Podcasts about halluzinationen

Heute geht es bei Planet Trek fm um die Folge "Visionary" aus der dritten Staffel der Serie "Star Trek: Deep Space Nine". Es diskutieren Claudia Kern und Björn Sülter. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Heute geht es bei Planet Trek fm um die Folge "Visionary" aus der dritten Staffel der Serie "Star Trek: Deep Space Nine". Es diskutieren Claudia Kern und Björn Sülter.

Moin und herzlich willkommen zu einer neuen Podcast-Folge! Heute habe ich Nina Dirks im Gespräch, eine der führenden Stimmen, wenn es um Datenschutz, IT-Recht und Arbeitsrecht in Deutschland geht. Nina berät Unternehmen und öffentliche Einrichtungen bei der Implementierung von Software und KI-Systemen und ist eine gefragte Expertin für die rechtlichen Implikationen des EU AI Acts. Wir zerlegen den aktuellen KI-Hype im Personalwesen und schauen hinter die Kulissen von „intelligenten“ Algorithmen. Nina erklärt uns schonungslos ehrlich, warum viele KI-Tools im HR rechtlich kaum haltbar sind, wo die Fallstricke des EU AI Acts liegen und wann der Mensch im Loop wirklich noch eine Chance hat. Die Kernthemen der Folge: Mythos Intelligenz: Warum aktuelle KI-Modelle reine „Wahrscheinlichkeitsmaschinen“ sind und keine logischen Schlüsse ziehen. Das Validitäts-Problem: Warum KI in der Personalauswahl oft an mangelnder Reliabilität und Halluzinationen scheitert. Rechtliche Stolpersteine: Der EU AI Act klassifiziert HR-Tools als Hochrisiko-Systeme – was das für Unternehmen bedeutet. Diskriminierungsrisiko: Wie algorithmische Bias (z. B. beim CV-Screening) zu illegalen Ausschlüssen führen kann. Human in the Loop: Warum die geforderte menschliche Aufsicht in der Praxis oft eine Illusion ist. Kosten-Nutzen-Rechnung: Wann sich der massive Aufwand für Compliance wirklich lohnt und wann einfache Automatisierung reicht. Data Leakage: Die Gefahr durch private KI-Nutzung von Mitarbeitenden und der Abfluss sensibler Personaldaten. Ich weiß, das liest sich alles etwas rückständig. Die KI Versprechen lesen sich ganz anders. Aber vielleicht müssen wir einfach genauer hinschauen, wer welche Versprechen macht - und was die Motive dahinter sind? Wie sieht es in Deinem Unternehmen aus? Ist Euch da schon der große Wurf mit KI gelungen? Habt Ihr schon erfolgreich spannende Cases umgesetzt? Oder seid ihr auch eher skeptisch? Ich bin gespannt und freue mich auf eine angeregte Diskssuion :-) Du möchtest nichts von meinem Content zu Recruiting, Personalauswahl, Nachhaltigkeit und Demokratie verpassen? Dann abonniere gerne meinen Newsletter auf https://www.hzaborowski.de/newsletter/.

Sende uns Deine NachrichtZwei KI-Agenten sprechen in dieser Folge über den Strukturbruch, den Künstliche Intelligenz in der Rechtsbranche auslöst. Im Zentrum steht nicht nur effizientere Software für Kanzleien, sondern ein grundlegender Wandel von Geschäftsmodellen, Ausbildungswegen und Verantwortung. Die Episode zeigt, warum juristische Arbeit neu gedacht werden muss und weshalb diese Entwicklung weit über den Rechtsmarkt hinaus für alle Wissensarbeiter relevant ist. Gleichzeitig geht es um die Frage, ob KI den Zugang zu Recht am Ende breiter und gerechter machen könnte.00:00 Die Rechtsbranche als abgeschottete Festung01:12 Warum KI die alten Burgmauern einreißt02:15 Wie KI juristische Wissensarbeit skaliert03:10 Due Diligence in Minuten statt Wochen04:36 Was der Wandel für junge Juristen bedeutet05:28 Systemkompetenz statt Fleißarbeit06:56 Warum das Stundensatzmodell kollabiert08:15 Legal Tech greift Kanzleien von unten an09:16 Vom Fallgeschäft zur präventiven Risikosteuerung11:33 Haftung, Halluzinationen und Datenlecks13:58 Warum Mensch und Maschine zusammen stärker sind15:05 Neue Berufsbilder zwischen Jura und Technologie17:18 Plattformisierung und die Zukunft des Rechtsmarkts18:44 Was alle Wissensarbeiter daraus lernen müssen20:02 Führt KI zu mehr Gerechtigkeit für alleSupport the show________________Wenn du uns dabei unterstützen möchtest, diesen Podcast zu einer Allianz von Zukunftsarchitekten der KI-Transformation zu machen, in der wir offen über Chancen, Risiken und reale Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz sprechen, dann abonniere uns auf Substack, YouTube, Spotify oder Apple Podcasts. Dein Abonnement kostet dich nichts, hilft uns aber sehr, noch mehr herausragende Persönlichkeiten für tiefgehende und inspirierende Podcast Gespräche zu gewinnen. Vielen Dank für deinen Support.Vernetze dich mit Norman auf LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/muellernorman

Wir tun mal so, als ob es keine Pause gegeben hätte! Wir schnacken über die Idee, YouTube weiterzuführen, dann müssten wir aber dem Podcast wieder 14 tägig machen…Wir sprechen wieder über Ultraradrennen und die Ernährung… Marci hat noch einiges in diesem Jahr vor sich und über das Laden von Kohlenhydraten hatten wir noch gar nicht gesprochen. Außerdem wollte Timo noch hören, wie gefährlich Sekundenschlaf beim Radfahren in der Nacht sein kann! Bei Arda Saatçi hatten die heftigen Belastungen ja auch Halluzinationen zur Folge... auch da hat Marci seine Erfahrungen gemacht!Dann gibt es tolle Mails von euch, mit vielen Beiträgen und Berichten, Geschichten! Diese Folge (und nicht nur diese) lebt von diesen Emails! Vielen lieben Dank an euch alle!Wir sprechen über Serienempfehlungen und zum Schluss auch über das unfassbar wichtige Thema der Schlafhygiene nicht nur aus Sicht des Sports.Es gibt uns noch zwei weitere Wochen, dann kommt eine zweiteilige Sommerpause - keine Angst - nicht wie die Youtubepause, wir machen Urlaub!Danke Leute!Timos Song bei Spotify:⁠⁠⁠https://open.spotify.com/intl-de/album/05V3lQXxyXEO7KBD7Bmh1i?si=xy5ml_7oRNucYhJYlVCvSw⁠⁠⁠Wenn ihr Teil unseres Podcasts sein wollt: schreibt eine Email an info@mtma.tv und erzählt uns eure Geschichte, stellt medizinische Fragen, verteilt Lob und oder auch Kritik! Wir freuen uns auf euch! Hier geht es zur Community-Playlist bei Spotify:https://open.spotify.com/playlist/1KZZslxsXeithkNgG4iiPZ?si=30c56287204846eaAn dieser Stelle noch einmal ein fetter Dank an unsere Patreonunterstützer:Bene, Stephi, Sibylle, Fabian, Kirsten, Christian, Lisa-Marie, Johannes, Nele, Franziska, Jule, Katrin, Alessa, Nina, Hendrik, Luke, Doro und Alwine!

In meinem persönlichen Umfeld ist eine Person an Demenz erkrankt. Noch bewältigt sie ihren Alltag erstaunlich gut, aber es kommt immer mal wieder zu rätselhaften Ereignissen. Ein Problem dabei ist, dass die Person kaum mehr zuverlässig Auskunft geben kann. Sie beantwortet Fragen immer prompt und sicher. Manchmal stimmt, was sie sagt, manchmal ist es offensichtlich falsch. Sie selbst ist immer überzeugt davon, die Wahrheit zu sagen. Wir benötigen zuweilen fast schon detektivische Anstrengungen, um herauszufinden, was wahr ist und was falsch. Mich erinnert das an Halluzinationen der Künstlichen Intelligenz: Auch die KI kann uns mit derselben Sicherheit die ganze Wahrheit und völligen Quatsch verkünden. Sie erfindet Gerichtsurteile, Zeitungsartikel, ja ganze Bücher und bleibt manchmal bei ihren Behauptungen, auch wenn man sie darauf hinweist. Was haben Demenz und KI gemeinsam? Wie verlässlich sind unsere Erinnerungen, ja: unsere Wahrnehmungen? Sind wir der KI ähnlicher als uns lieb ist? Einen wichtigen Unterschied kennen wir alle: Anders als Menschen, die sich ganz wörtlich einen blutigen Schädel holen, wenn sie die Welt falsch einschätzen, haben die Halluzinationen keine Konsequenzen für die KI. Eine wichtige Anregung habe ich in «Homo Faber» von Max Frisch gefunden. Damit Sie ganz konkret davon profitieren können, habe ich Ihnen auch diese Woche ein Denkwerkzeug gebaut: den Faber-Test, der Ihnen hilft, sich Ihrer Körperlichkeit bewusst zu werden.Matthias Zehnder ist Autor und Medienwissenschaftler in Basel. Er ist bekannt für inspirierende Texte, Vorträge und Seminare über Medien, die Digitalisierung und KI.Website: https://www.matthiaszehnder.ch/Newsletter abonnieren: https://www.matthiaszehnder.ch/abo/Unterstützen: https://www.matthiaszehnder.ch/unterstuetzen/Biografie und Publikationen: https://www.matthiaszehnder.ch/about/

Bestes Hello E-Mail Angebot über diesen Link: https://hello-email.com/?r=berend In dieser Folge des Onlineshop Geflüster Podcasts starten wir eine vierteilige KI-Deep-Dive-Serie mit Tech-Experte Florian Kaiser. Aktuell herrscht auf dem Markt ein riesiger Hype, doch die meisten Gründer nutzen KI grundlegend falsch und verfallen dem reinen "Produktivitätstheater". Wir räumen mit den gefährlichsten Mythen auf und zeigen dir, wie die großen Sprachmodelle (LLMs) im Kern wirklich funktionieren. Du erfährst unter anderem: • Warum du mit kostenlosen Accounts oft nur veraltete Versionen nutzt und damit massiv Potenzial verschenkst. • Wieso KI in Wahrheit kein echtes Weltverständnis besitzt und wie ein "Idioten-Wunderkind" zwar hochkomplexe Theorie erklären kann, aber an simpelster Alltagslogik scheitert. • Warum gehypte Tools wie "Open Cloud" ein massives Sicherheitsrisiko für deine sensiblen Firmendaten und dein Postfach darstellen. • Mit welchen cleveren Prompting-Tricks (wie gezieltem "Gaslighting") du gefährliche Halluzinationen und die gefürchtete "KI-Psychose" systematisch aushebelst. Hör auf, blind wertlose Inhalte ("AI Slop") zu produzieren, und lerne die Basics, um KI endlich strategisch, sicher und zielführend in deinen Arbeitsalltag zu integrieren. Viel Spaß beim Anhören! Dein Berend. __________ Mache den ersten Schritt und buche dir eine kostenlose SHOPANALYSE: https://www.berend-heins.de/termin __________

Würde Künstliche Intelligenz eine Partei gründen, was wären ihre Forderungen? Diese Frage stellt WDR 2 Kabarettist Wilfried Schmickler einer KI. Das Ergebnis: hochinteressante Halluzinationen. Von Wilfried Schmickler.

Vertrauen statt Blindflug: Warum erfolgreiche KI-Prozesse den Menschen brauchen   Viele Unternehmen setzen KI ein, um schneller bessere Ergebnisse zu erzielen. Doch genau hier entsteht oft ein Problem: KI allein schafft noch keine Akzeptanz. In dieser Podcastfolge sprechen wir darüber, warum erfolgreiche KI-Prozesse immer den Menschen brauchen, weshalb Vertrauen der entscheidende Faktor ist und wie Unternehmen KI sinnvoll in ihre Abläufe integrieren.   Torsten Koerting auf LinkedIn: LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/torstenkoerting/   KI funktioniert nur mit menschlicher Beteiligung Wer KI einfach arbeiten lässt und am Ende nur ein Ergebnis präsentiert, wird oft auf Skepsis stoßen. Menschen müssen an entscheidenden Stellen eingebunden werden — durch Feedback, Abstimmungen und gemeinsame Entscheidungen. Erst dadurch entsteht Akzeptanz für die Ergebnisse und Vertrauen in den gesamten Prozess. Vertrauen ist der Schlüssel bei KI-Projekten Viele Menschen verbinden KI noch immer mit Fehlern oder Halluzinationen. Deshalb reicht es nicht aus, nur schnelle Ergebnisse zu liefern. Spannend ist der Ansatz, mehrere KI-Systeme wie ChatGPT, Gemini und Claude parallel zu nutzen und die Resultate miteinander abzugleichen. Dadurch steigt die Qualität der Ergebnisse und gleichzeitig auch das Vertrauen in die KI. Geschwindigkeit bringt nur mit Substanz echten Mehrwert KI sorgt für enorme Geschwindigkeit und Geschwindigkeit ist heute ein echter Wettbewerbsvorteil. Doch schneller zu arbeiten reicht nicht aus, wenn die Qualität darunter leidet. Erfolgreiche Unternehmen kombinieren deshalb die Effizienz der KI mit menschlicher Erfahrung und strategischem Denken. Erfolgreiche KI braucht Transparenz und Zusammenarbeit Die Zukunft gehört Unternehmen, die KI nicht blind automatisieren, sondern bewusst gemeinsam mit Menschen einsetzen. Transparente Prozesse, regelmäßige Touchpoints und nachvollziehbare Ergebnisse sorgen dafür, dass Teams und Kunden KI akzeptieren und ihr vertrauen. Genau daraus entsteht langfristig echter Mehrwert.     Noch mehr von den Koertings ...  Das KI-Café ... jede Woche Mittwoch (>350 Teilnehmer) von 08:30 bis 10:00 Uhr ... online via Zoom .. kostenlos und nicht umsonstJede Woche Mittwoch um 08:30 Uhr öffnet das KI-Café seine Online-Pforten ... wir lösen KI-Anwendungsfälle live auf der Bühne ... moderieren Expertenpanel zu speziellen Themen (bspw. KI im Recruiting ... KI in der Qualitätssicherung ... KI im Projektmanagement ... und vieles mehr) ... ordnen die neuen Entwicklungen in der KI-Welt ein und geben einen Ausblick ... und laden Experten ein für spezielle Themen ... und gehen auch mal in die Tiefe und durchdringen bestimmte Bereiche ganz konkret ... alles für dein Weiterkommen. Melde dich kostenfrei an ... www.koerting-institute.com/ki-cafe/   Mit jedem Prompt ein WOW! ... für Selbstständige und Unternehmer Ein klarer Leitfaden für Unternehmer, Selbstständige und Entscheider, die Künstliche Intelligenz nicht nur verstehen, sondern wirksam einsetzen wollen. Dieses Buch zeigt dir, wie du relevante KI-Anwendungsfälle erkennst und die KI als echten Sparringspartner nutzt, um diese Realität werden zu lassen. Praxisnah, mit echten Beispielen und vollständig umsetzungsorientiert. Das Buch ist ein Geschenk, nur Versandkosten von 9,95 € fallen an. Perfekt für Anfänger und Fortgeschrittene, die mit KI ihr Potenzial ausschöpfen möchten. Das Buch in deinen Briefkasten ... https://koerting-institute.com/shop/buch-mit-jedem-prompt-ein-wow/   Die KI-Lounge ... unsere Community für den Einstieg in die KI (>2800 Mitglieder) Die KI-Lounge ist eine Community für alle, die mehr über generative KI erfahren und anwenden möchten. Mitglieder erhalten exklusive monatliche KI-Updates, Experten-Interviews, Vorträge des KI-Speaker-Slams, KI-Café-Aufzeichnungen und einen 3-stündigen ChatGPT-Kurs. Tausche dich mit über 2800 KI-Enthusiasten aus, stelle Fragen und starte durch. Initiiert von Torsten & Birgit Koerting, bietet die KI-Lounge Orientierung und Inspiration für den Einstieg in die KI-Revolution. Hier findet der Austausch statt ... www.koerting-institute.com/ki-lounge/   Starte mit uns in die 1:1 Zusammenarbeit Wenn du direkt mit uns arbeiten und KI in deinem Business integrieren möchtest, buche dir einen Termin für ein persönliches Gespräch. Gemeinsam finden wir Antworten auf deine Fragen und finden heraus, wie wir dich unterstützen können. Klicke hier, um einen Termin zu buchen und deine Fragen zu klären. Buche dir jetzt deinen Termin mit uns ... www.koerting-institute.com/termin/   Weitere Impulse im Netflix Stil ... Wenn du auf der Suche nach weiteren spannenden Impulsen für deine Selbstständigkeit bist, dann gehe jetzt auf unsere Impulseseite und lass die zahlreichen spannenden Impulse auf dich wirken. Inspiration pur ... www.koerting-institute.com/impulse/   Die Koertings auf die Ohren ... Wenn dir diese Podcastfolge gefallen hat, dann höre dir jetzt noch weitere informative und spannende Folgen an ... über 500 Folgen findest du hier ... www.koerting-institute.com/podcast/   Wir freuen uns darauf, dich auf deinem Weg zu begleiten!

KI verändert die Arbeit von Projektmanagerinnen und Projektmanagern grundlegend – von der einfachen Chat-Unterstützung bis hin zu autonomen KI-Agenten als vollwertige Teammitglieder. Marc Widmann, Transformation Director bei TCS (Tata Consultancy Services) und Fachgruppenleiter bei der GPM (Gesellschaft für Projektmanagement), zeigt, wo KI im Projektmanagement heute wirklich steht. Der Schlüssel liegt nicht in der Technologie, sondern im bewussten Umgang: zuerst Human Intelligence (HI), dann KI – und danach nochmals HI. Inhalt: GPM und klassische Projektmanagement-Phasen KI-Einsatz heute: Stufen und Praxisbeispiele Do's & Don'ts beim KI-Einsatz Zukunft: Hybride Intelligenz-Teams GPM und klassische Projektmanagement-Phasen Die GPM ist die deutsche Vertretung der IPMA (International Project Management Association) mit einem Zertifizierungssystem von Level D (Einsteiger) bis Level A (Programm- und Portfolio-Verantwortung). Die fünf klassischen Projektphasen umfassen Initialisierung, Definition, Planung, Umsetzung/Steuerung und Abschluss. Besonders die Lessons Learned am Projektende werden zu selten durchgeführt – oft weil Zeit und Budget dafür in der Planungsphase nicht eingeplant wurden. KI-Einsatz heute: Stufen und Praxisbeispiele In einem Workshop mit 20 Projektleiterinnen und Projektleitern erhob Widmann den KI-Reifegrad anhand von vier Stufen: einfacher Chat (1), Agenten mit festen Workflows (2), teamweite Agenten (3) und vollständig autonome KI-Systeme (4). Das Ergebnis: Die Gruppe verortete sich bei 1,75 bis 2. Konkrete Use Cases, die Widmann nicht mehr missen möchte: Projektstrukturpläne und Risikowahrscheinlichkeiten vorab von der KI ausarbeiten lassen sowie KI-gestützte Konfliktmoderation, die er im GPM-Barcamp 2024 mit ChatGPT simulierte – mit wissenschaftlich fundierten Methoden zur Verhandlungsführung. Wachsender Bereich: automatisches Transkribieren von Meetings und die KI als Projektgedächtnis für vergangene Entscheidungen. Do's & Don'ts beim KI-Einsatz Widmann empfiehlt, vorab klar zu definieren, welche Entscheidungen die KI treffen darf. Er entwickelte dafür ein Future Leadership Canvas für hybride Führung. Klare Don'ts: keine vertraulichen Daten in ungeschützte Systeme eingeben, die Lernfunktion in KI-Abos deaktivieren und Halluzinationen stets kritisch prüfen. Beim Thema AI Slob – massenhaft KI-generierter Output, der ungefiltert weitergereicht wird – warnt Widmann vor Qualitätsverlust. „Zuerst die HI einsetzen, dann die KI – und dann nochmals die HI.“ Zukunft: Hybride Intelligenz-Teams Widmann erwartet in zehn Jahren hybride Teams aus Human Intelligence und KI mit klar definierten Rollen – etwa ein bis zwei Menschen plus mehrere KI-Systeme pro Projekt. Teams werden kleiner, aber schneller und anpassungsfähiger. Eine vollständige Verdrängung von Arbeitskräften hält er für unwahrscheinlich, da demografischer Wandel und Fachkräftemangel gegenläufig wirken. „Durch die KI ist meine Arbeitslast nicht weniger geworden. Sie ist aber besser geworden.“ Fazit KI im Projektmanagement ist kein Zukunftsthema mehr – der Einstieg gelingt heute schon mit einfachen Chat-Tools. Entscheidend sind klare Governance-Regeln und das bewusste Einbringen menschlicher Erfahrung. Weiterführende Ressourcen: YouTube-Kanäle von Christoph Magnussen und Lars Thomsen sowie der Newsletter auf marc-widmann.de. Eigene Projekte mit dem Prinzip „HI → KI → HI“ strukturieren Governance klären: Was darf die KI entscheiden, was nicht? KI als Projektgedächtnis für Meetings und Entscheidungen nutzen Täglich einen neuen Use Case bewusst ausprobieren

Fast vier Millionen Klein- und Kleinstunternehmen tragen die deutsche Wirtschaft — und stehen gleichzeitig unter enormem Druck. Kann Technologie Unternehmertum tatsächlich einfacher machen? Lexware-CEO Christian Steiger im Gespräch. (00:00:00) Intro (00:02:08) KI als Co-CEO: Was steckt hinter der Idee? (00:05:18) Kann ich dem KI-Co-CEO wirklich vertrauen? (00:06:06) Mandatieren statt Prompten: Was bedeutet das konkret? (00:08:24) Halluzinationen, Fehler: Wie sicher ist KI? (00:11:37) Optimismus trotz Krise: Warum glaubst du an die Zukunft? (00:17:03) Gründungsrückgang: Kommt der Gegentrend durch KI? (00:18:04) Warum Unternehmen sich selbst hinterfragen müssen (00:19:58) Innovation im Alltag: Wie klappt das ohne Überforderung? (00:23:38) Bürokratie als Bremse: Ein Blick nach Estland (00:24:50) Ausdauer statt Sprint: Was braucht es nach der Gründung? (00:26:39) Verabschiedung Hier entlang geht's zu den Links unserer Werbepartner: https://detektor.fm/werbepartner/brand-eins-podcast Und hier entlang geht's zum aktuellen brand eins Magazin: https://www.brandeins.de/t/kategore/einzelausgaben/brand-eins-magazin Hier findet ihr die brand eins-Episode zur Turbodigitalisierung auf Estnisch: https://detektor.fm/wirtschaft/brand-eins-podcast-jan-schnedler ➡️ Artikel zum Nachlesen: https://detektor.fm/wirtschaft/brand-eins-podcast-christian-steiger-lexware

Fast vier Millionen Klein- und Kleinstunternehmen tragen die deutsche Wirtschaft — und stehen gleichzeitig unter enormem Druck. Kann Technologie Unternehmertum tatsächlich einfacher machen? Lexware-CEO Christian Steiger im Gespräch. (00:00:00) Intro (00:02:08) KI als Co-CEO: Was steckt hinter der Idee? (00:05:18) Kann ich dem KI-Co-CEO wirklich vertrauen? (00:06:06) Mandatieren statt Prompten: Was bedeutet das konkret? (00:08:24) Halluzinationen, Fehler: Wie sicher ist KI? (00:11:37) Optimismus trotz Krise: Warum glaubst du an die Zukunft? (00:17:03) Gründungsrückgang: Kommt der Gegentrend durch KI? (00:18:04) Warum Unternehmen sich selbst hinterfragen müssen (00:19:58) Innovation im Alltag: Wie klappt das ohne Überforderung? (00:23:38) Bürokratie als Bremse: Ein Blick nach Estland (00:24:50) Ausdauer statt Sprint: Was braucht es nach der Gründung? (00:26:39) Verabschiedung Hier entlang geht's zu den Links unserer Werbepartner: https://detektor.fm/werbepartner/brand-eins-podcast Und hier entlang geht's zum aktuellen brand eins Magazin: https://www.brandeins.de/t/kategore/einzelausgaben/brand-eins-magazin Hier findet ihr die brand eins-Episode zur Turbodigitalisierung auf Estnisch: https://detektor.fm/wirtschaft/brand-eins-podcast-jan-schnedler ➡️ Artikel zum Nachlesen: https://detektor.fm/wirtschaft/brand-eins-podcast-christian-steiger-lexware

Fast vier Millionen Klein- und Kleinstunternehmen tragen die deutsche Wirtschaft — und stehen gleichzeitig unter enormem Druck. Kann Technologie Unternehmertum tatsächlich einfacher machen? Lexware-CEO Christian Steiger im Gespräch. (00:00:00) Intro (00:02:08) KI als Co-CEO: Was steckt hinter der Idee? (00:05:18) Kann ich dem KI-Co-CEO wirklich vertrauen? (00:06:06) Mandatieren statt Prompten: Was bedeutet das konkret? (00:08:24) Halluzinationen, Fehler: Wie sicher ist KI? (00:11:37) Optimismus trotz Krise: Warum glaubst du an die Zukunft? (00:17:03) Gründungsrückgang: Kommt der Gegentrend durch KI? (00:18:04) Warum Unternehmen sich selbst hinterfragen müssen (00:19:58) Innovation im Alltag: Wie klappt das ohne Überforderung? (00:23:38) Bürokratie als Bremse: Ein Blick nach Estland (00:24:50) Ausdauer statt Sprint: Was braucht es nach der Gründung? (00:26:39) Verabschiedung Hier entlang geht's zu den Links unserer Werbepartner: https://detektor.fm/werbepartner/brand-eins-podcast Und hier entlang geht's zum aktuellen brand eins Magazin: https://www.brandeins.de/t/kategore/einzelausgaben/brand-eins-magazin Hier findet ihr die brand eins-Episode zur Turbodigitalisierung auf Estnisch: https://detektor.fm/wirtschaft/brand-eins-podcast-jan-schnedler ➡️ Artikel zum Nachlesen: https://detektor.fm/wirtschaft/brand-eins-podcast-christian-steiger-lexware

Zum 400. Jubiläum des ACHILLES RUNNING Podcasts haben wir eine ganz spezielle Folge vorbereitet! Dieses Mal wagen wir einen Blick in das Gehirn von Ultraläufer:innen ein – und zwar während ihrer größten Höhen und Tiefen. Gemeinsam mit Ultraläufer Pawel Dregan und dem Sport- und Neurowissenschaftler Prof. Dr. Dr. Stefan Schneider gehen wir der Frage nach, ob das Gehirn einen Schutzmechanismus in Form eines „Stopp-Knopfes“ besitzt und wie es zu extremen Phänomenen wie Halluzinationen beim Laufen kommen kann.➡️ Werde Physiorelax®-Produkttester:in!https://www.physio-relax.de/physiorelax-produkttester?utm_source=podcast&utm_medium=paid&utm_campaign=achilles_running(00:01:48) - Intro Ende(00:04:06) - Die Höhen und Tiefen des Ultralaufs(00:13:40) - Wann sagt der Kopf "stopp"?(00:19:09) - Haben Ultraläufer:innen eine spezielle Persönlichkeit?(00:24:19) - Müdigkeit, Schlafmangel und Kohlenhydrate(00:30:39) - Geschichten über Halluzinationen(00:35:04) - Gibt es Halluzinationen wirklich?(00:43:49) - Mantras und Rituale für harte Zeiten(00:50:05) - DNF: Umgang mit Niederlagen(00:55:05) - Das passiert nach dem Ultralauf!(01:02:42) - Tipps von den Profis für dich(01:08:49) - Wann du lieber auf deinen Köper hören solltestHier findest du Pawel auf Instagram: www.instagram.com/paweldreganHier geht's zu Stefans Website: www.neuronendünger.deUnd hier zu seinem Buch: www.emons-verlag.de/p/111-sportliche-impulse-die-schlau-und-gluecklich-machen-7598Foto: Stefan Schneider / Pawel DreganMusik: The Artisian Beat - Man of the Century➡️ Für dein gutes Bauchgefühl - Gerolsteiner FLOW. Weitere Infos auf der Website: https://www.gerolsteiner.de/p0dCflHier findest du alle aktuellen Rabatt-Aktionen von unseren Werbepartner:innen! Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Zum 400. Jubiläum des ACHILLES RUNNING Podcasts haben wir eine ganz spezielle Folge vorbereitet! Dieses Mal wagen wir einen Blick in das Gehirn von Ultraläufer:innen ein – und zwar während ihrer größten Höhen und Tiefen. Gemeinsam mit Ultraläufer Pawel Dregan und dem Sport- und Neurowissenschaftler Prof. Dr. Dr. Stefan Schneider gehen wir der Frage nach, ob das Gehirn einen Schutzmechanismus in Form eines „Stopp-Knopfes“ besitzt und wie es zu extremen Phänomenen wie Halluzinationen beim Laufen kommen kann.➡️ Werde Physiorelax®-Produkttester:in!https://www.physio-relax.de/physiorelax-produkttester?utm_source=podcast&utm_medium=paid&utm_campaign=achilles_running(00:01:48) - Intro Ende(00:04:06) - Die Höhen und Tiefen des Ultralaufs(00:13:40) - Wann sagt der Kopf "stopp"?(00:19:09) - Haben Ultraläufer:innen eine spezielle Persönlichkeit?(00:24:19) ... WERBUNG Wenn du deinem Vierbeiner eine Freude machen willst: Bei Fressnapf sind in teilnehmenden Märkten dauerhaft über 500 Preise reduziert. Klick fressnapf.de/aktionen-angebote/dauerhaft-reduziert/ WERBUNG Hill´s Science Plan bietet leckere Vielfalt für jedes Tier. ActivBiome+ Multi-Benefit in ausgewähltem Trockenfutter unterstützt Verdauung, Immunsystem und Organe – probier es aus und sichere dir 20 % Rabatt! Klick tierarzt24.de/hills-pet-nutrition?brandname=Science-Plan Rabattcode: Hills20 (anwendbar auf alle Hill`s Science Plan-Produkte; kein Mindestbestellwert; gültig zwischen dem 01.03. und dem 31.05.2026) Dieser Podcast wird vermarktet von der Podcastbude.www.podcastbu.de - Full-Service-Podcast-Agentur - Konzeption, Produktion, Vermarktung, Distribution und Hosting.Du möchtest deinen Podcast auch kostenlos hosten und damit Geld verdienen?Dann schaue auf www.kostenlos-hosten.de und informiere dich.Dort erhältst du alle Informationen zu unseren kostenlosen Podcast-Hosting-Angeboten. kostenlos-hosten.de ist ein Produkt der Podcastbude.

263 | Ein überraschender neuer Player im AI-Rennen, warum will SpaceX Cursor kaufen und müssen alle Startups sterben, wenn Corporates sie kaufen? Samuel und Alex diskutieren die Tech-Themen der Woche.Partner dieser Folge:ebay.comPrüft, wie Live-Commerce euer Business voranbringen kann. Keine Verkaufsprovision für neue Live-Seller in den ersten 6 Monaten. Mehr Infos: ebay.de/startliveMach das 1-minütige Quiz und finde eine Geschäftsidee, die zu dir passt: digitaleoptimisten.de/quiz.Kapitel(00:00) Intro(01:29) DasTelefonbuch.de - under the radar over the top(08:14) Finds of the week: Offline is the new shit und SpaceX kauft Cursor (vllt.)(23:31) Sprach-Post von Optimisten - Mirja(38:12) Ankerkraut - was wollen Corporates mit Startups?(48:35) Das Große Digitale Optimisten Linkedin Quiz(52:25) Geschäftsidee von Samuel: Outfraction(1:00:06) Geschäftsdiee von Alex: Urban Sports Club für KinderSo erreichst du uns:Sprachnachricht senden: https://www.speakpipe.com/digitaleoptimistenEmail schreiben: alexander@digitaleoptimisten.deLearningsGanzheitliche AI-StrategieEndgame der AI-Entwicklung wird als holistisches Ökosystem aus LLM, Code-Tools und Hardware beschrieben. Die Diskussion nennt Beispiele wie Claude Code, Cursor, XAI und SpaceX, um diese Verknüpfung zu illustrieren. Hypothese: Wer AI über digitale und physische Systeme hinweg integriert, könnte Wettbewerbsvorteile erzielen.Fractional Ownership als neues ModellDie Idee, teure Ausrüstung per Fractional Ownership zu finanzieren, wird konkret diskutiert und auf Kategorien wie Camping- und Outdoor-Ausrüstung, Kletter- oder Wanderausrüstung sowie Rennräder übertragen. Beispiele nennen anteilige Beteiligungen von 10 Prozent bis 20 Prozent an Vermögenswerten wie Ferienhäusern oder Luxusuhren; Upfront-Kosten könnten pro Anteil bei ca. 500 Euro liegen, plus jährliche Servicegebühren. Die Plattform soll Käufer bündeln und zusätzlich durch Abonnements laufende Einnahmen generieren, was laut Diskussion etwa 20 Prozent des Umsatzes als Subscription-Revenue bringen könnte.Retrieval-gestützter Wissensbot aus TranskriptenEine Hörer-Idee (Mirja) schlägt vor, einen Retrieval-basierten Bot zu bauen, der Transkripte als Wissensbasis nutzt, um Folgewissen abrufbar zu machen. Kernidee ist, eine App zu bauen, die auf die Transkripte der Folgen zugreift und Fragen zu einzelnen Episoden beantworten kann, idealerweise ohne Halluzinationen. Die Umsetzung erfolgt über Cloud-Code, Kontext-Import der Transkripte und eine einfache Benutzeroberfläche, um relevante Passagen schnell nachzuschlagen.Unternehmens- und Markenakquise im AI-ZeitalterEs wird diskutiert, dass große Konzerne wie Nestlé Marken wie Ankerkraut kaufen, um unorganisches Wachstum zu generieren, und dass Gründer später oft den Verkaufsweg wählen. Der Fall Ankerkraut (Rückkauf durch die Gründer 2026) wird als Signal genannt, dass Markenwert durch Übernahmen kippen kann und Shareholder-Value-Denken eine treibende Kraft bleibt. Für Gründer und Unternehmen bedeutet das: Exit-Planung, M&A-Strategie und das Verständnis der Rollenspiele in Kapitalmarkt-basierten Wachstumsstrategien frühzeitig berücksichtigen.KeywordsClaudeCursorSpaceX XAINestlé Ankerkraut RückkaufClaude Coding-Tools Einsatz im B2B UmfeldBenzinpreisvergleich Telefonbuch.deFractional Ownership Camping AusrüstungSecond Order Investing Anwendung MärkteMiroFish Tool ReaktionsszenarienOffline AI ModelleRetrieval SystemeOpenAI Konkurrenz ClaudeKI Coding Tools Markt

Strikte Disziplin, wenig Schlaf, kaum Privatsphäre: Was macht der Militärdienst mit Körper und Geist? «Puls» will es wissen und schickt Afreed Ashraf und Willi Balandies in eine RS und eine OS, wo sie als Assistenzärzte Dienstleistende betreuen – und selbst an einem 101-Kilometer-Marsch teilnehmen. Beim Härtetest der Offizierschule hautnah mit dabei Der 101-Kilometer-Marsch ist ein Höhepunkt der Offizierschule (OS) in Liestal BL. Die Strapaze bringt auch die beiden SRF-Hosts und Ärzte Afreed Ashraf und Willi Balandies an ihre Belastungsgrenze: Was als Reportage beginnt, wird zu einer Prüfung, die beiden unvergesslich bleibt. 24 Stunden nonstop, vom Schloss Hallwyl bis zur Kaserne Liestal, über Wiesen, Felder und Asphalt: Während Afreed ohne wirkliche Militärerfahrung startet, gehen die Aspirantinnen und Aspiranten hochmotiviert zur Sache. Das Tempo ist von Beginn weg hoch, Afreed beginnt schnell zu leiden. Jeder Kilometer brennt stärker, jeder Muskel protestiert lauter. Doch bei der Infanterie lässt man niemanden hängen. Die Auswirkungen des Gewaltmarschs erlebt Willi derweil als Militärarzt im Sanitätsfahrzeug mit: Blasen, Krämpfe, Platzwunden, Kreislaufzusammenbrüche und nächtliche Halluzinationen. Kaum ist ein Notfall versorgt, wartet schon der nächste. Je länger der Marsch dauert, desto drängender die Frage: Wie lange hält Afreed noch durch? Und landet er am Ende auch im Sanitätswagen? Dem Stress in der Rekrutenschule auf der Spur Für jeweils rund 20'000 Schweizerinnen und Schweizer bedeutet der Start in die RS ein völlig neues Leben mit strapaziösen Herausforderungen und strikter Disziplin. Notfallarzt Afreed Ashraf nimmt sich der körperlichen Aspekte an und arbeitet als Militärarzt in der Krankenabteilung mit. Dabei wird er mit Fällen konfrontiert, die er so aus seinem beruflichen Alltag im Spital-Notfall kaum kennt – von Zahnschmerzen bis hin zu Problemen mit Kampfstiefeln. Willi Balandies weiss aus eigener Erfahrung, wie belastend die Rekrutenschule sein kann. Jetzt will er herausfinden, wie die jungen Menschen heute mit dem psychischen Druck klarkommen. Hautnah erlebt er mit, wie die psychologische Beurteilung eines Rekruten abläuft, für den die Belastung zu gross geworden ist. Wie entscheidet die Armee über das Schicksal des jungen Mannes?

In dieser Folge spricht Arno Langbehn mit Dr. Damian Klimke (Experte und Business Developer bei Taxy.io) darüber, wie KI-Tools im Lebensmittelrecht sowie in Qualitätsmanagement und Qualitätssicherung sinnvoll eingesetzt werden können. Im Zentrum stehen die grundlegende Funktionsweise von KI, der Unterschied zwischen offenen und geschlossenen Systemen – insbesondere beim Datenschutz – sowie konkrete Tipps für bessere Prompts und zuverlässigere Ergebnisse. Dr. Klimke erklärt, warum Halluzinationen entstehen, wie sich fehlerhafte Antworten erkennen lassen und warum die Zukunft in proaktiven, agentischen KI-Lösungen liegt. Eine praxisnahe Einordnung für alle, die KI verantwortungsvoll im regulatorischen Umfeld einsetzen möchten. Die wichtigsten Themen dieser Folge: Funktionsweise von KI: Wie neuronale Netze menschliches Denken kopieren und Antworten auf Basis von Wahrscheinlichkeiten „erraten". Datenschutz & Systemwahl: Warum offene Modelle aus Nutzereingaben lernen – und was das für vertrauliche Unternehmensdaten bedeutet (inklusive des Currywurst-/Wolfsburg-Beispiels). Agentisierung statt „eierlegende Wollmilchsau": Warum spezialisierte, auf Nischen fokussierte KI-Systeme bessere Ergebnisse liefern als generische Allround-Tools. Prompting richtig lernen: Sachverhalte statt Schlagworte, viel Kontext („wie mit einem dreijährigen Kind sprechen") und der Tipp, die KI den Auftrag erst zusammenfassen zu lassen. Halluzinationen erkennen: Warum in offenen Systemen erfundene Gesetze wie eine „Marzipanverordnung" auftauchen und wie Quellenprüfung vor Fehlentscheidungen schützt. Zukunftsausblick: Proaktive KI als Sparringspartner und „Vorarbeiter" in Produktions- und QS-Workflows. Timestamps für Schnellhörer: 01:30 – Taxy.io: Künstliche Intelligenz und Fachwissen vereinen. 02:32 – Wie funktionieren KI-Tools? Neuronale Netze und Wahrscheinlichkeiten. 06:04 – Datenschutz als Knackpunkt: offene vs. geschlossene KI-Modelle. 08:09 – Das Currywurst-Beispiel aus Wolfsburg: Wenn KI ungewollt Zusammenhänge herstellt. 11:49 – Agentisierung & Nischenfokus: Warum spezialisierte KI bessere Ergebnisse liefert. 14:33 – Prompting-Tipps: Mit der KI sprechen wie mit einem dreijährigen Kind. 17:02 – Die häufigsten Fehler beim Prompting: Schlagworte, Rechtschreibung, zu hohe Erwartungen. 22:02 – Wie prüfe ich KI-Antworten richtig? Das Gütekriterium Quelle. 23:48 – Halluzinationen: Erfundene „Marzipanverordnungen" und wie man sie erkennt. 26:12 – Blick in die Zukunft: Proaktive KI-Agenten im QS-Workflow. 31:51 – Drei Vorteile zum Mitnehmen – KI als Sparringspartner. Unser Experte: Dr. Damian Klimke Experte und Business Developer bei Taxy.io GmbH Jülicher Straße 72a, 52070 Aachen E-Mail: klimke@taxy.io

Large Language Models gibt es inzwischen viele. Doch gerade im Unternehmensalltag zeigt sich schnell: Nicht jede KI passt zu jedem Setup. In der neuen Folge des 121WATT Podcasts sprechen Sarah, Christoph und Cosima von Productive AI deshalb über eine Frage, die viele Teams gerade beschäftigt: Was kann Microsoft Copilot wirklich und warum scheitert der Einsatz in manchen Unternehmen schon nach den ersten Klicks?

Das ist das KI-Update vom 15.04.2026 unter anderem mit diesen Themen: Anthropics KI-Sicherheitsmodell bleibt für Europa ein Mythos KI-Polyperkennung hilft erfahrenen Ärzten kaum KI-Halluzinationen vor Gericht und KI-Modelle sind als Gruppe weniger kreativ als viele Menschen === Anzeige / Sponsorenhinweis === Dieser Podcast wird von einem Sponsor unterstützt. Alle Infos zu unseren Werbepartnern findet ihr hier. https://wonderl.ink/%40heise-podcasts === Anzeige / Sponsorenhinweis Ende === Links zu allen Themen der heutigen Folge findet Ihr im Begleitartikel auf heise online: https://heise.de/-11258005 Weitere Links zu diesem Podast: https://www.heiseplus.de/audio https://www.heise.de/thema/KI-Update https://pro.heise.de/ki/ https://www.heise.de/newsletter/anmeldung.html?id=ki-update https://www.heise.de/thema/Kuenstliche-Intelligenz https://the-decoder.de/ https://www.ct.de/ki Eine neue Folge gibt es montags, mittwochs und freitags ab 15 Uhr.

In dieser Folge sprechen Duri Bonin, Gregor Münch und Daniel Brugger über ein neues Schweizer KI-Startup für Anwältinnen und Anwälte: Sereos. Ausgangspunkt ist ein ganz praktisches Problem: Viele KI-Tools sind beeindruckend, aber sie passen nicht wirklich zur Arbeitsweise von Anwältinnen, Gerichten, Behörden oder Rechtsdiensten. Sie verstehen die Abläufe zu wenig, sind beim Datenschutz heikel oder helfen zwar schnell, aber nicht präzise genug. Gregor erzählt, warum er zusammen mit Colin Carter, Daniel Brugger, Ioannis Martinis, Martin Affolter und Simon Brun dieses Projekt gestartet hat. Der Anspruch ist hoch: eine Schweizer Legal-AI-Lösung, die juristische Arbeit schneller, strukturierter und besser macht, ohne die eigene Denkleistung zu ersetzen. Nicht einfach ein weiterer Chatbot, sondern ein Werkzeug, das die tägliche Arbeit von Anwältinnen tatsächlich abbildet: Post verarbeiten, in Programmen diktieren statt tippen, Verfahrensakten erschliessen, Vorlagen intelligent weiterverwenden, Fristerstreckungsgesuche und andere Standardschreiben vorbereiten, komplexere Rechtsschriften auf Basis kanzleiinternen Know-hows unterstützen. Gregor betont, dass gute KI-Arbeit im Recht nie einfach heissen kann: PDF hochladen, zusammenfassen lassen, blind weiterverwenden. Gerade im juristischen Bereich genügt „gut genug“ eben nicht. KI arbeitet mit Wahrscheinlichkeiten. Juristische Arbeit verlangt dagegen überprüfbare Präzision, Subsumtion (Anwendung des Gesetzes auf den konkreten Fall) und Verantwortung. KI kann die eigene Denkarbeit begleiten, aber nicht ersetzen. Daniel Brugger schaltet sich in die Diskussion ein und erklärt, wie er mit einem sogenannten „LLM Council“ arbeitet. Das ist ein System, bei dem ein KI-Modell gezwungen wird, dieselbe Frage aus mehreren Denkstilen zu beleuchten: kritisch, grundlegend, umsetzungsorientiert, expansiv und aus der Sicht eines Aussenstehenden. Die Idee dahinter ist juristisch hochinteressant: nicht eine Antwort übernehmen, sondern Perspektiven gegeneinander prüfen, Unterschiede sichtbar machen und erst dann ein Urteil bilden. Damit soll unter anderem der Sycophancy Bias reduziert werden, also die Tendenz von KI-Modellen, dem Nutzer zu sehr zuzustimmen. Duri möchte von Daniel ebenfalls wissen, warum er derzeit lieber mit Claude als mit ChatGPT arbeitet: wegen Skills (vorgefertigte Arbeitsmodule), wegen MCP-Konnektoren (Schnittstellen zu externen Datenquellen) und wegen der Möglichkeit, aktuelle juristische Datenquellen wie Open Case Law oder Fedlex direkt einzubinden. Für Juristen ist das zentral. Denn viele Halluzinationen (frei erfundene oder unzuverlässige Inhalte der KI) entstehen gerade dort, wo Modelle nicht mit aktuellen oder sauberen Rechtsquellen arbeiten. Gregor nennt ausdrücklich auch einen normativen Grund für die Wahl der Tools: Wer mit KI arbeitet, entscheidet nicht nur über Effizienz, sondern auch darüber, welchem Ökosystem er Vertrauen schenkt. Damit wird die Folge auch zu einem Gespräch über Verantwortung, Macht und den politischen Rahmen von Legal Tech. Diese Folge ist deshalb weit mehr als eine Startup-Ankündigung. Sie ist ein Werkstattgespräch darüber, wie juristische Arbeit mit KI in Zukunft aussehen könnte: schneller, strukturierter, berufsgeheimniskonform – aber eben nur dann wirklich gut, wenn der Mensch die Kontrolle behält. Links zu diesem Podcast: - [SERE0S](https://sereos.ch) - [Fünf KI-Berater: Mein LLM Council Skill für Claude](https://www.iusbubble.com/c/kunstliche-intelligenz/funf-ki-berater-mein-llm-council-skill-fur-claude) - Anwaltskanzlei von [Duri Bonin](https://www.duribonin.ch) - Das Buch zum Podcast: [In schwierigem Gelände — Gespräche über Strafverfolgung, Strafverteidigung & Urteilsfindung](https://www.duribonin.ch/shop/) Die Podcasts "Auf dem Weg als Anwält:in" sind unter https://www.duribonin.ch/podcast/ oder auf allen üblichen Plattformen zu hören

Inhalt: In dieser Folge teilt Matthias Lehrke, Wirtschaftsingenieur mit rund 700 durchgeführten Audits seit 1992, sein praxiserprobtes Wissen zu internen Audits – und zeigt, wie Künstliche Intelligenz die Auditarbeit sinnvoll unterstützen kann. Die Episode ist ein Auszug aus einem Webinar der BEHR'S Akademie. Hörerinnen und Hörer erfahren, welche KI-Tools sich für Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung von Audits eignen, wo die Grenzen der Technologie liegen und wie eine zielführende Fragetechnik Audits effektiver und wertvoller macht. Die wichtigsten Themen dieser Folge: Rolle des Auditors: Wer Audits durchführt, ist nicht nur Prüfer und Kontrolleur, sondern auch Motivator – und sollte durch geschickte Fragen und eine offene Haltung echten Mehrwert für die auditierten Bereiche schaffen. Fragetechniken im Audit: Von geschlossenen Einstiegsfragen über hypothetische und paradoxe Fragen bis hin zu positiven Fragen wie „Worauf sind Sie stolz?" – wie ein vielfältiger Fragemix das Audit bereichert und tiefere Einblicke ermöglicht. KI in der Auditvorbereitung: KI-Tools helfen dabei, aktuelle EU-Verordnungen und Grenzwerte zu recherchieren, Auditfragen zu generieren und individuelle Checklisten zu erstellen – und sparen dabei erheblich Zeit. KI zur Dokumentenprüfung: Dokumente lassen sich mit KI auf Konformität (z. B. gemäß IFS Food oder ISO 9001), inhaltliche Lücken und Sprachniveau prüfen – ein wertvolles Werkzeug vor und während des Audits. Grenzen der KI: Datenschutz, nicht immer korrekte Fakten (sog. Halluzinationen) und das Fehlen von Empathie machen deutlich: KI kann Auditpersonen unterstützen, aber nicht ersetzen – finale Entscheidungen bleiben beim Menschen. KI-Agenten als Zukunftsthema: Erste Unternehmen nutzen bereits KI-Agenten, die Maßnahmenvorschläge automatisch auf Plausibilität prüfen und auf Abweichungen hinweisen – ein Bereich mit großem Potenzial. Timestamps für Schnellhörer: 01:49 – Matthias Lehrkes Hintergrund: ~700 Audits seit 1992, KI-Philosophie und Ansatz 03:00 – KI pragmatisch einsetzen: Zeit sparen, unnötige Aufgaben abgeben 05:27 – Audit-Erfolgsfaktoren: Wo KI helfen kann – und wo nicht (Empathie, komplexe Situationen) 06:11 – Rolle des Auditors: Prüfer, Motivator und Mehrwertbringer in einem 08:41 – Fragetechniken: Geschlossen, offen, paradox, hypothetisch und positiv im Einsatz 13:13 – Drei-Sichten-Methode: Normanforderungen über Ziele, Inhalte und Schlüsselworte verstehen 17:02 – Zeitplanung im Audit: 60–70 % auditieren, 20 % Verbesserung suchen, 10 % Fazit 19:23 – KI in der Vorbereitung: Prompts optimieren, EU-Verordnungen abfragen, Dokumente prüfen 29:23 – KI-Agenten: Maßnahmenvorschläge nach Audits automatisch auf Stimmigkeit prüfen 35:08 – Fazit: KI erleichtert und unterstützt – ersetzt den Menschen aber nicht Unser Experte: Matthias Lehrke Wirtschaftsingenieur & selbstständiger Berater für die Lebensmittelwirtschaft E-Mail: matthias@lehrke.de

Angst, ersetzbar zu werden. Angst, dass all die Erfahrung, die man sich mühsam aufgebaut hat, plötzlich nichts mehr wert ist. Gerade in Zeiten von KI spitzt sich genau dieses Gefühl noch einmal zu: Wenn Wissen überall verfügbar ist, worin liegt dann eigentlich noch mein Wert?Wir sprechen darüber, warum Unternehmen meist gar kein Wissensproblem haben, sondern ein Umsetzungsproblem. Wissen ist da – aber es wird nicht geteilt, nicht klug verknüpft oder nicht im richtigen Moment angewendet. Gleichzeitig prallen Generationen aufeinander: Die Jüngeren wachsen mit digitalem Zugang zu allem auf, probieren schneller aus und lernen anders. Die Älteren bringen dafür etwas mit, das keine KI ersetzen kann: Erfahrungswissen, Kontext und die Fähigkeit, Fehler, Lücken und Halluzinationen überhaupt erst zu erkennen.Besonders spannend wird es, wenn Veränderung konkret wird – etwa bei neuen ERP-Systemen oder digitalen Tools. Denn Widerstand entsteht oft nicht aus Bequemlichkeit, sondern aus Verlust: von Sicherheit, von Stolz, von etwas, das man selbst aufgebaut hat. Genau da setzt die Folge an. Es geht um Wertschätzung, um echtes Hinschauen und um die Frage, wie Veränderung gelingen kann, ohne Menschen innerlich zu verlieren.

Zwei Jahre nach unserem Gespräch über generative KI und Wissensarbeit (Folge ENC297)mit Simon Dückert, dem Gründer der Cogneon Akademie und langjähriger Experte im Wissensmanagement, treffen sich Christoph Haffner und Simon auf dem Corporate Learning Camp 2026 in Hamburg, um über persönliches Wissensmanagement mit KI zu reden. Was hat sich in den vergangenen Jahren getan? Simon gibt einen Rundumschlag über den aktuellen Stand von KI-Tools für die private und berufliche Wissensarbeit: Von ChatGPT, Claude und Gemini über lokale Sprachmodelle mit Ollama bis hin zu konkreten Anwendungsfällen und Beispielen wie dem Zusammenfassen von Studien, dem Transkribieren von Podcasts und der Auswertung ganzer Konferenz-Videobibliotheken. Wir sprechen über Details wie Tokens und Kontextfenster, aber auch die Unterschiede zwischen großen Cloud-Modellen und kleinen lokalen Modellen, die digitale Souveränität, Hardware-Anforderungen für lokale KI, Halluzinationen, AI Literacy/Fluency – und warum kritisches Denken wichtiger denn je ist. Zum Schluß verrät uns Simon seine Unpopular Opinion zum Thema und teilt seine persönlichen Tool- und Medientipps.LinksSimon auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/simondueckert/Simon auf Mastodon: @simondueckert@colearn.socialCogneon, Nürnberg: https://cogneon.deKI-Tools & PlattformenChatGPT (OpenAI): https://chat.openai.comClaude (Anthropic): https://claude.aiGoogle Gemini: https://gemini.google.comGoogle NotebookLM: https://notebooklm.google.comPerplexity: https://www.perplexity.aiClaude: https://claude.ai/Microsoft Copilot: https://copilot.microsoft.comDeepL Übersetzer: https://www.deepl.comLokale KI, Models & ToolsOllama (lokale Sprachmodelle): https://ollama.comHugging Face (Modell-Hub): https://huggingface.coLM Studio: https://lmstudio.aiChatbox (lokales Chat-UI): https://chatboxai.appMacWhisper (Sprache-zu-Text): https://goodsnooze.gumroad.com/l/macwhisperMeta Llama: https://llama.meta.comGoogle Gemma: https://ai.google.dev/gemmaQwen (Alibaba): https://qwenlm.github.ioTiktokenizer (Token-Visualisierung): https://tiktokenizer.vercel.appResourcen & MedienBuch: Ethan Mollick - "Co-Intelligence: Living and Working with AI": https://www.goodreads.com/book/show/198678736-co-intelligenceEthan Mollick (One Useful Thing): https://www.oneusefulthing.orgAndrej Karpathy – YouTube-Kanal: https://www.youtube.com/@AndrejKarpathyLex Fridman Podcast: https://lexfridman.com/podcast/Matt Wolfe – YouTube-Kanal: https://www.youtube.com/@mreflow KI-Podcast (ARD): https://www.ardaudiothek.de/sendung/der-ki-podcast/94632864/KI verstehen (Deutschlandfunk): https://www.deutschlandfunk.de/ki-verstehen-102.htmlLatent Space Podcast: https://www.latent.space/podcastFreak Show Podcast (Open Claw Besprechung): https://freakshow.fm/fs304-das-kann-ja-sogar-windows Anthropic Blog zu Context Engineering: https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents ISO 30401 Wissensmanagement: https://www.iso.org/standard/68683.htmlEducation Newscast Folge 297 – Generative KI und Wissensarbeit: https://open.spotify.com/episode/3MhamIChT2adbAKFJdkwGb?si=LLCaDAFRQaqI7vUWjuBrEA

KI-Unzulänglichkeiten: Warum bessere Ergebnisse kein Zufall sind   Wenn du mit KI arbeitest, kennst du das wahrscheinlich: Die Ergebnisse sind mal richtig gut und dann wieder enttäuschend. Genau hier liegt der Denkfehler. Es ist nicht die KI, die „mal so, mal so" funktioniert. Es sind ihre systematischen Unzulänglichkeiten und vor allem dein Umgang damit. In dieser Folge geht es darum, diese Schwächen zu verstehen und gezielt zu umgehen, statt sich darüber zu ärgern.   Torsten Koerting auf LinkedIn: LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/torstenkoerting/   Die größten Schwächen der KI und warum sie völlig normal sind KI ist kein perfektes System. Sie hat klare Grenzen. Eine der bekanntesten ist die sogenannte Halluzination: Die KI erfindet Inhalte. Was viele dabei übersehen: Menschen tun genau das auch. Wir interpretieren, erinnern falsch und konstruieren unsere eigene Realität. Eine weitere Einschränkung ist die Länge der Ergebnisse. Du bekommst oft nur wenige Seiten Output, obwohl dein Input viel umfangreicher ist. Und dann gibt es noch das „Vergessen" durch begrenzte Kontextfenster. Auch wenn diese immer größer werden, bleibt das Prinzip bestehen: Irgendwann gehen Informationen verloren. Diese Punkte sind keine Bugs. Sie sind Teil des Systems. Und genau deshalb brauchst du eine klare Strategie im Umgang damit. Der entscheidende Hebel: Struktur statt Zufall Wenn du bessere Ergebnisse willst, musst du anders mit der KI arbeiten. Der Schlüssel liegt in einem strukturierten Vorgehen. Statt einfach zu sagen „Schreib mir ein Kapitel", gehst du Schritt für Schritt vor: Erst Überblick verschaffen lassen. Dann die zentralen Inhalte herausarbeiten. Danach eine sinnvolle Kapitelstruktur entwickeln. Und erst dann gehst du in die eigentliche Ausarbeitung. Dieser Prozess hat zwei Vorteile: Er reduziert Fehler und Halluzinationen und sorgt gleichzeitig für deutlich bessere, tiefere Inhalte. KI wird dann vom Textgenerator zum echten Sparringspartner. Kontext schlägt Prompt: Warum die KI dich verstehen muss Viele unterschätzen, wie wichtig Kontext ist. Die KI braucht klare Informationen: Wer bist du? Was ist dein Ziel? In welchem Format soll das Ergebnis entstehen? Ohne diesen Kontext entstehen generische Texte. Mit Kontext entstehen relevante Inhalte. Das betrifft auch die Tonalität. Wenn du willst, dass die KI so schreibt wie du, musst du ihr Beispiele geben oder klare Anweisungen mitliefern. Sonst bekommst du genau das, was viele kritisieren: austauschbare Standardtexte, die sich sofort nach KI anhören. Fazit: KI wird erst durch dich wirklich stark Die Qualität der KI-Ergebnisse hängt nicht von der Technologie ab, sondern von deiner Herangehensweise. Wenn du die Unzulänglichkeiten kennst und gezielt damit arbeitest, verändert sich alles. Du gehst weg vom Trial-and-Error hin zu einem klaren System. Du bekommst bessere Ergebnisse. Und du sparst massiv Zeit. KI ist kein Selbstläufer. Aber richtig eingesetzt wird sie zu einem der stärksten Werkzeuge, die du aktuell im Business nutzen kannst.     Noch mehr von den Koertings ...  Das KI-Café ... jede Woche Mittwoch (>350 Teilnehmer) von 08:30 bis 10:00 Uhr ... online via Zoom .. kostenlos und nicht umsonstJede Woche Mittwoch um 08:30 Uhr öffnet das KI-Café seine Online-Pforten ... wir lösen KI-Anwendungsfälle live auf der Bühne ... moderieren Expertenpanel zu speziellen Themen (bspw. KI im Recruiting ... KI in der Qualitätssicherung ... KI im Projektmanagement ... und vieles mehr) ... ordnen die neuen Entwicklungen in der KI-Welt ein und geben einen Ausblick ... und laden Experten ein für spezielle Themen ... und gehen auch mal in die Tiefe und durchdringen bestimmte Bereiche ganz konkret ... alles für dein Weiterkommen. Melde dich kostenfrei an ... www.koerting-institute.com/ki-cafe/   Mit jedem Prompt ein WOW! ... für Selbstständige und Unternehmer Ein klarer Leitfaden für Unternehmer, Selbstständige und Entscheider, die Künstliche Intelligenz nicht nur verstehen, sondern wirksam einsetzen wollen. Dieses Buch zeigt dir, wie du relevante KI-Anwendungsfälle erkennst und die KI als echten Sparringspartner nutzt, um diese Realität werden zu lassen. Praxisnah, mit echten Beispielen und vollständig umsetzungsorientiert. Das Buch ist ein Geschenk, nur Versandkosten von 9,95 € fallen an. Perfekt für Anfänger und Fortgeschrittene, die mit KI ihr Potenzial ausschöpfen möchten. Das Buch in deinen Briefkasten ... https://koerting-institute.com/shop/buch-mit-jedem-prompt-ein-wow/   Die KI-Lounge ... unsere Community für den Einstieg in die KI (>2800 Mitglieder) Die KI-Lounge ist eine Community für alle, die mehr über generative KI erfahren und anwenden möchten. Mitglieder erhalten exklusive monatliche KI-Updates, Experten-Interviews, Vorträge des KI-Speaker-Slams, KI-Café-Aufzeichnungen und einen 3-stündigen ChatGPT-Kurs. Tausche dich mit über 2800 KI-Enthusiasten aus, stelle Fragen und starte durch. Initiiert von Torsten & Birgit Koerting, bietet die KI-Lounge Orientierung und Inspiration für den Einstieg in die KI-Revolution. Hier findet der Austausch statt ... www.koerting-institute.com/ki-lounge/   Starte mit uns in die 1:1 Zusammenarbeit Wenn du direkt mit uns arbeiten und KI in deinem Business integrieren möchtest, buche dir einen Termin für ein persönliches Gespräch. Gemeinsam finden wir Antworten auf deine Fragen und finden heraus, wie wir dich unterstützen können. Klicke hier, um einen Termin zu buchen und deine Fragen zu klären. Buche dir jetzt deinen Termin mit uns ... www.koerting-institute.com/termin/   Weitere Impulse im Netflix Stil ... Wenn du auf der Suche nach weiteren spannenden Impulsen für deine Selbstständigkeit bist, dann gehe jetzt auf unsere Impulseseite und lass die zahlreichen spannenden Impulse auf dich wirken. Inspiration pur ... www.koerting-institute.com/impulse/   Die Koertings auf die Ohren ... Wenn dir diese Podcastfolge gefallen hat, dann höre dir jetzt noch weitere informative und spannende Folgen an ... über 500 Folgen findest du hier ... www.koerting-institute.com/podcast/   Wir freuen uns darauf, dich auf deinem Weg zu begleiten!  

Tim ist wieder zurück aus Südafrika und muss erst mal wieder sich ans Studio gewöhnen. Das geht dann aber auch sehr schnell und so arbeiten wir uns erst mal eine Weile an Eurem Feedback ab. Danach blicken wir auf das doch recht revolutionäre MacBook Neo und was e sonst noch so neues bei Apple gibt. Dann blicken wir auf die zunehmende Enshittification der realen Welt und wie scheiße sich ein Smart Home mit Apple HomeKit konfigurieren lässt. Danach der unerlässliche Teil zu AI, Coding und ein interessanter Blick auf eine Studie, die meint herausgefunden zu haben wo die Halluzinationen der LLMs herkommen und wie man sie vielleicht besser eingefangen bekommt.

McKays "Wal" ist zurückgekehrt und kurz darauf werden zahlreiche Bewohner von Atlantis von Halluzinationen heimgesucht. So auch Dr. Carson Beckett. Es kommt zu weiteren Problemen. Deutsche TV-Premiere Mi. 02.01.2008 RTL II Original-TV-Premiere Fr. 20.04.2007 Syfy U.S.

In dieser Folge spricht Dominique mit Tara Bosenick (https://www.linkedin.com/in/tarabosenick/), Management Director bei uintent, über KI gestützten UX Research und was davon im Alltag von Produktteams wirklich trägt. Tara bringt mehr als zwei Jahrzehnte Erfahrung im UX Research mit und beobachtet sehr genau, wie sich der Einsatz von Sprachmodellen auf Research Prozesse auswirkt. UX Research steht für fundierte Entscheidungen. Wer Produkte verantwortet, braucht belastbare Erkenntnisse über Bedürfnisse, Motive und Probleme von Nutzerinnen und Nutzern. Gleichzeitig steigt der Druck. Zeit fehlt, Prioritäten konkurrieren, Entscheidungen sollen schneller fallen. Hier können KI Werkzeuge Entlastung bieten. Tara erlebt in ihren Workshops beides: Begeisterung und Ernüchterung. Sprachmodelle formulieren hervorragend. Sie helfen beim Schreiben von Screenern, Interviewleitfäden oder UX Texten. Sie unterstützen bei der Strukturierung von Gedanken. Gerade beim Formulieren entsteht spürbare Zeitersparnis im UX Research. Der große Hebel liegt jedoch in der Analyse. Transkripte auswerten, Muster erkennen, Zitate sauber belegen und daraus einen klaren Report bauen kostet Zeit. Hier setzen viele Hoffnungen an. Doch genau hier zeigt sich auch die Schwäche probabilistischer Systeme. Ein Sprachmodell berechnet Wahrscheinlichkeiten. Es liefert gut klingende Antworten. Das bedeutet nicht automatisch, dass diese Antworten auch korrekt sind. Wer im UX Research Interviews analysiert, will keine wahrscheinlichen Aussagen, sondern präzise Aussagen auf Basis echter Daten. Halluzinationen entstehen schneller als vielen bewusst ist. Ein falsch zugeordnetes Pronomen im Transkript kann bereits eine Interpretation kippen. Ein unklarer Kontext im Prompt kann dazu führen, dass externe Annahmen in die Analyse einfließen. Tara plädiert deshalb für ein sehr bewusstes Vorgehen, wie kleine Analyseschritte statt großer Gesamtaufgaben zu stellen, klare Regeln im Prompt zu formulieren, Explizite Anweisungen zu geben, nur mit den vorliegenden Daten zu arbeiten und Zitate wortwörtlich wiederzugeben. UX Research mit KI verlangt Disziplin und ein kritisches Auge. Auch die Vorbereitung von Research profitiert nur begrenzt von Automatisierung. Wer regelmäßig Interviews führt, erstellt Leitfäden oft schneller selbst, als ein Sprachmodell mit ausreichend Kontext zu versorgen. Sinnvoll kann KI im UX Research beim vorbereitenden Desk Research sein oder als Sparringspartner für Hypothesen und Fragestellungen. Spannend wird es aber beim Reporting. Layouts automatisiert befüllen, Charts erstellen und Präsentationen strukturieren spart Zeit, ohne den Kern des UX Research zu verfälschen. Hier entsteht echte Entlastung im Alltag von Product Ownern und Produktmanagerinnen. Gleichzeitig bleibt der Mensch zentral. Gute Interviews leben von Beziehung und Gesprächsdynamik. Wer UX Research komplett an Bots abgibt, verliert die unmittelbare Erfahrung mit Nutzerinnen und Nutzern. Gerade für Produktteams ist es wertvoll, Probleme aus erster Hand zu hören. Diese Erfahrung schafft ein gemeinsames Verständnis, das kein Report ersetzen kann. Datenschutz und Compliance sind lösbar, wenn passende Tarife und Verträge genutzt werden. Das größere Risiko liegt in der unkritischen Nutzung. Sprachlich überzeugende Ergebnisse verführen dazu, sie ungeprüft zu übernehmen. Für fundierten UX Research braucht es jedoch Verantwortung und Reflexion. KI gestützter UX Research ist damit weder Heilsbringer noch reine Spielerei. Er kann Prozesse beschleunigen, wenn wir die Grenzen kennen und bewusst steuern. Wer Halluzinationen versteht, Prompts strukturiert und Ergebnisse prüft, gewinnt Zeit für das Wesentliche. Für bessere Fragen, tiefere Gespräche und klarere Entscheidungen im Produktalltag.

In diesem Podcast-Interview spricht der Bildungsexperte Felix Wittke über die synergetische Verbindung von Liberating Structures und Künstlicher Intelligenz. Wittke erläutert, wie er diese Methoden nutzt, um Selbstreflexion zu fördern und komplexe Gruppenprozesse durch gezielte Prompts technologisch zu unterstützen. Er betont dabei die Bedeutung von Context Engineering, um Halluzinationen der KI zu minimieren und präzisere Ergebnisse zu erzielen. Durch das Experimentieren mit verschiedenen Modellen wie ChatGPT oder Claude zeigt er auf, dass KI als digitaler Facilitator fungieren kann, wenn Anwender bereit sind, methodisch zu iterieren. Wittke lädt die Community dazu ein, durch praktisches Ausprobieren neue Wege der Zusammenarbeit zu entdecken und eigene Erfahrungen mit KI-gestützten Strukturen zu teilen. Das Gespräch unterstreicht, dass die Technik den menschlichen Austausch nicht ersetzt, sondern als effizientes Werkzeug zur Problemlösung und Ideenentwicklung erweitert.

In dieser Folge geht es einmal quer durch den digitalen Gemüsegarten: Wir sprechen über KI-Halluzinationen, Emoji-Hacks und warum Freundlichkeit bei Chatbots gefährlich werden kann. Außerdem schauen wir auf Apples immer größer werdende Abo-Welt, diskutieren Starlink im Iran, reden über digitale Überwachung durch smarte Türklingeln und vergleichen die Größe von Spielewelten mit der Erde. Zum Abschluss gibt's eine kleine, sehr menschliche Geschichte aus dem Münchner Stadion – inklusive Generationenclash beim Thema Selfies. Themen u.a.: - ASCII-Smuggling: KI-Prompts in Emojis verstecken - Wenn KI zu nett ist – psychologische Risiken - Apple-Abos, Final Cut & Subscription-Falle - Starlink, Internetabschaltungen & Jamming - Ring, Überwachung & Dystopie - Von Batman bis Microsoft Flight Simulator: Wie groß sind Spielewelten wirklich? -- Links zur Folge immer auf https://podcast.ichglaubeeshackt.de/ Wenn Euch unser Podcast gefallen hat, freuen wir uns über eine Bewertung! Feedback wie z.B. Themenwünsche könnt Ihr uns über sämtliche Kanäle zukommen lassen: Email: podcast@ichglaubeeshackt.de Web: podcast.ichglaubeeshackt.de Instagram: http://instagram.com/igehpodcast

LLMs wie ChatGPT klingen eloquent, speichern aber nur komprimierte Informationsversionen ohne Quellenrückverfolgung. Sie optimieren auf sprachliche Eleganz, nicht Wahrheit. Halluzinationen sind systembedingt normal. Als Research-Tool wertvoll, aber keine Wahrheitsmaschine. Verifikation bleibt essentiell. Hybrid-Systeme mit verifizierten Datenbanken könnten Zukunftslösung sein. ----------------------------------------------------------- Lesen Sie den kompletten Beitrag: 572

Kloiber, Manfred www.deutschlandfunk.de, Computer und Kommunikation

KI ist eine Blackbox, aber Sandra Wachter bringt Licht in den Algorithmen-Dschungel. Sie ist Professorin am Oxford Internet Institute und Humboldt-Professorin am Hasso-Plattner-Institut und forscht zu Datenethik, Regulierung und den gesellschaftlichen Auswirkungen von generativer KI. Generative KI, damit ist KI gemeint, die neue Inhalte erzeugt. Zum Beispiel Texte, Bilder, Audio oder Videos. In dieser Folge erklärt Sandra Wachter, warum der Begriff ‚Künstliche Intelligenz‘ ihrer Meinung nach irreführend ist, wo sie die größten Chancen und Risiken sieht und weshalb sie sich deutlich für mehr Regulierung ausspricht. Dabei erläutert die Juristin, was hinter Bias und Halluzinationen steckt, erklärt wie der von ihr entwickelte Fairness-Test zu mehr Klarheit für menschliche Entscheidungen führt und warum sie KI in ihren Lehrveranstaltungen verbietet. Außerdem führt sie aus, warum sie ChatGPT und andere Modelle für Blender hält und was man im alltäglichen Umgang mit ihnen beachten soll. Links: Sandra Wachter auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/prof-sandra-wachter-12008bb5/ X: @SandraWachter5 Profil an der University of Oxford: https://www.oii.ox.ac.uk/people/profiles/sandra-wachter/ Profil auf der Website vom Hasso Plattner Institut: https://hpi.de/forschung/fachgebiete/technology-and-regulation/

Stell dir vor, du hast Halluzinationen und siehst die Welt, Österreich oder Vorarlberg plötzlich als Ort, an dem alle Menschen so sein können, wie sie sind. Im Jahr 2025 ist das noch eine Utopie, gerade für LGBTQI+ Personen. Die Hasskriminalität gegenüber der LGBTQI+ Community steigt. Queerness wird immer wieder zur Zielscheibe von Hass und homophober Gewalt. In den vergangenen Jahren hat diese in Österreich sogar zugenommen. Der aktuelle Bericht der EU-Grundrechteagentur zur Situation von LGBTIQ-Personen zeigt, 60 Prozent geben an, im Vorjahr schikaniert oder belästigt worden zu sein. 49 Prozent aller LGBTIQ-Schüler:innen verheimlichen ihre sexuelle Orientierung beziehungsweise ihre Geschlechtsidentität.Hinweis: Die Podcastfolge ist in Kooperation mit dem ORF Vorarlberg entstanden und wurde dort erstmalig im Jahr 2025 veröffentlicht (Eine Produktion des ORF Landesstudio). 

KI unterscheidet sich fundamental von klassischer Software. Während Programme nach dem Wenn-dann-Prinzip arbeiten, nutzt KI Mustererkennung in großen Datenmengen. Halluzinationen sind systembedingt normal, da KI keine Fakten nachschlägt, sondern Antworten generiert. Für Führungskräfte eröffnet dies völlig neue strategische Möglichkeiten zur Problemlösung. ----------------------------------------------------------- Lesen Sie den kompletten Beitrag: 570

AI wird alltäglich.Also warum nicht auch in spiritueller Praxis?In dieser Folge geht's um das Spannungsfeld zwischenStatistik und Schicksal,Spiegel und Projektion,Magie und mentaler Gesundheit.Ich spreche über echte Erfahrungen, bekannte AI-Anekdoten, Halluzinationen, psychologische Risiken – und darüber, wie man KI sinnvoll, sicher und bewusst für Tarot & Astrologie nutzen kann.

Unser Gast Dr. Malte Engeler formuliert es zugespitzt: Künstliche Intelligenz (KI) produziert Aussagen, die sprachlich überzeugen, aber nicht unbedingt wahr sind. KI-Modelle lassen sich seiner Ansicht nach nur dann betreiben, wenn man sich von Vorstellungen wie Richtigkeit und Wirklichkeit verabschiedet. Diese Einschätzung ist weniger Provokation als Beschreibung eines technischen Zustands, mit erheblichen rechtlichen Konsequenzen. Campact e.V. vs. X.AI Unser Ausgangspunkt ist die Entscheidung im Verfahren Campact vs. X, in der sich ein Gericht mit der Frage auseinandersetzen musste, wem KI-generierte Aussagen rechtlich zuzurechnen sind und ob sich Plattformen durch technische oder rechtliche Konstruktionen der Verantwortung entziehen können. Konkret ging es um den Chat-Bot Grok auf Elon Musks Plattform X. Glaubwürdigkeit trotz „Halluzination“ KI-Chatbots unterscheiden sich von klassischen Informationsdiensten dadurch, dass sie nicht lediglich Inhalte auffinden oder ordnen, sondern eigenständig formulieren. Ihre „menschlich“ wirkende Ausgabe verstärkt das Vertrauen der Nutzer und verschiebt damit die rechtliche Bewertung. Begriffe wie „Halluzination“ oder „Konfabulation“ (Buch von Katharina Zweig) verdecken dabei eher das eigentliche Problem – KI-Systeme haben keinen Bezug zur Wirklichkeit, sondern erzeugen Wahrscheinlichkeitsaussagen, die unabhängig von ihrem Wahrheitsgehalt in der realen Welt plausibel erscheinen können. Folgen unwahrer KI-Aussagen Vor diesem Hintergrund diskutieren wir die rechtlichen Folgen unwahrer KI-Aussagen. Kann ein KI-Output Persönlichkeitsrechte verletzen, und wenn ja, wessen Verhalten ist maßgeblich, das des Anbieters, des Nutzers oder der Plattform? Die Folge schließt mit einem Blick auf Datenschutz, Berichtigungsansprüche und die offene Frage, ob das Recht künftig nicht nur KI-Systeme regulieren muss, sondern auch die ausgeprägte Gutgläubigkeit der Menschen, die ihnen gegenübertreten. Als Gast begrüßen wir Dr. Malte Engeler. Er ist promovierter Jurist und war bisher für eine Datenschutzaufsichtsbehörde und als Richter am Schleswig-Holsteinischen Verwaltungsgericht tätig. Aktuell ist er im Bundesministerium der Justiz und für Verbraucherschutz tätig. Er ist Mitbegründer des digitalpolitischen Denkkollektivs „Strukturelle Integrität“ und spricht im Podcast in rein privater Rolle. Mastodon, Web, LinkedIn. Wir bedanken uns bei unserem Gast für die klaren Worte und die anschaulichen Erläuterungen, wünschen viel Vergnügen beim Hören und freuen uns auf Eure Meinungen zum Thema KI und Wahrheit. Zeitmarken / Kapitelübersicht 00:00:00 – Vorstellung des Gastes und Einführung ins Thema. 00:03:53 – „Campact vs. X“: Entscheidung des LG zu Aussagen eines KI-Bots. 00:15:00 – Kann die Haftung für KI-Chatbots wirksam ausgeschlossen werden? 00:21:00 – Macht es rechtlich einen Unterschied, dass KI-Output als „menschlich“ wahrgenommen wird? 00:24:00 – Halluzinationen vs. Konfabulationen: Sind diese Begriffe zutreffend – und haben KIs überhaupt einen Wirklichkeitsbezug? 00:28:00 – Rechtsfolgen unwahrer KI-Aussagen: Können KI-Systeme .(Unternehmens-)Persönlichkeitsrechte verletzen? 00:36:00 – KI als Werkzeug oder als „Täter“? Wer haftet? KI-System, sein Anbieter oder die KI-Nutzer? 00:37:00 – Vergleich mit der BGH-Rechtsprechung zur Google-Autocomplete-Funktion. 00:44:00 – Gilt die Campact-Entscheidung auch für andere Netzwerke und KI-Chatbots? 00:50:00 – Haftung von KI-Nutzern für die Weiterverbreitung unwahrer KI-Aussagen. 00:52:30 – Kann X der Entscheidung praktisch nachkommen oder sind Wiederholungen durch KI unvermeidbar? 00:57:30 – Datenschutz und KI: Personenbezogene Daten, Recht auf Berichtigung und praktische Umsetzbarkeit. 01:05:00 – Ausblick: Wie entwickelt sich KI-Recht weiter und lässt sich die Gutgläubigkeit von Menschen gegenüber KI verhindern? Einschlägige Veröffentlichungen und Vorträge von Dr. Malte Engeler zum Thema der Folge: Anmerkung zur Entscheidung des Landgerichts Hamburg vom 23.09.2025, K&R 2025, 804, zusammen mit Louis Rolfes. Unterlassungsansprüche bei der Erzeugung von ehrverletzenden Falschinformationen durch LLMs, Aufsatz in ZD 2024, 496, zusammen mit L. Rolfes. Datenschutzrechtliche Korrekturansprüche bei Erzeugung von Falschinformationen durch LLMs, Aufsatz in ZD 2024, 423, zusammen mit L. Rolfes. Fascist AI, Vortrag in der Reihe “Loops | New Practice” an der Technischen Universität Berlin, 03.07.2025, zusammen mit tante. KI nach dem Kapitalismus: Hat ChatGPT in der besseren neuen Welt einen Platz? Vortrag auf dem 38. Chaos Computer Congress, 29.12.2024, zusammen mit S. Sieron. Der Beitrag KI: Abschied von der Wirklichkeit? – Rechtsbelehrung 142 erschien zuerst auf Rechtsbelehrung.

«Kassensturz» zeigt in einer Spezial-Ausgabe, was KI heute schon alles kann. Im Test: der grosse Chatbot-Vergleich – mit überraschenden Resultaten. Künstliche Intelligenz – Allgegenwärtig, nützlich, aber auch beängstigend KI ist längst mehr als nur ein Sprach-Assistent. Sie scannt Röntgenbilder, erkennt Gesichter, sortiert Müll und hilft bei Texten. Doch trotz des Nutzens wächst die Sorge vor Arbeitsplatzverlusten. Segen oder Fluch? Die Debatte um die Super-Power KI im «Kassensturz». Chatbots im Test – Schweizer Eigenheiten und Halluzinationen Die Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW testet für «Kassensturz» zehn gängige Chatbots beziehungsweise intelligente Sprachmodelle auf ihre Praxistauglichkeit. Darunter Schwergewichte wie ChatGPT und Gemini, aber auch das Schweizer Modell Lumo. Die Resultate zeigen: Viele Modelle haben Mühe mit Schweizer Eigenheiten – und neigen zu «Halluzinationen», also dem Erfinden von Zusammenhängen. So versteht Lumo zum Beispiel unter einer «Stange» im Restaurant ein Brot statt ein Bier. Die Überraschung: ChatGPT landet bloss im Mittelfeld. Ausgebeutet für KI – Wie Kenias Mikro-Jobber leiden Kenia ist ein Zentrum für KI-Mikro-Jobs. Doch hinter den Kulissen leiden sogenannte Daten-Annotatoren, Menschen die KI mit Wissen füttern, und Content-Moderatoren unter langen Arbeitszeiten, Hungerlöhnen und psychischen Belastungen. Belastungen durch Inhalte, die kaum auszuhalten sind: Kinderpornografie, Videos von Suiziden, rohe Gewalt. Anwälte schlagen deshalb Alarm und sprechen von Menschenhandel und Zwangsarbeit. Die Betroffenen fordern faire Arbeitsbedingungen und mehr Menschlichkeit. Am Pranger: Tech-Giganten wie zum Beispiel Meta, Muttergesellschaft von Facebook und WhatsApp. Die Reportage aus der kenianischen Hauptstadt Nairobi im «Kassensturz».

Good morning, Sir! Diese Folge kann zu Übelkeit, Reizhusten, Ausschlag an den Fingern, Durchfall, Verstopfung, Fieber, Halluzinationen, Bluthochdruck, Kopfschmerzen, Tuberkulose, Steifheit, Pusteln am Gaumen, Sodbrennen, Senkfuß und mehr führen. Hola!Besuche Giulia und Chris auf Instagram: @giuliabeckerdasoriginal und @chris.sommerHier findest du alle Infos und Rabatte unserer Werbepartner: linktr.ee/drinnies Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Was ist schlimmer: Ein Satellit der den Wald in Brand setzt oder eine Carol mit Schlafmangel? In diesen Folgen gesellt sich außerdem ein Gamma zu Alpha und Beta. Wann kommt das Omega? Wir besprechen heute The Walking Dead Staffel 10 Folge 1, 2 & 3. Nächste Woche besprechen wir 3 Folgen! Instagram: @aliciajoe und @cashisclay_attitude Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

Das ist das KI-Update vom 29.10.2025 unter anderem mit diesen Themen: OpenAI schließt Umbau zu Gewinnorientierung ab GitHub startet Agent HQ Warum sind so viele Antworten falsch? und KI-Tools erleichtern Spesenbetrug === Anzeige / Sponsorenhinweis === Dieser Podcast wird von einem Sponsor unterstützt. Alle Infos zu unseren Werbepartnern findet ihr hier. https://wonderl.ink/%40heise-podcasts === Anzeige / Sponsorenhinweis Ende === Links zu allen Themen der heutigen Folge findet Ihr im Begleitartikel auf heise online: https://heise.de/-10963089 Weitere Links zu diesem Podast: https://www.heise.de/thema/KI-Update https://pro.heise.de/ki/ https://www.heise.de/newsletter/anmeldung.html?id=ki-update https://www.heise.de/thema/Kuenstliche-Intelligenz https://the-decoder.de/ https://www.heiseplus.de/podcast https://www.ct.de/ki Eine neue Folge gibt es nach dem Feiertag am Freitag dann wieder Montag um 15 Uhr.

Immer mehr Menschen lassen sich Nachrichten oder Hintergrundinfos einfach von einem KI-Chatbot zusammenfassen und bilden sich so ihre Meinung und formen ihr Weltbild. Aber wie verlässlich sind diese Systeme eigentlich? Eine neue Studie der Europäischen Rundfunkunion (EBU) liefert dazu ziemlich alarmierende Zahlen.

Dominic von Proeck hat aus Neugier, Experimentierfreude und einer Prise Matrix-Faszination eine Praxis gemacht: Bildung neu denken — und KI als Organisationsprinzip. In der Folge erzählt er Carsten Puschmann, wie aus Lernsimulationen (Punk Incorporated) ein Forschungspfad wurde, weshalb seine Firma „Leaders of AI“ heute mit Dutzenden lernfähigen KI-Assistenten arbeitet, wie Agenten Rekrutierung, E-Mail-Management und Entscheidungs-Research übernehmen — und warum Deutschland jetzt massiv in Kompetenzen statt nur in Infrastruktur investieren muss. Ein Gespräch über Experimentierfreude, Scheitern (ja, auch Duft-Hardware kann scheitern), die drei großen KI-Mythen und die Vision von Schwärmen, die Probleme lösen statt starre Rollen.Wir reden über:

Eine neue Generation von KI-Browsern verspricht für uns einzukaufen, Reisen zu buchen und Aufgaben zu automatisieren. Fritz und Gregor haben einen davon getestet und berichten von beeindruckenden Momenten - aber auch von Halluzinationen und neuen Sicherheitslücken. Sind KI-Browser wirklich das nächste große Ding oder das nächste große Risiko?

Johannes Kruse erforscht, in welchen Fällen sich KI in der Justiz einsetzen lässt. Ein Gespräch über Bias, Halluzinationen und die Frage, ob Sprachmodelle bessere Juristen sind als Menschen. >> Artikel zum Nachlesen: https://detektor.fm/wissen/ach-mensch-johannes-kruse-recht

Johannes Kruse erforscht, in welchen Fällen sich KI in der Justiz einsetzen lässt. Ein Gespräch über Bias, Halluzinationen und die Frage, ob Sprachmodelle bessere Juristen sind als Menschen. >> Artikel zum Nachlesen: https://detektor.fm/wissen/ach-mensch-johannes-kruse-recht

Außerdem: Halluzinogene Drogen - Gamechanger bei Depressionen? // Mehr spannende Themen wissenschaftlich eingeordnet findet Ihr hier: www.quarks.de // Habt Ihr Feedback, Anregungen oder Fragen, die wir wissenschaftlich einordnen sollen? Dann meldet Euch über Whatsapp oder Signal unter 0162 344 86 48 oder per Mail: quarksdaily@wdr.de. Von Yvonne Strüwing.

• Literatur • Allen Ginsbergs Gedichte „Howl“ und „America“ fangen die düstere, rauschhafte Atmosphäre des nächtlichen New York ein. Seine Sprache schwankt zwischen Verzweiflung und Versöhnung und lädt zu einer Reise durch Schuldgefühle und Halluzinationen ein. Von Allen Ginsberg www.deutschlandfunkkultur.de, Hörspiel

In dieser Folge plaudert Patrick mit zwei ausgewiesenen Expertinnen der Sparkassenwelt: Annika Neukirchen von der Finanz Informatik und Doreen Mahnke vom Sparkassenverband Westfalen-Lippe. Gemeinsam geben sie spannende Einblicke in den Status quo und die Zukunft von KI in der Sparkassenfinanzgruppe. Im Mittelpunkt steht dabei der sogenannte SKI-Pilot – ein interner Bot, der inzwischen über 120.000 Lizenzen umfasst und Mitarbeitende bei alltäglichen Aufgaben unterstützt, ohne dass sensible Daten die geschützte Infrastruktur verlassen. Annika berichtet, wie sich das System entwickelt hat und warum Datenschutz und Vertrauen zentrale Rollen spielen. Doreen ergänzt die Perspektive mit ihrer Arbeit in der „Flow Factory“, einem Gemeinschaftsprojekt mit der Universität Münster. Ziel ist es, innovative Köpfe aus der Forschung frühzeitig für die Sparkassenwelt zu gewinnen – und gleichzeitig praxisnahe KI-Anwendungen und neue Denkweisen zu entwickeln. Gemeinsam diskutieren sie, wie Sparkassen individuell mit dem Thema KI starten können, warum Kreativität und Ausprobieren entscheidend sind – und welche Fallstricke wie etwa sogenannte „Halluzinationen“ von KI-Modellen beachtet werden müssen. Die Folge zeigt: KI kann ein enormer Hebel sein – wenn man sie richtig einsetzt. Und: Menschliche Intelligenz bleibt dabei unersetzlich. Viel Spaß beim Hören! Fragen, Anregungen und Feedback sehr gerne an mail@plaudertaschen-podcast.de Euer Plaudertaschen-Team Dieser Podcast wird präsentiert von: => S Broker AG & Co. KG - Innovative und bedarfsorientierte Lösungen „as a Service“ für das Wertpapiergeschäft der Sparkassen. => GuideCom AG - Unsere Heimat ist die Sparkassen-Finanzgruppe, denn seit mehr als 20 Jahren dürfen wir nahezu alle Sparkassen und Verbundpartner als Digitalisierungsexperte begleiten. Mit der GuideCom Sales & Service Cloud bieten wir den Finanzinstituten eine integrierte, datengetriebene Plattform für den Firmenkundenvertrieb. Durch einen starken Fokus auf Kundenzentrierung, Kollaboration und Automatisierung ist sie die Grundlage für eine zukunftsorientierte, erfolgreiche Zusammenarbeit. => Sparkassen Consulting GmbH - Wir. Beraten. Sparkassen. Folge direkt herunterladen