Podcasts about dnn

All We Need Is RAVE!!!#hardstyle #hard_dance #euphoric_hardstyle #euphorichardstyle #rawhardstyle #raw_hardstyle #darkhardstyle #dark_hardstyleYouTubeTwitchFacebookVKTrackList:1    M.A.D. - Bass Drop    2    Darren Styles, TNT - Be Somebody    3    G Sayz - Never Walk Away    4    Artphazers - We Are The Warriors    5    The Pitcher, Sam Lemay - Never Back Down    6    DJ Gollum, Robin White, BassWar & CaoX - Join me    7    Wild Fox, Durky Bass, High Resistance - In Our Zone (Dropzone Tool)    8    Bombsqvad - Guns 4 Hire    9    krb - What Is Right    10    Juized - Rise Up    11    TRIIIPL3 INC. - Legends (Run The Sky)    12    Devin Wild - Ascension (A New Dimension)    13    D-Charged - Azure    14    Modul8 - You're Not There    15    Reklus - Closer    16    LiiL - Just Fine    17    Trye, Theiz, THRYZE - FLESH & BLOOD    18    Cryex, Iris Goes - The Enemy Within    19    Serzo - Lucid Dream    20    Regain, Nightcraft, Polish Punisher - This Feeling    21    AMAYZE - Forged In Flames    22    Crest, MC Activate - Hardest Desire    23    Aversion, Rejecta - Go For Your Stereo    24    Outsiders, Sound Rush - Million Dreams    25    The Unknown, Bass Brotherz - Saviours    26    ERABREAK - DREAMSTATE    27    Enemy Contact - Mayhem    28    Ronja, BassBreakaz - Come Back    29    Normal1zer, Valtrax - Down to the Chords (Live Edit)    30    D-Lan - Night Work    31    Onyx - BARKING DOGS    32    DJ Slo, BLKDRVGON - WE ARE FREE    33    Dnn, EXPERTIZE - Call Me    34    Slice - Break Away    35    Routter - Say You Need A Break    36    Slice - Destruction    37    Devor - Take Me Higher    38    Fraw - POWER    39    Redapt - VOICES IN MY HEAD    40    Crusherz - WTF IS UP?!

W czwartym odcinku podcastu odpowiadamy m.in. na poniższe pytania: - Jakie największe, najbardziej szkodliwe bzdury słyszymy na temat AI? - Na czym polega tzw. uczenie maszynowe? Czym uczenie maszyn różni się od uczenia ludzi? - Czym są tzw. głębokie sieci neuronowe? Jak sztuczne "neurony" mają się do prawdziwych? - Czym są sieci konwolucyjne (CNN)? Jak mają się do rekurencyjnych (RNN)? Jak działa architektura transformer? - Czym są halucynacje? Z czego wynikają? Dlaczego nie umiemy ich wyeliminować? - Czym jest właściwie AGI? Dlaczego nie wiadomo o czym rozmawiamy? Linki: - Eric Larson o "Imitation Game" w "The Myth of AI": https://www.jstor.org/stable/j.ctv322... - Satya Nadella o deeskalacji oczekiwań wobec AI: https://www.dwarkesh.com/p/satya-nadella - Japoński program rozwoju komputerów piątek generacji: https://www.sciencedirect.com/science... - Wizualizacja działania DNN: • Neural Network 3D Simulation - Wizualizacja działania LLM: • Transformers (how LLMs work) explaine... - O halucynacjach generatywnych wyszukiwarek: https://www.cjr.org/tow_center/we-com... - Goeffrey Hinton o świadomości maszyn: • ‘Godfather of AI' predicts it will ta... - Poglądy Francois Cholleta: / fran%25c3%25a7ois-chollet-wie-co-m%25c3%25... - Roger Penrose o niekomputacyjności umysłu: • Asking a Theoretical Physicist About ... - Ostatni test ludzkości: https://agi.safe.ai/ Special Guest: Gniewosz Leliwa.

Nintendo has revealed the Switch 2 and it's time to talk about a video game developer we don't talk about all that much on DNN. With Nintendo finally entering their next generation and revealing their new hardware and games, is the Switch 2 going to be a hit or miss for gamers? Let's talk Nintendo and the Switch 2. 00:00 - 1:53 Intro 1:54 - 32:50 What are we watching/playing 32:51 - 1:33:33 Lets talk about Nintendo and the Switch 2 1:33:34 - 1:34:34 Outro Hosts: Chris Trio & Anthony Ragucci Guest: Chris Conner Join our community! https://discord.gg/sTwgsXYGwc Watch us live on twitch at https://twitch.tv/delconerdnetwork Follow Us! https://linktr.ee/delconerds Intro and Outro Music by Alex Rome. https://www.youtube.com/AlexRome Lower Thirds By Alejandro Hernandez https://alejandrojhernandez.com Table by House of Me https://www.instagram.com/athomewithelm/ https://www.athomewithelm.com/

Professor Randall Balestriero joins us to discuss neural network geometry, spline theory, and emerging phenomena in deep learning, based on research presented at ICML. Topics include the delayed emergence of adversarial robustness in neural networks ("grokking"), geometric interpretations of neural networks via spline theory, and challenges in reconstruction learning. We also cover geometric analysis of Large Language Models (LLMs) for toxicity detection and the relationship between intrinsic dimensionality and model control in RLHF.SPONSOR MESSAGES:***CentML offers competitive pricing for GenAI model deployment, with flexible options to suit a wide range of models, from small to large-scale deployments.https://centml.ai/pricing/Tufa AI Labs is a brand new research lab in Zurich started by Benjamin Crouzier focussed on o-series style reasoning and AGI. Are you interested in working on reasoning, or getting involved in their events?Goto https://tufalabs.ai/***Randall Balestrierohttps://x.com/randall_balestrhttps://randallbalestriero.github.io/Show notes and transcript: https://www.dropbox.com/scl/fi/3lufge4upq5gy0ug75j4a/RANDALLSHOW.pdf?rlkey=nbemgpa0jhawt1e86rx7372e4&dl=0TOC:- Introduction - 00:00:00: Introduction- Neural Network Geometry and Spline Theory - 00:01:41: Neural Network Geometry and Spline Theory - 00:07:41: Deep Networks Always Grok - 00:11:39: Grokking and Adversarial Robustness - 00:16:09: Double Descent and Catastrophic Forgetting- Reconstruction Learning - 00:18:49: Reconstruction Learning - 00:24:15: Frequency Bias in Neural Networks- Geometric Analysis of Neural Networks - 00:29:02: Geometric Analysis of Neural Networks - 00:34:41: Adversarial Examples and Region Concentration- LLM Safety and Geometric Analysis - 00:40:05: LLM Safety and Geometric Analysis - 00:46:11: Toxicity Detection in LLMs - 00:52:24: Intrinsic Dimensionality and Model Control - 00:58:07: RLHF and High-Dimensional Spaces- Conclusion - 01:02:13: Neural Tangent Kernel - 01:08:07: ConclusionREFS:[00:01:35] Humayun – Deep network geometry & input space partitioninghttps://arxiv.org/html/2408.04809v1[00:03:55] Balestriero & Paris – Linking deep networks to adaptive spline operatorshttps://proceedings.mlr.press/v80/balestriero18b/balestriero18b.pdf[00:13:55] Song et al. – Gradient-based white-box adversarial attackshttps://arxiv.org/abs/2012.14965[00:16:05] Humayun, Balestriero & Baraniuk – Grokking phenomenon & emergent robustnesshttps://arxiv.org/abs/2402.15555[00:18:25] Humayun – Training dynamics & double descent via linear region evolutionhttps://arxiv.org/abs/2310.12977[00:20:15] Balestriero – Power diagram partitions in DNN decision boundarieshttps://arxiv.org/abs/1905.08443[00:23:00] Frankle & Carbin – Lottery Ticket Hypothesis for network pruninghttps://arxiv.org/abs/1803.03635[00:24:00] Belkin et al. – Double descent phenomenon in modern MLhttps://arxiv.org/abs/1812.11118[00:25:55] Balestriero et al. – Batch normalization's regularization effectshttps://arxiv.org/pdf/2209.14778[00:29:35] EU – EU AI Act 2024 with compute restrictionshttps://www.lw.com/admin/upload/SiteAttachments/EU-AI-Act-Navigating-a-Brave-New-World.pdf[00:39:30] Humayun, Balestriero & Baraniuk – SplineCam: Visualizing deep network geometryhttps://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/papers/Humayun_SplineCam_Exact_Visualization_and_Characterization_of_Deep_Network_Geometry_and_CVPR_2023_paper.pdf[00:40:40] Carlini – Trade-offs between adversarial robustness and accuracyhttps://arxiv.org/pdf/2407.20099[00:44:55] Balestriero & LeCun – Limitations of reconstruction-based learning methodshttps://openreview.net/forum?id=ez7w0Ss4g9(truncated, see shownotes PDF)

GN's new ReSound Vivia hearing aids integrate advanced AI to deliver a more adaptive and personalized listening experience. The devices leverage a deep neural network (DNN) trained on 13.5 million spoken sentences, enabling it to differentiate speech from background noise more effectively than previous models. Alongside ReSound Vivia, GN also launched ReSound Savi, a new essentials range featuring Bluetooth LE Audio and Auracast™ capabilities for expanded accessibility and connectivity. To gain deeper insights into these innovations, Andrew Bellavia and Shari Eberts interviewed Laurel Christensen, Chief Audiology Officer at GN, and Andrew Dittberner, Chief Technology Officer. The discussion highlighted ReSound Vivia's Intelligent Focus feature, which allows users to direct their attention more naturally in noisy environments, mimicking the brain's ability to process sound. This advancement marks a shift from traditional directional microphones and noise reduction filters to a more intuitive AI-driven listening experience. In addition to speech enhancement, both ReSound Vivia and ReSound Savi integrate Auracast™ broadcast audio, a next-generation Bluetooth feature that allows users to connect to public audio sources in venues such as airports, theaters, and conference centers. GN has also introduced the world's first app-integrated Auracast Assistant, simplifying access to streaming audio. Be sure to subscribe to our YouTube channel for the latest episodes each week, and follow This Week in Hearing on LinkedIn and X (formerly Twitter): https://www.linkedin.com/company/this-week-in-hearing/ https://twitter.com/WeekinHearing

Send us a textJoin us for a fascinating conversation with Dr. David Fabry, Chief Hearing Health Officer at Starkey, as we explore the groundbreaking innovations in hearing aid technology. Discover how advancements in machine learning and deep neural networks are transforming these devices from manual tools into intelligent systems that automatically adjust to any acoustic environment, enhancing the user's auditory experience.Dr. Fabry takes us through an illuminating journey into the realm of artificial intelligence in audiology. By drawing parallels between a child's language acquisition and the learning process of deep neural networks, he vividly explains how these technologies have evolved to dramatically improve signal-to-noise ratios. We dive into the transition from traditional machine learning to modern DNN, highlighting how real-time processing and open real-time analysis are revolutionizing noise management by offering a fresh perspective on sound environments.In our final segment, we explore the significant role of AI in enriching hearing aid features, from binaural fusion to sound localization and the integration of voice assistants. With insights on the exponential growth of computational power and the pivotal role of apps like HearShare, we discuss how AI technologies foster user independence, safety, and improved quality of life. Tune in to uncover how these cutting-edge advancements are not only enhancing auditory perception but also redefining the future of hearing aids.While we know all hearing aids amplify sounds to help you hear them, Starkey Genesis AI uses cutting-edge technology designed to help you understand them, too.Click here to find a provider near you and test drive Starkey Genesis AI! Support the showConnect with the Hearing Matters Podcast TeamEmail: hearingmatterspodcast@gmail.com Instagram: @hearing_matters_podcast Twitter: @hearing_mattasFacebook: Hearing Matters Podcast

Starkey's Dave Fabry and Achin Bhowmik delve into the advanced capabilities of the Edge AI hearing aids, discussing the improvements over the previous Genesis AI model. They highlight the always-on deep neural network (DNN), which continuously adapts to different sound environments, offering a seamless experience for users. The Edge mode feature has been enhanced, allowing users to boost speech clarity or reduce noise based on their surroundings, ensuring a more customized hearing experience throughout the day. Additionally, the discussion covers the health-focused features of the Edge AI, such as fall detection and the ability to track physical activity through built-in sensors. The integration of Auracast and LE Audio showcases the future of connected hearing aids, offering advanced streaming capabilities and greater compatibility with various audio sources. The device's IP68 waterproof rating provides protection against dust and moisture, making it suitable for daily use in different environments. Together, these features create a hearing aid that aims to balance advanced technology with practical durability. Be sure to subscribe to our YouTube channel for the latest episodes each week, and follow This Week in Hearing on LinkedIn and X (formerly Twitter): https://www.linkedin.com/company/this-week-in-hearing/ https://twitter.com/WeekinHearing

Brandon attends oritentation for his new job at DNN, and is quickly given a trial run..... oh boy.

As Starkey's R&D team celebrates nearly 300 years of collective work experience in the field of artificial intelligence, Dave sits down with Starkey's Vice President of Advanced Development, Amit Shahar. They talk about Starkey's journey to becoming the industry-leader in AI and DNN, including the strategic decision to establish a global R&D presence, with key operations in Tel Aviv, Israel. They also chat about their visions and predictions for the future of hearing aids. If you love a conversation that goes deep into the weeds on technology and how it's developed, this is an episode you won't want to miss. To learn more about the latest in Starkey's hearing technology, visit StarkeyPro.com. Link to full transcript.

In this episode, we turn the tables on our host, Dave Fabry. For the first time, Dr. Fabry finds himself on the other side of the Sound Bites microphone, to take our listeners on a deep dive into Starkey's industry-leading hearing technology. From artificial intelligence (AI) to deep neural networks (DNN), learn how this technology is making life better for patients and how hearing professionals can take small steps toward implementing it into their practices. Hearing Matters host Doug Beck guest hosts this special episode of Sound Bites. To learn more about the latest in Starkey's hearing technology, visit starkeypro.com Link to full transcript.

Lifetime Value - By Suno.aiCounting dollars Adding cents Talking numbers and percentages Lifetime value The golden thread Calculating all we've ever said加入Booking以后一直在做的领域LTV，用户生命周期可以带来的商业价值，在data driven的财务决策，PPC，甚至AB testing都有应用。没想到这么一个主题居然聊了一个多小时哈哈哈哈�Topics* 简单介绍 LTV * LTV 的定义 * LTV 在股票估值市场的应用：资本收益率 vs CAC（customer acquisition cost）/ LTV* 如何评价一套 LTV 体系* LTV 项目背景 * 启动 LTV 项目的条件 * 数据条件 * 收入是否可以划分到用户 * user 的 LT 和 Value 在不同场景存在不同定义* LTV预估模型：LTV 预估方法演进 * 算法数据，有效特征，模型评价等 * LTV 365 时间比较长，真实值要一年后才产生，如有市场变化怎么办，比如疫情* LTV 的实际业务应用和效果，基于 LTV 指标体系有什么用户洞察* 未来可能的方向* 其他 * 神经网络还在用 tf estimator 那套东西吗？有什么变化？ * 如何看待适用机器学习模型与神经网络模型的应用场景 * 分别适用什么样的场合？数据量是个很大的瓶颈吗？ * 针对一个陌生任务（没有标准 DNN 网络结构的情况下），如何从零开始搭建网络？

Today we sat down with Diego and a little bit more about him: I am a Data Scientist / ML (Maching Learning) engineer, born in Suriname, South America, I also have a background in music production. Where I've built a business around it, with a global client base. I transitioned into tech first starting and working as a front end developer and then transitioned again into machine learning.  Link to the Simplilearn / Caltech video: https://www.youtube.com/watch?v=Qlw1tqY4_vc&t=19s Link to my Mindkeyz music production channel: https://www.youtube.com/@Mindkeyz Ramblings of a Designer podcast is a monthly design news and discussion podcast hosted by Laszlo Lazuer and Terri Rodriguez-Hong (@flaxenink, insta: flaxenink.design). Facebook:https://www.facebook.com/Ramblings-of-a-Designer-Podcast-2347296798835079/ Send us feedback! ramblingsofadesignerpod@gmail.com, Support us on Patreon! patreon.com/ramblingsofadesigner We would love to hear from you! 

Hey there, if you're looking to invest in 2024, you've probably already heard of the AI boom and how those stocks have already taken off and gone into the stratosphere, you've already probably looked at the weight loss drugs like Eli Lilly and how that's already exploded and gone into the stratosphere. And you've probably even looked at, you know, the mega cap tech stocks and how they've already taken off and gone. So far so high? Well, there is one sector, it's an unloved sector, but it is on fire and it is going to do amazing in 2024. That's what I want to talk about today. So what is this sector? Well, it's not really a sector, it's more of a commodity, which commodity? Well, it's not the normal ones you normally think about. It's uranium. So if you look at uranium prices, uranium prices have doubled in the last year, and they're probably going to double even more, I don't know more than double, but they're gonna go up continuously, maybe even doubled this year that those are the expectations. Why? Because uranium is used in nuclear power plants. And more and more countries are getting away from coal power plants are shutting their coal ones down. And they're building nuclear plants. Only problem is there is a shortage of uranium. So uranium only comes in a few places. It doesn't come from everywhere, you can't mine it everywhere. It's only in a few countries and only in a few mines. And creating a new uranium mine takes millions of dollars and years of planning and research and development to actually get the uranium out of the ground. So right now there is a shortage of uranium. But the demand continues to explode. Pun intended, right. And so that is why your energy prices continue to go higher and higher and higher. Now, if you were companies starting to do a uranium mine, right now to take advantage of these higher prices is going to take you years before you get your money back. And before you even start mining. So the companies that are already there, they already have mines, they are making a killing. And they're making more and more money because their costs are staying relatively the same, but they're making more money when they sell their uranium because the prices continue to go up. Now you can go ahead and check to see a chart of uranium and see how it's going from the bottom left to the top right, and how it continues to grow. Now, if you look at some of the companies themselves, they're doing great as well. There are companies that do mining, they're also ETFs that can only focus on the uranium. Now normally, if you are looking at a miner versus the commodity, you will make more money on the miner than the commodity usually, because there's more Alpha there, there's it can grow faster. But the uranium utility or ETF are also going to be doing very well as well. You might even even get into the futures I haven't even checked to see if there are futures. But that might be an option to play as well. So why is uranium prices going up? Well, one of the reasons is because of the explosion in or not the explosion, but the demand for more nuclear power plants, right? For energy, because the world continues to need more and more energy and wind and solar are not getting the job done in terms of renewables, because of battery power problems. You can't store the energy, so they need a different source. Nuclear is one of the cleanest ones out there. I don't want to get into the politics of it, but it is very clean. And it's a very powerful source of energy. So we have a imbalance in supply and demand. Right. One of the largest mines of uranium is in the country of Kazakhstan. Now Kazakhstan puts a limit on how much uranium is allowed to be mined every year. And so, the main mind there, they announced a few months ago that they were only going to be able to produce about 90% of that limit, because of their own little internal problems. Recently, about a week or two ago, they announced that they're only going to be mining 80% of their prediction, and that chant that sent prices up even higher. And if you look at the price charts of some of these companies, you'll see, there was a big gap on that day. So these are companies and stocks that are not going to go up, you know, 500% in a year, like on the video, right, but they are slow and steady, and the train has not left the station, they've already gone up a lot, they've already more than doubled. But there's a lot more room to go. And that's why I think in 2024, uranium is going to be a very hot ticket. Now there are some ticker symbols that I want to give you. So you can take a look, put them up on your charts, see which ones you like, if you'd like them, great. If you don't, no worries, the first one is CCJ. Okay, this is probably the biggest company out there. It's a Canadian company. And it has mines all over the world. So this one, if you're looking for the biggest one, the more reliable one, I think this is the one that you can look at. Now, disclaimer, okay, I do not own any stock in any of these companies or ETFs. Neither does my hedge fund, okay. But we are trading CCJ, we're trading options on a we're selling naked puts on it as it goes up. So if we own it, we might own it. But I just want to give full disclaimer that yes, we are trading CCJ. Because this is a theme that I think is going to work for all of the whole year. And I'm sharing it with you to help you make some money off of it as well. And so, I think that CCJ is a good one another one is you are n m, okay, you are n m, the next one is DNN. The next one is LEU. The next one is UROY then you have an NXE, you have UEC you have UUUU this for us. And then the last one is URG. Now, do your own research. Look at these companies, see which ones you like if any, if you want, use your own judgment, talk to your financial advisor make an investment if you want. But I think this is a sector or a commodity that is going to do very well. As long as that supply demand balance stays out of balance. It could take two years, three years, four years for more uranium supply to come online. And as long as nothing happens to the demand of uranium, the price is going to continue to go up. So that's how it is. And even if these companies don't mind more, as long as price continues to increase of uranium, the stock price will go up as well. So it's not going to go as fast as you know, Eli Lilly did, but those stocks, the weight loss, the mega cap tech, and the AI boom, right? Those have run up so far so fast. It's kind of like I don't know if I want to get in here because they've gone up so far, there has to be a pullback, eventually there will be who knows when it's going to come. This train has left the station, but it's a slower moving trade, you could still make a lot of money. And it's investable, I believe, like now. So take that with a grain of salt trade with the odds in your favor. We'll see you around. Are you ready to get started with passive trading, and be a consistent and confident and profitable trader generating cash flow consistently from the stock market? Well, I have some great news for you. For a limited time we are offering my new book passive trading for free. All you got to do is go to passive trading.com/free book. And we will send you the book in the mail for free as long as you cover the postage and handling. So if you didn't cover that, we'll send you the book for free. We've already printed it, we got it for you. We're gonna send it out to you. It's free. 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¿Quieres una posible oportunidad en bolsa? Edgar te trae una posible idea (en la que él no ha invertido por ahora) pero que está estudiando. Albert habla sobre Petrobras, que el viernes presentó resultados y el mercado se lo tomó muy mal. Entre actualidad y Q&A también hemos hablado de TODO ESTO: Nvidia, Teleperformance, Nagarro, Bitcoin, NMM, Cineplex, Kinepolis, DNN, Uranio y mucho más. Apúntate GRATIS al webinar sobre las VENTAJAS COMPETITIVAS de las 7 magníficas https://streamyard.com/watch/sbJN26DQKvnU Artículo análisis PBR https://lwsfinancialresearch.substack.com/p/petrobras-mi-vision TENEMOS MATRÍCULA ABIERTA (empiezan el 18 de marzo) 1ª EDICIÓN DEL CURSO DE INVERSIÓN EN BOLSA https://locosdewallstreet.com/producto/curso-inversion-en-bolsa-2024/ Cupón SOLO por 2 semanas: GOBOLSA1P 5ª EDICIÓN DEL CURSO DE EXPERTO EN OPCIONES https://locosdewallstreet.com/producto/programa-opciones-financieras-5-edicion-2024/ Cupón SOLO por 2 semanas: OPCIONESFINANCIERAS1P ️ ¿Estás suscrito a nuestra newsletter? No te pierdas la MEJOR INFORMACIÓN para invertir con seguridad ➡️ https://lwsfinancialresearch.substack.com/ ¿TE GUSTARÍA PERTENECER A NUESTRA COMUNIDAD GRATUITA? Discord: https://discord.gg/y6pVwHYFf9 Telegram: https://t.me/+Sbartxtu6rHwC9EJ

Dr. Dave Fabry and Dr. Sara Burdak discuss the recent updates and features released by Starkey. They talk about the advancements in AI and DNN, particularly the evolution of Edge Mode into Edge Mode+, which is now automatic and dynamically adjusts to different listening environments. They also discuss improvements in connectivity, including asynchronous remote programming and direct linking for easier and more convenient adjustments. Additionally, they highlight the new Signature Series, which includes the world's smallest rechargeable CIC and the implementation of Edge Mode in non-wireless CIC models. They emphasize the importance of high-quality impressions for custom products and the need for professionals to slow down and ensure accurate impressions for better fitting devices. Finally, they touch on the significance of World Hearing Day and International Women's Day, with Dr. Burdak encouraging women in STEM fields to have an open mind and consider various career opportunities within audiology.   Read full transcript here

Aayush Mudgal is a Senior Machine Learning Engineer at Pinterest, currently leading the efforts around Privacy-Aware Conversion Modeling. Large Language Models have taken the world by storm. But what are the real use cases? What are the challenges in productionizing them? In this event, you will hear from practitioners about how they are dealing with things such as cost optimization, latency requirements, trust of output, and debugging. You will also get the opportunity to join workshops that will teach you how to set up your use cases and skip over all the headaches. Join the AI in Production Conference on February 15 and 22 here: https://home.mlops.community/home/events/ai-in-production-2024-02-15 ________________________________________________________________________________________ MLOps podcast #211 with Aayush Mudgal, Senior Machine Learning Engineer at Pinterest, Ads Ranking Evolution at Pinterest. // Abstract Listen to the lessons from the journey of scaling ads ranking at Pinterest using innovative machine learning algorithms and innovation in the ML platform. Learn how they transitioned from traditional logistic regressions to deep learning-based transformer models, incorporating sequential signals, multi-task learning, and transfer learning. Discover the hurdles Pinterest overcame and the insights they gained in this talk, as Aayush shares the transformation of ads ranking at Pinterest and the lessons learned along the way. Discover how ML Platform evolution is crucial for algorithmic advancements. // Bio Aayush Mudgal is a Senior Machine Learning Engineer at Pinterest, currently leading the efforts around Privacy-Aware Conversion Modeling. He has a successful track record of starting and executing 0 to 1 projects, including conversion optimization, video ads ranking, landing page optimization, and evolving the ads ranking from GBDT to DNN stack. His expertise is in large-scale recommendation systems, personalization, and ads marketplaces. Before entering the industry, Aayush conducted research on intelligent tutoring systems, developing data-driven feedback to aid students in learning computer programming. He holds a Master's in Computer Science from Columbia University and a Bachelor of Technology in Computer Science from the Indian Institute of Technology Kanpur. // MLOps Jobs board https://mlops.pallet.xyz/jobs // MLOps Swag/Merch https://mlops-community.myshopify.com/ // Related Links https://www.youtube.com/watch?v=MZVIxtsGzBg https://www.youtube.com/watch?v=ffpPUr8Hg6U --------------- ✌️Connect With Us ✌️ ------------- Join our slack community: https://go.mlops.community/slack Follow us on Twitter: @mlopscommunity Sign up for the next meetup: https://go.mlops.community/register Catch all episodes, blogs, newsletters, and more: https://mlops.community/ Connect with Demetrios on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dpbrinkm/ Connect with Aayush on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/aayushmudgal/

Buckle up, Jeek Nation, because we're about to slam into the wrestling ring with a powerhouse episode of The Original Jeek Podcast! This bonus episode is a joint collaboration of ⁠Dad Is Not a Noun podcast⁠ and Jeek Nation. RockinMrMagic joins DNN host Ishmael Street. We're tackling the monumental deal that's got everyone talking – WWE's Monday Night Raw jumps from cable to Netflix in a groundbreaking $5 billion agreement. We're unpacking the implications, from international streaming rights to the potential for interactive viewer experiences. Could this mean WrestleMania on Netflix? The future is now, and it's full of possibilities. But that's not all. We're also exploring the future of AEW in the streaming landscape and the importance of striking while the iron's hot. With cable on the decline, where will SmackDown land, and how will the WWE's new home on Netflix influence the industry and attract new talent? Plus, we've got the inside scoop on Jeek Nation's exciting new acquisition – the Dads Who Like Anime podcast. Get ready for late spring when we bring more geeky dad content your way. If you're a dad who loves anime, we want to hear from you! And for the grand slam, we're discussing the potential of wrestling legends like Okada stepping into WWE rings. Should they bypass NXT and head straight for the main roster? We're weighing in with our hot takes. Don't forget to connect with The Original Jeeks on Twitter @_rockinmrmagic @uniqdna or the show @JeekNation. Be part of the Jeek Nation Community on Facebook and Discord, and let your voice be heard! --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/the-original-jeek-podcast/message Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/the-original-jeek-podcast/support --- ? Episode Chapters (00:00) Intro (01:12) Netflix's $5 billion deal with WWE for Monday Night Raw (10:35) The future of AEW and streaming services (19:47) The potential impact on WrestleMania and streaming rights (28:56) Jeek Nation acquires Dads Who Like Anime podcast (37:02) Discussing Okada's potential WWE debut and NXT (45:50) Outro --- --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/the-original-jeek-podcast/message Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/the-original-jeek-podcast/support

In this week's episode, host Allison Donahue welcomes Kendsie Channing, Manager of Neighbor Experience for Downtown Grand Rapids Inc. and the Downtown Neighbor Network.  The Downtown Neighbor Network (DNN)'s purpose is to provide a forum to socialize, organize, and ultimately deepen citizen engagement in building/promoting a high-quality residential life in Downtown GR Kendsie spoke about the importance of building community when living in urban areas, like the downtown neighborhood, Building community to combat isolation and loneliness post-pandemic, and ways to get involved with community events through the DNN. Online: Downtown Neighbor Network.

Welcome to The Nonlinear Library, where we use Text-to-Speech software to convert the best writing from the Rationalist and EA communities into audio. This is: AGI will be made of heterogeneous components, Transformer and Selective SSM blocks will be among them, published by Roman Leventov on December 27, 2023 on The AI Alignment Forum. This post is prompted by two recent pieces: First, in the podcast "Emergency Pod: Mamba, Memory, and the SSM Moment", Nathan Labenz described how he sees that we are entering the era of heterogeneity in AI architectures because currently we have not just one fundamental block that works very well (the Transformer block), but two kinds of blocks: the Selective SSM (Mamba) block has joined the party. Moreover, it's demonstrated in many recent works (see the StripedHyena blog post, and references in appendix E.2.2. of the Mamba paper) that hybridisation of Transformer and SSM blocks works better than a "pure" architecture composed of either of these types of blocks. So, we will probably quickly see the emergence of complicated hybrids between these two.[2] This reminds me of John Doyle's architecture theory that predicts that AI architectures will evolve towards modularisation and component heterogeneity, where the properties of different components (i.e., their positions at different tradeoff spectrums) will converge to reflect the statistical properties of heterogeneous objects (a.k.a. natural abstractions, patterns, "pockets of computational reducibility") in the environment. Second, in this article, Anatoly Levenchuk rehearses the "no free lunch" theorem and enumerates some of the development directions in algorithms and computing that continue in the shadows of the currently dominant LLM paradigm, but still are going to be several orders of magnitude more computationally efficient than DNNs in some important classes of tasks: multi-physics simulations, discrete ("system 2") reasoning (planning, optimisation), theorem verification and SAT-solving, etc. All these diverse components are going to be plugged into some "AI operating system", Toolformer-style. Then Anatoly posits an important conjecture (slightly tweaked by me): as it doesn't make sense to discuss some person's "values" without considering (a) them in the context of their environment (family, community, humanity) and (b) their education, it's pointless to discuss the alignment properties and "values" of some "core" AGI agent architecture without considering the whole context of a quickly evolving "open agency" of various tools and specialised components[3]. From these ideas, I derive the following conjectures about an "AGI-complete" architecture[4]: 1. AGI could be achieved by combining just (a) about five core types of DNN blocks (Transformer and Selective SSM are two of these, and most likely some kind of Graph Neural Network with or without flexible/dynamic/"liquid" connections is another one, and perhaps a few more)[5]; (b) a few dozen classical algorithms for LMAs aka "LLM programs" (better called "NN programs" in the more general case), from search and algorithms on graphs to dynamic programming, to orchestrate and direct the inference of the DNNs; and (c) about a dozen or two key LLM tools required for generality, such as a multi-physics simulation engine like JuliaSim, a symbolic computation engine like Wolfram Engine, a theorem prover like Lean, etc. 2. The AGI architecture described above will not be perfectly optimal, but it will probably be within an order of magnitude from the optimal compute efficiency on the tasks it is supposed to solve[4], so, considering the investments in interpretability, monitoring, anomaly detection, red teaming, and other strands of R&D about the incumbent types of DNN blocks and NN program/agent algorithms, as well as economic incentives of modularisation and component re-use (cf. "BCIs and the ecosystem of modular minds"), this will probably be a sufficient motivation to "lock in" the cho...

Drop 1: Ripple EVM Sidechainhttps://opensource.ripple.com/docs/evm-sidechain/intro-to-evm-sidechain/Drop 2: Pecas de carro 3Dhttps://www.ledgerinsights.com/nft-dlt-marketplace-3d-auto-part-models/Drop 3: Empréstimos tokenizados via Sygnum https://www.ledgerinsights.com/sygnum-bank-float-fasanara-tokenize-saas-loans/ .. More: Citi atua como emissor da primeira DNN, Digitally Native Note, um título do Banco Mundial listado na bolsa de Luxemburgohttps://www.citigroup.com/global/news/press-release/2023/citi-first-issuing-paying-agent-world-bank-euroclear-new-dfmi-dlt-platformdYdX anuncia a mainnet de sua appchain no ecossistema Cosmoshttps://dydx.exchange/blog/dydx-chain-official-releaseRFB usa inteligência artificial para monitorar transações com criptohttps://livecoins.com.br/receita-usa-inteligencia-artificial-para-monitorar-transacoes-com-criptomoedas-e-diz-que-bitcoin-foi-superado/Plataforma de trade finance Contour encerra operações por falta de adoção e financiamento de seus sócioshttps://www.gtreview.com/news/fintech/exclusive-contour-to-shut-down-as-bank-shareholders-pull-funding/Colb Finance anuncia Clean Pool, serviço de swaps com suporte regulatóriohttps://www.linkedin.com/posts/colb-finance_colb-scbcleanpools-secureswapping-activity-7123737534592868354-vcW9https://www.ledger.com/blog/unlocking-institutional-opportunities-navigating-the-world-of-asset-tokenizationBanco da Inglaterra indica que volume de stablecoins e CBDCs serão limitadas por usuáriohttps://www.ledgerinsights.com/bank-of-england-stablecoin-holding-limits/Smart contracts da POL, token nativo da Polygon 2.0 são implementados na mainnet do Ethereumhttps://www.coindesk.com/tech/2023/10/25/pol-contracts-go-live-on-ethereum-mainnet-as-part-of-polygon-20/Google propõe desenho para CBDC off-line, parte do Projeto Polaris do BIShttps://www.ledgerinsights.com/google-offline-cbdc-central-banks/Parlamento do Reino Unido aprova lei que permite confisco de cripto ativos usados para atividades ilegaishttps://cryptonews.com/news/uk-lawmakers-roll-out-legislation-to-seize-cryptocurrencies-used-for-illegal-purposes.htmArbitrum Foundation anuncia Orbit, para deploy de blockchains Layer 3https://www.coindesk.com/tech/2023/10/26/arbitrum-foundation-says-orbit-for-layer-3-networks-now-ready-for-mainnet/ Meu conteúdo em inglês https://bi.11fs.com/Me sigam em blockdrops.lens e na newsletter do linkedin https://www.linkedin.com/build-relation/newsletter-follow?entityUrn=7056680685142454272 --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/blockdropspodcast/message

Anthony Ragucci has journeyed to the land that inspired Hideo Kojima's post apocalyptic America in the awarding winning game from 2019; Death Stranding, in an effort to further understand the themes of the game and to see just how closely Iceland is adapted in Death Stranding. What he saw and experienced was more than he could have anticipated. Listen to Gooch recap his trip and the meaning behind it this month on DNN. 0:00 - 1:39 Intro 1:40 - 29:17 What we've been up to 29:18 - 1:32:50 Gooch's Trip to Iceland 1:32:51 - 1:35:15 Outro Hosts: Chris Trio & Anthony Ragucci Join our community! https://discord.gg/jUqBvC9Fmx Watch us live on twitch at twitch.tv/delconerdnetwork! Follow Us! https://www.flow.page/delconerds Lower Thirds By Alejandro Hernandez https://alejandrojhernandez.com Table by House of Me https://www.instagram.com/thehouseof_me/?hl=en https://www.athomewithelm.com/

Trio and Gooch sit down to discuss the current state of movie coverage and how scoops and the rush for exclusive insider information has rendered the space almost impossible to trust. 00:00 - 00:46 Intro 00:47 - 06:42 Housekeeping 06:43 - 11:11 Will DNN be covering the PlayStation Port? 11:12 - 13:25 Will DNN be covering the Metal Gear Solid Master Collection Vol. 1? 13:26 - 26:10 When will DNN be talking about Baldur's Gate 3? 26:11 - 59:54 What we've been up to 59:55 - 1:34:02 Scoops! The Bane of Movie Coverage 1:34:03 - 1:35:26 Outro Host: Chris Trio & Anthony Ragucci Join our community! https://discord.gg/jUqBvC9Fmx Watch us live on twitch at twitch.tv/delconerdnetwork! Follow Us! https://www.flow.page/delconerds Lower Thirds By Alejandro Hernandez https://alejandrojhernandez.com Table by House of Me https://www.instagram.com/thehouseof_me/?hl=en https://www.athomewithelm.com/

Interview mit Horst Warncke -Leiter Audiologie Oticon GmbH, Vorsitzende des Beirates in der dt. Gesellschaft für Audiologie, Mitglied in der technischen Kommission der Hörsystemindustrie und im Normenkommitee für Hörsysteme. Also ein echtes Schwergewicht in der Hörakustikbranche und ein sehr sympathischer Mensch. Horst gehört zu den Experten der Branche - insbesondere, wenn es um technische Entwicklungen in der Welt des Hörens geht. Wir sprechen über KI und DNN und was neuronale Forschung für Akustiker und vor allem für die Endverbraucher bedeutet. Was in dem Zusammenhang Rund um Hören und Fokussierung beim Hören bedeutet und wie sich die technische Entwicklung besonders im Hause Oticon darauf einstellt. Wie diese Erkenntnisse bei neuester Hörgerätetechnik Anwendung findet, damit Menschen mit Hörminderung sich souverän durch die reale Welt bewegen können. Was nützen die Techniken den Schwerhörigen und den Hörakustikern. Er erläutert auch wie sich Oticon von anderen Herstellern unterscheidet. Insbesondere wie die Brainhearing Technologie als Basis der Hörgerätetechnik im Detail Vorteile für das Hören bietet und damit dem Nutzer ein echtes Rundumhören (360 Grad Hören) ermöglicht. Ein wesentliches Thema ist auch die Balance zwischen Stimmen und anderen Geräusche. Die Besonderheit liegt darin, dass sofort die Hörqualität erlebbar ist, dass die akustischen Vorteile hörbar sind. Ein Ausflug in die höchste Form der Künstliche Intelligenz, dem tiefen neuronalen Netzwerk, (engl.: Deep Neural Network, DNN), die damit möglichen Vorteile für den Hörgeräteträger und die Hör- und Vertehqualität. Neueste Erkenntnsisse der Gehirnforschung zeigen, dass neuronale Netzwerke im Gehirn wieder neu aufgebaut werden können. Natürlich gibt es für die Oticon Hörgeräten eine App, mit vielen nützlichen Funktionen, die Brainhearing-Technik basiert allerdings auf dem Chip on Bord, also auch ohne App. Der Hörkomfort wird sofort erlebt und wir sprechen darüber, welche echten Vorteile die DNN-Technik für die User und damit auch für die Hörakustiker als Argumentationshilfe genutzt werden können. Ein richtig toller Input für alle, die mit dem Hören verbunden sind. Also im Grunde alle Menschen. www.oticon.de

Kevin Tufts is the real deal when it comes to tech and design. With over two decades of experience working across a number of companies in the Bay Area — Lyft, SendGrid, and Twilio, to name a few — he's now a product designer at Meta working on their Creation team. So believe me, we had a LOT to talk about.Our conversation begin with a look at the current climate inside Meta (pre-Threads, FYI), and he gave some thoughts on where the company is going as it approaches its 20th anniversary. From there, Kevin talked about his path to becoming a product designer, and we took a trip down memory lane recalling the early days of web design and what it was like working during such rapidly changing times. He also spoke on what he loves about product design now, and how he wants to help the next generation of designers through mentorship.Kevin's secrets to success are simple: seize opportunities for growth where you can, embrace collaboration, and remain flexible. Now that's something I think we could all take to heart!LinksKevin Tufts' WebsiteKevin Tufts on LinkedInFor a full transcript of this interview, visit revisionpath.com.==========Donate to Revision PathFor 10 years, Revision Path has been dedicated to showcasing Black designers and creatives from all over the world. In order to keep bringing you the content that you love, we need your support now more than ever.Click or tap here to make either a one-time or monthly donation to help keep Revision Path running strong.Thank you for your support!==========Follow and SubscribeLike this episode? Then subscribe to us on Apple Podcasts, Spotify, or wherever you find your favorite shows. Follow us, and leave us a 5-star rating and a review!You can also follow Revision Path on Instagram and Twitter.==========CreditsRevision Path is brought to you by Lunch, a multidisciplinary creative studio in Atlanta, GA.Executive Producer and Host: Maurice CherryEditor and Audio Engineer: RJ BasilioIntro Voiceover: Music Man DreIntro and Outro Music: Yellow SpeakerTranscripts are provided courtesy of Brevity and Wit.☎️ Call ‪626-603-0310 and leave us a message with your comments on this episode!Thank you for listening!==========Sponsored by Brevity & WitBrevity & Wit is a strategy and design firm committed to designing a more inclusive and equitable world. They are always looking to expand their roster of freelance design consultants in the U.S., particularly brand strategists, copywriters, graphic designers and Web developers.If you know how to deliver excellent creative work reliably, and enjoy the autonomy of a virtual-based, freelance life (with no non-competes), check them out at brevityandwit.com.Brevity & Wit — creative excellence without the grind.

Link to bioRxiv paper: http://biorxiv.org/cgi/content/short/2023.04.25.538252v1?rss=1 Authors: Zou, J., Zhang, Y., Li, J., Tian, X., Ding, N. Abstract: The computational principles underlying attention allocation in complex goal-directed tasks remain elusive. Goal-directed reading, i.e., reading a passage to answer a question in mind, is a common real-world task that strongly engages attention. Here, we investigate what computational models can explain attention distribution in this complex task. We show that the reading time on each word is predicted by the attention weights in transformer-based deep neural networks (DNNs) optimized to perform the same reading task. Eye-tracking further reveals that readers separately attend to basic text features and question-relevant information during first-pass reading and rereading, respectively. Similarly, text features and question relevance separately modulate attention weights in shallow and deep DNN layers. Furthermore, when readers scan a passage without a question in mind, their reading time is predicted by DNNs optimized for a word prediction task. Therefore, attention during real-world reading can be interpreted as the consequence of task optimization. Copy rights belong to original authors. Visit the link for more info Podcast created by Paper Player, LLC

Link to bioRxiv paper: http://biorxiv.org/cgi/content/short/2023.04.22.537916v1?rss=1 Authors: Lindsey, J. W., Issa, E. B. Abstract: Object classification has been proposed as a principal objective of the primate ventral visual stream. However, optimizing for object classification alone does not constrain how other variables may be encoded in high-level visual representations. Here, we studied how the latent sources of variation in a visual scene are encoded within high-dimensional population codes in primate visual cortex and in deep neural networks (DNNs). In particular, we focused on the degree to which different sources of variation are represented in non-overlapping ("factorized") subspaces of population activity. In the monkey ventral visual hierarchy, we found that factorization of object pose and background information from object identity increased in higher-level regions. To test the importance of factorization in computational models of the brain, we then conducted a detailed large-scale analysis of factorization of individual scene parameters -- lighting, background, camera viewpoint, and object pose -- in a diverse library of DNN models of the visual system. Models which best matched neural, fMRI and behavioral data from both monkeys and humans across 12 datasets tended to be those which factorized scene parameters most strongly. In contrast, invariance to object pose and camera viewpoint in models was negatively associated with a match to neural and behavioral data. Intriguingly, we found that factorization was similar in magnitude and complementary to classification performance as an indicator of the most brainlike models suggesting a new principle. Thus, we propose that factorization of visual scene information is a widely used strategy in brains and DNN models. Copy rights belong to original authors. Visit the link for more info Podcast created by Paper Player, LLC

Today, DNN celebrates movies. We've done an Oscar podcast in the past and last year we talked about what we watched in January and those episode didn't do the best. Along with Luke Kenney we've iterated on the idea and we're now talking about our top 5, honor mentions and worst movies of 2022. Light Oscar talk but not the focus. 00:00 - 2:42 Intro 2:43 - 21:28 What we've been doing 21:29 - 1:21:15 Top 5's 1:21:16 - 1:44:42 Honorable Mentions 1:44:43 - 2:06:47 The Ugly 2:06:48- 2:09:49 Outro Hosts: Chris Trio & Anthony Ragucci Guest: Luke Kenney @tokyoGriff Join our community! https://discord.gg/jUqBvC9Fmx Watch us live on twitch at twitch.tv/delconerdnetwork! Follow Us! https://www.flow.page/delconerds Intro and Outro Music by Alex Rome. https://www.youtube.com/channel/UCh1M... Lower Thirds By Alejandro Hernandez https://www.ajhdesign.co/ Table by House of Me https://www.instagram.com/thehouseof_me/?hl=en https://www.athomewithelm.com/

Link to bioRxiv paper: http://biorxiv.org/cgi/content/short/2023.03.16.532916v1?rss=1 Authors: Taylor, J. E., Kriegeskorte, N. Abstract: Deep neural network models (DNNs) are essential to modern AI and provide powerful models of information processing in biological neural networks. Researchers in both neuroscience and engineering are pursuing a better understanding of the internal representations and operations that undergird the successes and failures of DNNs. Neuroscientists additionally evaluate DNNs as models of brain computation by comparing their internal representations to those found in brains. It is therefore essential to have a method to easily and exhaustively extract and characterize the results of the internal operations of any DNN. Many models are implemented in PyTorch, the leading framework for building DNN models. Here we introduce TorchLens, a new open-source Python package for extracting and characterizing hidden-layer activations in PyTorch models. Uniquely among existing approaches to this problem, TorchLens has the following features: (1) it exhaustively extracts the results of all intermediate operations, not just those associated with PyTorch module objects, yielding a full record of every step in the model's computational graph, (2) it provides an intuitive visualization of the model's complete computational graph along with metadata about each computational step in a model's forward pass for further analysis, (3) it contains a built-in validation procedure to algorithmically verify the accuracy of all saved hidden-layer activations, and (4) the approach it uses can be automatically applied to any PyTorch model with no modifications, including models with conditional (if-then) logic in their forward pass, recurrent models, branching models where layer outputs are fed into multiple subsequent layers in parallel, and models with internally generated tensors (e.g., injections of noise). Furthermore, using TorchLens requires minimal additional code, making it easy to incorporate into existing pipelines for model development and analysis, and useful as a pedagogical aid when teaching deep learning concepts. We hope this contribution will help researchers in AI and neuroscience understand the internal representations of DNNs. Copy rights belong to original authors. Visit the link for more info Podcast created by Paper Player, LLC

Link to bioRxiv paper: http://biorxiv.org/cgi/content/short/2023.02.08.527513v1?rss=1 Authors: Estefan, D. P., Fellner, M. C., Kunz, L., Zhang, H., Reinacher, P., Roy, C., Brandt, A., Schulze-Bonhage, A., Yang, L., Wang, S., Liu, J., Xue, G., Axmacher, N. Abstract: Visual working memory depends on both material-specific brain areas in ventral visual stream (VVS) that support the maintenance of stimulus representations and on regions in prefrontal cortex (PFC) that control these representations. These two areas putatively support bottom-up information processing vs. top-down control functions that rely on oscillations in the gamma and beta frequency bands, respectively. Recent studies identified stimulus-specific working memory contents via representational similarity analysis (RSA) and analyzed their representational format using deep neural networks (DNNs) as models of the multi-layered hierarchy of information processing. How executive control prioritizes specific working memory contents and whether this affects their representational formats remains an open question, however. Here, we addressed this issue using a multi-item working memory task involving a retro-cue that prompted participants to either maintain one particular item or the entire item sequence. We exploited the excellent spatiotemporal resolution of intracranial EEG (iEEG) recordings in epilepsy patients and analyzed activity at electrodes in VVS (n=28 patients) and PFC (n=16 patients). During encoding, we identified category-specific information in both VVS and PFC. During maintenance, this information only re-occurred in VVS but not in the PFC - suggesting transformation of PFC representations from encoding to maintenance, putatively driven by the prioritization process. We thus used RSA in combination with two different DNN architectures to investigate the representational format of prioritized working memory contents. When we applied a feedforward DNN, we found that representational formats during maintenance could be well explained in VVS, but not in the PFC. We therefore employed a recurrent DNN architecture (BL-NET) to evaluate the representational formats in PFC during maintenance. We observed that representations in the deepest layer of this network matched the representational format of prioritized stimuli in the PFC. This effect was transient, locked to the presentation of the retro-cue, and specific to the beta (16-29Hz) frequency band. Together, these results suggest that PFC represents prioritized working memory information in an abstract representational format, which may dynamically control working memory representations through top-down mechanisms. Copy rights belong to original authors. Visit the link for more info Podcast created by Paper Player, LLC

Link to bioRxiv paper: http://biorxiv.org/cgi/content/short/2022.12.13.519604v1?rss=1 Authors: Faghel-Soubeyrand, S., Richoz, A.-R., Waeber, D., Woodhams, J., Caldara, R., Gosselin, F., Charest, I. Abstract: We aimed to identify neural computations underlying the loss of face identification ability by modelling the brain activity of brain-lesioned patient PS, a well-documented case of acquired pure prosopagnosia. We collected a large dataset of high-density electrophysiological (EEG) recordings from PS and neurotypicals while they completed a one-back task on a stream of face, object, animal and scene images. We found reduced neural decoding of face identity around the N170 window in PS, and conjointly revealed normal non-face identification in this patient. We used Representational Similarity Analysis (RSA) to correlate human EEG representations with those of deep neural network (DNN) models of vision and caption-level semantics, offering a window into the neural computations at play in patient PS's deficits. Brain representational dissimilarity matrices (RDMs) were computed for each participant at 4 ms steps using cross-validated classifiers. PS's brain RDMs showed significant reliability across sessions, indicating meaningful measurements of brain representations with RSA even in the presence of significant lesions. Crucially, computational analyses were able to reveal PS's representational deficits in high-level visual and semantic brain computations. Such multi-modal data-driven characterisations of prosopagnosia highlight the complex nature of processes contributing to face recognition in the human brain. Copy rights belong to original authors. Visit the link for more info Podcast created by Paper Player, LLC

Link to bioRxiv paper: http://biorxiv.org/cgi/content/short/2022.11.06.515387v1?rss=1 Authors: Li, Y., Yang, H., Gu, S. Abstract: A central goal of cognitive neuroscience is to build computational models that predict and explain neural responses to sensory inputs in the cortex. Recent studies attempt to borrow the representation power of deep neural networks (DNN) to predict the brain response and suggest a correspondence between artificial and biological neural networks in their feature representations. However, each DNN instance is often specified for certain computer vision tasks which may not lead to optimal brain correspondence. On the other hand, these voxel-wise encoding models focus on predicting single voxels independently, while brain activity often demonstrates rich and dynamic structures at the population and network levels during cognitive tasks. These two important properties suggest that we can improve the prevalent voxel-wise encoding models by integrating features from DNN models and by integrating cortical network information into the models. In this work, we propose a new unified framework that addresses these two aspects through DNN feature-level ensemble learning and brain atlas-level model integration. Our proposed approach leads to superior performance over previous DNN-based encoding models in predicting whole-brain neural activity during naturalistic video perception. Furthermore, our unified framework also facilitates the investigation of the brain's neural representation mechanism by accurately predicting the neural response corresponding to complex visual concepts. Copy rights belong to original authors. Visit the link for more info Podcast created by Paper Player, LLC

Észrevették a kutatók, hogy a fény képes áthaladni a fémen Rakéta     2022-10-30 10:39:19     Infotech Mint a kutatók írják, az „eredmények ellentmondanak mindennapi tapasztalatainknak és általános vélekedésünknek”. Több ezer színt tett fizetőssé az Adobe, a meglévő fájlokat is érinti a változás PCWorld     2022-10-30 07:50:33     Infotech Adobe Feketébe válthatnak a régebbi projektjeink, ha nem fizetünk az Adobenak és az érintett színek jogait birtokló Pantone-nak. Hamarosan megjelenhet a Xiaomi 12 Lite 5G NE GSMring     2022-10-30 10:04:23     Mobiltech Kína Telefon Okostelefon 5G Xiaomi A kínai vállalat hamarosan egy új okostelefont dobhat piacra Xiaomi 12 Lite 5G NE néven, ami a nemzetközi piacra is megérkezhet. Mutatjuk, hogy mit tudunk róla. A Xiaomi néhány hónapja mutatta be a Xiaomi 12 Lite 5G okostelefont, ami nem sok piacra ért el, így Magyarországon sem kapható, a pletykák szerint viszont hamarosan megérkezhet a Sikerült egyetlen optikai kábelen túlhaladni a globális internetes sávszélességet Bitport     2022-10-30 11:00:00     Infotech Dánia Sőt ahhoz képest is majdnem kétszeres sebességet értek el a dán tudósok egy új fotonikus csippel és a lézersugár különböző színekre bontásával. Minden kornak megvolt a maga rejtélyes guruló dollárja 444.hu     2022-10-30 13:22:08     Tudomány USA Horn Gyula Most a baloldal ellen nyomoznak tiltott pártfinanszírozás miatt, de guruló dollárok miatt volt már célkeresztben Josip Broz Tito, Andrew Mellon amerikai pénzügyminiszter és Horn Gyula is. Terroristák és csalók központjává válhat a metaverzum Digital Hungary     2022-10-30 14:36:00     Infotech Rendőrség Innováció Terrortámadás Újfajta kiberbűnözési technikák elterjedését, és a jelenlegi bűncselekmények nagyobb léptékben történő végrehajtását hozhatja el a metaverzum – közölte az Interpol. A Nemzetközi Rendőrségi Szervezet technológiai és innovációs ügyvezető igazgatója, Madan Oberoi szerint a szervezet tagországai egyelőre nem tudják, miként készüljenek fel a lehetséges Világító húsevő férgek gyógyították meg a katonák súlyos sebeit, angyali ragyogásnak hívják a jelenséget Promotions     2022-10-30 09:39:00     Tudomány háború Különös történetek maradtak ránk a háborúkból, de talán a legérdekesebb az angyali ragyogás története. Hamarosan illatokat is érezhetünk a metaverzumban Startlap Vásárlás     2022-10-30 10:45:48     Mobiltech egyetem Svédország Stockholm Virtuális valóság Egy stockholmi és egy malmöi egyetem kutatói olyan gépet fejlesztettek ki, amivel már nem csak látni és hallani, de szagolni is lehet a virtuális valóság cseppet sem valós világát. Trendi funkciót hozott a 1MORE új, zajszűrős fülhallgatója TechWorld     2022-10-30 06:00:21     Infotech Trend Aktív zajszűrést és a márkánál először spatial audio funkciót is kínál a 1MORE Aero vezeték nélküli fülhallgató.  A 1MORE becsomagolta a QuietMax ANC aktív zajszűrős technológiáját, a 6-mikrofonos, DNN algoritmussal támogatott rendszerét és összerakta az új Aero vezeték nélküli fülhallgatót. A márkánál most először ez a termék már spatial audiót is „Valaminek ott kellett lennie” – ufóval találkozott egy vadászpilóta hvg.hu     2022-10-30 09:03:00     Infotech USA Repülőgép Amerikai haditengerészet Az amerikai haditengerészet egy volt pilótája, Ryan Graves szokatlan részletességgel beszélt arról a pillanatról, amikor elmondása szerint közeli kapcsolatba került egy azonosítatlan repülő tárggyal, azaz: ufóval. Csattant is az első nagy pofon a Twitternek Infostart     2022-10-30 06:51:00     Gazdaság Twitter Elon Musk Tesla A Tesla riválisnak számító General Motorsnak esze ágában sincs Elon Musk zsebét tömni. Elon Musknak már figyelmeztetést küldött az Európai Unió, jobb, ha vigyáz napi.hu     2022-10-30 10:30:00     Infotech háború Európai Unió Twitter Elon Musk Tesla Leggazdagabb Szólásszabadság Elon Musk, a Tesla vezéreként elhíresült milliárdos lezárta a Twitter átvételét, majd azonnal kirúgta az eddigi vezérkart és cenzúraelleni háborút hirdetett. Az Európai Unió azonnal figyelmeztette: a szólásszabadság szent, de a piaci szabályokat még a világ leggazdagabb embere sem rúghatja fel. Videó mutatja, hogy milyen óriási pusztítást végzett a Marsba csapódó meteorit PC Fórum     2022-10-30 13:30:00     Infotech Világűr NASA Mars Meteor A NASA a héten nyilvánosságra hozta az első felvételeket arról az eseményről, ami az emberiség által eddig érzékelt legnagyobb meteorbecsapódás lehetett. A Marsba még a múlt év végén ütközött egy kóbor égitest, ami akkora krátert hagyott a vörös bolygón, amit eddig egyetlen más társa sem, amióta az ember figyeli ezeket.

Észrevették a kutatók, hogy a fény képes áthaladni a fémen Rakéta     2022-10-30 10:39:19     Infotech Mint a kutatók írják, az „eredmények ellentmondanak mindennapi tapasztalatainknak és általános vélekedésünknek”. Több ezer színt tett fizetőssé az Adobe, a meglévő fájlokat is érinti a változás PCWorld     2022-10-30 07:50:33     Infotech Adobe Feketébe válthatnak a régebbi projektjeink, ha nem fizetünk az Adobenak és az érintett színek jogait birtokló Pantone-nak. Hamarosan megjelenhet a Xiaomi 12 Lite 5G NE GSMring     2022-10-30 10:04:23     Mobiltech Kína Telefon Okostelefon 5G Xiaomi A kínai vállalat hamarosan egy új okostelefont dobhat piacra Xiaomi 12 Lite 5G NE néven, ami a nemzetközi piacra is megérkezhet. Mutatjuk, hogy mit tudunk róla. A Xiaomi néhány hónapja mutatta be a Xiaomi 12 Lite 5G okostelefont, ami nem sok piacra ért el, így Magyarországon sem kapható, a pletykák szerint viszont hamarosan megérkezhet a Sikerült egyetlen optikai kábelen túlhaladni a globális internetes sávszélességet Bitport     2022-10-30 11:00:00     Infotech Dánia Sőt ahhoz képest is majdnem kétszeres sebességet értek el a dán tudósok egy új fotonikus csippel és a lézersugár különböző színekre bontásával. Minden kornak megvolt a maga rejtélyes guruló dollárja 444.hu     2022-10-30 13:22:08     Tudomány USA Horn Gyula Most a baloldal ellen nyomoznak tiltott pártfinanszírozás miatt, de guruló dollárok miatt volt már célkeresztben Josip Broz Tito, Andrew Mellon amerikai pénzügyminiszter és Horn Gyula is. Terroristák és csalók központjává válhat a metaverzum Digital Hungary     2022-10-30 14:36:00     Infotech Rendőrség Innováció Terrortámadás Újfajta kiberbűnözési technikák elterjedését, és a jelenlegi bűncselekmények nagyobb léptékben történő végrehajtását hozhatja el a metaverzum – közölte az Interpol. A Nemzetközi Rendőrségi Szervezet technológiai és innovációs ügyvezető igazgatója, Madan Oberoi szerint a szervezet tagországai egyelőre nem tudják, miként készüljenek fel a lehetséges Világító húsevő férgek gyógyították meg a katonák súlyos sebeit, angyali ragyogásnak hívják a jelenséget Promotions     2022-10-30 09:39:00     Tudomány háború Különös történetek maradtak ránk a háborúkból, de talán a legérdekesebb az angyali ragyogás története. Hamarosan illatokat is érezhetünk a metaverzumban Startlap Vásárlás     2022-10-30 10:45:48     Mobiltech egyetem Svédország Stockholm Virtuális valóság Egy stockholmi és egy malmöi egyetem kutatói olyan gépet fejlesztettek ki, amivel már nem csak látni és hallani, de szagolni is lehet a virtuális valóság cseppet sem valós világát. Trendi funkciót hozott a 1MORE új, zajszűrős fülhallgatója TechWorld     2022-10-30 06:00:21     Infotech Trend Aktív zajszűrést és a márkánál először spatial audio funkciót is kínál a 1MORE Aero vezeték nélküli fülhallgató.  A 1MORE becsomagolta a QuietMax ANC aktív zajszűrős technológiáját, a 6-mikrofonos, DNN algoritmussal támogatott rendszerét és összerakta az új Aero vezeték nélküli fülhallgatót. A márkánál most először ez a termék már spatial audiót is „Valaminek ott kellett lennie” – ufóval találkozott egy vadászpilóta hvg.hu     2022-10-30 09:03:00     Infotech USA Repülőgép Amerikai haditengerészet Az amerikai haditengerészet egy volt pilótája, Ryan Graves szokatlan részletességgel beszélt arról a pillanatról, amikor elmondása szerint közeli kapcsolatba került egy azonosítatlan repülő tárggyal, azaz: ufóval. Csattant is az első nagy pofon a Twitternek Infostart     2022-10-30 06:51:00     Gazdaság Twitter Elon Musk Tesla A Tesla riválisnak számító General Motorsnak esze ágában sincs Elon Musk zsebét tömni. Elon Musknak már figyelmeztetést küldött az Európai Unió, jobb, ha vigyáz napi.hu     2022-10-30 10:30:00     Infotech háború Európai Unió Twitter Elon Musk Tesla Leggazdagabb Szólásszabadság Elon Musk, a Tesla vezéreként elhíresült milliárdos lezárta a Twitter átvételét, majd azonnal kirúgta az eddigi vezérkart és cenzúraelleni háborút hirdetett. Az Európai Unió azonnal figyelmeztette: a szólásszabadság szent, de a piaci szabályokat még a világ leggazdagabb embere sem rúghatja fel. Videó mutatja, hogy milyen óriási pusztítást végzett a Marsba csapódó meteorit PC Fórum     2022-10-30 13:30:00     Infotech Világűr NASA Mars Meteor A NASA a héten nyilvánosságra hozta az első felvételeket arról az eseményről, ami az emberiség által eddig érzékelt legnagyobb meteorbecsapódás lehetett. A Marsba még a múlt év végén ütközött egy kóbor égitest, ami akkora krátert hagyott a vörös bolygón, amit eddig egyetlen más társa sem, amióta az ember figyeli ezeket.

Link to bioRxiv paper: http://biorxiv.org/cgi/content/short/2022.10.04.510811v1?rss=1 Authors: Sabesan, S., Fragner, A., Lesica, N. A. Abstract: Listeners with hearing loss often struggle to understand speech in noise, even with a hearing aid. To better understand the auditory processing deficits that underlie this problem, we made large-scale brain recordings from gerbils, a common animal model for human hearing, while presenting a large database of speech and noise sounds. We first used manifold learning to identify the neural subspace in which speech is encoded and found that it is low-dimensional and that the dynamics within it are profoundly distorted by hearing loss. We then trained a deep neural network (DNN) to replicate the neural coding of speech with and without hearing loss and analyzed the underlying network dynamics. We found that hearing loss primarily impacts spectral processing, creating nonlinear distortions in cross-frequency interactions that result in a hypersensitivity to background noise that persists even after amplification with a hearing aid. Our results identify a new focus for efforts to design improved hearing aids and establish a new standard for the modeling of central brain structures using DNNs. Copy rights belong to original authors. Visit the link for more info Podcast created by PaperPlayer

Welcome to The Nonlinear Library, where we use Text-to-Speech software to convert the best writing from the Rationalist and EA communities into audio. This is: Path dependence in ML inductive biases, published by Vivek Hebbar on September 10, 2022 on LessWrong. In this post, we define path dependence as the sensitivity of a model's behavior to the details of the training process and training dynamics. High path-dependence indicates that small changes to the training process can cause significant changes to how the final model generalizes (such as the details of off-distribution behavior). It implies that inner alignment can be reasoned about by thinking about what the model looks like at various stages of training, and how its structure is affected by the immediate pressures of gradient descent. It implies that early-training interventions can be quite potent in shaping how a model turns out, and that a proper theory of inductive bias must reason about the order in which features are learned (where features learned faster/earlier can “screen off” the need for other implementations of a similar niche, in a way that affects the final model). In contrast, a world with low path dependence allows us to reason about inductive bias in terms of priors and updates, sparing the details of training dynamics. It is more pessimistic about the ability to steer the model's ontology through early interventions, believing instead that the final result is overdetermined. As Evan discusses in a previous post, it makes us less worried about variance in alignment outcomes between labs, since small changes to the training procedure don't strongly affect alignment outcomes. Possible mechanistic reasons for high path dependence would include the existence of distinct stable ontologies, the ability for early features to kill gradients, and the difficulty of building highly serial features whose components aren't independently useful. Mechanistic reasons for low path dependence would include grokking-like phase transitions which wipe out early circuits, overdetermination of correct ontologies, and an abundance of low loss paths between seemingly dissimilar solutions. We remain mostly agnostic about which world we are in. The purpose of this post is to elucidate the various strands of path dependence, and their implications for alignment. We hope it will encourage people to run experiments determining where reality falls on these spectra. Path dependence Fundamentally, path dependence is about the sensitivity of a model's behavior to the details of the training process and training dynamics. In this section, we enumerate concrete claims which constitute path dependence. It should be emphasized that it is conceivable for these properties to vary separately, and that we lump them together because we hypothesize without proof that they are correlated. In a world with maximum path dependence: The outcome of training a DNN depends strongly on what representations and circuits are learned early in training. This set of circuits varies between runs and is highly sensitive to the details of the training procedure. High-level properties of the model are very likely to stay roughly constant during the late phases of training. We can assess these properties at the middle of training, and our assessment will be highly predictive of the final properties, even if the model gets much smarter. Circuits learned early in training are never outright deleted. Parts of the task which were solved early in training continue to be done with the same circuits in the final model. The inductive bias doesn't have a closed form. To figure out which of two final models is more likely, you must reason explicitly about the order in which things are learned; you cannot just look at simplicity or depth or any other static measure of the final circuits. By contrast, in a world with minimum path dependence: The outcome of training is highly consistent across runs and similar setups, an...

Link to original articleWelcome to The Nonlinear Library, where we use Text-to-Speech software to convert the best writing from the Rationalist and EA communities into audio. This is: Path dependence in ML inductive biases, published by Vivek Hebbar on September 10, 2022 on LessWrong. In this post, we define path dependence as the sensitivity of a model's behavior to the details of the training process and training dynamics. High path-dependence indicates that small changes to the training process can cause significant changes to how the final model generalizes (such as the details of off-distribution behavior). It implies that inner alignment can be reasoned about by thinking about what the model looks like at various stages of training, and how its structure is affected by the immediate pressures of gradient descent. It implies that early-training interventions can be quite potent in shaping how a model turns out, and that a proper theory of inductive bias must reason about the order in which features are learned (where features learned faster/earlier can “screen off” the need for other implementations of a similar niche, in a way that affects the final model). In contrast, a world with low path dependence allows us to reason about inductive bias in terms of priors and updates, sparing the details of training dynamics. It is more pessimistic about the ability to steer the model's ontology through early interventions, believing instead that the final result is overdetermined. As Evan discusses in a previous post, it makes us less worried about variance in alignment outcomes between labs, since small changes to the training procedure don't strongly affect alignment outcomes. Possible mechanistic reasons for high path dependence would include the existence of distinct stable ontologies, the ability for early features to kill gradients, and the difficulty of building highly serial features whose components aren't independently useful. Mechanistic reasons for low path dependence would include grokking-like phase transitions which wipe out early circuits, overdetermination of correct ontologies, and an abundance of low loss paths between seemingly dissimilar solutions. We remain mostly agnostic about which world we are in. The purpose of this post is to elucidate the various strands of path dependence, and their implications for alignment. We hope it will encourage people to run experiments determining where reality falls on these spectra. Path dependence Fundamentally, path dependence is about the sensitivity of a model's behavior to the details of the training process and training dynamics. In this section, we enumerate concrete claims which constitute path dependence. It should be emphasized that it is conceivable for these properties to vary separately, and that we lump them together because we hypothesize without proof that they are correlated. In a world with maximum path dependence: The outcome of training a DNN depends strongly on what representations and circuits are learned early in training. This set of circuits varies between runs and is highly sensitive to the details of the training procedure. High-level properties of the model are very likely to stay roughly constant during the late phases of training. We can assess these properties at the middle of training, and our assessment will be highly predictive of the final properties, even if the model gets much smarter. Circuits learned early in training are never outright deleted. Parts of the task which were solved early in training continue to be done with the same circuits in the final model. The inductive bias doesn't have a closed form. To figure out which of two final models is more likely, you must reason explicitly about the order in which things are learned; you cannot just look at simplicity or depth or any other static measure of the final circuits. By contrast, in a world with minimum path dependence: The outcome of training is highly consistent across runs and similar setups, an...

Link to bioRxiv paper: http://biorxiv.org/cgi/content/short/2022.08.25.504678v1?rss=1 Authors: Borjigin, A., Kokkinakis, K., Bharadwaj, H. M., Stohl, J. S. Abstract: Despite excellent performance in quiet, cochlear implants (CIs) only partially restore normal levels of intelligibility in noisy settings. Recent developments in machine learning have resulted in deep neural network (DNN) models that achieve noteworthy performance in speech enhancement and separation tasks. However, there are no commercially available CI audio processors that utilize DNN models for noise reduction. We implemented two DNN models intended for applications in CIs: (1) a recurrent neural network (RNN), which is a lightweight template model, and (2) SepFormer, which is the current top-performing speech separation model in the literature. The models were trained with a custom training dataset (30 hours) that included four configurations: speech in non-speech noise and speech in 1-talker, 2-talker, and 4-talker speech babble backgrounds. The enhancement of the target speech (or the suppression of the noise) by the models was evaluated by commonly used acoustic evaluation metrics of quality and intelligibility, including (1) signal-to-distortion ratio, (2) ``perceptual'' evaluation of speech quality, and (3) short-time objective intelligibility. Both DNN models yielded significant improvements in all acoustic metrics tested. The two DNN models were also evaluated with thirteen CI users using two types of background noise: (1) CCITT noise (speech-shaped stationary noise) and (2) 2-talker babble. Significant improvements in speech intelligibility were observed when the noisy speech was processed by the models, compared to the unprocessed conditions. This work serves as a proof of concept for the application of DNN technology in CIs for improved listening experience and speech comprehension in noisy environments. Copy rights belong to original authors. Visit the link for more info Podcast created by PaperPlayer

Autonomous vehicles are one of the most complex AI challenges of our time. The networks running in the car must act as an intricate symphony, requiring intensive training, testing and validation on massive amounts of data to operate safely in the real world. Clément Farabet is the Vice President of AI Infrastructure at NVIDIA, and is the proverbial maestro behind the AV development orchestra. He's applying nearly 15 years of experience in deep learning — including building Twitter's AI machine — to teach neural networks how to perceive and react to the world around them. Farabet sat down with NVIDIA's Katie Burke Washabaugh on the latest episode of the AI Podcast to discuss how the early days of deep learning led to today's flourishing AV industry, and how he's approaching DNN development. Tapping into the performance of the NVIDIA SaturnV supercomputer, Farabet is designing a highly scalable data factory to deliver intelligent transportation in the near term, and is looking ahead to the next frontiers in AI.

Welcome to The Nonlinear Library, where we use Text-to-Speech software to convert the best writing from the Rationalist and EA communities into audio. This is: Hessian and Basin volume, published by Vivek Hebbar on July 10, 2022 on The AI Alignment Forum. Thanks to Thomas Kwa for the question which prompted this post. Note: This is mostly a primer / introductory reference, not a research post. However, the details should be interesting even to those familiar with the area. When discussing “broad basins” in the loss landscape of a DNN, the Hessian of loss is often referenced. This post explains a simple theoretical approximation of basin volume which uses the Hessian of loss. Suppose our minimum has loss=0. Define the basin as the region of parameter space draining to our minimum where loss < threshold T. Simplest model If all eigenvalues of the Hessian are positive and non trivial, we can approximate the loss as a paraboloid centered on our minimum: The vertical axis is loss, and the horizontal plane is parameter space. The shape of the basin in parameter space is the shadow of this paraboloid, which is an ellipsoid. The principal directions of curvature of the paraboloid are given by the eigenvectors of the Hessian. The curvatures (second derivative) in each of those directions is given by the corresponding eigenvalue. Radii of the ellipsoid: If we start at our minimum and walk away in a principal direction, the loss as a function of distance traveled is L(x)=12λix2, where λi is the Hessian eigenvalue for that direction. So given our loss threshold T, we will hit that threshold at a distance of x=√2Tλi. This is the radius of the loss-basin ellipsoid in that direction. The volume of the ellipsoid is Vbasin=Vn∏i√2Tλi, where the constant Vn is the volume of the unit n-ball in n dimensions. Since the product of the eigenvalues is the determinant of the Hessian, we can write this as: So the basin volume is inversely proportional to the square root of the determinant of the Hessian. Everything in the numerator is a constant, so only the determinant of the Hessian matters in this model. The problem with this model is that the determinant of the Hessian is usually zero, due to zero eigenvalues. Fixing the model If we don't include a regularization term in the loss, the basin as we defined it earlier can actually be infinitely big (it's not just a problem with the paraboloid model). However, we don't really care about volume that is so far from the origin that it is never reached. A somewhat principled way to fix the model is to look at volume weighted by the initialization distribution. This is easiest to work with if the initialization is Gaussian. To make the math tractable, we can replace our ellipsoid with a "fuzzy ellipsoid" -- i.e. a multivariate Gaussian. Now we just have to integrate the product of two Gaussians, which should be easy. There are also somewhat principled reasons for using a "fuzzy ellipsoid", which I won't explain here. However, this is only somewhat principled; if you think about it further, it starts to become unclear: Should we use the initialization Gaussian, or one based on the expected final L2 norm? What about cases where the norm peaks in the middle of training, and is smaller at the start and finish? If we have an L2 regularization term in the loss, then the infinite volume problem usually goes away; the L2 term makes all the eigenvalues positive, so the formula is fine. If we have weight decay, we can interpret this as L2 regularization and add it to the loss. For a relatively simple approximation, I recommend the formula: Where: Loss is the unregularized loss λ is the amount of weight decay (or L2 regularization 12λθ2) c=k/σ2, where σ is the standard deviation of the initialization Gaussian, and k is a constant on the order of unity. I have not calculated the theoretically most appropriate value of k. For a crude model, k=1 is probably good enough. T is the loss threshold. If you really care about...

Der Frauenfußball in Thüringen kann in der Vergangenheit auf einige Erfolge zurückblicken. Der USV Jena wurde 1991 letzter ostdeutscher Frauenfußballmeister und die Nachwuchsförderung hat mit Anna Blässe eine außerordentlich erfolgreiche deutsche Profifußballerin hervorgebracht. Doch in der Zwischenzeit machen sich die Verantwortlichen in Vereinen und Verbänden ernsthafte Sorgen um die Zukunft des Frauenfußballs. Auch nach dem Wechsel der Spielrechts vom FF USV Jena zum FC Carl Zeiss konnte die Klasse der Fußball-Bundesliga nicht gehalten werden. Dramatischer ist es in der Fläche. Dort droht der Frauenfußball von den Sportplätzen zu verschwinden. Anfang der 2000erJahre gab es noch knapp 40 Großfeldmannschaften in Thüringen. Aktuell sind es nur noch 17 Teams, die auf dem Großfeld mit 11 Fußballerinnen antreten können. In dieses traurige Bild will die Situation in der 8.300 Einwohner-Stadt Weida in Ostthüringen nicht passen. Im Mai 2020 wurde ein neuer Vorstand gewählt, der sich für die kommende Legislaturperiode das Motto ,Modern, Innovativ und familienfreundlich gab. Und da war es dann nur konsequent, dass auf dem traditionsreichen Sportplatz Roter Hügel seit 2020 auch Frauen Fußball spielen. Welche Entwicklung das Team in den vergangenen 24 Monaten nahm und was die Gründe für einen wahren Zuschauer-Boom sind, erklären die beiden Fußballerinnen Tina Pieper und Selina Rolle im Podcast. Links Podcast zur Geschichte des FC Thüringen Weida | Die Rekordpokalsieger-Besieger: https://podcast.brennpunkt-orange.de/107-die-rekordpokalsieger-besieger/Podcast zur Situation des Frauenfußballs: https://podcast.brennpunkt-orange.de/40-frauenfussball-2019-boom-in-europa-und-abmeldungen-in-thueringen/FCTW-Facebook: https://www.facebook.com/FCTWeidaFCTW-Instagram: https://www.instagram.com/fc_thueringen_weida/ Geschichte Der Geraer Frauenfußball im Zwötzener Stadion der Textilarbeiter hat eine lange und erfolgreiche Geschichte. Im damaligen Bezirk Gera waren die 1973 gegründete Frauenfußballabteilung der BSG Modedruck Gera sogar viele Jahre dominierend und nahmen die an der Bestenermittlung in der DDR teil. Erst Mitte der 1980er Jahre übernahm die von Hugo Weschenfelder trainierte HSG Uni Jena die Vorherrschaft. 1990 gewann Modedruck Gera sogar die inoffizielle DDR- Meisterschaft im Hallenfußball. Im selben Jahr gelang der Aufstieg in die Oberliga. Nach Aufwertung und Umbenennung der Spielklasse zur Regionalliga Nordost wurde bis zum Abstieg im Jahr 2000 stets die Klasse gehalten. Der größte Erfolg in dieser Zeit war der vierte Platz 1992. 1998 gewannen die Fußballerinnen des TSV Gera-Zwötzen mit 4:1 im Finale des Thüringenpokal gegen den USV Jena. Das Finale fand anlässlich der Feier 25 Jahre Frauenfußball in Gera-Zwötzen am 20.6.1998 in Gera statt. Der Verlegung vom eigentlich geplanten Finalort Neustadt an der Orla nach Gera stimmten die USV-Damen zu, wofür sie mit dem DFB-Fairnesspreis 1998 geehrt wurden. In der folgenden 1. Runde des DFB-Pokals unterlag der TSV gegen den  Bundesligisten WSV Wolfsburg-Wendschott (schloss sich 2003 dem VfL Wolfsburg an) mit 0:3. Ab 2003 traten die Fußballerinnen als 1. FC Gera 03 an. Nach mehreren Jahren Aufenthalt in der Landesliga Thüringen schaffte die Mannschaft 2006 den Wiederaufstieg in die Regionalliga Nordost. 2008 konnte Gera den Thüringenpokal gewinnen und qualifizierte sich für den DFB-Pokal. Dort unterlag man in der 1. Runde gegen den benachbarten Bundesliga-Aufsteiger FF USV Jena. Durch den vorletzten Platz in der Saison 2009/10 musste die Mannschaft erneut in die Verbandsliga absteigen. Da zahlreiche Spielerinnen nach dem Abstieg den Verein verließen, wurde mit der Frauenmannschaft der BSG Wismut Gera die Spielgemeinschaft SG Gera gebildet. Diese trat in der Saison 2010/11 in der Verbandsliga Thüringen an. Im 29. April 2011 gründeten die Spielerinnen der SG Gera den FFC Gera, der gleich in seiner ersten Saison Thüringenmeister 2012 wurde. Auf einen möglichen Aufstieg in die Regionalliga wurde allerdings verzichtet. Im Jahre 2015 erreichte die Mannschaft das Endspiel um den Thüringenpokal und traf dort auf die zweite Mannschaft des FF USV Jena. Da die Jenaerinnen nicht teilnahmeberechtigt waren, qualifizierte sich der FFC Gera für den DFB-Pokal 2015/16. Nach einer 0:12-Heimniederlage gegen den Zweitligisten FSV Gütersloh 2009 schied der FFC Gera jedoch schon in der ersten Runde aus. Zum Abschluss der Saison 2015/16 lag der FFC auf dem 3. Platz der Verbandsliga. Der Meister FF USV Jena III durfte nicht und der SV SCHOTT Jena wollte nich in die Regionalliga aufsteigen. Als Tabellendritter gab es dann zwei Relegationsspiele und zwei Niederlagen (0:2 beim Bischofswerdaer FV und 0:5 gegen den FSV Babelsberg 74). Nach dem freiwilligen Rückzug aus der Verbandsliga spielte der FFC Gera 2019 in der Landesklasse, Staffel 1. Nur ein Jahr später wechselte das Team in den Spielbetrieb nach Sachsen-Anhalt, weil es in Thüringen zu wenig Teilnehmer für eine Kleinfeldliga gab. Im Mai 2021 war dann endgültig Schluss. Zehn Jahr nach der Gründung endet die Geschichte des FFC Gera und damit auch die historische Linie der ehemaligen BSG Modedruck. Auf die Frage ob man zu Wismut oder Pforten wechseln wollte, entschied sich der Großteil der ehemaligen FFC-Spielerinnen für die Wismut, die allerdings die Saison 2021/22 aus Personalgründen nicht zu Ende spielen konnte und die Mannschaft aus der Verbandsliga zurückzog. Im Gegensatz dazu ist die Mannschaft der Frauen des FC Thüringen Weida weiterhin in der Verbandsliga vertreten. Der Grundstein für den Frauenfußball in der Osterburgstadt Weida wurde am 28.05.2020 zur Mitgliederversammlung gelegt, als sich der Vorstand vom FC Thüringen Weida stark verjüngt hatte. Da das Vereinsleben stillstand und Impulse gefehlt haben, gründete Nick Schubert eine Frauenmannschaft. Zu Schiedsrichtereinsätzen in Dänemark und Norwegen stellte er nämlich fest, dass fast jeder Verein eine Frauenabteilung besitzt: ,,Ich war vom Feeling auf den Sportanlagen begeistert. Hier sah ich ein lebendiges Vereinsleben mit Kindern, Männern und Frauen. Jeder hat sich eingebracht und die Gemeinschaft war mit Freude dabei. Dies nahm sich der Vizepräsident als Vorbild und initiierte das Projekt. Zuerst verpflichtete er Selina Rolle als sportliche Leiterin, welche in Erfurt Erfahrungen in der 3. Liga gesammelt hatte. Zudem wurde das Projekt auf Facebook, Instagram und im Radio beworben. So konnte der FC Thüringen Weida am 26.06.2020 zur ersten Trainingseinheit knapp 20 Frauen begrüßen. Durch die vielen Anmeldungen konnte die Vereinsführung eine Frauenmannschaft für den Spielbetrieb melden, welche am 6. September 2020 mit einer 0:12 Niederlage gegen Carl Zeiss Jena III in der Thüringenliga Staffel Ost startet. Am 20. September 2020 gab es auf dem Roten Hügel den 1. Punkt. Beim 1:1 gegen die SG FSV Einheit Eisenberg erzielte Verena Schürer in der 27. Minute das 1. Punktspieltor für die Weidaer Mannschaft. Lieder blieb der erste Punktgewinn auch der einzige in der Saison 2020/21. Somit landete die Mannschaft zum Zeitpunkt des coronabedingten Saisonabbruchs auf dem 9. und damit letzten Tabellenplatz. Im Pokalhalbfinale verlor das Team 0:6 gegen Lok Meiningen. Der Einzug ins Halbfinale gelang auch in der 2. Saison. Auch dort scheiterte Weida im Pokalhalbfinale gegen die Saalfeld Titans mit 3:6 und verpasste damit die Chance auf den Einzug in den DFB-Pokal. In der Liga erreichte das Team um Kapitänin Tina Pieper und Trainer Robert Beetz den 4. Tabellenplatz. Historisches geschah am 10. Oktober auf dem Rasenplatz des Stadion des Friedens in Eisenberg. Melissa Lautenschläger (74.) und Verena Schürer (88.) gelang es mit ihren Toren die 1:0 Führung der SG FSV Einheit Eisenberg zu drehen und somit den 1. Punktspiel und Pflichtspielsieg der Weidaer Frauenmannschaft vor 134 Zuschauern sicherzustellen. Feedback Sagt mir Eure Meining! Es kann immer mal passieren, dass die Dinge nicht optimal ablaufen. Dann ist es gut, wenn ihr mich darauf hinweist. Am besten mit einem Kommentar auf unserer Internetseite unter der entsprechenden Folge. Dnn geht es auch nicht unter. Auch wenn euch etwas gut gefällt, freue ich mich auf euren Kommentar. Habt ihr Anregungen, Fragen rund um den Podcast oder Themenvorschläge? Dann schickt uns diese über die bekannten Kommunikationskanäle oder lasst uns einen Kommentar hier. Natürlich suchen wir auch immer Vorschläge für ...Du möchtest deinen Podcast auch kostenlos hosten und damit Geld verdienen? Dann schaue auf www.kostenlos-hosten.de und informiere dich. Dort erhältst du alle Informationen zu unseren kostenlosen Podcast-Hosting-Angeboten.

Der Frauenfußball in Thüringen kann in der Vergangenheit auf einige Erfolge zurückblicken. Der USV Jena wurde 1991 letzter ostdeutscher Frauenfußballmeister und die Nachwuchsförderung hat mit Anna Blässe eine außerordentlich erfolgreiche deutsche Profifußballerin hervorgebracht. Doch in der Zwischenzeit machen sich die Verantwortlichen in Vereinen und Verbänden ernsthafte Sorgen um die Zukunft des Frauenfußballs. Auch nach dem Wechsel der Spielrechts vom FF USV Jena zum FC Carl Zeiss konnte die Klasse der Fußball-Bundesliga nicht gehalten werden. Dramatischer ist es in der Fläche. Dort droht der Frauenfußball von den Sportplätzen zu verschwinden. Anfang der 2000erJahre gab es noch knapp 40 Großfeldmannschaften in Thüringen. Aktuell sind es nur noch 17 Teams, die auf dem Großfeld mit 11 Fußballerinnen antreten können. In dieses traurige Bild will die Situation in der 8.300 Einwohner-Stadt Weida in Ostthüringen nicht passen. Im Mai 2020 wurde ein neuer Vorstand gewählt, der sich für die kommende Legislaturperiode das Motto ,Modern, Innovativ und familienfreundlich gab. Und da war es dann nur konsequent, dass auf dem traditionsreichen Sportplatz Roter Hügel seit 2020 auch Frauen Fußball spielen. Welche Entwicklung das Team in den vergangenen 24 Monaten nahm und was die Gründe für einen wahren Zuschauer-Boom sind, erklären die beiden Fußballerinnen Tina Pieper und Selina Rolle im Podcast. 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Nach Aufwertung und Umbenennung der Spielklasse zur Regionalliga Nordost wurde bis zum Abstieg im Jahr 2000 stets die Klasse gehalten. Der größte Erfolg in dieser Zeit war der vierte Platz 1992. 1998 gewannen die Fußballerinnen des TSV Gera-Zwötzen mit 4:1 im Finale des Thüringenpokal gegen den USV Jena. Das Finale fand anlässlich der Feier 25 Jahre Frauenfußball in Gera-Zwötzen am 20.6.1998 in Gera statt. Der Verlegung vom eigentlich geplanten Finalort Neustadt an der Orla nach Gera stimmten die USV-Damen zu, wofür sie mit dem DFB-Fairnesspreis 1998 geehrt wurden. In der folgenden 1. Runde des DFB-Pokals unterlag der TSV gegen den  Bundesligisten WSV Wolfsburg-Wendschott (schloss sich 2003 dem VfL Wolfsburg an) mit 0:3. Ab 2003 traten die Fußballerinnen als 1. FC Gera 03 an. Nach mehreren Jahren Aufenthalt in der Landesliga Thüringen schaffte die Mannschaft 2006 den Wiederaufstieg in die Regionalliga Nordost. 2008 konnte Gera den Thüringenpokal gewinnen und qualifizierte sich für den DFB-Pokal. Dort unterlag man in der 1. Runde gegen den benachbarten Bundesliga-Aufsteiger FF USV Jena. Durch den vorletzten Platz in der Saison 2009/10 musste die Mannschaft erneut in die Verbandsliga absteigen. Da zahlreiche Spielerinnen nach dem Abstieg den Verein verließen, wurde mit der Frauenmannschaft der BSG Wismut Gera die Spielgemeinschaft SG Gera gebildet. Diese trat in der Saison 2010/11 in der Verbandsliga Thüringen an. Im 29. April 2011 gründeten die Spielerinnen der SG Gera den FFC Gera, der gleich in seiner ersten Saison Thüringenmeister 2012 wurde. Auf einen möglichen Aufstieg in die Regionalliga wurde allerdings verzichtet. Im Jahre 2015 erreichte die Mannschaft das Endspiel um den Thüringenpokal und traf dort auf die zweite Mannschaft des FF USV Jena. Da die Jenaerinnen nicht teilnahmeberechtigt waren, qualifizierte sich der FFC Gera für den DFB-Pokal 2015/16. Nach einer 0:12-Heimniederlage gegen den Zweitligisten FSV Gütersloh 2009 schied der FFC Gera jedoch schon in der ersten Runde aus. Zum Abschluss der Saison 2015/16 lag der FFC auf dem 3. Platz der Verbandsliga. Der Meister FF USV Jena III durfte nicht und der SV SCHOTT Jena wollte nich in die Regionalliga aufsteigen. Als Tabellendritter gab es dann zwei Relegationsspiele und zwei Niederlagen (0:2 beim Bischofswerdaer FV und 0:5 gegen den FSV Babelsberg 74). Nach dem freiwilligen Rückzug aus der Verbandsliga spielte der FFC Gera 2019 in der Landesklasse, Staffel 1. Nur ein Jahr später wechselte das Team in den Spielbetrieb nach Sachsen-Anhalt, weil es in Thüringen zu wenig Teilnehmer für eine Kleinfeldliga gab. Im Mai 2021 war dann endgültig Schluss. Zehn Jahr nach der Gründung endet die Geschichte des FFC Gera und damit auch die historische Linie der ehemaligen BSG Modedruck. Auf die Frage ob man zu Wismut oder Pforten wechseln wollte, entschied sich der Großteil der ehemaligen FFC-Spielerinnen für die Wismut, die allerdings die Saison 2021/22 aus Personalgründen nicht zu Ende spielen konnte und die Mannschaft aus der Verbandsliga zurückzog. Im Gegensatz dazu ist die Mannschaft der Frauen des FC Thüringen Weida weiterhin in der Verbandsliga vertreten. Der Grundstein für den Frauenfußball in der Osterburgstadt Weida wurde am 28.05.2020 zur Mitgliederversammlung gelegt, als sich der Vorstand vom FC Thüringen Weida stark verjüngt hatte. Da das Vereinsleben stillstand und Impulse gefehlt haben, gründete Nick Schubert eine Frauenmannschaft. Zu Schiedsrichtereinsätzen in Dänemark und Norwegen stellte er nämlich fest, dass fast jeder Verein eine Frauenabteilung besitzt: ,,Ich war vom Feeling auf den Sportanlagen begeistert. Hier sah ich ein lebendiges Vereinsleben mit Kindern, Männern und Frauen. Jeder hat sich eingebracht und die Gemeinschaft war mit Freude dabei. Dies nahm sich der Vizepräsident als Vorbild und initiierte das Projekt. Zuerst verpflichtete er Selina Rolle als sportliche Leiterin, welche in Erfurt Erfahrungen in der 3. Liga gesammelt hatte. Zudem wurde das Projekt auf Facebook, Instagram und im Radio beworben. So konnte der FC Thüringen Weida am 26.06.2020 zur ersten Trainingseinheit knapp 20 Frauen begrüßen. Durch die vielen Anmeldungen konnte die Vereinsführung eine Frauenmannschaft für den Spielbetrieb melden, welche am 6. September 2020 mit einer 0:12 Niederlage gegen Carl Zeiss Jena III in der Thüringenliga Staffel Ost startet. Am 20. September 2020 gab es auf dem Roten Hügel den 1. Punkt. Beim 1:1 gegen die SG FSV Einheit Eisenberg erzielte Verena Schürer in der 27. Minute das 1. Punktspieltor für die Weidaer Mannschaft. Lieder blieb der erste Punktgewinn auch der einzige in der Saison 2020/21. Somit landete die Mannschaft zum Zeitpunkt des coronabedingten Saisonabbruchs auf dem 9. und damit letzten Tabellenplatz. Im Pokalhalbfinale verlor das Team 0:6 gegen Lok Meiningen. Der Einzug ins Halbfinale gelang auch in der 2. Saison. Auch dort scheiterte Weida im Pokalhalbfinale gegen die Saalfeld Titans mit 3:6 und verpasste damit die Chance auf den Einzug in den DFB-Pokal. In der Liga erreichte das Team um Kapitänin Tina Pieper und Trainer Robert Beetz den 4. Tabellenplatz. Historisches geschah am 10. Oktober auf dem Rasenplatz des Stadion des Friedens in Eisenberg. Melissa Lautenschläger (74.) und Verena Schürer (88.) gelang es mit ihren Toren die 1:0 Führung der SG FSV Einheit Eisenberg zu drehen und somit den 1. Punktspiel und Pflichtspielsieg der Weidaer Frauenmannschaft vor 134 Zuschauern sicherzustellen. Feedback Sagt mir Eure Meining! Es kann immer mal passieren, dass die Dinge nicht optimal ablaufen. Dann ist es gut, wenn ihr mich darauf hinweist. Am besten mit einem Kommentar auf unserer Internetseite unter der entsprechenden Folge. Dnn geht es auch nicht unter. Auch wenn euch etwas gut gefällt, freue ich mich auf euren Kommentar. Habt ihr Anregungen, Fragen rund um den Podcast oder Themenvorschläge? Dann schickt uns diese über die bekannten Kommunikationskanäle oder lasst uns einen Kommentar hier. Natürlich suchen wir auch immer Vorschläge für ...Du möchtest deinen Podcast auch kostenlos hosten und damit Geld verdienen? Dann schaue auf www.kostenlos-hosten.de und informiere dich. Dort erhältst du alle Informationen zu unseren kostenlosen Podcast-Hosting-Angeboten.

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Im Mai 2020 wurde ein neuer Vorstand gewählt, der sich für die kommende Legislaturperiode das Motto ,Modern, Innovativ und familienfreundlich gab. Und da war es dann nur konsequent, dass auf dem traditionsreichen Sportplatz Roter Hügel seit 2020 auch Frauen Fußball spielen. Welche Entwicklung das Team in den vergangenen 24 Monaten nahm und was die Gründe für einen wahren Zuschauer-Boom sind, erklären die beiden Fußballerinnen Tina Pieper und Selina Rolle im Podcast. Links Podcast zur Geschichte des FC Thüringen Weida | Die Rekordpokalsieger-Besieger: https://podcast.brennpunkt-orange.de/107-die-rekordpokalsieger-besieger/Podcast zur Situation des Frauenfußballs: https://podcast.brennpunkt-orange.de/40-frauenfussball-2019-boom-in-europa-und-abmeldungen-in-thueringen/FCTW-Facebook: https://www.facebook.com/FCTWeidaFCTW-Instagram: https://www.instagram.com/fc_thueringen_weida/ Geschichte Der Geraer Frauenfußball im Zwötzener Stadion der Textilarbeiter hat eine lange und erfolgreiche Geschichte. Im damaligen Bezirk Gera waren die 1973 gegründete Frauenfußballabteilung der BSG Modedruck Gera sogar viele Jahre dominierend und nahmen die an der Bestenermittlung in der DDR teil. Erst Mitte der 1980er Jahre übernahm die von Hugo Weschenfelder trainierte HSG Uni Jena die Vorherrschaft. 1990 gewann Modedruck Gera sogar die inoffizielle DDR- Meisterschaft im Hallenfußball. Im selben Jahr gelang der Aufstieg in die Oberliga. Nach Aufwertung und Umbenennung der Spielklasse zur Regionalliga Nordost wurde bis zum Abstieg im Jahr 2000 stets die Klasse gehalten. Der größte Erfolg in dieser Zeit war der vierte Platz 1992. 1998 gewannen die Fußballerinnen des TSV Gera-Zwötzen mit 4:1 im Finale des Thüringenpokal gegen den USV Jena. Das Finale fand anlässlich der Feier 25 Jahre Frauenfußball in Gera-Zwötzen am 20.6.1998 in Gera statt. Der Verlegung vom eigentlich geplanten Finalort Neustadt an der Orla nach Gera stimmten die USV-Damen zu, wofür sie mit dem DFB-Fairnesspreis 1998 geehrt wurden. In der folgenden 1. Runde des DFB-Pokals unterlag der TSV gegen den  Bundesligisten WSV Wolfsburg-Wendschott (schloss sich 2003 dem VfL Wolfsburg an) mit 0:3. Ab 2003 traten die Fußballerinnen als 1. FC Gera 03 an. Nach mehreren Jahren Aufenthalt in der Landesliga Thüringen schaffte die Mannschaft 2006 den Wiederaufstieg in die Regionalliga Nordost. 2008 konnte Gera den Thüringenpokal gewinnen und qualifizierte sich für den DFB-Pokal. Dort unterlag man in der 1. Runde gegen den benachbarten Bundesliga-Aufsteiger FF USV Jena. Durch den vorletzten Platz in der Saison 2009/10 musste die Mannschaft erneut in die Verbandsliga absteigen. Da zahlreiche Spielerinnen nach dem Abstieg den Verein verließen, wurde mit der Frauenmannschaft der BSG Wismut Gera die Spielgemeinschaft SG Gera gebildet. Diese trat in der Saison 2010/11 in der Verbandsliga Thüringen an. Im 29. April 2011 gründeten die Spielerinnen der SG Gera den FFC Gera, der gleich in seiner ersten Saison Thüringenmeister 2012 wurde. Auf einen möglichen Aufstieg in die Regionalliga wurde allerdings verzichtet. Im Jahre 2015 erreichte die Mannschaft das Endspiel um den Thüringenpokal und traf dort auf die zweite Mannschaft des FF USV Jena. Da die Jenaerinnen nicht teilnahmeberechtigt waren, qualifizierte sich der FFC Gera für den DFB-Pokal 2015/16. Nach einer 0:12-Heimniederlage gegen den Zweitligisten FSV Gütersloh 2009 schied der FFC Gera jedoch schon in der ersten Runde aus. Zum Abschluss der Saison 2015/16 lag der FFC auf dem 3. Platz der Verbandsliga. Der Meister FF USV Jena III durfte nicht und der SV SCHOTT Jena wollte nich in die Regionalliga aufsteigen. Als Tabellendritter gab es dann zwei Relegationsspiele und zwei Niederlagen (0:2 beim Bischofswerdaer FV und 0:5 gegen den FSV Babelsberg 74). Nach dem freiwilligen Rückzug aus der Verbandsliga spielte der FFC Gera 2019 in der Landesklasse, Staffel 1. Nur ein Jahr später wechselte das Team in den Spielbetrieb nach Sachsen-Anhalt, weil es in Thüringen zu wenig Teilnehmer für eine Kleinfeldliga gab. Im Mai 2021 war dann endgültig Schluss. Zehn Jahr nach der Gründung endet die Geschichte des FFC Gera und damit auch die historische Linie der ehemaligen BSG Modedruck. Auf die Frage ob man zu Wismut oder Pforten wechseln wollte, entschied sich der Großteil der ehemaligen FFC-Spielerinnen für die Wismut, die allerdings die Saison 2021/22 aus Personalgründen nicht zu Ende spielen konnte und die Mannschaft aus der Verbandsliga zurückzog. Im Gegensatz dazu ist die Mannschaft der Frauen des FC Thüringen Weida weiterhin in der Verbandsliga vertreten. Der Grundstein für den Frauenfußball in der Osterburgstadt Weida wurde am 28.05.2020 zur Mitgliederversammlung gelegt, als sich der Vorstand vom FC Thüringen Weida stark verjüngt hatte. Da das Vereinsleben stillstand und Impulse gefehlt haben, gründete Nick Schubert eine Frauenmannschaft. Zu Schiedsrichtereinsätzen in Dänemark und Norwegen stellte er nämlich fest, dass fast jeder Verein eine Frauenabteilung besitzt: ,,Ich war vom Feeling auf den Sportanlagen begeistert. Hier sah ich ein lebendiges Vereinsleben mit Kindern, Männern und Frauen. Jeder hat sich eingebracht und die Gemeinschaft war mit Freude dabei. Dies nahm sich der Vizepräsident als Vorbild und initiierte das Projekt. Zuerst verpflichtete er Selina Rolle als sportliche Leiterin, welche in Erfurt Erfahrungen in der 3. Liga gesammelt hatte. Zudem wurde das Projekt auf Facebook, Instagram und im Radio beworben. So konnte der FC Thüringen Weida am 26.06.2020 zur ersten Trainingseinheit knapp 20 Frauen begrüßen. Durch die vielen Anmeldungen konnte die Vereinsführung eine Frauenmannschaft für den Spielbetrieb melden, welche am 6. September 2020 mit einer 0:12 Niederlage gegen Carl Zeiss Jena III in der Thüringenliga Staffel Ost startet. Am 20. September 2020 gab es auf dem Roten Hügel den 1. Punkt. Beim 1:1 gegen die SG FSV Einheit Eisenberg erzielte Verena Schürer in der 27. Minute das 1. Punktspieltor für die Weidaer Mannschaft. Lieder blieb der erste Punktgewinn auch der einzige in der Saison 2020/21. Somit landete die Mannschaft zum Zeitpunkt des coronabedingten Saisonabbruchs auf dem 9. und damit letzten Tabellenplatz. Im Pokalhalbfinale verlor das Team 0:6 gegen Lok Meiningen. Der Einzug ins Halbfinale gelang auch in der 2. Saison. Auch dort scheiterte Weida im Pokalhalbfinale gegen die Saalfeld Titans mit 3:6 und verpasste damit die Chance auf den Einzug in den DFB-Pokal. In der Liga erreichte das Team um Kapitänin Tina Pieper und Trainer Robert Beetz den 4. Tabellenplatz. Historisches geschah am 10. Oktober auf dem Rasenplatz des Stadion des Friedens in Eisenberg. Melissa Lautenschläger (74.) und Verena Schürer (88.) gelang es mit ihren Toren die 1:0 Führung der SG FSV Einheit Eisenberg zu drehen und somit den 1. Punktspiel und Pflichtspielsieg der Weidaer Frauenmannschaft vor 134 Zuschauern sicherzustellen. Feedback Sagt mir Eure Meining! Es kann immer mal passieren, dass die Dinge nicht optimal ablaufen. Dann ist es gut, wenn ihr mich darauf hinweist. Am besten mit einem Kommentar auf unserer Internetseite unter der entsprechenden Folge. Dnn geht es auch nicht unter. Auch wenn euch etwas gut gefällt, freue ich mich auf euren Kommentar. Habt ihr Anregungen, Fragen rund um den Podcast oder Themenvorschläge? Dann schickt uns diese über die bekannten Kommunikationskanäle oder lasst uns einen Kommentar hier. Natürlich suchen wir auch immer Vorschläge für ...Du möchtest deinen Podcast auch kostenlos hosten und damit Geld verdienen? Dann schaue auf www.kostenlos-hosten.de und informiere dich. Dort erhältst du alle Informationen zu unseren kostenlosen Podcast-Hosting-Angeboten.

Der Frauenfußball in Thüringen kann in der Vergangenheit auf einige Erfolge zurückblicken. Der USV Jena wurde 1991 letzter ostdeutscher Frauenfußballmeister und die Nachwuchsförderung hat mit Anna Blässe eine außerordentlich erfolgreiche deutsche Profifußballerin hervorgebracht. Doch in der Zwischenzeit machen sich die Verantwortlichen in Vereinen und Verbänden ernsthafte Sorgen um die Zukunft des Frauenfußballs. Auch nach dem Wechsel der Spielrechts vom FF USV Jena zum FC Carl Zeiss konnte die Klasse der Fußball-Bundesliga nicht gehalten werden. Dramatischer ist es in der Fläche. Dort droht der Frauenfußball von den Sportplätzen zu verschwinden. Anfang der 2000erJahre gab es noch knapp 40 Großfeldmannschaften in Thüringen. Aktuell sind es nur noch 17 Teams, die auf dem Großfeld mit 11 Fußballerinnen antreten können. In dieses traurige Bild will die Situation in der 8.300 Einwohner-Stadt Weida in Ostthüringen nicht passen. Im Mai 2020 wurde ein neuer Vorstand gewählt, der sich für die kommende Legislaturperiode das Motto ,Modern, Innovativ und familienfreundlich gab. Und da war es dann nur konsequent, dass auf dem traditionsreichen Sportplatz Roter Hügel seit 2020 auch Frauen Fußball spielen. Welche Entwicklung das Team in den vergangenen 24 Monaten nahm und was die Gründe für einen wahren Zuschauer-Boom sind, erklären die beiden Fußballerinnen Tina Pieper und Selina Rolle im Podcast. Links Podcast zur Geschichte des FC Thüringen Weida | Die Rekordpokalsieger-Besieger: https://podcast.brennpunkt-orange.de/107-die-rekordpokalsieger-besieger/Podcast zur Situation des Frauenfußballs: https://podcast.brennpunkt-orange.de/40-frauenfussball-2019-boom-in-europa-und-abmeldungen-in-thueringen/FCTW-Facebook: https://www.facebook.com/FCTWeidaFCTW-Instagram: https://www.instagram.com/fc_thueringen_weida/ Geschichte Der Geraer Frauenfußball im Zwötzener Stadion der Textilarbeiter hat eine lange und erfolgreiche Geschichte. Im damaligen Bezirk Gera waren die 1973 gegründete Frauenfußballabteilung der BSG Modedruck Gera sogar viele Jahre dominierend und nahmen die an der Bestenermittlung in der DDR teil. Erst Mitte der 1980er Jahre übernahm die von Hugo Weschenfelder trainierte HSG Uni Jena die Vorherrschaft. 1990 gewann Modedruck Gera sogar die inoffizielle DDR- Meisterschaft im Hallenfußball. Im selben Jahr gelang der Aufstieg in die Oberliga. Nach Aufwertung und Umbenennung der Spielklasse zur Regionalliga Nordost wurde bis zum Abstieg im Jahr 2000 stets die Klasse gehalten. Der größte Erfolg in dieser Zeit war der vierte Platz 1992. 1998 gewannen die Fußballerinnen des TSV Gera-Zwötzen mit 4:1 im Finale des Thüringenpokal gegen den USV Jena. Das Finale fand anlässlich der Feier 25 Jahre Frauenfußball in Gera-Zwötzen am 20.6.1998 in Gera statt. Der Verlegung vom eigentlich geplanten Finalort Neustadt an der Orla nach Gera stimmten die USV-Damen zu, wofür sie mit dem DFB-Fairnesspreis 1998 geehrt wurden. In der folgenden 1. Runde des DFB-Pokals unterlag der TSV gegen den  Bundesligisten WSV Wolfsburg-Wendschott (schloss sich 2003 dem VfL Wolfsburg an) mit 0:3. Ab 2003 traten die Fußballerinnen als 1. FC Gera 03 an. Nach mehreren Jahren Aufenthalt in der Landesliga Thüringen schaffte die Mannschaft 2006 den Wiederaufstieg in die Regionalliga Nordost. 2008 konnte Gera den Thüringenpokal gewinnen und qualifizierte sich für den DFB-Pokal. Dort unterlag man in der 1. Runde gegen den benachbarten Bundesliga-Aufsteiger FF USV Jena. Durch den vorletzten Platz in der Saison 2009/10 musste die Mannschaft erneut in die Verbandsliga absteigen. Da zahlreiche Spielerinnen nach dem Abstieg den Verein verließen, wurde mit der Frauenmannschaft der BSG Wismut Gera die Spielgemeinschaft SG Gera gebildet. Diese trat in der Saison 2010/11 in der Verbandsliga Thüringen an. Im 29. April 2011 gründeten die Spielerinnen der SG Gera den FFC Gera, der gleich in seiner ersten Saison Thüringenmeister 2012 wurde. Auf einen möglichen Aufstieg in die Regionalliga wurde allerdings verzichtet. Im Jahre 2015 erreichte die Mannschaft das Endspiel um den Thüringenpokal und traf dort auf die zweite Mannschaft des FF USV Jena. Da die Jenaerinnen nicht teilnahmeberechtigt waren, qualifizierte sich der FFC Gera für den DFB-Pokal 2015/16. Nach einer 0:12-Heimniederlage gegen den Zweitligisten FSV Gütersloh 2009 schied der FFC Gera jedoch schon in der ersten Runde aus. Zum Abschluss der Saison 2015/16 lag der FFC auf dem 3. Platz der Verbandsliga. Der Meister FF USV Jena III durfte nicht und der SV SCHOTT Jena wollte nich in die Regionalliga aufsteigen. Als Tabellendritter gab es dann zwei Relegationsspiele und zwei Niederlagen (0:2 beim Bischofswerdaer FV und 0:5 gegen den FSV Babelsberg 74). Nach dem freiwilligen Rückzug aus der Verbandsliga spielte der FFC Gera 2019 in der Landesklasse, Staffel 1. Nur ein Jahr später wechselte das Team in den Spielbetrieb nach Sachsen-Anhalt, weil es in Thüringen zu wenig Teilnehmer für eine Kleinfeldliga gab. Im Mai 2021 war dann endgültig Schluss. Zehn Jahr nach der Gründung endet die Geschichte des FFC Gera und damit auch die historische Linie der ehemaligen BSG Modedruck. Auf die Frage ob man zu Wismut oder Pforten wechseln wollte, entschied sich der Großteil der ehemaligen FFC-Spielerinnen für die Wismut, die allerdings die Saison 2021/22 aus Personalgründen nicht zu Ende spielen konnte und die Mannschaft aus der Verbandsliga zurückzog. Im Gegensatz dazu ist die Mannschaft der Frauen des FC Thüringen Weida weiterhin in der Verbandsliga vertreten. Der Grundstein für den Frauenfußball in der Osterburgstadt Weida wurde am 28.05.2020 zur Mitgliederversammlung gelegt, als sich der Vorstand vom FC Thüringen Weida stark verjüngt hatte. Da das Vereinsleben stillstand und Impulse gefehlt haben, gründete Nick Schubert eine Frauenmannschaft. Zu Schiedsrichtereinsätzen in Dänemark und Norwegen stellte er nämlich fest, dass fast jeder Verein eine Frauenabteilung besitzt: ,,Ich war vom Feeling auf den Sportanlagen begeistert. Hier sah ich ein lebendiges Vereinsleben mit Kindern, Männern und Frauen. Jeder hat sich eingebracht und die Gemeinschaft war mit Freude dabei. Dies nahm sich der Vizepräsident als Vorbild und initiierte das Projekt. Zuerst verpflichtete er Selina Rolle als sportliche Leiterin, welche in Erfurt Erfahrungen in der 3. Liga gesammelt hatte. Zudem wurde das Projekt auf Facebook, Instagram und im Radio beworben. So konnte der FC Thüringen Weida am 26.06.2020 zur ersten Trainingseinheit knapp 20 Frauen begrüßen. Durch die vielen Anmeldungen konnte die Vereinsführung eine Frauenmannschaft für den Spielbetrieb melden, welche am 6. September 2020 mit einer 0:12 Niederlage gegen Carl Zeiss Jena III in der Thüringenliga Staffel Ost startet. Am 20. September 2020 gab es auf dem Roten Hügel den 1. Punkt. Beim 1:1 gegen die SG FSV Einheit Eisenberg erzielte Verena Schürer in der 27. Minute das 1. Punktspieltor für die Weidaer Mannschaft. Lieder blieb der erste Punktgewinn auch der einzige in der Saison 2020/21. Somit landete die Mannschaft zum Zeitpunkt des coronabedingten Saisonabbruchs auf dem 9. und damit letzten Tabellenplatz. Im Pokalhalbfinale verlor das Team 0:6 gegen Lok Meiningen. Der Einzug ins Halbfinale gelang auch in der 2. Saison. Auch dort scheiterte Weida im Pokalhalbfinale gegen die Saalfeld Titans mit 3:6 und verpasste damit die Chance auf den Einzug in den DFB-Pokal. In der Liga erreichte das Team um Kapitänin Tina Pieper und Trainer Robert Beetz den 4. Tabellenplatz. Historisches geschah am 10. Oktober auf dem Rasenplatz des Stadion des Friedens in Eisenberg. Melissa Lautenschläger (74.) und Verena Schürer (88.) gelang es mit ihren Toren die 1:0 Führung der SG FSV Einheit Eisenberg zu drehen und somit den 1. Punktspiel und Pflichtspielsieg der Weidaer Frauenmannschaft vor 134 Zuschauern sicherzustellen. Feedback Sagt mir Eure Meining! Es kann immer mal passieren, dass die Dinge nicht optimal ablaufen. Dann ist es gut, wenn ihr mich darauf hinweist. Am besten mit einem Kommentar auf unserer Internetseite unter der entsprechenden Folge. Dnn geht es auch nicht unter. Auch wenn euch etwas gut gefällt, freue ich mich auf euren Kommentar. Habt ihr Anregungen, Fragen rund um den Podcast oder Themenvorschläge? Dann schickt uns diese über die bekannten Kommunikationskanäle oder lasst uns einen Kommentar hier. Natürlich suchen wir auch immer Vorschläge für ...Du möchtest deinen Podcast auch kostenlos hosten und damit Geld verdienen? Dann schaue auf www.kostenlos-hosten.de und informiere dich. Dort erhältst du alle Informationen zu unseren kostenlosen Podcast-Hosting-Angeboten.

Der Frauenfußball in Thüringen kann in der Vergangenheit auf einige Erfolge zurückblicken. Der USV Jena wurde 1991 letzter ostdeutscher Frauenfußballmeister und die Nachwuchsförderung hat mit Anna Blässe eine außerordentlich erfolgreiche deutsche Profifußballerin hervorgebracht. Doch in der Zwischenzeit machen sich die Verantwortlichen in Vereinen und Verbänden ernsthafte Sorgen um die Zukunft des Frauenfußballs. Auch nach dem Wechsel der Spielrechts vom FF USV Jena zum FC Carl Zeiss konnte die Klasse der Fußball-Bundesliga nicht gehalten werden. Dramatischer ist es in der Fläche. Dort droht der Frauenfußball von den Sportplätzen zu verschwinden. Anfang der 2000erJahre gab es noch knapp 40 Großfeldmannschaften in Thüringen. Aktuell sind es nur noch 17 Teams, die auf dem Großfeld mit 11 Fußballerinnen antreten können. In dieses traurige Bild will die Situation in der 8.300 Einwohner-Stadt Weida in Ostthüringen nicht passen. Im Mai 2020 wurde ein neuer Vorstand gewählt, der sich für die kommende Legislaturperiode das Motto ,Modern, Innovativ und familienfreundlich gab. Und da war es dann nur konsequent, dass auf dem traditionsreichen Sportplatz Roter Hügel seit 2020 auch Frauen Fußball spielen. Welche Entwicklung das Team in den vergangenen 24 Monaten nahm und was die Gründe für einen wahren Zuschauer-Boom sind, erklären die beiden Fußballerinnen Tina Pieper und Selina Rolle im Podcast. Links Podcast zur Geschichte des FC Thüringen Weida | Die Rekordpokalsieger-Besieger: https://podcast.brennpunkt-orange.de/107-die-rekordpokalsieger-besieger/Podcast zur Situation des Frauenfußballs: https://podcast.brennpunkt-orange.de/40-frauenfussball-2019-boom-in-europa-und-abmeldungen-in-thueringen/FCTW-Facebook: https://www.facebook.com/FCTWeidaFCTW-Instagram: https://www.instagram.com/fc_thueringen_weida/ Geschichte Der Geraer Frauenfußball im Zwötzener Stadion der Textilarbeiter hat eine lange und erfolgreiche Geschichte. Im damaligen Bezirk Gera waren die 1973 gegründete Frauenfußballabteilung der BSG Modedruck Gera sogar viele Jahre dominierend und nahmen die an der Bestenermittlung in der DDR teil. Erst Mitte der 1980er Jahre übernahm die von Hugo Weschenfelder trainierte HSG Uni Jena die Vorherrschaft. 1990 gewann Modedruck Gera sogar die inoffizielle DDR- Meisterschaft im Hallenfußball. Im selben Jahr gelang der Aufstieg in die Oberliga. Nach Aufwertung und Umbenennung der Spielklasse zur Regionalliga Nordost wurde bis zum Abstieg im Jahr 2000 stets die Klasse gehalten. Der größte Erfolg in dieser Zeit war der vierte Platz 1992. 1998 gewannen die Fußballerinnen des TSV Gera-Zwötzen mit 4:1 im Finale des Thüringenpokal gegen den USV Jena. Das Finale fand anlässlich der Feier 25 Jahre Frauenfußball in Gera-Zwötzen am 20.6.1998 in Gera statt. Der Verlegung vom eigentlich geplanten Finalort Neustadt an der Orla nach Gera stimmten die USV-Damen zu, wofür sie mit dem DFB-Fairnesspreis 1998 geehrt wurden. In der folgenden 1. Runde des DFB-Pokals unterlag der TSV gegen den  Bundesligisten WSV Wolfsburg-Wendschott (schloss sich 2003 dem VfL Wolfsburg an) mit 0:3. Ab 2003 traten die Fußballerinnen als 1. FC Gera 03 an. Nach mehreren Jahren Aufenthalt in der Landesliga Thüringen schaffte die Mannschaft 2006 den Wiederaufstieg in die Regionalliga Nordost. 2008 konnte Gera den Thüringenpokal gewinnen und qualifizierte sich für den DFB-Pokal. Dort unterlag man in der 1. Runde gegen den benachbarten Bundesliga-Aufsteiger FF USV Jena. Durch den vorletzten Platz in der Saison 2009/10 musste die Mannschaft erneut in die Verbandsliga absteigen. Da zahlreiche Spielerinnen nach dem Abstieg den Verein verließen, wurde mit der Frauenmannschaft der BSG Wismut Gera die Spielgemeinschaft SG Gera gebildet. Diese trat in der Saison 2010/11 in der Verbandsliga Thüringen an. Im 29. April 2011 gründeten die Spielerinnen der SG Gera den FFC Gera, der gleich in seiner ersten Saison Thüringenmeister 2012 wurde. Auf einen möglichen Aufstieg in die Regionalliga wurde allerdings verzichtet. Im Jahre 2015 erreichte die Mannschaft das Endspiel um den Thüringenpokal und traf dort auf die zweite Mannschaft des FF USV Jena. Da die Jenaerinnen nicht teilnahmeberechtigt waren, qualifizierte sich der FFC Gera für den DFB-Pokal 2015/16. Nach einer 0:12-Heimniederlage gegen den Zweitligisten FSV Gütersloh 2009 schied der FFC Gera jedoch schon in der ersten Runde aus. Zum Abschluss der Saison 2015/16 lag der FFC auf dem 3. Platz der Verbandsliga. Der Meister FF USV Jena III durfte nicht und der SV SCHOTT Jena wollte nich in die Regionalliga aufsteigen. Als Tabellendritter gab es dann zwei Relegationsspiele und zwei Niederlagen (0:2 beim Bischofswerdaer FV und 0:5 gegen den FSV Babelsberg 74). Nach dem freiwilligen Rückzug aus der Verbandsliga spielte der FFC Gera 2019 in der Landesklasse, Staffel 1. Nur ein Jahr später wechselte das Team in den Spielbetrieb nach Sachsen-Anhalt, weil es in Thüringen zu wenig Teilnehmer für eine Kleinfeldliga gab. Im Mai 2021 war dann endgültig Schluss. Zehn Jahr nach der Gründung endet die Geschichte des FFC Gera und damit auch die historische Linie der ehemaligen BSG Modedruck. Auf die Frage ob man zu Wismut oder Pforten wechseln wollte, entschied sich der Großteil der ehemaligen FFC-Spielerinnen für die Wismut, die allerdings die Saison 2021/22 aus Personalgründen nicht zu Ende spielen konnte und die Mannschaft aus der Verbandsliga zurückzog. Im Gegensatz dazu ist die Mannschaft der Frauen des FC Thüringen Weida weiterhin in der Verbandsliga vertreten. Der Grundstein für den Frauenfußball in der Osterburgstadt Weida wurde am 28.05.2020 zur Mitgliederversammlung gelegt, als sich der Vorstand vom FC Thüringen Weida stark verjüngt hatte. Da das Vereinsleben stillstand und Impulse gefehlt haben, gründete Nick Schubert eine Frauenmannschaft. Zu Schiedsrichtereinsätzen in Dänemark und Norwegen stellte er nämlich fest, dass fast jeder Verein eine Frauenabteilung besitzt: ,,Ich war vom Feeling auf den Sportanlagen begeistert. Hier sah ich ein lebendiges Vereinsleben mit Kindern, Männern und Frauen. Jeder hat sich eingebracht und die Gemeinschaft war mit Freude dabei. Dies nahm sich der Vizepräsident als Vorbild und initiierte das Projekt. Zuerst verpflichtete er Selina Rolle als sportliche Leiterin, welche in Erfurt Erfahrungen in der 3. Liga gesammelt hatte. Zudem wurde das Projekt auf Facebook, Instagram und im Radio beworben. So konnte der FC Thüringen Weida am 26.06.2020 zur ersten Trainingseinheit knapp 20 Frauen begrüßen. Durch die vielen Anmeldungen konnte die Vereinsführung eine Frauenmannschaft für den Spielbetrieb melden, welche am 6. September 2020 mit einer 0:12 Niederlage gegen Carl Zeiss Jena III in der Thüringenliga Staffel Ost startet. Am 20. September 2020 gab es auf dem Roten Hügel den 1. Punkt. Beim 1:1 gegen die SG FSV Einheit Eisenberg erzielte Verena Schürer in der 27. Minute das 1. Punktspieltor für die Weidaer Mannschaft. Lieder blieb der erste Punktgewinn auch der einzige in der Saison 2020/21. Somit landete die Mannschaft zum Zeitpunkt des coronabedingten Saisonabbruchs auf dem 9. und damit letzten Tabellenplatz. Im Pokalhalbfinale verlor das Team 0:6 gegen Lok Meiningen. Der Einzug ins Halbfinale gelang auch in der 2. Saison. Auch dort scheiterte Weida im Pokalhalbfinale gegen die Saalfeld Titans mit 3:6 und verpasste damit die Chance auf den Einzug in den DFB-Pokal. In der Liga erreichte das Team um Kapitänin Tina Pieper und Trainer Robert Beetz den 4. Tabellenplatz. Historisches geschah am 10. Oktober auf dem Rasenplatz des Stadion des Friedens in Eisenberg. Melissa Lautenschläger (74.) und Verena Schürer (88.) gelang es mit ihren Toren die 1:0 Führung der SG FSV Einheit Eisenberg zu drehen und somit den 1. Punktspiel und Pflichtspielsieg der Weidaer Frauenmannschaft vor 134 Zuschauern sicherzustellen. Feedback Sagt mir Eure Meining! Es kann immer mal passieren, dass die Dinge nicht optimal ablaufen. Dann ist es gut, wenn ihr mich darauf hinweist. Am besten mit einem Kommentar auf unserer Internetseite unter der entsprechenden Folge. Dnn geht es auch nicht unter. Auch wenn euch etwas gut gefällt, freue ich mich auf euren Kommentar. Habt ihr Anregungen, Fragen rund um den Podcast oder Themenvorschläge? Dann schickt uns diese über die bekannten Kommunikationskanäle oder lasst uns einen Kommentar hier. Natürlich suchen wir auch immer Vorschläge für ...Du möchtest deinen Podcast auch kostenlos hosten und damit Geld verdienen? Dann schaue auf www.kostenlos-hosten.de und informiere dich. Dort erhältst du alle Informationen zu unseren kostenlosen Podcast-Hosting-Angeboten.

The same technology that lets your daughter call up her favorite songs in Alexa is also used for government surveillance, racial profiling, and the creation of deep fake YouTube videos from troll farms. While neural networks make our lives easier, they also create ethical tangles and questions. New York Times Silicon Valley reporter, Cade Metz tackles these moral disparities through hundreds of exclusive interviews in his book, Genius Makers.In this episode, Cade talks about factors that shaped the A.I. technology fueling the biggest tech companies: Google, Microsoft, Facebook, and OpenAI, a new lab founded by Elon Musk. Listen as Greg and Cade discuss the fierce conflict between national interests, shareholder value, the pursuit of scientific knowledge, and the very human concerns about privacy, security, and prejudice. Episode Quotes:Why are open-source companies like Geoffrey Hinton's DNN research considered valuable when people already have access to their information?It's an idea that dated back to the fifties, but by 2012, when Geoff is essentially auctioning himself off, there are few people on Earth who know how that idea works. Because most of the world thought it would never work. And that's the dynamic there. To this day, it's the talent that is valuable. We needed a lot of stuff for this to work. You need the data, and you need the computer processing power needed to analyze that data. But you need the people to make that work. Getting a neural network to work, some people described it as a dark art or black magic. It's about sort of coaxing something out of this data. These systems literally learn by analyzing the data, and it's more data than you and I could ever wrap our heads around. So, it's about coaxing those machines to learn on their own. They do take off in ways that are beyond us, but you need these people to guide them. And that's really what happenedThoughts on institutional frictions that shaped game-changing ideas and progress on neural networksYou have these battles between academics and people like Marvin Minsky ended up having the upper hand, right? Sometimes, it's about who has the loudest voice and who can convince the Department of Defense to give them the money for their particular project.And you see the whole industry shift to what you call good old-fashioned AI, that symbolic AI. Where you're basically putting engineers in a room, and they define how the technology's going to work— rule by rule, line of code by line of code. That became what people had the most hope for. That would be the future and not these systems that could learn on their own from data.Thoughts on pursuing ideas and harnessing curiosity to overcome dead endsI love that you mentioned this theme of his own lab at the University of Toronto. It was old ideas are new. What that meant was, it didn't matter how old the idea was, what mattered was, had you proven that it wouldn't work? If you had not proven that, then you should keep working on it. No matter how much time went by. If you got to that point where you proved it was wrong, then you could put it aside. But until then, you keep working.How did persistence help Geoffrey succeed in finding the missing piece in the neural network?Most of the world at that point had discarded the idea of a neural network. Even his own thesis adviser had abandoned this idea and had recently moved on to that symbolic method you talked about. Yet, Geoff still grabbed hold of that idea and did not let go for decades. So, he had this fundamental belief and that is what drove him.Time Code Guide:00:01:32 What drew you to the stories of these intellectual heroes00:05:02 Stories of people who believe in an idea even though those around them do not and the will to continue to work on it00:07:16 How technologies work for the good and how it's a cause for concern in other areas 00:15:12 The kind of personality needed when you keep on meeting dead ends00:16:53 Success and being removed from mainstream00:24:26 Nonlinear regression and curve-fitting00:27:32 Choosing between writing grants or doing pitches00:29:28 Inevitable discussion about ethics, difficult choices, and large corporations trying to decide how technology will be used00:33:11 Triumph over experts and the champions in the worldShow Links:Guest ProfileCade Metz Author ProfileCade Metz on TwitterCade Metz on LinkedInHis WorkNew York Times ArticlesArticles on WiredMuck Rack ArticlesGenius Makers: The Mavericks Who Brought AI to Google, Facebook, and the World

I have spoken with my good friend David Poindexter. David is the founder of nvisionative, a digital agency located in Mooresville, North Carolina. I have know David for many years as part of my involvement in an open source community called DNN. I have always admired David for the combination of his business acumen and his technical skills. David has been involved in many aspects of open source, from code contribution to conference organization and leading working groups. We spoke about being part of a community and how awesome it is to be in the flow with them. I have questioned David about the return on investment of time and money that he puts into open source and if it helps his business somehow. We have also spoken about his deep involvement within the music industry and how this experience helped him in the tech space. David shared the growing pains of moving from a solo coder business to an agency, where he had to hire people to help him out. This chat really felt to me like two buddies chatting over a beer, but there was no beer involved. I hope you enjoy the chat as much as I did. Full show notes and links: https://SoloCoder.com/88

This special recording is due to the lack of programming on Monday due to the President's Day holiday. Join Mark Longo as he discusses: volatility in the markets, the most active equity options for the day, a crypto rundown of bitcoin, ether, dogecoin and top cryptocurrencies, a nat gas and crude oil update, a highlight of the earnings announcements for the rest of this week, DNN (a stock that was profiled last week as the craziest trade in The Option Block's history), where to find the best tools for stocks with most open interest or volume for the day, and much more.

I spoke with Shaun Walker. Shaun is the original creator of the most popular open source CMS in the Microsoft stack called DNN, originally DotNetNuke. I was looking forward to having this particular conversation with him for many years and it was never the right time. But now it was. Why is this so important to me? Because DNN has been the tool that I have made a living since 2007. I was able to build my business around it and I am where I am today mostly because of DNN and all that I have done as a result of being part of that community. For that I'm so grateful to him and in this conversation we not only spoke about his DNN story but the new chapter of his professional life with yet another open source initiative called Oqtane. We discussed about his passion for open source software, his experience in raising capital for his previous company DNN Corp and his willingness to bet on Blazor, which is a new technology that is promising but still in its infancy. During the conversation Shaun was very honest and candid about everything, including ups and downs and moments that he wished he would have done things in a different way. Have a listen to find out why Shaun says that "There is a lot more to being successful than just the code itself." Full show notes and links: https://SoloCoder.com/37

I spoke with Clint Patterson. Currently he works at Simpplr as a Senior Solutions Consultant, but I know him from the DNN community. As a side note: DNN is an Open Source, Content Management System which I worked with for over a decade. I used to be a very active member of the DNN community. The technology and community are still going strong but I decided to shift gears in 2019 to focus on new projects. With that said, I brought Clint to talk about community building as he used to be the DNN Ecosystem Manager and Product Evangelist. One of his jobs was to be a liaison between the open source community and the company behind DNN. Clint is a passionate guy, very charismatic and he has this innate drive to connect and motivate people. As discussed in the chat, this is most likely a result of being a football player first and a coder later in his life. He sees community as a team sport where camaraderie and sportsmanship is at the center of it. I hope you enjoy Clint, his stories and his southern accent. Full show notes and links: https://SoloCoder.com/29

Today we will start the daily episodes of DNN. If you only want news tune in every Saturday for a weekly news roundup.