Podcasts about Lyria

I sit down with Logan Kilpatrick from the Google DeepMind team, live at Google I/O, to unpack everything Google just announced and what it means for founders and builders. We cover Gemini 3.5 Flash, the new Gemini Omni world model, the expanded Antigravity ecosystem, managed agents in the Gemini API, and the native Android app builder inside AI Studio. Logan shares how distillation keeps pushing Pro-level intelligence into Flash, where the real opportunities sit for solo founders, and why the agentic era has finally crossed the chasm from demo to useful. If you have an idea and want to ship something this week, this episode maps the toolkit. Timestamps 00:00 – Intro 00:53 – Gemini 3.5 Flash: The New Workhorse Model 01:49 – How Flash 3.5 Stacks Up Against Sonnet 02:38 – Gemini Omni: A World Model for Any Input and Output 06:18 – Building a Content and Creator Layer on Omni 08:21 – What to look forward to 10:53 – Google Spark and Managed Agents 14:00 – The Agentic Era and Requests for Startups 17:17 – The Antigravity Ecosystem Overhaul 18:51 – AI Studio vs. Antigravity: Vibe Coding vs. Agentic Engineering 21:31 – Native Android Apps Built Inside AI Studio 23:44 – Closing Thoughts Key Points Gemini 3.5 Flash ships as a Sonnet-level workhorse model tuned for long-running agentic tasks, coding, and tool use, available on day one to 900M+ Gemini app users. Gemini Omni is a single model that takes any input and produces any output across video, image, audio, and music, fusing Veo, Nano Banana, Lyria, and TTS into one system. Managed agents in the Gemini API let builders ship agentic products with a single API call, using skills and markdown instead of writing orchestration code. The Antigravity suite now spans an IDE, agent manager, CLI, SDK, and API surface, all sharing the same agent harness that powers Gemini Spark. AI Studio targets vibe coding and now builds native Android apps for free, while Antigravity targets production-quality, million-line-codebase engineering. The cost of intelligence keeps dropping thanks to distillation, opening up smaller markets that previously needed a 40-person team and venture funding to address. The #1 tool to find startup ideas/trends - https://www.ideabrowser.com LCA helps Fortune 500s and fast-growing startups build their future - from Warner Music to Fortnite to Dropbox. We turn 'what if' into reality with AI, apps, and next-gen products https://latecheckout.agency/ The Vibe Marketer - Resources for people into vibe marketing/marketing with AI: https://www.thevibemarketer.com/ FIND ME ON SOCIAL X/Twitter: https://twitter.com/gregisenberg Instagram: https://instagram.com/gregisenberg/ LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/gisenberg/ FIND LOGAN ON SOCIAL X/Twitter: https://x.com/OfficialLoganK Youtube: https://www.youtube.com/@LoganKilpatrickYT LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/logankilpatrick/

Java 26 est là, GraalVM cartonne chez Trivago (43 à 12 réplicas !), OpenJDK interdit le code généré par LLM, Spring et Quarkus enchaînent les releases. Côté IA : ADK 1.0, A2A, Lyria 3 chante (mal ?), Yann LeCun lance Ami Labs et ses World Models. Mythos d'Anthropic fait trembler la sécu, Claude Code a leaké son source, et les git worktrees envahissent vos terminaux. Bonus : la mort annoncée de l'IDE, vagues de licenciement chez Oracle et Block, et nos voix toutes clonées. Bon week-ends de mai ! Enregistré le 7 mai 2026 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode-340.mp3 ou en vidéo sur YouTube. News Langages Retour d'expérience d'une migration vers graalVM chez Trivago https://medium.com/graalvm/inside-trivagos-graalvm-migration-native-image-for-graphql-at-scale-912bca9df841 La passerelle GraphQL de Trivago (point d'entrée de tout le trafic vers 48 microservices) souffrait de pics de timeout au démarrage JVM Résultats spectaculaires après migration vers GraalVM Native Image : réduction des réplicas de 43 à 12, CPU de 15 à 5 cœurs, images Docker plus légères Obstacles techniques : incompatibilité Log4j → migration vers Logback, remplacement de Mockk par Testcontainers, compilation CI/CD très gourmande Netflix DGS et d'autres librairies manquaient de support GraalVM → l'équipe a contribué des correctifs upstream en open source Approche recommandée : commencer par les services les moins complexes, investir massivement dans les tests automatisés À la 14e migration, le processus était si rodé qu'il allait plus vite que la toute première tentative OpenJDK Interim Policy on Generative AI - https://openjdk.org/legal/ai OpenJDK adopte une politique intérimaire interdisant toute contribution incluant du contenu généré par des LLMs, modèles de diffusion ou systèmes deep-learning Le périmètre est large : code source, texte, images dans les dépôts Git, pull requests GitHub, emails, pages wiki et issues JBS Les contributeurs peuvent utiliser les outils d'IA de manière privée pour comprendre, déboguer et relire le code OpenJDK, mais ne peuvent pas contribuer le contenu généré Trois risques justifient cette politique : surcharge des relecteurs face au code plausible mais incorrect, risques de sûreté/sécurité pour une plateforme critique, et risques de propriété intellectuelle (l'OCA exige que les contributeurs possèdent les droits IP de leurs contributions) Même éditer partiellement du code AI-généré ne le rend pas acceptable à la contribution Oracle, sponsor corporatif d'OpenJDK, travaille sur une politique complète à soumettre au Governing Board GraalVM Native Image et la Closed-World Assumption en Java https://pvs-studio.com/en/blog/posts/java/1357/ Un bon article de rappel du contexte de closed world en Java GraalVM Native Image compile les applications Java en exécutables natifs statiques, sans JVM au runtime. La JVM fonctionne en monde ouvert : les classes sont chargées à la demande, les appels sont des références symboliques résolues dynamiquement. Native Image impose la "closed-world assumption" : tous les chemins d'exécution doivent être connus à la compilation. Les fonctionnalités dynamiques Java (réflexion, proxies, chargement de classes) créent des chemins cachés invisibles à l'analyse statique. C'est pourquoi Native Image exige des fichiers de configuration explicites pour la réflexion, les proxies, les ressources et la FFM API. L'article illustre le problème avec la Foreign Function & Memory API pour appeler printf natif : fonctionne sur JVM, échoue en Native Image sans config. Inclure tout le bytecode accessible serait inutilisable : binaire géant, compilation très lente, et la réflexion nécessite des métadonnées précises. La configuration n'est pas un défaut de conception mais une conséquence logique du passage du dynamique au statique. Java 26 : les nouveautés https://foojay.io/today/java-26-whats-new/ Java est le langage de la JVM, publié tous les 6 mois depuis Java 9 ; Java 26 est une version non-LTS avec 10 JEPs. JEP 500 : protection des champs final modifiés par réflexion profonde, avec des avertissements configurables. JEP 504 : suppression définitive de l'API Applet, plus supportée par les navigateurs. JEP 516 : le cache AOT (Project Leyden) fonctionne désormais avec n'importe quel garbage collector. JEP 517 : support HTTP/3 dans le client HTTP, HTTP/2 reste le défaut mais HTTP/3 est accessible à la demande. JEP 522 : amélioration du débit du GC G1 en réduisant la synchronisation entre threads applicatifs et threads GC. Nouveau support des UUIDv7 via UUID.ofEpochMillis(), naturellement triables et adaptés aux identifiants de bases de données. Process devient AutoCloseable, utilisable dans un try-with-resources. Aucune fonctionnalité en preview n'est graduée en standard ; Structured Concurrency en est à sa 6e preview. Librairies Guillaume a créé une petite librairie Java sans dépendance pour extraire le JSON d'une réponse d'un LLM un peu verbeux https://glaforge.dev/posts/2026/03/22/extracting-json-from-llm-chatter-with-jsonspotter/ Les LLM génèrent souvent du JSON, mais il est parfois entouré de bla-bla et/ou contient des erreurs (ex: commentaires, virgules finales) qui bloquent les parseurs JSON standards. Guillaume a créé une petite librairie légère sans dépendance pour localiser et extraire la structure la plus longue ressemblant à du JSON (même malformé) On peut ensuite passé cette chaîne à un parseur "lénient" (plus tolérant) comme Jackson pour ensuite avoir de bons vieux objets Java fortement typés Librairie dispo sur Maven Central ADK Java sort sa version 1.0 (Agent Development Kit par Google) https://developers.googleblog.com/announcing-adk-for-java-100-building-the-future-of-ai-agents-in-java/ ADK est un framework open source de Google pour créer des agents IA, initialement en Python, maintenant multi-langages (Python, Java, Go, Typescript). Nouvelles fonctionnalités majeures : Outils puissants : GoogleMapsTool, UrlContextTool, ContainerCodeExecutor, VertexAiCodeExecutor, abstraction ComputerUseTool. Architecture de plugins centralisée : Nouveau conteneur App pour gérer les Plugins à l'échelle de l'application (ex: LoggingPlugin, GlobalInstructionPlugin). Context engineering amélioré : Compaction d'événements pour gérer la taille des fenêtres de contexte (résumé et rétention). Human-in-the-Loop (HITL) : Supporte les workflows ToolConfirmation pour approbation humaine des actions d'agent. Services de session et de mémoire : Contrats clairs pour la gestion de l'état (InMemory, VertexAI, Firestore) et la mémoire à long terme. Support Agent2Agent (A2A) : Collaboration native entre agents distants de différents frameworks via le protocole A2A. Dans cet autre article, Guillaume partage comment il a développé l'application Comic Trip montrée dans la vidéo YouTube et qui utilise ADK 1.0 https://glaforge.dev/posts/2026/03/30/building-my-comic-trip-agent-with-adk-java-1-0/ Nouvelle version du SDK Java pour Agent2Agent Protocol, avec le support de la version 1.0 de la spécification https://medium.com/google-cloud/a2a-java-sdk-1-0-0-beta1-released-e83c414b34cc Alignement avec la version 1.0 de la spécification Nouveau groupId org.a2aproject.sdk et package org.a2aproject.sdk Protocoles de transport : support complet et équivalent pour JSON-RPC, gRPC et HTTP+JSON/REST. Gestion des erreurs : introduction de codes d'erreur et détails structurés pour une meilleure observabilité. Optimisation HTTP : ajout d'en-têtes de cache pour les métadonnées des agents (Agent Card). Flexibilité du client HTTP : support par défaut du JDK HttpClient, avec option Vert.x pour les environnements Quarkus. Nouvelles fonctionnalités techniques : méthode DataPart.fromJson() pour la création simplifiée d'objets depuis du JSON brut. Prochaines étapes (v1.0.0.GA) : support simultané des versions 1.0.0 et 0.3.0 du protocole pour assurer l'interopérabilité. JPA 4.0 Milestone 2 : nouvelles fonctionnalités pour Jakarta Persistence https://in.relation.to/2026/04/23/JPA-4-M2/ Jakarta Persistence (JPA) est la spécification standard Java pour le mapping objet-relationnel (ORM), implémentée notamment par Hibernate. JPA 4.0 M2 est la deuxième milestone de la prochaine version majeure de la spécification, annoncée par Gavin King. Construction de requêtes Criteria à partir de chaînes JPQL, offrant plus de flexibilité dans la composition dynamique des requêtes. Nouveaux types d'expressions spécialisés (TextExpression, NumericExpression) pour simplifier l'écriture des requêtes Criteria. Nouvelle interface FetchOption pour contrôler explicitement la stratégie de chargement des associations, dont un BatchSize intégré. Nouvelle annotation @EntityListener qui découple les classes entités de leurs listeners, supprimant les dépendances à la compilation. Les listeners peuvent cibler plusieurs types de callbacks et s'appliquer globalement à toute l'unité de persistance. Introduction de FlushModeType.EXPLICIT et QueryFlushMode pour un contrôle plus fin de la synchronisation avec la base de données. La méta-annotation @Discoverable permet de placer des annotations comme @NamedQuery sur n'importe quelle classe ou interface. Améliorations du DDL via @Index amélioré et clarifications de la spécification via la javadoc. Quarkus 3.35 : tree-shaking, PGO et AOT Semeru https://quarkus.io/blog/quarkus-3-35-released/ Quarkus est un framework Java cloud-natif optimisé pour GraalVM et HotSpot, conçu pour les microservices et les environnements conteneurisés. Nouveau JAR tree-shaking expérimental : analyse des dépendances à la compilation pour supprimer les classes inutilisées. Sur le CLI Quarkus, cela supprime plus de 6 000 classes et économise environ 18 Mo (39,5 %). Support du Profile-Guided Optimization (PGO) pour les builds natifs via quarkus.native.pgo.enabled=true. Le PGO est une fonctionnalité Oracle GraalVM, non disponible dans la Community Edition. Support de l'AOT IBM Semeru : le démarrage passe de ~380 ms à ~190 ms dans les premiers tests. Nouvelle extension quarkus-reactive-transactions : support de @Transactional pour les méthodes Hibernate Reactive retournant Uni. Configuration CORS dédiée pour l'interface de management, indépendante de l'interface HTTP principale. Les tests n'utilisent plus les System Properties pour la propagation de configuration, facilitant la parallélisation future. Le serializer jackson sans reflection n'est pas le default du aux retours de cas limites, encore du travail This Week in Spring - 21 avril 2026 https://spring.io/blog/2026/04/21/this-week-in-spring-april-21-2026 Spring Framework 6.2.18 et 7.0.7 corrigent trois failles de sécurité : DoS via fichiers multipart WebFlux, empoisonnement de cache de ressources statiques, et DoS sur Windows. Le support open source de Spring Framework 5.3.x et 6.1.x est terminé, la migration est recommandée. Spring Data 2026.0.0-RC1 introduit l'upsert (MERGE/INSERT ON CONFLICT) dans l'API Template de Spring Data Relational. Spring Data ajoute un RedisMessageSendingTemplate pour la cohérence avec les listeners Redis, et une optimisation de réinitialisation de caches en un seul appel. Spring AI introduit une Session API (série Agentic Patterns, partie 7) : architecture event-sourcée pour la mémoire des agents IA. La Session API supporte la compaction turn-safe, l'isolation de sous-agents en parallèle, et la persistence JDBC (PostgreSQL, MySQL, MariaDB, H2). Elle vise Spring AI 2.1 (novembre 2026) et remplacera à terme l'API ChatMemory. Spring Vault 4.1.0-RC1 et 4.0.2 sont disponibles. Netflix a présenté son usage de Java, Spring Boot et Spring AI dans une vidéo. This Week in Spring - 28 avril 2026 https://spring.io/blog/2026/04/28/this-week-in-spring-april-28-2026 Cette série hebdomadaire de Josh Long compile les nouveautés de l'écosystème Spring : articles, outils, podcasts et annonces de la communauté. Spring Boot 4 introduit un package natif de résilience org.springframework.resilience avec une nouvelle API de retry qui remplace les approches fragiles via Spring Retry ou Resilience4j. L'API retry native de Spring Boot 4 a des noms d'attributs et sémantiques différents des anciennes bibliothèques, rendant les tutoriels pré-2025 obsolètes et sources de bugs silencieux. Le SDK Spring AI pour Amazon Bedrock AgentCore est disponible en GA : il intègre les capacités AgentCore dans Spring AI via annotations et auto-configuration. Le SDK AgentCore gère automatiquement le contrat runtime AgentCore : endpoint /invocations, health check /ping, SSE avec backpressure. Il offre mémoire court terme (sliding window) et long terme (sémantique, préférences, résumé, épisodique), ainsi que des outils pour navigateur et exécution de code en sandbox. Un plugin Maven (Nullability Maven Plugin) simplifie l'intégration de JSpecify et NullAway pour enforcer la null-safety à la compilation dans les projets Java. Le plugin génère automatiquement les fichiers package-info.java par package et configure le compilateur pour traiter les violations de nullabilité comme des erreurs. Josh Long et Dr. Venkat Subramaniam ont co-présenté à Voxxed Days Amsterdam sur "Intelligent Kotlin", avec un épisode de podcast associé. Cloud Amazon S3 Files https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/04/amazon-s3-files/ Amazon S3 Files est un nouveau service donnant un accès système de fichiers direct aux données stockées dans les buckets S3 Basé sur la technologie Amazon EFS, il supprime la barrière entre stockage objet et interface système de fichiers sans dupliquer les données Débit en lecture pouvant atteindre plusieurs téraoctets par seconde ; des milliers de ressources de calcul peuvent y accéder simultanément Les données restent accessibles via les deux interfaces : S3 API classique et système de fichiers standard, sans migration nécessaire Cas d'usage : agents IA pour la persistance de mémoire entre pipelines, équipes ML sans staging, simplification des data lakes Disponible dans 34 régions AWS Data et Intelligence Artificielle Comment générer de la musique et des clips audio en Java avec le modèle Lyria 3 https://glaforge.dev/posts/2026/03/25/generating-music-with-lyria-3-and-the-gemini-interactions-java-sdk/ Génération musicale avec Lyria 3 (DeepMind) et le SDK Java Gemini Interactions. Lyria 3 : modèle d'IA générative pour créer musique avec paroles ou pistes instrumentales. Utilisation via le SDK Java de l'API Gemini, nécessite une clé API Gemini. Deux versions de modèle Lyria 3 : lyria-3-clip-preview : Clips courts (30s), extraits. lyria-3-pro-preview : Chansons complètes (jusqu'à 3 min), structurées. Personnalisation via les prompts : Fournir ses propres paroles ou les faire générer. Contrôler la structure de la chanson ([Intro], [Verse], [Chorus], [Outro]). Générer des morceaux instrumentaux uniquement. Utiliser des images comme source d'inspiration (modèle multimodal). Sortie : Audio (MP3) et texte (paroles/structure) directement, sans décodage complexe. Facilite l'intégration de la génération musicale dans les applications Java. Les world model, la prochaine étape pour les IA https://www.lepoint.fr/sciences-nature/comment-le-commando-de-yann-le-cun-se-prepare-a-ringardiser-les-geants-mondiaux-de-lia-depuis-paris-OZVUWTDYBNE25C6WF44265ZQKE/ Yann LeCun a quitté Meta FAIR pour créer AMI Labs (Advanced Machine Intelligence) basée à Paris Sa thèse : les LLMs ne mèneront pas à l'intelligence générale, la vraie IA doit partir de la compréhension du monde physique AMI Labs a levé 1,03 milliard de dollars en seed (le plus grand seed round de l'histoire européenne) à 3,5 milliards de valorisation Les world models apprennent à prédire et comprendre la réalité physique plutôt qu'à prédire le prochain token d'une séquence Slogan d'AMI : "Real intelligence does not start in language. It starts in the world." Paris comme base stratégique pour challenger la Silicon Valley dans la prochaine rupture de l'IA Debezium 2026 : résultats du sondage communautaire https://debezium.io/blog/2026/04/27/debezium-2026-survey-results/ Debezium est un outil de Change Data Capture (CDC) open source qui capture les modifications de bases de données en temps réel pour les diffuser vers des systèmes comme Kafka. 98,6% des répondants utilisent Debezium activement ou prévoient de le faire dans l'année, avec 91,3% déjà en production. 63,8% des déploiements tournent sur Kubernetes, 60,9% utilisent Kafka Connect auto-géré, et 17,4% restent sur des VMs ou bare metal. Helm charts est l'approche dominante pour la gestion de configuration, souvent combiné avec GitOps, CI/CD, Ansible ou Terraform. PostgreSQL domine les connecteurs utilisés à 69,6%, suivi de MySQL (33,3%), SQL Server (29%) et Oracle (27,5%). Les volumes de changements capturés vont de 1-25 modifications par minute jusqu'à 1-2 millions par minute selon les environnements. Infinispan rejoint l'écosystème OGX comme fournisseur de stockage vectoriel https://infinispan.org/blog/2026/04/17/infinispan-joins-ogx-ecosystem OGX (anciennement Llama Stack) est un serveur API agentique open source pour construire des applications d'IA complètes. OGX compose des fournisseurs d'inférence, des stores vectoriels, des backends de sécurité, des runtimes d'outils et du stockage de fichiers en un seul serveur déployable. OGX se positionne comme une alternative à l'API OpenAI, déployable sur diverses infrastructures et modèles. OGX cible les workflows RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les applications agentiques. Infinispan s'y intègre comme fournisseur de vector IO, apportant recherche vectorielle, par mots-clés et hybride. Je n'ai pas entendu parlé de ce renommage, vous le voyez dans vos deploiements ? Outillage cmux un nouveau terminal basé sur Ghostty spécialisé pour les coding agents https://cmux.com/ Application macOS native construite sur le moteur de rendu Ghostty (libghostty), offrant une accélération GPU pour une fluidité maximale Conçu spécifiquement pour le multitâche et les workflows assistés par IA, avec des onglets verticaux affichant la branche Git, le répertoire et les ports actifs Intègre des notifications qui illuminent les panneaux lorsqu'un agent IA (Claude Code, Codex, etc.) nécessite l'attention de l'utilisateur Propose un navigateur web intégré et scriptable qui peut être affiché en écran scindé à côté du terminal via une API Alternative moderne à tmux, ne nécessitant pas de fichiers de configuration complexes ou de préfixes de touches pour la gestion des vitres et des sessions Supporte nativement tous les agents de codage en ligne de commande et permet l'automatisation via une API socket et une interface CLI dédiée Git Worktree comme un chef https://www.metal3d.org/blog/2026/git-worktree-comme-un-chef/ Article par Patrice Ferlet Git Worktree: Travailler sur plusieurs branches simultanément via des répertoires distincts. Évite git stash ou clones multiples pour le changement de contexte rapide. Méthode "bare" (recommandée): Cloner le dépôt en mode bare (ex: .bare). Lier le dossier racine au dépôt bare via un fichier .git. Configurer le remote tracking pour voir toutes les branches distantes. Ajouter des worktrees pour chaque branche (git worktree add ). Avantages: Économie d'espace, source de vérité unique (un git fetch met tout à jour), hooks/configs partagés, sécurité. Conseils: Ne jamais faire de git checkout à l'intérieur d'un worktree. git fetch --all depuis n'importe quel worktree pour tout mettre à jour. git worktree add --detach pour tester des merges temporaires sans créer de branche. Supprimer: git worktree remove puis git worktree prune. Un script wtree est fourni pour automatiser l'initialisation du setup "bare". Améliore considérablement le workflow. L'IDE meurt et vite https://x.com/jdegoes/status/2036931874057314390?s=46&t=C18cckWlfukmsB_Fx0FfxQ Des leaders techniques prédisent la fin rapide de l'IDE traditionnel, remplacé par des interfaces conversationnelles agentiques Le changement de paradigme : le développeur n'écrit plus des lignes de code mais exprime son intention et supervise des agents autonomes Des outils comme Claude Code, Copilot et Cursor transforment déjà radicalement les workflows de développement quotidiens L'IDE centré sur l'éditeur de code perd sa raison d'être quand l'agent lit, modifie et structure le code de manière autonome La transition est comparable au passage du desktop au mobile : les pratiques établies depuis 30 ans remises en question en quelques mois Le source de Claude Code a leaké via probablement le codemap et un site decrit sont fonctionnement https://ccunpacked.dev/ Le 31 mars 2026, Anthropic a accidentellement inclus les sourcemaps dans un package npm de Claude Code, exposant ~512 000 lignes de TypeScript La fuite n'était pas un piratage mais une erreur humaine : un "*.map" oublié dans .npmignore Le site ccunpacked.dev a été lancé pour analyser et visualiser le code source décompressé Le code révèle un agent background permanent nommé "KAIROS", un mode furtif pour cacher les contributions des employés Anthropic à l'open source, et 44 feature flags cachés Une fonctionnalité inédite "Buddy" (animal de compagnie électronique dans le terminal) et un mode "dream" pour l'idéation continue ont été découverts Anthropic a confirmé : "Aucune donnée client sensible n'était impliquée. Erreur humaine dans le packaging de la release." Gemini CLI passe aux agents https://x.com/srithreepo/status/2039794081925382307?s=46&t=GLj1NFxZoCFCjw2oYpiJpw Gemini CLI, l'agent IA open source de Google pour le terminal, introduit des hooks dans sa boucle agentique Les hooks permettent d'exécuter des scripts automatiquement (scanners de sécurité, vérifications de conformité, logging) à chaque étape de l'agent Lancement de Gemini CLI GitHub Actions : un agent autonome pour les repositories qui peut exécuter des tâches de codage de routine Support des MCP servers pour étendre les capacités et des "Agent Skills" pour des workflows spécialisés Mode agent disponible dans VS Code et IntelliJ avec accès aux outils du système de fichiers et terminal Wispr, le speech to text en local sur macOS http://wispr.stormacq.com/ Wispr est une application macOS de dictée vocale entièrement locale, propulsée par Whisper (OpenAI) sur appareil, sans cloud ni tracking Sébastien Stormacq a développé Wispr en un jour et demi sans écrire une seule ligne de code, grâce à Kiro CLI (agent IA Amazon) Disponible en open source sur GitHub et via Homebrew Détection automatique de la langue, insertion du texte au curseur dans n'importe quelle application via un raccourci global En un mois : 19 releases incluant mode mains-libres, suppression des mots de remplissage, auto-envoi pour les chats, et un outil CLI Exemple concret de développement vibe coding produisant un outil de qualité production sans expertise Swift préalable Comment, Gordon, l'assistant spécialisé en Docker est né https://n9o.xyz/posts/202603-building-gordon/ Nuno Coração (n9o.xyz) détaille comment Gordon, l'assistant spécialisé Docker, a été construit sur docker-agent, le runtime d'agents IA open source de Docker écrit en Go Les agents sont définis en YAML déclaratif et distribués comme des artefacts OCI, sans mise à jour binaire nécessaire L'architecture initiale en essaim de 9 agents spécialisés a été abandonnée au profit d'un agent racine unique avec un prompt soigneusement conçu Le modèle utilisé est Claude Haiku 4.5, suffisant après optimisation des prompts Principe clé "show, then do" : toute action de l'agent nécessite une approbation explicite de l'utilisateur La description des outils impacte fortement la précision du LLM : ajouter des outils peut paradoxalement dégrader les performances existantes Le prompt est une spécification détaillée (identité, patterns d'accès fichiers, règles de sécurité) plutôt qu'une simple instruction IBM Bob https://bob.ibm.com/blog/announcing-ibm-bob-launch IBM Bob assistant IA d'IBM pour coder sur de vraies codebases (lancé avril 2026) 5 modes : Ask, Plan, Code, Advanced (MCP), Orchestrator Détecte la complexité du code en temps réel et propose des refactos Fait des revues de code automatiques sur tes branches/issues GitHub Permet d'écrire en langage naturel directement dans l'éditeur Fonctionne aussi en terminal/CLI et dans les pipelines CI/CD Sécurité : approbation manuelle, .bobignore, checkpoints, pas de training sur tes prompts How I use Claude - 50 tips pratiques https://www.youtube.com/watch?v=mZzhfPle9QU Staff Engineer Meta partage 50 tips après 6 mois d'utilisation intensive de Claude Code Basé sur ~12h/jour d'usage perso et professionnel Couvre tout : bases, workflows avancés, parallélisation Objectif : partager ce qu'il aurait voulu savoir dès le départ Méthodologies Quelqu'un rale sur la non soutenabilité des bases de code écritent avec des agents https://mariozechner.at/posts/2026-03-25-thoughts-on-slowing-the-fuck-down/ Mario Zechner estime que les agents IA font les mêmes erreurs répétitivement sans apprendre, accumulant la complexité à grande vitesse faute de bottlenecks humains Sans vision globale, les agents créent du cargo-cult : les "best practices" de l'industrie appliquées localement sans cohérence architecturale La croissance de la base de code dégrade la capacité des agents à retrouver le code existant → duplication et incohérences croissantes Il cite des pannes AWS et des initiatives qualité Microsoft comme signes préoccupants liés au code généré par IA Solution : réserver les agents aux tâches délimitées et évaluables, garder l'architecture, les APIs et les systèmes critiques écrits à la main Maintenir une revue de code rigoureuse et traiter les humains comme les gardiens finaux de la qualité On m'oblige à utiliser l'IA https://n.survol.fr/n/on-moblige-a-utiliser-lia Éric D. défend l'adoption obligatoire de l'IA comme décision stratégique légitime, comparable au choix du full remote ou de la stack technique Il distingue la décision stratégique (adoption IA) de la méthode d'accompagnement (qui reste collaborative et bienveillante) La compétence IA devient un critère de recrutement : chercher des candidats déjà curieux et explorateurs de ces outils L'alignement culturel sur les pratiques et outils est un prérequis à la cohésion d'équipe Le refus d'adopter certains outils stratégiques peut justifier de ne pas recruter un candidat autrement compétent Encore une metodo SPDD https://martinfowler.com/articles/structured-prompt-driven/ Problème : l'IA accélère le dev individuel mais amplifie ambiguïtés et incohérences à l'échelle d'une équipe. martinfowler SPDD : traiter les prompts comme des artefacts versionnés, révisables et réutilisables plutôt que des échanges jetables. martinfowler Canvas REASONS : 7 dimensions (Requirements, Entities, Approach, Structure, Operations, Norms, Safeguards) pour guider le LLM de l'intention à l'exécution. martinfowler Workflow en 6 étapes : exigences → analyse → contexte → prompt structuré → code → tests unitaires, chaque étape s'appuyant sur la précédente. martinfowler 3 compétences clés : abstraction d'abord, alignement de l'intention, revue itérative. martinfowler Limites : fort ROI sur du code métier complexe, peu adapté aux hotfixes urgents, scripts jetables ou travail créatif/visuel. m Sécurité Le projet Glasswing pour sécuriser les logiciels https://www.anthropic.com/glasswing Anthropic lance Glasswing, une initiative de cybersécurité utilisant Claude Mythos Preview pour identifier des vulnérabilités zero-day 12 partenaires fondateurs dont AWS, Apple, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorganChase, Linux Foundation, Microsoft et NVIDIA Anthropic investit 100 millions de dollars en crédits de modèle et 4 millions en dons aux organisations de sécurité open source Le modèle opère avec une autonomie substantielle, identifiant des milliers de vulnérabilités dans les OS, navigateurs et infrastructures critiques Plus de 40 organisations supplémentaires ont accès pour scanner et sécuriser leurs systèmes Objectif : donner l'avantage aux défenseurs avant que les techniques de hacking assistées par IA ne se généralisent chez les attaquants LinkedIn vous espionne https://frenchbreaches.com/blog/linkedin-est-accuse-de-fouiller-dans-votre-ordinateur-illegalement Scandale "BrowserGate" : LinkedIn injecte du JavaScript qui tente de détecter les extensions Chrome installées sur votre navigateur Le script analysé contient une liste codée en dur de 6 222 extensions Chrome avec identifiants et chemins de fichiers internes Croissance alarmante de la liste ciblée : 38 extensions en 2017 → 461 en 2024 → ~1 000 en mai 2025 → 6 222 début 2026 Les données collectées incluent aussi CPU, RAM, résolution d'écran, timezone et état batterie pour du fingerprinting Certaines extensions ciblées sont liées à la neurodivergence, aux pratiques religieuses ou aux opinions politiques → violation grave du RGPD LinkedIn défend que le scan vise uniquement à détecter les extensions qui pratiquent le scraping de données Post mortem de la supply chain attack sur la librairie NPM axios https://github.com/axios/axios/issues/10636 Le 31 mars 2026, deux versions malveillantes d'axios (1.14.1 et 0.30.4) ont été publiées via un compte mainteneur compromis Vecteur d'attaque : RAT installé via ingénierie sociale ciblée sur la machine personnelle du mainteneur principal La 2FA ne protège pas si la machine de l'utilisateur est compromise : l'attaquant contrôle tout et peut agir comme l'utilisateur Les packages malveillants injectaient plain-crypto-js@4.2.1, un cheval de Troie multi-plateforme (macOS, Windows, Linux) Détection communautaire en ~3 heures, suppression par npm, mesures correctives : rotation complète des credentials Changements préventifs : publication via OIDC, releases immuables, amélioration des pratiques GitHub Actions Passbolt un gestionnaire de mots de passe open source https://lesjoiesducode.fr/passbolt-gestionnaire-de-mots-de-passe-gratuit-open-source-que-votre-equipe-merite-vraiment Gestionnaire de mots de passe open source conçu pour le partage d'identifiants en équipe, utilisé par plus de 50 000 organisations Chiffrement individuel par utilisateur et par version de credential, pas de coffre-fort partagé — architecture zero-knowledge "Forward secrecy" : quand un membre quitte l'équipe, ses copies chiffrées sont automatiquement révoquées sans reset manuel Supporte TOTP, clés SSH, tokens API et champs personnalisés avec piste d'audit complète de tous les accès Édition communautaire entièrement gratuite avec utilisateurs illimités, auto-hébergeable ou cloud Chiffrement OpenPGP nécessitant passphrase + clé privée, avec tokens visuels anti-phishing Loi, société et organisation Anthropic fait un don d'1,5 millions de dollars à la fondation Apache https://news.apache.org/foundation/entry/the-apache-software-foundation-announces-1-5m-donation-from-anthropic Anthropic donne 1,5 million de dollars à l'ASF pour soutenir l'infrastructure, la sécurité et la communauté open source Vitaly Gudanets (CISO d'Anthropic) : "Soutenir l'ASF est un investissement direct dans la résilience et l'intégrité des systèmes dont dépend l'IA moderne" Les fonds financeront les systèmes de build, les processus de sécurité et les services aux projets Apache Ce don est le déclencheur de l'initiative IA responsable à 10 millions de dollars de l'ASF L'infrastructure Apache est invisible mais critique : des systèmes financiers aux plateformes de santé, elle sous-tend l'écosystème logiciel mondial L'ASF lance l'initiative IA responsable https://news.apache.org/foundation/entry/the-apache-software-foundation-launches-10m-responsible-ai-initiative-with-initial-1-75m-donation L'ASF lance une initiative pour une IA responsable dotée d'un budget de 10 millions de dollars sur 3 ans minimum Anthropic est le premier donateur avec 1,5 million de dollars ; Alpha-Omega contribue 250 000 dollars L'initiative fournit aux projets Apache un accès à des modèles IA pour l'expérimentation et la sécurité Elle soutient l'ensemble de la chaîne IA/ML : pipelines de données, infrastructure, frameworks de deep learning Des tracks de conférences, hackathons et bourses de voyage sont prévus pour élargir la communauté Les principes directeurs incluent la supervision humaine, l'intégrité des licences et la sécurité open source Oracle vire 30000 personnes https://rollingout.com/2026/03/31/oracle-slashes-30000-jobs-with-a-cold-6/ Oracle licencie 20 000 à 30 000 employés, 18% de ses effectifs mondiaux. Les salariés ont appris leur licenciement par un simple email à 6h du matin, sans aucun préavis. L'accès à tous les systèmes (Slack, Zoom, badges) a été coupé immédiatement après. But : libérer 8 à 10 milliards de dollars pour construire des centres de données IA. Oracle a déjà contracté 50 milliards de dettes en 2026 pour financer ses projets IA. Paradoxe : l'entreprise affiche un bénéfice record de 6,13 milliards, mais ses liquidités sont dans le rouge. L'action Oracle a perdu plus de la moitié de sa valeur depuis septembre 2025. Et si l'IA n'était qu'un prétexte pour licencier https://eventuallycoding.com/p/ia-licenciements-et-si-l-intelligence-artificielle-n-etait-qu-une-excuse Hugo Lassiège (eventuallycoding) estime que les entreprises utilisent l'IA comme narratif commode pour masquer des erreurs de gestion passées (Block a triplé ses effectifs post-COVID sans croissance des revenus correspondante) Moins de 1% des licenciements technologiques seraient réellement dus à des gains de productivité IA selon les analyses citées Mesurer la productivité des développeurs reste un problème non résolu, mais les entreprises affirment des gains d'efficacité sans preuves Des pressions économiques réelles (inflation, guerres commerciales, coûts énergétiques) sont masquées derrière le discours IA Les restructurations nécessaires sont présentées comme des transformations AI-driven positives pour rassurer les investisseurs Il y voit une fenêtre d'opportunité pour l'Europe pendant que les géants américains se restructurent GitHub Copilot va utiliser les interacitons pour entrainer ses modèles sauf si vous vous délistez https://github.blog/news-insights/company-news/updates-to-github-copilot-interaction-data-usage-policy/ À partir du 24 avril 2026, GitHub utilise par défaut les interactions des utilisateurs Copilot Free, Pro et Pro+ pour entraîner ses modèles Les données collectées incluent le code accepté ou modifié, les snippets envoyés, les noms de fichiers et structures de dépôts, et les retours utilisateurs Les utilisateurs Copilot Business, Enterprise et les dépôts d'entreprise sont exclus de cette collecte de données d'entraînement Opt-out disponible dans les paramètres GitHub > "Privacy" ; les préférences de désactivation préalables sont conservées automatiquement Objectif déclaré : améliorer la précision des modèles sur les langages et cas d'usage du monde réel Grosse percée de Claude Code dans les commits sur GitHub https://aifoc.us/damn-claude-thats-a-lot-of-commits/ Explosion de Claude Code : En six mois, Claude Code est passé de 0,7 % à 4,5 % de tous les commits publics sur GitHub, surpassant tous les autres outils d'IA combinés. Adoption massive des agents IA : Environ 5 % des commits publics sur GitHub sont désormais générés par des agents IA, un chiffre en croissance rapide depuis fin 2025. Domination des bots sur GitHub : Au-delà des commits, les outils d'IA sont omniprésents dans la gestion des pull requests et des problèmes (Copilot et CodeRabbit notamment). Limites méthodologiques : Les données ne concernent que les dépôts publics (les entreprises utilisent massivement des dépôts privés, invisibles ici). Le comptage dépend fortement de la visibilité des signatures (certains outils comme Claude marquent systématiquement leurs commits, d'autres non) L'API de recherche GitHub présente une fiabilité variable à cette échelle. Changement de paradigme : Le développement logiciel vit une transition majeure, comparable au passage du desktop au mobile. L'intégration des agents IA dans le cycle de production n'est plus une expérimentation, mais une réalité opérationnelle à grande échelle. Dysmaths une application pour aider à apprendre les mathématiques et la géométrie lorsque l'on souffre de dyspraxie, dysgraphie https://dysmaths.com/ Application web pour aider les élèves de collège et lycée souffrant de dysgraphie et dyspraxie à faire des maths et de la géométrie Outils de dessin à main levée, géométrie précise (compas, rapporteur, règle) et opérations structurées (fractions, racines, puissances, symboles mathématiques) Export PDF et PNG avec conservation fidèle de l'échelle pour l'impression et la soumission des exercices Options d'accessibilité : police OpenDyslexic, personnalisations d'interface, import d'images et de PDFs Répond à un besoin réel : les outils standards ne sont pas adaptés aux difficultés de coordination et d'organisation spatiale en mathématiques IA ou réalité ? Par Amistory https://www.youtube.com/watch?v=PPYdAhBBF2I L'IA génère des contenus (images, voix, vidéos) de plus en plus indétectables Les arnaques au clonage de voix et deepfakes sont en forte hausse Les faux contenus viraux manipulent l'opinion à grande échelle Le faux n'est plus un accident, c'est devenu un système organisé La société entre dans une ère de doute généralisé sur le réel Comment s'informer quand le réel lui-même peut être simulé ? Conférences La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 6-7 mai 2026 : Devoxx UK 2026 - London (UK) 12 mai 2026 : Lead Innovation Day - Leadership Edition - Paris (France) 12-13 mai 2026 : Lyon Craft - Lyon (France) 19 mai 2026 : La Product Conf Paris 2026 - Paris (France) 19-20 mai 2026 : Green Code Challenge - Paris (France) 21-22 mai 2026 : Flupa UX Days 2026 - Paris (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Lille - Lille (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Paris - Paris (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Bordeaux - Bordeaux (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Lyon - Lyon (France) 27 mai 2026 : aMP Day Strasbourg 2026 - Strasbourg (France) 28 mai 2026 : DevCon 27 : I.A. & Vibe Coding - Paris (France) 28 mai 2026 : Cloud Toulouse 2026 - Toulouse (France) 29 mai 2026 : NG Baguette Conf 2026 - Paris (France) 29 mai 2026 : Agile Tour Strasbourg 2026 - Strasbourg (France) 2-3 juin 2026 : Agile Tour Rennes 2026 - Rennes (France) 2-3 juin 2026 : OW2Con - Paris-Châtillon (France) 3 juin 2026 : IA–NA - La Rochelle (France) 4 juin 2026 : Workplace Intelligence Days - 1ère édition - Lyon (France) 5 juin 2026 : TechReady - Nantes (France) 5 juin 2026 : Fork it! - Rouen - Rouen (France) 6 juin 2026 : Polycloud - Montpellier (France) 9 juin 2026 : JFTL - Montrouge (France) 9 juin 2026 : C: - Caen (France) 9 juin 2026 : France API 2026 - Paris (France) 11-12 juin 2026 : DevQuest Niort - Niort (France) 11-12 juin 2026 : DevLille 2026 - Lille (France) 12 juin 2026 : Tech F'Est 2026 - Nancy (France) 15 juin 2026 : Jupyter Workshops: Demystifying MyST Markdown in Education - Orsay (France) 16 juin 2026 : Mobilis In Mobile 2026 - Nantes (France) 17-19 juin 2026 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) 17-20 juin 2026 : VivaTech - Paris (France) 18 juin 2026 : Tech'Work - Lyon (France) 22-26 juin 2026 : Galaxy Community Conference - Clermont-Ferrand (France) 23-24 juin 2026 : MWCP 2026 - Paris (France) 24-25 juin 2026 : Agi'Lille 2026 - Lille (France) 24-26 juin 2026 : BreizhCamp 2026 - Rennes (France) 25-26 juin 2026 : Agile Tour Toulouse 2026 - Toulouse (France) 27 juin 2026 : Asynconf - Paris (France) 2 juillet 2026 : Azur Tech Summer 2026 - Valbonne (France) 2-3 juillet 2026 : Sunny Tech - Montpellier (France) 3 juillet 2026 : Agile Lyon 2026 - Lyon (France) 6-8 juillet 2026 : Riviera Dev - Sophia Antipolis (France) 28-30 août 2026 : State of the Map - Champs-sur-Marne (France) 4 septembre 2026 : JUG Summer Camp 2026 - La Rochelle (France) 10-11 septembre 2026 : Nantes Craft - Nantes (France) 17 septembre 2026 : dotAI - Paris (France) 17-18 septembre 2026 : API Platform Conference 2026 - Lille (France) 18 septembre 2026 : dotJS - Paris (France) 18 septembre 2026 : WordCamp Bretagne - Rennes (France) 22 septembre 2026 : Salon Data 2026 - Nantes (France) 22-23 septembre 2026 : Agile en Seine & IA 2026 - Paris (France) 24 septembre 2026 : OWASP AppSec Days France 2026 - Paris (France) 24 septembre 2026 : PlatformCon Paris - Paris (France) 24 septembre 2026 : React Native Connection 2026 - Paris (France) 24-26 septembre 2026 : Paris Web 2026 - Paris (France) 28-29 septembre 2026 : 4th Tech Summit on AI & Robotics - Paris (France) & Online 1 octobre 2026 : WAX 2026 - Marseille (France) 1-2 octobre 2026 : Volcamp - Clermont-Ferrand (France) 2 octobre 2026 : DevFest Perros-Guirec 2026 - Perros-Guirec (France) 5-9 octobre 2026 : Devoxx Belgium - Antwerp (Belgium) 12 octobre 2026 : Dev With AI - Paris (France) 27-29 octobre 2026 : Directions EMEA 2026 - Paris (France) 29-30 octobre 2026 : BDX I/O 2026 - Bordeaux (France) 30 octobre 2026 : Cloud Nord 2026 - Lille (France) 4-5 novembre 2026 : Devoxx Morocco - Casablanca (Morocco) 14-15 novembre 2026 : Capitole du Libre - Toulouse (France) 19 novembre 2026 : DevFest Toulouse 2026 - Toulouse (France) 27 novembre 2026 : DevFest Paris 2026 - Paris (France) 1-3 décembre 2026 : Apidays Paris - Paris (France) 4 décembre 2026 : DevFest Lyon 2026 - Lyon (France) 4 décembre 2026 : DevFest Dijon 2026 - Dijon (France) 9-10 décembre 2026 : OpenSource Expérience - Paris (France) 9-10 décembre 2026 : DevOps REX - Paris (France) 10 décembre 2026 : KCD Provence - Aix-en-Provence (France) 7-9 avril 2027 : Devoxx France 2027 - Paris (France) Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via X/twitter https://twitter.com/lescastcodeurs ou Bluesky https://bsky.app/profile/lescastcodeurs.com Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

We've all been there: it's 2:00 AM, you're deep in a search bar, and you're looking for something—anything—to make you smile. You stumbled upon "The You Gotta Laugh" and decided to hit subscribe. Today, we're talking about those "I needed that" moments, the random topics that keep us laughing, and why clicking that little bell icon is the best decision you made today. Let's get into it! Music: Original track generated by Google's Lyria 3 model.

Thanks for listening to Episode #73 of the EDventUres in Tech Podcast. This episode dives into the latest updates across Google Workspace, AI-powered creativity tools, and a critical reflection on professional development in education.We kick things off with exciting advancements in Google Vids, now featuring custom music generation powered by Lyria 3 and Lyria 3 Pro—making it easier than ever to create polished, original video content. Creators can now also export Google Vids directly to YouTube, streamlining the production process from creation to publishing.On the AI front, Google continues to expand both access and functionality. The Gemini app is now available on Mac, while NotebookLM receives major upgrades for Education Plus and Teaching & Learning users—enhancing research, synthesis, and classroom application. Users can also generate longer musical tracks within Gemini, opening new possibilities for creative projects.A key part of the conversation focused on Gems—custom AI assistants—and how to set them up for success. The discussion highlighted the importance of clear prompting, defining specific roles or outcomes, and designing Gems with intentional structure so they are actually useful in classroom and professional workflows—not just novelty tools.In communication updates, Google Meet is now available through Apple CarPlay, increasing flexibility for users on the go.The episode wraps with a thought-provoking segment from Matt M, exploring why traditional tech professional development often falls short—and how to redesign PD to be more meaningful, relevant, and actionable for educators.AI-powered creativity tools (like Google Vids + Lyria) are becoming more practical and classroom-readyGemini and NotebookLM updates continue to expand research and productivity capabilitiesWell-designed Gems = better outcomes → clarity, purpose, and structure matterSeamless workflows are improving (Vids to YouTube, Meet on CarPlay)Effective tech PD must prioritize real-world application, teacher voice, and sustainability⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠EDventUres in Tech Website⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Once again, thank you for all your support in listening on all platforms and leaving us a review. If you have any questions, comments, or suggestions, please reach out.Tech Hard again. Work smart. Live an EDventUre.

Ever wondered what your favorite vacation photo sounds like? In this episode, we dive into how Lyria 3 AI helps you find your creative voice by transforming inside jokes, memories, and images into custom audio. #AI #Lyria3 #MadeByGoogle #TechPodcast Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

IA photoréaliste en 3D, retouche et vidéo boostées à l'IA, compression intelligente pour les LLM, polémique GitHub sur l'usage des données, Wikipédia qui résiste à l'IA, agents autonomes façon “Stack Overflow”, anecdote cybersécurité avec Brave, cafards cyborgs et drones policiers futuristes. En seconde partie : voitures électriques en tension, ambitions lunaires de la NASA, propulsion nucléaire vers Mars et avenir du jeu vidéo sur Linux.  Me soutenir sur Patreon Me retrouver sur YouTube On discute ensemble sur Discord Modèles de la semaine Gaussienes vs textures, pourquoi choisir ? Pixel Smile, Autogaze, Denoise, le DLSS 5 de Meta. Lyria s'allonge, Apple distille ses Gemini. Finalement, Github va aussi utiliser vos données. Bouclage de boucle : un stack overflow pour agents. Plus d'IA pour Wikipedia. Mais toujours des Wiki. La terre est blatte : des cyborgs dégueu inspectent les canalisations. Drone de fer : la police, bientôt comme dans Cyberpunk. Moonshots La voiture de Sony, qu'est-ce qu'elle Afeela ? TSMC au taquet, ARM choisit son moment pour revenir… Nec core Ultra ? Intel casse les prix. Mais c'est le seul. Un portable très LG sur la consommation. En fusion, la NASA vise la Lune. Jeu sous Linux, Wine est enfin synchro. Participants Une émission préparée par Guillaume Poggiaspalla Présenté par Guillaume Vendé

Tänases saates võtame luubi alla Apple MacBook Neo ning kõrvutame seda PC-de ja teiste mäkkidega. Droonimaailma toovad konkureerivat suminat DJI uus kõikefilmiv Avata 360 ja Insta360 Antigravity A1. Saate teises pooles pole pääsu Ai-uudistest ning vaidleme ka ühe märgilise sotsiaalmeedia platvormide kohtuasja üle.Saate teemad:• MacBook Neo on seni kõige soodsam Apple'i sülearvuti, aga kas peaks selle ostma?• 360° videoga DJI Avata 360 droon pakub konkurentsi Insta360 Antigravity A1-le.• OpenAI pani Sora videogeneraatori kinni, aga Google laiendas oma muusikageneraatori Lyria 3 limiite.• Estonia AI Kit annab AI-agentidele oskused riigiportaalide andmetega toimetamiseks• Meta ja Google jäid märgilises sotsiaalmeedia kohtuasjas süüdi.• Kui sul on meile küsimusi või tahad jagada oma kogemusi tehnikamaailmas, kirjuta meile: digisaade@geenius.ee.Saadet teevad Hans Lõugas, Glen Pilvre ja Meelis Väljamäe.Tunnusmuusika: Glen Pilvre, Paul Oja.Geeniuse digisaade 2026

Did Anthropic outship literally everyone else this week?

Hey y'all, Alex here, let me catch you up!Jensen Huang went on Lex and said AGI has been achieved. We'll get to that.The biggest demo moment: Gemini 3.1 Flash Live launched - Google's omni model that sees, hears, and searches the web in real time. We tested it live and I said “what the f**k” on air. It was really impressive!Google Research also dropped TurboQuant (6x KV cache compression) which crashed Samsung and Micron stocks - we had Daniel Han from UnSloth help us make sense of why that's overblown. OpenAI killed Sora - the app, the API, and the $1B Disney deal. Claude felt noticeably dumber this week AND max account quotas are melting as 500+ people confirmed on my X and Reddit. We have an official word from Anthropic as to why. Mistral launched Voxtral TTS (open weight, claims to beat ElevenLabs), Cohere shipped an ASR model, and Google's Lyria 3 Pro now generates full 3-minute music tracks inside Producer AI.This and a lot more in today's episode, let's dive in (as always, show notes and links in the end!) ThursdAI - Let me catch you up! Gemini 3.1 Flash Live: The Real-Time AI Companion Is HereGoogle dropped a breaking news on the show today, with Gemini 3.1 Flash - LIVE version. This one is an omni-model, that means it can receive text/audio/video on input and respond in text and voice. It has Google search grounding, and it felt... immediate! I was blown away, really, check out the video, the speed with which it was able to “see” me, respond to my query, look up something on the web, was mind blowing. I don't often get “mind blown” anymore, there's just too many news, but this one did the trick! With the pricing being around 10x cheaper than GPT-real-time, and the Google search grounding being super fast, I can absolutely see this model being hooked up to... robots (like ReachyMini), SmartGlasses that can see what you see, and a bunch more! Gemini Live is available on Google AI studio and has been rolled out globally inside the Google Search app! So now when you pull up the Google Search app, just open it and point at anything. Truly a remarkable advancement.Google research publishes TurboQuant - 6x reduction in KV cache with 0 accuracy lossGoogle research posted some work (based on an Arxiv paper from almost a year ago) that shows that with geometry tricks, combining two other techniques like PolarQuant and QJL, they are able to compress the KV cache of running LLMs by nearly 6x, and show an 8X speed up for model inference with zero accuracy loss. If you ever watched silicon valley the HBO show, this sounds like the fictional middle-out algorithm from PiedPiper. If this scales (and that's a big if, we don't know if this applies to other, bigger models yet), this means significant decreases in memory requirements to run the current crop of LLMs for longer context. The claim is big, so we'll continue to monitor if this indeed scales, but the most interesting thing about this piece of news is, that it broke the AI bubble and went to wall street, with finance brows deciding that this means that memory will not be needed as much any more and it tanked Samsung and Micron stocks. Which I found particularly ridiculous on the show, did they not hear about Jevons Paradox? This is reminiscent of the DeepSeek R1 saga that tanked Nvidia stocks over a year ago. Daniel Han from Unsloth, who joined us on the show, pointed out that the approach is mathematically interesting even if it's not necessarily better than existing open-source techniques like DeepSeek MLA. LDJ noted that the baseline comparison (16-bit KV cache) isn't really fair since most production systems are already compressing beyond that. Yam implemented it himself and confirmed the speedups are real, but so is the trade-off.Anthropic updates: Opus dumber? Quotas lower! Injunction won! Computer.. used. Anthropic folks, especially on the Claude code side are shipping like crazy, we won't be able to cover all the updates, but there was a few notable things I have to keep you up to date on. Claude Opus seems to be getting “dumber”, againI have to talk about this because it affected my work directly this week and hundreds of people confirmed the same experience.I use Claude Opus for my standard ThursdAI prep workflow — generating the TL;DR with 10 bullet points and an executive summary for every topic we cover, creating episode pages, etc. The format has not changed for over a year and yet this week I asked for 10 factoids. I got 4. It says “10” right there in the prompt. Four bullet points. On the website builder, I've asked Opus to create a page for last weeks episode, and instead of adding it to the other episode, Opus decided to ... replace the last episode with this one. This would be funny if it wasn't sad. This is Opus 4.6 we're talking about, not some quantized open source LLM from last year! The reason is unclear, and it's not only me, Wolfram noticed that it's easier to see these types of things in other languages and that for the last week Opus would forget to add Umlauts in German!? and Yam also felt it. Pro/Max plan quotas burning up, Anthropic confirmed that they are tightening them for “peak hour” usageThis week, so many people started posting that something is wrong with their Claude Codes, I did a survey, and it blew up. Hundreds of people replied and confirmed that for the first week, they are hitting their session quotas on Pro and 20x $200/mo MAX accounts much much quicker than before. When I say much quicker, I mean, some fokls have hit the quota in as little as 5 minutes. While some others had no issues. I personally btw did not have this. A few days later, Thariq from the Claude code team, and later an official post, confirmed that Anthropic had been rolling out a “tightening” of the Pro/Max accounts to accomodate for growth. This is of course, a huge bummer to the folks who pay $200/mo for the 20x max tier, as they tend to run agents and subagents overnight. But here's the thing, I don't think that folks from Anthropic see what we see, some folks got no issues with hitting quota, and some are barely able to use their subscription. I hope that they will find and resolve these bugs quick, because some folks are switching to Codex, and the Anthropic IPO is coming up! I will say, I don't envy Thariq's job, he's doing it gracefully, and maybe one of the only ones in Anthropic that does it at all. Judge granted Anthropic an injunction against DoW and the whole “Supply chain risk” designation!Just in as I'm writing this, a district judge in CA, granted Anthropic an injunction against being designated as a supply-chain-risk company. If you haven't been following, the US Department of War, specifically Pete Hegseth, threatened and then designated Anthropic as a supply chain risk company, while us president Trump “fired” Anthropic and banned its use in any gov agencies. Well, no so fast says Judge Lin, from CA District court. In this Order, she shows that Dept. of war didn't meet any legal requirements for this designation. It's really a fascinating read, but the highligth is this: When asked why Hegseth made a public statementthat had no legal effect and that did not reflect the immediate intent of DoW, counsel stated, “I don't know.”This is just the first court and will likely be escalated further up the judicial system. This is still developing and apparently the Pentagon declared Anthropic a supply chain risk under two different statutes, and this only affects one of them. So while it's good news, it's not over yet. Voice & Audio Explosion: Three Releases in One HourI had to hit the breaking news button mid-TLDR because three major voice releases dropped simultaneously during the show.Mistral Voxtral TTS — Mistral's first text-to-speech model, 3 billion parameters, open weight. They claim it beats ElevenLabs Flash v2.5 in human preference tests (58% win rate on flagship voices, 68% on zero-shot voice cloning). We tested it live on the show — it's decent, with emotion controls for neutral, happy, and frustrated voices. I was not super impressed tbh, it sits somewhere between the very good big labs TTS and the very small open source 82M param TTS. Cohere Transcribe — Cohere enters the ASR game with a 2 billion parameter open-source model (Apache 2.0!) that immediately grabbed the #1 spot on HuggingFace's Open ASR Leaderboard with a 5.42% word error rate, beating Whisper Large v3's 7.44%. In human evaluations, it wins 61% of the time on average, and 64% specifically against Whisper. For anyone in regulated industries needing local inference for compliance, this could genuinely replace Whisper as the default.Google Lyria 3 Pro — Google's most advanced music model is here.It can now generate full 3-minute tracks with structural control — intros, verses, choruses, bridges. We generated a ThursdAI opening theme live on the show using Producer AI, and it was... honestly not bad? It followed our instructions perfectly: drum and bass, 174 BPM, high energy podcast opener with vocals and introduction. The instruction-following was spot on. Nisten said it's the best music generation model right now. It's available to Gemini subscribers and via Producer AI and gemini, and it can even compose music from images. SynthID watermarked, royalty-free. We might actually use one of the generated tracks as a new show opener.The craziest thing is, since Google acquired Composer, the team has been shipping. I only generated the audio during the live show, but now went back there to download it for you guys, and whoah, it can now generate whole clips by using other Google tech, this is really cool! OpenAI kills SORA (and Atlas?)Last week we reported on about OpenAI's focus shift towards Codex and productivity, and this week we see the first casualty. OpenAI is killing SORA, the app, the Sora 2 and Sora 2 pro models and APIs. Many AI haters are celebrating this as through “ai videos” is dead, but honestly, this is obviously about the GPU power and the other things OpenAI needs to do to win the fight against Anthropic. OpenAI is also apparently going to IPO this year (like Anthropic) and they absolutely need to win the productivity/agents in enterprise market. As part of this shut down, the Disney + OpenAI partnership, is also dissolving, and Disney will no longer invest 1B into OpenAI.So, say bye bye to having digital selfies with Sam Altman. I've generated this SORA vid to hear from Sam himself: Atlas browser, OpenAI's native browser endeavor is supposedly also going to transform, together with Codex and OpenAI native app into one super app that includes all three according to the same memo. AGI is here according to Jensen, AGI is far away, according to ARC-AGI-3 The back to back this week can give anyone whiplash. First, Lex Friedman had Jensen Huang on the podcast, and asked him a very specific “WhenAGI” question, to which Jensen said “I believe it's already here” Then just a few short days layer, ArcPrize, released the 3rd version of Arc-AGI, Arc-AGI 3 a series of puzzle games, where humans get 100% pass-rate and the current LLM, top tier frontier LLMs, are getting less than 1%! It's an interactive, agentic reasoning benchmark designed to test human-like generalization and intelligence in novel, abstract, turn-based environments.The puzzles all look simple enough to do, and are actually fun, and while the wild claims of “AGI is not here yet” from the ArcPrize folks are quite interesting. The stated goal of the foudation is to release evaluations that are completely un-saturated, and this seems like one such thing at first glance. There's a bit of a debate in the community about the way Arc Prize went about this specific benchmark (no harnesses, raw LLM outputs), saying that humans got a “game” while the LLMs get just raw JSON and minimal and no extra tools. For context, a agentic harness startup claims to have solved 35% already of the games in ArcAGI, but that result is unverified and self reported, becuase they are an agentic harness, which ArcAGI apparently disqualifies. AI Art and DiffusionI wanted to finish but I think these are important releases so I'll include them briefly. Luma Labs Uni-1 — thinks and generates pixels simultaneously, #1 human preference Elo (X, Announcement)This was a surprising release, we previously seen Luma Labs do video, but this time they are posting their Uni-1 which is a… image model but it's based on an LLM, so you talk to it, iterate together until you get results. Yes, Nano Banana via AI studio is kind of like this as well ,but Uni feels a bit different. It can also generate infographics, which I haven't tried yet. You can try Uni herePhota Labs launches Phota Studio + API — a photography-focused image model with identity-preserving personalization (X, try it)There's tons of photo startups, but this one looks kind of crazy! You upload a bunch of your pictures, they train a “model” for you, and then you can create a whole bunch of images, and they do actually resemble you. Yes, Nano Banana can take a few reference pictures, but this somehow seems more accurate! You can create professional photos, fix photos you like, add others to your photos. I do feel there's a jump in capabilities here, specifically because of the personalization! Give them a try if you're not worried about them training on your pics and let me know.Modular made Flux.2 run in

El programa 2846 de Radiogeek, les habló de varios temas importantes. Samsung renueva su gama media – Llegan los nuevos Galaxy A57 5G y Galaxy A37 5G; Apple introduce la verificación de edad para las cuentas de iCloud en el Reino Unido; Un jurado declara negligentes a Meta y Google en un histórico juicio por adicción a las redes sociales; Google afirma que Android con Chrome es "la plataforma móvil más rápida para navegar por internet"; Google lanza el modelo de generación de música Lyria 3 Pro y por último ChatGPT obtiene pronósticos meteorológicos de AccuWeather en tiempo real. Toda esta información la pueden encontrar desde nuestra web www.infosertec.com.ar o bien desde el canal de Telegram/Whastapp, o Instagram. Esperamos sus comentarios.

Les actualités de la semaine :

Épisode 1441 : En quelques mois, Google Gemini s'est transformé en une plateforme créative tout-en-un .Là où ChatGPT semble ralentir, Google accélère en intégrant dans un seul et même chatbot la génération de texte, d'images (Nano Banana), de vidéos (Veo), et désormais de musique (Lyria 3).Parallèlement, NotebookLM s'affirme comme un outil complémentaire super puissant pour synthétiser et remixer n'importe quel contenu documentaire.Dans cet épisode, on décrypte les quatre grandes nouveautés et leurs applications concrètes pour la stratégie social media d'une marque.…Retrouvez toutes les notes de l'épisode sur www.lesuperdaily.com ! Le Super Daily est le podcast quotidien sur les réseaux sociaux. Il est fabriqué avec une pluie d'amour par les équipes de Supernatifs. Nous sommes une agence social media basée à Lyon : https://supernatifs.com. Ensemble, nous aidons les entreprises à créer des relations durables et rentables avec leurs audiences. Ensemble, nous inventons, produisons et diffusons des contenus qui engagent vos collaborateurs, vos prospects et vos consommateurs. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

In questo episodio analizziamo le ultime novità che stanno ridefinendo il panorama dell'intelligenza artificiale. Esploreremo Lyria 3, il nuovo modello per la generazione musicale integrato in Gemini, e approfondiremo le incredibili capacità di ragionamento di Gemini 3.1 Pro, che si attesta ai vertici dei benchmark globali. Infine, vedremo come NotebookLM stia rivoluzionando la creazione di presentazioni con il nuovo sistema di revisione e l'export in PowerPoint.

In this episode, we explore the evolving landscape of AI in music, highlighting the rapid growth of platforms like Suno and Google's Lyria 3. We also discuss the legal battles and licensing agreements shaping this innovative sector.Chapters01:35 Suno's Growth and Capabilities04:26 Copyright and Legal Battles07:17 Google's Lyria 3 and Producer AI10:04 Artists and AI Collaboration12:25 The Future of AI Music

In this episode, we explore the evolving landscape of AI in music, highlighting the rapid growth of platforms like Suno and Google's Lyria 3. We also discuss the legal battles and licensing agreements shaping this innovative sector.Chapters01:35 Suno's Growth and Capabilities04:26 Copyright and Legal Battles07:17 Google's Lyria 3 and Producer AI10:04 Artists and AI Collaboration12:25 The Future of AI Music See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

In this episode, we explore the evolving landscape of AI in music, highlighting the rapid growth of platforms like Suno and Google's Lyria 3. We also discuss the legal battles and licensing agreements shaping this innovative sector.Chapters01:35 Suno's Growth and Capabilities04:26 Copyright and Legal Battles07:17 Google's Lyria 3 and Producer AI10:04 Artists and AI Collaboration12:25 The Future of AI Music See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

In this episode, we explore the evolving landscape of AI in music, highlighting the rapid growth of platforms like Suno and Google's Lyria 3. We also discuss the legal battles and licensing agreements shaping this innovative sector.Chapters01:35 Suno's Growth and Capabilities04:26 Copyright and Legal Battles07:17 Google's Lyria 3 and Producer AI10:04 Artists and AI Collaboration12:25 The Future of AI Music

In this episode, we explore the evolving landscape of AI in music, highlighting the rapid growth of platforms like Suno and Google's Lyria 3. We also discuss the legal battles and licensing agreements shaping this innovative sector.Chapters01:35 Suno's Growth and Capabilities04:26 Copyright and Legal Battles07:17 Google's Lyria 3 and Producer AI10:04 Artists and AI Collaboration12:25 The Future of AI Music See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

In this episode, we explore the evolving landscape of AI in music, highlighting the rapid growth of platforms like Suno and Google's Lyria 3. We also discuss the legal battles and licensing agreements shaping this innovative sector.Chapters01:35 Suno's Growth and Capabilities04:26 Copyright and Legal Battles07:17 Google's Lyria 3 and Producer AI10:04 Artists and AI Collaboration12:25 The Future of AI Music See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

In this episode, we explore the evolving landscape of AI in music, highlighting the rapid growth of platforms like Suno and Google's Lyria 3. We also discuss the legal battles and licensing agreements shaping this innovative sector.Chapters01:35 Suno's Growth and Capabilities04:26 Copyright and Legal Battles07:17 Google's Lyria 3 and Producer AI10:04 Artists and AI Collaboration12:25 The Future of AI Music

In this episode, we explore the evolving landscape of AI in music, highlighting the rapid growth of platforms like Suno and Google's Lyria 3. We also discuss the legal battles and licensing agreements shaping this innovative sector.Chapters01:35 Suno's Growth and Capabilities04:26 Copyright and Legal Battles07:17 Google's Lyria 3 and Producer AI10:04 Artists and AI Collaboration12:25 The Future of AI Music See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

In this episode, we explore the evolving landscape of AI in music, highlighting the rapid growth of platforms like Suno and Google's Lyria 3. We also discuss the legal battles and licensing agreements shaping this innovative sector.Chapters01:35 Suno's Growth and Capabilities04:26 Copyright and Legal Battles07:17 Google's Lyria 3 and Producer AI10:04 Artists and AI Collaboration12:25 The Future of AI Music See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

In this episode, we explore the evolving landscape of AI in music, highlighting the rapid growth of platforms like Suno and Google's Lyria 3. We also discuss the legal battles and licensing agreements shaping this innovative sector.Chapters01:35 Suno's Growth and Capabilities04:26 Copyright and Legal Battles07:17 Google's Lyria 3 and Producer AI10:04 Artists and AI Collaboration12:25 The Future of AI Music

In this episode, we explore the evolving landscape of AI in music, highlighting the rapid growth of platforms like Suno and Google's Lyria 3. We also discuss the legal battles and licensing agreements shaping this innovative sector.Chapters01:35 Suno's Growth and Capabilities04:26 Copyright and Legal Battles07:17 Google's Lyria 3 and Producer AI10:04 Artists and AI Collaboration12:25 The Future of AI Music See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

In this episode of Business Brain, we dig into FridAI territory with updates, experiments, and smarter AI workflows. We kick things off with a Press Row Hoops app update, then pivot into something far more powerful: upgrading our custom AI instructions. Instead of settling for generic outputs, we refine how ChatGPT behaves—focusing on decision-making style, pushback tolerance, clarity versus depth, and minimizing fluff. We share a tight prompt that forces better performance from ChatGPT 5.2, helping us get sharper answers with fewer wasted cycles. The goal? Make AI think more like we do. We also explore Google's Pomelli and what it signals about where AI tools are heading. The bigger takeaway is this: when we intentionally design how AI supports us, we reclaim leverage and reduce friction. We stop accepting default settings and start engineering better results. That's how we build businesses—and lives—on our terms. That's the path to a Charmed Life. 00:00:00 Business Brain – The Entrepreneurs' Podcast #731 for Casual FridAI, February 27th, 2026 February 27th: Anosmia Awareness Day 00:01:22 David-Press Row Hoops app update 00:05:27 Ian-Update your custom AI prompt/instructions, and here's a prompt: Review my existing custom instructions. Identify what works well and what is outdated, redundant, unclear, or ineffective for ChatGPT 5.2. Ask only the minimum number of high-value questions needed to meaningfully improve the instructions. Questions should focus on decision-making style, pushback tolerance, clarity vs depth, and how I prefer ChatGPT to behave when uncertain. Do not ask generic preference questions or enter question loops. After I answer, draft a replacement custom instruction that reflects my preferences and how I actually use ChatGPT. Requirements for the new custom instruction: Maximum 1500 characters, including spaces and line breaks. Written as direct instructions to ChatGPT, ready to paste. Optimized for ChatGPT 5.2 behavior. Clear, human-sounding, and practical. Favor correctness over politeness. Avoid fluff, buzzwords, and assistant-sounding language. Minimize unnecessary clarifying questions. Default to direct answers with light supporting rationale. Be opinionated when useful and push back on weak assumptions. Reuse prior context and preferences automatically unless I say otherwise. Constraints: Do not draft the final instructions until after I answer your questions. Do not explain your reasoning unless I ask. Deliver one final custom instruction, not multiple options. Sponsors 00:08:09 SPONSOR: Granola is an AI-powered notepad built for the way real people actually meet, and it integrates seamlessly into the video conferencing tools you already use. Try Granola totally free for three months – just head to granola.ai/brain. 00:10:03 SPONSOR: Fundera from NerdWallet – A free, easy-to-use platform that lets you compare real financing offers from trusted lenders — all in one place. Visit NerdWallet.com/BRAIN to learn more and talk to a real person! 00:11:26 Google Pomelli 00:18:00 Business Brain 731 Outtro Tell Your Friends! Review Business Brain Subscribe to the show feedback@businessbrain.show Call/Text: (567) 274-6977 X/Twitter: @ShannonJean & @DaveHamilton, & @BizBrainShow LinkedIn: Shannon Jean, Dave Hamilton, & Business Brain Facebook: Dave Hamilton, Shannon Jean, & Business Brain The post FridAI Pomelli and Lyria – Business Brain 731 appeared first on Business Brain - The Entrepreneurs' Podcast.

Conor & Jaeden discuss Google's latest AI advancements, including the upgraded Gemini 3.1 Pro, the new music generation tool Lyria, and the innovative product photo tool Pomelli. They also explore how these developments impact the competitive AI landscape and offer practical applications for businesses.Get the top 40+ AI Models for $20 at AI Box: ⁠⁠https://aibox.aiConor's AI Course: https://www.ai-mindset.ai/coursesConor's AI Newsletter: https://www.ai-mindset.ai/Jaeden's AI Hustle Community: https://www.skool.com/aihustleWatch on YouTube: https://youtu.be/IabtWJ9SMHsChapters00:00 The Rise of Gemini 3.1 Pro05:59 Exploring Lyria: Google's Music Generator12:04 Pomelli: Revolutionizing Product Photography See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

Dopo i problemi etici col Pentagono sollevati dal CEO di Anthropic Dario Amodei, pare che Claude sia stato usato nell'operazione militare che ha portato alla cattura di Maduro, e c'entra Palantir. Nel frattempo sono ricominciati i rilasci settimanali di nuovi modelli: Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.1 Pro e Lyria 3.Per altri contenuti sul mondo Tech, Data & AI, seguici sui nostri canali!

Hollywood contre l'IA, musique générée et immortalité numérique Cette semaine, Bruno Guglielminetti et Jérôme Colombain s'intéressent à Hollywood qui sort l'artillerie lourde contre un moteur chinois capable de générer des scènes vidéo ultra réalistes mettant en scène des vedettes comme Brad Pitt et Tom Cruise. Disney, Netflix et les grands studios montent au créneau contre ByteDance et son outil Seedance 2.0. On parle aussi de création musicale par IA avec Google Gemini et Lyria, de traçabilité des œuvres générées, et d'un brevet de Meta qui relance le débat sur l'“immortalité numérique”. Enfin, reconnaissance faciale dans les lunettes connectées et bonne nouvelle pour les entreprises avec l'interopérabilité entre Google Meet et Microsoft Teams.

Nesse episódio trouxemos as notícias e novidades do mundo da programação que nos chamaram atenção dos dias 14/02 a 20/02.☕ Café Código FontePrograme sua xícara para o sabor certo!https://cafe.codigofonte.com.br

Le premier grand sommet mondial de l'IA organisé par le “Sud global”, à New Dehli en Inde, s'est conclu par un appel mondial à la régulation de l'intelligence artificielle. Pendant ce temps : Google et Anthropic accélèrent sur les modèles nouvelle génération, cyberattaque majeure en France, découverte de la robotique humanoïde et Meta qui ressuscite les morts.

Sam Altman says superintelligence is two years away. Google just dropped Gemini 3.1 with benchmark scores that look like a full generation leap. The AI upgrade wars are here. But are we ready? Anthropic released Sonnet 4.6, OpenAI is rumored to be adding a spicy "Citron Mode" to GPT-5.3, and Sam and Dario Amodei refused to hold hands on stage like two kids at a school dance. Plus Hollywood is threatening to sue over Seedance 2.0, Google's new Lyria 3 AI music model is fine (we tested it with a McNugget rap), the OpenClaw founder got hired by OpenAI, and Kevin made Mr. Tibs delete himself to create a better version. He's fine with it. Probably. SUPERINTELLIGENCE IN TWO YEARS AND THEY CAN'T EVEN HOLD HANDS. WE'RE FINE. #ai #ainews #openai Come to our Discord: https://discord.gg/muD2TYgC8f Join our Patreon: https://www.patreon.com/AIForHumansShow AI For Humans Newsletter: https://aiforhumans.beehiiv.com/ Follow us for more on X @AIForHumansShow Join our TikTok @aiforhumansshow To book us for speaking, please visit our website: https://www.aiforhumans.show/   // Show Links // Dario Amodei & Sam Altman Can't Hold Hands https://x.com/Yuchenj_UW/status/2024366483917459659?s=20 Sam Altman on SuperIntelligence https://x.com/clashreport/status/2024401234447520220?s=20 Google Gemini Pro 3.1 https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro/  New Photoshoot Update to Google Pompeii https://x.com/GoogleLabs/status/2024529795548102667?s=20 Claude Sonnet 4.6  https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-4-6 SVG Results from 4.5 to 4.6 https://x.com/scaling01/status/2023840565641556439?s=20 OpenAI's 'Citron Mode' Soon = Spicy Mode? https://x.com/btibor91/status/2024456593669231032?s=20 Netflix, Disney & Paramount All Threaten Seedance 2.0 https://variety.com/2026/tv/news/netflix-bytedance-immediate-litigation-seedance-ai-1236666084/ Seedance 2.0 Output Restrictions https://x.com/jamesjyu/status/2024305814950101034?s=20 Seedance 2.0 Dor Brothers $200m Movie https://x.com/thedorbrothers/status/2023460644905742577?s=20 Seedance 2.0 FERAL trailer https://www.youtube.com/watch?v=FmhiZ5OQBW0 Operation You Know What (Charles Curran Seedance 2.0) https://x.com/charliebcurran/status/2023611358160597060?s=20 Seedance Dark Cats:  https://x.com/pleometric/status/2023231194050052508?s=20 Trust Everything You See on Tiktok: https://www.tiktok.com/@trusteverythingyousee Google's Lyria 3 https://deepmind.google/models/lyria/ https://x.com/GoogleAI/status/2024154215182926027?s=20 OpenClaw Founder Joins OpenAI https://x.com/sama/status/2023150230905159801?s=20 HermitClaw: One Sandboxed Area, Learning  https://x.com/brendanh0gan/status/2023230513230614563?s=20 Contra: Agents Buy From Creatives (New Start-up) https://x.com/contraben/status/2024182864506761617?s=20 Unitree Robots Training For Chinese New Year Look Scary https://x.com/rohanpaul_ai/status/2024025865328488690?s=20 Chinese New Year Celebration Comparison: https://x.com/kimmonismus/status/2023388775511191699?s=20 AI Boston Dynamics Video? https://x.com/Rainmaker1973/status/2023791639601230195?s=20 Scary Robot Deployment https://x.com/ClaytonMorris/status/2024501307659407371/video/1 Riley Brown's OpenClaw to Blender https://x.com/rileybrown/status/2024334527217455270?s=20 Amazing Non-Seedance 2 AI Video Space Pirate Vibes https://x.com/ryanlightbourn/status/2023581484766875948?s=20  

Addy and Joey break down the latest batch of open-source AI image models: FireRed's specialized editing capabilities, Recraft V4's enterprise-grade output with SVG support, and ByteDance's newest open-source offering. They also cover Foundry's acquisition of Griptape, an AI node-based platform that signals where VFX compositing is headed, and test out Google Gemini's new music generation feature Lyria 3, which creates songs from unexpected inputs like slide decks and video thumbnails.--The views and opinions expressed in this podcast are the personal views of the hosts and do not necessarily reflect the views or positions of their respective employers or organizations. This show is independently produced by VP Land without the use of any outside company resources, confidential information, or affiliations.

Conviértete en miembro de este canal para disfrutar de ventajas:https://www.youtube.com/channel/UCxz7sBKlpcpyCiPwXupRymw/joinNo te pierdas de ningún contenido:https://isamarcial.com.mxhttps://instagram.com/isa_marcialhttps://twitter.com/isa_marcial/https://facebook.com/isaias.marcialhttps://twitch.tv/isa_marcialhttps://www.tiktok.com/@isa_marcialhttp://s.kw.ai/u/@isa_marcial/9LxCxlEHhttps://anchor.fm/isamarcialhttps://t.me/isa_marcialÍndice00:00 Introducción y encuesta pasada02:08 Samsung Galaxy Z TriFold: Primeros reportes de fallas graves en la pantalla05:01 Google Gemini: Ahora compone y produce canciones con Lyria 307:02 Google Pixel 10a: Lanzamiento oficial, especificaciones y precios10:57 Vivo V70 & V70 Elite: Cámaras ZEISS y batería de 6,500 mAh14:39 Apple AI Wearables: AirPods, gafas y colgantes con cámaras16:58 Infinix Note 60 & 60 Pro: Pantalla trasera oculta y 144HzSegundo canal: https://www.youtube.com/channel/UCbWK7ENMKOhJDPm0Tew0eOw/featuredNegocios: contacto@isamarcial.com.mxDisfruta de más contenido:

Yapay Zekada Bu Hafta serimizin yeni bölümünde, Google'ın sunduğu devasa Gemini ekosistemini derinlemesine inceliyoruz. Lyria 3 ile metinden ve görselden saniyeler içinde müzik üretme yeteneklerini , Nano Banana ve Veo entegrasyonuyla görsel ve video oluşturma süreçlerini konuşuyoruz. Gazetecilik ve içerik üretimi için devrim niteliğinde olan Deep Research ve NotebookLM'in saatler süren araştırmaları nasıl dakikalara indirdiğini pratik örneklerle açıklıyoruz. Canvas özelliğinin metin ve kod düzenlemedeki faydalarını ve Gemini Live'ın kameradan obje ve yüz tanıma yeteneklerinin getirdiği dijital ayak izi tartışmalarına değiniyoruz. Son olarak Apple'ın neden Gemini'yi tercih ettiğini değerlendiriyor ve yapay zeka dünyasındaki son gelişmeleri aktarıyoruz.#gemini #google #lyria Video Zaman Çizelgesi0:00 Yapay Zekada Bu Hafta: Google Gemini Ekosistemine Giriş 0:52 Lyria 3 ile Metin ve Görselden Müzik Üretimi 4:00 SynthID ve Yapay Zeka Müziklerinde Telif Hakları 7:05 Nano Banana ve Veo: Görsel ve Video Üretiminde Yeni Dönem 9:05 İnfografik ve Uzun Metinlerin Düzenlenmesi 10:20 Deep Research ve NotebookLM ile Hızlı Araştırma ve PPT Çıktıları 13:05 Canvas Özelliği ile Yan Yana Metin ve Kod Düzenleme 15:33 SEO'dan GEO'ya Geçiş: Arama Motorlarında Yapay Zeka Optimizasyonu 16:50 Gemini Live: Kamera ile Etkileşimli Nesne Tanıma Deneyimi 19:13 Gemini Live ile Canlı Yüz Tanıma ve Gizlilik Tehlikesi 26:04 Apple ve Gemini İşbirliği: Neden Gemini Seçildi 27:08 Kapanış ve Yapay Zeka ile Üretilmiş Jenerik Müziği

-Meta is reportedly gearing up to enter another segment of the wearables market. According to The Information, the company is planning to release its first smartwatch sometime this year. Meta has revived its smartwatch initiative internally called “Malibu 2." -Nevada's gambling regulators and attorney general sued Kalshi on Tuesday accusing the company of bypassing Nevada law by operating a sports gambling market without proper licenses. In addition, they say Kalshi provides services to individuals under 21, which violates state law. -Google has announced that using its newly incorporated Lyria 3 model, Gemini users will be able to generate 30-second music tracks based on a prompt, or remix an existing track to their liking. Learn more about your ad choices. Visit podcastchoices.com/adchoices

Listen to Full Audio at https://podcasts.apple.com/us/podcast/gemini-3-1-pros-reasoning-leap-microsofts-10-000-year/id1684415169?i=1000750546704

In this episode, we explore Google's integration of music-making capabilities into Gemini, utilizing the new Lyria 3 model. We also discuss its features, such as 30-second track generation with lyrics and cover art, and its expansion into YouTube's Dream Track.Chapters03:10 Lyria 3 Features and Capabilities07:24 Guardrails and Watermarking12:12 AI Music Industry Landscape15:07 Lyria 3 vs. Dedicated Music AI LinksGet the top 50+ AI Models for $9 at AI Box: ⁠⁠https://aibox.aiAI Chat YouTube Channel: https://www.youtube.com/@JaedenSchaferJoin my AI Hustle Community: https://www.skool.com/aihustle

In this episode, we explore Google's integration of music-making capabilities into Gemini, utilizing the new Lyria 3 model. We also discuss its features, such as 30-second track generation with lyrics and cover art, and its expansion into YouTube's Dream Track.Chapters03:10 Lyria 3 Features and Capabilities07:24 Guardrails and Watermarking12:12 AI Music Industry Landscape15:07 Lyria 3 vs. Dedicated Music AI LinksGet the top 50+ AI Models for $9 at AI Box: ⁠⁠https://aibox.aiAI Chat YouTube Channel: https://www.youtube.com/@JaedenSchaferJoin my AI Hustle Community: https://www.skool.com/aihustle See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

In this episode, we explore Google's integration of music-making capabilities into Gemini, utilizing the new Lyria 3 model. We also discuss its features, such as 30-second track generation with lyrics and cover art, and its expansion into YouTube's Dream Track.Chapters03:10 Lyria 3 Features and Capabilities07:24 Guardrails and Watermarking12:12 AI Music Industry Landscape15:07 Lyria 3 vs. Dedicated Music AI LinksGet the top 50+ AI Models for $9 at AI Box: ⁠⁠https://aibox.aiAI Chat YouTube Channel: https://www.youtube.com/@JaedenSchaferJoin my AI Hustle Community: https://www.skool.com/aihustle See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

In this episode, we explore Google's integration of music-making capabilities into Gemini, utilizing the new Lyria 3 model. We also discuss its features, such as 30-second track generation with lyrics and cover art, and its expansion into YouTube's Dream Track.Chapters03:10 Lyria 3 Features and Capabilities07:24 Guardrails and Watermarking12:12 AI Music Industry Landscape15:07 Lyria 3 vs. Dedicated Music AI LinksGet the top 50+ AI Models for $9 at AI Box: ⁠⁠https://aibox.aiAI Chat YouTube Channel: https://www.youtube.com/@JaedenSchaferJoin my AI Hustle Community: https://www.skool.com/aihustle

In this episode, we explore Google's integration of music-making capabilities into Gemini, utilizing the new Lyria 3 model. We also discuss its features, such as 30-second track generation with lyrics and cover art, and its expansion into YouTube's Dream Track.Chapters03:10 Lyria 3 Features and Capabilities07:24 Guardrails and Watermarking12:12 AI Music Industry Landscape15:07 Lyria 3 vs. Dedicated Music AI LinksGet the top 50+ AI Models for $9 at AI Box: ⁠⁠https://aibox.aiAI Chat YouTube Channel: https://www.youtube.com/@JaedenSchaferJoin my AI Hustle Community: https://www.skool.com/aihustle See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

In this episode, we explore Google's integration of music-making capabilities into Gemini, utilizing the new Lyria 3 model. We also discuss its features, such as 30-second track generation with lyrics and cover art, and its expansion into YouTube's Dream Track.Chapters03:10 Lyria 3 Features and Capabilities07:24 Guardrails and Watermarking12:12 AI Music Industry Landscape15:07 Lyria 3 vs. Dedicated Music AI LinksGet the top 50+ AI Models for $9 at AI Box: ⁠⁠https://aibox.aiAI Chat YouTube Channel: https://www.youtube.com/@JaedenSchaferJoin my AI Hustle Community: https://www.skool.com/aihustle See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

In this episode, we explore Google's integration of music-making capabilities into Gemini, utilizing the new Lyria 3 model. We also discuss its features, such as 30-second track generation with lyrics and cover art, and its expansion into YouTube's Dream Track.Chapters03:10 Lyria 3 Features and Capabilities07:24 Guardrails and Watermarking12:12 AI Music Industry Landscape15:07 Lyria 3 vs. Dedicated Music AI LinksGet the top 50+ AI Models for $9 at AI Box: ⁠⁠https://aibox.aiAI Chat YouTube Channel: https://www.youtube.com/@JaedenSchaferJoin my AI Hustle Community: https://www.skool.com/aihustle See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

In this episode, we explore Google's integration of music-making capabilities into Gemini, utilizing the new Lyria 3 model. We also discuss its features, such as 30-second track generation with lyrics and cover art, and its expansion into YouTube's Dream Track.Chapters03:10 Lyria 3 Features and Capabilities07:24 Guardrails and Watermarking12:12 AI Music Industry Landscape15:07 Lyria 3 vs. Dedicated Music AI LinksGet the top 50+ AI Models for $9 at AI Box: ⁠⁠https://aibox.aiAI Chat YouTube Channel: https://www.youtube.com/@JaedenSchaferJoin my AI Hustle Community: https://www.skool.com/aihustle See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

1.

There's millions of people who want to vibe code -- but don't know where to get started.After all... vibe coding tools often are still full-stack enterprise powerhouses with a steep uphill learning curve. If only there were a simpler vibe coding platform that didn't even have code. That's Google Opal. And for this rendition of AI at Work Wednesday, we show you how to use Google's Opal to create simple apps that tackle some of your most repetitive, redundant tasks.Newsletter: Sign up for our free daily newsletterMore on this Episode: Episode PageJoin the discussion: Thoughts on this? Join the convo and connect with other AI leaders on LinkedIn.Upcoming Episodes: Check out the upcoming Everyday AI Livestream lineupWebsite: YourEverydayAI.comEmail The Show: info@youreverydayai.comConnect with Jordan on LinkedInTopics Covered in This Episode:Google Opal Vibe Coding Tool OverviewHow to Use Google Opal: Step-by-StepOpal vs. Cursor, Replit, Copilot ComparisonBuilding No-Code AI Apps with OpalGoogle Opal Natural Language Workflow CreationOpal for Task-Based AI App DevelopmentGoogle Opal Beta Features and LimitationsPrebuilt Google Opal Apps and TemplatesVisual Editor and App Sharing in OpalOpal's Integration with Gemini AI ModelsTimestamps:00:00 "Everyday AI for Business Leaders"04:34 "Opal: Easy No-Code AI Apps"07:33 "Validate Ideas Before Full Development"11:25 Interactive Canvas with Chat Integration14:36 "Podcast: Interactive Instruction Feature"19:13 Efficient Research for Timely Episodes22:16 "Real-Time Deep Research Process"24:20 "Trends in Smaller Language Models"29:05 Improving Podcast Visual Strategies30:58 Remixing Apps with Google Opal35:45 "No-Code Opal Revolutionizes MVP Development"37:11 "Opal Tool Demos for Users"Keywords:Google Opal, Opal vibe coding, vibe coding tool, no code AI, Google AI, Google Labs, natural language app builder, AI app generator, AI workflow automation, task apps, visual app builder, Google Gemini, Gemini app, AI chaining, Google AI models, Gemini 2.5, Gemini Pro, Gemini Flash, AI image generation, VO3, audio LM, Lyria 2, multimodal AI, deep research, interactive web application, app editor, Opal gallery, prebuilt AI apps, app remixing, AI output customization, AI for nontechnical users, AI chaining tools, Google Jules, Cursor, GitHub CopilotSend Everyday AI and Jordan a text message. (We can't reply back unless you leave contact info)

If you'd like to get these episodes early AND ad-free, please go to https://www.patreon.com/unspoiled and become a patron, or just follow us as a free member for updates!Thank you very much to Tara for commissioning this episode! Sorry for this being late, and thanks to everyone who let me know it was missing! These are the chapters where Darrow finds out about his kids, and Ephraim is busy being a dick to those same children. Meanwhile, Lyria seems to be in the clear right before getting gripped up yet again. Thanks for listening, and I will see you soon with a new episode!Wanna talk spoilers? Join the Discord! https://discord.gg/rEF2KfZxfV  

Logan Kilpatrick from Google DeepMind talks about the latest developments in the Gemini 2.5 model family, including Gemini 2.5 Pro, Flash, and the newly introduced Flashlight. Logan also offers insight into AI development workflows, model performance, and the future of proactive AI assistants. Links Website: https://logank.ai LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/logankilpatrick X: https://x.com/officiallogank YouTube: https://www.youtube.com/@LoganKilpatrickYT Google AI Studio: https://aistudio.google.com Resources Gemini 2.5 Pro Preview: even better coding performance (https://developers.googleblog.com/en/gemini-2-5-pro-io-improved-coding-performance) Building with AI: highlights for developers at Google I/O (https://blog.google/technology/developers/google-ai-developer-updates-io-2025) We want to hear from you! How did you find us? Did you see us on Twitter? In a newsletter? Or maybe we were recommended by a friend? Let us know by sending an email to our producer, Em, at emily.kochanek@logrocket.com (mailto:emily.kochanek@logrocket.com), or tweet at us at PodRocketPod (https://twitter.com/PodRocketpod). Follow us. Get free stickers. Follow us on Apple Podcasts, fill out this form (https://podrocket.logrocket.com/get-podrocket-stickers), and we'll send you free PodRocket stickers! What does LogRocket do? LogRocket provides AI-first session replay and analytics that surfaces the UX and technical issues impacting user experiences. Start understanding where your users are struggling by trying it for free at LogRocket.com. Try LogRocket for free today. (https://logrocket.com/signup/?pdr) Special Guest: Logan Kilpatrick.