Podcasts about generierung

Wir sprechen mit Noah Hollman von Prior Labs, einem der Schöpfer von TabPFN (Tabular Prior Fitted Network), über dieses bahnbrechende Foundation-Modell für tabulare Daten. In der Diskussion geht es um die Funktionsweise von TabPFN, die Rolle von In-Context Learning, die Herausforderungen bei der Anwendung der Transformer-Architektur auf tabulare Daten sowie die Generierung synthetischer Daten mit strukturellen kausalen Modellen (SCMs). Darüber hinaus beleuchten wir die beeindruckenden Benchmarking-Ergebnisse und zusätzliche Features des Modells. Zum Ende hin sprechen wir über die offenen Herausforderungen von Prior Labs und welche "Moonshots" sie für die Zukunft planen.   **Zusammenfassung:** TabPFN ist ein Modell für Vorhersagen auf tabellarischen Daten, entwickelt von Prior Labs Es nutzt In-Context Learning, um Aufgaben durch Sequenzen von Daten zu lernen, und wurde speziell für die Transformer-Architektur angepasst TabPFN wurde mit 100 Millionen synthetischen Datensätzen, die durch strukturelle kausale Modelle (SCMs) generiert wurden, trainiert Es stellt einen neuen Benchmark dar und liefert starke Leistungen über verschiedene Domänen hinweg Das Modell kann Unsicherheiten quantifizieren, mit fehlenden Werten umgehen und Outlier erkennen TabPFN ist auf Consumer-Hardware trainierbar, was die Entwicklung auch auf kleinen GPUs ermöglicht Zukünftige Entwicklungen fokussieren sich auf Zeitreihen, Kausalität und multimodale Modelle   **Links:** Blog: TabPFN: Die KI-Revolution für tabulare Daten https://www.inwt-statistics.de/blog/tabpfn-die-ki-revolution-fuer-tabulare-daten Nature Publikation zu tabPFN aus 2025: https://www.nature.com/articles/s41586-024-08328-6 Artikel über tabPFN  in Fortune: https://fortune.com/2025/02/05/prior-labs-9-million-euro-preseed-funding-tabular-data-ai/ Nature News & views von Duncan C. McElfresh: https://www.nature.com/articles/d41586-024-03852-x Zeit für Unternehmer: https://www.zeit.de/zeit-fuer-unternehmer/2025/01/kuenstliche-intelligenz-tabpfn-tabellen-daten?freebie=a67d9166 Publikation zu tabICL: https://arxiv.org/abs/2502.05564 früher Hintergrund-Artikel zur Transformers Architektur für Bayesianische Inferenz : https://arxiv.org/abs/2112.10510 früheres Working Paper zu tabPFN: https://arxiv.org/abs/2207.01848 GitHub Repo zu tabPFN: https://github.com/PriorLabs/TabPFN Homepage Prior Labs: https://priorlabs.ai/ #71: Predictive LLMs: Skalierung, Reproduzierbarkeit & DeepSeek https://www.podbean.com/ew/pb-p2wjd-1897b7e Feedback, Fragen oder Themenwünsche gern an podcast@inwt-statistics.de

Tauche ein in die faszinierende Welt der Bild-KI! Im Gespräch mit Joel Kaczmarek enthüllt Georg Neumann, Gründer des KI-Marketing-Bootcamps und Entwickler von Flake, die neuesten Trends und Entwicklungen. Erfahre, wie du mit Flake beeindruckende Bilder von dir selbst generieren kannst und welche Fortschritte Tools wie Mid Journey 7 und Google Wo2 im Bereich der Bild- und Videogenerierung gemacht haben. Entdecke, wie diese Technologien den kreativen Prozess revolutionieren und welche spannenden Möglichkeiten sie für die Zukunft bieten. Lass dich inspirieren und erweitere deinen Horizont im Bereich der künstlichen Intelligenz! Du erfährst... ...wie Georg Neumann mit Flake KI-gestützte Bildgenerierung revolutioniert. ...welche Fortschritte das neue Bildmodell von Chatchi-BT bietet. ...warum Mid Journey 7 für stilvolle und ausdrucksstarke Bilder begeistert. ...wie FreePick innovative Bildbearbeitungstools bereitstellt. ...welche Geheimnisse der neue Player Reef im Bereich Bild-KI birgt. __________________________ ||||| PERSONEN |||||

In dieser Folge steht das Thema »Künstliche Unitelligenz« im Mittelpunkt – ein Begriff, der aus einem Artikel aus dem Spectator stammt: Britain has become a pioneer in Artificial Unintelligence. Was genau verbirgt sich hinter dieser Idee? »Artificial Unintelligence is the means by which people of perfectly adequate natural intelligence are transformed by policies, procedures and protocols into animate but inflexible cogs. They speak and behave, but do not think or decide.« Wie werden aus Menschen mit natürlicher Intelligenz bloß unflexible Rädchen? Wir reflektieren die zunehmende Strukturierung und Standardisierung in Organisationen, um mit wachsender gesellschaftlicher Komplexität umgehen zu können. Ein Ausgangspunkt der Episode ist die Frage, warum wir in immer mehr Organisationen eine strukturelle und individuelle Inkompetenz erleben? Ein Zitat aus dem genannten Artikel fasst es treffend zusammen:  »‘I didn't find anything in common in these cases,' I said, ‘except the stupidity of your staff. I expected him to get angry, but he maintained a Buddha-like calm. ‘Oh, I know,' he replied, ‘but that is the standard expected now.'« Wie konnte es so weit kommen? Liegt es an der Industrialisierung, die laut Dan Davies in The Unaccountability Machine besagt:  »A very important consequence of industrialisation is that it breaks the connection between the worker and the product.« Oder hat es damit zu tun, wie wir mit Überwältungung durch Information umgehen. »When people are overwhelmed by information, they always react in the same way – by building systems.« Sind Menschen, die individuell denken, in solchen Systemen eher hinderlich als hilfreich? Doch was passiert, wenn komplexe Probleme auftreten, die Flexibilität und Kreativität erfordern? Sind unsere Organisationen überhaupt noch in der Lage, mit unerwarteten Situationen umzugehen, oder arbeiten sie nur noch »maschinenhaft« nach Vorgaben – und das mit einem Maschinenverständnis des 19. Jahrhunderts? Ist die Stagnation, die wir seit Jahrzehnten spüren, ein Symptom dieses Systemversagens? Und wie hängt das mit der sogenannten »Unaccountability Machine« zusammen, die Davies beschreibt und die man im Deutschen vielleicht als »Verantwortungslosigkeits-Maschine« bezeichnen könnte? Kann es sogar sein, dass manche Strukturen bewusst als »self-organising control fraud« gestaltet sind? Ein weiteres damit verbundenes Thema ist: Wie beeinflussen moderne Prognose-Tools wie Recommender Systems unser Verhalten? Dienen sie wirklich dazu, bessere Entscheidungen zu ermöglichen, oder machen sie uns hauptsächlich vorhersagbarer? »Menschen, die dies und jedes gekauft/gesehen haben, haben auch dies gekauft/gesehen« – ist das noch Prognose oder schon Formung des Geschmacks? Und was ist mit wissenschaftlichen Modellen komplexer Systeme, die oft relativ beliebige Ergebnisse liefern? Formen sie nicht auch die Meinung von Wissenschaftlern, Politikern und der Gesellschaft – etwa durch die überall beobachtbare schlichte Medienberichterstattung?  Bleibt außerdem der Mensch wirklich »in the loop«, wie oft behauptet wird, oder ist er längst ein »artificial unintelligent man in the loop«, der Empfehlungen des Systems kaum hinterfragen kann? Die Episode wirft auch einen kritischen Blick auf naive Ideologien wie das »Scientific World Management« von Alfred Korzybski, der schrieb:  „it will give a scientific foundation to Political Economy and transform so-called ‘scientific shop management' into genuine ‘scientific world management.'“  War dieser Wunsch nach dem Ersten Weltkrieg verständlich, aber letztlich völlig missgeleitet? Und warum erleben wir heute eine Wiederkehr des naiven Szientismus, der glaubt, »die Wissenschaft« liefere objektive Antworten? Wie hängen solche Ideen mit Phänomenen wie »Science Diplomacy« zusammen? Die zentrale Frage der Episode lautet: Wie erreicht man, dass Menschen in Verantwortung korrekt im Sinne des definierten Zwecks der Organisation entscheiden? Doch was ist überhaupt der Zweck eines Systems? Stafford Beer sagt:  »The purpose of a system is what it does.« Stimmt der definierte Zweck – etwa Gesundheit im Gesundheitssystem – noch mit der Realität überein? Warum entscheiden Ärzte oft defensiv im eigenen Interesse statt im Interesse der Patienten? Und wie überträgt sich dieses Verhalten auf andere Organisationen – von Ministerien bis hin zur Wissenschaft? Davies beschreibt das ab Beispiel des akademischen Publikationswesens so:  „A not-wholly-unfair analysis of academic publishing would be that it is an industry in which academics compete against one another for the privilege of providing free labour for a profitmaking company, which then sells the results back to them at monopoly prices.“  Und weiter:  „The truly valuable output of the academic publishing industry is not journals, but citations.“  Was ist aus der Idee geworden, dass die Generierung von neuem und relevantem Wissen die Aufgabe von Wissenschaft, Förderung und Publikationswesen ist? Zum Abschluss stelle ich die Frage: Wie können Systeme so gestaltet werden, dass Verantwortung wieder übernommen wird? Wie balanciert man die Zuordnung von Konsequenzen mit der Möglichkeit, ehrlich zu scheitern – ohne Innovation zu ersticken? Und was sind »Luxury Beliefs« – jene modischen Ideen elitärer Kreise, die sie selbst nicht tragen müssen, während sie für andere zur existenziellen Bedrohung werden?  Die Episode endet so mit einem Aufruf zur Diskussion: Wie lösen wir diesen Spagat zwischen Verantwortung und Risiko in einer immer komplexeren Welt? Referenzen Andere Episoden Episode 119: Spy vs Spy: Über künstlicher Intelligenz und anderen Agenten Episode 118: Science and Decision Making under Uncertainty, A Conversation with Prof. John Ioannidis Episode 117: Der humpelnde Staat, ein Gespräch mit Prof. Christoph Kletzer Episode 116: Science and Politics, A Conversation with Prof. Jessica Weinkle Episode 106: Wissenschaft als Ersatzreligion? Ein Gespräch mit  Manfred Glauninger Episode 103: Schwarze Schwäne in Extremistan; die Welt des Nassim Taleb, ein Gespräch mit Ralph Zlabinger Episode 93: Covid. Die unerklärliche Stille nach dem Sturm. Ein Gespräch mit Jan David Zimmermann Episode 91: Die Heidi-Klum-Universität, ein Gespräch mit Prof. Ehrmann und Prof. Sommer Episode 84: (Epistemische) Krisen? Ein Gespräch mit Jan David Zimmermann Fachliche Referenzen Britain has become a pioneer in Artificial Unintelligence | The Spectator (2025) Davies, Dan. The Unaccountability Machine: Why Big Systems Make Terrible Decisions - and How The World Lost its Mind, Profile Books (2024) Alfred Korzybski, Manhood of Humanity (1921) Jessica Weinkle, What is Science Diplomacy (2025) Nassim Taleb, Skin in the Game, Penguin (2018) Rob Henderson, 'Luxury beliefs' are latest status symbol for rich Americans, New York Post (2019) Lorraine Daston, Rules, Princeton Univ. Press (2023)  

Brief Summary In dieser Episode analysieren wir das Thema Shownotes und diskutieren unsere unterschiedlichen Ansichten zur Bedeutung dieser für die Hörer. Während Marius angibt, dass er selten auf Shownotes achtet, habe ich das Bedürfnis, sie bei neuen Podcasts zu prüfen. Wir testen die neuen Funktionen von Auphonic, um automatisch generierte Shownotes zu erstellen und reflektieren über unsere Erfahrungen mit der Plattform. Zudem besprechen wir die Kostenstruktur und die Möglichkeiten zur Verbesserung unserer Podcast-Qualität. Zum Abschluss kündige ich eine Überraschung für die nächste Folge an und freue mich auf unsere weiteren Entdeckungen im Podcast. Long Summary In dieser Episode beschäftigen wir uns intensiv mit dem Thema Shownotes, einem Aspekt, der unter Podcastern häufig kontrovers diskutiert wird. Marius und ich teilen unsere unterschiedlichen Ansichten darüber, wie wichtig oder notwendig Shownotes für die Hörer sind. Während Marius angibt, dass er bei abonnierten Podcasts nicht auf die Shownotes achtet, da er die Inhalte ohnehin erwartet und während des Hörens entscheidet, ob er dranbleiben möchte, habe ich ab und zu das Bedürfnis, bei neuen Podcasts einen Blick auf die Shownotes zu werfen, um eine erste Vorstellung davon zu bekommen, worum es in der Folge geht.  Das Thema führt uns zu einer praktischen Erprobung: Wir testen die neuen Funktionen von Auphonic, einer Plattform, die wir zum Bearbeiten unserer Podcasts nutzen. Insbesondere habe ich kürzlich entdeckt, dass Auphonic die Möglichkeit bietet, Shownotes zu generieren. Diese Funktion wollen wir jetzt ausprobieren. Das gibt uns die Gelegenheit herauszufinden, ob die automatisch generierten Shownotes für unsere Zuhörer eine nützliche Ergänzung darstellen können. Wir reflektieren über unsere bisherigen Erfahrungen mit Auphonic und besprechen, welche Vorteile und Herausforderungen mit der Nutzung der verschiedenen Funktionen verbunden sind. Von der automatischen Pegelanpassung von Audioinhalten bis hin zu Kapitelmarken und nun der Generierung von Shownotes – ich freue mich darauf, diese innovative Funktion in Aktion zu sehen, ohne vorher zu wissen, ob die Ergebnisse auf Deutsch oder Englisch erscheinen werden. In den folgenden Abschnitten gehen wir auch darauf ein, welche Kosten durch die Nutzung von Auphonic entstehen könnten, insbesondere da einige Funktionen nur in der Bezahlvariante verfügbar sind. Marius erfährt von meinen Planungen, ein geringes Budget in den Dienst zu investieren, von dem wir bereits profitiert haben. Der Blick auf unsere GEMA-Gebühren, die wir kürzlich reduziert haben, eröffnet uns die Möglichkeit, Geld in die Verbesserung unserer Podcast-Qualität zu stecken. Im letzten Teil der Episode thematisieren wir die Vorfreude auf die nächste Folge – ich kündige an, dass es auch in zwei Wochen eine Überraschung geben wird. Unsere Gespräche sind locker und bringen nicht nur technische Details zur Sprache, sondern auch kleine Anekdoten und persönliche Erfahrungen, die das Podcasten für uns so wertvoll machen. Ich freue mich darauf, die generierten Shownotes zu sehen und bin gespannt darauf, was wir in der nächsten Episode gemeinsam entdecken werden.

In dieser Folge spreche ich mit Thomas Kovacs, bekannt als "Sparkojote", über seine beeindruckende finanzielle Reise und seine Strategien für den Vermögensaufbau. Thomas, der aus einer einfachen Arbeiterfamilie stammt, hat sich durch kluge Investments und Disziplin eine Millionen-Vermögen aufgebaut. Sein Hauptfokus liegt auf der Generierung von Cashflow durch Optionsstrategien wie Covered Calls und Cash-Secured Puts, mit denen er seine Rendite jährlich um 2–3 % steigert. In einer Live-Demonstration zeigt er, wie er Optionen auf Nestlé-Aktien verkauft und betont, wie wichtig es ist, Trades zu dokumentieren und das Portfolio strategisch zu managen.

Als Product Owner ist es essenziell, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und die richtigen Werkzeuge für die tägliche Arbeit zu nutzen. In der neuesten Episode der Produktwerker geht es genau darum: Welche Methoden für Product Owner sind wirklich relevant? Eine der wichtigsten Grundlagen ist die Produktvision. Hier hilft das Product Vision Canvas bzw. das Product Vision Board (von Roman Pichler), um ein gemeinsames Verständnis im Team und mit Stakeholdern zu schaffen. Ob mit dem Framework von Roman Pichler oder dem Positioning Statement von Geoffrey Moore – entscheidend ist, dass die Produktvision klar und lebendig bleibt. Eng verknüpft mit der Produktvision ist das Thema Roadmapping. Klassische, feature-getriebene Roadmaps sind längst überholt. Stattdessen setzen erfahrene Product Owner auf Outcome-orientierte Roadmaps, etwa in Form der Now-Next-Later-Roadmap. Dabei geht es nicht darum, starre Zeitpläne einzuhalten, sondern den Fokus auf die gewünschten Wirkungen zu legen. Für eine sinnvolle Planung ist außerdem Story Mapping unverzichtbar. Diese Methode hilft, eine holistische Sicht auf das Produkt zu behalten, Features sinnvoll zu priorisieren und das Team in die richtige Richtung zu steuern. Jeff Patton hat mit dem User Story Mapping eine Praxis entwickelt, die das Verständnis für Wirkungsschnitte und Priorisierung stärkt. Ein weiteres wertvolles Tool im Werkzeugkasten eines Product Owners ist der Opportunity Solution Tree (OST), bekannt aus Teresa Torres' Buch Continuous Discovery Habits. Der OST ermöglicht es, Business-Ziele mit Kundenbedürfnissen zu verknüpfen und den besten Weg zur Lösung abzuleiten. Etwas älter, aber genauso wirksam ist das Impact Mapping von Gojko Adzic – ein strukturierter Ansatz, um zu visualisieren, welche Akteure ihr Verhalten ändern müssen, damit das Produkt erfolgreich wird. In der täglichen Arbeit von Product Ownern spielen Annahmen eine große Rolle. Doch oft sind diese weder hinterfragt noch belegt. Hier kommt das Assumption Mapping ins Spiel. Mit dieser Methode von David J. Bland lassen sich Annahmen systematisch priorisieren und durch gezielte Experimente validieren. Auch das Arbeiten mit User-Feedback gehört zu den essenziellen Methoden für Product Owner. Hier hilft der Interview-Snapshot aus Teresa Torres' Discovery-Ansatz, um strukturierte Erkenntnisse aus Nutzerinterviews zu ziehen. In Kombination mit dem Value Proposition Canvas von Alexander Osterwalder lassen sich die relevanten Pain Points und Gains der Nutzer noch klarer herausarbeiten. Natürlich darf auch das Thema User Stories nicht fehlen. Diese Technik ermöglicht eine nutzerzentrierte Formulierung von Anforderungen. Doch User Stories sind nur so gut wie ihre Akzeptanzkriterien und die Fähigkeit, sie sinnvoll zu schneiden. Deshalb ist es entscheidend, nicht nur das Schreiben, sondern auch das Splitting von User Stories zu beherrschen. Ein weiterer Bereich, der oft unterschätzt wird, ist das Stakeholder-Management. Ohne eine gezielte Strategie kann die Vielzahl an Stakeholdern schnell zur Herausforderung werden. Das Power-Interest-Grid hilft dabei, die richtigen Prioritäten zu setzen und Stakeholder effektiv einzubinden. Daneben sehen wir noch eine elfte Methode, quasi als "Bonus-Thema", das in den letzten Jahren immer wichtiger wird: AI-Prompting. Die Fähigkeit, mit Tools wie ChatGPT oder Perplexity effizient zu arbeiten, kann für Product Owner einen enormen Vorteil bringen – sei es für die Generierung von Ideen, die Analyse von Feedback oder die Strukturierung von Informationen. AI wird zunehmend zum Wingman für Product Owner und sollte daher als fester Bestandteil des Methodensets verstanden werden. Diese zehn Methoden für Product Owner sind nicht nur theoretische Konzepte, sondern praxisbewährte Werkzeuge, die den Alltag eines POs erleichtern und das Produktmanagement auf ein neues Level heben. Welche dieser Methoden setzt du bereits ein? Und welche fehlt deiner Meinung nach in dieser Liste?

In ihrem Vortrag “SEO neu gedacht: Mit Verkaufspsychologie von der Suchanfrage zum Kunden” beleuchtet Jil Sepeur die zentrale Rolle der Verkaufspsychologie bei der Generierung von Umsatz und Leads. Viele Shops und Unternehmen haben die Bedeutung dieses Ansatzes noch nicht vollständig erkannt, obwohl er immense Potenziale bietet. Der Vortrag zeigt auf, wie SEO und passender Content ideal mit Psychologie vernetzt werden können. Jil Sepeur erklärt, wie man verkaufspsychologische Prinzipien gezielt in SEO-Strategien integriert, um Kundenbedürfnisse besser zu verstehen und gezielt anzusprechen. Sie stellt ein praxisnahes Grundgerüst vor, das nicht nur für SEO, sondern auch für alle anderen Marketingbereiche anwendbar ist. Ein weiterer Schwerpunkt liegt darauf, wie wichtig es heute ist, SEO immer im Kontext von Sales zu denken. Der Vortrag richtet sich an alle, die ihre Marketingstrategien ganzheitlich verbessern und nachhaltig mehr Kunden gewinnen möchten. Das wirst Du nach diesem Webinar gelernt haben: – Basiswissen Verkaufspsychologie – Einschätzung verschiedener Kaufmotivation – Verkaufspsychologie in versch. Marketingdisziplinen anwenden – Verkaufspsychologie mit SEO & Content vernetzen – Bedeutung einer langfristigen Content Strategie Das OMT Webinar ist bald verfügbar Alle OMT-Webinare in Deinem Kalender

In dieser Folge diskutiere ich mit meiner Kollegin und Internet-Texterin Anja Strassburger über ein topaktuelles Thema: den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und Textmaschinen im Schreibprozess. Anja bringt 25 Jahre Erfahrung als Texterin mit. Sie teilt ihre praktischen Erfahrungen und Einschätzungen zur KI-Nutzung und zeigt auf, wie eine Kombination aus menschlicher Kreativität und maschineller Unterstützung zu besseren Texten führen kann. In dieser Episode erfahrt ihr mehr über die Kontroversen um KI in der Schreibbranche, die Vorteile und Herausforderungen von KI-basierten Texten, und wie du bei der Nutzung von KI-Tools wie ChatGPT die Qualität der Ergebnisse sicherstellst. Anja betont die Wichtigkeit individueller und kreativer Elemente und bietet spannende Einblicke in ihre Workshops und Kurse, die auch den Einsatz von KI integrieren. Wenn du wissen willst, wie du Inspiration und Effizienz durch KI gewinnen kannst, ohne dabei eure persönliche Note zu verlieren, dann ist diese Episode genau richtig für euch! Und hier der rss-Feed von »Dein Buch mit Tom Oberbichler«: http://dein_buch.libsyn.com/rss Hol dir kostenlose Selfpublishing-tipps und Nachrichten:  [thrive_leads im='2414'] In dieser Podcast-Folge sprechen wir unter anderem folgende Aspekte an: Welche persönlichen Erfahrungen haben Tom Oberbichler und Anja Strassburger mit der Nutzung von KI im Schreibprozess gemacht? Warum sieht Anja Strassburger die Kombination von KI und menschlicher Intelligenz als ideal für die Erstellung von Texten an? Was sind laut Anja und Tom die größten Nachteile beim Einsatz von KI-Tools im Vergleich zu rein manuellen Texten? Inwiefern können KI-gestützte Texte für Dienstleistungsberufe wie Training und Coaching ethisch fragwürdig sein? Wie beeinflusst die Präzision und Verlässlichkeit von KI-Texten die Qualität wissenschaftlicher Arbeiten, nach Anjas Ansicht? Welche Rolle spielt die kritische Überprüfung der KI-generierten Texte, um logische und stilistische Fehler zu vermeiden? Vor welchen Herausforderungen stehen Autoren und Autorinnen, die dem Mainstream bewusst entgegenwirken wollen, bei der Nutzung von KI-Tools und Textmaschinen? Welche Erfahrungen haben die Anja und Tom mit dem Einsatz von KI zur Generierung von Ideen und Überschriften gemacht? Welche Bedeutung hat die Leserorientierung und der eigene Stil für die Erstellung von authentischen und interessanten Marketingtexten? Welche Vorteile bieten Workshops und Webinare im Umgang mit KI-unterstütztem Schreiben, und wie sorgen sie für eine praxisnahe Umsetzung des Gelernten?   Hier die Links, die wir im Podcast ansprechen, und weiterführende Informationen, Tipps und Erfahrungsberichte rund um Bücher, eBooks und deinen Erfolg: Hier findest du Anja Strassburgers Internetseite: https://anja-strassburger.com/ Hier kommst du zu Anjas aktuellem Workshop: Redaktionsplan mit KI: https://anja-strassburger.com/workshop-redaktionsplan/#aff=be_wonderful&cam=CAMPAIGNKEY Unter diesem Link kannst du dich zu meinen aktuellen kostenlosen Online-Trainings anmelden: https://mission-bestseller.com/onlinetraining Hier kommst du zum Mission Bestseller Schreib-Bootcamp: https://mission-bestseller.com/bootcamp   Hier geht es zu den Mission Bestseller Buchmarketing-Bootcamps: https://mission-bestseller.com/buchmarketingcamp Hier findest du alles rund ums Selfpublishing: https://mission-bestseller.com Einige der Links auf dieser Seite sind Affiliate-Links und ich erhalte eine Provision, wenn du über sie kaufst, die sich nicht auf deinen Kaufpreis auswirkt.

Marketing Teams werden immer wieder mit dem Vorwurf konfrontiert, nicht genügend Leads zu generieren. Gleichzeitig werden Sales-Teams für jede Zielerreichung gefeiert. Dass Marketing in vielen Fällen wesentlich zur Generierung von Pipeline beiträgt, sehen etliche Unternehmen nicht. Die heutige Podcastfolge ist ein Aufruf an B2B SaaS Unternehmen, Marketing und Sales gemeinschaftlich für Pipeline und Revenue verantwortlich zu machen. Das bedeutet gemeinsame Metriken, Ziele und Erfolgserlebnisse. Denn eins ist klar: Fingerpointing generiert keine Pipeline. Jetzt anhören!

Heute dreht sich der DeepDive um den Einfluss von KI auf die Musik. Isabel Grünewald spricht mit dem Vorstandsvorsitzenden der GEMA, Dr. Tobias Holzmüller. Er erzählt davon, wie Musikschaffende von KI-Tools profitieren, betont aber auch, dass die Möglichkeit, mit Musik seinen Lebensunterhalt zu bestreiten, von KI bedroht wird. Die GEMA hat darum ein Lizenzmodell für KI-Anbieter erarbeitet, das eine faire Beteiligung der Künstlerinnen und Künstler gewährleisten soll, wenn ihre Werke sowohl fürs Training von KI-Modellen als auch bei der Generierung von KI-Songs genutzt werden. https://www.heise.de/thema/KI-Update https://pro.heise.de/ki/ https://www.heise.de/newsletter/anmeldung.html?id=ki-update https://www.heise.de/thema/Kuenstliche-Intelligenz https://the-decoder.de/ https://www.heiseplus.de/podcast https://www.ct.de/ki https://www.gema.de/de https://www.gema.de/de/aktuelles/ki-studie

Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Art und Weise, wie wir Inhalte erstellen. Doch was bedeutet das konkret für Einsteiger:innen im digitalen Marketing? In diesem leicht verständlichen Vortrag erfährst Du, wie KI-basierte Tools und Techniken Dir helfen können, hochwertigen Content zu entwickeln, der genau auf die Bedürfnisse Der Zielgruppe abgestimmt ist. Von der einfachen Themenfindung über die automatische Texterstellung bis hin zur effizienten Performance-Analyse – wir zeigen Schritt für Schritt, wie Du KI in Deinem Marketing-Alltag einsetzen kannst. Lass Dich inspirieren und entdecke, wie auch Du die Zukunft des Content-Marketings gestalten kannst. Folgendes hast Du nach dem Webinar gelernt: - Grundlagen der KI: Verständnis der Grundkonzepte und Einsatzmöglichkeiten von KI im Content-Marketing. - KI-Tools: Kenntnis verschiedener KI-Tools zur Content-Entwicklung. - Themenfindung: Nutzung von KI zur Generierung relevanter Content-Ideen. - Texterstellung: Einsatz von KI für effiziente und qualitativ hochwertige Texterstellung. - Zielgruppenansprache: Personalisierung von Inhalten mit KI. - Performance-Analyse: Analyse und Optimierung der Content-Performance mithilfe von KI. - Praktische Anwendung: Schritte zur Integration von KI in den eigenen Content-Marketing-Prozess.

In dieser Podcastfolge erfährst du, wie du schnell Geld verdienen kannst, insbesondere in finanziellen Engpässen. Es werden verschiedene Möglichkeiten zur Generierung von Einnahmen vorgestellt, darunter Workshops, Online-Webinare und digitale Produkte. Zudem erhältst du wertvolle Tipps zur Preisgestaltung und Kundenbindung. Am Ende der Folge laden ich dich zu einem 0€-Webinar ein, in dem du weitere Insights zu langfristigen Strategien erhältst.

Christian Henrici und Dr. Stefan Helka sprechen in dieser Ausgabe der Dental Late Night Show über die wichtige Thematik der Organisation und Verwertung von Leads in Zahnarztpraxen. Gemeinsam beleuchten sie verschiedene Aspekte, wie Praxen effizienter arbeiten und ihre No-Show-Raten reduzieren können. In dieser Episode erwarten euch spannende Einblicke, unter anderem zu den folgenden Themen: ➡️ Die Bedeutung von Health-Tech und digitalen Gesundheitsdialogen für die Zukunft der Zahnmedizin. ➡️ Strategien zur Reduzierung der No-Show-Rate und Optimierung der Terminvergabe. ➡️ Die Rolle von Call-Centern und KPI-basierten Bonussystemen zur Erhöhung der Patientenzufriedenheit. ➡️ Wichtige Lead-Kanäle und Instrumente wie Online-Terminbuchungstools zur besseren Kontrolle und Planung. ➡️ Die Nutzung von Google My Business und Social Media zur Generierung neuer Leads. Hört rein und erhaltet zahlreiche Tipps und Strategien, die eure Praxisorganisation auf das nächste Level heben können. Shownotes: Unsere Weiterbildungsmöglichkeiten:

ZusammenfassungIn dieser Episode sprechen Stefan und Ronny über das Thema Videogenerierung mit KI. Sie diskutieren die Entwicklung von KI-generierten Videos und ihre Erfahrungen mit Luma.ai und weiteren Tools. Takeaways der Folge:Die Qualität der KI-generierten Videos ist bislang nicht immer zufriedenstellend und es bedarf vieler Versuche, um ein brauchbares Ergebnis zu erzielen. Die Video KI's unterscheiden sich von Text- und Bild-KIs, da sie mehr Kenntnisse über Szenenaufbau, Beleuchtung und andere filmische Aspekte erfordern. Die Kosten für Video KI-Tools sind im Vergleich zu anderen KI-Tools hoch und der Output ist möglicherweise nicht immer verwertbar. Es gibt jedoch begrenzte Einsatzmöglichkeiten für KI-generierte Videos, z. B. für begleitende Stockvideos oder einfache Bewegungen im Hintergrund. Die meisten KI-Modelle können nur kurze Videos von etwa fünf Sekunden generieren. Die Qualität der generierten Videos hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie der Bewegung der Personen im Video und der Komplexität der Szene. Es gibt noch einige Artefakte und Fehler in den generierten Videos, die es leicht erkennbar machen, dass sie mit KI erstellt wurden. Die Fortschritte in der Videogenerierung mit KI sind beeindruckend und haben das Potenzial, die Filmproduktion und Spezialeffekte zu revolutionieren. Chapter00:00 Einführung und Vorbesprechung 02:44 Erfahrungen mit Luma.ai 06:21 Verschiedene Arten der Videogenerierung 09:07 Qualität und Verbesserungspotenzial 11:45 Vergleich mit Runway Gen 3 15:37 Schwierigkeiten beim Prompting für Videos 18:13 Kosten-Nutzen-Frage bei Videokai-Tools 19:41 Möglichkeiten der Videogenerierung mit KI 21:06 Generierung von Szenen und manuelles Zusammenschneiden 22:03 Schwierigkeiten bei der Erstellung von Produktvideos 23:20 Erkennbarkeit von Fehlern in generierten Videos 24:16 Fortschritte in der Videogenerierung mit KI 26:21 Einsatz von KI in der Filmproduktion und Spezialeffekte 28:04 Empfehlung zum Ausprobieren von KI-Videogenerierung 29:19 Erkennung von KI-generierten Videos 30:26 Typische Fehler in KI-generierten Videos 33:04 Einsatz von KI in der Fotografie und Animation 34:09 Möglichkeiten der 3D-Videogenerierung mit KI 36:09 Spannende Anwendungsfälle für KI-generierte Videos 37:13 Fazit und Ausblick auf zukünftige Entwicklungen Kontaktdaten und Links zu Tools:Stefan Ponitz: https://www.fokus-ecommerce.de Ronny Siegel: https://conversion-junkies.de/ronny-siegel/

In der heutigen Folge von Pixelwissen plaudern Fabi und Dome über die faszinierende Welt der prozeduralen Generierung in Videospielen. Wie nutzen Entwickler diese Technik um Welten zu erschaffen – jedes Mal anders, als würde man ein Überraschungsei öffnen. Sie diskutieren Klassiker wie Minecraft und No Man's Sky, teilen ihre eigenen Erfahrungen und beleuchten die Vor- und Nachteile dieser Methode. Schaltet ein und erfahrt, wie Algorithmen die Zukunft der Videospiele prägen! Time-Codes 00:00 Intro & Einführung 03:30 Was ist prozedurale Generierung 09:30 Was hält Dome von prozedural generierten Spielen 20:30 Das meistverkaufte Spiel 30:25 Wie sieht die Zukunft aus? 34:47 Abschluss & Outro Podcast-Credits Sprecher: Fabi Frenzel, Dominik Christ Audioproduktion: Fabi Frenzel Musik: Christoph Kreer Besucht uns auf www.bign-club.de und werdet Mitglied!

Summary In diesem Deep Tech Deep Talk geht es um den Einsatz von KI in der Medizin. Dr. Alexander Elgermahl, ein Mediziner und Experte für KI, diskutiert mit den Gastgebern Oliver Rößling und Alois über die Anwendung von KI in der Diagnostik und anderen medizinischen Bereichen. Sie sprechen über die Vorteile von KI bei der Auswertung von medizinischen Bildern und histopathologischen Schnitten. Sie diskutieren auch den Einsatz von KI in der Generierung von medizinischen Texten und die Herausforderungen bei der Implementierung von KI in der medizinischen Praxis. Darüber hinaus wird die Bedeutung von Datenschutz und Datenregulierung in der Medizin diskutiert. In dieser Folge diskutieren Oliver Rößling und Alex Mekelburg die Auswirkungen von KI und Robotik auf die Medizin. Sie stellen fest, dass KI und Robotik Ärzten und Ärztinnen mehr Zeit für den Patienten und die Forschung ermöglichen können. Sie diskutieren auch die Herausforderungen bei der Umsetzung von KI in der Medizin, insbesondere im Hinblick auf die Regulatorik. Sie schlagen vor, dass sogenannte Regulatory Sandboxes geschaffen werden könnten, um die Entwicklung von KI-Anwendungen zu fördern. Darüber hinaus diskutieren sie den Einsatz von Robotik in der Pflege und die Bedeutung von Empathie in der Interaktion mit KI-Systemen. Keywords KI, Medizin, Diagnostik, medizinische Bilder, histopathologische Schnitte, Generative KI, Natural Language Processing, Datenregulierung, Datenschutz, KI, Robotik, Medizin, Ärzte, Forschung, Regulatory Sandboxes, Regulatorik, Pflege, Empathie Takeaways KI wird bereits erfolgreich in der Diagnostik eingesetzt, insbesondere bei der Auswertung von medizinischen Bildern und histopathologischen Schnitten. Die Generative KI, insbesondere im Bereich des Natural Language Processing, bietet große Anwendungsmöglichkeiten in der Medizin, z.B. bei der Erstellung von medizinischen Texten und SOPs. Die Implementierung von KI in der medizinischen Praxis wird durch regulatorische Anforderungen und die Notwendigkeit der Haftungsklärung erschwert. Effizienzsteigerungen durch den Einsatz von KI sind insbesondere in der Dokumentation und Verwaltung von Gesundheitsdaten möglich. Die Datenschutzregulierung in Deutschland stellt eine Herausforderung für die Nutzung von KI in der Medizin dar, es besteht jedoch Potenzial für eine einheitliche Lösung auf internationaler Ebene. KI und Robotik können Ärzten und Ärztinnen mehr Zeit für den Patienten und die Forschung ermöglichen. Die Regulatorik stellt eine große Hürde für die Umsetzung von KI-Anwendungen in der Medizin dar. Regulatory Sandboxes könnten genutzt werden, um die Entwicklung von KI-Anwendungen zu fördern. Robotik kann in der Pflege eingesetzt werden, um das Personal zu unterstützen. Empathie ist ein wichtiger Aspekt in der Interaktion mit KI-Systemen. Sound Bites "KI wird bereits erfolgreich in der Diagnostik eingesetzt" "Generative KI bietet große Anwendungsmöglichkeiten in der Medizin" "Implementierung von KI in der medizinischen Praxis wird erschwert" "dann irgendwann haben die Leute wieder mehr Zeit, sich den mildtätigen, gemeinnützigen Themen zu widmen." "Das sind im Grunde politisch gewollte Bereiche, wo gesagt wird, in diesem Bereich lassen, das ist eine Spielwiese, das ist eine Sandbox, ein Sandkasten." Chapters 00:00 Einführung und Vorstellung des Gasts 01:34 Einsatz von KI in der Diagnostik 04:25 Generative KI im medizinischen Bereich 07:44 Herausforderungen bei der Implementierung von KI in der medizinischen Praxis 11:01 Effizienzsteigerung durch KI in der Dokumentation 13:24 Datenschutzregulierung in der Medizin 20:27 Die Auswirkungen von KI und Robotik auf die Medizin 23:19 Herausforderungen bei der Umsetzung von KI in der Medizin 24:44 Die Rolle von Regulatory Sandboxes bei der Förderung von KI-Anwendungen 29:48 Der Einsatz von Robotik in der Pflege 34:21 Die Bedeutung von Empathie in der Interaktion mit KI-Systemen

Heute spreche ich im GLOWCAST mit Laura Limberg, einer deutschen Unternehmerin, Autorin und Mentorin, die sich auf das Thema passives Einkommen spezialisiert hat. Laura ist bekannt für ihr Buch "Das Passive Money-Prinzip", in dem sie Strategien und Tipps zur Generierung passiven Einkommens teilt. Im Gespräch gibt Laura Einblicke in ihre berufliche Reise, die Herausforderungen und Erfolge auf ihrem Weg und wie sie es geschafft hat, finanzielle Freiheit zu erlangen. Was euch in dieser Folge erwartet: * (00:00:00) Begrüßung * (00:01:26) Lauras Werdegang und ihre verschiedenen Projekte * (00:03:16) Die Bedeutung von Mindset und Glaubenssätzen * (00:06:09) Strategien zur Generierung passiven Einkommens * (00:14:59) Tipps für den Start in die finanzielle Unabhängigkeit * (00:21:14) Herausforderungen und wie man sie meistert * (00:33:19) Lauras Buch "Das Passive Money-Prinzip" Diese Episode bietet wertvolle Inspiration und praxisnahe Tipps für alle, die sich für finanzielle Unabhängigkeit und passives Einkommen interessieren. Laura Limbergs Tipps zeigen, wie man berufliche Herausforderungen meistert und gleichzeitig ein erfolgreiches und erfülltes Leben führen kann. Hört unbedingt rein und teilt eure Gedanken mit uns auf Instagram @glowcast.podcast. Vergesst nicht, den Podcast zu abonnieren und die Glocke zu aktivieren, um keine Folge zu verpassen!

Diesmal widmen wir uns dem Thema Künstliche Intelligenz (KI) und beleuchten, wie diese die Rolle des Product Owners transformieren kann. Tim und Oliver diskutieren die Chancen und Herausforderungen, die sich durch den Einsatz von KI-Tools im Produktmanagement ergeben. Künstliche Intelligenz ist mehr als nur ein Buzzword. Sie bietet Product Ownern die Möglichkeit, ihre Arbeitsweise zu revolutionieren. KI bietet nicht nur die Chance, Prozesse zu optimieren, sondern auch die Arbeitsweise in der Produktentwicklung grundlegend zu verändern. Dabei ist KI mehr als nur ChatGPT, auch wenn KI häufig mit Anwendungen wie ChatGPT gleichgesetzt wird. Machine Learning, Generative AI und spezialisierte Technologien wie Large Language Models (LLMs) sind nur einige Beispiele für die Bandbreite an Möglichkeiten. Tim erklärt, dass es wichtig ist, über ChatGPT hinauszublicken und andere KI-Anwendungen zu entdecken, die im Produktmanagement nützlich sein können. Im Gespräch werden zahlreiche Beispiele für den Einsatz von KI im Produktmanagement angesprochen: - Stakeholder-Kommunikation: KI kann bei der Erstellung von Release Notes unterstützen und Storytelling durch die Generierung von Bildern und Videos bereichern. - Produktstrategie und -vision: Mit KI-Tools lassen sich komplexe Dokumente wie der Amazon Six-Pager einfacher erstellen, indem die anfängliche Hürde des leeren Blattes überwunden wird. - Wettbewerbsanalyse: KI kann helfen, Nutzerrezensionen des Wettbewerbs auszuwerten, um Differenzierungsvorteile oder neue Feature-Ideen zu entdecken. - Datenanalyse: Mit KI können umfangreiche Datenmengen effizient analysiert werden, um wertvolle Insights zu gewinnen, z. B. durch die Auswertung von Hörstatistiken. Ein zentraler Punkt, den Tim hervorhebt, ist die Notwendigkeit, KI im Dialog zu nutzen. Es reicht nicht aus, nur gute Prompts zu schreiben. Vielmehr sollte KI wie ein Mitarbeiter behandelt werden, der Kontext und klare Anweisungen benötigt. So können KI-Tools effektiver genutzt werden und wertvolle Unterstützung bieten. Beim Einsatz von KI-Tools müssen Datenschutz und ethische Überlegungen berücksichtigt werden. Product Owner sollten sich aktiv dafür einsetzen, KI-Tools im Unternehmen nutzen zu dürfen, dabei jedoch stets die datenschutzrechtlichen Rahmenbedingungen beachten müssen. Abschließend zeigt die bisherige Erfahrung, dass KI-Tools die Arbeit von Product Ownern bereichern können. Es geht darum, KI als unterstützenden Assistenten zu sehen, der hilft, Aufgaben effizienter zu gestalten, ohne die menschliche Rolle zu ersetzen. Wenn ihr mehr hören wollt, empfehlen wir euch anschließend die Folge "Wie No-Code Tools Produktteams helfen". Ein paar nützliche Tipps zum Einsatz von KI im Sprint Review gab es in der Folge "Was macht ein gutes Sprint Review aus?". Tim hatte auch bereits im Januar 2023 ein "Interview" mit ChatGPT zur PO Rolle geführt - diese Episode hieß "Was weiß künstliche Intelligenz schon über Produktentwicklung?" Wie sieht es bei euch aus? Nutzt ihr schon KI-Tools in eurer Arbeit als Product Owner, Product Manager und Product Leads? Wir sind gespannt von euren Erfahrungen zu hören. Gerne hier als Kommentar, auf unserer LinkedIn-Page oder direkt als Mail an info@produktwerker.de.  Wie sieht es bei euch aus? Nutzt ihr schon KI-Tools in eurer Arbeit als Product Owner, Product Manager und Product Leads? Wir sind gespannt von euren Erfahrungen zu hören. Wir freuen uns, wenn du deine Meinung zu KI und deine Einschätzung für KI in der Produktentwicklung mit uns in einem Kommentar des Blog-Artikels (https://produktwerker.de/ai-als-wingman-fuer-product-owner/) teilst oder auf unserer Produktwerker LinkedIn-Seite (https://www.linkedin.com/company/produktwerker).

Als Kriegsflüchtling kam Ali im Alter von nur drei Jahren aus dem Iran nach Deutschland. Trotz schwieriger Startbedingungen entschied er sich, seine Zukunft selbst in die Hand zu nehmen. Nach Abschluss seines Bauingenieur-Studiums im Jahr 2010 entdeckte Ali seine Leidenschaft für Immobilien und gründete sein eigenes Maklerunternehmen, TAURIBA. Mit über einem Jahrzehnt Erfahrung im Immobilienbereich hat Ali mit seinem Team in nur sechs Jahren mehr als 550 Immobilien verkauft und ein beeindruckendes Netzwerk von über 30 Partnermaklern deutschlandweit aufgebaut. Seine Expertise liegt nicht nur im An- und Verkauf von Immobilien, sondern auch in der erfolgreichen Generierung von Cashflow durch kluge Immobilieninvestitionen. Darüber hinaus kann Ali auf ein Transaktionsvolumen in Höhe von über 170 Millionen Euro zurückblicken, das er im Laufe seiner Karriere erreicht hat. Ali Jashar Babaei verkörpert den Glauben daran, dass mit Entschlossenheit und harter Arbeit jeder Traum realisierbar ist, wenn man sich auf sein Ziel fokussiert. Seine mehr als 20 wiederkehrenden Einkommensquellen sorgen für seine finanzielle Freiheit. Bis Sonntag gibt es mit dem Code MAURICE10 Super-Early-Bird-Tickets für die Cashlfow Conference 2025, auf der ich natürlich wieder dabei bin. Die Tickets gibt es⁠ -> HIER

In dieser Episode habe ich Thomas Weinberger von webwings.at zu Gast, und wir packen einige der spannendsten und aktuellsten Themen im Marketing an. Glaubwürdigkeit im Marketin*: Thomas teilt seine Einsichten zur Bedeutung von authentischen, individuellen Inhalten und warum Stockfotos und Chatbots oft nicht überzeugen können. Lerne, wie du durch Echtheit und Wahrhaftigkeit nachhaltig Vertrauen bei deiner Zielgruppe aufbaust. KI in der Werbung: Wir diskutieren die Vor- und Nachteile der Verwendung von Künstlicher Intelligenz bei der Generierung von Werbematerialien. Erfahre, wie KI-Tools dir helfen können, Zeit zu sparen und gleichzeitig deine Werbebotschaften individuell und zielgerichtet zu gestalten. B2B-Marketing auf LinkedIn: Daniel und Thomas tauchen tief in die Geheimnisse des B2B-Marketings ein und geben wertvolle Tipps, wie du LinkedIn effektiv für dein Business nutzen kannst. Von der Zielgruppenanalyse bis hin zu maßgeschneiderten Werbetexten – du bekommst praxisnahe Tipps und Inspiration für deinen Erfolg. Mehr zu Thomas auf  www.webwings.at LinkedIn ________________________________ Du möchtest einen Überblick über den Einstieg ins Business Podcasting. Hol dir meinen 37-seitigen Podcast Guide. Jetzt herunterladen:

In dieser Episode diskutieren Felix Meusel, Norman Müller und Prof. Dr. Alexander Lutz über die Nutzung von KI in Musik und Unternehmen, die Grenzen von Large Language Models und spezialisierte Submodelle. Erfahre mehr über ethische KI-Lösungen, Open Source und die Generierung von Inhalten mit GPT-3. Eine spannende Folge für alle, die sich für die Zukunft der KI interessieren! Takeaways KI kann verwendet werden, um Musik und Soundeffekte zu generieren und Menschen zu beeindrucken. Large Language Models stoßen an ihre mathematischen Grenzen und liefern möglicherweise unpräzise Antworten. Die Entwicklung geht hin zu spezialisierten Submodellen, um präzisere Antworten zu liefern. Es gibt eine Kluft zwischen der aktuellen Digitalisierung und den Hochtechnologiethemen. Es ist sinnvoll, mit kleineren Lösungen anzufangen, anstatt auf das finale Betriebssystem zu warten. GPT-3 wird erfolgreich in Unternehmensprozessen eingesetzt, um Aufgaben zu automatisieren und Fehler zu reduzieren. Die Verwendung von einfachen, transparenten und ethisch korrekten Lösungen ist wichtig, um Vertrauen aufzubauen und unabhängig zu bleiben. Open Source-Lösungen ermöglichen es Unternehmen, ihre eigenen Anpassungen vorzunehmen und unabhängig von einem einzigen Anbieter zu sein. Der LinkedIn-Postgenerator zeigt die Anwendung von GPT-3 in der Erstellung von LinkedIn-Beiträgen und ermöglicht es Benutzern, ihre eigenen Erfahrungen und Erwartungen einzubringen. KI-Modelle können Texte und Bilder generieren, die von Menschen kaum von echten Werken zu unterscheiden sind. Verschiedene KI-Modelle haben unterschiedliche Stärken und können am besten zusammenarbeiten, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Die Nutzung von KI in deutschen Unternehmen nimmt zu, aber es gibt noch eine Kluft zwischen den Erwartungen der Unternehmen und ihrer Bereitschaft, in diese Technologien zu investieren. Die Integration von KI in Geschäftsprozesse kann Effizienz und Produktivität steigern und die Kundenerfahrung verbessern. Es ist möglich, mithilfe von KI generierte Inhalte wie Texte und Bilder für soziale Medien zu erstellen. 03:05 KI-generierte Musik und Soundeffekte 07:50 Die Grenzen von Large Language Models 11:54 Spezialisierte Submodelle für präzisere Antworten 14:50 Die Kluft zwischen Digitalisierung und Hochtechnologiethemen 17:13 Die Verwendung von GPT-3 in Unternehmensprozessen 27:11 Vertrauen und Unabhängigkeit in der Nutzung von KI-Technologien 30:09 Die Bedeutung von einfachen, transparenten und ethisch korrekten Lösungen 39:22 Open Source-Lösungen für Anpassung und Unabhängigkeit 41:30 Der LinkedIn-Postgenerator: Anwendung von GPT-3 in der Erstellung von LinkedIn-Beiträgen 43:57 Generierung von Texten und Bildern mit KI-Modellen 45:18 Die Stärken verschiedener KI-Modelle und ihre Zusammenarbeit 46:15 Die Nutzung von KI in deutschen Unternehmen 50:20 Integration von KI zur Steigerung von Effizienz und Produktivität 51:18 Generierung eines LinkedIn-Posts mit KI-generierten Inhalten ⁠⁠⁠Support the Show.⁠⁠⁠⁠⁠ --- Schließ Dich unserer Podcast-Community auf LinkedIn an und sichere Dir den Zugang zu exklusiven Inhalten und Vorankündigungen. ⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/groups/8687316/⁠⁠⁠⁠⁠ Videoaufzeichnung des Interviews Hintergrundinformationen zu unserem Interviewgästen Q&A-Sessions mit Norman Ankündigungen von Live-Podcast Produktionen Stelle deine Fragen an unsere Interviewgäste Exklusive Audio-Events mit unseren Podcast-Gästen --- Dieser Podcast wird produziert von: ⁠⁠⁠⁠⁠MARKENREBELL⁠⁠⁠⁠⁠ - Podcast Manufaktur: https://www.markenrebell.de

Sechs Phasen beschreiben im KI-Reifephasenmodell (hier der Link zum Whitepaper der Haufe Akademie) die Entwicklung des Reifegrads von Unternehmen bei der Einführung und Etablierung der künstlichen Intelligenz in ihrer Organisation. Und nur wer diese Phasen konsequent und erfolgreich durchläuft, schafft den Einsatz von KI-Technologien in unterschiedlichen Geschäftsmodellen und Anwendungsfällen zur Steigerung der eigenen Wettbewerbsfähigkeit. Diese Phasen umfassen dabei: (1) AWARENESS mit dem Bewusstsein, was KI überhaupt ist (beachte hierzu auch die Podcastfolge #66 Künstliche Intelligenz und Data Science) und wo diese helfen kann, (2) STRATEGIE als Ableitung der KI-Strategie aus der Unternehmens- und Digitalstrategie und im Sinne der operational Excellence, Customer Centricity bzw. Employer Engagement, (3) GOVERNANCE mit Datenverfügbarkeit- und Qualität, Aufbau von Kompetenzen und Teams, Unterstützung durch Promotoren (Podcastfolge #71 Innovationshelden), Budgets und Ethik und Sicherheit, (4) EXPERIMENT zur Generierung erster Erfolge mittels Prototypen, MVPs und MWPs (Podcastfolge #41 Lean Innovation) zur Überwindung der üblichen emotionalen Barrieren, (5) INTEGRATION mit dem Fokus auf Interoperabilität und Anpassung an Legacy-Systeme sowie (6) SKALIERUNG dank architektonischer Flexibilität, Robustheit, Automatisierung und Weiterentwicklung der KI-Systeme.  

Ja, Texte haben eine große Relevanz für Dein Praxismarketing – vor allem für Deine Website. Warum? Das erfährst Du von Christiane, Klaus und Patrick in punk.tuell Episode 42. In dieser Episode des parsmedia Praxismarketing Podcasts diskutieren Klaus, Patrick und Christiane das Thema Texte und deren Relevanz im Online-Marketing. Sie beleuchten die Veränderungen in der Textlandschaft, die Rolle von SEO und die Bedeutung von geschriebenem Inhalt im Medienmix. Darüber hinaus wird die psychologische Wirkung von geschriebenem Wort und die Zukunft von Texten erörtert. Zudem wird die Bedeutung von emotionalen Inhalten und journalistischem Schreibstil hervorgehoben. Die Rolle von KI bei der Texterstellung wird ebenfalls diskutiert. Die Diskussion dreht sich um die Verwendung von KI-generierten Texten und deren Auswirkungen auf die Qualität und Relevanz von Inhalten. Es wird betont, dass KI-Texte als Inspiration und Unterstützung dienen, aber nicht den menschlichen Redakteur ersetzen sollten. Klingt das spannen? Dann höre gerne rein! Zum Mitnehmen ... - Texte auf Zahnarzt-Websites sollten in erster Linie für die Nutzer und nicht für Suchmaschinen geschrieben werden. - Die Länge, Struktur und Lesbarkeit von Texten sind entscheidend, um relevante Fragen der Nutzer zu beantworten. - Emotionale Inhalte und journalistischer Schreibstil spielen eine wichtige Rolle bei der Texterstellung für Zahnarzt-Websites. - Die Rolle von KI bei der Texterstellung ist begrenzt und erfordert weiterhin menschliche Expertise. - KI-Texte dienen als Inspiration und Unterstützung, sollten aber nicht den menschlichen Redakteur ersetzen. - Die Qualität und Relevanz von Inhalten hängen von der Fähigkeit des Redakteurs ab, die KI-generierten Texte zu bewerten und zu überarbeiten. - Die Verwendung von KI-Texten erfordert ein klares Ziel und eine kritische Bewertung der generierten Inhalte. - Die KI kann bei der Generierung von Ideen und der Erstellung von unterhaltsamen Inhalten unterstützen, ersetzt jedoch nicht die menschliche Erfahrung und Empathie in der Texterstellung. Hier findest Du die Shownotes / Links zur heutigen Episode: - Christiane im Internet: [https://cscommunication.de](https://cscommunication.de) - Christiane auf LinkedIn: [https://www.linkedin.com/in/christianesternberger](https://www.linkedin.com/in/christianesternberger) - Podcast-Folge 9 - mit Christiane auf dem OMT: [https://parsmedia.info/mehr-online-marketing-trends-fuer-die-zahnarztpraxis-omt-teil-2](https://parsmedia.info/mehr-online-marketing-trends-fuer-die-zahnarztpraxis-omt-teil-2) Kontakt zu Patrick und Klaus: - [Patrick > LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/patrick-neumann-3bb03b128) - patrick.neumann@parsmedia.info - [Klaus > LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/klausschenkmann) - klaus.schenkmann@parsmedia.info - Telefonat mit Klaus: [Buche gerne einen Termin](https://doodle.com/bp/klausschenkmann/marketing-talk-mit-klaus) Immer für Dich am Start: - [parsmedia Website](https://parsmedia.info) - [Praxismarketing-Blog](https://parsmedia.info/praxismarketing-blog) - [parsmedia Instagram ](https://www.instagram.com/parsmedia.praxismarketing) - [parsmedia Facebook](https://www.facebook.com/parsmedia.praxismarketing) - Intro-Stimme: [Annette Hardinghaus](https://annettesprecherin.de) - Soundfiles: [DJ ActiMax](https://www.instagram.com/actimaxdj) – Produktion: [Podcast-Agentur Podcastliebe](https://podcastliebe.net/)

Forscher des Georgia Tech haben ein Framework zur Bewertung großer Sprachmodelle (LLMs) entwickelt.https://medicalxpress.com/news/2024-05-chatbots-poor-multilingual-health.html Forscher des MIT haben eine Technik entwickelt, um Roboter mithilfe mehrerer Datenquellen zu trainieren.https://news.mit.edu/2024/technique-for-more-effective-multipurpose-robots-0603 Forscher bei QIMRhttps://medicalxpress.com/news/2024-06-ai-tool-brain-children-neurodevelopmental.html Stability AI hat ein offenes KI-Modell namens Stable Audio Open zur Generierung von Sounds und Songs auf den Markt gebracht.https://techcrunch.com/2024/06/05/stability-ai-releases-a-sound-generator/ Visit www.integratedaisolutions.com

Zusammenfassung In dieser Episode interviewt Jan Vera von Personio, eine erfolgreiche Vertriebsexpertin. Sie sprechen über Veras Karriere im Vertrieb, die Bedeutung von Neugier und die Herausforderungen sowie die Zukunft der Vertriebsrolle. Vera betont die Notwendigkeit persönlicher Verbindungen, kontinuierlicher Akquise und der Nutzung von Referenzen. Sie hebt auch die Bedeutung von Effizienz und Produktivität im Vertrieb hervor. Die Episode endet damit, dass Vera ihre Kontaktdaten für weitere Diskussionen teilt. Erkenntnisse - Neugier ist eine wichtige Eigenschaft für den Erfolg im Vertrieb, da sie persönliche Verbindungen und kontinuierliches Lernen fördert. - Effizienz und Produktivität sind im Vertrieb entscheidend, und der Einsatz von Technologie kann helfen, Arbeitsabläufe zu optimieren. - Kontinuierliche Akquise und die Nutzung von Referenzen sind effektive Strategien zur Generierung neuer Geschäfte. - Die Vertriebsrolle entwickelt sich weiter, und Vertriebsprofis müssen sich an die sich ändernden Kundenbedürfnisse und Markttrends anpassen. - Der Aufbau starker Beziehungen und die Zusammenarbeit mit Kollegen sind essenziell für den Erfolg im Vertrieb. Kapitel 00:00 Einführung und persönliche Verbindung 03:04 Die Macht der Neugier 08:39 Erkundung neuer Sektoren 13:20 Die Rolle der Neugier im persönlichen und beruflichen Wachstum 26:53 Kontinuierliche Akquise und Nutzung von Referenzen 35:29 Die Zukunft der Vertriebsrolle

In der neuen Folge des Agentur-Podcasts “Kurzer Freitag” von Wake up Communications, dreht sich alles um Videos, die so echt wirken, dass wir in naher Zukunft eine KI benötigen, um sie von der Realität zu differenzieren. Was die neusten Entwicklungen im Bereich der Video-KI für dich, die Gesellschaft, Arbeitswelt und unsere Agentur bedeuten erfährst du hier! Wenn dir diese Folge “Kurzer Freitag” gefallen hat, freuen wir uns über dein Feedback auf unseren Social-Media-Kanälen. Bewertet uns auch gerne bei Apple und Spotify!

Wie wird sich der E-Commerce in den nächsten Jahren entwickeln und welche Trends werden die Branche prägen? Tarek Müller, der Co-Founder von About You – eines der schnellst wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas – spricht mit OMR Report Chefredakteur Rolf Hermann über die jüngsten Entwicklungen und Zukunftsaussichten im E-Commerce-Bereich. Er analysiert die Auswirkungen der Pandemie auf den Onlinehandel sowie aktueller gesamtwirtschaftlicher Krisen und erläutert, warum er für 2025 ein relevantes Wachstum im E-Commerce erwartet. Insbesondere auf das Potenzial von KI-Technologien wie generative AI, TikTok-Shops und WhatsApp für den E-Commerce-Bereich geht Tarek ein: – Wie können Conversational Commerce und KI-Assistenten die Kundenerfahrung verbessern und zum Boost im Onlinehandel beitragen? – Welche Möglichkeiten bietet automatisierter Kundenservice durch KI? – Inwieweit lassen sich mit der Generierung von Inhalten und Bildern bereits effektiv Kosten sparen? – Warum sollte jeder Onlinehändler Live Shopping auf dem Schirm haben und jetzt bereits viel ausprobieren in dem Bereich? Darüber hinaus beleuchten die beiden die Erfolgsstrategien asiatischer E-Commerce-Player wie Shein und Temu. Sie heben hervor, was E-Commerce-Unternehmen von deren Cross-Border-Commerce-Modellen und Gamification-Ansätzen lernen können. Wenn du dich als Onlinehändler neben internationaler Konkurrenz wie Temu, Shein, Amazon & Co zukunftssicher aufstellen willst, solltest du Tarek genau zu hören. Seine Branchen-Erfahrungen und Expertise liefern dir spannende Insights und Mehrwerte to go: Jetzt reinhören und lernen! Tarek bei LinkedIn: www.linkedin.com/in/tarek-müller/ Rolf bei LinkedIn: www.linkedin.com/in/rolf-hermann/ OMR Education bei LinkedIn: www.linkedin.com/showcase/omr-education-/ OMR Education bei Instagram: www.instagram.com/omr.education/ Mit dem Code “Warenkorb” bekommt ihr 10% Rabatt auf Reports, Deep Dives und Academys. OMR Reports: education.omr.com/pages/report OMR Deep Dive: education.omr.com/collections/omr-deep-dive OMR Academy: education.omr.com/collections/omr-academy Alle Infos zu ausgewählten Werbepartnern findest du hier: linktr.ee/omreducationpodcast

In dieser Episode geht es um die praktische Anwendung von KI. Die Gastgeber Stefan und Ronny teilen ihre Erfahrungen und Best Practices. Ronny berichtet von der Verwendung von ChatGPT zur Generierung von Geburtstagstorten und zur Erstellung individueller Geburtstagsgrüße. Stefan erklärt, wie er MyGPT nutzt, um Texte in bestimmten Stilen zu generieren. Sie diskutieren auch die Kommunikation mit ChatGPT, das Englischtraining mit der KI und die Nutzung von ChatGPT für Recherchen in anderen Sprachen. Abschließend sprechen sie über die Optimierung von E-Mails mit KI-Tools. Die beiden sprechen auch über die Verwendung von KI zur Transkription und Zusammenfassung von Gesprächen sowie zur Erstellung von Texten. Sie betonen die Bedeutung des Prüfens und Überarbeitens von mit KI generierten Inhalten. Weitere Themen sind die Nutzung von KI zur Erstellung von Zielgruppen-Personas, zur Lösung technischer Probleme und zur Unterstützung von Dokumentationen. Höhepunkte der Folge: ChatGPT kann zur Generierung von Geburtstagstorten und individuellen Geburtstagsgrüßen verwendet werden. Mit MyGPT können Texte in verschiedenen Stilen generiert werden. ChatGPT kann für die Kommunikation und das Englischtraining genutzt werden. KI-Tools wie ChatGPT ermöglichen die Recherche in anderen Sprachen. E-Mails können mit KI-Tools optimiert werden, um effizienter zu arbeiten. KI kann süchtig machen, insbesondere bei der Nutzung von KI-Charakteren. Es gibt Apps, die virtuelle Freundinnen simulieren und bereits Liebesgeschichten mit KI-Charakteren entstanden sind. KI kann zur Transkription und Zusammenfassung von Gesprächen genutzt werden. KI kann bei der Erstellung von Texten unterstützen, indem sie Ideen strukturiert und erste Entwürfe generiert. KI kann zur Erstellung von Zielgruppen-Personas, zur Lösung technischer Probleme und zur Unterstützung von Dokumentationen eingesetzt werden. Kontaktdaten und Links zu Tools: Stefan Ponitz: https://www.fokus-ecommerce.de Ronny Siegel: https://conversion-junkies.de/ronny-siegel/ ChatGTP: https://chat.openai.com/ Character AI: https://character.ai/ Language Tools: https://languagetool.org/de

Die exponentielle Entwicklung der Kapazitäten künstlicher Intelligenz versteht es, kontinuierlich zu überraschen. Binnen kürzester Zeit wurden die, oft verlachten ersten musikalischen Gehversuchen zu einer ernstzunehmenden Konkurrenz und mittlerweile womöglich sogar zu einer Gefahr für Musikerinnen und Musiker.  Alexander James Vaughan ist studierter Jazz Posaunist, mehrfach ausgezeichneter Komponist, er unterrichtet an der Musikschule in Weimar, betreibt den YouTube Kanal „Score Circuit“ und hat mehrere KI Modelle zur Generierung von klassischer Musik programmiert. Ein Gespräch über Kreativität, und warum sie in das Möglichkeitsspektrum von KI fällt, über die Komplexität von Kompositionen klassischer Musik, über Regeln und Willkür in der Programmierung und warum künstliche Intelligenz für Musikerinnen und Musiker sowohl ein potenter Konkurrent und somit gut für den Wettbewerb, wie auch der Untergang ihres Geschäftsmodells sein kann. Infos & Links zur Folge ⁠⁠Alex' Homepage ⁠⁠Swansonic ⁠⁠Alex' YouTube Kanal ⁠⁠The Game of Life Infos & Links zum Podcast ⁠⁠

Aktuell beschäftigt sich ein Großteil der Führungskräfte mit der Frage, wie er mithilfe von Künstlicher Intelligenz Kosten einsparen kann. Laut einer Studie von Deloitte trifft dies auf 56 % der Befragten zu. Nur 19 % der Befragten geht es laut dieser Studie beim Einsatz von KI um die Generierung neuer Erkenntnisse. KI dient demnach also in erster Linie als Kostenoptimierungstool?Anscheinend unterschätzen viele noch die Chancen, die KI für das Management und Geschäftsentscheidungen mitbringt. Denn eins ist klar: Neben der KI ist kein anderer Bereich so auf Daten angewiesen wie der Bereich der Business Intelligence. Doch wohin geht die Reise? Weg von generativer KI von der Stange hin zu spezifischen, auf das Unternehmen angepassten LLMs? Weg von einem Statusbericht hin zu einer interaktiven Erklärung von Zusammenhängen bis hin zu Vorhersagen? Wie wachsen KI und BI zusammen oder sind sie bereits untrennbar miteinander verbunden?Heute im Gespräch mit Dr. Henning Baars vom Betriebswirtschaftlichen Institut der Universität Stuttgart.Fundstück der Woche:KI und BI: Die Unterschiede erklärtpowered byOPITZ CONSULTING■■■ Digitale Service ManufakturNina & Frank laden sich Gäste ein und sprechen mit ihnen über aktuelle Entwicklungen im Umfeld der Künstlichen Intelligenz.

In dieser Podcast-Episode des Digitale Nomaden Podcasts dreht sich alles um die Macht der Kurzvideos auf Plattformen wie TikTok, Instagram und YouTube. Hannah von Whatthehelp.de teilt ihre Expertise und Erfahrungen im Bereich Social Media und erklärt, wie sie es geschafft hat, mit ihren authentischen & kreativ geschnittenen Videos eine kaufkräftige Community aufzubauen. Flo und Hannah sprechen über die Herausforderungen beim Erstellen von Kurzvideos sowie Strategien zur Generierung von Reichweite und Aufmerksamkeit in einer Welt voller Content-Überflutung. Hannah erläutert auch, wie wichtig es ist, einen persönlichen Touch zu verleihen und warum das Zeigen des eigenen Gesichts für den Erfolg auf TikTok & Co. entscheidend ist. Lerne, wieso Videoanfänge so wichtig sind und wie Du sie gestaltest, damit Du direkt die Aufmerksamkeit der Zuschauer bekommst. Begleite Flo & Hannah auf dieser spannenden Reise durch die Welt der sozialen Medien und entdecke Hannahs Geheimnisse für virale Videos. ´ Lasse Dich inspirieren – vielleicht sind ja auch Deine nächsten viralen Inhalte nur ein paar Klicks entfernt! Hier erfährst Du mehr über Hannah von whatthehelp.de Instagram: https://www.instagram.com/whatthehelp.de/ TikTok: https://www.tiktok.com/@whatthehelp.de Webseite: https://www.whatthehelp.de/ Du willst ortsunabhängig werden und Dein Leben nach Deinen Vorstellungen leben? Dann lass uns sprechen und sichere Dir den kostenlosen Schritt-für-Schritt Plan für Deinen perfekten Start in die Online-Selbstständigkeit: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.digitalenomadenpodcast.de/bewerbung⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Connecte Dich mit mir: Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/digitale.nomaden.podcast/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Hier geht´s zu exklusiven Podcast-Folgen:⁠ https://t.me/+sAbUFs5FbEZjNDYy⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Du hast Bock auf eine Community von Gleichgesinnten? Hier geht's zur Digitale Nomaden Podcast Community: Facebook: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.facebook.com/groups/353752796229183⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Viel Spaß beim Digitale Nomaden Podcast - Weil die Welt unser Zuhause ist!

2024 startet mit einigen Tech-Innovationen, die weit mehr sind als ein Gadget-Hype. Nach 14-Tagen-Ruhm für die Apple Vision Pro Brille ist plötzlich Sora in aller Munde. Und damit ein weiterer Quantensprung in Sachen Generativer KI. Noch nie haben prompt-basierte KI-Videos so beeindruckend realistisch und nach Hollywood ausgesehen. Zumindest auf den ersten Blick. Mittlerweile ist die Suche nach Fehlern in den ersten Samples von Sora zum neuen Sport geworden. Und es wird schon gestritten, ob diese „Halluzinationen“ bei der Generierung bald korrigiert werden können. Aber ist Sora eigentlich dafür gedacht, die perfekte Szene für einen Blockbuster zu generieren? Das Handelsblatt zitiert Wieland Brandel, einen Forscher am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme, mit der Festellung, dass „Oberstufenschüler mithilfe von Sora in zwei bis drei Jahren Kinofilme produzieren“ können. Klar, er will damit vor allem das Potenzial der KI betonen – aber defokussieren diese Art Analysen nicht schon wieder? OpenAI hat diesmal ganz bewusst Kreativ-Profis angesprochen und im Visier. Und für die kann dieses Tool auch ohne die große Disruption ein sehr wertvolles Werkzeug sein.

KI findet in immer mehr Bereichen des modernen Lebens statt. Auch in zahlreichen wissenschaftlichen Publikationen wird KI angewendet, etwa bei der Generierung und Analyse großer Datenmengen. Wie wichtig ist KI in der Chemie und welche Rolle könnte sie in Zukunft noch spielen? Das klären wir in der Januar-Ausgabe von “Alles Chlor!” mit Christoph Steinbeck, Professor für Chemieinformatik an der Uni Jena.

Bist du bereit, die verborgene Kraft der Intuition in deinem Geschäft zu entfesseln? In dieser spannenden Episode von "Profiler Secrets" erkunden wir, wie die Kombination aus intuitiver Wahrnehmung und strategischem Denken zum ultimativen Erfolgsrezept wird. Wir zeigen dir, wie du deine natürlichen Talente erkennst und nutzt, um sowohl im Beruf als auch im persönlichen Leben außergewöhnliche Erfolge zu erzielen. Erfahre, wie du Selbstsabotage überwindest, deine Führungskompetenzen stärkst und ein Leben in finanzieller Freiheit erschaffst.

Teil 1 der Reihe „AuftragsExpress" In dieser Folge sprechen wir darüber, welche Rolle das Texten bei der Generierung von Aufträgen einnimmt. Als Coaches und Teamentwickler:innen schreiben wir fast den ganzen Tag über: Wir verfassen E-Mails, Auftragsbeschreibungen, Coaching-Verträge, Trainingskonzepte, Sitzungsprotokolle, Evaluationsberichte und Website-Texte. Manche schreiben sogar noch Social-Media-Posts, Newsletter, Blog-Beiträge, Fachartikel in Zeitschriften oder Bücher. Und wir be-schreiben unsere Angebote. Doch genau daran hakt es oft. Wie du deine Texte verbessern kannst und deine Angebote bedarfsgerecht kommunizierst, erfährst du in dieser Folge. Ganz viel Freude mit dieser Folge wünscht dir Christine.

Entdecken Sie, wie ein Vollzeit-Banker und Familienvater es schafft, nebenbei ein erfolgreiches Amazon Business zu führen! In unserer neuesten Folge des Serious Seller Podcast teilt Kevin seine faszinierende Geschichte, wie er trotz eines vollen Terminkalenders und Familienlebens ein florierendes Online-Geschäft aufgebaut hat. Seine ehrlichen Einblicke und Geheimtipps seit 2019 zeigen, wie man mit Beharrlichkeit und dem richtigen Verständnis von Amazon FBA ein passives Einkommen erzielen kann. Dabei reflektieren wir auch über die kleinen Siege, die uns die Bestätigung geben, dass wir auf dem richtigen Weg sind. Von der Entdeckung seiner Leidenschaft für den Online-Handel bis hin zu den ersten Schritten mit Retail Arbitrage - Kevin öffnet uns die Tür zu seiner Reise und lässt uns an den Herausforderungen und Erfolgen teilhaben. Wir geben euch einen detaillierten Einblick in die Welt des Product Research und die Anfänge mit Produkten wie wiederverwendbaren Plastikeiswürfeln, die sich als Verkaufsschlager entpuppten. Lernen Sie, wie die Nutzung von Amazon's Seller Central und PPC-Kampagnen zu einem entscheidenden Faktor für Kevins und meinen Erfolg wurde und wie man diese Tools effektiv einsetzt, um die eigenen Produkte gezielt zu vermarkten. Abschließend thematisieren wir Strategien zur Generierung eines stetigen Einkommens und die Wichtigkeit von Ausdauer und Geduld auf diesem Weg. Mit wertvollen Ratschlägen und der Weisheit erfahrener Verkäufer, wie etwa der Einfluss von Freundlichkeit auf geschäftliche Beziehungen, runden wir diese Episode ab. Wir zeigen auf, dass Erfolg im E-Commerce nicht über Nacht kommt, aber mit den richtigen Strategien und Einstellungen durchaus erreichbar ist. Begleiten Sie uns auf Kevins fortlaufender Reise zum Erfolg und werden Sie Zeuge, wie auch Sie Ihr Amazon Business zum Blühen bringen können.   In Folge 110 des Serious Sellers Podcast auf Deutsch, Marcus und Kevin diskutieren: 00:00 Amazon-Auswirkungen Auf Einzelhändler Und Kevin's Erfahrungen 03:47 Erfahrungen Mit FBA Und Product Research 18:46 Amazon-Verkauf Und PPC-Strategien 27:58 Passives Einkommen Generieren Auf Amazon

Auch die letzte Episode im Jahr 2023 widmen wir DEM Tech Thema dieses Jahres: der Künstlichen Intelligenz. Nach der Textgenerierung in der Episode 126 geht es diesmal um die Generierung und auch die Manipulation von Bildern. Und auch diese Woche ist Lars der eher Skeptische und hofft, von Stefan etwas zu lernen, der sich in Sachen Bild-KI regelmäßig austobt. Hört selbst.

Ich habe in dieser Folge mit Thomas Meisner, Executive Director von BNI Region Brandenburg-Ost und Berlin gesprochen. Für mich war es ein sehr intensives Gespräch, was unter die Haut ging. Inhalte der Folge Thomas berichtet von seinem Weg als Unternehmer und seinen Erfahrungen mit BNI. Er spricht über die Verantwortung, seiner Rolle und das Wachstum von BNI in Berlin. Thomas betont die Bedeutung des Aufbaus von Beziehungen und der Generierung von Empfehlungen innerhalb von BNI. Er berichtet auch von den Herausforderungen und Erfolgen, die er erlebt hat, einschließlich der Umstellung auf Online-Meetings während der COVID-Pandemie. Thomas unterstreicht den Wert der Partnerschaft mit seiner Frau Andrea und den Einfluss, den sie auf ihr Geschäft hat. Das Gespräch dreht sich um Themen wie die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, bevorzugte Tools und potenzielle One-to-Ones. Kapitel 00:00 Einführung 02:13 Hintergrund und Verantwortlichkeiten 03:08 Ausweitung von BNI in Berlin 05:17 BNI's Gründung und Struktur 06:41 BNI als Geschäftsinstrument 09:31 Beziehungen aufbauen und Empfehlungen generieren 11:36 BNI als Vollzeitgeschäft betreiben 13:35 Erste Eindrücke von BNI 16:21 Der Übergang zu Online-Meetings während COVID 17:41 Ein Unternehmer werden 20:06 Ein Netzwerk aufbauen und Kontakte knüpfen 21:03 Größter Rückschlag: Gescheitertes Event-Projekt 25:06 Erholen vom Rückschlag 27:51 Größter Erfolg: Aufbau einer starken Partnerschaft 29:42 Work-Life-Balance aufrechterhalten 31:41 Bevorzugte Tools 33:09 Zukünftige Tools: BNI intern 33:37 Einzelgespräch mit Klaus Wowereit 34:50 Potenzielle zukünftige Gäste: René Zimmer und Gerald Graßnick Kontakt Thomas Meisner Tel.: +49 30 405 733 83 Mobil: +49 170 40 59 449 E-Mail: thomas.meisner@bni-bbo.de Links zu Thomas & Andrea ❤️ LinkedIn Thomas: https://de.linkedin.com/in/thomas-meisner-4603ba8b

Hallo, schön, dass Sie wieder mit dabei sind, wenn es heißt: ChatGPT - und was nun? Heute stellen wir uns die Frage, wie sich ChatGPT auf unsere Arbeitswelt auswirken kann. Der Einfluss von ChatGPT auf die Arbeitswelt ist ein faszinierendes Thema, da diese Technologie die Arbeitsabläufe in verschiedenen Berufsfeldern erheblich beeinflusst. ChatGPT und ähnliche KI-basierte Chatbots automatisieren Routineaufgaben im Kundenservice, im IT-Support und in anderen Bereichen. Das bedeutet, dass Unternehmen weniger Personal benötigen, um einfache Anfragen zu bearbeiten, und diese Personen anderen Aufgaben nachgehen können. ChatGPT ermöglicht eine schnellere und effizientere Kommunikation mit der Kundschaft und Benutzer:innen. Dies kann zu einer besseren Skalierbarkeit von Geschäftsprozessen führen, da die KI in der Lage ist, gleichzeitig mit vielen Menschen zu interagieren. In wissenschaftlichen und datenintensiven Berufen kann ChatGPT bei der Analyse von Forschungsdaten und der Generierung von Berichten helfen. Das beschleunigt den wissenschaftlichen Fortschritt und die Datenauswertung. Im Bildungsbereich kann ChatGPT als Lehrassistenz fungieren, das Schüler:innen personalisierte Unterstützung bietet. Dies kann Lehrende entlasten und den Bildungsbetrieb effizienter gestalten. In Marketing und Vertrieb kann ChatGPT dazu beitragen, personalisierte Kundenerlebnisse zu schaffen, indem es auf Kundenanfragen und -präferenzen reagiert. Dies kann zu höherer Kundenzufriedenheit und -bindung führen. In der Software-Entwicklung kann ChatGPT Entwicklern helfen, indem es Code-Snippets generiert, technische Fragen beantwortet und Ressourcen für die Fehlerbehebung bereitstellt. Dies beschleunigt die Entwicklungszyklen. ChatGPT kann auch in der Medienbranche verwendet werden, um bspw. Artikel und Nachrichtenberichte zu generieren. Dies kann Journalisten bei der Recherche und der schnellen Erstellung von Inhalten unterstützen. Im Gesundheitswesen kann ChatGPT in der Telemedizin und als Informationsquelle für medizinische Fachkräfte dienen. Es kann ebenso bei der Vor- und Nachsorge von Patienten unterstützen. Die Integration von ChatGPT in verschiedene Berufsfelder erfordert eine sorgfältige Handhabung von Datenschutz und Sicherheit. Die Offenlegung von persönlichen Informationen und Daten muss angemessen behandelt werden, um Datenschutzverletzungen zu verhindern. Die Einführung von ChatGPT in der Arbeitswelt erfordert eine Anpassung der Fähigkeiten und eine Umschulung von Arbeitskräften. Menschen müssen lernen, wie sie mit dieser Technologie effektiv zusammenarbeiten können. Insgesamt hat ChatGPT das Potenzial, die Arbeitswelt zu verändern, indem es Arbeitsabläufe optimiert und Ressourcen einspart. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Technologie auch ethische und soziale Herausforderungen mit sich bringt, die angegangen werden müssen. Trotzdem sind die Auswirkungen von ChatGPT auf die Arbeitswelt vielversprechend und werden weiterhin erforscht und entwickelt. Britta Linde, Tutorin der Deutschen Akademie für Management Hier finden Sie alle Podcasts der Reihe GChatGPT

On dieser Episode nehmen wir euch mit auf eine Reise durch innovative KI-Tools, die nicht nur Stimmeffekte gestalten, sondern auch bisher ungeahnte Harmonien und Melodien erschaffen. Gemeinsam erkunden wir inspirierende Beispiele und Fallstudien, die verdeutlichen, wie KI die Grenzen des Möglichen in der Welt der Musikstimmen erweitert. Von der Bearbeitung bis zur Generierung einzigartiger stimmlicher Landschaften – entdeckt, wie KI die Art und Weise, wie wir Stimmen wahrnehmen und gestalten, transformiert. Lalals: http://lalals.com Synthesizer V: https://dreamtonics.com/synthesizerv/

Herzlich willkommen zu dieser Folge. Heute begrüße ich Eldar zu einem faszinierenden Gespräch über die Evolution der Künstlichen Intelligenz. Wir werfen dabei einen Blick auf die bahnbrechenden Fortschritte, die in den vergangenen Jahrzehnten erzielt wurden und werfen einen Blick in die Zukunft dieser vielversprechenden Technologie.Diese Episode vertieft sich in die Rolle von Daten als Treibstoff für den Fortschritt in der Künstlichen Intelligenz und die Vielfalt der Anwendungen von KI in Unternehmen und im Alltag. Von generativen KI-Modellen wie ChatGPT bis hin zu ihrem Einsatz bei der Generierung von Marketingmaterialien und in der Kreativarbeit - wir decken das gesamte Spektrum der Anwendungsmöglichkeiten ab.

Herzlich willkommen zu dieser Folge. Heute begrüße ich Eldar zu einem faszinierenden Gespräch über die Evolution der Künstlichen Intelligenz. Wir werfen dabei einen Blick auf die bahnbrechenden Fortschritte, die in den vergangenen Jahrzehnten erzielt wurden und werfen einen Blick in die Zukunft dieser vielversprechenden Technologie.Diese Episode vertieft sich in die Rolle von Daten als Treibstoff für den Fortschritt in der Künstlichen Intelligenz und die Vielfalt der Anwendungen von KI in Unternehmen und im Alltag. Von generativen KI-Modellen wie ChatGPT bis hin zu ihrem Einsatz bei der Generierung von Marketingmaterialien und in der Kreativarbeit - wir decken das gesamte Spektrum der Anwendungsmöglichkeiten ab.

Investieren: Aktien kaufen, Aktien verkaufen - so einfach ist es leider nicht. Dass kleine Privatanleger:innen im Nachteil zu den großen Playern sind, das ahnt wohl jeder. Wie groß die Probleme unser Kapitalmärkte aber tatsächlich sind schockiert: verfehlte Transaktionen in Trillionen-Höhe, Generierung von "Phantom-Aktien", die es gar nicht geben dürfte, und das Ganze teils bewusst von Hedgefonds missbraucht. Wir wagen den Versuch eines Einstiegs und Überblicks zur technischen Infrastruktur der Börse mit ihren Marketmakern und Brokern, Zentralverwahrern und Buy-in agents; und lernen, warum 90 % aller Aktienkäufe von Privatanleger:innen gar nicht auf der Börse stattfinden! Zu Gast ist Dr. Anke Prothmann von Xchange Now e.V.. ------------------------------------------- Links zur Folge: - Website xchange-now - EU-Petition für faire Kapitalmärkte - Buch von Susanne Trimbath - Depotvergleich für Namensaktien-Eintragung -------------------------- Für mehr zu nachhaltiger Geldanlage und finanzielle Bildung schau vorbei auf ⁠⁠⁠⁠⁠www.finance-4future.de⁠⁠⁠⁠⁠ oder meld dich direkt bei uns per E-Mail info@finance-4future.de oder unseren Social Media auf ⁠⁠⁠⁠⁠Instagram⁠⁠⁠⁠⁠ oder ⁠⁠⁠⁠⁠LinkedIn⁠⁠⁠⁠⁠. Exklusive Inhalte und die wichtigsten Neuigkeiten gibt's in unserem Newsletter! ⁠⁠⁠⁠⁠Hier⁠⁠⁠⁠ ⁠kannst du dich kostenfrei eintragen.

Heute sprechen wir über das derzeit wohl heißeste Thema oder auch Hype-Thema überhaupt. Nämlich ChatGPT und Generative KI. Man könnte natürlich traditionelle KI-Expertinnen einladen, um mit denen über die Theorien und Grundlagen dieser neuen Technologien zu sprechen. Aber für die heutige Folge fanden wir es spannender, mal ganz pragmatisch über die Tools zu sprechen, die heute schon jeder von uns im Arbeitsalltag einsetzen kann. Und zu diskutieren, ob sich die eine oder andere Anwendung in Zukunft nicht auch in der Logistik wiederfinden könnte. Dazu haben wir uns Frederic Krahforst ins Studio geladen. Frederic ist Gründer des LogTech Startups TradeLink. Er ist kein KI-Experte im klassischen Sinne, hat aber ähnlich wie unser Host Boris Felgendreher, Feuer gefangen, für all die neuen KI-Tools, die gerade in einer atemberaubenden Geschwindigkeit, auf den Markt kommen, und wirklich das Potential haben, die Art und Weise, wie wir Arbeiten, grundlegend verändern zu können. Herausgekommen ist ein sehr leidenschaftliches Gespräch, dass vielleicht den einen oder anderen von Euch inspirieren kann, in die spannende neue Welt der Generativen KI und der großen Sprachmodelle einzutauchen. Unter anderem geht es um folgende Themen: - Warum sich Frederic nach seinem Studium der Künstlichen Intelligenz eigentlich viele Jahre nicht mehr mit KI beschäftigt hatte - Warum sich das mit dem Launch von ChatGPT schlagartig geädert hat - Wie die Idee für die neuralen Netzwerke, die den großen Sprachmodellen wie Open AI's GPT zu Grunde liegen, eigentlich schon seit vielen Jahrzehnten existieren - Wie Frederic und Boris respektive in die Welt der neuen KI-Tools eingetaucht sind, und sich seitdem in einer Art Bubble bewegen - Was TradeLink macht und ob ChatGPT und andere Modelle dort in der Zukunft zum Einsatz kommen könnten - Ob in der Logistik nicht ganz andere Arten von KI viel besser geeignet sind und ob große Sprachmodelle wirklich zielführend sind - Wie ChatGPT und ähnliche Tools auf Daten aus in der Logistik angewendet werden könnten - Wie die Demokratisierung dieser KI-Tools voranschreitet und bald Einzug in alle Arten von Softwareanwendungen finden wird - Die Fähigkeit der Sprachmodelle Datensätze zu verstehen und zu interpretieren und welche Anwendungsfälle daraus entstehen können - Ob wir jetzt alle zu Datenanalysten werden - Wie generative KI und Co-Pilots die Arbeit von Entwicklern unterstützen kann - Warum man unbedingt an den sich rapide verbessernden Tools dran bleiben sollte - Generierung von Bildern und Grafiken mit Midjourney - Ob Prompt Engineering wirklich zum neuen Berufsfeld wird - Wie ChatGPT und andere Tools bei TradeLink zum Einsatz kommen - Die Rolle von "Evangelists" um Mitarbeiter zur Nutzung von KI-Tools zu motivieren - Warum es wahrscheinlich noch viele Jahre dauern wird, bis KI-Tools wirklich flächendeckend im Einsatz sind - Tips und Ressourcen, wenn man am Thema dran bleiben will - Warum wir noch KI-Case-Studies für den Deutschen Logistik Kongress 2023 suchen - Und vieles mehr Hilfreiche Links: ChatGPT: https://chat.openai.com/ Google Bard: https://bard.google.com/ GitHub Co-Pilot: https://github.com/features/copilot MidJourney: https://www.midjourney.com/ Jenni AI: https://jenni.ai/ Hugging Face (Open-Source KI Modelle): https://huggingface.co/ YouTube Kanal zum Thema Generative KI: https://www.youtube.com/@mreflow/featured Sammlung von KI-Tools: https://www.futuretools.io/ Frederic auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/frederickrahforst/ Boris auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/borisfelgendreher/ BVL: https://www.bvl.de/ Deutscher Logistik Kongress: https://www.bvl.de/dlk

Eine KI, die so natürlich klingt, wie ein Mensch spricht? In dieser Folge spricht Nick Sohne man mit Johannes Sommer von Restreco. Retresco ist einer der Marktführer in der automatisiertenAnalyse und Generierung von Content. Dabei verfolgt das Unternehmen ein revolutionäres Ziel: Die Erfassung, Verarbeitung und Automatisierung der menschlichen Sprache. Aber wann wissen wir dann noch, was von Menschen gemacht wird und wann von einer KI? Gemeinsam sprechen sie über die Hype-Theme ChatGPT und wo KI und API Programme eigentlich schon lange in unserem Alltag verkanert sind. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In der Mittagsfolge sprechen wir heute mit Oliver Lichtenstein, Co-Founder von Beagle Systems, über die erfolgreich abgeschlossene Finanzierungsrunde in Höhe von 2 Millionen Euro und über die Kooperation mit SuperVision Earth.Beagle Systems ist ein Drohnenbetreiber, der im Kundenauftrag Bilddaten zur Inspektion von Pipelines und Stromtrassen sammelt. Über ein Netzwerk von in autonomen Drohnenhangars stationierten Drohnen sollen On-Demand-Luftbilddienste etabliert werden. Als UAS-Hersteller und Anbieter von Luftbilddiensten konzentriert sich das Startup darauf, die selbstentwickelten und -gebauten VTOL-Flächendrohnen als fliegende Plattformen zur Generierung von Daten zu nutzen. Dies geschieht über in Drohnenhangars stationierten und aus dem Leitstand kontrollierten UAS oder mit Teams direkt vor Ort. Beagle Systems wurde im Jahr 2019 von Oliver Lichtenstein, Mitja Wittersheim und Jerry Tang in Hamburg gegründet. Mittlerweile beschäftigt das Unternehmen 16 Mitarbeitende aus fünf Nationen.Nun hat das Hamburger Drohnenstartup 2 Millionen Euro in einer Finanzierungsrunde eingesammelt. Der Luftfahrtunternehmer Nikolaus Gormsen hat sich mit einer Summe in Höhe von 1,4 Millionen Euro an der Runde beteiligt. Die restlichen 600.000 Euro hat Beagle Systems durch Fördergelder erhalten. Mit dem frischen Kapital möchte das Startup sein Netzwerk von Ladestationen europaweit ausbauen und das Team verstärken. Außerdem wird Beagle Systems mit SuperVision Earth eine Kooperation eingehen. Das Unternehmen ist darauf spezialisiert, Satellitendaten bereitzustellen und dahingehend auszuwerten, ob sich darauf Veränderungen zeigen, die beispielsweise die Sicherheit von Gaspipelines gefährden könnten. Mit der Kooperation sollen die jeweiligen Stärken kombiniert werden, sodass die Auftraggeber deutlich präzisere Informationen erhalten können.

Heute: Finanzierungsrunde Andrew Masons Startups Descript In der Rubrik “Investments & Exits” begrüßen wir heute Enrico Mellis, Principal bei Lakestar. Enrico hat zum einen die Übernahme von Twitter durch Elon Musk kommentiert sowie die die Finanzierungsrunde Andrew Masons Descript. Wie bereits bekannt hat Elon Musk Twitter endgültig übernommen - und zwar für eine Summe von 44 Milliarden US-Dollar. Zugleich wurde die Führungsriege rund um CEO Parag Agrawal umgehend entlassen. Musks Vision für Twitter ist es angeblich, einen „Dorfplatz für die Menschheit“ schaffen. Auch fasziniere ihn die Universalität der chinesischen Super-App WeChat. OpenAI, eine Software zur Generierung von Originaltexten und -bildern, hat nach Aussage von zwei Personen, die direkt mit der Investition befasst sind, eine Finanzierungsrunde über einen zweistelligen Millionen-Betrag in Descript angeführt. Die Bewertung soll bei 550 Millionen US-Dollar liegen. Descript ist eine App zur Audio- und Videobearbeitung, die vom Groupon-Mitbegründer Andrew Mason gegründet wurde. Die Software richtet sich an Podcaster und Vlogger sowie an große Verlage und ermöglicht es den diesen, Audio- und Videoaufnahmen per Textediting zu bearbeiten. Link zu Descript: https://youtu.be/Maz0TVyTwiw

Wie man hervorragende Customer Experience vom stationären auf den digitalen Handel überträgt und wie man einen kuratierten Marktplatz erschafft, das erklärt Felix Kreyer, CCO von Breuninger, im ChefTreff-Interview mit Sven Rittau. Der Experte mit langjähriger Erfahrung in der Fashion-Branche erläutert das Multichannel Modell des Stuttgarter Traditionsunternehmens en detail. Der Fokus, so Felix, liegt dabei immer auf dem Kund*innenerlebnis und der Kuratierung des Breuninger-Sortiments und nicht etwa auf der Generierung eines bestimmten Prozentsatzes an Online-Umsätzen. Als Beispiel nennt Felix den Click and Collect Service des Unternehmens, der Kund*innen in den Häusern nicht nur die Anprobe, sondern auch persönliche Beratung ermöglicht. In der Folge mit Felix Kreyer und Sven Rittau lernst Du:

Wer die Daten besitzt, besitzt die Zukunft! Eine Grundlage für den Erfolg von digitalen Geschäftsmodellen sind die Generierung und der zielgerichtete Einsatz von Daten. In der Versicherungsindustrie werden datengetriebene Geschäftsmodelle immer wichtiger. Ein Modell, dass sich hierbei zunehmend etabliert, ist der Open Finance Ansatz. Open Finance hat das Ziel, durch Bündelung aller finanziellen Angelegenheiten ein personalisiertes und ganzheitliches Nutzererlebnis zu schaffen. In dieser Folge wollen wir uns daher den Begriffen Open Data, Open Finance, Open Insurance und Open Banking widmen und gemeinsam im Insurance Monday Team diskutieren, wie diese Begriffe sich voneinander abgrenzen und welche Potenziale sich hinter diesen Begriffen verbrigen. Auf diesen Kanälen findest Du uns: Website: https://insurancemonday.de/Folge uns auf LinkedIn: LinkedIn Unternehmensseite Host: Dominik BadarneCo-Host: Oliver LauerCo-Host: Julius KretzCo-Host: Sebastian LangrehrVielen Dank, dass Du unseren Podcast hörst. - Powered by FRIDA. 

Wer die Daten besitzt, besitzt die Zukunft! Eine Grundlage für den Erfolg von digitalen Geschäftsmodellen sind die Generierung und der zielgerichtete Einsatz von Daten. Auch in der Finanzindustrie werden datengetriebene Geschäftsmodelle immer wichtiger. Ein Modell, dass sich hierbei zunehmend durchsetzt, ist der Open Finance Ansatz. Dabei hat Open Finance das Ziel, durch Bündelung aller finanziellen Angelegenheiten, ein möglichst personalisiertes Erlebnis für den Nutzer zu schaffen. Die Orchestrierung von Daten kann Finanzdienstleister unterstützen, intelligent und bedarfsgerechte Produkte  dem Kunden anzubieten. Wir haben hierzu Julius Kretz gesprochen, Bereichsleiter Marketing - Systeme & Plattformen bei der ALH Gruppe. Julius gibt wertvolle Insights in die Funktionsweise von Open Finance, zeigt Potenziale und Vorteile bei der Nutzung Daten auf und erklärt, warum gerade jetzt der richtige Zeitpunkt ist, um in das Thema Plattformen und Ökosysteme zu investieren. Jetzt reinhören und Feedback da lassen. Auf diesen Kanälen findest Du uns:Julius KretzLinkedIn: https://bit.ly/3sS6vYsXING: https://bit.ly/39cDmiKDominik BadarneLinkedIn: https://bit.ly/3ouzcb3Instagram: https://bit.ly/3q7PKGeWeitere interessante Einblicke zur Bedeutung von Daten und Plattformen für Unternehmen findest Du hier: https://bit.ly/3iMrB5N - Danke, dass Du unseren Podcast hörst.