Podcasts about wettervorhersagen

Regnet es heute oder nicht? Brauche ich einen Pullover oder reicht ein T-Shirt? Wetter-Apps sind zum ständigen Begleiter geworden. Aber wie funktionieren sie eigentlich? Ist die Vorhersage zuverlässig?

„Und jetzt zum Wetter“ – jede Nachrichtensendung, ob in Radio oder Fernsehen, endet mit der Wettervorhersage für die kommenden Tage. Wetterberichte in Tageszeitungen gibt es sogar schon seit mehr als 100 Jahren. Und das Wetter ist durch die Geschichte hinweg alltägliches Gesprächsthema der Menschen. Doch der Blick in den Himmel, die Bedeutung der Wolken, der Einfluss von Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Wind und was sie für die Wetterprognose bedeuten, war Jahrtausende lang ein Rätsel. Lange bevor es systematische Wetteraufzeichnungen und Supercomputer gab, verließen sich die Menschen notgedrungen auf ihre Alltagsbeobachtungen. Überlieferte Bauernregeln gaben den Menschen Orientierung. Doch ob der Spruch „Abendrot, gut Wetterbot“ tatsächlich zutraf, war mehr oder weniger Zufall. Erst mit der Aufklärung im 17. und 18. Jahrhundert fingen Wissenschaftler an, Wetterphänomene auch physikalisch präzise zu erfassen und leiteten daraus erste Wetterberichte ab. Ein Podcast über Wetterorakel und Bauernregeln, den ersten Wetterbericht im Fernsehen und die Frage: Wie präzise sind Wettervorhersagen heute? Gesprächspartner*innen: Nadin Burkhardt Peter Düben Cornelia Lüdecke Gisberg Strotdrees Özden Terli Literatur Bächtold-Stäubli, Hanns; Hoffmann-Krayer, Eduard (1927): Handwörterbuch Des Deutschen Aberglaubens (Bd. 1). Blöcker, Monica (2018): Volkszorn im frühen Mittelalter. Eine thematisch begrenzte Studie. Deutscher Wetterdienst DWD (2021): Messen-Berechnen-Interpretieren - Wie entsteht eine Wettervorhersage? Burkhardt, Nadin (2014): Bestattungssitten zwischen Tradition und Modifikation. Kulturelle Austauschprozesse in den griechischen Kolonien in Unteritalien und Sizilien vom 8. bis zum 5. Jh. v. Chr.. Gessner, Conrad; Froschauer, Christoph; Forer, Conrad (1583): Thierbuch. Das ist ein kurtze beschreybung aller vierfüssigen Thieren/ so auff der erden vn[d] in wassern wonend/ sampt jrer waren conterfactur: alles zů nutz vn[d] gůtem allen liebhabern der künsten/ Artzeten/ Maleren/ Bildschnitzern/ Weydleüten vnd Köchen/ gestelt — Getruckt zů Zürych. Hegmann, Valentin (1834): Allgemeine Witterungskunde. Ein tägliches Taschenbuch für Jedermann: besonders für Reisende, Forstbeamte, Landwirthe, Jagd- u. Gartenfreunde. Lüdecke, Cornelia (2021): Germans in the Antarctic. Lüdecke, Cornelia (2012): The Third Reich in Antarctica: The German Antarctic Expedition 1938-39 Malberg, Horst (1993): Bauernregeln. Aus meteorologischer Sicht. Mathieu Ossendrijver (2021): Weather Prediction in Babylonia, in: Journal of Ancient Near Eastern History, S. 223-258. Richter, Linda (2019): Semiotik, Physik, Organik. Eine Geschichte des Wissens vom Wetter (1750–1850). Strotdrees, Gisberg (1991): Höfe, Bauern, Hungerjahre. Aus der Geschichte der westfälischen Landwirtschaft 1890–1950. Terli, Özden et al. (2024): Moment der Entscheidung: Wie wir mit Lehren aus der Erdgeschichte die Klimakrise überleben können. Titus Petronius Arbiter: Petronius Niger, 44; Tert. apol. 40; de ieiunio 16, 5. Internetquellen https://www.bbc.com/news/magazine-25665340 https://www.bbc.com/historyofthebbc/research/television-weather https://www.ku.de/news/extremwetter-in-der-antike-zwischen-goetterglaube-wissenschaft-und-praevention https://www.dwd.de/DE/wetter/thema_des_tages/2023/10/9.html https://www.dwd.de/DE/presse/kinder_sunny/kinder_sunny_node.html https://www.cambridge.org/core/journals/cambridge-archaeological-journal/article/an-upper-palaeolithic-protowriting-system-and-phenological-calendar/6F2AD8A705888F2226FE857840B4FE19 https://www.gottwein.de/Grie/hes/ergde.php https://archive.org/details/aristoteles-acerca-del-cielo-meteorologicos/page/n1/mode/2up https://uni-koeln.de/universitaet/aktuell/koelner-universitaetsmagazin/unimag-einzelansicht/woher-hat-die-meteorologie-ihren-namen https://scaife.perseus.org/library/urn:cts:greekLit:tlg0093.ogl002/

Autorin Andrea Weitzel hat ein neues Hobby: das Gärtnern. Dabei ist sie natürlich auf die klimatischen Bedingungen angewiesen, hört die Wettervorhersagen besonders genau, bildet sich in Sachen Fruchtfolge weiter und spürt, wie glücklich es sie macht, der Natur aus ihrem Küchenfenster jeden Tag zuzuschauen.

In der aktuellen Podcastfolge von “Nah am Wasser - ein Rügen - Reisepodcast” spricht die Meteorologin Michaela Koschak über ihre Erfahrungen mit dem Wetter, insbesondere auf der Insel Rügen. Sie erzählt Katja und Axel Metz von ihrer Begeisterung für das Baden in der Ostsee, auch gerade in der kalten Jahreszeit und gibt Eisbade - Tipps für Anfänger. Ausserdem erklärt sie die Besonderheiten des Inselwetters auf Rügen, die daraus folgenden Herausforderungen bei Wettervorhersagen und die Grenzen von Wetter-Apps.Michael erzählt auch von ihrer Leseleidenschaft und ihren Plänen für freie Tage auf Rügen.

Tagesaktuell sind Wettervorhersagen recht verlässlich. Aber wie sieht es eigentlich aus, wenn man auf ein Festival gehen möchte oder eine andere Outdoor-Veranstaltung ansteht? Wie verlässlich sind Prognosen für das Wetter und welche Methoden und Analysen greifen, wenn Festivals und Co. wetterfest gemacht werden sollen? Dazu sprechen die Hosts Sarah Janczura und Marco Dadomo mit dem Meteorologen Malte Neuper. Sein besonderes Interesse liegt in der Radarmeteorologie. Er forscht unter anderem intensiv über Gewitter und wird zu zahlreichen Großveranstaltungen als Meteorologie und Berater engagiert.

Schon vor vielen hundert Jahren haben Menschen versucht, Wettervorhersagen zu machen. Etwa mit dem 100-jährigen Kalender. Doch was ist der eigentlich, wie wollten die Menschen damit das Wetter vorhersagen und was hat das Ganze mit Thüringen zu tun?

Anke reist zum Arbeiten in den Norden, dabei sind ihr Wettervorhersagen egal. Auf der Fahrt dahin denkt sie über ihren kranken Hund und den Spitzenservice im EDEKA nach. Herr Schmied hatte ihr Lammfleisch zum Hundepreis versprochen und weil sie sich so freut, entschuldigt sie sich sogar beim Putzroboter. Höflichkeit macht das Leben leichter, das denkt auch Claudija. Beide finden es bezaubernd, von lebensfrohen Menschen und charmanten KIs umgeben zu sein, auch wenn letzteren Gefühle fehlen. Spannend bleibt es jedenfalls wenn wir Humanoiden unsere Gefühle als Wegweiser nehmen. Ankes Bockigkeit garantiert dann, wir werden unsere Podcasts nicht skripten und auch weiterhin die Gruppen in unseren Weiterbildungen fühlend begleiten. Dabei sind wir sehr gut vorbereitet du definitiv nicht planlos unterwegs. Ganz im Gegenteil, wir etablieren unsere Angebote als neuen Maßstab, denn wir verschenken Sicherheit durch unser mitfühlendes Menscheln. Betreutes Vorlesen und standardisiertes abgenudeltes Coaching sind nicht unser Ding. Und weil wir uns auch selbst lieben, werden wir in diesem Sommer viele schöne Hörbuchstimmen genießen. Dabei wird Claudija vermutlich aufs Meer schauen und Anke Glitzerwolkenkarten malen. Wenn dann die Moderationskartenaggression vollkommen verarbeitet ist, wird es Zeit für ein neues Faultierbuch. Claudija wird entlastendes Klopfcoachings mit Menschen machen, die noch nicht sicher sind, welchen Weg Ihre Gefühle ihnen weisen. Wir beide helfen Menschen, konsequent über sich selbst nachzudenken und wir beide denken gerade darüber nach, wann Claus bei Anke einzieht – das macht uns Freude und genau dieses Gefühl ist unser hellstes Licht. Shine On! Hier findest du uns https://www.stolzundballmann.de Willst du ein Shinie sein? https://www.stolzundballmann.de/community Claudija Stolz https://www.claudijastolz.com https://fruehe-bindung.de Dr. Anke Elisabeth Ballmann https://www.ankeelisabethballmann.de https://www.lernmeer.de https://www.stiftung-gewaltfreie-kindheit.de

Nach dem Eröffnungswochenende steht der Besenwagen wieder mit Staub und Matsch bedeckt in der Garage. Eine Wäsche lohnt sich vor der Strade nicht, also bleibt mehr Zeit um das Geschehene in Belgien zu besprechen. Bei den sonnigen Wettervorhersagen für die nächsten Tage lassen wir die (langen) Hosen wieder runter und da ist natürlich das Thema Rasur auch mal wieder zu Gast!

Bis zu 20 Prozent besser sollen mittelfristige Wettervorhersagen werden, also Vorhersagen für die nächsten ein bis zwei Wochen. Möglich macht das ein KI-Modell, das auch vom Deutschen Wetterdienst verwendet wird. Christine Langer im Gespräch mit Dr. Jan Kellermann, Deutscher Wetterdienst

Kaum ein Thema im Wintersport wird so kontrovers diskutiert wie die technische Beschneiung. Doch wie funktioniert sie eigentlich genau? In dieser Folge des Montafon Podcasts sprechen Jens und Alissa mit Manuel Stross, Betriebsleiter der Bergbahnen Gargellen, und Michael Warscher von Schneeprophet über die Hintergründe der Beschneiung und der Bedeutung von Wettervorhersagen. Es werden Vorurteile aufgeklärt, Fakten beleuchtet und aufgezeigt, welche innovativen Ansätze das Montafon verfolgt, um effizient und ressourcenschonend für optimale Pistenverhältnisse zu sorgen.

Schreib mir gern dein Feedback!Miriam Hanika habe ich schon vor längerer Zeit auf Instagram entdeckt und sie immer wieder mal mehr, mal weniger verfolgt. Schon beim ersten Entdecken gab es eine gewisse Neugier von meiner Seite und jetzt habe ich sie endlich eingeladen. Sie ist Komponistin, Liedermacherin, spielt Oboe, Englischhorn und Klavier. Für mich wird das heute ein ganz besonderes Gespräch, denn sie wandelt zwischen den musikalischen Welten, wie keine andere bisher hier im Podcast.Instagram:@miriamhanika@andyschreck_Supporter:www.buffetcrampon.comInstagram: @showroom_munichKonzertmeister-AppWie du mich unterstützen kannst?- Podcast abonnieren- Newsletter abonnieren  -> Air-Mail- Werde Patron -> www.patreon.com/andyschreck (um mehr bzw. früher Folgen zu hören)Schnitt: Leander MachanMusik: Dirk Mattes

Das Barometer, abgeleitete vom altgriechischen „schwer“ und „Maß“, bestimmt den statischen Luftdruck und wird in der Meteorologie bei Wettervorhersagen benutzt. Der Begriff Barometer wurde aber auch im übertragenen Sinn auf andere Prognoseinstrumente übertragen. 1925 muss das Konzept eines wirtschaftlichen Konjunkturbarometers noch recht neu gewesen sein, da das Hamburger Echo in der Ausgabe vom 22. Februar diesen Begriff ihrer Leserschaft zu erläutern versucht. Der monatlich aktualisierte Konjunkturbarometer des Deutschen Instituts für Wirtschaftsforschung basiert auf der Wachstumsrate des realen Bruttoinlandsprodukts. Wie das Hamburger Echo das Konzept vermittelte, vermittelt uns Frank Riede.

Mit KI gegen die Wasserkrise: Wie Smart Agriculture unseren Ressourcenverbrauch revolutioniert   Wie viel Wasser verbraucht unsere Nahrung täglich? Diese Frage macht oft erst bewusst, wie enorm der Ressourcenaufwand in der Landwirtschaft ist. Ein Apfel benötigt beispielsweise 70 Liter Wasser, eine Karotte 150 Liter und ein Maiskolben sogar 1200 Liter. Besonders eindrucksvoll: Ein Entrecote verschlingt etwa 5000 Liter Wasser in der Produktion. Dieser Wasserverbrauch wird angesichts zunehmender globaler Herausforderungen, wie Klimawandel und knapper Ressourcen, immer problematischer. Genau hier setzt die Künstliche Intelligenz (KI) an und bietet Lösungen, die nicht nur effizient, sondern auch nachhaltig sind. Elena Jäger auf LinkedIn: LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/elena-jaeger/   Wie KI die Landwirtschaft transformiert Mit Smart Agriculture und KI-gestützten Systemen lassen sich enorme Einsparungen erzielen. So kann der Wasserbedarf für die Produktion von Lebensmitteln teilweise halbiert, in manchen Fällen sogar auf ein Drittel reduziert werden. Ein Beispiel: Der Wasserverbrauch für eine Karotte sinkt von 150 auf 45 Liter. Bei einem Entrecote wird der Bedarf von 5000 auf etwa 2000 Liter gesenkt.   Die Technologie ermöglicht diese Effizienz durch: Smart Irrigation: Intelligente Bewässerungssysteme analysieren Wetter- und Bodenbedingungen, um den optimalen Bewässerungszeitpunkt zu bestimmen. Prädikative Analysen: KI bewertet klimatische Daten und Wettervorhersagen, um Ressourcen effizient einzusetzen. Früherkennung von Krankheiten: Bilderkennungstechnologien identifizieren Krankheiten frühzeitig, sodass gezielte Behandlungen möglich sind und der Einsatz von Chemikalien minimiert wird.   Der globale Impact Wasser ist eine der knappsten Ressourcen unseres Planeten. Ohne Wasser keine Landwirtschaft – und ohne Landwirtschaft keine Nahrungsmittelversorgung. Besonders hart trifft dies Regionen, die ohnehin von Dürre und Ressourcenknappheit betroffen sind. Smart Agriculture sorgt dafür, dass weniger Wasser verschwendet wird und gleichzeitig die Produktion gesteigert werden kann. Interessanterweise stellt sich oft die Frage, ob KI nicht selbst immense Ressourcen wie Wasser und Energie verbraucht. Doch ein beeindruckender Vergleich zeigt das Potenzial: Die Wassermenge, die durch KI-gestützte Systeme innerhalb einer Stunde eingespart wird, reicht aus, um eine ganze KI-Infrastruktur für ein Jahr zu betreiben.   Von der Theorie zur Praxis Die Implementierung solcher Systeme ist kein Selbstläufer. Es bedarf Investitionen in Hardware, Schulungen und Infrastruktur. Dennoch zeigt sich bereits jetzt, wie sehr KI die Dynamik der Transformation unterstützt. Statt Veränderungen zu fürchten, setzen immer mehr Landwirte und Unternehmen auf KI, um ihre Prozesse effizienter und nachhaltiger zu gestalten.   Fazit: KI als Treiber für nachhaltige Innovation Smart Agriculture beweist, wie KI nicht nur zur Lösung einzelner Probleme beiträgt, sondern ganze Systeme transformiert. Von der Reduktion des Wasserverbrauchs bis hin zur nachhaltigen Lebensmittelproduktion – die Möglichkeiten sind beeindruckend. Mit solchen Technologien wird nicht nur der Transformationsdruck bewältigt, sondern eine echte Dynamik geschaffen, die dem Menschen und der Umwelt zugutekommt. Die Zukunft der Landwirtschaft liegt in intelligenten Lösungen, die knappe Ressourcen bewahren und gleichzeitig für globale Ernährungssicherheit sorgen. KI ist dabei nicht das Ziel, sondern das Mittel, um diese Vision Wirklichkeit werden zu lassen.     Noch mehr von den Koertings ...  Das KI-Café ... jede Woche Mittwoch (>250 Teilnehmer) von 08:30 bis 10:00 Uhr ... online via Zoom .. kostenlos und nicht umsonstJede Woche Mittwoch um 08:30 Uhr öffnet das KI-Café seine Online-Pforten ... wir lösen KI-Anwendungsfälle live auf der Bühne ... moderieren Expertenpanel zu speziellen Themen (bspw. KI im Recruiting ... KI in der Qualitätssicherung ... KI im Projektmanagement ... und vieles mehr) ... ordnen die neuen Entwicklungen in der KI-Welt ein und geben einen Ausblick ... und laden Experten ein für spezielle Themen ... und gehen auch mal in die Tiefe und durchdringen bestimmte Bereiche ganz konkret ... alles für dein Weiterkommen. Melde dich kostenfrei an ... https://www.die-koertings.com/ki-cafe/   Das KI-Buch ... für Selbstständige und Unternehmer Lerne, wie ChatGPT deine Produktivität steigert, Zeit spart und Umsätze maximiert. Enthält praxisnahe Beispiele für Buchvermarktung, Text- und Datenanalysen sowie 30 konkrete Anwendungsfälle. Entwickle eigene Prompts, verbessere Marketing & Vertrieb und entlaste dich von Routineaufgaben. Geschrieben von Torsten & Birgit Koerting, Vorreitern im KI-Bereich, die Unternehmer bei der Transformation unterstützen. Das Buch ist ein Geschenk, nur Versandkosten von 6,95 € fallen an. Perfekt für Anfänger und Fortgeschrittene, die mit KI ihr Potenzial ausschöpfen möchten. Das Buch in deinen Briefkasten ... https://koerting-institute.com/ki-buch/   Die KI-Lounge ... unsere Community für den Einstieg in die KI (>800 Mitglieder) Die KI-Lounge ist eine Community für alle, die mehr über generative KI erfahren und anwenden möchten. Mitglieder erhalten exklusive monatliche KI-Updates, Experten-Interviews, Vorträge des KI-Speaker-Slams, KI-Café-Aufzeichnungen und einen 3-stündigen ChatGPT-Kurs. Tausche dich mit über 800 KI-Enthusiasten aus, stelle Fragen und starte durch. Initiiert von Torsten & Birgit Koerting, bietet die KI-Lounge Orientierung und Inspiration für den Einstieg in die KI-Revolution. Hier findet der Austausch statt ... https://www.die-koertings.com/ki-lounge/   Starte mit uns in die 1:1 Zusammenarbeit Wenn du direkt mit uns arbeiten und KI in deinem Business integrieren möchtest, buche dir einen Termin für ein persönliches Gespräch. Gemeinsam finden wir Antworten auf deine Fragen und finden heraus, wie wir dich unterstützen können. Klicke hier, um einen Termin zu buchen und deine Fragen zu klären. Buche dir jetzt deinen Termin mit uns ... www.die-koertings.com/termin/   Weitere Impulse im Netflix Stil ... Wenn du auf der Suche nach weiteren spannenden Impulsen für deine Selbstständigkeit bist, dann gehe jetzt auf unsere Impulseseite und lass die zahlreichen spannenden Impulse auf dich wirken. Inspiration pur ... www.die-koertings.com/impulse/   Die Koertings auf die Ohren ... Wenn dir diese Podcastfolge gefallen hat, dann höre dir jetzt noch weitere informative und spannende Folgen an ... über 350 Folgen findest du hier ... www.die-koertings.com/podcast/   Wir freuen uns darauf, dich auf deinem Weg zu begleiten!

Die Wettermessungen an der deutschen Polarforschungsstation Neumayer III verbessern nämlich die globalen Wettervorhersagen und liefern wichtige Informationen für die Klimaforschung, erklärt Pablo Conrat, Meteorologe des Alfred-Wegener-Instituts. Wir haben ihn übers Internet vor Ort erreicht. Weitere Themen: Eisschmelze an den Polen im Klimawandel. Klima-Bilanz 2024 und Ausblick auf die mögliche Klima-Politik 2025. Kälter waschen fürs Klima. Und: Was beachten beim Sekt-Einkauf? Das Umweltmagazin mit Stefanie Peyk, 26.12.2024

KI kann Wettermodelle deutlich besser machen. Denn maschinelles Lernen hilft, viel mehr Daten zu verarbeiten, die in die Modelle einfließen. Die Wettervorhersage wird also zuverlässiger. Die Wettersoftware Gencast von Google ist schon jetzt genauer als führende Modelle. Stefan Troendle im Gespräch mit Pascal Kiss, ARD-Wissenschaftsredaktion

412: Noch mehr Tech Bros sind jetzt mit Trump befreundet und haben vermutlich so den Bitcoin erstmals diese Woche über die 100.000 USD Marke gedrückt. Werden es 12 Tage of ‘shipmas' oder eher ‘sh*timas' bei OpenAI? Amazon möchte die großen AI Stars (NVIDIA & OpenAI) angreifen. Earnings von Salesforce, Okta, Sentinel One und Samsara. Hörerfrage: Wie würdest du im aktuellen Marktumfeld 500k für ein AI-Agenten raisen? Werbung: Bewerbe dich jetzt auf hdi.group/dg und arbeite in einem Umfeld, das Eigenverantwortung und Kreativität groß schreibt.  Philipp Glöckler und Philipp Klöckner sprechen heute über: (00:00:00 Spotify Wrapped (00:05:41) AI-Agent Finanzierung (00:22:30) DeepMind Wetter (00:27:20) OpenAI Shipmas (00:29:40) Amazon KI Angriff (00:39:00) Perplexity Hardware (00:49:30) Meta AI Fake Content (00:53:45) Bitcoin, David O. Sacks, Crypto Bros Musk Andreessen (01:34:20) Earnings: Salesforce Okta SentinelOne Samsara Shownotes Spotify Wrapped 2024 fügt einen KI-Podcast hinzu, der von Googles NotebookLM unterstützt wird TechCrunch Google stellt KI-Agent vor, der 15-tägige Wettervorhersagen verbessert The New York Times Mark Zuckerberg von Meta will „aktive Rolle“ in Donald Trumps Technologiepolitik Financial Times Amazon versucht, Cloud-Kunden von Nvidia wegzulocken The Information Trump wählt Paul Atkins für die Leitung der S.E.C. aus The New York Times  Elon Musk hat Trump mit über 250 Millionen Dollar unterstützt und damit das ungewöhnliche „RBG PAC“ finanziert The New York Times  Wie die Kryptoszene Jagd auf ihre Gegner macht Manager Magazin Marc Andreessen hilft bei der Einstellung von Mitarbeitern für Elon Musks US-Kostensenkungsorganisation Financial Times

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Auf dem Smartcity World Expo Congress durfte ich nicht nur eine der Keynotes halten, sondern habe mich auch nach spannenden Smartcity-Loesungen aus Deutschland umgeschaut. Von urbaner Mobilitaet ueber smarte Ampeln und Solar-Muelleimern, bis hin zu effizienteren Bewaesserungssystemen, Gebaeudescannern und Wettervorhersagen. Ein bunter und unterhaltsamer Ritt durch die aktuellen Entwicklungen.Alle begleitenden Infos

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Datenanalyse mit KI und Vorhersagen: Geht das wirklich? Einführung und Überblick Bedeutung von KI für datenbasierte Entscheidungen Nutzen von KI zur Analyse großer Datenmengen Bedeutung von Vorhersagemodellen Vorteile für Unternehmer durch den Einsatz von KI Einleitung und Wetterbericht aus Dubai Einführung in die KI-gestützte Datenanalyse Definition der KI-gestützten Datenanalyse Anwendung von Algorithmen zur Mustererkennung Beispiele für Datenquellen: Verkaufsdaten, Kundenbewertungen, Social Media Feedback Vorteile der KI in Geschwindigkeit und Genauigkeit Handlungsempfehlungen durch KI statt Bauchgefühl Die Macht der Vorhersagemodelle Erklärung der Vorhersagemodelle Beispiel: Vorhersage von Verkaufszahlen für den nächsten Monat Integration von internen und externen Datenquellen zur Prognose Beispiel: Ressourcenplanung und Erkennung von Engpässen Integration von internen und externen Datenquellen Nutzung von internen Datenquellen: Verkaufszahlen, Kundenfeedback, Lagerbestände Nutzung von externen Datenquellen: Markttrends, Wettervorhersagen, Social Media Insights Beispiel: Planung für den Verkauf von Regenjacken bei bevorstehendem Regen Anwendungsbeispiel: Social Media Trends in die Marketingstrategie integrieren Personalisiertes Marketing Vorteile von KI für personalisierte Marketingstrategien Beispiel: Zeitpunktgenaue Ansprache von Kunden durch E-Mails Erhöhung der Öffnungsraten und Verkaufszahlen durch gezielte Aktionen Wichtigkeit des genauen Kennens der Zielgruppe Zusammenfassung und Schlussfolgerungen Wichtigste Erkenntnisse zur KI-gestützten Datenanalyse und Vorhersagemodellen Wettbewerbsvorteile durch Kombination von internen und externen Datenquellen Aufforderung zum Feedback und Kommentierung durch Hörer Werbung für das Hörbuch "Self-Made Millionäre packen aus" Abschlussbemerkungen Verabschiedung und motivationaler Spruch Einladung zur Bewerbung als Interviewgast auf der Podcast-Website Einführung: Datenanalyse mit KI In der heutigen Episode von Tom's Talk Time geht es um die spannende Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) und wie sie dir als Unternehmer helfen kann, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Mit KI kannst du große Datenmengen analysieren, Muster erkennen und Vorhersagen für dein Unternehmen machen. Besonders interessant: Du wirst lernen, wie du durch den Einsatz von Vorhersagemodellen schon heute weißt, was morgen für dein Geschäft wichtig wird. Das verschafft dir einen enormen Vorteil gegenüber der Konkurrenz. Bedeutung der KI-gestützten Datenanalyse KI ermöglicht es dir, riesige Datenmengen zu analysieren, die für den Menschen schwer zugänglich wären. Muster und Zusammenhänge in den Daten werden von der KI erkannt, und du erhältst sofort Handlungsempfehlungen. Die Datenanalyse mit KI ersetzt das Bauchgefühl durch datenbasierte Entscheidungen, die deinen Erfolg maximieren. Einführung in die KI-gestützte Datenanalyse KI-gestützte Datenanalyse bedeutet, dass du riesige Datenmengen – oft bezeichnet als „Big Data“ – mithilfe von KI und Algorithmen analysierst. Die KI kann Muster in den Daten erkennen, die für das menschliche Auge nicht sichtbar sind. Stell dir vor, du analysierst Verkaufsdaten, Kundenfeedback und Social-Media-Interaktionen. Die KI geht durch diese Daten, entdeckt Zusammenhänge und gibt dir Empfehlungen, wie du deine Geschäftsstrategie anpassen solltest. So triffst du keine Entscheidungen mehr aus dem Bauch heraus, sondern hast handfeste Daten als Grundlage. Vorteile der Datenanalyse mit KI Schnellere und präzisere Analyse großer Datenmengen. Erkennt Muster, die für den Menschen unsichtbar sind. Bietet konkrete Handlungsempfehlungen basierend auf Daten. Die Macht der Vorhersagemodelle Vorhersagemodelle sind eine der spannendsten Anwendungen von KI. Sie geben dir die Möglichkeit, zukünftige Trends und Entwicklungen vorauszusehen. Durch die Analyse von Verkaufsdaten, Marktdaten und Kundenverhalten erstellt die KI eine Prognose, welche Produkte sich im nächsten Monat am besten verkaufen werden. So kannst du deine Lagerbestände und Marketingstrategien im Voraus planen und Engpässe vermeiden. Beispiel für Vorhersagen in der Praxis Die KI analysiert Verkaufszahlen und erstellt eine Prognose für den nächsten Monat. Engpässe und Trends werden frühzeitig erkannt und gemeldet. Die Kombination von internen Daten und externen Marktdaten optimiert die Vorhersagegenauigkeit. Integration von internen und externen Datenquellen Eine der größten Stärken der Datenanalyse mit KI ist die Möglichkeit, sowohl interne als auch externe Datenquellen zu kombinieren. Interne Daten wie Verkaufszahlen, Lagerbestände und Kundenfeedback werden mit externen Datenquellen wie Markttrends, Wettervorhersagen und Social Media Insights kombiniert. Diese Datenfusion gibt dir eine umfassende Sicht auf dein Geschäftsumfeld und hilft dir, schneller und präziser zu reagieren. Beispiel: Integration von Wetterdaten und Social Media Insights Die KI erkennt, dass in deiner Region eine Regenperiode bevorsteht und empfiehlt, Regenjacken zu bewerben. Gleichzeitig analysiert sie Social Media Trends und empfiehlt, nachhaltige Mode in deiner Kampagne zu berücksichtigen. Personalisiertes Marketing durch Datenanalyse mit KI KI revolutioniert auch das Marketing. Durch die Datenanalyse mit KI kannst du personalisierte Marketingstrategien erstellen, die auf das individuelle Verhalten deiner Kunden abgestimmt sind. Die KI erkennt beispielsweise, dass ein Kunde immer mittwochs um 18 Uhr online shoppt, und empfiehlt, zu genau diesem Zeitpunkt eine gezielte E-Mail-Aktion zu starten. Das Ergebnis? Höhere Öffnungsraten und steigende Verkaufszahlen. Je besser du deine Zielgruppe verstehst, desto erfolgreicher wird deine Marketingstrategie. Vorteile des personalisierten Marketings Zeitpunktgenaue Ansprache der Kunden erhöht die Erfolgsrate von Kampagnen. Gezielte Marketingaktionen steigern die Verkaufszahlen und Kundenbindung. Die Analyse von Kundenverhalten ermöglicht maßgeschneiderte Angebote. Zusammenfassung und Schlussfolgerungen In dieser Episode hast du gelernt, wie die Datenanalyse mit KI dir helfen kann, datenbasierte Geschäftsentscheidungen zu treffen und zukünftige Trends vorherzusagen. Durch die Kombination von internen und externen Datenquellen erhältst du ein umfassendes Bild deines Geschäfts. Diese Erkenntnisse ermöglichen es dir, bessere Entscheidungen zu treffen und dein Marketing zu optimieren. Der Einsatz von KI verschafft dir einen klaren Wettbewerbsvorteil und macht dich in deinem Marktumfeld agiler und erfolgreicher. Wichtigste Erkenntnisse Die Datenanalyse mit KI ermöglicht es dir, fundierte Entscheidungen zu treffen und Trends vorherzusehen. Die Kombination von internen und externen Datenquellen maximiert die Genauigkeit deiner Prognosen. Personalisierte Marketingstrategien führen zu höheren Verkaufszahlen und einer besseren Kundenbindung. Abschlussbemerkungen Ich hoffe, du konntest aus dieser Episode viele wertvolle Informationen mitnehmen. Denk daran: Die Datenanalyse mit KI ist ein mächtiges Werkzeug, das dir als Unternehmer helfen kann, deinen Erfolg zu maximieren. Schreibe mir gerne dein Feedback als Kommentar in deiner Podcast-App oder kontaktiere mich direkt per E-Mail. Wenn du mehr über die Geheimnisse von Self-Made Millionären erfahren willst, lade dir unser Hörbuch herunter. Und denk immer daran: Wer will, findet Wege. Wer nicht will, findet Gründe. Bis zum nächsten Mal! Und denk immer daran: Wer will, findet Wege. Wer nicht will, findet Gründe. Tschüss, mach's gut. Dein Tom.   Hol Dir jetzt Dein Hörbuch "Selfmade Millionäre packen aus" und klicke auf das Bild!   Buchempfehlung bei Amazon: Denken Sie wie Ihre Kunden   +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ Mehr Freiheit, mehr Geld und mehr Spaß mit DEINEM eigenen Podcast. Erfahre jetzt, warum es auch für Dich Sinn macht, Deinen eigenen Podcast zu starten. 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Das EOLE-Projekt war eine amerikanisch-französische Kooperation, die in den 1960er Jahren begann. Ziel des Projektes war es, einen Satelliten zu entwickeln, der Signale von Wetterballons empfangen kann. Damit sollte es endlich möglich sein, Signale von Ballons zu empfangen, die sich außerhalb der Reichweite von Bodenstationen befanden. Also zum Beispiel über den Ozeanen oder über dünn besiedelten Gebieten. Insgesamt wurden damals 500 Ballons gestartet. Durch einen Bedienungsfehler in einer der Bodenstationen wurde jedoch versehentlich der Befehl zur Selbstzerstörung an die Ballons gesendet. Daraufhin wurden 71 Ballons, die sich zu diesem Zeitpunkt in Reichweite befanden, zerstört. Das Projekt konnte trotzdem fortgesetzt werden und lieferte vor allem wertvolle Erkenntnisse über die Kommunikation zwischen Satelliten und Ballons. Übrigens sind Wetterballons auch heute noch von großer Bedeutung für die Wetterforschung und für die Erstellung von zuverlässigen Wettervorhersagen. Täglich werden weltweit rund 2000 Ballons gestartet, die eine Höhe von bis zu 40 km erreichen können. Sprecher & Produktion: Wolfgang Schoch Musik: BACKPLATE von https://josephmcdade.com

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Bis zu seinem Lebensende fürchtet der Mathematiker Andrei Kolmogorow die sowjetische Geheimpolizei, die ihn auf Stalins Geheiß beobachtet. Denn Kolmogorow führt ein Leben, das in der Stalin-Diktatur eigentlich nicht geduldet wird. Die Idee für diesen Podcast hat Demian Nahuel Goos am MIP.labor entwickelt, der Ideenwerkstatt für Wissenschaftsjournalismus zu Mathematik, Informatik und Physik an der Freien Universität Berlin, ermöglicht durch die Klaus Tschira Stiftung. (00:00:01) Einleitung (00:02:14) Andrei Kolmogorows Aufwachsen in der Sowjetunion (00:03:47) Mathematische Forschung unter Stalin (00:05:50) Forschung zwischen Universität und Datscha (00:09:18) Verfolgt von der Geheimpolizei (00:10:11) Die Lusin-Affäre (00:12:04) Der Vermesser des Zufalls (00:14:08) Kolmogorow-Komplexität (00:17:46) Die Komplexität von Wettervorhersagen (00:21:44) Die Konsequenzen der Klatsche (00:23:49) Verabschiedung >> Artikel zum Nachlesen: https://detektor.fm/wissen/geschichten-aus-der-mathematik-andrei-kolmogorow

Bis zu seinem Lebensende fürchtet der Mathematiker Andrei Kolmogorow die sowjetische Geheimpolizei, die ihn auf Stalins Geheiß beobachtet. Denn Kolmogorow führt ein Leben, das in der Stalin-Diktatur eigentlich nicht geduldet wird. Die Idee für diesen Podcast hat Demian Nahuel Goos am MIP.labor entwickelt, der Ideenwerkstatt für Wissenschaftsjournalismus zu Mathematik, Informatik und Physik an der Freien Universität Berlin, ermöglicht durch die Klaus Tschira Stiftung. (00:00:01) Einleitung (00:02:14) Andrei Kolmogorows Aufwachsen in der Sowjetunion (00:03:47) Mathematische Forschung unter Stalin (00:05:50) Forschung zwischen Universität und Datscha (00:09:18) Verfolgt von der Geheimpolizei (00:10:11) Die Lusin-Affäre (00:12:04) Der Vermesser des Zufalls (00:14:08) Kolmogorow-Komplexität (00:17:46) Die Komplexität von Wettervorhersagen (00:21:44) Die Konsequenzen der Klatsche (00:23:49) Verabschiedung >> Artikel zum Nachlesen: https://detektor.fm/wissen/geschichten-aus-der-mathematik-andrei-kolmogorow

Bis zu seinem Lebensende fürchtet der Mathematiker Andrei Kolmogorow die sowjetische Geheimpolizei, die ihn auf Stalins Geheiß beobachtet. Denn Kolmogorow führt ein Leben, das in der Stalin-Diktatur eigentlich nicht geduldet wird. Die Idee für diesen Podcast hat Demian Nahuel Goos am MIP.labor entwickelt, der Ideenwerkstatt für Wissenschaftsjournalismus zu Mathematik, Informatik und Physik an der Freien Universität Berlin, ermöglicht durch die Klaus Tschira Stiftung. (00:00:01) Einleitung (00:02:14) Andrei Kolmogorows Aufwachsen in der Sowjetunion (00:03:47) Mathematische Forschung unter Stalin (00:05:50) Forschung zwischen Universität und Datscha (00:09:18) Verfolgt von der Geheimpolizei (00:10:11) Die Lusin-Affäre (00:12:04) Der Vermesser des Zufalls (00:14:08) Kolmogorow-Komplexität (00:17:46) Die Komplexität von Wettervorhersagen (00:21:44) Die Konsequenzen der Klatsche (00:23:49) Verabschiedung >> Artikel zum Nachlesen: https://detektor.fm/wissen/geschichten-aus-der-mathematik-andrei-kolmogorow

Warum sind die Übernachtungspreise in Hotels eigentlich nicht immer gleich - in den meisten Hotels zumindest? Die Antwort darauf verrät uns mein Gast in dieser Folge: Steffi von den Meininger Hotels. Sie stellt uns den Beruf der Revenue Manager und Managerinnen vor. Diese versuchen die Nachfrage der Hotelgäste vorherzusagen und dementsprechend die Preise anzupassen. Wir sprechen darüber, was da alles hintersteckt an Strategiearbeit, Wettervorhersagen und Events in der Nähe des Hotels. Wir untehalten uns darüber, was passiert, wenn diese Vorhersagen nicht aufgehen und die detektivische Analyse die darauf folgt. Und sie erzählt uns, welche Tools dafür verwendet werden und was man für den Beruf können sollte. Das und noch viel mehr erfährst du in dieser Folge von Steffi.

In dieser Episode ist Meteorologe Sebastian Wache von Wetterwelt zu Gast. Gemeinsam mit Podcast-Host Timm Kruse diskutieren sie die Nutzung von künstlicher Intelligenz in der Meteorologie und die Optimierung der Routenplanung im Segelsport. Der Wetterexperte gibt Einblicke in die Herausforderungen unvollständiger Wettermodelle, die Bedeutung menschlicher Expertise und die Zukunft von Wetter-Apps. Die Folge beleuchtet auch taktische Entscheidungen von Profiseglern wie Boris Herrmann und die Nutzung moderner Routing-Tools. Sebastian Wache betont die Wichtigkeit von präzisen Wettervorhersagen und die Rolle menschlicher Einschätzungen trotz des Einsatzes von KI. Die Diskussion dreht sich um die Balance zwischen technologischem Fortschritt und traditionellen Vorhersagemethoden im Segelsport. Ihr wollt noch mehr darüber erfahren? Dann findet ihr [hier den YACHT-Artikel](https://www.yacht.de/segelwissen/wetterkunde/wettervorhersagen-mit-ki-wie-ki-programme-die-wettervorhersage-beeinflussen/) von Sebastian Wache zum Thema Einfluss von KI-Programmen auf die Wettervorhersage! Bei Fragen, Anregungen und Themenwünschen schreibt uns unter podcast@yacht.de! Wenn ihr noch nicht genug von Segelthemen habt, dann schaut unbedingt auf www.yacht.de! Außerdem halten wir euch bei [Instagram](https://www.instagram.com/yacht_magazin?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw%3D%3D), [Facebook](https://www.facebook.com/YACHT.Magazin.Online) und [YACHT tv](https://www.youtube.com/user/DKYACHTtv) immer auf dem Laufenden!

Terli, Özden www.deutschlandfunkkultur.de, Studio 9

Bootsgeschichten, Wettervorhersagen und die neuen Reifen von Schwalbe - alles und noch viel mehr, vereint in einem unmöglichen Podcast.

Raketenangriff auf die israelisch besetzten Golanhöhen / Finanzminister Lindner hat erneut Forderungen von Verteidigungsminister Pistorius nach mehr Geld zurückgewiesen / Kann KI die Wettervorhersagen besser machen?

Elon Musk verspricht leistungsstärkste KI der Welt für Dezember Nvidia entwickelt KI-Chip für chinesischen Markt Google entwickelt verbesserte Wettervorhersagen durch KI und KI-Unternehmen droht Datenmangel durch Web-Sperren https://www.heise.de/thema/KI-Update https://pro.heise.de/ki/ https://www.heise.de/newsletter/anmeldung.html?id=ki-update https://www.heise.de/thema/Kuenstliche-Intelligenz https://the-decoder.de/ https://www.heiseplus.de/podcast https://www.ct.de/ki

Grosse IT-Konzerne wie Microsoft oder Google arbeiten an Wetterprognosen mit Künstlicher Intelligenz. Was kann KI besser als die herkömmlichen Programme? Werden die Prognosen dadurch exakter? Wieso ist es eigentlich so schwierig, Wettervorhersagen zu machen? Könnte Künstliche Intelligenz dazu eigesetzt werden, das Wetter präziser vorherzusagen? Löst die Künstliche Intelligenz herkömmliche Methoden ab? Gast im Treffpunkt sind Peter Buchmann, SRF-Digital-Redaktor und Simon Eschle, SRF-Meteo-Redaktor

Highlights dieser Episode: Hörertreffen in Enkirch: Wir berichten begeistert von unserem zweiten Hörertreffen in Enkirch an der Mosel. Trotz schlechter Wettervorhersagen hatten wir Glück mit dem Wetter und verbrachten ein harmonisches und entspanntes Wochenende mit vielen Teilnehmern. Besondere Highlights waren das gemeinsame Schauen des Eröffnungsspiels der Europameisterschaft 2024 sowie musikalische Einlagen am Lagerfeuer. Reisebericht Luxemburg: Thomas erzählt von seinem Kurzurlaub in Luxemburg, zu dem er durch unsere Empfehlungen inspiriert wurde. Auf einer Party kurz nach dem Hörertreffen suchte Thomas nach einem Reiseziel für einen spontanen Urlaub. Nach einem kurzen Gespräch über unsere Reisevorlieben schlug Axel Luxemburg vor – ein Ziel, das sofort auf Begeisterung stieß. Thomas hebt die Schönheit des Müllertals hervor und beschreibt Wanderungen zu beeindruckenden Felsformationen wie dem Perekop und der Wolfsschlucht. Der Campingplatz in Echternach sowie der Besuch von Luxemburg Stadt rundeten die Reise ab. Kurztrips und Einkaufserlebnisse: Jan berichtet von einem spontanen Kurztrip zum Obelink in den Niederlanden, einem beliebten Campinggeschäft. Neben erfolgreichen Einkäufen erzählen wir von einem gemütlichen Campingabend und einer kleinen Laufrunde am nächsten Tag. VPN Zugangsmöglichkeiten Für alle, die wie wir gerne reisen und unterwegs arbeiten, ist ein VPN (Virtual Private Network) ein unverzichtbares Werkzeug. Ein VPN ermöglicht es, sicher und privat im Internet zu surfen, indem es die Internetverbindung verschlüsselt und die IP-Adresse verbirgt. Das ist besonders nützlich, wenn man öffentliche WLAN-Netzwerke in Hotels, Cafés oder auf Campingplätzen nutzt. Darüber hinaus bietet ein VPN Zugriff auf Inhalte, die in bestimmten Regionen blockiert sein könnten, und schützt persönliche Daten vor Hackern. Egal, ob man in Enkirch an der Mosel, im wunderschönen Luxemburg oder beim Obelink in den Niederlanden unterwegs ist – mit einem VPN bleiben die Online-Aktivitäten sicher und die Daten geschützt. So kann man unbesorgt surfen und die Reise in vollen Zügen genießen. ##### Links #### APT2024 bei Campervandiek: https://lcdn.letscast.fm/media/podcast/2562199c/episode/93a94a19.mp3?t=1719335216 Stellplatz Enkirch: https://park4night.com/de/place/33642 Luxemburg: https://www.polarsteps.com/ThomasMuellerGelsenkirchen/12032071-luxemburg-mullerthal?s=39A514A6-F9C4-41D6-9481-4624C7D48078 https://www.mullerthal.lu/de Müllerthal Luxemburg https://de.campinglapinede.lu/ https://www.mullerthal.lu/de/fiche/camping/camping-officiel-echternach https://www.ccclv.lu/ Camperstyle zu Narkosegasen https://audio.podigee-cdn.net/1494831-m-87ac80c278f9a79d96d6279001e765ad.mp3?source=feed Obelink Wochenende: https://www.obelink.de/ https://www.lansbulten.nl/nl/ VPN auf Fire-TV https://www.abgefahrn-podcast.de/geoblocking-firetv-und-die-loesung-wireguard/

Künstliche Intelligenz könnte die Zuverlässigkeit von Wettervorhersagen revolutionieren. Dem Deutschen Wetterdienst ist nun ein Durchbruch gelungen: Eine KI soll schneller und genauer vorhersagen können, ob es regnet oder die Sonne scheint. Herkömmliche Methoden könnten so ersetzt werden, heißt es.

Kriegen wir jetzt genauere Wettervorhersagen? Und verstehen wir bald besser, wie sich das Klima bei uns entwickelt? Das ist zumindest die Hoffnung, denn genau dafür hat die Europäische Raumfahrtagentur ESA heute Nacht einen neuen Klima-Satelliten ins All geschossen. „EarthCARE“ heißt der: Gebaut in Immenstaad am Bodensee, gesteuert vom Weltraumkontrollzentrum in Darmstadt.

Es ist wieder so weit: Die SBB hat den Fahrplan 2025 präsentiert, der ab kommendem Dezember gilt. «News Plus» fragt heute: Wie entsteht ein solcher Fahrplan? Auskunft gibt Daria Martinoni, Leiterin Fahrplan bei der SBB. Und sie sagt: «Der Arbeitsprozess startet bis zu 20 Jahre vorher». Aktuell überlegt sich das 200-köpfige Team von Daria Martinoni also schon, wie der Fahrplan der 2040er-Jahre aussehen könnte. Und da gibt es durchaus Pläne für Neuerungen: Fahrpläne könnten dann zum Beispiel an Wettervorhersagen gekoppelt sein. Ist das Wetter im Tessin gut, könnten zusätzliche Züge fahren.  Mit Daria Martinoni blicken wir auch auf all die Player, die in die Entstehung eines Fahrplans involviert sind. Fragen? Lob? Kritik? Themen-Inputs? Meldet euch via Sprach- oder Textnachricht: 076 320 10 37 oder per Mail: newsplus@srf.ch

Wettervorhersagen sind von diversen Parametern abhängig. Fehlen etwa Messdaten werden sie ungenauer. Das war zum Beispiel in der Corona-Pandemie der Fall. Bestimmte Naturphänomene wiederum machen die Prognosen besser, wie eine neue Studie zeigt. Stigler, Sophie www.deutschlandfunk.de, Forschung aktuell

Wer erinnert sich noch an Punxsutawney Phil? Richtig: Das ist das Waldmurmeltier, das im Film “Täglich grüßt das Murmeltier” wieder und wieder orakelt, ob der Winter ein baldiges Ende findet. Tatsächlich gibt es die Stadt aus dem Film mit dem sperrigen Namen Punxsutawney, und auch das Murmeltierorakel, das jährlich am 2.2. das Wetter vorhersagt, wirklich. Und wir feiern das absurde Schauspiel aus den USA mit einer eigenen Folge! Hier bei Tierisch! interessieren wir uns für die wissenschaftliche Seite von tierischen Vorhersagen. Während man den Vorhersagen von Phil dem Murmeltier wohl eher nicht so total vertrauen darf, kennt man viele andere Beispiele, in denen Tiere Erdbeben, Tsunamis und Wetterereignisse durchaus verlässlich vorhersagen. Wie sie das machen, ist oft wenig erforscht, aber wir gehen dem soweit es geht auf den Grund. Und jetzt liegt es an euch: Macht doch euren ganz eigenen Murmeltiertag und haltet euer Haustier am 2.2. mal raus – wirft es einen Schatten, gibt es noch 6 Wochen Winter. Oder auch nicht. Wir freuen uns auf eure Videos dazu! Weiterführende Links: Livestream zu Punxsutawney Phils Vorhersagen: https://www.visitpa.com/live-stream-phils-prediction Studien zu Erdbebenvorhersagen von Tieren vom Max-Planck-Institut: https://www.mpg.de/15126036/erdbeben-vorhersage-mit-tieren?c=987944 Wettervorhersagen von Tieren: https://www.geo.de/natur/tierwelt/das-verraten-tiere-ueber-das-wetter-von-morgen-30166488.html Hunde erschnüffeln Krankheiten: https://www.nationalgeographic.de/wissenschaft/2019/04/lebensretter-wie-hunde-krebs-und-diabetes-erschnueffeln Ihr möchtet in unserer Show werben? Kontaktiert uns via www.weltwach.de/kooperationen/ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Moderatorin Anna Kalinowsky, heise-online-Chefredakteur Dr. Volker Zota (@DocZet) und Malte Kirchner (@maltekir) sprechen in dieser Ausgabe der #heiseshow unter anderem über folgende Themen - Zu verurteilen: Gefährdet der Hackerparagraf Sicherheitsforscher? Der Fall eines Mannes, der in einer Software der Firma Modern Solutions eine Sicherheitslücke fand, sorgt für Furore. Das Unternehmen verklagte ihn erfolgreich, obwohl er den Bug der Firma meldete. Ist der zugrundeliegende Hackerparagraf noch zeitgemäß? Wie sollten Bug-Entdecker künftig am besten vorgehen? Und was bedeutet der Fall für die Sicherheitslage in der Software. - Ärger an der Basis: Netflix will bestimmte Bestandskunden abdrehen – Netflix will die noch bestehenden Basis-Abos von Kunden aufkündigen. Günstiges Streaming wird damit zum Auslaufmodell. Wie können sich Streamingkunden dagegen rüsten? Sind die Preise überhaupt angemessen? Und erleben illegale Downloads bald wieder einen Aufwind? - Vorhersehbar besser: So nützt KI den Meteorologen – In vielen Bereichen wird über die KI gesprochen, doch Meteorologen waren an dem Thema schon dran, bevor der Hype um ChatGPT startete. Welche Vorteile bringt die Künstliche Intelligenz? Haben die alten Rechenmodelle ausgedient? Und werden wir bald deutlich genauere Wettervorhersagen erhalten? Außerdem wieder mit dabei: ein Nerd-Geburtstag, das WTF der Woche und knifflige Quizfragen.

Moderatorin Anna Kalinowsky, heise-online-Chefredakteur Dr. Volker Zota (@DocZet) und Malte Kirchner (@maltekir) sprechen in dieser Ausgabe der #heiseshow unter anderem über folgende Themen: - Zu verurteilen: Gefährdet der Hackerparagraf Sicherheitsforscher? Der Fall eines Mannes, der in einer Software der Firma Modern Solutions eine Sicherheitslücke fand, sorgt für Furore. Das Unternehmen verklagte ihn erfolgreich, obwohl er den Bug der Firma meldete. Ist der zugrundeliegende Hackerparagraf noch zeitgemäß? Wie sollten Bug-Entdecker künftig am besten vorgehen? Und was bedeutet der Fall für die Sicherheitslage in der Software. - Ärger an der Basis: Netflix will bestimmte Bestandskunden abdrehen – Netflix will die noch bestehenden Basis-Abos von Kunden aufkündigen. Günstiges Streaming wird damit zum Auslaufmodell. Wie können sich Streamingkunden dagegen rüsten? Sind die Preise überhaupt angemessen? Und erleben illegale Downloads bald wieder einen Aufwind? - Vorhersehbar besser: So nützt KI den Meteorologen – In vielen Bereichen wird über die KI gesprochen, doch Meteorologen waren an dem Thema schon dran, bevor der Hype um ChatGPT startete. Welche Vorteile bringt die Künstliche Intelligenz? Haben die alten Rechenmodelle ausgedient? Und werden wir bald deutlich genauere Wettervorhersagen erhalten? Außerdem wieder mit dabei: ein Nerd-Geburtstag, das WTF der Woche und knifflige Quizfragen.

Unwetter oder Sonnenschein? Wettervorhersagen sind in den letzten Jahrzehnten immer zuverlässiger geworden. Dank des "Chaos im Wetter" werden sie allerdings immer ein Wagnis bleiben. (BR 2018) Autor: Martin Schramm

Mit unbemannten Ballonen spionieren Wetterforscher die Atmosphäre aus. Die so gewonnenen Daten werden für präzisere Wettervorhersagen genutzt. Bis heute sind die Wetterballone unersetzlich. Welche Geheimnisse entlocken sie der Atmosphäre? Und: Können Sie auch für andere Zwecke missbraucht werden? Autorin: Roana Brogsitter

Verschiedene Regelungen der Europäischen Union stehen im Zentrum der Ausgabe vom 23. August. Andreas Peter spricht mit dem Politikwissenschaftler Dr. Stefan Luft, der sich seit dreißig Jahren auch mit Migration beschäftigt, über den geplanten Asylkompromiss. Mit dem Diplomchemiker Dr. Heinz Hug erörtern wir das Für und Wider des in der EU geplanten Verbots sogenannter Ewigkeitschemikalien, und mit dem Diplommathematiker und Vorsitzenden des Vereins NAEB Stromverbraucherschutz Heinrich Duepmann diskutieren wir über die Wasserstoffstrategie der deutschen Bundesregierung und der EU. Oliver Gorus kommentiert die fragwürdigen Techniken der Wettervorhersagen.

Die Deregulierung von genetisch-veränderten Nutzpflanzen und KI-Modelle zur Wettervorhersage sind die Themen der neuen Podcast-Folge von MIT Technology Review.

Wettervorhersagen brauchen komplexe Formeln und enorme Rechenkraft. Doch seit kurzem gibt es Prognosemodelle auf KI-Basis, die mit historischen Daten ähnlich gute Ergebnisse liefern und theoretisch auf einem Laptop laufen. Die Meteorologen staunen.Stigler, Sophiewww.deutschlandfunk.de, Forschung aktuellDirekter Link zur Audiodatei

Wie wird das Wetter morgen und die nächsten Tage? Donald Bäcker ist Meteorologe für die ARD. Er weiß, wie Wettervorhersagen zustande kommen.

Özden Terli ist Moderator und Meteorologe beim ZDF. In seinen Wettervorhersagen erklärt er regelmäßig den Klimawandel. „Ich bin Journalist und Wissenschaftler“ – kein Aktivist, sagt er. Web: https://www.epochtimes.de Probeabo der Epoch Times Wochenzeitung: https://bit.ly/EpochProbeabo Twitter: https://twitter.com/EpochTimesDE YouTube: https://www.youtube.com/channel/UC81ACRSbWNgmnVSK6M1p_Ug Telegram: https://t.me/epochtimesde Gettr: https://gettr.com/user/epochtimesde Facebook: https://www.facebook.com/EpochTimesWelt/ Unseren Podcast finden Sie unter anderem auch hier: iTunes: https://podcasts.apple.com/at/podcast/etdpodcast/id1496589910 Spotify: https://open.spotify.com/show/277zmVduHgYooQyFIxPH97 Unterstützen Sie unabhängigen Journalismus: Per Paypal: http://bit.ly/SpendenEpochTimesDeutsch Per Banküberweisung (Epoch Times Europe GmbH, IBAN: DE 2110 0700 2405 2550 5400, BIC/SWIFT: DEUTDEDBBER, Verwendungszweck: Spenden) Vielen Dank! (c) 2022 Epoch Times

Immer früher immer heißer – Hitzewellen bringen uns nicht nur zum Schwitzen, sie sorgen auch für massive Umweltkatastrophen. Waldbrände, Dürren und schmelzende Gletscher machen die Auswirkungen der Klimakrise deutlich. Gianluca Wallisch, Marlene Erhart und Martin Stepanek vom STANDARD sprechen heute darüber, wo die Hitzewelle aktuell in Europa zuschlägt und welche Gefahren sie mit sich bringt. Wir fragen nach, wie stark wir in Österreich davon betroffen sind und was in Großstädten wie Wien dagegen getan wird. Und wir besprechen, wie sehr man sich auf Wettervorhersagen verlassen kann – und welche Quellen dabei am zuverlässigsten sind. **Hat Ihnen dieser Podcast gefallen?** Mit einem STANDARD-Abonnement können Sie unsere Arbeit unterstützen und mithelfen, Journalismus mit Haltung auch in Zukunft sicherzustellen. Alle Infos und Angebote gibt es hier: [abo.derstandard.at](https://abo.derstandard.at/?ref=Podcast&utm_source=derstandard&utm_medium=podcast&utm_campaign=podcast&utm_content=podcast)