Podcasts about vorhersage

Wir beginnen den ersten Teil des Programms mit einer Diskussion über ein neues Dokument zur nationalen Sicherheitsstrategie der USA, das letzte Woche veröffentlicht wurde. Wir sprechen über die Punkte des Dokuments, die direkte Auswirkungen auf Europa haben, sowie über die im Dokument enthaltene Vorhersage einer „zivilisatorischen Auslöschung" Europas. Anschließend diskutieren wir über eine jährliche Rangliste von 36 Industrieländern, die auf Inflation, Wachstum des Bruttoinlandprodukts, Beschäftigung und Aktienmarktperformance basiert. In unserem Wissenschaftsthema geht es heute um eine Studie, die fünf verschiedene Phasen in der Entwicklung des menschlichen Gehirns identifiziert hat. Die Studie benennt vier kritische Wendepunkte im Alter von 9, 32, 66 und 83 Jahren, die signifikante Veränderungen in der Strukturierung des Nervensystems markieren. Und zum Schluss diskutieren wir über die Pantone-Farbe des Jahres 2026. Kann die Wahl der Farbe des Jahres kontrovers sein? Der Rest des Programms ist der deutschen Sprache und Kultur gewidmet. Die heutige Grammatiklektion konzentriert sich auf Verbs Meaning „To Stop". Es geht um eine musikwissenschaftliche Arbeit, in deren Rahmen zwei neue Orgelstücke von Johann Sebastian Bach aufgetaucht sind. Die Spur begann in Brüssel und verlief über einen Schüler von Bach. Am Ende wurden die Stücke in Leipzig uraufgeführt. Für Deutsche ist Mallorca schon immer eine Sehnsuchtsdestination gewesen, ein Eldorado. Da Ein Eldorado sein unsere Redewendung für diese Woche ist, haben wir Mallorca, das inoffizielle 17. Bundesland, auch als Thema gewählt, um den Gebrauch dieser Redewendung zu demonstrieren. Die neue nationale Sicherheitsstrategie der USA warnt vor dem Ende Europas Portugal ist die „Wirtschaft des Jahres" 2025 Die fünf verschiedenen Entwicklungsphasen des Gehirns Pantone-Farbe des Jahres: der Weißton „Cloud Dancer" Neue Musik von Bach aufgetaucht Mallorca, das 17. deutsche Bundesland

Kristalle bestimmen die Eigenschaften vieler Materialien, von Smartphone-Chips bis hin zu Medikamenten. Ihre Struktur vorherzusagen ist extrem schwierig. Doch KI könnte den entscheidenden Fortschritt bringen. (00:00:00) Intro (00:02:05) Was ist ein Kristall? (00:04:55) Warum ist die Vorhersage so schwer? (00:07:47) Bedeutung für die Pharmaindustrie (00:09:51) Wie kann KI helfen? (00:11:51) Wie erfolgsversprechend ist KI? (00:12:14) Alternative Strategie: Crystal Math (00:16:40) Herausforderungen für die Zukunft (00:18:09) Verabschiedung Hier entlang geht's zu den Links unserer Werbepartner: https://detektor.fm/werbepartner/spektrum-der-wissenschaft Die neue Staffel “ENDEN – die Rückkehr“ sowie alle anderen Folgen der Doku-Podcast-Reihe „ENDEN“ von Undone und Futurium findet ihr hier: futurium.de/podcast >> Artikel zum Nachlesen: https://detektor.fm/wissen/spektrum-podcast-kristalle-ki

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Ihr Lieben, heute gibt's die Prognosen fürs Jahresende. Der Dezember Showdown wird erklärt. Es kamen sehr viele Infos durch, daher freut euch auf diese etwas längere Folge. :) Viel Freude! ► Joyce' neues Buch jetzt kaufen: http://bit.ly/JoyceHerzBuch ► Chris' neues Buch jetzt kaufen: http://bit.ly/DasSpielDesLebens ► Unser erstes Buch, was 100.000 mal verkauft wurde: http://bit.ly/joyce-buch ► Folgt uns bei: Joyce' Instagram: http://www.instagram.com/joyceilg Chris' Instagram: http://www.instagram.com/chrishalb12 Joyce' TikTok: https://www.tiktok.com/@joyceilg

Seit Jahren erleben wir einen milden Winter nach dem anderen. Geht dieser Trend im Winter 25/26 weiter oder kann es mal wieder zu kalt werden? Alles zur Vorhersage und den Hintergründen im Podcast.

Wir begrüßen ganz herzliche Merle zurück im Swimcast-Poolhäuschen! Wie bereits zur WM, blicken wir nun auf das nächste internationale Highlight voraus - die Europameisterschaften auf der Kurzbahn! Wir legen euch unsere Top-5 aus dem 31-köpfigen DSV-Team ans Herz, wagen eine Vorhersage was die Medaillenausbeute und Rekorde betrifft und haben noch einen Kandidaten im Auge, der uns positiv überraschen könnte! (Oder in Andrés Fall sogar drei Kandidaten...). Für Fragen, Kommentare, Anmerkungen nutzt Social Media oder die gute alte E-Mail: andre(at)swimcast.de [Supported by Speedo](https://de.speedo.com) ----- Episodenbild: World University Games Musik: www.zapsplat.com

Schwimmsport für die Ohren Wir begrüßen ganz herzliche Merle zurück im Swimcast-Poolhäuschen! Wie bereits zur WM, blicken wir nun auf das nächste internationale Highlight voraus - die Europameisterschaften auf der Kurzbahn! Wir legen euch unsere Top-5 aus dem 31-köpfigen DSV-Team ans Herz, wagen eine Vorhersage was die Medaillenausbeute und Rekorde betrifft und haben noch einen Kandidaten im Auge, der uns positiv überraschen könnte! (Oder in Andrés Fall sogar drei Kandidaten). 10% Rabatt auf alle Speedo Artikel mit dem Code "SpeEdo10" im Shop von Schwimmprofi Obermair -> Werde Supporter Dieser Podcast wird vermarktet von der Podcastbude.www.podcastbu.de - Full-Service-Podcast-Agentur - Konzeption, Produktion, Vermarktung, Distribution und Hosting.Du möchtest deinen Podcast auch kostenlos hosten und damit Geld verdienen?Dann schaue auf www.kostenlos-hosten.de und informiere dich.Dort erhältst du alle Informationen zu unseren kostenlosen Podcast-Hosting-Angeboten. kostenlos-hosten.de ist ein Produkt der Podcastbude.

In diesem Energie-Update für den Dezember geht es um eine Phase, die sich zuerst nach Innen richtet und uns dann mit deutlicher Aufbruchsenergie nach vorne führt. Diese Innenschau bereitet jedoch den Wendepunkt vor, denn ab dem 28. und 29. November werden Saturn und Merkur wieder direktläufig und öffnen die Tür für klarere Schritte und neue Perspektiven.Anfang Dezember aktiviert der Transit den Kanal 35/36 und bringt damit Bewegung, Mut und den Impuls, neue Erfahrungen einzuleiten. Gerade der Vollmond am 5. Dezember verstärkt diesen Energieschub. Gleichzeitig wechselt Pluto endgültig ins Tor 41 und setzt damit eine starke Starterenergie frei, die uns einlädt, ein neues Kapitel zu beginnen und lange gehegte Wünsche oder Sehnsüchte in die Umsetzung zu bringen.Zur Monatsmitte folgt ein weiterer Schwerpunkt: Der Mondknotenwechsel eröffnet einen neuen kollektiven Fokus. Nach einer Phase, in der Verwirrung, mentale Unklarheit und das Bedürfnis nach logischem Verstehen im Vordergrund standen, richtet sich die Energie nun auf Themen rund um Arbeit, Gemeinschaft und unterstützende Strukturen.Besonders zur Weihnachtszeit wird der Kanal 15/5 aktiv. Diese Kombination aus Rhythmus und Flexibilität erinnert uns daran, zur Ruhe zu finden, den eigenen natürlichen Takt zu respektieren und nicht in äußeren Stress zu rutschen.Zum Jahresende rückt das Tor 58 in den Mittelpunkt. Diese Energie zeigt, wo Verbesserungen möglich sind und welche Bereiche unseres Lebens nach Optimierung verlangen. Dabei geht es weniger um vorschnelle Neujahrsvorsätze, sondern um bewusstes Wahrnehmen und um das Erkennen dessen, was langfristig wirklich sinnvoll ist.Termin buchen.

Charttechnik ist weit mehr als das Lesen von Linien oder Kursverläufen. Sie ist die visuelle Form menschlichen Verhaltens. Das Zusammenspiel von Emotion, Erwartung und Entscheidung an den Finanzmärkten. Wer Kursmuster interpretiert, erkennt frühzeitig, wohin sich große Kapitalströme bewegen, und kann diese Informationen gezielt für bessere Anlageentscheidungen nutzen. Der Aktienkurs ist dabei nicht nur ein Preis, sondern das Abbild kollektiver Marktpsychologie. In ihm spiegeln sich Kauf- und Verkaufsdruck institutioneller Investoren ebenso wie die Emotionen privater Anleger. Wer diese Muster zu lesen lernt, kann Trendwenden, Übertreibungen und Stimmungsumschwünge besser identifizieren, und Wahrscheinlichkeiten zu seinem Vorteil nutzen. Charttechnik ist dabei kein Werkzeug zur Vorhersage der Zukunft, sondern zur Interpretation der Gegenwart. In Verbindung mit Fundamentalanalyse entsteht daraus ein Ansatz, der gerade langfristigen Anlegern hilft, rationale Entscheidungen in einem emotionalen Umfeld zu treffen. Inhaltsverzeichnis00:00 Intro00:45 Der Kursverlauf03:26 Beispiel: Aktienkurs von Apple04:42 Grundprinzipen & Muster05:14 Abwärtstrends & Tiefpunkte05:46 Kurzfristig am Beispiel Rigetti06:51 Fundamentale Daten07:37 Charttechnik im Börsen-Kompass08:07 Verhaltenspsychologie während eines Marktzyklus09:31 Fundamentale Analyse & Technische Analyse10:42 Zusammenfassung11:58 Börsen-Kompass Einblick12:30 Danke fürs Einschalten!

Lando Norris hat beim Grand Prix von Brasilien einen Gala-Auftritt hingelegt. Der Engländer gewann sowohl den Sprint als auch das Rennen in São Paulo. In der Tabelle liegt er nun 24 Punkte vor seinem McLaren-Teamkollegen Oscar Piastri und ist auf dem besten Weg, zum ersten Mal Formel-1-Weltmeister zu werden. Piastris fand dagegen auch in Brasilien keinen Weg aus der Krise. Nach seinem Sprint-Crash fuhr er im Rennen in Andrea Kimi Antonelli, der Charles Leclerc traf. Für Piastri setzte es noch eine Strafe, mehr als Rang fünf war nicht drin. Antonelli schaffte sowohl im Sprint als auch im Rennen den zweiten Platz und hatte Mercedes-Stallgefährte George Russell das ganze Wochenende im Griff. Der Rookie kommt immer besser in Fahrt. Dritter wurde Max Verstappen. Der Red-Bull-Pilot zeigte eine starke Aufholjagd, nachdem er aus der Box gestartet war. Sein Team hatte das Setup nach dem Quali-Frust umgebaut. In der WM liegt der Champion aber 49 Punkte hinter Norris. Die Chancen auf Verstappens fünften Titel in der Formel 1 sind gesunken. Erneut stark unterwegs war Oliver Bearman als Sechster im Haas. Nico Hülkenberg schaffte ebenfalls in die Punkte. Dagegen erlebte sein Sauber-Teamkollege Gabriel Bortoleto bei seinem ersten Heimspiel ein schlechtes Wochenende und flog zwei Mal ab. Einen Doppel-Nuller musste Ferrari verzeichnen. Leclerc wurde abgeschossen und Lewis Hamilton war im Rennen nur durch Kollisionen aufgefallen. In einer neuen Folge Formel Schmidt sprechen wir über den Brasilien-GP, ob sich Lando Norris noch den Titel nehmen lässt und ob Oscar Piastri sich wieder berappeln kann. Dazu reden wir über die Wunderheilung von Red Bull im Rennen. Was ist eure Vorhersage für den Titelkampf? Können Piastri und Verstappen nochmal zurückschlagen? Schreibt es in die Kommentare! #Formel1 #F1 #SaoPauloGP #LandoNorris #OscarPiastri #MaxVerstappen #LewisHamilton #McLaren #RedBullRacing #Ferrari #FormelSchmidt #Motorsport #F1Analyse

"Und als er auf dem Ölberg saß, dem Tempel gegenüber, fragten ihn Petrus, Jakobus, Johannes und Andreas, die mit ihm allein waren: Sag uns, wann wird das geschehen und was ist das Zeichen, dass sich alles vollenden soll?" (Mk 13,3.4).Mit Pfarrer Thomas Maria Rimmel und Pater Karl Wallner.Unsere Mission:K-TV steht zu Tradition und Lehramt der katholischen Kirche. Der Sender möchte die katholische Lehre unverfälscht an die Menschen weitergeben und so die Schönheit und Wahrheit des christlichen Glaubens verbreiten. Die Vermittlung von Glaubensinhalten ist zudem ein zentrales Anliegen.Schreiben Sie uns Ihre Anliegen und Fragen per E-Mail an: seelsorge@k-tv.orgHier können Sie K-TV unterstützen: https://www.k-tv.org/spenden Weitere wichtige Links zu K-TV: YouTube: https://www.youtube.com/@KTVKatholischesFernsehen Instagram: https://www.instagram.com/katholisches_fernsehen/Facebook: https://www.facebook.com/K.TV.Fernsehen/ TikTok: https://www.tiktok.com/@katholisches.fernsehenPodcasts: https://www.k-tv.org/podcast LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/k-tv-katholisches-fernsehen/ X: https://x.com/ktv_fernsehen Livestream: https://www.k-tv.org/live-stream/ Mediathek: https://www.k-tv.org/mediathek/Newsletter: https://www.k-tv.org/newsletter/Datenschutzerklärung: https://www.k-tv.org/datenschutz Impressum: https://www.k-tv.org/impressum

Lando Norris hat beim Grand Prix von Brasilien einen Gala-Auftritt hingelegt. Der Engländer gewann sowohl den Sprint als auch das Rennen in São Paulo. In der Tabelle liegt er nun 24 Punkte vor seinem McLaren-Teamkollegen Oscar Piastri und ist auf dem besten Weg, zum ersten Mal Formel-1-Weltmeister zu werden. Piastris fand dagegen auch in Brasilien keinen Weg aus der Krise. Nach seinem Sprint-Crash fuhr er im Rennen in Andrea Kimi Antonelli, der Charles Leclerc traf. Für Piastri setzte es noch eine Strafe, mehr als Rang fünf war nicht drin. Antonelli schaffte sowohl im Sprint als auch im Rennen den zweiten Platz und hatte Mercedes-Stallgefährte George Russell das ganze Wochenende im Griff. Der Rookie kommt immer besser in Fahrt. Dritter wurde Max Verstappen. Der Red-Bull-Pilot zeigte eine starke Aufholjagd, nachdem er aus der Box gestartet war. Sein Team hatte das Setup nach dem Quali-Frust umgebaut. In der WM liegt der Champion aber 49 Punkte hinter Norris. Die Chancen auf Verstappens fünften Titel in der Formel 1 sind gesunken. Erneut stark unterwegs war Oliver Bearman als Sechster im Haas. Nico Hülkenberg schaffte ebenfalls in die Punkte. Dagegen erlebte sein Sauber-Teamkollege Gabriel Bortoleto bei seinem ersten Heimspiel ein schlechtes Wochenende und flog zwei Mal ab. Einen Doppel-Nuller musste Ferrari verzeichnen. Leclerc wurde abgeschossen und Lewis Hamilton war im Rennen nur durch Kollisionen aufgefallen. In einer neuen Folge Formel Schmidt sprechen wir über den Brasilien-GP, ob sich Lando Norris noch den Titel nehmen lässt und ob Oscar Piastri sich wieder berappeln kann. Dazu reden wir über die Wunderheilung von Red Bull im Rennen. Was ist eure Vorhersage für den Titelkampf? Können Piastri und Verstappen nochmal zurückschlagen? Schreibt es in die Kommentare! #Formel1 #F1 #SaoPauloGP #LandoNorris #OscarPiastri #MaxVerstappen #LewisHamilton #McLaren #RedBullRacing #Ferrari #FormelSchmidt #Motorsport #F1Analyse

Nein, natürlich kann selbst künstliche Intelligenz das Wetter nicht verbessern. Aber mit KI soll die Wettervorhersage viel präziser werden. Dabei gehe es vor allem um die kommenden 5-10 Tage, sagt Jan Keller vom Deutschen Wetterdienst. Für diesen Zeitraum sei die KI-Vorhersage sehr viel genauer als die Vorhersage der klassischen Wettermodelle. Keller ist Referatsleiter Datenassimilation und Vorhersagbarkeit beim DWD und im Gespräch mit SWR Aktuell-Moderator Bernhard Seiler verdeutlicht er, wie sich die Vorhersage mit KI verändern wird und warum die klassischen Wettermodelle auch weiterhin betrieben werden.

Wie werden der November und das Jahresende? Joyce hat Alien Fuchur gefragt und in der heutigen Folge findet ihr seine Prognosen. Es wird spannend! ► Joyce' neues Buch jetzt kaufen: http://bit.ly/JoyceHerzBuch ► Chris' neues Buch jetzt kaufen: http://bit.ly/DasSpielDesLebens ► Unser erstes Buch, was 100.000 mal verkauft wurde: http://bit.ly/joyce-buch ► Folgt uns bei: Joyce' Instagram: http://www.instagram.com/joyceilg Chris' Instagram: http://www.instagram.com/chrishalb12 Joyce' TikTok: https://www.tiktok.com/@joyceilg

Willkommen zu meinem Energie-Reading fürNovember 2025

Der November 2025 bringt eine außergewöhnliche Zeitqualität mit sich. Im Zentrum steht das Thema Finanzen, Werte und Fülle. Und die Frage, ob du wirklich bereit bist, zu empfangen. Bist du es dir wert, Reichtum, Fülle und Glück anzunehmen, ohne das alte Muster von Leistung und Kampf?Am 5. November erleben wir einen kraftvollen Supervollmond im Stier, der im Human Design im Tor 2 wirkt – dem Tor der Empfänglichkeit. Diese Energie beleuchtet Glaubenssätze, die uns noch klein halten, und lädt uns ein, sie loszulassen. Denn wahre Fülle beginnt dort, wo wir aufhören, uns selbst im Weg zu stehen.Auch Merkur wird rückläufig und bringt den Fokus auf innere Klarheit, Konzentration und die kleinen Details, die wir sonst übersehen. Gemeinsam mit weiteren kosmischen Einflüssen eröffnet sich ein Monat, der uns auffordert, das alte Paradigma von Härte, Kontrolle und Leistung hinter uns zu lassen und stattdessen in Empfänglichkeit, Hingabe und Authentizität zu gehen.Es geht nicht darum, schneller zu rennen oder härter zu arbeiten, sondern darum, dich für Geschenke zu öffnen, die bereits auf dich warten. Das betrifft nicht nur Geld, sondern auch tiefere Formen von Fülle: Beziehungen, Sinn, Freude und innere Größe.Wenn du wissen willst, wie du diese besondere Energie im November für dich nutzen kannst, worauf du achten solltest und welche Chancen sich für dich öffnen, dann ist dieses Video genau richtig für dich.Termin buchen.

Wie Plagiatsjäger das wissenschaftliche Arbeiten verändern; Carbonbeton als Retter im Altbau?; Schwangerschafts-Osteoporose - Wenn die Knochen schon früh brüchig werden; Jahrhundertwinter? Warum die Vorhersage schwierig ist; Anti-Baby-Pille: Wie gefährlich ist sie für die Psyche?; Was tun gegen die Plastikflut?; Thomas Reiter - Erster deutscher Weltraumspaziergang vor 30 Jahren; Wie gut Brustkrebs mit Antikörpern behandelt werden kann; Moderation: Marija Bakker. Von WDR 5.

Pyritz, Lennart www.deutschlandfunk.de, Sprechstunde

Neue Woche, neue Eskalation: Bernhard erzählt direkt zu Beginn was komplett Sinnloses, dann geht's um unsere Spiele vom Wochenende, brandneue Kuriositäten (inklusive Festnahme in der Halbzeit und Pitch-Invasion in England) und das große Bayern–Dortmund Dibbigo Tobspiel mit unserer wilden Vorhersage.Außerdem: Leons Quiz-Debüt, die beste BVB-Elf aller Zeiten, unsere Kickbase-Teams, ein bisschen Ronaldo-WM-Fantasy und absurde „Was-würdet-ihr-annehmen?“-Fragen mit richtig fiesen Szenarien.

Dauerregen, Starkregen, Sturzfluten – Hochwasser kann viele Gesichter haben. Die Flüsse in Bayern zeigen immer wieder hohe Wasserstände. Doch wie genau lässt sich so etwas vorhersagen? Und wie zuverlässig sind diese Prognosen? In dieser Folge spricht Moderatorin Toni Scheurlen mit Dr. Natalie Stahl-van Rooijen und Nicolas Dalla Valle vom Bayerischen Landesamt für Umwelt. Die beiden erklären, wie der Hochwassernachrichtendienst arbeitet, welche Rolle Big Data, Wettermodelle und digitale Zwillinge spielen – und warum jede Vorhersage auch mit Unsicherheiten behaftet ist. Außerdem werfen wir einen Blick in die Zukunft der Hochwasserprognosen und erfahren spannende Fakten über Rekordregen und die Hochwassergefahr in Deutschland.

Die Sonne schickt Licht und Wärme ins All, aber auch geladene Teilchen: den Sonnenwind. Wird der Wind zum Sturm, kann das unsere Technik lahmlegen - und Astronauten gefährden. Das macht die Vorhersage des "Weltraumwetters" wichtig. Ein Podcast von David Globig. Wir freuen uns, von Euch zu hören: WhatsApp (https://wa.me/491746744240) oder iq@br.de Autor und Sprecher dieser Folge: David Globig Technik: Seed Redaktion: Sarah Bioly Unsere InterviewpartnerInnen: Prof. Yuri Shprits: GFZ Helmholtz-Zentrum für Geoforschung in Potsdam, https://www.gfz.de/staff/yuri.shprits Dr. Thomas Berger: Physiker, Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt DLR in Köln, https://www.dlr.de/de/blog/autorinnen-und-autoren/thomas-berger Dr. Jens Berdermann: Institut für Solar-Terrestrische Physik in Neustrelitz, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt DLR, https://www.dlr.de/de/so Prof. Sami Solanki: Max-Planck-Instituts für Sonnensystemforschung in München, https://www.mpg.de/360140/sonnensystemforschung-solanki Zum Weiterhören: Gibt es Aliens? | Astronomie-Spezial (1) https://www.ardaudiothek.de/episode/urn:ard:episode:64a7c922242a4ba0/ Leben wir im Multiversum? | Astronomie-Spezial (2) https://www.ardaudiothek.de/episode/urn:ard:episode:2f2740c42b963b89/ Der Anfang des Universums - Gab es den Urknall doch nicht? | Astronomie-Spezial (3) https://www.ardaudiothek.de/episode/urn:ard:episode:6d7bcab40f8b2bdc/ Falls Euch der IQ-Podcast gefällt, freuen wir uns über eine gute Bewertung, einen freundlichen Kommentar und ein Abo. Und wenn Ihr unseren Podcast unterstützen wollt, empfehlt uns gerne weiter! IQ verpasst? Hier könnt ihr die letzten Folgen hören: https://1.ard.de/IQWissenschaft

#190 // Episode 190: Bundesligasaison 25/26 - 4. Spieltag. Viel Spaß beim Zuhören! Konstruktives Feedback ist über die Kommentarfunktion bei ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.ligainsider.de⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ herzlich willkommen!Du möchtest uns supporten und noch mehr Infos: ⁠⁠iOS⁠⁠ // ⁠⁠Android⁠

In der Nacht haben Stallungen in Löhnberg gebrannt. Verletzt wurde Niemand, der Schaden dürfte aber in die Millionen gehen. Außerdem wird heute ein neues KI-Tool vorgestellt, dass Stau für Kanufahrerinnen und -Fahrer auf der Lahn verringern soll.

Von Schockmomenten in der Politik bis zu Chancen bei KI-Aktien: 60 Minuten Realtalk über Märkte, Business und Training, ohne Hype, nur Klartext. ----- Links aus dem Video: Investieren auf X https://x.com/julianhosp - Folge Julian dort für Finanz Insights! Bitcoin sind Sozialisten: https://x.com/julianhosp/status/1965291100685697331 Bitcoin Fork: https://x.com/julianhosp/status/1965540749099028631 MSTR: https://x.com/julianhosp/status/1964217429271478446 Vorhersage: https://x.com/julianhosp/status/1964512278948003883 Firma: https://x.com/julianhosp/status/1964586325275005330 Nie SP: https://x.com/julianhosp/status/1964463344234221898 mNAV: https://x.com/julianhosp/status/1964311514963464301 Voting: https://x.com/julianhosp/status/1966375360968507861 Yield: https://x.com/julianhosp/status/1964899999613083935 Payment: https://x.com/julianhosp/status/1964826298939031782 Nutzen: https://x.com/julianhosp/status/1965560812376076735 Trust: https://x.com/julianhosp/status/1965543313827934646 Metrics: https://x.com/julianhosp/status/1965561114118521090 Oracle: https://x.com/julianhosp/status/1965561721743147224 Broadcom: https://x.com/julianhosp/status/1964101831497568676 --- Unternehmertum auf LinkedIn https://www.linkedin.com/in/julianhosp/ - Folge Julian dort für Business Insights! Immobilien 1: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7369698415263256580/ Immobilien 2: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7369871749410287616/ Team: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7369695799758295041/ Singapur: https://x.com/julianhosp/status/1965539641899302977 --- KI Facebook Gruppe https://www.facebook.com/groups/kimotor Julian's Blog: https://www.julianhosp.com/de/blog/ki-notizen-woche36 --- Privates auf Instagram https://www.instagram.com/julianhosp - Folge Julian dort für Fitness Insights! Zone5 auf Instagram: https://instagram.com/zonefuenf Zone5 auf YouTube: http://youtube.com/@zonefuenf?sub_confirmation=1 --- Trigger Posts auf Threads https://www.threads.com/@julianhosp/ - Folge Julian dort für seine political Takes! Realität: https://www.threads.com/@julianhosp/post/DOfbVBpEnhR --- Erwähnte Produkte, Kurse, Tools: Kostenloser KI Audiokurs: https://julianhosp.de/KI-30-Plan-ChatGPT Meine 3 geilsten Investments gerade: https://julianhosp.de/meine-top-3 Kostenpflichtige Daily Updates von Julian: https://products.i-unlimited.de/ic-daily --- Folge Julian hier auf YouTube: http://youtube.com/@julianhosp?sub_confirmation=1 Bleib mit meinem Newsletter Up to Date für nächste Dinge: https://bit.ly/newsletter_JH Oder höre die Show als Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/3FqYrO3r7aLvTsmZxAy4NY

Der Shootingstar der jungen Saison ist ein Trainer und betritt die größtmögliche Bühne: Sandro Wagner gastiert mit seinem FC Augsburg bei den Bayern. Tobi, Jens und Malte Völz aus dem Sportschau-Team diskutieren, was für die Augsburger geht. Außerdem besprechen wir die Lage bei den Teams, die schon unter Druck stehen: findet Werder gegen Leverkusen in die Spur? Oder macht die Werkself den ersten Schritt in Richtung einer zufriedenstellenden Saison? Wie sehr steht Ole Werner schon bei RB Leipzig gegen Heidenheim unter Druck – nach der Auftaktniederlage gegen die Bayern? Gelingt dem VfB Stuttgart gegen Gladbach der erste Sieg oder kann die Borussia die Punkte mitnehmen? Und wer ist im Hamburg-Derby eigentlich Favorit? Der Hamburger SV oder der FC St. Pauli? Wir schauen auf das ebenso emotionale erste Heimspiel des anderen Aufsteigers, des 1. FC Köln. Wie wird sich der FC gegen den SC Freiburg schlagen? Und was passiert auf Schalke an den letzten Tagen des geöffneten Transferfensters? All das, und vieles mehr gibt es in der neuen Folge des Bundesliga Updates – inklusive der Vorhersage der Lottozahlen. Viel Spaß beim Hören!! Alle Bundesligaspiele bekommt ihr hier in voller Länge:  https://www.sportschau.de/fussball/bundesliga/alle-audiostreams-der-fussball-bundesliga,audiostreams-bundesliga-uebersicht-100.html    Die 2. Bundesliga gibt's hier:  https://www.sportschau.de/fussball/bundesliga2/alle-audiostreams-der-2-fussball-bundesliga,audiostreams-zweite-bundesliga-uebersicht-100.html  Hier findet ihr Sportschau Live – die Community Show bei Twitch – am Samstag ab 14.30 Uhr alles zur Bundesliga. https://www.twitch.tv/ard

Die Themen in den Wissensnachrichten +++ Befragung in Duisburg findet in Migrationsbiografien Gründe fürs Nichtwählen +++ 1996er-Vorhersage zum Meeresspiegelanstieg war fast perfekt +++ Asseln wehren sich mit Chemie gegen Spinnen +++**********Weiterführende Quellen zu dieser Folge:The political life cycle and electoral mobilisation among immigrant-origin and native citizens during the 2021 German election. West European Politics, 04.08.2025Evaluating IPCC Projections of Global Sea-Level Change From the Pre-Satellite Era. Earth's Future, 22.08.2025Glandular quinoline-derivates protect crustacean woodlice from spider predation. Journal of the Royal Society Interface, 06.08.2025Pollenflug-Gefahrenindex vom Deutschen Wetterdienst, 25.08.2025Ambrosia - Allgemeines zur Pflanze. Informationen vom Deutschen Polleninformationsdienst, ohne DatumAlle Quellen findet ihr hier.**********Ihr könnt uns auch auf diesen Kanälen folgen: TikTok und Instagram .

In dieser Episode sprechen wir mit Michael Bohlke-Schneider, Applied Science Manager bei AWS, über die faszinierende Entwicklung von Foundation Models für Zeitreihen-Forecasting. Von klassischen Methoden bis hin zu Zero-Shot Forecasting mit dem Chronos-Modellen erhalten wir spannende Einblicke, wie KI die Vorhersage von Zeitreihendaten revolutioniert. Kernthemen der Episode: Forecasting Use Cases von E-Commerce bis Energiewende Der Weg vom klassischen Machine Learning zu Foundation Models Chronos: Das erste vortrainierte Modell für Zeitreihen-Forecasting AutoML und AutoGluon: Wie Forecasting und ML demokratisiert wird Praxisbeispiel: Einsatz von Chronos bei der Deutschen Bahn Highlights der Diskussion: Warum vortrainierte Modelle auch für Zeitreihen funktionieren Wie Zero-Shot Forecasting die Implementierung vereinfacht Integration von Kronos in AutoGluon und Amazon Bedrock Vision: ML-Zero und die Zukunft des automatisierten Forecastings Über den Gast: Michael Bohlke-Schneider leitet als Applied Science Manager bei AWS ein Team, das an der Entwicklung von Forecasting-Algorithmen arbeitet. Sein Team ist maßgeblich an der Entwicklung von Kronos und AutoGluon beteiligt. Links: Chronos Paper: "Learning the Language of Time Series" AutoGluon AWS Blog: Forecasting mit der Deutschen Bahn Chronos in Amazon SageMaker JumpStart ML-Zero Project Website Veröffentlichungen auf Amazon Science von Michael Bohlke-Schneider Ihr findet KI spannend, dann hört auch in unsere Folge zu Generative AI rein: #60: Generative AI unter der Haube 1: Embeddings, Attention und Transformers mit Mariano Kamp.  Host: Michelle Mei-Li Pfister (AWS) AWS Cloud Horizonte ist der offizielle deutschsprachige AWS Podcast.

Yannick sendet aus Berlin! Dort offenbart sich ihm eine Erkenntnis. Die Hauptstadt ist laut, bunt, spannend und voller Werbung. Aber ist sie auch immer gut? Zur Ablenkung lüftet Nale mal eben ein paar Insta-Geheimnisse von Addi (alles mit Stil, versteht sich). Schließlich entflammt eine philosophischer Exkurs über Konsum: Es geht um Labubus, Micro-Luxuries und die Frage, ob Subkultur heute eigentlich noch Substanz hat oder eine bunte Bowl funktioniert. Ein Jahr nach Vorhersage erscheint auch endlich Anton in der Agentur! Beinahe zu mystisch. Außerdem wird's international: „In English please“. Übers präsentieren auf Englisch und mögliches bilinguales Agenturwachstum. Mit Eis in der Hand heißt es erstmal Pfeierabend! Denn wir verabschieden uns in die Sommerpause. Bis dahin: Folge abspielen & chillen.

Der Deutsche Wetterdienst will mit vollautomatischen Pollenmonitoren und Künstlicher Intelligenz künftig schneller Daten zum Pollenflug liefern. Wie das funktioniert, erklärt der zuständige Referatsleiter Stefan Gilge.

KI-Assistenten verändern Zusammenarbeit radikal, wenn sie wie echte Kolleg:innen integriert werden – mit Personalakte, Feedbackgespräch, Weiterbildung. Dominic von Proeck, Gründer von Leaders of AI, zeigt, wie Teams aus spezialisierten KI-Agenten und Menschen Business skalieren, Prozesse menschennah steuern und Organisationskultur stärken. Was passiert, wenn Führung, Fehler und Lernkurven nicht länger allein Sache der Menschen sind, sondern geteilte Realität? Du erfährst... ...wie Dominic von Leaders of AI KI-Assistenten in Unternehmen integriert ...welche Schritte nötig sind, um ein Team aus KI-Assistenten aufzubauen ...wie KI-Prozesse menschlich gestaltet und effektiv genutzt werden ...welche Do's und Don'ts bei der Implementierung von KI wichtig sind ...wie KI-Assistenten die Skalierung deines Business unterstützen können __________________________ ||||| PERSONEN |||||

Urban, Karl www.deutschlandfunk.de, Forschung aktuell

Der Platzwart trifft den Tiete, und gemeinsam schauen wir auf die Eisfach-Papers, unsere Vorhersage für den Saisonverlauf. Wer steigt auf, wer ab? Wer schießt die meisten Eigentore? Und überhaupt Tore? Am Ende sind die selbst ernannten Experten so schlau wie alle anderen. Was ein Wunder. Wir reden aber auch über die Danger Zone, was bei 96 einfach das Spielfeld ist. Die nächste Danger Zone ist Grasdorf. Da, wo Marcel Halstenberg demnächst auf dem Platz stehen wird. Da gibt's ein neues Moontime-Projekt, was dann auch nur ein Biergarten mit Grill ist. Wer geht, wer bleibt? Podwart hören! Der Platzwart live: Die Saisonbilanz als Special und Platzwart zum Anfassen am 4. Juni im Theater am Küchengarten. Karten: tak-hannover.de

Ein langes Konklave, ein konservativer Hardliner, ein Italiener: Kaum eine Vorhersage über den neuen Papst hat sich erfüllt. Leo XIV wirkt in mancher Hinsicht wie die jüngere Version von Franziskus.

Tina hat den falschen Podcast erwähnt, Marc hatte den richtigen Riecher und Michael wird irgendwann eine korrekte Vorhersage gemacht haben.

Bis zu 20 Prozent besser sollen mittelfristige Wettervorhersagen werden, also Vorhersagen für die nächsten ein bis zwei Wochen. Möglich macht das ein KI-Modell, das auch vom Deutschen Wetterdienst verwendet wird. Christine Langer im Gespräch mit Dr. Jan Kellermann, Deutscher Wetterdienst

Die Tonprobleme scheinen endlich überwunden zu sein, und auch Christian ist wieder fit. Was VAR das für eine Folge! Neben dem Amateurtraining unserer beiden Sportsfreunde gibt es wieder einige interessante Themen. Während der Aufnahme laufen die letzten Minuten der Champions-League-Gruppenphase. Wird Bjarne mit seiner Vorhersage zu PSG recht behalten? Heiß diskutiert wird über den Videobeweis, klare Fehlentscheidungen und die Einführung des Live-Kommentars im Stadion. Aber auch die Verteilung der TV-Gelder in der 1. und 2. Bundesliga beschäftigt unsere beiden Moderatoren. Zuletzt kommen beide auch nicht um das Thema des BVB-Trainers herum. Niko Kovac ist im Anflug. Du möchtest deinen Podcast auch kostenlos hosten und damit Geld verdienen? Dann schaue auf www.kostenlos-hosten.de und informiere dich. Dort erhältst du alle Informationen zu unseren kostenlosen Podcast-Hosting-Angeboten. kostenlos-hosten.de ist ein Produkt der Podcastbude.Gern unterstützen wir dich bei deiner Podcast-Produktion.

Diese Episode führt uns zurück in die Zeit, als Jesus mit seinen Jüngern in die Dörfer bei Caesarea Philippi reiste. Auf dem Weg stellt er ihnen die entscheidende Frage: „Für wen haltet ihr mich?“ Petrus' bekannte Antwort „Du bist der Messias“ wird gefolgt von Jesu erster Vorhersage seines Leidens, was Petrus tief erschüttert und skeptisch […]

Bilanz der Präsidentschaft Joe Bidens, Schweiz bereitet sich auf Umgang mit der Droge Fentanyl vor, Vorhersage von Turbulenzzonen für Flugrouten

#200 | 7 Prognosen für 2025 mit Christian Leybold (Founding Partner, Headline) Wie wird 2025? Christian und Alex gucken in die Glaskugel und geben ihren Tipps für das neue Jahr. Akquisitionen von Spotify, Flops von Apple, neue Produkte von OpenAI, Rückkehr von Nachhaltigkeits-Startups und mehr. Kapitel: (00:00) Intro (06:15) Rückblick auf unsere Vorhersagen für 2024 (21:40) Vorhersage 1: Spotify kauft Sport-Rechte (28:14) Vorhersage 2: Iphone Moment für Robotaxis (35:44) Vorhersage 3: Apple stellt Vision Pro ein (39:14) Vorhersage 4: Rückkehr der Klima-Funds (47:12) Vorhersage 5: Funding-Winter für B2C Startups (53:46) Vorhersage 6: Eine europaweite Initiative für mehr Innovation, weniger Datenschutz in Europa entsteht (01:07:40) Vorhersage 7: Open AI launched einen AI Agenten Mehr Kontext In dieser Episode von Digital Optimisten blicken Alexander Mrozek und Christian Leybold (Headline) auf die Entwicklungen und Prognosen für 2025. Sie diskutieren die Auswirkungen von KI auf Investitionen, die Herausforderungen im IPO-Markt und die Konsolidierung im Venture Capital. Zudem werfen sie einen Blick auf die Zukunft von Spotify im Live-Sport und die Möglichkeiten neuer Audiorechte. In dieser Episode diskutieren Alexander Mrozek und Christian über die Zukunft der Robotaxis, die Erfahrungen mit autonomem Fahren, die Herausforderungen von Apples Vision Pro, die Rückkehr der Investitionen in Dekarbonisierung und die Schwierigkeiten, mit denen B2C-Startups konfrontiert sind. Sie beleuchten die Innovationskraft in der Mobilität und die Notwendigkeit, nachhaltige Lösungen zu finden, während sie auch die aktuellen Trends im Investitionsbereich analysieren. In dieser Episode diskutieren Alexander Mrozek und Christian über die Herausforderungen und Chancen, die Künstliche Intelligenz für Unternehmen bietet. Sie beleuchten die Spannungen zwischen Innovation und Datenschutz, die Unterschiede in den Investitionslandschaften zwischen Europa und den USA sowie die demografischen Herausforderungen, die die Produktivität in Deutschland beeinflussen. Zudem wird die zukünftige Produktstrategie von OpenAI thematisiert, insbesondere die Möglichkeit, sich auf vertikale Lösungen zu konzentrieren. Keywords Digital Optimisten, Prognosen 2025, KI, Investitionen, IPO-Markt, Spotify, Live-Sport, Venture Capital, Tech-Entwicklungen, Audiorechte, Robotaxis, autonomes Fahren, Apple Vision Pro, Dekarbonisierung, B2C-Startups, Innovation, Technologie, Investitionen, Nachhaltigkeit, Mobilität, Künstliche Intelligenz, Innovation, Datenschutz, Investitionen, Europa, USA, Demografie, OpenAI, Produktstrategie, Venture Capital

In dieser Episode von TomsTalkTime – DER Erfolgspodcast dreht sich alles um KI Fehler, genauer gesagt um die typischen technologischen Fallen, in die Unternehmen bei der Einführung von künstlicher Intelligenz tappen. KI hat das Potenzial, Unternehmen revolutionär zu verändern – von effizienteren Prozessen bis hin zu beeindruckenden Wettbewerbsvorteilen. Doch der Erfolg steht und fällt mit der technischen Umsetzung. Warum scheitern KI-Projekte oft schon in der Anfangsphase? Welche technologischen Hürden übersehen viele Entscheider? Ich zeige dir heute die 4 häufigsten technologischen KI-Fehler – und natürlich auch, wie du sie vermeidest. Denn wenn du diese Punkte im Blick behältst, sicherst du dir die besten Chancen auf eine erfolgreiche KI-Integration. Zusammenfassung und Stichpunkte In dieser Episode erfährst du: Warum nicht skalierbare KI-Lösungen langfristig scheitern. Weshalb die technologische Komplexität von KI-Projekten oft unterschätzt wird. Wie eine falsche Modellwahl zu komplett unbrauchbaren Ergebnissen führen kann. Welche IT-Sicherheitslücken sich bei KI-Systemen auftun und wie du sie schließt. Diese Erkenntnisse helfen dir, typische Fehler zu vermeiden und eine zukunftssichere KI-Strategie aufzubauen. Zusammenfassung und Stichpunkte In dieser Episode erfährst du: Warum nicht skalierbare KI-Lösungen langfristig scheitern. Weshalb die technologische Komplexität von KI-Projekten oft unterschätzt wird. Wie eine falsche Modellwahl zu komplett unbrauchbaren Ergebnissen führen kann. Welche IT-Sicherheitslücken sich bei KI-Systemen auftun und wie du sie schließt. Diese Erkenntnisse helfen dir, typische Fehler zu vermeiden und eine zukunftssichere KI-Strategie aufzubauen. Shownotes und Episodendetails KI Fehler – Typische Technologiefallen vermeiden – #873 Der Einsatz von KI ist in der Geschäftswelt angekommen. Doch der Weg zur erfolgreichen Implementierung ist oft steinig. In dieser Episode teile ich mit dir die häufigsten technologischen Stolperfallen und gebe dir praxisnahe Lösungen an die Hand. 1. KI Fehler: Nicht skalierbare KI-Lösungen Viele Unternehmen beginnen klein: Ein KI-System für den Kundenservice oder zur internen Datenanalyse. So weit, so gut. Doch oft wird vergessen, dass KI-Lösungen skalierbar sein müssen, um langfristig zu funktionieren. Ein Beispiel aus der Praxis: Ein Logistikunternehmen setzt KI zur Routenplanung ein. Mit 10 LKWs funktioniert die Lösung einwandfrei. Doch als die Flotte auf 100 LKWs wächst, bricht das System zusammen, weil es für größere Datenmengen nicht ausgelegt ist. Die Lösung? Von Anfang an auf Systeme setzen, die flexibel wachsen können und Lastspitzen problemlos bewältigen. 2. KI Fehler: Technologische Komplexität unterschätzen Ein weitverbreiteter Fehler: Die Annahme, dass KI „einfach so funktioniert“. Viele Unternehmen unterschätzen, wie komplex die Integration in bestehende IT-Systeme ist. Praxisbeispiel: Ein mittelständisches Produktionsunternehmen wollte KI einsetzen, um Maschinenausfälle vorherzusagen. Doch die KI-Software konnte nicht mit den vorhandenen Maschinen-Datenbanken kommunizieren. Das Ergebnis? Ein Projekt, das unnötig viel Zeit und Geld kostete. Mein Tipp: Vor dem Start prüfen, ob die IT-Infrastruktur zur geplanten KI-Lösung passt. Und hol dir im Zweifel externe Experten an Bord. 3. KI Fehler: Fehlerhafte Modellwahl Nicht jede KI eignet sich für jede Aufgabe. Ein typischer technischer Fehler ist die falsche Auswahl des KI-Modells. Das passiert häufig, wenn Unternehmen versuchen, alles selbst zu machen. Ein Beispiel: Ein E-Commerce-Unternehmen möchte Kundenfeedback automatisch auswerten. Statt eines Textanalyse-Modells wird versehentlich ein KI-Modell zur Vorhersage von Verkaufszahlen eingesetzt. Die KI liefert Ergebnisse, die völlig unbrauchbar sind. Hier ist es entscheidend, das richtige Modell auszuwählen – am besten in Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwicklern. 4. KI Fehler: IT-Sicherheitslücken KI-Systeme greifen auf große Mengen sensibler Daten zu. Wenn die Sicherheitsvorkehrungen nicht stimmen, entstehen riesige Risiken. Hackerangriffe oder Datenlecks können das Vertrauen der Kunden zerstören. Ein konkretes Beispiel: Ein Finanzunternehmen setzt KI für Kreditwürdigkeitsprüfungen ein. Durch eine ungesicherte Datenbank gelangen Hacker an die Finanzinformationen tausender Kunden. Solche Fehler lassen sich durch regelmäßige Sicherheits-Checks und Datenverschlüsselung vermeiden. IT-Sicherheit darf bei der KI-Einführung niemals nachlässig behandelt werden! Warum du diese Episode nicht verpassen solltest Wenn du KI erfolgreich in deinem Unternehmen einsetzen willst, ist technologische Präzision der Schlüssel. Diese Episode hilft dir, typische technische Stolperfallen zu erkennen und zu vermeiden: Du erfährst, wie du KI-Systeme von Anfang an skalierbar planst. Du lernst, warum du die technische Komplexität niemals unterschätzen solltest. Ich zeige dir, wie du das richtige Modell für deinen Use Case findest. Du erfährst, wie du Sicherheitslücken schließt und deine KI-Daten schützt. Wichtige Links aus dieser Episode:

"KI im Unternehmen – Häufige Datenfehler im Fokus #872" Shownotes Zusammenfassung und Stichpunkte In dieser Episode von TomsTalkTime tauchen wir tief in die häufigsten datenbezogenen Fehler ein, die Unternehmen beim Einsatz von KI unterlaufen. Daten sind das Fundament jeder KI-Anwendung, und Fehler in diesem Bereich können zu enormen Zeit- und Kostenverlusten führen. Wir beleuchten, warum die Qualität deiner Daten entscheidend ist, wie Verzerrungen deine Ergebnisse beeinflussen und wie du durch die richtige Datenstrategie Probleme vermeiden kannst. Stichpunkte aus der Episode: Fehler bei der Datensammlung: Warum unstrukturierte Daten deinen Erfolg behindern. Verzerrungen (Bias) in Datensätzen: Die unsichtbare Gefahr und wie du sie erkennst. Fehlende Datenbereinigung: Wie unsaubere Daten deine KI-Modelle sabotieren. Zu kleine oder unausgewogene Datensätze: Risiken und die Auswirkungen auf die Entscheidungsqualität. Tipps zur Fehlervermeidung: Praktische Strategien für eine bessere Datenbasis. Shownotes und Episodendetails In dieser Folge nehmen wir ein häufig unterschätztes Thema in den Fokus: datenbezogene Fehler beim Einsatz von KI in Unternehmen. Daten sind die Basis, auf der jede KI-Anwendung aufbaut. Doch genau hier passieren oft die größten und kostspieligsten Fehler. Wir schauen uns an, wie du typische Stolpersteine vermeidest und deine Datenstrategie optimierst. 1. Fehler bei der Datensammlung Viele Unternehmen starten voller Elan in ihre KI-Projekte, doch die Datensammlung wird oft stiefmütterlich behandelt. Häufig werden wahllos große Mengen an Daten gesammelt, ohne eine klare Strategie zu verfolgen. Das führt dazu, dass die KI mit irrelevanten oder fehlerhaften Daten arbeitet, was ungenaue Ergebnisse zur Folge hat. Der Schlüssel liegt darin, zielgerichtet nur die Daten zu sammeln, die für deine spezifische Fragestellung relevant sind. So sparst du Ressourcen und erhöhst die Effizienz deiner KI-Modelle. 2. Verzerrungen in Datensätzen (Bias) Ein weiterer großer Stolperstein sind Verzerrungen, auch Bias genannt, in den Datensätzen. Bias entsteht, wenn deine Daten nicht repräsentativ oder zu einseitig sind. Ein Beispiel: Wenn du ein KI-Modell für die Rekrutierung entwickelst und nur Daten von einer bestimmten Bewerbergruppe einfließen lässt, wird deine KI tendenziell diskriminierend handeln. Solche Verzerrungen untergraben nicht nur die Glaubwürdigkeit deiner KI, sondern können auch rechtliche und ethische Probleme verursachen. Achte darauf, dass deine Datensätze divers und repräsentativ sind, und überprüfe sie regelmäßig auf mögliche Bias. 3. Fehlende Datenbereinigung „Müll rein, Müll raus“ – dieser Satz beschreibt perfekt, was passiert, wenn Daten nicht ordentlich bereinigt werden. Duplikate, fehlerhafte Werte oder fehlende Daten können dazu führen, dass deine KI falsche Schlüsse zieht oder ineffizient arbeitet. Regelmäßige Datenbereinigung ist daher ein absolutes Muss. Nutze Tools und Prozesse, um sicherzustellen, dass deine Datenbasis sauber und aktuell bleibt. Das verbessert nicht nur die Genauigkeit deiner Modelle, sondern spart auch langfristig Zeit und Kosten. 4. Zu kleine oder unausgewogene Datensätze Ein häufiger Fehler in Unternehmen ist die Nutzung zu kleiner oder unausgewogener Datensätze. Stell dir vor, du möchtest eine KI für die Vorhersage von Markttrends entwickeln, hast aber nur Daten aus einer einzigen Branche. Das Ergebnis wird zwangsläufig fehlerhaft sein. Eine ausreichend große und ausgewogene Datenbasis ist essenziell, damit deine KI Modelle generalisierbare und präzise Vorhersagen treffen kann. 5. Tipps zur Fehlervermeidung Wie kannst du datenbezogene Fehler von Anfang an vermeiden? Hier sind einige konkrete Tipps: Definiere eine klare Datenstrategie, bevor du mit der Sammlung beginnst. Setze auf Qualität statt Quantität bei deinen Daten. Bereinige und aktualisiere deine Datensätze regelmäßig. Prüfe deine Daten auf Verzerrungen (Bias) und behebe diese frühzeitig. Investiere in die Weiterbildung deines Teams, damit sie wissen, wie man mit Daten effektiv arbeitet. Diese Maßnahmen sorgen dafür, dass deine KI auf einem soliden Fundament steht und dein Unternehmen langfristig erfolgreicher wird. Höre dir die Episode jetzt an und erfahre, wie du datenbezogene Fehler vermeidest und deine KI-Projekte auf das nächste Level bringst! Und denk immer daran: Wer will, findet Wege. Wer nicht will, findet Gründe. Tschüss, mach's gut. Dein Tom.   Hol Dir jetzt Dein Hörbuch "Selfmade Millionäre packen aus" und klicke auf das Bild! Buchempfehlung bei Amazon: Denken Sie wie Ihre Kunden   +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ Mehr Freiheit, mehr Geld und mehr Spaß mit DEINEM eigenen Podcast. Erfahre jetzt, warum es auch für Dich Sinn macht, Deinen eigenen Podcast zu starten. 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Mrasek, Volker www.deutschlandfunk.de, Forschung aktuell

Die Propheten Micha und Michi sowie die Prophetin Anne begeben sich an den Podcast-Brunch-Tisch, um die große Vorhersage zu den Game Awards 2024 zu vollführen. Kategorie um Kategorie gehen sie durch und besprechen ihre privaten Picks und den wahrscheinlichsten Sieger.

Seynsche, Monika www.deutschlandfunk.de, Forschung aktuell

KI im Personalmanagement Shownotes In dieser Episode von TomsTalkTime geht es darum, wie Künstliche Intelligenz (KI) den Bereich des Personalmanagements revolutioniert. Besonders bei der Rekrutierung und Mitarbeiterbindung kann der Einsatz von KI enorme Vorteile bringen. Wir schauen uns an, wie KI Prozesse beschleunigt, effizienter macht und dabei hilft, bessere Personalentscheidungen zu treffen. Egal, ob es um die Automatisierung von Bewerbungsanalysen, die Vorhersage des langfristigen Erfolgs von Mitarbeitern oder die Reduzierung von Vorurteilen bei der Bewerberauswahl geht – KI spielt eine zentrale Rolle. Wenn du im HR-Bereich tätig bist oder dich für die neuesten Entwicklungen im Personalmanagement interessierst, solltest du diese Episode auf keinen Fall verpassen! Zusammenfassung und Stichpunkte: In dieser Episode erfährst du, wie du KI im Personalmanagement nutzen kannst, um den Rekrutierungsprozess effizienter zu gestalten und gleichzeitig die Mitarbeiterbindung zu stärken. Wir sprechen über: Beschleunigung des Rekrutierungsprozesses: Wie KI den Aufwand beim Sichten von Bewerbungen drastisch reduziert. Automatisierung von Lebenslauf- und Bewerbungsanalysen: So kannst du KI nutzen, um Profile schneller und genauer zu bewerten. KI-gestützte Vorhersagen für den Erfolg neuer Mitarbeiter: Wie KI Daten analysiert und dir hilft, bessere Entscheidungen für langfristige Erfolge zu treffen. Reduzierung von Vorurteilen bei der Bewerberauswahl: Objektive Kriterien statt unbewusster Vorurteile – KI als Gamechanger im Recruiting. Zukunftsausblick für KI im HR: Ein Blick in die Zukunft und wie sich KI weiterentwickeln wird, um HR-Prozesse noch besser zu machen. In dieser Episode behandelt: Künstliche Intelligenz bietet Unternehmen im Bereich des Personalmanagements spannende neue Möglichkeiten, die weit über die einfache Automatisierung von Prozessen hinausgehen. Von der Beschleunigung der Rekrutierung bis zur Verbesserung der Mitarbeiterbindung – KI optimiert HR-Prozesse auf vielen Ebenen. KI beschleunigt den Rekrutierungsprozess: Anstatt Hunderte von Lebensläufen manuell durchzusehen, können KI-Tools diesen Prozess automatisieren. Virtuelle Assistenten und Chatbots kommunizieren mit Bewerbern, filtern Daten und sorgen dafür, dass nur die besten Kandidaten auf deinem Tisch landen. Lebenslauf- und Bewerbungsanalysen automatisieren: Mithilfe von KI lassen sich Lebensläufe nicht nur nach Schlagwörtern scannen, sondern auf tiefergehende Weise analysieren. So kannst du sicherstellen, dass der Bewerber auch wirklich ins Team passt. KI trifft Vorhersagen über den Erfolg neuer Mitarbeiter: Künstliche Intelligenz analysiert nicht nur vergangene Erfolge und Erfahrungen eines Bewerbers, sondern trifft auf Basis dieser Daten auch Vorhersagen, wie gut sich ein neuer Mitarbeiter im Unternehmen entwickeln wird. Vorurteile bei der Bewerberauswahl reduzieren: Ein großes Problem im HR-Bereich sind unbewusste Vorurteile. KI kann Entscheidungen rein auf objektiven Kriterien basieren und so für mehr Fairness sorgen. Die Zukunft von KI im Personalmanagement: KI-Technologien entwickeln sich ständig weiter. Die Zukunft wird noch mehr Automatisierung, präzisere Datenanalysen und neue Möglichkeiten für das Personalmanagement bringen.   Und denk immer daran: Wer will, findet Wege. Wer nicht will, findet Gründe. Tschüss, mach's gut. Dein Tom.             Hol Dir jetzt Dein Hörbuch "Selfmade Millionäre packen aus" und klicke auf das Bild!                 Buchempfehlung bei Amazon: Denken Sie wie Ihre Kunden   +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ Mehr Freiheit, mehr Geld und mehr Spaß mit DEINEM eigenen Podcast. Erfahre jetzt, warum es auch für Dich Sinn macht, Deinen eigenen Podcast zu starten. Jetzt hier zum kostenlosen Podcast-Workshop anmelden: https://Podcastkurs.com +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++   So fing alles an. Hier geht´s zur allerersten Episode von TomsTalkTime.com – DER Erfolgspodcast. Und ja, der Qualitätsunterschied sollte zu hören sein. Aber hey, das war 2012…

David Baker teilt sich den Preis mit Demis Hassabis and John Jumper für ihre Arbeit zur Vorhersage und Gestaltung von Proteinstrukturen mit künstlicher Intelligenz. Die ausgezeichneten Methoden haben großes Potential für Medizin und Materialforschung. Von Anneke Meyer

In dieser spannenden Episode tauchen unsere Hosts Julius Kretz und Sebastian Langrehr tief in die Welt der Versicherungstechnologie ein. Gemeinsam mit unserem Experten Dr. Thomas Körzdörfer, Leiter der zentralen Abteilung für Data Analytics bei der Huk-Coburg, erkunden wir die transformierende Kraft von Künstlicher Intelligenz (KI) und datengetriebenen Entscheidungen in der Versicherungsbranche.Thomas berichtet von seiner umfangreichen Erfahrung im Bereich Data Analytics und dem Weg der HUK Coburg hin zu einem datengetriebenen Unternehmen.  Wir diskutieren die Implementierung von datengetriebenen Ansätzen, wie z.B. Chat- und Voicebots, Preisoptimierung und KI-Dunkelverarbeitung, sowie die Herausforderungen und Potenziale bei der kulturellen, organisatorischen und technischen Integration.Unsere Zuhörer erhalten exklusive Einblicke in verschiedene erfolgreiche Machine Learning Projekte, die Bedeutung eines interdisziplinären Teams und den langfristigen Plan der HUK-Coburg zur Etablierung einer datengetriebenen Kultur. Ein besonders interessantes Projekt zur Vorhersage von Kilometerstandsfalschangaben illustriert, wie Machine Learning direkt zu finanziellen Vorteilen führen kann.Erfahren Sie mehr über die entscheidenden Erfolgsfaktoren bei der Einführung von technologischen Innovationen, die Notwendigkeit einer professionellen Change-Begleitung und die klare Business-Case-Systematik, die bei der HUK-Coburg angewendet wird. Thomas teilt mit uns auch seine persönlichen Vorlieben und wirft einen Blick auf die Zukunftspläne des Unternehmens bis 2030.Innovario 2024 - jetzt 200 € netto sparen:Anmeldeformular: https://www.vers-innovario.de/anmeldung_2024/  Rabattcode:  „INNOVARIO24“ (bitte im Bemerkungsfeld eintragen) Schreibt uns gerne eine Nachricht!Folge uns auf unserer LinkedIn Unternehmensseite für weitere spannende Updates.Unsere Website: https://www.insurancemondaypodcast.de/Du möchtest Gast beim Insurance Monday Podcast sein? Schreibe uns unter info@insurancemondaypodcast.de und wir melden uns umgehend bei Dir.Vielen Dank, dass Du unseren Podcast hörst!