Podcasts about rechenpower

Ein Vortrag des Wirtschaftssoziologen Aaron SahrModeration: Nina Bust-Bartels ********** Bitcoin funktioniert anders als herkömmliche Währungen. Wie die Anhänger der Kryptowährung unser Geldsystem verändern wollen, erklärt der Wirtschaftssoziologe Aaron Sahr in seinem Vortrag. ********** Aaron Sahr ist Wirtschaftssoziologe und beschäftigt sich mit der Soziologie des Geldes. Am Hamburger Institut für Sozialforschung leitet er die Forschungsgruppe Monetäre Souveränität. Sein Vortrag heißt "Bitcoin – eine Währung der Freiheit? Über krypto-liberale Geld- und Staatskritik", und Aaron Sahr hat ihn am 24. April 2025 am Hamburger Institut für Sozialforschung im Rahmen der Reihe "Die Verfassung der Freiheit. Demokratieprobleme der Gegenwart" gehalten. ********** Hier geht's zu den Folgen von What the Wirtschaft: Wie Container den Welthandel revolutioniert haben Kryptowährung: Wie Bitcoin durch Rechenpower entstehen Schlagworte: +++ Bitcoin +++ Kryptowährung +++ Gold +++ Geld +++ Geldsystem +++ Banken +++ Macht +++ Geldpolitk +++ Paläolibertarismus +++ Soziologie +++ Wirtschaft**********Mehr zum Thema bei Deutschlandfunk Nova:Kryptowährung: Wie Bitcoin durch Rechenpower entstehen Bitcoin und Co: Rekordstände bei CryptowährungenIndische Zentralbank: Pilotprojekt für E-Rupie beginnt**********Den Artikel zum Stück findet ihr hier.**********Ihr könnt uns auch auf diesen Kanälen folgen: TikTok und Instagram .

(00:00) INTRO: 60 Jahre “Monitor” | (02:39) PRINT: 80 Jahre “Berliner Zeitung” - Traditionsblatt „Die Weltbühne“ jetzt im Berliner Verlag neu verlegt - Holger Friedrich | (28:24) PREIS: Journalistinnen und Journalisten des Jahres gekürt - Eva Wolfangel - Vera Linß | (38:04) META: "Daten und Rechenpower sind gefährlicher als Atombomben" - Richard Gutjahr | (45:41) BONUS: Journalistinnen und Journalisten des Jahres - "medium magazin" - Kategorie Wissenschaft - Elena Koch - Eva Wolfangel | (57:13) BONUS: Kategorie Kultur - Andreas Wolfers - Nora Gantenbrink | (1:10:08) BONUS: Kategorie Lebenswerk - Leonhard Ottinger - Peter Kloeppel || Jörg Wagner

Ein Wirtschaftsberater von Donald Trump schlägt den Mar-a-Lago-Accord für die Weltwirtschaft vor. Was steckt dahinter? Bo und Marcus fangen ganz vorne an und lernen, dass große Währungsabkommen überraschend oft nach luxoriösen Orten benannt werden. #Währungsabkommen #Goldstandard #BrettonWoods #Plaza**********In dieser Folge:00:02:40 - Today - Stephen Miran und die Theorie hinter dem Mar-a-Lago-Accord00:09:58 - 1944 - Was in Bretton Woods beschlossen wurde00:14:36 - 1971 und 1985 - Nixon, der Goldstandard und das Plaza Hotel00:18:10 - Blick in die Kristallkugel - Was die Pläne der USA für die Zukunft Europas bedeuten (können)00:21:22 - Wahres für Bahres - Das Fazit**********An dieser Folge waren beteiligt: Gesprächspartnerin: Andrea Binder, Politökonomin, FU Berlin Hosts und Autoren: Bo Hyun Kim und Marcus Wolf Faktencheck: Jule Dieterle, Merle Körber, Andreas Schöllig Produktion: Marcell Christmann Redaktion: Anne Göbel**********Die Quellen zur Folge:Stephen Mirans Papier zum Mar-a-Lago-Accord (11/2024)Historische Videoaufnahmen zum Bretton-Woods-Abkommen (1944)Jeffrey Frankel: The Plaza Accord, 30 Years Later**********Weitere Beiträge zum Thema:Breaking Bank: Wie neue Bezahlsysteme Banken herausfordernAuf Crush-Kurs: Wieso viele Dating-Apps in der Krise steckenKryptowährung: Wie Bitcoin durch Rechenpower entstehen **********Habt ihr auch manchmal einen WTF-Moment, wenn es um Wirtschaft und Finanzen geht? Wir freuen uns über eure Themenvorschläge und Feedback an whatthewirtschaft@deutschlandfunknova.de.**********Den Artikel zum Stück findet ihr hier.**********Ihr könnt uns auch auf diesen Kanälen folgen: TikTok und Instagram .

Deep Dive in Quantenphysik, Rechenpower und Fachkräftemangel: Prof. Dr. Kerstin Borras im DEEPTECH DEEPTALKIn dieser Folge sprechen wir mit Prof. Dr. Kerstin Borras, leitende Wissenschaftlerin am DESY in Hamburg und Professorin für Physik an der RWTH Aachen, über die Rolle von Quantencomputing in der Spitzenforschung – und darüber, wie Deutschland in diesem zukunftsweisenden Feld aufgestellt ist.

Rund um die Welt haben Sparer und Sparerinnen auf ETFs gesetzt, in der Hoffnung, aus ihrem Geld langsam und vor allem sicher mehr Geld zu machen. Eine ganze Zeit lang hat das auch funktioniert. Doch im Moment erleben ETFs einen regelrechten Kursrutsch. Sind sie etwa nicht mehr sicher? +++ Finanzmarkt +++ Aktien +++ Sparen +++ ETFs +++ MSCI World +++ Trading +++**********HörtippARD-Podcast "Ein Zimmer für uns allein"**********In dieser Folge:00:02:28 - ETFS - Was ist das und warum gelten die als sicher?00:13:32 - Donald Trump - Die Antwort auf Turbulenzen im Detail00:21:49 - Wie gehts jetzt weiter?00:25:44 - Wahres für Bares / Fazit**********An dieser Folge waren beteiligt: Hosts: Anne-Catherine Beck und Bo Hyun Kim Gesprächspartner: Tim Oechsner, Kapitalmarktexperte bei der Wertpapierbank Steubing Gesprächspartner: Stefan Riße, Kapitalmarktstratege bei der Kapitalgesellschaft Acatis Gesprächspartner: Sören Hettler, Leiter der Anlagestrategie bei der DZ Bank Produktion: Uwe Breunig Factchecking: Lino Krukenberg, Laura Mattausch, Kathrin Krautwasser Redaktion: Anne Göbel**********Die Quellen zur Folge:Trump: Werde binnen Stunden nach Amtsantritt fast 100 Dekrete unterzeichnen (Deutschlandfunk, 20.01.2025)Index Fact Sheet: MSCI World Index (28.02.2025)Lufthansa Aktie RenditedreieckMSCI World RenditedreieckIMF (2024): Ranking der 20 Länder mit dem größten Bruttoinlandsprodukt (BIP) im Jahr 2023. Grafik, Statista, Zugriff am 21. März 2025Alle Quellen findet ihr hier.**********Weitere Beiträge zum Thema:Medikamente Ozempic und Wegovy: Wie Spritzen den Finanzmarkt aufmischenFinfluencer: So erkennt ihr seriöse FinanzexpertenKryptowährung: Wie Bitcoin durch Rechenpower entstehen **********Habt ihr auch manchmal einen WTF-Moment, wenn es um Wirtschaft und Finanzen geht? Wir freuen uns über eure Themenvorschläge und Feedback an whatthewirtschaft@deutschlandfunknova.de.**********Den Artikel zum Stück findet ihr hier.**********Ihr könnt uns auch auf diesen Kanälen folgen: TikTok und Instagram .

Herzlich Willkommen zum DJE-Podcast!In der neuen Folge des DJE-Podcasts mit Analyst Mike Glöckner gehen wir der Frage nach: Steckt der AI-Sektor in der Krise oder nur vor dem nächsten Boom?

An dem großen Thema der vergangenen Woche kommen auch wir nicht vorbei: Das chinesische KI-Startup DeepSeek hat zwei Large Language Modelle veröffentlicht. DeepSeek V3 und reasoning Model DeepSeek R1. Das hat die Tech-Welt in Aufruhr versetzt, Aufruhr! Nicht nur, dass DeepSeek nach eigenen Angaben diese Modelle mit viel weniger Kosten und Rechenpower trainiert habe, die sind auch noch OpenSource! Meta hat vier "War Rooms" zur Analyse eingerichtet, von OpenAI kamen kaum verhüllte Vorwürfe, DeepSeek (jedoch nicht explizit genannt) habe sich der Trainingsdaten bedient, die OpenAI in mühevoller Arbeit aus dem gesamten Internet zusammengeklaut hat! Sauerei! Die Nvidia-Aktie hats dabei auch gleich runtergerissen und das war noch vor Trumps neuen Zöllen. Dabei hatte Nvidia einen "großen" Tag mit dem Verkaufsstart von RTX 5090 und 5080, wobei "Start" sehr großzügig ist. Kaum Bestand bei den Händlern, der dann auch direkt von Scalpern mit Bots weggeschnappt und direkt zu völlig absurden Preisen wieder zum Verkauf angeboten. Mögen ihre Ärmel beim Händewaschen immer runterrutschen und nass werden. Aber vermutlich waschen diese unappetitlichen Gestalten nach dem Toilettengang ihre Hände nicht. Btw: Die RTX 5080 ist mindestens genauso enttäuschend wie zuvor die RTX 5090, lediglich ca. 10 Prozent Vorsprung vor der RTX 4080 Super. Lächerlich. What a shitshow. Aber gehen wir auf einer positiven Note heraus: Das Point'n-Click-Adventure "Loco Motive" von Robust Games erinnert Meep und Mike an beste LucasArts-Zeiten und bekommt eine wohlverdiente Empfehlung für alle Adventure-Fans! Viel Spaß mit Folge 242! Sprecher: Meep, Michael Kister, Mohammed Ali DadAudioproduktion: Michael KisterVideoproduktion und Titelbild: Mohammed Ali DadBildquellen: DeepSeekAufnahmedatum: 31.01.2025 Besucht unsim Discord https://discord.gg/SneNarVCBMauf Bluesky https://bsky.app/profile/technikquatsch.deauf Instagram https://www.instagram.com/technikquatschauf Youtube https://www.youtube.com/@technikquatsch(bald wieder) auf Twitch https://www.twitch.tv/technikquatsch RSS-Feed https://technikquatsch.de/feed/podcast/Spotify https://open.spotify.com/show/62ZVb7ZvmdtXqqNmnZLF5uApple Podcasts https://podcasts.apple.com/de/podcast/technikquatsch/id1510030975 00:00:00 Themen: chinesisches KI-Startup DeepSeek erschüttert Tech-Welt und Börsen; RTX 5080 lediglich 10% schneller als RTX 4080 Super, dazu Paperlaunch mit Scalpern; PSN bei PC-Ports nur noch optional; Murder-Mystery-Comedy-Adventure "Loco Motive" gespielt. 00:03:41 Deepseek erschüttert Tech-Welt, sorgt für Kurssturz von Nvidiahttps://omr.com/de/reviews/contenthub/deepseekhttps://www.heise.de/hintergrund/DeepSeek-Blick-hinter-die-Kulissen-des-Reasoning-Modells-R1-10260703.html 00:23:10 Deepseek habe unbefugt Datensätze von OpenAI genutzthttps://arstechnica.com/ai/2025/01/i-agree-with-openai-you-shouldnt-use-other-peoples-work-without-permission/https://www.engadget.com/ai/openai-suddenly-thinks-intellectual-property-theft-is-not-cool-actually-amid-deepseeks-rise-154249605.html 00:27:52 sinnvoller Einsatz von "AI" und Streben nach AGI 00:38:14 Mo holt die Glaskugel raus 00:45:19 Nvidia RTX 5080 Reviews: nur ungefähr 10% schneller als RTX 4080 Super, Paperlaunch und UVP-Farce, AMD mit riesiger Chancehttps://www.computerbase.de/artikel/grafikkarten/nvidia-geforce-rtx-5080-test.91176/https://www.pcgameshardware.de/Geforce-RTX-5090-Grafikkarte-281029/News/Ausverkauf-vor-dem-Verkaufsstart-1464918/Hardware Unboxed: The RTX 5080 is Actually an RTX 5070 https://www.youtube.com/watch?v=J72Gfh5mfTkEposVox: Nvidia RTX 5080 & 5090 - The MEGA Review for Creators! https://www.youtube.com/watch?v=0jkP63WyDyU 01:05:00 Murder Mystery Comedy Pixel Point'n Click Adventure "Loco Motive"https://store.steampowered.com/app/1709880/Loco_Motive/https://adventurepodcast.de/folge-27-loco-motive/Transparenzhinweis: Wir haben einen Review-Key vom Entwickler/Publisher erhalten.

Skalierung und verteilte Berechnungen: Sind mehr CPUs wirklich immer schneller?Stell dir vor, du bist Softwareentwickler*in und jeder spricht von Skalierung und verteilten Systemen. Doch wie effizient sind diese eigentlich wirklich? Heißt mehr Rechenpower gleich schnellere Ergebnisse?In dieser Episode werfen wir einen Blick auf ein wissenschaftliches Paper, das behauptet, die wahre Leistung von verteilten Systemen kritisch zu hinterfragen. Wir diskutieren, ab wann es sich lohnt, mehr Ressourcen einzusetzen, und was es mit der mysteriösen Metrik COST (ausgesprochen Configuration that Outperforms a Single Thread) auf sich hat. Hör rein, wenn du wissen willst, ob Single-Threaded Algorithmen in vielen Fällen die bessere Wahl sind.Bonus: Ggf. machen nicht alle Wissenschaftler so wissenschaftliche Arbeit.Unsere aktuellen Werbepartner findest du auf https://engineeringkiosk.dev/partnersDas schnelle Feedback zur Episode:

ZusammenfassungIn dieser Episode sprechen Stefan und Ronny darüber, wie man KI offline verwenden kann. Stefan erzählt von seiner Erfahrung, als er im Urlaub war und kaum WLAN hatte, aber dennoch nicht auf KI verzichten wollte. Sie diskutieren die verschiedenen Möglichkeiten der Offline-Nutzung von KI, insbesondere im Bereich der Text- und Bildverarbeitung. Takeaways der Folge:Die Offline-Nutzung von KI bietet viele Vorteile, z. B. im Hinblick auf Datenschutz oder bei eingeschränkter Internetverbindung. Für die Offline-Nutzung von Text-KI empfiehlt sich die Verwendung von Tools wie LM Studio, das eine Vielzahl von Textmodellen bietet. Die Offline-Nutzung von Bild-KI ist mit Tools wie Stable Diffusion möglich, die hochwertige Bildgenerierung ermöglichen. Bei der Installation und Konfiguration von Offline-KI-Tools ist es wichtig, die Speichergröße und andere Parameter zu berücksichtigen. Die Leistung der Offline-Nutzung von KI hängt von der Rechenpower des Geräts ab, wobei auch ältere Geräte verwendet werden können. Es gibt bestimmte Einschränkungen bei der Offline-Nutzung von KI, z. B. in Bezug auf die Verarbeitung von Bildern oder Dateien. Kontaktdaten und Links zu Tools:Stefan Ponitz: https://www.fokus-ki.de Ronny Siegel: https://conversion-junkies.de/ronny-siegel/

Lange wurde Meta für das Metaverse belächelt. Doch jetzt zeigt sich: Es ist eine ihrer größten Stärken. Mit enormer Rechenpower und Ressourcen treiben sie die Entwicklung von AI-gestützten Features voran wie kaum ein anderes Unternehmen.

Lange wurde Meta für das Metaverse belächelt. Doch jetzt zeigt sich: Es ist eine ihrer größten Stärken. Mit enormer Rechenpower und Ressourcen treiben sie die Entwicklung von AI-gestützten Features voran wie kaum ein anderes Unternehmen.

Lange wurde Meta für das Metaverse belächelt. Doch jetzt zeigt sich: Es ist eine ihrer größten Stärken. Mit enormer Rechenpower und Ressourcen treiben sie die Entwicklung von AI-gestützten Features voran wie kaum ein anderes Unternehmen.

Sind Rechenzentren Klimakiller? Jede App oder Anwendung auf Computer und Smartphone ist auf Rechenpower angewiesen. Diese Rechenpower versteckt sich weltweit in großen und kleinen Hallen, in denen turmhohe Reihen von Computerchips rund um die Uhr Streams starten, Fotos speichern und Überweisungen ausführen. In Irland verschlingen Rechenzentren schon jetzt 17 Prozent des gesamten Stroms. In zwei Jahren könnten es bereits 32 Prozent sein, schätzt die Internationale Energieagentur. Denn speziell neue KI-Anwendungen sind Energiefresser. "Eine Google-Anfrage verbraucht 0,3 Wattstunden Strom", erklärt Fondsmanager Patrick Vogel im "Klima-Labor" von ntv. "Wenn ich stattdessen ChatGPT frage, sind es 2,9 Wattstunden." Mit welchem Strom wird diese Nachfrage bedient? Selbst in den USA fällt Erdgas als Energiequelle neuer Rechenzentren weg. Unternehmen wie Amazon schließen stattdessen Verträge mit Kernkraftwerken. Und Deutschland? Profitiert trotz strenger Vorschriften vom grünen Strommix, stabilen Netzen und dem Ruf als Fort Knox der Datensicherheit.Das Interview könnt ihr auch in gekürzter Version auf ntv.de lesen. Einfach hier klicken.Ihr wollt keine Folge mehr verpassen? Dann abonniert das "Klima-Labor" als Push-Nachricht in der ntv App und überall, wo es Podcasts gibt: RTL+, Apple Podcasts, Amazon Music, Spotify oder über den RSS-FeedIhr habt Fragen? Schreibt uns eine E-Mail an podcasts@ntv.de oder wendet euch direkt an Clara Pfeffer oder Christian Herrmann.Ihr möchtet uns unterstützen? Dann bewertet den Podcast gerne bei Apple Podcasts oder SpotifyAlle Rabattcodes und Infos zu unseren Werbepartnern findet ihr hier: https://linktr.ee/klimalaborUnsere allgemeinen Datenschutzrichtlinien finden Sie unter https://datenschutz.ad-alliance.de/podcast.htmlUnsere allgemeinen Datenschutzrichtlinien finden Sie unter https://art19.com/privacy. Die Datenschutzrichtlinien für Kalifornien sind unter https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info abrufbar.

In unserer letzten Folge im scheidenden Jahr 2023 schauen wir in die Vergangenheit und werfen auch einen Blick in die Zukunft der (E-)Mobilität: Die Toyota-Tochter Daihatsu hat seit 1989 - also noch vor der Wiedervereinigung Deutschlands, nur zur Einordnung - bei Crashtests beschissen. Davon sind nicht nur eigene, sondern auch Modelle von Toyota, Mazda und Subaru betroffen, die von Daihatsu gefertigt wurden. In der Zukunft erwartet uns hingegen ein E-Auto von Xiaomi, dem chinesischen Elektronikkonzern, bisher vor allem für Smartphones bekannt. Schnittiges Teil mit ordentlich Rechenpower. Ford hat auch zurückgeblickt und festgestellt: Die E-Variante vom Pickup F150 verkauft sich gar nicht so gut, also soll mehr auf Hybrid gesetzt werden. Na gut. Bei VW haben sie gemerkt: Alles im Auto mit Touchbedienung, das kommt gar nicht mal so gut an. Also in Zukunft doch wieder mehr haptische Bedienelemente. Return of the Knöpfe und Drehregler. Microsoft wird neue Surface-Modelle vorstellen: Surface Pro 10 und Surface Laptop 6. Wir sind vor allem auf die Varianten mit Snapdragon X gespannt und wie es mit Windows-on-ARM (Windows 12?) weitergeht. Lasst euch auch nicht die große Spätzle-Kontroverse von Technikquatsch entgehen! Einen guten Rutsch, ein Gutes Neues Jahr 2024 und viel Spaß mit Folge 185! Sprecher: Meep, Mohammed Ali Dad, Michael KisterProduktion: Michael KisterTitelbild: Mohammed Ali DadBildquellen: Daihatsu/Pexels/Microsoft/PixabayAufnahmedatum: 29.12.2023 Besucht unsim Discord https://discord.gg/SneNarVCBMauf Bluesky https://bsky.app/profile/technikquatsch.bsky.socialauf Youtube https://www.youtube.com/@technikquatsch 00:00:00 Cybertruck-Boot-Upgrade, Spaltmaße und Schädenhttps://www.derstandard.de/story/3000000200440/cybertruck-soll-dank-modifikation-doch-noch-zum-boot-werden 00:11:49 Daihatsu: Crashtests seit 1989 manipuliert, über die Zeit 64 verschiedene Modelle betroffen, auch 22 von Toyota, Mazda und Subaruhttps://www.n-tv.de/wirtschaft/Toyota-Tochter-Daihatsu-stoppt-Produktion-article24623841.html 00:20:28 Cybertruck und seine fehlende Knautschigkeithttps://www.autobild.de/artikel/tesla-cybertruck-crashtest-sorgt-fuer-kritik-23583159.html 00:23:30 Die fünf Autos mit den besten Crash-Test-Scores 2023https://www.adac.de/rund-ums-fahrzeug/autokatalog/crashtest/sichere-autos-euroncap/ 00:26:41 Volvo: keine Todesfälle von Passagieren im SUV XC90 in den UK vermeldet (Meldung aus 2018)https://www.autoexpress.co.uk/volvo/xc90/103233/no-fatalities-ever-recorded-in-a-volvo-xc90-in-the-uk 00:29:18 Ford: Absatzprobleme von E-Autos, v.a. F150 Lightning, in Zukunft mehr Hybridhttps://www.golem.de/news/absatzprobleme-ford-schaltet-bei-elektrofahrzeugen-einen-gang-zurueck-2312-180681.html 00:33:22 Xiaomi: Mit dem E-Auto SU7 gegen Porsche Taycan und Tesla Model Shttps://www.golem.de/news/elektroauto-su7-xiaomi-will-porsche-und-tesla-konkurrenz-machen-2312-180663.htmlhttps://www.computerbase.de/2023-12/xiaomi-su7-das-erste-e-auto-von-xiaomi-ist-eine-sportliche-limousine/ 00:43:42 VW: weg von Touch, zurück zu haptischen Bedienelementenhttps://www.engadget.com/volkswagen-drivers-want-more-physical-buttons-instead-of-touch-controls-044931087.html 00:47:30 Neuerung um der Neuerung willen, Windows 8 Rant 00:50:46 Surface Pro 10 und Surface Laptop 6 mit Intel Meteor Lake, Snapdragon X und ganz viel Copilot überall!https://www.windowscentral.com/hardware/surface/microsoft-surface-pro-10-laptop-6-major-update-intel-arm-ai-2024 01:02:35 Kochen, Backen, Essen und Spätzle-Mehlhttps://www.hofbraeuhaus-kunstmuehle.de/mullerwissen/dunst/ 01:20:56 Vorsätze

Deepfakes sind immer schwerer zu entlarven. Dank besserer Programme und mehr Rechenpower. Doch auch Deepfake-Jäger rüsten auf. Ein Wettlauf um die Wahrheit ist in vollem Gange.

Die PLAYSTATION-Familie bekommt Nachwuchs! PLAYSTATION PORTAL möchte PS5-Spiele im Handheld-Format anbieten und für mehr Flexibilität sorgen. Dafür setzt SONY auf eine reine Streaming-Lösung, das heißt: PLAYSTATION PORTAL enthält so gut wie keine Rechenpower - stattdessen wird die Arbeit von der PLAYSTATION 5 erledigt. Das Ergebnis wird anschließend via Wifi auf den neuen Sony-Handheld gestreamt. Ob sich PLAYSTATION PORTAL damit als eine vielversprechende Alternative bewähren kann, oder hier ein Problem gelöst werden möchte, das gar nicht existiert, besprechen Gregor, Fabian und Ilyass in dieser Ausgabe des GAME TALKS! Darüber hinaus dürft ihr euch auf Eindrücke zu SUPER MARIO RPG, ROBOCOP: ROGUE CITY, ASTLIBRA REVISION und SUIKA GAME freuen! Viel Spaß mit dem GAME TALK! Rocket Beans wird unterstützt von Razer & Radio Bob.

Sehr interessante Folge für alle, die sich fragen, was nach der Serienanwendung passiert. Also wenn es um Prozessautomatisierung, Fachkräftemangel, Rechenpower für CAD und Simulationsanwendungen geht. Egal welchen Wissensstand Sie mit 3D-Druck besitzen, bleiben Sie auf jeden Fall dran, das wird richtig spannend!

Der Megatrend künstliche Intelligenz wird derzeit quer durch alle Medien gespielt. Eigentlich ist das Thema nicht neu. Seit Veröffentlichung von ChatGPT ist es für uns alle jedoch greifbar und vor allem auch praktisch nutzbar geworden. Mittlerweile überbieten sich die KI-Anbieter mit neuen Einsatzmöglichkeiten vom automatisierten Fahren bis hin zur Medizin. Die technischen Voraussetzungen sind jedoch hoch und der Einsatz aufgrund der massiv notwendigen Rechenpower teuer. Was liegt da näher als KI dort einzusetzen, wo viel Geld verdient werden kann > beim Anlegen und Trading. Was die Systeme mittlerweile können, welche Entwicklungen sich abzeichnen und ob Maschinen die besseren Anleger als wir Menschen sind, darüber spricht Falko Block, Sales-Stratege bei der DZ BANK mit seinem Studiogast, Simon Betschinger Gründer & Inhaber des Börsensoftware-Anbieters TraderFox. Anlageinfos und Trading-Ideen von der KI generieren lassen? Einfach mal selbst ausprobieren: www.traderfox.ai

Ultrakompakte Datenspeicher, neue Hochtemperatur-Supraleiter - Quantensimulatoren helfen dabei, Werkstoffe mit exotischen Eigenschaften zu entwickeln. Klassischen Computern fehlt die Rechenpower, um das genau zu berechnen.Krauter, Ralfwww.deutschlandfunk.de, Forschung aktuellDirekter Link zur Audiodatei

Die Serverzentren in Deutschland sind auf Wachstumskurs: Um 84 Prozent ist die IT-Leistung der Anlagen von 2010 bis 2020 dem Verband Bitkom zufolge gestiegen. Welchen Energiehunger haben die Anlagen?

Es gilt als eine der Schlüsseltechnologien dieses Jahrhunderts: das Quantencomputing. In Folge der Corona-Pandemie fördert die Bundesregierung diese Technologie gezielt. Aus gutem Grund: Ein Quantencomputer bietet bislang ungeahnte Möglichkeiten für die Wirtschaft: Er kann helfen, Bleche optimal zuzuschneiden, Medikamente so zu entwickeln, dass sie schneller auf den Markt kommen oder Lieferketten ideal zu gestalten. Einer der ersten Quantencomputer Deutschlands steht in – Siegen. Wie es dazu kam, beleuchtet Kim Miriam Judt im Gespräch mit Professor Christof Wunderlich (Universität Siegen).

Schneller, schärfer, geiler? Die aktuellen Spielekonsolen "PS5" und "Xbox Series X" protzen mit Rechenpower. Die komplett veraltete "Nintendo Switch" verkauft sich aber trotzdem weiter extrem gut. Fritz Gamechecker Bene Wenck und Daniel Hirsch fragen euch: Wie wichtig ist die neueste Technik wirklich für den Spielspaß? Und worauf zockt ihr gerade am meisten?

Episode 00027 ist da! Ein Ja(hr) sia! Ein Jahr sind wir jetzt schon für euch auf Sendung! :) Dazu schnacken wir erstmal etwas vorweg über 1-2 kleine Änderungen die wir so vor haben. Aber dann geht es, wie gewohnt in die News. Diesmal mit Updates zum Homeoffice, etwas über Gaming, News aus dem All, Updates zur E-Mobilität usw. Dann geht's mit den Themen weiter. Und hier greifen schon die ersten Änderungen: wir versuchen es jetzt mit nur noch zwei Themen pro Episode. Das macht es nicht nur für euch einfacher durchzukommen, sondern gibt uns auch mehr Möglichkeit über die Themen zu schnacken. ;) Im ersten Thema erzählt Chris uns dann von einem schrägen Erlebnis, was dazu motiviert mal wieder über Erste Hilfe nachzudenken. Habt ihr alles am Start was es dazu bräuchte? Wir haben Tipps zur Technik der ersten Hilfe! Zwischen den Themen gibt es einen kleinen Zwischenschnack zu neuen Tassen! :) Kurz gesagt: Wenn ihr für einen 10er eine coole Ja-sia-Tasse haben möchtet, schreibt uns auf Instagram oder unter jasiapodcast@gmail.com Im zweiten Thema erklärt Pati dann was eigentlich die Blockchain ist. Was hat es mit Bitcoin zutun? Wofür braucht man das? Wie funktioniert es? Und warum opfern so viele Leute ihre Rechenpower für das Thema? Im Dummschnack bequatschen wir dann erst nutzlose Alexa-Gadgets wie den neuen, wiederauffüllbaren und über USB-aufladbaren Alexa-Seifenspender (kein Scherz! :D) und danach noch etwas über das geplante Star Wars Hotel - mega geil, aber leider auch mega teuer. Zum Schluss nochmal herzlichsten Dank an alle, die uns schon seit einem Jahr treu sind, herzlich willkommen an alle die neu dazu stoßen und wie immer wisst ihr natürlich: der beste Weg uns zu supporten ist, unsere Folgen in eurem Dunstkreis zu sharen! :) Immer raus damit! ;) Kommt uns auch gerne mal auf unserem Discord unter discord.ja-sia.de besuchen! Und letztlich: falls ihr uns noch etwas Gutes tun wollt, dann kauft doch euren Amazon-Kram über amazon.ja-sia.de! :) Aufs nächste Ja(hr) sia! B-) Links: Unser Discord-Server: http://discord.ja-sia.de Unser Amazon-Affiliate-Link: http://amazon.ja-sia.de Kapitel: 00:00:00 Intro 00:03:14 Vorgeplänkel und News 01:01:21 Themenvorstellung 01:01:48 Thema 1: Erste Hilfe? - Ja Sia! 01:27:38 Zwischenschnack: Neue Tassen! 01:29:55 Thema 2: Verändern digitale Klötze die Welt? // Blockchain 02:11:30 Dummschnack 02:23:28 Zusammenfassung Shownotes: Link zum digitalen Nvidia CEO: https://www.youtube.com/watch?v=1qhqZ9ECm70&t=1385s Die Blockchain in der Live-Übersicht: https://www.blockchain.com/explorer und https://coin.dance Folge direkt herunterladen

Episode 00023 startet wie immer erstmal mit News. Diesmal gibt's was auf die Ohren zu Apple….. (oh ja, es gab Keynote :P), Quantencomputern, schmutziger Luft, Homeoffice, Gaming und noch etwas Elon-Stuff. Dann geht's mit den Themen weiter. Im ersten Thema gibt's von Pati einen Überblick über die Technologie von Beamern. Was bedeutet DLP? Und ist es besser als LCD? Oder gleich auf Laser gehen? Und kann der Beamer denn nun 4K oder nicht? Hört rein und lasst euch erleuchten. :P Im zweiten Thema erzählt Chris uns vom aktuellen Entwicklungsstand bei Iron-Man Anzügen. Gibt's das schon? Also auch im Alltag? Oder doch eher nur als Milliarden-Prototyp einzeln in irgendeinem Labor? Welche Features können wir da heute schon erwarten? ;) Im dritten Thema gibt Pati dann einen kleinen Überblick über das, was uns in Windows 11 erwarten wird. Macht Microsoft wieder alles kaputt - ääh - besser? Oder wird es doch nur kosmetisch? Und was meint ihr aus welcher Windows-Version der älteste Dialog in Windows 11 wohl stammt? :D Und im vierten Thema erklärt Chris uns dann wie die Liebe funktioniert. Wir schauen uns an, was gesellschaftlich/kulturell aber auch biochemisch dahinter steckt. Alles nur in deinem Kopf? Oder doch von außen geprägt? :P Im Dummschnack gibt's wieder zwei Bastelprojekte. Diesmal haben wir selbstgebaute Lade-Roboter auf Raspberry-Basis und - besonders verrückt - Doom auf eine Ikea Tradfri Lampe dabei! :D Verrückt wie viel Rechenpower in den alltäglichsten Gegenständen schon steckt… Gebt Gummi beim Sharen und haltet uns damit bei Laune!! :P Immer raus damit! Und kommt uns mal auf unserem Discord unter discord.ja-sia.de besuchen! Und letztlich: falls ihr uns supporten wollt, dann kauft doch euren Amazon-Kram über amazon.ja-sia.de! :) Bis nächste ma! :P Links: Unser Discord-Server: http://discord.ja-sia.de Unser Amazon-Affiliate-Link: http://amazon.ja-sia.de Kapitel: 00:00:00 Intro 00:03:05 Vorgeplänkel und News 00:36:13 Themenvorstellung 00:37:03 Thema 1: Größer, bunter, heller // Beamertechniken im Vergleich 01:11:47 Thema 2: Wuchten wie Iron Man // HAL Anzüge 01:38:52 Thema 3: Du musst mit mir zurückkommen - ZURÜCK IN DIE ZUKUNFT! // Windows 11 01:59:39 Thema 4: Wie funktioniert die Liebe? 02:19:16 Dummschnack 02:39:35 Zusammenfassung Shownotes: Windows 11: https://www.golem.de/news/betriebssystem-startmenue-von-windows-10-in-windows-11-aktivieren-2106-157417.html Windows 11 Event: https://www.microsoft.com/en-us/windows/event Beamer: HD/Pixel-Shift/4K Vergleich: https://www.avsforum.com/attachments/screenshot_1-png.2359284/ https://www.avsforum.com/attachments/screenshot_3-png.2359282/ HAL Roboteranzüge: https://de.wikipedia.org/wiki/HAL_(Roboteranzug) Folge direkt herunterladen

Dr. Heike Riel ist IBM Fellow, Head of Science & Technology und Lead of IBM Research Quantum Europe bei IBM Research. Sie ist verantwortlich für die Leitung der Forschungsagenda der Abteilung Science & Technology. Das Ziel der Abteilung ist es wissenschaftliche und technologische Durchbrüche in den Bereichen Quantencomputing, Physik der künstlichen Intelligenz, Nanowissenschaft und Nanotechnologie, Präzisionsdiagnostik und Smart System Integration zu schaffen. Eine wirklich spannende Folge zu einer Zukunftstechnologie, die vielleicht gar nicht mehr so weit weg ist. Dr. Heike Riel auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dr-heike-riel-1568845/ Christoph auf LinkedIn: www.linkedin.com/in/christophburseg/ Kontaktiere uns über Instagram: www.instagram.com/vodafonebusinessde/ Und wenn Du mehr zu unseren Business Cases erfahren möchtest, besuche diesen Link: www.vodafone.de/business/featured-digitale-vorreiter/business-cases/ Email für Feedback: digitalevorreiter@podstars.de Produziert von Podstars by OMR.

Quantencomputer sind eine technologische Zeitenwende. Mit ihrer extremen Rechenpower sind sie in der Lage Probleme zu lösen, an denen konventionelle IT bisher scheitert. Die Anwendungsgebiete reichen von der Materialforschung bis zur Cybersicherheit. Längst ist ein globales Wettrennen um die Entwicklung des Quantencomputers entbrannt. Google, IBM und andere Hightech-Konzerne investieren Milliarden; chinesische und US-amerikanische Entwicklerteams verkündeten jüngst entscheidende Durchbrüche. Jan Goetz hat mit seinem Start-up IQM selbst einen Quantencomputer erschaffen. Er berichtet, was hinter der nächsten digitalen Revolution steckt. Daniel Volz, Quantum-Experte beim Chemiekonzern BASF erklärt, wie die neue Technologie ganze Industrien verändern könnte. Diese Folge wird unterstützt von: Prokon: www.prokon.net/zeitenwende

Ist der Kryptowährungs-Hype Umweltsauerei oder tolle Einkommensquelle? Außerdem in c't uplink: Ein inoffizieller Raspi-Trick und Street-View-Spaß. ---- Etliche Kryptowährungen haben in den letzten Monaten einen historischen Höhenflug absolviert – da blinken bei vielen Menschen die Dollarzeichen in den Augen auf. Aber auch das schlechte Gewissen lauert, denn zurzeit verbrennen die relevanten Kryptowährungen viele fossile Brennstoffe; für die ganze Berechnerei benötigt man schließlich extrem viel Strom – und der kommt häufig aus Kohle. Dabei gibt es neben stumpfer Rechenpower durchaus andere Möglichkeiten, die Sicherheit von Kryptowährungen zu gewährleisten, erläutert c't-Crypto-Experte Mirko Dölle. Außerdem Thema: Warum Nvidias Ansatz, Grafikkarten über den Treiber künstlich auszubremsen, für Miner, aber auch für Nvidia ein Problem ist. Und: Wo lagert man eigentlich die Cryptocoins? Wer häufig Raspberry-Pi-Einplatinencomputer verwendet, wird die Tipps von c't-Redakteur Ronald Eikenberg zu schätzen wissen. Er erklärt eine undokumentierte Funktion des Raspberry-Pi-Imagers, mit der man beliebige Betriebssystem-Images so vorkonfigurieren kann, dass man beispielsweise kein WLAN-Passwort mehr eingeben muss. So holt sich der Imager zum Beispiel das Passwort unter Windows vollautomatisch aus dem System. In die erweiterten Einstellungen kommt man, indem man nach dem Start des Raspberry-Pi-Imagers Ctrl-Shift-X drückt. Wussten Sie, dass man selbst Bilder für Googles Street View beisteuern kann? c't-Redakteur Jan Mahn erklärt, wie das geht: Zum Beispiel mit der Kamera Insta360 ONE X – für die gibt es eine App, die die 360-Grad-Bilder direkt zu Street View hochlädt. Ein bisschen Handarbeit ist dennoch noch erforderlich. Zum Schluss diskutiert die Runde über Sinn und Unsinn von Street-View-Verpixelungen und über Open-Source-Alternativen. Übrigens: Der c't-3003-YouTube-Channel ist gestartet, das erste Video beleuchtet die Tricks der Wish-Smartphone-Fälscher.

Ist der Kryptowährungs-Hype Umweltsauerei oder tolle Einkommensquelle? Außerdem in c't uplink: Ein inoffizieller Raspi-Trick und Street-View-Spaß. ---- Etliche Kryptowährungen haben in den letzten Monaten einen historischen Höhenflug absolviert – da blinken bei vielen Menschen die Dollarzeichen in den Augen auf. Aber auch das schlechte Gewissen lauert, denn zurzeit verbrennen die relevanten Kryptowährungen viele fossile Brennstoffe; für die ganze Berechnerei benötigt man schließlich extrem viel Strom – und der kommt häufig aus Kohle. Dabei gibt es neben stumpfer Rechenpower durchaus andere Möglichkeiten, die Sicherheit von Kryptowährungen zu gewährleisten, erläutert c't-Crypto-Experte Mirko Dölle. Außerdem Thema: Warum Nvidias Ansatz, Grafikkarten über den Treiber künstlich auszubremsen, für Miner, aber auch für Nvidia ein Problem ist. Und: Wo lagert man eigentlich die Cryptocoins? Wer häufig Raspberry-Pi-Einplatinencomputer verwendet, wird die Tipps von c't-Redakteur Ronald Eikenberg zu schätzen wissen. Er erklärt eine undokumentierte Funktion des Raspberry-Pi-Imagers, mit der man beliebige Betriebssystem-Images so vorkonfigurieren kann, dass man beispielsweise kein WLAN-Passwort mehr eingeben muss. So holt sich der Imager zum Beispiel das Passwort unter Windows vollautomatisch aus dem System. In die erweiterten Einstellungen kommt man, indem man nach dem Start des Raspberry-Pi-Imagers Ctrl-Shift-X drückt. Wussten Sie, dass man selbst Bilder für Googles Street View beisteuern kann? c't-Redakteur Jan Mahn erklärt, wie das geht: Zum Beispiel mit der Kamera Insta360 ONE X – für die gibt es eine App, die die 360-Grad-Bilder direkt zu Street View hochlädt. Ein bisschen Handarbeit ist dennoch noch erforderlich. Zum Schluss diskutiert die Runde über Sinn und Unsinn von Street-View-Verpixelungen und über Open-Source-Alternativen. Übrigens: Der c't-3003-YouTube-Channel ist gestartet, das erste Video beleuchtet die Tricks der Wish-Smartphone-Fälscher.

Ist der Kryptowährungs-Hype Umweltsauerei oder tolle Einkommensquelle? Außerdem in c't uplink: Ein inoffizieller Raspi-Trick und Street-View-Spaß. Etliche Kryptowährungen haben in den letzten Monaten einen historischen Höhenflug absolviert – da blinken bei vielen Menschen die Dollarzeichen in den Augen auf. Aber auch das schlechte Gewissen lauert, denn zurzeit verbrennen die relevanten Kryptowährungen viele fossile Brennstoffe; für die ganze Berechnerei benötigt man schließlich extrem viel Strom [--] und der kommt häufig aus Kohle. Dabei gibt es neben stumpfer Rechenpower durchaus andere Möglichkeiten, die Sicherheit von Kryptowährungen zu gewährleisten, erläutert c't-Crypto-Experte Mirko Dölle. Außerdem Thema: Warum Nvidias Ansatz, Grafikkarten über den Treiber künstlich auszubremsen, für Miner, aber auch für Nvidia ein Problem ist. Und: Wo lagert man eigentlich die Cryptocoins? Wer häufig Raspberry-Pi-Einplatinencomputer verwendet, wird die Tipps von c't-Redakteur Ronald Eikenberg zu schätzen wissen. Er erklärt eine undokumentierte Funktion des Raspberry-Pi-Imagers, mit der man beliebige Betriebssystem-Images so vorkonfigurieren kann, dass man beispielsweise kein WLAN-Passwort mehr eingeben muss. So holt sich der Imager zum Beispiel das Passwort unter Windows vollautomatisch aus dem System. In die erweiterten Einstellungen kommt man, indem man nach dem Start des Raspberry-Pi-Imagers Ctrl-Shift-X drückt. Wussten Sie, dass man selbst Bilder für Googles Street View beisteuern kann? c't-Redakteur Jan Mahn erklärt, wie das geht: Zum Beispiel mit der Kamera Insta360 ONE X [--] für die gibt es eine App, die die 360-Grad-Bilder direkt zu Street View hochlädt. Ein bisschen Handarbeit ist dennoch noch erforderlich. Zum Schluss diskutiert die Runde über Sinn und Unsinn von Street-View-Verpixelungen und über Open-Source-Alternativen. Übrigens: Der c't-3003-YouTube-Channel ist gestartet, das erste Video beleuchtet die Tricks der Wish-Smartphone-Fälscher. Diesmal mit: Mirko Dölle, Ronald Eikenberg, Jan-Keno Janssen & Jan Mahn. Die c't 11/2021 gibt's am Kiosk, im Browser und in der c't-App für iOS und Android. Artikel zur Sendung: Bitcoin, Ethereum & Co: Was Sie über Kryptowährungen wissen müssen (c't 11/2021, S. 18) Raspberry Pi superschnell einrichten durch Vorkonfiguration (c't 11/2021, S. 132) Google Street View mit eigenen 360-Grad-Aufnahmen erweitern (c't 11/2021, S. 146) === Anzeige / Sponsorenhinweis === SILENT LOOP 2 Signifikant leiser betrieb, außerordentlich hohe Kühlleistung https://www.bequiet.com/de/watercooler/silent-loop-2/2258 === Anzeige / Sponsorenhinweis ===

Tobias Leicher, zClient Architect und Maike Havemann, IBM Z Technical Specialist unterhalten sich in dieser Folge rund um das Thema Mainframe. Wir alle kommen täglich mit dem Mainframe in Berührung. Beim Einkaufen mit Kreditkarte, Geld abheben oder Buchen einer Flugreise. Ein Mainframe ist ein Server, der in der Regel in Rechenzentren von Banken, Versicherungen und Kunden des öffentlichen Sektors zu finden ist. Er ist durch seine hohen Sicherheits- und Performancestandards die optimale Plattform für das Hosting sensibler Daten und kritischer Anwendungen. Vor 1964 gab es keine Standardschnittstellen für Computer. In diesem Jahr wurde der erste Vorfahre des heutigen IBM Z Mainframes entwickelt. IBM ging mit dieser Entwicklung die sogenannte 5-Milliarden-Dollar-Wette ein. Thomas Watson Jr. beauftragte 13 seiner klügsten Mitarbeiter mit der Entwicklung des Großrechners. Damit revolutionierte IBM die Computerindustrie. Programme mussten in Zukunft nicht für jede Maschine neu entwickelt werden und Peripheriegeräte sollten von nun an zu jedem Rechner kompatibel sein. Da die 1960er Jahre aus IT-Sicht sehr lange her sind, gilt der Mainframe heute oftmals als verstaubter Dinosaurier. Altherkömmliche komplexe Anwendungen müssen mit großem Aufwand modernisiert werden, um heutigen Standards gerecht werden zu können. Da diese speziellen Kompetenzen schwer zu finden sind, beginnen immer mehr Firmen, sich umzuorientieren. IBM arbeitet stetig an der Modernisierung des Mainframes. Neben innovativer Container-Technologie, modernen Programmiersprachen und Benutzerschnittstellen befürwortet IBM auf die Nutzung von Open Source Technologien auf ihren Servern. Außerdem ist der Mainframe z.B. im Bereich des Responsible Computing ein absoluter Vorreiter. Beim nachhaltigen und sicheren Umgang mit sensiblen Daten gibt es kaum eine bessere Maschine. Services, die auf dem Mainframe laufen können, sichern die Daten ab. Anwendungen können von außen zwar verwaltet und überwacht werden, aber ein Datenzugriff ist technisch unmöglich. Als groß und schwer bezeichnet, verfügt der Server über so viel Rechenpower wie kein vergleichbares Modell auf dem Markt. Ein effizienter Betrieb im Rechenzentrum spart Platz und Energie, wie zahlreiche Studien belegen. Das niederländische Supreme Court tauschte 47 seiner X86 durch 2 IBM Maschinen und konnte somit seinen Energieverbrauch um 80% reduzieren. Wie die letzten Jahre gezeigt haben, sind Mainframes nicht nur für große Banken und Versicherungen einsatzfähig. Wenn es um digitale Assets geht, kann es aufgrund der hohen Sicherheits- und Verfügbarkeitsanforderungen keinen besseren Partner als IBM Z geben. Auch Start-Ups, wie Plastic Bank, arbeiten gern auf IBM Infrastruktur. Die Plastic Bank hat sich zum Ziel gemacht, in Entwicklungsländern Menschen für das Sammeln von Plastik mit digitalen Coins zu belohnen. Die Coins können von den Menschen gegen lebensnotwendige Produkte eingetauscht werden. Alle diese spannenden Projekte zeigen uns, dass die IBM Mainframes auch in Zukunft noch von großer Bedeutung sein werden.

Brasserie: Rechenpower gegen Covid-19: Jonas Goßen (FZ Jülich) bei Andreas Ryll

In der heutigen Folge von „The Digital Helpdesk" spricht Ben Harmanus mit Tina Nord, Director of Marketing bei ultimate.ai, die rund um K.I.-Themen referiert. Tina und Ben betrachten die neuesten Entwicklungen und Tools, sowie auch Beispiele der aktuellen Anwendung von künstlicher Intelligenz. Aber auch, wo Gefahren lauern und Chancen bestehen.  Themen: [03:28] Was ist ultimate.ai? [04:30] Timnit Gebru und ihr Google Paper [07:09] Die großen KI-Themen 2020 [16:31] KI-created Content [29:08] Stärken und Schwächen von GPT-3 [42:45] Rechenpower als ökologischer Nachteil [49:57] Ansätze für Abwärme [54:12] Gefahren und Chancen [55:35] Wo man starten sollte   In der Show erwähnt:  Digital Helpdesk Umfrage: https://forms.gle/Q9ePRuR14G9LQv49A  Tina Nord auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/tina-nord-berlin/  Artikel zu GPT-3 im LeWiMa Blog: https://www.lernen-wie-maschinen.ai/ki-pedia/was-ist-gpt-3-und-spricht-das-modell-deutsch/  Code Academy: https://www.codecademy.com/  Khan Academy: https://de.khanacademy.org/    Bücher:  Leben 3.0: https://www.buecher.de/shop/maschinen-und-teile/leben-3-0/tegmark-max/products_products/detail/prod_id/52522518/session/d8916mae0lhv6ivaln3jmci522/  Quality Land: https://www.buecher.de/shop/internet/qualityland-bd-1/kling-marc-uwe/products_products/detail/prod_id/53869809/  https://www.buecher.de/shop/science-fiction/qualityland/kling-marc-uwe-tallent-zachary/products_products/detail/prod_id/54733571/  Everybody Lies: https://www.thalia.de/shop/home/artikeldetails/ID72889771.html  Feedback zu unserem Podcast? Gerne an podcast-dach@hubspot.com Erfahre mehr über unseren Podcast rund um Marketing, Vertrieb, Kundenservice und CRM unter: https://www.hubspot.de/podcasts/the-digital-helpdesk Das HubSpot CRM: https://www.hubspot.de/products/crm  Wenn dir unser Podcast hilft, digital erfolgreicher zu sein, unterstütze uns gerne mit einer 5-Sterne-Bewertung, einer Rezension und einem Abonnement. Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/the-digital-helpdesk/id1508217453

Ohne Rechenleistung keine Digitalisierung: Heute hat allein ein Smartphone die millionenfache Rechenpower des Computers, der 1969 die erste Mondlandung begleitete. Ermöglicht wird dies durch einen kaum fingernagelgroßen Mikrochip, auf dem sich mehr als zehn Milliarden Transistoren befinden. Neue Technologien wie Künstliche Intelligenz, autonomes Fahren, 5G, Smart Home oder Industrie 4.0 benötigen nochmals deutlich leistungsfähigere Mikrochips. Möglich werden diese durch ein neues Herstellungsverfahren, das die Grenzen der Optik verschiebt und einige Superlative vereint: die EUV-Lithographie, die Chipfertigung mit extrem ultraviolettem Licht. Für seinen maßgeblichen Beitrag an der Entwicklung des Verfahrens ist das Fraunhofer IOF zusammen mit der ZEISS AG und der Trumpf AG für den Deutschen Zukunftspreis 2020 nominiert. Veröffentlicht: November 2020

Wie schafft es die Schweiz aus dem Corona-Stillstand heraus? Eine neu lancierte «Contact Tracing»-App soll verlässliche Daten liefern, um die Ausbreitung des Virus schweizweit im Auge zu behalten. Und neue Immunitätstests werden zeigen, ob man bereits mit dem Virus in Kontakt war. Mit Künstlicher Intelligenz gegen das Virus: Viele Forscherinnen und Forscher setzen jetzt auf die Kraft digitaler Rechenpower, um noch mehr über das Virus und seine Verbreitung herauszufinden. Etwa, ob sich im Husten bereits akustisch Covid-19 detektieren lässt, oder ob Armbänder, die bisher die Fruchtbarkeit gemessen haben, auch eine Infektion mit dem Coronavirus erkennen können. Ebenso fehlen noch Daten darüber, wie sich das Virus verbreiten kann. Könnte es tatsächlich über feinste schwebende Tröpfchen übertragen werden, die beim Husten, Singen oder sogar beim normalen Sprechen ausgestossen werden? Die sogenannten Aerosole rücken in den Fokus der Wissenschaft: «Einstein» zeigt im Aerosol-Test mit Expertinnen und Experten, wie sich feinste Partikel in Büros oder geschlossenen Räumen verhalten und was das für die Verbreitung des Virus bedeuten könnte. Wie immun sind Kinder und Jugendliche wirklich? Erste Hinweise deuten darauf hin, dass die Jungen keine Treiber der Pandemie sind. Aber eine fehlende solide Datenbasis dazu schürt Ängste in der Bevölkerung. «Einstein» zeigt, wie Epidemiologinnen und Epidemilogen in Schulen und Familien Antikörpertests durchführen, um eine Antwort auf diese brennende Frage zu bekommen.

Wie schafft es die Schweiz aus dem Corona-Stillstand heraus? Eine neu lancierte «Contact Tracing»-App soll verlässliche Daten liefern, um die Ausbreitung des Virus schweizweit im Auge zu behalten. Und neue Immunitätstests werden zeigen, ob man bereits mit dem Virus in Kontakt war. Mit Künstlicher Intelligenz gegen das Virus: Viele Forscherinnen und Forscher setzen jetzt auf die Kraft digitaler Rechenpower, um noch mehr über das Virus und seine Verbreitung herauszufinden. Etwa, ob sich im Husten bereits akustisch Covid-19 detektieren lässt, oder ob Armbänder, die bisher die Fruchtbarkeit gemessen haben, auch eine Infektion mit dem Coronavirus erkennen können. Ebenso fehlen noch Daten darüber, wie sich das Virus verbreiten kann. Könnte es tatsächlich über feinste schwebende Tröpfchen übertragen werden, die beim Husten, Singen oder sogar beim normalen Sprechen ausgestossen werden? Die sogenannten Aerosole rücken in den Fokus der Wissenschaft: «Einstein» zeigt im Aerosol-Test mit Expertinnen und Experten, wie sich feinste Partikel in Büros oder geschlossenen Räumen verhalten und was das für die Verbreitung des Virus bedeuten könnte. Wie immun sind Kinder und Jugendliche wirklich? Erste Hinweise deuten darauf hin, dass die Jungen keine Treiber der Pandemie sind. Aber eine fehlende solide Datenbasis dazu schürt Ängste in der Bevölkerung. «Einstein» zeigt, wie Epidemiologinnen und Epidemilogen in Schulen und Familien Antikörpertests durchführen, um eine Antwort auf diese brennende Frage zu bekommen.

Einen großen Teil der Zeit nutzen wir unseren Computer nicht wirklich. Das Projekt Folding@home bündelt die überschüssige Rechenpower von Freiwilligen, stellt sie Forschern zur Verfügung, um Krankheiten wie Covid-19 zu ergründen. Ein Selbstversuch. Von Friedemann Brenneis www.deutschlandfunkkultur.de, Breitband Hören bis: 19.01.2038 04:14 Direkter Link zur Audiodatei

Vier Nerds - ein Thema. Die Technik-Abteilung des Heinefunks unterhält sich über eine einzige Frage: Kann Technologie in der Corona-Pandemie helfen? Jonas, Simon, Tobias und Marco beleuchten den Health Code, mit dem die chinesische Regierung ihre Mitbürger in Grün, Gelb und Rot einteilt, damit die Ansteckungsgefahr gebannt wird. Sie diskutieren die Datenspende-App des Robert-Koch-Instituts und die PEPP-PTE-Tracing-App, die oft genug miteinander verwechselt werden und berichten von einer vor kurzem noch schier unglaublichen Allianz zwischen Apple und Google, damit Bewegungsdaten von Smartphone-Besitzern über die Grenzen der Betriebssysteme ausgetauscht werden können. Die Runde männlicher Technik-Geeks berichtet von vernetzten Fieber-Thermometern in den U.S.A. und wie jeder von uns Rechenpower für das Anti-Corona-Gesundheitsprojekt „folding@home“ bereitstellen kann. Wer sich für Technik interessiert: Hören!

Nach dem Fleisch und dem Essen ist es dringend notwendig, heute wieder ein absolutes Nerdthema aufzufahren. Verdienstvollerweise hat sich Digitchris eines ausgedacht: Das Cloud-Gaming. Das ist eine...

Diese Woche im MIXED.de-Podcast: Vive Cosmos startet, ARKit beeindruckt und die Super-KI ist unmöglich - oder doch nicht? Bitte unterstütze unsere Arbeit im Podcast und auf der Seite mit einem Werbefrei-Abo oder einer positiven Bewertung bei iTunes, Spotify und Co. Danke! https://mixed.de/abo Vive Cosmos geht an den Start HTCs neue VR-Brille startete am 3. Oktober mit recht positiven, aber nicht gerade euphorischen Tests der US-Presse. Dann hat die VR-Brille noch ein grundlegendes Problem mit dem Umgebungslicht, an dem HTC allerdings arbeitet. Wir fragen uns: Was ist die Zielgruppe von Vive Cosmos? Mehr: https://mixed.de/htc-vive-cosmos-tests-so-urteilt-die-us-presse-ueber-die-vr-brille/ Neue ARKit-Experimente Mit dem ARKit 3 bietet Apples Augmented-Reality-Software neue Funktionen fürs Körpertracking: Nach dem Gesicht kann jetzt der komplette Mensch digital maskiert werden. Wir besprechen, weshalb das interessant ist. Mehr: https://mixed.de/arkit-3-augmented-reality-entwickler-testen-die-neuen-funktionen/ Mit Deep Learning in die KI-Sackgasse? Viele aktuelle Fortschritte der KI-Branche beruhen auf Deep Learning in Kombination mit reichlich Rechenpower und großen Datenmengen. Aber das große Ziel der Branche, eine generalisierende Super-KI mit einem grundlegenden Verständnis dieser Welt zu schaffen, rückt so nicht näher - sagt ein bekannter KI-Forscher. Max erklärt seine Argumentation. Mehr: https://mixed.de/rueckschritt-fuer-fortschritt-wie-eine-super-ki-entstehen-koennte/

Die Attribute, die „Künstlicher Intelligenz“ zugeschrieben werden, elektrisieren auch Unternehmer. Was ist dran an der Faszination autonom agierender Maschinen und Programme. Wo die einen den Verlust von Arbeitsplätzen sehen, schauen Unternehmer auf die faszinierenden Möglichkeiten der Rechenpower.    Mehr dazu: http://fuxxnglory.com/kuenstliche-intelligenz

Dirk Röder erklärt, was Blockchain ist und was diese Technologie heute schon ermöglicht und zukünftig zu leisten imstande ist.

Gudrun hat sich im Spätsommer 2018 zum dritten Mal mit Oliver Beige (@oliverbeige) in Berlin verabredet. Oliver beschäftigt sich unter anderem mit mathematischen Modellen für ökonomische Prozesse und hat neben der wissenschaftlichen Expertise auch sehr unterschiedliche praktische Erfahrungen. Der Plan für das Gespräch war, sich über Baysean Updates zu unterhalten. Kurz gesagt ist das ist eine Möglichkeit, bessere Entscheidungen mit wenigen und unsicheren Informationen zu treffen. Der Name beschreibt schon die zentrale Idee: Der Satz von Bayes wird verwendet, um die Wahrscheinlichkeit für eine Hypothese neu zu berechnen, wenn mehr Informationen verfügbar werden. Entscheidungen unter unsicheren Informationen muss man selbst im Alltag und für die eigene Zukunft ständig treffen, weshalb sich die Hörerschaft sicher gut vorstellen kann, dass dies eigentlich eine fast unlösbare Aufgabe ist. Für Unternehmen geht es in der mittleren und Langzeitplanung darum, das Potential von Mitarbeitern und von Ideen richtig einzuschätzen. Lässt sich ein Produkt mit den eigenen Mitteln zur Marktreife entwickeln und wie wird der Markt in 5-30 Jahren dafür aussehen? Vor allem wenn es um einen Markt geht, den es noch gar nicht gibt. Ein Beispiel hierfür ist automatisiertes Fahren. Die Idee gibt es schon seit etwa 30 Jahren und auch Schritte in der Entwicklung, aber bis heute gibt es noch nichts auf dem Markt. Schon Anfang der 1990er Jahre gab es große Erwartungen, was neuronale Netze und Machine Learning hier bald leisten werden, aber diese Begeisterung war um die Jahrtausendwende schon wieder erloschen. Heute erleben die Ideen eine Renaissance, denn es gibt nun viele Daten, genug Rechenpower und ein Zusammenwirken von Statistik und Informatik ist so endlich möglich. Damals wie heute stellt sich aber die Frage: Wie viel Geld und andere Ressourcen sollte man einsetzen und zu welchem Zeitpunkt endgültig entscheiden, sich ganz hinter das neue Produkt zu stellen oder die Pläne ad acda zu legen. Der Versuch, hierfür Modelle zu finden, die alle Zweige und Eventualitäten nachbilden ist nicht sinnvoll umsetzbar, weil zu viele Informationen geschätzt werden müssen und je weiter in die Zukunft geplant werden muss, desto unwägbarer sind Zahlenwerte hierfür. Deshalb ist es bessser, hier mit einfachen Modellen zu arbeiten, die sich gut anwenden lassen, aber auch nur Teile von Entscheidungsprozessen vereinfachen. Ein Beispiel hierfür ist das Baysean updating. Experten wissen einiges, sind aber nicht perfekt - vor allem wegen unvollständiger Information. Mit Hilfe von Wahrscheinlichkeitsrechnung läßt sich berechnen, was der Beitrag der Experten sein kann und ob sie nützlich sind. Hierzu werden gut testbare Annahmen gut ausformuliert und am Markt getestet in einzelnen Entscheidungsstufen. Die Kosten für den Test werden möglichst niedrig gehalten. Anschließend weiß man z.B., welches für Kunden das wichtigstes Feature ist und kann dies zuerst entwickeln (Minimal Viable Product) - die anderen erst später. Oliver ist Karlsruher Wirtschaftingenieur und hat diese über Wettbewerb in Netzwerken in den USA promoviert, an der UC Berkeley nahe am Silicon Valley, zu Zeiten des dot-com Booms. In Deutschland wird solche Forschung meist im Unternehmen gemacht. In den USA gibt es neben dieser Forschung in Unternehmen auch noch sogenanntes Venture Capital. Die Investoren erwarten nicht, dass alle unterstützten Ideen am Ende Profit bringen - man weiß, dass die meisten Ideen zu nichts führen. Es reichen im Verlauf einiger Jahre nur wenige durchschlagende Ideen mit einem riesigen Profit, um das System interessant zu machen. Kurz gesagt gibt es damit einen Marktplatz für Ideen. Heute gibt es das auch als sogenannte Gründerszene in Deutschland (besonders in Berlin) aber noch längst nicht in dem Umfang wie in den USA. Das Gespräch dreht sich in weiten Kreisen und behandelt neben Mathematik und ökonomischen Entscheidungen auch interessante Beispiele aus 30 Jahren. Außerdem verlieren sie sich in unterschiedlichsten Fragen rings um neue Techniken, die auch einbeziehen, wie sich die Rolle von Autos für die Gesellschaft ändert und ändern muss und wie der rechtliche Rahmen für den Austausch von Informationen zwischen Fahrzeugen geregelt werden müsste. Es ist eine schreckliche Vorstellung, wenn Autos für Hackerangriffe anfällig sind. Anscheinend ist es aber nach wie vor so, dass wir eher bereit sind, mit menschlichen Fehlern zu leben als mit Fehlern, die Algorithmen machen, obwohl autonom fahrende Fahrzeuge wohl viele Tote und verletzte Personen vermeiden könnten. Literatur und weiterführende Informationen Wikipedia: Expected value of sample information C. Howson & P. Urbach: Scientific Reasoning: The Bayesian Approach (3rd ed.). Open Court Publishing Company. ISBN 978-0-8126-9578-6, 2005. A.Gelman e.a.: Bayesian Data Analysis Third Edition. Chapman and Hall/CRC. ISBN 978-1-4398-4095-5, 2013. Yu, Angela: Introduction to Bayesian Decision Theory cogsci.ucsd.edu, 2013. Devin Soni: Introduction to Bayesian Networks, 2015. Oliver Beige: The 4P's of Silicon Valley Risk Capital, ein Tweetstorm, 2018. G. Nuti, L. Rugama, A.-I. Cross: Efficient Bayesian Decision Tree Algorithm, arXiv:1901.03214 stat.ML, 2019. Podcasts B. Sieker, S. Ritterbusch: Flugunfälle, Gespräch im Modellansatz Podcast, Folge 175, Fakultät für Mathematik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2018. http://modellansatz.de/flugunfaelle O. Beige, G. Thäter: Wahlprognosemodelle, Gespräch im Modellansatz Podcast, Folge 149, Fakultät für Mathematik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2017. http://modellansatz.de/wahlprognosemodelle O. Beige, G. Thäter: Mikroökonomik, Gespräch im Modellansatz Podcast, Folge 140, Fakultät für Mathematik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2017. http://modellansatz.de/mikrooekonomik

Keynote-Besprechung Tim Cook zeigt seine bislang beste Performance auf einer Apple-Bühne. Wir applaudieren. Apple Leaks Im Vorfeld dieser Präsentation gab es beinahe erfreulich wenige Leaks, die einem die Spannung verderben. Wir diskutieren über das Für und Wider und darüber, welche Leaks Apple wohl selbst platziert. Mac mini Wenn man den Artikel-Zugriffszahlen auf MacLife.de glauben darf, ist der Mac mini der eigentliche Star aus Apples Herbst-Line-up. Wir rätseln, weshalb das so sein könnte und wer dieses Gerät überhaupt noch braucht. iPad Pro Wenn es um Rechenpower geht, führt zumindest im Apple-Lager kein Weg mehr am iPad Pro vorbei. Dafür hat Apple einigen Nachholbedarf was die Software anbelangt. iOS 12 genügt nicht, um professionell auf dem Gerät arbeiten zu können. Außerdem ist die Einführung von USB-C uns zwar sehr willkommen, Apple kastriert die eigentlich universale Schnittstelle allerdings viel zu stark. Das iPad ist der Mac Trotz allen Unzulänglichkeiten, die uns aktuell beim iPad als echtes Arbeitstier auffallen, steht für uns fest: das iPad ist die logische Evolution des Mac. ** Interview ** Yun Bildschirmbrillen Sebastian gehört jetzt zum Lager der Brillenträger. Seine Brille hat er nicht irgendwo, sondern bei Yun in Berlin gekauft. Der Laden, die Auswahl, die Technik und die Beratung, haben ihn hinreichend fasziniert, dass er zusammen mit der Mac-Life-Autorin Ilseken Roscher ein Interview mit dem Yun-Storemanager Mirco Weiss geführt hat. (Mit dem Rabatt-Code „MACLIFEYUN20“ bekommt ihr 20 Prozent Rabatt auf eure Brille. Sowohl im Online-Shop wie auch im Ladengeschäft in Berlin!) MacBook Air (CVA) Das neue MacBook Air ist alles in allem ein großartiges Gerät, das wenige Wünschen offen lässt. Meckern kann man allerdings über die aktuell von Apple für die eigenen Produkte verwendeten Namensräume. Apple Pay Es kommt. Noch dieses Jahr. Oder zumindest bald. Einmal mehr sehnen wir Apple Pay herbei.

Heute geht es um KI - Künstliche Intelligenz. Wir beleuchten, warum es Startups gibt, die die KI mit billigen Arbeitskräften faken: tatsächlich ist es nämlich noch sackenschwer (das ist das Fachwort), "gute" künstliche Intelligenz zu designen. Aktuell kann KI solche Dinge gut abbilden, die ein Mensch in einer Sekunde hinbekommt... Intuition ist davon aber ausgenommen! Warum KI aktuell so einen Boom erlebt. Dafür braucht es nämlich die Konvergenz aus (mindestens) drei Aspekten: Innovation der Forschung zum Aufbau von neuronalen Netzwerken selbst - Christoph erzählt vom Convolutional Neural Network; einen dramatischen Anstieg von verfügbarer Rechenpower, und von verfügbaren Daten. Was passiert, wenn Computer auf einmal klingen wie Menschen. Das demonstrierte Google neulich auf der I/O - und Florian sieht damit den Anfang von skalierbarem Social Engineering. Spooky! Sollten selbstfahrende Autos ethische Entscheidungen treffen können? Aktuell ist noch so viel Zufall im Spiel, dass das kaum ins Gewicht fällt - aber in einigen Jahren werden die aktuell schon heiß diskutierten Entscheidungsprobleme (fahre ich die Oma um, oder die schwangere Frau?) Wirklichkeit werden. Zum Ende der Sendung geht es auch noch um die Fußgänger-Seite des Ganzen - auch für die haben autonome Autos nämlich riesige Auswirkungen in petto. Übrigens: Die Audio-Qualität hat sich seit Folge 1 ungefähr verdoppelt. Christoph klingt nicht mehr wie (Zitat) "eine bekiffte Ente" (Zitat Ende). Yay!

Für viele Probleme fehlt immer noch die Rechenpower. Können Quantencomputer die Lösung sein? Statt Terabytes und Gigahertz und bieten sie heute gerade mal 50 Qubits – aber das könnte täuschen. Erste Quantenrechner stehen für jedermann bereit. Bis zur „quantum supremacy“ gibt es aber noch viele technische Hürden. Artikel in der Zeit – Wie funktioniert ein Quantencomputer? http://www.zeit.de/zeit-wissen/2018/01/quantencomputer-funktion-technologie-investition Quantum-Computing im Gartner Hype-Cycle D-Wave – die ersten kommerziellen Quantenrechner https://www.dwavesys.com IBM Q – selber mit 20 Qubits rechnen https://quantumexperience.ng.bluemix.net/qx/editor Social Science Foo Camp – Un-Conference mit Facebook https://ocean.sagepub.com/blog/socscifoo2018

Die aktuelle Folge von «Games To Listen» steht ganz im Zeichen von Nintendos neuster Spielkonsole «Nintendo Switch». Nachdem wir bereits in der letzten Ausgabe von «Gamester spielt» die neue Konsole gezeigt haben, hat unser Tester Tom jetzt rund eine Woche Erfahrungen im Alltag mit dem Gerät gesammelt. Die neue Konsole hat einiges zu bieten, die «Nintendo Switch» ist ein Zwitter und kann einerseits zu Hause am TV im mitgelieferten Dock benutzt werden oder aber als mobiles Gerät mit zwei abnehmbaren Kontrollern, den Joy Cons. Im Akku-Betrieb hält die Konsole zwei bis sechs Stunden durch, je nachdem wie viel Rechenpower das Spiel benötigt. Dank USB-C Anschluss kann man die Spieldauer zum Beispiel mit einem Batterie-Pack um einige Stunden verlängern. Zum neuen Online Netzwerk von Nintendo gibt es noch nicht viel zu sagen, weil es schlicht noch nicht funktioniert, zum Glück gibt es neben dem besten Spiel aller Zeiten «The Legend of Zelda: Breath of the Wild» noch einige Spiele mehr zum Launch, in dieser Folge #226 besprechen wir die Spielesammlung «1-2 Switch» mit 28 Minigames und das Rennspiel «Fast RMX». Auch einige der anderen Launch-Titel sprechen wir kurz an: The Legend of Zelda: Breath of the Wild 1-2-Switch I Am Setsuna Super Bomberman R Skylanders Imaginators Just Dance 2017 SnipperClippers Fast RMX New Frontier Days Othello Shovel Knight: Specter of Torment Shovel Knight: Treasure Trove VOEZ Vroom in the Night Sky The King of Fighters ’98 Metal Slug 3 Waku Waku 7 Shock Troopers World Heroes Perfect Hört rein in Folge #226 von «Games To Listen» und ihr werdet unsere Begeisterung für die neue Konsole verstehen, Zitat: "Als Handheld ist die Switch der Hammer. Punkt"

Klaus Nökel arbeitet in der Firma ptvgroup an der Verkehrsmodellierung. Er war und ist an vielen Aspekten der Entwicklung der ptv-Software beteiligt. Einer seiner Schwerpunkte sind Modelle für den öffentlichen Nahverkehr - kurz ÖPNV. Oft kann man nur mit geeigneten Modellen und Simulationen den für Fördergelder erforderlichen Nachweis über einen zu erwartenden Nutzen von Baumaßnahmen erbringen. In Karlsruhe ist der Tunnel für die Straßenbahnen (in Karlsruhe kurz UStrab genannt) ein prominentes Beispiel einer solchen Großbaustelle. Die wichtigste Fragen zum erwarteten Nutzen, ist wie sich die Reisezeit verkürzt: Der Kosten-Nutzen-Quotient sollte hier natürlich möglichst klein sein. Die gesamten Baukosten sind dabei relativ einfach zu ermitteln. Die Nutzen-Seite ist dagegen nicht so einfach zu schätzen. Man braucht dafür ja Zahlen darüber, was für die Fahrgäste (quantifizierbar) besser wird- insbesondere im Bezug auf Zeiteinsparung. Um diese Frage beantworten zu können, muss für alle Einwohner eine Routenplanung für jeden Tag durchgeführt werden. In Bezug auf ÖPNV sind dies insbesondere die Mobliltätsentscheidungen zwischen Weg zu Fuß, mit dem Auto oder Fahrrad und dem ÖPNV. Das betrifft vor allem die Wege zur Arbeit, zu Freizeitaktivitäten und zum Einkaufen. Die Wohn- und Arbeitsorte liegen hier über längere Zeit fest - alle anderen Größen sind jedoch variabel und Entscheidungen wo man beispielsweise einkaufen geht, können sich mit besserer Erreichbarkeit verändern. Hier muss aufgrund vorliegender Informationen zu Wegen in der Stadt die Wahl des Verkehrsmittels modelliert werden und welche Route mit welchem Verkehrsmittel typischerweise gewählt wird. Die Frage ist dann, ob es zu Verschiebungen in der Verkehrsmittelwahl kommen wird, nachdem sich die Infrastruktur geändert hat (wie z.B. durch den Tunnel bei uns in Karlsruhe). Die Angebotsseite ist vergleichsweise einfach zu beschreiben: Verkehrsnetz(e) wie Straßen und Liniennetz des ÖPNV mit zugehörigem Fahrplan sind bekannte Daten. Die Kenntnisse über die Nachfrage sind komplex und setzen sich aus verschiedenen Anteilen zusammen. Ein gut verstandener Teil hier ist der soziodemographische z.B. ob ein Auto zur Verfügung oder nicht. Typischerweise haben junge Leute auf dem Weg zur Schule oder in die Ausbildung kein Auto zur Verfügung. Ebenso kann man gut beschreiben, wo gewohnt, gearbeitet und typischerweise eingekauft wird. Die Frage, welche Wege zurückgelegt werden, wird nicht wirklich gezählt oder genau ermittelt, sondern modelliert. Dabei sind viele Fragen nicht eindeutig beantwortbar. Manches sind auch ganz persönliche Vorlieben, so wie verschiedene Personen höhere Wegekosten gegenüber höherer Wegezeit sehr unterschiedlich gewichten. Eine typische Datenbeschaffungsmethode ist bisher, Menschen über einen gewissen Zeitraum Tagebuch zu ihren Mobilitätsentscheidungen führen zu lassen. Zusätzlich zu den so dokumentierten und hochgerechneten Entscheidungen müssen für das Modell als Vergleich auch noch mögliche Alternativen zu diesen Entscheidungen mit berechnet werden (inklusive Zeit- und Geldaufwand). Als mathematische Methode bietet sich ein Discrete Choice Modell an, denn es geht um endlich viele Alternativen zwischen denen gewählt wird. Es gibt darin einige objektive Anteile der persönlichen Nutzenfunktion und einen unbeobachtbaren Teil der Nutzenfunktion, der üblicherweise durch eine Wahrscheinlichkeitsverteilung im Modell realisiert werden kann und muss. Statistik insbesondere die Schätztheorie hilft bei der Bestimmung der Wahrscheinlichkeitsverteilungen aus vorliegenden Entscheidungen. Das Gewicht für das "Rauschen" ist eine Unbekannte im Modell. Je nach Standort für den das Modell entwickelt wird, unterscheidet sich das tatsächlich. In den letzten Jahren hat sich die Anzahl der Wahlmöglichkeiten für Mobilität durch verschiedene Sharing-Modelle außerdem stark erweitert, wie z.B. durch Carsharing oder Fahrrad-Leihe, die inzwischen auch niederschwellig und sehr flexibel geworden sind. Vor allem in Kombination mit herkömmlichen Transportmitteln liegt ein großes Potential, das gerade erschlossen wird (z.B. haben zur Zeit etwa 600 Städte in der Welt ein Leihfahrrad-System). Es wäre einfacher, wenn die Benutzung noch klarer standardisiert wäre und eine Benutzerführung so einfach wie in einer typischen App erfolgte. Sinnvoll und wünschenswert wären natürlich ausführliche Vorher-nachher-Untersuchungen, um die Güte der Vorhersagen der Modelle zu prüfen und auch zu verbessern. Bisher war das meist zu teuer, aber das ändert sich gerade, weil Datenmengen aus Smartphones nutzbar und einfach auswertbar werden. Zum Glück gibt es hier keine Berührung der Privatsphäre, weil nur anonyme Angaben aus großen Mengen von Bewegungsprofilen gebraucht werden aus denen keine Rückschlüsse auf einzelne Personen möglich sind. Die Städte versuchen für ihre Einwohner die Erreichbarkeits-Gerechtigkeit zu verbessern. Hier vereinfachen die neuen Verkehrsmittel potentiell das Problem der letzten Meile lösen zu helfen. Das Verhalten der Verkehrsteilnehmer ändert sich auch gerade in prinzipieller Weise durch die Verfügbarkeit von online-Informationen zum Verkehr (einerseits per Smartphone, andererseits durch Anzeigen an den Haltestellen). Hat man sich früher eine Variante zu Hause überlegt und so gut es ging anschließend abgearbeitet (unterwegs hatte man dabei nur beschränkt Möglichkeiten mit Verspätungen und verpassten Verbindungen fertig zu werden), so reagieren heute Fahrgäste anders, weil sie unterwegs mehr Informationen haben. Hier braucht man tatsächlich auch neue Modelle und mehr Rechenpower. Eine weitere Entwicklung ist es, im Modell zu berücksichtigen, dass Fahrgäste Entscheidungen auch nach erwartetem Komfort treffen. So sind volle Bahnen für viele abschreckend. Das könnte man im Modell noch relativ einfach berücksichtigen. Wenn man aber einbauen will, dass es eine gute Strategie ist, erst in der "falschen" Richtung zu fahren, um an einer früheren Station in die Linie einzusteigen, damit man tatsächlich auch mitkommt und nicht wegen einer überfüllten Bahn an der Haltestelle zurückbleiben muss, vergrößert das die Menge der sinnvollen Routen erheblich. Literatur und Zusatzinformationen H. Knoflacher: Grundlagen der Verkehrs- und Siedlungsplanung: Verkehrsplanung, Böhlau, Wien, 2007 M. Fellendorf e.a.: Trends in der ÖPNV-Planung: 9. Sommerakademie, Tagungsband, Graz, 5.September 2011 G. Gentile & K. Noekel (Eds): Modelling Public Transport Passenger Flows in the Era of Intelligent Transport Systems, COST Action TU1004 (TransITS), Springer, 2016 Dokumente zu TransITS Cost Action Podcasts und Videos PTV Youtube-Kanal U. Leyn: Verkehrswesen, Gespräch mit G. Thäter im Modellansatz Podcast, Folge 88, Fakultät für Mathematik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2016. http://modellansatz.de/verkehrswesen

Ausgabe 30 des Eyes-on-Nintendo-Podcasts steht 100%ig im Stern von Mario Kart 8. Abgesehen von mehreren Gewinnspielfragen zu den Jubilaeen von Eyes on Nintendo (eyesonnintendo.de) und diesem Podcast, widmen sich DStroke, eMGe und TheUnknown keinem anderen Thema! Timecodes und Themen 0:00:00 = Einleitung, Begruessung und Gewinnspielfrage #1 0:03:20 = Wie ist unser Eindruck nach allen verfuegbaren Infos, Bildern und Videos zu Mario Kart 8? 0:05:24 = Mario Kart 8: Strecken / Bekannt sind bislang 14 neue und 15 Retro-Strecken / Sind wir mit der Auswahl zufrieden? / Soundtrack wurde groesstenteils live eingespielt / Fuer den Battle-Mode fehlen noch Informationen zu den Strecken 0:16:37 = Gewinnspielfrage #2 0:16:54 = Mario Kart 8: Charaktere / 27 Charaktere sind bislang bestaetigt / Das Roster von Mario Kart Wii ist bis auf 7 Charaktere momentan vollzaehlig vorhanden 0:20:02 = Gewinnspielfrage #3 0:20:10 = Mario Kart 8: Items / Zurzeit sind vier Items neu und zwei Items gibt es nicht mehr / Hat sich das Itemsystem veraendert und wenn ja, wie sehr? / Itembalancing 0:30:31 = Gewinnspielfrage #4 0:31:26 = Mario Kart 8: Controller und Steuerung / Welche Controller sind moeglich und welche nicht? / Steuerung ist praktisch genauso wie in Mario Kart 7 / Welche Status-Anzeigen bieten GamePad und Fernsehgeraet? 0:38:07 = Gewinnspielfrage #5 0:38:56 = Mario Kart 8: Das Gameplay, inkl. Items, ist balanciert 0:40:10 = Mario Kart 8: Man kann sein Fahrzeug selbst zustammenstellen 0:41:34 = Mario Kart 8 ist praktisch genauso schnell/langsam wie Mario Kart 7 0:42:23 = Mario Kart 8: Ladezeiten sind, wie in alten Mario Karts, praktisch nicht zu spueren 0:43:08 = Mario Kart 8: "In der Luft gleiten" und "Unter Wasser fahren" ist wie in Mario Kart 7 wieder moeglich 0:45:13 = Mario Kart 8: Bikes koennen keine Turbo-Wheelies mehr machen 0:46:13 = Mario Kart 8: Sprungschanzen-Abspruenge und das Rammen von Gegnern und Hindernissen im Anti-Gravity-Bereich bringen kleine Turboschuebe 0:47:04 = Mario Kart 8: Offline- und Online-Multiplayer / 4 Spieler offline, 12 online / 60 FPS bei 1-2 Spielern und 30 FPS bei 3-4 Spielern 0:49:08 = Mario Kart 8 laeuft in 720p / Ist das echtes HD? / Vielleicht Kompromiss fuer die CPU? 0:50:15 = Mario Kart 8: Online-Ranglisten sind wieder dabei / Gibt es wieder ein 9999-Punkte-Limit? 0:52:27 = Mario Kart 8: Videos ueber Rennen koennen gespeichert und geteilt werden / Auch genannt: Mario Kart TV / Gutes System, um zu lernen und Bug-Cheater zu entlarven? 0:54:16 = Gewinnspielfrage #6 0:55:34 = Mario Kart 8: Interviews mit Hideki Konno 0:55:49 = 1) "Die Spielbalance ist ein sehr wichtiges Element von Mario Kart, auf das wir sehr, sehr genau achten und viel Wert legen!" 0:56:52 = 2) "Es gibt eine Menge Anpassungen und eine Menge Gedankengut, die in das System einfliessen, um so zu entwickeln, dass eine gute Spielbalance erkennbar ist!" 0:58:37 = 3) "Wir moechten, dass, wenn die Leute mal die Lust verlieren sollten, sie immer auch wieder zurueckkommen werden!" 0:59:46 = 4) "Es ist durch das Hinzufuegen des Anti-Gravity-Features viel mehr Variation im Streckendesign moeglich geworden, und das aendert die Strategien der Spieler/innen von Grund auf!" 1:00:42 = 5) "Wenn wir an einem Mario-Kart-Titel arbeiten, arbeiten wir an Strecken und wir kreieren sie und dann arbeiten wir an ihnen, und dann wieder und wieder und wieder!" 1:02:23 = 6) "Dieses Mal konnten wir mit der Power der Wii U hohe grafische Qualitaeten selbst im Splitscreen mit vier Personen zu ermoeglichen!" 1:04:32 = 7) "Eine Rainbow Road ist natuerlich ein Must-Have-Kurs!" 1:06:00 = 8) "Zwei Spieler, die gemeinsam Rennen fahren, kostet viel Rechenpower, ist also eine Huerde!" 1:08:45 = Gewinnspielfrage #7 1:09:44 = Genuegen uns die vorliegenden Informationen ueber Mario Kart 8? / Sind sie ausreichend? Waren es zuviele? 1:13:21 = Wird die Wii U es durch Mario Kart 8 nochmal schaffen? 1:15:33 = Warum hat Nintendo Mario Kart 8 nicht frueher veroeffentlicht? 1:19:06 = Verabschiedung und Gewinnspielfrage #8 1:20:42 = Hinweis: Alle in diesem Podcast verwendeten Musikbeitraege sind Eigentum von Nintendo, welches sich Eyes on Nintendo (eyesonnintendo.de) nicht zu Eigen macht!