Podcasts about trainingsdaten

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Best podcasts about trainingsdaten

Latest podcast episodes about trainingsdaten

SWR2 am Samstagnachmittag
Halluzination – erklärt von Annette Klosa-Kückelhaus

SWR2 am Samstagnachmittag

Play Episode Listen Later Jun 7, 2025 7:50


Gemeint ist nicht das Krankheitsbild Halluzination, sondern falsche oder irreführende Ergebnisse, die von einer Künstlichen Intelligenz generiert werden. Diese Fehler können durch falsche Trainingsdaten entstehen, mit denen die KI gefüttert wurde.

Evergreen SEO & Affiliate Marketing Podcast
Wie deine Marke in KI-Trainingsdaten kommen könnte

Evergreen SEO & Affiliate Marketing Podcast

Play Episode Listen Later May 7, 2025 14:54


Wie bekommt deine Marke einen Platz im KI-Gedächtnis? Alle reden darüber, wie man in ChatGPT & Co. zitiert wird – aber was, wenn es keine Zitation gibt und Sprachmodelle direkt aus den Trainingsdaten antworten? In dieser Folge erfährst du, wie du langfristig dafür sorgen kannst, dass deine Marke Teil des Wissens von ChatGPT, Gemini & Co. wird – nicht nur sichtbar, sondern verankert.

literaturcafe.de - Bücher, Autoren, Schreiben und Lesen
Podcast: Die Metaebene der Maschine - KI und Literatur

literaturcafe.de - Bücher, Autoren, Schreiben und Lesen

Play Episode Listen Later Mar 21, 2025 49:36


In dieser Podcast-Folge des literaturcafe.de nimmt Wolfgang Tischer die Diskussion um künstliche Intelligenz und Literatur auf und beleuchtet dabei Aspekte, die im begleitenden Artikel auf literaturcafe.de noch nicht im Vordergrund standen. Das hören Sie in dieser Episode: Ausblick auf die Leipziger Buchmesse 2025: Wolfgang Tischer gibt eine Vorschau auf zahlreiche Gespräche und Bühnenauftritte, die er auf der Leipziger Buchmesse führen wird und die demnächst im Podcast zu hören sind. Freuen Sie sich auf Mitschnitte mit den Autoren Tom Hillenbrand (über seine »Hologrammatica-Welt« und sein vielseitiges Schaffen), Taxim Durgun (über sein Buch »Mama, bitte lern Deutsch« und seine Erfahrungen als Content Creator), Anna Savas (über ihre neue New-Adult-Reihe »London is lonely – Beneath Broken Skies«) und Ursula Poznanski (über den dritten Teil ihrer Krimireihe um Kommissarin Fina Plank (»Teifels Tanz«) und ihren Roman »Die Burg« mit KI-Thematik). Alle Infos zur Leipziger Buchmesse 2025 gibt es hier. Der Schreibzeug-Podcast live in Leipzig: Wolfgang Tischer gemeinsam mit Diana Hillebrand wird den Schreibzeug-Podcast wieder live in Leipzig auf der Buchmesse aufnehmen. Jeder kann dort Fragen rund ums Schreiben stellen. Täglich vom 27. bis zu 30. März 2025 um 15 Uhr. Infos auch unter schreibzeug-podcast.de. Die Grenzen von ChatGPT: Der Podcast beleuchtet die aktuellen Schwächen von ChatGPT im kreativen Schreiben, insbesondere in Bezug auf vorhersehbare Plots und wenig innovative Sprache, selbst bei gezielten Prompts. Über die Fähigkeiten eines Sprachmodells mit besseren Fähigkeiten lässt sich nur spekulieren. Ein beeindruckender Test mit Claude: Wolfgang Tischer schildert seine persönliche Erfahrung mit dem KI-Modell Claude 3.7 Sonnet. Er beauftragte die KI Claude mit demselben Prompt wie das im Artikel erwähnte, noch unveröffentlichte Sprachmodell von OpenAI (»Bitte schreibe eine metafiktionale literarische Kurzgeschichte über KI und Trauer») und zeigt sich deutlich beeindruckter vom Ergebnis Claudes. Tischer argumentiert, dass Clauses Geschichte konkreter und literarischer sei als das, was er von ChatGPT erwartet hätte - und das bereits jetzt live für alle. KI als Erzähler: Die von Claude generierten Kurzgeschichte »Unsichtbare Linien« wird im Podcast vorgelesen, vertont mit einer KI-Stimme von ElevenLabs, das von Claude selbst für die Vertonung empfohlen wurde. Dabei wird betont, dass die Erzählperspektive in dieser Geschichte ebenfalls die einer KI ist. Die Geschichte kann auch hier nachgelesen werden. Analyse der KI-erzählten Geschichte: Tischer analysiert die metafiktionalen Elemente von Claudes Geschichte, die Selbstreferenzialität (Metaebene) der KI bezüglich ihrer Funktionsweise (Training mit Texten, Wahrscheinlichkeiten, Tokens) und die Art, wie die KI die Geschichte konstruiert und den Leser potenziell manipuliert. Es wird sogar eine Verbindung zur brechtschen Verfremdung hergestellt. Der beeindruckende erste Satz der Geschichte (»Ich beginne mit einem Satz, der nicht meiner ist.«) wird besonders hervorgehoben. Die Bedeutung der Trainingsdaten: Der Podcast thematisiert die zentrale Rolle von Trainingsdaten für die Qualität von KI-Sprachmodellen und die damit verbundenen urheberrechtlichen und ethischen Fragen, auch wenn auf diese im Detail nicht weiter eingegangen wird. Es wird angemerkt, dass KI nur dann anspruchsvollere Texte produzieren kann, wenn sie mit anspruchsvolleren Texten trainiert wurde. Die Frage nach der Herkunft dieser Trainingsdaten, insbesondere urheberrechtlich geschützter Werke, bleibt dabei relevant aber von den KI-Betreibern unbeantwortet. Hinweis auf ein Tageswebinar: Am 12. April 2025 findet ein Live-Tageswebinar statt, das sich intensiv mit der Frage beschäftigt, wie KI beim Schreiben unterstützen kann (Plotentwicklung, Figurenzeichnung, Ideengewinnung) und Tools zur Inhaltsanalyse eigener Texte vorstellt. Alle Infos zum KI-Webinar und Buchungsmöglichkeit hier.

Silicon Weekly
Newsflash: Das Ende vom Google Assistant und Spielzeug aus dem Drucker

Silicon Weekly

Play Episode Listen Later Mar 19, 2025 38:05


In dieser Woche drehen sich die Updates und News um einen weiteren Kandidaten für den Google-Friedhof, wir schauen uns an, wie russische Hacker die Trainingsdaten von KI manipulieren und warum eine Firma für 3D-Drucker Lego & Co Konkurrenz machen könnte.Links zur EpisodeGoogles Friedhof der eingestellten Programme findet ihr hier Die Landkarte mit den klinischen Studien findet ihr hier

Mic Rider Deep Talk
#20 Is ethical AI even possible? Deeptalk with Kurt Paulsen from Spawning.ai

Mic Rider Deep Talk

Play Episode Listen Later Feb 26, 2025 79:10


In der neuen Folge Mic Rider Deep Talk spreche ich mit Kurt Paulsen – Universitätsprofessor für Film, Medienexperte und Berater bei Spawning AI. KI und Urheberrecht – zwei Themen, die oft im Konflikt stehen. Doch muss das so sein? Wir reden über das "Do Not Train"-Register, das Künstlern mehr Kontrolle über ihre Werke gibt, und darüber, wie KI-Training fairer gestaltet werden kann. Zum Beispiel mit einem foundation model, das transparent und rechtlich einwandfrei mit seinen Trainingsdaten umgeht. Spawning.ai trainiert gerade ein solches Bildgenerierungsprogramm. Und was hat es eigentlich mit der Website “have I been trained” auf sich? Kurt teilt seine Sicht auf die Zukunft von KI: Wohin führt die Entwicklung? Welche Rolle spielt das Urheberrecht? Und welche Verantwortung tragen Entwickler und Plattformen? Nachrichten an: deeptalk@mic-rider.com Website: https://www.mic-rider.com/ Host und Redaktion: Patrick Messe (https://www.patrickmesse.at/) Zu Gast: Kurt Paulsen (thekurtpaulsen.com) Spawning AI: https://spawning.ai/ Have I been trained: https://haveibeentrained.com/ Bild: Charly Glawischnig (https://www.charlyglawischnig.com/) Ton: Lukas Wurm (https://lukaswurm.com/)

Digitales Unternehmertum - rund um das digitale Business!
Status quo: Urheberrecht und KI | Im Gespräch mit Dr. Maik Fettes #533

Digitales Unternehmertum - rund um das digitale Business!

Play Episode Listen Later Feb 23, 2025 48:38


Kann ich KI-Inhalte einfach nutzen oder droht mir eine Abmahnung? Wie sieht es mit dem Urheberrecht aus? Und was bedeutet die neue KI-Kennzeichnungspflicht für Unternehmen und Content Creator? In dieser Episode spreche ich mit Dr. Maik Fettes. Maik ist Fachanwalt für Wirtschaftsrecht

Bildung - Zukunft - Technik (BZT)
BZT122: Digitale Unabhängigkeit

Bildung - Zukunft - Technik (BZT)

Play Episode Listen Later Feb 14, 2025 76:46 Transcription Available


Guido und Felix setzen sich in der heutigen Episode mit der faszinierenden Frage auseinander, wie Sprachmodelle unsere Überzeugungen und unser Denken beeinflussen. Der 14. Februar wird zum Auftakt eines lebhaften Gesprächs über digitale Unabhängigkeit und die Herausforderungen, die Künstliche Intelligenz (KI) in unserer Kommunikation mit sich bringt. Zunächst erfährt der Zuhörer, dass Guido einen Artikel gelesen hat, der die psychometrischen Methoden auf Large Language Models (LLMs) anwendet. Auf spannende Weise werden verschiedene Charakteristika der Modelle beleuchtet, wie sie auf unterschiedliche Geschlechter und politische Ausrichtungen reagieren. Besonders aufschlussreich ist die Feststellung, dass diese Modelle tendenziöse Ergebnisse liefern können, die kulturelle und gesellschaftliche Strömungen widerspiegeln. Der Einfluss der Trainingsdaten wird deutlich, und die Speaker diskutieren, wie etwa ein auf 4chan trainiertes Modell äußerst problematische Ansichten reproduzieren kann. Ein zentrales Thema der Episode ist, wie LLMs unsere Denkprozess während des Schreibens beeinflussen. In einer Studie wurde untersucht, wie Social-Media-Posts zu kontroversen Themen von einer Kontrollgruppe und einer Gruppe, die die Hilfe von LLMs in Anspruch nahm, verfasst werden. Hierbei stellte man fest, dass ein relevanter Teil der Teilnehmer, die mit KI-Unterstützung arbeiteten, ihre Meinungen nachhaltig änderten – dies zeigt die Macht der Sprache und wie diese im Schreibprozess genutzt wird. Das Gespräch wechselt dann den Fokus zu Verschwörungstheorien und den Möglichkeiten, Menschen von diesen abzubringen. Die Ergebnisse der Studie zeigen, dass durch gezielte Argumentation und den Einsatz von LLMs mindestens 20 Prozent der Teilnehmer ihre Meinung nachhaltig änderten. Dies wirft eine grundlegende Frage nach der Verantwortung und Nutzung von KI auf: Inwieweit können und sollten LLMs verwendet werden, um die gesellschaftliche Meinungsbildung zu steuern? Felix nimmt im Folgenden den Ball auf und spricht über die digitale Abhängigkeit von US-amerikanischen Tech-Giganten. Er betont, dass wir in Europa endlich über Alternativen diskutieren müssen, um nicht einer unkontrollierten Einflussnahme und Manipulation durch globale Unternehmen ausgeliefert zu sein. Der Diskurs über digitale Souveränität und die damit verbundene politische Verantwortung wird intensiviert, während Guido und Felix die Notwendigkeit betonen, ein Bewusstsein für die eigene Mediennutzung zu entwickeln. Im weiteren Verlauf der Episode wird die Idee erörtert, dass der gesellschaftliche Fortschritt gesichert werden muss, um nicht in alte Muster zurückzufallen, die eine Abhängigkeit von monopolistischen Strukturen fördern. Das Gespräch thematisiert auch neue Tools und Apps, die helfen können, diese Unabhängigkeit zu fördern, und schließt mit persönlichen Empfehlungen für nützliche digitale Werkzeuge. Abschließend gibt es wie immer App-Empfehlungen von Guido und Felix, die sowohl kreative als auch funktionale Tools beinhalten, um das eigene digitale Leben zu bereichern und sicherer zu gestalten. Die Episode bietet somit nicht nur tiefgreifende Einsichten in die Rolle von LLMs und deren Einfluss auf unser Denken und unsere Entscheidungen, sondern regt auch zur Reflexion über digitale Unabhängigkeit und den verantwortungsvollen Umgang mit neuen Technologien an.

fokus KI
Folge 027 - Einschränkung KI im Training - Wer sollte das entscheiden?

fokus KI

Play Episode Listen Later Feb 12, 2025 35:05


ZusammenfassungIn dieser Episode von Fokus KI diskutieren Stefan Ponitz und Ronny die Herausforderungen und Fragen rund um die Beschränkungen von Künstlicher Intelligenz (KI). Sie beleuchten die Rolle von Trainingsdaten, kulturelle Unterschiede, moralische und ethische Fragen sowie die Verantwortung der Nutzer im Umgang mit KI. Die Diskussion umfasst auch mögliche Lösungsansätze für die zukünftige Entwicklung und Regulierung von KI. In dieser Episode diskutieren Ronny und Stefan die Herausforderungen und ethischen Fragen rund um den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI), insbesondere in Bezug auf Gendern, Diversität und die Verantwortung der Nutzer. Sie beleuchten, wie KIs kulturell angepasst werden können und welche Rolle der Mensch bei der Nutzung dieser Technologien spielt. Kontaktdaten:Stefan Ponitz: https://www.fokus-ki.de https://www.linkedin.com/in/stefan-ponitz/ Ronny Siegel: https://conversion-junkies.de https://www.linkedin.com/in/ronny-siegel-78b7261ab/

Sozusagen!
Wie sexistisch sind ChatGPT und Co.?

Sozusagen!

Play Episode Listen Later Feb 6, 2025 17:19


Künstliche Intelligenz findet immer mehr Einzug in unseren Alltag und erleichtert so manchen Arbeitsschritt. Doch sie kann auch Stereotype verstärken und die Benachteiligung von bestimmten Geschlechtern befördern, wie sich etwa bei KI-Recruiting-Tools zeigte. Wie sich genderspezifische Vorurteile auch in KI-Sprachmodellen wie ChatGPT manifestieren - und was man dagegen tun kann, erklärt die Informatikerin Stefanie Urchs von der Hochschule München: Sie erforscht, wie man Trainingsdaten auf Genderdiskriminierung untersuchen kann, bevor diese zum KI-Training eingesetzt werden.

Technikquatsch
TQ242: KI aus China DeepSeek erschüttert Tech-Welt; RTX 5080 nur 10% schneller als RTX 4080 Super und RTX 5090/5080 Paperlaunch; Murder Mystery Point'n Click “Loco Motive” gespielt

Technikquatsch

Play Episode Listen Later Feb 3, 2025 93:56


An dem großen Thema der vergangenen Woche kommen auch wir nicht vorbei: Das chinesische KI-Startup DeepSeek hat zwei Large Language Modelle veröffentlicht. DeepSeek V3 und reasoning Model DeepSeek R1. Das hat die Tech-Welt in Aufruhr versetzt, Aufruhr! Nicht nur, dass DeepSeek nach eigenen Angaben diese Modelle mit viel weniger Kosten und Rechenpower trainiert habe, die sind auch noch OpenSource! Meta hat vier "War Rooms" zur Analyse eingerichtet, von OpenAI kamen kaum verhüllte Vorwürfe, DeepSeek (jedoch nicht explizit genannt) habe sich der Trainingsdaten bedient, die OpenAI in mühevoller Arbeit aus dem gesamten Internet zusammengeklaut hat! Sauerei! Die Nvidia-Aktie hats dabei auch gleich runtergerissen und das war noch vor Trumps neuen Zöllen. Dabei hatte Nvidia einen "großen" Tag mit dem Verkaufsstart von RTX 5090 und 5080, wobei "Start" sehr großzügig ist. Kaum Bestand bei den Händlern, der dann auch direkt von Scalpern mit Bots weggeschnappt und direkt zu völlig absurden Preisen wieder zum Verkauf angeboten. Mögen ihre Ärmel beim Händewaschen immer runterrutschen und nass werden. Aber vermutlich waschen diese unappetitlichen Gestalten nach dem Toilettengang ihre Hände nicht. Btw: Die RTX 5080 ist mindestens genauso enttäuschend wie zuvor die RTX 5090, lediglich ca. 10 Prozent Vorsprung vor der RTX 4080 Super. Lächerlich. What a shitshow. Aber gehen wir auf einer positiven Note heraus: Das Point'n-Click-Adventure "Loco Motive" von Robust Games erinnert Meep und Mike an beste LucasArts-Zeiten und bekommt eine wohlverdiente Empfehlung für alle Adventure-Fans! Viel Spaß mit Folge 242! Sprecher: Meep, Michael Kister, Mohammed Ali DadAudioproduktion: Michael KisterVideoproduktion und Titelbild: Mohammed Ali DadBildquellen: DeepSeekAufnahmedatum: 31.01.2025 Besucht unsim Discord https://discord.gg/SneNarVCBMauf Bluesky https://bsky.app/profile/technikquatsch.deauf Instagram https://www.instagram.com/technikquatschauf Youtube https://www.youtube.com/@technikquatsch(bald wieder) auf Twitch https://www.twitch.tv/technikquatsch RSS-Feed https://technikquatsch.de/feed/podcast/Spotify https://open.spotify.com/show/62ZVb7ZvmdtXqqNmnZLF5uApple Podcasts https://podcasts.apple.com/de/podcast/technikquatsch/id1510030975 00:00:00 Themen: chinesisches KI-Startup DeepSeek erschüttert Tech-Welt und Börsen; RTX 5080 lediglich 10% schneller als RTX 4080 Super, dazu Paperlaunch mit Scalpern; PSN bei PC-Ports nur noch optional; Murder-Mystery-Comedy-Adventure "Loco Motive" gespielt. 00:03:41 Deepseek erschüttert Tech-Welt, sorgt für Kurssturz von Nvidiahttps://omr.com/de/reviews/contenthub/deepseekhttps://www.heise.de/hintergrund/DeepSeek-Blick-hinter-die-Kulissen-des-Reasoning-Modells-R1-10260703.html 00:23:10 Deepseek habe unbefugt Datensätze von OpenAI genutzthttps://arstechnica.com/ai/2025/01/i-agree-with-openai-you-shouldnt-use-other-peoples-work-without-permission/https://www.engadget.com/ai/openai-suddenly-thinks-intellectual-property-theft-is-not-cool-actually-amid-deepseeks-rise-154249605.html 00:27:52 sinnvoller Einsatz von "AI" und Streben nach AGI 00:38:14 Mo holt die Glaskugel raus 00:45:19 Nvidia RTX 5080 Reviews: nur ungefähr 10% schneller als RTX 4080 Super, Paperlaunch und UVP-Farce, AMD mit riesiger Chancehttps://www.computerbase.de/artikel/grafikkarten/nvidia-geforce-rtx-5080-test.91176/https://www.pcgameshardware.de/Geforce-RTX-5090-Grafikkarte-281029/News/Ausverkauf-vor-dem-Verkaufsstart-1464918/Hardware Unboxed: The RTX 5080 is Actually an RTX 5070 https://www.youtube.com/watch?v=J72Gfh5mfTkEposVox: Nvidia RTX 5080 & 5090 - The MEGA Review for Creators! https://www.youtube.com/watch?v=0jkP63WyDyU 01:05:00 Murder Mystery Comedy Pixel Point'n Click Adventure "Loco Motive"https://store.steampowered.com/app/1709880/Loco_Motive/https://adventurepodcast.de/folge-27-loco-motive/Transparenzhinweis: Wir haben einen Review-Key vom Entwickler/Publisher erhalten.

programmier.bar – der Podcast für App- und Webentwicklung
News AI 03/25: Nvidia Digits & Cosmos // Sky-T1 // Codestral 25.01 // vdr-2b-multi-v1 // moondream

programmier.bar – der Podcast für App- und Webentwicklung

Play Episode Listen Later Jan 15, 2025 33:54


Die erste AI-News-Folge mit Dennis als Host ist im Kasten und behandelt folgende Themen:OpenAI hat diesmal nur eine kleine Rolle gespielt mit der Aussage von Sam Altman, dass der $200-Pro-Plan aktuell nicht kostendeckend ist.NVIDIA wiederum hat den Jahreswechsel genutzt und einige Neuheiten verkündet: Neben NVIDIA Cosmos, einer Modellreihe, die das Erzeugen von Trainingsdaten primär für physikalisch korrekte Welten verbessert (z. B. für Roboter oder autonome Autos), wurde ein neuer, kleiner Supercomputer Digits vorgestellt.Red Hat kauft das Unternehmen Neural Magic, um in der Cloud AI-Innovation voranzutreiben.Philipp spricht über die „Bedienungsanleitung“ für o1.Die neuen Modelle, die wir diese Woche besprochen haben: Sky T-1, ein Open-Source Reasoning-Modell,Codestral 25.01, ein neues Coding-Modell von Mistral, das nicht revolutionär ist.Weiter ging es mit vdr-2b-multi-v1 und moondream – beides sind multimodale Modelle, die trotz geringer Parameter einiges leisten.Nicht vergessen: Ab 100 Teilnehmenden gibt es für das Ausfüllen unserer Hörer:innen-Umfrage etwas zu gewinnen! Macht also gern mit und motiviert eure Fellow-Hörer:innen.Details zum Gewinnspiel findet ihr unter https://www.programmier.bar/gewinnspielSchreibt uns! Schickt uns eure Themenwünsche und euer Feedback: podcast@programmier.barFolgt uns! Bleibt auf dem Laufenden über zukünftige Folgen und virtuelle Meetups und beteiligt euch an Community-Diskussionen. BlueskyInstagramLinkedInMeetupYouTube

CLOSE THE DEAL

Künstliche Intelligenz lässt uns von selbsterstellenden Datenräumen und einer voll automatisierten Due Dilligence träumen. Und sicher können wir uns heute noch nicht vorstellen, was alles dank KI in Zukunft möglich sein und wie sie unsere bekannten Rollen in der Arbeitswelt verändern wird. Aber wie zuverlässig sind die Ergebnisse, die uns die KI ausgibt? Und mit wessen Daten werden die Tools eigentlich trainiert? Ist die Nutzung von KI in einem so sensiblen Umfeld wie M&A überhaupt sicher und empfehlenswert? Und was ist mit der DSGVO? Fragen über Fragen, denen wir in dieser Episode auf den Grund gehen. Heiko Engel, Senior Account Executive bei SS&C Intralinks, steht uns Rede und Antwort zum Thema KI in der Due Diligence und blickt mit uns gemeinsam in die Glaskugel der virtuellen Datenräume. Wir diskutieren in dieser Episode:wie sich durch KI die Rollen im DD-Prozess verändern könnten,wie weit entfernt die Super-App für den M&A-Prozess noch ist,was KI-Tools bereits heute im Datenraum leisten können,welche Rolle das Thema Datenschutz dabei spielt,was uns die Zukunft noch bringen wird,und vieles mehr... Viel Spaß beim Hören!***Timestamps:(00:00) Intro(03:03) Vita Heiko(06:22) Background Intralinks & Datenräume(14:49) KI bei Intralinks(21:18) Veränderungen im DD-Prozess durch KI(25:39) selbsterstellender Datenraum(27:25) automatisierte Due Diligence(34:19) Super-App für den M&A-Prozess(37:33) Verlässlichkeit der KI-Ergebnisse(39:57) Datensicherheit und Trainingsdaten für KI(42:41) Vorbehalte und Unsicherheiten gegenüber KI(44:19) Veränderte Rollen und Funktionen im DD-Prozess(46:54) Ausblick M&A-Markt 2025***Alle Links zur Folge:20 % Discount auf Intralinks-Datenräume: https://bit.ly/409HCc7Kai Hesselmann auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kai-hesselmann-dealcircle/Close the Deal auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/closethedeal-podcastHeiko Engel auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/heiko-engel-a2612849/SS&C Intralinks auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/ssc-intralinks/Episode 63 mit Thomas Pflegel von PwC: http://bit.ly/40bStSRWebsite Close the Deal: https://dealcircle.com/ClosetheDeal/***AMBER ist die Plattform für sichere Unternehmensnachfolgen. Schaut bei AMBER vorbei, wenn ihr keinen relevanten Deal mehr verpassen oder die Reichweite eurer Verkaufsmandate zusätzlich erhöhen wollt: www.amber.deals***Du bist M&A-Berater im Small- oder Midcap-Segment und suchst einen Überblick über alle relevanten Deals?Jetzt schnell den

Update verfügbar
#50 - Nach dem Hype: Wo steht Künstliche Intelligenz heute?

Update verfügbar

Play Episode Listen Later Dec 20, 2024 36:23


Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Wir kommunizieren mit Chatbots und nutzen Sprachassistenten, um unser Fernsehgerät oder das Smarthome zu steuern. In sozialen Medien werden wir mit personalisierten Empfehlungen überhäuft, die von Algorithmen berechnet werden. Gleichzeitig ist KI aber auch eine beliebte Spielwiese für Cyberkriminelle: Sie können KI nutzen, um Sicherheitslücken schneller ausfindig zu machen oder um noch einfacher und sogar bessere Phishing-Angriffe zu entwickeln. Worauf ihr im Umgang mit KI achten solltet, verrät Annika Rüll vom BSI im Gespräch mit dem Moderatorenduo Ute und Michael. Die beiden haben außerdem die KI zu KI-Trends fürs nächste Jahr befragt. Sicherheitstipps und Prognosen gibt es in der 50. Folge #UpdateVerfügbar.

Der KI-Podcast
Welche Sprache versteht die KI am besten?

Der KI-Podcast

Play Episode Listen Later Dec 10, 2024 38:52


Das neue o1-Modell von OpenAI ist da! Und eines seiner heimlichen Stärken: Viele verschiedenen Sprachen sprechen. Aber hinter der Fassade der Chatbot-Vielsprachigkeit stecken immer noch vor allem englische Trainingsdaten. In anderen Sprachen zeigen die KI-Modelle nicht nur sprachliche Schwächen, sondern auch kulturelle Schlagseite. Dennoch könnten KI-Sprachmodelle vielleicht eines Tages dazu beitragen, seltene Sprachen vor dem Aussterben zu bewahren. Dafür müssten sie allerdings weniger flunkern als ChatGPT in unserem Ladinisch-Test. Über die Hosts: Gregor Schmalzried ist freier Tech-Journalist, Speaker und Berater, u.a. beim Bayerischen Rundfunk. Fritz Espenlaub ist freier Journalist und Ökonom. Er arbeitet unter anderem für den Bayerischen Rundfunk und das Tech-Magazin 1E9. In dieser Folge: 00:00 Intro 03:26 Sollte man immer auf Englisch prompten? 11:44 Wo Sprache zum Problem wird 16:14 Kann ChatGPT Ladinisch? 28:20 Was haben wir diese Woche mit KI gemacht? Links: OpenGPT-X Teuken 7B Instruct https://opengpt-x.de/en/models/teuken-7b/ Das bisher teuerste Sprachmodell: o1 Pro https://www.derstandard.de/consent/tcf/story/3000000248172/chatgpt-pro-openais-neues-abo-bietet-bisher-staerkstes-ki-modell-um-200-dollar-monatlich Sind KI-Modelle in manchen Sprachen fehleranfälliger? https://arxiv.org/abs/2310.06474 Sprache ändert, was KIs über Krieg sagen: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/00223433241279381 Chatbots und kulturelle Einstellungen: https://arxiv.org/abs/2410.18417 Können Sprachmodelle beim Erhalt seltener Sprachen helfen? https://www.nbcnews.com/tech/innovation/indigenous-engineers-are-using-ai-preserve-culture-rcna176012 Die Mathe-Frage von Fritz an o1: https://chatgpt.com/share/6756ca70-c628-8012-a82c-b148be3a285f Unser Podcast-Tipp der Woche: https://www.ardaudiothek.de/sendung/die-schule-brennt-der-bildungspodcast-mit-bob-blume/12197843/ Redaktion und Mitarbeit: David Beck, Cristina Cletiu, Chris Eckardt, Fritz Espenlaub, Marie Kilg, Mark Kleber, Gudrun Riedl, Christian Schiffer, Gregor Schmalzried, Elisa Harlan Kontakt: Wir freuen uns über Fragen und Kommentare an kipodcast@br.de. Unterstützt uns: Wenn euch dieser Podcast gefällt, freuen wir uns über eine Bewertung auf eurer liebsten Podcast-Plattform. Abonniert den KI-Podcast in der ARD Audiothek oder wo immer ihr eure Podcasts hört, um keine Episode zu verpassen. Und empfehlt uns gerne weiter!

DEEPTECH DEEPTALK
Die dunkle Seite der KI: Ungezügelt, unkontrolliert, unaufhaltbar?

DEEPTECH DEEPTALK

Play Episode Listen Later Dec 4, 2024 37:36


In diese Folge tauchen Alois und Oliver mit ihrem Gast Prof. Dr. Christian Rauda (Kanzlei ARTANA) tief in die juristischen Herausforderungen und Chancen ein, die Künstliche Intelligenz (KI) mit sich bringt. Christian, Fachanwalt für IT-Recht, Urheber- und Medienrecht sowie gewerblichen Rechtsschutz, teilt Einblicke in die spannenden Entwicklungen rund um KI, Datenschutz und geistiges Eigentum. KI und Rechtliche Grauzonen: Christian erklärt, wie Unternehmen durch die rasanten Fortschritte der KI vor rechtlichen und ethischen Herausforderungen stehen. Besonders spannend: der Umgang mit Trainingsdaten und die Frage, ob Urheber von Inhalten an den Erlösen von KI-Systemen beteiligt werden sollten. Chancen vs. Risiken: Trotz aller Risiken betont Christian, dass wir die Chancen von KI stärker in den Vordergrund stellen sollten. Die Debatte in Deutschland drehe sich oft zu stark um Gefahren, statt die Effizienzsteigerungen und Vorteile zu erkennen. Regulierung und Innovation: Im Vergleich zwischen den USA und Europa zeigt sich, dass der europäische Ansatz zwar strenger ist, aber langfristig auch als Blaupause für andere Länder dienen könnte. Die Datenschutz-Grundverordnung ist ein Beispiel für einen solchen Exportschlager. Schutzrechte und KI: Können durch KI generierte Inhalte urheberrechtlich geschützt werden? Christian erläutert, warum die Antwort „nein“ lautet und welche neuen Schutzsysteme dennoch diskutiert werden könnten. Zukunftsperspektiven: Oliver, Alois und Christian sprechen über die potenzielle Notwendigkeit neuer Rechtsinstitute, sollte KI immer mehr kreative und wertschöpfende Tätigkeiten übernehmen. Auch die Balance zwischen Regulierung und Innovationsförderung wird kritisch hinterfragt. Zum Abschluss plädieren die drei für mehr Aufklärung, um die Angst vor KI zu reduzieren und deren Potenziale gezielt zu nutzen. Eine inspirierende Episode für alle, die sich mit den rechtlichen und ethischen Fragen rund um KI beschäftigen!

power & pace | Triathlon-Training by tri-mag.de
Sportwissenschaftler Valentin Nußer über die Studie zum Energiehaushalt

power & pace | Triathlon-Training by tri-mag.de

Play Episode Listen Later Nov 28, 2024 40:42


Entdecke, wie sich dein Energiehaushalt über die Saison verändert und unterstütze die Forschung zu gesundem Training! In dieser spannenden 12-monatigen Studie untersuchen wir das Risiko eines relativen Energiedefizits (REDs) bei Sportler_innen, um präzise Strategien zur Früherkennung zu entwickeln. Teile deine Trainingsdaten und beantworte wichtige Fragebögen – gemeinsam für mehr Gesundheit im Sport! Mit deiner Teilnahme an der Studie, die in Kooperation von power & pace und der Technischen Universität München durchgeführt wird, kannst du dazu beitragen, die Gesundheit im Sport zu verbessern. Alles, was du hierfür wissen musst, erklärt dir Valentin Nüsser, wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur für Bewegung, Ernährung und Gesundheit der Technischen Universität München, in diesem Podcast.

PinG-Podcast
Follow the Rechtsstaat Folge 103

PinG-Podcast "Corona im Rechtsstaat"

Play Episode Listen Later Nov 21, 2024 35:43


Im neuen Podcast sprechen Stefan Brink und Niko Härting in Querbeet (ab Minute 00:45) zunächst über den Beschluss des Bundesverfassungsgerichts vom 8.10.24 (1 BvR 1743/16), mit dem die Ausgestaltung der strategischen Fernmeldeüberwachung des Bundesnachrichtendienstes BND teilweise für verfassungswidrig erklärt wurde. Nach mehr als acht (!) Jahren wurde Verfassungsbeschwerden stattgegeben, die sich gegen umfangreiche heimliche Eingriffe in Art. 10 GG wehrten. Nun befand auch das BVerfG, dass inländische Kommunikation aussortiert werden muss, der Schutz des Kernbereichs privater Lebensgestaltung auch für ausländische Personen gewährleistet und die unabhängigen objektivrechtlichen Kontrolle durch die G 10-Kommission besser ausgestaltet werden muss. Dann geht es (ab Minute 19:34) um den Beschluss des Bundesverwaltungsgerichts vom 12.9.24 (6 A 2.24), in dem er sich mit der Besorgnis der Befangenheit einer Richterin auseinandersetzt (https://www.bverwg.de/de/120924B6A2.24). Im Verfahren begehrte der Bundesdatenschutzbeauftragte Einsicht in Unterlagen des BND, den er von Amts wegen kontrolliert. Die Richterin am Bundesverwaltungsgericht ist Mitglied des 6. Revisionssenats und war von 2021 bis 2024 als Kontrollbeauftragte Mitglied des gerichtsähnlichen Kontrollorgans des Unabhängigen Kontrollrats (UKR), sie zeigte mit dienstlicher Erklärung an, dass sie infolge grundlegender fachlicher Differenzen auf ihren eigenen Antrag hin aus dem Amt einer Kontrollbeauftragten entlassen worden und in ihr Amt als Richterin am Bundesverwaltungsgericht zurückgekehrt sei. Sie sei als Mitglied des gerichtsähnlichen Kontrollorgans des UKR in quasi-richterlicher Funktion auch zur Vorabkontrolle der von dem BND vorgelegten Anordnungen berufen gewesen, das könne Misstrauen gegen ihre Unparteilichkeit rechtfertigen. Da es gilt, bereits den bösen Schein, das heißt den möglichen Eindruck fehlender Unvoreingenommenheit und mangelnder Objektivität zu vermeiden, wurde die Richterin am Bundesverwaltungsgericht in dem anhängigen Verfahren ausgeschlossen. So funktioniert der Rechtsstaat. Dann wirft Stefan einen Blick zurück (ab Minute 23:33) auf die Anhörung des Europäischen Datenschutz-Ausschusses (EDSA) zu Trainingsdaten für KI, an der er am 5.11.24 teilnehmen konnte. Vor dem Hintergrund einer Anfrage der irischen DPC zum KI-Training bei Meta befasst sich der EDSA nun mit den Fragen: Finden sich in KI-Modellen personenbezogene Daten? Genügt für deren Verarbeitung die Rechtsgrundlage Art. 6 Abs. 1 lit. f DS-GVO? Wie sieht die dort vorgesehene Abwägung aus und wer prüft sie wie? Und schließlich: Gibt es eine „Infektion“ des rechtswidrig trainierten KI-Modells zu Lasten der Anwendung des KI-Systems? Spannende Fragen, wir erwarten die Antwort des EDSA Mitte Dezember.

Zeitfragen-Magazin - Deutschlandfunk Kultur
Lexikon der KI - T wie Trainingsdaten

Zeitfragen-Magazin - Deutschlandfunk Kultur

Play Episode Listen Later Nov 19, 2024 4:08


Kuhn, Johannes; Wuttke, Jana; von Malotki, Max www.deutschlandfunkkultur.de, Zeitfragen

Echo der Zeit
Bidens möglicher Kurswechsel im Ukrainekrieg und seine Bedeutung

Echo der Zeit

Play Episode Listen Later Nov 18, 2024 44:34


Offenbar hat US-Präsident Joe Biden der Ukraine erlaubt, künftig US-Raketen mit grösserer Reichweite auch gegen Ziele in Russland einzusetzen. US-Medien stützen sich dabei auf Regierungskreise. Das Weisse Haus äusserte sich bislang nicht dazu. Was sind die möglichen Konsequenzen dieses Schritts? Alle Themen: (00:00) Intro & Schlagzeilen (01:36) Nachrichtenübersicht (06:01) Bidens möglicher Kurswechsel im Ukrainekrieg und seine Bedeutung (15:38) Ideen gegen Medikamentenengpässe: Ist Verstaatlichung sinnvoll? (21:34) Italiens Linke und ihr Versagen (24:34) Schweden vs. Al Jazeera: Eine Doku erhitzt die Gemüter (29:50) Wo Georgiens Regierungspartei die Wahlen gewann (39:04) KI gehen die Trainingsdaten aus Weitere Themen: - Bidens möglicher Kurswechsel im Ukrainekrieg und seine Bedeutung - Ideen gegen Medikamentenengpässe: Ist Verstaatlichung sinnvoll? - Italiens Linke und ihr Versagen - Schweden vs. Al Jazeera: Eine Doku erhitzt die Gemüter - Wo Georgiens Regierungspartei die Wahlen gewann - KI gehen die Trainingsdaten aus

Info 3
Italiens Linke und ihr Versagen

Info 3

Play Episode Listen Later Nov 18, 2024 13:10


In Italien geht mit den Regionalwahlen in Umbrien und Emilia Romagna ein reich befrachtetes Wahljahr zu Ende. Nimmt man alle Urnengänge dieses Jahres zusammen, dann zeigt sich ein klares Bild: die Regierung Meloni ist auch zwei Jahre nach Amtsantritt äusserst stabil. Weitere Themen: Die NGO «Reporter ohne Grenzen» bezichtigt Donald Trump, einen Krieg gegen die Medien zu führen. Weltweit könnten immer mehr Politiker versuchen, dasselbe zu tun, befürchtet Tibaut Bruttin, der neue Chef von «Reporter ohne Grenzen». Was bedeutet das für Redaktionen und Medienhäuser? Während der Mensch mit wenigen Beispielen Lesen und Schreiben lernt, braucht die Künstliche Intelligenz Unmengen von Text, um zu erkennen, wie menschliche Sprache funktioniert. Bis jetzt hat das gut funktioniert – doch nun drohen der Maschine die Trainingsdaten auszugehen.

SEOPRESSO PODCAST
Large Language Model Optimization mit Malte Landwehr (Idealo) | Ep. 177

SEOPRESSO PODCAST

Play Episode Listen Later Nov 13, 2024 54:21


Summary In diesem Gespräch diskutieren Björn Darko und Malte Landwehr die Optimierung von Large Language Models (LLMs) und deren Einfluss auf Marken und SEO. Sie beleuchten die Rolle von Retrieval Augmented Generation (RAG) und die Bedeutung von User-Generated Content, insbesondere auf Plattformen wie Reddit. Zudem geben sie Einblicke in effektive Content-Strategien für Marken und die Relevanz strukturierter Daten. In dieser Episode diskutieren Malte Landwehr und Björn Darko über die aktuellen Trends und Herausforderungen in der Suchmaschinenoptimierung (SEO). Sie beleuchten die Bedeutung von Indexierung, technischem SEO, der Aktualität von Inhalten und den Einfluss von AI-Overviews auf die Suchergebnisse. Zudem wird die Rolle von Communitys und Plattformen wie YouTube in der SEO-Strategie thematisiert. Die beiden Experten geben Einblicke in die Risiken und Chancen, die sich aus der Entwicklung von Suchmaschinen ergeben, und betonen die Notwendigkeit, qualitativ hochwertigen und relevanten Content zu erstellen. Takeaways Large Language Models sind komplexe Technologien, die auf Textdaten basieren. LLM Optimierung zielt darauf ab, Marken in diesen Modellen sichtbar zu machen. Retrieval Augmented Generation hilft, aktuelle und relevante Informationen bereitzustellen. User-Generated Content ist entscheidend für die Trainingsdaten von LLMs. Marken sollten sich auf PR und Reputationsmanagement konzentrieren. Strukturierte Daten verbessern die Sichtbarkeit in Suchmaschinen. Content-Strategien sollten auf die jeweilige Zielgruppe abgestimmt sein. Die Integration in Online-Communities ist wichtig für Marken. Positive Erwähnungen in der Presse sind entscheidend für das Branding. Technisches SEO spielt eine untergeordnete Rolle im Vergleich zu PR-Strategien. Content-Strategie sollte auf häufige Quellenverwendung abzielen. Indexierung kann auf verschiedene Arten erfolgen. Technische SEO bleibt entscheidend für die Sichtbarkeit. Aktualität von Inhalten ist für SEO wichtig. Einzigartiger Content kann Information Gain bieten. Die Strukturierung von Inhalten kann entscheidend sein. Risiken im SEO durch Spam und Black Hat Techniken. Traffic-Generierung erfordert ansprechende Call to Actions. YouTube spielt eine wichtige Rolle in der Content-Strategie. Die Veränderungen in SEO sind nicht so dramatisch wie befürchtet. Chapters 00:00 Einführung in Large Language Models 05:47 Die Rolle von Retrieval Augmented Generation 12:04 Markenmanagement und Sichtbarkeit in LLMs 18:01 User-Generated Content und seine Bedeutung 23:54 Content-Strategien für Marken 29:46 Strukturierte Daten und ihre Relevanz 33:41 Technische SEO und Performance 39:42 Unterschiede in den Suchergebnissen 43:15 Risiken und Herausforderungen im SEO 45:56 Traffic-Generierung und Call to Action 50:43 Die Rolle von YouTube und Communitys

KI-Update – ein Heise-Podcast
KI-Update kompakt: Mistral AI, ChatGPT, F13, Thinking LLMs

KI-Update – ein Heise-Podcast

Play Episode Listen Later Oct 17, 2024 9:18


Das ist das KI-Update vom 17. Oktober 2024 unter anderem mit diesen Themen: Mistral AI kündigt Nachfolger des Erfolgsmodells Mistral 7B an ChatGPT schafft neuen Besucherrekord mit mehr als drei Milliarden Aufrufen im Monat Aleph Alpha: Millionenschwerer Vertrag mit Arbeitsagentur, F13 kommt bundesweit und Metas Thinking LLMs sollen ohne teure Trainingsdaten "denken" lernen https://www.heise.de/thema/KI-Update https://pro.heise.de/ki/ https://www.heise.de/newsletter/anmeldung.html?id=ki-update https://www.heise.de/thema/Kuenstliche-Intelligenz https://the-decoder.de/ https://www.heiseplus.de/podcast https://www.ct.de/ki

Triathlon Querbeet mit Michael, Vedat und Henning
#204 Wenn es immer falsch ist, ist es immer richtig!

Triathlon Querbeet mit Michael, Vedat und Henning

Play Episode Listen Later Oct 16, 2024 65:28


In der heutigen Episode des Podcasts taucht Michi tief in die Welt der modernen Trainingslösungen ein. Er hat die Möglichkeit, mit Dr. Sebastian Rösler, dem Gründer der innovativen Trainingsplattform MATS, zu sprechen. Gemeinsam ergründen sie, wie MATS als Analysetool von unzähligen Trainingsdaten eingesetzt wird und wie künstliche Intelligenz eine entscheidende Rolle in der Weiterentwicklung von Coaching-Methoden spielen wird. Dr. Rösler teilt seine Vision über die Zukunft von Coaches und die Vorteile von KI gestützten Trainingsplänen. Die Zuhörer erfahren, wie MATS personalisierte Trainingsansätze ermöglicht und wie KI-gestützte Analysetools in Zukunft dazu beitragen können, individuelle Stärken und Schwächen zu identifizieren, um maßgeschneiderte Programme zu entwickeln. Darüber hinaus diskutieren Michi und Dr. Rösler die Herausforderungen, die mit der Implementierung solcher Technologien einhergehen, sowie die potenziellen Auswirkungen auf die Coaching-Branche. Diese Episode ist ein Muss für alle, die an der Schnittstelle von Technologie und persönlicher Entwicklung interessiert sind und mehr darüber erfahren möchten, wie KI die Art und Weise, wie wir lernen und wachsen, revolutiontiert.

Turtlezone Tiny Talks - 20 Minuten Zeitgeist-Debatten mit Gebert und Schwartz
Turtlezone Tiny Talks - Wie hilft Biometrie den Ökosystemen?

Turtlezone Tiny Talks - 20 Minuten Zeitgeist-Debatten mit Gebert und Schwartz

Play Episode Listen Later Aug 26, 2024 36:00


Wir alle haben sicherlich schon Bilder gesehen, bei denen Meeresschildkröten einen GPS-Sender auf dem Panzer tragen und Berichte gelesen, dass einzelne Tiere in zwei Jahren viele tausend Kilometer zurücklegen. Wissenschaftler beobachten die Routen der Meeresschildkröten nicht nur für weitere Erkenntnisse zur Veränderung von Populationen und Verhaltensmustern der Arten, sondern auch um darüber Informationen zum Zustand des jeweiligen Ökosystems zu erhalten. Die Schildkröten dienen dabei als sogenannter Indikator. Bislang war es jedoch sehr aufwändig und fehleranfällig die Tiere mit Sendern auszustatten. Eine weitere Herausforderung ist der Datenaustausch und die Auswertung der Erhebungen der zahlreichen regionalen oder überregionalen Forschungsprojekte. Es stellt sich also die Frage, wie man die Individuen eindeutig identifizieren kann. Dabei hat die Natur schon vorgesorgt: Denn jede Meeresschildkröte hat ein einzigartiges Gesichtsmuster, vergleichbar mit unseren Fingerabdrücken! Die Fähigkeiten der Künstlichen Intelligenz zur Gesichtserkennung werden daher schon in mehreren maritimen Forschungsprojekten getestet und genutzt. Die Idee ist dabei bestechend: Kamerabilder und Aufnahmedaten werden zum Trainieren der KI genutzt und dabei auf Niedrigschwelligkeit gesetzt. Die Anforderung zum Erheben der Trainingsdaten sind idealerweise ebenso gering wie beim Prozess der Re-Identifikation. Für die Episode 168 der Turtlezone Tiny Talks werfen Dr. Michael Gebert und Oliver Schwartz einen detaillierten Blick auf verschiedene Biometrie-Projekte mit KI-gestützter Gesichtserkennung bei Meeresschildkröten. Und sie thematisieren die Chancen der Künstlichen Intelligenz zum Schutz der Ökosysteme.

Trailrunning Geschwätz
#117: Road to UTMB Teil 3: OCC mit Dioni Gorla - Sierre Zinal - Die Bewerbung für Olympia? - Können wir trainieren wie Kilian?

Trailrunning Geschwätz

Play Episode Listen Later Aug 14, 2024 107:20


Dieser Podcast sprengt alle Grenzen! Lars und Arne liefern euch die perfekte Begleitung für den langen Dauerlauf – oder für zwei bis drei kürzere Runden. Unterstützung kommt diesmal von Dioni Gorla, direkt aus Chamonix. Sie kennt nicht nur die OCC-Strecke in- und auswendig, sondern hat auch die Favorit*innen ganz genau im Blick. Spannend: Sie wohnt in Chamonix sogar mit vielen von ihnen im Adidas-Athletenhaus zusammen. Gibt es dort vielleicht ein paar Geheimnisse für uns Trail-Nerds? Nach Olympia und Sierre-Zinal gibt es einiges zu besprechen! Während die Leichtathletik-Weltelite einen "Bergmarathon" in Paris lief, stellten die besten Trailläufer*innen bei Sierre-Zinal ihre Ausdauer unter Beweis. Ein Fest für alle Fans! Lars ist immer noch von den Bildern begeistert! Arne, der alte Sierre-Zinal-Veteran, hat sich bereits intensiv mit der Analyse dieser zwei unterschiedlichen Events beschäftigt. Neben seiner Meinung zu Leistung und langfristigen Perspektiven im Trailrunning und Marathon hat er auch die aktuellen Trainingsdaten von Kilian Jornet im Auge! Dioni Gorla auf Instagram: https://www.instagram.com/dionigorla/ Kilian Training: https://mtnath.com/training2024/?utm_campaign=linkinbio&utm_medium=referral&utm_source=later-linkinbio Viel Spaß beim Anhören!

#heiseshow (HD-Video)
Google-Urteil, Forever-Maus, KI-Training | #heiseshow

#heiseshow (HD-Video)

Play Episode Listen Later Aug 8, 2024


Moderatorin Anna Kalinowsky, heise-online-Chefredakteur Dr. Volker Zota (@DocZet) und Malte Kirchner (@maltekir) sprechen in dieser Ausgabe der #heiseshow unter anderem über folgende Themen: - Gerichtsurteil gegen Google: Endet bald das Suchmaschinen-Monopol? Ein US-Gericht stellt fest: Google missbraucht seine Monopolstellung im Suchmaschinenmarkt. Was bedeutet dieses Urteil für die Zukunft der Internetsuche? Wie könnte sich der Wettbewerb im Suchmaschinenmarkt dadurch verändern? Welche Konsequenzen drohen Google? - Logitech und die Abo-Maus: Alles nur Spaß? Logitech dementiert Gerüchte um eine "Forever-Maus" mit Abo-Zahlung. War es ein Missverständnis oder ein cleverer PR-Stunt? Wie stehen Nutzer generell zu Abo-Modellen für Hardware? Könnte dieses Konzept in Zukunft dennoch Realität werden? - Schädliches Selbstgespräch: Droht KIs der Trainings-Tod? Experten warnen vor einem möglichen Kollaps von KI-Systemen durch selbst generierte Trainingsdaten. Wie realistisch ist dieses Szenario? Welche Auswirkungen hätte ein solcher "Trainings-Tod" auf die KI-Entwicklung? Wie kann die Qualität von KI-Trainingsdaten langfristig sichergestellt werden? Außerdem wieder mit dabei: ein Nerd-Geburtstag, das WTF der Woche und knifflige Quizfragen.

#heiseshow (Audio)
Google-Urteil, Forever-Maus, KI-Training | #heiseshow

#heiseshow (Audio)

Play Episode Listen Later Aug 8, 2024 64:07


Moderatorin Anna Kalinowsky, heise-online-Chefredakteur Dr. Volker Zota (@DocZet) und Malte Kirchner (@maltekir) sprechen in dieser Ausgabe der #heiseshow unter anderem über folgende Themen: - Gerichtsurteil gegen Google: Endet bald das Suchmaschinen-Monopol? Ein US-Gericht stellt fest: Google missbraucht seine Monopolstellung im Suchmaschinenmarkt. Was bedeutet dieses Urteil für die Zukunft der Internetsuche? Wie könnte sich der Wettbewerb im Suchmaschinenmarkt dadurch verändern? Welche Konsequenzen drohen Google? - Logitech und die Abo-Maus: Alles nur Spaß? Logitech dementiert Gerüchte um eine "Forever-Maus" mit Abo-Zahlung. War es ein Missverständnis oder ein cleverer PR-Stunt? Wie stehen Nutzer generell zu Abo-Modellen für Hardware? Könnte dieses Konzept in Zukunft dennoch Realität werden? - Schädliches Selbstgespräch: Droht KIs der Trainings-Tod? Experten warnen vor einem möglichen Kollaps von KI-Systemen durch selbst generierte Trainingsdaten. Wie realistisch ist dieses Szenario? Welche Auswirkungen hätte ein solcher "Trainings-Tod" auf die KI-Entwicklung? Wie kann die Qualität von KI-Trainingsdaten langfristig sichergestellt werden? Außerdem wieder mit dabei: ein Nerd-Geburtstag, das WTF der Woche und knifflige Quizfragen.

#heiseshow (SD-Video)
Google-Urteil, Forever-Maus, KI-Training | #heiseshow

#heiseshow (SD-Video)

Play Episode Listen Later Aug 8, 2024


Moderatorin Anna Kalinowsky, heise-online-Chefredakteur Dr. Volker Zota (@DocZet) und Malte Kirchner (@maltekir) sprechen in dieser Ausgabe der #heiseshow unter anderem über folgende Themen: - Gerichtsurteil gegen Google: Endet bald das Suchmaschinen-Monopol? Ein US-Gericht stellt fest: Google missbraucht seine Monopolstellung im Suchmaschinenmarkt. Was bedeutet dieses Urteil für die Zukunft der Internetsuche? Wie könnte sich der Wettbewerb im Suchmaschinenmarkt dadurch verändern? Welche Konsequenzen drohen Google? - Logitech und die Abo-Maus: Alles nur Spaß? Logitech dementiert Gerüchte um eine "Forever-Maus" mit Abo-Zahlung. War es ein Missverständnis oder ein cleverer PR-Stunt? Wie stehen Nutzer generell zu Abo-Modellen für Hardware? Könnte dieses Konzept in Zukunft dennoch Realität werden? - Schädliches Selbstgespräch: Droht KIs der Trainings-Tod? Experten warnen vor einem möglichen Kollaps von KI-Systemen durch selbst generierte Trainingsdaten. Wie realistisch ist dieses Szenario? Welche Auswirkungen hätte ein solcher "Trainings-Tod" auf die KI-Entwicklung? Wie kann die Qualität von KI-Trainingsdaten langfristig sichergestellt werden? Außerdem wieder mit dabei: ein Nerd-Geburtstag, das WTF der Woche und knifflige Quizfragen.

Working With Startups From Science
#78 | Realität trifft KI – Einblicke in rabbitAI's Innovationswelt [DE] mit Dr. Marcel Gutsche

Working With Startups From Science

Play Episode Listen Later Jul 11, 2024 42:15


Willkommen zu einer ganz besonderen Episode meines Podcasts "Working With Startups From Science"! Diesmal habe ich live in der Neuen Aula in Heidelberg aufgenommen und freue mich, euch eine faszinierende Diskussion direkt aus dem Herzen der Startup-Szene präsentieren zu können. Auch wenn wir während der Aufnahme einige Tonprobleme hatten, bleibt diese Episode ein absolutes Highlight, das ihr nicht verpassen solltet. Am Donnerstag, den 23. Mai, von 19:30 bis 22:00 Uhr, hatte ich die Gelegenheit, mit Dr. Marcel Gutsche, dem Mitgründer und CTO von rabbitAI, über einige der spannendsten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz zu sprechen. Marcel, ein brillanter Physiker und Unternehmer, teilt seine persönlichen Einblicke und Erfahrungen darüber, wie rabbitAI durch präzise Trainingsdaten die Sicherheit und Zuverlässigkeit von KI-Systemen revolutioniert. Marcel erzählte auch, wie das rabbitAI-Team die Herausforderungen der Corona-Pandemie gemeistert hat und welche wertvollen Lektionen sie dabei gelernt haben. Ihr werdet hören, welche Strategien sie entwickelt haben, um in der schnelllebigen Welt der Technologie erfolgreich zu sein, und warum jetzt ein großartiger Zeitpunkt ist, um ein eigenes Startup zu gründen. Außerdem diskutierten wir über die zukünftige Rolle von KI in unserer Arbeitswelt. Marcel gab uns einen Blick hinter die Kulissen und erklärte, wie seine Arbeit an 3D-Wahrnehmung und Gestenerkennung die Branche verändert. Subscribe! -> STARTUPS FROM SCIENCE: https://www.linkedin.com/company/startups-from-science/ Youtube-Channel von STARTUPS FROM SCIENCE: https://www.youtube.com/channel/UCS7I3W4f-RwGW_Hml8GYFTA Here is my book: "Überzeugende Start-up Pitches": https://youtube.com/live/hNhrN_YKEtY Write me :) info@startupsfromscience.com

KI-Update – ein Heise-Podcast
KI-Update kompakt: Roboter, Situational Awarness, Bill Gates, KI-Transzendenz

KI-Update – ein Heise-Podcast

Play Episode Listen Later Jul 2, 2024 10:16


Erster kommerzieller Einsatz eines humanoiden Roboters Ein ehemaliger OpenAI-Mitarbeiter, „Situational Awareness“ und Investmentgeschäfte Bill Gates rechnet den Stromverbrauch von KI-Rechenzentren schön KI-Modelle können ihre Trainingsdaten „transzendieren“ https://www.heise.de/thema/KI-Update https://pro.heise.de/ki/ https://www.heise.de/newsletter/anmeldung.html?id=ki-update https://www.heise.de/thema/Kuenstliche-Intelligenz https://the-decoder.de/ https://www.heiseplus.de/podcast https://www.ct.de/ki

KI-Update – ein Heise-Podcast
KI-Update kompakt: Metas Trainingsdaten, FTC, TransAgents, Spaghetti mit Benzin

KI-Update – ein Heise-Podcast

Play Episode Listen Later May 27, 2024 14:38


Meta nutzt europäische Facebook- und Instagram-Daten für KI-Training US-Handelsaufsicht nimmt große Sprachmodelle ins Visier Simuliertes KI-Übersetzungsbüro verbessert literarische Übersetzungen und KI empfiehlt Kleber auf Pizza und Spaghetti mit Benzin https://www.heise.de/thema/KI-Update https://pro.heise.de/ki/ https://www.heise.de/newsletter/anmeldung.html?id=ki-update https://www.heise.de/thema/Kuenstliche-Intelligenz https://the-decoder.de/ https://www.heiseplus.de/podcast https://www.ct.de/ki

Haken dran – das Social-Media-Update
⅛ Tasse Kleber und 8-9 Ziffern (mit Dennis Horn)

Haken dran – das Social-Media-Update

Play Episode Listen Later May 27, 2024 53:38


Die Ursuppe des Messagings, ICQ wird bald der Vergangenheit angehören. Einer Vergangenheit, an die wir gerne zurückdenken. Aber wieso eigentlich? Außerdem machen wir einen wilden Ausflug in die Welt der Trainingsdaten und dann erfindet X auch noch die Verifizierung. ➡️ Mit der "Haken Dran"-Community ins Gespräch kommen könnt ihr am besten im Discord: [http://hakendran.org](http://www.hakendran.org⁠)

Prof. Dr. Christian Rieck
267. Die grünen Vorurteile der KI: Machine Bias - Prof. Dr. Christian Rieck

Prof. Dr. Christian Rieck

Play Episode Listen Later May 27, 2024 20:40


Wenn ChatGPT die Wahl-O-Mat Fragen zur Europawahl beantwortet, wählt sie die Grünen (oder Volt oder die Tierschutzpartei). Woran liegt das? Das Video untersucht dafür den Machine Bias, Model Decay und AI alignment. Die verwendete Version war 4o. Zum genauen Prompt siehe den angepinnten Kommentar. Zum Wahl-O-Mat: https://www.wahl-o-mat.de/europawahl2... Das erwähnte Buch "Schummeln mit ChatGPT": https://www.amazon.de/exec/obidos/ASI... https://www.amazon.de/exec/obidos/ASI... Video: Parteien im Strategie-Check: • Parteien im Strategie-... Video: Zensur durch ChatGPT: • Zensur durch ChatGPT: ... Wieso ist ChatGPT so links? • Warum ist ChatGPT so l... ►WEITERE INFORMATIONEN VON TEAM RIECK: In diesem Video wurden zentrale Konzepte wie Maschine Bias, Model Decay und AI Alignment diskutiert. Diese Konzepte sind von entscheidender Bedeutung für die Entwicklung und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in sensiblen Bereichen wie der Politik. Im Folgenden möchte ich einige weitere relevante Konzepte einführen und vertiefen, um ein umfassenderes Verständnis der Herausforderungen und Überlegungen zu bieten. -Data Drift Data Drift beschreibt die Veränderung der Datenverteilung über die Zeit. Diese Veränderungen können durch neue Trends, veränderte Nutzerverhalten oder externe Faktoren wie politische Ereignisse verursacht werden. Ein Modell, das auf historischen Daten trainiert wurde, kann an Genauigkeit verlieren, wenn die aktuellen Daten signifikant abweichen. In der politischen Analyse kann Data Drift bedeuten, dass ein Modell, das auf Daten aus früheren Wahlen basiert, nicht mehr zuverlässig ist, wenn sich die Wählerpräferenzen oder gesellschaftlichen Prioritäten ändern. -Feedback Loop Ein Feedback Loop entsteht, wenn die Ausgaben eines KI-Systems zurück in das System gespeist werden und zukünftige Eingaben beeinflussen. Dies kann in sozialen Medien auftreten, wo Empfehlungen das Nutzerverhalten beeinflussen, was wiederum die Trainingsdaten verändert. Dies kann zu verstärkten Verzerrungen und einer Polarisierung führen, da das System immer extremer werdende Inhalte bevorzugt. In politischen Kontexten können solche Loops die öffentliche Meinung und das politische Klima unvorhersehbar und potenziell destabilisieren. -Concept Drift Concept Drift bezieht sich auf Veränderungen in den zugrunde liegenden Beziehungen in den Daten, die das Modell zu lernen versucht. In der Politik können sich diese Beziehungen durch neue politische Bewegungen, Gesetzesänderungen oder gesellschaftliche Entwicklungen ändern. Ein Modell, das auf veralteten Konzepten basiert, wird diese neuen Dynamiken nicht korrekt erfassen und somit ungenaue oder irrelevante Vorhersagen treffen. -Ethical AI Ethical AI befasst sich mit der Entwicklung und dem Einsatz von KI-Systemen, die ethische Prinzipien und Werte berücksichtigen. Dies ist besonders wichtig, um sicherzustellen, dass KI-Entscheidungen fair, transparent und verantwortungsvoll sind. In politischen Anwendungen müssen Modelle sicherstellen, dass sie keine bestimmten Gruppen systematisch benachteiligen und dass ihre Entscheidungen nachvollziehbar und gerecht sind. Dies fördert das Vertrauen der Öffentlichkeit in die KI und minimiert das Risiko von Missbrauch und Diskriminierung. Diese Konzepte helfen, die Herausforderungen zu verstehen und Strategien zu entwickeln, um faire, robuste und vertrauenswürdige KI-Systeme zu schaffen, die den dynamischen Anforderungen unserer Gesellschaft gerecht werden. :) ►WEITERES VON CHRISTIAN RIECK: *Die 36 Strategeme der Krise: ○Print: https://www.amazon.de/exec/obidos/ASI... ○Kindle: https://www.amazon.de/exec/obidos/ASI... *Schummeln mit ChatGPT: ○https://www.amazon.de/exec/obidos/ASI... ○https://www.amazon.de/exec/obidos/ASI... *Digni-Geld - Einkommen in den Zeiten der Roboter: ○Print: http://www.amazon.de/exec/obidos/ASIN... ○Ebook: http://www.amazon.de/exec/obidos/ASIN... ○YouTube: https://www.youtube.com/c/ProfRieck?s... ○Instagram: / profrieck ○Twitter: / profrieck ○LinkedIn: / profrieck #profrieck #chatgpt #künstlicheintelligenz

Prof. Dr. Christian Rieck
267. Die grünen Vorurteile der KI: Machine Bias - Prof. Dr. Christian Rieck

Prof. Dr. Christian Rieck

Play Episode Listen Later May 27, 2024 20:40


Wenn ChatGPT die Wahl-O-Mat Fragen zur Europawahl beantwortet, wählt sie die Grünen (oder Volt oder die Tierschutzpartei). Woran liegt das? Das Video untersucht dafür den Machine Bias, Model Decay und AI alignment. Die verwendete Version war 4o. Zum genauen Prompt siehe den angepinnten Kommentar. Zum Wahl-O-Mat: https://www.wahl-o-mat.de/europawahl2... Das erwähnte Buch "Schummeln mit ChatGPT": https://www.amazon.de/exec/obidos/ASI... https://www.amazon.de/exec/obidos/ASI... Video: Parteien im Strategie-Check: • Parteien im Strategie-... Video: Zensur durch ChatGPT: • Zensur durch ChatGPT: ... Wieso ist ChatGPT so links? • Warum ist ChatGPT so l... ►WEITERE INFORMATIONEN VON TEAM RIECK: In diesem Video wurden zentrale Konzepte wie Maschine Bias, Model Decay und AI Alignment diskutiert. Diese Konzepte sind von entscheidender Bedeutung für die Entwicklung und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in sensiblen Bereichen wie der Politik. Im Folgenden möchte ich einige weitere relevante Konzepte einführen und vertiefen, um ein umfassenderes Verständnis der Herausforderungen und Überlegungen zu bieten. -Data Drift Data Drift beschreibt die Veränderung der Datenverteilung über die Zeit. Diese Veränderungen können durch neue Trends, veränderte Nutzerverhalten oder externe Faktoren wie politische Ereignisse verursacht werden. Ein Modell, das auf historischen Daten trainiert wurde, kann an Genauigkeit verlieren, wenn die aktuellen Daten signifikant abweichen. In der politischen Analyse kann Data Drift bedeuten, dass ein Modell, das auf Daten aus früheren Wahlen basiert, nicht mehr zuverlässig ist, wenn sich die Wählerpräferenzen oder gesellschaftlichen Prioritäten ändern. -Feedback Loop Ein Feedback Loop entsteht, wenn die Ausgaben eines KI-Systems zurück in das System gespeist werden und zukünftige Eingaben beeinflussen. Dies kann in sozialen Medien auftreten, wo Empfehlungen das Nutzerverhalten beeinflussen, was wiederum die Trainingsdaten verändert. Dies kann zu verstärkten Verzerrungen und einer Polarisierung führen, da das System immer extremer werdende Inhalte bevorzugt. In politischen Kontexten können solche Loops die öffentliche Meinung und das politische Klima unvorhersehbar und potenziell destabilisieren. -Concept Drift Concept Drift bezieht sich auf Veränderungen in den zugrunde liegenden Beziehungen in den Daten, die das Modell zu lernen versucht. In der Politik können sich diese Beziehungen durch neue politische Bewegungen, Gesetzesänderungen oder gesellschaftliche Entwicklungen ändern. Ein Modell, das auf veralteten Konzepten basiert, wird diese neuen Dynamiken nicht korrekt erfassen und somit ungenaue oder irrelevante Vorhersagen treffen. -Ethical AI Ethical AI befasst sich mit der Entwicklung und dem Einsatz von KI-Systemen, die ethische Prinzipien und Werte berücksichtigen. Dies ist besonders wichtig, um sicherzustellen, dass KI-Entscheidungen fair, transparent und verantwortungsvoll sind. In politischen Anwendungen müssen Modelle sicherstellen, dass sie keine bestimmten Gruppen systematisch benachteiligen und dass ihre Entscheidungen nachvollziehbar und gerecht sind. Dies fördert das Vertrauen der Öffentlichkeit in die KI und minimiert das Risiko von Missbrauch und Diskriminierung. Diese Konzepte helfen, die Herausforderungen zu verstehen und Strategien zu entwickeln, um faire, robuste und vertrauenswürdige KI-Systeme zu schaffen, die den dynamischen Anforderungen unserer Gesellschaft gerecht werden. :) ►WEITERES VON CHRISTIAN RIECK: *Die 36 Strategeme der Krise: ○Print: https://www.amazon.de/exec/obidos/ASI... ○Kindle: https://www.amazon.de/exec/obidos/ASI... *Schummeln mit ChatGPT: ○https://www.amazon.de/exec/obidos/ASI... ○https://www.amazon.de/exec/obidos/ASI... *Digni-Geld - Einkommen in den Zeiten der Roboter: ○Print: http://www.amazon.de/exec/obidos/ASIN... ○Ebook: http://www.amazon.de/exec/obidos/ASIN... ○YouTube: https://www.youtube.com/c/ProfRieck?s... ○Instagram: / profrieck ○Twitter: / profrieck ○LinkedIn: / profrieck #profrieck #chatgpt #künstlicheintelligenz

121STUNDEN talk - Online Marketing weekly I 121WATT School for Digital Marketing & Innovation
Generative KI und LLMs: Was können sie NICHT? | 121STUNDENtalk #123

121STUNDEN talk - Online Marketing weekly I 121WATT School for Digital Marketing & Innovation

Play Episode Listen Later May 14, 2024 68:57


In der 123. Episode des 121STUNDENtalks diskutieren wir mit Kai Spriestersbach nicht nur die Grenzen dessen, was generative KI derzeit nicht leisten kann, sondern auch Strategien, um diese Einschränkungen zu überwinden. Zusammen mit Sarah und Patrick erläutert Kai detailliert die subtilen Nuancen und oft übersehenen Grenzen des Einsatzes von generativen KI-Modellen und wie ihre Schwächen effektiv angegangen werden können.

Podcast – #digdeep
Werden KI-Algorithmen unsere neuen Arbeitskollegen, Vlad Larichev?

Podcast – #digdeep

Play Episode Listen Later May 9, 2024 60:35


Nach dem ersten Hype um ChatGPT steht fest: Generative KI ist kein Hype, sondern wird die meisten Bereiche unserer Arbeitswelt massiv verändern. Wenn generative Algorithmen unsere neuen Arbeitskollegen sein werden, so stecken sie dennoch in vielen Bereichen noch in der Grundschule. Unser Studiogast Vlad Varichev arbeitet bei Accenture daran, Unternehmensprozesse fit für KI zu machen und die neuen Möglichkeiten zu nutzen. Als er vor einigen Jahren noch an Software für Sprachübersetzungen arbeitete, waren die Fähigkeiten der LLMs (großen Sprachmodelle) von heute noch Science Fiction. Inzwischen sind die textbasierten Trainingsdaten der Welt schon ziemlich abgegrast - doch die Algorithmen machen die Sprung in die physische Welt und beginnen, neben Texten, Bildern und Videos nun auch die Robotik zu revolutionieren. Eine spannende Reise in die KI - die in wenigen Monaten sicherlich schon wieder veraltet sein wird. Also jetzt reinhören! P.S. Wir freuen uns über euer Voting für den Deutschen Podcastpreis! deutscher-podcastpreis.de - Kategorie "beste Information"

State of Process Automation
162 - Sind deine Geschäftsgeheimnisse sicher? Entscheidende rechtliche Fragen vor und nach der Einführung von KI | Norbert Amlacher

State of Process Automation

Play Episode Listen Later Apr 27, 2024 50:54


In dieser Episode spreche ich mit Norbert Amlacher, Rechtsanwalt & Partner, andréewitch & partner rechtsanwälte. Wir sprechen über folgende Themen: Was genau versteht man unter einem KI-System? Welche gesetzlichen Vorschriften gelten für KI-Systeme in Europa? Auf welche rechtlichen Aspekte muss man beim Kauf von KI-Systemen achten? Wie geht man mit Urheberrechten bei Trainingsdaten um? Wie schützt man vertrauliche Informationen bei der Nutzung von KI? Welchen Einfluss hat der kommende AI-Act auf Unternehmen? Erhalte jede Woche aktuelle Strategien in dein E-Mail Postfach: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.stateofprocessautomation.com/⁠ Podcast-Moderator: Christoph Pacher LinkedIn: Christoph Pacher Interviewgast: Norbert Amlacher, Rechtsanwalt & Partner, andréewitch & partner rechtsanwälte LinkedIn: Norbert Amlacher

ada: Heute das Morgen verstehen
#51: Hybridkultur | KI-Datenklau | Ichthyosaurier

ada: Heute das Morgen verstehen

Play Episode Listen Later Apr 24, 2024 29:29


Miriam und Léa sprechen über Beyoncés kürzlich erschienenes Country-Album „Cowboy Carter”. Sie erklären, warum das Werk nicht nur musikalisch, sondern auch schöpferisch das Gegenteil von kultureller Aneignung darstellt und diskutieren die politische Dimension von Countrymusik. Außerdem geht es um die Trainingsdaten der führenden KI-Modelle, die zu großen Teilen aus geklauten Daten bestehen, wie vor Kurzem publik wurde. Unter anderem kritisieren Miriam und Léa die Hybris, mit sich der großen Tech-Unternehmen über geistiges Eigentum hinwegsetzen und einen Präzedenzfall schaffen, von dem es kein einfaches Zurück gibt. Und schließlich überrascht Léa Miriam mit einem kleinen und zugleich großen Sensationsfund am Strand der südenglischen Stadt Somerset.

KI-Update – ein Heise-Podcast
KI-Update kompakt: Trainingsdaten, Physical AI, Suno, Spotify

KI-Update – ein Heise-Podcast

Play Episode Listen Later Apr 8, 2024 14:11


Big AI Tech zahlt Millionen für Trainingsdaten Archetype AI zeigt "Physical AI"-Modell Newton Vorwurf der Urheberrechtsverletzung gegen Musik-KI Suno und Spotifys testet KI-Playlists heise.de/ki-update https://www.heise.de/thema/Kuenstliche-Intelligenz https://the-decoder.de/ https://www.heiseplus.de/podcast https://www.ct.de/ki

Digitale Optimisten: Perspektiven aus dem Silicon Valley
Gibt es in 2034 keine CTOs mehr? (mit Andi Stryz, CTO Finn)

Digitale Optimisten: Perspektiven aus dem Silicon Valley

Play Episode Listen Later Apr 7, 2024 71:46


KI sortiert das Verhältnis zwischen Mensch und Maschine neu. Entsteht gerade jetzt das neue Google? Andi Stryz ist Chief Technology Officer vom Münchner Unicorn FINN. Inhalt: (00:00) Intro (02:50) Das macht Andi als CTO am Tag (07:26) Was unterscheidet gute von schlechten CTOs? (27:41) Wie hat sich die Rolle des CTO gewandelt in den letzten Jahren? (28:34) Gibts in 10 Jahren noch CTOs in Startups? (40:59) Wie sieht das typische Startup in 2034 aus? (55:56) Geschäftsidee von Andi: AI Application Layer Tracker (62:41) Geschäftsidee von Alex: ModelMatrix - Aggreggieren von Trainingsdaten für AI-Modelle Abonniere wie 12.000 andere unseren kostenlosen Newsletter für smarte Geschäftsideen und wie man sie erfolgreich macht. digitaleoptimisten.de/newsletter FINN ist Sponsor von Digitale Optimisten. --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/alex2459/message

PACE – der Ausdauerpodcast
Diese Trainingsdaten sind wirklich wichtig (und unwichtig) | mit Sebastian Mühlenhoff | #72

PACE – der Ausdauerpodcast

Play Episode Listen Later Mar 22, 2024 68:22


In dieser Folge sprechen wir darüber wie sich die Rolle des Trainings, des Trainers und der Trainingsanalyse in den vergangenen Jahrzehnten verändert hat. Welche Metriken sind wirklich wichtig und welche weniger…? --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/marvin-neumann7/message

In Numbers We Trust - Der Data Science Podcast
#43: Damit es im Live-Betrieb nicht kracht: Vermeidung von Overfitting & Data Leakage

In Numbers We Trust - Der Data Science Podcast

Play Episode Listen Later Mar 21, 2024 41:55


Zwei Herausforderungen bei der Zuverlässigkeit von Prognosen im Live-Betrieb sind Overfitting (Modell ist zu stark an Trainingsdaten angepasst) und Data Leakage (Modell verfügt über Informationen, die es in der realen Anwendung nicht hat). Wir sprechen darüber, was Overfitting und Data Leakage genau sind und wo ihre Ursachen liegen. Außerdem diskutieren wir Lösungsansätze.    **Links:** Spurious Correlations: https://www.tylervigen.com/spurious-correlations  inwt Website: https://www.inwt-statistics.de/  

Doppelgänger Tech Talk
#336 Reddit IPO: Meme stock, AI Potential oder schlecht monetarisierbares Ad Network | OpenAI Video Trainingsdaten | Zweihorn Energy | Earnings: UiPath, Adobe, Hellofresh

Doppelgänger Tech Talk

Play Episode Listen Later Mar 16, 2024 80:34


Die OpenAI CTO scheint vergessen zu haben, mit welchen Daten sie ihr Video Generation Tool Sora trainiert haben. Wir besprechen Reddits IPO, die angestrebte Bewertung von $6.5 Milliarden und das Meme Stock Potenzial. Earnings von UiPath, Adobe und HelloFresh, die sich bald in GoodbyeFresh umbenennen, wenn die Aktie so weiter macht. Werbung: Informiere dich auf LIQID.de/dg über LIQID, dem moderne Vermögensverwalter auf Family-Office-Niveau. Keine Anlageempfehlung. Berücksichtige unseren Disclaimer und mache bitte deine eigene Recherche. Philipp Glöckler und Philipp Klöckner sprechen heute über: (00:00:00) Intro (00:13:05) Reddit IPO (00:47:40) Zweihorn Energy Balkonkraftwerke (00:57:45) UiPath Earnings (01:03:00) Adobe Earnings (01:08:00) HelloFresh Earnings (01:11:50) OpenAI CTO Trainingsdaten Sora Shownotes: Reddit Präsentation Zweihorn Balkonkraftwerke: Startnext Click Fraud Rate by Ad Network: Reddit Hellofresh: LinkedIn OpenAI WSJ Sora: Youtube

Mehr als Sport: der Fitness Podcast
Mit Technik zu Höchstleistungen: Welche Fitness Uhr passt zu mir

Mehr als Sport: der Fitness Podcast

Play Episode Listen Later Mar 15, 2024 77:11 Transcription Available


Tauch ein in die spannende Welt der Sportuhren und Fitness-Tracker mit Lukas, dem Technikfreak, und Tobias. Diese Folge ist dein ultimativer Guide durch die neuesten Gadgets, ihre Präzision und wie du das perfekte Modell für dich findest. Nach unzähligen Tests mit verschiedensten Garmin-Geräten hat Lukas viele Insights für dich parat. Verstehe, warum es so wichtig ist, die Funktionen und das Potenzial dieser smarten Begleiter zu kennen.Begleite uns auf einer Zeitreise durch die Evolution der Smartwatches, erfahre, wie sie bei Sportevents wie dem Halbmarathon in München eine Rolle spielen und was die Treue zu bestimmten Marken für Herausforderungen mit sich bringt. Du wirst staunen, welche innovativen Features in Fitness-Trackern stecken – von Herz-Sensoren, die Herzrhythmusstörungen aufspüren, bis zu GPS-Funktionen, die mittlerweile für jeden erschwinglich sind.Zum Schluss prüfen wir die Vielfalt der Sportuhren und Fitness-Tracker, von der Apple Watch Ultra bis zur Garmin Fenix 7 Pro. Wir vergleichen ihre Features, wie sie sich im Wasser und auf der Laufstrecke schlagen, sprechen über Displayqualität und Akkulaufzeit. Auch Datenschutz und die Speicherung von Trainingsdaten kommen auf den Tisch, während wir die vertrauenswürdigen Apps von Marken wie Garmin und Apple feiern. Sei dabei auf dieser Entdeckungstour und finde heraus, welches Gerät am besten zu deinem aktiven Lebensstil passt!Links:Test Stiftung WarentestDC Rainmaker Tracker BeratungstoolApple Watch UltraGarmin Fenix 7 ProFitbit Charge 6Suunto RaceCoros Pace 3Studien:Studie Apple Watch Vo2 MaxGarmin Vo2MaxGenauigkeit Garmin Vo2MaxStudie Genauigkeit Tracker 1Studie Genauigkeit Tracker 2Studie Genauigkeit Tracker 3Studie Genauigkeit Tracker 4Studie Genauigkeit Tracker 5

Running Free mit Florian Reiter
#103 Experts Talk | Humor trifft auf Wissenschaft und Analyse: Tiefgreifende Einblicke in Trainingsdynamiken und Energieumsetzung.

Running Free mit Florian Reiter

Play Episode Listen Later Mar 3, 2024 65:36


Schnellerwerden - Der Laufpodcast
Training nach Pace, Herzfrequenz oder Watt?

Schnellerwerden - Der Laufpodcast

Play Episode Listen Later Feb 17, 2024 28:00


In dieser Folge des Laufpodcasts 'Schnellwerden' spricht Alex Meisolle über verschiedene Trainingsarten und wie man das Training steuern kann. Er erklärt die Vor- und Nachteile des Trainings nach Pace, Herzfrequenz und Watt. Dabei betont er, dass eine gute Mischung aus allen drei Methoden oft der Schlüssel zum Erfolg ist. Alex gibt auch Tipps zur Auswahl der richtigen Ausrüstung, wie Laufuhren und Sensoren, um die Trainingsdaten zu messen. Er schließt die Folge mit einem Ausblick auf kommende Themen und lädt die Zuhörer ein, Fragen und Anregungen für zukünftige Episoden einzureichen. Takeaways Es gibt verschiedene Trainingsarten, um das Lauftraining zu steuern, wie Pace, Herzfrequenz und Watt. Eine gute Mischung aus allen drei Methoden kann oft zu den besten Ergebnissen führen. Die Auswahl der richtigen Ausrüstung, wie Laufuhren und Sensoren, kann helfen, die Trainingsdaten genau zu messen. Es ist wichtig, auf den eigenen Körper zu hören und flexibel zu bleiben, um das Training optimal anzupassen. --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/schnellerwerden/message

Schnellerwerden - Der Laufpodcast
Training nach Pace, Herzfrequenz oder Watt?

Schnellerwerden - Der Laufpodcast

Play Episode Listen Later Feb 17, 2024 28:00


In dieser Folge des Laufpodcasts 'Schnellwerden' spricht Alex Meisolle über verschiedene Trainingsarten und wie man das Training steuern kann. Er erklärt die Vor- und Nachteile des Trainings nach Pace, Herzfrequenz und Watt. Dabei betont er, dass eine gute Mischung aus allen drei Methoden oft der Schlüssel zum Erfolg ist. Alex gibt auch Tipps zur Auswahl der richtigen Ausrüstung, wie Laufuhren und Sensoren, um die Trainingsdaten zu messen. Er schließt die Folge mit einem Ausblick auf kommende Themen und lädt die Zuhörer ein, Fragen und Anregungen für zukünftige Episoden einzureichen. Takeaways Es gibt verschiedene Trainingsarten, um das Lauftraining zu steuern, wie Pace, Herzfrequenz und Watt. Eine gute Mischung aus allen drei Methoden kann oft zu den besten Ergebnissen führen. Die Auswahl der richtigen Ausrüstung, wie Laufuhren und Sensoren, kann helfen, die Trainingsdaten genau zu messen. Es ist wichtig, auf den eigenen Körper zu hören und flexibel zu bleiben, um das Training optimal anzupassen. --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/schnellerwerden/message

Der KI-Podcast
Darf KI einfach alles abschreiben?

Der KI-Podcast

Play Episode Listen Later Jan 23, 2024 29:38


Der KI-Podcast Live! Wir sind am 3.2.2024 auf dem SWR-Podcastfestival! Tickets gibt's hier: https://podcastfestival.ticket.io/ Die Frage nach dem Urheberrecht begleitet die KI-Revolution fast von Beginn an: wie ist das, wenn die großen KI-Firmen ihre Modelle massenweise mit dem geistigen Eigentum anderer füttern? Dürfen die das? Und was ist, wenn ich als privater Nutzer ChatGPT oder Midjourney benutze und die Outputs (vielleicht sogar ohne mein Wissen) urheberrechtlich geschütztes Material kopieren? Diese und andere Fragen werden in den USA gerade zwischen der New York Times und OpenAI vor Gericht verhandelt. Der Ausgang der Klagen könnte unabsehbare Folgen für die gesamte KI-Branche haben... Über die Hosts: Fritz Espenlaub ist freier Journalist und Moderator, u.a. beim Bayerischen Rundfunk und 1E9. Gregor Schmalzried ist freier Tech-Journalist und Berater, er arbeitet u.a. für den Bayerischen Rundfunk und Brand Eins. In dieser Folge: 00:00 Intro 02:14 Erster Schritt: Menschliche Daten werden zu Trainingsdaten... 07:51 Zweiter Schritt: Ein KI-Modell verwandelt Trainingsdaten in Output... 16:40 Dritter Schritt: Wie verwende ich als Nutzer KI-generierte Inhalte? 24:24 Was haben wir diese Woche mit KI gemacht? Weitere Links zur Folge: Hard Fork zur NYT-Klage: https://www.nytimes.com/2024/01/05/podcasts/nyt-lawsuit-openai-imessage-new-years-tech.html Gary Marcus zu Dall.E: https://garymarcus.substack.com/p/dall-es-new-guardrails-fast-furious The Verge über die Klage der Buchautoren: https://www.theverge.com/2023/9/20/23882140/george-r-r-martin-lawsuit-openai-copyright-infringement Sind KI-Erzeugnisse urheberrechtlich geschützt? https://www.heise.de/meinung/KI-Generatoren-und-die-Disruption-des-Urheberrechts-aus-Sicht-eines-Juristen-7526226.html SWR2 Fakt ab! https://www.ardaudiothek.de/episode/fakt-ab-eine-woche-wissenschaft/special-mit-fritz-espenlaub-vom-ki-podcast-oder-chatgpt-ist-ne-couch-potato/swr2/13084191/ Redaktion und Mitarbeit: David Beck, Cristina Cletiu, Chris Eckardt, Fritz Espenlaub, Marie Kilg, Mark Kleber, Gudrun Riedl, Christian Schiffer, Gregor Schmalzried Unterstützt uns: Wenn euch dieser Podcast gefällt, freuen wir uns über eine Bewertung auf eurer liebsten Podcast-Plattform. Abonniert den KI-Podcast in der ARD Audiothek oder wo immer ihr eure Podcasts hört, um keine Episode zu verpassen. Und empfehlt uns gerne weiter!

KI-Update – ein Heise-Podcast
KI-Update kompakt: Bard Advanced, KI-Vorhersage, OpenAI, KI-Einsatz

KI-Update – ein Heise-Podcast

Play Episode Listen Later Jan 8, 2024 11:14


Google arbeitet an Bard Advanced KI soll Fluten und Dürren besser vorhersagen Verhandlungen zu Trainingsdaten für OpenAI und Apple sowie Disney Aktionäre müssen über den Einsatz von KI abstimmen dürfen heise.de/ki-update https://www.heise.de/thema/Kuenstliche-Intelligenz https://the-decoder.de/ https://www.heiseplus.de/podcast

Zurück zur Zukunft

(00:02:56) AWS re:Invent: Q - Der neue KI-Chatbot für Unternehmen https://www.nytimes.com/2023/11/28/technology/amazon-ai-chatbot-q.html (00:08:45) Ethische Probleme rund um genAI: KI als Treiber der Mittelmäßigkeit, https://time.com/6337835/ai-mediocrity-essay/ LLMs und Copyright https://www.hollywoodreporter.com/business/business-news/sarah-silverman-lawsuit-ai-meta-1235669403/ ChatGPT gibt Trainingsdaten preis https://boingboing.net/2023/11/29/google-tricks-chatgpt-into-exposing-itself.html?utm_source=pocket_reader Kontroverse um KI-Generierte Sprecherinnen bei Tech-Konferenz https://www.theverge.com/2023/11/28/23978254/devternity-jdkon-developer-conference-fake-women-speakers?utm_source=pocket_reader https://futurism.com/tech-conference-ai-generate-fake-women-speakers?utm_source=pocket_reader (00:21:21) DeepMind's GNoME - Ein Meilenstein in der Materialforschung https://venturebeat.com/ai/google-deepminds-materials-ai-has-already-discovered-2-2-million-new-crystals/?utm_source=pocket_reader (00:27:00) Rechtliches rund um BigTech Google's Wegbereiter-Abkommen mit Kanada zur Unterstützung von Nachrichtenverlagen https://www.theverge.com/2023/11/29/23981515/google-canadian-government-online-news-act-link-tax-agreement?utm_source=pocket_reader Neuigkeiten aus dem Kartellverfahren gegen Google https://www.theverge.com/2023/11/20/23969690/google-spotify-android-billing-commission-secret-deal?utm_source=pocket_saves Meta und Jugendschutz https://www.theguardian.com/technology/2023/nov/27/meta-instagram-facebook-kids-addicted-lawsuit https://www.wsj.com/tech/meta-facebook-instagram-pedophiles-enforcement-struggles-dceb3548 (00:46:42) Die Apple Card-Partnerschaft zwischen Apple und Goldman Sachs, steht vor dem Aus https://arstechnica.com/information-technology/2023/11/report-apple-and-goldman-sachs-are-breaking-up-over-money-losing-apple-card/?utm_source=pocket_saves https://archive.ph/2023.12.02-042649/https://www.wsj.com/finance/banking/a-divorce-with-apple-internal-strife-how-goldmans-main-street-bet-failed-e169231a (00:52:40) Tesla Cybertruck, Streiks in Schweden, Twitter und Elons Gesundheit https://www.businessinsider.com/elon-musk-looks-like-he-is-destroying-x-intentionally-2023-11?utm_source=pocket_reader (01:09:51) Buchempfehlung: The Future von Naomi Alderman

Startup Insider
Blackshark.ai erhält 35 Mio. US-Dollar für innovative Geoinformationstechnologie (Point72 Ventures • M12 Microsoft's Venture Fund • Maxar)

Startup Insider

Play Episode Listen Later Dec 4, 2023 24:27


In der Nachmittagsfolge sprechen wir heute mit Michael Putz, CEO und Co-Founder von Blackshark.ai, über die erfolgreich abgeschlossene Erweiterung der Series-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 15 Millionen US-Dollar.Blackshark.ai ist ein KI-Unternehmen für Geoinformationsdienste, das Petabytes an Satellitenbildern in wenigen Stunden verarbeitet und Objekte, Straßen, Vegetation und andere Infrastrukturen auf der Oberfläche des Planeten erkennt sowie segmentiert. Diese semantischen Informationen werden verwendet, um eine umfassende digitale 3D-Darstellung der Welt zu erstellen. So hat das Startup beispielsweise einen digitalen 3D-Zwilling der Erde für Microsofts Flugsimulator erstellt. Blackshark.ai bedient neben den kommerziellen Unternehmen auch staatliche Kunden mit dynamischen 3D-Kartierungen, die mit hoher Frequenz und geospatialer Intelligenz erstellt werden und die Kunden somit in die Lage versetzt, mit wertvollen Einblicken fundierte sowie strategische Entscheidungen zu treffen. Insgesamt kann ein breites Spektrum globaler Herausforderungen mit den Lösungen des Startups bewältigt werden. Darunter zählen Sicherheit, Umweltschutz, Stadtplanung, Überwachung kritischer Infrastrukturen, Katastrophenschutz und humanitäre Hilfe. Herkömmliche 3D-Kartierungen basieren auf Photogrammetrie, die langsamer und kostspieliger ist, da sie u.a. eine große Menge an Bildmaterial erfordert. Das Startup hat zudem eine Plattform entwickelt, die riesige Mengen an Rohdaten aus Satelliten- und Luftbildern nahtlos in semantisch beschriftete, raumbezogene digitale Zwillinge umwandelt. Diese Software ermöglicht nicht nur eine schnelle und genaue Objekterkennung und -klassifizierung im großen Maßstab, ohne dass umfangreiche, kostspielige und zeitaufwändige Trainingsdaten benötigt werden, sondern auch eine umfassende Analyse von Landnutzung und Landbedeckung. Blackshark.ai wurde im Jahr 2020 von Brad Young, Michael Putz und Thomas Richter in Graz gegründet.Nun hat das österreichische Startup in einer Erweiterung der Series A weitere 15 Millionen US-Dollar eingesammelt, wodurch die Gesamtinvestition in der Series-A-Runde auf 35 Millionen US-Dollar steigt. Zu den bestehenden Investoren Point72 Ventures, M12 Microsoft's Venture Fund und Maxar gesellen sich In-Q-Tel, Safran, der von ISAI verwaltete VC-Fonds von Capgemini namens ISAI Cap Venture, Einstein Industries Ventures, Interwoven Ventures, Ourcrowd, Gaingels und OpAmp Capital. Mit dem frischen Kapital möchte Blackshark.ai seine 3D-Hochfrequenzkartierung und Geospatial Intelligence-Fähigkeiten erweitern und es zudem für strategische Technologieentwicklungen und zur Verstärkung der Vertriebs- und Marketingaktivitäten einsetzen.

Natürliche Ausrede
180 mit Dr. Manuela Lenzen über Schwierigkeiten und Potentiale des Umgangs mit künstlicher Intelligenz

Natürliche Ausrede

Play Episode Listen Later Nov 20, 2023 62:48


Dr. Manuela Lenzen ist promovierte Philosophin, freie Wissenschaftsjournalistin und Autorin der Bücher „Künstliche Intelligenz- Was sie kann & was uns erwartet“, „Der elektronische Spiegel“ und dem Titel der Bäckchen Reihe zur künstlichen Intelligenz. Ein Gespräch über den potentiellen Einsatz und Missbrauch von KI, notwendige politische Regulierungen, über Robotik und warum veraltete Trainingsdaten, aller progressiven Ambitionen zum Trotz, zu nicht zeitgemäßen Stereotypen führen kann. Infos & Links zur Folge ⁠⁠Manuela-Lenzen.de ⁠⁠„Der elektronische Spiegel“ ⁠⁠„Künstliche Intelligenz- Was sie kann & was uns erwartet“ ⁠⁠“Künstliche Intelligenz“ in der Beck schen Reihe ⁠⁠Natürliche Ausrede .168 mit Marvin Drübbisch über künstliche Intelligenz und Brain-Computer-Interfaces Infos & Links zum Podcast ⁠⁠✨Supporte Natürliche Ausrede ⁠⁠✉️ 5G Newsletter ⁠⁠

KI-Update – ein Heise-Podcast
KI-Update kompakt: Adobe Stock, OpenAI, RoboGen, xAIs Grok

KI-Update – ein Heise-Podcast

Play Episode Listen Later Nov 6, 2023 9:43


KI-generierte Bilder vom Gaza-Krieg bei Adobe Stock OpenAIs erste Entwicklerkonferenz KI generiert Trainingsdaten für Roboter und xAI präsentiert KI-Assistenten Grok heise.de/ki-update https://www.heise.de/thema/Kuenstliche-Intelligenz https://the-decoder.de/ https://www.heiseplus.de/podcast

ManagementJournal
ChatGPT I Datenschutz und Sicherheit bei der Nutzung von KI, Folge 8

ManagementJournal

Play Episode Listen Later Oct 24, 2023 4:21


Es gibt bereits viele Diskussion über den Umgang mit persönlichen Daten und den Schutz der Privatsphäre bei der Verwendung von ChatGPT und anderen KI. Datenschutz und Sicherheit sind von zentraler Bedeutung, wenn es um den Einsatz von ChatGPT und ähnlichen KI-Technologien geht. Hier betrachten wir die Herausforderungen und Überlegungen im Umgang mit persönlichen Daten und den Schutz der Privatsphäre: ChatGPT erfordert den Zugang zu umfangreichen Datenbanken und Wissensquellen, um relevante Informationen bereitzustellen. Dies bedeutet, dass Nutzerdaten und -interaktionen in der Regel erfasst und gespeichert werden. Unternehmen und Entwickler:innen müssen transparent sein und klare Richtlinien zur Datenerfassung und -speicherung entwickeln. Es ist wichtig sicherzustellen, dass persönliche Informationen und Gespräche vertraulich behandelt werden. In einigen Fällen kann ChatGPT im Gesundheitswesen oder in der Rechtsberatung sensible Informationen behandeln, die streng vertraulich sind. Diese gilt es zu schützen. Die gesammelten Daten können missbraucht werden, wenn sie in die falschen Hände geraten. Dazu gehören Identitätsdiebstahl, Betrug und unerwünschte Werbung. Es ist daher entscheidend, geeignete Sicherheitsmaßnahmen zu ergreifen, um Datenverlust und -missbrauch zu verhindern. ChatGPT kann unbeabsichtigt Vorurteile und Diskriminierung reproduzieren, wenn die Trainingsdaten entsprechende Verzerrungen aufweisen. Dies ist ein ernsthaftes ethisches Problem, das angegangen werden muss, um sicherzustellen, dass die Technologie fair und inklusiv ist. Eine Möglichkeit, Datenschutz und Sicherheit zu gewährleisten, besteht darin, die Daten zu anonymisieren, um persönliche Identifizierung zu verhindern. Dies erfordert jedoch strenge Protokolle und Technologien, um sicherzustellen, dass selbst anonymisierte Daten nicht rückverfolgt werden können. Die Einhaltung der Datenschutzregulierungen wie der Europäischen Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) ist für Organisationen von entscheidender Bedeutung. Diese Gesetze legen strenge Anforderungen an die Verarbeitung personenbezogener Daten fest und erfordern die Zustimmung der Nutzer. Unternehmen und Entwickler:innen müssen transparente Datenschutzrichtlinien erstellen und sicherstellen, dass Nutzende verstehen, wie ihre Daten verwendet werden. Es ist wichtig, klare Informationen über die Datensammlung, -speicherung und -nutzung bereitzustellen. Die Integration von Datenschutz- und Sicherheitsaspekten sollte in die Entwicklung von ChatGPT-Systemen von Anfang an einfließen. Dies bedeutet, von Grund auf sichere und datenschutzfreundliche Lösungen zu entwickeln. Die Technologie zur Sicherung von Daten und zur Gewährleistung der Privatsphäre entwickelt sich ständig weiter. Organisationen sollten in die Forschung und Entwicklung von Datenschutztechnologien investieren, um den Schutz der Privatsphäre zu verstärken. In der Welt von ChatGPT ist Datenschutz und Sicherheit ein kontinuierlicher Prozess und erfordert eine gemeinsame Anstrengung von Entwickler:innen, Unternehmen und Datenschutzexpert:innen. Es ist möglich, die Vorteile von ChatGPT zu nutzen, ohne die Privatsphäre und Sicherheit der Nutzer zu gefährden, solange klare Regeln, Richtlinien und Technologien entwickelt und eingehalten werden. Datenschutz und Sicherheit sollten bei der Nutzung von ChatGPT immer an erster Stelle stehen, um das Vertrauen der Nutzenden zu wahren und deren persönliche Informationen zu schützen. Britta Linde, Tutorin der Deutschen Akademie für Management Hier finden Sie alle Podcasts der Reihe GChatGPT

ManagementJournal
ChatGPT I Herausforderungen beim Einsatz von KI, Folge 7

ManagementJournal

Play Episode Listen Later Oct 17, 2023 3:38


Hallo und herzlich willkommen zu unserer nächsten Folge der Podcastreihe, zum Thema ChatGPT - und was nun? Unser heutiges Thema befasst sich mit der Frage, wie wir konkret den Herausforderungen des Einsatzes von KI in der Bildung begegnen können. Kritisches Denken im Umgang mit ChatGPT ist von entscheidender Bedeutung, da es uns hilft, die generierten Informationen und Antworten angemessen zu bewerten. Hier sind einige Tipps und Empfehlungen, wie man ChatGPT kritisch betrachten und interpretieren kann: Stellen Sie immer Fragen zur Quelle der Informationen. ChatGPT basiert auf riesigen Textdatenbanken, die unterschiedliche Qualitäten und Vorurteile aufweisen können. Verifizieren Sie die Informationen, wenn sie für wichtige Entscheidungen oder Recherchen verwendet werden. Die von ChatGPT generierten Informationen können veraltet sein, da die Datenbanken bis zu einem bestimmten Zeitpunkt trainiert wurden. Bei aktuellen Themen und Entwicklungen ist es wichtig, aktuelle und zuverlässige Quellen zu konsultieren. Falls ChatGPT Behauptungen aufstellt, fragen Sie nach konkreten Fakten und Beweisen, die diese stützen. Seien Sie skeptisch gegenüber Aussagen ohne Belege. ChatGPT kann unbeabsichtigt Vorurteile und diskriminierende Inhalte wiedergeben, wenn die Trainingsdaten entsprechende Verzerrungen aufweisen. Seien Sie aufmerksam gegenüber diskriminierender Sprache oder voreingenommenen Aussagen. Erkennen Sie, dass ChatGPT seine Grenzen hat. Es hat kein echtes Verständnis und verarbeitet Texte auf der Grundlage von Wahrscheinlichkeiten und Mustern. Bei komplexen oder abstrakten Themen können die Antworten ungenau sein. Wo immer möglich, vergleichen Sie die von ChatGPT generierten Informationen mit dem Wissen und der Expertise von Menschen. Menschliche Experten können Kontext und kritisches Denken bieten. Achten Sie auf Konsistenz in den Antworten von ChatGPT. Inkonsistente oder widersprüchliche Informationen sollten als Warnzeichen betrachtet werden. Verlassen Sie sich nicht ausschließlich auf ChatGPT. Nutzen Sie mehrere Quellen, um eine umfassendere Perspektive auf ein Thema zu erhalten. Fragen Sie nach der Motivation, warum ChatGPT eine bestimmte Antwort gibt. Könnte es eine versteckte Agenda geben? Bildung in Medienkompetenz und Informationskompetenz ist entscheidend. Schulungen und Kurse in diesen Bereichen können helfen, kritisches Denken im Umgang mit ChatGPT zu fördern. Wenn Sie auf unangemessene oder ungenaue Antworten von ChatGPT stoßen, geben Sie Feedback an die Entwickler:innen. Dies hilft dabei, die Qualität der KI-Modelle zu verbessern. Kritisches Denken im Umgang mit ChatGPT ist ein wichtiger Schritt, um die Vorteile dieser Technologie zu nutzen, ohne in die Falle von Fehlinformationen oder Vorurteilen zu tappen. Es erlaubt uns, die Antworten von ChatGPT sorgfältig zu prüfen und sie als eine von vielen Informationsquellen zu betrachten. Mit dem richtigen Maß an Skepsis und der Fähigkeit, Informationen zu hinterfragen, können wir sicherstellen, dass wir informierte und fundierte Entscheidungen treffen. Britta Linde, Tutorin der Deutschen Akademie für Management Hier finden Sie alle Podcasts der Reihe GChatGPT

Zurück zur Zukunft
#238 | AI-Wearables, Book3, Diät > AI, Nobelpreise, FTX, Google-Antitrust, Esports

Zurück zur Zukunft

Play Episode Listen Later Oct 10, 2023 80:06


» Die Themen der Folge 238: --- Abstimmung: mika als Fintech-Newcomer des Jahres nominiert: https://paymentandbanking.com/fintech-des-jahres-23-mit-eurer-stimme-ab-ins-finale/ (00:05:18) AI-Hardware und -Wearables: OpenAI + Jony Ive, AI-Pin, Pendant, Meta RayBan https://www.businessinsider.com/ai-devices-openai-next-apple-iphone-jony-ive-humane-meta-2023-10 https://www.axios.com/2023/10/04/ai-wearables-meta-humane-tab-rewind Black Mirror Folge: https://en.wikipedia.org/wiki/The_Entire_History_of_You TED-Talk zu AI-Pin: https://www.youtube.com/watch?v=gMsQO5u7-NQ (00:18:37) OpenAI mit eigener Chip-Entwicklung https://www.reuters.com/technology/chatgpt-owner-openai-is-exploring-making-its-own-ai-chips-sources-2023-10-06/ (00:23:00) Books3 und Bücher als Trainingsdaten für AI https://www.theatlantic.com/technology/archive/2023/09/books3-database-generative-ai-training-copyright-infringement/675363/ https://www.wired.com/story/battle-over-books3/ https://news.ycombinator.com/item?id=37685313 (00:27:02) Spotify mit Audiobooks https://m.faz.net/aktuell/wirtschaft/unternehmen/spotify-bietet-hoerbuechern-ohne-weiteren-kosten-an-konkurrenz-fuer-audible-19219665.html (00:30:42) Ozempic / Wegovy größer als AI? https://www.nbcnews.com/business/consumer/ozempic-drug-users-are-buying-less-food-walmart-says-rcna119000 https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-10-03/barclays-recommends-shorting-fast-food-credit-because-of-ozempic https://www.theatlantic.com/health/archive/2023/05/ozempic-addictive-behavior-drinking-smoking/674098/ https://www.axios.com/2023/10/06/ozempic-weight-loss-drugs-food-business (00:37:00) Nobelpreis Physik: Attosekunden (00:39:44) Nobelpreis Medizin: mRNA https://podcasts.apple.com/us/podcast/babbage-the-2023-nobel-prizes-in-science/id508376907?i=1000630221550 (00:42:11) FTX f'd durch SBF https://www.businessinsider.com/ftx-investor-sequoia-removes-sam-bankman-fried-profile-2022-11 (00:52:52) Google-Antitrust: Internet als Google-Web https://www.nytimes.com/2023/10/02/technology/microsoft-ceo-testifies-google-search.html (00:59:23) SEC gegen Elon https://www.theguardian.com/technology/2023/oct/05/elon-musk-investigation-securities-fraud-twitter-takeover (01:02:29) Twitter/X vor weiterer Demontage https://www.stern.de/amp/digital/online/elon-musks-twitter-bricht-werbung-weg--er-reagiert-mit-verzweifelter-massnahme-33886268.html https://www.reuters.com/technology/us-ad-revenue-musks-x-declined-each-month-since-takeover-data-2023-10-04/ https://arstechnica.com/tech-policy/2023/09/musks-x-spreads-more-disinformation-than-rival-social-networks-eu-says/ https://www.theatlantic.com/technology/archive/2023/10/twitter-x-decline-negative-user-experience/675570/ https://www.wired.com/story/x-israel-hamas-war-disinformation/ Yoel Roth auf der CODE-Konferenz: https://www.youtube.com/watch?v=M9XoUUYeZD8 (01:06:41) Facebook und Instagram bald kostenpflichtig? https://www.wsj.com/tech/meta-floats-charging-14-a-month-for-ad-free-instagram-or-facebook-5dbaf4d5 (01:11:17) Esports bei Asienspielen https://technode.com/2023/09/21/e-sports-makes-debut-at-the-asian-games-2023-in-hangzhou-china/ (01:15:12) Buchtipp

ManagementJournal
ChatGPT I Integration von ChatGPT in den Bildungsbereich, Folge 5

ManagementJournal

Play Episode Listen Later Oct 4, 2023 4:27


Wir starten mit dem Bereich: 1. Personalisiertes Lernen: ChatGPT kann dazu beitragen, das Lernen auf die individuellen Bedürfnisse der Lernenden zuzuschneiden. Indem es Fragen beantwortet, Erklärungen liefert und interaktive Lernmaterialien erstellt, kann die KI personalisierte Bildungswege unterstützen. 2. Erklärung komplexer Konzepte: Die KI kann komplizierte Themen verständlich erklären. Lernende können Fragen stellen und tiefere Einblicke in den Lehrstoff erhalten, was das Verständnis und die Beherrschung schwieriger Konzepte fördert. 3. Hausarbeitenhilfe, Hilfe bei der Erstellung von Abschlussarbeiten oder Unterstützung bei wissenschaftlichen Arbeiten: ChatGPT kann bei Arbeiten jeglicher Art assistieren. Es kann Lösungsansätze liefern, Problemstellungen erklären und den Lernprozess unterstützen. Wir können Ideen erhalten, Hinweise, wo wir tiefere Recherchen vornehmen könnten oder schnelle Zusammenfassungen von Hauptpunkten zu einem Thema. 4. Fremdsprachenlernen: Die KI kann Sprachübungen, Vokabellisten und Konversationspraxis für das Erlernen neuer Sprachen anbieten, indem sie authentische Dialoge und Texte zu jedem von uns gewünschten Thema generiert. 5. Lernmotivation: Durch die Interaktion mit ChatGPT kann das Lernen unterhaltsamer und interaktiver gestaltet werden, was die Motivation der Lernenden steigert -egal ob für die eben genannte Fremdsprache, ein Referat in der Schule, ein Vortrag oder einer Abschlussprüfung zur Ausbildung. Risiken: 1.Fehlinformationen: ChatGPT kann Fehlinformationen generieren. Wir könnten irreführende Antworten erhalten, was wiederum zu fehlerhaften Kenntnissen führen könnte. Daher ist eine weitere Prüfung unablässig, vor allem wenn die Recherche mit ChatGPT für eine Prüfungsleistung oder den öffentlichen Raum gedacht ist. 2. Abhängigkeit von KI: Eine übermäßige Abhängigkeit von ChatGPT könnte dazu führen, dass Nutzer:innen grundlegende Fähigkeiten wie kritisches Denken und eigenständige Problemlösung vernachlässigen. Gerade für die jüngere Generation, die quasi mit ChatGPT aufwächst kann dies zu einer Herausforderung werden. 3. Datenschutz: Die Nutzung von ChatGPT in der Bildung erfordert von uns die Bereitstellung von Informationen und Daten. Es ist wichtig sicherzustellen, dass Datenschutzrichtlinien eingehalten werden, um z. B. Daten der Institution oder Person zu schützen. 4. Verlust menschlicher Interaktion: Wenn KI als Hauptquelle für Bildungsinhalte dient, könnte dies den Wert menschlicher Interaktion im Lernprozess mindern, was soziale und emotionale Aspekte des Lernens beeinträchtigen könnte. 5. Vorurteile und Diskriminierung: ChatGPT könnte unbeabsichtigte Vorurteile und Diskriminierung reproduzieren, die in den zugrunde liegenden Trainingsdaten vorhanden sind. Es ist wichtig, die KI darauf zu überprüfen und zu korrigieren Die Nutzung von ChatGPT in der Bildung birgt ein großes Potenzial, den Lernprozess zu bereichern und zu verbessern. Durch personalisiertes Lernen, Erklärungen komplexer Konzepte und interaktive Übungen kann die KI die Bildungsbereiche ergänzen. Dennoch müssen die Risiken, insbesondere in Bezug auf Fehlinformationen, Datenschutz und Abhängigkeit, sorgfältig abgewogen und angegangen werden. Die effektive Integration von ChatGPT erfordert eine ausgewogene Herangehensweise, bei der menschliche Interaktion, kritisches Denken und verantwortungsbewusste Nutzung der KI im Vordergrund stehen. Britta Linde, Tutorin der Deutschen Akademie für Management Hier finden Sie alle Podcasts der Reihe GChatGPT

Das Tech Briefing Express — mit Christoph Keese
Künstliche Intelligenz: Warum streikt Hollywood?

Das Tech Briefing Express — mit Christoph Keese

Play Episode Listen Later Sep 28, 2023 8:31


Diese Woche im Tech Briefing:Thema der Woche: Künstliche Intelligenz krempelt gerade so manche Branche um – und natürlich auch die Traumfabrik. Bilder, Musik, Darstellung – ja sogar Drehbücher – generiert von der KI. Was davon ist schon Wirklichkeit und was liegt bereits in naher Zukunft?Plus: Wie sind eigentlich die geistigen Eigentumsrechte rund um Werke von Künstlicher Intelligenz geregelt? Wem gehören die Rechte an KI-generierten Bildern, Songs und Filmen – und noch einen Schritt weiter: Wie sind die IP – die Intellectual Property Rechte für die Trainingsdaten der KI geregelt? Dazu im Gespräch: Medien- und IP-Anwalt Frank Fischer von der Kanzlei Rödl und Partner über die rechtlichen Entwicklungen und Dan Maag, der seit 23 Jahren Film-Produzent ist. Er hat die Produktionsfirma Pantaleon Films gemeinsam mit Matthias Schweighöfer und Marco Beckmann gegründet. Und baut nun auch ein eigenes Studio auf, das sich auf fully generated Movies spezialisiert. Die kostenlose Economy Edition unseres Tech Briefing Newsletters können Sie hier kostenlos abonnieren.Ab sofort steht die neue The Pioneer Podcast App kostenlos im Apple App Store und im Google Playstore zum Download bereit.Haben Sie Fragen? Schreiben Sie uns gerne eine Mail an kontakt@mediapioneer.com.Moderation: Christoph Keese und Lena Waltle Redaktionsassistent: Clara Meyer-HornProduktion: Till Schmidt Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

KI-Update – ein Heise-Podcast
KI-Update kompakt: Ressourcenverbrauch, Llama 3, Cyberangriffe, OpinionGPT

KI-Update – ein Heise-Podcast

Play Episode Listen Later Sep 11, 2023 10:28


Dieser Podcast ist gesponsert von msg. Bei msg treibst Du im Software-Engineering, IT-Consulting als Spezialist (m/w/d) im Bereich Künstliche Intelligenz die digitale Transformation voran. Entdecke abwechslungsreiche IT-Jobs, beste individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und profitiere von flexiblen Arbeitszeiten mit Überstundenausgleich! Alle Infos gibt's hier: karriere.msg.group Unsere Themen: Hoher Wasserbrauch durch KI Meta will drittes Open-Source Llama trainieren Mehr Cyberangriffe mit KI-Unterstützung Und OpinionGPT zeigt Auswirkungen von Trainingsdaten auf KI-Vorurteile heise.de/ki-update https://www.heise.de/thema/Kuenstliche-Intelligenz https://the-decoder.de/ https://www.heiseplus.de/podcast

Wirtschaft – detektor.fm
Isabel Gebien: Wenn Gesellschaft Ungleichheiten produziert, kann KI sie nicht lösen

Wirtschaft – detektor.fm

Play Episode Listen Later Sep 8, 2023 20:09


Mehr soziale Gerechtigkeit schaffen — das ist die Mission von Isabel Gebien. In ihrem neuen Podcast „Equality 365“ spricht sie deshalb darüber, wie Diversität und Chancengleichheit gefördert und neu gedacht werden können. (00:00:00) Intro (00:01:10) Begrüßung Isabel Gebien (00:01:39) Ist Objektivität bei KIs überhaupt möglich? (00:02:53) Was sind feministische Perspektiven auf KI? (00:03:55) Wie kann KI richtig trainiert werden? (00:05:03) Wie können KI-Entwicklungsteams diverser werden? (00:09:28) Wie wird KI diverser? (00:10:36) Kann KI Diskriminierung abbauen? (00:11:36) Brauchen wir diversere Trainingsdaten für KIs? (00:13:28) Warum beschäftigt sich Isabel mit Geschlechtergerechtigkeit? (00:17:17) Was waren Schlüsselmomente in Isabels Arbeit? (00:19:22) Verabschiedung Hier entlang geht's zu den Links unserer Werbepartner: https://detektor.fm/werbepartner/brand-eins-podcast Hier geht's zur aktuellen brand eins mit dem Schwerpunkt „Künstliche Intelligenz“: https://www.brandeins.de/products/brand-eins-09-2023 Und hier geht's zum Podcast von Isabel Gebien, „Equality 365“: Podcast von Isabel Gebien zu Gerechtigkeit in allen Lebensbereichen Hier kommt der Link zur Folge mit Stefanie Ren: https://detektor.fm/wirtschaft/brand-eins-podcast-stefanie-ren-kuenstliche-intelligenz >> Artikel zum Nachlesen: https://detektor.fm/wirtschaft/brand-eins-podcast-isabel-gebien-equality365-kuenstliche-intelligenz

Das brand eins Magazin zum Hören – detektor.fm
Isabel Gebien: Wenn Gesellschaft Ungleichheiten produziert, kann KI sie nicht lösen

Das brand eins Magazin zum Hören – detektor.fm

Play Episode Listen Later Sep 8, 2023 20:09


Mehr soziale Gerechtigkeit schaffen — das ist die Mission von Isabel Gebien. In ihrem neuen Podcast „Equality 365“ spricht sie deshalb darüber, wie Diversität und Chancengleichheit gefördert und neu gedacht werden können. (00:00:00) Intro (00:01:10) Begrüßung Isabel Gebien (00:01:39) Ist Objektivität bei KIs überhaupt möglich? (00:02:53) Was sind feministische Perspektiven auf KI? (00:03:55) Wie kann KI richtig trainiert werden? (00:05:03) Wie können KI-Entwicklungsteams diverser werden? (00:09:28) Wie wird KI diverser? (00:10:36) Kann KI Diskriminierung abbauen? (00:11:36) Brauchen wir diversere Trainingsdaten für KIs? (00:13:28) Warum beschäftigt sich Isabel mit Geschlechtergerechtigkeit? (00:17:17) Was waren Schlüsselmomente in Isabels Arbeit? (00:19:22) Verabschiedung Hier entlang geht's zu den Links unserer Werbepartner: https://detektor.fm/werbepartner/brand-eins-podcast Hier geht's zur aktuellen brand eins mit dem Schwerpunkt „Künstliche Intelligenz“: https://www.brandeins.de/products/brand-eins-09-2023 Und hier geht's zum Podcast von Isabel Gebien, „Equality 365“: Podcast von Isabel Gebien zu Gerechtigkeit in allen Lebensbereichen Hier kommt der Link zur Folge mit Stefanie Ren: https://detektor.fm/wirtschaft/brand-eins-podcast-stefanie-ren-kuenstliche-intelligenz >> Artikel zum Nachlesen: https://detektor.fm/wirtschaft/brand-eins-podcast-isabel-gebien-equality365-kuenstliche-intelligenz

Podcasts – detektor.fm
brand eins-Podcast | Isabel Gebien: Wenn Gesellschaft Ungleichheiten produziert, kann KI sie nicht lösen

Podcasts – detektor.fm

Play Episode Listen Later Sep 8, 2023 20:09


Mehr soziale Gerechtigkeit schaffen — das ist die Mission von Isabel Gebien. In ihrem neuen Podcast „Equality 365“ spricht sie deshalb darüber, wie Diversität und Chancengleichheit gefördert und neu gedacht werden können. (00:00:00) Intro (00:01:10) Begrüßung Isabel Gebien (00:01:39) Ist Objektivität bei KIs überhaupt möglich? (00:02:53) Was sind feministische Perspektiven auf KI? (00:03:55) Wie kann KI richtig trainiert werden? (00:05:03) Wie können KI-Entwicklungsteams diverser werden? (00:09:28) Wie wird KI diverser? (00:10:36) Kann KI Diskriminierung abbauen? (00:11:36) Brauchen wir diversere Trainingsdaten für KIs? (00:13:28) Warum beschäftigt sich Isabel mit Geschlechtergerechtigkeit? (00:17:17) Was waren Schlüsselmomente in Isabels Arbeit? (00:19:22) Verabschiedung Hier entlang geht's zu den Links unserer Werbepartner: https://detektor.fm/werbepartner/brand-eins-podcast Hier geht's zur aktuellen brand eins mit dem Schwerpunkt „Künstliche Intelligenz“: https://www.brandeins.de/products/brand-eins-09-2023 Und hier geht's zum Podcast von Isabel Gebien, „Equality 365“: Podcast von Isabel Gebien zu Gerechtigkeit in allen Lebensbereichen Hier kommt der Link zur Folge mit Stefanie Ren: https://detektor.fm/wirtschaft/brand-eins-podcast-stefanie-ren-kuenstliche-intelligenz >> Artikel zum Nachlesen: https://detektor.fm/wirtschaft/brand-eins-podcast-isabel-gebien-equality365-kuenstliche-intelligenz

Der DKKA Fitness- und Personal Trainer Podcast | Ausbildung | Karriere | Weiterentwicklung
#47 Künstliche Intelligenz im Fitnesssektor - Bedrohung oder nützliche Hilfe für Fitnesstrainer:innen?

Der DKKA Fitness- und Personal Trainer Podcast | Ausbildung | Karriere | Weiterentwicklung

Play Episode Listen Later Sep 1, 2023 53:51


In dieser spannenden Folge diskutieren Kevin und Frank von der DKKA über die Rolle und den Einfluss der Künstlichen Intelligenz (KI) im Fitnessbereich. Sie beginnen mit einer grundlegenden Einführung: Was genau ist KI und was kann man sich darunter vorstellen? Anschließend beleuchten sie die Fähigkeiten dieser Technologie, wobei sie insbesondere darauf eingehen, wie KI mithilfe von Trainingsdaten funktioniert.Unsere Experten besprechen die verschiedenen Anwendungen von KI im Fitnesssektor, von der Trainingsplanung über die Vorhersage von Trainingserfolgen bis hin zu tagesaktuellen Leistungsempfehlungen. Sie betonen auch die Marktlücke und die Herausforderung, zuverlässige Daten zu sammeln, die oft teuer und schwer zugänglich sind.Schließlich diskutieren sie die meistgestellte Frage: Wird KI den Job des Fitnesstrainers übernehmen? Die Antwort könnte viele überraschen, insbesondere wenn es um traditionell ausgebildete B-Lizenz Trainer geht. Höre jetzt rein, um tiefe Einblicke in die Zukunft des Fitnesstrainings zu erhalten, in der Technologie eine immer größere Rolle spielt.Hier findest du unsere Trainingsplanungs-App Athletify! Abonniere unseren Podcast, um keine Folge zu verpassen! Und wenn dir der Podcast gefallen hat, würden wir uns sehr über deine Bewertung freuen. Du kannst uns auf Apple Podcasts oder in der Spotify App bewerten. Es ist kostenlos und dauert weniger als 30 Sekunden, aber es hilft uns ungemein. Vielen Dank für deine Unterstützung!Wenn du mehr über unsere Ausbildung zum zertifizierten Kraft- und Konditionstrainer erfahren möchtest, besuche unsere Homepage unter www.dkka.de Dort findest du detaillierte Informationen über den Inhalte, Voraussetzungen und wie du dich anmelden kannst.Folge uns auch auf Facebook unter "Deutsche Kraft- und Konditionstrainerakademie" und auf Instagram unter @dkka.de. Dort teilen wir täglich interessante Beiträge zu den Themen Personal Training, Ernährung und Krafttraining.

PinG-Podcast
Follow the Rechtsstaat Folge 42

PinG-Podcast "Corona im Rechtsstaat"

Play Episode Listen Later Aug 31, 2023 50:04


„Privacy in Germany“ (PinG) wird 10 Jahre alt. Eingangs werfen wir in dieser Folge mit Schriftleiterin Iris Phan einen Blick in die Jubiläumsausgabe der PinG, die Anfang September erscheint. Ab Minute 4:30 geht es dann um „Rechtliche und ethische Implikationen Künstlicher Intelligenz am Beispiel des Sexroboters“ – Iris Phans langjähriges Forschungsthema als Juristin und Philosophin, über das sie mit Stefan Brink und Niko Härting spricht. Sensoren, Sprach-, Bild- und Mustererkennung im nachgebildeten Intimbereich gehören zum Standard moderner Sexroboter. In ihrer „Grundausstattung“ werden sie mit Trainingsdaten aus Pornofilmen trainiert. Iris Phan erklärt zunächst, wie Sexroboter, die es in weiblichen und männlichen Varianten gibt, funktionieren und aussehen. Die Roboter passen sich durch Machine Learning an ihre Benutzerinnen und Benutzer an. Ziel: „ein synchron-künstlicher Orgasmus“. Iris Phan berichtet, wie Sexroboter von ihren Besitzerinnen und Besitzern „vermenschlicht“ werden. Da sitzt der Roboter dann gerne auch einmal hübsch bekleidet am Frühstückstisch und sagt „Hey Chuck, wie geht es dir heute?“ Als Datenschutzthema kommen Sexroboter und Sextoys bislang so gut wie nicht vor. Dies obwohl es auf der Hand liegt, dass besonders sensible Personendaten verarbeitet werden (Art. 9 DSGVO: „Daten zum Sexualleben“) und Datenschutz-Folgeabschätzungen (Art. 35 DSGVO) an der Tagesordnung sein sollten. Auch „Privacy by Design“ (Art. 25 Abs. 1 DSGVO) ist bislang kein Thema. Datenschutzbeschwerden über Sexroboter gab es in Stefan Brinks Amtszeit als baden-württembergischer Datenschutzbeauftragter nicht. Stefan Brink meint daher, es gebe noch viel Aufklärungsarbeit: „Wir müssen Sachverhalt produzieren“. Über das Thema der Sexroboter gelangt man auch zu Grundfragen des Datenschutzrechts – etwa zu Fragen der Profilbildung und der Diskriminierung: „Das Mikrofon hört immer mit.“ „Creepy“ laut Iris Phan auch die Frage, inwieweit Prominente dagegen geschützt sind, dass das Gesicht eines Sexroboters einem prominenten Gesicht nachgebildet wird.

PinG-Podcast
Follow the Rechtsstaat Folge 41

PinG-Podcast "Corona im Rechtsstaat"

Play Episode Listen Later Aug 24, 2023 33:27


Jörg Phil Friedrich ist Philosoph, Physiker, Meteorologe und Softwareunternehmer und hat kürzlich einen Essay veröffentlicht mit dem Titel „Degenerierte Vernunft – Künstliche Intelligenz und die Natur des Denkens“ (https://shop.claudius.de/degenerierte-vernunft.html). Mit Niko Härting spricht Jörg Phil Friedrich über die Stärken und Schwächen Künstlicher Intelligenz. Was versteht man überhaupt unter (menschlicher) „Intelligenz“? Ist „Intelligenz“ stets zugleich „vernünftig“? Wenn Intelligenz „künstlich“ ist, wie unterscheidet sie sich von „natürlicher“ (menschlicher) Intelligenz? Gleicht das „Füttern“ von Rechnern mit Trainingsdaten der Dressur eines Tieres? Je standardisierter Nachrichtentexte, Pressemitteilungen, Wetterberichte, Sportreportagen, Drehbücher, Songs, Grafiken und Anwaltsschriftsätze werden, desto mehr eignen sie sich für den Einsatz Künstlicher Intelligenz. Wenn dann aber am Ende Texte, Bilder, Filme einander zum Verwechseln ähnlich sind, liegt dies nicht an „der KI“, sondern daran, dass (menschliche) Intelligenz in immergleichen Standards und Formaten verödet. Oder degeneriert. Friedrichs Essay ist daher in erster Linie ein Plädoyer für die Kreativität und den schöpferischen menschlichen Geist, dem - jedenfalls bislang - keine Künstliche Intelligenz gewachsen ist.

Engineering Kiosk
#81 Copilot & AI im Dev-Test: Produktivitäts-Boost oder nur Hype?

Engineering Kiosk

Play Episode Listen Later Jul 25, 2023 67:32


Ist GitHub Copilot (und AI) wirklich dein fehlender Partner beim Pair-Programming?AI und speziell auf die Programmierung trainierte Modelle sind angetreten, um die Welt, wie wir programmieren, zu verändern. Doch halten diese auch die Versprechen? GitHub Copilot ist der Platzhirsch im Markt. Viele Software-Entwickler*innen haben den Service bereits ausprobiert. Manche schwören darauf und wollen nicht mehr ohne. Manche sagen "Och, ganz nett", aber nutzen es nicht regelmäßig und andere wiederum, "hatten noch nicht die Zeit rein zu schauen".Wolfgang ist einer der Early Adopter und nutzt GitHub Copilot täglich. In dieser Episode teilt er seine Erfahrungen und wir sprechen über Themen wie GitHub Copilot effektiv genutzt werden kann, Training Bias, den möglichen Produktivitäts Boost, Bugs die durch die AI generiert werden, die Auslagerung von langweiligen Arbeiten und warum die Nutzung von solchen AI Modellen die Priorität Nummer 1 für euren CTO sein sollte.Bonus: Die richtige Schnitthöhe von Rasen bei Trockenperioden und ob Shell eine Programmiersprache ist.Unser Werbepartner: Pitch ClubDas „Reverse Recruiting Event“ - die Pitch Club Developer Edition (https://pcde.io).Unternehmen pitchen ihre Softwareprojekte und Jobs vor vorselektierten Softwareentwicklern: „Arbeitgeber bewerben sich umgekehrt bei Arbeitnehmern.“Pro Event pitchen 10 Unternehmen bei 60-80 vorselektierten Entwicklern, wobei jedes Unternehmen 6 Minuten Zeit hat.Bist du Entwickler⋅in und suchst eine neue Herausforderung? Ihr wollt mit euren Unternehmen dabei sein und pitchen? Dann findet ihr alle Informationen unter https://pcde.io Das schnelle Feedback zur Episode:

WE LOVE HANDBALL
Folge #26 Arthur Brunner / Morad Salah

WE LOVE HANDBALL

Play Episode Listen Later Jul 6, 2023 56:54


Die Folge #26 des Podcasts «WE LOVE HANDBALL – Der Podcast von Handballworld», präsentiert von der CONCORDIA und unterstützt von der Schiedsrichterkommission des Schweizerischen Handballverbands SHV, mit dem seit Jahren besten Schweizer Schiedsrichterpaar Arthur Brunner/Morad Salah und Karin Weigelt als Host ist erschienen. Eine unglaubliche Karriere haben die beiden immer noch jungen Ostschweizer als Schiedsrichterpaar bisher erlebt: EHF European League Final 2022 in Lissabon, Olympia Halbfinal in Tokio, Spiel um Platz drei in Köln am Champions League Final4, zahlreiche WM- und Endrunden sowie Champions League- und Europacupspiele oder auch Junioren- und Juniorinnen WM-Finals - grossartig! Im Podcast erzählen die beiden Top-Referees, wie sie zur Schiedsrichterei gekommen sind, wer das «Schlitzohr» der beiden ist, wieviel sie als Schiedsrichter verdienen, was sie von der Situation halten, dass SPL1-Spiele leiten weniger Geld gibt als QHL-Partien pfeifen, warum sich die Rahmenbedingungen im internationalen Schiedsrichterwesen deutlich verbessern müssen und was es insgesamt bedeutet, rund 60 Spiele pro Saison zu leiten. Und sie geben einen Einblick in Ihre tägliche Arbeit rund um die Spiele mit Vorbereitung (physisch und mental) und Nachbereitung. Beispielsweise werden für die Internationale Handball-Federation IHF via ihre Polar Watches, die sie jeweils am Handgelenk tragen, alle relevanten Spiel- und Trainingsdaten aufgezeichnet und rollend analysiert und mit neuen Trainingsempfehlungen versehen. Oder vor den internationalen WM- oder EM-Turnieren, wo sie schon mal 3 bis 4 Wochen abwesend sind (und dies zu Taggeldansätzen von 65 bis 100 Franken…!), gilt es bis zu zehn je zweistündige Videoausbildungen zu absolvieren. Arthur Brunner (er pfeift für GC Amicitia Zürich) arbeitet zu 100 % als Richter am Verwaltungsgericht in St. Gallen und Morad Salah (sein Verein ist der HC Arbon) geht seinem Beruf in einem 80 %-Pensum als Berufsbeistand in St. Gallen nach und beide betonen unisono: «Familie, Privatleben, Beruf und den Schiedsrichterjob unter einen Hut zu bringen ist sehr, sehr herausfordernd – wir sind am Limit.» Und daher finden sie, dass die Internationalen Verbände EHF und IHF, ihre finanziellen Bedingungen verbessern müssen, «sonst wird der Nachwuchs dereinst fehlen, weil er sich dieses Pensum finanziell schlicht nicht leisten kann». Und trotzdem: «Der Schiedsrichterjob ist eine Lebensschule und Ausbildung, welche es sonst nirgends gibt», berichtet Arthur Brunner und Morad Salah doppelt nach: «Wo ist man sonst noch so hautnah im Spitzensport dabei, muss Verantwortung übernehmen und Entscheide vor mehreren tausend Zuschauer:innen in der Halle und Hunderttausenden an den TV-Geräten zu Hause treffen?» Und wenn du auch mit dem Schiedsrichterjob liebäugelst, dann hör dir im Podcast die vielen weiteren guten Gründe der beiden Spitzenschiedsrichtern an, warum du dich sofort beim SHV anmelden solltest! Folge direkt herunterladen

SEO im Ohr - die SEO-News von SEO Südwest
Special Episode: Interview mit Fabrice Canel über Bing und KI: Wie sieht die Zukunft der Suchmaschinen und der SEOs aus?

SEO im Ohr - die SEO-News von SEO Südwest

Play Episode Listen Later Jul 1, 2023 43:19


Sat, 01 Jul 2023 11:50:06 +0000 https://podcast552923.podigee.io/258-neue-episode 65a8f545a600a39e03c33dd1e3f48aef Mit Fabrice Canel habe ich über die jüngsten Entwicklungen bei Bing, den Wandel auf dem Suchmaschinenmarkt und die Zukunft von SEO gesprochen. Mit Fabrice Canel habe ich über die jüngsten Entwicklungen bei Bing, den Wandel auf dem Suchmaschinenmarkt und die Zukunft von SEO gesprochen. Fabrice Canel ist Principal Product Manager bei Microsoft. Er kümmert sich unter anderem um die Aktualität des Bing Index und gibt Tipps für SEOs und Website-Betreiber, wie sie in den Suchergebnissen von Bing und den Antworten des KI-Chats erscheinen können. Die wichtigsten Erkenntnisse zusammengefasst: Bing hat inzwischen Baidu als größte Suchmaschine in China abgelöst. Klicks aus Bing führen laut Canel häufiger zu Conversions als Klicks aus manchen anderen Suchmaschinen. Absprungrate und Verweildauer sind Rankingfaktoren für Bing. Die Zahl der Klicks, die Websites von Bing erhalten, soll zukünftig ansteigen. SEOs müssen sich laut Canel keine Sorgen um die Zukunft machen. Ihr Handlungsfeld wird sich sogar erweitern. Allerdings sind gute Leistungen nötig, um im Chat sichtbar zu sein. Die Verwendung von IndexNow erhöht die Chancen auf Sichtbarkeit in den Suchergebnissen und im Chat von Bing. IndexNow wird demnächst von weiteren Suchmaschinen unterstützt. Komplexes HTML kann verhindern, dass die Inhalte einer Webseite in die Trainingsdaten der KI einfließen. HTML5-Tags zur Kennzeichnung von Footer, Navigation oder der Hauptinhalte helfen Bing, Webseiten besser zu verstehen. full Mit Fabrice Canel habe ich über die jüngsten Entwicklungen bei Bing, den Wandel auf dem Suchmaschinenmarkt und die Zukunft von SEO gesprochen.

ada: Heute das Morgen verstehen
#17: KI-Chatbot Annie | Digitalpolitik mit Judith Gerlach | Wood Wide Web

ada: Heute das Morgen verstehen

Play Episode Listen Later May 24, 2023 33:07


Miriam und Léa unterhalten sich mit Mensch und Maschine: Im Gespräch mit Video-Chatbot Annie wird deutlich, dass intime Beziehungen zu KI-Systemen keine Zukunftsmusik, sondern schon Realität sind. Mit Judith Gerlach, der bayerischen Staatsministerin für Digitales, unterhalten sich die beiden über KI-Regulation und die ethische Dimension verzerrter Trainingsdaten. Schließlich überrascht Miriam Léa mit der erstaunlichen Kommunikation einiger Waldbewohner, dem Myzel-Netzwerk der Pilze.

Techtiefen
42 AI Chatbots & Open-Assistant

Techtiefen

Play Episode Listen Later Apr 26, 2023 152:07


In der 42. Folge dieses Podcasts geht es um die Technologie, die derzeit als die Antwort auf alles und nichts gesehen wird. Andreas Köpf von Open Assistant wird interviewt und es wird diskutiert, wie ChatGPT die Technologie-Revolution angestoßen hat und welche Auswirkungen sie auf die Zukunft hat. Es werden die Grundlagen von ChatGPT wiederholt und ein ausführlicher Blick auf das Refinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) geworfen, das den Large Language Models hilft, den Absichten der Nutzer zu folgen. Open-Assistant wird als eine Open-Source-Alternative zu ChatGPT vorgestellt, die von einer engagierten Community aufgebaut wurde und deren Datensatz veröffentlicht wurde. Es wird auch diskutiert, welche Hardware und Modelle für das Training verwendet wurden. Ethik ist ein wichtiges Thema, da bei der Erstellung der Trainingsdaten darauf geachtet werden muss, welche Antworten auf potenziell gefährliche Fragen die richtigen sind. Schließlich wird ein Blick auf die gesellschaftliche Dimension geworfen und über die bevorstehenden Transformationen und nächsten Entwicklungsschritte diskutiert.

Die Elite – Das Magazin
Maschine brennt

Die Elite – Das Magazin

Play Episode Listen Later Apr 8, 2023 41:20


In dieser Episode von "Die Elite -Das Laberzin" geht es um die ungewollte Langeweile, die KI manchmal verursachen kann, wenn sie sehr generische Themenvorschläge macht, anstatt sich auf satirische oder kreative Ideen zu konzentrieren. Wir diskutieren, wie KI-Systeme trainiert werden, um Themen zu generieren, und welche Faktoren dazu führen können, dass sie sich auf stereotypische oder vorhersehbare Ideen beschränken. Wir sprechen auch darüber, wie KI-Systeme in Zukunft verbessert werden könnten, um interessantere und originellere Ideen zu generieren. Shownotes: Einführung: Vorstellung der Thematik und der Gäste Was sind generische Themenvorschläge und warum sind sie langweilig? Wie trainiert man KI-Systeme, um Themen zu generieren? Faktoren, die dazu führen können, dass KI-Systeme sich auf stereotypische Ideen beschränken, wie z.B. den Einfluss von Trainingsdaten, die Verwendung von bestimmten Algorithmen und die Beschränkungen von Sprachmodellen Beispiele für langweilige, generische Themenvorschläge von KI-Systemen Wie können KI-Systeme verbessert werden, um interessantere und originellere Ideen zu generieren? Diskussion über die möglichen Auswirkungen von KI-Systemen, die unfreiwillig langweilige Inhalte generieren Schlussfolgerungen und Ausblick auf die Zukunft der KI-Entwicklung Verabschiedung und Hinweis auf die nächste Episode Gäste: KI-Experte Satiriker/Satirikerin Technologiejournalist/-journalistin Länge: Ca. 45 Minuten

Turtlezone Tiny Talks - 20 Minuten Zeitgeist-Debatten mit Gebert und Schwartz
Turtlezone Tiny Talks - Ist ChatGPT erst die Eisbergspitze?

Turtlezone Tiny Talks - 20 Minuten Zeitgeist-Debatten mit Gebert und Schwartz

Play Episode Listen Later Mar 27, 2023 36:00


ChatGPT ist in aller Munde und damit das Thema „Künstliche Intelligenz“ wieder in der Sichtbarkeit. Keine Software oder Smartphone-App verzichtet derzeit auf das verheißungsvolle Label „KI“. Jede mehr oder weniger smarte Anwendung beansprucht für sich Intelligenz, ob zu Recht oder Unrecht. Und im Dunstkreis des beeindruckenden Dialogsystems ChatGPT, das auf Basis des Prinzips des Maschinellen Lernens seit Jahren mit großem Server- und Finanzaufwand und riesigen Trainingsdaten angelernt wird, tummeln sich viele Trittbrettfahrer die das schnelle Geld wittern. Diese selbsternannten KI-Gurus kopieren das Erfolgskonzept im Businesscoaching-Markt und versprechen marktschreierisch, dass auch der untalentierteste Nutzer zum kreativen Überflieger wird. Grafiken, Videos, Konzepte, Präsentationen und Bücher entstehen vermeintlich wie von Zauberhand – denn die mehr oder weniger intelligenten Tools und Apps ersetzen Talent, Ausbildung und Erfahrung. Was in Zukunft zählt, ist der „Prompt“, die Fähigkeit den KI-Tools das erwünschte Ergebnis präzise und verständlich zu vermitteln. Ein neuer Karriere-Skill? Vermutlich. ChatGPT ist natürlich nur die Spitze des KI-Eisbergs und während die Entwickler seit langen Jahren das Maschinelle Lernen wie auch das Deep-Learning, auf Basis neuronaler Netze, immer weiter optimieren wird ebenfalls schon lange auf Fachkongressen und in Wissenschaftskreisen über die Herausforderungen, Chancen und Risiken diskutiert. Das Künstliche Intelligenz unsere Arbeitswelten der Zukunft, aber auch unseren privaten Alltag massiv verändern werden, ist unstrittig. Doch die rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen sind unklar. Wieder einmal wird politisch sehr spät auf relevante, wichtige und potentiell wertvolle technologische Entwicklungen reagiert – beinahe so als wäre KI erst im letzten November in einer der berühmen Silicon Valley Garagen erfunden worden. Und eine echte gesellschaftliche Debatte jenseits der Fachwelt steht aus. Dabei wird KI uns alle massiv betreffen. Positiv wie negativ.

Das Ohr am Netz
Wenn KI zur Sprache kommt

Das Ohr am Netz

Play Episode Listen Later Mar 21, 2023 50:38


In der aktuellen Ausgabe des Podcasts Das Ohr am Netz sprechen Sidonie und Sven über Chatbots und KI-Sprachmodelle: Wie beeinflussen KI-Services wie ChatGPT unseren Alltag und unsere Arbeitswelt? Welche Rolle spielen die Trainingsdaten und die Datenqualität der Algorithmen? Und wie könnten geeignete Rahmenbedingungen von KI-Modellen und Anwendungen wie ChatGPT in Deutschland und Europa aussehen? Viel Spaß beim Hören! Vor einer Woche veröffentlichte das US-amerikanischen Start-up OpenAI sein aktuelles Sprachmodell GPT4. Das KI-Modell bringt multimodale Funktionen mit sich, soll stabiler laufen und in mehreren Bereichen eine Performance auf „menschlichem Niveau“ liefern. Mit Thomas Langkabel, National Technology Officer bei Microsoft Deutschland, spricht Sidonie über die langfristigen Möglichkeiten KI-basierter Programme. Denn KI-Services werden immer mehr mit klassischen Programmen und IT-Diensten verschmelzen. Langkabel erklärt, wie KI-Modelle zukünftig in Anwendungslandschaften integriert werden. „In Applikationen agieren wir dann nicht mehr mit einer Prompt-Schnittstelle, sondern das wird Teil jeder Anwendung werden“, sagt Langkabel im Interview. Wie können deutsche und europäische Digitalunternehmen bei diesen technologischen Entwicklungen mithalten? Jörg Bienert, Partner der Alexander Thamm GmbH und Präsident des KI-Bundesverband e.V., betont im Gespräch mit Sven wie wichtig die digitale Souveränität deutscher und europäischer Unternehmen ist. Er hat die LEAM (Large European AI Models) mitinitiiert, die sich für große KI-Modelle nach europäischen Standards und Werten einsetzt. ---- Weitere Links und Infos: LEAM-Initiative (Large European AI Models) Machbarkeitsstudie der LEAM-Initiative --- Redaktion: Christin Müller, Hanna Sißmann, Laura Rodenbeck Schnitt: David Grassinger Moderation: Sidonie Krug und Sven Oswald Produktion: eco – Verband der Internetwirtschaft e.V.

ada: Heute das Morgen verstehen
#9: SXSW 2023 | Gedankensmoothies | Multiversum

ada: Heute das Morgen verstehen

Play Episode Listen Later Mar 15, 2023 37:25


Für die neunte Folge von #ShiftHappens melden sich Miriam und Léa von der South by Southwest – der legendären Tech- und Kreativkonferenz in Austin, Texas. Und genau wie auf der SXSW 2023 kommen auch die beiden dabei nicht am aktuellen Hypethema generative KI vorbei: Sie berichten von der neusten Vorstellung der Tech Trends für 2023 durch die Futuristin Amy Webb. Dabei erklären Miriam und Léa warum es das Internet, wie wir es kennen, nicht länger geben wird, was Generative KI und die Ära des Assistive Computing damit zu tun haben – und warum dadurch eine neue digitale Kluft entstehen könnte. Außerdem geht es um die Endlichkeit originär menschlicher Trainingsdaten für KI-Modelle. Was bedeutet das für die Einzigartigkeit von Inhalten? Werden KI-Modelle schon bald nur noch in einem trüben Gedankensmoothie fischen? Und schließlich geht es um die Gleichzeitigkeit paralleler Universen – im Metaverse, der Quantentheorie, aber vor allem im Sci-Fi-Meisterwerk Everything Everywhere All At Once, das der große Gewinner der diesjährigen Oscar-Verleihung war.

Digital IQ Podcast
#446: AI & Urheberrecht I Interview mit Kerstin Bäcker

Digital IQ Podcast

Play Episode Listen Later Feb 24, 2023 44:29


Generative AI ist ein faszinierender Bereich - aber wirft unheimliche viele Fragen in Sachen Urheberrecht auf. Wem gehören die Trainingsdaten? Wem gehört der Output, den die Tools erzeugen? Kann ich meinen Roman, den ich mit Hilfe von ChatGPT geschrieben habe, urheberrechtlich schützen? Über diese Themen spreche ich mit der Medien- und Urheberrechtsexpertin Dr. Kerstin Bäcker, Partnerin bei der Anwaltskanzlei Lausen.Es gibt neue Termine für die AI Masterclass:7.+9. März sowie 28.+29.MärzHier lernt ihr die besten AI Tools kennen, um euer Business und Marketing voranzubringen und eure Produktivität zu steigern. Nutzt den Code Podcast für 10%. Alle Infos gibt es unter www.teo.netThemen des Podcasts:Intro: 00:00Rechte-Inhaber: 04:56Anbieter Ebene: 17:04Sicht des Nutzers: 30:39Fazit: 42:221. Kommt in den Discord und werdet Teil der großartigen Community2. Abonniert meinen Daily Newsletter für die neuesten Trends aus Tech und Media3. Podcast abonnieren: Apple, Spotify, Google & Amazon4. Folgt mir LinkedIn, Instagram, YouTube, TikTok & Twitter5. Ihr wollt euch weiterbilden? Hier sind unsere Masterclasses 6. Ihr sucht einen Keynote Speaker für euer Event? Sprecht mich gerne direkt an: mail@teo.net

Künstliche Intelligenz
Wo KI-Systeme unseren Ärzten in Zukunft Arbeit abnehmen – und wo nicht

Künstliche Intelligenz

Play Episode Listen Later Feb 6, 2023 35:27


Wer von den Errungenschaften moderner KI-Algorithmen in der Medizin hört, kommt schnell ins Staunen – so kann KI beispielsweise Lungen-Metastasen heutzutage bereits besser als Menschen erkennen. Darüber hinaus können die Algorithmen Referenzbilder für Ärzte erstellen, wie bestimmte Krebsarten auf Röntgenbildern aussehen würden. Diese Lösungen seien bislang allerdings auf spezifische Krankheiten oder Anwendungsfelder beschränkt, berichtet Joshua Gawlitza, Radiologe an der Universitätsklinik rechts der Isar von der Technischen Universität München. KI-Lösungen könnten deshalb insbesondere Ärzte unterstützen, die mit sehr vielen Untersuchungen konfrontiert seien. Aber „die kritischen Sachen sehen die Ärzte in der Regel noch besser. Nicht alle Untersuchungen sind perfekt – die Patienten atmen manchmal, wenn sie es nicht sollen, oder bewegen sich – da können Algorithmen schon sehr anfällig dafür sein“. Zukünftig sieht Gawlitza deshalb ein Zentaur-Modell als Lösung, wobei Ärzte die Entscheidungen treffen und durch die Performance von KI-Algorithmen unterstützt werden –beispielsweise in Form einer Zweitmeinung. Wie gut die Algorithmen funktionieren, hängt maßgeblich von Qualität und Quantität der verwendeten Trainingsdaten ab. Die Erstellung dieser Datensätze sieht Gawlitza zurzeit als große Herausforderung. Ärzte haben in der Regel wenig Zeit und nur Ärzte können beurteilen, ob das Bild einen Lebertumor oder nur eine Zyste zeigt, sagt Gawlitza. „Für die Aufgabe kann ich schlecht Studenten hinsetzen“. Den Datenschutz beim Aufbau einer Datenbasis zum Training der KI sieht Gawlitza als relativ unproblematisch: „Wir können die wichtigen Daten so gut anonymisiert darstellen, dass eigentlich ein Austausch unter zertifizierten Gesundheitszentren problemlos möglich sein sollte.“ Gawlitza hat keine Sorgen, dass KI in naher Zukunft die Jobs von Ärzten übernehmen wird. „Selbst wenn in ein paar Dekaden die Algorithmen besser sind als wir, wird der Arzt noch lange im Stuhl sitzen, denn Siemens, Phillips und die ganzen Start-ups werden nicht die Haftung dafür übernehmen.“ Dafür sei es aber zukünftig enorm wichtig, dass Ärzte die Funktionsweise der KI-Algorithmen verstehen, um deren Entscheidungen am Ende besser verstehen zu können. Die Folge ist Teil unseres Podcasts „Künstliche Intelligenz“. Er geht den Fragen nach, was KI kann, wo sie angewendet wird, was sie bereits verändert hat und welchen Beitrag sie in der Zukunft leisten kann. Für den Podcast hat die F.A.Z. mit Peter Buxmann und Holger Schmidt zwei ausgewiesene KI-Experten an Bord geholt: Beide erforschen und lehren die Potenziale der KI und deren Auswirkungen auf Wirtschaft und Arbeit an der Technischen Universität Darmstadt. Peter Buxmann ist Inhaber des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik und beschäftigt sich seit vielen Jahren mit den Anwendungen von KI, der digitalen Transformation sowie datenbasierten Geschäftsmodellen. Sein Podcast-Partner Holger Schmidt ist Digital Economist, Speaker und Autor. Seine Kernthemen sind KI, Plattform-Ökonomie und digitale Geschäftsmodelle. Die beiden Hosts greifen in jeder Folge einen neuen Aspekt der Künstlichen Intelligenz auf, erklären Zusammenhänge und geben präzise Einordnungen. Die Folgen haben eine Länge von rund dreißig Minuten und erscheinen monatlich jeweils am ersten Montag.

Künstliche Intelligenz
ChatGPT: Kein Ersatz für Google, Autoren und Programmierer – noch nicht

Künstliche Intelligenz

Play Episode Listen Later Jan 3, 2023 38:54


Löst ChatGPT bald Google ab? Oder Buchautoren und Journalisten? Eventuell sogar Programmierer? Iryna Gurevych, Leiterin des Lehrstuhls für Computer Science an der TU Darmstadt und Expertin für Sprachmodelle, sieht ChatGPT zwar in vielen Gebieten auf einem guten Weg – aber bis zur Ablösung von Suchmaschinen oder ganzen Berufen sei dieser Weg noch lang. Obwohl die Oberfläche von ChatGPT wie eine Suchmaschine aussieht, kann der künstliche Agent deutlich mehr: Er liefert Fakten und Definitionen, kann Computerprogramme schreiben und sogar Konversationen führen. Sogar als Schreibassistent lässt er sich verwenden – man kann beispielsweise nach einem Text für die Eröffnungsrede einer Veranstaltung fragen, „und das Modell macht einen Vorschlag, was man in solchen Situationen typischerweise sagt. Und das sieht in vielen Fällen erstaunlich echt und menschlich aus“, sagt Gurevych im FAZ-Podcast „Künstliche Intelligenz“. Das Modell wurde speziell für Dialoge optimiert. Dafür wurde ChatGPT mit Trainingsdaten und Reinforcement Learning mit menschlichem Feedback trainiert. Deshalb sehen die Ergebnisse wie ein menschlicher Dialog aus. Darüber hinaus lernt es auch die „besseren Antworten“ für einen gegebenen Kontext, berichtet Gurevych. Dennoch bleiben bei der aktuellen Version des Sprachmodells viele Themen offen. So ist der Code der von dem US-amerikanischen Unternehmen OpenAI entwickelten Software nicht einsehbar, so dass über die genaue Funktionsweise nur spekuliert werden kann. Klar ist: ChatGPT kann nur Informationen wiedergeben, die in seinem Trainingsdatensatz enthalten waren. „Ich habe ChatGPT die Frage gestellt, auf welchem Korpus es trainiert wurde,“ berichtet Gurevych. Darauf antwortete das Modell, dass eine Vielzahl öffentlich verfügbarer Dokumente wie Webseiten, Bücher und andere Texte eingeflossen sind, die allerdings nur bis 2021 datiert waren. Das Modell könne deshalb weniger gut mit zeitlichen Aspekten umgehen und keinerlei Informationen über aktuelle Entwicklungen liefern. Denn ChatGPT hat nach eigenen Angaben keinen Zugriff auf Suchmaschinen – im Gegensatz etwa zum Blenderbot von Facebook. Spannend werde es, wenn verschiedene Technologien in diesem Bereich integriert werden. „ChatGPT und Google mit Lamda sind heute komplementär, können aber in Zukunft eventuell miteinander verschmelzen.“ Lamda ist der KI-Chatbot von Google. Auch längere Texte, zum Beispiel für Bücher, in denen komplexe Zusammenhänge erklärt werden, sind aktuell noch sehr schwierig. Allerdings soll die nächste Sprachversion GPT4, die im Frühjahr 2023 erscheinen soll, rund 500 Mal mehr Parameter enthalten – und damit auch komplexere Zusammenhänge erkennen. ChatGPT beschreibt sich selbst: ChatGPT ist ein neuronales Netzwerkmodell, das von OpenAI entwickelt wurde und für die Generierung von Text verwendet wird. Es wurde speziell für die Verwendung in Chatbots und anderen Anwendungen entwickelt, in denen es menschenähnliche Konversationen führen soll. Das Modell wurde auf der Grundlage von GPT-3, einem der leistungsstärksten automatischen Textgenerierungssysteme, trainiert. Es hat die Fähigkeit, menschenähnliche Antworten auf Fragen und Anfragen zu generieren, indem es auf eine Vielzahl von Datenquellen zugreift und diese Informationen nutzt, um die Antworten zu formulieren. Eines der interessanten Dinge an ChatGPT ist, dass es in der Lage ist, sich an den Kontext der Unterhaltung anzupassen und entsprechend zu antworten. Dies bedeutet, dass es in der Lage ist, auf Fragen und Anfragen in einer Weise zu antworten, die für den Nutzer relevant und verständlich ist. Die Folge ist Teil unseres Podcasts „Künstliche Intelligenz“. Er geht den Fragen nach, was KI kann, wo sie angewendet wird, was sie bereits verändert hat und welchen Beitrag sie in der Zukunft leisten kann. Für den Podcast hat die F.A.Z. mit Peter Buxmann und Holger Schmidt zwei ausgewiesene KI-Experten an Bord geholt.

Podcast – #digdeep
Folge 93: Prof. Björn Ommer und wie wir finden, was noch nicht existiert

Podcast – #digdeep

Play Episode Listen Later Oct 29, 2022 38:52


Prof. Björn Ommer leitet nach Stationen in Berkeley, Zürich und Heidelberg die Computer Vision & Learning Group der LMU München. Mit seinem neuronalen Netzwerk "stable diffusion" kann er aus Texten oder Skizzen Bilder erzeugen - so wie eine Websuche, die das erschafft, wonach wir suchen. Wir sprechen mit Björn über die methodischen Ansätze und Herausforderungen von solch generativen Computermodellen wie GPT-3, DALL-E oder Stable Diffusion, die mit der Erzeugung von Texten und Bildern viele Branchen revolutionieren. Sie könnten in Zukunft ermöglichen, Inhalte individuell und ad hoc zu erzeugen: Wie wäre es mit einem Kinofilm, der sich live an die anpasst, die ihn gerade anschauen? Bereits die heutigen Modelle sind spielerisches und kreatives Werkzeug für alle, stoßen aber noch an viele Grenzen - und "verstehen" nicht wirklich, was sie tun. Und sie werfen Fragen auf, wie mit der kreativen Leistung der Trainingsdaten, aber auch den vom Algorithmus erzeugten Bildern umzugehen ist. Björn gibt uns einen spannenden Einblick in einen Zweig der Digitalisierung, der exponentiell wächst und unseren Alltag verändern wird. https://stablediffusionweb.com/#demo https://ommer-lab.com/people/ommer P.S. Das Beitragsbild wurde natürlich mit "Stable Diffusion" erzeugt. Was war wohl der Text?

programmier.bar – der Podcast für App- und Webentwicklung
News 39/22: TypeScript 4.9 // Wasmtime // Java 19 // The Web is Good Now // OpenAI Whisper // Facebook Privatsphäre-Probleme

programmier.bar – der Podcast für App- und Webentwicklung

Play Episode Listen Later Sep 28, 2022 42:37


Eine Woche vollgepackt mit Neuigkeiten:Jojo fasst euch alles neue zum halbjährlichen Major-Release von Java 19 zusammen. Passend dazu: Am Donnerstag, den 13.10.2022, findet unser nächstes Meetup in Bad Nauheim statt: "Why Java Rocks" mit Adam Bien!Wasmtime ist eine in Rust geschriebene Web Assembly Runtime, die nun in Version 1.0 erschienen ist.Meta steht einer neuen Klage gegenüber: Die Facebook App trackt im internen Browser jegliche Aktivitäten der Nutzer:innen. Dieses Vorgehen hatte Felix Krause kürzlich offengelegt.Open AI bringt das nächste neuronale Netz an den Start: Whisper. Es handelt sich dabei um ein Spracherkennungsnetzwerk, das auf Trainingsdaten von 680.000 Stunden beruht und mehrere Sprachen verstehen kann.TypeScript 4.9 kommt mit dem "most satisfying release ever" und führt den satisfies-Operator ein (Pun intended).Zu guter Letzt gibt's zwei Talk-Empfehlungen von Sebi: "The Web is Good Now" ist ein mitreißender Vortrag von Chris Coyier auf der CascadiaJS über den Status von Web-Technologien und was man heute alles cooles einsetzen kann. Und Adam Argyle spricht über die Snap-Scroll-Möglichkeiten per CSS.Schreibt uns! Schickt uns eure Themenwünsche und euer Feedback: podcast@programmier.barFolgt uns! Bleibt auf dem Laufenden über zukünftige Folgen und virtuelle Meetups und beteiligt euch an Community-Diskussionen. TwitterInstagramFacebookMeetupYouTube

Startup Insider
Graswald erhält siebenstellige Finanzierung für digitale 3D-Welten (Hannover • Forrest • HTGF)

Startup Insider

Play Episode Listen Later Jun 17, 2022 31:25


In der Nachmittagsfolge sprechen wir heute mit Julius Harling, Founder und CEO von Graswald, über die erfolgreiche Seed-Finanzierung in siebenstelliger Gesamthöhe. Graswald ist eine 3D-Content Plattform für die fotorealistische Virtualisierung von Natur. Mithilfe der erzeugten digitalen Ökosysteme können 3D Studios und einzelne User komplette 3D Welten innerhalb von Minuten kreieren. Die fotorealistischen und digitalen 3D-Lebensräume werden für visuelle Effekte in Film und Fernsehen, Videospiele, Produkt- und Architekturvisualisierungen, Werbe- und Animationsfilme sowie die Erzeugung synthetischer Trainingsdaten genutzt. Zum Kundenstamm gehören u.a. Amazon Games, NVIDIA und Autodesk. Graswald wurde 2016 von Julius Harling während seines Austauschhalbjahr in Kanada gegründet. Seit dem ersten Produktlaunch im Sommer 2018 hat Graswald über 15.000 User für sich gewinnen können. In einer Seed-Finanzierungsrunde konnte das Hannoveraner Startup eine Finanzierung in einer siebenstelligen Gesamthöhe einsammeln. Der High-Tech-Gründerfonds (HTGF) hat die Runde angeführt. Der Seed-Investor finanziert High-Tech Gründungen aus den Bereichen Digital Tech, Industrial-Tech, Life Sciences und Chemie. Mit einem Volumen von rund 900 Millionen Euro hat der HTGF seit 2005 mehr als 650 Startups begleitet. Mehr als 4 Milliarden Euro Kapital investierten externe Investoren bislang in mehr als 1.900 Folgefinanzierungsrunden in das HTGF-Portfolio. Außerdem hat der Fonds bereits Anteile an mehr als 150 Unternehmen erfolgreich verkauft. Neben dem finanziellen Investment unterstützt das Team aus erfahrenen Investment Managern und Startup-Experten die jungen Unternehmen mit umfassendem Know-how und einem internationalen Netzwerk. Zusätzlich haben sich auch noch der Züricher Seed-Investor Lakestar sowie Business Angels an der Finanzierungsrunde beteiligt. Mit dem frischen Kapital möchte Graswald sein Content-Angebot signifikant erweitern.

Watt is los?
Watt is los? Daniela Bleymehl | Ep. 7

Watt is los?

Play Episode Listen Later May 25, 2022 36:58


Hello again! Schön, dass du heute wieder reinhörst! Mein heutiger Gast ist die deutsche Profitriathletin Daniela Bleymehl. Abseits von Trainingsdaten und Erfolgsgeschichten, wollte ich ein bisschen hinter die „Bleymehl Kulissen“ schauen – wie geht sie mit dem daily struggle um, was das verfügbare Zeitkontingent angeht? In der nächsten halben Stunde zoomen wir mal in Danielas Alltag rein, wie managed sie Leben, Training, Family und Co? Welche Rolle spielt Mentaltraining dabei - wir sprechen über Bilder im Kopf, die Frage nach dem Warum und ihre learnings…. Viel Spaß beim Reinhören! Worum gehts hier? Hi und willkommen beim Watt is los? Interview Podcast. Mein Name ist Sören und ich treffe mich in Staffel 1 mit 10 Profisportlerinnen und Insidern aus der deutschen Triathlon Szene, um mal so richtig in deren Alltagsmomente, Kopfkino und Meinungen reinzuzoomen. Du hast Fragen zum Projekt, Meinungen, Nachfragen oder willst einfach nur mal Hallo sagen? Dann schreibe mir gerne eine Nachricht an soeren@wattislos-podcast.de Du feierst den Content? Hier kannst du mich unterstützen - und Danke sagen! :) ❤Via Steady-Abo unterstützen: https://steadyhq.com/watt-is-los-podcast ❤Via Patreon-Abo unterstützen: https://www.patreon.com/wattislos ❤Banküberweisung: DE13 1805 0000 4605 1193 32 (Sören Lehmann) ❤Paypal-Spende in die Kaffeekasse: https://www.paypal.com/paypalme/wattislos?v=1&utm_source=unp&utm_medium=email&utm_campaign=RT000269&utm_unptid=96a48402-c27e-11ec-9646-40a6b729054d&ppid=RT000269&cnac=DE&rsta=de_DE%28de-DE%29&cust=BM62D3HQU8K2E&unptid=96a48402-c27e-11ec-9646-40a6b729054d&calc=f4560042aa2d1&unp_tpcid=ppme-social-user-profile-created&page=main%3Aemail%3ART000269&pgrp=main%3Aemail&e=cl&mchn=em&s=ci&mail=sys&appVersion=1.85.0&xt=104038 (PayPal.Me/wattislos) ---featured Musik--- Outbreak - Fasion https://www.epidemicsound.com/track/G5Dj1azZqG/ Pancakes – Dylan Sitts https://www.epidemicsound.com/track/5pz8Wr30cb/

Datenbusiness Podcast
#107 mit Manuel Opitz | Co-Founder & CEO bei DeepEye | Altersbedingte Blindheit verhindern mit Künstlicher Intelligenz

Datenbusiness Podcast

Play Episode Listen Later May 19, 2022 85:21


Mit DeepEye wird ein entscheidungsunterstützender Algorithmus entwickelt, welcher eine verbesserte Netzhauttherapie ermöglicht. Damit lassen sich viele Erblindungen verhindern. Im Gespräch heute der Co-Founder und CEO Manuel Opitz: 0:00 - Intro. 0:30 - Manuel ist ein MedTech-Veteran. 11:50 - DeepEye vs altersbedingte Makuladegeneration. 23:50 - Herausforderung Richtung Regulierung etc. 37:10 - Woher kommen die Trainingsdaten? 49:27 - Bessere Therapie und geringere Kosten dank KI. 1:02:14 - Geschäftsmodell. 1:09:40 - Die nächsten Milestones. 1:20:47 - Wie AMD verhindern? ------------------------------------------------------------------------------- Weiterführende Informationen: ► DeepEye: https://deepeye.ai/ ► LinkedIn Manuel: https://www.linkedin.com/in/manuelopitz/ ► LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ ► Feedback gerne an bernard.sonnenschein@datenbusiness.de ► Melde dich in unserer Community an: https://community.datenbusiness.de/

Podcast – #digdeep
Folge 83: Fabien Schöck und wie KI die Medizin demokratisiert

Podcast – #digdeep

Play Episode Listen Later Dec 6, 2021 45:12


Die richtige Diagnose ist die Grundlage für jede medizinische Therapie. Insbesondere bei Krebserkrankungen hängt dabei vieles von der richtigen Interpretation von Bildern ab, die aus den bildgebenden Verfahren stammen. Und damit an der Erfahrung des Radiologen. Seit vielen Jahren sind KI-Algorithmen die Hoffnungsträger, um pathologische Muster auf Röntgenbildern & Co. besser zu erkennen. Und in der Tat sind neuronale Netze in einigen Krankheitsbildern heute bereits besser als der menschliche Blick. Wir interviewen in unserer Podcastfolge Fabian Schöck, der als Produktmanager bei Siemens Healthineers cloudbasierte KI-Lösungen entwickelt, die Ärzte in ihrer Diagnose unterstützen. Doch die hohen Erwartungen noch vor wenigen Jahren sind Realismus gewichen. KI ersetzt noch keinen Arzt, und Algorithmen arbeiten mehr als hochspezialisierter Fachexperte denn als breit aufgestellter Hausarzt. Aber mit immer besseren Trainingsdaten werden die Algorithmen zur unverzichtbaren zweiten Meinung. Der Zugang zu einer überall gleich guten Diagnose wird demokratisiert und global verfügbar. Eine spannende Folge über die Zukunft der Medizin - jetzt reinhören!

Ratgeber
Online-Portale für Velotouren

Ratgeber

Play Episode Listen Later Jun 1, 2021 6:03


Jetzt lockt das schöne Wetter wieder für Velotouren nach draussen. Dumm nur, wenn man nicht weiss, wo lang fahren. Diese Online-Portale können helfen. Velos und E-Bikes boomen schon lange. In Zeiten der Pandemie hat sich dieser Trend noch verstärkt und immer mehr Schweizerinnen und Schweizer haben das Velo für sich entdeckt: Sei es der Student, der Geld sparen will, die Familie, die am Sonntag gemeinsam trampend einen Ausflug unternimmt, oder die Managerin, die sich auf einem Fahrrad für mehrere Tausend Franken fit hält. Dementsprechend viele Informationsplattformen gibt es auch rund ums Velofahren. Vier dieser Online-Portale mit nützlichen Tipps werden hier vorgestellt: Veloland Schweiz : Vorschläge für Ausflüge und Touren in der Schweiz, geeignet auch für die Familie. Komoot : Routen planen oder sich von Vorschlägen inspirieren lassen, geeignet für die Familie ebenso wie ambitionierte Velofahrerinnen und Velofahrer. Outdoor Active : Nach eigenen Angaben Europas grösste Plattform für Outdoor-Aktivitäten. Vorschläge für Ausflüge in ganz Europa, geeignet auch für die Familie. Strava : Vorschläge für systematisches Training, Analyse der Trainingsdaten, soziales Netzwerk für die begeisterte Radrennfahrerin. Richtet sich an ambitionierte Radrennfahrerinnen und -fahrer. Inspiration holen Bei Outdoor Active und Veloland Schweiz gibt es unzählige Vorschläge für Touren und Ausflüge: Outdoor Active bietet Touren in ganz Europa an und verfügt über eine raffinierte Suchfunktion. Bei Veloland Schweiz profitiert man von der langjährigen Erfahrung: Die vorgestellten Touren, alle in der Schweiz, sind seriös zusammengestellt und auf Wegweisern ausgeschildert. Hinter Veloland Schweiz steht die Stiftung Schweiz Mobil, die eng mit Swisstopo zusammenarbeitet. Alle Touren verwenden deshalb die offiziellen Landeskarten. Komoot rühmt sich als führende Plattform zur Routenplanung. Entsprechend einfach ist es, sich dort eine eigene Tour zusammenzustellen. Nach Eingabe von Start und Ziel wird automatisch die beste Route berechnet, inklusive Angaben zur Wegbeschaffenheit, der Steigung oder der geschätzte Dauer. Training und Wettbewerb Bei Strava können sich ambitionierte Radrennfahrerinnen und -rennfahrer Trainingsstrecken in der Region anzeigen lassen. Für jede Strecke wird eine Rangliste zusammengestellt. So kann man sich mit anderen messen. Strava ist auch ein soziales Netzwerk: Man kann gefahrene Strecken mit Zeiten und Fotos veröffentlichen, kommentieren und Likes verteilen. Um alle Funktionen der Plattform nutzen zu können, ist allerdings ein Abonnement nötig. Orientieren unterwegs Bei Touren und Ausflügen sind Karten unabdingbar: Bei Veloland Schweiz, Komoot und Outdoor Active kann man sich die Karten in verschiedenen Formaten ausdrucken oder aufs Smartphone schicken lassen. Auch ein Export für GPS-Geräte wird unterstützt. Bei Outdoor Active sind diese Funktionen gratis. Bei Veloland Schweiz sind online Karten gratis, für die Offline Version und weitere Funktionen braucht man ein Jahres-Abo. Auch bei Komoot ist für Premium-Funktionen ein Abonnement nötig. Alle erwähnten Plattformen bieten neben Information für Velo-Liebhaber auch Unterstützung bei anderen Sportarten.

Lebe lieber literarisch
Was sind eigentlich Trainingsdaten?

Lebe lieber literarisch

Play Episode Listen Later Nov 19, 2020 13:08


Heute geht es darum, was Trainingsdaten in den digitalen Geisteswissenschaften sind. Darüber möchte ich heute mit dir sprechen und auch ein wenig darüber berichten, was man beim Erstellen von literaturwissenschaftlichen Trainingsdaten beachten muss und was man dabei selbst lernen kann. Eine kurze Definition des Begriffes Trainingsdaten findest du unter: http://lebelieberliterarisch.de/glossary/trainingsdaten/ Folge direkt herunterladen

Triathlon Querbeet mit Michael, Vedat und Henning
#18 Michi & Vedat über: Pulsmesser und ihre Tücken oder wie abhängig sind wir von Messinstrumenten? Michi bei der NDR Quizzshow,Tipps und Tricks rund um das Messen von Trainingsdaten

Triathlon Querbeet mit Michael, Vedat und Henning

Play Episode Listen Later Oct 9, 2020 57:02


Pulsmesser und ihre Tücken oder wie abhängig sind wir von Messinstrumenten? NDR Quizzshow, Pulsmesser-was tun bei falschen Werten? Tipps und Tricks rund um das Messen von Trainingsdaten, Stress im täglichen Training, Muss es immer der Wettkampf sein?

Der Fitnessanleitung Podcast
Trainingsplanung & Progressionsmessung - Warum du Potential verschenkst! | Coach Talk #002

Der Fitnessanleitung Podcast

Play Episode Listen Later Sep 23, 2020 38:08


So schnell ist wieder eine Woche vorbei! Weiter geht es mit Alex & Julian und einer weiteren Folge des Fitnessanleitung Podcasts / dem Coach Talk! In dieser Folge gehts ums Tracken! Aber nicht der Kalorien sondern des Trainings! Warum es wichtig ist seine Trainingsdaten festzuhalten und warum du Potential verschenkst wenn du es nicht machst, erfährst du in dieser Folge! Viel Spaß dabei!

Modellansatz
Machine Learning - Maschinelles Lernen

Modellansatz

Play Episode Listen Later Mar 5, 2020 41:23


Gudrun spricht mit Sebastian Lerch vom Institut für Stochastik in der KIT-Fakultät für Mathematik. Vor einiger Zeit - Anfang 2015 - hatten die beiden schon darüber gesprochen, wie extreme Wetterereignisse stochastisch modelliert werden können. Diesmal geht es um eine Lehrveranstaltung, die Sebastian extra konzipiert hat, um für Promovierende aller Fachrichtungen am KIT eine Einführung in Machine Learning zu ermöglichen. Der Rahmen hierfür ist die Graduiertenschule MathSEED, die ein Teil des im Oktober 2018 gegründeten KIT-Zentrums MathSEE ist. Es gab schon lange (und vielleicht immer) Angebote am KIT, die insbesondere Ingenieure an moderne Mathematik heranführten, weil sie deren Methoden schon in der Masterphase oder spätestens während der Promotion brauchten, aber nicht durch die klassischen Inhalten der Höheren Mathematik abgedeckt werden. All das wird nun gebündelt und ergänzt unter dem Dach von MathSEED. Außerdem funktioniert das nun in beide Richtungen: Mathematiker:innen, werden ebenso zu einführenden Angeboten der anderen beteiligten Fakultäten eingeladen. Das Thema Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz war ganz oben auf der Wunschliste für neu zu schaffende Angebote. Im Februar 2020 hat Sebastian diese Vorlesung erstmalig konzipiert und gehalten - die Übungen wurden von Eva-Maria Walz betreut. Die Veranstaltung wird im Herbst 2020 wieder angeboten. Es ist nicht ganz einfach, die unterschiedlichen Begriffe, die für Künstliche Intelligenz (kurz: KI) benutzt werden gegeneinander abzutrennen, zumal die Sprechweisen in unterschiedlichen Kontexten unterschiedlich sind. Hinzu tritt, dass mit der Verfügbarkeit großer Datenmengen und der häufigen Nutzung von KI und Big Data gemeinsam auch hier vieles vermischt wird. Sebastian defininiert Maschinelles Lernen als echte Teilmenge von KI und denkt dabei auch daran, dass z.B. symbolisches Rechnen KI ist. Ebenso geben schon lange sogenannte Expertensysteme Hilfestellung für Entscheidungen. Hier geben Regeln ein Programm vor, das Daten-Input zu einem Output verwandelt. Heute denken wir bei KI eher daran, dass z.B. der Computer lernt wie ein Bild eines Autos aussieht, ohne dass dafür klare Regeln vorgegeben werden. Dies ist eher vergleichbar damit, wie Kinder lernen. Die modernste Variante ist sogenanntes Deep Learning auf der Basis von Neuronalen Netzen. Die Abgrenzung zu statistischen Verfahren ist mitunter nicht so klar. Das Neuronale Netz wird dabei eine Black Box, was wissenschaftlich arbeitende Menschen nicht ganz befriedigt. Aber mit ihrer Hilfe werden komplexere Probleme lösbar. Forschung muss versuchen, die Entscheidungen der Black Box nachvollziehbar zu machen und entscheiden, wann die Qualität ausreicht. Dazu muss man sich überlegen: Wie misst man Fehler? In der Bildverarbeitung kann es genügen, z.B. falsch erkannte Autos zu zählen. In der Wettervorhersage lässt sich im Nachhinein feststellen, welche Fehler in der Vorhersage gemacht wurden. Es wird unterschiedliche Fehlertoleranzen geben für Erkennung von Fußgängern für selbst fahrende Autos und für die Genauigkeit von Wettervorhersage. Ein Beispiel in der Übung war die Temperaturvorhersage anhand von vorliegenden Daten. Die Vorhersage beruht ja auf physikalischen Modelle in denen die Entwicklung von Temperatur, Luftdruck und Windgeschwindigkeit durch Gleichungssysteme nachgebildet wird. Aber diese Modelle können nicht fehlerfrei berechnet werden und sind auch recht stark vereinfacht. Diese Fehler werden mit Hilfe von KI analysiert und die Ergebnisse für die Verbesserung der Vorhersage benutzt. Ein populäres Verfahren sind Random Forests oder Entscheidungsbäume. Hier werden komplexe Fragen stufenweise zerlegt und in den Stufen einfache Ja- oder Nein-Fragen beantwortet. Dies wird z.B. angewandt in der Entscheidung ob und wo eine Warnung vor einer Gewitterzelle erfolgen sollte. Sehr bekannt und im praktischen Einsatz erprobt (beispielsweise in der Bildverarbeitung und in der Übersetzung zwischen gebräuchlichen Sprachen) sind Neuronale Netze. In mehrern Schichten sind hier sogenannte Neuronen angeordnet. Man kann sich diese wie Knoten in einem Netz vorstellen, in dem Daten von Knoten zu Knoten transportiert werden. In den Knoten werden die ankommenden Daten gewichtet aufaddiert und eine vorher festgelegte Aktivierungsfunktion entscheidet, was an die nächsten Knoten oder die nächste Schicht von Neuronen weitergegeben wird. Die einzelnen Rechenoperationen sind hier also ganz elementar, aber das Zusammenwirken ist schwer zu analysieren. Bei vielen Schichten spricht man von Deep Learning. Das ist momentan noch in den Kinderschuhen, aber es kann weit reichende Konsequenzen haben. In jedem Fall sollte man Menschen im Entscheidungsprozess beteiligen. Die konkrete Umsetzung hat Sebastian als Vorlesung und Übung zu gleichen Teilen gewählt. Er hat einen Schwerpunkt auf einen Überblick zu methodischen Aspekten gelegt, die die Teilnehmenden dazu befähigt, später selbst weiter zu lernen. Es ging also unter anderem darum, wie man Trainingsdaten auswählt, wie Qualitätssicherung funktioniert, wie populäre Modelle funktionieren und wie man einschätzt, dass die Anpassung an Daten nicht zu stark erfolgt. In der Übung fand großen Anklang, dass ein Vorhersagewettbewerb der entwickelten Modelle durch Kaggle competions online live möglich war. Literatur und weiterführende Informationen Forschungsergebnisse mit Hilfe von Maschinen Lernen, an denen Sebastian Lerch beteiligt ist: M.N. Lang e.a.: Remember the past: A comparison of time-adaptive training schemes for non-homogeneous regression Nonlinear Processes in Geophysics, 27: 23–34 2020. (eher stochastisch) S. Rasp und S. Lerch: Neural networks for post-processing ensemble weather forecasts Monthly Weather Review, 146(11): 3885–3900 2018. Lehrbücher T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman: The Elements of Statistical Learning Springer 2017 (2nd Edition). G. James, D. Witten, T. Hastie and R. Tibshirani: An Introduction to Statistical Learning Springer 2013 (7nd Edition) I. Goodfellow and Y. Bengio and A. Courville: Deep Learning MIT-Press 2016. Online Kurse Pytorch-based Python library fastai Deeplearning Dystopie für alltägliche KI C. Doctorow: Little Brother Tor Teen, 2008. download beim Author C. Doctorow: Homeland Tor Books, 2013, ISBN 978-0-7653-3369-8 im Gespräch angesprochene Bildbearbeitung, die eigene Fotos mit Kunstwerken verschmilzt Meetups im Umland von Karlsruhe Karlsruhe ai Meetup Heidelberg ai Meetup Machine Learning Rhein-Neckar (Mannheim) Podcasts Leben X0 - Episode 6: Was ist Machine Learning? November 2019. Streitraum: Intelligenz und Vorurteil Carolin Emcke im Gespräch mit Anke Domscheit-Berg und Julia Krüger, 26. Januar 2020 P. Packmohr, S. Ritterbusch: Neural Networks, Data Science Phil, Episode 16, 2019.

MIXEDCAST: Podcast über VR, AR, KI
MIXEDCAST #183: Radioaktive Daten und eine VR Auferstehung

MIXEDCAST: Podcast über VR, AR, KI

Play Episode Listen Later Feb 17, 2020 40:26


Im MIXEDCAST #182 überrascht uns ein Außenseiter aus Paris. Außerdem fassen wir die XR-Erlebnisse der Learntec 2020 zusammen. Den MIXED.de-Podcast gibt es bei Soundcloud, Spotify, iTunes, in der Google Podcast-App oder als RSS-Feed. Mehr Infos und alle Folgen: mixed.de/podcast Bitte unterstütze unsere Arbeit mit einem Werbefrei-Abo für die Seite: mixed.de/abo Oder einem Einkauf über unseren Amazon-Link (ohne Aufpreis für Dich): amzn.to/2Ytw5CN mit einem deaktivierten Werbeblocker oder einer positiven Bewertung bei iTunes, Spotify und Co. Danke! Radioaktive KI-Daten für KI-Fortschritt Falls Künstliche Intelligenz zukünftig tatsächlich Wirtschaft und Gesellschaft umkrempelt, dann wird den Daten für das KI-Training ein besonderer Wert zuteil. Wie schützen wir uns vor schlechten Trainingsdaten oder bewahren die Rechte der Ersteller guter Trainingsdaten? Facebook-Forscher haben eine Idee, die sehr wertvoll werden könnte. Mehr: https://mixed.de/facebook-trackt-ki-trainingsdaten/ Aus der Kiste in den VR-Schuhkarton Wie wäre es, wenn wir verstorbenen Menschen erneut in der Virtual Reality begegnen könnten? Ein koreanischer TV-Sender hat das vorgemacht anhand einer Mutter, die ihrer toten Tochter in VR ein zweites Mal Lebewohl sagt. Weshalb wirkt diese Begegnung so fremd? Und wie würden wir uns dabei fühlen? Mehr: https://mixed.de/mutter-trifft-tote-tochter-in-vr/

Lebe lieber literarisch
Machine Learning: Was sind literaturwissenschaftliche Trainingsdaten?

Lebe lieber literarisch

Play Episode Listen Later Feb 6, 2020 30:07


Machine Learning scheint für die Literaturwissenschaften eine schöne neue Welt bereit zu halten. Aber was musst du eigentlich beachten, wenn du Trainingsdaten für die Anwendung von Machine Learning in den Literaturwissenschaften suchst oder selbst zusammen stellen möchtest? In dieser Folge teile ich die Ergebnisse einiger Tests, die ich dazu gemacht habe mit dir und gebe dir Tipps, wie du diese für dich nutzen kannst. Die gesamte Folge als Blog-Artikel findest du hier: https://lebelieberliterarisch.de/machine-learning-was-man-beim-erstellen-von-trainingsdaten-fuer-die-literaturwissenschaft-beachten-sollte/ Den Essay von Nele Benz kannst du dir hier durchlesen: https://dhchallenge.mareikeschumacher.de/argernis-und-erkenntnis-in-der-named-entitiy-recognition/ Viel Spaß!

Customer Data Stories
Künstliche Intelligenz auf dem Vormarsch

Customer Data Stories

Play Episode Listen Later Oct 25, 2019 10:45


Künstliche Intelligenz und Machine Learning gewinnen in den Unternehmen immer mehr an Bedeutung. Doch bei aller Euphorie darf ein ethischer Umgang mit den zugrundeliegenden Daten sowie den Ergebnissen auf Basis einer Coporate Digital Responsibility nicht außer Acht gelassen werden. In der aktuellen Trendstudie Kundendaten haben 25 Prozent der Studienteilnehmer angegeben, bereits Methoden und Techniken der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learnings einzusetzen. Im Jahr zuvor lag dieser Wert noch bei 17 Prozent, also eine Zunahme um acht Prozentpunkte. Befördert hat diese Zunahme sicherlich insbesondere die öffentliche Diskussion, aber auch die Reife von Algorithmen und Technik sowie Verfügbarkeit der nötigen Daten. Damit jedoch eine Künstliche Intelligenz vernünftige Ergebnisse im Sinne der Aufgabenstellung zurückliefert, müssen die Trainingsdaten der KI von angemessener Qualität sein. Ansonsten greift das alt bekannte Gesetzt „Garbage in, Garbage out“. Doch es braucht auch – dringender denn je, das zeigen zahlreiche entsprechende Berichte – einen kritischen Blick auf KI, Algorithmen, Daten und Ergebnisse. Unternehmen sind deshalb gut beraten und für die Zukunft sicher aufgestellt, wenn sie sich selbst einer eigenen Corporate Digital Responsibility verpflichtet sehen, frei nach dem Motto „Verantwortungsvolles Handeln statt blindem Vertrauen“.

Zurück zur Zukunft
#26 | Libra-ID, Euro-Krypto, Apple Sign-In, Privacy, Amazon-Logistik, Laser-ID, Apple Pay + Banken

Zurück zur Zukunft

Play Episode Listen Later Jul 1, 2019 32:04


- Facebooks Libra: Neben Krypto-Währung auch digitale Identität https://www.coindesk.com/buried-in-facebooks-cryptocurrency-white-paper-a-digital-identity-bombshell https://www.technologyreview.com/s/613877/how-facebooks-new-blockchain-might-revolutionize-our-digital-identities/ https://theconversation.com/facebooks-libra-has-staggering-potential-state-control-of-money-could-end-119434 - passend dazu: Libertäre Phantasien jenseits von Nationalstaaten https://www.theguardian.com/news/2018/feb/15/why-silicon-valley-billionaires-are-prepping-for-the-apocalypse-in-new-zealand - CDU fordert Krypto-€ https://www.gruenderszene.de/business/cdu-digitaler-euro-kryptowaehrung - Apple Sign-In: Konsequenzen für App-Betreiber https://www.wired.com/story/sign-in-with-apple-mixed-reactions/ - Privacy-Forderungen von Politikern https://www.wired.com/story/facebook-privacy-candidates-pixel-campaigning/ - DuckDuckGo: Behavioral- statt Contextual-Targeting als Grundproblem https://www.nytimes.com/2019/06/19/opinion/facebook-google-privacy.html - YouTube: Algorithmen-Selbstkontrolle? https://www.theverge.com/2019/6/26/18759840/youtube-recommendation-videos-homepage-changes-algorithm-harmful-content - Logistik-Transformation: Amazon expandiert und FedEx schließt aus https://edition.cnn.com/2019/06/07/tech/fedex-amazon/index.html https://www.creativeconstruction.de/lp/trends2018/logistics-the-age-of-enlightenment/ - Identifikation von Herzfrequenz via Laser-Messung https://www.technologyreview.com/s/613891/the-pentagon-has-a-laser-that-can-identify-people-from-a-distanceby-their-heartbeat/ - Apple Pay: Sparkassen und Volksbanken knicken ein https://www.finanz-szene.de/payments/apple-pay-hat-gewonnen-die-sparkassen-verloren/ https://www.maclife.de/news/apple-pay-wird-bei-sparkasse-volksbanken-2019-eingefuehrt-100114120.html https://thefinancialbrand.com/84803/banking-digital-transformation-marcus-consumer-trends/ - Mannequin Challenge als Trainingsdaten für Googles AI https://www.technologyreview.com/f/613888/if-you-did-the-mannequin-challenge-you-are-now-advancing-robotics-research/ - Buchtipp: Infomocracy https://www.amazon.de/Infomocracy-Novel-Centenal-Malka-Older/dp/0765392364/ Many thanks for the music by Lee Rosevere http://freemusicarchive.org/music/Lee_Rosevere/Music_For_Podcasts_5/Lee_Rosevere_-_Music_For_Podcasts_5_-_05_Start_the_Day

Kurz informiert – die IT-News des Tages von heise online
Schwarzes Loch, KI, Datendiebstahl, Windows-Update | Kurz informiert vom 11.04.2019

Kurz informiert – die IT-News des Tages von heise online

Play Episode Listen Later Apr 10, 2019


Erstes Bild eines Schwarzen Lochs Astrophysikern ist es erstmals gelungen, die direkte Umgebung eines Schwarzen Lochs abzubilden und sogar den Ereignishorizont zu zeigen. Das Bild zeigt die direkte Umgebung des Schwarzen Lochs im Zentrum der 55 Millionen Lichtjahre entfernten Galaxie M87. In der Mitte ist deutlich der erwartete "Schatten" zu erkennen, jener Bereich des Schwarzen Lochs, aus dem kein Licht mehr entkommen kann und der deshalb schwarz erscheint. Dieser "Schatten" bereits in Albert Einsteins Relativitätstheorie vorhergesagt. Auch Simulationen hatten dieses Erscheinungsbild vorhergesagt, aber nun gelang mit Hilfe des Event Horizon Telescopes zum ersten Mal die Abbildung dieses Phänomens. Automaten können objektiver sein als Menschen Bundesjustizministerin Katarina Barley hat sich für ein Prüfverfahren für Algorithmen und KI ausgesprochen. Algorithmen "können objektiver sein" als vergleichbare menschliche Verfahren, erklärte die SPD-Spitzenkandidatin zur Europawahl auf der Hub-Konferenz des IT-Branchenverbands Bitkom. Dies sei etwa im Bankensystem oder bei der Bewerberauswahl feststellbar. Dafür müssten die Entwickler aber sicherstellen, dass die Programmierweise beziehungsweise die Trainingsdaten nicht selbst wieder Vorurteile in sich trügen, sonst drohe eine "unechte Objektivität". Bayern fordert härtere Strafen für Datenklau im Netz Bayern hat einen Gesetzentwurf in dem Bundesrat eingebracht, der die Höchst-strafen für Datendiebstahl im Internet deutlich anheben soll. In besonders schweren Fällen wie Angriffen auf kritische Infrastrukturen, soll der Freiheitsentzug bis zu zehn Jahre betragen. Bayern begründete die Erhöhung der Strafe damit, dass sie lediglich entsprechenden Delikten in der "analogen Welt" angepasst würde. Updates legen Windows lahm Die am vergangenen Patchday veröffentlichten kumulativen Windows-Security-Updates verursachen auf zahlreichen Systemen schwerwiegende Probleme. Gegenüber heise online berichteten Leser, dass nach dem Rollout keine Netzwerkverbindung und Domänenanmeldung mehr möglich gewesen sei. In bestimmten Konstellationen kann es zum Einfrieren von Systemen oder zu Systemabstürzen nach dem Reboot kommen. Diese und weitere aktuelle Nachrichten finden Sie ausführlich auf heise.de

Herr Mies will's wissen
HMww17 – Machine Learning mit Dr. Shirin Glander

Herr Mies will's wissen

Play Episode Listen Later Jan 30, 2018 50:43


In der aktuellen Episode gibt Dr. Shirin Glander (Twitter, Homepage) uns ein paar Einblicke in das Thema Machine Learning. Wir klären zunächst, was Machine Learning ist und welche Möglichkeiten es bietet bevor wir etwas mehr in die Tiefe gehen. Wir beginnen mit Neuronalen Netzen und Entscheidungsbäumen und wie sich diese unterschieden. Hier kommen wir natürlich auch nicht an Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning vorbei. Wichtig bei der Arbeit mit Machine Learning sind die verwendeten Daten: Hier beginnt man mit Testdaten und Trainingsdaten, welche man mit Hilfe von Feature Engineering für die jeweilige Aufgabe optimieren kann. Shirin erzählt, wie sie mit Daten arbeitet und wie sie die richtigen Algorithmen findet. Eine wichtige Rolle spielen hier R und R Studio, welches sich besonders für statistische Analysen eignet. Gerade die Visualisierung der Daten ist hier hilfreich um selbige besser zu verstehen. Aber auch die Möglichkeiten Reports zu erzeugen und beispielsweise als PDF zu exportieren überzeugen. Wenn ihr R für Machine Learning einsetzen wollt, solltet ihr Euch auch caret ansehen. Shirin organisiert übrigens auch MünsteR, die R Users group in Münster. Wenn ihr Euch näher mit Machine Learning beschäftigen wollt, solltet ihr Euch Datacamp oder Coursera ansehen. Wenn ihr Euch für R interessiert schaut Euch die R Bloggers an Am Ende sprechen wir auch noch kurz über Deep Dreaming. Den passenden Generator hierfür, findet ihr unter deepdreamgenerator.com. Bücher zum Thema Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow Einführung in Machine Learning mit Python

Coffee and Chainrings Podcast
Garmin Edge 1030 im Test

Coffee and Chainrings Podcast

Play Episode Listen Later Jan 18, 2018 80:20


Living on the Edge. In der 7. Episode des Coffee & Chainrings Podcast stellen Daniel und Markus den Garmin Edge 1030 vor. Der Garmin Edge 1030 im Review. Das neue Display Größer, schärfer, besser? Das neue Display des Garmin Edge 1030 ist ein Meilenstein. Es ist schärfer, leichter abzulesen und für die meisten Anwendungsfälle besser. Für Racer wäre das Mittelklassegerät 820/520 Serie eine günstigere Alternative. Garmin Connect vs. Strava Mit der neuen Heatmap überrascht Garmin, denn anders als die Mitbewerber verbessern sie nicht nur die Schnittstelle zu Strava sondern entwickeln auch eigene Tools für Garmin Connect. Inwiefern das notwendig ist, bleibt abzuwarten. Strava ist etabliert und Garmin Connect kommt unserer Meinung nach als soziales Netzwerk zu spät. Außerdem besprechen wir die neuen Strava Funktionen am Garmin Edge 1030 wie die neue Segmentfunktion, das einfache (kabellose) Importieren von Strava Routes etc. Garmin Maps Die Kernkompetenz von Garmin ist zweifelsfrei die Kartendarstellung und das Routing. Batterielaufzeit Fachsimpeln auf hohen Niveau ohne praktische Erkenntnisse. Aus der Erfahrung heraus wirken die angegeben. 20h Batterielaufzeit als äußerst optimistisch. Der zusätzlich zu erwerbende Akkupack scheint im Zeitalter von Powerbanks keinen Mehrwert zu bieten. Grouptrack, Telefonfunktion, Mitteilungssystem, Lieferumfang Stark verbessert präsentieren sich die sozialen Funktionen des Garmin Edge 1030. Anrufe, SMS und Mitteilungen werden gut lesbar dargestellt. Die neue Grouptrack Funktion ist sinnvoll und bietet Garmin Usern gemeinsam ein neues Fahrspaßerlebnis. Etwaige Darstellungsprobleme aufgrund der nicht möglichen Emojis Darstellung sind geräteübergreifend auch auch am iPhone keine Seltenheit. Der Garmin Edge 1030 wird als Einzelgerät und im Bundle mit Tritt-, Herzfrequenz- und Geschwindigkeitssensor. Die Sensoren funktionieren prima und bieten einen großen Mehrwert. Besonders schön ist die mitgelieferte Aero Haltungen sowohl beim Einzelgerät als auch im Bundle. Markus stellt eine Alternative Halterung von Bontrager vor. Garmin Edge 1030 Sensoren Fail Bereits im Blog haben wir den Garmin Edge 1030 Sensoren Fail aufgegriffen. Garmin beschränkt die Anzahl der Sensoren auf ein Minimum. Schwierig, weil das Limit der Sensoren nicht einmal ausreichend ist, um alle Garmin ANT+ Sensoren zu verbinden. Nach wie vor ist die Anzahl der möglichen Sensoren beschränkt und die Verwaltung im Vergleich zum Vorgänger schlechter geworden. Garmin Edge 1030 Haptik Der Garmin Edge 1030 präsentiert sich in der Haptik stark verbessert. Das MikroSD Kartenfach ist schön auf der Rückseite versteckt. Die USB Buchse liegt deutlich besser, um auch während der Fahrt das Garmin zu laden. Auch der Verschluss lässt sich deutlich einfacher bedienen als der Gummideckel des Edge 1000. Trainingsfunktionen Der Garmin Edge 1030 bringt eine Vielzahl an Trainingsfunktionen mit. Die empfohlene Ruhezeit nach dem Training ist manchmal absurd, scheint aber ohne Leistungsmesser an falsch berechneten Watt-Werte zu liegen oder an einer falsch eingestellten FTP. Standardmäßig sind 200 Watt eingestellt, was häufig zu einer Trainingsintensität über 1,0 führt und damit die extremen Ruhezeiten erklärt. Im weiteren Verlauf diskutieren wir über den Sinn und Unsinn der errechneten Vo2Max Werte, Trainingseffekt, Trainingspartner und die visuelle Darstellung der Trainingsdaten. Mit einem Wort: Hübsch. Updates Nach wie vor überschreibt der Garmin Edge 1030 bei Updates persönliche Aktivitätsprofile und Seitenanzeigen. Die Häufigkeit dieser Fehler lässt nach aber nach wie vor verstellen Updates wichtige Geräte- und Benutzereinstellungen. Insgesamt ist die Software aber stabil und seitdem Release besser als man von anderen Garmin Geräten in der Vergangenheit gewöhnt war. Bluetooth Verbindung Die neue Kopplung per Bluetooth ist nur noch über die Garmin Connect App möglich und dadurch etwas langwieriger. Dafür scheint die Verbindung stabiler zu sein. Das neue Touch Display Die Touch Empfindlichkeit am Garmin Edge 1030 kann man jetzt drei stufig anpassen, nichtsdestotrotz bleibt der Touch laggy. Der Input Lag ist zu hoch, das Gerät lässt sich sowohl mit Finger als auch mit Handschuh extrem schwierig bedienen. Immerhin ist die Regentropfempfindlichkeit zurückgegangen. Das Display wird nicht mehr so schnell gesperrt. Garmin Edge 1030 Tasten Die Tasten wirken haptisch stabiler. Insbesondere der Einschalter ist robust gebaut. Die Verlagerung der Tasten auf die untere Seite des Geräts sind gut, wobei Daniel mit dem Druckpunkt der Lap Taste hadert. Insgesamt ist die Verlagerung nach unten ein Fortschritt, weil weniger dreckempfindlich. Garmin Edge 1030 mit toller Anzeige In der Garmin Edge Serie waren die Anzeigenoptionen schon immer frei konfigurierbar, neu und sehr gelungen sind die neuen Anzeigelayouts. Das gefällt uns sehr. Das Userinterface wirkt aufgeräumter und man findet schneller die gewünschten Einstellungen. Garmin laden und entladen Seit jeher startet der aufgeladene Garmin. Man trennt den Garmin Edge 1030 nach dem Laden vom Stromnetz und das Gerät schaltet sich von alleine an. Warum? Damit es vor dem nächsten Training wieder leer ist. Witzigerweise ist das Garmin Edge auch das einzige gerät, was dagegen bei einem Update kein Strom haben möchte. Verrückt. Warnhinweise Standardmäßig eingestellt ist seit dem Update die neue Warnfunktion vor gefährlichen Kurven. Als Radfahrer vor der Einfahrt in den Kreisverkehr scheint die Warnung vor einer gefährlichen Kurve süffisant. In der Praxis nervt die Funktion und ist wenig hilfreich, weil die Warnungen keine Relevanz habe. Gut gedacht aber schlecht gemacht. Shownotes Garmin Edge 1030: https://buy.garmin.com/de-DE/DE/p/567991 Garmin Edge 1030 alle Infos: https://coffee-and-chainrings.de/2017/08/garmin-edge-1030-alle-infos/ Garmin Edge Sensoren Fail: https://coffee-and-chainrings.de/2017/10/garmin-edge-1030-begrenzt-speicher-auf-wenige-sensoren/ Strava Routes am Garmin: https://coffee-and-chainrings.de/2017/09/strava-routes-auch-fuer-garmin-edge-1000/ Garmin Edge 1030 Software Update 3.7: https://coffee-and-chainrings.de/2017/12/software-update-fuer-garmin-edge-dezember-2017/ Coffee & Chainrings Newsletter: http://cffchns.de/news

Coffee & Chainrings Mountainbike und Rennrad Podcast (MP3 Feed)

Living on the Edge. In der 7. Episode des Coffee & Chainrings Podcast stellen Daniel und Markus den Garmin Edge 1030 vor. Der Garmin Edge 1030 im Review. Das neue Display Größer, schärfer, besser? Das neue Display des Garmin Edge 1030 ist ein Meilenstein. Es ist schärfer, leichter abzulesen und für die meisten Anwendungsfälle besser. Für Racer wäre das Mittelklassegerät 820/520 Serie eine günstigere Alternative. Garmin Connect vs. Strava Mit der neuen Heatmap überrascht Garmin, denn anders als die Mitbewerber verbessern sie nicht nur die Schnittstelle zu Strava sondern entwickeln auch eigene Tools für Garmin Connect. Inwiefern das notwendig ist, bleibt abzuwarten. Strava ist etabliert und Garmin Connect kommt unserer Meinung nach als soziales Netzwerk zu spät. Außerdem besprechen wir die neuen Strava Funktionen am Garmin Edge 1030 wie die neue Segmentfunktion, das einfache (kabellose) Importieren von Strava Routes etc. Garmin Maps Die Kernkompetenz von Garmin ist zweifelsfrei die Kartendarstellung und das Routing. Batterielaufzeit Fachsimpeln auf hohen Niveau ohne praktische Erkenntnisse. Aus der Erfahrung heraus wirken die angegeben. 20h Batterielaufzeit als äußerst optimistisch. Der zusätzlich zu erwerbende Akkupack scheint im Zeitalter von Powerbanks keinen Mehrwert zu bieten. Grouptrack, Telefonfunktion, Mitteilungssystem, Lieferumfang Stark verbessert präsentieren sich die sozialen Funktionen des Garmin Edge 1030. Anrufe, SMS und Mitteilungen werden gut lesbar dargestellt. Die neue Grouptrack Funktion ist sinnvoll und bietet Garmin Usern gemeinsam ein neues Fahrspaßerlebnis. Etwaige Darstellungsprobleme aufgrund der nicht möglichen Emojis Darstellung sind geräteübergreifend auch auch am iPhone keine Seltenheit. Der Garmin Edge 1030 wird als Einzelgerät und im Bundle mit Tritt-, Herzfrequenz- und Geschwindigkeitssensor. Die Sensoren funktionieren prima und bieten einen großen Mehrwert. Besonders schön ist die mitgelieferte Aero Haltungen sowohl beim Einzelgerät als auch im Bundle. Markus stellt eine Alternative Halterung von Bontrager vor. Garmin Edge 1030 Sensoren Fail Bereits im Blog haben wir den Garmin Edge 1030 Sensoren Fail aufgegriffen. Garmin beschränkt die Anzahl der Sensoren auf ein Minimum. Schwierig, weil das Limit der Sensoren nicht einmal ausreichend ist, um alle Garmin ANT+ Sensoren zu verbinden. Nach wie vor ist die Anzahl der möglichen Sensoren beschränkt und die Verwaltung im Vergleich zum Vorgänger schlechter geworden. Garmin Edge 1030 Haptik Der Garmin Edge 1030 präsentiert sich in der Haptik stark verbessert. Das MikroSD Kartenfach ist schön auf der Rückseite versteckt. Die USB Buchse liegt deutlich besser, um auch während der Fahrt das Garmin zu laden. Auch der Verschluss lässt sich deutlich einfacher bedienen als der Gummideckel des Edge 1000. Trainingsfunktionen Der Garmin Edge 1030 bringt eine Vielzahl an Trainingsfunktionen mit. Die empfohlene Ruhezeit nach dem Training ist manchmal absurd, scheint aber ohne Leistungsmesser an falsch berechneten Watt-Werte zu liegen oder an einer falsch eingestellten FTP. Standardmäßig sind 200 Watt eingestellt, was häufig zu einer Trainingsintensität über 1,0 führt und damit die extremen Ruhezeiten erklärt. Im weiteren Verlauf diskutieren wir über den Sinn und Unsinn der errechneten Vo2Max Werte, Trainingseffekt, Trainingspartner und die visuelle Darstellung der Trainingsdaten. Mit einem Wort: Hübsch. Updates Nach wie vor überschreibt der Garmin Edge 1030 bei Updates persönliche Aktivitätsprofile und Seitenanzeigen. Die Häufigkeit dieser Fehler lässt nach aber nach wie vor verstellen Updates wichtige Geräte- und Benutzereinstellungen. Insgesamt ist die Software aber stabil und seitdem Release besser als man von anderen Garmin Geräten in der Vergangenheit gewöhnt war. Bluetooth Verbindung Die neue Kopplung per Bluetooth ist nur noch über die Garmin Connect App möglich und dadurch etwas langwieriger. Dafür scheint die Verbindung stabiler zu sein. Das neue Touch Display Die Touch Empfindlichkeit am Garmin Edge 1030 kann man jetzt drei stufig anpassen, nichtsdestotrotz bleibt der Touch laggy. Der Input Lag ist zu hoch, das Gerät lässt sich sowohl mit Finger als auch mit Handschuh extrem schwierig bedienen. Immerhin ist die Regentropfempfindlichkeit zurückgegangen. Das Display wird nicht mehr so schnell gesperrt. Garmin Edge 1030 Tasten Die Tasten wirken haptisch stabiler. Insbesondere der Einschalter ist robust gebaut. Die Verlagerung der Tasten auf die untere Seite des Geräts sind gut, wobei Daniel mit dem Druckpunkt der Lap Taste hadert. Insgesamt ist die Verlagerung nach unten ein Fortschritt, weil weniger dreckempfindlich. Garmin Edge 1030 mit toller Anzeige In der Garmin Edge Serie waren die Anzeigenoptionen schon immer frei konfigurierbar, neu und sehr gelungen sind die neuen Anzeigelayouts. Das gefällt uns sehr. Das Userinterface wirkt aufgeräumter und man findet schneller die gewünschten Einstellungen. Garmin laden und entladen Seit jeher startet der aufgeladene Garmin. Man trennt den Garmin Edge 1030 nach dem Laden vom Stromnetz und das Gerät schaltet sich von alleine an. Warum? Damit es vor dem nächsten Training wieder leer ist. Witzigerweise ist das Garmin Edge auch das einzige gerät, was dagegen bei einem Update kein Strom haben möchte. Verrückt. Warnhinweise Standardmäßig eingestellt ist seit dem Update die neue Warnfunktion vor gefährlichen Kurven. Als Radfahrer vor der Einfahrt in den Kreisverkehr scheint die Warnung vor einer gefährlichen Kurve süffisant. In der Praxis nervt die Funktion und ist wenig hilfreich, weil die Warnungen keine Relevanz habe. Gut gedacht aber schlecht gemacht. Shownotes Garmin Edge 1030: https://buy.garmin.com/de-DE/DE/p/567991 Garmin Edge 1030 alle Infos: https://coffeeandchainrings.de/2017/08/garmin-edge-1030-alle-infos/ Garmin Edge Sensoren Fail: https://coffeeandchainrings.de/2017/10/garmin-edge-1030-begrenzt-speicher-auf-wenige-sensoren/ Strava Routes am Garmin: https://coffeeandchainrings.de/2017/09/strava-routes-auch-fuer-garmin-edge-1000/ Garmin Edge 1030 Software Update 3.7: https://coffeeandchainrings.de/2017/12/software-update-fuer-garmin-edge-dezember-2017/ Coffee & Chainrings Newsletter: http://cffchns.de/news

Nachhaltig Führen
S01E17 Interview mit Prof. Dr. Ralf Lanwehr über People Analytics und Transformationale Führung

Nachhaltig Führen

Play Episode Listen Later Sep 13, 2017 53:50


Herzlich Willkommen zu meinem Podcast „Nachhaltig Führen“! Möchten auch Sie als junge oder erfahrene Führungskraft zukünftig noch wirksamer und zufriedener – und dadurch auch nachhaltig erfolgreicher – sein? Dann finden Sie in diesem Podcast Inspirationen, Impulse und konkrete Ideen für Ihre tägliche Führungsarbeit. --- In dieser Episode spreche ich mit Prof. Dr. Ralf Lanwehr. Ralf ist Professor für internationales Management an der Fachhochschule Südwestfalen und beschäftigt sich insb. mit Transformationaler Führung und People Analytics. Ein Forschungsgebiet von ihm ist der Profifussball - was wir davon für das Business lernen können, verrät er im Interview. People Analytics in Profifussball und Business Mit dem sogenannten "Footbonaut" lassen sich vielfältige Trainingsdaten erheben, um intuitive Entscheidungen quantitativ zu validieren und Erkenntnisse für die Spielstrategie ableiten. Analog zum Business ist hier die Frage zu stellen, welche KPIs eigentlich wirklich hilfreich sind und wie diese im Zusammenhang stehen. Würde man Innenverteidiger bspw. nach ihrer Zweikampfquote aussuchen, würde man systematisch die besten aussortieren, die sich dadurch auszeichnen, dass sie erst gar keine Zweikämpfe austragen müssen. Anhand von Fussball-Kennzahlen wie bspw. dem "Packing" (Anzahl überspielter Gegner) zeigt sich, dass Statistiken immer im Gesamtzusammenhang der Teamleistung zu betrachten sind. Dies gilt in der heutigen Zeit auch in Unternehmen, wo aufgrund der gestiegenen Komplexität zunehmend keine sinnvolle Bewertung von Einzelleistung mehr möglich ist. Zudem ist es wichtig, die individuellen Stärken der Mitarbeiter herauszufinden, um sie noch zielgerichteter und wertschöpfender einsetzen zu können. Ganzheitliche Führung als langfristige Balance von Werten In der VUCA-Welt bedeutet Ganzheitliche Führung auch das Balancieren scheinbarer Gegensätze. Anhand des "Competing Values Framework" müssen daher Stabilität und Flexibilität sowie Innen- und Außenorientierung zusammengebracht werden: • Kooperation: Führungskräfte agieren empathisch als Moderatoren und managen Konflikte • Kreativität: Führungskräfte sind innovativ und motivieren durch eine inspirierende Vision • Konkurrenz: Führungskräfte sorgen für Ergebnisse • Kontrolle: Führungskräfte leben Werte vor Zum Thema Motivation, das gerade im Fußball häufig sehr prominent als Erfolgsfaktor dargestellt wird, gilt grundsätzlich, dass Demotivation vermieden werden sollte. Zugleich gibt es jedoch eine Möglichkeit, intrinsische Motivation zu fördern - authentische Wertschätzung! Transformationale Führung als Führungsstil Im Rahmen der Motivation spielt Charisma eine wichtige Rolle, um Motivation auch langfristig zu verstetigen. Charisma ist dabei ein wesentlicher Bestandteil Transformationaler Führung und beruht auf vier Bausteinen: • eine inspirierende Vision • ungewöhnliches Verhalten • ein hohes persönliches Risiko • Gespür für die Bedürfnisse der Mitarbeiter Gerade im Digitalen Zeitalter ist dies eine große Herausforderung, da sich Führung neuen veränderten Anforderungen gegenübersieht: • steigende Virtualität erfordert es, mit weniger Kontakten Ergebnisse erreichen • kurze Innovations-Zyklen erfordern mehr Selbstorganisation der Mitarbeiter • eine hohe Verunsicherung braucht mehr Orientierung durch Führungskräfte • stärkere Vernetzung erfordert immer mehr Zusammenarbeit in Netzwerken In der nächsten Woche Episode rede ich mit Daniel F. Pinnow über Systemischen Führung, bei der die Gestaltung von Beziehungen und Rahmenbedingungen im Vordergrund steht. Im Gespräch verrät Daniel Pinnow, wie dies gelingen kann und welche Rolle die individuelle Führungskraft im System der Organisation spielt. Bleiben Sie wirksam, bleiben Sie nachhaltig - und bleiben Sie dran...! --- Kontakt: www.nachhaltigfuehren.blog/s01e17 www.twitter.com/FuehrNachhaltig

Podcast – #digdeep
Folge 28: Föderales Lernen, digitale Luftfahrt und was Facebook noch nicht weiß

Podcast – #digdeep

Play Episode Listen Later Jul 1, 2017 25:16


Wir berichten aus Berkley, Washington und Berlin. Google arbeitet am verteilten, "föderalen" Machine Learning ohne zentrale Trainingsdaten und macht sich weitere Gedanken zum Thema Privacy. Facebook will seine gesammelten Daten auch im B2B-Umfeld zu Geld machen, weiß aber manchmal weniger, als man denkt. In Berlin wurde im Rahmen der Bitkom-Kongresses Digital Aviation zum zweiten Mal der Innovationspreis der deutschen Luftfahrt vergeben. Dass oft die Herausforderung im Machine Learning der Strompreis ist, haben wir auf der Machine-Learning-Konferenz der TU Berlin gelernt. Und: Wie zählt man Zebras? Wie beim Zensus bedrohter Tierarten auch Crowdsourcing genutzt werden kann.

Fakultät für Sprach- und Literaturwissenschaften - Digitale Hochschulschriften der LMU
Methoden der lexikalischen Nachkorrektur OCR-erfasster Dokumente

Fakultät für Sprach- und Literaturwissenschaften - Digitale Hochschulschriften der LMU

Play Episode Listen Later Feb 4, 2005


Das maschinelle Lesen, d. h. die Umwandlung gedruckter Dokumente via Pixelrepräsentation in eine Symbolfolgen, erfolgt mit heute verfügbaren, kommerziellen OCR-Engines für viele Dokumentklassen fast schon fehlerfrei. Trotzdem gilt für die meisten OCR-Anwendungen die Devise, je weniger Fehler, desto besser. Beispielsweise kann ein falsch erkannter Name innerhalb eines Geschäftsbriefes in einem automatisierten System zur Eingangsspostverteilung unnötige Kosten durch Fehlzuordnungen o.ä. verursachen. Eine lexikalische Nachkorrektur hilft, verbleibende Fehler von OCR-Engines aufzuspüren, zu korrigieren oder auch mit einer interaktiven Korrektur zu beseitigen. Neben einer Realisierung als nachgelagerte, externe Komponente, kann eine lexikalische Nachkorrektur auch direkt in eine OCR-Engine integriert werden. Meinen Beitrag zur lexikalischen Nachkorrektur habe ich in zehn Thesen untergliedert: These T1: Für eine Nachkorrektur von OCR-gelesenen Fachtexten können Lexika, die aus thematisch verwandten Web-Dokumenten stammen, gewinnbringend eingesetzt werden. These T2: Das Vokabular eines Fachtexts wird von großen Standardlexika unzureichend abgedeckt. Durch Textextraktion aus thematisch verwandten Web-Dokumenten lassen sich Lexika mit einer höheren Abdeckungsrate gewinnen. Zudem spiegeln die Frequenzinformationen aus diesen Web-Dokumenten die des Fachtexts besser wider als Frequenzinformationen aus Standardkorpora. These T3: Automatisierte Anfragen an Suchmaschinen bieten einen geeigneten Zugang zu den einschlägigen Web-Dokumenten eines Fachgebiets. These T4: Eine feingliedrige Fehlerklassifikation erlaubt die Lokalisierung der beiden Hauptfehlerquellen der webgestützten Nachkorrektur: • falsche Freunde, d. h. Fehler, die unentdeckt bleiben, da sie lexikalisch sind • unglückliche Korrekturen hin zu Orthographie- oder Flexions-Varianten These T5: Falsche Freunde werden durch eine Kombination mehrerer OCR-Engines deutlich vermindert. These T6: Mit einfachen Heuristiken wird ein unglücklicher Variantenaustausch der Nachkorrekturkomponente vermieden. These T7: Mit einer Vereinheitlichung zu Scores lassen sich diverse OCR-Nachkorrekturhilfen wie etwa Wort-Abstandsmaße, Frequenz- und Kontextinformationen kombinieren und zur Kandidaten- sowie Grenzbestimmung einsetzen. These T8: OCR-Nachkorrektur ist ein multidimensionales Parameteroptimierungsproblem, wie z. B. Auswahl der Scores, deren Kombination und Gewichtung, Grenzbestimmung oder Lexikonauswahl. Eine graphische Oberfläche eignet sich für eine Untersuchung der Parameter und deren Adjustierung auf Trainingsdaten. These T9: Die Software zur Parameteroptimierung der Nachkorrektur der Resultate einer OCR-Engine kann für die Kombination mehrerer OCR-Engines wiederverwendet werden, indem die Einzelresultate der Engines wieder zu Scores vereinheitlicht werden. These T10: Eine Wort-zu-Wort-Alignierung, wie sie für die Groundtruth-Erstellung und die Kombination von OCR-Engines notwendig ist, kann durch eine Verallgemeinerung des Levenshtein-Abstands auf Wortebene effizient realisiert werden.