Podcasts about ottimizzazione

(00:00:00) iOS 26 tra Apple Intelligence e Machine Learning (00:00:15) Introduzione alla WWDC (00:01:36) Cambiamenti nei sistemi operativi (00:08:27) Intelligenza artificiale in arrivo (00:11:14) Ritardi e aspettative su Siri (00:13:50) L'evoluzione dell'assistente virtuale (00:16:42) Apple abbandona Google per il motore di ricerca? (00:20:07) Integrazione dell'ecosistema Apple (00:24:02) Ottimizzazione della batteria (00:26:53) Conclusioni e anticipazioni (00:31:38) Cambiamenti nella comunicazione di Apple A pochi giorni dalla WWDC 2025, analizzo la bomba del cambio di numerazione (iOS 26, non 19!) e cosa significa per il futuro di Apple. Tra ritardi su Siri, Personal Context ancora fantasma e la speranza che Apple apra finalmente l'assistente vocale ad altri LLM, esploro le novità dell'intelligenza artificiale che (forse) vedremo lunedì. Con una nota polemica finale: perché Apple ha tirato il pacco a John Gruber per la prima volta in 15 anni?Visita Digiteee e scopri tutte le notizie sulla tecnologiaSegui Digiteee su TikTokDimmi la tua su Twitter, su Threads, su Telegram, su Mastodon, su BlueSky o su Instagram.Mail jacoporeale@yahoo.it Scopri dove ascoltare il podcast e lascia una recensione su Apple Podcast o Spotify.Ascolta An iPad guy su YouTube Podcast.Supporta il podcast

Iscriviti alla community dei Tech Leader italiani

Benvenuto nell'Angolo del Biohacker, la nuova rubrica dedicata a tecnologie avanzate, metodologie sperimentali e strategie nerd per ottimizzare mente e corpo! In questo primo episodio, esploriamo il futuro del biohacking, partendo da una delle tecniche più affascinanti e discusse del momento: la fotobiomodulazione. Scoprirai come la luce rossa e il vicino infrarosso possono ottimizzare il metabolismo, ridurre l'infiammazione e potenziare le performance cognitive.✔️ Cos'è la fotobiomodulazione e come funziona a livello cellulare✔️ Applicazioni pratiche: recupero muscolare, anti-aging e miglioramento del sonnoSe sei un biohacker autodidatta in cerca di tecnologie all'avanguardia e strategie per spingere il tuo corpo al massimo livello, questo è il posto giusto per te. #Biohacking #Fotobiomodulazione #OttimizzazioneCognitiva #Performance #Longevità #TecnologiaBenessere #HealthOptimization #LightTherapy

Come ogni settimana ecco il recap con tutte le novità ed obiettivi futuri. Qui ti raccontiamo: Nuovi corsi PRO Prossimi contenuti Plus Eventi Local Community Template Accedi a tutto questo da Learnn

Perché alcuni servizi basati su GenAI non arrivano nell'Unione Europea? E cosa ha deciso il board europeo dalla data protection nella riunione di questa settimana. Enrico Pagliarini ne parla con Innocenzo Genna, esperto di regolamentazione europea in ambito digitale a Bruxelles. Parliamo poi di uno dei prodotti più richiesti degli ultimi mesi, i robot che aspirano la polvere e “lavano” i pavimenti che si affiancano alle scope lavapavimenti. Un mercato che si sta popolando di numerosi prodotti spiega in questa puntata di 2024 Gianfranco Giardina, direttore del sito di tecnologia Dday.itCon la diffusione del cloud cresce l'esigenza, da parte di molte aziende, di ottimizzare risorse e costo dei servizi cloud. Per questo sono nate startup e soluzioni nell'ambito del cosiddetto FinOps. Ne parliamo con Marco Comi, responsabile dello sviluppo dei prodotti di OpenOps.E come sempre, nelle nostre Digital News, le notizie di tecnologia e innovazione più importanti della settimana.

Come può l'intelligenza artificiale rivoluzionare il settore manifatturiero e migliorare le operazioni aziendali?Siamo lieti di presentare l'episodio di Inside Finance dedicato all'applicazione dell'intelligenza artificiale (AI) nel settore manifatturiero, con un focus particolare su forecasting e manutenzione predittiva.In questo episodio, abbiamo l'opportunità unica di ascoltare le esperienze e visioni sul tema di:Sergio Farioli, Partner, leader delle attività della Practice Implementation in Europa e responsabile del Digital Capability Center italiano di McKinsey & Company, società internazionale di consulenza manageriale fondata nel 1926, presente in oltre 130 città in più di 65 Paesi, conta circa 45.000 dipendenti nel mondo. Nel 2023 McKinsey & Company ha investito 1,27 miliardi di dollari in innovazione e nello sviluppo di conoscenza e competenze; Andrea D'Onofrio, Lead for Data & Analytics di Microsoft Western Europe, fondata nel 1975, Microsoft aiuta organizzazioni pubbliche e private in tutto il mondo a realizzare i loro progetti di trasformazione digitale con nuovi scenari di innovazione, come Cloud Computing e Intelligenza Artificiale;Carlo Torniai Global Chief Data Analytics Officer di Angelini Industries, un leader globale nei settori della salute e della tecnologia industriale, con oltre 5.800 dipendenti e un fatturato di 2,1 miliardi di euro nel 2023,Giacomo D'Amato Head of Network Infrastructure & Deployment di Vodafone Europe, uno dei maggiori gruppi di telecomunicazioni al mondo, con più di 340 milioni di clienti di rete mobile, 27 milioni di clienti di rete fissa, 162 milioni di apparati IOT connessi e la seconda piattaforma TV in Europa con 20 milioni di clienti.Vincenzo Manzoni Data Science Director di Tenaris, un'azienda leader globale nella produzione e fornitura di tubi in acciaio e servizi correlati per l'industria energetica mondiale e altre applicazioni industriali, con ricavi pari a 14,9 miliardi di dollari nel 2023 e circa 29.000 dipendenti in tutto il mondo.Dalla discussione evidenziamo le seguenti tematiche:●       Manutenzione Predittiva: Sergio Farioli ha evidenziato che la manutenzione predittiva può rappresentare dal 15% al 45% della spesa operativa totale di un'azienda, sottolineando l'importanza di implementare strategie efficaci in questo ambito. ●       Esperienze in Angelini Industries: Carlo Torniai ha condiviso come l'azienda stia utilizzando algoritmi di forecasting per ottimizzare i processi nel settore farmaceutico, enfatizzando il valore della formazione continua. ●       Ottimizzazione delle Reti in Vodafone: Giacomo D'Amato ha illustrato come Vodafone utilizzi l'AI per migliorare la progettazione e la gestione delle reti di telecomunicazioni, aumentando l'efficienza e i servizi offerti ai clienti. ●       Innovazioni in Tenaris: Vincenzo Manzoni ha presentato casi d'uso dell'AI nell'industria siderurgica, inclusa l'ottimizzazione della produzione di acciaio per ridurre le emissioni di CO2. ●       Integrazione dell'AI in Microsoft: Andrea D'Onofrio ha descritto come Microsoft stia integrando l'AI nei suoi prodotti e servizi, rendendo queste tecnologie accessibili a tutte le aziende. I relatori hanno concordato sull'importanza della formazione e del cambiamento culturale nelle organizzazioni per sfruttare appieno il potenziale dell'AI. Hanno anche condiviso consigli pratici per i giovani interessati all'AI, sottolineando la necessità di adattabilità e apprendimento continuo.  Vengono anche designate le diverse strategie adottate che possiamo riassumere nei seguenti punti:●       Implementare strategie di manutenzione predittiva per ridurre i costi operativi.●       Continuare la formazione interna sulle tematiche dell'AI.●       Espandere l'uso degli algoritmi di ottimizzazione automatica delle reti.●       Implementare sistemi di gemelli digitali per il monitoraggio dei forni.●       Accelerare la formazione sull'AI per formare un milione di professionisti italiani entro il 2025.Ascoltate l'episodio per scoprire come l'AI sta rivoluzionando il settore manifatturiero e come le aziende possono trarre vantaggio da queste innovazioni!Una produzione Zero IN - Sharing Knowledge. Maggiori informazioni sul sito www.zeroin.it oppure inviando una mail a segreteria@zeroin.it.Buon ascolto. 

ROMA (ITALPRESS) - L'Italia ha progressivamente perso il primato continentale dell'efficientamento energetico che le apparteneva nei primi anni del 2000; in più, l'industria è sotto pressione per tutte le normative europee, mentre la Pubblica amministrazione, negli ultimi tre anni, si è fermata sotto l'1% a livello di obiettivi di efficientamento. Accelerare la decarbonizzazione e sfruttare le potenzialità delle nuove tecnologie, su tutte l'Intelligenza artificiale, diventa perciò fondamentale per rilanciare il Paese. Questi i temi al centro dello studio "Ottimizzazione e autonomia energetica nell'era dell'intelligenza artificiale generativa", presentato a Roma da Siram Veolia e The European House Ambrosetti. xc3/f04/fsc/gtr

ROMA (ITALPRESS) - L'Italia ha progressivamente perso il primato continentale dell'efficientamento energetico che le apparteneva nei primi anni del 2000; in più, l'industria è sotto pressione per tutte le normative europee, mentre la Pubblica amministrazione, negli ultimi tre anni, si è fermata sotto l'1% a livello di obiettivi di efficientamento. Accelerare la decarbonizzazione e sfruttare le potenzialità delle nuove tecnologie, su tutte l'Intelligenza artificiale, diventa perciò fondamentale per rilanciare il Paese. Questi i temi al centro dello studio "Ottimizzazione e autonomia energetica nell'era dell'intelligenza artificiale generativa", presentato a Roma da Siram Veolia e The European House Ambrosetti. xc3/f04/fsc/gtr

**Descrizione del Video:**Ciao a tutti!

Alex affronta il complesso problema di trovare il fotogramma migliore in un video per uso aziendale, necessario per presentare i medici in una pagina web.La difficoltà risiede nel lavorare con video compressi di bassa qualità, dove trovare un frame adatto diventa un'ardua sfida.Alex esplora possibili soluzioni tecniche, rimanendo critico verso l'atteggiamento superficiale dei colleghi e la pressione dei clienti.Durante il racconto, emergono riflessioni sul lavoro d'ufficio, la competizione con i colleghi, e l'innovazione tecnica.Alex considera l'uso di modelli per l'analisi qualitativa dei fotogrammi, ma si imbatte nel problema della gestione efficiente del tempo di elaborazione.A questo punto, propone un metodo euristico per ridurre significativamente il tempo di analisi.Parallelamente, Alex si confronta con sfide quotidiane, come la ricerca di un parcheggio e le interruzioni casuali, esprimendo commenti umoristici sulla sua situazione e sul suo approccio al problem-solving.[00:08:50] Spot[00:17:42] Spot[00:24:43] Il riassunto di Sciatta GPTTechnoPillzFlusso di coscienza digitale.Vieni a chiacchierare sul riot:https://t.me/TechnoPillzRiotSono su Mastodon: @shylock74@mastodon.unoI video di The Morning Rant sul canale YouTube di Runtime:https://www.youtube.com/playlist?list=PLgGSK_Rq9Xdh1ojZ_Qi-rCwwae_n2LmztAscoltaci live tutti i giorni 24/7 su: http://runtimeradio.itScarica l'app per iOS: https://bit.ly/runtAppContribuisci alla Causa andando su:http://runtimeradio.it/ancheio/

CERNOBBIO (COMO) (ITALPRESS) - L'Italia ha visto una progressiva erosione del proprio vantaggio competitivo relativo all'utilizzo efficiente dell'energia: se nel 2000 era ai vertici tra i peer europei in termini di utilizzo energetico per Valore Aggiunto, oggi è stata superata da Germania, Francia e Spagna. E' quanto emerge dallo studio "Ottimizzazione e autonomia energetica nell'era della generative AI", realizzato da Siram Veolia e TEHA Group, presentato a Cernobbio. Focus su due settori strategici che dovranno affrontare importanti sfide trasformative: industria e Pubblica Amministrazione. f03/fsc/gsl

CERNOBBIO (COMO) (ITALPRESS) - L'Italia ha visto una progressiva erosione del proprio vantaggio competitivo relativo all'utilizzo efficiente dell'energia: se nel 2000 era ai vertici tra i peer europei in termini di utilizzo energetico per Valore Aggiunto, oggi è stata superata da Germania, Francia e Spagna. E' quanto emerge dallo studio "Ottimizzazione e autonomia energetica nell'era della generative AI", realizzato da Siram Veolia e TEHA Group, presentato a Cernobbio. Focus su due settori strategici che dovranno affrontare importanti sfide trasformative: industria e Pubblica Amministrazione. f03/fsc/gsl

Alex G.Raccuglia, meglio noto come AlexG ai tempi d'oro, conduce "The Morning Rant", uno show di Runtime Radio, dove esprime liberamente i suoi pensieri, in analogia con il montaggio video.Nel racconto, AlexG visita i suoi genitori per una colazione, pontificando sull'importanza di coccolarsi di tanto in tanto.Espone inoltre i suoi piani di lavoro durante le vacanze di agosto, nonostante lamenti le indecisioni dei suoi collaboratori su determinati progetti.AlexG dedica parte dello show a discutere i miglioramenti apportati all'applicazione "Transcriber" grazie all'uso di analisi delle prestazioni attraverso Xcode, evidenziando l'importanza di ottimizzare il codice per migliorare l'efficienza dell'app.Dimostra come l'ottimizzazione, come la ricerca binaria per velocizzare la ricerca dei sottotitoli, possa considerevolmente migliorare le prestazioni.Riscrive anche parte del codice con l'assistenza di Chat GPT, risultando in un miglioramento significativo delle operazioni.Conclude discutendo l'importanza dell'ottimizzazione del codice e del non cadere nella trappola dell'ottimizzazione prematura, mentre invita gli sviluppatori a sfruttare gli strumenti a disposizione per analizzare e migliorare le prestazioni delle loro applicazioni.[00:15:19] Spot[00:24:16] Il riassunto di Sciatta GPTTechnoPillzFlusso di coscienza digitale.Vieni a chiacchierare sul riot:https://t.me/TechnoPillzRiotSono su Mastodon: @shylock74@mastodon.unoI video di The Morning Rant sul canale YouTube di Runtime:https://www.youtube.com/playlist?list=PLgGSK_Rq9Xdh1ojZ_Qi-rCwwae_n2LmztAscoltaci live tutti i giorni 24/7 su: http://runtimeradio.itScarica l'app per iOS: https://bit.ly/runtAppContribuisci alla Causa andando su:http://runtimeradio.it/ancheio/

Un riepilogo sulle nuove lezioni e i nuovi contenuti inseriti all'interno della Mindset School. Diventa studente/ssa della Mindset School. Iscriviti qui:  https://bit.ly/mindset-school-entra Prenota la tua call gratuita per il Mindset Coaching Program (4 o 12 mesi): https://bit.ly/mindset-coaching-program-coach-max 

Ti sei mai chiesto come monetizzare il valore della tua startup senza dover arrivare a una exit finale?(Per avere queste informazioni abbiamo pagato fior di quattrini in consulenze e sul web non se ne parla)In questa puntata di Confidenze Imprenditoriali, esploreremo il concetto del secondario, una pratica poco conosciuta ma estremamente vantaggiosa per gli imprenditori. Immagina di poter ridurre lo stress, diversificare il rischio e monetizzare il mancato guadagno del lavoro tradizionale senza compromettere il tuo progetto. Capirai come il secondario possa portare nuovi investitori nel tuo ecosistema e permetterti di diventare tu stesso un investitore. Immergiti nei dettagli del processo, dai documenti necessari alla negoziazione delle quote, fino ai consigli per ridurre la tassazione.-------------

Alex, sviluppatore e videomaker, durante un viaggio verso l'ufficio, racconta di essere in ritardo a causa della moglie e introduce la possibilità di essere incaricato da un'azienda terza per sviluppare un'applicazione custom per macOS.Descrive tre livelli di complessità e costi crescenti dell'app, valutando la probabilità che ogni livello venga scelto dall'azienda.Discute anche le sfide tecniche, incluso l'uso di algoritmi di hashing per gestire i file, e come mira a ottimizzare l'elaborazione dei dati.Infine, condivide frustrazioni personali su vari aspetti della vita quotidiana, tra cui il traffico e la planimetria della città, mentre si dirige a un appuntamento.[00:14:42] Spot[00:41:04] Il riassunto di Sciatta GPTTechnoPillzFlusso di coscienza digitale.Vieni a chiacchierare sul riot:https://t.me/TechnoPillzRiotSono su Mastodon: @shylock74@mastodon.unoI video di The Morning Rant sul canale YouTube di Runtime:https://www.youtube.com/playlist?list=PLgGSK_Rq9Xdh1ojZ_Qi-rCwwae_n2LmztAscoltaci live tutti i giorni 24/7 su: http://runtimeradio.itScarica l'app per iOS: https://bit.ly/runtAppContribuisci alla Causa andando su:http://runtimeradio.it/ancheio/

FORUM COMUNICAZIONE 2024 | Talk Show | Storytelling & AI | in collaborazione con Storyfactory |"INTELLIGENZA ARTIFICIALE E STORYTELLING: IL PRESENTE DELLA COMUNICAZIONE" L'Intelligenza Artificiale generativa sta rivoluzionando il modo in cui comunichiamo, creando un ponte tra la capacità umana di narrare e l'innovazione tecnologica.L'ottimizzazione dei tempi nella produzione dei contenuti e le potenzialità creative dei nuovi strumenti digitali trovano un punto di incontro con il senso di scopo, la visione strategica e lo spirito critico grazie all'utilizzo dello storytelling come approccio integrato, responsabile e inclusivo.Keynote Speech a cura di:Andrea Fontana, Presidente & Co-Founder di Storyfactory; Sara Mazzocchi, Co-founder, CEO & Partner di Storyfactory.Intervengono:Iris Buttinoni, Director of Communication Italy / Merck Italia;Erika Mandraffino, Director External Communication / Eni;Simona Rossi, Head of Customer Engagement & Communications / Sky Italia."

Benvenuti nel podcast di Product Heroes!Il punto di riferimento in Italia per il product management, in ogni puntata potrai trovare tanti consigli utili per costruire, lanciare e muovere le metriche del tuo prodotto!Vuoi migliorare le tue abilità o iniziare a muovere i primi passi nel fantastico mondo del Product Management? Visita il nostro sito e scopri il nostro Master! 

Ottimizzazione e SEO nascondono molte insidie.Per la rubrica Q&Tave ecco la mia risposta alla domanda di Manuela Amorese con esempi concreti ed eccezioni!Qui trovi tutte le live Schedulatehttps://www.youtube.com/@giorgiotave/streamsFastLetter: Una fonte buona dalla quale aggiornarsihttps://giorgiotaverniti.substack.com/

Alex teme di non essere un buon sviluppatore nonostante le sue idee interessanti e si preoccupa delle sue competenze tecniche.Sta lavorando a un'applicazione chiamata Disc Content AI e dopo aver risolto un bug relativo a una race condition, ha ripulito il database per testare l'app da capo.Ha anche aggiunto funzionalità per esportare metadati in CSV.Esprime le sue frustrazioni sul traffico e alcuni dettagli personali come aver fatto un regalo di un hard disk SSD e il suo ruolo come padre.Infine, parla di ottimizzare e vendere l'applicazione con tutorial per il mercato americano, pianificando un tutorial su come gestire i media nell'app.[00:13:43] Spot[00:22:54] Spot[00:25:33] Il riassunto di Sciatta GPTTechnoPillzFlusso di coscienza digitale.Vieni a chiacchierare sul riot:https://t.me/TechnoPillzRiotSono su Mastodon: @shylock74@mastodon.unoI video di The Morning Rant sul canale YouTube di Runtime:https://www.youtube.com/playlist?list=PLgGSK_Rq9Xdh1ojZ_Qi-rCwwae_n2LmztAscoltaci live tutti i giorni 24/7 su: http://runtimeradio.itScarica l'app per iOS: https://bit.ly/runtAppContribuisci alla Causa andando su:http://runtimeradio.it/ancheio/

Con il Prof. Paolo Marucco dell'Università di Torino, Dipartimento di Scienze Agrarie, Forestali e Alimentari. abbiamo approfondito diverse tematiche riguardanti l'ottimizzazione dell'uso delle irroratrici nei vigneti, tra cui l'impostazione ottimale per garantire una copertura della pagina inferiore del 35%, le regolazioni essenziali come volume e velocità dell'aria, tipologia di ugelli e dimensione delle gocce, la valutazione dell'irrorazione durante l'operatività e le differenze tra irroratrici pneumatiche tradizionali. Buon ascolto, Giovanni Bigot --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/4grapes/message

Alex, durante un episodio del suo vlog 'The Morning Rant', discute delle complessità nello sviluppo della sua applicazione, Disc Content AI, che si occupa di catalogare file su disco.Confrontando l'uso di Swift Data e database come SQLite, sottolinea le difficoltà nel gestire un grande volume di record, come centinaia di migliaia o milioni.Alex ha ottimizzato l'app con salvataggi batch e query asincrone per migliorare le prestazioni, risolvendo problemi di salvataggio e interazioni con l'interfaccia utente.Riflette anche sui vantaggi del confronto con altri genitori e sul valore di mantenere attiva la mente attraverso sfide complesse.[00:15:17] Spot[00:23:44] Il riassunto di Sciatta GPTTechnoPillzFlusso di coscienza digitale.Vieni a chiacchierare sul riot:https://t.me/TechnoPillzRiotSono su Mastodon: @shylock74@mastodon.unoI video di The Morning Rant sul canale YouTube di Runtime:https://www.youtube.com/playlist?list=PLgGSK_Rq9Xdh1ojZ_Qi-rCwwae_n2LmztAscoltaci live tutti i giorni 24/7 su: http://runtimeradio.itScarica l'app per iOS: https://bit.ly/runtAppContribuisci alla Causa andando su:http://runtimeradio.it/ancheio/

Prosegue il dibattito (e le polemiche) per la rappresentazione irrealistica di alcune immagini storiche che hanno portato Google a sospendere il servizio di generazione di immagini di Gemini. Ne parliamo con Andrea Loreggia, docente e ricercatore all'Università degli Studi di Brescia, dove si occupa di intelligenza artificiale.A pochi giorni dall’operazione congiunta dell'Agenzia Britannica contro il crimine informatico e di altre polizie, il gruppo ransomware Lockbit ha ripreso la sua attività, quasi come nulla fosse accaduto. Torniamo a parlarne con Sofia Scozzari, fondatrice di Hackmanac, agenzia specializzata nell'analisi delle minacce cyber.Continuiamo a parlare di energia elettrica, di digitalizzazione e ottimizzazione del sistema elettrico. Questa settimana con Gianluca Corbellini, CEO e co-fondatore di Hive Power.E come sempre in Digital News le notizie di innovazione e tecnologia più importanti della settimana.

(00:00:00): Introduzione (00:06:08): Vacanze, ringraziamenti (00:12:39): Propositi e obiettivi 2024 (00:33:35): Creazione di un sistema di memoria efficiente. (00:40:05): Gestione efficiente delle email con cartelle e scorciatoie. (00:57:59): Ottimizzazione tempo e denaro nella spesa. (01:17:29): Ripresa della vita e delle sfide Antonio e Mario discutono di vacanze, obiettivi personali e professionali per il 2024, creazione di un sistema di memoria, gestione efficiente delle email, consigli su mouse verticale e alimentazione produttiva, ottimizzazione tempo e denaro nella spesa, riflessioni su David Goggins e suggerimenti per rendere più produttiva la spesa. Scopri come migliorare lavoro, salute e organizzazione personale! #Podcast #CrescitaPersonale #Productivity Ti ricordo che stai ascoltando Fratellitudo Podcast, In un mondo saturato di promesse di successo immediato e soluzioni miracolose, abbiamo deciso di creare uno spazio dove la sincerità e la condivisione di esperienze reali sono al centro di tutto. Siamo Antonio e Mario, due fratelli uniti da una passione comune per il mondo della crescita personale e del lavoro. Il nostro obiettivo è quello di esplorare temi che toccano la vita quotidiana, il mondo professionale e molto altro ancora, senza mai perdere di vista la genuinità e l'onestà. Qui sei al sicuro, nessuno ti vuole vendere un corso o è qui per flexare la propria laurea. solo conversazioni autentiche e consigli basati sulla nostra esperienza personale. Con questo podcast cercheremo di imparare insieme, di crescere insieme e di scoprire il significato autentico di successo e realizzazione. Quindi, prenditi un momento per te mentre ci ascolti, In "Fratellitudo Podcast," ti promettiamo un viaggio coinvolgente e informativo, che ti accompagnerà nel tuo percorso di crescita personale e professionale. prima di lasciarti all'episodio ti ricordo alcune cose utili per non perderti nessuno dei contenuti che produciamo: Seguici su instram at Fretellitudo, in questo modo saprai sempre in anticipo gli argomenti della puntata e tutte le maggiori novità Ogni martedì sera alle 21.30 siamo live su Twitch.tv, facendo login o iscrivendoti con un account potrai commentare in chat e parlare direttamente con noi, inoltre se hai un account Amazon Prime potrai iscriverti al nostro canale gratuitamente e a noi Amazon riconoscerà una piccola commissione Visita il nostro sito Fratellitudo.com troverai tutti i link e in fondo alla pagina c'è un pulsante Paypal, se ti piace quello che stai ascoltando e vuoi sostenerci concretamente puoi farlo con una donazione libera Ricordati che il passaparola è il modo migliore per aiutarci a diffondere il podcast, parlane con i tuoi amici, con i colleghi, taggaci su instagram e se vuoi essere intervistato o conosci qualcuno da intervistare non esitare a contattarci E adesso ti lascio alla puntata di oggi, buon ascolto. https://fratellitudo.com/ --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fratellitudo/message Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fratellitudo/support

Oggi parliamo di un'applicazione reale di un algoritmo di ricerca dell'ottimo con il quale alcuni ricercatori hanno decifrato le lettere cifrate scritte da Maria Stuart, Regina di Scozia.Pensieri in codiceSostenitori di oggi:Edoardo Secco, Carlo Tomas, PaolaZSostieni tramite SatispaySostieni tramite RevolutSostieni tramite PayPalSostieni utilizzando i link affiliati di Pensieri in codice:Amazon Todoist ProtonMail ProtonVPN SatispayAttrezzatura utilizzata:Shure Microfono Podcast USB MV7Neewer NW-5 Pannello fonoassorbenteCrediti:Sound design - Alex RaccugliaVoce intro - Maria Chiara VirgiliVoce intro - SpadMusiche - Kubbi - Up In My Jam, Light-foot - Moldy Lotion, Creativity, Old time memoriesSuoni - Zapsplat.comCodice sconto agli eventi del GrUSP: community_PIChttps://www.grusp.org/Fonti:https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/01611194.2022.2160677https://www.geeksforgeeks.org/introduction-hill-climbing-artificial-intelligence/Mark Frary - De/cifrare. Come funzionano i più grandi codici della storia, dal cifrario di Cesare alla password del wi-fi https://amzn.to/46gAyvAhttps://www.cryptomuseum.com/people/friedman/files/TIOC_Aegean_1987.pdf

Oggi parliamo di un’applicazione reale di un algoritmo di ricerca dell’ottimo con il quale alcuni ricercatori hanno decifrato le lettere cifrate scritte da Maria Stuart, Regina di Scozia. Attrezzatura utilizzata: Shure Microfono Podcast USB MV7 Neewer NW-5 Pannello fonoassorbente Codice sconto agli eventi del GrUSP: community_PIC https://www.grusp.org/ Fonti: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/01611194.2022.2160677 https://www.geeksforgeeks.org/introduction-hill-climbing-artificial-intelligence/ Mark Frary - De/cifrare. Come funzionano i più grandi codici della storia, dal cifrario di Cesare alla password del wi-fi https://amzn.to/46gAyvA https://www.cryptomuseum.com/people/friedman/files/TIOC_Aegean_1987.pdf Sostieni il progetto Sostieni tramite Satispay Sostieni tramite Revolut Sostieni tramite PayPal Sostieni utilizzando i link affiliati di Pensieri in codice: Amazon, Todoist, ProtonMail, ProtonVPN, Satispay Partner GrUSP (Codice sconto per tutti gli eventi: community_PIC) Schrödinger Hat Crediti Sound design - Alex Raccuglia Voce intro - Maria Chiara Virgili Voce intro - Spad Musiche - Kubbi - Up In My Jam, Light-foot - Moldy Lotion, Creativity, Old time memories Suoni - Zapsplat.com Cover e trascrizione - Francesco Zubani

Nel mondo delle criptovalute, la gestione del patrimonio e il controllo del rischio sono aspetti cruciali per qualsiasi investitore. In questo video, esploriamo in profondità il concetto di "Analisi Portfolio Crypto" e scopriamo come puoi gestire in modo efficace il tuo patrimonio digitale per ottimizzare i tuoi guadagni e proteggerti dai rischi, grazie ad un semplice srtumento BitDiver.Se vuoi provare gratis Bitdiver lo puoi fare accedendo a questo indirizzo: https://www.merita.biz/bitdiverNote dell'episodio:https://www.merita.biz/349====✳️ Podcast

A detta di Sciatta GPT questo episodio parla di…Il narratore sta cercando di abbreviare un episodio per poterlo montare durante le sue ferie, ma non è sicuro se riuscirà a pubblicarlo il 21 agosto. Durante le sue vacanze al mare, ha trascorso 7 giorni e ha preso il sole per 5 giorni, anche se era una vacanza invernale. Nonostante non fosse salutare prendere sole solo nel pomeriggio, si è comunque sentito bene. L'autore promette di raccontare qualcosa di interessante concentrandosi sugli algoritmi e di evitare discorsi sulla politica o la crisi di mezza età. In seguito, viene menzionato BeatMark 4 come un possibile nuovo sviluppo del programma BeatMark, che facilita il montaggio a tempo di musica identificando i punti in cui ci sono battiti e inserendo dei marker.l'autore ritiene che nonostante le limitazioni, il suo metodo di taglio sia soddisfacente e potrebbe mantenerlo così. Utilizza un punteggio di similitudine per eliminare i segmenti meno simili e ridurre il numero di possibili combinazioni. Ciò permette di ottenere risultati più rapidi. Inoltre, utilizza un algoritmo genetico per ottimizzare la selezione dei segmenti in base ai criteri desiderati, garantendo una creazione più efficiente e di qualità della canzone.Non è nemmeno troppo sbagliato![00:01:05] Sotto questo sole[00:03:40] Cos'è BeaMark?[00:05:59] Il taglio della musica[00:15:32] Spot[00:15:39] A new hope[00:16:33] Un nuovo approccio all'algoritmo[00:18:55] Ottimizzazione![00:26:23] Spot[00:26:30] Riassunzione finale[00:32:02] Sigla finale[00:32:41] Il riassunto di Sciatta GPTTechnoPillzFlusso di coscienza digitale.Vieni a chiacchierare sul riot:https://t.me/TechnoPillzRiotSono su Mastodon: @shylock74@mastodon.unoI video di The Morning Rant sul canale YouTube di Runtime:https://www.youtube.com/playlist?list=PLgGSK_Rq9Xdh1ojZ_Qi-rCwwae_n2LmztAscoltaci live tutti i giorni 24/7 su: http://runtimeradio.itScarica l'app per iOS: https://bit.ly/runtAppContribuisci alla Causa andando su:http://runtimeradio.it/ancheio/

Il cloud computing è costoso, rimanere on-premises è più vantaggioso. Falso: potendo far leva su economie di scala, il cloud computing permette di risparmiare rispetto alle opzioni on-premises o di hosting tradizionale.Chi ha ragione?Parliamo di ottimizzazione dei costi nel cloud con Renato Losio, Principal Cloud Architect in Funambol ed AWS Hero.

La vita può essere analizzata da più angolazioni. Uno può essere quello dell'azione e reazione o causa ed effetto. La legge di causa ed effetto è una legge universale che afferma specificamente che ogni singola azione nell'universo produce una reazione, qualunque essa sia. Quindi c'è una causa e l'effetto che produce. Non ci può essere […]

Biohacking, ne parlano ormai davvero tutti..... non vi mancava il mio parere?!?!

Oggi proseguiamo il discorso sul Problema del Commesso Viaggiatore approfondendo il concetto di Ottimizzazione e correggendo alcune imprecisioni dello scorso episodio. Pensieri in codice Autori dell’episodio: Elia Migliore, Valerio Galano Sostenitori di oggi: Edoardo Secco, Carlo Tomas — Attrezzatura utilizzata: Shure Microfono Podcast USB MV7 Neewer NW-5 Pannello fonoassorbente Fonti: https://it.m.wikipedia.org/wiki/Ricerca_operativa https://it.m.wikipedia.org/wiki/Ottimizzazione_(matematica) https://it.m.wikipedia.org/wiki/Programmazione_lineare https://it.m.wikipedia.org/wiki/Euristica Sostieni il progetto Sostieni tramite Satispay Sostieni tramite Revolut Sostieni tramite PayPal Sostieni utilizzando i link affiliati di Pensieri in codice: Amazon, Todoist, ProtonMail, ProtonVPN, Satispay Partner GrUSP (Codice sconto per tutti gli eventi: community_PIC) Schrödinger Hat Crediti Sound design - Alex Raccuglia Voce intro - Maria Chiara Virgili Voce intro - Spad Musiche - Kubbi - Up In My Jam, Light-foot - Moldy Lotion, Creativity, Old time memories Suoni - Zapsplat.com Cover e trascrizione - Francesco Zubani

Oggi proseguiamo il discorso sul Problema del Commesso Viaggiatore approfondendo il concetto di Ottimizzazione e correggendo alcune imprecisioni dello scorso episodio.Pensieri in codiceAutori dell'episodio:Elia Migliore, Valerio GalanoSostenitori di oggi:Edoardo Secco, Carlo TomasSostieni tramite Satispay Sostieni tramite PayPalSostieni utilizzando i link affiliati di Pensieri in codice:Amazon Todoist ProtonMail ProtonVPN Satispay---Attrezzatura utilizzata:Shure Microfono Podcast USB MV7Neewer NW-5 Pannello fonoassorbenteCrediti:Sound design - Alex RaccugliaVoce intro - Maria Chiara VirgiliVoce intro - SpadMusiche - Kubbi - Up In My Jam, Light-foot - Moldy Lotion, Creativity, Old time memoriesSuoni - Zapsplat.comFonti:https://it.m.wikipedia.org/wiki/Ricerca_operativahttps://it.m.wikipedia.org/wiki/Ottimizzazione_(matematica)https://it.m.wikipedia.org/wiki/Programmazione_linearehttps://it.m.wikipedia.org/wiki/Euristica

Oggi parliamo del Problema del Commesso Viaggiatore che affascina da anni matematici ed informatici. Pensieri in codice Attrezzatura utilizzata: Shure Microfono Podcast USB MV7 Neewer NW-5 Pannello fonoassorbente Fonti dell’episodio di oggi: https://en.wikipedia.org/wiki/Travelling_salesman_problem https://books.google.com/books?id=qbFlMwEACAAJ https://zs.thulb.uni-jena.de/receive/jportal_jparticle_00248075 https://www.daviddarling.info/encyclopedia/I/Icosian_Game.html https://docs.lib.purdue.edu/jps/vol1/iss1/4/ https://link.springer.com/article/10.3758/BF03213088 https://link.springer.com/article/10.1007/s10071-011-0463-9 https://www.themarysue.com/bees-havent-solved-traveling-salesman-problem/ Il problema del commesso viaggiatore (anche noto come TSP, dall’inglese “Traveling Salesman Problem”) consiste nell’individuare il percorso più breve che un ipotetico commesso viaggiatore dovrebbe compiere per visitare un certo numero di città, e tornare poi al punto di partenza, senza mai passare due volte per la stessa città. Si tratta di un problema matematico di ottimizzazione, cioè un problema la cui soluzione consiste nel trovare il valore ottimo di una determinata funzione obiettivo, tenendo in conto specifiche limitazioni, note anche come vincoli. Lungi dall’essere un semplice artificio matematico, il TSP ha moltissime applicazioni pratiche: una fra tutte è ovviamente la logistica, la pianificazione di percorsi ed itinerari, che migliora notevolmente fattori come il traffico o l’efficienza nella consegna e distribuzione delle merci. Oltre a questa poi, altri esempi di applicazioni forse un po’ meno intuitivi sono la pianificazione di risorse, la realizzazione di microchip, l’apprendimento di algoritmi di Intelligenza Artificiale, perfino il sequenziamento del DNA. L’origine del TSP non è chiarissima. Se ne parla addirittura in un libretto di appunti per commessi viaggiatori del 1832, con tanto descrizione del problema ed esempi di tragitti che attraversavano la Germania e la Svizzera. Anche se l’intenzione di tali appunti era chiaramente di risoluzione pratica, non di studio teorico, vista la completa assenza di dettagli matematici. Sempre nel diciannovesimo secolo, però, il matematico, fisico e astronomo irlandese William Hamilton, inventò un gioco, the icosian game, che consisteva nell’unire tutti i vertici di un dodecaedro con un unica linea continua chiusa. E, guarda caso, la soluzione di tale gioco era proprio la soluzione al problema del commesso viaggiatore prendendo in considerazione 20 città. Ad ogni modo, i primi studi veri e propri sul TSP iniziarono negli anni ‘30 del secolo scorso e fu subito chiaro che il problema in questione fosse di tipo cosiddetto NP-completo: cioè, in primo luogo, si tratta di un è problema che non può essere risolto in modo efficiente; e, oltre a ciò, ha la caratteristica che qualsiasi altro problema NP può essere può essere matematicamente trasformato in un’istanza del TSP. Queste sue caratteristiche lo resero immediatamente abbastanza famoso nei circoli matematici e la sua fama crebbe ancora, quando, negli anni ‘50 e ‘60 iniziarono ad essere offerti premi in denaro a chi fosse riuscito a risolverlo in maniera efficiente. Nonostante tali incentivi, però, ad oggi il TSP è ancora un problema privo di una soluzione efficiente: l’unico modo per ottenere la soluzione esatta, infatti, è tracciare tutti i possibili percorsi e valutarne il migliore, ma è chiaro che se parliamo di 3 o 4 città è un conto, mentre consideriamo, ad esempio, 150 città, il carico di lavoro diventa praticamente ingestibile. Il risultato di ciò è che, attualmente, per la risoluzione del TSP per quantità importanti di nodi vengono utilizzati degli algoritmi euristici, cioè algoritmi la cui soluzione è solo probabilmente esatta: cioè che non assicurano che essa sia quella ottima. Negli ultimi anni, il problema del commesso viaggiatore ha iniziato ad attirare attenzione anche al di fuori della comunità matematica ed informatica. In particolare sono stati condotti studi su esseri viventi per determinare la loro capacità di trovare la soluzione ottima. Gli esseri umani, ad esempio, sono risultati particolarmente adatti, riuscendo ad individuare rapidamente, a colpo d’occhio, soluzioni molto vicine a quella ottima, con una perdita di efficienza di circa l'1% in caso di 10 o 20 nodi e che saliva fino all'11% in caso di 120 nodi. Anche studi condotti sui piccioni, hanno mostrato come essi siano in grado di pianificare itinerari complessi e quasi ottimali per visitare in modo efficiente una serie di mangiatoie. Dimostrando come anche tali animali vantino abilità naturali nell’avvicinarsi alla soluzione ottima del TSP. Negli anni ‘10 la fama del problema del commesso viaggiatore raggiunse perfino le grandi masse. La stampa generalista diffuse infatti la notizia che gli esemplari di alcune specie di api fossero in grado istintivamente di risolvere il problema del commesso viaggiatore, con titoli del calibro di “Il piccolo cervello delle api batte i computer”. Sarebbe stato bello, ma in effetti si trattò semplicemente di una cattiva interpretazione del paper di una ricerca scientifica. Le api, infatti, si sono dimostrate abili nello spostarsi da un fiore all’altro scegliendo il percorso più breve, questo è vero, ma ciò è ben lontano dall’essere in grado di risolvere il problema del commesso viaggiatore. In più, non essendo noi stessi in grado di calcolare l’ottimo percorso tra centinaia o addirittura migliaia di fiori utilizzando un computer, come potremmo giudicare se quello effettuato da un ape sia effettivamente l’ottimo o meno? Sostieni il progetto Sostieni tramite Satispay Sostieni tramite Revolut Sostieni tramite PayPal Sostieni utilizzando i link affiliati di Pensieri in codice: Amazon, Todoist, ProtonMail, ProtonVPN, Satispay Partner GrUSP (Codice sconto per tutti gli eventi: community_PIC) Schrödinger Hat Crediti Sound design - Alex Raccuglia Voce intro - Maria Chiara Virgili Voce intro - Spad Musiche - Kubbi - Up In My Jam, Light-foot - Moldy Lotion, Creativity, Old time memories Suoni - Zapsplat.com Cover e trascrizione - Francesco Zubani

Oggi parliamo del Problema del Commesso Viaggiatore che affascina da anni matematici ed informatici. Pensieri in codiceSostieni tramite SatispaySostieni tramite PayPalSostenitori di oggi:Edoardo Secco, Carlo Tomas---Sostieni utilizzando i link affiliati di Pensieri in codice:Amazon Todoist ProtonMail ProtonVPN SatispayAttrezzatura utilizzata:Shure Microfono Podcast USB MV7Neewer NW-5 Pannello fonoassorbenteCrediti:Sound design - Alex RaccugliaVoce intro - Maria Chiara VirgiliVoce intro - SpadMusiche - Kubbi - Up In My Jam, Light-foot - Moldy Lotion, Creativity, Old time memoriesSuoni - Zapsplat.comFonti dell'episodio di oggi:https://en.wikipedia.org/wiki/Travelling_salesman_problemhttps://books.google.com/books?id=qbFlMwEACAAJhttps://zs.thulb.uni-jena.de/receive/jportal_jparticle_00248075https://www.daviddarling.info/encyclopedia/I/Icosian_Game.htmlhttps://docs.lib.purdue.edu/jps/vol1/iss1/4/https://link.springer.com/article/10.3758/BF03213088https://link.springer.com/article/10.1007/s10071-011-0463-9https://www.themarysue.com/bees-havent-solved-traveling-salesman-problem/Il problema del commesso viaggiatore (anche noto come TSP, dall'inglese "Traveling Salesman Problem") consiste nell'individuare il percorso più breve che un ipotetico commesso viaggiatore dovrebbe compiere per visitare un certo numero di città, e tornare poi al punto di partenza, senza mai passare due volte per la stessa città.Si tratta di un problema matematico di ottimizzazione, cioè un problema la cui soluzione consiste nel trovare il valore ottimo di una determinata funzione obiettivo, tenendo in conto specifiche limitazioni, note anche come vincoli.Lungi dall'essere un semplice artificio matematico, il TSP ha moltissime applicazioni pratiche: una fra tutte è ovviamente la logistica, la pianificazione di percorsi ed itinerari, che migliora notevolmente fattori come il traffico o l'efficienza nella consegna e distribuzione delle merci.Oltre a questa poi, altri esempi di applicazioni forse un po' meno intuitivi sono la pianificazione di risorse, la realizzazione di microchip, l'apprendimento di algoritmi di Intelligenza Artificiale, perfino il sequenziamento del DNA.L'origine del TSP non è chiarissima. Se ne parla addirittura in un libretto di appunti per commessi viaggiatori del 1832, con tanto descrizione del problema ed esempi di tragitti che attraversavano la Germania e la Svizzera. Anche se l'intenzione di tali appunti era chiaramente di risoluzione pratica, non di studio teorico, vista la completa assenza di dettagli matematici.Sempre nel diciannovesimo secolo, però, il matematico, fisico e astronomo irlandese William Hamilton, inventò un gioco, the icosian game, che consisteva nell'unire tutti i vertici di un dodecaedro con un unica linea continua chiusa. E, guarda caso, la soluzione di tale gioco era proprio la soluzione al problema del commesso viaggiatore prendendo in considerazione 20 città.Ad ogni modo, i primi studi veri e propri sul TSP iniziarono negli anni '30 del secolo scorso e fu subito chiaro che il problema in questione fosse di tipo cosiddetto NP-completo: cioè, in primo luogo, si tratta di un è problema che non può essere risolto in modo efficiente; e, oltre a ciò, ha la caratteristica che qualsiasi altro problema NP può essere può essere matematicamente trasformato in un'istanza del TSP.Queste sue caratteristiche lo resero immediatamente abbastanza famoso nei circoli matematici e la sua fama crebbe ancora, quando, negli anni '50 e '60 iniziarono ad essere offerti premi in denaro a chi fosse riuscito a risolverlo in maniera efficiente.Nonostante tali incentivi, però, ad oggi il TSP è ancora un problema privo di una soluzione efficiente: l'unico modo per ottenere la soluzione esatta, infatti, è tracciare tutti i possibili percorsi e valutarne il migliore, ma è chiaro che se parliamo di 3 o 4 città è un conto, mentre consideriamo, ad esempio, 150 città, il carico di lavoro diventa praticamente ingestibile.Il risultato di ciò è che, attualmente, per la risoluzione del TSP per quantità importanti di nodi vengono utilizzati degli algoritmi euristici, cioè algoritmi la cui soluzione è solo probabilmente esatta: cioè che non assicurano che essa sia quella ottima.Negli ultimi anni, il problema del commesso viaggiatore ha iniziato ad attirare attenzione anche al di fuori della comunità matematica ed informatica. In particolare sono stati condotti studi su esseri viventi per determinare la loro capacità di trovare la soluzione ottima.Gli esseri umani, ad esempio, sono risultati particolarmente adatti, riuscendo ad individuare rapidamente, a colpo d'occhio, soluzioni molto vicine a quella ottima, con una perdita di efficienza di circa l'1% in caso di 10 o 20 nodi e che saliva fino all'11% in caso di 120 nodi.Anche studi condotti sui piccioni, hanno mostrato come essi siano in grado di pianificare itinerari complessi e quasi ottimali per visitare in modo efficiente una serie di mangiatoie. Dimostrando come anche tali animali vantino abilità naturali nell'avvicinarsi alla soluzione ottima del TSP.Negli anni '10 la fama del problema del commesso viaggiatore raggiunse perfino le grandi masse. La stampa generalista diffuse infatti la notizia che gli esemplari di alcune specie di api fossero in grado istintivamente di risolvere il problema del commesso viaggiatore, con titoli del calibro di "Il piccolo cervello delle api batte i computer".Sarebbe stato bello, ma in effetti si trattò semplicemente di una cattiva interpretazione del paper di una ricerca scientifica.Le api, infatti, si sono dimostrate abili nello spostarsi da un fiore all'altro scegliendo il percorso più breve, questo è vero, ma ciò è ben lontano dall'essere in grado di risolvere il problema del commesso viaggiatore. In più, non essendo noi stessi in grado di calcolare l'ottimo percorso tra centinaia o addirittura migliaia di fiori utilizzando un computer, come potremmo giudicare se quello effettuato da un ape sia effettivamente l'ottimo o meno?

Benvenuti al nostro corso di web marketing!Il web marketing è una delle attività più importanti per le aziende di oggi poiché consente di raggiungere un pubblico globale e di aumentare le conversioni. Il web marketing comprende diverse attività, tra cui SEO, SEM, social media marketing, email marketing, web analytics e e-commerce.In questo corso, esploreremo le diverse attività di web marketing e discuteremo come utilizzarle per raggiungere un pubblico mirato e aumentare le conversioni. Imparerete come utilizzare gli strumenti e le tecniche giuste per ottenere il massimo dalle vostre attività di web marketing.Il corso è strutturato in 9 lezioni, sono state realizzate sotto la supervisione di Matteo Flora, esperto in web marketing con anni di esperienza nel settore. Ogni lezione è progettata per fornirvi una comprensione completa delle diverse attività di web marketing e per aiutarvi a utilizzarle per raggiungere i vostri obiettivi aziendali.È anche un corso MOLTO speciale, perché INTERAMENTE realizzato, da inizio a fine, utilizzando GPT-3, il sistema di Intelligenza Artificiale Generativa di OpenAI. Se siete curiosi di vedere come è stato realizzato potete visualizzare passo a passo qui » https://youtu.be/o_RfNY7oYiIQui le singole lezioni:» Lezione 0: Introduzione al Corso. » https://youtu.be/_coL6ORM1zU» Lezione 1: Introduzione al web marketing: definizione e obiettivi del web marketing, panoramica delle principali attività e strumenti utilizzati. » https://youtu.be/frpI8Vfu6_8» Lezione 2: SEO: come ottimizzare il proprio sito web per i motori di ricerca, conoscenza delle parole chiave, link building, analisi dei dati e ottimizzazione dei contenuti. » https://youtu.be/DK8aQUX0f8Y» Lezione 3: SEM: come utilizzare i motori di ricerca per promuovere il proprio sito web, conoscenza delle campagne di pubblicità online, dei principali strumenti di pubblicità e delle metriche di successo. » https://youtu.be/Bo2nPXMphAo» Lezione 4: Social media marketing: come utilizzare i social media per promuovere il proprio brand, conoscenza dei principali social network e delle loro caratteristiche, creazione di contenuti efficaci e gestione delle campagne di social media advertising. » https://youtu.be/kIKJWkjLQs0 » Lezione 5: Email marketing: come utilizzare le email per promuovere il proprio sito web, creazione di una lista di contatti, creazione di messaggi efficaci, analisi dei dati e ottimizzazione delle campagne di email marketing. » https://youtu.be/kIKJWkjLQs0 » Lezione 6: Web analytics: come misurare il successo delle proprie attività di web marketing, conoscenza dei principali strumenti di analisi dei dati e dei metriche di successo. » https://youtu.be/Tmz50vP8S1w » Lezione 7: E-commerce: come utilizzare il web per vendere prodotti o servizi, conoscenza delle principali piattaforme di e-commerce e delle loro caratteristiche, gestione delle campagne di marketing per l'e-commerce. » https://youtu.be/8j47w8GhDaE » Lezione 8: Mobile marketing: come utilizzare i dispositivi mobili per promuovere il proprio sito web, conoscenza delle principali tecnologie mobile e delle loro caratteristiche, creazione di contenuti efficaci per i dispositivi mobili e gestione delle campagne di mobile advertising. » https://youtu.be/gVmZm1tVFcw» Lezione 9: riassunto delle principali lezioni e discussione su come utilizzare tutti gli strumenti e le tecniche di web marketing per raggiungere gli obiettivi aziendali. » https://youtu.be/PeOYwMV8ny8Qui invece la Playlist completa!https://www.youtube.com/watch?v=_coL6ORM1zU&list=PLOWOzmlet9VtmucTZVOCeVmcRNOHlFjy1»»»»»»Io sono Matteo Flora, mi occupo di #Reputazione Digitale, la insegno in Università e faccio consulenza ad Aziende, Enti e Professionisti con le mie aziende.Vengo dalla Sicurezza informatica - ma vengo in pace - e qui con “Ciao Internet” ti racconto tre volte alla settimana come la Rete ci Cambia, come capirla e usarla al meglio per migliorare la tua vita e professione, non solo digitale.Se vuoi è il momento giusto per iscriverti - FALLO SUBITO - e se hai bisogno di ancora più spunti ci sono “2 Minuti di Internet”, la newsletter settimanale, ed il Gruppo e Canale Telegram per discutere assieme, trovi i link qui sotto.Le mie Aziende » http://matteoflora.com/#aziendeCommunity Telegram » https://mgpf.it/tgNewsletter e Corso Gratis » https://mgpf.it/nlFacebook » https://mgpf.it/fbPodcast » https://mgpf.it/pcPer contatti commerciali: sales@matteoflora.comQuesto show fa parte del network Spreaker Prime. Se sei interessato a fare pubblicità in questo podcast, contattaci su https://www.spreaker.com/show/2130193/advertisement

Puoi ascoltare la puntata su Spotify – Apple Podcasts – Google Podcast Ogni impresa necessita di una cosa fondamentale. Dei clienti.Un gran numero di clienti. Che spendono.E con costanza.Perché i costi fissi e variabili sono sempre presenti.E questi possono facilmente uccidere la tua attività.Le statistiche parlano chiaro sull'alto tasso di mortalità delle aziende.Per non parlare […]

La raccolta dei dati da parte delle grandi aziende del web genera preoccupazione negli utenti, che spesso cercano soluzioni, come VPN o estensioni che bloccano il tracciamento. Tuttavia, la raccolta e l'analisi dei dati su ciò che facciamo online può spesso essere molto utile e presentare diversi aspetti positivi, che spesso ignoriamo o trascuriamo. In questa puntata vediamo come le pubblicità online e la profilazione in generale possano essere vantaggiose non solo per le aziende, ma anche per gli utenti stessi. Nella sezione delle notizie parliamo di un ulteriore passo verso la fusione nucleare, di Amazon che sta cercando un'alternativa ai codici a barre e infine dei nuovi chip Wi-Fi 7 di Qualcomm. --Indice-- • Un ulteriore passo verso la fusione nucleare (01:00) - IlPost.it - Luca Martinelli • Amazon supera i limiti dei codici a barre (02:46) - DDay.it - Davide Fasoli • I nuovi chip Wi-Fi 7 di Qualcomm (04:06) - DDay.it - Matteo Gallo • La profilazione online è utile, se usata bene (05:31) - Luca Martinelli --Contatti-- • www.dentrolatecnologia.it • Instagram (@dentrolatecnologia) • Telegram (@dentrolatecnologia) • YouTube (@dentrolatecnologia) • redazione@dentrolatecnologia.it --Immagini-- • Foto copertina: Freepik --Brani-- • Ecstasy by Rabbit Theft • Capsized by Tollef