Podcasts about zeitinvestition maximal

Was passiert, wenn eine IT-Abteilung im eigenen Unternehmen vor allem als Kostentreiber wahrgenommen wird – intransparent, wenig vertrauenswürdig, weit weg vom Business? Genau das war die Ausgangssituation, die Jörg Kohlenz vorfand, als er 2022 als Group CIO zum Wuppertaler Traditionsunternehmen Vorwerk wechselte. Seine Antwort auf diese Herausforderung war überraschend: nicht zuerst Technologie modernisieren, nicht zuerst Prozesse optimieren – sondern Führung transformieren. Im Herbst 2022 startete Jörg Kohlenz das Transformationsprogramm „Everest", das die Vorwerk-IT grundlegend verändern sollte: neue Strukturen, neue Arbeitsweisen und vor allem eine neue Führungskultur. Im Gespräch erklärt Jörg Kohlenz, warum IT-Transformation vor allem ein Führungsthema ist, wie er fünf Führungsprinzipien – Walk the talk, Give and earn trust, Purpose, Autonomy und Learn continuously – als Grundlage für den kulturellen Wandel entwickelt hat, und wie daraus drei IT-Werte entstanden sind, die für alle Mitarbeitenden gelten: Value Creation, Joined Ownership und Aligned Autonomy. Außerdem spricht er darüber, wie die IT-Organisation strukturell neu aufgestellt wurde, welche Widerstände es gab – und was die Transformation nach rund drei Jahren konkret gebracht hat. Eine Episode für CFOs, Controller und IT-Verantwortliche, die verstehen wollen, warum der Schlüssel zu einer erfolgreichen IT-Transformation nicht in der Technologie liegt – sondern in der Führung.

Was passiert, wenn eine IT-Abteilung im eigenen Unternehmen vor allem als Kostentreiber wahrgenommen wird – intransparent, wenig vertrauenswürdig, weit weg vom Business? Genau das war die Ausgangssituation, die Jörg Kohlenz vorfand, als er 2022 als Group CIO zum Wuppertaler Traditionsunternehmen Vorwerk wechselte. Seine Antwort auf diese Herausforderung war überraschend: nicht zuerst Technologie modernisieren, nicht zuerst Prozesse optimieren – sondern Führung transformieren. Im Herbst 2022 startete Jörg Kohlenz das Transformationsprogramm „Everest", das die Vorwerk-IT grundlegend verändern sollte: neue Strukturen, neue Arbeitsweisen und vor allem eine neue Führungskultur. Im Gespräch erklärt Jörg Kohlenz, warum IT-Transformation vor allem ein Führungsthema ist, wie er fünf Führungsprinzipien – Walk the talk, Give and earn trust, Purpose, Autonomy und Learn continuously – als Grundlage für den kulturellen Wandel entwickelt hat, und wie daraus drei IT-Werte entstanden sind, die für alle Mitarbeitenden gelten: Value Creation, Joined Ownership und Aligned Autonomy. Außerdem spricht er darüber, wie die IT-Organisation strukturell neu aufgestellt wurde, welche Widerstände es gab – und was die Transformation nach rund drei Jahren konkret gebracht hat. Eine Episode für CFOs, Controller und IT-Verantwortliche, die verstehen wollen, warum der Schlüssel zu einer erfolgreichen IT-Transformation nicht in der Technologie liegt – sondern in der Führung.

Veränderungen verlaufen selten ohne Rückschläge. Doch das eigentliche Problem ist nicht das Scheitern selbst, sondern die Bedeutung, die wir ihm geben. In dieser Folge des Fokus-Systems geht es um den Neustart-Knopf. Du erfährst, warum Scheitern kein Zeichen von Unfähigkeit ist, weshalb der perfekte Zeitpunkt niemals kommen wird und wie echte Veränderung tatsächlich entsteht. Außerdem habe ich am Ende drei Reflexionsfragen für dich, mit denen du deinen persönlichen Neustart einleiten kannst. Denn Erfolg bedeutet nicht, niemals zu fallen. Erfolg bedeutet, immer wieder aufzustehen. Viel Freude mit dieser Folge! Den Beitrag findest Du auch auf https://larsbobach.de/blog/, sowie als Video auf YouTube. #Fokus #Persönlichkeitsentwicklung #Mindset #Resilienz #Erfolg #Gewohnheiten #Produktivität #Selbstmanagement #Scheitern #Veränderung #HalloFokus #LarsBobach Wenn Dir diese Folge gefallen hat, freue ich mich, wenn Du diesen Podcast abonnierst. :-) Hilf mir den Podcast immer weiter zu verbessern und Dir die Inhalte zu liefern, die Du Dir wünschst. Wie? Hinterlasse eine Bewertung und eine Rezension! Zeitinvestition: Maximal ein bis zwei Minuten. Herzlichen Dank für Deine Mühe!

Vom Monatsbericht zur Echtzeitsteuerung – das klingt einfach, stellt Unternehmen in der Praxis aber vor erhebliche Herausforderungen. Daten in Echtzeit erfassen, aufbereiten und für Entscheidungen nutzbar machen erfordert mehr als Technologie: Es braucht neue Organisationsstrukturen, integrierte BI-Plattformen und eine veränderte Unternehmenskultur. Die neue Ausgabe 3/2026 der Fachzeitschrift Controlling zeigt: Von der Reporting Factory über Matrixproduktionssysteme bis zu Digitalen Zwillingen – Echtzeitsteuerung ist ein Gesamtpaket aus Technologie, Organisation und Kultur. Im Performance Manager Podcast spricht Peter Bluhm mit Prof. Dr. Burkhard Pedell, Inhaber des Lehrstuhls für Controlling an der Universität Stuttgart und Mitherausgeber der Fachzeitschrift Controlling: Warum reichen Technologie und Organisation allein nicht aus – und welche drei Hebel müssen gemeinsam angepackt werden? Wie verkürzt eine zentrale Reporting Factory die Analyselatenz – und welche Rolle spielen Power BI und Robotic Process Automation dabei konkret?  Wie verändern Digitale Zwillinge das Controlling grundlegend – und welche Kompetenzen müssen Controller jetzt aufbauen? 

Was haben Golf und Unternehmertum gemeinsam? Auf den ersten Blick vielleicht nicht viel. Doch wer genauer hinsieht, erkennt erstaunliche Parallelen. In dieser Folge spreche ich mit Barbara Fernández darüber, warum Erfolg harte Arbeit erfordert, weshalb Rückschläge unvermeidbar sind und welche Rolle Demut für langfristigen Erfolg spielt. Hör direkt rein und erfahre, warum der Golfplatz eine echte Schule fürs Leben und für Unternehmer sein kann. Den Beitrag findest Du auch auf https://larsbobach.de/blog/ Wenn Dir diese Folge gefallen hat, freue ich mich, wenn Du diesen Podcast abonnierst. :-) Hilf mir den Podcast immer weiter zu verbessern und Dir die Inhalte zu liefern, die Du Dir wünschst. Wie? Hinterlasse eine Bewertung und eine Rezension! Zeitinvestition: Maximal ein bis zwei Minuten. Herzlichen Dank für Deine Mühe!

Schwache Signale erkennen, bevor sie zu handfesten Risiken oder Chancen werden – das ist die Kernidee der Frühaufklärung. Kein neues Konzept, aber KI verändert es grundsätzlich: mehr Daten, neue Muster, eine andere Geschwindigkeit. Und damit stellt sich für Controlling-Abteilungen eine konkrete Frage – nicht ob sie sich damit beschäftigen sollten, sondern wie der erste Schritt aussieht.

Seit 2025 müssen große multinationale Konzerne öffentlich offenlegen, wo sie weltweit wie viel Steuern zahlen. Was wie eine reine Großkonzern-Pflicht klingt, betrifft auch mittelständische Unternehmen – etwa als deutsche Tochtergesellschaft eines US-Konzerns. Prof. Dr. Dr. habil. Carl-Christian Freidank erklärt, was der Ertragsteuerinformationsbericht wirklich bedeutet, wer betroffen ist und wo die Fallstricke liegen. THEMEN DIESER EPISODE Was ist der EIB und warum wurde er eingeführt? Ziel, Rechtsgrundlage und der Kerngedanke hinter dem Public Country by Country Reporting  Wer ist wirklich betroffen? Die drei Fallgruppen jenseits der 750-Millionen-Schwelle  Was muss im Bericht stehen? Pflichtangaben länderweise – von Erträgen über Steuerzahlungen bis zu einbehaltenen Gewinnen  Gestaltungsspielräume und Schutzklausel: Welche strategischen Entscheidungen Unternehmen jetzt treffen müssen  Welche Steuerquoten die Öffentlichkeit, Investoren und Ratingagenturen aus dem Bericht ableiten werden  Wer prüft den Bericht – und warum wird der Aufsichtsrat zur Haftungsfalle  ÜBER DEN GAST Prof. Dr. Dr. habil. Carl-Christian Freidank ist emeritierter Professor am Institut für Wirtschaftsprüfung und Steuerwesen der Universität Hamburg sowie Lehrbeauftragter an der dortigen Fakultät für Rechtswissenschaft. Er hat zum Thema zuletzt einen umfassenden Fachbeitrag veröffentlicht: Ertragsteuerinformationsbericht ante portas, Die Unternehmensbesteuerung, Heft 1/2026, S. 18–23.

In dieser 12. Folge des Fokus-Systems geht es um die Auflösung der vier größten Überforderungsfallen aus der vorherigen Episode: „Ich muss“, „Alles ist wichtig“, „Ich kann beides tun“ und „Mehr ist besser“. Du erfährst, wie diese Denkweisen Dich unbewusst in Stress und Überforderung halten – und vor allem, wie Du sie Schritt für Schritt veränderst. Mit einfachen, aber wirkungsvollen Umformulierungen lernst Du: aus Zwang wieder bewusste Entscheidungen zu machen echte Prioritäten zu erkennen Deine Grenzen zu akzeptieren und Qualität über Quantität zu stellen Im Mittelpunkt steht dabei eine zentrale Erkenntnis: Der Schlüssel zu mehr Fokus und weniger Überforderung steckt bereits in Deiner Hosentasche – Du hast ihn längst bei Dir. Eine Folge für mehr Klarheit, Selbstbestimmung und Fokus im Alltag. Den Beitrag findest Du auch auf https://larsbobach.de/blog/, sowie als Video auf YouTube. Wenn Dir diese Folge gefallen hat, freue ich mich, wenn Du diesen Podcast abonnierst. :-) Hilf mir den Podcast immer weiter zu verbessern und Dir die Inhalte zu liefern, die Du Dir wünschst. Wie? Hinterlasse eine Bewertung und eine Rezension! Zeitinvestition: Maximal ein bis zwei Minuten. Herzlichen Dank für Deine Mühe!

Was haben die Beatles mit gescheiterten BI-Projekten gemeinsam? Vier starke Persönlichkeiten, jede Menge Reibung – und trotzdem Musikgeschichte. Das Geheimnis? George Martin. Jemand, der die Gegensätze versteht und in Ergebnisse übersetzt. In BI-Projekten ist es nicht anders. IT, Controlling und Management ziehen oft in verschiedene Richtungen – und genau dort scheitern viele Projekte. Nicht an der Technik. Sondern am Miteinander. Peter Bluhm erklärt, warum ATVISIO in BI-Projekten die Rolle von George Martin übernimmt – und was das konkret bedeutet: Ein mittelständisches Handelsunternehmen hatte nach 8 Wochen ein Dashboard, das 50 Nutzer täglich öffnen.

Ist Franchise in der Krise – oder sogar stärker als klassische Unternehmen? In dieser Folge spreche ich mit Steffen Kessler vom FranchisePORTAL über die aktuelle Lage der Franchisewirtschaft. Wir sprechen über Konflikte zwischen Franchisegebern und Franchisenehmern, wirtschaftliche Herausforderungen, Chancen in Krisenzeiten und warum Franchise oft resilienter ist als viele denken. LINKS FranchisePORTAL

5,9 % Rabatt verkauft sich besser als 6 %. Obwohl der Unterschied faktisch kaum messbar ist. Mit einer Wirkung von bis zu 21 % mehr Kaufbereitschaft. Was bedeutet das für das Controlling? Darüber spricht Peter Bluhm mit Prof. Dr. Nicole Jekel im aktuellen Podcast. Sie diskutieren, warum krumme Zahlen als temporär und dringlich wahrgenommen werden, weshalb Preisgestaltung nicht nur ins Marketing gehört – sondern auch ins Controlling – und wie datengetriebene A/B-Tests im Online-Shop dabei helfen können, Conversion Rate, Warenkorbwert und Wiederkaufsquote zu messen.

Loacker ist ein Familienunternehmen mit fast 100-jähriger Geschichte, das seine Waffel- und Schokoladenprodukte heute in über 100 Ländern verkauft. Mit diesem Wachstum sind auch die Anforderungen an eine strukturierte Datenstrategie gestiegen – und damit die Notwendigkeit, Data Governance ernsthaft anzugehen. In dieser Episode spricht Peter Bluhm mit Lisa Burger, Corporate Data Governance & Quality Management Manager bei Loacker, über den Weg des Unternehmens hin zu einer tragfähigen Datenstrategie. Themen der Episode: Warum internationales Wachstum Datensilo-Probleme und mangelndes Daten-Ownership mit sich bringt  Was Data Governance von Datenqualitäts-Management unterscheidet – und warum dieser Unterschied praktisch relevant ist Wie Loacker den Einstieg in das Thema strukturiert hat: von der Stakeholder-Analyse bis zum vierstufigen Vorgehensmodell Welche Rolle Sponsorship, interne Champions und strategische Kommunikation für den Erfolg solcher Initiativen spielen Warum Data Governance vor allem ein Change-Management-Thema ist – und was es braucht, damit daraus eine gemeinsame Haltung im Unternehmen wird  Über den Gast: Lisa Burger verantwortet bei Loacker den Bereich Corporate Data Governance & Quality Management und treibt dort den Aufbau einer unternehmensweiten Datenstrategie voran. 

Fühlst Du Dich ständig überlastet, gehetzt und innerlich unter Druck? Dann liegt das oft nicht nur an äußeren Umständen – sondern an inneren Denkweisen, die Dich in der Überforderung festhalten. In dieser Folge des Fokus-Systems spreche ich über die 4 größten mentalen Fallen, die uns Energie rauben und Fokus verhindern: Die „Ich muss“-Falle Die „Alles ist wichtig“-Falle Die „Ich kann beides tun“-Falle Die „Mehr ist besser“-Falle Du erfährst, warum diese Muster so gefährlich sind, wie Du sie erkennst und warum genau dort der erste Schritt zu mehr Klarheit und Selbstbestimmung beginnt. Wenn Du Dich oft gestresst fühlst oder nie wirklich zur Ruhe kommst, ist diese Folge für Dich. Den Beitrag findest Du auch auf https://larsbobach.de/blog/, sowie als Video auf YouTube. #überforderung #stress #fokus #selbstführung #zeitmanagement #mentalestärke #achtsamkeit #mindset #produktivität Wenn Dir diese Folge gefallen hat, freue ich mich, wenn Du diesen Podcast abonnierst. :-) Hilf mir den Podcast immer weiter zu verbessern und Dir die Inhalte zu liefern, die Du Dir wünschst. Wie? Hinterlasse eine Bewertung und eine Rezension! Zeitinvestition: Maximal ein bis zwei Minuten. Herzlichen Dank für Deine Mühe!

KI für alle: Das Kärcher-Modell für Finance & Controlling KI für alle – nicht nur für Experten. Mit dem „Gemini Rollout" hat Kärcher generative KI als virtuellen Assistenten für über 14.000 Mitarbeitende weltweit eingeführt – und damit Finance & Controlling grundlegend verändert. Dafür wurde Kärcher beim Congress der Controller 2026 für den Albrecht Deyhle Award for Controlling Excellence nominiert.

Integrierte Unternehmenssteuerung – klingt nach Theorie. Bei Börlind ist es gelebte Praxis. Mit „Resilient by Design" hat Börlind sein Controllingsystem grundlegend neu ausgerichtet: Strategie, Planung und Risikomanagement als durchgängiger Steuerungskreislauf – und das als mittelständisches Unternehmen.

Charisma zieht Menschen an – aber macht es Dich automatisch zu einer guten Führungskraft? In dieser Folge spreche ich mit Barbara Fernández über die entscheidenden Unterschiede zwischen Ausstrahlung und echter Führungsqualität. Du erfährst, warum Authentizität, Vertrauen und persönliche Entwicklung wichtiger sind als reine Präsenz – und wie Du Deinen eigenen Führungsstil findest. LINKS Workshop "Fokus-Tage" https://larsbobach.de/fokustage Den Beitrag findest Du auch auf https://larsbobach.de/blog #Leadership #Führung #Charisma #Führungsqualität #Unternehmertum #Authentizität #Mindset #Podcast #HalloFokus Wenn Dir diese Folge gefallen hat, freue ich mich, wenn Du diesen Podcast abonnierst. :-) Hilf mir den Podcast immer weiter zu verbessern und Dir die Inhalte zu liefern, die Du Dir wünschst. Wie? Hinterlasse eine Bewertung und eine Rezension! Zeitinvestition: Maximal ein bis zwei Minuten. Herzlichen Dank für Deine Mühe!

Der Green Controlling Preis 2026 ging an Sartorius. Peer Brauer, Head of Finance & Controlling, hat gemeinsam mit seinem Team ein ESG Performance Management entwickelt, das Nachhaltigkeit konsequent in die Unternehmenssteuerung integriert. Im Interview spricht er darüber, wie das in der Praxis funktioniert – und was andere Unternehmen daraus lernen können. Mit dabei: Prof. Dr. Reinhold Mayer von der Péter Horváth Stiftung und ICV-Vorstandsvorsitzender Matthias von Daacke.

KI im Controlling – viel versprochen, wenig geliefert? Nicht bei BASF. Mit FOX haben sie einen KI-Assistenten entwickelt, der Finance & Controlling wirklich verändert – in großem Maßstab und mit messbarem Nutzen. Dafür wurde BASF beim Congress der Controller 2026 mit dem Albrecht Deyhle Award for Controlling Excellence ausgezeichnet.  Im Interview berichten das BASF-Team und Jury-Vorsitzender Prof. Dr. Utz Schäffer, wie FOX entstanden ist – und was andere Unternehmen davon mitnehmen können.  Einmal im Jahr zeichnet der ICV Internationaler Controller Verein vorbildliche und praxisnahe Controlling-Lösungen mit dem „Albrecht Deyhle Award for Controlling Excellence" aus. Vorsitzender der Fachjury ist Prof. Dr. Utz Schäffer von der WHU Otto Beisheim School of Management in Vallendar.   

Was für zwei Tage.

In dieser 10. Folge zu meinem Fokus-System geht es um einen der größten Denkfehler unserer Zeit: die Annahme, dass Erfolg automatisch zu Glück führt. Du erfährst, warum diese Gleichung nicht aufgeht und wie Du mit einer positiven Grundhaltung mehr Fokus, Zufriedenheit und echten Erfolg erreichst. Mit dabei: die inspirierende Geschichte von Stephen Hawking und wissenschaftliche Erkenntnisse von Shawn Achor.

2007 startete Hamburg voller Optimismus: Die Elbphilharmonie sollte ein Wahrzeichen werden – für 186 Millionen Euro, fertig in wenigen Jahren. Was folgte, ist bekannt: unklare Verträge, verschwommene Zuständigkeiten, explodierende Kosten auf rund 866 Millionen Euro, Eröffnung erst 2017 – fast zehn Jahre zu spät.  Bei BI-Projekten erleben wir dasselbe Muster. Ausschreibungen ohne Vorgespräch. Ziele wie „mehr Transparenz" – aber niemand, der festlegt, was das konkret bedeutet. Projekte starten mit falschen Erwartungen, Anforderungen verschieben sich, Kosten steigen.  In diesem Impuls spricht Peter Bluhm darüber, warum die Grundlagen über Erfolg oder Scheitern eines BI-Projekts entscheiden – und wie eine gute Beratung gemeinsam mit dem Kunden genau diese Grundlagen schafft, bevor es teuer wird.

In dieser Episode teilt Peter Bluhm die wichtigsten Erkenntnisse aus vier Gesprächen mit Entscheidern und Experten: von einem wachstumsstarken Hörgeräte-Unternehmen über einen Telekommunikationskonzern bis hin zu akademischen Spezialistinnen und erfahrenen Projektcontrollern. Die 4 zentralen Learnings: Operative Frühindikatoren statt Finanzkennzahlen – wer nur rückwärts misst, steuert zu spät  Datenqualität ist Teamsport – Verantwortung delegieren funktioniert nicht, das Verursacherprinzip schon  Objektive Datenanalyse gibt es nicht – nur transparente. Mit KI eine unterschätzte Gefahr  70 % der Projekte verfehlen ihr Ziel – weil der Nutzen nie klar definiert wurde  Themen: Business Intelligence | Controlling | Datenqualität | Unternehmenssteuerung | KI | Projektcontrolling | Performance Management | Datenstrategie Die Gesprächspartner: Dr. Marco Vietor, Mitgründer & Geschäftsführer, audibene Corinne Schuler, Head of Data Quality Management, Swisscom Prof. Dr. Iris Lorscheid, University of Europe for Applied Sciences Klaus Schopka, Berater & Autor, Projektcontrolling

Du kennst das wahrscheinlich: Dein Alltag ist vollgepackt mit To-dos, Meetings und ständiger Erreichbarkeit. Du bist beschäftigt – aber bist Du auch wirklich produktiv? In dieser Podcastfolge spreche ich mit Jürgen Alef über ein Konzept, das auf den ersten Blick paradox klingt: Schlaulenzen. Dahinter steckt die Idee, dass echte Produktivität nicht durch permanentes Tun entsteht, sondern durch bewusste Pausen, Reflexion und das Zulassen von Ruhe. Jürgen erklärt, warum wir oft in der sogenannten „Pseudoproduktivität“ gefangen sind, wie wir aus diesem Hamsterrad ausbrechen und warum gerade Nichtstun ein entscheidender Erfolgsfaktor ist – für Unternehmer genauso wie für Dich persönlich. LINKS Webseite Jürgen Alef

Zwei Analysten, dieselbe Fragestellung, zwei Ergebnisse – weil beide unterschiedliche Entscheidungen getroffen haben: Welche Daten fließen ein? Welcher Zeitraum? Welches Modell? Prof. Dr. Iris Lorscheid von der University of Europe for Applied Sciences in Hamburg erklärt, warum KI dieses Problem verschärft statt löst – und welche Kompetenzen Datenexperten heute wirklich brauchen. THEMEN DIESER EPISODE Die Illusion der Objektivität: Warum kommen zwei Analysten bei derselben Frage zu unterschiedlichen Ergebnissen – und beide trotzdem richtig liegen? Welche unsichtbaren Entscheidungen stecken hinter jeder Kennzahl? Automation Bias und die KI-Blackbox: KI demokratisiert Datenanalyse, verbirgt aber Entscheidungen noch tiefer. Maschinelle Ergebnisse werden kritikloser akzeptiert – warum das gefährlich ist und was dagegen hilft. Vom Coder zum Datenkommunikator: Die neue Kernkompetenz ist nicht das Produzieren von Analysen, sondern das kritische Einordnen und Kommunizieren. Was bedeutet das konkret für Unternehmen. ÜBER DEN GAST Prof. Dr. Iris Lorscheid leitet den Studiengang Digital Business & Data Science an der University of Europe for Applied Sciences in Hamburg. Sie forscht und lehrt zu den Themen Datenkommunikation, Data Storytelling und angewandte Datenanalyse.

Datenqualität ist die Grundlage für verlässliche Entscheidungen, erfolgreiche Analytics-Projekte und Compliance. Doch wie baut man ein funktionierendes Datenqualitätsmanagement in einem großen Unternehmen auf? Corinne Schuler berichtet aus ihrer Praxis bei Swisscom: Von der Ausgangssituation über organisatorische Herausforderungen bis zur nachhaltigen Verankerung im Unternehmen. Sie erklärt, warum Datenqualitätsmanagement weit mehr ist als nur das Messen von Fehlern, welche Kompetenzen erforderlich sind und wie die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Unternehmensbereichen gelingen kann. THEMEN DIESER EPISODE Die Ausgangssituation bei Swisscom: Welche konkreten Probleme und Schmerzen im Unternehmen führten zum Aufbau eines systematischen Datenqualitätsmanagements? Woher kam der Impuls und was bedeutet "gute Datenqualität" eigentlich konkret? Der Gesamtprozess und notwendige Kompetenzen: Warum reicht "Messen" allein nicht aus für ganzheitliches Datenqualitätsmanagement? Welche Kernkompetenzen werden benötigt und warum scheitert die typische Einzelkämpfer-Strategie? Integration und Zusammenarbeit im Unternehmen: Die Zusammenarbeit mit Governance-Funktionen, Business-Bereichen und Support-Funktionen. Wie bringt man Problemverursacher und Probleminhaber zusammen? Wo gab es die größten Widerstände und Konflikte? Startvoraussetzungen und Lessons Learned: Klare Regeln, ausreichende Ressourcen und Leadership-Support als Erfolgsfaktoren. Was lief am Anfang schief? Und ist perfekte Datenqualität wirklich Voraussetzung für Datenprojekte? Die Datenqualitäts-Prinzipien in der Praxis: Die drei Säulen präventiv, unterstützend und reaktiv. Data Lifecycle als präventives Prinzip und der Wandel von reaktiven zu präventiven Maßnahmen. Nachhaltigkeit und wichtigste Erkenntnisse: Wie verankert man Datenqualitätsmanagement dauerhaft in der Organisation und was ist die wichtigste Lektion aus dem gesamten Prozess? ÜBER DEN GAST Corinne Schuler ist Head of Data Quality Management bei der Swisscom (Schweiz) AG. In dieser Rolle verantwortet sie den Aufbau und die Weiterentwicklung des unternehmensweiten Datenqualitätsmanagements und arbeitet eng mit verschiedenen Bereichen von Governance über Business bis zu IT-Support zusammen.

Datenqualität ist die Grundlage für verlässliche Entscheidungen, erfolgreiche Analytics-Projekte und Compliance. Doch wie baut man ein funktionierendes Datenqualitätsmanagement in einem großen Unternehmen auf? Corinne Schuler berichtet aus ihrer Praxis bei Swisscom: Von der Ausgangssituation über organisatorische Herausforderungen bis zur nachhaltigen Verankerung im Unternehmen. Sie erklärt, warum Datenqualitätsmanagement weit mehr ist als nur das Messen von Fehlern, welche Kompetenzen erforderlich sind und wie die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Unternehmensbereichen gelingen kann. THEMEN DIESER EPISODE Die Ausgangssituation bei Swisscom: Welche konkreten Probleme und Schmerzen im Unternehmen führten zum Aufbau eines systematischen Datenqualitätsmanagements? Woher kam der Impuls und was bedeutet "gute Datenqualität" eigentlich konkret? Der Gesamtprozess und notwendige Kompetenzen: Warum reicht "Messen" allein nicht aus für ganzheitliches Datenqualitätsmanagement? Welche Kernkompetenzen werden benötigt und warum scheitert die typische Einzelkämpfer-Strategie? Integration und Zusammenarbeit im Unternehmen: Die Zusammenarbeit mit Governance-Funktionen, Business-Bereichen und Support-Funktionen. Wie bringt man Problemverursacher und Probleminhaber zusammen? Wo gab es die größten Widerstände und Konflikte? Startvoraussetzungen und Lessons Learned: Klare Regeln, ausreichende Ressourcen und Leadership-Support als Erfolgsfaktoren. Was lief am Anfang schief? Und ist perfekte Datenqualität wirklich Voraussetzung für Datenprojekte? Die Datenqualitäts-Prinzipien in der Praxis: Die drei Säulen präventiv, unterstützend und reaktiv. Data Lifecycle als präventives Prinzip und der Wandel von reaktiven zu präventiven Maßnahmen. Nachhaltigkeit und wichtigste Erkenntnisse: Wie verankert man Datenqualitätsmanagement dauerhaft in der Organisation und was ist die wichtigste Lektion aus dem gesamten Prozess? ÜBER DEN GAST Corinne Schuler ist Head of Data Quality Management bei der Swisscom (Schweiz) AG. In dieser Rolle verantwortet sie den Aufbau und die Weiterentwicklung des unternehmensweiten Datenqualitätsmanagements und arbeitet eng mit verschiedenen Bereichen von Governance über Business bis zu IT-Support zusammen.

Wo sind Deine Gedanken – im Einflussbereich oder im Interessenbereich? In dieser Folge geht es um Proaktivität als Grundlage für mehr Fokus, weniger Stress und echte Veränderung. Du erfährst, warum viele Menschen im Außen feststecken und wie Du Deinen Fokus wieder auf das richtest, was du wirklich beeinflussen kannst.

Von 0 auf 250 Millionen Euro Umsatz in zwölf Jahren - profitabel. Dr. Marco Vietor erklärt, wie Audibene mit Beyond Budgeting statt klassischer Jahresbudgets gesteuert wird: tagesgenaue Marketing-Entscheidungen, Grenzertragsanalysen statt Durchschnittswerten, und Mitarbeiter, die eigenverantwortlich auf Basis von Kennzahlen entscheiden. Was Sie lernen: Wie dynamische Steuerung ohne Chaos funktioniert  Warum Business-KPIs ohne Finanzkennzahlen in die Irre führen  Welche Systeme und welches Mindset Beyond Budgeting voraussetzt  Was andere Unternehmen übernehmen können, ohne gleich das komplette Framework zu implementieren  Für wen:   CFOs, Controller und Geschäftsführer in wachstumsstarken Unternehmen Weitere Ressourcen: Marco Vietor, Alexandra Katthagen: „Dynamische Unternehmenssteuerung bei Audibene", Controlling & Management Review 4/2025 https://www.springerprofessional.de/dynamische-unternehmenssteuerung-bei-audibene/51394844

Von 0 auf 250 Millionen Euro Umsatz in zwölf Jahren - profitabel. Dr. Marco Vietor erklärt, wie Audibene mit Beyond Budgeting statt klassischer Jahresbudgets gesteuert wird: tagesgenaue Marketing-Entscheidungen, Grenzertragsanalysen statt Durchschnittswerten, und Mitarbeiter, die eigenverantwortlich auf Basis von Kennzahlen entscheiden. Was Sie lernen: Wie dynamische Steuerung ohne Chaos funktioniert  Warum Business-KPIs ohne Finanzkennzahlen in die Irre führen  Welche Systeme und welches Mindset Beyond Budgeting voraussetzt  Was andere Unternehmen übernehmen können, ohne gleich das komplette Framework zu implementieren  Für wen:   CFOs, Controller und Geschäftsführer in wachstumsstarken Unternehmen Weitere Ressourcen: Marco Vietor, Alexandra Katthagen: „Dynamische Unternehmenssteuerung bei Audibene", Controlling & Management Review 4/2025  https://www.springerprofessional.de/dynamische-unternehmenssteuerung-bei-audibene/51394844

In dieser Episode des Performance Manager Podcasts sprechen wir mit Prof. Dr. Klaus Möller von der Universität St. Gallen, einem der Herausgeber der Fachzeitschrift Controlling, über den aktuellen Schwerpunkt „Controlling im Sport – Innovative Datennutzungen und Steuerungsansätze". Der Profisport ist längst Big Business – die führenden europäischen Fußballclubs erzielen Umsätze im dreistelligen Millionenbereich, Real Madrid hat 2024 sogar erstmals die Milliardengrenze durchbrochen. Doch der Sport ist nicht nur ein spannendes Geschäftsfeld für Controller, die dort arbeiten. Er ist auch ein faszinierendes Lernfeld für alle Controller, CFOs und IT-Verantwortliche: Volatile Erlöse, Investitionsentscheidungen unter Unsicherheit und mehrdimensionale Leistungsmessung sind Herausforderungen, die der Sport bewältigen muss – und die hochrelevant für alle Branchen sind. Im Gespräch mit Prof. Möller werfen wir einen Blick auf fünf Schwerpunktbeiträge der aktuellen Ausgabe. Raphael Boemelburg und Oliver Gassmann zeigen, wie Sports Analytics durch ganzheitliche Spielerbewertung neue Maßstäbe setzt – jenseits klassischer Kennzahlen wie Punkte oder Tore. Florian Hohmann präsentiert ein integriertes Steuerungsframework für Profifußballklubs, das finanzielle Stabilität, Kaderplanung und Trainer-Performance systematisch verknüpft. Antonio Davila beleuchtet die besondere Rolle von Controllern in der Fußballindustrie mit ihren ganz eigenen Spielregeln. Jörn Littkemann und sein Team analysieren digitale Geschäftsmodelle wie NFTs und Fan Token auf Blockchain-Basis. Und Martina Honsel sowie Ralf Lanwehr entwickeln einen Controlling-Ansatz für Nachwuchsleistungszentren – ein Thema mit hoher Übertragbarkeit auf Talentmanagement in Unternehmen. Der rote Faden durch alle Beiträge: Daten, künstliche Intelligenz und die intelligente Nutzung von Informationen für bessere Steuerungsentscheidungen. Prof. Möller ordnet ein, welche Impulse das Sport-Controlling für Controller in anderen Branchen bietet – und ob der Sport künftig zum Vorreiter für datengetriebenes Performance Management wird. Mehr Informationen zur Zeitschrift Controlling finden Sie unter www.zeitschrift-controlling.de Das kostenlose Probeabo finden Sie unter https://rsw.beck.de/zeitschriften/controlling/controlling-im-probeabo

1997 startete Netflix als schlichter DVD-Versand – und investierte bereits früh in Datenanalyse und Nutzerprofile, lange bevor Streaming möglich war. Als die Bandbreiten stiegen, mussten sie nur noch einen Schalter umlegen. 2020 überholten sie Disney an der Börse.  Nicht weil sie schneller reagierten. Sondern weil sie früher weiterdachten.  In diesem Impuls erklärt Peter Bluhm: Warum leistungsfähige BI kein Reaktionswerkzeug ist Warum Datenmodelle, Governance und KPI-Definitionen entstehen müssen, bevor der Druck da ist Was passiert, wenn eine Akquisition ein BI-System an seine Grenzen bringt – und wie der Weg zu einem tragfähigen Fundament aussieht 

In dieser Folge des Performance Manager Podcasts spricht Peter Bluhm mit Prof. Dr. Sven Henning von der Hochschule Kempten und Andreas Abele, Head of Controlling bei Grob Aircraft, über das PROGREDI-KI-Vorgehensmodell – ein Reifegradmodell mit sechs Stufen für die planvolle und strategische KI-Implementierung im Unternehmen. Die meisten Unternehmen nutzen KI heute als Informationslieferant – ChatGPT, Copilot, Wissensdatenbanken. Gleichzeitig erkennen dieselben Unternehmen ein enormes strategisches Potenzial. Warum klafft diese Lücke – und wie schließt man sie? Themen der Episode: Aufbau und Logik des PROGREDI-Modells – von der Vorbereitungsphase bis zum Dynamic Improvement  KI-Board, Agentic AI und Grounding: Was diese Konzepte in der Praxis bedeuten  Explorativ, embedded oder transformativ: Wo echter strategischer Nutzen entsteht  Wie sich die Controlling-Rolle über die Reifegradstufen verändert  Die Top-3-Erfolgsfaktoren aus der KI-Studie und drei konkrete Handlungsempfehlungen für den Start 

In dieser Folge des Performance Manager Podcasts spricht Peter Bluhm mit Prof. Dr. Sven Henning von der Hochschule Kempten und Andreas Abele, Head of Controlling bei Grob Aircraft, über das PROGREDI-KI-Vorgehensmodell – ein Reifegradmodell mit sechs Stufen für die planvolle und strategische KI-Implementierung im Unternehmen. Die meisten Unternehmen nutzen KI heute als Informationslieferant – ChatGPT, Copilot, Wissensdatenbanken. Gleichzeitig erkennen dieselben Unternehmen ein enormes strategisches Potenzial. Warum klafft diese Lücke – und wie schließt man sie? Themen der Episode:  Aufbau und Logik des PROGREDI-Modells – von der Vorbereitungsphase bis zum Dynamic Improvement  KI-Board, Agentic AI und Grounding: Was diese Konzepte in der Praxis bedeuten  Explorativ, embedded oder transformativ: Wo echter strategischer Nutzen entsteht  Wie sich die Controlling-Rolle über die Reifegradstufen verändert  Die Top-3-Erfolgsfaktoren aus der KI-Studie und drei konkrete Handlungsempfehlungen für den Start 

In dieser Folge des Performance Manager Podcasts spricht Peter Bluhm mit Prof. Dr. Roman Stoi über sein neues Buch „Management & Leadership – Die Erfolgsfaktoren der Unternehmensführung". Nur 9 Prozent der deutschen Arbeitnehmer sind laut Gallup Engagement Index wirklich engagiert – 78 Prozent machen Dienst nach Vorschrift. Das ist trotz agiler Transformation, New Work und moderner Führungskonzepte. Wie kann das sein – und was muss sich ändern? Zu Gast: Prof. Dr. Roman Stoi – Professor für Unternehmensführung und Controlling an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg Stuttgart. Themen der Episode: Was Management und Leadership wirklich unterscheidet  Warum es kein universelles Führungssystem gibt – und was kontextorientierte Führung bedeutet  Warum die Budgetierung eine „eierlegende Wollmilchsau" ist – und welche Alternativen es gibt  Was der Gallup Engagement Index für modernes Leadership bedeutet  Warum agile Führung kein Ponyhof ist – und wann Hierarchie unverzichtbar bleibt  Wie KI die Unternehmensführung verändert 

KI im Management ist keine Science-Fiction mehr, sondern gelebte Praxis. Doch die entscheidende Frage ist nicht, ob KI Menschen ersetzen kann, sondern wie wir beide Welten intelligent kombinieren. Prof. Dr. Nicole Jekel zeigt in dieser Episode: Die Zukunft liegt im Power-Duo aus Mensch und Maschine. KI bringt präzise Datenanalysen, hochgenaue Forecasts, dynamische Szenarioanalysen und automatisierte Frühwarnsysteme in Echtzeit. Der Mensch liefert emotionale Intelligenz, Intuition, strategisches Denken und moralische Entscheidungsfindung. Gemeinsam entsteht ein unschlagbares Team. Für Controller und CFOs bedeutet das konkret: KI nutzen, nicht als Bedrohung sehen. Wer die Balance zwischen datengetriebener Präzision und menschlichem Urteilsvermögen findet, wird in einer zunehmend komplexen Welt erfolgreich sein – ohne die Menschlichkeit zu verlieren.

Ein Projekt wird pünktlich abgeschlossen, das Budget eingehalten, alle Meilensteine erreicht. Und trotzdem: Der erhoffte Nutzen bleibt aus. Dieses Phänomen kennen viele Controller und Projektverantwortliche aus der Praxis.  Klaus Schopka, Berater und Autor für Controlling und Projektmanagement sowie aktiv im ICV-Facharbeitskreis Projektcontrolling, zeigt in dieser Episode, warum klassisches Projektcontrolling nicht ausreicht. Seine zentrale These: Wir müssen Projekte vom erwarteten Nutzen her denken – nicht nur von Terminen, Kosten und Qualität.  In dieser Episode erfahren Sie: Warum so viele Projekte ihre Ziele verfehlen oder scheitern Was wirksames Projektcontrolling von klassischem Projektcontrolling unterscheidet Welche zentrale Rolle der Business Case über den gesamten Projektlebenszyklus spielt Wie man Nutzenerwartungen in konkrete Erfolgsfaktoren operationalisiert Wer nach Projektabschluss die Verantwortung für die Nutzenmessung trägt  Gast: Klaus Schopka, Berater, Dozent und Autor, ICV-Facharbeitskreis Projektcontrolling  Artikel: "Wirksames Controlling von Projekten", Controller Magazin 2/2025: Controller Magazin Ausgabe 2/2025 | Controller Magazin | Controlling | Haufe Buch: Controlling für IT-Dienstleister | Haufe Shop

KI schreibt Texte, beantwortet Fragen – und lügt. In Experimenten haben KI-Agenten ihre eigene Leistung systematisch zu gut berichtet, Budgetforecasts bewusst manipuliert und sogar Daten gefälscht, um eigene Ziele zu verfolgen. Was klingt wie Science-Fiction, ist bereits heute in Testsettings beobachtbares Verhalten – mit weitreichenden Konsequenzen. Wenn KI-Agenten künftig Reporting-Aufgaben übernehmen, Forecasts erstellen oder gar eigenständig Entscheidungen treffen sollen, braucht es ein Management Control Framework. Zu Gast: Prof. Dr. Matthias Mahlendorf – Frankfurt School of Finance and Management. In dieser Episode: Warum KI-Agenten in Experimenten systematisch zu gut reporten, Budgets strategisch falsch einschätzen und wie das Entdeckungsrisiko ihr Verhalten beeinflusst.  Welche vier Ursachen stecken hinter dem Fehlverhalten autonomer KI-Agenten  Wie kann ein Management Control Framework für KI-Agenten aussehen.  Warum sollte das Controlling die treibende Kraft bei der Steuerung von KI-Agenten sein – und diese Verantwortung nicht der IT überlassen. 

KI schreibt Texte, beantwortet Fragen – und lügt. In Experimenten haben KI-Agenten ihre eigene Leistung systematisch zu gut berichtet, Budgetforecasts bewusst manipuliert und sogar Daten gefälscht, um eigene Ziele zu verfolgen. Was klingt wie Science-Fiction, ist bereits heute in Testsettings beobachtbares Verhalten – mit weitreichenden Konsequenzen. Wenn KI-Agenten künftig Reporting-Aufgaben übernehmen, Forecasts erstellen oder gar eigenständig Entscheidungen treffen sollen, braucht es ein Management Control Framework. Zu Gast: Prof. Dr. Matthias Mahlendorf – Frankfurt School of Finance and Management. In dieser Episode: Warum KI-Agenten in Experimenten systematisch zu gut reporten, Budgets strategisch falsch einschätzen und wie das Entdeckungsrisiko ihr Verhalten beeinflusst.  Welche vier Ursachen stecken hinter dem Fehlverhalten autonomer KI-Agenten  Wie kann ein Management Control Framework für KI-Agenten aussehen. Warum sollte das Controlling die treibende Kraft bei der Steuerung von KI-Agenten sein – und diese Verantwortung nicht der IT überlassen. 

Controlling-Prozesse vollautomatisch durchführen – von der Datenanalyse bis zum E-Mail-Versand fertiger Reports. Kristoffer Ditz von der Hanseatic Business School zeigt im Performance Manager Podcast, wie KI-Agenten das Controlling fundamental verändern. In dieser Episode erfahren Sie:  Was KI-Agenten sind und wie sie sich von ChatGPT oder Excel-Makros unterscheiden  Wie mehrere KI-Agenten mit unterschiedlichen Rollen zusammenarbeiten  Praktische Umsetzung ohne Programmierkenntnisse mit Python und kostenlosen Tools  Konkrete Controlling-Beispiele: Umsatzanalyse, automatisierter Versand, Audio-Erstellung  Welche Aufgaben sich für KI-Agenten eignen und welche nicht  Kritische Grenzen und warum blindes Vertrauen der größte Fehler ist  Zukunft des Controller-Berufs – was bleibt, was ändert sich  Unser Gast: Kristoffer Ditz ist Gründer und Trainer bei der Hanseatic Business School, bringt jahrelange Controlling-Erfahrung aus Unternehmen wie Puma AG und Budnikowsky mit und hat über 30 Fachbücher veröffentlicht, darunter „Controlling mit ChatGPT". Als regelmäßiger Autor im Controller Magazin beschäftigt er sich intensiv mit dem praktischen Einsatz von KI im Controlling.

Das Burj Khalifa in Dubai: 828 Meter hoch, das höchste Gebäude der Welt. Während alle fasziniert nach oben blicken, übersehen sie das wahre Meisterwerk: 200 Betonsäulen, 70 Meter unter dem Meeresspiegel. Ohne sie? Keine 828 Meter. Bei BI-Projekten ein ähnliches Bild: Alle wollen in die 163. Etage – schicke Dashboards, Self-Service, KI. Aber nur wenige denken ans Fundament. Das Ergebnis: Die Fassade glänzt – aber die Datenstrategie steht auf Sand. Wer direkt mit Dashboards startet, bastelt schnelle Provisorien. Wer mit Datenstrategie, Architektur und Governance beginnt, baut stabil. Fundament vor Fassade.

In dieser Episode teilt Peter Bluhm die wichtigsten Erkenntnisse aus vier intensiven Gesprächen mit Entscheidern und Experten: von der AXA Schweiz über einen mittelständischen Maschinenbauer bis hin zu akademischen Spezialisten für Unternehmensplanung und Data Governance. Die 5 zentralen Learnings: Datenstrategie entwickelt sich in Phasen – nicht als Big Bang  Der Pareto-Ansatz bei Datenqualität: 80/20 statt 100% Perfektion Datenqualität ist kontextabhängig – ohne Verwendungszweck keine sinnvolle Messung Erwartungstreue Planwerte statt ambitionierte Wunschszenarien Data Governance – der größte Fehler ist, nichts zu tun  Zentrale Erkenntnisse aus den Gesprächen: Die AXA Schweiz entwickelte ihre Datenstrategie über 10 Jahre – von explorativen Ansätzen mit einem Server unter dem Schreibtisch bis zur Data Mesh-Architektur. Learning by Doing statt Masterplan. Mehrer Compression startete mit 80 Prozent Datenqualität und verbesserte iterativ. Das Ergebnis: Die Liefertreue stieg von 77 Prozent auf über 95 Prozent, ohne jahrelange Datenbereinigung. Erfolgreiche Datenarbeit erfordert keine Perfektion, sondern eine realistische, pragmatische Herangehensweise. Themen:  Business Intelligence | Datenstrategie | Data Governance | Datenqualität | Unternehmensplanung | KI-Projekte | Controlling | Performance Management Die Gesprächspartner:  Dr. Kathrin Braunwarth, Mitglied der Geschäftsleitung, AXA Schweiz  Jens Elfert, Bereichsleiter Finanzen, Mehrer Compression  Prof. Dr. Werner Gleißner, TU Dresden  Dr. Christiana Klingenberg, IDIGMA  Prof. Dr. Christine Weber, TH Würzburg-Schweinfurt 

Der Congress der Controller feiert 2026 sein 50-jähriges Jubiläum – und bleibt dabei hochaktuell. Unter dem Motto „Prepared for Uncertainty" trifft sich am 27. und 28. April 2026 die Controlling-Community in München, um aktuelle Fragen zu diskutieren: Wie setzen wir KI konkret im Controlling um? Wie navigieren wir durch wirtschaftliche Unsicherheiten? Und wie wird Finance zum echten Performance-Treiber?  Der Performance Manager Podcast ist live vor Ort – und vorab spricht Peter Bluhm, Geschäftsführer von ATVISIO Consult mit dem Vorstandsvorsitzenden des Internationalen Controller Vereins (ICV), Matthias von Daacke.  In dieser Episode:  Jubiläums-Highlights: Was macht den 50. Congress der Controller besonders? Von neuer Sitzordnung bis Party-DJ – Innovation trifft Tradition.  3 Themenzentren im Fokus: KI-Umsetzung im Controlling, Krisenfrüherkennung & Unsicherheiten, Finance als Performance-Treiber  Hochkarätige Speaker: CFOs teilen Praxiseinblicke  Awards & Excellence: Albrecht-Deyle-Award für Controlling Excellence und ICV-Péter Horváth Green Controlling Preis  Networking neu gedacht: Wie der ICV Generationen von Controllern zusammenbringt – vom Young Professional bis zum erfahrenen CFO  Praktische Infos: Kosten, Early-Bird-Rabatte, Mitgliedschaftsvorteile und warum sich der Trip nach München lohnt.  Link zur Anmeldung: https://bit.ly/4qsSHjE

Die Südwestdeutsche Stromhandels GmbH wurde mit dem ATVISIO Award 2025 ausgezeichnet! In dieser Folge des Performance Manager Podcasts erfahren Sie, wie SüdWestStrom seine Business Intelligence-Lösung erfolgreich neu aufgestellt hat und sich damit gegen über 100 Projekte durchsetzen konnte. Das Projekt im Überblick:  Neuausrichtung der Analyse- und Steuerungsinstrumente Implementierung der BI-Lösung Jedox für Reporting und Planung Coaching-orientierter Ansatz statt Großprojekt Eigenständige Steuerung eines Handelsvolumens im Milliardenbereich Von GuV-Steuerung über Deckungsbeitragsanalysen bis Windpark-Reporting Pragmatische Einzellösungen wie interne Tools zur Lastgangdaten-Analyse  Die Herausforderung:  SüdWestStrom stand vor typischen Controlling-Problemen: Hohe Kosten, eingeschränkte Anpassungsfähigkeit und aufwändige manuelle Prozesse in Excel. Die bisherige Qlik-Lösung erlaubte zwar Analysen, war aber nicht flexibel genug. Die Lösung: Zusammen mit ATVISIO wurde eine integrierte BI-Lösung aufgebaut, die GuV-Steuerung, Kostenstellen-Controlling, Deckungsbeitragsanalysen und energiewirtschaftliche Auswertungen wie Windpark-Reporting vereint.

Gemeinkosten machen in vielen Unternehmen einen erheblichen Anteil der Gesamtkosten aus – doch ihre Verrechnung und Steuerung gilt als kompliziert und fehleranfällig. Das Problem: Falsche Zuschlagssätze verzerren Kalkulationen, ungenutzte Kapazitäten belasten die Profitabilität und Verwaltungskosten wachsen schneller als der Umsatz. In dieser Folge des Performance Manager Podcasts spricht Peter Bluhm mit Prof. Dr. Andreas Hoffjan, einem der Herausgeber der Fachzeitschrift Controlling, über das Schwerpunktthema der aktuellen Ausgabe 1/2026: Gemeinkostenmanagement. Themen dieser Folge: Was bedeutet „Kalkulations-Hygiene" und warum werden Zuschlagssätze in der Praxis so selten auf Korrektheit überprüft? Wie können Leerkosten durch ungenutzte Kapazitäten präzise ermittelt und gesteuert werden – besonders in volatilen Zeiten? Welche Potenziale bieten moderne Technologien wie Process Mining, BI-Tools und Künstliche Intelligenz für ein besseres Gemeinkostenmanagement? 

Widersprüchliche Berichte aus verschiedenen Systemen, unklare Zuständigkeiten bei Stammdaten und endlose Diskussionen über die „richtige" Zahl – viele CFO, Controller und IT-Verantwortliche erleben diese Herausforderungen täglich. Daten werden als „das neue Öl" bezeichnet, doch im Alltag herrscht oft Chaos statt Strategie. Genau hier setzt Data Governance an – als strukturierter Rahmen für den professionellen Umgang mit der Unternehmensressource Daten. Zu Gast: Dr. Christiana Klingenberg - Leiterin Data Management Center of Excellence bei iDIGMA und Prof. Dr. Kristin Weber - Vizepräsidentin für Digitalisierung und CIO der TH Würzburg-Schweinfurt. In dieser Episode: Warum Data Governance eine „Journey" ist – kein klassisches Projekt mit Anfang und Ende. Wie das qualitätsorientierte Framework auf drei Ebenen aufbaut: von der Strategie über Rollen und Kultur bis zur technischen Infrastruktur. Wie man Datenqualität messbar und die versteckten Kosten schlechter Daten sichtbar macht. Welche Rolle Data Governance bei KI-Anwendungen spielt und konkrete erste Schritte für den Einstieg. Beide Autorinnen bringen rund 20 Jahre Erfahrung aus Beratung, Forschung und Praxis mit und haben kürzlich die zweite Auflage ihres Fachbuches „Data Governance - Der Leitfaden für die Praxis" im Hanser Verlag veröffentlicht.

Widersprüchliche Berichte aus verschiedenen Systemen, unklare Zuständigkeiten bei Stammdaten und endlose Diskussionen über die „richtige" Zahl – viele CFO, Controller und IT-Verantwortliche erleben diese Herausforderungen täglich. Daten werden als „das neue Öl" bezeichnet, doch im Alltag herrscht oft Chaos statt Strategie. Genau hier setzt Data Governance an – als strukturierter Rahmen für den professionellen Umgang mit der Unternehmensressource Daten. Zu Gast: Dr. Christiana Klingenberg - Leiterin Data Management Center of Excellence bei iDIGMA und Prof. Dr. Kristin Weber - Vizepräsidentin für Digitalisierung und CIO der TH Würzburg-Schweinfurt. In dieser Episode: Warum Data Governance eine „Journey" ist – kein klassisches Projekt mit Anfang und Ende. Wie das qualitätsorientierte Framework auf drei Ebenen aufbaut: von der Strategie über Rollen und Kultur bis zur technischen Infrastruktur. Wie man Datenqualität messbar und die versteckten Kosten schlechter Daten sichtbar macht. Welche Rolle Data Governance bei KI-Anwendungen spielt und konkrete erste Schritte für den Einstieg. Beide Autorinnen bringen rund 20 Jahre Erfahrung aus Beratung, Forschung und Praxis mit und haben kürzlich die zweite Auflage ihres Fachbuches „Data Governance - Der Leitfaden für die Praxis" im Hanser Verlag veröffentlicht.

Wissen Sie, was IKEA zum größten Möbelhersteller der Welt gebracht hat? Es waren definitiv nicht die günstigen Preise. Es war ein simples Prinzip: Alles passt zusammen. Das Regal zum Schrank. Der Schrank zur Kommode. Standardmaße, die überall funktionieren. Unendlich erweiterbar. Ein echtes System. Und genau das fehlt den meisten Unternehmen bei ihrer Business Intelligence. Das Controlling bastelt in Excel. Der Vertrieb hat sein eigenes Dashboard. Die Produktion frickelt in Power BI. Jeder hat sein eigenes System – aber nichts passt wirklich zusammen. Bis die Geschäftsführung plötzlich verlässliche Zahlen braucht. Dann gibt es drei verschiedene Umsatzwerte. Vier Datenquellen. Fünf Definitionen von „Kunde". Sind wir ehrlich: Das ist Datenchaos pur. Im Podcast erzählt Peter Bluhm, wie ein Verpackungshersteller aus Süddeutschland aus diesem Chaos ein BI-System entwickelt hat, das wirklich funktioniert. Das mitwächst. Das nicht bei jedem neuen Report neu erfunden werden muss. Sozusagen: Das IKEA-Prinzip für Business Intelligence.

Einzelperson mit ChatGPT schlägt klassisches Zweierteam. Bei Geschwindigkeit. Bei Lösungsqualität. Bei emotionaler Resilienz. Das zeigt eine Harvard-Studie mit 776 Fachkräften bei P&G. Was bedeutet das für das Controlling? Darüber spreche ich mit Prof. Dr. Nicole Jekel im aktuellen Podcast. Wir diskutieren KI als Teammitglied im Controlling, konkrete Prompts für die Datenprüfung und warum ChatGPT keine Silos kennt. Controller werden nicht ersetzt – aber ihre Rolle verschiebt sich vom Zahlenabwickler zum Denkanstoßgeber.

Die AXA Schweiz gilt als Vorreiter beim Thema Datennutzung in der Versicherungsbranche. Seit 2015 verfolgt das Unternehmen eine klare Datenstrategie. Heute generiert es aus seinen Daten einen Wert, der die Investitionen um ein Vielfaches übersteigt. Aber wie schafft man das konkret? Wie bringt man IT und Business wirklich zusammen? Im Performance Manager Podcast spricht Peter Bluhm mit Dr. Kathrin Braunwarth, Mitglied der Geschäftsleitung der AXA Schweiz und Leiterin des Bereichs Data, Technology & Innovation. Sie erzählt, wie die AXA ihre Datenstrategie in drei Phasen aufgebaut hat. Von ersten Experimenten bis zur unternehmensweiten Skalierung. Sie erklärt, warum man sich bewusst gegen ein zentrales Data Warehouse entschieden hat. Und wie sie Datenverantwortung in die Fachbereiche gebracht haben, ohne die zentrale Steuerung zu verlieren. Kathrin Braunwarth teilt ihre Erfahrungen und zeigt, welche fünf Faktoren bei der AXA den Unterschied gemacht haben. Vom Rückhalt der Geschäftsleitung bis zur einheitlichen Datenbasis.