Podcasts about mustererkennung

Palantir ist längst kein Nischenanbieter mehr, sondern ein globaler Machtfaktor im Umgang mit Daten. In dieser Folge analysieren wir, wie das von Peter Thiel mitgegründete Unternehmen Polizeidaten, Social-Media-Informationen und weitere Quellen miteinander verknüpft – auch in Deutschland. Wir sprechen über präventive Strafverfolgung, den Einsatz in Hessen und NRW, die Rolle von KI bei der Mustererkennung und die Frage, wie schnell sich Sicherheitsversprechen in Freiheitsverluste verwandeln können. Außerdem: Warum die Schweizer Armee Nein sagte, weshalb ein kleines Magazin verklagt wurde – und was das alles mit Europas digitaler Souveränität zu tun hat. Am Ende steht die zentrale Frage: Wie viel Sicherheit sind wir bereit, mit unseren Daten zu bezahlen? 

---------------Diese Folge wird u.a. präsentiert von claneo.deGenerative Engine Optimization - Inhalte optimieren für ChatGPT & Co - Das Standardwerk für GEO, von Magdalena Mues, Matthäus Michalik, Martin Grahl, Andre Alpar & Franziska Schneider. Erscheint am 5.3.2026 im Rheinwerk Verlag. Jetzt das Buch auf Amazon vorbestellen. Link: ⁠⁠⁠https://www.amazon.de/Generative-Engine-Optimization-aufbereiten-GEO-Ma%C3%9Fnahmen/dp/336711426X/⁠⁠---------------In diesem Gespräch teilt Kaspar Szymanski seine Erfahrungen aus fast acht Jahren im Google Search Quality Team. Er spricht über den Bewerbungsprozess, die Mythen rund um Googler, die Rolle des Search Quality Teams und die Auswirkungen von Google-Updates auf die SEO-Branche. Zudem wird die Bedeutung von Content und Links sowie die Herausforderungen für große Plattformen thematisiert. Abschließend gibt er einen Ausblick auf die Zukunft von SEO in Verbindung mit AI und betont die Notwendigkeit eines holistischen Ansatzes.TakeawaysKaspar Szymanski hat fast acht Jahre für Google gearbeitet.Die Einsichten im Search Quality Team waren fantastisch.Der Mythos über Googler, die über Rankings entscheiden, ist falsch.Die Hauptaufgabe des Teams ist die Bekämpfung von Spam.Content ist wichtig, aber Relevanz ist entscheidend.Mustererkennung ist entscheidend für die Analyse von Webseiten.AI ist ein neues Werkzeug, aber kein Allheilmittel.Die Angst, etwas zu verpassen, ist ein schlechter Berater.SEO bleibt bestehen, auch wenn sich die Hypes ändern.Ein holistischer Ansatz ist für den SEO-Erfolg entscheidend.Chapters00:00 Einführung in die Welt von Google02:51 Der Bewerbungsprozess bei Google06:12 Mythen über die Macht der Googler09:09 Die Rolle des Search Quality Teams12:01 Content vs. Link-Spam15:11 Mustererkennung und Datenanalyse bei Google17:50 Die Herausforderungen der SEO-Branche20:57 Reflexion über SEO-Diskussionen und PageRank21:36 Wert von SEO-Strategien und Investitionen23:17 Herausforderungen im Einzelhandel und Medienbereich26:07 Crawl Budget Management und Serverlog-Analyse29:12 Zukunft von SEO: Evolution oder Revolution?35:05 Die Rolle von KI in der SEO-Welt39:49 Langfristige Perspektiven und Marktveränderungen

Diese Podcast Folge ist ein echtes Geschenk für alle, die Personas nicht nur „machen“, sondern wirklich nutzen wollen. Mario Jung (OMT GmbH) spricht mit Stefan Rippler (Persona Institut GmbH), der sehr klar zeigt, warum viele Unternehmen beim Thema Zielgruppenarbeit auf halbem Weg stehen bleiben – und wie datenbasierte Personas endlich das liefern, was Marketing wirklich braucht: Relevanz, Präzision und echte Kundennähe. Warum klassische Zielgruppen scheitern Stefan bringt es direkt auf den Punkt: „Wir sprechen immer so viel über Zielgruppen, aber so wenig über Menschen.“ Demografische Cluster wie „Frauen 25–34“ reichen nicht aus. Sie sagen nichts über Werte, Motive, Mediennutzung oder Entscheidungslogiken aus. Genau hier setzen datenbasierte Personas an: Sie verbinden quantitative Daten (Repräsentativität, Verhalten, Nutzung) mit qualitativen Insights (Emotionen, Ziele, Pain Points). Stefan und sein Team haben die DIN SPEC 33462 entwickelt – die erste Blaupause für datenbasierte Personas. Ziel: Vergleichbarkeit, Transparenz und Vertrauen schaffen. „Es gab keine einheitliche Definition, keine Vorgehensweise, keine Reproduzierbarkeit.“ KI ist ein starkes Werkzeug, aber sie ersetzt keine echten Daten. Stefan beschreibt sehr deutlich, dass generative Modelle ohne valide Datengrundlage nur Wahrscheinlichkeiten aneinanderreihen. Das führt dazu, dass selbst identische Prompts völlig unterschiedliche Personas erzeugen können – ein klarer Hinweis darauf, dass KI ohne belastbare Datenbasis schnell ins Fantastische abrutscht. Trotzdem hat KI einen festen Platz im Persona Prozess. Sie unterstützt bei der Mustererkennung, hilft bei der Simulation von Personas in Form von Chatbots oder digitalen Zwillingen und übersetzt Zielgruppenmerkmale in konkrete Targeting Optionen für Plattformen wie Meta oder Google. Doch all diese Funktionen bleiben oberflächlich, wenn die zugrunde liegenden Daten nicht stimmen. KI verstärkt, was vorhanden ist – und wenn das wenig oder falsch ist, verstärkt sie auch das. Wie gute Personas entstehen, beschreibt Stefan als klar strukturierten Weg. Am Anfang steht immer ein Datenaudit: Welche Daten liegen vor und wie gut sind sie? Darauf folgt die quantitative Basis, die Repräsentativität, Verhalten und Nutzungsmuster abbildet. Ergänzt wird sie durch qualitative Tiefe – Interviews, Kontext, Emotionen, Narrative. Anschließend werden Hypothesen gegen die Realität getestet, bevor eine Priorisierung erfolgt. Denn am Ende reichen drei bis fünf Personas aus, um den Großteil des Umsatzes abzudecken.

KI als triadischer Partner: Wie du Human Intelligence und KI zu echter Wirkung verbindest   KI kann heute mehr, als viele wahrhaben wollen. Sie analysiert Daten, erkennt Muster, erstellt Prognosen, optimiert Prozesse, führt Gespräche, schreibt Texte, steuert Maschinen und unterstützt Entscheidungen. Was vor drei Jahren noch wie ein Zukunftsszenario klang, ist längst Realität. Die entscheidende Frage ist deshalb nicht mehr, was KI theoretisch kann. Die Frage ist: Wie nutzt du sie konkret für dich, dein Business und deine Kunden? Und vor allem: Wie bringst du KI so an den Tisch, dass daraus echte Wertschöpfung entsteht?   Torsten Körting auf LinkedIn: LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/torstenkoerting/   Von der Unterstützung im Hintergrund zur aktiven Mitwirkung In vielen Unternehmen läuft KI heute im Hintergrund. Sie transkribiert Meetings, erstellt Zusammenfassungen, generiert To-dos oder unterstützt im Bewerbungsprozess – synchron in Echtzeit oder asynchron im Nachgang. Tools wie Meeting-Notetaker oder spezialisierte Assistenten liefern bereits heute enorme Effizienzgewinne. Doch das ist nur die erste Stufe. Spannend wird es, wenn KI nicht nur dokumentiert, sondern aktiv mitdenkt. Wenn sie dich in Verhandlungen unterstützt. Wenn sie in Bewerbungsgesprächen in Echtzeit Impulse gibt. Wenn sie Angebote analysiert oder Ausschreibungen vorprüft. Und noch weiter gedacht: Wenn zwei KI-Systeme miteinander verhandeln, auf Basis klarer Prinzipien wie dem Harvard-Konzept, um für beide Seiten ein optimales Ergebnis zu erzielen. Auch das ist keine Science-Fiction mehr, sondern in Ansätzen bereits Realität. KI im Workshop: Vom Protokollanten zum strategischen Sparringspartner Besonders kraftvoll wird KI dort, wo Menschen gemeinsam denken: im Workshop, in der Strategieberatung, in Führungsteams. Ein konkretes Beispiel: In einem Workshop mit 15 Führungskräften wurden SWOT-Analysen erarbeitet. Während der Kaffeepause analysierte eine KI das Gesagte, verglich es mit den visualisierten Ergebnissen, identifizierte Muster, Widersprüche, blinde Flecken und ergänzende Perspektiven. Nach der Pause wurden die KI-Erkenntnisse auf einem zweiten Monitor eingeblendet und gemeinsam reflektiert. Anfangs war Skepsis da. Doch nach wenigen validen Impulsen kippte die Stimmung. Die KI wurde akzeptiert – nicht als Besserwisser, sondern als zusätzliche Perspektive. Der entscheidende Punkt: Hätte ein externer Berater dieselben Ergänzungen geliefert, wären sie vermutlich stärker hinterfragt worden. Die KI hingegen wurde als neutraler Sparringspartner angenommen. Genau hier liegt enormes Potenzial für Berater, Coaches und interne Strategieverantwortliche. HI + KI = echte Wirkung Wenn du Human Intelligence (HI) und Künstliche Intelligenz (KI) intelligent verbindest, entsteht mehr als Effizienz. Es entsteht Qualität auf einem neuen Niveau. Die Menschen machen den Aufschlag – mit Erfahrung, Intuition, Kontextverständnis und Bewusstsein. Die KI ergänzt mit Datenanalyse, Mustererkennung, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit. Danach reflektieren Menschen erneut, prüfen, schärfen, priorisieren. Erst dieses Zusammenspiel erzeugt Ergebnisse, die weder Mensch noch Maschine allein erreichen würden. Genau das ist der nächste Entwicklungsschritt: KI nicht nur als Tool zu nutzen, sondern als triadischen Partner. Als Instanz, die von allen Beteiligten akzeptiert am Tisch sitzt und zur Qualität des Ergebnisses beiträgt. Fazit: Wer KI strategisch integriert, spielt in einer anderen Liga Wenn du verstehst, wo und wie du KI als Partner einsetzt – strategisch, taktisch und operativ – verschaffst du dir einen massiven Vorsprung. Für Berater entstehen daraus neue Geschäftsmodelle mit höherem Kundennutzen und entsprechend höherer Zahlungsbereitschaft. Für Angestellte eröffnen sich neue Rollen, mehr Verantwortung und echte Karriereoptionen. Die Frage ist nicht, ob KI kommt. Sie ist längst da. Die Frage ist, ob du sie bewusst in dein Geschäftsmodell, deine Workshops, deine Entscheidungsprozesse und deine Kundenarbeit integrierst, oder ob andere an dir vorbeiziehen. Prüf für dich: Wo kannst du KI heute schon als echten Partner einsetzen? Und was wäre der nächste konsequente Schritt in deiner Entwicklung?     Noch mehr von den Koertings ...  Das KI-Café ... jede Woche Mittwoch (>350 Teilnehmer) von 08:30 bis 10:00 Uhr ... online via Zoom .. kostenlos und nicht umsonstJede Woche Mittwoch um 08:30 Uhr öffnet das KI-Café seine Online-Pforten ... wir lösen KI-Anwendungsfälle live auf der Bühne ... moderieren Expertenpanel zu speziellen Themen (bspw. KI im Recruiting ... KI in der Qualitätssicherung ... KI im Projektmanagement ... und vieles mehr) ... ordnen die neuen Entwicklungen in der KI-Welt ein und geben einen Ausblick ... und laden Experten ein für spezielle Themen ... und gehen auch mal in die Tiefe und durchdringen bestimmte Bereiche ganz konkret ... alles für dein Weiterkommen. Melde dich kostenfrei an ... www.koerting-institute.com/ki-cafe/   Mit jedem Prompt ein WOW! ... für Selbstständige und Unternehmer Ein klarer Leitfaden für Unternehmer, Selbstständige und Entscheider, die Künstliche Intelligenz nicht nur verstehen, sondern wirksam einsetzen wollen. Dieses Buch zeigt dir, wie du relevante KI-Anwendungsfälle erkennst und die KI als echten Sparringspartner nutzt, um diese Realität werden zu lassen. Praxisnah, mit echten Beispielen und vollständig umsetzungsorientiert. Das Buch ist ein Geschenk, nur Versandkosten von 9,95 € fallen an. Perfekt für Anfänger und Fortgeschrittene, die mit KI ihr Potenzial ausschöpfen möchten. Das Buch in deinen Briefkasten ... https://koerting-institute.com/shop/buch-mit-jedem-prompt-ein-wow/   Die KI-Lounge ... unsere Community für den Einstieg in die KI (>2800 Mitglieder) Die KI-Lounge ist eine Community für alle, die mehr über generative KI erfahren und anwenden möchten. Mitglieder erhalten exklusive monatliche KI-Updates, Experten-Interviews, Vorträge des KI-Speaker-Slams, KI-Café-Aufzeichnungen und einen 3-stündigen ChatGPT-Kurs. Tausche dich mit über 2800 KI-Enthusiasten aus, stelle Fragen und starte durch. Initiiert von Torsten & Birgit Koerting, bietet die KI-Lounge Orientierung und Inspiration für den Einstieg in die KI-Revolution. Hier findet der Austausch statt ... www.koerting-institute.com/ki-lounge/   Starte mit uns in die 1:1 Zusammenarbeit Wenn du direkt mit uns arbeiten und KI in deinem Business integrieren möchtest, buche dir einen Termin für ein persönliches Gespräch. Gemeinsam finden wir Antworten auf deine Fragen und finden heraus, wie wir dich unterstützen können. Klicke hier, um einen Termin zu buchen und deine Fragen zu klären. Buche dir jetzt deinen Termin mit uns ... www.koerting-institute.com/termin/   Weitere Impulse im Netflix Stil ... Wenn du auf der Suche nach weiteren spannenden Impulsen für deine Selbstständigkeit bist, dann gehe jetzt auf unsere Impulseseite und lass die zahlreichen spannenden Impulse auf dich wirken. Inspiration pur ... www.koerting-institute.com/impulse/   Die Koertings auf die Ohren ... Wenn dir diese Podcastfolge gefallen hat, dann höre dir jetzt noch weitere informative und spannende Folgen an ... über 440 Folgen findest du hier ... www.koerting-institute.com/podcast/   Wir freuen uns darauf, dich auf deinem Weg zu begleiten!    

In dieser Folge spreche ich mit Dr. Christian Krams, dem CEO der Bavaria Direkt, über den beeindruckenden Expansionskurs des digitalen Versicherers. Wir tauchen tief in die Zahlen ein und analysieren, wie das Unternehmen sein Beitragsvolumen innerhalb kürzester Zeit massiv steigern konnte. Christian erklärt mir, warum ein ausgefeiltes Pricing und eine konsequente technologische Ausrichtung die Eckpfeiler ihres Erfolgs sind. Er gibt spannende Einblicke, wie die Bavaria Direkt als digitaler Arm des Konzerns Versicherungskammer agiert und dabei die Vorteile eines jungen Unternehmens mit der Stärke eines etablierten öffentlichen Versicherers kombiniert. Wir diskutieren außerdem über die Rolle von Künstlicher Intelligenz in der Schadenbearbeitung und im Service. Christian erläutert, warum Standardisierung im digitalen Markt überlebenswichtig ist und wie sie es schaffen, trotz des harten Wettbewerbs auf Vergleichsportalen profitabel zu wachsen. Dabei wird deutlich, dass Erfolg im InsurTech-Bereich kein Zufallsprodukt ist, sondern auf einer präzisen Datenstrategie und der täglichen Disziplin in der Umsetzung beruht. Highlights der Folge: Enormes Wachstum: Die Bavaria Direkt konnte ihr Beitragsvolumen von 240 Millionen Euro Ende 2024 auf aktuell über 380 Millionen Euro steigern. Pricing als Erfolgsschlüssel: Durch eine hochpräzise aktuarielle Kalkulation einzelner Risiken bietet das Unternehmen seinen Kunden extrem wettbewerbsfähige Preise an. Hoher Automatisierungsgrad: Im KFZ-Servicebereich sind bereits knapp 80% der Prozesse automatisiert, was eine effiziente Abwicklung riesiger Neugeschäftsvolumina ermöglicht. KI im Einsatz: Schon lange vor dem aktuellen Hype nutzt das Unternehmen Machine Learning zur Mustererkennung in der Schadenregulierung, um Kosten zu senken und die Bearbeitung zu beschleunigen. Fokus auf den deutschen Markt: Trotz internationaler Konkurrenz sieht Christian im deutschen Privatkundengeschäft noch massives Potenzial für weiteres digitales Wachstum. Links in dieser Ausgabe Zur Homepage von Jonas Piela Zum LinkedIn-Profil von Jonas Piela Zum LinkedIn-Profil von Dr. Christian Krams Whitepaper: KI verantwortungsvoll einsetzen Das Einzige, was riskanter ist als KI, ist sie zu ignorieren. Ladet euch jetzt das Whitepaper von Thoughtworks herunter und setzt KI verantwortungsvoll ein.

In dieser Episode tauche ich tief in die sogenannte Katzenstrategie ein und zeige dir, warum Mustererkennung der Schlüssel zu mehr Umsatz im Marketing und Vertrieb ist. Ich erzähle, wie Katzen menschliches Verhalten analysieren und was wir daraus für unsere eigenen Kampagnen lernen können. Du erfährst, welche psychologischen Patterns hinter Top-Performern im Content Marketing und Sales stecken und wie du sie für dich nutzt. Außerdem teile ich praktische Tipps, wie du deine eigenen Erfolgsfaktoren erkennst und gezielt replizierst. Lass dich inspirieren, wie tierische Instinkte dein Business auf das nächste Level heben können – mit einem Augenzwinkern, aber maximaler Wirkung.

Frohes Neues an alle ausser Christoph Blocher und King Charles! Was uns 2026 wohl erwarten wird? Wir haben tief in die Wahrheitskugel geblickt, die autistische Mustererkennung befragt und vielleicht auch einfach bitzli vibe-based irgendwelche Voraussagen getroffen. Ob 2026 alle mit Mod-Cut auf dem Kopf und Skinny-Jeans um die Beine Nasenfiller spritzen lassen? Wird Martin Garrix seine professionelle Padel-Karriere lancieren? Erliegt jemand aus dem Glee-Cast einer Labubu-Vergiftung? | @zimmer.101 | Playlist: 101 Banger Grindr disables location services in Olympic Village to protect LGBTQ athletes Jessica Jurassica - Dabu Fantastic und die unsichtbare Frau DJ Christopher S. muss am Montag ins Gefängnis Pinterest Predicts

Wie setzt ein Baumarkt Preise, wenn allein ein Markt bis zu 50.000 Artikel führt und online mehrere hunderttausend Produkte dazukommen? Dr. Sebastian Voigt spricht mit Jan Michael Schulte, VP Pricing bei OBI, über die Mechaniken hinter einem Handelssystem, das jeden Tag zwischen Preistransparenz, Sortimentsbreite und operativer Umsetzbarkeit balanciert. Jan erklärt, wie OBI sein Pricing in den vergangenen Jahren professionalisiert hat – von einfachen Setups hin zu einem datenbasierten Ansatz mit länderübergreifenden Prozessen, automatisierten Vorschlagslogiken und dem Rollout elektronischer Preisschilder. Dabei wird deutlich, wie unterschiedlich Preissensitivitäten im Baumarkt ausfallen, welche Rolle Eigenmarken im Vergleich zu Markenartikeln spielen und wie Rundungslogiken, Gebindegrößen, lokale Aktionen und Franchise-Strukturen in die Preisgestaltung hineinwirken. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Frage, wie OBI Preiswirkungen sauber diagnostiziert: warum KI vor allem für Mustererkennung relevant ist, welche Faktoren Preisveränderungen überlagern können und wie kanalübergreifend Kundinnen und Kunden heute unterwegs sind – von Marktbesuchen bis zur HeyOBI-App. Im Preis der Woche geht es um die ungewöhnliche Logik großer Champagnergebinde, im Pricing Fail um die zunehmende Zersplitterung von Streaming-Abos. Über den Gast Jan Michael Schulte ist Vice President Pricing bei OBI und seit fast sieben Jahren im Unternehmen tätig. Er verantwortet den Aufbau und die Weiterentwicklung des internationalen Pricing-Teams, das heute für neun europäische Länder arbeitet. Zuvor war er fast acht Jahre bei Oliver Wyman in der Retail- und Consumer-Goods-Praxis tätig, zuletzt als Principal. Frühere Stationen führten ihn unter anderem an die Universität Münster und zur Hannover Rück.

Ambitionierte Ingenieure unterschätzen drei Fähigkeiten: Identität, Überzeugung und Intuition. Diese Folge zeigt, wie du durch ein klareres Selbstbild, stärkere Überzeugung und bessere intuitive Entscheidungen effektiver wirst.Drei unkonventionelle Skills, die alles verändern können, wenn du sie ernst nimmst.Show Notes:>> No Zero Days | Buch für Ingenieure: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠nozerodays.de⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠/buch⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠>> Mentoring für Ingenieure: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠engineer-alliance.de⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠>> Crashkurs: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠engineer-alliance.de⁠/crashkurs⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠>> Tim Schmaddebeck auf LinkedIn: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Hier klicken⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠>> Buchempfehlungen: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠mentorwerk.de/buecher⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Stichworte zur Folge:Identität Ingenieur, Identity Shift, Selbstbild stärken, Persönlichkeitsentwicklung Ingenieure, Leadership Skills, Führungskompetenz, Ich-bin-Aussagen, Negative Self-Talk überwinden, Selbstvertrauen Ingenieur, Gewohnheiten entwickeln, Lesegewohnheiten Führung, Überzeugungskraft, Conviction, Mut und Risiko, Risikoentscheidungen treffen, Momentum aufbauen, Proof & Feedback, Glaubenssätze ändern, Kommunikation Führungskraft, Executive Presence, Auftreten als Leader, Energie & Ausstrahlung, Stimmdynamik, Wirkung im Meeting, Intuition im Berufsalltag, Mustererkennung, Unconscious Pattern Recognition, Entscheidungsfindung Ingenieur, Rationalität vs Intuition, Growth Mindset, persönliche Wirksamkeit, berufliche Weiterentwicklung Ingenieur

Nicht Logik, sondern persönliche Überzeugungen prägen, wie Entscheidungen entstehen – selbst Fakten führen kaum aus alten Denkmustern heraus. Julia Dorandt zeigt, wie individuelle Filter und emotionale Prägungen dabei die Richtung vorgeben, warum echtes Bewusstsein und das „Wozu“ weiterführen als reine Daten und wie Führung Raum für Zweifel, Trauer und Wandlung braucht. Jede bewusste Entscheidung bleibt ein individuelles Ringen – und birgt die Weisheit, mit Unvollkommenheit zu leben. Du erfährst... ...wie du bewusste Entscheidungen triffst, die wirklich zählen. ...welche Rolle Überzeugungen bei der Entscheidungsfindung spielen. ...wie du im Business-Alltag Entscheidungen reflektierst und optimierst. __________________________ ||||| PERSONEN |||||

Mit 29 war ich auf Deutschlandrang 2 in Fußballpodcasts. Mit 33 kündigte ich. Ich hatte alles, wovon ein Podcaster träumt: Mikrofone. Schnittprogramme. Episodenbeschreibungen. Aber ich sah, was die Szene mit Menschen macht:* Depression* Ungesunde Ernährung* Ungesundes VerhaltenIch war umgeben von Leuten, die 70 Stunden pro Woche vor dem Mikrofon saßen. Die nur funktionierten, wenn sie funktionierten.Ich selbst analysierte 9 Spiele die Woche. Schaute 5 Halbzeiten am Tag, ballbesitzlastig.Aber ich spürte: Das System ist kaputt.Also zog ich die Reißleine.Heute führe ich ein Beratungsunternehmen mit 3-stelligen Umsätzen und habe aus dem Profi-Podcasting drei Dinge mitgenommen:1. Disziplin ohne DiskussionWenn morgens der Darm sich meldet, gehe ich aufs Klo. Egal wie ich mich fühle.2. Mustererkennung unter DruckIch schaute als Kind Fußball, ohne zu wissen, was ein Pass per defensive Action ist. Learning by doing. Es gibt immer einen Weg, ich muss nur viel probieren.3. Leistungsorientierung als StandardIch mache gerne Sachen, in denen ich gut bin. Und ich werde gut in Sachen, die ich mache.Meine Podcasting-Karriere hat mir gezeigt:Wenn ich etwas oft genug mache, werde ich gut. Wenn ich gut werde, macht es Spaß. Und wenn es Spaß macht, werde ich noch besser.Das gilt für Podcasts genauso wie für Business.Was war deine prägendste Phase vor dem Business?

Der Biologe Peter Turchin versucht, über Mustererkennung mit mathematischen Methoden Geschichte vorherzusagen, während ein Teil von uns glaubt, Geschichte passiere einfach. Während für Michel Foucault und Karl Marx Geschichte eine Geschichte der Machtverhältnisse ist, ist sie für Hegel in erster Linie ein dialektischer Prozess. Karin Barthelmes-Wehr und Irina Kummert im Gespräch – unter anderem darüber, wie ein Vater seiner kleinen Tochter eine Geschichte über eine Geschichte erzählt....

Kann ein 435 Jahre altes Bankhaus zum KI-Vorreiter werden? Nico Baum, Leiter Innovation & Data Driven Investments bei Berenberg, beweist: Ja. Im Gespräch erklärt er, wie die Hamburger Privatbank ihre KI-Transformation meistert, warum künstliche Intelligenz die Analysezeit um bis zu 80 Prozent verkürzen kann – und weshalb die KI den Portfoliomanager nicht ersetzt, sondern ergänzt. Baum promoviert nebenbei über Human-AI-Collaboration und teilt faszinierende Einblicke: Warum verzeihen wir Menschen Fehler, Maschinen aber nicht? Wie funktioniert die zweistufige KI-Roadmap mit Base AI und Tailored AI? Und was bedeutet es, wenn 1 plus 1 in der KI-Welt auch mal 1,9 sein darf? Ein Gespräch über Mustererkennung, Halluzination, Regulierung – und die Frage, ob es in zehn Jahren noch Portfoliomanager gibt, die keine KI nutzen. Spoiler: Eher nicht.

Ich arbeite nicht mehr aus dem Bauch heraus. Ich arbeite mit Systemen. Der Unterschied zu früher? Ich erkenne Muster – in meinen Zahlen, Abläufen und Ergebnissen. Genau das sorgt für Wachstum und Freiheit. In diesem Video zeige ich dir: warum Systeme der Schlüssel zu mehr Tempo und Gewinn sind wie ich in meinen Prozessen Muster erkenne, die ich gezielt verstärke was Unternehmer anders machen als Selbstständige warum ich nie mehr als zwei Dinge gleichzeitig verändere Wenn du verstehst, wie Muster entstehen, kannst du sie nutzen, um dein Unternehmen planbar wachsen zu lassen – egal, was außen passiert. #Unternehmertum #BusinessWachstum #Systeme

Über diese EpisodeIn dieser Folge von Reformatio unterhalten sich Lukas Strauß und Boris Giesbrecht über Künstliche Intelligenz (KI) aus christlicher Sicht. Sie klären, was KI wirklich ist, diskutieren ihre Chancen und Risiken im Alltag und ordnen sie biblisch ein – von Schöpfung bis Erlösung. Ein spannendes Gespräch, das zeigt, wie Christen verantwortungsvoll mit dieser Technik umgehen können, ohne die Gefahren zu unterschätzen!HighlightsDefinition und Grenzen der KI: KI simuliert menschliches Denken durch Mustererkennung, ist aber keine echte Intelligenz – sie fehlt an Bewusstsein, Emotionen und echter Kreativität. Sie basiert auf vorhandenen Daten und trifft Entscheidungen wie eine Maschine.Einsatz im Alltag: KI begegnet uns in Navigation, Medizin, Logistik und Bildung, wo sie das Leben erleichtert. Beispiele wie Sprachassistenten oder Übersetzungsprogramme zeigen positive Anwendungen, während DeepFakes und Jobverdrängung Gefahren bergen.Biblische Einordnung: Im Schöpfungsauftrag hilft KI, die Erde zu verwalten, doch nach dem Sündenfall wird sie oft missbraucht (z. B. Turmbau zu Babel). Als Erlöste sollen Christen sie zum Guten nutzen, mit Fokus auf Menschlichkeit, Verantwortung und Wahrheit.Praktische Tipps für Christen: In Predigtvorbereitung oder Studium als Hilfsmittel einsetzen (z. B. für Literaturrecherche), aber nicht als Ersatz – Fakten prüfen und eigene Denkfähigkeit erhalten. Generationenunterschiede und ethische Haltung berücksichtigen.Risiken und Weisheit: KI verstärkt Gutes und Böses; sie birgt Täuschungspotenzial und fordert uns heraus, Wahrheit zu wahren. Als "Waffe" in falschen Händen gefährlich, daher bewusster Umgang notwendig.Zitat„Die KI gibt uns jetzt ein Werkzeug, das uns in die Hand gegeben wird, nämlich ein großes Werkzeug, auch wo Rebellion möglich ist, für Stolz, für Selbstüberheblichkeit.“ – Boris Giesbrecht---Intro-Musik: David Klautke Outro-Musik:Heartwarming by Kevin MacLeodLink: https://incompetech.filmmusic.io/song/3864-heartwarmingLicense: https://filmmusic.io/standard-licenseSupport the show⭐️ Unterstützen Sie den Podcast: Youtube: @Reformatio-BK | Instagram: bekennende.kirche | Spenden: www.buzzsprout.com/1933983/supporters/new | Stellen Sie uns eine Frage: bekennende-kirche.de/fragen | Besuchen Sie uns im Internet: Bekennende Kirche | ART Gießen | Soundeffekte von https://www.zapsplat.com

Zwei Buben in der Hand, tausend Fragen im Kopf: Fedor Holz‘ Pokerwelt zeigt, warum gute Entscheidungen kein Schutz vor Scheitern sind und wie mentale Widerstandsfähigkeit entsteht, wenn Verluste Alltag werden. Im Gespräch ergründet er, was Bankroll-Management mit Investor:innen-Alltag verbindet, wie Mustererkennung zur Unternehmer:innen-Superkraft wächst und warum echtes Verhandeln auf Vertrauen baut – weit jenseits kalter Ratio. Ein Hinhören für alle, die Chancen mutig spielen, obwohl Unsicherheit bleibt. Du erfährst... …wie Fedor Holz Pokerstrategien auf Business überträgt und Risikomanagement meistert …welche Rolle Mindset und Resilienz in Fedors Erfolgsgeschichte spielen …wie man Menschen lesen lernt und dies in Verhandlungen anwendet …warum Mustererkennung ein Schlüssel zum Erfolg in Poker und Business darstellt …wie Vertrauen und Beziehungen Fedors unternehmerischen Ansatz prägen __________________________ ||||| PERSONEN |||||

Nach dieser Folge Happy HIT Podcast weißt du: - **So nutzen wir KI in unserem Alltag: **Einblicke hinter die Kulissen – wie KI bei uns im Business und sogar in der persönlichen Entwicklung hilft. - **Wie KI dir mit deiner Histaminintoleranz helfen kann:** Von Symptomanalyse bis zur Mustererkennung – so kannst du sie gezielt für dich einsetzen. - **Aber Vorsicht!** Warum KI keine Abkürzung für echte Transformation ist – und wie du sie sinnvoll, bewusst und nachhaltig nutzt. - - - - - - Hier die Links zu: - Rebirth: https://lifecodes.org/rebirth/ - Heal: https://lifecodes.org/heal/ Alle Programme inklusive dem Happy HIT Code findest du hier: https://www.leben-mit-ohne.de/programme/ In unserem 0€ Webinar "Mythos unheilbare Histaminintoleranz" erfährst du, warum eine HIT nicht unheilbar sein muss und welchen Weg wir selbst und über 4.775 Betroffene gegangen sind, um ihre HIT dauerhaft zu überwinden. Hier kannst du dich für 0€ anmelden: https://www.leben-mit-ohne.de/nono/ Folge uns gerne auf Instagram unter https://www.instagram.com/leben_mit_ohne/

In dieser Folge des Zeit- und Selbstmanagement-Podcasts mit Thomas Mangold dreht sich alles um die Frage, wie wir im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz (KI) beruflich relevant bleiben können. Basierend auf einer spannenden Frage aus der Selbstmanagement Rocks Masterclass spricht Thomas darüber, welche Fähigkeiten und Kompetenzen im KI-Zeitalter besonders gefragt sind – von kritischem und strategischem Denken über Empathie und Kreativität bis hin zu praktischen Skills wie Prompt Engineering und No-Code-Tools. Er zeigt, wie wichtig es ist, nicht nur auf technische Neuerungen zu reagieren, sondern auch die Angst vor Veränderungen in produktive Energie umzuwandeln. Dazu gibt es wertvolle Tipps, wie du mit negativen Gedanken rund um KI und Jobverlust umgehen kannst und wie du deinen persönlichen Werkzeugkoffer für die Zukunft zusammenstellst. Viel Spaß beim Zuhören – und lass dich inspirieren, deine Fähigkeiten für die Arbeitswelt von morgen weiterzuentwickeln! **Hier geht es zum Werbepartner dieser Podcast-Folge**: https://selbst-management.biz/podcast-partner Links: - Kostenloser Mangold-Academy Bonus-Bereich: https://my.mangold.academy/anmeldung-vip-bereich-2/ - Goodie des Monats: https://my.mangold.academy/courses/einstieg-in-das-selbstmanagement/lessons/goodie-des-monats/ - SelbstmanagementRocks Masterclass: https://selbst-management.biz/selbstmanagement-rocks-masterclass/ - Mein LinkedIn Profil: https://www.linkedin.com/in/thomasmangold/

In dieser Episode sprechen wir über die neuesten Visualisierungsoptionen in Microsoft Power BI. Visualisierungen reduzieren die Zeit zur Dateninterpretation um bis zu 70% und schaffen wichtige "Aha-Momente" für datengetriebene Entscheidungen. Viele leistungsstarke Power BI-Features wie kombinierte Visualisierungen, dynamische Interaktivität und automatische Mustererkennung werden oft übersehen. Microsoft hat in Power BI mit neuen Formatierungsoptionen, Fehlerbalken, Feldparametern und verbesserten Treemaps wichtige Lücken geschlossen. Diese Features bieten konkrete Vorteile für unterschiedliche Einsatzbereiche. Darüber hinaus beleuchten wir häufige Stolpersteine und betonen, warum eine solide Datenmodellierung als Grundlage für erfolgreiche Power BI-Projekte besonders wichtig ist. ATVISIO unterstützt Sie bei der Power BI-Implementierung - von der Datenmodellierung bis zur Visualisierung.

Wenn Häuser lernen könnten, würden sie zuhören, beobachten und verstehen – nicht nur ihre Bewohner, sondern auch ihre eigene Struktur, Nutzung und Umwelt. Genau diese Vision entwirft Matthias Moosbrugger, CMO der Romberg Gruppe. Seine Idee vom intelligenten Gebäude ist keine Science-Fiction, sondern eine Konsequenz aus digitalen Zwillingen, Mustererkennung und technologischer Effizienz. Was sich auf der Baustelle als Datensammlung und Simulation ankündigt, wird im Gebäude zum lernenden System: ein Haus, das sich nicht umbaut, aber mitdenkt.Dabei verschiebt sich der Fokus vom klassischen Handwerk zur orchestrierten Prozesswelt – unterstützt durch KI, aber nie als Selbstzweck. Technologie dient, sagt Matthias, der besseren Lösung, nicht dem Selbstverlieben in Tools. Und doch ist ihre Kraft transformativ: Bauarbeiter werden zu Wissensvermittlern in Gamification-Simulatoren, Baustellen zu temporären Fabriken mit industrieller Logik, und Planungsfehler zu maschinell antizipierbaren Abweichungen.Auch im Ressourcenumgang wird neu gedacht: 90 Prozent des Aushubmaterials recycelbar? Heute Realität. Aber wirtschaftlich? Noch nicht immer. Doch die Rechnung wird sich umkehren – wenn Ressourcen knapp und Kreisläufe notwendig werden. Das gilt für Boden wie für Holz, das nicht mehr verheizt, sondern veredelt wird – mit der Option, es nach 150 Jahren immer noch als Brennstoff zu nutzen.So entsteht ein neues Narrativ: nicht vom Bauen als Chaosmanagement, sondern als lernendes, ressourcenschonendes, menschenzentriertes System. Ein Haus, das versteht.Die Podcastfolge mit Dominik Campanella von Concular findet sich hier: https://www.carls-zukunft.de/259-dominik-campanella/Zu Gast: Matthias Moosbrugger, CMO der Rhomberg GruppeCreate your podcast today! #madeonzencastrMentioned in this episode:AI first – Das Praxisbuch für den MittelstandJetzt auf carls-zukunft.de Sonst lesen's wieder nur die Anderen.AI first. Das Praxisbuch für den Mittelstand

In dieser Folge habe ich, Christian, mit Sebastian Maier über die Rolle von Künstlicher Intelligenz (KI) in der modernen Geschäftswelt gesprochen – und es wurde richtig spannend!

In dieser Episode sprechen wir über Kaltakquise, Outbounds Sales und Cold Calling – und wie du mit psychologischen Prinzipien Outbound Sales besser machst. Jiri zeigt, wie er durch Mustererkennung, Emotionen und Open Loops über 650 Deals gewonnen hat – ganz ohne klassische Skripte. Ressourcen: zur Software Sales Formula: https://www.softwaresalesformula.com kostenlosen Termin buchen: https://2ly.link/24kPi Kickscale: Kickscale Extended Free Version: https://2ly.link/1zdl4  Timestamps: (00:00) – Intro: Von Tschechien in den Vertrieb (02:21) – Warum Sales ein Musterspiel ist (05:10) – Mein erster Cold Call: Katastrophe (08:32) – Die Lüge vom perfekten Skript (10:45) – Die 3 Erfolgs-Muster im Vertrieb (13:02) – Wie unser Gehirn wirklich entscheidet (15:34) – Warum Outbound heute nicht mehr funktioniert (18:11) – Flip the Script: Das neue Paradigma (20:03) – So brechen echte Profis Muster (23:26) – Warum Emotionen entscheiden (26:15) – Open Loops – Das Netflix-Prinzip im Vertrieb (28:30) – Mein neues Cold Call Skript (Live Beispiel) (30:12) – Fazit: So veränderst du den Vertrieb von morgen Infos: jiri@softwaresalesformula.com https://www.softwaresalesformula.com 

Cold Calling, Telefonverkauf und Kaltakquise funktionieren noch – aber nur, wenn du ein Skript nutzt, das sich von der Masse abhebt. In dieser Episode lernst du das RRM-Skript kennen: Route – Ruin – Multiply. Dieses Cold Calling Framework wird im deutschsprachigen Raum kaum verwendet, ist aber extrem effektiv im Software Sales, IT Vertrieb und SaaS Sales. Du erfährst, wie du mit psychologischen Prinzipien wie Pattern Interrupts, Emotionen und Open Loops mehr Entscheider erreichst, Vertrauen aufbaust und Termine buchst – ganz ohne Pitchen. Perfekt für SDRs, Account Executives und SaaS-Verkäufer im Outbound Sales. Ressourcen: Download "Cold Calling Skript": https://2ly.link/2608n  zur Software Sales Formula: https://www.softwaresalesformula.com kostenlosen Termin buchen: https://2ly.link/24kPi Kickscale: Kickscale Extended Free Version: https://2ly.link/1zdl4  Timestamps: (00:00) – Intro & Ziel der Episode (01:10) – Warum Cold Calling für viele so schwer ist  (02:20) – Persönliche Geschichte & Ursprung der Mustererkennung (04:00) – Die 3 psychologischen Prinzipien im Skript (06:40) – Warum Standard-Skripte nicht mehr funktionieren (07:45) – Die Struktur: Route – Ruin – Multiply (09:20) – Schritt 1: Route – zur richtigen Person kommen (14:30) – Schritt 2: Ruin – die Illusion zerstören (23:00) – Schritt 3: Multiply – den Mehrwert skalieren (28:20) – Zusammenfassung & Anwendung im Alltag (30:30) – Einladung zum Training & Outro Infos: jiri@softwaresalesformula.com https://www.softwaresalesformula.com 

In diesem Highlight spricht HelloDesign CEO Fabrice Pöhlmann über die Verbindung zwischen Behavioral Design, User Research und KI. Er erklärt, wie Mustererkennung und Digital Nudging bereits mit KI-Modellen genutzt werden können, aber warum menschliche Intuition, Kontextverständnis und Ethik weiterhin entscheidende Faktoren bleiben, die KI bisher nicht ersetzen kann. Wollt ihr noch mehr von Fabrice Pöhlmann hören? Dann hört euch jetzt die Folge 73 an! SponsorHelloDesign ist auch der Sponsor unserer heutigen Folge. Ihr habt es sicher schon gehört: Ab Juni 2025 wird Barrierefreiheit für digitale Produkte kein "Nice-to-have" mehr – sondern Pflicht. Mit dem Barrierefreiheitsstärkungsgesetz (BFSG) gelten dann klare Vorgaben, damit Apps, Websites und Co. für alle Menschen nutzbar werden. Und das betrifft nicht nur Unternehmen, sondern auch uns Designer:innen! Damit du optimal vorbereitet bist, gibt es echte Expert*innen bei HelloDesign. Sie bieten Schulungen speziell für Designer:innen an, wie zum Beispiel die Ausbildung zur Expert:in für digitale Barrierefreiheit. Hier lernst du nicht nur die gesetzlichen Vorgaben, sondern auch, wie du sie kreativ und nutzerzentriert umsetzt. HelloDesign gibt dir genau die Tools und Methoden an die Hand, die du brauchst, um deine Projekte barrierefrei und nutzerzentriert zu gestalten. Mit dem Code HEROES_20 bekommt ihr exklusiv 20% Rabatt auf alle Weiterbildungen von HelloDesign. Einfach auf hellodesign.de den Code bei der Buchung eingeben und den Rabatt sichern! Euch hat dieses Highlight von UX Heroes gefallen und ihr wollt noch mehr zu diesem Thema hören? Ihr findet den Link zur kompletten Episode in den Shownotes. Und wenn ihr die nächste Folge von UX Heroes nicht verpassen wollt, abonniert doch jetzt den Podcast oder folgt uns auf LinkedIn. UX Heroes ist ein Podcast von Userbrain.

In dieser Episode verrate ich dir meine Geschichte und die größte Lektion im Vertrieb - von einer schwierigen Kindheit in der Tschechoslowakei bis hin zur erfolgreichen Karriere im Software- und IT Sales.  Kickscale Special Free Trial: https://2ly.link/1zdl4 kostenlose Objection Masterclass: https://2ly.link/1zrCQ  Sag Hallo: dealpodcast@jirisiklar.com Timestamps: (00:00) - Intro (01:30) - Warum Disziplin im Vertrieb entscheidend ist (05:00) - Vom Außenseiter zum Sales-Profi: Meine Anfänge (10:00) - Die Bedeutung von Mustererkennung im Software Sales (15:00) - 15 Jahre Vertriebserfahrung: Meine größten Learnings (20:00) - Warum gute Produkte nicht reichen (22:30) - Die Entstehung der Software Sales Formula (25:00) - Ausblick  

„Data Mining“ – klingt nach Staub und Schaufeln, ist aber der Schlüssel zur Mustererkennung in Daten! Wir diskutieren, warum einfache Methoden oft besser sind als fancy KI-Lösungen, besonders bei niedriger Datenreife. Außerdem: Wie man nachhaltigen Mehrwert schafft, ohne sich in Dashboards zu verlieren, und welche Skills und Tools wirklich zählen. Hilfreich für alle, die effektiv mit Daten arbeiten wollen.   Zusammenfassung Data Mining: Definition und Bedeutung als pragmatischer Ansatz zur Mustererkennung Herausforderungen: Niedrige Datenreife und der Druck, „fancy“ Methoden einzusetzen Lösungsansätze: Bewährte Methoden wie Statistik, Visualisierungen und Anomaly Detection Nachhaltigkeit: Optimierte Prozesse und ressourcenschonende Lösungen als Kernnutzen Skills und Tools: Analytisches Denken, Statistik, Programmierkenntnisse, sowie Tools aus dem Bereich Business Intelligence und Programmiersprachen wie R & Python Fehler vermeiden: Datenqualität, Vermeidung von Confirmation Bias und sinnvolle Nutzung von Dashboards   ***Links*** Prof. Dr. Ana Moya auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/doc-moya/ International School of Management (ISM) https://en.ism.de/ INFOMOTION GmbH https://www.infomotion.de/ Power BI https://www.microsoft.com/de-de/power-platform/products/power-bi?market=de Tableau https://www.tableau.com/ Python https://www.python.org/ R https://www.r-project.org/ Fragen, Feedback und Themenwünsche gern an podcast@inwt-statistics.de

Strafverteidiger Florian Schoenrock setzt KI in seiner täglichen Arbeit ein – von der Analyse großer Datenmengen bis hin zur Mustererkennung in Fällen. Im Podcast erklärt er, wie KI-Systeme die juristische Praxis verändern und welche Chancen und Risiken er dabei sieht.

Reintjes, Thomas www.deutschlandfunk.de, Forschung aktuell

Sie haben das maschinelle Lernen mit Hilfe physikalischer Methoden verbessert: John Hopfield von der US-Universität Princeton und Geoffrey Hinton von der Universität Toronto. Sie haben Netzwerke zur Mustererkennung entwickelt. Dafür bekommen sie den Physik-Nobelpreis 2024. Martin Gramlich im Gespräch mit Uwe Gradwohl, SWR-Wissenschaftsredaktion.

Nimm Kontakt mit mir auf. Ich freue mich über deine Impulse.In dieser Episode von 'Business Beyond Mind' nimmt Sabala dich mit auf einen nächtlichen Spaziergang durch die Straßen Barcelonas. Währenddessen teilt er tiefgreifende Einblicke in die Überwindung destruktiver Muster und die Macht der Meditation.Was dich erwartet:[00:01:00] – Ein Einblick in eine späte Nacht in Barcelona und wie ein zufälliges Treffen zu einer meditativen Reise führte.[00:02:00] – Die Geschichte einer Klientin: Von depressiven Phasen zu meditativer Heilung.[00:06:00] – Strategien zur Durchbrechung von schlechten Gewohnheiten und wie man Schokoladensucht mit Achtsamkeit angeht.[00:07:00] – Anwendung einer Meditations-Technik zur frühzeitigen Mustererkennung und Vermeidung selbstschädigender Entscheidungen.[00:09:00] – Über die Öffnung für neue Möglichkeiten und wie echte Begegnungen dein Leben bereichern können.[00:12:00] – Sabalas Rat, wie du Herausforderungen annehmen kannst, selbst wenn du noch nicht darauf vorbereitet bist.Zum Nachdenken: Diese Episode lädt dich ein, deine eigene Reise zur Selbstbefreiung zu beginnen und zu erkunden, wie du persönlich und professionell wachsen kannst, indem du dich von deinen einschränkenden Mustern befreist.Wenn diese Geschichte dich inspiriert hat, folge dem Podcast und teile deine Erfahrungen oder Gedanken in einer Bewertung. Jedes Feedback hilft nicht nur Sabala, sondern auch anderen, die vielleicht ähnliche Wege gehen.Du willst mehr über Sabala und Möglichkeiten mit ihm zusammenzuarbeiten erfahren? Besuche einfach seine Homepage, oder kontaktiere ihn über LinkedIn.Sabalas Homepage

Eine gewaltvolle Kindheit verändert die Wahrnehmung. Manchmal sehr stark, so dass Kinder bspw. die Emotion eines Gesichtes nicht erkennen können. Dies hat Auswirkungen auf ihre Mustererkennung Kidz-pod kompakt soll kostenfrei bleiben, dafür brauchen wir Eure Unterstützung. Durch Spenden , ehrenamtliche Untertstützung, aber auch indem ihr einzelne Folgen, den Podcast oder unsere Arbeit weiterempfehlt. Wenn. Ihr mehr über uns erfahren wollt, ist Kinder in das Zentrum die beste Adresse. Oder mehr zu uns als Personen: https://bit.ly/3ziLMSt und http://bit.ly/3FeSTz7  Wenn ihr den Podcast oder unsere weiteren Aktivitäten unterstützen wollt, hier entlang. Vielleicht sind aber auch die Bilder von @momogibsnet euer Weg uns zu unterstützen. dann schaut mal bei MoWork.art vorbei. Wer uns gerne ein Geschenk machen will, kann gerne unsere Amazon Wishliste nutzen. Wollt ihr mit uns in Kontakt treten, dann am einfachsten per Mail: podcast@kinder-in-das-zentrum.de aber natürlich auch auf  Mastodon unter @Kidz_pod@podcasts.social, Bluessky unter @kidzpod.bsky.social oder den weiteren Kontaktadressen auf unserer Webseite.

In dieser Folge des Human Design Creation Podcasts sprechen Thorsten und Julia über das Ajna Zentrum. Das Ajna Zentrum ist für Meinungsbildungen, Informationsverarbeitung, Informationsaufnahme, Informationsweitergabe, Konzepte, Strukturen und Mustererkennung verantwortlich. Es ist auch das Wahrnehmungszentrum und mit dem dritten Auge verbunden. Im Nicht-Selbstzustand des Ajna Zentrums können Entscheidungen aus dem Verstand getroffen werden und es kann ein Druck entstehen, Recht haben zu wollen. Im definierten Ajna Zentrum kann ein mentales Ego entstehen, das Überlegenheitsgefühle und die Überzeugung, immer recht zu haben, mit sich bringt.

In dieser Folge ist Max Ehret mein Gast, ein führender Experte für Digitalisierung und Künstliche Intelligenz (KI).  Wir diskutieren wie Künstliche Intelligenz die Medizin verändern wird. Max erklärt was Künstliche Intelligenz (KI) ist und wie sie in verschiedenen medizinischen Anwendungen eingesetzt wird, um Mustererkennung und datengestützte Entscheidungsfindung zu verbessern.  Schwerpunkt der Diskussion ist die Nutzung von KI in der Diagnostik und Patientenbetreuung für präzisere und effizientere Behandlungsstrategien. Diese Episode bietet tiefe Einblicke in die Möglichkeiten und Herausforderungen der Integration von KI in die Medizin und betont auch die Bedeutung ethischer Überlegungen bei der Implementierung neuer Technologien im Gesundheitswesen.

Auch diese Episode des Enten-Talk ist keine der üblichen Beweihräucherungen über LEGO SERIOUS PLAY, stattdessen konzentrieren wir uns auch dieses Mal darauf, echten Mehrwert für unsere Zuhörerinnen und Zuhörer zu liefern. Wir haben uns heute als Thema 'Simulation von Ereignissen mit LEGO SERIOUS PLAY' vorgenommen. Wir diskutieren, wie diese Methode uns hilft, Muster zu erkennen und unsere eigenen Handlungsmuster tiefgründig zu analysieren. Dabei steht nicht das Lösen von Problemen im Vordergrund, sondern das Verständnis unserer Landschaft und das Erkennen von Zusammenhängen. Durch Einblicke in reale Workshops erklären wir, wie dieser Ansatz zu überraschenden Erkenntnissen und manchmal sogar zu echten Gänsehautmomenten führen können.

Als Professorin für die Ethik der Informationstechnologie an der Uni Hamburg und Mitglied des Deutschen Ethikrats beobachtet die Philosophin Judith Simon die ethischen Standards der Künstlichen Intelligenz kritisch. "In vielen, fast allen Bereichen kann KI von großem Vorteil sein." Man müsse sich aber klar machen: "Es geht um Statistik. Es geht um Mustererkennung. Es geht darum, dass ich aus Daten etwas lerne, was mir zur Klassifikation, zu Vorhersagen dient." Wenn jedoch im statistischen Material, auf das KI zurückgreift, althergebrachte Benachteiligungen etwa wegen des Geschlechts oder der Herkunft enthalten seien, würden diese von KI-Programmen unkontrolliert übernommen und vervielfältigt - in Wissenschaft und Wirtschaft, in Behörden und Medien. KI selbst habe weder moralische Standards noch ein Bewusstsein. Deshalb müsse der Mensch die entscheidende Instanz bleiben: "KI sollte zur Entscheidungsunterstützung und nicht zur Entscheidungsersetzung verwendet werden." Im Gespräch mit Jürgen Deppe weist Judith Simon auf die Chancen, aber auch Gefahren beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz hin und begrüßt, dass mit dem AI Act auf EU-Ebene im April ein gemeinsames, wenn auch ihrer Meinung nach verwässertes Gesetz zur Reglementierung von KI verabschiedet werden soll.

Auf dem Deutschen Krebskongress diskutieren Fachleute über die Chancen der Künstlichen Intelligenz in der Krebsmedizin. Vor allem in der Diagnostik von Gewebeveränderungen nimmt KI mittlerweile eine wichtige Stellung ein. Doch es gibt auch noch Probleme.

Entdeckt in der neuesten Folge von Shape of Tomorrow, wie künstliche Intelligenz den Innovationszyklus von der ersten Idee bis zur marktreifen Innovation beschleunigt! Begleitet uns auf einer Reise durch den Einsatz von Data-Mining und Mustererkennung zur Entdeckung neuer Marktchancen. Findet heraus, wie KI-gestützte Tools den Prototypen-Entwicklungsprozess revolutionieren und personalisierte Marketingstrategien schaffen, die den Markt erobern. Verpasst nicht diese spannende Folge, in der wir enthüllen, wie Unternehmen durch die Integration von KI agiler, intelligenter und effektiver in der heutigen schnelllebigen Geschäftswelt agieren können!

Willkommen zurück zur dritten Folge unserer Podcastreihe, zum Thema ChatGPT - und was nun? Heute befassen wir uns mit der Frage, wie sich die KI in den letzten Jahrzehnten entwickelt hat und welche Rolle ChatGPT dabei spielt. In den letzten Jahren hat sich die Entwicklung künstlicher Intelligenz wirklich rasend schnell fortgesetzt und unglaubliche Fortschritte gemacht. Eine herausragende Innovation in diesem Bereich ist das Aufkommen von ChatGPT, einem wirklich faszinierenden Sprachmodell. Die Rolle von ChatGPT in dieser Entwicklung ist enorm und hat die Art und Weise, wie wir mit KI interagieren, komplett auf den Kopf gestellt. Angefangen in den frühen 2010er Jahren, als KI noch hauptsächlich auf einfache Aufgaben wie z. B. maschinelles Übersetzen oder Mustererkennung beschränkt war, hat die kontinuierliche Forschung und Innovation den Weg für tiefere und vielseitigere KI-Modelle geebnet. Die Einführung von GPT-1 im Jahr 2018 brachte eine beeindruckende Fähigkeit zur Textgenerierung hervor, jedoch war die Kohärenz (also der Zusammenhang) und auch die Qualität der generierten Texte doch noch sehr begrenzt. Mit dem Erscheinen von GPT-2 im Jahr 2019 setzte OpenAI neue Maßstäbe. Die Modellgröße wurde drastisch erhöht, was zu realistischeren und kohärenteren Texten führte. Allerdings wurden anfänglich -zurecht, wie ich finde- Bedenken hinsichtlich Missbrauchs- und Fehlinformationspotenzials laut, wodurch OpenAI zunächst zögerte, das Modell vollständig freizugeben. Im Jahr 2020 überraschte OpenAI die Welt mit der Veröffentlichung von GPT-3, einem noch gewaltigeren Modell mit 175 Milliarden Parametern. Dieses Modell legte den Grundstein für ChatGPT. ChatGPT, das auf GPT-3 aufbaut, ermöglicht es Nutzern, mit der KI auf natürliche Weise zu kommunizieren, komplexe Fragen zu stellen und sogar kreative Texte zu generieren. Es findet Anwendung in Bereichen wie Kundensupport, Content-Erstellung und auch in der Bildung. Die Rolle von ChatGPT als Vorreiter für die Mensch-KI-Interaktion ist beachtlich. Es kann nicht nur auf gestellte Fragen antworten, sondern auch kontextuelle Zusammenhänge erfassen und folgerichtige Gespräche führen. Probieren Sie das bitte mal aus. Trotzdem gibt es auch Herausforderungen, wie die Fähigkeit zur Verbreitung von Fehlinformationen. Daher ist es wichtig, dass Entwickler:innen und Nutzer:innen gleichermaßen verantwortungsbewusst mit dieser Technologie umgehen. Insgesamt verdeutlicht die Entwicklung von KI und insbesondere ChatGPT, wie Kreativität und Innovation in der Technologie Hand in Hand gehen können. Während wir die beeindruckenden Fortschritte bewundern, die KI gemacht hat, sollten wir stets bedenken, dass eine verantwortungsvolle Nutzung und ethische Leitlinien von entscheidender Bedeutung sind, um das volle Potenzial dieser Technologie zu entfalten und gleichzeitig mögliche Risiken zu mindern. Wir hoffen Ihnen hat unsere Folge gefallen und freuen uns, Sie beim nächsten Mal wieder dabei zu haben. Britta Linde, Tutorin der Deutschen Akademie für Management Hier finden Sie alle Podcasts der Reihe GChatGPT

„Privacy in Germany“ (PinG) wird 10 Jahre alt. Eingangs werfen wir in dieser Folge mit Schriftleiterin Iris Phan einen Blick in die Jubiläumsausgabe der PinG, die Anfang September erscheint. Ab Minute 4:30 geht es dann um „Rechtliche und ethische Implikationen Künstlicher Intelligenz am Beispiel des Sexroboters“ – Iris Phans langjähriges Forschungsthema als Juristin und Philosophin, über das sie mit Stefan Brink und Niko Härting spricht. Sensoren, Sprach-, Bild- und Mustererkennung im nachgebildeten Intimbereich gehören zum Standard moderner Sexroboter. In ihrer „Grundausstattung“ werden sie mit Trainingsdaten aus Pornofilmen trainiert. Iris Phan erklärt zunächst, wie Sexroboter, die es in weiblichen und männlichen Varianten gibt, funktionieren und aussehen. Die Roboter passen sich durch Machine Learning an ihre Benutzerinnen und Benutzer an. Ziel: „ein synchron-künstlicher Orgasmus“. Iris Phan berichtet, wie Sexroboter von ihren Besitzerinnen und Besitzern „vermenschlicht“ werden. Da sitzt der Roboter dann gerne auch einmal hübsch bekleidet am Frühstückstisch und sagt „Hey Chuck, wie geht es dir heute?“ Als Datenschutzthema kommen Sexroboter und Sextoys bislang so gut wie nicht vor. Dies obwohl es auf der Hand liegt, dass besonders sensible Personendaten verarbeitet werden (Art. 9 DSGVO: „Daten zum Sexualleben“) und Datenschutz-Folgeabschätzungen (Art. 35 DSGVO) an der Tagesordnung sein sollten. Auch „Privacy by Design“ (Art. 25 Abs. 1 DSGVO) ist bislang kein Thema. Datenschutzbeschwerden über Sexroboter gab es in Stefan Brinks Amtszeit als baden-württembergischer Datenschutzbeauftragter nicht. Stefan Brink meint daher, es gebe noch viel Aufklärungsarbeit: „Wir müssen Sachverhalt produzieren“. Über das Thema der Sexroboter gelangt man auch zu Grundfragen des Datenschutzrechts – etwa zu Fragen der Profilbildung und der Diskriminierung: „Das Mikrofon hört immer mit.“ „Creepy“ laut Iris Phan auch die Frage, inwieweit Prominente dagegen geschützt sind, dass das Gesicht eines Sexroboters einem prominenten Gesicht nachgebildet wird.

In letzter Zeit hört man viel von Resilienz im Zusammenhang mit IT-Sicherheit. Aber was bedeutet das genau? Wie kann sich ein Unternehmen cyber-resilient aufstellen und wie können Security Frameworks dabei helfen? Diesmal ist Le-Khanh Au von Splunk bei Salsabil und Tobias zu Gast. Sie erklärt uns, wie das MITRE ATT&CK-Framework Unternehmen dabei helfen kann, eine zielführende Cybersicherheits-Strategie anzuwenden.

In der Mittagsfolge sprechen wir heute mit Florian Neukart, CPO von Terra Quantum, über die Übernahme von Divis Intelligent Solution.Die Terra Quantum Gruppe ist ein Quantentechnologie-Unternehmen und bietet „Quantum as a Service"-Dienstleistungen in drei Kernbereichen an.  Mit „Quantum Algorithms as a Service" erhalten Kundinnen und Kunden Zugriff auf eine umfangreiche Algorithmen-Bibliothek, die für hybride quantengestützte Optimierungen und quantengestützte neuronale Netze genutzt werden können. Diese können zur Lösung von komplexen Logistik-Problemen oder der Mustererkennung eingesetzt werden. Terra Quantum entwickelt zudem neue Quantenalgorithmen oder passt bestehende Algorithmen an spezifische Bedürfnisse an. Mit „Quantum Computing as a Service" wird den Kundenunternehmen Zugang zu ihren proprietären, hochleistungsfähigen simulierten Quantenchips gewährleistet. Mit „Quantum Security as a Service" bietet das Startup außerdem einzigartige Lösungen für sichere Quanten- und Post-Quantenkommunikation an. Terra Quantum wurde im Jahr 2019 von Markus Pflitsch in Sankt Gallen gegründet und hat neben seinem Schweizer Hauptsitz auch eine deutsche Niederlassung.Nun hat das Schweizer Startup die Übernahme von Divis Intelligent Solutions bekanntgegeben. Divis ist ein Unternehmen, welches im Bereich der klassischen Optimierung und der Algorithmen des maschinellen Lernens arbeitet und forscht, um effiziente Datenanalysen, automatisches maschinelles Lernen und Prozessoptimierung zu ermöglichen. Die Übernahme ergänzt die bestehenden Algorithmenfähigkeiten von Terra Quantum, während die Kundenunternehmen von Divis, wie u.a. BMW, Zugang zur Quantentechnologie erhalten. Durch die Kombination der Expertise im Bereich klassischer Algorithmen mit dem Quantencomputing-Know-how werden beide Unternehmen gemeinsam die Entwicklung von klassischen und hybriden Quantenalgorithmen beschleunigen. Die Integration soll vor allem auch die Komplexität für die User reduzieren und die Entwicklung von Lösungen einfacher und schneller machen. Die Kombination des Fachwissens beider Unternehmen soll zusätzlich zur Weiterentwicklung der generativen KI führen. Nach der Übernahme bleibt der Founder von Divis namens Prof. Thomas Bäck weiterhin Geschäftsführer. Er ist außerdem Professor für Informatik am Leiden Institute of Advanced Computer Science und Experte für evolutionäre Berechnungen, maschinelles Lernen und deren praktische Anwendungen. Die Unternehmen machten keine Angaben zu den Bedingungen der Transaktion.

Prof. Dr.-Ing. Florian Gallwitz ist Professor für Medieninformatik an der Technischen Hochschule Nürnberg. Der profilierte Experte für Mustererkennung, Bildverarbeitung, Spracherkennung und Deep Learning erklärt in diesem Podcast kurzweilig Geschichte und Grundlagen der Technologien hinter dem Schlagwort "Künstliche Intelligenz", erläutert wieso ChatGPT kein stochastischer Papagei ist, und gibt spannende Antworten auf die brennendsten Fragen der INTERNET-WORLD-Redaktion zum Thema im Podcast "Touch Point".

Peter Schneider und Alexandra Papadopoulos sprechen über Künstliche Intelligenz.Im gegenwärtigen Hype schwankt die öffentliche Meinung zwischen Ängstlichkeit und überschwänglicher Begeisterung. Uns interessiert die Frage, warum diese Polarisation besteht. Wir loten Positionen dazwischen aus. Wir diskutieren, ob maschinelle Mustererkennung neue Zugänge zu systematischen Kategorisierungen von komplexen Dingen wie psychischen Krankheiten schaffen kann. Wir sprechen über Marketing und die Ideologie der Venture Capital-Firmen.

Friedemann und Samira sprechen mit KI-Forscherin, Philosophin und Wissenschaftsjournalistin Manuela Lenzen über künstliche Intelligenz und alles, was damit zusammenhängt: maschinelles Lernen, Deep Learning, ChatGPT, intelligente Mustererkennung, Black boxen und die Frage nach der Menschverortung. Manuela Lenzen hat an der Universität Bielefeld in Philosophie promoviert und schreibt als Wissenschaftsjournalistin und Sachbuchautorin über Themen an den Grenzen von Naturwissenschaften und Philosophie, einschließlich Evolution und Kognition. Gerade ist ihr aktuelles Buch “Der elektronische Spiegel. Menschliches Denken und künstliche Intelligenz” erschienen. Erwähnte Bücher Der elektronische Spiegel: Menschliches Denken und künstliche Intelligenz,C.H.Beck. https://www.chbeck.de/lenzen-elektronische-spiegel/product/33775709 Künstliche Intelligenz - Fakten, Chancen, Risiken, C.H.Beck. https://www.chbeck.de/kuenstliche-intelligenz/product/30315178

„Ein MVP ist erst der Einstieg in die Digitalisierung“ „Ein Maklerverwaltungsprogramm macht noch keinen digitalen Makler“, meint David Scheuermann (mobilversichert). Was er für wichtiger hält und was Mustererkennung damit zu tun hat, verriet der IT-Fachmann im Gespräch mit Versicherungsbote.

Welche Verhaltensmuster bringen dich immer wieder zurück an den Anfang? Was ist wenn man einfach nicht weiß was man will? Was wenn es leicht aussieht, aber wirklich nicht leicht ist...In dieser Folge geht es um große Scheißhaufen, kaltes Wetter, Mustererkennung und dass wir ja eigentlich alles schon kennen! Du will regelmäßig Impulse und kostenfreie Talks? Dann freue ich mich wenn du Teil der Community wirst. Am 02.04 um 10.30 Uhr findet der nächste kostenfreie Community Call statt! Meine Erfahrungen, eure Stories und direkt Anwendbare Dinge für dich zum umsetzen! Hier kommst du zur Community: Willkommen in der Telegramm Community Ansonsten findest du mich natürlich hier: Instagram: @fem_360_ Intro by Jtothek

In unserem Format “Deep Dive” tauchen wir heute in die Thematik “Generative AI” ein. Unser Experte Gabriel Matuschka, Partner bei Fly Ventures, analysiert für uns das aktuelle Aufsehen generativer KI und die kurz- sowie langfristige Zukunft dieser wegweisenden Technologie.Gabriel hat über 20 Jahre Erfahrung mit Technologie- und Online-Startups. Als Partner des auf technische Founder spezialisierten VCs Fly Ventures bekommt er tiefe Einblicke in innovative und zukunftsweisende Technologien. Diese Technologie greift auf Machine Learning und künstliche Intelligenz zurück, um durch die Mustererkennung bestehender Daten, gänzlich neue Inhalte zu erschaffen.Das momentane Aufsehen rund um generative KI ist insbesondere auf die Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 zurückzuführen. Der Chatbot ist basierend auf dem Inhalt seines umfangreichen Trainingsdatensatzes in der Lage, natürliche Sprache zu verstehen und komplexe Aufgaben zu lösen. Dadurch, dass die Anwendung nun mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche der breiten Bevölkerung zur Verfügung gestellt wird, wurde das öffentliche Interesse besonders befeuert. Er stellt in den Raum, dass generative KI in Zukunft auch kreative Arbeit automatisierend unterstützen kann. Momentan wird die Technologie hauptsächlich für die Erstellung von Bildern, Videos, Werbetexten und Codes verwendet. Im Bereich der generativen KI gibt es zum jetzigen Zeitpunkt keine systemischen Unterschiede, weshalb es für Unternehmen besonders schwierig ist, sich in diesem Segment mit einer starken Produktdifferenzierung zu positionieren. Langfristig gesehen sind die Modelle nicht klar differenziert, weil sie auf ähnlichen Datensätzen mit ähnlichen Architekturen trainiert werden.

In der Mittagsfolge sprechen wir heute mit Patric Hellermann, General Partner bei Foundamental, über die Auflage des zweiten Fonds mit einem Gesamtvolumen von 85 Millionen US-Dollar.Foundamental ist eine auf das Bauwesen spezialisierte Risikokapitalgesellschaft, welche in Startups in der Frühphase investiert. Dabei konzentriert sich der VC auf alle Technologien, die dazu beitragen, die Prozesse im Bauwesen zu automatisieren und zu verbessern, Außendienstmitarbeitende und kleine Unternehmen zu befähigen, produktiver und sicherer zu arbeiten, sowie auf alle Technologien, die das Bauwesen sauberer und nachhaltiger machen. Der Kapitalgeber wurde im Jahr 2018 von Adam Zobler, Patric Hellermann und Shubhankar Bhattacharya in Berlin gegründet und begann im Jahr 2019 mit Investitionen. Seitdem hat Foundamental in 64 Unternehmen mit einer Gesamtbewertung von 5,4 Milliarden US-Dollar investiert. Das Portfolio umfasst u.a. auch das Einhorn namens InfraMarket, welches derzeit einen Umsatz von mehr als 1 Milliarde US-Dollar erzielt. Der erste Fonds des Wagniskapitalgebers hat drei Exits und mehrere Follow-ons erzielen können.Nun hat Foundamental seinen zweiten Fonds mit einem Volumen von 85 Millionen US-Dollar abgeschlossen. Die Investitionsstrategie soll darauf abzielen, das globale Benchmarking zu nutzen und frühzeitig Trends zu erkennen, um so in die innovativsten Startups in den Bereichen Wohnungsbau, Fachkräfte sowie öffentliche und private Infrastruktur zu investieren. Bei dieser Strategie spielt die Mustererkennung von Siegern aus anderen Märkten eine besondere Rolle. So möchte der Kapitalgeber sichergehen, dass die unterstützten Unternehmen Best Practices für das eigene Lösungsangebot nutzen.

Über den Fortschritt einer sehr interessanten Entwicklung berichtet dieser IrgendWasser.