AI for Business

Radiologen haben oft nur wenige Augenblicke Zeit, um sich Aufnahmen der Patienten anzuschauen. Das ist kein einfacher Job. Das Münchner KI Startup deepc.ai möchte mit seiner Lösung den Radiologen etwas unter die Arme greifen. IIII

Eine Data Strategy sollte die Grundlage für jede KI Aktivität in einem Unternehmen sein. Ohne eine solche, ist es fast unmöglich dauerhaft Künstliche Intelligenz in einem Unternehmen gewinnbringend einzusetzen. Thomas Schmiedel, verrät uns in dieser Folge, wie man eine solche Strategie entwickelt und was es dabei zu beachten gilt. IIII

Christoph Nieberding hat ein Problem. Er macht komplexe Datenprodukte nutzerfreundlich. Leider holen ihn seine Kunden oft etwas zu spät ins Projekt. In dieser Folge erklärt uns Christoph von Designation wie man ein nutzerfreundliches Datenprodukt entwickelt, dass die Kundenbedürfnisse befriedigt. IIII

"Die Elektroindustrie ist der Herzschrittmacher der Digitalisierung" - unser Gast Timon Ruban möchte mit Luminovo.ai ein Betriebssystem für diese Industrie aufbauen. Timon erklärt uns in dieser Folge, wo die Probleme dieser Industrie liegen und wie dort Künstliche Intelligenz zum Einsatz kommen wird. IIII

Der Thermomix von Vorwerk ist nicht nur das Statussymbol in deutschen Küchen, es ist auch eines der wenigen erfolgreichen deutschen Datenprodukte im Konsumentensegment. Max und Nadiem, die an dieser Entwicklung maßgeblich beteiligt waren, erklären uns in dieser Folge welche Erfolgsgeheimnisse man sich davon abschauen.IIII

Steven McAuley ist Wirtschaftspsychologe und forscht zum Thema Human Centered AI. In dieser Folge erzählt uns Steven welche kulturellen Eigenschaften einen Einfluss auf die Nutzung von KI haben, wie europäische Unternehmen reagieren sollten und welche psychologischen Barrieren es bei der Nutzung und Entwicklung von KI auftreten.IIII

Dr. Lorenzo Guidi berichtet über seine Best Practices in den Bereichen Agiles Management, interdisziplinäre Zusammenarbeit und Deployment beim Einsatz von Data Science und AI bei digitalen Produkten. IIII

Welche Vorteile hat visuelle Suche? Welche Anwendungsfälle gibt es im E-Commerce und der Industrie? Und wie schlägt man eigentliche Google, Alibaba und Microsoft? Anna Lukasson-Herzig von nyris beantwortet uns diese und einige Fragen mehr. IIII

Mit Ralf spreche ich über Sprachassistenten und wie diese die Kundeninteraktion verändern. Außerdem sprechen wir darüber, wie eine KI Journey für Unternehmen aussehen kann und welche Veränderung er im Arbeitsmarkt durch KI erwartet. IIII

Kann KI kreativ sein? Wie lässt sich KI im Designprozess einsetzen? Kevin Kuhn berichtet uns von seinem Experiment, bei dem er eine KI darauf trainiert hat, aus Textbeschreibungen individuelle Möbeldesigns zu erschaffen. Und so sieht das Ganze aus: (https://bit.ly/2JISGpO) IIII

Mit Fabian Unterhalte ich mich darüber, nach welchen Kriterien er seine Investments aussucht und was Gründer in diesem Technologieumfeld beachten sollten. IIII

Markus Kuhlo ist Director of Marketing and Strategy bei Tencent Cloud. Mit Markus unterhalte ich mich über die AI in Everything Strategie von Tencent, spannende Use Cases und über das unterschiedliche Mindset von Deutschen und Chinesen, wenn es um Technologie und Innovation geht. IIII

Kleine Banken haben jetzt die Möglichkeit, sich beim Thema Künstliche Intelligenz gut aufzustellen, um anschließend mit den großen Banken gleichzuziehen, sagt Daniel Niklaus. Außerdem sprechen wir über spannenden Use Cases in den Bereichen Compliance, Churn Rate & DSVGO. IIII ✔️ Wir haben für euch eine Infografik erstellt: 10 Wege wie Banken von Künstlicher Intelligenz profitieren können

Transfer Learning kommt mit einer deutliche kleineren Datenmenge aus, als andere Maschine Learning Ansätze. Christian "Chris" Rusche von BSI erklärt uns, was das für kleinere Organisation bedeutet und wie diese sich anpassen müssen. IIII

Viele Chatbot Einsätze scheitern an einer unklaren Zielsetzung und technischen Hürden. Mit einem Chatbot Design Sprint kann man in nur 5 Stunden alle relevanten Aspekte eines erfolgreichen Chatbots konzipieren. So ein Design Sprint kann die Erfolgswahrscheinlichkeit einer Chatbot-Anwendung deutlich steigern und jede Menge Lehrgeld einsparen. Der Chatbot-Experte Adam Friedmann führt uns in dieser Folge durch den Sprint Prozess. Den gesamten Chatbot Design Sprint Prozess haben wir für euch als

Technologie verändert nicht nur die Wirtschaft, sondern auch das Umfeld, in dem wir leben. Städte können auf diese Entwicklung einen großen Einfluss nehmen. In dieser Folge erklärt uns Edy Portmann, wie man Künstliche Intelligenz in Städten einsetzen kann, wie man Entscheidungsfindungsprozesse in Zukunft gestalten könnte und wie Europa aufholen muss. ##### Über Edy Portmann Edy ist Professor für Informatik und Förderprofessor der Schweizerischen Post am Human-IST Institut der Universität Freiburg. Zu seinen transdisziplinären Forschungsschwerpunkten zählt das Thema Cognitive Computing sowie die Anwendung dessen auf Städte. Er studierte Wirtschaftsinformatik, Betriebs- und Volkswirtschaftslehre und promovierte in Informatik. Er war u.a. bei Swisscom, PwC und EY tätig. Zudem forschte Edy Portmann an den Universitäten Singapur, Berkeley und Bern. ##### Shownotes: Gast: Edy Portmann (http://bit.ly/2PFSDP9) Host: Fabian Merkel (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/) Edy Portmann bei der AI for Business Konferenz am 26.3. in Zürich (https://ai-zurich.ch/speaker-edy-portmann/)

Lackier- und Karosseriewerkstätten können ihre Auslastung oft nur unzureichend planen und dementsprechend ihre Kapazitäten nicht voll nutzen. Mithilfe Künstlicher Intelligenz verwandelt Stephan Helbig diese Ressourcenverschwendung in einen Produktivitätszuwachs. #### Stephan Helbig ist Gründer und Geschäftsführer der PlanSo GmbH. Davor war er Inhaber einer Webagentur, die sich auf die Entwicklung von Content Management Systemen und Ticketing Systemen spezialisiert hatte. #### Kapitelmarken: (00:00) Intro (02:08) Welche Ergebnisse erzielen Kunden? (03:20) Welches Problem löst PlanSo? (10:30) Wie funktioniert der Einsatz von KI inder Werkstattplanung? (18:45) Welche weiteren Probleme kann KI in der Werkstatt lösen? (23:36) Wie reagieren die Mitarbeiter auf den Einsatz der Lösung? (34:06) Welches Buch empfiehlt Stephan? #### Shownotes: Gast: Stephan Helbig (https://www.linkedin.com/in/stephanhelbig/) von der PlanSo GmbH (https://www.planso.de/) Host: Fabian Merkel (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/) Buch: Silicon Germany von Christoph Keese (http://bit.ly/2ORSiZ5) #### Sponsor: Die AI for Business Academy hilft dir, in der KI-getriebenen Welt wettbewerbsfähig zu sein. Lerne das Gestalten, Führen und Entscheiden in KI Projekten. (https://www.aiforbusiness.co/)

Laut verschiedenen Studien* scheitern ca. 85% aller Data Science Projekte in Unternehmen. Philipp Paraguya erklärt uns in dieser Folge woran das liegt und was man dagegen tun kann. ##### Philipp Paraguya ist Lead Consultant bei INFOMOTION, einem Beratungsunternehmen für Business Intelligence, Big Data und Digital Solutions. Philipp ist ein echter Datenliebhaber und weiß um die Herausforderungen, die Data Science Projekte in verschiedenen Unternehmen und Branchen mit sich bringen. ##### Kapitelmarken: (00:00) Intro (02:59) Warum ist Erwartungsmanagement bei Data Science Projekten relevant? (06:37) Warum scheitern Data Science Projekte? (11:46) Wie kann man die Erfolgschancen eines Data Science Projektes erhöhen? (14:46) Wie reagiere ich auf unterschiedliche Erwartungshaltungen? (21:44) Wie setze ich ein Data Science Projekt richtig auf? (26:11) Warum sollte man Data Science Projekt frühzeitig stoppen? (28:23) Warum sollten Best Practices implementiert werden? (29:03) Welches Mindset sollte man bei Data Science Projekten haben? (31:33) Welches Buch empfiehlt Philipp? ##### Shownotes: Gast: Philipp Paraguya (https://www.linkedin.com/in/philipp-paraguya-7420a087/) von INFOMOTION (https://www.infomotion.de ) Host: Fabian Merkel ( https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/) Best Practices: CRISP-DM (http://bit.ly/31I9KEy) Studienübersicht: Failure rates for analytics, AI, and big data projects = 85% – yikes! (http://bit.ly/2w3groU) Buch: Data Science for Business, by Foster Provost and Tom Fawcett, (http://bit.ly/2UDbnSy)

Heute habe ich Manuel Dietrich von nexoya zu Gast. Wer auf unseren Meetups in Frankfurt, München oder Wien war, wird Manuel kennengelernt haben. Da Manuel´s Vortrag so gut ankam, gibt es jetzt die passende Podcast-Folge mit ihm. In dieser Folge erklärt uns Manuel, wie sich Predictive Analytics im Marketing einsetzen lässt, wie KI dabei zum Einsatz kommt und wie Predictive Analytics in der Praxis funktioniert. ##### Manuel Dietrich ist CEO und Mitgründer von nexoya. Manuel studierte Informatik an der ETH in Zürich, gefolgt von Betriebswirtschaft an der Hochschule für Wirtschaft. Danach war er viele Jahre als Unternehmer tätig, mit verschiedenen Firmen im Bereich Cloud, Softwareentwicklung und Beratung. Vor nexoya war Manuel in einer führenden Position bei Swisscom im Cloud-Bereich. ##### Kapitelmarken (00:50) Was ist Predictive Analytics? (02:05) Welches Problem löst nexoya? (04:51) Wie setzt noxyoa KI ein? (09:28) Wie sieht der Einsatz von Predictive Analytics in der Praxis aus? (14:10) Wäre eine Automatisierung der Budgetsteuerung möglich? (14:59) Unter welchen Voraussetzungen kann ich die Lösung einsetzten? (16:40) Welche Muster treten häufig auf? (19:11) Welche Kurs bietet nexoya an und um was geht es? (21:55) Welches Buch empfiehlt Manuel? ##### Shownotes: Gast: Manuel Dietrich (https://www.linkedin.com/in/manueldietrich/) Host: Fabian Merkel (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/) Unternehmen: nexoya (https://www.nexoya.com/) Kurs: KI im Marketing (https://www.nexoya.com/de/elearning/) Buch: Digitales Marketing, Marc K. Peter, André Niedermann, (http://bit.ly/2SndV4v)

Pascal Kaufmann ist ein Visionär auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz. Aber nicht nur das. Er auch Hirnforscher, Unternehmer und Gründer einer gemeinnützigen Stiftung, die eine Art NASA für KI werden möchte. In dieser Episode sprechen wir darüber, wie ein Gehirn für Unternehmen funktioniert und wie sein Unternehmen Starmind diese Technologie einsetzt. Im zweiten Teil des Interviews spricht Pascal über den Weg zu einer menschenähnlichen KI und welche Schlüsselrolle die Hirnforschung dabei spielt. ###Über Pascal Kaufmann: Pascal ist Neurowissenschaftler, Gründer und Visionär von Starmind. Ebenfalls steht er hinter dem Schweizer Mindfire Programm, das darauf abzielt, menschenartige künstliche Intelligenz zu schaffen und die Grenzen des Unbekannten zu erweitern. Fasziniert von Robotern, Cyborgs, künstlicher Intelligenz und Gehirnforschung, erforschte der KI Tech Unternehmer die Schnittstelle zwischen lebenden Gehirnen und Robotern an der Chicago Medical School in den USA, wo er seine Vision "mit 1'000 Gehirnen gleichzeitig denken" entwickelte. ###Pascal wird an der AI in Business Konferenz teilnehmen und einen Vortrag über "Die Zukunft menschlicher Intelligenz – Die Symbiose von Mensch und Maschine" halten. Mehr Infos auf: https://ai-zurich.ch/speaker-pascal-kaufmann/ ###Kapitelmarken (00:00) Intro (01:17) Welches Problem löst Starmind? (02:40) Wie funktioniert ein Gehirn für Konzerne? (07:42) Ab welcher Organisationsgröße kann man die Technologie einsetzten? (08:06) Wie erfolgreich ist die Technologie? (09:26) Wie kann man die Technologie mit Augmented Reality kombinieren? (12:06) Welches Ziel verfolgt Starmind? (13:31) Was kann die Politik tun, um eine menschenähnliche KI zu ermöglichen? (14:32) Was kann jeder von uns tun, um eine menschenähnliche KI mitzugestalten? (15:31) Wie möchte Mindfire den Brain Code knacken? (16:28) Wo stehen wir als Menschheit bei Thema KI? (18:10) Wie könnte die Zukunft mit einer menschenähnlichen KI aussehen? (19:07) Wieso sind gerade junge Menschen wichtig um eine menschenähnliche KI zu entwickeln? (21:05) Welche Bücher empfiehlt Pascal? ###Shownotes Pascal Kaufmann (http://bit.ly/2RpTLHF) Fabian Merkel (http://bit.ly/2RREePM) Starmind (https://www.starmind.ai/) Mindfire (https://mindfire.global/) Sonova (http://bit.ly/2tNVbCM) Technologische Singularität (http://bit.ly/36jNDFe) From Neuron to Brain, John G. Nicholls et al. (http://bit.ly/2RO8jzT) Principles of Neural Science, Eric R. Kandel et al (https://amzn.to/2tQQTun)

Prof. Dr. Claudia Bünte von der SRH University Berlin spricht in dieser Folge darüber, wie Künstliche Intelligenz im Marketing eingesetzt wird, wie weit KI in den Marketingabteilungen schon verbreitet ist (Spoiler: weniger als ihr denkt..) , welche Hürden es gibt und was sie auf ihrer Chinareise erlebt hat. Aus diesem Podcast kannst du mitnehmen: ... Use Cases: Und zwar einmal für ein sehr großes Unternehmen und einmal für ein Kleines … welche Handlungsempfehlungen es für den Einsatz von KI gibt … was China uns voraushat. *An einigen Stellen sind Latenzen zu hören, da das Interview über das Internet aufgenommen worden ist. http://bit.ly/2t4QRP8 ###Personen### Gast: Prof. Dr. Claudia Bünte https://www.linkedin.com/in/claudiab2/ von der SRH University Berlin / Kaiserscholle Wer Claudias Mission, KI im Marketing weiter voranzubringen, unterstützen möchte, sollte sie hier zum Marketingkopf 2020 wählen! -> https://www.onetoone.de/members/marketingkoepfe/ Host: Fabian Merkel https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel ###Shownotes### #Unternehmen: Kaiserscholle https://kaiserscholle.de/de/kuenstliche-intelligenz/ #Buch: Künstliche Intelligenz – die Zukunft des Marketing http://bit.ly/306bp6f #Buch: KI und die Zukunft des Marketings - Wie China mit Künstlicher Intelligenz Marketing, Handel und Konsumverhalten revolutioniert – und was wir davon lernen können, Springer Gabler-Verlag, Erscheinungstermin: April 2020 #Test: Sind Sie KI-Optimist oder KI-Skeptiker? http://bit.ly/37QMypo #Studie: Künstliche Intelligenz im Marketing http://bit.ly/2TiHaHV #Studie: Global AI Survey: AI proves its worth, but few scale impact https://mck.co/36DmFZX #Anbieter: Retresco http://bit.ly/37OHORi #Anbieter: https://albert.ai/ #Unternehmen: Cosabella https://www.cosabella.com/ #Artikel: Die Schreib-Maschinen, brandeins http://bit.ly/35z0OSp #Artikel: Twitter-Nutzer machen Chatbot zur Rassistin, Zeit Online http://bit.ly/39RJXxn

In diesem Podcast habe ich Dirk Wilfling zu Gast. Dirk ist Gründer des Startups Algoly. Algoly ist eine Art Do it Yourself Baukasten für Big Data. In diesem Podcast verrät Dirk… … welche Use Cases sich damit abbilden lassen … wie so ein Projekt abläuft … und wie man mithilfe von "No Code" Lösungen eine Menge Zeit und Geld spart. ###Shownotes### Gast: Dirk Wilfling (https://www.linkedin.com/in/dirkwilfling/) Host: Fabian Merkel (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/) No Code Landscape: (http://bit.ly/2NaB5cE) Acquired Podcast (https://www.acquired.fm/) ###Sponsor### Die ai-zurich ist die Schweizer Konferenz zum Thema “Künstliche Intelligenz im Business”. Lerne die Einsatzbereiche von Artificial Intelligence kennen, profitiere von Expertenwissen und erfahre wie Künstliche Intelligenz auch dich weiterbringt. Mehr Informationen findest du auf https://ai-zurich.ch/

Ioannis Martinis ist Head of Legal-Tech bei der Coop Rechtsschutz AG und arbeitet daran den Zugang zu Rechtsberatung für jedermann zu vereinfachen, indem er auf Künstliche Intelligenz und neue Geschäftsmodelle setzt. Aus diesem Podcast könnt ihr mitnehmen (1) Welche KI Use Cases es für Rechtsschutzversicherungen gibt (2) Welche Teile der Rechtsberatung in Zukunft technologie-getrieben sein werden (3) und wie KI neue Geschäftsmodelle ermöglicht ### Personen ### Gast: Ioannis Martinis https://ioannismartinis.ch/ Moderation: Fabian Merkel https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/ ### Shownotes ### Coop Rechtsschutz AG: https://www.cooprecht.ch/de/home Legal AI – Es bleibt alles anders: https://research.owlit.de/document/4607fa06-3752-3693-8c19-45ac2f512662 YLEX: https://legal-tech-verzeichnis.de/fachartikel/das-neue-rechtsberatungskonzept-der-ylex-ag/ Ioannis Martinis auf "AI in Business" am 26.03.2020: https://ai-zurich.ch/speaker-ioannis-martinis/ ### Buchempfehlung ### Online Courts and the Future of Justice von Richard Susskind: https://www.justbooks.de/search/?author=&title=&lang=de&isbn=978-0-19-883836-4&new_used=*&destination=de¤cy=EUR&mode=basic&st=sr&ac=qr

Sarah Seyr und Fabian Merkel erörtern in dieser Folge, wie man sein Unternehmen fit für KI macht. Aus dieser Folge könnt ihr mitnehmen, … was man tun muss, um die Einführung von KI in ein Unternehmen auf jeden Fall zu vermasseln … warum man die Frage stellen sollte, wo KI am meisten Wert schafft … und warum man seine Mitarbeiter dabei stärker in die Verantwortung nehmen sollte

In diese Folge erklären uns Sarah Lewandowski und Stefan Lüttgen einige Grundlagen der Künstlichen Intelligenz - und zwar anschaulich und nachvollziehbar! Dieser Podcast gibt Dir einen guten Überblick ….was unter dem Begriff Maschinelles Lernen zu verstehen ist … was ist Neuronales Netz ist … und wie man die Leistungsfähigkeit Künstlicher Intelligenz messen und beurteilen kann

In diesem Podcast unterhalte ich mich mit Daniel Niklaus von der Netlive IT AG über eine sehr aktuelle Fragestellung - Wie starte ich mein erstes AI Projekt? In dem Interview spricht Daniel über seinen Erfahrungen und gibt Tipps, wie man auch mit geringen Ressourcen erste Erfolge erzielen kann. Dieser Podcast gibt Dir einen guten Überblick …. Wie du Aufmerksamkeit für dein Projekt generierst …. Welche Use Cases für den Anfang geeignet sind …. Wann und wie das Management eingebunden werden sollte

Kevin ist der erste Gast unseres neuen Podcasts! In dieser Folge erklärt er uns, welche Daten Tinder von seinen Usern sammelt und was Tinder damit machen könnte. Im zweiten Teil erklärt er uns, wie Data Science Projekte ablaufen, und zwar anhand eines Recommender Systems Projekt für einen Weinhandel. Außerdem erklärt Kevin, warum ein Data Mindset so wichtig ist und ob es bei seinen Projekten eher auf die Qualität oder Quantität der Daten ankommt. Kevin Kuhn ist Managing Partner bei Jaywalker Digital AG

Schön, dass du zum AI for Business Podcast gefunden hast! In dieser kurzen Folge erkläre ich dir, wieso es diesen Podcast gibt und was du in Zukunft erwarten kannst. *In dieser Folge wird noch vom "ai z podcast" gesprochen. Mittlerweile wurde dieser Podcast entsprechend umbenannt.