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O Império da IA, com Karen HaoEm 2019 — tempos mais simples! — a jornalista Karen Hao foi fazer o primeiro “perfil” jornalístico da sua carreira, aquelas reportagens em que um jornalista passa dias acompanhando uma pessoa ou empresa, uma coisa meio biografia, meio retrato congelado no tempo.A tal empresa era uma startup do Vale do Silício, ainda pequena e desconhecida dos meros mortais como eu e você, mas que hoje é a mais valiosa da história: a OpenAI, também conhecida como “a criadora do ChatGPT”.A Karen Hao vendeu o projeto do perfil para o MIT Technology Review porque a OpenAI parecia, naquela época, uma startup diferente. O “open” no nome nasceu da visão de que inteligência artificial é um assunto tão importante para o futuro da humanidade que precisava ser explorado de um jeito aberto, compartilhando conhecimento com todo mundo, e mais preocupado em proteger esse tal futuro do que em só gerar lucro.Hoje, aqui direto de 2026, a gente já sabe que não foi exatamente isso que aconteceu. Com o tempo, a OpenAI se transformou numa empresa oficialmente voltada para o lucro como qualquer outra e chegou a ser processada por Elon Musk — um dos apoiadores iniciais do projeto — por quebrar essa promessa de ser ‘open'. Em maio, o Elno perdeu a causa, e a OpenAI agora se prepara para lançar as ações na bolsa e, pelos números atuais, já largar valendo mais de 1 trilhão de dólares.Mesmo em 2019, a Karen Hao sentiu que todo esse papo de “open” não era bem assim: segredos e competitividade em todas as conversas que ela ouvia na empresa. Publicou o tal perfil contando isso e o pessoal da OpenAI… não gostou muito. Achou que ela ia só falar bem deles, e a empresa cortou contato com ela por três anos.O Boa Noite Internet é uma publicação apoiada por pessoas como você, nosso público. Para receber novos posts e apoiar meu trabalho, considere tornar-se um assinante gratuito ou pago.Até que, em maio do ano passado, ela lançou nos EUA o livro O império da IA: Por dentro da corrida irresponsável pela dominação total, que segue contando a história da OpenAI — e abre com a bizarra saída do Sam Altman, demitido do cargo de CEO por “nem sempre falar a verdade” ao conselho da empresa, para voltar quatro dias depois nos braços dos funcionários.Mas esse livro não é exatamente uma biografia da OpenAI. Para mim, é mais um retrato de todo o sistema empresarial em que vivemos hoje — inteligência artificial ou não. O importante é que ele acabou de sair no Brasil pela Editora Rocco, que me procurou para saber se eu queria entrevistá-la aqui no programa, aproveitando que ela veio participar do Esquenta do Congresso Internacional de Jornalismo Investigativo da Associação Brasileira de Jornalismo Investigativo. O congresso, aliás, acontece dia 30 de julho — vai lá no site da Abraji saber mais, quem sabe comprar seu ingresso.Mas enfim, claro que eu queria conversar com ela. Obrigado, Abraji, obrigado, pessoal da Rocco, pelo presente. Quem me conhece sabe que IA agora é um assunto muuuito importante no meu trabalho. Eu fico aqui tentando navegar o meio do caminho entre o fim do mundo exterminador do futuro e a utopia vendida por muita gente. Não acredito em nenhum dos dois cenários, falei disso com a Karen antes e durante a conversa. Mas no final da entrevista a gente volta para falar não só disso, como também de como o IA em Curso, minha comunidade de letramento contínuo em IA, se conecta com tudo. Com promoção? Pode ser. Quem ficar até o fim, verá.A entrevista foi gravada em inglês — a Karen também fala mandarim, mas não fala brazilian —, então vai funcionar assim. Se ouvir no áudio, vai ser a versão original, do mesmo jeito que foi com o Ted Chiang ano passado, para você botar o seu cursinho para trabalhar. Aqui no site boanoiteinternet.com.br você está acompanhando a transcrição completa traduzida, se quiser ler enquanto ouve. E no YouTube tem uma versão legendada. Assim, você entra na conversa do jeito que preferir.Combinado? Então, bora lá entender O Império da IA com Karen Hao, no Boa Noite Internet.Cris: Karen Hao, bem-vinda ao Boa Noite Internet.Karen Hao: Obrigada pelo convite.Cris: Que bom ter você aqui. Espero que o Brasil esteja te tratando bem durante a Copa do Mundo — a gente veio falar sobre isso. Hoje é dia de falar de futebol, de Copa do Mundo, quais são as chances de cada país. Mas a primeira coisa que você precisa saber sobre essa conversa é que eu não sou jornalista. Não sei fazer isso. Peço desculpas antecipadas à sua profissão e ao seu ofício.Além disso, você foi enganada. Eu não estou aqui pra te entrevistar. Isso aqui é uma sessão de terapia. Você vai me ajudar a superar meus traumas.Porque eu sou da… do que eu chamo de “geração esquecida” — sou geração X, nasci nos anos 70. Esquecida porque, nessa guerra de gerações, as pessoas esquecem que a gente existe, e isso é incrível, porque a gente causou muito estrago no planeta. O Elon Musk é geração X, então é só isso que você precisa saber sobre a minha turma. Gente como ele, ou como Marc Andreessen… eu cresci lendo e assistindo à ficção científica que dizia que tecnologia é a melhor coisa do mundo, que ciência e engenheiros são incríveis e vão nos levar pra um lugar incrível.Sou uma daquelas pessoas que, quando a internet surgiu, falou: a paz mundial está logo ali. O conhecimento a um clique de distância, o futuro vai ser incrível. E aqui estamos nós. Então, quando usei o GPT pela primeira vez, e depois o ChatGPT, fiquei super empolgado. Foi a primeira vez, desde a internet, que eu fiquei realmente empolgado.Tenho até uma certa fama de ser mal-humorado com tecnologia: Bitcoin é lavagem de dinheiro, Clubhouse não presta — e as pessoas, ah, Clubhouse é a próxima grande coisa. Mas quando a IA chegou, eu falei: isso é importante. Só que eu já não era mais aquela criança dos anos 70. Tinha crescido, tinha visto o que aconteceu com a internet, tinha trabalhado numa big tech. E estava em desespero com o sistema em que a IA estava sendo construída.Dito tudo isso, o seu livro, aqui, já nas livrarias, recebe provavelmente o melhor elogio que eu posso dar: é otimista. Não é uma lista de reclamações e gente má fazendo coisas más. Claro, você fala muito sobre a OpenAI — ela é o fio condutor da história, especialmente aqueles quatro dias em que o Sam Altman saiu e voltou. E é muito divertido de ler. Mas você toma o cuidado de ser otimista.E uma das coisas que você menciona é como as pessoas na OpenAI, e em todas essas empresas, dizem: “isso é inevitável, a gente tem que fazer”. Quero falar sobre isso. Mas a gente tem que começar pela pergunta que você provavelmente ouve em todo podcast, a do título — Império da IA. Por que império?E acho que essa pergunta é ainda mais relevante no Brasil, país do sul global, colonizado. Por que império da IA?Karen Hao: Antes de mais nada, obrigada por dizer que o livro é otimista. Muita gente não reconhece isso, mas é verdade. Eu escrevo com um profundo otimismo de que os danos que a gente vê podem mudar. Não faria o trabalho que faço se não achasse que as coisas vão mudar.Sobre por que eu uso a expressão império, ou império da IA: a forma como empresas como a OpenAI operam é impressionantemente parecida com a dos impérios antigos. Eu traço quatro paralelos no livro. O primeiro é que elas reivindicam recursos que não são delas — os dados das pessoas, a propriedade intelectual de artistas, criadores como você, jornalistas.Segundo, elas exploram uma quantidade extraordinária de mão de obra. Isso vale tanto para os trabalhadores da cadeia de produção de IA, mal pagos e maltratados, que ainda assim geram uma riqueza extraordinária para essas empresas, quanto para os trabalhadores cujos empregos são automatizados e cujos direitos são corroídos pela implantação dessas tecnologias em diferentes setores.A terceira característica é que impérios controlam os fluxos de informação na sociedade. Essas empresas censuram a pesquisa fundamental sobre essas tecnologias, o que limita nossa capacidade de entender as verdadeiras limitações e capacidades dos modelos que desenvolvem. E estão criando uma tecnologia de informação que tentam transformar no portal único pelo qual qualquer pessoa se relaciona com o mundo.Esse portal impregna as ideologias do Vale do Silício, seus sistemas de valores, sua língua, e projeta a hegemonia do inglês. Isso influencia boa parte do conhecimento que a gente vai produzir daqui pra frente, porque cientistas e educadores usam essas plataformas e acabam perpetuando essas mesmas ideologias e valores.E o quarto e último paralelo é que impérios sempre se agarram a uma narrativa existencial ou moral sobre por que precisam existir. Essas empresas fazem a mesma coisa. Dizem que são o “império do bem”, numa missão civilizatória de trazer progresso e modernidade pra toda a humanidade, competindo contra um “império do mal” que ameaça mandar a humanidade pro inferno.Quando você conversa com algumas pessoas dentro dessas empresas, ou que as lideram, elas dizem: se você nos deixar construir uma inteligência artificial geral, que elas de alguma forma moldam como um deus, a gente vai acabar numa espécie de utopia, um paraíso onde a mudança climática é resolvida, o câncer é curado, a pobreza é aliviada.Mas, se os caras maus conseguirem isso antes, a gente pode acabar com todos os humanos mortos — um risco de extinção pra todos nós.Cris: E eles vêm dizendo isso há quase dez anos, e ainda usam como ferramenta. A gente está num país que foi influenciado por três impérios ao longo da história: Portugal, Inglaterra e agora os Estados Unidos. Então a gente olha pra essas empresas de um jeito meio cínico: sim, sim, já conhecemos essa história.Mas, ao mesmo tempo, ano passado, o Pew Research Center fez uma pesquisa sobre como o mundo enxerga a IA, e o sul global é bem mais otimista do que o norte. Uma das razões é a ideia de democratizar — não só informação, mas: ah, finalmente eu posso montar uma startup, sair desse lugar de exploração e criar o unicórnio de um bilhão de dólares. Os números são grandes na China. Países em desenvolvimento veem muito mais benefício do que risco na IA.China, 83%. Tailândia, 77%. Holanda, 36%. Canadá, 40%. Será que a gente está deixando passar alguma coisa? A gente está certo? Isso está democratizando mesmo? Até que ponto?Karen Hao: Provavelmente tem duas razões. Uma é que muitos dos danos que a indústria de IA causa à maioria global são bem escondidos. Ela se esforça muito pra esconder como polui o ambiente dessas comunidades, como explora e devasta a mão de obra, deixando traumas psicológicos — como documento no livro.E, recentemente, li um artigo de opinião no New York Times que trazia um bom ponto: muitas economias desenvolvidas estão especialmente atentas ao potencial da IA de desmontar oportunidades de emprego de tempo integral. A gente começa a ver isso cada vez mais. Já na maioria global, muito mais gente vive em economias informais, e aí a ideia de que a IA vai tomar um emprego de tempo integral não pesa tanto.Então os danos mais visíveis — a erosão do emprego formal de tempo integral — pesam mais no norte global, ou pelo menos é lá que as pessoas se sentem mais ansiosas. E os danos invisíveis, que atingem o sul global, ninguém percebe tanto, justamente porque são invisíveis. É meio por isso que tanta gente sente essa divisão que aparece na pesquisa do Pew.Cris: Eu tenho acompanhado as notícias sobre IA no Brasil, e toda semana tem um novo data center sendo construído em alguma cidade. Isso é vendido como uma coisa boa: que ótimo investimento, gera emprego. E me fez pensar de novo — a gente passou por três impérios, mas algumas famílias no Brasil, e aposto que em outros lugares também, estão no poder há 500 anos ao longo da história do país.Então, ao mesmo tempo, a gente pensa: é, estamos sendo explorados, é a mesma coisa. Eu já não tenho emprego, então deixa eu usar essa tecnologia pra melhorar minha vida. Mas as pessoas que realmente tomam as decisões, de novo, nos últimos 500 anos, se perguntaram: como a gente ajuda esse pessoal a explorar nosso país de um jeito que nos mantenha no poder e nos dê muito dinheiro?Mas também foi verdade que, sei lá, a Volkswagen abre uma fábrica no Brasil e aquilo gera emprego, contrata gente pro chão de fábrica e pros escritórios. Como é que isso é diferente com a IA?Karen Hao: De certa forma, não é diferente. Existe um fenômeno parecido: a indústria de IA terceiriza muitos dos trabalhos que ela não quer dentro dos centros de poder, e joga isso pra comunidades empobrecidas, do mesmo jeito que outras multinacionais fizeram por décadas.Mas também é diferente, porque a escala dos impactos trabalhistas e ambientais da IA é completamente outra, muito maior que a da indústria automobilística ou da moda. E a velocidade é outra, porque são tecnologias digitais que atravessam fronteiras muito rápido.E é diferente porque a maioria das pessoas não percebe que a IA, mesmo sendo tecnologia digital, tem uma cadeia de suprimentos muito física e intensiva em mão de obra manual.Quando você compra roupa, café, um carro, é mais óbvio que existem materiais que precisam ser extraídos e depois manuseados por pessoas pra criar aquele produto. Já com a IA, a maioria aceita a narrativa que o Vale do Silício projeta: a de que isso vem da “nuvem”, desses espaços etéreos que parecem nem existir no planeta. E a verdade é exatamente o oposto.Ela depende de uma quantidade extraordinária de extração mineral. Depende da construção de infraestruturas enormes — data centers, instalações de supercomputação espalhadas pelo mundo. E depende de muita, muita mão de obra manual: trabalhadores de dados que limpam, preparam e moderam o conteúdo dos sistemas de IA que chegam até você quando usa o ChatGPT.É isso que a torna tão diferente. E há também uma ideologia completamente diferente sustentando a expansão da IA. Quando você conversa com executivos da moda, eles não vão dizer: se você não comprar nossa roupa, vai pro inferno.Já a indústria de IA diz: se você não nos deixar capturar cada vez mais terra, mais recursos e mais mão de obra pra produzir essas tecnologias, vamos ter uma destruição civilizacional. Isso é, ao mesmo tempo, retórica política usada como arma pra moldar o debate público e a cabeça de quem formula políticas, e também está enraizado num sistema de crenças — algumas pessoas dentro dessas empresas realmente acreditam que, se uma AGI fosse construída, e construída nas mãos erradas, isso levaria mesmo a esse tipo de destruição.E é isso que move a sede cada vez maior da indústria por mais capital, mais recursos e mais terra.Cris: Eu quero falar sobre AGI, mas antes: ano passado, a OpenAI estava sendo processada no Reino Unido por violação de direitos autorais, basicamente todos os livros do mundo digitalizados e usados pra treinar modelos. E um dos executivos disse ao júri: bem, se a gente não puder fazer isso, fecha as portas. Me chocou que muita gente reagiu com um “ah, tá, o que a gente pode fazer? Eles vão fechar as portas”.Em parte porque a gente já está acostumado com essa narrativa. Outro dia, numa conferência, um ex-CEO dizia: a gente teve que usar embalagem de plástico porque é mais barata que papel, senão prejudicaria nosso resultado. E a plateia reagia: ah, então é só fechar as portas — a sociedade não pode arcar com isso.Mas isso também, como você disse, se conecta à ideia de uma grande missão, uma missão de salvar o mundo, que a gente precisa cumprir antes que seja tarde, senão estamos condenados. OpenAI está literalmente no nome — só que em português não é tão direto: é “inteligência artificial aberta”.Foi criada a partir de um sonho, um projeto que era pra ser uma coisa pro bem comum. Em 2019, num tempo bem distante, antes da pandemia, você cobriu a OpenAI, foi até o escritório deles, ficou lá dentro. O que você viu? E, mais importante, como essa missão mudou? O Elon Musk os processou outro dia justamente por mudarem a missão. Isso alguma vez foi verdade? Em algum momento eles pensaram mesmo “ah, a gente vai salvar o mundo”?Como essa narrativa de ser aberta funciona com a OpenAI?Karen Hao: Quando comecei a cobrir a OpenAI, levei a sério o que eles diziam — que tinham sido recrutados com a missão de beneficiar toda a humanidade. E aí, quando me infiltrei na empresa, fui ficando bem mais cética, porque via como eles operavam de um jeito completamente diferente, portas adentro, do que diziam em público.Diziam que iam publicar todas as pesquisas e abrir o código de tudo, e na prática eram uma das organizações mais secretas que já cobri. Eram muitas discrepâncias, e, na época, presumi que tinha havido algum tipo de corrupção que os levou a abandonar a missão original. Depois de cobrir a empresa por mais alguns anos e de trabalhar neste livro, mudei de ideia até sobre a missão original.Não acho mais que ela era um esforço sincero e generoso de beneficiar a humanidade. A missão foi criada pra dar à empresa — na época, uma organização sem fins lucrativos — uma margem de manobra extraordinária pra depois levantar muito capital, acumular muito talento e perseguir a força motriz de verdade por trás de tudo aquilo: se tornar a força dominante no desenvolvimento de IA.E penso assim agora porque, quando você olha pras narrativas de cada nova empresa de IA no começo — a Anthropic, a xAI, a Safe Superintelligence do Ilya Sutskever, a Thinking Machines Lab da Mira Murati —, todas usam a mesma narrativa da OpenAI: nós somos os mocinhos, eles são os bandidos.É por isso que precisamos criar uma nova empresa que avance a IA do nosso jeito, não do deles. E você começa a perceber, por esse padrão, que eles repetem a mesma coisa em parte porque acreditam nela até certo ponto, mas também porque ela funciona muito bem com a imprensa, com o público, com quem formula políticas.No livro, eu reproduzo os e-mails internos que Elon Musk, Sam Altman e Greg Brockman trocavam nos primeiros dias da OpenAI. Eles tinham plena consciência de que estavam criando uma missão que soasse bem para o público. E o propósito de verdade, que também deixaram registrado nesses e-mails, era vencer o Google. Viam o Google como a força dominante em IA e queriam ser eles essa força.Não gostavam de ver o Google na frente, então inventaram justificativas: o Google é uma empresa com fins lucrativos, então nós vamos ser sem fins lucrativos. Mas, no fundo, acho que era puro ego: tem que ser a gente, não eles, a gente quer ser quem lidera isso.E aí passaram um tempão moldando essa missão pública, que acabou sendo super útil pra recrutar o primeiro grupo de pesquisadores e turbinar o avanço deles.Cris: Então agora é um bom momento pra falar de AGI, a inteligência artificial geral. Muita gente pergunta: o que é AGI? O que “geral” quer dizer? E a impressão que peguei lendo seu livro é que, por design, isso nunca fica claro de verdade, porque é um alvo móvel. Essas empresas um dia vão dizer “chegamos, alcançamos a AGI”? Ou o plano é sempre “não, não, ainda não chegamos, me dá mais dinheiro, me dá mais poder”?Qual é o papel da AGI na narrativa dessas empresas?Karen Hao: Já que a gente está falando de ficção científica, eu costumo usar a analogia de que o mundo da IA é meio como Duna. Em Duna, o personagem principal, Paul Atreides, entende, ao chegar no planeta Arrakis, que o povo de lá foi semeado com um mito: o de que um dia viria um Messias pra libertá-los. Ele sabe que é um mito, mas decide entrar nele e agir como se fosse o Messias pra controlar melhor aquele povo.E, vivendo, respirando e encarnando esse mito dia após dia, ele começa a perder a noção de que é um mito. Passa a se perguntar se o mito era mesmo verdadeiro ou se foi ele quem o tornou verdadeiro. É essa confusão entre mito e realidade — ele vive num espaço intermediário, sem ter mais certeza do que é verdade e do que é ficção.E trago isso pra responder sobre a AGI porque a AGI é, ao mesmo tempo, um mito e algo que os líderes e os trabalhadores dessas empresas vivem, respiram e encarnam dia após dia, a ponto de perderem a noção do que é mito e do que é realidade. É a ideia de um sistema de IA teórico que um dia igualaria as capacidades humanas. Só que a gente nem tem consenso científico sobre o que é inteligência humana.Por isso, de certa forma, por design, é um termo bem maleável, que deixa essas empresas fazerem o que quiserem. Elas definem e redefinem a AGI conforme a necessidade, movem a trave pra onde quiserem. E, ao mesmo tempo, isso é sustentado por uma crença genuína de certas pessoas lá dentro, por causa dessa confusão entre mito e realidade. Pelas minhas contas, a OpenAI já usou pelo menos quatro definições diferentes de AGI.A primeira está no site deles: “sistemas altamente autônomos que superam humanos na maioria dos trabalhos economicamente valiosos”. É uma definição de automação do trabalho — eles dizem, de forma explícita, que estão atrás dos empregos mais bem pagos. A segunda apareceu no contrato com a Microsoft, por um tempo a maior investidora deles: ali, a AGI virou um sistema que geraria 100 bilhões de dólares em receita.Ou seja, uma definição feita pra incentivar a Microsoft a investir. Já o Sam Altman disse ao Congresso que AGI é um sistema que cura o câncer e resolve a mudança climática — uma definição de benefício social, muito útil quando você quer que os reguladores não te regulem.E, por fim, quando falam com o consumidor, dizem que vai ser o melhor assistente digital que você já teve — porque, claro, estão tentando vender o produto.E aí você percebe duas coisas. Primeiro, que é um conjunto de definições completamente incoerente. Segundo, que eles trocam de definição conforme o público que querem convencer. Mas também tem gente nessas empresas que acredita de verdade que está construindo uma tecnologia capaz de dar conta das quatro coisas.Então é uma realidade bem confusa e complicada: o que a AGI de fato é, e pra que ela serve, para essas empresas, para a agenda delas e também para as crenças delas.Cris: Como ex-funcionário da Meta — entrei em 2013 —, a missão era unir o mundo e torná-lo mais aberto e conectado. É uma missão incrível. E tem uma coisa que eu sempre digo, porque muito amigo meu vem falar comigo, “ah, esse cara da OpenAI, ou a própria Meta, são maus”. Eu conheci muita gente na empresa. Nunca conheci uma pessoa mal-intencionada.Todo mundo, independente da missão, era gente boa tentando entregar o melhor produto possível, pra dar poder a quem tem um pequeno negócio, por exemplo. Tenho amigos pessoais que construíram a empresa deles em cima da publicidade do Facebook e do Instagram. E esse é justamente o problema, porque ainda assim é uma corporação muito má, pelo que ela causa ao mundo pra bater as metas de negócio.Ou seja, você não precisa de um vilão tipo Lex Luthor pra causar um estrago desse tamanho no mundo. E adorei a referência a Duna. Duna é engraçado: é o livro que eu mais reli na vida que não foi escrito pelo Tolkien. Li o primeiro Duna umas três vezes, e toda vez é como se fosse um livro diferente. Na primeira, eu era adolescente, e era só o Paul Atreides, o cara durão.Na segunda, eu morava no Canadá e li com olhos de estrangeiro, pensando em colonização. E na terceira vez foi quando os filmes do Denis Villeneuve saíram, e aí era: ah, o Bene Gesserit criou esse mito, isso é meio pós-moderno. Narrativamente, fico me perguntando o que vai significar pra mim se eu ler uma quarta vez.Karen Hao: Eu ia te perguntar isso. Quando você disse que cresceu numa época cheia de ficção científica falando das maravilhas da tecnologia, fiquei curiosa: que histórias você estava lendo? Porque muita coisa que saiu nos anos 70 e 80 dizia exatamente o oposto. E muita gente já apontou que os executivos de tecnologia de hoje, que vivem citando essas histórias, interpretam elas justamente ao contrário da intenção original.Cris: Concordo plenamente. Mas, respondendo: foi basicamente Isaac Asimov e Arthur C. Clarke. E é por isso mesmo — os executivos de tecnologia, e o Elon Musk mais que todos, leem esses livros como receita, não como aviso. O livro de que eu mais me lembro, nem lembro o título, era um do Asimov em que ele descreve o elevador espacial que aparece na série da Apple TV, Fundação.E o enredo é: eu sou esse engenheiro brilhante, quero construir essa coisa no Sri Lanka, mas o governo trava tudo com regulação — eu sou um gênio e a regulação é a vilã. Hoje eu leio e penso: ah, sei. Mas, quando garoto, era só “olha, um elevador espacial, que genial, a gente nem precisa de foguete”. E aí você começa a entender. E aí eu parei de ler esses caras.E passei a ler gente com uma visão completamente diferente: o Ted Chiang, que entrevistei ano passado, a N.K. Jemisin, o Cory Doctorow, de quem sou muito fã. E talvez eles sejam mais explícitos, pra gente burra como eu entender: “não, bobo, a analogia é essa”. Mas Duna era incrível — vermes gigantes de areia, o tal garoto durão, e aquela coisa do “eu não aceito o meu destino”.Tenho esse grande destino, mas não quero ele. Do resto da série eu já não gosto tanto. Mas o mais importante de tudo: Duna gerou o melhor GIF de filme de todos os tempos, o “Lisan al Gaib” do Javier Bardem — que eu devia ter colocado durante a sua explicação, aquele “uau, ele está cumprindo a profecia, agindo como o profeta”.Mas, de novo, falando de vilões: você mencionou que essas empresas se colocam como o bem contra o mal, feito impérios antigos. Só que elas também jogam a carta da China, né? “Se a gente não fizer, a Rússia faz primeiro.” Só que a Rússia começou uma guerra e está ocupada demais. “Mas a China chega lá, e é por isso que a gente tem que ser fechado.” É por isso que Mythos e Fable e agora o GPT-5.6 foram proibidos pelo governo. Isso tem fundamento?Quero saber se é possível a China competir — quero mesmo essa resposta — mas também porque, desde toda essa conversa do Fable-Mythos, países como Índia e Brasil vêm dizendo que precisam de um modelo soberano. Dá pra fazer, ou a OpenAI, a Anthropic e o Google estão tão à frente que já não dá?Karen Hao: Sobre a China: você está certíssimo, o Vale do Silício usou por anos a carta do “e a China?” pra escapar de qualquer responsabilização de verdade. Fizeram muito isso na era das redes sociais.A Meta fez muito isso, com o Mark Zuckerberg dizendo ao governo dos EUA: vocês não podem nos regular, senão a gente perde. Mas, se a gente ganhar, vai ter um efeito liberalizante no mundo e nas democracias em todo lugar. E, infelizmente, o que a gente viu foi que jogar essa carta repetidamente produziu exatamente o efeito contrário do que o Vale do Silício prometeu.Uma das empresas de rede social dominantes dessa era é a ByteDance. Ou seja, mesmo sem regulação das redes sociais nos EUA, existe uma empresa chinesa de rede social bem dominante. E as redes sociais estadunidenses acabaram tendo um efeito antiliberal no mundo — é bastante consensual que enfraqueceram democracias em todo lugar. E aí, na era da IA, elas seguiram jogando a mesma carta.Mas o que eu sempre aponto é que a gente definitivamente não devia acreditar nelas. Já existe evidência significativa de que tudo o que elas dizem está, de novo, se provando o oposto. Elas disseram: não regulem a gente como empresas de IA, regulem a China, via controles de exportação — um mecanismo do governo dos EUA com alcance extraterritorial.Só que as empresas chinesas agora estão produzindo modelos de IA de código aberto extremamente eficientes, que viraram super populares no próprio Vale do Silício. Existe um monte de startup de lá que prefere usar modelo chinês a OpenAI, Anthropic ou Google.Então, nesse sentido, é um conjunto de evidências bem decisivo, acho, pra mostrar que a gente devia simplesmente responsabilizar essas empresas, não importa o que digam sobre “ah, vamos perder pra China”. No fim das contas, é só retórica política. Não é um argumento real que elas consigam sustentar pra escapar da responsabilização.Responsabilizá-las vai fortalecer a democracia pelo mundo, vai trazer mais direitos humanos, trabalhistas e de privacidade de dados pras pessoas — é sempre o contrário do que elas dizem que aconteceria. E, sobre a sua pergunta em torno da IA soberana: acho a ideia realmente importante, mas acho também que muitos países estão meio confusos sobre o que querem dizer com isso.Muitos governos, hoje, pensam a IA soberana pela pergunta: a gente consegue construir o nosso próprio ChatGPT? O nosso próprio grande modelo de linguagem, o nosso sistema de IA generativa? Estão olhando só pro modelo que o Vale do Silício já definiu e tentando descobrir como recriar aquilo.E o que eu digo pra quem formula políticas é: defina pra que a IA serve no seu país, no seu contexto. Quais são, no fim das contas, os objetivos do seu país? Os objetivos do seu povo? E também os nossos objetivos coletivos, entre países?Porque a gente tem, por exemplo, os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU. Já definimos coletivamente que há coisas que precisamos resolver juntos: superar a crise climática, reduzir a pobreza, melhorar a educação.E, enquanto o Vale do Silício adora dizer que está fazendo tudo isso, na prática não está. Mas a gente poderia — poderia desenvolver, de forma colaborativa, sistemas de IA que realmente avançassem em cada um desses objetivos coletivos que já acordamos.E cada país também devia fazer o exercício: quais objetivos você quer alcançar, e que tipos de sistema de IA você poderia desenhar pra chegar lá — sistemas que talvez não se pareçam em nada com um grande modelo de linguagem. Se os países fizessem isso, acho que descobririam que a maioria dos sistemas de que precisam exigiria muito menos recursos.Ou seja, contextos como o Brasil, a Índia e outros, quando não precisam competir construindo essas infraestruturas de computação gigantescas e gastando centenas de bilhões de dólares, na verdade já têm, localmente, todos os recursos necessários pra desenvolver um sistema de IA soberano.Cris: Quando ouvi falar do seu livro pela primeira vez, uma amiga me disse que você não poupa ninguém — fala mal do Sam Altman, mas também do Dario Amodei. E as pessoas costumam escolher um lado. Eu sou time Claude, odeio o ChatGPT, essas coisas. Então cheguei no livro pensando: ah, é mais um livro dizendo que a IA é terrível, que a gente não devia usar IA.Mas, conforme fui lendo, e ouvindo outras entrevistas suas, me pareceu que o seu problema é justamente o que você acabou de descrever: a forma como essa tecnologia é feita. E, em especial, a palavra escala — a ideia de que a solução é a escala. O que você quer dizer com isso?Karen Hao: Eu costumo usar a analogia de que “IA” é como a palavra “transporte”: na verdade se refere a uma coleção de tecnologias que vão da bicicleta ao foguete. São tipos bem, bem diferentes de tecnologia, que exigem insumos diferentes pra se desenvolver e depois têm impactos diferentes na sociedade.E você está certo: sou especificamente crítica ao que chamo de “foguetes da IA”, os sistemas que os impérios da IA estão desenvolvendo, aqueles que exigem uma quantidade enorme de exploração de mão de obra e extração ambiental.E sou bem otimista com o que chamo de “bicicletas da IA”: sistemas especializados, eficientes, com bom custo-benefício, governáveis pelas pessoas, cujo desenvolvimento pode ser participativo. Países como o Brasil, o Chile, a Índia, qualquer contexto, têm recursos pra desenvolver e se autodefinir, em vez de simplesmente herdar um sistema criado pelos dois únicos centros do mundo capazes de gastar uma quantidade extraordinária de capital: o Vale do Silício e o ecossistema tecnológico chinês.E o motivo pelo qual eu acho tão corrosivo o que os impérios da IA estão desenvolvendo é exatamente o que você disse: a forma como eles fazem isso, por um mecanismo de força bruta pra avançar as capacidades da IA em escala. Eles vão simplesmente empurrando cada vez mais dados de treinamento nesses modelos, e isso exige corroer a privacidade das pessoas, tomar a propriedade intelectual delas e, ainda por cima, baixa a qualidade dos dados que entram nos modelos — o que leva aos danos de exploração de mão de obra, porque aí você tem que dar conta da moderação de conteúdo.E aí você tem pessoas psicologicamente traumatizadas por serem expostas a todo aquele conteúdo horrível que se tenta “lavar” através desses modelos.E aí vem o problema dessas infraestruturas de computação enormes, com impactos ambientais que aumentam a conta de luz das comunidades que as hospedam e agravam a crise de custo de vida. Elas precisam ser alimentadas por fontes fósseis, que jogam mais carbono na atmosfera e mais poluição no ar dessas comunidades.Então todos os problemas que eu identifico, no que têm de corrosivo, derivam inteiramente da abordagem deles pro desenvolvimento de IA. Por que não descartar a abordagem, em vez de descartar a tecnologia? Redefinir e redesenhar de que tipos de sistema de IA a gente precisa de verdade, com uma cadeia de suprimentos fundamentalmente diferente. E isso não é exclusivo da IA.A gente já viu muitas outras indústrias que começaram com uma cadeia de suprimentos bem ruim. A moda, por exemplo: muita degradação ambiental, muita exploração de mão de obra.Com muita organização, protesto, ação de consumidores, regulação governamental e cooperação entre governos, a gente conseguiu criar mercados novos pra moda sustentável e ética, cadeias de suprimentos novas e inovações pra fazer roupa mais saudável pras pessoas e pro planeta.E é basicamente isso que eu defendo: transformar a indústria de IA do mesmo jeito que transformamos a moda, e as cadeias de suprimento de alimentos. Assim a gente fica com os benefícios da tecnologia, ajuda ela a avançar os objetivos que importam pra gente, sem jogar uma fração enorme da população mundial numa condição atrasada e numa qualidade de vida pior.Cris: O Brasil está agora, no Congresso, discutindo a escala de seis dias por semana. A regra atual é: você trabalha seis dias e descansa um. E muitas empresas, o comércio principalmente, dizem “vamos fechar as portas”, e os trabalhadores respondem “isso é problema seu, não meu”. É mais ou menos a mesma narrativa dessas empresas de IA: se eu não usar a sua água, a Idade das Trevas está chegando.Falando em Idade das Trevas, e falando em bicicleta: a sua analogia me lembrou uma coisa. Eu gosto de jogo de zumbi, de mundo aberto, e em nenhum deles tem bicicleta. Num desses jogos, instalei um plugin que deixava andar de bicicleta — você acha uma e sai pedalando. E aí entendi por que não tem bicicleta: desbalanceia tudo. Parte da graça do jogo é você precisar achar um carro, e daí pneu, gasolina, comida pra carregar. De bicicleta, você vai a qualquer lugar.E eu pensei: ah, é. Meio que estraguei o jogo pra mim, porque agora tenho uma bicicleta, é incrível. Enfim, em termos práticos: no fim do ano passado, uns meses atrás, a revista Wired publicou um artigo pedindo pra jornalistas de tecnologia contarem como usam IA no trabalho. E cada um usava de um jeito. Você usa IA no seu trabalho? Como?Karen Hao: Eu não uso nenhum sistema de IA generativa no trabalho — nem ChatGPT, nem Gemini, nem Claude. Por três motivos. O primeiro é uma postura ética, depois de tanto investigar essas empresas. O segundo é privacidade de dados: eu investigo essas empresas.Não quero que elas conheçam todo o meu raciocínio enquanto eu apuro o livro, literalmente investigando elas. E o terceiro é que, no meu caso específico, a força do meu trabalho está na capacidade de construir relações fortes com as fontes, pela empatia, e de contar histórias envolventes, pela narrativa. E os grandes modelos de linguagem simplesmente não são a ferramenta certa pra nenhuma das duas coisas.Não vão melhorar a minha empatia nem a minha escrita. Então eu não perco nada com essa postura ética: simplesmente corto essas ferramentas e sigo fazendo o meu trabalho muito bem. Pra outros jornalistas pode ser diferente, e pra quem está em outras áreas o cálculo pode ser outro.Mas eu incentivo as pessoas a pensarem primeiro: quais são as suas forças no trabalho? Quais são os seus objetivos? E aí ir de trás pra frente pra descobrir se a IA é a ferramenta certa, qual tipo de IA é a ferramenta certa, e qual fornecedor você quer de fato usar, apoiar, votar com os pés. Agora, eu uso, sim, IA preditiva.Aquelas ferramentas de IA especializadas, as “bicicletas da IA”, digamos. No livro, tinha um detalhe que eu queria muito ilustrar: como a OpenAI deu um salto quando passou de organização sem fins lucrativos a um empreendimento bancado pela Microsoft. Percebi que as cadeiras do escritório ficaram bem mais caras. Então fotografei as cadeiras de um escritório e as do outro.E joguei tudo na busca reversa de imagens do Google, que é um sistema de IA especializado — não é baseado em grandes modelos de linguagem, não é IA generativa. Assim descobri quanto essas cadeiras costumam custar. No primeiro escritório, cerca de 2 mil dólares por cadeira. No segundo, eram cadeiras de um designer brasileiro famoso, uns 10 mil dólares cada.Coloquei esse detalhe no livro pra ilustrar o tipo de riqueza e de concentração de recursos de que a gente está falando. Esses são alguns dos jeitos como eu uso IA, ainda que de forma bem limitada, sempre pontual, quando acho que vai ajudar. E, claro, uso ferramentas de transcrição por IA — outra IA especializada — em todas as minhas entrevistas.Cris: Essa foi uma das partes em que a minha cabeça explodiu, eu nunca tinha percebido: a OpenAI criou o Whisper. Deixa eu dizer de outro jeito, do meu ponto de vista. A OpenAI liberou abertamente essa ferramenta incrível de transcrição, o Whisper, em que eu jogo o áudio e ela me devolve as palavras que as pessoas disseram. E eu pensei: ah, que generoso da parte deles.Mas o motivo real de terem criado a ferramenta foi pegar todos os vídeos do YouTube, transcrever e alimentar a máquina. E aí é: ah, claro. Enfim, falando de ferramentas e de otimismo — a gente está chegando ao fim da conversa. Eu tenho uma regra desde o episódio dois deste programa, há oito anos: de novo, como eu disse do seu livro, não pode ser só uma lista de reclamações e coisa ruim. E a gente tem se saído bem até aqui.Você falou de caminhos e de bicicletas, mas eu quero ser mais específico. Se isso aqui fosse uma reunião de negócios: qual é o plano de ação, quais são os próximos passos? Só que uma das coisas que eu repito bastante, na vida e neste programa, é que problema sistêmico não se resolve com ação individual. Se eu tomar banhos mais curtos, isso nunca vai salvar o planeta do aquecimento global.E muitos amigos meus simplesmente: não quero falar de IA, não quero usar IA. Voltando aos videogames: leram que tal jogo usa IA e pronto, não vão jogar. E a minha primeira pergunta pra você é: como a gente ocupa esses espaços da IA generativa — ChatGPT, Gemini e por aí vai? Porque o que a gente viu com as redes sociais foi: ah, o Facebook é do mal, vou sair do Facebook. Ah, vou sair do Twitter.E, na esperança de quê, sei lá, talvez alguém diga: ah, sinto falta do Cris, cadê ele? Ah, está no Bluesky. Mas isso deixa o espaço aberto pra os radicais entrarem e postarem o que quiserem, sem ninguém contrapor ou tornar aquilo um lugar melhor. Então como a gente ocupa o espaço da IA — seja qual for a definição de “espaço da IA” que você preferir — com todos esses problemas que a gente vem discutindo?Karen Hao: Acho que tem duas categorias de ação pra gente pensar. Uma é desmantelar o império. A outra é investir e construir novos tipos de sistema de IA, que se tornem alternativas às tecnologias do império. Quando eu digo desmantelar o império, não estou dizendo que quero que a OpenAI, o Google, a Anthropic, seja quem for, simplesmente deixem de existir.É que eu não quero que elas sejam imperiais. Não quero que fiquem extraindo uma quantidade extraordinária de valor sem redistribuir nada em troca. Se elas voltassem a ser negócios que praticam uma troca justa de valor com o mundo, eu ficaria perfeitamente feliz com qualquer tecnologia que estivessem desenvolvendo.E a forma de desmantelar o império, acho, se resume a muita organização de base, que vai pressionar os governos a regular e responsabilizar essa indústria. No último ano, a gente viu uma quantidade incrível dessa organização de base florescendo pelo mundo.Recentemente, lancei com um grupo de jornalistas, pesquisadores de IA e acadêmicos críticos um projeto chamado AI Resist List, que busca documentar parte dessa organização de base pelo mundo. A gente encontrou cerca de 30 exemplos, de todas as regiões, de ações individuais, institucionais e movidas pela comunidade.Tinha ação artística, ação política. E isso mostra bem o seu ponto: não dá pra contar só com a ação individual, mas o indivíduo pode, sim, ter impacto. Até uma ação pequena pode gerar um grande efeito cascata. Claro que se juntar com os vizinhos pra protestar contra o data center é ainda mais eficaz. Se juntar dentro da sua escola ou universidade pra protestar contra a parceria dela com uma empresa de IA também é mais eficaz.Se juntar com os colegas de trabalho de um setor pra barrar a adoção de uma IA que corrói os direitos trabalhistas é mais um jeito eficaz. A gente tem um monte desses exemplos. Um dos meus favoritos é o de uma comunidade sobre a qual escrevi no livro, Quilicura, no Chile, na periferia de Santiago. É uma comunidade da classe trabalhadora, bem pobre, que vem sendo alvo incessante da expansão de data centers.E por isso protestaram de forma bem aguerrida contra essa expansão, porque não acharam bom negócio hospedar essas instalações sem tirar nenhum benefício, enquanto elas consomem uma parte significativa dos recursos naturais da região.E, logo depois que escrevi sobre eles, foram além na resistência e criaram uma plataforma chamada Quili.ai. É um site em que você entra e que parece um chatbot, parece o ChatGPT: tem uma interface de chat pra você digitar. Só que, quando você faz uma pergunta, em vez de um modelo de IA responder, a mensagem é encaminhada pra alguém que mora em Quilicura, no Chile. Aí, se você pede “quero a imagem de um cachorro”, aquilo vai pro artista local deles, o Benji. Ele pega um pedaço de papel, desenha um cachorro, tira uma foto e te manda de volta.Eles fizeram isso essencialmente como um projeto de arte performática, pra fazer as pessoas pensarem duas vezes antes de usar IA generativa pra bobagem. A mensagem era: ei, quando você fica brincando com essas ferramentas em pedido besta, isso afeta comunidades como a nossa, drena os recursos de que a gente precisa pra viver bem.E também queriam levar as pessoas a pensar: por que não perguntar pra alguém da sua própria comunidade aquela receita que você procurava, ou pedir aquela imagem? Porque aí você reconstrói as conexões que estão tão em falta na sociedade — a falta delas é o que nos deixa mais vulneráveis a esse tipo de colonização do império.Eles deixaram o projeto aberto por 24 horas, e qualquer pessoa no mundo podia mandar um pedido. Receberam uma quantidade extraordinária deles. Viralizou de vez. E essa cidadezinha conseguiu uma virada enorme de narrativa sobre a suposta inevitabilidade e necessidade dessa tecnologia, sobre tudo o que o Vale do Silício diz — que, se você não usar, vai ficar pra trás de quem usa.E esse é só um exemplo, entre muitos, de como pessoas comuns, não importa a sua posição na sociedade, podem ter impacto real no debate, na consciência pública e até na regulação. A gente está vendo isso agora com os protestos contra data centers. Nos EUA, em 2025, cerca de 150 bilhões de dólares em projetos de data center foram travados.Isso virou uma das questões políticas mais quentes nos EUA para as próximas eleições de meio de mandato. Tem gente eleita sendo literalmente tirada do cargo por ter aprovado data centers, contrariando a vontade do povo. E isso já está tendo efeito real sobre as empresas e sobre a trajetória do desenvolvimento de IA.A OpenAI teve que encerrar recentemente a sua ferramenta de geração de vídeo, o Sora. Quando lançaram, apresentaram como o segundo produto mais importante desde o ChatGPT. O que aconteceu entre o lançamento e o fim? Uma reportagem do Wall Street Journal apontou três motivos, todos moldados por ação de base. Um: um gargalo enorme de capacidade de computação.Muitos dos data centers travados ou parados eram da OpenAI. Dois: um cenário financeiro bem mais incerto. A OpenAI está se preparando pro IPO, o que significa ficar mais exposta a Wall Street — e Wall Street está cada vez mais nervoso com a capacidade dessas empresas de cumprir o que prometem.E aí a OpenAI teve que reforçar alguns projetos paralelos pra fazer o balanço parecer um pouco melhor aos olhos de Wall Street. E, terceiro: os consumidores simplesmente não estavam usando o produto — o que também é ação coletiva de consumidores. Então, por todo esse tipo de resistência, de várias formas, de baixo pra cima, as pessoas estão de fato tendo impacto real na indústria e responsabilizando ela.Essa é a primeira categoria de ação. A segunda é: ok, que tecnologias de IA a gente usaria como alternativa? E aí a gente precisa investir mais nelas. Muitas vezes, quando converso sobre o livro, a pessoa diz: ok, me convenci de que não quero usar ChatGPT, não quero usar Claude — mas então uso o quê no lugar?E o problema é que eu não tenho muitas respostas pra essa lista de alternativas. Tem umas poucas aqui e ali, uma plataforma, uma empresa.Cris: Dá pra rodar o modelo no seu próprio computador, como o Cory Doctorow faz, mas aí é limitado e…Karen Hao: Exatamente, exige mais habilidade técnica. Mas, pra quem consegue instalar modelos de código aberto no próprio computador, eu incentivo 100%. Só que a gente também precisa de mais gente desenvolvendo interfaces bem fáceis pra esses modelos de código aberto, pra que qualquer pessoa consiga usar.A gente também precisa de mais gente desenvolvendo “bicicletas da IA”, de investidores e governos investindo mais nesse tipo de solução, e de talento — pesquisadores de IA, desenvolvedores e outras pessoas dispostas a sacrificar um pouco e abrir mão dos pacotes de remuneração enormes.Cris: Eu estava começando a achar que agora as empresas precisam ter menos lucro — e isso nunca vai acontecer.Karen Hao: Não, não é a empresa ter menos lucro. É o trabalhador topar abrir mão do pacote de milhões de dólares pra levar o talento dele pra outro lugar. Mais fácil, bem mais fácil. Eu converso com muito pesquisador de IA cansado da abordagem da indústria, porque ela é completamente sem criatividade intelectual.Eu conversei com pesquisadores que não passaram seis anos num doutorado em IA só pra ficar empurrando mais dados na máquina — pra eles, é o trabalho mais chato do mundo. E depois automatizar a programação, que era justamente o que eles gostavam de fazer. Converso com tanta gente que já não acha graça nenhuma nisso. Estão meio presos por “algemas de ouro”.E estão tentando descobrir, dentro de si, que carreira alternativa poderiam ter. Eu costumo incentivar esses pesquisadores a gastar o talento deles construindo um tipo diferente de empresa, que trabalhe com “bicicletas da IA”. E a gente já começa a ver cada vez mais desse talento indo por aí.E a gente precisa que todas as facetas da sociedade invistam num ecossistema muito mais robusto e rico de tecnologias de IA, capaz de substituir as que hoje dominam. Eu ainda tenho as cicatrizes das minhas próprias “algemas de ouro”, mas concordo plenamente.Cris: E as redes sociais são o exemplo — veja o que aconteceu com elas. Tem aquela frase famosa: as mentes mais brilhantes da minha geração passam o tempo fazendo as pessoas clicarem em anúncios. E ainda dizem: ah, isso pode ser o futuro. Pois é.Você contou a história do Quili.ai e isso me lembrou um dos primeiros criadores de conteúdo do Brasil, o Cid Não Salvo. Uns 10, 15 anos atrás, ele tuitou o seguinte: “Gente, eu disse pro meu pai que, sempre que ele precisar pesquisar alguma coisa na internet, é pra ir no Twitter.com e digitar a pergunta na caixa”. E olha que ele tinha milhões de seguidores.E, por uns bons dias, quase um mês, você entrava no Twitter do pai dele e via perguntas tipo “onde eu compro pizza?”. Era engraçadíssimo. No fim, ele contou pro pai — ou talvez não. Mas eu adoro essa ideia. Antes de a gente terminar: você já deve ter respondido isso mil vezes, mas vai continuar cobrindo IA? O que está na sua cabeça, o que vem por aí? Turnê mundial? O que vem pela frente?Karen Hao: Com certeza estou pensando em como continuar responsabilizando essas empresas. Estou envolvida em várias colaborações, com gente incrível, em diferentes projetos ligados a isso. O AI Resist List foi um deles. Também co-criei um programa chamado AI Spotlight Series, com o Pulitzer Center, uma organização jornalística sem fins lucrativos que financia jornalismo investigativo pelo mundo.É um programa que treina jornalistas do mundo inteiro a cobrir IA por uma lente de responsabilização. Até agora, já treinamos mais de 3 mil. E eu sigo pensando em como construir mais capacidade dentro do jornalismo, da sociedade civil, de outros contextos, pra mobilizar ainda mais essa organização de base — pra conter de verdade os impérios da IA e ajudar a desmantelá-los.Cris: Adorei o seu exemplo da moda. É possível, já foi feito. Ou até a indústria automotiva. Ou o grande exemplo que a gente não mencionou, e que o pessoal da OpenAI vive citando: o Projeto Manhattan, a energia nuclear.O mundo não acabou. Quando eu era criança lendo Asimov, achava que ia tudo acabar num fogo nuclear. Enfim — alguma última palavra, alguma mensagem, algum palpite pros jogos do Brasil na Copa, alguma coisa que você queira dizer antes da gente encerrar?Karen Hao: No fim das contas, o que eu espero que fique desta conversa e do livro é o seguinte: neste momento, o Vale do Silício está concebendo a IA como um projeto político. E a característica central desse projeto é tirar a autonomia de todo mundo — a autonomia de moldar de verdade o próprio futuro e o nosso futuro coletivo. Mas, no instante em que você reconhece que já tem uma autonomia significativa pra resistir, o império começa a desmoronar.Então espero que as pessoas encontrem a própria voz, a afirmem, conquistem o seu lugar à mesa e se conectem com os vizinhos, com a comunidade, com os colegas de trabalho, pra criar mais movimentos juntos.Cris: Que ótimo. Karen Hao, o seu livro é O Império da IA: Por dentro da corrida irresponsável pela dominação total. Obrigado por vir ao Brasil conversar com a gente. Foi um prazer.Karen Hao: Muito obrigada.Uma das primeiras perguntas que anotei quando comecei a pensar nessa conversa foi justamente a do final, a da ocupação de espaços. Porque, como eu disse, quando as redes sociais chegaram para ficar, muita gente falou “ah, não vou usar, é do mal” — e aí as pessoas ruins, vamos chamar assim, acabam ocupando esse espaço e falando o que bem entendem. A gente precisa aprender essa lição agora, no mundo da IA.Fora que vejo muita gente falando de IA sem nunca ter usado — ou que usou, sei lá, dois anos atrás, acha que continua tudo igual e já diz que não quer chegar perto.E por quê? Porque essa abordagem de ocupar espaços é o que eu e a Ana Freitas buscamos fazer no IA em Curso, nossa comunidade de letramento contínuo em IA. Foi, aliás, uma conversa que tive com a Karen antes da entrevista: ao mesmo tempo que a gente fala do impacto da IA no mundo, também precisa focar no que é prático, no que dá para fazer hoje com IA, sem vender sonho nem desastre. A analogia que usei foi a de que é que nem quando a gente fazia curso de Word e Excel — é o que eu faço agora que vai facilitar minha vida, me fazer ganhar tempo, botar a IA para me ajudar. Quem viu minha conversa com a Ana aqui no Boa Noite Internet, no fim de 2025, sabe do que estou falando. Se não viu, volta lá e confere.Desde que a gente lançou este episódio, o IA em Curso já passou de 400 pessoas. Tem muita gente colocando projetos pessoais incríveis na rua, tirando do papel aquela ideia que rondava a cabeça há um tempão. E a comunidade tem mentoria ao vivo, aula gravada, newsletter, banco de agentes, grupo de Telegram… que mais? O que não falta é jeito de passar para você o conhecimento sobre IA de que você precisa hoje, agora. Quero te dar a bússola para navegar nesse universo.Se esse é o tipo de abordagem que você quer ter com a IA, passa lá no iaemcurso.com.br e usa o cupom BNI2026 para ganhar 20% de desconto no plano anual. Mas corre, porque daqui a duas semanas vou apagar esse cupom — não é todo dia que a gente dá um desconto desses.É isso. Boa Noite Internet, temporada 2026 começando — como todo ano, com mudança, ideia, projeto. Ou, como diz minha citação preferida de todos os tempos: “vivemos uma fase de transição, como sempre”. Espero ver você por aqui e lá no IA em Curso.Obrigado pelo seu tempo e pela sua atenção. Até o próximo episódio. This is a public episode. If you'd like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit boanoiteinternet.com.br/subscribe

What's it like to feel your body age in minutes? And will this tech actually affect how long we live? Oz sits down with Mangesh Hattikudur, host of Skyline Drive: How to Live Forever, to find out. This season, Mangesh dives into a world familiar to many Silicon Valley billionaires: longevity. He meets the scientists, entrepreneurs, biopunks, and researchers seeking ways to extend life itself — and speaks with the co-founder of a mysterious start-up, a company that sent the MIT Technology Review this statement: "Any allegations of intent or conspiracy to create human clones or humans with brain damage are categorically false."See omnystudio.com/listener for privacy information.

Bekanntlich schläft die Konkurrenz nicht und Wettbewerb ist für die deutsche Wirtschaft eigentlich auch nichts Neues. In vielen Branchen ist der Wettbewerbsdruck aber inzwischen enorm. Besonders deutlich spürt das der Volkswagen-Konzern. Am 9. Juli 2026 hat der VW-Aufsichtsrat über das größte Sparprogramm der Firmengeschichte beraten. Bis zu 100.000 Stellen weltweit sollen wegfallen, vier deutsche Werke stehen vor der Schließung: Emden und Zwickau bis 2031, Hannover 2032, das Audi-Werk Neckarsulm 2034. Moritz Schularick, Präsident des Kieler Instituts für Weltwirtschaft (IfW), prognostiziert: „VW wird wahrscheinlich von einem chinesischen Autohersteller aufgekauft – etwa von BYD.“ Die Frage, die bleibt: Warum sollten sie das tun, und sich die Probleme einkaufen, wenn sie mit modernen Werken und Produkten den Markt aufrollen?Fast genau vor zwei Jahren, im Juni 2024, war Prof. Dr. Dirk Dohse vom IfW Kiel bei Daniel Stelter zu Gast. Anlass damals: Die EU-Kommission hatte gerade Ausgleichszölle auf chinesische Elektroautos beschlossen. Dohses Diagnose war klar – die Zölle sind nicht unbegründet, aber sie werden die hiesige Autoindustrie nicht retten. Wir müssten uns an die eigene Nase fassen. Mittlerweile ist die Prognose eingetreten. Die Chinesen sind trotzdem gekommen. Volkswagen schließt Werke. Und die deutsche Politik steht ohne Antwort da. Zeit für ein bto REFRESH.Hinweis ABSTURZ – So retten wir Deutschland: das neue Buch von Daniel Stelter. Jetzt überall, wo es Bücher gibt. Auch bestellbar bei Thalia, Amazon, geniallokal.Hörerservicebto-Episode #248 Keine Rettung (23. Juni 2024) mit Prof. Dr. Dirk Dohse vom Institut für Weltwirtschaft (IfW) Kiel: https://tinyurl.com/3mub4bnj Beitrag Foulspiel? Zu Höhe und Umfang der Industriesubventionen in China (2024) im Policy Brief des IfW: https://tinyurl.com/3hvjm66w Analyse Ain't No Duty High Enough — EU-Zölle auf chinesische E-Autos (2024) des Forschungsunternehmens Rhodium Group: https://tinyurl.com/5a7ppe4k Beitrag How did China come to dominate electric cars? (Februar 2023) in MIT Technology Review: https://tinyurl.com/2k7hk3sz beyond the obvious – Neue Analysen, Kommentare und Einschätzungen zur Wirtschafts- und Finanzlage finden Sie unter think-bto.com.Newsletter – Den monatlichen bto-Newsletter abonnieren Sie hier.Redaktionskontakt – Wir freuen uns über Ihre Meinungen, Anregungen und Kritik unter podcast@think-bto.com.Handelsblatt – Ein bisschen mehr Luft im Sommer? Dann ist jetzt die perfekte Zeit, Ihrem Wissensvorsprung ein Upgrade zu geben – mit dem Handelsblatt. Das liefert Ihnen verlässliche Fakten, exklusive Hintergründe und eine klare Einordnung wirtschaftlicher Entwicklungen. Mit unserem Sommer-Special ist der Einstieg supereinfach: Sie erhalten jetzt 6 Wochen für nur 1 Euro vollen Zugriff auf alle digitalen Inhalte. Sichern Sie sich dieses besondere Angebot unter handelsblatt.com/sommer26 Werbepartner – Weitere Informationen zu den Angeboten unserer aktuellen Werbepartner finden Sie hier. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

00:00: Intro01:15: Flyover of Austin Campus02:34: Samsung Partnership04:24:

Watch the show on television by downloading the SuperCrowd.tv Channel app to your Roku or Amazon Fire TV and e360tv channel app to your Roku, LG or Amazon Fire TV. You can also see it on YouTube.Devin: What is your superpower?Daniel: Combination of curiosity and humility.What if a single treatment could extend the length and quality of your life—or the lives of your beloved pets? Daniel Oliver, Co-Founder and CEO of Rejuvenate Bio, believes it's possible and is already making it a reality. Rejuvenate Bio has developed a breakthrough approach, beginning with pets, to address multiple chronic diseases with one therapy.“We actually have taken the wealth of aging science that's out there,” Daniel explained, “and have been able to turn them into one-time therapies. Effectively, we're able to inject a patient—whether it's a dog, a cat, or a human—and the data suggests we can treat multiple different diseases.”Daniel shared his excitement about testing these therapies on animals, highlighting initial successes with several high-profile pharmaceutical companies, including Merck's animal health division, which has also invested in the company. Early results show these treatments not only improve health outcomes but also have the potential to be safe, accessible, and affordable.Unlike traditional gene therapies for humans, which can cost millions, Rejuvenate Bio's approach for animals carries a dramatically lower price tag. “We've reduced the manufacturing costs to the point where we can treat chronic, lifetime diseases at around $100 per dose,” Daniel said. This affordability has broad implications for human treatments too, ensuring accessibility beyond just the wealthy elite.Beyond the practical applications, the mission of Rejuvenate Bio is deeply human. Chronic diseases, Daniel noted, account for enormous healthcare costs and significant suffering. He envisions a future where people and pets alike can experience more healthy years together. “What if,” he posed, “instead of a laundry list of side effects, new treatments came with a list of novel benefits?”Rejuvenate Bio is currently hosting an equity crowdfunding campaign on Wefunder, inviting anyone to invest and be part of their journey. This move aligns with Daniel's vision of building a community of supporters who share the mission. “We want folks to come in, become evangelists for our technology, and grow with us,” he said.tl;dr:Daniel Oliver discusses Rejuvenate Bio's one-time treatments for pets to extend healthy lives.The therapies have shown promise for treating chronic diseases in animals and potentially humans.Daniel shares Rejuvenate Bio's affordability strategy: manufacturing doses for as low as $100.Rejuvenate Bio's recent partnerships with Merck and a live Wefunder campaign expand their impact.Daniel explains how curiosity and humility fuel his leadership at Rejuvenate Bio, emphasizing collaboration.Daniel's company offers exciting hope—not just for the families whose pets will lead healthier lives, but for society as it considers how this innovation could reshape human healthcare.How to Develop Curiosity and Humility As a SuperpowerDaniel attributes his success to a combination of curiosity and humility. “When you're doing these types of startup companies, you're never going to come to the table with all the skills and experiences you need,” Daniel said. His curiosity drives him to seek knowledge and advice, while his humility allows him to admit there is always more to learn. By embracing these values, Daniel has built an adaptable, reflective leadership style that encourages innovation and resilience.Daniel's humility and curiosity were tested during his time at Caltech, where the demanding academics overwhelmed him. He learned to collaborate with peers and seek help from teaching assistants to overcome challenges. “The homework problems were not something I could accomplish alone,” he admitted, emphasizing how teamwork and the willingness to learn built his resilience. This experience taught him to embrace failure as a learning opportunity—something he carries into his leadership at Rejuvenate Bio.Tips for Developing This SuperpowerDiscipline Yourself to Listen: Focus on understanding the full message rather than preparing an immediate response.Be Open to Feedback: Acknowledge that there's always a better way and commit to continuous improvement.Embrace Collaboration: Recognize that achieving great things often requires the strengths of a team.Seek Expertise: Learn from others with specialized knowledge, even when you succeed.Live and Learn: Foster a culture where risk-taking is encouraged and failures become growth opportunities.By following Daniel's example and advice, you can make curiosity and humility a skill. With practice and effort, you could make it a superpower that enables you to do more good in the world.Remember, however, that research into success suggests that building on your own superpowers is more important than creating new ones or overcoming weaknesses. You do you!Guest ProfileDaniel Oliver (he/him):Co-Founder & CEO, Rejuvenate BioAbout Rejuvenate Bio: Rejuvenate Bio is targeting the core drivers of chronic age-related diseases by unlocking the power of gene expression and epigenetic reprogramming to reverse pre-existing heart disease, metabolic disease, and kidney failure in humans.Website: rejuvenatebio.comCompany Facebook Page: facebook.com/RejuvenatebioCompany Twitter/X Handle: @rejuvenatebioLinkedIn Profile: linkedin.com/company/rejuvenate-bioOther URL: wefunder.com/rejuvenatebioBiographical Information: Daniel Oliver is a biotechnology entrepreneur and gene therapy innovator dedicated to transforming breakthrough aging science into life-changing therapies for animals and people. As Co-Founder and CEO of Rejuvenate Bio, a company spun out of Harvard Medical School and Wyss Institute for Biologically Inspired Engineering, he is leading the development of one-shot gene therapies that target the root causes of age-related cardiac and metabolic diseases. Under his leadership, Rejuvenate Bio has secured significant equity and non-dilutive funding, advanced novel gene therapy platforms toward clinical development, and established strategic partnerships with leading animal health companies to accelerate innovation in both veterinary and human medicine.Before founding Rejuvenate Bio, Daniel co-founded Voxel8, a pioneering 3D printing company that raised more than $14 million, launched groundbreaking products, and was ultimately acquired by Kornit Digital. Voxel8 earned widespread recognition, including being named one of MIT Technology Review's “50 Smartest Companies” and a Top 9 Innovation at CES. Daniel also serves as an Entrepreneur in Residence at University of California, San Diego, where he mentors researchers and founders in commercializing breakthrough technologies. A graduate of Harvard Business School and California Institute of Technology, he combines deep scientific expertise with entrepreneurial leadership to bring cutting-edge biotechnology from the laboratory to the marketplace.LinkedIn Profile: linkedin.com/in/danielcoliverSupport Our SponsorsOur generous sponsors make our work possible, serving impact investors, social entrepreneurs, community builders and diverse founders. Today's advertisers include Cineblock Films and Climatize. 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In this session, he'll explore how founders can prepare for a successful launch, build excitement before going live, engage their networks effectively, and generate the early traction that often determines long-term campaign success. Attendees will learn practical tactics for storytelling, outreach, media engagement, and community building, along with common mistakes that can limit visibility and investor interest. Whether you're preparing for your first crowdfunding raise or looking to improve the performance of a future campaign, this SuperCrowdHour will provide actionable insights to help you launch with confidence and maximize your campaign's impact from day one. Register now!SuperCrowd26 featuring PurposeBuilt100™: This August 25–27, founders, investors, and ecosystem leaders will gather for a three-day, broadcast-quality global experience focused on disciplined capital formation, regulated investment crowdfunding, and purpose-driven growth. We're bringing together leading voices in impact investing, compliance, digital marketing, and circular economy innovation to deliver practical frameworks, real-world case studies, and actionable strategies. The event culminates in the PurposeBuilt100™ Showcase, recognizing 100 of the fastest-growing purpose-driven companies in the U.S. Register now to secure your seat and get all the details. August 25–27, streaming worldwide.Community Event CalendarSuccessful Funding with Karl Dakin, Tuesdays at 10:00 AM ET - Click on Events.Register Now! October 20th and 21st will be the Crowdfunding Professional Association Regulated Investment Crowdfunding Summit for 2026. 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The powerful gene editing tool CRISPR is already being tested on animal and plant cells. It has even been used on humans. How might this revolutionary tool change our lives? On the one hand, it could cure inherited diseases and rid the world of malaria-spreading mosquitoes. On the other hand, scientists using it are accelerating evolution and introducing novel genetic combinations that could transform our biological landscape in unforeseen ways. We explore the ramifications of this revolutionary technology. Guests: Nathan Rose – Molecular biologist and head of malaria programs at U.K. based biotech company, Oxitec. Hank Greely – Law professor and director of the Center for Law in the Biosciences at Stanford University and author of “CRISPR People: The Science and Ethics of Editing Humans.” Antonio Regalado – Senior Editor for Biomedicine, MIT Technology Review. originally posted April 17, 2023 Big Picture Science is part of the Airwave Media podcast network. Please contact advertising@airwavemedia.com to inquire about advertising on Big Picture Science. You can get early access to ad-free versions of every episode by joining us on Patreon. Thanks for your support! Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

Neste episódio, Hudson Mendonça, CEO do Energy Summit, conversa com Luiz Mandarino, Diretor de Operações do Energy Center da MIT Technology Review e o jornalista Thomaz Gomes sobre o grande encerramento do Energy Summit 2026, realizado na AXIA Marina da Glória, no Rio de Janeiro.A conversa traz um balanço da terceira edição do evento, que reuniu 16 mil participantes e consolidou o Energy Summit como o maior evento do MIT no mundo dedicado à energia, sustentabilidade, inovação e empreendedorismo. Ao longo do episódio, os participantes comentam a evolução do encontro, a mudança para a Marina da Glória, a expansão da programação e o lançamento do novo conceito: All Energies. One Summit.Entre os principais temas abordados estão flexibilidade energética, novo mercado do setor elétrico, segurança energética, geopolítica da energia, inteligência artificial aplicada ao setor, data centers, VPPs, armazenamento, soluções baseadas na natureza, open innovation, deep techs e energia no espaço, incluindo discussões sobre mineração lunar, hélio-3 e novas fronteiras tecnológicas.O episódio também destaca a força do Energy Summit como plataforma de inovação. A edição de 2026 ampliou a presença de startups, investidores, universidades, empresas e agentes públicos, além de fortalecer iniciativas como Science Village, Startup Village, matchmaking, maratonas de inovação, Favela Inova e espaços dedicados à construção de ecossistemas.A conversa reforça o papel do Energy Summit como um hub capaz de conectar academia, governo, capital, corporações e empreendedores para acelerar soluções, gerar negócios e posicionar o Brasil no centro das discussões sobre o futuro da energia.O podcast é um oferecimento do Energy Summit.

Levantamento da MIT Technology Review com a Sabesp mensura os impactos positivos da chegada de serviços de água e esgoto para toda a população; investimentos em saneamento básico em SP cresceram 120% desde a desestatização da Companhia

The conversation around artificial intelligence has shifted. It is no longer a question of what AI can do, it is a question of where it belongs inside an organization and how to integrate it into the fundamental operating system of a business. Brian Bryson, principal technology analyst at MIT Technology Review, has been tracking that shift closely, and his conclusion is clear: AI is no longer a technology problem. It is a change management problem. As one of the most trusted voices in technology research and analysis, Bryson helps senior executives, policymakers, and business leaders cut through the hype, understand what is real, and prepare for what is coming next. MIT Technology Review reaches millions of influential decision makers across technology and business, and Bryson sits at the center of that conversation, connecting technical breakthroughs in AI, quantum, and energy to the real-world business implications that matter most to the leaders navigating them.On this episode of The Reboot Chronicles Podcast, we sit down with Brian Bryson, principal analyst at MIT Technology Review, to unpack how AI adoption is evolving from experimentation to enterprise integration, what the most forward-thinking organizations are doing differently, why the convergence of AI, quantum, and energy represents the next major investment thesis, and how MIT is repositioning itself around the most consequential technology forces of our time. Bryson also shares his personal reboot story that taught him why slower is sometimes faster, and why rebuilding from the foundation up is the only way to build something that lasts.

It's time to get serious about the effects of AI on how we work. Like every technological revolution, the advent of AI is causing tectonic shifts in labor. But this time, it's entry-level and white color jobs that are feeling the effects. Georgios Petropoulos join David Rothkopf to discuss his recent article in MIT Technology Review and share how young professionals can prepare themselves for this new reality and why a new social contract is necessary.  This material is distributed by TRG Advisory Services, LLC on behalf of the Embassy of the United Arab Emirates in the U.S.. Additional information is available at the Department of Justice, Washington, DC. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

It's time to get serious about the effects of AI on how we work. Like every technological revolution, the advent of AI is causing tectonic shifts in labor. But this time, it's entry-level and white color jobs that are feeling the effects. Georgios Petropoulos join David Rothkopf to discuss his recent article in MIT Technology Review and share how young professionals can prepare themselves for this new reality and why a new social contract is necessary.  This material is distributed by TRG Advisory Services, LLC on behalf of the Embassy of the United Arab Emirates in the U.S.. Additional information is available at the Department of Justice, Washington, DC. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

Paul Ford likes to call himself a “fun Cassandra” — someone who, like the priestess in Greek mythology, sees trouble coming, but unlike her tries to make the warning as entertaining as possible. He's the writer, developer, and co-founder of the tech agency Aboard who saw Claude Code drop last November and immediately understood it was going to change everything — while finding, to his surprise, that most people around him simply weren't seeing it that way. This is a preview of a premium episode. Find the full interview on our Substack: https://designbetterpodcast.com/p/paul-ford That same instinct is what drew him into AI early. Where others hedged, Paul dove in — vibe coding nonstop, running full enterprise subscriptions for his entire team, and building in earnest. But he's not a fanboy. He's a critical optimist who believes something important is happening, while holding equal concern about the companies pushing it, the students expected to learn from it, and the decades of hard-won knowledge that might be quietly evaporating in the rush. Paul is also an English major who sold an agency, a developer who thinks in prose, and a father of 14-year-old twins — one of the most multi-disciplinary thinkers we've had on the show. He won the National Magazine Award for writing an entire issue of Bloomberg Businessweek dedicated to explaining programming to a mass audience — a 38,000-word essay called “What Is Code?” A regular contributor to Wired and published in The New Yorker and MIT Technology Review, he's one of the rare writers who can make the inner workings of software feel urgent and human. He's exactly the kind of thinker this moment needs: someone who can write code and read the room, and who cares about quality as much as velocity. He can also make you laugh while explaining why you should probably be a little worried. Bio One of the world's leading technology thinkers, Paul Ford has written about the way that software works for dozens of publications like Wired, Businessweek, and the New York Times, including his National Magazine Award–winning Bloomberg cover story “What Is Code?” After years of writing about technology, Paul decided to do something about it, co-founding Postlight and Aboard to help deliver quality products to the people who need them. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

Kimberly explores the surprising science of sun exposure with Rowan Jacobsen, challenging common fears about sunlight and revealing its profound health benefits. Learn how to balance sun safety with the need for natural light to improve health, mood, and longevity.Chapters00:00 Introduction to Sunlight and Health02:52 The Historical Perspective on Sunlight06:00 Understanding Skin Cancer and Sun Exposure08:50 The Benefits of Sunlight Beyond Skin Cancer12:02 Sensible Sun Exposure and Aging14:56 Circadian Rhythms and Sunlight17:56 Alternatives to Natural Sunlight20:58 Vitamin D and Its Importance24:41 The Vitamin D Dilemma29:59 Sunlight and Fertility33:40 In Defense of Sunlight38:53 The Impact of Light on Children43:44 Sunscreen InsightsSponsor: ANIMA MUNDI OFFER: Anima Mundi is giving Feel Good Podcast listeners they're largest discount of the year. It's a great opportunity to treat yourself or a friend to some soothing self-care by going to AnimaMundiHerbals.com and use the code: SOLLUNA20 for 20% off your purchase. USE LINK: AnimaMundiHerbals.com Code: SOLLUNA20 for 20% off your purchase.Rowen Jacobsen Resources: Book: In Defense of Sunlight: The Surprising Science of Sun Exposure (June 16th, 2026) (Simon & Shuster) Website: rowanjacobsen.com Social: @unrealrowanjacobsen Email: rowanjacobsen@gmail.comBio: Rowan Jacobsen writes about science and nature and the less-explored corners of the world for Harper's, Outside, The Atlantic, Scientific American, Smithsonian, The New York Times, The Washington Post, MIT Technology Review, Businessweek, and others, and his work has been anthologized in The Best American Science & Nature Writing and other collections. He has received awards from the James Beard Foundation, the Society of American Travel Writers, and the Overseas Press Club. He is the author of nine books, including A Geography of Oysters, Fruitless Fall, and Truffle Hound, which have been named to Best Book of the Year lists by the Washington Post, Wall Street Journal, Boston Globe, NPR, and Publishers Weekly. He has performed with Pop-Up Magazine, lectured at Harvard and Yale, and appeared on CBS, NBC, and NPR. He has been an Alicia Patterson Foundation Fellow, writing about endangered diversity on the borderlands between India, Myanmar, and China; a Knight Science Journalism Fellow at MIT, focusing on the environmental and evolutionary impact of synthetic biology; and a Nova Media Fellow, researching the science of sun exposure. His new book, In Defense of Sunlight: The Surprising Science of Sun Exposure, will be published by Scribner on the Summer Solstice, 2026.See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

Carolyn Woodard covers the real-world costs of AI infrastructure, a coming wave of AI-generated philanthropic wealth, and how to think about AI fundraising tools this week.The headlines about AI tend to focus on what it can do. This episode looks at what it costs — in water, electricity, and rate increases that are already hitting low-income households — and at the enormous wealth being created on the other side of that ledger. Carolyn also responds to a listener question about AI tools in fundraising, drawing a comparison to the early days of social media for nonprofits and why the same change management instincts should apply.This episode covers:Data centers in Georgia and Arizona have drawn water without authorization, and projections suggest Texas data centers alone could draw down Lake Mead by 16 feet annually by 2030. MIT researchers found that AI-specific energy use could equal 22% of all US household electricity consumption by 2028, and that utility deals with major tech companies are already shifting infrastructure costs to ratepayers.Nan Ransohoff's widely discussed Substack piece argues that AI wealth creation could generate $37 to $100 billion annually in new philanthropic capital. Forbes counts 45 new AI billionaires in 2026 with combined wealth of $2.9 trillion. Tech-fluent nonprofits are likely to be better positioned to build relationships with this new wave of funders.AI fundraising tools are at a moment similar to early social media: some organizations will jump in, some will wait, and neither is automatically right. The change management skills your organization has built through past fundraising shifts can apply here. Just because the tools are new, don't think you don't have the leadership to manage the change.Board.dev connects nonprofits with tech-savvy board candidates and offers 28 AI governance questions your board can use right now.Resources Mentioned:Fortune, "America's Data Centers Are Thirsty. Rural Towns Are Paying the Price" — https://fortune.com/2026/05/13/data-center-georgia-arizona-water-wars/MIT Technology Review, "We Did the Math on AI's Energy Footprint" — https://www.technologyreview.com/2025/05/20/1116327/ai-energy-usage-climate-footprint-big-tech/Nan Ransohoff, "The Third Wave of American Philanthropy" — https://nanransohoff.substack.com/p/the-third-wave-of-american-philanthropyForbes, "Meet the 45 AI Newcomers to Forbes 2026 Billionaires List" — https://www.forbes.com/sites/phoebeliu/2026/03/10/meet-the-45-ai-newcomers-to-forbes-2026-billionaires-list/Board.dev — https://board.devNew every Tuesday. _______________________________Start a conversation :)Register to attend a webinar in real time, and find all past transcripts at https://communityit.com/webinars/email Carolyn at cwoodard@communityit.comon LinkedIn on reddit/r/nonprofitITmanagementon the Community IT websiteThanks for listening. 

Nesta semana, o podcast da MIT Technology Review se transformou em um videocast gravado diretamente no São Paulo Innovation Week , No bate-papo, os editores da nossa equipe falam sobre inovação. Acesse no site da MIT Technology Review Brasil.

C'est un signal fort dans la bataille mondiale de l'intelligence artificielle. Selon une étude conjointe du MIT et de Hugging Face, relayée par le MIT Technology Review, les modèles open source chinois représentent désormais 17,1 % des téléchargements mondiaux sur la plateforme. Les modèles américains, eux, tombent à 15,86 %. Une première.Ce basculement remonte à janvier 2025, avec la publication du modèle R1 par DeepSeek. Sa particularité : une licence MIT, très permissive, qui autorise librement l'utilisation, la modification et la redistribution. En clair, n'importe quel développeur peut s'en emparer sans contrainte commerciale. Et surtout, ses performances rivalisent avec celles de modèles fermés américains, pour un coût d'utilisation bien plus faible. Dans la foulée, d'autres acteurs chinois ont suivi : Alibaba avec la famille Qwen, Moonshot AI ou encore MiniMax. Résultat : fin 2025, Qwen dépasse même Llama, le modèle de Meta, en nombre de téléchargements cumulés.La différence de stratégie est nette. Côté américain, les modèles sont souvent accessibles via des API payantes — c'est-à-dire des interfaces permettant d'utiliser l'IA à distance, moyennant abonnement. Côté chinois, ils sont proposés en accès libre, téléchargeables et exploitables localement. Un avantage décisif dans de nombreuses régions du monde.En Afrique, en Asie du Sud-Est ou en Amérique latine, ces modèles comblent un vide. Ils fonctionnent sur des machines modestes, ne nécessitent pas de carte bancaire et évitent les contraintes liées à l'hébergement des données à l'étranger. En Europe, la réponse s'organise autour d'acteurs comme Mistral AI, qui mise sur la souveraineté et la conformité réglementaire, notamment au RGPD. Mais l'approche reste différente : là où les modèles chinois privilégient le volume et l'adoption massive, les Européens ciblent avant tout les entreprises. Au fond, deux visions s'opposent. L'une ouverte, rapide, centrée sur l'écosystème. L'autre plus encadrée, tournée vers la régulation. Et dans cette course, le terrain est désormais mondial. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Sam Altman and Elon Musk are facing off in court, but beyond the high-profile legal drama, a wave of industry-shifting stories is unfolding. Mat Honan, Editor-in-Chief of MIT Technology Review, joins David Rothkopf to explore the week's key headlines—including the era of AI malaise, China's strategic pivot toward open-source models, and more. This material is distributed by TRG Advisory Services, LLC on behalf of the Embassy of the United Arab Emirates in the U.S.. Additional information is available at the Department of Justice, Washington, DC. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

Sam Altman and Elon Musk are facing off in court, but beyond the high-profile legal drama, a wave of industry-shifting stories is unfolding. Mat Honan, Editor-in-Chief of MIT Technology Review, joins David Rothkopf to explore the week's key headlines—including the era of AI malaise, China's strategic pivot toward open-source models, and more. This material is distributed by TRG Advisory Services, LLC on behalf of the Embassy of the United Arab Emirates in the U.S.. Additional information is available at the Department of Justice, Washington, DC. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

Criar um site ou aplicativo em poucas horas, descrevendo o que você quer, em linguagem natural, para uma plataforma de IA. Isso é vibe coding, método que está mudando a vida de quem sabe, ou não sabe, programar. Conversamos com o empreendedor brasileiro Alexandre Messina, criador do VibeLabs, sobre o que é hype, o que é realidade e o que as empresas precisam saber para tirar proveito da tecnologia. Messina é também Enterprise GTM Ambassador da Lovable no Brasil — a plataforma de desenvolvimento com IA que mais cresceu no mundo. O VibeLabs é um ecossistema focado em ajudar empresas a usar o Lovable e o Claude Code. Engenheiro, empreendedor serial, professor da Singularity University e reconhecido pela MIT Technology Review como Innovator Under 35 na categoria IA, Alexandre Messina vive esse movimento de dentro. E tem muito a contar. Links do episódio A página do LinkedIn de Alexandre Messina O site da VibeLabs O podcast de Greg Isenberg no YouTube O podcast e a newsletter de Lenny Rachitsky A newsletter Design+IA, de Felix Haas, da Lovable A newsletter Growth Scoop, de Elena Verna, da Lovable A página do LinkedIn de Rafa Voss A página do LinkedIn de Deborah Folloni O livro "AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order", de Kai-Fu Lee O livro “Coders: The Making of a New Tribe and the Remaking of the World”, de Clive Thompson O livro "O livro da Astronomia", de Maria da Anunciação Rodrigues A The Shift é uma plataforma de conteúdo que descomplica os contextos da inovação disruptiva e da economia digital.Visite o site www.theshift.info e assine a newsletter

Karen Hao es periodista estadounidense, autora del bestseller del New York Times Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman's OpenAI (Penguin Press, 2025), ganadora del National Book Critics Circle Award, reconocida por la revista Time en su lista TIME100 AI, y una de las voces más rigurosas del mundo sobre el impacto social de la inteligencia artificial. Fue la primera periodista en perfilar a OpenAI, editora sénior de IA en MIT Technology Review, corresponsal del Wall Street Journal en China, y hoy escribe para The Atlantic y lidera el AI Spotlight Series del Pulitzer Center.En este episodio de Paredro, grabado en Medellín durante su visita a Colombia, Karen Hao habla con Camilo sobre su libro —publicado en español por Editorial Ariel como El Imperio de la IA: Sam Altman y su carrera por dominar el mundo— y sobre las preguntas que ese libro nos obliga a hacernos: ¿Estamos estructuralmente condenados a no entender nuestros propios avances tecnológicos? ¿Qué tiene en común el desarrollo de la IA con el colonialismo? ¿Por qué la IA, lejos de multiplicar las lenguas del mundo, está acelerando su desaparición? ¿Qué une a Silicon Valley con el proyecto político de Trump?Hao traza un mapa de los cuatro rasgos del imperialismo tecnológico: extracción de recursos, explotación laboral, monopolización del conocimiento y una cuasi-religión ideológica en torno a la AGI. Comparte el momento exacto en que dejó de creer en la narrativa de OpenAI como fuerza para el bien. Propone la metáfora de la bicicleta frente al cohete para repensar qué tipo de IA queremos construir. Y termina con un llamado a la resistencia colectiva: los únicos que pueden torcer el rumbo somos nosotros.Una conversación grabada mitad en inglés, mitad en el español que Karen Hao está aprendiendo porque, como ella misma dice, su esposo es colombiano —y Colombia aparece más de una vez en las páginas de su libro.

Dans cet épisode solo, je reviens sur une position que j'ai longtemps défendue, celle de tempérer face au catastrophisme ambiant sur l'IA, et j'explique pourquoi les preuves qui s'accumulent depuis quelques mois m'obligent à regarder les choses autrement. Pas pour rejoindre la panique, mais parce qu'une position qui ne s'interroge jamais devient une posture, pas une analyse.Dans cet épisode, nous parlons de la contradiction structurelle au cœur du capitalisme numérique : l'IA générative détruit les emplois cognitifs de niveau intermédiaire, précisément ceux qui constituent la base de consommation sur laquelle repose l'économie. J'ai questionné les travaux de Nick Dyer-Witheford, Karen Hao, Emad Mostaque et Anis Rahman sur ce que ça signifie concrètement, au-delà des chiffres de Goldman Sachs et des fuites internes d'Anthropic. Et parce que je déteste laisser les gens dans un état d'impuissance intellectuelle pire qu'avant la lecture, je finis sur des exemples concrets, locaux, qui montrent qu'une autre IA est possible même si les rapports de forces sont pour l'instant très déséquilibrés. Le tout pour vous redonner envie du futur bien sur :)CITATIONS MARQUANTES"Il y a un mot pour décrire un système qui détruit méthodiquement sa propre base de clients. Ce mot n'est pas 'innovation' mais 'suicide'.""C'est la boîte qui construit les outils qui sonne elle-même l'alarme sur leur impact. Ce n'est pas un philosophe marxiste.""Ils ont entraîné leurs propres remplaçants." (sur les travailleurs d'annotation de Nairobi, Manille, Lahore)"Regarde qui te chuchote à l'oreille chaque jour, et demande-toi de qui c'est l'intérêt." (Emad Mostaque)"Une position qui ne s'interroge jamais elle-même, c'est une posture, pas une analyse."IDÉES CENTRALES 1. Le contrat de Ford est rompu, par design Henry Ford payait ses ouvriers pour qu'ils puissent acheter ses voitures : le capital paie le travail, le travail consomme, la production nourrit le capital. L'IA générative rompt ce cercle en rendant le capital structurellement indépendant du travail humain. Ce n'est pas un bug du système, c'est une conséquence logique de sa propre optimisation poussée à l'extrême. C'est important parce que cela remet en cause le mécanisme de stabilisation automatique sur lequel les démocraties libérales se sont appuyées depuis Keynes.2. L'IA s'attaque précisément aux emplois qui étaient censés être la solution Contrairement aux révolutions industrielles précédentes qui frappaient d'abord les peu qualifiés, l'IA générative cible le travail cognitif intermédiaire : analyse, rédaction, code, diagnostic, comptabilité, marketing. Ces emplois constituaient la colonne vertébrale des classes moyennes éduquées. Ce sont eux qui avaient fait les études recommandées pour s'adapter. Si eux ne peuvent pas, qui peut ?3. La disruption du mécanisme de relance économique Quand les banques centrales baissent les taux pour relancer l'emploi, les entreprises recrutent désormais des agents IA, pas des travailleurs humains. Le lien entre capital et emploi se rompt pour la première fois depuis deux siècles. Et contrairement à toutes les crises précédentes, l'IA ne devient pas moins intelligente après une récession.4. La broligarchy et la capture réglementaire Les "Magnificent Seven" contrôlent 90,2% des modèles d'IA notables mondiaux. En 2024, les entreprises privées ont investi 109 milliards de dollars dans l'IA, contre 5,3 milliards d'investissement public. Sam Altman se pose en défenseur de la régulation en public et fait du lobby pour l'affaiblir en coulisses. L'administration Trump a inclus un moratoire de dix ans sur toute régulation étatique de l'IA. C'est une capture de la démocratie, pas seulement une concentration de marché.5. L'IA coloniale et la souveraineté cognitive L'IA ne transmet pas seulement des informations, elle transmet les valeurs et le cadre moral de ceux qui l'ont construite. Quand 90% des modèles viennent de Silicon Valley, la question de la souveraineté cognitive devient aussi urgente que la souveraineté économique. Et le "colonialisme par l'IA" s'exerce aussi dans le sud global, où des travailleurs ont littéralement entraîné les outils qui ont ensuite concurrencé leur propre travail.6. L'IA-vélo contre l'IA-fusée Karen Hao propose une distinction utile : l'IA-fusée, paradigme dominant à des centaines de milliards de paramètres visant l'AGI, et l'IA-vélo, des outils à échelle humaine pour des besoins spécifiques. Les architectures techniques sont les mêmes. Ce qui diffère, c'est le principe directeur. Des exemples comme Te Hiku Media en Nouvelle-Zélande, Chattanooga dans le Tennessee ou le modèle S1 développé pour 70 dollars prouvent que le choix existe.7. La destruction créatrice a un problème de rythme L'argument de Schumpeter tient sur le fond : chaque vague technologique crée plus qu'elle ne détruit. Mais il bute sur le rythme. La machine à vapeur s'est étalée sur des décennies. L'IA générative frappe en années. Si le pouvoir d'achat des classes moyennes disparaît avant que de nouveaux emplois émergent, qui consomme les produits que les entreprises continuent de produire ?QUESTIONS DE L'ÉPISODEEst-ce que ma position rassurante sur l'IA reflétait une lecture lucide, ou était-elle aussi une façon d'éviter une conclusion que je n'avais pas envie de regarder en face ?Le capitalisme peut-il fonctionner sans consommateurs, et les consommateurs peuvent-ils exister sans travailleurs ?Qu'est-ce qui différencie fondamentalement l'IA générative des révolutions industrielles précédentes en termes d'impact sur l'emploi ?Pourquoi l'argument de la "destruction créatrice" de Schumpeter bute-t-il cette fois sur quelque chose de structurellement différent ?Comment fonctionne concrètement la capture réglementaire par les grandes entreprises tech, et qu'est-ce que l'exemple de Sam Altman révèle sur ce phénomène ?Qu'est-ce que le sort des travailleurs d'annotation du sud global dit de la nature systémique de l'IA capitaliste ?Pourquoi le mécanisme de relance économique des banques centrales risque-t-il de ne plus fonctionner dans un monde d'IA générative ?Qu'est-ce que la distinction entre "IA-fusée" et "IA-vélo" change concrètement à la façon dont on peut construire et déployer ces technologies ?Comment des initiatives locales comme Te Hiku Media ou Chattanooga incarnent-elles une alternative crédible au paradigme dominant ?Quelle est votre part personnelle dans cette reconfiguration, en tant qu'individu, professionnel, citoyen ?RÉFÉRENCES CITÉESLivres et rapportsInhuman Power : Artificial Intelligence and the Future of Capitalism de Nick Dyer-Witheford (2019, + Cybernetic Circulation Complex, 2026, Verso). Thèse centrale : l'IA comme instrument par lequel le capital se rend indépendant du travail humain. Référence tout au long du texte.The Last Economy d'Emad Mostaque (août 2025, disponible gratuitement). Fondateur de Stability AI, ex-gérant de fonds. Concept de "transition de phase" et des "mille jours". Utilisé sur la chute des coûts de l'IA et la fin du mécanisme de relance keynésien.Empire of AI : Dreams and Nightmares in Sam Altman's OpenAI de Karen Hao (2025). Journaliste, ex-MIT Technology Review. Travailleurs d'annotation, double discours sur l'AGI, distinction IA-fusée vs IA-vélo.Is Another AI Possible ? d'Anis Rahman (rapport, Annenberg School / Media Inequality & Change Center, Université de Washington, disponible gratuitement). Concentration des modèles, investissements publics vs privés, initiatives alternatives.AI Snake Oil de Narayanan et Kapoor (Princeton University Press). Cité comme référence pour "démêler le réel du fantasme dans le discours tech".Personnes et institutions citéesHenry Ford : intuition du salaire comme condition de la consommation (1914, 5 dollars/jour).Karl Marx : concept de "sujet automatique" dans les Grundrisse (vers 1850).Joseph Schumpeter : concept de "destruction créatrice".Andrew Ng (ex-Baidu, ex-Google Brain, Stanford) : formule "l'IA est la nouvelle électricité".Dario Amodei (Anthropic) : projection de 10 à 20% de chômage dans certaines catégories professionnelles sur 5 ans.Goldman Sachs : estimation de 300 millions d'emplois à plein temps à risque.FMI : 89% des emplois de services externalisés aux Philippines à haut risque d'automatisation.PwC : l'IA ajoutera 15 700 milliards de dollars au PIB mondial, 70% ira aux États-Unis et à la Chine.Amy Webb et Sam Jordan (Future Today Institute) : concept de "crédit de contribution".Les Magnificent Seven : Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia, Tesla (90,2% des modèles d'IA notables).Initiatives et exemplesTe Hiku Media (radio Maori, Nouvelle-Zélande) : développement souverain d'outils IA en langue Maori, principe "kia tangata whenua".Chattanooga, Tennessee : réseau haut débit municipal, 900 communautés américaines ayant suivi.Modèle S1 (Stanford / Université de Washington) : modèle de raisonnement comparable à OpenAI pour 70 dollars de frais cloud.xAI d'Elon Musk à Memphis, Tennessee : data center dans quartier majoritairement noir, dégradation de qualité de l'air signalée.TIMESTAMPS CLÉS Note : il s'agit d'une newsletter sans timestamps réels. Les repères ci-dessous sont structurés par section éditoriale et peuvent servir de chapitres si l'épisode est enregistré.00:00 Introduction : pourquoi j'ai changé de position sur l'IA Pendant dix ans j'ai tempéré le catastrophisme. Quelque chose a changé. Des gens autour de moi perdent des contrats qu'ils avaient depuis dix ans. Je reviens sur ma posture et j'explique ce qui m'a forcé à regarder les choses autrement.06:00 La contradiction centrale : le capitalisme peut-il se passer de consommateurs ? L'intuition de Ford et pourquoi elle s'effondre. Pas de travail, pas de salaires, pas de consommation, pas de capitalisme. La vraie question n'est peut-être pas "l'IA va-t-elle tuer des emplois ?" mais "l'IA va-t-elle tuer le système qui l'a créée ?"12:00 Ce que les chiffres disent vraiment Goldman Sachs, Dario Amodei, les fuites internes d'Anthropic. Un "white-collar bloodbath" annoncé par la boîte qui construit les outils. La nature de cette vague est différente des précédentes : elle frappe d'abord les cols blancs qualifiés.20:00 Nick Dyer-Witheford et le capital qui se libère du travail "Inhuman Power" et la thèse centrale : l'IA comme instrument par lequel le capital pourrait se rendre structurellement indépendant du travail humain. Marx avait formulé ça comme une crainte théorique. On s'en approche.28:00 La fin du mécanisme keynésien de relance Quand les banques centrales baissent les taux, les entreprises recrutent des agents IA, pas des humains. Ce mécanisme qui a fonctionné pendant deux siècles risque de ne plus fonctionner du tout. Personne ne le formule clairement dans le débat public.36:00 Le sud global et l'extraction coloniale Les Philippines, le Bangladesh, les travailleurs d'annotation de Nairobi et Manille. Ils ont entraîné leurs propres remplaçants. Karen Hao et la dimension coloniale de ce modèle économique.44:00 La broligarchy et la capture réglementaire 109 milliards d'investissement privé contre 5,3 milliards publics. Sam Altman défenseur de la régulation en public, lobbyiste pour l'affaiblir en coulisses. Le moratoire de dix ans de l'administration Trump. Ce n'est pas qu'une question de marché.52:00 L'argument de Schumpeter est réel, mais il a un problème de rythme La destruction créatrice a toujours fonctionné. Mais sur des décennies, pas des années. Si le pouvoir d'achat s'effondre avant que de nouveaux emplois émergent, qui consomme la production ?60:00 L'IA-vélo contre l'IA-fusée : une autre IA est possible Te Hiku Media, Chattanooga, le modèle S1 à 70 dollars. La distinction de Karen Hao entre l'IA construite pour la performance commerciale et l'IA construite à échelle humaine pour des usages définis. Ce sont les mêmes architectures techniques.70:00 Ce que vous pouvez faire maintenant : individu, collectif, citoyen Trois niveaux d'action concrets. Parce que je déteste les textes qui laissent dans l'impuissance. Les décisions se prennent maintenant, pas dans dix ans.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

This week I'm reading from Becky Ferreira's book 'First Contact: The Story of Our Obsession with Aliens' A narrative and visual exploration of humanity's age-old search for and fixation with extraterrestrials. First Contact explores the ancient idea—and epic quest to prove—that we are not alone in the universe. Presented in a heavily illustrated cabinet of curiosities format, the book explores our fascination with aliens from early history to present day, including chapters on alien conspiracy theories, aliens in science fiction, the actual science behind our search for aliens, and what happens if and when they come…or, if we are in fact descended from them. Each chapter is filled with bite-sized explainers and longer sections on meatier topics such as habitable zones, xenolinguistics, and UFO religions. Smaller topics include alien abductions, ancient astronauts, exodinosaurs, Project Cyclops, and the Great Moon Hoax. Bio Becky is a science writer based in Ithaca, New York. She is a regular contributor to the journalist-founded site 404 Media, where she writes the weekly science newsletter the Abstract. ​She has her own newsletter, The BeX Files, which covers science, culture, and more. I have bylines in The New York Times, WIRED, MIT Technology Review, National Geographic, Motherboard, Supercluster, and many more. I have appeared as an expert guest on the Science Channel and hosted the Motherboard video series "Space Show." https://www.beckyferreira.com/ https://www.amazon.com/dp/B0DSFLYV6V https://bexfiles.ghost.io/ https://www.pastliveshypnosis.co.uk/ https://www.patreon.com/alienufopodcast https://simonbown.com/ My new book, Aspects of Alien Abduction https://www.amazon.com/dp/B0GRRPCT9Y Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

Every year, MIT Technology Review publishes its list of the 10 most important emerging technologies — and every year, Simon Erickson breaks it down through an investor's lens. In this episode, Simon and Heather review MIT's breakthrough technology lists from 2023, 2024, and 2025 to see what's already become reality, then preview the 2026 list live from the MIT Tech Review website. From weight loss drugs and AI-powered search to small language models, next-gen nuclear, and generative coding — which technologies are actually investable right now, and which are still 3–5 years out? Simon walks through the MIT framework alongside the Gartner Hype Cycle and Boston Consulting Group's value creation index to help investors separate the signal from the noise.Whether you're tracking AI companions, sodium-ion batteries, robotaxis, CRISPR gene editing, or hyperscale data centers, this episode gives you the big-picture context to start positioning early in the technologies shaping our future.

This week I'm talking to Becky Ferreira about her book 'First Contact: The Story of Our Obsession with Aliens' A narrative and visual exploration of humanity's age-old search for and fixation with extraterrestrials. First Contact explores the ancient idea—and epic quest to prove—that we are not alone in the universe. Presented in a heavily illustrated cabinet of curiosities format, the book explores our fascination with aliens from early history to present day, including chapters on alien conspiracy theories, aliens in science fiction, the actual science behind our search for aliens, and what happens if and when they come…or, if we are in fact descended from them. Each chapter is filled with bite-sized explainers and longer sections on meatier topics such as habitable zones, xenolinguistics, and UFO religions. Smaller topics include alien abductions, ancient astronauts, exodinosaurs, Project Cyclops, and the Great Moon Hoax. Bio Becky is a science writer based in Ithaca, New York. She is a regular contributor to the journalist-founded site 404 Media, where she writes the weekly science newsletter the Abstract. ​She has her own newsletter, The BeX Files, which covers science, culture, and more. I have bylines in The New York Times, WIRED, MIT Technology Review, National Geographic, Motherboard, Supercluster, and many more. I have appeared as an expert guest on the Science Channel and hosted the Motherboard video series "Space Show." https://www.beckyferreira.com/ https://www.amazon.com/dp/B0DSFLYV6V https://bexfiles.ghost.io/ https://www.pastliveshypnosis.co.uk/ https://www.patreon.com/alienufopodcast https://simonbown.com/ My new book, Aspects of Alien Abduction https://www.amazon.com/dp/B0GRRPCT9Y Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

L'intelligenza artificiale ha cambiato campo di battaglia.Non si gioca più sui modelli.Si gioca su chip, energia e infrastrutture.In questa puntata analizziamo cosa sta davvero succedendo dietro le quinte:• la corsa globale alla potenza di calcolo• il ruolo decisivo dell'energia nei data center• la nascita degli agenti autonomi che non assistono, ma agiscono• l'ingresso di grandi player industriali e finanziari• le prime frizioni su lavoro, organizzazioni e controlloIn collaborazione con Claudio Ricci ceo di Recomb, think tank indipendente sull'intelligenza artificiale generativa, specializzato nel fornire aggiornamenti personalizzati alle organizzazioni orientate all'innovazione sugli sviluppi dell'intelligenza artificiale, oltre a offrire corsi di aggiornamento professionale.Per maggiori informazioni, scrivete a info@recomb.aiFonti principali:MIT Technology Review.OpenAI is throwing everything into building a fully automated researcherLink:https://www.technologyreview.com/2026/03/20/1134438/openai-is-throwing-everything-into-building-a-fully-automated-researcher/OpenAI punta a un agente capace di fare ricerca autonoma completa. Non è un tool, è un sostituto parziale del lavoro cognitivo. Impatto diretto su produttività, professioni qualificate e vantaggio competitivo tra aziende.Bloomberg / The Wall Street JournalLarry Fink's Warning: Invest or Risk Getting Left Behind by AILink: https://www.wsj.com/finance/investing/larry-finks-warning-invest-or-risk-getting-left-behind-by-ai-d2f1d09dIl CEO di BlackRock segnala una pressione sistemica sugli investimenti in AI. Chi non investe perde posizione. Segnale chiaro di riallocazione globale del capitale.ReutersApple plans to open Siri rival AI servicesLink: https://www.reuters.com/business/apple-plans-open-siri-rival-ai-services-bloomberg-news-reports-2026-03-26/Apple apre il proprio ecosistema AI. Cambio di strategia, più apertura e più competizione diretta.Impatto forte su developer, servizi e integrazione hardware software.TechCrunchAn exclusive tour of Amazon's Trainium labLink: https://techcrunch.com/2026/03/22/an-exclusive-tour-of-amazons-trainium-lab-the-chip-thats-won-over-anthropic-openai-even-apple/Amazon accelera sui chip proprietari per AI. Riduzione della dipendenza da Nvidia.La battaglia si sposta sull'infrastruttura, non solo sui modelli.CNBCAlibaba AI chip, CPU and agents strategyLink:https://www.cnbc.com/2026/03/24/alibaba-ai-chip-cpu-agents.htmlAlibaba sviluppa uno stack completo, chip, CPU e agenti. Strategia verticale.Competizione diretta con gli Stati Uniti su tecnologia e sovranità digitale.The InformationSpaceX aims to file IPO soonLink:https://www.theinformation.com/articles/spacex-aims-file-ipo-soon-weekPossibile IPO di SpaceX. Evento rilevante per mercati e capitali.Connessione tra spazio, infrastrutture e sviluppo tecnologico.The InformationAnthropic discusses going public soonLink: https://www.theinformation.com/articles/anthropic-discusses-going-public-soon-fourth-quarterAnthropic valuta la quotazione. Segnale di maturità del settore AI.Attesi nuovi capitali e maggiore pressione competitiva.EngadgetBlue Origin also wants to put AI data centers in spaceLink: https://www.engadget.com/science/space/blue-origin-also-wants-to-put-ai-data-centers-in-space-115614142.htmlIpotesi di data center nello spazio per alimentare AI. Riduzione dei limiti energetici terrestri.Visione avanzata con potenziale impatto strategico.The Daily UpsideJPMorgan warns of national security risk from aging power gridLink:https://www.thedailyupside.com/industries/energy/jpmorgan-warns-of-national-security-risk-from-aging-power-grid/La rete elettrica diventa un limite critico per AI e sicurezza nazionale.Energia come fattore chiave per la crescita tecnologica.SiliconANGLEGoogle Cloud unveils agentic AI security strategyLink: https://siliconangle.com/2026/03/23/google-cloud-unveils-agentic-ai-security-strategy-wiz-integration-threat-intelligence-upgrades/Google integra sicurezza e AI agentica nel cloud.La cybersecurity diventa parte nativa dei sistemi autonomi.SiliconANGLECisco debuts new AI agent security featuresLink: https://siliconangle.com/2026/03/23/cisco-debuts-new-ai-agent-security-features-open-source-defenseclaw-tool/Cisco introduce strumenti per difesa degli agenti AI.Focus su protezione delle infrastrutture autonome.Artificial Intelligence NewsVisa prepares payment systems for AI agent-initiated transactionsLink: https://www.artificialintelligence-news.com/news/visa-prepares-payment-systems-for-ai-agent-initiated-transactions/?ref=aisecret.usI pagamenti passano agli agenti AI. Non paga più l'uomo, paga il sistema.Impatto diretto su fintech e modelli di consumo.CNETClaude can control your computer to perform tasksLink: https://www.cnet.com/tech/services-and-software/claude-control-your-computer-to-perform-tasks/Gli agenti eseguono azioni operative sul computer.Passaggio concreto da assistenza a automazione.The New York TimesTokenmaxxing and AI agentsLink: https://www.nytimes.com/2026/03/20/technology/tokenmaxxing-ai-agents.htmlEmergono nuovi comportamenti economici legati agli agenti AI.Nasce una micro economia automatizzata.FortuneWorkers anxious, scared and insecure about AILink: https://fortune.com/2026/03/25/workers-anxious-scared-insecure-ai-adp-global-survey/Aumenta l'ansia tra i lavoratori. Impatto sociale evidente.Tema centrale per HR e organizzazioni.Business InsiderAI infrastructure growth and blue collar workforceLink: https://www.businessinsider.com/ai-infastructure-growth-blue-collar-workforce-meta-prL'AI genera domanda anche per lavoro manuale.Redistribuzione del lavoro, non solo sostituzione.BloombergAI cow collar startup Halter raises $220 millionLink: https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-24/ai-cow-collar-startup-halter-raisTechCrunchWikipedia cracks down on the use of AI in article writingLink: https://techcrunch.com/2026/03/26/wikipedia-cracks-down-on-the-use-of-ai-in-article-writing/The VergeReddit human verification bots crackdownLink: https://www.theverge.com/tech/900363/reddit-human-verification-bots-crackdownAxiosJudge temporarily blocks Pentagon ban on AnthropicLink: https://www.axios.com/2026/03/26/judge-temporarily-blocks-pentagon-ban-anthropicThe Next WebWordPress.com MCP write capabilities AI agentLink: https://thenextweb.com/news/wordpress-com-mcp-write-capabilities-ai-agent

On Science Policy IRL, we talk to people in science policy about what they do and how they got there. Most of the people we've interviewed work in the legislative branch of the federal government or in agencies in the executive branch. In this installment, we're going to an unexpected place for science policy: the Federal Bureau of Investigation. Host Lisa Margonelli is joined by Edward You, who has been called “America's Top Bioterror Cop” by MIT Technology Review. A biochemist by training, You worked for the FBI for over 20 years. At the FBI, he served in the Weapons of Mass Destruction Directorate, and was also on joint duty assignment at the Office of the Director of National Intelligence, where he served as the National Counterintelligence Officer for Emerging and Disruptive Technologies. In this episode, Margonelli and You discuss how his time as an FBI agent enabled him to reframe the way the policymakers understand what is required to protect biosecurity and support innovation.Resources: Watch a 60 Minutes episode on DNA and the big-money market for biodata, featuring Edward You. Read “National and Transnational Security Implications of Big Data in the Life Sciences” (2014), a joint report from the FBI, American Association for the Advancement of Science, and United Nations Interregional Crime and Justice Research Institute. Learn more about big data, security, and the FBI's role by reading “Biosecurity in the age of Big Data: A Conversation With the FBI”. Check out Issues's recent publications on biosecurity: Interview with Senator Todd Young on emerging biotechnologies.“Reconsidering Research Security” by John C. Gannon, Richard Meserve, and Maria T. Zuber. “When All Research Is Dual Use” by Sam Weiss Evans.

L'intelligence artificielle menace les emplois du tertiaire. Starlink franchit la barre des 10 000 satellites en orbite. Meta hésite sur l'avenir du métavers. Un robot fou dans un restaurant. Le futur selon SXSW. Microsoft lance un vaste plan de formation à l'IA en France.

Lured Up Podcast 387 - Clutch Your Pearls Live Streamed on - 3/17/2026 Publish Date - 3/19/2026 We switched up the show format this week as the community news was too good to hold off on discussing. Social media was on fire thanks to a hit piece style tweet from a non-credible source was viewed over 20 million times. It shared the horrors of Niantic building a network to train automated pizza delivery robots using data collected through Pokémon GO. The pearl clutching and fauxrage was rampant with so many feigned gasps of air coming mainly from X. We look at the actual article that sparked interest in Niantic Spatial's dealings from the MIT Technology Review. We discuss how Niantic's vision for a complete 1:1 digital to IRL map of the world has always been the goal. Could we have known that pizza delivery robots would be amongst the fist to benefit from the map? Of course not but it is amazing to see Niantic's vision start to be realized. The VPS is an amazing tool and LLM that Pokémon GO, Ingress, and Wayfarer have always been a part of. Wayfinders and keepers of the Gameboard have been enthusiastic about being a part of this process. Anyone saying they had no idea that this GPS based game is tracking our GPS data is simply feigned ignorance.  We run through some wishlist ideas that we have for the game, where the gameboard and environment is the focus. From persistent AR instances to the introduction of HMs allowing you to traverse different terrains, the gameboard truly is paramount to our experience. The question is, with Niantic Spacial separating from the Niantic brand which was acquired by Scopely, will we ever see the technology behind the VPS be utilized in PGO going forward. Finally we recap the last week of gameplay including the Pokopia Event and Scorbunny Community Day. We have some new Event announcements and nao everything out on our Google Calendar.  Newsforce Hit Piece MIT Technology Review Dexerto Article Niantic Spatial VPS Pokopia Event Scorbunny Community Day Fashion Raid Day April Community Day Stay up to date by adding our Google Calendar to your account! LuredUp@PokemonProfessor.com     Voicemail and SMS: 732-835-8639  Grab some merch: https://crowdmade.com/collections/professornetwork  Connect with us on multiple platforms! https://linktr.ee/PokemonProfessorNetwork  Hosts Ken Pescatore Adam Tuttle Writer and Producer Ken Pescatore Executive Producer  Xander Show music provided by GameChops and licensed through Creative Commons ▾ FOLLOW GAMECHOPS ▾ http://instagram.com/GameChops http://twitter.com/GameChops http://soundcloud.com/GameChops http://facebook.com/GameChops http://youtube.com/GameChops http://www.gamechops.com Intro Music Lake Verity (Drum & Bass Remix)  Tetracase GameChops - Ultraball http://gamechops.com/ultraball/ https://soundcloud.com/tetracase  https://soundcloud.com/MegaFlare0 Break Music National Park Mikel & GameChops GameChops - Poké & Chill http://smarturl.it/pokechill https://twitter.com/mikel_beats Outro Music Vast Poni Canyon CG5 & GlitchxCity (Future Bass Remix) GameChops - Ultraball http://gamechops.com/ultraball/  http://soundcloud.com/cg5-beats https://soundcloud.com/glitchxcity Pokémon And All Respective Names are Trademark and © of Nintendo 1996-2025 Pokémon GO is Trademark and © of Niantic, Inc.Lured Up and the Pokémon Professor Network are not affiliated with Niantic Inc., The Pokémon Company, Game Freak or Nintendo. #pokemon #pokemongo #podcast Learn more about your ad choices. Visit podcastchoices.com/adchoices

Our guest is Nika Simovich Fisher, a writer, designer, and educator based in New York City. A tenure-track Assistant Professor of Communication Design at Parsons School of Design, Nika directs the AAS program and researches how design shapes what people believe — politically, spiritually, culturally, and about themselves. Her writing has appeared in The New York Times, MIT Technology Review, WIRED, Fast Company, and AIGA Eye on Design, and she is the founder of Labud, a design studio working across fashion, publishing, and technology.In this episode, Nika speaks with host Christian Solorzano about her journey from publishing fiction on Neopets as a child to studying journalism at Columbia and building a practice that lives at the intersection of writing, design, and education. She shares how her research brings overlooked histories of the internet into contemporary conversations about technology, and why she believes the way things look is never just aesthetic — it's always political, always cultural, always telling you something about power.The conversation explores the early web as a space of genuine self-expression, what gets lost when platforms replace personal homepages, and how vernacular design — from MySpace customization to Trump's political merchandise — reveals more about culture than polished professional work ever could. Nika also speaks candidly about her daily writing practice, her Serbian immigrant identity, and the studio name that connects everything.Music by the band Eighties Slang.

Last week, a 5000 word post on X with the headline “Something big is happening” went viral. It was written by Matt Shumer, the CEO of HyperWrite, an AI writing tool and in it he says he's recently watched AI go from a helpful tool to something that “does my job better than I do”. And he's not the only one. The CEO of Anthropic, one of the biggest AI companies today, wrote an essay saying it could replace half of all entry-level white collar jobs in the next one to five years. What's behind the sudden vibe shift? A good part of it has to do with the abilities of AI agents, which are basically AI models you give a task to perform for you, with the promise of little supervision.Are we on the precipice of something big? Or is it another way to build hype amid fears of a bubble? Will Douglas Heaven, senior AI editor for the MIT Technology Review, joins us to separate reality from hype. For transcripts of Front Burner, please visit: https://www.cbc.ca/radio/frontburner/transcripts

Policy Advocacy: Part 4: What every domestic violence survivor & advocate should know about Artificial Intelligence. In our fourth Policy Matters presentation, we interview Adam Dodge, founder of EndTAB.org, about what every survivor and advocate should know about Artificial Intelligence. This episode was curated by the Maitri Policy Advocacy Program and facilitated by Smitha Chandrasekhar, a Maitri volunteer who is deeply invested in promoting the rights of survivors of domestic violence and sexual assault to their own bodies and autonomy.The United Nations Program for Gender Equality and the Empowerment of Women, also known as UN Women, reported in November 2025 that approximately 16 to 58 percent of women worldwide are impacted by technology-facilitated violence, an issue only being amplified by the onset of AI-powered online abuse. AI and large language models that have been trained on content containing gender stereotypes and are now integrated into many everyday platforms, such as X's Grok AI or Meta AI. These platforms are now being used to further propagate the spread of gender based abuse in an even more violent and widespread manner than before.Since the boom of artificial intelligence via ChatGPT in 2023, AI has become a household name and topic across the globe. In this new reality, both new challenges and new opportunities are at the forefront of the conversation for domestic violence survivors and advocates alike.Our guest is Adam Dodge. As the founder of EndTAB.org (Ending Technology-Enabled Abuse), and the Tech-savvy parent (https://www.thetechsavvyparent.com/) Adam's work is characterized by his dedication to addressing the existing and future threats posed by technology to victims of crime and gender-based violence. He haswritten extensively on technology-enabled abuse, non-consensual pornography, and created the first resource guide for victims of Nonconsensual Deepfake Pornography. Adam spends a great deal of his time delivering innovative technology-enabled abuse presentations to organizations around the world. He is also a special advisor to the Coalition Against Stalkerware and sits on the World Economic Forum's Pathways toDigital Justice Advisory Committee. Adam has been interviewed on the subject of tech-enabled abuse for Vogue, the Washington Post, the New York Times, Wall Street Journal. SELF Magazine, Los Angeles Times, Gizmodo, GQ, and the MIT Technology Review. A licensed attorney in California, he earned his JD by way of McGeorge and HastingsCollege of the Law.

Is the U.S.-China AI rivalry a zero-sum game? While the race for technical dominance heats up, both nations are taking radically different paths to the finish line. MIT Technology Review's Caiwei Chen and the FT's John Thornhill join host David Rothkopf to explore where China currently holds the edge—and why the "us versus them" framework fails to capture the true complexity of the AI landscape. This material is distributed by TRG Advisory Services, LLC on behalf of the Embassy of the United Arab Emirates in the U.S.. Additional information is available at the Department of Justice, Washington, DC. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

Is the U.S.-China AI rivalry a zero-sum game? While the race for technical dominance heats up, both nations are taking radically different paths to the finish line. MIT Technology Review's Caiwei Chen and the FT's John Thornhill join host David Rothkopf to explore where China currently holds the edge—and why the "us versus them" framework fails to capture the true complexity of the AI landscape. This material is distributed by TRG Advisory Services, LLC on behalf of the Embassy of the United Arab Emirates in the U.S.. Additional information is available at the Department of Justice, Washington, DC. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

Superpowers for Good should not be considered investment advice. Seek counsel before making investment decisions. When you purchase an item, launch a campaign or create an investment account after clicking a link here, we may earn a fee. Engage to support our work.Watch the show on television by downloading the e360tv channel app to your Roku, LG or AmazonFireTV. You can also see it on YouTube.Devin: What is your superpower?Eugene: Staying focused on a North Star.Eugene Chan, CEO and founder of rHEALTH, has taken blood diagnostics to new heights—literally. His innovative technology, capable of analyzing dozens of biomarkers from a single drop of blood, was tested aboard the International Space Station (ISS). In today's episode, Eugene shared the remarkable journey of rHEALTH, from competing with top companies for a NASA partnership to launching its device into space.What sets rHEALTH apart is its proven reliability in extreme conditions, including the zero-gravity environment of space. Eugene explained, “We tested this technology on the International Space Station with astronaut Samantha Cristoforetti, who operated the device and obtained precise values from single drops of sample. They did the analysis using our device and got absolutely the right answers.” This achievement underlines the robustness and accuracy of rHEALTH's technology, qualities that distinguish it from other attempts at single-drop blood diagnostics.Unlike Theranos, which famously failed to deliver on similar promises, rHEALTH's technology has been rigorously vetted. Eugene highlighted the grueling process of earning NASA's trust. “To be the one company selected to demonstrate our novel technology on the ISS was a huge undertaking,” he said. He recounted the intense competition and NASA's exacting standards, which included testing the device's functionality during zero-gravity parabolic flights.Now, Eugene and his team are bringing this groundbreaking technology to the public with a regulated crowdfunding campaign on StartEngine. “You don't have to be a Silicon Valley elite or a Boston venture capitalist to participate,” I noted during the episode. With this campaign, everyday investors have the opportunity to support a proven technology poised to revolutionize healthcare.The implications of rHEALTH's success are profound. If it works in space, it can work in remote clinics, underserved communities, and even in people's homes. This technology has the potential to make diagnostics more accessible, empowering individuals to take control of their health.Eugene's vision, combined with rHEALTH's proven track record, makes this an exciting investment opportunity. Visit StartEngine to learn more and become part of this revolutionary journey.tl;dr:Eugene Chan shared how rHEALTH's diagnostic technology was tested and proven aboard the International Space Station.He explained the rigorous process of competing with other companies to secure NASA's trust.rHEALTH's crowdfunding campaign on StartEngine makes investing in this revolutionary technology accessible to all.Eugene highlighted the importance of his North Star: improving human health with innovative solutions.He shared advice on maintaining focus and using challenges as opportunities to achieve big goals.How to Develop Staying Focused on a North Star As a SuperpowerEugene's superpower is his ability to maintain a relentless focus on his “North Star”—the overarching goal of improving human health. As he explained, “The North Star has always been to improve the human condition and help us improve human health.” For Eugene, this guiding principle has driven his work through challenges, from competing for NASA's attention to developing groundbreaking diagnostic technology.One illustrative story of this superpower came during a pivotal moment in Eugene's career. While competing in the XPRIZE competition, he found himself grappling with a flawed prototype. It was during this time, sitting at his wife's bedside after the birth of their child, that the concept for rHEALTH's current device was born. Combining the pressure of the competition, the inspiration of his newborn daughter, and his unwavering focus on creating a robust solution, Eugene developed the technology that would later achieve success in space.Eugene also shared actionable tips for developing this superpower:Identify your personal North Star—a goal or mission that deeply resonates with you.Let that North Star guide your decisions, especially during challenging times.Stay committed to your mission, even when facing setbacks or obstacles.Use external pressures, like deadlines or competitions, to fuel innovation and progress.By following Eugene's example and advice, you can make staying focused on a North Star a skill. With practice and effort, you could make it a superpower that enables you to do more good in the world.Remember, however, that research into success suggests that building on your own superpowers is more important than creating new ones or overcoming weaknesses. You do you!Guest ProfileEugene Chan (he/him):CEO, Founder, rHEALTHAbout rHEALTH: rHEALTH has worked with NASA to develop a miniaturized diagnostic test system to keep astronauts healthy on the way to Mars. We have successfully tested this onboard the International Space Station and published the results in Nature Communications, demonstrating results from blood in minutes in extreme environments. The technology shrinks a central clinical lab and a team of doctors in a form suitable for everyday use. Comprehensive lab-quality analysis can be performed by anyone, fundamentally shifting diagnostics from centralized facilities to the point-of-care and homes. The focus is to usher in Diagnostics 2.0, allowing high-value multiplexed diagnostics.Website: rhealth.comOther URL: startengine.com/offering/rhealthBiographical Information: Dr. Chan is a physician-inventor. He is currently Founder, CEO of rHEALTH, and President, CSO of DNA Medicine Institute, a medical innovation laboratory. He has been honored as Esquire magazine's Best and Brightest, one of MIT Technology Review's Top 100 Innovators, and an XPRIZE winner. His work has contributed to the birth of next-generation sequencing, health monitoring in remote environments, and therapeutics. Dr. Chan holds over 60 patents and publications, with work funded by the NIH, NASA, and USAF. Dr. Chan received an A.B. in Biochemical Sciences from Harvard College summa cum laude in 1996, received an M.D. from Harvard Medical School with honors in 2007, and trained in medicine at the Brigham and Women's Hospital. He has been in zero gravity and led the team that demonstrated the rHEALTH ONE bioanalyzer onboard the International Space Station.LinkedIn Profile: linkedin.com/in/eugene-chan-4220045Personal Twitter Handle: @Dr_EugeneChanSupport Our SponsorsOur generous sponsors make our work possible, serving impact investors, social entrepreneurs, community builders and diverse founders. Today's advertisers include Crowdfunding Made Simple. Learn more about advertising with us here.Max-Impact Members(We're grateful for every one of these community champions who make this work possible.)Brian Christie, Brainsy | Cameron Neil, Lend For Good | Carol Fineagan, Independent Consultant | Hiten Sonpal, RISE Robotics | John Berlet, CORE Tax Deeds, LLC. | Justin Starbird, The Aebli Group | Lory Moore, Lory Moore Law | Mark Grimes, Networked Enterprise Development | Matthew Mead, Hempitecture | Michael Pratt, Qnetic | Mike Green, Envirosult | Dr. Nicole Paulk, Siren Biotechnology | Paul Lovejoy, Stakeholder Enterprise | Pearl Wright, Global Changemaker | Scott Thorpe, Philanthropist | Sharon Samjitsingh, Health Care Originals | Add Your Name HereUpcoming SuperCrowd Event CalendarIf a location is not noted, the events below are virtual.SuperGreen Live, January 22–24, 2026, livestreaming globally. Organized by Green2Gold and The Super Crowd, Inc., this three-day event will spotlight the intersection of impact crowdfunding, sustainable innovation, and climate solutions. Featuring expert-led panels, interactive workshops, and live pitch sessions, SuperGreen Live brings together entrepreneurs, investors, policymakers, and activists to explore how capital and climate action can work hand in hand. With global livestreaming, VIP networking opportunities, and exclusive content, this event will empower participants to turn bold ideas into real impact. Don't miss your chance to join tens of thousands of changemakers at the largest virtual sustainability event of the year. Learn more about sponsoring the event here. Interested in speaking? Apply here. Support our work with a tax-deductible donation here.SuperCrowd Impact Member Networking Session: Impact (and, of course, Max-Impact) Members of the SuperCrowd are invited to a private networking session on January 27th at 1:30 PM ET/10:30 AM PT. Mark your calendar. We'll send private emails to Impact Members with registration details.Community Event CalendarSuccessful Funding with Karl Dakin, Tuesdays at 10:00 AM ET - Click on Events.Join C-AR Annual Reporting: Requirements, Deadlines, and Lessons Learned from the Field on January 14, 2026, an informative online webinar designed to help crowdfunding issuers and professionals clearly understand C-AR annual reporting requirements, key deadlines, and real-world insights to stay compliant and prepared.Join UGLY TALK: Women Tech Founders in San Francisco on January 29, 2026, an energizing in-person gathering of 100 women founders focused on funding strategies and discovering SuperCrowd as a powerful alternative for raising capital.If you would like to submit an event for us to share with the 10,000+ changemakers, investors and entrepreneurs who are members of the SuperCrowd, click here.Manage the volume of emails you receive from us by clicking here.We use AI to help us write compelling recaps of each episode. 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Wanna know where tech is headed this year? MIT Technology Review has answers. They compile an annual list called "10 Breakthrough Technologies". Today, host Regina G. Barber speaks with executive editor Amy Nordrum about the list, and they get into everything from commercial space stations and base-edited babies to batteries that could make electric vehicles even more green. We also do a lightning round of honorable mentions you won't want to miss out on!Check out the full list from MIT Technology Review.Interested in more science? Check out our episode on last year's top 10 technologies to watch and our episode on building structures in space.Email us your questions at shortwave@npr.org.Listen to every episode of Short Wave sponsor-free and support our work at NPR by signing up for Short Wave+ at plus.npr.org/shortwave.This episode was produced by Berly McCoy. It was edited and fact-checked by Rebecca Ramirez. The audio engineer was Robert Rodriguez.Learn more about sponsor message choices: podcastchoices.com/adchoicesNPR Privacy Policy

Welcome to Manufacturing Hub and welcome to 2026. In this kickoff episode, Vlad Romanov and Dave Griffith reset the table for the year and share what the show is really about: practical conversations with people who build, run, secure, and modernize manufacturing systems. If you are new here, this is the perfect starting point because we explain the format, the monthly themes, and the reason we keep coming back to the same hard truth: manufacturing improvement is never just about technology. It is also about people, process, incentives, and change.From there, we get into the big question everyone is asking right now: what actually changes in 2026 for manufacturing and industrial automation. We talk about why AI stopped being a novelty and started becoming a permanent part of the landscape, and we separate the hype from the applications that are starting to look real. We discuss where AI helps today, where it still struggles, and why most teams will not get value until they build stronger fundamentals in data collection, context, and operational ownership. We also connect the dots between AI and the pressure it puts on infrastructure, security posture, and decision making, especially when the plant floor reality is still paper logs, tribal knowledge, and inconsistent system documentation.We also cover what we expect to see across the core pillars of the industrial stack: plant floor data and operations, engineering and commissioning workflows, back office analytics, OT cybersecurity, industrial data platforms, and how the systems integration market is evolving as more work moves upward into analytics, architecture, and long term modernization programs. Finally, we zoom out into careers, acquisitions, private equity activity, and what these shifts mean for engineers, leaders, and teams trying to build durable capability instead of chasing the next shiny tool.If you are planning your year, come meet us in person. We will be at ProveIt in Dallas, Texas February 16 to 20. We will also be at Automate in Chicago, Illinois June 22 to 26. And we are expecting to be back at the Ignition Community Conference in Sacramento, California September 22 to 26.Timestamps00:00 Welcome to 2026 and why we are back 01:00 What Manufacturing Hub covers and how the show is structured 02:35 Meet the hosts Dave Griffith and Vlad Romanov 04:55 Where to meet us in 2026 ProveIt Automate ICC 07:45 The state of manufacturing and what is changing this year 08:35 AI in manufacturing from curiosity to permanence 12:20 Plant floor data reality and why fundamentals still block progress 18:10 AI in engineering and commissioning where it helps and where it can hurt 24:30 Back office work and the real adoption patterns 31:00 OT cybersecurity pressure and why posture work is accelerating 38:10 Industrial data priorities and what to fix before you scale 44:40 Systems integration shifts careers and the ripple effects of acquisitions 1:03:00 Our plans for 2026 1:10:45 Book recommendation and closing thoughtsHostsVlad Romanov is an electrical engineer and manufacturing consultant focused on industrial automation, modernization, OT data, and IT OT alignment. He runs Joltek and builds educational content for engineers and technical leaders.Dave Griffith has 17 plus years in industrial automation and manufacturing and leads Kaplan Solutions, focused on operational excellence, data systems, and delivering projects that make plant performance visible and actionable.References mentionedHow to tackle the AI skills gap, Boston Consulting Group https://www.linkedin.com/pulse/how-tackle-ai-skills-gap-boston-consulting-group-ufzgeWhat's Next for AI in 2026, MIT Technology Review https://www.technologyreview.com/2026/01/05/1130662/whats-next-for-ai-in-2026/Getting Naked, Patrick Lencioni https://www.tablegroup.com/product/getting-naked/

Ari Roisman is an  entrepreneur, CEO, and executive coach who helps ambitious founders push through barriers and build meaningful lives beyond success. Over the past decade, he's founded and led companies that have defined new categories from instant video messaging with Glide to wearable tech with Wristcam, which partnered with Apple and landed on Time's 100 best inventions list. He's been recognized by MIT Technology Review as one of "35 Innovators Under 35", and now channels his experience into coaching founders, serving as Forum Officer for the YPO Entrepreneurship Network and advising companies at the intersection of technology and human growth. See omnystudio.com/listener for privacy information.

Our 227th episode with a summary and discussion of last week's big AI news!Recorded on 12/05/2025Hosted by Andrey Kurenkov and Jeremie HarrisFeel free to email us your questions and feedback at contact@lastweekinai.com and/or hello@gladstone.aiRead out our text newsletter and comment on the podcast at https://lastweekin.ai/In this episode:Deep Seek 3.2 and Flux 2 release, showcasing advancements in open-source AI models for natural language processing and image generation respectively.Amazon's new AI chips and Google's TPUs signal potential shifts in AI hardware dominance, with growing competition against Nvidia.Anthropic's potential IPO and OpenAI's declared ‘Code Red' indicate significant moves in the AI business landscape, including high venture funding rounds for startups.Key research papers from DeepMind and Google explore advanced memory architectures and multi-agent systems, indicating ongoing efforts to enhance AI reasoning and efficiency.Timestamps:(00:00:10) Intro / Banter(00:02:42) News PreviewTools & Apps(00:03:30) Deepseek 3.2 : New AI Model is Faster, Cheaper and Smarter(00:23:22) Black Forest Labs launches Flux.2 AI image models to challenge Nano Banana Pro and Midjourney(00:28:00) Sora and Nano Banana Pro throttled amid soaring demand | The Verge(00:29:34) Mistral closes in on Big AI rivals with new open-weight frontier and small models | TechCrunch(00:31:41) Kling's Video O1 launches as the first all-in-one video model for generation and editing(00:34:07) Runway rolls out Gen 4.5 AI video model that beats Google, OpenAIApplications & Business(00:35:18) NVIDIA's Partners Are Beginning to Tilt Toward Google's TPU Ecosystem, with Foxconn Reportedly Securing TPU Rack Orders(00:40:37) Amazon releases an impressive new AI chip and teases an Nvidia-friendly roadmap | TechCrunch(00:43:03) OpenAI declares ‘code red' as Google catches up in AI race | The Verge(00:46:20) Anthropic reportedly preparing for massive IPO in race with OpenAI: FT(00:48:41) Black Forest Labs raises $300M at $3.25B valuation | TechCrunch(00:49:20) Paris-based AI voice startup Gradium nabs $70M seed | TechCrunch(00:50:10) OpenAI announced a 1 GW Stargate cluster in Abu Dhabi(00:53:22) OpenAI's investment into Thrive Holdings is its latest circular deal(00:55:11) OpenAI to acquire Neptune, an AI model training assistance startup(00:56:11) Anthropic acquires developer tool startup Bun to scale AI coding(00:56:55) Microsoft drops AI sales targets in half after salespeople miss their quotas - Ars TechnicaProjects & Open Source(00:57:51) [2511.22570] DeepSeekMath-V2: Towards Self-Verifiable Mathematical Reasoning(01:01:52) Evo-Memory: Benchmarking LLM Agent Test-time Learning with Self-Evolving MemoryResearch & Advancements(01:05:44) Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architecture(01:13:30) Multi-Agent Deep Research: Training Multi-Agent Systems with M-GRPO(01:15:50) State of AI: An Empirical 100 Trillion Token Study with OpenRouterPolicy & Safety(01:21:52) Trump signs executive order launching Genesis Mission AI project(01:24:42) OpenAI has trained its LLM to confess to bad behavior | MIT Technology Review(01:29:34) US senators seek to block Nvidia sales of advanced chips to ChinaSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

In The Unfinished Metropolis: Igniting the City-Building Revolution (Island Press, 2025), Benjamin Schneider argues that American city-building is a lost art. U.S. cities used to constantly evolve, experimenting with new urban designs and ambitious infrastructure projects, from railroads and subways to public housing and shopping malls. But in recent years, the country has continued pursuing the same mid-20th century urban development plans—freeways, downtown office towers, suburban housing developments. The Unfinished Metropolis covers how this pattern is why Americans are so dependent on their cars, why housing is so expensive and homelessness is at crisis levels, and why downtowns are struggling and communities are fraying. Over the course of an engaging tour of the built environment, Schneider explores common urban designs that shape our lives and color our cultural imagination: office parks, apartments, single family homes, and transit systems. He explains how these forms came to be, why they no longer function as promised, and introduces readers to the advocates and professionals around the country who are working on transformative new solutions. Benjamin Schneider is a freelance journalist covering all things urbanism. His work has appeared in Bloomberg CityLab, MIT Technology Review, Slate, The Nation, the Los Angeles Times, and many other publications. He also writes a Substack newsletter called, “The Urban Condition.” This interview was conducted by Timi Koyejo, an urbanist who has worked as a researcher at the University of Chicago and as an urban policy advisor to the City of Chicago. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices Support our show by becoming a premium member! https://newbooksnetwork.supportingcast.fm/new-books-network

There's an enormous buildout of data centers underway across the country to fuel the AI boom. Hundreds of billions of dollars have already been spent on data centers, with talk of spending trillions more. And these data centers use a lot of power: According to the Times Picuayune, Meta's new data center under construction in Louisiana will require nearly three times the power that New Orleans uses in a year. Residents across the country have taken note, and rising utility rates have become an issue in some recent elections.Casey Crownhart, senior climate reporter at MIT Technology Review, has been studying the costs and impacts of the data center boom. She joins Host Ira Flatow for an update on the latest.Guest: Casey Crownhart is a senior climate reporter at MIT Technology Review, based in New York, NY.Transcripts for each episode are available within 1-3 days at sciencefriday.com. Subscribe to this podcast. Plus, to stay updated on all things science, sign up for Science Friday's newsletters.

Artificial intelligence has the potential to disrupt almost every industry we work in, from manufacturing to stock trading. Defence is no exception, and at a time of rising global conflict, the question of how different militaries are using AI is increasingly important.The FT's Helen Warrell is joined by MIT Technology Review senior reporter James O'Donnell to debate the ethical, political and practical questions around AI warfare. Mentioned in this podcast:The State of AI: the new rules of warRead the whole State of AI series hereNote: The FT does not use generative AI to voice its podcasts Today's FT News Briefing was edited by Marc Filippino, and hosted by Helen Warrell. It was produced by Victoria Craig and Sonja Hutson. Our show was mixed by Kelly Garry. Additional help from Gavin Kallmann. The FT's acting co-head of audio is Topher Forhecz. The show's theme music is by Metaphor Music. Read a transcript of this episode on FT.com Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In this special interview episode of The Box of Oddities, Jethro sits down with acclaimed science journalist Becky Ferreira—author of the new book First Contact: The Story of Our Obsession with Aliens. Together they explore humanity's oldest question: Are we alone? Ferreira, whose work has appeared in The New York Times, WIRED, Popular Science, MIT Technology Review, and NPR's Science Friday, guides us through the deep history of alien speculation—from ancient Greek and Roman philosophers to Hopi star-people traditions to the modern UAP debate. Jethro taps into his inner UFO enthusiast as they dive into:• Why ancient cultures believed the sky itself was communicating with them• The earliest “alien life” theories from Christian and Muslim scholars• The Fermi Paradox, Drake Equation, and what science gets wrong about “Where is everybody?”• Water worlds like Europa and Enceladus, and why alien life may be hiding inside dark interior oceans• Whether interdimensional phenomena at places like Skinwalker Ranch could explain UAP encounters• How humans might emotionally—and chaotically—respond if we picked up an alien signal• The surprising ways religion is preparing for extraterrestrial discovery• Whether we'll make contact in our lifetime… and what form it might take Ferreira's insights blend cutting-edge astronomy with anthropology, psychology, and the strange human tendency to project our own fears and hopes onto the stars. Equal parts science, myth, and cosmic mystery, this conversation asks why the idea of alien life has been with us since the beginning—and why we can't stop looking up. Becky Ferreira's book First Contact is available now in hardcover, ebook, and audiobook wherever books are sold. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

Modern medicine is veering away from the traditional Hippocratic Oath that required physicians to do no harm and use their knowledge and skills solely for the purpose of healing the patient, says psychiatrist and bioethics expert Dr. Aaron Kheriaty.Now, physicians are euthanizing patients, removing healthy organs in certain transgender-related surgeries, and injecting drugs for late-term abortions even when the mother's life is not threatened.Hippocratic principles are being superseded by utilitarian ethics that prioritize the “greater good” over the well-being and rights of individual patients, Kheriaty says. That's fueling, for instance, the push to expand the dead-donor eligibility criteria for organ donations.It's also manifesting in the push to adopt technological advancements like germ-line gene editing that could be used to create “designer babies” or in vitro gametogenesis (IVG), a process that uses stem cells, such as those derived from skin cells, to create human eggs and sperm in a lab.Earlier this year, an op-ed in the MIT Technology Review argued for the creation of “spare” human bodies called “bodyoids.” These would essentially be human bodies created in laboratories from human stem cells, but without brains or consciousness. Proponents say they would revolutionize medical research and drug testing and create an unlimited supply of organs.It sounds like the stuff of science fiction. What are the true ethical implications? Is this really where we want medicine to go?Kheriaty is the director of the bioethics and American democracy program at the Ethics and Public Policy Center and former director of the medical ethics program at UCI Health.His latest book is titled “Making the Cut: How to Heal Modern Medicine.”“The biggest advance [that] medicine needs to make is to accept the limits of medicine,” he says.Views expressed in this video are opinions of the host and the guest, and do not necessarily reflect the views of The Epoch Times.

David Ewing Duncan has spent the last 25 years being poked and prodded in the name of science. He's signed up for hundreds of tests because, as a journalist, he writes about emerging health breakthroughs. He says one recent test contains more useful data than anything he's seen to date. He talks to host Emily Kwong about his score on the Immune Health Metric, which was developed by immunologist John Tsang. Together, David and John explain why immune health is so central to overall health and how a simple blood test could one day predict disease before it starts.Learn more about the Human Immunome Project.Read David's full article about his experience with the Immune Health Metric. The piece is a collaboration between MIT Technology Review and Aventine, a non-profit research foundation that creates and supports content about how technology and science are changing the way we live.Interested in more health science? Email us your question at shortwave@npr.org.Listen to every episode of Short Wave sponsor-free and support our work at NPR by signing up for Short Wave+ at plus.npr.org/shortwave.Learn more about sponsor message choices: podcastchoices.com/adchoicesNPR Privacy Policy

Journalist Mike Rothschild has for the last decade studied and written about the rise and spread of conspiracy theories, hoaxes and scams. But after he lost his home in Altadena to the Eaton fire, Rothschild witnessed firsthand how conspiracies take hold of people in the throes of a traumatic event. We talk to him about why his community was vulnerable to disinformation about the causes of and responses to the fire — and why conspiracy theories spread when major disasters strike. His new piece for MIT Technology Review is “What it's like to be in the middle of a conspiracy theory (according to a conspiracy theory expert).” Guests: Mike Rothschild, journalist and expert on conspiracy theories and disinformation, author, “The Storm Is Upon Us" and “Jewish Space Lasers"; His new article in MIT Technology Review is “What it's like to be in the middle of a conspiracy theory (according to a conspiracy theory expert)” Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

This is a free preview of a paid episode. To hear more, visit andrewsullivan.substack.comKaren is a tech journalist and leads the Pulitzer Center's AI Spotlight Series — a program that trains journalists on how to cover AI. She was a senior editor for AI at MIT Technology Review and a reporter for the WSJ covering Chinese and US tech companies. Her first book is Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman's OpenAI — the most accessible and readable narrative of the rise of AI.For two clips of our convo — on the environmental impact of AI, and its threats to democracy — head to our YouTube page.Other topics: raised by two computer scientists; her mechanical engineering at MIT; the birth of AI at Dartmouth; IBM Watson on Jeopardy!; how the internet made data cheap to collect; the junk info swept into AI; massive data centers; ideology driving the AI industry more than science; ChatGPT; the networking and fundraising skills of Sam Altman; his family scandal; his near ouster at OpenAI; the AI bubble and propping up 401(k)s; the threat to white-collar jobs; the brutal conditions of AI work in developing countries; Chinese authoritarianism and DeepSeek; the illiberalizing effect of Silicon Valley; Musk and Thiel; how the IDF uses AI against Hamas; autonomous weapons; how AI has done wonders with Pharma; transhumanism; chatbot safety for kids; Pope Leo's tech warnings; and AI as the ultimate apple in the Garden of Eden.Browse the Dishcast archive for an episode you might enjoy. Coming up: David Ignatius on the Trump effect globally, Mark Halperin on the domestic front, Michel Paradis on Eisenhower, Fiona Hill on Putin's war, and Arthur Brooks on the science of happiness. As always, please send any guest recs, dissents, and other comments to dish@andrewsullivan.com.

It's World Space Week, and we're fueling up the rocket for a tour of some missions and projects that could provide insights into major space mysteries. Astrophysicist Hakeem Oluseyi joins Host Flora Lichtman to celebrate the wonders of space science, from the recently launched IMAP, which will study the solar environment, to the new Vera Rubin Observatory, and big physics projects like LIGO. Plus, the latest in climate tech: MIT Technology Review has published its annual list of climate tech companies that show great promise in work ranging from producing sodium ion batteries to recycling rare earth magnets. Host Ira Flatow talks with climate reporter Casey Crownhart about trends in climate tech and what companies she's excited about.Guests: Dr. Hakeem Oluseyi is an astrophysicist and author of the upcoming book, Why Do We Exist? The Nine Realms of the Universe That Make You Possible, and host of the video podcast “Particles of Thought.”Casey Crownhart is a senior climate reporter for MIT Technology Review based in New York City.Transcripts for each episode are available within 1-3 days at sciencefriday.com. Subscribe to this podcast. Plus, to stay updated on all things science, sign up for Science Friday's newsletters.

In four years time, how might a theoretical Dem administration grapple with the expanding energy consumption and demand for AI? This is the question the second half of TRG Media and MIT Technology Review's AI and Energy Scenario Exercises seeks to explore. Leading experts come together to role play as key actors in government, private industry, and more to simulate how public policy might take shape in the coming years. This episode contains the second and final phase of the game and a brief wrap-up from the editor in chief of MIT Technology Review Mat Honan and game designer Ed McGrady.  The Players: US Federal POTUS - Merici Vinton, Former Senior Advisor to IRS Commissioner Danny Werfel Security (DoD, DHS, DOS) - Mark Dalton, Senior director of technology and innovation at R Street Energy (DOE, EPA, Interior) - Wayne Brough, Former President of the Innovation Defense Foundation and senior fellow on R Street's Technology and Innovation team Red State Leadership- Soren Dayton, Director of Governance at the Niskanen Center Power generation industry Fossil - David Sandalow, Inaugural Fellow at the Center on Global Energy Policy (CGEP) at Columbia University Solar - Enock Ebban, host of “Sustainability Transformations Podcast” Nuclear [1] - Ashley Finan, Jay and Jill Bernstein Global Fellow at the Center on Global Energy Policy at Columbia University Investors in Al Domestic- Josiah Neeley, R Street Institute's Energy team advisor International - Josh Felser, CO Founder and Managing Partner at Climatic International (Middle East, EU, Russia, China, etc.) - Shaolei Ren, Associate Professor of Electrical and Computer Engineering at the University of California International (Middle East, EU, Russia, China, etc.) - Rachel Ziemba, Adjunct Senior Fellow at the Center for a New American Security (CNAS) Blue State Leadership POTUS Adam Zurofsky - former Director of State Policy and Agency Management for the State of New York Ari Peskoe - Director of the Electricity Law Initiative at the Harvard Law School Environmental and Energy Law Program Beth Garza - senior fellow with R Street's Energy & Environmental Policy Team Public interest  Environmental - Brent Eubanks, founder of Eubanks Engineering Research Domestic political - Meiyi Li, Ph.D. candidate at The University of Texas at Austin Media - Jen Sidorova, policy analyst at Reason Foundation Al and other Digital Industries AI - Valerie Taylor, division director of Mathematics and Computer Science at Argonne National Laboratory Blockchain -Erica Schoder, Executive Director and co-founder of the R Street Institute Erica Schroder - Elliot David, Head of Climate Strategy at Sustainable Bitcoin Protocol Other digital systems (chips, data center operations, online gaming, streaming, etc.) [1] - Ken Briggs, Faculty Assistant at Harvard University This material is distributed by TRG Advisory Services, LLC on behalf of the Embassy of the United Arab Emirates in the U.S.. Additional information is available at the Department of Justice, Washington, DC. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

How might this administration and future administrations approach the critical issue of AI and energy demands? This is the question the second of TRG Media and MIT Technology Review's AI Scenario Exercises tries to answer. Leading experts come together to role play as key actors in government, private industry, and more to simulate how public policy might take shape in the coming years. This first episode contains the first phase of the game and an introduction from the editor in chief of MIT Technology Review Mat Honan, as well as an overview of the game by designer Ed McGrady.  The Players: US Federal POTUS - Merici Vinton, Former Senior Advisor to IRS Commissioner Danny Werfel Security (DoD, DHS, DOS) - Mark Dalton, Senior director of technology and innovation at R Street Energy (DOE, EPA, Interior) - Wayne Brough, Former President of the Innovation Defense Foundation and senior fellow on R Street's Technology and Innovation team Red State Leadership- Soren Dayton, Director of Governance at the Niskanen Center Power generation industry Fossil - David Sandalow, Inaugural Fellow at the Center on Global Energy Policy (CGEP) at Columbia University Solar - Enock Ebban, host of “Sustainability Transformations Podcast” Nuclear [1] - Ashley Finan, Jay and Jill Bernstein Global Fellow at the Center on Global Energy Policy at Columbia University Investors in Al Domestic- Josiah Neeley, R Street Institute's Energy team advisor International - Josh Felser, CO Founder and Managing Partner at Climatic International (Middle East, EU, Russia, China, etc.) - Shaolei Ren, Associate Professor of Electrical and Computer Engineering at the University of California International (Middle East, EU, Russia, China, etc.) - Rachel Ziemba, Adjunct Senior Fellow at the Center for a New American Security (CNAS) Blue State Leadership POTUS Adam Zurofsky - former Director of State Policy and Agency Management for the State of New York Ari Peskoe - Director of the Electricity Law Initiative at the Harvard Law School Environmental and Energy Law Program Beth Garza - senior fellow with R Street's Energy & Environmental Policy Team Public interest  Environmental - Brent Eubanks, founder of Eubanks Engineering Research Domestic political - Meiyi Li, Ph.D. candidate at The University of Texas at Austin Media - Jen Sidorova, policy analyst at Reason Foundation Al and other Digital Industries AI - Valerie Taylor, division director of Mathematics and Computer Science at Argonne National Laboratory Blockchain -Erica Schoder, Executive Director and co-founder of the R Street Institute Erica Schroder - Elliot David, Head of Climate Strategy at Sustainable Bitcoin Protocol Other digital systems (chips, data center operations, online gaming, streaming, etc.) [1] - Ken Briggs, Faculty Assistant at Harvard University This material is distributed by TRG Advisory Services, LLC on behalf of the Embassy of the United Arab Emirates in the U.S.. Additional information is available at the Department of Justice, Washington, DC. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

On August 5, Health Secretary Robert F. Kennedy Jr. announced that the Department of Health and Human Services would terminate almost $500 million in mRNA vaccine development grants and contracts, affecting 22 projects. Biologist and mRNA researcher Jeff Coller joins Host Ira Flatow to talk about what this move means for future mRNA research in the US beyond these immediate projects.Plus, reporter Casey Crownhart joins Ira to discuss the latest in climate news, including flooding in Juneau, Alaska; how Ford is pursuing further electric vehicle manufacturing despite federal roadblocks; and a startup using Earth itself as a giant battery.Guests:Dr. Jeff Coller is the Bloomberg Distinguished Professor of RNA Biology and Therapeutics at Johns Hopkins University.Casey Crownhart is a senior climate reporter for MIT Technology Review in New York, New York.Transcripts for each episode are available within 1-3 days at sciencefriday.com. Subscribe to this podcast. Plus, to stay updated on all things science, sign up for Science Friday's newsletters.