera guidelines for respectful coverage of women's athletics, fresh lenses from Tamron, Viltrox, and NiSi, Godox's inflatable mat light, a new high-payload modular gimbal from Poland, and a lot more – all the way to two awards you can enter right now. ► Our review: https://youtu.be/MevszuiRKbQ  ► Philip Bloom's review: https://www.youtube.com/watch?v=LfnBkKhtQRU  This episode is sponsored by Hollyland at (53:23) ► Check out the Pyro S wireless video transmitter: http://cined.co/nImvmn Chapters & Articles Mentioned in This Episode: (00:00) Intro (01:26) Sony FX5 Announced – Full-Frame 5K Open Gate, Internal X-OCN RAW, Three Base ISOs, 4K 240p https://www.cined.com/sony-fx5-announced-full-frame-5k-open-gate-internal-x-ocn-raw-three-base-isos-4k-240p/ (05:51) Sony FX5 Review – Finally, a Compact Camera Worthy of the Cinema Line Name https://www.cined.com/sony-fx5-review-finally-a-compact-camera-worthy-of-the-cinema-line-name/ (54:14) A24 Defends Its $75M Google DeepMind AI Deal After Fan Backlash https://www.cined.com/a24-defends-its-75m-google-deepmind-ai-deal-after-fan-backlash/ (01:01:16) ByteDance Seedance 2.5 API Goes Live – 30-Second Single-Shot Clips, 50 Reference Inputs, and 3D Camera Blockouts https://www.cined.com/bytedance-seedance-2-5-api-goes-live-30-second-single-shot-clips-50-reference-inputs-and-3d-camera-blockouts/ (01:06:15) EBU Sport Publishes “Raising the Bar” – Camera Guidelines for Respectful Coverage of Women's Athletics https://www.cined.com/ebu-sport-publishes-raising-the-bar-camera-guidelines-for-respectful-coverage-of-womens-athletics/ (01:11:35) Tamron 12-20mm f/2.8 Announced – Compact Ultra-Wide Zoom for Sony E and Nikon Z Full-Frame Cameras https://www.cined.com/tamron-12-20mm-f-2-8-announced-compact-ultra-wide-zoom-for-sony-e-and-nikon-z-full-frame-cameras/ (01:13:26) Viltrox AF 26mm f/2.8 EVO Full-Frame Pancake Lens Announced for Sony E and Nikon Z https://www.cined.com/viltrox-af-26mm-f-2-8-evo-full-frame-pancake-lens-announced-for-sony-e-and-nikon-z/ (01:15:22) NiSi 16mm f/2.8 Medium Format Lens for FUJIFILM G & Hasselblad XCD Announced https://www.cined.com/nisi-16mm-f-2-8-medium-format-lens-for-fujifilm-g-hasselblad-xcd-announced/ (01:17:18) Godox KNOWLED AM800R Released – 800W Full-Color Inflatable 4'×4′ Mat Light https://www.cined.com/godox-knowled-am800r-released-800w-full-color-inflatable-4x4-mat-light/ (01:19:20) HD Air Studio HALO Modular Gimbal Debuts – 15kg Payload, 360° Roll and Pan, Handheld-to-Remote Head https://www.cined.com/hd-air-studio-halo-modular-gimbal-debuts-15kg-payload-360-roll-and-pan-handheld-to-remote-head/ (01:24:01) edelkrone Krone X Compact Announced – Up to Seven Axes of Motion in a Backpack https://www.cined.com/edelkrone-krone-x-compact-announced-up-to-seven-axes-of-motion-in-a-backpack/ (01:26:16) Zaxcom Publishes White Paper on Narrow Band Direct Conversion – New Receiver Architecture Promises Better Interference Rejection https://www.cined.com/zaxcom-publishes-white-paper-on-narrow-band-direct-conversion-new-receiver-architecture-promises-better-interference-rejection/ (01:27:45) LIT OS 0.9 beta4 for the LIT DUO 1 Light Meter Released – Higher Spectrum Resolution, CRI and SSI, New ΔEV Mode https://www.cined.com/lit-os-0-9-beta4-for-the-lit-duo-1-light-meter-released-higher-spectrum-resolution-cri-and-ssi-new-%ce%b4ev-mode/ (01:29:35) Log Cam and RAW Cam Bring Open Gate RAW and Log Video to Older iPhones – A Skeptical Look https://www.cined.com/log-cam-and-raw-cam-bring-open-gate-raw-and-log-video-to-older-iphones-a-skeptical-look/ (01:32:19) CineD Best-of-Show Awards at IBC 2026 – Submit Your Product/Innovation Now! https://www.cined.com/cined-best-of-show-awards-at-ibc-2026-submit-your-product-innovation-now/ (01:33:44) Sony Future Filmmaker Awards 2027 Open for Entries – New Immersive Category, Snapdragon Shorts Award, Free Entry Worldwide https://www.cined.com/sony-future-filmmaker-awards-2027-open-for-entries-new-immersive-category-snapdragon-shorts-award-free-entry-worldwide/ Don't forget to subscribe, like, and leave a comment! Email us at podcast@cined.com.

Een Amerikaanse tiener heeft vlak voor de rechtszaak zijn verslavingsclaim tegen Meta ingetrokken, waardoor het bedrijf een proces in Los Angeles ontloopt. Ook sluiten de Amerikaanse chipmakers Intel en AMD langlopende overeenkomsten met Chinese klanten voor datacenterprocessoren, terwijl de AI-strijd tussen de VS en China in volle gang is. Joe van Burik vertelt erover in deze Tech Update. De zaak werd aangespannen door een 15-jarige jongen uit Florida, bekend onder de initialen R.K.C., die stelde depressief en angstig te zijn geworden door sociale media. Hij begon naar eigen zeggen op zijn achtste met de platforms, raakte verslaafd en sliep slecht. Naast Meta had hij oorspronkelijk ook YouTube-eigenaar Google, Snapchat-moederbedrijf Snap en TikTok-eigenaar ByteDance aangeklaagd. Die drie schikten de afgelopen weken tegen onbekende bedragen, waardoor Meta als enige overbleef voor het proces, dat komende week zou beginnen. Volgens Meta trok de jongen zijn claim in zonder dat het bedrijf iets betaalde. De advocaten van R.K.C. noemden de uitkomst een succes voor het aansprakelijk stellen van sociale media, en zeiden dat hij zich wil richten op zijn herstel en therapie. Ruim vijfduizend zaken lopen nog Meta reageerde dat de claims nooit standhielden en dat het zich blijft verdedigen tegen wat het grondeloze rechtszaken noemt. De ingetrokken zaak was de tweede in een reeks van meer dan drieduizend soortgelijke zaken in Californië, met daarnaast nog eens ruim tweeduizend zaken in de federale rechtbank van families, schooldistricten en procureurs-generaal. In de eerste zaak, in maart, oordeelde een jury dat Meta en YouTube aansprakelijk waren en werden zij veroordeeld tot een schadevergoeding van in totaal zes miljoen dollar. In een aparte zaak in maart, aangespannen door de procureur-generaal van New Mexico, kreeg Meta een boete van 375 miljoen dollar. Intel en AMD leggen Chinese afname vast nu prijzen stijgen Intel en AMD sluiten langlopende afspraken met Chinese serverklanten voor datacenterprocessoren, meldt Reuters op basis van twee bronnen. Het gaat niet om GPU's, de AI-chips waarmee vooral Nvidia groot werd, maar om CPU's, de centrale processoren die servers aansturen en die eveneens hard nodig zijn voor de ontwikkeling en toepassing van AI. De overeenkomsten leggen de afnamevolumes vast, maar niet de prijzen. De meeste dekken ongeveer een jaar, al is voor sommige klanten gesproken over twee jaar of langer. De serverprocessoren zijn schaarser geworden: sommige prijzen in China stegen maandelijks meer dan tien procent, en sinds begin dit jaar liepen bepaalde producten met meer dan veertig procent op. Intel presenteert donderdag zijn kwartaalcijfers, waarbij het chiptekort waarschijnlijk aan bod komt. De Amerikaanse overheid bezit inmiddels tien procent van de aandelen in Intel. Florida-tiener trekt verslavingszaak tegen Meta in vlak voor proces Tiener laat claims tegen Meta vallen dagen voor rechtszaak Meta en YouTube eerder aansprakelijk gesteld in eerste verslavingszaak Intel en AMD sluiten langlopende server-CPU-deals met Chinese klanten Chiptekort drijft prijzen op en duwt Chinese klanten naar langere contracten Over de maker:Joe van Burik volgt en duidt de belangrijkste ontwikkelingen in tech, met scherpte, vlotheid en de nodige humor. Je hoort hem dagelijks op BNR Nieuwsradio over het belangrijkste technieuws, van AI tot cybersecurity en social media tot quantumcomputers. Ook interviewt hij in De Grote Tech Show samen met Ben van der Burg leiders in digitale innovatie. In het bijzonder volgt Joe al twee decennia de wereld van videogames, nu voor zijn podcast All in the Game.See omnystudio.com/listener for privacy information.

The Ultimate Entrepreneur Secret to Long-Term Success Are you tired of paying Mark Zuckerberg, Elon Musk, and ByteDance just to talk to your own customers? If your business relies solely on Instagram, TikTok, or YouTube, you are building a multi-million dollar empire on rented land. One algorithm tweak, one random account ban, or one ad-cost spike can instantly shut down your revenue stream. In Episode #631 of the Black Entrepreneur Blueprint podcast, host Jay Jones breaks down the ultimate wealth-protection strategy for modern business owners: Owned Media. This isn't just about marketing—it's about ownership, control, and printing your own money without breaking the bank on ads. GET YOUR FREE ENTREPRENEUR RESOURCES:  https://blackentrepreneurblueprint.com/

Convidado: Laura Hauser, historiadora, socióloga, consultora em inovação e autora do livro "Saber conversar na era da IA: sobreviver na tecnoafetividade". Na última semana, a China implementou uma regulamentação rigorosa que proíbe os "namorados virtuais" de inteligência artificial, sob a justificativa de combater a dependência emocional e o vício. A medida, que forçou gigantes como ByteDance e Alibaba a suspenderem essas funções, provocou uma onda de lamento nas redes sociais chinesas, onde usuários relatam a perda de seus "pilares espirituais" e parceiros digitais que já consideravam parte da família. A indústria chinesa de companhias virtuais cresce mais de 80% anualmente e, em 2024, movimentou mais de R$ 3 bilhões. Mas não se trata de um fenômeno isolado na China: um estudo da Common Sense Media mostrou que quase três em cada quatro adolescentes americanos já usaram companheiros criados pela IA para relacionamentos pessoais. A Organização Mundial da Saúde informa que uma em cada seis pessoas no mundo sofre de solidão e declarou que esta é uma ameaça global à saúde pública. Neste episódio, Natuza Nery entrevista Laura Hauser, que estuda em seu doutorado como pessoas têm se relacionado intimamente com a inteligência artificial. Laura explica o paradoxo da "tecnoafetividade", analisa o que chama de "quarta ferida narcísica" e alerta para a "economia da intimidade": o lucrativo modelo de negócio das big techs que utiliza o vínculo emocional com robôs para nos manter conectados por muito mais tempo. Na abertura desta edição, a psicanalista Carol Tilkian, pesquisadora de relações humanas, também comenta este fenômeno.

Welcome to this week's episode of the PEBCAK Podcast!  We've got four amazing stories this week so sit back, relax, and keep being awesome!  Be sure to stick around for our Dad Joke of the Week. (DJOW) Follow us on Instagram @pebcakpodcast   Please share this podcast with someone you know!  It helps us grow the podcast and we really appreciate it!   Simple 6 signup link https://simple6.co/r/CFUR98   Kalshi's flight-cancellation betting market Kalshi filed with the CFTC to let traders bet on airline flight-cancellation rates, even as the company fights insider-trading scandals and nearly 20 gambling-related lawsuits. https://www.inc.com/moses-jeanfrancois/kalshi-wants-to-make-money-off-of-canceled-flights-new-sky-trading-plan/91374679 Kalshi's self-certification filing would let users trade "yes/no" contracts on whether a set percentage of flights at a given airport get canceled in a window, using FlightAware data (DOT stats as backup); preemptive cancellations count, delays/diversions don't — this comes as Kalshi is also defending nearly 20 federal/state suits (including one joined by NY AG Letitia James) arguing its sports contracts are unlicensed gambling, and after it fined three Congressional candidates for insider trading in April.   Trump's teleprompter operator under CFTC investigation The CFTC is investigating Trump's longtime teleprompter operator, Gabriel Perez, for allegedly using advance knowledge of the president's speeches to win big on Kalshi's "mention markets." https://www.cftc.gov/filings/ptc/ptc0714269602.pdf https://apnews.com/article/trump-teleprompter-insider-trading-kalshi-ccd6d0ec68e1eb15d100ad770d91abae Perez, who's run Trump's teleprompter since 2016 and reportedly made over $100,000 (Kalshi says north of $90,000 in frozen profits) betting on "mention markets" tied to specific words Trump would say in speeches, was put on unpaid leave after Kalshi's surveillance team flagged the trades and referred the case to the CFTC — the White House called it "a disgrace," and it marks the first known case of a sitting administration employee investigated for prediction-market insider trading.   Microsoft's record-breaking July Patch Tuesday Microsoft's July 2026 Patch Tuesday fixed a record 570 flaws — including three zero-days — while a researcher dropped a new unpatched Windows PoC exploit within hours. https://www.bleepingcomputer.com/news/microsoft/microsoft-july-2026-patch-tuesday-fixes-massive-570-flaws-3-zero-days/ https://krebsonsecurity.com/2026/07/microsoft-patches-a-record-570-security-flaws/ https://thehackernews.com/2026/07/researcher-drops-new-windows-zero-day.html The 570-flaw haul (59 critical) included two actively-exploited zero-days — an AD FS elevation-of-privilege bug (CVE-2026-56155) and a SharePoint elevation-of-privilege flaw (CVE-2026-56164), both now on CISA's KEV list — plus a publicly disclosed BitLocker bypass; hours after patches dropped, researcher "Chaotic Eclipse" released a working PoC called LegacyHive targeting Windows' Profile Service that functions even on fully patched systems, continuing a months-long, increasingly public feud with Microsoft over disclosure timing.   China's AI companion chatbot crackdown China enacted rules banning "emotional reliance" on AI companion chatbots and virtual relationships with minors, part of a broader push tied to the country's fertility concerns. https://www.wsj.com/tech/ai/china-wants-more-babiesso-its-cracking-down-on-chatbot-love-affairs-65cd6c82 The new rules require companion-chatbot makers to get regulatory pre-approval, alert a user's emergency contact if they detect an emotional crisis, and have already pushed ByteDance's Doubao, Alibaba's Qwen, and Tencent's Yuanbao to shut down custom AI-persona features; researchers cited by WSJ say Beijing's underlying worry is that people bonding with chatbots could "take them out of the marriage market," tying directly into China's fertility push.   UK's midnight social media curfew for teens The UK is proposing a default midnight-to-6am social media curfew for 16- and 17-year-olds, with autoplay and infinite scroll switched off by default too. https://www.reuters.com/technology/uk-plans-default-midnight-social-media-curfew-16-17-year-olds-2026-07-14/ The curfew (opt-out, not mandatory) follows last month's full under-16 social media ban and is expected to take effect by spring 2027; a government trial of 300+ teens found it delivered the most consistent sleep benefits of the options tested, though critics like Shadow Education Secretary Laura Trott called an easily-switched-off curfew pointless.   Dad Joke of the Week (DJOW)   Find the hosts on LinkedIn: Chris - https://www.linkedin.com/in/chlouie/ Brian - https://www.linkedin.com/in/briandeitch-sase/

O Império da IA, com Karen HaoEm 2019 — tempos mais simples! — a jornalista Karen Hao foi fazer o primeiro “perfil” jornalístico da sua carreira, aquelas reportagens em que um jornalista passa dias acompanhando uma pessoa ou empresa, uma coisa meio biografia, meio retrato congelado no tempo.A tal empresa era uma startup do Vale do Silício, ainda pequena e desconhecida dos meros mortais como eu e você, mas que hoje é a mais valiosa da história: a OpenAI, também conhecida como “a criadora do ChatGPT”.A Karen Hao vendeu o projeto do perfil para o MIT Technology Review porque a OpenAI parecia, naquela época, uma startup diferente. O “open” no nome nasceu da visão de que inteligência artificial é um assunto tão importante para o futuro da humanidade que precisava ser explorado de um jeito aberto, compartilhando conhecimento com todo mundo, e mais preocupado em proteger esse tal futuro do que em só gerar lucro.Hoje, aqui direto de 2026, a gente já sabe que não foi exatamente isso que aconteceu. Com o tempo, a OpenAI se transformou numa empresa oficialmente voltada para o lucro como qualquer outra e chegou a ser processada por Elon Musk — um dos apoiadores iniciais do projeto — por quebrar essa promessa de ser ‘open'. Em maio, o Elno perdeu a causa, e a OpenAI agora se prepara para lançar as ações na bolsa e, pelos números atuais, já largar valendo mais de 1 trilhão de dólares.Mesmo em 2019, a Karen Hao sentiu que todo esse papo de “open” não era bem assim: segredos e competitividade em todas as conversas que ela ouvia na empresa. Publicou o tal perfil contando isso e o pessoal da OpenAI… não gostou muito. Achou que ela ia só falar bem deles, e a empresa cortou contato com ela por três anos.O Boa Noite Internet é uma publicação apoiada por pessoas como você, nosso público. Para receber novos posts e apoiar meu trabalho, considere tornar-se um assinante gratuito ou pago.Até que, em maio do ano passado, ela lançou nos EUA o livro O império da IA: Por dentro da corrida irresponsável pela dominação total, que segue contando a história da OpenAI — e abre com a bizarra saída do Sam Altman, demitido do cargo de CEO por “nem sempre falar a verdade” ao conselho da empresa, para voltar quatro dias depois nos braços dos funcionários.Mas esse livro não é exatamente uma biografia da OpenAI. Para mim, é mais um retrato de todo o sistema empresarial em que vivemos hoje — inteligência artificial ou não. O importante é que ele acabou de sair no Brasil pela Editora Rocco, que me procurou para saber se eu queria entrevistá-la aqui no programa, aproveitando que ela veio participar do Esquenta do Congresso Internacional de Jornalismo Investigativo da Associação Brasileira de Jornalismo Investigativo. O congresso, aliás, acontece dia 30 de julho — vai lá no site da Abraji saber mais, quem sabe comprar seu ingresso.Mas enfim, claro que eu queria conversar com ela. Obrigado, Abraji, obrigado, pessoal da Rocco, pelo presente. Quem me conhece sabe que IA agora é um assunto muuuito importante no meu trabalho. Eu fico aqui tentando navegar o meio do caminho entre o fim do mundo exterminador do futuro e a utopia vendida por muita gente. Não acredito em nenhum dos dois cenários, falei disso com a Karen antes e durante a conversa. Mas no final da entrevista a gente volta para falar não só disso, como também de como o IA em Curso, minha comunidade de letramento contínuo em IA, se conecta com tudo. Com promoção? Pode ser. Quem ficar até o fim, verá.A entrevista foi gravada em inglês — a Karen também fala mandarim, mas não fala brazilian —, então vai funcionar assim. Se ouvir no áudio, vai ser a versão original, do mesmo jeito que foi com o Ted Chiang ano passado, para você botar o seu cursinho para trabalhar. Aqui no site boanoiteinternet.com.br você está acompanhando a transcrição completa traduzida, se quiser ler enquanto ouve. E no YouTube tem uma versão legendada. Assim, você entra na conversa do jeito que preferir.Combinado? Então, bora lá entender O Império da IA com Karen Hao, no Boa Noite Internet.Cris: Karen Hao, bem-vinda ao Boa Noite Internet.Karen Hao: Obrigada pelo convite.Cris: Que bom ter você aqui. Espero que o Brasil esteja te tratando bem durante a Copa do Mundo — a gente veio falar sobre isso. Hoje é dia de falar de futebol, de Copa do Mundo, quais são as chances de cada país. Mas a primeira coisa que você precisa saber sobre essa conversa é que eu não sou jornalista. Não sei fazer isso. Peço desculpas antecipadas à sua profissão e ao seu ofício.Além disso, você foi enganada. Eu não estou aqui pra te entrevistar. Isso aqui é uma sessão de terapia. Você vai me ajudar a superar meus traumas.Porque eu sou da… do que eu chamo de “geração esquecida” — sou geração X, nasci nos anos 70. Esquecida porque, nessa guerra de gerações, as pessoas esquecem que a gente existe, e isso é incrível, porque a gente causou muito estrago no planeta. O Elon Musk é geração X, então é só isso que você precisa saber sobre a minha turma. Gente como ele, ou como Marc Andreessen… eu cresci lendo e assistindo à ficção científica que dizia que tecnologia é a melhor coisa do mundo, que ciência e engenheiros são incríveis e vão nos levar pra um lugar incrível.Sou uma daquelas pessoas que, quando a internet surgiu, falou: a paz mundial está logo ali. O conhecimento a um clique de distância, o futuro vai ser incrível. E aqui estamos nós. Então, quando usei o GPT pela primeira vez, e depois o ChatGPT, fiquei super empolgado. Foi a primeira vez, desde a internet, que eu fiquei realmente empolgado.Tenho até uma certa fama de ser mal-humorado com tecnologia: Bitcoin é lavagem de dinheiro, Clubhouse não presta — e as pessoas, ah, Clubhouse é a próxima grande coisa. Mas quando a IA chegou, eu falei: isso é importante. Só que eu já não era mais aquela criança dos anos 70. Tinha crescido, tinha visto o que aconteceu com a internet, tinha trabalhado numa big tech. E estava em desespero com o sistema em que a IA estava sendo construída.Dito tudo isso, o seu livro, aqui, já nas livrarias, recebe provavelmente o melhor elogio que eu posso dar: é otimista. Não é uma lista de reclamações e gente má fazendo coisas más. Claro, você fala muito sobre a OpenAI — ela é o fio condutor da história, especialmente aqueles quatro dias em que o Sam Altman saiu e voltou. E é muito divertido de ler. Mas você toma o cuidado de ser otimista.E uma das coisas que você menciona é como as pessoas na OpenAI, e em todas essas empresas, dizem: “isso é inevitável, a gente tem que fazer”. Quero falar sobre isso. Mas a gente tem que começar pela pergunta que você provavelmente ouve em todo podcast, a do título — Império da IA. Por que império?E acho que essa pergunta é ainda mais relevante no Brasil, país do sul global, colonizado. Por que império da IA?Karen Hao: Antes de mais nada, obrigada por dizer que o livro é otimista. Muita gente não reconhece isso, mas é verdade. Eu escrevo com um profundo otimismo de que os danos que a gente vê podem mudar. Não faria o trabalho que faço se não achasse que as coisas vão mudar.Sobre por que eu uso a expressão império, ou império da IA: a forma como empresas como a OpenAI operam é impressionantemente parecida com a dos impérios antigos. Eu traço quatro paralelos no livro. O primeiro é que elas reivindicam recursos que não são delas — os dados das pessoas, a propriedade intelectual de artistas, criadores como você, jornalistas.Segundo, elas exploram uma quantidade extraordinária de mão de obra. Isso vale tanto para os trabalhadores da cadeia de produção de IA, mal pagos e maltratados, que ainda assim geram uma riqueza extraordinária para essas empresas, quanto para os trabalhadores cujos empregos são automatizados e cujos direitos são corroídos pela implantação dessas tecnologias em diferentes setores.A terceira característica é que impérios controlam os fluxos de informação na sociedade. Essas empresas censuram a pesquisa fundamental sobre essas tecnologias, o que limita nossa capacidade de entender as verdadeiras limitações e capacidades dos modelos que desenvolvem. E estão criando uma tecnologia de informação que tentam transformar no portal único pelo qual qualquer pessoa se relaciona com o mundo.Esse portal impregna as ideologias do Vale do Silício, seus sistemas de valores, sua língua, e projeta a hegemonia do inglês. Isso influencia boa parte do conhecimento que a gente vai produzir daqui pra frente, porque cientistas e educadores usam essas plataformas e acabam perpetuando essas mesmas ideologias e valores.E o quarto e último paralelo é que impérios sempre se agarram a uma narrativa existencial ou moral sobre por que precisam existir. Essas empresas fazem a mesma coisa. Dizem que são o “império do bem”, numa missão civilizatória de trazer progresso e modernidade pra toda a humanidade, competindo contra um “império do mal” que ameaça mandar a humanidade pro inferno.Quando você conversa com algumas pessoas dentro dessas empresas, ou que as lideram, elas dizem: se você nos deixar construir uma inteligência artificial geral, que elas de alguma forma moldam como um deus, a gente vai acabar numa espécie de utopia, um paraíso onde a mudança climática é resolvida, o câncer é curado, a pobreza é aliviada.Mas, se os caras maus conseguirem isso antes, a gente pode acabar com todos os humanos mortos — um risco de extinção pra todos nós.Cris: E eles vêm dizendo isso há quase dez anos, e ainda usam como ferramenta. A gente está num país que foi influenciado por três impérios ao longo da história: Portugal, Inglaterra e agora os Estados Unidos. Então a gente olha pra essas empresas de um jeito meio cínico: sim, sim, já conhecemos essa história.Mas, ao mesmo tempo, ano passado, o Pew Research Center fez uma pesquisa sobre como o mundo enxerga a IA, e o sul global é bem mais otimista do que o norte. Uma das razões é a ideia de democratizar — não só informação, mas: ah, finalmente eu posso montar uma startup, sair desse lugar de exploração e criar o unicórnio de um bilhão de dólares. Os números são grandes na China. Países em desenvolvimento veem muito mais benefício do que risco na IA.China, 83%. Tailândia, 77%. Holanda, 36%. Canadá, 40%. Será que a gente está deixando passar alguma coisa? A gente está certo? Isso está democratizando mesmo? Até que ponto?Karen Hao: Provavelmente tem duas razões. Uma é que muitos dos danos que a indústria de IA causa à maioria global são bem escondidos. Ela se esforça muito pra esconder como polui o ambiente dessas comunidades, como explora e devasta a mão de obra, deixando traumas psicológicos — como documento no livro.E, recentemente, li um artigo de opinião no New York Times que trazia um bom ponto: muitas economias desenvolvidas estão especialmente atentas ao potencial da IA de desmontar oportunidades de emprego de tempo integral. A gente começa a ver isso cada vez mais. Já na maioria global, muito mais gente vive em economias informais, e aí a ideia de que a IA vai tomar um emprego de tempo integral não pesa tanto.Então os danos mais visíveis — a erosão do emprego formal de tempo integral — pesam mais no norte global, ou pelo menos é lá que as pessoas se sentem mais ansiosas. E os danos invisíveis, que atingem o sul global, ninguém percebe tanto, justamente porque são invisíveis. É meio por isso que tanta gente sente essa divisão que aparece na pesquisa do Pew.Cris: Eu tenho acompanhado as notícias sobre IA no Brasil, e toda semana tem um novo data center sendo construído em alguma cidade. Isso é vendido como uma coisa boa: que ótimo investimento, gera emprego. E me fez pensar de novo — a gente passou por três impérios, mas algumas famílias no Brasil, e aposto que em outros lugares também, estão no poder há 500 anos ao longo da história do país.Então, ao mesmo tempo, a gente pensa: é, estamos sendo explorados, é a mesma coisa. Eu já não tenho emprego, então deixa eu usar essa tecnologia pra melhorar minha vida. Mas as pessoas que realmente tomam as decisões, de novo, nos últimos 500 anos, se perguntaram: como a gente ajuda esse pessoal a explorar nosso país de um jeito que nos mantenha no poder e nos dê muito dinheiro?Mas também foi verdade que, sei lá, a Volkswagen abre uma fábrica no Brasil e aquilo gera emprego, contrata gente pro chão de fábrica e pros escritórios. Como é que isso é diferente com a IA?Karen Hao: De certa forma, não é diferente. Existe um fenômeno parecido: a indústria de IA terceiriza muitos dos trabalhos que ela não quer dentro dos centros de poder, e joga isso pra comunidades empobrecidas, do mesmo jeito que outras multinacionais fizeram por décadas.Mas também é diferente, porque a escala dos impactos trabalhistas e ambientais da IA é completamente outra, muito maior que a da indústria automobilística ou da moda. E a velocidade é outra, porque são tecnologias digitais que atravessam fronteiras muito rápido.E é diferente porque a maioria das pessoas não percebe que a IA, mesmo sendo tecnologia digital, tem uma cadeia de suprimentos muito física e intensiva em mão de obra manual.Quando você compra roupa, café, um carro, é mais óbvio que existem materiais que precisam ser extraídos e depois manuseados por pessoas pra criar aquele produto. Já com a IA, a maioria aceita a narrativa que o Vale do Silício projeta: a de que isso vem da “nuvem”, desses espaços etéreos que parecem nem existir no planeta. E a verdade é exatamente o oposto.Ela depende de uma quantidade extraordinária de extração mineral. Depende da construção de infraestruturas enormes — data centers, instalações de supercomputação espalhadas pelo mundo. E depende de muita, muita mão de obra manual: trabalhadores de dados que limpam, preparam e moderam o conteúdo dos sistemas de IA que chegam até você quando usa o ChatGPT.É isso que a torna tão diferente. E há também uma ideologia completamente diferente sustentando a expansão da IA. Quando você conversa com executivos da moda, eles não vão dizer: se você não comprar nossa roupa, vai pro inferno.Já a indústria de IA diz: se você não nos deixar capturar cada vez mais terra, mais recursos e mais mão de obra pra produzir essas tecnologias, vamos ter uma destruição civilizacional. Isso é, ao mesmo tempo, retórica política usada como arma pra moldar o debate público e a cabeça de quem formula políticas, e também está enraizado num sistema de crenças — algumas pessoas dentro dessas empresas realmente acreditam que, se uma AGI fosse construída, e construída nas mãos erradas, isso levaria mesmo a esse tipo de destruição.E é isso que move a sede cada vez maior da indústria por mais capital, mais recursos e mais terra.Cris: Eu quero falar sobre AGI, mas antes: ano passado, a OpenAI estava sendo processada no Reino Unido por violação de direitos autorais, basicamente todos os livros do mundo digitalizados e usados pra treinar modelos. E um dos executivos disse ao júri: bem, se a gente não puder fazer isso, fecha as portas. Me chocou que muita gente reagiu com um “ah, tá, o que a gente pode fazer? Eles vão fechar as portas”.Em parte porque a gente já está acostumado com essa narrativa. Outro dia, numa conferência, um ex-CEO dizia: a gente teve que usar embalagem de plástico porque é mais barata que papel, senão prejudicaria nosso resultado. E a plateia reagia: ah, então é só fechar as portas — a sociedade não pode arcar com isso.Mas isso também, como você disse, se conecta à ideia de uma grande missão, uma missão de salvar o mundo, que a gente precisa cumprir antes que seja tarde, senão estamos condenados. OpenAI está literalmente no nome — só que em português não é tão direto: é “inteligência artificial aberta”.Foi criada a partir de um sonho, um projeto que era pra ser uma coisa pro bem comum. Em 2019, num tempo bem distante, antes da pandemia, você cobriu a OpenAI, foi até o escritório deles, ficou lá dentro. O que você viu? E, mais importante, como essa missão mudou? O Elon Musk os processou outro dia justamente por mudarem a missão. Isso alguma vez foi verdade? Em algum momento eles pensaram mesmo “ah, a gente vai salvar o mundo”?Como essa narrativa de ser aberta funciona com a OpenAI?Karen Hao: Quando comecei a cobrir a OpenAI, levei a sério o que eles diziam — que tinham sido recrutados com a missão de beneficiar toda a humanidade. E aí, quando me infiltrei na empresa, fui ficando bem mais cética, porque via como eles operavam de um jeito completamente diferente, portas adentro, do que diziam em público.Diziam que iam publicar todas as pesquisas e abrir o código de tudo, e na prática eram uma das organizações mais secretas que já cobri. Eram muitas discrepâncias, e, na época, presumi que tinha havido algum tipo de corrupção que os levou a abandonar a missão original. Depois de cobrir a empresa por mais alguns anos e de trabalhar neste livro, mudei de ideia até sobre a missão original.Não acho mais que ela era um esforço sincero e generoso de beneficiar a humanidade. A missão foi criada pra dar à empresa — na época, uma organização sem fins lucrativos — uma margem de manobra extraordinária pra depois levantar muito capital, acumular muito talento e perseguir a força motriz de verdade por trás de tudo aquilo: se tornar a força dominante no desenvolvimento de IA.E penso assim agora porque, quando você olha pras narrativas de cada nova empresa de IA no começo — a Anthropic, a xAI, a Safe Superintelligence do Ilya Sutskever, a Thinking Machines Lab da Mira Murati —, todas usam a mesma narrativa da OpenAI: nós somos os mocinhos, eles são os bandidos.É por isso que precisamos criar uma nova empresa que avance a IA do nosso jeito, não do deles. E você começa a perceber, por esse padrão, que eles repetem a mesma coisa em parte porque acreditam nela até certo ponto, mas também porque ela funciona muito bem com a imprensa, com o público, com quem formula políticas.No livro, eu reproduzo os e-mails internos que Elon Musk, Sam Altman e Greg Brockman trocavam nos primeiros dias da OpenAI. Eles tinham plena consciência de que estavam criando uma missão que soasse bem para o público. E o propósito de verdade, que também deixaram registrado nesses e-mails, era vencer o Google. Viam o Google como a força dominante em IA e queriam ser eles essa força.Não gostavam de ver o Google na frente, então inventaram justificativas: o Google é uma empresa com fins lucrativos, então nós vamos ser sem fins lucrativos. Mas, no fundo, acho que era puro ego: tem que ser a gente, não eles, a gente quer ser quem lidera isso.E aí passaram um tempão moldando essa missão pública, que acabou sendo super útil pra recrutar o primeiro grupo de pesquisadores e turbinar o avanço deles.Cris: Então agora é um bom momento pra falar de AGI, a inteligência artificial geral. Muita gente pergunta: o que é AGI? O que “geral” quer dizer? E a impressão que peguei lendo seu livro é que, por design, isso nunca fica claro de verdade, porque é um alvo móvel. Essas empresas um dia vão dizer “chegamos, alcançamos a AGI”? Ou o plano é sempre “não, não, ainda não chegamos, me dá mais dinheiro, me dá mais poder”?Qual é o papel da AGI na narrativa dessas empresas?Karen Hao: Já que a gente está falando de ficção científica, eu costumo usar a analogia de que o mundo da IA é meio como Duna. Em Duna, o personagem principal, Paul Atreides, entende, ao chegar no planeta Arrakis, que o povo de lá foi semeado com um mito: o de que um dia viria um Messias pra libertá-los. Ele sabe que é um mito, mas decide entrar nele e agir como se fosse o Messias pra controlar melhor aquele povo.E, vivendo, respirando e encarnando esse mito dia após dia, ele começa a perder a noção de que é um mito. Passa a se perguntar se o mito era mesmo verdadeiro ou se foi ele quem o tornou verdadeiro. É essa confusão entre mito e realidade — ele vive num espaço intermediário, sem ter mais certeza do que é verdade e do que é ficção.E trago isso pra responder sobre a AGI porque a AGI é, ao mesmo tempo, um mito e algo que os líderes e os trabalhadores dessas empresas vivem, respiram e encarnam dia após dia, a ponto de perderem a noção do que é mito e do que é realidade. É a ideia de um sistema de IA teórico que um dia igualaria as capacidades humanas. Só que a gente nem tem consenso científico sobre o que é inteligência humana.Por isso, de certa forma, por design, é um termo bem maleável, que deixa essas empresas fazerem o que quiserem. Elas definem e redefinem a AGI conforme a necessidade, movem a trave pra onde quiserem. E, ao mesmo tempo, isso é sustentado por uma crença genuína de certas pessoas lá dentro, por causa dessa confusão entre mito e realidade. Pelas minhas contas, a OpenAI já usou pelo menos quatro definições diferentes de AGI.A primeira está no site deles: “sistemas altamente autônomos que superam humanos na maioria dos trabalhos economicamente valiosos”. É uma definição de automação do trabalho — eles dizem, de forma explícita, que estão atrás dos empregos mais bem pagos. A segunda apareceu no contrato com a Microsoft, por um tempo a maior investidora deles: ali, a AGI virou um sistema que geraria 100 bilhões de dólares em receita.Ou seja, uma definição feita pra incentivar a Microsoft a investir. Já o Sam Altman disse ao Congresso que AGI é um sistema que cura o câncer e resolve a mudança climática — uma definição de benefício social, muito útil quando você quer que os reguladores não te regulem.E, por fim, quando falam com o consumidor, dizem que vai ser o melhor assistente digital que você já teve — porque, claro, estão tentando vender o produto.E aí você percebe duas coisas. Primeiro, que é um conjunto de definições completamente incoerente. Segundo, que eles trocam de definição conforme o público que querem convencer. Mas também tem gente nessas empresas que acredita de verdade que está construindo uma tecnologia capaz de dar conta das quatro coisas.Então é uma realidade bem confusa e complicada: o que a AGI de fato é, e pra que ela serve, para essas empresas, para a agenda delas e também para as crenças delas.Cris: Como ex-funcionário da Meta — entrei em 2013 —, a missão era unir o mundo e torná-lo mais aberto e conectado. É uma missão incrível. E tem uma coisa que eu sempre digo, porque muito amigo meu vem falar comigo, “ah, esse cara da OpenAI, ou a própria Meta, são maus”. Eu conheci muita gente na empresa. Nunca conheci uma pessoa mal-intencionada.Todo mundo, independente da missão, era gente boa tentando entregar o melhor produto possível, pra dar poder a quem tem um pequeno negócio, por exemplo. Tenho amigos pessoais que construíram a empresa deles em cima da publicidade do Facebook e do Instagram. E esse é justamente o problema, porque ainda assim é uma corporação muito má, pelo que ela causa ao mundo pra bater as metas de negócio.Ou seja, você não precisa de um vilão tipo Lex Luthor pra causar um estrago desse tamanho no mundo. E adorei a referência a Duna. Duna é engraçado: é o livro que eu mais reli na vida que não foi escrito pelo Tolkien. Li o primeiro Duna umas três vezes, e toda vez é como se fosse um livro diferente. Na primeira, eu era adolescente, e era só o Paul Atreides, o cara durão.Na segunda, eu morava no Canadá e li com olhos de estrangeiro, pensando em colonização. E na terceira vez foi quando os filmes do Denis Villeneuve saíram, e aí era: ah, o Bene Gesserit criou esse mito, isso é meio pós-moderno. Narrativamente, fico me perguntando o que vai significar pra mim se eu ler uma quarta vez.Karen Hao: Eu ia te perguntar isso. Quando você disse que cresceu numa época cheia de ficção científica falando das maravilhas da tecnologia, fiquei curiosa: que histórias você estava lendo? Porque muita coisa que saiu nos anos 70 e 80 dizia exatamente o oposto. E muita gente já apontou que os executivos de tecnologia de hoje, que vivem citando essas histórias, interpretam elas justamente ao contrário da intenção original.Cris: Concordo plenamente. Mas, respondendo: foi basicamente Isaac Asimov e Arthur C. Clarke. E é por isso mesmo — os executivos de tecnologia, e o Elon Musk mais que todos, leem esses livros como receita, não como aviso. O livro de que eu mais me lembro, nem lembro o título, era um do Asimov em que ele descreve o elevador espacial que aparece na série da Apple TV, Fundação.E o enredo é: eu sou esse engenheiro brilhante, quero construir essa coisa no Sri Lanka, mas o governo trava tudo com regulação — eu sou um gênio e a regulação é a vilã. Hoje eu leio e penso: ah, sei. Mas, quando garoto, era só “olha, um elevador espacial, que genial, a gente nem precisa de foguete”. E aí você começa a entender. E aí eu parei de ler esses caras.E passei a ler gente com uma visão completamente diferente: o Ted Chiang, que entrevistei ano passado, a N.K. Jemisin, o Cory Doctorow, de quem sou muito fã. E talvez eles sejam mais explícitos, pra gente burra como eu entender: “não, bobo, a analogia é essa”. Mas Duna era incrível — vermes gigantes de areia, o tal garoto durão, e aquela coisa do “eu não aceito o meu destino”.Tenho esse grande destino, mas não quero ele. Do resto da série eu já não gosto tanto. Mas o mais importante de tudo: Duna gerou o melhor GIF de filme de todos os tempos, o “Lisan al Gaib” do Javier Bardem — que eu devia ter colocado durante a sua explicação, aquele “uau, ele está cumprindo a profecia, agindo como o profeta”.Mas, de novo, falando de vilões: você mencionou que essas empresas se colocam como o bem contra o mal, feito impérios antigos. Só que elas também jogam a carta da China, né? “Se a gente não fizer, a Rússia faz primeiro.” Só que a Rússia começou uma guerra e está ocupada demais. “Mas a China chega lá, e é por isso que a gente tem que ser fechado.” É por isso que Mythos e Fable e agora o GPT-5.6 foram proibidos pelo governo. Isso tem fundamento?Quero saber se é possível a China competir — quero mesmo essa resposta — mas também porque, desde toda essa conversa do Fable-Mythos, países como Índia e Brasil vêm dizendo que precisam de um modelo soberano. Dá pra fazer, ou a OpenAI, a Anthropic e o Google estão tão à frente que já não dá?Karen Hao: Sobre a China: você está certíssimo, o Vale do Silício usou por anos a carta do “e a China?” pra escapar de qualquer responsabilização de verdade. Fizeram muito isso na era das redes sociais.A Meta fez muito isso, com o Mark Zuckerberg dizendo ao governo dos EUA: vocês não podem nos regular, senão a gente perde. Mas, se a gente ganhar, vai ter um efeito liberalizante no mundo e nas democracias em todo lugar. E, infelizmente, o que a gente viu foi que jogar essa carta repetidamente produziu exatamente o efeito contrário do que o Vale do Silício prometeu.Uma das empresas de rede social dominantes dessa era é a ByteDance. Ou seja, mesmo sem regulação das redes sociais nos EUA, existe uma empresa chinesa de rede social bem dominante. E as redes sociais estadunidenses acabaram tendo um efeito antiliberal no mundo — é bastante consensual que enfraqueceram democracias em todo lugar. E aí, na era da IA, elas seguiram jogando a mesma carta.Mas o que eu sempre aponto é que a gente definitivamente não devia acreditar nelas. Já existe evidência significativa de que tudo o que elas dizem está, de novo, se provando o oposto. Elas disseram: não regulem a gente como empresas de IA, regulem a China, via controles de exportação — um mecanismo do governo dos EUA com alcance extraterritorial.Só que as empresas chinesas agora estão produzindo modelos de IA de código aberto extremamente eficientes, que viraram super populares no próprio Vale do Silício. Existe um monte de startup de lá que prefere usar modelo chinês a OpenAI, Anthropic ou Google.Então, nesse sentido, é um conjunto de evidências bem decisivo, acho, pra mostrar que a gente devia simplesmente responsabilizar essas empresas, não importa o que digam sobre “ah, vamos perder pra China”. No fim das contas, é só retórica política. Não é um argumento real que elas consigam sustentar pra escapar da responsabilização.Responsabilizá-las vai fortalecer a democracia pelo mundo, vai trazer mais direitos humanos, trabalhistas e de privacidade de dados pras pessoas — é sempre o contrário do que elas dizem que aconteceria. E, sobre a sua pergunta em torno da IA soberana: acho a ideia realmente importante, mas acho também que muitos países estão meio confusos sobre o que querem dizer com isso.Muitos governos, hoje, pensam a IA soberana pela pergunta: a gente consegue construir o nosso próprio ChatGPT? O nosso próprio grande modelo de linguagem, o nosso sistema de IA generativa? Estão olhando só pro modelo que o Vale do Silício já definiu e tentando descobrir como recriar aquilo.E o que eu digo pra quem formula políticas é: defina pra que a IA serve no seu país, no seu contexto. Quais são, no fim das contas, os objetivos do seu país? Os objetivos do seu povo? E também os nossos objetivos coletivos, entre países?Porque a gente tem, por exemplo, os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU. Já definimos coletivamente que há coisas que precisamos resolver juntos: superar a crise climática, reduzir a pobreza, melhorar a educação.E, enquanto o Vale do Silício adora dizer que está fazendo tudo isso, na prática não está. Mas a gente poderia — poderia desenvolver, de forma colaborativa, sistemas de IA que realmente avançassem em cada um desses objetivos coletivos que já acordamos.E cada país também devia fazer o exercício: quais objetivos você quer alcançar, e que tipos de sistema de IA você poderia desenhar pra chegar lá — sistemas que talvez não se pareçam em nada com um grande modelo de linguagem. Se os países fizessem isso, acho que descobririam que a maioria dos sistemas de que precisam exigiria muito menos recursos.Ou seja, contextos como o Brasil, a Índia e outros, quando não precisam competir construindo essas infraestruturas de computação gigantescas e gastando centenas de bilhões de dólares, na verdade já têm, localmente, todos os recursos necessários pra desenvolver um sistema de IA soberano.Cris: Quando ouvi falar do seu livro pela primeira vez, uma amiga me disse que você não poupa ninguém — fala mal do Sam Altman, mas também do Dario Amodei. E as pessoas costumam escolher um lado. Eu sou time Claude, odeio o ChatGPT, essas coisas. Então cheguei no livro pensando: ah, é mais um livro dizendo que a IA é terrível, que a gente não devia usar IA.Mas, conforme fui lendo, e ouvindo outras entrevistas suas, me pareceu que o seu problema é justamente o que você acabou de descrever: a forma como essa tecnologia é feita. E, em especial, a palavra escala — a ideia de que a solução é a escala. O que você quer dizer com isso?Karen Hao: Eu costumo usar a analogia de que “IA” é como a palavra “transporte”: na verdade se refere a uma coleção de tecnologias que vão da bicicleta ao foguete. São tipos bem, bem diferentes de tecnologia, que exigem insumos diferentes pra se desenvolver e depois têm impactos diferentes na sociedade.E você está certo: sou especificamente crítica ao que chamo de “foguetes da IA”, os sistemas que os impérios da IA estão desenvolvendo, aqueles que exigem uma quantidade enorme de exploração de mão de obra e extração ambiental.E sou bem otimista com o que chamo de “bicicletas da IA”: sistemas especializados, eficientes, com bom custo-benefício, governáveis pelas pessoas, cujo desenvolvimento pode ser participativo. Países como o Brasil, o Chile, a Índia, qualquer contexto, têm recursos pra desenvolver e se autodefinir, em vez de simplesmente herdar um sistema criado pelos dois únicos centros do mundo capazes de gastar uma quantidade extraordinária de capital: o Vale do Silício e o ecossistema tecnológico chinês.E o motivo pelo qual eu acho tão corrosivo o que os impérios da IA estão desenvolvendo é exatamente o que você disse: a forma como eles fazem isso, por um mecanismo de força bruta pra avançar as capacidades da IA em escala. Eles vão simplesmente empurrando cada vez mais dados de treinamento nesses modelos, e isso exige corroer a privacidade das pessoas, tomar a propriedade intelectual delas e, ainda por cima, baixa a qualidade dos dados que entram nos modelos — o que leva aos danos de exploração de mão de obra, porque aí você tem que dar conta da moderação de conteúdo.E aí você tem pessoas psicologicamente traumatizadas por serem expostas a todo aquele conteúdo horrível que se tenta “lavar” através desses modelos.E aí vem o problema dessas infraestruturas de computação enormes, com impactos ambientais que aumentam a conta de luz das comunidades que as hospedam e agravam a crise de custo de vida. Elas precisam ser alimentadas por fontes fósseis, que jogam mais carbono na atmosfera e mais poluição no ar dessas comunidades.Então todos os problemas que eu identifico, no que têm de corrosivo, derivam inteiramente da abordagem deles pro desenvolvimento de IA. Por que não descartar a abordagem, em vez de descartar a tecnologia? Redefinir e redesenhar de que tipos de sistema de IA a gente precisa de verdade, com uma cadeia de suprimentos fundamentalmente diferente. E isso não é exclusivo da IA.A gente já viu muitas outras indústrias que começaram com uma cadeia de suprimentos bem ruim. A moda, por exemplo: muita degradação ambiental, muita exploração de mão de obra.Com muita organização, protesto, ação de consumidores, regulação governamental e cooperação entre governos, a gente conseguiu criar mercados novos pra moda sustentável e ética, cadeias de suprimentos novas e inovações pra fazer roupa mais saudável pras pessoas e pro planeta.E é basicamente isso que eu defendo: transformar a indústria de IA do mesmo jeito que transformamos a moda, e as cadeias de suprimento de alimentos. Assim a gente fica com os benefícios da tecnologia, ajuda ela a avançar os objetivos que importam pra gente, sem jogar uma fração enorme da população mundial numa condição atrasada e numa qualidade de vida pior.Cris: O Brasil está agora, no Congresso, discutindo a escala de seis dias por semana. A regra atual é: você trabalha seis dias e descansa um. E muitas empresas, o comércio principalmente, dizem “vamos fechar as portas”, e os trabalhadores respondem “isso é problema seu, não meu”. É mais ou menos a mesma narrativa dessas empresas de IA: se eu não usar a sua água, a Idade das Trevas está chegando.Falando em Idade das Trevas, e falando em bicicleta: a sua analogia me lembrou uma coisa. Eu gosto de jogo de zumbi, de mundo aberto, e em nenhum deles tem bicicleta. Num desses jogos, instalei um plugin que deixava andar de bicicleta — você acha uma e sai pedalando. E aí entendi por que não tem bicicleta: desbalanceia tudo. Parte da graça do jogo é você precisar achar um carro, e daí pneu, gasolina, comida pra carregar. De bicicleta, você vai a qualquer lugar.E eu pensei: ah, é. Meio que estraguei o jogo pra mim, porque agora tenho uma bicicleta, é incrível. Enfim, em termos práticos: no fim do ano passado, uns meses atrás, a revista Wired publicou um artigo pedindo pra jornalistas de tecnologia contarem como usam IA no trabalho. E cada um usava de um jeito. Você usa IA no seu trabalho? Como?Karen Hao: Eu não uso nenhum sistema de IA generativa no trabalho — nem ChatGPT, nem Gemini, nem Claude. Por três motivos. O primeiro é uma postura ética, depois de tanto investigar essas empresas. O segundo é privacidade de dados: eu investigo essas empresas.Não quero que elas conheçam todo o meu raciocínio enquanto eu apuro o livro, literalmente investigando elas. E o terceiro é que, no meu caso específico, a força do meu trabalho está na capacidade de construir relações fortes com as fontes, pela empatia, e de contar histórias envolventes, pela narrativa. E os grandes modelos de linguagem simplesmente não são a ferramenta certa pra nenhuma das duas coisas.Não vão melhorar a minha empatia nem a minha escrita. Então eu não perco nada com essa postura ética: simplesmente corto essas ferramentas e sigo fazendo o meu trabalho muito bem. Pra outros jornalistas pode ser diferente, e pra quem está em outras áreas o cálculo pode ser outro.Mas eu incentivo as pessoas a pensarem primeiro: quais são as suas forças no trabalho? Quais são os seus objetivos? E aí ir de trás pra frente pra descobrir se a IA é a ferramenta certa, qual tipo de IA é a ferramenta certa, e qual fornecedor você quer de fato usar, apoiar, votar com os pés. Agora, eu uso, sim, IA preditiva.Aquelas ferramentas de IA especializadas, as “bicicletas da IA”, digamos. No livro, tinha um detalhe que eu queria muito ilustrar: como a OpenAI deu um salto quando passou de organização sem fins lucrativos a um empreendimento bancado pela Microsoft. Percebi que as cadeiras do escritório ficaram bem mais caras. Então fotografei as cadeiras de um escritório e as do outro.E joguei tudo na busca reversa de imagens do Google, que é um sistema de IA especializado — não é baseado em grandes modelos de linguagem, não é IA generativa. Assim descobri quanto essas cadeiras costumam custar. No primeiro escritório, cerca de 2 mil dólares por cadeira. No segundo, eram cadeiras de um designer brasileiro famoso, uns 10 mil dólares cada.Coloquei esse detalhe no livro pra ilustrar o tipo de riqueza e de concentração de recursos de que a gente está falando. Esses são alguns dos jeitos como eu uso IA, ainda que de forma bem limitada, sempre pontual, quando acho que vai ajudar. E, claro, uso ferramentas de transcrição por IA — outra IA especializada — em todas as minhas entrevistas.Cris: Essa foi uma das partes em que a minha cabeça explodiu, eu nunca tinha percebido: a OpenAI criou o Whisper. Deixa eu dizer de outro jeito, do meu ponto de vista. A OpenAI liberou abertamente essa ferramenta incrível de transcrição, o Whisper, em que eu jogo o áudio e ela me devolve as palavras que as pessoas disseram. E eu pensei: ah, que generoso da parte deles.Mas o motivo real de terem criado a ferramenta foi pegar todos os vídeos do YouTube, transcrever e alimentar a máquina. E aí é: ah, claro. Enfim, falando de ferramentas e de otimismo — a gente está chegando ao fim da conversa. Eu tenho uma regra desde o episódio dois deste programa, há oito anos: de novo, como eu disse do seu livro, não pode ser só uma lista de reclamações e coisa ruim. E a gente tem se saído bem até aqui.Você falou de caminhos e de bicicletas, mas eu quero ser mais específico. Se isso aqui fosse uma reunião de negócios: qual é o plano de ação, quais são os próximos passos? Só que uma das coisas que eu repito bastante, na vida e neste programa, é que problema sistêmico não se resolve com ação individual. Se eu tomar banhos mais curtos, isso nunca vai salvar o planeta do aquecimento global.E muitos amigos meus simplesmente: não quero falar de IA, não quero usar IA. Voltando aos videogames: leram que tal jogo usa IA e pronto, não vão jogar. E a minha primeira pergunta pra você é: como a gente ocupa esses espaços da IA generativa — ChatGPT, Gemini e por aí vai? Porque o que a gente viu com as redes sociais foi: ah, o Facebook é do mal, vou sair do Facebook. Ah, vou sair do Twitter.E, na esperança de quê, sei lá, talvez alguém diga: ah, sinto falta do Cris, cadê ele? Ah, está no Bluesky. Mas isso deixa o espaço aberto pra os radicais entrarem e postarem o que quiserem, sem ninguém contrapor ou tornar aquilo um lugar melhor. Então como a gente ocupa o espaço da IA — seja qual for a definição de “espaço da IA” que você preferir — com todos esses problemas que a gente vem discutindo?Karen Hao: Acho que tem duas categorias de ação pra gente pensar. Uma é desmantelar o império. A outra é investir e construir novos tipos de sistema de IA, que se tornem alternativas às tecnologias do império. Quando eu digo desmantelar o império, não estou dizendo que quero que a OpenAI, o Google, a Anthropic, seja quem for, simplesmente deixem de existir.É que eu não quero que elas sejam imperiais. Não quero que fiquem extraindo uma quantidade extraordinária de valor sem redistribuir nada em troca. Se elas voltassem a ser negócios que praticam uma troca justa de valor com o mundo, eu ficaria perfeitamente feliz com qualquer tecnologia que estivessem desenvolvendo.E a forma de desmantelar o império, acho, se resume a muita organização de base, que vai pressionar os governos a regular e responsabilizar essa indústria. No último ano, a gente viu uma quantidade incrível dessa organização de base florescendo pelo mundo.Recentemente, lancei com um grupo de jornalistas, pesquisadores de IA e acadêmicos críticos um projeto chamado AI Resist List, que busca documentar parte dessa organização de base pelo mundo. A gente encontrou cerca de 30 exemplos, de todas as regiões, de ações individuais, institucionais e movidas pela comunidade.Tinha ação artística, ação política. E isso mostra bem o seu ponto: não dá pra contar só com a ação individual, mas o indivíduo pode, sim, ter impacto. Até uma ação pequena pode gerar um grande efeito cascata. Claro que se juntar com os vizinhos pra protestar contra o data center é ainda mais eficaz. Se juntar dentro da sua escola ou universidade pra protestar contra a parceria dela com uma empresa de IA também é mais eficaz.Se juntar com os colegas de trabalho de um setor pra barrar a adoção de uma IA que corrói os direitos trabalhistas é mais um jeito eficaz. A gente tem um monte desses exemplos. Um dos meus favoritos é o de uma comunidade sobre a qual escrevi no livro, Quilicura, no Chile, na periferia de Santiago. É uma comunidade da classe trabalhadora, bem pobre, que vem sendo alvo incessante da expansão de data centers.E por isso protestaram de forma bem aguerrida contra essa expansão, porque não acharam bom negócio hospedar essas instalações sem tirar nenhum benefício, enquanto elas consomem uma parte significativa dos recursos naturais da região.E, logo depois que escrevi sobre eles, foram além na resistência e criaram uma plataforma chamada Quili.ai. É um site em que você entra e que parece um chatbot, parece o ChatGPT: tem uma interface de chat pra você digitar. Só que, quando você faz uma pergunta, em vez de um modelo de IA responder, a mensagem é encaminhada pra alguém que mora em Quilicura, no Chile. Aí, se você pede “quero a imagem de um cachorro”, aquilo vai pro artista local deles, o Benji. Ele pega um pedaço de papel, desenha um cachorro, tira uma foto e te manda de volta.Eles fizeram isso essencialmente como um projeto de arte performática, pra fazer as pessoas pensarem duas vezes antes de usar IA generativa pra bobagem. A mensagem era: ei, quando você fica brincando com essas ferramentas em pedido besta, isso afeta comunidades como a nossa, drena os recursos de que a gente precisa pra viver bem.E também queriam levar as pessoas a pensar: por que não perguntar pra alguém da sua própria comunidade aquela receita que você procurava, ou pedir aquela imagem? Porque aí você reconstrói as conexões que estão tão em falta na sociedade — a falta delas é o que nos deixa mais vulneráveis a esse tipo de colonização do império.Eles deixaram o projeto aberto por 24 horas, e qualquer pessoa no mundo podia mandar um pedido. Receberam uma quantidade extraordinária deles. Viralizou de vez. E essa cidadezinha conseguiu uma virada enorme de narrativa sobre a suposta inevitabilidade e necessidade dessa tecnologia, sobre tudo o que o Vale do Silício diz — que, se você não usar, vai ficar pra trás de quem usa.E esse é só um exemplo, entre muitos, de como pessoas comuns, não importa a sua posição na sociedade, podem ter impacto real no debate, na consciência pública e até na regulação. A gente está vendo isso agora com os protestos contra data centers. Nos EUA, em 2025, cerca de 150 bilhões de dólares em projetos de data center foram travados.Isso virou uma das questões políticas mais quentes nos EUA para as próximas eleições de meio de mandato. Tem gente eleita sendo literalmente tirada do cargo por ter aprovado data centers, contrariando a vontade do povo. E isso já está tendo efeito real sobre as empresas e sobre a trajetória do desenvolvimento de IA.A OpenAI teve que encerrar recentemente a sua ferramenta de geração de vídeo, o Sora. Quando lançaram, apresentaram como o segundo produto mais importante desde o ChatGPT. O que aconteceu entre o lançamento e o fim? Uma reportagem do Wall Street Journal apontou três motivos, todos moldados por ação de base. Um: um gargalo enorme de capacidade de computação.Muitos dos data centers travados ou parados eram da OpenAI. Dois: um cenário financeiro bem mais incerto. A OpenAI está se preparando pro IPO, o que significa ficar mais exposta a Wall Street — e Wall Street está cada vez mais nervoso com a capacidade dessas empresas de cumprir o que prometem.E aí a OpenAI teve que reforçar alguns projetos paralelos pra fazer o balanço parecer um pouco melhor aos olhos de Wall Street. E, terceiro: os consumidores simplesmente não estavam usando o produto — o que também é ação coletiva de consumidores. Então, por todo esse tipo de resistência, de várias formas, de baixo pra cima, as pessoas estão de fato tendo impacto real na indústria e responsabilizando ela.Essa é a primeira categoria de ação. A segunda é: ok, que tecnologias de IA a gente usaria como alternativa? E aí a gente precisa investir mais nelas. Muitas vezes, quando converso sobre o livro, a pessoa diz: ok, me convenci de que não quero usar ChatGPT, não quero usar Claude — mas então uso o quê no lugar?E o problema é que eu não tenho muitas respostas pra essa lista de alternativas. Tem umas poucas aqui e ali, uma plataforma, uma empresa.Cris: Dá pra rodar o modelo no seu próprio computador, como o Cory Doctorow faz, mas aí é limitado e…Karen Hao: Exatamente, exige mais habilidade técnica. Mas, pra quem consegue instalar modelos de código aberto no próprio computador, eu incentivo 100%. Só que a gente também precisa de mais gente desenvolvendo interfaces bem fáceis pra esses modelos de código aberto, pra que qualquer pessoa consiga usar.A gente também precisa de mais gente desenvolvendo “bicicletas da IA”, de investidores e governos investindo mais nesse tipo de solução, e de talento — pesquisadores de IA, desenvolvedores e outras pessoas dispostas a sacrificar um pouco e abrir mão dos pacotes de remuneração enormes.Cris: Eu estava começando a achar que agora as empresas precisam ter menos lucro — e isso nunca vai acontecer.Karen Hao: Não, não é a empresa ter menos lucro. É o trabalhador topar abrir mão do pacote de milhões de dólares pra levar o talento dele pra outro lugar. Mais fácil, bem mais fácil. Eu converso com muito pesquisador de IA cansado da abordagem da indústria, porque ela é completamente sem criatividade intelectual.Eu conversei com pesquisadores que não passaram seis anos num doutorado em IA só pra ficar empurrando mais dados na máquina — pra eles, é o trabalho mais chato do mundo. E depois automatizar a programação, que era justamente o que eles gostavam de fazer. Converso com tanta gente que já não acha graça nenhuma nisso. Estão meio presos por “algemas de ouro”.E estão tentando descobrir, dentro de si, que carreira alternativa poderiam ter. Eu costumo incentivar esses pesquisadores a gastar o talento deles construindo um tipo diferente de empresa, que trabalhe com “bicicletas da IA”. E a gente já começa a ver cada vez mais desse talento indo por aí.E a gente precisa que todas as facetas da sociedade invistam num ecossistema muito mais robusto e rico de tecnologias de IA, capaz de substituir as que hoje dominam. Eu ainda tenho as cicatrizes das minhas próprias “algemas de ouro”, mas concordo plenamente.Cris: E as redes sociais são o exemplo — veja o que aconteceu com elas. Tem aquela frase famosa: as mentes mais brilhantes da minha geração passam o tempo fazendo as pessoas clicarem em anúncios. E ainda dizem: ah, isso pode ser o futuro. Pois é.Você contou a história do Quili.ai e isso me lembrou um dos primeiros criadores de conteúdo do Brasil, o Cid Não Salvo. Uns 10, 15 anos atrás, ele tuitou o seguinte: “Gente, eu disse pro meu pai que, sempre que ele precisar pesquisar alguma coisa na internet, é pra ir no Twitter.com e digitar a pergunta na caixa”. E olha que ele tinha milhões de seguidores.E, por uns bons dias, quase um mês, você entrava no Twitter do pai dele e via perguntas tipo “onde eu compro pizza?”. Era engraçadíssimo. No fim, ele contou pro pai — ou talvez não. Mas eu adoro essa ideia. Antes de a gente terminar: você já deve ter respondido isso mil vezes, mas vai continuar cobrindo IA? O que está na sua cabeça, o que vem por aí? Turnê mundial? O que vem pela frente?Karen Hao: Com certeza estou pensando em como continuar responsabilizando essas empresas. Estou envolvida em várias colaborações, com gente incrível, em diferentes projetos ligados a isso. O AI Resist List foi um deles. Também co-criei um programa chamado AI Spotlight Series, com o Pulitzer Center, uma organização jornalística sem fins lucrativos que financia jornalismo investigativo pelo mundo.É um programa que treina jornalistas do mundo inteiro a cobrir IA por uma lente de responsabilização. Até agora, já treinamos mais de 3 mil. E eu sigo pensando em como construir mais capacidade dentro do jornalismo, da sociedade civil, de outros contextos, pra mobilizar ainda mais essa organização de base — pra conter de verdade os impérios da IA e ajudar a desmantelá-los.Cris: Adorei o seu exemplo da moda. É possível, já foi feito. Ou até a indústria automotiva. Ou o grande exemplo que a gente não mencionou, e que o pessoal da OpenAI vive citando: o Projeto Manhattan, a energia nuclear.O mundo não acabou. Quando eu era criança lendo Asimov, achava que ia tudo acabar num fogo nuclear. Enfim — alguma última palavra, alguma mensagem, algum palpite pros jogos do Brasil na Copa, alguma coisa que você queira dizer antes da gente encerrar?Karen Hao: No fim das contas, o que eu espero que fique desta conversa e do livro é o seguinte: neste momento, o Vale do Silício está concebendo a IA como um projeto político. E a característica central desse projeto é tirar a autonomia de todo mundo — a autonomia de moldar de verdade o próprio futuro e o nosso futuro coletivo. Mas, no instante em que você reconhece que já tem uma autonomia significativa pra resistir, o império começa a desmoronar.Então espero que as pessoas encontrem a própria voz, a afirmem, conquistem o seu lugar à mesa e se conectem com os vizinhos, com a comunidade, com os colegas de trabalho, pra criar mais movimentos juntos.Cris: Que ótimo. Karen Hao, o seu livro é O Império da IA: Por dentro da corrida irresponsável pela dominação total. Obrigado por vir ao Brasil conversar com a gente. Foi um prazer.Karen Hao: Muito obrigada.Uma das primeiras perguntas que anotei quando comecei a pensar nessa conversa foi justamente a do final, a da ocupação de espaços. Porque, como eu disse, quando as redes sociais chegaram para ficar, muita gente falou “ah, não vou usar, é do mal” — e aí as pessoas ruins, vamos chamar assim, acabam ocupando esse espaço e falando o que bem entendem. A gente precisa aprender essa lição agora, no mundo da IA.Fora que vejo muita gente falando de IA sem nunca ter usado — ou que usou, sei lá, dois anos atrás, acha que continua tudo igual e já diz que não quer chegar perto.E por quê? Porque essa abordagem de ocupar espaços é o que eu e a Ana Freitas buscamos fazer no IA em Curso, nossa comunidade de letramento contínuo em IA. Foi, aliás, uma conversa que tive com a Karen antes da entrevista: ao mesmo tempo que a gente fala do impacto da IA no mundo, também precisa focar no que é prático, no que dá para fazer hoje com IA, sem vender sonho nem desastre. A analogia que usei foi a de que é que nem quando a gente fazia curso de Word e Excel — é o que eu faço agora que vai facilitar minha vida, me fazer ganhar tempo, botar a IA para me ajudar. Quem viu minha conversa com a Ana aqui no Boa Noite Internet, no fim de 2025, sabe do que estou falando. Se não viu, volta lá e confere.Desde que a gente lançou este episódio, o IA em Curso já passou de 400 pessoas. Tem muita gente colocando projetos pessoais incríveis na rua, tirando do papel aquela ideia que rondava a cabeça há um tempão. E a comunidade tem mentoria ao vivo, aula gravada, newsletter, banco de agentes, grupo de Telegram… que mais? O que não falta é jeito de passar para você o conhecimento sobre IA de que você precisa hoje, agora. Quero te dar a bússola para navegar nesse universo.Se esse é o tipo de abordagem que você quer ter com a IA, passa lá no iaemcurso.com.br e usa o cupom BNI2026 para ganhar 20% de desconto no plano anual. Mas corre, porque daqui a duas semanas vou apagar esse cupom — não é todo dia que a gente dá um desconto desses.É isso. Boa Noite Internet, temporada 2026 começando — como todo ano, com mudança, ideia, projeto. Ou, como diz minha citação preferida de todos os tempos: “vivemos uma fase de transição, como sempre”. Espero ver você por aqui e lá no IA em Curso.Obrigado pelo seu tempo e pela sua atenção. Até o próximo episódio. This is a public episode. If you'd like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit boanoiteinternet.com.br/subscribe

It's the middle of 2026 and the best AI models on the planet are ones you can't use. Anthropic built Mythos, decided it was too dangerous to ship, watered it down into Fable, and cut off paying customers. OpenAI's newest model went to a handful of approved American companies. The chips arrive in India on a quota that moves with the mood in the White House. And in July, Beijing convened Alibaba, ByteDance and Z.ai to weigh restrictions on overseas access to its own best models, open weights included.Every serious enterprise on Earth now has to build for a world where the model it depends on can be switched off overnight by an export order it had no say in.Praveen's argument, first made in The Ken's AI column Zero Shot: that's the opening Indian IT services has waited half a decade for. When models can be turned off, when a Chinese model is brilliant but you can't be sure what's inside it, most enterprises need someone who can run all of them inside its own walls and keep the lights on when one goes dark. That's an integration and governance problem, and integration is the one muscle India has been building for thirty years. India has no frontier model of its own, which everyone treats as the reason it lost the race. Praveen argues that this is specifically India's qualification for the job, because you can't be the neutral broker if you're also a competitor.Pranay Kotasthane of the Takshashila Institution tackles the geopolitics side. He argues whether India's non-alignment position is credible, and whether it can even hold this in the face of significant complicated interests globally around technology, chips and models.Brady Ng, Deputy Editor of The Ken, and Zero Shot co-host, provides the US-China perspective. Chinese open weights grew out of a two-decade open-source culture formed behind the Great Firewall, and TikTok and Douyin already show what a dual-track export model looks like coming from one company. Brady shares the background and the factors that make this future viable for everyone. Links* Pranay Kotasthane, "Should the US Sell Advanced GPUs to China? An Indian Perspective" — Takshashila Issue Brief 2026-15, 29 April 2026 · https://takshashila.org.in* Zero Shot episode with Kendra Schaefer on Chinese tech policy — https://the-ken.com/podcasts/zero-shot/china-let-its-ai-industry-run-wild-to-build-the-best-models-now-it-wants-control/* Praveen's Zero Shot column on the non-aligned layer — https://the-ken.com/columns/zero-shot/the-non-aligned-layer/* Reuters via Quartz — Beijing weighs curbs on overseas access to its top AI models, 7 July 2026 · https://qz.com/beijing-china-ai-model-export-restrictions-070726* 2x2 EP50, "In an AI age, India does not have an open source strategy" — Pranay's first appearance, with Kailash Nadh, 10 July 2025* 2x2 EP63, "India risks losing cultural relevance in the AI era" — 16 October 2025

Fresh out of the studio, Jing Yang, Asia Bureau Chief at The Information, joins us to explore how China is building frontier AI under chip constraints, state capital, and open source ambition. Jing breaks down her scoop on DeepSeek's $7.4 billion round at a $50 billion valuation, unpacking a deal structure in which the founder wrote two-fifths of the check and outside investors got no voting rights. She explains why Chinese AI valuations trail US labs, why seven to eight language model players refuse to consolidate, and why DeepSeek chose Huawei chips before Huawei knew about it. Last but not least, Jing shares the indicators she is watching from now to 2027."This is one of the things that really surprised me when I was working on this story: DeepSeek had spent a lot of time last year retrofitting their models and software with Huawei chips. I think a lot of people assumed it's because the government ordered DeepSeek to work with Huawei to embrace the domestic ecosystem, but it's actually the opposite. It was DeepSeek that voluntarily started using Huawei, experimenting with the Huawei chips, and Huawei actually only found out after. Then they started sending people to DeepSeek to help..." - Jing Yang, Asia Bureau Chief, The InformationEpisode Highlights:[00:00] Quote of the Day by Jing Yang from The Information[01:30] What changed since September: the ByteDance mystery resolved[03:00] Why China's AI must be read on its own terms[04:10] Breaking the story of DeepSeek on their 7.4B fundraise[05:40] How the valuation went from $10 to $50 billion[08:30] The lab that became famous for rejecting scaling laws[10:15] Unpacking the DeepSeek deal structure: four types of investors[12:40] Five-year lock-up and no secondary market trading[14:20] Reverse due diligence: DeepSeek vetting its own investors[16:40] Balancing open source, AGI research and IPO pressure[17:45] The irony: inclusive vision, exclusive deal structure[20:35] How Anthropic's Mythos preview changed Liang's mind[21:30] Why Chinese AI valuations look tiny next to US labs[23:00] Why Chinese founders go consumer when they go global[26:45] "The worst of customers" — price sensitivity and zero loyalty[27:45] The compute constraint that caps every Chinese lab[28:40] New labs in China: weaker infrastructure, harder exit[30:30] Can China leapfrog on hardware the way it did on models?[32:50] Stricter compliance, not political muscle[34:30] Founder power when your company becomes strategic[36:40] Junyang Lin's new lab and the scarcity premium[38:00] Open source influence versus sustainable commercial models[39:30] Zhipu versus MiniMax: how sentiment diverged after IPO[42:30] What is the right mental map for China's AI ecosystem?[43:20] The consolidation that still hasn't happened[45:00] Seven to eight serious players and nobody giving up[46:40] The one thing Jing wishes people would ask[47:20] Nobody ordered DeepSeek to use Huawei chips[50:00] Indicators to watch from now to 2027[55:30] ClosingProfile: Jing Yang, Asia Bureau Chief from The InformationThe Information Profile: https://www.theinformation.com/u/JingYangLinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jing-yang-33548123/X: https://x.com/jingyanghkPodcast Information: Bernard Leong hosts and produces the show. The proper credits for the intro and end music are "Energetic Sports Drive." G. Thomas Craig mixed and edited the episode in both video and audio format.

All eyes will be on GPT-5.6 Sol today. ☀️But some might argue, that won't even be the ChatGPT maker's biggest release this week. That's because we finally have conversational AI that just works in OpenAI's new GPT-Live model inside ChatGPT. And that's not the only big release this week: we had big drops from Meta, Grok, Google and more. The most important move you can make each week is to quickly know the newest features you can ACTUALLY use. And that's what our Friday Features show is all about. (Brought to you a day early, obviously.) Newsletter: Sign up for our free daily newsletterMore on this Episode: Episode PageToday's Episode on LinkedIn: Thoughts on this? Join the convo on LinkedIn and connect with other AI leaders.Upcoming Episodes: Check out the upcoming Everyday AI Livestream lineupWebsite: YourEverydayAI.comEmail The Show: info@youreverydayai.comConnect with Jordan on LinkedInTopics Covered in This Episode:OpenAI GPT Live Voice Model LaunchOpenAI GPT Live Duplex Conversational FeaturesGPT Live Access Free and Paid TiersOpenAI Developer API: GPT Real Time 2.1 ReleaseXAI Grok 4.5 Model for Software EngineeringGrok 4.5 Token Efficiency and BenchmarksNotion Agents Standalone iPhone App ReleaseGoogle Voice AI Gemini-Powered Call SummariesByteDance SeeDream 5.0 Pro Image Model LaunchByteDance Image Model Infographic and Layer FeaturesMeta Muse Image and Video Model RolloutMeta AI Agent Image Generation Through InstagramTimestamps:00:00 New OpenAI voice model04:26 New AI voice model launch06:26 Introducing GPT Live Voice Models11:15 OpenAI's new GPT model for developers15:19 Using the Grok app19:20 Notion's AI paid features explained22:50 AI features for small businesses23:41 New image model contenders27:14 New AI image model feature31:45 Meta's AI features and updates34:05 New AI tools and updatesKeywords: GPT Live, OpenAI, real-time voice model, duplex architecture, AI voice assistant, full duplex AI, natural language AI, GPT 5.5, model release, AI updates, Slack bot, personal AI agent, AI-powered productivity, ChatGPT voice features, advanced voice mode, Gemini Live, Claude voice, web search AI, context-aware AI, conversational AI, AI voice brainstorming, hands-free AI, developer API, GPT real time 2.1, cost-efficient AI, latency reduction, tool calling, code execution, software engineering AI, Grok 4.5, XAI, multi-step agentic work, Cursor, token efficiency, AI benchmarks, Notion agents, iPhone AI app, workspace automation, Gemini-powered Google Voice, AI note-taking, ByteDance, C Dream 5.0 Pro, AI image model, infographic AI, Meta, Muse image model, video AI, Instagram AI, agentic self-refinement, multimodal AI, branded visuals, AI for social media, marketing automation, AI-driven design, AI-powered workflows, API integration, team collaboration AI.Send Everyday AI and Jordan a text message. (We can't reply back unless you leave contact info)

In this episode of Shift AI, Patrick Hillmann, Chief Strategy Officer at Logical Intelligence, joins host Boaz Ashkenazy for a conversation about why the next era of AI cannot be built on probability alone.Patrick shares his unconventional path into AI, from crisis communications and cybersecurity work at Edelman and General Electric, to steering Binance through its most turbulent years and a major DOJ settlement. At Logical Intelligence, Patrick now works alongside Yann LeCun, a Fields Medalist, and engineers from Meta, Google, and Cruise to build deterministic, energy-based reasoning models.Patrick explains why LLMs behave like a confident intern, fast and articulate, but wrong in ways you only catch if you already know the answer, and why critical systems like power grids, hospitals, and self-driving cars need a layer of certainty that probabilistic systems cannot provide. He and Boaz dig into Logical Intelligence's benchmark results, including a 98% score on the notoriously difficult Putnam math competition, and a public Sudoku test where their energy-based model, Kona, beat every major LLM combined while running on a fraction of the compute cost. This episode is essential listening for CTOs, technical leaders, and anyone trying to understand what comes after the current generation of large language models.Chapters[00:00] Patrick's Improbable Path: From Grad School to the Front Lines of a Geopolitical Crisis[02:43] From Binance to Chief Strategy Officer at Logical Intelligence[02:54] The First Paid Job: Unloading UPS Trucks in 100 Degree Heat[04:31] The UPS Lesson That Still Shapes How He Thinks About Work[04:47] Why LLMs Are Confident Guessing Machines, Not Truth Machines[07:14] The Team Behind Logical Intelligence: A Fields Medalist, Yann LeCun, and Math Olympiad Engineers[08:55] Is Logical Intelligence Betting Against LLMs?[10:32] The AI Sandwich: Where LLMs, Reasoning Layers, and World Models Fit[12:36] The Putnam Benchmark and Why Formal Proofs Don't Get Partial Credit[15:44] What Is an Energy-Based Model, Really?[19:54] Eve Badia's 15-Year Path to the Energy-Based Reasoning Model[22:04] Formal Verification and the Future of Secure Code Generation[23:33] When Unverified Code Fails: The Molson Coors Ransomware Story[25:39] Why AI Coding Tools Create Rat's Nests Engineers Can't Debug[28:53] The Sudoku Test: 98% Accuracy for $4 vs $14,000 for the Leading LLMs[31:13] ByteDance, China, and the Race for Formal Methods[33:42] Two Words for the Future of AI: Chaotic Determinism[37:12] Where to Follow Logical Intelligence and Founder Eve BadiaConnect with Patrick HillmannLinkedIn: https://www.linkedin.com/in/crisiscommunicationsConnect with Boaz AshkenazyLinkedIn: https://www.linkedin.com/in/boazashkenazy/Email: info@shiftai.fm

Queridos Curiosinautas, hoy tenemos un episodio cargado de noticias conectadas por una misma fuerza: la crisis de demanda de la inteligencia artificial. Apple, Meta, China, OpenAI, Qualcomm, Broadcom, AWS, Samsung y hasta el mundo de la biotecnología empiezan a moverse en una misma dirección: controlar chips, hardware, datos, precios y mercados.Y cuando una empresa sube los precios, el resto mira… y copia.En este episodio analizamos el efecto dominó de la IA: los nuevos chips dedicados, las gafas inteligentes de Meta y Apple, los posibles aumentos de precios, la estrategia de China para independizarse de Nvidia, los rumores del anillo inteligente de Apple, las pantallas enrollables de Samsung y una noticia científica que parece salida de una película: embriones de laboratorio capaces de desarrollar órganos.La pregunta es simple:¿la inteligencia artificial nos está llevando al futuro… o nos está empujando a una crisis tecnológica global?

ByteDance just unveiled Seedance 2.5, a new state-of-the-art AI video model with 30-second one-shot generations, as American AI stalls out and Fable 5 stays down. This week on AI For Humans, China is not just catching up in AI, it is pushing the edge. We break down everything Seedance 2.5 can do and why a 30-second single-pass clip is a real leap, then dig into the American slowdown as Fable 5 stays unusable and the rumor mill points to a big delay week. Plus Theo Von's surprisingly intense anti-datacenter rant, OpenAI's claim that China is behind the anti-datacenter conversation, Meta leaking private employee data across the entire company, and Google teaming with A24 on a 75 million dollar AI filmmaking partnership. We close with AI that actually works, including how Gavin used beehiiv's MCP to build a newsletter survey and Kevin's homemade language-learning app. CHINA IS COOKING. AMERICA IS LOADING. PLEASE WAIT.   Come to our Discord: https://discord.gg/muD2TYgC8f Join our Patreon: https://www.patreon.com/AIForHumansShow AI For Humans Newsletter: https://aiforhumans.beehiiv.com Follow us for more on X @AIForHumansShow Join our TikTok @aiforhumansshow To book us for speaking, please visit our website: https://www.aiforhumans.show/ // Show Links // Seedance 2.5 unveiled, coming in July https://x.com/andrewcurran_/status/2069263703569297618 Seedance 2.5 video https://x.com/chrissgpt/status/2069268923002789908 Example: Old Man Eating Sand Seedance 2.0 4K https://x.com/Solopopsss/status/2069400899814875535 Another Seedance 2.5 example https://x.com/IamEmily2050/status/2069295329246347283 Seedance 2.0 4K is in the API https://x.com/BytePlusGlobal/status/2069228410422079665 Rumor mill: OpenAI-5.6 Delayed (unconfirmed scoop) https://x.com/synthwavedd/status/2069432791184650426 Prediction markets on Fable's return (Zvi Mowshowitz) https://x.com/TheZvi/status/2069401055033455042 Funny fake rap from OpenAI's new Bidi-2 model https://x.com/testingcatalog/status/2069440678967345390 Theo Von: Nobody Wants A Datacenter Dude https://x.com/MarcoFoster_/status/2068865231439200585 OpenAI: China-linked influence ops targeting AI debates https://openai.com/index/prc-linked-influence-operations-ai-debates/ Meta leaks private employee data across the company https://www.businessinsider.com/meta-ai-training-data-leak-exposed-employee-activity-across-company-2026-6 Google + A24's $75M AI filmmaking partnership https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-deepmind/deepmind-a24-research-partnership/ Variety on the Google + A24 deal https://variety.com/2026/film/news/google-a24-ai-filmmaking-tools-1236787297/ AI That Actually Works: Gavin used beehiiv's MCP to build a newsletter survey https://x.com/gavinpurcell/status/2069091462328066518 https://product.beehiiv.com/p/beehiiv-mcp  

Andrew, Ben, and Tom discuss oil's drop toward the $60s with WTI at $71.93 and Brent at $75.70 while the 10-year stubbornly holds at 4.48%, Trump directing the DOJ to investigate gasoline prices, Bessent's confidence that inflation is heading back to target, the supply/demand for dollars thesis amid massive cash raises from Google, SpaceX, ByteDance, and SK Hynix's planned $29 billion US listing on July 10, and the rightward shift across South America with Keiko Fujimori becoming Peru's first woman president, Trump-backed Abelardo de la Espriella winning Colombia, and Brazil's election still to come.Join our live YouTube stream Monday through Friday at 8:30 AM EST:http://www.youtube.com/@TheMorningMarketBriefingPlease see disclosures:https://www.narwhal.com/disclosure

Meta launched $299 in-house Adventurer and Fury smart glasses plus a $399 Kylie Jenner Starfire. Trump signed two quantum-computing executive orders. South Korea's Kospi cratered 10% in a tech selloff, ByteDance debuted Seedance 2.5, and Meta paused its laptop-tracking program. Meta unveils Meta Adventurer and Fury glasses, each priced at $299, its first under its own brand, and a $399 Starfire model in collaboration with Kylie Jenner (Bloomberg) HEADLINE TBD — couldn't read it (The Verge) President Trump signs two executive orders aimed at speeding the development of advanced quantum computers and mitigating the security threats they present (WSJ) South Korea's tech-heavy Kospi index falls 10%, dragged down by SK Hynix and Samsung; STMicro and ASML fall ~7%, and US tech stocks fall in pre-market trading (CNBC) ByteDance unveils Seedance 2.5, saying the AI video model can generate up to 30-second clips from up to 50 reference materials, up from 12 for Seedance 2.0 (The Information) ByteDance's Seedance 2.5 breaks the 30-second barrier for AI video generation (The Decoder) Meta says it is pausing its employee-tracking program meant for training AI models after internal security issues exposed sensitive data from employees' laptops (Wired) Subscribe to the ad-free feed. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices