Podcasts about datenaufbereitung

Gute Daten, gute Medizin Warum strukturierte Informationen der Schlüssel zur digitalen Gesundheitsversorgung sind In dieser Folge des eHealth-Podcasts dreht sich alles um die Grundlage jeder erfolgreichen Digitalisierung im Gesundheitswesen: gute Daten. Darum geht's: Was sind eigentlich „gute“ Daten – und warum sind sie so wichtig? Wie erfassen wir heute Daten in Praxen und Kliniken – und was läuft dabei schief? Warum strukturierte Daten anfangs mehr Aufwand bedeuten, sich aber langfristig mehrfach auszahlen Wie smarte Systeme wie Terminologieserver und KI bei der Datenaufbereitung helfen können Wieso gute Daten in der ambulanten Versorgung – z. B. bei Überweisungen – besonders kritisch sind Welche Rolle ePA, ePKA und MIO als Hoffnungsträger spielen Und: Können KI & NLP strukturierte Datenerhebung ersetzen? Unser Fazit: Strukturierte Daten sind kein Extra – sie sind Pflicht. Wer heute beginnt, sauber zu dokumentieren, profitiert morgen von besserer Medizin, effizienteren Prozessen und echten digitalen Innovationen. Jetzt reinhören!

Wie gelingt es Unternehmen, aus vorhandenen Daten echte Prozess-Insights zu gewinnen und Abläufe nachhaltig zu optimieren?

Erfahren Sie, wie Sie als Amazon-Händler Ihre Buchhaltungsprozesse optimieren und steuerliche Fallstricke vermeiden können. Gemeinsam mit Andreas Honisch von AmaInvoice enthüllen wir die entscheidenden Details rund um die Rechnungsstellung und Buchführung im Amazon-Universum. Andreas teilt wertvolle Einblicke, warum die Lagerung von Waren in Polen oder Tschechien trotz logistischer Vorteile nicht immer ratsam ist. Lassen Sie sich von den Erfahrungen inspirieren, die zur Entwicklung einer automatisierten Lösung für die Rechnungsstellung geführt haben, die heute einen echten Unterschied für Amazon-Verkäufer macht. Mit einem Fokus auf die Umsatzsteigerung durch präzise Rechnungsstellung beleuchten wir die entscheidende Rolle der Umsatzsteuer. Andreas erklärt, wie der Umsatzsteuerberechnungs-Service Unternehmen unterstützt, effizient und rechtskonform zu agieren. Wir diskutieren die Vorteile steuerfreier Ausfuhrlieferungen und wie der Amazon Sammelrechnungsservice die Verwaltung vereinfacht. Diese Tools sind unverzichtbar, um die Compliance zu fördern und den Überblick über steuerliche Verpflichtungen zu behalten. Zum Abschluss betonen wir die Wichtigkeit der Zusammenarbeit mit einem kompetenten Steuerberater und beleuchten die Herausforderungen der Finanzbuchhaltung im Online-Handel. Andreas erörtert die Notwendigkeit gründlicher Datenaufbereitung, um Fehler zu vermeiden, und gibt Tipps zur Optimierung der Buchhaltungsprozesse. Wir werfen zudem einen Blick auf die historische Entwicklung der Rechnungsstellung bei Amazon. Treten Sie ein in die Welt der Amazon-Buchführung und machen Sie sich bereit, Ihr Geschäft auf die nächste Stufe zu heben. In Folge 158 des Serious Sellers Podcast auf Deutsch, Marcus und Andreas diskutiére 00:00 - Amazon-Händler 13:14 - Amazon Umsatzboost Durch Korrekte Rechnungsstellung 25:11 - Rechnungsstellung Und Steuerberatung Für Amazon-Händler 41:38 - Kontaktinformationen Und Abschluss Der Diskussion

In diesem Jobcast® hörst du von Katrin und Luisa, die dir von ihrer Arbeit in der Data Abteilung bei Jochen Schweizer mydays erzählen. Es geht um Hypothesen, Printmailings, Analytics, KPIs, No-Show's und davon, dass es in einem männerdominierten Data-Bereich auch anders geht.   Unsere Frage des Tages zum Jobcast: Wo fand das letzte Teamevent statt? a) im Skyline Park b) Europa-Park c) Ravensburger Spieleland d) Bayern-Park   Weitere Inhalte: Wir sprechen u.a. über die Herausforderungen und Erfolge bei der Arbeit mit datengetriebenen KPIs und großen Projekten wie der Umstellung auf SAP und der Entwicklung einer neuen Datenplattform. • Luisa arbeitet als Data Analyst bei Jochen Schweizer MyDays in einem Team von etwa 10 Personen. • Katrin ist im Marketing tätig und kümmert sich um Printmailing-Kampagnen und Datenaufbereitung. • Das Gutscheingeschäft hat eine wichtige Kennzahl, die No-Show-Rate, die Luisa und ihr Team reduzieren möchten, um die Kundenzufriedenheit zu erhöhen. • Luisa und Katrin haben an einem großen Projekt gearbeitet, bei dem die MyDays-Datenbanken auf SAP umgestellt wurden. • Das Team nutzt verschiedene Tools wie Databricks und Power BI, wobei jeder seine eigenen Stärken einbringt. • Das Unternehmen hat viele Frauen in Führungspositionen, was Luisa inspiriert hat, ihre Karriereziele neu zu definieren. • Das Team bei Jochen Schweizer MyDays legt großen Wert auf Zusammenarbeit und Teamgeist, was auch bei Firmenveranstaltungen wie dem Sommerfest deutlich wird. • Ein großes bevorstehendes Projekt ist die Entwicklung einer neuen Datenplattform, die alle Datenquellen vereinen soll. • Luisa schätzt die Möglichkeit, an der Gestaltung neuer Datenmodelle mitzuwirken und ihre Expertise einzubringen. • Das Projekt zur Entwicklung der neuen Datenplattform wird voraussichtlich ein bis zwei Jahre dauern. Hast du Interesse an einer Mitarbeit im Data-Team von JSMD? Du kannst dort übrigens bis zu drei Tage die Woche aus dem Home-Office arbeiten. Höre zunächst den Jobcast auf unserem Spotify-Channel und nutze den folgenden Link zur ⁠Karriereseite von JSMD⁠ für weitere Schritte. Über den OHRBEIT Jobcast-Channel: ⭐️⭐️ Lass Sterne regnen - am besten fünf davon in der Spotify App und folge uns! Dankeschön! ⭐️⭐️ Hilf mit und erzähle deinen Freund*innen und Arbeitskolleg*innen von OHRBEIT, damit noch mehr Unternehmen durch Jobcasts transparenter werden! Arbeitst du selbst im Recruiting oder HR-Marketing und suchst innovative Ansätze in der Gewinnung von neuen Talenten? Die Jobcats können super genutzt werden, hier ein paar Use-Cases:

In dieser fesselnden Episode spricht unser Gast, Dr. Stephan Wilforth, über die ungenutzten Potenziale von Solaranlagen auf Dächern und deren transformative Kraft für die Energiewirtschaft. Mit seiner Expertise in Raumplanung und als Gründer von "One Terawatt peak" und der "tetraeder.group" teilt er tiefe Einblicke in die Datenanalyse, Bürgerbeteiligung und die praktische Umsetzung von Solartechnologien. Erfahre, wie kommunale Wärmeplanung und innovative Datenaufbereitung helfen können, die Energiewende effektiv voranzutreiben. Lass' dich inspirieren von der Vision eines energieautarken und nachhaltig gestalteten urbanen Lebensraums und den Chancen, die sich durch Beteiligung und Informationszugang eröffnen. Dr. Stephan Wilforth findest du unter: https://www.linkedin.com/in/stephan-wilforth/ https://www.onetwp.solar/ Du findest mich auf: LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dr-claus-hartmann/ Website: https://www.claushartmann.de Hast du Anmerkungen oder Feedback zur Folge? Hast du Wünsche für die nächsten Episoden? Schreibe mir gerne unter podcast@claushartmann.de.

AI Culture bedingt eine agile Herangehensweise an die Datenaufbereitung.

Stephanie beschreibt, wie BI-Projekte im Duisburger Hafen durchgeführt werden, was das Umfeld besonders macht und wie sie aus dem Bereich der Unternehmensentwicklung die Nutzung von Daten in der Organisation voran treibt. Dabei erzählt sie: - Warum der Finanzbereich zwar offensichtlich für einen ersten Use-Case ist, aber operative Themen manchmal besser geeignet sind, um eine breite Masse an Nutzern mitzunehmen. - Wie sie die Unterstützung des Top-Managements bekommen hat, auch wenn der Mehrwert von BI-Projekten schwer monetär zu beziffern ist. - Wie sie mit begrenzten Ressourcen zwischen Anwender-Anforderungen und notwendigen technischen Themen priorisiert. - Wie die Zusammenarbeit mit Key-Usern funktioniert und warum sie beim Thema Self-Service BI teilweise skeptisch ist. Stephanie Starke verantwortet als Projekt Managerin – Data & Analytics alle BI-Aktivitäten in der duisport-Gruppe und hält die Fäden in der Hand. Zu den wesentlichen Aufgaben gehört die Umsetzung der definierten BI-Strategie und damit die fortlaufende Sicherstellung des Geschäftsnutzens aller BI-Initiativen. Zuvor studierte sie Business Analytics (M.Sc.) und sammelte neben ihrem Studium Berufserfahrungen bei einer großen Beratungsgesellschaft in Hamburg und Düsseldorf. Prozesse mussten erst etabliert werden Erste Use-Cases waren im Controlling und Finanz-Bereich, aber den größten Erfolg hatten andere Themen, die viel operativer waren. Für die Beteiligten kann die Ablösung manueller Datenaufbereitung der entscheidene Vorteil sein. Wenn der erste Use-Case für eine breitere Anwendergruppe entwickelt wird, kann das Feedback für den Durchbruch von BI in der Organisation wertvoller sein als das von einer in sich geschlossenen motivierten Abteilung.

#DataAnalytics #BusinessIntelligence #SmartManufacturingwww.iotusecase.comIn der 117. Folge des IoT Use Case Podcasts dreht sich alles um die Verbindung von Data Science und IoT. Dieses Mal begrüßt die Moderatorin und Geschäftsführerin der IIoT Use Case GmbH, Ing. Madeleine Mickeleit, zwei Experten von ACP CUBIDO: Dr. Mario Schnalzenberger, Chief Data Scientist, und Cornelia Volaucnik, Data Scientist. Die Episode gewährt praktische Einblicke in verschiedene Branchenprojekte, bei denen IoT und Data Science eine zentrale Rolle spielen. Folge 117 auf einen Blick (und Klick):[20:34] Lösungen, Angebote und Services – Ein Blick auf die eingesetzten TechnologienZusammenfassung der PodcastfolgeDie Episode startet mit einer Diskussion über die Schnittstelle zwischen Data Science und IoT und wie diese in verschiedenen Geschäftsfällen zum Einsatz kommt. Dr. Mario Schnalzenberger und Cornelia Volaucnik erläutern anhand von drei konkreten Projekten aus den Branchen Bergbau und Metallerzeugnisse, wie Data Science dazu beitragen kann, die Produktqualität zu verbessern und die Datenaufbereitung sowie Integration in bestehende Systeme wie Data Warehouses zu optimieren.ACP CUBIDO Digital Solutions bietet branchenübergreifende Digitalisierungslösungen an, die von Analytics und Softwareentwicklung bis hin zur Lizenzierung und Implementierung von Hardware-Infrastrukturen reichen. Besonders interessant sind die vorgestellten Kundenprojekte, darunter ÖBB mit einem Use Case für präzise Stromverbrauchsprognosen und AMAG (Austria Metall GmbH), ein führender internationaler Anbieter von Primäraluminium und Aluminiumhalbzeugprodukten, die durch innovative IoT-Anwendungen ihre Prozesseffizienz steigern.·       AMAG (Austria Metall GmbH): Fokussiert auf die Optimierung des Produktionsdatenmanagements, was zu einer erheblichen Zeitersparnis bei der DWH-Beladung und verbesserten Datenqualität führte.·       SAG Innovation GmbH: Ziele waren die Integration von Data Science in die Produktionslinien, um Produktivität und Produktqualität zu steigern, was zu einer Produktivitätssteigerung von bis zu 30% führte.·       Energie Steiermark: Hier stand die Verbesserung der Prognosegenauigkeit für den Energiebedarf im Fokus, was zu genaueren Prognosen und Kostensenkungen führte.Die Folge schließt mit einer Diskussion über die Zukunft von IoT und Data Analytics im Kundenkontext und gibt Einblicke in die Herausforderungen und Potentiale, die ACP CUBIDO in ihren Projekten identifiziert hat. Dies macht die Folge zu einer wertvollen Ressource für jeden, der an der Schnittstelle von IoT, Data Science und branchenübergreifender Digitalisierung interessiert ist.---Relevante Folgenlinks:Cornelia Volaucnik (https://www.linkedin.com/in/cornelia-volaucnik-b29598292/)Dr. Mario Schnalzenberger (https://www.linkedin.com/in/mario-schnalzenberger/)Madeleine (https://www.linkedin.com/in/madeleine-mickeleit/)Jetzt IoT Use Case auf LinkedIn folgen

Data ist ein beliebtes Buzzword der Digitalbranche, doch Ausbildungsberufe in die Richtung sind noch immer erst im Aufbau. Es handelt sich um eine Kompetenz, die man sich oft zusätzlich zu bestehenden Tätigkeiten aneignet. Doch warum brauchen wir Data-Kenntnisse und an welchen Stellen sind sie nötig? Unser heutiger Gast ist Timm Peters von Digital Motion, einem Beratungsunternehmen, das Consulting Services anbieten, aber zugleich in ihrer Academy auch Weiterbildungen und Trainings zum Datenexperten anbietet. Timm bringt viel Leidenschaft für Data ins Gespräch und erklärt uns an einfachen Beispielen die Unterschiede zwischen der reinen Datenaufbereitung und der Nutzung von vorhandenen Daten für bestimmte Fachbereiche. Dabei ergeben sich auch einige Parallelen zum Gaming. Wir wünschen euch viel Vergnügen beim Hören der Folge!

Hier die Shownotes: https://www.manager-magazin.de/unternehmen/tech/openai-bewertung-des-chatgpt-entwicklers-soll-auf-30-milliarden-dollar-gestiegen-sein-a-6ccd7329-bcfc-445e-8b78-7b9d1851b283 https://www.btc-echo.de/news/erholung-nimmt-fahrt-auf-das-sind-die-top-altcoins-des-tages-ada-sol-atom-157407/ https://www.reisereporter.de/artikel/16240-neue-airline-bavarian-will-lufthansa-konkurrenz-machen https://www.computerweekly.com/de/feature/Datenaufbereitung-fuer-maschinellen-Lernen-in-sechs-Schritten https://www.golem.de/news/security-aws-startet-automatische-verschluesselung-fuer-s3-objekte-2301-171047.html https://www.teltarif.de/vodafone-netzausbau-lte-5g/news/90527.html https://www.heise.de/ratgeber/Amiga-Disketten-retten-mit-Arduino-7448192.html https://www.finanzen.net/nachricht/devisen/nachholpotenzial-nft-experte-mike-hager-nft-markt-wird-sich-wieder-erholen-und-komplett-neue-berufsfelder-mit-sich-bringen-12029269 https://www.motorradonline.de/ratgeber/tank-apps-mit-zahlfunktion-per-smartphone/ https://www.gamestar.de/artikel/netatmo-wetterstation-test-review-smart-home-wetter,3388435.html https://www.teltarif.de/verbraucherzentrale-phishing-warnung-sparkasse-volksbank-deutsche-bank/news/90544.html https://www.golem.de/news/prophete-hack-wohl-verantwortlich-fuer-insolvenz-von-e-bike-hersteller-2301-171104.html https://bahnblogstelle.com/196923/weichenstoerung-wohl-ursache-fuer-zugentgleisung-notfallmanager-sieht-mitschuld-bei-lokfuehrer/ und von Ute Mündlein: Widerspruch: Warum man bei der Akquise auch mal am Boden bleiben sollte https://reichepoet.blogspot.com/2016/10/widerspruch-warum-man-bei-der-akquise.html

"Nach abgeschlossener Promotion am Institut für Personalwirtschaft der LMU München, habe ich function(HR), ein Münchner Startup für People Analytics, mitgegründet. Meine Leidenschaft gilt der Kombination aus Datenanalysen, künstlicher Intelligenz und digitalen Tools zur Wegbereitung in die Zukunft der Arbeit und des People Managements. Diese Leidenschaft lebe ich aktuell im HR Digitization Team der Siemens AG aus."

BI ist nicht nur Reporting, auch wenn es ein wichtiger Bestandteil ist. Matthias und Oliver sprechen über Begrifflichkeiten, Open Data, Datenanalysen, Self Service Ansätze und fragen sich, ob man sich zuerst mit der Fragestellung oder den Daten beschäftigen sollte. Das kannst du aus dieser Folge mitnehmen: - Wieso ist BI so viel mehr als Reporting und was gehört dazu? - Scheitern Projekte eher an den richtigen Fragestellungen oder an den passenden Daten? - Wie kann man mit Open Data und Datenaufbereitung umgehen? - Ist die Trennung zwischen geführten Dashboards und analytischen Dashboards sinnvoll? - Was bedeutet Self Service und sind Fachabteilungen Neuem gegenüber wirklich so verschlossen, wie man denkt? Seit März 2021 leitet Matthias das neugegründete Team AI Analytics bei der EVACO und ist dort mit seinen 7 Data Scientisten verantwortlich für die Tools ThoughtSpot und DataRobot und eben die Themen AI und Data Science. Gemeinsam helfen sie ihren Kunden bei der Erstellung und Implementierung einer Self-Service Strategie und der Gewinnung von KI-gestützten Erkenntnissen aus ihren Daten. Vorher hat Matthias in über 8 Jahren als Vorreiter im Profifußball die BI Abteilung beim FC Schalke 04 aufgebaut.

Wir sprechen erneut (vgl. bereits Ars Boni 85, https://www.youtube.com/watch?v=5m9w6JpNNMU) mit Univ.-Prof. i. R. Dr. Erich Neuwirth. Herr Neuwirth ist Mathematiker und Statistiker und dokumentiert täglich auf seinem Blog umfassend aus statistischer Sicht den Stand der Pandemie. Er äußert sich regelmäßig, insb. auch auf Twitter, zu Fragen der Datenlage, der Datenqualität und der Datenaufbereitung in der Krise. Links: https://www.youtube.com/watch?v=5m9w6JpNNMU https://just-the-covid-facts.neuwirth.priv.at/ https://ufind.univie.ac.at/de/person.html?id=3836 https://twitter.com/neuwirthe

Wer additiv Metallteile aufbauen will, braucht mehr als „nur“ einen 3-D-Drucker. Zusätzlich nötig ist erweitertes Know-how in Sachen Design, Konstruktion, Arbeitssicherheit, Datenaufbereitung, Post-Processing und Qualitätssicherung. Vermittelt wird dieses Wissen u.a. vom Institut für werkzeuglose Fertigung (IwF). Die Aachener bieten aber nicht nur Einsteigerseminare mit einschlägigem Praxisteil im Labor. Sie kümmern sich auch um kundenindividuelle Probleme, gegebenenfalls auch vor Ort. Details der Angebote erläutert Geschäftsführerin Dr. Julia Kessler.

Wenn jeder seinen Beitrag zum Unternehmenserfolg wirklich kennt, macht es doch erst so richtig Spaß… Jörn von der Haar und Bennet Poniewaz sprechen in dieser Podcast-Folge mit uns über Wirksamkeit und Effekte einer sinnvollen und ganzheitlichen Datenaufbereitung und Datenauswertung. Um diese Daten auch schnell und einfach interpretieren zu können, haben wir einen Standard auf Basis unserer Erfahrungen der letzten 30 Jahre entwickelt. Klingt nach Kauf von der Stange? Lasst euch überraschen! Die Themen: + Wieso sollten Daten jedem zugänglich gemacht werden – vom Facility Manager bis zum CFO? + Vom komplexen IT-Projekt zum „Ready to Use“ mit einem „Standard“ + Wie können schnelle Ergebnisse erzielt werden, um Kampagnen und Projekte mit Motivation und Energie aufzuladen? + Alltagserleichterung durch Transparenz, Abwechslung und weniger Excel-Mappen

Im heutigen Podcast diskutiere ich gemeinsam mit Sebastian Pieper der Fronetic GmbH (Hof) zu den Zukunftsthemen Künstliche Intelligenz, Big Data und digitaler Transformation. Wir besprechen, wie wir uns der digitalen Transformation zuwenden und damit die zukünftigen Herausforderungen als Unternehmer (und auch als Steuerberater) angehen und diese erfolgreich zu meistern. Sebastian ist Geschäftsführer der Fronetic GmbH, mit Sitz in Ho. Sie sind Partner beispielsweise für Data Engineering, Datenaufbereitung, Automatisierung, IT-Infrastruktur. Vielen Dank Sebastian für Deine Zeit und den sehr interessanten Austausch. Wir wünschen viel Spaß beim Anhören und würden uns über eine positive Rezension sowie 5 Sterne unterhalb des Podcasts sehr freuen. Danke und bleibt uns gesund. Euer Tom und Sebastian #meisterkanzlei #podcast #fronetic #hof #selb #digitalisierung #it #künstlicheintelligenz #automatisierung #bigdata #dataanalysis #businessintelligence #steuerberatung #steuerkanzlei #zukunftsteuerberatung #teamwork #projekte #zukunft #herausforderunge #unternehmertum #selbständigkeit #proaktivität

Marco Szeidenleder ist Gründer und Managing Partner von Pandata, einem Team von 25 Datenexperten, spezialisiert darauf individuelle Herausforderungen im Datenbereich zu verstehen und skalierbare Lösungen auf Basis aktuellster Technologien zu entwickeln. Darüber hinaus ist er Gründer des mit über 3.000 Mitgliedern, größten Meetups zu Digital Analytics in Deutschland. Tracking und Analytics meet Data Warehouse und BI. Mit Andreas spricht Marco über das Motiv der Firmengründung, über Differenzierung und Entwicklung, wie ein typisches Projekt abläuft und welche Wachstumsstrategie Pandata fährt. Von der Datenerfassung über Datenaufbereitung bis hin zum Reporting/Dashboarding - was sind die Herausforderungen uns Nachteile des agilen Arbeitens, welche Trendthemen sind derzeit aus technischer und fachlicher Sicht zu beachten und wie sehr werden Pandata eigentlich von IT- & Controlling-Leitern gehasst? Marco erzählt alles über das Digital Analytics Meetup und was in Zukunft noch in Zusammenarbeit mit reportingimpulse ansteht.

Thomas Blobel arbeitet an der TU München am Lehrstuhl für Trainingswissenschaft und Sportinformatik. Er forscht und lehrt seit 12 Jahren im Bereich von Sport-Informationssystemen (SIS), basierend auf Architekturkonzepten von BI-Systemen. Hierbei nutzte er verschiedene BI-Tools (u.a. Qlik View) zur Darstellung der Daten (u.a. Positionsdaten, medizinische Daten, leistungsdiagnostische Daten) und analysiert die verschiedenen SIS-Anbieter. Zudem arbeitet er seit acht Jahren für verschiedene Vereine im Profifußball. Zuletzt in der Datenaufbereitung beim FC Ingolstadt. Dort betreute er u.a. die Einführung des SAP SportsOne Systems, die Zusammenführung der verschiedenen Datenquellen im Verein und bereitete die Daten in der Analytics Cloud auf. In dieser Folge erklärt uns Thomas, wie Fußball und Business Intelligence zusammenfinden. Wir sprechen darüber, wer im Verein eigentlich Dashboards nutzt, wie die derzeitige Entwicklung aussieht und ob zukünftig Spielsysteme allein anhand von Daten erstellt und datenbasierte Spielentscheidungen getroffen werden. Welche Kennzahlen, Reportings und architektonische Aufstellungen gibt es in Fußball-Vereinen und verpasst man eventuell die Ausnahmen, wenn man stets einer angepassten Datenmenge vertraut? Wir fragen uns, was klassische Unternehmen von Fußball-Vereinen lernen können und welche Maßnahmen Fußball-Vereine ergreifen können, um datenlastiger zu werden.

Mit jeder Bewegung in der digitalen Welt hinterlassen wir Daten. Doch nicht alle Daten sind sauber erhoben und korrekt. Was genau schmutzige Daten sind und wie sie entstehen, darüber spricht Prof. Felix Naumann in der neuen Folge Neuland.

Thema heute:    KIT: Künstliche Intelligenz (KI) im Studium macht fit für den Job Das Maschinelle Lernen zählt zu den großen Trendthemen in Wissenschaft und Wirtschaft, ob bei maßgeschneiderten IT-Produkten oder Wettervorhersagen, ob bei personalisierter Medizin oder bei Produktionstechnologien. Ein gewinnbringender Einsatz der Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) setzt Erfahrung voraus. Am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) trainieren angehende Ingenieurinnen und Ingenieure dafür bereits im Bachelorstudium: Im Labor für angewandte Machine Learning Algorithmen, kurz LAMA, machen sie sich mit praxisnahen KI-Projekten fit für künftige Aufgaben. Im LAMA beschäftigen sich die Studierenden der Elektrotechnik und Informationstechnik am KIT schon in den ersten Semestern des Studiums mit KI-Verfahren, die bis vor wenigen Jahren nur Spezialistinnen und Spezialisten zugänglich waren. Sie üben sich an praktischen Herausforderungen, lernen die vielfältigen Möglichkeiten, aber auch die Grenzen des Maschinellen Lernens kennen und entwickeln innovative Lösungen. Diese sind nicht nur in der Wissenschaft gefragt, auch etablierte Unternehmen und junge Ausgründungen wollen sie nutzen, um neue Geschäftsfelder zu generieren – vom Sprachassistenten, über Industrie 4.0 bis zum Autonomen Fahren. „Wir wollen unsere Studierenden fit machen für die Aufgaben in Industrie und Forschung“, sagen die Macher des LAMA, die Leiter des Instituts für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV) des KIT, die Professoren Jürgen Becker, Eric Sax und Wilhelm Stork. „Dazu gehört es, früh im Studium die aktuellen Werkzeuge kennen zu lernen, um sie dann immer wieder im Einsatz einzuüben.“ Im Labor stehen den Studierenden Hochleistungsrechner der neusten Generation zur Verfügung: Maschinelles Lernen braucht enorm viel Rechenleistung – und riesige Datenmengen. „Im ersten Teil des LAMA vermitteln wir den Studentinnen und Studenten die wesentlichen Werkzeuge etwa zu Datenaufbereitung und Programmdesign“, erläutert Simon Stock, einer der Betreuer des LAMA. „Im zweiten Teil entlassen wir sie dann in die ‚Wildnis‘.“ In der Praxisphase, auch „Into the wild“-Phase genannt, haben die Studierenden dann vier Wochen Zeit, das Gelernte in eigenen Projekten umzusetzen: von der Solarstromprognose über Bilderkennung bis zum rückenfreundlichen Bürostuhl und einem Neuronalen Netzwerk, das Musik komponiert.  Auf diese Weise haben im vergangenen Sommersemester 30 Studentinnen und Studenten gelernt, Herausforderungen zu erkennen, wissenschaftlich zu formalisieren und kreativ mit KI-Methoden zu lösen. Diesen Beitrag können Sie nachhören oder downloaden unter:

Für viele Verkäufer und Firmen immer noch ein Damoklesschwert: Die Digitalisierung im Vertrieb. Wenn du meinen Podcast schon länger hörst, dann weißt du, dass es mir ein Anliegen ist, offen über digitale Möglichkeiten im Vertrieb zu sprechen. Umso mehr freue ich mich über meinen Gast Tim Cortinovis.   Für Tim ist guter Vertrieb eine Heldenaufgabe und in der Digitalisierung sieht er viele Möglichkeiten, dem Verkäufer unter die Arme zu greifen. Als Speaker und Coach ist es sein Job, Unternehmen ein Digitales Mindset näher zu bringen. In seinen Vorträgen wird Tim vom Management oft gebeten, seine Botschaften schonend zu verpacken. Viele Abteilungen sehen in der Digitalisierung eher eine Gefahr für ihre lang erarbeiteten Strukturen oder auch nur einen kurzlebigen Trend. Dabei ist es offensichtlich, dass Digitalisierung dafür sorgen kann, dass über den Produktverkauf hinaus sämtliche Probleme des Kunden gelöst und eine langfristige, digital gestützte Vertrauensbasis geschaffen werden kann. Denn unterstützt durch Algorithmen und Datenauswertung können Bedürfnisse besser erkannt und an den Verkäufer übermittelt werden, sodass dieser noch gezielter auf den Kunden eingehen kann.   Digitalisierung im Vertrieb erleichtert die Kundenorientierung Dadurch wird die Arbeit des Verkäufers zwar insgesamt komplexer, sein Schwerpunkt verlagert sich dabei aber auf das eigentlich Elementare: Die Pflege der nachhaltigen Kundenbeziehung. Dabei entscheidend ist eine gute Zusammenarbeit zwischen Marketing und Vertrieb, um relevante Zahlen zu liefern, mit denen der Verkäufer in potenzielle Abschlüsse gehen kann. Durch die Datenaufbereitung entstehen auch beim Cross- und Upselling neue Möglichkeiten. Ich hoffe sehr, dass wir dir mit dieser Folge das Thema Digitalisierung noch etwas näher bringen konnten. Ich finde es spannend, wie sich durch die Maschinen für uns Verkäufer neue Perspektiven und Möglichkeiten eröffnen und würde mich wie immer über dein Feedback zu dieser Folge freuen. Noch mehr Wissen über die Digitalisierung im Vertrieb kannst du dir auch in Tims Online-Kurs aneignen – wie immer verlinkt in den Shownotes unten.

5Philipp Scharpf (28 Jahre) hat bereits in der 8. Klasse Gymnasium sein erstes Unternehmen gegründet. Er ist Unternehmer und Investor durch und durch. Philipp investiert selbst in Immobilien und aktive Firmenbeteiligungen. In seiner Freizeit fliegt er gern Privatflugzeug, straßenzulagelassenes GoKart und geht gern mit Freunden essen. Er ist ein Querdenker der es liebt strategisch / unternehmerisch zu denken. Er ist Finanzierungsvermittler für private Immobilieninvestoren. Dein Pitch Mein Name ist Philipp Scharpf, ich bin Finanzierungsvermittler, ausschließlich für Private Immobilieninvestoren. Darüber hinaus Unternehmer und Investor. Meine Kunden sind normale Angestellte mit 2.000 € Netto, die im Schnitt alle 3-6 Monate eine weitere Immobilie kaufen. die einen Wohnungen, die anderen Mehrfamilienhäuser. Womit und wie verdienst Du Dein Geld? Eine meiner Firmen ist eine Onlinedruckerei - hier mache ich rund 600.000 € Umsatz im Jahr. Den Kundenstamm hab ich dort 2006 bis 2012 aufgebaut. Damals hatten wir mit noch kleinem Marketing-Budet (15.000 € pro Monat) mit SEO und SEM große Erfolge. Allein das Keyword Druckerei hatten wir zeitweise in der Top 10 und dadurch allein 40.000 € Mehrumsatz in den jeweiligen Monaten. Seit 2012 nur noch Bestandskunden. Ich arbeite in einer Nische, meine 4 Mitarbeiter (aktiv arbeite ich nicht mehr mit (Prinzip: Pareto + 4-Stunden Woche) wickeln wir für unsere Kunden die Druckaufträge ab, die man nicht bei anderen Onlinedruckereien findet, die auch nur an einem Punkt ein klein bisschen anders sind und daher aus dem Standard herausfallen. Hier wissen wir wo bei über 10.000 Druckereien in Deutschland wir das Produkt in bester Qualität, schneller Lieferzeit und günstigstem Preis für unsere Kunden her bekommen und machen zusätzlich die Datenaufbereitung und Kontrolle bei uns im Haus. Liefern also Service aus einer Hand und sind damit oftmals 50% günstiger wenn der Kunde selbst suchen würde. Hier ist unser Know-How und unsere Kontakte das Ausschlaggebende. Habe 2016 noch einen Verlag dazu gekauft, hier beschäftigen wir uns dann in der Vermarketung in der Nische mit Amzaon FBA und Amazon Optimierung, Ebay, SEO, SEM, Facebookmarketing, Händlervertrieb... damit verdiene ich weitere 50.000 € pro Jahr - machen auch alles meine Mitarbeiter. Wie wichtig ist für Dich Geld? / Macht Geld glücklich? Geld ist für mich Tauschmittel. Nicht für das Geld, sondern für die persönliche Freiheit die ein passives Einkommen schafft lohnt es sich Mühen zu investieren. Einen guten Deal zu machen, bei dem ich viel Geld verdiene, z.B. einen Einkaufsgewinn bei einer Immobilie gibt mir einen Kick. Was war Dein schlimmster Moment als Investor? Als 2014 mein Mitgesellschafter / Investor mir das Messe auf die Brust gesetzt hat und ich plötzlich mit 500.000 € Schulden ohne Gegenwert da stand und die ganze Arbeit der letzten 8 Jahre vernichtet waren. Wie hast Du es geschafft, Deine Leidenschaft zu finden? Meine Leidenschaft ist es Investor zu sein - und zwar nicht in Aktien, Rohstoffe, Cryptowährungen etc. sondern ausschließlich in Dinge auf die ich selbst Einfluss habe und die ich selbst gestalten kann und das sind aktive Unternehmensbeteiligungen und Immobilien. Angehenden und erfolgreichen Investoren mit meinen Know-How im Bereich Finanzierung, Steuerstrategie, Gesellschaftsstrukturen, Bau- und Immobilienrecht sowie den praktischen unternehmerischen eigenen Erfahrungen - auch im Bereich Risikoabsicherung für den Insolvenzfall - den viele vergessen etc. - mir macht es Spaß strategisch vor zu gehen - genau das ist es was mir an der Finanzierungsvermittlung Spaß macht. Das Kundenportfolio so aufzustellen und hinzudrehen, dass es den Bankkriterien genügt um es hochskalieren zu können. Dazu gehört auch mal bisher (ohne meine Beratung gemachte Fehler) auszumerzen und paar Zehntausend Euro in die Hand zu nehmen und mit einem Notar Vermögen so zu verschieben, dass die nötigen Ziele erreicht werden können. Meistens kommen die Mandanten dann zu mehr, wenn die Hausbank nicht mehr will, dann muss man Fehler eben kostspielig korrigieren. Wie triffst Du Entscheidungen? Ich schaue mir die Situation an und habe direkt Blitzschnell im Kopf diverse Strategien um darauf zu reagieren. Diese kommunziere ich dann und spiele sie mit dem Mandanten durch. Dann diskutieren wir die Vor- und Nachteil durch und dann muss er zum Steuerberater und/oder Rechtsanwalt um sie auf Fallstricke, die ich als Nichtjurist und Nichtsteuerberater nicht wissen kann abzuarbeiten und die Details umzusetzen. Ich kann und darf ja weder steuerlich noch rechtlich beraten, ich kann also nur Wissen transferieren und dem Kunden mögliche Optionen aufzeigen, die er dann umsetzen muss. Dabei kommen teils wilde Sachen raus, die im Nachhinein Sinn ergeben, aber auf die im ersten Augenblick der normale Steuer - oder Rechtsberater nicht gekommen wäre - weil ihm dann wieder die Verzahnung mit dem Thema Finanzierung/Bankendenken fehlt. Wie bekommst Du Deinen „inneren Schweinehund“ in den Griff? Dann tue ich es nicht. Ich bin nicht mehr in der Position, dass ich unbedingt muss. Das ist Freiheit die Geld einem ermöglicht und auch die Flexibilität dann eben bestimmte Ziele einfach später zu erreichen. Wozu dieser Druck mit dem Ziele setzen? Wozu dieser Erfolgsdruck immer? Das habe ich vor einigen Jahren aufgegeben, das macht einen innerlich kaputt immer dem nächsten Ziel nachzueifern. Verabschiedung Wissen aufbauen - alles immer hinterfragen - mal seine eigenen Ziele und Glaubenssätze hinterfragen. Ein Werkzeug dafür kann z.B. mal eine NLP-Ausbildung sein, 2 x 20 Trainingstage gibt´s dafür unter 5.000 € von diversen Anbietern. Goran von Gedankenprogramme.de kann ich dazu empfehlen. Weitere Infos und mein Buch zum Thema Immobilienstrategien findest du unter www.immotege.de Kontaktdaten des Interviewpartners Immotege Philipp Scharpf Mollenbachstraße 19 71229 Leonberg 07159-4979-555 info@immotege.de

Machine Learning braucht viel Training - genau wie unser neuronales Netz zwischen den Ohren. Meistens haben wir aber mehr Datenpfützen als Datensee in den Unternehmen. Der Flaschenhals sind also nicht mehr die Algorithmen, sondern die Datenaufbereitung und das Training. Wir brauchen mehr Kindergärten und Schulen für unsere Algorithmen! Und wir brauchen mehr Kundenversteher und IT-Versteher.

Ende Juni dieses Jahres war ich am Albert-Einstein-Institut in Hannover. Dort habe ich mich mit Reinhard Prix über spezielle und allgemeine Relativität sowie über die Grundlagen von Gravitationswellen unterhalten. Danach bin ich zum GEO 600 Gravitationswellendetektor gefahren und habe mit dort mit dem Leiter Christoph Affeldt über Messverfahren und Datenaufbereitung unterhalten. Zu guter Letzt habe ich mich mit Carsten Aulbert unterhalten, der den Atlas Cluster zur Verarbeitung von Gravitationswellen-Daten administriert.

Der Ursprung und die Entwicklung unseres Universums zeigt sich gleichermaßen in der Raumzeit selbst wie in den Strukturen, die in ihr entstehen. Galaxienhaufen sind das Ergebnis hierarchischer Strukturbildung. Sie sind die massivsten Objekte, die sich im heutigen Universum bilden konnten. Aufgrund dieser Eigenschaft ist ihre Anzahl und Struktur hochgradig abhängig von der Zusammensetzung und Evolution des Universums. Die Messung der Anzahldichte von Galaxienhaufen beruht auf Katalogen, die nach einer beobachtbaren Größe ausgewählt werden. Die Anwendung einer Massen-Observablen-Relation (MOR) erlaubt es, die beobachtete Anzahl als Funktion der Observablen und der Rotverschiebung mit Vorhersagen zu vergleichen und so kosmologische Parameter zu bestimmen. Man kann jedoch zu Recht behaupten, dass diese Messungen noch nicht präzise im Prozentbereich sind. Hauptgrund hierfür ist das unvollständige Verständnis der MOR. Ihre Normalisierung, die Skalierung der Observablen mit Masse und Rotverschiebung und die Größe und Korrelation von intrinsischen Streuungen muss bekannt sein, um Anzahldichten korrekt interpretieren zu können. Die Massenbestimmung von Galaxienhaufen durch die differenzielle Lichtablenkung in ihrem Gravitationsfeld, i.e. durch den so genannten schwachen Gravitationslinseneffekt (weak lensing), kann erheblich hierzu beitragen. In dieser Arbeit werden neue Methoden und Ergebnisse solcher Untersuchungen vorgestellt. Zu ersteren gehören, als Teil der Datenaufbereitung, (i) die Korrektur von CCD-Bildern für nichtlineare Effekte durch die elektrischen Felder der angesammelten Ladungen (Kapitel 2) und (ii) eine Methode zur Maskierung von Artefakten in überlappenden Aufnahmen eines Himmelsbereichs durch Vergleich mit dem Median-Bild (Kapitel 3). Schließlich ist (iii) eine Methode zur Selektion von Hintergrundgalaxien, basierend auf deren Farbe und scheinbarer Magnitude, die eine neue Korrektur für die Kontamination durch Mitglieder des Galaxienhaufens einschließt, im Abschnitt 5.3.1 beschrieben. Die wissenschaftlichen Hauptergebnisse sind die folgenden. (i) Für den Hubble Frontier Field-Haufen RXC J2248.7-4431 bestimmen wir Masse und Konzentration mittels weak lensing und bestätigen die durch Röntgen- und Sunyaev-Zel'dovich-Beobachtungen (SZ) vorhergesagte große Masse. Die Untersuchung von Haufengalaxien zeigt die Abhängigkeit von Morphologie und Leuchtkraft sowie Umgebung (Kapitel 4). (ii) Unsere Massenbestimmung für 12 Galaxienhaufen ist konsistent mit Röntgenmassen, die unter Annahme hydrostatischen Gleichgewichts des heißen Gases gemacht wurden. Wir bestätigen die MOR, die für die Signifikanz der Detektion mit dem South Pole Telescope bestimmt wurde. Wir finden jedoch Diskrepanzen zur Planck-SZ MOR. Unsere Vermutung ist, dass diese mit einer flacheren Steigung der MOR oder einem größen-, rotverschiebungs- oder rauschabhängigen Problem in der Signalextraktion zusammenhängt (Kapitel 5). (iii) Schließlich zeigen wir, durch die Verbindung von Simulationen und theoretischer Modellierung, dass die Variation von Dichteprofilen bei fester Masse signifikant zur Ungenauigkeit von Massenbestimmungen von Galaxienhaufen mittels weak lensing beiträgt. Ein Modell für diese Variationen, wie das hier entwickelte, ist daher wichtig für die genaue Bestimmung der MOR, wie sie für kommende Untersuchungen nötig sein wird (Kapitel 6).

Neben den Grundlagen des 3D-Drucks werden die verschiedenen Drucktechniken erklärt, die derzeit in der Praxis zum Einsatz kommen. In einer „Live-Demo“ wird der Weg vom 3D-Modell bis zum fertigen Objekt vorgeführt, von der Datenaufbereitung auf einem Mac bis zum Ausdruck des Objekts auf einem Open-Source-3D-Drucker „Makerbot“. Session 1, Samstag, Terrassensaal, Macoun 2010

Der Einfluss von Vitamin E und Selen auf Eutergesundheit und Qualität der Milch wurden mit Hilfe einer Meta-Analyse geprüft. Die Literaturrecherche erfolgte nach den Richtlinien von PETERS et al. (2006) und KUNZ et al. (2009), wonach zunächst eine breit angelegte Schlagwortrecherche dem Auffinden potenziell relevanter Literaturstellen (n = 1843) diente. Nach Durchsicht der Abstracts und Titel wurden 1664 Literaturstellen verworfen, von den restlichen 179 Literaturstellen die Volltexte beschafft und beurteilt. 22 Studien konnten in den systematischen Review aufgenommen werden, wo sie von vier Gutachtern (zwei Agrarwissenschaftler, zwei Veterinärmediziner) nach einer eigens entwickelten Checkliste bewertet wurden. Es fanden 19 Studien Eingang in die Meta-Analyse, die mit dem Statistikprogramm „R“ (Version 2.9.1), Package „meta“ (Version 0.9-19) nach vorangegangener Datenaufbereitung, durchgeführt wurde. Es wurde mit einem Konfidenzintervall von 95 %, dem relativen Risiko (Mastitis), den Mittelwerten (Milchzellzahl, Milchleistung, Oxidationsstabilität) und der inversen Varianz Methode gerechnet. Die durchgeführte Meta-Analyse zeigt, dass mit einer Supplementationsmenge von ≥ 1000 IU Vitamin E und ≥ 3,6 mg Selen pro Tier und Tag das durchschnittliche relative Mastitisrisiko im 1. Laktationsdrittel um 34 % gesenkt werden kann. Der Einfluss von Selen ist stärker als jener von Vitamin E (-40 % vs -30 %). Der Effekt von all-rac-Tocopherol ist mit einer durchschnittlichen Mastitisrisikoreduktion um 53 % hoch, aber im Gegensatz zu dl-Tocopherolacetat (-26 %) nicht signifikant unterschiedlich. Die intramuskuläre Applikation von Vitamin E und Selen ist der subkutanen oder oralen Supplementation überlegen (-35 % vs -29%). Durch die Supplementation von ≥ 1000 IU Vitamin E und ≥ 3,0 mg Selen wird eine signifikante durchschnittliche Milchzellzahlreduktion im 1. Laktationsdrittel um -23 000 Zellen je ml Milch erreicht. Auch hier dominiert der Einfluss von Selen über den von Vitamin E (-23 700 vs -7 500 Zellen je ml Milch). Das weite Konfidenzintervall des Effekts von organischem Selen auf die Milchzellzahl (von -37 000 bis +23 000 Zellen je ml Milch) lässt jedoch nur eine vorsichtige Interpretation des Effekts von Selen auf den Milchzellzahlgehalt zu. Durch die orale Supplementation von Vitamin E und Selen kann eine deutlich höhere durchschnittliche Milchzellzahlreduktion erreicht werden als durch intramuskulärer Supplementation. Mit einer Supplementationsmenge von ≥ 1000 IU Vitamin E und ≥ 3,6 mg Selen pro Tier und Tag erhöht sich die durchschnittliche Milchleistung im 1. Laktationsdrittel signifikant (+0,96 kg Milch). Der Einfluss von Selen ist marginal (+ 0,4 kg Milch pro Tier und Tag), während der von Vitamin E (+ 6,5 kg Milch pro Tier und Tag) außerordentlich hoch ist. Ebenfalls gering sind die Unterschiede zwischen oraler (+0,8 kg Milch pro Tier und Tag) und intramuskulärer Supplementation (+0,6 kg Milch pro Tier und Tag). Deutlich höher hingegen war der 81 Unterschied zwischen den Effekten von organischem (+0,04 kg Milch pro Tier und Tag) und anorganischem Selen (+0,8 kg Milch pro Tier und Tag) auf die Milchleistung. Die Oxidationsstabilität der Milch kann durch die Supplementation von ≥ 400 IU Vitamin E signifikant verbessert werden (- 1,96 TBA Einheiten). Vor allem die Zulage von dl-Tocopherol wirkt sich positiv auf die Membranstabilität der Milchfette aus (- 3,36 TBA Einheiten), während der signifikante Einfluss von all-rac-Tocopherol verhältnismäßig klein ist (- 1,90 TBA Einheiten). Der Geschmack der Milch wird durch die Supplementation von Vitamin E und Selen nicht signifikant beeinflusst. Durch die kombinierte Supplementation von Vitamin E und Selen in der Trockenstehphase und in den ersten vier Wochen p. p. kann in Selenmangelregionen eine Verbesserung der Eutergesundheit von Milchkühen erreicht werden.

In den letzten Jahren gab es in verschiedensten Bereichen der Biologie einen dramatischen Anstieg verfügbarer, experimenteller Daten. Diese erlauben zum ersten Mal eine detailierte Analyse der Funktionsweisen von zellulären Komponenten wie Genen und Proteinen, die Analyse ihrer Verknüpfung in zellulären Netzwerken sowie der Geschichte ihrer Evolution. Insbesondere der Bioinformatik kommt hier eine wichtige Rolle in der Datenaufbereitung und ihrer biologischen Interpretation zu. In der vorliegenden Doktorarbeit werden zwei wichtige Bereiche der aktuellen bioinformatischen Forschung untersucht, nämlich die Analyse von Proteinstrukturevolution und Ähnlichkeiten zwischen Proteinstrukturen, sowie die Analyse von alternativem Splicing, einem integralen Prozess in eukaryotischen Zellen, der zur funktionellen Diversität beiträgt. Insbesondere führen wir mit dieser Arbeit die Idee einer kombinierten Analyse der beiden Mechanismen (Strukturevolution und Splicing) ein. Wir zeigen, dass sich durch eine kombinierte Betrachtung neue Einsichten gewinnen lassen, wie Strukturevolution und alternatives Splicing sowie eine Kopplung beider Mechanismen zu funktioneller und struktureller Komplexität in höheren Organismen beitragen. Die in der Arbeit vorgestellten Methoden, Hypothesen und Ergebnisse können dabei einen Beitrag zu unserem Verständnis der Funktionsweise von Strukturevolution und alternativem Splicing bei der Entstehung komplexer Organismen leisten wodurch beide, traditionell getrennte Bereiche der Bioinformatik in Zukunft voneinander profitieren können.