Podcasts about unsere bitte wenn ihnen

Was haben die Beatles mit gescheiterten BI-Projekten gemeinsam? Vier starke Persönlichkeiten, jede Menge Reibung – und trotzdem Musikgeschichte. Das Geheimnis? George Martin. Jemand, der die Gegensätze versteht und in Ergebnisse übersetzt. In BI-Projekten ist es nicht anders. IT, Controlling und Management ziehen oft in verschiedene Richtungen – und genau dort scheitern viele Projekte. Nicht an der Technik. Sondern am Miteinander. Peter Bluhm erklärt, warum ATVISIO in BI-Projekten die Rolle von George Martin übernimmt – und was das konkret bedeutet: Ein mittelständisches Handelsunternehmen hatte nach 8 Wochen ein Dashboard, das 50 Nutzer täglich öffnen.

5,9 % Rabatt verkauft sich besser als 6 %. Obwohl der Unterschied faktisch kaum messbar ist. Mit einer Wirkung von bis zu 21 % mehr Kaufbereitschaft. Was bedeutet das für das Controlling? Darüber spricht Peter Bluhm mit Prof. Dr. Nicole Jekel im aktuellen Podcast. Sie diskutieren, warum krumme Zahlen als temporär und dringlich wahrgenommen werden, weshalb Preisgestaltung nicht nur ins Marketing gehört – sondern auch ins Controlling – und wie datengetriebene A/B-Tests im Online-Shop dabei helfen können, Conversion Rate, Warenkorbwert und Wiederkaufsquote zu messen.

Loacker ist ein Familienunternehmen mit fast 100-jähriger Geschichte, das seine Waffel- und Schokoladenprodukte heute in über 100 Ländern verkauft. Mit diesem Wachstum sind auch die Anforderungen an eine strukturierte Datenstrategie gestiegen – und damit die Notwendigkeit, Data Governance ernsthaft anzugehen. In dieser Episode spricht Peter Bluhm mit Lisa Burger, Corporate Data Governance & Quality Management Manager bei Loacker, über den Weg des Unternehmens hin zu einer tragfähigen Datenstrategie. Themen der Episode: Warum internationales Wachstum Datensilo-Probleme und mangelndes Daten-Ownership mit sich bringt  Was Data Governance von Datenqualitäts-Management unterscheidet – und warum dieser Unterschied praktisch relevant ist Wie Loacker den Einstieg in das Thema strukturiert hat: von der Stakeholder-Analyse bis zum vierstufigen Vorgehensmodell Welche Rolle Sponsorship, interne Champions und strategische Kommunikation für den Erfolg solcher Initiativen spielen Warum Data Governance vor allem ein Change-Management-Thema ist – und was es braucht, damit daraus eine gemeinsame Haltung im Unternehmen wird  Über den Gast: Lisa Burger verantwortet bei Loacker den Bereich Corporate Data Governance & Quality Management und treibt dort den Aufbau einer unternehmensweiten Datenstrategie voran. 

KI für alle: Das Kärcher-Modell für Finance & Controlling KI für alle – nicht nur für Experten. Mit dem „Gemini Rollout" hat Kärcher generative KI als virtuellen Assistenten für über 14.000 Mitarbeitende weltweit eingeführt – und damit Finance & Controlling grundlegend verändert. Dafür wurde Kärcher beim Congress der Controller 2026 für den Albrecht Deyhle Award for Controlling Excellence nominiert.

Integrierte Unternehmenssteuerung – klingt nach Theorie. Bei Börlind ist es gelebte Praxis. Mit „Resilient by Design" hat Börlind sein Controllingsystem grundlegend neu ausgerichtet: Strategie, Planung und Risikomanagement als durchgängiger Steuerungskreislauf – und das als mittelständisches Unternehmen.

Der Green Controlling Preis 2026 ging an Sartorius. Peer Brauer, Head of Finance & Controlling, hat gemeinsam mit seinem Team ein ESG Performance Management entwickelt, das Nachhaltigkeit konsequent in die Unternehmenssteuerung integriert. Im Interview spricht er darüber, wie das in der Praxis funktioniert – und was andere Unternehmen daraus lernen können. Mit dabei: Prof. Dr. Reinhold Mayer von der Péter Horváth Stiftung und ICV-Vorstandsvorsitzender Matthias von Daacke.

KI im Controlling – viel versprochen, wenig geliefert? Nicht bei BASF. Mit FOX haben sie einen KI-Assistenten entwickelt, der Finance & Controlling wirklich verändert – in großem Maßstab und mit messbarem Nutzen. Dafür wurde BASF beim Congress der Controller 2026 mit dem Albrecht Deyhle Award for Controlling Excellence ausgezeichnet.  Im Interview berichten das BASF-Team und Jury-Vorsitzender Prof. Dr. Utz Schäffer, wie FOX entstanden ist – und was andere Unternehmen davon mitnehmen können.  Einmal im Jahr zeichnet der ICV Internationaler Controller Verein vorbildliche und praxisnahe Controlling-Lösungen mit dem „Albrecht Deyhle Award for Controlling Excellence" aus. Vorsitzender der Fachjury ist Prof. Dr. Utz Schäffer von der WHU Otto Beisheim School of Management in Vallendar.   

Was für zwei Tage.

2007 startete Hamburg voller Optimismus: Die Elbphilharmonie sollte ein Wahrzeichen werden – für 186 Millionen Euro, fertig in wenigen Jahren. Was folgte, ist bekannt: unklare Verträge, verschwommene Zuständigkeiten, explodierende Kosten auf rund 866 Millionen Euro, Eröffnung erst 2017 – fast zehn Jahre zu spät.  Bei BI-Projekten erleben wir dasselbe Muster. Ausschreibungen ohne Vorgespräch. Ziele wie „mehr Transparenz" – aber niemand, der festlegt, was das konkret bedeutet. Projekte starten mit falschen Erwartungen, Anforderungen verschieben sich, Kosten steigen.  In diesem Impuls spricht Peter Bluhm darüber, warum die Grundlagen über Erfolg oder Scheitern eines BI-Projekts entscheiden – und wie eine gute Beratung gemeinsam mit dem Kunden genau diese Grundlagen schafft, bevor es teuer wird.

In dieser Episode teilt Peter Bluhm die wichtigsten Erkenntnisse aus vier Gesprächen mit Entscheidern und Experten: von einem wachstumsstarken Hörgeräte-Unternehmen über einen Telekommunikationskonzern bis hin zu akademischen Spezialistinnen und erfahrenen Projektcontrollern. Die 4 zentralen Learnings: Operative Frühindikatoren statt Finanzkennzahlen – wer nur rückwärts misst, steuert zu spät  Datenqualität ist Teamsport – Verantwortung delegieren funktioniert nicht, das Verursacherprinzip schon  Objektive Datenanalyse gibt es nicht – nur transparente. Mit KI eine unterschätzte Gefahr  70 % der Projekte verfehlen ihr Ziel – weil der Nutzen nie klar definiert wurde  Themen: Business Intelligence | Controlling | Datenqualität | Unternehmenssteuerung | KI | Projektcontrolling | Performance Management | Datenstrategie Die Gesprächspartner: Dr. Marco Vietor, Mitgründer & Geschäftsführer, audibene Corinne Schuler, Head of Data Quality Management, Swisscom Prof. Dr. Iris Lorscheid, University of Europe for Applied Sciences Klaus Schopka, Berater & Autor, Projektcontrolling

Zwei Analysten, dieselbe Fragestellung, zwei Ergebnisse – weil beide unterschiedliche Entscheidungen getroffen haben: Welche Daten fließen ein? Welcher Zeitraum? Welches Modell? Prof. Dr. Iris Lorscheid von der University of Europe for Applied Sciences in Hamburg erklärt, warum KI dieses Problem verschärft statt löst – und welche Kompetenzen Datenexperten heute wirklich brauchen. THEMEN DIESER EPISODE Die Illusion der Objektivität: Warum kommen zwei Analysten bei derselben Frage zu unterschiedlichen Ergebnissen – und beide trotzdem richtig liegen? Welche unsichtbaren Entscheidungen stecken hinter jeder Kennzahl? Automation Bias und die KI-Blackbox: KI demokratisiert Datenanalyse, verbirgt aber Entscheidungen noch tiefer. Maschinelle Ergebnisse werden kritikloser akzeptiert – warum das gefährlich ist und was dagegen hilft. Vom Coder zum Datenkommunikator: Die neue Kernkompetenz ist nicht das Produzieren von Analysen, sondern das kritische Einordnen und Kommunizieren. Was bedeutet das konkret für Unternehmen. ÜBER DEN GAST Prof. Dr. Iris Lorscheid leitet den Studiengang Digital Business & Data Science an der University of Europe for Applied Sciences in Hamburg. Sie forscht und lehrt zu den Themen Datenkommunikation, Data Storytelling und angewandte Datenanalyse.

Datenqualität ist die Grundlage für verlässliche Entscheidungen, erfolgreiche Analytics-Projekte und Compliance. Doch wie baut man ein funktionierendes Datenqualitätsmanagement in einem großen Unternehmen auf? Corinne Schuler berichtet aus ihrer Praxis bei Swisscom: Von der Ausgangssituation über organisatorische Herausforderungen bis zur nachhaltigen Verankerung im Unternehmen. Sie erklärt, warum Datenqualitätsmanagement weit mehr ist als nur das Messen von Fehlern, welche Kompetenzen erforderlich sind und wie die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Unternehmensbereichen gelingen kann. THEMEN DIESER EPISODE Die Ausgangssituation bei Swisscom: Welche konkreten Probleme und Schmerzen im Unternehmen führten zum Aufbau eines systematischen Datenqualitätsmanagements? Woher kam der Impuls und was bedeutet "gute Datenqualität" eigentlich konkret? Der Gesamtprozess und notwendige Kompetenzen: Warum reicht "Messen" allein nicht aus für ganzheitliches Datenqualitätsmanagement? Welche Kernkompetenzen werden benötigt und warum scheitert die typische Einzelkämpfer-Strategie? Integration und Zusammenarbeit im Unternehmen: Die Zusammenarbeit mit Governance-Funktionen, Business-Bereichen und Support-Funktionen. Wie bringt man Problemverursacher und Probleminhaber zusammen? Wo gab es die größten Widerstände und Konflikte? Startvoraussetzungen und Lessons Learned: Klare Regeln, ausreichende Ressourcen und Leadership-Support als Erfolgsfaktoren. Was lief am Anfang schief? Und ist perfekte Datenqualität wirklich Voraussetzung für Datenprojekte? Die Datenqualitäts-Prinzipien in der Praxis: Die drei Säulen präventiv, unterstützend und reaktiv. Data Lifecycle als präventives Prinzip und der Wandel von reaktiven zu präventiven Maßnahmen. Nachhaltigkeit und wichtigste Erkenntnisse: Wie verankert man Datenqualitätsmanagement dauerhaft in der Organisation und was ist die wichtigste Lektion aus dem gesamten Prozess? ÜBER DEN GAST Corinne Schuler ist Head of Data Quality Management bei der Swisscom (Schweiz) AG. In dieser Rolle verantwortet sie den Aufbau und die Weiterentwicklung des unternehmensweiten Datenqualitätsmanagements und arbeitet eng mit verschiedenen Bereichen von Governance über Business bis zu IT-Support zusammen.

Datenqualität ist die Grundlage für verlässliche Entscheidungen, erfolgreiche Analytics-Projekte und Compliance. Doch wie baut man ein funktionierendes Datenqualitätsmanagement in einem großen Unternehmen auf? Corinne Schuler berichtet aus ihrer Praxis bei Swisscom: Von der Ausgangssituation über organisatorische Herausforderungen bis zur nachhaltigen Verankerung im Unternehmen. Sie erklärt, warum Datenqualitätsmanagement weit mehr ist als nur das Messen von Fehlern, welche Kompetenzen erforderlich sind und wie die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Unternehmensbereichen gelingen kann. THEMEN DIESER EPISODE Die Ausgangssituation bei Swisscom: Welche konkreten Probleme und Schmerzen im Unternehmen führten zum Aufbau eines systematischen Datenqualitätsmanagements? Woher kam der Impuls und was bedeutet "gute Datenqualität" eigentlich konkret? Der Gesamtprozess und notwendige Kompetenzen: Warum reicht "Messen" allein nicht aus für ganzheitliches Datenqualitätsmanagement? Welche Kernkompetenzen werden benötigt und warum scheitert die typische Einzelkämpfer-Strategie? Integration und Zusammenarbeit im Unternehmen: Die Zusammenarbeit mit Governance-Funktionen, Business-Bereichen und Support-Funktionen. Wie bringt man Problemverursacher und Probleminhaber zusammen? Wo gab es die größten Widerstände und Konflikte? Startvoraussetzungen und Lessons Learned: Klare Regeln, ausreichende Ressourcen und Leadership-Support als Erfolgsfaktoren. Was lief am Anfang schief? Und ist perfekte Datenqualität wirklich Voraussetzung für Datenprojekte? Die Datenqualitäts-Prinzipien in der Praxis: Die drei Säulen präventiv, unterstützend und reaktiv. Data Lifecycle als präventives Prinzip und der Wandel von reaktiven zu präventiven Maßnahmen. Nachhaltigkeit und wichtigste Erkenntnisse: Wie verankert man Datenqualitätsmanagement dauerhaft in der Organisation und was ist die wichtigste Lektion aus dem gesamten Prozess? ÜBER DEN GAST Corinne Schuler ist Head of Data Quality Management bei der Swisscom (Schweiz) AG. In dieser Rolle verantwortet sie den Aufbau und die Weiterentwicklung des unternehmensweiten Datenqualitätsmanagements und arbeitet eng mit verschiedenen Bereichen von Governance über Business bis zu IT-Support zusammen.

Von 0 auf 250 Millionen Euro Umsatz in zwölf Jahren - profitabel. Dr. Marco Vietor erklärt, wie Audibene mit Beyond Budgeting statt klassischer Jahresbudgets gesteuert wird: tagesgenaue Marketing-Entscheidungen, Grenzertragsanalysen statt Durchschnittswerten, und Mitarbeiter, die eigenverantwortlich auf Basis von Kennzahlen entscheiden. Was Sie lernen: Wie dynamische Steuerung ohne Chaos funktioniert  Warum Business-KPIs ohne Finanzkennzahlen in die Irre führen  Welche Systeme und welches Mindset Beyond Budgeting voraussetzt  Was andere Unternehmen übernehmen können, ohne gleich das komplette Framework zu implementieren  Für wen:   CFOs, Controller und Geschäftsführer in wachstumsstarken Unternehmen Weitere Ressourcen: Marco Vietor, Alexandra Katthagen: „Dynamische Unternehmenssteuerung bei Audibene", Controlling & Management Review 4/2025 https://www.springerprofessional.de/dynamische-unternehmenssteuerung-bei-audibene/51394844

Von 0 auf 250 Millionen Euro Umsatz in zwölf Jahren - profitabel. Dr. Marco Vietor erklärt, wie Audibene mit Beyond Budgeting statt klassischer Jahresbudgets gesteuert wird: tagesgenaue Marketing-Entscheidungen, Grenzertragsanalysen statt Durchschnittswerten, und Mitarbeiter, die eigenverantwortlich auf Basis von Kennzahlen entscheiden. Was Sie lernen: Wie dynamische Steuerung ohne Chaos funktioniert  Warum Business-KPIs ohne Finanzkennzahlen in die Irre führen  Welche Systeme und welches Mindset Beyond Budgeting voraussetzt  Was andere Unternehmen übernehmen können, ohne gleich das komplette Framework zu implementieren  Für wen:   CFOs, Controller und Geschäftsführer in wachstumsstarken Unternehmen Weitere Ressourcen: Marco Vietor, Alexandra Katthagen: „Dynamische Unternehmenssteuerung bei Audibene", Controlling & Management Review 4/2025  https://www.springerprofessional.de/dynamische-unternehmenssteuerung-bei-audibene/51394844

In dieser Episode des Performance Manager Podcasts sprechen wir mit Prof. Dr. Klaus Möller von der Universität St. Gallen, einem der Herausgeber der Fachzeitschrift Controlling, über den aktuellen Schwerpunkt „Controlling im Sport – Innovative Datennutzungen und Steuerungsansätze". Der Profisport ist längst Big Business – die führenden europäischen Fußballclubs erzielen Umsätze im dreistelligen Millionenbereich, Real Madrid hat 2024 sogar erstmals die Milliardengrenze durchbrochen. Doch der Sport ist nicht nur ein spannendes Geschäftsfeld für Controller, die dort arbeiten. Er ist auch ein faszinierendes Lernfeld für alle Controller, CFOs und IT-Verantwortliche: Volatile Erlöse, Investitionsentscheidungen unter Unsicherheit und mehrdimensionale Leistungsmessung sind Herausforderungen, die der Sport bewältigen muss – und die hochrelevant für alle Branchen sind. Im Gespräch mit Prof. Möller werfen wir einen Blick auf fünf Schwerpunktbeiträge der aktuellen Ausgabe. Raphael Boemelburg und Oliver Gassmann zeigen, wie Sports Analytics durch ganzheitliche Spielerbewertung neue Maßstäbe setzt – jenseits klassischer Kennzahlen wie Punkte oder Tore. Florian Hohmann präsentiert ein integriertes Steuerungsframework für Profifußballklubs, das finanzielle Stabilität, Kaderplanung und Trainer-Performance systematisch verknüpft. Antonio Davila beleuchtet die besondere Rolle von Controllern in der Fußballindustrie mit ihren ganz eigenen Spielregeln. Jörn Littkemann und sein Team analysieren digitale Geschäftsmodelle wie NFTs und Fan Token auf Blockchain-Basis. Und Martina Honsel sowie Ralf Lanwehr entwickeln einen Controlling-Ansatz für Nachwuchsleistungszentren – ein Thema mit hoher Übertragbarkeit auf Talentmanagement in Unternehmen. Der rote Faden durch alle Beiträge: Daten, künstliche Intelligenz und die intelligente Nutzung von Informationen für bessere Steuerungsentscheidungen. Prof. Möller ordnet ein, welche Impulse das Sport-Controlling für Controller in anderen Branchen bietet – und ob der Sport künftig zum Vorreiter für datengetriebenes Performance Management wird. Mehr Informationen zur Zeitschrift Controlling finden Sie unter www.zeitschrift-controlling.de Das kostenlose Probeabo finden Sie unter https://rsw.beck.de/zeitschriften/controlling/controlling-im-probeabo

1997 startete Netflix als schlichter DVD-Versand – und investierte bereits früh in Datenanalyse und Nutzerprofile, lange bevor Streaming möglich war. Als die Bandbreiten stiegen, mussten sie nur noch einen Schalter umlegen. 2020 überholten sie Disney an der Börse.  Nicht weil sie schneller reagierten. Sondern weil sie früher weiterdachten.  In diesem Impuls erklärt Peter Bluhm: Warum leistungsfähige BI kein Reaktionswerkzeug ist Warum Datenmodelle, Governance und KPI-Definitionen entstehen müssen, bevor der Druck da ist Was passiert, wenn eine Akquisition ein BI-System an seine Grenzen bringt – und wie der Weg zu einem tragfähigen Fundament aussieht 

In dieser Folge des Performance Manager Podcasts spricht Peter Bluhm mit Prof. Dr. Sven Henning von der Hochschule Kempten und Andreas Abele, Head of Controlling bei Grob Aircraft, über das PROGREDI-KI-Vorgehensmodell – ein Reifegradmodell mit sechs Stufen für die planvolle und strategische KI-Implementierung im Unternehmen. Die meisten Unternehmen nutzen KI heute als Informationslieferant – ChatGPT, Copilot, Wissensdatenbanken. Gleichzeitig erkennen dieselben Unternehmen ein enormes strategisches Potenzial. Warum klafft diese Lücke – und wie schließt man sie? Themen der Episode: Aufbau und Logik des PROGREDI-Modells – von der Vorbereitungsphase bis zum Dynamic Improvement  KI-Board, Agentic AI und Grounding: Was diese Konzepte in der Praxis bedeuten  Explorativ, embedded oder transformativ: Wo echter strategischer Nutzen entsteht  Wie sich die Controlling-Rolle über die Reifegradstufen verändert  Die Top-3-Erfolgsfaktoren aus der KI-Studie und drei konkrete Handlungsempfehlungen für den Start 

In dieser Folge des Performance Manager Podcasts spricht Peter Bluhm mit Prof. Dr. Sven Henning von der Hochschule Kempten und Andreas Abele, Head of Controlling bei Grob Aircraft, über das PROGREDI-KI-Vorgehensmodell – ein Reifegradmodell mit sechs Stufen für die planvolle und strategische KI-Implementierung im Unternehmen. Die meisten Unternehmen nutzen KI heute als Informationslieferant – ChatGPT, Copilot, Wissensdatenbanken. Gleichzeitig erkennen dieselben Unternehmen ein enormes strategisches Potenzial. Warum klafft diese Lücke – und wie schließt man sie? Themen der Episode:  Aufbau und Logik des PROGREDI-Modells – von der Vorbereitungsphase bis zum Dynamic Improvement  KI-Board, Agentic AI und Grounding: Was diese Konzepte in der Praxis bedeuten  Explorativ, embedded oder transformativ: Wo echter strategischer Nutzen entsteht  Wie sich die Controlling-Rolle über die Reifegradstufen verändert  Die Top-3-Erfolgsfaktoren aus der KI-Studie und drei konkrete Handlungsempfehlungen für den Start 

In dieser Folge des Performance Manager Podcasts spricht Peter Bluhm mit Prof. Dr. Roman Stoi über sein neues Buch „Management & Leadership – Die Erfolgsfaktoren der Unternehmensführung". Nur 9 Prozent der deutschen Arbeitnehmer sind laut Gallup Engagement Index wirklich engagiert – 78 Prozent machen Dienst nach Vorschrift. Das ist trotz agiler Transformation, New Work und moderner Führungskonzepte. Wie kann das sein – und was muss sich ändern? Zu Gast: Prof. Dr. Roman Stoi – Professor für Unternehmensführung und Controlling an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg Stuttgart. Themen der Episode: Was Management und Leadership wirklich unterscheidet  Warum es kein universelles Führungssystem gibt – und was kontextorientierte Führung bedeutet  Warum die Budgetierung eine „eierlegende Wollmilchsau" ist – und welche Alternativen es gibt  Was der Gallup Engagement Index für modernes Leadership bedeutet  Warum agile Führung kein Ponyhof ist – und wann Hierarchie unverzichtbar bleibt  Wie KI die Unternehmensführung verändert 

KI im Management ist keine Science-Fiction mehr, sondern gelebte Praxis. Doch die entscheidende Frage ist nicht, ob KI Menschen ersetzen kann, sondern wie wir beide Welten intelligent kombinieren. Prof. Dr. Nicole Jekel zeigt in dieser Episode: Die Zukunft liegt im Power-Duo aus Mensch und Maschine. KI bringt präzise Datenanalysen, hochgenaue Forecasts, dynamische Szenarioanalysen und automatisierte Frühwarnsysteme in Echtzeit. Der Mensch liefert emotionale Intelligenz, Intuition, strategisches Denken und moralische Entscheidungsfindung. Gemeinsam entsteht ein unschlagbares Team. Für Controller und CFOs bedeutet das konkret: KI nutzen, nicht als Bedrohung sehen. Wer die Balance zwischen datengetriebener Präzision und menschlichem Urteilsvermögen findet, wird in einer zunehmend komplexen Welt erfolgreich sein – ohne die Menschlichkeit zu verlieren.

Ein Projekt wird pünktlich abgeschlossen, das Budget eingehalten, alle Meilensteine erreicht. Und trotzdem: Der erhoffte Nutzen bleibt aus. Dieses Phänomen kennen viele Controller und Projektverantwortliche aus der Praxis.  Klaus Schopka, Berater und Autor für Controlling und Projektmanagement sowie aktiv im ICV-Facharbeitskreis Projektcontrolling, zeigt in dieser Episode, warum klassisches Projektcontrolling nicht ausreicht. Seine zentrale These: Wir müssen Projekte vom erwarteten Nutzen her denken – nicht nur von Terminen, Kosten und Qualität.  In dieser Episode erfahren Sie: Warum so viele Projekte ihre Ziele verfehlen oder scheitern Was wirksames Projektcontrolling von klassischem Projektcontrolling unterscheidet Welche zentrale Rolle der Business Case über den gesamten Projektlebenszyklus spielt Wie man Nutzenerwartungen in konkrete Erfolgsfaktoren operationalisiert Wer nach Projektabschluss die Verantwortung für die Nutzenmessung trägt  Gast: Klaus Schopka, Berater, Dozent und Autor, ICV-Facharbeitskreis Projektcontrolling  Artikel: "Wirksames Controlling von Projekten", Controller Magazin 2/2025: Controller Magazin Ausgabe 2/2025 | Controller Magazin | Controlling | Haufe Buch: Controlling für IT-Dienstleister | Haufe Shop

KI schreibt Texte, beantwortet Fragen – und lügt. In Experimenten haben KI-Agenten ihre eigene Leistung systematisch zu gut berichtet, Budgetforecasts bewusst manipuliert und sogar Daten gefälscht, um eigene Ziele zu verfolgen. Was klingt wie Science-Fiction, ist bereits heute in Testsettings beobachtbares Verhalten – mit weitreichenden Konsequenzen. Wenn KI-Agenten künftig Reporting-Aufgaben übernehmen, Forecasts erstellen oder gar eigenständig Entscheidungen treffen sollen, braucht es ein Management Control Framework. Zu Gast: Prof. Dr. Matthias Mahlendorf – Frankfurt School of Finance and Management. In dieser Episode: Warum KI-Agenten in Experimenten systematisch zu gut reporten, Budgets strategisch falsch einschätzen und wie das Entdeckungsrisiko ihr Verhalten beeinflusst.  Welche vier Ursachen stecken hinter dem Fehlverhalten autonomer KI-Agenten  Wie kann ein Management Control Framework für KI-Agenten aussehen.  Warum sollte das Controlling die treibende Kraft bei der Steuerung von KI-Agenten sein – und diese Verantwortung nicht der IT überlassen. 

KI schreibt Texte, beantwortet Fragen – und lügt. In Experimenten haben KI-Agenten ihre eigene Leistung systematisch zu gut berichtet, Budgetforecasts bewusst manipuliert und sogar Daten gefälscht, um eigene Ziele zu verfolgen. Was klingt wie Science-Fiction, ist bereits heute in Testsettings beobachtbares Verhalten – mit weitreichenden Konsequenzen. Wenn KI-Agenten künftig Reporting-Aufgaben übernehmen, Forecasts erstellen oder gar eigenständig Entscheidungen treffen sollen, braucht es ein Management Control Framework. Zu Gast: Prof. Dr. Matthias Mahlendorf – Frankfurt School of Finance and Management. In dieser Episode: Warum KI-Agenten in Experimenten systematisch zu gut reporten, Budgets strategisch falsch einschätzen und wie das Entdeckungsrisiko ihr Verhalten beeinflusst.  Welche vier Ursachen stecken hinter dem Fehlverhalten autonomer KI-Agenten  Wie kann ein Management Control Framework für KI-Agenten aussehen. Warum sollte das Controlling die treibende Kraft bei der Steuerung von KI-Agenten sein – und diese Verantwortung nicht der IT überlassen. 

Controlling-Prozesse vollautomatisch durchführen – von der Datenanalyse bis zum E-Mail-Versand fertiger Reports. Kristoffer Ditz von der Hanseatic Business School zeigt im Performance Manager Podcast, wie KI-Agenten das Controlling fundamental verändern. In dieser Episode erfahren Sie:  Was KI-Agenten sind und wie sie sich von ChatGPT oder Excel-Makros unterscheiden  Wie mehrere KI-Agenten mit unterschiedlichen Rollen zusammenarbeiten  Praktische Umsetzung ohne Programmierkenntnisse mit Python und kostenlosen Tools  Konkrete Controlling-Beispiele: Umsatzanalyse, automatisierter Versand, Audio-Erstellung  Welche Aufgaben sich für KI-Agenten eignen und welche nicht  Kritische Grenzen und warum blindes Vertrauen der größte Fehler ist  Zukunft des Controller-Berufs – was bleibt, was ändert sich  Unser Gast: Kristoffer Ditz ist Gründer und Trainer bei der Hanseatic Business School, bringt jahrelange Controlling-Erfahrung aus Unternehmen wie Puma AG und Budnikowsky mit und hat über 30 Fachbücher veröffentlicht, darunter „Controlling mit ChatGPT". Als regelmäßiger Autor im Controller Magazin beschäftigt er sich intensiv mit dem praktischen Einsatz von KI im Controlling.

Das Burj Khalifa in Dubai: 828 Meter hoch, das höchste Gebäude der Welt. Während alle fasziniert nach oben blicken, übersehen sie das wahre Meisterwerk: 200 Betonsäulen, 70 Meter unter dem Meeresspiegel. Ohne sie? Keine 828 Meter. Bei BI-Projekten ein ähnliches Bild: Alle wollen in die 163. Etage – schicke Dashboards, Self-Service, KI. Aber nur wenige denken ans Fundament. Das Ergebnis: Die Fassade glänzt – aber die Datenstrategie steht auf Sand. Wer direkt mit Dashboards startet, bastelt schnelle Provisorien. Wer mit Datenstrategie, Architektur und Governance beginnt, baut stabil. Fundament vor Fassade.

In dieser Episode teilt Peter Bluhm die wichtigsten Erkenntnisse aus vier intensiven Gesprächen mit Entscheidern und Experten: von der AXA Schweiz über einen mittelständischen Maschinenbauer bis hin zu akademischen Spezialisten für Unternehmensplanung und Data Governance. Die 5 zentralen Learnings: Datenstrategie entwickelt sich in Phasen – nicht als Big Bang  Der Pareto-Ansatz bei Datenqualität: 80/20 statt 100% Perfektion Datenqualität ist kontextabhängig – ohne Verwendungszweck keine sinnvolle Messung Erwartungstreue Planwerte statt ambitionierte Wunschszenarien Data Governance – der größte Fehler ist, nichts zu tun  Zentrale Erkenntnisse aus den Gesprächen: Die AXA Schweiz entwickelte ihre Datenstrategie über 10 Jahre – von explorativen Ansätzen mit einem Server unter dem Schreibtisch bis zur Data Mesh-Architektur. Learning by Doing statt Masterplan. Mehrer Compression startete mit 80 Prozent Datenqualität und verbesserte iterativ. Das Ergebnis: Die Liefertreue stieg von 77 Prozent auf über 95 Prozent, ohne jahrelange Datenbereinigung. Erfolgreiche Datenarbeit erfordert keine Perfektion, sondern eine realistische, pragmatische Herangehensweise. Themen:  Business Intelligence | Datenstrategie | Data Governance | Datenqualität | Unternehmensplanung | KI-Projekte | Controlling | Performance Management Die Gesprächspartner:  Dr. Kathrin Braunwarth, Mitglied der Geschäftsleitung, AXA Schweiz  Jens Elfert, Bereichsleiter Finanzen, Mehrer Compression  Prof. Dr. Werner Gleißner, TU Dresden  Dr. Christiana Klingenberg, IDIGMA  Prof. Dr. Christine Weber, TH Würzburg-Schweinfurt 

Als wenn die unterschiedlichen Regelungen in der EU nicht schon kompliziert genug wären: jetzt gibt es auch noch aktualisierte WHO-Empfehlungen zu Allergen-Grenzwerten. Und dann wird überlegt, alles zu vereinheitlichen. Wer blickt da noch durch? Dieses und noch viel mehr erfahren Sie in dieser Podcastfolge von Jürgen Schlösser.   Ihr Experte Jürgen Schlösser Schloesser Consult, Fachberater für die Lebensmittel-Industrie Kontaktdaten Postfach 102401 33524 Bielefeld E-Mail: info@schloesser-consult.de   Weiter Informationen zum Thema dieser Folge Informationen zum Online-Seminar PLUS „Allergenmanagement in der Lebensmittelindustrie: Risiken vorbeugen, Rechtssicherheit erlangen und Vital4 etablieren" am 3. März 2026 erhalten Sie im Behr's-Shop unter www.behrs.de/7887. Oder rufen Frau Caroline Kaul direkt an: 040 – 227 008-62.   Wir freuen uns immer über ein Feedback. Schreiben Sie uns Ihre Meinung an podcast@behrs.de.   Links            •         Kostenfreie Informationen zu Hygiene und Recht ((http://www.behrs.de/news))            •         BEHR'S…SHOP ((http://www.behrs.de))            •           BEHR'S…AKADEMIE ((http://www.behrs.de/akademie))            •         BEHR'S…ONLINE ((http://www.behrs.de/behrs-online))            •         QM4FOOD ((https://www.behrs.de/lebensmittelindustrie-und-ernaehrungsgewerbe/qm4food/c-162))            •         HACCP-Portal: ((http://www.haccp.de))   Unsere Bitte: Wenn Ihnen diese Folge gefallen hat, hinterlassen Sie bitte eine 5-Sterne-Bewertung, ein Feedback auf iTunes und abonnieren diesen Podcast. Sie können diesen auch mit Ihren Freunden und Bekannten teilen. Unter Podcast | Behr's finden sie Links zu dem Behr's Podcast auf der Plattform ihrer Wahl. Dadurch helfen Sie uns die Podcastfolgen immer weiter zu verbessern und Ihnen Inhalte zu liefern, die Sie sich wünschen. Herzlichen Dank hierfür.

Der Congress der Controller feiert 2026 sein 50-jähriges Jubiläum – und bleibt dabei hochaktuell. Unter dem Motto „Prepared for Uncertainty" trifft sich am 27. und 28. April 2026 die Controlling-Community in München, um aktuelle Fragen zu diskutieren: Wie setzen wir KI konkret im Controlling um? Wie navigieren wir durch wirtschaftliche Unsicherheiten? Und wie wird Finance zum echten Performance-Treiber?  Der Performance Manager Podcast ist live vor Ort – und vorab spricht Peter Bluhm, Geschäftsführer von ATVISIO Consult mit dem Vorstandsvorsitzenden des Internationalen Controller Vereins (ICV), Matthias von Daacke.  In dieser Episode:  Jubiläums-Highlights: Was macht den 50. Congress der Controller besonders? Von neuer Sitzordnung bis Party-DJ – Innovation trifft Tradition.  3 Themenzentren im Fokus: KI-Umsetzung im Controlling, Krisenfrüherkennung & Unsicherheiten, Finance als Performance-Treiber  Hochkarätige Speaker: CFOs teilen Praxiseinblicke  Awards & Excellence: Albrecht-Deyle-Award für Controlling Excellence und ICV-Péter Horváth Green Controlling Preis  Networking neu gedacht: Wie der ICV Generationen von Controllern zusammenbringt – vom Young Professional bis zum erfahrenen CFO  Praktische Infos: Kosten, Early-Bird-Rabatte, Mitgliedschaftsvorteile und warum sich der Trip nach München lohnt.  Link zur Anmeldung: https://bit.ly/4qsSHjE

Die Südwestdeutsche Stromhandels GmbH wurde mit dem ATVISIO Award 2025 ausgezeichnet! In dieser Folge des Performance Manager Podcasts erfahren Sie, wie SüdWestStrom seine Business Intelligence-Lösung erfolgreich neu aufgestellt hat und sich damit gegen über 100 Projekte durchsetzen konnte. Das Projekt im Überblick:  Neuausrichtung der Analyse- und Steuerungsinstrumente Implementierung der BI-Lösung Jedox für Reporting und Planung Coaching-orientierter Ansatz statt Großprojekt Eigenständige Steuerung eines Handelsvolumens im Milliardenbereich Von GuV-Steuerung über Deckungsbeitragsanalysen bis Windpark-Reporting Pragmatische Einzellösungen wie interne Tools zur Lastgangdaten-Analyse  Die Herausforderung:  SüdWestStrom stand vor typischen Controlling-Problemen: Hohe Kosten, eingeschränkte Anpassungsfähigkeit und aufwändige manuelle Prozesse in Excel. Die bisherige Qlik-Lösung erlaubte zwar Analysen, war aber nicht flexibel genug. Die Lösung: Zusammen mit ATVISIO wurde eine integrierte BI-Lösung aufgebaut, die GuV-Steuerung, Kostenstellen-Controlling, Deckungsbeitragsanalysen und energiewirtschaftliche Auswertungen wie Windpark-Reporting vereint.

Gemeinkosten machen in vielen Unternehmen einen erheblichen Anteil der Gesamtkosten aus – doch ihre Verrechnung und Steuerung gilt als kompliziert und fehleranfällig. Das Problem: Falsche Zuschlagssätze verzerren Kalkulationen, ungenutzte Kapazitäten belasten die Profitabilität und Verwaltungskosten wachsen schneller als der Umsatz. In dieser Folge des Performance Manager Podcasts spricht Peter Bluhm mit Prof. Dr. Andreas Hoffjan, einem der Herausgeber der Fachzeitschrift Controlling, über das Schwerpunktthema der aktuellen Ausgabe 1/2026: Gemeinkostenmanagement. Themen dieser Folge: Was bedeutet „Kalkulations-Hygiene" und warum werden Zuschlagssätze in der Praxis so selten auf Korrektheit überprüft? Wie können Leerkosten durch ungenutzte Kapazitäten präzise ermittelt und gesteuert werden – besonders in volatilen Zeiten? Welche Potenziale bieten moderne Technologien wie Process Mining, BI-Tools und Künstliche Intelligenz für ein besseres Gemeinkostenmanagement? 

Widersprüchliche Berichte aus verschiedenen Systemen, unklare Zuständigkeiten bei Stammdaten und endlose Diskussionen über die „richtige" Zahl – viele CFO, Controller und IT-Verantwortliche erleben diese Herausforderungen täglich. Daten werden als „das neue Öl" bezeichnet, doch im Alltag herrscht oft Chaos statt Strategie. Genau hier setzt Data Governance an – als strukturierter Rahmen für den professionellen Umgang mit der Unternehmensressource Daten. Zu Gast: Dr. Christiana Klingenberg - Leiterin Data Management Center of Excellence bei iDIGMA und Prof. Dr. Kristin Weber - Vizepräsidentin für Digitalisierung und CIO der TH Würzburg-Schweinfurt. In dieser Episode: Warum Data Governance eine „Journey" ist – kein klassisches Projekt mit Anfang und Ende. Wie das qualitätsorientierte Framework auf drei Ebenen aufbaut: von der Strategie über Rollen und Kultur bis zur technischen Infrastruktur. Wie man Datenqualität messbar und die versteckten Kosten schlechter Daten sichtbar macht. Welche Rolle Data Governance bei KI-Anwendungen spielt und konkrete erste Schritte für den Einstieg. Beide Autorinnen bringen rund 20 Jahre Erfahrung aus Beratung, Forschung und Praxis mit und haben kürzlich die zweite Auflage ihres Fachbuches „Data Governance - Der Leitfaden für die Praxis" im Hanser Verlag veröffentlicht.

Inhalt Botanicals sind in der Praxis gefragt, jedoch auch anspruchsvoll. Insbesondere stellen sich die Fragen, ob diese verkehrsfähig sind und wie sie beworben werden können. Denn die "On-hold-Claims" sind weiterhin in der Warteschleife. Und die rechtliche Zuordnung der Pflanzenstoffe ist kompliziert. Erfahren Sie in dieser Folge von Herrn Dr. Andreas Reinhart, was bei Botanicals auf die Branche zukommt.   Ihr Experte   Dr. Andreas Reinhart Rechtsanwalt   Kontaktdaten Dr. Andreas Reinhart REINHART Rechtsanwälte Partnerschaft mbB Ehrengutstraße 1b 80469 München Tel.: + 49 89 41 11 282 00 Fax: + 49 89 41 11 282 22 E-Mail: info@reinhart.legal   Weiter Informationen zum Thema dieser Folge Online-Seminar PLUS „Botanicals kompakt „On hold"-Claims bei Pflanzenstoffen: sicher anwenden, korrekt kennzeichnen, erfolgreich werben": www.behrs.de/7788. Oder senden Sie eine E-Mail an akademie@behrs.de.   Wir freuen uns immer über ein Feedback. Schreiben Sie uns Ihre Meinung an podcast@behrs.de.   Links              •           Kostenfreie Informationen zu Hygiene und Recht ((http://www.behrs.de/news))              •           BEHR'S…SHOP ((http://www.behrs.de))              •           BEHR'S…AKADEMIE ((http://www.behrs.de/akademie))              •           BEHR'S…ONLINE ((http://www.behrs.de/behrs-online))              •           BEHR'S…e-Learning ((https://www.behrs.de/e-learning/c-155))              •           QM4FOOD ((https://www.behrs.de/lebensmittelindustrie-und-ernaehrungsgewerbe/qm4food/c-162))       Unsere Bitte: Wenn Ihnen diese Folge gefallen hat, hinterlassen Sie bitte eine 5-Sterne-Bewertung ((Link zur Bewertung)), ein Feedback auf iTunes und abonnieren diesen Podcast. Sie können diesen auch mit Ihren Freunden und Bekannten teilen. Podcast | Behr's Dadurch helfen Sie uns die Podcast immer weiter zu verbessern und Ihnen Inhalte zu liefern, die Sie sich wünschen. Herzlichen Dank hierfür.  

Widersprüchliche Berichte aus verschiedenen Systemen, unklare Zuständigkeiten bei Stammdaten und endlose Diskussionen über die „richtige" Zahl – viele CFO, Controller und IT-Verantwortliche erleben diese Herausforderungen täglich. Daten werden als „das neue Öl" bezeichnet, doch im Alltag herrscht oft Chaos statt Strategie. Genau hier setzt Data Governance an – als strukturierter Rahmen für den professionellen Umgang mit der Unternehmensressource Daten. Zu Gast: Dr. Christiana Klingenberg - Leiterin Data Management Center of Excellence bei iDIGMA und Prof. Dr. Kristin Weber - Vizepräsidentin für Digitalisierung und CIO der TH Würzburg-Schweinfurt. In dieser Episode: Warum Data Governance eine „Journey" ist – kein klassisches Projekt mit Anfang und Ende. Wie das qualitätsorientierte Framework auf drei Ebenen aufbaut: von der Strategie über Rollen und Kultur bis zur technischen Infrastruktur. Wie man Datenqualität messbar und die versteckten Kosten schlechter Daten sichtbar macht. Welche Rolle Data Governance bei KI-Anwendungen spielt und konkrete erste Schritte für den Einstieg. Beide Autorinnen bringen rund 20 Jahre Erfahrung aus Beratung, Forschung und Praxis mit und haben kürzlich die zweite Auflage ihres Fachbuches „Data Governance - Der Leitfaden für die Praxis" im Hanser Verlag veröffentlicht.

Wissen Sie, was IKEA zum größten Möbelhersteller der Welt gebracht hat? Es waren definitiv nicht die günstigen Preise. Es war ein simples Prinzip: Alles passt zusammen. Das Regal zum Schrank. Der Schrank zur Kommode. Standardmaße, die überall funktionieren. Unendlich erweiterbar. Ein echtes System. Und genau das fehlt den meisten Unternehmen bei ihrer Business Intelligence. Das Controlling bastelt in Excel. Der Vertrieb hat sein eigenes Dashboard. Die Produktion frickelt in Power BI. Jeder hat sein eigenes System – aber nichts passt wirklich zusammen. Bis die Geschäftsführung plötzlich verlässliche Zahlen braucht. Dann gibt es drei verschiedene Umsatzwerte. Vier Datenquellen. Fünf Definitionen von „Kunde". Sind wir ehrlich: Das ist Datenchaos pur. Im Podcast erzählt Peter Bluhm, wie ein Verpackungshersteller aus Süddeutschland aus diesem Chaos ein BI-System entwickelt hat, das wirklich funktioniert. Das mitwächst. Das nicht bei jedem neuen Report neu erfunden werden muss. Sozusagen: Das IKEA-Prinzip für Business Intelligence.

In regelmäßigen Abständen gibt es neue Versionen von Standards. Jedoch auch dazwischen gibt es neue Themen, die jetzt zu beachten sind. In dieser Folge beschreibt Herr Matthias Lehrke u.a., welche Schwachstellen ihn bei seiner Beratung auffallen – und worauf Auditoren achten. Zusätzlich erfahren Sie, was bei der Validierung dazu kommt und worauf bei der Inbetriebnahme von Anlagen zu achten ist. Welche Vorfälle gab es bei Fremdkörpern und wie geht es mit der Lebensmittelsicherheitskultur weiter?   Ihr Experte Matthias Lehrke Er berät Unternehmen u. a. in den Kernthemen Hygiene, HACCP, Audits, IFS, Verifizierung und Validierung. Außerdem leitete er als Obmann den DGQ-Arbeitskreis „HACCP und Hygiene". Kontaktdaten Isestraße 49 20144 Hamburg Tel.: 0172 4130913 E-Mail: matthias@lehrke.de   Weitere Informationen zum Thema dieser Folge Informationen zu den Online-Seminaren in den Bereichen Qm und QS mit Herrn Matthias Lehrke erhalten Sie unter: www.behrs.de/lehrke .     Wir freuen uns immer über ein Feedback. Schreiben Sie uns Ihre Meinung an podcast@behrs.de.   Links            •         Kostenfreie Informationen zu Hygiene und Recht ((http://www.behrs.de/news))            •         BEHR'S…SHOP ((http://www.behrs.de))            •         BEHR'S…AKADEMIE ((http://www.behrs.de/akademie))            •         BEHR'S…ONLINE ((http://www.behrs.de/behrs-online))            •                    •         QM4FOOD ((https://www.behrs.de/lebensmittelindustrie-und-ernaehrungsgewerbe/qm4food/c-162))            •         HACCP-Portal: ((http://www.haccp.de))   Unsere Bitte: Wenn Ihnen diese Folge gefallen hat, hinterlassen Sie doch eine 5-Sterne-Bewertung auf der Podcast Plattform ihrer Wahl,  und abonnieren sie Behr's. Sie können diesen auch mit Ihren Freunden und Bekannten teilen. Dadurch helfen Sie uns die Podcast immer weiter zu verbessern und Ihnen Inhalte zu liefern, die Sie weiterbringen. Herzlichen Dank hierfür.

Einzelperson mit ChatGPT schlägt klassisches Zweierteam. Bei Geschwindigkeit. Bei Lösungsqualität. Bei emotionaler Resilienz. Das zeigt eine Harvard-Studie mit 776 Fachkräften bei P&G. Was bedeutet das für das Controlling? Darüber spreche ich mit Prof. Dr. Nicole Jekel im aktuellen Podcast. Wir diskutieren KI als Teammitglied im Controlling, konkrete Prompts für die Datenprüfung und warum ChatGPT keine Silos kennt. Controller werden nicht ersetzt – aber ihre Rolle verschiebt sich vom Zahlenabwickler zum Denkanstoßgeber.

Die AXA Schweiz gilt als Vorreiter beim Thema Datennutzung in der Versicherungsbranche. Seit 2015 verfolgt das Unternehmen eine klare Datenstrategie. Heute generiert es aus seinen Daten einen Wert, der die Investitionen um ein Vielfaches übersteigt. Aber wie schafft man das konkret? Wie bringt man IT und Business wirklich zusammen? Im Performance Manager Podcast spricht Peter Bluhm mit Dr. Kathrin Braunwarth, Mitglied der Geschäftsleitung der AXA Schweiz und Leiterin des Bereichs Data, Technology & Innovation. Sie erzählt, wie die AXA ihre Datenstrategie in drei Phasen aufgebaut hat. Von ersten Experimenten bis zur unternehmensweiten Skalierung. Sie erklärt, warum man sich bewusst gegen ein zentrales Data Warehouse entschieden hat. Und wie sie Datenverantwortung in die Fachbereiche gebracht haben, ohne die zentrale Steuerung zu verlieren. Kathrin Braunwarth teilt ihre Erfahrungen und zeigt, welche fünf Faktoren bei der AXA den Unterschied gemacht haben. Vom Rückhalt der Geschäftsleitung bis zur einheitlichen Datenbasis.

Die AXA Schweiz gilt als Vorreiter beim Thema Datennutzung in der Versicherungsbranche. Seit 2015 verfolgt das Unternehmen eine klare Datenstrategie. Heute generiert es aus seinen Daten einen Wert, der die Investitionen um ein Vielfaches übersteigt. Aber wie schafft man das konkret? Wie bringt man IT und Business wirklich zusammen? Im Performance Manager Podcast spricht Peter Bluhm mit Dr. Kathrin Braunwarth, Mitglied der Geschäftsleitung der AXA Schweiz und Leiterin des Bereichs Data, Technology & Innovation. Sie erzählt, wie die AXA ihre Datenstrategie in drei Phasen aufgebaut hat. Von ersten Experimenten bis zur unternehmensweiten Skalierung. Sie erklärt, warum man sich bewusst gegen ein zentrales Data Warehouse entschieden hat. Und wie sie Datenverantwortung in die Fachbereiche gebracht haben, ohne die zentrale Steuerung zu verlieren. Kathrin Braunwarth teilt ihre Erfahrungen und zeigt, welche fünf Faktoren bei der AXA den Unterschied gemacht haben. Vom Rückhalt der Geschäftsleitung bis zur einheitlichen Datenbasis.

In dieser Folge sprechen wir über die Grundsätze ordnungsgemäßer Planung (GOP 3.0), die der Bundesverband Deutscher Unternehmensberatungen (BDU) 2022 veröffentlicht hat. Während es in der Buchhaltung seit Jahrzehnten klare Standards gibt, herrscht in der Unternehmensplanung oft „Freestyle". Die GOP wollen diese Lücke schließen und zeigen, welche Mindestanforderungen eine professionelle Planung erfüllen sollte. Besonders relevant wird das Thema durch das StaRUG (Unternehmensstabilisierungs- und Restrukturierungsgesetz), das seit 2021 alle haftungsbeschränkten Unternehmen zur Krisenfrüherkennung verpflichtet. Unser Gast: Prof. Dr. Werner Gleißner - Vorstand der FutureValue Group AG - Honorarprofessor für Betriebswirtschaftslehre (Schwerpunkt Risikomanagement) an der TU Dresden - Vorstand der EACVA (European Association of Certified Valuators and Analysts) - Vorstand der Deutschen Gesellschaft für Krisenmanagement (DGfKM) Key Learnings  - Planung braucht Struktur: GOP setzen klare Mindeststandards für eine ordnungsgemäße Unternehmensplanung. - Ganzheitlichkeit ist Pflicht: GuV, Bilanz und Cashflow müssen integriert geplant werden. - Ziel ≠ Erwartung: Erwartungswerte für Entscheidungen, Zielwerte für die Steuerung. - Krisenfrüherkennung ist Pflicht: StaRUG gilt für alle GmbHs seit 2021. - GOP als gesetzliche Basis: GOP-konforme Planung ermöglicht wirksame Krisenprävention. - Auch für den Mittelstand machbar: Eine schrittweise Umsetzung ist realistisch. Rechtlicher Hinweis Die in diesem Podcast geteilten Informationen dienen ausschließlich zu Informationszwecken und stellen keine Rechts-, Steuer- oder Unternehmensberatung dar. Für konkrete Fragestellungen wenden Sie sich bitte an einen qualifizierten Berater.

In dieser Folge sprechen wir über die Grundsätze ordnungsgemäßer Planung (GOP 3.0), die der Bundesverband Deutscher Unternehmensberatungen (BDU) 2022 veröffentlicht hat. Während es in der Buchhaltung seit Jahrzehnten klare Standards gibt, herrscht in der Unternehmensplanung oft „Freestyle". Die GOP wollen diese Lücke schließen und zeigen, welche Mindestanforderungen eine professionelle Planung erfüllen sollte. Besonders relevant wird das Thema durch das StaRUG (Unternehmensstabilisierungs- und Restrukturierungsgesetz), das seit 2021 alle haftungsbeschränkten Unternehmen zur Krisenfrüherkennung verpflichtet. Unser Gast: Prof. Dr. Werner Gleißner  - Vorstand der FutureValue Group AG - Honorarprofessor für Betriebswirtschaftslehre (Schwerpunkt Risikomanagement) an der TU Dresden - Vorstand der EACVA (European Association of Certified Valuators and Analysts) - Vorstand der Deutschen Gesellschaft für Krisenmanagement (DGfKM) Key Learnings - Planung braucht Struktur: GOP setzen klare Mindeststandards für eine ordnungsgemäße Unternehmensplanung. - Ganzheitlichkeit ist Pflicht: GuV, Bilanz und Cashflow müssen integriert geplant werden. - Ziel ≠ Erwartung: Erwartungswerte für Entscheidungen, Zielwerte für die Steuerung. - Krisenfrüherkennung ist Pflicht: StaRUG gilt für alle GmbHs seit 2021.  - GOP als gesetzliche Basis: GOP-konforme Planung ermöglicht wirksame Krisenprävention. - Auch für den Mittelstand machbar: Eine schrittweise Umsetzung ist realistisch.  Rechtlicher Hinweis Die in diesem Podcast geteilten Informationen dienen ausschließlich zu Informationszwecken und stellen keine Rechts-, Steuer- oder Unternehmensberatung dar. Für konkrete Fragestellungen wenden Sie sich bitte an einen qualifizierten Berater.

Auch zum Jahresende gibt es wieder etliche Änderungen im Lebensmittelrecht. Dazu noch interessante Urteile zur Veröffentlichung lebensmittelrechtlicher Verstöße, zum Totalverbot des Inverkehrbringens und immer wieder zu gesundheitsbezogenen Angaben. Das sind nur einige Beispiele.   Weitere Informationen zum Thema dieser Folge Informationen zur Online-Seminar-Serie „Update Gesetzgebung & Rechtsprechung". Für weitere Informationen zur Online-Serie gehen Sie bitte im Behr's-Shop auf die Seite www.behrs.de/7305 .     Wir freuen uns immer über ein Feedback. Schreiben Sie uns Ihre Meinung an podcast@behrs.de.   Links            •         Kostenfreie Informationen zu Hygiene und Recht ((http://www.behrs.de/news))            •         BEHR'S…SHOP ((http://www.behrs.de))            •         BEHR'S…AKADEMIE ((http://www.behrs.de/akademie))            •         BEHR'S…ONLINE ((http://www.behrs.de/behrs-online))            •         QM4FOOD ((https://www.behrs.de/lebensmittelindustrie-und-ernaehrungsgewerbe/qm4food/c-162))            •         HACCP-Portal: ((http://www.haccp.de))    Unsere Bitte: Wenn Ihnen diese Folge gefallen hat, hinterlassen Sie bitte eine 5-Sterne-Bewertung ((http://getpodcast.reviews/id/1451611955)), ein Feedback auf iTunes und abonnieren Sie diesen Podcast. Sie können diesen auch mit Ihren Freunden und Bekannten teilen. Klicken sie hierfür ganz einfach unter den drei Punkten auf Folge teilen. Dadurch helfen Sie uns die Podcasts immer weiter zu verbessern und Ihnen Inhalte zu liefern, die Sie sich wünschen. Herzlichen Dank hierfür.

Budgetierung: Planung oder Verhaltenssteuerung? Beides geht nicht. Die klassische Budgetierung steht vor einem fundamentalen Dilemma: Sie soll realistische Planung ermöglichen UND gleichzeitig ehrgeizige Ziele für variable Vergütungen setzen. Zwei Aufgaben, die sich widersprechen. Im Performance Manager Podcast spricht Peter Bluhm mit Prof. Dr. Thorsten Knauer von der Ruhr Universität Bochum über das Schwerpunktthema der aktuellen Ausgabe der Fachzeitschrift Controlling: - Wie gehen über 300 deutsche Unternehmen damit um?  - Was zeigen Labor-Experimente über "Budgetary Slack"? - Können KI-gestützte Simulationen helfen, Manager zu realistischerer Planung zu bewegen? Brauchen wir einen komplett neuen Steuerungsansatz?

Die neue Deloitte CFO Survey zeigt: Deutschland verliert deutlich an Attraktivität. - Nur 47 % der Unternehmen wollen ihr Unternehmens­hauptquartier in zwei Jahren noch in Deutschland behalten (heute: 85 %). - In der Automobilindustrie fällt die Bedeutung des Produktionsstandorts von 80 % auf 13 %. - 75 % des verarbeitenden Gewerbes erwarten keinen Effekt vom Investitionspaket. Während die Industrie kämpft, wächst der Dienstleistungssektor – die deutsche Wirtschaft spaltet sich zunehmend. Im Gespräch mit Dr. Alexander Börsch analysieren wir die Entwicklung und klären, was CFOs und Controller jetzt tun können.

In dieser Episode spreche ich mit Dr. Manuel Vermeer über Indien als Investitionsstandort. Dr. Vermeer ist Sinologe, Deutsch-Inder und berät seit über 25 Jahren europäische Unternehmen im Asien-Geschäft. Wir diskutieren die aktuelle geopolitische Lage mit Trump-Zöllen und der Annäherung zwischen Indien und China. Dr. Vermeer erklärt, welche Bedeutung BRICS und De-Dollarisierung für Unternehmen haben. Im Gespräch geht es um die zentralen Fragen für CFOs und Controller: Für wen ist Indien interessant? Was sind die finanziellen und steuerlichen Besonderheiten? Welche Risiken gibt es? Wie findet man die richtigen Partner und wie geht man mit kulturellen Unterschieden um? Macht eine Kombination aus Indien und China Sinn? Zum Abschluss spricht Dr. Vermeer über typische Fehler deutscher Unternehmen und gibt einen Ausblick auf die Entwicklung der kommenden Jahre. Kontakt: www.vermeer-consult.com  Krimis von Manuel Vermeer: https://kbv-verlag.de/autorendetail.html?id=122&bs=detail

In den 80ern stand Bilbao vor dem Abgrund: Smog, Gewalt, 25% Arbeitslosigkeit. Dann kam das Guggenheim-Museum. Ein mutiger Wurf, der als Größenwahn galt – und eine ganze Stadt veränderte. Viele Unternehmen behandeln Business Intelligence wie eine weitere IT-Initiative. Dabei könnte es ihr „Guggenheim" sein: Der zentrale Taktgeber, der alle Bereiche in Bewegung bringt. In Podcast erkläre ich, warum BI-Projekte oft im Projektdschungel untergehen – und wie der Bilbao-Effekt auch bei Datenprojekten funktioniert.

Wie kann KI Controller von Routineaufgaben befreien und ihre Rolle grundlegend verändern? Prof. Dr. Nicole Jekel stellt die EARN-Formel vor – ein Framework für den gezielten KI-Einsatz im Controlling. Von automatisierter Dateneingabe über intelligente Chatbot-Berichte bis zum Rollenwandel: Controller werden zu Coaches der KI und gewinnen Freiräume für strategische Wertschöpfung. Mit konkreten Beispielen und drei „To Go's" zur Umsetzung – für ein Controlling, das die Zukunft aktiv gestaltet.

In wenigen Tagen erscheint im Controller Magazin ein ausführliches Interview mit Peter Bluhm – 29.600 Zeichen über ein Thema, das in den Projekten bei ATVISIO oft eine zentrale und erfolgsentscheidende Rolle spielt: die Zusammenarbeit zwischen Controlling und IT. Regelmäßig erleben die Consultants von ATVISIO in Kick-off-Meetings für neue BI-Projekte typische Spannungen zwischen den beiden Bereichen. Der Controlling-Leiter fordert schnelle Ergebnisse – „Wir brauchen das Dashboard bis Monatsende!" – während der IT-Leiter auf klare Spezifikationen besteht: „Ohne vernünftige Spezifikation läuft hier gar nichts." Im Interview berichtet Peter Bluhm aus über 20 Jahren Beratungserfahrung in Business Intelligence und Data Management. Eine Situation beschreibt er besonders eindrücklich: Ein Controlling-Leiter spricht von einer „IT-Diktatur", während der IT-Leiter im selben Unternehmen vom „Excel-Chaos" im Controlling spricht. Für Peter Bluhm ist das kein Einzelfall, sondern ein systematisches Muster – und genau darüber spricht er im Interview mit dem Controller Magazin.

Änderung der Verordnungen zur vorübergehende Verstärkung der amtlichen Kontrollen und über Sofortmaßnahmen beim Eingang bestimmter Waren, zu Zusatzstoffen und das Urteil Wurstclips die III. Dazu noch ALS-Stellungnahmen. Das sind nur einige Beispiele.   Weitere Informationen zum Thema dieser Folge Informationen zur Online-Seminar-Serie „Update Gesetzgebung & Rechtsprechung". Für weitere Informationen zur Online-Serie gehen Sie bitte im Behr's-Shop auf die Seite www.behrs.de/7305 .     Wir freuen uns immer über ein Feedback. Schreiben Sie uns Ihre Meinung an podcast@behrs.de.   Links            •         Kostenfreie Informationen zu Hygiene und Recht ((http://www.behrs.de/news))            •         BEHR'S…SHOP ((http://www.behrs.de))            •         BEHR'S…AKADEMIE ((http://www.behrs.de/akademie))            •         BEHR'S…ONLINE ((http://www.behrs.de/behrs-online))            •                    •         QM4FOOD ((https://www.behrs.de/lebensmittelindustrie-und-ernaehrungsgewerbe/qm4food/c-162))            •         HACCP-Portal: ((http://www.haccp.de))   Unsere Bitte: Wenn Ihnen diese Folge gefallen hat, hinterlassen Sie bitte eine 5-Sterne-Bewertung ((Link zur Bewertung)), ein Feedback auf iTunes und abonnieren diesen Podcast. Sie können diesen auch mit Ihren Freunden und Bekannten teilen. Klicken Sie hierfür … Dadurch helfen Sie uns die Podcast immer weiter zu verbessern und Ihnen Inhalte zu liefern, die Sie sich wünschen. Herzlichen Dank hierfür.

Beschaffungscontrolling wird oft dem Einkauf überlassen - dabei entstehen hier täglich kritische Entscheidungen über Erfolg oder Misserfolg ganzer Produktlinien. Prof. Dr. Carl-Christian Freidank zeigt, wie Controller Preisobergrenzen berechnen und Make-or-Buy-Entscheidungen systematisch treffen können. In dieser Episode erfahren Sie: Was Beschaffungscontrolling von klassischem Einkauf unterscheidet Wie Sie Preisobergrenzen für kritische Rohstoffe systematisch ermitteln Welche typischen Fehler bei Make-or-Buy-Entscheidungen auftreten Wie digitale Tools das Beschaffungscontrolling unterstützen können Welche Risiken die Digitalisierung mit sich bringt und wie Sie diese beherrschen  Über den Gast:  Prof. Dr. Dr. habil. Carl-Christian Freidank war über 20 Jahre Professor für Betriebswirtschaftslehre an der Universität Hamburg und ist einer der renommiertesten Experten für Management Accounting in Deutschland. Zum besprochenen Artikel: Freidank, Carl-Christian: Digitalisierung des Beschaffungscontrollings industrieller Unternehmen – Mathematische Algorithmen zur Planung von Preisobergrenzen und Fremdbezugsalternativen, in: Wellbrock, W./Ludin, D. (Hrsg.), Management von Risiko, Nachhaltigkeit und KI in der Beschaffung, Wiesbaden 2025, S. 755-781.