Podcasts about graphen

Von Kanten und Knoten: Ein Einstieg in Graph-DatenbankenWelche Relationen die einzelnen Datensätze in deiner Datenbank haben, kann eine Rolle bei der Entscheidung spielen, welche Art von Datenbank du am besten einsetzen solltest. Wenn du unabhängige Datensätze hast, die keine Relation zueinander haben oder häufige One to Many-Relationen, sind relationale Datenbanken gut geeignet. Wenn du jedoch sehr viele Many to Many Relationen hast, spielt eine Datenbank-Art ihre Vorteile aus: Graph Datenbanken.Ein gutes Beispiel sind wohl soziale Netzwerke wie LinkedIn oder Facebook, wo Events, Personen, Firmen und Posts mit Kommentaren eine durchgehende Beziehung zueinander haben. Auch bekannt als Social Graph. Natürlich kann dies auch alles in einer relationalen Datenbank gespeichert werden, aber Fragen wie “Gib mir bitte alle Personen, über die ich im 3. Grad verbunden bin, die aus Deutschland kommen und bei Aldi gearbeitet haben” sind schwer zu beantworten. Für Graph-Datenbanken jedoch ein Klacks. Grund genug, diesem Thema eine Bühne zu geben. Darum geht es in dieser Episode.In dem Interview mit dem Experten Michael Hunger klären wir, was eine Graph-Datenbank ist, welche Anwendungsfälle sich dadurch besser abbilden lassen, als z. B. in relationalen Datenbanken, was der Ursprung von Graph Datenbanken ist, was der Unterschied eines Property-Graph-Model und dem Triple-Store-Model ist, wie man mithilfe von Sprachen wie Cypher, SPARQL und Datalog, Daten aus einem Graph extrahiert, für welche Use Cases dies ggf. nicht die richtige Datenstruktur ist und geben einen Einblick in die Themen Knowledge Graphen, LLMs und GraphRAG.Bonus: Was der Film Matrix mit Graph-Datenbanken zu tun hat.Unsere aktuellen Werbepartner findest du auf https://engineeringkiosk.dev/partnersDas schnelle Feedback zur Episode:

#245 Black Semiconductor | Lichtschnelle Visionen | Dr.-Ing. Daniel Schall und Sebastian Schall | FounderDie Graphen-Revolution der Schall-Brüder: Wie zwei Aachener Tüftler die Halbleiterindustrie auf den Kopf stellenTauch ein in die faszinierende Welt der Zukunftstechnologie mit Dr.-Ing. Daniel Schall und Sebastian Schall, den Gründern von Black Semiconductor. In dieser spannenden Folge des Startcast Podcasts enthüllen die brillanten Brüder aus Aachen ihre bahnbrechende Vision für die Halbleiterindustrie.Erlebe hautnah, wie die Schall-Brüder mit ihrer innovativen Graphen-Technologie die Grenzen des Möglichen verschieben. Von der Geburtsstunde ihrer Idee in einem Aachener Tonstudio bis hin zur Sicherung einer halben Milliarde Euro Finanzierung – diese Episode ist vollgepackt mit Inspirationen und Erkenntnissen für jeden Tech-Enthusiasten und angehenden Gründer.Erfahre aus erster Hand, wie Daniel und Sebastian:Die Leistung von Computerchips um das 10.000-fache steigern wollenLicht und Graphen nutzen, um die Datenübertragung zu revolutionierenEin multidisziplinäres Dreamteam aufbauten und die richtigen Investoren anzogenDie Herausforderungen der Kommerzialisierung ihrer Technologie meisternDie Schall-Brüder gewähren exklusive Einblicke in ihren Weg vom Forschungslabor zum gefeierten Start-up. Sie teilen offen ihre Erfahrungen mit staatlicher Förderung, der Zusammenarbeit mit Venture-Capital-Firmen und der Navigation durch die komplexe Welt der Halbleiterindustrie.Lass dich von der Leidenschaft und dem Durchhaltevermögen der Gründer inspirieren, die trotz anfänglicher Skepsis an ihrer Vision festhielten. Erfahre, wie sie den Spagat zwischen Grundlagenforschung und unternehmerischem Denken meistern und dabei die europäische Technologiesouveränität stärken.Highlights der Episode:Der unkonventionelle Weg von der Promotion zur UnternehmensgründungWie die Corona-Pandemie zum unerwarteten Katalysator wurdeDie Bedeutung von Teamwork, Zufällen und harter Arbeit im Start-up-LebenEinblicke in die Zukunft der KI, des autonomen Fahrens und der EnergieeffizienzEgal ob du Technik-Nerd, Gründer oder einfach nur neugierig auf die Zukunft bist – diese Episode bietet fesselnde Einblicke in eine Technologie, die unsere Welt verändern könnte. Erlebe, wie zwei bodenständige Brüder aus Aachen die globale Halbleiterindustrie aufmischen und dabei nie den Blick für das Wesentliche verlieren.Schalte ein und lass dich von der Begeisterung der Schall-Brüder anstecken. Wer weiß – vielleicht inspiriert dich ihre Geschichte dazu, deine eigenen revolutionären Ideen in die Tat umzusetzen! Get bonus content on Patreon Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

n Folge 113 findet Ruth den Schlüssel zur Struktur des Universums in ihrer Wurmkiste. Oder fast zumindest. Davor schauen wir noch kurz, wie Graphen und Wasser auf den Mond gekommen sind. Und dann geht es zu den Schleimpilzen. Deren Wachstum scheint nämlich ein gutes Modell dafür zu sein, um das Wachstum der großräumigen Strukturen im Kosmos zu verstehen. Evi erzählt uns dann noch, was die Europäische Südsternwarte an Science Fiction empfiehlt und wir beantworten ein paar Fragen aus der Hörerschaft. Wenn ihr uns unterstützen wollt, könnt ihr das hier tun: https://www.paypal.com/paypalme/PodcastDasUniversum Oder hier: https://steadyhq.com/de/dasuniversum Oder hier: https://www.patreon.com/dasuniversum

In der neuen Podcast-Folge von Tim und Jonas geht es um die spannende Frage: "Wie sind Top Data Teams strukturiert?" Tim, entspannt auf einem roten Ledersofa im legendären Studio von Doktor und Dildo auf der Reeperbahn, und Jonas, der bald in den Urlaub fährt und von Tim den dringenden Rat bekommt, sich mal ein paar Batman Comics für die Auszeit zuzulegen, plaudern dieses Mal über die Ergebnisse eines Artikels, der 40 große Firmen analysiert hat. Darunter sogar die Dating-Plattformen Tinder und Bumble. Und darum geht es: Wie sind deren Data Teams aufgestellt? Von Insights über Data Engineering bis hin zu Machine Learning. Tim ist mit der Einteilung von Analytics Engineering so gar nicht einverstanden und sorgt damit für ordentlich Diskussionsstoff. Dazu kommt Tim's glorreicher Einfall, daraus ein Ratespiel zu machen. Ohne den Artikel und die Graphen vor sich zu haben, will er die Verteilung von Engineers und Insights bei den gelisteten Firmen erraten. Ob er dabei richtig liegt, erfährt er von Jonas, der sich dabei köstlich amüsiert. Und als ob das nicht genug wäre, planen die beiden auch noch Jonas' nächsten Fahrradmarathon zur nächsten Podcast Aufnahme nach Hamburg - wo er gebührend auf der Reeperbahn empfangen werden soll. Mal wieder eine unterhaltsame Mischung aus Fachsimpelei und kreativen Ideen! MY DATA IS BETTER THAN YOURS ist ein Projekt von BETTER THAN YOURS, der Marke für richtig gute Podcasts. Zum Artikel: https://medium.com/@mikldd/how-top-data-teams-are-structured-48d46a64b990 Zum allen wichtigen Links rund um Tim: https://linktr.ee/twiegels Zu allen wichtigen Links rund um Jonas und den Podcast: https://linktr.ee/jonas.rashedi Zur Podcast Umfrage (Jede Woche wird ein Hoodie verlost!): https://listening.sslsurvey.de/Data-Podcast-Feedback 00:00:42 Eine Woche vor Urlaub 00:02:09 Batman vs. Wolverine 00:03:43 Tim über der Olivia Jones Bar 00:04:41 Blutzuckerspiegel & Sports Talk 00:07:00 Struktur von Top Data Teams 00:09:05 Tim's Kritik an der Einteilung 00:10:41 Austausch zur Einteilung 00:18:24 Pöbler & Dad Joke T-Shirts 00:19:07 Weiter geht's mit dem Thema 00:23:01 Tim's Ratespiel 00:26:15 Neue Buchidee 00:29:11 Abrundung der Folge

Um was geht es in diesem Podcast? Generative KI ist für Unternehmen eine der Schlüsseltechnologien mit einem wirklichen Transformations-Potenzial. Als KI-Enabler bereits etabliert haben sich dazu Graphdatenbanken. Anbieter sind Unternehmen wie ArangoDB, TigerGraph, Amazone Neptune, DataStax, Oracle, IBM, Redis, GraphDB, Neo4j und weitere... Knowledge Graphen verknüpfen heterogene Daten zu einem semantischen Kontext, in dem sie Daten und Datenbeziehungen als gleichwertig behandeln. Dies schafft ein geeignetes Umfeld für Netzwerkanalysen, Deep und Machine Learning sowie KI. An der Seite von LLMs setzen Graphen beispielsweise notwendige Grenzen und Prioritäten, um KI-Ergebnisse genauer, erklärbar und nachvollziehbar zu machen. Das Training von Machine Learning(ML)- und Large Language-Modellen(LLM) erfordert hohe Rechenleistungen und Speicherkapazitäten. Neue Prozessor-Serien und Super-GPUs verschieben die Grenzen des Machbaren dabei deutlich nach oben. Die Experten des Graphdatenbanken-Anbieters Neo4j werfen für uns nachfolgend einen Blick auf aktuelle Treiber sowie die tatsächlichen Folgen für das KI-Ecosystem, inklusive noch zu lösender KI-Hürden. Zusammengefasst sind 8 Punkte erwähnenswert:

EA Truth Radio Hosts Clay Clark Again!!!EA Truth Radio Welcomes Clay Clark of The ReAwaken America Tour again! This Interview was conducted January 15, 2024! Thank you for tuning in & showing your support!Our Hosts' viewpoints don't always reflect what EA TRUTH Media believes as a whole!We invite you to chat with us on social media about our shows using hashtag #EATruthRadioSupport The Eternal Truth + Election Integrity by using Promo Code 'ETERNAL' at MyPillow.com/eternal Checkout ... Grab The Latest Best Deals on Hiqh Quality MyPillow Products ...*** Visit our Media Site at www.EternalAffairsMedia.com ****** Please Consider Planting A SEED IN OUR MINISTRY! ****** Sign up for our FREE Email Newsletter! ****** Sign up and become a Monthly Patron for EXCLUSIVE PERKS! ****** NEW TRUTH PREMIUM *** on EA Truth Media Website * Exclusive Premium Content & Less Ads ~ ONLY $2.99 ~ Click Here ;-)You can also send Bitcoin to:3P7Cq3cmw5VDa42dMWzwBUGAjZ8xrmpRRGCASH APP$eamediaonlinehttps://cash.app/$eamediaonlineTHE TRUTH SHALL PREVAIL ~ WE ARE THE STORM! Our Independent Media Operation & End Times Ministry has been online for nearly 14 years now since Curtis "Ray Biselliano" Bizelli FOUNDED EternalAffairsMedia.com in 2010 as an alternative to mainstream mockingbird fake news propaganda media! We have since morphed into a partial prophetic end times ministry!!!! We are on the frontlines leading the fight against the Fake News Mockingbird Media!Check out our Online Store and get some COOL GEAR!If there is anything you'd like to see that isn't there, message us! We wish to hear from you!Also, One more thing ... Protect Your Internet Privacy by Using Proton VPNPeople are waking up! This is THE GREAT AWAKENING vs. The Great Reset ... Pick a side ... No lukewarm allowed in Heaven! God bless you & your loved ones! GOD BLESS THE REPUBLIC OF AMERICA! Grab Emergency Food Kit at: https://prepare.eamedia.onlineSupport the show

Was an Graphen als Halbleiter-Material dran und wie viel tatsächlich auf dem Meer los ist, sind Themen der neuen Podcast-Folge von MIT Technology Review.

In dieser Folge spricht Jacqueline Klusik-Eckert mit Harald Sack und Holger Simon über den Knowledge Graph und seine Bedeutung für die Kunstgeschichte. Schon jetzt finden sich viele Informationen über Kulturgüter und Geschichte digital im Netz. Datenbanken und Repositories bieten zwar verstärkt Zugang zu Informationen, sind aber oft in isolierten Silos verstreut. Institutionen nutzen unterschiedliche Systeme zur Datenbereitstellung, was zu einer fragmentierten Landschaft führt. Meta-Datenbanken wie Europeana und die Deutsche Digitale Bibliothek versuchen, diese Fragmentierung zu überwinden, aber ihr Erfolg ist begrenzt. Es scheint, als bräuchten wir eine Meta-Meta-Datenbank, um diese Silos zu durchbrechen. Die Grundidee des Internets und das Konzept Linked Open Data (LOD) versprechen hier Abhilfe zu leisten. Die Herausforderung besteht darin, dieses vernetzte Wissen digital abzubilden. Hier kommt der Knowledge Graph ins Spiel. Im Rahmen des NFDI 4 Culture Projekts entsteht ein solcher Wissensgraph. Während in anderen Bereichen die Technologie des Knowledge Graphs schon länger im Einsatz ist – Google hat seit 2012 einen solchen Graphen etabliert –, befindet sich die Kunstgeschichte möglicherweise noch am Anfang dieser Entwicklung. GLAM-Institutionen (Galleries, Libraries, Archives, Museums) haben eine wichtige Rolle bei der Datenbereitstellung, müssen aber auch Anreize für den Austausch schaffen und erhalten.Für die Forschung eröffnet der Knowledge Graph neue Horizonte. Er ermöglicht nicht nur andere Fragestellungen und Visualisierungen von Datenmassen, sondern auch eine komplexere Anreicherung von Museumsinformationen. Aber letztendlich gewinnt der Mensch durch die Erkenntnisse, die aus diesen Daten gezogen werden.Von der Modellierung im Graphen bei der Digitalisierung bis hin zur Unterstützung durch die NFDI gibt es verschiedene Wege, sich einzubringen. Doch letztendlich liegt die Herausforderung darin, wie wir als Gemeinschaft von Forschenden und Kulturerbebewahrenden diese komplexe Datenlandschaft gemeinsam gestalten und nutzen können.Prof. Dr. Harald Sack isst Bereichsleiter für Information Service Engineering bei FIZ Karlsruhe – Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur und Professor am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) mit der Forschungsgruppe „Information Service Engineering“. Und NFDI4Culture Co-Spockesperson von FIz KarlsruheProf. Dr. Holger Simon ist Sprecher im AK Digitale Kunstgeschichte, Geschäftsführer der Pausanio GmbH & Co. KG, Er ist außerplanmäßiger Professor an der Universität zu Köln und im Culture Steering Board NFDI 4 Culture.Begleitmaterial zu den Folgen findest du auf der Homepage unter https://www.arthistoricum.net/themen/podcasts/arthistocastAlle Folgen des Podcasts werden bei heidICON mit Metadaten und persistentem Identifier gespeichert. Die Folgen haben die Creative-Commons-Lizenz CC BY 4.0 und können heruntergeladen werden. Du findest sie unterhttps://doi.org/10.11588/heidicon/1738702Bei Fragen, Anregungen, Kritik und gerne auch Lob kannst du gerne per Mail an uns schicken unterpodcast@digitale-kunstgeschichte.de

Graphen besteht aus ultradünnen Kohlenstoffschichten mit faszinierenden physikalischen Eigenschaften. Die EU schuf 2013 ein milliardenschweres Projekt, um die Entwicklung zu fördern. Die Bilanz ist gemischt, nicht alle Erwartungen haben sich erfüllt. Grotelüschen, Frankwww.deutschlandfunk.de, Forschung aktuell

Graphen besteht aus ultradünnen Kohlenstoffschichten mit faszinierenden physikalischen Eigenschaften. Die EU schuf 2013 ein milliardenschweres Projekt, um die Entwicklung zu fördern. Die Bilanz ist gemischt, nicht alle Erwartungen haben sich erfüllt. Grotelüschen, Frankwww.deutschlandfunk.de, Forschung aktuell

Rätselhafte Materie: Warum hat ein Material bestimmte Eigenschaften? Die quantenmechanischen Ursachen lassen sich nur schwer beobachten. In sogenannten Analogexperimenten kann man sie in größerem Maßstab simulieren. (00:00:00) Intro (00:00:30) Begrüßung Mark Zeitz (00:01:23) Worum geht's bei der Erforschung exotischer Materialien? (00:03:13) Warum ist diese Forschung bislang so schwierig? (00:05:00) Was ist Graphen eigentlich? (00:07:33) Über Charles D. Brown und seine Forschungsgruppe (00:10:55) Analogexperimente (00:14:56) Was ist das Interessante an Analogexperimenten? (00:16:42) Die Bedeutung der Erforschung von Graphen (00:22:11) Verabschiedung (00:22:32) Outro Hier entlang geht's zu den Links unserer Werbepartner: https://detektor.fm/werbepartner/spektrum-der-wissenschaft >> Artikel zum Nachlesen: https://detektor.fm/wissen/spektrum-podcast-exotische-materie-analogexperiment

Rätselhafte Materie: Warum hat ein Material bestimmte Eigenschaften? Die quantenmechanischen Ursachen lassen sich nur schwer beobachten. In sogenannten Analogexperimenten kann man sie in größerem Maßstab simulieren. (00:00:00) Intro (00:00:30) Begrüßung Mark Zeitz (00:01:23) Worum geht's bei der Erforschung exotischer Materialien? (00:03:13) Warum ist diese Forschung bislang so schwierig? (00:05:00) Was ist Graphen eigentlich? (00:07:33) Über Charles D. Brown und seine Forschungsgruppe (00:10:55) Analogexperimente (00:14:56) Was ist das Interessante an Analogexperimenten? (00:16:42) Die Bedeutung der Erforschung von Graphen (00:22:11) Verabschiedung (00:22:32) Outro Hier entlang geht's zu den Links unserer Werbepartner: https://detektor.fm/werbepartner/spektrum-der-wissenschaft >> Artikel zum Nachlesen: https://detektor.fm/wissen/spektrum-podcast-exotische-materie-analogexperiment

Rätselhafte Materie: Warum hat ein Material bestimmte Eigenschaften? Die quantenmechanischen Ursachen lassen sich nur schwer beobachten. In sogenannten Analogexperimenten kann man sie in größerem Maßstab simulieren. (00:00:00) Intro (00:00:30) Begrüßung Mark Zeitz (00:01:23) Worum geht's bei der Erforschung exotischer Materialien? (00:03:13) Warum ist diese Forschung bislang so schwierig? (00:05:00) Was ist Graphen eigentlich? (00:07:33) Über Charles D. Brown und seine Forschungsgruppe (00:10:55) Analogexperimente (00:14:56) Was ist das Interessante an Analogexperimenten? (00:16:42) Die Bedeutung der Erforschung von Graphen (00:22:11) Verabschiedung (00:22:32) Outro Hier entlang geht's zu den Links unserer Werbepartner: https://detektor.fm/werbepartner/spektrum-der-wissenschaft >> Artikel zum Nachlesen: https://detektor.fm/wissen/spektrum-podcast-exotische-materie-analogexperiment

Unsere Reihe zum Thema Datenvisualisierung geht weiter! Wir reden über ggplot, das ist nämlich ein nützliches Tool, um Graphen mit der Programmiersprache R zu erstellen. Am Anfang geht es um das Buch "Grammar of Graphics" und die darin vorgestellten Prinzipien für das Erzeugen von Plots. Danach erläutert Helena, wie sich diese Prinzipien in der Arbeit mit ggplot angewendet werden. Und dann gehen wir auch mit Beispielen ein bisschen konkreter auf einzelne Sachen ein, die dabei eine Rolle spielen. Und zum Schluss wollen wir noch ein bisschen die Vor- und Nachteile abwägen.

Eine neue Folge der Rubrik „Junge Startups” ist da!

Folge vom 13.06.23, diesmal mit Fehlern, dem Pilzpaten, Kleber und seltsamem Graphen. Du möchtest mehr über unsere Werbepartner erfahren? Hier findest du alle Infos & Rabatte: https://linktr.ee/methodischinkorrekt

In dieser Folge befassen wir uns mit einem besonderen Kohlenstoff, der in der Welt der Materialwissenschaften derzeit für Aufsehen sorgt. Kohlenstoff ist ein Grundbaustein des Lebens und kommt in unterschiedlichen Formen vor, die alle ihre eigenen Eigenschaften haben – von Diamanten über schwarzes Graphit bis hin zu Fußball-förmigen Fularenen.Doch in dieser Folge konzentrieren wir uns auf eine spezielle Form des Kohlenstoffs: Graphen. Was ist Graphen und was macht es so besonders? Es ist so dünn, dass es im Grunde genommen eine einatomige Schicht ist. Dennoch ist es härter als Stahl und besser leitend als Kupfer. Es hat außergewöhnliche mechanische, elektrische und optische Eigenschaften und bietet somit ein enormes Potenzial für eine Vielzahl von Anwendungen.

Wanna chat? a la... ChatGPT? That's just one ground-shaking AI technology that's taking the world by storm. Whether broad (deep learning) or narrow (decisioning) in nature, AI is already touching every industry, and will surely transform the way we all work and live. Learn more on this episode of DM Radio as Host @eric_kavanagh interviews Analyst Tom Raftery, along with Spiros Xanthos of Splunk; and Susan Hu of Graphen.

Wie würde heutzutage ein moderner Logging, Metriken, Monitoring, Alerting und Tracing-Stack aussehen?Im Infrastruktur-Bereich gibt es zu jedem Bereich etliche Tools. Cloud-Native ist das Buzzword der Stunde. In dieser Episode erzählt Andy, wie er einen modernen Stack für ein Side-Projekt für die Bereiche Logging, Metriken, Monitoring, Alerting und Tracing aufsetzen würde. Unter anderem geht es dabei um Fragen wie: Was sollte man eigentlich alles loggen? Wie kann man von einem Alert angerufen werden? Wie visualisiert man Daten in schönen Graphen? Brauchen wir Tracing? Und was ist Observability?Bonus: Engineering Porn und Buzzword-Bingo.Feedback (gerne auch als Voice Message)Email: stehtisch@engineeringkiosk.devTwitter: https://twitter.com/EngKioskWhatsApp +49 15678 136776Gerne behandeln wir auch euer Audio Feedback in einer der nächsten Episoden, einfach Audiodatei per Email oder WhatsApp Voice Message an +49 15678 136776LinksEpisode #37 Mit IT-Büchern Geld verdienen? Wer liest überhaupt noch Bücher?: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/37-mit-it-b%C3%BCchern-geld-verdienen-wer-liest-%C3%BCberhaupt-noch-b%C3%BCcher/?pkn=shownotes Episode #17 Was können wir beim Incident Management von der Feuerwehr lernen?: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/17-was-k%C3%B6nnen-wir-beim-incident-management-von-der-feuerwehr-lernen/?pkn=shownotes Sentry: https://sentry.io/Datadog: https://www.datadoghq.com/Splunk: https://www.splunk.com/Elasticsearch: https://www.elastic.co/de/enterprise-search/Logstash: https://github.com/elastic/logstashKibana: https://github.com/elastic/kibanaOpenSearch: https://opensearch.org/Elastic Cloud: https://www.elastic.co/de/cloud/Aiven: https://aiven.io/Fluentd: https://www.fluentd.org/Amazon S3 und S3 Glacier: https://aws.amazon.com/de/s3/Amazon Athena: https://aws.amazon.com/de/athena/Prometheus: https://prometheus.io/VictoriaMetrics: https://github.com/VictoriaMetrics/VictoriaMetricsInfluxDB: https://www.influxdata.com/M3 Metrics Engine: https://m3db.io/Prometheus Node Exporter: https://github.com/prometheus/node_exporterGrafana: https://github.com/grafana/grafanaPromQL: https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/basics/OpsGenie: https://www.atlassian.com/de/software/opsgenieJaeger: https://www.jaegertracing.io/Zipkin: https://zipkin.io/OpenTracing: https://opentracing.io/OpenTelemetry: https://opentelemetry.io/yak shaving: https://seths.blog/2005/03/dont_shave_that/Cloud Native Computing Foundation: https://www.cncf.io/Sprungmarken(00:00:00) Intro(00:00:50) Wolfgangs MySQL-Buch(00:02:11) Heutiges Thema: Wie würde Andy die Themen Monitoring, Alerting, Metriken und Logging bei einem Side Projekt angehen?(00:04:49) Warum brauchst du Logging, Monitoring, Metriken und Tracing?(00:07:29) Logging von Exceptions, Warnings und anderen Fehler, Logging und der ELK-Stack(00:16:06) Was sollte man eigentlich alles loggen?(00:19:22) Log-Rotation und Log-Retention auf Object-Storage(00:27:30) Metriken mit Prometheus(00:31:46) Visualisierung von Metriken mit Grafana(00:34:25) Intelligente Alerting Systeme und die richtigen Schwellenwerte finden(00:38:47) Alerts senden und anrufen lassen(00:43:22) Tracing: Was ist das und brauchen wir das?(00:48:49) Was ist Observability?(00:51:42) Iterativer Aufbau seiner Plattform und Alternativen(00:54:49) Keine bezahlte Werbung(00:55:14) Outro und FeedbackHostsWolfgang Gassler (https://twitter.com/schafele)Andy Grunwald (https://twitter.com/andygrunwald)Feedback (gerne auch als Voice Message)Email: stehtisch@engineeringkiosk.devTwitter: https://twitter.com/EngKioskWhatsApp +49 15678 136776

219 Mit dem Diesel die Strecke Bayern-Berlin im eAuto-Style zurückgefahren - und nun ein paar Diagramme, die ich per ODBII ausgelesen habe!Es ist mir doch noch geglückt, wenn auch nicht mit allen Werten, die ich euch gerne gezeigt hätte, ein paar der ODBII-Mitschnitte des Diesels aus der App zu gewinnen. Wie zuvor erwähnt, ich war mit dem Diesel, auch auf dem Rückweg, wo die Zahlen und Diagramme herkommen, im E-Auto-Style unterwegs: 130 km/h per Tempomat, Klima auf Automatik bei 22 Grad und diesmal heftiger LKW- und teilweiser Idiotenverkehr, vor allem, je näher man der Infrastrukturversagerhauptstadt im Osten der Republik kam. Ihr kennt meinen Satz: ich bleibe dabei, es ist jetzt die Zeit, auf ein E-Auto umzusteigen (wenn man es bestellt und dann auch noch "zeitnah" geliefert bekommt!). Leider nur eine Probefahrt, damals mit Schwerpunkt auf die neuen Assistenzsysteme! Hätte ich mal früher "geschalten", ich hätte nun schon einen ENYAQ! / Bild-/Quelle: privat Pfingsten. Die ideale Zeit, um eine Woche Urlaub im heimischen Bayern anzutreten. Der Hinweg war, für einen Samstag mit Abfahrt gegen 12 Uhr, ein absoluter Traum. Wenig Verkehr, kaum LKWs und einfach nur ungehindertes Durchsegeln mit dem Tempomat auf 130. Was man nun aber wissen muss: Die Region Brandenburg kennt keine Pfingstferien. Das fängt erst ab Sachsen-Anhalt oder sogar noch weiter südlich erst an. Den Rückweg habe ich, auch aufgrund der langen Staus von Pfingsurlauber-Autokennzeichen in den beiden Killerbaustellen in Sachsen und Thüringen somit nicht für den Freitag, wenn auch noch der restliche Berufsverkehr die Straßen verstopft, angetrete, sondern eben auch erst wieder am Samstag. Entspannt ausschlafen, entspannt das Auto beladen, entspannt mit dem Nachwuchs losfahren. Notice to self: Tablet laden hätte ab Hälfte der Strecke viel Stress erspart! Es geht los - erster "Screenshot" in der Parallelstraße nach Abfahrt / Bild-/Quelle: privatWir sind nicht ganz so spät los, wie nach dem Babyschwimmen eine Woche zuvor, dafür waren die Temperaturen auch ein wenig angenehmer. Tank ist voll, wie man sieht, 1.150 Kilometer nach aktueller Fahrweise. Wird also Zeit, auf die Autobahn zu kommen. Wissend, dass auf meiner normalen Strecke gebaut wird, war ich ganz besonders schlau und wählte eine Abkürzung - die zur längsten Verbindung zweiter Punkte wurde. Somit gleich zu Beginn, im E-Auto würde ich sagen, wertvolle Kilometer und Zeit verschwendet. Aber der Nachwuchs war mit dem Panorama-Programm und dann auch auf der Autobahn mit dem ruhigen Verkehr sehr zufrieden. Die erste Pause legten wir auf lautstarken Wunsch von hinten wieder im bayrischen Hof beim bekannten Brückenrestaurant ein. 190 km nach dem Start der erste Pausenwunsch - und die Ladesäulen waren alle frei! / Bild-/Quelle: privatDa uns auch hier wieder die Windel verlassen hatte, es somit Mittagszeit war und wir dann auch auf dieser Seite einen kleinen Spielplatz entdeckt hatten, ging es nach einer ausgiebigen Pause weiter. Also ausreichend Zeit, um am Schnelllader die Batterie langstreckentauglich auf 100 % zu laden - oder eben Akku-schonend auf 90 oder sogar nur 80 %. Wir hatten es also nicht eilig, also, nur so eilig, wie es mit Kind eben geht. Auf Langstrecke. Durch die Republik, und kurz davor, Bayern zu verlassen. Da auch der Nachwuchs mit Pepa Wutz auf dem Handy nun für die nächsten Stunden angelenkt war, ging es, bis auf einen kurzen Stopp bei Leipzig auf einem öffentlichen Parkplatz direkt durch bis nach Berlin. Endlich zu Hause: ich bin unsicher, ob sich Kind oder ich mehr gefreut haben, aus dem Auto zu kommen! / Bild-/Quelle: privatResümee: auch hier, wenn auch nicht ganz so stressfrei wegen des LKW-Verkehrs, problemlos durchgekommen, Parkplatz vor der Haustür gefunden und auch diesen Abschnitt in Rekordzeit geschafft. Nun aber zu den versprochenen ODBII-Graphen. Diese konnte ich, in sehr abgespeckter Version und auch nur dank eines tollen Entwicklerteams und einem App-Update auslesen und aufbereiten. Wenn denn dann der Stromer mal vor der Tür steht, gibt es gerne mehr davon! Abfahrt Hof. kurze Pause auf einem öffentlichen Parkplatz und weiter / Bild-/Quelle: Car ScannerVorstehendes Diagramm zeigt die Abfahrt in Hof, hier ist nach dem Brückenrestaurant erst mal langsames Fahren angesagt, auch wenn man meiner Meinung nach, die Schilder seit der deutsch-deutschen Grenzöffnung nicht weiter geprüft und angepasst hat. An der Geschwindigkeit sieht man, wie lange wir teilweise durch die Baustellen gebraucht haben, auch wenn wir nicht rein gestaut sind, sondern flüssig durchfahren konnten. Wie man den Screenshots meines Bildschirms entnehmen konnte, war der Spritverbrauch größtenteils unter 5 Liter je 100 km, somit zieht sich die Linie, die Anfangs durch den Umweg wegen Baustelle zur Autobahn und das viele Stop-and-Go-Fahren ziemlich hoch lag, schnell auf eine Einheitslinie. Deutlich zu sehen, die kurze Pause und die LKWs, die uns wieder eingeholt hatten, bevor es in die nächste Baustelle ging. Wer es nicht glauben will, hier die Strecke mit Umleitung, Umfahrung und ständigem Bremsen auf dem Weg zur Autobahn / Bild-/Quelle: Car ScannerDa ich es nun mehrfach erwähnt habe, das Diagramm ab Abfahrt. Wo die 180 km/h herkommen, ist mir allerdings schleierhaft. Aber man sieht ganz klar: auch auf der Autobahn lief es nicht so super, wie ich erhofft hatte. Somit genug der Graphen, ich glaube, ihr habt das Bild, was man mit einem ODBII-Adapter und der passenden App alles aus dem Auto und den ECUs an Daten noch so rauskitzeln kann. Aber, trotz der Baustellenumfahrung auf dem Weg zur Autobahn als auch der eigentlichen Strecke, mein Test beweist mir, dass 500 Kilometer problemlos und auch in guter Zeit auch mit einem E-Auto gefahren werden können. Ich glaube, dass ein Graph im Stromer gerade für den Weg zur Autobahn viel besser ausgesehen hätte. Ich hätte die Rekuperation auf meiner Seite gehabt, was mir durch den Stop-and-Go-Beginn sogar wieder Power in den Akku zurückgepumpt hätte, als auch das erste Stück Autobahn mit der zweispurigen Strecke und den vielem LKWs. Und selbst wenn es mit dauerhafter Klima - und mal ganz ehrlich, wer schaltet die wirklich ab, um ein bisschen Akku zu sparen? An einem heißen Tag? - eine zweite Ladung gebraucht hätte, ich hätte es im ersten Teilstück bis nach Hof, im zweiten bis Leipzig oder Halle geschafft. Und dort jeweils einen freien Schnelllader gefunden. Und ob es nun noch 20 Minuten mehr geworden wären, ist bei der Strecke sowieso egal. Hier gilt einfach, wie eigentlich immer beim Autofahren: Hauptsache gesund ankommen! Nach so vielen Überlegungen, warum mein Umstieg und wie es nach Bayern ging, was ich bei meinem Händler nun bestellt habe und, wie hier beschrieben, wie es wieder zurückging, übe ich mich nun ein wenig in Geduld und warte ab, bis der Wagen den Weg zu mir findet. Sicherlich werde ich zwischendurch noch ein paar relevante Themen aufgreifen, schließlich benötigt die Lieferung wohl mindestens ein Jahr... und ich bekomme trotz Neuwagenbestellung nicht alles, was ich haben will an Technik, auch in dem gelieferten Fahrzeug. Stichwort: Mikrochipmangel... verdammter...! Allerdings werde ich demnächst noch auf ein wichtiges Thema eingehen: Finde eine passende E-Auto-Versicherung! Warum das wichtig ist und was man beachten sollte, mehr dazu in einem kommenden Blogpost. Bis dahin, seid gespannt, wie es weiter geht und Finger weg vom Handy während der Fahrt! PodCast abonnieren: | direkt | iTunes | Spotify | Google | amazon | STOLZ PRODUZIERT UND AUFGENOMMEN MIT Ultraschall5 Folge direkt herunterladen

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Bei dem Begriff Börsencrash denken viele sofort an etwas Negatives: fallende Graphen, rote Zahlen und Erzählungen von Menschen, die alles verloren haben. Doch ist ein Börsencrash wirklich nur schlecht? Und wäre die Welt ein besserer Ort, wenn der Kurs immer nur nach oben steigen würde? Antworten auf diese Fragen gibt es in der heutigen Podcastfolge. Viel Spaß beim Hören! Stell uns hier Deine Frage:  https://capri-consult.de/kontakt/   Wenn Euch die Folge gefallen hat, vergesst nicht eine ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐-Bewertung für uns abzugeben. Das geht ganz einfach unter folgendem Link, einfach runter scrollen und bewerten:  für apple podcasts: http://bit.ly/capri_podcast_easy für spotify: https://spoti.fi/3rP4ZHG Danke dafür, Euer Fabian 

MaxAh ist ein Technologie-Startup aus der Ukraine, das an einer extrem schnell ladenden Batterie arbeitet. Sie enthält Graphen als Additiv in Kathode und Anode und lässt sich deshalb in unter zwei Minuten voll aufladen. Ein Prototyp soll im zweiten Quartal fertig sein. Mehr auf energyload.eu >>> https://energyload.eu/stromspeicher/graphen-batterie/maxah-battery/

Maschinen und Elektrogeräte erzeugen oft Abwärme, doch diese lässt sich nur schwer nutzen. Wenn man aus dieser Wärme Strom erzeugen könnte, hätte man eine nachhaltige Methode zur Energiegewinnung. Der Wissenschaftler Mickael L. Perrin erforscht diesen Ansatz mit Graphen-Nanobändern an der Eidgenössischen Materialprüfungs- und Forschungsanstalt Empa in der Schweiz. Mehr auf energyload.eu >>> https://energyload.eu/energiewende/international/graphen-nanoband/

With the supposedly new strain of HIV, which is supposedly more transmissible and deadly though its been around for decades, and with the announcement just hours before that Moderna was beginning trials on an mRNA vaccine for HIV, the overall picture is becoming really clear. Terrify people into taking an experimental shot, because of a so-called virus that is not deadly, that results in the decimation of the immune system - what HIV itself is supposed to do. The solution? Another experimental shot to protect against the deadly HIV that's on the loose. Apparently, nobody remembers that the initial analysis of the so-called virus that causes COVID-19 showed that it had four insertions in the spike-protein similar or identical to HIV, or that when vaccines for COVID-19 were administered in places like Australia people began testing positive for HIV. This is a multi-faceted binary biological weapon/experiment and it's pre-meditated. Furthermore, the nanosensors and nanoantennas found in vials of all three of the major shots, and the black metal substance found in Japanese vials, indicate that this is far more than experimental gene therapy. It is a weaponized synthetic assault on organic life aimed at replacing natural systems with silicon/graphene systems.

Unsere heutige Batterie-News Folge dreht sich um eine Graphen-Aluminium-Ionen-Batterie des australischen Unternehmens Graphene Manufacturing Group (GMG). Prof. Maximilian Fichtner erläutert den Stand der Forschung an Aluminium-Ionen-Batterien und wie er die Ergebnisse von GMG einschätzt.

Eine neue Graphen-Aluminium-Ionen-Batterie soll 60-mal schneller laden als Lithium-Ionen-Akkus. Die Graphene Manufacturing Group (GMG) aus Australien will die Batterie ab 2022 herstellen. Schon ab 2024 könnte sie in Elektroautos zum Einsatz kommen. Mehr auf energyload.eu >>> https://energyload.eu/stromspeicher/graphen-batterie/graphen-aluminium-batterie/

Kausa ist im Bereich Augmented Analytics tätig und hilft Unternehmen dabei die Veränderungen ihrer KPIs besser zu verstehen, indem es die Data Exploration automatisiert. Der unterliegende KI-Algorithmus testet dabei alle Hypothesen und identifiziert die relevantesten Treiber hinter KPI-Veränderungen innerhalb von Sekunden. Michael ist Co-Founder von Kausa und dort verantwortlich für die Entwicklung des Produktkerns. Seine Spezialität sind KI-Algorithmen, die von Differentialgeometrie und Topologie inspiriert sind. Kausa ist sein zweites Venture im Analytics-Bereich, nachdem er zuvor sechs Jahre in Investment Banken gearbeitet hat. Er hält einen Doktortitel in Theoretischer Physik der Oxford University. Hier besprechen wir folgende Themen: 02:10 - Stringtheorie in Oxford. 16:19 - C++ in 2 Wochen und als Quant im Investmentbanking in London. 34:11 - KI & Industrie 4.0 wie ein "Ferrari im Wald"? 46:40 - Warum ist WARUM so schwer und der Weg zu Kausa. 57:17 - Menschen menschlicher machen mit Augmented Analytics. 1:02:14 - Gründen mit Merantix. 1:10:22 - Warum sollten wir uns mit Kausalität beschäftigen? 1:23:58 - Die Software von Kausa und zum Geschäftsmodell. 1:54:15 - Ausblick: kausale Graphen und "Was wäre, wenn...". --- Weiterführende Informationen: Kausa: https://www.kausa.ai/ LinkedIn Michael: https://www.linkedin.com/in/michael-klaput-67375385/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ --- Diese Episode wird unterstützt von der Industrie- und Handelskammer Nord Westfalen. Die Technologie-Region Nord Westfalen vereint das nördliche Ruhrgebiet und das Münsterland. Eine einzigartige Kombination aus Hidden Champions, innovativen Hochschulen und Startup-Kultur. Hier entstehen die Produkte und Geschäftsmodelle der Zukunft. Nicht nur bei Batterie- und Wasserstoffforschung, sondern auch in Sachen Cyber Security und Künstliche Intelligenz. Zum Thema Künstliche Intelligenz: https://www.ihk-nordwestfalen.de/innovation/kuenstliche-intelligenz-eoai-4676802 Der KI XChange: https://www.ihk-nordwestfalen.de/system/vst/3498908?id=363300 --- Mehr Datenbusiness: https://datenbusiness.de/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Auch durchaus Uhren interessierte haben mit enigen Begrifflichkeiten so ihre Schwierigkeiten. Was war nochmal der Unterschied zwischen einem Graphen und einem Meter? Stoppfunktion...Genauigkeit...Drücker an der Seite? Und wie ging das mit dem Gang...und der Abweichung? Diese Folge bringt hoffentlich etwas verbales Licht ins Dunkel. Wer es noch einmal im Detail und meinem Online-Blog nachlesen mcöchte: https://herrstrohmsuhrsachen.com/2019/01/16/von-grafen-metern-und-sieben-siegeln-teil-i/ Fragen, Anregungen, Lob und Kritik gerne an mail@herrstrohm.de

Forscher der University of Queensland in Australien haben eine Aluminium-Ionen-Batterie mit Graphen-Elektrode entwickelt. Sie lässt sich sehr schnell laden und hält dreimal so lange durch wie heutige Lithium-Ionen-Batterien. Ein kommerzieller Prototyp ist in Arbeit. Mehr auf energyload.eu >>> https://energyload.eu/stromspeicher/forschung/alu-ionen-batterie/

Antarktis: Mega-Eisberg gelöst; Fischerei als Meeresverschmutzer; Die Kleine Anfrage: Warum ist englischer Akzent so hartnäckig?; Was Corona für die Berufsausbildung bedeutet; Sind Kiwis schlecht fürs Klima? CO2-Bilanz von Obst; Brände können unterirdisch überwintern; Auf Kunstwerken lebt so allerhand; Graphen in FFP2-Masken; Vernetzte Autos - Mehr Sicherheit? Mehr Klimaschutz?; Darum hilft Schreiben; Moderation: Sebastian Sonntag.

In vielen praktischen Anwendungen ist es notwendig 1:1-Zuordnungen zwischen Menschen oder Objekten zu finden, die in irendeinerweise kompatibel zueinander sind. Ein medizinisches Beispiel sind Überkreuz-Nierenspenden, bei denen Spender/Empfänger-Paare passend ausgewählt werden müssen um kompatible Organspender zu finden. Solche Probleme lassen sich als Matchingproblem in ungerichteten Graphen modellieren und können mithilfe von Edmonds' Blossom-Shrink-Algorithmus gelöst werden.

Kommerzielle Produkte mit Graphen werden mit Spannung erwartet. Wissenschaftler am Fraunhofer ISI haben drei Jahre lang die Arbeit an Graphen-basierten Anwendungen ausgewertet und in einer Roadmap festgehalten. Ihre Prognose: Schon 2025 kommt Graphen aus der Nische und kann in Alltagsgegenständen eingesetzt werden. Mehr auf energyload.eu >>> https://energyload.eu/stromspeicher/forschung/graphen-produkte/

Letztes Jahr stellte GAC zum ersten Mal einen Super-Akku aus Graphen vor, der in wenigen Minuten geladen ist. Mittlerweile testet der chinesische Autobauer die Batterie direkt im Fahrzeug und meldet bahnbrechende Fortschritte. Im September kommt der GAC Aion V als erstes Elektroauto mit Graphen-Akku auf den Markt.

Viele praktische Probleme lassen sich als Flussprobleme in gerichteten Graphen formulieren. Wie viel Wasser gleichzeitig durch ein Netzwerk aus Rohren gepumpt werden kann, ist ein sehr naheliegendes Problem, aber auch die Chancen auf die Meisterschaft in Sportwettbewerben oder der Spielplan eines Round-Robin-Turniers kann mit Hilfe von Fluss-Algorithmen bestimmt werden. Wir stellen euch in dieser Folge den Ford-Fulkerson-Algorithmus zur Berechnung maximaler Flüsse vor.

Kommt der Durchbruch für Graphen? Mit einem neuen Verfahren kann man den Alleskönner einfach aus Müll herstellen. Graphen ist der Hoffnungsträger für viele Branchen, auch für die Elektromobilität. Doch bisher ist die Herstellung zu teuer, was „Flash Graphene“ jetzt ändern soll.

Wir schauen uns erneut das Problem an kürzeste Wege in Graphen zu finden. Diesmal erlauben wir auch negative Kantenkosten und betrachten die Algorithmen von Bellman-Ford und Floyd-Warshall. Mit negativen Kantenkosten lässt sich auch ein "Infinite-Money-Algorithmus" formulieren.

人工智慧在健康管理與醫藥研發等各式應用上漸漸倍受全球矚目與重視。伴隨著精準醫療的需求以及數位分析技術的廣泛應用，預估全球人工智慧在醫療照護領域的市場規模將在 2022 年達到 90 億美元。 你，已經做好準備迎接這場 AI 世紀浪潮的全面來襲嗎？ 生技來一刻這集為各位邀請到 Graphen 圖策智能科技集團的創辦人與執行長林清詠博士，來暢談他如何創建一個以圖網路為本的次世代 AI 平台來輔助未來的醫療照護。並且從自身領導團隊以及在學界提攜後進的豐富經驗中，與大家一同分享他在創業道路上不忘初衷的甘苦點滴。 分段重點： 講者的學經歷介紹 (1:35) AI 機器人的開發理念與應用 (3:23) 架構以圖網路為根基的次世代 AI 平台 (5:23) 預視疾病風險 (8:03) 主觀偏見 (10:37) 以全基因檢測資料評估疾病風險 (13:59) AI 在醫療體系中的定位 (15:19) 圖策智能開發的次世代 AI 其獨特之處 (17:06) 溝通，走出數位處理黑盒子的人工智慧 (20:53) 以全基因檢測資料輔助藥物研發 (22:29) Data mining 的迷思？ (25:34) 精準醫療 AI 的硬核基礎，研究內容亦或是大數據？ (28:42) 對於未來世代生力軍的鼓勵 (35:00) 創業路上的苦與甘 (36:40) 寫給台灣的一封信 (38:06) 放眼世界 (41:53) 投入 AI 醫療領域的初衷 (43:17) 歡迎來信給我們：tmrbiotech.moments@gmail.com

Heute möchte ich mich einfach nur kurz vorstellen und euch erklären, was der Babybauchblog ist und warum ich ihn gestartet habe. Ich erzähle euch von meiner eigenen Kinderwunsch- und Schwangerschaftsjourney und worum es in diesem Podcast alles gehen soll! In erster Linie veröffentliche ich meine Podcast Folgen auf Youtube, da ich euch dort auch Graphen und weitere Daten einblenden und Produkte direkt vorführen kann. Viele meiner Videos eignen sich jedoch auch einfach zum anhören - und deswegen gibt es jetzt den "Hey, Babybauch"-Podcast! Social media/Blog: Link zum Blog: www.babybauchblog.de Youtube: Babybauch Channel Instagram: @babybauchblog Facebook: @babybauchblog Facebook Gruppe: Babybauch Gruppe ---- Outro music: Music: The Right Direction by Shane Ivers - https://www.silvermansound.com

Appear will der erste Hersteller sein, der ein 5G Smartphone mit Graphen-Akku herausbringt. Das ultraleichte Handy, das zudem wasserabweisend sein soll, soll ab März 2021 zu haben sein. Die Ankündigung ist aber mit Vorsicht zu genießen.Appear Inc. ist ein Technologieunternehmen aus San Francisco, das nach eigener Aussage in Singapur, den Vereinigten Arabischen Emiraten, Hong Kong und Indien tätig ist. Appear entwickelt IoT-Anwendungen für Geschäftskunden, etwa Smartphones, schnellladende Batterieanwendungen sowie schwimmende und freischwebende Lautsprecher. Weitere Infos über das Unternehmen oder das Smartphone sind schwer zu finden.

Ausgerechnet ein Physik-Nobelpreisträger ließ einen Frosch per Magnetfeld schweben. Was das sollte, erklärt Michael Büker. Und keine Angst: Dem Tier ging es gut. Foto: Lijnis Nelemans, High Field Magnet Laboratory, Radboud Universit

Eine neue Batterie soll Schluss machen mit langen Ladezeiten bei Elektroautos. Das estnische Start-up Skeleton Technologies arbeitet an einem Graphen-Akku, der in 15 Sekunden geladen ist. Die „SuperBattery“ soll gleich drei Probleme von E-Autos lösen: Lange Ladezeiten, Reichweitenangst und die kurze Lebensdauer von Batterien.

Biegsame Bildschirme, superschnelle Chips: Die Erwartungen an Graphen schießen in die Höhe, als im Jahr 2004 die Entdeckung des sehr leitfähigen und stabilen Werkstoffs bekannt gegeben wird. Ist der Hype berechtigt? Von Jennifer Rieger und Frank Kaspar www.deutschlandfunkkultur.de, Zeitfragen Hören bis: 19.01.2038 04:14 Direkter Link zur Audiodatei

ONE LOGIC ist ein agiler Anbieter von Data Science, welcher eine Kombination aus einer App Building Plattform und Experten für Datenanalysen zur Verfügung stellt. Unser heutiger Gast Dr. Sebastian Wernicke verantwortet dort ein Team von mehr als 40 Data Scientists und Entwicklern. Überblick zu unseren Themen: Große Strategieberatungen haben besondere Systeme für die Mitarbeiterentwicklung. (ab 04:24) Von TED zu Influencer bzw. Bizzfluencer bzw. Thought Leader? (ab 08:01) Graphen bzw. Netzwerke im Zusammenhang mit Datenwertschöpfung. (ab 10:30) Zusätzliche algorithmische Aspekte gewinnen an Bedeutung in Data Science. (ab 12:32) Überblick zu ONE LOGIC. (ab 17:22) Was verbirgt sich hinter der ONE DATA Datenplattform? (ab 25:38) Konkrete Beispiele aus dem Projektgeschäft. (ab 38:59) Die Grenzen von Big Data. (ab 52:31) Wie wird man TED-Speaker? (ab 1:01:13)

Halb so groß und doppelt so schnell – das verspricht Vue.js 3. Der stable Release steht kurz bevor und wir haben uns die Versprechungen der neuen Version in der Beta angesehen. In Folge 65 möchten wir unsere Impressionen zu den spannendsten Features mit euch teilen! Vue 3 wurde bereits 2018 von Evan You, dem Gründer von Vue.js, angekündigt und seither von allen Vue-Enthusiasten sehnlichst erwartet. Hatte man in der alten Version manchmal damit zu kämpfen, eigene große Projekte in TypeScript aufzusetzen, so ist Vue 3 nun von Haus aus in TypeScript geschrieben und bietet damit eine bessere Typsicherheit sowie Typinferenz. Wir sprechen in dieser Folge zunächst über die Motivation der Entwickler zur Neuauflage von Vue und gehen dann ans Eingemachte: die neuen Features und allem voran die neue Composition API! Hier geht es auch zu den Podcastfolgen 43 und 48, in denen wir über unsere meistgenutzten Features der älteren Versionen von Vue.js sprechen. Picks of the Day Sebi: MQL (MetaQuotes Language) von Google, um flexibel die Visualisierung von Daten zu beeinflussen, die seitens Google in Graphen dargestellt werden. Nützlich bspw. für die Ratio zweier Datenwerte. Mit dem dpdm Tool könnt ihr euch Circular Dependencies einfacher anzeigen lassen. Fabi: Mit der Extension Remote SSH von Visual Studio Code Folder der SSH-Verbindung anzeigen lassen und Files bearbeiten. Dennis: Drücke auf dem Mac gemeinsam Cmd, Shift und T im Browser, um einen eben geschlossenen Tab wieder zu öffnen. Streamt uns!Diese und alle vergangenen Live-Folgen könnt ihr auf YouTube anschauen. Schreibt uns! Schickt uns eure Themenwünsche und euer Feedback. podcast@programmier.bar  Folgt uns! Bleibt auf dem Laufenden über zukünftige Folgen und virtuelle Meetups und beteiligt euch an Community-Diskussionen. Twitter Instagram Facebook Meetup YouTube Musik: Hanimo

Superkondensatoren versprechen viel, können aber noch nicht mit aktuellen Batterien mithalten. Um das zu ändern, arbeiten diverse Unternehmen daran, Superkondensatoren immer weiter zu verbessern. Dabei setzen sie auch auf das recht neue, als “Wundermaterial” gehypte Graphen.

Der chinesische Autohersteller GAC will schon Ende 2020 die Massenproduktion von Graphen-Batterien starten. Die neue, selbst entwickelte Batterie soll sich in acht Minuten auf 85 Prozent ihrer Kapazität laden lassen. Sie könnte im Elektroauto Aion zum Einsatz kommen.

In der heutigen Folge reden wir über ein Material, dass die Zukunft dominieren könnte. Graphen, der bessere Kohlenstoff, ist leicht, stabil, transparent und extrem gut leitend. Viel Vergnügen! Wie immer überall, wo es Podcasts gibt!

Hallo, da sind wir.Zwei Nordlichter unterhalten sich zukünftig über Elektromobilität in all seinen Facetten. In der ersten Folge geht es schon gleich tief in die Themen rund um Graphen, den Daimler AVTR und Niu E-Roller. Sollte es euch gefallen, lasst gerne eine Bewertung bei Apple Podcast da oder unterstützt uns mit einem schmalen Taler auf Patreon /chargedmobility

Graphdatenbanken sind wahre Meister vernetzter Strukturen. Eine der größten und populärsten Vertreterinnen ist Neo4j, eine in Java implementierte Open-Source-Graphdatenbank. Worin liegen die Unterschiede zu relationalen Datenbanken und welche Vorteile ergeben sich aus der Nutzung von Graphen? Das beantwortet uns Michael Hunger in Folge 61! Michael ist Lead Developer Advocate bei Neo4j und Autor verschiedener Publikationen zu diesem Thema. Dank seiner langjährigen Erfahrung mit Graphdatenbanken beantwortet uns Michael die Frage, inwiefern Graphdatenbanken eine Alternative zu relationalen Datenbanken darstellen können und wo ihr Einsatz besonders nützlich ist. Außerdem erfahrt ihr, wieso man sie auch als Beziehungsexperten unter den Datenbanken verstehen kann. Schön, dass ihr im Livestream eure Fragen eingebracht habt. Weitere Links aus der Folge findet ihr hier: Neo4j Webseite Von Michael angesprochene Downloads Neo4js Abfragesprache Cypher Neo4j auf Dockerhub Code von Neo4j auf GitHub Michael ist als @mesirii auf Twitter erreichbar. Picks of the Day Fabi: Ganz einfach mit Neo4j starten über die Sandbox Michael: Chrome-Extensions The Great Suspender zur Verbesserung der Browser-Performance Quick Tabs Drop-Down-Menü für Tabs Streamt uns! Die nächste Live-Folge nehmen wir am Mittwoch, den 20. Mai, um 18 Uhr auf. Seid dabei und bringt eure Fragen und Anregungen ein! Auch auf unserer Webseite erhaltet ihr mehr Informationen dazu. Schreibt uns! Schickt uns eure Themenwünsche und euer Feedback. podcast@programmier.bar Folgt uns! Bleibt auf dem Laufenden über zukünftige Folgen und virtuelle Meetups und beteiligt euch an Community-Diskussionen. Twitter Instagram Facebook Meetup Musik: Hanimo