Innovate or cry

Auf dem Weg zur autonom fahrenden FirmaFolgenbeschreibung:In der dritten Episode unserer AI-Masterclass nehmen euch Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeyni mit auf eine strategische Reise: Wie bringe ich Künstliche Intelligenz sinnvoll ins Unternehmen? Und wie gelingt der Wandel von punktuellen Experimenten hin zu einer echten KI-Strategie?Ob Mittelstand oder Konzern – KI-Einführung ist kein „Tool-Thema“, sondern eine Führungsentscheidung. Manuel und Babak diskutieren, welche Weichen früh gestellt werden müssen, warum Use Cases nicht reichen, und wie sich Organisationen auf ein neues Betriebsmodell vorbereiten sollten – mit Agenten, veränderten Rollenprofilen und wachsender Autonomie.Takeaways:✅ Warum es heute eine KI-Strategie braucht – und wie diese aufgebaut ist✅ Der richtige Umgang mit Use Cases: von Ideation bis Pain-Gain-Matrix✅ Wie Organisationen durch Befähigung und Kulturwandel KI-ready werden✅ Welche Rolle Daten, Plattformfähigkeit und Flexibilität spielen✅ Warum das „Cost of Doing Nothing“ gefährlicher ist als jede Fehlentscheidung✅ Erste Schritte in Richtung AI-first-Company: pragmatisch, iterativ, wirksam

SummaryIn dieser Episode von Innovator Cry diskutieren Manuel und Babak die aktuellen Trends in der KI, insbesondere die Rolle von Agents, die auf großen KI-Modellen basieren. Sie beleuchten die technologischen Entwicklungen, die sinkenden Kosten für KI-Nutzung und die Herausforderungen, die Unternehmen bei der Adaption von KI-Technologien gegenüberstehen. Die Diskussion umfasst auch die Marktdynamik und die Notwendigkeit einer höheren Adaptionsrate in deutschen Unternehmen, um die Vorteile der verfügbaren Technologien zu nutzen.Kapitel00:00 State of AI01:50 Die Rolle und das Potential von AI-Agents12:04 Treiber für KI - Altmans Law?17:49 Marktdynamik und Innovationen in der KI Entwicklung25:04 Herausforderungen der KI-Adaption in Unternehmen Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Was sind die Top 5 Innovationen aller Zeiten?

In dieser Episode von Innovate or Cry nehmen euch Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeini mit auf eine spannende Reise durch die Welt der Innovationszentren. Wir stellen die zentrale Frage: Was wird das nächste Silicon Valley?Von der legendären Entstehungsgeschichte des Silicon Valley in Kalifornien bis hin zu aktuellen Entwicklungen in China, Indien und Europa beleuchten wir die Schlüsselfaktoren für Innovation: Talente, Kapital, Infrastruktur, Bildung und Regulierung.Dabei diskutieren wir:Warum hat das Silicon Valley eine so dominante Rolle in der globalen Innovationslandschaft eingenommen?Welche Länder und Regionen könnten in Zukunft diese Rolle übernehmen?Kann Europa im Rennen um die Innovationstrends der nächsten Dekaden mithalten – oder droht der Anschlussverlust?Welche Herausforderungen und Chancen bringen Schwellenländer wie Indien und aufstrebende Märkte wie der Nahe Osten mit sich?Und nicht zuletzt geht es um die Frage: Wie schafft man die perfekten Rahmenbedingungen für Innovation? 00:00 Wo entsteht eigentlich Innovation?02:22 Das Silicon Valley und seine Bedeutung06:50 Globale Innovationszentren und Schwellenländer10:27 Faktoren für Innovation: Talent, Kapital und Infrastruktur15:08 Die Rolle von Regulierung und Bildung22:09 Zukunftsperspektiven für Europa und die USA30:46 Schlussfolgerungen und Ausblick auf die Zukunft Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser Episode von Innovate or Cry diskutieren Manuel Kreutz und Babak Zeini die Bedeutung und die Methoden der Geschäftsmodellentwicklung. Sie beleuchten die Notwendigkeit neuer Geschäftsmodelle in der heutigen Zeit, die Rolle des Business Model Canvas als Strukturwerkzeug und die häufigsten Fehler, die bei der Entwicklung von Geschäftsmodellen gemacht werden. Wir geben Einblicke in die Anfänge unserer gemeinsamen Agentur und wie wir den Business Model Canvas eingesetzt haben. Zudem thematisieren wir erfolgreiche Beispiele und die Herausforderungen von Plattformgeschäftsmodellen. Zum Schluss kommen wir auf unser aktuelles Lieblingsthema (an dem wir nie vorbeikommen) und diskutieren zukünftige Trends und die Integration von KI in die Geschäftsmodellentwicklung.Kapitel00:00 Einführung in die Geschäftsmodellentwicklung03:02 Die Notwendigkeit neuer Geschäftsmodelle06:03 Innovationshöhen und Geschäftsmodelloptimierung08:57 Business Model Canvas als Strukturwerkzeug11:54 Praktische Anwendung des Business Model Canvas14:56 Marktanalyse und Rahmenbedingungen17:46 Iterativer Prozess der Geschäftsmodellentwicklung20:52 Fehler bei der Geschäftsmodellentwicklung24:13 Kardinalsfehler in der Geschäftsmodellentwicklung27:05 Plattformgeschäftsmodelle und deren Herausforderungen30:07 Beispiele erfolgreicher Geschäftsmodelle33:05 Fazit und Ausblick auf zukünftige Trends Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser Episode des Podcasts "Innovate or Cry" diskutieren Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeini die Herausforderungen und Chancen der Künstlichen Intelligenz (KI) im Kontext von Nachhaltigkeit und Energieverbrauch. Sie beleuchten die steigenden Energieanforderungen von KI-Systemen und deren Auswirkungen auf die CO2-Bilanz von Unternehmen. Zudem wird erörtert, wie KI zur Optimierung von Energieverbrauch und zur Lösung globaler Energieprobleme beitragen kann. Die Diskussion umfasst verschiedene Perspektiven, von individuellen bis hin zu globalen Ansätzen, und schließt mit einem Ausblick auf zukünftige Entwicklungen und die Notwendigkeit einer nachhaltigen Transformation. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser Episode geht es um das Innovators Dilemma und die schöpferische Zerstörungskraft von Innovation. Das Innovators Dilemma beschreibt das Dilemma, vor dem Unternehmen stehen, wenn sie zwischen einer innovativen, aber unsicheren Idee und einer weniger disruptiven, aber sicheren Idee wählen müssen. Oft entscheiden sie sich für die sichere Idee, um das bestehende Geschäft zu schützen. Dies kann dazu führen, dass innovative Ideen abgelehnt oder vernachlässigt werden. Manuel und Babak besprechen verschiedene Ansätze, um mit dem Innovators Dilemma umzugehen, wie die Reservierung von Ressourcen für Innovationen oder die Gründung von Innovationstöchtern. Die beiden Hosts gehen der Frage nach, warum es wichtig ist, einen geschützten Raum für Innovationen zu schaffen und sich systematisch mit der Zukunft und der Frage zu beschäftigen, wie Innovation im Unternehmen ermöglicht werden kann. 00:00 Einführung und Vorstellung des Themas02:29 Vergleich von zwei Ideen 05:00 Herausforderungen bei der Umsetzung von Innovationen 07:11 Das Innovators Dilemma bei großen Tech-Giganten 10:18 Reservierung von Ressourcen für Innovationen 13:22 Das Competitor Game 19:19 Beispiele für das Innovators Dilemma 23:09 Fehlende Belohnungs- und Anreizsysteme für Innovationen 26:08 Das Innovators Dilemma und die Automobilindustrie 29:13 Experimentieren und Lernen als Schlüssel zum Erfolg 31:52 Die Bedeutung der frühzeitigen Auseinandersetzung mit neuen Themen Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser Episode des Innovator Cry Podcasts sprechen Manuel und Babak über den Gartner Hype Cycle for Artificial Intelligence 2024. Mit viel Humor und scharfsinniger Analyse führen die beiden Hosts anhand des Beispiels AI durch die verschiedenen Phasen dieses Zyklus und erklären, was hinter den Begriffen und Technologien steckt. Ein Thema, das sie genauer betrachten, ist Quantum AI, bei dem Quantencomputing und künstliche Intelligenz kombiniert werden. Sie sprechen auch über Entscheidungsintelligenz und wie KI-Systeme dabei helfen können, bessere Entscheidungen zu treffen. Wird der CEO bald eine AI sein? Die beiden diskutieren die Herausforderungen bei der Messung der Effektivität von KI-Entscheidungen und wie man den Erfolg von KI-Systemen bewerten kann. Sie diskutieren über Decision Intelligence, Neuro-Symbolic AI, Composite AI, Artificial General Intelligence, Sovereign AI, Prompt Engineering, Responsible AI, Foundation Models und Computer Vision. Welche Bedeutung hat Technologieoffenheit? Wie entwickeln sich Foundation Models? Und ist der Hype um AI nun doch vorbei? Welche Erwartungen können Unternehmen an Künstliche Intelligenz haben? Und wie gehen Sie vor, um die Potentiale nutzen zu können?Bonusmaterial: Am Ende der Episode geben sich die AI-Avatare von Manuel und Babak ein neuerliches, sehr witziges Stelldichein zur Poetischen Seitb von AI. Dazu gibt's noch den Zugang zum AI-Playground von Kreutz & Partner, der Zukunftsberatung der beiden. Hier der Link zur Anmeldung: https://www.kreutz-partner.de/ai-playground/Kapitel00:00 Einleitung und Diskussion über die Europameisterschaft02:30 Einführung in den Gartner Hype Cycle for Artificial Intelligence 202402:56 Erklärung des Gartner Hype Cycle und des AI-Hype-Cycles11:28 Die verschiedenen Phasen des Hype-Zyklus16:12 Betrachtung des AI-Hype-Cycles 202416:53 Quantum AI: Kombination von Quantum Computing und künstlicher Intelligenz23:43 Decision Intelligence: Wie KI-Systeme bessere Entscheidungen treffen können27:50 Die Herausforderung der Messung der Effektivität von KI-Entscheidungen29:22 Der Hype Cycle für künstliche Intelligenz31:02 Realistische Erwartungen und Technologieoffenheit32:43 Aktuelle relevante Themen: Decision Intelligence, Prompt Engineering, Computer Vision37:16 Die Zukunft von Foundation Models und Generative AI48:43 Babaks und Manuels AI Avatare über Star Trek und Opern und Bonusmaterial Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

ACHTUNG! Dies ist ein AI-Experiment. Manuel Kreutz und Babak Zeini widmen sich in dieser Episode dem Thema Lean Startup und der Frage, was Konzerne von Startups lernen können. Lean Startup ist eine Methode, die auf den Lean-Production-Prinzipien basiert, die ursprünglich von Toyota in den 1940er Jahren entwickelt wurden. Manuel und Babak erläutern, wie diese Prinzipien die Grundlage für das Lean Management und schließlich für die Lean Startup Methode bildeten. Dabei machen die beiden Hosts eine spannende und überraschende Metamorphose durch. Denn neben dem Episoden-Thema Lean Startup diskutieren die beiden Geschäftspartner auch die Möglichkeiten und Grenzen von AI-generiertem Content. Kann GenAI einen echten Menschen simulieren oder gar synthetisieren? Wo liegen Gefahren und ethische wie moralische Grenzen? Warum macht AI unser Leben zwar leichter aber gleichzeitig auch anspruchsvoller? Und was hat das alles mit Innovation zu tun? Fragen über Fragen. Seid dabei, wie Synthese gegen das Original antritt und gespannt darauf, ob Manuel seinen eigenen KI-Zukunftsforscher bekommt. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser Episode sprechen Manuel und Babak über den Innovationsprozess als Kernelement einer Innovationsstrategie. Sie diskutieren die Probleme, mit denen Unternehmen bei der Innovation konfrontiert sind, wie mangelnde Struktur und fehlende Ressourcen. Sie erklären, dass ein Innovationsprozess eine Antwort auf diese Probleme bietet und eine Fokussierung ermöglicht. Der Innovationsprozess besteht aus drei Phasen: Ideen-Generierung und -Anreicherung, Konzeptentwicklung und Produktentwicklung und Markteinführung. In jeder Phase gibt es Entscheidungsgates und verschiedene Methoden, um den Prozess zu unterstützen. Babak und Manuel diskutieren wie man im Innovationsprozess gute Entscheidungen trifft, warum Fokus, Evidenzbasierung und Datenanalyse bei der Auswahl von Ideen wichtig sind und sie erklären den Prozess der Ideenentwicklung, Prototypenerstellung und Konzeptentwicklung. Kapitel00:33 Einführung und Bedeutung des Innovationsprozesses02:36 Die Probleme, mit denen Unternehmen bei der Innovation konfrontiert sind09:50 Die drei Phasen des Innovationsprozesses11:27 Entscheidungsgates und Methoden im Innovationsprozess18:08 Ideenentwicklung: Fokusfelder, Ideengenerierung und Kundenforschung21:54 Prototyping und Konzeptentwicklung: Validierung und Produktentwicklung24:07 Stakeholder und Gate-Entscheidungen: Auswahl und Priorisierung von Ideen29:09 Die Zukunft der Multimodalität von KI-Modellen Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser Folge sprechen Manuel und Babak über den stationären Einzelhandel und die Zukunft des Einkaufens. Es geht um aktuelle Herausforderungen, wie dem Evergreen Filialsterben und Angst vor der Konkurrenz durch den Online-Riesen Amazon und neue Angreifer aus China wie Shein und Temu.Ob physische Läden noch eine Zukunft haben? Und wenn ja, wie sieht diese aus? Dabei reflektieren wir die Bedürfnisse der jüngeren Zielgruppen, die Rolle von Communities und die Schaffung von Magic Moments im Store. Werden sich unsere Städte verändern und werden wir die Umgestaltung von Shoppingcentern zu sozialen Hubs erleben? Welche Bedeutung haben Brand Storytelling und Markencommunitys? Wird Hyperpersonalisierung das neue Omnichannel? Der Store als digitaler Touchpoint, die Marke als Personal Assistant und die Zukunft des Experience Shopping in Mixed Realities wie einem Retailverse. Gemeinsam diskutieren wir auch welche technologischen Herausforderungen dies für die Logistik und das Backend der Retailer bedeutet. Links:Amazon Earnings im Doppelgaenger Sheet: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1m3h9Xce3SRMaq20li2Qg4HuSZowwxQSd9FkQmeuI7Dw/edit?pli=1#gid=626992469Temu bei Kassenzone: https://www.kassenzone.de/warum-du-keine-heizhandschuhe-bei-temu-und-amazon-kaufen-solltest/Shein Popup Store: https://m.shein.com/de/campaign/sheinxklarna-popupThe Line: https://www.neom.com/de-de/regions/thelineKapitel00:00 Einleitung und Überblick03:00 Der stationäre Einzelhandel: Herausforderungen und Chancen08:10 Die Zukunft des Einkaufens: Physische Läden und Erlebnisse13:29 Die Bedürfnisse von GenZ und Digital Natives24:39 Markenerlebnisse und direkter Kundenkontakt29:55 Die Bedeutung von Brand Storytelling und Markencommunities32:07 Die Zukunft von Hyperpersonalisierung39:46 Die Veränderung der Rolle der Filialen42:38 Retailverse und Blockchain Proof48:29 Voraussetzungen auf der Supply Side und im Backend Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser Folge des "Innovate or Cry" Podcasts nehmen wir euch mit auf eine Reise in die Welt der Problemanalyse. Manuel und Babak diskutieren, wie eine gründliche Problemanalyse am Anfang jeder Innovation stehen sollte und warum es so wichtig ist, echte, nachhaltige Lösungen von Pseudo-Lösungen zu unterscheiden.Highlights der Folge:Die Kunst der Problemanalyse: Manuel und Babak erörtern, dass es unabdingbar ist, das eigentliche Problem zu verstehen, bevor man sich auf Lösungen stürzt. Sie diskutieren Methoden wie die Root-Cause Analysis und den Umgang mit PEPSL (problemerhaltende Pseudolösungen).Vom Problem zum Lösungsraum: Erfahrt, wie man mit Techniken wie dem Double Diamond-Modell und der "How Might We"-Methode systematisch vom Problem zur Lösung gelangt.Praktische Beispiele und Anekdoten: Manuel und Babak beleuchten anhand alltäglicher Beispiele, wie eine tiefgehende Problemanalyse in der Praxis aussehen kann und welche Fallen es dabei zu vermeiden gilt.Persönliche Einsichten und Reflexionen: Unsere Gastgeber teilen persönliche Erfahrungen und Einsichten darüber, wie leicht es ist, in die Falle von Oberflächenlösungen zu tappen und wie man sich davor schützen kann.Steht ihr vor einem akuten, scheinbar schier unlösbaren Problem? Kein Problem: Diskutiert mit uns oder schreibt uns auf den üblichen Kanälen.00:00 Einführung und Problembewusstsein04:37 Die Bedeutung einer Problemanalyse für Innovationsmanager09:29 Der Double Diamond Prozess und die How Might We Methode13:31 Praxisbeispiel zur Anwendung der Methoden: Warum habe ich Stress?28:02 Herausforderungen bei der Problemanalyse in Organisationen35:03 Zusammenfassung und Einordnung in andere Bereiche des Innovationsmanagements, wie Szenariotechnik Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser Episode geht es um ein AI-Update und eine Bestandsaufnahme der generativen künstlichen Intelligenz (GenAI). Manuel und Babak diskutieren, wie sich die großen LLM-Anbieter entwickeln und wo Generative AI auf dem Hype Cycle steht. Es werden verschiedene Aspekte der LLMs und deren Vergleichbarkeit besprochen. Außerdem wird über Voice Cloning und die Anwendungsmöglichkeiten von generativer AI gesprochen. Gemeinsam diskutieren wir, warum Unternehmen, die frühzeitig generative AI einsetzen, einen Wettbewerbsvorteil haben und Effizienzsteigerungen erzielen können. Zum Schluss wird der aktuelle Stand von AI im Hype Cycle diskutiert. In diesem zweiten Teil des Gesprächs diskutieren Babak und Manuel über die aktuellen Entwicklungen im Bereich der generativen KI. Sie sprechen über die Anwendungsmöglichkeiten von Text-to-Video, Text-to-Voice und Voice-Cloning und warum Unternehmen bisher nur zögerlich generative KI einsetzen. Sie analysieren den Hype Cycle und diskutieren, wie sich die Technologie in Zukunft entwickeln wird. Babak betont die Bedeutung von individuellen Daten und der Integration von KI in Unternehmen. Manuel und Babak geben auch Empfehlungen, wie man sich dem Thema generative KI nähern und seine Kompetenzen aufbauen kann. Sie diskutieren auch das Thema der künstlichen Allgemeinen Intelligenz (AGI) und wie sich die Technologie in diese Richtung entwickeln könnte. Ranking LLMshttps://www.heise.de/news/Anthropic-Claude-3-schneidet-in-Tests-besser-ab-als-GPT-4-9645971.htmlOpenAI Voice Cloninghttps://openai.com/blog/navigating-the-challenges-and-opportunities-of-synthetic-voicesAI Hypecyclehttps://medialist.info/2023/11/12/generative-ki-an-der-spitze-einblick-in-den-gartner-hype-cycle-2023/AI in der Strategieentwicklungm.kreutz@gen-ai.solutions00:00 Einleitung zum Thema AI-Update02:15 Die Entwicklung von AI und generativer AI07:04 Unterschiede zwischen LLM-Modellen und deren Vergleichbarkeit11:45 Voice Cloning und neue Anwendungsmöglichkeiten von generativer AI15:25 Effizienzsteigerungen und Wettbewerbsvorteile durch generative AI24:13 Der aktuelle Stand von AI im Hype Cycle24:53 Anwendungsmöglichkeiten von generativer KI25:50 Warum Unternehmen zögern, generative KI einzusetzen27:30 Die Integration von KI in Unternehmen29:17 Empfehlungen zur Annäherung an das Thema generative KI34:39 Die Entwicklung hin zur künstlichen Allgemeinen Intelligenz (AGI) Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In der aktuellen Episode von "Innovate or Cry” tauchen Manuel und Babak tief in die Welt der Szenariotechnik ein. Diese Methode, oft als die Kristallkugel der Innovation betrachtet, ermöglicht es, fundierte Annahmen zu treffen und unterschiedliche Zukunftsszenarien zu entwickeln. Wir diskutieren über die Anwendungsbereiche der Szenariotechnik, von der Vorhersage der sportlichen Zukunft des 1. FC Köln bis hin zu weitreichenden Prognosen in der Energiebranche für das Jahr 2040. Der Dialog beleuchtet die Bedeutung mathematischer Modelle und Expertenmeinungen (Delphi-Methode) bei der Erstellung von Szenarien sowie den Kern der Methode: verschiedene mögliche Zukünfte zu erkunden. Wir behandeln spannende Fragen:Wie können Organisationen mithilfe der Szenariotechnik ihre Strategien entwickeln, um besser auf zukünftige Veränderungen vorbereitet zu sein?Wie bewerte ich Trends und Entwicklungen?Mit welchen Methoden können wir den Optionsraum der Zukunft ausleuchten?Welche Bedeutung kommt der Entwicklung extremer Narrative zu?Dabei wird klar, dass es nicht darum geht, eine einzige Zukunft vorherzusagen, sondern vielmehr darum, für eine Bandbreite an Möglichkeiten gewappnet zu sein.Diese Folge von “Innovate or Cry” ist für alle gedacht, die sich für die Kunst und Wissenschaft der Zukunftsplanung interessiert. Sie bietet tiefe Einblicke und praktische Ratschläge, wie Szenariotechnik angewendet werden kann, um Visionen zu formen und in einer ungewissen Zukunft erfolgreich zu sein.00:00 Einführung und Beispiel des FC Köln02:13 Prognosen und Szenariotechnik05:01 Zeithorizont und Schwierigkeiten der Prognose07:55 Anwendungsbereiche der Szenariotechnik08:51 Szenariotechnik in Politik, Wissenschaft und Wirtschaft10:46 Vorbereitung und Fragestellung12:04 Zukunftsparameter und Trends13:27 Validierung der Thesen15:29 Kombination der Trends und Treiber18:30 Herausforderungen bei der Szenarienerstellung19:40 Beispiel autonom fahrende Fahrzeuge22:35 Befragung von Kunden und Unternehmen23:04 Verbindung von Szenarien und Prototyping23:54 Entwicklung eines Multifunktionswaffen-Sets24:24 Dimensionen und Entscheidungen bei der Szenarienentwicklung25:55 Kuratieren von Trends zu Szenarien26:06 Beispiele für Szenarien in der Automobil- und Energiebranche29:04 Szenarien in der Landwirtschaft29:54 Unvorhersehbare Ereignisse und Extremszenarien32:38 Anwendung von KI in der Szenariotechnik34:19 Herausforderungen bei der Vorhersage der Zukunft36:04 Nutzen der Szenariotechnik für Risikoabschätzungen und Entscheidungen40:36 Entwicklung einer Zukunftsvision und Ausrichtung der Strategie43:20 Versprechen für HörerInnen und Ankündigung eines Tools Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In der neuesten Episode von "Innovate or Cry" wagen Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeini einen mutigen Sprung in das Universum des Quantum Computing. Sie entwirren das komplexe Netz der Quantenphysik und ihre Auswirkungen auf zukünftige Technologien. Von der Möglichkeit, Krankheiten auf genetischer Ebene zu besiegen, bis hin zur Schaffung einer Superintelligenz, die unsere kühnsten Vorstellungen übersteigt – die Potenziale von Quantum Computing scheinen grenzenlos. Doch mit großer Macht kommt große Verantwortung: Die Folge beleuchtet auch die ethischen und sicherheitstechnischen Herausforderungen, die diese Technologie mit sich bringt. Werden wir die Protagonisten einer neuen technologischen Revolution oder die Architekten unserer eigenen Dystopie? Taucht ein in eine Episode, die nicht nur faszinierende Einblicke gewährt, sondern auch zum Nachdenken anregt über die Zukunft, die wir gestalten wollen.Horizont Europa Projekte https://www.horizont-europa.deTerra Quantum https://terraquantum.swiss Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser Folge des Innovate or Cry Podcasts geht es um das Thema Innovationsprint. Ein Innovationsprint ist eine Methode, bei der verschiedene Methoden aus dem Design Thinking und anderen Bereichen kombiniert werden, um in kurzer Zeit neue Ideen zu entwickeln und zu validieren. Im Vergleich zum Design Sprint kann der Innovationsprint auch in der Frühphase eingesetzt werden, wenn die Idee noch nicht konkret ist. Der Innovationsprint besteht aus mehreren Schritten, darunter die Problemdefinition, Ideengenerierung, Konkretisierung, Prototyping, Validierung von Annahmen und Geschäftsmodellentwicklung. Am Ende des Sprints steht das Business Storytelling, um die Idee überzeugend zu präsentieren. In diesem Gespräch geht es um den Innovation Sprint und die Rolle von generativer AI darin. Manuel und Babak diskutieren die Bedeutung einer klaren Story und überzeugender Argumente im Innovationsprozess. Sie erkunden auch das Potenzial von generativer AI im Design Sprint und wie AI den gesamten Innovationsprozess unterstützen kann. Anhand von konkreten Beispielen zeigen sie, wie der Innovation Sprint erfolgreich eingesetzt wurde, insbesondere bei einem Energieversorger. Abschließend diskutieren sie verschiedene Abwandlungen des Innovation Sprints, wie z.B. im Kontext von Nachhaltigkeit und Strategie.01:15 Was ist ein Innovationsprint? 02:14 Unterschiede zwischen Innovationsprint und Design Sprint 03:13 Beispiele für Google Design Sprints und Innovation Sprints 04:56 Anwendung des Innovation Sprints in der Frühphase 06:34 Qualifizierte und fokussierte Entscheidungen durch den Innovation Sprint 09:07 Schritte im Innovation Sprint: Problemdefinition und Ideengenerierung 10:30 Weiterer Ablauf des Innovation Sprints: Konkretisierung und Prototyping 12:16 Validierung von Annahmen und Geschäftsmodellentwicklung 16:07 Fokussierung und Weiterentwicklung des Prototyps 18:19 Validierung von Annahmen und technischer Realisierbarkeit 22:52 Bewertung der Geschäftsmöglichkeiten und Business Model Canvas 26:48 Business Storytelling als Abschluss des Innovation Sprints 31:52 Die Bedeutung der klaren Story und überzeugenden Argumente 33:05 Die Rolle von generativer AI im Innovation Sprint 34:32 AI als Unterstützung im gesamten Innovationsprozess 35:55 Potenziale von AI im Design Sprint 36:36 Innovation Sprint als Tool für die Nutzung von Generative AI 37:37 Beispiele für den Einsatz des Innovation Sprints 41:51 Erfolgreiche Anwendung des Innovation Sprints bei einem Energieversorger 42:57 Innovation Sprint als effektives Tool zur schnellen Klärung von Ideen 44:02 Abwandlungen des Innovation Sprints: Nachhaltigkeit und Strategie Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser Folge des Innovate or Cry Podcasts geht es um das Thema Roboter. Manuel und Babak diskutieren die Faszination für Roboter, die Geschichte der Roboterentwicklung und die aktuellen Einsatzgebiete von Robotern. Sie sprechen über die Vision von humanoiden Robotern im Alltag und die Herausforderungen bei der Gestaltung solcher Roboter. Die verschiedenen Ansätze bei der Entwicklung von humanoiden Robotern werden ebenso beleuchtet wie die Konvergenz verschiedener Entwicklungen in der Robotik. Die beiden diskutieren auch die Bedeutung von Ethik in der Robotik und die Robotergesetze von Isaac Asimov. Abschließend wird das Trolley-Paradoxon und die damit verbundenen ethischen Dilemmata behandelt. Also viel Spaß bei der neuesten Folge!00:00 Die Faszination für Roboter 00:50 Die Geschichte der Roboter 01:56 Aktuelle Entwicklungen und Einsatzgebiete von Robotern 05:14 Die Vision von humanoiden Robotern im Alltag 05:50 Unterschiedliche Arten von Robotern 07:00 Die Bedeutung von motorischen Fähigkeiten bei humanoiden Robotern 08:06 Humanoide Roboter als User Interface für künstliche Intelligenz 09:21 Die Herausforderungen bei der Gestaltung von humanoiden Robotern 10:56 Unterschiedliche Ansätze bei der Entwicklung von humanoiden Robotern 13:12 Die Forschung von Hiroshi Ishiguro 14:24 Die Entwicklung von menschenähnlichen Robotern 17:11 Die Konvergenz verschiedener Entwicklungen 20:26 Einsatzmöglichkeiten von Robotern in verschiedenen Branchen 22:00 Die Entwicklung von virtuellen Robotern 22:34 Die Zukunft der Robotik 23:54 Die begrenzte Nutzbarkeit von aktuellen Robotern 27:03 Die verschiedenen Einsatzfelder von Robotern 29:24 Die Bedeutung von Ethik in der Robotik 31:42 Die Robotergesetze von Isaac Asimov 33:48 Die Diskussion um ethische Fragen in der Robotik 34:44 Das Trolley-Paradoxon und die ethischen Dilemmata 39:35 Dein Lieblingsroboter 42:12 Bewusstsein und menschliches Verhalten 43:40 Emotionale Verbindung mit Robotern? 44:52 ZusammenfassungVater der Robotik Ismail Al Dschazarihttps://www.trtdeutsch.com/kultur/ingenieur-und-vater-der-robotik-ismail-al-dschazari-2061440Die Robotergesetze von Isaac Asimovhttp://www.roboterwelt.de/magazin/die-robotergesetze-von-isaac-asimov/Sophia der Healthcare Roboterhttps://www.instagram.com/reel/C1o5cQGoC3D/?igsh=NTc4MTIwNjQ2YQ%3D%3D Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser Folge diskutieren Manuel und Babak ihre Prognosen für 2024. Sie beginnen mit einem Rückblick auf die Trends und Entwicklungen des Jahres 2023 und gehen dann auf die wichtigsten Themen für das kommende Jahr ein. Das erste Thema ist die Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit von KI, wobei der Schwerpunkt auf der Benutzererfahrung und der Integration in bestehende Software liegt. Das zweite Thema ist die Integration von KI in bestehende Software, wobei der Schwerpunkt auf der Verwendung von großen Sprachmodellen in gängigen Anwendungen liegt. Das dritte Thema ist Multimodalität und KI-gestützte Prozesse, wobei untersucht wird, wie KI mit anderen Lösungen kombiniert werden kann, um Automatisierung und Entscheidungsfindung zu verbessern. Das vierte Thema sind Fortschritte im Metaverse, wobei die potenziellen Auswirkungen von Mixed Reality und KI auf virtuelle Welten erörtert werden. Das fünfte Thema sind die Prognosen für Kryptowährungen im Jahr 2024, wobei der Schwerpunkt auf dem potenziellen Wachstum von Bitcoin liegt. Die Folge schließt mit Schlussbemerkungen und Wünschen für das neue Jahr.00:00 Einführung und Urlaubsgrüße02:30 Rückblick auf das Jahr 2023 und Ausblick auf das Jahr 202406:18 Thema 1: Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit von KI10:03 Thema 2: Integration von KI in bestehende Software14:49 Thema 3: Multimodalität und KI-gestützte Prozesse21:23 Thema 4: Weiterentwicklungen im Metaverse25:48 Thema 5: Vorhersagen für Kryptowährungen im Jahr 202429:40 Schlussbemerkungen und Wünsche für das neue Jahr Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Folgenbeschreibung: In dieser Episode wird es wild und schnell. Wir nehmen euch mit auf eine Reise durch die Zeit der Tools und Gadgets, beginnend mit frühen Zivilisation bis ins Informationszeitalter. Dabei gehen wir der Frage auf den Grund, welche Technologie das Potential hätte unser geliebtes und gehasstes Smartphone abzulösen. Wir diskutieren unterschiedliche Ansätze, wie Extended Reality Brillen, Pins und Halsketten , sowie Implantate. Löst Semantische Interaktion die „Prothesen“ am User Interface ab? Werden wir uns bald kleine Cips implantieren lassen? Oder laufen wir mit Helmen durch gemischte Realitäten? Gemeinsam stellen wir 4 Thesen für das nächste Device auf. Und spannenderweise hat es gar nicht so viel mit „Device“ bzw. der Hardware an sich zu tun. Wir sprechen über Spielzeug Dinosaurier Pleo, Neuralink, Also viel Spaß bei der neusten Folge!00:00 Willkommen und Einleitung 01:56 Stehen wir am Beginn der Post-Smartphone Era?03:06 These 1: Multimodal und Kontextualität als Schlüssel neuer Design Paradigmen 08:33 Rat Race um die neue Hardware: Hu.ma.ne AI Pin als iPhone Killer?11:11 Use Cases für Helm, Handy oder Pin: welche Technologie ist zukunftsträchtiger im Alltag?14:07 These 2: Technologie tritt in den Hintergrund15:39 These 3: Device-Unabhängigkeit22:36 Gestik und Mimik als wichtige Dimensionen der Interaktion: vom Hund zum Dinosaurier25:35 Self Optimization und Health: Personal Autonomous Assistants30:45 Die Welt als 3-Tier-Architektur 33:12 These 4: Weg von Hardware hinzu Augmented Autonomous Agents36:35 AI oder Implantate? Sam Altman oder Elon Musk?39:08 Babaks Forschungsprojekt zu Wärmetransistor 40:35 Wrap Up mit These 5: Multisensualtität Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser Episode geht's um das große Ganze. Es geht um den Kern des Innovate or Cry Podcast: es geht um Innovationsstrategie. Gemeinsam diskutieren Babak und Manuel, ob und wann Unternehmen eine solche Strategie benötigen. Dabei stellen die beiden sich auch der Frage, ob Kultur oder Strategie höhere Relevanz für den Innovationserfolg liefert. Sie diskutieren, wie man sich nicht in der Vielfalt der Möglichkeiten verliert und gleichzeitig eine innovationsfördernde Kultur aufbaut, die über die Grenzen der Innovationsabteilung hinausgeht. Mit praxisnahen Beispielen aus Energie, Telekommunikation und Industrie sowie einer lebhaften Debatte bieten Manuel und Babak Einblicke in die Herausforderungen und Erfolgsfaktoren bei der Umsetzung einer Innovationsstrategie. 00:00 Willkommen und Einleitung 01:00 Wozu eine Innovationsstrategie? 03:40 Wann brauche ich eine Innovationsstrategie? 07:00 Was beantwortet eine Innovationsstrategie? 09:26 Kultur verfrühstück Strategie? 15:00 Größter Feind der Innovation? (Beispiel aus Energiewirtschaft) 19:10 Wrap-Up 19:47 Was ist das Innovators Dilemma? 22:05 Hatte Apple für das iPhone eine Innovationsstrategie? 25:00 Welche Rolle spielen Hypothesen und Foresighting? 29:54 Welches Device löst das Smartphone ab? 31:44 Wie erlebt die Auto Industrie Innovationsstrategie? 36:33 Worauf kommt es in der Umsetzung an? (Beispiele Werkzeughersteller, Kraftwerkbetreiber) 45:25 Was bleibt? Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser Episode sprechen wir über das Metaverse. Was ist das eigentlich und wo findet es statt? Ist es ein Digitaler Zwilling, eine Brille auf Deinem Kopf oder nur in Deinem Kopf? Babak und Manuel beleuchten unterschiedliche Perspektiven auf Metaverse-Technologien: the internet of place, the internet of ownership, the internet of automated content. Dabei besprechen sie Beispiele aus Automobilwirtschaft, Entertainment, Handel und DIY, tauchen ein ins Industrial Metaverse, diskutieren zur Kombination von AI und Web3. Eine wilde Achterbahnfahrt durch Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft von Mixed Realities.00:00 Willkommen und Einleitung06:45 Definition Metaverse – 3 Versuche10:29 Digitaler Zwilling und Virtual Civilization14:15 Edge Case “Live Events” FC Köln, U2 > Business Meeting in VR/Metaverse17:30 Räumliche Perspektive und Historie Virtuelle Realität20:30 Katalysatoren: Internet of Ownership und Künstliche Intelligenz24:19 Metaverse Dystopien: Ready Player One und gesellschaftliche Ungerechtigkeit27:14 B2B Cases: Industrial Metaverse (Beispiele BMW und Siemens)34:54 AR als erweiterte Realität36:43 B2C Cases: Retailverse, Walmarts Fail, Virtuell Schlange stehen41:48 Fünf Thesen zum Retailverse: AI, Bots, AI Commerce. Experience Shopping im Metaverse, Vertikalisierung der Sortimente45:08 Privacy Issues und Worldcoin: Web3 und AI Hand in Hand48:01 Wohnung streichen im Metaverse: DIY51:55 Abschließender Ausblick Metaversehttps://de.fashionnetwork.com/news/Facebook-konzern-will-starker-reale-und-digitale-welten-verbinden,1561157.htmlMarc Zuckerberg bei Lex Fridman https://www.youtube.com/watch?v=MVYrJJNdrEgFacebook à Meta https://about.fb.com/news/2021/10/facebook-company-is-now-meta/ Die Geschichte von VR https://www.ar-vr-manager.de/ar-vr-geschichte/Herman Narula https://www.penguinrandomhouse.com/books/675690/virtual-society-by-herman-narula/ The Sphere https://www.youtube.com/watch?v=v3uRvJcM3z8U2 at the Sphere https://www.cbsnews.com/video/u2-performs-in-state-of-the-art-sphere-in-las-vegas/ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser Episode machen wir einen Methoden Deep Dive. Wir beleuchten das spannende Feld des Prototypings und schauen uns an, was Prototyping eigentlich ist, welche Formen von Prototypes es gibt und schauen uns entlang des Innovationsprozesses verschiedene Prototyping-Beispiele an. Dabei besprechen wir Praxisbeispiele aus Softwareentwicklung, Handel, Energiewirtschaft und Verpackungsindustrie. „Etwas Neuartiges, das modellhaft dargestellt wird.“ so könnte man Prototyp beschreiben. Wir diskutieren, ob schon Leonardo da Vinci mit Paperprototypes gearbeitet hat, wieso man bereits in der Explorationsphase Prototypen nutzen sollte, über die Macht von Verständnisprototypen und warum Babak gerne Workshop-Teilnehmer in LEGO nachbilden lässt. Wir sprechen über die drei Perspektiven: Desirability, Feasibility und Viability, diskutieren, was User sich in autonom fahrenden Autos wünschen und Babak berichtet von der Methode 'Wizard of Oz', die er für einen großen Automobilkonzern eingesetzt hat. Manuel bringt Beispiele aus der Produktentwicklung eines Stromanbieters und aus der Landwirtschaft. Am Ende schauen die beiden auf Prototyping als Teil des Innovationsprozesses und warum 'build-measure-learn' so viel Effizienz in Produkt- und Innovationsentwicklung bringen kann. 00:00 Willkommen und Einleitung 01:20 Was ist eigentlich ein Prototyp? 03:50 Paperprototypes und Leonardo da Vinci 05:05 Prototyping in der Explorationsphase 08:13 LEGO zum Warmup 11:21 Generative AI als Prototyping-Support? 16:30 Shopkonzepte der Zukunft als Prototype 18:10 Ideengewinnung und -Anreicherung 21:48 Jobs to be done und Wizard of Oz am Beispiel Selfdriving Cars 27:20 Software-Entwicklung: Evolution von Prototyping 29:26 Hardware Prototypes bei Palm Pilot 32:00 Business Model Canvas zum Prototyping 34:15 Market Acceptance Prototype bei Yello 38:00 Feasibility Phase: Starship Drone im Handel 43:19 Vermeintliche Innovation in der Landwirtschaft 45:50 VR Prototype für Metro 49:48 Build Measure Learn Ansatz 52:20 Zusammenfassung Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser Episode tauchen wir in den Handel ein. Eine Branche wie gemacht für E-Commerce und doch liegt das stationäre Geschäft mit satten 547 Mrd. € noch Faktor 5 über den Online getätigten Umsätzen. Wir sprechen über die Kundenerwartungen nach einem nahtlosen Shoppingerlebnis, diskutieren Herausforderungen autonomer Stores im LEH (Amazon Go, REWE, Pick&Go, Avec Box) und schauen auf die einflussreichsten Technologien der näheren und fernen Zukunft. Dabei diskutieren wir Vertical Farming, virtuelle Shopping Roboter, Automatisierung von Sortimenten, Magic Moments durch Experience Shopping und immersive Technologien (Virtual und Augmented Reality). Im letzten Drittel überlegen Babak und Manuel, ob die großen E-Commerce Player wie Amazon, Zalando, About You, die aggressiven Preisführer wie Shein und Co. oder Filialisten wie Deichmann die Nase im M2C vorne haben. Zum Schluss fragen wir unsere Sprach AI wie die Zukunft des Handels aussehen wird und sprechen den Gartner Hype Cycle in Retail Tech durch. 00:00 Willkommen und Einleitung

Wir schauen uns den aktuellen AI Hype rund um ChatGPT, MidJourney, Bard und Co an. Ist es nur ein Hype oder der Start eines Supercycles? Dabei schauen wir uns die 5 Stufen der Generative AI-Anwendungen in Unternehmen an und zeigen euch, wie ihr in eurem Unternehmen Generative AI zum fliegen bringt. Weiter diskutieren wir, wie exponentielles Wachstum funktioniert und warum AI sich noch schneller entwickelt, wann ChatGPT den Turing Test bestanden hat und ob wir eine Super General Artificial Intelligence bekommen werden. Wir besprechen, wie Unternehmen Generative AI schon heute einsetzen können, welche Use Cases kommen werden und wie Landwirtschaft, Autoindustrie und andere Branchen von Generativer AI profitieren können. Zum Schluss überlegen wir gemeinsam, wie Web3 und AI zusammenpassen und wie der mittel- bis langfristige Ausblick für Artificial Intelligence aussieht. 00:00 Willkommen und Einleitung 03:00 Woher kommt diese AI eigentlich? 03:40 Turing Test 05:45 Innovation oder Hype schon vorbei? 10:25 AI als Effizienz- und Kreativitätsbooster 13:10 No Sex, Drugs and Rock‘n Roll? 14:57 Neue Star Trek Folgen 16:10 Fünf Stufen der Generative AI Nutzung 23:39 AI Farming 26:00 AI Readiness bestimmter Branchen (Medien, Automotive, Healthcare, Retail, Maschinenbau, Telekommunikation) 42:10 History repeating? AI Transformation schneller als digital Transformation 46:10 Wie gehe ich das Thema im Unternehmen an? 49:32 Exponentielles Wachstum und Tim Urbans Thesen 53:15 Ray Kurzweil und SingularitätShownotesTim Urban – Wait but Why – The AI Revolution: The Road to Superintelligence https://waitbutwhy.com/2015/01/artificial-intelligence-revolution-1.htmlAlan Turing https://de.wikipedia.org/wiki/Alan_TuringWie ChatGPT den Turing Test bestand – Artikel mylearning.org https://www.mlyearning.org/chatgpt-passes-turing-test/ WHAT IS ARTIFICIAL INTELLIGENCE? John McCarthy, Computer Science Department Stanford University http://jmc.stanford.edu/articles/whatisai/whatisai.pdf“AI Will save the world.“ (Marc Andreesen) https://a16z.com/ai-will-save-the-world/ Gartner Use Cases https://www.gartner.de/de/artikel/ueber-chatgpt-hinaus-die-zukunft-der-generativen-ki-fuer-unternehmen Ein AI-generierter Track mit Drake & The Weeknd geht viral https://omr.com/de/daily/drake-the-weeknd-ai-heart-on-my-sleeve-laylo Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In der ersten Episode von ‚Innovate or Cry‘ sprechen Manuel und Babak über die entscheidende Rolle von ‚Why Statements‘ in der Unternehmensstrategie. Wir beleuchten den Zusammenhang zwischen Why und Purpose, diskutieren die Abgrenzung zu Mission Statement und Vision. Wie hängt das alles zusammen? Außerdem schauen wir uns den Purpose und Mission Statements verschiedener Brands wie IKEA, Netflix, Patagonia, Airbnb und Shell an. 02:15 Willkommen und Warum ein Innovationspodcast