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Play Episode Listen Later Jan 16, 2026 103:16

De retour à cinq dans l'épisode, les cast codeurs démarrent cette année avec un gros épisode pleins de news et d'articles de fond. IA bien sûr, son impact sur les pratiques, Mockito qui tourne un page, du CSS (et oui), sur le (non) mapping d'APIs REST en MCP et d'une palanquée d'outils pour vous. Enregistré le 9 janvier 2026 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode-335.mp3 ou en vidéo sur YouTube. News Langages 2026 sera-t'elle l'année de Java dans le terminal ? (j'ai ouïe dire que ça se pourrait bien…) https://xam.dk/blog/lets-make-2026-the-year-of-java-in-the-terminal/ 2026: Année de Java dans le terminal, pour rattraper son retard sur Python, Rust, Go et Node.js. Java est sous-estimé pour les applications CLI et les TUIs (interfaces utilisateur terminales) malgré ses capacités. Les anciennes excuses (démarrage lent, outillage lourd, verbosité, distribution complexe) sont obsolètes grâce aux avancées récentes : GraalVM Native Image pour un démarrage en millisecondes. JBang pour l'exécution simplifiée de scripts Java (fichiers uniques, dépendances) et de JARs. JReleaser pour l'automatisation de la distribution multi-plateforme (Homebrew, SDKMAN, Docker, images natives). Project Loom pour la concurrence facile avec les threads virtuels. PicoCLI pour la gestion des arguments. Le potentiel va au-delà des scripts : création de TUIs complètes et esthétiques (ex: dashboards, gestionnaires de fichiers, assistants IA). Excuses caduques : démarrage rapide (GraalVM), légèreté (JBang), distribution simple (JReleaser), concurrence (Loom). Potentiel : créer des applications TUI riches et esthétiques. Sortie de Ruby 4.0.0 https://www.ruby-lang.org/en/news/2025/12/25/ruby-4-0-0-released/ Ruby Box (expérimental) : Une nouvelle fonctionnalité permettant d'isoler les définitions (classes, modules, monkey patches) dans des boîtes séparées pour éviter les conflits globaux. ZJIT : Un nouveau compilateur JIT de nouvelle génération développé en Rust, visant à surpasser YJIT à terme (actuellement en phase expérimentale). Améliorations de Ractor : Introduction de Ractor::Port pour une meilleure communication entre Ractors et optimisation des structures internes pour réduire les contentions de verrou global. Changements syntaxiques : Les opérateurs logiques (||, &&, and, or) en début de ligne permettent désormais de continuer la ligne précédente, facilitant le style "fluent". Classes Core : Set et Pathname deviennent des classes intégrées (Core) au lieu d'être dans la bibliothèque standard. Diagnostics améliorés : Les erreurs d'arguments (ArgumentError) affichent désormais des extraits de code pour l'appelant ET la définition de la méthode. Performances : Optimisation de Class#new, accès plus rapide aux variables d'instance et améliorations significatives du ramasse-miettes (GC). Nettoyage : Suppression de comportements obsolètes (comme la création de processus via IO.open avec |) et mise à jour vers Unicode 17.0. Librairies Introduction pour créer une appli multi-tenant avec Quarkus et http://nip.io|nip.io https://www.the-main-thread.com/p/quarkus-multi-tenant-api-nipio-tutorial Construction d'une API REST multi-tenant en Quarkus avec isolation par sous-domaine Utilisation de http://nip.io|nip.io pour la résolution DNS automatique sans configuration locale Extraction du tenant depuis l'en-tête HTTP Host via un filtre JAX-RS Contexte tenant géré avec CDI en scope Request pour l'isolation des données Service applicatif gérant des données spécifiques par tenant avec Map concurrent Interface web HTML/JS pour visualiser et ajouter des données par tenant Configuration CORS nécessaire pour le développement local Pattern acme.127-0-0-1.nip.io résolu automatiquement vers localhost Code complet disponible sur GitHub avec exemples curl et tests navigateur Base idéale pour prototypage SaaS, tests multi-tenants Hibernate 7.2 avec quelques améliorations intéressantes https://docs.hibernate.org/orm/7.2/whats-new/%7Bhtml-meta-canonical-link%7D read only replica (experimental), crée deux session factories et swap au niveau jdbc si le driver le supporte et custom sinon. On ouvre une session en read only child statelesssession (partage le contexte transactionnel) hibernate vector module ajouter binary, float16 and sparse vectors Le SchemaManager peut resynchroniser les séquences par rapport aux données des tables Regexp dans HQL avec like Nouvelle version de Hibernate with Panache pour Quarkus https://quarkus.io/blog/hibernate-panache-next/ Nouvelle extension expérimentale qui unifie Hibernate ORM with Panache et Hibernate Reactive with Panache Les entités peuvent désormais fonctionner en mode bloquant ou réactif sans changer de type de base Support des sessions sans état (StatelessSession) en plus des entités gérées traditionnelles Intégration de Jakarta Data pour des requêtes type-safe vérifiées à la compilation Les opérations sont définies dans des repositories imbriqués plutôt que des méthodes statiques Possibilité de définir plusieurs repositories pour différents modes d'opération sur une même entité Accès aux différents modes (bloquant/réactif, géré/sans état) via des méthodes de supertype Support des annotations @Find et @HQL pour générer des requêtes type-safe Accès au repository via injection ou via le métamodèle généré Extension disponible dans la branche main, feedback demandé sur Zulip ou GitHub Spring Shell 4.0.0 GA publié - https://spring.io/blog/2025/12/30/spring-shell-4-0-0-ga-released Sortie de la version finale de Spring Shell 4.0.0 disponible sur Maven Central Compatible avec les dernières versions de Spring Framework et Spring Boot Modèle de commandes revu pour simplifier la création d'applications CLI interactives Intégration de jSpecify pour améliorer la sécurité contre les NullPointerException Architecture plus modulaire permettant meilleure personnalisation et extension Documentation et exemples entièrement mis à jour pour faciliter la prise en main Guide de migration vers la v4 disponible sur le wiki du projet Corrections de bugs pour améliorer la stabilité et la fiabilité Permet de créer des applications Java autonomes exécutables avec java -jar ou GraalVM native Approche opinionnée du développement CLI tout en restant flexible pour les besoins spécifiques Une nouvelle version de la librairie qui implémenter des gatherers supplémentaires à ceux du JDK https://github.com/tginsberg/gatherers4j/releases/tag/v0.13.0 gatherers4j v0.13.0. Nouveaux gatherers : uniquelyOccurringBy(), moving/runningMedian(), moving/runningMax/Min(). Changement : les gatherers "moving" incluent désormais par défaut les valeurs partielles (utiliser excludePartialValues() pour désactiver). LangChain4j 1.10.0 https://github.com/langchain4j/langchain4j/releases/tag/1.10.0 Introduction d'un catalogue de modèles pour Anthropic, Gemini, OpenAI et Mistral. Ajout de capacités d'observabilité et de monitoring pour les agents. Support des sorties structurées, des outils avancés et de l'analyse de PDF via URL pour Anthropic. Support des services de transcription pour OpenAI. Possibilité de passer des paramètres de configuration de chat en argument des méthodes. Nouveau garde-fou de modération pour les messages entrants. Support du contenu de raisonnement pour les modèles. Introduction de la recherche hybride. Améliorations du client MCP. Départ du lead de mockito après 10 ans https://github.com/mockito/mockito/issues/3777 Tim van der Lippe, mainteneur majeur de Mockito, annonce son départ pour mars 2026, marquant une décennie de contribution au projet. L'une des raisons principales est l'épuisement lié aux changements récents dans la JVM (JVM 22+) concernant les agents, imposant des contraintes techniques lourdes sans alternative simple proposée par les mainteneurs du JDK. Il pointe du doigt le manque de soutien et la pression exercée sur les bénévoles de l'open source lors de ces transitions technologiques majeures. La complexité croissante pour supporter Kotlin, qui utilise la JVM de manière spécifique, rend la base de code de Mockito plus difficile à maintenir et moins agréable à faire évoluer selon lui. Il exprime une perte de plaisir et préfère désormais consacrer son temps libre à d'autres projets comme Servo, un moteur web écrit en Rust. Une période de transition est prévue jusqu'en mars pour assurer la passation de la maintenance à de nouveaux contributeurs. Infrastructure Le premier intérêt de Kubernetes n'est pas le scaling - https://mcorbin.fr/posts/2025-12-29-kubernetes-scale/ Avant Kubernetes, gérer des applications en production nécessitait de multiples outils complexes (Ansible, Puppet, Chef) avec beaucoup de configuration manuelle Le load balancing se faisait avec HAProxy et Keepalived en actif/passif, nécessitant des mises à jour manuelles de configuration à chaque changement d'instance Le service discovery et les rollouts étaient orchestrés manuellement, instance par instance, sans automatisation de la réconciliation Chaque stack (Java, Python, Ruby) avait sa propre méthode de déploiement, sans standardisation (rpm, deb, tar.gz, jar) La gestion des ressources était manuelle avec souvent une application par machine, créant du gaspillage et complexifiant la maintenance Kubernetes standardise tout en quelques ressources YAML (Deployment, Service, Ingress, ConfigMap, Secret) avec un format déclaratif simple Toutes les fonctionnalités critiques sont intégrées : service discovery, load balancing, scaling, stockage, firewalling, logging, tolérance aux pannes La complexité des centaines de scripts shell et playbooks Ansible maintenus avant était supérieure à celle de Kubernetes Kubernetes devient pertinent dès qu'on commence à reconstruire manuellement ces fonctionnalités, ce qui arrive très rapidement La technologie est flexible et peut gérer aussi bien des applications modernes que des monolithes legacy avec des contraintes spécifiques Mole https://github.com/tw93/Mole Un outil en ligne de commande (CLI) tout-en-un pour nettoyer et optimiser macOS. Combine les fonctionnalités de logiciels populaires comme CleanMyMac, AppCleaner, DaisyDisk et iStat Menus. Analyse et supprime en profondeur les caches, les fichiers logs et les résidus de navigateurs. Désinstallateur intelligent qui retire proprement les applications et leurs fichiers cachés (Launch Agents, préférences). Analyseur d'espace disque interactif pour visualiser l'occupation des fichiers et gérer les documents volumineux. Tableau de bord temps réel (mo status) pour surveiller le CPU, le GPU, la mémoire et le réseau. Fonction de purge spécifique pour les développeurs permettant de supprimer les artefacts de build (node_modules, target, etc.). Intégration possible avec Raycast ou Alfred pour un lancement rapide des commandes. Installation simple via Homebrew ou un script curl. Des images Docker sécurisées pour chaque développeur https://www.docker.com/blog/docker-hardened-images-for-every-developer/ Docker rend ses "Hardened Images" (DHI) gratuites et open source (licence Apache 2.0) pour tous les développeurs. Ces images sont conçues pour être minimales, prêtes pour la production et sécurisées dès le départ afin de lutter contre l'explosion des attaques sur la chaîne logistique logicielle. Elles s'appuient sur des bases familières comme Alpine et Debian, garantissant une compatibilité élevée et une migration facile. Chaque image inclut un SBOM (Software Bill of Materials) complet et vérifiable, ainsi qu'une provenance SLSA de niveau 3 pour une transparence totale. L'utilisation de ces images permet de réduire considérablement le nombre de vulnérabilités (CVE) et la taille des images (jusqu'à 95 % plus petites). Docker étend cette approche sécurisée aux graphiques Helm et aux serveurs MCP (Mongo, Grafana, GitHub, etc.). Des offres commerciales (DHI Enterprise) restent disponibles pour des besoins spécifiques : correctifs critiques sous 7 jours, support FIPS/FedRAMP ou support à cycle de vie étendu (ELS). Un assistant IA expérimental de Docker peut analyser les conteneurs existants pour recommander l'adoption des versions sécurisées correspondantes. L'initiative est soutenue par des partenaires majeurs tels que Google, MongoDB, Snyk et la CNCF. Web La maçonnerie ("masonry") arrive dans la spécification des CSS et commence à être implémentée par les navigateurs https://webkit.org/blog/17660/introducing-css-grid-lanes/ Permet de mettre en colonne des éléments HTML les uns à la suite des autres. D'abord sur la première ligne, et quand la première ligne est remplie, le prochain élément se trouvera dans la colonne où il pourra être le plus haut possible, et ainsi de suite. après la plomberie du middleware, la maçonnerie du front :laughing: Data et Intelligence Artificielle On ne devrait pas faire un mapping 1:1 entre API REST et MCP https://nordicapis.com/why-mcp-shouldnt-wrap-an-api-one-to-one/ Problématique : Envelopper une API telle quelle dans le protocole MCP (Model Context Protocol) est un anti-pattern. Objectif du MCP : Conçu pour les agents d'IA, il doit servir d'interface d'intention, non de miroir d'API. Les agents comprennent les tâches, pas la logique complexe des API (authentification, pagination, orchestration). Conséquences du mappage un-à-un : Confusion des agents, erreurs, hallucinations. Difficulté à gérer les orchestrations complexes (plusieurs appels pour une seule action). Exposition des faiblesses de l'API (schéma lourd, endpoints obsolètes). Maintenance accrue lors des changements d'API. Meilleure approche : Construire des outils MCP comme des SDK pour agents, encapsulant la logique nécessaire pour accomplir une tâche spécifique. Pratiques recommandées : Concevoir autour des intentions/actions utilisateur (ex. : "créer un projet", "résumer un document"). Regrouper les appels en workflows ou actions uniques. Utiliser un langage naturel pour les définitions et les noms. Limiter la surface d'exposition de l'API pour la sécurité et la clarté. Appliquer des schémas d'entrée/sortie stricts pour guider l'agent et réduire l'ambiguïté. Des agents en production avec AWS - https://blog.ippon.fr/2025/12/22/des-agents-en-production-avec-aws/ AWS re:Invent 2025 a massivement mis en avant l'IA générative et les agents IA Un agent IA combine un LLM, une boucle d'appel et des outils invocables Strands Agents SDK facilite le prototypage avec boucles ReAct intégrées et gestion de la mémoire Managed MLflow permet de tracer les expérimentations et définir des métriques de performance Nova Forge optimise les modèles par réentraînement sur données spécifiques pour réduire coûts et latence Bedrock Agent Core industrialise le déploiement avec runtime serverless et auto-scaling Agent Core propose neuf piliers dont observabilité, authentification, code interpreter et browser managé Le protocole MCP d'Anthropic standardise la fourniture d'outils aux agents SageMaker AI et Bedrock centralisent l'accès aux modèles closed source et open source via API unique AWS mise sur l'évolution des chatbots vers des systèmes agentiques optimisés avec modèles plus frugaux Debezium 3.4 amène plusieurs améliorations intéressantes https://debezium.io/blog/2025/12/16/debezium-3-4-final-released/ Correction du problème de calcul du low watermark Oracle qui causait des pertes de performance Correction de l'émission des événements heartbeat dans le connecteur Oracle avec les requêtes CTE Amélioration des logs pour comprendre les transactions actives dans le connecteur Oracle Memory guards pour protéger contre les schémas de base de données de grande taille Support de la transformation des coordonnées géométriques pour une meilleure gestion des données spatiales Extension Quarkus DevServices permettant de démarrer automatiquement une base de données et Debezium en dev Intégration OpenLineage pour tracer la lignée des données et suivre leur flux à travers les pipelines Compatibilité testée avec Kafka Connect 4.1 et Kafka brokers 4.1 Infinispan 16.0.4 et .5 https://infinispan.org/blog/2025/12/17/infinispan-16-0-4 Spring Boot 4 et Spring 7 supportés Evolution dans les metriques Deux bugs de serialisation Construire un agent de recherche en Java avec l'API Interactions https://glaforge.dev/posts/2026/01/03/building-a-research-assistant-with-the-interactions-api-in-java/ Assistant de recherche IA Java (API Interactions Gemini), test du SDK implémenté par Guillaume. Workflow en 4 phases : Planification : Gemini Flash + Google Search. Recherche : Modèle "Deep Research" (tâche de fond). Synthèse : Gemini Pro (rapport exécutif). Infographie : Nano Banana Pro (à partir de la synthèse). API Interactions : gestion d'état serveur, tâches en arrière-plan, réponses multimodales (images). Appréciation : gestion d'état de l'API (vs LLM sans état). Validation : efficacité du SDK Java pour cas complexes. Stephan Janssen (le papa de Devoxx) a créé un serveur MCP (Model Context Protocol) basé sur LSP (Language Server Protocol) pour que les assistants de code analysent le code en le comprenant vraiment plutôt qu'en faisant des grep https://github.com/stephanj/LSP4J-MCP Le problème identifié : Les assistants IA utilisent souvent la recherche textuelle (type grep) pour naviguer dans le code, ce qui manque de contexte sémantique, génère du bruit (faux positifs) et consomme énormément de tokens inutilement. La solution LSP4J-MCP : Une approche "standalone" (autonome) qui encapsule le serveur de langage Eclipse (JDTLS) via le protocole MCP (Model Context Protocol). Avantage principal : Offre une compréhension sémantique profonde du code Java (types, hiérarchies, références) sans nécessiter l'ouverture d'un IDE lourd comme IntelliJ. Comparaison des méthodes : AST : Trop léger (pas de compréhension inter-fichiers). IntelliJ MCP : Puissant mais exige que l'IDE soit ouvert (gourmand en ressources). LSP4J-MCP : Le meilleur des deux mondes pour les workflows en terminal, à distance (SSH) ou CI/CD. Fonctionnalités clés : Expose 5 outils pour l'IA (find_symbols, find_references, find_definition, document_symbols, find_interfaces_with_method). Résultats : Une réduction de 100x des tokens utilisés pour la navigation et une précision accrue (distinction des surcharges, des scopes, etc.). Disponibilité : Le projet est open source et disponible sur GitHub pour intégration immédiate (ex: avec Claude Code, Gemini CLI, etc). A noter l'ajout dans claude code 2.0.74 d'un tool pour supporter LSP ( https://github.com/anthropics/claude-code/blob/main/CHANGELOG.md#2074 ) Awesome (GitHub) Copilot https://github.com/github/awesome-copilot Une collection communautaire d'instructions, de prompts et de configurations pour optimiser l'utilisation de GitHub Copilot. Propose des "Agents" spécialisés qui s'intègrent aux serveurs MCP pour améliorer les flux de travail spécifiques. Inclut des prompts ciblés pour la génération de code, la documentation et la résolution de problèmes complexes. Fournit des instructions détaillées sur les standards de codage et les meilleures pratiques applicables à divers frameworks. Propose des "Skills" (compétences) sous forme de dossiers contenant des ressources pour des tâches techniques spécialisées. (les skills sont dispo dans copilot depuis un mois : https://github.blog/changelog/2025-12-18-github-copilot-now-supports-agent-skills/ ) Permet une installation facile via un serveur MCP dédié, compatible avec VS Code et Visual Studio. Encourage la contribution communautaire pour enrichir les bibliothèques de prompts et d'agents. Aide à augmenter la productivité en offrant des solutions pré-configurées pour de nombreux langages et domaines. Garanti par une licence MIT et maintenu activement par des contributeurs du monde entier. IA et productivité : bilan de l'année 2025 (Laura Tacho - DX)) https://newsletter.getdx.com/p/ai-and-productivity-year-in-review?aid=recNfypKAanQrKszT En 2025, l'ingénierie assistée par l'IA est devenue la norme : environ 90 % des développeurs utilisent des outils d'IA mensuellement, et plus de 40 % quotidiennement. Les chercheurs (Microsoft, Google, GitHub) soulignent que le nombre de lignes de code (LOC) reste un mauvais indicateur d'impact, car l'IA génère beaucoup de code sans forcément garantir une valeur métier supérieure. Si l'IA améliore l'efficacité individuelle, elle pourrait nuire à la collaboration à long terme, car les développeurs passent plus de temps à "parler" à l'IA qu'à leurs collègues. L'identité du développeur évolue : il passe de "producteur de code" à un rôle de "metteur en scène" qui délègue, valide et exerce son jugement stratégique. L'IA pourrait accélérer la montée en compétences des développeurs juniors en les forçant à gérer des projets et à déléguer plus tôt, agissant comme un "accélérateur" plutôt que de les rendre obsolètes. L'accent est mis sur la créativité plutôt que sur la simple automatisation, afin de réimaginer la manière de travailler et d'obtenir des résultats plus impactants. Le succès en 2026 dépendra de la capacité des entreprises à cibler les goulots d'étranglement réels (dette technique, documentation, conformité) plutôt que de tester simplement chaque nouveau modèle d'IA. La newsletter avertit que les titres de presse simplifient souvent à l'excès les recherches sur l'IA, masquant parfois les nuances cruciales des études réelles. Un développeur décrit dans un article sur Twitter son utilisation avancée de Claude Code pour le développement, avec des sous-agents, des slash-commands, comment optimiser le contexte, etc. https://x.com/AureaLibe/status/2008958120878330329?s=20 Outillage IntelliJ IDEA, thread dumps et project Loom (virtual threads) - https://blog.jetbrains.com/idea/2025/12/thread-dumps-and-project-loom-virtual-threads/ Les virtual threads Java améliorent l'utilisation du matériel pour les opérations I/O parallèles avec peu de changements de code Un serveur peut maintenant gérer des millions de threads au lieu de quelques centaines Les outils existants peinent à afficher et analyser des millions de threads simultanément Le débogage asynchrone est complexe car le scheduler et le worker s'exécutent dans des threads différents Les thread dumps restent essentiels pour diagnostiquer deadlocks, UI bloquées et fuites de threads Netflix a découvert un deadlock lié aux virtual threads en analysant un heap dump, bug corrigé dans Java 25. Mais c'était de la haute voltige IntelliJ IDEA supporte nativement les virtual threads dès leur sortie avec affichage des locks acquis IntelliJ IDEA peut ouvrir des thread dumps générés par d'autres outils comme jcmd Le support s'étend aussi aux coroutines Kotlin en plus des virtual threads Quelques infos sur IntelliJ IDEA 2025.3 https://blog.jetbrains.com/idea/2025/12/intellij-idea-2025-3/ Distribution unifiée regroupant davantage de fonctionnalités gratuites Amélioration de la complétion des commandes dans l'IDE Nouvelles fonctionnalités pour le débogueur Spring Thème Islands devient le thème par défaut Support complet de Spring Boot 4 et Spring Framework 7 Compatibilité avec Java 25 Prise en charge de Spring Data JDBC et Vitest 4 Support natif de Junie et Claude Agent pour l'IA Quota d'IA transparent et option Bring Your Own Key à venir Corrections de stabilité, performance et expérience utilisateur Plein de petits outils en ligne pour le développeur https://blgardner.github.io/prism.tools/ génération de mot de passe, de gradient CSS, de QR code encodage décodage de Base64, JWT formattage de JSON, etc. resumectl - Votre CV en tant que code https://juhnny5.github.io/resumectl/ Un outil en ligne de commande (CLI) écrit en Go pour générer un CV à partir d'un fichier YAML. Permet l'exportation vers plusieurs formats : PDF, HTML, ou un affichage direct dans le terminal. Propose 5 thèmes intégrés (Modern, Classic, Minimal, Elegant, Tech) personnalisables avec des couleurs spécifiques. Fonctionnalité d'initialisation (resumectl init) permettant d'importer automatiquement des données depuis LinkedIn et GitHub (projets les plus étoilés). Supporte l'ajout de photos avec des options de filtre noir et blanc ou de forme (rond/carré). Inclut un mode "serveur" (resumectl serve) pour prévisualiser les modifications en temps réel via un navigateur local. Fonctionne comme un binaire unique sans dépendances externes complexes pour les modèles. mactop - Un moniteur "top" pour Apple Silicon https://github.com/metaspartan/mactop Un outil de surveillance en ligne de commande (TUI) conçu spécifiquement pour les puces Apple Silicon (M1, M2, M3, M4, M5). Permet de suivre en temps réel l'utilisation du CPU (E-cores et P-cores), du GPU et de l'ANE (Neural Engine). Affiche la consommation électrique (wattage) du système, du CPU, du GPU et de la DRAM. Fournit des données sur les températures du SoC, les fréquences du GPU et l'état thermique global. Surveille l'utilisation de la mémoire vive, de la swap, ainsi que l'activité réseau et disque (E/S). Propose 10 mises en page (layouts) différentes et plusieurs thèmes de couleurs personnalisables. Ne nécessite pas l'utilisation de sudo car il s'appuie sur les API natives d'Apple (SMC, IOReport, IOKit). Inclut une liste de processus détaillée (similaire à htop) avec la possibilité de tuer des processus directement depuis l'interface. Offre un mode "headless" pour exporter les métriques au format JSON et un serveur optionnel pour Prometheus. Développé en Go avec des composants en CGO et Objective-C. Adieu direnv, Bonjour misehttps://codeka.io/2025/12/19/adieu-direnv-bonjour-mise/ L'auteur remplace ses outils habituels (direnv, asdf, task, just) par un seul outil polyvalent écrit en Rust : mise. mise propose trois fonctions principales : gestionnaire de paquets (langages et outils), gestionnaire de variables d'environnement et exécuteur de tâches. Contrairement à direnv, il permet de gérer des alias et utilise un fichier de configuration structuré (mise.toml) plutôt que du scripting shell. La configuration est hiérarchique, permettant de surcharger les paramètres selon les répertoires, avec un système de "trust" pour la sécurité. Une "killer-feature" soulignée est la gestion des secrets : mise s'intègre avec age pour chiffrer des secrets (via clés SSH) directement dans le fichier de configuration. L'outil supporte une vaste liste de langages et d'outils via un registre interne et des plugins (compatibilité avec l'écosystème asdf). Il simplifie le workflow de développement en regroupant l'installation des outils et l'automatisation des tâches au sein d'un même fichier. L'auteur conclut sur la puissance, la flexibilité et les excellentes performances de l'outil après quelques heures de test. Claude Code v2.1.0 https://github.com/anthropics/claude-code/blob/main/CHANGELOG.md#210 Rechargement à chaud des "skills" : Les modifications apportées aux compétences dans ~/.claude/skills sont désormais appliquées instantanément sans redémarrer la session. Sous-agents et forks : Support de l'exécution de compétences et de commandes slash dans un contexte de sous-agent forké via context: fork. Réglages linguistiques : Ajout d'un paramètre language pour configurer la langue de réponse par défaut (ex: language: "french"). Améliorations du terminal : Shift+Enter fonctionne désormais nativement dans plusieurs terminaux (iTerm2, WezTerm, Ghostty, Kitty) sans configuration manuelle. Sécurité et correction de bugs : Correction d'une faille où des données sensibles (clés API, tokens OAuth) pouvaient apparaître dans les logs de débogage. Nouvelles commandes slash : Ajout de /teleport et /remote-env pour les abonnés claude.ai afin de gérer des sessions distantes. Mode Plan : Le raccourci /plan permet d'activer le mode plan directement depuis le prompt, et la demande de permission à l'entrée de ce mode a été supprimée. Vim et navigation : Ajout de nombreux mouvements Vim (text objects, répétitions de mouvements f/F/t/T, indentations, etc.). Performance : Optimisation du temps de démarrage et du rendu terminal pour les caractères Unicode/Emoji. Gestion du gitignore : Support du réglage respectGitignore dans settings.json pour contrôler le comportement du sélecteur de fichiers @-mention. Méthodologies 200 déploiements en production par jour, même le vendredi : retours d'expérience https://mcorbin.fr/posts/2025-03-21-deploy-200/ Le déploiement fréquent, y compris le vendredi, est un indicateur de maturité technique et augmente la productivité globale. L'excellence technique est un atout stratégique indispensable pour livrer rapidement des produits de qualité. Une architecture pragmatique orientée services (SOA) facilite les déploiements indépendants et réduit la charge cognitive. L'isolation des services est cruciale : un développeur doit pouvoir tester son service localement sans dépendre de toute l'infrastructure. L'automatisation via Kubernetes et l'approche GitOps avec ArgoCD permettent des déploiements continus et sécurisés. Les feature flags et un système de permissions solide permettent de découpler le déploiement technique de l'activation fonctionnelle pour les utilisateurs. L'autonomie des développeurs est renforcée par des outils en self-service (CLI maison) pour gérer l'infrastructure et diagnostiquer les incidents sans goulot d'étranglement. Une culture d'observabilité intégrée dès la conception permet de détecter et de réagir rapidement aux anomalies en production. Accepter l'échec comme inévitable permet de concevoir des systèmes plus résilients capables de se rétablir automatiquement. "Vibe Coding" vs "Prompt Engineering" : l'IA et le futur du développement logiciel https://www.romenrg.com/blog/2025/12/25/vibe-coding-vs-prompt-engineering-ai-and-the-future-of-software-development/ L'IA est passée du statut d'expérimentation à celui d'infrastructure essentielle pour le développement de logiciels en 2025. L'IA ne remplace pas les ingénieurs, mais agit comme un amplificateur de leurs compétences, de leur jugement et de la qualité de leur réflexion. Distinction entre le "Vibe Coding" (rapide, intuitif, idéal pour les prototypes) et le "Prompt Engineering" (délibéré, contraint, nécessaire pour les systèmes maintenables). L'importance cruciale du contexte ("Context Engineering") : l'IA devient réellement puissante lorsqu'elle est connectée aux systèmes réels (GitHub, Jira, etc.) via des protocoles comme le MCP. Utilisation d'agents spécialisés (écriture de RFC, revue de code, architecture) plutôt que de modèles génériques pour obtenir de meilleurs résultats. Émergence de l'ingénieur "Technical Product Manager" capable d'abattre seul le travail d'une petite équipe grâce à l'IA, à condition de maîtriser les fondamentaux techniques. Le risque majeur : l'IA permet d'aller très vite dans la mauvaise direction si le jugement humain et l'expérience font défaut. Le niveau d'exigence global augmente : les bases techniques solides deviennent plus importantes que jamais pour éviter l'accumulation de dette technique rapide. Une revue de code en solo (Kent Beck) ! https://tidyfirst.substack.com/p/party-of-one-for-code-review?r=64ov3&utm_campaign=post&utm_medium=web&triedRedirect=true La revue de code traditionnelle, héritée des inspections formelles d'IBM, s'essouffle car elle est devenue trop lente et asynchrone par rapport au rythme du développement moderne. Avec l'arrivée de l'IA ("le génie"), la vitesse de production du code dépasse la capacité de relecture humaine, créant un goulot d'étranglement majeur. La revue de code doit évoluer vers deux nouveaux objectifs prioritaires : un "sanity check" pour vérifier que l'IA a bien fait ce qu'on lui demandait, et le contrôle de la dérive structurelle de la base de code. Maintenir une structure saine est crucial non seulement pour les futurs développeurs humains, mais aussi pour que l'IA puisse continuer à comprendre et modifier le code efficacement sans perdre le contexte. Kent Beck expérimente des outils automatisés (comme CodeRabbit) pour obtenir des résumés et des schémas d'architecture afin de garder une conscience globale des changements rapides. Même si les outils automatisés sont utiles, le "Pair Programming" reste irremplaçable pour la richesse des échanges et la pression sociale bénéfique qu'il impose à la réflexion. La revue de code solo n'est pas une fin en soi, mais une adaptation nécessaire lorsque l'on travaille seul avec des outils de génération de code augmentés. Loi, société et organisation Lego lance les Lego Smart Play, avec des Brique, des Smart Tags et des Smart Figurines pour faire de nouvelles constructions interactives avec des Legos https://www.lego.com/fr-fr/smart-play LEGO SMART Play : technologie réactive au jeu des enfants. Trois éléments clés : SMART Brique : Brique LEGO 2x4 "cerveau". Accéléromètre, lumières réactives, détecteur de couleurs, synthétiseur sonore. Réagit aux mouvements (tenir, tourner, taper). SMART Tags : Petites pièces intelligentes. Indiquent à la SMART Brique son rôle (ex: hélicoptère, voiture) et les sons à produire. Activent sons, mini-jeux, missions secrètes. SMART Minifigurines : Activées près d'une SMART Brique. Révèlent des personnalités uniques (sons, humeurs, réactions) via la SMART Brique. Encouragent l'imagination. Fonctionnement : SMART Brique détecte SMART Tags et SMART Minifigurines. Réagit aux mouvements avec lumières et sons dynamiques. Compatibilité : S'assemble avec les briques LEGO classiques. Objectif : Créer des expériences de jeu interactives, uniques et illimitées. Conférences La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 14-17 janvier 2026 : SnowCamp 2026 - Grenoble (France) 22 janvier 2026 : DevCon #26 : sécurité / post-quantique / hacking - Paris (France) 28 janvier 2026 : Software Heritage Symposium - Paris (France) 29-31 janvier 2026 : Epitech Summit 2026 - Paris - Paris (France) 2-5 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Moulins - Moulins (France) 3 février 2026 : Cloud Native Days France 2026 - Paris (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Lille - Lille (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Mulhouse - Mulhouse (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Nancy - Nancy (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Nantes - Nantes (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Marseille - Marseille (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Rennes - Rennes (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Montpellier - Montpellier (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Strasbourg - Strasbourg (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Toulouse - Toulouse (France) 4-5 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Bordeaux - Bordeaux (France) 4-5 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Lyon - Lyon (France) 4-6 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Nice - Nice (France) 5 février 2026 : Web Days Convention - Aix-en-Provence (France) 12 février 2026 : Strasbourg Craft #1 - Strasbourg (France) 12-13 février 2026 : Touraine Tech #26 - Tours (France) 19 février 2026 : ObservabilityCON on the Road - Paris (France) 6 mars 2026 : WordCamp Nice 2026 - Nice (France) 18-19 mars 2026 : Agile Niort 2026 - Niort (France) 20 mars 2026 : Atlantique Day 2026 - Nantes (France) 26 mars 2026 : Data Days Lille - Lille (France) 26-27 mars 2026 : SymfonyLive Paris 2026 - Paris (France) 26-27 mars 2026 : REACT PARIS - Paris (France) 27-29 mars 2026 : Shift - Nantes (France) 31 mars 2026 : ParisTestConf - Paris (France) 1 avril 2026 : AWS Summit Paris - Paris (France) 2 avril 2026 : Pragma Cannes 2026 - Cannes (France) 9-10 avril 2026 : AndroidMakers by droidcon - Paris (France) 16-17 avril 2026 : MiXiT 2026 - Lyon (France) 22-24 avril 2026 : Devoxx France 2026 - Paris (France) 23-25 avril 2026 : Devoxx Greece - Athens (Greece) 24-25 avril 2026 : Faiseuses du Web 5 - Dinan (France) 6-7 mai 2026 : Devoxx UK 2026 - London (UK) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Lille - Lille (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Paris - Paris (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Bordeaux - Bordeaux (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Lyon - Lyon (France) 29 mai 2026 : NG Baguette Conf 2026 - Paris (France) 5 juin 2026 : TechReady - Nantes (France) 5 juin 2026 : Fork it! - Rouen - Rouen (France) 6 juin 2026 : Polycloud - Montpellier (France) 11-12 juin 2026 : DevQuest Niort - Niort (France) 11-12 juin 2026 : DevLille 2026 - Lille (France) 12 juin 2026 : Tech F'Est 2026 - Nancy (France) 17-19 juin 2026 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) 17-20 juin 2026 : VivaTech - Paris (France) 2 juillet 2026 : Azur Tech Summer 2026 - Valbonne (France) 2-3 juillet 2026 : Sunny Tech - Montpellier (France) 3 juillet 2026 : Agile Lyon 2026 - Lyon (France) 2 août 2026 : 4th Tech Summit on Artificial Intelligence & Robotics - Paris (France) 4 septembre 2026 : JUG Summer Camp 2026 - La Rochelle (France) 17-18 septembre 2026 : API Platform Conference 2026 - Lille (France) 24 septembre 2026 : PlatformCon Live Day Paris 2026 - Paris (France) 1 octobre 2026 : WAX 2026 - Marseille (France) 1-2 octobre 2026 : Volcamp - Clermont-Ferrand (France) 5-9 octobre 2026 : Devoxx Belgium - Antwerp (Belgium) Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via X/twitter https://twitter.com/lescastcodeurs ou Bluesky https://bsky.app/profile/lescastcodeurs.com Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

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From Code to Stage: Organizing Conferences and Finding Your Voice as a Speaker (#88)

Play Episode Listen Later Dec 27, 2025 42:25

What turns a nervous first-timer into a confident conference speaker? Let's find out.This the last Foojay Podcast of 2025 and also the last one with interviews recorded at the Devoxx and JFall conferences. Maybe you're already thinking about your goals for 2026: organizing a meetup, submitting your first conference talk, or taking a bigger role in the Java community. If that sounds like you, this episode is for you.I talked with the people behind these conferences and developers at different stages of their speaking journey. At Devoxx, I spoke with Stephan Janssen, who has been organizing Devoxx for 20 years, Susanne Pieterse, about what makes conferences valuable for learning, and Daniël Floor, a developer just starting out with public speaking. At JFall, I caught up with organizers Martin Smelt and Brian Vermeer, Berwout de Vries Robles, who coaches new speakers, and Annelore Egger about her journey from developer to conference speaker.You'll hear practical advice about what makes a good CFP, why conference organizers actively want new speakers, and how the Java community is set up to help you get started. Whether you're thinking about submitting your first talk or curious about what goes into organizing a conference, there's something here for you.00:00 Introduction of topic and guests01:33 Stephan Janssenhttps://www.linkedin.com/in/stephanjanssen/ Devoxx Organizer07:03 Martin Smelthttps://www.linkedin.com/in/martin-paul-smelt-8b699a8/JFall Organizer 13:27 Brian Vermeerhttps://www.linkedin.com/in/brianvermeer/JFall Organizer and speakerTips for speakers, writing a CFPJoin a JUG! 21:02 Annelore Eggerhttps://www.linkedin.com/in/anneloredev/How to become a speaker27:43 Daniël Floorhttps://www.linkedin.com/in/dani%C3%ABl-floor-266652208/Taking the first steps into public speakingFinding your speaking topic31:28 Berwout de Vries Robleshttps://www.linkedin.com/in/berwout-de-vries-robles/Tips for speakersPropose a talk to speak at a JUG37:08 Susanne Pietersehttps://www.linkedin.com/in/susannepieterse/Learning at conferences, RAG, and other topicsMeeting and talking to the presenters and specialists at a conferenceCO-organizer of ML Con and DevOpsCon in Amsterdamhttps://mlconference.ai/https://devopscon.io/amsterdam/41:20 Conclusion

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Agents, MCP, and Graph Databases: Java Developers Navigate the AI Revolution (#86)

Play Episode Listen Later Dec 13, 2025 63:35

The AI revolution isn't replacing Java developers. No, it's forcing us to think harder.Welcome to another episode of the Foojay Podcast! Today, we're talking about AI and Java, how it's changing the way we work, what we need to watch out for, and why understanding what's really happening matters more than ever.I recorded interviews at Devoxx and JFall and spoke with people who build and use this technology every day.Marianne Hoornenborg opened my eyes to something important: every time an AI generates a token, there's a massive amount of computation happening behind the scenes.Viktor Gamov and Baruch Sadogursky did something really cool: they tested six different AI coding tools live on stage with the same task. The results were all over the place! But they found that the tools with access to good documentation performed much better.Stephen Chin showed me how graph databases can make AI responses more reliable by providing a solid source of truth rather than relying on vector search.Mario Fusco works on LangChain4J, a leading Java framework for AI. He explained that breaking down large tasks into smaller ones and using specialized agents can help reduce errors—hallucinations, as they're called.Jeroen Benckhuijsen and Martijn Dashorst shared their experiences working with enterprise Java. Even as frameworks are becoming lighter and we're running everything in containers, there are still complex problems that require real developer expertise.Maarten Mulders reminds us that AI is a tool, not a replacement—especially when you're solving problems no one has tackled before. You still need to know what you're doing.And finally, Simon Maple from Tessel discussed moving beyond vibe coding towards a more reliable, production-ready approach, using specifications to guide AI tools.00:00 Introduction of topics and guests02:12 Marianne Hoornenborg https://www.linkedin.com/in/mhoornenborg/The Simple Math behind AI The cost of tokens when using LLMs06:54 Viktor Gamov and Baruch Sadogursky https://www.linkedin.com/in/vikgamov/ https://www.linkedin.com/in/jbaruch/ Robocoders, about the many agentic tools that can be used for vibe coding https://context7.com/16:24 Stephen Chin https://www.linkedin.com/in/steveonjava/ Graph versus relational databases Explaining MCP and Agents23:09 Mario Fusco https://www.linkedin.com/in/mario-fusco-3467213/ AI and LangChain4j in Quarkus Coding tools with AI35:43 Jeroen Benckhuijsen https://www.linkedin.com/in/jeroenbenckhuijsen/ Java in business, Evolutions in Java Making use of containers and Kubernetes Learning from the community41:44 Martijn Dashorst https://www.linkedin.com/in/dashorst/ Investigating an OOM-killer in Kubernetes with the help of AI49:37 Maarten Mulders https://www.linkedin.com/in/mthmulders/How AI may impact our jobs How to improve your Maven builds 56:13 Simon Maple https://www.linkedin.com/in/simonmaple/ AI developer tool Tessl Spec-driven vibe coding Secure AI development01:02:12 Conclusion

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Code, Community, and Opportunity: Making Tech Accessible for Everyone (#85)

Play Episode Listen Later Dec 6, 2025 56:52

Episode 85 of the Foojay Podcast. All info, show notes, and links are available at https://foojay.io/today/category/podcast/.What if the future of Java depends on who we invite to learn it today?In this Foojay Podcast, we're diving into something that affects all of us in the Java community: How can we inspire the next generation of developers, and how do we make the developer world more inclusive?You'll hear four incredible guests who are actively working to make tech more accessible and inclusive. First, Daniel De Luca talks about Devoxx for Kids and how they support underprivileged students in IT education. Then Kenny Schwegler shares his insights on how we can actively promote diversity and inclusion in tech. Cassandra Chin, the youngest Java Champion and author, talks about inspiring young coders through hands-on projects and making technology fun. And finally, Igor De Souza discusses his mission to bring Java into Raspberry Pi education and bring more Java into coding clubs worldwide.These conversations share one message: Talent is everywhere, but opportunity isn't. And we have the power to change that!01:19 Daniel De Luca https://www.linkedin.com/in/danieldeluca/ Founder Devoxx4Kids Activities of Devoxx4Kids How to inspire children of all ages to get interested in technology14:24 Kenny Schwegler https://www.linkedin.com/in/kenny-baas/ How to build inclusive, diverse teams How the IT industry became male-focused because of IBM marketing Books: https://www.manning.com/books/collaborative-software-design https://learningsystemsthinking.com/26:07 Cassandra Chin https://www.linkedin.com/in/cassandra-chin-developer/ Inspiring children and parents into technology Fun projects to introduce engineering to children Book: https://www.amazon.nl/Raising-Young-Coders-Teaching-Programming/dp/B0DVBQZ483 20% Discount code on the Springer website "APAUT" https://link.springer.com/book/10.1007/979-8-8688-1393-132:45 Igor De Souza https://www.linkedin.com/in/igfasouza/ Java in code clubs like CoderDojo Java in space Collecting Java tutorials and courses for children Java Catalog on Foojay GitHub https://github.com/foojayio/java-education-catalog Pi4J library https://www.pi4j.com/ HelloWorld magazine: https://downloads.ctfassets.net/oshmmv7kdjgm/6jGvFLH86Ems5AJR84Krsk/3888c571ddc1543c9cdb01ce5eff616d/HelloWorld28.pdf55:27 Conclusions

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Developing Performant, Cost Efficient, and Eco-friendly Code (#84)

Play Episode Listen Later Nov 29, 2025 46:06

In this Foojay Podcast, we're exploring a critical topic that's becoming increasingly important in our industry: developing sustainable software that is both performant and environmentally friendly.At the Devoxx and JFall conferences, I had fascinating conversations about how we as Java developers can make a real impact on both our cloud costs and our carbon footprint. And it's interesting to learn how these two goals are often perfectly aligned: what's good for your budget is usually good for the planet too.We start with Daniel Witkowski. He published an article on Foojay that takes us on a deep dive into performance tuning. He explains why optimizing your code can have a thousand times more impact than saving 30% on cloud costs, and walks us through his journey of turning a simple integer validation challenge into a masterclass on Java performance optimization.Next, I caught up with Ko Turk, who shares his passion for sustainable engineering and space exploration. He introduces us to Kepler, a tool for monitoring the energy consumption of your applications, and explains how performance optimization naturally leads to sustainability improvements.Then Ronald Dehuysser, founder of JobRunr, reveals how his open-source job-scheduling library now enables carbon-aware job processing. He explains how JobRunr can automatically schedule non-time-critical jobs to run when renewable energy is most available.And finally, Jan Ouwens joins us to discuss practical strategies for reducing both costs and CO2 emissions in your applications. He explains why cloud spending is actually a good proxy for your carbon footprint.00:00 Introduction of topic and guests02:07 Daniel Witkowskihttps://www.linkedin.com/in/danielwitkowskihttps://foojay.io/today/the-art-of-performance-tuning-why-saving-30-in-the-cloud-means-nothing-if-your-code-wastes-1000x-more/https://foojay.io/today/foojay-podcast-83/Why Saving 30% in the Cloud Means Nothing if Your Code Wastes 1000× MorePerformance tuning is less about syntax and more about craftsmanship.29:46 Ko Turkhttps://www.linkedin.com/in/ko-turk-b271b929/https://github.com/sustainable-computing-io/keplerSustainable engineeringKubernetes Efficient Power Level Exporter (Kepler)32:46 Ronald Dehuysserhttps://www.linkedin.com/in/ronalddehuysser/https://www.jobrunr.io/en/Carbon-aware job processing with JobRunrGrowing from an open-source project to a company37:36 Jan Ouwenshttps://www.linkedin.com/in/janouwens/https://jqno.nl/Reducing the cost and CO2-emissions of your applicationPrivate cloud versus cloud providers45:14 Outro

cost developing code reducing co2 carbon efficient java ecofriendly kepler performant devoxx

OpenJDK Evolutions plus Tips and Tricks (#83)

Play Episode Listen Later Nov 22, 2025 47:12

Welcome to another episode of the Foojay Podcast! Just like in the previous episode, I bring you conversations from two of Europe's premier Java conferences - Devoxx in Belgium and JFall in the Netherlands.At these conferences, I had the opportunity to speak with members of the Java community about topics ranging from the evolution of Java itself to mobile development, performance optimization, and even automotive security.My first guest is Johan Vos, a Java Champion who takes us on a journey through Java's history - from porting Java to Linux in 1995 to his current work on bringing Java and JavaFX to mobile and embedded devices through the Java On Mobile project.Then we'll hear from Stephen Chin, author of "The Definitive Guide to Modern Java Clients with JavaFX," who shares insights on building cross-platform client applications and reflects on how his daughter has followed in his footsteps to become a published author and technology educator.From JFall, Joseph Phillips joins us to discuss Java's evolution, the differences between REST and gRPC, and whether virtual threads have replaced the need for async implementations in modern Java applications.Next, François Martin walks us through the world of Java performance benchmarking with JMH - the Java Microbenchmark Harness - and explains why it's so valuable for comparing different implementations and optimizing code.Wouter De Geus shares his inspiring journey from finance and mathematics into Java development, and how his employer, the Dutch Tax Authority, supports open-source contributions and the Java community.And finally, Roald Nefs demonstrates something truly unique - using Java and the Foreign Function & Memory API to hack into automotive systems, revealing important security considerations for both hardware and software.Content00:00 Introduction of topics and guests02:11 Johan Voshttps://www.linkedin.com/in/johanvos/History of Java on LinuxHow the Java language and runtime are stable and evolving at the same timeLooking at the future of Write-Once-Run-Everywhere with Java(FX) on Mobilehttps://openjdk-mobile.github.io/19:04 Stephen Chinhttps://www.linkedin.com/in/steveonjava/Author of "The Definitive Guide to Modern Java Clients with JavaFX"Cassandra Chin: https://www.linkedin.com/in/cassandra-chin-developer/ Her book: https://www.amazon.nl/Raising-Young-Coders-Teaching-Programming/dp/B0DVBQZ48323:22 Joseph Phillipshttps://foojay.social/deck/@infosec812Java evolutions, communityREST versus gRPCDo we still need async or are virtual threads a better solution?27:49 François Martinhttps://www.linkedin.com/in/fran%C3%A7oismartinJava performance micro benchmarks with jmhhttps://github.com/openjdk/jmh33:30 Wouter De Geushttps://www.linkedin.com/in/wadegeus/Moved from finance to software developmentContributing back to the open-source community39:33 Roald Nefshttps://www.linkedin.com/in/roaldnefs/Hacking cars with the FFM APIHardware and software security concernsWhat you can learn from the Java community46:29 Outro

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OpenJDK Projects (Leyden, Babylon, Panama) and TornadoVM (#82)

Play Episode Listen Later Nov 15, 2025 34:48

In this Foojay Podcast, we're diving deep into some of the most exciting developments happening within the OpenJDK and TornadoVM projects.At the Devoxx and JFall conferences, we spoke with several speakers and visitors about some of the major themes that are shaping the future of Java development. The first guest is Moritz Halbritter from the Spring Engineering team. He provides us with more insights into Project Leyden and how it's improving Java startup times through ahead-of-time compilation and profiling. We'll learn how Spring Boot developers can already take advantage of these improvements today.Next, we'll hear from John Cecerralli at Azul about performance optimizations, the evolution from x86 to ARM64 architectures, and how OpenJDK Projects bring improvements to the JVM itself at levels we couldn't achieve before.Then, Balkrishna Rawool will guide us through the world of vector databases and explain how Java's Vector API from Project Panama is perfectly positioned for AI use cases, despite its development beginning years before the current AI boom.And finally, we'll meet some of the team members behind TornadoVM - Christos Kotselidis and Michalis Papadimitriou from the University of Manchester - who will explain to us how Java developers can now harness the power of GPUs for AI workloads, running large language models in pure Java without leaving the Java ecosystem. They also explain the connection between TornadoVM and the OpenJDK Project Babylon.00:00 Introduction of topics and guests01:58 Moritz Halbritter* https://www.linkedin.com/in/moritz-halbritter-9301a1b1/* Project Leyden and how it can already be used with Spring* Difference between the approach of Project Leyden and CRaC11:02 John Cecerralli* https://www.linkedin.com/in/john-ceccarelli-95b7041/* OpenJDK evolutions in Project Leyden* Startup time improvements in Azul Prime* Java performance* ARM Graviton17:08 Balkrishna Rawool* https://www.linkedin.com/in/balkrishnarawool/* Vector API, project Panama22:44 Christos Kotselidis, Michalis Papadimitriou* https://www.linkedin.com/in/michalis-papadimitriou/* https://www.linkedin.com/in/kotselidis/* https://www.tornadovm.org/* https://www.tornadovm.org/gpullama3* https://github.com/beehive-lab/TornadoVM* TornadoVM status update, Java on GPU* How TornadoVM relates to Project Babylon and Project Panama33:42 Outro

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Babylon and java.util.json

Play Episode Listen Later Oct 26, 2025 63:58

An airhacks.fm conversation with Paul Sandoz (@paulsandoz) about: Devoxx conference experiences and Java's evolution over the past decade, energy efficiency studies comparing Java to C/Rust/Ada from 2017, Java performance improvements from Java 8 to Java 25, Code Reflection as manipulation of method bodies versus traditional reflection, tornadovm optimizations for GPU inference achieving 6-10x speedup over CPU, using pointers to keep data on GPUs avoiding transfer overhead, Metal support development for Apple Silicon, relationship between Project Babylon and TornadoVM, HAT project collaboration opportunities, Python's GPU performance through optimized NVIDIA libraries, enterprise challenges with Python in production versus Java's packaging simplicity, BLISS library for NumPy-like operations in Java, DJL.ai for tensor manipulation and Deep Learning, JTaccuino for Jupyter-style notebooks with JavaFX, MCP protocol implementation challenges with poor specification quality, minimal JSON API design philosophy for OpenJDK, cognitive overhead reduction in API design, pattern matching with JSON values, assertion-style API for fail-fast programming, JSON-P versus JSON-B trade-offs in enterprise applications, versioning challenges with data binding approaches, embedded HTTP server use cases for testing and development, JSON-java library as reference implementation, zero-dependency approach becoming more popular, Java 25 instance main methods with automatic java.base imports, zb zero-dependency builder project, marshalling and serialization rethinking in OpenJDK, trusted builds and dependency management in enterprise Java, comparison of Maven/Gradle complexity for simple projects, GPL licensing for OpenJDK code, the java.util.json experiment Paul Sandoz on twitter: @paulsandoz

metal babylon nvidia api python java gpu cpu deep learning gpus json mcp apple silicon gpl util jupyter numpy openjdk json api javafx devoxx djl

Oracle VP and GraalVM founder Thomas Wuerthinger

A Bootiful Podcast

Play Episode Listen Later Oct 16, 2025 31:50

Hi, Spring fans! In this installment I talk to Oracle VP and GraalVM founder Thomas Weurthinger, recorded at Devoxx 2025!

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LCC 330 - Nano banana l'AI de Julia

Play Episode Listen Later Sep 15, 2025 108:38

Katia, Emmanuel et Guillaume discutent Java, Kotlin, Quarkus, Hibernate, Spring Boot 4, intelligence artificielle (modèles Nano Banana, VO3, frameworks agentiques, embedding). On discute les vulnerabilités OWASP pour les LLMs, les personalités de codage des différents modèles, Podman vs Docker, comment moderniser des projets legacy. Mais surtout on a passé du temps sur les présentations de Luc Julia et les différents contre points qui ont fait le buzz sur les réseaux. Enregistré le 12 septembre 2025 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode-330.mp3 ou en vidéo sur YouTube. News Langages Dans cette vidéo, José détaille les nouveautés de Java entre Java 21 et 25 https://inside.java/2025/08/31/roadto25-java-language/ Aperçu des nouveautés du JDK 25 : Introduction des nouvelles fonctionnalités du langage Java et des changements à venir [00:02]. Programmation orientée données et Pattern Matching [00:43] : Évolution du “pattern matching” pour la déconstruction des “records” [01:22]. Utilisation des “sealed types” dans les expressions switch pour améliorer la lisibilité et la robustesse du code [01:47]. Introduction des “unnamed patterns” (_) pour indiquer qu'une variable n'est pas utilisée [04:47]. Support des types primitifs dans instanceof et switch (en preview) [14:02]. Conception d'applications Java [00:52] : Simplification de la méthode main [21:31]. Exécution directe des fichiers .java sans compilation explicite [22:46]. Amélioration des mécanismes d'importation [23:41]. Utilisation de la syntaxe Markdown dans la Javadoc [27:46]. Immuabilité et valeurs nulles [01:08] : Problème d'observation de champs final à null pendant la construction d'un objet [28:44]. JEP 513 pour contrôler l'appel à super() et restreindre l'usage de this dans les constructeurs [33:29]. JDK 25 sort le 16 septembre https://openjdk.org/projects/jdk/25/ Scoped Values (JEP 505) - alternative plus efficace aux ThreadLocal pour partager des données immutables entre threads Structured Concurrency (JEP 506) - traiter des groupes de tâches concurrentes comme une seule unité de travail, simplifiant la gestion des threads Compact Object Headers (JEP 519) - Fonctionnalité finale qui réduit de 50% la taille des en-têtes d'objets (de 128 à 64 bits), économisant jusqu'à 22% de mémoire heap Flexible Constructor Bodies (JEP 513) - Relaxation des restrictions sur les constructeurs, permettant du code avant l'appel super() ou this() Module Import Declarations (JEP 511) - Import simplifié permettant d'importer tous les éléments publics d'un module en une seule déclaration Compact Source Files (JEP 512) - Simplification des programmes Java basiques avec des méthodes main d'instance sans classe wrapper obligatoire Primitive Types in Patterns (JEP 455) - Troisième preview étendant le pattern matching et instanceof aux types primitifs dans switch et instanceof Generational Shenandoah (JEP 521) - Le garbage collector Shenandoah passe en mode générationnel pour de meilleures performances JFR Method Timing & Tracing (JEP 520) - Nouvel outillage de profilage pour mesurer le temps d'exécution et tracer les appels de méthodes Key Derivation API (JEP 510) - API finale pour les fonctions de dérivation de clés cryptographiques, remplaçant les implémentations tierces Améliorations du traitement des annotations dans Kotlin 2.2 https://blog.jetbrains.com/idea/2025/09/improved-annotation-handling-in-kotlin-2-2-less-boilerplate-fewer-surprises/ Avant Kotlin 2.2, les annotations sur les paramètres de constructeur n'étaient appliquées qu'au paramètre, pas à la propriété ou au champ Cela causait des bugs subtils avec Spring et JPA où la validation ne fonctionnait qu'à la création d'objet, pas lors des mises à jour La solution précédente nécessitait d'utiliser explicitement @field: pour chaque annotation, créant du code verbeux Kotlin 2.2 introduit un nouveau comportement par défaut qui applique les annotations aux paramètres ET aux propriétés/champs automatiquement Le code devient plus propre sans avoir besoin de syntaxe @field: répétitive Pour l'activer, ajouter -Xannotation-default-target=param-property dans les options du compilateur Gradle IntelliJ IDEA propose un quick-fix pour activer ce comportement à l'échelle du projet Cette amélioration rend l'intégration Kotlin plus fluide avec les frameworks majeurs comme Spring et JPA Le comportement peut être configuré pour garder l'ancien mode ou activer un mode transitoire avec avertissements Cette mise à jour fait partie d'une initiative plus large pour améliorer l'expérience Kotlin + Spring Librairies Sortie de Quarkus 3.26 avec mises à jour d'Hibernate et autres fonctionnalités - https://quarkus.io/blog/quarkus-3-26-released/ mettez à jour vers la 3.26.x car il y a eu une regression vert.x Jalon important vers la version LTS 3.27 prévue fin septembre, basée sur cette version Mise à jour vers Hibernate ORM 7.1, Hibernate Search 8.1 et Hibernate Reactive 3.1 Support des unités de persistance nommées et sources de données dans Hibernate Reactive Démarrage hors ligne et configuration de dialecte pour Hibernate ORM même si la base n'est pas accessible Refonte de la console HQL dans Dev UI avec fonctionnalité Hibernate Assistant intégrée Exposition des capacités Dev UI comme fonctions MCP pour pilotage via outils IA Rafraîchissement automatique des tokens OIDC en cas de réponse 401 des clients REST Extension JFR pour capturer les données runtime (nom app, version, extensions actives) Bump de Gradle vers la version 9.0 par défaut, suppression du support des classes config legacy Guide de démarrage avec Quarkus et A2A Java SDK 0.3.0 (pour faire discuter des agents IA avec la dernière version du protocole A2A) https://quarkus.io/blog/quarkus-a2a-java-0-3-0-alpha-release/ Sortie de l'A2A Java SDK 0.3.0.Alpha1, aligné avec la spécification A2A v0.3.0. Protocole A2A : standard ouvert (Linux Foundation), permet la communication inter-agents IA polyglottes. Version 0.3.0 plus stable, introduit le support gRPC. Mises à jour générales : changements significatifs, expérience utilisateur améliorée (côté client et serveur). Agents serveur A2A : Support gRPC ajouté (en plus de JSON-RPC). HTTP+JSON/REST à venir. Implémentations basées sur Quarkus (alternatives Jakarta existent). Dépendances spécifiques pour chaque transport (ex: a2a-java-sdk-reference-jsonrpc, a2a-java-sdk-reference-grpc). AgentCard : décrit les capacités de l'agent. Doit spécifier le point d'accès primaire et tous les transports supportés (additionalInterfaces). Clients A2A : Dépendance principale : a2a-java-sdk-client. Support gRPC ajouté (en plus de JSON-RPC). HTTP+JSON/REST à venir. Dépendance spécifique pour gRPC : a2a-java-sdk-client-transport-grpc. Création de client : via ClientBuilder. Sélectionne automatiquement le transport selon l'AgentCard et la configuration client. Permet de spécifier les transports supportés par le client (withTransport). Comment générer et éditer des images en Java avec Nano Banana, le “photoshop killer” de Google https://glaforge.dev/posts/2025/09/09/calling-nano-banana-from-java/ Objectif : Intégrer le modèle Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image preview) dans des applications Java. SDK utilisé : GenAI Java SDK de Google. Compatibilité : Supporté par ADK for Java ; pas encore par LangChain4j (limitation de multimodalité de sortie). Capacités de Nano Banana : Créer de nouvelles images. Modifier des images existantes. Assembler plusieurs images. Mise en œuvre Java : Quelle dépendance utiliser Comment s'authentifier Comment configurer le modèle Nature du modèle : Nano Banana est un modèle de chat qui peut retourner du texte et une image (pas simplement juste un modèle générateur d'image) Exemples d'utilisation : Création : Via un simple prompt textuel. Modification : En passant l'image existante (tableau de bytes) et les instructions de modification (prompt). Assemblage : En passant plusieurs images (en bytes) et les instructions d'intégration (prompt). Message clé : Toutes ces fonctionnalités sont accessibles en Java, sans nécessiter Python. Générer des vidéos IA avec le modèle Veo 3, mais en Java ! https://glaforge.dev/posts/2025/09/10/generating-videos-in-java-with-veo3/ Génération de vidéos en Java avec Veo 3 (via le GenAI Java SDK de Google). Veo 3: Annoncé comme GA, prix réduits, support du format 9:16, résolution jusqu'à 1080p. Création de vidéos : À partir d'une invite textuelle (prompt). À partir d'une image existante. Deux versions différentes du modèle : veo-3.0-generate-001 (qualité supérieure, plus coûteux, plus lent). veo-3.0-fast-generate-001 (qualité inférieure, moins coûteux, mais plus rapide). Rod Johnson sur ecrire des aplication agentic en Java plus facilement qu'en python avec Embabel https://medium.com/@springrod/you-can-build-better-ai-agents-in-java-than-python-868eaf008493 Rod the papa de Spring réécrit un exemple CrewAI (Python) qui génère un livre en utilisant Embabel (Java) pour démontrer la supériorité de Java L'application utilise plusieurs agents AI spécialisés : un chercheur, un planificateur de livre et des rédacteurs de chapitres Le processus suit trois étapes : recherche du sujet, création du plan, rédaction parallèle des chapitres puis assemblage CrewAI souffre de plusieurs problèmes : configuration lourde, manque de type safety, utilisation de clés magiques dans les prompts La version Embabel nécessite moins de code Java que l'original Python et moins de fichiers de configuration YAML Embabel apporte la type safety complète, éliminant les erreurs de frappe dans les prompts et améliorant l'outillage IDE La gestion de la concurrence est mieux contrôlée en Java pour éviter les limites de débit des APIs LLM L'intégration avec Spring permet une configuration externe simple des modèles LLM et hyperparamètres Le planificateur Embabel détermine automatiquement l'ordre d'exécution des actions basé sur leurs types requis L'argument principal : l'écosystème JVM offre un meilleur modèle de programmation et accès à la logique métier existante que Python Il y a pas mal de nouveaux framework agentic en Java, notamment le dernier LAngchain4j Agentic Spring lance un serie de blog posts sur les nouveautés de Spring Boot 4 https://spring.io/blog/2025/09/02/road_to_ga_introduction baseline JDK 17 mais rebase sur Jakarta 11 Kotlin 2, Jackson 3 et JUnit 6 Fonctionnalités de résilience principales de Spring : @ConcurrencyLimit, @Retryable, RetryTemplate Versioning d'API dans Spring Améliorations du client de service HTTP L'état des clients HTTP dans Spring Introduction du support Jackson 3 dans Spring Consommateur partagé - les queues Kafka dans Spring Kafka Modularisation de Spring Boot Autorisation progressive dans Spring Security Spring gRPC - un nouveau module Spring Boot Applications null-safe avec Spring Boot 4 OpenTelemetry avec Spring Boot Repos Ahead of Time (Partie 2) Web Faire de la recherche sémantique directement dans le navigateur en local, avec EmbeddingGemma et Transformers.js https://glaforge.dev/posts/2025/09/08/in-browser-semantic-search-with-embeddinggemma/ EmbeddingGemma: Nouveau modèle d'embedding (308M paramètres) de Google DeepMind. Objectif: Permettre la recherche sémantique directement dans le navigateur. Avantages clés de l'IA côté client: Confidentialité: Aucune donnée envoyée à un serveur. Coûts réduits: Pas besoin de serveurs coûteux (GPU), hébergement statique. Faible latence: Traitement instantané sans allers-retours réseau. Fonctionnement hors ligne: Possible après le chargement initial du modèle. Technologie principale: Modèle: EmbeddingGemma (petit, performant, multilingue, support MRL pour réduire la taille des vecteurs). Moteur d'inférence: Transformers.js de HuggingFace (exécute les modèles AI en JavaScript dans le navigateur). Déploiement: Site statique avec Vite/React/Tailwind CSS, déployé sur Firebase Hosting via GitHub Actions. Gestion du modèle: Fichiers du modèle trop lourds pour Git; téléchargés depuis HuggingFace Hub pendant le CI/CD. Fonctionnement de l'app: Charge le modèle, génère des embeddings pour requêtes/documents, calcule la similarité sémantique. Conclusion: Démonstration d'une recherche sémantique privée, économique et sans serveur, soulignant le potentiel de l'IA embarquée dans le navigateur. Data et Intelligence Artificielle Docker lance Cagent, une sorte de framework multi-agent IA utilisant des LLMs externes, des modèles de Docker Model Runner, avec le Docker MCP Tookit. Il propose un format YAML pour décrire les agents d'un système multi-agents. https://github.com/docker/cagent des agents “prompt driven” (pas de code) et une structure pour decrire comment ils sont deployés pas clair comment ils sont appelés a part dans la ligne de commande de cagent fait par david gageot L'owasp décrit l'independance excessive des LLM comme une vulnerabilité https://genai.owasp.org/llmrisk2023-24/llm08-excessive-agency/ L'agence excessive désigne la vulnérabilité qui permet aux systèmes LLM d'effectuer des actions dommageables via des sorties inattendues ou ambiguës. Elle résulte de trois causes principales : fonctionnalités excessives, permissions excessives ou autonomie excessive des agents LLM. Les fonctionnalités excessives incluent l'accès à des plugins qui offrent plus de capacités que nécessaire, comme un plugin de lecture qui peut aussi modifier ou supprimer. Les permissions excessives se manifestent quand un plugin accède aux systèmes avec des droits trop élevés, par exemple un accès en lecture qui inclut aussi l'écriture. L'autonomie excessive survient quand le système effectue des actions critiques sans validation humaine préalable. Un scénario d'attaque typique : un assistant personnel avec accès email peut être manipulé par injection de prompt pour envoyer du spam via la boîte de l'utilisateur. La prévention implique de limiter strictement les plugins aux fonctions minimales nécessaires pour l'opération prévue. Il faut éviter les fonctions ouvertes comme “exécuter une commande shell” au profit d'outils plus granulaires et spécifiques. L'application du principe de moindre privilège est cruciale : chaque plugin doit avoir uniquement les permissions minimales requises. Le contrôle humain dans la boucle reste essentiel pour valider les actions à fort impact avant leur exécution. Lancement du MCP registry, une sorte de méta-annuaire officiel pour référencer les serveurs MCP https://www.marktechpost.com/2025/09/09/mcp-team-launches-the-preview-version-of-the-mcp-registry-a-federated-discovery-layer-for-enterprise-ai/ MCP Registry : Couche de découverte fédérée pour l'IA d'entreprise. Fonctionne comme le DNS pour le contexte de l'IA, permettant la découverte de serveurs MCP publics ou privés. Modèle fédéré : Évite les risques de sécurité et de conformité d'un registre monolithique. Permet des sous-registres privés tout en conservant une source de vérité “upstream”. Avantages entreprises : Découverte interne sécurisée. Gouvernance centralisée des serveurs externes. Réduction de la prolifération des contextes. Support pour les agents IA hybrides (données privées/publiques). Projet open source, actuellement en version preview. Blog post officiel : https://blog.modelcontextprotocol.io/posts/2025-09-08-mcp-registry-preview/ Exploration des internals du transaction log SQL Server https://debezium.io/blog/2025/09/08/sqlserver-tx-log/ C'est un article pour les rugeux qui veulent savoir comment SQLServer marche à l'interieur Debezium utilise actuellement les change tables de SQL Server CDC en polling périodique L'article explore la possibilité de parser directement le transaction log pour améliorer les performances Le transaction log est divisé en Virtual Log Files (VLFs) utilisés de manière circulaire Chaque VLF contient des blocs (512B à 60KB) qui contiennent les records de transactions Chaque record a un Log Sequence Number (LSN) unique pour l'identifier précisément Les données sont stockées dans des pages de 8KB avec header de 96 bytes et offset array Les tables sont organisées en partitions et allocation units pour gérer l'espace disque L'utilitaire DBCC permet d'explorer la structure interne des pages et leur contenu Cette compréhension pose les bases pour parser programmatiquement le transaction log dans un prochain article Outillage Les personalités des codeurs des différents LLMs https://www.sonarsource.com/blog/the-coding-personalities-of-leading-llms-gpt-5-update/ GPT-5 minimal ne détrône pas Claude Sonnet 4 comme leader en performance fonctionnelle malgré ses 75% de réussite GPT-5 génère un code extrêmement verbeux avec 490 000 lignes contre 370 000 pour Claude Sonnet 4 sur les mêmes tâches La complexité cyclomatique et cognitive du code GPT-5 est dramatiquement plus élevée que tous les autres modèles GPT-5 introduit 3,90 problèmes par tâche réussie contre seulement 2,11 pour Claude Sonnet 4 Point fort de GPT-5 : sécurité exceptionnelle avec seulement 0,12 vulnérabilité par 1000 lignes de code Faiblesse majeure : densité très élevée de “code smells” (25,28 par 1000 lignes) nuisant à la maintenabilité GPT-5 produit 12% de problèmes liés à la complexité cognitive, le taux le plus élevé de tous les modèles Tendance aux erreurs logiques fondamentales avec 24% de bugs de type “Control-flow mistake” Réapparition de vulnérabilités classiques comme les failles d'injection et de traversée de chemin Nécessité d'une gouvernance renforcée avec analyse statique obligatoire pour gérer la complexité du code généré Pourquoi j'ai abandonné Docker pour Podman https://codesmash.dev/why-i-ditched-docker-for-podman-and-you-should-too Problème Docker : Le daemon dockerd persistant s'exécute avec des privilèges root, posant des risques de sécurité (nombreuses CVEs citées) et consommant des ressources inutilement. Solution Podman : Sans Daemon : Pas de processus d'arrière-plan persistant. Les conteneurs s'exécutent comme des processus enfants de la commande Podman, sous les privilèges de l'utilisateur. Sécurité Renforcée : Réduction de la surface d'attaque. Une évasion de conteneur compromet un utilisateur non privilégié sur l'hôte, pas le système entier. Mode rootless. Fiabilité Accrue : Pas de point de défaillance unique ; le crash d'un conteneur n'affecte pas les autres. Moins de Ressources : Pas de daemon constamment actif, donc moins de mémoire et de CPU. Fonctionnalités Clés de Podman : Intégration Systemd : Génération automatique de fichiers d'unité systemd pour gérer les conteneurs comme des services Linux standards. Alignement Kubernetes : Support natif des pods et capacité à générer des fichiers Kubernetes YAML directement (podman generate kube), facilitant le développement local pour K8s. Philosophie Unix : Se concentre sur l'exécution des conteneurs, délègue les tâches spécialisées à des outils dédiés (ex: Buildah pour la construction d'images, Skopeo pour leur gestion). Migration Facile : CLI compatible Docker : podman utilise les mêmes commandes que docker (alias docker=podman fonctionne). Les Dockerfiles existants sont directement utilisables. Améliorations incluses : Sécurité par défaut (ports privilégiés en mode rootless), meilleure gestion des permissions de volume, API Docker compatible optionnelle. Option de convertir Docker Compose en Kubernetes YAML. Bénéfices en Production : Sécurité améliorée, utilisation plus propre des ressources. Podman représente une évolution plus sécurisée et mieux alignée avec les pratiques modernes de gestion Linux et de déploiement de conteneurs. Guide Pratique (Exemple FastAPI) : Le Dockerfile ne change pas. podman build et podman run remplacent directement les commandes Docker. Déploiement en production via Systemd. Gestion d'applications multi-services avec les “pods” Podman. Compatibilité Docker Compose via podman-compose ou kompose. Détection améliorée des APIs vulnérables dans les IDEs JetBrains et Qodana - https://blog.jetbrains.com/idea/2025/09/enhanced-vulnerable-api-detection-in-jetbrains-ides-and-qodana/ JetBrains s'associe avec Mend.io pour renforcer la sécurité du code dans leurs outils Le plugin Package Checker bénéficie de nouvelles données enrichies sur les APIs vulnérables Analyse des graphes d'appels pour couvrir plus de méthodes publiques des bibliothèques open-source Support de Java, Kotlin, C#, JavaScript, TypeScript et Python pour la détection de vulnérabilités Activation des inspections via Paramètres > Editor > Inspections en recherchant “Vulnerable API” Surlignage automatique des méthodes vulnérables avec détails des failles au survol Action contextuelle pour naviguer directement vers la déclaration de dépendance problématique Mise à jour automatique vers une version non affectée via Alt+Enter sur la dépendance Fenêtre dédiée “Vulnerable Dependencies” pour voir l'état global des vulnérabilités du projet Méthodologies Le retour de du sondage de Stack Overflow sur l'usage de l'IA dans le code https://medium.com/@amareshadak/stack-overflow-just-exposed-the-ugly-truth-about-ai-coding-tools-b4f7b5992191 84% des développeurs utilisent l'IA quotidiennement, mais 46% ne font pas confiance aux résultats. Seulement 3,1% font “hautement confiance” au code généré. 66% sont frustrés par les solutions IA “presque correctes”. 45% disent que déboguer le code IA prend plus de temps que l'écrire soi-même. Les développeurs seniors (10+ ans) font moins confiance à l'IA (2,6%) que les débutants (6,1%), créant un écart de connaissances dangereux. Les pays occidentaux montrent moins de confiance - Allemagne (22%), UK (23%), USA (28%) - que l'Inde (56%). Les créateurs d'outils IA leur font moins confiance. 77% des développeurs professionnels rejettent la programmation en langage naturel, seuls 12% l'utilisent réellement. Quand l'IA échoue, 75% se tournent vers les humains. 35% des visites Stack Overflow concernent maintenant des problèmes liés à l'IA. 69% rapportent des gains de productivité personnels, mais seulement 17% voient une amélioration de la collaboration d'équipe. Coûts cachés : temps de vérification, explication du code IA aux équipes, refactorisation et charge cognitive constante. Les plateformes humaines dominent encore : Stack Overflow (84%), GitHub (67%), YouTube (61%) pour résoudre les problèmes IA. L'avenir suggère un “développement augmenté” où l'IA devient un outil parmi d'autres, nécessitant transparence et gestion de l'incertitude. Mentorat open source et défis communautaires par les gens de Microcks https://microcks.io/blog/beyond-code-open-source-mentorship/ Microcks souffre du syndrome des “utilisateurs silencieux” qui bénéficient du projet sans contribuer Malgré des milliers de téléchargements et une adoption croissante, l'engagement communautaire reste faible Ce manque d'interaction crée des défis de durabilité et limite l'innovation du projet Les mainteneurs développent dans le vide sans feedback des vrais utilisateurs Contribuer ne nécessite pas de coder : documentation, partage d'expérience, signalement de bugs suffisent Parler du project qu'on aime autour de soi est aussi super utile Microcks a aussi des questions specifiques qu'ils ont posé dans le blog, donc si vous l'utilisez, aller voir Le succès de l'open source dépend de la transformation des utilisateurs en véritables partenaires communautaires c'est un point assez commun je trouve, le ratio parlant / silencieux est tres petit et cela encourage les quelques grandes gueules La modernisation du systemes legacy, c'est pas que de la tech https://blog.scottlogic.com/2025/08/27/holistic-approach-successful-legacy-modernisation.html Un artcile qui prend du recul sur la modernisation de systemes legacy Les projets de modernisation legacy nécessitent une vision holistique au-delà du simple focus technologique Les drivers business diffèrent des projets greenfield : réduction des coûts et mitigation des risques plutôt que génération de revenus L'état actuel est plus complexe à cartographier avec de nombreuses dépendances et risques de rupture Collaboration essentielle entre Architectes, Analystes Business et Designers UX dès la phase de découverte Approche tridimensionnelle obligatoire : Personnes, Processus et Technologie (comme un jeu d'échecs 3D) Le leadership doit créer l'espace nécessaire pour la découverte et la planification plutôt que presser l'équipe Communication en termes business plutôt que techniques vers tous les niveaux de l'organisation Planification préalable essentielle contrairement aux idées reçues sur l'agilité Séquencement optimal souvent non-évident et nécessitant une analyse approfondie des interdépendances Phases projet alignées sur les résultats business permettent l'agilité au sein de chaque phase Sécurité Cyber Attaque su Musée Histoire Naturelle https://www.franceinfo.fr/internet/securite-sur-internet/cyberattaques/le-museum-nati[…]e-d-une-cyberattaque-severe-une-plainte-deposee_7430356.html Compromission massive de packages npm populaires par un malware crypto https://www.aikido.dev/blog/npm-debug-and-chalk-packages-compromised 18 packages npm très populaires compromis le 8 septembre 2025, incluant chalk, debug, ansi-styles avec plus de 2 milliards de téléchargements hebdomadaires combinés duckdb s'est rajouté à la liste Code malveillant injecté qui intercepte silencieusement l'activité crypto et web3 dans les navigateurs des utilisateurs Le malware manipule les interactions de wallet et redirige les paiements vers des comptes contrôlés par l'attaquant sans signes évidents Injection dans les fonctions critiques comme fetch, XMLHttpRequest et APIs de wallets (window.ethereum, Solana) pour intercepter le trafic Détection et remplacement automatique des adresses crypto sur multiple blockchains (Ethereum, Bitcoin, Solana, Tron, Litecoin, Bitcoin Cash) Les transactions sont modifiées en arrière-plan même si l'interface utilisateur semble correcte et légitime Utilise des adresses “sosies” via correspondance de chaînes pour rendre les échanges moins évidents à détecter Le mainteneur compromis par email de phishing provenant du faux domaine “mailto:support@npmjs.help|support@npmjs.help” enregistré 3 jours avant l'attaque sur une demande de mise a jour de son autheotnfication a deux facteurs après un an Aikido a alerté le mainteneur via Bluesky qui a confirmé la compromission et commencé le nettoyage des packages Attaque sophistiquée opérant à plusieurs niveaux: contenu web, appels API et manipulation des signatures de transactions Les anti-cheats de jeux vidéo : une faille de sécurité majeure ? - https://tferdinand.net/jeux-video-et-si-votre-anti-cheat-etait-la-plus-grosse-faille/ Les anti-cheats modernes s'installent au Ring 0 (noyau système) avec privilèges maximaux Ils obtiennent le même niveau d'accès que les antivirus professionnels mais sans audit ni certification Certains exploitent Secure Boot pour se charger avant le système d'exploitation Risque de supply chain : le groupe APT41 a déjà compromis des jeux comme League of Legends Un attaquant infiltré pourrait désactiver les solutions de sécurité et rester invisible Menace de stabilité : une erreur peut empêcher le démarrage du système (référence CrowdStrike) Conflits possibles entre différents anti-cheats qui se bloquent mutuellement Surveillance en temps réel des données d'utilisation sous prétexte anti-triche Dérive dangereuse selon l'auteur : des entreprises de jeux accèdent au niveau EDR Alternatives limitées : cloud gaming ou sandboxing avec impact sur performances donc faites gaffe aux jeux que vos gamins installent ! Loi, société et organisation Luc Julia au Sénat - Monsieur Phi réagi et publie la vidéo Luc Julia au Sénat : autopsie d'un grand N'IMPORTE QUOI https://www.youtube.com/watch?v=e5kDHL-nnh4 En format podcast de 20 minutes, sorti au même moment et à propos de sa conf à Devoxx https://www.youtube.com/watch?v=Q0gvaIZz1dM Le lab IA - Jérôme Fortias - Et si Luc Julia avait raison https://www.youtube.com/watch?v=KScI5PkCIaE Luc Julia au Senat https://www.youtube.com/watch?v=UjBZaKcTeIY Luc Julia se défend https://www.youtube.com/watch?v=DZmxa7jJ8sI Intelligence artificielle : catastrophe imminente ? - Luc Julia vs Maxime Fournes https://www.youtube.com/watch?v=sCNqGt7yIjo Tech and Co Monsieur Phi vs Luc Julia (put a click) https://www.youtube.com/watch?v=xKeFsOceT44 La tronche en biais https://www.youtube.com/live/zFwLAOgY0Wc Conférences La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 12 septembre 2025 : Agile Pays Basque 2025 - Bidart (France) 15 septembre 2025 : Agile Tour Montpellier - Montpellier (France) 18-19 septembre 2025 : API Platform Conference - Lille (France) & Online 22-24 septembre 2025 : Kernel Recipes - Paris (France) 22-27 septembre 2025 : La Mélée Numérique - Toulouse (France) 23 septembre 2025 : OWASP AppSec France 2025 - Paris (France) 23-24 septembre 2025 : AI Engineer Paris - Paris (France) 25 septembre 2025 : Agile Game Toulouse - Toulouse (France) 25-26 septembre 2025 : Paris Web 2025 - Paris (France) 30 septembre 2025-1 octobre 2025 : PyData Paris 2025 - Paris (France) 2 octobre 2025 : Nantes Craft - Nantes (France) 2-3 octobre 2025 : Volcamp - Clermont-Ferrand (France) 3 octobre 2025 : DevFest Perros-Guirec 2025 - Perros-Guirec (France) 6-7 octobre 2025 : Swift Connection 2025 - Paris (France) 6-10 octobre 2025 : Devoxx Belgium - Antwerp (Belgium) 7 octobre 2025 : BSides Mulhouse - Mulhouse (France) 7-8 octobre 2025 : Agile en Seine - Issy-les-Moulineaux (France) 8-10 octobre 2025 : SIG 2025 - Paris (France) & Online 9 octobre 2025 : DevCon #25 : informatique quantique - Paris (France) 9-10 octobre 2025 : Forum PHP 2025 - Marne-la-Vallée (France) 9-10 octobre 2025 : EuroRust 2025 - Paris (France) 16 octobre 2025 : PlatformCon25 Live Day Paris - Paris (France) 16 octobre 2025 : Power 365 - 2025 - Lille (France) 16-17 octobre 2025 : DevFest Nantes - Nantes (France) 17 octobre 2025 : Sylius Con 2025 - Lyon (France) 17 octobre 2025 : ScalaIO 2025 - Paris (France) 17-19 octobre 2025 : OpenInfra Summit Europe - Paris (France) 20 octobre 2025 : Codeurs en Seine - Rouen (France) 23 octobre 2025 : Cloud Nord - Lille (France) 30-31 octobre 2025 : Agile Tour Bordeaux 2025 - Bordeaux (France) 30-31 octobre 2025 : Agile Tour Nantais 2025 - Nantes (France) 30 octobre 2025-2 novembre 2025 : PyConFR 2025 - Lyon (France) 4-7 novembre 2025 : NewCrafts 2025 - Paris (France) 5-6 novembre 2025 : Tech Show Paris - Paris (France) 5-6 novembre 2025 : Red Hat Summit: Connect Paris 2025 - Paris (France) 6 novembre 2025 : dotAI 2025 - Paris (France) 6 novembre 2025 : Agile Tour Aix-Marseille 2025 - Gardanne (France) 7 novembre 2025 : BDX I/O - Bordeaux (France) 12-14 novembre 2025 : Devoxx Morocco - Marrakech (Morocco) 13 novembre 2025 : DevFest Toulouse - Toulouse (France) 15-16 novembre 2025 : Capitole du Libre - Toulouse (France) 19 novembre 2025 : SREday Paris 2025 Q4 - Paris (France) 19-21 novembre 2025 : Agile Grenoble - Grenoble (France) 20 novembre 2025 : OVHcloud Summit - Paris (France) 21 novembre 2025 : DevFest Paris 2025 - Paris (France) 27 novembre 2025 : DevFest Strasbourg 2025 - Strasbourg (France) 28 novembre 2025 : DevFest Lyon - Lyon (France) 1-2 décembre 2025 : Tech Rocks Summit 2025 - Paris (France) 4-5 décembre 2025 : Agile Tour Rennes - Rennes (France) 5 décembre 2025 : DevFest Dijon 2025 - Dijon (France) 9-11 décembre 2025 : APIdays Paris - Paris (France) 9-11 décembre 2025 : Green IO Paris - Paris (France) 10-11 décembre 2025 : Devops REX - Paris (France) 10-11 décembre 2025 : Open Source Experience - Paris (France) 11 décembre 2025 : Normandie.ai 2025 - Rouen (France) 14-17 janvier 2026 : SnowCamp 2026 - Grenoble (France) 2-6 février 2026 : Web Days Convention - Aix-en-Provence (France) 3 février 2026 : Cloud Native Days France 2026 - Paris (France) 12-13 février 2026 : Touraine Tech #26 - Tours (France) 22-24 avril 2026 : Devoxx France 2026 - Paris (France) 23-25 avril 2026 : Devoxx Greece - Athens (Greece) 17 juin 2026 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) 4 septembre 2026 : JUG SUmmer Camp 2026 - La Rochelle (France) Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via X/twitter https://twitter.com/lescastcodeurs ou Bluesky https://bsky.app/profile/lescastcodeurs.com Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

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Episode 217 : BDH live à Devoxx Paris 2025

Bigdata Hebdo

Play Episode Listen Later May 28, 2025 42:23

(00:00:00) Episode 217 : BDH live à Devoxx Paris 2025 (00:01:04) Conférence Bug Bash et tests autonomes (00:06:23) Windsurf : révolution du coding assistant (00:16:23) Automatisation de la veille technologique (00:22:28) LLM spécialisés vs généraux (00:37:00) Ariga Atlas pour les bases de données Cet épisode spécial du Big Data Hebdo, enregistré à Devoxx Paris, on donne la parole aux auditeurs ! On parle de Windsurf pour l'assistance au code, de test autonome avec Antithesis (qui a réussi à casser ETCD), et d'automatisation de la veille technologique, et pour finir d'automatisation pour les bases de données avec Ariga Atlas.

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LCC 324 - Devoxx France 2025 en live

Play Episode Listen Later Apr 29, 2025 61:19

Arnaud, Antonio, Guillaume et Emmanuel font la clôture de Devoxx France dans la fumée et la bonne humeur avec l'aide des organisateurs de Devoxx et surtout les inimitables polos rouges ! Enregistré le 25 avril 2025 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode-324.mp3 ou en vidéo sur YouTube. News Les news c'est Devoxx France bien sûr. Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via X/twitter https://twitter.com/lescastcodeurs ou Bluesky https://bsky.app/profile/lescastcodeurs.com Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

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All Things Java at VoxxedDays Amsterdam (#69)

Play Episode Listen Later Apr 12, 2025 49:13

On April 3rd, the first VoxxedDays event in Amsterdam took place. VoxxedDays are tech events organized by local community groups, with support from the Devoxx team. Geertjan Wielenga brought along a camera and microphone and spoke with many of the attendees.This is the first Foojay podcast ever to feature more than 20 guests! Geertjan asked the same two questions to many of conference visitors: “Tell us who you are and what excites you about the technology landscape?” and “What are two tips or insights you'd like to share?”As you might expect, there's a lot of talk about AI and machine learning, but you'll also hear about new Java features, profiling, open source, security, code reviews, and much more!00:00 Introduction00:33 Ko Turk: VoxxedDays organizationhttps://www.linkedin.com/in/ko-turk-b271b929/ 01:34 Stephan Janssen: F ounder of Devoxx and VoxxedDayshttps://www.linkedin.com/in/stephanjanssen/ 05:27 Lutske de Leeuw: Important new features in Javahttps://www.linkedin.com/in/lutske/ 06:25 Johannes Bechberger: Profiling and instrumentationhttps://www.linkedin.com/in/johannes-bechberger/ 07:03 Christian Tzolov: Spring AI and MCPhttps://www.linkedin.com/in/tzolov/ 09:01 Tom Cools: AI, machine learning, mathematical optimization, and all the opportunities in this field.https://www.linkedin.com/in/tom-cools-17547548/ 11:30 Eric-Wubbo Lameijer: Automated code analysishttps://www.linkedin.com/in/eric-wubbo-lameijer-64303013/ 13:02 Abraham van de Vyver: GenAI, impact on job and opensource projectshttps://www.linkedin.com/in/a5r/ 15:01 Soham Dasgupta: Combining cloud native applications with AI, GenAIhttps://www.linkedin.com/in/dasguptasoham/ 17:05 Josh Long: AI and its impact, MCP, role of junior developershttps://www.linkedin.com/in/joshlong/ 21:33 Susanne Pieterse: RAG and AI, vector search, VoxxedDays community reviewerhttps://www.linkedin.com/in/susannepieterse/ 23:22 Brian Vermeer: Security on using LLMs and what can possibly go wrong?https://www.linkedin.com/in/brianvermeer/ 24:47 Anton de Ruiter: Migrating the Dutch tax system to microservices and containershttps://www.linkedin.com/in/antonderuiter/ 25:32 Rafael de Lio: Redis, real-time databaseshttps://www.linkedin.com/in/raphaeldelio/ 27:55 Jonathan Stronkhorst: Spring AIhttps://www.linkedin.com/in/jonathan-stronkhorst/ 28:29 Jos Roseboom: Encapsulation with Spring Modulithhttps://www.linkedin.com/in/jos-roseboom-75508b11/ 29:18 Soroosh Khodami: Software supply chain securityhttps://www.linkedin.com/in/sorooshkhodami/ 30:33 Artem Makarov: Applied AI, real use cases after the hypehttps://www.linkedin.com/in/artemy/ 31:46 Kaya Weers: Learning thanks to the communityhttps://www.linkedin.com/in/kayaweers/ 35:27 Eddy Vos: Devoxx4Kids Foundation, volunteers learning children to codehttps://www.linkedin.com/in/eddyvos/ 38:00 Paco van Beckhoven: Improving the code review and pull request process with errorprone and openrewritehttps://www.linkedin.com/in/pacovanbeckhoven/ 39:30 Hanno Embregts: Using AI and GenAI in a good wayhttps://www.linkedin.com/in/hannotify/ 41:14 Martijn van Iersel: Learning through gamification, internationalization of code, unicodehttps://www.linkedin.com/in/martijn-van-iersel-2314464/ 43:54 Charl Fasching: Impact of AI on Dev and DevOpshttps://www.linkedin.com/in/charl-fasching-77843288/ 47:43 Joris Kuipers: Experimenting with AI to integrate in applications, learning at conferenceshttps://www.linkedin.com/in/jkuipers/ 48:48 Conclusion

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Proud Of Belgium: Devoxx, JobRunr, Timefold, OpenJDK Mobile, OpenJFX, Thymeleaf, htmx (#60)

Play Episode Listen Later Nov 2, 2024 35:38

Belgium might be tiny, but we have a strong Java Community! As I was doing interviews at Devoxx in October, I met several of these people, and we talked about their projects, how you can get involved in OpenJDK, and maybe even start a company out of it. This podcast will teach you more about Devoxx, VoxxedDays, Devoxx4Kids, JobRunr, Timefold, OpenJDK Mobile, OpenJFX, Thymelead, htmx, and more!Guests Stephan Janssen https://www.linkedin.com/in/stephanjanssen/ https://x.com/Stephan007 https://www.devoxx.com https://events.voxxeddays.com https://www.devoxx4kids.org/ Ronald Dehuysser https://www.linkedin.com/in/ronalddehuysser/ https://x.com/rdehuyss https://www.jobrunr.io/en/ Geoffrey De Smet https://www.linkedin.com/in/ge0ffrey/ https://x.com/GeoffreyDeSmet https://timefold.ai/ Johan Vos https://www.linkedin.com/in/johanvos/ https://mastodon.social/@johanvos https://x.com/johanvos https://gluonhq.com/ https://github.com/openjdk/mobile https://github.com/openjdk/jfx/ Wim Deblauwe https://www.linkedin.com/in/wimdeblauwe/ https://x.com/wimdeblauwe https://www.wimdeblauwe.com/books/modern-frontends-with-htmx/ https://www.wimdeblauwe.com/books/taming-thymeleaf/ https://www.wimdeblauwe.com/projects/Content00:00 Introduction00:47 Stephan Janssen about how Devoxx started02:22 Difference between Devoxx and VoxxedDays03:47 About Devoxx4Kids04:22 Sponsors are needed to keep the entrance fee low06:26 About the speakers and CFPs07:11 Important Belgian Java people and tools09:08 Ronald Dehuysser about JobRunr10:00 How to turn an open-source project into a company11:09 Reviewing and validating the evolutions in Java12:35 Importance of conferences13:23 How government support can help a startup14:02 Challenge of starting a company...14:40 Geoffrey De Smet about Timefold and the challenges in scheduling16:47 How AI helps to find the best schedule18:34 How it started as an open-source project (Optoplanner)19:06 The challenges of growing Timefold as a company21:26 Visiting conferences as a "yearly training"22:36 Johan Vos about OpenJFX and how he got involved24:49 Everyone can contribute to OpenJDK and OpenJFX25:50 The goal of the OpenJDK Mobile project29:33 About the Belgian Java community30:29 Wim Deblauwe about Spring libraries and books30:50 About Wim's Thymeleaf and htmx books32:08 How to get involved in the Java community33:06 Goal of writing a book33:40 Wim's involvement in the community35:08 Outro

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Java, LLMs, and Seamless AI Integration with langchain4j, Quarkus and MicroProfile

Play Episode Listen Later Oct 26, 2024 59:57

An airhacks.fm conversation with Dmytro Liubarsky (@langchain4j) about: discussion on recent developments in Java and LLM integration, new features in langchain4j including Easy RAG for simplified setup, SQL database retrieval with LLM-generated queries, integration with graph databases like Neo4j, Neo4j and graphrag, metadata filtering for improved search capabilities, observability improvements with listeners and potential integration with opentelemetry, increased configurability for AI services enabling state machine-like behavior, the trend towards CPU inference and smaller, more focused models, langchain4j integration with quarkus and MicroProfile, parallels between AI integration and microservices architecture, the importance of decomposing complex AI tasks into smaller, more manageable pieces, potential cost optimization strategies for AI applications, the excitement around creating smooth APIs that integrate well with the Java ecosystem, the potential future of CPU inference and its parallels with the evolution of server infrastructure, the upcoming Devoxx conference, Dmytro Liubarsky on twitter: @langchain4j

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App Stores für iPad, AI Funktionen, Devoxx Belgien

Donau Tech Radio - DTR

Play Episode Listen Later Oct 15, 2024 93:07 Transcription Available

Diese Episode startet mit einem kleinen Follow-Up zu iOS, bzw. iPadOS 18, und die Unterstützung der alternativen App Stores. Danach sprechen Tom und André generell über AI Features und Tom überlegt, ob es nicht sinnvoll wäre gewisse Daten Richtung iCloud zu schaufeln, um dann bald eine bessere Apple Intelligence Experience zu haben. André erzählt etwas von seinen Erfahrungen mit Galaxy AI, auf einem Samsung Testgerät. Weiteres großes Thema ist der Besuch von Tom auf der Devoxx 2024 in Belgien.

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LCC 316 - Devoxx Belgique 2024 - On rase gratis

Play Episode Listen Later Oct 13, 2024 55:08

Cet épisode est une série de mini interviews et de mini moments capturés tout au long de Devoxx Belgique 2024. Enregistré le 11 octobre 2024 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode-316.mp3 Interview Présentation JBang Devoxx4kids Livre langchain4j par Antonio aussi disponible sur Amazon. Toutes les présentations langchain4j Keynote Brian Goetz sur la complexité et les fonctionalités de Java Keynote sur les plateformes Presentation sur Jakarta Data and Jakarta Persistence par Gavin King Presentation sur Gradle 9 par Louis Jacomet JEP 14 Presentation sur DevoxxGenie NotebookLM Presentation sur 1BRC (one billion rows challenge Deep dive sur 1BRC Presentation code review Presentation sur Developer Productivity Engineering Presentation sur Developer Productivity Engineering de Trisha Presentation IntelliJ en tant que moteur de jeu Microcks Presentation Intelligent GitHub bots Presentation Quarkus et Langchain4j Presentation Guillaume sur RAG Deep Dive sur Langchain4j et sur Quarkus + Langchain4J Presentatio Agentic application avec langchain4j et Quarkus Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via twitter https://twitter.com/lescastcodeurs Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

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The AI Revolution in Java Development and Devoxx Genie

Play Episode Listen Later Oct 6, 2024 68:34

An airhacks.fm conversation with Stephan Janssen (@Stephan007) about: Stephan previously appeared on "#254 How JavaPolis and Devoxx Happened", discussion on the AI revolution in programming, development of an AI-assisted photo sharing application, creation of the Devoxx Genie IntelliJ plugin for AI-augmented programming, advantages of Claude 3.5 from Anthropic, use of local AI models in development environments, integration of AI in Java development, langchain4j and its adoption by Red Hat, development of Java-based AI tools like Lama3.java, jlama and JVector, potential for specialized AI models in software development, challenges and opportunities for junior and senior developers in AI-augmented programming, importance of understanding cloud services and cost structures when using AI, potential future of prompt-based programming and code generation, discussion on maintaining and improving AI-generated code, exciting developments in Java for AI including project valhalla and tornadovm, potential for running AI models directly on Java without external dependencies, considerations for enterprise AI adoption and integration, the need for promoting Java's capabilities in AI development, potential for Visual Studio Code port of Devoxx Genie, the challenge of maintaining AI-generated code versus keeping prompts, the concept of "prompt ops" for software development, the use of AI for code review and improvement, the potential for AI to lower the barrier to entry for new developers, and the exciting future of AI in software development Stephan Janssen on twitter: @Stephan007

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#103 AI Augmented Programming with ⁠⁠Stephan Janssen⁠⁠

Happy Path Programming

Play Episode Listen Later Aug 20, 2024 67:54

⁠Stephan Janssen⁠ is always on the bleeding edge of both helping developers grow and with how he uses technology to accomplish amazing things. He led the creation of Devoxx but is a coder at heart. Stephan shares his journey with AI, both as a "library" in his applications and also as an "assistant" that helps him iterate and program more quickly. Resources: DevoxxGenie IntelliJ Plugin Ollama LangChain for Java LMstudio Llama.cpp James on The AI Native Dev Podcast: Rethinking Software Development: James Ward on AI's Role in Software Testing and Coding Discuss this episode: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠discord.gg/XVKD2uPKyF⁠

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Architecting Carbon Conscious Software, with Charles Humble

Climate Stack

Play Episode Play 30 sec Highlight Listen Later Jul 25, 2024 42:43

Show NotesIn this episode we speak with Charles Humble, climate polymath and author, about why we as software engineers should think about energy consumption of our workloads. We also talk about how nascent legislation and standards are turning externalities into real costs, forcing innovation that gives us more control over software energy usage. Charles has encyclopedic knowledge of the history of the industry and is a former CTO himself, so his judgments are practical, realistic, and applicable. It's easy to become cynical when you learn that our industry uses about 300TWh per year, about the consumption of Brazil. What I admired about Charles is that despite his knowledge, he was optimistic. He used a comparison to acid rain, to bring home “We can fix this problem,” and goes on to tell us how we can do the same for tech industry as well. Listen to learn that there may actually be useful things you can do, now and in the future, to shape your system's energy usage and energy policy of the large hyperscalers. Our Guest, Charles HumbleCharles Humble is a freelance consultant, author and podcaster. A former software engineer, architect, and CTO he has worked as a senior leader and executive of both technology and content groups. He was InfoQ's editor-in-chief from 2014-2020, and was chief editor for Container Solutions from 2020-2023.He writes regularly for The New Stack and other publications, is a highly experienced content strategist, and has spoken at multiple international conferences including Devoxx, GOTO, WTF is SRE and QCon. His primary areas of interest are how we build software better, including sustainability and ethics, cloud computing, remote working, diversity and inclusion, and inspiring the next generation of developers.Charles is also a keyboard player, and half of the ambient techno band Twofish.You can find him on linkedIn at https://www.linkedin.com/in/charleshumble/Links to Charles' Mentions The BBC 4 program, “Costing The Earth” https://www.bbc.co.uk/programmes/b006r4wnWATTime, information and APIs for optimizing energy usage: https://watttime.org/Green Software Foundation: We are building a trusted ecosystem of people, standards, tooling and best practices for green software: https://greensoftware.foundation/. They make an API that is a wrapper around WATTime and other carbon intensity data for real-time optimization: https://sci-guide.greensoftware.foundation/I/APIBased/Holly Cummins, senior principal software engineer at Quarkus for Red Hat: https://www.linkedin.com/in/holly-k-cummins/Amazon is making sustainability datasets more readily available: https://aws.amazon.com/blogs/publicsector/aws-announces-simpler-access-sustainability-data-launches-hackathon-accelerate-innovation-sustainability/Books“Building Green Software” by by Anne Currie, Sarah Hsu, Sara Bergman: Your Hosts Mansi Shah - Joshua Marker ClimateStack website - https://climatestack.podcastpage.io/

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Episode 43: Mentorship and Community: Emily Jiang

BragTalks

Play Episode Listen Later Jul 1, 2024 17:57

In this episode of ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠BragTalks⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠, host Heather VanCura interviews Emily Jiang about mentorship and communities. Emily shares her experiences with mentorship and engaging in communities. Listen to hear about how she approached mentorship and the impact it made in her career. Season 7 is about sharing the experiences of technical professionals and building on the interviews from the recently published book '⁠⁠Developer Career Masterplan'⁠⁠. This episode is a story that links to Chapter 7 of the book..hope you enjoy our new look and Season 7 of BragTalks! Bio: Emily Jiang is a Java Champion. She is Liberty Cloud Native Architect and Chief Advocate, Senior Technical Staff Member (STSM) in IBM, based at Hursley Lab in the UK. Emily is a MicroProfile and Jakarta EE guru and also a book author ofibm.biz/MicroProfileBook. At IBM, she leads the effort of implementing MicroProfile and Jakarta EE specifications on Open Liberty.She is passionate about MicroProfile and Jakarta EE. She regularly speaks at conferences, such as QCon, Code One, DevNexus, JAX London, Voxxed, Devoxx, EclipseCon, GeeCon, JFokus, etc.Connect with Emily on Twitter and LinkedIn.

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Radio DevOps

Play Episode Listen Later Jun 16, 2024 11:53

Radio DevOps

Play Episode Listen Later May 29, 2024 85:46

LCC 307 - Interview sur la passion, la créativité et le fun sur le long terme avec Holly Cummins et Mark Jane

Play Episode Listen Later Mar 4, 2024 45:06

Enregistré le 27 février 2024 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode-307.mp3 Interview Les Cast Codeurs accueillent deux invités spéciaux pour explorer un aspect crucial de la carrière informatique : comment conserver la passion, la créativité et le plaisir au fil du temps. Holly Cummins et Mark Jane Holly Cummins Mark Jane Holly Cummins est dans l'open-source depuis 20 ans. Elle est Java Champion et JavaOne Rock Star. Elle a co-écrit le livre ‘Enterprise OSGi in Action' chez Manning et a présenté des conférences dans divers événements renommés tels que JavaOne, Devoxx, et JAX London. Elle travaille chez Red Hat en 2024, et contribue principalement sur Quarkus. Mark Jane, est un acteur accompli et improvisateur chevronné depuis 1994. Il rejoint la troupe Eux en 2016, jouant dans le spectacle Bio à Paris, et Pilote et Chaos en 2024. Il a écrit le livre “Jeux et enjeux: La boîte à outils de l'improvisation théatrale”. Les deux naviguent leur carrière avec passion, créativité et fun depuis +20 ans. Naviguer sa carrière professionnelle avec passion, créativité et fun sur le long terme Dans ce podcast, Holly et Mark partagent leurs conseils et expériences uniques, découvrant de nombreux points communs malgré l'apparente disparité entre leurs deux professions. Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via twitter https://twitter.com/lescastcodeurs Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

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How Couchbase is Using AI to Enhance the User Experience with Laurent Doguin

Screaming in the Cloud

Play Episode Listen Later Nov 14, 2023 31:52

Laurent Doguin, Director of Developer Relations & Strategy at Couchbase, joins Corey on Screaming in the Cloud to talk about the work that Couchbase is doing in the world of databases and developer relations, as well as the role of AI in their industry and beyond. Together, Corey and Laurent discuss Laurent's many different roles throughout his career including what made him want to come back to a role at Couchbase after stepping away for 5 years. Corey and Laurent dig deep on how Couchbase has grown in recent years and how it's using artificial intelligence to offer an even better experience to the end user.About LaurentLaurent Doguin is Director of Developer Relations & Strategy at Couchbase (NASDAQ: BASE), a cloud database platform company that 30% of the Fortune 100 depend on.Links Referenced: Couchbase: https://couchbase.com XKCD #927: https://xkcd.com/927/ dbdb.io: https://dbdb.io DB-Engines: https://db-engines.com/en/ Twitter: https://twitter.com/ldoguin LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ldoguin/ TranscriptAnnouncer: Hello, and welcome to Screaming in the Cloud with your host, Chief Cloud Economist at The Duckbill Group, Corey Quinn. This weekly show features conversations with people doing interesting work in the world of cloud, thoughtful commentary on the state of the technical world, and ridiculous titles for which Corey refuses to apologize. This is Screaming in the Cloud.Corey: Are you navigating the complex web of API management, microservices, and Kubernetes in your organization? Solo.io is here to be your guide to connectivity in the cloud-native universe!Solo.io, the powerhouse behind Istio, is revolutionizing cloud-native application networking. They brought you Gloo Gateway, the lightweight and ultra-fast gateway built for modern API management, and Gloo Mesh Core, a necessary step to secure, support, and operate your Istio environment.Why struggle with the nuts and bolts of infrastructure when you can focus on what truly matters - your application. Solo.io's got your back with networking for applications, not infrastructure. Embrace zero trust security, GitOps automation, and seamless multi-cloud networking, all with Solo.io.And here's the real game-changer: a common interface for every connection, in every direction, all with one API. It's the future of connectivity, and it's called Gloo by Solo.io.DevOps and Platform Engineers, your journey to a seamless cloud-native experience starts here. Visit solo.io/screaminginthecloud today and level up your networking game.Corey: Welcome to Screaming in the Cloud, I'm Corey Quinn. This promoted guest episode is brought to us by our friends at Couchbase. And before we start talking about Couchbase, I would rather talk about not being at Couchbase. Laurent Doguin is the Director of Developer Relations and Strategy at Couchbase. First, Laurent, thank you for joining me.Laurent: Thanks for having me. It's a pleasure to be here.Corey: So, what I find interesting is that this is your second time at Couchbase, where you were a developer advocate there for a couple of years, then you had five years of, we'll call it wilderness I suppose, and then you return to be the Director of Developer Relations. Which also ties into my personal working thesis of, the best way to get promoted at a lot of companies is to leave and then come back. But what caused you to decide, all right, I'm going to go work somewhere else? And what made you come back?Laurent: So, I've joined Couchbase in 2014. Spent about two or three years as a DA. And during those three years as a developer advocate, I've been advocating SQL database and I—at the time, it was mostly DBAs and ops I was talking to. And DBA and ops are, well, recent, modern ops are writing code, but they were not the people I wanted to talk to you when I was a developer advocate. I came from a background of developer, I've been a platform engineer for an enterprise content management company. I was writing code all day.And when I came to Couchbase, I realized I was mostly talking about Docker and Kubernetes, which is still cool, but not what I wanted to do. I wanted to talk about developers, how they use database to be better app, how they use key-value, and those weird thing like MapReduce. At the time, MapReduce was still, like, a weird thing for a lot of people, and probably still is because now everybody's doing SQL. So, that's what I wanted to talk about. I wanted to… engage with people identify with, really. And so, didn't happen. Left. Built a Platform as a Service company called Clever Cloud. They started about four or five years before I joined. We went from seven people to thirty-one LFs, fully bootstrapped, no VC. That's an interesting way to build a company in this age.Corey: Very hard to do because it takes a lot of upfront investment to build software, but you can sort of subsidize that via services, which is what we've done here in some respects. But yeah, that's a hard road to walk.Laurent: That's the model we had—and especially when your competition is AWS or Azure or GCP, so that was interesting. So entrepreneurship, it's not for everyone. I did my four years there and then I realized, maybe I'm going to do something else. I met my former colleagues of Couchbase at a software conference called Devoxx, in France, and they told me, “Well, there's a new sheriff in town. You should come back and talk to us. It's all about developers, we are repositioning, rehandling the way we do marketing at Couchbase. Why not have a conversation with our new CMO, John Kreisa?”And I said, “Well, I mean, I don't have anything to do. I actually built a brewery during that past year with some friends. That was great, but that's not going to feed me or anything. So yeah, let's have a conversation about work.” And so, I talked to John, I talked to a bunch of other people, and I realized [unintelligible 00:03:51], he actually changed, like, there was a—they were purposely going [against 00:03:55] developer, talking to developer. And that was not the case, necessarily, five, six years before that.So, that's why I came back. The product is still amazing, the people are still amazing. It was interesting to find a lot of people that still work there after, what, five years. And it's a company based in… California, headquartered in California, so you would expect people to, you know, jump around a bit. And I was pleasantly surprised to find the same folks there. So, that was also one of the reasons why I came back.Corey: It's always a strong endorsement when former employees rejoin a company. Because, I don't know about you, but I've always been aware of those companies you work for, you leave. Like, “Aw, I'm never doing that again for love or money,” just because it was such an unpleasant experience. So, it speaks well when you see companies that do have a culture of boomerangs, for lack of a better term.Laurent: That's the one we use internally, and there's a couple. More than a couple.Corey: So, one thing that seems to have been a thread through most of your career has been an emphasis on developer experience. And I don't know if we come at it from the same perspective, but to me, what drives nuts is honestly, with my work in cloud, bad developer experience manifests as the developer in question feeling like they're somehow not very good at their job. Like, they're somehow not understanding how all this stuff is supposed to work, and honestly, it leads to feeling like a giant fraud. And I find that it's pernicious because even when I intellectually know for a fact that I'm not the dumbest person ever to use this tool when I don't understand how something works, the bad developer experience manifests to me as, “You're not good enough.” At least, that's where I come at it from.Laurent: And also, I [unintelligible 00:05:34] to people that build these products because if we build the products, the user might be in the same position that we are right now. And so, we might be responsible for that experience [unintelligible 00:05:43] a developer, and that's not a great feeling. So, I completely agree with you. I've tried to… always on software-focused companies, whether it was Nuxeo, Couchbase, Clever Cloud, and then Couchbase. And I guess one of the good thing about coming back to a developer-focused era is all the product alignments.Like, a lot of people talk about product that [grows 00:06:08] and what it means. To me what it means was, what it meant—what it still means—building a product that developer wants to use, and not just want to, sometimes it's imposed to you, but actually are happy to use, and as you said, don't feel completely stupid about it in front of the product. It goes through different things. We've recently revamped our Couchbase UI, Couchbase Capella UI—Couchbase Capella is a managed cloud product—and so we've added a lot of in-product getting started guidelines, snippets of code, to help developers getting started better and not have that feeling of, “What am I doing? Why is it not working and what's going on?”Corey: That's an interesting decision to make, just because historically, working with a bunch of tools, the folks who are building the documentation working with that tool, tend to generally be experts at it, so they tend to optimize for improving things for the experience of someone has been using it for five years as opposed to the newcomer. So, I find that the longer a product is in existence, in many cases, the worse the new user experience becomes because companies tend to grow and sprawl in different ways, the product does likewise. And if you don't know the history behind it, “Oh, your company, what does it do?” And you look at the website and there's 50 different offerings that you have—like, the AWS landing page—it becomes overwhelming very quickly. So, it's neat to see that emphasis throughout the user interface on the new developer experience.On the other side of it, though, how are the folks who've been using it for a while respond to those changes? Because it's frustrating for me at least, when I log into a new account, which happens periodically within AWS land, and I have this giant series of onboarding pop-ups that I have to click to make go away every single time. How are they responding to it?Laurent: Yeah, it's interesting. One of the first things that struck me when I joined Couchbase the first time was the size of the technical documentation team. Because the whole… well, not the whole point, but part of the reason why they exist is to do that, to make sure that you understand all the differences and that it doesn't feel like the [unintelligible 00:08:18] what the documentation or the product pitch or everything. Like, they really, really, really emphasize on this from the very beginning. So, that was interesting.So, when you get that culture built into the products, well, the good thing is… when people try Couchbase, they usually stick with Couchbase. My main issue as a Director of the Developer Relations is not to make people stick with Couchbase because that works fairly well with the product that we have; it's to make them aware that we exist. That's the biggest issue I have. So, my goal as DevRel is to make sure that people get the trial, get through the trial, get all that in-app context, all that helps, get that first sample going, get that first… I'm not going to say product built because that's even a bit further down the line, but you know, get that sample going. We have a code playground, so when you're in the application, you get to actually execute different pieces of code, different languages. And so, we get those numbers and we're happy to see that people actually try that. And that's a, well, that's a good feeling.Corey: I think that there's a definite lack of awareness almost industry-wide around the fact that as the diversity of your customers increases, you have to have different approaches that meet them at various points along the journey. Because things that I've seen are okay, it's easy to ass—even just assuming a binary of, “Okay, I've done this before a thousand times; this is the thousand and first, I don't need the Hello World tutorial,” versus, “Oh, I have no idea what I'm doing. Give me the Hello World tutorial,” there are other points along that continuum, such as, “Oh, I used to do something like this, but it's been three years. Can you give me a refresher,” and so on. I think that there's a desire to try and fit every new user into a predefined persona and that just doesn't work very well as products become more sophisticated.Laurent: It's interesting, we actually have—we went through that work of defining those personas because there are many. And that was the origin of my departure. I had one person, ops slash DBA slash the person that maintain this thing, and I wanted to talk to all the other people that built the application space in Couchbase. So, we broadly segment things into back-end, full-stack, and mobile because Couchbase is also a mobile database. Well, we haven't talked too much about this, so I can explain you quickly what Couchbase is.It's basically a distributed JSON database with an integrated caching layer, so it's reasonably fast. So it does cache, and when the key-value is JSON, then you can create with SQL, you can do full-text search, you can do analytics, you can run user-defined function, you get triggers, you get all that actual SQL going on, it's transactional, you get joins, ANSI joins, you get all those… windowing function. It's modern SQL on the JSON database. So, it's a general-purpose database, and it's a general-purpose database that syncs.I think that's the important part of Couchbase. We are very good at syncing cluster of databases together. So, great for multi-cloud, hybrid cloud, on-prem, whatever suits you. And we also sync on the device, there's a thing called Couchbase Mobile, which is a local database that runs in your phone, and it will sync automatically to the server. So, a general-purpose database that syncs and that's quite modern.We try to fit as much way of growing data as possible in our database. It's kind of a several-in-one database. We call that a data platform. It took me a while to warm up to the word platform because I used to work for an enterprise content management platform and then I've been working for a Platform as a Service and then a data platform. So, it took me a bit of time to warm up to that term, but it explained fairly well, the fact that it's a several-in-one product and we empower people to do the trade-offs that they want.Not everybody needs… SQL. Some people just need key-value, some people need search, some people need to do SQL and search in the same query, which we also want people to do. So, it's about choices, it's about empowering people. And that's why the word platform—which can feel intimidating because it can seem complex, you know, [for 00:12:34] a lot of choices. And choices is maybe the enemy of a good developer experience.And, you know, we can try to talk—we can talk for hours about this. The more services you offer, the more complicated it becomes. What's the sweet spots? We did—our own trade-off was to have good documentation and good in-app help to fix that complexity problem. That's the trade-off that we did.Corey: Well, we should probably divert here just to make sure that we cover the basic groundwork for those who might not be aware: what exactly is Couchbase? I know that it's a database, which honestly, anything is a database if you hold it incorrectly enough; that's my entire shtick. But what is it exactly? Where does it start? Where does it stop?Laurent: Oh, where does it start? That's an interesting question. It's a… a merge—some people would say a fork—of Apache CouchDB, and membase. Membase was a distributed key-value store and CouchDB was this weird Erlang and C JSON REST API database that was built by Damian Katz from Lotus Notes, and that was in 2006 or seven. That was before Node.js.Let's not care about the exact date. The point is, a JSON and REST API-enabled database before Node.js was, like, a strong [laugh] power move. And so, those two merged and created the first version of Couchbase. And then we've added all those things that people want to do, so SQL, full-text search, analytics, user-defined function, mobile sync, you know, all those things. So basically, a general-purpose database.Corey: For what things is it not a great fit? This is always my favorite question to ask database folks because the zealot is going to say, “It's good for every use case under the sun. Use it for everything, start to finish”—Laurent: Yes.Corey: —and very few databases can actually check that box.Laurent: It's a very interesting question because when I pitch like, “We do all the things,” because we are a platform, people say, “Well, you must be doing lots of trade-offs. Where is the trade-off?” The trade-off is basically the way you store something is going to determine the efficiency of your [growing 00:14:45]—or the way you [grow 00:14:47] it. And that's one of the first thing you learn in computer science. You learn about data structure and you know that it's easier to get something in a hashmap when you have the key than passing your whole list of elements and checking your data, is it right one? It's the same for databases.So, our different services are different ways to store the data and to query it. So, where is it not good, it's where we don't have an index or a service that answer to the way you want to query data. We don't have a graph service right now. You can still do recursive common table expression for the SQL nerds out there, that will allow you to do somewhat of a graph way of querying your data, but that's not, like, actual—that's not a great experience for people were expecting a graph, like a Neo4j or whatever was a graph database experience.So, that's the trade-off that we made. We have a lot of things at the same place and it can be a little hard, intimidating to operate, and the developer experience can be a little, “Oh, my God, what is this thing that can do all of those features?” At the same time, that's just, like, one SDK to learn for all of the features we've just talked about. So, that's what we did. That's a trade-off that we did.It sucks to operate—well, [unintelligible 00:16:05] Couchbase Capella, which is a lot like a vendor-ish thing to say, but that's the value props of our managed cloud. It's hard to operate, we'll operate this for you. We have a Kubernetes operator. If you are one of the few people that wants to do Kubernetes at home, that's also something you can do. So yeah, I guess what we cannot do is the thing that Route 53 and [Unbound 00:16:26] and [unintelligible 00:16:27] DNS do, which is this weird DNS database thing that you like so much.Corey: One thing that's, I guess, is a sign of the times, but I have to confess that I'm relatively skeptical around, when I pull up couchbase.com—as one does; you're publicly traded; I don't feel that your company has much of a choice in this—but the first thing it greets me with is Couchbase Capella—which, yes, that is your hosted flagship product; that should be the first thing I see on the website—then it says, “Announcing Capella iQ, AI-powered coding assistance for developers.” Which oh, great, not another one of these.So, all right, give me the pitch. What is the story around, “Ooh, everything that has been a problem before, AI is going to make it way better.” Because I've already talked to you about developer experience. I know where you stand on these things. I have a suspicion you would not be here to endorse something you don't believe in. How does the AI magic work in this context?Laurent: So, that's the thing, like, who's going to be the one that get their products out before the other? And so, we're announcing it on the website. It's available on the private preview only right now. I've tried it. It works.How does it works? The way most chatbot AI code generation work is there's a big model, large language model that people use and that people fine-tune into in order to specialize it to the tasks that they want to do. The way we've built Couchbase iQ is we picked a very famous large language model, and when you ask a question to a bot, there's a context, there's a… the size of the window basically, that allows you to fit as much contextual information as possible. The way it works and the reason why it's integrated into Couchbase Capella is we make sure that we preload that context as much as possible and fine-tune that model, that [foundation 00:18:19] model, as much as possible to do whatever you want to do with Couchbase, which usually falls into several—a couple of categories, really—well maybe three—you want to write SQL, you want to generate data—actually, that's four—you want to generate data, you want to generate code, and if you paste some SQL code or some application code, you want to ask that model, what does do? It's especially true for SQL queries.And one of the questions that many people ask and are scared of with chatbot is how does it work in terms of learning? If you give a chatbot to someone that's very new to something, and they're just going to basically use a chatbot like Stack Overflow and not really think about what they're doing, well it's not [great 00:19:03] right, but because that's the example that people think most developer will do is generate code. Writing code is, like, a small part of our job. Like, a substantial part of our job is understanding what the code does.Corey: We spend a lot more time reading code than writing it, if we're, you know—Laurent: Yes.Corey: Not completely foolish.Laurent: Absolutely. And sometimes reading big SQL query can be a bit daunting, especially if you're new to that. And one of the good things that you get—Corey: Oh, even if you're not, it can still be quite daunting, let me assure you.Laurent: [laugh]. I think it's an acquired taste, let's be honest. Some people like to write assembly code and some people like to write SQL. I'm sort of in the middle right now. You pass your SQL query, and it's going to tell you more or less what it does, and that's a very nice superpower of AI. I think that's [unintelligible 00:19:48] that's the one that interests me the most right now is using AI to understand and to work better with existing pieces of code.Because a lot of people think that the cost of software is writing the software. It's maintaining the codebase you've written. That's the cost of the software. That's our job as developers should be to write legacy code because it means you've provided value long enough. And so, if in a company that works pretty well and there's a lot of legacy code and there's a lot of new people coming in and they'll have to learn all those things, and to be honest, sometimes we don't document stuff as much as we should—Corey: “The code is self-documenting,” is one of the biggest lies I hear in tech.Laurent: Yes, of course, which is why people are asking retired people to go back to COBOL again because nobody can read it and it's not documented. Actually, if someone's looking for a company to build, I guess, explaining COBOL code with AI would be a pretty good fit to do in many places.Corey: Yeah, it feels like that's one of those things that would be of benefit to the larger world. The counterpoint to that is you got that many business processes wrapped around something running COBOL—and I assure you, if you don't, you would have migrated off of COBOL long before now—it's making sure that okay well, computers, when they're in the form of AI, are very, very good at being confident-sounding when they talk about things, but they can also do that when they're completely wrong. It's basically a BS generator. And that is a scary thing when you're taking a look at something that broad. I mean, I'll use the AI coding assistance for things all the time, but those things look a lot more like, “Okay, I haven't written CloudFormation from scratch in a while. Build out the template, just because I forget the exact sequence.” And it's mostly right on things like that. But then you start getting into some of the real nuanced areas like race conditions and the rest, and often it can make things worse instead of better. That's the scary part, for me, at least.Laurent: Most coding assistants are… and actually, each time you ask its opinion to an AI, they say, “Well, you should take this with a grain of salt and we are not a hundred percent sure that this is the case.” And this is, make sure you proofread that, which again, from a learning perspective, can be a bit hard to give to new students. Like, you're giving something to someone and might—that assumes is probably as right as Wikipedia but actually, it's not. And it's part of why it works so well. Like, the anthropomorphism that you get with chatbots, like, this, it feels so human. That's why it get people so excited about it because if you think about it, it's not that new. It's just the moment it took off was the moment it looked like an assertive human being.Corey: As you take a look through, I guess, the larger ecosystem now, as well as the database space, given that is where you specialize, what do you think people are getting right and what do you think people are getting wrong?Laurent: There's a couple of ways of seeing this. Right now, when I look at from the outside, every databases is going back to SQL, I think there's a good reason for that. And it's interesting to put into perspective with AI because when you generate something, there's probably less chance to generate something wrong with SQL than generating something with code directly. And I think five generation—was it four or five generation language—there some language generation, so basically, the first innovation is assembly [into 00:23:03] in one and then you get more evolved languages, and at some point you get SQL. And SQL is a way to very shortly express a whole lot of business logic.And I think what people are doing right now is going back to SQL. And it's been impressive to me how even new developers that were all about [ORMs 00:23:25] and [no-DMs 00:23:26], and you know, avoiding writing SQL as much as possible, are actually back to it. And that's, for an old guy like me—well I mean, not that old—it feels good. I think SQL is coming back with a vengeance and that makes me very happy. I think what people don't realize is that it also involves doing data modeling, right, and stuff because database like Couchbase that are schemaless exist. You should store your data without thinking about it, you should still do data modeling. It's important. So, I think that's the interesting bits. What are people doing wrong in that space? I'm… I don't want to say bad thing about other databases, so I cannot even process that thought right now.Corey: That's okay. I'm thrilled to say negative things about any database under the sun. They all haunt me. I mean, someone wants to describe SQL to me is the chess of the programming world and I feel like that's very accurate. I have found that it is far easier in working with databases to make mistakes that don't wash off after a new deployment than it is in most other realms of technology. And when you're lucky and have a particular aura, you tend to avoid that stuff, at least that was always my approach.Laurent: I think if I had something to say, so just like the XKCD about standards: like, “there's 14 standards. I'm going to do one that's going to unify them all.” And it's the same with database. There's a lot… a [laugh] lot of databases. Have you ever been on a website called dbdb.io?Corey: Which one is it? I'm sorry.Laurent: Dbdb.io is the database of databases, and it's very [laugh] interesting website for database nerds. And so, if you're into database, dbdb.io. And you will find Couchbase and you will find a whole bunch of other databases, and you'll get to know which database is derived from which other database, you get the history, you get all those things. It's actually pretty interesting.Corey: I'm familiar with DB-Engines, which is sort of like the ranking databases by popularity, and companies will bend over backwards to wind up hitting all of the various things that they want in that space. The counterpoint with all of it is that it's… it feels historically like there haven't exactly been an awful lot of, shall we say, huge innovations in databases for the past few years. I mean, sure, we hear about vectors all the time now because of the joy that's AI, but smarter people than I are talking about how, well that's more of a feature than it is a core database. And the continual battle that we all hear about constantly is—and deal with ourselves—of should we use a general-purpose database, or a task-specific database for this thing that I'm doing remains largely unsolved.Laurent: Yeah, what's new? And when you look at it, it's like, we are going back to our roots and bringing SQL again. So, is there anything new? I guess most of the new stuff, all the interesting stuff in the 2010s—well, basically with the cloud—were all about the distribution side of things and were all about distributed consensus, Zookeeper, etcd, all that stuff. Couchbase is using an RAFT-like algorithm to keep every node happy and under the same cluster.I think that's one of the most interesting things we've had for the past… well, not for the past ten years, but between, basically, 20 or… between the start of AWS and well, let's say seven years ago. I think the end of the distribution game was brought to us by the people that have atomic clock in every data center because that's what you use to synchronize things. So, that was interesting things. And then suddenly, there wasn't that much innovation in the distributed world, maybe because Aphyr disappeared from Twitter. That might be one of the reason. He's not here to scare people enough to be better at that.Aphyr was the person behind the test called the Jepsen Test [shoot 00:27:12]. I think his blog engine was called Call Me Maybe, and he was going through every distributed system and trying to break them. And that was super interesting. And it feels like we're not talking that much about this anymore. It really feels like database have gone back to the status of infrastructure.In 2010, it was not about infrastructure. It was about developer empowerment. It was about serving JSON and developer experience and making sure that you can code faster without some constraint in a distributed world. And like, we fixed this for the most part. And the way we fixed this—and as you said, lack of innovation, maybe—has brought databases back to an infrastructure layer.Again, it wasn't the case 15 years a—well, 2023—13 years ago. And that's interesting. When you look at the new generation of databases, sometimes it's just a gateway on top of a well-known database and they call that a database, but it provides higher-level services, provides higher-level bricks, better developer experience to developer to build stuff faster. We've been trying to do this with Couchbase App Service and our sync gateway, which is basically a gateway on top of a Couchbase cluster that allow you to manage authentication, authorization, that allows you to manage synchronization with your mobile device or with websites. And yeah, I think that's the most interesting thing to me in this industry is how it's been relegated back to infrastructure, and all the cool stuff, new stuff happens on the layer above that.Corey: I really want to thank you for taking the time to speak with me. If people want to learn more, where's the best place for them to find you?Laurent: Thanks for having me and for entertaining this conversation. I can be found anywhere on the internet with these six letters: L-D-O-G-U-I-N. That's actually 7 letters. Ldoguin. That's my handle on pretty much any social network. Ldoguin. So X, [BlueSky 00:29:21], LinkedIn. I don't know where to be anymore.Corey: I hear you. We'll put links to all of it in the [show notes 00:29:27] and let people figure out where they want to go on that. Thank you so much for taking the time to speak with me today. I really do appreciate it.Laurent: Thanks for having me.Corey: Laurent Doguin, Director of Developer Relations and Strategy at Couchbase. I'm Cloud Economist Corey Quinn and this episode has been brought to us by our friends at Couchbase. If you enjoyed this episode, please leave a five-star review on your podcast platform of choice, whereas if you've hated this podcast, please leave a five-star review on your podcast platform of choice, along with an angry comment that you're not going to be able to submit properly because that platform of choice did not pay enough attention to the experience of typing in a comment.Corey: If your AWS bill keeps rising and your blood pressure is doing the same, then you need The Duckbill Group. We help companies fix their AWS bill by making it smaller and less horrifying. The Duckbill Group works for you, not AWS. We tailor recommendations to your business and we get to the point. Visit duckbillgroup.com to get started.

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Azul Deputy CTO Simon Ritter at Devoxx Belgium 2023

A Bootiful Podcast

Play Episode Listen Later Nov 9, 2023 50:11

Hi, Spring fans! In this week's installment I talk to Azul Deputy CTO Simon Ritter (@speakjava), recorded live at Devoxx Belgium 2023!

spring belgium azul deputy ritter devoxx

LCC 301 - Minoritaire ou majoritaire, là est la question!

Play Episode Listen Later Oct 23, 2023 105:39

Dans cet épisode, Emmanuel et Guillaume reviennent sur les nouveautés de l'écosystème Java (Java 21, SDKman, Temurin, JBang, Quarkus, LangChain4J, …) mais aussi sur des sujets plus généraux comme Unicode, WebAssembly, les bases de données vectorielles, et bien d'autres sujets orientés IA (LLM, ChatGPT, Anthropic, …). Enregistré le 20 octobre 2023 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode-301.mp3 News Langages Gérer facilement des versions multiples de Java grâce à SDKman https://foojay.io/today/easily-manage-different-java-versions-on-your-machine-with-sdkman/ sdkman support java mais aussi graalVM, jbang, Quarkus, Micronaut etc (les CLIs) la CLI UI est toujours un peu chelou donc cet article est utile pour un rappel Tous les changements de Java 8 à Java 21 https://advancedweb.hu/a-categorized-list-of-all-java-and-jvm-features-since-jdk-8-to-21/ Nous avons déjà partagé ce lien par le passé, mais l'article est mis à jour à chaque release majeure de Java pour couvrir les dernières nouveautés. Et en particulier, Java 21 qui vient de sortir. Eclipse Temurin ne va pas sortir son Java 21 tout de suite https://adoptium.net/en-GB/blog/2023/09/temurin21-delay/ Apparemment, une nouvelle licence pour le TCK (qui valide la compliance) doit être approuvée Oracle semble avoir sorti de nouveaux termes, à quelques jours de la sortie officielle de Java 21 la mise a jour du TCK est arrivée le 9 octobre. comment Microsoft a pu sortir le sien avant? Le Financial Times propose un bel article avec des animations graphiques expliquant le fonctionnement de l'architecture de réseau de neurones de type transformers, utilisé dans les large language model https://ig.ft.com/generative-ai/ LLM via relation entre les mots notion de transformer qui parse les “phrases” entières ce qui capture le contexte discute le beam search vs greedy search pour avoir pas le prochain mot mais l'ensemble de prochains mots parle d'hallucination l'article parle de texte/vector embeddings pour représenter les tokens et leurs relations aux autres il décrit le processus d'attention qui permet aux LLM de comprendre les associations fréquentes entre tokens le sujet des hallucinations est couvert et pour éviter des hallucinations, utilisation du “grounding” The Absolute Minimum Every Software Developer Must Know About Unicode in 2023 https://tonsky.me/blog/unicode/ Un bel article qui explique Unicode, les encodings comme UTF-8 ou UTF-16, les code points, les graphèmes, les problèmes pour mesurer une chaîne de caractères, les normalisation de graphèmes pour la comparaison de chaîne Si vous voulez mieux comprendre Unicode, c'est l'article à lire ! unicode c'est un mapping chiffre - caractère en gros 1,1 millions disponibles dont 15% définis et 11% pour usage privé, il reste de la place. Et non les meojis ne prennent pas beaucoup de place. usage prive est par exemple utilise par apple pour délivrer le logo apple dans les fonts du mac (mais pas ailleurs) UTF est l'encoding du chiffre de l'unicode UTF-32: 4 bytes tout le temps, UTF-8, encodage variable de 1 a 4 bytes (compatible avec ASCII) ; il a aussi un peu de détection d'erreurs (prefix des bytes différents), optimise pour le latin et les textes techniques genre HTML problème principal, on peut pas déterminer la taille en contant les bytes ni aller au milieu d'une chaine directement (variable) UTF-16 utilise 2 ou plus de bytes et est plus sympa pour les caractères asiatiques un caractère c'est en fait un graphème qui peut être fait de plusieurs codepoints : é = e U+0065 + ´ U+0301 ; ☹️ (smiley qui pleure) is U+2639 + U+FE0F D'ailleurs selon le langage “:man-facepalming::skin-tone-3:”.length = 5, 7 (java) ou 17 (rust) ou 1 (swift). Ça dépend de l'encodage de la chaine (UTF-?). ““I know, I'll use a library to do strlen()!” — nobody, ever.” En java utiliser ICU https://github.com/unicode-org/icu Attention java.text.BreakIterator supporte une vieille version d'unicode donc c'est pas bon. Les règles de graphème change a chaque version majeure d'unicode (tous les ans) certains caractères comme Å ont plusieurs représentations d'encodage, donc il ya de la normalisation: NFD qui éclate en pleins de codepoints ou NDC qui regroupe au max normaliser avant de chercher dans les chaines certains unicode sont représentés différemment selon le LOCALE (c'est la life) et ça continue dans l'article JBang permet d'appeler Java depuis Python via un pypi https://jbang.dev/learn/python-with-jbang/ c'est particulièrement interessant pour appeler Java de son Jupyter notebook ça fait un appel a un autre process (mais installe jbang et java au besoin) Librairies Quarkus 3.4 est sorti https://quarkus.io/blog/quarkus-3-4-1-released/ un CVE donc mettez a jour vos Quarkus support de Redis 7.2 plus de granularité sur la desactivation de flyway globalement ou par data source. Depuis l'activation transparente et automatique en 3.3 quarkus update est l'approche recommandée pour mettre à jour. Comment tester si un thread virtuel “pin” https://quarkus.io/blog/virtual-threads-3/ exemple avec quarkus comment générer la stackstrace et un utilitaire JUnit qui fait échouer le test quand le thread pin une série d'articles de Clements sur les threads virtuels et comment les utiliser dans quarkus https://quarkus.io/blog/virtual-thread-1/ À la découverte de LangChain4J, l'orchestration pour l'IA générative en Java https://glaforge.dev/posts/2023/09/25/discovering-langchain4j/ Guillaume nous parle du jeune projet LangChain4J, inspiré du projet Python LangChain, qui permet d'orchestrer différents composants d'une chaine d'IA générative Grâce à ce projet, les développeurs Java ne sont pas en reste, et n'ont pas besoin de se mettre à coder en Python LangChain4J s'intègre avec différentes bases vectorielles comme Chroma ou WeAviate, ainsi qu'une petite base en mémoire fort pratique LangChain4J supporte l'API PaLM de Google, mais aussi OpenAI Il y a différents composants pour charger / découper des documents et pour calculer les vector embeddings des extraits de ces documents Vidéo enregistrée à Devoxx sur ce thème : https://www.youtube.com/watch?v=ioTPfL9cd9k Infrastructure OpenTF devient OpenTofu https://www.linuxfoundation.org/press/announcing-opentofu Dans les Dockerfiles, on peut utiliser la notation “heredocs” exclu fondations et sociétés commerciales, inclues défini des classes de logiciels de non critique a classe 1 et 2 doit faire un risk assessment avant de livrer (pas de bug de sécurité, secure par défaut, security update) de la doc sur le process d'évaluation des risques et un SBOM notamment notifier d'ici 24h d'une vulnerabilité il y a une campagne #fixthecra Des protestations contre l'ouverture des modèles d'IA de Meta https://spectrum.ieee.org/meta-ai ouvrir les modèles et leurs poids permets aux acteurs de bypasser les restrictions (biais etc) donc des gens de Meta protestent contre la politique open source de Meta dans ce domaine l'argument c'est qu'un modele derrière une API peut êtres éteint les partisans de l'avis contraire pointent que contourner les restrictions de ChatGPT ont été triviales jusqu'à présent et que l'obscurité amène a un déficit de transparence, de connaissance du public. va affecté les chercheurs indépendants cela dit ce n'est pas open source pur car les sources et comment le modele est entrainé est peu publié OSI travaille a une définition d'OpenSource AI Un site pour mettre une pause à l'IA: https://pauseai.info/ NOUS RISQUONS DE PERDRE LE CONTRÔLE NOUS RISQUONS L'EXTINCTION DE L'HUMANITÉ NOUS AVONS BESOIN D'UNE PAUSE NOUS DEVONS AGIR IMMÉDIATEMENT Il y a un agenda des manifestations a travers le monde (Londres, Bruxelles, SFO… mais où est Paris?) Twitter/Discord/Facebook/TikTok/LinkedIn Alors qui va gagner la course à l'extinction de l'humanité? la guerre, le réchauffement climatique ou l'IA? Sarah Connor !!! Outils de l'épisode Un querty adapté pour les lettres à accent https://altgr-weur.eu/ (via Thomas Recloux) Conférences Toutes les vidéos de Devoxx Belgique sont disponibles https://www.youtube.com/@DevoxxForever Hacktoberfest, édition 10 https://hacktoberfest.com/ La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 26 octobre 2023 : Codeurs en Seine - Rouen (France) 26-27 octobre 2023 : Agile Tour Bordeaux - Bordeaux (France) 26-29 octobre 2023 : SoCraTes-FR - Orange (France) 30-31 octobre 2023 : Asynconf Event - Paris (France) & Online 2-3 novembre 2023 : Agile Tour Nantes - Nantes (France) 3 novembre 2023 : XCraft - Lyon (France) 7 novembre 2023 : DevFest Sophia-Antipolis - Sophia-Antipolis (France) 10 novembre 2023 : BDX I/O - Bordeaux (France) 15 novembre 2023 : DevFest Strasbourg - Strasbourg (France) 16 novembre 2023 : DevFest Toulouse - Toulouse (France) 18-19 novembre 2023 : Capitole du Libre - Toulouse (France) 23 novembre 2023 : DevOps D-Day #8 - Marseille (France) 23 novembre 2023 : Agile Grenoble - Grenoble (France) 30 novembre 2023 : PrestaShop Developer Conference - Paris (France) 30 novembre 2023 : WHO run the Tech - Rennes (France) 6-7 décembre 2023 : Open Source Experience - Paris (France) 6-8 décembre 2023 : API Days Paris - Paris (France) 7 décembre 2023 : Agile Tour Aix-Marseille - Gardanne (France) 7-8 décembre 2023 : TechRocks Summit - Paris (France) 8 décembre 2023 : DevFest Dijon - Dijon (France) 31 janvier 2024-3 février 2024 : SnowCamp - Grenoble (France) 1 février 2024 : AgiLeMans - Le Mans (France) 15-16 février 2024 : Touraine Tech - Tours (France) 6-7 mars 2024 : FlowCon 2024 - Paris (France) 14-15 mars 2024 : pgDayParis - Paris (France) 19-22 mars 2024 : KubeCon + CloudNativeCon Europe 2024 - Paris (France) 28-29 mars 2024 : SymfonyLive Paris 2024 - Paris (France) 17-19 avril 2024 : Devoxx France - Paris (France) 18-20 avril 2024 : Devoxx Greece - Athens (Greece) 25-26 avril 2024 : MiXiT - Lyon (France) 25-26 avril 2024 : Android Makers - Paris (France) 8-10 mai 2024 : Devoxx UK - London (UK) 24 mai 2024 : AFUP Day Nancy - Nancy (France) 24 mai 2024 : AFUP Day Poitiers - Poitiers (France) 24 mai 2024 : AFUP Day Lille - Lille (France) 24 mai 2024 : AFUP Day Lyon - Lyon (France) 6-7 juin 2024 : DevFest Lille - Lille (France) 19-20 septembre 2024 : API Platform Conference - Lille (France) & Online 7-11 octobre 2024 : Devoxx Belgium - Antwerp (Belgium) 10-11 octobre 2024 : Volcamp - Clermont-Ferrand (France) Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via twitter https://twitter.com/lescastcodeurs Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

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Report of Devoxx '23 in Belgium (#31)

Play Episode Listen Later Oct 14, 2023 36:33

The first week of October, the 20th edition of Devoxx took place in Antwerp, Belgium. Over 3000 Java developers, speakers, and enthusiasts gathered to share their knowledge and learn from each other. I got the opportunity to walk around with a microphone and talk to visitors and speakers. Not all of them, as there were just too many people and too many exciting sessions happening simultaneously.Also available with video on youtube.com/watch?v=VJJmoiP7e-IPodcastHost: Frank Delportehttps://foojay.social/@frankdelportehttps://twitter.com/FrankDelporte Content00:00 Introduction with the Father of Java01:20 Stephan Janssen, founder of Devoxx05:39 Celestino Bellone and Mike Seghers, members of the organization06:12 What visitors want to learn and see10:12 Why attending Devoxx11:32 How is Java being used by the attendees12:17 Anton Arhipov13:19 Bruno Borges and Sean Phillips18:10 Ivar Gramstad20:51 Paul and Gail Anderson23:16 Mario Fusco24:39 Roni Dover25:28 Nicolai Parlog27:58 Renato Cavalcanti29:17 Sami Ekblad 30:20 Mariama Diaby30:58 AV room with Bart Vervaet 32:20 James Gosling36:14 OutroMusicBarbershop JohnHermine DeurlooSynapse by Shane Ivers - https://www.silvermansound.com

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70. O Testcontainers, piramidzie testów i jakości życia z Piotrem Przybyłem

Better Software Design

Play Episode Listen Later Sep 25, 2023 71:48

Każdy kod zostanie przetestowany, wcześniej bądź później. Pozostają jedynie pytania na jakim etapie i przez kogo zostanie to wykonane i jaki będzie tego ostateczny koszt. Gdy aplikacja staje się złożona i tworzy ją wiele różnych komponentów, proces testowania może zacząć przysparzać pewnych trudności, choćby z odwzorowaniem odpowiedniego środowiska uruchomienia testów. I tu przychodzi z pomocą biblioteka Testcontainers.Testcontainers to framework pozwalający testować aplikację w oparciu o kontenery Dockera z prawdziwymi zależnościami systemu. I choć pozornie brzmi to banalnie, narzędzie to oferuje szereg bardzo praktycznych i przydatnych rozwiązań, znacznie upraszczających cały proces testowania integracyjnego.Moim gościem jest dziś Piotr Przybył, Software Gardener z wieloletnim doświadczeniem programistycznym, który o praktycznym wykorzystaniu Testcontainers w projektach wie naprawdę sporo.W tym odcinku rozmawiamy z Piotrem między innymi o:częstych problemach z testowaniem kodu i jego jednostkach,możliwych podejściach do organizacji testów w piramidy, odwrócone piramidy, plastry miodu...zasadzie działania biblioteki Testcontainers i jej kluczowych konceptach,różnicach pomiędzy Testcontainers a innymi sposobami uruchamiania usług podczas testów,synchronizacji kodu testów opartych o Testcontainers z infrastrukturą produkcyjną.Zapraszam!Materiały dodatkowe:Testcontainers Getting Started, dokumentacja omawianej w odcinku bibliotekiKatalog modułów, dostępne gotowe kontenery z prekonfigurowanymi usługamiTestcontainers Workshop, repozytorium na Githubie z przykładowym kodem krok-po-krokuIntegration tests are needed and simple, prezentacja Piotra o testach integracyjnych z użyciem TC z konferencji Devoxx UK 2023Testcontainers: needed, simple, powerful, dłuższa, niemal 3 godzinna prezentacja z Devoxx z BelgiiWpisy o Testcontainers, blog Piotra o oprogramowaniu, nie tylko o testowaniu

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Testing architecture with ArchUnit (with Roland Weisleder)

The Artifact

Play Episode Listen Later Aug 27, 2023 61:18

Roland's LinkedIn profile: https://www.linkedin.com/in/roland-weisleder/ Devoxx talk: https://www.youtube.com/watch?v=ef0lUToWxI8 I happened to see a Devoxx talk a month ago, which was titled Unit Test, your Java Architecture by Roland Weisleder. And I found that to be super interesting because unit testing is something that I've always attributed to code, something more objective. And architecture has always been a little more subjective in my mind. Roland was kind enough to join me and share his experiences with ArchUnit and how it can help with architecture for Java codebases --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/javabrains/support

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How JavaPolis and Devoxx Happened

Play Episode Listen Later Aug 7, 2023 72:01

An airhacks.fm conversation with Stephan Janssen (@Stephan007) about: C 64 and Basic, studying assembly, the 1001 Crew, commado frontier, Amiga 500 and Pascal, SNA vs. TCP/IP, the Java in a Nutshell book, starting the Belgium Java User Group, starting the JCS consulting company, starting JavaPolis, Adaptive Server Enterprise, integrating SonicMQ in CERN, Java and kinepolis became JavaPolis, JavaPolis, Javoxx then Devoxx, starting Parleys, the innovative Python's LangChain, langchain for J, the python mojo project, Python dependencies are problematic, Python Conda, agenda planning with ChatGPT, the Devoxx blues, the fake boiling frog, with ChatGPT source code becomes less important, Model Driven Architecture (MDA), 33rd Degree Conference vs. Devoxx Stephan Janssen on twitter: @Stephan007

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A Freakonomic Guide to Jakarta EE with a Guardian

Play Episode Listen Later Jul 4, 2023 66:33

An airhacks.fm conversation with Reza Rahman (@reza_rahman) about: Apple II with 16, working with FoxPro, programming in C, fractal based games, Asteroids is a vector based game, writing fractal programs, starting with Java, Sun donated computers to the university, using pico, vi and Visual Cafe, working for Accenture as consultant, joining Caucho to make Resin modular, the Jakarta EE friendly Azure, Azure Container Instances, Azure Container Apps, Azure App Service, Infrastructure as Code with Bicep, infrastructure becomes less interesting, the constant evaluation of technology, Java is the fountain of youth, JavaPolis became Devoxx, Reza Rahman website Reza Rahman on twitter: @reza_rahman

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JUG World Tour: BeJUG, BruJUG and how Devoxx was born as JavaPolis (#24)

Play Episode Listen Later Jun 2, 2023 54:38

The Foojay Java User Group World Tour has already brought us to a lot of different countries all over the world. But for this episode, the host decided to stay at home. The Belgium JUG (BeJUG) started in 1997 and was the birthplace of Devoxx, Devoxx4Kids, and VoxxedDays. And in our capital Brussels, we can join Brussels JUG (BruJUG), since 2010. So there's a lot we can talk about to learn more about communities and conferences!GuestsOlivier Hubaut, BruJUGhttps://www.linkedin.com/in/olivierhubaut/ https://mastodon.top/@ohubautStephan Janssen, founder BeJUG, Devoxx, Devoxx4Kids, Voxxedhttps://www.linkedin.com/in/stephanjanssen/https://twitter.com/Stephan007Tom Cools, AntwerpJUG, BeJUGhttps://www.linkedin.com/in/tom-cools-17547548/https://twitter.com/TCoolsIThttps://mastodon.social/@TCoolsITPodcast hostFrank Delporte https://www.linkedin.com/in/frankdelporte/https://foojay.social/@frankdelportehttps://twitter.com/FrankDelporteLinkshttps://www.meetup.com/belgian-java-user-group/https://www.meetup.com/BruJUG/https://devoxx.be/https://events.voxxeddays.com/Content00:00 Introduction of the topic and guests02:19 History of BeJUG and the start of JavaPolis (Devoxx)06:00 How BruJUG (Brussels) started and evolvedhttps://www.hanselman.com/blog/dark-matter-developers-the-unseen-9908:35 Tom as the winner of the bad timing award with AntwerpJUG10:35 Impact of Covid on Devoxx and BruJUG18:09 How BeJUG got restarted in 2022https://github.com/BeJUG/bejug.github.io Video: "Transitioning into Tech: The Journey of a Senior Junior Developer by Ibrahim Dogrusoz"27:05 How BruJUG attracted new speakers + tips for new speakers or new talks31:32 How Devoxx4Kids grew to a worldwide event36:03 The tools developed and used to manage Devoxx41:13 About the name change from JavaPolis to Devoxx and the franchising46:14 Future plans for Devoxx, BruJUG and BeJUG51:14 CFP for Devoxx and how reviewers can find sessions for their JUG54:16 Outro

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Episode 26 : Interview de Laurent Bloch

Sons Of IT

Play Episode Listen Later Feb 1, 2023 111:02

Pour citer Otto Von Bismarck, "celui qui ne sait pas d'où il vient ne peut savoir où il va". Dans cet épisode exceptionnel de SonsOfIt nous recevons une légende vivante de l'informatique Française. Témoin privilégié et acteur de la révolution informatique, Laurent Bloch revient sur plus de 50 ans d'évolution de l'IT en France et dans le monde. A la lumière de ce récit, nous essayons de comprendre où en est l'informatique en France et en Europe aujourd'hui et quel pourrait être son avenir. Nous vous souhaitons une bonne écoute. Liens utiles : * [Le site de Laurent](https://laurentbloch.net/MySpip3/) * [Le blog de Laurent](https://laurentbloch.net/BlogLB/) * [C.V.](https://laurentbloch.net/MySpip3/IMG/pdf/cv-bloch-2012-2.pdf) * [Edith Heard](https://www.college-de-france.fr/chaire/edith-heard-epigenetique-et-memoire-cellulaire-chaire-statutaire) * [Louis Pouzin](https://francoisehalper.fr/1973-louis-pouzin-grace-a-qui-internet-aurait-pu-etre-francais/) * [La conférence de Laurent à Devoxx](https://www.youtube.com/watch?v=aN3DBrO8Uy0) * Livres : * [INITIATION À LA PROGRAMMATION ET AUX ALGORITHMES AVEC SCHEME](https://www.editionstechnip.com/fr/catalogue-detail/692/initiation-a-la-programmation-et-aux-algorithmes-avec-scheme.html) * [Splendeurs et servitudes des Systèmes d'exploitation](https://laurentbloch.net/MySpip3/IMG/pdf/histsys-screen-20200727.pdf) * [Systèmes d'information, obstacles et succès](https://laurentbloch.net/MySpip3/IMG/pdf/siprojets-2017-07-13.pdf) * [Révolution Cyberindustrielle en France](https://www.amazon.fr/Révolution-Cyberindustrielle-France-Bloch-Laurent/dp/2717867791) Retrouvez toutes les notes de l'émission sur www.sonsofit.tech. Pour nous contacter : [contact@sonsofit.tech]

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LCC 286 - Devoxx Belgique 2022, le retour!

Play Episode Listen Later Oct 19, 2022 49:35

Antonio, Guillaume et Emmanuel donnent leur retours sur les thèmes marquants de Devoxx Belgique 2022, puis ils font quelques micro trottoirs lors de la conférence. Si vous hésitez sur quelle conférence regarder sur Youtube, écoutez cet épisode. Enregistré le 18 octobre 2022 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode–286.mp3 Devoxx Belgique 2022 Les présentations sont déjà en ligne sur Youtube Kubernetes Community Days France 2023 le site de l'événement : https://kcdfrance.fr qui se déroulera le 7 mars 2023 le CFP : https://cfp.kcdfrance.fr qui ferme le 31 octobre Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via twitter https://twitter.com/lescastcodeurs Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

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#1 - Hugo Lassiège - Malt - Avoir de l'impact et progresser dans le métier de développeur(se)

On part en prod

Play Episode Listen Later Sep 30, 2022 107:55

Je n'ai pas pu résister ! Pour ce premier épisode, je suis parti à la rencontre d'Hugo Lassiège, CTO et cofondateur de Malt depuis 2013. Et qui ne connait pas Malt dans l'IT ? Un échange passionnant sur le monde des développeurs et la façon de faire ce métier ! Entre autres, voici les questions que nous avons abordées : - Peut-on rester dans la technique toute sa vie ? - France, Etats-Unis, le quotidien d'un développeur outre atlantique est-il différent ? - Comment porter collectivement l'innovation dans une entreprise ? - Ou encore : peut-on manager et rester dans la technique ? Nous débattons de tout ça dans ce premier épisode ! Mais pas que. Hugo nous parle de son parcours, de son goût pour la création d'un produit, du déclic qui l'a amené à passer freelance, puis à rejoindre Malt. Un passionné, touche à tout. Qui, de fil en aiguille, nous raconte son arrivée chez Malt. Alors, CTO d'un service de 60 développeurs : comment ça se passe ? - Nous découvrons son quotidien et ses astuces pour garder un pied dans la technique tout en ayant une casquette de manager (entre autres : les séances de peer feedback, le VP Engineering, …). - Nous abordons aussi les conditions de travail, le recrutement et la gestion des talents chez Malt. Une belle leçon de management. Avec une réflexion en toile de fond : la notion d'impact que tu as dans une boîte. Pour rappel : Malt c'est 300 personnes qui travaillent depuis Paris, Lyon, Munich, Madrid, Bruxelles, Amsterdam et en remote, 800 000 inscrits, 300 000 freelances, 95 000 sociétés clientes. Je me suis régalé, j'espère que ce sera le cas aussi pour vous. Bonne écoute. ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Soutenez le podcast gratuitement - Abonnez-vous - Laissez un avis et 5 ⭐ - Merci beaucoup ! - Inscrivez-vous sur On part en prod pour ne louper aucun épisode Les informations mentionnées dans cet épisode - Malt : https://www.malt.fr/ - LinkedIn Hugo LASSIEGE : https://www.linkedin.com/in/hugolassiege/ - Conférence Devoxx : https://www.youtube.com/watch?v=X5MYKj1C2qM - Film « La 5ème Vague » : https://www.captainwatch.com/film/299687/la-5eme-vague Recommandations d'Hugo - Livre « Inspired and Empowered » de Marty CAGAN - Manga « Solo Leveling » - Chaîne YouTube DirtyBiology : https://www.youtube.com/c/dirtybiology - Chaîne YouTube C'est une autre histoire : https://www.youtube.com/channel/UCKjDY4joMPcoRMmd-G1yz1Q [Cette discussion a été enregistrée avant l'affaire autour de Léo Grasset (alias DirtyBiology). Il est en aucun cas question de minimiser les faits et si nous l'avions su avant, Hugo ne l'aurait pas cité. Nous ne pouvions pas retirer ce passage parce qu'Hugo cite Manon Bril, qui est une vidéaste qu'il faut vraiment découvrir.] Pour suivre l'actualité d'Hugo - Twitter : https://twitter.com/hugolassiege - Son blog : https://eventuallycoding.com/ ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Postproduction Audio : Guillaume Lefebvre Music by MADiRFAN from Pixabay

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Episode 12: Devoxx Poland Recap

Wicked Good Development

Play Episode Listen Later Jul 15, 2022 36:27

After attending the Devoxx Poland Developer Conference in June in Krakow, Kadi and co-host Steve Poole sat down with speakers Oleg Šelajev, Developer Relations at Atomic Jar Inc, Ana-Maria Mihalceanu, Java Champion and Developer Advocate at Redhat, and Brain Vermeer, Java Champion and JUG Leader Netherlands about their key takeaways from the event, trends on cloud adoption, how hot the developer market is right now, and their favorite presentations (hint: they weren't their own talks!)

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La fatigue dans le monde de la tech

WeSpeakCloud

Play Episode Listen Later Jul 15, 2022 51:18

Des aspects inhérents au monde de la tech peuvent à un moment donné provoquer une fatigue. L'évolution est continue, indomptable, inarrêtable. Le nouveau est constamment présent, il est même déjà passé. En tant qu'être humain, et en particulier profil technique, nous pouvons ressentir une certaine lassitude voire souffrance face à cette répétition incessante et peut être absurde. Mais alors, est-ce tout ? Sommes nous condamnés à accepter cet état de fait et avancer à marche forcée ? Pour nous aider à creuser cette question, nous recevons aujourd'hui Antonio Goncalves co-créateur du Devoxx France, qui de par son expérience de plus de 20 ans dans cet univers a connu ce ressenti mais a su garder cette passion qu'on lui connaît tant. Nous vous souhaitons une bonne écoute et des bonnes vacances !

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Devoxx UK organizer and VoxxedDays cofounder Mark Hazell on running great conferences

A Bootiful Podcast

Play Episode Listen Later May 19, 2022 49:32

Hi, Spring fans! In this installment, [Josh Long (@starbuxman)](https://twitter.com/starbuxman) talks to Devoxx UK organizer and Voxxed Days cofounder [Mark Hazell (@mrhazell)](https://twitter.com/mrhazell).

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Episode 141 : DevoxxFr 2022, Doctolib, Cloud Native et Machine Learning

Bigdata Hebdo

Play Episode Listen Later May 15, 2022 73:14

### L'apéro* Le debrief de Devoxx 2022 -> https://www.devoxx.fr/### Cloud* Announcing General Availability of Change Data Capture (CDC) on Azure SQL Database -> https://techcommunity.microsoft.com/t5/azure-sql-blog/announcing-general-availability-of-change-data-capture-cdc-on/ba-p/3284280* Announcing Gated Public Preview of Unity Catalog on AWS and Azure -> https://databricks.com/blog/2022/04/20/announcing-gated-public-preview-of-unity-catalog-on-aws-and-azure.html### Cloud Native* Enterprises using more Kubernetes across more clouds, but continue to find it challenging: report -> https://devclass.com/2022/04/27/state-of-kubernetes/* Google donates the Istio service mesh to the Cloud Native Computing Foundation -> https://techcrunch.com/2022/04/25/google-donates-the-istio-service-mesh-to-the-cloud-native-computing-foundation/* KubeVirt becomes a CNCF incubating project -> https://www.cncf.io/blog/2022/04/19/kubevirt-becomes-a-cncf-incubating-project/### Machine Learning* Cortex Labs is Joining Databricks to Accelerate Model Serving and MLOps -> https://databricks.com/blog/2022/04/25/cortex-labs-databricks-model-serving-mlops.html* Feathr – An Enterprise-Grade, High Performance Feature Store -> https://github.com/linkedin/feathr### Dev tools* Gitpod x JetBrains join forces to solve 'works on my machine' problem -> https://www.gitpod.io/blog/gitpod-jetbrains### SponsorsCette publication est sponsorisée par [Affini-Tech](https://affini-tech.com/) et [CerenIT](https://www.cerenit.fr/).[CerenIT](https://www.cerenit.fr/) vous accompagne pour concevoir, industrialiser ou automatiser vos plateformes mais aussi pour faire parler vos données temporelles. Ecrivez nous à [contact@cerenit.fr](mailto:contact@cerenit.fr) et retrouvez-nous aussi sur [Time Series France](https://www.timeseriesfr.org/).Affini-Tech vous accompagne dans tous vos projets Cloud et Data, pour Imaginer, Expérimenter etExecuter vos services ! ([Affini-Tech](http://affini-tech.com), La plateforme [Datatask](https://datatask.io/)) pour accélérer vos services Data et IAConsulter le [blog d'Affini-Tech](https://affini-tech.com/blog/) et le [blog de Datatask](https://datatask.io/blog/) pour en savoir plus.On recrute ! Venez cruncher de la data avec nous ! Ecrivez nous à [recrutement@affini-tech.com](mailto:recrutement@affini-tech.com)Le générique a été composé et réalisé par Maxence Lecointe.

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Explore - Le dev en France avec @agoncal

Niptech: tech & startups

Play Episode Listen Later May 11, 2022 58:00

Cette semaine Mike et Baptiste reçoivent Antonio Goncalves, développeur depuis de nombreuses années et cofondateur et coorganisateur de Devoxx France, pour nous parler de l'histoire du monde du dev et de Devoxx. Voir Acast.com/privacy pour les informations sur la vie privée et l'opt-out.

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Bonus - 10 ans de Tech à travers le podcast Niptech à Devoxx

Niptech: tech & startups

Play Episode Listen Later Apr 23, 2022 21:02

Les slidesNotre keynote à Devoxx 2022, encore merci à la team Devoxx, c'était un immense plaisir ! Voir Acast.com/privacy pour les informations sur la vie privée et l'opt-out.

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LCC 264 - En direct de Devoxx France 2021