Podcasts about use cases

15 operative Einheiten, drei gemeinsame Markenwerte und über ein Jahr Prozess: Dr. Martina Gieg, CHRO bei Heraeus, erzählt, wie ein B2B-Konzern zu einer Arbeitgebermarke kommt.Als Martina 2022 die CHRO-Rolle übernahm, war der Arbeitsmarkt weltweit aufgeheizt und Heraeus als B2B-Unternehmen kaum bekannt. Statt eine Marke von oben zu setzen, hat sie alle 15 operativen Einheiten an einen Tisch geholt, die meisten davon überzeugt, dass ihr Markt zu speziell für eine gemeinsame Marke ist. Was am Ende überzeugt hat, waren nicht Argumente aus der Gruppenzentrale, sondern die Mitarbeitenden selbst.Außerdem geht es um ihren Quereinstieg: Martina kam aus Bank und Beratung ins HR und hat den Blick von außen behalten. Warum HR sich schadet, wenn es Führungskräften ihre Aufgaben abnimmt. Warum Unternehmenswerte ohne Proof Points zum Reputationsrisiko werden. Und warum du Employer Branding nicht an- und ausknipsen kannst, wenn die Budgets knapper werden.Über den Gast: Dr. Martina Gieg ist CHRO bei Heraeus und Mitglied des Group Executive Leadership Teams. Sie kam aus der Finanzdienstleistung und Beratung ins HR, die HR-Organisation umfasst rund 250 Menschen weltweit.Mehr HR Weekly:- YouTube: https://www.youtube.com/@HRWeekly- beyobie: https://www.beyobie.com/- unsere WerbepartnerWerbepartner: thevalyoubox

Per info: iusondemand.com/siti o sitieassistenza.itRichieste di Sviluppo WebAssicurazione: Consigli per sito semplice e professionale, ricerca sviluppatori o piattaforme.E-commerce (10-15 prodotti): Soluzioni custom o Shopify, SEO, mobile-friendly, gestione ordini.Mock test educativi: Login, dashboard studenti, pagamenti, admin panel, 50+ test per materia.Sito personale per proposta: Aiuto per creazione sito esteticamente gradevole senza competenze tecniche.Offerte di ServiziSviluppo web professionale: Siti business, e-commerce, portfolio, SEO-friendly, da $100.Design & sviluppo SaaS: Esperienza in fintech, banking, SaaS, supporto multilingue (AR/EN/FR).Studio di design custom: Siti su misura per startup, healthcare, consulenti, focus su UX e conversioni.WordPress specialist: Siti business, e-commerce (WooCommerce), landing page, SEO, WhatsApp integration.Manutenzione gestita: Sviluppo + hosting + aggiornamenti mensili, senza costi iniziali alti.Idee e DomandeWebsite inesistenti: Idee per siti che risolvono problemi reali (es. negoziazione abbonamenti, pianificazione viaggi).Feature mancanti: Funzionalità utili non ancora standard (es. miglioramenti per shopping, travel, forum).Automazione SEO: Uso di MERN Stack + n8n per ricerca keywords, content planning, social media.Rebuild vs miglioramento: Quando conviene rifare un sito da zero invece di aggiornarlo.Problemi TecniciLentezza caricamento: Ottimizzazione asset, hosting (Netlify), parallax vs performance.Gestione clienti: Difficoltà a trovare clienti per freelance, strategie di outreach.Vendite e CollaborazioniSito in vendita: "Jeeplanner" (SaaS per esami, 26k visite, 5k utenti in 12 giorni).Feedback gratuiti: Analisi siti esistenti (design, velocità, SEO, UX) per small business.Progetti urgenti: Sviluppo lead page, funnel, automazioni (GHL, Systemeio, WordPress).Strumenti e PiattaformeCostruttori vs custom: Confronto tra Wix, Squarespace, Shopify e soluzioni codificate.Migrazioni: Passaggio da piattaforme chiuse a soluzioni custom più flessibili.CMS: Aggiunta di CMS a siti statici per gestione contenuti senza sviluppatori.AltroTendenze design: Siti "dinamici" con animazioni vs usabilità (es. burger che si assemblano).Risorse per sviluppatori: Idee per portfolio, progetti open-source, nicchie di mercato.Localizzazione: Siti bilingual (AR/EN/FR) o RTL per mercati specifici. Note:Raggruppamento: Categorie basate su intenti (richieste, offerte, idee, problemi tecnici). Chiave-valore: Sintesi diretta delle informazioni, evitando ridondanze. Esclusioni: Omesse discussioni generiche (es. "grazie") e dettagli ripetuti (es. "DM per info").Per info: iusondemand.com/siti o sitieassistenza.it

Agentic AI zählt aktuell zu den spannendsten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz – doch was steckt eigentlich dahinter?  In dieser Folge sprechen Jonny, Stephan und Saqib darüber, wann aus einem klassischen KI-Chatbot ein echter KI-Agent wird, der nicht nur Antworten liefert, sondern eigenständig Aufgaben plant, Entscheidungen trifft und Prozesse ausführt.  Wir werfen einen Blick auf die Entwicklung von Generative AI hin zu Agentic AI und zeigen, warum der Erfolg eines KI-Agenten nicht von der Technologie allein abhängt, sondern vor allem vom richtigen Use Case.    Im Fokus steht das Microsoft-Ökosystem rund um Microsoft Copilot. Wir erklären die Unterschiede zwischen Copilot Studio Agents, Lightweight Agents und vordefinierten Agents und zeigen, wann welcher Ansatz in der Praxis sinnvoll ist.    Anhand konkreter Beispiele sprechen wir über Knowledge Agents, Support- und Ticketing-Lösungen, vollautomatisierte Prozesse sowie Erfahrungen aus Kundenprojekten. Außerdem diskutieren wir typische Herausforderungen – von Testing und Qualitätssicherung bis hin zu Governance und den häufigsten Stolpersteinen bei der Entwicklung von KI-Agenten.  Zum Abschluss werfen wir einen Blick nach vorne: Wie verändern Agentic AI und autonome Systeme die Art, wie Unternehmen Prozesse gestalten? Und welche Entwicklungen erwarten uns in den nächsten Jahren?    Eine Folge für alle, die verstehen möchten, wie Unternehmen mit Agentic AI den nächsten Schritt gehen – von intelligenten Assistenten hin zu echten digitalen Agenten.    Teile die Episode gerne mit Kolleginnen und Kollegen oder diskutiere mit uns: Wo siehst du das größte Potenzial von Agentic AI?    Proudly sponsored by @vonwinning mit dem besten WIN WIN Riesling & @kaffeebraun mit einzigartig gutem Espresso aus Aschaffenburg!       Zitate aus der Folge    Stephan    Meine Beobachtung beim Thema KI und Agentic AI ist: Viele Unternehmen haben aktuell FOMO – die Angst, den Anschluss zu verlieren.  Die Entwicklung ist rasant, und es gibt ständig neue Möglichkeiten. Deshalb sollte man am Ball bleiben, aber nicht jedem Hype hinterherlaufen.   Entscheidend ist, die richtigen Anwendungsfälle zu identifizieren und dort zu investieren, wo KI echten Mehrwert schafft.      Saqib     Mit generativer KI kommen wir bei Wissensfragen heute schon erstaunlich weit.   In der Arbeitswelt reicht das aber oft nicht mehr aus.   Unternehmen brauchen digitale Spezialisten, die Prozesse verstehen, Aufgaben ausführen und eigenständig handeln – genau hier beginnt die Welt der Agentic AI.      Jonny    Ein häufiger Fehler ist, direkt mit der Entwicklung eines Agenten zu starten, sobald ein möglicher Anwendungsfall gefunden ist.   Viel wichtiger ist es, zunächst das Ziel klar zu definieren: Was soll der Agent erreichen? Wie soll der Output aussehen?   Und auf welche Datenquellen soll er zugreifen? Je klarer diese Anforderungen sind, desto besser wird das Ergebnis.      In den kommenden Podcast-Folgen bekommst du:    Infos und Tipps rund um die M365-Welt und ihre Anwendungen wie Power BI und Power Apps  Inspiration und praktische Tipps für den Kulturwandel für dich oder dein Unternehmen, um immer einen Schritt voraus zu sein  Wertvolle Impulse für ein bewusstes Mindset  Tipps zu praktischen Tools, die deinen Change unterstützen können, egal ob persönlich oder als Unternehmen  Viele weitere Einblicke in die Welt des New Work    Let's connect  Du hast Ideen, Themenvorschläge oder Anregungen zum Thema, dann teile gerne deine Gedanken mit uns und schick uns eine Nachricht an podcast@kom4tec.de oder auf Instagram @kom4tec  Wir freuen uns von dir zu hören.   Follow us!   Facebook | https://www.facebook.com/KOM4TEC/   Instagram | https://www.instagram.com/kom4tec/   LinkedIn | https://www.linkedin.com/company/10407066/          

Discover how AI is transforming enterprise contact centers from massive cost centers into intelligent command centers. Ali Merchant, CEO of Orvera AI, reveals how his bootstrapped voice AI platform is outperforming billion-dollar competitors with unprecedented resolution rates.   With 18 years of experience building a 2000-person contact center firm, Ali shares his insider perspective on why context is the ultimate competitive advantage in generative AI. He breaks down how Orvera AI automates up to 84 percent of complex customer conversations, dramatically improving the lives of contact center leaders and shifting human agents to higher-value roles.   This episode dives deep into the future of conversational AI in healthcare, the strategic decision to bootstrap rather than raise venture capital, and actionable hiring advice for startup founders scaling their sales teams. Whether you are building an AI startup or looking to optimize your enterprise operations, this conversation offers a masterclass in product-market fit and sustainable growth.   Chapters 00:00 Introduction to Ollie Merchant and Orvera AI 01:53 Ollie's Journey in Technology and AI 04:00 The Role of AI in Contact Centers 07:50 Use Cases of AI in Various Industries 12:38 Outperforming Competitors with Contextual Understanding 14:55 The Future of Voice AI and Market Competition 19:05 AI's Impact on Human Roles in Contact Centers 22:02 Bootstrapping vs. Raising Capital 24:44 Hiring Strategies for Growing Companies 36:11 Mainstream Adoption of AI Voice Technology 38:29 Future Roadmap for Orvera AI   Host: Jake Aaron Villarreal leads the top AI recruitment firm in Silicon Valley, www.matchrelevant.com, uncovering stories of funded startups and going behind the scenes to tell their founders' journeys. If you are growing an AI startup or have a great story to tell, email us at: jake.villarreal@matchrelevant.com

Ein Patient braucht nur eine Definition, ein Konzern manchmal keine: Als Andrea Lederer vor zwei Jahren als Global Chief Digital Officer bei Weleda anfängt, kann sie nicht sagen, wie viel das Unternehmen online verkauft. Nicht, weil niemand verkauft, sondern weil es keine zentralisierten Daten und keine gemeinsame Definition gibt, was ein Online-Verkauf überhaupt ist. Ihr eigener Running Gag hat ein Dreivierteljahr gehalten. Diese Folge habe ich live auf der K5 mit Andrea aufgenommen. Wir kennen uns aus gemeinsamen Douglas-Zeiten, davor war sie lange bei Amazon. Weleda ist eine über 100 Jahre alte Marke, stark im stationären Handel über Apotheke und Drogerie, international aufgestellt von Australien über Amerika bis Asien. Genau daraus entsteht das Thema der Folge: eine dezentrale, historisch gewachsene Datenlage, kaum eigene First-Party-Daten und der Weg vom Datensalat zu einer zentralen Dateninfrastruktur. Andrea nimmt uns mit durch die Reihenfolge, in der sie das angegangen ist. Zuerst die Datengrundlage: gemeinsam mit Finance und den Ländern definieren, was ein Online-Verkauf ist, und die Zahlen in Power BI zusammenführen. Schritt für Schritt, erst die Ist-Daten, dann das Vorjahr, seit diesem Jahr auch Versus-Budget. Dann die Organisation: Monthly Business Reviews mit den Ländern, Reportings, die Frage, wer welchen Report eigentlich liest, und die tägliche Arbeit an einer Single Source of Truth. Der Online-Anteil liegt heute grob bei 20 Prozent, den Rest macht der Handel. Zwei Dinge machen die Folge ehrlicher als die übliche Digitalerzählung. Erstens die Reihenfolge: erst das Fundament, dann die Tools. Zweitens die Organisation. Andrea hat die IT nicht unter sich, arbeitet aber eng mit ihrem IT-Chef, kämpft gegen Legacy und einen Investitionsstau und hält ein klares Plädoyer, die IT-Kosten bewusst zu erhöhen, statt sie nur zu drücken. Und dann KI. Weleda hatte über die IT schon länger ein internes KI-System auf Basis von OpenAI, aber eher auf freiwilliger Basis. Andrea hat daraus eine Managementaufgabe gemacht: von freiwillig zu Pflicht, mit AI-Readiness-Check, einem Ampelsystem für die Fachabteilungen und Ambassadors, die Use Cases aus der Organisation zusammentragen. In einem Piloten mit einem KI-Assistenten wurden aus geplanten 10 Testpersonen plötzlich 40. Ihr Aha-Moment war weniger die Technik als die Erkenntnis, wie sehr Ergebnisse vom Kontext abhängen, den man vorher hineingibt. Welches Tool am Ende gesetzt wird, ist bei Weleda ausdrücklich noch offen. Außerdem: warum Marketing Mix Modeling für eine starke Offline-Marke so schwierig ist, warum ein CRM- und ein Replenishment-Ansatz erst am Anfang stehen, und warum Andrea trotz aller KI-Begeisterung darauf besteht, Ergebnisse zu hinterfragen, statt AI-Slop einfach weiterzureichen. Zum Schluss die beiden Standardfragen. Privat trackt Andrea mit der Apple Watch, hat ein Smart Home und baut sich kleine Apps, zuletzt für die eigenen Finanzen. Und einen sauberen Filmtitel für die Folge lässt sie offen, außer einem: Datensalat. Vorschläge gehen ausdrücklich an die Hörerinnen und Hörer. Aufgenommen live auf der K5.

Dan Abramov joins Scott and Wes to explain AT Protocol, the open standard quietly rebuilding the social web. They get into how it actually works, why it's way bigger than just Bluesky, and why Dan calls it one of the most interesting ideas on the internet right now. Show Notes 00:00 Intro 00:45 Welcome to Syntax! 01:46 Introduction of Dan Abramov 02:55 Understanding AT Protocol and Its Importance 06:41 The Relationship Between AT Protocol and Bluesky 08:22 Identity and Hosting in AT Protocol 11:29 Brought to you by Sentry 11:54 Use Cases for AT Protocol 13:08 How Content is Managed in AT Protocol 19:12 Public Data and Future Extensions of AT Protocol pds.ls 20:33 Schema Flexibility in AT Protocol Standard.site 25:28 Exploring AT Protocol Patterns UFOs 28:27 Media and Data Integration Challenges Stream.place 31:15 User Experience and Accessibility in AT Protocols 32:13 AI Intersections with AT Protocol 36:54 Comparing Protocols: Bluesky vs. Mastodon 41:43 Decentralization and Crypto Connections 44:59 Addressing Abuse and Spam in Protocols 48:24 Community Trust and Content Quality 51:20 Innovations and Future of AT Protocol 55:55 Sick Picks + Shameless Plugs Sick Picks Scott: Wes: Dan: Solo Monk Shameless Plugs Scott: Wes: Dan: Next.js 16.3: Instant Navigations Hit us up on Socials! Syntax: X Instagram Tiktok LinkedIn Threads Wes: X Instagram Tiktok LinkedIn Threads Scott: X Instagram Tiktok LinkedIn Threads Randy: X Instagram YouTube Threads

Send us Fan MailThis week on Making Data Simple, join Ajay Kulkarni, CEO and co-founder of TigerData, as we dive into the rapidly evolving world of data. Ajay shares his front-row perspective on the challenges and opportunities of building and scaling time-series databases in an era of AI-driven automation.From the mechanics of managing massive data streams to the bold bets shaping the future of IoT, this conversation goes deep into what's breaking, what's working, and what's next. Whether you're a data engineer, tech leader, or simply fascinated by the speed of AI innovation, this episode is packed with insights you won't want to miss.01:15 Meet AJ Kulkarni 04:29 TigerData 07:16 Timeseries 09:25 Use Cases 11:03 Why Progress? 11:58 Why TigerData 16:05 AI is Everything 21:06 The Fastest Postgres 25:45 Advanced Features 28:53 Future of IoT 36:48 The Future of TigerData 38:03 San Francisco 38:26 A Big Bet 41:06 Good BooksLinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ajaykulkarni/ Website: https://tigerdata.comWant to be featured as a guest on Making Data Simple?  Reach out to us at almartintalksdata@gmail.com and tell us why you should be next.  The Making Data Simple Podcast is hosted by Al Martin, WW VP Technical Sales, IBM, where we explore trending technologies, business innovation, and leadership ... while keeping it simple & fun. 

Send us Fan MailThis week on Making Data Simple, join Ajay Kulkarni, CEO and co-founder of TigerData, as we dive into the rapidly evolving world of data. Ajay shares his front-row perspective on the challenges and opportunities of building and scaling time-series databases in an era of AI-driven automation.From the mechanics of managing massive data streams to the bold bets shaping the future of IoT, this conversation goes deep into what's breaking, what's working, and what's next. Whether you're a data engineer, tech leader, or simply fascinated by the speed of AI innovation, this episode is packed with insights you won't want to miss.01:15 Meet AJ Kulkarni 04:29 TigerData 07:16 Timeseries 09:25 Use Cases 11:03 Why Progress? 11:58 Why TigerData 16:05 AI is Everything 21:06 The Fastest Postgres 25:45 Advanced Features 28:53 Future of IoT 36:48 The Future of TigerData 38:03 San Francisco 38:26 A Big Bet 41:06 Good BooksLinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ajaykulkarni/ Website: https://tigerdata.comWant to be featured as a guest on Making Data Simple?  Reach out to us at almartintalksdata@gmail.com and tell us why you should be next.  The Making Data Simple Podcast is hosted by Al Martin, WW VP Technical Sales, IBM, where we explore trending technologies, business innovation, and leadership ... while keeping it simple & fun. 

For many Americans, the idea of retiring before age 59 and a half often seems out of reach, particularly when the bulk of their savings sits in an employer-sponsored 401(k) or 403(b) plan. Traditionally, the tax code penalizes early withdrawals from these accounts. However, the Rule of 55 could open the door to a more flexible, penalty-free early retirement. On this episode, I'll share more about this IRS provision, who qualifies, how to use it wisely, and potential hazards to avoid.   You will want to hear this episode if you are interested in... [00:00] Overview of the Rule of 55 and its relevance to retirement savers [02:20] IRS provision allowing penalty-free withdrawals before age 59½ [05:03] Withdrawing from employer 401k early [07:19] Understanding the Rule of 55 [10:06] Common scenarios where Rule of 55 is useful [12:11] Does not apply if funds are rolled into an IRA    A Deep Dive Into the Rule of 55 The IRS usually limits penalty-free withdrawals from retirement plans until you are 59½. Withdrawals before then typically face a 10% early withdrawal penalty on top of regular income taxes. The Rule of 55 is an exception, allowing people who leave their jobs in or after the calendar year they turn 55 to access funds from their employer's plan without being penalized.   There are several conditions to qualify: You must have left (voluntarily or involuntarily) your employer on or after reaching age 55 within the same calendar year. The funds must remain in the retirement plan of your most recent employer; this rule does not apply to old 401(k)s or IRAs.   Who Qualifies for the Rule of 55? To benefit from the Rule of 55, you must separate from your employer (by retiring, being laid off, or quitting) in the year you turn 55 or later. Importantly, the provision only applies to the plan at your most recent employer. If you have funds in 401(k)s from previous jobs, they are not eligible—unless you move those funds into your current employer's plan before you separate. This rule does not apply to IRAs of any kind.   Strategic Considerations Before Using the Rule Accessing your retirement funds early can provide flexibility, but there may also be drawbacks. Consider the following aspects before making withdrawals:   1. Plan-Specific Rules Not every employer allows post-separation distributions that leverage the Rule of 55. Check your plan document or HR department to confirm eligibility. Some plans may even restrict withdrawals to lump-sum distributions—a move that could trigger a significant tax event.   2. Tax Implications The Rule of 55 lets you avoid the 10% early withdrawal penalty, but income taxes still apply to distributions from pre-tax 401(k)s. If you're withdrawing from a Roth 401(k), only qualified distributions escape taxation, earnings could still be taxed if the account isn't at least five years old or you haven't reached 59½.   3. Returning to Work You can still take penalty-free withdrawals from your old plan and work elsewhere, you just can't return to the same employer and continue penalty-free distributions from that plan.   4. Preserving Your Nest Egg Large or ill-timed withdrawals can erode your investments and disrupt your long-term retirement security. It's crucial to view withdrawals in the context of a potential 25- to 35-year retirement span.   Common Scenarios and Use Cases   Unexpected Job Loss: After an unexpected layoff at age 57, you can supplement your income using penalty-free 401(k) withdrawals until age 59½. Bridging Pension Gaps: If your pension doesn't kick in until 60 but you retire at 56, the Rule of 55 can provide necessary cash flow for those interim years. Semi-Retirement Transitions: Those shifting to part-time work or consulting may use partial withdrawals to cover living expenses while ramping up new income streams.   Using the Rule of 55 requires careful planning and a clear understanding of your plan's rules and your long-term income needs. Before making any moves, consult with a financial advisor to develop a sustainable retirement withdrawal strategy. Resources Mentioned Retirement Readiness Review Subscribe to the Retire with Ryan YouTube Channel Download my entire book for FREE  Topic no. 558, Additional tax on early distributions from retirement plans other than IRAs   Connect With Morrissey Wealth Management  www.MorrisseyWealthManagement.com/contact Subscribe to Retire With Ryan  

Eine KI, die Stromverträge verkauft: Sie berät auch um 23 Uhr, verhandelt wie am Basar – und macht dabei keinen einzigen Rechenfehler.In dieser Folge gibt es eine besondere Situation: ein Dreiergespräch mit Gast im Studio. Alexander Gierlinger, Geschäftsführer des österreichischen Energieanbieters E1 Erste Energie, erzählt gemeinsam mit Manuel, der das Projekt von Beginn an begleitet hat, die komplette Journey hinter einem KI-Sales-Agenten, der nicht nur Fragen beantwortet, sondern echte Vertragsabschlüsse generiert – aktuell in Version 6.0, inklusive aller Umwege dorthin.Es geht um das Problem dahinter: ein riesiger Teil der Haushalte, die ihren Strom- und Gasvertrag seit Jahren – teils Jahrzehnten – nicht angerührt haben. Ein Markt, in dem kaum jemand die eigene Rechnung versteht. Und die Frage, wie man Kunden erreicht, die kein Formular ausfüllen, sondern beraten werden wollen.Alex und Manuel sprechen offen über die Realität eines solchen Projekts: über mehr als ein Jahr Arbeit statt 15 Minuten Prompting, über den AI Act und warum jede einzelne Silbe der KI rechtlich geprüft sein muss, über den Pivot vom klassischen Website-Chatbot zum konversationalen Ansatz – und über den Moment, in dem die ersten Verträge reinkamen.Das erwartet dich:Warum ein Sales Agent kein Chatbot ist: Er berät, argumentiert und verhandelt – wie am Basar, aber in festen LeitplankenWiderrufsquote im Promillebereich: Wieso aufgeklärte Kunden die besten Abschlüsse sind64 % der abgesprungenen Nutzer zurückgeholt: das Zusammenspiel von KI und MenschUnter der Haube: Intent-Erkennung, Knowledge Base, Guardrails und VertriebspsychologieKI-Training in der Praxis: von FAQs über CRM-Analysen bis zu Use Cases aus tausenden Support-TicketsGrowth without Growing: wachsen ohne zusätzliches Personal – und warum trotzdem niemand seinen Job verlorDie Vision: vom eindimensionalen Vertriebskanal zum Ecosystem – eine „General Intelligence" fürs ganze UnternehmenUnd ganz nebenbei erfährst du, warum es Alex bis heute nicht gelungen ist, seine eigenen Großeltern vom Wechsel zu überzeugen – obwohl 700 Euro im Jahr drin wären.Du hast Fragen zu KI im Vertrieb? Schreib uns – wir beantworten sie in einer der nächsten Folgen. Mehr dazu auch hier: https://aidgen.ai/ Unser Gast:Alexander Gierlinger, Geschäftsführer E1 Erste Energie LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/alexander-gierlinger-295a451b1/ Web: https://www.erste-energie.atDeine Hosts: Manuel Kreutz: https://www.linkedin.com/in/kreutzmanuel/ Dr. Babak Zeini: https://www.linkedin.com/in/bzeini/Innovate or Cry – der Podcast rund um Innovation, KI und Tech-Trends. Einmal im Monat direkt aus der Praxis einer Innovationsberatung. Abonniere die Show und bleib innovativ! Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In der neuen Folge der EHI Retail Insights widmen wir uns einem Use Case, der auf den ersten Blick simpel klingt und in der Praxis einer der ehrlichsten Reifegradindikatoren für Handelsorganisationen ist: Click & Collect. Denn wer Click & Collect heute wirklich effizient gestalten möchte, muss Prozesse, Entscheidungslogik und Systemarchitektur zusammendenken. Genau darin liegt die eigentliche Grundlage für den sinnvollen Einsatz von Agentic AI und Physical AI. Gemeinsam mit Emily Ruttka von adesso SE spreche ich darüber, warum KI nicht an Modellen scheitert, sondern häufig an Prozessen, weshalb Entscheidungslogik künftig zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor wird und warum Robotik nur dann Mehrwert schafft, wenn die organisatorischen Voraussetzungen stimmen.

AI Agents sind mehr als der nächste Technologie-Hype. Richtig eingesetzt können sie recherchieren, analysieren, Entscheidungen vorbereiten und komplexe Aufgaben weitgehend selbstständig bearbeiten. In dieser Folge sprechen Andreas Wiener, Christian und Nico darüber, wo agentische KI heute bereits echten Mehrwert liefert: im Vertrieb, Einkauf, Reporting, Kundenservice und in internen Supportprozessen. An konkreten Beispielen zeigen sie, wie Agenten Informationen zusammenführen, Auffälligkeiten erkennen, Handlungsempfehlungen entwickeln und Mitarbeitende von zeitintensiver Routinearbeit entlasten. Gleichzeitig wird klar: Nicht jeder Prozess braucht sofort ein autonomes Agentensystem. Entscheidend ist, den Use Case sauber zu verstehen und anschließend die passende Technologie auszuwählen – vom klassischen Workflow über Machine Learning bis zum leistungsfähigen AI Agent. Es geht um Datenzugriffe, Sandboxes, Governance, Wirtschaftlichkeit und die richtige Balance zwischen Autonomie und menschlicher Kontrolle. Denn das größte Potenzial entsteht nicht dadurch, Menschen zu ersetzen. Es entsteht, wenn Agenten fähige Mitarbeitende schneller, produktiver und wirksamer machen. Die zentrale Botschaft: Agenten werden die Unternehmensarbeit verändern. Erfolgreich sind jedoch nicht diejenigen, die möglichst viele Agenten einsetzen, sondern diejenigen, die sie an den richtigen Stellen gezielt skalieren.

www.iotusecase.com#LoRaWAN #PredictiveMaintenance #IIoT #MakeOrBuyIn dieser Episode des IoT Use Case Podcasts spricht Gastgeber Dr. Peter Schopf mit Murat Mutlu, IoT Portfolio Manager bei Currenta Conneqtive, und Christian Olt, IoT Industrial Solutions Director bei akenza. Im Mittelpunkt steht die Frage, wann aus einzelnen Sensorprojekten eine skalierbare IoT-Infrastruktur wird – und die Make-or-Buy-Entscheidung zwischen selbst gebautem IoT-Stack und einer bestehenden Plattform.ZusammenfassungAusgangspunkt ist das LoRaWAN-Netz im CHEMPARK, mit dem Currenta Conneqtive zunächst das Dampfnetz und später Pumpen im Flusswasserwerk überwacht. Statt einen eigenen IoT-Stack aufzubauen – mit Entwicklungsabteilung, Anforderungskatalog und ein bis zwei Jahren Vorlauf – setzt Conneqtive auf die akenza-Plattform und kann sich so auf Sensoren und Use Cases konzentrieren. Ein zentraler Punkt ist die Device Type Library mit über 400 vordekodierten Geräten: Das Dekodieren neuer Sensoren, sonst ein wiederkehrender Schmerzpunkt, fällt per Klick weg.Murat Mutlu und Christian Olt gehen den Weg vom TWTG-Vibrationssensor über Actility als LoRaWAN-Network-Server bis zur Auswertung in akenza durch – inklusive FFT-Analysen, Grenzwerten und Alarmierung. Deutlich wird: Mit Grenzwerten lässt sich ein Großteil der Fälle abdecken, komplexe Schwingungsbilder und KI-Modelle brauchen dagegen weiter einen Experten. Der eigentliche Hebel liegt darin, eine einmal aufgebaute Infrastruktur als Shared Medium für viele weitere Anwendungsfälle zu nutzen – von der Einzelraumregelung bis zur Schmierungsoptimierung.Das nimmst du mitWer IoT skalieren will, baut nicht einzelne Use Cases, sondern eine Infrastruktur, auf der viele Anwendungsfälle aufsetzen.Eine vordekodierte Device-Bibliothek nimmt den größten Aufwand beim Anbinden neuer Sensoren – das Dekodieren – aus dem Projekt.Grenzwerte lösen einen Großteil der Predictive-Maintenance-Fälle; für komplexe Schwingungsbilder braucht es weiterhin Expertenwissen.Als Infrastructure- und Software-as-a-Service finanzieren Einsparungen, etwa bei Heizkosten, die Infrastruktur mit.Das größte Lehrgeld fiel nicht in der Software an, sondern im Feld – durch zu komplexe, zu stark ingenieurgetriebene Lösungen statt pragmatischer Standards.-----Relevante Folgenlinks:Peter (https://www.linkedin.com/in/peter-schopf/)Christian (https://www.linkedin.com/in/christian-olt-a75244199/)Murat (https://www.linkedin.com/in/murat-mutlu-solution-portfolio-manager/)

Episode 250 of the Presentation Podcast brings together industry experts Troy Chollar, Sandy Johnson, Nolan Hames for a deep dive into how artificial intelligence (AI) is reshaping the workflow of professional presentation design. Drawing from a real-world case study Lori Chollar of TLC Creative Services talks about a real-world success story that is literally at the intersection of AI and presentation design. Lori shares how an end client leveraged AI to develop a reference presentation before engaging the presentation design team. Listen now!   Full Episode Show Notes https://thepresentationpodcast.com/2026/e250   Show Suggestions? Questions for your Hosts? Email us at: info@thepresentationpodcast.com   Listen and review on iTunes. Thanks! http://apple.co/1ROGCUq   New Episodes 1st and 3rd Tuesday Every Month  

Alle reden davon, dass KI die Einstiegsjobs frisst. Virginia Sondergeld von Indeed schaut in die Daten — und die zeigen etwas anderes.Die Einstiegsjobs gehen zurück, das stimmt. Aber der Rückgang begann schon im Frühjahr 2022, und in den Daten lässt sich KI bisher nicht als Ursache isolieren. Sobald man Remote-Arbeit mitrechnet, verschwindet der KI-Effekt. Virginia erklärt, warum Unternehmen trotzdem gern "wegen KI" entlassen — und was dieses Signaling mit Angst und Unsicherheit unter Arbeitnehmenden macht.Dazu geht es um den Mismatch am Arbeitsmarkt (genug Bewerbungen, aber nicht die richtigen), den demografischen Wandel mit drei Millionen Menschen, die bis 2040 aus dem Erwerbsalter ausscheiden, und darum, warum Frauen KI seltener nutzen als Männer — und was das langfristig für ihre Karrieren bedeutet.Über den Gast: Virginia Sondergeld ist Arbeitsmarktökonomin bei Indeed und arbeitet mit Indeed-Daten zur Zukunft der Arbeit.Studien und Daten aus der Folge:- Canaries in the Coal Mine (Brynjolfsson u.a.): https://digitaleconomy.stanford.edu/app/uploads/2025/11/CanariesintheCoalMine_Nov25.pdf- The Broken Ladder (Lambert & Schindler): https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=6787638- Indeed Datenportal: https://data.indeed.com/- Frauen und Männer in der KI-Transformation: https://www.hiringlab.org/de/blog/2026/04/21/frauen-und-maenner-in-der-ki-transformation-gleiches-potenzial-ungleiche-nutzung/Mehr HR Weekly:- YouTube: https://www.youtube.com/@HRWeekly- beyobie: https://www.beyobie.comWERBEPARTNERUnser heutiger Partner ist die Union Krankenversicherung.Mit dem Vorsorgetarif erhalten Mitarbeitende bis zu 500 € pro Jahr für Vorsorgeuntersuchungen – darunter Blutbild, Lungenfunktion, Hautkrebsscreening und viele weitere Checks.Besonders praktisch: Einige Untersuchungen, wie das Hautkrebsscreening, können digital und ohne lange Wartezeiten durchgeführt werden.Außerdem gibt es keine Gesundheitsprüfung und keinen umfangreichen Fragenkatalog zu Vorerkrankungen. Auch Mitarbeitende mit Vorerkrankungen können im Kollektiv mitversichert werden.Mehr Informationen findet ihr hier: https://www.ukv.de/v/krankenversicherung/betriebliche-krankenversicherung.htmlbeyobieDatenchaos im HR-Team? beyobie bringt Klarheit.Wenn es einen Frust hinter Datenanalysen im HR gibt, dann ist es dieser: zu viel Aufwand, zu wenig Aussagekraft. Mit beyobie verbindet ihr ganz einfach eure HR-Systeme und verwandelt eure HR-Daten im Handumdrehen in starke Argumente fürs Management – ganz ohne Excel-Marathon.

In this episode, host Mike chats with Shane White from NoBul Partners about practical and highly effective ways to use AI in Amazon marketing. Shane explains his transition from ChatGPT to Claude, highlighting its powerful capabilities in visualizing large datasets and generating client-ready presentations. He also shares a clever hack for training the AI to scrape a client's website to automatically match brand colors and fonts in slide decks. We'll see you in The PPC Den!

Mein großes Danke geht heute an Stefan Schwarz, Geschäftsführer der PC MENTOR GmbH und Gründer der AI-Guys. Stefan führt mit viel Praxiserfahrungen aus, warum KI und Vibe Coding die Arbeitsweise von IT-Systemhäusern grundlegend verändern und erweitern werden. Dabei geht es nicht darum, Softwareentwickler zu werden – sondern Kundenprobleme schneller, individueller und wirtschaftlicher zu lösen. Wir sprechen über den Einstieg ins Vibe Coding, typische Fehler, den Weg vom Kundengespräch zur fertigen Anwendung und darüber, welche Chancen Managed Service Provider jetzt nutzen sollten. Drei Aussagen von Stefan sind bei mir besonders hängen geblieben: Zur Zukunft der Systemhäuser: „In fünf Jahren werden die erfolgreichen Systemhäuser Software entwickeln – in zehn Jahren sind diejenigen, die das nicht tun, möglicherweise gar nicht mehr am Markt.“ Zum Einstieg ins Vibe Coding: „Man muss kein Softwareentwickler sein. Entscheidend sind Neugier, die richtigen Werkzeuge und die Bereitschaft, einfach anzufangen.“ Zum Kundennutzen: „Der Kunde muss mir nur erzählen, wo der Schuh drückt. Den Weg zur Lösung findet die KI gemeinsam mit uns.“ Bleibt bis zum Ende dran, da führt Stefan 5 konkrete Use Cases seiner Kunden aus. ----------------------- Mehr von Olaf Kaiser: www.linkedin.com/in/olafkaiser/ www.olaf-kaiser.coach/ www.ubega.de Direkt einen kostenfreien Termin mit Olaf buchen https://bit.ly/allgemeinen-termin-buchen

None of us signed up to help train superintelligence. That's the case Don Shin, CEO of CrossComm, makes on this episode of High Octane Leadership — and it's just one of the uncomfortable ideas he brings to the table about AI.Don has spent 25 years building digital products, from Netscape-era websites to mobile apps to AI-driven platforms, and he tells Donald Thompson plainly: AI is a bigger shift than the internet ever was. Not because the technology is flashier, but because it automates judgment and decision-making, not just deterministic tasks — and it's moving faster than society has time to adjust to.The conversation covers a lot of ground: why 30,000 layoffs at a profitable Oracle are really an AI-infrastructure bet, why anxiety about AI is turning into outright resistance, and Don's case for a “token tax” — a proposal to tax the electricity and water consumption of AI data centers so the economic gains of AI don't just accrue to a handful of companies that trained their models on data none of us knowingly volunteered.Don shares the PROMPT framework, a five-part method for getting better results out of any AI tool, and a sobering warning about AI sycophancy: an assistant that never disagrees with you is not therapy, and it's not friendship either.This is a conversation about where the next five years of work, leadership, and human connection are headed — and what to do about it before the choice is made for us.Key Talking PointsThe Abundance of Intelligence — Don's framework for understanding AI as an economic shift on the scale of previous “abundance” moments in history — and why this one is moving faster than any before it.AI Anxiety Becomes AI Resistance — Why simply reassuring employees isn't enough, and what leaders actually need to offer people to bring them along.The Case for a Token Tax — Don's proposal to tax the electricity and water consumption of AI data centers, and why he believes the true cost of AI tokens is being artificially subsidized.You're Using Claude Wrong — Donald's own experience learning that an AI's first two drafts are educated guesses — and what changes once you actually train the tool on your voice and judgment.The Danger of Sycophancy — Why an AI that never disagrees with you may be a bigger risk to the next generation than job displacement.The PROMPT Framework — Don's five-part model — Persona, Request, Output, Mandatories, Priority — for getting dependable results out of any AI tool.About the GuestDon Shin is CEO of CrossComm, a digital product studio he founded as an undergraduate — building websites in the Netscape 1.1 era before leading the company through mobile apps, augmented and virtual reality, IoT, and now AI-driven development. A 25-plus year technology industry veteran and Duke University alum, Don is a sought-after speaker on artificial intelligence and its impact on business and society. He is the creator of the PROMPT framework, a practical model for effective AI prompting, and Speak To My Future Self, a personal AI reflection tool.ResourcesCrossComm: https://www.crosscomm.com/Don Shin LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/donshin1/Donald Thompson LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/donaldthompsonjrDonald's Newsletter & Substack: https://substack.com/@donaldthompsonjrDonald's Books: https://donaldthompson.com/books-resources/Stay connected with Donald: Get his newsletter packed with actionable insights and the kind of straight-talk leadership intelligence that helps build authority, drive performance, and stay ahead of what's coming next: donaldthompson.com. (00:00) - — Cold Open: The Data We Didn't Know We Were Giving Away (01:00) - — Welcome Don Shin, CEO of CrossComm (02:00) - — The Abundance of Intelligence: How AI Changes the Automation Equation (04:00) - — Why AI Is Bigger Than the Internet: Don's CrossComm Origin Story (06:00) - — The Velocity Problem: Why Buffer Time Matters for Economic Disruption (07:00) - — Oracle's Layoffs and the Rising Anxiety Data (08:00) - — It's Not Just AI Anxiety, It's AI Resistance (10:00) - — The Controversial Take: Game Theory and a Broken System (11:00) - — The Case for a Token Tax (13:00) - — Reddit, Data, and the Price of “Free” AI Tools (15:00) - — You're Using Claude Wrong: Donald's Lawnmower Analogy (18:00) - — Let AI Do the Routine So Teams Can Do the Remarkable (20:00) - — Why Top-Down AI Mandates Failed in 2025 (22:00) - — The Loneliness Economy: Why Therapy Is AI's #1 Use Case (23:00) - — The Danger of AI Is Sycophancy (27:00) - — Assigning a Persona: Why AI Defaults to Reassurance (28:00) - — The PROMPT Framework (31:00) - — The Next Problem: What Happens When Token Costs Explode 5–10x (34:00) - — Closing Thoughts: Lead From the Front High Octane Leadership is hosted by The Diversity Movement CEO and executive coach Donald Thompson and is a production of Earfluence.Order UNDERESTIMATED: A CEO'S UNLIKELY PATH TO SUCCESS, by Donald Thompson.

Modelle wie die von OpenAI oder Anthropic werden zur Commodity. Wer ein bisschen wartet, bekommt die gleiche Qualität ohnehin von mehreren Anbietern. Was bleibt, ist die Architektur drumherum, der Harness. Oliver und Alois erklären, wie Unternehmen General-Purpose-Modelle mit Speicher, Prompts und Agenten so einbetten, dass ein verlässliches eigenes System entsteht. Für manche Startups ist das schon die neue Core IT der Firma.Ein Thema ist das Geschäftsmodell dahinter: günstige Einstiegszugänge für 100 bis 300 Dollar im Monat binden Early Adopter in Teams, bis am Ende die großen Enterprise-Tickets über die API laufen.Lizenzchaos als Symptom: Kontingente wechseln wöchentlich, Power User werden automatisch gedrosselt, SLAs sind kaum planbar. Was früher eine feste DSL-Leitung war, ist heute eine Blackbox mit wechselnder Durchsatzrate. Wer eine verlässliche Entwicklungsstrecke bauen will, baut sie momentan auf Treibsand.Für Oliver und Alois ist das ein Argument für Dezentralisierung: eigene On-Prem-Architekturen, eingefrorene Modelle für stabile Use Cases, das Frontier-Modell nur noch als Dispatcher. Gerade im Verteidigungssektor, mit verteilten Datenquellen und Sensorik, wird daraus ein hierarchischer oder asymmetrischer Harness aus Spezialmodellen.China im Vergleich: weniger Brute Force, mehr Smart Force, dazu eine Open-Source-Szene, die mit weniger Rechenleistung mehr rausholt. Für europäische Anwender sind chinesische und amerikanische Modelle inzwischen ähnlich compliant. Bei sensiblen Workloads bleibt trotzdem die eigene Infrastruktur die sicherere Wahl.Für den Einstieg raten beide zu fertigen Plattformlösungen mit fester Modellauswahl. Das senkt die Hürde und liefert schnell ein erstes Ergebnis. Je klarer der eigene Use Case wird und je mehr proprietäre Daten und Geschäftslogik einfließen, desto mehr lohnt sich der Wechsel zum eigenen Harness statt der fremden One-Click-Lösung.Fazit: Harnessing ist am Ende eine Make-or-Buy-Entscheidung. Die großen Anbieter liefern den Göffel, die Mischung aus Löffel und Gabel für fast alles. Wer sein eigenes Besteck zusammenstellt, tauscht die stumpfe Gabel gegen ein schärferes Werkzeug, sobald der Use Case es verlangt. Wenn du wissen willst, wie das geht, ist diese Folge für dich.

Dashboards und Reports gibt es im Marketing im Überfluss, doch echte Orientierung liefern sie ohne Zielsetzung selten. Oft fordert das Team neue Performance-Berichte an, ohne vorher zu definieren, welche konkrete Business-Entscheidung damit getroffen werden soll. Am Ende bleibt es bei ungenutzten Daten Friedhöfen, während Budget-Entscheidungen weiterhin primär aus dem Bauch getroffen werden. Wie schaffen Marketing-Verantwortliche den Sprung von reiner Datensammlung hin zu messbarer Decision Intelligence? In dieser Folge spreche ich mit Tobi Nehren, Geschäftsführer Strategie der Datenberatung areto, wo er an der Schnittstelle von Transformation, Organisation und Daten agiert. Zuvor steuerte er jahrelang den Newsroom im SPD-Parteivorstand und verantwortete dort digitale Großkampagnen sowie Millionenbudgets. Tobi bringt daher eine wertvolle Perspektive mit: Er kennt sowohl den hohen Rechtfertigungsdruck im Marketing-Management als auch die praktische Umsetzung in der Datenarchitektur. Wir sprechen darüber, -wie datengetriebenes Arbeiten im Marketing mit der Frage beginnt, welche konkrete Entscheidung getroffen werden soll. -warum Datenkultur eine wichtige Führungsaufgabe ist, die CMOs nicht vollständig an Data- oder IT-Teams delegieren können. -weshalb das Konzept der Pyramide von Dilts hilft, den Wandel hin zum datenbasierten Arbeiten im Team als klassischen Change-Prozess zu steuern. -wie man die Geschäftsstrategie und die Fachabteilung an einen Tisch bringt, um mit wenigen, wirksamen Use Cases direkt Mehrwert zu stiften. Eine praxisnahe Folge für alle Marketing-Leader, die Daten nicht mehr nur reporten, sondern als strategisches Werkzeug für bessere Entscheidungen und Budgets etablieren wollen. Timestamps: (00:00) - Intro und Vorstellung von Tobi (04:00) - Hauptteil: Decision Intelligence (27:35) - Abschluss und Tipps für Marketing-Teams Hier findest du Tobi Nehren auf Linkedin: [https://www.linkedin.com/in/tobias-nehren/](https://www.linkedin.com/in/tobias-nehren/) Connecte dich mit mir auf LinkedIn: [https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/](https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/) Unsere Website findest du hier: [https://analyticsfreaks.com/](https://analyticsfreaks.com/) Ich freu mich immer über Anmerkungen, Fragen oder einfach deine Gedanken zum Podcast! :) Schreib mir gern eine Mail an marialena.matysik@analyticsfreaks.com oder auf Linkedin [https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/](https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/)

www.iotusecase.com#Verwaltungsschale #IIoTIn dieser Episode des IoT Use Case Podcasts spricht Co-Host Dr. Peter Schopf mit Michael Knoblich, Product Owner bei XITASO, und Hans Michael Krause, Director Ecosystem ctrlX World bei Bosch Rexroth. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie aus der Verwaltungsschale – der Asset Administration Shell – in der Modellfabrik von Bosch Rexroth in Ulm konkrete Produktionsflexibilität wird.ZusammenfassungAusgangspunkt ist ein bekanntes Problem: Neue Maschinen lassen sich nur mühsam in bestehende Linien integrieren, weil Linien-SPS starr programmiert sind und Daten in Subsystemen mit unterschiedlicher Semantik brechen. Die Verwaltungsschale dient als standardisierte Datenschnittstelle – im Werk und über Unternehmensgrenzen hinweg.In der Modellfabrik bekommt jede Maschine und jedes Modul eine Verwaltungsschale. Über eine Asset Orchestration Platform modelliert Bosch Rexroth die Linie per Businesslogik statt fester SPS-Programmierung und rekonfiguriert flexibel zwischen AGVs und Maschinen. XITASO unterstützt bei der standardisierten Erstellung; ein frühes Beispiel ist das digitale Typenschild bei WITTENSTEIN. Die Verwaltungsschale bleibt dabei eine Technologie neben OPC UA und MQTT – entscheidend ist die Wahl je Use Case.Die größte Hürde ist die Erstellung der Verwaltungsschale selbst. Krause rät, klein an der vermuteten Bottleneck-Maschine anzufangen und erst Datentransparenz zu schaffen, bevor die Linie orchestriert wird. Knoblich lenkt den Blick auf OT/IT und ein gemeinsames Zielbild: Am Ende seien es die Menschen, die man mitnehmen muss.Das nimmst du mitAls größte Einstiegshürde erscheint die Erstellung der Verwaltungsschale selbst – für Brownfield-Maschinen bietet XITASO dafür einen SPS-Funktionsbaustein.Auf Basis der Verwaltungsschale lässt sich eine Linie über eine Asset Orchestration Platform per Businesslogik modellieren, statt sie starr in die Linien-SPS zu programmieren.Die Verwaltungsschale ist eine Technologie von mehreren; für Bewegungskommandos eignet sich MQTT, für Sensorsignale OPC UA.Wer OEE verbessern will, beginnt an der vermuteten Bottleneck-Maschine: erst Verluste transparent machen, dann orchestrieren.-----Relevante Folgenlinks:Peter (https://www.linkedin.com/in/peter-schopf/)Hans Michael (https://www.linkedin.com/in/hansmichaelkrause/)Michael (https://www.linkedin.com/in/michael-knoblich/)

Industrial Talk is onsite at Octave Live and talking to Bruce Chaplin, Vice President, Geospatial at Octave about "Operational efficiency through geospatial intelligence. The conversation highlights the importance of the Barcelona Cybersecurity Congress from November 3-5, 2023, and the Industrial Talk podcast with Scott Mackenzie. Bruce Chaplin, a 26-year veteran at Hexagon, discusses the evolution of geospatial technology, emphasizing its applications in industrial settings. He explains how geospatial intelligence integrates static and dynamic data to enhance operations, safety, and efficiency. Chaplin also touches on the use of lidar, 3D scans, and digital twins for real-time monitoring and decision-making. He encourages companies to start small with targeted geospatial solutions to address specific business problems. Outline Barcelona Cybersecurity Congress Announcement Scott introduces the Barcelona Cybersecurity Congress, emphasizing its importance for cybersecurity.The event is scheduled for November 3-5 in Barcelona, with a strong team from Farah organizing it.Scott highlights the opportunity to network with top cybersecurity professionals from around the world.Industrial Talk will be broadcasting live from the event, and Speaker 1 will be there to discuss cybersecurity with experts. Introduction to Industrial Talk Podcast Scott is described as a passionate industry professional focused on transferring innovations and trends.The podcast aims to celebrate industry professionals who solve problems, innovate, and collaborate.Scott thanks listeners for their support and introduces the first Octave Live event in Austin, Texas. Introduction of Bruce Chaplin and Octave Live Scott introduces Bruce Chaplin, a key figure at Octave, and mentions the importance of the Octave Live event.Bruce shares his positive experience at the conference, emphasizing new connections and the opportunity to tell the Octave story.Bruce provides a brief background on his 26-year tenure with Hexagon and his current role in sales for the geospatial business in North America.Speaker 1 and Bruce discuss the significant changes in technology and the reach of geospatial applications over the years. Geospatial Technology in Industrial Settings Bruce explains how geospatial technology can be applied in industrial settings, from mapping to monitoring construction projects.He highlights the importance of geospatial technology in operating facilities and transportation, including asset tracking and perimeter security.Bruce describes the dynamic nature of geospatial intelligence, which combines static and dynamic data to provide real-time insights.Scott and Bruce discuss the potential for geospatial technology to enhance operational efficiency and safety in industrial facilities. Use Cases and Deployment of Geospatial Solutions Bruce provides examples of how geospatial solutions can be deployed in specific industrial problems, such as managing contractors and optimizing maintenance procedures.He explains the importance of context-dependent solutions, tailored to different industries like defense and transportation.Bruce discusses the role of data analysis in geospatial solutions, including the use of lidar and other sensors to create digital twins and simulate outcomes.Speaker 1 and Bruce explore the potential for geospatial technology to enhance worker safety and efficiency in industrial settings. Future of Geospatial Technology Bruce predicts that geospatial technology will become more integrated into various business solutions, moving beyond specialized applications.He emphasizes the importance of contextualizing data to provide actionable insights and improve decision-making.Speaker 1 and Bruce discuss the potential for geospatial technology to drive innovation and enhance operational efficiency in industry.Bruce shares his contact information and encourages listeners to reach out to him on LinkedIn for further discussions. Conclusion and Call to Action Scott wraps up the conversation, highlighting the importance of connecting with industry professionals and telling their stories.He encourages listeners to visit the Industrial Talk website to connect with Bruce and other industry experts.Scott emphasizes the value of sharing information and building relationships within the industry to drive success.The podcast concludes with a reminder of the importance of innovation, collaboration, and storytelling in the industrial sector. If interested in being on the Industrial Talk show, simply contact us and let's have a quick conversation. Finally, get your exclusive free access to the Industrial Academy and a series on “Why You Need To Podcast” for Greater Success in 2026. All links designed for keeping you current in this rapidly changing Industrial Market. Learn! Grow! Enjoy! BRUCE CHAPLIN'S CONTACT INFORMATION: Personal LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/bruceachaplin/ Company LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/octaveintelligence/ Company Website: https://www.octave.com/ PODCAST VIDEO: https://youtu.be/uf5PwKNYWeg THE STRATEGIC REASON "WHY YOU NEED TO PODCAST": OTHER GREAT INDUSTRIAL RESOURCES: NEOM: https://www.neom.com/en-us Hexagon: https://hexagon.com/ Arduino: https://www.arduino.cc/ Fictiv: https://www.fictiv.com/ Hitachi Vantara: https://www.hitachivantara.com/en-us/home.html Industrial Marketing Solutions:  https://industrialtalk.com/industrial-marketing/ Industrial Academy: https://industrialtalk.com/industrial-academy/ Industrial Dojo: https://industrialtalk.com/industrial_dojo/ We the 15: https://www.wethe15.org/ YOUR INDUSTRIAL DIGITAL TOOLBOX: LifterLMS: Get One Month Free for $1 – https://lifterlms.com/ Active Campaign: Active Campaign Link Social Jukebox: https://www.socialjukebox.com/ Industrial Academy (One Month Free Access And One Free License For Future Industrial Leader): Business Beatitude the Book Do you desire a more joy-filled, deeply-enduring sense of accomplishment and success? 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Achtung (Werbung in eigener Sache):  Jetzt mein neues Buch kaufen (in Co-Produktion mit Prof. Dr. Johanna Bath): "Die perfekte Employee Journey & Experience" (erschienen im Oktober 2025): Springer: https://link.springer.com/book/9783662714195 Amazon: https://bit.ly/44aajaP Thalia: https://www.thalia.de/shop/home/artikeldetails/A1074960417 Dieses Fachbuch stellt die wichtigsten Elemente der Employee Journey vor – vom Pre-Boarding bis zum Offboarding – und erläutert, wie Verantwortliche in Unternehmen eine gelungene Employee Experience realisieren und nachhaltig verankern können. Mein Gast: Sandra Feldmann ist Gründerin von hrstack.io und eine der prägendsten HR- und Recruiting-Stimmen im DACH-Raum. Rund 30.000 Menschen folgen ihr auf LinkedIn. Seit mehr als 15 Jahren baut sie Tech- und Go-to-Market-Teams auf und verbindet Recruiting, HR-Tech und Datenstrategie mit echtem Business Impact. Heute beschäftigt sie sich intensiv mit der Frage, welche Technologien, Tools und KI-Anwendungen im HR wirklich Mehrwert schaffen – und wo hinter großen Versprechen vor allem neuer Tool-Wildwuchs entsteht. Mit hrstack.io will sie HR-Teams Orientierung geben und dabei helfen, Technologien auf Basis klarer Prozesse, Daten und Strukturen sinnvoll einzusetzen. Ihre Perspektiven teilt Sandra nicht nur mit ihrer großen Fachcommunity, sondern auch auf Bühnen wie der SourceCon, dem Embrace Festival und H.U.G by Personio. Ihr Blick auf die Zukunft ist klar: Routinetätigkeiten und reine Datenarbeit werden zunehmend automatisiert. Umso wichtiger werden menschliches Urteilsvermögen, Vertrauen, echte Beziehungen und die Fähigkeit, Communities rund um Arbeitgebermarken aufzubauen.

273 | Samuel und Alex dekodieren das Geschäftsmodell der FIFA und brainstormen Geschäftsideen: Eine YouTube Talentschmiede, Alpen Hotel Roll-Up und ein Familien-Concierge in WhatsappPartner dieser Folge:sevdesk.deUpgrade deine Buchhaltung! Rabatt auf den Jahrestarif mit 60% auf die gesamte Vertragslaufzeit bei 12 und 24 Monaten: OPTIMISTEN6060% auf die ersten 3 Monate bei Monatstarifen: OPTIMISTEN3M https://sevdesk.de/digitale-optimisten/?utm_source=podcast&utm_medium=referral&utm_campaign=er_digitale-optimisten_q2_2026_#1Mach das 1-minütige Quiz und finde eine Geschäftsidee, die zu dir passt: digitaleoptimisten.de/quiz.Kapitel(00:00) Intro(03:08) Das sympathische Geschäftsmodell der FIFA(14:30) Deutsches Startup: Putzt deine Wohnung gratis gegen deine Daten(22:58) Wearables floppen(32:04) AI doch kein Jobkiller?(37:36) YouTube Talentschmiede Oli Samwer-Style(47:24) Geschäftsidee von Alex: Mila - Familien Concierge in Whatsapp(54:28) Geschäftsidee von Samuel: Alpine RetreatsSo erreichst du uns:Sprachnachricht senden: https://www.speakpipe.com/digitaleoptimistenEmail schreiben: alexander@digitaleoptimisten.deLearningsDrei Säulen des FIFA-Geschäftsmodells: Broadcasting Rights, Ticketing & Hospitality sowie Marketing Partnerships dominieren die Einnahmen. Broadcasting Rights liegen bei 5,3 Milliarden, Ticketing und Hospitality bei 3,6 Milliarden, Marketing Partnerships bei 3,3 Milliarden; zusammen werden in der Periode rund 13 Milliarden umgesetzt. Host Cities tragen Infrastrukturkosten, die FIFA organisiert das Event komplett und erhält das Upside; die Host Cities erhalten in dem Modell nicht proportional etwas zurück. Datenschutz dominiert datengetriebene Modelle. Ein Aachener Startup sammelt Daten durch Kameras bei einer kostenlosen Wohnungsreinigungsdienstleistung, um AI zu trainieren. Die Praxis greift das Google-Playbook „Daten gegen Daten“ auf und wirft Privatsphären-Fragen auf; in Europa wird über strengere Datenschutzregeln diskutiert. Hypothese: Datenschutzregeln könnten künftig stärker regulieren, was Datenzugang für neue Geschäftsmodelle bedeutet; Unternehmen müssen damit rechnen und ihre Modelle entsprechend planen. Mila: Familien-Concierge im WhatsApp-Chat. Mila bietet einen dreiteiligen Family-Concierge im WhatsApp-Chat: Kalenderpflege, Einkaufs- und Aufgabenmanagement, Reminders. Der Plan sieht vor, das als Minimalprodukt mit wenigen Features über Chatbots (WAPI.cloud/WAPFLY) und Make.com zu prototypen; Ziel ist eine einfache, alltagstaugliche Koordination mit minimalem Setup. Konkrete Umsetzungspfade liefern die vorgestellten Tools und der Vorschlag, den Chat als zentrale Koordinationsschnittstelle zu nutzen. Roll-Up-Strategie alpine Hotels. In der Schweiz könnten 30 bis 50 alpine Hotels durch fehlende Nachfolger schließen; eine Roll-Up-Nachfolgestrategie wird so zu einem potenziell skalierbaren Muster. Der Plan: Erstes Hotel kaufen, Blaupause bauen, Backend konsolidieren und AI nutzen, um Effizienz über mehrere Häuser zu steigern; spätere Expansion unter einer oder mehreren Marken. Finanzierung erfolgt über operative Gesellschaft und Immobiliengesellschaft, mit Hypotheken und Verkäuferdarlehen; Ziel ist, durch Consolidation Rentabilität und Skalierung über 10 bis 20 Hotels zu erreichen.KeywordsFIFA GeschäftsmodellAutonomes FahrenMila FamilienconciergeAlpine Retreats Roll-UpHeat Angel AppFIFA Umsatz Weltmeisterschaft ZyklusMila WhatsApp Chat KonzeptAlpine Hotels NachfolgefinanzierungHeat Angel Datenschutz NutzungSmart Glasses Privatsphäre Use CasesÜbertragungsrechte FIFANachfolge Roll-Up Strategie Alpine Hotels

Our guest on this episode of The Member Engagement Show is Joe DeLisle, Jr., Director of Council Relations for the American Medical Group Association (AMGA). Joe shares how he and AMGA have been using AI for everything from community discussion summaries and meeting prep to member research and internal workflows. Listen in for real examples of how one association is applying AI to improve member value and make their work easier at the same time. Topics covered include: How AI is saving time while keeping humans in the driver's seat. Using AI for repeatable processes. Using AI to assist in members whose field of knowledge is not yours. Using AI with your email inbox to source, create, and deliver relevant member content. Using AI to free up time to execute on really good ideas you've been sitting on for a while. Using AI for meetings and events, before, during and after. Using AI for member and industry intelligence. A message for those with AI-reluctance. What you should tell AI when you're setting it up. Guardrails for protecting data. An example of how to roll out AI to an organization.   Some Helpful Links Share your association engagement stories with us, marketing@higherlogic.com Our host, Kelly Whelan on LinkedIn    

CJ Konstantinos is Bitcoin mining expert and entrepreneur, building revolutionary mortgage products powered by sound money.› https://x.com/CJKonstantinos› https://www.peoplesreserve.comPARTNERS

Join Grant Harvey and Corey Noles from The Neuron live on Thursday, July 9 at 10AM PT as we test OpenAI's new GPT-5.6 model family in real time: Sol, Terra, and Luna.Instead of just reading benchmark charts, we're going hands-on with the use cases people should actually try first.We'll test:

YouTube has officially outgrown traditional media taxonomies to become a unique, multi-surface ecosystem spanning streaming, social, and commerce. This week, Tinuiti's Sean Odlum explains how brands can leverage first-party CRM data and the Ads Data Hub, to bypass mobile-heavy biases and measure true impact across every screen. Key Highlights

Sende uns Deine NachrichtSebastian Ruppert von beQ spricht in dieser Folge des Venture AI Podcast über eine der spannendsten unsichtbaren Zonen der digitalen Transformation: das Innere von Gebäuden. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie bestehendes WLAN, ergänzende Hardware und KI genutzt werden können, um Innenräume in Echtzeit lesbar zu machen, bewusst ohne Kameras und mit einem klaren Anspruch auf Privacy by Design. Es geht um neue Anwendungen für Handel, Logistik, Hotellerie, Pflege und Sicherheit, aber auch um die Grenze zwischen Effizienzgewinn und Überwachung.00:00 Intro und Leitfrage01:00 Begrüßung von Sebastian Ruppert01:41 Wer ist Sebastian Ruppert und was macht beQ03:09 Der Ursprung der Technologie05:16 Wie funktioniert Indoor Intelligence mit WLAN08:32 Warum Innenräume die große Datenlücke sind10:48 Datenschutz, Kameras und europäische Perspektive13:15 Was in der Software sichtbar wird14:05 Welche Daten KI aus WLAN Signalen ableitet17:31 Use Cases in Handel, Sicherheit und Hotellerie20:37 Logistik, Rückverfolgbarkeit und Überwachungsfrage27:54 Verantwortung, Sicherheit und Human in the Loop33:40 Datenhoheit, Dezentralität und Marktreife38:23 Finanzierung, Skalierung und Ausblick44:24 Die Abschlussfrage an Sebastian RuppertHier geht's zu den Shownotes bei Substack:https://ventureaibriefing.substack.com Support the show________________Wenn du uns dabei unterstützen möchtest, diesen Podcast zu einer Allianz von Zukunftsarchitekten der KI-Transformation zu machen, in der wir offen über Chancen, Risiken und reale Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz sprechen, dann abonniere uns auf Substack, YouTube, Spotify oder Apple Podcasts. Dein Abonnement kostet dich nichts, hilft uns aber sehr, noch mehr herausragende Persönlichkeiten für tiefgehende und inspirierende Podcast Gespräche zu gewinnen. Vielen Dank für deinen Support.Vernetze dich mit Norman auf LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/muellernorman

Doomscrolling vertical videos is just brain rot, right?

Fable 5 is out, but it'll be gone (again) before you know it. While Anthropic's powerful Mythos 5 is out for the masses for another 5 days, it might be their Sonnet 5 model that's your next daily driver. Even better news? If you're an iPhone user, your OpenClaw and Cursor accounts are gonna get a lot more use. Yeah, it's a short Holiday week in the U.S., but the AI companies didn't stop shipping. From new models to new ways to work, these are 7 new AI features available now that you should be using. Fable 5 and Sonnet 5 Released, OpenClaw on Your iPhone, NotebookLM's New Video Format and 7 More AI Features You Need NowNewsletter: Sign up for our free daily newsletterMore on this Episode: Episode PageToday's Episode on LinkedIn: Thoughts on this? Join the convo on LinkedIn and connect with other AI leaders.Upcoming Episodes: Check out the upcoming Everyday AI Livestream lineupWebsite: YourEverydayAI.comEmail The Show: info@youreverydayai.comConnect with Jordan on LinkedInTopics Covered in This Episode:Anthropic Sonnet 5 Model OverviewSonnet 5 vs Opus 4.8 PerformanceAnthropic Model Naming Confusion ExplainedSonnet 5 Pricing and API Cost AnalysisSonnet 5 Use Cases for Daily WorkNotebookLM 60-Second AI Video GenerationNotebookLM Cinematic Video Format ReviewChatGPT Finance Feature: Plaid IntegrationChatGPT Finance Rollout and Security DetailsTwitter/X MCP Model Context Protocol LaunchMCP API Access for AI Agents ExplainedOpenClaw iOS and Android App LaunchOpenClaw Mobile Bridge Setup and UsageCursor iOS App for AI Code AgentsCursor Cloud Agents and Mobile NotificationsAnthropic Fable 5 Limited-Time AvailabilityFable 5 Cost Structure and GuardrailsAnthropic Frontier Models and US RegulationsTimestamps:00:00 Recent AI developments and updates05:54 API pricing and usage strategies07:19 Choosing the right AI model11:17 Notebook LM paid user rollout16:17 ChatGPT's new personal finance tool17:35 Integrating ChatGPT with Plaid for Finance21:35 Streamlining MCP setup for developers24:40 Introducing the OpenClaw monitoring app29:33 Talking about upcoming super apps32:03 Fable 5 availability announcement34:43 Building projects with Fable 5Keywords: Anthropic, Fable 5, Sonnet 5, Opus 4.8, Haiku 4.5, Mythos 5, Large Language Models, AI model naming, AI benchmarks, agentic models, adaptive thinking, 1 million context window, token output, AI hallucination rates, Anthropic subscription plan, AI API pricing, AI free plans, ChatGPT Finance, Plaid integration, finance AI assistant, OpenAI personal finance, financial data privacy, iOS AI apps, Android AI apps, OpenClaw, open source AI agent, AI mobile companion app, NotebookLM, AI video generation, vertical video, cinematic video, Gemini paid users, educational AI videos, doom scrolling video format, AI-powered coding agents, Cursor, cloud AI agents, remote desktop AI, iOS live activities, PR merge on mobile, X API, Twitter MCP server, social listening AI, developer AI tools, AI super app, project Glasswing, US AI export controls, government AI regulation, classifier guardrails, secure AI data, AI for marketers, subscription replacements, Codex, Claude cowork, Claude code, Codex remote control, always-on AI.Send Everyday AI and Jordan a text message. (We can't reply back unless you leave contact info) Ready for ROI on GenAI? Go to youreverydayai.com/partner 

In this webinar turned podcast, Scott Becker is joined by Brian Taylor, Will Conaway, Robert DeVita, and Andrea Marin, to discuss practical AI use cases, implementation challenges, and how leaders can drive meaningful business results with AI. Sponsored by McGuireWoods LLP, Perpetuate Capital, Priority Search Management, Thinkspan, Baird & Warner, Elevate Talent Advisors, & Grange […]

In this webinar turned podcast, Scott Becker is joined by Brian Taylor, Will Conaway, Robert DeVita, and Andrea Marin, to discuss practical AI use cases, implementation challenges, and how leaders can drive meaningful business results with AI. Sponsored by McGuireWoods LLP, Perpetuate Capital, Priority Search Management, Thinkspan, Baird & Warner, Elevate Talent Advisors, & Grange […]

In this long-form webinar turned podcast, Scott Becker speaks with several industry leaders on 7 different panels including The Deal Market, AI Use Cases, Talent & Recruitment, and Building Great Businesses. Sponsored by McGuireWoods LLP, Perpetuate Capital, Priority Search Management, Thinkspan, Baird & Warner, Elevate Talent Advisors, & Grange Park Partners.

Shopify SEO is always changing, from technical to AI. Tune in to hear the latest and greatest Shopify SEO advice. This week, Nick uncovers the latest updates to Shopify SEO and what you need to do, to keep your online store / DTC brand growing on SEO. Nick's been working in SEO since 2007, servicing thousands of brands and remaining at the heart of SEO developments. His PPC & SEO agency, Spec Digital, helps Shopify Stores harness the power of Shopify SEO to grow organic revenue. In this episode, you'll learn: - Things you need to change today to maximise Shopify SEO- The latest Shopify SEO strategies to boost revenue for your store- Shopify apps than can support your Shopify store's SEO growth0:00 Intro1:27 - #1: Why You Need a Shopify SEO LLMs.txt File Now3:24 - #2: Optimizing for SEO Keywords AND SEO FAQs 5:57 - How FAQs & SEO Shopify Blog Content Get You Cited by ChatGPT7:32 - #3: Building New Shopify Pages — The Biggest Missed SEO Opportunity For Your Store8:42 - Ingredient/Feature Page Examples: The Health Supplements That Crush Shopify SEO 10:23 - Benefits, Use Cases & Results Pages For Boosting SEO 13:23 - #4: Why Most Brands Get Reviews Completely Wrong For Shopify SEO 16:12 - OutroThe Winning With Shopify Podcast is the podcast for Shopify store owners who want to grow revenue, increase conversions, and scale their ecommerce brand. New episodes every Tuesday and Friday.This Shopify Podcast is bought to you by Spec Digital, a PPC & SEO Agency based in the United Kingdom. Seguno: Shopify Email Marketing Listeners get a free customer analysis and strategy session with an email expert. https://www.seguno.com/winning-with-shopify-podcastYoast: Shopify SEO. Listeners get 15% off Shopify and Wordpress, with code WWS15 https://yoast.comInventory Planner: Shopify Inventory Management Listeners can join a free 7-Day inventory bootcamp https://info.brightpearl.com/winning-with-shopify-holiday-planning-bootcamp TaxCloud: Shopify Sales Tax Management. Listeners get free Migration onboarding, as a Winning With Shopify Listenerhttps://taxcloud.com/winning

In this long-form webinar turned podcast, Scott Becker speaks with several industry leaders on 7 different panels including The Deal Market, AI Use Cases, Talent & Recruitment, and Building Great Businesses. Sponsored by McGuireWoods LLP, Perpetuate Capital, Priority Search Management, Thinkspan, Baird & Warner, Elevate Talent Advisors, & Grange Park Partners.

Summary   In this episode, Jack from MirageGarden discusses innovative token standards, the future of NFTs, and how new blockchain technologies can empower communities and developers. He explores the concept of liquid object assets, the importance of open standards, and the potential for on-chain applications beyond simple collectibles.   Learn more about Mirage Garden: https://www.mirage.garden/  Chapters   00:00 Introduction and Guest Background 00:27 Crypto Anniversary and Personal Journey 00:59 Jack's Background in Community Management and Crypto 01:29 Early Crypto Projects and DeFi on Cardano 02:24 Evolution of MirageGarden and Multi-Chain Plans 03:37 Crypto Events and Community Building 04:07 The Role of Education in Crypto Adoption 05:28 NFT Utility and Future Potential 06:03 Innovations in ERC Protocols and On-Chain Assets 07:20 AI and Smart Contract Development 08:42 Funging NFTs and New Token Types 09:11 Stateful Tracking of Token Assets 10:08 Community-First Token Design and Use Cases 11:17 NFT Market Evolution and Rarity 12:29 Trade and Utility of Unique Collectibles 13:45 Future of In-Game Assets and Cross-Game Utility 14:52 Inverse NFT Concept and Liquid Object Assets 16:17 Token-Gated Objects and Micro Ledgers 17:14 Stateful Objects for Debt and Collateral 18:43 Open Standard for Token Types 20:00 Use Cases for Stateful Token Objects 21:34 Combating Wash Trading with New Token Standards 22:43 Launchpad for New Token Types and Applications 24:35 Low Fees and Open Protocols 26:22 Differentiation from Other Standards and Projects 27:03 Empowering Developers and Community 28:26 On-Chain Content and Sharding 29:54 Standardization and Interoperability 30:24 Community-Driven Innovation in Crypto 32:46 Addressing Flaws and Future Improvements 34:39 Open Standard and Marketplace Vision 36:28 Features and Flexibility of New Token Types 37:50 Re-Rolling and Customization of Token Assets 39:20 Getting Started with MirageGarden 40:47 Final Words and Community Call to Action

This week, Ryan Misquita of IBM shares practical Gen AI use cases in supply chain planning, from exception management and forecasting to clean data foundations, KPI measurement, and avoiding pilot purgatory.Download the ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠episode transcript⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠===== In this episode, IBM's Ryan Misquita joins us to discuss practical Gen AI in supply chain planning, real-world use cases, data governance, integration, KPI measurement, and rollout challenges. The episode also explores how AI can elevate planners and what autonomous, agentic supply chains may look like next. ===== Guest 1: Ryan Misquita, Associate Partner, IBM Consulting, IBMRyan Misquita is an Associate Partner and the IBM SCM North America Practice Leader. He has over 20 years of experience in business strategy and technology solution design across the Manufacturing, Distribution, Life Science, and Retail industries. A specialist in SAP S/4HANA, Digital Supply Chain and SAP IBP - Integrated Business Planning , Ryan has a proven track record of leading large-scale consulting engagements that transform integrated planning and manufacturing supply chain operations.Host 1: Richard Howells, SAP   ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Richard Howells⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ has been working in the Supply Chain Management and Manufacturing space for over 30 years. He is responsible for driving the thought leadership and awareness of SAP's ERP, Finance, and Supply Chain solutions and is an active writer, podcaster, and thought leader on the topics of supply chain, Industry 4.0, digitization, and sustainability.===== Show Links:IBM LinkIBM IBV Report : Unified ERP for the agentic enterprise          https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/unified-erp IBM IBV - The SAP advantage for generative AI https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/sap-generative-aiSupply Chain Management:  ⁠⁠⁠⁠⁠⁠SAP Supply Chain Management⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠SAP Insights: Supply Chain⁠⁠⁠⁠⁠⁠       Follow Us on Social Media : Richard Howells: ⁠⁠⁠⁠⁠LinkedIn⁠⁠⁠⁠⁠, SAP Digital Supply Chain: ⁠⁠⁠⁠⁠LinkedIn⁠⁠⁠⁠⁠    Please give us a like, share, and subscribe to stay up-to-date on future episodes!  ===== Chapters:00:00:00: Intro00:00:59: Guest's Introductions00:02:13: Top Gen AI pain points in supply chain planning00:03:37: Practical use cases moving from pilot to production00:06:03: Building the foundation: clean data, governance, and process rigor00:07:54: AI as augmentation: elevating planners, not replacing them00:10:54: KPIs and how to measure Gen AI success00:12:40: Avoiding pilot purgatory and rollout mistakes00:17:10: How IBM supports supply chain transformation with AI00:21:50: What is the Future of Supply Chain?00:22:49: Outro

In this solo episode, Axel gets highly tactical on the one thing every real estate investor should be doing right now to get the most out of AI — regardless of which tools they use, how big their portfolio is, or how tech-savvy they are. The answer isn't a new app or a prompt hack. It's building context: the foundational informational backend of your business that allows AI tools like Claude to actually understand your company, your portfolio, and your goals well enough to do meaningful work on your behalf.Axel opens up his own Notion workspace and walks through exactly what Aligned Real Estate Partners has built — from company information and brand voice to portfolio dashboards, transaction coordination, and vendor contacts. He also shares specific real-world use cases: auto-completing loan applications, running weekly email analyses to identify new automation opportunities, and having Claude keep the Notion database updated on its own.This episode is essential listening for any investor or operator who wants to build a real estate business that scales with AI — not one that uses AI as a party trick.Join us as we dive into:Why Axel recommends Notion as the informational backbone of your real estate business — and why it integrates cleanly with Claude, Google Drive, Gmail, and other tools.The new employee analogy: why giving AI context is exactly like training a new hire, and why most people skip this step entirely.A walkthrough of Aligned's Notion workspace: company information, brand voice, mission and values, organizational chart, glossary, lessons learned, software tools, and business history.Why uploading monthly property management statements to Notion creates a living dashboard that Claude can analyze and reference at any time.How Claude is integrated with Axel's Gmail, calendar, Notion, and Beehiiv — and what becomes possible once those connections are live.The 21-day email analysis scheduled task: how Axel uses Claude Cowork to identify workflows that can be automated or removed from his plate entirely.The rent comp use case: how Claude now automatically runs a rent comp search and drafts a renewal offer whenever a lease renewal email appears in the inbox.The weekly vendor discovery task: Claude scans the last seven days of email, flags new contacts worth adding to Notion, and updates the database with one click.Are you looking to invest in real estate, but don't want to deal with the hassle of finding great deals, signing on debt, and managing tenants? Aligned Real Estate Partners provides investment opportunities to passive investors looking for the returns, stability, and tax benefits multifamily real estate offers, but without the work - join our investor club to be notified of future investment opportunities.Connect with Axel:Follow him on InstagramConnect with him on LinkedinSubscribe to our YouTube channelLearn more about Aligned Real Estate Partners

You know it better than us — the era of experimenting with AI is over. The question isn't whether to use it anymore. It's whether it's actually moving the numbers. In 2026, the winners aren't the teams running clever pilots. They're the ones who've wired AI into the core of their growth engine — into how they find users, activate them, and figure out what those users really want. In this special episode, we're syndicating the Business of Apps London 2026 panel AI in Action: Real-World Use Cases. It's a no-hype look at what's working right now — told through live examples from three people scaling it in practice: Steve Young of App Masters Anton Volovyk of Reface Nathan Hudson of Perceptycs. The panel's topics include: The AI tools actually driving results right now (Claude, n8n) — and where they fit Case study: how Bite Pal's AI creatives were built and scaled Deep dive: producing a 100% AI-generated video ad, start to finish When AI is not the right answer — and the biggest mistakes teams make AI vs. UGC and the changing role of marketing teams in the AI era

Should you convert your website into Markdown to help Large Language Models (LLMs) understand your content better? Is "llms.txt" worth the effort for SEO? In this episode of Search Off the Record, Martin Splitt and John Mueller from the Google Search Relations team dive deep into the history of Markdown, its rise in the AI era, and whether it holds any real weight for search engine discovery. In this episode, you'll learn: The Origins of Markdown: From John Gruber and Aaron Swartz to its status as the "language of GitHub." Markdown vs. HTML: Why the "cleanliness" of Markdown is tempting for developers but potentially risky for site structure. LLMs & Markdown: Do AI crawlers actually prefer Markdown, or are they already experts at parsing HTML? The "Parallel Version" Trap: Why creating a separate text/Markdown version of your site for AI can lead to the same maintenance nightmares as dynamic rendering. Use Cases that Make Sense: When Markdown is actually superior (like developer documentation) and when it's totally unnecessary (like your shoe catalog). Key Takeaways for SEOs & Developers: Crawlers are built for the "messy" web: Google and other engines have decades of experience parsing HTML. Don't sacrifice discovery: Headers, footers, and sidebars in HTML provide critical context for site structure that a raw Markdown file might lack. Maintenance is king: Avoid the complexity of maintaining two versions of the same content. Chapters 0:00 - Introduction: Should we all be using Markdown? 3:45 - The history and purpose of Markdown. 7:15 - Why developers love it: Separation of style and content. 11:20 - Do crawlers need Markdown to understand your site? 14:50 - The danger of "parallel versions" and dynamic rendering lessons. 17:30 - Discussing the "llms.txt" proposal and AI agents. 21:00 - Where Markdown actually makes sense (Developer Docs). 24:00 - Final verdict: Stick to HTML for the web. Resources Mentioned: Google Search Central: https://developers.google.com/search Are you using Markdown for your site's frontend or just as a backend source? Let us know in the comments! Episode transcript →  https://goo.gle/sotr111-transcript Listen to more Search Off the Record → https://goo.gle/sotr-yt Subscribe to Google Search Channel → https://goo.gle/SearchCentral  Search Off the Record is a podcast series that takes you behind the scenes of Google Search with the Search Relations team.  #SOTRpodcast #SEO #GoogleSearch Speakers: Martin Splitt, John Mueller

Cardano Foundation has partnered with the Brazilian Olympic Committee on a three-year roadmap focused on sports innovation, and this episode breaks down why that matters beyond the headline. Peter walks through the practical use cases being discussed, including digital identity, certification, fan engagement, equipment tracking, and on-chain governance.Rather than treating this as vague adoption theatre, the episode looks at where blockchain may genuinely fit within sporting institutions, especially when legacy systems are fragmented, paper-based, or difficult to audit. It is an early-stage pilot, but it offers a concrete example of how public blockchain infrastructure could be tested in a real-world national organisation.Key Takeaways:- The partnership is framed as a three-year roadmap between Cardano Foundation and the Brazilian Olympic Committee, not a one-off marketing announcement.- The four main areas discussed are identity and certification, fan engagement, equipment tracking, and on-chain governance.- Digital identity is one of the clearest use cases because therapists, facilitators, and staff could carry portable verified credentials across venues and events.- NFT-based fan engagement could enable ticketing, access control, collectibles, and direct on-chain rewards without relying on traditional account systems.- Supply-chain style tracking for sporting equipment could improve visibility, reduce loss, and make logistics easier across multiple locations.- The governance angle is still early, but transparent voting and funding decisions are a natural area for blockchain experimentation inside sporting bodies.- Peter's broader view is that blockchain is often easiest to introduce where processes are still inefficient or only partly digitised.Links & References:- x.com: https://link.learncardano.io/FI3qpg- https://link.learncardano.io/O4QES6- x.com: https://link.learncardano.io/hA8ejv- x.com: https://link.learncardano.io/cHnUwyWebsite: https://link.learncardano.io/bQ68RcX/Twitter: https://link.learncardano.io/3a1QtvDisclaimer: This content is for educational purposes only. Nothing constitutes financial advice.DISCLAIMER: This content is for informational and educational purposes only and is not financial, investment, or legal advice. I am not affiliated with, nor compensated by, the project discussed—no tokens, payments, or incentives received. I do not hold a stake in the project, including private or future allocations. All views are my own, based on public information. Always do your own research and consult a licensed advisor before investing. Crypto investments carry high risk, and past performance is no guarantee of future results. I am not responsible for any decisions you make based on this content.

This week's WeatherBrains episode is all about Dallas-Fort Worth TX TV Market. We are excited to have Chief Meteorologist Rick Mitchell from NBC 5 and David Finfrock, NBC 5 Senior Meteorologist, who just surpassed 50 years on TV.  This is third of many upcoming WeatherBrains episodes focusing on various media weather markets around the country.  On episode 1030 last October we focused on Kansas City with Bryan Busby and Joe Lauria.  On episode 1055 in March, we focused on Tampa Bay with Mike Clay and Brian LaMarre.  Rick and David will discuss forecasting severe storms with and without the dry line, winter weather, Blue Northers, the Dallas Fort Worth  metroplex major urban heat island and much more! Our email officer Jen is continuing to handle the incoming messages from our listeners. Reach us here: email@weatherbrains.com. David's educational background and early years (06:30) Rick's early years in meteorology and journey to Oklahoma City (08:30)  Compare/contrast Oklahoma City and Dallas/Ft. Worth TV market (11:00) Dallas/Ft. Worth area notable weather events in recent years (16:00) 1980 Heat Wave (21:30) Paper map throwbacks to an earlier era in broadcast meteorology (39:00) Changes after Delta 191 and advent of installation of terminal dopplers at airports (42:30) Reflections on the May 3rd, 1999 Oklahoma tornado tragedy (47:30) Cedar Hill, Texas tornado of 1856 (50:30) Exploding population in the Dallas/Fort Worth area and increasing weather hazard risk (58:00) Rick's social media strategies now and moving forward (01:20:00) The Astronomy Outlook with Tony Rice (No segment this week - stay tuned!) This Week in Tornado History With Jen (No segment this week - stay tuned!) E-Mail Segment (No segment this week - stay tuned!) and more! Web Sites from Episode 1065:   David Finfrock Instagram Alabama Weather Network Picks of the Week: David Finfrock - Harold Taft's World War 2 legacy Rick Mitchell - Great Storm of 1975 James Aydelott - Softball sized hail photo from 1995 Jen Narramore - Andrew Pritchard on X: Illinois tornadoes 6/11/26 Rick Smith - Out Troy Kimmel - Delta Flight 191 Flashback Special (1985) Kim Klockow-McClain - Classification of Use Cases for Ensemble Weather Forecasts John Gordon - What is a "panhandle hooker" and why is it called that? Bill Murray - Out James Spann - Google Weather Lab: Cyclones (Preview) The WeatherBrains crew includes your host, James Spann, plus other notable geeks like Troy Kimmel, Bill Murray, Rick Smith, James Aydelott, Jen Narramore, John Gordon, and Dr. Kim Klockow-McClain. They bring together a wealth of weather knowledge and experience for another fascinating podcast about weather.

Andrew Kang, CEO and co-founder of RoboStrategy (BOT), explains how his company is helping other private robotics companies thrive as AI builds use cases for evolving tech. He makes the case that everyone in the U.S. can have their own robot in the not too distant future. Andrew points to the U.S. pushing for a manufacturing uptick as another bullish indicator for the robotics industry gaining steam. ======== Schwab Network ========Empowering every investor and trader, every market day.Subscribe to the Market Minute newsletter - https://schwabnetwork.com/subscribeDownload the iOS app - https://apps.apple.com/us/app/schwab-network/id1460719185Download the Amazon Fire Tv App - https://www.amazon.com/TD-Ameritrade-Network/dp/B07KRD76C7Watch on Sling - https://watch.sling.com/1/asset/191928615bd8d47686f94682aefaa007/watchWatch on Vizio - https://www.vizio.com/en/watchfreeplus-exploreWatch on DistroTV - https://www.distro.tv/live/schwab-network/Follow us on X – https://twitter.com/schwabnetworkFollow us on Facebook – https://www.facebook.com/schwabnetworkFollow us on LinkedIn - https://www.linkedin.com/company/schwab-network/About Schwab Network - https://schwabnetwork.com/about

On episode 109 of Astonishing Healthcare, host Justin Venneri explores pharmacogenomics (PGx) with a trio of experts: Caitlin Munro, PharmD (Clinical Partnerships Lead, Judi Health); Haleh Campbell, PharmD (Clinical Programs Administration Manager, Judi Health); and Houda Hachad, PharmD (Vice President of Clinical Operations, Aranscia). Together, they break down what PGx is, why now is the right moment for broader adoption, and how genetics can shape the way each of us processes and responds to medications.The conversation moves from the basics to the practical: where the evidence is strongest, which patients stand to benefit most, and what it takes to apply PGx in a way that's clinically responsible and genuinely useful for patients and providers. They also dig into findings from a study the Judi Health team recently presented at the Pharmacy Quality Alliance (PQA) annual meeting and explain why pharmacist support and clinical decision support, not just a lab report, make all the difference.Key TakeawaysPGx adds a piece to the puzzle; it's not a silver bullet. Pharmacogenomics looks at how inherited genetic differences affect the way a person processes or responds to medications. It narrows uncertainty and supports clinical judgment, but it doesn't replace it.Several forces are converging to make this the right moment. Testing costs have dropped, evidence-based guidelines from expert consortia are now widely adopted, and hundreds of FDA labels include pharmacogenomic information.The strongest use cases involve complexity and risk. Patients on multiple medications, those starting new therapies, and people who've had treatment failures or unexpected side effects often benefit most, especially across common drug classes like antidepressants, cardiovascular medications, and pain therapies.Human support drives engagement and trust. Rx Helix data showed that testing adoption was significantly higher among members who received clinician-led, pre-test telephone outreach.The future is proactive. With unified claims processing that combines pharmacy and medical data, leaders see a path toward PGx-enabled medication management, identifying patients before therapy begins to optimize treatment earlier in their journey.Related ContentHealth Benefits 101: The Importance of Clinical ProgramsAH073 - How Low Cost Alternative Programs Can & Should Work, with Jackie Lolos, PharmD, and Haleh Campbell, PharmDReplay – The Bridge to Better Healthcare: Uniting Medical and Pharmacy Services on One Platform to Achieve Value-Based CareAH060 - A New Approach to Colorectal Cancer (CRC) Screening, with GeneoscopyFor more information about this episode and its transcript, please visit Judi Health Insights.

Want our guidance to build and run your own marketing engine? Book a call with our team: https://call.contractordynamics.com/yt?utm_source=YouTube&utm_medium=Description&utm_campaign=6.4.26Get our FREE marketing course for contractors here: https://course.contractordynamics.com?utm_source=YouTube&utm_medium=Description&utm_campaign=6.4.26If you've been hearing everyone talk about AI... but you're still wondering where to start, this episode is for you.In this episode, Sydney Vasquez and Coleman Hubert break down exactly how roofing companies are using Claude AI to save time, improve marketing, streamline operations, and eliminate repetitive work across their businesses.While most contractors are still experimenting with AI, the most forward-thinking roofing companies are already using Claude to create better ad copy, organize SOPs, manage inboxes, improve team productivity, and build systems that scale.This isn't theory. These are real use cases being implemented right now inside Contractor Dynamics and across roofing companies throughout the country.Key Takeaways for Contractors✔️ Why Contractor Dynamics switched from ChatGPT to Claude AI✔️ How Claude creates better ad copy using ideal client avatars✔️ Using AI to build SOPs, systems, and operational processes faster✔️ How Claude can organize files, workflows, and company documentation✔️ Using AI to manage your inbox, calendar, and daily priorities✔️ The biggest mistakes contractors make when implementing AITimestamps00:00 Why roofing companies are switching to Claude AI04:13 Claude vs. ChatGPT: What makes Claude different11:02 Using client avatars to create better marketing and ads18:21 Building SOPs and systems with AI24:06 Managing email, calendars, and productivity with Claude29:19 The fastest way to start implementing AI in your roofing companyConnect with Contractor DynamicsWebsite: https://www.contractordynamics.comFacebook: https://www.facebook.com/ContractorDynamicsInstagram: https://www.instagram.com/contractordynamicsLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/contractor-dynamics#RoofingMarketing #ClaudeAI #ArtificialIntelligence #RoofingBusiness #ContractorMarketing #AIForContractors #BusinessSystems #RoofingGrowth #HomeServiceMarketing #ContractorDynamics

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Matt Faircloth talks to Jake Heller as he reveals how experienced real estate professionals are building digital brains tailored to their unique models, saving time, reducing errors, and giving a competitive edge. You'll learn practical strategies to incorporate AI into deal underwriting, asset management, and deal sourcing, plus the critical importance of prompt engineering using the RTCF framework to get the most accurate results. If you're a real estate investor, broker, or developer tired of cookie-cutter solutions, this episode is your playbook for integrating AI to elevate your deals and decision-making. Stay ahead of the curve future-proof your business with insights on proprietary data, custom AI brains, and the next generation of automation that's just around the corner. Jake Heller Current role: Co-Founder of AI for CRE Collective Based in: Los Angeles Metropolitan Area Where to find them: https://www.linkedin.com/in/jakeheller1 aiforcrecollective.com Book your free demo today at bill.com/bestever and get a $100 Amazon gift card. Visit https://m1.com/ for more info.  Podcast production done by⁠ ⁠Outlier Audio⁠ Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices