Podcasts about Avantages

Ce mardi 9 juin, Antoine Larigaudrie a reçu Christian Fontaine, directeur de la rédaction Le Revenu, dans l'émission Tout pour investir sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au vendredi et réécoutez la en podcast.

Avantages fiscaux pour les églises dirigées par des criminels. Le summum du laisser-aller. Parlant de gens qui ne regardent pas leurs affaires.... Crime et société avec Félix Séguin, journaliste au Bureau d’enquête de Québecor. Regardez aussi cette discussion en vidéo via https://www.qub.ca/videos ou en vous abonnant à QUB télé : https://www.tvaplus.ca/qub ou sur la chaîne YouTube QUB https://www.youtube.com/@qub_radio Pour de l'information concernant l'utilisation de vos données personnelles - https://omnystudio.com/policies/listener/fr

Le Carnet de Maxime Blot "Devenir un Artisan Hôtelier" pour 39€ seulement !Fruit de plusieurs années d'expérience sur le terrain, ce carnet signé Maxime Blot, Meilleur Ouvrier de France, offre un regard affûté sur les enjeux actuels du service hôtelier.1️⃣ Présentation de l'invitée :C'est un nouvel épisode international ! Dans lequel nous allons parler design d'intérieur, avec Teresa Gazier !Teresa est une architecte d'intérieur originaire de Porto, au Portugal. Avec une formation en architecture acquise à Porto et en Suisse, elle a fondé sa propre entreprise spécialisée dans le design d'intérieur et le "procurement" (approvisionnement) pour l'hôtellerie. Avec son mari, ils ont créé leur agence Moodies Interiors, et participent à la création d'espaces hôteliers uniques en combinant design personnalisé et sourcing local.Comment marier l'architecture traditionnelle avec des concepts modernes de design intérieur ?Comment travailler avec les hôteliers pour créer des espaces qui répondent aux besoins fonctionnels et esthétiques ?Comment gérer la durabilité et l'impact environnemental des matériaux utilisés ?Comment la créativité et le design peuvent améliorer l'expérience des utilisateurs finaux, qu'il s'agisse des clients ou des employés d'un hôtel ?Toutes les réponses dans notre échange !2️⃣ Notes et références :Moodies InteriorsProjets FF&E et OS&E, avec Sébastien RomiszviliArchitecture et hôtellerie, avec Thomas HostacheLe livre : L'Enfant, la Taupe, le Renard et le Cheval de Charlie Mackesy3️⃣ Pour contacter l'invitée :Via Instagram ou LinkedinVia son mail- teresa@moodiesinteriors.com4️⃣ Le partenaire de l'épisode :HotelPartner Revenue ManagementPrendre un rendez-vous avec MarjolaineDites que vous venez d'Hospitality Insiders et Marjolaine se déplace gratuitement dans votre établissement pour effectuer un diagnostic !5️⃣ Chapitrage : 00:00:00 - Introduction00:01:45 - Relation entre design intérieur et architecture00:03:59 - Importance du sur mesure dans l'hôtellerie00:06:16 - Collaboration entre architectes et designers d'intérieur00:09:49 - Impact du design intérieur sur l'expérience client00:13:32 - Durabilité et sourcing local00:17:29 - Matériaux adaptés aux hôtels00:20:21 - Sensibilité des hôteliers à la durabilité00:22:22 - Avantages économiques des produits portugais00:28:00 - Questions signaturesSi cet épisode vous a passionné, rejoignez-moi sur :L'Hebdo d'Hospitality Insiders, pour ne rien raterL'Académie Hospitality Insiders, pour vous former aux fondamentaux de l'accueilLe E-Carnet "Devenir un Artisan Hôtelier" pour celles et ceux qui souhaitent faire de l'accueil un véritable artLinkedin, pour poursuivre la discussionInstagram, pour découvrir les coulissesLa bibliothèque des invités du podcastMerci de votre fidélité et à bientôt !Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Aujourd'hui, Charles Consigny, avocat, Laura Warton Martinez, sophrologue, et Mourad Boudjellal, éditeur de BD, débattent de l'actualité autour d'Alain Marschall et Olivier Truchot.

Ce mercredi 13 mai, Antoine Larigaudrie a reçu Valentin Nicaud, membre de la cellule infos d'expert de Bourse Direct, dans l'émission Tout pour investir sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au vendredi et réécoutez la en podcast.

Java 26 est là, GraalVM cartonne chez Trivago (43 à 12 réplicas !), OpenJDK interdit le code généré par LLM, Spring et Quarkus enchaînent les releases. Côté IA : ADK 1.0, A2A, Lyria 3 chante (mal ?), Yann LeCun lance Ami Labs et ses World Models. Mythos d'Anthropic fait trembler la sécu, Claude Code a leaké son source, et les git worktrees envahissent vos terminaux. Bonus : la mort annoncée de l'IDE, vagues de licenciement chez Oracle et Block, et nos voix toutes clonées. Bon week-ends de mai ! Enregistré le 7 mai 2026 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode-340.mp3 ou en vidéo sur YouTube. News Langages Retour d'expérience d'une migration vers graalVM chez Trivago https://medium.com/graalvm/inside-trivagos-graalvm-migration-native-image-for-graphql-at-scale-912bca9df841 La passerelle GraphQL de Trivago (point d'entrée de tout le trafic vers 48 microservices) souffrait de pics de timeout au démarrage JVM Résultats spectaculaires après migration vers GraalVM Native Image : réduction des réplicas de 43 à 12, CPU de 15 à 5 cœurs, images Docker plus légères Obstacles techniques : incompatibilité Log4j → migration vers Logback, remplacement de Mockk par Testcontainers, compilation CI/CD très gourmande Netflix DGS et d'autres librairies manquaient de support GraalVM → l'équipe a contribué des correctifs upstream en open source Approche recommandée : commencer par les services les moins complexes, investir massivement dans les tests automatisés À la 14e migration, le processus était si rodé qu'il allait plus vite que la toute première tentative OpenJDK Interim Policy on Generative AI - https://openjdk.org/legal/ai OpenJDK adopte une politique intérimaire interdisant toute contribution incluant du contenu généré par des LLMs, modèles de diffusion ou systèmes deep-learning Le périmètre est large : code source, texte, images dans les dépôts Git, pull requests GitHub, emails, pages wiki et issues JBS Les contributeurs peuvent utiliser les outils d'IA de manière privée pour comprendre, déboguer et relire le code OpenJDK, mais ne peuvent pas contribuer le contenu généré Trois risques justifient cette politique : surcharge des relecteurs face au code plausible mais incorrect, risques de sûreté/sécurité pour une plateforme critique, et risques de propriété intellectuelle (l'OCA exige que les contributeurs possèdent les droits IP de leurs contributions) Même éditer partiellement du code AI-généré ne le rend pas acceptable à la contribution Oracle, sponsor corporatif d'OpenJDK, travaille sur une politique complète à soumettre au Governing Board GraalVM Native Image et la Closed-World Assumption en Java https://pvs-studio.com/en/blog/posts/java/1357/ Un bon article de rappel du contexte de closed world en Java GraalVM Native Image compile les applications Java en exécutables natifs statiques, sans JVM au runtime. La JVM fonctionne en monde ouvert : les classes sont chargées à la demande, les appels sont des références symboliques résolues dynamiquement. Native Image impose la "closed-world assumption" : tous les chemins d'exécution doivent être connus à la compilation. Les fonctionnalités dynamiques Java (réflexion, proxies, chargement de classes) créent des chemins cachés invisibles à l'analyse statique. C'est pourquoi Native Image exige des fichiers de configuration explicites pour la réflexion, les proxies, les ressources et la FFM API. L'article illustre le problème avec la Foreign Function & Memory API pour appeler printf natif : fonctionne sur JVM, échoue en Native Image sans config. Inclure tout le bytecode accessible serait inutilisable : binaire géant, compilation très lente, et la réflexion nécessite des métadonnées précises. La configuration n'est pas un défaut de conception mais une conséquence logique du passage du dynamique au statique. Java 26 : les nouveautés https://foojay.io/today/java-26-whats-new/ Java est le langage de la JVM, publié tous les 6 mois depuis Java 9 ; Java 26 est une version non-LTS avec 10 JEPs. JEP 500 : protection des champs final modifiés par réflexion profonde, avec des avertissements configurables. JEP 504 : suppression définitive de l'API Applet, plus supportée par les navigateurs. JEP 516 : le cache AOT (Project Leyden) fonctionne désormais avec n'importe quel garbage collector. JEP 517 : support HTTP/3 dans le client HTTP, HTTP/2 reste le défaut mais HTTP/3 est accessible à la demande. JEP 522 : amélioration du débit du GC G1 en réduisant la synchronisation entre threads applicatifs et threads GC. Nouveau support des UUIDv7 via UUID.ofEpochMillis(), naturellement triables et adaptés aux identifiants de bases de données. Process devient AutoCloseable, utilisable dans un try-with-resources. Aucune fonctionnalité en preview n'est graduée en standard ; Structured Concurrency en est à sa 6e preview. Librairies Guillaume a créé une petite librairie Java sans dépendance pour extraire le JSON d'une réponse d'un LLM un peu verbeux https://glaforge.dev/posts/2026/03/22/extracting-json-from-llm-chatter-with-jsonspotter/ Les LLM génèrent souvent du JSON, mais il est parfois entouré de bla-bla et/ou contient des erreurs (ex: commentaires, virgules finales) qui bloquent les parseurs JSON standards. Guillaume a créé une petite librairie légère sans dépendance pour localiser et extraire la structure la plus longue ressemblant à du JSON (même malformé) On peut ensuite passé cette chaîne à un parseur "lénient" (plus tolérant) comme Jackson pour ensuite avoir de bons vieux objets Java fortement typés Librairie dispo sur Maven Central ADK Java sort sa version 1.0 (Agent Development Kit par Google) https://developers.googleblog.com/announcing-adk-for-java-100-building-the-future-of-ai-agents-in-java/ ADK est un framework open source de Google pour créer des agents IA, initialement en Python, maintenant multi-langages (Python, Java, Go, Typescript). Nouvelles fonctionnalités majeures : Outils puissants : GoogleMapsTool, UrlContextTool, ContainerCodeExecutor, VertexAiCodeExecutor, abstraction ComputerUseTool. Architecture de plugins centralisée : Nouveau conteneur App pour gérer les Plugins à l'échelle de l'application (ex: LoggingPlugin, GlobalInstructionPlugin). Context engineering amélioré : Compaction d'événements pour gérer la taille des fenêtres de contexte (résumé et rétention). Human-in-the-Loop (HITL) : Supporte les workflows ToolConfirmation pour approbation humaine des actions d'agent. Services de session et de mémoire : Contrats clairs pour la gestion de l'état (InMemory, VertexAI, Firestore) et la mémoire à long terme. Support Agent2Agent (A2A) : Collaboration native entre agents distants de différents frameworks via le protocole A2A. Dans cet autre article, Guillaume partage comment il a développé l'application Comic Trip montrée dans la vidéo YouTube et qui utilise ADK 1.0 https://glaforge.dev/posts/2026/03/30/building-my-comic-trip-agent-with-adk-java-1-0/ Nouvelle version du SDK Java pour Agent2Agent Protocol, avec le support de la version 1.0 de la spécification https://medium.com/google-cloud/a2a-java-sdk-1-0-0-beta1-released-e83c414b34cc Alignement avec la version 1.0 de la spécification Nouveau groupId org.a2aproject.sdk et package org.a2aproject.sdk Protocoles de transport : support complet et équivalent pour JSON-RPC, gRPC et HTTP+JSON/REST. Gestion des erreurs : introduction de codes d'erreur et détails structurés pour une meilleure observabilité. Optimisation HTTP : ajout d'en-têtes de cache pour les métadonnées des agents (Agent Card). Flexibilité du client HTTP : support par défaut du JDK HttpClient, avec option Vert.x pour les environnements Quarkus. Nouvelles fonctionnalités techniques : méthode DataPart.fromJson() pour la création simplifiée d'objets depuis du JSON brut. Prochaines étapes (v1.0.0.GA) : support simultané des versions 1.0.0 et 0.3.0 du protocole pour assurer l'interopérabilité. JPA 4.0 Milestone 2 : nouvelles fonctionnalités pour Jakarta Persistence https://in.relation.to/2026/04/23/JPA-4-M2/ Jakarta Persistence (JPA) est la spécification standard Java pour le mapping objet-relationnel (ORM), implémentée notamment par Hibernate. JPA 4.0 M2 est la deuxième milestone de la prochaine version majeure de la spécification, annoncée par Gavin King. Construction de requêtes Criteria à partir de chaînes JPQL, offrant plus de flexibilité dans la composition dynamique des requêtes. Nouveaux types d'expressions spécialisés (TextExpression, NumericExpression) pour simplifier l'écriture des requêtes Criteria. Nouvelle interface FetchOption pour contrôler explicitement la stratégie de chargement des associations, dont un BatchSize intégré. Nouvelle annotation @EntityListener qui découple les classes entités de leurs listeners, supprimant les dépendances à la compilation. Les listeners peuvent cibler plusieurs types de callbacks et s'appliquer globalement à toute l'unité de persistance. Introduction de FlushModeType.EXPLICIT et QueryFlushMode pour un contrôle plus fin de la synchronisation avec la base de données. La méta-annotation @Discoverable permet de placer des annotations comme @NamedQuery sur n'importe quelle classe ou interface. Améliorations du DDL via @Index amélioré et clarifications de la spécification via la javadoc. Quarkus 3.35 : tree-shaking, PGO et AOT Semeru https://quarkus.io/blog/quarkus-3-35-released/ Quarkus est un framework Java cloud-natif optimisé pour GraalVM et HotSpot, conçu pour les microservices et les environnements conteneurisés. Nouveau JAR tree-shaking expérimental : analyse des dépendances à la compilation pour supprimer les classes inutilisées. Sur le CLI Quarkus, cela supprime plus de 6 000 classes et économise environ 18 Mo (39,5 %). Support du Profile-Guided Optimization (PGO) pour les builds natifs via quarkus.native.pgo.enabled=true. Le PGO est une fonctionnalité Oracle GraalVM, non disponible dans la Community Edition. Support de l'AOT IBM Semeru : le démarrage passe de ~380 ms à ~190 ms dans les premiers tests. Nouvelle extension quarkus-reactive-transactions : support de @Transactional pour les méthodes Hibernate Reactive retournant Uni. Configuration CORS dédiée pour l'interface de management, indépendante de l'interface HTTP principale. Les tests n'utilisent plus les System Properties pour la propagation de configuration, facilitant la parallélisation future. Le serializer jackson sans reflection n'est pas le default du aux retours de cas limites, encore du travail This Week in Spring - 21 avril 2026 https://spring.io/blog/2026/04/21/this-week-in-spring-april-21-2026 Spring Framework 6.2.18 et 7.0.7 corrigent trois failles de sécurité : DoS via fichiers multipart WebFlux, empoisonnement de cache de ressources statiques, et DoS sur Windows. Le support open source de Spring Framework 5.3.x et 6.1.x est terminé, la migration est recommandée. Spring Data 2026.0.0-RC1 introduit l'upsert (MERGE/INSERT ON CONFLICT) dans l'API Template de Spring Data Relational. Spring Data ajoute un RedisMessageSendingTemplate pour la cohérence avec les listeners Redis, et une optimisation de réinitialisation de caches en un seul appel. Spring AI introduit une Session API (série Agentic Patterns, partie 7) : architecture event-sourcée pour la mémoire des agents IA. La Session API supporte la compaction turn-safe, l'isolation de sous-agents en parallèle, et la persistence JDBC (PostgreSQL, MySQL, MariaDB, H2). Elle vise Spring AI 2.1 (novembre 2026) et remplacera à terme l'API ChatMemory. Spring Vault 4.1.0-RC1 et 4.0.2 sont disponibles. Netflix a présenté son usage de Java, Spring Boot et Spring AI dans une vidéo. This Week in Spring - 28 avril 2026 https://spring.io/blog/2026/04/28/this-week-in-spring-april-28-2026 Cette série hebdomadaire de Josh Long compile les nouveautés de l'écosystème Spring : articles, outils, podcasts et annonces de la communauté. Spring Boot 4 introduit un package natif de résilience org.springframework.resilience avec une nouvelle API de retry qui remplace les approches fragiles via Spring Retry ou Resilience4j. L'API retry native de Spring Boot 4 a des noms d'attributs et sémantiques différents des anciennes bibliothèques, rendant les tutoriels pré-2025 obsolètes et sources de bugs silencieux. Le SDK Spring AI pour Amazon Bedrock AgentCore est disponible en GA : il intègre les capacités AgentCore dans Spring AI via annotations et auto-configuration. Le SDK AgentCore gère automatiquement le contrat runtime AgentCore : endpoint /invocations, health check /ping, SSE avec backpressure. Il offre mémoire court terme (sliding window) et long terme (sémantique, préférences, résumé, épisodique), ainsi que des outils pour navigateur et exécution de code en sandbox. Un plugin Maven (Nullability Maven Plugin) simplifie l'intégration de JSpecify et NullAway pour enforcer la null-safety à la compilation dans les projets Java. Le plugin génère automatiquement les fichiers package-info.java par package et configure le compilateur pour traiter les violations de nullabilité comme des erreurs. Josh Long et Dr. Venkat Subramaniam ont co-présenté à Voxxed Days Amsterdam sur "Intelligent Kotlin", avec un épisode de podcast associé. Cloud Amazon S3 Files https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/04/amazon-s3-files/ Amazon S3 Files est un nouveau service donnant un accès système de fichiers direct aux données stockées dans les buckets S3 Basé sur la technologie Amazon EFS, il supprime la barrière entre stockage objet et interface système de fichiers sans dupliquer les données Débit en lecture pouvant atteindre plusieurs téraoctets par seconde ; des milliers de ressources de calcul peuvent y accéder simultanément Les données restent accessibles via les deux interfaces : S3 API classique et système de fichiers standard, sans migration nécessaire Cas d'usage : agents IA pour la persistance de mémoire entre pipelines, équipes ML sans staging, simplification des data lakes Disponible dans 34 régions AWS Data et Intelligence Artificielle Comment générer de la musique et des clips audio en Java avec le modèle Lyria 3 https://glaforge.dev/posts/2026/03/25/generating-music-with-lyria-3-and-the-gemini-interactions-java-sdk/ Génération musicale avec Lyria 3 (DeepMind) et le SDK Java Gemini Interactions. Lyria 3 : modèle d'IA générative pour créer musique avec paroles ou pistes instrumentales. Utilisation via le SDK Java de l'API Gemini, nécessite une clé API Gemini. Deux versions de modèle Lyria 3 : lyria-3-clip-preview : Clips courts (30s), extraits. lyria-3-pro-preview : Chansons complètes (jusqu'à 3 min), structurées. Personnalisation via les prompts : Fournir ses propres paroles ou les faire générer. Contrôler la structure de la chanson ([Intro], [Verse], [Chorus], [Outro]). Générer des morceaux instrumentaux uniquement. Utiliser des images comme source d'inspiration (modèle multimodal). Sortie : Audio (MP3) et texte (paroles/structure) directement, sans décodage complexe. Facilite l'intégration de la génération musicale dans les applications Java. Les world model, la prochaine étape pour les IA https://www.lepoint.fr/sciences-nature/comment-le-commando-de-yann-le-cun-se-prepare-a-ringardiser-les-geants-mondiaux-de-lia-depuis-paris-OZVUWTDYBNE25C6WF44265ZQKE/ Yann LeCun a quitté Meta FAIR pour créer AMI Labs (Advanced Machine Intelligence) basée à Paris Sa thèse : les LLMs ne mèneront pas à l'intelligence générale, la vraie IA doit partir de la compréhension du monde physique AMI Labs a levé 1,03 milliard de dollars en seed (le plus grand seed round de l'histoire européenne) à 3,5 milliards de valorisation Les world models apprennent à prédire et comprendre la réalité physique plutôt qu'à prédire le prochain token d'une séquence Slogan d'AMI : "Real intelligence does not start in language. It starts in the world." Paris comme base stratégique pour challenger la Silicon Valley dans la prochaine rupture de l'IA Debezium 2026 : résultats du sondage communautaire https://debezium.io/blog/2026/04/27/debezium-2026-survey-results/ Debezium est un outil de Change Data Capture (CDC) open source qui capture les modifications de bases de données en temps réel pour les diffuser vers des systèmes comme Kafka. 98,6% des répondants utilisent Debezium activement ou prévoient de le faire dans l'année, avec 91,3% déjà en production. 63,8% des déploiements tournent sur Kubernetes, 60,9% utilisent Kafka Connect auto-géré, et 17,4% restent sur des VMs ou bare metal. Helm charts est l'approche dominante pour la gestion de configuration, souvent combiné avec GitOps, CI/CD, Ansible ou Terraform. PostgreSQL domine les connecteurs utilisés à 69,6%, suivi de MySQL (33,3%), SQL Server (29%) et Oracle (27,5%). Les volumes de changements capturés vont de 1-25 modifications par minute jusqu'à 1-2 millions par minute selon les environnements. Infinispan rejoint l'écosystème OGX comme fournisseur de stockage vectoriel https://infinispan.org/blog/2026/04/17/infinispan-joins-ogx-ecosystem OGX (anciennement Llama Stack) est un serveur API agentique open source pour construire des applications d'IA complètes. OGX compose des fournisseurs d'inférence, des stores vectoriels, des backends de sécurité, des runtimes d'outils et du stockage de fichiers en un seul serveur déployable. OGX se positionne comme une alternative à l'API OpenAI, déployable sur diverses infrastructures et modèles. OGX cible les workflows RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les applications agentiques. Infinispan s'y intègre comme fournisseur de vector IO, apportant recherche vectorielle, par mots-clés et hybride. Je n'ai pas entendu parlé de ce renommage, vous le voyez dans vos deploiements ? Outillage cmux un nouveau terminal basé sur Ghostty spécialisé pour les coding agents https://cmux.com/ Application macOS native construite sur le moteur de rendu Ghostty (libghostty), offrant une accélération GPU pour une fluidité maximale Conçu spécifiquement pour le multitâche et les workflows assistés par IA, avec des onglets verticaux affichant la branche Git, le répertoire et les ports actifs Intègre des notifications qui illuminent les panneaux lorsqu'un agent IA (Claude Code, Codex, etc.) nécessite l'attention de l'utilisateur Propose un navigateur web intégré et scriptable qui peut être affiché en écran scindé à côté du terminal via une API Alternative moderne à tmux, ne nécessitant pas de fichiers de configuration complexes ou de préfixes de touches pour la gestion des vitres et des sessions Supporte nativement tous les agents de codage en ligne de commande et permet l'automatisation via une API socket et une interface CLI dédiée Git Worktree comme un chef https://www.metal3d.org/blog/2026/git-worktree-comme-un-chef/ Article par Patrice Ferlet Git Worktree: Travailler sur plusieurs branches simultanément via des répertoires distincts. Évite git stash ou clones multiples pour le changement de contexte rapide. Méthode "bare" (recommandée): Cloner le dépôt en mode bare (ex: .bare). Lier le dossier racine au dépôt bare via un fichier .git. Configurer le remote tracking pour voir toutes les branches distantes. Ajouter des worktrees pour chaque branche (git worktree add ). Avantages: Économie d'espace, source de vérité unique (un git fetch met tout à jour), hooks/configs partagés, sécurité. Conseils: Ne jamais faire de git checkout à l'intérieur d'un worktree. git fetch --all depuis n'importe quel worktree pour tout mettre à jour. git worktree add --detach pour tester des merges temporaires sans créer de branche. Supprimer: git worktree remove puis git worktree prune. Un script wtree est fourni pour automatiser l'initialisation du setup "bare". Améliore considérablement le workflow. L'IDE meurt et vite https://x.com/jdegoes/status/2036931874057314390?s=46&t=C18cckWlfukmsB_Fx0FfxQ Des leaders techniques prédisent la fin rapide de l'IDE traditionnel, remplacé par des interfaces conversationnelles agentiques Le changement de paradigme : le développeur n'écrit plus des lignes de code mais exprime son intention et supervise des agents autonomes Des outils comme Claude Code, Copilot et Cursor transforment déjà radicalement les workflows de développement quotidiens L'IDE centré sur l'éditeur de code perd sa raison d'être quand l'agent lit, modifie et structure le code de manière autonome La transition est comparable au passage du desktop au mobile : les pratiques établies depuis 30 ans remises en question en quelques mois Le source de Claude Code a leaké via probablement le codemap et un site decrit sont fonctionnement https://ccunpacked.dev/ Le 31 mars 2026, Anthropic a accidentellement inclus les sourcemaps dans un package npm de Claude Code, exposant ~512 000 lignes de TypeScript La fuite n'était pas un piratage mais une erreur humaine : un "*.map" oublié dans .npmignore Le site ccunpacked.dev a été lancé pour analyser et visualiser le code source décompressé Le code révèle un agent background permanent nommé "KAIROS", un mode furtif pour cacher les contributions des employés Anthropic à l'open source, et 44 feature flags cachés Une fonctionnalité inédite "Buddy" (animal de compagnie électronique dans le terminal) et un mode "dream" pour l'idéation continue ont été découverts Anthropic a confirmé : "Aucune donnée client sensible n'était impliquée. Erreur humaine dans le packaging de la release." Gemini CLI passe aux agents https://x.com/srithreepo/status/2039794081925382307?s=46&t=GLj1NFxZoCFCjw2oYpiJpw Gemini CLI, l'agent IA open source de Google pour le terminal, introduit des hooks dans sa boucle agentique Les hooks permettent d'exécuter des scripts automatiquement (scanners de sécurité, vérifications de conformité, logging) à chaque étape de l'agent Lancement de Gemini CLI GitHub Actions : un agent autonome pour les repositories qui peut exécuter des tâches de codage de routine Support des MCP servers pour étendre les capacités et des "Agent Skills" pour des workflows spécialisés Mode agent disponible dans VS Code et IntelliJ avec accès aux outils du système de fichiers et terminal Wispr, le speech to text en local sur macOS http://wispr.stormacq.com/ Wispr est une application macOS de dictée vocale entièrement locale, propulsée par Whisper (OpenAI) sur appareil, sans cloud ni tracking Sébastien Stormacq a développé Wispr en un jour et demi sans écrire une seule ligne de code, grâce à Kiro CLI (agent IA Amazon) Disponible en open source sur GitHub et via Homebrew Détection automatique de la langue, insertion du texte au curseur dans n'importe quelle application via un raccourci global En un mois : 19 releases incluant mode mains-libres, suppression des mots de remplissage, auto-envoi pour les chats, et un outil CLI Exemple concret de développement vibe coding produisant un outil de qualité production sans expertise Swift préalable Comment, Gordon, l'assistant spécialisé en Docker est né https://n9o.xyz/posts/202603-building-gordon/ Nuno Coração (n9o.xyz) détaille comment Gordon, l'assistant spécialisé Docker, a été construit sur docker-agent, le runtime d'agents IA open source de Docker écrit en Go Les agents sont définis en YAML déclaratif et distribués comme des artefacts OCI, sans mise à jour binaire nécessaire L'architecture initiale en essaim de 9 agents spécialisés a été abandonnée au profit d'un agent racine unique avec un prompt soigneusement conçu Le modèle utilisé est Claude Haiku 4.5, suffisant après optimisation des prompts Principe clé "show, then do" : toute action de l'agent nécessite une approbation explicite de l'utilisateur La description des outils impacte fortement la précision du LLM : ajouter des outils peut paradoxalement dégrader les performances existantes Le prompt est une spécification détaillée (identité, patterns d'accès fichiers, règles de sécurité) plutôt qu'une simple instruction IBM Bob https://bob.ibm.com/blog/announcing-ibm-bob-launch IBM Bob assistant IA d'IBM pour coder sur de vraies codebases (lancé avril 2026) 5 modes : Ask, Plan, Code, Advanced (MCP), Orchestrator Détecte la complexité du code en temps réel et propose des refactos Fait des revues de code automatiques sur tes branches/issues GitHub Permet d'écrire en langage naturel directement dans l'éditeur Fonctionne aussi en terminal/CLI et dans les pipelines CI/CD Sécurité : approbation manuelle, .bobignore, checkpoints, pas de training sur tes prompts How I use Claude - 50 tips pratiques https://www.youtube.com/watch?v=mZzhfPle9QU Staff Engineer Meta partage 50 tips après 6 mois d'utilisation intensive de Claude Code Basé sur ~12h/jour d'usage perso et professionnel Couvre tout : bases, workflows avancés, parallélisation Objectif : partager ce qu'il aurait voulu savoir dès le départ Méthodologies Quelqu'un rale sur la non soutenabilité des bases de code écritent avec des agents https://mariozechner.at/posts/2026-03-25-thoughts-on-slowing-the-fuck-down/ Mario Zechner estime que les agents IA font les mêmes erreurs répétitivement sans apprendre, accumulant la complexité à grande vitesse faute de bottlenecks humains Sans vision globale, les agents créent du cargo-cult : les "best practices" de l'industrie appliquées localement sans cohérence architecturale La croissance de la base de code dégrade la capacité des agents à retrouver le code existant → duplication et incohérences croissantes Il cite des pannes AWS et des initiatives qualité Microsoft comme signes préoccupants liés au code généré par IA Solution : réserver les agents aux tâches délimitées et évaluables, garder l'architecture, les APIs et les systèmes critiques écrits à la main Maintenir une revue de code rigoureuse et traiter les humains comme les gardiens finaux de la qualité On m'oblige à utiliser l'IA https://n.survol.fr/n/on-moblige-a-utiliser-lia Éric D. défend l'adoption obligatoire de l'IA comme décision stratégique légitime, comparable au choix du full remote ou de la stack technique Il distingue la décision stratégique (adoption IA) de la méthode d'accompagnement (qui reste collaborative et bienveillante) La compétence IA devient un critère de recrutement : chercher des candidats déjà curieux et explorateurs de ces outils L'alignement culturel sur les pratiques et outils est un prérequis à la cohésion d'équipe Le refus d'adopter certains outils stratégiques peut justifier de ne pas recruter un candidat autrement compétent Encore une metodo SPDD https://martinfowler.com/articles/structured-prompt-driven/ Problème : l'IA accélère le dev individuel mais amplifie ambiguïtés et incohérences à l'échelle d'une équipe. martinfowler SPDD : traiter les prompts comme des artefacts versionnés, révisables et réutilisables plutôt que des échanges jetables. martinfowler Canvas REASONS : 7 dimensions (Requirements, Entities, Approach, Structure, Operations, Norms, Safeguards) pour guider le LLM de l'intention à l'exécution. martinfowler Workflow en 6 étapes : exigences → analyse → contexte → prompt structuré → code → tests unitaires, chaque étape s'appuyant sur la précédente. martinfowler 3 compétences clés : abstraction d'abord, alignement de l'intention, revue itérative. martinfowler Limites : fort ROI sur du code métier complexe, peu adapté aux hotfixes urgents, scripts jetables ou travail créatif/visuel. m Sécurité Le projet Glasswing pour sécuriser les logiciels https://www.anthropic.com/glasswing Anthropic lance Glasswing, une initiative de cybersécurité utilisant Claude Mythos Preview pour identifier des vulnérabilités zero-day 12 partenaires fondateurs dont AWS, Apple, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorganChase, Linux Foundation, Microsoft et NVIDIA Anthropic investit 100 millions de dollars en crédits de modèle et 4 millions en dons aux organisations de sécurité open source Le modèle opère avec une autonomie substantielle, identifiant des milliers de vulnérabilités dans les OS, navigateurs et infrastructures critiques Plus de 40 organisations supplémentaires ont accès pour scanner et sécuriser leurs systèmes Objectif : donner l'avantage aux défenseurs avant que les techniques de hacking assistées par IA ne se généralisent chez les attaquants LinkedIn vous espionne https://frenchbreaches.com/blog/linkedin-est-accuse-de-fouiller-dans-votre-ordinateur-illegalement Scandale "BrowserGate" : LinkedIn injecte du JavaScript qui tente de détecter les extensions Chrome installées sur votre navigateur Le script analysé contient une liste codée en dur de 6 222 extensions Chrome avec identifiants et chemins de fichiers internes Croissance alarmante de la liste ciblée : 38 extensions en 2017 → 461 en 2024 → ~1 000 en mai 2025 → 6 222 début 2026 Les données collectées incluent aussi CPU, RAM, résolution d'écran, timezone et état batterie pour du fingerprinting Certaines extensions ciblées sont liées à la neurodivergence, aux pratiques religieuses ou aux opinions politiques → violation grave du RGPD LinkedIn défend que le scan vise uniquement à détecter les extensions qui pratiquent le scraping de données Post mortem de la supply chain attack sur la librairie NPM axios https://github.com/axios/axios/issues/10636 Le 31 mars 2026, deux versions malveillantes d'axios (1.14.1 et 0.30.4) ont été publiées via un compte mainteneur compromis Vecteur d'attaque : RAT installé via ingénierie sociale ciblée sur la machine personnelle du mainteneur principal La 2FA ne protège pas si la machine de l'utilisateur est compromise : l'attaquant contrôle tout et peut agir comme l'utilisateur Les packages malveillants injectaient plain-crypto-js@4.2.1, un cheval de Troie multi-plateforme (macOS, Windows, Linux) Détection communautaire en ~3 heures, suppression par npm, mesures correctives : rotation complète des credentials Changements préventifs : publication via OIDC, releases immuables, amélioration des pratiques GitHub Actions Passbolt un gestionnaire de mots de passe open source https://lesjoiesducode.fr/passbolt-gestionnaire-de-mots-de-passe-gratuit-open-source-que-votre-equipe-merite-vraiment Gestionnaire de mots de passe open source conçu pour le partage d'identifiants en équipe, utilisé par plus de 50 000 organisations Chiffrement individuel par utilisateur et par version de credential, pas de coffre-fort partagé — architecture zero-knowledge "Forward secrecy" : quand un membre quitte l'équipe, ses copies chiffrées sont automatiquement révoquées sans reset manuel Supporte TOTP, clés SSH, tokens API et champs personnalisés avec piste d'audit complète de tous les accès Édition communautaire entièrement gratuite avec utilisateurs illimités, auto-hébergeable ou cloud Chiffrement OpenPGP nécessitant passphrase + clé privée, avec tokens visuels anti-phishing Loi, société et organisation Anthropic fait un don d'1,5 millions de dollars à la fondation Apache https://news.apache.org/foundation/entry/the-apache-software-foundation-announces-1-5m-donation-from-anthropic Anthropic donne 1,5 million de dollars à l'ASF pour soutenir l'infrastructure, la sécurité et la communauté open source Vitaly Gudanets (CISO d'Anthropic) : "Soutenir l'ASF est un investissement direct dans la résilience et l'intégrité des systèmes dont dépend l'IA moderne" Les fonds financeront les systèmes de build, les processus de sécurité et les services aux projets Apache Ce don est le déclencheur de l'initiative IA responsable à 10 millions de dollars de l'ASF L'infrastructure Apache est invisible mais critique : des systèmes financiers aux plateformes de santé, elle sous-tend l'écosystème logiciel mondial L'ASF lance l'initiative IA responsable https://news.apache.org/foundation/entry/the-apache-software-foundation-launches-10m-responsible-ai-initiative-with-initial-1-75m-donation L'ASF lance une initiative pour une IA responsable dotée d'un budget de 10 millions de dollars sur 3 ans minimum Anthropic est le premier donateur avec 1,5 million de dollars ; Alpha-Omega contribue 250 000 dollars L'initiative fournit aux projets Apache un accès à des modèles IA pour l'expérimentation et la sécurité Elle soutient l'ensemble de la chaîne IA/ML : pipelines de données, infrastructure, frameworks de deep learning Des tracks de conférences, hackathons et bourses de voyage sont prévus pour élargir la communauté Les principes directeurs incluent la supervision humaine, l'intégrité des licences et la sécurité open source Oracle vire 30000 personnes https://rollingout.com/2026/03/31/oracle-slashes-30000-jobs-with-a-cold-6/ Oracle licencie 20 000 à 30 000 employés, 18% de ses effectifs mondiaux. Les salariés ont appris leur licenciement par un simple email à 6h du matin, sans aucun préavis. L'accès à tous les systèmes (Slack, Zoom, badges) a été coupé immédiatement après. But : libérer 8 à 10 milliards de dollars pour construire des centres de données IA. Oracle a déjà contracté 50 milliards de dettes en 2026 pour financer ses projets IA. Paradoxe : l'entreprise affiche un bénéfice record de 6,13 milliards, mais ses liquidités sont dans le rouge. L'action Oracle a perdu plus de la moitié de sa valeur depuis septembre 2025. Et si l'IA n'était qu'un prétexte pour licencier https://eventuallycoding.com/p/ia-licenciements-et-si-l-intelligence-artificielle-n-etait-qu-une-excuse Hugo Lassiège (eventuallycoding) estime que les entreprises utilisent l'IA comme narratif commode pour masquer des erreurs de gestion passées (Block a triplé ses effectifs post-COVID sans croissance des revenus correspondante) Moins de 1% des licenciements technologiques seraient réellement dus à des gains de productivité IA selon les analyses citées Mesurer la productivité des développeurs reste un problème non résolu, mais les entreprises affirment des gains d'efficacité sans preuves Des pressions économiques réelles (inflation, guerres commerciales, coûts énergétiques) sont masquées derrière le discours IA Les restructurations nécessaires sont présentées comme des transformations AI-driven positives pour rassurer les investisseurs Il y voit une fenêtre d'opportunité pour l'Europe pendant que les géants américains se restructurent GitHub Copilot va utiliser les interacitons pour entrainer ses modèles sauf si vous vous délistez https://github.blog/news-insights/company-news/updates-to-github-copilot-interaction-data-usage-policy/ À partir du 24 avril 2026, GitHub utilise par défaut les interactions des utilisateurs Copilot Free, Pro et Pro+ pour entraîner ses modèles Les données collectées incluent le code accepté ou modifié, les snippets envoyés, les noms de fichiers et structures de dépôts, et les retours utilisateurs Les utilisateurs Copilot Business, Enterprise et les dépôts d'entreprise sont exclus de cette collecte de données d'entraînement Opt-out disponible dans les paramètres GitHub > "Privacy" ; les préférences de désactivation préalables sont conservées automatiquement Objectif déclaré : améliorer la précision des modèles sur les langages et cas d'usage du monde réel Grosse percée de Claude Code dans les commits sur GitHub https://aifoc.us/damn-claude-thats-a-lot-of-commits/ Explosion de Claude Code : En six mois, Claude Code est passé de 0,7 % à 4,5 % de tous les commits publics sur GitHub, surpassant tous les autres outils d'IA combinés. Adoption massive des agents IA : Environ 5 % des commits publics sur GitHub sont désormais générés par des agents IA, un chiffre en croissance rapide depuis fin 2025. Domination des bots sur GitHub : Au-delà des commits, les outils d'IA sont omniprésents dans la gestion des pull requests et des problèmes (Copilot et CodeRabbit notamment). Limites méthodologiques : Les données ne concernent que les dépôts publics (les entreprises utilisent massivement des dépôts privés, invisibles ici). Le comptage dépend fortement de la visibilité des signatures (certains outils comme Claude marquent systématiquement leurs commits, d'autres non) L'API de recherche GitHub présente une fiabilité variable à cette échelle. Changement de paradigme : Le développement logiciel vit une transition majeure, comparable au passage du desktop au mobile. L'intégration des agents IA dans le cycle de production n'est plus une expérimentation, mais une réalité opérationnelle à grande échelle. Dysmaths une application pour aider à apprendre les mathématiques et la géométrie lorsque l'on souffre de dyspraxie, dysgraphie https://dysmaths.com/ Application web pour aider les élèves de collège et lycée souffrant de dysgraphie et dyspraxie à faire des maths et de la géométrie Outils de dessin à main levée, géométrie précise (compas, rapporteur, règle) et opérations structurées (fractions, racines, puissances, symboles mathématiques) Export PDF et PNG avec conservation fidèle de l'échelle pour l'impression et la soumission des exercices Options d'accessibilité : police OpenDyslexic, personnalisations d'interface, import d'images et de PDFs Répond à un besoin réel : les outils standards ne sont pas adaptés aux difficultés de coordination et d'organisation spatiale en mathématiques IA ou réalité ? Par Amistory https://www.youtube.com/watch?v=PPYdAhBBF2I L'IA génère des contenus (images, voix, vidéos) de plus en plus indétectables Les arnaques au clonage de voix et deepfakes sont en forte hausse Les faux contenus viraux manipulent l'opinion à grande échelle Le faux n'est plus un accident, c'est devenu un système organisé La société entre dans une ère de doute généralisé sur le réel Comment s'informer quand le réel lui-même peut être simulé ? Conférences La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 6-7 mai 2026 : Devoxx UK 2026 - London (UK) 12 mai 2026 : Lead Innovation Day - Leadership Edition - Paris (France) 12-13 mai 2026 : Lyon Craft - Lyon (France) 19 mai 2026 : La Product Conf Paris 2026 - Paris (France) 19-20 mai 2026 : Green Code Challenge - Paris (France) 21-22 mai 2026 : Flupa UX Days 2026 - Paris (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Lille - Lille (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Paris - Paris (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Bordeaux - Bordeaux (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Lyon - Lyon (France) 27 mai 2026 : aMP Day Strasbourg 2026 - Strasbourg (France) 28 mai 2026 : DevCon 27 : I.A. & Vibe Coding - Paris (France) 28 mai 2026 : Cloud Toulouse 2026 - Toulouse (France) 29 mai 2026 : NG Baguette Conf 2026 - Paris (France) 29 mai 2026 : Agile Tour Strasbourg 2026 - Strasbourg (France) 2-3 juin 2026 : Agile Tour Rennes 2026 - Rennes (France) 2-3 juin 2026 : OW2Con - Paris-Châtillon (France) 3 juin 2026 : IA–NA - La Rochelle (France) 4 juin 2026 : Workplace Intelligence Days - 1ère édition - Lyon (France) 5 juin 2026 : TechReady - Nantes (France) 5 juin 2026 : Fork it! - Rouen - Rouen (France) 6 juin 2026 : Polycloud - Montpellier (France) 9 juin 2026 : JFTL - Montrouge (France) 9 juin 2026 : C: - Caen (France) 9 juin 2026 : France API 2026 - Paris (France) 11-12 juin 2026 : DevQuest Niort - Niort (France) 11-12 juin 2026 : DevLille 2026 - Lille (France) 12 juin 2026 : Tech F'Est 2026 - Nancy (France) 15 juin 2026 : Jupyter Workshops: Demystifying MyST Markdown in Education - Orsay (France) 16 juin 2026 : Mobilis In Mobile 2026 - Nantes (France) 17-19 juin 2026 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) 17-20 juin 2026 : VivaTech - Paris (France) 18 juin 2026 : Tech'Work - Lyon (France) 22-26 juin 2026 : Galaxy Community Conference - Clermont-Ferrand (France) 23-24 juin 2026 : MWCP 2026 - Paris (France) 24-25 juin 2026 : Agi'Lille 2026 - Lille (France) 24-26 juin 2026 : BreizhCamp 2026 - Rennes (France) 25-26 juin 2026 : Agile Tour Toulouse 2026 - Toulouse (France) 27 juin 2026 : Asynconf - Paris (France) 2 juillet 2026 : Azur Tech Summer 2026 - Valbonne (France) 2-3 juillet 2026 : Sunny Tech - Montpellier (France) 3 juillet 2026 : Agile Lyon 2026 - Lyon (France) 6-8 juillet 2026 : Riviera Dev - Sophia Antipolis (France) 28-30 août 2026 : State of the Map - Champs-sur-Marne (France) 4 septembre 2026 : JUG Summer Camp 2026 - La Rochelle (France) 10-11 septembre 2026 : Nantes Craft - Nantes (France) 17 septembre 2026 : dotAI - Paris (France) 17-18 septembre 2026 : API Platform Conference 2026 - Lille (France) 18 septembre 2026 : dotJS - Paris (France) 18 septembre 2026 : WordCamp Bretagne - Rennes (France) 22 septembre 2026 : Salon Data 2026 - Nantes (France) 22-23 septembre 2026 : Agile en Seine & IA 2026 - Paris (France) 24 septembre 2026 : OWASP AppSec Days France 2026 - Paris (France) 24 septembre 2026 : PlatformCon Paris - Paris (France) 24 septembre 2026 : React Native Connection 2026 - Paris (France) 24-26 septembre 2026 : Paris Web 2026 - Paris (France) 28-29 septembre 2026 : 4th Tech Summit on AI & Robotics - Paris (France) & Online 1 octobre 2026 : WAX 2026 - Marseille (France) 1-2 octobre 2026 : Volcamp - Clermont-Ferrand (France) 2 octobre 2026 : DevFest Perros-Guirec 2026 - Perros-Guirec (France) 5-9 octobre 2026 : Devoxx Belgium - Antwerp (Belgium) 12 octobre 2026 : Dev With AI - Paris (France) 27-29 octobre 2026 : Directions EMEA 2026 - Paris (France) 29-30 octobre 2026 : BDX I/O 2026 - Bordeaux (France) 30 octobre 2026 : Cloud Nord 2026 - Lille (France) 4-5 novembre 2026 : Devoxx Morocco - Casablanca (Morocco) 14-15 novembre 2026 : Capitole du Libre - Toulouse (France) 19 novembre 2026 : DevFest Toulouse 2026 - Toulouse (France) 27 novembre 2026 : DevFest Paris 2026 - Paris (France) 1-3 décembre 2026 : Apidays Paris - Paris (France) 4 décembre 2026 : DevFest Lyon 2026 - Lyon (France) 4 décembre 2026 : DevFest Dijon 2026 - Dijon (France) 9-10 décembre 2026 : OpenSource Expérience - Paris (France) 9-10 décembre 2026 : DevOps REX - Paris (France) 10 décembre 2026 : KCD Provence - Aix-en-Provence (France) 7-9 avril 2027 : Devoxx France 2027 - Paris (France) Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via X/twitter https://twitter.com/lescastcodeurs ou Bluesky https://bsky.app/profile/lescastcodeurs.com Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

Ce lundi 11 mai, Antoine Larigaudrie a reçu Michel Delobel, gérant de portefeuille sous mandat MW Gestion, dans l'émission Tout pour investir sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au vendredi et réécoutez la en podcast.

Ce jeudi 7 mai, Antoine Larigaudrie vous présente le placement à suivre dans l'émission Tout pour investir sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au vendredi et réécoutez la en podcast.

ÉCOUTEZ SANS PUB sur notre chaine DJAMGAMIND avec Apple: https://podcasts.apple.com/us/channel/djamgamind/id6760446113#DJAMGAMIND #AIRIA Résumé : Dans le résumé d'aujourd'hui, nous analysons la "Décentralisation de l'Intelligence". Nous décortiquons le développement accéléré du smartphone d'OpenAI pour contrôler la couche matérielle, et les 250 millions de dollars payés par Apple pour régler un recours collectif lié aux retards de l'IA Siri. Nous explorons le changement radical de l'infrastructure de calcul, mis en évidence par Nvidia installant des mini-centres de données à refroidissement liquide sur les murs des maisons résidentielles. Nous abordons également le nouveau protocole réseau MRC d'OpenAI, les nouveaux agents financiers d'Anthropic, les éditeurs poursuivant Mark Zuckerberg pour piratage, et PayPal rejoignant Coinbase avec des licenciements massifs pilotés par l'IA.Commanditaire Exclusif : DJAMGAMIND. L'Intelligence de Haute Fidélité pour la direction. Visitez DjamgaMind.com.Importants Abordés :Le Smartphone d'OpenAI : OpenAI s'associe à MediaTek pour produire en masse un téléphone agentique d'ici 2027 (30 millions d'unités prévues).Accord de 250 M$ pour Apple : Apple accepte d'indemniser les utilisateurs d'iPhone suite au retard des fonctionnalités "Siri personnalisé" promises en 2024.Mini Centres de Données à Domicile : La startup Span et Nvidia montent des nœuds de calcul XFRA sur les maisons résidentielles pour contourner la saturation du réseau électrique.Protocole de Calcul MRC d'OpenAI : OpenAI ouvre le code source d'un protocole réseau empêchant les défaillances massives des grappes de GPU.PayPal Licencie 20 % de son Personnel : Suivant la réduction de 14 % de Coinbase, PayPal annonce la suppression d'un poste sur cinq grâce aux gains de productivité de l'IA.Zuckerberg Poursuivi par les Éditeurs : Cinq grands éditeurs de livres accusent Meta et Mark Zuckerberg personnellement de piratage de livres pour entraîner Llama.L'Agent "Remy" de Google : Google teste un assistant IA autonome 24h/24 intégré à l'écosystème Gemini pour concurrencer OpenClaw.GPT-5.5 Instant et Bio Quantique : OpenAI lance GPT-5.5 Instant pour réduire les hallucinations, tandis qu'IBM simule des protéines complexes via l'informatique quantique.

ÉCOUTEZ SANS PUB sur notre chaine DJAMGAMIND avec Apple: https://podcasts.apple.com/us/channel/djamgamind/id6760446113#DJAMGAMIND #AIRIARésumé : Dans le résumé d'aujourd'hui, nous analysons "l'Invasion des Entreprises". Nous décortiquons les annonces simultanées d'OpenAI et d'Anthropic, qui lancent des coentreprises de plusieurs milliards de dollars avec des géants de Wall Street pour forcer l'intégration de l'IA dans les entreprises. Nous explorons les changements structurels massifs, illustrés par le licenciement de 14 % du personnel de Coinbase pour déployer des "équipes d'une seule personne" assistées par l'IA, et une nouvelle étude montrant que 81 % des PDG craignent de perdre leur emploi à cause de déploiements d'IA ratés. Nous abordons également la syndicalisation de Google DeepMind au Royaume-Uni contre les contrats militaires et la volonté de la Maison Blanche de pré-évaluer les modèles frontières.Commanditaire Exclusif : DJAMGAMIND. L'Intelligence de Haute Fidélité pour la direction. Visitez DjamgaMind.com.Sujets Importants Abordés :Guerre du Capital-Investissement IA : Anthropic (1,5 Md$) et OpenAI (4 Md$) lancent des coentreprises massives avec Wall Street pour intégrer l'IA dans les entreprises de taille moyenne.Paranoïa des PDG : Une étude révèle que 81 % des PDG craignent qu'un échec de déploiement de l'IA ne leur coûte leur poste.Licenciements chez Coinbase : Brian Armstrong supprime 700 emplois (14 %) pour créer des "équipes d'une personne" combinant ingénierie et design via l'IA.DeepMind UK se Syndique : Les employés londoniens votent la syndicalisation pour protester contre la fourniture de technologies d'IA aux armées américaine et israélienne.Examen des Modèles par la Maison Blanche : L'administration envisage un décret pour examiner les nouveaux modèles d'IA avant leur sortie publique.Apple Explore les Puces Américaines : Apple en pourparlers avec Samsung et Intel pour la fabrication de puces aux États-Unis face à la saturation de TSMC.Centres de Données Océaniques : Peter Thiel investit 140 millions de dollars dans Panthalassa, une startup créant des structures de calcul flottantes alimentées par les vagues.La Part de 30 Md$ de Brockman : Greg Brockman révèle au tribunal que ses parts dans OpenAI valent près de 30 milliards de dollars.

L'ensemble des liens utiles : Envie de vous inscrire à Yaniro Minute ? 1 conseil par newsletter. 1mn de lecture ? C'est ici : https://www.yaniro.co/yanirominuteEnvie d'envoyer à vos managers la version auto-administrée de notre formation au management ? C'est ici : https://yanirowiki.co/kitEt pour retrouver les meilleures pratiques RH directement dans notre Yaniro Wiki c'est ici : https://yanirowiki.co/Résumé de l'épisode

ÉCOUTEZ SANS PUB sur notre chaine DJAMGAMIND avec Apple: https://podcasts.apple.com/us/channel/djamgamind/id6760446113#DJAMGAMIND #AIRIARésumé : Dans le résumé d'aujourd'hui, nous analysons la transition des applications traditionnelles vers le "Logiciel 3.0". Nous décortiquons l'étude révolutionnaire de Harvard où le modèle o1 d'OpenAI a surpassé les médecins urgentistes en matière de diagnostic. Nous explorons les changements massifs dans le capital physique, y compris le lancement par Amazon de "Supply Chain Services" pour faire la guerre à UPS et FedEx, et l'offre d'achat très endettée de 55,5 milliards de dollars de GameStop sur eBay. Nous abordons également les nouveaux contrats d'IA classifiés du Pentagone, le procès en cours entre Elon Musk et OpenAI, et la fermeture du moteur de recherche Ask.com.Commanditaire Exclusif : DJAMGAMIND. L'Intelligence de Haute Fidélité pour la direction. Visitez DjamgaMind.com.Sujets Importants Abordés :L'IA au Pentagone et Protestations : Le ministère de la Défense signe des accords avec OpenAI, Google et Microsoft, déclenchant une protestation de 600 employés chez Google.725 Milliards $ de Capex : Google, Amazon, Microsoft et Meta prévoient un bond de 77 % de leurs dépenses d'infrastructure pour 2026.Le "RAMageddon" d'Apple : Tim Cook avertit que la demande de l'industrie de l'IA a quadruplé le prix des puces mémoire.Procès Musk vs OpenAI : Elon Musk accuse OpenAI devant le tribunal fédéral, tout en admettant que xAI a utilisé les modèles d'OpenAI pour entraîner Grok.Le Pivot Robotique : SoftBank prépare une introduction en bourse de 100 milliards $ pour "Roze", 1X ouvre une usine de robots humanoïdes aux États-Unis, et Meta acquiert Assured Robot Intelligence.Blocages Géopolitiques : La Chine bloque l'acquisition de Manus par Meta pour 2 milliards de dollars, et l'UE ordonne à Google d'ouvrir Android aux IA concurrentes.OpenAI sur AWS et Smartphone : OpenAI met fin à l'exclusivité cloud de Microsoft pour se lancer sur Amazon Bedrock, et prépare un smartphone pour concurrencer l'iPhone.

Ce mercredi 29 avril, Étienne Bracq a reçu Pauline Soulas, ingénieur patrimonial chez Neuflize OBC, dans l'émission Tout pour investir sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au vendredi et réécoutez la en podcast.

ECOUTEZ SANS PUB au canal DJAMGAMIND: https://podcasts.apple.com/us/channel/djamgamind/id6760446113Commanditaire Exclusif : DJAMGAMIND. L'Intelligence de Haute Fidélité pour la direction. Visitez DjamgaMind.com.Sujets Importants Abordés :Pivot d'OpenAI et Microsoft : OpenAI modifie son partenariat avec Microsoft en supprimant la clause relative à l'AGI (Intelligence Artificielle Générale) et en obtenant une flexibilité multi-cloud, tandis que Microsoft conserve une part des revenus jusqu'en 2030. Cela intervient alors qu'OpenAI n'aurait pas atteint son objectif d'un milliard d'utilisateurs et qu'Anthropic atteint une valorisation d'un billion (1 000 milliards) de dollars sur le marché secondaire.Le Procès Musk : La sélection du jury commence dans le cadre de la plainte d'Elon Musk contre OpenAI, accusant le laboratoire d'avoir abandonné sa mission à but non lucratif. Simultanément, Sam Altman publie un manifeste sur la « démocratisation » de l'IA.Mutinerie chez Google face au Pentagone : 600 employés de Google signent une lettre ouverte exigeant que le PDG Sundar Pichai abandonne les négociations visant à fournir l'IA Gemini pour des opérations classifiées du Pentagone.Gamme Apple « Ultra » : Apple prévoit d'étendre sa marque « Ultra » aux iPhones pliables et aux MacBooks OLED afin d'augmenter le revenu moyen par utilisateur.L'UE somme Google : La Commission européenne utilise la loi sur les marchés numériques (DMA) pour ordonner à Google d'ouvrir les appareils Android aux services d'IA concurrents, remettant en cause la domination de Gemini au niveau du système.Ineffable Intelligence : David Silver, ancien chercheur chez DeepMind, lève 1,1 milliard de dollars pour un nouveau laboratoire londonien axé sur l'apprentissage par renforcement pur, s'affranchissant totalement des données d'entraînement humaines.

ECOUTEZ SANS PUB au canal DJAMGAMIND: https://podcasts.apple.com/us/channel/djamgamind/id6760446113Résumé : Dans le résumé d'aujourd'hui, nous analysons l'expansion fulgurante de l'infrastructure IA. Nous décortiquons les retombées géopolitiques du blocage par la Chine de l'acquisition de Manus par Meta pour 2 milliards de dollars. Nous explorons le changement tectonique des partenariats : Microsoft met fin à son accord cloud exclusif avec OpenAI, alors même qu'OpenAI prépare un smartphone IA. Nous examinons les chiffres énergétiques vertigineux : un centre de données en Utah atteignant 9 gigawatts, et le projet de Meta de capter 1 gigawatt d'énergie solaire spatiale. Enfin, nous analysons le lancement de DeepSeek V4 (1,6 billion de paramètres) et le projet "Deal" d'Anthropic.Commanditaire Exclusif : DJAMGAMIND. L'Intelligence de Haute Fidélité pour la direction. Visitez DjamgaMind.com.Écoutez Sans Publicité : Abonnez-vous à DJAMGAMIND sur Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/channel/djamgamind/id6760446113

durée : 00:02:08 - Esprit sport - par : Cédric Guillou - Christophe Bergamini dirige l'office de tourisme de la vallée de Kaysersberg, dans le Haut-Rhin. Et il voit bien qu'il y a un engouement autour du phénomène Gravel. Plus de 800 randonnées Gravel sont désormais organisées chaque année en France. - invités : Antoine Brard Vous aimez ce podcast ? Pour écouter tous les épisodes sans limite, rendez-vous sur Radio France

Dans cet épisode, je vous parle de l'importance de libérer la parole au sein des équipes pour améliorer le bien-être et la productivité. Je discute comment cette pratique permet d'éliminer les tabous et les frustrations, en veillant à ce que chaque membre se sente écouté et respecté, peu importe son rang hiérarchique.Je souligne que libérer la parole n'est pas synonyme d'anarchie, mais de communication constructive et respectueuse. Cela renforce la motivation et l'engagement, car chacun sait que son opinion est valorisée. J'aborde aussi les craintes des managers face à la libération de la parole et propose des stratégies pratiques pour l'encourager, comme des réunions ouvertes et des plages horaires dédiées aux échanges.En conclusion, je partage l'importance de la formation des managers à cette approche et l'impact positif sur le bien-être psychologique des employés. Je vous invite à appliquer ces principes dans vos équipes et à partager vos expériences pour un milieu de travail plus épanouissant.Et pour retrouver tous mes contenus, tests, articles, vidéos =>>> www.gchatelain.com0:00 Introduction0:16 Définition1:07 Les avantages de la libération de la parole3:14 Comment faire ?5:33 ConclusionSoutenez ce podcast http://supporter.acast.com/happy-work. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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Parieur professionnel depuis plus de 10 ans, j'utilise un algorithme sur Excel que j'ai construit et affiné au fil des saisons.Dans cet épisode, je vous explique concrètement ce que ça change : temps gagné, volume, rentabilité, objectivité, traçabilité. Et pourquoi je ne reviendrai jamais à l'analyse manuelle à plein temps.

Choisir un lycée hors contrat peut soulever de nombreuses questions pour les familles, notamment sur la qualité de l'enseignement, le passage du baccalauréat et l'impact sur Parcoursup. Dans cet épisode, nous décryptons ce type d'établissement, ses spécificités et les points de vigilance à connaître avant de faire un choix d'orientation.✅ DANS CET ÉPISODE NOUS ABORDONS :Ce qu'est un lycée hors contrat et ses différences avec les établissements sous contratLes avantages : liberté pédagogique et accompagnement individualiséLes points de vigilance, notamment la qualité variable et le coûtLe fonctionnement du baccalauréat en tant que candidat individuelL'impact potentiel sur le dossier ParcoursupLes profils d'élèves pour lesquels cette voie peut être adaptéeℹ️ SUIVEZ L'ACTUALITÉ DE L'ORIENTATIONInscrivez-vous à la newsletter Les Clés de l'orientation : https://azimut-orientation.com/abonnez-vous-a-la-newsletter/ ( vous recevrez en cadeau un guide téléchargeable)

Marre des bouchons le matin ? Et si tu allais au travail à vélo ? Voici Velonomy qui a remis 800 salariés en selle et partenaire de ce podcast. https://velonomy.com SOMMAIRE 01:17 Comment le vélo a changé sa vie03:56 Le frein n°1 au vélotaf08:34 La voiture par défaut10:30 Velonomy : former les cyclistes15:16 Programme ambassadeur20:32 Avantages du vélotaf21:38 Anecdotes26:24 Comment mettre ça en place dans ton entreprise ?__Écoute Avant-Poste, le podcast sur les mutations du monde du travail !Merci à l'Unedic de soutenir le podcast. Rdv sur t.ly/avantposte__Le site officiel de Soif de SensSoutenir Soif de Sens via Tipeee Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Des doctorantes qui vulgarisent la science pour tous Écoutez l'épisode maintenant : Bienvenue sur ce premier épisode en studio d'Au-delà de la thèse avec Papa PhD, avec deux invitées exceptionnelles : Isabelle Boudreau-Julien et Gabrielle St-Arnaud, doctorantes à l'Université Laval et créatrices du balado Scienturion. Ce podcast met en lumière les projets de recherche d'étudiants·tes des cycles supérieurs pour rendre la science accessible et discuter des défis quotidiens. Rencontrées à ComSciCon, elles incarnent la passion pour la communication scientifique au Québec, renforçant les liens entre recherche et société. Pourquoi lancer un balado en doctorat ? Isabelle et Gabrielle expliquent comment Scienturion (nom inspiré de « science » + « centurion » pour 100 minutes/mois) équilibre doctorat et projet créatif. Motivation : Diversifier les tâches pour éviter la monotonie ; vulgariser rehausse la motivation en reliant recherche et impact sociétal. Symbiose : Communiquer simplifie concepts complexes, aide aux bourses (dialogue public valorisé) et ouvre des portes professionnelles (enseignement, embauche). Avantages inattendus : Réseau élargi, confiance accrue, gestion de projet/budget – compétences CV-friendly pour académie ou industrie. Financement : cognez à toutes les portes Pas de budget ? Elles partagent des pistes concrètes pour étudiants·tes : Université Laval : Fondation ASSEC, Faculté des études supérieures, Centre NutriSci (partenariats thématiques). FRQ : Bourse Dialogue (jusqu'à 10 000 $ pour communication publique). Autres : Ministères (commandites rayonnement), centres de recherche ; soyez créatif·ve, poli·e et persistant·e – un « non » mène souvent ailleurs. Coût réaliste : Studio pro (vidéo 4K, pré-montage) ~287 $/épisode (rabais étudiant) ; ajustez rythme à votre charge (1/mois ou moins). ComSciCon : accélérateur de projets ComSciCon Québec (gratuit, déplacement remboursé) a catalysé Scienturion : Formats : Audio, écrit, vidéo/BD ; feedback + ateliers (humour, politique). Réseau durable : Famille des communicateurs·rices québécois·es ; édition 2025 à McGill (candidatures ~décembre).Flagship Boston : Niveau international, gratuit aussi – lancez-vous ! Production : audio simple, vidéo impactante Studio clé-en-main : Préférez pro pour montage/post-prod (temps précieux au doctorat). Vidéo obligatoire : Même si intimidant, booste visibilité (YouTube, TikTok/Reels) ; gérez commentaires négatifs (supprimez, ignorez). Capsules : Bourse FRQ → Silence en sciences (2-3 min animées via Impact Scientifique) ; sondages communauté pour thèmes. Leçons et mots de la fin Ce qu'elles changeraient : Rien – apprentissage en faisant ; persévérance > perfection (premier épisode imparfait ? Normal !). Recrutement : Rencontre préparatoire, rassurez invités (setup caméra expliquée) ; bouche-à-oreille + visibilité aident. Motivation : « 10 auditrices·eurs suffisent si pertinent ; rien à perdre, tout à gagner (compétences, réseau). Just do it ! » Contactez-les : scienturion@hotmail.com | Instagram Scienturion | Proposez-vous comme invité·e (tous domaines, ULaval ou ailleurs) ! Abonnez-vous à Papa PhD pour plus d'histoires inspirantes au-delà de la thèse. Partagez si ça vous motive à vulgariser !

Habiter dans un bâtiment historique, est-ce seulement une question de charme architectural ?Dans cet épisode de Perspective, Luc Maes, architecte et gérant de l'agence Maes Architect (https://maes-groupe.com), explique pourquoi vivre dans un bâtiment patrimonial peut offrir de nombreux bénéfices, à la fois pour les habitants et pour la ville.Il évoque les qualités constructives des matériaux traditionnels comme la pierre ou la terre, leurs propriétés naturelles de régulation thermique et hygrométrique, ainsi que l'intérêt environnemental de la réhabilitation.Un épisode pour découvrir comment habiter le patrimoine permet de concilier qualité de vie, architecture et réduction de l'empreinte carbone.PERSPECTIVE, c'est le podcast qui permet de comprendre l'habitat d'aujourd'hui et d'imaginer celui de demain. De l'achat d'un logement aux manières de l'habiter, de nombreuses questions peuvent survenir. Des experts vous répondent et vous partagent leurs recommandations et conseils pratiques.PERSPECTIVE est un podcast de BOUYGUES IMMOBILIER produit par l'agence Calliopé.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans cet épisode, je vous parle de l'importance de libérer la parole au sein des équipes pour améliorer le bien-être et la productivité. Je discute comment cette pratique permet d'éliminer les tabous et les frustrations, en veillant à ce que chaque membre se sente écouté et respecté, peu importe son rang hiérarchique.Je souligne que libérer la parole n'est pas synonyme d'anarchie, mais de communication constructive et respectueuse. Cela renforce la motivation et l'engagement, car chacun sait que son opinion est valorisée. J'aborde aussi les craintes des managers face à la libération de la parole et propose des stratégies pratiques pour l'encourager, comme des réunions ouvertes et des plages horaires dédiées aux échanges.En conclusion, je partage l'importance de la formation des managers à cette approche et l'impact positif sur le bien-être psychologique des employés. Je vous invite à appliquer ces principes dans vos équipes et à partager vos expériences pour un milieu de travail plus épanouissant.Et pour retrouver tous mes contenus, tests, articles, vidéos =>>> www.gchatelain.com0:00 Introduction0:16 Définition1:07 Les avantages de la libération de la parole3:14 Comment faire ?5:33 Conclusion Soutenez ce podcast http://supporter.acast.com/happy-work. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Les métiers en tension sont aujourd'hui des voies porteuses pour les jeunes : ils offrent emploi stable, salaire attractif et perspectives d'évolution rapide. En tant que parent, comprendre les parcours pour y accéder permet de mieux accompagner votre enfant dans son orientation.✅ DANS CET ÉPISODE NOUS ABORDONS :Pourquoi choisir un métier en tension : stabilité, salaire et évolution rapideLes parcours possibles pour y accéder : Bac pro, BTS, BUT, écoles spécialisées, formations courtesExemples de métiers en tension : bâtiment, santé, informatique, logistiqueLes raisons de la pénurie : qualifications spécifiques, forte demande, manque de formationLes solutions de formation : apprentissage, alternance, reconversion professionnelleLes avantages : recrutement facilité, stabilité et évolutions professionnellesℹ️ SUIVEZ L'ACTUALITÉ DE L'ORIENTATIONInscrivez-vous à l'Hebdo de l'orientation : https://azimut-orientation.com/abonnez-vous-a-la-newsletter/ (vous recevrez en cadeau un guide téléchargeable)

Gros zoom sur les skills et leurs usages dans les coding agents, sur les benchmarks de stacks techniques MCP, mais aussi du Java 26-27, du HttpClient, du NodeJS, des scenarios nucléaires pilotés par l'IA, de la méthodologie, bref on ne s'ennuie pas ! Enregistré le 15 mars 2026 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode-338.mp3 ou en vidéo sur YouTube. News Langages Bruno Borges a créé un site, inspiré d'un site récent qui montrait comment CSS avait évolué, qui illustre justement comment Java a bien évolué au fil du temps, et est devenu un langage encore plus élégant https://javaevolved.github.io/ Code simplifié: main() allégé, var, blocs de texte, API String enrichie. Pattern Matching: switch sur types, instanceof amélioré, record patterns. Données: Records, collections immuables faciles à créer, méthodes de listes. Concurrence: Threads virtuels, CompletableFuture, StructuredTaskScope, ScopedValue. Erreurs & Sécurité: NPE précis, catch multiples, Optional amélioré, filtres de désérialisation. I/O & Réseau: HttpClient moderne, E/S fichiers/console simplifiées, transferTo. Dates & Heures: API modernisée, précise, immutables et thread-safe. Langage: Interfaces sealed/private, import de modules, Math.clamp Streams: Nouveaux opérateurs (takeWhile, mapMulti, Gatherers, teeing). Outils & Perf: jshell, exécution simplifiée, jwebserver, AOT, JFR, optimisation mémoire. 10+ raisons de ne pas utiliser le HttpClient du JDK, avec un article très détaillé de Brice Dutheil https://blog.arkey.fr/2026/02/08/ten-reasons-to-not-use-jdk-httpclient/ JDK HttpClient: intégré, non-upgradable. OkHttp: plus lourd (dépendance Kotlin). TLS/SSL: JDK: SSLContext limité, vérif hôte globale, épinglage manuel, SSLParameters rigides. OkHttp: contrôle fin (SSLSocketFactory/TrustManager), vérif hôte/épinglage dédiés, ConnectionSpec structuré. Connexions: JDK: pas de repli, fabrique socket custom impossible (pas UDS/Named Pipes direct), pool limité (propriétés système, contrôle pauvre avant JDK 20/21). OkHttp: repli automatique, fabrique custom, pool granulaire. Réseau: JDK: résolveur DNS par défaut, Authenticator unique. OkHttp: résolveur DNS custom, authentificateurs séparés (proxy/serveur). Cycle Requêtes: JDK: pas d'intercepteurs ni API événements intégrés. OkHttp: addInterceptor, EventListener pour événements granulaires. Ressources: JDK: pas d'arrêt propre avant JDK 21. OkHttp: arrêt granulaire (pool, exécuteur, cache). Timeout: JDK: désactivé après en-têtes; le transfert du corps peut dépasser le timeout initial. JDK 26 et JDK 27 : ce qui nous attend — https://www.infoq.com/news/2026/02/java-26-so-far/ JDK 26 est une version non-LTS prévue le 17 mars 2026, avec 10 nouvelles fonctionnalités réparties en 5 catégories Le support HTTP/3 arrive enfin dans l'API HTTP Client standard de Java (JEP 517) La Structured Concurrency (projet Loom) en est à sa 6e preview, avec l'ajout d'une méthode onTimeout() sur StructuredTaskScope.Joiner Les Lazy Constants passent en 2e preview : des constantes initialisées à la demande, utiles pour optimiser le démarrage Le G1 GC gagne en performance via une réduction des synchronisations entre threads applicatifs et threads GC (JEP 522) Le cache d'objets AOT (JEP 516) est étendu pour fonctionner avec n'importe quel GC, y compris ZGC L'API Applet est définitivement supprimée (JEP 504), fermant une page historique de Java L'encodage PEM des objets cryptographiques continue sa preview avec support de chiffrement/déchiffrement de KeyPair Pour JDK 27 (septembre 2026), l'échange de clés post-quantique hybride pour TLS 1.3 est déjà ciblé (JEP 527) Project Valhalla progresse avec une preview des Value Classes : objets sans identité, à champs final uniquement Librairies Une étude de performance montre que Java est un super choix pour développer des serveurs MCP https://www.tmdevlab.com/mcp-server-performance-benchmark.html Comparaison de performances de serveurs MCP (Model Context Protocol) en Java, Go, Node.js, Python. Méthodologie: 3,9 millions requêtes, environnement Docker (1 cœur CPU, 1 Go RAM/serveur). Fiabilité: 0% d'erreurs pour toutes les implémentations. Tiers de performance: 1 (Haute): Go & Java (latence < 1ms, ~1600 requêtes/s). ▪︎ Go: Efficacité mémoire exceptionnelle (18 Mo vs 220 Mo pour Java). ▪︎ Java: Latence marginalement meilleure, mais 12x plus de mémoire. 2 (Moyenne): Node.js (latence ~10,7 ms, ~560 requêtes/s). Surcharge par instanciation. 3 (Faible): Python (latence ~26,5 ms, ~290 requêtes/s). Limité par GIL. Recommandations production: Go: Optimal forte charge, cloud-native, optimisation coûts. Java: Latence très basse critique, infrastructure Java existante. Node.js & Python: Adaptés charges modérées/faibles, développement/test. Node.js et Python peuvent être optimisés pour améliorer leurs performances en production. Et encore, en Java, le benchmark n'a pas utilisé GraalVM pour une compilation native, ce qui aurait donné des chiffres côté mémoire qui aurait concurrencé Go Qui a la meilleure perf entre Quarkus et Spring pour faire des serveurs MCP ? https://medium.com/@egekaraosmanoglu/spring-boot-vs-quarkus-which-java-runtime-wins-the-ai-mcp-tools-performance-battle-4da9d6a248d5 Quarkus JVM: Débit et latence les plus élevés (jusqu'à 16 381 req/s, 65% plus rapide que Spring Boot), surpasse Spring Boot même avec Apache Camel. Quarkus Native: Consommation mémoire la plus faible (118 MB), démarrage instantané, performance prédictible. Spring Boot MVC: Bonnes performances, écosystème mature, nécessite un "warm-up" important (jusqu'à 44% de gain). Spring Boot WebFlux: Légèrement meilleur débit et latence que MVC (~5%), mais plus de mémoire et complexité réactive. Coût architectural: MapStruct: Impact négligeable (< ±5%). Apache Camel: Réduction de débit de 8-21%, mais valeur ajoutée significative; Quarkus JVM + Camel reste > Spring Boot baseline. Protocole MCP: Sur Quarkus JVM (avec Camel), surpasse gRPC. Recommandations: Débit max: Quarkus JVM. Coût/Serverless: Quarkus Native. Intégration d'entreprise: Quarkus JVM + Camel + MapStruct. Meilleur choix Spring: Spring Boot WebFlux + MapStruct. Benchmark des stacks qui implémentent MCP https://www.tmdevlab.com/mcp-server-performance-benchmark-v2.html MCP (Model Context Protocol) est le protocole d'Anthropic pour connecter les LLMs à des outils et sources de données externes ; ce benchmark compare 15 implémentations serveur. 39,9 millions de requêtes traitées avec zéro erreur, sur des charges I/O réalistes (Redis + HTTP API) plutôt que des tâches CPU synthétiques. Rust atteint 4 845 RPS avec seulement 10,9 Mo de RAM ; Quarkus obtient 4 739 RPS avec la meilleure latence (4,04 ms en moyenne, 8,13 ms au P95). Go (3 616 RPS) et Spring MVC (3 540 RPS) constituent un second groupe solide. Node.js plafonne à 423 RPS ; Bun est 2,2x plus rapide sur un code identique (876 RPS) ; Python atteint 259 RPS avec 4 workers et uvloop. Découverte notable : un bug dans le SDK Rust rmcp v0.16 ajoutait ~40 ms de latence à toutes les réponses HTTP, limitant le débit à 1 283 RPS ; corrigé en v0.17 via la PR #683. Les images natives GraalVM réduisent la mémoire de 27 à 81 % mais dégradent le débit de 20 à 36 % ; Quarkus-native est l'exception avec 36 Mo RAM et 3 449 RPS. Spring MVC (bloquant) surpasse WebFlux (réactif) à 50 utilisateurs simultanés, rappelant que le modèle réactif n'est pas toujours gagnant. Recommandations : Rust ou Quarkus pour la production haute charge, Go pour le cloud-native, Bun plutôt que Node.js en JavaScript. Jakarta EE 12 Milestone 2 : données, cohérence et configuration https://www.infoq.com/articles/jakartaee-12-milestone-2/ Jakarta EE est la plateforme Java entreprise open-source, socle de frameworks comme Quarkus et Spring, qui standardise les APIs pour la persistance, les transactions, la sécurité, etc. Jakarta EE 12 adopte Java 21 comme baseline (avec support Java 25) et supprime définitivement le SecurityManager déprécié. La nouvelle spec Jakarta Query unifie JPQL (SQL/relationnel) et JDQL (NoSQL) en un seul langage avec deux profils : Core Language (portable) et Persistence Language (relationnel). Jakarta Data 1.1 introduit les requêtes dynamiques via une API fluente avec Restriction et l'annotation @Is pour des conditions plus expressives. Jakarta Data supporte désormais les repositories stateful, permettant la gestion du cycle de vie des entités (persist, merge, detach, refresh) comme en JPA classique. Jakarta NoSQL 1.1 intègre Jakarta Query via une nouvelle interface Query et supporte les projections avec des Java records. Jakarta Persistence 4.0 supporte SequencedCollection (Java 21) comme type de collection dans les entités. Une nouvelle spec Jakarta Agentic AI est en cours, visant des APIs vendor-neutral pour construire des agents IA sur les runtimes Jakarta EE, avec intégration prévue de LangChain4j et Spring AI. Cette release est encore un milestone (pas pour la prod) — l'adoption large dépendra de la maturité des outils (IDE, validation de requêtes, diagnostics). Nouveaux benchmarks Quarkus vs Spring Boot : performance complète et transparente https://quarkus.io/blog/new-benchmarks/ Quarkus est un framework Java optimisé pour les conteneurs, connu pour son faible usage mémoire et son démarrage rapide, concurrent principal de Spring Boot. Les anciens graphiques de performance sur quarkus.io étaient obsolètes, sans date, sans source, et ne montraient pas le débit (throughput). L'absence de données sur le throughput faisait croire à tort que Quarkus avait de mauvaises performances à ce niveau. Un nouveau benchmark open source a été créé, transparent et reproductible, disponible sur GitHub. Résultats : Quarkus gère 2,7x plus de transactions par seconde que Spring Boot, démarre 2,3x plus vite, avec deux fois moins de mémoire. Des experts Spring Boot externes ont contribué à rendre la comparaison plus équitable, notamment sur la configuration des pools de connexions. Les threads virtuels améliorent le débit d'environ 6000 tps supplémentaires pour tous les frameworks testés. Spring Boot 4 offre un meilleur débit que Spring Boot 3, mais au prix d'un démarrage plus lent et d'une empreinte mémoire plus élevée. En mode natif (GraalVM), le démarrage est ultra-rapide mais le throughput est divisé par deux, pour Quarkus comme pour Spring Boot. Le mode natif n'est recommandé que pour les applis démarrées/arrêtées très fréquemment ou à faible charge. Quarkus 3.32 : fondations pour la prochaine LTS https://quarkus.io/blog/quarkus-3-32-released/ Quarkus est un framework Java cloud-natif optimisé pour GraalVM et HotSpot, conçu pour les microservices et les environnements conteneurisés. Cette version marque le feature freeze pour la prochaine version LTS 3.33. Intégration de Project Leyden (AOT JVM) : le démarrage d'une application REST minimale passe de 370ms à 80ms. L'entraînement Leyden peut se déclencher au build ou via les tests d'intégration. Amélioration du graceful shutdown HTTP, avec des contributions de l'équipe Keycloak. Enregistrement automatique dans Consul via l'extension Stork pour la découverte de services. Nouvelles fonctionnalités de sécurité : DPoP nonce providers personnalisés, support de rich authorization pour OIDC. Possibilité de personnaliser l'ordre des mécanismes d'authentification et ajout de OIDCAuthenticationCompletionAction. Mise à jour du framework Google Cloud Functions en version 2.0, ainsi que Camel Quarkus et Quarkus CXF. Les utilisateurs sur LTS 3.27 sont encouragés à tester la migration vers 3.33 pour faire remonter des retours. NodeJS change sa cadence de releases https://nodejs.org/en/blog/announcements/evolving-the-nodejs-release-schedule Node.js est le runtime JavaScript côté serveur le plus utilisé, géré par la OpenJS Foundation avec un cycle de releases actif depuis la fusion avec io.js il y a dix ans. À partir de Node.js 27 (octobre 2026), le projet passe d'une release majeure tous les six mois à une seule par an. Chaque release deviendra LTS, supprimant la distinction entre versions paires (LTS) et impaires (non-LTS). Un nouveau canal Alpha est introduit, permettant les changements semver-major pendant la phase de test précoce. Les phases deviennent : Alpha (6 mois, oct. à mars), Current (6 mois, avr. à oct.), LTS (30 mois), puis EOL. La durée totale de support reste de 36 mois, identique au modèle actuel. La numérotation des versions s'aligne sur l'année calendaire de la release Current (ex : 27.0.0 en 2027). La version Alpha est signée, taguée et testée via CITGM, mais n'est pas destinée à la production. La motivation principale : les versions impaires étaient peu adoptées, la distinction pair/impair perturbait les débutants, et réduire les lignes de release parallèles allège la charge des bénévoles. Les auteurs de bibliothèques sont encouragés à intégrer les releases Alpha dans leur CI dès que possible pour détecter les régressions en amont. Web jQuery v4 est sorti https://www.infoq.com/news/2026/02/jquery-4-release/?utm_source=twitter&utm_medium=link&utm_campaign=calendar jQuery est une bibliothèque JavaScript historique qui simplifie la manipulation du DOM, la gestion des événements et les requêtes AJAX, encore très présente dans de nombreuses bases de code. Cette version majeure sort pour les 20 ans de la bibliothèque, après presque une décennie sans version majeure. Suppression du support d'Internet Explorer 10 et antérieur, Edge Legacy et les anciennes versions iOS/Android. IE11 reste encore supporté dans jQuery 4, mais sa suppression est prévue pour jQuery 5. Le code source migre d'AMD vers les ES modules, pour une meilleure compatibilité avec les outils de build modernes. Le bundler passe de RequireJS à Rollup. Suppression des fonctions dépréciées comme jQuery.isArray, jQuery.parseJSON et jQuery.trim, désormais disponibles nativement en JavaScript. Le fichier gzippé gagne plus de 3 000 octets ; le build slim descend à environ 19,5 ko. Ajout du support des Trusted Types pour faciliter la compatibilité avec les Content Security Policy strictes. jQuery reste pertinent pour la maintenance de bases de code existantes et les projets nécessitant une faible dépendance aux frameworks. La réactivité en frontend : concepts et approches https://www.sfeir.dev/front/quest-ce-que-la-reactivite-en-frontend/ Un article qui resume comment la reactivite est implementee en front web La réactivité en frontend désigne le mécanisme qui permet de mettre à jour automatiquement l'UI quand les données changent, sans manipulation directe du DOM. Sans réactivité, les développeurs doivent mettre à jour manuellement chaque élément de l'interface, ce qui est fastidieux et source d'erreurs. Le data binding unidirectionnel (React) distingue le flux de données des callbacks d'interaction utilisateur. Le data binding bidirectionnel (Angular) synchronise automatiquement données et UI dans les deux sens. Le Virtual DOM (React, Vue) compare une représentation en mémoire avec le DOM réel avant d'appliquer uniquement les changements nécessaires. Les observables via RxJS (Angular) permettent de gérer des flux de données asynchrones et des événements complexes. Les signaux (SolidJS, Angular récent, Svelte) offrent des mises à jour granulaires et de meilleures performances que les approches précédentes. Les signaux proposent une API plus simple que les observables tout en restant très performants. La réactivité abstrait la manipulation du DOM et permet aux développeurs de se concentrer sur l'état de l'application. Data et Intelligence Artificielle Gunnar Morling a annoncé la sortie de Hardwood, un nouveau parseur Java pour les fichiers Apache Parquet, grâce aux leçons apprises par le 1BRC challenge https://www.morling.dev/blog/hardwood-new-parser-for-apache-parquet/ Hardwood : Nouveau parseur Apache Parquet open-source (Java 21+). But : Dépasser parquet-java (dépendances lourdes, lecteur mono-threadé). Points clés : Dépendances minimes, pipeline de décodage multi-threadé. APIs : RowReader (ligne) et ColumnReader (colonne, haute perf.). Optimisations : Parallélisme pages, préchargement adaptatif, moins d'allocations. Développement : Assisté par IA (Claude Code), révision humaine. Futur : "Predicate push-down", compatibilité parquet-java, écriture, CLI, intégration Iceberg. Apicurio Registry passe AI-Native — https://www.apicur.io/blog/2026/02/05/apicurio-registry-ai-natural-evolution Apicurio Registry est un registre open-source de schemas (OpenAPI, AsyncAPI, Avro, Protobuf…) gérant versioning, validation et gouvernance des APIs. Le projet étend ses capacités pour devenir une plateforme native AI, en appliquant les mêmes principes de gouvernance aux agents IA. Support du protocole A2A (Agent-to-Agent) : les agents s'enregistrent via des "Agent Cards" et se découvrent mutuellement via des endpoints standardisés. Un serveur MCP intégré permet aux LLMs d'interagir directement avec le registre (découverte de schémas, validation, création). L'intégration avec Claude Desktop est déjà documentée, permettant de gérer les artefacts en langage naturel. Deux nouveaux types d'artefacts : PROMPT_TEMPLATE (templates de prompts versionnés avec variables) et MODEL_SCHEMA (validation des entrées/sorties des agents). Les SDKs Java (LangChain4j, Quarkus) et Python (LangChain, LlamaIndex) sont disponibles. Une démo multi-agents illustre le "context chaining" : chaque agent reçoit les sorties des agents précédents dans la pipeline. La roadmap prévoit : gestion du cycle de vie des agents, recherche sémantique, intégration dans les pipelines de déploiement. L'Histoire du Deep Learning : quand les machines ont commencé à apprendre https://blog.ippon.fr/2026/02/20/lhistoire-du-deep-learning-quand-les-machines-ont-commence-a-apprendre/ un article qui retrace les avancées clées du machine learning Le deep learning est un sous-domaine du ML basé sur des réseaux de neurones empilés en couches, aujourd'hui omniprésent dans la vision, le langage et la recommandation. Le Perceptron (1957) est le premier modèle formel d'apprentissage supervisé, mais il échoue sur des problèmes non linéaires comme le XOR : une limite structurelle, pas algorithmique. La rétropropagation du gradient (années 80) permet d'entraîner des réseaux multi-couches, mais souffre du problème de "vanishing gradient" qui bloque l'apprentissage en profondeur. L'essor du deep learning dans les années 2000 est autant une révolution matérielle qu'algorithmique : les GPU, conçus pour le jeu vidéo, se révèlent parfaitement adaptés aux calculs matriciels. AlexNet (2012) marque une rupture industrielle en démontrant qu'un CNN profond entraîné sur GPU surpasse largement les méthodes classiques en reconnaissance d'images. Les LSTM (1997) résolvent les problèmes de mémoire à long terme des RNN, mais leur nature séquentielle limite fortement la parallélisation. Les Transformers ("Attention Is All You Need", 2017) révolutionnent le domaine en remplaçant la récursion par un mécanisme d'attention parallélisable, adaptable aux GPU et TPU. L'IA générative introduit une rupture conceptuelle : les modèles apprennent la distribution des données pour en produire de nouveaux exemples, et non plus simplement classifier. Les LLM offrent un socle généraliste réutilisable pour de nombreuses tâches, là où l'IA prédictive nécessitait un modèle spécifique par problème. La question de l'AGI reste ouverte et très incertaine, mais l'IA devient déjà un "acteur logiciel" capable de raisonner et d'agir de manière autonome via les agents. Ca y est, Agent to Agent Protocol (A2A) est sorti en version 1.0 https://a2a-protocol.org/latest/announcing-1.0/ Prêt pour la prod Support multi-version ( multi-protocoles (gRPC, HTTP+JSON…) Multi-tenancy : un même endpoint peut supporter et exposer plusieurs agents distincts Agent Cards signées et vérifiables cryptographiquement pour vérifier l'identité des agents Flexibilité : les clients peuvent choisir de consommer les résultats par polling, streaming, ou également webhooks Outillage Le guide complet pour créer des skills pour vos agents, par Anthropic https://resources.anthropic.com/hubfs/The-Complete-Guide-to-Building-Skill-for-Claude.pdf Définition et structure : Les skills sont des dossiers contenant des instructions (fichier SKILL.md obligatoire) et des scripts qui enseignent aux agents comment exécuter des tâches spécifiques ou utiliser des outils MCP de manière fiable. Fonctionnement technique : Le système repose sur la "divulgation progressive" via un en-tête YAML critique, permettant à Claude de charger le contexte de la compétence uniquement lorsque la demande de l'utilisateur le nécessite. Cycle de vie : Le guide couvre toutes les étapes de développement, de la définition des cas d'usage (automatisation, création de documents) aux protocoles de test et de distribution. il couvre aussi comment tester (brievement) et des patterns communs Apprendre a utiliser les skills pour structurer son code ia https://philippart-s.github.io/blog/2026-02-18-anthropic-skills/ Les Skills Claude sont des packages d'instructions dans un dossier enseignant à Claude comment gérer des tâches spécifiques de façon cohérente. Un skill se compose au minimum d'un fichier SKILL.md avec un frontmatter YAML et des instructions en Markdown. Le frontmatter YAML impose deux champs obligatoires : name (en kebab-case) et description (max 1024 caractères expliquant quoi faire et quand le déclencher). Les skills fonctionnent de façon identique sur Claude.ai, Claude Code et l'API sans modification. Trois catégories principales : création de documents/assets, automatisation de workflows multi-étapes, et amélioration d'intégrations MCP. Les skills s'appuient sur le principe de divulgation progressive : frontmatter toujours chargé, corps du SKILL.md si pertinent, fichiers liés à la demande. Cinq patterns courants : orchestration séquentielle, coordination multi-MCP, raffinement itératif, sélection d'outils contextuelle, intelligence métier embarquée. Les tests doivent couvrir le déclenchement (90% des requêtes pertinentes), le fonctionnel et la comparaison avec la baseline sans skill. Pour la distribution, héberger sur GitHub avec un README séparé du dossier du skill (pas de README.md dans le dossier lui-même). Un skill-creator officiel permet de générer un premier SKILL.md en 15-30 minutes à partir d'une description en langage naturel. Les skills pour les agents, c'est une façon d'automatiser des tâches répétitives https://glaforge.dev/posts/2026/02/21/easily-build-a-local-mcp-server-in-java-with-a-skill-in-gemini-cli/ Construction facile de serveurs MCP Java locaux pour Gemini CLI et autres agents. Solution au code Java répétitif : JBang + LangChain4j + un "skill" utilisé par Gemini CLI. Idée clée : Une "skill" pour Gemini CLI automatise génération et installation des serveurs. La "skill" génère un fichier Java, le compile et l'enregistre dans les paramètres de Gemini CLI. Avantages : Élimine le boilerplate, enregistrement automatique, développement rapide. Conclusion : Les "skills" d'agent automatisent les tâches répétitives et systématisent l'expérimentation. Un SKILL.md par Julien Dubois pour permettre aux agents IA de créer des projets Spring en suivant les bonnes pratiques à la JHipster https://github.com/jdubois/dr-jskill/blob/main/SKILL.md Dr JSkill est une "Agent Skill" conçue pour aider les IA (GitHub Copilot CLI, Claude Code) à générer des applications Spring Boot 4.x selon les meilleures pratiques de Julien Dubois. Permet de créer des projets full-stack modernes utilisant Java 25, PostgreSQL et Docker, avec un choix de frameworks front-end (Vue.js par défaut, React, Angular ou Vanilla JS). Intègre des scripts Node.js multiplateformes pour automatiser la génération de projets via start.spring.io sans dépendances npm externes. Préconise des choix technologiques stricts : Maven uniquement, pas de Lombok, et utilisation de Hibernate ddl-auto pour la gestion du schéma (pas de Flyway/Liquibase). Supporte nativement la compilation GraalVM (images natives) pour des démarrages ultra-rapides (

Pour découvrir les solutions de dette privée d'Allianz Global Investor : https://bit.ly/3NQsON6Partenariat rémunéréAlexandra Tixier est responsable de la dette privée chez Allianz Global Investors. Elle démystifie ce sujet encore mal connu des particuliers pour leur permettre de l'inclure intelligemment dans leur patrimoine.Dans cet épisode, on a parlé:Du fonctionnement, des avantages et inconvénients de la dette privéeDes différentes façons d'investir en dette privéeDes erreurs à absolument éviter quand on se lanceBonne écoute !Les performances passées ne préjugent pas des performances futures. Ce contenu n'est pas un conseil en investissement. Tout investissement comporte un risque de perte en capital. Les investissements en dette privée sont illiquides et conçus pour les investisseurs poursuivant une stratégie à long terme uniquement.Pour retrouver tout l'univers du Grand Bain :

L'instruction en famille est un sujet toujours controversé. Que vous soyez déjà en IEF ou que vous vous posiez des questions sur ces familles un peu étranges qui décident d'instruire elles-mêmes leurs enfants, voici une petite liste des avantages de “l'école à la maison”.Nous finirons même par un petit récapitulatif de ce que dit la recherche sur le sujet !Liens vers les études :- Homeschooled Children's Social Skills- Homeschooling : The Research- The Impact of Schooling on Academic Achievement: Evidence From Homeschooled and Traditionally Schooled Students- La non sco : D'un extrême à un puissant courant---Catalogue des formations des MontessouricettesLe site des MontessouricettesLien pour me laisser un petit message audio avec votre question ou votre suggestion de thème (j'inclurai votre message dans un prochain épisode !)Notre communauté gratuiteFormation Aménager sa maison MontessoriAccompagnement à la Parentalité et à l'IEF MontessoriVous pouvez nous envoyer vos retours, suggestions et commentaires ici : Pour rejoindre l'Accompagnement à la Parentalité et l'IEF Montessori cliquer ici

Ce jeudi 5 mars, Guillaume Paul a reçu François-Xavier Sœur, gestionnaire de Patrimoine chez Terrae Patrimoine, dans l'émission Tout pour investir sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au vendredi et réécoutez la en podcast.

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Découvrez ma formation aux fondamentaux de l'accueil, un parcours d'excellence, accessible à toutes & tous !Levez la main si vous êtes en couple avec quelqu'un rencontré sur votre lieu de travail. Dans cet épisode, nous explorons une statistique surprenante : environ un couple sur sept se forme au travail. Mais pourquoi parlons-nous d'amour et de relations dans un podcast dédié à l'excellence de service ? La réponse est simple : les relations amoureuses au sein des entreprises, notamment dans les secteurs de l'hôtellerie et de la restauration, peuvent avoir un impact significatif sur la dynamique du travail et la gestion des équipes. Aujourd'hui, nous allons discuter des bonnes et mauvaises pratiques à adopter pour gérer ces situations. Notes et références : Les couples sur le marché du travail Selon une étude réalisée par Monster en 2007 dans plusieurs pays d'Europe, 30% des couples se sont rencontrés au travail. Tout comprendre sur le licenciement abusif Épisode 63 - Violences Sexistes et Sexuelles en hôtellerie-restauration, avec Maud Descamps Le partenaire de l'épisode : LoungeUp Découvrez LoungeUp : www.loungeup.com / contact@loungeup.com / +33 (0)1 84 16 82 20 Bénéficiez de -10% sur la première année d'abonnement, ainsi que -20% sur le paramétrage de la solution (réservé aux nouveaux clients, pour tout abonnement débutant avant juillet 2024) Pour découvrir la solution en live, demandez une démonstration en ligne ici Chapitrage : 00:00:00 - Introduction 00:01:38 - Problématiques et bonnes pratiques pour les employeurs 00:04:21 - Exemples concrets de gestion des couples au travail 00:06:13 - Avantages pratiques pour les employeurs 00:09:01 - Vie professionnelle et vie personnelle 00:12:40 - Résumé des bonnes pratiques et erreurs à éviter 00:13:40 - Conclusion Si cet épisode vous a passionné, rejoignez-moi sur :L'Hebdo d'Hospitality Insiders, pour ne rien raterL'Académie Hospitality Insiders, pour vous former aux fondamentaux de l'accueilLe E-Carnet "Devenir un Artisan Hôtelier" pour celles et ceux qui souhaitent faire de l'accueil un véritable artLinkedin, pour poursuivre la discussionInstagram, pour découvrir les coulissesLa bibliothèque des invités du podcastMerci de votre fidélité et à bientôt !Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Emmanuel et Guillaume discutent de divers sujets liés à la programmation, notamment les systèmes de fichiers en Java, le Data Oriented Programming, les défis de JPA avec Kotlin, et les nouvelles fonctionnalités de Quarkus. Ils explorent également des sujets un peu fous comme la création de datacenters dans l'espace. Pas mal d'architecture aussi. Enregistré le 13 février 2026 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode-337.mp3 ou en vidéo sur YouTube. News Langages Comment implémenter un file system en Java https://foojay.io/today/bootstrapping-a-java-file-system/ Créer un système de fichiers Java personnalisé avec NIO.2 pour des usages variés (VCS, archives, systèmes distants). Évolution Java: java.io.File (1.0) -> NIO (1.4) -> NIO.2 (1.7) pour personnalisation via FileSystem. Recommander conception préalable; API Java est orientée POSIX. Composants clés à considérer: Conception URI (scheme unique, chemin). Gestion de l'arborescence (BD, métadonnées, efficacité). Stockage binaire (emplacement, chiffrement, versions). Minimum pour démarrer (4 composants): Implémenter Path (représente fichier/répertoire). Étendre FileSystem (instance du système). Étendre FileSystemProvider (moteur, enregistré par scheme). Enregistrer FileSystemProvider via META-INF/services. Étapes suivantes: Couche BD (arborescence), opérations répertoire/fichier de base, stockage, tests. Processus long et exigeant, mais gratifiant.   Un article de brian goetz sur le futur du data oriented programming en Java https://openjdk.org/projects/amber/design-notes/beyond-records Le projet Amber de Java introduit les "carrier classes", une évolution des records qui permet plus de flexibilité tout en gardant les avantages du pattern matching et de la reconstruction Les records imposent des contraintes strictes (immutabilité, représentation exacte de l'état) qui limitent leur usage pour des classes avec état muable ou dérivé Les carrier classes permettent de déclarer une state description complète et canonique sans imposer que la représentation interne corresponde exactement à l'API publique Le modificateur "component" sur les champs permet au compilateur de dériver automatiquement les accesseurs pour les composants alignés avec la state description Les compact constructors sont généralisés aux carrier classes, générant automatiquement l'initialisation des component fields Les carrier classes supportent la déconstruction via pattern matching comme les records, rendant possible leur usage dans les instanceof et switch Les carrier interfaces permettent de définir une state description sur une interface, obligeant les implémentations à fournir les accesseurs correspondants L'extension entre carrier classes est possible, avec dérivation automatique des appels super() quand les composants parent sont subsumés par l'enfant Les records deviennent un cas particulier de carrier classes avec des contraintes supplémentaires (final, extends Record, component fields privés et finaux obligatoires) L'évolution compatible des records est améliorée en permettant l'ajout de composants en fin de liste et la déconstruction partielle par préfixe Comment éviter les pièges courants avec JPA et Kotlin - https://blog.jetbrains.com/idea/2026/01/how-to-avoid-common-pitfalls-with-jpa-and-kotlin/ JPA est une spécification Java pour la persistance objet-relationnel, mais son utilisation avec Kotlin présente des incompatibilités dues aux différences de conception des deux langages Les classes Kotlin sont finales par défaut, ce qui empêche la création de proxies par JPA pour le lazy loading et les opérations transactionnelles Le plugin kotlin-jpa génère automatiquement des constructeurs sans argument et rend les classes open, résolvant les problèmes de compatibilité Les data classes Kotlin ne sont pas adaptées aux entités JPA car elles génèrent equals/hashCode basés sur tous les champs, causant des problèmes avec les relations lazy L'utilisation de lateinit var pour les relations peut provoquer des exceptions si on accède aux propriétés avant leur initialisation par JPA Les types non-nullables Kotlin peuvent entrer en conflit avec le comportement de JPA qui initialise les entités avec des valeurs null temporaires Le backing field direct dans les getters/setters personnalisés peut contourner la logique de JPA et casser le lazy loading IntelliJ IDEA 2024.3 introduit des inspections pour détecter automatiquement ces problèmes et propose des quick-fixes L'IDE détecte les entités finales, les data classes inappropriées, les problèmes de constructeurs et l'usage incorrect de lateinit Ces nouvelles fonctionnalités aident les développeurs à éviter les bugs subtils liés à l'utilisation de JPA avec Kotlin Librairies Guide sur MapStruct @IterableMapping - https://www.baeldung.com/java-mapstruct-iterablemapping MapStruct est une bibliothèque Java pour générer automatiquement des mappers entre beans, l'annotation @IterableMapping permet de configurer finement le mapping de collections L'attribut dateFormat permet de formater automatiquement des dates lors du mapping de listes sans écrire de boucle manuelle L'attribut qualifiedByName permet de spécifier quelle méthode custom appliquer sur chaque élément de la collection à mapper Exemple d'usage : filtrer des données sensibles comme des mots de passe en mappant uniquement certains champs via une méthode dédiée L'attribut nullValueMappingStrategy permet de contrôler le comportement quand la collection source est null (retourner null ou une collection vide) L'annotation fonctionne pour tous types de collections Java (List, Set, etc.) et génère le code de boucle nécessaire Possibilité d'appliquer des formats numériques avec numberFormat pour convertir des nombres en chaînes avec un format spécifique MapStruct génère l'implémentation complète du mapper au moment de la compilation, éliminant le code boilerplate L'annotation peut être combinée avec @Named pour créer des méthodes de mapping réutilisables et nommées Le mapping des collections supporte les conversions de types complexes au-delà des simples conversions de types primitifs Accès aux fichiers Samba depuis Java avec JCIFS - https://www.baeldung.com/java-samba-jcifs JCIFS est une bibliothèque Java permettant d'accéder aux partages Samba/SMB sans monter de lecteur réseau, supportant le protocole SMB3 on pense aux galériens qui doivent se connecter aux systèmes dit legacy La configuration nécessite un contexte CIFS (CIFSContext) et des objets SmbFile pour représenter les ressources distantes L'authentification se fait via NtlmPasswordAuthenticator avec domaine, nom d'utilisateur et mot de passe La bibliothèque permet de lister les fichiers et dossiers avec listFiles() et vérifier leurs propriétés (taille, date de modification) Création de fichiers avec createNewFile() et de dossiers avec mkdir() ou mkdirs() pour créer toute une arborescence Suppression via delete() qui peut parcourir et supprimer récursivement des arborescences entières Copie de fichiers entre partages Samba avec copyTo(), mais impossibilité de copier depuis le système de fichiers local Pour copier depuis le système local, utilisation des streams SmbFileInputStream et SmbFileOutputStream Les opérations peuvent cibler différents serveurs Samba et différents partages (anonymes ou protégés par mot de passe) La bibliothèque s'intègre dans des blocs try-with-resources pour une gestion automatique des ressources Quarkus 3.31 - Support complet Java 25, nouveau packaging Maven et Panache Next - https://quarkus.io/blog/quarkus-3-31-released/ Support complet de Java 25 avec images runtime et native Nouveau packaging Maven de type quarkus avec lifecycle optimisé pour des builds plus rapides voici un article complet pour plus de detail https://quarkus.io/blog/building-large-applications/ Introduction de Panache Next, nouvelle génération avec meilleure expérience développeur et API unifiée ORM/Reactive Mise à jour vers Hibernate ORM 7.2, Reactive 3.2, Search 8.2 Support de Hibernate Spatial pour les données géospatiales Passage à Testcontainers 2 et JUnit 6 Annotations de sécurité supportées sur les repositories Jakarta Data Chiffrement des tokens OIDC pour les implémentations custom TokenStateManager Support OAuth 2.0 Pushed Authorization Requests dans l'extension OIDC Maven 3.9 maintenant requis minimum pour les projets Quarkus A2A Java SDK 1.0.0.Alpha1 - Alignement avec la spécification 1.0 du protocole Agent2Agent - https://quarkus.io/blog/a2a-java-sdk-1-0-0-alpha1/ Le SDK Java A2A implémente le protocole Agent2Agent qui permet la communication standardisée entre agents IA pour découvrir des capacités, déléguer des tâches et collaborer Passage à la version 1.0 de la spécification marque la transition d'expérimental à production-ready avec des changements cassants assumés Modernisation complète du module spec avec des Java records partout remplaçant le mix précédent de classes et records pour plus de cohérence Adoption de Protocol Buffers comme source de vérité avec des mappers MapStruct pour la conversion et Gson pour JSON-RPC Les builders utilisent maintenant des méthodes factory statiques au lieu de constructeurs publics suivant les best practices Java modernes Introduction de trois BOMs Maven pour simplifier la gestion des dépendances du SDK core, des extensions et des implémentations de référence Quarkus AgentCard évolue avec une liste supportedInterfaces remplaçant url et preferredTransport pour plus de flexibilité dans la déclaration des protocoles Support de la pagination ajouté pour ListTasks et les endpoints de configuration des notifications push avec des wrappers Result appropriés Interface A2AHttpClient pluggable permettant des implémentations HTTP personnalisées avec une implémentation Vert.x fournie Travail continu vers la conformité complète avec le TCK 1.0 en cours de développement parallèlement à la finalisation de la spécification Pourquoi Quarkus finit par "cliquer" : les 10 questions que se posent les développeurs Java - https://www.the-main-thread.com/p/quarkus-java-developers-top-questions-2025 un article qui revele et repond aux questions des gens qui ont utilisé Quarkus depuis 4-6 mois, les non noob questions Quarkus est un framework Java moderne optimisé pour le cloud qui propose des temps de démarrage ultra-rapides et une empreinte mémoire réduite Pourquoi Quarkus démarre si vite ? Le framework effectue le travail lourd au moment du build (scanning, indexation, génération de bytecode) plutôt qu'au runtime Quand utiliser le mode réactif plutôt qu'impératif ? Le réactif est pertinent pour les workloads avec haute concurrence et dominance I/O, l'impératif reste plus simple dans les autres cas Quelle est la différence entre Dev Services et Testcontainers ? Dev Services utilise Testcontainers en gérant automatiquement le cycle de vie, les ports et la configuration sans cérémonie Comment la DI de Quarkus diffère de Spring ? CDI est un standard basé sur la sécurité des types et la découverte au build-time, différent de l'approche framework de Spring Comment gérer la configuration entre environnements ? Quarkus permet de scaler depuis le développement local jusqu'à Kubernetes avec des profils, fichiers multiples et configuration externe Comment tester correctement les applications Quarkus ? @QuarkusTest démarre l'application une fois pour toute la suite de tests, changeant le modèle mental par rapport à Spring Boot Que fait vraiment Panache en coulisses ? Panache est du JPA avec des opinions fortes et des défauts propres, enveloppant Hibernate avec un style Active Record Doit-on utiliser les images natives et quand ? Les images natives brillent pour le serverless et l'edge grâce au démarrage rapide et la faible empreinte mémoire, mais tous les apps n'en bénéficient pas Comment Quarkus s'intègre avec Kubernetes ? Le framework génère automatiquement les ressources Kubernetes, gère les health checks et métriques comme s'il était nativement conçu pour cet écosystème Comment intégrer l'IA dans une application Quarkus ? LangChain4j permet d'ajouter embeddings, retrieval, guardrails et observabilité directement en Java sans passer par Python Infrastructure Les alternatives à MinIO https://rmoff.net/2026/01/14/alternatives-to-minio-for-single-node-local-s3/ MinIO a abandonné le support single-node fin 2025 pour des raisons commerciales, cassant de nombreuses démos et pipelines CI/CD qui l'utilisaient pour émuler S3 localement L'auteur cherche un remplacement simple avec image Docker, compatibilité S3, licence open source, déploiement mono-nœud facile et communauté active S3Proxy est très léger et facile à configurer, semble être l'option la plus simple mais repose sur un seul contributeur RustFS est facile à utiliser et inclut une GUI, mais c'est un projet très récent en version alpha avec une faille de sécurité majeure récente SeaweedFS existe depuis 2012 avec support S3 depuis 2018, relativement facile à configurer et dispose d'une interface web basique Zenko CloudServer remplace facilement MinIO mais la documentation et le branding (cloudserver/zenko/scality) peuvent prêter à confusion Garage nécessite une configuration complexe avec fichier TOML et conteneur d'initialisation séparé, pas un simple remplacement drop-in Apache Ozone requiert au minimum quatre nœuds pour fonctionner, beaucoup trop lourd pour un usage local simple L'auteur recommande SeaweedFS et S3Proxy comme remplaçants viables, RustFS en maybe, et élimine Garage et Ozone pour leur complexité Garage a une histoire tres associative, il vient du collectif https://deuxfleurs.fr/ qui offre un cloud distribué sans datacenter C'est certainement pas une bonne idée, les datacenters dans l'espace https://taranis.ie/datacenters-in-space-are-a-terrible-horrible-no-good-idea/ Avis d'expert (ex-NASA/Google, Dr en électronique spatiale) : Centres de données spatiaux, une "terrible" idée. Incompatibilité fondamentale : L'électronique (surtout IA/GPU) est inadaptée à l'environnement spatial. Énergie : Accès limité. Le solaire (type ISS) est insuffisant pour l'échelle de l'IA. Le nucléaire (RTG) est trop faible. Refroidissement : L'espace n'est pas "froid" ; absence de convection. Nécessite des radiateurs gigantesques (ex: 531m² pour 200kW). Radiations : Provoque erreurs (SEU, SEL) et dommages. Les GPU sont très vulnérables. Blindage lourd et inefficace. Les puces "durcies" sont très lentes. Communications : Bande passante très limitée (1Gbps radio vs 100Gbps terrestre). Le laser est tributaire des conditions atmosphériques. Conclusion : Projet extrêmement difficile, coûteux et aux performances médiocres. Data et Intelligence Artificielle Guillaume a développé un serveur MCP pour arXiv (le site de publication de papiers de recherche) en Java avec le framework Quarkus https://glaforge.dev/posts/2026/01/18/implementing-an-arxiv-mcp-server-with-quarkus-in-java/ Implémentation d'un serveur MCP (Model Context Protocol) arXiv en Java avec Quarkus. Objectif : Accéder aux publications arXiv et illustrer les fonctionnalités moins connues du protocole MCP. Mise en œuvre : Utilisation du framework Quarkus (Java) et son support MCP étendu. Assistance par Antigravity (IDE agentique) pour le développement et l'intégration de l'API arXiv. Interaction avec l'API arXiv : requêtes HTTP, format XML Atom pour les résultats, parser XML Jackson. Fonctionnalités MCP exposées : Outils (@Tool) : Recherche de publications (search_papers). Ressources (@Resource, @ResourceTemplate) : Taxonomie des catégories arXiv, métadonnées des articles (via un template d'URI). Prompts (@Prompt) : Exemples pour résumer des articles ou construire des requêtes de recherche. Configuration : Le serveur peut fonctionner en STDIO (local) ou via HTTP Streamable (local ou distant), avec une configuration simple dans des clients comme Gemini CLI. Conclusion : Quarkus simplifie la création de serveurs MCP riches en fonctionnalités, rendant les données et services "prêts pour l'IA" avec l'aide d'outils d'IA comme Antigravity. Anthropic ne mettra pas de pub dans Claude https://www.anthropic.com/news/claude-is-a-space-to-think c'est en reaction au plan non public d'OpenAi de mettre de la pub pour pousser les gens au mode payant OpenAI a besoin de cash et est probablement le plus utilisé pour gratuit au monde Anthropic annonce que Claude restera sans publicité pour préserver son rôle d'assistant conversationnel dédié au travail et à la réflexion approfondie. Les conversations avec Claude sont souvent sensibles, personnelles ou impliquent des tâches complexes d'ingénierie logicielle où les publicités seraient inappropriées. L'analyse des conversations montre qu'une part significative aborde des sujets délicats similaires à ceux évoqués avec un conseiller de confiance. Un modèle publicitaire créerait des incitations contradictoires avec le principe fondamental d'être "genuinely helpful" inscrit dans la Constitution de Claude. Les publicités introduiraient un conflit d'intérêt potentiel où les recommandations pourraient être influencées par des motivations commerciales plutôt que par l'intérêt de l'utilisateur. Le modèle économique d'Anthropic repose sur les contrats entreprise et les abonnements payants, permettant de réinvestir dans l'amélioration de Claude. Anthropic maintient l'accès gratuit avec des modèles de pointe et propose des tarifs réduits pour les ONG et l'éducation dans plus de 60 pays. Le commerce "agentique" sera supporté mais uniquement à l'initiative de l'utilisateur, jamais des annonceurs, pour préserver la confiance. Les intégrations tierces comme Figma, Asana ou Canva continueront d'être développées en gardant l'utilisateur aux commandes. Anthropic compare Claude à un cahier ou un tableau blanc : des espaces de pensée purs, sans publicité. Infinispan 16.1 est sorti https://infinispan.org/blog/2026/02/04/infinispan-16-1 déjà le nom de la release mérite une mention Le memory bounded par cache et par ensemble de cache s est pas facile à faire en Java Une nouvelle api OpenAPI AOT caché dans les images container Un serveur MCP local juste avec un fichier Java ? C'est possible avec LangChain4j et JBang https://glaforge.dev/posts/2026/02/11/zero-boilerplate-java-stdio-mcp-servers-with-langchain4j-and-jbang/ Création rapide de serveurs MCP Java sans boilerplate. MCP (Model Context Protocol): standard pour connecter les LLM à des outils et données. Le tutoriel répond au manque d'options simples pour les développeurs Java, face à une prédominance de Python/TypeScript dans l'écosystème MCP. La solution utilise: LangChain4j: qui intègre un nouveau module serveur MCP pour le protocole STDIO. JBang: permet d'exécuter des fichiers Java comme des scripts, éliminant les fichiers de build (pom.xml, Gradle). Implémentation: se fait via un seul fichier .java. JBang gère automatiquement les dépendances (//DEPS). L'annotation @Tool de LangChain4j expose les méthodes Java aux LLM. StdioMcpServerTransport gère la communication JSON-RPC via l'entrée/sortie standard (STDIO). Point crucial: Les logs doivent impérativement être redirigés vers System.err pour éviter de corrompre System.out, qui est réservé à la communication MCP (messages JSON-RPC). Facilite l'intégration locale avec des outils comme Gemini CLI, Claude Code, etc. Reciprocal Rank Fusion : un algorithme utile et souvent utilisé pour faire de la recherche hybride, pour mélanger du RAG et des recherches par mots-clé https://glaforge.dev/posts/2026/02/10/advanced-rag-understanding-reciprocal-rank-fusion-in-hybrid-search/ RAG : Qualité LLM dépend de la récupération. Recherche Hybride : Combiner vectoriel et mots-clés (BM25) est optimal. Défi : Fusionner des scores d'échelles différentes. Solution : Reciprocal Rank Fusion (RRF). RRF : Algorithme robuste qui fusionne des listes de résultats en se basant uniquement sur le rang des documents, ignorant les scores. Avantages RRF : Pas de normalisation de scores, scalable, excellente première étape de réorganisation. Architecture RAG fréquente : RRF (large sélection) + Cross-Encoder / modèle de reranking (précision fine). RAG-Fusion : Utilise un LLM pour générer plusieurs variantes de requête, puis RRF agrège tous les résultats pour renforcer le consensus et réduire les hallucinations. Implémentation : LangChain4j utilise RRF par défaut pour agréger les résultats de plusieurs retrievers. Les dernières fonctionnalités de Gemini et Nano Banana supportées dans LangChain4j https://glaforge.dev/posts/2026/02/06/latest-gemini-and-nano-banana-enhancements-in-langchain4j/ Nouveaux modèles d'images Nano Banana (Gemini 2.5/3.0) pour génération et édition (jusqu'à 4K). "Grounding" via Google Search (pour images et texte) et Google Maps (localisation, Gemini 2.5). Outil de contexte URL (Gemini 3.0) pour lecture directe de pages web. Agents multimodaux (AiServices) capables de générer des images. Configuration de la réflexion (profondeur Chain-of-Thought) pour Gemini 3.0. Métadonnées enrichies : usage des tokens et détails des sources de "grounding". Comment configurer Gemini CLI comment agent de code dans IntelliJ grâce au protocole ACP https://glaforge.dev/posts/2026/02/01/how-to-integrate-gemini-cli-with-intellij-idea-using-acp/ But : Intégrer Gemini CLI à IntelliJ IDEA via l'Agent Client Protocol (ACP). Prérequis : IntelliJ IDEA 2025.3+, Node.js (v20+), Gemini CLI. Étapes : Installer Gemini CLI (npm install -g @google/gemini-cli). Localiser l'exécutable gemini. Configurer ~/.jetbrains/acp.json (chemin exécutable, --experimental-acp, use_idea_mcp: true). Redémarrer IDEA, sélectionner "Gemini CLI" dans l'Assistant IA. Usage : Gemini interagit avec le code et exécute des commandes (contexte projet). Important : S'assurer du flag --experimental-acp dans la configuration. Outillage PipeNet, une alternative (open source aussi) à LocalTunnel, mais un plus évoluée https://pipenet.dev/ pipenet: Alternative open-source et moderne à localtunnel (client + serveur). Usages: Développement local (partage, webhooks), intégration SDK, auto-hébergement sécurisé. Fonctionnalités: Client (expose ports locaux, sous-domaines), Serveur (déploiement, domaines personnalisés, optimisé cloud mono-port). Avantages vs localtunnel: Déploiement cloud sur un seul port, support multi-domaines, TypeScript/ESM, maintenance active. Protocoles: HTTP/S, WebSocket, SSE, HTTP Streaming. Intégration: CLI ou SDK JavaScript. JSON-IO — une librairie comme Jackson ou GSON, supportant JSON5, TOON, et qui pourrait être utile pour l'utilisation du "structured output" des LLMs quand ils ne produisent pas du JSON parfait https://github.com/jdereg/json-io json-io : Librairie Java pour la sérialisation et désérialisation JSON/TOON. Gère les graphes d'objets complexes, les références cycliques et les types polymorphes. Support complet JSON5 (lecture et écriture), y compris des fonctionnalités non prises en charge par Jackson/Gson. Format TOON : Notation orientée token, optimisée pour les LLM, réduisant l'utilisation de tokens de 40 à 50% par rapport au JSON. Légère : Aucune dépendance externe (sauf java-util), taille de JAR réduite (~330K). Compatible JDK 1.8 à 24, ainsi qu'avec les environnements JPMS et OSGi. Deux modes de conversion : vers des objets Java typés (toJava()) ou vers des Map (toMaps()). Options de configuration étendues via ReadOptionsBuilder et WriteOptionsBuilder. Optimisée pour les déploiements cloud natifs et les architectures de microservices. Utiliser mailpit et testcontainer pour tester vos envois d'emails https://foojay.io/today/testing-emails-with-testcontainers-and-mailpit/ l'article montre via SpringBoot et sans. Et voici l'extension Quarkus https://quarkus.io/extensions/io.quarkiverse.mailpit/quarkus-mailpit/?tab=docs Tester l'envoi d'emails en développement est complexe car on ne peut pas utiliser de vrais serveurs SMTP Mailpit est un serveur SMTP de test qui capture les emails et propose une interface web pour les consulter Testcontainers permet de démarrer Mailpit dans un conteneur Docker pour les tests d'intégration L'article montre comment configurer une application SpringBoot pour envoyer des emails via JavaMail Un module Testcontainers dédié à Mailpit facilite son intégration dans les tests Le conteneur Mailpit expose un port SMTP (1025) et une API HTTP (8025) pour vérifier les emails reçus Les tests peuvent interroger l'API HTTP de Mailpit pour valider le contenu des emails envoyés Cette approche évite d'utiliser des mocks et teste réellement l'envoi d'emails Mailpit peut aussi servir en développement local pour visualiser les emails sans les envoyer réellement La solution fonctionne avec n'importe quel framework Java supportant JavaMail Architecture Comment scaler un système de 0 à 10 millions d'utilisateurs https://blog.algomaster.io/p/scaling-a-system-from-0-to-10-million-users Philosophie : Scalabilité incrémentale, résoudre les goulots d'étranglement sans sur-ingénierie. 0-100 utilisateurs : Serveur unique (app, DB, jobs). 100-1K : Séparer app et DB (services gérés, pooling). 1K-10K : Équilibreur de charge, multi-serveurs d'app (stateless via sessions partagées). 10K-100K : Caching, réplicas de lecture DB, CDN (réduire charge DB). 100K-500K : Auto-scaling, applications stateless (authentification JWT). 500K-10M : Sharding DB, microservices, files de messages (traitement asynchrone). 10M+ : Déploiement multi-régions, CQRS, persistance polyglotte, infra personnalisée. Principes clés : Simplicité, mesure, stateless essentiel, cache/asynchrone, sharding prudent, compromis (CAP), coût de la complexité. Patterns d'Architecture 2026 - Du Hype à la Réalité du Terrain (Part 1/2) - https://blog.ippon.fr/2026/01/30/patterns-darchitecture-2026-part-1/ L'article présente quatre patterns d'architecture logicielle pour répondre aux enjeux de scalabilité, résilience et agilité business dans les systèmes modernes Il présentent leurs raisons et leurs pièges Un bon rappel L'Event-Driven Architecture permet une communication asynchrone entre systèmes via des événements publiés et consommés, évitant le couplage direct Les bénéfices de l'EDA incluent la scalabilité indépendante des composants, la résilience face aux pannes et l'ajout facile de nouveaux cas d'usage Le pattern API-First associé à un API Gateway centralise la sécurité, le routage et l'observabilité des APIs avec un catalogue unifié Le Backend for Frontend crée des APIs spécifiques par canal (mobile, web, partenaires) pour optimiser l'expérience utilisateur CQRS sépare les modèles de lecture et d'écriture avec des bases optimisées distinctes, tandis que l'Event Sourcing stocke tous les événements plutôt que l'état actuel Le Saga Pattern gère les transactions distribuées via orchestration centralisée ou chorégraphie événementielle pour coordonner plusieurs microservices Les pièges courants incluent l'explosion d'événements granulaires, la complexité du debugging distribué, et la mauvaise gestion de la cohérence finale Les technologies phares sont Kafka pour l'event streaming, Kong pour l'API Gateway, EventStoreDB pour l'Event Sourcing et Temporal pour les Sagas Ces patterns nécessitent une maturité technique et ne sont pas adaptés aux applications CRUD simples ou aux équipes junior Patterns d'architecture 2026 : du hype à la réalité terrain part. 2 - https://blog.ippon.fr/2026/02/04/patterns-darchitecture-2026-part-2/ Deuxième partie d'un guide pratique sur les patterns d'architecture logicielle et système éprouvés pour moderniser et structurer les applications en 2026 Strangler Fig permet de migrer progressivement un système legacy en l'enveloppant petit à petit plutôt que de tout réécrire d'un coup (70% d'échec pour les big bang) Anti-Corruption Layer protège votre nouveau domaine métier des modèles externes et legacy en créant une couche de traduction entre les systèmes Service Mesh gère automatiquement la communication inter-services dans les architectures microservices (sécurité mTLS, observabilité, résilience) Architecture Hexagonale sépare le coeur métier des détails techniques via des ports et adaptateurs pour améliorer la testabilité et l'évolutivité Chaque pattern est illustré par un cas client concret avec résultats mesurables et liste des pièges à éviter lors de l'implémentation Les technologies 2026 mentionnées incluent Istio, Linkerd pour service mesh, LaunchDarkly pour feature flags, NGINX et Kong pour API gateway Tableau comparatif final aide à choisir le bon pattern selon la complexité, le scope et le use case spécifique du projet L'article insiste sur une approche pragmatique : ne pas utiliser un pattern juste parce qu'il est moderne mais parce qu'il résout un problème réel Pour les systèmes simples type CRUD ou avec peu de services, ces patterns peuvent introduire une complexité inutile qu'il faut savoir éviter Méthodologies Le rêve récurrent de remplacer voire supprimer les développeurs https://www.caimito.net/en/blog/2025/12/07/the-recurring-dream-of-replacing-developers.html Depuis 1969, chaque décennie voit une tentative de réduire le besoin de développeurs (de COBOL, UML, visual builders… à IA). Motivation : frustration des dirigeants face aux délais et coûts de développement. La complexité logicielle est intrinsèque et intellectuelle, non pas une question d'outils. Chaque vague technologique apporte de la valeur mais ne supprime pas l'expertise humaine. L'IA assiste les développeurs, améliore l'efficacité, mais ne remplace ni le jugement ni la gestion de la complexité. La demande de logiciels excède l'offre car la contrainte majeure est la réflexion nécessaire pour gérer cette complexité. Pour les dirigeants : les outils rendent-ils nos développeurs plus efficaces sur les problèmes complexes et réduisent-ils les tâches répétitives ? Le "rêve" de remplacer les développeurs, irréalisable, est un moteur d'innovation créant des outils précieux. Comment creuser des sujets à l'ère de l'IA générative. Quid du partage et la curation de ces recherches ? https://glaforge.dev/posts/2026/02/04/researching-topics-in-the-age-of-ai-rock-solid-webhooks-case-study/ Recherche initiale de l'auteur sur les webhooks en 2019, processus long et manuel. L'IA (Deep Research, Gemini, NotebookLM) facilite désormais la recherche approfondie, l'exploration de sujets et le partage des résultats. L'IA a identifié et validé des pratiques clés pour des déploiements de webhooks résilients, en grande partie les mêmes que celles trouvées précédemment par l'auteur. Génération d'artefacts par l'IA : rapport détaillé, résumé concis, illustration sketchnote, et même une présentation (slide deck). Guillaume s'interroge sur le partage public de ces rapports de recherche générés par l'IA, tout en souhaitant éviter le "AI Slop". Loi, société et organisation Le logiciel menacé par le vibe coding https://www.techbuzz.ai/articles/we-built-a-monday-com-clone-in-under-an-hour-with-ai Deux journalistes de CNBC sans expérience de code ont créé un clone fonctionnel de Monday.com en moins de 60 minutes pour 5 à 15 dollars. L'expérience valide les craintes des investisseurs qui ont provoqué une baisse de 30% des actions des entreprises SaaS. L'IA a non seulement reproduit les fonctionnalités de base mais a aussi recherché Monday.com de manière autonome pour identifier et recréer ses fonctionnalités clés. Cette technique appelée "vibe-coding" permet aux non-développeurs de construire des applications via des instructions en anglais courant. Les entreprises les plus vulnérables sont celles offrant des outils "qui se posent sur le travail" comme Atlassian, Adobe, HubSpot, Zendesk et Smartsheet. Les entreprises de cybersécurité comme CrowdStrike et Palo Alto sont considérées plus protégées grâce aux effets de réseau et aux barrières réglementaires. Les systèmes d'enregistrement comme Salesforce restent plus difficiles à répliquer en raison de leur profondeur d'intégration et de données d'entreprise. Le coût de 5 à 15 dollars par construction permet aux entreprises de prototyper plusieurs solutions personnalisées pour moins cher qu'une seule licence Monday.com. L'expérience soulève des questions sur la pérennité du marché de 5 milliards de dollars des outils de gestion de projet face à l'IA générative. Conférences En complément de l'agenda des conférences de Aurélie Vache, il y a également le site https://javaconferences.org/ (fait par Brian Vermeer) avec toutes les conférences Java à venir ! La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 12-13 février 2026 : Touraine Tech #26 - Tours (France) 12-13 février 2026 : World Artificial Intelligence Cannes Festival - Cannes (France) 19 février 2026 : ObservabilityCON on the Road - Paris (France) 6 mars 2026 : WordCamp Nice 2026 - Nice (France) 18 mars 2026 : Jupyter Workshops: AI in Jupyter: Building Extensible AI Capabilities for Interactive Computing - Saint-Maur-des-Fossés (France) 18-19 mars 2026 : Agile Niort 2026 - Niort (France) 20 mars 2026 : Atlantique Day 2026 - Nantes (France) 26 mars 2026 : Data Days Lille - Lille (France) 26-27 mars 2026 : SymfonyLive Paris 2026 - Paris (France) 26-27 mars 2026 : REACT PARIS - Paris (France) 27-29 mars 2026 : Shift - Nantes (France) 31 mars 2026 : ParisTestConf - Paris (France) 31 mars 2026-1 avril 2026 : FlowCon France 2026 - Paris (France) 1 avril 2026 : AWS Summit Paris - Paris (France) 2 avril 2026 : Pragma Cannes 2026 - Cannes (France) 2-3 avril 2026 : Xen Spring Meetup 2026 - Grenoble (France) 7 avril 2026 : PyTorch Conference Europe - Paris (France) 9-10 avril 2026 : Android Makers by droidcon 2026 - Paris (France) 9-11 avril 2026 : Drupalcamp Grenoble 2026 - Grenoble (France) 16-17 avril 2026 : MiXiT 2026 - Lyon (France) 17-18 avril 2026 : Faiseuses du Web 5 - Dinan (France) 22-24 avril 2026 : Devoxx France 2026 - Paris (France) 23-25 avril 2026 : Devoxx Greece - Athens (Greece) 6-7 mai 2026 : Devoxx UK 2026 - London (UK) 12 mai 2026 : Lead Innovation Day - Leadership Edition - Paris (France) 19 mai 2026 : La Product Conf Paris 2026 - Paris (France) 21-22 mai 2026 : Flupa UX Days 2026 - Paris (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Lille - Lille (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Paris - Paris (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Bordeaux - Bordeaux (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Lyon - Lyon (France) 28 mai 2026 : DevCon 27 : I.A. & Vibe Coding - Paris (France) 28 mai 2026 : Cloud Toulouse 2026 - Toulouse (France) 29 mai 2026 : NG Baguette Conf 2026 - Paris (France) 29 mai 2026 : Agile Tour Strasbourg 2026 - Strasbourg (France) 2-3 juin 2026 : Agile Tour Rennes 2026 - Rennes (France) 2-3 juin 2026 : OW2Con - Paris-Châtillon (France) 3 juin 2026 : IA–NA - La Rochelle (France) 5 juin 2026 : TechReady - Nantes (France) 5 juin 2026 : Fork it! - Rouen - Rouen (France) 6 juin 2026 : Polycloud - Montpellier (France) 9 juin 2026 : JFTL - Montrouge (France) 9 juin 2026 : C: - Caen (France) 11-12 juin 2026 : DevQuest Niort - Niort (France) 11-12 juin 2026 : DevLille 2026 - Lille (France) 12 juin 2026 : Tech F'Est 2026 - Nancy (France) 16 juin 2026 : Mobilis In Mobile 2026 - Nantes (France) 17-19 juin 2026 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) 17-20 juin 2026 : VivaTech - Paris (France) 18 juin 2026 : Tech'Work - Lyon (France) 22-26 juin 2026 : Galaxy Community Conference - Clermont-Ferrand (France) 24-25 juin 2026 : Agi'Lille 2026 - Lille (France) 24-26 juin 2026 : BreizhCamp 2026 - Rennes (France) 2 juillet 2026 : Azur Tech Summer 2026 - Valbonne (France) 2-3 juillet 2026 : Sunny Tech - Montpellier (France) 3 juillet 2026 : Agile Lyon 2026 - Lyon (France) 6-8 juillet 2026 : Riviera Dev - Sophia Antipolis (France) 2 août 2026 : 4th Tech Summit on Artificial Intelligence & Robotics - Paris (France) 20-22 août 2026 : 4th Tech Summit on AI & Robotics - Paris (France) & Online 4 septembre 2026 : JUG Summer Camp 2026 - La Rochelle (France) 17-18 septembre 2026 : API Platform Conference 2026 - Lille (France) 24 septembre 2026 : PlatformCon Live Day Paris 2026 - Paris (France) 1 octobre 2026 : WAX 2026 - Marseille (France) 1-2 octobre 2026 : Volcamp - Clermont-Ferrand (France) 5-9 octobre 2026 : Devoxx Belgium - Antwerp (Belgium) Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via X/twitter https://twitter.com/lescastcodeurs ou Bluesky https://bsky.app/profile/lescastcodeurs.com Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

Épisode 1433 : Concrètement on organise son planning éditorial avec une vue annualisée en posant les temps forts dans un calendrier. Pour chaque temps fort on décide d'une période de prise de parole. Par exemple : St Valentin c'est le 14 février mais on va commencer le temps forts le 25 Janvier et le faire terminer le 16 Février.Dans cette stratégie de prise de parole en temps fort, on accepte de parler beaucoup à certains moments pour ensuite revenir au calme plat.-Avantages d'une prise de parole en temps fortsImpact maximal et concentration d'attentionOn concentre les moyens créatifs et média sur des moments clés. Cela favorise la mémorisation et pendant un moment renforce la perception de puissance de la marque.Lisibilité stratégique pour l'interne En interne, c'est simple à piloter. Chaque prise de parole a un objectif clair : lancement, recrutement, conversion, notoriété. Cela facilite l'alignement entre les différents services marketing / commercial / produit.Efficacité budgétaireOn concentre la production et la sponsorisation sur des périodes définies, plutôt que de disperser les efforts.-Inconvénients d'une prise de parole reposant exclusivement sur des temps fortsCommunication discontinue : que se passe-t-il entre les temps forts ?Entre les temps forts, la marque peut devenir silencieuse ou faible en présence. Sur les réseaux, l'algorithme et l'attention n'aiment pas les absences prolongées.Relation communautaire fragileCette approche est plus transactionnelle que relationnelle. On parle “quand on a quelque chose à vendre ou annoncer”. Cela limite la construction d'une proximité continue.Travailler uniquement en temps forts, ça prive aussi la marque de la dimension insight communautaire. Quand je ne parle que pour vendre un truc, je ne peux pas co construire ma marque avec mes audiences.Dépendance à la performance des picsSi un temps fort échoue, l'impact est significatif. Toute la stratégie repose sur la réussite de quelques moments clés.—Une prise de parole structurée autour d'un fil rouge avec piliers de contenuIl s'agit de définir un territoire éditorial clair, décliné en piliers récurrents (expertise, coulisses, pédagogie, communauté, etc.), avec une cohérence narrative dans le temps.Concrètement je défini 3 à 5 piliers de contenu important. Je décide du volume de prise de parole par pilier de contenu en pourcentage. Et ensuite je repartis tout ça dans mon calendrier éditorial. Ce qui nous donne un truc du genre : chaque mois je vais publier 1 post produit, 2 post coulisses, 1 post expertise, 2 post pédagogie.-Avantages d'une prise de parole structurée avec un fil rougeCohérence et reconnaissance de marqueUn fil rouge permet d'installer une identité. On reconnaît la marque dans sa façon de parler, ses sujets, son angle.Construction d'un capital relationnelLa régularité crée une habitude. On ne vient plus uniquement pour une annonce, mais pour un univers, une vision, une valeur ajoutée.Performance algorithmique plus stable-Inconvénients d'une prise de parole structurée avec un fil rougeRisque de dilution de l'impactSans pics scénarisés, la communication peut devenir “plate” ou trop linéaire. On entretient la présence, mais on crée moins de moments marquants.…Retrouvez toutes les notes de l'épisode sur www.lesuperdaily.com ! Le Super Daily est le podcast quotidien sur les réseaux sociaux. Il est fabriqué avec une pluie d'amour par les équipes de Supernatifs. Nous sommes une agence social media basée à Lyon : https://supernatifs.com. Ensemble, nous aidons les entreprises à créer des relations durables et rentables avec leurs audiences. Ensemble, nous inventons, produisons et diffusons des contenus qui engagent vos collaborateurs, vos prospects et vos consommateurs. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Quels sont les avantages de la Zakat by XamSaDine

Face à l'échec de constitution de blocage contre le traité de Mercosur le sort semble être scellé : l'accord sera bien signé. Géraldine Woessner, rédactrice en chef du magazine « Le Point », et Anne de Guigné, grande reporter aux « Échos » décryptent cette nouvelle qui semble être un drame en France. Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Découvrez ma formation aux fondamentaux de l'accueil, un parcours d'excellence, accessible à toutes & tous !J'ai longtemps cru que tous les établissements hôteliers pratiquaient le “morning”, la “réunion du matin” ou le “briefing du matin”. Mais récemment, j'ai échangé avec des hôtels qui avaient arrêté cette pratique, car ils y passaient trop de temps et cela sollicitait trop de monde. J'ai du mal à trancher sur la question. Alors, quels sont les avantages du briefing ? Comment rendre un briefing efficace ? Quels sont les inconvénients et comment les gérer ? Pourquoi est-il pertinent de célébrer les réussites ? En conclusion, si cela n'intéresse personne, ce n'est pas le briefing qu'il faut remettre en cause, c'est son format. Mettez-le en place pendant un mois, avec un format bien défini. Le briefing est terminé, je vous souhaite une bonne journée ! Le partenaire de l'épisode : LoungeUp Découvrez LoungeUp : www.loungeup.com / contact@loungeup.com / +33 (0)1 84 16 82 20 Bénéficiez de -10% sur la première année d'abonnement, ainsi que -20% sur le paramétrage de la solution (réservé aux nouveaux clients, pour tout abonnement débutant avant juillet 2024) Pour découvrir la solution en live, demandez une démonstration en ligne ici Chapitrage : 00:00:00 - Introduction 00:02:18 - L'importance du briefing 00:03:15 - Avantages et inconvénients 00:05:12 - Le contenu du briefing 00:11:33 - Un briefing efficace 00:14:00 - Les célébrations 00:16:00 - Conclusion Si cet épisode vous a passionné, rejoignez-moi sur :L'Hebdo d'Hospitality Insiders, pour ne rien raterL'Académie Hospitality Insiders, pour vous former aux fondamentaux de l'accueilLe E-Carnet "Devenir un Artisan Hôtelier" pour celles et ceux qui souhaitent faire de l'accueil un véritable artLinkedin, pour poursuivre la discussionInstagram, pour découvrir les coulissesLa bibliothèque des invités du podcastMerci de votre fidélité et à bientôt !Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

durée : 00:06:13 - Le Journal de l'éco - par : Anne-Laure Chouin - Avec un PIB annuel de 100 milliards d'euros, la Bulgarie ne représente que 0,6% du PIB de la zone euro. Son arrivée a une portée plus politique et symbolique qu'économique. La Bulgarie étant l'un des pays les plus corrompus de l'UE, existe-t-il un risque de diffusion des flux illicites ? - invités : Jérôme Héricourt économiste au CEPII, le Centre d'études et de prospectives et d'informations internationales

Le Premier ministre Sébastien Lecornu avait annoncé en septembre la fin des privilèges à vie pour les anciens chefs de gouvernement et ministres de l'Intérieur alors que la France cherchait à faire des économies. À partir du 1er janvier, les avantages qu'une vingtaine d'anciens ministres continuaient à bénéficier seront supprimés.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

En France, comment se passe la vie à la campagne ? Quels sont les problèmes ou difficultés qu'on peut avoir par rapport à la vie dans une grande ville ? Et, bien sûr, quels sont les avantages à vivre en pleine nature dans mon pays ?  ▶ Rejoins notre club VIP : https://francaisavecfluidite.com/aboclubvip/ 

Aujourd'hui, Abel Boyi, éducateur, Bruno Poncet, cheminot, et Sandrine Pégand, avocate, débattent de l'actualité autour d'Alain Marschall et Olivier Truchot.

Sur le buzzer c'est le dernier débat des GG du Sport ! Pile à temps pour s'écharper une dernière fois lors de l'émission…

Dans ce nouvel épisode d'Insight, nous recevons Alexandre Chauve, Directeur de Production chez Band Originale. Avec lui, nous y explorons les bénéfices de la production intégrée, modèle où création, production et postproduction sont réunies au sein d'une seule et même agence. Comment ce fonctionnement permet-il d'assurer une meilleure cohérence créative, de gagner en agilité et de réduire les coûts pour les marques ? Quels sont les défis humains derrière cette approche et comment l'intelligence artificielle s'y intègre aujourd'hui pour repousser les limites de la création ? Alexandre nous partage son expertise sur la transformation du métier ainsi que les retombées concrètes pour les annonceurs qui décident de se tourner vers une agence en modèle intégré.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Ecoutez RTL Matin avec Thomas Sotto du 30 octobre 2025.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Aujourd'hui, Abel Boyi, Barbara Lefebvre et Emmanuel de Villiers débattent de l'actualité autour d'Alain Marschall et Olivier Truchot.

Pour débuter l'émission de ce mardi 16 septembre 2025, les GG : Abel Boyi, éducateur et président de l'association "Tous Uniques Tous Unis", Barbara Lefebvre, professeure d'histoire-géographie, et Emmanuel de Villiers, chef d'entreprise, débattent du sujet du jour : "Ex-Premiers ministres, avantages rabotés : suffisant ?".

durée : 00:05:59 - Choses vues - par : Christophe André -  Aujourd'hui, Christophe André raconte l'histoire de la Belle Paule (1518-1610) Vous aimez ce podcast ? Pour écouter tous les autres épisodes sans limite, rendez-vous sur Radio France.