Podcasts about ki modelle

Das US-Unternehmen Anthropic hat auf Anordnung der Trump-Regierung den Zugriff auf seine beiden leistungsstarken KI-Modelle weltweit gesperrt. Kommentiert wird auch der Börsengang des US-Raumfahrtunternehmens SpaceX. Doch zunächst beschäftigen sich einige Zeitungen mit dem Iran-Krieg. www.deutschlandfunk.de, Presseschau

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Apples große Entwicklerkonferenz WWDC ist geschlagen - und sie stand ganz im Zeichen von Siri AI. Liefert Apple endlich ab, was sie schon vor zwei Jahren versprochen haben? Das besprechen heute im Podcast sprechen Jakob Steinschaden, Mitgründer von eustella und Trending Topics, und Clemens Wasner, CEO von EnliteAI und Vorsitzender von AI Austria. Die Themen:

Was passiert, wenn KI-Modelle zunehmend auf Inhalten trainieren, die selbst von KI erzeugt wurden? Forschende befürchten, dass die Modelle dadurch langfristig an Qualität verlieren könnten. Dieses Phänomen wird auch als „Model Collapse“ bezeichnet. In dieser Folge von CISPA TL;DR spricht CISPA-Forscher Louis Kerner mit uns über BitMark: ein neu entwickeltes Wasserzeichen für KI-generierte Bilder, das selbst dann noch nachweisbar sein kann, wenn andere KI-Modelle später auf diesen Bildern trainiert wurden. Warum die Forschenden dabei von „radioaktiven“ Wasserzeichen sprechen, wie BitMark funktioniert und weshalb solche Ansätze für die Zukunft generativer KI relevant sein könnten, erfahrt ihr in dieser Folge.

Anthropic hat mit Claude Fable 5 eines der ungewöhnlichsten KI-Modelle der letzten Jahre veröffentlicht. Denn Fable ist nicht einfach ein neues Claude-Modell. Es ist die öffentliche Version einer KI, die ursprünglich als zu leistungsfähig für die Allgemeinheit galt. Hinter Fable steht die neue Mythos-Klasse von Anthropic – Modelle mit Fähigkeiten, die laut Unternehmen in bestimmten Bereichen bewusst zurückgehalten werden mussten. In dieser Folge von Shape of Tomorrow geht es um Frontier AI, digitale Sicherheitszonen und die Frage, ob wir gerade erleben, wie künstliche Intelligenz erstmals in eine öffentliche und eine geheime Version auseinanderdriftet.

Stellen wir uns einmal folgende Nachrichten vor: Nvidia meldet, dass Wachstum und Marge weiterhin stimmen, das Wachstum aber zwei oder drei Prozentpunkte schwächer ausfällt als bisher erwartet. Oder die großen KI-Modelle benötigen durch höhere Effizienz weniger Tokenkapazität und damit weniger Rechenzentrumsleistung. Der Markt müsste dann vielleicht fünf oder sechs Prozent weniger Datacenter-Nachfrage einpreisen. Die Folge wäre vermutlich nicht ein Rückgang von fünf oder sechs Prozent. In einer so stark auf KI fokussierten Marktphase könnten die Kurse deutlich stärker reagieren. Ob und wann so etwas passiert, weiß niemand. Vielleicht schrittweise, vielleicht durch eine einzelne Meldung. Erinnern wir uns an Cisco: Das Unternehmen wuchs weiter, kündigte aber ein geringeres Wachstumstempo an – kurz darauf platzte die Dotcom-Blase. Ich glaube nicht, dass der KI-Megatrend endet. Trotzdem möchte ich mein Portfolio nicht ausschließlich auf dieses Narrativ ausrichten. Mir sind auch Unternehmen wichtig, die unabhängig von KI über eine starke Substanz verfügen. Genau über so einen Wert sprechen wir heute. Was morgen oder in einem Jahr mit KI passiert, spielt für diese Aktie kaum eine Rolle. Gerade deshalb werden solche Titel derzeit oft übersehen. Der Markt schaut auf KI – vieles andere bleibt außen vor. Daraus entstehen Chancen. Und darüber sprechen wir heute.
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Das ist das KI-Update vom 03.06.2026 mit diesen Themen: Anthropic gibt Mythos weiter Weitere Klagen gegen OpenAI Metas KI-Assistent hilft bei der Übernahme fremder Konten Jugend forscht mit einer KI für Leichte Sprache So sähe die Welt aus, wenn die aktuellen KI-Modelle regieren würden Links zu allen Themen der heutigen Folge findet Ihr hier: https://heise.de/-11314616 https://www.heise.de/thema/KI-Update https://pro.heise.de/ki/ https://www.heise.de/newsletter/anmeldung.html?id=ki-update https://www.heise.de/thema/Kuenstliche-Intelligenz https://the-decoder.de/ https://www.heiseplus.de/podcast https://www.ct.de/ki   Eine neue Folge gibt es montags, mittwochs und freitags ab 15 Uhr.

Microsoft setzt auf eigene KI-Modelle und will sich unabhängiger von OpenAI positionieren. Während Broadcom, Dell und HPE vom KI-Boom profitieren, liefert die Microsoft-Aktie ein frisches Kaufsignal. Ist das der Start einer neuen Aufwärtsbewegung Richtung 500 USD? Im Trade der Woche schauen wir auf einen Microsoft Long mit Hebel.

In den vergangenen Wochen schlug Anthropics Mythos hohe Wellen in der Flut aus KI-Nachrichten. Dieses KI-Modell soll so mächtig sein, dass es Sicherheitslücken in Software nicht nur finden, sondern direkt auch ausnutzen kann. Dabei warnen Sicherheitsexpertinnen nicht erst seit Mythos vor einer verschärften Bedrohungslage durch KI. Darum habe ich vergangene Woche mit meinem Kollegen Dr. Christopher Kunz von heise security gesprochen. Ich wollte von ihm wissen, was sich für mich als Privatperson konkret verändert hat, wie sich Unternehmen besser auf Angriffe mithilfe von Künstlicher Intelligenz vorbereiten können und auch wie gut die KI-Modelle selbst gegen Angriffe geschützt sind. === Anzeige / Sponsorenhinweis === Dieser Podcast wird von einem Sponsor unterstützt. Alle Infos zu unseren Werbepartnern findet ihr hier. https://wonderl.ink/%40heise-podcasts === Anzeige / Sponsorenhinweis Ende === Heise+ Abonnent werden: https://www.heiseplus.de/audio Artikel zur Podcastfolge: https://heise.de/-11291193 https://www.heise.de/thema/KI-Update https://pro.heise.de/ki/ https://www.heise.de/newsletter/anmeldung.html?id=ki-update https://www.heise.de/thema/Kuenstliche-Intelligenz https://the-decoder.de/ https://pro.heise.de/security/ https://passwort.podigee.io/

Der Begriff des Modells zieht sich quer durch die Wissenschaft. Wir ergründen, was das Konzept abbilden kann und wie es sich verändert hat. _Hinweis: Dieser Podcast wird von einem Sponsor unterstützt. Alle Infos zu unseren Werbepartnern findest du [hier](https://linktr.ee/mittechnologyreviewpodcast)_.

„Die KI muss entwaffnet werden“: Papst Leo XIV. fordert in einer neuen Enzyklika Restriktionen für AI - und löst damit eine große Diskussion darüber aus, wer KI-Modelle künftig kontrollieren soll, was sie auf Glaubensfragen eigentlich antworten soll, und warum nicht nur Big Tech sie kontrollieren soll.In der neuen Folge von „Wasner + Steinschaden“ (vormals AI Talk) sprechen Jakob Steinschaden, Mitgründer von eustella und Trending Topics, und Clemens Wasner, CEO von EnliteAI und Vorsitzender von AI Austria, über folgende Themen:

Moin und herzlich willkommen zu einer neuen Podcast-Folge! Heute habe ich Nina Dirks im Gespräch, eine der führenden Stimmen, wenn es um Datenschutz, IT-Recht und Arbeitsrecht in Deutschland geht. Nina berät Unternehmen und öffentliche Einrichtungen bei der Implementierung von Software und KI-Systemen und ist eine gefragte Expertin für die rechtlichen Implikationen des EU AI Acts. Wir zerlegen den aktuellen KI-Hype im Personalwesen und schauen hinter die Kulissen von „intelligenten“ Algorithmen. Nina erklärt uns schonungslos ehrlich, warum viele KI-Tools im HR rechtlich kaum haltbar sind, wo die Fallstricke des EU AI Acts liegen und wann der Mensch im Loop wirklich noch eine Chance hat. Die Kernthemen der Folge: Mythos Intelligenz: Warum aktuelle KI-Modelle reine „Wahrscheinlichkeitsmaschinen“ sind und keine logischen Schlüsse ziehen. Das Validitäts-Problem: Warum KI in der Personalauswahl oft an mangelnder Reliabilität und Halluzinationen scheitert. Rechtliche Stolpersteine: Der EU AI Act klassifiziert HR-Tools als Hochrisiko-Systeme – was das für Unternehmen bedeutet. Diskriminierungsrisiko: Wie algorithmische Bias (z. B. beim CV-Screening) zu illegalen Ausschlüssen führen kann. Human in the Loop: Warum die geforderte menschliche Aufsicht in der Praxis oft eine Illusion ist. Kosten-Nutzen-Rechnung: Wann sich der massive Aufwand für Compliance wirklich lohnt und wann einfache Automatisierung reicht. Data Leakage: Die Gefahr durch private KI-Nutzung von Mitarbeitenden und der Abfluss sensibler Personaldaten. Ich weiß, das liest sich alles etwas rückständig. Die KI Versprechen lesen sich ganz anders. Aber vielleicht müssen wir einfach genauer hinschauen, wer welche Versprechen macht - und was die Motive dahinter sind? Wie sieht es in Deinem Unternehmen aus? Ist Euch da schon der große Wurf mit KI gelungen? Habt Ihr schon erfolgreich spannende Cases umgesetzt? Oder seid ihr auch eher skeptisch? Ich bin gespannt und freue mich auf eine angeregte Diskssuion :-) Du möchtest nichts von meinem Content zu Recruiting, Personalauswahl, Nachhaltigkeit und Demokratie verpassen? Dann abonniere gerne meinen Newsletter auf https://www.hzaborowski.de/newsletter/.

Marketing im Kopf - ein Podcast von Luis Binder In dieser Folge wird über verschiedene Unternehmen gesprochen, da Markennamen genannt werden, handelt es sich um UNBEZAHLTE WERBUNG!In dieser Folge: In der heutigen Podcast Folge von Marketing im Kopf ist Jennifer Lapp zu Gast. Jenny ist Head of Growth für Lateinamerika und den deutschsprachigen und französischen Raum bei HubSpot. Sie war unter anderem schon in Interviews bei der W&V und OMR. Solltest du HubSpot nicht kennen: HubSpot ist eine der weltweit bekanntesten CRM- und Marketingplattformen. Unter den über 270.000 Kunden finden sich Unternehmen wie WWF, Personio, Suzuki, Casio und vielen vielen weiteren. In der heutigen Folge sprechen wir über Generative Engine Optimization, oder kurz GEO. Es geht darum, was es bedeutet, wenn KI-Systeme wie ChatGPT, Gemini, Claude oder Perplexity die Suche verändern. Wir schauen uns an, wie man für KI-Modelle optimiert, warum wir endlich verstehen müssen, was für eine Bedeutung Personas und personalisierter Content haben und es geht darum ob SEO durch GEO irgendwann abgelöst wird und das obwohl GEO nicht für Traffic optimiert.____________________________________________Hier kannst du Jenny erreichen: Linkedin: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/in/lappjennifer/____________________________________________Unternehmen: HubSpot: https://www.hubspot.de____________________________________________Über den Podcast: In dem Podcast Marketing im Kopf soll es um die Frage gehen, was notwendig ist, um ein Produkt oder eine Dienstleistung gut vermarkten zu können und was für grundsätzliche Strategien verfolgt und ganz leicht umgesetzt werden können. Egal, ob du selbst im Bereich Marketing arbeitest, oder, ob du dich einfach nur für das Thema interessierst, in diesem Marketing-Podcast lernst du alle Grundlagen und Strategien, die aktuell im Marketing verwendet werden. ____________________________________________Vernetz dich gerne auf LinkedIn: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/in/luisbinder/⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/marketingimkopf/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Du hast Fragen, Anregungen oder Ideen? Melde dich unter: marketingimkopf@gmail.com Die Website zum Podcast findest du hier. [⁠⁠⁠https://bit.ly/2WN7tH5⁠⁠⁠]

Es ist der bisher größte KI-Deal Österreichs: Emmi AI aus Linz, gerade mal 18 Monate alt, wird von Mistral AI, dem europäischen Marktführer in Sachen KI, gekauft. Clemens Wasner und Jakob Steinschaden analysieren im Podcast die Hintergründe des Deals, die Technologie und die mögliche Bewertung des blutjungen Unternehmens:

Mit Nils Graf-Gutsche (Sightwise) Staffel #13 Folge #4 | #Marketing_021 Der Podcast über Marketing, Vertrieb, Entrepreneurship und Startups *** www.sightwise.ai/ www.linkedin.com/in/nils-gutsche/ *** Im Podcast „Marketing From Zero To One“ berichtet Nils Graf-Gutsche, Co-Founder & COO von Sightwise, über die Gründung des Hannoveraner KI-Startups zur automatisierten Qualitätskontrolle in der industriellen Produktion. Im Fokus steht der Einsatz von Computer Vision und insbesondere synthetischen Daten, um Defekte wie Kratzer oder Risse zuverlässig zu erkennen, auch wenn reale Trainingsdaten fehlen. Er gibt Einblicke in die Ausgründung aus der Universität Hannover, die frühe Validierung über Industrieprojekte und Messen sowie den Aufbau erster Kundenbeziehungen. Darüber hinaus geht es erneut um den praktischen Einsatz und Use-Cases von KI in Unternehmen als auch bei Sightwise, Vertriebsstrategien im B2B-Umfeld und die Bedeutung von Vertrauen ggü. B2B-Kunden in der Industrie. *** 1:46 – Hintergrund & Weg in die Gründung (BMW, Computer Vision) 3:17 – Was Sightwise macht (KI-basierte Qualitätskontrolle) 4:18 – Anwendungsfälle in der Produktion (Defekterkennung) 6:19 – Entscheidung für die Gründung 7:23 – Ausgründung aus der Universität 8:37 – Erste Validierung & Marktfeedback 9:47 – Erste Kunden & Industriepartnerschaften 11:02 – Zwei Kundentypen (Plattform vs. Turnkey) 12:14 – Nutzen & ROI der Lösung 13:41 – Synthetische Daten einfach erklärt 15:32 – Datengenerierung statt realer Trainingsdaten 17:12 – Kundenbasis & Wachstum 17:30 – Vertrieb über Messen & Events 20:19 – Leads durch Fachvorträge 21:01 – Tipps für Messeauftritte 23:34 – Hannover Messe 25:02 – Tipps für Fachvorträge 26:56 – Inbound Leads & Sichtbarkeit 27:48 – Typischer Sales-Prozess 29:28 – Robotics-Trends & Zukunftspotenzial 30:53 – KI-Modelle erklärt (Anomalie vs. Objekterkennung) 34:56 – Training & Aufbau der Modelle 37:19 – Individualisierung je Kunde 39:49 – Tipps für Gründer im KI-Bereich 40:25 – Einfluss von KI auf Kunden & Wettbewerb 41:35 – Datenvorteile & Skalierung 42:20 – IT-Infrastruktur & On-Premise 43:51 – Founder-Market-Fit 44:38 – Einsatz von KI im eigenen Unternehmen 46:54 – Einfluss auf Geschäftsmodelle 48:57 – Hiring & Teamaufbau 52:05 – Zukunftstrends (Hardware, Daten, 2D/3D) 53:12 – Startup-Szene in Hannover

In dieser Episode der Dental Late Night Show erklären Stefan Helka und CTO Andreas Wutschka, warum praxiseigene Daten der wertvollste Treibstoff für künstliche Intelligenz sind, während die eigentlichen KI-Modelle austauschbar bleiben. Sie zeigen auf, wie die Denta 1 Klinik Datensilos aus Finanzen, Marketing und Operations in einem zentralen Data Warehouse zusammenführt, um fundierte unternehmerische Entscheidungen zu treffen. Zudem wird verdeutlicht, wie wichtig die strukturierte Dokumentation von internem Teamwissen ist, um die Basis für zukunftsfähige, modellunabhängige KI-Prozesse in der Zahnmedizin zu schaffen.⚠ Weitere Infos zu Christian Henrici und #TOPMEDIS: • Mitarbeiterumfragesoftware: www.topmedis.de• Praxisgeflüster Podcast ist auf allen gängigen Portalen vertreten oder: https://team-praxisfluesterer.de/podcast/• Beratung für Praxen: https://www.opti-hc.de/• Gründerengagement von Christian: https://www.opti-summerschool.de/

Diese Podcast-Folge ist ein Pflicht-Listen für alle Online-Marketer:innen, die verstehen wollen, wie GEO die Spielregeln der organischen Sichtbarkeit verändert – und wie Du Deine Inhalte so positionierst, dass KI-Systeme Dich bevorzugt zitieren. Mario Jung (OMT GmbH) spricht mit Lorenz Thaden (Seiten-Werk GmbH) über die nächste Stufe von Search Engine Optimization (SEO) – GEO. GEO verstehen: Warum der Begriff gerade explodiert GEO („Generative Engine Optimization“) wird als nächste Evolutionsstufe nach SEO gehandelt – und das aus gutem Grund. Während SEO Suchmaschinen optimiert, zielt GEO darauf ab, in KI-Antworten sichtbar zu werden, also dort, wo Nutzer:innen zunehmend ihre Fragen stellen. Trotzdem bleibt vieles gleich: Struktur, Expertise, klare Signale. Der Unterschied liegt im Output-Kanal – statt SERPs optimierst Du für KI-Modelle. Beide Disziplinen werden parallel existieren, aber GEO wird schnell zum Pflichtbestandteil jeder Content-Strategie. Sichtbarkeit in KI-Systemen: Was jetzt wirklich zählt Wenn Unternehmen heute starten wollen, empfiehlt Lorenz Thaden vor allem eines: Strukturierte, zitierfähige Inhalte, die KI-Systeme leicht verarbeiten können. Dazu gehören: • Klare, eindeutige Antworten auf konkrete Fragen • Saubere Informationsarchitektur (FAQ-Cluster, definierte Begriffe, eindeutige Claims) • Primärquellen-Charakter statt weichgespülter Marketingtexte Fehler, die viele aktuell machen: Sie optimieren „wie immer“, produzieren generischen Content oder versuchen, KI-Systeme auszutricksen. GEO funktioniert aber nur, wenn Du echten Mehrwert lieferst und Deine Inhalte technisch wie semantisch sauber aufbereitest. GEO messen: KPIs jenseits der klassischen SERPs GEO-Erfolg misst Du nicht über Rankings, sondern über Zitierhäufigkeit, Erwähnungen in KI-Antworten, Traffic-Qualität und Lead-Impact. Klassisches SEO-Tracking stößt an Grenzen, weil KI-Systeme Suchprozesse verschieben. Die Herausforderung: Du siehst nicht mehr, wo Du rankst – sondern ob Du in Antworten vorkommst. GEO im B2B: Relevanz, Fehler und Lead Intelligence GEO ist nicht für jede Branche gleich relevant, aber überall dort, wo komplexe Entscheidungen getroffen werden, wird es schnell zum Gamechanger. Die größten Fehler im B2B: • Websites ohne klare Conversion-Logik • Inhalte, die nicht auf Entscheider:innen ausgerichtet sind • Fehlende Lead-Intelligence Tools wie Leadinfo oder Salesviewer helfen, anonyme Besucher:innen zu identifizieren und echte Sales-Signale sichtbar zu machen – ein massiver Vorteil im B2B. Wenn Du verstehen willst, wie GEO Deine Sichtbarkeit in einer KI-geprägten Suchwelt sichert – und welche konkreten Schritte Du jetzt gehen solltest – dann hör Dir unbedingt die komplette Podcast-Folge mit Mario Jung und Lorenz Thaden an. Hol Dir den Wissensvorsprung, bevor Deine Konkurrenz es tut.

Wer durch soziale Medien scrollt, sieht oft Clips aus Podcasts oder Twitch-Streams. Was wirkt wie Momente, die Fans teilen wollen, ist oft Schleichwerbung. Außerdem: Überwachung durch Europol und warum verschenkt Big Tech seine KI-Modelle? Richter, Marcus; Baghernejad, Aida; Mey, Stefan; Thurm, Frida; Terschüren, Hagen www.deutschlandfunkkultur.de, Breitband

Wer durch soziale Medien scrollt, sieht oft Clips aus Podcasts oder Twitch-Streams. Was wirkt wie Momente, die Fans teilen wollen, ist oft Schleichwerbung. Außerdem: Überwachung durch Europol und warum verschenkt Big Tech seine KI-Modelle? Richter, Marcus; Baghernejad, Aida; Mey, Stefan; Thurm, Frida; Terschüren, Hagen www.deutschlandfunkkultur.de, Breitband

Der Fortschritt in der Künstlichen Intelligenz ist eine Sache, wie sehr wir diese Schlüsseltechnologie selbst produzieren und beherrschen (können) eine andere. Dabei geht es gegenwärtig genau darum: Deutschland und Europa wollen spitzentechnologisch weniger abhängig sein von den Vereinigten Staaten und China. Sie wollen den etablierten großen Internetunternehmen wie Google, Microsoft oder Amazon eigene Angebote entgegensetzen, die konkurrenzfähiug sind. Doch was heißt technologische Souveränität eigentlich konkret? Der Informatiker Antonio Krüger nennt vier Kriterien. Krüger ist der Vorstandsvorsitzende des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI), das sich an der Schnittstelle zwischen Theorie und Praxis befindet: Seine Direktoren sind Professoren an Universitäten und unterrichten dort – zugleich entwickelt das DFKI für Unternehmen und die öffentliche Verwaltung KI. Mit Krüger haben wir auf der Konferenz "Block im Park gesprochen", im Stadion des Fußball-Bundesligisten Eintracht Frankfurt, der dieses Tech-Treffen zum fünften Mal ausgerichtet hat. Digital souverän ist laut Krüger, wer selbständig entsprechende Rechenzentren bauen und betreiben kann, ebenso die dafür nötigen Computerchips, die Kommunikationsnetze und schließlich die KI-Modelle. Deutschland und Europa sieht er auf einem der drei Felder wirklich ordentlich positioniert: auf dem der Kommunikationsnetze. Im Bereich der Rechenzentren gäbe es Nachholbedarf, auch wenn die Schwarz-Gruppe und die Deutsche Telekom inzwischen eigene Projekte realisieren. Auch in der Chip-Produktion hänge Europa zu stark von den führenden amerikanischen Anbietern ab, und im Bereich der leistungsfähigsten KI-Modelle ebenfalls. Ändern lasse sich das nur, wenn Staat und Wirtschaft sich besser und langfristiger koordinieren, am besten europaweit. Krüger thematisiert in dieser Folge aber auch, wie weit die Computer inzwischen wirklich sind. Sie haben stark aufgeschlossen zum Gehirn, überflügeln den Menschen auch in immer mehr Domänen. Nach wie vor gebe es aber auch große Unterschiede – und zwar nicht nur darin, wie kompetent Rechner und Gehirn sind, sondern auch, wie sie zu ihren Ergebnissen kommen. Über all das und mehr sprechen wir in dieser Episode und diskutieren mit den Zuhörern im Stadion.

Was haben Diversität und Gender mit generativer Künstlicher Intelligenz zu tun? Eine ganze Menge, wie meine beiden Gesprächspartnerinnen heute zeigen. Denn Large Language Models (LLM) sind biased, also nicht neutral. Abhängig von Trainingsdaten und Gewichtung der verschiedenen Aspekte haben KI‑Modelle und die auf ihnen basierenden Systeme blinde Flecken und Datenlücken. Diese Konstruktion verstärkt oft Vorurteile und Stereotype und kann damit, vor allem im Kontext der Sozialen Arbeit, ein echtes Problem sein. Sabine Klinger und Susann Sackl-Sharif forschen zu diesen Biases und legen den Fokus auf die mangelnde Diversität und die Gender Data Gap. Der Gender Data Gap beschreibt eine traurige Tatsache: Die meisten Daten, sei es medizinisch, soziologisch oder in anderen Kontexten, werden zu Männern erfasst. Frauen wurden und werden deutlich weniger erfasst. Das führt dazu, dass wir bei Standardnutzern leider meist wirklich von der männlichen Form sprechen. Bei KI-Systemen bedeutet das: Die Trainingsdaten haben viele blinde Flecken und Lücken in Bezug auf Frauen und ihre Rolle in der Gesellschaft und sie reproduzieren Stereotype und Klischees. Im Podcast machen Sabine und Susanne deutlich, dass wir als Fachkräfte der Sozialen Arbeit durch unsere Prompts, also die Eingaben in KI-Systeme, zumindest eingeschränkt beeinflussen können, ob solche Klischees verstärkt werden. Hier gilt: Weniger ist mehr.

ZusammenfassungIn dieser Episode dreht sich alles um die Frage, was künstliche Intelligenz wirklich mit eurer Marketingstrategie macht – und was sie eben nicht verändert. Stefan Ponitz und Andreas Pfeifer diskutieren, warum der Shift von „viel Reichweite" zu „echter Relevanz" längst begonnen hat und warum klassischer Massenontent im KI-Zeitalter zunehmend unsichtbar wird. Der Markt selbst bleibt stabil – was sich ändert, ist das Suchverhalten: weg von der Linkliste, hin zur Antwortmaschine. Ihr erfahrt, warum GEO-Maßnahmen für viele Unternehmen schlicht verschwendetes Geld sind, wenn keine starke Markenautorität dahintersteht. Gleichzeitig zeigen die beiden auf, warum Marke, Trust und klare Positionierung zur wichtigsten strategischen Währung werden – gerade weil KI-Suchsysteme nur noch drei bis sechs Quellen zitieren. Außerdem geht es um die Auflösung der alten Trennung zwischen Marketing und Vertrieb, die zunehmend zu einer einzigen Disziplin verschmilzt. Wer heute austauschbar ist, wird morgen von der KI ersetzt – wer eine klare Positionierung hat, gewinnt. Picks - Tipps/Tricks & Empfehlungenjustdeleteme.xyz – Kostenlose Plattform mit genauen Schritt-für-Schritt-Anleitungen, wie man Accounts auf Hunderten von Plattformen löscht. Ideal für alle, die ihr digitales Konto aufräumen wollen. – https://justdeleteme.xyz fal.ai – All-in-one-Plattform für KI-Modelle in den Bereichen Bild, Video und Audio. Alle aktuellen Modelle an einem Ort testen und vergleichen, ohne sich bei dutzenden Anbietern registrieren zu müssen. Auch Open-Source-Modelle kostenlos nutzbar. – https://fal.ai Sistrix YouTube-Interviews zu GEO – Empfehlung von Stefan Ponitz: Die Interviews von Sistrix auf YouTube liefern fundierte Einschätzungen zur Entwicklung von GEO – jenseits des Agentur-Marketings. Andreas PfeiferLinkedIn: https://www.linkedin.com/in/andreaspfeifer/ Homepage: https://www.die-heldenhelfer.com/ Norbert SchusterLinkedIn: https://www.linkedin.com/in/norbertschuster/ Homepage: https://www.strike2.de/ Stefan PonitzLinkedIn: https://www.linkedin.com/in/stefan-ponitz/ Homepage: https://www.fokus-ki.de

Interview mit Raphael Gielgen, Trendscout Future of Work Life & Learn bei vitra Wer die Zukunft der Arbeit wirklich verstehen will, muss dorthin gehen, wo sie gerade neu erfunden wird. Raphael Gielgen macht genau das – seit zwölf Jahren, hauptberuflich. Er bereist rund 20 Länder im Jahr, beobachtet, liest, verbindet und schafft daraus ein Bild der Arbeitswelt, das weit über das hinausgeht, was in deutschen Strategiemeetings diskutiert wird. Es geht um die enorme Beschleunigung der technologischen Entwicklung, aber noch viel mehr um die damit verbundenen Herausforderungen für die Art wie wir arbeiten und unsere Unternehmen organisieren. Während die Entwicklungen uns in einen permanenten Anpassungszustand zwingen, leben wir mit Organisationslogiken, die für eine stabile Welt gebaut wurden. Was sich gestern bewährt hat, funktioniert in einer instabilen Welt nicht mehr. Eine unserer zentralen Fragen: Was müssen Unternehmer und Führungskräfte konkret tun, um nicht nur zu überleben, sondern wirklich zukunftsfähig zu werden.   Themen: - Beschleunigung begreifen: KI-Modelle verdoppeln ihre Qualität alle sechs Monate – wer wartet, verliert den Anschluss - Raphaels Methode: Search, Find, Connect, Create – so entsteht aus Neugier echtes Zukunftswissen - Reisen als Erkenntnis: Wer JP Morgan und Bangkok erlebt hat, denkt über Arbeit grundlegend anders nach - Arbeitsort neu denken: Ein guter Arbeitsort braucht Funktion und Resonanz – sonst bleibt er leer - KI als Infrastruktur: KI ist kein Werkzeug mehr, das man benutzt oder weglegt – sie ist die neue Grundlage - Permanent Beta leben: Organisationen müssen lernen, unter Unsicherheit zu entscheiden – nicht trotzdem, sondern genau deshalb - Deutschlands Zukunftsfelder: Cybersecurity, Robotik, dezentrale Energie – wo echte Chancen liegen - 20 Prozent für die Zukunft: Warum jede Führungskraft mindestens ein Fünftel ihrer Zeit für das investieren muss, was noch nicht ihr Alltag ist   Hier finden Sie die Kontaktdaten von Raphael Gielgen: Zum LinkedIn-Profil von Raphael Gielgen geht es hier: linkedin.com/in/raphael-gielgen-93b3386b Sie wollen Bewusstsein schaffen für die Führung in die Zukunft der Arbeit? Dazu finden Sie meine Vorträge hier: https://stefandietz.com/vortraege/ Presseanfragen und Interviewwünsche: https://stefandietz.com/presse/  

In dieser Podcast-Episode geht es um die Nutzung von KI im Business-Kontext. Sie lernen die Stärken von Claude im Firmeneinsatz sowie die Unterschiede und Integrationen verschiedener KI-Modelle im Unternehmen kennen. Shownotes: https://digital4productivity.de/so-setzen-sie-claude-in-ihrem-unternehmen-effektiv-ein Youtube-Video: https://youtu.be/o4xpiFIKx8E In diesem Podcast geht es um produktive Digitalisierung mit: iPad Microsoft 365 Online- und Hybrid-Events Grundsatzthemen und Trends Mehr Informationen unter https://digital4productivity.de jekel & team Immanuelkirchstrasse 37  D-10405 Berlin Tel:       +49 30-44 0172 99 Mobile: +49 170-93 170 93 E-Mail:  t.jekel@jekelteam.de Web:     https://digital4productivity.de/

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Rüdiger hat Tobis Geburtstag nicht vergessen – aber DHL schon fast. Mit vertauschten Absender- und Empfängeradressen startet Folge 121 entspannt chaotisch, bevor die beiden tief in Technik, KI und Google-Bewertungs-Intrigen eintauchen. Leserpost RailWise (iOS): Zwei Masterstudenten tracken minütlich den gesamten Fernverkehr Deutschlands – 25.000 Fahrten/Tag, Millionen Datenpunkte/Woche. Hörer Markus korrigiert Tobis Wire-Einschätzung: Der CLOUD Act greift auch bei europäischen Servern amerikanischer Betreiber. Hörer Klaus schickt zwei Links zu Signal-Angriff und Wire-CEO-Interview – kommen in die Shownotes. Kurzmeldungen WhatsApp bekommt eine eigene Backup-Cloud – endlich Plattformwechsel zwischen iOS und Android möglich. Apple ermöglicht Jahresabo-Preise bei monatlicher Zahlung im App Store. E-Ink-Fingernägel von Eye Polish (CES 2026): Farbe per App ändern – die App hat Standortdaten geleakt. KI & Tech Spielearchiv Myriad (390 TB, 6.000 $/Monat) stirbt an explodierenden Hosting-Kosten durch KI-Rechenzentren – Community spiegelt, aber Langfristigkeit fraglich. BambuLab droht OrcaSlicer-Entwickler juristisch, weil er gesperrte Druckerfunktionen per Fork wieder freigeschaltet hat. Microsoft testet 19 KI-Modelle bei Dokumentenarbeit: nach 7 Schritten 50 % der Dateien korrupt. Chrome-Extension aus Kanada zeichnet jeden Tastendruck in Google Docs auf – Lehrer können Hausaufgaben als Zeitraffer abspielen, alle fünf Investoren in der Höhle der Löwen dabei. Apple verschippt versehentlich eine interne CLAUDE.md-Datei in einem App-Update. Ex-GitHub-CEO Ned Friedman gibt seiner KI Zugriff auf Kameras, Bluttest und Tesla – sie schickt ihn Wasser trinken und ändert die Route zur Apotheke. Samsung The Frame nimmt Bilder ohne Authentifizierung von jedem Gerät im gleichen WLAN entgegen – Rüdiger hat's per Claude Code genutzt, Rick Astley im Media Markt wäre der nächste logische Schritt. Google-Bewertungen Google zeigt jetzt in Maps an, wenn ein Lokal Bewertungen löschen ließ – in 50er-Blöcken. Transparenz oder Freifahrtschein für Anwaltskanzleien, die davon leben? Plus: Spare Ribs, ein besoffener Russe im Bayerischen Hof und warum Tobi trotzdem nie eine Rezension schreibt. -- Links zur Folge immer auf https://podcast.ichglaubeeshackt.de/ Wenn Euch unser Podcast gefallen hat, freuen wir uns über eine Bewertung! Feedback wie z.B. Themenwünsche könnt Ihr uns über sämtliche Kanäle zukommen lassen: Email: podcast@ichglaubeeshackt.de Web: podcast.ichglaubeeshackt.de Instagram: http://instagram.com/igehpodcast

Im April hat vieles versagt: Der Tech-Journalismus ist weiterhin größtenteils unfähig, Pressemitteilungen über neue ✨KI✨-Modelle kritisch zu hinterfragen. Software ist weiterhin ein kaputter Schrotthaufen voller Sicherheitslücken. Und wir können nicht mal unser Mischpult überreden, Musik einzuspielen. Wenn ihr hören wollt, was sonst noch so los war, nehmt Platz und zieht eine Nummer. Auf Basis der Live-Sendung vom 28. April 2026.Shownotes: Shownotes als Textdatei Shownotes als Webseite

Peter Waldner hat die App Bestair.ai programmiert. Sie nutzt KI, um regionale Thermikprognosen zu optimieren. +++ Die KI-Revolution hält mittlerweile auch in der Meteorologie Einzug. Es gibt KI-Modelle, die die globale Wetterentwicklung bis zu zehn Tage im Voraus mindestens genauso gut vorhersagen können wie traditionelle physikalische Modelle. In etlichen Bereichen übertreffen sie diese sogar – bei nur einem Tausendstel des Rechenaufwandes. So etwas schürt natürlich die Hoffnung, dass wir mit Unterstützung durch KI bald auch das Flugwetter für Gleitschirme genauer werden einschätzen können. Aber – und das ist ein großes aber – das Feld exakter Thermikprognosen ist nicht gerade der Schwerpunkt, in den die Wetterdienste ihre KI-Bemühungen setzen. Die interessieren sich mehr für bessere Extremwettervorhersagen, also Bedingungen, bei denen wir typischerweise gar nicht mehr in der Luft sein sollten. Es gibt aber Hoffnung: Was wäre, wenn direkt aus der Gleitschirmszene heraus KI-Fans beginnen, Thermikprognosen mit KI zu pimpen. Die Künstliche Intelligenz lernt dabei anhand früherer Prognosedaten und realer Flüge an den jeweiligen Tagen Meteo-Theorie und erwartbare Flugrealität einander näher zu bringen. Genau so ein Projekt hat der Schweizer Peter Waldner gestartet. Der 60-jährige aus Zürich hat eine App namens Bestair programmiert. Welche Rolle künstliche Intelligenz darin spielt, und warum Peter die Einschätzung der Bockigkeit eines Tages bislang nicht der KI überlassen will, das und noch einiges mehr erzählt er in dieser Episode 185 von Podz-Glidz. +++ Wenn Du Podz-Glidz und den Blog Lu-Glidz fördern möchtest, so findest Du alle zugehörigen Infos unter: https://lu-glidz.blogspot.com/p/fordern.html +++ Musik dieser Folge: Track: Futile | Künstler: The Grey Room Youtube Audio Library https://www.youtube.com/watch?v=-GCDblfoIrA +++ Lu-Glidz Links: + Blog: https://lu-glidz.blogspot.com + Facebook: https://www.facebook.com/luglidz + Instagram: https://www.instagram.com/luglidz/ + Whatsapp-Kanal: https://whatsapp.com/channel/0029VaBVs05CHDynzdlJlU34 + Youtube: https://youtube.com/@Lu-Glidz + Soundcloud: https://soundcloud.com/lu-glidz + Spotify: https://open.spotify.com/show/6ZNvk83xxGHHtfgFjiAHyJ + Apple-Podcast: https://itunes.apple.com/de/podcast/podz-glidz-der-lu-glidz-podcast/id1447518310?mt=2 + Linktree: https://linktr.ee/luglidz +++ LINKS zu Peter Waldner + Website: https://hike-n-fly.ch/ + Bestair.ai: https://www.bestair.ai/de/ + Bestair App Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=ch.bestair + Bestair App iOS: https://apps.apple.com/ch/app/bestair-ai-paragliding-info/id6756958401 + Youtube-Kanal: https://www.youtube.com/c/HikenFlySwitzerland

ZusammenfassungIn dieser Episode stellen sich Stefan Ponitz und Andreas Pfeifer einer der drängendsten Fragen für Content-Creator, Berater und Unternehmer: Kann KI inzwischen wirklich eigenständig hochwertige Texte produzieren – oder bleibt der Mensch unverzichtbar? Die beiden diskutieren offen und konträr, wo die Grenzen der KI-generierten Texte liegen und wo sie längst überwunden sind. Du erfährst, warum nicht fehlende KI-Kompetenz das eigentliche Problem vieler Unternehmen ist – sondern unklare Positionierung, schwache Strategie und mangelnder Kundennutzen. Stefan erklärt anhand konkreter Praxisbeispiele, wie ein gut trainiertes RAG-System mit eigenem Datenfundament Blogartikel produzieren kann, die kaum noch menschliche Kontrolle benötigen. Andreas hält dagegen: Echte Haltung, authentische Anekdoten und Beziehungsaufbau lassen sich nicht einfach delegieren. Die Frage nach simulierten Emotionen führt beide sogar in philosophisches Terrain – und zu einem überraschenden Vergleich mit asiatischen Kulturen. Am Ende sind sich beide einig: Der Mensch muss am Anfang des Prozesses stehen – als Kurator, Trainer und Impulsgeber. Was danach passiert, darüber streiten sie noch. Picks - Tipps/Tricks & EmpfehlungenPerplexity Model Council: Perplexity hat einen sogenannten Model Council gelauncht – eine Funktion, bei der eine Frage parallel an mehrere KI-Modelle (z. B. Claude Opus, GPT, Gemini) geschickt wird. Ein Synthesizer-Modell vergleicht die Antworten und zeigt transparent, wo die Modelle übereinstimmen und wo sie sich widersprechen. Perfektes Tool, um ein Gespür für KI-Halluzinationen und Modellunterschiede zu entwickeln – perplexity.ai Seedance 2 (ByteDance): Das KI-Videomodell von ByteDance (hinter TikTok) ist in Version 2 erschienen und hat auch die Filmbranche aufhorchen lassen. Ein demonstrierter KI-Film mit Brad Pitt und Tom Cruise war selbst für Profis kaum als KI-generiert erkennbar – inklusive Audio und Filmmusik. Kostenlos ausprobierbar mit freien Credits – [Link einfügen / YouTube-Demo folgt in den Shownotes]Kontakt Andreas PfeiferLinkedIn: https://www.linkedin.com/in/andreaspfeifer/ Homepage: https://www.die-heldenhelfer.com/ Norbert SchusterLinkedIn: https://www.linkedin.com/in/norbertschuster/ Homepage: https://www.strike2.de/ Stefan PonitzLinkedIn: https://www.linkedin.com/in/stefan-ponitz/ Homepage: https://www.fokus-ki.de

Diese Woche wird improvisiert – und zwar hochkarätig: Während Dietmar Deffner entspannt durch Venedig gondelt, übernimmt Pip Klöckner das Mikro. Gemeinsam mit Holger Zschäpitz analysiert er den KI-Hype, den Machtkampf zwischen OpenAI, Microsoft und Anthropic – und erklärt, warum die nächsten Börsengänge alles verändern könnten und wieso schon zwei Stunden ChatGPT messbar Hirnareale schrumpfen lassen. Außerdem verrät Pip, welche KI-Modelle er privat abonniert hat, warum Jobs doch nicht so schnell verschwinden wie gedacht – und was hinter dem Milliarden-Spiel von SpaceX steckt. Dazu: Ein Vorgeschmack auf Pips mit Spannung erwartete OMR-Präsentation von der HBO-Bühne mit 120 Slides in 50 Minuten und das stille Begräbnis von Aleph Alpha bei Cohere. Plus: Holgers Lebensphilosophie zwischen DDR-Improvisation und der entscheidenden Frage seiner Bonner Tante – und Bulle/Bär zwischen Anthropic-Boom und Chinas Demografie-Schock. DEFFNER & ZSCHÄPITZ sind wie das wahre Leben. Wie Optimist und Pessimist. Im wöchentlichen WELT-Podcast diskutieren und streiten die Journalisten Dietmar Deffner und Holger Zschäpitz über die wichtigen Wirtschaftsthemen des Alltags. Schreiben Sie uns an: wirtschaftspodcast@welt.de Impressum: https://www.welt.de/services/article7893735/Impressum.html Datenschutzerklärung: https://www.welt.de/services/article157550705/Datenschutzerklaerung-WELT-DIGITAL.html

Bei allen unnützen KI-Spielereien ist Künstliche Intelligenz in der Medizin ein wichtiges Tool geworden. Am Universitätsklinikum Hamburg Eppendorf (dem UKE) entsteht eine neue Generation medizinischer KI-Werkzeuge. Die gemeinnützige Tochter Innovative Digitale Medizin (kurz IDM) entwickelt eigene Sprach und Textmodelle, die den Klinikalltag entlasten und gleichzeitig sensible Gesundheitsdaten im europäischen Raum halten sollen. Im neuen Digital Health Podcast unserer heise-Expertin Marie-Claire Koch erklärt IDM Geschäftsführer Dr. Nils Schweingruber, wie sie mit den elektronischen Patientenakten des UKE arbeiten und diese Daten als Grundlage für KI Modelle nutzen. Diese Modelle werden dann speziell für den deutschsprachigen Gesundheitssektor trainiert. Das Thema fand ich so spannend, dass ich es Euch nicht vorenthalten wollte und das Zepter vom KI-Update heute an die Kolleginnnen vom Digital Health Podcast übergebe. In dieser Folge spricht Dr. Anna Laura Gundler für heise online mit Dr. Schweingruber. === Anzeige / Sponsorenhinweis === Dieser Podcast wird von einem Sponsor unterstützt. Alle Infos zu unseren Werbepartnern findet ihr hier. https://wonderl.ink/@heise-podcasts === Anzeige / Sponsorenhinweis Ende === Artikel zur Podcastfolge: https://heise.de/-11268822 https://www.heiseplus.de/audio https://www.heise.de/thema/KI-Update https://pro.heise.de/ki/ https://www.heise.de/newsletter/anmeldung.html?id=ki-update https://www.heise.de/thema/Kuenstliche-Intelligenz https://the-decoder.de/ https://www.ct.de/ki https://www.uke.de/landingpage/zukunftsplan-2050/ https://www.idmedizin.de/de Den Digital Health Podcast von heise online findet ihr hier: https://digital-health.podigee.io/

In dieser Episode sprechen wir mit Lars Erichsen über die aktuelle Lage an den Finanzmärkten und die Frage, ob der Bullenmarkt trotz geopolitischer Unsicherheiten weiterhin intakt ist. Gemeinsam werfen wir einen Blick auf die wichtigsten Treiber der Märkte: Zinsen, Inflation, Liquidität und Unternehmensgewinne. Dabei geht es auch um die Risiken einer möglichen Übertreibung und warum es für Anleger aktuell entscheidend sein kann, investiert zu bleiben. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Technologiesektor. Warum Halbleiteraktien derzeit attraktiv erscheinen, während Software-Titel differenzierter betrachtet werden sollten und welche Rolle neue KI-Modelle dabei spielen. Darüber hinaus ordnet Lars Erichsen die Entwicklungen rund um Bitcoin ein und erklärt, weshalb er trotz zwischenzeitlicher Rücksetzer weiterhin positiv gestimmt ist. Auch Gold, Rohstoffe und Infrastrukturinvestitionen werden als zentrale Themen für die kommenden Jahre diskutiert. Die Episode bietet eine fundierte Einordnung der aktuellen Marktdynamik und zeigt, welche Chancen und Risiken Anleger im Jahr 2026 im Blick behalten sollten.

In dieser Folge spricht Arno Langbehn mit Dr. Damian Klimke (Experte und Business Developer bei Taxy.io) darüber, wie KI-Tools im Lebensmittelrecht sowie in Qualitätsmanagement und Qualitätssicherung sinnvoll eingesetzt werden können. Im Zentrum stehen die grundlegende Funktionsweise von KI, der Unterschied zwischen offenen und geschlossenen Systemen – insbesondere beim Datenschutz – sowie konkrete Tipps für bessere Prompts und zuverlässigere Ergebnisse. Dr. Klimke erklärt, warum Halluzinationen entstehen, wie sich fehlerhafte Antworten erkennen lassen und warum die Zukunft in proaktiven, agentischen KI-Lösungen liegt. Eine praxisnahe Einordnung für alle, die KI verantwortungsvoll im regulatorischen Umfeld einsetzen möchten. Die wichtigsten Themen dieser Folge: Funktionsweise von KI: Wie neuronale Netze menschliches Denken kopieren und Antworten auf Basis von Wahrscheinlichkeiten „erraten". Datenschutz & Systemwahl: Warum offene Modelle aus Nutzereingaben lernen – und was das für vertrauliche Unternehmensdaten bedeutet (inklusive des Currywurst-/Wolfsburg-Beispiels). Agentisierung statt „eierlegende Wollmilchsau": Warum spezialisierte, auf Nischen fokussierte KI-Systeme bessere Ergebnisse liefern als generische Allround-Tools. Prompting richtig lernen: Sachverhalte statt Schlagworte, viel Kontext („wie mit einem dreijährigen Kind sprechen") und der Tipp, die KI den Auftrag erst zusammenfassen zu lassen. Halluzinationen erkennen: Warum in offenen Systemen erfundene Gesetze wie eine „Marzipanverordnung" auftauchen und wie Quellenprüfung vor Fehlentscheidungen schützt. Zukunftsausblick: Proaktive KI als Sparringspartner und „Vorarbeiter" in Produktions- und QS-Workflows. Timestamps für Schnellhörer: 01:30 – Taxy.io: Künstliche Intelligenz und Fachwissen vereinen. 02:32 – Wie funktionieren KI-Tools? Neuronale Netze und Wahrscheinlichkeiten. 06:04 – Datenschutz als Knackpunkt: offene vs. geschlossene KI-Modelle. 08:09 – Das Currywurst-Beispiel aus Wolfsburg: Wenn KI ungewollt Zusammenhänge herstellt. 11:49 – Agentisierung & Nischenfokus: Warum spezialisierte KI bessere Ergebnisse liefert. 14:33 – Prompting-Tipps: Mit der KI sprechen wie mit einem dreijährigen Kind. 17:02 – Die häufigsten Fehler beim Prompting: Schlagworte, Rechtschreibung, zu hohe Erwartungen. 22:02 – Wie prüfe ich KI-Antworten richtig? Das Gütekriterium Quelle. 23:48 – Halluzinationen: Erfundene „Marzipanverordnungen" und wie man sie erkennt. 26:12 – Blick in die Zukunft: Proaktive KI-Agenten im QS-Workflow. 31:51 – Drei Vorteile zum Mitnehmen – KI als Sparringspartner. Unser Experte: Dr. Damian Klimke Experte und Business Developer bei Taxy.io GmbH Jülicher Straße 72a, 52070 Aachen E-Mail: klimke@taxy.io

KI steuert Maschinen, optimiert Prozesse und wird zum echten Wettbewerbsvorteil – doch was passiert, wenn genau dieses Wissen manipuliert wird? In dieser Podcastfolge sprechen wir darüber, warum der Schutz industrieller KI-Modelle für den Mittelstand längst kein Zukunftsthema mehr ist.

Anthropics KI-Modell Mythos soll so gefährlich sein, dass es vorerst unter Verschluss bleibt und nur ausgewählte Unternehmen wie Apple und Microsoft es verwenden dürfen. Was bedeutet das für die Zukunft der Cyber-Sicherheit?

Das ist das KI-Update vom 08.04.2026 unter anderem mit diesen Themen: Anthropics neues KI-Modell Mythos ist zu gefährlich für die Öffentlichkeit OpenAI entwirft Plan für eine Welt mit Superintelligenz Metas neue KI-Modelle sollen teils Open-Source werden und Waymo wagt den Sprung nach Europa === Anzeige / Sponsorenhinweis === Dieser Podcast wird von einem Sponsor unterstützt. Alle Infos zu unseren Werbepartnern findet ihr hier. https://wonderl.ink/%40heise-podcasts === Anzeige / Sponsorenhinweis Ende === Links zu allen Themen der heutigen Folge findet Ihr im Begleitartikel auf heise online: https://heise.de/-11248612 Weitere Links zu diesem Podast: https://www.heiseplus.de/audio https://www.heise.de/thema/KI-Update https://pro.heise.de/ki/ https://www.heise.de/newsletter/anmeldung.html?id=ki-update https://www.heise.de/thema/Kuenstliche-Intelligenz https://the-decoder.de/ https://www.ct.de/ki Eine neue Folge gibt es montags, mittwochs und freitags ab 15 Uhr.

2,5% Zinsen p.a. auf ein unbegrenztes Guthaben mit bis zu fünfmal der gesetzlichen Einlagensicherung*. Auch für Kinder. Das gibt's bei Scalable Capital.⁠ ⁠Mehr Infos hier. Iran stoppt Containerschiffe, Ölpreis auf Höchststand seit 2022. Meta verliert 11% in einer Woche. Microsoft unter Druck. Entergy profitiert von Meta-Deal. Delivery Hero steigt dank Aktionärswechsel. CTS Eventim stürzt ab - zu Recht? Simon Property Group (WKN: 916647) besitzt mehr Shoppingfläche als alle anderen. 5% Dividende, Gen Z shoppt wieder offline, über 4.000% Rendite seit IPO. Nach dem Tod von CEO David Simon übernimmt Sohn Eli. Trustpilot (WKN: A2QRZ2) profitiert, während andere Tech-Firmen unter KI leiden. Klicks über KI-Modelle steigen um 1.500%. Die operative Marge soll sich bis 2030 verdoppeln. Gründer verkauft trotzdem Aktien. Diesen Podcast vom 30.03.2026, 3:00 Uhr stellt dir die Podstars GmbH (Noah Leidinger) zur Verfügung. *Veränderlicher Zins auf unbegrenztes Guthaben. Konditionen sowie Guthabenverteilung auf⁠ ⁠scalable.capital/tagesgeld⁠⁠. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

Mit GEO, "Generative Engine Optimization", soll man Chatbot-Antworten angeblich gezielt manipulieren können. Doch wie kommen KI-Modelle überhaupt zu ihren Empfehlungen?

KI-Modelle sind mittlerweile so weit fortgeschritten, dass sie komplexe Telefonate in Echtzeit führen können. Daniel Keinrath, Co-Founder von Fonio.ai, nutzt diese Entwicklung, um die Erreichbarkeit von Unternehmen grundlegend zu verändern. Sein Ansatz: Ein KI-Telefonassistent, der Anrufe wie ein Mensch entgegennimmt, Termine koordiniert und Anfragen qualifiziert – ohne dass eine menschliche Telefonzentrale besetzt sein muss.

5 Jahre Science Busters Podcast. Wie in Folge 1 treffen sich Kabarettist Martin Puntigam und der Molekularbiologe Martin Moder sprechen aber diesmal nicht über [Kunstfleischburger](https://sciencebusterspodcast.podigee.io/1-spb001-kunstfleischburger-mit-leichtem-verlauf), sondern u.a. darüber, wie man einen eigenen Chatbot bastelt, was ein Schwurbler eigentlich genau ist, was esoterische Chatbots von HIV halten, warum Verschwörungserzählungen ohne Quantenmechanik kaum Verbreitung fänden, ob „Fang mich doch, alter Koch“ ein Auszählreim von Viren war, wieso KI-Modelle mehrere Kondome empfehlen, worum es sich bei den Koch-Postulaten handelt, wann sich Bakterien manchmal nicht in Reinkultur züchten lassen, wieso Viren das zweite Koch-Postulat gar nicht erfüllen können, dass Urin nicht steril aus uns rauskommt, wie man seine Kolleg:innen mit Arbeit anstecken kann, welche Challenges gibt es bei Challenge-Studien, warum sich niemand freiwillig meldet, um krank zu werden, weshalb das vierte Koch-Postulat nicht von Koch stammt, wessen Vater Thomas Rivers war, dass die Koch-Postulate keine Checkliste waren, was Hodgkin-Lymphom ist, wo die Sternberg Riesenzellen wohnen, wieso Rohmilch als Krebstherapie besser sein soll als Chemotherapie, dass der Schwurbler-Chatbot Studien empfiehlt, die er selbst für schlecht hält & warum Alkoholschmerz tröstlich sein kann,

Die Themen in den Wissensnachrichten: +++ Schweiß der Besuchenden macht Michelangelos Fresko blasser +++ KI-Modelle sind politisch nicht neutral +++ Auf dem Mond könnten Kichererbsen wachsen +++**********Weiterführende Quellen zu dieser Folge:Vatikan-Museum zu den Restaurierungsarbeiten am Michelangelo-FreskoStudie zu KI-Modellen und Wahl-O-MatStudie zu Kichererbsen auf dem MondLink zur Toleranz-VergleichsstudieStudie zur ErderwärmungAlle Quellen findet ihr hier.**********Ihr könnt uns auch auf diesen Kanälen folgen: TikTok und Instagram .

Felix van de Sand (CEO von COBE) erklärt, warum UX/UI Design weit mehr als bunte Buttons ist. In dieser Folge erfährst du, wie Markenwerte in Pixel übersetzt werden, was hinter „hedonischer Qualität“ steckt und warum KI-Modelle bald unsere digitalen Storefronts ersetzen könnten.

Wer Facebook, Tiktok oder Youtube besucht, kommt kaum noch an KI-Generierten Inhalten vorbei: Ob sprechende Tiere, halbnackte Prominente und unglaubliche Sensationsmeldungen – seitdem KI-Modelle für jedermann nahezu kostenlos jedweden Inhalt ausspucken, wächst dieser KI-Müll (englisch AI Slop) explosionsartig. Doch in dieser Lawine drohen andere, reale Inhalte unterzugehen. In der aktuellen Folge von c't uplink beschreiben wir deshalb die typischen Formen des Slops, damit man nicht seine die wertvolle Zeit darauf verschwendet. Das passiert schnell, denn die Industrie dahinter produziert genau das, was die Algorithmen der Plattformen belohnen. Weder Politik noch Recht scheinen auf den massenhaften schädlichen Einsatz von bildgebender KI vorbereitet zu sein. Wir besprechen, wie das die Plattformen beeinflusst und die Wahrnehmung oder nicht selten den öffentlichen Diskurs verändert. EU-Gesetze wie der DSA und die KI-Verordnung können dem bislang nur wenig Einhalt gebieten, weshalb wir diskutieren, welche Maßnahmen die Plattformbetreiber ergreifen können und warum sie das manchmal trotzdem nicht machen.

Wer Facebook, Tiktok oder Youtube besucht, kommt kaum noch an KI-Generierten Inhalten vorbei: Ob sprechende Tiere, halbnackte Prominente und unglaubliche Sensationsmeldungen – seitdem KI-Modelle für jedermann nahezu kostenlos jedweden Inhalt ausspucken, wächst dieser KI-Müll (englisch AI Slop) explosionsartig. Doch in dieser Lawine drohen andere, reale Inhalte unterzugehen. In der aktuellen Folge von c't uplink beschreiben wir deshalb die typischen Formen des Slops, damit man nicht seine die wertvolle Zeit darauf verschwendet. Das passiert schnell, denn die Industrie dahinter produziert genau das, was die Algorithmen der Plattformen belohnen. Weder Politik noch Recht scheinen auf den massenhaften schädlichen Einsatz von bildgebender KI vorbereitet zu sein. Wir besprechen, wie das die Plattformen beeinflusst und die Wahrnehmung oder nicht selten den öffentlichen Diskurs verändert. EU-Gesetze wie der DSA und die KI-Verordnung können dem bislang nur wenig Einhalt gebieten, weshalb wir diskutieren, welche Maßnahmen die Plattformbetreiber ergreifen können und warum sie das manchmal trotzdem nicht machen. Zu Gast: Holger Bleich, Hartmut Gieselmann, Tom Leon Zacharek Host: Stefan Porteck Produktion: Tobias Reimer ► Unsere Artikel zum KI-Slop lesen Sie bei heise+ (€): - https://www.heise.de/ratgeber/KI-Slop-Wie-Plattformen-das-dreckige-Geschaeft-mit-der-Muellproduktion-anheizen-11139154.html - https://www.heise.de/ratgeber/KI-Slop-Welche-Formen-er-annimmt-und-wie-er-Aufmerksamkeit-auf-sich-zieht-11139164.html - https://www.heise.de/ratgeber/Wie-KI-Slop-die-Glaubwuerdigkeit-des-Journalismus-bedroht-11139176.html - https://www.heise.de/ratgeber/Warum-KI-Slop-mit-bestehenden-Gesetzen-kaum-zu-bremsen-ist-11139190.html ► sowie in c't 5/2026 (€): - https://www.heise.de/select/ct/2026/5

Wer Facebook, Tiktok oder Youtube besucht, kommt kaum noch an KI-Generierten Inhalten vorbei: Ob sprechende Tiere, halbnackte Prominente und unglaubliche Sensationsmeldungen – seitdem KI-Modelle für jedermann nahezu kostenlos jedweden Inhalt ausspucken, wächst dieser KI-Müll (englisch AI Slop) explosionsartig. Doch in dieser Lawine drohen andere, reale Inhalte unterzugehen. In der aktuellen Folge von c't uplink beschreiben wir deshalb die typischen Formen des Slops, damit man nicht seine die wertvolle Zeit darauf verschwendet. Das passiert schnell, denn die Industrie dahinter produziert genau das, was die Algorithmen der Plattformen belohnen. Weder Politik noch Recht scheinen auf den massenhaften schädlichen Einsatz von bildgebender KI vorbereitet zu sein. Wir besprechen, wie das die Plattformen beeinflusst und die Wahrnehmung oder nicht selten den öffentlichen Diskurs verändert. EU-Gesetze wie der DSA und die KI-Verordnung können dem bislang nur wenig Einhalt gebieten, weshalb wir diskutieren, welche Maßnahmen die Plattformbetreiber ergreifen können und warum sie das manchmal trotzdem nicht machen. Zu Gast: Holger Bleich, Hartmut Gieselmann, Tom Leon Zacharek Host: Stefan Porteck Produktion: Tobias Reimer ► Unsere Artikel zum KI-Slop lesen Sie bei heise+ (€): - https://www.heise.de/ratgeber/KI-Slop-Wie-Plattformen-das-dreckige-Geschaeft-mit-der-Muellproduktion-anheizen-11139154.html - https://www.heise.de/ratgeber/KI-Slop-Welche-Formen-er-annimmt-und-wie-er-Aufmerksamkeit-auf-sich-zieht-11139164.html - https://www.heise.de/ratgeber/Wie-KI-Slop-die-Glaubwuerdigkeit-des-Journalismus-bedroht-11139176.html - https://www.heise.de/ratgeber/Warum-KI-Slop-mit-bestehenden-Gesetzen-kaum-zu-bremsen-ist-11139190.html ► sowie in c't 5/2026 (€): - https://www.heise.de/select/ct/2026/5

Sie führen ein Leben in der Zukunft – zumindest aus deutscher Sicht: Philipp Alvares de Souza Soares und Marie-Astrid Langer berichten für Handelsblatt und Neue Zürcher Zeitung aus dem Epizentrum des Fortschritts. Sie testen KI-Modelle, die es in Europa nicht gibt, Fahrten im Robo-Taxi sind für sie Alltag. Im OMR Podcast verraten sie, wie oft man Tech-Promis wie Mark Zuckerberg beim Joggen trifft, wie viel Blase im KI-Boom steckt – und wie man das Leben in einer Stadt meistert, in der man mit 233.000 US-Dollar Haushaltseinkommen staatliche Hilfe bekommt.

Hunderte Moleküle, viele davon unbekannt: Ein Glas Wein ist ein gutes Beispiel dafür, wie groß die Lücken in unserem chemischen Wissen sind. Werden neue KI-Modelle das ändern? Hier entlang geht's zu den Links unserer Werbepartner: https://detektor.fm/werbepartner/spektrum-der-wissenschaft (00:00:51) Begrüßung Verena Tang (00:01:49) Welchen Wein habt ihr analysieren lassen? (00:02:18) Welche Rolle spielen die Molekühle? (00:04:30) Komplexität chemischer Gemische (00:06:19) Viele Molekühle auf der Erde noch unbekannt (00:08:43) Wie funktioniert die Analyse? (00:14:09) Wo gibt es noch Verbesserungspotential? (00:16:37) Das Projekt Dendral (00:18:03) KI und Machine Learning (00:22:57) Bleibt der Mensch da noch relevant? >> Artikel zum Nachlesen: https://detektor.fm/wissen/spektrum-podcast-wein-chemie-ki

Was ist Pips Purpose? Anthropic sammelt 10 Milliarden Dollar bei einer Bewertung von 350 Milliarden Dollar ein, während Elon Musks xAI 20 Milliarden Dollar aufnimmt. OpenAI schafft einen massiven ESOP-Pool von 50 Milliarden Dollar für seine Mitarbeiter, was den Durchschnittswert pro Kopf auf 10 Millionen Dollar hebt. Waymo kooperiert mit Hyundai für ein Robotaxi-Modell für unter 45.000 Dollar. Donald Trump plant eine drastische Erhöhung des US-Militärbudgets auf 1,5 Billionen Dollar für 2027. In der Medizin vermarktet OpenAI mit "ChatGPT Health" den Upload privater Gesundheitsdaten, während Stanfords "Sleep FM" 130 Krankheiten durch eine einzige Nacht im Schlaflabor identifizieren kann. Wir diskutieren, dass das offene Internet durch die Traffic-Absaugung der KI-Modelle stirbt. Unterstütze unseren Podcast und entdecke die Angebote unserer Werbepartner auf ⁠⁠⁠⁠⁠doppelgaenger.io/werbung⁠⁠⁠⁠⁠. Vielen Dank!  Philipp Glöckler und Philipp Klöckner sprechen heute über: (00:00:00) Purpose (00:09:02) OpenAI Crash & Marktfolgen  (00:13:23) CapEx Outlook  (00:15:47) Anthropic Funding  (00:20:24) xAI Funding  (00:33:38) Tesla & xAI  (00:34:52) OpenAI ESOP Pool  (00:40:43) CES: Waymo & Hyundai  (00:43:05) Nvidia CMO  (00:44:49) Gemini & Frank Thelen  (00:48:04) Discord IPO  (00:51:33) Prediction Markets  (00:57:31) Meta Gambling Ads  (00:59:50) Vendor Scam Warnung  (01:02:09) OpenAI Health  (01:07:47) US-Visa & OnlyFans  (01:10:28) Trump Militärbudget  (01:12:44) Mars & Grok Deepfakes  (01:19:30) X Algorithmus  (01:21:39) Tech vs. Medien  (01:27:11) Stanford Sleep FM  Shownotes Anthropic plant 10 Milliarden bei 350 Milliarden Bewertung ein - wsj.com xAI sammelt 20 Milliarden Dollar in Serie E ein. - x.ai Musk's XAI meldet höheren Quartalsverlust und plant Optimus-Antrieb - bloomberg.com OpenAI Reserves $50 Billion for Stock Grant Pool - theinformation.com Hyundai Waymo - x.com Ich verlasse Google Ende Januar nach fast 10 Jahren. - linkedin.com Thelen Bild - linkedin.com Discord plant vertrauliche IPO-Anmeldung - reuters.com ipos vor 2027 - polymarket.com Wette auf Maduros Gefangennahme: Polymarket verweigert Auszahlung - golem.de Polymarket Bots- x.com Meta verbietet Online-Glücksspiel-Werbung - restofworld.org Emirates-Scam - linkedin.com ChatGPT Gesundheit - openai.com Apple Fitness Apps im ChatGPT Health Tab - axios.com Trump fordert 15 Billionen US-Militärbudget bis 2027 - reuters.com Elon Musk: Mars-Mission 2023 Ablenkung für SpaceX - marketwatch.com Musk's Grok AI erzeugt tausende entkleidete Bilder pro Stunde auf X - bloomberg.com Elon Musks XAI: Digitale Entschlüsselung - edition.cnn.com Empörung über sexualisierte KI-Bilder - theguardian.com Elon Musk kündigt Änderungen bei X an - newsweek.com Post von Elon Musk - x.com KI sagt 130 Krankheiten im Schlaf voraus - pharmazeutische-zeitung.de Ramsauer unter Verdacht: Ermittlungen nach Verkehrsvorfall - spiegel.de