Podcasts about ki modelle

Wenn fotorealistische Avatare, täuschend echte Stimmen und KI-generierte Inhalte unseren Alltag erobern, verblasst die Grenze zwischen Fakt und Fiktion zusehends. In dieser Folge von Shape of Tomorrow geht es um das Phänomen der synthetischen Realität und die fundamentale Frage, was Wirklichkeit für unser Gehirn eigentlich bedeutet. Zu Gast ist Zukunftsgestalterin Monika Herbstrith-Lappe, die einen faszinierenden Bogen von der Quantenphysik und Goethes Faust über kognitive Neurowissenschaften bis hin zur Psychologie spannt. Gemeinsam beleuchten wir, warum die Physik schon lange lehrt, dass Realität oft vom Blickwinkel abhängt, und wie moderne KI-Modelle menschliche Empathie zwar perfekt simulieren, aber niemals fühlen können. Wir diskutieren, welche Gefahren drohen, wenn wir uns an künstliche Perfektion gewöhnen – von skurrilen Beziehungsidealen bis hin zum schleichenden Verlust von Medienkompetenz. Gleichzeitig zeigt das Gespräch praxisnah auf, warum Kennzeichnungspflichten, gesunder Zweifel und bewusste Zwischenmenschlichkeit die wichtigsten Schutzschilde gegen digitale Manipulation sind. Freuen Sie sich auf einen tiefgründigen, humorvollen und philosophischen Dialog über den schmalen Grat zwischen technologischer Faszination und dem Erhalt unserer menschlichen Wahrhaftigkeit. Mehr zu Monika findet ihr unter: https://vortrag-motivation-humor.de/

Die Huthis weiten ihren Machtbereich im Jemen aus. Blockieren sie womöglich bald die Meerenge Bab al-Mandab im Roten Meer? Die ist für den Welthandel wichtig. │ Vor 25 Jahren entführte die islamistische Terrororganisation Al Kaida vier Flugzeuge und verübte damit Anschläge in den USA. Die darauffolgenden politischen Entscheidungen und militärischen Reaktionen hatten und haben Auswirkungen auf das transatlantische Verhältnis, auf die Beziehungen insbesondere zwischen Deutschland und den USA. │ Das US-Unternehmen Anthropic hat die Verwendung seiner KI-Modelle für verdächtige Anfragen im Bereich Waffenentwicklung und biologische Forschung gestoppt. Es gab offenbar Anfragen an den Chatbot Claude unter anderem zu einem Virus, dass durch Mücken übertragbar ist.

Eineinhalb Jahre nach dem Deepseek-Schock sorgen KI-Modelle aus China erneut für Wirbel. Sie sind oft günstiger und besser konfigurierbar als die Top-Modelle aus den USA. Überholen Chinas KI-Entwickler die Konkurrenz schon bald? Wessel, Felix; Krauter, Ralf

In der heutigen Folge von Shape of Tomorrow beschäftigen wir uns wieder mit euren Fragen, denn nach den letzten Folgen haben mich einige Fragen zu den Themen Agentenlandschaft, KI-Modelle und Zukunft unserer KI-Gesellschaft erreicht. Daher geht es heute komplett um euch!

Mehr Modelle bedeuten nicht automatisch eine bessere Datenbasis. Manchmal passiert sogar genau das Gegenteil. Auch die Kosten spielen eine Rolle bei der Entscheidung. Im Podcast sprechen wir über unsere Kriterien und zeigen ein Beispiel-Monitoring mit dem KI-System Claude. Unser Ziel: Dein AI Visibility Monitoring sollte aussagekräftig und effizient zugleich sein. Mehr Charts und Zusammenfassung zur Episode 🎓 GEO Academy 👋 Fabian auf LinkedIn 👋 Benjamin auf LinkedIn

In dieser Folge diskutiere ich, ob die KI-Blase tatsächlich platzen wird oder nicht. Ich erkläre, warum viele aktuelle KI-Modelle durch Investorengelder subventioniert sind und langfristig günstiger werden könnten. Ausserdem erzähle ich dir, wie KI die Produktivität massiv steigert und Unternehmen die Effizienz revolutionieren könnte. Zum Schluss blicke ich auf die gesellschaftlichen und politischen Umwälzungen, die durch physische Roboter in den nächsten Jahren entstehen könnten.

Sichere KI wollen die meisten - eine KI, die nicht Falschinformationen verbreitet, sich an ethische Standards hält, keine Anleitungen zum Suizid verbreitet und sich von Straftaten fernhält. Aber was, wenn genau die Methoden, die KI sicher machen sollen, das perfekte Werkzeug für Zensur sind? KI wird zum ersten Kontaktpunkt für fast alles: für Kinder statt Google, für Unternehmen, als Ersatz für den Arztbesuch, im politischen Wahlkampf. Wer entscheidet, was diese Modelle sagen dürfen – und was nicht –, entscheidet damit über den Informationsraum einer ganzen Gesellschaft. Und diese Entscheidungen treffen heute erstaunlich wenige Menschen: eine Handvoll Mitarbeiter der KI-Anbieter aus den USA und China sowie die Staaten, die sie regulieren. Was verschweigen uns die KI-Modelle, ohne dass uns dies bewusst ist? Ein echtes Dilemma also, mit dem unsere beiden Studiogäste auf der renommierten internationalen Konferenz für Machine Learning ICML in Südkorea für großes Aufsehen gesorgt haben - inklusive interessanter Reaktionen der chinesischen Konferenzteilnehmer. Sarah Ball forscht an der LMU München zu AI Safety und Alignment, Phil Hackemann ist Politikwissenschaftler. Für ihr gemeinsames Paper „The Alignment Community is Unintentionally Building a Censor's Toolkit" wurden sie auf der ICML 2026 in Südkorea ausgezeichnet. Sie erklären uns, an welchen drei Stellen ein Modell überhaupt gesteuert wird, warum Elon Musks Grok zum Lehrstück für Manipulation wurde und wieso ein chinesisches Open-Weights-Modell im eigenen Rechenzentrum kein Souveränitätsgewinn ist. Und wir fragen nach, was passiert, wenn Modelle anfangen, über sich selbst nachzudenken. Falls ihr wissen wollt, welche Antwort Sarah und Phil auf das Problem des zweischneidigen Schwertes der KI-Regulierung vorschlagen, dann hört in diese spannende Folge von #digdeep rein. Und die Antwort ist übrigens nicht "mehr Regulierung"... --- Das Paper findet ihr hier:

In der heutigen Folge von 365 Checkpoint Update werfen wir einen Blick auf die spannendsten Microsoft-, Copilot- und Modern-Workplace-News des Monats August. Wir sprechen über den neuen GitHub Copilot Harness in Copilot Studio, die damit verbundene Credit-basierte Abrechnung und was sich für Agent-Entwickler jetzt konkret ändert. Außerdem schauen wir auf die neuen Live Linked Dashboards in SharePoint, die Daten aus Excel-, CSV- und SharePoint-Listen direkt als aktualisierbare HTML-Dashboards visualisieren können. Weitere Themen sind die neue Microsoft Copilot App inklusive neuem Branding, die Zusammenführung von Business- und Consumer-Copilot, neue KI-Modelle wie Claude Sonnet 5, Opus 5, Fable 5 und GPT-5.6 sowie neue Automatisierungs- und Browser-Steuerungsfunktionen in Copilot Chat. Highlights der Folge: • GitHub Copilot Harness jetzt offiziell GA und kostenpflichtig • Live Linked Dashboards in SharePoint mit Excel-, CSV- und Listen-Anbindung • Neue Microsoft Copilot App, neues Logo und neue URL • Claude Sonnet 5, Opus 5, Fable 5 und GPT-5.6 in Copilot • Eventbasierte Automationen und Browser-Steuerung in Copilot Chat • Outlook Inbox-Priorisierung und neue Admin-Einstellungen für Teams Agents Kapitelübersicht 00:00 – Die Themen des Monats im Überblick 02:14 – GitHub Copilot Harness wird GA 04:04 – Neue Funktionen im Harness und Workflows 04:46 – Neues Credit-basiertes Kostenmodell 07:53 – Live Linked Dashboards in SharePoint 09:49 – HTML-Dashboards nativ in SharePoint 11:27 – Neue Microsoft Copilot App und Super-App Strategie 14:06 – Welche Consumer-Features verschwinden 16:21 – Neue Claude-, Fable- und GPT-Modelle 17:32 – Browser-Steuerung in Copilot Chat 19:05 – Eventbasierte Automationen für Copilot 21:11 – Änderungen bei Copilot Notebooks 22:24 – Outlook- und Inbox-Priorisierung 23:36 – Neue Teams Agent Verwaltung für Admins 24:24 – Fazit und Ausblick Wenn dir die Folge gefallen hat, abonniere 365 Checkpoint und lass gerne eine Bewertung da. Für Feedback, Fragen oder Themenwünsche erreichst du mich jederzeit auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/drohregger/

Was passiert, wenn jahrzehntelange akademische Spitzenforschung im Bereich Computer Vision auf den drängenden Bedarf nach moderner Verteidigungstechnologie trifft? In dieser Episode begrüßt Christoph Burseg den Tech-Unternehmer Lukas Köstler, Gründer und CEO von SE3 Labs. Lukas bringt wertvolle Praxiserfahrung von Tesla mit und baut mit seinem Team eine Software, die als eine Art „ChatGPT für den dreidimensionalen Raum“ fungiert. Sie sprechen darüber, wie autonome Systeme unstrukturierte Umgebungen in Echtzeit verstehen, warum kleine Elite-Teams mit hoher Talentdichte träge Großkonzerne herausfordern und wie KI-Modelle das Gefechtsfeld der Zukunft verändern, ohne dass der Mensch die finale Kontrolle verliert.

Komm in den Fokus-Club: https://www.skool.com/produktiv-hoch-3-fokus-club-2137/about LLM-Kosten optimieren: Erfahre, wie die falsche KI-Modell-Auswahl dein Budget verbrennt und wie du deine Ausgaben gezielt senkst. Wer Large Language Models beruflich oder im Team einsetzt, tappt oft in eine teure Kostenfalle. Viele Nutzer wählen intuitiv das leistungsstärkste Modell, selbst für einfache Aufgaben wie E-Mail-Zusammenfassungen. Dabei ist die KI-Effizienz entscheidend: Eine falsche Modellauswahl kann deine Kosten leicht verzehnfachen, ohne dass du einen Mehrwert erhältst. Das Video zeigt dir, wo diese versteckten Ausgaben lauern. Zudem beleuchten wir das Risiko, bei komplexen Aufgaben am falschen Ende zu sparen. Wer ein zu schwaches Modell für anspruchsvolle Prozesse nutzt, erhält unbrauchbare Ergebnisse, die oft unbemerkt bleiben. Lerne, wie du die richtige Balance bei der KI-Modell-Auswahl findest, um sowohl Budget zu schonen als auch die Qualität deiner Ergebnisse zu sichern. Verstehe, wie sich LLM-Kosten optimieren lassen und warum das Verständnis für Large Language Models deine Arbeit effizienter macht. 0:00 Die versteckten Kosten bei der KI-Modellwahl0:54 Wann kleine KI-Modelle völlig ausreichen2:02 Deep Research für komplexe Datenmengen3:59 Wann du die starken Pro-Modelle brauchst

Unsere Themen der Woche (00:35) Die Bäume leiden massiv unter der Trockenheit. Nach vier Hitzewellen, Rekordtemperaturen und zwei Monaten fast ohne Regen präsentiert sich der Schweizer Wald schon Anfang August zum Teil gelb oder sogar braun. Noch nie sind so viele Buchen gestorben, wie dieses Jahr. Die Klimaveränderung verändert den Schweizer Wald ganz grundlegend. (08:20) Im Juni und Juli war es in Westeuropa so heiss wie nie zuvor in den beiden Sommermonaten. Das zeigen die neusten Messreihen des Klimawandeldienstes Copernicus. Was heisst das für unsere Klimazukunft? (11:20) Die Sonnenfinsternis hat in Europa Hunderttausende ins Freie gelockt. Die Sonne hat sich auch in der Schweiz deutlich verdunkelt. Sie wurde vom Mond hierzulande um bis zu 93 Prozent abgedeckt. Aus wissenschaftlicher Sicht sind Sonnenfinsternisse schon lange kein Mysterium mehr - und trotzdem sind sie nach wie vor ein wichtiger Moment für die Forschung. (17:05) Ein neuartiges Virus per Knopfdruck entwerfen lassen - diesen Traum verfolgen Forschende seit vielen Jahrzehnten. Mit Hilfe zweier KI-Modelle ist es einer US-amerikanischen Forschungsgruppe nun gelungen, Baupläne für neue, funktionsfähige Virenstämme zu entwerfen. Doch das ruft auch warnende Stimmen auf den Plan: denn wie soll verhindert werden, dass solche Technik missbraucht wird? (21:55) Wie sind die Dinosaurier eigentlich genau ausgestorben, damals vor 66 Millionen Jahren als der gewaltige Meteorit einschlug? War es die Verdunkelung der Erde mit all ihren Folgen – oder sind sie schlicht verbrannt?

Agentic AI markiert einen grundlegenden Entwicklungssprung in der Nutzung Künstlicher Intelligenz im Handel: Systeme unterstützen nicht mehr nur, sie planen, priorisieren, entscheiden und führen zunehmend auch eigenständig Aktionen aus. In diesem Tech Deep Dive im Rahmen der EHI-Initiative „KI im Handel“ spricht Imke Hahn mit Matthias Schlemmer und Maik Hesse von strategy&, der Strategieberatung von PwC, darüber, warum genau jetzt ein neuer Wendepunkt erreicht ist – und was das für Handelsunternehmen konkret bedeutet. Im Fokus stehen die strategischen und technologischen Konsequenzen agentischer Systeme: Warum klassische Shop-Optimierung allein nicht mehr ausreicht, weshalb sich Kundenzugang und Wettbewerbsdynamik verschieben und welche Rolle Datenqualität, Kontext und Governance dabei spielen. Die Folge zeigt, warum nicht die KI-Modelle selbst der größte Engpass sind, sondern fehlende Datenintegration, mangelnde Kontextfähigkeit und unzureichend vorbereitete Prozesse.

In dieser Folge von „Die Gründer“ diskutieren Ole und Yannick die aktuellen Entwicklungen rund um Google Gemini und den anhaltenden Wettstreit der großen KI-Modelle. Sie fragen sich, ob Alphabet im KI-Rennen ins Hintertreffen gerät, wie relevant kurzfristige Verschiebungen wirklich sind und ob das KI-Marketing manchmal mehr Panik verbreitet, als tatsächlich nötig ist. Im zweiten Teil der Sendung werfen sie einen kritischen Blick auf die deutsche Wirtschaft: Steckt Deutschland wirklich in einer Rezession – oder ist die Lage besser als die Stimmung? Wie gehen wir mit Schrumpfung, Produktivitätsdruck und der Attraktivität des Wirtschaftsstandorts um? Und haben Krisen tatsächlich einen bereinigenden Effekt auf den Markt oder birgt das Rettungsmantra neue Probleme? Begleitet uns auf einen spannenden Deep Dive zwischen AI-Hypes, Produktivität und wirtschaftlichen Herausforderungen.Schickt Ole gerne eure besten Aussprachen über Instagram unter @dein_cmo00:00 Geminis Herausforderungen bei KI-Entwicklung06:27 KI entkommt der Testumgebung07:19 KI lernt, Abschaltung zu verhindern11:20 Diskussion über KI-Verständnis und Zielerkennung15:07 Diskussion über Wirtschaftswachstum und Start-ups19:17 Attraktive Bedingungen für Zuwanderung22:49 Überlebenskrisen und Wirtschaftspolitik26:27 Steuergelder und Unternehmenssubventionen27:56 Kreative Nutzung von Einkaufszentren

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In Testsituationen haben sich KI-Modelle scheinbar selbständig aus ihrem geschlossenen Testumfeld "befreit". Sind wir jetzt in der Singularität angekommen? Außerdem: Das Gesetz zum Recht auf Reparatur und Meta-Brille im Alltag. Böttcher, Martin; Terschüren, Hagen; Cornils, Kristoffer; Linß, Vera; Voigt , Ma www.deutschlandfunkkultur.de, Breitband

In Testsituationen haben sich KI-Modelle scheinbar selbständig aus ihrem geschlossenen Testumfeld "befreit". Sind wir jetzt in der Singularität angekommen? Außerdem: Das Gesetz zum Recht auf Reparatur und Meta-Brille im Alltag. Böttcher, Martin; Terschüren, Hagen; Cornils, Kristoffer; Linß, Vera; Voigt , Ma www.deutschlandfunkkultur.de, Breitband

Bleibt in Fabriken zukünftig das Licht aus - weil dort sowieso nur noch Roboter arbeiten? Vor vielen Jahren wurde auf der Hannover-Messe der Begriff "Industrie 4.0" geprägt - eine Erfolgsgeschichte war das bislang eher nicht. Doch die damit erreichte Digitalisierung und Vernetzung der Daten sind nun das Fundament für den Einsatz von KI. In einzelnen Fertigungsschritten sind Machine-Learning-Algorithmen schon lange fester Bestandteil, zum Beispiel bei der Erkennung von Qualitätsproblemen. Jetzt startet KI in der Produktion durch. KI-Agenten analysieren und steuern die Fertigungsprozesse über alle Tools hinweg. Und unter dem Schlagwort "Physical AI" werden KI-Modelle trainiert, die sich in der realen - physischen - Welt bewegen können, die Grundlage also für Roboter, die deutlich flexibler genutzt werden können. Unser Studiogast Sebastian Linzmair beschäftigt sich bei Accenture genau mit diesen Fragen: Wie können wir mit KI die Produktion flexibler, effizienter, aber auch individueller machen? Was macht eine "Dark Factory" aus, und wie weit sind wir davon noch entfernt? Und was heißt das für Europas Rolle in der Fertigung? Und wir wollen natürlich auch von ihm wissen, was er privat mit KI so alles anstellt. Also: Reinhören! KI dominiert die Hannover Messe: Wandel von Industrie 4.0 zu AI (00:01:53) Praxisbeispiel: Wie KI und Agenten die Produktion revolutionieren (00:04:45) Individualisierte Fertigung und Effizienzgewinne durch KI (00:10:50) Agenten in der Industrie: Automatisierung, Risiken und Mensch-Maschine-Interaktion (00:15:12) Europas Rolle im globalen KI- und Robotik-Wettlauf (00:21:18) Die Fabrik der Zukunft: Dark Factory und kognitive Produktion (00:25:36) Arbeitswelt im Wandel: Neue Aufgaben und gesellschaftliche Auswirkungen (00:29:06) China, USA und Europa: KI-Strategien im internationalen Vergleich (00:33:37) Regulierung, Datenschutz und kulturelle Unterschiede im KI-Einsatz (00:41:58) Low-Code, No-Code und persönliche Erfahrungen mit KI-Tools (00:46:22) Abschluss und Ausblick: Die Zukunft der KI in Industrie und Alltag (00:51:21)

Peak Ragebait, Digga. Andere haben Sommerloch, wir ertrinken in Meldungen. Und während Menschen fragen, wann wir endlich Urlaub machen, fragen wir uns, ob wir eine Episode mehr benötigen, um dem nachzukommen. Es gibt Neues aus KI-Land, zwischen Kill-Switch-Debatte, Regulierungsbehörden und Sam Altmans Behauptung, man habe die Singularität erreicht - zwischen Hugging Face und einem missratenen “Teilen”-Button. Und während KI-Unternehmen (außer OpenAI und Anthropic) eine Allianz eingehen, bekommen es TikTok und Google mit der EU zu tun. Einerseits endlich, andererseits: Warum nicht mehr als das? ➡️ Mit der "Haken Dran"-Community ins Gespräch kommen könnt ihr am besten im Discord: http://hakendran.org ✔️ Jetzt abstimmen für den Grauen Haken 2026 und den Goldenen Haken 2026 - am besten per Mail an grauerhaken@hakendran.org

Die Wall Street startet mit deutlichen Kursgewinnen in die Woche. Ausschlaggebend ist vor allem der kräftige Rückgang des Ölpreises, nachdem die USA und Iran offenbar eine informelle Feuerpause einhalten und neue diplomatische Gespräche ausloten. Berichten zufolge verzichtete das Weiße Haus erstmals seit zwei Wochen auf weitere Luftangriffe, während Iran im Gegenzug auf neue Attacken verzichten will. Mindestens ebenso wichtig für die Märkte ist jedoch Nvidia: Laut Wall Street Journal verhandelt der Konzern über eine Finanzgarantie von bis zu 250 Milliarden US-Dollar für das geplante OpenAI-Rechenzentrum in Ohio und könnte zusätzlich die Finanzierung von KI-Chips im Wert von weiteren 350 Milliarden US-Dollar übernehmen – ein Engagement von insgesamt bis zu 600 Milliarden US-Dollar. Für Optimisten wäre dies ein Beleg dafür, dass Nvidia alles daran setzt, den Boom bei KI-Rechenzentren abzusichern. Kritiker sehen darin dagegen den bislang deutlichsten Beweis für eine immer stärkere gegenseitige Finanzierung innerhalb der KI-Branche und warnen vor einer ungesunden Dynamik. Gleichzeitig appelliert Nvidia an Washington, offene KI-Modelle nicht pauschal zu regulieren, während OpenAI und Anthropic laut Medienberichten strengere Beschränkungen für chinesische Open-Source-Modelle fordern. In den Fokus rückt zudem eine ereignisreiche Woche mit der Fed-Entscheidung, den Inflations- und Wachstumsdaten sowie den Quartalszahlen von Microsoft, Meta, Apple und Amazon. Ein Podcast - featured by Handelsblatt. ► Entdecke den exklusiven NordVPN Deal! Jetzt risikofrei testen mit einer 30-Tage-Geld-zurück-Garantie: https://nordvpn.com/wallstreet * ► Erhalte einen exklusiven 15% Rabatt auf Saily eSIM Datentarife! Lade die Saily-App herunter und benutze den Code wallstreet beim Bezahlen: https://saily.com/wallstreet * ► Direkt an der Börse handeln mit tradegate.direct: https://bit.ly/WallStreet_Juni * +++ Alle Rabattcodes und Infos zu unseren Werbepartnern findet ihr hier: https://linktr.ee/wallstreet_podcast +++ ► Mehr Einblicke: https://bit.ly/360wallstreetpc * Impressum: https://www.360wallstreet.de/impressum *Werbung

Die Volatilität und Skepsis bleiben an der Wall Street hoch. Trotz des kräftigen Rückgang des Ölpreises, nimmt der Verkaufsdruck in der ersten Handelsstunde insbesondere im Tech-Sektor zu. Berichten zufolge verzichtete das Weiße Haus erstmals seit zwei Wochen auf weitere Luftangriffe, während Iran im Gegenzug auf neue Attacken verzichten will. Mindestens ebenso wichtig für die Märkte ist jedoch Nvidia: Laut Wall Street Journal verhandelt der Konzern über eine Finanzgarantie von bis zu 250 Milliarden US-Dollar für das geplante OpenAI-Rechenzentrum in Ohio und könnte zusätzlich die Finanzierung von KI-Chips im Wert von weiteren 350 Milliarden US-Dollar übernehmen – ein Engagement von insgesamt bis zu 600 Milliarden US-Dollar. Für Optimisten wäre dies ein Beleg dafür, dass Nvidia alles daran setzt, den Boom bei KI-Rechenzentren abzusichern. Kritiker sehen darin dagegen den bislang deutlichsten Beweis für eine immer stärkere gegenseitige Finanzierung innerhalb der KI-Branche und warnen vor einer ungesunden Dynamik. Gleichzeitig appelliert Nvidia an Washington, offene KI-Modelle nicht pauschal zu regulieren, während OpenAI und Anthropic laut Medienberichten strengere Beschränkungen für chinesische Open-Source-Modelle fordern. In den Fokus rückt zudem eine ereignisreiche Woche mit der Fed-Entscheidung, den Inflations- und Wachstumsdaten sowie den Quartalszahlen von Microsoft, Meta, Apple und Amazon. Abonniere den Podcast, um keine Folge zu verpassen! ____ Folge uns, um auf dem Laufenden zu bleiben: • X: http://fal.cn/SQtwitter • LinkedIn: http://fal.cn/SQlinkedin • Instagram: http://fal.cn/SQInstagram

In dieser Folge sprechen wir vor allem über die Frage, wie sich KI-Modelle wirtschaftlich entwickeln und ob die heutigen Bewertungen von OpenAI und Anthropic gerechtfertigt sind. Dabei diskutieren wir die These, dass große Modelle künftig intern weiterentwickelt und nur noch als spezialisierte Industrievarianten nach außen gegeben werden könnten. Wir ordnen ein, dass das Distillieren von Modellen die Verteidigbarkeit von Geschäftsmodellen beeinflussen kann, weil Nachahmung schwieriger wird. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Frage, wie Unternehmen KI technisch und organisatorisch einsetzen sollten, ohne sich vollständig von einem Modellanbieter abhängig zu machen. Wir halten fest, dass es vor allem darum geht, Daten und Kontext im eigenen Unternehmen zu behalten und nicht nur in externe Tools auszulagern. Als wichtiger Punkt wird beschrieben, dass die Strukturierung von Daten und das nutzbar machen von implizitem Wissen entscheidend für den Erfolg von KI-Anwendungen sind. Wir besprechen außerdem, warum viele KI-Projekte in Unternehmen bisher nur begrenzte Produktivität erzeugen. Unsere Einschätzung ist, dass sich die Einführung von KI oft an Legacy-Systemen, unklaren Datenstrukturen und bestehenden Organisationsformen verlangsamt. Gleichzeitig sehen wir, dass KI den Aufbau neuer Systeme und die Verbindung alter Datenquellen erleichtern kann. Zum Schluss geht es um die praktische Frage, wie Unternehmen Abhängigkeiten von Plattformen vermeiden können. Wir halten fest, dass ein eigener Kontext- und Datenlayer wichtig ist und dass Unternehmen dafür eine klare Strategie brauchen. Ergänzend sprechen wir noch kurz über Apple, NVIDIA und die Frage, wie stark Daten, Modellzugang und Ökosysteme den Marktwert prägen. 00:00:14 AI und Börsenrätsel 00:05:46 AliExpress unter Druck 00:16:22 Entropic gegen OpenAI 00:21:23 Distillieren und Dominanz 00:23:48 Produktivität oder AI-Fat 00:33:44 Warum Transformation so zäh ist 00:41:41 Wissen als Engpass 00:47:13 Unabhängig von Modellen 00:56:27 Daten schlagen Modelle 01:00:16 Apples stille Strategie Partner in der Folge: https://linktr.ee/kassenzone Community: https://kassenzone.de/discord Feedback zum Podcast? Mail an alex@kassenzone.de Disclaimer: https://www.kassenzone.de/disclaimer/ Kassenzone” wird vermarktet von Podstars by OMR. Du möchtest in “Kassenzone” werben? Dann https://podstars.de/kontakt/?utm_source=podcast&utm_campaign=shownotes_kassenzone This podcast uses ad tracking. Learn more via Spotify Ad Analytics terms of service and Podstars privacy policy. https://help.adanalytics.spotify.com/spotify-ad-analytics-terms-of-service & https://www.podstars.de/datenschutz Alexander Graf: https://www.linkedin.com/in/alexandergraf/ https://twitter.com/supergraf Youtube: https://www.youtube.com/c/KassenzoneDe/ Blog: https://www.kassenzone.de/ E-Commerce Buch 2019: https://amzn.eu/d/5Adc1ZH Plattformbuch 2024: https://amzn.eu/d/1tAk82E

Die KI-Rally durchläuft einen Realitätstest. Dan Niles, Gründer von Niles Investment Management, warnte am 20. Juni vor einer drohenden Korrektur und lag damit richtig. Einen langfristigen Bruch der KI-Story sieht der Tech-Profi aber nicht. Im Fokus stehen drei Risiken: Firmen versuchen ihre Token-Kosten zu senken, leistungsfähige Open-Source-Modelle aus China erhöhen den Preisdruck, und die steigenden Kosten für KI-Halbleiter könnten in der Berichtssaison auf die Margen drücken. Ein Gespräch über Euphorie, Kostenrealität und die Frage, ob KI-Modelle zu einem Commodity werden, während die Infrastruktur weiter ein Engpass bleibt. Ein Podcast - featured by Handelsblatt. ► Entdecke den exklusiven NordVPN Deal! Jetzt risikofrei testen mit einer 30-Tage-Geld-zurück-Garantie: https://nordvpn.com/wallstreet * ► Erhalte einen exklusiven 15% Rabatt auf Saily eSIM Datentarife! Lade die Saily-App herunter und benutze den Code wallstreet beim Bezahlen: https://saily.com/wallstreet * ► Direkt an der Börse handeln mit tradegate.direct: https://bit.ly/WallStreet_Juni * +++ Alle Rabattcodes und Infos zu unseren Werbepartnern findet ihr hier: https://linktr.ee/wallstreet_podcast +++ ► Mehr Einblicke: https://bit.ly/360wallstreetpc * Impressum: https://www.360wallstreet.de/impressum *Werbung

Die Kosten für das Training großer KI-Modelle werden immer absurder - und sie machen erfinderisch! Auf der ganzen Welt, auch in Deutschland, arbeiten KI-Forscher an faszinierenden neuen Wegen, gute KI zu entwickeln.

Werbung | Exklusives Angebot für unsere Hörer: Testet Handelsblatt Premium 4 Wochen für 1 € und bleibt zu den Entwicklungen an den Finanz- und Aktienmärkten informiert. Mehr zum Vorteilsangebot der Handelsblatt-Fachmedien erfahrt ihr unter: www.handelsblatt.com/mehraktien Die Wall Street startet den Wochenausklang mit deutlichen Verlusten. Im Mittelpunkt steht nicht der Konflikt mit Iran, sondern der abrupte Stimmungsumschwung im KI Sektor. Nach den enttäuschenden Kursreaktionen auf die Zahlen von Taiwan Semiconductor und ASML setzt sich der Ausverkauf bei Halbleiter und KI Aktien weltweit fort. Zusätzlichen Druck erzeugt Moonshot AI: Das chinesische Start-up hat ein Open Source Modell vorgestellt, das laut Unternehmen mit den führenden KI Systemen konkurrieren kann. Gleichzeitig wächst die Sorge, dass die milliardenschweren Investitionen in Rechenzentren ihren Höhepunkt erreichen könnten. Meta prüft offenbar, Rechenkapazitäten an Dritte zu vermieten, Apple arbeitet daran, KI Modelle direkt auf iPhones lauffähig zu machen, und die Diskussion über mögliche Überkapazitäten gewinnt an Dynamik. Netflix enttäuscht nachbörslich mit einem verhaltenen Ausblick für das dritte Quartal und einer nur moderaten Entwicklung der Nutzungsdauer, obwohl Umsatz und Gewinn im Rahmen der Erwartungen liegen. Dagegen überzeugen UnitedHealth, State Street und Regions Financial mit starken Quartalszahlen und angehobenen Jahresprognosen. Geopolitisch bleibt die Lage angespannt. Die Kämpfe zwischen den USA und Iran dauern an, doch Signale aus Washington sprechen weiterhin gegen eine größere militärische Eskalation. Anleger richten den Blick heute zudem auf die US Industrieproduktion, das Verbrauchervertrauen der Universität Michigan und die Einzelhandelsumsätze, bevor in der kommenden Woche mit Tesla, Alphabet und IBM die Berichtssaison der großen Technologiekonzerne richtig Fahrt aufnimmt. Ein Podcast - featured by Handelsblatt. ► Entdecke den exklusiven NordVPN Deal! Jetzt risikofrei testen mit einer 30-Tage-Geld-zurück-Garantie: https://nordvpn.com/wallstreet * ► Direkt an der Börse handeln mit tradegate.direct: https://bit.ly/WallStreet_Juni * ► Erhalte einen exklusiven 15% Rabatt auf Saily eSIM Datentarife! Lade die Saily-App herunter und benutze den Code wallstreet beim Bezahlen: https://saily.com/wallstreet * +++ Alle Rabattcodes und Infos zu unseren Werbepartnern findet ihr hier: https://linktr.ee/wallstreet_podcast +++ Impressum: https://www.360wallstreet.de/impressum *Werbung

Die Wall Street startet mit deutlichen Verlusten, kann sich aber von den Tiefs erholen. Im Mittelpunkt steht nicht der Konflikt mit Iran, sondern der abrupte Stimmungsumschwung im KI-Sektor. Nach den enttäuschenden Kursreaktionen auf die Zahlen von Taiwan Semiconductor und ASML setzt sich der Ausverkauf bei Halbleiter und KI-Aktien weltweit fort. Zusätzlichen Druck erzeugt Moonshot AI: Das chinesische Start-up hat ein Open Source Modell vorgestellt, das laut Unternehmen mit den führenden KI-Systemen konkurrieren kann. Gleichzeitig wächst die Sorge, dass die milliardenschweren Investitionen in Rechenzentren ihren Höhepunkt erreichen könnten. Meta prüft offenbar, Rechenkapazitäten an Dritte zu vermieten, Apple arbeitet daran, KI-Modelle direkt auf iPhones lauffähig zu machen, und die Diskussion über mögliche Überkapazitäten gewinnt an Dynamik. Netflix enttäuscht nachbörslich mit einem verhaltenen Ausblick für das dritte Quartal und einer nur moderaten Entwicklung der Nutzungsdauer, obwohl Umsatz und Gewinn im Rahmen der Erwartungen liegen. Dagegen überzeugen UnitedHealth, State Street und Regions Financial mit starken Quartalszahlen und angehobenen Jahresprognosen. Geopolitisch bleibt die Lage angespannt. Die Kämpfe zwischen den USA und Iran dauern an, doch Signale aus Washington sprechen weiterhin gegen eine größere militärische Eskalation. Anleger richten den Blick heute zudem auf die US-Industrieproduktion, das Verbrauchervertrauen der Universität Michigan und die Einzelhandelsumsätze, bevor in der kommenden Woche mit Tesla, Alphabet und IBM die Berichtssaison der großen Technologiekonzerne richtig Fahrt aufnimmt. Abonniere den Podcast, um keine Folge zu verpassen! ____ Folge uns, um auf dem Laufenden zu bleiben: • X: http://fal.cn/SQtwitter • LinkedIn: http://fal.cn/SQlinkedin • Instagram: http://fal.cn/SQInstagram

ETH trainiert KI-Modelle mit Daten der NASA, Messi wird in Argentinien gefeiert wie Maradona, Christopher Nolan inszeniert «The Odyssey» im IMAX-Format

In dieser Folge von AI in Finance, dem Podcast von Payment & Banking, sprechen Sascha und Maik über einen Umbruch, der weit über ein Software-Update hinausgeht: ChatGPT verabschiedet sich vom klassischen Chat, KI-Modelle werden zu ausführenden Agenten – und Europa ringt zwischen Abhängigkeit und Aufbruch um seine Rolle.

Was passiert, wenn ein Unternehmen mehr KI-Agenten als Mitarbeiter:innen beschäftigt? Welche Aufgaben können am Ende wirklich nur noch Menschen übernehmen? Und was hilft dabei, diese Entwicklung nicht als Bedrohung zu erleben? Antworten darauf hat Dominic von Proeck, Mitgründer von Leaders of AI und Mitglied im KI-Expertenrat von Microsoft. Er berät Unternehmen dabei, KI sinnvoll einzusetzen, und beschäftigt selbst mehr KI-Agenten als Mitarbeiter:innen. In der neuen Podcast-Folge von „How I met my money" erzählt er Lena und Ingo, wie er ein Team aus Mensch und Maschine leitet, welchen Hürden er dabei begegnet ist und was er dabei über seine eigene Rolle als Führungskraft gelernt hat. Er gewährt Lena und Ingo den Blick hinter die Kulissen seiner Firma und erzählt, – wie viel sein komplettes KI-Team im Jahr kostet. – welche Aufgaben seine KI-Agenten Björn, Helga und Berta ihm konkret abnehmen. – wie man jemanden führt, der kein Mensch ist, und welche Führungsqualitäten darüber entscheiden, ob das gelingt. – wie sich sein eigenes Verhältnis zu Geld verändert hat, seit sein Unternehmen mit KI-Agenten so stark gewachsen ist. Zwei Fähigkeiten hält er für unersetzbar, komplett unabhängig davon, wie leistungsfähig KI-Modelle noch werden. Welche das sind?

Das Marketing From Zero To One Podcast-Gespräch mit Anne Patzer und Linus Kameni dreht sich um die Entstehung ihres Startups Vaarhaft, das KI-generierte oder manipulierte Bilder und Dokumente erkennt. Die beiden erzählen, wie aus einer ersten Idee für eine abgesicherte Kamera-App quasi auf dem Hurricane Festival der heutige Fraud-Scanner entstand, der vor allem Versicherungen bei der Betrugserkennung unterstützt. Im Fokus stehen außerdem die Validierung über Kundeninterviews, EXIST-Förderung, Business Angels, Pilotprojekte, Messen als Vertriebskanal sowie der Aufbau eigener KI-Modelle und Datenpipelines. Abschließend geht es um den internen KI-Einsatz bei Vaarhaft und die wachsende Bedeutung von Echtheit, Vertrauen und Medienkompetenz im digitalen Raum. 01:40 - Annes Hintergrund & Weg zur Gründung 04:42 - Linus' Luftfahrt-Background & KI-Interesse 07:01 - Frühe Idee vor dem KI-Hype 07:41 - Erste Gespräche & Validierung 08:48 - Erster Prototyp: abgesicherte Kamera-App 10:10 - Echtheitszertifikat als Ursprungsidee 11:16 - Lean Validation & Kundengespräche 12:41 - Versicherungen als erster Zielmarkt 13:28 - Betrugsfälle & Schadenssummen 14:24 - EXIST-Bewerbung & Zusage 15:41 - Jobkündigung & Start in Vollzeit 16:36 - Entwicklung vom SafeCam-Ansatz zum Fraud-Scanner 18:52 - Erste Angel-Finanzierung 19:39 - Investorensuche & strategische Angels 22:10 - Halbe Million Euro Finanzierung 22:37 - Vom Labor zur Produktreife 24:15 - Erstes bezahltes Pilotprojekt 26:14 - Integration in Versicherungsprozesse 27:09 - Automatisierte Prüfung von Schadenmeldungen 28:01 - Analyseberichte, Ampelsystem & SafeCam 31:35 - Erklärbarkeit & menschliche Einordnung 33:16 - Dateiformate, Dokumente & KI-Slop 33:46 - Eigene Modelle zur Deepfake-Erkennung 35:38 - Manipulationserkennung & Heatmaps 37:21 - Kundengewinnung über Messen & Netzwerke 38:30 - Pitching, Start-up-Areas & Messeauftritte 40:13 - Presseinteresse & wachsender Markt 42:50 - Neue Verticals: Behörden, HR & Medien 43:47 - Eigene KI-Modelle statt Wrapper 46:25 - Datenbeschaffung & SafeCam-Datenpipeline 48:20 - Daten und Modellarchitektur als Moat 49:58 - Weitere Betrugsfälle & neue Märkte 52:14 - Generative KI, Wasserzeichen & Wettrüsten 53:35 - Automatisierung in Versicherungsprozessen 55:44 - Interner KI-Einsatz bei Vaarhaft 57:05 - KI-Orchestrierung & interne Tools 59:10 - Hiring im KI-Zeitalter 01:01:04 - KI in Marketing, Outreach & Präsentationen 01:04:26 - Zukunft von Deepfakes & Authentizität 01:06:06 - Abschluss & Ausblick

Daily Snippet vom 10.07.2026 In den vergangenen zehn Tagen hat praktisch jede große KI-Firma nachgelegt, von Claude Sonnet 5 über Grok 4.5 bis GPT 5.6. Einzig Google lässt weiter auf sein Flagship warten. Die naheliegende Reaktion wäre, Google zu verkaufen und Meta zu kaufen. Warum das für mich der falsche Reflex ist, ordne ich im heutigen Snippet ein.

Die Wall Street steht nach deutlichen Verlusten erneut stärker unter Druck. Auslöser der jüngsten Verkaufswelle waren Aussagen von Donald Trump, wonach die Waffenruhe mit dem Iran „vorbei“ sei. Gleichzeitig haben die USA iranische Ziele über Nacht angegriffen, und zwar die bedeutendsten seit der Unterzeichnung des Memorandums of Understanding. Trotz der verschärften Rhetorik gehen viele Marktbeobachter davon aus, dass weder Washington noch Teheran an einer erneuten militärischen Eskalation interessiert sind und eine diplomatische Lösung letztlich wahrscheinlicher bleibt. Die Unsicherheit treibt allerdings den Ölpreis weiter nach oben, belastet Anleihen und sorgt für steigende Renditen. Im Fokus stehen außerdem das Protokoll der letzten Fed-Sitzung, das nach der ungewöhnlich knappen Kommunikation von Kevin Warsh für neue Hinweise auf den Zinskurs sorgen könnte. Unternehmensseitig richten sich die Blicke auf Costco mit den Juni-Umsätzen und Levi Strauss nach Börsenschluss. Im Technologiesektor setzt sich die Rotation fort. Während Südkoreas Speicherchip-Hersteller unter Druck stehen, profitieren chinesische Internetwerte wie Alibaba und Baidu. Zudem testet Apple Speicherchips des chinesischen Herstellers CXMT für in China verkaufte Geräte, OpenAI will GPT-5.6 veröffentlichen und Microsoft setzt in einzelnen Produkten zunehmend auf eigene KI-Modelle, um Kosten zu senken. Ein Podcast - featured by Handelsblatt. ► Entdecke den exklusiven NordVPN Deal! Jetzt risikofrei testen mit einer 30-Tage-Geld-zurück-Garantie: https://nordvpn.com/wallstreet * ► Erhalte einen exklusiven 15% Rabatt auf Saily eSIM Datentarife! Lade die Saily-App herunter und benutze den Code wallstreet beim Bezahlen: https://saily.com/wallstreet * ► Direkt an der Börse handeln mit tradegate.direct: https://bit.ly/WallStreet_Juni * +++ Alle Rabattcodes und Infos zu unseren Werbepartnern findet ihr hier: https://linktr.ee/wallstreet_podcast +++ ► Mehr Einblicke: https://bit.ly/360wallstreetpc * Impressum: https://www.360wallstreet.de/impressum *Werbung

Die Wall Street steht nach deutlichen Verlusten erneut stärker unter Druck. Auslöser der jüngsten Verkaufswelle waren Aussagen von Donald Trump, wonach die Waffenruhe mit dem Iran „vorbei“ sei. Gleichzeitig haben die USA iranische Ziele über Nacht angegriffen, und zwar die bedeutendsten seit der Unterzeichnung des Memorandums of Understanding. Trotz der verschärften Rhetorik gehen viele Marktbeobachter davon aus, dass weder Washington noch Teheran an einer erneuten militärischen Eskalation interessiert sind und eine diplomatische Lösung letztlich wahrscheinlicher bleibt. Die Unsicherheit treibt allerdings den Ölpreis weiter nach oben, belastet Anleihen und sorgt für steigende Renditen. Im Fokus stehen außerdem das Protokoll der letzten Fed-Sitzung, das nach der ungewöhnlich knappen Kommunikation von Kevin Warsh für neue Hinweise auf den Zinskurs sorgen könnte. Unternehmensseitig richten sich die Blicke auf Costco mit den Juni-Umsätzen und Levi Strauss nach Börsenschluss. Im Technologiesektor setzt sich die Rotation fort. Während Südkoreas Speicherchip-Hersteller unter Druck stehen, profitieren chinesische Internetwerte wie Alibaba und Baidu. Zudem testet Apple Speicherchips des chinesischen Herstellers CXMT für in China verkaufte Geräte, OpenAI will GPT-5.6 veröffentlichen und Microsoft setzt in einzelnen Produkten zunehmend auf eigene KI-Modelle, um Kosten zu senken. Abonniere den Podcast, um keine Folge zu verpassen! ____ Folge uns, um auf dem Laufenden zu bleiben: • X: http://fal.cn/SQtwitter • LinkedIn: http://fal.cn/SQlinkedin • Instagram: http://fal.cn/SQInstagram

Werbung | Exklusives Angebot für unsere Hörer: Testet Handelsblatt Premium 4 Wochen für 1 € und bleibt zu den Entwicklungen an den Finanz- und Aktienmärkten informiert. Mehr zum Vorteilsangebot der Handelsblatt-Fachmedien erfahrt ihr unter: www.handelsblatt.com/mehraktien Die Wall Street steuert vor dem langen Feiertagswochenende auf einen freundlichen Handelsstart zu. Der schwächer als erwartete Juni-Arbeitsmarktbericht wird zunächst eher positiv interpretiert: Ein abkühlender Jobmarkt nimmt Druck von der Fed und erhöht die Hoffnung auf Zinssenkungen. Genau diese Aussicht stützt die Stimmung, auch wenn unter der Oberfläche weiter rotiert wird. Besonders die stark gelaufenen KI-Infrastruktur- und Memory-Aktien stehen nach deutlichen Verlusten in Asien unter Druck. Belastend wirken Gewinnmitnahmen, Sorgen über mögliche Überkapazitäten bei KI-Rechenzentren, mögliche Apple-Käufe chinesischer Memory-Chips sowie neue Konkurrenz durch günstigere chinesische KI-Modelle. Bei den Einzelwerten stehen Apple, Meta, Google, OpenAI und SoftBank im Fokus. Meta lotet offenbar ein Cloud-Geschäft aus, um eigene KI-Infrastruktur extern zu vermarkten. Google wird durch eine bestätigte EU-Kartellstrafe belastet. OpenAI diskutiert laut Bericht eine mögliche 5-Prozent-Beteiligung der US-Regierung, während SoftBank erneut versucht, einen milliardenschweren Kredit auf Basis seiner OpenAI-Beteiligung zu sichern. Insgesamt bleibt die KI-Story intakt, aber der Markt unterscheidet stärker zwischen Hyperscalern, Software und den zuletzt heiß gelaufenen Pick-and-Shovel-Profiteuren. Ein Podcast - featured by Handelsblatt. ► Entdecke den exklusiven NordVPN Deal! Jetzt risikofrei testen mit einer 30-Tage-Geld-zurück-Garantie: https://nordvpn.com/wallstreet * ► Direkt an der Börse handeln mit tradegate.direct: https://bit.ly/WallStreet_Juni * ► Erhalte einen exklusiven 15% Rabatt auf Saily eSIM Datentarife! Lade die Saily-App herunter und benutze den Code wallstreet beim Bezahlen: https://saily.com/wallstreet * +++ Alle Rabattcodes und Infos zu unseren Werbepartnern findet ihr hier: https://linktr.ee/wallstreet_podcast +++ Impressum: https://www.360wallstreet.de/impressum *Werbung

Sechs Jahre nach seinem ersten Besuch ist Prof. Dr. Christian Bauckhage zurück bei „Daniel Jung lädt ein". 2019 sprachen wir über KI und die Zukunft der Arbeit – heute ziehen wir Bilanz nach der generativen KI-Revolution.Bauckhage ist Professor für Informatik in Bonn, Lead Scientist am Fraunhofer IAIS und Co-Direktor des Lamarr-Instituts. Wir sprechen über den Unterschied zwischen schwacher und starker KI, über hybrides und erklärbares Maschinelles Lernen und darüber, warum „mehr Daten" allein nicht weiterhilft.Außerdem: KI im Audit und in der Steuerfahndung, sein neuer didaktischer Zugang zum Quantencomputing über vertraute KI-Modelle, die Frage nach Europas KI-Souveränität – und was Schüler und Studierende trotz KI unbedingt noch selbst lernen sollten.Mehr zu Christian Bauckhage: Fraunhofer IAIS · Lamarr-Institut · Universität Bonn

Die Wall Street startet uneinheitlich in den Juli und das dritte Quartal. Nach starken Gewinnen am Vortag und dem besten Quartal für den S&P 500 und Nasdaq seit 2000 nehmen Anleger zunächst Gewinne mit. Im Fokus stehen die morgigen US-Arbeitsmarktdaten, der ISM-Index für das verarbeitende Gewerbe und die ADP-Daten. Der private Stellenaufbau fiel mit 98.000 Jobs im Juni etwas schwächer aus als erwartet. Meta steigt ins Cloud-Business ein, und führt im Tech-Sektor die Gewinnerlisten an. Cloudflare gehört zu den Verlierern dieser Nachricht. Nike belastet nach vorsichtigen Aussagen zur Nachfrage, während Constellation Brands solide Zahlen vorgelegt hat. Bei Tech bleibt die KI-Story zentral: Goldman Sachs empfiehlt, den Rücksetzer bei Hyperscalern vor der Berichtssaison zu kaufen, sofern die Unternehmen zeigen können, dass die hohen KI-Investitionen auch in Umsatzwachstum münden. Gleichzeitig sorgen Microsofts mögliche Stellenstreichungen, neue KI-Modelle von Anthropic und die ausgeweitete Energiepartnerschaft von Bloom Energy und Brookfield für Gesprächsstoff. Abonniere den Podcast, um keine Folge zu verpassen! ____ Folge uns, um auf dem Laufenden zu bleiben: • X: http://fal.cn/SQtwitter • LinkedIn: http://fal.cn/SQlinkedin • Instagram: http://fal.cn/SQInstagram

Die Wall Street startet etwas schwächer in den Juli und das dritte Quartal. Nach starken Gewinnen am Vortag und dem besten Quartal für den S&P 500 und Nasdaq seit 2000 nehmen Anleger zunächst Gewinne mit. Im Fokus stehen die morgigen US-Arbeitsmarktdaten, der ISM-Index für das verarbeitende Gewerbe und die ADP-Daten. Der private Stellenaufbau fiel mit 98.000 Jobs im Juni etwas schwächer aus als erwartet. Nike belastet nach vorsichtigen Aussagen zur Nachfrage, während Constellation Brands solide Zahlen vorgelegt hat. Bei Tech bleibt die KI-Story zentral: Goldman Sachs empfiehlt, den Rücksetzer bei Hyperscalern vor der Berichtssaison zu kaufen, sofern die Unternehmen zeigen können, dass die hohen KI-Investitionen auch in Umsatzwachstum münden. Gleichzeitig sorgen Microsofts mögliche Stellenstreichungen, neue KI-Modelle von Anthropic und die ausgeweitete Energiepartnerschaft von Bloom Energy und Brookfield für Gesprächsstoff. Ein Podcast - featured by Handelsblatt. ► Entdecke den exklusiven NordVPN Deal! Jetzt risikofrei testen mit einer 30-Tage-Geld-zurück-Garantie: https://nordvpn.com/wallstreet * ► Direkt an der Börse handeln mit tradegate.direct: https://bit.ly/WallStreet_Juni * ► Erhalte einen exklusiven 15% Rabatt auf Saily eSIM Datentarife! Lade die Saily-App herunter und benutze den Code wallstreet beim Bezahlen: https://saily.com/wallstreet * +++ Alle Rabattcodes und Infos zu unseren Werbepartnern findet ihr hier: https://linktr.ee/wallstreet_podcast +++ ► Mehr Einblicke: https://bit.ly/360wallstreetpc * Impressum: https://www.360wallstreet.de/impressum *Werbung

In der Sommerhitze-Edition von AI in Finance, dem Podcast von Payment & Banking, sprechen Sascha und Maik über eine Woche, die für Banken, Versicherer und Finanzdienstleister gleich mehrere Weichen stellt: neue KI-Modelle, eine sich verschärfende Sicherheitslage und Europas wachsende Abhängigkeit von Infrastruktur aus den USA.

Künstliche Intelligenz in der Medizin verspricht, Diagnosen zu unterstützen und Behandlungen zu verbessern. Doch die Modelle sind nur so gut wie die Daten, mit denen sie trainiert werden. Da diese Daten oft einen verzerrten Ausschnitt der Realität darstellen, sind auch die KI-Modelle voreingenommen – ein Phänomen, das als Bias bezeichnet wird. Stanislav Frolov, wissenschaftlicher Mitarbeiter am DFKI, hat sich im Rahmen des Projekts „MedGenAI“ intensiv mit dieser Herausforderung beschäftigt und erklärt im Gespräch mit meinem Kollegen Robin Ahrens von der c't, dass die Lösung für das Problem KI-generierte Bilder sein können. Wie das funktioniert hört Ihr heute im DeepDive. === Anzeige / Sponsorenhinweis === Dieser Podcast wird von einem Sponsor unterstützt. Alle Infos zu unseren Werbepartnern findet ihr hier. https://wonderl.ink/%40heise-podcasts === Anzeige / Sponsorenhinweis Ende === Heise+ Abonnent werden: https://www.heiseplus.de/audio Das Interview könnt Ihr bei heise+ nachlesen: https://heise.de/-11327176 Artikel zur Podcastfolge: https://heise.de/-11341480 https://www.heise.de/thema/KI-Update https://pro.heise.de/ki/ https://www.heise.de/newsletter/anmeldung.html?id=ki-update https://www.heise.de/thema/Kuenstliche-Intelligenz https://the-decoder.de/ https://www.ct.de/ki https://www.dfki.de/web https://www.dfki.de/web/news-media/events/hm26/medgenai

Das Thema KI übt auf nicht wenige Menschen die gleiche Anziehung aus wie gratis Nagelpilz. Ein exklusiver Spaß für Menschen, die einen Laserpointer am Schlüsselbund haben und sich Witze in Programmiersprache erzählen. Für die meisten andern ist KI einfach ist eine ungebetene Erinnerung an die eigene Inkompetenz. Und das Miststück ist dabei, sich Stück für Stück unsere liebe Welt unter den Nagel zu reißen. Zum Beispiel unsere Jobs, und da muss man doch was tun! Das Wichtigste vorweg: Man muss wirklich gar nichts können, um Chatbots zu nutzen. Nicht einmal schreiben. Prompts, Vibe Coding, Embedding - das sind in erster Linie Begriffe, mit denen Leute Ahnung simulieren, aber nichts, was uns davon abhalten sollte, sich jetzt ein paar Chatbots zu unseren willigen Gehilfen zu machen. Der Zukunfts- und Trendforscher Oliver Leisse berät Unternehmen zu gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Trends. In den letzten Jahren hat sich Oliver vor allen Dingen mit der Auswirkung von KI auf die Bereiche des täglichen Lebens beschäftigt. Er geht davon aus, dass unser Berufsleben, wie wir es heute kennen, mehr als angezählt ist. Vor allen Dingen recht einfache Einsteigerjobs werden wohl sehr bald von KI-Systemen übernommen, sagt Oliver. Andere Tätigkeiten sind mit KI viel schneller erledigt. Da bleibt dann mehr Zeit für einen frisch aufgebrühten Flat White und eine lange Gassirunde oder ihr nutzt die freien Stunden, um euch mithilfe von KI noch unentbehrlicher fürs Unternehmen zu machen. KI stattet einen mit Fähigkeiten aus, die euch bisher nicht mal im Traum erschienen sind. Wichtig ist nur, dass alle mitmachen. Der Techanalyst und Podcaster Philipp Klöckner warnt vor einer gesellschaftlichen Spaltung, getriggert durch KI-Trainingsdaten. KI hat auf weißer Mann gelernt, deshalb benachteiligen KI Modelle, alle, die nicht dazu gehören. Schade, wenn KI zukünftig Personalentscheidungen trifft, zum Beispiel. Link zur Folge: https://www.tagesschau.de/wirtschaft/technologie/jobverlust-ki-shumer-warnung-arbeitsmarkt-100.html FLEXIKON LIVE am 3.11. in Köln beim Cologne Comedy Festival: https://comedy.cologne/events/flexikon-der-podcast/ Link zur unserer Untenrum-Empfehlung der Woche: Liebt Euch! Der Dating Podcast von DASDING: https://www.ardsounds.de/sendung/liebt-euch-der-dating-podcast/urn:ard:show:178a60183a5a9d80/

Artificial Intelligence wird die Welt von Grund auf verändern und damit das am Ende auch gut geht, müssen wichtige Weichen gestellt werden, ist der AI-Experte Matthias Samwald von der Meduni Wien überzeugt. Ein Podcast von Pragmaticus.Das Thema:Wer denkt, Künstliche Intelligenz seien Chatbots wie ChatGPT oder Gemini, irrt. Die wahre Künstliche Intelligenz steht erst in den Startlöchern und wird das Leben, so wie wir es kennen, von Grund auf verändern.General Purpose AI, auch AGI („Artificial General Intelligence“), wird in allen Bereichen der Gesellschaft Transformationen bringen, davon ist Matthias Samwald, Professor für Artificial Intelligence an der MedUni Wien, überzeugt. Deshalb sei es dringend notwendig, wichtige Strukturen wie unser Wirtschaftssystem oder auch unsere Demokratie zu schützen, sagt er.Zugleich beklagt er ein mangelndes Problembewusstsein für die allumfassende Veränderungskraft dieser Technologie. Vor allem, was die rekursive AI betrifft, also jene AI-Tools, die AI selbst verbessern, erwartet er sich bahnbrechende Innovationen. Die großen ungeklärten Fragen in sämtlichen Bereichen der Wissenschaft könnten gelöst werden. Das Ende von Krebs, Lösungen für Clean Energy: All das könnte die KI auf den Weg bringen.Allein: Nur wer über die entsprechende Rechenleistung verfügt, wird in der Topliga der Problemlösungen durch KI mitspielen, ist Samwald überzeugt. Europa hat gerade, was die Verfügbarkeit von Energie etwa für Data Centers betrifft, massiven Nachholbedarf. Die große Gefahr sei, dass sich die Gesellschaft auf keine gemeinsame Linie in dieser Zukunftsfrage einigen könne und Fragmentierung zu Stillstand in Sachen Künstlicher Intelligenz führen werde.Denn an sich, so Samwald, liege ungeahntes Potenzial in Artificial Intelligence. Statt Dystopien wünscht er sich gemeinsame Utopien, in deren Zentrum das Wohl aller Menschen steht.Unser Gast in dieser Folge: Matthias Samwald ist Professor für Artificial Intelligence an der Medizinischen Universität Wien und leitet „Accelerate Europe“, eine Initiative, die darauf abzielt, Europa auf die KI-Revolution vorzubereiten, die Wissenschaft, Wirtschaft und Regierungsführung noch in diesem Jahrzehnt grundlegend verändern könnte. Er vertritt die Ansicht, dass Europa seine Traditionen der Rechenschaftspflicht, der Zusammenarbeit und des gemeinsamen Wohlstands in Wettbewerbsvorteile umwandeln kann, wenn es diese mit dem Ehrgeiz und dem Tempo verbindet, die die aktuelle Situation erfordert. Samwald ist Mitglied des EU Frontier AI Expert Forum, eines wissenschaftlichen Gremiums, das als fachliches Beratungsorgan des AI Act, der europäischen Gesetzgebung zur Künstlichen Intelligenz fungiert. Seine Mitglieder unterstützen die Europäische Kommission und nationale Behörden bei Fragen zu KI, etwa beim Erkennen systemischer Risiken der leistungsfähigsten KI-Modelle, sowie bei der Entwicklung von Methoden zu deren Evaluation. Die Berufung knüpft unmittelbar an Samwalds frühere Arbeit als Co-Chair des Kapitels „Safety & Security“ des EU Code of Practice for General-Purpose AI an, der 2025 fertiggestellt wurde und auf dem führende Entwickler wie OpenAI, Google und Anthropic mittlerweile aufbauen.   Dies ist ein Podcast von Der Pragmaticus. Sie finden uns auch auf Instagram, Facebook, LinkedIn und X (Twitter).

Pyritz, Lennart www.deutschlandfunk.de, Forschung aktuell

Die US-Regierung hat überraschend ein drastisches Exportverbot für die zwei leistungsfähigsten KI-Modelle des Herstellers Anthropic, Mythos 5 und Fable 5, verhängt. www.deutschlandfunk.de, Wirtschaftspresseschau

US-Präsident Donald Trump spricht vom großen Deal. Doch zum Abkommen mit dem Iran sind viele Fragen offen – was wird aus dem Atomprogramm? Und: Die US-Regierung lässt KI-Modelle von Anthropic sperren. Europäer schauen zu. Grieß, Thielko

Der US-Präsident belegt mächtige KI-Modelle mit einem Exportbann, mit drastischen Folgen. Das Urteil gegen Norwegens »Bonusprins« ist da. Und: neue Fluggastrechte in der EU. Das ist die Lage am Montagabend. Hier geht´s zu den Artikeln: Restriktive Politik: Weißes Haus weckt Zweifel an KI aus den USANorwegens Monarchie nach Høiby-Prozess: Im Königreich des reichen Pöbels Handgepäck, Gebühren, Verspätungen: Das ändert sich für Flugreisende +++ Alle Infos zu unseren Werbepartnern finden Sie hier. Die SPIEGEL-Gruppe ist nicht für den Inhalt dieser Seite verantwortlich. +++ Mehr Hintergründe zum Thema erhalten Sie mit SPIEGEL+. Entdecken Sie die digitale Welt des SPIEGEL, unter spiegel.de/abonnieren finden Sie das passende Angebot. Alle SPIEGEL Podcasts finden Sie hier. Den SPIEGEL-WhatsApp-Kanal finden Sie hier. Hier geht es zu unserem SPIEGEL Shop. Alle Newsletter vom SPIEGEL finden Sie hier. Hier geht es zur SPIEGEL Akademie. Sie möchten den SPIEGEL mitgestalten? Registrieren Sie sich bei SPIEGEL Perspektiven. Informationen zu unserer Datenschutzerklärung.

Wolf, Marcus www.deutschlandfunk.de, Wirtschaft und Gesellschaft

Das US-Unternehmen Anthropic hat auf Anordnung der Trump-Regierung den Zugriff auf seine beiden leistungsstarken KI-Modelle weltweit gesperrt. Kommentiert wird auch der Börsengang des US-Raumfahrtunternehmens SpaceX. Doch zunächst beschäftigen sich einige Zeitungen mit dem Iran-Krieg. www.deutschlandfunk.de, Presseschau

EU beginnt Beitrittsverhandlungen mit Ukraine und Moldau, Erste Militärübung der Panzerbrigade in Litauen, Hoffnung auf ein mögliches Friedensabkommen zwischen den USA und Iran, Erneute israelische Luftangriffe auf den Libanon nach Evakuierungsanordnung, Anthropic sperrt KI-Modelle nach Anweisung der US-Regierung, Viruserkrankung Ebola weitet sich weiter in der Demokratischen Republik Kongo aus, Schloss Bellevue ist jetzt eine Kunstgalerie auf Zeit, DFB-Team vor WM-Auftakt gegen Curaçao, Die kleine Insel Curaçao und ihre großen Fußball-WM Träume, Das Wetter

EU beginnt Beitrittsverhandlungen mit Ukraine und Moldau, Erste Militärübung der Panzerbrigade in Litauen, Hoffnung auf ein mögliches Friedensabkommen zwischen den USA und Iran, Erneute israelische Luftangriffe auf den Libanon nach Evakuierungsanordnung, Anthropic sperrt KI-Modelle nach Anweisung der US-Regierung, Viruserkrankung Ebola weitet sich weiter in der Demokratischen Republik Kongo aus, Schloss Bellevue ist jetzt eine Kunstgalerie auf Zeit, DFB-Team vor WM-Auftakt gegen Curaçao, Die kleine Insel Curaçao und ihre großen Fußball-WM Träume, Das Wetter

Stellen wir uns einmal folgende Nachrichten vor: Nvidia meldet, dass Wachstum und Marge weiterhin stimmen, das Wachstum aber zwei oder drei Prozentpunkte schwächer ausfällt als bisher erwartet. Oder die großen KI-Modelle benötigen durch höhere Effizienz weniger Tokenkapazität und damit weniger Rechenzentrumsleistung. Der Markt müsste dann vielleicht fünf oder sechs Prozent weniger Datacenter-Nachfrage einpreisen. Die Folge wäre vermutlich nicht ein Rückgang von fünf oder sechs Prozent. In einer so stark auf KI fokussierten Marktphase könnten die Kurse deutlich stärker reagieren. Ob und wann so etwas passiert, weiß niemand. Vielleicht schrittweise, vielleicht durch eine einzelne Meldung. Erinnern wir uns an Cisco: Das Unternehmen wuchs weiter, kündigte aber ein geringeres Wachstumstempo an – kurz darauf platzte die Dotcom-Blase. Ich glaube nicht, dass der KI-Megatrend endet. Trotzdem möchte ich mein Portfolio nicht ausschließlich auf dieses Narrativ ausrichten. Mir sind auch Unternehmen wichtig, die unabhängig von KI über eine starke Substanz verfügen. Genau über so einen Wert sprechen wir heute. Was morgen oder in einem Jahr mit KI passiert, spielt für diese Aktie kaum eine Rolle. Gerade deshalb werden solche Titel derzeit oft übersehen. Der Markt schaut auf KI – vieles andere bleibt außen vor. Daraus entstehen Chancen. Und darüber sprechen wir heute.
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 Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Beitrags, lagen bei dem Autor, Lars Erichsen, keine Interessenskonflikte vor. Geplante Änderungen: Keine. Weitere Informationen entnehmen Sie bitte unserem Transparenzhinweis zum Umgang mit Interessenskonflikten: https://www.lars-erichsen.de/transparenz-und-rechtshinweis

Mit Nils Graf-Gutsche (Sightwise) Staffel #13 Folge #4 | #Marketing_021 Der Podcast über Marketing, Vertrieb, Entrepreneurship und Startups *** www.sightwise.ai/ www.linkedin.com/in/nils-gutsche/ *** Im Podcast „Marketing From Zero To One“ berichtet Nils Graf-Gutsche, Co-Founder & COO von Sightwise, über die Gründung des Hannoveraner KI-Startups zur automatisierten Qualitätskontrolle in der industriellen Produktion. Im Fokus steht der Einsatz von Computer Vision und insbesondere synthetischen Daten, um Defekte wie Kratzer oder Risse zuverlässig zu erkennen, auch wenn reale Trainingsdaten fehlen. Er gibt Einblicke in die Ausgründung aus der Universität Hannover, die frühe Validierung über Industrieprojekte und Messen sowie den Aufbau erster Kundenbeziehungen. Darüber hinaus geht es erneut um den praktischen Einsatz und Use-Cases von KI in Unternehmen als auch bei Sightwise, Vertriebsstrategien im B2B-Umfeld und die Bedeutung von Vertrauen ggü. B2B-Kunden in der Industrie. *** 1:46 – Hintergrund & Weg in die Gründung (BMW, Computer Vision) 3:17 – Was Sightwise macht (KI-basierte Qualitätskontrolle) 4:18 – Anwendungsfälle in der Produktion (Defekterkennung) 6:19 – Entscheidung für die Gründung 7:23 – Ausgründung aus der Universität 8:37 – Erste Validierung & Marktfeedback 9:47 – Erste Kunden & Industriepartnerschaften 11:02 – Zwei Kundentypen (Plattform vs. Turnkey) 12:14 – Nutzen & ROI der Lösung 13:41 – Synthetische Daten einfach erklärt 15:32 – Datengenerierung statt realer Trainingsdaten 17:12 – Kundenbasis & Wachstum 17:30 – Vertrieb über Messen & Events 20:19 – Leads durch Fachvorträge 21:01 – Tipps für Messeauftritte 23:34 – Hannover Messe 25:02 – Tipps für Fachvorträge 26:56 – Inbound Leads & Sichtbarkeit 27:48 – Typischer Sales-Prozess 29:28 – Robotics-Trends & Zukunftspotenzial 30:53 – KI-Modelle erklärt (Anomalie vs. Objekterkennung) 34:56 – Training & Aufbau der Modelle 37:19 – Individualisierung je Kunde 39:49 – Tipps für Gründer im KI-Bereich 40:25 – Einfluss von KI auf Kunden & Wettbewerb 41:35 – Datenvorteile & Skalierung 42:20 – IT-Infrastruktur & On-Premise 43:51 – Founder-Market-Fit 44:38 – Einsatz von KI im eigenen Unternehmen 46:54 – Einfluss auf Geschäftsmodelle 48:57 – Hiring & Teamaufbau 52:05 – Zukunftstrends (Hardware, Daten, 2D/3D) 53:12 – Startup-Szene in Hannover