Podcasts about generative ki

Stang, Michael www.deutschlandfunk.de, Computer und Kommunikation

Christoph Meier, Leiter des Swiss Competence Center for Innovations in Learning (scil) an der Universität St. Gallen, präsentiert in dieser Episode einen Arbeitsbericht, der auf mehr als 30 aktuellen Studien zur Auswirkung generativer KI auf Arbeitsprozesse und Beschäftigungsverhältnisse in Organisationen basiert. Der Bericht untersucht, wie generative KI die Arbeitswelt transformiert, darunter die Veränderung von Aufgabenprofilen bei Wissensarbeitern, den Wandel erforderlicher Kompetenzen und die Neugestaltung beruflicher Entwicklungswege. Wir schauen danach auf konkrete Handlungsempfehlungen für L&D-Teams zur erfolgreichen Navigation des KI-getriebenen Wandels. Dabei beleuchten wir auch die Unterschiede zwischen Augmentierung (Erweiterung menschlicher Fähigkeiten) und Automatisierung (Ersetzung menschlicher Arbeit). Eine praktische Zusammenfassung vieler Studien könnt ihr also in dieser Episode hören – wie immer freuen wir uns über Feedback und wenn ihr den Podcast teilt und auf Spotify & Apple bewertet.

Viele Unternehmen bieten Weiterbildungen an – aber was bringt's wirklich? Und warum lehnen manche Mitarbeitende sie sogar ab? In dieser Folge sprechen Ralf und Jennifer über Lernen im Arbeitsalltag: Warum ein Zertifikat nicht automatisch Kompetenz bedeutet, wie Führungskräfte gute Entwicklungsgespräche führen – und was es braucht, damit Weiterbildung wirklich etwas bewegt. Es geht um individuelle Wege statt Standardprogramme, um versteckte Potenziale im Team und darum, wie du mit kleinen Schritten Großes anstoßen kannst. Du bekommst Tipps, Beispiele und neue Gedanken, wie Weiterbildung wieder sinnvoll und motivierend gestaltet werden kann. ► Sinnvolle Weiterbildung zu generativer KI? Hier findest du Infos: https://begeisterungsland.de/ki ► Hier erhältst du Zugang zu unseren gratis Führungs-Tools: https://begeisterungsland.de/begeisterungsletter/ ► Weitere praktische Audio-Lösungen für deinen Führungsalltag findest du hier: https://begeisterungsland.de/audios/ ► Unsere Story liest du hier: https://begeisterungsland.de/unsere-story/ Und wenn dir der Podcast gefällt, freuen wir uns sehr über eine Weiterempfehlung und positive Bewertung!

In dieser Episode von SEOpresso diskutieren Björn Darko und Mason Hönicke die Konzepte und Vorteile von Headless SEO und Headless CMS. Mason, Teamlead SEO bei Bauhaus, erklärt, warum das Unternehmen sich für ein Headless CMS entschieden hat und welche Herausforderungen und Vorteile damit verbunden sind. Die Diskussion umfasst auch die Rolle von generativer KI in der Content-Strategie und die Notwendigkeit eines Mindshifts im SEO-Bereich, um technologische Entwicklungen und Automatisierung zu integrieren. In diesem Gespräch wird die Entwicklung von SEO hin zu Headless CMS und die damit verbundenen Herausforderungen thematisiert. Die Gesprächspartner diskutieren die kulturellen und technischen Hürden, die bei der Implementierung von Headless-Architekturen auftreten können, sowie die Notwendigkeit einer soliden Konzeption. Zudem wird die digitale Transformation in etablierten Unternehmen wie Bauhaus beleuchtet und die Bedeutung von Experimentierfreude im SEO hervorgehoben.takeawaysHeadless CMS ermöglicht flexiblere Content-Auslieferung.Automatisierung reduziert den Arbeitsaufwand im SEO-Team.Generative KI kann Content-Strategien revolutionieren.Technisches Verständnis wird für SEOs immer wichtiger.Die Zusammenarbeit mit Dev-Teams ist entscheidend.Headless-Architektur erfordert neue Denkansätze im SEO.Content-Pipelines sind essenziell für moderne SEO-Strategien.Datenhoheit ist ein großer Vorteil von Headless CMS.Wetterdaten können in Marketingstrategien integriert werden.SEO muss sich an internationale Märkte anpassen. SEO entwickelt sich zunehmend in Richtung technischer Ansätze.Headless CMS erfordert ein Umdenken in vielen Abteilungen.Stabilität und Kosten sind zentrale Herausforderungen bei Headless-Architekturen.Automatisierung ist ein wichtiger Schritt zur Effizienzsteigerung.Die Konzeption im Headless-Bereich ist entscheidend für den Erfolg.Digitale Transformation erfordert Mut und Innovationsgeist.Etablierte Unternehmen können digitale Vorreiter sein.Experimentieren und Lernen sind essenziell im SEO.API-Calls müssen optimiert werden, um Kosten und Ladezeiten zu minimieren.Ein Headless CMS bietet viele Vorteile für die Produktentwicklung.Chapters00:00Einführung in Headless SEO02:08 Entscheidungsprozess für Headless CMS bei Bauhaus04:45 Vorteile und Flexibilität eines Headless CMS10:25 Content-Strategie und generative KI15:04 Mindshift im SEO und technische Herausforderungen17:14 Die Evolution des SEO und Headless CMS19:21 Herausforderungen beim Wechsel zu Headless-Architekturen27:01 Die Bedeutung von Konzeption im Headless-Bereich29:19 Digitale Transformation in etablierten Unternehmen31:42 Freiheit zum Experimentieren und Lernen im SEO

Vom Aha zum Agenten: Warum Tools nicht das Ziel sind   Du erinnerst dich vielleicht an den 30. November 2022. Für viele war das der Startschuss. OpenAI stellte ChatGPT vor – und zack: Ein kollektives Aha! ging durch die Welt. Auch bei uns. Dieser eine Moment, wo klar wurde: Die Zukunft ist jetzt. Generative KI ist nicht nur ein Hype – sie verändert alles. Doch was kam danach? Torsten Körting auf LinkedIn: LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/torstenkoerting/   Der Spielplatz: Ausprobieren, Staunen, Lernen Mit dem ersten Staunen kam die Neugier. Wir testeten, bastelten, kombinierten – auf der großen KI-Spielwiese. Jede neue Funktion, jedes Tool war wie ein neues Spielzeug. Und ja, es gab viele neue Aha-Momente. Aber mit jedem Tool, das dazukam, wuchs auch der Druck.   Der Tool-Strudel: Wenn mehr nicht gleich besser ist Kennst du das Gefühl, im Tool-Dschungel die Orientierung zu verlieren? Willkommen im Tool-Strudel. Immer neue KI-Tools, Lifetime-Deals, Prompts, Hacks. Viele landen dort – manche finden nie mehr raus. Doch genau da haben wir die Notbremse gezogen. Denn Tools sind nicht die Lösung. Sie sind nur Mittel zum Zweck.   Der Wendepunkt: Prinzipien statt Tools Wir haben erkannt: Es geht nicht um das Tool. Es geht um das Prinzip dahinter. Was macht ein gutes KI-Gespräch aus? Wie frage ich richtig? Wie nutze ich KI als Sparringspartner – nicht als Gimmick? Gerade im Bereich der Conversational AI geht es nicht um Technik, sondern um Kommunikation. Wer keine guten Fragen stellt, wird auch keine brauchbaren Antworten bekommen – weder vom Menschen noch von der KI.   Vom Anwendungsfall zur Lösung Lange Zeit war die Devise: Denk vom Anwendungsfall her. Und ja, das war wichtig. Aber heute gehen wir noch einen Schritt weiter: Wir denken in Lösungen und Wirkungsräumen. Es geht nicht nur darum, was du mit KI machen kannst, sondern welchen Impact du mit ihr erzielst. Ein Beispiel: In der Beratung geht es nicht um einen Avatar, der Kundenfragen beantwortet, während du am Strand liegst. Es geht darum, wie du mit KI deine Beratung so gestaltest, dass sie schneller, zielgerichteter und skalierbarer wird – ohne an Tiefe zu verlieren.   Deine Reise mit KI: Vom Tool-Nutzer zum Lösungs-Denker Wenn du gerade erst in die Welt der KI einsteigst, brauchst du keine endlose Liste an Tools oder komplizierte Setups. Starte mit den Bordmitteln – ChatGPT, ein einfaches Notiz-Tool, vielleicht etwas zur Visualisierung. Mehr ist für den Anfang nicht nötig. Entscheidend ist, dass du dir eine neue Denkweise aneignest: Stelle bessere Fragen, verstehe die Prinzipien hinter der Technologie und entwickle ein Gespür dafür, in welchen Wirkungsräumen du mit KI echte Veränderungen bewirken kannst. Nicht der Umfang deines Tool-Koffers entscheidet über deinen Erfolg, sondern wie du die Möglichkeiten nutzt. Der Schlüssel liegt nicht in der Technik, sondern in deiner Haltung. Wer beginnt, in Lösungen zu denken, statt nur in Anwendungen oder Tools, wird mit KI nicht nur effizienter arbeiten, sondern echte Wirkung erzielen.     Noch mehr von den Koertings ...  Das KI-Café ... jede Woche Mittwoch (>350 Teilnehmer) von 08:30 bis 10:00 Uhr ... online via Zoom .. kostenlos und nicht umsonstJede Woche Mittwoch um 08:30 Uhr öffnet das KI-Café seine Online-Pforten ... wir lösen KI-Anwendungsfälle live auf der Bühne ... moderieren Expertenpanel zu speziellen Themen (bspw. KI im Recruiting ... KI in der Qualitätssicherung ... KI im Projektmanagement ... und vieles mehr) ... ordnen die neuen Entwicklungen in der KI-Welt ein und geben einen Ausblick ... und laden Experten ein für spezielle Themen ... und gehen auch mal in die Tiefe und durchdringen bestimmte Bereiche ganz konkret ... alles für dein Weiterkommen. Melde dich kostenfrei an ... www.koerting-institute.com/ki-cafe/   Das KI-Buch ... für Selbstständige und Unternehmer Lerne, wie ChatGPT deine Produktivität steigert, Zeit spart und Umsätze maximiert. Enthält praxisnahe Beispiele für Buchvermarktung, Text- und Datenanalysen sowie 30 konkrete Anwendungsfälle. Entwickle eigene Prompts, verbessere Marketing & Vertrieb und entlaste dich von Routineaufgaben. Geschrieben von Torsten & Birgit Koerting, Vorreitern im KI-Bereich, die Unternehmer bei der Transformation unterstützen. Das Buch ist ein Geschenk, nur Versandkosten von 6,95 € fallen an. Perfekt für Anfänger und Fortgeschrittene, die mit KI ihr Potenzial ausschöpfen möchten. Das Buch in deinen Briefkasten ... www.koerting-institute.com/ki-buch/   Die KI-Lounge ... unsere Community für den Einstieg in die KI (>1800 Mitglieder) Die KI-Lounge ist eine Community für alle, die mehr über generative KI erfahren und anwenden möchten. Mitglieder erhalten exklusive monatliche KI-Updates, Experten-Interviews, Vorträge des KI-Speaker-Slams, KI-Café-Aufzeichnungen und einen 3-stündigen ChatGPT-Kurs. Tausche dich mit über 1800 KI-Enthusiasten aus, stelle Fragen und starte durch. Initiiert von Torsten & Birgit Koerting, bietet die KI-Lounge Orientierung und Inspiration für den Einstieg in die KI-Revolution. Hier findet der Austausch statt ... www.koerting-institute.com/ki-lounge/   Starte mit uns in die 1:1 Zusammenarbeit Wenn du direkt mit uns arbeiten und KI in deinem Business integrieren möchtest, buche dir einen Termin für ein persönliches Gespräch. Gemeinsam finden wir Antworten auf deine Fragen und finden heraus, wie wir dich unterstützen können. Klicke hier, um einen Termin zu buchen und deine Fragen zu klären. Buche dir jetzt deinen Termin mit uns ... www.koerting-institute.com/termin/   Weitere Impulse im Netflix Stil ... Wenn du auf der Suche nach weiteren spannenden Impulsen für deine Selbstständigkeit bist, dann gehe jetzt auf unsere Impulseseite und lass die zahlreichen spannenden Impulse auf dich wirken. Inspiration pur ... www.koerting-institute.com/impulse/   Die Koertings auf die Ohren ... Wenn dir diese Podcastfolge gefallen hat, dann höre dir jetzt noch weitere informative und spannende Folgen an ... über 400 Folgen findest du hier ... www.koerting-institute.com/podcast/   Wir freuen uns darauf, dich auf deinem Weg zu begleiten!

Vergiss alles, was du über klassische Seminare weißt. Wirklich alles. In dieser Folge spricht Ralf mit dem Lernexperten und seinem Freund Albrecht Kresse. Gemeinsam räumen sie mit den größten Mythen rund ums Lernen auf. Warum bleibt von Seminaren oft so wenig hängen? Was macht das Umlernen eigentlich so schwer? Und wie kann generative KI dabei helfen, echte Veränderung ins Unternehmen zu bringen – statt nur Frontalbeschallung mit PowerPoint? Albrecht bringt Praxis, Humor und ganz viel Erfahrung mit. Du hörst, warum Trainings aktiv sein müssen, wie Gesprächssimulatoren wirklich wirken – und warum Lernen auch Spaß machen darf.

In dieser Folge spricht Carsten Bange mit Britta Daffner über die Entwicklung und Umsetzung der KI-Strategie bei O2 Telefónica.

Während der Koalitionsvertrag KI-Gigafabriken verspricht, tritt die Branche schon auf die Bremse - nicht nur wegen Trumps Zollpolitik. Außerdem: Generative KI als Synchronsprecherin und das Dumbphone als Luxus, den man sich leisten können muss. Vera Linß, Hagen Terschüren, Timur Gökce, Matti Klemm, Marie Zinkann www.deutschlandfunkkultur.de, Breitband

Während der Koalitionsvertrag KI-Gigafabriken verspricht, tritt die Branche schon auf die Bremse - nicht nur wegen Trumps Zollpolitik. Außerdem: Generative KI als Synchronsprecherin und das Dumbphone als Luxus, den man sich leisten können muss. Vera Linß, Hagen Terschüren, Timur Gökce, Matti Klemm, Marie Zinkann www.deutschlandfunkkultur.de, Breitband

In dieser Folge des EducationNewscast spricht Gabriel Schaepman, VP Talent & Culture bei Swiss Re, darüber, wie Generative KI die Lern- und Talententwicklung in einem globalen Unternehmen verändert. Gabriel teilt praxisnahe Einblicke, wie Tools wie ChatGPT, Copilot oder Perplexity im Alltag eingesetzt werden – nicht als Showcases, sondern um echte Business-Herausforderungen zu lösen. Er erklärt, wie KI heute schon Lernprogramme schneller, zielgerichteter und individueller macht – und gibt Tipps, wie Unternehmen den Einstieg schaffen, ohne in typische Umsetzungsfallen zu tappen. Freut euch auf: Konkrete Use Cases aus dem Learning & Development bei Swiss Re Eine kritische Auseinandersetzung mit Chancen und Risiken von GenAI in HR Erfahrungswerte zu Veränderungsprozessen, Tech-Adoption und Reifegraden Eine neue Rubrik: die “Unpopular Opinion” – dieses Mal zum Zusammenhang von KI-Nutzung und dem Alter von Mitarbeitenden Ein Muss für alle, die verstehen wollen, wie GenAI HR und L&D messbar verändert – kompakt, fundiert und mit einer guten Portion Klartext. Jetzt reinhören!

„KI kann Dinge ermöglichen, die wir noch nicht kennen.“

Schon nach einem Jahr rechnet sich der Einsatz der generativen KI, erzählt Christian Brauckmann, IT-Vorstand der DZ-Bank. 2200 der 6000 Bankmitarbeiter arbeiten heute regelmäßig mit den KI-Tools. Inzwischen entwickeln auch Fachbereiche ohne KI-Expertise ihre eigenen Bots.

Einige Betriebsräte nutzen schon jetzt generative KI wie ChatGPT oder Copilot Chat in ihrer Betriebsratsarbeit. Andere wiederum bleiben dieser KI vollkommen fern. Was ist nun angemessen für Betriebsräte?

Sascha Sambale ist KI-Experte bei einem der größten Automobilzulieferer der Welt. Unserem Host Boris Felgendreher erklärt er in dieser Folge des BVL Podcasts das Potential, das generative KI, Advanced Reasoning und KI-Agenten für Prozesse in Unternehmen im Allgemeinen und für den Bereich Logistik und Supply Chain im Besonderen haben. Unter anderen geht es dabei um folgende Themen: - GenAI vs. Machine Learning: KI-Hype durch praktische Anwendbarkeit; Durchbruch durch bessere Nutzerfreundlichkeit. - KI-Modelle & Advanced Reasoning: Entwicklung von Transformer-Modellen, RAG zur besseren Datenintegration, Fortschritt durch Advanced Reasoning (O1, O3 Mini). - KI-Agenten & Automatisierung: Agentensysteme ersetzen Teams, automatisieren Aufgaben wie Rechnungsprüfung & Support, verbessern Workflows. - KI in Supply Chain & Logistik: KI-Agenten zur Datenfilterung, Echtzeit-Tracking und Alert-Priorisierung. - Datenqualität als Schlüssel: KI-gestütztes Datenmanagement (z. B. CRM-Optimierung, Knowledge Management für ausscheidende Mitarbeiter). - Zukunft von KI-Agenten: Personalisierte Assistenten für Meetings, ERP-Integration, Co-Piloten für Mitarbeiter. - Saschas Zukunftspläne: Gründung eines Unternehmens für KI-Beratung im Mittelstand, Buchprojekt über KI-Agenten. Hilfreiche Links: Sascha Sambale auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/saschasambale/ Boris Felgendreher auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/borisfelgendreher/ BVL: https://www.bvl.de/

In dieser Folge spricht Patrick Heinen mit Anna Gschwendtner von Salesforce über die Rolle von KI in der Datensicherheit und wie Unternehmen den Schutz sensibler Informationen gewährleisten können. Sie diskutieren, warum Cloud-Sicherheit oft unterschätzt wird, was Zero Retention wirklich bedeutet und wie KI sowohl Risiken als auch Lösungen im Bereich Datenschutz mit sich bringt. Darüber hinaus werfen sie einen Blick darauf, wie Unternehmen KI verantwortungsvoll einsetzen können, um Datenschutzbestimmungen einzuhalten und gleichzeitig Innovationen voranzutreiben.Du möchtest deinen ersten Agent bauen? Hier gehts zum TrailheadWhitepaper zu den LLM Risks across Salesforce GenAI Frontiers:https://www.salesforce.com/news/stories/llm-security/Kapitel00:00 - 01:00 Intro01:00 - 03:04 KI-Lebenslauf03:04 - 05:20 Wie umfassend ist Datenschutz und Sicherheit bei KI?05:20 - 08:23 Predictive und Generative KI – was ist der Unterschied?08:23 - 15:08 Datensicherheit,Compliance und Prompt Injections15:08 - 22:22 Wie funktioniert ein Trustlayer?22:22 - 27:02 Agents und Guardrails27:02 - 30:35 Wie sorgt Agentforce für zuverlässige Antworten?30:35 - 33:52 Kann KI Datenqualität bewerten?33:52 - 35:54 Warum hat mir das KIner gesagt?35:54 - 38:36 Zukunftsausblick – Sicherheit und KI38:36 - 40:57 Mensch und KI – ein Zusammenspiel für mehr Sicherheit?40:57 - 42:42 Der Folgetipp der Folge42:42 - 47:18 Wie hat sich die Arbeit dank KI-Hype verändert?47:18 - 48:35 OutroHier könnt ihr euch den Podcast in voller Länge ansehen:https://youtu.be/RUeWGyIDT2cMehr zu Salesforce:Website: https://www.salesforce.com/de/LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/salesforce/

Wer diszipliniert nicht jede KI-Welle mitmacht, sondern die KI intelligent mit den eigenen Daten verbindet, identifiziert die wirklich spannenden Mehrwerte, sagt Walid Mehanna, Chief Data und AI Officer des Technologiekonzerns Merck.

Generative KI ist aus der Content-Erstellung nicht mehr wegzudenken – aber sie bringt Herausforderungen mit sich: Halluzinationen, keine exakte Zeichenanzahl, fehlende Expertise und Erfahrung... Ich zeige dir 5 durchdachte Prompts, die genau diese Probleme zumindest teilweise lösen und dir helfen, Content strategisch und trotzdem effektiv umzusetzen.

Beflügelnde Werkzeuge und Kreativitätsbeschleuniger oder kleptomanische Jobkiller, die leblose Plagiate produzieren? KI-Apps polarisieren die Musikwelt. Welche Chancen birgt KI und wie kann ein kompetenter und verantwortungsvoller Umgang damit aussehen? Von Sebastian Blume.

030 | Maskottchen können Marken emotional aufladen und als starke Sympathieträger fungieren. In dieser Episode spricht Jenny Zielinski über die Kraft von Charakterdesigns, die Bedeutung von Spezialisierung im Branding und wie Marken durch visuelle Identität nachhaltig wirken. Du erfährst, warum sich Unternehmen durch Maskottchen von der Konkurrenz abheben und ihre Markenbotschaft spielerisch transportieren können.

Unser Gast Dr. Werner Kraus leitet den Forschungsbereich Automatisierung und Robotik am Fraunhofer Institut für Produktionstechnik und Automatisierung (IPA). Gemeinsam mit unserem Host Boris Felgendreher spricht er in dieser Folge des BVL Podcasts über den Einsatz von humanoider und KI-gestützter Robotik in der Logistik. Unter anderem geht es um folgende Themen: - Wie Arbeitskräftemangel und demografischer Wandel die Automatisierung in der Logistik notwendig machen - KI-Entwicklungen seit 2022: Generative KI und deren Anwendungsmöglichkeiten - Deep Learning in der Robotik: Fortschritte in der Bildverarbeitung und Aufgabenautomatisierung - Nvidia und die CES 2025: Vorstellung neuer Chips und Weltmodelle, Bedeutung für autonome Systeme - Fortschritte bei autonomen mobilen Robotern (AMRs): Neue Dimensionen durch KI-gestütztes Pre-Training und Prognosefähigkeiten - Greiftechnik: Herausforderungen und Potenziale durch KI-unterstützte Roboterhände - Teleoperation und Imitation Learning: Menschliche Unterstützung bei autonomen Robotern - Internationale Wettbewerbsdynamik: Fortschritte und Förderung in den USA, Herausforderungen für Europa - Startups und Investitionen: Erfolgsgeschichten und Potenziale deutscher Robotik-Startups - Forschungsschwerpunkte: Logistik, Kommissionieren, flexible Greiftechnik und Outdoor-Navigation - Zukunftsausblick: Standardisierung von Robotiklösungen in der Logistik, insbesondere Kommissionierroboter und Truck-Automatisierung - Optimismus für Deutschland: Chancen durch Forschungsinitiativen und Investitionen in KI und Robotik - Und vieles Hilfreiche Links: Fraunhofer IPA: https://www.ipa.fraunhofer.de/ Werner Kraus auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/werner-kraus/ Boris Felgendreher auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/borisfelgendreher/ BVL: https://www.bvl.de/

Summary: In dieser Episode des DeepTech DeepTalk diskutieren Oliver und Alois über die neuesten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, insbesondere im Hinblick auf Advanced Reasoning und die Preiselastizität von KI-Diensten. Sie beleuchten die Herausforderungen und Risiken, die mit der Nutzung von KI verbunden sind, sowie die geopolitischen Aspekte und die Notwendigkeit technologischer Resilienz. Sie sprechen auch über die zukünftigen Entwicklungen in der Wissenschaft und Technologie, insbesondere die Rolle von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Forschung. Man hebt hervor, dass wir in 2025 bedeutende wissenschaftliche Durchbrüche erwarten können, die durch generative KI und neuartige Ansätze in der Datenanalyse ermöglicht werden. Zudem wird die globale Perspektive der KI-Entwicklung betrachtet, insbesondere die Rolle von Asien und die Notwendigkeit der Zusammenarbeit in Europa. Takeaways: Es gab viele spannende Entwicklungen zu Jahresbeginn. Advanced Reasoning wird als Schlüsseltechnologie angesehen. Die Preisgestaltung von KI-Diensten ist ein Experiment. Die Nutzung von KI birgt Risiken für geistiges Eigentum. Technologische Resilienz wird immer wichtiger. Die Nachfrage nach neuen Softwarelösungen steigt. KI kann signifikante Effizienzgewinne bringen. Es gibt Herausforderungen bei der Implementierung von KI. Die Entwicklung von KI erfordert verantwortungsbewusste Ansätze. Geopolitische Faktoren beeinflussen die Technologieentwicklung. Wir werden 2025 bedeutende wissenschaftliche Durchbrüche sehen. Generative KI wird in der Forschung eine zentrale Rolle spielen. Die Mensch-Maschine-Interaktion wird sich weiterentwickeln. Die Dezentralisierung der KI ist ein wichtiges Thema. Asien, insbesondere China, ist ein ernstzunehmender Akteur in der KI-Entwicklung. Kollaboration in Europa könnte entscheidend für den Fortschritt sein. Hardware-Entwicklung hat globale Dimensionen. Die Effizienz in der Ressourcennutzung ist entscheidend. Die Rolle von Quantencomputern wird zunehmen. Die Wissenschaft wird durch KI revolutioniert. Sound Bites: "Viel passiert zu Jahreswende." "Das Thema Reasoning wird immer wichtiger." "Das ist ein neues Spiel." "Wir müssen über die USAI-Themen reden." "Wir sehen viele Innovationen in Asien." "Wir müssen KI in die Edge bringen." Key Words: Deep Tech, KI, Advanced Reasoning, Preiselastizität, Marktstrategien, Risiken, Herausforderungen, Geopolitik, technologische Resilienz, Knowledge Discovery, Künstliche Intelligenz, Forschung, Wissenschaft, Innovation, Technologie, globale Entwicklung, Europa, Hardware, Quantencomputer, Zusammenarbeit Chapters: 00:00 Neujahrsrückblick und spannende Entwicklungen 02:52 Fortschritte im Bereich Advanced Reasoning 06:04 Preiselastizität und Marktstrategien 08:56 Risiken und Herausforderungen bei der Nutzung von KI 11:49 Geopolitische Aspekte und technologische Resilienz 16:59 Zukünftige Durchbrüche in der Wissenschaft 22:44 Die Rolle von KI in der Forschung und Entwicklung 27:20 Globale Perspektiven der KI-Entwicklung 30:51 Kollaboration und Innovation in Europa

Generative KI revolutioniert die Art, wie wir arbeiten, lernen und kommunizieren – aber was passiert, wenn nicht alle Zugang dazu haben? In dieser Folge von Shape of Tomorrow sprechen wir darüber, wie diese Technologie bestehende Ungleichheiten vertiefen könnte und warum der Zugang zu KI ein Schlüssel zur Zukunftsgestaltung ist. Gleichzeitig werfen wir einen Blick auf die Chancen, die generative KI bietet, um Brücken zu bauen und die digitale Spaltung zu überwinden. Hört rein und erfahrt, wie wir die Technologie von morgen für alle zugänglich machen können!

Input geben - Networking starten!Diese Episode bietet einen tiefen Einblick in die Herausforderungen und Möglichkeiten der aktuellen KI-Regulierungen, die Unternehmen vor neue Fragen stellen. Neben allgemeinen Bestimmungen des EU-AI-Acts besprechen wir auch die besondere Situation in der Schweiz und die Notwendigkeit einer verantwortungsvollen Handhabung von sensiblen Daten im Gesundheitssektor, aber auch im Allgemeinen.• KI-Regulierungen gelten nicht automatisch für Schweizer Unternehmen • Notwendigkeit der Berücksichtigung von EU-Vorgaben für den internationalen Vertrieb • Abgrenzung zwischen KI-Produkten und irreführenden Marketingbezeichnungen • Anforderungen des EU-AI-Acts hinsichtlich verbotener Praktiken und Risikokategorisierung • Bedeutung der Mitarbeiterschulungen im Gesundheitswesen und bei sensitiven Daten • Regulierung als Chance zur Innovation und verantwortungsbewussten Handlungsweisen Regulierung ist nicht nur notwendig, sie bietet auch Chancen für nachhaltiges Wachstum und verantwortungsvolles Handeln in der Unternehmenslandschaft.Und hier gehts zum erwähnten Fachbuch "Generative KI in der Modernen Medizin": https://www.sophiehundertmark.com/generative-ki-in-der-medizin/ Support the showVielen Dank an unsere Starken Podcast-Partner CreaLog Software-Entwicklung und Beratung GmbH und VIER. Und als Medienpartner mit dabei CMM360.Ihr wollt mehr Networking? Dann kommt in meine WhatsApp Gruppe zu aktuellen Trends und News rund um AI und Chatbots: https://chat.whatsapp.com/BilAa1OLfELKJwuyodKgkXWeitere Links:Sophie auf WhatsApp kontaktierenSophie per Mail anfragenSophies WebseiteUnd noch mehr zu AI und Bots könnt ihr hier lesen.

In der heutigen Folge nehmen wir euch mit auf eine Reise in die dynamische Welt des Cloud Computings, speziell zugeschnitten auf die Versicherungsindustrie. Eure Hosts Dominik Badarne und Herbert Jansky freuen sich, heute gleich zwei hochkarätige Experten begrüßen zu dürfen: Christian Richter und Fabian Lober.Christian Richter betont die Flexibilität und Skalierbarkeit von AWS, das keine Lizenzen oder Produkte verkauft, sondern per-Use-Services anbietet. Seit 2006 wurden die Preise bereits über 130 Mal gesenkt, um diese Vorteile an die Kunden weiterzugeben. Fabian Lober hebt die Bedeutung der Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Anbietern hervor und spricht über die einzigartigen Services und Konferenzen von AWS, wie die innovative re:Invent.In dieser Episode diskutieren wir die Herausforderungen und Chancen der Cloud-Transformation, die in der Versicherungsindustrie besonders relevant sind. Christian und Fabian teilen ihre Expertise über die Rolle der Künstlichen Intelligenz und wie AWS eigene Chips entwickelt, um kosteneffiziente Trainings für große Sprachmodelle zu ermöglichen. Wir erfahren, warum rund 61% der Versicherungsunternehmen die Cloud nutzen und wie dies die Branche transformiert.Außerdem werfen wir einen Blick auf die neueste Entwicklung bei Amazon: die Amazon Nova Familie von Large Language Models und wie diese Modelle die Effizienz und Genauigkeit von KI-Anwendungen verbessern. Wir werden auch die Performance von Matt Garman, einem AWS-Manager, erörtern und die Keynote-Highlights der AWS re:Invent-Konferenz sowie deren Bedeutung für die Cloud-Community analysieren.Freut euch auf spannende Einblicke, technische Tiefe und die neuesten Entwicklungen im Cloud-Bereich. Bleibt dran, es lohnt sich!Schreibt uns gerne eine Nachricht!Folge uns auf unserer LinkedIn Unternehmensseite für weitere spannende Updates.Unsere Website: https://www.insurancemondaypodcast.de/Du möchtest Gast beim Insurance Monday Podcast sein? Schreibe uns unter info@insurancemondaypodcast.de und wir melden uns umgehend bei Dir.Dieser Podcast wird von dean productions produziert.Vielen Dank, dass Du unseren Podcast hörst!

Das ist das KI-Update vom 04.12.2024 unter anderem mit diesen Themen: Perplexity AI verspricht Hardware – für unter 50 US-Dollar Einfluss von KI-Fakes auf Wähler ist Anlass zur Sorge Amazon stellt neue KI-Grundlagenmodelle "Nova" vor und Generative KI verändert bislang sicher geglaubte Jobs Links zu allen Themen der heutigen Folge findet Ihr hier: https://heise.de/- 10187511 https://www.heise.de/thema/KI-Update https://pro.heise.de/ki/ https://www.heise.de/newsletter/anmeldung.html?id=ki-update https://www.heise.de/thema/Kuenstliche-Intelligenz https://the-decoder.de/ https://www.heiseplus.de/podcast https://www.ct.de/ki https://www.ki-adventskalender.de/

Hausaufgaben erledigt ChatGPT. Das soll inzwischen Alltag an Schulen in Deutschland sein. Aber stimmt das? Und wenn ja, verdummen die Jugendlichen durch den Einsatz von KI oder kann Künstliche Intelligenz nützlich sein? Sven Kaufmann ist Studienrat an der Erich-Bracher-Schule im baden-württembergischen Kornwestheim-Pattonville und erzählt uns davon, wie er KI sowohl für die Unterrichtsvorbereitung als auch im Unterricht anwendet, wie er und seine Kolleginnen mit den neuen Herausforderungen durch KI umgehen und welche neuen Lern-Möglichkeiten KI für seine Schülerinnen und Schüler eröffnet. "KI: Fortgeschrittenes Prompting für Lehrkräfte – Innovative Strukturen, Techniken und Praxisbeispiele für den digitalen Bildungsalltag" von Sven Kaufmann bekommt Ihr bei Amazon. https://www.amazon.de/dp/B0DGCK4LHX Weiterführende Links: https://www.heise.de/thema/KI-Update https://pro.heise.de/ki/ https://www.heise.de/newsletter/anmeldung.html?id=ki-update https://www.heise.de/thema/Kuenstliche-Intelligenz https://the-decoder.de/ https://www.heiseplus.de/podcast https://www.ct.de/ki

Frontnow hebt die geliebte Einkaufsberatung aus dem stationären Handel in die digitale Welt – mit generativer KI. Marc Funk, CEO und Gründer, erklärt, wie Frontnows „Advisor“ und „Enhancer“ zusammenarbeiten, um Kundenbedürfnisse präzise zu erfassen und fehlende Produktdaten intelligent zu ergänzen – für ein persönliches, nahezu menschliches Shoppingerlebnis online. Das Ergebnis? Eine Umsatzsteigerung von über 500 % pro User und eine drastisch gesunkene Bounce Rate. Außerdem erklärt er, warum große Händler:innen oft an den Basics scheitern, wie einfache Suchanfragen misslingen und wie Frontnows Lösungen Umsatz und Conversion nachhaltig verbessern. Gemeinsam mit Host Christoph Burseg munkelt er zudem, wie der Kundenservice der Zukunft aussieht – ohne Interface, nur mit einem einzigen Knopf. Hinweis in eigener Sache: Wir möchten gerne mehr über euch und eure Wünsche an den Podcast erfahren. Nehmt jetzt an unserer Umfrage teil und gewinnt mit Glück 2 Tickets für das OMR Festival 2025. [Hier geht es zur Umfrage](https://web.appin.io/4n3BnF7Mr) Marc Funk auf LinkedIn: [https://www.linkedin.com/in/marcfunk/] (https://www.linkedin.com/in/marcfunk/?originalSubdomain=de) Frontnow bietet mit den KI-Lösungen „Advisor“ und „Enhancer“ ein digitales Einkaufserlebnis, das die Beratung aus dem stationären Handel in die Onlinewelt bringt. So optimiert Frontnow die Kundenerfahrung und steigert messbar die Performance im E-Commerce. Website: [https://frontnow.com/de ](https://frontnow.com/de) Christoph auf LinkedIn: [https://www.linkedin.com/in/christophburseg](https://www.linkedin.com/in/christophburseg) Kontaktiere uns über Instagram: [https://www.instagram.com/vodafonebusinessde/](https://www.instagram.com/vodafonebusinessde/)

Der aktuelle KI-Boom wird wesentlich angetrieben von Fortschritten in der maschinellen Verarbeitung natürlicher Sprache. Große Sprachmodelle wie ChatGPT übersetzen das, was Menschen als Bedeutung eines Textes verstehen, in Strukturen, die statistischen Verfahren und maschineller Verarbeitung zugänglich sind. Warum gelingt die Kommunikation zwischen Mensch und Maschine trotz dieses ganz unterschiedlichen Umgangs mit Sprache? Sybille Krämer ist Philosophieprofessorin an der Freien Universität Berlin und derzeit Gastprofessorin an der Leuphana Universität Lüneburg. Sie erklärt wie sich das Sprachverständnis von Maschinen von unserem menschlichen grundlegend unterscheidet und warum wir uns trotzdem verstehen. Für ein besseres Verständnis von KI hat der Medientheoretiker Marian Kaiser die Veranstaltungsreihe Künstliche Kommunikation in Hannover organisiert, in der noch bis Ende November in verschiedenen Workshops und Vorträgen KI für jeden verständlich erklärt wird. https://www.heise.de/thema/KI-Update https://pro.heise.de/ki/ https://www.heise.de/newsletter/anmeldung.html?id=ki-update https://www.heise.de/thema/Kuenstliche-Intelligenz https://the-decoder.de/ https://www.heiseplus.de/podcast https://www.ct.de/ki https://www.maschinennah.de/kueko/

In dieser Episode des DEEPTECH DEEPTALKs wagen wir einen Blick auf das Potenzial der KI: Wo endet die Tatsache, und wo beginnt die kreative Halluzination? Oliver und Alois diskutieren die neuesten Entwicklungen, spannende Ansätze wie die Mixture of Experts und die evolutionären Agenten im Quantencomputing. Ein Talk für alle, die KI nicht nur als Tool, sondern als Co-Pilot für echte Innovation verstehen! Keywords: KI, Responsible AI, Innovation, MIT, Halluzinationen, Kreativität, Mixture of Experts, Sprachmodelle, digitale Transformation, Forschung, Quantencomputing, Agenten, Datenpreise, Datenmarktplätze, Datenökonomie, KI-Modelle, generative KI, Marktmechanismen, Datenwert, Automatisierung Summary: In dieser Episode des Deep Tech Deep Talk diskutieren Oliver und Alois über die aktuellen Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendung in der Forschung, insbesondere am MIT. Sie beleuchten die Unterschiede in der Herangehensweise an KI zwischen den USA und Deutschland, insbesondere in Bezug auf Halluzinationen von KI-Modellen und deren Potenzial für Kreativität. Zudem wird das Konzept der Mixture of Experts vorgestellt, das neue Ansätze in der KI-Entwicklung ermöglicht. In dieser Diskussion werden die zukünftigen Entwicklungen im Bereich der KI und Datenökonomie erörtert. Oliver spricht über evolutionäre Agenten, die durch Quantencomputing unterstützt werden, und die Herausforderungen und Chancen im Zusammenhang mit Datenpreisen und -marktplätzen. Er betont die Bedeutung von Daten als wertvolles Gut und die Notwendigkeit, diese für neue Geschäftsmodelle zu monetarisieren. Takeaways: KI ist in der wissenschaftlichen Community weit verbreitet. Halluzinationen in KI können als kreative Chance gesehen werden. Die Nutzung von KI als Co-Pilot kann die Kreativität fördern. Fakten allein sind nicht ausreichend für Innovation. Zufall und Rekombination sind wichtig für kreative Prozesse. Mixture of Experts ermöglicht eine differenzierte Aufgabenverteilung. Die richtige Modellwahl ist entscheidend für den Erfolg von KI-Anwendungen. Kreativität durch KI kann neue Lösungen hervorbringen. Die europäische Sichtweise auf KI ist oft zu faktisch. Innovationen erfordern ein Umdenken in der Nutzung von KI. Evolutionäre Agenten werden durch Quantencomputing unterstützt. Datenpreise sind derzeit hoch und müssen fairer werden. Datenmarktplätze könnten ein bedeutendes Marktphänomen werden. Der Wert von Daten variiert stark je nach Kontext. Die Datenökonomie wird die Monetarisierung revolutionieren. Generative KI kann neue Daten synthetisieren. Daten aus dem Mittelstand sind oft ungenutzt. Die Regulierung wird den Zugang zu Daten erleichtern. Datenbesitzer könnten für ihre Daten bezahlt werden. Die Zukunft der KI-Modelle hängt von der Verfügbarkeit von Daten ab. Sound Bites: "KI ist längst angekommen und wird genutzt." "KI als Co-Pilot für Kreativität." "Fakten, Fakten, Fakten – das ist nicht genug." "Halluzinieren kann uns neue Ideen geben." "Evolutionäre Agenten werden die Zukunft prägen." "Datenpreise müssen fairer werden." Chapters: 00:00 Einführung in die Themen der KI und Innovation 02:55 Erfahrungen am MIT: Ein Blick auf die KI-Forschung 06:11 Halluzinationen in KI: Chancen und Herausforderungen 08:56 Kreativität durch Halluzinationen: Ein neues Verständnis 11:48 Mixture of Experts: Neue Ansätze in der KI-Entwicklung 16:22 Evolutionäre Agenten und Quantencomputing 18:47 Datenpreise und Marktmechanismen 21:09 Wert von Daten und Datenmarktplätzen 24:51 Datenökonomie und neue Geschäftsmodelle 30:12 Zukunft der Daten und KI-Modelle

Auf der Live-Bühne der BVL Supply Chain CX in Berlin spricht unser Host Boris Felgendreher mit Laura Weingarten, Senior Projektmanagerin Digitale Services bei der BLG Logistics, und Sascha Böhr, CEO vom KI-Startup nuwacom, über die Implementierung von Generativer KI im Konzernumfeld der Logistik. Sie beschreiben den Einsatz von KI-Tools, insbesondere generativer KI, für verschiedene Aufgaben wie Kommunikation, Wissensmanagement, Dokumentenanalyse und interne Entscheidungsfindung. Unter anderem geht es folgende Themen: - Bedeutung von KI für die BLG Logistics - Make-or-Buy Entscheidungen bei KI-Projekten - Datenschutz und -sicherheit als Auswahlkriterium für KI-Partner - Ziele des KI-Einsatzes bei BLG Logistics mit nuwacom - Projektstruktur und Implementierung der KI-Plattform - Vergleich der nuvacom-Plattform mit Konkurrenten wie Microsoft und Google - Technologische Basis der nuvacom-Plattform und Sprachmodelle - Konkrete Use Cases der KI-Plattform bei der BLG Logistics - Herausforderungen bei der Implementierung und Anwendung von KI - Schulung der Mitarbeiter und Weiterentwicklung des Tools - Zukünftige Entwicklungen und die Rolle von KI-Agenten - Ausblick und Bedeutung von KI für die Wettbewerbsfähigkeit Hilfreiche Links: BLG Logistics: https://www.blg-logistics.com/ nuwacom: https://www.nuwacom.ai/ Laura Weingarten auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/laura-weingarten-35bab7239/ Sascha Böhr auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/saschaboehr/ Boris Felgendreher auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/borisfelgendreher/ Bundesvereinigung Logistik (BVL): https://www.bvl.de/

Summary: In dieser Episode diskutieren Oliver Rößling, ALois Krtil und Nikolai Bockhollt über die Schnittstelle von Kreativität und Technologie, insbesondere im Kontext von Künstlicher Intelligenz. Sie beleuchten die Rolle von KI in der Kreativbranche, die Herausforderungen, die sich aus der Nutzung generativer KI ergeben, und die Verantwortung, die mit diesen Technologien einhergeht. Zudem wird die Zukunft der Kreativität in einer zunehmend automatisierten Welt thematisiert, sowie die gesellschaftlichen Implikationen von Deepfakes und Datenmanipulation. Keywords: Kreativität, Technologie, KI, Innovation, Generative KI, Verantwortung, Deepfakes, Zukunft, Mensch, Gesellschaft Takeaways: Nikolai Bockholt ist ein Creative Technologist bei Google. Die Rolle von KI in der Kreativität wird immer wichtiger. Generative KI hat das Potenzial, die Kreativbranche zu revolutionieren. Kreativität und Technologie sind eng miteinander verbunden. Die Verantwortung für den Einsatz von KI liegt sowohl bei Anbietern als auch Nutzern. Deepfakes stellen eine ernsthafte Bedrohung für die Gesellschaft dar. Die Zukunft der Kreativität hängt von der menschlichen Interaktion mit KI ab. Technologische Konvergenz wird die Art und Weise, wie wir arbeiten, verändern. Es ist wichtig, generierte Daten zu erkennen und zu kennzeichnen. Die Natur findet immer einen Weg, sich anzupassen. Sound Bites: "Die Welt ist jetzt schon eine andere." "AI wird dich nicht ersetzen, aber ein Mensch, der AI einsetzt." Chapters: 00:00 Einführung in die Welt der Kreativität und Technologie 02:49 Die Rolle von KI in der Kreativität 05:58 Generative KI und ihre Auswirkungen auf die Branche 08:47 Die Zukunft der Kreativität in einer KI-gesteuerten Welt 12:06 Herausforderungen und Chancen für Kreative 15:04 Verantwortungsvolle KI und gesellschaftliche Implikationen 17:59 Technologische Konvergenz und ihre Bedeutung 21:12 Die Rolle des Menschen in der KI-Ära 24:09 Die Gefahren von Deepfakes und Datenmanipulation 26:53 Zukunftsvisionen und Lösungsansätze 30:08 Abschluss und Ausblick auf die nächste Episode

Dr. Steffen Schmidt ist ein Experte auf dem Gebiet des Markenmanagements, Neuromarketings und der Kausalanalyse. Steffen beschäftigt sich schon lange vor dem Aufkommen von ChatGPT intensiv mit künstlicher Intelligenz und ihrer praktischen Anwendung im Marketing und Gründer der concept m Tocher concept m AI. Carsten Baumgarth ist Professor für Brand Management an der Berlin School of Economics und Adjunct Professor an der Ho Chi Minh Open University in Vietnam. Er ist Autor von über 400 wissenschaftliche Publikationen. Er beschäftigt sich neben dem Brand Management allgemein speziell mit Technologiemarken, Nachhaltigkeit und der Kooperation zwischen Unternehmen und Künstlern. Carsten widmet sich darüber hinaus intensiv dem Wissenstransfer aus der Wissenschaft in die Praxis mit seinem Instagram Kanal "Brückenbau Marke". Gemeinsam veranstalten beide seit zwei Jahren das erfolgreiche Onlineformat "KI-Garage für Marken" in denen sie über neueste KI Forschung berichten als auch Vertreter aus Unternehmen ihre Erfahrungen mit KI teilen. Wir sprechen unter anderem darüber ...

In dieser Folge sprechen Norman Müller und Christian Bennefeld über Künstliche Intelligenz als wertvolles Unternehmensasset. Sie beleuchten die Herausforderungen bei der Implementierung, die notwendige technische Infrastruktur sowie wichtige rechtliche und datenschutzrechtliche Aspekte. Erfahre, welche Investitionen nötig sind und wie Managed Cloud-Lösungen die Zukunft der KI beeinflussen werden. Ein spannender Ausblick für alle, die KI erfolgreich in ihrem Unternehmen nutzen möchten! Takeaways KI kann als wertvolles Unternehmensasset dienen. Unternehmen sollten konkrete Use-Cases für KI identifizieren. Die Kluft zwischen Theorie und Praxis ist signifikant. Generative KI ist nicht für alle Unternehmen geeignet. Technische Infrastruktur ist entscheidend für den Erfolg von KI. Datenschutz ist eine große Herausforderung bei der KI-Implementierung. Die Kosten für KI-Infrastruktur variieren stark. Managed Cloud-Lösungen könnten die Zukunft der KI sein. Es gibt eine Marktlücke für spezialisierte KI-Provider. Die Hoheit über Daten ist für Unternehmen von größter Bedeutung. Chapters 00:00 Einführung und Rückblick auf die letzte Folge 03:04 Die Rolle von KI als Unternehmensasset 06:01 Herausforderungen und Fallstricke bei der KI-Implementierung 08:57 Die Kluft zwischen Theorie und Praxis in Unternehmen 12:06 Praktische Anwendungsfälle von KI in Unternehmen 15:02 Technische Infrastruktur für KI-Anwendungen 18:03 Datenschutz und rechtliche Herausforderungen bei KI 21:02 Kosten und Investitionen in KI-Infrastruktur 24:04 Zukunftsausblick: Managed Cloud-Lösungen für KI 26:52 Zusammenfassung und Ausblick auf die nächste Folge ⁠⁠⁠Support the Show.⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ --- Schließ Dich unserer Podcast-Community auf LinkedIn an und sichere Dir den Zugang zu exklusiven Inhalten und Vorankündigungen. ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/groups/8687316/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Videoaufzeichnung des Interviews Hintergrundinformationen zu unserem Interviewgästen Q&A-Sessions mit Norman Ankündigungen von Live-Podcast Produktionen Stelle deine Fragen an unsere Interviewgäste Exklusive Audio-Events mit unseren Podcast-Gästen --- Dieser Podcast wird produziert von: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠MARKENREBELL⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ - Podcast Manufaktur: https://www.markenrebell.de

Das ist das KI-Update vom 30. September 2024 unter anderem mit diesen Themen: Generative KI setzt sich schneller durch als frühere Technologien Veto gegen kalifornisches KI-Gesetz Laion versus Stockfotograf: Gericht erlaubt Datensätze und SmartGAITLab an der Hochschule Koblenz eröffnet Links zu allen Themen der heutigen Folge findet Ihr hier: https://heise.de/- 9957439 https://www.heise.de/thema/KI-Update https://pro.heise.de/ki/ https://www.heise.de/newsletter/anmeldung.html?id=ki-update https://www.heise.de/thema/Kuenstliche-Intelligenz https://the-decoder.de/ https://www.heiseplus.de/podcast https://www.ct.de/ki

Kaum ein anderer Bereich wird von KI so sehr unter Druck gesetzt, wie die Kunst. Sei es Malerei, Musik oder Grafik. Mein Gast im Deep-Dive heute ist Dorothea Winter. Die Philosophin forscht und unterrichtet an der Humanistischen Hochschule Berlin. Ihre Schwerpunkte sind KI und Kunst sowie KI und Ethik. Darüber hinaus promoviert sie an der Humboldt-Uni Berlin zu Intentionalität und Künstlicher Intelligenz. Wir sprechen darüber, welche Einflüsse Künstliche Intelligenz nicht nur auf die Kunst selbst, sondern auch auf unsere Wahrnehmung von Kunst hat. https://www.heise.de/thema/KI-Update https://pro.heise.de/ki/ https://www.heise.de/newsletter/anmeldung.html?id=ki-update https://www.heise.de/thema/Kuenstliche-Intelligenz https://the-decoder.de/ https://www.heiseplus.de/podcast https://www.ct.de/ki https://www.dorotheawinter.com/ KI-Workshops in Hannover: https://www.maschinennah.de/kueko/

Summary In diesem Deep Tech Deep Talk geht es um den Einsatz von KI in der Medizin. Dr. Alexander Elgermahl, ein Mediziner und Experte für KI, diskutiert mit den Gastgebern Oliver Rößling und Alois über die Anwendung von KI in der Diagnostik und anderen medizinischen Bereichen. Sie sprechen über die Vorteile von KI bei der Auswertung von medizinischen Bildern und histopathologischen Schnitten. Sie diskutieren auch den Einsatz von KI in der Generierung von medizinischen Texten und die Herausforderungen bei der Implementierung von KI in der medizinischen Praxis. Darüber hinaus wird die Bedeutung von Datenschutz und Datenregulierung in der Medizin diskutiert. In dieser Folge diskutieren Oliver Rößling und Alex Mekelburg die Auswirkungen von KI und Robotik auf die Medizin. Sie stellen fest, dass KI und Robotik Ärzten und Ärztinnen mehr Zeit für den Patienten und die Forschung ermöglichen können. Sie diskutieren auch die Herausforderungen bei der Umsetzung von KI in der Medizin, insbesondere im Hinblick auf die Regulatorik. Sie schlagen vor, dass sogenannte Regulatory Sandboxes geschaffen werden könnten, um die Entwicklung von KI-Anwendungen zu fördern. Darüber hinaus diskutieren sie den Einsatz von Robotik in der Pflege und die Bedeutung von Empathie in der Interaktion mit KI-Systemen. Keywords KI, Medizin, Diagnostik, medizinische Bilder, histopathologische Schnitte, Generative KI, Natural Language Processing, Datenregulierung, Datenschutz, KI, Robotik, Medizin, Ärzte, Forschung, Regulatory Sandboxes, Regulatorik, Pflege, Empathie Takeaways KI wird bereits erfolgreich in der Diagnostik eingesetzt, insbesondere bei der Auswertung von medizinischen Bildern und histopathologischen Schnitten. Die Generative KI, insbesondere im Bereich des Natural Language Processing, bietet große Anwendungsmöglichkeiten in der Medizin, z.B. bei der Erstellung von medizinischen Texten und SOPs. Die Implementierung von KI in der medizinischen Praxis wird durch regulatorische Anforderungen und die Notwendigkeit der Haftungsklärung erschwert. Effizienzsteigerungen durch den Einsatz von KI sind insbesondere in der Dokumentation und Verwaltung von Gesundheitsdaten möglich. Die Datenschutzregulierung in Deutschland stellt eine Herausforderung für die Nutzung von KI in der Medizin dar, es besteht jedoch Potenzial für eine einheitliche Lösung auf internationaler Ebene. KI und Robotik können Ärzten und Ärztinnen mehr Zeit für den Patienten und die Forschung ermöglichen. Die Regulatorik stellt eine große Hürde für die Umsetzung von KI-Anwendungen in der Medizin dar. Regulatory Sandboxes könnten genutzt werden, um die Entwicklung von KI-Anwendungen zu fördern. Robotik kann in der Pflege eingesetzt werden, um das Personal zu unterstützen. Empathie ist ein wichtiger Aspekt in der Interaktion mit KI-Systemen. Sound Bites "KI wird bereits erfolgreich in der Diagnostik eingesetzt" "Generative KI bietet große Anwendungsmöglichkeiten in der Medizin" "Implementierung von KI in der medizinischen Praxis wird erschwert" "dann irgendwann haben die Leute wieder mehr Zeit, sich den mildtätigen, gemeinnützigen Themen zu widmen." "Das sind im Grunde politisch gewollte Bereiche, wo gesagt wird, in diesem Bereich lassen, das ist eine Spielwiese, das ist eine Sandbox, ein Sandkasten." Chapters 00:00 Einführung und Vorstellung des Gasts 01:34 Einsatz von KI in der Diagnostik 04:25 Generative KI im medizinischen Bereich 07:44 Herausforderungen bei der Implementierung von KI in der medizinischen Praxis 11:01 Effizienzsteigerung durch KI in der Dokumentation 13:24 Datenschutzregulierung in der Medizin 20:27 Die Auswirkungen von KI und Robotik auf die Medizin 23:19 Herausforderungen bei der Umsetzung von KI in der Medizin 24:44 Die Rolle von Regulatory Sandboxes bei der Förderung von KI-Anwendungen 29:48 Der Einsatz von Robotik in der Pflege 34:21 Die Bedeutung von Empathie in der Interaktion mit KI-Systemen

Was bedeutet NSFW? Die Frage zeugt nicht wirklich von Unwissenheit, selbst wenn das Marktsegment für „Not Safe For Work“ Angebote und Inhalte sich anschickt, schon wieder eine neue Milliarden-Säule im Adult-Business zu etablieren. Dank der Künstlichen Intelligenz. Das ist insofern relevant, als hinter lebensechten, virtuellen Freundinnen oder auch den KI-Nacktbildern, im Grunde immer dieselbe Technologie steckt, die auch für synthetische Influencer oder hyper-realistische Fashion-Shootings verwendet wird. Während führende KI-Entwickler, wie OpenAI, sich derzeit bei allen Neuvorstellungen nachdenklich geben und auf eine bedachte und ethische Nutzung verweisen, geben die Strippenzieher der Erotik-Industrie Gas und nutzen Generative KI für ein schon heute äußerst profitables Business.

Elon Musk verspricht leistungsstärkste KI der Welt für Dezember Nvidia entwickelt KI-Chip für chinesischen Markt Google entwickelt verbesserte Wettervorhersagen durch KI und KI-Unternehmen droht Datenmangel durch Web-Sperren https://www.heise.de/thema/KI-Update https://pro.heise.de/ki/ https://www.heise.de/newsletter/anmeldung.html?id=ki-update https://www.heise.de/thema/Kuenstliche-Intelligenz https://the-decoder.de/ https://www.heiseplus.de/podcast https://www.ct.de/ki

OpenAI startet GPT-4o mini Mistral veröffentlicht drei neue Modelle Vergangenheitsform knackt Chatbot-Schutzmechanismen und ein Fair Trade AI Program für KI-Musik https://www.heise.de/thema/KI-Update https://pro.heise.de/ki/ https://www.heise.de/newsletter/anmeldung.html?id=ki-update https://www.heise.de/thema/Kuenstliche-Intelligenz https://the-decoder.de/ https://www.heiseplus.de/podcast https://www.ct.de/ki

Meta will neue KI-Modelle nicht in der EU anbieten DeepL veröffentlicht neues Modell für Übersetzungen Deepmind zeigt KI-Netz mit einer Millionen kleiner Experten und Proton bekommt lokalen Schreibassistenten https://www.heise.de/thema/KI-Update https://pro.heise.de/ki/ https://www.heise.de/newsletter/anmeldung.html?id=ki-update https://www.heise.de/thema/Kuenstliche-Intelligenz https://the-decoder.de/ https://www.heiseplus.de/podcast https://www.ct.de/ki

Tech-Unternehmen sollen YouTube-Daten fürs KI-Training genutzt haben Apple wieder wertvollstes Unternehmen dank KI-Strategie Neue KI-Methode macht 3D-Rekonstruktion aus Urlaubsfotos möglich und europäische Weltraumagentur untersucht KI für Raumschiffe https://www.heise.de/thema/KI-Update https://pro.heise.de/ki/ https://www.heise.de/newsletter/anmeldung.html?id=ki-update https://www.heise.de/thema/Kuenstliche-Intelligenz https://the-decoder.de/ https://www.heiseplus.de/podcast https://www.ct.de/ki

Apple als Beobachter im OpenAI-Aufsichtsrat Google hat immer noch ein Spam-Problem Eine Milliarde KI-Persönlichkeiten als Multiplikator für synthetische Daten Google plant "Recall"-ähnliches Feature für Pixel-9-Serie https://www.heise.de/thema/KI-Update https://pro.heise.de/ki/ https://www.heise.de/newsletter/anmeldung.html?id=ki-update https://www.heise.de/thema/Kuenstliche-Intelligenz https://the-decoder.de/ https://www.heiseplus.de/podcast https://www.ct.de/ki

Französische Wettbewerbsbehörde plant Anklage gegen Nvidia Design-Werkzeug Figma deaktiviert KI-Designfunktion Perplexity könnte gegen AWS-Richtlinien verstoßen Bosch setzt KI gegen Reichweitenangst bei E-Bikes ein https://www.heise.de/thema/KI-Update https://pro.heise.de/ki/ https://www.heise.de/newsletter/anmeldung.html?id=ki-update https://www.heise.de/thema/Kuenstliche-Intelligenz https://the-decoder.de/ https://www.heiseplus.de/podcast https://www.ct.de/ki

In dieser Sonderfolge des #arthistoCast sendet Jacqueline Klusik-Eckert live von der virtuellen Podiumsdiskussion mit ihren Gästen Miriam Akkermann, Susanne Kurz und Sonja Thiel, die im Rahmen des 4. Culture Community Plenary von NDFI4Culture am 6. Juni 2024 stattgefunden hat. Unter dem Motto „Generative KI-Modelle und Forschungsdaten: Chancen und Herausforderungen“ diskutierte sie mit den Expertinnen die aktuellen Entwicklungen im GLAM-Bereich (Galerien, Bibliotheken, Archive, Museen). Dabei bot das Gespräch wertvolle Einblicke aus dem Bereich Museum, Musikwissenschaft und Forschungsdaten.Ein zentrales Thema war die Frage, wie generative KI-Modelle in der Kulturforschung eingesetzt werden können, ohne die Kontrolle und Transparenz zu verlieren. Es wurde betont, dass es wichtig sei, die technischen Prozesse und die Daten, die hinter diesen Modellen stehen, zu verstehen und zu hinterfragen, um eine aufgeklärte Nutzung zu gewährleisten. Dies verlangt sowohl die Entwicklung passgenauer Modelle als auch die Etablierung benutzerfreundlicher Anwendungen.Das Gespräch beleuchtete die vielseitigen Anwendungsmöglichkeiten von KI-Systemen im Kulturbereich. Ein weiteres zentrales Thema war die Bedeutung von Vertrauen in die Arbeit von Institutionen beim Umgang mit digitalen Objekten, insbesondere im Hinblick auf generierte Medien. Die Diskussion verdeutlichte, dass generative KI-Modelle nicht nur neue Möglichkeiten eröffnen, sondern auch neue Fragen aufwerfen, die einen kritischen Diskurs und eine aufgeklärte Nutzung erfordern. Die Expertinnen forderten eine realistische Betrachtung der Technologie und ihrer Möglichkeiten sowie eine kontinuierliche Reflexion über die ethischen Implikationen ihres Einsatzes.Prof. Dr. Miriam Akkermann ist empirische Musikwissenschaftlerin und hat an der FU Berlin die Ernst-von-Siemens Musikstiftungsprofessur übernommen.Susanne Kurz M.A. ist Dozentin für Medieninformatik und Digital Humanities an der Universität zu Köln.Sonja Thiel M.A. ist freiberufliche Wissenschaftlerin und war als digitaler Katalysator für Künstliche Intelligenz am Badischen Landesmuseum in Karlsruhe tätig.Begleitmaterial zu den Folgen findest du auf der Homepage unter https://www.arthistoricum.net/themen/podcasts/arthistocastAlle Folgen des Podcasts werden bei heidICON mit Metadaten und persistentem Identifier gespeichert. Die Folgen haben die Creative-Commons-Lizenz CC BY 4.0 und können heruntergeladen werden. Du findest sie unterhttps://doi.org/10.11588/heidicon/1738702Bei Fragen, Anregungen, Kritik und gerne auch Lob kannst du gerne per Mail an uns schicken unterpodcast@digitale-kunstgeschichte.de

Generative KI ist anders als jede andere Software: Sie fasziniert, sie verzaubert... und sie kann jede Menge Spaß machen. Woher kommt das Fieber, dass KI-Fans dazu bringt, Stunden und Tage im Zwiegespräch mit der KI zu verbringen - und wie kann man sich von diesem Fieber anstecken lassen, um spielerisch zum KI-Profi zu werden? Fritz und Gregor probieren es live aus - beim 1E9 Festival der Zukunft im Deutschen Museum. Über die Hosts: Gregor Schmalzried ist freier Tech-Journalist und Berater, er arbeitet u.a. für den Bayerischen Rundfunk und Brand Eins. Fritz Espenlaub ist freier Journalist und Moderator beim Bayerischen Rundfunk und 1E9 mit Fokus auf Technologie und Wirtschaft. In dieser Folge: 0:00 Intro 2:15 Generative KI: Eine Technologie ohne Bedienungsanleitung 5:20 Lernen und Ausprobieren mit KI 18:00 Weltenbauen mit KI Links: KI zum Songs Generieren https://www.udio.com/ Merkel-Deepfake unterrichtet Mathe https://www.tiktok.com/@sophiaedulabs/video/7341022193993682209 Buch: Co-Intelligence von Ethan Mollick https://www.penguinrandomhouse.com/books/741805/co-intelligence-by-ethan-mollick/ Unsere Dystopie entworfen hat der Chatbot Claude 3.5 https://claude.ai/ Redaktion und Mitarbeit: David Beck, Cristina Cletiu, Chris Eckardt, Fritz Espenlaub, Marie Kilg, Mark Kleber, Gudrun Riedl, Christian Schiffer, Gregor Schmalzried Kontakt: Wir freuen uns über Fragen und Kommentare an podcast@br.de. Unterstützt uns: Wenn euch dieser Podcast gefällt, freuen wir uns über eine Bewertung auf eurer liebsten Podcast-Plattform. Abonniert den KI-Podcast in der ARD Audiothek oder wo immer ihr eure Podcasts hört, um keine Episode zu verpassen. Und empfehlt uns gerne weiter!

Erster kommerzieller Einsatz eines humanoiden Roboters Ein ehemaliger OpenAI-Mitarbeiter, „Situational Awareness“ und Investmentgeschäfte Bill Gates rechnet den Stromverbrauch von KI-Rechenzentren schön KI-Modelle können ihre Trainingsdaten „transzendieren“ https://www.heise.de/thema/KI-Update https://pro.heise.de/ki/ https://www.heise.de/newsletter/anmeldung.html?id=ki-update https://www.heise.de/thema/Kuenstliche-Intelligenz https://the-decoder.de/ https://www.heiseplus.de/podcast https://www.ct.de/ki

EU-Kommission prüft Kartellverfahren gegen Microsoft-OpenAI-Deal Chef von Microsoft AI hält Inhalte im Internet für "Freeware" OpenAI will mit CriticGPT KI-Trainer unterstützen Instagrams neue Chatbots für KI-Influencer https://www.heise.de/thema/KI-Update https://pro.heise.de/ki/ https://www.heise.de/newsletter/anmeldung.html?id=ki-update https://www.heise.de/thema/Kuenstliche-Intelligenz https://the-decoder.de/ https://www.heiseplus.de/podcast https://www.ct.de/ki

Ein Vortrag der Rechtswissenschaftler*innen Sarah Rachut und Dirk HeckmannModeration: Katrin Ohlendorf ********** Generative Künstliche Intelligenz wie ChatGBT oder Gemini bei Uniprüfungen benutzen? Verboten! Aber ist das wirklich so? Und wenn ja: Sollte das so bleiben? Die Rechtswissenschaftler*innen Sarah Rachut und Dirk Heckmann plädieren in ihrem Vortrag für einen neuen Umgang mit dem KI-Einsatz an Hochschulen. ********** Dirk Heckmann ist Professor für Recht und Sicherheit der Digitalisierung an der School of Social Sciences and Technology der TU München. Sarah Rachut ist wissenschaftliche Mitarbeiterin an seinem Lehrstuhl und außerdem Geschäftsführerin des dortigen Forschungsinstituts TUM Center for Digital Public Services (CDPS).Ihr gemeinsamer Vortrag trägt den Titel: "Trust in co-creation: Rechtssichere Hochschulprüfungen mit und trotz ChatGPT - Plädoyer für eine große Studienreform". Aufgezeichnet wurde er am 19. April 2024 im Rahmen des 18. Internationalen For..Net Symposiums 2024, das unter dem Titel stand "Wahrheit – Macht – Rechtsstaat. Generative KI im Spiegel von Recht, Technik und Gesellschaft". Veranstalter des Symposiums war das CDPS, das Bayerische Forschungsinstitut für Digitale Transformation hat als Co­-Veranstalter unterstützt. ********** Schlagworte: +++Hörsaal +++ Deutschlandfunk Nova +++Wissenschaft +++ Vorträge +++ KI +++ Künstlicher Intelligenz +++ Generative KI +++ Universität +++ Hochschule +++ Prüfungen +++ Klausuren +++ Recht +++ Prüfungsrecht +++ ChatGBT +++ Gemini +++ Ko-Kreation +++ Kokreation +++ Co-Creation +++**********Quellen aus der Folge:Weiterführender Artikel zum Thema von Dirk Heckmann und Sarah Rachut: Rechtssichere Hochschulprüfungen mit und trotz generativer KI. Ordnung der Wissenschaft, Heft 2 / 2024.Präsentation zum VortragTagungsbericht zum 18. Internationale For..Net Symposium**********Mehr zum Thema bei Deutschlandfunk Nova:Netzpolitik: Kann Digitalisierung in Deutschland überhaupt gelingen?Night Science: Kreativitätstools aus der Wissenschaft – Anleitung für GeistesblitzeErkenntnistheorie: Wie wir nach Kant Wissen erlangen**********Den Artikel zum Stück findet ihr hier.**********Ihr könnt uns auch auf diesen Kanälen folgen: Tiktok und Instagram.

- WWDC-Vorschau: Letzter Halt vor Cupertino - Kleines Geheimnis: Thread in aktuellen iPads und Macs - Kernig: Der verschwundene GPU-Kern des iPad Air M2 - macOS-App wechselt Besitzer: Bartender wird verkauft und niemand weiß etwas - Ausgewiesen gut: Japan bringt Ausweis aufs iPhone - Umfrage der Woche - Zuschriften unserer Hörer === Anzeige / Sponsorenhinweis === Exklusiv! Schnapp dir den NordVPN-Deal - https://nordvpn.com/apfelfunk Jetzt risikofrei testen mit der 30-Tage-Geld-zurück-Garantie! === Anzeige / Sponsorenhinweis Ende === Links zur Sendung: - 9to5Mac: Einstellungen in iOS 18 sollen überarbeitet werden - https://9to5mac.com/2024/05/31/get-ready-for-a-redesigned-settings-app-in-ios-18/ - 9to5Mac: iOS 18 angeblich mit neuem Musikwidget und HomeKit-Steuerung im Kontrollzentrum - https://9to5mac.com/2024/06/02/ios-18-control-center-redesign-music/ - Mac & i: Generative KI in iOS 18 kommt wohl nicht zwangsweise - https://www.heise.de/news/Generative-KI-in-iOS-18-kommt-wohl-nicht-zwangsweise-aber-von-OpenAI-9749313.html - 9to5Mac: Vorschau auf visionOS 2 - https://9to5mac.com/2024/06/03/what-to-expect-from-visionos-2/ - 9to5Mac: Internationaler Start der Vision Pro naht angeblich - https://9to5mac.com/2024/06/05/vision-pros-international-launch-is-closer-than-ever-says-ming-chi-kuo/ - Mac & i: Thread in aktuellen Macs und iPads - https://www.heise.de/news/Apples-kleines-Geheimnis-Thread-in-Macs-und-iPads-entdeckt-9749357.html - 9to5Mac: Apple und der verschwundene GPU-Kern im iPad Air M2 - https://9to5mac.com/2024/06/03/apple-says-m2-ipad-air-performance-claims-are-accurate-despite-gpu-mix-up/ - Mac & i: Beliebte Bartender-App wechselt Besitzer, der das aber nicht kommuniziert - https://www.heise.de/news/macOS-Beliebte-Bartender-App-wechselt-Besitzer-der-das-aber-nicht-kommuniziert-9748251.html - Mac & i: Japan bringt seine Nummernkarte aufs iPhone - https://www.heise.de/news/Digitaler-Personalausweis-Japan-bringt-seine-Nummernkarte-aufs-iPhone-9742254.html Kapitelmarken: (00:00:00) Begrüßung (00:15:31) Werbung (00:18:05) Begrüßung (00:22:06) Themen (00:23:26) WWDC-Vorschau: Letzter Halt vor Cupertino (00:53:07) Kleines Geheimnis: Thread in aktuellen iPads und Macs (00:57:28) Kernig: Der verschwundene GPU-Kern des iPad Air M2 (01:02:32) macOS-App wechselt Besitzer: Bartender wird verkauft und niemand weiß etwas (01:10:17) Ausgewiesen gut: Japan bringt Ausweis aufs iPhone (01:15:36) Umfrage der Woche (01:19:42) Zuschriften unserer Hörer

Ich versuche sogar Content Credentials zu erklären. Wow.