Podcasts about mustererkennung

In dieser Folge habe ich, Christian, mit Sebastian Maier über die Rolle von Künstlicher Intelligenz (KI) in der modernen Geschäftswelt gesprochen – und es wurde richtig spannend!

In dieser Episode sprechen wir über Kaltakquise, Outbounds Sales und Cold Calling – und wie du mit psychologischen Prinzipien Outbound Sales besser machst. Jiri zeigt, wie er durch Mustererkennung, Emotionen und Open Loops über 650 Deals gewonnen hat – ganz ohne klassische Skripte. Ressourcen: zur Software Sales Formula: https://www.softwaresalesformula.com kostenlosen Termin buchen: https://2ly.link/24kPi Kickscale: Kickscale Extended Free Version: https://2ly.link/1zdl4  Timestamps: (00:00) – Intro: Von Tschechien in den Vertrieb (02:21) – Warum Sales ein Musterspiel ist (05:10) – Mein erster Cold Call: Katastrophe (08:32) – Die Lüge vom perfekten Skript (10:45) – Die 3 Erfolgs-Muster im Vertrieb (13:02) – Wie unser Gehirn wirklich entscheidet (15:34) – Warum Outbound heute nicht mehr funktioniert (18:11) – Flip the Script: Das neue Paradigma (20:03) – So brechen echte Profis Muster (23:26) – Warum Emotionen entscheiden (26:15) – Open Loops – Das Netflix-Prinzip im Vertrieb (28:30) – Mein neues Cold Call Skript (Live Beispiel) (30:12) – Fazit: So veränderst du den Vertrieb von morgen Infos: jiri@softwaresalesformula.com https://www.softwaresalesformula.com 

Cold Calling, Telefonverkauf und Kaltakquise funktionieren noch – aber nur, wenn du ein Skript nutzt, das sich von der Masse abhebt. In dieser Episode lernst du das RRM-Skript kennen: Route – Ruin – Multiply. Dieses Cold Calling Framework wird im deutschsprachigen Raum kaum verwendet, ist aber extrem effektiv im Software Sales, IT Vertrieb und SaaS Sales. Du erfährst, wie du mit psychologischen Prinzipien wie Pattern Interrupts, Emotionen und Open Loops mehr Entscheider erreichst, Vertrauen aufbaust und Termine buchst – ganz ohne Pitchen. Perfekt für SDRs, Account Executives und SaaS-Verkäufer im Outbound Sales. Ressourcen: Download "Cold Calling Skript": https://2ly.link/2608n  zur Software Sales Formula: https://www.softwaresalesformula.com kostenlosen Termin buchen: https://2ly.link/24kPi Kickscale: Kickscale Extended Free Version: https://2ly.link/1zdl4  Timestamps: (00:00) – Intro & Ziel der Episode (01:10) – Warum Cold Calling für viele so schwer ist  (02:20) – Persönliche Geschichte & Ursprung der Mustererkennung (04:00) – Die 3 psychologischen Prinzipien im Skript (06:40) – Warum Standard-Skripte nicht mehr funktionieren (07:45) – Die Struktur: Route – Ruin – Multiply (09:20) – Schritt 1: Route – zur richtigen Person kommen (14:30) – Schritt 2: Ruin – die Illusion zerstören (23:00) – Schritt 3: Multiply – den Mehrwert skalieren (28:20) – Zusammenfassung & Anwendung im Alltag (30:30) – Einladung zum Training & Outro Infos: jiri@softwaresalesformula.com https://www.softwaresalesformula.com 

In diesem Highlight spricht HelloDesign CEO Fabrice Pöhlmann über die Verbindung zwischen Behavioral Design, User Research und KI. Er erklärt, wie Mustererkennung und Digital Nudging bereits mit KI-Modellen genutzt werden können, aber warum menschliche Intuition, Kontextverständnis und Ethik weiterhin entscheidende Faktoren bleiben, die KI bisher nicht ersetzen kann. Wollt ihr noch mehr von Fabrice Pöhlmann hören? Dann hört euch jetzt die Folge 73 an! SponsorHelloDesign ist auch der Sponsor unserer heutigen Folge. Ihr habt es sicher schon gehört: Ab Juni 2025 wird Barrierefreiheit für digitale Produkte kein "Nice-to-have" mehr – sondern Pflicht. Mit dem Barrierefreiheitsstärkungsgesetz (BFSG) gelten dann klare Vorgaben, damit Apps, Websites und Co. für alle Menschen nutzbar werden. Und das betrifft nicht nur Unternehmen, sondern auch uns Designer:innen! Damit du optimal vorbereitet bist, gibt es echte Expert*innen bei HelloDesign. Sie bieten Schulungen speziell für Designer:innen an, wie zum Beispiel die Ausbildung zur Expert:in für digitale Barrierefreiheit. Hier lernst du nicht nur die gesetzlichen Vorgaben, sondern auch, wie du sie kreativ und nutzerzentriert umsetzt. HelloDesign gibt dir genau die Tools und Methoden an die Hand, die du brauchst, um deine Projekte barrierefrei und nutzerzentriert zu gestalten. Mit dem Code HEROES_20 bekommt ihr exklusiv 20% Rabatt auf alle Weiterbildungen von HelloDesign. Einfach auf hellodesign.de den Code bei der Buchung eingeben und den Rabatt sichern! Euch hat dieses Highlight von UX Heroes gefallen und ihr wollt noch mehr zu diesem Thema hören? Ihr findet den Link zur kompletten Episode in den Shownotes. Und wenn ihr die nächste Folge von UX Heroes nicht verpassen wollt, abonniert doch jetzt den Podcast oder folgt uns auf LinkedIn. UX Heroes ist ein Podcast von Userbrain.

In dieser Episode verrate ich dir meine Geschichte und die größte Lektion im Vertrieb - von einer schwierigen Kindheit in der Tschechoslowakei bis hin zur erfolgreichen Karriere im Software- und IT Sales.  Kickscale Special Free Trial: https://2ly.link/1zdl4 kostenlose Objection Masterclass: https://2ly.link/1zrCQ  Sag Hallo: dealpodcast@jirisiklar.com Timestamps: (00:00) - Intro (01:30) - Warum Disziplin im Vertrieb entscheidend ist (05:00) - Vom Außenseiter zum Sales-Profi: Meine Anfänge (10:00) - Die Bedeutung von Mustererkennung im Software Sales (15:00) - 15 Jahre Vertriebserfahrung: Meine größten Learnings (20:00) - Warum gute Produkte nicht reichen (22:30) - Die Entstehung der Software Sales Formula (25:00) - Ausblick  

„Data Mining“ – klingt nach Staub und Schaufeln, ist aber der Schlüssel zur Mustererkennung in Daten! Wir diskutieren, warum einfache Methoden oft besser sind als fancy KI-Lösungen, besonders bei niedriger Datenreife. Außerdem: Wie man nachhaltigen Mehrwert schafft, ohne sich in Dashboards zu verlieren, und welche Skills und Tools wirklich zählen. Hilfreich für alle, die effektiv mit Daten arbeiten wollen.   Zusammenfassung Data Mining: Definition und Bedeutung als pragmatischer Ansatz zur Mustererkennung Herausforderungen: Niedrige Datenreife und der Druck, „fancy“ Methoden einzusetzen Lösungsansätze: Bewährte Methoden wie Statistik, Visualisierungen und Anomaly Detection Nachhaltigkeit: Optimierte Prozesse und ressourcenschonende Lösungen als Kernnutzen Skills und Tools: Analytisches Denken, Statistik, Programmierkenntnisse, sowie Tools aus dem Bereich Business Intelligence und Programmiersprachen wie R & Python Fehler vermeiden: Datenqualität, Vermeidung von Confirmation Bias und sinnvolle Nutzung von Dashboards   ***Links*** Prof. Dr. Ana Moya auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/doc-moya/ International School of Management (ISM) https://en.ism.de/ INFOMOTION GmbH https://www.infomotion.de/ Power BI https://www.microsoft.com/de-de/power-platform/products/power-bi?market=de Tableau https://www.tableau.com/ Python https://www.python.org/ R https://www.r-project.org/ Fragen, Feedback und Themenwünsche gern an podcast@inwt-statistics.de

Strafverteidiger Florian Schoenrock setzt KI in seiner täglichen Arbeit ein – von der Analyse großer Datenmengen bis hin zur Mustererkennung in Fällen. Im Podcast erklärt er, wie KI-Systeme die juristische Praxis verändern und welche Chancen und Risiken er dabei sieht.

Reintjes, Thomas www.deutschlandfunk.de, Forschung aktuell

Sie haben das maschinelle Lernen mit Hilfe physikalischer Methoden verbessert: John Hopfield von der US-Universität Princeton und Geoffrey Hinton von der Universität Toronto. Sie haben Netzwerke zur Mustererkennung entwickelt. Dafür bekommen sie den Physik-Nobelpreis 2024. Martin Gramlich im Gespräch mit Uwe Gradwohl, SWR-Wissenschaftsredaktion.

Nimm Kontakt mit mir auf. Ich freue mich über deine Impulse.In dieser Episode von 'Business Beyond Mind' nimmt Sabala dich mit auf einen nächtlichen Spaziergang durch die Straßen Barcelonas. Währenddessen teilt er tiefgreifende Einblicke in die Überwindung destruktiver Muster und die Macht der Meditation.Was dich erwartet:[00:01:00] – Ein Einblick in eine späte Nacht in Barcelona und wie ein zufälliges Treffen zu einer meditativen Reise führte.[00:02:00] – Die Geschichte einer Klientin: Von depressiven Phasen zu meditativer Heilung.[00:06:00] – Strategien zur Durchbrechung von schlechten Gewohnheiten und wie man Schokoladensucht mit Achtsamkeit angeht.[00:07:00] – Anwendung einer Meditations-Technik zur frühzeitigen Mustererkennung und Vermeidung selbstschädigender Entscheidungen.[00:09:00] – Über die Öffnung für neue Möglichkeiten und wie echte Begegnungen dein Leben bereichern können.[00:12:00] – Sabalas Rat, wie du Herausforderungen annehmen kannst, selbst wenn du noch nicht darauf vorbereitet bist.Zum Nachdenken: Diese Episode lädt dich ein, deine eigene Reise zur Selbstbefreiung zu beginnen und zu erkunden, wie du persönlich und professionell wachsen kannst, indem du dich von deinen einschränkenden Mustern befreist.Wenn diese Geschichte dich inspiriert hat, folge dem Podcast und teile deine Erfahrungen oder Gedanken in einer Bewertung. Jedes Feedback hilft nicht nur Sabala, sondern auch anderen, die vielleicht ähnliche Wege gehen.Du willst mehr über Sabala und Möglichkeiten mit ihm zusammenzuarbeiten erfahren? Besuche einfach seine Homepage, oder kontaktiere ihn über LinkedIn.Sabalas Homepage

Eine gewaltvolle Kindheit verändert die Wahrnehmung. Manchmal sehr stark, so dass Kinder bspw. die Emotion eines Gesichtes nicht erkennen können. Dies hat Auswirkungen auf ihre Mustererkennung Kidz-pod kompakt soll kostenfrei bleiben, dafür brauchen wir Eure Unterstützung. Durch Spenden , ehrenamtliche Untertstützung, aber auch indem ihr einzelne Folgen, den Podcast oder unsere Arbeit weiterempfehlt. Wenn. Ihr mehr über uns erfahren wollt, ist Kinder in das Zentrum die beste Adresse. Oder mehr zu uns als Personen: https://bit.ly/3ziLMSt und http://bit.ly/3FeSTz7  Wenn ihr den Podcast oder unsere weiteren Aktivitäten unterstützen wollt, hier entlang. Vielleicht sind aber auch die Bilder von @momogibsnet euer Weg uns zu unterstützen. dann schaut mal bei MoWork.art vorbei. Wer uns gerne ein Geschenk machen will, kann gerne unsere Amazon Wishliste nutzen. Wollt ihr mit uns in Kontakt treten, dann am einfachsten per Mail: podcast@kinder-in-das-zentrum.de aber natürlich auch auf  Mastodon unter @Kidz_pod@podcasts.social, Bluessky unter @kidzpod.bsky.social oder den weiteren Kontaktadressen auf unserer Webseite.

In dieser Folge des Human Design Creation Podcasts sprechen Thorsten und Julia über das Ajna Zentrum. Das Ajna Zentrum ist für Meinungsbildungen, Informationsverarbeitung, Informationsaufnahme, Informationsweitergabe, Konzepte, Strukturen und Mustererkennung verantwortlich. Es ist auch das Wahrnehmungszentrum und mit dem dritten Auge verbunden. Im Nicht-Selbstzustand des Ajna Zentrums können Entscheidungen aus dem Verstand getroffen werden und es kann ein Druck entstehen, Recht haben zu wollen. Im definierten Ajna Zentrum kann ein mentales Ego entstehen, das Überlegenheitsgefühle und die Überzeugung, immer recht zu haben, mit sich bringt.

In dieser Folge ist Max Ehret mein Gast, ein führender Experte für Digitalisierung und Künstliche Intelligenz (KI).  Wir diskutieren wie Künstliche Intelligenz die Medizin verändern wird. Max erklärt was Künstliche Intelligenz (KI) ist und wie sie in verschiedenen medizinischen Anwendungen eingesetzt wird, um Mustererkennung und datengestützte Entscheidungsfindung zu verbessern.  Schwerpunkt der Diskussion ist die Nutzung von KI in der Diagnostik und Patientenbetreuung für präzisere und effizientere Behandlungsstrategien. Diese Episode bietet tiefe Einblicke in die Möglichkeiten und Herausforderungen der Integration von KI in die Medizin und betont auch die Bedeutung ethischer Überlegungen bei der Implementierung neuer Technologien im Gesundheitswesen.

Auch diese Episode des Enten-Talk ist keine der üblichen Beweihräucherungen über LEGO SERIOUS PLAY, stattdessen konzentrieren wir uns auch dieses Mal darauf, echten Mehrwert für unsere Zuhörerinnen und Zuhörer zu liefern. Wir haben uns heute als Thema 'Simulation von Ereignissen mit LEGO SERIOUS PLAY' vorgenommen. Wir diskutieren, wie diese Methode uns hilft, Muster zu erkennen und unsere eigenen Handlungsmuster tiefgründig zu analysieren. Dabei steht nicht das Lösen von Problemen im Vordergrund, sondern das Verständnis unserer Landschaft und das Erkennen von Zusammenhängen. Durch Einblicke in reale Workshops erklären wir, wie dieser Ansatz zu überraschenden Erkenntnissen und manchmal sogar zu echten Gänsehautmomenten führen können.

Als Professorin für die Ethik der Informationstechnologie an der Uni Hamburg und Mitglied des Deutschen Ethikrats beobachtet die Philosophin Judith Simon die ethischen Standards der Künstlichen Intelligenz kritisch. "In vielen, fast allen Bereichen kann KI von großem Vorteil sein." Man müsse sich aber klar machen: "Es geht um Statistik. Es geht um Mustererkennung. Es geht darum, dass ich aus Daten etwas lerne, was mir zur Klassifikation, zu Vorhersagen dient." Wenn jedoch im statistischen Material, auf das KI zurückgreift, althergebrachte Benachteiligungen etwa wegen des Geschlechts oder der Herkunft enthalten seien, würden diese von KI-Programmen unkontrolliert übernommen und vervielfältigt - in Wissenschaft und Wirtschaft, in Behörden und Medien. KI selbst habe weder moralische Standards noch ein Bewusstsein. Deshalb müsse der Mensch die entscheidende Instanz bleiben: "KI sollte zur Entscheidungsunterstützung und nicht zur Entscheidungsersetzung verwendet werden." Im Gespräch mit Jürgen Deppe weist Judith Simon auf die Chancen, aber auch Gefahren beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz hin und begrüßt, dass mit dem AI Act auf EU-Ebene im April ein gemeinsames, wenn auch ihrer Meinung nach verwässertes Gesetz zur Reglementierung von KI verabschiedet werden soll.

Auf dem Deutschen Krebskongress diskutieren Fachleute über die Chancen der Künstlichen Intelligenz in der Krebsmedizin. Vor allem in der Diagnostik von Gewebeveränderungen nimmt KI mittlerweile eine wichtige Stellung ein. Doch es gibt auch noch Probleme.

Entdeckt in der neuesten Folge von Shape of Tomorrow, wie künstliche Intelligenz den Innovationszyklus von der ersten Idee bis zur marktreifen Innovation beschleunigt! Begleitet uns auf einer Reise durch den Einsatz von Data-Mining und Mustererkennung zur Entdeckung neuer Marktchancen. Findet heraus, wie KI-gestützte Tools den Prototypen-Entwicklungsprozess revolutionieren und personalisierte Marketingstrategien schaffen, die den Markt erobern. Verpasst nicht diese spannende Folge, in der wir enthüllen, wie Unternehmen durch die Integration von KI agiler, intelligenter und effektiver in der heutigen schnelllebigen Geschäftswelt agieren können!

Willkommen zurück zur dritten Folge unserer Podcastreihe, zum Thema ChatGPT - und was nun? Heute befassen wir uns mit der Frage, wie sich die KI in den letzten Jahrzehnten entwickelt hat und welche Rolle ChatGPT dabei spielt. In den letzten Jahren hat sich die Entwicklung künstlicher Intelligenz wirklich rasend schnell fortgesetzt und unglaubliche Fortschritte gemacht. Eine herausragende Innovation in diesem Bereich ist das Aufkommen von ChatGPT, einem wirklich faszinierenden Sprachmodell. Die Rolle von ChatGPT in dieser Entwicklung ist enorm und hat die Art und Weise, wie wir mit KI interagieren, komplett auf den Kopf gestellt. Angefangen in den frühen 2010er Jahren, als KI noch hauptsächlich auf einfache Aufgaben wie z. B. maschinelles Übersetzen oder Mustererkennung beschränkt war, hat die kontinuierliche Forschung und Innovation den Weg für tiefere und vielseitigere KI-Modelle geebnet. Die Einführung von GPT-1 im Jahr 2018 brachte eine beeindruckende Fähigkeit zur Textgenerierung hervor, jedoch war die Kohärenz (also der Zusammenhang) und auch die Qualität der generierten Texte doch noch sehr begrenzt. Mit dem Erscheinen von GPT-2 im Jahr 2019 setzte OpenAI neue Maßstäbe. Die Modellgröße wurde drastisch erhöht, was zu realistischeren und kohärenteren Texten führte. Allerdings wurden anfänglich -zurecht, wie ich finde- Bedenken hinsichtlich Missbrauchs- und Fehlinformationspotenzials laut, wodurch OpenAI zunächst zögerte, das Modell vollständig freizugeben. Im Jahr 2020 überraschte OpenAI die Welt mit der Veröffentlichung von GPT-3, einem noch gewaltigeren Modell mit 175 Milliarden Parametern. Dieses Modell legte den Grundstein für ChatGPT. ChatGPT, das auf GPT-3 aufbaut, ermöglicht es Nutzern, mit der KI auf natürliche Weise zu kommunizieren, komplexe Fragen zu stellen und sogar kreative Texte zu generieren. Es findet Anwendung in Bereichen wie Kundensupport, Content-Erstellung und auch in der Bildung. Die Rolle von ChatGPT als Vorreiter für die Mensch-KI-Interaktion ist beachtlich. Es kann nicht nur auf gestellte Fragen antworten, sondern auch kontextuelle Zusammenhänge erfassen und folgerichtige Gespräche führen. Probieren Sie das bitte mal aus. Trotzdem gibt es auch Herausforderungen, wie die Fähigkeit zur Verbreitung von Fehlinformationen. Daher ist es wichtig, dass Entwickler:innen und Nutzer:innen gleichermaßen verantwortungsbewusst mit dieser Technologie umgehen. Insgesamt verdeutlicht die Entwicklung von KI und insbesondere ChatGPT, wie Kreativität und Innovation in der Technologie Hand in Hand gehen können. Während wir die beeindruckenden Fortschritte bewundern, die KI gemacht hat, sollten wir stets bedenken, dass eine verantwortungsvolle Nutzung und ethische Leitlinien von entscheidender Bedeutung sind, um das volle Potenzial dieser Technologie zu entfalten und gleichzeitig mögliche Risiken zu mindern. Wir hoffen Ihnen hat unsere Folge gefallen und freuen uns, Sie beim nächsten Mal wieder dabei zu haben. Britta Linde, Tutorin der Deutschen Akademie für Management Hier finden Sie alle Podcasts der Reihe GChatGPT

„Privacy in Germany“ (PinG) wird 10 Jahre alt. Eingangs werfen wir in dieser Folge mit Schriftleiterin Iris Phan einen Blick in die Jubiläumsausgabe der PinG, die Anfang September erscheint. Ab Minute 4:30 geht es dann um „Rechtliche und ethische Implikationen Künstlicher Intelligenz am Beispiel des Sexroboters“ – Iris Phans langjähriges Forschungsthema als Juristin und Philosophin, über das sie mit Stefan Brink und Niko Härting spricht. Sensoren, Sprach-, Bild- und Mustererkennung im nachgebildeten Intimbereich gehören zum Standard moderner Sexroboter. In ihrer „Grundausstattung“ werden sie mit Trainingsdaten aus Pornofilmen trainiert. Iris Phan erklärt zunächst, wie Sexroboter, die es in weiblichen und männlichen Varianten gibt, funktionieren und aussehen. Die Roboter passen sich durch Machine Learning an ihre Benutzerinnen und Benutzer an. Ziel: „ein synchron-künstlicher Orgasmus“. Iris Phan berichtet, wie Sexroboter von ihren Besitzerinnen und Besitzern „vermenschlicht“ werden. Da sitzt der Roboter dann gerne auch einmal hübsch bekleidet am Frühstückstisch und sagt „Hey Chuck, wie geht es dir heute?“ Als Datenschutzthema kommen Sexroboter und Sextoys bislang so gut wie nicht vor. Dies obwohl es auf der Hand liegt, dass besonders sensible Personendaten verarbeitet werden (Art. 9 DSGVO: „Daten zum Sexualleben“) und Datenschutz-Folgeabschätzungen (Art. 35 DSGVO) an der Tagesordnung sein sollten. Auch „Privacy by Design“ (Art. 25 Abs. 1 DSGVO) ist bislang kein Thema. Datenschutzbeschwerden über Sexroboter gab es in Stefan Brinks Amtszeit als baden-württembergischer Datenschutzbeauftragter nicht. Stefan Brink meint daher, es gebe noch viel Aufklärungsarbeit: „Wir müssen Sachverhalt produzieren“. Über das Thema der Sexroboter gelangt man auch zu Grundfragen des Datenschutzrechts – etwa zu Fragen der Profilbildung und der Diskriminierung: „Das Mikrofon hört immer mit.“ „Creepy“ laut Iris Phan auch die Frage, inwieweit Prominente dagegen geschützt sind, dass das Gesicht eines Sexroboters einem prominenten Gesicht nachgebildet wird.

In letzter Zeit hört man viel von Resilienz im Zusammenhang mit IT-Sicherheit. Aber was bedeutet das genau? Wie kann sich ein Unternehmen cyber-resilient aufstellen und wie können Security Frameworks dabei helfen? Diesmal ist Le-Khanh Au von Splunk bei Salsabil und Tobias zu Gast. Sie erklärt uns, wie das MITRE ATT&CK-Framework Unternehmen dabei helfen kann, eine zielführende Cybersicherheits-Strategie anzuwenden.

In der Mittagsfolge sprechen wir heute mit Florian Neukart, CPO von Terra Quantum, über die Übernahme von Divis Intelligent Solution.Die Terra Quantum Gruppe ist ein Quantentechnologie-Unternehmen und bietet „Quantum as a Service"-Dienstleistungen in drei Kernbereichen an.  Mit „Quantum Algorithms as a Service" erhalten Kundinnen und Kunden Zugriff auf eine umfangreiche Algorithmen-Bibliothek, die für hybride quantengestützte Optimierungen und quantengestützte neuronale Netze genutzt werden können. Diese können zur Lösung von komplexen Logistik-Problemen oder der Mustererkennung eingesetzt werden. Terra Quantum entwickelt zudem neue Quantenalgorithmen oder passt bestehende Algorithmen an spezifische Bedürfnisse an. Mit „Quantum Computing as a Service" wird den Kundenunternehmen Zugang zu ihren proprietären, hochleistungsfähigen simulierten Quantenchips gewährleistet. Mit „Quantum Security as a Service" bietet das Startup außerdem einzigartige Lösungen für sichere Quanten- und Post-Quantenkommunikation an. Terra Quantum wurde im Jahr 2019 von Markus Pflitsch in Sankt Gallen gegründet und hat neben seinem Schweizer Hauptsitz auch eine deutsche Niederlassung.Nun hat das Schweizer Startup die Übernahme von Divis Intelligent Solutions bekanntgegeben. Divis ist ein Unternehmen, welches im Bereich der klassischen Optimierung und der Algorithmen des maschinellen Lernens arbeitet und forscht, um effiziente Datenanalysen, automatisches maschinelles Lernen und Prozessoptimierung zu ermöglichen. Die Übernahme ergänzt die bestehenden Algorithmenfähigkeiten von Terra Quantum, während die Kundenunternehmen von Divis, wie u.a. BMW, Zugang zur Quantentechnologie erhalten. Durch die Kombination der Expertise im Bereich klassischer Algorithmen mit dem Quantencomputing-Know-how werden beide Unternehmen gemeinsam die Entwicklung von klassischen und hybriden Quantenalgorithmen beschleunigen. Die Integration soll vor allem auch die Komplexität für die User reduzieren und die Entwicklung von Lösungen einfacher und schneller machen. Die Kombination des Fachwissens beider Unternehmen soll zusätzlich zur Weiterentwicklung der generativen KI führen. Nach der Übernahme bleibt der Founder von Divis namens Prof. Thomas Bäck weiterhin Geschäftsführer. Er ist außerdem Professor für Informatik am Leiden Institute of Advanced Computer Science und Experte für evolutionäre Berechnungen, maschinelles Lernen und deren praktische Anwendungen. Die Unternehmen machten keine Angaben zu den Bedingungen der Transaktion.

Prof. Dr.-Ing. Florian Gallwitz ist Professor für Medieninformatik an der Technischen Hochschule Nürnberg. Der profilierte Experte für Mustererkennung, Bildverarbeitung, Spracherkennung und Deep Learning erklärt in diesem Podcast kurzweilig Geschichte und Grundlagen der Technologien hinter dem Schlagwort "Künstliche Intelligenz", erläutert wieso ChatGPT kein stochastischer Papagei ist, und gibt spannende Antworten auf die brennendsten Fragen der INTERNET-WORLD-Redaktion zum Thema im Podcast "Touch Point".

Peter Schneider und Alexandra Papadopoulos sprechen über Künstliche Intelligenz.Im gegenwärtigen Hype schwankt die öffentliche Meinung zwischen Ängstlichkeit und überschwänglicher Begeisterung. Uns interessiert die Frage, warum diese Polarisation besteht. Wir loten Positionen dazwischen aus. Wir diskutieren, ob maschinelle Mustererkennung neue Zugänge zu systematischen Kategorisierungen von komplexen Dingen wie psychischen Krankheiten schaffen kann. Wir sprechen über Marketing und die Ideologie der Venture Capital-Firmen.

Friedemann und Samira sprechen mit KI-Forscherin, Philosophin und Wissenschaftsjournalistin Manuela Lenzen über künstliche Intelligenz und alles, was damit zusammenhängt: maschinelles Lernen, Deep Learning, ChatGPT, intelligente Mustererkennung, Black boxen und die Frage nach der Menschverortung. Manuela Lenzen hat an der Universität Bielefeld in Philosophie promoviert und schreibt als Wissenschaftsjournalistin und Sachbuchautorin über Themen an den Grenzen von Naturwissenschaften und Philosophie, einschließlich Evolution und Kognition. Gerade ist ihr aktuelles Buch “Der elektronische Spiegel. Menschliches Denken und künstliche Intelligenz” erschienen. Erwähnte Bücher Der elektronische Spiegel: Menschliches Denken und künstliche Intelligenz,C.H.Beck. https://www.chbeck.de/lenzen-elektronische-spiegel/product/33775709 Künstliche Intelligenz - Fakten, Chancen, Risiken, C.H.Beck. https://www.chbeck.de/kuenstliche-intelligenz/product/30315178

„Ein MVP ist erst der Einstieg in die Digitalisierung“ „Ein Maklerverwaltungsprogramm macht noch keinen digitalen Makler“, meint David Scheuermann (mobilversichert). Was er für wichtiger hält und was Mustererkennung damit zu tun hat, verriet der IT-Fachmann im Gespräch mit Versicherungsbote.

Welche Verhaltensmuster bringen dich immer wieder zurück an den Anfang? Was ist wenn man einfach nicht weiß was man will? Was wenn es leicht aussieht, aber wirklich nicht leicht ist...In dieser Folge geht es um große Scheißhaufen, kaltes Wetter, Mustererkennung und dass wir ja eigentlich alles schon kennen! Du will regelmäßig Impulse und kostenfreie Talks? Dann freue ich mich wenn du Teil der Community wirst. Am 02.04 um 10.30 Uhr findet der nächste kostenfreie Community Call statt! Meine Erfahrungen, eure Stories und direkt Anwendbare Dinge für dich zum umsetzen! Hier kommst du zur Community: Willkommen in der Telegramm Community Ansonsten findest du mich natürlich hier: Instagram: @fem_360_ Intro by Jtothek

In unserem Format “Deep Dive” tauchen wir heute in die Thematik “Generative AI” ein. Unser Experte Gabriel Matuschka, Partner bei Fly Ventures, analysiert für uns das aktuelle Aufsehen generativer KI und die kurz- sowie langfristige Zukunft dieser wegweisenden Technologie.Gabriel hat über 20 Jahre Erfahrung mit Technologie- und Online-Startups. Als Partner des auf technische Founder spezialisierten VCs Fly Ventures bekommt er tiefe Einblicke in innovative und zukunftsweisende Technologien. Diese Technologie greift auf Machine Learning und künstliche Intelligenz zurück, um durch die Mustererkennung bestehender Daten, gänzlich neue Inhalte zu erschaffen.Das momentane Aufsehen rund um generative KI ist insbesondere auf die Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 zurückzuführen. Der Chatbot ist basierend auf dem Inhalt seines umfangreichen Trainingsdatensatzes in der Lage, natürliche Sprache zu verstehen und komplexe Aufgaben zu lösen. Dadurch, dass die Anwendung nun mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche der breiten Bevölkerung zur Verfügung gestellt wird, wurde das öffentliche Interesse besonders befeuert. Er stellt in den Raum, dass generative KI in Zukunft auch kreative Arbeit automatisierend unterstützen kann. Momentan wird die Technologie hauptsächlich für die Erstellung von Bildern, Videos, Werbetexten und Codes verwendet. Im Bereich der generativen KI gibt es zum jetzigen Zeitpunkt keine systemischen Unterschiede, weshalb es für Unternehmen besonders schwierig ist, sich in diesem Segment mit einer starken Produktdifferenzierung zu positionieren. Langfristig gesehen sind die Modelle nicht klar differenziert, weil sie auf ähnlichen Datensätzen mit ähnlichen Architekturen trainiert werden.

In der Mittagsfolge sprechen wir heute mit Patric Hellermann, General Partner bei Foundamental, über die Auflage des zweiten Fonds mit einem Gesamtvolumen von 85 Millionen US-Dollar.Foundamental ist eine auf das Bauwesen spezialisierte Risikokapitalgesellschaft, welche in Startups in der Frühphase investiert. Dabei konzentriert sich der VC auf alle Technologien, die dazu beitragen, die Prozesse im Bauwesen zu automatisieren und zu verbessern, Außendienstmitarbeitende und kleine Unternehmen zu befähigen, produktiver und sicherer zu arbeiten, sowie auf alle Technologien, die das Bauwesen sauberer und nachhaltiger machen. Der Kapitalgeber wurde im Jahr 2018 von Adam Zobler, Patric Hellermann und Shubhankar Bhattacharya in Berlin gegründet und begann im Jahr 2019 mit Investitionen. Seitdem hat Foundamental in 64 Unternehmen mit einer Gesamtbewertung von 5,4 Milliarden US-Dollar investiert. Das Portfolio umfasst u.a. auch das Einhorn namens InfraMarket, welches derzeit einen Umsatz von mehr als 1 Milliarde US-Dollar erzielt. Der erste Fonds des Wagniskapitalgebers hat drei Exits und mehrere Follow-ons erzielen können.Nun hat Foundamental seinen zweiten Fonds mit einem Volumen von 85 Millionen US-Dollar abgeschlossen. Die Investitionsstrategie soll darauf abzielen, das globale Benchmarking zu nutzen und frühzeitig Trends zu erkennen, um so in die innovativsten Startups in den Bereichen Wohnungsbau, Fachkräfte sowie öffentliche und private Infrastruktur zu investieren. Bei dieser Strategie spielt die Mustererkennung von Siegern aus anderen Märkten eine besondere Rolle. So möchte der Kapitalgeber sichergehen, dass die unterstützten Unternehmen Best Practices für das eigene Lösungsangebot nutzen.

Über den Fortschritt einer sehr interessanten Entwicklung berichtet dieser IrgendWasser.

Stephan Letzner, Masterstudent Produktentwicklung und Working Student Global Agile Management bei TRUMPF, erzählt über die Forschungsarbeit seines Masterstudiums in der Produktentwicklung an der Hochschule Pforzheim. Das Team setzt einen Datensatz über Messdaten aus einem Rollen-Prüfstand ein und führt anhand CRISP-DM eine Mustererkennung durch Clustering mittels unsupervised learning in Python durch. Wir danken unserem neuen Podcast Partner timecho mit ihrem Zeitreihendatenbank-Projekt https://iotdb.apache.org/ https://timecho.com/ Noch mehr KI in der Industrie? https://kipodcast.de/podcast-archiv Oder unser Buch KI in der Industrie: https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455 Shownotes: https://careerfoundry.com/en/blog/data-analytics/where-to-find-free-datasets/ Zu unserem Gesprächspartner: https://www.linkedin.com/in/stephan-johannes-letzner-7b95571bb/

Peter Palme ist SAP SuccessFactors Senior Lead Consultant beim Migros-Genossenschafts-Bund und hat bereits eine lange Reise als HR Manager und IT Berater hinter sich. Mit Thomas Jenewein teilt Peter seine Sicht, warum es Sinn macht personalwirtschaftliche Prozesse in die Cloud zu bringen und wo es mögliche Fallstricke gibt. Erfolgsfaktoren sieht er vor allem im iterativen Vorgehen, nicht zuviel vorzugeben gepaart mit regelmässiger Selbstreflexion und Erwartungsmanagement. Redundante Teams performen besser oder kleine Schritte auch bei der Datenmigration sind einige der Erfahrungen die wir hören. Ausführlich schildert Peter auch, wie er selbst lernt. So vertraut er auf den SAP Learning Hub und teilt hierbei Hacks wie das tägliche kurze Lernen auf die SAP Zertifizierung. Beeindruckend ist zudem, wie Peter visuelle Mustererkennung nutzt, um selbst Chinesisch lesen zu lernen. Mehr wie immer im EducationNewscast Podcast.

Herzlich willkommen zur ersten offizielle Barbell & Bananas Folge. In dieser Folge sprechen Fabian und Ferdi über das Lernen von Bewegung. Wir sprechen über Mustererkennung, System 1 und 2 nach Daniel Kahneman, Clinical Reasoning und viele spannende Themen. Lehnt euch zurück und schnappt euch eine Tasse Tee. *Repost einer alten Folge aus dem Edge Podcast als Einstieg in die Interview-Serien von Barbell & Bananas. Check it out! Kontakt: Fabian Physiotherapeut, M.Sc., OMT, Neuroathletik Practicioner Instagram: Physio.Consult www.fabianmoll.de Ferdi Physiotherapeut, B.Sc., Neuroathletik Master Practicioner Instagram: Ferdiharding

Buche dir hier dein kostenloses Erstgespräch mit mir: https://www.plattilorenz.com/1-1mitplatti Bist du schon im Magical Mindset Circle? Trage dich jetzt kostenfrei auf die Gästeliste ein & erfahre mehr: https://www.plattilorenz.com/mmc _______ Heute lösen wir die Routinen auf, die dich ausbremsen und zurückhhalten.Was wirst du heute Abend tun? Wie wäre es, wenn du endlich damit anfängst, die Weltherrschaft an dich zu nehmen? In dieser Podcast-Folge teile ich mit dir, wie du dein Mindset auf Wachstum ausrichtest und wie du dir unbewusste Muster in deinem Alltag bewusst machst. Denn die wenigsten Frauen wissen, wie ihre Muster und Gewohnheiten wirklich aussehen, und noch weniger Frauen entscheiden sich dazu wählerisch zu sein. Das Einzige, was wirklich den meisten auffällt, ist, dass aus einem unbekannten Grund, trotz viel Arbeit, Weiterbildung und Entwicklung nicht das gewünschte Ergebnis eintritt. Aber was sie nicht tun, ist nach einer Lösung oder Alternativen zu suchen. Der Grund für Letzteres: Wir sind es nicht gewohnt in Alternativen zu denken. Tja, und wie du aus diesem blinden Fleck deiner Routinen herausschaust und deine bisherigen Muster deiner Komfortzone unterbrichst, das zeige ich dir heute anhand einer Methode, wie ich sie selber für meine eigene Mustererkennung nutze. In diesem Sinne: Die Weltherrschaft beginnt bei dir, Superheldin! Deine Platti Hier sind die weiteren Infos zu dieser Podcast-Folge: 7 Tipps mit denen du deinen Terminplan entlastest und mehr (Mein Gastartikel "Du bestimmst deine Zeit, aber nicht deine Zeit dein Leben" bei Marion Kellner im Blog "Burnout als Chance") https://marion-kellner.net/du-bestimmst-deine-zeit/ Hier geht's zu meiner vorangegangenen Solo-Folge "Wer zu wenig Zeit hat, ist zu faul fürs Wachstum [Mindset-Realtalk]" https://www.plattilorenz.com/blog/wer-zu-wenig-zeit-hat-ist-zu-faul-fuers-wachstum --------- Musik: "Rocker (ac/dc Style)" by Jason Shaw ( https://audionautix.com/ ) Folge direkt herunterladen

In dieser Episode dreht sich alles um künstliche Intelligenz in der Medizin - kann der Roboter besser Krebs erkennen und vielleicht sogar heilen als menschliche Mediziner:innen? Darüber sprach ich mit Prof. Dr. Joachim Hornegger, einer absoluten Koryphäe im deutschsprachigen Raum für Mustererkennung und entsprechende Anwendungen. Außerdem ist Joachim ein extrem angenehmer Gesprächspartner und sehr aktiv auf Linkedin, ein Blick in sein Profil lohnt sich! Prof. Dr. Joachim Hornegger ist Präsident der Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), ursprünglich Informatiker und heute inhaltlich vor allem der Digitalisierung der Medizin verschrieben. Zwischendurch hat er für einige Jahre in den USA, unter anderem beim renommierten Massachusetts Institute of Technology (M.I.T.) und der Stanford Universität geforscht und gelehrt. --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/imhierundmorgen/message

Dirk Müller-Remus nutzt die Stärken von Autist/innen und verwandelt Benachteiligung in individuellen und gesellschaftlichen Gewinn. Am Anfang stand die Diagnose des Asperger-Autismus bei seinem Sohn. Dann stellt Dirk Müller-Remus fest, dass 70 Prozent aller Autist/innen arbeitslos sind, obwohl sie über außergewöhnliche Talente verfügen. Der Wirtschaftsinformatiker will das ändern und gründet mit auticon ein Sozialunternehmen, das den Betroffenen Jobs in der IT-Branche und den Arbeitgebern hochspezialisierte IT-Fachkräfte vermittelt. Im Gespräch mit Diana Huth berichtet der Senior-Gründer und Zugabe-Preisträger 2021 über seine Erfolgsgeschichte und seine neuen visionären Startup-Pläne. Zum Porträtfilm von Dirk Müller-Remus https://www.koerber-stiftung.de/mediathek/zugabe-preis-2021-dirk-mueller-remus-63-vermittelt-autistinnen-als-it-experten-2353 Zu Auticon: https://auticon.de/ Zu Diversicon: https://diversicon.de/ Zum Zugabe-Preis: www.zugabe-preis.de

Dirk Müller-Remus nutzt die Stärken von Autist/innen und verwandelt Benachteiligung in individuellen und gesellschaftlichen Gewinn. Am Anfang stand die Diagnose des Asperger-Autismus bei seinem Sohn. Dann stellt Dirk Müller-Remus fest, dass 70 Prozent aller Autist/innen arbeitslos sind, obwohl sie über außergewöhnliche Talente verfügen. Der Wirtschaftsinformatiker will das ändern und gründet mit auticon ein Sozialunternehmen, das den Betroffenen Jobs in der IT-Branche und den Arbeitgebern hochspezialisierte IT-Fachkräfte vermittelt. Im Gespräch mit Diana Huth berichtet der Senior-Gründer und Zugabe-Preisträger 2021 über seine Erfolgsgeschichte und seine neuen visionären Startup-Pläne. Zum Porträtfilm von Dirk Müller-Remus https://www.koerber-stiftung.de/mediathek/zugabe-preis-2021-dirk-mueller-remus-63-vermittelt-autistinnen-als-it-experten-2353 Zu Auticon: https://auticon.de/ Zu Diversicon: https://diversicon.de/ Zum Zugabe-Preis: www.zugabe-preis.de

70 Prozent aller Autist:innen sind arbeitslos, obwohl sie über außergewöhnliche Talente verfügen. Das wollte Dirk Müller-Remus ändern. Der Wirtschaftsinformatiker (64) hatte bei seinem eigenen Sohn die speziellen Stärken von Asperger-Autist:innen erkannt – wie Logik, Mustererkennung, Fehlersuche und Präzision. Seit 2011 vermittelt er deshalb mit seiner Gründung auticon GmbH Betroffene als IT-Fachkräfte in den ersten Arbeitsmarkt. Mit großem Erfolg: Über 400 Arbeitsplätze wurden bereits geschaffen. Die IT-Unternehmen gewinnen gute Mitarbeiter, aber auch Erfahrung mit Inklusion. Mit Diversicon legte der Social Entrepreneur nach und schuf ein Personaldienstleistungsunternehmen für Arbeitslose mit neurodiversen Hemmnissen wie zum Beispiel ADHS oder Lese-und Rechtschreibschwäche. Dirk Müller-Remus ist stolz auf seinen unternehmerischen Erfolg und arbeitet längst an der nächsten visionären Gründungsidee. Mit seiner unbeirrbaren Leidenschaft, Benachteiligung in individuellen wie gesellschaftlichen Gewinn zu verwandeln, ist er Role Model für kreative Startup-Gründer:innen und für das Potenzial der Älteren.

Es wird Zeit über eine der erfolgreichsten Fantasy-Serien überhaupt zu sprechen. Es gibt nicht wenige Leser, die über all die Jahrzehnte von den tiefgreifenden Auswirkungen sprechen, die das Epos auf sie hatte. Das hört sich natürlich erst einmal ziemlich pathetisch an, aber es ist bei näherem Nachdenken dann doch seltsam passend, über die kapriziösen Wendungen des Schicksals des eigenen Lebens und in diesen Büchern nachzudenken. Tatsächlich kann man nämlich behaupten, dass das Schicksal in der epischen Fantasy eine prominente Stelle besetzt. Es ist nicht selten das, wonach wir uns in Geschichten sehnen, dieses Gefühl der Mustererkennung. Wir wollen das Signal inmitten des Rauschens finden, die Synchronizität in der Zufälligkeit; wir wollen die Gewissheit, dass (zumindest in der Geschichte) alles etwas zu bedeuten hat. Musik von Aleksandr Shamaluev. Folge direkt herunterladen

KI kann alles besser - man könnte diesen Eindruck gewinnen. Doch geht sie wirklich schon über Mustererkennung hinaus? Ist Sorge begründet? Bewirb dich jetzt auf ein kostenloses Erstberatungsgespräch: https://www.zeitautomat.com/termin Geh unbedingt auch auf den zu dieser Folge gehörenden Blogbeitrag mit hilfreichen Linkempfehlungen und zu den Buchtipps auf unserem Erfolgsblog zeitautomat.com unter dem Link:     https://zeitautomat.com/659 Diese Podcastfolge gibt es auch als VIDEO:          https://youtu.be/2OXhrEOCO8A Hol dir ein GESCHENK von uns unter diesem Link: https://zeitautomat.com/geschenk Hier der Link zu unserer kostenlosen Videofallstudie und Möglichkeit der Terminabsprache zum Erstgespräch mit uns: https://zeitautomat.com/termin Wir ermitteln dort gemeinsam mit dir, ob wir für dich einen großen Unterschied in deinem Wachstum hin zu mehr Freiheit und Selbstbestimmung machen können. Wir freuen uns, dich kennen zu lernen! Des Weiteren: Zur Anmeldung zum kostenlosen Zeitautomat LIFESTYLE-CHECK und Aufnahme in den Newsletter einfach diesen Link benutzen: https://zeitautomat.com/lifestylecheck   ALLE wichtigen weiteren Links zu uns findest du HIER: https://zeitautomat.com/wir PS: Deine Rezensionen auf iTunes sind uns sehr wichtig! Bitte nimm dir die Zeit und gib uns ein Feedback! Wir freuen uns über jede Rückmeldung und natürlich auch ganz besonders über eine 5-Sterne Bewertung, damit wir mehr Menschen inspirieren können! Du bist gerade am Smartphone oder Tablet? Dann kannst du uns am schnellsten eben eine Bewertung und eine Rezension hinterlassen, indem du auf diesen Link klickst: http://getpodcast.reviews/id/1248928121  Hier erfährst du, wenn du noch nicht weißt, wie das genau geht: http://bit.ly/2ungs3U Sharing is Caring! Wir freuen uns auch sehr, wenn du unsere Beiträge teilst!​ Für inspirierende Gedanken abonniere doch auch unsere Facebookseite des #Freiheitspodcasts hier: https://www.facebook.com/freiheitspodcast/ Oder folge uns auf INSTAGRAM hier: https://www.instagram.com/freiheitspodcast/ Erfolg ohne Freiheit ist Misserfolg. Freiheit kann man erschaffen. Jeder. Im Freiheitspodcast Mach.Dich.Frei. von Dr. Susanne Vornweg und Dr. Hartmut Voss-Vornweg lernst du in einzelnen Storys und inspirierenden Interviews die Strategien von erfolgreichen Unternehmern und Prominenten. Du lernst in Experten-Interviews, welchen Stellenwert die Freiheit für erfolgreiche Unternehmer zunehmend gewinnt, um dauerhaft frei und erfolgreich zu bleiben. Wie sie die richtige Einstellung zum Erfolg gefunden haben, wie sie echte Freiheit generieren und weshalb ihnen das so wichtig ist. Das Hamsterrad ist kein Erfolgskriterium. Das richtige Mindset ist wichtig, um in Freiheit viel Geld zu verdienen, glückliche Beziehungen zu führen, mit sich selbst im Einklang zu sein und dadurch Beruf und Familie bestens miteinander in Freiheit vereinbaren zu können. Einschalten. Zuhören. Sich motivieren und inspirieren. Lernen. Tun. Erfolg haben. Wirklich frei und unabhängig sein. Viele Storys sind inspiriert von Persönlichkeiten wie Sir Richard Branson, T. Harv Eker, Tony Robbins, John Lee Dumas, Tim Ferriss, Bodo Schäfer, Dirk Kreuter, Alex Fischer, Gerd Kommer, Thomas Knedel, Gerald Hörhan, Christoph Juhn. Spannend für Selbständige, Freiberufler, angestellte Führungskräfte, Jungunternehmer und Unternehmensgründer, alle Menschen, denen die persönliche Freiheit wichtig ist, die nicht weiterhin Zeit gegen Geld tauschen und nicht für die Träume anderer arbeiten wollen. Mach.Dich.Frei. – Wir helfen dir dabei! ☺

Wie neuronale Netze im Gehirn arbeiten und wie sie sich im Computer nachbilden lassen, berichtet Florian Marquardt vom Max-Planck-Institut für die Physik des Lichts in dieser Folge.

Agilität wird häufig mit Post-its an der Wand gleichgesetzt. Das ist natürlich zu kurz gegriffen. Aber wie wirkt diese Visualisierung und wie hilft sie in der persönlichen Agilität?  Warum ist Visualisierung von Arbeit so zentral? Wir beschäftigen uns mit abstrakter Arbeit, Dokumente, Zahlen, Code, der im Computer verschwindet "Jäger und Sammlergehirn" ist nicht zum verarbeiten abstrakter Informationen optimiert.  Grafische Information können wir intuitiv und schnell begreifen. Visualisierung & Strukturierung von Information: verdichtet. macht sie intuitiv begreifbar. ermöglicht es uns, die Kraft der Mustererkennung zu nutzen. Hilft unangenehme Tatsachen unveränderbar darzustellen. Erhöht den Änderungsanreiz. Befördert Kontinuierliche Verbesserung. Ehrliche Visualisierung führt zu Transparenz: Jeder ist schnell im Bilde. Nichts wird versteckt. Auch dritte können schnell begreifen was passiert. Sie dauernde Sichtbarkeit regt Diskussionen an. Was bedeute das für die Persönliche Agilität: Visualisierung hilft bei Planung und Reflexion. Visualisierung sehr wirksam im Familienumfeld insbesondere mit Kindern. Führt zu guten Diskussionen. Transparenz verhindert das gären von Konflikten. Hilf einander besser zu verstehen. Hat es Euch gefallen? Habt Ihr Verbesserungsvorschläge, Fragen oder Themenwünsche? Kommt auf mich zu:Ihr könnt die Folge auf https://www.personal-agility-podcast.de/ kommentieren  und diskutieren.Twitter @p_a_pc Instagramm @p_a_pc FacebookLinkedInsimon@klaiber.com / https://www.linkedin.com/in/simonklaiber/ twitter/clubhouse: @simonklaiber        

Vor einigen Wochen bekam ich ein Buch in die Finger, dessen Titel mich neugierig machte. Es ist von Dr. Chris Niebauer und heißt „Kein Ich. Kein Problem. Was Buddha schon wusste und die Neuropsychologie heute bestätigt“ In dem Buch fand ich sehr viel Inspiration – auch zu einem meiner Lieblingsthemen, die Wahrnehmung. Wir tragen auf unserem Hals eine unglaubliche Musterwahrnehmungsmaschine durch die Welt, sehen Muster, kategorisieren Dinge, erschaffen Sprache, um diese Muster zu beschreiben und das alles rasant schnell. So erschaffen wir auch ein Bild von uns selbst, da wir uns mit diesen Mustern identifizieren. Ist unser ICH also nur eine Muster-Ansammlung?

Vor einigen Wochen bekam ich ein Buch in die Finger, dessen Titel mich neugierig machte. Es ist von Dr. Chris Niebauer und heißt „Kein Ich. Kein Problem. Was Buddha schon wusste und die Neuropsychologie heute bestätigt“ In dem Buch fand ich sehr viel Inspiration – auch zu einem meiner Lieblingsthemen, die Wahrnehmung. Wir tragen auf unserem Hals eine unglaubliche Musterwahrnehmungsmaschine durch die Welt, sehen Muster, kategorisieren Dinge, erschaffen Sprache, um diese Muster zu beschreiben und das alles rasant schnell. So erschaffen wir auch ein Bild von uns selbst, da wir uns mit diesen Mustern identifizieren. Ist unser ICH also nur eine Muster-Ansammlung?

In 600 Millionen Schnipsel zerrissene Akten des DDR-Geheimdienstes könnte eine in Berlin entwickelte Software wieder zusammenpuzzeln. Der ePuzzler wird auch international genutzt, um Zerstörtes zu rekonstruieren.

Mustererkennung funktioniert nicht nur im maschinellen Lernen, sondern höchst manuell auch im Geschäftsmodellkontext. Dabei stellen Geschäftsmodellmuster ein mächtiges Werkzeug und eine gute Abkürzung in der Geschäftsmodellentwicklung dar und weiten den Blick über die eigene Branche hinaus. Warum aber ein Geschäftsmodellmuster dabei helfen könnte, plötzlich kostenfrei im Auto durch die Stadt zu fahren erfahrt ihr im neuen Podcast. Viel Spaß!

Im Internet tauchen Dutzende mysteriöse Videoschnipsel auf. Niemand weiß, wo die hypnotischen aufwändig produzierten Clips herstammen – und was ihre geheime Message ist. Die schrullige Marketingexpertin Cayce Pollard versucht, die Quelle der Filme zu finden und macht dabei eine seltsame Entdeckung.

In den USA hat die bislang unbekannte Firma Clearview rund drei Milliarden Bilder von Menschen aus dem Internet gesammelt, um eine umfassende Datenbank zur Gesichtserkennung zu entwickeln. Auch hierzulande denkt man über eine stärkere Nutzung von Gesichtserkennungssoftware nach. Hierzu ein Stichwort von Janina Lückoff und Claudia Schaffer spricht mit Florian Gallwitz, Professor für Medieninformatik an der Technischen Hochschule Nürnberg. In seiner Forschung beschäftigt er sich mit Mustererkennung und Bildverarbeitung. Moderation: Claudia Aichberger

Mit der sechsten Episode ist die Halbzeit der Staffel erreicht. Gastgeberin des Leben X.0-Podcasts Tine Nowak fragt: Was ist Maschinelles Lernen? Als Co-Moderatorin ist dieses Mal Anne-Marie Bernhard dabei, sie arbeitet im Archiv und in der Bibliothek des Museums für Kommunikation Frankfurt. Nach einem Blick in die Wikipedia entfalten drei Expert*innen den Begriff des Machine Learnings aus unterschiedlichen Blickrichtungen: Gudrun Thäter (Mathematikerin, KIT), Dirk Primbs (Developer Relations, Google) und Ralf Stockmann (Innovationsmanagement, Staatsbibliothek zu Berlin) führen in Maschinelles Lernen und Mustererkennung ein und skizzieren spezifische Anwendungungsgebiete.

Über schwere Trinker, beiläufige Alkoholiker und den Verlust des körperlichen Zugangs zur Literatur.

Moderator Stephan Karkowsky diskutiert, wie sinnvoll es ist, von Künstlicher Intelligenz zu sprechen. Axel Naumer würdigt den Unterhaltungswert des Regierungsstils von Boris Johnson. Und: Rituelles Pinkeln von Raumfahrern.